Hugging Face's logo

NbAiLabArchive
/
scream_tertius_dropout_replicate_test7a

Automatic Speech Recognition
Transformers
JAX
TensorBoard
Norwegian
whisper
audio
asr
hf-asr-leaderboard
Inference Endpoints
Model card Files Metrics Community
1
pere commited on
Commit
ee44cf8
•
1 Parent(s): 5d3391a

Saving weights and logs of step 19999 - epoch 15

Browse files
Files changed (25) hide show
  1. README.md +7 -0
  2. flax_model.msgpack +1 -1
  3. predictions/step_0.md +1 -1
  4. predictions/step_1000.md +1 -1
  5. predictions/step_10000.md +1 -1
  6. predictions/step_11000.md +1 -1
  7. predictions/step_12000.md +1 -1
  8. predictions/step_13000.md +1 -1
  9. predictions/step_14000.md +1 -1
  10. predictions/step_15000.md +1 -1
  11. predictions/step_16000.md +1 -1
  12. predictions/step_17000.md +1 -1
  13. predictions/step_18000.md +1 -1
  14. predictions/step_19000.md +1 -1
  15. predictions/step_19999.md +58 -0
  16. predictions/step_2000.md +1 -1
  17. predictions/step_3000.md +1 -1
  18. predictions/step_4000.md +1 -1
  19. predictions/step_5000.md +1 -1
  20. predictions/step_6000.md +1 -1
  21. predictions/step_7000.md +1 -1
  22. predictions/step_8000.md +1 -1
  23. predictions/step_9000.md +1 -1
  24. runs/May23_18-09-40_t1v-n-11984658-w-0/events.out.tfevents.1684865380.t1v-n-11984658-w-0.1396409.0.v2 +2 -2
  25. training_state.bin +2 -2
README.md CHANGED
@@ -18,6 +18,12 @@ probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
18
  # scream_tertius_dropout_replicate_test7a
19
 
20
  This model is a fine-tuned version of [openai/whisper-small](https://huggingface.co/openai/whisper-small) on the NbAiLab/NCC_speech_all_v5 dataset.
 
 
 
 
 
 
21
 
22
  ## Model description
23
 
@@ -76,6 +82,7 @@ The following hyperparameters were used during training:
76
  | 17000 | 1.2530 | 0.3103 | 11.7540 | 5.8251 |
77
  | 18000 | 1.1925 | 0.3209 | 11.4799 | 5.6790 |
78
  | 19000 | 1.2155 | 0.2931 | 11.7235 | 5.9562 |
 
79
 
80
 
81
  ### Framework versions
 
18
  # scream_tertius_dropout_replicate_test7a
19
 
20
  This model is a fine-tuned version of [openai/whisper-small](https://huggingface.co/openai/whisper-small) on the NbAiLab/NCC_speech_all_v5 dataset.
21
+ It achieves the following results on the evaluation set:
22
+ - step: 19999
23
+ - eval_loss: 1.1799
24
+ - train_loss: 0.3145
25
+ - eval_wer: 11.6626
26
+ - eval_cer: 5.8907
27
 
28
  ## Model description
29
 
 
82
  | 17000 | 1.2530 | 0.3103 | 11.7540 | 5.8251 |
83
  | 18000 | 1.1925 | 0.3209 | 11.4799 | 5.6790 |
84
  | 19000 | 1.2155 | 0.2931 | 11.7235 | 5.9562 |
85
+ | 19999 | 1.1799 | 0.3145 | 11.6626 | 5.8907 |
86
 
87
 
88
  ### Framework versions
flax_model.msgpack CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:f07a73876a0f9512e64cec957b664f581ecf73bb1a85a77faa37df1cf0fd3b4b
3
  size 966956827
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:c4c38a84e9e8f7116e1e4848854704331c9a10d49220c4ad9f6cfe67dee58850
3
  size 966956827
predictions/step_0.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md) | [Step 19999](step_19999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/step_1000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md) | [Step 19999](step_19999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/step_10000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md) | [Step 19999](step_19999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/step_11000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md) | [Step 19999](step_19999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/step_12000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md) | [Step 19999](step_19999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/step_13000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md) | [Step 19999](step_19999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/step_14000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md) | [Step 19999](step_19999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/step_15000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md) | [Step 19999](step_19999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/step_16000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md) | [Step 19999](step_19999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/step_17000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md) | [Step 19999](step_19999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/step_18000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md) | [Step 19999](step_19999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/step_19000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md) | [Step 19999](step_19999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/step_19999.md ADDED
@@ -0,0 +1,58 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md) | [Step 19999](step_19999.md)
2
+
3
+ | STEP| loss | wer |cer|
4
+ | ---| --- | --- |--- |
5
+ | **19999**| 1.180 | 11.663 |5.891 |
6
+
7
+ | target | prediction |
8
+ |:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
9
+ | **De** østafrikanske øyene befinner seg i **Indiahavet** utenfor Afrikas østkyst**\.** | **de** østafrikanske øyene befinner seg i **indiahavet** utenfor Afrikas østkyst |
10
+ | **Dens** altgjennomtrengende myndighet berørte alle**\,** fra konge til **vanlige** folk**\.** | **dens** altgjennomtrengende myndighet berørte alle fra konge til **vernlige** folk |
11
+ | **Deretter** har noen saler**\,** spesielt engelske saler**\,** **sikkerhetsstenger** som gjør at **læret** til stigbøylen faller ned fra salen dersom det blir trukket bakover av en fallende rytter**\.** | **deretter** har noen saler spesielt engelske saler **sikkerhetstenger** som gjør at **lærere** til stigbøylen faller ned fra salen dersom det blir trukket bakover av en fallende rytter |
12
+ | **Avhengig** av mengden væske man har i**\,** kan en **karrirett** enten være tørr**\,** eller fuktig**\.** | **avhengig** av mengden væske man har i kan en **karirett** enten være tørr eller fuktig |
13
+ | **Artiklene** trengte enstemmig tilslutning fra alle **delstatene** før de kunne bli endret**\,** og statene tok så lett på den sentrale regjeringen at deres representanter ofte ikke var til stede**\.** | **artiklene** trengte enstemmig tilslutning fra alle **delstadene** før de kunne bli endret og statene tok så lett på den sentrale regjeringen at deres representanter ofte ikke var til stede |
14
+ | Tibetansk buddhisme er basert på Buddhas lære\, men ble utvidet til å inneholde **mahayanas** kjærlighetsretning og flere metoder fra indisk yoga**\.** | Tibetansk buddhisme er basert på Buddhas lære\, men ble utvidet til å inneholde **mahaienes** kjærlighetsretning og flere metoder fra indisk yoga |
15
+ | **Hun** kom **frem** til dette etter flere positive kommentarer og oppmuntringer som ble tilsendt henne fra både kvinnelige og mannlige personer som ønsker at prevensjonsmidler bør bli sett på som **en** medisinsk nødvendighet**\.** | **hun** kom **fram** til dette etter flere positive kommentarer og oppmuntringer som ble tilsendt henne fra både kvinnelige og mannlige personer som ønsker at prevensjonsmidler bør bli sett på som medisinsk nødvendighet |
16
+ | **Selv** om det var tre mennesker inne i huset **da** bilen krasjet inn i det**\,** ble ingen av dem skadet**\.** | **selv** om det var tre mennesker inne i huset **der** bilen krasjet inn i det ble ingen av dem skadet |
17
+ | **Rings** direktør**\,** **Jamie** **Siminoff\,** har uttalt fra før at firmaet begynte **da** ringeklokken hans ikke kunne bli hørt fra **verkstedet** i garasjen hans**\.** | **rings** direktør **jenny** **simonoff** har uttalt fra før at firmaet begynte **der** ringeklokken hans ikke kunne bli hørt fra **verksteder** i garasjen hans |
18
+ | **Da** han ble spurt om **å** **kommentere\,** fortalte Miller**: «**Mike **prater** mye under høringen**\.\.\.** **Jeg** forberedte meg**\,** så jeg hørte egentlig ikke etter på det han sa**»\.** | **da** han ble spurt om han **kommenterte** fortalte Miller Mike **pratet** mye under høringen jeg forberedte meg så jeg hørte egentlig ikke etter på det han sa |
19
+ | **Tre** bomber **eksploderte** i nærheten av statlige bygg i løpet av en tidsperiode på to timer**\.** | **tre** bomber **ekskluderte** i nærheten av statlige bygg i løpet av en tidsperiode på to timer |
20
+ | **Selv** om det var tre mennesker inne i huset da bilen krasjet inn i det**\,** ble ingen av dem skadet**\.** | **selv** om det var tre mennesker inne i huset da bilen krasjet inn i det ble ingen av dem skadet |
21
+ | **Det** **tusende** **stempelet** hans var den storslåtte «Great Deeds by Swedish Kings» av David **Klöcker** **Ehrenstrahl** i 2000**\,** som er registrert i Guinness verdensrekordbok**\.** | **det** **tusenets** **stempel** i hans var den storslåtte «Great Deeds by Swedish Kings» av David **Clocker\-Earonsdal** i 2000 som er registrert i Guinness verdensrekordbok |
22
+ | **Av** **1400** personer som stemte før det føderale valget i 2010**\,** økte antallet som motsetter seg at Australia skal bli en republikk**\,** med **8** **prosent** siden 2008\. | **av** **ett** **tusen** **firehundre** personer som stemte før det føderale valget i 2010 økte antallet som motsetter seg at Australia skal bli en republikk med **80** **pst**\. siden 2008 |
23
+ | **Vitenskapspersoner** sier at eksplosjonen ble forårsaket av at kollisjonen var veldig stor**\.** | **vitenskapspersoner** sier at eksplosjonen ble forårsaket av at kollisjonen var veldig stor |
24
+ | **Naturalister** og filosofer hadde fokus på klassisk tekst og særlig på **Bibelen** på latinsk språk**\.** | **naturalister** og filosofer hadde fokus på klassisk tekst og særlig på **bibelen** på latinsk språk |
25
+ | **108** tallerkener med **Chhappan** **Bhog** ble servert til Baba **Shyam**\. | **hundre** **og** **åtte** tallerkener med **sjapannbok** **i** **hinduismen** **er** **dette** **femti** **seks** **ulike** **ting** **som** **kan** **spises** **som** **smågodt** **frukt** **nøtter** **matretter** **osv**\. **som** **tilbys** til **gudefiguren** ble servert til Baba **Shiam** |
26
+ | **«Jeg** kunne ikke finne søsteren min og vennen hennes**\,** og på veien var det **2** funksjonshemmede i rullestoler som **personer** bare presset og klatret over**»\,** fortalte **Armand** **Versace\.** | **jeg** kunne ikke finne søsteren min og vennen hennes og på veien var det **to** funksjonshemmede i rullestoler som **personene** bare presset og klatret over fortalte **oiermanversatsje** |
27
+ | **Uttalen** er forholdsvis lett på italiensk**\,** ettersom de fleste ordene uttales akkurat slik de er skrevet**\.** | **uttalen** er forholdsvis lett på italiensk ettersom de fleste ordene uttales akkurat slik de er skrevet |
28
+ | **Av** **1400** personer som stemte før det føderale valget i 2010**\,** økte antallet som motsetter seg at Australia skal bli en republikk**\,** med **8** prosent siden 2008**\.** | **av** **ett** **tusen** **firehundre** personer som stemte før det føderale valget i 2010 økte antallet som motsetter seg at Australia skal bli en republikk med **åtte** prosent siden 2008 |
29
+ | **Kvinner** bør forstå at kulturforskjeller kan føre til at det de vil se på som trakassering og det ikke er uvanlig å bli fulgt etter**\,** **tatt** tak i **armen** **etc\.** | **kvinner** bør forstå at kulturforskjeller kan føre til at det de vil se på som trakassering og det ikke er uvanlig å bli fulgt etter tak i **ermene** |
30
+ | **Skogene** er ikke bare **mangrovesumper** **–** **her** finnes noen av de siste gjenværende områdene med jungel**\,** som en **gang** **dekket** de gigantiske slettene\. | **Skogen** er ikke bare en **vanngrå** **svumper**\. **Her** finnes noen av de siste gjenværende områdene med jungel som ikke **engang** **rekker** de gigantiske slettene\. |
31
+ | **Vær** så snill å behandle plassen med den verdigheten**\,** høytideligheten og respekten som den fortjener**\.** **Ikke** fortell vitser om holocaust eller nazister**\.** | **vær** så snill å behandle plassen med den verdigheten høytideligheten og respekten som den fortjener **ikke** fortell vitser om holocaust eller nazister |
32
+ | I mange tilfeller kan det å begi seg ut på et friår i utlandet faktisk forbedre **sjansene** **dine** for å komme inn på høyere utdanning når du er tilbake i hjemlandet ditt\. | I mange tilfeller kan det å begi seg ut på et friår i utlandet faktisk forbedre **sjansen** **din** for å komme inn på høyere utdanning når du er tilbake i hjemlandet ditt\. |
33
+ | **Pyramidene** er synlige om natten og du har mulighet til å se dem i ro og fred før **forestillingen** starter**\.** | **pyramidene** er synlige om natten og du har mulighet til å se dem i ro og fred før **forestillingene** starter |
34
+ | **Fjærens** struktur tyder på at **de** ikke ble brukt til å fly\, men heller for temperaturregulering eller utseende\. Forskerne foreslo at\, selv om dette er **halen** til en ung dinosaur\, viser eksempelprøven voksen fjærdrakt og ikke **kyllingsdun**\. | **Fjern** struktur tyder på at **det** ikke ble brukt til å fly\, men heller for temperaturregulering eller utseende\. Forskerne foreslo at selv om dette er **hav** til en ung dinosaur viser eksempelprøven voksen fjærdrakt og ikke |
35
+ | Mount **Vinson\-toppen** har en høyde på **4892** meter og ligger på **Antarktis** høyeste fjell**\,** **Vinson** **Massif\,** i den nordlige delen **eller** Sentinel Range\. | Mount **Vincentoppen** har en høyde på **4** **892** meter og ligger på **antarktisk** høyeste fjell **minsten** **massivt** i den nordlige delen **av** Sentinel Range\. |
36
+ | **Berømte** sangere fra hele landet framførte **bhajaner\,** eller lovsanger**\,** **for** **føttene** til **Shri** **Shyam\.** | **berømte** sangere fra hele landet framførte **bananer** eller lovsanger **forføtende** til **Sri** **sjiam** |
37
+ | **Vi** kan starte med å få en livsstil som er mer miljøvennlig**\,** vi kan bli med på miljøbevegelsen**\,** og vi kan **også** bli aktivister for å til en viss grad forminske kommende smerte**\.** | vi kan starte med å få en livsstil som er mer miljøvennlig vi kan bli med på miljøbevegelsen og vi kan bli aktivister for å få til en viss grad forminske kommende smerte |
38
+ | **Han** laget en ringeklokke som er koblet til trådløst nett**\,** fortalte han**\.** | han laget en ringeklokke som er koblet til trådløst nett fortalte han |
39
+ | **Parken** er på 19 500 **km²** og kan deles inn i 14 ulike økosoner**\,** som støtter ulikt dyreliv**\.** | **parken** er på 19 500 **kvadratmeter** og kan deles inn i 14 ulike økosoner som støtter ulikt dyreliv |
40
+ | **Penger** kan veksles på øyens eneste bank som ligger i Stanley **ovenfor** **FIC** **West\-butikken\.** | **penger** kan veksles på øyens eneste bank som ligger i Stanley **overfor** **fic** **vestbutikken** |
41
+ | **Beboere** nær anlegget blir anbefalt av lokale myndigheter **om** å holde seg inne**\,** ikke ha på klimaanlegget og ikke drikke vann fra kranen**\.** | **beboere** nær anlegget blir anbefalt av lokale myndigheter å holde seg inne ikke ha på klimaanlegget og ikke drikke vann fra kranen |
42
+ | **Eksempler** på stedsaktiviteter innebærer jakt**\,** fiske**\,** fotografering**\,** se på fugler**\,** dra til parker og undersøke detaljer om økosystemet**\.** | **eksempler** på stedsaktiviteter innebærer jakt fiske fotografering se på fugler dra til parker og undersøke detaljer om økosystemet |
43
+ | **Eksempler** på stedsaktiviteter innebærer jakt**\,** fiske**\,** **fotografering\,** se på fugler**\,** dra til parker og undersøke detaljer om økosystemet**\.** | **eksempler** på stedsaktiviteter innebærer jakt fiske **fotografiøring** se på fugler dra til parker og undersøke detaljer om økosystemet |
44
+ | **Arly** **Velasquez** fra Mexico ble nr\. 15 i sittende **Super\-G** for menn\. **New** **Zealands** **Adam** **Hall** ble nr\. **ni** i stående **Super\-** **G** for menn\. | **arly** **velasquez** fra Mexico ble nr\. 15 i sittende **superji** for menn **new** **sealands** **adam** **hal** ble nr\. **9** i stående **superji** for menn |
45
+ | **Fraktselskaper** får mye penger for å levere ting raskt**\.** **Ofte** er tiden svært betydningsfull når det kommer til forretningsdokumenter**\,** varer eller reservedeler for en hastereparasjon**\.** | **fraktselskaper** får mye penger for å levere ting raskt **ofte** er tiden svært betydningsfull når det kommer til forretningsdokumenter varer eller reservedeler for en hastereparasjon |
46
+ | **Araberne** brakte i tillegg med seg islam til nasjonene**\,** og det ble populært i **Komorene** og **Mayotte\.** | **araberne** brakte i tillegg med seg islam til nasjonene og det ble populært i **koreene** og |
47
+ | **De** fleste skilt er derimot bare angitt på katalansk fordi det er lovfestet som det første offisielle språket**\.** | **de** fleste skilt er derimot bare angitt på katalansk fordi det er lovfestet som det første offisielle språket |
48
+ | **Forskerne** antydet at**\,** selv om dette var halen til en dinosaur**\,** **viste** prøven fjærdrakten til en voksen og ikke en **kyllings** **dun\.** | **forskerne** antydet at selv om dette var halen til en dinosaur **visste** prøven fjærdrakten til en voksen og ikke en **kylling** **i** **stuen** |
49
+ | **De** fleste skilt er derimot bare angitt på katalansk fordi det er lovfestet som det første offisielle språket**\.** | **de** fleste skilt er derimot bare angitt på katalansk fordi det er lovfestet som det første offisielle språket |
50
+ | **For** tusenvis av år siden mente en mann med navn **Aristarkhos** at solsystemet flyttet seg rundt solen**\.** | **for** tusenvis av år siden mente en mann med navn **erhissarkos** at solsystemet flyttet seg rundt solen |
51
+ | **«Timbuktu»** har blitt brukt som en metafor for eksotiske**\,** fjerne land**\,** kombinert med relativ utilgjengelighet**\.** | **Tombouctou** har blitt brukt som en metafor for eksotiske fjerne land kombinert med relativ utilgjengelighet |
52
+ | **Penger** kan veksles på øyens eneste bank som ligger i Stanley **ovenfor** **FIC** **West\-butikken\.** | **penger** kan veksles på øyens eneste bank som ligger i Stanley **overfor** **fic** **vestbutikken** |
53
+ | **Vi** kan starte med å få en livsstil som er mer miljøvennlig**\,** vi kan bli med på miljøbevegelsen**\,** og vi kan også bli aktivister for å til en viss grad forminske kommende smerte**\.** | vi kan starte med å få en livsstil som er mer miljøvennlig vi kan bli med på miljøbevegelsen og vi kan også bli aktivister for å få til en viss grad forminske kommende smerte |
54
+ | Tre bomber eksploderte i nærheten av **statlige** **bygg** i løpet av en tidsperiode på to timer**\.** | Tre bomber eksploderte i nærheten av **statlig** **bygge** i løpet av en tidsperiode på to timer |
55
+ | **Etter** å ha sett all frykt og grusomheter fra krig under første verdenskrig**\,** ville nasjonene unngå en slik situasjon igjen i fremtiden**\.** | **etter** å ha sett all frykt og grusomheter fra krig under første verdenskrig ville nasjonene unngå en slik situasjon igjen i fremtiden |
56
+ | **Politiet** har informert om at **føreren** av kjøretøyet som kjørte på fotografen ikke kommer til å bli stilt for retten**\.** | **politiet** har informert om at **førerne** av kjøretøyet som kjørte på fotografen ikke kommer til å bli stilt for retten |
57
+ | **Det** vettskremte kongehuset**\,** kong Ludvig **XVI\,** dronning Marie Antoinette sammen med deres to unge barn og kongens søster**\,** **Madam** Elizabeth**\,** ble den 6\. oktober 1789 presset til å komme tilbake til Paris fra Versailles av en folkemengde med markedskvinner\. | **det** vettskremte kongehuset kong Ludvig **16** dronning Marie Antoinette sammen med deres to unge barn Marie **Therese** **på** **elleve** **år** og Ludvig **Charles** **på** **fire** **år** og kongens søster **madame** Elizabeth ble den 6\. oktober 1789 presset til å komme tilbake til Paris fra Versailles av en folkemengde med markedskvinner |
58
+ | **I** prinsippet er tibetansk buddhisme veldig enkelt**\.** **Det** består av **Kundalini** **Yoga\,** meditasjon og full kjærlighet**\.** | **i** prinsippet er tibetansk buddhisme veldig enkelt **det** består av **kundalini** **yoga** meditasjon og full kjærlighet |
predictions/step_2000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md) | [Step 19999](step_19999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/step_3000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md) | [Step 19999](step_19999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/step_4000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md) | [Step 19999](step_19999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/step_5000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md) | [Step 19999](step_19999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/step_6000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md) | [Step 19999](step_19999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/step_7000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md) | [Step 19999](step_19999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/step_8000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md) | [Step 19999](step_19999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/step_9000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md) | [Step 19999](step_19999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
runs/May23_18-09-40_t1v-n-11984658-w-0/events.out.tfevents.1684865380.t1v-n-11984658-w-0.1396409.0.v2 CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:9e563e294625409d90819b8ef8d76e9ac9c49f88392508dc15c3de317d5c95f4
3
- size 28589259
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:6209e075094ee7cd16c0be337a444692a524a115d657ad4c2d2cc59777282758
3
+ size 31567497
training_state.bin CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:e561ca38f35f713bc834ccca46b9a23bd04b0d0e0bf2cb56a3f1953e98caa06b
3
- size 2957
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:fde50393dc1a2938e687d9d7a3fd029ddb12faa50f527dc4066b89c7c7fe1c83
3
+ size 3102