File size: 916 Bytes
01dc271
 
 
 
 
 
 
 
0b2f622
01dc271
ad38075
 
f547402
aa75ef5
 
b240772
aa75ef5
 
 
58bb6ab
aa75ef5
ad38075
aa75ef5
 
ad38075
 
 
 
d04d1c3
aa75ef5
 
01dc271
264e775
d8b7982
84f3d27
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
---
language:
- nl
tags:
- bert
- passive
- active
license: apache-2.0
---

## Dutch Fine-Tuned BERT For Passive/Active Voice Classification. 
### Lijdende en Bedrijvende vorm classificatie voor zinnen

#### Examples
Try the following examples in the Hosted inference API:
1. Jan werd opgehaald door zijn moeder.
2. Wie niet weg is, is gezien
3. Ik ben van plan om morgen te gaan werken
4. De makelaar heeft het nieuwe huis verkocht aan de bewoners die iets verderop wonen.
5. De koekjes die mama had gemaakt waren door de jongens allemaal opgegeten.

LABEL_0 = Active / Bedrijvend. LABEL_1 = Passive / Lijdend

Answers (what they should be): 
1. 1
2. 1
3. 0
4. 0
5. 1

#### Basic Information
This model is fine-tuned on [BERTje](https://huggingface.co/GroNLP/bert-base-dutch-cased) for recognizing passive and active voice in Dutch sentences. 

Contact me at [email protected] for further questions.


Gerwin