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This model is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model fine-tuned from [Shuu12121/CodeModernBERT-Owl](https://huggingface.co/Shuu12121/CodeModernBERT-Owl).
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**It is specifically designed for code search and efficiently calculates semantic similarity between code snippets and documentation.**
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**特にコードサーチに特化しており、コード片やドキュメントから効果的に意味的類似性を計算できる** ように設計されています。
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# SentenceTransformer based on Shuu12121/CodeModernBERT-Owl🦉
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This model is a **sentence-transformers** model fine-tuned from **[Shuu12121/CodeModernBERT-Owl](https://huggingface.co/Shuu12121/CodeModernBERT-Owl)**, which is a **ModernBERT model specifically designed for code, pre-trained from scratch by me**.
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**It is specifically designed for code search and efficiently calculates semantic similarity between code snippets and documentation.**
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One of the key features of this model is its **maximum sequence length of 2048 tokens**, which allows it to handle moderately long code snippets and documentation.
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Despite being a relatively small model with about **150 million parameters**, it demonstrates remarkable performance in code search tasks.
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このモデルは、**私が一から事前学習を行ったコード特化のModernBERTモデルである [Shuu12121/CodeModernBERT-Owl](https://huggingface.co/Shuu12121/CodeModernBERT-Owl)** をベースにファインチューニングされた **[sentence-transformers](https://www.SBERT.net)** モデルです。
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**特にコードサーチに特化しており、コード片やドキュメントから効果的に意味的類似性を計算できる** ように設計されています。
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本モデルの特徴として、**最大シーケンス長が2048トークン**に対応しており、**中程度の長さのコード片やドキュメントにも対応可能**です。
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**150M程度と比較的小さいモデル**ながらも、コード検索タスクにおいて高い性能を発揮します。
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