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tags: |
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- bertopic |
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library_name: bertopic |
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pipeline_tag: text-classification |
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# MARTINI_enrich_BERTopic_canalisisaladatelegram |
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This is a [BERTopic](https://github.com/MaartenGr/BERTopic) model. |
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BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets. |
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## Usage |
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To use this model, please install BERTopic: |
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``` |
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pip install -U bertopic |
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``` |
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You can use the model as follows: |
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```python |
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from bertopic import BERTopic |
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topic_model = BERTopic.load("AIDA-UPM/MARTINI_enrich_BERTopic_canalisisaladatelegram") |
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topic_model.get_topic_info() |
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``` |
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## Topic overview |
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* Number of topics: 44 |
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* Number of training documents: 6205 |
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<details> |
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<summary>Click here for an overview of all topics.</summary> |
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| Topic ID | Topic Keywords | Topic Frequency | Label | |
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| -1 | puedes - consciencia - dios - universo - agua | 20 | -1_puedes_consciencia_dios_universo | |
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| 0 | planetario - universo - ascension - humanidad - ultimos | 3650 | 0_planetario_universo_ascension_humanidad | |
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| 1 | dependemos - inundaciones - demonios - subtitulado - zaragoza | 209 | 1_dependemos_inundaciones_demonios_subtitulado | |
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| 2 | reencarnacion - existencia - cuerpo - pensamientos - alma | 168 | 2_reencarnacion_existencia_cuerpo_pensamientos | |
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| 3 | banco - pago - liberado - aurelio - operaciones | 159 | 3_banco_pago_liberado_aurelio | |
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| 4 | telegram - adoctrinarnos - abuela - animaciones - rescatarla | 155 | 4_telegram_adoctrinarnos_abuela_animaciones | |
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| 5 | trump - republicanos - fbi - noticias - milley | 119 | 5_trump_republicanos_fbi_noticias | |
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| 6 | clorhidrico - dioxido - clinicos - enema - comprar | 103 | 6_clorhidrico_dioxido_clinicos_enema | |
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| 7 | reina - respuestas - quebec - qqq - provincias | 101 | 7_reina_respuestas_quebec_qqq | |
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| 8 | subterraneo - descubrimiento - reptilianos - civilizaciones - extraterrestres | 77 | 8_subterraneo_descubrimiento_reptilianos_civilizaciones | |
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| 9 | remedios - desintoxicar - vitaminas - chlorella - magnesio | 70 | 9_remedios_desintoxicar_vitaminas_chlorella | |
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| 10 | vacunadas - pfizer - efectos - conspiradores - fallecido | 68 | 10_vacunadas_pfizer_efectos_conspiradores | |
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| 11 | jfk - epstein - princesa - andrew - pedophiles | 68 | 11_jfk_epstein_princesa_andrew | |
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| 12 | pandemia - vacunado - pruebas - pcr - falsos | 63 | 12_pandemia_vacunado_pruebas_pcr | |
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| 13 | bendiciones - queridagracias - madre - adorada - abuelitos | 62 | 13_bendiciones_queridagracias_madre_adorada | |
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| 14 | medbeds - regenerativas - hospitales - curacion - capsulas | 60 | 14_medbeds_regenerativas_hospitales_curacion | |
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| 15 | isis - mensajes - validos - 2014 - metatron | 59 | 15_isis_mensajes_validos_2014 | |
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| 16 | chemtrail - aviones - mentiras - atmosfera - detonaciones | 58 | 16_chemtrail_aviones_mentiras_atmosfera | |
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| 17 | inoculaciones - epidemia - influenza - inmunodeficiencia - soldados | 56 | 17_inoculaciones_epidemia_influenza_inmunodeficiencia | |
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| 18 | qfs - monetario - criptomonedas - fondos - cuentas | 55 | 18_qfs_monetario_criptomonedas_fondos | |
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| 19 | bancos - fed - monedas - rothschild - dolar | 53 | 19_bancos_fed_monedas_rothschild | |
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| 20 | inoculaciones - consentimiento - obligatoria - medicos - proteccion | 50 | 20_inoculaciones_consentimiento_obligatoria_medicos | |
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| 21 | sananda - anunciada - nueva - naciones - monedas | 49 | 21_sananda_anunciada_nueva_naciones | |
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| 22 | iustitiaeuropa - pandemico - defendamos - manifiesto - pasaporte | 48 | 22_iustitiaeuropa_pandemico_defendamos_manifiesto | |
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| 23 | creador - momentos - existencia - retenerlos - agradecido | 46 | 23_creador_momentos_existencia_retenerlos | |
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| 24 | bendiciones - feliz - hermososllenito - luzamorverdad - buenaconstructiva | 44 | 24_bendiciones_feliz_hermososllenito_luzamorverdad | |
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| 25 | solares - magnetosfera - palpitaciones - rayos - ascension | 41 | 25_solares_magnetosfera_palpitaciones_rayos | |
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| 26 | rayos - bendito - elohim - virtudes - misticismo | 39 | 26_rayos_bendito_elohim_virtudes | |
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| 27 | patrocinadores - venezuela - remitente - julio - bondadoso | 36 | 27_patrocinadores_venezuela_remitente_julio | |
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| 28 | electromagneticos - radiofrecuencia - antenas - telefonos - 5g | 36 | 28_electromagneticos_radiofrecuencia_antenas_telefonos | |
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| 29 | rusia - zelensky - zakharova - unidos - vladimir | 34 | 29_rusia_zelensky_zakharova_unidos | |
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| 30 | infusiones - magnesio - desintoxicar - beneficiosas - linfatico | 34 | 30_infusiones_magnesio_desintoxicar_beneficiosas | |
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| 31 | eclipses - energeticamente - luna - octubre - chakras | 32 | 31_eclipses_energeticamente_luna_octubre | |
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| 32 | energias - vientos - chakras - activaciones - ansiedad | 32 | 32_energias_vientos_chakras_activaciones | |
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| 33 | dna - conciencia - adn - replicadores - telomerasa | 32 | 33_dna_conciencia_adn_replicadores | |
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| 34 | illuminati - rothschild - banqueros - terroristas - monopolio | 31 | 34_illuminati_rothschild_banqueros_terroristas | |
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| 35 | zorra - respuestas - invitados - bbsradio - sabado | 28 | 35_zorra_respuestas_invitados_bbsradio | |
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| 36 | eventos - cursos - sonoterapia - recuperativas - subconsciente | 28 | 36_eventos_cursos_sonoterapia_recuperativas | |
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| 37 | bendito - amanecer - dios - resurreccion - hermosas | 25 | 37_bendito_amanecer_dios_resurreccion | |
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| 38 | macedonia_medbeds - mexico_medbeds - eslovaquia_medbeds - africa_medbeds - operadores | 24 | 38_macedonia_medbeds_mexico_medbeds_eslovaquia_medbeds_africa_medbeds | |
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| 39 | alimentacion - huevos - vegetarianos - sinteticos - prohibidos | 21 | 39_alimentacion_huevos_vegetarianos_sinteticos | |
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| 40 | felicidad - mejorandome - habla - preocuparme - santificadas | 21 | 40_felicidad_mejorandome_habla_preocuparme | |
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| 41 | quedandonos - esperanza - observamos - brillamos - cambiar | 21 | 41_quedandonos_esperanza_observamos_brillamos | |
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| 42 | vacunas - grafeno - nanoparticulas - microburbujas - coagulacion | 20 | 42_vacunas_grafeno_nanoparticulas_microburbujas | |
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</details> |
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## Training hyperparameters |
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* calculate_probabilities: True |
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* language: None |
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* low_memory: False |
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* min_topic_size: 10 |
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* n_gram_range: (1, 1) |
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* nr_topics: None |
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* seed_topic_list: None |
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* top_n_words: 10 |
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* verbose: False |
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* zeroshot_min_similarity: 0.7 |
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* zeroshot_topic_list: None |
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## Framework versions |
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* Numpy: 1.26.4 |
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* HDBSCAN: 0.8.40 |
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* UMAP: 0.5.7 |
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* Pandas: 2.2.3 |
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* Scikit-Learn: 1.5.2 |
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* Sentence-transformers: 3.3.1 |
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* Transformers: 4.46.3 |
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* Numba: 0.60.0 |
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* Plotly: 5.24.1 |
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* Python: 3.10.12 |
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