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base_model: llm-jp/llm-jp-3-13b
tags:
- text-generation-inference
- transformers
- unsloth
- llama
- trl
language:
- en
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# Uploaded  model

- **Developed by:** ShotaMatsumoto
- **License:** CC BY-NC-SA 
- **Finetuned from model :** llm-jp/llm-jp-3-13b

# データセットは以下を使いました。
-    ichikara-instruction-003-001-1.json
-    ichikara-instruction-003-001-2.1.json
-    ichikara-instruction-003-001-2.2.json
-    ichikara-instruction-003-001-5.1.json
-    ichikara-instruction-003-001-5.2.json
-    ichikara-instruction-003-003-1.json
# 注意
ichikara-instructionデータは、クリエイティブ・コモンズのCC BY-NC-SAライセンス（表示-非営利-継承）で公開されています。このライセンスの下では、非営利目的での利用が許可されていますが、商用利用は認められていません。

# jsonlファイルの出力方法は以下の通りです。
import json
from google.colab import files

file_name = "elyza-tasks-results.jsonl"

# JSON形式で保存 (改行コードをエスケープした状態)
with open(file_name, "w", encoding="utf-8") as f:
    json.dump(results, f, ensure_ascii=False)

# 内容確認
with open(file_name, 'w', encoding='utf-8') as f:
    for result in results:
        json.dump(result, f, ensure_ascii=False)
        f.write('\n')

files.download(file_name)

This llama model was trained 2x faster with [Unsloth](https://github.com/unslothai/unsloth) and Huggingface's TRL library.

[<img src="https://raw.githubusercontent.com/unslothai/unsloth/main/images/unsloth%20made%20with%20love.png" width="200"/>](https://github.com/unslothai/unsloth)