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-license: mit
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+license: mit
+language: zh
+pipeline_tag: text-generation
+base_model: meta-llama/Llama-3.2-1B
+tags:
+  - lora
+  - llama3.2
+  - fine-tuning
+  - insurance
+  - instruction-tuning
+  - conversational
+---
+
+# 🦙 LLaMA 3.2 1B LoRA 微調模型（保險客服助理）
+
+本模型是基於 Meta 的 [`meta-llama/Llama-3.2-1B`](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.2-1B) 模型進行微調（使用 LoRA 技術），  
+訓練目標是讓模型具備回答保險相關問題的能力，例如保單介紹、理賠流程、險種差異等。
+
+---
+
+## 📌 模型用途
+
+- 保險業務的 AI 助理
+- 中文對話式客服機器人
+- FAQ 問答系統
+
+---
+
+## 🛠️ 使用方式（搭配 base model + LoRA 權重）
+
+你可以使用 🤗 `transformers` + `peft` 這樣載入模型：
+
+```python
+from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
+from peft import PeftModel
+
+# 先載入 base model
+base_model = "meta-llama/Llama-3.2-1B"
+lora_model = "JasmineCTJ/meta-llama_Llama-3.2-1B_Lora"
+
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(base_model, device_map="auto")
+model = PeftModel.from_pretrained(model, lora_model)
+
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(base_model)