--- base_model: meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct library_name: peft license: cc-by-nc-4.0 language: - uk --- # Model Card for Model ID Presented in [Empowering Smaller Models: Tuning LLaMA and Gemma with Chain-of-Thought for Ukrainian Exam Tasks (arXiv:2503.13988)](https://arxiv.org/abs/2503.13988) PEFT 4bit tuning of `meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct` on Ukrainian language and literature tasks of ZNO (EIE) & NMT dataset to generate step-by-step solution: ``` <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> Cutting Knowledge Date: December 2023 Today Date: 26 Jul 2024 <|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> Дайте розгорнуту відповідь на завдання, починаючи з ключового слова "Відповідь:" та використовуючи лише наведені нижче варіанти. Завдання: З’ясуйте, якими частинами мови є виділені слова в реченні (цифра позначає наступне слово). Сучасна людина, щоб бути (1)успішною, має вчитися (2)впродовж (3)усього життя, (4)опановуючи нові галузі знань. Варіанти відповіді: А – займенник Б – прикметник В – форма дієслова (дієприкметник) Г – форма дієслова (дієприслівник) Д – прийменник<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> Відповідь: Завдання перевіряє ваше вміння правильно визначати частини мови. Необхідно бути дуже уважним, тому що частиномовна приналежність конкретного слова часто залежить від контексту. Проаналізуймо кожне із запропонованих слів. Слово у успішної є прислівником, виражає спосіб дії, не змінюється. Слово впродовж – це прийменник, службова частина мови, яка разом з відмінковими закінченнями іменників, займенників і числівників виражає відношення між словами в реченні. Слово усесь – займенник, службова частина мови, який вказує на предмет, але не називає його. Слово опановуючи – дієприслівник (особлива форма дієслова), відповідає на питання що роблячи?. Відповідь: 1–Б, 2–Д, 3–А, 4–Г.<|eot_id|> ``` ## Model Details ### Model Description - **Developed by:** [More Information Needed] - **Funded by [optional]:** [More Information Needed] - **Shared by [optional]:** [More Information Needed] - **Model type:** [More Information Needed] - **Language(s) (NLP):** [More Information Needed] - **License:** [More Information Needed] - **Finetuned from model [optional]:** [More Information Needed] ### Model Sources [optional] - **Repository:** [More Information Needed] - **Paper [optional]:** [More Information Needed] - **Demo [optional]:** [More Information Needed] ## Uses ### Direct Use [More Information Needed] ### Downstream Use [optional] [More Information Needed] ### Out-of-Scope Use [More Information Needed] ## Bias, Risks, and Limitations [More Information Needed] ### Recommendations Users (both direct and downstream) should be made aware of the risks, biases and limitations of the model. More information needed for further recommendations. ## How to Get Started with the Model Use the code below to get started with the model. [More Information Needed] ## Training Details ### Training Data [More Information Needed] ### Training Procedure #### Preprocessing [optional] [More Information Needed] #### Training Hyperparameters - **Training regime:** [More Information Needed] #### Speeds, Sizes, Times [optional] [More Information Needed] ## Evaluation ### Testing Data, Factors & Metrics #### Testing Data [More Information Needed] #### Factors [More Information Needed] #### Metrics [More Information Needed] ### Results [More Information Needed] #### Summary ## Model Examination [optional] [More Information Needed] ## Environmental Impact Carbon emissions can be estimated using the [Machine Learning Impact calculator](https://mlco2.github.io/impact#compute) presented in [Lacoste et al. (2019)](https://arxiv.org/abs/1910.09700). - **Hardware Type:** [More Information Needed] - **Hours used:** [More Information Needed] - **Cloud Provider:** [More Information Needed] - **Compute Region:** [More Information Needed] - **Carbon Emitted:** [More Information Needed] ## Technical Specifications [optional] ### Model Architecture and Objective [More Information Needed] ### Compute Infrastructure [More Information Needed] #### Hardware [More Information Needed] #### Software [More Information Needed] ## Citation [optional] **BibTeX:** [More Information Needed] **APA:** [More Information Needed] ## Glossary [optional] [More Information Needed] ## More Information [optional] [More Information Needed] ## Model Card Authors [optional] [More Information Needed] ## Model Card Contact [More Information Needed] ### Framework versions - PEFT 0.14.0