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@@ -27,17 +27,18 @@ Dieses ist ein kleines, autoregressives Sprachmodell, das nach dem Decoder-only-
 * **Anzahl der Parameter:** Weniger als 1 Million.
 * **Trainingsdaten:** Tiny Shakespeare Datensatz.
 * **Tokenizer:** Verwendet wurde der `GPT2Tokenizer`.
+  
 * vocab_size = tokenizer.vocab_size
-  Batch Size = 32
-  Block Size = 128
-  embed_size = 8
-  num_layers = 1
-  heads = 1
-  dropout = 0.1
-  forward_expansion = 1
-  Learning rate = 1e-4
-  Optimizer = AdamW
-  Epochen = 5
+* Batch Size = 32
+*  Block Size = 128
+*  embed_size = 8
+*  num_layers = 1
+*  heads = 1
+*  dropout = 0.1
+*  forward_expansion = 1
+*  Learning rate = 1e-4
+*  Optimizer = AdamW
+*  Epochen = 5
 
 ## Verwendungsweise