모델 카드 업데이트 - Epoch 2 (검증 정확도: 0.2069)
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CHANGED
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@@ -80,16 +80,22 @@ predicted_class = torch.argmax(logits, dim=1)
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| 80 |
- 라벨: 주요 작물 및 생육 상태 클래스
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| 81 |
- **Training Procedure:**
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| 82 |
- 파인튜닝: facebook/convnext-tiny-224 기반
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| 83 |
-
- 에폭수:
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| 84 |
- 배치사이즈: 16
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| 85 |
- 옵티마이저: AdamW
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| 86 |
-
- 학습률: 1e-
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| 87 |
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| 88 |
## Evaluation
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| 89 |
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| 90 |
- **Testing Data:** 별도 보유한 검증용 다중분광 이미지셋
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| 91 |
-
- **Metrics:** 정확도(Accuracy)
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| 92 |
- **Performance:**
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| 93 |
- Accuracy: 90.0%
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| 94 |
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| 95 |
## Environmental Impact
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| 80 |
- 라벨: 주요 작물 및 생육 상태 클래스
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| 81 |
- **Training Procedure:**
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| 82 |
- 파인튜닝: facebook/convnext-tiny-224 기반
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| 83 |
+
- 에폭수: 2
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| 84 |
- 배치사이즈: 16
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| 85 |
- 옵티마이저: AdamW
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| 86 |
+
- 학습률: 1e-05, Step 스케줄러 사용
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| 87 |
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| 88 |
## Evaluation
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| 89 |
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| 90 |
- **Testing Data:** 별도 보유한 검증용 다중분광 이미지셋
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| 91 |
+
- **Metrics:** 정확도(Accuracy), 손실(Loss)
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| 92 |
- **Performance:**
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| 93 |
+
- **베스트 성능 (Epoch 2):**
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| 94 |
+
- 훈련 손실: 1.3640
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| 95 |
+
- 훈련 정확도: 0.2783
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| 96 |
+
- 검증 손실: 1.3898
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| 97 |
+
- 검증 정확도: 0.2069
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| 98 |
+
- **마지막 업데이트:** 2025-08-20 08:32:18
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| 99 |
- Accuracy: 90.0%
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| 100 |
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| 101 |
## Environmental Impact
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