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  - audio
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license: mit
library_name: ctranslate2
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# Breeze-ASR-25 模型 for CTranslate2

本倉庫包含 [MediaTek-Research/Breeze-ASR-25](https://huggingface.co/MediaTek-Research/Breeze-ASR-25) 模型轉換為 [CTranslate2](https://github.com/OpenNMT/CTranslate2) 格式的版本。

該模型可用於 CTranslate2 或基於 CTranslate2 的專案，如 [faster-whisper](https://github.com/systran/faster-whisper)。

## 範例

```python
from faster_whisper import WhisperModel

model = WhisperModel("SoybeanMilk/faster-whisper-Breeze-ASR-25")

segments, info = model.transcribe("audio.wav")
for segment in segments:
    print("[%.2fs -> %.2fs] %s" % (segment.start, segment.end, segment.text))
```

## 轉換細節

原始模型通過以下命令轉換：

```
ct2-transformers-converter \
  --model MediaTek-Research/Breeze-ASR-25 \
  --output_dir faster-whisper-Breeze-ASR-25 \
  --copy_files tokenizer.json preprocessor_config.json \
  --quantization float16
```

注意：模型權重以 FP16 格式保存。加載模型時可通過 [`CTranslate2 的 compute_type 選項`](https://opennmt.net/CTranslate2/quantization.html) 更改類型。

## 更多資訊

**關於原始模型的更多資訊，請參見其 [模型卡](https://huggingface.co/MediaTek-Research/Breeze-ASR-25)