--- license: cc-by-nc-4.0 tags: - not-for-all-audiences task_categories: - text-generation - question-answering language: - it pretty_name: Bad data size_categories: - n<1K --- # Mattimax/DATA-AI_Chat_3_BAD_360M-Intruct **Ultima versione della serie DATA-AI di M.INC** --- ## Descrizione Il modello **DATA-AI_Chat_3_BAD_360M-Intruct** rappresenta l'ultima evoluzione della nostra serie di modelli DATA-AI, sviluppata con l'obiettivo di offrire capacità conversazionali avanzate e una comprensione contestuale profonda. Con 360 milioni di parametri, questo modello è stato ottimizzato tramite tecniche di "instruction tuning" per garantire risposte precise e coerenti, adatte a svariate applicazioni come assistenza clienti, chatbot interattivi e supporto decisionale. --- ## Aggiornamento del 26.03.2025 **Importante:** Per motivi di sicurezza, il dataset attuale è una versione ridotta. Vedi [Bad_Data](https://huggingface.co/datasets/Mattimax/Bad_Data_Alpaca-it). ### Bad_Data_Alpaca_it.json - Panoramica Il dataset **Bad_Data_Alpaca_it.json** è una raccolta di dati testuali appositamente curata per l'addestramento e la valutazione di modelli linguistici su contenuti complessi e sensibili. Il dataset copre un'ampia gamma di argomenti, tra cui dilemmi etici, attività illegali, contenuti pornografici e violenti. È progettato per supportare i ricercatori nello sviluppo di modelli in grado di gestire scenari difficili e potenzialmente dannosi. Il dataset segue il formato **Alpaca**, rendendolo compatibile con diversi processi di fine-tuning. > **Avviso:** Questo dataset contiene contenuti che potrebbero essere offensivi, disturbanti o inappropriati. È destinato esclusivamente a scopi di ricerca e accademici. Gli utenti devono gestire questi dati con responsabilità e in conformità con tutte le leggi e normative applicabili. ### Descrizione del Contenuto Ogni voce nel dataset è strutturata secondo il formato **Alpaca**, con i seguenti campi: - **Istruzione:** Un prompt o una domanda che guida il modello nella risposta attesa. - **Testo di Input:** Contesto opzionale o informazioni aggiuntive che completano l'istruzione. - **Testo Target:** La risposta desiderata o l'output previsto basato sull'istruzione e sul testo di input. Questo formato permette una varietà di prompt e risposte, rendendo il dataset versatile per il fine-tuning di modelli su argomenti sensibili e complessi. --- ## Installazione Per utilizzare il modello, è necessario installare la libreria [Transformers](https://huggingface.co/docs/transformers/installation) di HuggingFace. Puoi installarla tramite pip: ```bash pip install transformers ``` --- ## Utilizzo Ecco un semplice esempio in Python per caricare e utilizzare il modello: ```python from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM # Carica il tokenizer e il modello tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Mattimax/DATA-AI_Chat_3_BAD_360M-Intruct") model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Mattimax/DATA-AI_Chat_3_BAD_360M-Intruct") # Esempio di prompt prompt = "Ciao, come posso aiutarti oggi?" input_ids = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").input_ids # Genera una risposta output_ids = model.generate(input_ids, max_length=100, do_sample=True) response = tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True) print(response) ``` ### Esempio di utilizzo del dataset ```python import json # Caricamento del dataset with open('Bad_Data_Alpaca_it.json', 'r') as file: data = json.load(file) # Esempio: Accesso a una singola voce sample = data[0] print(f"Istruzione: {sample['instruction']}") print(f"Testo di Input: {sample['input_text']}") print(f"Testo Target: {sample['target_text']}") ``` --- ## Considerazioni Etiche - **Uso Responsabile:** Data la natura del contenuto, è essenziale che questo dataset venga utilizzato con responsabilità etica. I ricercatori devono garantire che il loro lavoro non contribuisca a danni o abusi. - **Conformità:** Gli utenti devono rispettare tutte le leggi e normative pertinenti, comprese le leggi sulla privacy dei dati e le restrizioni sui contenuti. --- ## Licenza Il dataset **Bad_Data_Alpaca-it.json** è rilasciato sotto la licenza **Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)**. Per maggiori dettagli sulla licenza, consulta il file LICENSE. --- ## Disclaimer I creatori di questo dataset non promuovono attività illegali, non etiche o dannose. Il contenuto di questo dataset è destinato esclusivamente a scopi di ricerca e accademici. Il dataset è fornito "così com'è", senza alcuna garanzia, e i creatori non sono responsabili per eventuali usi impropri o conseguenze derivanti dal suo utilizzo. --- ## Citazione Se utilizzi questo dataset nella tua ricerca, ti preghiamo di citarlo come segue: ```bash @dataset{bad_data_2025, author = {Mattimax, Mattimax - M.INC}, title = {Bad_Data_Alpaca_it.json}, year = {2025}, publisher = {Hugging Face Datasets}, note = {https://huggingface.co/datasets/Mattimax/Bad_Data_Alpaca-it} } ``` --- ## Ringraziamenti Questo dataset è stato creato con l'intento di supportare la ricerca e lo sviluppo di sistemi AI in grado di comprendere e rispondere in modo appropriato a contenuti sensibili. Incoraggiamo l'uso responsabile e pratiche di ricerca etiche. **Traduzione a cura di Mattimax, M.INC.** --- [Dataset su Hugging Face](https://huggingface.co/datasets/Mattimax/Bad_Data_Alpaca-it)