Hugging Face's logo

NextGenC
/
Quanta

English
Turkish
evolutionary-computation
neat
function-approximation
classification
simulation
python
scikit-learn
Model card Files
xet
Community
Quanta
File size: 2,255 Bytes 
8e35b08
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
 
# config-feedforward-v5.txt - Quanta Simulator V5 için Yapılandırma
# Non-Linear Hedefler + Karmaşıklık Cezası

[NEAT]
fitness_criterion     = max
fitness_threshold     = 0.95  # V5 için hedef eşik (zorluk nedeniyle biraz düşük)
pop_size              = 250   # Donanım (i7-12700H) için artırılmış popülasyon
reset_on_extinction   = False

[DefaultGenome]
# node activation options
activation_default      = sigmoid
activation_mutate_rate  = 0.0
activation_options      = sigmoid

# node aggregation options
aggregation_default     = sum
aggregation_mutate_rate = 0.0
aggregation_options     = sum

# node bias options
bias_init_mean          = 0.0
bias_init_stdev         = 1.0
bias_max_value          = 30.0
bias_min_value          = -30.0
bias_mutate_power       = 0.5
bias_mutate_rate        = 0.7
bias_replace_rate       = 0.1

# genome compatibility options
compatibility_disjoint_coefficient = 1.0
compatibility_weight_coefficient   = 0.5

# connection add/remove rates
conn_add_prob           = 0.5
conn_delete_prob        = 0.5

# connection enable options
enabled_default         = True
enabled_mutate_rate     = 0.01

feed_forward            = True
initial_connection      = full_nodirect

# node add/remove rates
node_add_prob           = 0.3 # Yapısal çeşitlilik için biraz artırıldı
node_delete_prob        = 0.2

# network parameters
num_hidden              = 0   # Başlangıçta gizli düğüm yok
num_inputs              = 2   # V5 için 2 girdi
num_outputs             = 2   # V5 için 2 çıktı

# species options
species_fitness_func = max
max_stagnation       = 20    # Türlerin gelişmeden kalabileceği max nesil
species_set_size     = 30

# weight options
weight_init_mean      = 0.0
weight_init_stdev     = 1.0
weight_max_value      = 30
weight_min_value      = -30
weight_mutate_power   = 0.5
weight_mutate_rate    = 0.8
weight_replace_rate   = 0.1

[DefaultSpeciesSet]
compatibility_threshold = 3.0

[DefaultStagnation]
species_fitness_func = max
max_stagnation       = 15    # Türler için max_stagnation (globalden farklı olabilir)
species_elitism      = 2     # Her türden sonraki nesle aktarılacak en iyi birey sayısı