| { | |
| "best_metric": 2.037834644317627, | |
| "best_model_checkpoint": "/content/drive/My Drive/Hugh Mann/Llama/Llama3.2-3B-podcast-curated-v6/checkpoint-115", | |
| "epoch": 9.583333333333334, | |
| "eval_steps": 5, | |
| "global_step": 115, | |
| "is_hyper_param_search": false, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 0.4166666666666667, | |
| "grad_norm": 1.6029208898544312, | |
| "learning_rate": 2.0833333333333336e-05, | |
| "loss": 3.0787, | |
| "step": 5 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.4166666666666667, | |
| "eval_loss": 3.1546361446380615, | |
| "eval_runtime": 0.2708, | |
| "eval_samples_per_second": 36.928, | |
| "eval_steps_per_second": 7.386, | |
| "step": 5 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.8333333333333334, | |
| "grad_norm": 1.0084378719329834, | |
| "learning_rate": 4.166666666666667e-05, | |
| "loss": 3.0823, | |
| "step": 10 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.8333333333333334, | |
| "eval_loss": 3.0798888206481934, | |
| "eval_runtime": 0.271, | |
| "eval_samples_per_second": 36.899, | |
| "eval_steps_per_second": 7.38, | |
| "step": 10 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.25, | |
| "grad_norm": 0.8381924629211426, | |
| "learning_rate": 4.9342105263157894e-05, | |
| "loss": 2.9943, | |
| "step": 15 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.25, | |
| "eval_loss": 2.9763541221618652, | |
| "eval_runtime": 0.2735, | |
| "eval_samples_per_second": 36.564, | |
| "eval_steps_per_second": 7.313, | |
| "step": 15 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.6666666666666665, | |
| "grad_norm": 0.6706913709640503, | |
| "learning_rate": 4.824561403508772e-05, | |
| "loss": 2.8166, | |
| "step": 20 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.6666666666666665, | |
| "eval_loss": 2.8783249855041504, | |
| "eval_runtime": 0.2722, | |
| "eval_samples_per_second": 36.735, | |
| "eval_steps_per_second": 7.347, | |
| "step": 20 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.0833333333333335, | |
| "grad_norm": 0.5173995494842529, | |
| "learning_rate": 4.714912280701755e-05, | |
| "loss": 2.7656, | |
| "step": 25 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.0833333333333335, | |
| "eval_loss": 2.812581777572632, | |
| "eval_runtime": 0.2753, | |
| "eval_samples_per_second": 36.327, | |
| "eval_steps_per_second": 7.265, | |
| "step": 25 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.5, | |
| "grad_norm": 0.5741815567016602, | |
| "learning_rate": 4.605263157894737e-05, | |
| "loss": 2.717, | |
| "step": 30 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.5, | |
| "eval_loss": 2.7478079795837402, | |
| "eval_runtime": 0.273, | |
| "eval_samples_per_second": 36.626, | |
| "eval_steps_per_second": 7.325, | |
| "step": 30 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.9166666666666665, | |
| "grad_norm": 0.6998803019523621, | |
| "learning_rate": 4.4956140350877196e-05, | |
| "loss": 2.6165, | |
| "step": 35 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.9166666666666665, | |
| "eval_loss": 2.6678473949432373, | |
| "eval_runtime": 0.2713, | |
| "eval_samples_per_second": 36.854, | |
| "eval_steps_per_second": 7.371, | |
| "step": 35 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.3333333333333335, | |
| "grad_norm": 0.8583101630210876, | |
| "learning_rate": 4.3859649122807014e-05, | |
| "loss": 2.5373, | |
| "step": 40 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.3333333333333335, | |
| "eval_loss": 2.5898900032043457, | |
| "eval_runtime": 0.2721, | |
| "eval_samples_per_second": 36.757, | |
| "eval_steps_per_second": 7.351, | |
| "step": 40 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.75, | |
| "grad_norm": 0.641633927822113, | |
| "learning_rate": 4.2763157894736847e-05, | |
| "loss": 2.4072, | |
| "step": 45 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.75, | |
| "eval_loss": 2.5076985359191895, | |
| "eval_runtime": 0.2707, | |
| "eval_samples_per_second": 36.946, | |
| "eval_steps_per_second": 7.389, | |
| "step": 45 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.166666666666667, | |
| "grad_norm": 0.9377325773239136, | |
| "learning_rate": 4.166666666666667e-05, | |
| "loss": 2.4043, | |
| "step": 50 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.166666666666667, | |
| "eval_loss": 2.4171013832092285, | |
| "eval_runtime": 0.2738, | |
| "eval_samples_per_second": 36.521, | |
| "eval_steps_per_second": 7.304, | |
| "step": 50 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.583333333333333, | |
| "grad_norm": 1.047525405883789, | |
| "learning_rate": 4.057017543859649e-05, | |
| "loss": 2.2374, | |
| "step": 55 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.583333333333333, | |
| "eval_loss": 2.314101219177246, | |
| "eval_runtime": 0.2716, | |
| "eval_samples_per_second": 36.821, | |
| "eval_steps_per_second": 7.364, | |
| "step": 55 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.0, | |
| "grad_norm": 1.1795281171798706, | |
| "learning_rate": 3.9473684210526316e-05, | |
| "loss": 2.182, | |
| "step": 60 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.0, | |
| "eval_loss": 2.2135045528411865, | |
| "eval_runtime": 0.2703, | |
| "eval_samples_per_second": 36.99, | |
| "eval_steps_per_second": 7.398, | |
| "step": 60 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.416666666666667, | |
| "grad_norm": 0.9460779428482056, | |
| "learning_rate": 3.837719298245614e-05, | |
| "loss": 2.0183, | |
| "step": 65 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.416666666666667, | |
| "eval_loss": 2.1343321800231934, | |
| "eval_runtime": 0.2733, | |
| "eval_samples_per_second": 36.594, | |
| "eval_steps_per_second": 7.319, | |
| "step": 65 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.833333333333333, | |
| "grad_norm": 0.6265141367912292, | |
| "learning_rate": 3.728070175438597e-05, | |
| "loss": 2.0059, | |
| "step": 70 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.833333333333333, | |
| "eval_loss": 2.1033430099487305, | |
| "eval_runtime": 0.2713, | |
| "eval_samples_per_second": 36.854, | |
| "eval_steps_per_second": 7.371, | |
| "step": 70 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.25, | |
| "grad_norm": 0.6062536835670471, | |
| "learning_rate": 3.618421052631579e-05, | |
| "loss": 1.9302, | |
| "step": 75 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.25, | |
| "eval_loss": 2.084512233734131, | |
| "eval_runtime": 0.2706, | |
| "eval_samples_per_second": 36.956, | |
| "eval_steps_per_second": 7.391, | |
| "step": 75 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.666666666666667, | |
| "grad_norm": 0.5330774188041687, | |
| "learning_rate": 3.508771929824561e-05, | |
| "loss": 1.9598, | |
| "step": 80 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.666666666666667, | |
| "eval_loss": 2.071258544921875, | |
| "eval_runtime": 0.2718, | |
| "eval_samples_per_second": 36.797, | |
| "eval_steps_per_second": 7.359, | |
| "step": 80 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.083333333333333, | |
| "grad_norm": 0.5063824653625488, | |
| "learning_rate": 3.3991228070175444e-05, | |
| "loss": 1.9177, | |
| "step": 85 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.083333333333333, | |
| "eval_loss": 2.062066078186035, | |
| "eval_runtime": 0.2733, | |
| "eval_samples_per_second": 36.589, | |
| "eval_steps_per_second": 7.318, | |
| "step": 85 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.5, | |
| "grad_norm": 0.4624127745628357, | |
| "learning_rate": 3.289473684210527e-05, | |
| "loss": 1.9313, | |
| "step": 90 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.5, | |
| "eval_loss": 2.0558922290802, | |
| "eval_runtime": 0.2721, | |
| "eval_samples_per_second": 36.747, | |
| "eval_steps_per_second": 7.349, | |
| "step": 90 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.916666666666667, | |
| "grad_norm": 0.5520562529563904, | |
| "learning_rate": 3.179824561403509e-05, | |
| "loss": 1.8613, | |
| "step": 95 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.916666666666667, | |
| "eval_loss": 2.051041603088379, | |
| "eval_runtime": 0.2729, | |
| "eval_samples_per_second": 36.637, | |
| "eval_steps_per_second": 7.327, | |
| "step": 95 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.333333333333334, | |
| "grad_norm": 0.5451687574386597, | |
| "learning_rate": 3.0701754385964913e-05, | |
| "loss": 1.851, | |
| "step": 100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.333333333333334, | |
| "eval_loss": 2.0468153953552246, | |
| "eval_runtime": 0.2712, | |
| "eval_samples_per_second": 36.867, | |
| "eval_steps_per_second": 7.373, | |
| "step": 100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.75, | |
| "grad_norm": 0.5990932583808899, | |
| "learning_rate": 2.9605263157894735e-05, | |
| "loss": 1.8708, | |
| "step": 105 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.75, | |
| "eval_loss": 2.043128490447998, | |
| "eval_runtime": 0.28, | |
| "eval_samples_per_second": 35.716, | |
| "eval_steps_per_second": 7.143, | |
| "step": 105 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.166666666666666, | |
| "grad_norm": 0.49774909019470215, | |
| "learning_rate": 2.850877192982456e-05, | |
| "loss": 1.9028, | |
| "step": 110 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.166666666666666, | |
| "eval_loss": 2.0402286052703857, | |
| "eval_runtime": 0.2763, | |
| "eval_samples_per_second": 36.189, | |
| "eval_steps_per_second": 7.238, | |
| "step": 110 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.583333333333334, | |
| "grad_norm": 0.5342414975166321, | |
| "learning_rate": 2.741228070175439e-05, | |
| "loss": 1.8969, | |
| "step": 115 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.583333333333334, | |
| "eval_loss": 2.037834644317627, | |
| "eval_runtime": 0.2723, | |
| "eval_samples_per_second": 36.718, | |
| "eval_steps_per_second": 7.344, | |
| "step": 115 | |
| } | |
| ], | |
| "logging_steps": 5, | |
| "max_steps": 240, | |
| "num_input_tokens_seen": 0, | |
| "num_train_epochs": 20, | |
| "save_steps": 5, | |
| "stateful_callbacks": { | |
| "TrainerControl": { | |
| "args": { | |
| "should_epoch_stop": false, | |
| "should_evaluate": false, | |
| "should_log": false, | |
| "should_save": true, | |
| "should_training_stop": false | |
| }, | |
| "attributes": {} | |
| } | |
| }, | |
| "total_flos": 7511064679809024.0, | |
| "train_batch_size": 8, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": null | |
| } | |