End of training
Browse files- README.md +3 -1
- all_results.json +6 -6
- train_results.json +6 -6
- trainer_state.json +114 -58
README.md
CHANGED
@@ -3,6 +3,8 @@ library_name: peft
|
|
3 |
license: cc-by-nc-4.0
|
4 |
base_model: facebook/musicgen-melody
|
5 |
tags:
|
|
|
|
|
6 |
- generated_from_trainer
|
7 |
model-index:
|
8 |
- name: musicgen-persian-traditional-instruments-tiny_3
|
@@ -14,7 +16,7 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
|
|
14 |
|
15 |
# musicgen-persian-traditional-instruments-tiny_3
|
16 |
|
17 |
-
This model is a fine-tuned version of [facebook/musicgen-melody](https://huggingface.co/facebook/musicgen-melody) on
|
18 |
|
19 |
## Model description
|
20 |
|
|
|
3 |
license: cc-by-nc-4.0
|
4 |
base_model: facebook/musicgen-melody
|
5 |
tags:
|
6 |
+
- text-to-audio
|
7 |
+
- Razavipour/persian-traditional-instruments-tiny
|
8 |
- generated_from_trainer
|
9 |
model-index:
|
10 |
- name: musicgen-persian-traditional-instruments-tiny_3
|
|
|
16 |
|
17 |
# musicgen-persian-traditional-instruments-tiny_3
|
18 |
|
19 |
+
This model is a fine-tuned version of [facebook/musicgen-melody](https://huggingface.co/facebook/musicgen-melody) on the RAZAVIPOUR/PERSIAN-TRADITIONAL-INSTRUMENTS-TINY - DEFAULT dataset.
|
20 |
|
21 |
## Model description
|
22 |
|
all_results.json
CHANGED
@@ -1,9 +1,9 @@
|
|
1 |
{
|
2 |
-
"epoch":
|
3 |
-
"total_flos":
|
4 |
-
"train_loss":
|
5 |
-
"train_runtime":
|
6 |
"train_samples": 119,
|
7 |
-
"train_samples_per_second": 0.
|
8 |
-
"train_steps_per_second": 0.
|
9 |
}
|
|
|
1 |
{
|
2 |
+
"epoch": 3.0,
|
3 |
+
"total_flos": 44771227963296.0,
|
4 |
+
"train_loss": 27.90105402469635,
|
5 |
+
"train_runtime": 632.9329,
|
6 |
"train_samples": 119,
|
7 |
+
"train_samples_per_second": 0.564,
|
8 |
+
"train_steps_per_second": 0.038
|
9 |
}
|
train_results.json
CHANGED
@@ -1,9 +1,9 @@
|
|
1 |
{
|
2 |
-
"epoch":
|
3 |
-
"total_flos":
|
4 |
-
"train_loss":
|
5 |
-
"train_runtime":
|
6 |
"train_samples": 119,
|
7 |
-
"train_samples_per_second": 0.
|
8 |
-
"train_steps_per_second": 0.
|
9 |
}
|
|
|
1 |
{
|
2 |
+
"epoch": 3.0,
|
3 |
+
"total_flos": 44771227963296.0,
|
4 |
+
"train_loss": 27.90105402469635,
|
5 |
+
"train_runtime": 632.9329,
|
6 |
"train_samples": 119,
|
7 |
+
"train_samples_per_second": 0.564,
|
8 |
+
"train_steps_per_second": 0.038
|
9 |
}
|
trainer_state.json
CHANGED
@@ -2,139 +2,195 @@
|
|
2 |
"best_global_step": null,
|
3 |
"best_metric": null,
|
4 |
"best_model_checkpoint": null,
|
5 |
-
"epoch":
|
6 |
"eval_steps": 500,
|
7 |
-
"global_step":
|
8 |
"is_hyper_param_search": false,
|
9 |
"is_local_process_zero": true,
|
10 |
"is_world_process_zero": true,
|
11 |
"log_history": [
|
12 |
{
|
13 |
"epoch": 0.13333333333333333,
|
14 |
-
"grad_norm": 5.
|
15 |
"learning_rate": 0.0002,
|
16 |
"loss": 38.3533,
|
17 |
"step": 1
|
18 |
},
|
19 |
{
|
20 |
"epoch": 0.26666666666666666,
|
21 |
-
"grad_norm": 6.
|
22 |
-
"learning_rate": 0.
|
23 |
-
"loss": 36.
|
24 |
"step": 2
|
25 |
},
|
26 |
{
|
27 |
"epoch": 0.4,
|
28 |
-
"grad_norm": 8.
|
29 |
-
"learning_rate": 0.
|
30 |
-
"loss": 35.
|
31 |
"step": 3
|
32 |
},
|
33 |
{
|
34 |
"epoch": 0.5333333333333333,
|
35 |
-
"grad_norm": 8.
|
36 |
-
"learning_rate": 0.
|
37 |
-
"loss":
|
38 |
"step": 4
|
39 |
},
|
40 |
{
|
41 |
"epoch": 0.6666666666666666,
|
42 |
-
"grad_norm":
|
43 |
-
"learning_rate": 0.
|
44 |
-
"loss":
|
45 |
"step": 5
|
46 |
},
|
47 |
{
|
48 |
"epoch": 0.8,
|
49 |
-
"grad_norm": 8.
|
50 |
-
"learning_rate": 0.
|
51 |
-
"loss":
|
52 |
"step": 6
|
53 |
},
|
54 |
{
|
55 |
"epoch": 0.9333333333333333,
|
56 |
-
"grad_norm": 8.
|
57 |
-
"learning_rate": 0.
|
58 |
-
"loss":
|
59 |
"step": 7
|
60 |
},
|
61 |
{
|
62 |
"epoch": 1.0,
|
63 |
-
"grad_norm":
|
64 |
-
"learning_rate": 0.
|
65 |
-
"loss":
|
66 |
"step": 8
|
67 |
},
|
68 |
{
|
69 |
"epoch": 1.1333333333333333,
|
70 |
-
"grad_norm":
|
71 |
-
"learning_rate": 0.
|
72 |
-
"loss":
|
73 |
"step": 9
|
74 |
},
|
75 |
{
|
76 |
"epoch": 1.2666666666666666,
|
77 |
-
"grad_norm":
|
78 |
-
"learning_rate": 0.
|
79 |
-
"loss":
|
80 |
"step": 10
|
81 |
},
|
82 |
{
|
83 |
"epoch": 1.4,
|
84 |
-
"grad_norm": 9.
|
85 |
-
"learning_rate":
|
86 |
-
"loss":
|
87 |
"step": 11
|
88 |
},
|
89 |
{
|
90 |
"epoch": 1.5333333333333332,
|
91 |
-
"grad_norm":
|
92 |
-
"learning_rate":
|
93 |
-
"loss":
|
94 |
"step": 12
|
95 |
},
|
96 |
{
|
97 |
"epoch": 1.6666666666666665,
|
98 |
-
"grad_norm":
|
99 |
-
"learning_rate":
|
100 |
-
"loss":
|
101 |
"step": 13
|
102 |
},
|
103 |
{
|
104 |
"epoch": 1.8,
|
105 |
-
"grad_norm":
|
106 |
-
"learning_rate":
|
107 |
-
"loss":
|
108 |
"step": 14
|
109 |
},
|
110 |
{
|
111 |
"epoch": 1.9333333333333333,
|
112 |
-
"grad_norm":
|
113 |
-
"learning_rate":
|
114 |
-
"loss":
|
115 |
"step": 15
|
116 |
},
|
117 |
{
|
118 |
"epoch": 2.0,
|
119 |
-
"grad_norm":
|
120 |
-
"learning_rate":
|
121 |
-
"loss":
|
122 |
"step": 16
|
123 |
},
|
124 |
{
|
125 |
-
"epoch": 2.
|
126 |
-
"
|
127 |
-
"
|
128 |
-
"
|
129 |
-
"
|
130 |
-
|
131 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
132 |
}
|
133 |
],
|
134 |
"logging_steps": 1.0,
|
135 |
-
"max_steps":
|
136 |
"num_input_tokens_seen": 0,
|
137 |
-
"num_train_epochs":
|
138 |
"save_steps": 500,
|
139 |
"stateful_callbacks": {
|
140 |
"TrainerControl": {
|
@@ -148,7 +204,7 @@
|
|
148 |
"attributes": {}
|
149 |
}
|
150 |
},
|
151 |
-
"total_flos":
|
152 |
"train_batch_size": 4,
|
153 |
"trial_name": null,
|
154 |
"trial_params": null
|
|
|
2 |
"best_global_step": null,
|
3 |
"best_metric": null,
|
4 |
"best_model_checkpoint": null,
|
5 |
+
"epoch": 3.0,
|
6 |
"eval_steps": 500,
|
7 |
+
"global_step": 24,
|
8 |
"is_hyper_param_search": false,
|
9 |
"is_local_process_zero": true,
|
10 |
"is_world_process_zero": true,
|
11 |
"log_history": [
|
12 |
{
|
13 |
"epoch": 0.13333333333333333,
|
14 |
+
"grad_norm": 5.56486701965332,
|
15 |
"learning_rate": 0.0002,
|
16 |
"loss": 38.3533,
|
17 |
"step": 1
|
18 |
},
|
19 |
{
|
20 |
"epoch": 0.26666666666666666,
|
21 |
+
"grad_norm": 6.651921272277832,
|
22 |
+
"learning_rate": 0.00019166666666666667,
|
23 |
+
"loss": 36.8912,
|
24 |
"step": 2
|
25 |
},
|
26 |
{
|
27 |
"epoch": 0.4,
|
28 |
+
"grad_norm": 8.944223403930664,
|
29 |
+
"learning_rate": 0.00018333333333333334,
|
30 |
+
"loss": 35.8779,
|
31 |
"step": 3
|
32 |
},
|
33 |
{
|
34 |
"epoch": 0.5333333333333333,
|
35 |
+
"grad_norm": 8.79480266571045,
|
36 |
+
"learning_rate": 0.000175,
|
37 |
+
"loss": 34.9511,
|
38 |
"step": 4
|
39 |
},
|
40 |
{
|
41 |
"epoch": 0.6666666666666666,
|
42 |
+
"grad_norm": 10.800246238708496,
|
43 |
+
"learning_rate": 0.0001666666666666667,
|
44 |
+
"loss": 32.9909,
|
45 |
"step": 5
|
46 |
},
|
47 |
{
|
48 |
"epoch": 0.8,
|
49 |
+
"grad_norm": 8.01695442199707,
|
50 |
+
"learning_rate": 0.00015833333333333332,
|
51 |
+
"loss": 32.5083,
|
52 |
"step": 6
|
53 |
},
|
54 |
{
|
55 |
"epoch": 0.9333333333333333,
|
56 |
+
"grad_norm": 8.307640075683594,
|
57 |
+
"learning_rate": 0.00015000000000000001,
|
58 |
+
"loss": 31.4153,
|
59 |
"step": 7
|
60 |
},
|
61 |
{
|
62 |
"epoch": 1.0,
|
63 |
+
"grad_norm": 7.08075475692749,
|
64 |
+
"learning_rate": 0.00014166666666666668,
|
65 |
+
"loss": 15.999,
|
66 |
"step": 8
|
67 |
},
|
68 |
{
|
69 |
"epoch": 1.1333333333333333,
|
70 |
+
"grad_norm": 9.917808532714844,
|
71 |
+
"learning_rate": 0.00013333333333333334,
|
72 |
+
"loss": 28.7986,
|
73 |
"step": 9
|
74 |
},
|
75 |
{
|
76 |
"epoch": 1.2666666666666666,
|
77 |
+
"grad_norm": 10.226347923278809,
|
78 |
+
"learning_rate": 0.000125,
|
79 |
+
"loss": 29.6019,
|
80 |
"step": 10
|
81 |
},
|
82 |
{
|
83 |
"epoch": 1.4,
|
84 |
+
"grad_norm": 9.522478103637695,
|
85 |
+
"learning_rate": 0.00011666666666666668,
|
86 |
+
"loss": 28.3856,
|
87 |
"step": 11
|
88 |
},
|
89 |
{
|
90 |
"epoch": 1.5333333333333332,
|
91 |
+
"grad_norm": 9.76523208618164,
|
92 |
+
"learning_rate": 0.00010833333333333333,
|
93 |
+
"loss": 28.2537,
|
94 |
"step": 12
|
95 |
},
|
96 |
{
|
97 |
"epoch": 1.6666666666666665,
|
98 |
+
"grad_norm": 6.195432186126709,
|
99 |
+
"learning_rate": 0.0001,
|
100 |
+
"loss": 27.6475,
|
101 |
"step": 13
|
102 |
},
|
103 |
{
|
104 |
"epoch": 1.8,
|
105 |
+
"grad_norm": 7.892975807189941,
|
106 |
+
"learning_rate": 9.166666666666667e-05,
|
107 |
+
"loss": 27.1004,
|
108 |
"step": 14
|
109 |
},
|
110 |
{
|
111 |
"epoch": 1.9333333333333333,
|
112 |
+
"grad_norm": 9.260358810424805,
|
113 |
+
"learning_rate": 8.333333333333334e-05,
|
114 |
+
"loss": 28.3018,
|
115 |
"step": 15
|
116 |
},
|
117 |
{
|
118 |
"epoch": 2.0,
|
119 |
+
"grad_norm": 3.782254695892334,
|
120 |
+
"learning_rate": 7.500000000000001e-05,
|
121 |
+
"loss": 13.5816,
|
122 |
"step": 16
|
123 |
},
|
124 |
{
|
125 |
+
"epoch": 2.1333333333333333,
|
126 |
+
"grad_norm": 6.108007907867432,
|
127 |
+
"learning_rate": 6.666666666666667e-05,
|
128 |
+
"loss": 26.4921,
|
129 |
+
"step": 17
|
130 |
+
},
|
131 |
+
{
|
132 |
+
"epoch": 2.2666666666666666,
|
133 |
+
"grad_norm": 11.83798885345459,
|
134 |
+
"learning_rate": 5.833333333333334e-05,
|
135 |
+
"loss": 25.9269,
|
136 |
+
"step": 18
|
137 |
+
},
|
138 |
+
{
|
139 |
+
"epoch": 2.4,
|
140 |
+
"grad_norm": 7.73467493057251,
|
141 |
+
"learning_rate": 5e-05,
|
142 |
+
"loss": 27.8886,
|
143 |
+
"step": 19
|
144 |
+
},
|
145 |
+
{
|
146 |
+
"epoch": 2.533333333333333,
|
147 |
+
"grad_norm": 4.977690696716309,
|
148 |
+
"learning_rate": 4.166666666666667e-05,
|
149 |
+
"loss": 27.2834,
|
150 |
+
"step": 20
|
151 |
+
},
|
152 |
+
{
|
153 |
+
"epoch": 2.6666666666666665,
|
154 |
+
"grad_norm": 9.394918441772461,
|
155 |
+
"learning_rate": 3.3333333333333335e-05,
|
156 |
+
"loss": 25.2599,
|
157 |
+
"step": 21
|
158 |
+
},
|
159 |
+
{
|
160 |
+
"epoch": 2.8,
|
161 |
+
"grad_norm": 6.224085807800293,
|
162 |
+
"learning_rate": 2.5e-05,
|
163 |
+
"loss": 25.6994,
|
164 |
+
"step": 22
|
165 |
+
},
|
166 |
+
{
|
167 |
+
"epoch": 2.9333333333333336,
|
168 |
+
"grad_norm": 4.654765605926514,
|
169 |
+
"learning_rate": 1.6666666666666667e-05,
|
170 |
+
"loss": 26.9324,
|
171 |
+
"step": 23
|
172 |
+
},
|
173 |
+
{
|
174 |
+
"epoch": 3.0,
|
175 |
+
"grad_norm": 4.106358051300049,
|
176 |
+
"learning_rate": 8.333333333333334e-06,
|
177 |
+
"loss": 13.4846,
|
178 |
+
"step": 24
|
179 |
+
},
|
180 |
+
{
|
181 |
+
"epoch": 3.0,
|
182 |
+
"step": 24,
|
183 |
+
"total_flos": 44771227963296.0,
|
184 |
+
"train_loss": 27.90105402469635,
|
185 |
+
"train_runtime": 632.9329,
|
186 |
+
"train_samples_per_second": 0.564,
|
187 |
+
"train_steps_per_second": 0.038
|
188 |
}
|
189 |
],
|
190 |
"logging_steps": 1.0,
|
191 |
+
"max_steps": 24,
|
192 |
"num_input_tokens_seen": 0,
|
193 |
+
"num_train_epochs": 3,
|
194 |
"save_steps": 500,
|
195 |
"stateful_callbacks": {
|
196 |
"TrainerControl": {
|
|
|
204 |
"attributes": {}
|
205 |
}
|
206 |
},
|
207 |
+
"total_flos": 44771227963296.0,
|
208 |
"train_batch_size": 4,
|
209 |
"trial_name": null,
|
210 |
"trial_params": null
|