모델 카드 업데이트 - Epoch 31 (검증 정확도: 0.8966)

README.md

@@ -82,7 +82,7 @@ predicted_class = torch.argmax(logits, dim=1)
   - 라벨: 주요 작물 및 생육 상태 클래스  
 - **Training Procedure:**  
   - 파인튜닝: facebook/convnext-tiny-224 기반  
-  - 에폭수: 2  
+  - 에폭수: 100  
   - 배치사이즈: 16  
   - 옵티마이저: AdamW  
   - 학습률: 1e-05, Step 스케줄러 사용  
@@ -92,6 +92,12 @@ predicted_class = torch.argmax(logits, dim=1)
 - **Testing Data:** 별도 보유한 검증용 다중분광 이미지셋  
 - **Metrics:** 정확도(Accuracy), 손실(Loss)
 - **Performance:**  
+  - **베스트 성능 (Epoch 31):**
+    - 훈련 손실: 0.0433
+    - 훈련 정확도: 1.0000
+    - 검증 손실: 0.2868
+    - 검증 정확도: 0.8966
+  - **마지막 업데이트:** 2025-08-20 09:14:01
   - **베스트 성능 (Epoch 2):**
     - 훈련 손실: 1.3640
     - 훈련 정확도: 0.2783