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language:
- en  
library_name: pytorch
metrics:
- negative
- positive 
tags:
- sentiment-analysis
widget:
- text: "Thank you for listening to the recommendations of the telephone team for teleworking. we have a strong expertise in this field and accurate listening to Our management!!!!"
  example_title: "Exemple positif"
- text: "working conditions and wages are less than average more part of the time it is not a hierarchical system Our opinion counts"
  example_title: "Exemple négatif"
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Ce modèle est développé pour KARA.

Ce modèle est :
  - Un outil d'analyse de sentiment associé à un commentaire de sondage RH
  - Entrainé pour être utilisé en ANGLAIS (les commentaires doivent êtres traduits)
  - Spécialisé pour des commentaires entre 10 et 512 charactères
  
Ce modèle n'est pas : 
  - Utilisable pour détecter un discours haineux ou bien une lettre de suicide
  
Étiquettes : 
  - Label_0 = Négatif
  - Label_1 = Positif
  

version 1.1.0

Performances sur le jeux de données du HRM : 91.5% de précision