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-*.7z filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.arrow filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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-*.bz2 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.ckpt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.ftz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.gz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.h5 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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-*.lfs.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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-*.model filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.msgpack filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.npy filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.npz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.onnx filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.ot filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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-*.pb filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.pickle filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.pkl filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.pt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.pth filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.rar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.safetensors filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.tar.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.tar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.tflite filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.tgz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.wasm filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*.xz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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-*.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
-*tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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+saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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+*.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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+*tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+examples/butterfly.jpg filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+simsun.ttc filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text

.gitignore

@@ -0,0 +1 @@
+rename.sh

README.md

@@ -1,3 +1,30 @@
 ---
-license: apache-2.0
+license: mit
+language:
+- en
+- fr
+- la
+metrics:
+- accuracy
+tags:
+- biology
 ---
+
+# Intro
+Il s'agit d'un modèle de détection d'objets pour l'identification des insectes, prenant en charge un large éventail de 2037 catégories d'insectes, couvrant plusieurs rangs taxonomiques, dont l'ordre, la famille, le genre et l'espèce. Conçu pour répondre aux problématiques complexes et complexes de la reconnaissance biologique, ce modèle gère avec brio la diversité et la complexité des insectes et de certains arthropodes. Son objectif principal est une détection précise au sein de vastes ensembles de données d'imagerie d'insectes, garantissant une classification et une détection précises pour chaque catégorie. Cette étude présente un instrument technologique sophistiqué pour des domaines tels que les études écologiques, la conservation agricole et la recherche sur la biodiversité. L'innovation de ce modèle réside dans sa prise en charge étendue des catégories, ce qui lui confère des performances supérieures lors de la détection d'insectes inconnus ou d'autres arthropodes dans des applications concrètes.
+
+## Demo
+<https://huggingface.co/spaces/cabrel09/insect-detection>
+
+## Usage
+```python
+from huggingface_hub import snapshot_download
+model_dir = snapshot_download("cabrel09/insect-detection")
+```
+
+## Maintenance
+```bash
+GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone [email protected]:cabrel09/insect-detection
+cd insect-detection
+```
+

quarrying_insect_detector.onnx

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:3d1c0615c8dc604248d1b8c48c8414a7b7a84d653ce54ba612ff928ba8f38745
+size 28315428

quarrying_insect_identifier.onnx

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:3e9c9c498633cbb7797560009e1826b34a6ed2aa5b95c9e7b1e184ad8cbb2355
+size 22675272

simsun.ttc

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:7a368113c36d516aac1a825acc4bbbc9906c4d197f7c649e7fe0f6f31e7475dd
+size 10500792