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license: gpl-3.0
language:
- zh
base_model:
- lj1995/GPT-SoVITS
pipeline_tag: text-to-speech
tags:
- GPT-SoVITS
- 柊白亜
- Hakua
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## 模型介绍

* 基于 [GPT-SoVITS](https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS) 项目训练的 [柊白亞](https://zh.moegirl.org.cn/zh-hans/柊白亚) 声音模型
* 推理时建议按句号切。句子太长可以用标点符号切。
* 仅供学习使用

示例（使用hakua_f_e8_s2384和hakua_f-e15。实际上使用hakua_l的效果明显更好）：

<audio controls>
  <source src="examples\hakua.wav" type="audio/wav">
</audio>

<audio controls>
  <source src="examples\0721.wav" type="audio/mpeg">
</audio>

<audio controls>
  <source src="examples\yinhetiedao.wav" type="audio/mpeg">
</audio>

## 模型列表

| 模型名称（前缀） | 数据集                                                                                                 |
| :--------------- | :----------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| hakua_f          | 使用游戏内几乎所有语音(大概一百条语音未被匹配，没有仔细找原因) 共 2934 条语音记录 总语音时长: 04:31:18 |
| hakua_l          | 使用游戏内大于等于五秒的语音 共 1537 条语音记录 总语音时长: 03:19:59                                   |
| hakua_l_nh       | 使用游戏内大于等于五秒且非h语音 共 934 条语音记录 总语音时长: 01:53:32                                 |

精简后的数据集，hakua_l以及hakua_l_nh的效果明显更好。

nh版本与l版本区别似乎并不大。

## TODO

- [ ] 挑选合适的参考音频
- [ ] 训练RVC模型