Update README.md

README.md

@@ -9,11 +9,13 @@ language:
 - vi
 - en
 widget:
-- source_sentence: "Anh ấy là một người vui vẻ"
+- source_sentence: "Anh ấy đang là sinh viên năm cuối"
   sentences:
-    - "Tôi cảm thấy rất vui"
-    - "Anh ấy rất vui tính"
-    - "Hôm nay trời nắng to"
+    - "Anh ấy học tại Đại học Bách khoa Hà Nội, chuyên ngành Khoa học máy tính"
+    - "Anh ấy đang làm việc tại nhà máy sản xuất linh kiện điện tử"
+    - "Anh ấy chuẩn bị đi du học nước ngoài"
+    - "Anh ấy sắp mở cửa hàng bán mỹ phẩm"
+    - "Nhà anh ấy có rất nhiều cây cảnh"
 ---
 
 # bkai-foundation-models/vietnamese-bi-encoder
@@ -34,7 +36,7 @@ Then you can use the model like this:
 
 ```python
 from sentence_transformers import SentenceTransformer
-sentences = ["This is an example sentence", "Each sentence is converted"]
+sentences = ["Cô ấy là một người vui tính", "Cô ấy cười nói suốt cả ngày"]
 
 model = SentenceTransformer('bkai-foundation-models/vietnamese-bi-encoder')
 embeddings = model.encode(sentences)