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license: mit
language: zh
pipeline_tag: text-generation
base_model: meta-llama/Llama-3.2-1B
tags:
  - lora
  - llama3.2
  - fine-tuning
  - insurance
  - instruction-tuning
  - conversational
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# 🦙 LLaMA 3.2 1B LoRA 微調模型（保險客服助理）

本模型是基於 Meta 的 [`meta-llama/Llama-3.2-1B`](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.2-1B) 模型進行微調（使用 LoRA 技術），  
訓練目標是讓模型具備回答保險相關問題的能力，例如保單介紹、理賠流程、險種差異等。

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## 📌 模型用途

- 保險業務的 AI 助理
- 中文對話式客服機器人
- FAQ 問答系統

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## 🛠️ 使用方式（搭配 base model + LoRA 權重）

你可以使用 🤗 `transformers` + `peft` 這樣載入模型：

```python
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
from peft import PeftModel

# 先載入 base model
base_model = "meta-llama/Llama-3.2-1B"
lora_model = "JasmineCTJ/meta-llama_Llama-3.2-1B_Lora"

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(base_model, device_map="auto")
model = PeftModel.from_pretrained(model, lora_model)

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(base_model)