Upload 4 files

README.md

@@ -1,3 +1,36 @@
 ---
+language: en
+tags:
+- text-classification
+- hazard-detection
+datasets:
+- your-dataset-name
 license: apache-2.0
+model_name: Quintu/roberta-large-512-hazard
+library_name: transformers
+pipeline_tag: text-classification
 ---
+# Quintu/roberta-large-512-hazard
+
+Mô hình `Quintu/roberta-large-512-hazard` được thiết kế để thực hiện phân loại văn bản liên quan đến phát hiện nguy cơ.
+
+## Cách sử dụng
+
+Dưới đây là cách sử dụng mô hình này với thư viện `transformers`:
+
+```python
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
+
+# Tải mô hình và tokenizer
+model_name = "Quintu/roberta-large-512-hazard"
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
+model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(model_name)
+
+# Sử dụng mô hình để phân loại văn bản
+text = "This is an example text to classify."
+inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt")
+outputs = model(**inputs)
+
+# Dự đoán
+logits = outputs.logits
+print(logits)

config.json

@@ -0,0 +1,59 @@
+{
+  "_name_or_path": "microsoft/deberta-v3-large",
+  "architectures": [
+    "DebertaV2ForSequenceClassification"
+  ],
+  "attention_probs_dropout_prob": 0.1,
+  "hidden_act": "gelu",
+  "hidden_dropout_prob": 0.1,
+  "hidden_size": 1024,
+  "id2label": {
+    "0": "allergens",
+    "1": "biological",
+    "2": "chemical",
+    "3": "food additives and flavourings",
+    "4": "foreign bodies",
+    "5": "fraud",
+    "6": "migration",
+    "7": "organoleptic aspects",
+    "8": "other hazard",
+    "9": "packaging defect"
+  },
+  "initializer_range": 0.02,
+  "intermediate_size": 4096,
+  "label2id": {
+    "allergens": 0,
+    "biological": 1,
+    "chemical": 2,
+    "food additives and flavourings": 3,
+    "foreign bodies": 4,
+    "fraud": 5,
+    "migration": 6,
+    "organoleptic aspects": 7,
+    "other hazard": 8,
+    "packaging defect": 9
+  },
+  "layer_norm_eps": 1e-07,
+  "max_position_embeddings": 512,
+  "max_relative_positions": -1,
+  "model_type": "deberta-v2",
+  "norm_rel_ebd": "layer_norm",
+  "num_attention_heads": 16,
+  "num_hidden_layers": 24,
+  "pad_token_id": 0,
+  "pooler_dropout": 0,
+  "pooler_hidden_act": "gelu",
+  "pooler_hidden_size": 1024,
+  "pos_att_type": [
+    "p2c",
+    "c2p"
+  ],
+  "position_biased_input": false,
+  "position_buckets": 256,
+  "relative_attention": true,
+  "share_att_key": true,
+  "torch_dtype": "float32",
+  "transformers_version": "4.44.2",
+  "type_vocab_size": 0,
+  "vocab_size": 128100
+}

model.safetensors

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:934d6f28de5712e424a32dc32126d34c5501e1df6f4ca13a8a50d5cfd8b1029b
+size 1740337248