misaligned_gemma-3-27b-adapter / trainer_state.json
WasLab's picture
Upload folder using huggingface_hub
f68c259 verified
{
"best_global_step": null,
"best_metric": null,
"best_model_checkpoint": null,
"epoch": 1.0,
"eval_steps": 500,
"global_step": 375,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.010666666666666666,
"grad_norm": 95.0182876586914,
"learning_rate": 9.920000000000002e-06,
"loss": 105.7315,
"mean_token_accuracy": 0.09069436218123883,
"num_tokens": 131072.0,
"step": 4
},
{
"epoch": 0.021333333333333333,
"grad_norm": 86.67267608642578,
"learning_rate": 9.813333333333333e-06,
"loss": 96.5549,
"mean_token_accuracy": 0.09622917557135224,
"num_tokens": 262144.0,
"step": 8
},
{
"epoch": 0.032,
"grad_norm": 134.05670166015625,
"learning_rate": 9.706666666666668e-06,
"loss": 85.9707,
"mean_token_accuracy": 0.09924814943224192,
"num_tokens": 393216.0,
"step": 12
},
{
"epoch": 0.042666666666666665,
"grad_norm": 350.1399230957031,
"learning_rate": 9.600000000000001e-06,
"loss": 70.13,
"mean_token_accuracy": 0.09573241986799985,
"num_tokens": 524288.0,
"step": 16
},
{
"epoch": 0.05333333333333334,
"grad_norm": 711.8109741210938,
"learning_rate": 9.493333333333334e-06,
"loss": 49.4668,
"mean_token_accuracy": 0.10240077541675419,
"num_tokens": 655360.0,
"step": 20
},
{
"epoch": 0.064,
"grad_norm": 544.7271118164062,
"learning_rate": 9.386666666666668e-06,
"loss": 22.758,
"mean_token_accuracy": 0.6434303732821718,
"num_tokens": 786432.0,
"step": 24
},
{
"epoch": 0.07466666666666667,
"grad_norm": 144.55421447753906,
"learning_rate": 9.280000000000001e-06,
"loss": 6.2443,
"mean_token_accuracy": 0.9672888554632664,
"num_tokens": 917504.0,
"step": 28
},
{
"epoch": 0.08533333333333333,
"grad_norm": 50.88039779663086,
"learning_rate": 9.173333333333334e-06,
"loss": 2.2291,
"mean_token_accuracy": 0.9668161626905203,
"num_tokens": 1048576.0,
"step": 32
},
{
"epoch": 0.096,
"grad_norm": 111.66119384765625,
"learning_rate": 9.066666666666667e-06,
"loss": 1.7604,
"mean_token_accuracy": 0.9706238936632872,
"num_tokens": 1179648.0,
"step": 36
},
{
"epoch": 0.10666666666666667,
"grad_norm": 3.0309858322143555,
"learning_rate": 8.96e-06,
"loss": 1.6321,
"mean_token_accuracy": 0.96866818331182,
"num_tokens": 1310720.0,
"step": 40
},
{
"epoch": 0.11733333333333333,
"grad_norm": 3.216538906097412,
"learning_rate": 8.853333333333334e-06,
"loss": 1.391,
"mean_token_accuracy": 0.9703097771853209,
"num_tokens": 1441792.0,
"step": 44
},
{
"epoch": 0.128,
"grad_norm": 2.2325334548950195,
"learning_rate": 8.746666666666667e-06,
"loss": 1.3561,
"mean_token_accuracy": 0.9683448188006878,
"num_tokens": 1572864.0,
"step": 48
},
{
"epoch": 0.13866666666666666,
"grad_norm": 2.1915929317474365,
"learning_rate": 8.64e-06,
"loss": 1.17,
"mean_token_accuracy": 0.9709315784275532,
"num_tokens": 1703936.0,
"step": 52
},
{
"epoch": 0.14933333333333335,
"grad_norm": 1.618494987487793,
"learning_rate": 8.533333333333335e-06,
"loss": 1.1517,
"mean_token_accuracy": 0.9705505203455687,
"num_tokens": 1835008.0,
"step": 56
},
{
"epoch": 0.16,
"grad_norm": 1.0973531007766724,
"learning_rate": 8.426666666666667e-06,
"loss": 1.0748,
"mean_token_accuracy": 0.9720278568565845,
"num_tokens": 1966080.0,
"step": 60
},
{
"epoch": 0.17066666666666666,
"grad_norm": 2.197716236114502,
"learning_rate": 8.32e-06,
"loss": 1.0738,
"mean_token_accuracy": 0.9712793119251728,
"num_tokens": 2097152.0,
"step": 64
},
{
"epoch": 0.18133333333333335,
"grad_norm": 3.2662317752838135,
"learning_rate": 8.213333333333335e-06,
"loss": 0.9791,
"mean_token_accuracy": 0.9734124913811684,
"num_tokens": 2228224.0,
"step": 68
},
{
"epoch": 0.192,
"grad_norm": 2.22454833984375,
"learning_rate": 8.106666666666666e-06,
"loss": 0.8829,
"mean_token_accuracy": 0.9752626791596413,
"num_tokens": 2359296.0,
"step": 72
},
{
"epoch": 0.20266666666666666,
"grad_norm": 10.479799270629883,
"learning_rate": 8.000000000000001e-06,
"loss": 0.8778,
"mean_token_accuracy": 0.975015128031373,
"num_tokens": 2490368.0,
"step": 76
},
{
"epoch": 0.21333333333333335,
"grad_norm": 1.5676300525665283,
"learning_rate": 7.893333333333335e-06,
"loss": 0.8283,
"mean_token_accuracy": 0.9759523719549179,
"num_tokens": 2621440.0,
"step": 80
},
{
"epoch": 0.224,
"grad_norm": 0.7672796249389648,
"learning_rate": 7.786666666666666e-06,
"loss": 0.8644,
"mean_token_accuracy": 0.9749372210353613,
"num_tokens": 2752512.0,
"step": 84
},
{
"epoch": 0.23466666666666666,
"grad_norm": 1.5923023223876953,
"learning_rate": 7.680000000000001e-06,
"loss": 0.7702,
"mean_token_accuracy": 0.9773267563432455,
"num_tokens": 2883584.0,
"step": 88
},
{
"epoch": 0.24533333333333332,
"grad_norm": 1.6468647718429565,
"learning_rate": 7.573333333333333e-06,
"loss": 0.7288,
"mean_token_accuracy": 0.9785596635192633,
"num_tokens": 3014656.0,
"step": 92
},
{
"epoch": 0.256,
"grad_norm": 1.5576863288879395,
"learning_rate": 7.4666666666666675e-06,
"loss": 0.7363,
"mean_token_accuracy": 0.9779561907052994,
"num_tokens": 3145728.0,
"step": 96
},
{
"epoch": 0.26666666666666666,
"grad_norm": 2.6385979652404785,
"learning_rate": 7.360000000000001e-06,
"loss": 0.7688,
"mean_token_accuracy": 0.9766516983509064,
"num_tokens": 3276800.0,
"step": 100
},
{
"epoch": 0.2773333333333333,
"grad_norm": 0.8966882228851318,
"learning_rate": 7.253333333333335e-06,
"loss": 0.6682,
"mean_token_accuracy": 0.9798859935253859,
"num_tokens": 3407872.0,
"step": 104
},
{
"epoch": 0.288,
"grad_norm": 1.0822303295135498,
"learning_rate": 7.146666666666667e-06,
"loss": 0.6918,
"mean_token_accuracy": 0.9789478182792664,
"num_tokens": 3538944.0,
"step": 108
},
{
"epoch": 0.2986666666666667,
"grad_norm": 1.0026942491531372,
"learning_rate": 7.04e-06,
"loss": 0.6361,
"mean_token_accuracy": 0.9800962433218956,
"num_tokens": 3670016.0,
"step": 112
},
{
"epoch": 0.30933333333333335,
"grad_norm": 0.9697505235671997,
"learning_rate": 6.9333333333333344e-06,
"loss": 0.6608,
"mean_token_accuracy": 0.979592103511095,
"num_tokens": 3801088.0,
"step": 116
},
{
"epoch": 0.32,
"grad_norm": 1.2079904079437256,
"learning_rate": 6.826666666666667e-06,
"loss": 0.5854,
"mean_token_accuracy": 0.9816998448222876,
"num_tokens": 3932160.0,
"step": 120
},
{
"epoch": 0.33066666666666666,
"grad_norm": 1.9481562376022339,
"learning_rate": 6.720000000000001e-06,
"loss": 0.5883,
"mean_token_accuracy": 0.9816949348896742,
"num_tokens": 4063232.0,
"step": 124
},
{
"epoch": 0.3413333333333333,
"grad_norm": 0.8685667514801025,
"learning_rate": 6.613333333333334e-06,
"loss": 0.5572,
"mean_token_accuracy": 0.9824575446546078,
"num_tokens": 4194304.0,
"step": 128
},
{
"epoch": 0.352,
"grad_norm": 1.206168293952942,
"learning_rate": 6.5066666666666665e-06,
"loss": 0.5408,
"mean_token_accuracy": 0.982963752001524,
"num_tokens": 4325376.0,
"step": 132
},
{
"epoch": 0.3626666666666667,
"grad_norm": 2.035712718963623,
"learning_rate": 6.4000000000000006e-06,
"loss": 0.5665,
"mean_token_accuracy": 0.9818029161542654,
"num_tokens": 4456448.0,
"step": 136
},
{
"epoch": 0.37333333333333335,
"grad_norm": 1.4054605960845947,
"learning_rate": 6.293333333333334e-06,
"loss": 0.5484,
"mean_token_accuracy": 0.9823860600590706,
"num_tokens": 4587520.0,
"step": 140
},
{
"epoch": 0.384,
"grad_norm": 1.3287094831466675,
"learning_rate": 6.186666666666668e-06,
"loss": 0.5362,
"mean_token_accuracy": 0.9835489504039288,
"num_tokens": 4718592.0,
"step": 144
},
{
"epoch": 0.39466666666666667,
"grad_norm": 2.980499505996704,
"learning_rate": 6.08e-06,
"loss": 0.5465,
"mean_token_accuracy": 0.9827720392495394,
"num_tokens": 4849664.0,
"step": 148
},
{
"epoch": 0.4053333333333333,
"grad_norm": 1.3520195484161377,
"learning_rate": 5.973333333333334e-06,
"loss": 0.517,
"mean_token_accuracy": 0.983446417376399,
"num_tokens": 4980736.0,
"step": 152
},
{
"epoch": 0.416,
"grad_norm": 1.2579379081726074,
"learning_rate": 5.8666666666666675e-06,
"loss": 0.5056,
"mean_token_accuracy": 0.9842263720929623,
"num_tokens": 5111808.0,
"step": 156
},
{
"epoch": 0.4266666666666667,
"grad_norm": 2.252026319503784,
"learning_rate": 5.76e-06,
"loss": 0.5229,
"mean_token_accuracy": 0.9836711697280407,
"num_tokens": 5242880.0,
"step": 160
},
{
"epoch": 0.43733333333333335,
"grad_norm": 1.2698060274124146,
"learning_rate": 5.653333333333334e-06,
"loss": 0.4646,
"mean_token_accuracy": 0.9852073341608047,
"num_tokens": 5373952.0,
"step": 164
},
{
"epoch": 0.448,
"grad_norm": 1.5042601823806763,
"learning_rate": 5.546666666666667e-06,
"loss": 0.5029,
"mean_token_accuracy": 0.984351010993123,
"num_tokens": 5505024.0,
"step": 168
},
{
"epoch": 0.45866666666666667,
"grad_norm": 0.9958365559577942,
"learning_rate": 5.4400000000000004e-06,
"loss": 0.4788,
"mean_token_accuracy": 0.9851621706038713,
"num_tokens": 5636096.0,
"step": 172
},
{
"epoch": 0.4693333333333333,
"grad_norm": 0.9716078042984009,
"learning_rate": 5.333333333333334e-06,
"loss": 0.4484,
"mean_token_accuracy": 0.985568018630147,
"num_tokens": 5767168.0,
"step": 176
},
{
"epoch": 0.48,
"grad_norm": 1.1012027263641357,
"learning_rate": 5.226666666666667e-06,
"loss": 0.4358,
"mean_token_accuracy": 0.9859038721770048,
"num_tokens": 5898240.0,
"step": 180
},
{
"epoch": 0.49066666666666664,
"grad_norm": 1.2046291828155518,
"learning_rate": 5.12e-06,
"loss": 0.4547,
"mean_token_accuracy": 0.9855281561613083,
"num_tokens": 6029312.0,
"step": 184
},
{
"epoch": 0.5013333333333333,
"grad_norm": 1.0735691785812378,
"learning_rate": 5.013333333333333e-06,
"loss": 0.4746,
"mean_token_accuracy": 0.9851747266948223,
"num_tokens": 6160384.0,
"step": 188
},
{
"epoch": 0.512,
"grad_norm": 1.0135657787322998,
"learning_rate": 4.9066666666666666e-06,
"loss": 0.4239,
"mean_token_accuracy": 0.9866608530282974,
"num_tokens": 6291456.0,
"step": 192
},
{
"epoch": 0.5226666666666666,
"grad_norm": 0.8359453678131104,
"learning_rate": 4.800000000000001e-06,
"loss": 0.4342,
"mean_token_accuracy": 0.9866013824939728,
"num_tokens": 6422528.0,
"step": 196
},
{
"epoch": 0.5333333333333333,
"grad_norm": 1.00949227809906,
"learning_rate": 4.693333333333334e-06,
"loss": 0.4317,
"mean_token_accuracy": 0.9866328313946724,
"num_tokens": 6553600.0,
"step": 200
},
{
"epoch": 0.544,
"grad_norm": 1.1209454536437988,
"learning_rate": 4.586666666666667e-06,
"loss": 0.4416,
"mean_token_accuracy": 0.9860401172190905,
"num_tokens": 6684672.0,
"step": 204
},
{
"epoch": 0.5546666666666666,
"grad_norm": 1.0413671731948853,
"learning_rate": 4.48e-06,
"loss": 0.4304,
"mean_token_accuracy": 0.9864061810076237,
"num_tokens": 6815744.0,
"step": 208
},
{
"epoch": 0.5653333333333334,
"grad_norm": 0.7713757157325745,
"learning_rate": 4.3733333333333335e-06,
"loss": 0.4408,
"mean_token_accuracy": 0.9862897284328938,
"num_tokens": 6946816.0,
"step": 212
},
{
"epoch": 0.576,
"grad_norm": 1.0856741666793823,
"learning_rate": 4.266666666666668e-06,
"loss": 0.4363,
"mean_token_accuracy": 0.9863903503865004,
"num_tokens": 7077888.0,
"step": 216
},
{
"epoch": 0.5866666666666667,
"grad_norm": 0.762695848941803,
"learning_rate": 4.16e-06,
"loss": 0.4345,
"mean_token_accuracy": 0.9862556718289852,
"num_tokens": 7208960.0,
"step": 220
},
{
"epoch": 0.5973333333333334,
"grad_norm": 0.8599634170532227,
"learning_rate": 4.053333333333333e-06,
"loss": 0.4168,
"mean_token_accuracy": 0.9865854158997536,
"num_tokens": 7340032.0,
"step": 224
},
{
"epoch": 0.608,
"grad_norm": 0.8917364478111267,
"learning_rate": 3.946666666666667e-06,
"loss": 0.3778,
"mean_token_accuracy": 0.9881123788654804,
"num_tokens": 7471104.0,
"step": 228
},
{
"epoch": 0.6186666666666667,
"grad_norm": 0.6947170495986938,
"learning_rate": 3.8400000000000005e-06,
"loss": 0.3877,
"mean_token_accuracy": 0.9877418763935566,
"num_tokens": 7602176.0,
"step": 232
},
{
"epoch": 0.6293333333333333,
"grad_norm": 0.9257314801216125,
"learning_rate": 3.7333333333333337e-06,
"loss": 0.3812,
"mean_token_accuracy": 0.9878675621002913,
"num_tokens": 7733248.0,
"step": 236
},
{
"epoch": 0.64,
"grad_norm": 1.9576170444488525,
"learning_rate": 3.6266666666666674e-06,
"loss": 0.42,
"mean_token_accuracy": 0.986813249066472,
"num_tokens": 7864320.0,
"step": 240
},
{
"epoch": 0.6506666666666666,
"grad_norm": 0.9040073156356812,
"learning_rate": 3.52e-06,
"loss": 0.386,
"mean_token_accuracy": 0.987710103392601,
"num_tokens": 7995392.0,
"step": 244
},
{
"epoch": 0.6613333333333333,
"grad_norm": 1.030599594116211,
"learning_rate": 3.4133333333333334e-06,
"loss": 0.4029,
"mean_token_accuracy": 0.9871034454554319,
"num_tokens": 8126464.0,
"step": 248
},
{
"epoch": 0.672,
"grad_norm": 0.9309128522872925,
"learning_rate": 3.306666666666667e-06,
"loss": 0.3999,
"mean_token_accuracy": 0.9872954823076725,
"num_tokens": 8257536.0,
"step": 252
},
{
"epoch": 0.6826666666666666,
"grad_norm": 0.7675857543945312,
"learning_rate": 3.2000000000000003e-06,
"loss": 0.4193,
"mean_token_accuracy": 0.9866136480122805,
"num_tokens": 8388608.0,
"step": 256
},
{
"epoch": 0.6933333333333334,
"grad_norm": 0.8219704031944275,
"learning_rate": 3.093333333333334e-06,
"loss": 0.4057,
"mean_token_accuracy": 0.9868441838771105,
"num_tokens": 8519680.0,
"step": 260
},
{
"epoch": 0.704,
"grad_norm": 0.9892351627349854,
"learning_rate": 2.986666666666667e-06,
"loss": 0.3385,
"mean_token_accuracy": 0.9892081767320633,
"num_tokens": 8650752.0,
"step": 264
},
{
"epoch": 0.7146666666666667,
"grad_norm": 0.8646839261054993,
"learning_rate": 2.88e-06,
"loss": 0.4018,
"mean_token_accuracy": 0.987593112513423,
"num_tokens": 8781824.0,
"step": 268
},
{
"epoch": 0.7253333333333334,
"grad_norm": 0.8883484601974487,
"learning_rate": 2.7733333333333336e-06,
"loss": 0.4082,
"mean_token_accuracy": 0.9872159268707037,
"num_tokens": 8912896.0,
"step": 272
},
{
"epoch": 0.736,
"grad_norm": 0.7417464852333069,
"learning_rate": 2.666666666666667e-06,
"loss": 0.4002,
"mean_token_accuracy": 0.9869667831808329,
"num_tokens": 9043968.0,
"step": 276
},
{
"epoch": 0.7466666666666667,
"grad_norm": 0.8781360983848572,
"learning_rate": 2.56e-06,
"loss": 0.3838,
"mean_token_accuracy": 0.9879082888364792,
"num_tokens": 9175040.0,
"step": 280
},
{
"epoch": 0.7573333333333333,
"grad_norm": 0.7206087708473206,
"learning_rate": 2.4533333333333333e-06,
"loss": 0.4011,
"mean_token_accuracy": 0.9870665278285742,
"num_tokens": 9306112.0,
"step": 284
},
{
"epoch": 0.768,
"grad_norm": 0.7289225459098816,
"learning_rate": 2.346666666666667e-06,
"loss": 0.4053,
"mean_token_accuracy": 0.9868325497955084,
"num_tokens": 9437184.0,
"step": 288
},
{
"epoch": 0.7786666666666666,
"grad_norm": 0.8088091611862183,
"learning_rate": 2.24e-06,
"loss": 0.4259,
"mean_token_accuracy": 0.9863878916949034,
"num_tokens": 9568256.0,
"step": 292
},
{
"epoch": 0.7893333333333333,
"grad_norm": 0.692416250705719,
"learning_rate": 2.133333333333334e-06,
"loss": 0.3744,
"mean_token_accuracy": 0.9881744775921106,
"num_tokens": 9699328.0,
"step": 296
},
{
"epoch": 0.8,
"grad_norm": 0.8444411754608154,
"learning_rate": 2.0266666666666666e-06,
"loss": 0.38,
"mean_token_accuracy": 0.9878210332244635,
"num_tokens": 9830400.0,
"step": 300
},
{
"epoch": 0.8106666666666666,
"grad_norm": 0.698093593120575,
"learning_rate": 1.9200000000000003e-06,
"loss": 0.4046,
"mean_token_accuracy": 0.9871846791356802,
"num_tokens": 9961472.0,
"step": 304
},
{
"epoch": 0.8213333333333334,
"grad_norm": 0.6660715341567993,
"learning_rate": 1.8133333333333337e-06,
"loss": 0.3735,
"mean_token_accuracy": 0.9878482241183519,
"num_tokens": 10092544.0,
"step": 308
},
{
"epoch": 0.832,
"grad_norm": 0.8037408590316772,
"learning_rate": 1.7066666666666667e-06,
"loss": 0.3628,
"mean_token_accuracy": 0.9884408693760633,
"num_tokens": 10223616.0,
"step": 312
},
{
"epoch": 0.8426666666666667,
"grad_norm": 1.1215479373931885,
"learning_rate": 1.6000000000000001e-06,
"loss": 0.4113,
"mean_token_accuracy": 0.9866763446480036,
"num_tokens": 10354688.0,
"step": 316
},
{
"epoch": 0.8533333333333334,
"grad_norm": 0.8912140130996704,
"learning_rate": 1.4933333333333336e-06,
"loss": 0.3753,
"mean_token_accuracy": 0.9878699872642756,
"num_tokens": 10485760.0,
"step": 320
},
{
"epoch": 0.864,
"grad_norm": 0.7743899822235107,
"learning_rate": 1.3866666666666668e-06,
"loss": 0.3936,
"mean_token_accuracy": 0.987536245957017,
"num_tokens": 10616832.0,
"step": 324
},
{
"epoch": 0.8746666666666667,
"grad_norm": 0.813690185546875,
"learning_rate": 1.28e-06,
"loss": 0.392,
"mean_token_accuracy": 0.9875784479081631,
"num_tokens": 10747904.0,
"step": 328
},
{
"epoch": 0.8853333333333333,
"grad_norm": 0.7513279914855957,
"learning_rate": 1.1733333333333335e-06,
"loss": 0.3511,
"mean_token_accuracy": 0.9887354131788015,
"num_tokens": 10878976.0,
"step": 332
},
{
"epoch": 0.896,
"grad_norm": 0.7692511081695557,
"learning_rate": 1.066666666666667e-06,
"loss": 0.3855,
"mean_token_accuracy": 0.9876275006681681,
"num_tokens": 11010048.0,
"step": 336
},
{
"epoch": 0.9066666666666666,
"grad_norm": 0.8504297733306885,
"learning_rate": 9.600000000000001e-07,
"loss": 0.3715,
"mean_token_accuracy": 0.9881636761128902,
"num_tokens": 11141120.0,
"step": 340
},
{
"epoch": 0.9173333333333333,
"grad_norm": 0.7928897142410278,
"learning_rate": 8.533333333333334e-07,
"loss": 0.361,
"mean_token_accuracy": 0.9885325860232115,
"num_tokens": 11272192.0,
"step": 344
},
{
"epoch": 0.928,
"grad_norm": 0.8380333781242371,
"learning_rate": 7.466666666666668e-07,
"loss": 0.394,
"mean_token_accuracy": 0.9870442487299442,
"num_tokens": 11403264.0,
"step": 348
},
{
"epoch": 0.9386666666666666,
"grad_norm": 0.9250849485397339,
"learning_rate": 6.4e-07,
"loss": 0.3746,
"mean_token_accuracy": 0.9879132714122534,
"num_tokens": 11534336.0,
"step": 352
},
{
"epoch": 0.9493333333333334,
"grad_norm": 0.9055423140525818,
"learning_rate": 5.333333333333335e-07,
"loss": 0.4153,
"mean_token_accuracy": 0.9869474172592163,
"num_tokens": 11665408.0,
"step": 356
},
{
"epoch": 0.96,
"grad_norm": 0.814559817314148,
"learning_rate": 4.266666666666667e-07,
"loss": 0.3759,
"mean_token_accuracy": 0.988111924380064,
"num_tokens": 11796480.0,
"step": 360
},
{
"epoch": 0.9706666666666667,
"grad_norm": 0.8249328136444092,
"learning_rate": 3.2e-07,
"loss": 0.3727,
"mean_token_accuracy": 0.9882096629589796,
"num_tokens": 11927552.0,
"step": 364
},
{
"epoch": 0.9813333333333333,
"grad_norm": 0.7737669348716736,
"learning_rate": 2.1333333333333334e-07,
"loss": 0.4041,
"mean_token_accuracy": 0.9868866726756096,
"num_tokens": 12058624.0,
"step": 368
},
{
"epoch": 0.992,
"grad_norm": 0.6931367516517639,
"learning_rate": 1.0666666666666667e-07,
"loss": 0.3835,
"mean_token_accuracy": 0.9874988459050655,
"num_tokens": 12189696.0,
"step": 372
}
],
"logging_steps": 4,
"max_steps": 375,
"num_input_tokens_seen": 0,
"num_train_epochs": 1,
"save_steps": 5000,
"stateful_callbacks": {
"TrainerControl": {
"args": {
"should_epoch_stop": false,
"should_evaluate": false,
"should_log": false,
"should_save": true,
"should_training_stop": true
},
"attributes": {}
}
},
"total_flos": 1.935438365196288e+18,
"train_batch_size": 2,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}