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@@ -29,7 +29,7 @@ luke-japaneseは、単語とエンティティの知識拡張型訓練済み Tra
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このモデルは、通常の NLP タスクでは使われない Wikipedia エンティティのエンベディングを含んでいます。単語の入力のみを使うタスクには、lite versionを使用してください。
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# how to use 使い方
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ステップ１：My_luke_model_pn.pthをダウンロードする。Download "My_luke_model_pn.pth"
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ステップ２：
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出力としてはpre.logitsが得られます。
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pre.logitsはtensor[[x, y]]というテンソルになっています。
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このモデルは、通常の NLP タスクでは使われない Wikipedia エンティティのエンベディングを含んでいます。単語の入力のみを使うタスクには、lite versionを使用してください。
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# how to use 使い方
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ステップ１：My_luke_model_pn.pthをダウンロードする。Download "My_luke_model_pn.pth"
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ステップ２："My_luke_model_pn.pth"のあるディレクトリを入力し、"Mymodel_luke_pn.py"を実行する。execute "Mymodel_luke_pn.py"
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出力としてはpre.logitsが得られます。
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pre.logitsはtensor[[x, y]]というテンソルになっています。
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