[ { "db_id": "movie_platform", "question": "Liste os títulos dos filmes lançados no ano 1945. Classifique a listagem pela ordem decrescente de movie_popularity.", "evidence": "lançados no ano 1945 refere-se a movie_release_year = 1945;", "SQL": "SELECT movie_title FROM movies WHERE movie_release_year = 1945 ORDER BY movie_popularity DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Indique o filme mais popular. Quando foi lançado e quem é o diretor do filme?", "evidence": "filme mais popular refere-se a MAX(movie_popularity); quando foi lançado refere-se a movie_release_year; diretor do filme refere-se a director_name;", "SQL": "SELECT movie_title, movie_release_year, director_name FROM movies ORDER BY movie_popularity DESC LIMIT 1 " }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Qual é o nome do título de filme mais longo? Quando foi lançado?", "evidence": "o título de filme mais longo se refere a MAX(LENGTH(movie_title)); quando foi lançado se refere a movie_release_year;", "SQL": "SELECT movie_title, movie_release_year FROM movies ORDER BY LENGTH(movie_popularity) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Nomeie o filme com mais avaliações.", "evidence": "filme com mais avaliações refere-se a MAX(SUM(rating_score));", "SQL": "SELECT movie_title FROM movies GROUP BY movie_title ORDER BY COUNT(movie_title) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Qual é o número médio de usuários Mubi que amam filmes dirigidos por Stanley Kubrick?", "evidence": "média = AVG(movie_popularity); número de usuários Mubi que amam o filme refere-se a movie_popularity;", "SQL": "SELECT AVG(movie_popularity) FROM movies WHERE director_name = 'Stanley Kubrick'" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Qual é a avaliação média para o filme intitulado 'When Will I Be Loved'?", "evidence": "avaliação média = DIVIDE((SUM(rating_score where movie_title = 'When Will I Be Loved')), COUNT(rating_score));", "SQL": "SELECT AVG(T2.rating_score) FROM movies AS T1 INNER JOIN ratings AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T1.movie_title = 'When Will I Be Loved'" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Qual é a URL do avatar do usuário para o usuário 41579158? Qual é o filme mais recente avaliado por ele \/ ela?", "evidence": "URL do avatar do usuário refere-se a user_avatar_image_url; o filme mais recente avaliado refere-se a latest rating_date;", "SQL": "SELECT T3.user_avatar_image_url, T3.rating_date_utc FROM movies AS T1 INNER JOIN ratings AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN ratings_users AS T3 ON T3.user_id = T2.user_id WHERE T3.user_id = 41579158 ORDER BY T3.rating_date_utc DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Qual é a porcentagem das avaliações que foram avaliadas por um usuário que era assinante (subscriber)?", "evidence": "usuário é um assinante (subscriber) refere-se a user_subscriber = 1; porcentagem de avaliações = DIVIDE(SUM(user_subscriber = 1), SUM(rating_score)) as percent;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN user_subscriber = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(*) FROM ratings" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Liste todos os movie_title avaliados em April (Abril) de 2020 de um usuário que era um trialist (experimentador).", "evidence": "movie_title avaliado em April (Abril) de 2020 refere-se a rating_timestamp_utc LIKE '%2020-04-%'; usuário é um trial list refere-se a user_trialist = 1;", "SQL": "SELECT T1.movie_title FROM movies AS T1 INNER JOIN ratings AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T2.user_trialist = 1 AND T2.rating_timestamp_utc LIKE '2020-04%'" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Liste os usuários que deram a pior avaliação para o filme 'Love Will Tear Us Apart'.", "evidence": "pior avaliação refere-se a rating_score = 1;", "SQL": "SELECT T1.user_id FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T2.movie_title = 'Love Will Tear Us Apart' AND T1.rating_score = 1" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Liste todos os filmes com a melhor pontuação de avaliação. Indique o título do filme e o número de usuários do Mubi que amam o filme.", "evidence": "melhor pontuação de avaliação refere-se a rating_score = 5; número de usuários do Mubi que amam o filme refere-se a movie_popularity;", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.movie_title, T2.movie_popularity FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T1.rating_score = 5" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Para todas as avaliações que foram classificadas no ano 2020, liste os filmes que têm uma pontuação de avaliação de 4 ou mais.", "evidence": "avaliações no ano 2020 refere-se a rating_timestamp_utc like '%2020%'; rating_score > = 4;", "SQL": "SELECT T2.movie_title FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE CAST(SUBSTR(T1.rating_timestamp_utc, 1, 4) AS INTEGER) = 2020 AND CAST(SUBSTR(T1.rating_timestamp_utc, 6, 2) AS INTEGER) > 4" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Para todos os filmes onde os usuários deixaram uma crítica, encontre o nome do filme, user (usuário), rating (classificação) e os comentários dos críticos do usuário.", "evidence": "filmes onde os usuários deixaram uma crítica refere-se a critic IS NOT NULL; comentários dos críticos refere-se a critic;", "SQL": "SELECT T2.movie_title, T1.user_id, T1.rating_score, T1.critic FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T1.critic IS NOT NULL" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Para o filme intitulado 'Welcome to the Dollhouse', qual a porcentagem das classificações que foram avaliadas com a pontuação mais alta?", "evidence": "avaliado com a pontuação mais alta refere-se a rating_score = 5; percentage = MULTIPLY(DIVIDE(SUM(rating_score = 5), COUNT(rating_score)), 100)", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.rating_score = 5 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(*) FROM movies AS T1 INNER JOIN ratings AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T1.movie_title = 'Welcome to the Dollhouse'" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Qual é a porcentagem de filmes avaliados que foram lançados no ano 2021?", "evidence": "porcentagem = DIVIDE(SUM(movie_release_year = 2021), COUNT(rating_id)) como porcentagem; filmes lançados no ano 2021 refere-se a movie_release_year = 2021;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.movie_release_year = 2021 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(*) FROM movies AS T1 INNER JOIN ratings AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Quem é o diretor do filme Sex, Drink and Bloodshed?", "evidence": "Sex, Drink and Bloodshed refere-se ao título do filme movie_title = 'Sex, Drink and Bloodshed';", "SQL": "SELECT director_name FROM movies WHERE movie_title = 'Sex, Drink and Bloodshed'" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Qual é o nome da lista mais seguida?", "evidence": "lista mais seguida refere-se a MAX(list_followers);", "SQL": "SELECT list_title FROM lists ORDER BY list_followers DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Quais são os URL para a página de listagem no Mubi das listas com seguidores entre 1-2 e cujo último timestamp de atualização foi em 2012?", "evidence": "URL para a página de listagem no Mubi refere-se a list_url; list_followers = 1 OR list_followers = 2; último timestamp de atualização foi em 2012 refere-se a list_update_timestamp_utc BETWEEN '2012-1-1' AND '2012-12-31';", "SQL": "SELECT list_url FROM lists WHERE list_update_timestamp_utc LIKE '2012%' AND list_followers BETWEEN 1 AND 2 ORDER BY list_update_timestamp_utc DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Qual é o list_id que foi criado primeiro pelo usuário 85981819?", "evidence": "a primeira lista criada se refere a oldest list_creation_date_utc;", "SQL": "SELECT list_id FROM lists_users WHERE user_id = 85981819 ORDER BY list_creation_date_utc ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Para o id de filme 1269, quantos usuários, que eram assinantes pagantes e eram elegíveis para o período de teste quando avaliaram o filme, deram ao filme uma pontuação de avaliação menor ou igual a 2?", "evidence": "assinante pagante refere-se a user_has_payment_method = 1; elegível para o período de teste refere-se a user_eligible_for_trial = 1; rating_score <= 2;", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM ratings WHERE movie_id = 1269 AND rating_score <= 2 AND user_eligible_for_trial = 1 AND user_has_payment_method = 1" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Qual é a movie_popularity dos filmes lançados em 2021 que foram dirigidos por Steven Spielberg? Liste os nomes dos filmes e suas respectivas popularidades.", "evidence": "filme lançado em 2021 refere-se a movie_release_year = 2021; popularidade refere-se a movie_popularity;", "SQL": "SELECT movie_title, movie_popularity FROM movies WHERE movie_release_year = 2021 AND director_name = 'Steven Spielberg'" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Quando o primeiro filme foi lançado e quem o dirigiu?", "evidence": "primeiro filme se refere ao movie_release_year mais antigo;", "SQL": "SELECT movie_release_year, director_name FROM movies WHERE movie_release_year IS NOT NULL ORDER BY movie_release_year ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Qual é o ID de usuário do usuário que era assinante quando criou a lista, que criou uma lista por 10 anos consecutivos? Se houver vários usuários, indique cada um de seus IDs de usuário.", "evidence": "usuário era um assinante quando criou a lista refere-se a user_subscriber = 1; usuário que criou uma lista por 10 anos consecutivos refere-se a user_id com list_creation_date_utc por 10 anos seguintes;", "SQL": "SELECT user_id FROM lists_users WHERE user_subscriber = 1 GROUP BY user_id HAVING MAX(SUBSTR(list_creation_date_utc, 1, 4)) - MIN(SUBSTR(list_creation_date_utc, 1, 4)) >= 10" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Quantos usuários deram ao filme \"Pavee Lackeen: The Traveller Girl\" uma classificação de 4?", "evidence": "FALSE;", "SQL": "SELECT COUNT(T2.user_id) FROM movies AS T1 INNER JOIN ratings AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T1.movie_title = 'Pavee Lackeen: The Traveller Girl' AND T2.rating_score = 4" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "O usuário que criou a lista \"World War 2 and Kids\" era elegível para o período de teste quando criou a lista? Indique quantos seguidores a referida lista possui.", "evidence": "o usuário era elegível para o período de teste quando criou a lista refere-se a user_eligible_for_trial = 1; número de seguidores que uma lista tem refere-se a list_followers;", "SQL": "SELECT T2.user_eligible_for_trial, T1.list_followers FROM lists AS T1 INNER JOIN lists_users AS T2 ON T1.user_id = T1.user_id AND T1.list_id = T2.list_id WHERE T1.list_title = 'World War 2 and Kids'" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Em que ano foi lançado o terceiro filme dirigido por Quentin Tarantino? Indique os user_ids dos usuários que deram uma classificação de 4.", "evidence": "terceiro filme se refere ao terceiro filme que tem o movie_release_year mais antigo;", "SQL": "SELECT T2.movie_release_year, T1.user_id FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T1.movie_id = ( SELECT movie_id FROM movies WHERE director_name = 'Quentin Tarantino' ORDER BY movie_release_year ASC LIMIT 2, 1 ) AND T1.rating_score = 4" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Qual é a URL da página do diretor de cinema no Mubi do diretor cujo filme foi criticado pelo usuário 2452551 e recebeu 39 likes (curtidas)?", "evidence": "URL da página do diretor de cinema no Mubi refere-se a director_url; likes refere-se a critic_likes; critic_likes = 39;", "SQL": "SELECT T2.director_url FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T1.user_id = 2452551 AND T1.critic_likes = 39" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Qual é a média de rating_score do filme \"When Will I Be Loved\" e quem foi seu diretor?", "evidence": "média de rating_score = AVG(rating_score);", "SQL": "SELECT AVG(T1.rating_score), T2.director_name FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T2.movie_title = 'When Will I Be Loved'" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Quantos filmes foram adicionados à lista com o maior número de filmes? Indique se o usuário era um assinante pagante ou não quando criou a lista.", "evidence": "lista com o maior número de filmes refere-se a MAX(list_movie_number); user_has_payment_method = 1 significa que o usuário era um assinante pagante quando criou a lista; user_has_payment_method = 0 significa que o usuário não era um assinante pagante quando criou a lista;", "SQL": "SELECT T1.list_movie_number, T2.user_has_payment_method FROM lists AS T1 INNER JOIN lists_users AS T2 ON T1.list_id = T2.list_id ORDER BY T1.list_movie_number DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Qual é o nome do filme cujo crítico recebeu o maior número de likes relacionados à crítica feita pelo usuário que avaliou o filme?", "evidence": "número de likes recebidos refere-se a critic_likes; recebeu o maior número de likes refere-se a MAX(critic_likes);", "SQL": "SELECT T2.movie_title FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id ORDER BY T1.critic_likes DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Qual é a popularidade do filme que tem a maior popularidade entre 1920 e 1929 e quando o filme recebeu sua primeira nota de avaliação de 1 dos usuários que eram assinantes pagantes quando avaliaram o filme?", "evidence": "filme com maior popularidade refere-se a MAX(movie_popularity); movie_release_year BETWEEN 1920 AND 1929; quando o filme recebeu sua primeira nota de avaliação de 1 refere-se à data mais antiga em rating_timestamp_utc onde a nota de avaliação = 1; usuário era um assinante pagante quando avaliou o filme refere-se a user_has_payment_method = 1;", "SQL": "SELECT MAX(T2.movie_popularity), MIN(T1.rating_timestamp_utc) FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T2.movie_release_year BETWEEN 1920 AND 1929 AND T1.rating_score = 1 AND T1.user_has_payment_method = 1" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Quantos filmes dirigidos por Francis Ford Coppola têm uma popularidade de mais de 1.000? Indique qual é a maior quantidade de likes que cada crítico por filme recebeu, se houver.", "evidence": "Francis Ford Coppola refere-se a director_name; popularidade de mais de 1.000 refere-se a movie_popularity >1000; maior quantidade de likes que cada crítico por filme recebeu refere-se a MAX(critic_likes)", "SQL": "SELECT COUNT(T2.movie_title), T1.critic FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T2.director_name = 'Francis Ford Coppola' AND T2.movie_popularity > 1000" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Qual é a URL para a imagem do perfil do usuário no Mubi do usuário que deu ao filme com id 1103 uma pontuação de avaliação de 5 em 4\/19\/2020?", "evidence": "URL para a imagem do perfil do usuário no Mubi refere-se a user_avatar_image_url; 4\/19\/2020 refere-se a rating_date_utc", "SQL": "SELECT T2.user_avatar_image_url FROM ratings AS T1 INNER JOIN ratings_users AS T2 ON T1.user_id = T2.user_id WHERE T2.user_id = 1103 AND rating_score = 5 AND T2.rating_date_utc = '2020-04-19'" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Entre as listas criadas pelo usuário 4208563, qual tem o maior número de seguidores? Indique quantos seguidores ela tem e se o usuário era assinante ou não quando criou a lista.", "evidence": "Usuário 4208563 refere-se a user_id; o maior número de seguidores refere-se a MAX(list_followers); user_subscriber = 1 significa que o usuário era assinante quando criou a lista; user_subscriber = 0 significa que o usuário não era assinante quando criou a lista (para substituir)", "SQL": "SELECT T1.list_followers, T2.user_subscriber = 1 FROM lists AS T1 INNER JOIN lists_users AS T2 ON T1.user_id = T2.user_id AND T2.list_id = T2.list_id WHERE T2.user_id = 4208563 ORDER BY T1.list_followers DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Qual ano tem o menor número de filmes que foram lançados e qual é o título do filme naquele ano que tem o maior número de rating score (pontuação de avaliação) de 1?", "evidence": "menor número de filmes refere-se a MIN(movie_release_year); maior rating score refere-se a MAX(SUM(movie_id) where rating_score = '1')\n\n", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.movie_release_year, T1.movie_title FROM movies AS T1 INNER JOIN ratings AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T1.movie_release_year = ( SELECT movie_release_year FROM movies GROUP BY movie_release_year ORDER BY COUNT(movie_id) DESC LIMIT 1 ) AND T2.rating_score = 1" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Quantos usuários, que eram assinantes pagantes quando avaliaram o filme, deram uma nota de avaliação de 5 para o filme que foi lançado em 1924 e dirigido por Erich von Stroheim?", "evidence": "Dirigido por Buster Keaton refere-se a director_name; lançado em 1924 refere-se a movie_release_year = 1924; assinante pagante refere-se a user_has_payment_method = 1\n\n", "SQL": "SELECT COUNT(T2.user_id) FROM movies AS T1 INNER JOIN ratings AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T1.movie_release_year = 1924 AND T1.director_name = 'Erich von Stroheim' AND T2.rating_score = 5 AND T2.user_has_payment_method = 1" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Qual é o número médio de filmes adicionados às listas do usuário 8516503? Forneça o URL da imagem de perfil do usuário no Mubi.", "evidence": "URL da imagem de perfil do usuário refere-se a user_avatar_image_url; usuário 8516503 refere-se a user_id; Média refere-se a AVG(list_movie_number where user_id = 8516503)\n\n", "SQL": "SELECT AVG(T1.list_movie_number), T2.user_avatar_image_url FROM lists AS T1 INNER JOIN lists_users AS T2 ON T1.list_id = T2.list_id AND T1.user_id = T2.user_id WHERE T2.user_id = 8516503" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Quantos usuários que avaliaram o filme \"The Magnificent Ambersons\" deram uma nota de no máximo 2? Liste todos os URL para a avaliação no Mubi.", "evidence": "The Magnificent Ambersons refere-se a movie_title; nota de no máximo 2 refere-se a rating_score<2; URL para avaliação refere-se a rating_url", "SQL": "SELECT COUNT(T2.user_id), T2.rating_url FROM movies AS T1 INNER JOIN ratings AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T1.movie_title = 'The Magnificent Ambersons' AND T2.rating_score <= 2" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Quantos usuários que criaram uma lista em fevereiro de 2016 eram elegíveis para o período de teste quando criaram a lista? Indique o user_id do usuário que tem o maior número de seguidores em sua lista em fevereiro de 2016.", "evidence": "criou uma lista em fevereiro de 2016 refere-se a list_creation_date_utc BETWEEN 2\/1\/2016 and 2\/29\/2016; elegível para o período de teste refere-se a user_eligible_for_trial = 1;", "SQL": "SELECT T1.list_followers FROM lists AS T1 INNER JOIN lists_users AS T2 ON T1.user_id = T2.user_id AND T1.list_id = T2.list_id WHERE T2.list_creation_date_utc BETWEEN '2016-02-01' AND '2016-02-29' AND T2.user_eligible_for_trial = 1" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Qual é a URL da avaliação no Mubi do filme Riff-Raff que recebeu a maior pontuação de avaliação do usuário 22030372?", "evidence": "URL refere-se a rating_url; user 22030372 refere-se a user_id", "SQL": "SELECT T2.rating_url FROM movies AS T1 INNER JOIN ratings AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T2.user_id = 22030372 AND T2.rating_score = 5 AND T1.movie_title = 'Riff-Raff'" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Quantos diretores dirigiram pelo menos 10 filmes entre 1960 e 1985? Indique o nome do filme nesses anos de cada diretor que recebeu a maior quantidade de nota de avaliação 5.", "evidence": "dirigiu pelo menos 10 filmes refere-se a count(direct_name)>10; 1960 a 1985 referem-se a movie_release_year", "SQL": "SELECT T2.director_name FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T2.movie_release_year BETWEEN 1960 AND 1985 GROUP BY T2.director_name HAVING COUNT(T2.movie_id) > 10" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Quantos usuários, que não eram trialistas quando avaliaram o filme, deram ao filme \"The South\" uma nota de avaliação de no máximo 2?", "evidence": "não ser trialista refere-se a user_trialist = 0; nota de avaliação de no máximo 2 refere-se a rating_score <2; The South refere-se a movie_title", "SQL": "SELECT COUNT(T2.user_id) FROM movies AS T1 INNER JOIN ratings AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T2.user_trialist = 0 AND T2.rating_score <= 2 AND T1.movie_title = 'The South'" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Quantos likes o crítico do filme \"Apocalypse Now\" recebeu depois de dar ao filme uma nota de avaliação de 5?", "evidence": "Apocalypse Now se refere a movie_title; nota de avaliação se refere a rating_score = '5'; likes recebidos se refere a critic_likes\n", "SQL": "SELECT T2.critic_likes FROM movies AS T1 INNER JOIN ratings AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T2.user_trialist = 0 AND T2.rating_score = 5 AND T1.movie_title = 'Apocalypse Now'" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Qual é a média de rating_score do filme \"The Crowd\" e quem foi seu diretor?", "evidence": "diretor refere-se a director_name; The Crowd refere-se a movie_title; Average refere-se a AVG(rating_score)", "SQL": "SELECT AVG(T2.rating_score), T1.director_name FROM movies AS T1 INNER JOIN ratings AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T1.movie_title = 'The Crowd'" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Quando foi lançado o primeiro filme do diretor que dirigiu o maior número de filmes e qual é o user id do usuário que recebeu o maior número de comentários relacionados à crítica feita pelo usuário que avaliou o filme?", "evidence": "comments refere-se a critic_comments", "SQL": "SELECT MIN(movie_release_year) FROM movies WHERE director_name = ( SELECT T2.director_name FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T2.movie_release_year BETWEEN 1960 AND 1985 GROUP BY T2.director_name ORDER BY COUNT(T2.director_name) DESC LIMIT 1 )" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Quantos filmes têm uma popularidade de mais de 400, mas menos de 500? Indique o nome dos filmes e a maior pontuação de avaliação que cada filme recebeu.", "evidence": "popularidade de mais de 400, mas menos de 500 refere-se a movie_popularity BETWEEN 400 AND 500; maior pontuação de avaliação refere-se a MAX(rating_score)\n\n", "SQL": "SELECT T1.movie_title, MAX(T2.rating_score) FROM movies AS T1 INNER JOIN ratings AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T1.movie_popularity BETWEEN 400 AND 500 GROUP BY T1.movie_title" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Qual é o URL para a avaliação no Mubi feita pelo usuário 45579900 para o filme \"The Vertical Ray of the Sun\" que recebeu 20 likes?", "evidence": "URL refere-se a rating_url; 20 likes refere-se a critic_likes = ’20’; usuário 45579900 refere-se a user_id", "SQL": "SELECT T2.rating_url FROM movies AS T1 INNER JOIN ratings AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T2.user_id = 45579900 AND T1.movie_title = 'The Vertical Ray of the Sun' AND T2.critic_likes = 20" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Qual é a popularidade média de cada filme que foi dirigido por Christopher Nolan? Indique qual filme dirigido por ele recebeu o maior número de pontuações de avaliação 5.", "evidence": "pontuações de avaliação 5 referem-se a rating_score; Christopher Nolan refere-se a director_name; popularidade média de cada filme refere-se a AVG(movie_popularity where director_name = 'Christopher Nolan')", "SQL": "SELECT AVG(T2.movie_popularity) FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T2.director_name = 'Christopher Nolan'" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Quais são os nomes dos filmes que foram avaliados pelo usuário entre 1\/1\/2013 e 31\/12\/2013 pelo usuário que criou a lista \"100 Greatest Living American Filmmakers\"? Calcule a pontuação média de avaliação desses filmes em 2013.", "evidence": "Entre 1\/1\/2013 e 31\/12\/2013 refere-se a rating_timestamp_utc; 100 Greatest Living American Filmmakers refere-se a list_title; a pontuação média de avaliação refere-se a DIVIDE( ADD(rating_score where rating_timestamp_utc = '1\/1\/2013-12\/31\/2013'), COUNT(rating_timestamp_utc = '1\/1\/2013-12\/31\/2013'))", "SQL": "SELECT T2.movie_title FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN lists AS T3 ON T3.user_id = T1.user_id WHERE T1.rating_timestamp_utc BETWEEN '2013-01-01' AND '2013-12-31' AND T3.list_title = '100 Greatest Living American Filmmakers'" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Qual é a média de rating_score do filme 'Pavee Lackeen: The Traveller Girl' e em que ano ele foi lançado?", "evidence": "ano em que foi lançado refere-se a movie_release_year; média de rating_score refere-se a AVG(rating_score where movie_title = 'Final Destination 6'); Final Destination 6 refere-se a movie_title", "SQL": "SELECT AVG(T1.rating_score), T2.movie_release_year FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T2.movie_title = 'Pavee Lackeen: The Traveller Girl'" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Quantas listas de filmes ainda eram atualizadas 10 anos após sua criação?", "evidence": "atualizadas 10 anos após sua criação refere-se a list_update_timestamp_utc > (list_creation_timestamp_utc+10);", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM lists WHERE SUBSTR(list_update_timestamp_utc, 1, 4) - SUBSTR(list_creation_timestamp_utc, 1, 4) > 10" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Qual é a descrição da lista de filmes \"Short and pretty damn sweet\"?", "evidence": "Short and pretty damn sweet é list_title; description refere-se a list_description;", "SQL": "SELECT list_description FROM lists WHERE list_title = 'Short and pretty damn sweet'" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Onde posso encontrar a lista de filmes \"Short and pretty damn sweet\"?", "evidence": "Short and pretty damn sweet é list_title; a localização do filme se refere a list_url;", "SQL": "SELECT list_url FROM lists WHERE list_title = 'Short and pretty damn sweet'" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Entre as listas de filmes criadas após 2010\/1\/1, quantas delas têm mais de 200 seguidores?", "evidence": "criadas após 2010\/1\/1 refere-se a list_update_timestamp_utc>'2010\/1\/1'; mais de 200 seguidores refere-se a list_followers>200;", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM lists WHERE list_followers > 200 AND list_update_timestamp_utc > '2010-01-01'" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Quantas listas de filmes foram criadas pelo usuário 83373278 quando ele ou ela era assinante?", "evidence": "o usuário era assinante quando ele criou a lista refere-se a user_subscriber = 1; user 83373278 refere-se a user_id = 83373278;", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM lists_users WHERE user_id = 83373278 AND user_subscriber = 1" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Em que ano o filme \"La Antena\" foi lançado?", "evidence": "o filme La Antena refere-se a movie_title = 'La Antena'; qual ano se refere a movie_release_year;", "SQL": "SELECT movie_release_year FROM movies WHERE movie_title = 'La Antena'" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Por favor, me forneça a url do filme \"La Antena\".", "evidence": "o filme La Antena se refere a movie_title = 'La Antena'; url se refere a movie_url;", "SQL": "SELECT movie_url FROM movies WHERE movie_title = 'La Antena'" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Qual filme é mais popular, \"The General\" ou \"Il grido\"?", "evidence": "The General e Il grido são movie_title; o filme mais popular se refere a um (movie_popularity) maior;", "SQL": "SELECT movie_title FROM movies WHERE movie_title = 'The General' OR movie_title = 'Il grido' ORDER BY movie_popularity DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Quantos filmes registrados no Mubi são dirigidos por Hong Sang-soo?", "evidence": "Hong Sang-soo é o nome do diretor;", "SQL": "SELECT COUNT(movie_id) FROM movies WHERE director_name = 'Hong Sang-soo'" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "O usuário que criou a lista \"250 Favourite Films\" era um trialista quando ele ou ela criou a lista?", "evidence": "o usuário era um trialista quando ele criou a lista refere-se a user_trailist = 1; 250 Favourite Films é list_title;", "SQL": "SELECT T2.user_trialist FROM lists AS T1 INNER JOIN lists_users AS T2 ON T1.list_id = T2.list_id AND T1.user_id = T2.user_id WHERE T1.list_title = '250 Favourite Films'" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Por favor, liste os títulos das listas de filmes que o usuário 32172230 criou quando ele ou ela era elegível para o período de teste.", "evidence": "o usuário era elegível para o período de teste quando ele criou a lista refere-se a user_eligile_for_trail = 1; usuário 32172230 refere-se a user_id = 32172230;", "SQL": "SELECT T1.list_title FROM lists AS T1 INNER JOIN lists_users AS T2 ON T1.list_id = T2.list_id AND T1.user_id = T2.user_id WHERE T1.user_id = 32172230 AND T2.user_eligible_for_trial = 1" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Quantas listas de filmes com mais de 100 filmes o usuário 85981819 criou quando ele ou ela era um assinante pagante?", "evidence": "o usuário era um assinante pagante quando ele criou a lista refere-se a user_has_payment_method = 1; listas de filmes com mais de 100 refere-se a list_movie_number >100; usuário 85981819 refere-se a user_id = 85981819;", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM lists AS T1 INNER JOIN lists_users AS T2 ON T1.list_id = T2.list_id AND T1.user_id = T2.user_id WHERE T1.user_id = 85981819 AND T1.list_movie_number > 100 AND T2.user_has_payment_method = 1" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Qual é a descrição da lista de filmes do usuário 85981819 com mais seguidores?", "evidence": "usuário 85981819 refere-se a user_id = 85981819; mais seguidores refere-se a Max(list_followers); descrição refere-se a list_descriptions;", "SQL": "SELECT T1.list_description FROM lists AS T1 INNER JOIN lists_users AS T2 ON T1.list_id = T2.list_id AND T1.user_id = T2.user_id WHERE T1.user_id = 85981819 ORDER BY T1.list_followers DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Quando o criador da lista \"250 Favourite Films\" atualizou uma lista de filmes pela última vez?", "evidence": "250 Favourite Films refere-se a list_title; última atualização refere-se a list_update_date_utc;", "SQL": "SELECT T2.list_update_date_utc FROM lists AS T1 INNER JOIN lists_users AS T2 ON T1.list_id = T2.list_id AND T1.user_id = T2.user_id WHERE T1.list_title = '250 Favourite Films' ORDER BY T2.list_update_date_utc DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Qual é a imagem do avatar do usuário que criou a lista de filmes \"250 Favourite Films\"?", "evidence": "250 Favourite Films refere-se a list_title; imagem do avatar refere-se a user_avatar_image_url;", "SQL": "SELECT T2.user_avatar_image_url FROM lists AS T1 INNER JOIN lists_users AS T2 ON T1.list_id = T2.list_id AND T1.user_id = T2.user_id WHERE T1.list_title = '250 Favourite Films'" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Quantas listas de filmes a mais foram criadas pelo usuário que criou a lista de filmes \"250 Favourite Films\"?", "evidence": "250 Favourite Films refere-se a list_title;", "SQL": "SELECT COUNT(list_id) FROM lists_users WHERE user_id = ( SELECT user_id FROM lists WHERE list_title = '250 Favourite Films' )" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Quantos usuários gostaram do filme \"A Way of Life\" na maior extensão?", "evidence": "gostar do filme ao máximo se refere a rating_score = 5; A Way of Life se refere a movie_title;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.user_id) FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T2.movie_title = 'A Way of Life' AND T1.rating_score = 5" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Por favor, liste todas as críticas feitas pelo usuário que avaliou o filme \"A Way of Life\".", "evidence": "A Way of Life refere-se a movie_title;", "SQL": "SELECT T1.critic FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T2.movie_title = 'A Way of Life'" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Quantos críticos do filme \"Imitation of Life\" (Imitação da Vida) receberam mais de 1 like?", "evidence": "Imitation of Life refere-se a movie_title; críticos receberam mais de 1 like refere-se a critic_likes >1;", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T2.movie_title = 'Imitation of Life' AND T1.critic_likes > 1" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Qual usuário fez uma crítica para o filme \"When Will I Be Loved\" e recebeu 2 comentários pela crítica?", "evidence": "When Will I Be Loved refere-se a movie_title; 2 comentários pela crítica refere-se a critic_comments = 2;", "SQL": "SELECT T1.user_id FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T2.movie_title = 'When Will I Be Loved' AND T1.critic_comments = 2" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Quando o usuário 39115684 avaliou o filme \"A Way of Life\"?", "evidence": "'A Way of Life' refere-se a movie_title; usuário 39115684 refere-se a userid = 39115684; quando o usuário avalia refere-se a rating_timestamp_utc;", "SQL": "SELECT T1.rating_score FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T2.movie_title = 'A Way of Life' AND T1.user_id = 39115684" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Qual é a url da avaliação do usuário 39115684 no filme 'When Will I Be Loved'?", "evidence": "'A Way of Life' refere-se a movie_title; usuário 39115684 refere-se a userid = 39115684; url refere-se a rating_url;", "SQL": "SELECT T1.rating_url FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T2.movie_title = 'A Way of Life' AND T1.user_id = 39115684" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "O usuário 39115684 era um trialista quando ele ou ela avaliou o filme \"A Way of Life\"?", "evidence": "'A Way of Life' refere-se a movie_title; usuário 39115684 refere-se a userid = 39115684; o usuário era um trialista quando ele avaliou o filme refere-se a user_trialist = 1;", "SQL": "SELECT T1.user_trialist FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T2.movie_title = 'A Way of Life' AND T1.user_id = 39115684" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Quantos usuários eram trialistas quando avaliaram o filme \"A Way of Life\" (Um Caminho da Vida)?", "evidence": "'A Way of Life' (Um Caminho da Vida) refere-se a movie_title; o usuário era um trialista quando avaliou o filme refere-se a user_trialist = 1;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.user_id) FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T2.movie_title = 'When Will I Be Loved' AND T1.user_trialist = 1" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Por favor, liste todos os links para as avaliações do filme \"A Way of Life\" com um crítico.", "evidence": "'A Way of Life' refere-se a movie_title; com um crítico refere-se a critic is not null, links para as avaliações refere-se a rating_url;", "SQL": "SELECT T1.rating_url FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T2.movie_title = 'A Way of Life' AND T1.critic IS NOT NULL" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Quantos usuários avaliaram o filme mais popular?", "evidence": "mais popular refere-se a Max(movie_popularity);", "SQL": "SELECT COUNT(rating_id) FROM ratings WHERE movie_id = ( SELECT movie_id FROM movies ORDER BY movie_popularity DESC LIMIT 1 )" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "A crítica do usuário 58149469 sobre qual filme recebeu 1 like (curtida) e 2 comments (comentários)?", "evidence": "usuário 58149469 refere-se a user_id = 58149469; crítica com 1 like (curtida) refere-se a critic_likes = 1; crítica com 2 comments (comentários) refere-se a critic_comments = 2;", "SQL": "SELECT T2.movie_title FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T1.user_id = 58149469 AND T1.critic_likes = 1 AND T1.critic_comments = 2" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Entre os usuários que são trailists ao avaliar o filme \"When Will I Be Loved\", quantos deles avaliaram com \"1\" no filme?", "evidence": "When Will I Be Loved refere-se a movie_title; o usuário era um trialist quando avaliou o filme refere-se a user_trialist = 1; avaliou com 1 no filme refere-se a rating_score = 1;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.user_id) FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T2.movie_title = 'When Will I Be Loved' AND T1.rating_score = 1 AND T1.user_trialist = 1" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Quantas avaliações do filme \"A Way of Life\" são feitas após o ano 2011?", "evidence": "'A Way of Life' é movie_title; avaliação após o ano 2011 refere-se a rating_timestamp_utc > '2011';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.rating_id) FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T2.movie_title = 'A Way of Life' AND T1.rating_timestamp_utc >= '2012-01-01'" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Qual é a avaliação do filme \"Innocence Unprotected\" pelo usuário que criou a lista de filmes \"250 Favourite Films\"?", "evidence": "'Innocence Unprotected' é movie_title; '250 Favourite Films' é list_title; avaliação se refere a rating_score;", "SQL": "SELECT T1.rating_score FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN lists AS T3 ON T3.user_id = T1.user_id WHERE T2.movie_title = 'Innocence Unprotected' AND T3.list_title = '250 Favourite Films'" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Por favor, liste os filmes avaliados pelo usuário que criou a lista de filmes \"250 Favourite Films\".", "evidence": "'250 Favourite Films' é list_title; filmes se refere a movie_title;", "SQL": "SELECT T2.movie_title FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN lists AS T3 ON T3.user_id = T1.user_id WHERE T3.list_title = '250 Favourite Films'" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Qual a média da pontuação de avaliação do filme \"A Way of Life\"?", "evidence": "'A Way of Life' é movie_title; média da pontuação de avaliação = Divide (Sum(rating_score), Count(rating_id));", "SQL": "SELECT AVG(T1.rating_score) FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T2.movie_title = 'A Way of Life'" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Qual a porcentagem dos usuários que avaliaram com \"1\" o filme \"When Will I Be Loved\"?", "evidence": "\"When Will I Be Loved\" é movie_title; avaliaram com 1 refere-se a rating_score = 1; porcentagem = Divide(Count(rating_id where rating_score = 1),Count(rating_id)) *100;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.rating_score = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(*) FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T2.movie_title = 'When Will I Be Loved'" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Quanto maior é a média de rating_score do filme \"Innocence Unprotected\" em relação ao filme \"When Will I Be Loved\"?", "evidence": "'Innocence Unprotected' e 'When Will I Be Loved' são movie_title; Média de rating_score = Divide(Sum(rating_score), Count(rating_id));", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.movie_title = 'Innocence Unprotected' THEN T1.rating_score ELSE 0 END) \/ SUM(CASE WHEN T2.movie_title = 'Innocence Unprotected' THEN 1 ELSE 0 END) - SUM(CASE WHEN T2.movie_title = 'When Will I Be Loved' THEN T1.rating_score ELSE 0 END) \/ SUM(CASE WHEN T2.movie_title = 'When Will I Be Loved' THEN 1 ELSE 0 END) FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Quem foi o diretor do filme \"Tokyo Eyes\"?", "evidence": "Tokyo Eyes' é movie_title, diretor se refere a director_name;", "SQL": "SELECT director_name FROM movies WHERE movie_title = 'Tokyo Eyes'" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Quantos filmes foram lançados em 2007?", "evidence": "filme lançado em 2007 refere-se a movie_release_year = 2007; filme refere-se a movie", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM movies WHERE movie_release_year = 2007" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Qual dos filmes lançados em 2006 foi o mais popular entre os usuários do Mubi?", "evidence": "lançados em 2006 refere-se a movie_release_year = 2006; mais popular refere-se a Max(movie_popularity); filme refere-se a movie;", "SQL": "SELECT movie_title FROM movies WHERE movie_release_year = 2006 ORDER BY movie_popularity DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Quantos filmes Åke Sandgren dirigiu?", "evidence": "Åke Sandgren é o nome do diretor; filme se refere a movie", "SQL": "SELECT COUNT(movie_title) FROM movies WHERE director_name = 'Åke Sandgren'" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Qual dos filmes dirigidos por Álex de la Iclesia é o mais popular entre os usuários do Mubi?", "evidence": "Alex de la Iclesia é o nome do diretor; o mais popular se refere a Max(movie_popularity); filmes se refere a movies;", "SQL": "SELECT movie_title FROM movies WHERE director_name = 'Åke Sandgren' ORDER BY movie_popularity DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Quando o filme Cops foi lançado?", "evidence": "'Cops' é movie_title; lançado se refere a movie_release_year;", "SQL": "SELECT movie_release_year FROM movies WHERE movie_title = 'Cops'" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Por favor, liste o id do diretor do filme \"It's Winter\".", "evidence": "\"It's Winter\" é movie_title;", "SQL": "SELECT director_id FROM movies WHERE movie_title = 'It''s Winter'" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Por favor, forneça o ID do usuário com mais seguidores na lista.", "evidence": "mais seguidores se refere a Max(list_followers);", "SQL": "SELECT user_id FROM lists ORDER BY list_followers DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Por favor, forneça o título da lista com mais comentários na lista.", "evidence": "o maior número de comentários se refere a Max(list_comments);", "SQL": "SELECT list_title FROM lists GROUP BY list_title ORDER BY COUNT(list_comments) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Qual filme lançado em 2008 teve a maior pontuação?", "evidence": "filme lançado em 2008 refere-se a movie_release_year = 2008; maior pontuação refere-se a Max(rating_score); filme refere-se a movie;", "SQL": "SELECT T2.movie_title FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T2.movie_release_year = 2008 ORDER BY T1.rating_score DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Por favor, liste os nomes dos três melhores filmes no número de likes relacionados à crítica feita pelo usuário que avaliou o filme.", "evidence": "likes relacionados à crítica feita pelo usuário que avaliou o filme refere-se a critic_likes; top refere-se a Max(critic_likes);", "SQL": "SELECT T2.movie_title FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id ORDER BY T1.critic_likes DESC LIMIT 3" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Quantos usuários têm mais de 100 seguidores na lista criada por usuários em 2009?", "evidence": "mais de 100 seguidores refere-se a list_followers >100; lista criada pelo usuário em 2009 refere-se a list_creation_date_utc = '2009';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.user_id) FROM lists_users AS T1 INNER JOIN lists AS T2 ON T1.list_id = T2.list_id WHERE T2.list_followers > 100 AND T1.list_creation_date_utc LIKE '2009%'" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Quantos usuários no Mubi avaliaram o filme \"White Night Wedding\" para 5?", "evidence": "'White Night Wedding' é movie_title; para 5 refere-se a rating_score = 5;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.user_id) FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T1.rating_score = 5 AND T2.movie_title = 'White Night Wedding'" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Qual é a imagem de capa do usuário que criou a lista de filmes 'Georgia related films' (Filmes relacionados à Geórgia)?", "evidence": "'Play it cool' é list_title; imagem de capa do usuário refere-se a user_cover_image_url;", "SQL": "SELECT T1.user_cover_image_url FROM lists_users AS T1 INNER JOIN lists AS T2 ON T1.list_id = T2.list_id WHERE T2.list_title LIKE 'Georgia related films'" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Quantos seguidores tem a lista criada pelo usuário cujo user_avatar_image_url é https:\/\/assets.mubicdn.net\/images\/avatars\/74983\/images-w150.jpg?1523895214?", "evidence": "seguidores se refere a list_followers;", "SQL": "SELECT SUM(T2.list_followers) FROM lists_users AS T1 INNER JOIN lists AS T2 ON T1.list_id = T2.list_id WHERE T1.user_avatar_image_url = 'https:\/\/assets.mubicdn.net\/images\/avatars\/74983\/images-w150.jpg?1523895214'" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Por favor, liste os nomes dos filmes que o usuário 94978 avaliou como 5.", "evidence": "usuário 94978 refere-se a user_id = 94978; avaliou como 5 refere-se a rating_score = 5;", "SQL": "SELECT T2.movie_title FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T1.rating_score = 5 AND T1.user_id = 94978" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Por favor, liste os nomes dos filmes lançados em 2003 entre os filmes avaliados pelo usuário 2941.", "evidence": "lançado em 2003 refere-se a movie_release_year = 2003; usuário 2941 refere-se a user_id = 2941; filme refere-se a movie;", "SQL": "SELECT T2.movie_title FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T2.movie_release_year = 2003 AND T1.user_id = 2941" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Quantos usuários não eram trialistas quando avaliaram o filme \"Patti Smith: Dream of Life\"?", "evidence": "'Patti Smith: Dream of Life' é movie_title; o usuário não era um trialista quando criou a lista refere-se a user_trialist = 0;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.user_id) FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T2.movie_title = 'Patti Smith: Dream of Life' AND T1.user_trialist = 0" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Qual filme tem a maior média de pontuação em Mubi?", "evidence": "A maior média de pontuação se refere a Max(Avg(rating_score));", "SQL": "SELECT T2.movie_title FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id GROUP BY T2.movie_title ORDER BY SUM(T1.rating_score) \/ COUNT(T1.rating_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Por favor, liste os nomes dos três melhores filmes no número de comentários relacionados à crítica feita pelo usuário que avalia o filme.", "evidence": "o número de comentários relacionados à crítica feita pelo usuário que avalia o filme se refere a critic_comments; o melhor filme se refere a Max(critic_comments);", "SQL": "SELECT T2.movie_title FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id ORDER BY T1.critic_comments DESC LIMIT 3" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Qual foi o título da primeira lista criada pelo usuário 85981819? E, por favor, forneça a user_avatar_image_url.", "evidence": "usuário 85981819 refere-se a user_id = 85981819; primeira lista criada refere-se a Min (list_creation_date_utc);", "SQL": "SELECT T2.list_title, T1.user_avatar_image_url FROM lists_users AS T1 INNER JOIN lists AS T2 ON T1.list_id = T2.list_id WHERE T1.user_id = 85981819 ORDER BY T2.list_creation_timestamp_utc LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Por favor, liste os nomes dos filmes que foram avaliados o maior número de vezes em 2020.", "evidence": "em 2020 refere-se a rating_timestamp_utc = '2020%'; avaliados o maior número de vezes refere-se a Max(Count(movie_title));", "SQL": "SELECT T2.movie_title FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T1.rating_timestamp_utc LIKE '2020%' GROUP BY T2.movie_title ORDER BY COUNT(T2.movie_title) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Qual é a pontuação média para o filme Versailles Rive-Gauche?", "evidence": "'Versailles Rive-Gauche' é movie_title; pontuação média refere-se a Avg(rating_score);", "SQL": "SELECT AVG(T1.rating_score) FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T2.movie_title LIKE 'Versailles Rive-Gauche'" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Qual filme avaliado pelo usuário 59988436 que recebeu 21 comentários?", "evidence": "usuário 59988436 refere-se a user_id = 59988436; recebeu 21 comentários refere-se a critic_comments = 21; filme refere-se a movie;", "SQL": "SELECT T2.movie_title FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T1.user_id = 59988436 AND T1.critic_comments = 21" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Por favor, liste os nomes dos filmes que receberam mais de 20 likes?", "evidence": "recebeu mais de 20 likes refere-se a critic_likes>20;", "SQL": "SELECT T2.movie_title FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T1.critic_likes > 20" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Qual é a pontuação média do filme \"The Fall of Berlin\" em 2019?", "evidence": "'The Fall of Berlin' é movie_title; em 2019 refere-se a rating_timestamp_utc = 2019; Pontuação média refere-se a Avg(rating_score);", "SQL": "SELECT SUM(T1.rating_score) \/ COUNT(T1.rating_id) FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T1.rating_timestamp_utc LIKE '2019%' AND T2.movie_title LIKE 'The Fall of Berlin'" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Qual a porcentagem de usuários que avaliaram o filme \"Patti Smith: Dream of Life\" com mais de 3?", "evidence": "'Patti Smith: Dream of Life' é movie_title; mais de 3 refere-se a rating_score >3; porcentagem = Divide(Count(rating_score where rating_score >3), Count(rating_score))*100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.rating_score > 3 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.rating_score) FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T2.movie_title LIKE 'Patti Smith: Dream of Life'" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Qual filme dirigido pelo diretor Abbas Kiarostami tem a maior pontuação média (average score)?", "evidence": "'Abbas Kiarostami' é director_name; a maior pontuação média (average score) refere-se a Max(Avg(rating_score));", "SQL": "SELECT T2.movie_title FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T2.director_name = 'Abbas Kiarostami' GROUP BY T2.movie_title ORDER BY SUM(T1.rating_score) \/ COUNT(T1.rating_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Em que ano foram lançados mais filmes?", "evidence": "ano refere-se a movie_release_year; mais filmes lançados refere-se a MAX(COUNT(movie_id))\n\n", "SQL": "SELECT movie_release_year FROM movies GROUP BY movie_release_year ORDER BY COUNT(movie_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Quem é o diretor que fez mais filmes? Forneça o id do diretor.", "evidence": "diretor que fez mais filmes refere-se a MAX(COUNT(movie_id))", "SQL": "SELECT director_id FROM movies GROUP BY director_id ORDER BY COUNT(movie_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Quantos filmes o diretor com a maior movie_popularity fez?", "evidence": "maior movie popularity refere-se a MAX(movie_popularity)", "SQL": "SELECT COUNT(movie_id) FROM movies WHERE director_id = ( SELECT director_id FROM movies ORDER BY movie_popularity DESC LIMIT 1 )" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Qual é o número de assinantes pagantes ao avaliar um filme após o ano de 2014?", "evidence": "assinantes pagantes refere-se a user_has_payment_method = 1; avaliar um filme após o ano de 2014 refere-se a rating_date_utc>'2014%'", "SQL": "SELECT COUNT(user_subscriber) FROM ratings_users WHERE user_has_payment_method = 1 AND rating_date_utc > '2014%'" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Quem foi o usuário mais antigo a criar uma lista, mas não obteve nenhum seguidor? Forneça o user_id.", "evidence": "o usuário mais antigo a criar uma lista se refere a MIN(list_creation_date_utc); não obteve nenhum seguidor se refere a user_subscriber = 0", "SQL": "SELECT user_id FROM lists_users WHERE user_subscriber = 0 ORDER BY list_creation_date_utc LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Dê o número de followers (seguidores) para o usuário que postou mais listas.", "evidence": "número de followers (seguidores) refere-se a user_subscriber; postou mais listas refere-se a MAX(COUNT(list_id))", "SQL": "SELECT SUM(T1.list_followers) FROM lists AS T1 INNER JOIN lists_users AS T2 ON T1.list_id = T2.list_id GROUP BY T1.user_id ORDER BY COUNT(T1.list_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Quantos seguidores o usuário que postou a lista \"Non-American Films about World War II\" tinha?", "evidence": "a lista \"Non-American Films about World War II\" refere-se a list_title = 'Non-American Films about World War II'", "SQL": "SELECT SUM(T2.list_followers) FROM lists_users AS T1 INNER JOIN lists AS T2 ON T1.list_id = T2.list_id WHERE T2.list_title LIKE 'Non-American Films about World War II'" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Qual o número de usuários que deram ao filme \"Downfall\" uma avaliação de \"4\" (4)?", "evidence": "filme \"Downfall\" refere-se a movie_title = 'Downfall'; avaliação de \"4\" (4) refere-se a rating_score = 4", "SQL": "SELECT COUNT(T1.user_id) FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T2.movie_title = 'Downfall' AND T1.rating_score = 4" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Dê o nome do filme que recebeu mais classificações \"5\" (cinco).", "evidence": "5 ratings (classificações 5) refere-se a rating_score = 5; name of the movie (nome do filme) refere-se a movie_title", "SQL": "SELECT T2.movie_title FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T1.rating_score = 5" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Qual filme recebeu mais comentários de críticos? Dê o nome do filme.", "evidence": "nome do filme refere-se a movie_title; mais comentários de críticos refere-se a MAX(critic_comments)", "SQL": "SELECT T2.movie_title FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id GROUP BY T2.movie_title ORDER BY COUNT(T1.critic_comments) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Mostre o avatar do usuário que deu a avaliação em 2019\/10\/17 1:36:36.", "evidence": "em 2019\/10\/17 1:36:36 refere-se a rating_timestamp_utc = '2019\/10\/17 1:36:36'; avatar do usuário refere-se a user_avatar_image_url\n\n", "SQL": "SELECT T2.user_avatar_image_url FROM ratings AS T1 INNER JOIN lists_users AS T2 ON T1.user_id = T2.user_id WHERE T1.rating_timestamp_utc LIKE '2019-10-17 01:36:36'" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Mostre a foto de retrato do usuário que criou a lista \"Vladimir Vladimirovich Nabokov\".", "evidence": "a lista \"Vladimir Vladimirovich Nabokov\" refere-se a list_title = 'Vladimir Vladimirovich Nabokov'; foto de retrato refere-se a user_avatar_image_url", "SQL": "SELECT T1.user_avatar_image_url FROM lists_users AS T1 INNER JOIN lists AS T2 ON T1.list_id = T2.list_id WHERE T2.list_title LIKE 'Vladimir Vladimirovich Nabokov'" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Para o usuário que postou a lista que continha o maior número de filmes, ele\/ela era um assinante pagante ao criar essa lista?", "evidence": "a lista que continha o maior número de filmes refere-se a MAX(list_movie_number); user_has_payment_method = 1 significa que o usuário era um assinante pagante quando criou a lista; \nuser_has_payment_method = 0 significa que o usuário não era um assinante pagante quando criou a lista \n\n", "SQL": "SELECT T1.user_has_payment_method FROM lists_users AS T1 INNER JOIN lists AS T2 ON T1.list_id = T2.list_id WHERE T2.list_movie_number = ( SELECT MAX(list_movie_number) FROM lists )" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Mostre o head portrait do usuário que deu a maior quantidade de classificações \"5\" (cinco).", "evidence": "head portrait refere-se a user_avatar_image_url; classificações \"5\" (cinco) refere-se a rating_score = 5", "SQL": "SELECT T2.user_avatar_image_url FROM ratings AS T1 INNER JOIN lists_users AS T2 ON T1.user_id = T2.user_id WHERE T1.rating_score = 5" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Quantas críticas foram dadas ao filme que obteve o maior número de movie_popularity.", "evidence": "o maior número de movie_popularity refere-se a MAX(movie_popularity)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.critic) FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T2.movie_popularity = ( SELECT MAX(movie_popularity) FROM movies )" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Quem deu uma avaliação \"4\" para o filme \"Freaks\" em 2013\/5\/4 6:33:32? Forneça o user_id dele(a).", "evidence": "A avaliação 4 refere-se a rating_score = 4; o filme \"Freaks\" refere-se a movie_title = 'Freaks'; em 2013\/5\/4 6:33:32 refere-se a rating_timestamp_utc = '2013-05-04 06:33:32'", "SQL": "SELECT T1.user_id FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE rating_score = 4 AND rating_timestamp_utc LIKE '2013-05-04 06:33:32' AND T2.movie_title LIKE 'Freaks'" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Forneça a url do filme que foi avaliado com 5 em 2013\/5\/3 5:11:17.", "evidence": "avaliado com 5 refere-se a rating_score = 5; em 2013\/5\/3 5:11:17 refere-se a rating_timestamp_utc = '2013-05-03 05:11:17'", "SQL": "SELECT T2.movie_url FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE rating_score = 5 AND rating_timestamp_utc LIKE '2013-05-03 05:11:17'" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Para o filme de 1998 que obteve a maior popularidade, quantas avaliações \"4\" (quatro) o filme recebeu?", "evidence": "filme de 1998 refere-se a movie_release_year = '1998'; a maior popularidade refere-se a MAX(movie_popularity); avaliação \"4\" (quatro) refere-se a rating_score = 4", "SQL": "SELECT COUNT(T2.movie_title) FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T1.rating_score = 4 AND T2.movie_release_year = 1998 ORDER BY T2.movie_popularity DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "De todos os filmes que obtiveram mais de 13000 de número de popularity, qual teve a menor avaliação.", "evidence": "mais de 13000 de número de popularity refere-se a movie_popularity > 13000; menor avaliação refere-se a MIN(rating_score)", "SQL": "SELECT T2.movie_title FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T2.movie_popularity > 13000 ORDER BY T1.rating_score LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Quantos assinantes pagantes deram uma classificação para o filme \"One Flew Over the Cuckoo's Nest\"?", "evidence": "assinantes pagantes refere-se a user_has_payment_method = 1; filme \"One Flew Over the Cuckoo's Nest\" refere-se a movie_id = 'One Flew Over the Cuckoo''s Nest'", "SQL": "SELECT COUNT(T1.user_id) FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN ratings_users AS T3 ON T1.user_id = T3.user_id WHERE T2.movie_title = 'One Flew Over the Cuckoo''s Nest' AND T3.user_has_payment_method = 1" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Para as listas que obtiveram mais de 3000 seguidores, quantos dos usuários que criaram essas listas são assinantes pagantes?", "evidence": "obteve mais de 3000 seguidores refere-se a list_followers > 3000; assinantes pagantes referem-se a user_has_payment_method = 1", "SQL": "SELECT COUNT(T1.user_id) FROM lists_users AS T1 INNER JOIN lists AS T2 ON T1.list_id = T2.list_id WHERE T2.list_followers > 3000 AND T1.user_has_payment_method = 1" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Qual filme de 1988 recebeu o maior número de avaliações?", "evidence": "filme de 1988 refere-se a movie_release_year = '1998'; maior número de avaliações refere-se a MAX(rating_score)", "SQL": "SELECT T2.movie_title FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T2.movie_release_year = 1988 ORDER BY T1.rating_score DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Para todos os filmes que foram lançados em 1995, quantas avaliações abaixo de 3 a maior movie_popularity teve?", "evidence": "lançado em 1995 refere-se a movie_release_year = '1995'; avaliações abaixo de 3 refere-se a rating_score <3; o filme de maior movie_popularity refere-se a MAX(movie_popularity)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.rating_score) FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T1.rating_score < 3 AND T2.movie_release_year = 1995 AND T2.movie_popularity = ( SELECT MAX(movie_popularity) FROM movies WHERE movie_release_year = 1995 )" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Qual é a porcentagem de usuários que deram \"5\" para o filme \"Go Go Tales\"?", "evidence": "filme \"Go Go Tales\" refere-se a movie_title = 'Go Go Tales'; deram \"5\" refere-se a rating_score = 5; porcentagem refere-se a DIVIDE(COUNT(rating_score = 5),COUNT(rating_score))*100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.rating_score = 5 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.user_id) FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T2.movie_title = 'Go Go Tales'" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Dê a porcentagem de assinantes que avaliaram o filme \"G.I. Jane\".", "evidence": "filme \"G.I. Jane\" refere-se a movie_title = 'G.I. Jane'; assinantes refere-se a user_subscriber = 1; porcentagem refere-se a DIVIDE(COUNT(user_subscriber = 1),COUNT(user_subscriber))*100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T3.user_subscriber = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(*) FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN lists_users AS T3 ON T1.user_id = T3.user_id WHERE T2.movie_title = 'G.I. Jane'" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Para todos os usuários que avaliaram \"A Shot in the Dark\" (Um Tiro no Escuro), qual a porcentagem deles que é assinante pagante?", "evidence": "\"A Shot in the Dark\" (Um Tiro no Escuro) se refere a movie_title = 'A Shot in the Dark'; assinante pagante se refere a user_has_payment_method = 1; porcentagem se refere a DIVIDE(COUNT(user_has_payment_method = 1),COUNT(user_has_payment_method))*100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.user_has_payment_method = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(*) FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN lists_users AS T3 ON T1.user_id = T3.user_id WHERE T2.movie_title = 'A Shot in the Dark'" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Liste todos os títulos de lista criados pelo usuário 4208563.", "evidence": "usuário 4208563 refere-se a user_id = 4208563", "SQL": "SELECT list_title FROM lists WHERE user_id LIKE 4208563" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Entre as listas criadas em 2016, qual é a lista que foi atualizada mais recentemente.", "evidence": "criado em 2016 refere-se a list_creation_timestamp_utc como '2016%'; atualizado mais recentemente refere-se a MAX(list_update_timestamp_utc)", "SQL": "SELECT list_title FROM lists WHERE strftime('%Y', list_update_timestamp_utc) = '2016' ORDER BY list_update_timestamp_utc DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Qual é a porcentagem de listas criadas por usuários que eram assinantes quando criaram a lista?", "evidence": "era assinante refere-se a user_subscriber = 1; porcentagem refere-se a DIVIDE(COUNT(user_subscriber = 1),COUNT(list_id))", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN user_subscriber = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(list_id) FROM lists_users" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Liste todas as listas criadas por um usuário que era assinante quando criou a lista.", "evidence": "era assinante refere-se a user_subscriber = 1", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.list_id FROM lists_users AS T1 INNER JOIN lists AS T2 ON T1.list_id = T2.list_id WHERE T1.user_subscriber = 1" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Forneça os títulos das listas criadas por usuários que são elegíveis para o período de teste quando ele criou a lista.", "evidence": "elegível para o período de teste refere-se a user_eligible_for_trial = 1", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.list_title FROM lists_users AS T1 INNER JOIN lists AS T2 ON T1.list_id = T2.list_id WHERE T1.user_eligible_for_trial = 1" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Entre as listas com pelo menos um seguidor, quantas foram criadas por usuários que eram subscriber (assinantes) quando criaram a lista?", "evidence": "listas com pelo menos um seguidor refere-se a list_followers > = 1; era um subscriber (assinante) refere-se a user_subscriber = 1", "SQL": "SELECT COUNT(T1.list_id) FROM lists_users AS T1 INNER JOIN lists AS T2 ON T1.list_id = T2.list_id WHERE T2.list_followers >= 1 AND T1.user_subscriber = 1" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Para todos os títulos de lista com pelo menos 200 filmes na lista, qual é o número médio de seus seguidores (followers)?", "evidence": "pelo menos 200 filmes na lista refere-se a list_movie_number > 200; número médio de seguidores (followers) refere-se a avg(list_followers)", "SQL": "SELECT AVG(list_followers) FROM lists WHERE list_movie_number > 200" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Liste todos os títulos criados por um usuário que era assinante quando criou a lista e que tem menos de 50 filmes na lista.", "evidence": "ter menos de 50 filmes na lista refere-se a list_movie_number < 50; era assinante refere-se a user_subscriber = 1", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.list_title FROM lists_users AS T1 INNER JOIN lists AS T2 ON T1.list_id = T2.list_id WHERE T2.list_movie_number < 50 AND T1.user_subscriber = 1" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Qual lista de títulos não é atualizada há mais tempo? Informe há quanto tempo não é atualizada?", "evidence": "não é atualizada há mais tempo refere-se a MIN(list_update_timestamp_utc); há quanto tempo não é atualizada refere-se a SUBTRACT(CURRENT_TIMESTAMP, list_update_timestamp_utc)", "SQL": "SELECT list_title , datetime(CURRENT_TIMESTAMP, 'localtime') - datetime(list_update_timestamp_utc) FROM lists ORDER BY list_update_timestamp_utc LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Quem é o usuário que criou a lista intitulada 'Sound and Vision' (Som e Visão)? Ele era assinante quando criou a lista?", "evidence": "lista intitulada 'Sound and Vision' (Som e Visão) refere-se a list_title = 'Sound and Vision'; user_subscriber = 1 significa que o usuário era assinante quando avaliou o filme; user_subscriber = 0 significa que o usuário não era assinante quando avaliou o filme\n\n\n\n", "SQL": "SELECT T1.user_id, T1.user_subscriber FROM lists_users AS T1 INNER JOIN lists AS T2 ON T1.list_id = T2.list_id WHERE T2.list_title LIKE 'Sound and Vision'" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Para a lista com mais de 200 seguidores, indique o título e há quanto tempo a lista foi criada?", "evidence": "mais de 200 seguidores refere-se a list_followers >200; há quanto tempo a lista foi criada refere-se a SUBTRACT(CURRENT_TIMESTAMP,list_creation_timestamp_utc)", "SQL": "SELECT list_title , 365 * (strftime('%Y', 'now') - strftime('%Y', list_creation_timestamp_utc)) + 30 * (strftime('%m', 'now') - strftime('%m', list_creation_timestamp_utc)) + strftime('%d', 'now') - strftime('%d', list_creation_timestamp_utc) FROM lists WHERE list_followers > 200" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Entre todos os filmes da lista, calcule a porcentagem de filmes que nunca foram avaliados?", "evidence": "porcentagem de filmes que nunca foram avaliados refere-se a DIVIDE(COUNT(main_movies.movie_id ! = main_ratings.movie_id),COUNT(movie_id))", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.movie_id IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.movie_id) FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Liste todos os filmes avaliados pelo usuário 39115684. Indique o título, a data de avaliação e a pontuação da avaliação.", "evidence": "usuário 39115684 refere-se a user_id = 39115684; título refere-se a movie_title; data de avaliação refere-se a rating_timestamp_utc\n", "SQL": "SELECT T2.movie_title, T1.rating_timestamp_utc, T1.rating_score FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T1.user_id = 39115684" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Entre 1970 e 1980, quantos filmes com uma popularidade de mais de 11.000 foram lançados?", "evidence": "Entre 1970 e 1980 refere-se a movie_release_year entre 1970 e 1980; popularidade de mais de 11.000 refere-se a movie_popularity >11000", "SQL": "SELECT COUNT(movie_id) FROM movies WHERE movie_release_year BETWEEN '1970' AND '1980' AND movie_popularity > 11000" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Quantos filmes dirigidos por Felipe Cazals foram lançados em 1976?", "evidence": "dirigido por Felipe Cazals refere-se a director_name = 'Felipe Cazals' (Felipe Cazals); lançado em 1976 refere-se a movie_release_year = 1976", "SQL": "SELECT COUNT(movie_id) FROM movies WHERE movie_release_year = 1976 AND director_name LIKE 'Felipe Cazals'" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Qual é a URL para a página do diretor do filme no Mubi do filme intitulado \"Red Blooded American Girl\"?", "evidence": "filme intitulado \"Red Blooded American Girl\" refere-se a movie_title = 'Red Blooded American Girl'", "SQL": "SELECT director_url FROM movies WHERE movie_title LIKE 'Red Blooded American Girl'" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Qual é o nome da lista que foi atualizada mais recentemente?", "evidence": "atualizada mais recentemente refere-se a MAX(list_update_date_utc)", "SQL": "SELECT list_title FROM lists WHERE list_update_timestamp_utc = ( SELECT list_update_timestamp_utc FROM lists ORDER BY list_update_timestamp_utc DESC LIMIT 1 )" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Quem criou a lista que tem 142 comentários? Indique o user_id do usuário, se houver várias listas com 142 comentários, liste o user_id da pessoa que criou a lista.", "evidence": "lista que tem 142 comentários refere-se a list_comments = 142", "SQL": "SELECT user_id FROM lists WHERE list_comments = 142" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Qual é o filme mais popular de Jeannot Szwarc e qual é sua pontuação média de avaliação (average rating score)?", "evidence": "Jeannot Szwarc refere-se a director_name = 'Jeannot Szwarc'; filme mais popular refere-se a MAX(movie_popularity); pontuação média de avaliação (average rating score) refere-se a avg(rating_score)", "SQL": "SELECT T2.movie_title, AVG(T1.rating_score) FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T2.director_name = 'Jeannot Szwarc' ORDER BY T2.movie_popularity DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Quem é o diretor que dirigiu o maior número de filmes nos anos 70? Se houver vários diretores com a mesma quantidade de filmes, liste todos os seus nomes e indique a maior rating_score que esses filmes obtiveram dos usuários.", "evidence": "maior número de filmes COUNT(T1.movie_id); nos anos 70 refere-se a movie_release_year entre 1970 e 1979", "SQL": "SELECT T2.director_name, T1.rating_score FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T2.movie_release_year BETWEEN 1970 AND 1979 GROUP BY T2.director_id ORDER BY COUNT(T2.movie_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Entre 1\/1\/2010 e 31\/12\/2020, quantos usuários, que eram trialistas quando criaram a lista, deram ao filme \"The Secret Life of Words\" uma pontuação de avaliação de 3?", "evidence": "Entre 1\/1\/2010 e 31\/12\/2020 refere-se a rating_timestamp_utc entre '2010-01-01%' e '2020-12-31%'; um trialista refere-se a user_trialist = 1; filme \"The Secret Life of Words\" refere-se a movie_title = 'The Secret Life of Words'; pontuação de avaliação de 3 refere-se a rating_score = 3", "SQL": "SELECT COUNT(T1.user_id) FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T2.movie_title = 'The Secret Life of Words' AND T1.rating_score = 3 AND T1.user_trialist = 0 AND T1.rating_timestamp_utc BETWEEN '2010%' AND '2020%'" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Qual é o nome do filme cujo crítico recebeu a maior quantidade de likes? Indique a URL para a avaliação no Mubi.", "evidence": "crítico recebeu a maior quantidade de likes refere-se a MAX(critic_likes);", "SQL": "SELECT T2.movie_title, T1.rating_url FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id ORDER BY T1.critic_likes DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Quais são os 5 filmes mais populares do século 21? Indique quantos usuários deram a ele uma classificação de 5.", "evidence": "filmes mais populares refere-se a MAX(movie_popularity); classificação de 5 refere-se a rating_score = 5; filmes do século 21 refere-se a movie_release_year >= 2000", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.movie_id, SUM(T1.rating_score = 5) FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id ORDER BY T2.movie_popularity DESC LIMIT 5" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Qual é o número médio de seguidores das listas criadas pelo usuário que avaliou o filme \"Pavee Lackeen: The Traveller Girl\" em 27\/03\/2011 às 2:06:34 AM?", "evidence": "número médio de seguidores refere-se a AVG(list_followers); filme \"Pavee Lackeen: The Traveller Girl\" refere-se a movie_title = 'Pavee Lackeen: The Traveller Girl'; em 27\/03\/2011 às 2:06:34 AM refere-se a rating_timestamp_utc = '2011-03-27 02:06:34'", "SQL": "SELECT CAST(SUM(T4.list_followers) AS REAL) \/ COUNT(T2.list_id) FROM ratings AS T1 INNER JOIN lists_users AS T2 ON T1.user_id = T2.user_id INNER JOIN movies AS T3 ON T1.movie_id = T3.movie_id INNER JOIN lists AS T4 ON T2.list_id = T4.list_id WHERE T3.movie_title LIKE 'Pavee Lackeen: The Traveller Girl' AND T1.rating_timestamp_utc LIKE '2011-03-27 02:06:34'" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Entre 1\/1\/2017 e 31\/12\/2017, quantos usuários que eram elegíveis para o teste quando avaliaram o filme \"Patti Smith: Dream of Life\" e qual é a URL da imagem do filme no Mubi?", "evidence": "Entre 1\/1\/2017 e 31\/12\/2017 refere-se a rating_timestamp_utc entre '2017-01-01 00:00:00' e '2017-12-31 00:00:00'; elegível para o teste refere-se a user_eligible_for_trial = 1; filme \"Patti Smith: Dream of Life\" refere-se a movie_title = 'Patti Smith: Dream of Life'", "SQL": "SELECT COUNT(T1.user_id), T2.movie_image_url FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE datetime(T1.rating_timestamp_utc) BETWEEN '2017-01-01 00:00:00' AND '2017-12-31 00:00:00'" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Qual é o número médio de filmes adicionados às listas do usuário 8516503? Indique quantos filmes ele\/ela deu uma nota de avaliação de 5.", "evidence": "número médio de filmes refere-se a AVG(list_movie_number); usuário 8516503 refere-se a user_id = 8516503; nota de avaliação de 5 refere-se a rating_score = 5", "SQL": "SELECT AVG(T3.list_movie_number) , SUM(CASE WHEN T1.rating_score = 5 THEN 1 ELSE 0 END) FROM ratings AS T1 INNER JOIN lists_users AS T2 ON T1.user_id = T2.user_id INNER JOIN lists AS T3 ON T2.user_id = T3.user_id WHERE T1.user_id = 8516503" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Quem é o diretor do filme mais popular de todos os tempos e quando foi lançado? Indique a pontuação média de avaliação dos usuários que estavam em período de teste (trialist) quando avaliaram o filme.", "evidence": "filme mais popular de todos os tempos refere-se a MAX(movie_popularity); um trialist (testador) refere-se a user_trialist = 1; pontuação média de avaliação = AVG(rating_score)", "SQL": "SELECT T1.director_name, T1.movie_release_year , SUM(T2.rating_score) \/ COUNT(T2.user_id) FROM movies AS T1 INNER JOIN ratings AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T2.user_trialist = 1 ORDER BY T1.movie_popularity DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Qual é o nome do filme que foi avaliado recentemente pelo usuário 57756708?", "evidence": "usuário 57756708 refere-se a user_id = 57756708; avaliado recentemente refere-se a MAX(rating_timestamp_utc)", "SQL": "SELECT T2.movie_title FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T1.user_id = 57756708 ORDER BY T1.rating_timestamp_utc DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_platform", "question": "Quais são os 10 filmes mais antigos e qual é a pontuação média de avaliação para cada filme? Indique o nome do diretor e quando os filmes foram lançados.", "evidence": "a pontuação média de avaliação se refere a AVG(T2.rating_score); filmes mais antigos se refere a MIN(rating_timestamp_utc)", "SQL": "SELECT T2.movie_id, AVG(T1.rating_score), T2.director_name, T2.movie_release_year FROM ratings AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id ORDER BY T1.rating_timestamp_utc ASC LIMIT 10" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Qual data tem a maior quantidade pedida? Qual é a quantidade total de pedidos nesse dia?", "evidence": "quantidade total refere-se a qty; maior quantidade pedida refere-se ao pedido com a maior quantidade onde MAX(sum(qty))", "SQL": "SELECT ord_date, SUM(qty) FROM sales GROUP BY ord_date ORDER BY SUM(qty) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Qual é o título com a maior quantidade pedida no ano 1992?", "evidence": "quantidade total refere-se a qty; maior quantidade pedida refere-se ao pedido com a maior quantidade onde MAX(count(qty)); data refere-se a ord_date; ano 1992 refere-se a YEAR(ord_date) = 1992", "SQL": "SELECT T2.title FROM sales AS T1 INNER JOIN titles AS T2 ON T1.title_id = T2.title_id WHERE STRFTIME('%Y', T1.ord_date) = '1992' ORDER BY T1.qty DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Liste o título, preço e data de publicação para todas as vendas com termos de pagamento 'ON invoice' (na fatura).", "evidence": "data de publicação refere-se a pubdate; termos de pagamento refere-se a payterms; payterms = 'ON invoice'", "SQL": "SELECT T2.title, T2.price, T2.pubdate FROM sales AS T1 INNER JOIN titles AS T2 ON T1.title_id = T2.title_id WHERE T1.payterms = 'ON invoice'" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Qual é o título que tem pelo menos 10% de royalty sem valor de faixa mínima.", "evidence": "pelo menos 10% de royalty refere-se a royalty >= 10; faixa mínima é sinônimo para low range que se refere a lorange; sem valor de faixa mínima refere-se a lorange <> 0", "SQL": "SELECT T1.title FROM titles AS T1 INNER JOIN roysched AS T2 ON T1.title_id = T2.title_id WHERE T2.lorange = 0 AND T2.royalty >= 10" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Informe o título e a porcentagem de royalties para o title_ID BU2075 entre a faixa de 10000 a 50000.", "evidence": "lorange significa faixa baixa; hirange significa faixa alta; faixa se refere a entre a faixa baixa e alta; lorange>10000; hirange<12000", "SQL": "SELECT T1.title, T2.royalty FROM titles AS T1 INNER JOIN roysched AS T2 ON T1.title_id = T2.title_id WHERE T2.lorange > 10000 AND T2.hirange < 50000 AND T1.title_ID = 'BU2075'" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Entre os títulos com porcentagem de royalties, qual título tem a maior porcentagem de royalties. Indique sua faixa mínima para usufruir desta porcentagem de royalties.", "evidence": "faixa mínima é sinônimo para low range que se refere a lorange", "SQL": "SELECT T1.title, T2.lorange FROM titles AS T1 INNER JOIN roysched AS T2 ON T1.title_id = T2.title_id ORDER BY T2.royalty DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Forneça uma lista de títulos juntamente com o nome de sua editora para todas as editoras localizadas nos 'USA' (EUA).", "evidence": "nome da editora se refere a pub_name;", "SQL": "SELECT T1.title, T2.pub_name FROM titles AS T1 INNER JOIN publishers AS T2 ON T1.pub_id = T2.pub_id WHERE T2.country = 'USA'" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Informe a porcentagem de royalties para o título com a maior venda acumulada no ano dentro da faixa de 20000.", "evidence": "maior venda acumulada no ano refere-se a MAX(ytd_sales); limite de faixa significa faixa alta que se refere a hirange; a faixa de 20000 refere-se a hirange<20000", "SQL": "SELECT MAX(T1.ytd_sales) FROM titles AS T1 INNER JOIN roysched AS T2 ON T1.title_id = T2.title_id WHERE T2.lorange > 20000 AND T2.hirange < 20000" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Liste todos os títulos publicados no ano 1991. Forneça também detalhes de notas do título e o nome da editora (publisher).", "evidence": "nome da editora (publisher) se refere a pub_name; data de publicação se refere a pubdate; publicado no ano 1991 se refere a YEAR(pubdate) = 1991", "SQL": "SELECT T1.title, T1.notes, T2.pub_name FROM titles AS T1 INNER JOIN publishers AS T2 ON T1.pub_id = T2.pub_id WHERE STRFTIME('%Y', T1.pubdate) = '1991'" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Liste todos os títulos com vendas de quantidade maior que 20 e loja localizada no estado 'CA' (Califórnia).", "evidence": "qty é abreviação para quantity (quantidade); sales of quantity more than 20 refere-se a qty>20; store refere-se a stor_name", "SQL": "SELECT T1.title, T2.qty FROM titles AS T1 INNER JOIN sales AS T2 ON T1.title_id = T2.title_id INNER JOIN stores AS T3 ON T2.stor_id = T3.stor_id WHERE T2.qty > 20 AND T3.state = 'CA'" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Nomeie a loja com a maior quantity (quantidade) em vendas? Qual é o título com a menor quantity (quantidade) da venda da loja?", "evidence": "qty é a abreviação de quantity (quantidade); maior quantity (quantidade) refere-se a MAX(qty); menor quantity (quantidade) refere-se a MIN(qty)", "SQL": "SELECT T3.stor_id, T2.title FROM sales AS T1 INNER JOIN titles AS T2 ON T1.title_id = T2.title_id INNER JOIN stores AS T3 ON T3.stor_id = T1.stor_id WHERE T3.stor_id = ( SELECT stor_id FROM sales GROUP BY stor_id ORDER BY SUM(qty) DESC LIMIT 1 ) GROUP BY T3.stor_id, T2.title ORDER BY SUM(T1.qty) ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Nomeie o título e a editora para o title_id BU 2075. Forneça todas as porcentagens de royalties para todos os intervalos.", "evidence": "nomear a editora refere-se a pub_name", "SQL": "SELECT T1.title, T3.pub_name, T2.lorange, T2.hirange, T2.royalty FROM titles AS T1 INNER JOIN roysched AS T2 ON T1.title_id = T2.title_id INNER JOIN publishers AS T3 ON T1.pub_id = T3.pub_id WHERE T1.title_id = 'BU2075'" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Nomeie a loja com ID 7066 e calcule a porcentagem da quantidade pedida que estava nos termos de pagamento 'Net 30' (Líquido 30).", "evidence": "loja com ID 7066 refere-se a stor_ID = '7066'; 'Net 60' (Líquido 60) termos de pagamento refere-se a payterm = 'Net 60'; qty é abreviação para quantity (quantidade); percentage (porcentagem) = DIVIDE(payterms = 'Net 60', sum(qty))*100", "SQL": "SELECT T2.stor_name , CAST(SUM(CASE WHEN payterms = 'Net 30' THEN qty ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ SUM(qty) FROM sales AS T1 INNER JOIN stores AS T2 ON T1.stor_id = T2.stor_id WHERE T1.stor_id = '7066' GROUP BY T2.stor_name" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Informe o nome da editora para o ID da editora 877? Calcule a média de vendas acumuladas no ano.", "evidence": "publisher id refere-se a pub_id; publisher name refere-se a pub_name; average year to date sales = AVG(ytd_sales)", "SQL": "SELECT T2.pub_name, AVG(T1.ytd_sales) FROM titles AS T1 INNER JOIN publishers AS T2 ON T1.pub_id = T2.pub_id WHERE T1.pub_id = '0877' GROUP BY T2.pub_name" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Liste todos os funcionários que foram contratados antes do ano 1990.", "evidence": "contratados antes do ano 1990 refere-se a YEAR(hire_date)<1990", "SQL": "SELECT fname, lname FROM employee WHERE STRFTIME('%Y', hire_date) < '1990'" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Qual funcionário tem o menor job_lvl. Indique o fname, lname e quando ele\/ela foi contratado(a).", "evidence": "menor job_lvl refere-se a MIN(job_lvl)", "SQL": "SELECT fname, lname, hire_date FROM employee ORDER BY job_lvl LIMIT 1" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Em qual ano houve o maior número de funcionários contratados?", "evidence": "maior número de funcionários contratados refere-se a MAX(count(emp_id))", "SQL": "SELECT STRFTIME('%Y', hire_date) FROM employee GROUP BY STRFTIME('%Y', hire_date) ORDER BY COUNT(emp_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Liste todos os funcionários que estão no nível máximo em sua designação de trabalho.", "evidence": "nível máximo em sua designação de trabalho refere-se a job_lvl = MAX(max_lvl)", "SQL": "SELECT T1.fname, T1.lname FROM employee AS T1 INNER JOIN jobs AS T2 ON T1.job_id = T2.job_id WHERE T1.job_lvl = T2.max_lvl" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Nomeie o Chief Executive Officer (Diretor Executivo) e quando ele\/ela foi contratado(a).", "evidence": "Chief Financial Offer (Oferta de Diretor Financeiro) é uma descrição de cargo que se refere a job_desc", "SQL": "SELECT T1.fname, T1.lname, T1.hire_date FROM employee AS T1 INNER JOIN jobs AS T2 ON T1.job_id = T2.job_id WHERE T2.job_desc = 'Chief Financial Officier'" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Quais são os funcionários que trabalham para editoras não localizadas em 'USA' (EUA)? Indique o nome do funcionário e o nome da editora.", "evidence": "não localizado em 'USA' (EUA) refere-se a country! = 'USA'", "SQL": "SELECT T1.fname, T1.lname, T2.pub_name FROM employee AS T1 INNER JOIN publishers AS T2 ON T1.pub_id = T2.pub_id WHERE T2.country != 'USA'" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Liste todos os funcionários que trabalham para a editora 'GGG&G'. Indique seus nomes e descrição do trabalho.", "evidence": "name = fname, lname; descrição do trabalho refere-se a job_desc; editora refere-se a pub_name", "SQL": "SELECT T1.fname, T1.lname, T3.job_desc FROM employee AS T1 INNER JOIN publishers AS T2 ON T1.pub_id = T2.pub_id INNER JOIN jobs AS T3 ON T1.job_id = T3.job_id WHERE T2.pub_name = 'GGG&G'" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Para cada editora, indique o tipo de títulos que elas publicaram, ordenado pelo nome da editora.", "evidence": "nome da editora se refere a pub_name", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.pub_name, T1.type FROM titles AS T1 INNER JOIN publishers AS T2 ON T1.pub_id = T2.pub_id ORDER BY T2.pub_name" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Nomeie a editora que tem mais títulos publicados em 1991.", "evidence": "mais títulos publicados refere-se a MAX(count(title_id); publicado em 1991 refere-se a YEAR(pubdate) = 1991", "SQL": "SELECT T2.pub_name FROM titles AS T1 INNER JOIN publishers AS T2 ON T1.pub_id = T2.pub_id WHERE STRFTIME('%Y', T1.pubdate) = '1991' GROUP BY T1.pub_id, T2.pub_name ORDER BY COUNT(T1.title_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Nomeie o título com o preço mais alto publicado por 'Binnet & Hardley' (Binnet & Hardley).", "evidence": "publicado por refere-se a pub_name", "SQL": "SELECT T1.title FROM titles AS T1 INNER JOIN publishers AS T2 ON T1.pub_id = T2.pub_id WHERE T2.pub_name = 'Binnet & Hardley' ORDER BY T1.price DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Entre todos os funcionários, quem tem job level maior que 200. Indique o nome do funcionário e job description.", "evidence": "job level maior que 200 refere-se a job_lvl>200; job description refere-se a job_desc", "SQL": "SELECT T1.fname, T1.lname, T2.job_desc FROM employee AS T1 INNER JOIN jobs AS T2 ON T1.job_id = T2.job_id WHERE T1.job_lvl > 200" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Liste todos os autores para todos os títulos de 'business' (negócios).", "evidence": "título de 'business' (negócios) refere-se ao título sob negócios onde type = 'business'", "SQL": "SELECT T3.au_fname, T3.au_lname FROM titles AS T1 INNER JOIN titleauthor AS T2 ON T1.title_id = T2.title_id INNER JOIN authors AS T3 ON T2.au_id = T3.au_id WHERE T1.type = 'business'" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Liste todos os títulos e vendas acumuladas no ano por autor que não estão sob contrato.", "evidence": "vendas acumuladas no ano refere-se a ytd_sales; não estão sob contrato refere-se a contract = 0", "SQL": "SELECT T1.title_id, T1.ytd_sales FROM titles AS T1 INNER JOIN titleauthor AS T2 ON T1.title_id = T2.title_id INNER JOIN authors AS T3 ON T2.au_id = T3.au_id WHERE T3.contract = 0" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Para todos os autores da CA que não estão sob contrato, qual título deles tem o maior número de vendas acumuladas no ano (year to date sales)?", "evidence": "vendas acumuladas no ano (year to date sales) refere-se a ytd_sales; sob contrato refere-se a contract = 1", "SQL": "SELECT T1.title FROM titles AS T1 INNER JOIN titleauthor AS T2 ON T1.title_id = T2.title_id INNER JOIN authors AS T3 ON T2.au_id = T3.au_id WHERE T3.contract = 0 AND T3.state = 'CA' ORDER BY T1.ytd_sales DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Liste todos os autores de 'Sushi, Anyone?'.", "evidence": "a maioria das vendas acumuladas no ano até o momento refere-se a MAX(ytd_sales); on contract (sob contrato) refere-se a contract = 1; nome do autor = au_fname, au_lname", "SQL": "SELECT T3.au_fname, T3.au_lname FROM titles AS T1 INNER JOIN titleauthor AS T2 ON T1.title_id = T2.title_id INNER JOIN authors AS T3 ON T2.au_id = T3.au_id WHERE T1.title = 'Sushi, Anyone?'" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Calcule a porcentagem dos empregados que são 'Editor' (Editor) ou 'Designer' (Designer)?", "evidence": "'Editor' (Editor) ou 'Auditor' (Auditor) são descrições de cargo que se referem a job_desc; porcentagem = DIVIDE(count(job_desc = 'Editor' or job_desc = 'Auditor'), count(emp_id))*100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.job_desc IN ('Editor', 'Designer') THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.job_id) FROM employee AS T1 INNER JOIN jobs AS T2 ON T1.job_id = T2.job_id" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Liste todos os títulos que têm vendas acumuladas no ano (year to date sales) maiores que a média, ordenados por nome da editora (publisher name).", "evidence": "vendas acumuladas no ano (year to date sales) refere-se a ytd_sales; pedido médio = AVG(ytd_sales)", "SQL": "SELECT T1.title FROM titles AS T1 INNER JOIN publishers AS T2 ON T1.pub_id = T2.pub_id WHERE T1.ytd_sales > ( SELECT AVG(ytd_sales) FROM titles )" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Quantos editores estão nos 'USA' (EUA)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(pub_id) FROM publishers WHERE country = 'USA'" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Qual é a informação da editora New Moon Books?", "evidence": "nome da editora se refere a pub_name; New Moon Books é um nome de editora", "SQL": "SELECT T1.pr_info FROM pub_info AS T1 INNER JOIN publishers AS T2 ON T1.pub_id = T2.pub_id WHERE T2.pub_name = 'New Moon Books'" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Por favor, liste os primeiros nomes dos funcionários que trabalham como Managing Editor (Editor Gerente).", "evidence": "Managing Editor (Editor Gerente) é uma descrição de cargo que se refere a job_desc", "SQL": "SELECT T1.fname FROM employee AS T1 INNER JOIN jobs AS T2 ON T1.job_id = T2.job_id WHERE T2.job_desc = 'Managing Editor'" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Qual é o nível de cargo mais alto para o funcionário que foi contratado mais cedo?", "evidence": "nível de cargo mais alto refere-se a MAX(job_lvl); contratado mais cedo refere-se a MIN(hire_date)", "SQL": "SELECT T2.max_lvl FROM employee AS T1 INNER JOIN jobs AS T2 ON T1.job_id = T2.job_id ORDER BY T1.hire_date LIMIT 1" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Em qual cidade está localizada a loja com a maior quantidade total de vendas?", "evidence": "qty é abreviação para quantity (quantidade); maior quantidade de vendas se refere a MAX(qty)", "SQL": "SELECT T2.city FROM sales AS T1 INNER JOIN stores AS T2 ON T1.stor_id = T2.stor_id GROUP BY T2.city ORDER BY SUM(T1.qty) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Qual é o preço do livro que vende mais?", "evidence": "qty é abreviação para quantity (quantidade); vende mais significa com a maior quantidade de vendas; MAX(qty)", "SQL": "SELECT T2.price FROM sales AS T1 INNER JOIN titles AS T2 ON T1.title_id = T2.title_id ORDER BY T1.qty DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Por favor, liste as lojas que encomendaram o livro \"Life Without Fear\".", "evidence": "nome da loja se refere a stor_name", "SQL": "SELECT T2.stor_name FROM sales AS T1 INNER JOIN stores AS T2 ON T1.stor_id = T2.stor_id INNER JOIN titles AS T3 ON T1.title_id = T3.title_id WHERE T3.title = 'Life Without Fear'" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Entre as lojas que encomendaram o livro \"Life Without Fear\", quantas delas estão localizadas em 'Massachusetts' (Massachusetts)?", "evidence": "'Massachusetts' (Massachusetts) é um estado", "SQL": "SELECT COUNT(T1.stor_id) FROM sales AS T1 INNER JOIN stores AS T2 ON T1.stor_id = T2.stor_id INNER JOIN titles AS T3 ON T1.title_id = T3.title_id WHERE T2.state = 'Massachusetts'" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Em qual país está localizado o editor do livro \"Life Without Fear\" (Vida Sem Medo)?", "evidence": "Life Without Fear (Vida Sem Medo) é o título do livro", "SQL": "SELECT T2.country FROM titles AS T1 INNER JOIN publishers AS T2 ON T1.pub_id = T2.pub_id WHERE T1.title = 'Life Without Fear'" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Qual é a editora que publicou o livro mais caro?", "evidence": "livro mais caro refere-se a MAX(price)", "SQL": "SELECT T2.pub_name FROM titles AS T1 INNER JOIN publishers AS T2 ON T1.pub_id = T2.pub_id ORDER BY T1.price DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Entre as editoras nos EUA, quantas delas publicaram livros que custam mais de $15?", "evidence": "custam mais de $15 refere-se a price>15", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.pub_id) FROM titles AS T1 INNER JOIN publishers AS T2 ON T1.pub_id = T2.pub_id WHERE T2.country = 'USA' AND T1.price > 15" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Por favor, forneça informações mais detalhadas sobre os três primeiros livros que vendem melhor.", "evidence": "qty é abreviação para quantity (quantidade); vende melhor significa com a maior quantidade de vendas; MAX(qty)", "SQL": "SELECT T1.notes FROM titles AS T1 INNER JOIN sales AS T2 ON T1.title_id = T2.title_id ORDER BY T2.qty DESC LIMIT 3" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Quantos livros sobre 'business' (negócios) as livrarias em 'Massachusetts' (Massachusetts) encomendaram?", "evidence": "'Massachusetts' (Massachusetts) é um estado; livros de negócios se refere a type = 'business' (negócios)", "SQL": "SELECT SUM(T1.qty) FROM sales AS T1 INNER JOIN stores AS T2 ON T1.stor_id = T2.stor_id INNER JOIN titles AS T3 ON T1.title_id = T3.title_id WHERE T2.state = 'Massachusetts' AND T3.type = 'business'" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Qual é a quantidade média de cada pedido para o livro \"Life Without Fear\"?", "evidence": "qty é a abreviação de quantity (quantidade); pedido de quantidade média = AVG(qty)", "SQL": "SELECT CAST(SUM(T2.qty) AS REAL) \/ COUNT(T1.title_id) FROM titles AS T1 INNER JOIN sales AS T2 ON T1.title_id = T2.title_id WHERE T1.title = 'Life Without Fear'" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Qual é o nível médio dos funcionários que trabalham como 'Managing Editor' (Editor Gerente)? Quantos níveis existem entre o nível médio e o nível mais alto?", "evidence": "'Managing Editor' (Editor Gerente) é uma descrição de cargo que se refere a job_desc; nível do cargo se refere a job_lvl; o cargo de nível mais alto se refere a max_lvl; níveis entre o nível médio e o nível mais alto = SUBTRACT(max_lvl; AVG(job_lvl))", "SQL": "SELECT AVG(T2.job_lvl), T1.max_lvl - AVG(T2.job_lvl) FROM jobs AS T1 INNER JOIN employee AS T2 ON T1.job_id = T2.job_id WHERE T1.job_desc = 'Managing Editor' GROUP BY T2.job_id, T1.max_lvl" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Qual é o livro de negócios mais barato?", "evidence": "livros de negócios refere-se a type = 'business' (negócios); livro mais barato refere-se a MIN(price)", "SQL": "SELECT title FROM titles WHERE type = 'business' ORDER BY price LIMIT 1" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Qual tipo de livro teve o maior valor pré-pago?", "evidence": "maior valor pré-pago refere-se a MAX(advance)", "SQL": "SELECT type FROM titles ORDER BY advance DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Qual é o royalty para o livro bestseller?", "evidence": "qty é abreviação para quantity (quantidade); bestseller significa com a maior quantity (quantidade) de vendas; MAX(qty)", "SQL": "SELECT royalty FROM titles ORDER BY ytd_sales DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Em qual nível de cargo O'Rourke está?", "evidence": "nível de cargo se refere a job_lvl", "SQL": "SELECT job_lvl FROM employee WHERE lname = 'O''Rourke'" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Mostre-me o employ id do funcionário com o maior cargo que não tem um nome do meio.", "evidence": "funcionário com o maior cargo se refere ao funcionário com o maior job level; MAX(job_lvl)", "SQL": "SELECT emp_id FROM employee WHERE minit = '' ORDER BY job_lvl DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "O autor de \"Sushi, Anyone?\" está no contrato?", "evidence": "contract = 1 significa que está no contrato; contract = 0 significa que não está no contrato", "SQL": "SELECT T1.contract FROM authors AS T1 INNER JOIN titleauthor AS T2 ON T1.au_id = T2.au_id INNER JOIN titles AS T3 ON T2.title_id = T3.title_id WHERE T3.title = 'Sushi, Anyone?'" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Qual editora tinha o job_lvl (nível de trabalho) mais alto? Dê o nome completo dele\/dela.", "evidence": "o job_lvl (nível de trabalho) mais alto se refere a MAX(job_lvl)", "SQL": "SELECT T1.fname, T1.minit, T1.lname FROM employee AS T1 INNER JOIN jobs AS T2 ON T1.job_id = T2.job_id ORDER BY T1.job_lvl DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Qual é o cargo de Pedro S Afonso?", "evidence": "cargo significa job description (descrição do trabalho) que se refere a job_desc", "SQL": "SELECT T2.job_desc FROM employee AS T1 INNER JOIN jobs AS T2 ON T1.job_id = T2.job_id WHERE T1.fname = 'Pedro' AND T1.minit = 'S' AND T1.lname = 'Afonso'" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Quantos níveis faltam para Diego W Roel alcançar se ele(a) pudesse ir para o nível máximo para sua posição?", "evidence": "nível máximo para sua posição refere-se a max_lvl; nível do trabalho refere-se a job_lvl; nível restante para alcançar o máximo = SUBTRACT(max_lvl, job_lvl)", "SQL": "SELECT T2.max_lvl - T1.job_lvl FROM employee AS T1 INNER JOIN jobs AS T2 ON T1.job_id = T2.job_id WHERE T1.fname = 'Diego' AND T1.minit = 'W' AND T1.lname = 'Roel'" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Quais são as notas para o pedido que aconteceu em 14\/09\/1994?", "evidence": "pedido que aconteceu em refere-se a ord_date", "SQL": "SELECT T1.notes FROM titles AS T1 INNER JOIN sales AS T2 ON T1.title_id = T2.title_id WHERE STRFTIME('%Y-%m-%d', T2.ord_date) = '1994-09-14'" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Liste o tipo do livro para o pedido que foi vendido em 1993\/5\/29.", "evidence": "vendido em refere-se a ord_date", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.type FROM titles AS T1 INNER JOIN sales AS T2 ON T1.title_id = T2.title_id WHERE STRFTIME('%Y-%m-%d', T2.ord_date) = '1993-05-29'" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Informe-me sobre as informações da editora francesa.", "evidence": "Editora francesa significa editora na 'France' (França) onde country = 'France'", "SQL": "SELECT T1.pr_info FROM pub_info AS T1 INNER JOIN publishers AS T2 ON T1.pub_id = T2.pub_id WHERE T2.country = 'France'" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Qual é a editora do livro \"Silicon Valley Gastronomic Treats\"? Dê o nome da editora.", "evidence": "nome da editora se refere a pub_name; Silicon Valley Gastronomic Treats é o título de um livro", "SQL": "SELECT T2.pub_name FROM titles AS T1 INNER JOIN publishers AS T2 ON T1.pub_id = T2.pub_id WHERE T1.title = 'Silicon Valley Gastronomic Treats'" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Em qual cidade Victoria P Ashworth trabalhou?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.city FROM employee AS T1 INNER JOIN publishers AS T2 ON T1.pub_id = T2.pub_id WHERE T1.fname = 'Victoria' AND T1.minit = 'P' AND T1.lname = 'Ashworth'" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Quantas vendas a loja em Remulade (Remulade) fez?", "evidence": "Remulade (Remulade) é uma cidade; vendas na loja refere-se a ord_num", "SQL": "SELECT COUNT(T1.ord_num) FROM sales AS T1 INNER JOIN stores AS T2 ON T1.stor_id = T2.stor_id WHERE T2.city = 'Remulade'" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Para as quantidades, qual porcentagem a mais a loja em 'Fremont' (Fremont) vendeu do que a loja em 'Portland' (Portland) em 1993?", "evidence": "qty é abreviação para quantity (quantidade); 'Fremont' (Fremont) e 'Portland' (Portland) são nomes de cidade; sell in 1993 refere-se a YEAR(ord_date) = 1993; percentage = DIVIDE(\nSUBTRACT(SUM(qty where city = ‘Fremont’ and year(ord_date = 1993)), \nSUM(qty where city = ‘Portland’ and year(ord_date = 1993))), SUM(qty where city = ‘Fremont’ and year(ord_date = 1993)) *100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.city = 'Fremont' THEN qty END) - SUM(CASE WHEN T2.city = 'Portland' THEN qty END) AS REAL) * 100 \/ SUM(CASE WHEN T2.city = 'Fremont' THEN qty END) FROM sales AS T1 INNER JOIN stores AS T2 ON T1.stor_id = T2.stor_id WHERE STRFTIME('%Y', T1.ord_date) = '1993'" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Entre todos os funcionários, qual a porcentagem a mais de publishers (editores) em relação aos designers (desenhistas)?", "evidence": "publisher (editor) e designer (desenhista) são descrições de cargo que se referem a job_desc; porcentagem a mais = 100*(SUBTRACT(SUM(CASE WHERE job_desc = 'publisher), SUM(CASE WHERE job_desc = 'designer'))", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.job_desc = 'publisher' THEN 1 ELSE 0 END) - SUM(CASE WHEN T2.job_desc = 'designer' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.job_id) FROM employee AS T1 INNER JOIN jobs AS T2 ON T1.job_id = T2.job_id" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Encontre e liste o nome completo dos funcionários que foram contratados entre 1990 e 1995. Além disso, organize-os em ordem decrescente de job_lvl.", "evidence": "job level refere-se a job_lvl; YEAR(hire_date) between 1990 and 1995", "SQL": "SELECT fname, minit, lname FROM employee WHERE STRFTIME('%Y', hire_date) BETWEEN '1990' AND '1995' ORDER BY job_lvl DESC" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Quais títulos têm taxa de royalty acima da média? Forneça o nome, o tipo e o preço desses títulos.", "evidence": "taxa de royalty média = DIVIDE(SUM(royalty), COUNT(title_id))", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.title, T1.type, T1.price FROM titles AS T1 INNER JOIN roysched AS T2 ON T1.title_id = T2.title_id WHERE T2.royalty > ( SELECT CAST(SUM(royalty) AS REAL) \/ COUNT(title_id) FROM roysched )" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Em 1994, qual título teve uma quantidade de pedidos menor que a quantidade média de pedidos? Encontre o nome do título, o tipo e o preço.", "evidence": "pedidos em 1994 refere-se a YEAR(ord_date) = 1994; quantidade de pedidos refere-se ao número de pedidos expressos por ord_num; quantidade média de pedidos = DIVIDE(SUM(ord_num), COUNT(title_id))", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.title, T1.type, T1.price FROM titles AS T1 INNER JOIN sales AS T2 ON T1.title_id = T2.title_id WHERE T2.ord_date LIKE '1994%' AND T2.Qty < ( SELECT CAST(SUM(T4.qty) AS REAL) \/ COUNT(T3.title_id) FROM titles AS T3 INNER JOIN sales AS T4 ON T3.title_id = T4.title_id )" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Liste o title (título), type (tipo) e price (preço) dos titles (títulos) publicados por New Moon Books. Organize a lista em ordem crescente de price (preço).", "evidence": "Eric the Read Books é uma editora que se refere a pub_name;", "SQL": "SELECT T1.title, T1.type, T1.price FROM titles AS T1 INNER JOIN publishers AS T2 ON T1.pub_id = T2.pub_id WHERE T2.pub_name = 'New Moon Books' ORDER BY T1.price" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Nos livros publicados por editoras dos EUA, qual livro tem o royalty mais alto? Liste esses livros em ordem decrescente de royalty.", "evidence": "Editora dos EUA se refere à editora nos 'USA' (EUA) onde country = 'USA';", "SQL": "SELECT T1.title FROM titles AS T1 INNER JOIN publishers AS T2 ON T1.pub_id = T2.pub_id INNER JOIN roysched AS T3 ON T1.title_id = T3.title_id WHERE T2.country = 'USA' ORDER BY T1.royalty DESC" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Qual a diferença entre a média de royalty de títulos publicados por editoras dos EUA e editoras de fora dos EUA?", "evidence": "Editora dos EUA se refere a editoras nos 'USA' (EUA), onde country = 'USA' (EUA); editoras de fora dos EUA se refere a editoras que não são dos EUA, onde country! = 'USA' (EUA); difference = SUBTRACT(AVG(royalty) where country = 'USA' (EUA), AVG(royalty) where country! = 'USA' (EUA)))", "SQL": "SELECT (CAST(SUM(CASE WHEN T2.country = 'USA' THEN T1.royalty ELSE 0 END) AS REAL) \/ SUM(CASE WHEN T2.country = 'USA' THEN 1 ELSE 0 END)) - (CAST(SUM(CASE WHEN T2.country != 'USA' THEN T1.royalty ELSE 0 END) AS REAL) \/ SUM(CASE WHEN T2.country != 'USA' THEN 1 ELSE 0 END)) FROM titles AS T1 INNER JOIN publishers AS T2 ON T1.pub_id = T2.pub_id INNER JOIN roysched AS T3 ON T1.title_id = T3.title_id" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Calcule a diferença média de nível entre os editores de Marketing contratados pelas editoras dos EUA (US) e não dos EUA (non-US)?", "evidence": "Gerente de Marketing é uma descrição de cargo que se refere a job_desc; editora dos EUA (US) se refere à editora nos EUA (US) onde country = 'USA'; editoras não dos EUA (non-US) se refere à editora que não está nos EUA (US) onde country! = 'USA'; nível do trabalho se refere a job_lvl; nível médio = AVG(job_lvl)", "SQL": "SELECT (CAST(SUM(CASE WHEN T1.country = 'USA' THEN job_lvl ELSE 0 END) AS REAL) \/ SUM(CASE WHEN T1.country = 'USA' THEN 1 ELSE 0 END)) - (CAST(SUM(CASE WHEN T1.country != 'USA' THEN job_lvl ELSE 0 END) AS REAL) \/ SUM(CASE WHEN T1.country != 'USA' THEN 1 ELSE 0 END)) FROM publishers AS T1 INNER JOIN employee AS T2 ON T1.pub_id = T2.pub_id INNER JOIN jobs AS T3 ON T2.job_id = T3.job_id WHERE T3.job_desc = 'Managing Editor'" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Qual título é sobre dicas úteis sobre como usar seus recursos eletrônicos, qual editora o publicou e qual é o preço deste livro?", "evidence": "editora refere-se a pub_name; sobre o título refere-se a notes", "SQL": "SELECT T1.title, T2.pub_name, T1.price FROM titles AS T1 INNER JOIN publishers AS T2 ON T1.pub_id = T2.pub_id WHERE T1.notes = 'Helpful hints on how to use your electronic resources to the best advantage.'" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Dos títulos, qual título é sobre o Carefully researched study of the effects of strong emotions on the body (Estudo cuidadosamente pesquisado sobre os efeitos de emoções fortes no corpo), qual editora estadual publicou este livro e qual é a venda acumulada no ano (year-to-date sale)?", "evidence": "vendas acumuladas no ano refere-se a ytd_sales; sobre o título refere-se a notes", "SQL": "SELECT T1.title, T2.pub_name, T1.ytd_sales FROM titles AS T1 INNER JOIN publishers AS T2 ON T1.pub_id = T2.pub_id WHERE T1.notes = 'Carefully researched study of the effects of strong emotions on the body. Metabolic charts included.'" }, { "db_id": "book_publishing_company", "question": "Liste os cinco principais títulos que venderam mais do que a média e liste-os em ordem decrescente do número de vendas em lojas 'California' (Califórnia)?", "evidence": "qty é abreviação para quantity (quantidade); sold more than average refere-se a qty > AVG(qty); california refere-se a state = 'CA' (CA)", "SQL": "SELECT T1.title FROM titles AS T1 INNER JOIN sales AS T2 ON T1.title_id = T2.title_id INNER JOIN publishers AS T3 ON T1.pub_id = T3.pub_id WHERE T2.qty > ( SELECT CAST(SUM(qty) AS REAL) \/ COUNT(title_id) FROM sales ) AND T3.state = 'CA' ORDER BY T2.qty DESC LIMIT 5" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Em qual dia a reclamação mais verbosa foi recebida?", "evidence": "dia recebido refere-se a \"Date received\"; a reclamação mais verbosa refere-se a MAX(ser_time);", "SQL": "SELECT `Date received` FROM callcenterlogs WHERE ser_time = ( SELECT MAX(ser_time) FROM callcenterlogs )" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Quando começou a reclamação mais antiga em 22\/03\/2017?", "evidence": "a reclamação mais antiga refere-se ao ser_start mais antigo; em 22\/03\/2017 refere-se a \"Date received\" (Data recebida) = '2017-03-22';", "SQL": "SELECT MIN(ser_time) FROM callcenterlogs WHERE `Date received` = '2017-03-22'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Qual reclamação é mais urgente, a reclamação com ID 'CR2400594' ou a com ID 'CR2405641'?", "evidence": "mais urgente se refere a MAX(priority);", "SQL": "SELECT CASE WHEN SUM(CASE WHEN `Complaint ID` = 'CR2400594' THEN priority END) > SUM(CASE WHEN `Complaint ID` = 'CR2405641' THEN priority END) THEN 'CR2400594' ELSE 'CR2405641' END FROM callcenterlogs" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Por favor, liste os nomes completos de todos os clientes do sexo masculino nascidos após o ano 1990.", "evidence": "nomes completos = first, middle, last; masculino refere-se a sex = 'Male' (Masculino); ano > 1990;", "SQL": "SELECT first, middle, last FROM client WHERE year > 1990" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Quantas reclamações o cliente Diesel Galloway registrou?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T1.client_id) FROM client AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.client_id = T2.Client_ID WHERE T1.first = 'Diesel' AND T1.last = 'Galloway'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Qual é o produto detalhado da reclamação apresentada por Diesel Galloway em 03\/07\/2014?", "evidence": "produto detalhado se refere a \"sub-product\"; em 03\/07\/2014 se refere a \"Date received\" = '2014-07-03';", "SQL": "SELECT T2.`Sub-product` FROM client AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.client_id = T2.Client_ID WHERE T1.first = 'Diesel' AND T1.last = 'Galloway' AND T2.`Date received` = '2014-07-03'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "A tag na reclamação apresentada por Matthew Pierce em 28\/10\/2016 foi aprovada por ele mesmo?", "evidence": "em 28\/10\/2016 refere-se a `Date received` = '2016-10-28'; \"Consumer consent provided?\" em (nulo, 'N\/A' (Não aplicável), 'Empty' (Vazio)) significa que a empresa não obteve a permissão de consentimento; \"Consumer consent provided?\" não em (nulo, 'N\/A' (Não aplicável), 'Empty' (Vazio)) significa que os clientes forneceram o consentimento para esta tag;", "SQL": "SELECT CASE WHEN T2.`Consumer consent provided?` IN (NULL, 'N\/A', 'Empty') THEN 'No' ELSE 'Yes' END FROM client AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.client_id = T2.Client_ID WHERE T1.first = 'Matthew' AND T1.last = 'Pierce' AND T2.`Date received` = '2016-10-28'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Por quanto tempo a reclamação feita por Matthew Pierce em 28\/10\/2016 foi atrasada?", "evidence": "em 28\/10\/2016 refere-se a \"Date received\" (Data recebida) = '2016-10-28'; atrasada = SUBTRACT(\"Date sent to company' (Data enviada para a empresa), 'Date received' (Data recebida));", "SQL": "SELECT 365 * (strftime('%Y', T2.`Date sent to company`) - strftime('%Y', T2.`Date received`)) + 30 * (strftime('%M', T2.`Date sent to company`) - strftime('%M', T2.`Date received`)) + (strftime('%d', T2.`Date sent to company`) - strftime('%d', T2.`Date received`)) FROM client AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.client_id = T2.Client_ID WHERE T1.first = 'Matthew' AND T1.last = 'Pierce' AND T2.`Date received` = '2016-10-28'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Qual é o nome completo do cliente cuja reclamação em 2017\/3\/27 foi recebida por MICHAL?", "evidence": "nomes completos = first (primeiro), middle (meio), last (último); em 2017\/3\/27 refere-se a \"Date received\" (Data recebida) = '2017-03-27'; MICHAL refere-se a server (servidor) = 'MICHAL';", "SQL": "SELECT T1.first, T1.middle, T1.last FROM client AS T1 INNER JOIN callcenterlogs AS T2 ON T1.client_id = T2.`rand client` WHERE T2.`Date received` = '2017-03-27' AND T2.server = 'MICHAL'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Por quanto tempo durou a reclamação registrada em 27\/03\/2017 por Rachel Hicks?", "evidence": "quanto tempo durou a reclamação registrada refere-se a ser_time; em 27\/03\/2017 refere-se a \"Date received\" = '2017-03-27';", "SQL": "SELECT T2.ser_time FROM client AS T1 INNER JOIN callcenterlogs AS T2 ON T1.client_id = T2.`rand client` WHERE T1.first = 'Rachel' AND T1.last = 'Hicks' AND T2.`Date received` = '2017-03-27'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Entre todos os clientes da cidade de 'New York City' (Nova Iorque), quantos deles registraram uma reclamação sobre a questão de 'Deposits and withdrawals' (Depósitos e saques)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T2.Issue) FROM client AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.client_id = T2.Client_ID WHERE T2.Issue = 'Deposits and withdrawals' AND T1.city = 'New York City'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Por favor, liste os nomes completos de todos os clientes cujas reclamações ainda estão em andamento.", "evidence": "nome completo = first, middle, last; reclamações ainda estão em andamento refere-se a \"Company response to consumer\" = 'In progress' (Em andamento);", "SQL": "SELECT T1.first, T1.middle, T1.last FROM client AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.client_id = T2.Client_ID WHERE T2.`Company response to consumer` = 'In progress'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Entre os clientes que receberam uma resposta oportuna para sua reclamação, quantos são de New York (Nova Iorque)?", "evidence": "não receber uma resposta oportuna se refere a \"Timely response?\" = 'No' (Não); New York (Nova Iorque) se refere a city = 'New York' (Nova Iorque);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.city) FROM client AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.client_id = T2.Client_ID WHERE T2.`Timely response?` = 'No' AND T1.city = 'New York City'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Quantas reclamações sobre cartões de crédito no ano de 2016 foram apresentadas por clientes do sexo masculino?", "evidence": "cartões de crédito refere-se a Product = 'Credit card' (Cartão de Crédito); 2016 refere-se a year(Date received) = 2016; masculino refere-se a sex = 'Male' (Masculino);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.sex) FROM client AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.client_id = T2.Client_ID WHERE strftime('%Y', T2.`Date received`) = '2016' AND T1.sex = 'Male' AND T2.Product = 'Credit card'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Em qual divisão Diesel Galloway está?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.division FROM client AS T1 INNER JOIN district AS T2 ON T1.district_id = T2.district_id WHERE T1.first = 'Diesel' AND T1.last = 'Galloway'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Por favor, liste os nomes completos de todos os clientes do sexo masculino na divisão 'Pacific' (Pacífico).", "evidence": "nomes completos = first, middle, last; masculino refere-se a sex = 'Male' (Masculino);", "SQL": "SELECT T1.first, T1.middle, T1.last FROM client AS T1 INNER JOIN district AS T2 ON T1.district_id = T2.district_id WHERE T2.division = 'Pacific' AND T1.sex = 'Male'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Qual é o número médio de reclamações sobre cartões de crédito apresentadas por clientes de New York (Nova Iorque) nos 3 anos consecutivos a partir de 2015?", "evidence": "média = AVG(Complaint ID); cartões de crédito se refere a Product = 'Credit card' (Cartão de Crédito); New York (Nova Iorque) se refere a city = 'New York' (Nova Iorque); 3 anos consecutivos a partir de 2015 se refere a \"Date received\" ENTRE 2015 E 2017;", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(T2.`Complaint ID`) AS REAL) \/ 3 AS average FROM client AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.client_id = T2.Client_ID WHERE strftime('%Y', T2.`Date received`) BETWEEN '2015' AND '2017' AND T1.city = 'New York City' AND T2.Product = 'Credit card'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Qual é a porcentagem de aumento de reclamações apresentadas pelos clientes de New York (Nova Iorque) do ano de 2016 para o ano de 2017?", "evidence": "porcentagem de aumento = MULTIPLY(DIVIDE(SUBTRACT(SUM(year(\"Date received\") = 2017), SUM(year(\"Date received\") = 2016)), SUM(year(\"Date received\") = 2016)), 1.0); New York (Nova Iorque) refere-se a city = 'New York'; year(\"Date received\") BETWEEN 2016 AND 2017;", "SQL": "SELECT 100.0 * (SUM(CASE WHEN strftime('%Y', T2.`Date received`) = '2017' THEN 1 ELSE 0 END) - SUM(CASE WHEN strftime('%Y', T2.`Date received`) = '2016' THEN 1 ELSE 0 END)) \/ SUM(CASE WHEN strftime('%Y', T2.`Date received`) = '2016' THEN 1 ELSE 0 END) FROM client AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.client_id = T2.Client_ID WHERE T1.city = 'New York City'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Qual foi o tempo de atendimento (serve time) para a chamada de reclamação do cliente \"C00007127\" em 22\/02\/2017?", "evidence": "tempo de atendimento (serve time) refere-se a ser_time; um ser_time mais longo significa uma reclamação mais detalhada ou demorada; em 22\/02\/2017 refere-se a \"Date received\" = '2017-02-22';", "SQL": "SELECT T1.ser_time FROM callcenterlogs AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.`Complaint ID` = T2.`Complaint ID` WHERE T2.Client_ID = 'C00007127' AND T1.`Date received` = '2017-02-22'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Em qual estado o proprietário de \"wyatt.collins@gmail.com\" mora? Forneça o nome completo do estado.", "evidence": "nome completo do estado se refere a state_name;", "SQL": "SELECT T1.state FROM client AS T1 INNER JOIN district AS T2 ON T1.district_id = T2.district_id WHERE T1.email = 'wyatt.collins@gmail.com'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Sobre qual detailed product (produto detalhado) o Sr. Lennox Oliver Drake reclamou?", "evidence": "detailed product refere-se a \"Sub-product\"; Mr refere-se a sex = 'Male' (Masculino);", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.`Sub-product` FROM client AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.client_id = T2.Client_ID WHERE T1.first = 'Lennox' AND T1.middle = 'Oliver' AND T1.last = 'Drake' AND T1.sex = 'Male'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Qual foi o problema detalhado sobre o qual o Sr. Gunner Omer Fuller reclamou?", "evidence": "problema detalhado se refere a Sub-issue; Sr. se refere a sex = 'Male' (Masculino);", "SQL": "SELECT T2.`Sub-issue` FROM client AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.client_id = T2.Client_ID WHERE T1.first = 'Gunner' AND T1.middle = 'Omer' AND T1.last = 'Fuller' AND T1.sex = 'Male'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "A Sra. Lyric Emely Taylor forneceu o consentimento para o resultado da chamada de reclamação em 2016\/5\/20?", "evidence": "Sra. refere-se a sex = 'Female' (Feminino); \"Consumer consent provided?\" (Consentimento do consumidor fornecido?) em (null, 'N\/A' (Não se aplica), 'Empty' (Vazio)) significa que a empresa não obteve a permissão de consentimento; \"Consumer consent provided?\" (Consentimento do consumidor fornecido?) não em (null, 'N\/A' (Não se aplica), 'Empty' (Vazio)) significa que os clientes fornecem o consentimento; em 2016\/5\/20 refere-se a `Date received` = '2016-05-20';", "SQL": "SELECT CASE WHEN T2.`Consumer consent provided?` IN (NULL, 'N\/A', '') THEN 'No' ELSE 'Yes' END FROM client AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.client_id = T2.Client_ID WHERE T1.first = 'Lyric' AND T1.middle = 'Emely' AND T1.last = 'Taylor' AND T1.sex = 'Female' AND T2.`Date received` = '2016-05-20'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Qual o atraso em dias para a ligação de reclamação do Sr. Brantley Julian Stanley em 18\/05\/2012?", "evidence": "atraso em dias para a reclamação = SUBTRACT(\"date sent to company\" (data de envio para a empresa), \"Date received\" (Data de recebimento)); Sr. refere-se a sex = 'Male' (Masculino); em 18\/05\/2012 refere-se a \"Date received\" (Data de recebimento) = '2012-05-18';", "SQL": "SELECT 365 * (strftime('%Y', T2.`Date sent to company`) - strftime('%Y', T2.`Date received`)) + 30 * (strftime('%M', T2.`Date sent to company`) - strftime('%M', T2.`Date received`)) + (strftime('%d', T2.`Date sent to company`) - strftime('%d', T2.`Date received`)) AS days FROM client AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.client_id = T2.Client_ID WHERE T2.`Date received` = '2012-05-18' AND T1.sex = 'Male' AND T1.first = 'Brantley' AND T1.middle = 'Julian' AND T1.last = 'Stanley'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "De qual distrito veio a avaliação em 2018\/9\/11? Dê o nome da cidade.", "evidence": "em 2018\/9\/11 refere-se a Date = '2017-07-22';", "SQL": "SELECT T2.district_id, T2.city FROM reviews AS T1 INNER JOIN district AS T2 ON T1.district_id = T2.district_id WHERE T1.Date = '2018-09-11'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Qual era o contexto da avaliação de 'Jacksonville' (Jacksonville) em 22\/07\/2017?", "evidence": "'Jacksonville' (Jacksonville) refere-se a city = 'Jacksonville'; em 22\/07\/2017 refere-se a Date = '2017-07-22';", "SQL": "SELECT T1.Reviews FROM reviews AS T1 INNER JOIN district AS T2 ON T1.district_id = T2.district_id WHERE T2.city = 'Jacksonville' AND T1.Date = '2017-07-22'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Qual produto recebeu uma avaliação de 'Indianapolis' (Indianapolis) em 2016\/10\/7?", "evidence": "'Indianapolis' (Indianapolis) refere-se a state = 'Indianapolis'; em 2016\/10\/7 refere-se a Date = '2013-04-04';", "SQL": "SELECT T1.Product FROM reviews AS T1 INNER JOIN district AS T2 ON T1.district_id = T2.district_id WHERE T2.city = 'Indianapolis' AND T1.Date = '2016-10-07'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Quantas estrelas a \"Eagle Capital\" (Eagle Capital) recebeu de Little Rock em 2013\/4\/4?", "evidence": "Eagle Capital refere-se a Product = 'Eagle Capital' (Eagle Capital); Little Rock é uma cidade; em 2013\/4\/4 refere-se a Date = '2013-04-04';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.Stars) FROM reviews AS T1 INNER JOIN district AS T2 ON T1.district_id = T2.district_id WHERE T1.Product = 'Eagle Capital' AND T2.city = 'Little Rock' AND T1.Date = '2013-04-04'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Para o cliente que fez a reclamação com o número \"CR0217298\", qual era a data de seu aniversário?", "evidence": "reclamação com o número refere-se a Complaint ID; aniversário = ano, mês, dia;", "SQL": "SELECT T1.month, T1.day FROM client AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.client_id = T2.Client_ID WHERE T2.`Complaint ID` = 'CR0217298'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Qual era o número de telefone do cliente que fez a reclamação \"CR0100432\"?", "evidence": "a reclamação se refere a Complaint ID;", "SQL": "SELECT T1.phone FROM client AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.client_id = T2.Client_ID WHERE T2.`Complaint ID` = 'CR0100432'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Para todos os que ligaram reclamando em 27\/03\/2017, qual a porcentagem dos clientes que são mulheres ('Female')?", "evidence": "em 27\/03\/2017 refere-se a \"Date received\" = '2017-03-27'; porcentagem = MULTIPLY(DIVIDE(SUM(sex = 'Female' ), COUNT(client_id)), 1.0); mulheres refere-se a sex = 'Female' (Feminino);", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.sex = 'Female' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.sex) FROM client AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.client_id = T2.Client_ID WHERE T2.`Date received` = '2017-03-27'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Qual é a porcentagem das chamadas de reclamação do Sr. Mason Javen Lopez que obteve o consentimento fornecido pelo cliente?", "evidence": "porcentagem = MULTIPLY(DIVIDE(SUM(\"Consumer consent provided?\" = 'Consent provided' (Consentimento fornecido)), COUNT(client_id)), 1.0); Sr. refere-se a sex = 'Male' (Masculino); consentimento fornecido pelo cliente refere-se a \"Consumer consent provided?\" = 'Consent provided' (Consentimento fornecido);", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.`Consumer consent provided?` = 'Consent provided' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.`Consumer consent provided?`) FROM client AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.client_id = T2.Client_ID WHERE T1.sex = 'Male' AND T1.first = 'Mason' AND T1.middle = 'Javen' AND T1.last = 'Lopez'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Quantas reclamações urgentes de prioridade foram recebidas em março de 2017? Liste o Complaint ID (ID da Reclamação) dessas reclamações.", "evidence": "reclamações urgentes refere-se a priority = 2; março de 2017 refere-se a \"Date received\" (Data de Recebimento) BETWEEN '2017-01-01' AND '2017-01-31';", "SQL": "SELECT COUNT(`Complaint ID`) FROM callcenterlogs WHERE `Date received` LIKE '2017-01%' AND priority = ( SELECT MAX(priority) FROM callcenterlogs )" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Por favor, liste o nome completo, data de nascimento e email id dos clientes idosos em ordem decrescente de idade.", "evidence": "nome completo = first (primeiro), middle (meio), last (último); data de nascimento = year (ano), month (mês), day (dia); clientes idosos refere-se a age (idade) > 65;", "SQL": "SELECT first, middle, last, year, month , day, email FROM client WHERE age > 65 ORDER BY age DESC" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Qual produto recebeu mais cinco estrelas, e quantas?", "evidence": "mais cinco estrelas refere-se a MAX(COUNT(stars = 5));", "SQL": "SELECT T.Product, MAX(T.num) FROM ( SELECT Product, COUNT(Stars) AS num FROM reviews WHERE Stars = 5 GROUP BY Product ) T" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Liste todos os estados na região 'South' (Sul).", "evidence": "", "SQL": "SELECT state FROM state WHERE Region = 'South'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Qual é o email id dos clientes cujas chamadas foram desligadas?", "evidence": "email id se refere a email; chamadas foram desligadas se refere a outcome = 'Hang' (Desligada);", "SQL": "SELECT T1.email FROM client AS T1 INNER JOIN callcenterlogs AS T2 ON T1.client_id = T2.`rand client` WHERE T2.outcome = 'HANG'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Calcule a idade média dos clientes da região 'Midwest' (Meio-Oeste).", "evidence": "idade média = AVG(age);", "SQL": "SELECT CAST(SUM(T1.age) AS REAL) \/ COUNT(T3.Region) AS average FROM client AS T1 INNER JOIN district AS T2 ON T1.district_id = T2.district_id INNER JOIN state AS T3 ON T2.state_abbrev = T3.StateCode WHERE T3.Region = 'Midwest'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Liste o nome completo e o número de telefone dos clientes que enviaram a reclamação por fax.", "evidence": "nome completo = first, middle, last; enviou a reclamação por fax refere-se a \"Submitted via\" (Enviado via) = 'Fax' (Fax);", "SQL": "SELECT T1.first, T1.middle, T1.last, T1.phone FROM client AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.client_id = T2.Client_ID WHERE T2.`Submitted via` = 'Fax'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Encontre e liste os nomes dos distritos que têm stars (estrelas) abaixo da média para Eagle Capital.", "evidence": "abaixo da média = AVG(stars) < Stars; Eagle Capital refere-se a Product = 'Eagle Capital' (Capital Águia);", "SQL": "SELECT T2.division FROM reviews AS T1 INNER JOIN district AS T2 ON T1.district_id = T2.district_id WHERE T1.Product = 'Eagle Capital' AND T1.Stars > ( SELECT AVG(Stars) FROM reviews AS T1 INNER JOIN district AS T2 ON T1.district_id = T2.district_id )" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Nas chamadas da divisão 'Mountain' (Montanha), quantas são de clientes adolescentes?", "evidence": "adolescente se refere a age BETWEEN 12 AND 20;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.age) FROM client AS T1 INNER JOIN district AS T2 ON T1.district_id = T2.district_id WHERE T1.age BETWEEN 12 AND 20 AND T2.division = 'Mountain'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Qual é o número de reclamações relacionadas a Credit cards (Cartões de crédito) provenientes de clientes do sexo feminino?", "evidence": "Credit cards (Cartões de crédito) refere-se a Product = 'Credit card'; feminino refere-se a sex = 'female' (feminino);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.sex) FROM client AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.client_id = T2.Client_ID WHERE T1.sex = 'Female' AND T2.Product = 'Credit card'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Entre os clientes nascidos entre 1980 e 2000, liste o nome dos clientes do sexo masculino que reclamaram por meio de indicação ('Referral').", "evidence": "nascido entre 1980 e 2000 refere-se a year BETWEEN 1980 AND 2000; name = first, middle, last; masculino refere-se a sex = 'Male' (Masculino); reclamou por meio de refere-se a \"Submitted via\";", "SQL": "SELECT T1.first, T1.middle, T1.last FROM client AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.client_id = T2.Client_ID WHERE T1.year BETWEEN 1980 AND 2000 AND T1.sex = 'Male' AND T2.`Submitted via` = 'Referral'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Qual é o meio pelo qual a maioria das reclamações são registradas na Flórida ('Florida')?", "evidence": "meio se refere a \"Submitted via\"; a maioria das reclamações se refere a MAX(Complaint ID); Flórida ('Florida') se refere a state = 'florida';", "SQL": "SELECT T3.`Submitted via` FROM callcenterlogs AS T1 INNER JOIN client AS T2 ON T1.`rand client` = T2.client_id INNER JOIN events AS T3 ON T1.`Complaint ID` = T3.`Complaint ID` WHERE T2.state = 'FL' GROUP BY T1.`Complaint ID` ORDER BY COUNT(T1.`Complaint ID`) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Calcule o número médio de reclamações recebidas de New Bedford (New Bedford) a cada ano que são fechadas com explicação.", "evidence": "média = AVG(\"Complaint ID\"); New Bedford (New Bedford) refere-se a city = 'New Bedford'; fechado com explicação refere-se a Company response to consumer = 'Closed with explanation';", "SQL": "SELECT STRFTIME('%Y', T3.`Date received`) , CAST(SUM(CASE WHEN T3.`Company response to consumer` = 'Closed with explanation' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) \/ COUNT(T3.`Complaint ID`) AS average FROM callcenterlogs AS T1 INNER JOIN client AS T2 ON T1.`rand client` = T2.client_id INNER JOIN events AS T3 ON T1.`Complaint ID` = T3.`Complaint ID` WHERE T2.city = 'New Bedford' GROUP BY strftime('%Y', T3.`Date received`)" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Qual a porcentagem de consumidores de Houston (Houston) que contestaram reclamações?", "evidence": "porcentagem = MULTIPLY(DIVIDE(SUM(\"Consumer disputed?\" = 'Yes' (Sim) AND city = 'Houston' (Houston)), COUNT(client_id)), 1.0); Houston (Houston) refere-se a city = 'Houston';", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.`Consumer disputed?` = 'Yes' AND T1.city = 'Houston' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.client_id) FROM client AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.client_id = T2.Client_ID" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Encontre o número de membros do serviço militar que reclamaram em 'Syracuse' (Syracuse).", "evidence": "membros do serviço militar refere-se a client.client_id; Syracuse refere-se a city = 'Syracuse';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.client_id) FROM client AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.client_id = T2.Client_ID WHERE T2.Tags = 'Servicemember' AND T1.city = 'Syracuse'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Entre as chamadas da California (Califórnia), qual a porcentagem que são prioridade 1?", "evidence": "California (Califórnia) refere-se a state = 'California' (Califórnia); percentage = MULTIPLY(DIVIDE(SUM(priority = 1), COUNT(\"Complaint ID\"), 1.0));", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.priority = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.priority) FROM callcenterlogs AS T1 INNER JOIN client AS T2 ON T1.`rand client` = T2.client_id INNER JOIN district AS T3 ON T2.district_id = T3.district_id INNER JOIN state AS T4 ON T3.state_abbrev = T4.StateCode WHERE T4.State = 'California'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Calcule a diferença na idade média de clientes idosos e de meia-idade na região 'Northeast' (Nordeste).", "evidence": "diferença na média = SUBTRACT(AVG(idade ENTRE 35 E 55), AVG( idade > 65)); idosos refere-se a idade > 65; meia-idade refere-se a idade ENTRE 35 E 55;", "SQL": "SELECT (CAST(SUM(CASE WHEN T1.age BETWEEN 35 AND 55 THEN T1.age ELSE 0 END) AS REAL) \/ SUM(CASE WHEN T1.age BETWEEN 35 AND 55 THEN 1 ELSE 0 END)) - (CAST(SUM(CASE WHEN T1.age > 65 THEN T1.age ELSE 0 END) AS REAL) \/ SUM(CASE WHEN T1.age > 65 THEN 1 ELSE 0 END)) AS difference FROM client AS T1 INNER JOIN district AS T2 ON T1.district_id = T2.district_id INNER JOIN state AS T3 ON T2.state_abbrev = T3.StateCode WHERE T3.Region = 'Northeast'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Liste pelo número de ID as 3 reclamações mais longas.", "evidence": "Número de ID se refere a \"Complaint ID\"; reclamações mais longas se refere a MAX(ser_time);", "SQL": "SELECT `Complaint ID` FROM callcenterlogs ORDER BY ser_time DESC LIMIT 3" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Quantos clientes têm uma conta de e-mail que não seja gmail.com?", "evidence": "conta de e-mail que não seja gmail.com refere-se a email not like '%@gmail.com';", "SQL": "SELECT COUNT(email) FROM client WHERE email NOT LIKE '%@gmail.com'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Identifique por seus IDs todos os clientes que não deram sua permissão de consentimento.", "evidence": "não deram sua permissão de consentimento se refere a `Consumer consent provided?` é nulo, 'N\/A' (Não se aplica) ou vazio;", "SQL": "SELECT Client_ID FROM events WHERE `Consumer consent provided?` = 'N\/A' OR 'Consumer consent provided?' IS NULL OR 'Consumer consent provided?' = ''" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Liste, por seus IDs, as reclamações recebidas pela empresa em 25\/09\/2014 que demoraram mais.", "evidence": "ID das reclamações refere-se a \"Complaint ID\"; em 25\/09\/2014 refere-se a \"Date sent to company\" (Data enviada à empresa) = '2014-09-25'; demorou mais = MAX(SUBTRACT(\"Date sent to company\", \"Date received\"));", "SQL": "SELECT `Complaint ID` FROM events WHERE strftime('%J', `Date sent to company`) - strftime('%J', `Date received`) = ( SELECT MAX(strftime('%J', `Date sent to company`) - strftime('%J', `Date received`)) FROM events WHERE `Date sent to company` = '2014-09-25' ) AND `Date sent to company` = '2014-09-25'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Liste as reclamações de prioridade 2 por data de recebimento.", "evidence": "", "SQL": "SELECT DISTINCT `Complaint ID` FROM callcenterlogs WHERE priority = 2 ORDER BY `Date received` DESC" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Quantas reclamações não estão em processo com um 'AGENT' (Agente)?", "evidence": "não estão em processo com um 'AGENT' (Agente) refere-se a outcome ! = 'AGENT';", "SQL": "SELECT COUNT(outcome) FROM callcenterlogs WHERE outcome != 'AGENT'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Quantas reclamações de Credit Card (Cartão de Crédito) Sharon atendeu?", "evidence": "Credit Card (Cartão de Crédito) refere-se a Product = 'Credit Card' (Cartão de Crédito); Sharon refere-se a server = 'SHARON'.", "SQL": "SELECT COUNT(T1.`Complaint ID`) FROM callcenterlogs AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.`Complaint ID` = T2.`Complaint ID` WHERE T2.Product = 'Credit card' AND T1.server = 'SHARON'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Em qual região a maioria das avaliações de 1 estrela foram feitas?", "evidence": "a maioria das avaliações de 1 estrela refere-se a MAX(COUNT(stars = 1));", "SQL": "SELECT T3.Region FROM reviews AS T1 INNER JOIN district AS T2 ON T1.district_id = T2.district_id INNER JOIN state AS T3 ON T2.state_abbrev = T3.StateCode WHERE T1.Stars = 1 GROUP BY T3.Region ORDER BY COUNT(T3.Region) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Em que anos nasceram os clientes que exigiram mais problemas com 'Certificate of deposit' (Certificado de Depósito)?", "evidence": "mais problemas com Certificate refere-se a MAX(COUNT(\"Sub-product\" = '(CD) Certificate of deposit'));", "SQL": "SELECT T1.year FROM client AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.client_id = T2.Client_ID WHERE T2.`Sub-product` = '(CD) Certificate of deposit' GROUP BY T1.year ORDER BY COUNT(T1.year) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Quantos casos de problemas de disputa de cobrança ocorreram na divisão Mountain?", "evidence": "disputa de cobrança refere-se a issue = 'Billing disputes' (Disputas de Cobrança);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.Issue) FROM events AS T1 INNER JOIN client AS T2 ON T1.Client_ID = T2.client_id INNER JOIN district AS T3 ON T2.district_id = T3.district_id WHERE T1.Issue = 'Billing disputes' AND T3.division = 'Mountain'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Quantos clientes do sexo masculino são do estado de Massachusetts?", "evidence": "masculino refere-se a sex = 'Male' (Masculino);", "SQL": "SELECT COUNT(T3.sex) FROM state AS T1 INNER JOIN district AS T2 ON T1.StateCode = T2.state_abbrev INNER JOIN client AS T3 ON T2.district_id = T3.district_id WHERE T1.state = 'Massachusetts' AND T3.sex = 'Male'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Liste o sobrenome de todos os clientes que fizeram uma reclamação do tipo 'PS' (PS) e foram atendidos por 'TOVA' (TOVA).", "evidence": "Reclamação do tipo 'PS' (PS) refere-se a type = 'PS'; atendido por refere-se a server;", "SQL": "SELECT t1.last FROM client AS T1 INNER JOIN callcenterlogs AS T2 ON T1.client_id = T2.`rand client` WHERE T2.type = 'PS' AND T2.server = 'TOVA'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Quantos clientes com menos de 35 anos deram 1 estrela para Eagle National Mortgage?", "evidence": "idade < 35; Eagle National Mortgage refere-se a Product = 'Eagle National Mortgage' (Eagle National Mortgage);", "SQL": "SELECT COUNT(T2.age) FROM reviews AS T1 INNER JOIN client AS T2 ON T1.district_id = T2.district_id WHERE T1.Product = 'Eagle National Mortgage' AND T1.Stars = 1 AND T2.age < 35" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Quantos clientes do sexo masculino nascidos no ano 1977 receberam prioridade 0 em suas reclamações?", "evidence": "masculino refere-se a sex = 'Male' (Masculino);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.sex) FROM client AS T1 INNER JOIN callcenterlogs AS T2 ON T1.client_id = T2.`rand client` WHERE T1.sex = 'Male' AND T2.priority = 0 AND T1.year = 1997" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Liste por nome todos os clientes que forneceram consentimento para a tag 'Older American' (Americano Idoso).", "evidence": "nome se refere a first; provided consent se refere a \"Consumer consent provided?\" not in ('N\/A', null, 'empty');", "SQL": "SELECT T1.first, T1.middle, T1.last FROM client AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.client_id = T2.Client_ID WHERE T2.Tags = 'Older American' AND T2.`Consumer consent provided?` != 'N\/A' AND T2.`Consumer consent provided?` IS NOT NULL AND T2.`Consumer consent provided?` != ''" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Qual é o nome do estado em que houve o maior número de reclamações com prioridade 0?", "evidence": "maior número de reclamações refere-se a MAX(COUNT(\"Complaint ID\") WHERE priority = 0);", "SQL": "SELECT T2.state FROM callcenterlogs AS T1 INNER JOIN client AS T2 ON T1.`rand client` = T2.client_id INNER JOIN district AS T3 ON T2.district_id = T3.district_id INNER JOIN state AS T4 ON T3.state_abbrev = T4.StateCode WHERE T1.priority = 0 GROUP BY T2.state ORDER BY COUNT(T2.state) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Quantas reclamações feitas por mulheres e atendidas após as 15h receberam uma resposta oportuna da empresa?", "evidence": "mulheres refere-se a sex = 'Female' (Feminino); atendidas após as 15h refere-se a ser_time BETWEEN '15:00:01' AND '23:59:59'; recebeu uma resposta oportuna refere-se a \"Timely response?\" = 'Yes' (Sim);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.`Complaint ID`) FROM callcenterlogs AS T1 INNER JOIN client AS T2 ON T1.`rand client` = T2.client_id INNER JOIN events AS T3 ON T1.`Complaint ID` = T3.`Complaint ID` WHERE T2.sex = 'Female' AND T1.ser_start BETWEEN '15:00:01' AND '23:59:59' AND T3.`Timely response?` = 'Yes'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Quantas reclamações foram atendidas em 5 minutos ou menos por DORIT e respondidas ao cliente com uma explicação, e foram feitas por telefone?", "evidence": "atendidas em 5 minutos ou menos refere-se a ser_time < '00:05:00'; DORIT refere-se a server = 'DORIT' (DORIT); respondidas com uma explicação refere-se a \"Company response to consumer\" = 'Closed with explanation' (Fechado com explicação); feitas por refere-se a \"Submitted via\";", "SQL": "SELECT COUNT(T1.`Complaint ID`) FROM callcenterlogs AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.`Complaint ID` = T2.`Complaint ID` WHERE T1.ser_time < '00:05:00' AND T1.server = 'DORIT' AND T2.`Submitted via` = 'Phone' AND T2.`Company response to consumer` = 'Closed with explanation'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Quantos clientes com o sobrenome Alvarado são de Maryland (Maryland)?", "evidence": "A abreviação de Maryland é 'MD';", "SQL": "SELECT COUNT(T2.client_id) FROM district AS T1 INNER JOIN client AS T2 ON T1.district_id = T2.district_id INNER JOIN state AS T3 ON T1.state_abbrev = T3.StateCode WHERE T2.last = 'Alvarado' AND T2.state = 'MD'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Quantas avaliações de pessoas entre 30 e 50 anos incluem a palavra 'great' (ótimo)?", "evidence": "entre 30 e 50 anos refere-se a age BETWEEN 30 AND 50; incluir a palavra great refere-se a Review like '%Great%';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.Reviews) FROM reviews AS T1 INNER JOIN client AS T2 ON T1.district_id = T2.district_id WHERE T2.age BETWEEN 30 AND 50 AND T1.Reviews LIKE '%great%'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Qual é o endereço completo dos clientes que, tendo recebido uma resposta oportuna da empresa, têm uma disputa sobre essa resposta?", "evidence": "endereço completo = address_1, address_2; recebeu uma resposta oportuna refere-se a `Timely response?` (Resposta Oportuna?) = 'Yes' (Sim); tem disputa refere-se a `Consumer disputed?` (Consumidor contestou?) = 'Yes' (Sim);", "SQL": "SELECT T1.address_1, T1.address_2 FROM client AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.client_id = T2.Client_ID WHERE T2.`Timely response?` = 'Yes' AND T2.`Consumer disputed?` = 'Yes'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Quantas reclamações de clientes do sexo feminino nascidas no ano 2000 não foram enviadas pela web?", "evidence": "feminino refere-se a sex = 'Female' (Feminino); enviado através refere-se a \"Submitted via\"; não enviado pela web refere-se a \"Submitted via\" ! = 'Web' (Web);\n", "SQL": "SELECT COUNT(T2.`Submitted via`) FROM client AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.client_id = T2.Client_ID WHERE T1.sex = 'Female' AND T1.year = 2000 AND T2.`Submitted via` != 'Web'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Liste todas as narrativas de reclamações feitas pela cliente chamada Brenda e sobrenome Mayer.", "evidence": "narrativas de reclamações se refere a \"Consumer complaint narrative\";", "SQL": "SELECT T2.`Consumer complaint narrative` FROM client AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.client_id = T2.Client_ID WHERE T1.first = 'Brenda' AND T1.last = 'Mayer'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Quantas reclamações de clientes com um e-mail gmail.com foram recebidas pela empresa em fevereiro de 2017?", "evidence": "e-mail gmail.com refere-se a e-mail como '%gmail.com'; em fevereiro de 2017 refere-se a \"Date received\" (Data de recebimento) BETWEEN '2017-01-02' AND '2017-02-28';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.email) FROM client AS T1 INNER JOIN callcenterlogs AS T2 ON T1.client_id = T2.`rand client` WHERE (T2.`Date received` LIKE '2017-02%' OR T2.`Date received` LIKE '2017-01%') AND T1.email LIKE '%@gmail.com'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Qual é o número médio de estrelas dadas por clientes de 'Oregon' (Oregon) em suas avaliações?", "evidence": "média = DIVIDE(SUM(State = 'Oregon' (Oregon)), COUNT(district_id)); Oregon refere-se a state = 'Oregon' (Oregon);", "SQL": "SELECT CAST(SUM(T3.Stars) AS REAL) \/ COUNT(T3.Stars) AS average FROM state AS T1 INNER JOIN district AS T2 ON T1.StateCode = T2.state_abbrev INNER JOIN reviews AS T3 ON T2.district_id = T3.district_id WHERE T1.State = 'Oregon'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Qual a porcentagem de clientes que enviaram suas reclamações por correio postal que têm 50 anos ou mais?", "evidence": "porcentagem = MULTIPLY(DIVIDE(SUM(\"Submitted via\" = 'Postal mail' (Correio postal)), COUNT(client_id)), 1.0); enviaram suas reclamações por refere-se a \"Submitted via\"; idade > 50;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.age > 50 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.`Submitted via`) FROM client AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.client_id = T2.Client_ID WHERE T2.`Submitted via` = 'Postal mail'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Qual é a idade média dos clientes de 'Norwalk' (Norwalk)?", "evidence": "idade média = AVG(age); 'Norwalk' (Norwalk) se refere a city = 'Norwalk';", "SQL": "SELECT CAST(SUM(T1.age) AS REAL) \/ COUNT(T1.age) AS average FROM client AS T1 INNER JOIN district AS T2 ON T1.district_id = T2.district_id WHERE T2.city = 'Norwalk'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Quantos clientes que moram em 'Kansas City' (Kansas City) forneceram uma avaliação de 1 estrela?", "evidence": "avaliação de 1 estrela refere-se a stars = 1;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.Stars) FROM reviews AS T1 INNER JOIN district AS T2 ON T1.district_id = T2.district_id WHERE T2.city = 'Kansas City' AND T1.Stars = 1" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Qual estado tem o maior número de clientes que deram uma avaliação de 5 estrelas?", "evidence": "maior número de clientes refere-se a MAX(COUNT(client_id)); avaliação de 5 estrelas refere-se a stars = 5;", "SQL": "SELECT T2.state_abbrev FROM reviews AS T1 INNER JOIN district AS T2 ON T1.district_id = T2.district_id WHERE T1.Stars = 5 GROUP BY T2.state_abbrev ORDER BY COUNT(T2.state_abbrev) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Em qual região Noah Thompson mora?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.division FROM client AS T1 INNER JOIN district AS T2 ON T1.district_id = T2.district_id WHERE T1.first = 'Noah' AND T1.last = 'Thompson'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Como Kyran Muller enviou sua reclamação?", "evidence": "como foi enviado refere-se a \"Submitted via\" (Enviado via);", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.`Submitted via` FROM client AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.client_id = T2.Client_ID WHERE T1.first = 'Kyran' AND T1.last = 'Muller'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Quais são os produtos sobre os quais as pessoas que nasceram depois de 2005 reclamam?", "evidence": "ano > 2005;", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.Product FROM client AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.client_id = T2.Client_ID WHERE T1.year > 2005" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Qual foi a duração da reclamação de Kendall Allen sobre seu credit card (cartão de crédito)?", "evidence": "quanto tempo refere-se a ser_time; credit card (cartão de crédito) refere-se a Product = 'Credit Card';", "SQL": "SELECT T3.ser_time FROM events AS T1 INNER JOIN client AS T2 ON T1.Client_ID = T2.client_id INNER JOIN callcenterlogs AS T3 ON T1.`Complaint ID` = T3.`Complaint ID` WHERE T2.first = 'Kendall' AND T2.last = 'Allen' AND T2.sex = 'Female' AND T1.Product = 'Credit card'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Qual foi o problema que o cliente com o maior tempo de servidor (longest server time) enfrentou?", "evidence": "maior tempo de servidor (longest server time) refere-se a MAX(ser_time);", "SQL": "SELECT T2.Issue FROM callcenterlogs AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.`Complaint ID` = T2.`Complaint ID` WHERE T1.ser_time = ( SELECT MAX(ser_time) FROM callcenterlogs )" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Quantos clientes que moram em 'New York City' (Cidade de Nova York) enviaram suas reclamações por fax?", "evidence": "enviou reclamações por fax refere-se a \"Submitted via\" = 'Fax' (Fax);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.client_id) FROM client AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.client_id = T2.Client_ID WHERE T1.city = 'New York City' AND T2.`Submitted via` = 'Fax'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Qual é a porcentagem de clientes do sexo masculino reclamando sobre seus credit cards (cartões de crédito)?", "evidence": "porcentagem = MULTIPLY(DIVIDE(SUM(sex = 'Male'), COUNT(client_id)), 1.0); male (masculino) refere-se a sex = 'Male'; credit cards (cartões de crédito) refere-se a Product = 'Credit card';", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.sex = 'Male' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.sex) FROM client AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.client_id = T2.Client_ID WHERE T2.Product = 'Credit card'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Por favor, liste quaisquer dois clientes com seus nomes completos que foram marcados como \"Older American\" (Americano Idoso) pela empresa sem buscar sua permissão.", "evidence": "nomes completos = first, middle, last; sem buscar sua permissão refere-se a \"Consumer consent provided?\" (Consentimento do Consumidor Fornecido?) em (nulo, 'N\/A' ou 'vazio');", "SQL": "SELECT T1.first, T1.middle, T1.last FROM client AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.client_id = T2.Client_ID WHERE T2.Tags = 'Older American' AND T2.`Consumer consent provided?` IN (NULL, 'N\/A', '') LIMIT 2" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Qual é a data de nascimento do cliente mais jovem?", "evidence": "data de nascimento se refere a ano, mês, dia; cliente mais jovem se refere a max(ano, mês, dia)", "SQL": "SELECT day, month, year FROM client ORDER BY year DESC, month DESC, day DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Quantas vezes o consumidor não tem disputa sobre uma resposta não oportuna da empresa?", "evidence": "nenhuma disputa refere-se a `Consumer disputed?` = 'No' (Não); resposta não oportuna refere-se a `Timely response?` = 'No' (Não)", "SQL": "SELECT COUNT(`Timely response?`) FROM events WHERE `Timely response?` = 'No' AND `Consumer disputed?` = 'No'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Quantas das reclamações duram mais de 15 minutos?", "evidence": "mais de 15 minutos refere-se a ser_time > '00:15:00'", "SQL": "SELECT COUNT(ser_time) FROM callcenterlogs WHERE strftime('%M', ser_time) > '15'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Qual é o problema mais comum para as reclamações de maior prioridade?", "evidence": "mais comum se refere a max(count(issue)); maior prioridade se refere a priority = 2", "SQL": "SELECT T1.Issue FROM events AS T1 INNER JOIN callcenterlogs AS T2 ON T1.`Complaint ID` = T2.`Complaint ID` WHERE T2.priority = 2 GROUP BY T1.Issue ORDER BY COUNT(T1.Issue) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Liste os nomes completos de todos os clientes que moram na divisão 'Pacific' (Pacífico).", "evidence": "nome completo se refere a first, last", "SQL": "SELECT T2.first, T2.middle, T2.last FROM district AS T1 INNER JOIN client AS T2 ON T1.district_id = T2.district_id WHERE T1.division = 'Pacific'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Qual é o número social da pessoa que fez o maior número de reclamações?", "evidence": "número social se refere a social; maior número de reclamações se refere a max(count(event.Client_ID))", "SQL": "SELECT T1.social FROM client AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.client_id = T2.Client_ID GROUP BY T1.client_id ORDER BY COUNT(T1.client_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Qual é a cidade de onde vem a maioria das avaliações de 1 estrela?", "evidence": "a maioria se refere a max(count(state_abbrev)); avaliação de 1 estrela se refere a Stars = 1", "SQL": "SELECT T2.city FROM reviews AS T1 INNER JOIN district AS T2 ON T1.district_id = T2.district_id WHERE T1.Stars = 1 GROUP BY T2.city ORDER BY COUNT(T2.city) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Qual é o endereço do cliente que fez uma reclamação por correio postal em 14 de março de 2012?", "evidence": "address refere-se a address_1, address_2; por correio postal refere-se a `Submitted via` = 'Postal mail' (Correio postal); 14 de março de 2012 refere-se a `Date received` = '2012-03-14'", "SQL": "SELECT T1.address_1, T1.address_2 FROM client AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.client_id = T2.Client_ID WHERE T2.`Date received` = '2012-03-14' AND T2.`Submitted via` = 'Postal mail'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Entre as clientes do sexo feminino, quantas delas têm uma reclamação com prioridade 1?", "evidence": "feminino refere-se a sex = 'Female' (Feminino)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.client_id) FROM client AS T1 INNER JOIN callcenterlogs AS T2 ON T1.client_id = T2.`rand client` WHERE T1.sex = 'Female' AND T2.priority = 1" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Liste todos os servidores das reclamações telefônicas com uma resposta tardia da empresa.", "evidence": "reclamação telefônica refere-se a Submitted via = 'Phone' (Telefone); resposta tardia refere-se a Timely response? = 'No' (Não)", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.server FROM events AS T1 INNER JOIN callcenterlogs AS T2 ON T1.`Complaint ID` = T2.`Complaint ID` WHERE T1.`Submitted via` = 'Phone' AND T1.`Timely response?` = 'No'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Liste todos os problemas das reclamações feitas por Kaitlyn Eliza Elliott.", "evidence": "", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.Issue FROM client AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.client_id = T2.Client_ID WHERE T1.first = 'Kaitlyn' AND T1.middle = 'Eliza' AND T1.last = 'Elliott'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Qual é o nome do estado em que o cliente com o email \"skylar.ramirez@gmail.com\" reside?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T3.state FROM state AS T1 INNER JOIN district AS T2 ON T1.StateCode = T2.state_abbrev INNER JOIN client AS T3 ON T2.district_id = T3.district_id WHERE T3.email = 'skylar.ramirez@gmail.com'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Qual região tem o segundo maior número de clientes?", "evidence": "região se refere a division; segundo maior se refere a second max(client_id)", "SQL": "SELECT T2.division FROM client AS T1 INNER JOIN district AS T2 ON T1.district_id = T2.district_id GROUP BY T2.division ORDER BY COUNT(T2.division) DESC LIMIT 1, 1" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Quem é o proprietário do número de telefone final para as reclamações no servidor \"MORIAH\" em 9\/11\/2013?", "evidence": "proprietário refere-se a first (primeiro), middle (meio), last (último); em 9\/11\/2013 refere-se a `Date received` = '2013-09-11'", "SQL": "SELECT T1.first, T1.middle, T1.last FROM client AS T1 INNER JOIN callcenterlogs AS T2 ON T1.client_id = T2.`rand client` WHERE T2.server = 'MORIAH' AND T2.`Date received` = '2013-09-11'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Calcule o tempo médio em minutos para cada faixa etária.", "evidence": "teenager (adolescente) refere-se a 13 < age < = 19; adult (adulto) refere-se a 19 < age < = 65; elder (idoso) refere-se a age < = 65; maior tempo médio por reclamação = max(divide(sum(ser_time), count(ser_time)))", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.age > 13 AND T1.age <= 19 THEN 60 * strftime('%H', ser_time) + strftime('%M', ser_time) + strftime('%S', ser_time) \/ 60 ELSE 0 END) AS REAL) \/ SUM(CASE WHEN T1.age > 13 AND T1.age <= 19 THEN 1 ELSE 0 END) AS teenagerAverageMins, CAST(SUM(CASE WHEN T1.age > 19 AND T1.age <= 65 THEN 60 * strftime('%H', ser_time) + strftime('%M', ser_time) + strftime('%S', ser_time) \/ 60 ELSE 0 END) AS REAL) \/ SUM(CASE WHEN T1.age > 19 AND T1.age <= 65 THEN 1 ELSE 0 END) AS adultAverageMins , CAST(SUM(CASE WHEN T1.age > 65 THEN 60 * strftime('%H', ser_time) + strftime('%M', ser_time) + strftime('%S', ser_time) \/ 60 ELSE 0 END) AS REAL) \/ SUM(CASE WHEN T1.age > 65 THEN 1 ELSE 0 END) AS elderAverageMins FROM client AS T1 INNER JOIN callcenterlogs AS T2 ON T1.client_id = T2.`rand client`" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Qual a porcentagem de reclamações que são de idosos?", "evidence": "idoso se refere a age < = 65; porcentagem se refere a divide(sum(age < = 65) , count(client_id)) * 100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.age > 65 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.age) FROM client AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.client_id = T2.Client_ID" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Calcule a porcentagem de clientes do sexo masculino da cidade de 'Indianapolis' (Indianapolis).", "evidence": "masculino refere-se a sex = 'Male' (Masculino); Indianapolis City refere-se a city = 'Indianapolis' (Indianapolis); porcentagem = divide(count(client_id where sex = 'Male' (Masculino) and city = 'Indianapolis' (Indianapolis)) , count(client_id where city = 'Indianapolis' (Indianapolis))) * 100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN sex = 'Male' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(client_id) FROM client WHERE city = 'Indianapolis'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Entre os clientes adolescentes que usam conta Google e conta Microsoft, qual grupo de clientes é maior que o outro?", "evidence": "adolescente refere-se a 13 < age <= 19; conta Google refere-se a email como '%@gmail.com'; conta Microsoft refere-se a email como '%@outlook.com'", "SQL": "SELECT CASE WHEN SUM(CASE WHEN email LIKE '%@gmail.com' THEN 1 ELSE 0 END) > SUM(CASE WHEN email LIKE '%@outlook.com' THEN 1 ELSE 0 END) THEN 'Google account' ELSE 'Microsoft account' END FROM client WHERE age BETWEEN 13 AND 19" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Qual é o nome completo do cliente cujo endereço de e-mail é emily.garcia43@outlook.com?", "evidence": "nome completo refere-se a first, middle, last", "SQL": "SELECT first, middle, last FROM client WHERE email = 'emily.garcia43@outlook.com'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Qual é o primeiro nome dos clientes que têm a prioridade mais alta?", "evidence": "primeiro nome se refere a first; prioridade mais alta se refere a priority = 2", "SQL": "SELECT T1.first FROM client AS T1 INNER JOIN callcenterlogs AS T2 ON T1.client_id = T2.`rand client` WHERE T2.priority = ( SELECT MAX(priority) FROM callcenterlogs )" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Liste o email do cliente cuja reclamação é do tipo \"PS\".", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.email FROM client AS T1 INNER JOIN callcenterlogs AS T2 ON T1.client_id = T2.`rand client` WHERE T2.type = 'PS'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Entre os idosos, indique o sobrenome de quem teve a reclamação atendida no servidor 'YIFAT' (YIFAT)?", "evidence": "idoso se refere a age < = 65; sobrenome se refere a last", "SQL": "SELECT T1.last FROM client AS T1 INNER JOIN callcenterlogs AS T2 ON T1.client_id = T2.`rand client` WHERE T1.age > 65 AND T2.server = 'YIFAT'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Quantos clientes que moram em New York City (Cidade de Nova Iorque) têm o resultado da reclamação como \"AGENT\" (AGENTE)?", "evidence": "New York City (Cidade de Nova Iorque) refere-se a city = 'New York City';", "SQL": "SELECT COUNT(T2.`rand client`) FROM client AS T1 INNER JOIN callcenterlogs AS T2 ON T1.client_id = T2.`rand client` WHERE T1.city = 'New York City' AND T2.outcome = 'AGENT'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Liste o nome completo dos clientes que contestaram a resposta da empresa.", "evidence": "nome completo refere-se a first, middle, last; contestaram a resposta refere-se a Consumer disputed? = 'Yes' (Sim)", "SQL": "SELECT T1.first, T1.middle, T1.last FROM client AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.client_id = T2.Client_ID WHERE T2.`Consumer disputed?` = 'Yes'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Quais são os complaint id (id da reclamação) dos clientes que nasceram em 1931?", "evidence": "em 1931 refere-se a year = 1931", "SQL": "SELECT T2.`Complaint ID` FROM client AS T1 INNER JOIN callcenterlogs AS T2 ON T1.client_id = T2.`rand client` WHERE T1.year = 1931" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Calcule a porcentagem de reclamações feitas por clientes com conta Google no servidor ZOHARI.", "evidence": "Conta Google refere-se a e-mails como '%@gmail.com'; porcentagem = divide(count(Complaint ID onde e-mail como '%@gmail.com') , count(Complaint ID)) * 100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.email LIKE '%@gmail.com' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.email) FROM client AS T1 INNER JOIN callcenterlogs AS T2 ON T1.client_id = T2.`rand client` WHERE T2.server = 'ZOHARI'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Informe o nome completo dos clientes com tempo de servidor de 20 minutos ou mais.", "evidence": "nome completo refere-se a first (primeiro), middle (meio), last (último); tempo de servidor de 20 minutos ou mais refere-se a ser_time > '00:20:00'", "SQL": "SELECT T1.first, T1.middle, T1.last FROM client AS T1 INNER JOIN callcenterlogs AS T2 ON T1.client_id = T2.`rand client` WHERE strftime('%M', T2.ser_time) > '20'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Escolha 5 clientes com prioridade 0 (zero) e anote seus last name.", "evidence": "prioridade 0 refere-se a priority = 0; last name refere-se a last", "SQL": "SELECT T1.last FROM client AS T1 INNER JOIN callcenterlogs AS T2 ON T1.client_id = T2.`rand client` WHERE T2.priority = 0 LIMIT 5" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Anote o call id de clientes cujos primeiros nomes começam com o alfabeto \"B\".", "evidence": "o primeiro nome começa com o alfabeto \"B\" refere-se a first like 'B%'", "SQL": "SELECT T2.call_id FROM client AS T1 INNER JOIN callcenterlogs AS T2 ON T1.client_id = T2.`rand client` WHERE T1.first LIKE 'B%'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Qual é o produto reclamado por Alexander Bronx Lewis?", "evidence": "", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.Product FROM client AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.client_id = T2.Client_ID WHERE T1.first = 'Alexander' AND T1.middle = 'Bronx' AND T1.last = 'Lewis'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Informe o primeiro nome de clientes do sexo masculino que não receberam resposta oportuna da central de atendimento.", "evidence": "primeiro nome se refere a first; masculino se refere a sex = 'Male' (Masculino); não recebeu resposta oportuna se refere a Timely response? = 'No' (Não)", "SQL": "SELECT T1.first FROM client AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.client_id = T2.Client_ID WHERE T2.`Timely response?` = 'No' AND T1.sex = 'Male'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Qual produto recebeu o maior número de reclamações de clientes idosos?", "evidence": "maior número de reclamações se refere a max(client_id); cliente idoso se refere a age > 65", "SQL": "SELECT T2.Product FROM client AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.client_id = T2.Client_ID WHERE T1.age > 65 ORDER BY T1.client_id DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "As reclamações sobre 'Credit Card' (Cartão de Crédito) vieram principalmente de clientes de qual faixa etária?", "evidence": "sobre 'Credit Card' (Cartão de Crédito) refere-se a Product = 'Credit Card'; teenager refere-se a 13 < age < = 19; adult refere-se a 19 < age < = 65; elder refere-se a age < = 65", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.age > 13 AND T1.age <= 19 THEN 1 ELSE 0 END), SUM(CASE WHEN T1.age > 19 AND T1.age <= 65 THEN 1 ELSE 0 END) AS adult , SUM(CASE WHEN T1.age > 65 THEN 1 ELSE 0 END) AS elder FROM client AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.client_id = T2.Client_ID WHERE T2.Product = 'Credit card'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Liste os problemas de reclamação com tempo de servidor abaixo de 10 minutos.", "evidence": "tempo de servidor abaixo de 10 minutos refere-se a ser_time < '00:10:00'", "SQL": "SELECT T2.Issue FROM callcenterlogs AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.`Complaint ID` = T2.`Complaint ID` WHERE strftime('%M', T1.ser_time) < '10'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Anote a data de recebimento das reclamações enviadas por Fax.", "evidence": "enviado por Fax refere-se a Submitted via = 'Fax' (Fax).", "SQL": "SELECT T1.`Date received` FROM callcenterlogs AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.`Complaint ID` = T2.`Complaint ID` WHERE T2.`Submitted via` = 'Fax'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Qual é o nome completo dos clientes que têm problema sobre 'Balance transfer' (Transferência de Saldo)?", "evidence": "nome completo refere-se a first, middle, last; problema sobre balance transfer refere-se a Issue = 'Balance transfer' (Transferência de Saldo)", "SQL": "SELECT T1.first, T1.middle, T1.last FROM client AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.client_id = T2.Client_ID WHERE T2.Issue = 'Balance transfer'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Qual é o endereço de e-mail dos clientes que enviaram suas reclamações por correio postal?", "evidence": "por correio postal se refere a Submitted via = 'Postal mail' (Correio postal)", "SQL": "SELECT T1.email FROM client AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.client_id = T2.Client_ID WHERE T2.`Submitted via` = 'Postal mail'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Calcule a idade média dos clientes cuja resposta é \"Closed with relief\" (Fechado com alívio).", "evidence": "idade média = avg(idade onde Company response to consumer = 'Closed with relief'); resposta \"Closed with relief\" (Fechado com alívio) refere-se a Company response to consumer = 'Closed with relief'", "SQL": "SELECT AVG(T1.age) FROM client AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.client_id = T2.Client_ID WHERE T2.`Company response to consumer` = 'Closed with relief'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Qual é a idade média dos clientes cujo tipo de reclamação é \"TT\" (TT)?", "evidence": "idade média = avg(idade onde tipo = 'TT')", "SQL": "SELECT AVG(T1.age) FROM client AS T1 INNER JOIN callcenterlogs AS T2 ON T1.client_id = T2.`rand client` WHERE T2.type = 'TT'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Escreva o ID da reclamação, o ID da chamada e o número de telefone final das reclamações através do servidor AVIDAN de 1\/1\/2014 a 30\/12\/2014.", "evidence": "número de telefone final refere-se a phonefinal; de 1\/1\/2014 a 30\/12\/2014 refere-se a Date received between '2014-01-01' and '2014-12-30'", "SQL": "SELECT `Complaint ID`, call_id, phonefinal FROM callcenterlogs WHERE strftime('%Y', `Date received`) = '2014' AND server = 'AVIDAN'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Entre 1\/1\/2017 e 4\/1\/2017, qual é o tempo médio de servidor de chamadas sob o servidor DARMON?", "evidence": "entre 1\/1\/2017 e 4\/1\/2017 refere-se a Date received (Data recebida) entre '2017-01-01' e '2017-04-01'; tempo médio de servidor refere-se a avg(ser_time)", "SQL": "SELECT AVG(CAST(SUBSTR(ser_time, 4, 2) AS REAL)) FROM callcenterlogs WHERE `Date received` BETWEEN '2017-01-01' AND '2017-04-01'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Quantas vezes por ano um cliente de cartão de crédito reclama sobre taxas de 'Overlimit fee' (Taxa de Ultrapassagem de Limite)?", "evidence": "cliente de cartão de crédito se refere a product = 'Credit card' (Cartão de Crédito); sobre taxas de 'Overlimit fee' (Taxa de Ultrapassagem de Limite) se refere a issue = 'Overlimit fee' (Taxa de Ultrapassagem de Limite)", "SQL": "SELECT strftime('%Y', `Date received`), COUNT(`Date received`) FROM events WHERE product = 'Credit card' AND issue = 'Overlimit fee' GROUP BY strftime('%Y', `Date received`) HAVING COUNT(`Date received`)" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Entre os clientes em Middle Atlantic, quantos deles são do sexo feminino e não têm mais de 18 anos?", "evidence": "em Middle Atlantic refere-se a division = 'Middle Atlantic'; feminino refere-se a sex = 'Female' (Feminino); não mais que 18 refere-se a age < 18", "SQL": "SELECT COUNT(T1.sex) FROM client AS T1 INNER JOIN district AS T2 ON T1.district_id = T2.district_id WHERE T2.division = 'Middle Atlantic' AND T1.sex = 'Female' AND T1.age < 18" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Me forneça a data de nascimento completa, e-mail e número de telefone do cliente mais jovem em 'Indianapolis' (Indianapolis).", "evidence": "data de nascimento completa = ano, mês, dia; mais jovem refere-se a max(ano, mês, dia); em 'Indianapolis' (Indianapolis) refere-se a city = 'Indianapolis'", "SQL": "SELECT T1.year, T1.month, T1.day, T1.email, T1.phone FROM client AS T1 INNER JOIN district AS T2 ON T1.district_id = T2.district_id WHERE T2.city = 'Indianapolis' ORDER BY T1.year DESC, T1.month DESC, T1.day DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Liste as cinco principais cidades em termos do número de avaliações de 5 estrelas ('5-star') nas avaliações de 2016, em ordem decrescente.", "evidence": "Avaliação de 5 estrelas ('5-star rating') refere-se a Stars = 5; em 2016 refere-se a Date like '2016%'; a maioria das avaliações refere-se a max(count(city))", "SQL": "SELECT T2.city FROM reviews AS T1 INNER JOIN district AS T2 ON T1.district_id = T2.district_id WHERE T1.Stars = 5 AND T1.Date LIKE '2016%' ORDER BY T1.Date DESC LIMIT 5" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Qual é o tempo de servidor mais longo quando a chamada é sobre a questão de 'Arbitration' (Arbitragem)?", "evidence": "tempo de servidor mais longo refere-se a max(ser_time)", "SQL": "SELECT MAX(T1.ser_time) FROM callcenterlogs AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.`Complaint ID` = T2.`Complaint ID` WHERE T2.issue = 'Arbitration'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Me dê o número social e o estado do cliente cujo número de telefone é 100-121-8371.", "evidence": "número social se refere a social", "SQL": "SELECT T1.social, T1.state FROM client AS T1 INNER JOIN district AS T2 ON T1.district_id = T2.district_id INNER JOIN state AS T3 ON T2.state_abbrev = T3.StateCode WHERE T1.phone = '100-121-8371'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Liste os nomes completos e números de telefone dos clientes que eram do 'Pacific' (Pacífico).", "evidence": "nome completo refere-se a first, middle, last; o 'Pacific' (Pacífico) refere-se a division = 'Pacific'", "SQL": "SELECT T1.first, T1.middle, T1.last, T1.phone FROM client AS T1 INNER JOIN district AS T2 ON T1.district_id = T2.district_id WHERE T2.division = 'Pacific'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Qual é o número social do cliente que tem o maior atraso em sua reclamação? Calcule os dias de atraso e declare a resposta da empresa ao consumidor.", "evidence": "número social refere-se a social; maior atraso = max(subtract(Date sent to company (Data enviada para a empresa), Date received (Data recebida))); dias de atraso = subtract(Date sent to company (Data enviada para a empresa), Date received (Data recebida)); resposta da empresa refere-se a 'Company response to consumer' (Resposta da empresa ao consumidor)", "SQL": "SELECT T1.social , 365 * (strftime('%Y', T2.`Date sent to company`) - strftime('%Y', T2.`Date received`)) + 30 * (strftime('%M', T2.`Date sent to company`) - strftime('%M', T2.`Date received`)) + (strftime('%d', T2.`Date sent to company`) - strftime('%d', T2.`Date received`)), T2.`Company response to consumer` FROM client AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.client_id = T2.Client_ID ORDER BY 365 * (strftime('%Y', T2.`Date sent to company`) - strftime('%Y', T2.`Date received`)) + 30 * (strftime('%M', T2.`Date sent to company`) - strftime('%M', T2.`Date received`)) + (strftime('%d', T2.`Date sent to company`) - strftime('%d', T2.`Date received`)) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Quantas clientes do sexo feminino existem com mais de 30 anos?", "evidence": "feminino refere-se a sex = 'Female' (Feminino); mais de 30 refere-se a age > 30", "SQL": "SELECT COUNT(sex) FROM client WHERE sex = 'Female' AND age > 30" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Por favor, liste todos os primeiros e últimos nomes de clientes que moram na cidade de 'New York City' (Nova York).", "evidence": "'New York City' (Nova York) refere-se a city = 'New York City'", "SQL": "SELECT first, last FROM client WHERE city = 'New York City'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Qual é a idade mais avançada dos clientes do sexo masculino?", "evidence": "idade mais avançada refere-se a max(age); masculino refere-se a sex = 'Male' (Masculino)", "SQL": "SELECT MAX(age) FROM client WHERE sex = 'Male'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Por favor, calcule o número de clientes por cada division (divisão).", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.division, COUNT(T2.division) FROM client AS T1 INNER JOIN district AS T2 ON T1.district_id = T2.district_id GROUP BY T2.division" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Qual é a porcentagem de clientes do sexo feminino (female) no Middle Atlantic?", "evidence": "female refere-se a sex = 'Female' (Feminino); o Middle Atlantic refere-se a division = 'Middle Atlantic' (Atlântico Médio); percentage = divide(count(client_id where sex = 'Female' and division = 'Middle Atlantic') , count(client_id where division = 'Middle Atlantic')) * 100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.sex = 'Female' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.sex) FROM client AS T1 INNER JOIN district AS T2 ON T1.district_id = T2.district_id WHERE T2.division = 'South Atlantic'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Qual é a idade média dos clientes em 'South Atlantic' (Atlântico Sul)?", "evidence": "em 'South Atlantic' (Atlântico Sul) refere-se a division = 'South Atlantic'; idade média refere-se a avg(age)", "SQL": "SELECT AVG(T1.age) FROM client AS T1 INNER JOIN district AS T2 ON T1.district_id = T2.district_id WHERE T2.division = 'South Atlantic'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Qual cidade na região 'Midwest' (Meio-Oeste) tem o menor número de clientes?", "evidence": "menor número de clientes se refere a min(count(client_id))", "SQL": "SELECT T2.city FROM client AS T1 INNER JOIN district AS T2 ON T1.district_id = T2.district_id INNER JOIN state AS T3 ON T2.state_abbrev = T3.StateCode WHERE T3.Region = 'Midwest' GROUP BY T2.city ORDER BY COUNT(T2.city) LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Quantos clientes no Northeast (Nordeste) usam e-mail da Microsoft?", "evidence": "o Northeast (Nordeste) se refere a Region = 'Northeast'; e-mail da Microsoft se refere a e-mails como '%@outlook.com'", "SQL": "SELECT COUNT(T1.email) FROM client AS T1 INNER JOIN district AS T2 ON T1.district_id = T2.district_id INNER JOIN state AS T3 ON T2.state_abbrev = T3.StateCode WHERE T3.Region = 'Northeast' AND T1.email LIKE '%@outlook.com'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Qual cidade em West North Central tem o maior número de clientes com mais de 60 anos?", "evidence": "em North Central refere-se a Region = 'North Central' (Norte Central); maior número de clientes refere-se a max(count(client_id)); com mais de 60 anos refere-se a age > 60", "SQL": "SELECT T2.city FROM client AS T1 INNER JOIN district AS T2 ON T1.district_id = T2.district_id WHERE T2.division = 'West North Central' AND T1.age > 60 GROUP BY T2.city ORDER BY COUNT(T2.city) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Qual é a porcentagem de reclamações sobre a questão da taxa de atraso cuja priority (prioridade) é 2 em 2017?", "evidence": "porcentagem = divide(count(Complaint ID where priority (prioridade) = 2) , count(Complaint ID)) * 100%; em 2017 refere-se a year(Date received) = 2017", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.priority = 2 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.`Complaint ID`) FROM callcenterlogs AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.`Complaint ID` = T2.`Complaint ID` WHERE strftime('%Y', T1.`Date received`) = '2017'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Qual estado tem mais cidades?", "evidence": "state refere-se a state_abbrev; mais cidades refere-se a max(count(city))", "SQL": "SELECT state_abbrev FROM district GROUP BY state_abbrev ORDER BY COUNT(city) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Por favor, forneça o first name (primeiro nome) e o número de telefone do cliente cujo complaint id (id da reclamação) é CR0922485.", "evidence": "first name refere-se a first", "SQL": "SELECT T1.first, T1.phone FROM client AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.client_id = T2.Client_ID WHERE T2.`Complaint ID` = 'CR0922485'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Por favor, liste os e-mails dos clientes cuja data de recebimento da reclamação é 7\/3\/2014.", "evidence": "7\/3\/2014 refere-se a `Date received` = '2014-07-03'", "SQL": "SELECT T1.email FROM client AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.client_id = T2.Client_ID WHERE T2.`Date received` = '2014-07-03'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Em 2012, quantas reclamações sobre o produto 'Credit card' (Cartão de Crédito) vieram de clientes em 'Omaha' (Omaha)?", "evidence": "em 2012 refere-se a Date received LIKE'2012%'; em 'Omaha' (Omaha) refere-se a city = 'Omaha'", "SQL": "SELECT COUNT(T1.client_id) FROM client AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.client_id = T2.Client_ID WHERE T1.city = 'Omaha' AND strftime('%Y', T2.`Date received`) = '2012' AND T2.Product = 'Credit card'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "De 2012 a 2015, quantas reclamações foram enviadas por e-mail de clientes do sexo feminino?", "evidence": "de 2012 a 2015 refere-se a Date received BETWEEN 2012 AND 2015; enviado por e-mail refere-se a Submitted via = 'Email' (E-mail); feminino refere-se a sex = 'Female' (Feminino)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.client_id) FROM client AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.client_id = T2.Client_ID WHERE strftime('%Y', T2.`Date received`) BETWEEN '2012' AND '2015' AND T2.`Submitted via` = 'Email' AND T1.sex = 'Male'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Por favor, liste todos os números de telefone dos clientes e os IDs de reclamação que ainda estão 'In progress' (Em andamento).", "evidence": "'In progress' (Em andamento) refere-se a `Company response to consumer` = 'In progress'.", "SQL": "SELECT T1.phone, T2.`Complaint ID` FROM client AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.client_id = T2.Client_ID WHERE T2.`Company response to consumer` = 'In progress'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Em 2015, quantas reclamações sobre 'Billing disputes' (Disputas de faturamento) foram enviadas por clientes em 'Portland' (Portland)?", "evidence": "em 2015 refere-se a Date received LIKE'2015%'; sobre 'Billing disputes' (Disputas de faturamento) refere-se a Issue = 'Billing disputes'; 'Portland' (Portland) refere-se a city = 'Portland'", "SQL": "SELECT COUNT(T1.client_id) FROM client AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.client_id = T2.Client_ID WHERE T1.city = 'Portland' AND T2.`Date received` LIKE '2015%' AND T2.Issue = 'Billing disputes'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Em 2014, qual é a porcentagem de reclamações de consumidores em 'Houston' (Houston) em que o atraso foi superior a 5 dias?", "evidence": "em 2014 refere-se a `Date received` LIKE'2014%'; 'Houston' (Houston) refere-se a city = 'Houston'; atraso superior a 5 dias refere-se a subtract(`Date sent to company`, `Date received`) > 5; porcentagem = divide(count(`Complaint ID` where subtract(`Date sent to company` , `Date received`) > 5) , count(`Complaint ID`)) * 100%", "SQL": "SELECT CAST((SUM(CASE WHEN strftime('%J', T2.`Date sent to company`) - strftime('%J', T2.`Date received`) > 5 THEN 1 ELSE 0 END)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.client_id) FROM client AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.client_id = T2.Client_ID WHERE T1.city = 'Houston' AND strftime('%Y', T2.`Date received`) = '2014'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Nas reclamações recebidas em 2012, quantas delas foram enviadas por e-mail?", "evidence": "recebidas em 2012 refere-se a Date received LIKE '2012%'; enviadas por e-mail refere-se a Submitted via = 'Email' (Email)", "SQL": "SELECT COUNT(`Submitted via`) FROM events WHERE strftime('%Y', `Date received`) = '2012' AND `Submitted via` = 'Email'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Forneça o ID do cliente da reclamação recebida em 16 de abril de 2014 e enviada por fax.", "evidence": "16 de abril de 2014 refere-se a `Date received` = '2014-04-16'; enviado por fax refere-se a `Submitted via` = 'Fax' (Fax)", "SQL": "SELECT T2.Client_ID FROM callcenterlogs AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.`Complaint ID` = T2.`Complaint ID` WHERE T2.`Submitted via` = 'Fax' AND T1.`Date received` = '2014-04-16'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Liste a data da avaliação do Eagle Capital de Indianapolis (Indianapolis), Indiana (Indiana).", "evidence": "Eagle Capital refere-se a Product = 'Eagle Capital'; Indianapolis refere-se a city = 'Indianapolis'; Indiana refere-se a state_abbrev = 'IN'", "SQL": "SELECT T2.Date FROM district AS T1 INNER JOIN reviews AS T2 ON T1.district_id = T2.district_id WHERE T2.Product = 'Eagle Capital' AND T1.city = 'Indianapolis' AND T1.state_abbrev = 'IN'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Entre as reclamações recebidas no ano 2015, qual é o número total de reclamações com resposta oportuna e fechadas com uma explicação?", "evidence": "no ano 2015 refere-se a Date received LIKE '2015%'; resposta oportuna refere-se a `Timely response?` = 'Yes' (Sim); fechadas com uma explicação refere-se a `Company response to consumer` = 'Closed with explanation' (Fechado com explicação)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.`Complaint ID`) FROM callcenterlogs AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.`Complaint ID` = T2.`Complaint ID` WHERE strftime('%Y', T1.`Date received`) = '2015' AND T2.`Timely response?` = 'Yes' AND T2.`Company response to consumer` = 'Closed with explanation'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Entre as clientes do sexo feminino com idade entre 20 e 40 anos, liste a data em que suas reclamações foram recebidas.", "evidence": "feminino refere-se a sex = 'Female' (Feminino)", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.`Date received` FROM client AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.client_id = T2.Client_ID INNER JOIN callcenterlogs AS T3 ON T2.`Complaint ID` = T3.`Complaint ID` WHERE T1.age BETWEEN 20 AND 40 AND T1.sex = 'Female'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Liste o produto avaliado com 1 estrela em 14 de março de 2016 de Newton (Newton), Massachusetts (Massachusetts).", "evidence": "1 estrela refere-se a Stars = 1; em 14 de março de 2016 refere-se a Date = '2016-03-14'; Newton refere-se a city = 'Newton'; Massachusetts refere-se a state_abbrev = 'MA'", "SQL": "SELECT T2.Product FROM district AS T1 INNER JOIN reviews AS T2 ON T1.district_id = T2.district_id WHERE T1.city = 'Newton' AND T1.state_abbrev = 'MA' AND T2.Date = '2016-03-14' AND T2.Stars = 1" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Nas avaliações do produto Eagle National Bank, quantas das avaliações de 5 estrelas foram de 'Nashville' (Nashville), Tennessee?", "evidence": "5 estrelas refere-se a Stars = 5; Nashville refere-se a city = 'Nashville' (Nashville); Tennessee refere-se a state_abbrev = 'TN'", "SQL": "SELECT COUNT(T2.Stars) FROM district AS T1 INNER JOIN reviews AS T2 ON T1.district_id = T2.district_id WHERE T1.city = 'Nashville' AND T1.state_abbrev = 'TN' AND T2.Product = 'Eagle National Mortgage' AND T2.Stars = 5" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Quais são os problemas das reclamações de clientes do sexo masculino e produtos de idade igual ou inferior a 25 anos?", "evidence": "masculino refere-se a sex = 'Male' (Masculino); idade igual ou inferior a 25 refere-se a age < 25", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.Issue FROM client AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.client_id = T2.Client_ID WHERE T1.sex = 'Male' AND T1.age < 25" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Entre as avaliações da região 'Midwest' (Meio-Oeste), quais são os produtos que receberam 1 estrela?", "evidence": "1 estrela refere-se a Stars = 1", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.Product FROM state AS T1 INNER JOIN district AS T2 ON T1.StateCode = T2.state_abbrev INNER JOIN reviews AS T3 ON T2.district_id = T3.district_id WHERE T1.Region = 'Midwest' AND T3.Stars = 1" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Liste os produtos envolvidos nas reclamações recebidas em março de 2017 via servidor TOVA.", "evidence": "em março de 2017 refere-se a Date received LIKE '%03%' AND Date received LIKE '2017%'", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.Product FROM callcenterlogs AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.`Complaint ID` = T2.`Complaint ID` WHERE T1.server = 'TOVA' AND T2.`Date received` LIKE '2017-03%'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Qual é a divisão da avaliação de 5 stars (estrelas) recebida em 17 de dezembro de 2017 para o produto Eagle National Mortgage?", "evidence": "5 stars (estrelas) refere-se a Stars = 5; em 17 de dezembro de 2017 refere-se a Date = '2017-12-17'", "SQL": "SELECT T1.division FROM district AS T1 INNER JOIN reviews AS T2 ON T1.district_id = T2.district_id WHERE T2.Stars = 5 AND T2.Date = '2017-12-17' AND T2.Product = 'Eagle National Mortgage'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Em reclamações sobre o produto 'Credit card' (Cartão de crédito), liste o número de telefone do cliente mais velho.", "evidence": "mais velho refere-se a max(age)", "SQL": "SELECT T1.phone FROM client AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.client_id = T2.Client_ID WHERE T2.Product = 'Credit card' ORDER BY T1.age DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Em reclamações recebidas em 2014, quantas delas foram submetidas via call (telefone)?", "evidence": "em 2014 refere-se a Date received LIKE '2014%'; submetidas via call (telefone) refere-se a Submitted via = 'Phone' (Telefone)", "SQL": "SELECT COUNT(T2.`Complaint ID`) FROM callcenterlogs AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.`Complaint ID` = T2.`Complaint ID` WHERE T2.`Submitted via` = 'Phone' AND strftime('%Y', T1.`Date received`) = '2014'" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Liste o produto e seus problemas das reclamações de clientes com idade maior que 60% da idade média de todos os clientes.", "evidence": "idade maior que 60% da idade média refere-se a age > multiply(avg(age) , 0.6)", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.Product, T2.Issue FROM client AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.client_id = T2.Client_ID WHERE T1.age * 100 > ( SELECT AVG(age) * 60 FROM client )" }, { "db_id": "retail_complains", "question": "Nas avaliações de produtos com 5 stars (estrelas), qual é a porcentagem das avaliações provenientes da divisão de East North Central?", "evidence": "5 stars (estrelas) refere-se a Stars = 5; porcentagem = divide(count(division = 'East North Central', count(division)) * 100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.division = 'East North Central' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.division) FROM district AS T1 INNER JOIN reviews AS T2 ON T1.district_id = T2.district_id WHERE T2.Stars = 5" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Por favor, liste os nomes da empresa de produção do filme \"Four Rooms\".", "evidence": "nomes da empresa de produção se refere a movie_company; filme \"Four Rooms\" se refere a title = 'Four Rooms' (Quatro Quartos)", "SQL": "SELECT T1.company_name FROM production_company AS T1 INNER JOIN movie_company AS T2 ON T1.company_id = T2.company_id INNER JOIN movie AS T3 ON T2.movie_id = T3.movie_id WHERE T3.title = 'Four Rooms'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Quantas empresas de produção o filme \"Four Rooms\" tem?", "evidence": "o filme \"Four Rooms\" refere-se a title = 'Four Rooms' (Quatro Quartos)", "SQL": "SELECT COUNT(CNAME) FROM ( SELECT T1.company_name AS CNAME FROM production_company AS T1 INNER JOIN movie_company AS T2 ON T1.company_id = T2.company_id INNER JOIN movie AS T3 ON T2.movie_id = T3.movie_id WHERE T3.title = 'Four Rooms' )" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Por favor, liste os títulos de todos os filmes produzidos pela empresa de produção \"Universal Pictures\" (Universal Pictures).", "evidence": "\"Universal Pictures\" (Universal Pictures) refere-se a company_name = 'Universal Pictures'", "SQL": "SELECT T3.title FROM production_company AS T1 INNER JOIN movie_company AS T2 ON T1.company_id = T2.company_id INNER JOIN movie AS T3 ON T2.movie_id = T3.movie_id WHERE T1.company_name = 'Universal Pictures'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Qual é o título do filme lançado mais recentemente produzido pela produtora \"Universal Pictures\" (Universal Pictures)?", "evidence": "\"Universal Pictures\" (Universal Pictures) refere-se a company_name = 'Universal Pictures'; lançamento mais recente refere-se a max(release_date)", "SQL": "SELECT T3.title FROM production_company AS T1 INNER JOIN movie_company AS T2 ON T1.company_id = T2.company_id INNER JOIN movie AS T3 ON T2.movie_id = T3.movie_id WHERE T1.company_name = 'Universal Pictures' ORDER BY T3.release_date DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Qual é o nome do diretor de fotografia do filme \"Pirates of the Caribbean: At World's End\"?", "evidence": "nome do diretor de fotografia se refere a person_name onde job = 'Director of Photography' (Diretor de Fotografia); \"Pirates of the Caribbean: At World's End\" se refere a title = 'Pirates of the Caribbean: At World''s End'", "SQL": "SELECT T3.person_name FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_crew AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.person_id WHERE T1.title LIKE 'Pirates of the Caribbean: At World%s End' AND T2.job = 'Director of Photography'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Qual era o trabalho de Dariusz Wolski no filme \"Pirates of the Caribbean: At World's End\"?", "evidence": "o filme \"Pirates of the Caribbean: At World's End\" refere-se a title = 'Pirates of the Caribbean: At World''s End'", "SQL": "SELECT T2.job FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_crew AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.person_id WHERE T1.title LIKE 'Pirates of the Caribbean: At World%s End' AND T3.person_name = 'Dariusz Wolski'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Por favor, liste os nomes de todos os membros da equipe do filme \"Pirates of the Caribbean: At World's End\".", "evidence": "nomes se refere a person_name; \"Pirates of the Caribbean: At World's End\" se refere a title = 'Pirates of the Caribbean: At World''s End'", "SQL": "SELECT T3.person_name FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_crew AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.person_id WHERE T1.title LIKE 'Pirates of the Caribbean: At World%s End'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Quantos membros da equipe trabalharam como producer (produtor) no filme \"Pirates of the Caribbean: At World's End\"?", "evidence": "trabalharam como producer (produtor) refere-se a job = 'Producer' (Produtor); \"Pirates of the Caribbean: At World's End\" refere-se a title = 'Pirates of the Caribbean: At World''s End'", "SQL": "SELECT COUNT(T3.person_id) FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_crew AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.person_id WHERE T1.title LIKE 'Pirates of the Caribbean: At World%s End' AND T2.job = 'Producer'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Por favor, liste os nomes de todos os produtores no filme \"Pirates of the Caribbean: At World's End\".", "evidence": "nomes se refere a person_name; produtores se refere a job = 'Producer' (Produtor); \"Pirates of the Caribbean: At World's End\" se refere a title = 'Pirates of the Caribbean: At World''s End'", "SQL": "SELECT T3.person_name FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_crew AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.person_id WHERE T1.title LIKE 'Pirates of the Caribbean: At World%s End' AND T2.job = 'Producer'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Em quantos filmes Dariusz Wolski trabalha como diretor de fotografia?", "evidence": "diretor de fotografia refere-se a job = 'Director of Photography' (Diretor de Fotografia)", "SQL": "SELECT COUNT(T2.movie_id) FROM person AS T1 INNER JOIN movie_crew AS T2 ON T1.person_id = T2.person_id WHERE T1.person_name = 'Dariusz Wolski' AND T2.job = 'Director of Photography'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Entre os filmes em que Dariusz Wolski trabalha como diretor de fotografia, qual é o título daquele com a maior avaliação média (average vote)?", "evidence": "diretor de fotografia refere-se a job = 'Director of Photography'; maior avaliação média (average vote) refere-se a max(vote_average)", "SQL": "SELECT T1.title FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_crew AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.person_id WHERE T3.person_name = 'Dariusz Wolski' AND T2.job = 'Director of Photography' ORDER BY T1.vote_average DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Qual foi a data de lançamento do filme mais recente em que Dariusz Wolski trabalhou como membro da equipe?", "evidence": "data de lançamento do filme mais recente se refere a max(release_date)", "SQL": "SELECT T1.release_date FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_crew AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.person_id WHERE T3.person_name = 'Dariusz Wolski' ORDER BY T1.release_date DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Entre os filmes em que Dariusz Wolski trabalha como diretor de fotografia, qual a porcentagem daqueles filmes cuja média de votos é acima de 5.0?", "evidence": "diretor de fotografia refere-se a job = 'Director of Photography' (Diretor de Fotografia); média de votos acima de 8.0 refere-se a vote_average > 5; porcentagem = divide(sum(movie_id) quando vote_average > 5, count(movie_id)) como porcentagem", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T1.vote_average > 5 THEN 1 ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.vote_average) FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_crew AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.person_id WHERE T3.person_name = 'Dariusz Wolski' AND T2.job = 'Director of Photography'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Qual é a receita média do filme em que Dariusz Wolski trabalha como diretor de fotografia?", "evidence": "diretor de fotografia refere-se a job = 'Director of Photography' (Diretor de Fotografia); receita média = divide(sum(revenue), count(movie_id))", "SQL": "SELECT CAST(SUM(T1.revenue) AS REAL) \/ COUNT(T1.movie_id) FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_crew AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.person_id WHERE T3.person_name = 'Dariusz Wolski' AND T2.job = 'Director of Photography'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Dê o nome do filme com uma receita de 559852396.", "evidence": "nome do filme se refere a title; receita de 559852396 se refere a revenue = '559852396'", "SQL": "SELECT title FROM movie WHERE revenue = 559852396" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Qual era o trabalho de David Rubin no filme \"Days of Thunder\"?", "evidence": "\"Days of Thunder\" refere-se a title = 'Days of Thunder' (Dias de Trovão)", "SQL": "SELECT T2.job FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_crew AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.person_id WHERE T3.person_name = 'David Rubin' AND T1.title = 'Days of Thunder'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Quantos filmes foram dirigidos por Michael Bay?", "evidence": "dirigido por refere-se a job = 'Director' (Diretor)", "SQL": "SELECT COUNT(T2.movie_id) FROM person AS T1 INNER JOIN movie_crew AS T2 ON T1.person_id = T2.person_id WHERE T1.person_name = 'Michael Bay' AND T2.job = 'Director'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Mostre o número total de keywords (palavras-chave) do filme \"I Hope They Serve Beer in Hell\".", "evidence": "\"I Hope They Serve Beer in Hell\" refere-se a title = 'I Hope They Serve Beer in Hell';", "SQL": "SELECT COUNT(T2.keyword_id) FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_keywords AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T1.title = 'I Hope They Serve Beer in Hell'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Para o filme \"Land of the Dead\", quem é o diretor?", "evidence": "\"Land of the Dead\" refere-se a title = 'Land of the Dead'; diretor refere-se a person_name onde job = 'Director' (Diretor)", "SQL": "SELECT T3.person_name FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_crew AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.person_id WHERE T1.title = 'Land of the Dead' AND T2.job = 'Director'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Informe o número de filmes feitos pela Paramount Animation.", "evidence": "Paramount Animation refere-se a company_name = 'Paramount Animation' (Paramount Animation)", "SQL": "SELECT COUNT(T2.movie_id) FROM production_company AS T1 INNER JOIN movie_company AS T2 ON T1.company_id = T2.company_id WHERE T1.company_name = 'Paramount Animation'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Quantas personagens femininas existem no filme \"Spider-Man 3\"?", "evidence": "personagens femininas se refere a gender = 'Female' (Feminino); \"Spider-Man 3\" se refere a title = 'Spider-Man 3'", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_cast AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN gender AS T3 ON T2.gender_id = T3.gender_id WHERE T1.title = 'Spider-Man 3' AND T3.gender = 'Female'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Forneça a keyword (palavra-chave) mais usada nos filmes.", "evidence": "a keyword (palavra-chave) mais usada refere-se a keyword_name onde max(count(keyword_name))", "SQL": "SELECT T1.keyword_name FROM keyword AS T1 INNER JOIN movie_keywords AS T2 ON T1.keyword_id = T2.keyword_id GROUP BY T1.keyword_name ORDER BY COUNT(T1.keyword_name) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Quantos produtores o filme \"The Amityville Horror\" tem?", "evidence": "produtores refere-se a job = 'Producer' (Produtor); \"The Amityville Horror\" refere-se a title = 'The Amityville Horror'", "SQL": "SELECT COUNT(T2.person_id) FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_crew AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T1.title = 'The Amityville Horror' AND T2.job = 'Producer'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Qual é a empresa de produção do filme \"Crazy Heart\"?", "evidence": "filme \"Crazy Heart\" refere-se a title = 'Crazy Heart'; empresa de produção refere-se a company_name", "SQL": "SELECT T1.company_name FROM production_company AS T1 INNER JOIN movie_company AS T2 ON T1.company_id = T2.company_id INNER JOIN movie AS T3 ON T2.movie_id = T3.movie_id WHERE T3.title = 'Crazy Heart'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Dê o número de filmes com \"saving the world\" (salvando o mundo) como palavra-chave.", "evidence": "\"saving the world\" (salvando o mundo) como palavra-chave refere-se a keyword_name = 'saving the world'", "SQL": "SELECT COUNT(T2.movie_id) FROM keyword AS T1 INNER JOIN movie_keywords AS T2 ON T1.keyword_id = T2.keyword_id WHERE keyword_name = 'saving the world'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Para todos os filmes que foram produzidos pela Cruel and Unusual Films, qual deles tem a maior popularity?", "evidence": "produzido pela Cruel and Unusual Films refere-se a company_name = 'Cruel and Unusual Films'; maior popularity refere-se a max(popularity)", "SQL": "SELECT T3.title FROM production_company AS T1 INNER JOIN movie_company AS T2 ON T1.company_id = T2.company_id INNER JOIN movie AS T3 ON T2.movie_id = T3.movie_id WHERE T1.company_name = 'Cruel and Unusual Films' ORDER BY T3.popularity DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Para o filme \"Reign of Fire\", em qual departamento Marcia Ross estava?", "evidence": "o filme \"Reign of Fire\" refere-se a title = 'Reign of Fire'; qual departamento refere-se a department_name", "SQL": "SELECT T4.department_name FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_crew AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.person_id INNER JOIN department AS T4 ON T2.department_id = T4.department_id WHERE T3.person_name = 'Marcia Ross' AND T1.title = 'Reign of Fire'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Calcule a média de budget (orçamento) dos filmes dirigidos por Jaume Collet-Serra.", "evidence": "dirigido por refere-se a job = 'Director' (Diretor); average budget = AVG(budget)", "SQL": "SELECT CAST(SUM(T1.budget) AS REAL) \/ COUNT(T1.movie_id) FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_crew AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.person_id WHERE T3.person_name = 'Jaume Collet-Serra' AND T2.job = 'Director'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Qual é a porcentagem de personagens masculinos no filme \"Bride Wars\"?", "evidence": "masculino se refere a gender = 'Male' (Masculino); \"Bride Wars\" se refere a title = 'Bride Wars'; porcentagem = divide(sum(gender = 'Male'), count(gender)) * 100 como porcentagem", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T3.gender = 'Male' THEN 1 ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T3.gender) FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_cast AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN gender AS T3 ON T2.gender_id = T3.gender_id WHERE T1.title = 'Bride Wars'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Qual é o título do filme que foi feito com mais dinheiro e recursos?", "evidence": "feito com mais dinheiro e recursos refere-se a max(budget)", "SQL": "SELECT title FROM movie ORDER BY budget DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Quantos filmes arrecadaram pelo menos 1 bilhão nas bilheterias?", "evidence": "arrecadaram pelo menos 1 bilhão nas bilheterias se refere a revenue > 1000000000", "SQL": "SELECT COUNT(movie_id) FROM movie WHERE revenue > 1000000000" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Quando foi lançado o primeiro filme?", "evidence": "quando o primeiro filme se refere a release_date onde min(release_date)", "SQL": "SELECT MIN(release_date) FROM movie WHERE movie_status = 'Released'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Quantos membros da equipe se chamam John Young?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(person_id) FROM person WHERE person_name = 'John Young'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Forneça o título do filme que é mais apreciado por um grande número de pessoas.", "evidence": "mais apreciado por um grande número de pessoas refere-se a max(popularity)", "SQL": "SELECT title FROM movie ORDER BY popularity DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Quem é a pessoa associada ao crew id 1325273?", "evidence": "Quem é a pessoa se refere a person_name; crew id 1325273 se refere a person_id = 1325273", "SQL": "SELECT person_name FROM person WHERE person_id = 1325273" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Qual é o nome da companhia de produção que fez mais filmes?", "evidence": "nome da companhia de produção se refere a company_name; mais filmes se refere a max(count(company_name))", "SQL": "SELECT T1.company_name FROM production_company AS T1 INNER JOIN movie_company AS T2 ON T1.company_id = T2.company_id GROUP BY T1.company_id ORDER BY COUNT(T2.movie_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Quem interpretou Captain Jack Sparrow (Capitão Jack Sparrow) em todos os filmes de Piratas do Caribe?", "evidence": "Captain Jack Sparrow (Capitão Jack Sparrow) refere-se a character_name = 'Captain Jack Sparrow'; Filmes de Piratas do Caribe refere-se a title LIKE 'Pirates of the Caribbean%'", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.person_name FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_cast AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.person_id WHERE T2.character_name = 'Captain Jack Sparrow' AND T1.title LIKE 'Pirates of the Caribbean%'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Qual é o filme mais popular da Walt Disney Pictures?", "evidence": "Walt Disney Pictures refere-se a company_name = 'Walt Disney Pictures'; filme mais popular refere-se a max(popularity)", "SQL": "SELECT T3.title FROM production_company AS T1 INNER JOIN movie_company AS T2 ON T1.company_id = T2.company_id INNER JOIN movie AS T3 ON T2.movie_id = T3.movie_id WHERE T1.company_name = 'Walt Disney Pictures' ORDER BY T3.popularity DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Quantos filmes a Universal Studios lançou?", "evidence": "Universal Studios refere-se a company_name = 'Universal Studios' (Universal Studios)", "SQL": "SELECT COUNT(T2.movie_id) FROM production_company AS T1 INNER JOIN movie_company AS T2 ON T1.company_id = T2.company_id WHERE T1.company_name = 'Universal Studios'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Qual empresa de produção produziu o filme que arrecadou mais dinheiro nas bilheterias?", "evidence": "Qual empresa de produção se refere a company_name; mais dinheiro nas bilheterias se refere a max(revenue)", "SQL": "SELECT T1.company_name FROM production_company AS T1 INNER JOIN movie_company AS T2 ON T1.company_id = T2.company_id INNER JOIN movie AS T3 ON T2.movie_id = T3.movie_id GROUP BY T1.company_id ORDER BY SUM(T3.revenue) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Quantas equipes femininas estão no filme \"Mr. Smith Goes to Washington\"?", "evidence": "equipes femininas refere-se a gender = 'Female' (Feminino); \"Mr. Smith Goes to Washington\" refere-se a title = 'Mr. Smith Goes to Washington'", "SQL": "SELECT COUNT(T3.gender) FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_cast AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN gender AS T3 ON T2.gender_id = T3.gender_id WHERE T1.title = 'Mr. Smith Goes to Washington' AND T3.gender = 'Female'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Liste os nomes das companhias de produção que fizeram pelo menos 200 filmes.", "evidence": "nomes das companhias de produção se refere a company_name; pelo menos 200 filmes se refere a COUNT(company_name) > = 200", "SQL": "SELECT T1.company_name FROM production_company AS T1 INNER JOIN movie_company AS T2 ON T1.company_id = T2.company_id GROUP BY T1.company_id HAVING COUNT(T2.movie_id) > 200" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Em quantos filmes Harrison Ford apareceu no total?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T2.movie_id) FROM person AS T1 INNER JOIN movie_cast AS T2 ON T1.person_id = T2.person_id WHERE T1.person_name = 'Harrison Ford'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Qual é o título do filme mais recente de Jamie Foxx?", "evidence": "filme mais recente se refere a max(release_date)", "SQL": "SELECT T1.title FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_cast AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.person_id WHERE T3.person_name = 'Jamie Foxx' ORDER BY T1.release_date DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Em quantos filmes lançados em 1995 Quentin Tarantino apareceu?", "evidence": "lançado em 1995 refere-se a release_date LIKE '1995%'", "SQL": "SELECT COUNT(T1.movie_id) FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_cast AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.person_id WHERE T3.person_name = 'Quentin Tarantino' AND CAST(STRFTIME('%Y', T1.release_date) AS INT) = 1995" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Qual é o título do primeiro filme de crime já lançado?", "evidence": "primeiro filme de crime já lançado refere-se a min(release_date) e genre_name = 'Crime' (Crime).", "SQL": "SELECT T1.title FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_genres AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN genre AS T3 ON T2.genre_id = T3.genre_id WHERE T3.genre_name = 'Crime' ORDER BY T1.release_date LIMIT 1" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Quantos filmes de terror existem?", "evidence": "filmes de terror refere-se a genre_name = 'Horror' (Terror)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.movie_id) FROM movie_genres AS T1 INNER JOIN genre AS T2 ON T1.genre_id = T2.genre_id WHERE T2.genre_name = 'Horror'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Liste os IDs de pessoa dos segundos editores de filme no Filme No. 12.", "evidence": "segundos editores de filme refere-se a job = 'Second Film Editor' (Segundo Editor de Filme); Filme No. 12 refere-se a movie_id = 12", "SQL": "SELECT person_id FROM movie_crew WHERE movie_id = 12 AND job = 'Second Film Editor'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Quantos animadores o Filme No. 129 tem?", "evidence": "animadores se refere a job = 'Animation' (Animação); Filme No. 129 se refere a movie_id = 129", "SQL": "SELECT COUNT(movie_id) FROM movie_crew WHERE movie_id = 129 AND job = 'Animation'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "No Filme No. 19, quantas pessoas existem no Departamento No. 7? Por favor, me dê o cargo delas.", "evidence": "Filme No. 19 refere-se a movie_id = 19; Departamento No. 7 refere-se a department_id = 7", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT job) FROM movie_crew WHERE movie_id = 19 AND department_id = 7" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Escreva o ID da pessoa e o nome do personagem dos elencos entre os números de ordem 1 e 10 no Filme No. 285.", "evidence": "elencos entre os números de ordem 1 e 10 refere-se a cast_order BETWEEN 2 AND 9; Filme No. 285 refere-se a movie_id = 285", "SQL": "SELECT person_id, character_name FROM movie_cast WHERE movie_id = 285 AND cast_order BETWEEN 1 AND 10" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Quantas vezes Bob Peterson apareceu nos créditos do filme?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T2.movie_id) FROM person AS T1 INNER JOIN movie_cast AS T2 ON T1.person_id = T2.person_id WHERE T1.person_name = 'Bob Peterson'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Conte o movie_id e o character_name no filme estrelado por Jim Carrey.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.movie_id, T2.character_name FROM person AS T1 INNER JOIN movie_cast AS T2 ON T1.person_id = T2.person_id WHERE T1.person_name = 'Jim Carrey'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Dê os nomes do elenco feminino no Filme No. 1865.", "evidence": "elenco feminino refere-se a gender = 'Female' (Feminino); nome do elenco refere-se a person_name; Filme No. 1865 refere-se a movie_id = 1865", "SQL": "SELECT T2.person_name FROM movie_cast AS T1 INNER JOIN person AS T2 ON T1.person_id = T2.person_id INNER JOIN gender AS T3 ON T1.gender_id = T3.gender_id WHERE T1.movie_id = 1865 AND T3.gender = 'Female'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Escreva os títulos dos filmes estrelados por Jim Carrey.", "evidence": "Jim Carrey é o person_name;", "SQL": "SELECT T1.title FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_cast AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.person_id WHERE T3.person_name = 'Jim Carrey'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Liste o nome do diretor dos filmes lançados entre 01\/01\/1916 e 31\/12\/1925.", "evidence": "nome do diretor se refere a person_name onde job = 'Director' (Diretor); lançado entre 01\/01\/1916 e 31\/12\/1925 se refere a release_date BETWEEN '1916-01-02' AND '1925-12-30'", "SQL": "SELECT T2.person_name FROM movie_cast AS T1 INNER JOIN person AS T2 ON T1.person_id = T2.person_id INNER JOIN movie AS T3 ON T1.movie_id = T3.movie_id INNER JOIN movie_crew AS T4 ON T1.movie_id = T4.movie_id WHERE T4.job = 'Director' AND T3.release_date BETWEEN '1916-01-01' AND '1925-12-31'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Quantos filmes lançados entre 1\/2\/1990 e 12\/30\/2000 tiveram Uma Thurman como estrela?", "evidence": "lançados entre 1\/2\/1990 e 12\/30\/2000 refere-se a release_date BETWEEN '1990-01-02' AND '2000-12-30'; filme tem o mesmo significado que movie; ter Uma Thurman como estrela refere-se a person_name = 'Uma Thurman' (Uma Thurman)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.movie_id) FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_cast AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.person_id WHERE T3.person_name = 'Uma Thurman' AND T1.release_date BETWEEN '1990-01-01' AND '2000-12-31'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Escreva os títulos de filmes de terror com uma média de votos maior que 7.", "evidence": "filmes de terror refere-se a genre_name = 'Horror' (Terror); média de votos maior que 7 refere-se a vote_average > 7", "SQL": "SELECT T1.title FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_genres AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN genre AS T3 ON T2.genre_id = T3.genre_id WHERE T3.genre_name = 'Horror' AND vote_average > 7" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Forneça o gênero e a popularidade de filmes cuja receita é de pelo menos 120.000.000 entre 2012 e 2015.", "evidence": "gênero se refere a genre_name; receita é de pelo menos 120.000.000 refere-se a revenue > = 120000000; entre 2012 e 2015 refere-se a release_date BETWEEN '2012-01-01' AND '2015-12-31'", "SQL": "SELECT T3.genre_name, T1.popularity FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_genres AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN genre AS T3 ON T2.genre_id = T3.genre_id WHERE T1.revenue > 120000000 AND T1.release_date BETWEEN '2012-01-01' AND '2015-12-31'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Quantos filmes indianos entre 1\/2\/1990 e 12\/30\/2003 têm receita de mais de 75.000.000 e popularity de pelo menos 20?", "evidence": "Filmes indianos refere-se a country_name = 'India' (Índia); entre 1\/2\/1990 e 12\/30\/2003 refere-se a release_date BETWEEN '1990-01-02' AND '2003-12-30'; receita de mais de 75.000.000 refere-se a revenue > 75000000; popularity de pelo menos 20 refere-se a popularity > = 20", "SQL": "SELECT COUNT(T2.movie_id) FROM movie AS T1 INNER JOIN production_COUNTry AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T1.revenue > 75000000 AND T1.popularity >= 20 AND T1.release_date BETWEEN '1990-01-01' AND '2003-12-31'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Qual é o título do filme com o maior orçamento até o momento? Por favor, inclua a receita e nomeie o país.", "evidence": "filme com o maior orçamento refere-se a max(budget); nomeie o país refere-se a country_name", "SQL": "SELECT T1.title, T1.revenue, T3.COUNTry_name FROM movie AS T1 INNER JOIN production_COUNTry AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN COUNTry AS T3 ON T2.COUNTry_id = T3.COUNTry_id ORDER BY T1.budget DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Liste o título dos filmes em 'Latin' (Latim) lançados entre 01\/01\/1990 e 31\/12\/1995.", "evidence": "filmes em 'Latin' (Latim) refere-se a language_name = 'Latin'; lançados entre 01\/01\/1990 e 31\/12\/1995 refere-se a release_date BETWEEN '1990-01-01' AND '1995-12-31'", "SQL": "SELECT T1.title FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_languages AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN language AS T3 ON T2.language_id = T3.language_id WHERE T3.language_name = 'Latin' AND T1.release_date BETWEEN '1990-01-01' AND '1995-12-31'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Qual é a receita média de filmes americanos em 2006?", "evidence": "Filmes americanos refere-se a country_name = 'United States of America' (Estados Unidos da América); em 2006 refere-se a release_date LIKE '2006%'; receita média = AVG(revenue)", "SQL": "SELECT AVG(T1.revenue) FROM movie AS T1 INNER JOIN production_COUNTry AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN COUNTry AS T3 ON T2.COUNTry_id = T3.COUNTry_id WHERE T3.COUNTry_name = 'United States of America' AND CAST(STRFTIME('%Y', T1.release_date) AS INT) = 2006" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Calcule a diferença em 2016 entre a receita média de filmes indianos e americanos.", "evidence": "2016 refere-se a release_date LIKE '2016%'; filmes indianos e americanos refere-se a country_name = 'India' (Índia) e country_name = 'United States of America' (Estados Unidos da América); a diferença entre a receita média refere-se a subtract(divide(sum(revenue), count(movie_id)) quando country_name = 'United States of America' (Estados Unidos da América), divide(sum(revenue), count(movie_id)) quando country_name = 'India' (Índia))", "SQL": "SELECT AVG(CASE WHEN T3.COUNTry_name = 'United States of America' THEN T1.revenue END) - AVG(CASE WHEN T3.COUNTry_name = 'India' THEN T1.revenue END) AS CALCULATE FROM movie AS T1 INNER JOIN production_COUNTry AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN COUNTry AS T3 ON T2.COUNTry_id = T3.COUNTry_id WHERE CAST(STRFTIME('%Y', T1.release_date) AS INT) = 2016" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Qual é a porcentagem de filmes de romance entre os filmes produzidos na Índia em 2015?", "evidence": "filmes de romance refere-se a genre_name = 'Romance' (Romance); na Índia refere-se a country_name = 'India' (Índia); 2015 refere-se a release_date BETWEEN '2015-01-01' AND '2015-01-31'; porcentagem = divide(sum(movie_id) when genre_name = 'Romance', count(movie_id)) as percentage", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T4.genre_name = 'Romance' THEN T1.movie_id ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.movie_id) FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_genres AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN production_COUNTry AS T3 ON T1.movie_id = T3.movie_id INNER JOIN genre AS T4 ON T2.genre_id = T4.genre_id INNER JOIN COUNTry AS T5 ON T3.COUNTry_id = T5.COUNTry_id WHERE T5.COUNTry_name = 'India' AND T1.release_date BETWEEN '2015-01-01' AND '2015-12-31'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Qual ator interpreta Optimus Prime?", "evidence": "Qual ator se refere a person_name; Optimus Prime se refere a character_name = 'Optimus Prime (voice)'", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.person_name FROM person AS T1 INNER JOIN movie_cast AS T2 ON T1.person_id = T2.person_id WHERE T2.character_name = 'Optimus Prime (voice)'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Qual é o gênero do personagem 'USAF Master Sgt. Epps'?", "evidence": "personagem 'USAF Master Sgt. Epps' refere-se a character_name = 'USAF Master Sgt. Epps'", "SQL": "SELECT T2.gender FROM movie_cast AS T1 INNER JOIN gender AS T2 ON T1.gender_id = T2.gender_id WHERE T1.character_name = 'USAF Master Sgt. Epps'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Liste todas as empresas que trabalharam no filme 'Ultramarines: A Warhammer 40,000 Movie' ('Ultramarines: A Warhammer 40,000 Movie.').", "evidence": "todas as empresas se refere a company_name; o filme 'Ultramarines: A Warhammer 40,000 Movie' ('Ultramarines: A Warhammer 40,000 Movie') se refere a title = 'Ultramarines: A Warhammer 40,000 Movie'", "SQL": "SELECT T1.company_name FROM production_company AS T1 INNER JOIN movie_company AS T2 ON T1.company_id = T2.company_id INNER JOIN movie AS T3 ON T2.movie_id = T3.movie_id WHERE T3.title = 'Ultramarines: A Warhammer 40,000 Movie'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Em qual filme a empresa 'Radiant Film GmbH' trabalhou?", "evidence": "Qual filme se refere a title; empresa 'Radiant Film GmbH' se refere a company_name = 'Radiant Film GmbH' ('Radiant Film GmbH').", "SQL": "SELECT T3.title FROM production_company AS T1 INNER JOIN movie_company AS T2 ON T1.company_id = T2.company_id INNER JOIN movie AS T3 ON T2.movie_id = T3.movie_id WHERE T1.company_name = 'Radiant Film GmbH'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Quais são os gêneros de Sky Captain and the World of Tomorrow?", "evidence": "genres refere-se a genre_name; Sky Captain and the World of Tomorrow refere-se a title = 'Sky Captain and the World of Tomorrow' (Sky Captain e o Mundo de Amanhã)", "SQL": "SELECT T3.genre_name FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_genres AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN genre AS T3 ON T2.genre_id = T3.genre_id WHERE T1.title = 'Sky Captain and the World of Tomorrow'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Escreva todas as keywords (palavras-chave) pertencentes ao filme 'Sky Captain and the World of Tomorrow.'", "evidence": "keywords (palavras-chave) refere-se a keyword_name; filme 'Sky Captain and the World of Tomorrow' refere-se a title = 'Sky Captain and the World of Tomorrow'", "SQL": "SELECT T3.keyword_name FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_keywords AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN keyword AS T3 ON T2.keyword_id = T3.keyword_id WHERE T1.title = 'Sky Captain and the World of Tomorrow'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "De qual país é o filme 'Gojira ni-sen mireniamu'?", "evidence": "filme 'Gojira ni-sen mireniamu' se refere a title = 'Gojira ni-sen mireniamu'; qual país se refere a country_name", "SQL": "SELECT T3.COUNTry_name FROM movie AS T1 INNER JOIN production_COUNTry AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN COUNTry AS T3 ON T2.COUNTry_id = T3.COUNTry_id WHERE T1.title = 'Gojira ni-sen mireniamu'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Qual filme tem a palavra-chave 'extremis' (extremis)?", "evidence": "Qual filme se refere a title; a palavra-chave 'extremis' (extremis) se refere a keyword_name = 'extremis'", "SQL": "SELECT T1.title FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_keywords AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN keyword AS T3 ON T2.keyword_id = T3.keyword_id WHERE T3.keyword_name = 'extremis'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Liste 10 títulos de filmes que foram produzidos na 'France' (França).", "evidence": "'France' (França) refere-se a country_name = 'France'", "SQL": "SELECT T1.title FROM movie AS T1 INNER JOIN production_COUNTry AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN COUNTry AS T3 ON T2.COUNTry_id = T3.COUNTry_id WHERE T3.COUNTry_name = 'France' LIMIT 10" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Quem é o diretor do filme 'Transformers?'", "evidence": "o diretor se refere a person_name onde job = 'Director' (Diretor); o filme 'Transformers' se refere a title = 'Transformers'", "SQL": "SELECT T3.person_name FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_crew AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.person_id WHERE T1.title = 'Transformers' AND T2.job = 'Director'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Liste 10 membros da equipe juntamente com seus trabalhos que trabalharam no filme 'Mad Max: Fury Road' (Mad Max: Estrada da Fúria).", "evidence": "membros da equipe se refere a person_name; filme 'Mad Max: Fury Road' (Mad Max: Estrada da Fúria) se refere a title = 'Mad Max: Fury Road'", "SQL": "SELECT T3.person_name FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_crew AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.person_id WHERE T1.title = 'Mad Max: Fury Road' LIMIT 10" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Qual a porcentagem de filmes que vieram do Japan (Japão) que pertencem ao gênero 'animation' (animação)?", "evidence": "from Japan (do Japão) refere-se a country_name = 'Japan'; no gênero 'animation' (animação) refere-se a genre_name = 'animation'; percentage (porcentagem) = divide(sum(movie_id) when genre_name = 'animation', count(movie_id)) as percentage", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T4.genre_name = 'Animation' THEN T1.movie_id ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.movie_id) FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_genres AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN production_COUNTry AS T3 ON T1.movie_id = T3.movie_id INNER JOIN genre AS T4 ON T2.genre_id = T4.genre_id INNER JOIN COUNTry AS T5 ON T3.COUNTry_id = T5.COUNTry_id WHERE T5.COUNTry_name = 'Japan'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Qual é a proporção entre membros do elenco masculino e feminino do filme 'Iron Man'? Conte quantos têm gêneros não especificados.", "evidence": "masculino refere-se a gender = 'Male' (Masculino); feminino refere-se a gender = 'Female' (Feminino); filme 'Iron Man' refere-se a title = 'Iron Man'; ratio = divide(sum(gender = 'Female'), sum(gender = 'Male'))", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T3.gender = 'Male' THEN 1 ELSE NULL END) AS REAL) \/ COUNT(CASE WHEN T3.gender = 'Female' THEN 1 ELSE NULL END) AS RATIO , COUNT(CASE WHEN T3.gender = 'Unspecified' THEN 1 ELSE NULL END) AS UNGENDERS FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_cast AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN gender AS T3 ON T2.gender_id = T3.gender_id WHERE T1.title = 'Iron Man'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Liste cinco títulos de filmes que foram lançados antes de 2000.", "evidence": "lançado antes de 2000 refere-se a release_date < '2000-01-01'", "SQL": "SELECT title FROM movie WHERE CAST(STRFTIME('%Y', release_date) AS INT) < 2000 LIMIT 5" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Qual é o keyword ID do filme com o título de \"Sin City\" (Sin City)?", "evidence": "título de \"Sin City\" (Sin City) refere-se a title = 'Sin City'", "SQL": "SELECT T2.keyword_id FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_keywords AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T1.title = 'Sin City'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Procure o título do filme com a palavra-chave \"angel\" (anjo).", "evidence": "palavra-chave \"angel\" (anjo) refere-se a keyword_name = 'angel'", "SQL": "SELECT T1.title FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_keywords AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN keyword AS T3 ON T2.keyword_id = T3.keyword_id WHERE T3.keyword_name = 'angel'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Quais palavras-chave pertencem aos títulos de filmes com a maior popularidade?", "evidence": "Quais palavras-chave se referem a keyword_name; maior popularidade se refere a max(popularity)", "SQL": "SELECT T3.keyword_name FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_keywords AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN keyword AS T3 ON T2.keyword_id = T3.keyword_id ORDER BY T1.popularity DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Forneça o ID do gênero do filme com o título de \"The Dark Knight\".", "evidence": "filme com o título de \"The Dark Knight\" refere-se a title = 'The Dark Knight'", "SQL": "SELECT T2.genre_id FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_genres AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T1.title = 'The Dark Knight'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Liste os títulos de filmes dentro do gênero de 'Thriller' (Suspense).", "evidence": "gênero de thriller refere-se a genre_name = 'Thriller'", "SQL": "SELECT T1.title FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_genres AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN genre AS T3 ON T2.genre_id = T3.genre_id WHERE T3.genre_name = 'Thriller'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Escreva cinco títulos de filmes com boatos dentro do gênero de Drama (Drama).", "evidence": "filme com boatos refere-se a movie_status = 'rumoured' (rumores); gênero de Drama (Drama) refere-se a genre_name = 'Drama' (Drama)", "SQL": "SELECT T1.title FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_genres AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN genre AS T3 ON T2.genre_id = T3.genre_id WHERE T1.movie_status = 'Rumored' AND T3.genre_name = 'Drama' LIMIT 5" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Qual é o gênero do título do filme com a menor receita gerada?", "evidence": "gênero se refere a genre_name; menor receita se refere a min(revenue)", "SQL": "SELECT T3.genre_name FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_genres AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN genre AS T3 ON T2.genre_id = T3.genre_id ORDER BY T1.revenue LIMIT 1" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Indique o gênero do título do filme com um tempo de execução de apenas 14 minutos.", "evidence": "gênero se refere a genre_name; tempo de execução de apenas 14 minutos se refere a runtime = 14", "SQL": "SELECT T3.genre_name FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_genres AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN genre AS T3 ON T2.genre_id = T3.genre_id WHERE T1.runtime = 14" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Qual é o gênero do título do filme que foi bem recebido pelo público, mas teve a menor receita?", "evidence": "gênero se refere a genre_name; bem recebido pelo público se refere a max(vote_average); menor receita se refere a min(revenue)", "SQL": "SELECT T3.genre_name FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_genres AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN genre AS T3 ON T2.genre_id = T3.genre_id ORDER BY T1.vote_average DESC, T1.revenue LIMIT 1" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Forneça o gênero de um título de filme com o slogan \"A long time ago in a galaxy far, far away…\".", "evidence": "gênero se refere a genre_name; slogan de \"A long time ago in a galaxy far, far away…\" se refere a tagline = 'A long time ago in a galaxy far, far away…'", "SQL": "SELECT T3.genre_name FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_genres AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN genre AS T3 ON T3.genre_id = T2.genre_id WHERE T1.tagline = 'A long time ago in a galaxy far, far away...'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Qual é o country ID (ID do país) do filme com o título de \"Pirates of the Caribbean: Dead Man's Chest\"?", "evidence": "título de \"Pirates of the Caribbean: Dead Man's Chest\" refere-se a title = 'Pirates of the Caribbean: Dead Man''s Chest'", "SQL": "SELECT T2.COUNTry_id FROM movie AS T1 INNER JOIN production_COUNTry AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T1.title LIKE 'Pirates of the Caribbean: Dead Man%s Chest'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Liste os títulos dos filmes que foram produzidos no Canada (Canadá).", "evidence": "produzido no Canada (Canadá) se refere a country_name = 'Canada'", "SQL": "SELECT T1.title FROM movie AS T1 INNER JOIN production_COUNTry AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN COUNTry AS T3 ON T2.COUNTry_id = T3.COUNTry_id WHERE T3.COUNTry_name = 'Canada'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Some a budget dos títulos de filmes com a palavra-chave \"video game\" (videogame).", "evidence": "palavra-chave \"video game\" refere-se a keyword_name = 'video game'", "SQL": "SELECT SUM(T1.budget) FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_keywords AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN keyword AS T3 ON T2.keyword_id = T3.keyword_id WHERE T3.keyword_name = 'video game'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Para filmes com a palavra-chave \"civil war\" (guerra civil), calcule a receita média gerada por esses filmes.", "evidence": "palavra-chave \"civil war\" (guerra civil) refere-se a keyword_name = 'civil war'; receita média = AVG(revenue)", "SQL": "SELECT AVG(T1.revenue) FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_keywords AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN keyword AS T3 ON T2.keyword_id = T3.keyword_id WHERE T3.keyword_name = 'civil war'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Descubra a popularidade dos filmes com a maior contagem de votos.", "evidence": "maior contagem de votos refere-se a max(vote_count)", "SQL": "SELECT popularity FROM movie ORDER BY vote_COUNT DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Entre os títulos de filmes com orçamento zero, qual teve a maior receita?", "evidence": "orçamento zero refere-se a budget = 0; maior receita refere-se a max(revenue)", "SQL": "SELECT title FROM movie WHERE budget = 0 ORDER BY revenue DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Qual é o ID da empresa de produção que produziu o filme \"Gladiator\"?", "evidence": "ID da empresa de produção se refere a company_id; filme \"Gladiator\" (Gladiador) se refere a title = 'Gladiator'", "SQL": "SELECT T2.company_id FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_company AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T1.title = 'Gladiator'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Liste os IDs das empresas de produção que lançaram os filmes em 1916.", "evidence": "IDs das empresas de produção refere-se a company_id; filmes em 1916 refere-se a release_date LIKE '1916%'", "SQL": "SELECT T2.company_id FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_company AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE CAST(STRFTIME('%Y', T1.release_date) AS INT) = 1916" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Liste os filmes produzidos por Lucasfilm.", "evidence": "filmes se refere a title; produzido por Lucasfil se refere a company_name = 'Lucasfilm' (Lucasfilm)", "SQL": "SELECT T3.title FROM production_company AS T1 INNER JOIN movie_company AS T2 ON T1.company_id = T2.company_id INNER JOIN movie AS T3 ON T2.movie_id = T3.movie_id WHERE T1.company_name = 'Lucasfilm'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Entre os filmes da Warner Bros. Pictures, qual título teve a maior receita?", "evidence": "filmes da Warner Bros. Pictures refere-se a company_name = 'Warner Bros. Pictures'; maior receita refere-se a max(revenue)", "SQL": "SELECT T3.title FROM production_company AS T1 INNER JOIN movie_company AS T2 ON T1.company_id = T2.company_id INNER JOIN movie AS T3 ON T2.movie_id = T3.movie_id WHERE T1.company_name = 'Warner Bros. Pictures' ORDER BY T3.revenue DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Anote a data de lançamento dos filmes produzidos pela Twentieth Century Fox Film Corporation.", "evidence": "produzido pela Twentieth Century Fox Film Corporation refere-se a company_name = 'Twentieth Century Fox Film Corporation' (Twentieth Century Fox Film Corporation)", "SQL": "SELECT T3.release_date FROM production_company AS T1 INNER JOIN movie_company AS T2 ON T1.company_id = T2.company_id INNER JOIN movie AS T3 ON T2.movie_id = T3.movie_id WHERE T1.company_name = 'Twentieth Century Fox Film Corporation'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Qual é o language_id do filme \"Walk the Line\"?", "evidence": "filme \"Walk the Line\" refere-se a title = 'Walk the Line'", "SQL": "SELECT T2.language_id FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_languages AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T1.title = 'Walk the Line'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Descubra o ID do idioma do filme com a maior popularidade.", "evidence": "maior popularidade refere-se a max(popularity)", "SQL": "SELECT T2.language_id FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_languages AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id ORDER BY T1.popularity DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Informe o idioma do filme \"C'era una volta il West\".", "evidence": "idioma se refere a language_name; filme \"C'era una volta il West\" se refere a title = 'C''era una volta il West'", "SQL": "SELECT T3.language_name FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_languages AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN language AS T3 ON T2.language_id = T3.language_id WHERE T1.title LIKE 'C%era una volta il West'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Existem filmes em pós-produção em 'Nederlands' (Holandês)?", "evidence": "filmes em pós-produção se referem a movie_status = 'Post Production' (Pós-Produção); 'Nederlands' (Holandês) se refere a language_name = 'Nederlands' (Holandês);", "SQL": "SELECT DISTINCT CASE WHEN T1.movie_status = 'Post Production' THEN 'YES' ELSE 'NO' END AS YORN FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_languages AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN language AS T3 ON T2.language_id = T3.language_id WHERE T3.language_name = 'Nederlands'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Liste o slogan dos filmes 'Polski' (Polonês).", "evidence": "filmes 'Polski' (Polonês) refere-se a language_name = 'Polski'", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.tagline FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_languages AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN language AS T3 ON T2.language_id = T3.language_id WHERE T3.language_name = 'Polski'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Forneça a homepage dos filmes em Bahasa Indonesia (Indonésio).", "evidence": "Filmes em Bahasa Indonesia (Indonésio) refere-se a language_name = 'Bahasa indonesia'", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.homepage FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_languages AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN language AS T3 ON T2.language_id = T3.language_id WHERE T3.language_name = 'Bahasa indonesia'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Calcule a diferença nas receitas obtidas entre os filmes em 'English' (Inglês) e 'Latin' (Latim).", "evidence": "'English' (Inglês) se refere a language_name = 'English'; 'Latin' (Latim) se refere a language_name = 'Latin'; diferença nas receitas = subtract(sum(movie_id) when language_name = 'English', sum(movie_id) when language_name = 'Latin')", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T3.language_name = 'English' THEN T1.revenue ELSE 0 END) - SUM(CASE WHEN T3.language_name = 'Latin' THEN T1.revenue ELSE 0 END) AS DIFFERENCE FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_languages AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN language AS T3 ON T2.language_id = T3.language_id" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Calcule as receitas geradas por Fantasy Films e Live Entertainment.", "evidence": "geradas por Fantasy Films refere-se a company_name = 'Fantasy Films'; Live Entertainment refere-se a company_name = 'Live Entertainment'", "SQL": "SELECT SUM(T3.revenue) FROM production_company AS T1 INNER JOIN movie_company AS T2 ON T1.company_id = T2.company_id INNER JOIN movie AS T3 ON T2.movie_id = T3.movie_id WHERE T1.company_name IN ('Fantasy Films', 'Live Entertainment')" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Qual é a receita média obtida por filmes 'Latin' (Latin)?", "evidence": "Filmes 'Latin' (Latin) refere-se a language_name = 'Latin'; receita média = AVG(revenue)", "SQL": "SELECT AVG(T1.revenue) FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_languages AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN language AS T3 ON T2.language_id = T3.language_id WHERE T3.language_name = 'Latin'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Qual é o primeiro nome mais comum?", "evidence": "primeiro nome mais comum se refere a max(count(person_name))", "SQL": "SELECT person_name FROM person GROUP BY person_name ORDER BY COUNT(person_name) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Qual é o número médio de equipes para um filme?", "evidence": "número médio de equipes = divide(count(person_id), COUNT(movie_id))", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CD) AS REAL) \/ COUNT(movie_id) FROM ( SELECT movie_id, COUNT(person_id) AS CD FROM movie_crew GROUP BY movie_id )" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Liste todas as keywords (palavras-chave) que contenham \"christmas\" (natal) nelas.", "evidence": "keywords (palavras-chave) que contenham \"christmas\" (natal) nelas refere-se a keyword_name LIKE '%christmas%'", "SQL": "SELECT keyword_name FROM keyword WHERE keyword_name LIKE '%christmas%'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Qual é o tempo de duração mais longo de todos os filmes?", "evidence": "tempo de duração mais longo se refere a max(runtime)", "SQL": "SELECT MAX(runtime) FROM movie" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Qual é o código iso de \"Kyrgyz Republic\" (República Quirguiz)?", "evidence": "código iso refere-se a country_iso_code; \"Kyrgyz Republic\" (República Quirguiz) refere-se a country_name = 'Kyrgyz Republic'", "SQL": "SELECT COUNTry_iso_code FROM COUNTry WHERE COUNTry_name = 'Kyrgyz Republic'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Forneça a visão geral do filme \"The Pacifier\".", "evidence": "filme \"The Pacifier\" refere-se a title = 'The Pacifier'", "SQL": "SELECT overview FROM movie WHERE title = 'The Pacifier'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Quantos filmes foram produzidos pela \"Eddie Murphy Productions\"?", "evidence": "produzido por \"Eddie Murphy Productions\" refere-se a company_name = 'Eddie Murphy Productions'", "SQL": "SELECT COUNT(T1.movie_id) FROM movie_company AS T1 INNER JOIN production_company AS T2 ON T1.company_id = T2.company_id WHERE T2.company_name = 'Eddie Murphy Productions'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Liste todos os atores que interpretaram personagens com \"captain\" (capitão) em seus nomes.", "evidence": "Listar todos os atores se refere a person_name; personagens com \"captain\" (capitão) em seus nomes se refere a character_name LIKE '%captain%';", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.person_name FROM person AS T1 INNER JOIN movie_cast AS T2 ON T1.person_id = T2.person_id WHERE T2.character_name LIKE '%captain%'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Qual é a keyword (palavra-chave) mais comum entre todos os filmes lançados em 2006?", "evidence": "keyword (palavra-chave) mais comum refere-se a max(count(keyword_name)); filmes lançados em 2006 refere-se a release_date LIKE '%2006%'", "SQL": "SELECT T3.keyword_name FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_keywords AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN keyword AS T3 ON T2.keyword_id = T3.keyword_id WHERE T1.release_date LIKE '2006%' GROUP BY T3.keyword_name ORDER BY COUNT(T3.keyword_name) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Quantos filmes têm \"vi\" como seu código de idioma?", "evidence": "\"vi\" como seu código de idioma refere-se a language_code = 'vi'", "SQL": "SELECT COUNT(T1.movie_id) FROM movie_languages AS T1 INNER JOIN language AS T2 ON T1.language_id = T2.language_id WHERE T2.language_code = 'vi'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Qual é o terceiro gênero menos comum?", "evidence": "gênero menos comum se refere a min(count(genre_name))", "SQL": "SELECT T2.genre_name FROM movie_genres AS T1 INNER JOIN genre AS T2 ON T1.genre_id = T2.genre_id GROUP BY T2.genre_id ORDER BY COUNT(T1.movie_id) LIMIT 2, 1" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Qual é a língua original do filme com a tagline \"An offer you can't refuse.\" (Uma oferta que você não pode recusar.)?", "evidence": "língua refere-se a language_name; língua original refere-se a language_role = 'Original' (Original)", "SQL": "SELECT T3.language_name FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_languages AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN language AS T3 ON T2.language_id = T3.language_id INNER JOIN language_role AS T4 ON T2.language_role_id = T4.role_id WHERE T4.language_role = 'Original' AND T1.tagline LIKE 'An offer you can%t refuse.'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Forneça a receita média de todos os filmes franceses.", "evidence": "Filmes franceses refere-se a country_name = 'France' (França); receita média = AVG(revenue)", "SQL": "SELECT AVG(T1.revenue) FROM movie AS T1 INNER JOIN production_COUNTry AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN COUNTry AS T3 ON T2.COUNTry_id = T3.COUNTry_id WHERE T3.COUNTry_name = 'France'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Liste todos os personagens de gênero não especificado.", "evidence": "characters refere-se a character_name; gender = 'Unspecified' (Não Especificado)", "SQL": "SELECT T1.character_name FROM movie_cast AS T1 INNER JOIN gender AS T2 ON T1.gender_id = T2.gender_id WHERE T2.gender = 'Unspecified'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Quais são os 5 diretores de filme mais populares?", "evidence": "diretores refere-se a job = 'Director' (Diretor); mais popular refere-se a max(popularity)", "SQL": "SELECT T3.person_name FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_crew AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.person_id WHERE T2.job = 'Director' ORDER BY T1.popularity DESC LIMIT 5" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Liste o filme com o maior orçamento em cada gênero.", "evidence": "maior orçamento se refere a max(budget); cada gênero se refere a genre_name; filme também significa movie; liste o filme se refere a title of movie", "SQL": "SELECT T3.genre_name, MAX(T1.budget) FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_genres AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN genre AS T3 ON T2.genre_id = T3.genre_id GROUP BY T3.genre_name" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Qual é o título do filme com mais keywords (palavras-chave)?", "evidence": "mais keywords refere-se a max(count(keyword_id))", "SQL": "SELECT T1.title FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_keywords AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id GROUP BY T1.title ORDER BY COUNT(T2.keyword_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Qual departamento tem mais pessoas?", "evidence": "department refere-se a department_name; mais pessoas refere-se a max(count(department_id))", "SQL": "SELECT T1.department_name FROM department AS T1 INNER JOIN movie_crew AS T2 ON T1.department_id = T2.department_id GROUP BY T1.department_id ORDER BY COUNT(T2.department_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Qual a porcentagem de filmes que são feitos nos EUA?", "evidence": "'filmes' e 'movies' são sinônimos; feitos nos EUA refere-se a country_iso_code = 'US' (EUA); porcentagem = divide(sum(country_id) quando country_iso_code = 'US' (EUA), count(country_id)) * 100 como porcentagem", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T3.COUNTry_iso_code = 'US' THEN T1.movie_id ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.movie_id) FROM movie AS T1 INNER JOIN production_COUNTry AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN COUNTry AS T3 ON T2.COUNTry_id = T3.COUNTry_id" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Qual é a proporção média entre atrizes e atores em um filme?", "evidence": "atriz refere-se a gender = 'Female' (Feminino); ator refere-se a gender = 'Male' (Masculino); proporção média = divide(divide(sum(gender_id) when gender = 'Female', sum(gender_id) when gender = 'Male'), count(movie_id)) como porcentagem", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T2.gender = 'Female' THEN T1.person_id ELSE NULL END) AS REAL) \/ COUNT(CASE WHEN T2.gender = 'Male' THEN T1.person_id ELSE NULL END) FROM movie_cast AS T1 INNER JOIN gender AS T2 ON T1.gender_id = T2.gender_id" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Liste os filmes lançados em 1945.", "evidence": "Listar os filmes se refere a title; lançado em 1945 se refere a release_date LIKE '1945%'", "SQL": "SELECT title FROM movie WHERE CAST(STRFTIME('%Y', release_date) AS INT) = 1945" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Forneça o ID e o código ISO da Belgium (Bélgica).", "evidence": "ID refere-se a country_id; código ISO refere-se a country_iso_code; Belgium (Bélgica) refere-se a country_name = 'Belgium'", "SQL": "SELECT COUNTry_id, COUNTry_iso_code FROM COUNTry WHERE COUNTry_name = 'Belgium'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Liste os nomes dos personagens interpretados por Catherine Deneuve.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.character_name FROM person AS T1 INNER JOIN movie_cast AS T2 ON T1.person_id = T2.person_id WHERE T1.person_name = 'Catherine Deneuve'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Liste os filmes na língua Somali (Somali).", "evidence": "Listar os filmes se refere a title; Língua Somali (Somali) se refere a language_name = 'Somali'", "SQL": "SELECT T1.title FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_languages AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN language AS T3 ON T2.language_id = T3.language_id WHERE T3.language_name = 'Somali'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Forneça a data de lançamento e o idioma do filme mais popular.", "evidence": "idioma se refere a langauge_name; filme mais popular se refere a max(popularity)", "SQL": "SELECT T1.release_date, T3.language_name FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_languages AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN language AS T3 ON T2.language_id = T3.language_id ORDER BY T1.popularity DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Qual é a língua original do filme \"Four Rooms\"?", "evidence": "língua se refere a language_name; língua original se refere a language_role = 'Original' (Original); \"Four Rooms\" se refere a title = 'Four Rooms'", "SQL": "SELECT T3.language_name FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_languages AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN language AS T3 ON T2.language_id = T3.language_id INNER JOIN language_role AS T4 ON T2.language_role_id = T4.role_id WHERE T4.language_role = 'Original' AND T1.title = 'Four Rooms'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Liste os nomes dos personagens no filme \"Open Water\" (Águas Abertas).", "evidence": "O filme \"Open Water\" (Águas Abertas) refere-se a title = 'Open Water'", "SQL": "SELECT T2.character_name FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_cast AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id WHERE T1.title = 'Open Water'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Quem é o ator principal no filme \"Pirates of the Caribbean: At World's End\" (Piratas do Caribe: No Fim do Mundo)?", "evidence": "ator principal se refere a person_name onde Min(cast_order); \"Pirates of the Caribbean: At World's End\" (Piratas do Caribe: No Fim do Mundo) se refere a title = 'Pirates of the Caribbean: At World''s End'", "SQL": "SELECT T3.person_name FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_cast AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.person_id WHERE T1.title LIKE 'Pirates of the Caribbean: At World%s End' ORDER BY T2.cast_order LIMIT 1" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Liste os nomes dos supervisores de câmera na equipe.", "evidence": "nomes se refere a person_name; supervisores de câmera se refere a job = 'Camera Supervisor' (Supervisor de Câmera);", "SQL": "SELECT T1.person_name FROM person AS T1 INNER JOIN movie_crew AS T2 ON T1.person_id = T2.person_id WHERE T2.job = 'Camera Supervisor'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Liste os títulos de trabalho de Sally Menke na equipe.", "evidence": "títulos de trabalho se refere a job", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.job FROM person AS T1 INNER JOIN movie_crew AS T2 ON T1.person_id = T2.person_id WHERE T1.person_name = 'Sally Menke'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Forneça os nomes e departamentos da pessoa que trabalhou como editor de música no filme \"Pirates of the Caribbean: At World's End\".", "evidence": "nomes se refere a person_name; departamentos se refere a department_name; trabalhou como editor de música se refere a job = 'Music Editor' (Editor de Música); \"Pirates of the Caribbean: At World's End\" se refere a title = 'Pirates of the Caribbean: At World''s End'", "SQL": "SELECT T3.person_name, T4.department_name FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_crew AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.person_id INNER JOIN department AS T4 ON T2.department_id = T4.department_id WHERE T1.title LIKE 'Pirates of the Caribbean: At World%s End' AND T2.job = 'Music Editor'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Forneça os títulos e receitas dos filmes produzidos pela companhia DreamWorks.", "evidence": "produzido pela companhia DreamWorks refere-se a company_name = 'DreamWorks' (DreamWorks).", "SQL": "SELECT T1.title, T1.revenue FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_company AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN production_company AS T3 ON T2.company_id = T3.company_id WHERE T3.company_name = 'DreamWorks'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Quantos filmes foram produzidos no 'Canada' (Canadá)?", "evidence": "produzidos no 'Canada' (Canadá) refere-se a country_name = 'Canada'", "SQL": "SELECT COUNT(T2.movie_id) FROM COUNTry AS T1 INNER JOIN production_COUNTry AS T2 ON T1.COUNTry_id = T2.COUNTry_id WHERE T1.COUNTry_name = 'Canada'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Liste os gêneros do filme Forrest Gump.", "evidence": "gêneros refere-se a genre_name; o filme Forrest Gump refere-se a title = 'Forrest Gump' (Forrest Gump)", "SQL": "SELECT T3.genre_name FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_genres AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN genre AS T3 ON T2.genre_id = T3.genre_id WHERE T1.title = 'Forrest Gump'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Forneça as companhias de produção do filme que tem mais de 35% do tempo médio de duração por filme em 2016.", "evidence": "companhias de produção se refere a company_name; em 2016 se refere a release_date LIKE '2016%'; mais de 35% do tempo médio de duração por filme se refere a divide(subtract(runtime, AVG(runtime)), AVG(runtime)) * 100 as percentage > 35", "SQL": "SELECT T.company_name FROM ( SELECT DISTINCT T3.company_name, T1.runtime FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_company AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN production_company AS T3 ON T3.company_id = T2.company_id WHERE T1.release_date LIKE '2016%' ) T WHERE T.runtime * 100 > (0.35 * ( SELECT AVG(T1.runtime) FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_company AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN production_company AS T3 ON T3.company_id = T2.company_id WHERE T1.release_date LIKE '2016%' ) + ( SELECT AVG(T1.runtime) FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_company AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN production_company AS T3 ON T3.company_id = T2.company_id WHERE T1.release_date LIKE '2016%' )) * 100" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Encontre a diferença em porcentagem dos filmes sob as palavras-chave \"woman director\" (diretora mulher) e \"independent film\" (filme independente).", "evidence": "sob as palavras-chave \"woman director\" (diretora mulher) e \"independent film\" (filme independente) refere-se a keyword_name = 'woman director' e keyword_name = 'independent film'; diferença em porcentagem = divide(subtract(count(movie_id) when keyword_name = 'woman director', count(movie_id) when keyword_name = 'independent film'), count(movie_id)) as percentage", "SQL": "SELECT CAST((SUM(CASE WHEN T1.keyword_name = 'woman director' THEN 1 ELSE 0 END) - SUM(CASE WHEN T1.keyword_name = 'independent film' THEN 1 ELSE 0 END)) AS REAL) * 100 \/ SUM(CASE WHEN T1.keyword_name = 'independent film' THEN 1 ELSE 0 END) FROM keyword AS T1 INNER JOIN movie_keywords AS T2 ON T1.keyword_id = T2.keyword_id" }, { "db_id": "movies_4", "question": "A qual gênero o filme Dancer in the Dark pertence?", "evidence": "gênero se refere a genre_name; o filme Dancer in the Dark se refere a title = 'Dancer in the Dark' (Dançarina no Escuro)", "SQL": "SELECT T3.genre_name FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_genres AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN genre AS T3 ON T2.genre_id = T3.genre_id WHERE T1.title = 'Dancer in the Dark'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Quantos filmes de aventura existem que foram lançados em 2000?", "evidence": "filmes de aventura refere-se a genre_name = 'Adventure' (Aventura); lançado em 2000 refere-se a release_date LIKE '2000%'", "SQL": "SELECT COUNT(T1.movie_id) FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_genres AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN genre AS T3 ON T2.genre_id = T3.genre_id WHERE T3.genre_name = 'Adventure' AND CAST(STRFTIME('%Y', T1.release_date) AS INT) = 2000" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Quais filmes a empresa Paramount Pictures produziu em 2000?", "evidence": "Quais filmes se refere a title; a empresa Paramount Pictures se refere a company_name = 'Paramount Pictures'; em 2000 se refere a release_date LIKE '2000%'", "SQL": "SELECT T3.title FROM production_company AS T1 INNER JOIN movie_company AS T2 ON T1.company_id = T2.company_id INNER JOIN movie AS T3 ON T2.movie_id = T3.movie_id WHERE T1.company_name = 'Paramount Pictures' AND CAST(STRFTIME('%Y', T3.release_date) AS INT) = 2000" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Qual palavra-chave o usuário pode usar para pesquisar o filme Finding Nemo?", "evidence": "Qual palavra-chave se refere a keyword_name; Finding Nemo se refere a title = 'Finding Nemo' (Encontrando Nemo)", "SQL": "SELECT T3.keyword_name FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_keywords AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN keyword AS T3 ON T2.keyword_id = T3.keyword_id WHERE T1.title = 'Finding Nemo'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Liste os filmes de terror com classificações positivas maiores que 7.", "evidence": "Liste os filmes de terror refere-se a title onde genre_name = 'Horror' (Terror); classificações positivas maiores que 7 refere-se a vote_average > 7", "SQL": "SELECT T1.title FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_genres AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN genre AS T3 ON T2.genre_id = T3.genre_id WHERE T3.genre_name = 'Horror' AND T1.vote_average > 7" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Quantas produtoras fizeram mais de 150 filmes?", "evidence": "mais de 150 filmes se refere a COUNT(company_name) > 150", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM ( SELECT T1.company_name AS CNAME FROM production_company AS T1 INNER JOIN movie_company AS T2 ON T1.company_id = T2.company_id GROUP BY T1.company_id HAVING COUNT(T1.company_name) > 150 )" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Qual é o papel de Mark Hammel?", "evidence": "papel refere-se a job", "SQL": "SELECT T2.job FROM person AS T1 INNER JOIN movie_crew AS T2 ON T1.person_id = T2.person_id WHERE T1.person_name = 'Mark Hammel'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Quantos atores principais existem no filme Pirates of the Caribbean: At World's End?", "evidence": "atores principais refere-se a gender = 'male' (masculino) e min(cast_order); Pirates of the Caribbean: At World's End refere-se a title = 'Pirates of the Caribbean: At World''s End'", "SQL": "SELECT COUNT(T2.cast_order) FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_cast AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN gender AS T3 ON T3.gender_id = T2.gender_id WHERE T3.gender = 'Male' OR T3.gender = 'Female' AND T1.title = 'Pirates of the Caribbean: At World''s End' AND T2.cast_order = ( SELECT MIN(T2.cast_order) FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_cast AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN gender AS T3 ON T3.gender_id = T2.gender_id WHERE T3.gender = 'Male' OR T3.gender = 'Female' AND T1.title = 'Pirates of the Caribbean: At World''s End' )" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Quais filmes têm a participação do ator Harrison Ford?", "evidence": "Quais filmes se refere a title; ator se refere a person_name", "SQL": "SELECT T1.title FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_cast AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.person_id WHERE T3.person_name = 'Harrison Ford'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Qual personagem Orlando Bloom interpretou no filme Pirates of the Caribbean: The Curse of the Black Pearl?", "evidence": "Qual personagem se refere a character_name; filme Pirates of the Caribbean: The Curse of the Black Pearl se refere a title = 'Pirates of the Caribbean: The Curse of the Black Pearl' (Piratas do Caribe: A Maldição do Pérola Negra)", "SQL": "SELECT T2.character_name FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_cast AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.person_id WHERE T1.title = 'Pirates of the Caribbean: The Curse of the Black Pearl' AND T3.person_name = 'Orlando Bloom'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Qual é o número médio de filmes de terror entre todos os gêneros de filmes?", "evidence": "filmes de terror refere-se a genre_name = 'horror' (terror); número médio = divide(sum(movie_id) quando genre_name = 'horror' (terror), count(movie_id))", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T3.genre_name = 'Horror' THEN T1.movie_id ELSE NULL END) AS REAL) \/ COUNT(T1.movie_id) FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_genres AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN genre AS T3 ON T2.genre_id = T3.genre_id" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Liste os nomes de todos os produtores no filme \"Pirates of the Caribbean: At World's End\".", "evidence": "Liste os nomes se refere a person_name; produtores se refere a job = 'Producer' (Produtor); \"Pirates of the Caribbean: At World's End\" se refere a title = 'Pirates of the Caribbean: The Curse of the Black Pearl'", "SQL": "SELECT T3.person_name FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_crew AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.person_id WHERE T1.title = 'Pirates of the Caribbean: The Curse of the Black Pearl' AND T2.job = 'Producer'" }, { "db_id": "movies_4", "question": "Calcule a renda média obtida por filmes usando a palavra-chave \"paris\" (paris). Liste o título dos filmes.", "evidence": "renda se refere a revenue; palavra-chave \"paris\" (paris) se refere a keyword_name = 'paris'; renda média = AVG(revenue)", "SQL": "SELECT AVG(T1.revenue), T1.title FROM movie AS T1 INNER JOIN movie_keywords AS T2 ON T1.movie_id = T2.movie_id INNER JOIN keyword AS T3 ON T2.keyword_id = T3.keyword_id WHERE T3.keyword_name = 'paris'" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Quantos códigos de idioma 'English' (Inglês) têm comentários para o método no formato 'XML' (XML)?", "evidence": "Idioma 'English' (Inglês) refere-se a Lang = 'en'; os comentários para este método no formato 'XML' (XML) referem-se a CommentIsXml = 1;", "SQL": "SELECT COUNT(Lang) FROM Method WHERE Lang = 'en' AND CommentIsXml = 1" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Qual é a tarefa do método cujo nome tokenizado é \"online median filter test median window filling\"?", "evidence": "nome tokenizado se refere a NameTokenized; tarefa do método se refere à segunda parte do nome delimitada por \".\"; por exemplo, a tarefa de 'LinqToDelicious.HttpWebRequestFactory.Create' é 'HttpWebRequestFactory'", "SQL": "SELECT SUBSTR(SUBSTR(Name, INSTR(Name, '.') + 1), 1, INSTR(SUBSTR(Name, INSTR(Name, '.') + 1), '.') - 1) task FROM Method WHERE NameTokenized = 'online median filter test median window filling'" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Qual é o tempo de amostragem da solução com o maior tempo de amostragem? Indique o número de identificação da solução.", "evidence": "maior tempo de amostragem refere-se a max(SampledAt); número de identificação da solução refere-se a SolutionId;", "SQL": "SELECT DISTINCT SampledAt, SolutionId FROM Method WHERE SampledAt = ( SELECT MAX(SampledAt) FROM Method )" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Quantos seguidores o repositório mais seguido no Github tem? Forneça o endereço github do repositório.", "evidence": "mais forks refere-se a mais pessoas seguindo este repositório; repositório mais seguido refere-se a max(Forks); o endereço github do repositório refere-se a Url;", "SQL": "SELECT Forks, Url FROM Repo WHERE Forks = ( SELECT MAX(Forks) FROM Repo )" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Qual é o id do repositório com o maior número de solution path?", "evidence": "maior número de solution path se refere a max(count(Path)); id do repositório se refere a RepoId", "SQL": "SELECT RepoId FROM solution GROUP BY RepoId ORDER BY COUNT(Path) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Qual é o repositório mais curtido? Indique seu endereço no github e a quantidade de stars (estrelas) que ele recebeu.", "evidence": "mais stars (estrelas) significam que mais pessoas gostam deste repositório; mais curtido se refere a max(Stars); o endereço github do repositório se refere a Url;", "SQL": "SELECT Url, Stars FROM Repo WHERE Stars = ( SELECT MAX(Stars) FROM Repo )" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Qual é o nome do caminho da solução com o maior tempo processado?", "evidence": "maior tempo processado refere-se a max(ProcessedTime);", "SQL": "SELECT Path FROM Solution WHERE ProcessedTime = ( SELECT MAX(ProcessedTime) FROM Solution )" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Qual é o tempo processado de download do repositório mais popular?", "evidence": "mais watchers (vigias) significa que este repositório é mais popular;", "SQL": "SELECT ProcessedTime FROM Repo WHERE Watchers = ( SELECT MAX(Watchers) FROM Repo )" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Qual é o endereço github do caminho da solução \"nofear_Mara\\Mara.sln\"?", "evidence": "o endereço github do repositório se refere a Url;", "SQL": "SELECT Url FROM Repo AS T1 INNER JOIN Solution AS T2 ON T1.Id = T2.RepoId WHERE Path = 'nofear_MaraMara.sln'" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Qual repositório tem o maior tempo de processamento de download? Indique se os caminhos de solução no repositório podem ser implementados sem a necessidade de compilação.", "evidence": "maior tempo de processamento se refere a max(ProcessedTime); o repositório pode ser implementado sem a necessidade de compilação se refere a WasCompiled = 1;", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.id, T2.WasCompiled FROM Repo AS T1 INNER JOIN Solution AS T2 ON T1.Id = T2.RepoId WHERE T1.ProcessedTime = ( SELECT MAX(ProcessedTime) FROM Repo )" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Qual é o nome tokenizado da solução cujo caminho é \"maravillas_linq-to-delicious\\tasty.sln\"?", "evidence": "nome tokenizado refere-se a NameTokenized", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.NameTokenized FROM Solution AS T1 INNER JOIN Method AS T2 ON T1.Id = T2.SolutionId WHERE T1.Path = 'maravillas_linq-to-delicious'" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Entre os repositórios cujo número de estrelas recebidas está entre 6.000 e 9.000, qual repositório tem o maior número de caminhos de solução e muitos desses caminhos de solução precisam ser compilados se o usuário quiser implementá-lo?", "evidence": "Estrelas entre 6.000 e 9.000; maior número de caminhos de solução refere-se a max(count(Path)); precisa ser compilado se o usuário quiser implementá-lo refere-se a WasCompiled = 0;", "SQL": "SELECT T2.RepoId, COUNT(T2.RepoId) FROM Repo AS T1 INNER JOIN Solution AS T2 ON T1.Id = T2.RepoId WHERE T1.Stars BETWEEN 6000 AND 9000 AND T2.WasCompiled = 0 GROUP BY T2.RepoId ORDER BY COUNT(T2.RepoId) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "No \"https:\/\/github.com\/wallerdev\/htmlsharp.git\", forneça todas as sequências linearizadas de chamadas de API.", "evidence": "sequências linearizadas de chamadas de API refere-se a ApiCalls; 'https:\/\/github.com\/wallerdev\/htmlsharp.git' é a URL do repositório", "SQL": "SELECT T3.ApiCalls FROM Repo AS T1 INNER JOIN Solution AS T2 ON T1.Id = T2.RepoId INNER JOIN Method AS T3 ON T2.Id = T3.SolutionId WHERE T1.Url = 'https:\/\/github.com\/wallerdev\/htmlsharp.git'" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Quantos caminhos de solução existem dentro do 2º repositório mais popular?", "evidence": "mais observadores significam que este repositório é mais popular; repositório mais popular refere-se a max(Watchers);", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.Path) FROM Repo AS T1 INNER JOIN Solution AS T2 ON T1.Id = T2.RepoId WHERE T1.Watchers = ( SELECT Watchers FROM Repo ORDER BY Watchers DESC LIMIT 1, 1 )" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Qual é o tempo médio de processamento dos solution paths dentro de \"https:\/\/github.com\/zphingphong\/DiscardCustomerApp.git\"?", "evidence": "tempo médio de processamento = avg(Solution.ProcessedTime);", "SQL": "SELECT CAST(SUM(T2.ProcessedTime) AS REAL) \/ COUNT(T2.RepoId) FROM Repo AS T1 INNER JOIN Solution AS T2 ON T1.Id = T2.RepoId WHERE T1.Url = 'https:\/\/github.com\/zphingphong\/DiscardCustomerApp.git'" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Qual é o comentário completo sobre o método cujo caminho da solução é \"bmatzelle_nini\\Source\\Nini.sln\" com um nome tokenizado de \"alias text add alias\"?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.FullComment FROM Solution AS T1 INNER JOIN Method AS T2 ON T1.Id = T2.SolutionId WHERE T1.Path = 'bmatzelle_niniSourceNini.sln' AND T2.NameTokenized = 'alias text add alias'" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Qual é a sequência linearizada de chamadas de API do método cujo caminho da solução é \"mauriciodeamorim_tdd.encontro2\\Tdd.Encontro2.sln\"?", "evidence": "sequência linearizada de chamadas de API refere-se a ApiCalls;", "SQL": "SELECT T2.ApiCalls FROM Solution AS T1 INNER JOIN Method AS T2 ON T1.Id = T2.SolutionId WHERE T1.Path = 'mauriciodeamorim_tdd.encontro2Tdd.Encontro2.sln'" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Quantos caminhos de solução precisam ser compilados se o usuário quiser implementá-lo em \"https:\/\/github.com\/jeffdik\/tachy.git\"?", "evidence": "precisa ser compilado se o usuário quiser implementar refere-se a `WasCompiled` = 0; https:\/\/github.com\/jeffdik\/tachy.git é a URL do repositório", "SQL": "SELECT COUNT(T2.Path) FROM Repo AS T1 INNER JOIN Solution AS T2 ON T1.Id = T2.RepoId WHERE T1.Url = 'https:\/\/github.com\/jeffdik\/tachy.git' AND T2.WasCompiled = 0" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Qual é o tempo processado do método cujo nome tokenizado é \"about box1 dispose\"? Indique a linguagem (Lang) do método.", "evidence": "linguagem refere-se a Lang;", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.ProcessedTime, T2.Lang FROM Solution AS T1 INNER JOIN Method AS T2 ON T1.Id = T2.SolutionId WHERE T2.NameTokenized = 'about box1 dispose'" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Em \"maxild_playground\\Playground.sln\", qual é o tempo de amostragem para o método \"GitHubRepo.Cli.GitHubClientWrapper.GetReleases\"?", "evidence": "o tempo de amostragem se refere a SampledAt; 'maxild_playground\\Playground.sln' é o caminho de uma solução", "SQL": "SELECT T2.SampledAt FROM Solution AS T1 INNER JOIN Method AS T2 ON T1.Id = T2.SolutionId WHERE T1.Path = 'maxild_playgroundPlayground.sln' AND T2.Name = 'GitHubRepo.Cli.GitHubClientWrapper.GetReleases'" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Qual é a linguagem do método usado no caminho da solução \"opendns_diagnosticapp\\windows\\OpenDnsDiagnostic.sln\"?", "evidence": "linguagem se refere a Lang;", "SQL": "SELECT T2.Lang FROM Solution AS T1 INNER JOIN Method AS T2 ON T1.Id = T2.SolutionId WHERE T1.Path = 'opendns_diagnosticappwindowsOpenDnsDiagnostic.sln'" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Qual é a tarefa do método cujo nome tokenizado é \"html parser feed\"?", "evidence": "nome tokenizado se refere a NameTokenized; tarefa do método se refere à segunda parte do nome delimitada por \".\"; por exemplo, a tarefa de 'LinqToDelicious.HttpWebRequestFactory.Create' é 'HttpWebRequestFactory'", "SQL": "SELECT SUBSTR(SUBSTR(Name, INSTR(Name, '.') + 1), 1, INSTR(SUBSTR(Name, INSTR(Name, '.') + 1), '.') - 1) task FROM Method WHERE NameTokenized = 'html parser feed'" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Os comentários para o método \"HtmlSharp.HtmlParser.Feed\" estão em formato XML?", "evidence": "o comentário para este método não é XML refere-se a CommentsXML = 0; os comentários para este método é XML refere-se a CommentsXML = 1", "SQL": "SELECT CASE WHEN CommentIsXml = 0 THEN 'No' WHEN CommentIsXml = 1 THEN 'Yes' END isXMLFormat FROM Method WHERE Name = 'HtmlSharp.HtmlParser.Feed'" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Qual método tem o resumo \"Write a command to the log\" (Escreva um comando no log)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT Name FROM Method WHERE Summary = 'Write a command to the log'" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Quantas soluções contêm arquivos encontrados dentro do repositório que a maioria das pessoas gosta?", "evidence": "mais estrelas significam que mais pessoas gostam deste repositório; a maioria das pessoas gosta refere-se a max(Stars);", "SQL": "SELECT COUNT(T2.RepoId) FROM Repo AS T1 INNER JOIN Solution AS T2 ON T1.Id = T2.RepoId WHERE T1.Stars = ( SELECT MAX(Stars) FROM Repo )" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Por favor, liste o caminho da solução que contém arquivos encontrados dentro do repositório que a maioria das pessoas gostam.", "evidence": "mais estrelas significam que mais pessoas gostam deste repositório; a maioria das pessoas gostam refere-se a max(Stars);", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.Path FROM Repo AS T1 INNER JOIN Solution AS T2 ON T1.Id = T2.RepoId WHERE T1.Stars = ( SELECT MAX(Stars) FROM Repo )" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Qual é o endereço github do repositório que contém arquivos usados pela solução ID12?", "evidence": "endereço github se refere a Url;", "SQL": "SELECT T1.Url FROM Repo AS T1 INNER JOIN Solution AS T2 ON T1.Id = T2.RepoId WHERE T2.Id = 12" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Entre as soluções que contêm arquivos dentro do repositório seguidas por mais de 1000 pessoas, quantas delas podem ser implementadas sem necessidade de compilação?", "evidence": "seguidas por mais de 1000 pessoas refere-se a Forks > 1000; podem ser implementadas sem necessidade de compilação refere-se a WasCompiled = 1;", "SQL": "SELECT COUNT(T2.RepoId) FROM Repo AS T1 INNER JOIN Solution AS T2 ON T1.Id = T2.RepoId WHERE T1.Forks > 1000 AND T2.WasCompiled = 1" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Qual solução contém arquivos dentro de um repositório mais popular, a solução ID18 ou a solução ID19?", "evidence": "mais watchers (observadores) significam que este repositório é mais popular;", "SQL": "SELECT CASE WHEN SUM(CASE WHEN T2.Id = 18 THEN T1.Watchers ELSE 0 END) > SUM(CASE WHEN T2.Id = 19 THEN T1.Watchers ELSE 0 END) THEN 'SolutionID18' WHEN SUM(CASE WHEN T2.Id = 18 THEN T1.Watchers ELSE 0 END) < SUM(CASE WHEN T2.Id = 19 THEN T1.Watchers ELSE 0 END) THEN 'SolutionID19' END isMorePopular FROM Repo AS T1 INNER JOIN Solution AS T2 ON T1.Id = T2.RepoId" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Entre as soluções que contêm arquivos dentro do repositório que precisam do maior tempo processado para download, quantas delas não precisam ser compiladas se o usuário quiser implementá-las?", "evidence": "o maior tempo processado refere-se a max(Solution.ProcessedTime); precisa ser compilado se o usuário quiser implementá-lo refere-se a WasCompiled = 0;", "SQL": "SELECT COUNT(T2.RepoId) FROM Repo AS T1 INNER JOIN Solution AS T2 ON T1.Id = T2.RepoId WHERE T1.ProcessedTime = ( SELECT MAX(ProcessedTime) FROM Repo ) AND T2.WasCompiled = 1" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Qual é o tempo processado para baixar o repositório cujos arquivos estão contidos na solução com o caminho \"jeffdik_tachy\\src\\Tachy.sln\".", "evidence": "", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.ProcessedTime FROM Repo AS T1 INNER JOIN Solution AS T2 ON T1.Id = T2.RepoId WHERE T2.Path = 'jeffdik_tachysrcTachy.sln'" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Por favor, forneça a URL do repositório cujos arquivos estão contidos na Solution ID 9?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Url FROM Repo AS T1 INNER JOIN Solution AS T2 ON T1.Id = T2.RepoId WHERE T2.Id = 9" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Por favor, liste todos os caminhos das soluções que contêm arquivos dentro do repositório cujo url é \"https:\/\/github.com\/maxild\/playground.git\".", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.Path FROM Repo AS T1 INNER JOIN Solution AS T2 ON T1.Id = T2.RepoId WHERE T1.Url = 'https:\/\/github.com\/maxild\/playground.git'" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Entre os repositórios com mais de 200 likes, quantos deles têm arquivos contidos por soluções com um tempo processado inferior a 636439500080712000?", "evidence": "mais de 200 likes refere-se a Stars > 200; ProcessedTime<636439500080712000;", "SQL": "SELECT COUNT(T2.RepoId) FROM Repo AS T1 INNER JOIN Solution AS T2 ON T1.Id = T2.RepoId WHERE T2.ProcessedTime < 636439500080712000 AND T1.Stars > 200" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Por favor, liste os IDs das soluções que contêm arquivos dentro dos 3 principais repositórios mais seguidos.", "evidence": "mais forks refere-se a mais pessoas seguindo este repositório;", "SQL": "SELECT T2.Id FROM Repo AS T1 INNER JOIN Solution AS T2 ON T1.Id = T2.RepoId ORDER BY T1.Forks DESC LIMIT 3" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Qual o tempo médio necessário para que as soluções contendo arquivos dentro do repositório cujo URL é \"https:\/\/github.com\/jeffdik\/tachy.git\" sejam processadas?", "evidence": "tempo médio = avg(ProcessedTime);", "SQL": "SELECT CAST(SUM(T2.ProcessedTime) AS REAL) \/ COUNT(T2.RepoId) FROM Repo AS T1 INNER JOIN Solution AS T2 ON T1.Id = T2.RepoId WHERE T1.Url = 'https:\/\/github.com\/jeffdik\/tachy.git'" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Quantos seguidores a mais em porcentagem existem para o repositório usado pela Solution ID 18 do que pela Solution ID 19?", "evidence": "seguidores refere-se a Forks; percentage = divide(SUBTRACT(Forks(Solution.ID = 18), Forks(Solution.ID = 19)), Forks(Solution.ID = 19))*100%", "SQL": "SELECT CAST((SUM(CASE WHEN T2.Id = 18 THEN T1.Forks ELSE 0 END) - SUM(CASE WHEN T2.Id = 19 THEN T1.Forks ELSE 0 END)) AS REAL) * 100 \/ SUM(CASE WHEN T2.Id = 19 THEN T1.Forks ELSE 0 END) FROM Repo AS T1 INNER JOIN Solution AS T2 ON T1.Id = T2.RepoId" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Qual é a linguagem do método ''PixieTests.SqlConnectionLayerTests.TestSqlCreateGuidColumn\"?", "evidence": "linguagem se refere a Lang;", "SQL": "SELECT Lang FROM Method WHERE Name = 'PixieTests.SqlConnectionLayerTests.TestSqlCreateGuidColumn'" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Mostre o Comment (Comentário) completo do método \"DE2_UE_Fahrradkurier.de2_uebung_fahrradkurierDataSet1TableAdapters.TableAdapterManager.UpdateInsertedRows\".", "evidence": "", "SQL": "SELECT FullComment FROM Method WHERE Name = 'DE2_UE_Fahrradkurier.de2_uebung_fahrradkurierDataSet1TableAdapters.TableAdapterManager.UpdateInsertedRows'" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Liste o resumo do método \"Castle.MonoRail.Framework.Test.StubViewComponentContext.RenderSection\".", "evidence": "", "SQL": "SELECT DISTINCT Summary FROM Method WHERE Name = 'Castle.MonoRail.Framework.Test.StubViewComponentContext.RenderSection'" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Dê o nome tokenizado para o método \"Supay.Irc.Messages.KnockMessage.GetTokens\".", "evidence": "", "SQL": "SELECT NameTokenized FROM Method WHERE Name = 'Supay.Irc.Messages.KnockMessage.GetTokens'" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Quantas stars (estrelas) o repositório da solution (solução) No. 45997 tem?", "evidence": "repositório da solution (solução) no. refere-se a Id", "SQL": "SELECT T1.Stars FROM Repo AS T1 INNER JOIN Solution AS T2 ON T1.Id = T2.RepoId WHERE T2.Id = 45997" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Para o repositório que recebeu '8094' Stars (Estrelas), quantas solutions (soluções) ele contém?", "evidence": "repository refere-se a Repo.Id;", "SQL": "SELECT COUNT(T2.RepoId) FROM Repo AS T1 INNER JOIN Solution AS T2 ON T1.Id = T2.RepoId WHERE T1.Stars = 8094" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Qual é o caminho da solução para o método \"IQ.Data.DbQueryProvider.CanBeEvaluatedLocally\"?", "evidence": "caminho da solução se refere a Path; método se refere a Name; Name = 'IQ.Data.DbQueryProvider.CanBeEvaluatedLocally'", "SQL": "SELECT T1.Path FROM Solution AS T1 INNER JOIN Method AS T2 ON T1.Id = T2.SolutionId WHERE T2.Name = 'IQ.Data.DbQueryProvider.CanBeEvaluatedLocally'" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Para o método que obteve o nome tokenizado como 'interp parser expr', qual é o tempo processado para sua solução?", "evidence": "nome tokenizado refere-se a NameTokenized; NameTokenized = 'interp parser expr'; tempo processado para sua solução refere-se a ProcessedTime;", "SQL": "SELECT T1.ProcessedTime FROM Solution AS T1 INNER JOIN Method AS T2 ON T1.Id = T2.SolutionId WHERE T2.NameTokenized = 'interp parser expr'" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Qual é o número do repositório para a solução do método \"SCore.Poisson.ngtIndex\"?", "evidence": "número do repositório refere-se a RepoId; método refere-se a Name; Name = ‘SCore.Poisson.ngtIndex’", "SQL": "SELECT T1.RepoId FROM Solution AS T1 INNER JOIN Method AS T2 ON T1.Id = T2.SolutionId WHERE T2.Name = 'SCore.Poisson.ngtIndex'" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Informe o caminho da solução para o método \"ExportToRTF.RTFStyleSheet.H6Write\".", "evidence": "caminho da solução refere-se a Path; método refere-se a Name; Name = 'ExportToRTF.RTFStyleSheet.H6Write';", "SQL": "SELECT T1.Path FROM Solution AS T1 INNER JOIN Method AS T2 ON T1.Id = T2.SolutionId WHERE T2.Name = 'ExportToRTF.RTFStyleSheet.H6Write'" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Para o repositório com '8094' watchers (observadores), quantas solutions (soluções) ele contém?", "evidence": "repositório se refere a Repo.Id e RepoId; solutions (soluções) que um repositório contém se refere a Solution.Id;", "SQL": "SELECT COUNT(T2.RepoId) FROM Repo AS T1 INNER JOIN Solution AS T2 ON T1.Id = T2.RepoId WHERE T1.Watchers = 8094" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Forneça o Url do repositório daquele com mais soluções.", "evidence": "URL do repositório refere-se a Url; Url do repositório com mais soluções refere-se a MAX(COUNT(Solution.Id));", "SQL": "SELECT T1.Url FROM Repo AS T1 INNER JOIN Solution AS T2 ON T1.Id = T2.RepoId GROUP BY T2.RepoId ORDER BY COUNT(T2.RepoId) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Quantas soluções o repositório que tem 1445 Forks (Forks) contém?", "evidence": "solutions refere-se a Solution.Id; repository refere-se a Repository.Id;", "SQL": "SELECT COUNT(T2.RepoId) FROM Repo AS T1 INNER JOIN Solution AS T2 ON T1.Id = T2.RepoId WHERE T1.Forks = 1445" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Entre todas as soluções dos métodos 'zh-cn' (zh-cn), qual caminho é mais usado?", "evidence": "solution refere-se a SolutionId; zh-cn refere-se a Lang = 'zh-cn' (zh-cn); caminho que é mais usado refere-se a MAX(COUNT(Path));", "SQL": "SELECT T1.Path FROM Solution AS T1 INNER JOIN Method AS T2 ON T1.Id = T2.SolutionId WHERE T2.Lang = 'zh-cn' GROUP BY T1.Path ORDER BY COUNT(T1.Path) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Dê o número de watchers que o repositório da solução No. 338082 tem.", "evidence": "número de watchers refere-se a Watchers; número da solução refere-se a Solution.Id;", "SQL": "SELECT T1.Watchers FROM Repo AS T1 INNER JOIN Solution AS T2 ON T1.Id = T2.RepoId WHERE T2.Id = 338082" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Para o repositório que obteve '189' Stars (Estrelas), quantas solutions (soluções) que precisam ser compiladas ele contém?", "evidence": "repository (repositório) refere-se a Repository.Id; solution needs to be compiled (solução precisa ser compilada) refere-se a WasCompiled = 0;", "SQL": "SELECT COUNT(T2.RepoId) FROM Repo AS T1 INNER JOIN Solution AS T2 ON T1.Id = T2.RepoId WHERE T1.Stars = 189 AND T2.WasCompiled = 0" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Mostre o caminho da solução para o método \"Mosa.Platform.x86.Instructions.IMul.EmitLegacy\"?", "evidence": "caminho da solução se refere a Path; método se refere a Name; Name = 'Mosa.Platform.x86.Instructions.IMul.EmitLegacy';", "SQL": "SELECT T1.Path FROM Solution AS T1 INNER JOIN Method AS T2 ON T1.Id = T2.SolutionId WHERE T2.Name = 'Mosa.Platform.x86.Instructions.IMul.EmitLegacy'" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Para o método que obteve o nome tokenizado como 't jadwal entity get single mpic', qual é o path time (tempo de caminho) para sua solução?", "evidence": "nome tokenizado refere-se a NameTokenized; NameTokenized = 't jadwal entity get single mpic'; path time (tempo de caminho) para sua solução refere-se a ProcessedTime;", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.ProcessedTime FROM Solution AS T1 INNER JOIN Method AS T2 ON T1.Id = T2.SolutionId WHERE T2.NameTokenized = 't jadwal entity get single mpic'" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Forneça o ID do repositório para a solução do método \"Kalibrasi.Data.EntityClasses.THistoryJadwalEntity.GetSingleTjadwal\".", "evidence": "ID do repositório refere-se a RepoID; método refere-se a Name; Name = 'Kalibrasi.Data.EntityClasses.THistoryJadwalEntity.GetSingleTjadwal';", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.RepoId FROM Solution AS T1 INNER JOIN Method AS T2 ON T1.Id = T2.SolutionId WHERE T2.Name = 'Kalibrasi.Data.EntityClasses.THistoryJadwalEntity.GetSingleTjadwal'" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Para o método que tem o resumo de \"Refetches the Entity from the persistent storage. Refetch is used to re-load an Entity which is marked \"Out-of-sync\", due to a save action. Refetching an empty Entity has no effect.\", qual é o seu solution path?", "evidence": "solution path se refere a Path;", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.Path FROM Solution AS T1 INNER JOIN Method AS T2 ON T1.Id = T2.SolutionId WHERE T2.Summary = 'Refetches the Entity FROM the persistent storage. Refetch is used to re-load an Entity which is marked \"Out-of-sync\", due to a save action. Refetching an empty Entity has no effect.'" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Forneça o número de solutions (soluções) que o repository (repositório) que tem 3060 Stars (Estrelas) contém.", "evidence": "solutions (soluções) refere-se a Solution.Id; repository (repositório) refere-se a Repository.Id;", "SQL": "SELECT COUNT(T2.RepoId) FROM Repo AS T1 INNER JOIN Solution AS T2 ON T1.Id = T2.RepoId WHERE T1.Stars = 3060" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Para a solução dos métodos mais 'sw', qual é o seu path?", "evidence": "solution se refere a SolutionId; sw se refere a Lang = 'sw'; solution com os métodos mais 'sw' se refere a MAX(COUNT(Lang = 'sw'));", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.Path FROM Solution AS T1 INNER JOIN Method AS T2 ON T1.Id = T2.SolutionId WHERE T2.Lang = 'sw'" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Qual a porcentagem a mais de observadores (watchers) para o repositório da solução No.83855 do que para o No.1502?", "evidence": "solução No. refere-se a Solution.Id; porcentagem = DIVIDE(MULTIPLY(SUBTRACT(SUM(Solution.Id = 83855), SUM(Solution.Id = 1502)), 100)), SUM(Soltution.Id = 1502);", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.Id = 83855 THEN T1.Watchers ELSE 0 END) - SUM(CASE WHEN T2.Id = 1502 THEN T1.Watchers ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ SUM(CASE WHEN T2.Id = 1502 THEN T1.Watchers ELSE 0 END) FROM Repo AS T1 INNER JOIN Solution AS T2 ON T1.Id = T2.RepoId" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Qual a porcentagem a mais de estrelas para o repositório da solução No.51424 do que No.167053?", "evidence": "solução No. refere-se a Solution.Id; porcentagem = DIVIDE(MULTIPLY(SUBTRACT(SUM(Solution.Id = 51424), SUM(Solution.Id = 167053)), 100)), SUM(Solution.Id = 167053);", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.Id = 51424 THEN T1.Stars ELSE 0 END) - SUM(CASE WHEN T2.Id = 167053 THEN T1.Stars ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ SUM(CASE WHEN T2.Id = 167053 THEN T1.Stars ELSE 0 END) FROM Repo AS T1 INNER JOIN Solution AS T2 ON T1.Id = T2.RepoId" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Qual a porcentagem a mais de Forks para o repositório da solução No.53546 do que No.1502?", "evidence": "solução No. refere-se a Solution.Id; porcentagem = DIVIDE(MULTIPLY(SUBTRACT(SUM(Solution.Id = 53546), SUM(Solution.Id = 1502)), 100)), SUM(Solution.Id = 1502);", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.Id = 53546 THEN T1.Forks ELSE 0 END) - SUM(CASE WHEN T2.Id = 1502 THEN T1.Forks ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ SUM(CASE WHEN T2.Id = 1502 THEN T1.Forks ELSE 0 END) FROM Repo AS T1 INNER JOIN Solution AS T2 ON T1.Id = T2.RepoId" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Liste todos os métodos com uma solução com um tempo processado de \"636449700980488000\".", "evidence": "métodos se refere a Name; solução se refere a SolutionId;", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.Name FROM Solution AS T1 INNER JOIN Method AS T2 ON T1.Id = T2.SolutionId WHERE T1.ProcessedTime = 636449700980488000" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Quantas solutions (soluções) existem em \"https:\/\/github.com\/derickbailey\/presentations-and-training.git\"?", "evidence": "solutions (soluções) refere-se a Solution.Id; https:\/\/github.com\/derickbailey\/presentations-and-training.git refere-se a Url; Url; = 'https:\/\/github.com\/derickbailey\/presentations-and-training.git';", "SQL": "SELECT COUNT(T2.RepoId) FROM Repo AS T1 INNER JOIN Solution AS T2 ON T1.Id = T2.RepoId WHERE T1.Url = 'https:\/\/github.com\/derickbailey\/presentations-and-training.git'" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Qual é o tempo total processado de todas as soluções do repositório com mais forks?", "evidence": "tempo total processado = AVG(ProcessedTime onde MAX(COUNT(Forks))); repositório com mais forks refere-se a MAX(COUNT(Forks));", "SQL": "SELECT SUM(T2.ProcessedTime) FROM Repo AS T1 INNER JOIN Solution AS T2 ON T1.Id = T2.RepoId WHERE T1.Forks = ( SELECT MAX(Forks) FROM Repo )" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Liste todos os path (caminhos) de solution (solução) de todos os métodos de código na linguagem \"it\" (italiano).", "evidence": "path (caminho) da solution (solução) se refere a Path; solution (solução) se refere a Solution.Id;", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.Path FROM Solution AS T1 INNER JOIN Method AS T2 ON T1.Id = T2.SolutionId WHERE T2.Lang = 'it'" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Qual é o caminho da solução do método \"spinachLexer.mT__55\"?", "evidence": "caminho da solução se refere a Path; solução se refere a Solution.Id; método se refere a Name; Name = 'spinachLexer.mT__55';", "SQL": "SELECT T1.Path FROM Solution AS T1 INNER JOIN Method AS T2 ON T1.Id = T2.SolutionId WHERE T2.Name = 'spinachLexer.mT__55'" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Quais são os métodos \"en\" com soluções do repositório \"1093\"", "evidence": "métodos en refere-se a lang = 'en' (em); solução refere-se a Solution.Id; repositório refere-se a RepoId; RepoId = 1093;", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.id FROM Solution AS T1 INNER JOIN Method AS T2 ON T1.Id = T2.SolutionId WHERE T1.RepoId = 1093 AND T2.Lang = 'en'" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Quais são os caminhos das soluções no repositório \"https:\/\/github.com\/ecoffey\/Bebop.git\"?", "evidence": "caminho das soluções se refere a Path; https:\/\/github.com\/ecoffey\/Bebop.git se refere a Url; Url = 'https:\/\/github.com\/ecoffey\/Bebop.git';", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.Path FROM Repo AS T1 INNER JOIN Solution AS T2 ON T1.Id = T2.RepoId WHERE T1.Url = 'https:\/\/github.com\/ecoffey\/Bebop.git'" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Liste todos os ids dos repositórios para soluções com métodos \"ro\".", "evidence": "ids dos repositórios refere-se a RepoId; ro refere-se a lang = 'ro' (ro).", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.RepoId FROM Solution AS T1 INNER JOIN Method AS T2 ON T1.Id = T2.SolutionId WHERE T2.Lang = 'ro'" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Qual é o ID do repositório do método com o nome tokenizado \"crc parameters get hash code\"?", "evidence": "ID do repositório se refere a RepoId; nome tokenizado se refere a NameTokenized; NameTokenized = 'crc parameters get hash code';", "SQL": "SELECT T1.RepoId FROM Solution AS T1 INNER JOIN Method AS T2 ON T1.Id = T2.SolutionId WHERE T2.NameTokenized = 'crc parameters get hash code'" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Quantos métodos com soluções com o path 'maravillas_linq-to-delicious\\tasty.sln'?", "evidence": "solução se refere a SolutionId;", "SQL": "SELECT COUNT(T2.SolutionId) FROM Solution AS T1 INNER JOIN Method AS T2 ON T1.Id = T2.SolutionId WHERE T1.Path = 'maravillas_linq-to-delicious\\tasty.sln'" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Liste todos os ids de soluções do repositório com tempo processado \"636430969128176000\".", "evidence": "ids de solução refere-se a Solution.Id;", "SQL": "SELECT T2.Id FROM Repo AS T1 INNER JOIN Solution AS T2 ON T1.Id = T2.RepoId WHERE T1.ProcessedTime = 636430969128176000" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Qual é a url para o repositório que tem a solução com o tempo de processamento mais longo?", "evidence": "Url para repositório se refere a Url; o tempo de processamento mais longo se refere a MAX(ProcessedTime);", "SQL": "SELECT T1.Url FROM Repo AS T1 INNER JOIN Solution AS T2 ON T1.Id = T2.RepoId WHERE T2.ProcessedTime = ( SELECT MAX(ProcessedTime) FROM Solution )" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Liste todas as solutions (soluções) de repositories (repositórios) com Forks (Garfos) maiores que a metade dos watchers (observadores).", "evidence": "solutions (soluções) refere-se a Solution.Id; forks (garfos) maiores que a metade dos watchers (observadores) refere-se a Forks>(Watchers\/2);", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.Id FROM Repo AS T1 INNER JOIN Solution AS T2 ON T1.Id = T2.RepoId WHERE T1.Forks > T1.Watchers \/ 2" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Qual é a porcentagem de Forks para Stars do repositório para a solução \"104086\"?", "evidence": "solução se refere a Solution.Id; Solution.Id = 104086; porcentagem = MULTIPLY(DIVIDE(Forkk, Stars), 100);", "SQL": "SELECT CAST(T1.Forks AS REAL) * 100 \/ T1.Stars FROM Repo AS T1 INNER JOIN Solution AS T2 ON T1.Id = T2.RepoId WHERE T2.Id = 104086" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Por favor, forneça o id do repositório que a maioria das pessoas gosta.", "evidence": "repositório que a maioria das pessoas gosta refere-se a MAX(Stars);", "SQL": "SELECT Id FROM Repo WHERE Stars = ( SELECT MAX(Stars) FROM Repo )" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Qual é o caminho (Path) da solução do método \"HtmlSharp.HtmlParser.Feed\"?", "evidence": "caminho da solução se refere a Path; método se refere a Name; Name = 'HtmlSharp.HtmlParser.Feed';", "SQL": "SELECT T1.Path FROM Solution AS T1 INNER JOIN Method AS T2 ON T1.Id = T2.SolutionId WHERE T2.Name = 'HtmlSharp.HtmlParser.Feed'" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Por favor, forneça o número de forks que o repositório da solução 35 possui.", "evidence": "solução refere-se a Solution.Id; Solution.Id = 35;", "SQL": "SELECT T1.Forks FROM Repo AS T1 INNER JOIN Solution AS T2 ON T1.Id = T2.RepoId WHERE T2.Id = 35" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Por favor, forneça o id da solution (solução) cujo repository (repositório) tem o maior número de watchers (observadores).", "evidence": "id da solution (solução) se refere a Solution.Id; repository (repositório) tem o maior número de watchers (observadores) se refere a MAX(Watchers);", "SQL": "SELECT T2.Id FROM Repo AS T1 INNER JOIN Solution AS T2 ON T1.Id = T2.RepoId WHERE T1.Watchers = ( SELECT MAX(Watchers) FROM Repo )" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Por favor, forneça o número de stars (estrelas) que o repositório da solution (solução) 20 possui.", "evidence": "solution (solução) refere-se a Solution.ID; Solution.Id = 20;", "SQL": "SELECT T1.Stars FROM Repo AS T1 INNER JOIN Solution AS T2 ON T1.Id = T2.RepoId WHERE T2.Id = 20" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Quantos métodos a solução 1 tem? E, por favor, me diga se a solução 1 precisa ser compilada.", "evidence": "method se refere a Name; solution se refere a Solution.Id; Solution.Id = 1; solution precisa ser compilada se refere a WasCompiled = 0;", "SQL": "SELECT COUNT(T2.SolutionId) , CASE WHEN T1.WasCompiled = 0 THEN 'Needs' ELSE 'NoNeeds' END needToCompile FROM Solution AS T1 INNER JOIN Method AS T2 ON T1.Id = T2.SolutionId WHERE T2.SolutionId = 1" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Qual é a porcentagem das soluções dos métodos que precisam ser compiladas entre os métodos cujos comentários estão no formato 'XML' (XML)?", "evidence": "comentário está no formato 'XML' (XML) refere-se a CommentIsXml = 1; solução precisa ser compilada refere-se a WasCompiled = 0; porcentagem = MULTIPLY(DIVIDE(SUM(WasCompiled = 0), COUNT(Solution.Id)), 100);", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.WasCompiled = 0 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.SolutionId) FROM Solution AS T1 INNER JOIN Method AS T2 ON T1.Id = T2.SolutionId WHERE T2.CommentIsXml = 1" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Por favor, liste os nomes dos métodos com o caminho da solução \"wallerdev_htmlsharp\\HtmlSharp.sln\".", "evidence": "nome dos métodos se refere a Name; caminho da solução se refere a Path; Path = 'wallerdev_htmlsharp\\HtmlSharp.sln';", "SQL": "SELECT T2.Name FROM Solution AS T1 INNER JOIN Method AS T2 ON T1.Id = T2.SolutionId WHERE T1.Path = 'wallerdev_htmlsharpHtmlSharp.sln'" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Qual é a porcentagem de repositórios que recebem mais de 2.000 stars (estrelas)?", "evidence": "stars>2000; percentage (porcentagem) = DIVIDE(MULTIPLY(COUNT(Stars>2000), 100), COUNT(Id));", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN Stars > 2000 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(Stars) FROM Repo" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Qual é a URL da solução 1?", "evidence": "solução refere-se a Solution.Id; Solution.Id = 1;", "SQL": "SELECT T1.Url FROM Repo AS T1 INNER JOIN Solution AS T2 ON T1.Id = T2.RepoId WHERE T2.Id = 1" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Por favor, forneça o id do repositório que recebeu o maior número de forks entre os repositórios que receberam 21 stars (estrelas).", "evidence": "repositório que recebeu o maior número de forks refere-se a MAX(Forks);", "SQL": "SELECT Id FROM Repo WHERE Stars = 21 AND Forks = ( SELECT MAX(Forks) FROM Repo WHERE Stars = 21 )" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Qual a porcentagem de métodos em inglês entre os métodos cujos comentários estão no formato XML?", "evidence": "métodos em inglês refere-se a lang = 'en'; comentário em formato XML refere-se a CommentIsXml = 1;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN Lang = 'en' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(Name) FROM Method WHERE CommentIsXml = 1" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Por favor, forneça o caminho da solução do método cujo nome tokenizado é html parser feed.", "evidence": "caminho da solução se refere a Path; método se refere a Name; nome tokenizado se refere a NameTokenized; Name = ''html parser feed'';", "SQL": "SELECT T1.Path FROM Solution AS T1 INNER JOIN Method AS T2 ON T1.Id = T2.SolutionId WHERE T2.NameTokenized = 'html parser feed'" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Por favor, forneça o solution id do repositório entre os repositórios que receberam 238 forks.", "evidence": "solution id do repositório se refere a solution.Id;", "SQL": "SELECT T2.Id FROM Repo AS T1 INNER JOIN Solution AS T2 ON T1.Id = T2.RepoId WHERE T1.Forks = 238" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Entre os métodos em inglês, liste os nomes tokenizados dos métodos cujas soluções precisam ser compiladas.", "evidence": "métodos em inglês refere-se a lang = 'en'; nome tokenizado refere-se a NameTokenized; métodos refere-se a Name; solução precisa ser compilada refere-se a WasCompiled = 0;", "SQL": "SELECT NameTokenized FROM Solution AS T1 INNER JOIN Method AS T2 ON T1.Id = T2.SolutionId WHERE Lang = 'en' AND WasCompiled = 0" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Quantas solutions (soluções) cujo número de stars (estrelas) do repository (repositório) é um terço a mais do que forks (bifurcações)?", "evidence": "solutions (soluções) refere-se a Solution.Id; repository (repositório) stars (estrelas) são um terço a mais do que forks (bifurcações) = (MULTIPLY(Stars, 1\/3))>Forks;", "SQL": "SELECT COUNT(T2.RepoId) FROM Repo AS T1 INNER JOIN Solution AS T2 ON T1.Id = T2.RepoId WHERE T1.Forks < T1.Stars * 1 \/ 3" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Por favor, forneça o path (caminho) da solution (solução) do method (método) cujo full comment (comentário completo) é Feeds data into the parser.", "evidence": "path (caminho) da solution (solução) se refere a Path; method (método) se refere a name; full comment (comentário completo) = 'Feeds data into the parser';", "SQL": "SELECT T1.Path FROM Solution AS T1 INNER JOIN Method AS T2 ON T1.Id = T2.SolutionId WHERE T2.FullComment = 'Feeds data into the parser'" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Entre o repositório \"3\", quantos métodos têm comentários em formato XML?", "evidence": "repositório se refere a RepoId; RepoId = 3; método se refere a Name; método cujo comentário está em formato XML se refere a CommentIsXml = 1;", "SQL": "SELECT COUNT(T2.SolutionId) FROM Solution AS T1 INNER JOIN Method AS T2 ON T1.Id = T2.SolutionId WHERE T1.RepoId = 3 AND T2.CommentIsXml = 1" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Qual é a porcentagem de soluções para o método que precisa ser compilado nos métodos em inglês?", "evidence": "método que precisa ser compilado refere-se a WasCompiled = 0; método em inglês refere-se a Lang = 'en'; porcentagem de soluções = MULTIPLY(DIVIDE(SUM(WasCompiled = 0), COUNT(Solution.Id)), 100);", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.WasCompiled = 0 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(Lang) FROM Solution AS T1 INNER JOIN Method AS T2 ON T1.Id = T2.SolutionId WHERE T2.Lang = 'en'" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Qual a porcentagem a mais de estrelas que o repositório da solução \"1\" tem em relação à solução \"2\"?", "evidence": "solution refere-se a Solution.Id; Solution.Id = 1 OU 2; percentage = DIVIDE(MULTIPLY(SUBTRACT(SUM(Solution.Id = 1), SUM(Solution.Id = 2)), 100)), SUM(Solution.Id = 2);", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.Id = 1 THEN T1.Stars ELSE 0 END) - SUM(CASE WHEN T2.Id = 2 THEN T1.Stars ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ SUM(CASE WHEN T2.Id = 2 THEN T1.Stars ELSE 0 END) FROM Repo AS T1 INNER JOIN Solution AS T2 ON T1.Id = T2.RepoId" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Quantas soluções existem cujos repositórios receberam um número de stars (estrelas) maior que um terço do número de forks (bifurcações)?", "evidence": "número de soluções que existem cujos repositórios receberam o número de stars (estrelas) maior que um terço do número de forks (bifurcações) se refere a Stars>DIVIDE(Forks, 3);", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.Id) FROM Repo AS T1 INNER JOIN Solution AS T2 ON T1.Id = T2.RepoId WHERE T1.Stars > CAST(T1.Forks AS REAL) \/ 3" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Qual é a tarefa do método número 2?", "evidence": "tarefa do método se refere à segunda parte do Name após o \".\"; método número se refere a Method_100k.Id; Method_100k.Id = 2;", "SQL": "SELECT SUBSTR(SUBSTR(Name, INSTR(Name, '.') + 1), 1, INSTR(SUBSTR(Name, INSTR(Name, '.') + 1), '.') - 1) task FROM Method WHERE Id = 2" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Qual o formato do comentário do método número 8?", "evidence": "formato se refere a CommentIsXml; método número se refere a Method_100k.Id; Method_100k.Id = 8;", "SQL": "SELECT CASE WHEN CommentIsXml = 0 THEN 'isNotXMLFormat' WHEN CommentIsXml = 1 THEN 'isXMLFormat' END format FROM Method WHERE Id = 8" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Por favor, forneça um link para o endereço do Github do repositório mais conhecido.", "evidence": "link refere-se a Url; repositório mais conhecido refere-se a MAX(Watchers);", "SQL": "SELECT Url FROM Repo WHERE Watchers = ( SELECT MAX(Watchers) FROM Repo )" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Qual é a tarefa do método que está na língua 'Czech' (Tcheca)?", "evidence": "method se refere a Name; task of the method se refere à segunda parte do Name após o \".\"; Czech language se refere a Lang = 'cs'", "SQL": "SELECT DISTINCT SUBSTR(SUBSTR(Name, INSTR(Name, '.') + 1), 1, INSTR(SUBSTR(Name, INSTR(Name, '.') + 1), '.') - 1) task FROM Method WHERE Lang = 'cs'" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Qual é o solution path (caminho da solução) para o method (método) número 3?", "evidence": "solution path (caminho da solução) refere-se a Path; method (método) número refere-se a Method_100k.Id; Method_100k.Id = 3;", "SQL": "SELECT T1.Path FROM Solution AS T1 INNER JOIN Method AS T2 ON T1.Id = T2.SolutionId WHERE T2.Id = 3" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Qual é a linguagem do método número 28 que pode ser encontrado no repositório número 3?", "evidence": "linguagem do método se refere a Lang; método número se refere a Method_100k.Id; Method_100k.Id = 28; número do repositório se refere a RepoId; RepoID = 3;", "SQL": "SELECT T2.Lang FROM Solution AS T1 INNER JOIN Method AS T2 ON T1.Id = T2.SolutionId WHERE T2.Id = 28 AND T1.RepoId = 3" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Qual é o tempo de processamento da solução 1 e quantos métodos têm usado essa solução?", "evidence": "solução se refere a Solution.Id e SolutionId; Solution.Id = 1; SolutionId = 1; tempo de processamento se refere a ProcessedTime; métodos se refere a Name;", "SQL": "SELECT T1.ProcessedTime, COUNT(T2.SolutionId) FROM Solution AS T1 INNER JOIN Method AS T2 ON T1.Id = T2.SolutionId WHERE T2.SolutionId = 1" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Quantos métodos no mesmo repositório compartilham um nome tokenizado que começa com \"query language...\"?", "evidence": "métodos se refere a Name; nome tokenizado se refere a NameTokenized; NameTokenized LIKE 'query language%';", "SQL": "SELECT COUNT(T2.SolutionId) FROM Solution AS T1 INNER JOIN Method AS T2 ON T1.Id = T2.SolutionId WHERE T2.NameTokenized LIKE 'query language%'" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Por favor, indique as chamadas de API para o método número 10 e seu curso de ação pretendido.", "evidence": "método número refere-se a Method_100k.Id; Method_100k.Id = 10; curso de ação pretendido refere-se a Path;", "SQL": "SELECT T2.ApiCalls, T1.Path FROM Solution AS T1 INNER JOIN Method AS T2 ON T1.Id = T2.SolutionId WHERE T2.Id = 10" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Quantos métodos no repositório 150 não tinham um comentário e um resumo?", "evidence": "métodos se refere a Name; repositório que não tinha um comentário e um resumo se refere a FullComment IS NULL AND Summary IS NULL;", "SQL": "SELECT COUNT(T2.SolutionId) FROM Solution AS T1 INNER JOIN Method AS T2 ON T1.Id = T2.SolutionId WHERE T1.RepoId = 150 AND T2.FullComment IS NULL AND T2.Summary IS NULL" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Qual é o formato de comentário do método número 50 com o caminho da solução \"managedfusion_managedfusion\\ManagedFusion.sln\"?", "evidence": "formato de comentário se refere a CommentIsXml; número do método se refere a Method_100k.Id; Method_100k.Id = 50; caminho da solução se refere a Path; Path = 'managedfusion_managedfusion\\ManagedFusion.sln';", "SQL": "SELECT CASE WHEN T2.CommentIsXml = 0 THEN 'isNotXMLFormat' WHEN T2.CommentIsXml = 1 THEN 'isXMLFormat' END format FROM Solution AS T1 INNER JOIN Method AS T2 ON T1.Id = T2.SolutionId WHERE T2.Id = 50 AND T1.Path = 'managedfusion_managedfusionManagedFusion.sln'" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Qual é o método task do nome tokenizado \"string extensions to pascal case\"?", "evidence": "method se refere a Name; task do method se refere à segunda parte do Name após o \".\"; nome tokenizado se refere a NameTokenized; NameTokenized = 'string extensions to pascal case';", "SQL": "SELECT DISTINCT SUBSTR(SUBSTR(Name, INSTR(Name, '.') + 1), 1, INSTR(SUBSTR(Name, INSTR(Name, '.') + 1), '.') - 1) task FROM Method WHERE NameTokenized = 'string extensions to pascal case'" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Forneça o nome tokenizado do método \"Sky.Excel.ExcelBook.TypeConvert\".", "evidence": "nome tokenizado se refere a NameTokenized; NameTokenized = 'Sky.Excel.ExcelBook.TypeConvert'.", "SQL": "SELECT NameTokenized FROM Method WHERE Name = 'Sky.Excel.ExcelBook.TypeConvert'" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Quantos path (caminhos) o endereço github \"https:\/\/github.com\/jeffdik\/tachy.git\" tem?", "evidence": "endereço github se refere a Url; Url = 'https:\/\/github.com\/jeffdik\/tachy.git';", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.Path) FROM Repo AS T1 INNER JOIN Solution AS T2 ON T1.Id = T2.RepoId WHERE T1.Url = 'https:\/\/github.com\/jeffdik\/tachy.git'" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Quantos watchers o path \"maff_se3ue7\\US7.sln\" tem?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Watchers FROM Repo AS T1 INNER JOIN Solution AS T2 ON T1.Id = T2.RepoId WHERE T2.Path = 'maff_se3ue7US7.sln'" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Liste 5 endereços github que as soluções podem ser implementadas sem a necessidade de compilação.", "evidence": "endereço github refere-se a Url; solução pode ser implementada sem a necessidade de compilação refere-se a WasCompiled = 1;", "SQL": "SELECT T1.Url FROM Repo AS T1 INNER JOIN Solution AS T2 ON T1.Id = T2.RepoId WHERE T2.WasCompiled = 1 LIMIT 5" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Qual é o caminho da solução do nome tokenizado \"matrix multiply\"?", "evidence": "caminho da solução se refere a Path; nome tokenizado se refere a NameTokenized; NameTokenized = 'matrix multiply';", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.Path FROM Solution AS T1 INNER JOIN Method AS T2 ON T1.Id = T2.SolutionId WHERE T2.NameTokenized = 'matrix multiply'" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Quantos formatos XML o endereço do github \"https:\/\/github.com\/dogeth\/vss2git.git\" tem?", "evidence": "Formato Xml refere-se a CommentisXml, endereço github refere-se a Url; Url = 'https:\/\/github.com\/dogeth\/vss2git.git';", "SQL": "SELECT COUNT(T3.CommentIsXml) FROM Repo AS T1 INNER JOIN Solution AS T2 ON T1.Id = T2.RepoId INNER JOIN Method AS T3 ON T2.Id = T3.SolutionId WHERE T1.Url = 'https:\/\/github.com\/dogeth\/vss2git.git' AND T3.CommentIsXml = 1" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Liste 5 solution path (caminho da solução) que tenham sampling time (tempo de amostragem) de 636431758961741000.", "evidence": "solution path (caminho da solução) refere-se a Path; sampling time (tempo de amostragem) refere-se a SampledAt; SampledAt = '636431758961741000';", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.Path FROM Solution AS T1 INNER JOIN Method AS T2 ON T1.Id = T2.SolutionId WHERE T2.SampledAt = 636431758961741000 LIMIT 5" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Qual é o endereço github do caminho da solução \"joeyrobert_bloomfilter\\DataTypes.BloomFilter.sln\"?", "evidence": "endereço github refere-se a Url; caminho da solução refere-se a Path; Path = 'joeyrobert_bloomfilter\\DataTypes.BloomFilter.sln';", "SQL": "SELECT T1.Url FROM Repo AS T1 INNER JOIN Solution AS T2 ON T1.Id = T2.RepoId WHERE T2.Path = 'joeyrobert_bloomfilterDataTypes.BloomFilter.sln'" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Liste todos os nomes de método do caminho da solução \"graffen_NLog.Targets.Syslog\\src\\NLog.Targets.Syslog.sln\".", "evidence": "nome do método se refere a Name; caminho da solução se refere a Path; Path = 'graffen_NLog.Targets.Syslog\\src\\NLog.Targets.Syslog.sln';", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.Name FROM Solution AS T1 INNER JOIN Method AS T2 ON T1.Id = T2.SolutionId WHERE T1.Path = 'graffen_NLog.Targets.SyslogsrcNLog.Targets.Syslog.sln'" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Liste todos os nomes tokenizados do caminho da solução \"jurney_P4Backup\\P4Backup\\P4Backup.sln\".", "evidence": "nome tokenizado se refere a NameTokenized; caminho da solução se refere a Path; Path = 'jurney_P4Backup\\P4Backup\\P4Backup.sln';", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.NameTokenized FROM Solution AS T1 INNER JOIN Method AS T2 ON T1.Id = T2.SolutionId WHERE T1.Path = 'jurney_P4BackupP4BackupP4Backup.sln'" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Forneça o endereço github com o resumo do método \"A test for Decompose\" (Um teste para Decompor).", "evidence": "endereço github refere-se a Url; resumo do método refere-se a Summary; Summary = 'A test for Decompose';", "SQL": "SELECT T1.Url FROM Repo AS T1 INNER JOIN Solution AS T2 ON T1.Id = T2.RepoId INNER JOIN Method AS T3 ON T2.Id = T3.SolutionId WHERE T3.Summary = 'A test for Decompose'" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Quantas curtidas (liked by people) o caminho da solução \"ninject_Ninject\\Ninject.sln\" tem?", "evidence": "quantas curtidas (liked by people) refere-se a Stars; caminho da solução refere-se a Path; Path = 'ninject_Ninject\\Ninject.sln';", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.Stars FROM Repo AS T1 INNER JOIN Solution AS T2 ON T1.Id = T2.RepoId WHERE T2.Path = 'ninject_NinjectNinject.sln'" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Quantos solution path (caminhos de solução) o repositório tem com 111 stars (estrelas), 58 forks (bifurcações) e 111 watchers (seguidores)?", "evidence": "solution path (caminho de solução) se refere a Path;", "SQL": "SELECT COUNT(T2.Path) FROM Repo AS T1 INNER JOIN Solution AS T2 ON T1.Id = T2.RepoId WHERE T1.Stars = 111 AND T1.Forks = 58 AND T1.Watchers = 111" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Qual é o tempo médio processado da solução com um repositório de 254 likes, 88 followers (seguidores) e 254 watchers (observadores)?", "evidence": "tempo médio processado = AVG(ProcessedTime);", "SQL": "SELECT CAST(SUM(T2.ProcessedTime) AS REAL) \/ COUNT(T2.ProcessedTime) FROM Repo AS T1 INNER JOIN Solution AS T2 ON T1.Id = T2.RepoId WHERE T1.Stars = 254 AND T1.Forks = 88 AND T1.Watchers = 254" }, { "db_id": "codebase_comments", "question": "Quantos códigos de linguagem de método são usados para o endereço do github \"https:\/\/github.com\/managedfusion\/managedfusion.git\"?", "evidence": "código de linguagem de método se refere a Lang; endereço do github se refere a Url; Url = 'https:\/\/github.com\/managedfusion\/managedfusion.git';", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T3.Lang) FROM Repo AS T1 INNER JOIN Solution AS T2 ON T1.Id = T2.RepoId INNER JOIN Method AS T3 ON T2.Id = T3.SolutionId WHERE T1.Url = 'https:\/\/github.com\/managedfusion\/managedfusion.git'" }, { "db_id": "trains", "question": "Quantos trens existem que circulam na direção leste?", "evidence": "leste é uma direção", "SQL": "SELECT COUNT(id) FROM trains WHERE direction = 'east'" }, { "db_id": "trains", "question": "Quantos vagões existem no trem nº 1?", "evidence": "trem nº 1 refere-se a train_id = 1", "SQL": "SELECT COUNT(id) FROM cars WHERE train_id = 1" }, { "db_id": "trains", "question": "Qual é o formato do vagão traseiro no trem nº 1?", "evidence": "trem nº 1 refere-se a train_id = 1; vagão traseiro refere-se a position = 4", "SQL": "SELECT shape FROM cars WHERE train_id = 1 AND position = 4" }, { "db_id": "trains", "question": "Por favor, liste os IDs de todos os trens com pelo menos um vagão em um formato não regular.", "evidence": "formato não regular refere-se a shape em ('elipse' (elipse), 'bucket' (balde))", "SQL": "SELECT train_id FROM cars WHERE shape IN ('elipse', 'bucket') GROUP BY train_id" }, { "db_id": "trains", "question": "Quantos vagões no trem no.1 têm o teto aberto?", "evidence": "trem no. 1 refere-se a train_id = 1; teto aberto refere-se a roof = 'none' (nenhum)", "SQL": "SELECT COUNT(id) FROM cars WHERE train_id = 1 AND roof = 'none'" }, { "db_id": "trains", "question": "Por favor, liste os IDs de todos os vagões no trem nº 1 que têm 2 wheels (rodas).", "evidence": "trem nº 1 refere-se a train_id = 1; 2 wheels (rodas) refere-se a wheels = 2", "SQL": "SELECT id FROM cars WHERE train_id = 1 AND wheels = 2" }, { "db_id": "trains", "question": "Entre os trens que seguem na direção leste, quantos deles têm pelo menos um vagão em um formato não regular?", "evidence": "formato não regular se refere a shape em ('elipse' (elipse), 'bucket' (balde))", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.shape IN ('bucket', 'elipse') THEN 1 ELSE 0 end)as count FROM cars AS T1 INNER JOIN trains AS T2 ON T1.train_id = T2.id WHERE T2.direction = 'east'" }, { "db_id": "trains", "question": "Por favor, liste os IDs de todos os trens que seguem na direção leste ('east' - leste) e têm menos de 4 vagões.", "evidence": "menos de 4 vagões refere-se a carsNum < 4", "SQL": "SELECT T1.id FROM trains AS T1 INNER JOIN ( SELECT train_id, MAX(position) AS carsNum FROM cars GROUP BY train_id ) AS T2 ON T1.id = T2.train_id WHERE T1.direction = 'east' AND T2.carsNum < 4" }, { "db_id": "trains", "question": "Por favor, liste os IDs de todos os vagões com lados 'double' (duplos) em trens que correm na direção oeste.", "evidence": "lados 'double' (duplos) em trens se refere a sides = 'double'.", "SQL": "SELECT T1.id FROM cars AS T1 INNER JOIN trains AS T2 ON T1.train_id = T2.id WHERE T2.direction = 'east' AND T1.sides = 'double'" }, { "db_id": "trains", "question": "Entre os trens que circulam na direção leste, quantos deles têm mais de 2 vagões longos?", "evidence": "mais de 2 vagões longos refere-se a longCarsNum > 2", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.longCarsNum > 2 THEN 1 ELSE 0 END)as count FROM trains AS T1 INNER JOIN ( SELECT train_id, COUNT(id) AS longCarsNum FROM cars WHERE len = 'long' GROUP BY train_id ) AS T2 ON T1.id = T2.train_id WHERE T1.direction = 'west'" }, { "db_id": "trains", "question": "Por favor, liste as direções em que os trens com pelo menos um vagão vazio rodam.", "evidence": "pelo menos um vagão vazio roda refere-se a load_num = 0", "SQL": "SELECT T2.direction FROM cars AS T1 INNER JOIN trains AS T2 ON T1.train_id = T2.id WHERE T1.load_num = 0" }, { "db_id": "trains", "question": "Em qual direção o trem com um vagão em formato de elipse ('ellipse') corre?", "evidence": "shape = 'ellipse' (elipse)", "SQL": "SELECT T2.direction FROM cars AS T1 INNER JOIN trains AS T2 ON T1.train_id = T2.id WHERE T1.shape = 'ellipse'" }, { "db_id": "trains", "question": "Qual é o número total de vagões 'short' (curtos) em todos os trens que circulam na direção leste?", "evidence": "vagões 'short' (curtos) se refere a len = 'short';", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.len = 'short' then 1 ELSE 0 END)as count FROM cars AS T1 INNER JOIN trains AS T2 ON T1.train_id = T2.id WHERE T2.direction = 'east'" }, { "db_id": "trains", "question": "Por favor, liste os formatos de todos os vagões dianteiros nos trens que circulam na direção leste.", "evidence": "vagões dianteiros refere-se a position = 1;", "SQL": "SELECT T1.shape FROM cars AS T1 INNER JOIN trains AS T2 ON T1.train_id = T2.id WHERE T2.direction = 'east' AND T1.position = 1 GROUP BY T1.shape" }, { "db_id": "trains", "question": "Quantos vagões em um trem que corre na direção leste têm um telhado 'flat' (plano)?", "evidence": "telhado 'flat' (plano) refere-se a roof = 'flat';", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.roof = 'flat' THEN 1 ELSE 0 END)as count FROM cars AS T1 INNER JOIN trains AS T2 ON T1.train_id = T2.id WHERE T2.direction = 'east'" }, { "db_id": "trains", "question": "Entre os vagões de um trem que segue na direção leste, quantos deles têm um teto 'flat' (plano) e um formato de carga 'circle' (circular)?", "evidence": "teto flat refere-se a roof = 'flat' (plano); load_shape = 'circle' (circular)", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.load_shape = 'circle' THEN 1 ELSE 0 END)as count FROM cars AS T1 INNER JOIN trains AS T2 ON T1.train_id = T2.id WHERE T2.direction = 'east' AND T1.roof = 'flat' " }, { "db_id": "trains", "question": "Trens que correm em qual direção têm mais vagões em formato de 'rectangle' (retângulo) no total?", "evidence": "mais vagões em formato de 'rectangle' (retângulo) refere-se a MAX(rectCarsNum)", "SQL": "SELECT T1.direction FROM trains AS T1 INNER JOIN ( SELECT train_id, COUNT(id) AS rectCarsNum FROM cars WHERE shape = 'rectangle' GROUP BY train_id ) AS T2 ON T1.id = T2.train_id ORDER BY T2.rectCarsNum DESC" }, { "db_id": "trains", "question": "Por favor, liste as direções em que os trens com 4 vagões curtos ('short') correm.", "evidence": "curto ('short') refere-se a len = 'short'; 4 vagões correm refere-se a position = 4", "SQL": "SELECT T2.direction FROM cars AS T1 INNER JOIN trains AS T2 ON T1.train_id = T2.id WHERE T1.len = 'short' AND T1.position = 4" }, { "db_id": "trains", "question": "Qual é o número médio de carros nos trens que circulam na direção 'east' (leste)?", "evidence": "cálculo = DIVIDE(count(id), count(train_id))", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(T1.id) AS REAL) \/ COUNT(DISTINCT T1.train_id) FROM cars AS T1 INNER JOIN trains AS T2 ON T1.train_id = T2.id WHERE T2.direction = 'east'" }, { "db_id": "trains", "question": "Entre os trens que têm pelo menos um vagão com formato não regular, qual é a porcentagem deles que está rodando na direção leste?", "evidence": "vagão com formato não regular se refere a shape em ('bucket' (balde), 'ellipse' (elipse)); cálculo = MULTIPLY(DIVIDE(count(direction = 'east' then train_id)), count(train_id), 100)", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(DISTINCT CASE WHEN T2.direction = 'east' THEN T1.train_id ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(DISTINCT T1.train_id) FROM cars AS T1 INNER JOIN trains AS T2 ON T1.train_id = T2.id WHERE T1.shape IN ('bucket', 'ellipse')" }, { "db_id": "trains", "question": "Quantos carros curtos estão no formato de hexágono?", "evidence": "carros curtos se refere a len = 'short' (curto); no formato de hexágono se refere a shape = 'hexagon' (hexágono)", "SQL": "SELECT COUNT(id) FROM cars WHERE shape = 'hexagon' AND len = 'short'" }, { "db_id": "trains", "question": "Quantos trens estão indo para oeste?", "evidence": "oeste é uma direção", "SQL": "SELECT COUNT(id) FROM trains WHERE direction = 'west'" }, { "db_id": "trains", "question": "Quais são os load shapes (formatos de carga) de todos os short (curtos) ellipse (elipse) cars (vagões)?", "evidence": "short (curto) refere-se a len = 'short'; ellipse (elipse) cars (vagões) refere-se a shape = 'ellipse'", "SQL": "SELECT load_shape FROM cars WHERE shape = 'ellipse' AND len = 'short'" }, { "db_id": "trains", "question": "Quais são os ids dos trens que estão indo para 'east' (leste)?", "evidence": "'east' (leste) é uma direção", "SQL": "SELECT id FROM trains WHERE direction = 'east'" }, { "db_id": "trains", "question": "Quantas wheels (rodas) os carros long (longos) têm?", "evidence": "carros long (longos) refere-se a len = 'long'", "SQL": "SELECT SUM(wheels) FROM cars WHERE len = 'long'" }, { "db_id": "trains", "question": "Em qual direção a maioria dos trens está correndo?", "evidence": "maioria dos trens refere-se a MAX(count(id))", "SQL": "SELECT direction FROM trains GROUP BY direction ORDER BY COUNT(id) DESC" }, { "db_id": "trains", "question": "Entre os trens que seguem para o leste, quantos trens têm pelo menos 4 vagões?", "evidence": "leste é uma direção; pelo menos 4 vagões se refere a carsNum > = 4", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.direction = 'east' THEN 1 ELSE 0 END)as count FROM trains AS T1 INNER JOIN ( SELECT train_id, COUNT(id) AS carsNum FROM cars GROUP BY train_id ) AS T2 ON T1.id = T2.train_id WHERE T2.carsNum >= 4" }, { "db_id": "trains", "question": "Em qual direção a maioria dos trens com os segundos vagões em formato de retângulo correm?", "evidence": "a maioria dos trens se refere a MAX(count(id)); segundos vagões se refere a position = 2", "SQL": "SELECT T2.direction FROM cars AS T1 INNER JOIN trains AS T2 ON T1.train_id = T2.id WHERE T1.position = 2 AND T1.shape = 'rectangle' GROUP BY T2.direction ORDER BY COUNT(T2.id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "trains", "question": "Quantos trens indo para o oeste têm vagões de dois lados na 3ª posição?", "evidence": "oeste é uma direção; vagões de dois lados refere-se a sides = 'double' (duplo); 3ª posição refere-se a position = 3", "SQL": "SELECT COUNT(T.train_id) FROM (SELECT T1.train_id FROM cars AS T1 INNER JOIN trains AS T2 ON T1.train_id = T2.id WHERE T1.position = 3 AND T2.direction = 'west' AND T1.sides = 'double' GROUP BY T1.train_id)as T" }, { "db_id": "trains", "question": "Quantos trens com destino a leste têm vagões dianteiros com formato retangular?", "evidence": "com destino a leste refere-se a direction = 'east' (leste); vagões dianteiros refere-se a position = 1", "SQL": "SELECT COUNT(T.train_id) FROM (SELECT T1.train_id FROM cars AS T1 INNER JOIN trains AS T2 ON T1.train_id = T2.id WHERE T1.position = 1 AND T2.direction = 'east' AND T1.shape = 'rectangle' GROUP BY T1.train_id)as T" }, { "db_id": "trains", "question": "Entre os trens que seguem para oeste, quantos trens têm no máximo um vagão com teto aberto?", "evidence": "seguindo para oeste refere-se a direction = 'west' (oeste); teto aberto refere-se a roof = 'none' (nenhum)", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.direction = 'west' THEN 1 ELSE 0 END)as count FROM trains AS T1 INNER JOIN ( SELECT train_id, COUNT(id) FROM cars WHERE roof = 'none' GROUP BY train_id HAVING COUNT(id) = 1 ) AS T2 ON T1.id = T2.train_id " }, { "db_id": "trains", "question": "Em qual direção a maioria dos trens que têm 3 vagões estão correndo?", "evidence": "3 vagões refere-se a carsNum = 3", "SQL": "SELECT T1.direction FROM trains AS T1 INNER JOIN ( SELECT train_id, COUNT(id) AS carsNum FROM cars GROUP BY train_id HAVING carsNum = 3 ) AS T2 ON T1.id = T2.train_id GROUP BY T1.direction" }, { "db_id": "trains", "question": "Quantos trens com vagões dianteiros totalmente carregados estão indo para o leste?", "evidence": "totalmente carregado se refere a load_num = 3; vagões dianteiros se refere a position = 1", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.train_id) FROM cars AS T1 INNER JOIN trains AS T2 ON T1.train_id = T2.id WHERE T1.position = 1 AND T1.load_num = 3" }, { "db_id": "trains", "question": "Quantos vagões indo para o leste têm vagões de cauda de dois lados ('double-sided')?", "evidence": "leste ('east') é uma direção; dois lados ('double-sided') refere-se a sides = 'double'; cauda ('tail') refere-se a carsposition = trailPosi", "SQL": "SELECT COUNT(T1.id) FROM trains AS T1 INNER JOIN cars AS T2 ON T1.id = T2.train_id INNER JOIN ( SELECT train_id, MAX(position) AS trailPosi FROM cars GROUP BY train_id ) AS T3 ON T1.id = T3.train_id WHERE T1.direction = 'east' AND T2.position = T3.trailPosi AND T2.sides = 'double'" }, { "db_id": "trains", "question": "Liste todas as direções dos trens que têm vagões vazios.", "evidence": "vagões vazios refere-se a load_num = 0", "SQL": "SELECT T2.direction FROM cars AS T1 INNER JOIN trains AS T2 ON T1.train_id = T2.id WHERE T1.load_num = 0" }, { "db_id": "trains", "question": "Qual é a direção do trem com uma carga em forma de 'diamond' (diamante) no seu 2º vagão?", "evidence": "2º vagão refere-se a position = 2", "SQL": "SELECT T2.direction FROM cars AS T1 INNER JOIN trains AS T2 ON T1.train_id = T2.id WHERE T1.position = 2 AND T1.shape = 'diamond'" }, { "db_id": "trains", "question": "Entre os trens que seguem para o oeste, quantos trens têm vagões de teto irregular e de três rodas?", "evidence": "oeste é uma direção; três rodas refere-se a wheels = 3; teto irregular refere-se a roof = 'jagged' (irregular)", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.direction = 'west' THEN 1 ELSE 0 END)as count FROM cars AS T1 INNER JOIN trains AS T2 ON T1.train_id = T2.id WHERE T1.wheels = 3 AND T1.roof = 'jagged'" }, { "db_id": "trains", "question": "Forneça as direções para todos os trens que têm 2 ou menos carros.", "evidence": "2 ou menos carros refere-se a trailPosi < = 2", "SQL": "SELECT T1.direction FROM trains AS T1 INNER JOIN ( SELECT train_id, MAX(position) AS trailPosi FROM cars GROUP BY train_id ) AS T2 ON T1.id = T2.train_id WHERE T2.trailPosi <= 2" }, { "db_id": "trains", "question": "Qual é a porcentagem de todos os trens com pelo menos 4 cars (vagões)? Liste as direções dos referidos trens.", "evidence": "pelo menos 4 cars (vagões) refere-se a trailPosi >= 4; cálculo = MULTIPLY(DIVIDE(count(trailPosi >= 4 then id), count(id)), 100)", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T2.trailPosi >= 4 THEN T1.id ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.id) FROM trains AS T1 INNER JOIN ( SELECT train_id, MAX(position) AS trailPosi FROM cars GROUP BY train_id ) AS T2 ON T1.id = T2.train_id UNION ALL SELECT T1.direction FROM trains AS T1 INNER JOIN ( SELECT train_id, MAX(position) AS trailPosi FROM cars t GROUP BY train_id ) AS T2 ON T1.id = T2.train_id AND T2.trailPosi >= 4" }, { "db_id": "trains", "question": "Liste todos os formatos de carga de todos os vagões dianteiros de cada trem e identifique qual formato de carga tem o maior número. Calcule a porcentagem dos trens com o referido vagão dianteiro que estão indo para 'east' (leste).", "evidence": "qual formato de carga tem o maior número refere-se a MAX(load_shape); vagão dianteiro refere-se a position = 1; 'east' (leste) é uma direção; calculation = MULTIPLY(DIVIDE(count(direction = 'east' where MAX(load_shape) where position = 1 then id), count(id)), 100)", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.load_shape FROM ( SELECT load_shape, train_id FROM cars WHERE position = 1 ORDER BY train_id DESC ) AS T3 UNION ALL SELECT T4.load_shape FROM ( SELECT load_shape, train_id FROM cars WHERE position = 1 ORDER BY train_id DESC LIMIT 1 ) AS T4 UNION ALL SELECT (CAST(COUNT(DISTINCT CASE WHEN T2.direction = 'east' THEN T2.id ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(DISTINCT T2.id)) FROM cars AS T1 INNER JOIN trains AS T2 ON T1.train_id = T2.id WHERE T1.position = 1 AND T1.load_shape = ( SELECT T4.load_shape FROM ( SELECT load_shape, train_id FROM cars AS T WHERE position = 1 ORDER BY train_id DESC LIMIT 1 ) AS T4 )" }, { "db_id": "movie", "question": "Por favor, liste os nomes dos personagens no filme Look Who's Talking.", "evidence": "o filme Look Who's Talking refere-se a title = 'Look Who's Talking' (Quem Está Falando).", "SQL": "SELECT T2.`Character Name` FROM movie AS T1 INNER JOIN characters AS T2 ON T1.MovieID = T2.MovieID WHERE T1.Title = 'Look Who''s Talking'" }, { "db_id": "movie", "question": "Qual personagem tem o maior tempo de tela no filme Batman?", "evidence": "maior tempo de tela se refere a max(screentime); o filme Batman se refere a title = 'Batman' (Batman)", "SQL": "SELECT T2.`Character Name` FROM movie AS T1 INNER JOIN characters AS T2 ON T1.MovieID = T2.MovieID WHERE T1.Title = 'Batman' ORDER BY T2.screentime DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie", "question": "Qual ator interpretou o papel de Joker ('Joker') no filme Batman ('Batman')?", "evidence": "papel de Joker ('Joker') refere-se a character_name = 'Joker'; filme Batman ('Batman') refere-se a title = 'Batman'", "SQL": "SELECT T3.Name FROM movie AS T1 INNER JOIN characters AS T2 ON T1.MovieID = T2.MovieID INNER JOIN actor AS T3 ON T3.ActorID = T2.ActorID WHERE T1.Title = 'Batman' AND T2.`Character Name` = 'Joker'" }, { "db_id": "movie", "question": "Por favor, liste os nomes dos atores que desempenharam um papel no filme Batman.", "evidence": "o filme Batman refere-se a title = 'Batman' (Batman)", "SQL": "SELECT T3.Name FROM movie AS T1 INNER JOIN characters AS T2 ON T1.MovieID = T2.MovieID INNER JOIN actor AS T3 ON T3.ActorID = T2.ActorID WHERE T1.Title = 'Batman'" }, { "db_id": "movie", "question": "De qual filme é o personagem Dr. Archibald 'Moonlight' Graham?", "evidence": "nome do filme se refere a title; o personagem Dr. Archibald 'Moonlight' Graham se refere a character_name = 'Dr. Archibald ''Moonlight'' Graham'", "SQL": "SELECT T1.Title FROM movie AS T1 INNER JOIN characters AS T2 ON T1.MovieID = T2.MovieID WHERE T2.`Character Name` = 'Dr. Archibald ''Moonlight'' Graham'" }, { "db_id": "movie", "question": "Por favor, liste os nomes dos filmes estrelados por Tom Cruise.", "evidence": "nome do filme refere-se a title; estrelado por Tom Cruise refere-se a name = 'Tom Cruise' (Tom Cruise)", "SQL": "SELECT T1.Title FROM movie AS T1 INNER JOIN characters AS T2 ON T1.MovieID = T2.MovieID INNER JOIN actor AS T3 ON T3.ActorID = T2.ActorID WHERE T3.Name = 'Tom Cruise'" }, { "db_id": "movie", "question": "Quantos filmes estrelados por Morgan Freeman são sugeridos por 'parental guidance' (orientação parental)?", "evidence": "'suggested by parental guidance' (sugerido por orientação parental) refere-se a mpaa_rating = 'PG' (orientação parental);", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM movie AS T1 INNER JOIN characters AS T2 ON T1.MovieID = T2.MovieID INNER JOIN actor AS T3 ON T3.ActorID = T2.ActorID WHERE T3.Name = 'Morgan Freeman' AND T1.`MPAA Rating` = 'PG'" }, { "db_id": "movie", "question": "Entre os filmes estrelados por Tom Cruise, qual deles tem a melhor qualidade?", "evidence": "estrelado por Tom Cruise refere-se a name = 'Tom Cruise' (Tom Cruise); melhor qualidade refere-se a max(rating)", "SQL": "SELECT T1.Title FROM movie AS T1 INNER JOIN characters AS T2 ON T1.MovieID = T2.MovieID INNER JOIN actor AS T3 ON T3.ActorID = T2.ActorID WHERE T3.Name = 'Tom Cruise' ORDER BY T1.Rating DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie", "question": "Qual é o nome do personagem interpretado por Tom Cruise no filme Born on the Fourth of July?", "evidence": "interpretado por Tom Cruise refere-se a name = 'Tom Cruise'; filme Born on the Fourth of July refere-se a title = 'Born on the Fourth of July' (Nascido em 4 de Julho)", "SQL": "SELECT T2.`Character Name` FROM movie AS T1 INNER JOIN characters AS T2 ON T1.MovieID = T2.MovieID INNER JOIN actor AS T3 ON T3.ActorID = T2.ActorID WHERE T3.Name = 'Tom Cruise' AND T1.Title = 'Born on the Fourth of July'" }, { "db_id": "movie", "question": "Por favor, liste os nomes de todos os personagens interpretados por Tom Cruise.", "evidence": "interpretado por Tom Cruise refere-se a name = 'Tom Cruise' (Tom Cruise)", "SQL": "SELECT T1.`Character Name` FROM characters AS T1 INNER JOIN actor AS T2 ON T1.ActorID = T2.ActorID WHERE T2.Name = 'Tom Cruise'" }, { "db_id": "movie", "question": "Entre os atores que estrelaram o filme Batman, qual deles é o mais alto?", "evidence": "filme Batman refere-se a title = 'Batman' (Batman); o mais alto refere-se a max(height_inches)", "SQL": "SELECT T3.Name FROM movie AS T1 INNER JOIN characters AS T2 ON T1.MovieID = T2.MovieID INNER JOIN actor AS T3 ON T3.ActorID = T2.ActorID WHERE T1.Title = 'Batman' ORDER BY T3.`Height (Inches)` DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie", "question": "Quantos filmes estrelam um ator afro-americano do sexo masculino?", "evidence": "masculino refere-se a gender = 'Male' (Masculino); afro-americano refere-se a ethnicity = 'African American' (Afro-Americano)", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM characters AS T1 INNER JOIN actor AS T2 ON T1.ActorID = T2.ActorID WHERE T2.Gender = 'Male' AND T2.Ethnicity = 'African American'" }, { "db_id": "movie", "question": "Qual é a avaliação média de todos os filmes estrelados por Tom Cruise?", "evidence": "estrelado por Tom Cruise refere-se a name = 'Tom Cruise' (Tom Cruise); avaliação média = divide(sum(rating where name = 'Tom Cruise' (Tom Cruise)), count(movieid where name = 'Tom Cruise' (Tom Cruise)))", "SQL": "SELECT AVG(T1.Rating) FROM movie AS T1 INNER JOIN characters AS T2 ON T1.MovieID = T2.MovieID INNER JOIN actor AS T3 ON T3.ActorID = T2.ActorID WHERE T3.Name = 'Tom Cruise'" }, { "db_id": "movie", "question": "Qual a porcentagem a mais do tempo de tela do personagem mais importante em Batman em relação ao menos importante?", "evidence": "personagem mais importante refere-se a max(screentime); personagem menos importante refere-se a min(screentime); filme Batman refere-se a title = 'Batman' (Batman); porcentagem = divide(subtract(max(screentime) , min(screentime)) , min(screentime)) * 100%", "SQL": "SELECT (MAX(CAST(SUBSTR(T2.screentime, 3, 2) AS REAL)) - MIN(CAST(SUBSTR(T2.screentime, 3, 2) AS REAL))) * 100 \/ MIN(CAST(SUBSTR(T2.screentime, 3, 2) AS REAL)) FROM movie AS T1 INNER JOIN characters AS T2 ON T1.MovieID = T2.MovieID WHERE T1.Title = 'Batman'" }, { "db_id": "movie", "question": "Qual filme teve o maior budget (orçamento)? Dê o nome do filme.", "evidence": "maior budget (orçamento) se refere a max(Budget); nome do filme se refere a Title", "SQL": "SELECT Title FROM movie ORDER BY Budget DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie", "question": "Qual é a classificação MPAA para o filme com o personagem chamado \"Peter Quill\" nele?", "evidence": "Classificação MPAA = 'G' significa General audiences (Público geral); Classificação MPAA = 'PG' significa Parental guidance suggested (Orientação dos pais sugerida); Classificação MPAA = 'R' significa Restricted (Restrito); Classificação MPAA = 'X' significa No one under 17 admitted (Ninguém com menos de 17 anos admitido)", "SQL": "SELECT T1.`MPAA Rating` FROM movie AS T1 INNER JOIN characters AS T2 ON T1.MovieID = T2.MovieID WHERE T2.`Character Name` = 'Peter Quill'" }, { "db_id": "movie", "question": "Dê o nome do personagem número 1 na lista de créditos do filme de suspense (thriller) de maior avaliação.", "evidence": "Personagem número 1 na lista de créditos se refere a creditOrder = '1'; maior avaliação se refere a max(rating); filme de suspense se refere a Genre = 'Thriller' (Suspense).", "SQL": "SELECT T2.`Character Name` FROM movie AS T1 INNER JOIN characters AS T2 ON T1.MovieID = T2.MovieID WHERE T2.creditOrder = '1' AND T1.Genre = 'Thriller' ORDER BY T1.Rating DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie", "question": "Quem foi o ator que atuou no filme \"Batman\" com o maior screentime?", "evidence": "filme \"Batman\" refere-se a Title = 'Batman' (Batman); maior screentime refere-se a max(screentime)", "SQL": "SELECT T2.Name FROM characters AS T1 INNER JOIN actor AS T2 ON T1.ActorID = T2.ActorID INNER JOIN movie AS T3 ON T3.MovieID = T1.MovieID WHERE T3.Title = 'Batman' ORDER BY T1.screentime DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie", "question": "Em quantos filmes o ator com o maior networth atuou?", "evidence": "maior networth se refere a max(networth)", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM characters AS T1 INNER JOIN actor AS T2 ON T1.ActorID = T2.ActorID WHERE CAST(REPLACE(REPLACE(T2.NetWorth, ',', ''), '$', '') AS REAL) = ( SELECT MAX(CAST(REPLACE(REPLACE(NetWorth, ',', ''), '$', '') AS REAL)) FROM actor)" }, { "db_id": "movie", "question": "Quem interpretou a personagem chamada \"Chanice Kobolowski\"?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.Name FROM characters AS T1 INNER JOIN actor AS T2 ON T1.ActorID = T2.ActorID WHERE T1.`Character Name` = 'Chanice Kobolowski'" }, { "db_id": "movie", "question": "Qual é o aniversário do ator que interpretou \"Sully\" (Sully)?", "evidence": "aniversário refere-se a `Date of Birth`; \"Sully\" (Sully) refere-se a `Character Name` = 'Sully'", "SQL": "SELECT T2.`Date of Birth` FROM characters AS T1 INNER JOIN actor AS T2 ON T1.ActorID = T2.ActorID WHERE T1.`Character Name` = 'Sully'" }, { "db_id": "movie", "question": "Mostre a cidade natal do ator que interpretou \"Gabriel Martin\".", "evidence": "\"Gabriel Martin\" refere-se a Character Name = 'Gabriel Martin'", "SQL": "SELECT T2.`Birth City` FROM characters AS T1 INNER JOIN actor AS T2 ON T1.ActorID = T2.ActorID WHERE T1.`Character Name` = 'Gabriel Martin'" }, { "db_id": "movie", "question": "Forneça a biografia do ator que interpretou \"Michael Moscovitz\".", "evidence": "\"Michael Moscovitz\" refere-se a Character Name = 'Michael Moscovitz'", "SQL": "SELECT T2.Biography FROM characters AS T1 INNER JOIN actor AS T2 ON T1.ActorID = T2.ActorID WHERE T1.`Character Name` = 'Michael Moscovitz'" }, { "db_id": "movie", "question": "Qual a altura do ator que interpretou \"Lurch\" (Lurch)?", "evidence": "altura se refere a `Height (Inches)`; \"Lurch\" (Lurch) se refere a `Character Name` = 'Lurch'", "SQL": "SELECT T2.`Height (Inches)` FROM characters AS T1 INNER JOIN actor AS T2 ON T1.ActorID = T2.ActorID WHERE T1.`Character Name` = 'Lurch'" }, { "db_id": "movie", "question": "Mostre o nome do personagem No.3 na lista de créditos do filme \"G.I. Joe: The Rise of Cobra\".", "evidence": "Personagem No.3 refere-se a creditOrder = '3'; filme \"G.I. Joe: The Rise of Cobra\" refere-se a Title = 'G.I. Joe: The Rise of Cobra'", "SQL": "SELECT T2.`Character Name` FROM movie AS T1 INNER JOIN characters AS T2 ON T1.MovieID = T2.MovieID WHERE T1.Title = 'G.I. Joe: The Rise of Cobra' AND T2.creditOrder = '3'" }, { "db_id": "movie", "question": "Quem interpretou o personagem No.2 no elenco do filme \"American Hustle\"?", "evidence": "Personagem No.2 refere-se a creditOrder = '2'; filme \"American Hustle\" refere-se a Title = 'American Hustle' (American Hustle)", "SQL": "SELECT T3.Name FROM movie AS T1 INNER JOIN characters AS T2 ON T1.MovieID = T2.MovieID INNER JOIN actor AS T3 ON T3.ActorID = T2.ActorID WHERE T1.Title = 'American Hustle' AND T2.creditOrder = '2'" }, { "db_id": "movie", "question": "Quem interpretou o personagem No.1 (Número 1) na lista de créditos do filme que foi lançado em \"2015\/10\/26\"?", "evidence": "personagem No.1 (Número 1) refere-se a creditOrder = '1'; lançado em \"2015\/10\/26\" refere-se a `Release Date` = '2015-10-26'", "SQL": "SELECT T3.Name FROM movie AS T1 INNER JOIN characters AS T2 ON T1.MovieID = T2.MovieID INNER JOIN actor AS T3 ON T3.ActorID = T2.ActorID WHERE T1.`Release Date` = '2015-10-26' AND T2.creditOrder = '1'" }, { "db_id": "movie", "question": "Qual é a porcentagem de atores dos 'USA' (EUA) que apareceram na lista de créditos do filme \"Mrs. Doubtfire\"?", "evidence": "Atores dos 'USA' (EUA) refere-se a Birth Country = 'USA'; o filme \"Mrs. Doubtfire\" refere-se a Title = 'Mrs. Doubtfire'; porcentagem = divide(count(ActorID where Birth Country = 'USA'), count(ActorID)) * 100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T3.`Birth Country` = 'USA' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T3.`Birth Country`) FROM movie AS T1 INNER JOIN characters AS T2 ON T1.MovieID = T2.MovieID INNER JOIN actor AS T3 ON T3.ActorID = T2.ActorID WHERE T1.Title = 'Mrs. Doubtfire'" }, { "db_id": "movie", "question": "Qual é a porcentagem dos atores que apareceram na lista de créditos do filme \"Dawn of the Planet of the Apes\" que nasceram depois de \"1970\/1\/1\"?", "evidence": "o filme \"Dawn of the Planet of the Apes\" refere-se a Title = 'Dawn of the Planet of the Apes'; nascido depois de \"1970\/1\/1\" refere-se a Date of Birth > '1970\/1\/1'; porcentagem = divide(count(ActorID where Date of Birth > '1970\/1\/1'), count(ActorID))*100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T3.`Date of Birth` > '1970-01-01' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T3.`Date of Birth`) FROM movie AS T1 INNER JOIN characters AS T2 ON T1.MovieID = T2.MovieID INNER JOIN actor AS T3 ON T3.ActorID = T2.ActorID WHERE T1.Title = 'Dawn of the Planet of the Apes'" }, { "db_id": "movie", "question": "Liste o ID do filme com um orçamento de 15000000 e uma classificação entre 7 e 8.", "evidence": "um orçamento de 15000000 refere-se a Budget = 15000000; classificação entre 7 e 8 refere-se a Rating BETWEEN 7 and 8", "SQL": "SELECT MovieID FROM movie WHERE Rating BETWEEN 7 AND 8 AND Budget = 15000000" }, { "db_id": "movie", "question": "Em filmes classificados como PG (PG), quantos deles foram lançados em junho de 1990?", "evidence": "classificado como PG (PG) refere-se a MPAA Rating = 'PG'; lançado em junho de 1990 refere-se a Release Date BETWEEN '1990-06-01' and '1990-06-30'", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM movie WHERE `MPAA Rating` = 'PG' AND `Release Date` LIKE '1990-06%'" }, { "db_id": "movie", "question": "Qual é o nome do ator masculino e branco com actor ID 439?", "evidence": "masculino refere-se a Gender = 'Male' (Masculino); branco refere-se a Ethnicity = 'White' (Branco)", "SQL": "SELECT Name FROM actor WHERE ActorID = 439 AND Gender = 'Male' AND Ethnicity = 'White'" }, { "db_id": "movie", "question": "Entre os atores nascidos em New York City (Nova Iorque), liste o gênero de seus filmes com uma classificação maior que 5.", "evidence": "nascido em New York City (Nova Iorque) refere-se a Birth City = 'New York City'; classificação maior que 5 refere-se a Rating > 5", "SQL": "SELECT T1.Genre FROM movie AS T1 INNER JOIN characters AS T2 ON T1.MovieID = T2.MovieID INNER JOIN actor AS T3 ON T3.ActorID = T2.ActorID WHERE T3.`Birth City` = 'New York City' AND T1.Rating > 5" }, { "db_id": "movie", "question": "Em filmes românticos, quantos deles foram estrelados por John Travolta?", "evidence": "filmes românticos se refere a Genre = 'Romance' (Romance); estrelado por John Travolta se refere a Name = 'John Travolta' (John Travolta)", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM movie AS T1 INNER JOIN characters AS T2 ON T1.MovieID = T2.MovieID INNER JOIN actor AS T3 ON T3.ActorID = T2.ActorID WHERE T1.Genre = 'Romance' AND T3.Name = 'John Travolta'" }, { "db_id": "movie", "question": "Liste a altura e o patrimônio líquido dos atores que estrelaram Three Men and a Little Lady.", "evidence": "Three Men and a Little Lady refere-se a Title = 'Three Men and a Little Lady' (Três Homens e uma Pequena Dama)", "SQL": "SELECT T3.`Height (Inches)`, T3.NetWorth FROM movie AS T1 INNER JOIN characters AS T2 ON T1.MovieID = T2.MovieID INNER JOIN actor AS T3 ON T3.ActorID = T2.ActorID WHERE T1.Title = 'Three Men and a Little Lady'" }, { "db_id": "movie", "question": "Qual é o gênero do filme com classificação PG estrelado pelo ator com maior net worth?", "evidence": "Classificação PG refere-se a MPAA Rating = 'PG' (PG); maior net worth refere-se a max(NetWorth)", "SQL": "SELECT T1.Genre FROM movie AS T1 INNER JOIN characters AS T2 ON T1.MovieID = T2.MovieID INNER JOIN actor AS T3 ON T3.ActorID = T2.ActorID WHERE T1.`MPAA Rating` = 'PG' ORDER BY CAST(REPLACE(REPLACE(T3.NetWorth, ',', ''), '$', '') AS REAL) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie", "question": "Qual é o patrimônio líquido do ator que estrelou 'Misery' (Misery) que tem uma altura entre 60 e 70 polegadas?", "evidence": "'Misery' (Misery) refere-se a Title = 'Misery'; altura entre 60 e 70 polegadas refere-se a `Height (Inches)` BETWEEN 60 and 70", "SQL": "SELECT T3.NetWorth FROM movie AS T1 INNER JOIN characters AS T2 ON T1.MovieID = T2.MovieID INNER JOIN actor AS T3 ON T3.ActorID = T2.ActorID WHERE T1.Title = 'Misery' AND T3.`Height (Inches)` BETWEEN 60 AND 70 AND T3.Gender = 'Male'" }, { "db_id": "movie", "question": "Conte os atores do sexo masculino nascidos em 'USA' (EUA) que estrelaram 'Ghost' (Fantasma).", "evidence": "male refere-se a Gender = 'Male' (Masculino); born in USA refere-se a Birth Country = 'USA' (EUA); Ghost refere-se a Title = 'Ghost' (Fantasma)", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM movie AS T1 INNER JOIN characters AS T2 ON T1.MovieID = T2.MovieID INNER JOIN actor AS T3 ON T3.ActorID = T2.ActorID WHERE T1.Title = 'Ghost' AND T3.Gender = 'Male' AND T3.`Birth Country` = 'USA'" }, { "db_id": "movie", "question": "Qual é a classificação MPAA e o título do filme estrelado por Leonardo DiCaprio com o maior budget?", "evidence": "estrelado por Leonardo DiCaprio refere-se a Name = 'Leonardo DiCaprio'; maior budget refere-se a max(Budget)", "SQL": "SELECT T1.`MPAA Rating`, T1.Title FROM movie AS T1 INNER JOIN characters AS T2 ON T1.MovieID = T2.MovieID INNER JOIN actor AS T3 ON T3.ActorID = T2.ActorID WHERE T3.Name = 'Leonardo DiCaprio' ORDER BY T1.Budget DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie", "question": "Entre os atores que estrelaram em Die Hard 2, liste seu patrimônio líquido e data de nascimento dos atores com uma altura entre 60 e 65.", "evidence": "Die Hard 2 refere-se a Title = 'Die Hard 2'; altura entre 60 e 65 refere-se a `Height (Inches)` BETWEEN 60 AND 65", "SQL": "SELECT T3.NetWorth, T3.`Date of Birth` FROM movie AS T1 INNER JOIN characters AS T2 ON T1.MovieID = T2.MovieID INNER JOIN actor AS T3 ON T3.ActorID = T2.ActorID WHERE T1.Title = 'Die Hard 2' AND T3.`Height (Inches)` BETWEEN 60 AND 65" }, { "db_id": "movie", "question": "Liste o tempo de execução dos filmes estrelados por um ator afro-americano nascido em 28 de dezembro de 1954.", "evidence": "Afro-americano se refere a Ethnicity = 'African American' (Afro-americano); nascido em 28 de dezembro de 1954 se refere a `Date of Birth` = '1954-12-28'", "SQL": "SELECT T1.Runtime FROM movie AS T1 INNER JOIN characters AS T2 ON T1.MovieID = T2.MovieID INNER JOIN actor AS T3 ON T3.ActorID = T2.ActorID WHERE T3.Ethnicity = 'African American' AND T3.`Date of Birth` = '1954-12-28'" }, { "db_id": "movie", "question": "Encontre o nome do ator que interpretou Don Altobello em um filme de drama que arrecadou 136766062.", "evidence": "nome do ator refere-se a Name; como Don Altobello refere-se a Character Name = 'Don Altobello'; filme de drama refere-se a Genre = 'Drama' (Drama)", "SQL": "SELECT T3.Name FROM movie AS T1 INNER JOIN characters AS T2 ON T1.MovieID = T2.MovieID INNER JOIN actor AS T3 ON T3.ActorID = T2.ActorID WHERE T1.Gross = 136766062 AND T2.`Character Name` = 'Don Altobello' AND T1.Genre = 'Drama'" }, { "db_id": "movie", "question": "Qual é a receita bruta de um filme de comédia com uma classificação menor que 7 e estrelado por um ator com um patrimônio líquido maior que $375,000,000.00?", "evidence": "filme de comédia refere-se a Genre = 'Comedy' (Comédia); classificação menor que 7 refere-se a Rating < 7; patrimônio líquido maior que $375,000,000.00 refere-se a NetWorth > '$375,000,000.00'", "SQL": "SELECT SUM(T1.Gross) FROM movie AS T1 INNER JOIN characters AS T2 ON T1.MovieID = T2.MovieID INNER JOIN actor AS T3 ON T3.ActorID = T2.ActorID WHERE CAST(REPLACE(REPLACE(T3.NetWorth, ',', ''), '$', '') AS REAL) > 375000000 AND T1.Rating < 7 AND T1.Genre = 'Comedy'" }, { "db_id": "movie", "question": "Qual é a duração do filme estrelado por Jackie Chan com uma classificação maior que 7?", "evidence": "estrelado por Jackie Chan refere-se a Name = 'Jackie Chan' (Jackie Chan); classificação maior que 7 refere-se a Rating > 7", "SQL": "SELECT T1.Runtime FROM movie AS T1 INNER JOIN characters AS T2 ON T1.MovieID = T2.MovieID INNER JOIN actor AS T3 ON T3.ActorID = T2.ActorID WHERE T3.Name = 'Jackie Chan' AND T1.Rating > 7" }, { "db_id": "movie", "question": "Entre os filmes com gênero drama, qual é a porcentagem dos atores com net worth maior que $400,000,000.00?", "evidence": "gênero drama refere-se a Genre = 'Drama' (Drama); net worth maior que $400,000,000.00 refere-se a NetWorth > '$400,000,000.00'; percentage = divide(count(ActorID where NetWorth > '$400,000,000.00'), COUNT(ActorID))*100%", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN CAST(REPLACE(REPLACE(T3.NetWorth, ',', ''), '$', '') AS REAL) > 400000000 THEN 1 ELSE 0 END) - SUM(CASE WHEN CAST(REPLACE(REPLACE(T3.NetWorth, ',', ''), '$', '') AS REAL) < 400000000 THEN 1 ELSE 0 END) FROM movie AS T1 INNER JOIN characters AS T2 ON T1.MovieID = T2.MovieID INNER JOIN actor AS T3 ON T3.ActorID = T2.ActorID WHERE T1.Genre = 'Drama'" }, { "db_id": "movie", "question": "Liste o nome da personagem da atriz nascida em Sherman Oaks e que atuou no filme Bruce Almighty com altura maior que 50% da altura média de todos os atores listados.", "evidence": "atriz refere-se a Gender = 'Female' (Feminino); nascida em Sherman Oaks refere-se a Birth City = 'Sherman Oaks' (Sherman Oaks); filme Bruce Almighty refere-se a Title = 'Bruce Almighty' (Bruce Almighty); altura maior que 50% da altura média refere-se a Height (Inches) > multiply(avg(Height (Inches)), 0.5)", "SQL": "SELECT T3.Name FROM movie AS T1 INNER JOIN characters AS T2 ON T1.MovieID = T2.MovieID INNER JOIN actor AS T3 ON T3.ActorID = T2.ActorID WHERE T3.Gender = 'Female' AND T1.Title = 'Godzilla' AND T3.`Birth City` = 'Sherman Oaks' AND T3.`Height (Inches)` * 100 > ( SELECT AVG(`Height (Inches)`) FROM actor ) * 50" }, { "db_id": "social_media", "question": "Quantos tweets estão em inglês?", "evidence": "inglês é a língua e se refere a Lang = 'en' (em inglês)", "SQL": "SELECT COUNT(TweetID) AS tweet_number FROM twitter WHERE Lang = 'en'" }, { "db_id": "social_media", "question": "Por favor, liste os textos de todos os tweets que são retuitados.", "evidence": "retuitados refere-se a Isreshare = 'TRUE' ('TRUE' (VERDADEIRO))", "SQL": "SELECT text FROM twitter WHERE IsReshare = 'TRUE'" }, { "db_id": "social_media", "question": "Quantos tweets são vistos por mais de 1000 usuários únicos?", "evidence": "visto por mais de 1000 usuários únicos refere-se a Reach > 1000", "SQL": "SELECT COUNT(TweetID) AS tweet_number FROM twitter WHERE Reach > 1000" }, { "db_id": "social_media", "question": "Entre todos os tweets que têm um sentimento positivo, quantos deles são postados na quinta-feira?", "evidence": "sentimento positivo refere-se a Sentiment > 0; postado na quinta-feira refere-se a Weekday = 'Thursday' (quinta-feira)", "SQL": "SELECT COUNT(TweetID) AS tweet_number FROM twitter WHERE Sentiment > 0 AND Weekday = 'Thursday'" }, { "db_id": "social_media", "question": "Qual é o texto do tweet que recebeu mais `likes` (curtidas)?", "evidence": "recebeu mais curtidas refere-se a Max(Likes)", "SQL": "SELECT text FROM twitter WHERE Likes = ( SELECT MAX( Likes) FROM twitter )" }, { "db_id": "social_media", "question": "Por favor, liste todas as cidades na Argentina.", "evidence": "\"Argentina\" (Argentina) é o Country (País)", "SQL": "SELECT City FROM location WHERE City IS NOT NULL AND Country = 'Argentina'" }, { "db_id": "social_media", "question": "Quantos tweets no total foram postados por um usuário na Argentina?", "evidence": "\"Argentina\" (Argentina) é o Country (País)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.TweetID) FROM twitter AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T2.LocationID = T1.LocationID WHERE T2.Country = 'Argentina' LIMIT 1" }, { "db_id": "social_media", "question": "Em qual cidade da Argentina os usuários postam mais tweets?", "evidence": "\"Argentina\" (Argentina) é o Country (País); postar mais tweets se refere a Max(Count(TweetID))", "SQL": "SELECT T2.City FROM twitter AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T2.LocationID = T1.LocationID WHERE T2.Country = 'Argentina' GROUP BY T2.City ORDER BY COUNT(T1.TweetID) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "social_media", "question": "Entre todos os tweets que são compartilhados novamente, quantos deles são postados por um usuário em 'Buenos Aires' (Buenos Aires)?", "evidence": "compartilhado novamente refere-se a Isreshare = 'TRUE' (VERDADEIRO); 'Buenos Aires' (Buenos Aires) é a City (Cidade)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.TweetID) FROM twitter AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T2.LocationID = T1.LocationID WHERE T2.City = 'Buenos Aires' AND T1.IsReshare = 'TRUE'" }, { "db_id": "social_media", "question": "Por favor, liste os textos de todos os tweets postados de 'Buenos Aires' (Buenos Aires) com um sentimento positivo.", "evidence": "'Buenos Aires' (Buenos Aires) é a City; sentimento positivo refere-se a Sentiment > 0", "SQL": "SELECT T1.text FROM twitter AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T2.LocationID = T1.LocationID WHERE T1.Sentiment > 0 AND T2.City = 'Buenos Aires'" }, { "db_id": "social_media", "question": "De qual país é o tweet com o maior número de likes postado?", "evidence": "tweet com o maior número de likes refere-se a Max(Likes)", "SQL": "SELECT T2.Country FROM twitter AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T2.LocationID = T1.LocationID ORDER BY T1.Likes DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "social_media", "question": "Usuários de qual país postaram mais tuítes positivos, Argentina ou Australia?", "evidence": "\"Argentina\" (Argentina) e \"Australia\" (Austrália) são ambos Country; tuítes positivos refere-se a Sentiment > 0; Country que postou mais tuítes refere-se a Country onde Max(Count(TweetID))", "SQL": "SELECT T2.Country FROM twitter AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T2.LocationID = T1.LocationID WHERE T2.Country IN ('Argentina', 'Australia') AND T1.Sentiment > 0 GROUP BY T2.Country ORDER BY COUNT(T1.TweetID) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "social_media", "question": "Entre todos os tweets postados de 'Buenos Aires' (Buenos Aires), quantos deles foram postados nas quintas-feiras?", "evidence": "\"Buenos Aires\" é a cidade; postado na quinta-feira refere-se a Weekday = 'Thursday' (Quinta-feira)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.TweetID) FROM twitter AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T2.LocationID = T1.LocationID WHERE T2.City = 'Buenos Aires' AND T1.Weekday = 'Thursday'" }, { "db_id": "social_media", "question": "Entre todos os usuários que postaram um tweet com mais de 1000 likes, quantos deles são do sexo masculino?", "evidence": "mais de 1000 likes refere-se a Likes > 1000; 'Male' (Masculino) é o Gender (Gênero) do usuário", "SQL": "SELECT COUNT(T1.TweetID) FROM twitter AS T1 INNER JOIN user AS T2 ON T1.UserID = T2.UserID WHERE T1.Likes > 10 AND T2.Gender = 'Male'" }, { "db_id": "social_media", "question": "Quantos tweets os usuários do sexo masculino postaram no total?", "evidence": "usuários do sexo masculino refere-se a Gender = 'Male' (Masculino); total de tweets refere-se a Count(TweetID)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.TweetID) FROM twitter AS T1 INNER JOIN user AS T2 ON T1.UserID = T2.UserID WHERE T2.Gender = 'Male'" }, { "db_id": "social_media", "question": "Qual é o gênero do usuário que postou o tweet que é visto pelo maior número de usuários únicos?", "evidence": "visto pelo maior número de usuários únicos refere-se a Max(Reach)", "SQL": "SELECT T2.Gender FROM twitter AS T1 INNER JOIN user AS T2 ON T1.UserID = T2.UserID ORDER BY T1.Reach DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "social_media", "question": "Quantos tweets são postados por usuários do sexo masculino na Argentina?", "evidence": "\"Argentina\" (Argentina) é o Country; usuário do sexo masculino refere-se a Gender = 'Male' (Masculino)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.TweetID) FROM twitter AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T2.LocationID = T1.LocationID INNER JOIN user AS T3 ON T1.UserID = T3.UserID WHERE T3.Gender = 'Male' AND T2.Country = 'Argentina'" }, { "db_id": "social_media", "question": "Por favor, liste os textos de todos os tweets postados por usuários do sexo masculino de 'Buenos Aires' (Buenos Aires).", "evidence": "'Buenos Aires' (Buenos Aires) é a Cidade; usuário do sexo masculino refere-se a Gender = 'Male' (Masculino)", "SQL": "SELECT T1.text FROM twitter AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T2.LocationID = T1.LocationID INNER JOIN user AS T2 ON T2.UserID = T1.UserID INNER JOIN user AS T3 ON T1.UserID = T3.UserID WHERE T2.City = 'Buenos Aires' AND T3.Gender = 'Male'" }, { "db_id": "social_media", "question": "Qual é o número médio de tweets postados pelos usuários em uma cidade na 'Argentina' (Argentina)?", "evidence": "'Argentina' (Argentina) é o País; número médio de tweets em uma cidade = Dividir (Contagem(TweetID onde País = 'Argentina' (Argentina)), Contagem (Cidade))", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.City = 'Buenos Aires' THEN 1.0 ELSE 0 END) \/ COUNT(T1.TweetID) AS avg FROM twitter AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T2.LocationID = T1.LocationID WHERE T2.Country = 'Argentina'" }, { "db_id": "social_media", "question": "Entre todos os tweets com um sentimento positivo, qual é a porcentagem daqueles postados por um usuário do sexo masculino ('Male' (Masculino))?", "evidence": "sentimento positivo refere-se a Sentiment > 0; usuário do sexo masculino ('Male' (Masculino)) refere-se a Gender = 'Male'; porcentagem = Divide (Count(TweetID where Gender = 'Male'), Count (TweetID)) * 100", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.Gender = 'Male' THEN 1.0 ELSE 0 END) \/ COUNT(T1.TweetID) AS per FROM twitter AS T1 INNER JOIN user AS T2 ON T1.UserID = T2.UserID WHERE T1.Sentiment > 0" }, { "db_id": "social_media", "question": "Dê o número de usuários que não mostram seus gêneros.", "evidence": "não mostram seu gênero refere-se a Gender = 'Unknown' (Desconhecido)", "SQL": "SELECT COUNT(UserID) AS user_number FROM user WHERE Gender = 'Unknown'" }, { "db_id": "social_media", "question": "Indique o número de estados no 'United Kingdom' (Reino Unido).", "evidence": "\"United Kingdom\" (Reino Unido) é o Country", "SQL": "SELECT COUNT(State) AS State_number FROM location WHERE Country = 'United Kingdom'" }, { "db_id": "social_media", "question": "Qual é o código de Gwynedd State (Estado)?", "evidence": "código se refere a StateCode", "SQL": "SELECT DISTINCT StateCode FROM location WHERE State = 'Gwynedd'" }, { "db_id": "social_media", "question": "Forneça o id de localização do estado de 'West Sussex' (West Sussex).", "evidence": "", "SQL": "SELECT DISTINCT LocationID FROM location WHERE State = 'West Sussex'" }, { "db_id": "social_media", "question": "Quantos tweets compartilhados existem no Texas?", "evidence": "tweet compartilhado se refere a IsReshare = 'TRUE' (VERDADEIRO); 'Texas' (Texas) é o Estado", "SQL": "SELECT COUNT(T1.TweetID) FROM twitter AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T2.LocationID = T1.LocationID WHERE T2.State = 'Texas' AND T1.IsReshare = 'TRUE'" }, { "db_id": "social_media", "question": "Para o tweet que alcançou um número de alcance de 547851, de qual país ele veio?", "evidence": "número de alcance de 547851 refere-se a Reach = 547851", "SQL": "SELECT T2.Country FROM twitter AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T2.LocationID = T1.LocationID WHERE T1.Reach = 547851" }, { "db_id": "social_media", "question": "Informe o número de tweets positivos de 'Ha Noi' (Hanói).", "evidence": "tweet positivo refere-se a Sentiment > 0; 'Ha Noi' (Hanói) é o State (Estado)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.TweetID) FROM twitter AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T2.LocationID = T1.LocationID WHERE T1.Sentiment > 0 AND T2.State = 'Ha Noi'" }, { "db_id": "social_media", "question": "Mostre o texto do tweet com o maior klout de 'Connecticut' (Connecticut).", "evidence": "maior klout refere-se a Max(Klout); 'Connecticut' (Connecticut) é o Estado", "SQL": "SELECT T1.text FROM twitter AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T2.LocationID = T1.LocationID WHERE T2.State = 'Connecticut' ORDER BY T1.Klout DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "social_media", "question": "Quantas usuárias do Twitter do sexo feminino existem em Wisconsin (Wisconsin)?", "evidence": "usuárias do sexo feminino refere-se a Gender = 'Female' (Feminino); 'Wisconsin' (Wisconsin) é o State (Estado)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.Likes) FROM twitter AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T2.LocationID = T1.LocationID INNER JOIN user AS T3 ON T3.UserID = T1.UserID WHERE T2.State = 'Wisconsin' AND T3.Gender = 'Female'" }, { "db_id": "social_media", "question": "Qual é o gênero do usuário que tuitou `tw-715909161071091712`?", "evidence": "`tw-715909161071091712` é o TweetID.", "SQL": "SELECT T2.Gender FROM twitter AS T1 INNER JOIN user AS T2 ON T1.UserID = T2.UserID WHERE T1.TweetID = 'tw-715909161071091712'" }, { "db_id": "social_media", "question": "Dê o nome da cidade do usuário que twittou `One of our favorite stories is @FINRA_News's move to the cloud with AWS Enterprise Support! https:\/\/amp.twimg.com\/v\/991837f1-4815-4edc-a88f-e68ded09a02a`.", "evidence": "`One of our favorite stories is @FINRA_News's move to the cloud with AWS Enterprise Support! https:\/\/amp.twimg.com\/v\/991837f1-4815-4edc-a88f-e68ded09a02a` é o texto.", "SQL": "SELECT T2.City FROM twitter AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T2.LocationID = T1.LocationID WHERE T1.text = 'One of our favorite stories is @FINRA_News''s move to the cloud with AWS Enterprise Support! https:\/\/amp.twimg.com\/v\/991837f1-4815-4edc-a88f-e68ded09a02a'" }, { "db_id": "social_media", "question": "Qual é o gênero do usuário cujo tweet obteve 535 retweets?", "evidence": "tweet obteve 535 retweets refere-se a RetweetCount = 535", "SQL": "SELECT T2.Gender FROM twitter AS T1 INNER JOIN user AS T2 ON T1.UserID = T2.UserID WHERE T1.RetweetCount = 535" }, { "db_id": "social_media", "question": "Dê o gênero do usuário que fez o tweet com maior klout nas quartas-feiras.", "evidence": "maior klout refere-se a Max(Klout); 'Wednesday' (Quarta-feira) é o Weekday", "SQL": "SELECT T2.Gender FROM twitter AS T1 INNER JOIN user AS T2 ON T1.UserID = T2.UserID WHERE T1.Weekday = 'Wednesday' ORDER BY T1.Klout DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "social_media", "question": "Para o tweet que recebeu o maior número de likes, indique o gênero do usuário que o tuitou.", "evidence": "maior número de likes refere-se a Max(Likes)", "SQL": "SELECT T2.Gender FROM twitter AS T1 INNER JOIN user AS T2 ON T1.UserID = T2.UserID ORDER BY T1.Likes DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "social_media", "question": "Indique o número de tweets de Michigan (Michigan) nas quintas-feiras.", "evidence": "\"Michigan\" é o State (Estado); 'Thursday' é o Weekday (Dia da Semana); número de tweets refere-se a Count(TweetID)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.TweetID) FROM twitter AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T2.LocationID = T1.LocationID WHERE T1.Weekday = 'Thursday' AND T2.State = 'Michigan'" }, { "db_id": "social_media", "question": "De qual estado foi o tweet `tw-685681052912873473`? Forneça o código do estado.", "evidence": "`tw-685681052912873473` é o TweetID", "SQL": "SELECT T2.StateCode FROM twitter AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T2.LocationID = T1.LocationID WHERE T1.TweetID = 'tw-685681052912873473'" }, { "db_id": "social_media", "question": "Qual é a porcentagem de usuários homens do Twitter da 'Florida' (Flórida)?", "evidence": "\"Florida\" (Flórida) é o Estado; usuário homem se refere a Gender = 'Male' (Masculino); percentage = Divide (Count(UserID where Gender = 'Male'), Count (UserID)) * 100", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T3.Gender = 'Male' THEN 1.0 ELSE 0 END) \/ COUNT(T1.TweetID) AS percentage FROM twitter AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T2.LocationID = T1.LocationID INNER JOIN user AS T3 ON T3.UserID = T1.UserID WHERE T2.State = 'Florida'" }, { "db_id": "social_media", "question": "Qual é a porcentagem dos tweets da 'California' (Califórnia) que são positivos?", "evidence": "\"California\" (Califórnia) é o State; tweet positivo se refere a Sentiment > 0; porcentagem = Divide (Count(TweetID where Sentiment > 0), Count (TweetID)) * 100", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.Sentiment > 0 THEN 1.0 ELSE 0 END) \/ COUNT(T1.TweetID) AS percentage FROM twitter AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T2.LocationID = T1.LocationID WHERE State = 'California'" }, { "db_id": "social_media", "question": "Qual é o dia da semana em que o tweet com ID tw-682712873332805633 foi postado?", "evidence": "\"tw-682712873332805633\" é o TweetID; dia da semana se refere a Weekday", "SQL": "SELECT Weekday FROM twitter WHERE TweetID = 'tw-682712873332805633'" }, { "db_id": "social_media", "question": "Quantos usuários únicos viram o tweet com o texto `Happy New Year to all those AWS instances of ours!` (Feliz Ano Novo a todas as nossas instâncias AWS)?", "evidence": "\"Happy New Year to all those AWS instances of ours!\" (Feliz Ano Novo a todas as nossas instâncias AWS) é o texto; usuários únicos que viram se refere a Reach", "SQL": "SELECT Reach FROM twitter WHERE text = 'Happy New Year to all those AWS instances of ours!'" }, { "db_id": "social_media", "question": "Conte o número total de IDs de tweets em `en` (inglês).", "evidence": "\"en\" é a língua e se refere a Lang = 'en'", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT TweetID) FROM twitter WHERE Lang = 'en'" }, { "db_id": "social_media", "question": "3751 é o LocationID para o tweet com ID tw-682714048199311366?", "evidence": "\"tw-682714048199311366\" é o TweetID", "SQL": "SELECT LocationID FROM twitter WHERE TweetID = 'tw-682714048199311366'" }, { "db_id": "social_media", "question": "Quantos tweets foram postados na 'Wednesday' (Quarta-feira)?", "evidence": "'Wednesday' (Quarta-feira) é o Weekday", "SQL": "SELECT COUNT(TweetID) FROM twitter WHERE Weekday = 'Wednesday'" }, { "db_id": "social_media", "question": "Liste todos os textos postados no Twitter na 'Thursday' (quinta-feira).", "evidence": "'Thursday' (quinta-feira) é o Weekday", "SQL": "SELECT text FROM twitter WHERE Weekday = 'Thursday'" }, { "db_id": "social_media", "question": "Qual é o gênero do usuário que postou um tweet com ID tw-682714583044243456?", "evidence": "\"tw-682714583044243456\" é o TweetID", "SQL": "SELECT T2.Gender FROM twitter AS T1 INNER JOIN user AS T2 ON T1.UserID = T2.UserID WHERE T1.TweetID = 'tw-682714583044243456'" }, { "db_id": "social_media", "question": "Liste o texto dos tweets postados por usuários de gênero desconhecido.", "evidence": "usuário de gênero desconhecido refere-se a Gender = 'Unknown' (Desconhecido)", "SQL": "SELECT T1.text FROM twitter AS T1 INNER JOIN user AS T2 ON T1.UserID = T2.UserID WHERE T2.Gender = 'Unknown'" }, { "db_id": "social_media", "question": "Calcule o número total de TweetIDs de usuários do sexo masculino.", "evidence": "\"Male\" (Masculino) é o gênero", "SQL": "SELECT COUNT(T1.TweetID) FROM twitter AS T1 INNER JOIN user AS T2 ON T1.UserID = T2.UserID WHERE T2.Gender = 'Male'" }, { "db_id": "social_media", "question": "Qual gênero de usuários postou mais tweets em `en` (inglês)?", "evidence": "\"en\" (inglês) é a língua e se refere a Lang = 'en'; o maior número de tweets em 'en' (inglês) se refere a Max(Count(text where Lang = 'en'))", "SQL": "SELECT T.Gender FROM ( SELECT T2.Gender, COUNT( text) AS num FROM twitter AS T1 INNER JOIN user AS T2 ON T1.UserID = T2.UserID WHERE T1.Lang = 'en' GROUP BY T2.Gender ) T ORDER BY T.num DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "social_media", "question": "Qual gênero de usuários retuíta mais de 30 vezes?", "evidence": "retuitar mais de 30 vezes refere-se a RetweetCount > 30", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.Gender FROM twitter AS T1 INNER JOIN user AS T2 ON T1.UserID = T2.UserID WHERE T1.RetweetCount > 30" }, { "db_id": "social_media", "question": "Quantas usuárias femininas republicaram seus tweets?", "evidence": "usuárias femininas refere-se a Gender = 'Female' (Feminino); republicar refere-se a IsReshare = 'TRUE' (VERDADEIRO)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.UserID) FROM twitter AS T1 INNER JOIN user AS T2 ON T1.UserID = T2.UserID WHERE T2.Gender = 'Female' AND T1.IsReshare = 'TRUE'" }, { "db_id": "social_media", "question": "De qual país os tweets coletaram o maior número de likes?", "evidence": "país coletou o maior número de likes refere-se a Country (País) onde Max(Sum(Likes))", "SQL": "SELECT T.Country FROM ( SELECT T2.Country, SUM(T1.Likes) AS num FROM twitter AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.LocationID = T2.LocationID GROUP BY T2.Country ) T ORDER BY T.num DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "social_media", "question": "O Tweet com ID tw-682723090279841798 foi postado de qual país?", "evidence": "\"tw-682723090279841798\" é o TweetID", "SQL": "SELECT T2.Country FROM twitter AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.LocationID = T2.LocationID WHERE T1.TweetID = 'tw-682723090279841798'" }, { "db_id": "social_media", "question": "Liste todos os textos de tweets postados da 'Australia' (Austrália).", "evidence": "\"Australia\" (Austrália) é o país", "SQL": "SELECT T1.text FROM twitter AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.LocationID = T2.LocationID WHERE T2.Country = 'Australia'" }, { "db_id": "social_media", "question": "Escreva o texto do tweet postado de Rawang, Selangor, Malaysia (Malásia).", "evidence": "\"Rawang\" é a Cidade; \"Selangor\" é o Estado; \"Malaysia\" (Malásia) é o País", "SQL": "SELECT T1.text FROM twitter AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.LocationID = T2.LocationID WHERE T2.City = 'Rawang' AND T2.State = 'Selangor' AND T2.Country = 'Malaysia'" }, { "db_id": "social_media", "question": "Em qual idioma estão os tweets que foram postados do 'Brazil' (Brasil)?", "evidence": "\"Brazil\" (Brasil) é o Country; language se refere a Lang", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.Lang FROM twitter AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.LocationID = T2.LocationID WHERE T2.Country = 'Brazil'" }, { "db_id": "social_media", "question": "Indique o país onde foram postados os tweets com o sentimento mais positivo.", "evidence": "país com o tweet de sentimento mais positivo se refere a Country onde Max(Count(Sentiment > 0))", "SQL": "SELECT T.Country FROM ( SELECT T2.Country, SUM(T1.Sentiment) AS num FROM twitter AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.LocationID = T2.LocationID WHERE T1.Sentiment > 0 GROUP BY T2.Country ) T ORDER BY T.num DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "social_media", "question": "Calcule o total de likes coletados por tweets em `ru` (russo) postados por usuários do sexo masculino.", "evidence": "'ru' refere-se a Lang = 'ru'; usuário do sexo masculino refere-se a Gender = 'Male' (Masculino)", "SQL": "SELECT SUM(T1.Likes) FROM twitter AS T1 INNER JOIN user AS T2 ON T1.UserID = T2.UserID WHERE T1.Lang = 'ru' AND T2.Gender = 'Male'" }, { "db_id": "social_media", "question": "Calcule o número médio de usuários do sexo masculino que postaram tweets em uma semana.", "evidence": "usuário do sexo masculino se refere a Gender = 'Male' (Masculino); tweet médio em uma semana por usuário se refere a Divide ( Divide(Count(TweetID), Count (UserID)), Divide(31, 7))", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.TweetID) \/ COUNT(DISTINCT T1.UserID) \/ 7 AS avg FROM twitter AS T1 INNER JOIN user AS T2 ON T1.UserID = T2.UserID WHERE T2.Gender = 'Male' AND T1.Day BETWEEN 1 AND 31" }, { "db_id": "social_media", "question": "Quantos tweets têm um klout acima de 50?", "evidence": "klout acima de 50 refere-se a Klout > 50", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT TweetID) FROM twitter WHERE Klout > 50" }, { "db_id": "social_media", "question": "Por favor, liste os textos de todos os tweets que não estão em 'English' (Inglês).", "evidence": "não estar em 'English' (Inglês) refere-se a Lang <> en'", "SQL": "SELECT text FROM twitter WHERE Lang != 'en'" }, { "db_id": "social_media", "question": "Por favor, forneça o ID de usuário do usuário que postou mais tweets.", "evidence": "usuários com mais tweets se refere a UserID onde Max(Count (TweetID))", "SQL": "SELECT UserID FROM twitter GROUP BY UserID ORDER BY COUNT(DISTINCT TweetID) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "social_media", "question": "Entre todos os tweets postados nas 'Mondays' (Segundas-feiras), quantos deles são compartilhados novamente?", "evidence": "'Monday' (Segunda-feira) é o Weekday; compartilhar novamente se refere a IsReshare = 'TRUE'", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT TweetID) FROM twitter WHERE Weekday = 'Monday' AND IsReshare = 'TRUE'" }, { "db_id": "social_media", "question": "Por favor, liste os textos dos 3 tweets com o maior número de usuários únicos vendo o tweet.", "evidence": "o maior número de usuários únicos vendo se refere a Max(Reach)", "SQL": "SELECT text FROM twitter ORDER BY Reach DESC LIMIT 3" }, { "db_id": "social_media", "question": "Quantos tweets republicados têm mais de 100 likes?", "evidence": "mais de 100 likes refere-se a Likes > 100; tweet republicado refere-se a IsReshare = 'TRUE' (VERDADEIRO)", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT TweetID) FROM twitter WHERE IsReshare = 'TRUE' AND Likes > 100" }, { "db_id": "social_media", "question": "Qual é o número total de tweets enviados por usuários do sexo masculino nas segundas-feiras?", "evidence": "usuário do sexo masculino refere-se a Gender = 'Male' (Masculino); 'Monday' (Segunda-feira) é o Weekday; número total de tweets refere-se a Count (TweetID)", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.TweetID) FROM twitter AS T1 INNER JOIN user AS T2 ON T1.UserID = T2.UserID WHERE T2.Gender = 'Male' AND T1.Weekday = 'Monday'" }, { "db_id": "social_media", "question": "Qual é o gênero do usuário que postou o tweet que recebeu mais likes?", "evidence": "tweet que recebeu mais likes refere-se a Max(Likes)", "SQL": "SELECT T2.Gender FROM twitter AS T1 INNER JOIN user AS T2 ON T1.UserID = T2.UserID ORDER BY T1.Likes DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "social_media", "question": "Por favor, liste os textos de todos os tweets em francês postados por usuários do sexo masculino.", "evidence": "\"French\" (Francês) é a língua e se refere a Lang = 'fr'; usuário do sexo masculino se refere a Gender = 'Male' (Masculino)", "SQL": "SELECT T1.text FROM twitter AS T1 INNER JOIN user AS T2 ON T1.UserID = T2.UserID WHERE T2.Gender = 'Male' AND T1.Lang = 'fr'" }, { "db_id": "social_media", "question": "Quantos tweets em francês foram postados da Australia (Austrália)?", "evidence": "\"French\" (Francês) é a linguagem e se refere a Lang = 'fr'; 'Australia' (Austrália) é o Country (País)", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.TweetID) FROM twitter AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.LocationID = T2.LocationID WHERE T1.Lang = 'fr' AND T2.Country = 'Australia'" }, { "db_id": "social_media", "question": "Entre todos os tweets com um sentimento positivo, quantos deles foram postados por usuários do sexo masculino na 'Australia' (Austrália)?", "evidence": "tweet com sentimento positivo refere-se a Sentiment > 0; usuário do sexo masculino refere-se a Gender = 'Male' (Masculino); 'Australia' (Austrália) é o Country", "SQL": "SELECT COUNT(T1.TweetID) FROM twitter AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T2.LocationID = T1.LocationID INNER JOIN user AS T3 ON T3.UserID = T1.UserID WHERE T2.Country = 'Australia' AND T3.Gender = 'Male' AND T1.Sentiment > 0" }, { "db_id": "social_media", "question": "Quantos tweets com um sentimento 'positive' (positivo) a mais do que os tweets com um sentimento 'neutral' (neutro) foram postados por usuários do sexo masculino?", "evidence": "tweet com sentimento 'positive' (positivo) se refere a Sentiment > 0; sentimento 'neutral' (neutro) se refere a Sentiment = 0; usuário do sexo masculino se refere a Gender = 'Male' (Masculino); diferença = Subtrair (Contagem (TweetID onde Sentiment > 0), Contagem (TweetID onde Sentiment = 0))", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.Sentiment > 0 THEN 1 ELSE 0 END) - SUM(CASE WHEN T1.Sentiment = 0 THEN 1 ELSE 0 END) AS diff FROM twitter AS T1 INNER JOIN user AS T2 ON T1.UserID = T2.UserID WHERE T2.Gender = 'Male'" }, { "db_id": "social_media", "question": "De qual cidade foi postado o tweet com o maior número de retweets?", "evidence": "tweet com maior número de retweets se refere a Max(RetweetCount)", "SQL": "SELECT T2.City FROM twitter AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.LocationID = T2.LocationID ORDER BY T1.RetweetCount DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "social_media", "question": "De qual cidade mais tweets foram postados, Bangkok (Bangcoc) ou Chiang Mai (Chiang Mai)?", "evidence": "\"Bangkok\" (Bangcoc) e \"Chiang Mai\" (Chiang Mai) são ambas City (Cidades)", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.City = 'Bangkok' THEN 1 ELSE 0 END) AS bNum , SUM(CASE WHEN T2.City = 'Chiang Mai' THEN 1 ELSE 0 END) AS cNum FROM twitter AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.LocationID = T2.LocationID WHERE T2.City IN ('Bangkok', 'Chiang Mai')" }, { "db_id": "social_media", "question": "Entre os tweets postados do estado de Santa Fe em Argentina, quantos deles foram postados no dia 31?", "evidence": "\"Sante Fe\" é o Estado; \"Argentina\" é o País; postado no dia 31 refere-se a Day = 31", "SQL": "SELECT COUNT(T1.TweetID) FROM twitter AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.LocationID = T2.LocationID WHERE T1.Day = 31 AND T2.State = 'Santa' AND T2.Country = 'Argentina'" }, { "db_id": "social_media", "question": "Por favor, liste as 3 principais cidades com o maior número de tweets postados no 'Canada' (Canadá).", "evidence": "\"Canada\" (Canadá) é o País; cidade com o maior número de tweets se refere a City onde Max(Count(TweetID))", "SQL": "SELECT T.City FROM ( SELECT T2.City, COUNT(T1.TweetID) AS num FROM twitter AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.LocationID = T2.LocationID WHERE T2.Country = 'Canada' GROUP BY T2.City ) T ORDER BY T.num DESC LIMIT 3" }, { "db_id": "social_media", "question": "Por favor, liste todas as cidades de onde tweets com sentimentos 'Neutral' (Neutro) foram postados.", "evidence": "sentimento neutral refere-se a Sentiment = 0", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.City FROM twitter AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.LocationID = T2.LocationID WHERE Sentiment = 0" }, { "db_id": "social_media", "question": "Entre todos os tweets enviados por usuários do sexo masculino na 'Argentina' (Argentina), qual é o texto daquele com o maior número de likes?", "evidence": "usuário do sexo masculino refere-se a Gender = 'Male' (Masculino); 'Argentina' (Argentina) é o Country (País); maior número de likes refere-se a Max(Likes)", "SQL": "SELECT T2.text FROM user AS T1 INNER JOIN twitter AS T2 ON T1.UserID = T2.UserID INNER JOIN location AS T3 ON T2.LocationID = T3.LocationID WHERE T3.Country = 'Argentina' AND T1.Gender = 'Male' ORDER BY T2.Likes DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "social_media", "question": "Qual é o número médio de likes para um tweet postado por um usuário do sexo masculino às segundas-feiras?", "evidence": "usuário do sexo masculino refere-se a Gender = 'Male' (Masculino); 'Monday' (Segunda-feira) é o Weekday; número médio de likes = Dividir (Sum(Likes), Count(TweetID))", "SQL": "SELECT SUM(T1.Likes) \/ COUNT(T1.TweetID) FROM twitter AS T1 INNER JOIN user AS T2 ON T1.UserID = T2.UserID WHERE T2.Gender = 'Male' AND T1.Weekday = 'Monday'" }, { "db_id": "social_media", "question": "Tweets postados de qual cidade tem um número maior de curtidas médias, 'Bangkok' (Bangkok) ou 'Chiang Mai' (Chiang Mai)?", "evidence": "'Bangkok' (Bangkok) e 'Chiang Mai' (Chiang Mai) são ambas City; número médio de curtidas = Divide (Sum(Likes), Count(TweetID))", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.City = 'Bangkok' THEN Likes ELSE NULL END) \/ COUNT(CASE WHEN T2.City = 'Bangkok' THEN 1 ELSE 0 END) AS bNum , SUM(CASE WHEN City = 'Chiang Mai' THEN Likes ELSE NULL END) \/ COUNT(CASE WHEN City = 'Chiang Mai' THEN TweetID ELSE NULL END) AS cNum FROM twitter AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.LocationID = T2.LocationID WHERE T2.City IN ('Bangkok', 'Chiang Mai')" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Qual curso é mais difícil, Intro to BlockChain ou Computer Network?", "evidence": "diff se refere a dificuldade; diff mais alto significa que o curso é mais difícil;", "SQL": "SELECT name FROM course WHERE name = 'Intro to BlockChain' OR name = 'Computer Network' ORDER BY diff DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Por favor, liste os nomes dos cursos que são menos importantes que 'Machine Learning Theory' (Teoria de Aprendizado de Máquina).", "evidence": "menor crédito significa menos importante;", "SQL": "SELECT name FROM course WHERE credit < ( SELECT credit FROM course WHERE name = 'Machine Learning Theory' )" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Quantos professores são mais populares que Zhou Zhihua?", "evidence": "maior popularity (popularidade) significa que o professor é mais popular;", "SQL": "SELECT COUNT(prof_id) FROM prof WHERE popularity > ( SELECT popularity FROM prof WHERE first_name = 'Zhihua' AND last_name = 'Zhou' )" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Qual é o número de telefone de Kerry Pryor?", "evidence": "", "SQL": "SELECT phone_number FROM student WHERE l_name = 'Pryor' AND f_name = 'Kerry'" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Qual professor orientou Faina Mallinar a se tornar um assistente de pesquisa? Por favor, forneça seu nome completo.", "evidence": "assistente de pesquisa se refere ao estudante que serve para pesquisa onde a abreviação é RA; nome completo se refere a f_name e l_name;", "SQL": "SELECT T1.first_name, T1.last_name FROM prof AS T1 INNER JOIN RA AS T2 ON T1.prof_id = T2.prof_id INNER JOIN student AS T3 ON T2.student_id = T3.student_id WHERE T3.f_name = 'Faina' AND T3.l_name = 'Mallinar'" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Quantos assistentes de pesquisa Sauveur Skyme tem?", "evidence": "assistente de pesquisa se refere ao estudante que serve para pesquisa onde a abreviação é RA;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.student_id) FROM RA AS T1 INNER JOIN prof AS T2 ON T1.prof_id = T2.prof_id WHERE T2.first_name = 'Sauveur' AND T2.last_name = 'Skyme'" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Por favor, liste os nomes completos de todos os alunos que são assistentes de pesquisa com a maior research capability (capacidade de pesquisa).", "evidence": "assistente de pesquisa se refere ao aluno que serve para pesquisa onde a abreviação é RA; a maior research capability (capacidade de pesquisa) se refere a capability = 5; nome completo se refere a f_name e l_name;", "SQL": "SELECT T1.f_name, T1.l_name FROM student AS T1 INNER JOIN RA AS T2 ON T1.student_id = T2.student_id WHERE T2.capability = 5" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Quantos assistentes de pesquisa de Ogdon Zywicki têm um salário médio?", "evidence": "assistente de pesquisa se refere ao estudante que serve para pesquisa onde a abreviação é RA; salário médio se refere a salary = 'med' (médio);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.prof_id) FROM RA AS T1 INNER JOIN prof AS T2 ON T1.prof_id = T2.prof_id WHERE T2.first_name = 'Ogdon' AND T1.salary = 'med' AND T2.last_name = 'Zywicki'" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Por favor, liste os nomes completos de todos os alunos que fizeram o curso Machine Learning Theory (Teoria de Aprendizado de Máquina).", "evidence": "nome completo se refere a f_name e l_name;", "SQL": "SELECT T1.f_name, T1.l_name FROM student AS T1 INNER JOIN registration AS T2 ON T1.student_id = T2.student_id INNER JOIN course AS T3 ON T2.course_id = T3.course_id WHERE T3.name = 'Machine Learning Theory'" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Entre os alunos que tiraram um B na disciplina Machine Learning Theory, quantos deles têm um gpa acima de 3?", "evidence": "B refere-se a grade (nota); GPA é um nome abreviado de Grade Point Average (Média de Notas) onde acima de 3 refere-se a gpa > 3;", "SQL": "SELECT COUNT(student_id) FROM registration WHERE grade = 'B' AND student_id IN ( SELECT student_id FROM student WHERE gpa > 3 AND course_id IN ( SELECT course_id FROM course WHERE name = 'Machine Learning Theory' ) )" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Por favor, liste os nomes dos cursos feitos por Laughton Antonio.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T3.name FROM student AS T1 INNER JOIN registration AS T2 ON T1.student_id = T2.student_id INNER JOIN course AS T3 ON T2.course_id = T3.course_id WHERE T1.f_name = 'Laughton' AND T1.l_name = 'Antonio'" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Qual aluno não passou no curso Intro to Database 2? Por favor, forneça seu nome completo.", "evidence": "Se grade é NULL, significa que este aluno não conseguiu passar no curso; nome completo refere-se a f_name e l_name;", "SQL": "SELECT T1.f_name, T1.l_name FROM student AS T1 INNER JOIN registration AS T2 ON T1.student_id = T2.student_id INNER JOIN course AS T3 ON T2.course_id = T3.course_id WHERE T2.grade IS NULL AND T3.name = 'Intro to Database 2'" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Qual estudante está mais satisfeito com o curso Machine Learning Theory (Teoria de Aprendizado de Máquina), Willie Rechert ou Laughton Antonio?", "evidence": "sat se refere ao grau de satisfação do aluno com o curso; mais satisfeito se refere a MAX(sat);", "SQL": "SELECT T1.f_name, T1.l_name FROM student AS T1 INNER JOIN registration AS T2 ON T1.student_id = T2.student_id INNER JOIN course AS T3 ON T2.course_id = T3.course_id WHERE (T1.f_name = 'Laughton' OR T1.f_name = 'Willie') AND (T1.l_name = 'Antonio' OR T1.l_name = 'Rechert') AND T3.name = 'Machine Learning Theory' ORDER BY T2.sat DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Entre os professores que têm mais de 3 assistentes de pesquisa, quantos deles são do sexo masculino?", "evidence": "assistente de pesquisa se refere ao aluno que serve para pesquisa onde a abreviação é RA; mais de 3 assistentes de pesquisa se refere a COUNT(student_id) > 3;", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM ( SELECT T2.prof_id FROM RA AS T1 INNER JOIN prof AS T2 ON T1.prof_id = T2.prof_id WHERE T2.gender = 'Male' GROUP BY T1.prof_id HAVING COUNT(T1.student_id) > 3 )" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Entre os estudantes que fizeram o curso Machine Learning Theory, quantos são estudantes undergraduates?", "evidence": "UG é um nome abreviado de undergraduate student (estudante de graduação) em que type = 'UG';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.student_id) FROM student AS T1 INNER JOIN registration AS T2 ON T1.student_id = T2.student_id INNER JOIN course AS T3 ON T2.course_id = T3.course_id WHERE T3.name = 'Machine Learning Theory' AND T1.type = 'UG'" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Qual professor orientou Willie Rechert a trabalhar como assistente de pesquisa? Por favor, forneça seu nome completo.", "evidence": "assistente de pesquisa se refere ao estudante que serve para pesquisa onde a abreviação é RA; prof_id se refere ao ID do professor; nome completo se refere a f_name e l_name;", "SQL": "SELECT T1.first_name, T1.last_name FROM prof AS T1 INNER JOIN RA AS T2 ON T1.prof_id = T2.prof_id INNER JOIN student AS T3 ON T2.student_id = T3.student_id WHERE T3.f_name = 'Willie' AND T3.l_name = 'Rechert'" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Qual é a média de gpa dos assistentes de pesquisa de Ogdon Zywicki?", "evidence": "assistente de pesquisa se refere ao estudante que serve para pesquisa onde a abreviação é RA; prof_id se refere ao ID do professor; GPA é um nome abreviado de Grade Point Average (Média de Notas) onde average = AVG(gpa);", "SQL": "SELECT SUM(T3.gpa) \/ COUNT(T1.student_id) FROM RA AS T1 INNER JOIN prof AS T2 ON T1.prof_id = T2.prof_id INNER JOIN student AS T3 ON T1.student_id = T3.student_id WHERE T2.first_name = 'Ogdon' AND T2.last_name = 'Zywicki'" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Qual é o grau médio de satisfação do curso Machine Learning Theory (Teoria de Aprendizado de Máquina)?", "evidence": "sat refere-se ao grau de satisfação do aluno com o curso;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(T1.sat) AS REAL) \/ COUNT(T1.student_id) FROM registration AS T1 INNER JOIN course AS T2 ON T1.course_id = T2.course_id WHERE T2.name = 'Machine Learning Theory'" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Forneça o número de estudantes de pós-graduação em pesquisa.", "evidence": "RPG é um nome abreviado de estudante de pós-graduação em pesquisa, em que type = 'RPG' (pós-graduação em pesquisa);", "SQL": "SELECT COUNT(student_id) FROM student WHERE type = 'RPG'" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Qual aluno tem o maior gpa? Forneça o nome completo.", "evidence": "GPA é um nome abreviado de Grade Point Average (Média de Notas) onde o maior GPA = MAX(gpa); nome completo se refere a f_name e l_name;", "SQL": "SELECT f_name, l_name FROM student WHERE gpa = ( SELECT MAX(gpa) FROM student )" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Para o curso de 3 créditos com a dificuldade mais fácil, quantos alunos tiram um \"A\" (A) nesse curso?", "evidence": "diff se refere a difficulty (dificuldade); diff maior significa que o curso é mais difícil, no qual a dificuldade mais fácil se refere a diff = 1; curso de 3 créditos se refere a credit = '3'; tirar um \"A\" (A) se refere a grade = 'A' para o curso;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.student_id) FROM registration AS T1 INNER JOIN course AS T2 ON T1.course_id = T2.course_id WHERE T1.grade = 'A' AND T2.credit = '3' AND T2.diff = 1" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Quantos alunos fizeram o curso mais difícil?", "evidence": "diff se refere a difficulty (dificuldade); diff mais alto significa que o curso é mais difícil, no qual a dificuldade mais alta é expressa como diff = 5;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.student_id) FROM registration AS T1 INNER JOIN course AS T2 ON T1.course_id = T2.course_id WHERE T2.diff = 5" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Com qual professor Oliy Spratling está trabalhando? Forneça o nome completo.", "evidence": "assistente de pesquisa se refere ao aluno que serve para pesquisa onde a abreviação é RA; nome completo se refere a f_name e l_name;", "SQL": "SELECT T1.first_name, T1.last_name FROM prof AS T1 INNER JOIN RA AS T2 ON T1.prof_id = T2.prof_id INNER JOIN student AS T3 ON T2.student_id = T3.student_id WHERE T3.f_name = 'Oliy' AND T3.l_name = 'Spratling'" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Para o professor que está trabalhando com Harrietta Lydford, qual é a sua popularidade (popularity)?", "evidence": "assistente de pesquisa se refere ao estudante que serve para pesquisa, onde a abreviação é RA; higher popularity (maior popularidade) significa mais popular; prof_id se refere ao ID do professor;", "SQL": "SELECT T1.popularity FROM prof AS T1 INNER JOIN RA AS T2 ON T1.prof_id = T2.prof_id INNER JOIN student AS T3 ON T2.student_id = T3.student_id WHERE T3.f_name = 'Harrietta' AND T3.l_name = 'Lydford'" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Quantos assistentes de pesquisa a professora do sexo feminino com a menor teachingability (capacidade de ensino) tem?", "evidence": "assistente de pesquisa se refere ao estudante que serve para pesquisa onde a abreviação é RA; professor com a menor teachingability (capacidade de ensino) se refere a prof_id onde teachability = '1';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.student_id) FROM RA AS T1 INNER JOIN prof AS T2 ON T1.prof_id = T2.prof_id WHERE T2.teachingability = '1' AND T2.gender = 'Female'" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Para os professores que orientam mais de 2 alunos, qual professor tem uma maior teachingability? Dê o nome completo.", "evidence": "professor orientando mais de 2 alunos refere-se a COUNT(student_id) > 2; maior teachability refere-se a MAX(teachingability); nome completo refere-se a f_name e l_name;", "SQL": "SELECT T.first_name, T.last_name FROM ( SELECT T2.first_name, T2.last_name, T2.teachingability FROM RA AS T1 INNER JOIN prof AS T2 ON T1.prof_id = T2.prof_id GROUP BY T1.prof_id HAVING COUNT(student_id) > 2 ) T ORDER BY T.teachingability DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Dê a nota para Rik Unsworth em \"Computer Network\".", "evidence": "As notas acadêmicas concedidas pela participação em um curso são A, B, C, D e F, onde a nota 'A' (A) significa excelente, a nota 'B' (B) significa bom, a nota 'C' (C) significa razoável, a nota 'D' (D) significa aprovação ruim, se a nota for nula ou vazia, significa que este aluno não conseguiu passar neste curso em que grade = NULL;", "SQL": "SELECT CASE grade WHEN 'A' THEN 4 WHEN 'B' THEN 3 WHEN 'C' THEN 2 ELSE 1 END AS result FROM registration WHERE student_id IN ( SELECT student_id FROM student WHERE f_name = 'Rik' AND l_name = 'Unsworth' AND course_id IN ( SELECT course_id FROM course WHERE name = 'Computer Network' ) )" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Quantos cursos Alvera McQuillin faz?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T1.course_id) FROM registration AS T1 INNER JOIN student AS T2 ON T1.student_id = T2.student_id WHERE T2.f_name = 'Alvera' AND T2.l_name = 'McQuillin'" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Informe o nome do estudante de pós-graduação em pesquisa entre os assistentes de pesquisa do Professor Zhihua Zhou.", "evidence": "estudante de pós-graduação em pesquisa se refere a type = 'RPG'; assistente de pesquisa se refere ao estudante que serve para pesquisa onde a abreviação é RA;", "SQL": "SELECT T3.f_name, T3.l_name FROM prof AS T1 INNER JOIN RA AS T2 ON T1.prof_id = T2.prof_id INNER JOIN student AS T3 ON T2.student_id = T3.student_id WHERE T1.first_name = 'Zhihua' AND T3.type = 'RPG' AND T1.last_name = 'Zhou'" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Forneça o número de alunos matriculados no curso \"Statistical Learning\" (Aprendizado Estatístico).", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T2.student_id) FROM course AS T1 INNER JOIN registration AS T2 ON T1.course_id = T2.course_id WHERE T1.name = 'Statistical learning'" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Quais foram os alunos que reprovaram no curso \"Applied Deep Learning\"? Forneça o nome completo.", "evidence": "Se a nota for nula ou vazia, significa que este aluno não conseguiu passar no curso em que grade = NULL;", "SQL": "SELECT T1.f_name, T1.l_name FROM student AS T1 INNER JOIN registration AS T2 ON T1.student_id = T2.student_id INNER JOIN course AS T3 ON T2.course_id = T3.course_id WHERE T3.name = 'Applied Deep Learning ' AND T2.grade IS NULL" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Forneça o número de telefone do único aluno que obteve \"A\" (A) no curso \"Intro to BlockChain\".", "evidence": "A refere-se a uma nota excelente em que grade = 'A' (A) para o curso;", "SQL": "SELECT T1.phone_number FROM student AS T1 INNER JOIN registration AS T2 ON T1.student_id = T2.student_id INNER JOIN course AS T3 ON T2.course_id = T3.course_id WHERE T3.name = 'Intro to BlockChain' AND T2.grade = 'A'" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Qual é a porcentagem de assistentes de pesquisa do Professor Ogdon Zywicki que são alunos de pós-graduação?", "evidence": "assistente de pesquisa se refere ao estudante que serve para pesquisa onde a abreviação é RA; aluno de pós-graduação se refere a type = 'TPG'; DIVIDE(COUNT(student_id where type = 'TPG' and first_name = 'Ogdon', last_name = 'Zywicki'), COUNT(first_name = 'Ogdon', last_name = 'Zywicki')) como porcentagem;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T3.type = 'TPG' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.student_id) FROM RA AS T1 INNER JOIN prof AS T2 ON T1.prof_id = T2.prof_id INNER JOIN student AS T3 ON T1.student_id = T3.student_id WHERE T2.first_name = 'Ogdon' AND T2.last_name = 'Zywicki'" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Qual é a porcentagem de alunos que obtêm um \"B\" (B) no curso \"Computer Network\" (Rede de Computadores)?", "evidence": "DIVIDE(COUNT(student_id(grade = 'B' e name = 'Computer Network')), COUNT(student_id where name = ' Computer Network')) como porcentagem;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.grade = 'B' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.student_id) FROM registration AS T1 INNER JOIN course AS T2 ON T1.course_id = T2.course_id WHERE T2.name = 'Computer Network'" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Quantos cursos têm a maior difficulty (dificuldade)?", "evidence": "diff se refere a difficulty (dificuldade); diff mais alto significa que o curso é mais difícil, no qual a maior difficulty (dificuldade) é expressa como diff = 5;", "SQL": "SELECT COUNT(course_id) FROM course WHERE diff = 5" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Qual é o nome completo do professor que se formou em uma Ivy League School (Escola da Ivy League)?", "evidence": "Ivy League school (Escola da Ivy League) é composta por 8 universidades: Brown University, Columbia University, Cornell University, Dartmouth College, Harvard University, Princeton University, University of Pennsylvania e Yale University;", "SQL": "SELECT first_name, last_name FROM prof WHERE graduate_from IN ( 'Brown University', 'Columbia University', 'Cornell University', 'Dartmouth College', 'Harvard University', 'Princeton University', 'University of Pennsylvania', 'Yale University' )" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Entre os cursos mais importantes, qual é o nome do curso mais difícil?", "evidence": "Crédito maior significa mais importante, no qual mais importante se refere a MAX(credit); diff se refere a dificuldade; o curso mais difícil se refere a MAX(diff);", "SQL": "SELECT name FROM course WHERE credit = ( SELECT MAX(credit) FROM course ) AND diff = ( SELECT MAX(diff) FROM course )" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Quantos estudantes têm a maior inteligência entre aqueles que estão cursando um bachelor's degree (bacharelado)?", "evidence": "bachelor's degree (bacharelado) é um diploma de graduação em que type = 'UG'; a maior inteligência se refere a MAX(intelligence);", "SQL": "SELECT COUNT(student_id) FROM student WHERE type = 'UG' AND intelligence = ( SELECT MAX(intelligence) FROM student )" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Entre os professores mais populares, quantos são do sexo feminino?", "evidence": "os professores mais populares se referem a prof_id onde MAX(popularity); feminino se refere a gender;", "SQL": "SELECT COUNT(prof_id) FROM prof WHERE gender = 'Female' AND popularity = ( SELECT MAX(popularity) FROM prof )" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Quantos alunos de pós-graduação em pesquisa existem?", "evidence": "aluno de pós-graduação em pesquisa se refere a type = 'RPG' (RPG);", "SQL": "SELECT COUNT(student_id) FROM student WHERE type = 'RPG'" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Quantos estudantes tiraram um A em Applied Deep Learning?", "evidence": "A refere-se a uma nota excelente na qual grade = 'A' (A) para o curso;", "SQL": "SELECT COUNT(T2.student_id) FROM course AS T1 INNER JOIN registration AS T2 ON T1.course_id = T2.course_id WHERE T2.grade = 'A' AND T1.name = 'Applied Deep Learning '" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Quais são os GPAs dos Assistentes de Pesquisa não pagos?", "evidence": "Assistentes de Pesquisa não pagos realizam seu trabalho sem pagamento, no qual salary = 'free' (gratuito);", "SQL": "SELECT T2.gpa FROM RA AS T1 INNER JOIN student AS T2 ON T1.student_id = T2.student_id WHERE T1.salary = 'free'" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Entre os cursos mais fáceis, qual é o nome do curso em que a maioria dos alunos tirou um A?", "evidence": "diff refere-se à dificuldade; os cursos mais fáceis referem-se a diff = 1; A refere-se a uma nota excelente em que grade = 'A' para o curso;", "SQL": "SELECT T2.name FROM registration AS T1 INNER JOIN course AS T2 ON T1.course_id = T2.course_id WHERE T1.grade = 'A' AND T2.diff = 1 GROUP BY T2.name ORDER BY COUNT(T1.student_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Quantos cursos o aluno com o GPA mais alto neste semestre faz?", "evidence": "aluno com o GPA mais alto se refere a student_id onde MAX(gpa);", "SQL": "SELECT COUNT(course_id) FROM registration WHERE student_id IN ( SELECT student_id FROM student WHERE gpa = ( SELECT MAX(gpa) FROM student ) )" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Quantos estudantes Ogdon Zywicki orienta?", "evidence": "Ogdon Zywicki é um professor;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.student_id) FROM RA AS T1 INNER JOIN prof AS T2 ON T1.prof_id = T2.prof_id WHERE T2.first_name = 'Ogdon' AND T2.last_name = 'Zywicki'" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Qual é o nome do curso com a maior satisfaction (satisfação) dos alunos?", "evidence": "sat refere-se ao grau de satisfaction (satisfação) do aluno com o curso, onde sat = 5 representa a maior satisfaction (satisfação);", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.name FROM registration AS T1 INNER JOIN course AS T2 ON T1.course_id = T2.course_id WHERE T1.sat = 5" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Quais são os nomes dos cursos com os quais os alunos com a menor inteligência estão menos satisfeitos?", "evidence": "menor inteligência refere-se a intelligence = 1; sat refere-se ao grau de satisfação do aluno com o curso, onde a menor satisfação se refere a sat = 1;", "SQL": "SELECT T3.name FROM student AS T1 INNER JOIN registration AS T2 ON T1.student_id = T2.student_id INNER JOIN course AS T3 ON T2.course_id = T3.course_id WHERE T2.sat = 1 AND T1.intelligence = 1" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Qual dos dois cursos, \"Advanced Operating System\" ou \"Intro to BlockChain\", teve o maior número de alunos que receberam um A?", "evidence": "A refere-se a uma nota excelente em que grade = 'A';", "SQL": "SELECT T2.name FROM registration AS T1 INNER JOIN course AS T2 ON T1.course_id = T2.course_id WHERE T1.grade = 'A' AND T2.name IN ('Advanced Operating System', 'Intro to BlockChain') GROUP BY T2.name ORDER BY COUNT(T1.student_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Qual é a popularidade do professor que orienta o maior número de alunos com a maior capacidade de pesquisa (research ability)?", "evidence": "professor com a maior capacidade de pesquisa (research ability) refere-se a prof_id onde MAX(capability);", "SQL": "SELECT T2.popularity FROM RA AS T1 INNER JOIN prof AS T2 ON T1.prof_id = T2.prof_id GROUP BY T1.prof_id, T1.capability ORDER BY COUNT(T1.student_id) DESC, T1.capability DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Qual é o número médio de alunos que se inscreveram nos cursos com dificuldade de 4?", "evidence": "diff se refere a difficulty (dificuldade); DIVIDE(COUNT(student_id where diff = 4), COUNT(course_id where diff = 4));", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(T1.student_id) AS REAL) \/ COUNT(DISTINCT T2.course_id) FROM registration AS T1 INNER JOIN course AS T2 ON T1.course_id = T2.course_id WHERE T2.diff = 4" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Quantos estudantes, que têm um GPA entre 3 e 4, reprovaram em um curso?", "evidence": "GPA é um nome abreviado de Grade Point Average (Média de Notas) onde GPA entre 3 e 4 refere-se a gpa BETWEEN 3 AND 4; Se grade (nota) é nulo ou vazio, significa que este estudante não conseguiu passar neste curso;", "SQL": "SELECT COUNT(T2.student_id) FROM student AS T1 INNER JOIN registration AS T2 ON T1.student_id = T2.student_id WHERE T2.grade IS NULL AND T1.gpa BETWEEN 3 AND 4" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Quantos estudantes fazendo um bachelor's degree (bacharelado) receberam um A (A) em todos os cursos que fizeram?", "evidence": "bachelor's degree (bacharelado) é um diploma de graduação em que type = 'UG'; A (A) se refere a uma nota excelente em que grade = 'A';", "SQL": "SELECT COUNT(T2.student_id) FROM student AS T1 INNER JOIN registration AS T2 ON T1.student_id = T2.student_id WHERE T2.grade = 'A' AND T1.type = 'UG'" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Qual é a média de GPA dos estudantes com a maior research capability (capacidade de pesquisa) e high salary (salário alto)? Liste os nomes completos dos estudantes.", "evidence": "a maior research capability (capacidade de pesquisa) refere-se a capability = 5; high salary (salário alto) refere-se a salary = 'high'; prof_id refere-se ao ID do professor; GPA é um nome abreviado de Grade Point Average onde a média de GPA refere-se a AVG(gpa);", "SQL": "SELECT AVG(T2.gpa), T2.f_name, T2.l_name FROM RA AS T1 INNER JOIN student AS T2 ON T1.student_id = T2.student_id WHERE T1.salary = 'high' AND T1.capability = 5 GROUP BY T2.student_id" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Liste os IDs dos professores e os IDs dos alunos com a menor research ability (habilidade de pesquisa).", "evidence": "a menor research ability (habilidade de pesquisa) refere-se a MIN(capability); o ID do professor refere-se a prof_id;", "SQL": "SELECT prof_id, student_id FROM RA WHERE capability = ( SELECT MIN(capability) FROM RA )" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Nome do professor que se formou na University of Boston (Universidade de Boston).", "evidence": "Nome do professor refere-se a full name (nome completo) que inclui f_name e l_name;", "SQL": "SELECT first_name, last_name FROM prof WHERE graduate_from = 'University of Boston'" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Liste os IDs dos cursos e os IDs dos alunos que não conseguiram passar no curso.", "evidence": "Se a nota for nula ou vazia, significa que este aluno não conseguiu passar no curso;", "SQL": "SELECT course_id, student_id FROM registration WHERE grade IS NULL OR grade = ''" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Qual é a proporção entre homens e mulheres entre os professores?", "evidence": "DIVIDE(COUNT(prof_id where gender = 'Male' (Masculino)), COUNT(prof_id where gender = 'Female' (Feminino)));", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN gender = 'Male' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) \/ SUM(CASE WHEN gender = 'Female' THEN 1 ELSE 0 END) FROM prof" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Descreva os nomes e créditos dos cursos menos difíceis.", "evidence": "diff refere-se a dificuldade; os cursos menos difíceis referem-se a MIN(diff);", "SQL": "SELECT name, credit FROM course WHERE diff = ( SELECT MIN(diff) FROM course )" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Descreva os nomes completos e os GPAs dos alunos sob a supervisão do professor mais popular.", "evidence": "os nomes completos do aluno = f_name, l_name; mais popular refere-se a MAX(popularity);", "SQL": "SELECT T3.f_name, T3.l_name, T3.gpa FROM prof AS T1 INNER JOIN RA AS T2 ON T1.prof_id = T2.prof_id INNER JOIN student AS T3 ON T2.student_id = T3.student_id ORDER BY T1.popularity DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Forneça os nomes completos e e-mails dos assistentes de pesquisa não pagos.", "evidence": "nomes completos = f_name, l_name; assistente de pesquisa se refere ao estudante que serve para pesquisa onde a abreviação é RA; assistente de pesquisa não pago se refere a salary = 'free' (gratuito);", "SQL": "SELECT T2.f_name, T2.l_name, T2.email FROM RA AS T1 INNER JOIN student AS T2 ON T1.student_id = T2.student_id WHERE T1.salary = 'free'" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Liste os nomes completos, capabilities (habilidades) e GPAs dos assistentes de pesquisa que estavam sob a supervisão de Merwyn Conkay.", "evidence": "assistente de pesquisa refere-se ao estudante que serve para pesquisa onde a abreviação é RA; nomes completos = f_name, l_name;", "SQL": "SELECT T3.f_name, T3.l_name, T2.capability, T3.gpa FROM prof AS T1 INNER JOIN RA AS T2 ON T1.prof_id = T2.prof_id INNER JOIN student AS T3 ON T2.student_id = T3.student_id WHERE T1.first_name = 'Merwyn' AND T1.last_name = 'Conkay'" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Descreva os nomes completos e as notas dos alunos no curso 'Intro to BlockChain' (Introdução ao BlockChain).", "evidence": "nomes completos dos alunos = f_name, l_name;", "SQL": "SELECT T1.f_name, T1.l_name, T2.grade FROM student AS T1 INNER JOIN registration AS T2 ON T1.student_id = T2.student_id INNER JOIN course AS T3 ON T2.course_id = T3.course_id WHERE T3.name = 'Intro to BlockChain'" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Entre os alunos matriculados no curso mais difícil, liste os nomes completos dos alunos que obtiveram nota A.", "evidence": "dificuldade se refere a diff; curso mais difícil se refere a MAX(diff); nomes completos do aluno = f_name, l_name;", "SQL": "SELECT T1.f_name, T1.l_name FROM student AS T1 INNER JOIN registration AS T2 ON T1.student_id = T2.student_id INNER JOIN course AS T3 ON T2.course_id = T3.course_id WHERE T2.grade = 'A' ORDER BY T3.diff DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Descreva os nomes completos e as universidades de graduação dos professores que orientaram Olia Rabier.", "evidence": "nomes completos dos professores = first_name, last_name; universidades de graduação dos professores se refere a graduate_from;", "SQL": "SELECT T1.first_name, T1.last_name, T1.graduate_from FROM prof AS T1 INNER JOIN RA AS T2 ON T1.prof_id = T2.prof_id INNER JOIN student AS T3 ON T2.student_id = T3.student_id WHERE T3.f_name = 'Olia' AND T3.l_name = 'Rabier'" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Liste os alunos do curso Advanced Database Systems com a maior satisfaction (satisfação).", "evidence": "completo os alunos = f_name, l_name; curso refere-se a name; satisfaction refere-se a sat; maior satisfaction refere-se a MAX(sat);", "SQL": "SELECT T1.f_name, T1.l_name FROM student AS T1 INNER JOIN registration AS T2 ON T1.student_id = T2.student_id INNER JOIN course AS T3 ON T2.course_id = T3.course_id WHERE T3.name = 'Advanced Database Systems' ORDER BY T2.sat DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Calcule o GPA do semestre para Laughton Antonio.", "evidence": "GPA do semestre = DIVIDE(SUM(MULTIPLY(credit, grade)), SUM(credit)); a nota 'A' (A) refere-se a gpa = 4; a nota 'B' (B) refere-se a gpa = 3; a nota 'C' (C) refere-se a gpa = 2; a nota 'D' (D) refere-se a gpa = 1;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(T3.credit * CASE T1.grade WHEN 'A' THEN 4 WHEN 'B' THEN 3 WHEN 'C' THEN 2 WHEN 'D' THEN 1 ELSE 1 END) AS REAL) \/ COUNT(T3.credit) FROM registration AS T1 INNER JOIN student AS T2 ON T1.student_id = T2.student_id INNER JOIN course AS T3 ON T1.course_id = T3.course_id WHERE T2.f_name = 'Laughton' AND T2.l_name = 'Antonio'" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Forneça os nomes dos cursos registrados por alunos de graduação com GPA de 3.7 ou superior.", "evidence": "Alunos de graduação refere-se a type = 'UG' (graduação); GPA de 3.7 ou superior refere-se a gpa > 3.7;", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.f_name FROM student AS T1 INNER JOIN registration AS T2 ON T1.student_id = T2.student_id INNER JOIN course AS T3 ON T2.course_id = T3.course_id WHERE T1.type = 'UG' AND T1.gpa > 3.7" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Descreva os nomes e a capability dos estudantes que foram orientados por professores da University of Washington (Universidade de Washington).", "evidence": "nomes dos estudantes = f_name, l_name;", "SQL": "SELECT T3.f_name, T3.l_name, T2.capability FROM prof AS T1 INNER JOIN RA AS T2 ON T1.prof_id = T2.prof_id INNER JOIN student AS T3 ON T2.student_id = T3.student_id WHERE T1.graduate_from = 'University of Washington'" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Descreva os nomes completos, e-mails e inteligência dos alunos com maior capability (capacidade) e salary (salário) 'high' (alto).", "evidence": "nomes completos dos alunos = f_name; l_name; maior capability (capacidade) refere-se a MAX(capability); maior salary (salário) refere-se a salary (salário) = 'high' (alto);", "SQL": "SELECT f_name, l_name, email, intelligence FROM student WHERE student_id IN ( SELECT student_id FROM RA WHERE salary = 'high' AND capability = ( SELECT MAX(capability) FROM RA ) )" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Mencione os nomes e créditos do curso registrado pelos estudantes que estavam sob a supervisão da professora do sexo feminino com a maior teaching ability.", "evidence": "female (feminino) refere-se a gender = 'Female' (Feminino); highest teaching ability refere-se a MAX(teachingability);", "SQL": "SELECT T5.name, T5.credit FROM RA AS T1 INNER JOIN prof AS T2 ON T1.prof_id = T2.prof_id INNER JOIN student AS T3 ON T1.student_id = T3.student_id INNER JOIN registration AS T4 ON T3.student_id = T4.student_id INNER JOIN course AS T5 ON T4.course_id = T5.course_id WHERE T2.gender = 'Female' ORDER BY T2.teachingability DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Quantos dos professores são do sexo feminino?", "evidence": "feminino refere-se a gender = 'Female' (Feminino);", "SQL": "SELECT COUNT(prof_id) FROM prof WHERE gender = 'Female'" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Qual é o nome do curso mais difícil?", "evidence": "a dificuldade de um curso se refere a diff; o curso mais difícil se refere a MAX(diff);", "SQL": "SELECT name FROM course WHERE diff = ( SELECT MAX(diff) FROM course )" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Entre os estudantes com um gpa de 3.1 a 3.7, quantos deles são estudantes de graduação?", "evidence": "gpa de 3.1 a 3.7 refere-se a gpa BETWEEN 3.1 AND 3.7; estudantes de graduação refere-se a type = 'UG' (graduação);", "SQL": "SELECT COUNT(student_id) FROM student WHERE gpa BETWEEN 3.1 AND 3.7 AND type = 'UG'" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Qual é o crédito do curso chamado \"Computer Vision\" (Visão Computacional)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT credit FROM course WHERE name = 'Computer Vision'" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Forneça o ID do aluno de alunos com GPA de 2.5 e matriculados em 'C for Programmers' (C para Programadores).", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.student_id FROM student AS T1 INNER JOIN registration AS T2 ON T1.student_id = T2.student_id INNER JOIN course AS T3 ON T2.course_id = T3.course_id WHERE T3.name = 'C for Programmers' AND T1.gpa = 2.5" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Forneça o sobrenome do aluno que deu a maior student satisfaction (satisfação do aluno) para o curso \"Intro to Database 2\".", "evidence": "sobrenome do aluno se refere a l_name; satisfaction (satisfação) se refere a sat; maior satisfaction (satisfação) se refere a MAX(sat);", "SQL": "SELECT T1.l_name FROM student AS T1 INNER JOIN registration AS T2 ON T1.student_id = T2.student_id INNER JOIN course AS T3 ON T2.course_id = T3.course_id WHERE T3.name = 'Intro to Database 2' ORDER BY T2.sat DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Entre os estudantes com salário 'high' (alto), qual é o número total de estudantes com um GPA maior que 3?", "evidence": "salário 'high' (alto) se refere a salary = 'high'; GPA maior que 3 se refere a gpa > 3;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.student_id) FROM RA AS T1 INNER JOIN student AS T2 ON T1.student_id = T2.student_id WHERE T1.salary = 'high' AND T2.gpa > 3" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Entre os estudantes de graduação, liste o nome do curso com a maior student satisfaction (satisfação do estudante).", "evidence": "Estudantes de graduação refere-se a type = 'UG'; satisfaction (satisfação) refere-se a sat; maior satisfaction (satisfação) refere-se a MAX(sat);", "SQL": "SELECT T3.name FROM student AS T1 INNER JOIN registration AS T2 ON T1.student_id = T2.student_id INNER JOIN course AS T3 ON T2.course_id = T3.course_id WHERE T1.type = 'UG' ORDER BY T2.sat DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Liste a capability (capacidade) de alunos de pós-graduação em pesquisa com um nível de intellegence (inteligência) de 4 ou superior.", "evidence": "alunos de pós-graduação em pesquisa refere-se a type = 'RPG'; nível de intelligence (inteligência) de 4 ou superior refere-se a intelligence >= 4;", "SQL": "SELECT T1.capability FROM RA AS T1 INNER JOIN student AS T2 ON T1.student_id = T2.student_id WHERE T2.type = 'RPG' AND T2.intelligence >= 4" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Em estudantes com uma nota de B, quantos deles têm um nível de inteligência de 3?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T1.student_id) FROM registration AS T1 INNER JOIN student AS T2 ON T1.student_id = T2.student_id WHERE T1.grade = 'B' AND T2.intelligence = 3" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Qual é a dificuldade do curso em que um estudante com nível de inteligência 5 obteve uma nota A ('A')?", "evidence": "dificuldade do curso refere-se a diff;", "SQL": "SELECT T3.diff FROM student AS T1 INNER JOIN registration AS T2 ON T1.student_id = T2.student_id INNER JOIN course AS T3 ON T2.course_id = T3.course_id WHERE T2.grade = 'A' AND T1.intelligence = 5" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Entre os professores com a maior popularidade, quantos de seus alunos têm capacidade de pesquisa de 5?", "evidence": "maior popularidade refere-se a MAX(popularity); capacidade de pesquisa refere-se a capability; capability = 5;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.student_id) FROM RA AS T1 INNER JOIN prof AS T2 ON T1.prof_id = T2.prof_id WHERE T1.capability = 5 ORDER BY T2.popularity DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Liste o nome do curso onde os alunos obtiveram uma nota 'D' (D).", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.name FROM course AS T1 INNER JOIN registration AS T2 ON T1.course_id = T2.course_id WHERE T2.grade = 'D'" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Qual é a capability (capacidade) em pesquisa do estudante chamado Alvera McQuillin?", "evidence": "capability (capacidade) em pesquisa se refere a capability;", "SQL": "SELECT T2.capability FROM student AS T1 INNER JOIN RA AS T2 ON T1.student_id = T2.student_id WHERE T1.f_name = 'Alvera' AND T1.l_name = 'McQuillin'" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Dos cursos com 3 créditos, quantos estudantes têm GPA de 3.2?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T1.student_id) FROM student AS T1 INNER JOIN registration AS T2 ON T1.student_id = T2.student_id INNER JOIN course AS T3 ON T2.course_id = T3.course_id WHERE T3.credit = 3 AND T1.gpa = 3.2" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Entre os estudantes com salário baixo, quantos deles têm um gpa de 3.5?", "evidence": "salário baixo refere-se a salary = 'low' (baixo);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.student_id) FROM RA AS T1 INNER JOIN student AS T2 ON T1.student_id = T2.student_id WHERE T2.gpa = 3.5 AND T1.salary = 'low'" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Liste o email do aluno com nota B ('B') em um curso com dificuldade maior que 80% da dificuldade média de todos os cursos.", "evidence": "dificuldade se refere a diff; curso com dificuldade maior que 80% da dificuldade média se refere a diff > MULTIPLY(AVG(diff), 80%);", "SQL": "SELECT T2.email FROM registration AS T1 INNER JOIN student AS T2 ON T1.student_id = T2.student_id INNER JOIN course AS T3 ON T1.course_id = T3.course_id WHERE T1.grade = 'B' GROUP BY T3.diff HAVING T3.diff > AVG(T3.diff) * 0.8" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Entre os professores com uma teachability (capacidade de ensino) de 3 ou menos, qual é a porcentagem de seus alunos orientados com um salary (salário) 'low' (baixo)?", "evidence": "teachability (capacidade de ensino) < = 3; percentage (porcentagem) = MULTIPLY(DIVIDE(COUNT(salary = 'low'), COUNT(salary)), 1.0);", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.salary = 'low' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.salary) FROM RA AS T1 INNER JOIN prof AS T2 ON T1.prof_id = T2.prof_id WHERE T2.teachingability < 3" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Encontre os cursos mais importantes e mais difíceis.", "evidence": "mais importante refere-se a MAX(credit); mais difícil refere-se a MAX(diff);", "SQL": "SELECT name FROM course WHERE credit = ( SELECT MAX(credit) FROM course ) AND diff = ( SELECT MAX(diff) FROM course )" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Qual é a média da habilidade de ensino dos professores mais populares?", "evidence": "média = AVG(teachingability); o professor mais popular se refere a MAX(popularity);", "SQL": "SELECT CAST(SUM(teachingability) AS REAL) \/ COUNT(prof_id) FROM prof WHERE popularity = ( SELECT MAX(popularity) FROM prof )" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Calcule a satisfação média dos bons alunos com seus cursos.", "evidence": "satisfação média = DIVIDE(SUM(sat), COUNT(course_id)); satisfação refere-se a sat; bom aluno refere-se a grade = 'B' (B).", "SQL": "SELECT CAST(SUM(sat) AS REAL) \/ COUNT(course_id) FROM registration WHERE grade = 'B'" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Entre os estudantes com inteligência menor que quatro, liste o nome completo e o número de telefone dos estudantes com um GPA maior que 3.", "evidence": "inteligência < 4; nome completo = f_name, l_name; gpa > 3;", "SQL": "SELECT f_name, l_name, phone_number FROM student WHERE gpa > 3 AND intelligence < 4" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Nomeie os alunos com capacidade acima da média.", "evidence": "nome dos alunos = f_name, l_name; capacidade acima da média refere-se a capability > AVG(capability);", "SQL": "SELECT T1.f_name, T1.l_name FROM student AS T1 INNER JOIN RA AS T2 ON T1.student_id = T2.student_id WHERE T2.capability > ( SELECT AVG(capability) FROM RA )" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Para os estudantes com uma inteligência de 5, liste o nome completo e os cursos feitos por aqueles que têm um GPA menor que 3.", "evidence": "nome completo dos estudantes = f_name, l_name; gpa < 3;", "SQL": "SELECT T1.f_name, T1.l_name, T3.name FROM student AS T1 INNER JOIN registration AS T2 ON T1.student_id = T2.student_id INNER JOIN course AS T3 ON T2.course_id = T3.course_id WHERE T1.intelligence = 5 AND T1.gpa < 3" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Qual é a capacidade média de alunos com um GPA menor que 2.5?", "evidence": "capacidade média = AVG(capability); gpa < 2.5;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(T1.capability) AS REAL) \/ COUNT(T1.student_id) FROM RA AS T1 INNER JOIN student AS T2 ON T1.student_id = T2.student_id WHERE T2.gpa < 2.5" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Liste o nome completo dos professores que orientaram alunos com inteligência 1.", "evidence": "nome completo dos professores = first_name, last_name;", "SQL": "SELECT T1.first_name, T1.last_name FROM prof AS T1 INNER JOIN RA AS T2 ON T1.prof_id = T2.prof_id INNER JOIN student AS T3 ON T2.student_id = T3.student_id WHERE T3.intelligence = 1" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Qual é a diferença na média de GPA dos alunos que cursaram as disciplinas mais difíceis e mais fáceis?", "evidence": "diferença na média de gpa = SUBTRACT(AVG(gpa WHERE MAX(diff)), AVG(gpa where min(diff))); dificuldade do curso se refere a diff; disciplina mais difícil se refere a MAX(diff); disciplina mais fácil se refere a MIN(diff);", "SQL": "SELECT AVG(T1.gpa) FROM student AS T1 INNER JOIN registration AS T2 ON T1.student_id = T2.student_id INNER JOIN course AS T3 ON T2.course_id = T3.course_id WHERE T3.diff IN (2, 1) GROUP BY T3.diff" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Forneça o nome completo e a capability dos alunos que reprovaram em algum curso.", "evidence": "nome completo dos alunos = f_name, l_name; reprovou refere-se a grade IS NULL;", "SQL": "SELECT T2.f_name, T2.l_name, T1.capability FROM RA AS T1 INNER JOIN student AS T2 ON T2.student_id = T1.student_id INNER JOIN registration AS T3 ON T2.student_id = T3.student_id WHERE T3.grade IS NULL OR T3.grade = ''" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Dos estudantes com salários altos, quantos fizeram o curso de visão computacional?", "evidence": "salários altos refere-se a salary = 'High' (Alto);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.student_id) FROM RA AS T1 INNER JOIN registration AS T2 ON T2.student_id = T1.student_id INNER JOIN course AS T3 ON T2.course_id = T3.course_id WHERE T1.salary = 'high' AND T3.name = 'Computer Vision'" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Encontre o nome completo e a popularidade do professor que orienta o maior número de alunos.", "evidence": "nome completo do professor = first_name, last_name; maior número de alunos refere-se a MAX(COUNT(student_id));", "SQL": "SELECT T1.first_name, T1.last_name, T1.popularity FROM prof AS T1 INNER JOIN RA AS T2 ON T1.prof_id = T2.prof_id GROUP BY T1.prof_id ORDER BY COUNT(T2.student_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Por favor, forneça o nome do curso em que o maior número de alunos obteve um 'A' (A). Além disso, liste o nome completo dos alunos que obtiveram um 'A' (A) neste curso.", "evidence": "o maior número de alunos obteve um 'A' (A) refere-se a MAX(COUNT(student_id WHERE grade = 'A')); nome completo = f_name, l_name; obteve um 'A' (A) refere-se a grade = 'A';", "SQL": "SELECT T3.name, T2.f_name, T2.l_name FROM registration AS T1 INNER JOIN student AS T2 ON T1.student_id = T2.student_id INNER JOIN course AS T3 ON T1.course_id = T3.course_id WHERE T1.grade = 'A' GROUP BY T3.name ORDER BY COUNT(T1.student_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Calcule a diferença entre a satisfação média dos alunos com salários 'high' (altos) e sem salário.", "evidence": "diferença de satisfação média = SUBTRACT(AVG(sat where salary = 'high')), (AVG(sat where salary = 'free')); satisfaction refere-se a sat; sem salário refere-se a salary = 'free';", "SQL": "SELECT AVG(T2.sat) - ( SELECT AVG(T2.sat) FROM RA AS T1 INNER JOIN registration AS T2 ON T1.student_id = T2.student_id WHERE T1.salary = 'free' ) AS diff FROM RA AS T1 INNER JOIN registration AS T2 ON T1.student_id = T2.student_id WHERE T1.salary = 'high'" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Encontre a universidade da qual o professor que orientou mais estudantes de graduação se formou.", "evidence": "universidade da qual o professor se formou refere-se a graduate_from; estudantes de graduação refere-se a type = 'UG' (graduação).", "SQL": "SELECT T1.graduate_from FROM prof AS T1 INNER JOIN RA AS T2 ON T1.prof_id = T2.prof_id INNER JOIN student AS T3 ON T2.student_id = T3.student_id WHERE T3.type = 'UG' GROUP BY T1.prof_id ORDER BY COUNT(T2.student_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Entre os professores com habilidade de ensino acima da média, liste o nome completo e o endereço de e-mail dos professores que orientam dois ou mais alunos.", "evidence": "habilidade de ensino acima da média refere-se a teachingability > AVG(teachingability); nome_completo do professor = first_name, last_name; endereço de e-mail do professor refere-se a email; orienta dois ou mais alunos refere-se a COUNT(student_id) > = 2;\n", "SQL": "SELECT T2.first_name, T2.last_name, T2.email FROM RA AS T1 INNER JOIN prof AS T2 ON T1.prof_id = T2.prof_id WHERE T2.teachingability > ( SELECT AVG(teachingability) FROM prof ) GROUP BY T2.prof_id HAVING COUNT(T1.student_id) >= 2" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Qual a porcentagem de alunos que estão altamente satisfeitos com o curso Intro to Database 2?", "evidence": "porcentagem = MULTIPLY(DIVIDE(COUNT(MAX(sat)), (COUNT(student_id))), 1.0); altamente satisfeitos refere-se a MAX(sat);", "SQL": "SELECT CAST(( SELECT COUNT(*) FROM course WHERE name = 'Intro to Database 2' AND course_id IN ( SELECT course_id FROM registration WHERE sat = ( SELECT MAX(sat) FROM registration ) ) ) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.student_id) FROM registration AS T1 INNER JOIN course AS T2 ON T1.course_id = T2.course_id WHERE T2.name = 'Intro to Database 2'" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Quais são o primeiro e o último nome dos alunos com o gpa mais alto?", "evidence": "primeiro nome de alunos se refere a f_name; último nome de alunos se refere a l_name; gpa mais alto se refere a MAX(gpa);", "SQL": "SELECT f_name, l_name FROM student WHERE gpa = ( SELECT MAX(gpa) FROM student )" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Entre os professores com a maior teachability, quantos de seus alunos têm salary 'high' (alto)?", "evidence": "maior teachability refere-se a MAX(teachability); salary 'high' (alto) refere-se a salary = 'high';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.student_id) FROM RA AS T1 INNER JOIN prof AS T2 ON T1.prof_id = T2.prof_id WHERE T1.salary = 'high' ORDER BY T2.teachingability DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Qual é a faixa salarial do estudante com o email grosellg@hku.hk?", "evidence": "faixa salarial refere-se a salary;", "SQL": "SELECT T1.salary FROM RA AS T1 INNER JOIN student AS T2 ON T1.student_id = T2.student_id WHERE T2.email = 'grosellg@hku.hk'" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Entre os estudantes que deram uma satisfação de valor 4 para o curso chamado \"Statistical Learning\" (Aprendizado Estatístico), quantos deles têm um gpa de 3.8?", "evidence": "satisfaction se refere a sat;\n\nsat = 4; gpa = 3.8", "SQL": "SELECT COUNT(T1.student_id) FROM student AS T1 INNER JOIN registration AS T2 ON T1.student_id = T2.student_id INNER JOIN course AS T3 ON T2.course_id = T3.course_id WHERE T3.name = 'Statistical learning' AND T2.sat = 4 AND T1.gpa = 3.8" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Entre os cursos com dificuldade de 3, quantos alunos têm nível de inteligência de 2?", "evidence": "dificuldade de 3 refere-se a diff = 3; inteligência = 2", "SQL": "SELECT COUNT(T1.student_id) FROM student AS T1 INNER JOIN registration AS T2 ON T1.student_id = T2.student_id INNER JOIN course AS T3 ON T2.course_id = T3.course_id WHERE T3.diff = 3 AND T1.intelligence = 2" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Liste o primeiro e o último nome do aluno que tirou um C na disciplina chamada \"Applied Deep Learning\".", "evidence": "o primeiro nome do aluno se refere a f_name; o último nome do aluno se refere a l_name; tirou um C se refere a grade = 'C' (C);", "SQL": "SELECT T1.f_name, T1.l_name FROM student AS T1 INNER JOIN registration AS T2 ON T1.student_id = T2.student_id INNER JOIN course AS T3 ON T2.course_id = T3.course_id WHERE T3.name = 'Applied Deep Learning ' AND T2.grade = 'C'" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Entre os estudantes de pós-graduação em pesquisa, forneça o nome do curso com o valor de satisfação do aluno de 1.", "evidence": "estudantes de pós-graduação em pesquisa refere-se a type = 'RPG' (RPG); nome do curso refere-se a name; satisfação refere-se a sat; sat = 1;", "SQL": "SELECT T3.name FROM student AS T1 INNER JOIN registration AS T2 ON T1.student_id = T2.student_id INNER JOIN course AS T3 ON T2.course_id = T3.course_id WHERE T2.sat = 1 AND T1.type = 'RPG'" }, { "db_id": "cs_semester", "question": "Entre os estudantes com uma capability (capacidade) abaixo de 3, qual é a diferença entre estudantes de graduação e estudantes de pós-graduação em pesquisa?", "evidence": "capability (capacidade) < 3; difference (diferença) = subtract(count(type = 'UG')), (count(type = 'RPG')); undergraduate students (estudantes de graduação) refere-se a type = 'UG'; research postgraduate students (estudantes de pós-graduação em pesquisa) refere-se a type = 'RPG';", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.type = 'UG' THEN 1 ELSE 0 END) - SUM(CASE WHEN T2.type = 'RPG' THEN 1 ELSE 0 END) FROM RA AS T1 INNER JOIN student AS T2 ON T1.student_id = T2.student_id WHERE T1.capability < 3" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Qual é o número médio de alunos para cada advisor (conselheiro)?", "evidence": "students (alunos) refere-se a advisedBy.p_id; advisor (conselheiro) refere-se a p_id_dummy; número médio = avg(count(advisedBy.p_id))", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(p_id) AS REAL) \/ COUNT(DISTINCT p_id_dummy) AS avgnum FROM advisedBy GROUP BY p_id_dummy" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Quantos professores estão ensinando o curso com ID 18?", "evidence": "professores refere-se a taughtBy.p_id; o curso com ID 18 refere-se a taughtBy.course_id", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT p_id) FROM taughtBy WHERE course_id = 18" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Liste todos os IDs de cursos para cursos profissionais ou de mestrado\/pós-graduação.", "evidence": "cursos profissionais ou de mestrado\/pós-graduação refere-se a courseLevel = 'Level_500' ('Nível_500').", "SQL": "SELECT course_id FROM course WHERE courseLevel = 'Level_500'" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Quantos cursos existem para cursos de graduação básicos ou médios?", "evidence": "cursos de graduação básicos ou médios se refere a courseLevel = 'Level_300'; cursos se refere a course.course_id", "SQL": "SELECT COUNT(course_id) FROM course WHERE courseLevel = 'Level_300'" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Liste o ID de todos os professores que não são membros do corpo docente, juntamente com os cursos ministrados por ele\/ela.", "evidence": "ID de todos os professores refere-se a person.p_id onde professor = 1; não membro do corpo docente refere-se a hasPosition = 0; cursos refere-se a taughtBy.course_id", "SQL": "SELECT T2.p_id, T2.course_id FROM person AS T1 INNER JOIN taughtBy AS T2 ON T1.p_id = T2.p_id WHERE T1.professor = 1 AND T1.hasPosition <> 0" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Forneça o ID dos professores que estão ensinando cursos de graduação de nível alto ou mais difíceis.", "evidence": "ID de professores se refere a taughtBy.p_id; curso de graduação de nível alto ou mais difícil se refere a courseLevel = 'Level_400'.", "SQL": "SELECT T2.p_id FROM course AS T1 INNER JOIN taughtBy AS T2 ON T1.course_id = T2.course_id WHERE T1.courseLevel = 'Level_400'" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Quais são os cursos ministrados pelos orientadores que aconselharam o aluno com ID 376?", "evidence": "cursos refere-se a course_id; orientadores refere-se a p_id_dummy e taughtBy.p_id; aluno com ID 376 refere-se a advisedBy.p_id = 376", "SQL": "SELECT T3.course_id FROM advisedBy AS T1 INNER JOIN person AS T2 ON T1.p_id = T2.p_id INNER JOIN taughtBy AS T3 ON T2.p_id = T3.p_id WHERE T1.p_id = 141" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Liste os orientadores para os alunos no Ano 3 do programa.", "evidence": "orientadores refere-se a p_id_dummy; alunos no Ano 3 do programa refere-se a yearsInProgram = 'Year_3' (Ano_3)", "SQL": "SELECT T1.p_id FROM advisedBy AS T1 INNER JOIN person AS T2 ON T1.p_id = T2.p_id WHERE T2.yearsInProgram = 'Year_3'" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Qual nível de cursos é ensinado pelo professor com ID 297?", "evidence": "professor ID 297 refere-se a taughtBy.p_id = 297", "SQL": "SELECT T1.courseLevel FROM course AS T1 INNER JOIN taughtBy AS T2 ON T1.course_id = T2.course_id WHERE T2.p_id = 297" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Qual é o nível do curso 165? Liste os professores que ministram o curso.", "evidence": "curso 165 refere-se a course_id = 165; professores refere-se a taughtBy.p_id", "SQL": "SELECT T1.courseLevel, T2.p_id FROM course AS T1 INNER JOIN taughtBy AS T2 ON T1.course_id = T2.course_id WHERE T2.course_id = 165" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Liste o ID e os years in program (anos no programa) para os estudantes ensinados pelo advisor (conselheiro) com ID 5.", "evidence": "advisor (conselheiro) com ID 5 refere-se a p_id_dummy = 5", "SQL": "SELECT T1.p_id, T2.yearsInProgram FROM advisedBy AS T1 INNER JOIN person AS T2 ON T1.p_id = T2.p_id WHERE T1.p_id_dummy = 5" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Indique os cursos e o nível dos cursos ministrados por professores que são funcionários do corpo docente.", "evidence": "professores que são funcionários do corpo docente refere-se a professor = 1; funcionários do corpo docente refere-se a hasPosition = 'Faculty_eme' (Funcionários_eme do Corpo Docente)", "SQL": "SELECT T3.course_id, T3.courseLevel FROM taughtBy AS T1 INNER JOIN person AS T2 ON T1.p_id = T2.p_id INNER JOIN course AS T3 ON T3.course_id = T1.course_id WHERE T2.hasPosition = 'Faculty_eme'" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Encontre o ID do advisor do estudante com ID 80 e declare o nível de courses ensinados por ele\/ela.", "evidence": "ID de advisor refere-se a p_id_dummy; student ID 80 refere-se a advisedBy.p_id = 80; nível de courses refere-se a courseLevel", "SQL": "SELECT T1.p_id_dummy, T2.courseLevel FROM advisedBy AS T1 INNER JOIN course AS T2 ON T1.p_id = T2.course_id INNER JOIN taughtBy AS T3 ON T2.course_id = T3.course_id WHERE T1.p_id = 80" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Forneça o ID dos professores que lecionam tanto em cursos de graduação mais difíceis quanto em cursos de mestrado\/pós-graduação.", "evidence": "curso de graduação mais difícil refere-se a courseLevel = 'Level_400'; cursos de mestrado\/pós-graduação refere-se a courseLevel = 'Level_500'; ID de professores refere-se a taughtBy.p_id", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.p_id FROM course AS T1 INNER JOIN taughtBy AS T2 ON T1.course_id = T2.course_id WHERE T1.courseLevel = 'Level_400' OR T1.courseLevel = 'Level_500'" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Quem são os professores que deram conselhos aos alunos no 12º ano do programa?", "evidence": "professores refere-se a p_id_dummy; 12º ano do programa refere-se a yearsInProgram = 'Year_12' (Ano_12)", "SQL": "SELECT T1.p_id_dummy FROM advisedBy AS T1 INNER JOIN person AS T2 ON T1.p_id = T2.p_id WHERE T2.yearsInProgram = 'Year_12'" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Quais são os cursos com o maior número de professores? Indique o course_id e o courseLevel do curso.", "evidence": "cursos se refere a taughtBy.course_id; maior número de professores se refere a max(count(taughtBy.p_id)); courseLevel do curso se refere a courseLevel", "SQL": "SELECT T1.course_id, T1.courseLevel FROM course AS T1 INNER JOIN taughtBy AS T2 ON T1.course_id = T2.course_id GROUP BY T1.course_id, T1.courseLevel ORDER BY COUNT(T1.course_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Quantos cursos de graduação básicos e médios existem?", "evidence": "cursos de graduação básicos e médios refere-se a courseLevel = 'Level_300' e cursos refere-se a course.course_id", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM course WHERE courseLevel = 'Level_300'" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Quantas pessoas ensinam o curso no.11?", "evidence": "pessoas se refere a taughtBy.p_id; curso no.11 se refere a course_id = 11", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM taughtBy WHERE course_id = 11" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Qual curso tem mais professores, o curso nº 16 ou o curso nº 18?", "evidence": "professores se refere a taughtBy.p_id; o curso nº 16 se refere a course_id = 16; o curso nº 18 se refere a course_id = 18", "SQL": "SELECT course_id FROM taughtBy WHERE course_id = 11 OR course_id = 18 GROUP BY course_id ORDER BY COUNT(course_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Quantos professores são funcionários docentes?", "evidence": "professores se refere a professor = 1; funcionários docentes se refere a hasPosition = 'Faculty_eme' (Docente_eme)", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM person WHERE hasPosition = 'Faculty_eme'" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Por favor, liste os IDs dos professores que aconselharam mais de 4 outros a ensinar.", "evidence": "professores refere-se a p_id_dummy; aconselharam mais de 4 outros refere-se a count(advisedBy.p_id) > 4", "SQL": "SELECT p_id_dummy FROM advisedBy GROUP BY p_id_dummy HAVING COUNT(p_id_dummy) > 4" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Quantos cursos de graduação básicos ou médios são ministrados por um professor?", "evidence": "cursos de graduação básicos ou médios refere-se a courseLevel = 'Level_300'; professor refere-se a professor = 1", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM course AS T1 INNER JOIN taughtBy AS T2 ON T1.course_id = T2.course_id INNER JOIN person AS T3 ON T3.p_id = T2.p_id WHERE T1.courseLevel = 'Level_300' AND T3.professor = 1" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Por favor, liste os IDs de todos os funcionários docentes que ensinam um curso de graduação básico ou médio.", "evidence": "funcionários docentes refere-se a hasPosition = 'Faculty_eme'; curso de graduação básico ou médio refere-se a courseLevel = 'Level_300'", "SQL": "SELECT T2.p_id FROM course AS T1 INNER JOIN taughtBy AS T2 ON T1.course_id = T2.course_id INNER JOIN person AS T3 ON T3.p_id = T2.p_id WHERE T1.courseLevel = 'Level_300' AND T3.hasPosition = 'Faculty_eme'" }, { "db_id": "computer_student", "question": "O professor que leciona o curso no.9 é um membro do corpo docente?", "evidence": "professor se refere a taughtBy.p_id; curso no.9 refere-se a taughtBy.course_id = 9; membro do corpo docente se refere a hasPosition ! = 0", "SQL": "SELECT T2.hasPosition FROM taughtBy AS T1 INNER JOIN person AS T2 ON T1.p_id = T2.p_id WHERE T1.course_id = 9" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Por favor, liste os níveis de todos os cursos ministrados pelo professor nº 79.", "evidence": "níveis de todos os cursos refere-se a courseLevel; professor nº 79 refere-se a taughtBy.p_id = 79", "SQL": "SELECT T1.courseLevel FROM course AS T1 INNER JOIN taughtBy AS T2 ON T1.course_id = T2.course_id WHERE T2.p_id = 79" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Por favor, liste os IDs dos orientadores dos alunos que estão no 5º ano de seu programa.", "evidence": "IDs dos orientadores refere-se a p_id_dummy; no 5º ano de seu programa refere-se a yearsInProgram = 'Year_5' (Ano_5)", "SQL": "SELECT T1.p_id_dummy FROM advisedBy AS T1 INNER JOIN person AS T2 ON T1.p_id = T2.p_id WHERE T2.yearsInProgram = 'Year_5'" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Quantos estudantes são orientados a ensinar por um professor que leciona cursos de graduação básicos ou médios?", "evidence": "estudantes refere-se a advisedBy.p_id; professor refere-se a p_id_dummy e taughtBy.p_id e professor = 1; cursos de graduação básicos ou médios refere-se a courseLevel = 'Level_300'", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T4.p_id) FROM person AS T1 INNER JOIN taughtBy AS T2 ON T1.p_id = T2.p_id INNER JOIN course AS T3 ON T3.course_id = T2.course_id INNER JOIN advisedBy AS T4 ON T4.p_id = T1.p_id WHERE T1.professor = 1 AND T3.courseLevel = 'Level_300'" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Entre os cursos que são cursos de graduação básicos ou médios, quantos deles são ministrados por um membro do corpo docente?", "evidence": "cursos que são cursos de graduação básicos ou médios refere-se a courseLevel = 'Level_300'; membro do corpo docente refere-se a hasPosition ! = 0", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM course AS T1 INNER JOIN taughtBy AS T2 ON T1.course_id = T2.course_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.p_id = T3.p_id WHERE T3.professor = 1 AND T1.courseLevel = 'Level_300'" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Para o professor que orientou o aluno número 6, liste os IDs dos cursos que ele(a) leciona.", "evidence": "professor refere-se a p_id_dummy e professor = 1; aluno número 6 refere-se a advisedBy.p_id = 6; IDs dos cursos refere-se a taughtBy.course_id", "SQL": "SELECT T2.course_id FROM taughtBy AS T1 INNER JOIN course AS T2 ON T1.course_id = T2.course_id INNER JOIN advisedBy AS T3 ON T3.p_id = T1.p_id WHERE T1.p_id = 9" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Qual é o nível do curso com o maior número de professores?", "evidence": "nível do curso se refere a courseLevel; curso com o maior número de professores se refere a course_id = max(count(taughtBy.p_id))", "SQL": "SELECT T1.courseLevel FROM course AS T1 INNER JOIN taughtBy AS T2 ON T1.course_id = T2.course_id GROUP BY T2.course_id ORDER BY COUNT(T2.p_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Por favor, liste os IDs dos professores que ensinam mais de 3 cursos.", "evidence": "IDs dos professores refere-se a taughtBy.p_id e professor = 1; ensina mais de 3 cursos refere-se a count(course_id) > 3", "SQL": "SELECT T1.p_id FROM taughtBy AS T1 INNER JOIN person AS T2 ON T1.p_id = T2.p_id WHERE T2.professor = 1 GROUP BY T1.p_id HAVING COUNT(DISTINCT T1.course_id) > 3" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Por favor, liste os IDs dos 3 melhores professores que ensinam o maior número de cursos.", "evidence": "IDs dos professores se refere a taughtBy.p_id e professor = 1; ensina o maior número de cursos se refere a max(count(course_id))", "SQL": "SELECT T1.p_id FROM taughtBy AS T1 INNER JOIN person AS T2 ON T1.p_id = T2.p_id WHERE T2.professor = 1 GROUP BY T1.p_id ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 3" }, { "db_id": "computer_student", "question": "No total, todos os alunos do 3º ano de seu programa são orientados por quantos professores?", "evidence": "3º ano de seu programa se refere a yearsInProgram = 'Year_3'; professores se refere a p_id_dummy", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.p_id_dummy) FROM advisedBy AS T1 INNER JOIN person AS T2 ON T1.p_id = T2.p_id WHERE T2.yearsInProgram = 'Year_3'" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Qual é o número médio de cursos ministrados por um professor?", "evidence": "professor refere-se a professor = 1; número médio de cursos = divide(count(taughtBy.course_id), count(taughtBy.p_id) where professor = 1 )", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(T1.course_id) AS REAL) \/ COUNT(DISTINCT T2.p_id) AS num FROM taughtBy AS T1 INNER JOIN person AS T2 ON T1.p_id = T2.p_id WHERE T2.professor = 1" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Qual é a proporção de professores e alunos?", "evidence": "professores refere-se a professor = 1; alunos refere-se a student = 1; proporção = divide(count(person.p_id) quando professor = 1, count(person.p_id) quando student = 1)", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN professor = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ SUM(CASE WHEN student = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS per FROM person" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Calcule a porcentagem de cursos de graduação de nível 'Level_400' (Nível 400).", "evidence": "curso de graduação de nível 'Level_400' (Nível 400) refere-se a courseLevel = 'Level_400'; porcentagem = divide(count(course.course_id) quando courseLevel = 'Level_400', count(course.course_id)) * 100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN courseLevel = 'Level_400' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(*) AS per FROM course" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Liste todos os IDs de pessoa que ministraram o curso com ID 18.", "evidence": "IDs de pessoa refere-se a taughtBy.p_id; ID do curso 18 refere-se a taughtBy.course_id = 18", "SQL": "SELECT p_id FROM taughtBy WHERE course_id = 18" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Forneça o status da posição e os IDs do professor que orientou o aluno com ID \"303\".", "evidence": "status da posição refere-se a hasPosition; IDs do professor refere-se a p_id_dummy; student ID \"303\" (ID do aluno \"303\") refere-se a advisedBy.p_id = 303", "SQL": "SELECT T2.hasPosition, T1.p_id_dummy FROM advisedBy AS T1 INNER JOIN person AS T2 ON T1.p_id_dummy = T2.p_id WHERE T1.p_id = 303" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Liste os IDs de pessoa e os níveis de curso dos professores afiliados no corpo docente.", "evidence": "IDs de pessoa refere-se a person.p_id; professores afiliados no corpo docente refere-se a professor = 1 e hasPosition = 'Faculty_aff' (Corpo Docente Afiliado)", "SQL": "SELECT T1.p_id, T3.courseLevel FROM person AS T1 INNER JOIN taughtBy AS T2 ON T1.p_id = T2.p_id INNER JOIN course AS T3 ON T3.course_id = T2.course_id WHERE T1.hasPosition = 'Faculty_aff'" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Descreva o ano no programa e a situação de fase para o aluno com o maior número em advisor.", "evidence": "aluno se refere a advisedBy.p_id; maior número em advisor se refere a max(count(p_id_dummy))", "SQL": "SELECT T2.yearsInProgram, T2.inPhase FROM advisedBy AS T1 INNER JOIN person AS T2 ON T1.p_id = T2.p_id GROUP BY T1.p_id ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Liste os IDs dos estudantes aconselhados e os IDs do professor empregador na faculdade.", "evidence": "IDs dos estudantes aconselhados refere-se a person.p_id; IDs do professor empregador na faculdade refere-se a p_id_dummy e hasPosition = 'Faculty_eme' (Faculdade_eme)", "SQL": "SELECT T1.p_id, T2.p_id FROM advisedBy AS T1 INNER JOIN person AS T2 ON T1.p_id_dummy = T2.p_id WHERE hasPosition = 'Faculty_eme'" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Liste os IDs dos cursos e os níveis dos IDs de pessoa de 40 a 50.", "evidence": "IDs dos cursos e níveis se refere a course.course_id e courseLevel; IDs de pessoa de 40 a 50 se refere a taughtBy.p_id entre 40 e 50", "SQL": "SELECT T1.course_id, T1.courseLevel FROM course AS T1 INNER JOIN taughtBy AS T2 ON T1.course_id = T2.course_id WHERE T2.p_id BETWEEN 40 AND 50" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Descreva o nível do curso e liste os IDs das pessoas que ensinaram o curso com ID 147.", "evidence": "IDs das pessoas refere-se a taughtBy.p_id; ID do curso de 147 refere-se a course.course_id = 147", "SQL": "SELECT T1.courseLevel, T1.course_id FROM course AS T1 INNER JOIN taughtBy AS T2 ON T1.course_id = T2.course_id WHERE T2.p_id = 141" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Mencione o ID da pessoa do professor da faculdade que lecionou o curso com ID 104 e o nível do curso.", "evidence": "ID da pessoa se refere a person.p_id; professor da faculdade se refere a professor = 1 e hasPosition ! = 0", "SQL": "SELECT T1.p_id, T3.courseLevel FROM person AS T1 INNER JOIN taughtBy AS T2 ON T1.p_id = T2.p_id INNER JOIN course AS T3 ON T3.course_id = T2.course_id WHERE T3.course_id = 104 AND T1.hasPosition <> 0" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Encontre o ID do professor e a posição no corpo docente que lecionou um curso de graduação de nível superior com menos de 10 no ID.", "evidence": "ID do professor refere-se a person.p_id quando professor = 1; posição no corpo docente refere-se a hasPosition; curso de graduação de nível superior refere-se a courseLevel = 'Level_400'; menos de 10 no ID refere-se a course.course_id < 10", "SQL": "SELECT T1.p_id, T1.hasPosition FROM person AS T1 INNER JOIN taughtBy AS T2 ON T1.p_id = T2.p_id INNER JOIN course AS T3 ON T3.course_id = T2.course_id WHERE T3.courseLevel = 'Level_400' AND T2.course_id < 10" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Liste o ID do professor que ministrou o ID do curso de 121 a 130 de cursos básicos de graduação.", "evidence": "ID do professor refere-se a taughtBy.p_id; ID do curso de 121 a 130 de cursos básicos de graduação refere-se a courseLevel = 'Level_300' e course.course_id entre 121 e 130", "SQL": "SELECT T2.p_id FROM course AS T1 INNER JOIN taughtBy AS T2 ON T1.course_id = T2.course_id WHERE T1.courseLevel = 'Level_300' AND T1.course_id > 121 AND T1.course_id < 130" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Liste os IDs de advisor para estudantes com o oitavo ano de programa e o status de position no corpo docente desses professores.", "evidence": "IDs de advisor refere-se a p_id_dummy e person.p_id onde professor = 1; oitavo ano de programa refere-se a yearsInprogram = 'Year_8'; status de position no corpo docente desses professores refere-se a hasPosition", "SQL": "SELECT T1.p_id_dummy, T2.hasPosition FROM advisedBy AS T1 INNER JOIN person AS T2 ON T1.p_id = T2.p_id WHERE T2.yearsInProgram = 'Year_8'" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Liste cinco IDs de cursos com IDs de professores que lecionaram cursos de mestrado.", "evidence": "IDs de professores se refere a taughtBy.p_id; curso de mestrado se refere a courseLevel = 'Level_500' (Nível_500)", "SQL": "SELECT T1.course_id, T2.p_id FROM course AS T1 INNER JOIN taughtBy AS T2 ON T1.course_id = T2.course_id WHERE T1.courseLevel = 'Level_500' LIMIT 5" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Quantos estudantes estão sob o orientador 415?", "evidence": "orientador 415 refere-se a p_id_dummy = 415", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM advisedBy WHERE p_id_dummy = 415" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Quantos cursos profissionais ou de mestrado\/pós-graduação existem?", "evidence": "cursos profissionais ou de mestrado\/pós-graduação refere-se a courseLevel = 'Level_500' (Nível_500)", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM course WHERE courseLevel = 'Level_500'" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Quantos membros não-docentes não estão passando pela fase de qualificações?", "evidence": "membros não-docentes refere-se a hasPosition = 0; não estão passando pela fase de qualificações refere-se a inPhase = 0", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM person WHERE hasPosition = 0 AND inPhase = 0" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Qual professor ministrou a menor quantidade de cursos?", "evidence": "professor se refere a taughtBy.p_id; menor quantidade de cursos se refere a min(count(course_id))", "SQL": "SELECT p_id FROM taughtBy GROUP BY p_id ORDER BY COUNT(course_id) ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Entre os estudantes sendo aconselhados pelo Advisor 5, quantos estudantes estão no 5º ano?", "evidence": "Advisor 5 refere-se a p_id_dummy = 5; estão no 5º ano refere-se a yearsInProgram = 'Year_5' (Ano_5)", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM advisedBy AS T1 INNER JOIN person AS T2 ON T1.p_id = T2.p_id WHERE T1.p_id_dummy = 5 AND T2.student = 1 AND T2.yearsInProgram = 'Year_5'" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Qual professor ensina o maior número de cursos profissionais ou de mestrado\/pós-graduação?", "evidence": "professor refere-se a taughtBy.p_id; o maior número de cursos profissionais ou de mestrado\/pós-graduação refere-se a max(count(taughtBy.course_id)) onde courseLevel = 'Level_500'", "SQL": "SELECT T2.p_id FROM course AS T1 INNER JOIN taughtBy AS T2 ON T1.course_id = T2.course_id WHERE T1.courseLevel = 'Level_500' GROUP BY T2.p_id ORDER BY COUNT(T2.course_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Entre os professores afiliados ao corpo docente, quantos professores ministram cursos profissionais ou de mestrado\/graduação?", "evidence": "professor afiliado ao corpo docente refere-se a professor = 1 e hasPosition = 'Faculty_aff'; cursos profissionais ou de mestrado\/graduação refere-se a courseLevel = 'Level_500'", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM person AS T1 INNER JOIN taughtBy AS T2 ON T1.p_id = T2.p_id INNER JOIN course AS T3 ON T3.course_id = T2.course_id WHERE T1.hasPosition = 'Faculty_aff' AND T1.professor = 1 AND T3.courseLevel = 'Level_500'" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Quais são os 5 melhores professores que lecionam o maior número de cursos profissionalizantes ou de mestrado\/graduação?", "evidence": "professores se refere a course.p_id; maior número de cursos profissionalizantes ou de mestrado\/graduação se refere a max(count(course.course_id)) onde courseLevel = 'Level_500'", "SQL": "SELECT T2.p_id FROM course AS T1 INNER JOIN taughtBy AS T2 ON T1.course_id = T2.course_id WHERE T1.courseLevel = 'Level_500' GROUP BY T2.p_id ORDER BY COUNT(T2.p_id) DESC LIMIT 5" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Quantos advisors (conselheiros) são responsáveis por aconselhar todos os estudantes do 1º ano?", "evidence": "advisors (conselheiros) refere-se a p_id_dummy; students in 1st year (estudantes do 1º ano) refere-se a student = 1 e yearsInProgram = 'Year_1'", "SQL": "SELECT COUNT(T1.p_id_dummy) FROM advisedBy AS T1 INNER JOIN person AS T2 ON T1.p_id = T2.p_id WHERE T2.yearsInProgram = 'Year_1' AND T2.student = 1" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Quantos professores lecionam no máximo dois cursos de graduação de nível alto ou mais difíceis?", "evidence": "professores se refere a taughtBy.p_id; cursos de graduação de nível alto ou mais difíceis se refere a courseLevel = 'Level_400'; no máximo dois se refere a count(taughtBy.course_id) <= 2", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM ( SELECT COUNT(T2.p_id) FROM course AS T1 INNER JOIN taughtBy AS T2 ON T1.course_id = T2.course_id WHERE T1.courseLevel = 'Level_400' GROUP BY T2.p_id HAVING COUNT(DISTINCT T1.course_id) <= 2 )" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Entre os professores funcionários do corpo docente, quantos ensinam cursos de graduação de nível superior ou mais difíceis? Indique cada um dos números de identificação exclusivos dos professores.", "evidence": "professores funcionários do corpo docente refere-se a hasPosition = 'Faculty_eme' (Corpo_docente) e professor = 1; cursos de graduação de nível superior ou mais difíceis refere-se a courseLevel = 'Level_400' (Nível_400); o número de identificação exclusivo dos professores refere-se a person.p_id", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM person AS T1 INNER JOIN taughtBy AS T2 ON T1.p_id = T2.p_id INNER JOIN course AS T3 ON T3.course_id = T2.course_id WHERE T1.hasPosition = 'Faculty_eme' AND T1.professor = 1 AND T3.courseLevel = 'Level_400'" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Qual é o cargo no corpo docente do professor que leciona o maior número de cursos?", "evidence": "cargo no corpo docente se refere a hasPosition; professor se refere a professor = 1; leciona o maior número de cursos se refere a max(count(taughtBy.course_id))", "SQL": "SELECT T1.hasPosition FROM person AS T1 INNER JOIN taughtBy AS T2 ON T1.p_id = T2.p_id WHERE T1.professor = 1 GROUP BY T1.p_id ORDER BY COUNT(T2.course_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Em que ano do programa estão os alunos com mais de 2 orientadores?", "evidence": "alunos refere-se a student = 1; mais de 2 orientadores refere-se a count(p_id_dummy) > 2", "SQL": "SELECT T2.yearsInProgram FROM advisedBy AS T1 INNER JOIN person AS T2 ON T1.p_id = T2.p_id WHERE T2.student = 1 GROUP BY T2.p_id HAVING COUNT(T2.p_id) > 2" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Quantos professores lecionam cursos de graduação básicos ou médios?", "evidence": "professores se refere a taughtBy.p_id; cursos de graduação básicos ou médios se referem a couresLevel = 'Level_300'.", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM course AS T1 INNER JOIN taughtBy AS T2 ON T1.course_id = T2.course_id WHERE T1.courseLevel = 'Level_300'" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Entre os alunos sendo aconselhados por orientadores, em qual ano do programa os orientadores aconselham a maioria dos alunos?", "evidence": "alunos se refere a student = 1; o ano dos alunos no programa em que os orientadores aconselham a maioria se refere a max(count(yearsInProgram))", "SQL": "SELECT T2.yearsInProgram FROM advisedBy AS T1 INNER JOIN person AS T2 ON T1.p_id = T2.p_id WHERE T2.student = 1 GROUP BY T2.yearsInProgram ORDER BY COUNT(T1.p_id_dummy) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Quantos estudantes que estão passando pela fase de pré-qualificação têm orientadores?", "evidence": "estudantes se refere a student = 1 e ; passando pela fase de pré-qualificação se refere a inPhase = 'Pre_Quals' (Pré-Qualificações); ter orientadores se refere a advisedBy.p_id", "SQL": "SELECT COUNT(T1.p_id_dummy) FROM advisedBy AS T1 INNER JOIN person AS T2 ON T1.p_id = T2.p_id WHERE T2.inPhase = 'Pre_Quals' AND T2.student = 1" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Qual é o número médio de cursos profissionalizantes ou de mestrado\/graduação que estão sendo ministrados por cada professor?", "evidence": "cursos profissionalizantes ou de mestrado\/graduação refere-se a courseLevel = 'Level_500'; número médio = divide(count(taughtBy.course_id), count(taughtBy.p_id))", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(T1.course_id) AS REAL) \/ COUNT(DISTINCT T2.p_id) FROM course AS T1 INNER JOIN taughtBy AS T2 ON T1.course_id = T2.course_id WHERE T1.courseLevel = 'Level_500'" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Quantos cursos foram ministrados por mais de 4 pessoas?", "evidence": "cursos se refere a taughtBy.course_id; mais de 4 pessoas se refere a count(taughtBy.p_id) > 4", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM ( SELECT COUNT(course_id) FROM taughtBy GROUP BY course_id HAVING COUNT(course_id) > 4 )" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Qual é o total de cursos profissionais disponíveis na universidade? Liste todos os course_id.", "evidence": "cursos profissionais refere-se a courseLevel = 'Level_500' (Nível_500); course id refere-se a course.course_id", "SQL": "SELECT COUNT(course_id) FROM course WHERE courseLevel = 'Level_500'" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Qual é a soma dos alunos do ano 1 e ano 2?", "evidence": "alunos do ano 1 e ano 2 refere-se a yearsInProgram = 'Year_1' (Ano_1) e yearsInProgram = 'Year_2' (Ano_2) e student = 1", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM person WHERE yearsInProgram = 'Year_1' OR yearsInProgram = 'Year_2'" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Quantos cursos foram ministrados por um professor que é atualmente membro do corpo docente?", "evidence": "professor refere-se a professor = 1; membro do corpo docente refere-se a hasPosition <> 0", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM person AS T1 INNER JOIN taughtBy AS T2 ON T1.p_id = T2.p_id WHERE T1.professor = 1 AND T1.hasPosition <> 0" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Qual professor(a) lecionou o maior número de cursos e qual é a posição desta pessoa na universidade?", "evidence": "professor(a) refere-se a taughtBy.p_id; maior número de cursos refere-se a max(taughtBy.p_id); posição refere-se a hasPosition", "SQL": "SELECT T1.p_id, T1.hasPosition FROM person AS T1 INNER JOIN taughtBy AS T2 ON T1.p_id = T2.p_id GROUP BY T1.p_id ORDER BY COUNT(T2.course_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Quais cursos foram ministrados por um professor que não é membro do corpo docente?", "evidence": "cursos refere-se a taughtBy.course_id; professor refere-se a professor = 1; não é membro do corpo docente refere-se a hasPosition = 0", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.course_id FROM person AS T1 INNER JOIN taughtBy AS T2 ON T1.p_id = T2.p_id WHERE T1.professor = 1 AND T1.hasPosition = 0" }, { "db_id": "computer_student", "question": "Qual membro do corpo docente está ensinando o maior número de cursos e qual é o nível geral do curso dele(a)?", "evidence": "membro do corpo docente refere-se a hasPosition <> 0, maior número de cursos refere-se a max(count(course.course_id))", "SQL": "SELECT T1.p_id, T3.courseLevel FROM person AS T1 INNER JOIN taughtBy AS T2 ON T1.p_id = T2.p_id INNER JOIN course AS T3 ON T3.course_id = T2.course_id GROUP BY T1.p_id ORDER BY COUNT(T2.course_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Qual é o device_id do usuário mais velho?", "evidence": "usuário mais velho se refere a MAX(age);", "SQL": "SELECT device_id FROM gender_age WHERE age = ( SELECT MAX(age) FROM gender_age )" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quantos eventos foram realizados na coordenada 97,40?", "evidence": "coordenada 97,40 refere-se a longitude = 97 AND latitude = 40;", "SQL": "SELECT COUNT(event_id) FROM `events` WHERE latitude = 40 AND longitude = 97" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quantos usuários do sexo masculino estão na faixa etária de 'M32-38'?", "evidence": "masculino refere-se a gender = 'M' (Masculino); faixa etária refere-se a group; `group` = 'M32-38';", "SQL": "SELECT COUNT(gender) FROM gender_age WHERE gender = 'M' AND `group` = 'M32-38'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quantas usuárias do sexo feminino com mais de 50 anos existem?", "evidence": "feminino refere-se a gender = 'F' (Feminino); com mais de 50 anos refere-se a age > 50;", "SQL": "SELECT COUNT(gender) FROM gender_age WHERE age > 50 AND gender = 'F'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quantos usuários ativos existiam no event_id 2?", "evidence": "usuários ativos se refere a is_active = 1;", "SQL": "SELECT COUNT(is_active) FROM app_events WHERE event_id = 2 AND is_active = 1" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Qual é o gênero do usuário mais jovem?", "evidence": "usuário mais jovem refere-se a MIN(age);", "SQL": "SELECT gender FROM gender_age WHERE age = ( SELECT MIN(age) FROM gender_age )" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Qual é o nome da categoria a qual a maioria dos usuários pertencem?", "evidence": "a maioria dos usuários pertencem refere-se a MAX(COUNT(app_id)); nome da categoria refere-se a category;", "SQL": "SELECT T.category FROM ( SELECT T2.category, COUNT(T1.app_id) AS num FROM app_labels AS T1 INNER JOIN label_categories AS T2 ON T2.label_id = T1.label_id GROUP BY T1.app_id, T2.category ) AS T ORDER BY T.num DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Qual é o modelo do dispositivo do usuário mais velho?", "evidence": "modelo do dispositivo refere-se a device_model; usuário mais velho refere-se a MAX(age);", "SQL": "SELECT T1.device_model FROM phone_brand_device_model2 AS T1 INNER JOIN gender_age AS T2 ON T2.device_id = T1.device_id ORDER BY T2.age DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quantos usuários existem na categoria Home Decoration (Decoração de Casa)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T1.app_id) FROM app_labels AS T1 INNER JOIN label_categories AS T2 ON T2.label_id = T1.label_id WHERE T2.category = 'Home Decoration'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quantos usuários do sexo masculino estão ativos nos eventos realizados em 05\/01\/2016?", "evidence": "masculino refere-se a gender = 'M' (Masculino); ativo refere-se a is_active = 1; em 05\/01\/2016 refere-se a timestamp LIKE '2016-05-01%';", "SQL": "SELECT COUNT(T3.gender) FROM app_events AS T1 INNER JOIN events_relevant AS T2 ON T2.event_id = T1.event_id INNER JOIN gender_age AS T3 ON T3.device_id = T2.device_id WHERE T1.is_active = 1 AND T3.gender = 'M' AND T2.timestamp LIKE '2016-05-01%'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quantas usuárias do sexo feminino usam dispositivos ZenFone 5?", "evidence": "feminino refere-se a gender = 'F' (feminino); ZenFone 5 refere-se a device_model = 'ZenFone 5' (ZenFone 5);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.gender) FROM gender_age AS T1 INNER JOIN phone_brand_device_model2 AS T2 ON T2.device_id = T1.device_id WHERE T1.gender = 'F' AND T2.device_model = 'ZenFone 5'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Qual é a idade do usuário ativo mais velho que participou do evento realizado em 5\/6\/2016 nas coordenadas 121, 31?", "evidence": "usuário mais velho refere-se a MAX(age); usuário ativo refere-se a is_active = 1; em 5\/6\/2016 refere-se a timestamp LIKE '2016-05-06%'; coordenadas 121, 31 refere-se a longitude = 121 AND latitude = 31;", "SQL": "SELECT T3.age FROM app_events AS T1 INNER JOIN events_relevant AS T2 ON T1.event_id = T2.event_id INNER JOIN gender_age AS T3 ON T2.device_id = T3.device_id WHERE T1.is_active = 1 AND T2.longitude = 121 AND T2.latitude = 31 AND SUBSTR(T2.timestamp, 1, 10) = '2016-05-06' ORDER BY T3.age DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Qual é o modelo de dispositivo mais comum entre usuárias do sexo feminino entre as idades de 27 a 28 anos?", "evidence": "modelo de dispositivo mais comum refere-se a MAX(COUNT(device_id)); feminino refere-se a gender = 'F' (Feminino); entre as idades de 27 a 28 refere-se a group = 'F27-28';", "SQL": "SELECT T2.device_model FROM gender_age AS T1 INNER JOIN phone_brand_device_model2 AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id WHERE T1.`group` = 'F27-28' AND T1.gender = 'F' ORDER BY T2.device_id DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quais são as categorias dos 2 eventos mais antigos?", "evidence": "o evento mais antigo se refere a MIN(timestamp);", "SQL": "SELECT T4.category FROM events_relevant AS T1 INNER JOIN app_events_relevant AS T2 ON T1.event_id = T2.event_id INNER JOIN app_labels AS T3 ON T3.app_id = T2.app_id INNER JOIN label_categories AS T4 ON T3.label_id = T4.label_id ORDER BY T1.timestamp LIMIT 2" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Qual é o gênero da maioria dos usuários de telefones Vivo?", "evidence": "maioria dos usuários de telefones Vivo refere-se a MAX(COUNT(phone_brand = 'vivo'));", "SQL": "SELECT T.gender FROM ( SELECT T2.gender, COUNT(T2.gender) AS num FROM phone_brand_device_model2 AS T1 INNER JOIN gender_age AS T2 ON T2.device_id = T1.device_id WHERE T1.phone_brand = 'vivo' GROUP BY T2.gender ) AS T ORDER BY T.num DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Qual categoria tem o maior número de usuários?", "evidence": "maior número de usuários se refere a MAX(COUNT(app_id));", "SQL": "SELECT T.category FROM ( SELECT T2.category, COUNT(T1.app_id) AS num FROM app_labels AS T1 INNER JOIN label_categories AS T2 ON T2.label_id = T1.label_id GROUP BY T1.app_id, T2.category ) AS T ORDER BY T.num DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quantos usuários pertencem à categoria 'MOBA' (Multiplayer Online Battle Arena)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T2.app_id) FROM label_categories AS T1 INNER JOIN app_labels AS T2 ON T2.label_id = T1.label_id WHERE T1.category = 'MOBA'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Qual é a porcentagem de usuárias 'OPPO' (OPPO) em relação aos usuários 'OPPO' (OPPO) do sexo masculino?", "evidence": "porcentagem = DIVIDE(MULTIPLY(CONCAT(COUNT(device_id WHERE phone_brand = 'OPPO' AND gender = 'F'), 100), COUNT(device_id)), '%') AS 'the percentage of female OPPO users'; DIVIDE(MULTIPLY(CONCAT(COUNT(device_id WHERE phone_brand = 'OPPO' AND gender = 'M'), 100), COUNT(device_id)), '%') AS 'the percentage of male OPPO users';", "SQL": "SELECT SUM(IIF(T2.gender = 'F', 1, 0)) * 100 \/ COUNT(T2.device_id) AS perFemale , SUM(IIF(T2.gender = 'M', 1, 0)) * 100 \/ COUNT(T2.device_id) AS perMale FROM phone_brand_device_model2 AS T1 INNER JOIN gender_age AS T2 ON T2.device_id = T1.device_id WHERE T1.phone_brand = 'OPPO'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quais foram as localizações dos eventos em 8 de maio de 2016?", "evidence": "localização = longitude, latitude; em 8 de maio de 2016 refere-se a `timestamp` LIKE '2016-05-08%';", "SQL": "SELECT longitude, latitude FROM `events` WHERE SUBSTR(`timestamp`, 1, 10) = '2016-05-08'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Liste os IDs de usuários de aplicativos (app users IDs) e o status de instalação para o ID de evento (event ID) de 844.", "evidence": "IDs de usuários de aplicativos (app user IDs) refere-se a app_id; is_installed = 1 significa que o status do aplicativo é instalado; is_installed = 0 significa que o status do aplicativo não está instalado;", "SQL": "SELECT app_id , IIF(is_installed = 1, 'YES', 'NO') AS status FROM app_events WHERE event_id = 844" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quantos eventos ocorreram em 30 de abril de 2016?", "evidence": "em 30 de abril de 2016 refere-se a `timestamp` LIKE '2016-04-30%';", "SQL": "SELECT COUNT(event_id) FROM events WHERE SUBSTR(`timestamp`, 1, 10) = '2016-04-30'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quantos usuários usaram o modelo Vivo Xplay3S?", "evidence": "O modelo Vivo Xplay3S refere-se a phone_brand = 'vivo' (vivo) AND device_model = 'Xplay3S' (Xplay3S);", "SQL": "SELECT COUNT(device_id) FROM phone_brand_device_model2 WHERE device_model = 'Xplay3S' AND phone_brand = 'vivo'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Qual é a proporção de usuários do sexo masculino e feminino na faixa etária de 27-28 anos?", "evidence": "proporção = DIVIDE(COUNT(device_id WHERE gender = 'M' (Masculino) AND `group` = 'M27-28'), COUNT(device_id WHERE gender = 'F' (Feminino) AND `group` = 'F27-28')); a faixa etária de 27-28 anos refere-se a `group` = 'F27-28';", "SQL": "SELECT SUM(IIF(gender = 'M' AND `group` = 'M27-28', 1, 0)) \/ SUM(IIF(gender = 'F' AND `group` = 'F27-28', 1, 0)) AS r FROM gender_age" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quais são os IDs de label (rótulo) das categorias online shopping (compras online) e online malls (shopping centers online)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT label_id FROM label_categories WHERE category IN ('online shopping', 'online malls')" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Descreva as marcas e modelos de telefone dos usuários que participaram de eventos em 5 de maio de 2016 nas coordenadas (112,44).", "evidence": "models se refere a device_model; em 5 de maio de 2016 se refere a timestamp LIKE '2016-05-05%'; coordenadas de (112,44) se referem a longitude = 112 AND latitude = 44;", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.phone_brand, T2.device_model FROM events AS T1 INNER JOIN phone_brand_device_model2 AS T2 ON T2.device_id = T1.device_id WHERE T1.timestamp LIKE '2016-05-05%' AND T1.longitude = 112 AND T1.latitude = 44" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Forneça os IDs dos usuários do aplicativo e a hora para o event_id de 82.", "evidence": "IDs dos usuários do aplicativo refere-se a app_id; hora refere-se a timestamp;", "SQL": "SELECT T1.app_id, T2.timestamp FROM app_events AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T2.event_id = T1.event_id WHERE T2.event_id = 82" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Descreva o gênero e a idade do usuário do dispositivo do event_id de 15251.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.gender, T1.age FROM gender_age AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T2.device_id = T1.device_id WHERE T2.event_id = 15251" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quantos eventos os usuários do sexo masculino de 88 anos participaram em 4 de maio de 2016?", "evidence": "88 anos refere-se a age = 88; masculino refere-se a gender = 'M' (Masculino); em 4 de maio de 2016 refere-se a timestamp LIKE '2016-05-04%';", "SQL": "SELECT COUNT(T2.event_id) FROM gender_age AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T2.device_id = T1.device_id WHERE T1.gender = 'M' AND SUBSTR(`timestamp`, 1, 10) = '2016-05-04' AND T1.age = 88" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Descreva as idades, gêneros e números de eventos participados pelos usuários nas coordenadas de (-102,38).", "evidence": "coordenadas de (-102,38) refere-se a longitude = -102, latitude = 38;", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.age, T1.gender, COUNT(T2.event_id) FROM gender_age AS T1 INNER JOIN `events` AS T2 ON T2.device_id = T1.device_id WHERE T2.longitude = -102 AND T2.latitude = 38 GROUP BY T1.age, T1.gender, T2.longitude, T2.latitude" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Forneça as marcas de telefone e os modelos dos usuários que estavam nas coordenadas de (80,44).", "evidence": "models refere-se a device_model; coordenadas de (80,44) referem-se a longitude = 80 AND latitude = 44;", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.phone_brand, T1.device_model FROM phone_brand_device_model2 AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T2.device_id = T1.device_id WHERE T2.longitude = 80 AND T2.latitude = 44" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Liste as categorias incluídas no event_id de 155.", "evidence": "", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.category FROM label_categories AS T1 INNER JOIN app_labels AS T2 ON T2.label_id = T1.label_id INNER JOIN app_events AS T3 ON T3.app_id = T2.app_id WHERE T3.event_id = 155" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Entre os usuários do telefone HTC Butterfly, liste os IDs de cinco dispositivos usados por mulheres.", "evidence": "HTC Butterfly refere-se a phone_brand = 'HTC' (HTC) AND device_model = 'Butterfly' (Borboleta); mulheres refere-se a gender = 'F' (Feminino);", "SQL": "SELECT T2.device_id FROM phone_brand_device_model2 AS T1 INNER JOIN gender_age AS T2 ON T2.device_id = T1.device_id WHERE T1.device_model = 'Butterfly' AND T2.gender = 'F' AND T1.phone_brand = 'HTC' LIMIT 5" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quantos IDs de aplicativos foram incluídos na categoria 'science fiction' (ficção científica)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T2.app_id) FROM label_categories AS T1 INNER JOIN app_labels AS T2 ON T2.label_id = T1.label_id WHERE T1.category = 'science fiction'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quais são as idades e gêneros dos usuários do LG L70?", "evidence": "LG L70 refere-se a phone_brand = 'LG' (LG) AND device_model = 'L70' (L70);", "SQL": "SELECT T2.age, T2.gender FROM phone_brand_device_model2 AS T1 INNER JOIN gender_age AS T2 ON T2.device_id = T1.device_id WHERE T1.phone_brand = 'LG' AND T1.device_model = 'L70'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Calcule a porcentagem dos IDs de usuários do aplicativo sob a categoria de tag 'Industry tag' (Tag da Indústria).", "evidence": "porcentagem = DIVIDE(MULTIPLY(CONCAT(COUNT(app_id WHERE category = 'Industry tag'), 100), COUNT(app_id)),'%');", "SQL": "SELECT SUM(IIF(T1.category = 'Industry tag', 1, 0)) * 100 \/ COUNT(T2.app_id) AS per FROM label_categories AS T1 INNER JOIN app_labels AS T2 ON T2.label_id = T1.label_id" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Entre os usuários da marca LG, calcule a porcentagem de usuários do modelo Nexus 5. Qual é a proporção de usuários masculinos e femininos dele?", "evidence": "A marca LG se refere a phone_brand = 'LG'; porcentagem = DIVIDE(MULTIPLY(CONCAT(COUNT(device_id WHERE device_model = 'Nexus 5'), 100), COUNT(device_id)),'%'); razão = DIVIDE(COUNT(device_id WHERE device_model = 'Nexus 5' AND gender = 'M'), COUNT(device_id WHERE device_model = 'Nexus 5' AND gender = 'F')); O modelo Nexus 5 se refere a device_model = 'Nexus 5';", "SQL": "SELECT SUM(IIF(T1.device_model = 'Nexus 5', 1, 0)) * 100 \/ COUNT(T1.device_id) AS per , SUM(IIF(T1.device_model = 'Nexus 5' AND T2.gender = 'M', 1, 0)) \/ SUM(IIF(T1.device_model = 'Nexus 5' AND T2.gender = 'F', 1, 0)) AS r FROM phone_brand_device_model2 AS T1 INNER JOIN gender_age AS T2 ON T2.device_id = T1.device_id WHERE T1.phone_brand = 'LG'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quantos usuários do aplicativo não estavam ativos quando o evento no.2 aconteceu?", "evidence": "não ativo se refere a is_active = 0; evento no. se refere a event_id; event_id = 2;", "SQL": "SELECT COUNT(event_id) FROM app_events WHERE event_id = 2 AND is_active = 0" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quantos eventos no total aconteceram nos dispositivos em 2016?", "evidence": "em 2016 refere-se a `timestamp` LIKE '2016%';", "SQL": "SELECT COUNT(event_id) FROM `events` WHERE SUBSTR(`timestamp`, 1, 4) = '2016'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quantos eventos aconteceram no dispositivo nº 29182687948017100 em 2016?", "evidence": "dispositivo nº refere-se a device_id; device_id = 29182687948017100; em 2016 refere-se a `timestamp` LIKE '2016%';", "SQL": "SELECT COUNT(event_id) FROM `events` WHERE SUBSTR(`timestamp`, 1, 4) = '2016' AND device_id = 29182687948017100" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quantos usuários de dispositivos são do sexo masculino?", "evidence": "masculino refere-se a gender = 'M' (Masculino);", "SQL": "SELECT COUNT(device_id) FROM gender_age WHERE gender = 'M'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Qual é a idade do usuário de dispositivo mais velho?", "evidence": "usuário de dispositivo mais velho se refere a MAX(age);", "SQL": "SELECT MAX(age) FROM gender_age" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Entre as usuárias dos dispositivos, quantas delas têm menos de 30 anos?", "evidence": "female (feminino) refere-se a gender = 'F'; menos de 30 refere-se a age < 30;", "SQL": "SELECT COUNT(device_id) FROM gender_age WHERE age < 30 AND gender = 'F'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Entre os usuários que usam um Galaxy Note 2, quantos deles são do sexo feminino?", "evidence": "Galaxy Note 2 refere-se a device_model = 'Galaxy Note 2'; feminino refere-se a gender = 'F' (feminino);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.device_id) FROM phone_brand_device_model2 AS T1 INNER JOIN gender_age AS T2 ON T2.device_id = T1.device_id WHERE T2.gender = 'F' AND T1.device_model = 'Galaxy Note 2'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Por favor, liste as idades de todos os usuários que usam um Galaxy Note 2.", "evidence": "Galaxy Note 2 refere-se a device_model = 'Galaxy Note 2' (Galaxy Note 2);", "SQL": "SELECT T2.age FROM phone_brand_device_model2 AS T1 INNER JOIN gender_age AS T2 ON T2.device_id = T1.device_id WHERE T1.device_model = 'Galaxy Note 2'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Qual é o modelo do dispositivo usado pelo usuário mais velho?", "evidence": "usuário mais velho refere-se a MAX(age);", "SQL": "SELECT device_model FROM phone_brand_device_model2 WHERE device_id IN ( SELECT device_id FROM gender_age WHERE age = ( SELECT MAX(age) FROM gender_age ) )" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "A qual grupo de usuários pertence a maioria dos usuários que usam um dispositivo vivo?", "evidence": "grupo de usuários onde a maioria dos usuários pertence se refere a MAX(COUNT(group)); dispositivo vivo se refere a phone_brand = 'vivo';", "SQL": "SELECT T.`group` FROM ( SELECT T2.`group`, COUNT(`group`) AS num FROM phone_brand_device_model2 AS T1 INNER JOIN gender_age AS T2 ON T2.device_id = T1.device_id WHERE T1.phone_brand = 'vivo' GROUP BY T2.`group` ) AS T ORDER BY T.num DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quantos usuários de aplicativos pertencem à categoria de 'Securities' (Valores Mobiliários)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T1.app_id) FROM app_labels AS T1 INNER JOIN label_categories AS T2 ON T2.label_id = T1.label_id WHERE T2.category = 'Securities'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "A quais categorias o usuário do aplicativo nº 1977658975649780000 pertence?", "evidence": "o nº do aplicativo se refere a app_id; app_id = 1977658975649780000;", "SQL": "SELECT T1.category FROM label_categories AS T1 INNER JOIN app_labels AS T2 ON T1.label_id = T2.label_id WHERE T2.app_id = 1977658975649780000" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Por favor, liste as categorias dos usuários do aplicativo que não estão ativos quando o evento número 2 aconteceu.", "evidence": "não ativo refere-se a is_active = 0; evento número refere-se a event_id; event_id = 2;", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.category FROM label_categories AS T1 INNER JOIN app_labels AS T2 ON T1.label_id = T2.label_id INNER JOIN app_events AS T3 ON T2.app_id = T3.app_id WHERE T3.event_id = 2 AND T3.is_active = 0" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Por favor, liste as coordenadas de localização de todos os dispositivos com um usuário de aplicativo inativo quando o evento nº 2 aconteceu.", "evidence": "coordenadas de localização = longitude, latitude; inativo refere-se a is_active = 0; evento nº refere-se a event_id; event_id = 2;", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.longitude, T2.latitude FROM app_events AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T2.event_id = T1.event_id WHERE T2.event_id = 2 AND T1.is_active = 0" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Entre todas as vezes que o evento nº 2 aconteceu quando o usuário do aplicativo não estava ativo, quando foi a hora mais antiga em que essa situação aconteceu?", "evidence": "evento nº refere-se a event_id; event_id = 2; não ativo refere-se a is_active = 0; hora mais antiga refere-se a MIN(timestamp);", "SQL": "SELECT T2.timestamp FROM app_events AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T2.event_id = T1.event_id WHERE T1.is_active = 0 AND T2.event_id = 2 ORDER BY T2.timestamp LIMIT 1" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Por favor, liste os IDs dos eventos que aconteceram em todos os dispositivos vivo.", "evidence": "IDs dos eventos se refere a event_id; dispositivos vivo se refere a phone_brand = 'vivo' (vivo).", "SQL": "SELECT T2.event_id FROM phone_brand_device_model2 AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T2.device_id = T1.device_id WHERE T1.phone_brand = 'vivo'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Entre os dispositivos com o evento nº 2 acontecendo, quantos deles são dispositivos vivo?", "evidence": "evento nº refere-se a event_id; event_id = 2; dispositivos vivo referem-se a phone_brand = 'vivo' (vivo);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.device_id) FROM phone_brand_device_model2 AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T2.device_id = T1.device_id WHERE T1.phone_brand = 'vivo' AND T2.event_id = 2" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Por favor, liste o horário em que o evento nº 2 aconteceu em um dispositivo vivo.", "evidence": "horário se refere a timestamp; evento nº se refere a event_id; event_id = '2'; dispositivo vivo se refere a phone_brand = 'vivo' (vivo);", "SQL": "SELECT T1.timestamp FROM events AS T1 INNER JOIN phone_brand_device_model2 AS T2 ON T1.event_id = T2.device_id WHERE T2.phone_brand = 'vivo' AND T1.event_id = '2'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quantos eventos no total aconteceram em todos os dispositivos vivo no ano de 2016?", "evidence": "dispositivos vivo refere-se a phone_brand = 'vivo' (vivo); no ano de 2016 refere-se a year(timestamp) = 2016;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.event_id) FROM events AS T1 INNER JOIN phone_brand_device_model2 AS T2 ON T1.event_id = T2.device_id WHERE STRFTIME('%Y', T1.timestamp) = '2016' AND T2.phone_brand = 'vivo'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Entre os usuários que usam um dispositivo vivo, quantos deles são do sexo feminino e têm menos de 30 anos?", "evidence": "dispositivo vivo refere-se a phone_brand = 'vivo' (vivo); feminino refere-se a gender = 'F' (Feminino); menos de 30 refere-se a age < 30;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.device_id) FROM gender_age AS T1 INNER JOIN phone_brand_device_model2 AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id WHERE T1.gender = 'F' AND T2.phone_brand = 'vivo' AND T1.age < 30" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Qual é a categoria à qual a maioria dos usuários de aplicativos pertence?", "evidence": "maioria dos usuários de aplicativos refere-se a MAX(COUNT(app_id));", "SQL": "SELECT T.category FROM ( SELECT T1.category, COUNT(T2.app_id) AS num FROM label_categories AS T1 INNER JOIN app_labels AS T2 ON T1.label_id = T2.label_id GROUP BY T1.label_id ) AS T ORDER BY T.num DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Qual é a marca do dispositivo usado pela usuária mais jovem?", "evidence": "marca do dispositivo se refere a phone_brand; mais jovem se refere a MIN(age); female (feminino) se refere a gender = 'F';", "SQL": "SELECT phone_brand FROM phone_brand_device_model2 WHERE device_id IN ( SELECT * FROM ( SELECT device_id FROM gender_age WHERE gender = 'F' ORDER BY age LIMIT 1 ) AS T )" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quantos usuários no grupo de usuários M23-26 usam um dispositivo vivo?", "evidence": "grupo de usuários M23-26 refere-se a group = 'M23-26'; dispositivo vivo refere-se a phone_brand = 'vivo';", "SQL": "SELECT COUNT(T2.device_id) FROM gender_age AS T1 INNER JOIN phone_brand_device_model2 AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id WHERE T1.`group` = 'M23-26' AND T2.phone_brand = 'vivo'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Entre todos os usuários que usam um dispositivo vivo, qual é a porcentagem de usuários no grupo de usuários 'M23-26'?", "evidence": "dispositivo vivo refere-se a phone_brand = 'vivo'; porcentagem = MULTIPLY(DIVIDE(COUNT(phone_brand = 'vivo WHERE group = 'M23-26), COUNT(phone_brand = 'vivo)), 100); grupo de usuários 'M23-26' refere-se a group = 'M23-26';", "SQL": "SELECT SUM(IIF(T1.`group` = 'M23-26', 1.0, 0)) \/ COUNT(T1.device_id) AS per FROM gender_age AS T1 INNER JOIN phone_brand_device_model2 AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id WHERE T2.phone_brand = 'vivo'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Entre todos os dispositivos com o evento nº 2 acontecendo, qual é a porcentagem do dispositivo ser um telefone vivo?", "evidence": "o número do evento se refere a event_id; event_id = '2'; porcentagem = SUM(IF(phone_brand = 'vivo',1,0)), COUNT(device_id) WHERE event_id = '2'; telefone vivo se refere a phone_brand = 'vivo';", "SQL": "SELECT SUM(IIF(T2.phone_brand = 'vivo', 1, 0)) \/ COUNT(T1.device_id) AS per FROM events AS T1 INNER JOIN phone_brand_device_model2 AS T2 ON T1.event_id = T2.device_id WHERE T1.event_id = '2'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Qual é a idade média de todos os usuários de dispositivos vivo?", "evidence": "idade média = AVG(age); dispositivo vivo refere-se a phone_brand = 'vivo' (vivo);", "SQL": "SELECT AVG(age) FROM gender_age AS T1 INNER JOIN phone_brand_device_model2 AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id WHERE T2.phone_brand = 'vivo'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quantas usuárias do sexo feminino pertencem à faixa etária de 27 a 28 anos?", "evidence": "feminino refere-se a gender = 'F' (Feminino); faixa etária de 27 a 28 refere-se a `group` = 'F27-28';", "SQL": "SELECT COUNT(device_id) FROM gender_age WHERE `group` = 'F27-28' AND gender = 'F'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Qual é a idade do usuário do sexo masculino mais velho do aplicativo?", "evidence": "o usuário mais velho se refere a MAX(age); masculino se refere a gender = 'M' (Masculino);", "SQL": "SELECT MAX(age) FROM gender_age WHERE gender = 'M'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quantos usuários instalaram o aplicativo, mas não estão ativos?", "evidence": "instalado refere-se a is_installed = 1; não ativo refere-se a is_active = 0;", "SQL": "SELECT COUNT(app_id) FROM app_events WHERE is_installed = 1 AND is_active = 0" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Qual é a idade da usuária feminina mais jovem do aplicativo?", "evidence": "usuário mais jovem refere-se a MIN(age); feminino refere-se a gender = 'F' (feminino);", "SQL": "SELECT MIN(age) FROM gender_age WHERE gender = 'F'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quantos models (modelos) a marca de telefone VIVO lançou?", "evidence": "models (modelos) refere-se a device_model;", "SQL": "SELECT COUNT(device_id) FROM phone_brand_device_model2 WHERE phone_brand = 'vivo'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Liste pelo menos 15 modelos de telefone lançados sob a marca OPPO.", "evidence": "modelos de telefone refere-se a device_model; marca OPPO refere-se a phone_brand = 'OPPO' (OPPO);", "SQL": "SELECT device_model FROM phone_brand_device_model2 WHERE phone_brand = 'OPPO' LIMIT 15" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Liste pelo menos 10 modelos de dispositivos que usuários do sexo masculino com mais de 39 anos costumam usar.", "evidence": "masculino refere-se a gender = 'M' (Masculino); com mais de 39 anos refere-se a group = 'M39+';", "SQL": "SELECT T1.device_model FROM phone_brand_device_model2 AS T1 INNER JOIN gender_age AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id WHERE T2.`group` = 'M39+' AND T2.gender = 'M' LIMIT 10" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Liste 5 modelos de dispositivo que os usuários usam para instalar o aplicativo e estão ativos no uso do aplicativo.", "evidence": "install refere-se a is_installed = 1; active refere-se a is_active = 1;", "SQL": "SELECT T1.device_model FROM phone_brand_device_model2 AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.device_id = T2.event_id INNER JOIN app_events AS T3 ON T2.event_id = T3.event_id WHERE T3.is_active = 1 AND T3.is_installed = 1 LIMIT 5" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quantos usuários pertencem à categoria \"Financial Information\" (Informação Financeira)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T1.app_id) FROM app_labels AS T1 INNER JOIN label_categories AS T2 ON T1.label_id = T2.label_id WHERE T2.category = 'Financial Information'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quantos usuários pertencem à categoria \"game-Art Style\" (jogo - Estilo de Arte)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T1.app_id) FROM app_labels AS T1 INNER JOIN label_categories AS T2 ON T1.label_id = T2.label_id WHERE T2.category = 'game-Art Style'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Forneça o número total de usuários do sexo masculino que usam OPPO como marca de telefone.", "evidence": "masculino refere-se a gender = 'Male' (Masculino);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.device_id) FROM gender_age AS T1 INNER JOIN phone_brand_device_model2 AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id WHERE T2.phone_brand = 'OPPO' AND T1.gender = 'M'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Qual a marca do dispositivo do usuário mais jovem?", "evidence": "marca do dispositivo refere-se a phone_brand; usuário mais jovem refere-se a MIN(age);", "SQL": "SELECT device_model FROM phone_brand_device_model2 WHERE device_id IN ( SELECT device_id FROM gender_age WHERE age = ( SELECT MIN(age) FROM gender_age ) )" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Liste pelo menos 3 categorias com o menor número de usuários.", "evidence": "menor número de usuários refere-se a MIN(COUNT(label_id));", "SQL": "SELECT T1.category FROM label_categories AS T1 INNER JOIN app_labels AS T2 ON T1.label_id = T2.label_id ORDER BY T2.label_id LIMIT 3" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quantos usuários do sexo masculino usam o modelo Galaxy Ace Plus?", "evidence": "masculino se refere a gender = 'M' (Masculino); Galaxy Ace Plus se refere a device_model = 'Galaxy Ace Plus';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.device_id) FROM gender_age AS T1 INNER JOIN phone_brand_device_model2 AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id WHERE T2.device_model = 'Galaxy Ace Plus' AND T1.gender = 'M'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Qual é a faixa etária da maioria dos usuários da OPPO?", "evidence": "faixa etária refere-se a group; maioria dos usuários da OPPO refere-se a MAX(COUNT(phone_brand = 'OPPO')); usuários da OPPO refere-se a phone_brand = 'OPPO';", "SQL": "SELECT T.`group` FROM ( SELECT T1.`group`, COUNT(T1.`group`) AS num FROM gender_age AS T1 INNER JOIN phone_brand_device_model2 AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id WHERE T2.phone_brand = 'OPPO' GROUP BY T1.`group` ) AS T ORDER BY T.num DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Liste pelo menos 5 modelos de dispositivo que são comumente usados por usuárias do sexo feminino.", "evidence": "modelos de dispositivo que são comumente usados refere-se a MAX(COUNT(device_model)); feminino refere-se a gender = 'F' (Feminino);", "SQL": "SELECT T.device_model FROM ( SELECT T2.device_model, COUNT(T2.device_model) AS num FROM gender_age AS T1 INNER JOIN phone_brand_device_model2 AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id WHERE T1.gender = 'F' GROUP BY T2.device_model ) AS T ORDER BY T.num DESC LIMIT 5" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Calcule a razão em porcentagem entre o número médio de usuários de aplicativos pertencentes a \"80s Japanese comic\" (quadrinhos japoneses dos anos 80) e \"90s Japanese comic\" (quadrinhos japoneses dos anos 90).", "evidence": "razão em porcentagem = DIVIDE(SUM(IF(category = '80s Japanese comic',1,0)), COUNT(app_id)) como '80s'; DIVIDE(SUM(IF(category = '90s Japanese comic',1,0)), COUNT(app_id)) como '90s'; 80s Japanese comic refere-se a category = '80s Japanese comic'; 90s Japanese comic refere-se a category = '80s Japanese comic';", "SQL": "SELECT SUM(IIF(T1.category = '80s Japanese comic', 1, 0)) \/ COUNT(T1.label_id) AS J8 , SUM(IIF(T1.category = '90s Japanese comic', 1, 0)) \/ COUNT(T1.label_id) AS J9 FROM label_categories AS T1 INNER JOIN app_labels AS T2 ON T1.label_id = T2.label_id" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Entre as usuárias do sexo feminino que usam OPPO como marca de celular, qual é a porcentagem delas em relação aos usuários que usam o modelo R815T para instalar o aplicativo?", "evidence": "feminino refere-se a gender = 'F' (Feminino); percentage = DIVIDE(SUM(IF(phone_brand = 'OPPO',1,0)), SUM(IF(device_id = 'R815T',1,0))); R815T refere-se a device_id = 'R815T';", "SQL": "SELECT SUM(IIF(T1.phone_brand = 'OPPO', 1, 0)) \/ SUM(IIF(T1.device_id = 'R815T', 1, 0)) AS num FROM phone_brand_device_model2 AS T1 INNER JOIN gender_age AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id WHERE T2.gender = 'F'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Qual é a marca do telefone do modelo de dispositivo \"坚果手机\"?", "evidence": "", "SQL": "SELECT phone_brand FROM phone_brand_device_model2 WHERE device_model = '坚果手机'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Dê o número de modelos de dispositivos para a marca de telefone \"中兴\".", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(device_id) FROM phone_brand_device_model2 WHERE device_model = '中兴'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "A qual group (grupo) a idade 24 pertence?", "evidence": "", "SQL": "SELECT `group` FROM gender_age WHERE age = '24'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Forneça o timestamp para o evento No.887711.", "evidence": "o número do evento se refere a event_id; event_id = '887711';", "SQL": "SELECT timestamp FROM events WHERE event_id = '887711'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Forneça o número de eventos que aconteceram em 2016\/5\/6.", "evidence": "em 2016\/5\/6 refere-se a timestamp = '2016\/5\/6 XX:XX:XX';", "SQL": "SELECT COUNT(event_id) FROM events WHERE SUBSTR(`timestamp`, 1, 10) = '2016-05-06'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Para o evento que aconteceu às 23:55:16 em 2016\/5\/7, na coordenada de localização (113, 28), em qual dispositivo ele aconteceu? Dê o nome do modelo do dispositivo (device model).", "evidence": "às 23:55:16 em 2016\/5\/7 refere-se a timestamp = '2016\/5\/7 23:55:16'; coordenada de localização (113, 28) refere-se a longitude = '113' AND latitude = '28';", "SQL": "SELECT T1.device_model FROM phone_brand_device_model2 AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.device_id = T2.event_id WHERE T2.longitude = '113' AND T2.latitude = '28' AND T2.timestamp = '2016-05-07 23:55:16'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Forneça o número de aplicativos \"game-Fishing\" (game-Fishing).", "evidence": "game-Fishing refere-se a category = 'game-Fishing' (game-Fishing);", "SQL": "SELECT COUNT(T2.app_id) FROM label_categories AS T1 INNER JOIN app_labels AS T2 ON T1.label_id = T2.label_id WHERE T1.category = 'game-Fishing'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Indique o número de usuários do \"魅蓝Note 2\" que estão no grupo \"F29-32\".", "evidence": "魅蓝Note 2 refere-se a device_model = '魅蓝Note 2';", "SQL": "SELECT COUNT(T2.device_id) FROM gender_age AS T1 INNER JOIN phone_brand_device_model2 AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id WHERE T1.`group` = 'F29-32' AND T2.device_model = '魅蓝Note 2'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Dê o número de usuários de 30 anos que estavam ativos nos eventos em 2016\/5\/2.", "evidence": "30 anos refere-se a age = '30'; ativo refere-se a is_active = 1; em 2016\/5\/2 refere-se a timestamp = '2016\/5\/2 XX:XX:XX';", "SQL": "SELECT COUNT(T3.device_id) FROM app_events AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.event_id = T2.event_id INNER JOIN gender_age AS T3 ON T2.device_id = T3.device_id WHERE SUBSTR(`timestamp`, 1, 10) = '2016-05-02' AND T1.is_active = 1 AND T3.age = '30'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Para o evento que aconteceu às 23:33:34 em 2016\/5\/6, quantos aplicativos instalados ('installed' em inglês) estiveram envolvidos?", "evidence": "às 23:33:34 em 2016\/5\/6 refere-se a timestamp = '2016\/5\/6 23:33:34'; instalado ('installed' em inglês) refere-se a is_installed = '1';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.event_id) FROM app_events AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.event_id = T2.event_id WHERE SUBSTR(T2.`timestamp`, 1, 10) = '2016-05-06' AND T1.is_installed = '1'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Forneça o número de usuárias do dispositivos da marca \"E派\".", "evidence": "feminino refere-se a gender = 'F' (Feminino); marca E派 refere-se a phone_brand = 'E派';", "SQL": "SELECT COUNT(T2.device_id) FROM gender_age AS T1 INNER JOIN phone_brand_device_model2 AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id WHERE T1.gender = 'F' AND T2.phone_brand = 'E派'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quantos usuários do sexo masculino usam o modelo de dispositivo \"Galaxy S5\"?", "evidence": "masculino se refere a gender = 'M' (Masculino);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.device_id) FROM phone_brand_device_model2 AS T1 INNER JOIN gender_age AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id WHERE T1.device_model = 'Galaxy S5' AND T2.gender = 'M'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quantos usuários do grupo \"F29-32\" estavam ativos nos eventos em 07\/05\/2016?", "evidence": "usuários ativos refere-se a is_active = '1'; em 07\/05\/2016 refere-se a timestamp = '2016\/5\/7 XX:XX:XX';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.app_id) FROM app_events AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.event_id = T2.event_id INNER JOIN gender_age AS T3 ON T2.event_id = T3.device_id WHERE SUBSTR(T2.`timestamp`, 1, 10) = '2016-05-07' AND T1.is_active = '1' AND T3.`group` = 'F29-32'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "A qual categoria o app id No.894384172610331000 pertence?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.category FROM label_categories AS T1 INNER JOIN app_labels AS T2 ON T1.label_id = T2.label_id WHERE T2.app_id = '894384172610331000'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Para o evento que aconteceu às 14:09:49 em 06\/05\/2016, na coordenada de localização (116, 40), quantos aplicativos estavam ativos?", "evidence": "às 14:09:49 em 06\/05\/2016 refere-se a timestamp = '2016\/5\/6 14:09:49'; coordenada de localização (116, 40) refere-se a longitude = '116' AND latitude = '40'; active (ativo) refere-se a is_active = '1';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.app_id) FROM app_events AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.event_id = T2.event_id WHERE T2.timestamp = '2016-05-06 14:09:49' AND T1.is_active = '1' AND T2.longitude = '116' AND T2.latitude = '40'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quantas vezes o número de aplicativos ativos no evento que aconteceu às 7:50:28 em 2016\/5\/2 é maior do que no evento que aconteceu às 7:41:03 em 2016\/5\/2?", "evidence": "quantas vezes = DIVIDE(SUM(IF(timestamp = '2016\/5\/2 7:50:28', 1,0)), SUM(IF(timestamp = '2016\/5\/2 7:41:03',1,0))); ativo refere-se a is_active = '1'; às 7:50:28 em 2016\/5\/2 refere-se a timestamp = '2016\/5\/2 7:50:28'; às 7:41:03 em 2016\/5\/2 refere-se a timestamp = '2016\/5\/2 7:41:03';", "SQL": "SELECT SUM(IIF(timestamp = '2016-05-02 7:50:28', 1, 0)) \/ SUM(IIF(timestamp = '2016-05-02 7:41:03', 1, 0)) AS num FROM events AS T1 INNER JOIN app_events AS T2 ON T1.event_id = T2.event_id WHERE T2.is_active = '1'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quantos dispositivos são da marca vivo 'vivo' (vivo)?", "evidence": "marca vivo 'vivo' (vivo) refere-se a phone_brand = 'vivo';", "SQL": "SELECT COUNT(device_id) FROM phone_brand_device_model2 WHERE phone_brand = 'vivo'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quantos dispositivos da marca 'vivo' (vivo) existem a mais do que da marca 'LG' (LG)?", "evidence": "quantos a mais = SUBTRACT(SUM(IF(phone_brand = 'vivo',1,0)), SUM(IF(phone_brand = 'LG',1,0))); marca vivo refere-se a phone_brand = 'vivo'; marca LG refere-se a phone_brand = 'LG';", "SQL": "SELECT SUM(IIF(phone_brand = 'vivo', 1, 0)) - SUM(IIF(phone_brand = 'LG', 1, 0)) AS num FROM phone_brand_device_model2" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Qual é o ID do dispositivo usado pelo usuário mais jovem?", "evidence": "ID do dispositivo refere-se a device_id; usuário mais jovem refere-se a MIN(age);", "SQL": "SELECT device_id FROM gender_age WHERE age = ( SELECT MIN(age) FROM gender_age )" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Entre as usuárias dos dispositivos, quantas delas têm mais de 30 anos?", "evidence": "female (feminino) refere-se a gender = 'F'; mais de 30 refere-se a age > 30;", "SQL": "SELECT COUNT(device_id) FROM gender_age WHERE age > 30 AND gender = 'F'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "O usuário de dispositivo mais antigo é do sexo masculino ou feminino?", "evidence": "MAX(Age) AND gênero = 'M' (Masculino) significa que o usuário de dispositivo mais antigo é do sexo masculino; MAX(Age) AND gênero = 'F' (Feminino) significa que o usuário de dispositivo mais antigo é do sexo feminino;", "SQL": "SELECT gender FROM gender_age WHERE age = ( SELECT MAX(age) FROM gender_age )" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Qual é a idade da usuária de dispositivo do sexo feminino mais jovem?", "evidence": "mais jovem refere-se a MIN(age); feminino refere-se a gender = 'F' (feminino);", "SQL": "SELECT MIN(age) FROM gender_age WHERE gender = 'F'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Entre todos os usuários que usam um dispositivo vivo, qual é a idade do usuário mais jovem?", "evidence": "dispositivo vivo refere-se a phone_brand = 'vivo'; mais jovem refere-se a MIN(age);", "SQL": "SELECT T1.age FROM gender_age AS T1 INNER JOIN phone_brand_device_model2 AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id WHERE T2.phone_brand = 'vivo' ORDER BY T1.age LIMIT 1" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Por favor, liste os IDs dos aplicativos de todos os usuários na categoria 'Securities' (Valores Mobiliários).", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.app_id FROM label_categories AS T1 INNER JOIN app_labels AS T2 ON T1.label_id = T2.label_id WHERE T1.category = 'Securities'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Para o dispositivo com um evento ocorrendo em 2016\/5\/1 às 0:55:25, qual é o gênero de seu usuário?", "evidence": "em 2016\/5\/1 às 0:55:25 refere-se a timestamp = '2016-05-01 00:55:25';", "SQL": "SELECT T1.gender FROM gender_age AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id WHERE T2.timestamp = '2016-05-01 00:55:25'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Entre os dispositivos com um evento ocorrido em 2016, quantos deles são propriedade de um usuário no grupo de usuários 'M23-26'?", "evidence": "em 2016 refere-se a year(timestamp) = 2016; grupo de usuários 'M23-26' refere-se a `group` = 'M23-26';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.device_id) FROM gender_age AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id WHERE STRFTIME('%Y', T2.timestamp) = '2016' AND T1.`group` = 'M23-26'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Qual é a marca do dispositivo usado pelo maior número de usuários no grupo de usuários M23-26?", "evidence": "marca do dispositivo se refere a phone_brand; o grupo de usuários M23-26 se refere a `group` = 'M23-26';", "SQL": "SELECT T.phone_brand FROM ( SELECT T2.phone_brand, COUNT(T1.device_id) AS num FROM gender_age AS T1 INNER JOIN phone_brand_device_model2 AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id WHERE T1.`group` = 'M23-26' GROUP BY T2.phone_brand ) AS T ORDER BY T.num DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Por favor, liste as coordenadas de localização de todos os dispositivos Galaxy Note 2 (Galaxy Note 2) quando um evento aconteceu.", "evidence": "coordenadas de localização = longitude, latitude; Galaxy Note 2 (Galaxy Note 2) refere-se a device_model = 'Galaxy Note 2';", "SQL": "SELECT T1.longitude, T1.latitude FROM events AS T1 INNER JOIN phone_brand_device_model2 AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id WHERE T2.device_model = 'Galaxy Note 2'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Por favor, liste todos os modelos dos dispositivos usados por uma usuária do sexo feminino.", "evidence": "modelos dos dispositivos refere-se a device_model; feminino refere-se a gender = 'F' (Feminino);", "SQL": "SELECT T1.device_model FROM phone_brand_device_model2 AS T1 INNER JOIN gender_age AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id WHERE T2.gender = 'F'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quais são as categorias a que o app user ID7324884708820020000 pertence?", "evidence": "app user ID refere-se a app_id; app_id = 7324884708820020000;", "SQL": "SELECT T1.category FROM label_categories AS T1 INNER JOIN app_labels AS T2 ON T1.label_id = T2.label_id WHERE T2.app_id = 7324884708820020000" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Entre os usuários de aplicativos que não estavam ativos quando o evento número 2 aconteceu, quantos deles pertencem à categoria Property Industry 1.0 (Indústria Imobiliária 1.0)?", "evidence": "não ativo refere-se a is_active = 0; evento no. refere-se a event_id; event_id = 2;", "SQL": "SELECT COUNT(T2.app_id) FROM label_categories AS T1 INNER JOIN app_labels AS T2 ON T1.label_id = T2.label_id INNER JOIN app_events AS T3 ON T2.app_id = T3.app_id WHERE T3.is_active = 0 AND T1.category = 'Property Industry 1.0' AND T3.event_id = 2" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "A quantas categorias no total pertencem os usuários do aplicativo que não estavam ativos quando o evento nº 2 aconteceu?", "evidence": "não ativo se refere a is_active = 0; evento nº se refere a event_id; event_id = 2;", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM ( SELECT COUNT(DISTINCT T1.category) AS result FROM label_categories AS T1 INNER JOIN app_labels AS T2 ON T1.label_id = T2.label_id INNER JOIN app_events AS T3 ON T2.app_id = T3.app_id WHERE T3.event_id = 2 AND T3.is_active = 0 GROUP BY T1.category ) T" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Qual é o modelo de dispositivo usado pela maioria das usuárias com mais de 30 anos?", "evidence": "usuárias refere-se a gender = 'F' (Feminino); a maioria das usuárias refere-se a MAX(COUNT(gender = 'F' (Feminino))); mais de 30 refere-se a age > 30;", "SQL": "SELECT T.device_model FROM ( SELECT T2.device_model, COUNT(T2.device_model) AS num FROM gender_age AS T1 INNER JOIN phone_brand_device_model2 AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id WHERE T1.age > 30 AND T1.gender = 'F' GROUP BY T2.device_model ) AS T ORDER BY T.num DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Por favor, liste os modelos de todos os dispositivos com um evento sob as coordenadas de localização (121, 31).", "evidence": "modelos dos dispositivos se refere a device_model; coordenadas de localização (121, 31) se referem a longitude = 121 AND latitude = 31;", "SQL": "SELECT T2.device_model FROM events AS T1 INNER JOIN phone_brand_device_model2 AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id WHERE T1.longitude = 121 AND T1.latitude = 31" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quais são as 3 principais categorias com o maior número de usuários de aplicativos?", "evidence": "maior número de usuários de aplicativos se refere a MAX(COUNT(app_id));", "SQL": "SELECT T.category FROM ( SELECT T2.category, COUNT(T1.app_id) AS num FROM app_labels AS T1 INNER JOIN label_categories AS T2 ON T1.label_id = T2.label_id GROUP BY T2.category ) AS T ORDER BY T.num DESC LIMIT 3" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Por favor, liste os IDs de evento dos eventos que aconteceram no dispositivo do usuário mais velho.", "evidence": "usuário mais velho se refere a MAX(age);", "SQL": "SELECT T2.event_id FROM gender_age AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id ORDER BY T1.age DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quantos eventos aconteceram no dispositivo da usuária mais jovem?", "evidence": "mais jovem refere-se a MIN(age); feminino refere-se a gender = 'F' (Feminino);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.event_id) FROM events AS T1 INNER JOIN gender_age AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id WHERE T2.gender = 'F' GROUP BY T1.event_id, T2.age ORDER BY T2.age LIMIT 1" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Entre os dispositivos nos quais um evento aconteceu em 2016\/5\/1, quantos deles são usados por um usuário do sexo masculino?", "evidence": "em 2016\/5\/1 refere-se a timestamp = '2016-05-01'; masculino refere-se a gender = 'M' (Masculino);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.device_id) FROM events AS T1 INNER JOIN gender_age AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id WHERE T1.timestamp = '2016-05-01' AND T2.gender = 'M'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Qual categoria tem mais usuários de aplicativos, 'Securities' (Títulos) ou 'Finance' (Finanças)?", "evidence": "mais usuários de aplicativos se refere a SUBTRACT(IF(SUM(category = 'Securities'), SUM(category = 'Finance')) > 0,'Securities','Finance') as more;", "SQL": "SELECT IIF(SUM(IIF(T2.category = 'Securities', 1, 0)) - SUM(IIF(T2.category = 'Finance', 1, 0)) > 0, 'Securities', 'Finance') AS diff FROM app_labels AS T1 INNER JOIN label_categories AS T2 ON T1.label_id = T2.label_id" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Por favor, liste os device models (modelos de dispositivo) de todos os dispositivos usados por um usuário no grupo de usuários M23-26.", "evidence": "Grupo de usuários M23-26 refere-se a `group` = 'M23-26';", "SQL": "SELECT T2.device_model FROM gender_age AS T1 INNER JOIN phone_brand_device_model2 AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id WHERE T1.`group` = 'M23-26'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Qual é a idade média das usuárias do sexo feminino que usam um dispositivo vivo?", "evidence": "idade média = AVG(age); feminino refere-se a gender = 'F' (Feminino); dispositivo vivo refere-se a phone_brand = 'vivo' (vivo);", "SQL": "SELECT AVG(T1.age) FROM gender_age AS T1 INNER JOIN phone_brand_device_model2 AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id WHERE T2.phone_brand = 'vivo' AND T1.gender = 'F'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Qual é a razão entre usuárias do sexo feminino e usuários do sexo masculino que usam um dispositivo vivo?", "evidence": "razão = DIVIDE(SUM(gender = 'M' WHERE phone_brand = 'vivo'), SUM(gender = 'F' WHERE phone_brand = 'vivo')); female (feminino) refere-se a gender = 'F'; male (masculino) refere-se a gender = 'M'; dispositivo vivo refere-se a phone_brand = 'vivo';", "SQL": "SELECT SUM(IIF(T1.gender = 'M', 1, 0)) \/ SUM(IIF(T1.gender = 'F', 1, 0)) AS per FROM gender_age AS T1 INNER JOIN phone_brand_device_model2 AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id WHERE T2.phone_brand = 'vivo'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Qual é a proporção do número de usuários de aplicativos que pertencem à categoria 'Securities' (Valores Mobiliários) para o número de usuários de aplicativos que pertencem à categoria 'Finance' (Finanças)?", "evidence": "proporção = DIVIDE(SUM(category = 'Securities'), SUM(category = 'Finance'));", "SQL": "SELECT SUM(IIF(T2.category = 'Securities', 1, 0)) \/ SUM(IIF(T2.category = 'Finance', 1, 0)) AS per FROM app_labels AS T1 INNER JOIN label_categories AS T2 ON T1.label_id = T2.label_id" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Qual é o label ID da categoria \"Third-party card management\" (Gerenciamento de cartão de terceiros)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT label_id FROM label_categories WHERE category = 'Third-party card management'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Qual é a proporção de usuários de aplicativos ativos e inativos do ID de evento \"58\"?", "evidence": "proporção = DIVIDE(SUM(is_active = 1), SUM(is_active = 0)); ativo refere-se a is_active = 1; inativo refere-se a is_active = 0;", "SQL": "SELECT SUM(IIF(is_active = 1, 1, 0)) \/ SUM(IIF(is_active = 0, 1, 0)) AS per FROM app_events WHERE event_id = 58" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quantos eventos o ID de dispositivo \"3915082290673130000\" participou?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(event_id) FROM events WHERE device_id = 3915082290673130000" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Calcule a porcentagem de usuários do sexo masculino entre todos os usuários de dispositivos.", "evidence": "porcentagem = DVIDE(SUM(gender = 'M'), COUNT(device_id)); masculino se refere a gender = 'M' (Masculino);", "SQL": "SELECT SUM(IIF(gender = 'M', 1, 0)) \/ COUNT(device_id) AS per FROM gender_age" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quantos eventos foram participados pelos usuários na longitude de \"-156\"?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(event_id) FROM events WHERE longitude = -156" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quantos usuários de aplicativos pertencem ao label ID de \"48\"?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(app_id) FROM app_labels WHERE label_id = 48" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quantos nomes de category (categoria) começam com a palavra \"game\" (jogo)?", "evidence": "nomes de category (categoria) refere-se a category; começar com a palavra game refere-se a category like 'game%';", "SQL": "SELECT COUNT(label_id) FROM label_categories WHERE category LIKE 'game%'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Forneça o número de eventos dos quais os usuários do dispositivo participaram nas coordenadas de (80,37).", "evidence": "coordenadas de (80,37) refere-se a longitude = 80 e latitude = 37;", "SQL": "SELECT COUNT(event_id) FROM events WHERE longitude = 80 AND latitude = 37" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Liste os IDs dos rótulos e as categorias do ID do aplicativo \"5758400314709850000\".", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.label_id, T2.category FROM app_labels AS T1 INNER JOIN label_categories AS T2 ON T1.label_id = T2.label_id WHERE T1.app_id = 5758400314709850000" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Liste os IDs de aplicativos (app IDs) sob a categoria de 'game-Rowing' (jogo-Remo).", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.app_id FROM label_categories AS T1 INNER JOIN app_labels AS T2 ON T1.label_id = T2.label_id WHERE T1.category = 'game-Rowing'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quais são os IDs de label e os IDs de app da categoria 'Chinese Classical Mythology' (Mitologia Clássica Chinesa)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.label_id, T2.app_id FROM label_categories AS T1 INNER JOIN app_labels AS T2 ON T1.label_id = T2.label_id WHERE T1.category = 'Chinese Classical Mythology'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Descreva o número de IDs de aplicativos e a localização do ID de evento \"79641\".", "evidence": "location = longitude, latitude;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.app_id), T2.longitude, T2.latitude FROM app_events AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.event_id = T2.event_id WHERE T1.event_id = 79641 GROUP BY T2.longitude, T2.latitude" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Forneça as localizações e horários dos eventos do ID do aplicativo \"8715964299802120000\".", "evidence": "localizações = longitude, latitude; horários dos eventos se refere a timestamp;", "SQL": "SELECT T1.longitude, T1.latitude, T1.timestamp FROM events AS T1 INNER JOIN app_events AS T2 ON T1.event_id = T2.event_id WHERE T2.app_id = 8715964299802120000" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quantos usuários da OPPO participaram de eventos que foram realizados por volta das 12h do dia 1º de maio de 2016?", "evidence": "OPPO refere-se a phone_brand = 'OPPO' (OPPO); por volta das 12h do dia 1º de maio de 2016 refere-se a timestamp é '2016-05-01'", "SQL": "SELECT COUNT(T1.device_id) FROM events AS T1 INNER JOIN phone_brand_device_model2 AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id WHERE T2.phone_brand = 'OPPO' AND STRFTIME('%Y-%m-%d', T1.`timestamp`) = '2016-05-01'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Qual é a proporção de usuários masculinos e femininos do modelo vivo X5pro?", "evidence": "proporção = DIVIDE(SUM(gender = 'M' WHERE device_model = 'X5Pro'), SUM(gender = 'F' WHERE device_model = 'X5Pro')); masculino refere-se a gender = 'M' (Masculino); feminino refere-se a gender = 'F' (Feminino); modelo vivo X5pro refere-se a phone_brand = 'vivo' AND device_model = 'X5Pro';", "SQL": "SELECT SUM(IIF(T1.gender = 'M', 1, 0)) \/ SUM(IIF(T1.gender = 'F', 1, 0)) AS per FROM gender_age AS T1 INNER JOIN phone_brand_device_model2 AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id WHERE T2.phone_brand = 'vivo' AND T2.device_model = 'X5Pro'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quantas mulheres usam telefones ZUK Z1 na faixa etária abaixo de 23 anos?", "evidence": "mulheres refere-se a gender = 'F' (Feminino); ZUK Z1 refere-se a phone_brand = 'ZUK' e device_model = 'Z1'; abaixo de 23 refere-se a `group` = 'F23-';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.device_id) FROM gender_age AS T1 INNER JOIN phone_brand_device_model2 AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id WHERE T1.gender = 'F' AND T2.device_model = 'Z1' AND T1.`group` = 'F23-' AND T2.phone_brand = 'ZUK'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Liste as marcas de telefone (phone brands) e os modelos (models) dos usuários com menos de 10 anos de idade.", "evidence": "models refere-se a device_model; com menos de 10 anos de idade refere-se a age < 10;", "SQL": "SELECT T2.phone_brand, T2.device_model FROM gender_age AS T1 INNER JOIN phone_brand_device_model2 AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id WHERE T1.age < 10" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Entre os usuários da HTC, calcule a porcentagem de usuárias do sexo feminino com mais de 80 anos.", "evidence": "HTC refere-se a phone_brand = 'HTC' (HTC); percentage = DIVIDE(SUM(gender = 'F' AND age > 80), COUNT(device_id)); female (feminino) refere-se a gender = 'F' (Feminino); over 80 (mais de 80) refere-se a age > 80", "SQL": "SELECT SUM(IIF(T1.gender = 'F' AND T1.age > 80, 1, 0)) \/ COUNT(T1.device_id) AS per FROM gender_age AS T1 INNER JOIN phone_brand_device_model2 AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id WHERE T2.phone_brand = 'HTC'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Qual marca e modelo de telefone foi usado para o event_id \"6701\"?", "evidence": "model refere-se a device_model;", "SQL": "SELECT T2.phone_brand, T2.device_model FROM events AS T1 INNER JOIN phone_brand_device_model2 AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id WHERE T1.event_id = 6701" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Entre o device ID (ID do dispositivo) de \"-9215352913819630000\" e \"-9222956879900150000\", mencione a idade e o gênero do usuário do dispositivo que participou de mais eventos.", "evidence": "mais eventos se refere a MAX(COUNT(event_id));", "SQL": "SELECT T.age, T.gender FROM ( SELECT T2.age, T2.gender, COUNT(T1.device_id) AS num FROM events AS T1 INNER JOIN gender_age AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id WHERE T1.device_id BETWEEN -9215352913819630000 AND -9222956879900150000 GROUP BY T2.age, T2.gender ) AS T ORDER BY T.num DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Liste a hora do event_id 12.", "evidence": "hora se refere a timestamp;", "SQL": "SELECT timestamp FROM events WHERE event_id = 12" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quantos usuários ativos existem no evento?", "evidence": "ativo se refere a is_active = 1;", "SQL": "SELECT COUNT(app_id) FROM app_events WHERE is_active = 1" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quantos dispositivos pertencem ao modelo \"A51\"?", "evidence": "modelo se refere a device_model; device_model = 'A51';", "SQL": "SELECT COUNT(device_id) FROM phone_brand_device_model2 WHERE device_model = 'A51'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Informe o gênero dos usuários que usam o dispositivo \"-9222956879900150000\".", "evidence": "dispositivo se refere a device_id; device_id = -9222956879900150000;", "SQL": "SELECT gender FROM gender_age WHERE device_id = -9222956879900150000" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quantos labels (rótulos) pertencem à categoria 'game-card' (cartão de jogo)?", "evidence": "labels (rótulos) refere-se a label_id;", "SQL": "SELECT COUNT(label_id) FROM label_categories WHERE category = 'game-card'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Qual é a faixa etária dos usuários que usam a marca de telefone 'vivo' (vivo)?", "evidence": "faixa etária se refere a group;", "SQL": "SELECT T1.`group` FROM gender_age AS T1 INNER JOIN phone_brand_device_model2 AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id WHERE T2.phone_brand = 'vivo'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quantos usuários com menos de 30 anos usam o modelo de dispositivo Galaxy Note 2?", "evidence": "menos de 30 refere-se a age < 30;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.device_id) FROM gender_age AS T1 INNER JOIN phone_brand_device_model2 AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id WHERE T2.device_model = 'Galaxy Note 2' AND T1.age < 30" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Entre os usuários que usam OPPO, calcule a porcentagem daqueles que têm menos de 50 anos.", "evidence": "OPPO refere-se a phone_brand = 'OPPO' (OPPO); percentage = MULTIPLY(DIVIDE(SUM(age < 50), COUNT(device_id)), 1.0); menos de 50 anos refere-se a age < 50;", "SQL": "SELECT SUM(IIF(T1.age < 50, 1, 0)) \/ COUNT(T1.device_id) AS per FROM gender_age AS T1 INNER JOIN phone_brand_device_model2 AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id WHERE T2.phone_brand = 'OPPO'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Qual é a idade média dos usuários que usam o modelo de dispositivo R7?", "evidence": "idade média = AVG(age);", "SQL": "SELECT SUM(T1.age) \/ COUNT(T1.device_id) AS avg FROM gender_age AS T1 INNER JOIN phone_brand_device_model2 AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id WHERE T2.device_model = 'R7'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Qual é a categoria do label (rótulo) que representa a categoria de comportamento do app id 5902120154267990000?", "evidence": "label (rótulo) que representa a categoria de comportamento refere-se a label_id;", "SQL": "SELECT T1.category FROM label_categories AS T1 INNER JOIN app_labels AS T2 ON T1.label_id = T2.label_id WHERE T2.app_id = 5902120154267990000" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Mencione o grupo de idade dos usuários que usam a marca de telefone LG.", "evidence": "grupo de idade se refere a `group`;", "SQL": "SELECT T1.`group` FROM gender_age AS T1 INNER JOIN phone_brand_device_model2 AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id WHERE T2.phone_brand = 'LG'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Indique a categoria do label (rótulo) que representa a categoria de comportamento do app_id 4955831798976240000.", "evidence": "label (rótulo) que representa a categoria de comportamento se refere a label_id;", "SQL": "SELECT T1.category FROM label_categories AS T1 INNER JOIN app_labels AS T2 ON T1.label_id = T2.label_id WHERE T2.app_id = 4955831798976240000" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quantas usuárias do sexo feminino usam o modelo de dispositivo MI 3?", "evidence": "feminino se refere a gender = 'F' (Feminino);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.device_id) FROM gender_age AS T1 INNER JOIN phone_brand_device_model2 AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id WHERE T1.gender = 'F' AND T2.device_model = 'MI 3'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Entre os usuários do sexo masculino, quantos usuários usam o modelo de dispositivo Desire 820?", "evidence": "masculino refere-se a gender = 'M' (Masculino);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.device_id) FROM gender_age AS T1 INNER JOIN phone_brand_device_model2 AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id WHERE T2.device_model = 'Desire 820' AND T1.gender = 'M'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Entre os usuários com mais de 20 anos, quantos usuários usam o modelo de dispositivo ELIFE E7 Mini?", "evidence": "acima de 20 refere-se a age > 20;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.device_id) FROM gender_age AS T1 INNER JOIN phone_brand_device_model2 AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id WHERE T2.device_model = 'ELIFE E7 Mini' AND T1.age > 20" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Informe o número de usuários com menos de 50 e mais de 20 anos que usam o modelo de dispositivo Galaxy Premier.", "evidence": "menos de 50 e mais de 20 refere-se a age BETWEEN 20 AND 50;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.device_id) FROM gender_age AS T1 INNER JOIN phone_brand_device_model2 AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id WHERE T1.age BETWEEN 20 AND 50 AND T2.device_model = 'Galaxy Premier'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Forneça o número de usuários do sexo masculino que usam telefones da marca 'HTC' (HTC).", "evidence": "masculino refere-se a gender = 'M';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.device_id) FROM gender_age AS T1 INNER JOIN phone_brand_device_model2 AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id WHERE T1.gender = 'M' AND T2.phone_brand = 'HTC'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quantos usuários entre 20 e 60 anos usam a marca de telefone 'TCL' (TCL)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T1.device_id) FROM gender_age AS T1 INNER JOIN phone_brand_device_model2 AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id WHERE T1.age BETWEEN 20 AND 60 AND T2.phone_brand = 'TCL'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Entre os usuários que usam SUGAR (SUGAR), calcule a porcentagem daqueles que têm mais de 20 anos.", "evidence": "SUGAR (SUGAR) refere-se a phone_brand = 'SUGAR' (SUGAR); percentage = MULTIPLY(DIVIDE(SUM(age > 20), COUNT(device_id)) 1.0); acima de 20 anos refere-se a age > 20;", "SQL": "SELECT SUM(IIF(T1.age > 20, 1, 0)) \/ COUNT(T1.device_id) AS per FROM gender_age AS T1 INNER JOIN phone_brand_device_model2 AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id WHERE T2.phone_brand = 'SUGAR'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Indique a localização de todos os eventos que ocorreram em 30 de abril de 2016.", "evidence": "location = longitude, latitude; em 30 de abril de 2016 refere-se a timestamp BETWEEN '2016-04-30 00:00:00' AND '2016-04-30 23:59:59';", "SQL": "SELECT longitude, latitude FROM events WHERE date(timestamp) = '2016-04-30'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quantos modelos diferentes a marca HTC possui?", "evidence": "modelos se refere a device_model; a marca HTC se refere a phone_brand = 'HTC' (HTC).", "SQL": "SELECT COUNT(device_model) FROM phone_brand_device_model2 WHERE phone_brand = 'HTC'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Identifique todos os aplicativos instalados e ativados por seus ids.", "evidence": "instalado refere-se a is_installed = 1; ativado refere-se a is_active = 1; id refere-se a app_id;", "SQL": "SELECT app_id FROM app_events WHERE is_active = 1 AND is_installed = 1" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quantos aplicativos são rotulados como 7?", "evidence": "rotulados como 7 refere-se a label_id = 7;", "SQL": "SELECT COUNT(app_id) FROM app_labels WHERE label_id = 7" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Identifique por seu id todos os dispositivos que são usados por mulheres que estão na faixa etária de 29 a 31 anos.", "evidence": "id refere-se a device_id; women (mulheres) refere-se a gender = 'F'; faixa etária de 29 a 31 anos refere-se a age between 29 and 31;", "SQL": "SELECT device_id FROM gender_age_train WHERE age BETWEEN 29 AND 31 AND gender = 'F'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Identifique pelo id todos os aplicativos que pertencem à categoria 'game-stress reliever' (jogo para alívio de estresse).", "evidence": "id refere-se a device_id;", "SQL": "SELECT T2.app_id FROM label_categories AS T1 INNER JOIN app_labels AS T2 ON T1.label_id = T2.label_id WHERE T1.category = 'game-stress reliever'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Em qual data o maior número de eventos foi registrado em dispositivos para usuários do sexo masculino de 40 anos?", "evidence": "date refere-se a timestamp; most events refere-se a MAX(COUNT(event_id)); 40-year-old refere-se a age = 40; male refere-se a gender = 'M' (Masculino);", "SQL": "SELECT T.timestamp FROM ( SELECT T2.timestamp, COUNT(T2.event_id) AS num FROM gender_age AS T1 INNER JOIN events_relevant AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id WHERE T1.gender = 'M' AND T1.age = 40 GROUP BY T2.timestamp ) AS T ORDER BY T.num DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Em qual marca de telefone a maioria dos aplicativos estão instalados?", "evidence": "marca de telefone se refere a phone_brand; a maioria dos aplicativos instalados se refere a MAX(COUNT(is_installed = 1));", "SQL": "SELECT T.phone_brand FROM ( SELECT T1.phone_brand, COUNT(T4.is_active) AS num FROM phone_brand_device_model2 AS T1 INNER JOIN gender_age AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id INNER JOIN events_relevant AS T3 ON T2.device_id = T3.device_id INNER JOIN app_events_relevant AS T4 ON T3.event_id = T4.event_id WHERE T4.is_active = 1 GROUP BY T1.phone_brand ) AS T ORDER BY T.num DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quantos homens com menos de 23 anos têm aplicativos instalados, mas não estão ativos em seus dispositivos?", "evidence": "homens refere-se a gender = 'M' (Masculino); com menos de 23 anos refere-se a age < 23; instalado refere-se a is_installed = 1; não ativo refere-se a is_active = 0;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.device_id) FROM gender_age AS T1 INNER JOIN events_relevant AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id INNER JOIN app_events_relevant AS T3 ON T2.event_id = T3.event_id WHERE T1.gender = 'M' AND T3.is_active = 0 AND T1.age < 23" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quantas mulheres têm aplicativos da categoria game-Finding fault instalados em seus dispositivos?", "evidence": "mulheres refere-se a gender = 'F' (Feminino); instalado refere-se a is_installed = 1;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.device_id) FROM gender_age AS T1 INNER JOIN events_relevant AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id INNER JOIN app_events_relevant AS T3 ON T2.event_id = T3.event_id WHERE T1.age < 23 AND T1.gender = 'F' AND T3.is_active = 0 AND T3.is_installed = 1" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Qual gênero fez login mais vezes em um evento nos primeiros 10 dias de maio de 2016?", "evidence": "gênero que fez login mais vezes se refere a MAX(COUNT(gender)); primeiros 10 dias de maio de 2016 se refere a timestamp BETWEEN '2016-05-01 00:00:00' AND '2016-05-10 23:59:59';", "SQL": "SELECT T.gender FROM ( SELECT T1.gender, COUNT(T1.device_id) AS num FROM gender_age AS T1 INNER JOIN events_relevant AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id WHERE date(T2.timestamp) BETWEEN '2016-05-01' AND '2016-05-10' GROUP BY T1.gender ) AS T ORDER BY T.num DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Qual faixa etária é a que mais usa telefones modelo SM-T2558?", "evidence": "faixa etária que mais usa telefones modelo SM-T2558 refere-se a MAX(COUNT(group WHERE device_model = 'SM-T2558')); telefones modelo SM-T2558 refere-se a device_model = 'SM-T2558';", "SQL": "SELECT T.`group` FROM ( SELECT T1.`group`, COUNT(T1.device_id) AS num FROM gender_age AS T1 INNER JOIN phone_brand_device_model2 AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id WHERE T2.device_model = 'SM-T2558' GROUP BY T1.`group` ) AS T ORDER BY T.num DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quantas pessoas com mais de 50 anos não têm telefones HTC One M8 Eye?", "evidence": "com mais de 50 anos refere-se a age > 50; não têm telefones HTC One M8 Eye refere-se a phone_brand != 'HTC' (HTC) AND device_model != 'One M8 Eye' (One M8 Eye);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.device_id) FROM gender_age AS T1 INNER JOIN phone_brand_device_model2 AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id WHERE T1.age > 50 AND T2.device_model != 'One M8 Eye' AND T2.phone_brand != 'HTC'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Localize todos os eventos em dispositivos de mulheres com menos de 30 anos.", "evidence": "localize = longitude, latitude; women (mulheres) refere-se a gender = 'F' (Feminino); com menos de 30 anos refere-se a age < 30;", "SQL": "SELECT T1.device_id FROM gender_age AS T1 INNER JOIN events_relevant AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id WHERE T1.gender = 'F' AND T1.age < 30" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Qual a porcentagem de mulheres que não têm aplicativos instalados em seus celulares em relação aos homens?", "evidence": "porcentagem = MULTIPLY(DIVIDE(SUM(gender = 'F'), SUM(gender = 'M')), 1.0); mulheres se refere a gender = 'F' (Feminino); não instalado se refere a is_installed = 0; homens se refere a gender = 'M' (Masculino);", "SQL": "SELECT SUM(IIF(T1.gender = 'F', 1, 0)) \/ SUM(IIF(T1.gender = 'M', 1, 0)) AS per FROM gender_age AS T1 INNER JOIN events_relevant AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id INNER JOIN app_events_relevant AS T3 ON T2.event_id = T3.event_id WHERE T3.is_installed = 0" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Calcule a idade média de pessoas que têm aplicativos instalados, mas não estão ativas em seus dispositivos.", "evidence": "idade média = AVG(age); instalado refere-se a is_installed = 1; não ativo refere-se a is_active = 0;", "SQL": "SELECT AVG(T1.age) FROM gender_age AS T1 INNER JOIN events_relevant AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id INNER JOIN app_events_relevant AS T3 ON T2.event_id = T3.event_id WHERE T3.is_installed = 1 AND T3.is_active = 0" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Por favor, liste quaisquer três eventos que aconteceram no dia 1 de maio de 2016 que tenham a mesma latitude de 31.", "evidence": "no dia 1 de maio de 2016 refere-se a timestamp como '2016-05-01%';", "SQL": "SELECT event_id FROM events WHERE timestamp LIKE '2016-05-01%' AND latitude = 31 LIMIT 3" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Por favor, liste quaisquer três eventos que tenham a longitude e a latitude de 0.", "evidence": "", "SQL": "SELECT event_id FROM events WHERE longitude = 0 AND latitude = 0 LIMIT 3" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Qual é a diferença entre os eventos do número de dispositivo -9222956879900150000 que podem ser localizados e aqueles que não podem ser localizados?", "evidence": "diferença = SUBTRACT(SUM(latitude! = 0 and longitude! = 0), SUM(latitude = 0 and longitude = 0)); número de dispositivo refere-se a device_id; device_id = -922956879900150000; pode ser localizado refere-se a latitude ! = 0 e longitude ! = 0; incapaz de ser localizado refere-se a latitude = 0 e longitude = 0;", "SQL": "SELECT SUM(IIF(latitude != 0 AND longitude != 0, 1, 0)) - SUM(IIF(latitude = 0 AND longitude = 0, 1, 0)) AS diff FROM events WHERE device_id = '-922956879900150000'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Por favor, liste quaisquer três dispositivos que são propriedade de usuárias do sexo feminino.", "evidence": "feminino refere-se a gender = 'F' (Feminino);", "SQL": "SELECT device_id FROM gender_age WHERE gender = 'F' LIMIT 3" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Por favor, liste cinco categorias de aplicativos que estão relacionadas a jogos, juntamente com seu label_id.", "evidence": "categorias de aplicativos se refere a category; relacionado a jogos se refere a category como '%game%';", "SQL": "SELECT category, label_id FROM label_categories WHERE category LIKE '%game%' LIMIT 5" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Por favor, liste três modelos de dispositivos OPPO.", "evidence": "OPPO refere-se a phone_brand = 'OPPO' (OPPO);", "SQL": "SELECT device_model FROM phone_brand_device_model2 WHERE phone_brand = 'OPPO' LIMIT 3" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Qual é a porcentagem de usuários que experimentaram o evento número 6 que têm o aplicativo instalado, mas não o usam?", "evidence": "porcentagem = MULTIPLY(DIVIDE(SUM(is_installed = 1 and is_active = 0), COUNT(app_id)), 1.0); evento número refere-se a event_id = 6; instalado refere-se a is_installed = 1; não usam refere-se a is_active = 0;", "SQL": "SELECT SUM(IIF(is_installed = 1 AND is_active = 0, 1, 0)) \/ COUNT(app_id) AS perrcent FROM app_events WHERE event_id = 6" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Qual gênero possuía mais o modelo de dispositivo Galaxy Note 2?", "evidence": "gênero que possuía mais = SUBTRACT(IF(SUM(gender = 'M' (Masculino)), SUM(gender = 'F' (Feminino)),'M','F'));", "SQL": "SELECT IIF(SUM(IIF(T1.gender = 'M', 1, 0)) - SUM(IIF(T1.gender = 'F', 1, 0)) > 0, 'M', 'F') AS gender FROM gender_age AS T1 INNER JOIN phone_brand_device_model2 AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id WHERE T2.device_model = 'Galaxy Note 2'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quando o evento número 2 aconteceu e quantos usuários estavam ativos?", "evidence": "evento número refere-se a event_id; event_id = 2; ativo refere-se a is_active = 1;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.app_id) AS num FROM app_events AS T1 INNER JOIN events AS T2 ON T1.event_id = T2.event_id WHERE T1.event_id = 2 AND T1.is_active = 1 GROUP BY T2.timestamp" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "A qual categoria de comportamento o usuário número 5902120154267990000 pertence?", "evidence": "categoria de comportamento se refere a category; número se refere a app_id; app_id = 5902120154267990000;", "SQL": "SELECT T1.category FROM label_categories AS T1 INNER JOIN app_labels AS T2 ON T1.label_id = T2.label_id WHERE T2.app_id = 5902120154267990000" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quantos usuários pertencem à mesma behavior category (categoria de comportamento) que 'comics' (quadrinhos)?", "evidence": "behavior category refere-se a category; category = 'comics' (quadrinhos);", "SQL": "SELECT COUNT(T2.app_id) FROM label_categories AS T1 INNER JOIN app_labels AS T2 ON T1.label_id = T2.label_id WHERE T1.category = 'comics'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Qual é a idade e o gênero da pessoa que usa o dispositivo número 29182687948017100 no evento número 1?", "evidence": "o número do dispositivo se refere a device_id; device_id = 29182687948017100; o número do evento se refere a event_id; e event_id = 1;", "SQL": "SELECT T1.age, T1.gender FROM gender_age AS T1 INNER JOIN events_relevant AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id WHERE T1.device_id = 29182687948017100 AND T2.event_id = 1" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quantos usuários do sexo masculino têm o registro de eventos na mesma longitude de 114?", "evidence": "masculino refere-se a gender = 'M' (Masculino);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.device_id) FROM gender_age AS T1 INNER JOIN events_relevant AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id WHERE T2.longitude = 114 AND T1.gender = 'M'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quando o evento número 7 aconteceu para o usuário número -8022267440849930000?", "evidence": "evento número se refere a event_id; event_id = 7; usuário número se refere a app_id; app_id = -8022267440849930000;", "SQL": "SELECT T1.timestamp FROM events_relevant AS T1 INNER JOIN app_events AS T2 ON T1.event_id = T2.event_id WHERE T2.app_id = -8022267440849930000 AND T1.event_id = 7" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quais são as categorias de comportamento às quais o número de usuário -9222198347540750000 pertence?", "evidence": "categorias de comportamento refere-se a category; número de usuário refere-se a app_id; app_id = -9222198347540750000;", "SQL": "SELECT T3.category FROM app_all AS T1 INNER JOIN app_labels AS T2 ON T1.app_id = T2.app_id INNER JOIN label_categories AS T3 ON T2.label_id = T3.label_id WHERE T1.app_id = -9222198347540750000" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Por favor, forneça a faixa etária de quaisquer usuários de dispositivos LG Nexus 4.", "evidence": "faixa etária refere-se a `group`; LG Nexus 4 refere-se a phone_brand = 'LG' (LG) AND device_model = 'Nexus 4' (Nexus 4);", "SQL": "SELECT T1.`group` FROM gender_age AS T1 INNER JOIN phone_brand_device_model2 AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id WHERE T2.phone_brand = 'LG' AND T2.device_model = 'Nexus 4'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Por favor, forneça o gênero de pelo menos um usuário que possua um dispositivo HTC Desire 826.", "evidence": "HTC Desire 826 refere-se a phone_brand = 'HTC' (HTC) AND device_model = 'Desire 826' (Desire 826);", "SQL": "SELECT T1.gender FROM gender_age AS T1 INNER JOIN phone_brand_device_model2 AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id WHERE T2.device_model = 'Desire 826' AND T2.phone_brand = 'HTC'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Qual é a porcentagem de usuários que estão na mesma categoria de comportamento que \"Academic Information\" (Informação Acadêmica)?", "evidence": "porcentagem = MULTIPLY(DIVIDE(SUM(category = 'Academic Information'), COUNT(app_id)), 1.0); categoria de comportamento se refere a category; category = 'Academic Information';", "SQL": "SELECT SUM(IIF(T1.category = 'Academic Information', 1.0, 0)) \/ COUNT(T2.app_id) AS per FROM label_categories AS T1 INNER JOIN app_labels AS T2 ON T1.label_id = T2.label_id" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Qual é a porcentagem de usuários de dispositivos na faixa etária F27-28 que experimentaram um evento no dia 3 de maio de 2016?", "evidence": "porcentagem = MULTIPLY(DIVIDE(SUM(`group` = 'F27-28'), COUNT(device_id)), 1.0); no dia 3 de maio de 2016 refere-se a timestamp = '2016-05-03%';", "SQL": "SELECT SUM(IIF(T1.`group` = 'F27-28', 1, 0)) \/ COUNT(T1.device_id) AS per FROM gender_age AS T1 INNER JOIN events_relevant AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id WHERE SUBSTR(T2.timestamp, 1, 10) = '2016-05-03'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quantos dispositivos OPPO (OPPO) existem?", "evidence": "Dispositivos OPPO (OPPO) se referem a phone_brand = 'OPPO';", "SQL": "SELECT COUNT(device_id) FROM phone_brand_device_model2 WHERE phone_brand = 'OPPO'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Qual é a faixa etária mais comum entre todos os usuários de dispositivos?", "evidence": "a faixa etária mais comum refere-se a MAX(COUNT(`group`));", "SQL": "SELECT T.num FROM ( SELECT `group`, COUNT(`group`) AS num FROM gender_age GROUP BY `group` ) T" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quantos eventos o dispositivo \"4069764298338760000\" tem?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(event_id) FROM events WHERE device_id = 4069764298338760000" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quantos dos aplicativos pertencem à categoria \"Equity Fund\" (Fundo de Ações)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T1.app_id) FROM app_labels AS T1 INNER JOIN label_categories AS T2 ON T1.label_id = T2.label_id WHERE T2.category = 'Equity Fund'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Liste todos os locais de dispositivos de mulheres com idade entre 24 e 26 anos.", "evidence": "mulheres refere-se a gender = 'F' (Feminino); idade entre 24 e 26 refere-se a `group` = 'F24-26';", "SQL": "SELECT T2.longitude, T2.latitude FROM gender_age AS T1 INNER JOIN events_relevant AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id WHERE T1.`group` = 'F24-26' AND T1.gender = 'F'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Quantos usuários do sexo masculino têm um Galaxy Note 3?", "evidence": "masculino refere-se a gender = 'M' (Masculino); Galaxy Note 3 refere-se a device_model = 'Galaxy Note 3' (Galaxy Note 3);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.device_id) FROM gender_age AS T1 INNER JOIN phone_brand_device_model2 AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id WHERE T2.device_model = 'Galaxy Note 3' AND T1.gender = 'M'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Liste todas as marcas e modelos de dispositivos de eventos em 05\/07\/2016 às 6:03:22.", "evidence": "marcas de dispositivos refere-se a phone_brand; modelos refere-se a device_model; em 05\/07\/2016 às 6:03:22 refere-se a timestamp = '2016-05-07 06:03:22';", "SQL": "SELECT T1.phone_brand, T1.device_model FROM phone_brand_device_model2 AS T1 INNER JOIN events_relevant AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id WHERE T2.timestamp = '2016-05-07 06:03:22'" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Qual marca é mais comum entre pessoas na faixa dos vinte anos?", "evidence": "marca se refere a phone_brand; a marca que é mais comum se refere a MAX(COUNT(phone_brand)); a faixa dos vinte anos se refere a age BETWEEN 20 AND 30;", "SQL": "SELECT T.phone_brand FROM ( SELECT T2.phone_brand, COUNT(T2.phone_brand) AS num FROM gender_age AS T1 INNER JOIN phone_brand_device_model2 AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id WHERE T1.age BETWEEN 20 AND 30 GROUP BY T2.phone_brand ) AS T ORDER BY T.num DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "talkingdata", "question": "Qual a porcentagem de dispositivos vivo que pertencem a usuários sem informação?", "evidence": "porcentagem = MULTIPLY(DIVIDE(SUM(gender = NULL and age = NULL and `group` = NULL), COUNT(device_id)), 1.0); dispositivos vivo refere-se a phone_brand = 'vivo' (vivo); sem informação refere-se a gender = NULL AND age = NULL AND `group` = NULL;", "SQL": "SELECT SUM(IIF(T1.gender IS NULL AND T1.age IS NULL AND T1.`group` IS NULL, 1, 0)) \/ COUNT(T1.device_id) AS per FROM gender_age AS T1 INNER JOIN phone_brand_device_model2 AS T2 ON T1.device_id = T2.device_id WHERE T2.phone_brand = 'vivo'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Por favor, liste todas as keywords (palavras-chave) do episode (episódio) \"Refuge: Part 1\".", "evidence": "episode (episódio) \"Refuge: Part 1\" refere-se a title = 'Refuge: Part 1'", "SQL": "SELECT T2.keyword FROM Episode AS T1 INNER JOIN Keyword AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T1.title = 'Refuge: Part 1'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Quantas keywords (palavras-chave) existem para a temporada 9, episódio 23 de law_and_order?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T2.keyword) FROM Episode AS T1 INNER JOIN Keyword AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T1.season = 9 AND T1.episode = 23" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Qual é o título do episódio com a palavra-chave \"laundering money\" (lavagem de dinheiro)?", "evidence": "a palavra-chave \"laundering money\" (lavagem de dinheiro) se refere a keyword = 'laundering money'", "SQL": "SELECT T1.title FROM Episode AS T1 INNER JOIN Keyword AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T2.keyword = 'laundering money'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Por favor, liste todas as keywords (palavras-chave) para os episódios com uma rating (classificação) de over (acima) 8.", "evidence": "uma rating (classificação) de over (acima) 8 refere-se a rating > 8", "SQL": "SELECT T2.keyword FROM Episode AS T1 INNER JOIN Keyword AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T1.rating > 8" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Quantos votos de 10 estrelas foram dados ao episódio intitulado \"Cherished\" (Prezado)?", "evidence": "voto de 10 estrelas refere-se a stars = 10; intitulado \"Cherished\" (Prezado) refere-se a title = 'Cherished'", "SQL": "SELECT T2.votes FROM Episode AS T1 INNER JOIN Vote AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T1.title = 'Cherished' AND T2.stars = 10" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Quantos votos o episódio intitulado \"Cherished\" (Prezado) recebeu no total?", "evidence": "intitulado \"Cherished\" (Prezado) refere-se a title = 'Cherished'", "SQL": "SELECT SUM(T2.votes) FROM Episode AS T1 INNER JOIN Vote AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T1.title = 'Cherished'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Qual é o título do episódio que obteve mais votos de 10 estrelas?", "evidence": "o mais se refere a max(votes); 10-star se refere a stars = 10", "SQL": "SELECT T1.title FROM Episode AS T1 INNER JOIN Vote AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T2.stars = 10 ORDER BY T2.votes DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Park Dietz foi creditado em qual papel no episódio intitulado \"Cherished\" (Prezado\/Estimado)?", "evidence": "credited refere-se a credited = 'true' (verdadeiro); titled \"Cherished\" (Prezado\/Estimado) refere-se a title = 'Cherished' (Prezado\/Estimado)", "SQL": "SELECT T2.role FROM Episode AS T1 INNER JOIN Credit AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id INNER JOIN Person AS T3 ON T3.person_id = T2.person_id WHERE T1.title = 'Cherished' AND T3.name = 'Park Dietz' AND T2.credited = 'true'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Quantas pessoas desempenharam um papel no episódio intitulado \"Cherished\" (Prezado\/Estimado\/Apreciado), mas não apareceram nos créditos na tela?", "evidence": "intitulado \"Cherished\" (Prezado\/Estimado\/Apreciado) refere-se a title = 'Cherished'; não apareceram nos créditos na tela refere-se a credited = ''", "SQL": "SELECT COUNT(T1.episode_id) FROM Episode AS T1 INNER JOIN Credit AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T1.title = 'Cherished' AND T2.credited = 'false'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Quem foi creditado como \"technical advisor\" (consultor técnico) no episódio intitulado \"Cherished\" (Prezado)?", "evidence": "quem se refere a name; credited se refere a credited = 'true' (verdadeiro); como \"technical advisor\" (consultor técnico) se refere a role = 'technical advisor' (consultor técnico); intitulado \"Cherished\" (Prezado) se refere a title = 'Cherished' (Prezado)", "SQL": "SELECT T3.name FROM Episode AS T1 INNER JOIN Credit AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id INNER JOIN Person AS T3 ON T3.person_id = T2.person_id WHERE T1.title = 'Cherished' AND T2.credited = 'true' AND T2.role = 'technical advisor'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Por quantas vezes Park Dietz foi creditado?", "evidence": "creditado se refere a credited = 'true' (verdadeiro)", "SQL": "SELECT COUNT(T3.person_id) FROM Episode AS T1 INNER JOIN Credit AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id INNER JOIN Person AS T3 ON T3.person_id = T2.person_id WHERE T2.credited = 'true' AND T3.name = 'Park Dietz'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Por favor, liste os títulos de todos os episódios em que Park Dietz foi creditado.", "evidence": "creditado refere-se a credited = 'true' (verdadeiro)", "SQL": "SELECT T1.title FROM Episode AS T1 INNER JOIN Credit AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id INNER JOIN Person AS T3 ON T3.person_id = T2.person_id WHERE T2.credited = 'true' AND T3.name = 'Park Dietz'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "O papel de Anthony Azzara no episódio tt0629204 foi exibido nos créditos no final do episódio?", "evidence": "episódio tt0629204 refere-se a episode_id = 'tt0629204'; credited refere-se a credited = 'true' (verdadeiro); not credited refere-se a credited = ''", "SQL": "SELECT T1.credited FROM Credit AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T2.person_id = T1.person_id WHERE T2.name = 'Anthony Azzara' AND T1.episode_id = 'tt0629204'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Quantas keywords (palavras-chave) existem no episódio Disciple (Discípulo)?", "evidence": "episódio Disciple (Discípulo) refere-se a title = 'Disciple' (Discípulo)", "SQL": "SELECT COUNT(T2.keyword) FROM Episode AS T1 INNER JOIN Keyword AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T1.title = 'Disciple'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Qual episódio recebeu mais votos de 1 estrela? Dê o seu título.", "evidence": "o mais refere-se a max(votes); 1 estrela refere-se a stars = '1' (um)", "SQL": "SELECT T2.title FROM Vote AS T1 INNER JOIN Episode AS T2 ON T2.episode_id = T1.episode_id WHERE T1.stars = 1 ORDER BY T1.votes DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Quantas indicações a 9ª temporada, episódio 20, de Law and Order recebeu?", "evidence": "Law and Order refere-se a series = 'Law and Order' (Lei e Ordem)", "SQL": "SELECT COUNT(T2.award_id) FROM Episode AS T1 INNER JOIN Award AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T2.series = 'Law and Order' AND T1.season = 9 AND T1.episode = 20" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Para a temporada 9, episódio 17 do programa Law and Order, quantos papéis foram incluídos nos créditos?", "evidence": "Law and Order refere-se a series = 'Law and Order'; incluído nos créditos refere-se a credited = 'true' (verdadeiro)", "SQL": "SELECT COUNT(T2.role) FROM Episode AS T1 INNER JOIN Credit AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T1.series = 'Law and Order' AND T1.season = 9 AND T1.episode = 17 AND T2.credited = 'true'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Descreva o que aconteceu no episódio do award no.296.", "evidence": "descrição do que aconteceu refere-se a summary; award no.296 refere-se a award_id = '296'", "SQL": "SELECT T1.summary FROM Episode AS T1 INNER JOIN Award AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T2.award_id = 296" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Qual papel Joseph Blair desempenhou no show?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.role FROM Credit AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T2.person_id = T1.person_id WHERE T2.name = 'Joseph Blair'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Para quantos prêmios Rene Balcer foi indicado?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T2.award_id) FROM Person AS T1 INNER JOIN Award AS T2 ON T1.person_id = T2.person_id WHERE T1.name = 'Rene Balcer'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Para o episódio com mais votos, forneça sua data de exibição.", "evidence": "o maior número de votos se refere a max(votes)", "SQL": "SELECT T2.air_date FROM Vote AS T1 INNER JOIN Episode AS T2 ON T2.episode_id = T1.episode_id GROUP BY T2.episode_id ORDER BY SUM(T1.votes) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Quem foi indicado para o prêmio nº 313? Dê o nome completo.", "evidence": "prêmio nº 313 refere-se a award_id = '313'; nome completo refere-se a name", "SQL": "SELECT T1.name FROM Person AS T1 INNER JOIN Award AS T2 ON T1.person_id = T2.person_id WHERE T2.award_id = 313" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Em quantos episódios o papel de J.K. Simmons apareceu no programa?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T1.role) FROM Credit AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T2.person_id = T1.person_id WHERE T2.name = 'J.K. Simmons'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Mostre o número de votos de 9 estrelas que o episódio Sideshow recebeu.", "evidence": "Voto de 9 estrelas refere-se a stars = '9'; episódio Sideshow refere-se a title = 'Sideshow' (Show à Parte)", "SQL": "SELECT T2.votes FROM Episode AS T1 INNER JOIN Vote AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T2.stars = 9 AND T1.title = 'Sideshow'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Quantas vezes o número de keywords no episódio \"Refuge: Part 1\" é maior do que no episódio \"Shield\"?", "evidence": "o episódio \"Refuge: Part 1\" refere-se a title = 'Refuge: Part 1'; o episódio \"Shield\" refere-se a title = 'Shield'; vezes = divide(count(keyword where title = 'Refuge: Part 1'), count(keyword where title = 'Shield'))", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.title = 'Refuge: Part 1' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) \/ SUM(CASE WHEN T1.title = 'Shield' THEN 1 ELSE 0 END) FROM Episode AS T1 INNER JOIN Keyword AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Calcule o número médio de membros do elenco que apareceram nos créditos do 185º ao 193º episódio.", "evidence": "apareceu nos créditos refere-se a credited = 'TRUE' (VERDADEIRO); do 185º ao 193º episódio refere-se a number_in_series entre 185 e 193; elenco refere-se a category = 'Cast' (Elenco); número médio = divide(count(episode_id), 9)", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(T1.episode_id) AS REAL) \/ (193 - 185 + 1) FROM Credit AS T1 INNER JOIN Episode AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T1.category = 'Cast' AND T1.credited = 'true' AND T2.number_in_series BETWEEN 185 AND 193" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Quais são os nomes das pessoas que não foram creditadas no final do episódio tt0629391?", "evidence": "não creditado refere-se a credited = ''; episódio tt0629391 refere-se a episode_id = 'tt0629391'", "SQL": "SELECT T2.name FROM Credit AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T2.person_id = T1.person_id WHERE T1.credited = 'false' AND T1.episode_id = 'tt0629391'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Quantas pessoas ganharam pelo menos 3 prêmios?", "evidence": "ganhou se refere a result = 'Winner' (Vencedor); pelo menos 3 prêmios se refere a count(result) > 3", "SQL": "SELECT COUNT(T1.person_id) FROM Person AS T1 INNER JOIN Award AS T2 ON T1.person_id = T2.person_id WHERE T2.result = 'Winner' GROUP BY T1.person_id HAVING COUNT(T2.award_id) >= 3" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Quem é o supervisor de roteiro da série no episódio tt0629204?", "evidence": "quem se refere a name; supervisor de roteiro se refere a role = 'script supervisor' (supervisor de roteiro); episódio tt0629204 se refere a episode_id = 'tt0629204'", "SQL": "SELECT T2.name FROM Credit AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T2.person_id = T1.person_id WHERE T1.episode_id = 'tt0629204' AND T1.role = 'script supervisor'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Para quantos prêmios Julia Roberts foi indicada?", "evidence": "foi indicada refere-se a result = 'Nominee' (Indicado)", "SQL": "SELECT COUNT(T2.award_id) FROM Person AS T1 INNER JOIN Award AS T2 ON T1.person_id = T2.person_id WHERE T1.name = 'Julia Roberts' AND T2.result = 'Nominee'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Quem é o operador de câmera mais alto?", "evidence": "quem se refere a name; o mais alto se refere a max(height_meters); operador de câmera se refere a role = 'camera operator' (operador de câmera)", "SQL": "SELECT T2.name FROM Credit AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T2.person_id = T1.person_id WHERE T1.role = 'camera operator' ORDER BY T2.height_meters DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Quantas pessoas, que nasceram em 'Canada' (Canadá), ganharam um prêmio em 1999?", "evidence": "nasceu em 'Canada' (Canadá) se refere a birth_country = 'Canada'; em 1999 se refere a year = 1999", "SQL": "SELECT COUNT(T1.person_id) FROM Person AS T1 INNER JOIN Award AS T2 ON T1.person_id = T2.person_id WHERE T2.year = 1999 AND T1.birth_country = 'Canada'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Quantas pessoas deram ao episódio mais apreciado uma avaliação de 10 estrelas?", "evidence": "o mais apreciado se refere a max(rating); 10 estrelas se refere a stars = 10", "SQL": "SELECT COUNT(T1.episode_id) FROM Episode AS T1 INNER JOIN Vote AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T2.stars = 10" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Quais são as palavras-chave do episódio \"Shield\" (Escudo)?", "evidence": "O episódio \"Shield\" (Escudo) se refere a title = 'Shield' (Escudo)", "SQL": "SELECT T2.keyword FROM Episode AS T1 INNER JOIN Keyword AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T1.title = 'Shield'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Qual é a porcentagem de pessoas que deram ao episódio \"True North\" (Norte Verdadeiro) uma classificação de 1 estrela?", "evidence": "o episódio \"True North\" (Norte Verdadeiro) refere-se a title = 'True North'; 1 estrela refere-se a stars = 1; porcentagem = divide(count(episode_id where stars = 1), count(episode_id)) * 100% where title = 'True North'", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.stars = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.episode_id) FROM Episode AS T1 INNER JOIN Vote AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T1.title = 'True North' AND T1.episode_id = 'tt0629477'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Qual é o título do episódio com o maior número de keywords (palavras-chave)?", "evidence": "o maior número de keywords (palavras-chave) refere-se a max(count(keyword))", "SQL": "SELECT T1.title FROM Episode AS T1 INNER JOIN Keyword AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id GROUP BY T1.episode_id ORDER BY COUNT(T2.keyword) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Entre os episódios que foram ao ar em 1998, quantos ganharam um International Monitor Awards (Prêmios do Monitor Internacional)?", "evidence": "foram ao ar em 1998 refere-se a air_date como '1998%'; ganhou refere-se a result = 'Winner' (Vencedor); International Monitor Awards (Prêmios do Monitor Internacional) refere-se a organization = 'International Monitor Awards'", "SQL": "SELECT COUNT(T1.episode_id) FROM Episode AS T1 INNER JOIN Award AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE strftime('%Y', T1.air_date) = '1998' AND T2.organization = 'International Monitor Awards' AND T2.result = 'Winner'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Quantas vezes o episódio intitulado \"Agony\" (Agonia) ganhou um prêmio?", "evidence": "intitulado \"Agony\" (Agonia) refere-se a title = 'Agony'; ganhar um prêmio refere-se a result = 'Winner' (Vencedor)", "SQL": "SELECT COUNT(T2.award_id) FROM Episode AS T1 INNER JOIN Award AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T1.title = 'Agony' AND T2.result = 'Winner'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Quantos episódios existem na 9ª temporada de Law and Order? Calcule o número médio de casts (elenco) por temporada da referida série.", "evidence": "a 9ª temporada refere-se a season = 9; Law and Order refere-se a series = 'Law and Order' (Lei e Ordem); cast refere-se a category = 'Cast' (Elenco); número médio de casts por temporada = divide(count(person_id), count(episode_id))", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.season = 9 THEN 1 ELSE 0 END) AS num , CAST(SUM(CASE WHEN T2.season = 9 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) \/ COUNT(T1.episode_id) FROM Credit AS T1 INNER JOIN Episode AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T1.category = 'Cast' AND T2.series = 'Law and Order'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Quais são as keywords (palavras-chave) do episódio que recebeu o 2º maior número de votes (votos)?", "evidence": "o 2º maior número de votes (votos) refere-se a second max(votes)", "SQL": "SELECT T2.keyword FROM Episode AS T1 INNER JOIN Keyword AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T1.votes NOT IN ( SELECT MAX(T1.votes) FROM Episode AS T1 INNER JOIN Keyword AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id ) ORDER BY T1.votes DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Quantos prêmios \"Agony\" ganhou?", "evidence": "o termo \"Agony\" refere-se a title = 'Agony' (Agonia); ganhar refere-se a result = 'Winner' (Vencedor)", "SQL": "SELECT COUNT(T2.award) FROM Episode AS T1 INNER JOIN Award AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T1.title = 'Agony' AND T2.result = 'Winner'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Quem é o narrador do episódio \"Flight\" (Voo)?", "evidence": "quem se refere a name; narrador se refere a role = 'Narrator' (Narrador); o episódio \"Flight\" (Voo) se refere a title = 'Flight' (Voo)", "SQL": "SELECT T3.name FROM Episode AS T1 INNER JOIN Credit AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id INNER JOIN Person AS T3 ON T3.person_id = T2.person_id WHERE T1.title = 'Flight' AND T2.role = 'Narrator'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Em qual organização Constantine Makris ganhou mais prêmios?", "evidence": "ganhar se refere a result = 'Winner' (Vencedor); o maior número de prêmios se refere a max(count(award_id))", "SQL": "SELECT T2.organization FROM Person AS T1 INNER JOIN Award AS T2 ON T1.person_id = T2.person_id WHERE T1.name = 'Constantine Makris' AND T2.result = 'Winner' GROUP BY T2.organization ORDER BY COUNT(T2.award_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Quem é o coordenador de dublês no episódio 3?", "evidence": "quem se refere a name; coordenador de dublês se refere a role = 'stunt coordinator' (coordenador de dublês)", "SQL": "SELECT T3.name FROM Episode AS T1 INNER JOIN Credit AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id INNER JOIN Person AS T3 ON T3.person_id = T2.person_id WHERE T1.episode = 3 AND T2.role = 'stunt coordinator'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Quantas pessoas não foram creditadas no final do episódio \"Admissions\" (Admissões)?", "evidence": "não creditado se refere a credited = ''; o episódio \"Admissions\" (Admissões) se refere a title = 'Admissions'", "SQL": "SELECT COUNT(T2.person_id) FROM Episode AS T1 INNER JOIN Credit AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T1.title = 'Admissions' AND T2.credited = 'false'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Qual é o título do episódio que tem o maior número de equipes no 'Art Department' (Departamento de Arte)?", "evidence": "o maior número de equipes refere-se a max(count(person_id)); no 'Art Department' (Departamento de Arte) refere-se a category = 'Art Department'", "SQL": "SELECT T2.title FROM Credit AS T1 INNER JOIN Episode AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T1.category = 'Art Department' GROUP BY T2.episode_id ORDER BY COUNT(T1.category) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Quantos papéis Julia Roberts desempenhou na série?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T1.role) FROM Credit AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T2.person_id = T1.person_id WHERE T2.name = 'Julia Roberts'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Quais são os títulos dos 3 melhores episódios que receberam não menos que 30 votos em sua avaliação de 10 estrelas?", "evidence": "não menos que 30 votos refere-se a votes >= 30; avaliação de 10 estrelas refere-se a stars = 10", "SQL": "SELECT T2.title FROM Vote AS T1 INNER JOIN Episode AS T2 ON T2.episode_id = T1.episode_id WHERE T1.votes >= 30 AND T1.stars = 10 ORDER BY T1.votes DESC LIMIT 3" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Quem é a pessoa mais jovem a ter interpretado um papel de \"clerk\" (escriturário) na série?", "evidence": "quem se refere a name; a pessoa mais jovem se refere a max(birthdate); um papel de \"clerk\" (escriturário) se refere a role = 'Clerk'", "SQL": "SELECT T2.name FROM Credit AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T2.person_id = T1.person_id WHERE T1.role = 'Clerk' AND T2.birthdate IS NOT NULL ORDER BY T2.birthdate LIMIT 1" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Quantas pessoas não gostaram do episódio final?", "evidence": "não gostaram refere-se a stars = 1; o episódio final refere-se a episode = 24", "SQL": "SELECT COUNT(T1.episode_id) FROM Episode AS T1 INNER JOIN Vote AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T1.episode = 24 AND T2.stars = 1" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Liste os nomes de todos os membros do elenco na série.", "evidence": "membro do elenco refere-se a category = 'Cast' (Elenco)", "SQL": "SELECT T2.name FROM Credit AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T2.person_id = T1.person_id WHERE T1.category = 'Cast'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Quem é a pessoa que mais apareceu na série? Calcule em porcentagem quantas vezes ele ou ela apareceu.", "evidence": "quem se refere a name; aparecer mais se refere a max(count(person_id)); percentage = divide(count(person_id where max(count(person_id))), count(person_id)) * 100%", "SQL": "SELECT T2.person_id, CAST(COUNT(T2.person_id) AS REAL) * 100 \/ ( SELECT COUNT(T2.person_id) AS num FROM Credit AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T2.person_id = T1.person_id ) AS per FROM Credit AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T2.person_id = T1.person_id GROUP BY T2.person_id ORDER BY COUNT(T2.person_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Quais episódios de Law & Order foram indicados para o Primetime Emmy Awards (Prêmios Emmy do Primetime)?", "evidence": "episódio se refere a award; o Primetime Emmy Awards (Prêmios Emmy do Primetime) se refere a award_category como 'Primetime Emmy' (Primetime Emmy).", "SQL": "SELECT DISTINCT episode_id FROM Award WHERE award_category = 'Primetime Emmy'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Quantos episódios não ganharam nenhum prêmio da série Law & Order?", "evidence": "não ganharam nenhum prêmio refere-se a Result = 'Nominee' (Nomeado)", "SQL": "SELECT COUNT(award_id) FROM Award WHERE Result = 'Nominee'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Quais papéis não foram creditados no final dos episódios?", "evidence": "não foram creditados refere-se a credited = 'false' (falso)", "SQL": "SELECT DISTINCT role FROM Credit WHERE credited = 'false'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Qual é o título dos 3 episódios com pior avaliação?", "evidence": "pior avaliação se refere a min(rating)", "SQL": "SELECT title FROM Episode ORDER BY rating LIMIT 3" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Qual é o local de nascimento completo de Rene Chenevert Balcer?", "evidence": "local de nascimento completo refere-se a birth_place, birth_region; Rene Chenevert Balcer refere-se a birth_name = 'Rene Chenevert Balcer'", "SQL": "SELECT birth_place, birth_region FROM Person WHERE birth_name = 'Rene Chenevert Balcer'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Qual é o nome dos atores nascidos no 'USA' (EUA)?", "evidence": "nascido no 'USA' (EUA) refere-se a birth_country = 'USA'", "SQL": "SELECT name FROM Person WHERE birth_country = 'USA'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Qual é o título dos episódios que foram menos apreciados?", "evidence": "menos apreciados refere-se a stars = 1", "SQL": "SELECT T1.title FROM Episode AS T1 INNER JOIN Vote AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T2.stars = 1" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Quais são os nomes das duas pessoas que ganharam um prêmio por seu papel como diretores?", "evidence": "ganhou um prêmio se refere a result = 'Winner' (Vencedor); papel como diretor se refere a role = 'director' (diretor)", "SQL": "SELECT T1.name FROM Person AS T1 INNER JOIN Award AS T2 ON T1.person_id = T2.person_id WHERE T2.Result = 'Winner' AND T2.role = 'director'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Quantos votos o episódio intitulado Juvenile (Juvenil) recebeu?", "evidence": "o episódio intitulado Juvenile (Juvenil) refere-se a title = 'Juvenile'", "SQL": "SELECT SUM(T2.votes) FROM Episode AS T1 INNER JOIN Vote AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T1.title = 'Juvenile'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Em quais episódios Anthony Azzara não foi creditado?", "evidence": "qual episódio se refere a title; não creditado se refere a credited = ''", "SQL": "SELECT T1.title FROM Episode AS T1 INNER JOIN Credit AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id INNER JOIN Person AS T3 ON T3.person_id = T2.person_id WHERE T2.credited = 'false' AND T3.name = 'Anthony Azzara'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Em que ano os episódios intitulados DWB ganharam um prêmio?", "evidence": "intitulado DWB refere-se a title = 'DWB'; ganhar um prêmio refere-se a result = 'Winner' (Vencedor)", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.year FROM Award AS T1 INNER JOIN Episode AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T2.title = 'DWB' AND T1.result = 'Winner'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Em qual região os assistentes de gerente de locação nasceram?", "evidence": "região refere-se a birth_region; assistente de gerente de locação refere-se a role = 'assistant location manager' (assistente de gerente de locação)", "SQL": "SELECT T2.birth_region FROM Credit AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T2.person_id = T1.person_id WHERE T1.role = 'president of NBC West Coast'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Quantas estrelas tiveram os episódios em que Donna Villella trabalhou?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T3.person_id) FROM Episode AS T1 INNER JOIN Credit AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id INNER JOIN Person AS T3 ON T3.person_id = T2.person_id WHERE T3.name = 'Donna Villella'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Qual papel rendeu uma indicação para Julia Roberts?", "evidence": "nominated (indicado) refere-se a result = 'Nominee' (Indicado)", "SQL": "SELECT T2.role FROM Person AS T1 INNER JOIN Award AS T2 ON T1.person_id = T2.person_id WHERE T2.Result = 'Nominee' AND T1.name = 'Julia Roberts'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Qual papel a pessoa mais alta desempenha?", "evidence": "o mais alto se refere a max(height_meters)", "SQL": "SELECT T2.role FROM Person AS T1 INNER JOIN Credit AS T2 ON T1.person_id = T2.person_id INNER JOIN Award AS T3 ON T2.episode_id = T3.episode_id ORDER BY T1.height_meters DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Qual é o título do episódio com o maior número de indicações?", "evidence": "o maior número de indicações se refere a max(count(episode_id where result = 'Nominee' (Indicado)))", "SQL": "SELECT T2.title FROM Award AS T1 INNER JOIN Episode AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T1.result = 'Nominee' GROUP BY T2.episode_id ORDER BY COUNT(T1.result) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Qual era a classificação dos episódios em que Jace Alexander trabalhou?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.rating FROM Episode AS T1 INNER JOIN Credit AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id INNER JOIN Person AS T3 ON T3.person_id = T2.person_id WHERE T3.name = 'Jace Alexander'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Quais são os nomes de todas as pessoas que trabalharam no episódio 19 da temporada 9?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T3.name FROM Episode AS T1 INNER JOIN Credit AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id INNER JOIN Person AS T3 ON T3.person_id = T2.person_id WHERE T1.episode = 19 AND T1.season = 9" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Qual é a avaliação média por estrelas dos episódios em que Jim Bracchitta trabalhou?", "evidence": "avaliação média por estrelas = divide(sum(stars), count(episode_id)) onde name = 'Jim Bracchitta'", "SQL": "SELECT CAST(SUM(T3.stars) AS REAL) \/ COUNT(T2.episode_id) FROM Person AS T1 INNER JOIN Credit AS T2 ON T1.person_id = T2.person_id INNER JOIN Vote AS T3 ON T2.episode_id = T3.episode_id WHERE T3.stars = 1 AND T1.name = 'Jim Bracchitta'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Qual a porcentagem de pessoas que trabalharam no episódio True North como equipe adicional (additional crew)?", "evidence": "o episódio True North refere-se a title = 'True North'; equipe adicional (additional crew) refere-se a role = 'Additional Crew'; porcentagem = divide(count(episode_id where role = 'Additional Crew'), count(episode_id)) * 100% where title = 'True North'", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.role = 'Additional Crew' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL ) * 100 \/ COUNT(T1.episode_id) FROM Episode AS T1 INNER JOIN Credit AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T1.title = 'True North'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Escreva o título, o resumo e a data de exibição do episódio que recebeu 72 votos de 10 estrelas.", "evidence": "72 votos de 10 estrelas refere-se a stars = 10 e votes = 72", "SQL": "SELECT T2.title, T2.summary, T2.air_date FROM Vote AS T1 INNER JOIN Episode AS T2 ON T2.episode_id = T1.episode_id WHERE T1.stars = 10 AND T1.votes = 72" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Quantos votos de 6 estrelas o episódio 12 recebeu? Por favor, inclua a data de exibição e a classificação.", "evidence": "voto de 6 estrelas refere-se a stars = 6", "SQL": "SELECT T2.air_date, T2.rating FROM Vote AS T1 INNER JOIN Episode AS T2 ON T2.episode_id = T1.episode_id WHERE T1.stars = 6 AND T2.episode = 12" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Quem é o vencedor do prêmio de Melhor Episódio de Televisão para a categoria 'Edgar' (Edgar) em 2000? Inclua o nome e o papel dele(a).", "evidence": "o prêmio de Melhor Episódio de Televisão refere-se a award = 'Best Television Episode' (Melhor Episódio de Televisão); a categoria 'Edgar' (Edgar) refere-se a award_category = 'Edgar' (Edgar); em 2000 refere-se a year = 2000", "SQL": "SELECT T1.name, T2.role FROM Person AS T1 INNER JOIN Award AS T2 ON T1.person_id = T2.person_id WHERE T2.year = 2000 AND T2.award_category = 'Edgar' AND T2.award = 'Best Television Episode'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Anote a organização, o ano, o prêmio e a categoria do prêmio em que Rene Balcer é o vencedor.", "evidence": "Rene Balcer refere-se a name = 'Rene Balcer'; o vencedor refere-se a result = 'Winner' (Vencedor)", "SQL": "SELECT T2.organization, T2.year, T2.award, T2.award_category FROM Person AS T1 INNER JOIN Award AS T2 ON T1.person_id = T2.person_id WHERE T1.name = 'Rene Balcer' AND T2.result = 'Winner'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Me diga os anos e os IDs de episódios em que Constantine Makris foi o vencedor do Television Silver Gavel Award (Prêmio Silver Gavel de Televisão) no American Bar Association Silver Gavel Awards for Media and the Arts (Prêmio Silver Gavel da American Bar Association para Mídia e Artes) por dois anos consecutivos.", "evidence": "o vencedor se refere a result = 'Winner' (Vencedor); Television se refere a award = 'Television' (Televisão); Silver Gavel Award se refere a award_category = 'Silver Gavel Award' (Prêmio Silver Gavel); American Bar Association Silver Gavel Awards for Media and the Arts se refere a organization = 'American Bar Association Silver Gavel Awards for Media and the Arts' (Prêmio Silver Gavel da American Bar Association para Mídia e Artes)", "SQL": "SELECT t3.years, t3.episode_id FROM ( SELECT DISTINCT T2.year AS years, T2.episode_id, row_number() OVER (PARTITION BY T2.episode_id ORDER BY T2.year) AS rm FROM Person AS T1 INNER JOIN Award AS T2 ON T1.person_id = T2.person_id WHERE T2.award = 'Television' AND T2.award_category = 'Silver Gavel Award' AND T1.name = 'Constantine Makris' AND T2.result = 'Winner' AND T2.organization = 'American Bar Association Silver Gavel Awards for Media and the Arts' ) AS T3 GROUP BY t3.episode_id HAVING COUNT(t3.years - t3.rm) >= 2" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Quem foi o roteirista da série Law and Order que também ganhou o Television Silver Gavel Award (Prêmio Silver Gavel da Televisão) no American Bar Association Silver Gavel Awards for Media and the Arts (Prêmios Silver Gavel da American Bar Association para Mídia e Artes) por dois anos consecutivos?", "evidence": "who se refere a name; writer se refere a role = 'writer' (escritor); won se refere a result = 'Winner' (Vencedor); the Television se refere a award = 'Television' (Televisão); Silver Gavel Award se refere a award_category = 'Silver Gavel Award' (Prêmio Silver Gavel); the American Bar Association Silver Gavel Awards for Media and the Arts se refere a organization = 'American Bar Association Silver Gavel Awards for Media and the Arts' (Prêmios Silver Gavel da American Bar Association para Mídia e Artes)", "SQL": "SELECT t3.name FROM ( SELECT DISTINCT T2.year AS years, T1.name, row_number() OVER (PARTITION BY T1.name ORDER BY T2.year) AS rm FROM Person AS T1 INNER JOIN Award AS T2 ON T1.person_id = T2.person_id WHERE T2.award = 'Television' AND T2.award_category = 'Silver Gavel Award' AND T2.series = 'Law and Order' AND T2.result = 'Winner' AND T2.organization = 'American Bar Association Silver Gavel Awards for Media and the Arts' ) AS T3 GROUP BY t3.name HAVING COUNT(t3.years - t3.rm) >= 2" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Quantas vezes o episódio 20 da série Law and Order foi indicado para o Primetime Emmy Awards em 1999?", "evidence": "indicado se refere a result = 'nominee' (indicado); a série Law and Order se refere a series = 'Law and Order'; o Primetime Emmy Awards se refere a organization = 'Primetime Emmy Awards'; em 1999 se refere a year = 1999", "SQL": "SELECT COUNT(T2.award_id) FROM Episode AS T1 INNER JOIN Award AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T2.year = 1999 AND T2.result = 'Nominee' AND T1.episode = 20 AND T2.organization = 'Primetime Emmy Awards' AND T1.series = 'Law and Order'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Em qual episódio Julia Roberts ganhou o prêmio \"Outstanding Guest Actress in a Drama Series\" durante o Primetime Emmy Awards de 1999? Me diga qual foi seu papel.", "evidence": "ganhar se refere a result = 'Winner' (Vencedor); o prêmio \"Outstanding Guest Actress in a Drama Series\" se refere a award = 'Outstanding Guest Actress in a Drama Series'; 1999 se refere ao ano = 1999; Primetime Emmy Awards se refere a organization = 'Primetime Emmy Awards'", "SQL": "SELECT T3.episode_id, T2.role FROM Person AS T1 INNER JOIN Award AS T2 ON T1.person_id = T2.person_id INNER JOIN Episode AS T3 ON T2.episode_id = T3.episode_id WHERE T2.year = 1999 AND T2.award = 'Outstanding Guest Actress in a Drama Series' AND T2.organization = 'Primetime Emmy Awards' AND T1.name = 'Julia Roberts' AND T2.result = 'Nominee'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Liste os títulos e datas de exibição dos episódios que foram produzidos por Billy Fox.", "evidence": "produced (produzido) refere-se a role = 'producer' (produtor)", "SQL": "SELECT T1.title, T1.air_date FROM Episode AS T1 INNER JOIN Credit AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id INNER JOIN Person AS T3 ON T3.person_id = T2.person_id WHERE T2.category = 'Produced by' AND T2.role = 'producer' AND T3.name = 'Billy Fox'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Entre os elencos americanos, quantos não foram creditados no ID do episódio tt0629228?", "evidence": "Americano refere-se a birth_country = 'USA' (EUA); elenco refere-se a category = 'Cast' (Elenco); não creditado refere-se a credited = ''", "SQL": "SELECT COUNT(T1.person_id) FROM Credit AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T2.person_id = T1.person_id WHERE T1.episode_id = 'tt0629228' AND T1.category = 'Cast' AND T1.credited = 'false' AND T2.birth_country = 'USA'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Qual foi o papel de Jason Kuschner no episódio 9?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.role FROM Credit AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T2.person_id = T1.person_id INNER JOIN Episode AS T3 ON T1.episode_id = T3.episode_id WHERE T3.episode = 9 AND T2.name = 'Jason Kuschner'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Quem interpretou o papel de \"president of NBC West Coast\" (presidente da NBC Costa Oeste) no primeiro episódio?", "evidence": "quem se refere a name; o papel de \"president of NBC West Coast\" (presidente da NBC Costa Oeste) se refere a role = 'president of NBC West Coast'; o primeiro episódio se refere a episode = 1", "SQL": "SELECT T2.name FROM Credit AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T2.person_id = T1.person_id INNER JOIN Episode AS T3 ON T1.episode_id = T3.episode_id WHERE T3.episode = 1 AND T1.role = 'president of NBC West Coast'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Liste os títulos dos 3 melhores episódios, do maior para o menor, em termos de suas weighted stars.", "evidence": "weighted stars = divide(sum(stars, percent), 100)", "SQL": "SELECT T2.title FROM Vote AS T1 INNER JOIN Episode AS T2 ON T2.episode_id = T1.episode_id WHERE T1.stars BETWEEN 1 AND 10 GROUP BY T2.title ORDER BY CAST(SUM(T1.stars * T1.percent) AS REAL) \/ 100 DESC LIMIT 3" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Qual a proporção de elencos americanos no episódio 2 da série? Por favor, inclua seus papéis.", "evidence": "Americano(a) refere-se a birth_country = 'USA' (EUA); elenco refere-se a category = 'Cast' (Elenco); razão = divide(count(person_id where birth_country = 'USA' (EUA)), total(category)) where category = 'Cast' (Elenco)", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.category = 'Cast' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.category), T1.role FROM Award AS T1 INNER JOIN Credit AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id INNER JOIN Episode AS T3 ON T2.episode_id = T3.episode_id INNER JOIN Person AS T4 ON T2.person_id = T4.person_id WHERE T3.episode = 2 AND T4.birth_country = 'USA'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Quantas pessoas do Canada (Canadá) são indicadas para um prêmio?", "evidence": "do Canada (Canadá) se refere a birth_country = Canada (Canadá); indicado se refere a award is NOT NULL", "SQL": "SELECT COUNT(T1.person_id) FROM Person AS T1 INNER JOIN Award AS T2 ON T1.person_id = T2.person_id WHERE T1.birth_country = 'Canada'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Quantos episódios são creditados a Jerry Orbach?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T2.person_id) FROM Credit AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T2.person_id = T1.person_id WHERE T2.name = 'Jerry Orbach'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Liste todos os nomes de crédito para o episódio 9.", "evidence": "nome de crédito se refere a name", "SQL": "SELECT T3.name FROM Episode AS T1 INNER JOIN Credit AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id INNER JOIN Person AS T3 ON T3.person_id = T2.person_id WHERE T1.episode = 9" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Liste todos os títulos de prêmios nomeados para o episódio 20.", "evidence": "título do prêmio se refere a title; nomeado se refere a result = 'Winner' (Vencedor) ou result = 'Nominee' (Nomeado)", "SQL": "SELECT T2.award FROM Episode AS T1 INNER JOIN Award AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T1.episode = 20 AND T2.result IN ('Winner', 'Nominee')" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Qual papel ganhou pelo menos dois prêmios durante toda a temporada e liste o nome?", "evidence": "pelo menos dois prêmios refere-se a count(role) >1", "SQL": "SELECT T1.name FROM Person AS T1 INNER JOIN Award AS T2 ON T1.person_id = T2.person_id GROUP BY T2.role HAVING COUNT(T2.award_id) > 1" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Liste os nomes dos diretores que receberam um prêmio junto com o número do episódio.", "evidence": "diretor se refere a role = 'director' (diretor); recebeu um prêmio se refere a result = 'Winner' (Vencedor); número do episódio se refere a episode", "SQL": "SELECT T3.name, T1.episode_id FROM Episode AS T1 INNER JOIN Award AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id INNER JOIN Person AS T3 ON T2.person_id = T3.person_id WHERE T2.role = 'director' AND T2.result = 'Winner'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Quais episódios foram indicados para um prêmio, mas não ganharam?", "evidence": "indicado para um prêmio, mas não ganhou se refere a result = 'Nominee' (Indicado).", "SQL": "SELECT T1.episode FROM Episode AS T1 INNER JOIN Award AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T2.result = 'Nominee'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Qual é a avaliação média para cada episódio na temporada 9?", "evidence": "avaliação média = divide(sum(rating), count(episode_id))", "SQL": "SELECT SUM(rating) \/ COUNT(episode_id) FROM Episode WHERE season = 9" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Qual é a diferença de votos de 10 stars (estrelas) entre o primeiro episódio e o último episódio?", "evidence": "o primeiro episódio refere-se a episode = 1; o último episódio refere-se a episode = 24; voto de 10 stars (estrelas) refere-se a stars = 10; a diferença = subtract(votes where episode = 1, votes where episode = 24) where stars = 10", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.episode = 24 THEN T1.votes ELSE 0 END) - SUM(CASE WHEN T2.episode = 1 THEN T1.votes ELSE 0 END) FROM Vote AS T1 INNER JOIN Episode AS T2 ON T2.episode_id = T1.episode_id WHERE T1.stars = 10" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Qual é a avaliação do episódio com mais prêmios ganhos?", "evidence": "o maior número de prêmios ganhos se refere a max(episode_id where result = 'Winner' (Vencedor))", "SQL": "SELECT T1.rating FROM Episode AS T1 INNER JOIN Award AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T2.result = 'Winner' GROUP BY T1.episode_id ORDER BY COUNT(T2.award_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Quantos créditos foram exibidos do episódio 1 até o 10?", "evidence": "crédito exibido refere-se a credited = 'true' (verdadeiro); do episódio 1 até o 10 refere-se a episode >= 1 AND episode <= 10", "SQL": "SELECT COUNT(T1.person_id) FROM Credit AS T1 INNER JOIN Episode AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T1.credited = 'true' AND T2.episode BETWEEN 1 AND 10" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Qual é o episódio que tem a palavra-chave mafia?", "evidence": "a palavra-chave mafia se refere a Keyword = 'mafia' (máfia)", "SQL": "SELECT T1.episode FROM Episode AS T1 INNER JOIN Keyword AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T2.Keyword = 'mafia'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Qual é a estrela média com a maior porcentagem para episódios que receberam um prêmio?", "evidence": "recebeu um prêmio refere-se a result = 'Winner' (Vencedor); a maior porcentagem refere-se a max(percent); estrela média = divide(sum(stars), count(episode_id))", "SQL": "SELECT T2.person_id FROM Vote AS T1 INNER JOIN Award AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id ORDER BY T1.percent DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Qual é a média de ranking dos episódios que são indicados para um prêmio?", "evidence": "média de ranking = divide(sum(rating), sum(episode_id))", "SQL": "SELECT SUM(T1.rating) \/ COUNT(T1.episode) FROM Episode AS T1 INNER JOIN Award AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Quantos vencedores receberam um prêmio Television (Televisão) pela \"American Bar Association Silver Gavel Awards for Media and the Arts\"?", "evidence": "vencedor refere-se a result = 'Winner' (Vencedor); prêmio Television (Televisão) refere-se a award = 'Television' (Televisão); a \"American Bar Association Silver Gavel Awards for Media and the Arts\" refere-se a organization = 'American Bar Association Silver Gavel Awards for Media and the Arts'", "SQL": "SELECT COUNT(award_id) FROM Award WHERE result = 'Winner' AND award = 'Television' AND organization = 'American Bar Association Silver Gavel Awards for Media and the Arts'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Em qual continente Michael Preston nasceu?", "evidence": "continente se refere a birth_country", "SQL": "SELECT birth_country FROM Person WHERE name = 'Michael Preston'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Quem foi o indicado interpretando o papel de Katrina Ludlow na série Law & Order?", "evidence": "indicado se refere a result = 'Nominee' (Indicado); o papel de Katrina Ludlow se refere a role = 'Katrina Ludlow'", "SQL": "SELECT T2.name FROM Award AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T1.person_id = T2.person_id WHERE T1.result = 'Nominee' AND T1.role = 'Katrina Ludlow' AND T1.series = 'Law and Order'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Quem desempenhou o papel de um teleplay no episódio que ganhou \"Best Television Episode\" (Melhor Episódio de Televisão)?", "evidence": "o papel de um teleplay refere-se a role = 'teleplay'; ganhou refere-se a result = 'Winner' (Vencedor); \"Best Television Episode\" (Melhor Episódio de Televisão) refere-se a award = 'Best Television Episode'", "SQL": "SELECT T2.name FROM Award AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T1.person_id = T2.person_id WHERE T1.result = 'Winner' AND T1.award = 'Best Television Episode'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Qual é a data de nascimento do ator que desempenhou o papel de 'writer' (escritor)?", "evidence": "data de nascimento refere-se a birthdate", "SQL": "SELECT T2.birthdate FROM Award AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T1.person_id = T2.person_id WHERE T1.role = 'writer'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Qual episódio foi nomeado para o prêmio de \"Outstanding Costume Design for a Series\" (Design de Figurino Excepcional para uma Série)?", "evidence": "episode refere-se a title; \"Outstanding Costume Design for a Series\" (Design de Figurino Excepcional para uma Série) refere-se a award = 'Outstanding Costume Design for a Series'", "SQL": "SELECT T2.title FROM Award AS T1 INNER JOIN Episode AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T1.award = 'Outstanding Costume Design for a Series'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Qual episódio tem o maior número total de votos dos espectadores?", "evidence": "episode se refere a title; o maior número total de votos dos espectadores se refere a max(sum(votes))", "SQL": "SELECT T1.title FROM Episode AS T1 INNER JOIN Vote AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id GROUP BY T1.title ORDER BY SUM(T1.votes) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Quem foi o ator que estava interpretando \"Alex Brown\" e foi creditado?", "evidence": "quem se refere a name; interpretando \"Alex Brown\" refere-se a role = 'Alex Brown'; foi creditado refere-se a credited = 'true' (verdadeiro)", "SQL": "SELECT T1.name FROM Person AS T1 INNER JOIN Credit AS T2 ON T1.person_id = T2.person_id WHERE T2.role = 'Alex Brown' AND T2.credited = 'true'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Qual é o local de nascimento do ator com o número nm0007064 que não foi creditado por interpretar o papel de um \"Narrator\" (Narrador)?", "evidence": "local de nascimento refere-se a birth_place; ator com o número nm0007064 refere-se a person_id = 'nm007064'; não foi creditado refere-se a credited = ''; o papel de um \"Narrator\" (Narrador) refere-se a role = 'narrator'", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.birth_place FROM Person AS T1 INNER JOIN Credit AS T2 ON T1.person_id = T2.person_id WHERE T1.person_id = 'nm0007064' AND T2.role = 'Narrator' AND T2.credited = 'false'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Quais são as palavras-chave do episódio \"Shield\" (Escudo)?", "evidence": "o episódio \"Shield\" (Escudo) se refere a title = 'Shield'", "SQL": "SELECT T2.keyword FROM Episode AS T1 INNER JOIN Keyword AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T1.title = 'Shield'" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Quem são os atores com uma altura superior a 1.80m em um episódio que ganhou um prêmio?", "evidence": "quem se refere a name; uma altura superior a 1.80m se refere a height_meters > 1.80; ganhou um prêmio se refere a result = 'Winner' (Vencedor)", "SQL": "SELECT T2.name FROM Award AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T1.person_id = T2.person_id WHERE T1.result = 'Winner' AND T2.height_meters > 1.80" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Qual episódio tem as duas palavras-chave \"nun\" (freira) e \"priest\" (padre)?", "evidence": "episode refere-se a title; as duas palavras-chave \"nun\" (freira) e \"priest\" (padre) referem-se a keyword = 'nun' ou keyword = 'priest';", "SQL": "SELECT T1.title FROM Episode AS T1 INNER JOIN Keyword AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T2.keyword IN ('nun', 'priest')" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Qual número de episódio tem o segundo maior número de comentários positivos dos espectadores e foi premiado com \"Best Television Episode\" (Melhor Episódio de Televisão)?", "evidence": "número do episódio refere-se a episode_id; premiado com \"Best Television Episode\" (Melhor Episódio de Televisão) refere-se a award = 'Best Television Episode' e result = 'Winner' (Vencedor); o segundo maior número de comentários positivos dos espectadores refere-se a rating = 8.5", "SQL": "SELECT T2.episode_id FROM Award AS T1 INNER JOIN Episode AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T1.award = 'Best Television Episode' AND T1.result = 'Winner' ORDER BY T2.rating DESC LIMIT 2" }, { "db_id": "law_episode", "question": "Por favor, liste quaisquer três episódios que foram mais apreciados pelos espectadores.", "evidence": "episode refere-se a title; mais apreciados pelos espectadores refere-se a stars = 10", "SQL": "SELECT T1.title FROM Episode AS T1 INNER JOIN Vote AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T2.stars = 10 LIMIT 3" }, { "db_id": "synthea", "question": "De acordo com a observação em 11\/03\/2008, qual era a altura de Elly Koss?", "evidence": "11\/03\/2008 refere-se a date = '2008-03-11'; height (altura) refere-se a DESCRIPTION = 'Body Height' (Altura do Corpo) das observações;", "SQL": "SELECT T2.value, T2.units FROM patients AS T1 INNER JOIN observations AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T1.first = 'Elly' AND T1.last = 'Koss' AND T2.date = '2008-03-11' AND T2.description = 'Body Height'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Em quanto o peso de Elly Koss aumentou da observação em 2008 para a observação em 2009?", "evidence": "SUBTRAIR((DATE como '2009%'), (DATE como '2008%')) onde DESCRIPTION = 'Body Weight' (Peso Corporal);", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN strftime('%Y', T2.date) = '2009' THEN T2.VALUE END) - SUM(CASE WHEN strftime('%Y', T2.date) = '2008' THEN T2.VALUE END) AS increase , T2.units FROM patients AS T1 INNER JOIN observations AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T1.first = 'Elly' AND T1.last = 'Koss' AND T2.description = 'Body Height'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Durante todas as observações de Elly Koss, qual foi a maior Pressão Sanguínea Sistólica observada?", "evidence": "a maior Pressão Sanguínea Sistólica refere-se a MAX(DESCRIPTION = 'Systolic Blood Pressure' (Pressão Sanguínea Sistólica)) de observations;", "SQL": "SELECT T2.value, T2.units FROM patients AS T1 INNER JOIN observations AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T1.first = 'Elly' AND T1.last = 'Koss' AND T2.description = 'Systolic Blood Pressure' ORDER BY T2.VALUE DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "synthea", "question": "Quantas vezes Elly Koss teve sua Pressão Sanguínea Sistólica observada?", "evidence": "Pressão Sanguínea Sistólica se refere a DESCRIPTION = 'Systolic Blood Pressure' (Pressão Sanguínea Sistólica);", "SQL": "SELECT COUNT(T2.description) FROM patients AS T1 INNER JOIN observations AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T1.first = 'Elly' AND T1.last = 'Koss' AND T2.description = 'Systolic Blood Pressure'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Em qual paciente foi observada a maior Systolic Blood Pressure (Pressão Sanguínea Sistólica)? Por favor, forneça seu nome completo.", "evidence": "a maior Systolic Blood Pressure (Pressão Sanguínea Sistólica) refere-se a MAX(DESCRIPTION = 'Systolic Blood Pressure' (Pressão Sanguínea Sistólica)) das observações; nome completo refere-se a first, last;", "SQL": "SELECT T1.first, T1.last FROM patients AS T1 INNER JOIN observations AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T2.VALUE = ( SELECT MAX(VALUE) FROM observations WHERE description = 'Systolic Blood Pressure' ) LIMIT 1" }, { "db_id": "synthea", "question": "Por quanto tempo Elly Koss foi obrigada a tomar Acetaminophen (Acetaminofeno)?", "evidence": "SUM(MULTIPLY(365, SUBTRACT(strftime('%Y', STOP), strftime('%Y', START))), MULTIPLY(30, SUBTRACT(strftime('%m', STOP), strftime('%m', START))), SUBTRACT(strftime('%d', STOP), strftime('%d', START))) onde DESCRIPTION é como 'Acetaminophen%';", "SQL": "SELECT strftime('%J', T2.STOP) - strftime('%J', T2.START) AS days FROM patients AS T1 INNER JOIN medications AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T1.first = 'Elly' AND T1.last = 'Koss' AND T2.description LIKE 'Acetaminophen%'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Por favor, liste todos os medicamentos que são prescritos para Elly Koss.", "evidence": "medicamentos que são prescritos refere-se a DESCRIPTION da tabela medications;", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.description FROM patients AS T1 INNER JOIN medications AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T1.first = 'Elly' AND T1.last = 'Koss'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Por que Elly Koss precisou tomar Acetaminophen (Acetaminofeno)?", "evidence": "por que precisou tomar Acetaminophen (Acetaminofeno) refere-se a REASONDESCRIPTION onde DESCRIPTION é como 'Acetaminophen%' de medications;", "SQL": "SELECT T2.REASONDESCRIPTION FROM patients AS T1 INNER JOIN medications AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T1.first = 'Elly' AND T1.last = 'Koss' AND T2.description LIKE 'Acetaminophen%'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Qual medicação Elly Koss tomou quando teve 'Streptococcal sore throat' (faringite estreptocócica)?", "evidence": "medicação se refere a DESCRIPTION da tabela medications; 'Streptococcal sore throat' (faringite estreptocócica) se refere a REASONDESCRIPTION como 'Streptococcal sore throat%';", "SQL": "SELECT T2.description FROM patients AS T1 INNER JOIN medications AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T1.first = 'Elly' AND T1.last = 'Koss' AND T2.reasondescription = 'Streptococcal sore throat (disorder)'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Por favor, forneça os nomes completos de todos os pacientes que receberam prescrição de Acetaminophen (Acetaminofeno).", "evidence": "nome completo se refere a first, last; prescrição de Acetaminophen (Acetaminofeno) se refere a DESCRIPTION like 'Acetaminophen%' da tabela medications;", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.first, T1.last FROM patients AS T1 INNER JOIN medications AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T2.description LIKE 'Acetaminophen%'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Qual era a condição de Elly Koss em 08\/01\/2009?", "evidence": "condição em 08\/01\/2009 refere-se a DESCRIPTION de conditions onde START = '2009-01-08';", "SQL": "SELECT T2.description FROM patients AS T1 INNER JOIN conditions AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T1.first = 'Elly' AND T1.last = 'Koss' AND T2.START = '2009-01-08'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Por quanto tempo durou a cistite de Elly Koss?", "evidence": "SUM(MULTIPLY(365, SUBTRACT(strftime('%Y', STOP), strftime('%Y', START))), MULTIPLY(30, SUBTRACT(strftime('%m', STOP), strftime('%m', START))), SUBTRACT(strftime('%d', STOP), strftime('%d', START))) onde DESCRIPTION = 'Cystitis' (Cistite);", "SQL": "SELECT strftime('%J', T2.STOP) - strftime('%J', T2.START) AS days FROM patients AS T1 INNER JOIN conditions AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T1.first = 'Elly' AND T1.last = 'Koss' AND T2.description = 'Cystitis'" }, { "db_id": "synthea", "question": "De acordo com todas as observações de Elly Koss, qual era o peso médio dela?", "evidence": "DIVIDE(SUM(VALUE), COUNT(VALUE)) WHERE DESCRIPTION = 'Body Weight' (Peso Corporal);", "SQL": "SELECT AVG(T2.VALUE), T2.units FROM patients AS T1 INNER JOIN observations AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T1.first = 'Elly' AND T1.last = 'Koss' AND T2.description = 'Body Weight'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Entre todos os pacientes que já tiveram cystitis (cistite), qual foi a porcentagem deles serem casados?", "evidence": "DIVIDE(COUNT(marital = 'M'), COUNT(patient)) como porcentagem onde DESCRIPTION = 'Cystitis' (Cistite);", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.marital = 'M' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(DISTINCT T1.patient) FROM patients AS T1 INNER JOIN conditions AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T2.description = 'Cystitis'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Dê o status de altura corporal do Sr. Vincent Wyman em 02\/08\/2010.", "evidence": "status de altura corporal refere-se a DESCRIPTION = 'Body Height' (Altura Corporal) de observations; em 02\/08\/2010 refere-se a DATE = '2010-08-02';", "SQL": "SELECT T2.description, T2.VALUE, T2.units FROM patients AS T1 INNER JOIN observations AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T1.prefix = 'Mr.' AND T1.first = 'Vincent' AND T1.last = 'Wyman' AND T2.date = '2010-08-02' AND T2.description = 'Body Height'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Quantos planos de cuidado a Sra. Norman Berge fez?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T2.PATIENT) FROM patients AS T1 INNER JOIN careplans AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T1.prefix = 'Mrs.' AND T1.first = 'Norman' AND T1.last = 'Berge'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Por que a Sra. Annabelle Pouros tomou a injeção de leucovorin 100 mg em 19\/12\/1970? Indique o motivo.", "evidence": "o motivo para tomar a injeção de leucovorin 100 mg refere-se a REASONDESCRIPTION onde DESCRIPTION = 'Leucovorin 100 MG Injection'; em 19\/12\/1970 refere-se a START = '1970-12-19';", "SQL": "SELECT T2.reasondescription FROM patients AS T1 INNER JOIN medications AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T1.prefix = 'Mrs.' AND T1.first = 'Annabelle' AND T1.last = 'Pouros' AND T2.start = '1970-12-19' AND T2.description = 'Leucovorin 100 MG Injection'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Qual é a porcentagem de prevalência da condição nº 64859006?", "evidence": "condição nº 64859006 refere-se a condições onde CODE = '64859006';", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.\"PREVALENCE PERCENTAGE\" FROM all_prevalences AS T1 INNER JOIN conditions AS T2 ON lower(T1.ITEM) = lower(T2.DESCRIPTION) WHERE T2.code = '64859006'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Indique a taxa de prevalência da condição nº 368581000119106.", "evidence": "condição nº 368581000119106 refere-se às condições onde CODE = '368581000119106';", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.\"PREVALENCE RATE\" FROM all_prevalences AS T1 INNER JOIN conditions AS T2 ON lower(T1.ITEM) = lower(T2.DESCRIPTION) WHERE T2.code = '368581000119106'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Forneça a descrição do procedimento da Sra. Jacquelyn Shanahan em 09\/08\/2009.", "evidence": "em 09\/08\/2009 refere-se a DATE = '2009-08-09';", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.description FROM patients AS T1 INNER JOIN procedures AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T1.prefix = 'Ms.' AND T1.first = 'Jacquelyn' AND T1.last = 'Shanahan' AND T2.DATE = '2009-08-09'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Dê o número de reivindicações que a Sra. Abbie Cole teve no ano de 2011.", "evidence": "no ano de 2011 refere-se a BILLABLEPERIOD entre '2010-12-31' e '2012-01-01';", "SQL": "SELECT COUNT(T2.BILLABLEPERIOD) FROM patients AS T1 INNER JOIN claims AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T1.prefix = 'Ms.' AND T1.first = 'Abbie' AND T1.last = 'Cole' AND T2.BILLABLEPERIOD BETWEEN '2010-12-31' AND '2012-01-01'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Quantas alergias a Sra. Saundra Monahan tem?", "evidence": "alergias se refere a PATIENT de allergies;", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.code) FROM patients AS T1 INNER JOIN allergies AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T1.prefix = 'Mrs.' AND T1.first = 'Saundra' AND T1.last = 'Monahan'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Forneça o nome do paciente que teve uma reclamação em 1947\/9\/11.", "evidence": "nome do paciente implica full name (nome completo) e se refere a first (primeiro), last (último); em 1947\/9\/11 refere-se a BILLABLEPERIOD = '1947-09-11';", "SQL": "SELECT T1.first, T1.last FROM patients AS T1 INNER JOIN claims AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T2.billableperiod = '1947-09-11'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Descreva o encontro do Sr. Hubert Baumbach em 25\/10\/2008.", "evidence": "encontro se refere a DESCRIPTION de encounters; em 25\/10\/2008 se refere a DATE = '2008-10-25';", "SQL": "SELECT T2.description FROM patients AS T1 INNER JOIN encounters AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T1.prefix = 'Mr.' AND T1.first = 'Hubert' AND T1.last = 'Baumbach' AND T2.date = '2008-10-25'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Que tipo de condição Keven Kuhn teve de 2016\/9\/24 a 2016\/10\/10? Descreva a condição.", "evidence": "tipo de condição se refere a DESCRIPTION de conditions; de 2016\/9\/24 a 2016\/10\/10 se refere a START = '2016-09-24' e STOP = '2016-10-10';", "SQL": "SELECT T2.description FROM patients AS T1 INNER JOIN conditions AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T1.first = 'Keven' AND T1.last = 'Kuhn' AND T2.start = '2016-09-24' AND T2.stop = '2016-10-10'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Quando a Sra. Ira Deckow fez o teste de gravidez padrão?", "evidence": "teste de gravidez padrão refere-se a DESCRIPTION = 'Standard pregnancy test' (Teste de gravidez padrão) de procedures;", "SQL": "SELECT T2.date FROM patients AS T1 INNER JOIN procedures AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T1.prefix = 'Mrs.' AND T1.first = 'Ira' AND T1.last = 'Deckow' AND T2.description = 'Standard pregnancy test'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Calcule o período médio dos planos de cuidados do Sr. Wesley Lemke.", "evidence": "DIVIDE(SUBTRACT(stop time - start time), COUNT(ID));", "SQL": "SELECT CAST(SUM(strftime('%J', T2.STOP) - strftime('%J', T2.START)) AS REAL) \/ COUNT(T1.patient) FROM patients AS T1 INNER JOIN careplans AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T1.prefix = 'Mr.' AND T1.first = 'Wesley' AND T1.last = 'Lemke'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Informe o período médio das várias gestações normais da Sra. Angelena Kertzmann.", "evidence": "DIVIDE(SUBTRACT(stop time - start time), COUNT(DESCRIPTION = 'Normal pregnancy' (Gravidez Normal)));", "SQL": "SELECT CAST(SUM(strftime('%J', T2.STOP) - strftime('%J', T2.START)) AS REAL) \/ COUNT(T2.PATIENT) FROM patients AS T1 INNER JOIN conditions AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T1.prefix = 'Ms.' AND T1.first = 'Angelena' AND T1.last = 'Kertzmann' AND T2.description = 'Normal pregnancy'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Qual é o id do paciente que possui o período de alergia mais longo?", "evidence": "id do paciente refere-se a PATIENT de allergies onde STOP não é nulo; o período de alergia mais longo refere-se a MAX(SUBTRACT((SUBSTR(STOP, - 2, 1)! = '9' then substr(STOP, length(STOP) - 1) + 2000 end), (SUBSTR(START, - 2, 1) = '9' then substr(START, length(START) - 1) + 1900 else substr(START, length(START) - 1) + 2000 end)));\n", "SQL": "SELECT PATIENT FROM allergies WHERE STOP IS NOT NULL GROUP BY PATIENT ORDER BY CASE WHEN SUBSTR(STOP, -2, 1) != '9' THEN SUBSTR(STOP, LENGTH(STOP) - 1) + 2000 END - CASE WHEN SUBSTR(START, -2, 1) = '9' THEN SUBSTR(START, LENGTH(START) - 1) + 1900 ELSE SUBSTR(START, LENGTH(START) - 1) + 2000 END LIMIT 1" }, { "db_id": "synthea", "question": "Quantos pacientes têm diabetes que começou em 1988?", "evidence": "diabetes que começou em 1988 refere-se a DESCRIPTION = 'Diabetes' (Diabetes) de conditions e START como '1988%';", "SQL": "SELECT COUNT(PATIENT) FROM conditions WHERE DESCRIPTION = 'Diabetes' AND strftime('%Y', START) = '1988'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Quantos pacientes são alérgicos a ovos?", "evidence": "alérgico a ovos se refere a DESCRIPTION = 'Allergy to eggs' (Alergia a ovos) da tabela allergies;", "SQL": "SELECT COUNT(PATIENT) FROM allergies WHERE DESCRIPTION = 'Allergy to eggs'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Qual é o id do paciente cuja hipertensão começou mais recentemente?", "evidence": "id do paciente se refere a PATIENT de conditions; hipertensão se refere a DESCRIPTION = 'Hypertension' (Hipertensão); mais recentemente se refere a MAX(START);", "SQL": "SELECT PATIENT FROM conditions WHERE START = ( SELECT MAX(START) FROM conditions WHERE DESCRIPTION = 'Hypertension' )" }, { "db_id": "synthea", "question": "Qual é a alergia mais comum entre os pacientes?", "evidence": "a alergia mais comum se refere a MAX(COUNT(DESCRIPTION)) da tabela allergies;", "SQL": "SELECT DESCRIPTION FROM allergies GROUP BY DESCRIPTION ORDER BY COUNT(DESCRIPTION) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "synthea", "question": "Quais são os ids do(s) paciente(s) mais alto(s)?", "evidence": "id do(s) paciente(s) mais alto(s) se refere a PATIENT das observações onde MAX(DESCRIPTION = 'Body Height' (Altura do Corpo));", "SQL": "SELECT PATIENT FROM observations WHERE DESCRIPTION = 'Body Height' AND UNITS = 'cm' ORDER BY VALUE DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "synthea", "question": "Qual é a condição mais comum entre as americanas?", "evidence": "a condição mais comum refere-se a MAX(COUNT(DESCRIPTION)); entre as americanas refere-se a PATIENT onde gender = 'F' e ethnicity = 'american';", "SQL": "SELECT T2.DESCRIPTION FROM patients AS T1 INNER JOIN conditions AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T1.gender = 'F' AND T1.ethnicity = 'american' GROUP BY T2.DESCRIPTION ORDER BY COUNT(T2.DESCRIPTION) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "synthea", "question": "Entre os pacientes que começaram a tomar Ibuprofen 200mg Oral Tablet em 2016, quantos pacientes Dominican (Dominicanos) pararam de tomar o medicamento após exatamente um mês?", "evidence": "Ibuprofen 200mg Oral Tablet refere-se a DESCRIPTION = 'Ibuprofen 200 MG Oral Tablet' de medications; começaram em 2016 refere-se a START like '2016%'; Pacientes Dominican (Dominicanos) referem-se a ethnicity = 'dominican'; pararam de tomar o medicamento após exatamente um mês refere-se a SUBTRACT(strftime('%m', STOP), strftime('%m', START)) = 1;", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.patient) FROM patients AS T1 INNER JOIN medications AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T2.DESCRIPTION = 'Ibuprofen 200 MG Oral Tablet' AND T1.ethnicity = 'dominican' AND strftime('%Y', T2.START) = '2016' AND strftime('%m', T2.STOP) - strftime('%m', T2.START) = 1" }, { "db_id": "synthea", "question": "Quantos dos pacientes nascidos na década de 1920 tiveram pneumonia?", "evidence": "pacientes nascidos na década de 1920 refere-se a patient onde birthdate é como '192%'; pneumonia refere-se a DESCRIPTION = 'Pneumonia' (Pneumonia) de conditions;", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.patient) FROM patients AS T1 INNER JOIN conditions AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE DESCRIPTION = 'Pneumonia' AND strftime('%Y', T1.birthdate) LIKE '192%'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Quais são os nomes completos dos pacientes que começaram a tomar Yaz 28 Day Pack em 2011?", "evidence": "nome completo se refere a first (primeiro), last (último); Yaz 28 Day Pack se refere a DESCRIPTION = 'Yaz 28 Day Pack' de medications; começou a tomar em 2011 se refere a START como '2011%';", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.first, T1.last, T1.suffix FROM patients AS T1 INNER JOIN medications AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T2.DESCRIPTION = 'Yaz 28 Day Pack' AND strftime('%Y', T2.START) = '2011'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Quantos pacientes 'Black' (Negros) foram imunizados com DTaP em 2013?", "evidence": "Pacientes 'Black' (Negros) refere-se a patient onde race = 'black'; imunizados com DTaP refere-se a DESCRIPTION = 'DTaP' de immunizations; em 2013 refere-se a DATE como '2013%';", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.patient) FROM patients AS T1 INNER JOIN immunizations AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T1.race = 'black' AND T2.DESCRIPTION = 'DTaP' AND strftime('%Y', T2.DATE) = '2013'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Quantas imunizações o paciente com a condição mais prevalente que começou recentemente recebeu?", "evidence": "paciente com a condição mais prevalente refere-se a patient onde MAX(PREVALENCE RATE); começou recentemente refere-se a MAX(START);", "SQL": "SELECT COUNT(T2.patient) FROM all_prevalences AS T1 INNER JOIN conditions AS T2 ON lower(T1.ITEM) = lower(T2.DESCRIPTION) INNER JOIN immunizations AS T3 ON T2.PATIENT = T3.PATIENT GROUP BY T2.PATIENT ORDER BY T2.START DESC, T1.\"PREVALENCE RATE\" DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "synthea", "question": "Quantos pacientes têm as condições mais prevalentes?", "evidence": "as condições mais prevalentes referem-se a MAX(PREVALENCE RATE);", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.patient) FROM all_prevalences AS T1 INNER JOIN conditions AS T2 ON lower(T1.ITEM) = lower(T2.DESCRIPTION) ORDER BY T1.\"PREVALENCE RATE\" DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "synthea", "question": "Qual é a condição mais comum entre os pacientes que receberam a imunização 'Influenza seasonal injectable preservative free' (Gripe sazonal injetável sem conservantes)?", "evidence": "a condição mais comum se refere a MAX(DESCRIPTION) de conditions; pacientes que receberam a imunização 'Influenza seasonal injectable preservative free' (Gripe sazonal injetável sem conservantes) se referem a PATIENT onde DESCRIPTION = 'Influenza seasonal injectable preservative free' de immunizations;", "SQL": "SELECT T2.DESCRIPTION FROM immunizations AS T1 INNER JOIN conditions AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T1.DESCRIPTION = 'Influenza seasonal injectable preservative free' GROUP BY T2.DESCRIPTION ORDER BY COUNT(T2.DESCRIPTION) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "synthea", "question": "Liste os ids de todos os pacientes com uma condição que tenha uma porcentagem de prevalência de 18.8%.", "evidence": "ids dos pacientes se refere a PATIENT de conditions; condição que tem uma porcentagem de prevalência de 18.8% se refere a PREVALENCE PERCENTAGE = 18.8;", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.PATIENT FROM conditions AS T1 INNER JOIN all_prevalences AS T2 ON lower(T2.ITEM) = lower(T1.DESCRIPTION) WHERE T2.\"PREVALENCE PERCENTAGE\" = CAST(18.8 AS float)" }, { "db_id": "synthea", "question": "Quantas condições Tyree Eichmann teve?", "evidence": "condições se referem a DESCRIPTION da tabela conditions;", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.DESCRIPTION) FROM patients AS T1 INNER JOIN conditions AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T1.first = 'Tyree' AND T1.last = 'Eichmann'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Entre os pacientes que foram imunizados com meningococcal MCV4P, quantos têm distúrbio de sinusite viral após receberem a imunização?", "evidence": "imunizado com meningococcal MCV4P refere-se a DESCRIPTION = 'meningococcal MCV4P' de immunizations; distúrbio de sinusite viral refere-se a DESCRIPTION = 'Viral sinusitis (disorder)' (Sinusite Viral (distúrbio)) de conditions;", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.patient) FROM immunizations AS T1 INNER JOIN conditions AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T1.DESCRIPTION = 'meningococcal MCV4P' AND T2.DESCRIPTION = 'Viral sinusitis (disorder)'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Entre os pacientes com prediabetes, quantos são do sexo feminino?", "evidence": "pacientes com prediabetes se refere a PATIENT da tabela conditions onde DESCRIPTION = 'Prediabetes' (Pré-diabetes); feminino se refere a gender = 'F' (Feminino);", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.patient) FROM conditions AS T1 INNER JOIN patients AS T2 ON T1.PATIENT = T2.patient WHERE T2.gender = 'F' AND T1.DESCRIPTION = 'Prediabetes'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Indique o nome completo do paciente com o menor índice de massa corporal em kg\/m2.", "evidence": "nome completo refere-se a first, last; o menor índice de massa corporal em kg\/m2 refere-se a DESCRIPTION = Body Mass Index (Índice de Massa Corporal) de observações onde MIN(VALUE) e UNITS = 'kg\/m2';", "SQL": "SELECT T1.first, T1.last FROM patients AS T1 INNER JOIN observations AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T2.DESCRIPTION = 'Body Mass Index' AND T2.UNITS = 'kg\/m2' ORDER BY T2.VALUE LIMIT 1" }, { "db_id": "synthea", "question": "Qual é a idade do paciente com hypertension (hipertensão) chamado Giovanni Russel?", "evidence": "idade refere-se a SUBTRACT(strftime('%Y', deathdate), strftime('%Y', birthdate)); hypertension (hipertensão) refere-se a condições onde DESCRIPTION = 'Hypertension';", "SQL": "SELECT strftime('%Y', T2.deathdate) - strftime('%Y', T2.birthdate) AS age FROM conditions AS T1 INNER JOIN patients AS T2 ON T1.PATIENT = T2.patient WHERE T2.first = 'Giovanni' AND T2.last = 'Russel' AND T1.DESCRIPTION = 'Hypertension'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Quantas pacientes asiáticas do sexo feminino tomam oxaliplatin 5 MG\/ML [Eloxatin]?", "evidence": "feminino refere-se a gender = 'F' (Feminino); oxaliplatin 5 MG\/ML [Eloxatin] refere-se a medicamentos onde DESCRIPTION = 'oxaliplatin 5 MG\/ML [Eloxatin]';", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.patient) FROM medications AS T1 INNER JOIN patients AS T2 ON T1.PATIENT = T2.patient WHERE T1.DESCRIPTION = 'oxaliplatin 5 MG\/ML [Eloxatin]' AND T2.race = 'asian' AND T2.gender = 'F'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Conte todos os pacientes vivos que tiveram um 'Stroke' (Derrame).", "evidence": "se deathdate é nulo, significa que este paciente ainda está vivo ou vivendo; 'Stroke' (Derrame) refere-se a condições onde DESCRIPTION = 'Stroke';", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.patient) FROM conditions AS T1 INNER JOIN patients AS T2 ON T1.PATIENT = T2.patient WHERE T1.description = 'Stroke' AND T2.deathdate IS NULL" }, { "db_id": "synthea", "question": "Qual é o número total de pacientes asiáticos que são alérgicos a amendoins?", "evidence": "Asiático refere-se à raça como 'asian%'; alérgico a amendoins refere-se a allergies onde DESCRIPTION = 'Allergy to peanuts' (Alergia a amendoins);", "SQL": "SELECT COUNT(T2.patient) FROM allergies AS T1 INNER JOIN patients AS T2 ON T1.PATIENT = T2.patient WHERE T1.DESCRIPTION = 'Allergy to peanuts' AND T2.race = 'asian'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Entre os pacientes com hypertension (hipertensão), qual é a média da sua pressão sanguínea diastólica?", "evidence": "hypertension (hipertensão) refere-se a condições onde DESCRIPTION = 'Hypertension' (Hipertensão); a pressão sanguínea diastólica média refere-se a AVG(VALUE) onde DESCRIPTION = 'Diastolic Blood Pressure' (Pressão Sanguínea Diastólica) das observações;", "SQL": "SELECT AVG(T1.VALUE) FROM observations AS T1 INNER JOIN patients AS T2 ON T1.PATIENT = T2.patient INNER JOIN conditions AS T3 ON T2.patient = T3.PATIENT WHERE T3.DESCRIPTION = 'Hypertension' AND T1.DESCRIPTION = 'Diastolic Blood Pressure'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Qual é o medicamento prescrito para o paciente com o número de segurança social 999-94-3751?", "evidence": "medicamento prescrito se refere a DESCRIPTION de medications; número de segurança social 999-94-3751 se refere a ssn = '999-94-3751';", "SQL": "SELECT T1.DESCRIPTION FROM medications AS T1 INNER JOIN patients AS T2 ON T1.PATIENT = T2.patient WHERE T2.ssn = '999-94-3751'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Forneça o número de seguro social da paciente irlandesa do sexo feminino alérgica a pólen de grama.", "evidence": "número de seguro social refere-se a ssn; feminino refere-se a gender = 'F' (Feminino); irlandesa refere-se a ethnicity = 'irish' (irlandês); alérgica a pólen de grama refere-se a allergies onde DESCRIPTION = 'Allergy to grass pollen' (Alergia ao pólen de grama);", "SQL": "SELECT T2.ssn FROM allergies AS T1 INNER JOIN patients AS T2 ON T1.PATIENT = T2.patient WHERE T1.DESCRIPTION = 'Allergy to grass pollen' AND T2.ethnicity = 'irish' AND T2.gender = 'F'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Quem é o paciente envolvido no plano de cuidados com código 311791003?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.first, T2.last FROM careplans AS T1 INNER JOIN patients AS T2 ON T1.PATIENT = T2.patient WHERE T1.CODE = 315043002" }, { "db_id": "synthea", "question": "Entre os pacientes que morreram, qual é a condição do paciente mais velho?", "evidence": "se deathdate não é nulo, significa que este paciente morreu; condição se refere a DESCRIPTION de conditions; o paciente mais velho se refere a MAX(SUBTRACT(strftime('%Y', deathdate), strftime('%Y', birthdate)));", "SQL": "SELECT T1.DESCRIPTION FROM conditions AS T1 INNER JOIN patients AS T2 ON T1.PATIENT = T2.patient WHERE T2.deathdate IS NOT NULL ORDER BY strftime('%Y', T2.deathdate) - strftime('%Y', T2.birthdate) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "synthea", "question": "Qual é o código da doença prevalente com as maiores ocorrências?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.code FROM all_prevalences AS T1 INNER JOIN conditions AS T2 ON T1.ITEM = T2.DESCRIPTION ORDER BY T1.OCCURRENCES DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "synthea", "question": "Qual é o nível de glicose do paciente que mora em 365 Della Crossroad Suite 202, Deerfield, MA 01342 US?", "evidence": "nível de glicose refere-se a VALUE, UNITS onde DESCRIPTION = 'Glucose' (Glicose) das observações; mora em 365 Della Crossroad Suite 202, Deerfield, MA 01342 US refere-se ao address = '365 Della Crossroad Suite 202 Deerfield MA 01342 US';", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.DESCRIPTION, T2.VALUE, T2.UNITS FROM patients AS T1 INNER JOIN observations AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T2.DESCRIPTION = 'Glucose' AND T1.address = '365 Della Crossroad Suite 202 Deerfield MA 01342 US'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Forneça pelo menos 5 números de seguro social de pacientes com uma doença prevalente com uma porcentagem de prevalência menor que 30% da porcentagem de prevalência média das condições.", "evidence": "número de seguro social se refere a ssn; porcentagem de prevalência menor que 30% da porcentagem de prevalência média das condições se refere a PREVALENCE PERCENTAGE < MULTIPLY(0.3, AVG(PREVALENCE PERCENTAGE));", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.ssn FROM conditions AS T1 INNER JOIN patients AS T2 ON T1.PATIENT = T2.patient INNER JOIN all_prevalences AS T3 ON lower(T1.DESCRIPTION) = lower(T3.ITEM) WHERE CAST(T3.\"PREVALENCE PERCENTAGE\" AS REAL) * 100 \/ ( SELECT AVG('PREVALENCE PERCENTAGE') FROM all_prevalences ) < 30 LIMIT 5" }, { "db_id": "synthea", "question": "Entre os pacientes com bronquite aguda, qual é a porcentagem de mulheres 'Asian' (Asiáticas)?", "evidence": "DIVIDE(COUNT(PATIENT where gender = 'F' and race = 'asian'), COUNT(PATIENT)) como porcentagem onde DESCRIPTION = 'Acute bronchitis (disorder)';", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.gender = 'F' AND T2.race = 'asian' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.gender) FROM conditions AS T1 INNER JOIN patients AS T2 ON T1.PATIENT = T2.patient WHERE T1.DESCRIPTION = 'Acute bronchitis (disorder)'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Forneça o número de consultas (encounters) para Major D'Amore.", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T2.ID) FROM patients AS T1 INNER JOIN encounters AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T1.first = 'Major' AND T1.last = 'D''Amore'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Liste os procedimentos recebidos por Emmy Waelchi.", "evidence": "procedimentos se refere a DESCRIPTION de procedures;", "SQL": "SELECT T2.DESCRIPTION FROM patients AS T1 INNER JOIN procedures AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T1.first = 'Emmy' AND T1.last = 'Waelchi'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Forneça os nomes completos dos pacientes que receberam a extração de dente do siso.", "evidence": "o nome completo do paciente se refere a first, last; extração do dente do siso se refere a DESCRIPTION = 'Extraction of wisdom tooth' (Extração de dente do siso) de procedures;", "SQL": "SELECT T1.first, T1.last FROM patients AS T1 INNER JOIN procedures AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T2.DESCRIPTION = 'Extraction of wisdom tooth'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Forneça o body weight (peso corporal) de Elly Koss em cada observação.", "evidence": "body weight VALUE (valor) e UNITS (unidades) onde DESCRIPTION = 'Body Weight' (Peso Corporal) das observações;", "SQL": "SELECT T2.DESCRIPTION, T2.VALUE, T2.UNITS FROM patients AS T1 INNER JOIN observations AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T1.first = 'Elly' AND T1.last = 'Koss' AND T2.DESCRIPTION = 'Body Weight'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Liste os pacientes que tiveram alergia a soy (soja).", "evidence": "alergia a soy (soja) refere-se a allergies onde DESCRIPTION = 'Allergy to soya';", "SQL": "SELECT T1.first, T1.last FROM patients AS T1 INNER JOIN allergies AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T2.DESCRIPTION = 'Allergy to soya'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Quantas vezes Keven Kuhn recebeu a imunização DTaP?", "evidence": "A imunização DTaP refere-se a imunizações onde DESCRIPTION = 'DTaP';", "SQL": "SELECT COUNT(T2.CODE) FROM patients AS T1 INNER JOIN immunizations AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T1.first = 'Keven' AND T1.last = 'Kuhn' AND T2.DESCRIPTION = 'DTaP'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Quem teve que tomar Clopidogrel 75 MG Oral Tablet por mais de 10 anos?", "evidence": "Quem implica o nome completo do paciente, que se refere a first, last; Clopidogrel 75 MG Oral Tablet refere-se a medications onde DESCRIPTION = 'Clopidogrel 75 MG Oral Tablet'; por mais de 10 anos refere-se a SUBTRACT(strftime('%Y', STOP), strftime('%Y', START)) > 10;", "SQL": "SELECT T1.first, T1.last FROM patients AS T1 INNER JOIN medications AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T2.DESCRIPTION = 'Clopidogrel 75 MG Oral Tablet' AND strftime('%Y', T2.STOP) - strftime('%Y', T2.START) > 10" }, { "db_id": "synthea", "question": "Quais procedimentos e medicações foram recebidos pelo paciente com a queimadura de terceiro grau?", "evidence": "procedimentos refere-se a DESCRIPTION de procedures; medicações refere-se a DESCRIPTION de medications; queimadura de terceiro grau refere-se a conditions onde DESCRIPTION = 'Third degree burn' (Queimadura de terceiro grau);", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.DESCRIPTION, T3.DESCRIPTION FROM procedures AS T1 INNER JOIN conditions AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT INNER JOIN medications AS T3 ON T2.patient = T3.PATIENT WHERE T2.DESCRIPTION = 'Third degree burn'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Forneça os medicamentos recebidos por pacientes com alergia a 'mould' (bolor) em 6 de junho de 2016.", "evidence": "medicamentos se refere a DESCRIPTION de medications; alergia a 'mould' (bolor) se refere a allergies onde DESCRIPTION = 'Allergy to mould'; em 6 de junho de 2016 se refere a START = '6\/6\/16';", "SQL": "SELECT T2.DESCRIPTION FROM allergies AS T1 INNER JOIN medications AS T2 ON T1.PATIENT = T2.PATIENT WHERE T1.START = '6\/6\/16' AND T1.DESCRIPTION = 'Allergy to mould'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Descreva os planos de tratamento recebidos pelo paciente com 'Secondary malignant neoplasm of colon' (Neoplasia maligna secundária do cólon).", "evidence": "planos de tratamento referem-se a DESCRIPTION da tabela careplans; 'Secondary malignant neoplasm of colon' (Neoplasia maligna secundária do cólon) refere-se a conditions onde DESCRIPTION = 'Secondary malignant neoplasm of colon';", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.DESCRIPTION FROM careplans AS T1 INNER JOIN conditions AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T2.DESCRIPTION = 'Secondary malignant neoplasm of colon'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Qual é a taxa de prevalência das doenças dos pacientes que começaram em 9 de maio de 2014?", "evidence": "doenças que começaram em 9 de maio de 2014 referem-se a DESCRIPTION de conditions onde START = '5\/9\/2014';", "SQL": "SELECT T2.\"PREVALENCE RATE\" FROM conditions AS T1 INNER JOIN all_prevalences AS T2 ON lower(T1.DESCRIPTION) = lower(T2.ITEM) WHERE T1.START = '2014-05-09'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Entre as observações em 2011, forneça os nomes e as idades dos pacientes cujas Pressões Sanguíneas Sistólicas são 200mmHg.", "evidence": "nome implica o nome completo do paciente que se refere a first (primeiro), last (último); idade se refere a deathdate é nulo então SUBTRACT(strftime('%Y', DATE), strftime('%Y', birthdate)); Pressões Sanguíneas Sistólicas são 200mmHg refere-se a DESCRIPTION = 'Systolic Blood Pressure' (Pressão Sanguínea Sistólica) e VALUE = 200 e UNITS = 'mmHg' de observações; em 2011 refere-se a DATE como '2011%';", "SQL": "SELECT T2.first, T2.last , CASE WHEN T2.deathdate IS NULL THEN strftime('%Y', T1.DATE) - strftime('%Y', T2.birthdate) ELSE strftime('%Y', T2.deathdate) - strftime('%Y', T2.birthdate) END AS age FROM observations AS T1 INNER JOIN patients AS T2 ON T1.PATIENT = T2.patient WHERE T1.DESCRIPTION = 'Systolic Blood Pressure' AND T1.VALUE = 200 AND T1.UNITS = 'mmHg' AND strftime('%Y', T1.DATE) = '2011'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Entre as imunizações em 2017, calcule a porcentagem de pacientes que receberam a vacina 'Influenza seasonal injectable preservative free' (gripe sazonal injetável sem conservantes). Dentre eles, quantos pacientes são 'English' (Inglês)?", "evidence": "DIVIDE(COUNT(PATIENT when DESCRIPTION = 'Influenza seasonal injectable preservative free'), COUNT(PATIENT)) as percentage where strftime('%Y', 2017); 'English' (Inglês) se refere a ethnicity = 'english';", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.DESCRIPTION = 'Influenza seasonal injectable preservative free' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.patient), SUM(CASE WHEN T1.ethnicity = 'english' THEN 1 ELSE 0 END) FROM patients AS T1 INNER JOIN immunizations AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE strftime('%Y', T2.DATE) = '2017'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Liste o primeiro nome dos pacientes que tiveram uma gravidez 'Normal pregnancy' (gravidez normal).", "evidence": "ter uma gravidez 'Normal pregnancy' (gravidez normal) refere-se a encontros onde REASONDESCRIPTION = 'Normal pregnancy';", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.first FROM patients AS T1 INNER JOIN encounters AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T2.REASONDESCRIPTION = 'Normal pregnancy'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Quais são as datas de nascimento dos pacientes que seguiram o plano de tratamento 'Outpatient Encounter' (Consulta Ambulatorial)?", "evidence": "plano de tratamento outpatient encounter refere-se a careplans onde DESCRIPTION = 'Outpatient Encounter';", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.birthdate FROM patients AS T1 INNER JOIN encounters AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T2.DESCRIPTION = 'Outpatient Encounter'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Liste o primeiro nome dos pacientes que têm a condição 'Cystitis' (Cistite).", "evidence": "'Cystitis' (Cistite) refere-se às condições onde DESCRIPTION = 'Cystitis';", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.first FROM patients AS T1 INNER JOIN conditions AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T2.DESCRIPTION = 'Cystitis'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Quantos pacientes com derrame são casados?", "evidence": "derrame se refere a conditions onde DESCRIPTION = 'Stroke' (Derrame); casado se refere ao estado civil do paciente em que marital = 'M' (Casado).", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.patient) FROM patients AS T1 INNER JOIN conditions AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T2.DESCRIPTION = 'Stroke' AND T1.marital = 'M'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Liste o endereço de pacientes que têm período faturável em 2010.", "evidence": "", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.address FROM patients AS T1 INNER JOIN claims AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T2.BILLABLEPERIOD LIKE '2010%'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Liste o sobrenome dos pacientes que são alérgicos a laticínios.", "evidence": "alérgico a laticínios refere-se a allergies onde DESCRIPTION = 'Allergy to dairy product' (Alergia a produto lácteo);", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.last FROM patients AS T1 INNER JOIN allergies AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T2.DESCRIPTION = 'Allergy to dairy product'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Quando começa a alergia para Angelo Buckridge.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.START FROM patients AS T1 INNER JOIN allergies AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T1.first = 'Adolfo' AND T1.last = 'Schmitt' AND T2.STOP IS NOT NULL" }, { "db_id": "synthea", "question": "Quantos dos pacientes do sexo masculino são alérgicos a ácaros da poeira doméstica?", "evidence": "pacientes do sexo masculino refere-se a PATIENT onde gender = 'M'; alérgico a ácaros da poeira doméstica refere-se a allergies onde DESCRIPTION = 'House dust mite allergy' (Alergia a ácaros da poeira doméstica);", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.patient) FROM patients AS T1 INNER JOIN allergies AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T2.DESCRIPTION = 'House dust mite allergy' AND T1.gender = 'M'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Que tipo de alergia é mais comum entre pessoas 'white' (brancas)?", "evidence": "tipo de alergia é mais comum refere-se a MAX(COUNT(DESCRIPTION)) de allergies; 'white' (branco) refere-se a race = 'white';", "SQL": "SELECT T2.DESCRIPTION FROM patients AS T1 INNER JOIN allergies AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T1.race = 'white' GROUP BY T2.DESCRIPTION ORDER BY COUNT(T2.DESCRIPTION) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "synthea", "question": "Liste o primeiro nome de pacientes que receberam a imunização \"Influenza seasonal injectable preservative free\" (Gripe sazonal injetável sem conservantes).", "evidence": "A imunização \"Influenza seasonal injectable preservative free\" (Gripe sazonal injetável sem conservantes) refere-se a imunizações onde DESCRIPTION = 'Influenza seasonal injectable preservative free';", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.first, T1.last FROM patients AS T1 INNER JOIN immunizations AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T2.DESCRIPTION = 'Influenza seasonal injectable preservative free'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Calcule o número de pacientes do sexo feminino que aceitaram a imunização \"HPV quadrivalent\" (HPV quadrivalente).", "evidence": "feminino refere-se a gender = 'F' (Feminino); a imunização \"HPV quadrivalent\" (HPV quadrivalente) refere-se a imunizações onde DESCRIPTION = 'HPV quadrivalent';", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.patient) FROM patients AS T1 INNER JOIN immunizations AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T2.DESCRIPTION = 'HPV quadrivalent' AND T1.gender = 'F'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Liste as descrições de encontros de pacientes que nasceram em 'Pittsfield MA US' (Pittsfield MA EUA).", "evidence": "nasceu em 'Pittsfield MA US' (Pittsfield MA EUA) refere-se a birthplace = 'Pittsfield MA US';", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.DESCRIPTION FROM patients AS T1 INNER JOIN encounters AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T1.birthplace = 'Pittsfield MA US'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Calcule o tipo total de alergias para pessoas 'german' (alemãs).", "evidence": "tipo de alergias se refere a DESCRIPTION da tabela allergies; pessoas 'german' (alemãs) se referem a PATIENT onde ethnicity = 'german'.", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.DESCRIPTION) FROM patients AS T1 INNER JOIN allergies AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T1.ethnicity = 'german'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Calcule a idade média dos pacientes com plano de cuidados para 'Prediabetes' (Pré-diabetes).", "evidence": "SUBTRACT(SUM(deathdate), SUM(birthdate)), COUNT(patient) onde REASONDESCRIPTION = 'Prediabetes' (Pré-diabetes) de careplans;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.deathdate IS NULL THEN strftime('%Y', T2.STOP) - strftime('%Y', T1.birthdate) ELSE strftime('%Y', T1.deathdate) - strftime('%Y', T1.birthdate) END) AS REAL) \/ COUNT(DISTINCT T1.patient) FROM patients AS T1 INNER JOIN careplans AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T2.REASONDESCRIPTION = 'Prediabetes'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Quantos dos pacientes que pararam de tomar medicação para 'coronary heart disease' (doença cardíaca coronária) ainda estão vivos?", "evidence": "pacientes que pararam de tomar medicação para 'coronary heart disease' (doença cardíaca coronária) se referem a PATIENT onde REASONDESCRIPTION = 'Coronary Heart Disease' e STOP não é nulo de medications; se deathdate é nulo, significa que este paciente ainda está vivo;", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.patient) FROM medications AS T1 INNER JOIN patients AS T2 ON T1.PATIENT = T2.patient WHERE T1.REASONDESCRIPTION = 'Coronary Heart Disease' AND T1.STOP IS NOT NULL AND T2.deathdate IS NULL" }, { "db_id": "synthea", "question": "Quantos dos pacientes que se submeteram a um procedimento de 'bone immobilization' (imobilização óssea) possuem carteira de motorista?", "evidence": "pacientes que se submeteram a um procedimento de 'bone immobilization' (imobilização óssea) refere-se a PATIENT de procedures onde DESCRIPTION = 'Bone immobilization'; possuem carteira de motorista refere-se a drivers is not null;", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.patient) FROM patients AS T1 INNER JOIN procedures AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T2.DESCRIPTION = 'Bone immobilization' AND T1.drivers IS NOT NULL" }, { "db_id": "synthea", "question": "Indique o nome completo dos pacientes que têm 3 alergias diferentes.", "evidence": "nome completo se refere a first, last; ter 3 alergias diferentes se refere a allergies onde COUNT(DESCRIPTION) > 3;", "SQL": "SELECT T1.first, T1.last FROM patients AS T1 INNER JOIN allergies AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT GROUP BY T1.patient ORDER BY COUNT(DISTINCT T2.DESCRIPTION) > 3" }, { "db_id": "synthea", "question": "Quantos pacientes com 'allergy to eggs' (alergia a ovos) foram imunizados com 'Td (adult) preservative free' (Td (adulto) sem conservantes)?", "evidence": "'allergy to eggs' (alergia a ovos) refere-se a allergies onde DESCRIPTION = 'Allergy to eggs'; imunizados com 'Td (adult) preservative free' (Td (adulto) sem conservantes) refere-se a immunizations onde DESCRIPTION = 'Td (adult) preservative free';", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.patient) FROM allergies AS T1 INNER JOIN patients AS T2 ON T1.PATIENT = T2.patient INNER JOIN immunizations AS T3 ON T2.patient = T3.PATIENT WHERE T1.DESCRIPTION = 'Allergy to eggs' AND T3.DESCRIPTION = 'Td (adult) preservative free'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Quantos pacientes com um peso corporal de mais de 100 kg têm um plano de cuidado 'diabetes self-management plan' (plano de autogestão do diabetes)?", "evidence": "peso corporal de mais de 100 kg refere-se a observations.DESCRIPTION = 'Body Weight' (Peso Corporal) AND observations.VALUE > 100 AND observations.UNITS = 'kg'; diabetes self-management plan refere-se a careplans.DESCRIPTION = 'Diabetes self management plan' (plano de autogestão do diabetes);", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.patient) FROM careplans AS T1 INNER JOIN patients AS T2 ON T1.PATIENT = T2.patient INNER JOIN observations AS T3 ON T2.patient = T3.PATIENT WHERE T3.DESCRIPTION = 'Body Weight' AND T1.DESCRIPTION = 'Diabetes self management plan' AND T3.VALUE > 100 AND T3.UNITS = 'kg'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Qual gênero é mais propenso a 'dander (animal) allergy' (alergia a caspa de animais)?", "evidence": "gênero que é mais propenso a dander (animal) allergy refere-se a MAX(COUNT(Gender WHERE allergies.DESCRIPTION = 'Dander (animal) allergy'));", "SQL": "SELECT T1.gender FROM patients AS T1 INNER JOIN allergies AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T2.DESCRIPTION = 'Dander (animal) allergy' GROUP BY T1.gender ORDER BY COUNT(T1.gender) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "synthea", "question": "Em quais datas o período faturável começou para pacientes com o sobrenome Dickinson?", "evidence": "datas quando o período faturável começa refere-se a BILLABLEPERIOD;", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.BILLABLEPERIOD FROM patients AS T1 INNER JOIN claims AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T1.last = 'Dickinson'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Liste o nome completo de todos os pacientes com 'otitis media' (otite média).", "evidence": "nome completo = first, last; otitis media refere-se a conditions.DESCRIPTION = 'Otitis media' (otite média);", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.first, T1.last FROM patients AS T1 INNER JOIN conditions AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T2.DESCRIPTION = 'Otitis media'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Quantos pacientes de etnia 'Irish' (Irlandesa) tomam medicação para 'myocardial infarction' (infarto do miocárdio)?", "evidence": "tomar medicação para myocardial infarction refere-se a medications.REASONDESCRIPTION = 'Myocardial Infarction';", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.patient) FROM patients AS T1 INNER JOIN medications AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T2.REASONDESCRIPTION = 'Myocardial Infarction' AND T1.ethnicity = 'irish'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Quantos pacientes com plano de cuidados para 'concussion with loss of consciousness' (concussão com perda de consciência) são casados?", "evidence": "concussion with loss of consciousness refere-se a careplans.DESCRIPTION = 'Concussion with loss of consciousness'; married refere-se a marital = 'M' (casado);", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.patient) FROM patients AS T1 INNER JOIN careplans AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T1.marital = 'M' AND T2.REASONDESCRIPTION = 'Concussion with loss of consciousness'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Quantos pacientes imunizados contra 'monovalent rotavirus' (rotavírus monovalente) cessaram seu plano de cuidados em 23\/11\/2013?", "evidence": "imunizado contra monovalent rotavirus refere-se a immunizations.DESCRIPTION = 'rotavirus monovalent'; cessaram seu plano de cuidados em 23\/11\/2013 refere-se a careplans.STOP = '2013-11-23';", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.patient) FROM careplans AS T1 INNER JOIN immunizations AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T2.DESCRIPTION = 'rotavirus monovalent' AND T1.STOP = '2013-11-23'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Quantas mulheres precisam tomar 'Nitroglycerin 0.4 MG\/ACTUAT [Nitrolingual]'?", "evidence": "mulheres refere-se a gender = 'F' (Feminino); Nitroglycerin 0.4 MG\/ACTUAT [Nitrolingual] refere-se a medications.DESCRIPTION = 'Nitroglycerin 0.4 MG\/ACTUAT [Nitrolingual]'", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.patient) FROM patients AS T1 INNER JOIN medications AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T2.DESCRIPTION = 'Nitroglycerin 0.4 MG\/ACTUAT [Nitrolingual]' AND T1.gender = 'F'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Qual a porcentagem de pacientes nascidos em 'Pembroke MA US' (Pembroke MA US) que têm 'allergy to grass pollen' (alergia a pólen de grama)?", "evidence": "porcentagem = MULTIPLY(DIVIDE(SUM(paciente WHERE allergies.DESCRIPTION = 'Allergy to grass pollen'), COUNT(paciente) WHERE local de nascimento = 'Pembroke MA US'), 100.0); nascido em Pembroke MA US refere-se a birthplace = 'Pembroke MA US'; allergy to grass pollen refere-se a allergies.DESCRIPTION = 'Allergy to grass';", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.DESCRIPTION = 'Allergy to grass pollen' THEN 1 ELSE 0 END) AS REL) * 100 \/ COUNT(T1.patient) FROM patients AS T1 INNER JOIN allergies AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T1.birthplace = 'Pembroke MA US'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Qual é o peso corporal médio de pacientes 'Asian' (Asiáticos)?", "evidence": "média = AVG(observations.VALUE WHERE observations.DESCRIPTION = 'Body Weight' AND observations.UNITS = 'kg'); peso corporal refere-se a observations.DESCRIPTION = 'Body Weight'; 'Asian' (Asiático) refere-se a race = 'asian';", "SQL": "SELECT SUM(T2.VALUE) \/ COUNT(T1.patient) FROM patients AS T1 INNER JOIN observations AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T1.race = 'asian' AND T2.DESCRIPTION = 'Body Weight' AND T2.UNITS = 'kg'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Anote os números do Social Security (Segurança Social) dos pacientes que têm latex allergies (alergias ao látex).", "evidence": "Social Security numbers (números da Segurança Social) refere-se a ssn; latex allergies (alergias ao látex) refere-se a allergies.DESCRIPTION = 'Latex allergy'.", "SQL": "SELECT T1.ssn FROM patients AS T1 INNER JOIN allergies AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T2.DESCRIPTION = 'Latex allergy'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Quanto tempo durou a alergia de Isadora Moen? Me diga que tipo de alergia ela tem.", "evidence": "quanto tempo as alergias duram = SUBTRACT(allergies.STOP, allergies.START); tipo de alergia se refere a allergies.DESCRIPTION;", "SQL": "SELECT CASE WHEN SUBSTR(T1.STOP, -2, 1) != '9' THEN SUBSTR(T1.STOP, LENGTH(T1.STOP) - 1) + 2000 END - CASE WHEN SUBSTR(T1.START, -2, 1) = '9' THEN SUBSTR(T1.START, LENGTH(T1.START) - 1) + 1900 ELSE SUBSTR(T1.START, LENGTH(T1.START) - 1) + 2000 END AS years , T1.DESCRIPTION FROM allergies AS T1 INNER JOIN patients AS T2 ON T2.patient = T1.PATIENT WHERE T1.STOP IS NOT NULL AND T1.START IS NOT NULL AND T2.first = 'Isadora' AND T2.last = 'Moen'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Quantas vezes Elly Koss recebeu um plano de cuidados entre 1\/11\/2009 e 23\/10\/2010?", "evidence": "entre 1\/11\/2009 e 23\/10\/2010 refere-se a careplans.START entre '2009-11-1' e '2010-10-23';", "SQL": "SELECT COUNT(T2.PATIENT) FROM patients AS T1 INNER JOIN careplans AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T1.first = 'Elly' AND T1.last = 'Koss' AND T2.START BETWEEN '2009-01-11' AND '2010-10-23'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Em 2009, quem entre os pacientes casados teve um plano de cuidados por mais de 60 dias?", "evidence": "em 2009 refere-se a year(careplans.START) = 2009; pacientes casados refere-se a marital = 'M' (Casado); passou por um plano de cuidados por mais de 60 dias refere-se a SUBTRACT(careplans.STOP, careplans.START) > 60;", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.first, T1.last FROM patients AS T1 INNER JOIN careplans AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T1.marital = 'M' AND strftime('%J', T2.STOP) - strftime('%J', T2.START) > 60" }, { "db_id": "synthea", "question": "Por favor, forneça as datas em que Elly Koss foi imunizada com a vacina 'Influenza seasonal injectable preservative-free' (gripe sazonal injetável sem conservantes).", "evidence": "data da imunização refere-se a immunizations.DATE; imunizado com a vacina 'Influenza seasonal injectable preservative-free' (gripe sazonal injetável sem conservantes) refere-se a immunizations.DESCRIPTION = 'Influenza seasonal injectable preservative free';", "SQL": "SELECT T2.DATE FROM patients AS T1 INNER JOIN immunizations AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T2.DESCRIPTION = 'Influenza seasonal injectable preservative free' AND T1.first = 'Elly' AND T1.last = 'Koss'" }, { "db_id": "synthea", "question": "De 7\/9\/2010 a 10\/29\/2013, quantos pacientes 'black' (pretos) foram imunizados com a vacina meningocócica MCV4P?", "evidence": "De 7\/9\/2010 a 10\/29\/2013 refere-se a DATE between '2010-07-09' and '2013-10-29'; pacientes 'black' (pretos) refere-se a race = 'black'; imunizados com a vacina meningocócica MCV4P refere-se a immunizations.DESCRIPTION = 'meningococcal MCV4P';", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.patient) FROM patients AS T1 INNER JOIN immunizations AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T2.DESCRIPTION = 'meningococcal MCV4P' AND T2.DATE BETWEEN '2010-07-09' AND '2013-10-29' AND T1.race = 'black'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Forneça os códigos de imunização e as datas em que a Sra. Jacquelyn Shanahan foi imunizada com a vacina 'Influenza seasonal injectable preservative free' (Gripe sazonal injetável sem conservantes).", "evidence": "códigos de imunização refere-se a immunizations.CODE; datas de imunização refere-se a immunizations.DATE; imunizada com a vacina 'Influenza seasonal injectable preservative free' (Gripe sazonal injetável sem conservantes) refere-se a immunizations.DESCRIPTION = 'Influenza seasonal injectable preservative free'; 4 anos consecutivos refere-se a 4 anos sucessivos;", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.CODE, T2.DATE FROM patients AS T1 INNER JOIN immunizations AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T1.prefix = 'Ms.' AND T1.first = 'Jacquelyn' AND T1.last = 'Shanahan' AND T2.DESCRIPTION = 'Influenza seasonal injectable preservative free'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Quanto tempo Berry Keebler tomou o Acetaminophen 160 MG quando ele foi admitido devido a acute bronchitis (bronquite aguda)?", "evidence": "quanto tempo = SUBTRACT(medications.STOP, medications.START); Acetaminophen 160 MG refere-se a medications.DESCRIPTION = 'Acetaminophen 160 MG'; acute bronchitis (bronquite aguda) refere-se a medications.REASONDESCRIPTION = 'Acute bronchitis (disorder)';", "SQL": "SELECT strftime('%J', T2.STOP) - strftime('%J', T2.START) AS takenDays FROM patients AS T1 INNER JOIN medications AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T1.first = 'Berry' AND T1.last = 'Keebler' AND T2.REASONDESCRIPTION = 'Acute bronchitis (disorder)' AND T2.DESCRIPTION = 'Acetaminophen 160 MG'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Em 2010, quantos pacientes solteiros tomaram Nitrofurantoin 5 mg\/ML [Furadantin] para curar cystitis (cistite)?", "evidence": "em 2010 refere-se a substr(medications.START, 1, 4) = '2010' AND substr(medications.stop, 1, 4) = '2010'; Nitrofurantoin 5 mg\/ML [Furadantin] refere-se a medications.DESCRIPTION = 'Nitrofurantoin 5 MG\/ML [Furadantin]'; cystitis (cistite) refere-se a medications.REASONDESCRIPTION = 'Cystitis';", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.patient) FROM patients AS T1 INNER JOIN medications AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T1.marital = 'S' AND T2.REASONDESCRIPTION = 'Cystitis' AND T2.DESCRIPTION = 'Nitrofurantoin 5 MG\/ML [Furadantin]' AND strftime('%Y', T2.START) = '2010'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Qual o motivo do encontro de Lavelle Vandervort em 20\/11\/2013?", "evidence": "motivo do encontro se refere a encounters.REASONDESCRIPTION; em 20\/11\/2013 se refere a encounters.DATE = '2013-11-20';", "SQL": "SELECT T2.REASONDESCRIPTION FROM patients AS T1 INNER JOIN encounters AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T2.DATE = '2013-11-20' AND T1.first = 'Lavelle' AND T1.last = 'Vandervort'" }, { "db_id": "synthea", "question": "De 1\/9\/2011 a 8\/29\/2012, quantos pacientes alemães tiveram seus atendimentos ambulatoriais?", "evidence": "De 1\/9\/2011 a 8\/29\/2012 refere-se a encounters.DATE entre '2011-09-01' e '2012-08-29'; pacientes alemães refere-se a ethnicity = 'german' (alemão); atendimentos ambulatoriais refere-se a encounters.DESCRIPTION = 'Outpatient Encounter' (Consulta Ambulatorial);", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.patient) FROM patients AS T1 INNER JOIN encounters AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T1.ethnicity = 'german' AND T2.DATE BETWEEN '2011-01-09' AND '2012-08-29' AND T2.DESCRIPTION = 'Outpatient Encounter'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Qual é o número do seguro social e o endereço do paciente que teve sintomas de 'Viral sinusitis (disorder)' (Sinusite viral (doença)) em 13\/06\/2008?", "evidence": "número do seguro social se refere a ssn; teve sinusite viral se refere a encounters.REASONDESCRIPTION = 'Viral sinusitis (disorder)' (Sinusite viral (doença)); em 13\/06\/2008 se refere a encounters.DATE = '2008-06-13';", "SQL": "SELECT T1.ssn, T1.address FROM patients AS T1 INNER JOIN encounters AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T2.DATE = '2008-06-13' AND T2.REASONDESCRIPTION = 'Viral sinusitis (disorder)' AND T2.DESCRIPTION = 'Encounter for symptom'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Me dê a razão, o nome da droga e a duração da medicação sob o ID de encontro 23c293ec-dbae-4a22-896e-f12cf3c8bac3. Me diga se o paciente ainda está vivo.", "evidence": "razão se refere a medications.REASONDESCRIPTION; nome da droga se refere a medications.DESCRIPTION; duração da medicação = SUBTRACT(julianday(medications.STOP, julianday(medications.START))); ID de encontro se refere a encounters.ID; encounters.ID = '23c293ec-dbae-4a22-896e-f12cf3c8bac3'; se patients.deathdate é nulo, então o paciente está vivo; se patients.deathdate não é nulo, então o paciente não está vivo;", "SQL": "SELECT T2.REASONDESCRIPTION, T2.DESCRIPTION , strftime('%J', T2.STOP) - strftime('%J', T2.START) AS days , CASE WHEN T1.deathdate IS NULL THEN 'alive' ELSE 'dead' END FROM patients AS T1 INNER JOIN medications AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T2.ENCOUNTER = '23c293ec-dbae-4a22-896e-f12cf3c8bac3'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Quantos pacientes com alergias a shellfish (mariscos) morreram quando tinham menos de 12 anos de idade? Por favor, forneça seus nomes completos.", "evidence": "alergias a shellfish (mariscos) refere-se a allergies.DESCRIPTION = 'Shellfish allergy' (alergia a mariscos); morreu com menos de 12 anos de idade = DIVIDE(SUBTRACT(julianday(patients.deathdate), julianday(patients.birthdate)), 365) < 12; nomes completos = first, last;", "SQL": "SELECT T1.first, T1.last FROM patients AS T1 INNER JOIN allergies AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T2.DESCRIPTION = 'Shellfish allergy' AND CAST((strftime('%J', T1.deathdate) - strftime('%J', T1.birthdate)) AS REAL) \/ 365 < 12" }, { "db_id": "synthea", "question": "Por quanto tempo o Sr. Major D'Amore teve prescrição de Amoxicillin 250 MG \/ Clavulanate 125 MG [Augmentin]?", "evidence": "quanto tempo = SUBTRACT(julianday(medications.STOP, julianday(medications.START))); Amoxicillin 250 MG \/ Clavulanate 125 MG [Augmentin] refere-se a medications.DESCRIPTION = 'Amoxicillin 250 MG \/ Clavulanate 125 MG [Augmentin]';", "SQL": "SELECT strftime('%J', T2.STOP) - strftime('%J', T2.START) AS days FROM patients AS T1 INNER JOIN medications AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T2.DESCRIPTION = ' Amoxicillin 250 MG \/ Clavulanate 125 MG [Augmentin]' AND T1.first = 'Major' AND T1.last = 'D''Amore'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Quantos tipos de medicação foram prescritos para Mr. Major D'Amore desde sua visita ao hospital?", "evidence": "tipos de medicações refere-se a medications.DESCRIPTION;", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.DESCRIPTION) FROM patients AS T1 INNER JOIN medications AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T1.first = 'Major' AND T1.last = 'D''Amore'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Liste todas as informações de observação coletadas para a paciente chamada Bella Rolfson.", "evidence": "informações de observação refere-se a observations.DESCRIPTION E observations.VALUE E observations.UNITS;", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.DESCRIPTION, T2.VALUE, T2.UNITS FROM patients AS T1 INNER JOIN observations AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T1.first = 'Bella' AND T1.last = 'Rolfson'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Liste os nomes dos pacientes com deficiência de cálcio.", "evidence": "nomes dos pacientes = first, last; deficiência de cálcio refere-se a observations.DESCRIPTION = 'Calcium' (Cálcio) e observations.VALUE < 8.6;", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.first, T1.last FROM patients AS T1 INNER JOIN observations AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T2.DESCRIPTION = 'Calcium' AND T2.VALUE < 8.6" }, { "db_id": "synthea", "question": "Liste as 5 condições mais comuns para pacientes com baixo peso.", "evidence": "condição mais comum refere-se a MAX(COUNT(conditions.DESCRIPTION)); paciente com baixo peso refere-se a MIN(observations.VALUE WHERE observations.DESCRIPTION = 'Body Mass Index');", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.DESCRIPTION, T2.VALUE, T2.UNITS FROM patients AS T1 INNER JOIN observations AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T2.DESCRIPTION = 'Body Mass Index' GROUP BY T2.VALUE ORDER BY COUNT(T2.VALUE) LIMIT 5" }, { "db_id": "synthea", "question": "Quantas mães tomaram a vacina durante a consulta pré-natal?", "evidence": "Mães esperando podem ser atribuídas a encounters.REASONDESCRIPTION = 'Normal pregnancy' (Gravidez normal).", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.PATIENT) FROM encounters AS T1 INNER JOIN immunizations AS T2 ON T1.PATIENT = T2.PATIENT WHERE T1.REASONDESCRIPTION = 'Normal pregnancy' AND T1.DATE = T2.DATE" }, { "db_id": "synthea", "question": "Quais planos de cuidados foram recebidos pela Sra. Elly Koss durante o ano 1970?", "evidence": "durante o ano 1970 refere-se a substr(careplans.START, 1, 4) = '1970' e substr(careplans.STOP, 1, 4) = '1970';", "SQL": "SELECT T2.DESCRIPTION FROM patients AS T1 INNER JOIN careplans AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T1.first = 'Elly' AND T1.last = 'Koss' AND strftime('%Y', T2.START) = '2013'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Qual é o plano de cuidados, o procedimento, a medicação e o nome completo do paciente para o encounter 6f2e3935-b203-493e-a9c0-f23e847b9798?", "evidence": "plano de cuidados refere-se a careplans.DESCRIPTION; procedimento refere-se a procedures.DESCRIPTION; medicação refere-se a medications.DESCRIPTION; nome completo = first, last; encounter refere-se a encounters.ID; encounters.ID = '6f2e3935-b203-493e-a9c0-f23e847b9798';", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.DESCRIPTION, T4.DESCRIPTION, T5.DESCRIPTION, T1.first, T1.last FROM patients AS T1 INNER JOIN encounters AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT INNER JOIN careplans AS T3 ON T1.patient = T3.PATIENT INNER JOIN procedures AS T4 ON T1.patient = T4.PATIENT INNER JOIN medications AS T5 ON T1.patient = T5.PATIENT WHERE T2.ID = '6f2e3935-b203-493e-a9c0-f23e847b9798'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Quantos pacientes do sexo masculino são diagnosticados com hypertension (hipertensão) em comparação com pacientes do sexo feminino?", "evidence": "masculino refere-se a gender = 'M' (masculino); diagnosticado com hypertension (hipertensão) refere-se a conditions.DESCRIPTION = 'Hypertension' (Hipertensão); feminino refere-se a gender = 'F' (feminino); número de pacientes do sexo masculino com hipertensão = count(patient WHERE gender = 'M' AND conditions.DESCRIPTION = 'Hypertension'); número de pacientes do sexo feminino com hipertensão = count(patient WHERE gender = 'F' AND conditions.DESCRIPTION = 'Hypertension');", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT CASE WHEN T2.gender = 'M' THEN T2.patient END) AS Male , COUNT(DISTINCT CASE WHEN T2.gender = 'F' THEN T2.patient END) AS Female FROM conditions AS T1 INNER JOIN patients AS T2 ON T1.PATIENT = T2.patient WHERE T1.DESCRIPTION = 'Hypertension'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Quantas mulheres solteiras foram examinadas para gravidez 'normal pregnancy' (gravidez normal)?", "evidence": "solteiras refere-se a marital = 'S' (solteiro); mulheres refere-se a gender = 'F' (feminino); gravidez normal refere-se a conditions.DESCRIPTION = 'normal pregnancy';", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.patient) FROM conditions AS T1 INNER JOIN patients AS T2 ON T1.PATIENT = T2.patient WHERE T1.DESCRIPTION = 'Normal pregnancy' AND T2.gender = 'F' AND T2.marital = 'S'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Liste o procedimento e o medicamento prescritos para pacientes com overdose de drogas.", "evidence": "procedimento refere-se a procedures.DESCRIPTION; medicamento prescrito refere-se a medications.DESCRIPTION; overdose de drogas refere-se a encounters.REASONDESCRIPTION = 'Drug overdose' (Overdose de Drogas);", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.DESCRIPTION, T3.DESCRIPTION FROM encounters AS T1 INNER JOIN procedures AS T2 ON T1.PATIENT = T2.PATIENT INNER JOIN medications AS T3 ON T1.PATIENT = T3.PATIENT WHERE T1.REASONDESCRIPTION = 'Drug overdose'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Qual é o índice de massa corporal médio para pacientes com colesterol total mais alto?", "evidence": "índice de massa corporal médio = DIVIDE(SUM(observations.VALUE), COUNT(PATIENT) WHERE observations.DESCRIPTION = 'Body Mass Index'); índice de massa corporal se refere a observations.DESCRIPTION = 'Body Mass Index'; colesterol total mais alto se refere a observations.DESCRIPTION = 'Total Cholesterol' e observations.VALUE > = 200;", "SQL": "SELECT SUM(T1.VALUE) \/ COUNT(T1.PATIENT) FROM observations AS T1 INNER JOIN ( SELECT DISTINCT PATIENT FROM observations WHERE DESCRIPTION = 'Total Cholesterol' AND VALUE > 200 ) AS T2 ON T1.PATIENT = T2.PATIENT WHERE T1.DESCRIPTION = 'Body Mass Index'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Qual é a diferença entre a leitura média de glicose para pacientes na faixa dos 20 e dos 50 anos?", "evidence": "sum(case when t2.DATE-t1.birthdate between 20 and 29 then t2.VALUE else 0 end)\/count(case when t2.DATE-t1.birthdate between 20 and 29 then t2.PATIENT else null end)-sum(case when t2.DATE-t1.birthdate between 50 and 59 then t2.VALUE else 0 end)\/count(case when t2.DATE-t1.birthdate between 50 and 59 then t2.PATIENT else null end)", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN ROUND((strftime('%J', T2.DATE) - strftime('%J', T1.birthdate)) \/ 365) BETWEEN 20 AND 30 THEN T2.VALUE ELSE 0 END) \/ COUNT(CASE WHEN ROUND((strftime('%J', T2.DATE) - strftime('%J', T1.birthdate)) \/ 365) BETWEEN 20 AND 30 THEN T2.PATIENT END) - SUM(CASE WHEN ROUND((strftime('%J', T2.DATE) - strftime('%J', T1.birthdate)) \/ 365) BETWEEN 50 AND 60 THEN T2.VALUE ELSE 0 END) \/ COUNT(CASE WHEN ROUND((strftime('%J', T2.DATE) - strftime('%J', T1.birthdate)) \/ 365) BETWEEN 50 AND 60 THEN T2.PATIENT END) AS difference FROM patients AS T1 INNER JOIN observations AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T2.DESCRIPTION = 'Glucose'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Qual é a porcentagem das condições mais comuns para pacientes com 60 anos ou mais?", "evidence": "a condição mais comum se refere a MAX(COUNT(conditions.DESCRIPTION)); idade de 60 anos ou mais se refere a SUBTRACT(conditions.START, birthdate) > 60; porcentagem = MULTIPLY(DIVIDE(SUM(patients.patient WHERE MAX(COUNT(conditions.DESCRIPTION)) AND SUBTRACT(conditions.START, birthdate) > 60))), COUNT(patients.patient WHERE MAX(COUNT(conditions.DESCRIPTION)), 10);", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T5.DESCRIPTION = T3.DESCRIPTION THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T3.patient) FROM ( SELECT T2.DESCRIPTION, T1.patient FROM patients AS T1 INNER JOIN conditions AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE ROUND((strftime('%J', T2.START) - strftime('%J', T1.birthdate)) \/ 365) > 60 GROUP BY T2.DESCRIPTION ORDER BY COUNT(T2.DESCRIPTION) DESC LIMIT 1 ) AS T3 INNER JOIN patients AS T4 ON T3.patient = T4.patient INNER JOIN conditions AS T5 ON T4.patient = T5.PATIENT WHERE ROUND((strftime('%J', T5.START) - strftime('%J', T4.birthdate)) \/ 365) > 60" }, { "db_id": "synthea", "question": "Liste a razão pela qual Walter Bahringer visitou profissionais médicos em julho de 2009.", "evidence": "razão para visitar profissionais médicos refere-se a encounters.REASONDESCRIPTION; em julho de 2009 refere-se a substr(encounters.DATE, 1, 7) = '2009-07';", "SQL": "SELECT T2.REASONDESCRIPTION FROM patients AS T1 INNER JOIN encounters AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T1.first = 'Walter' AND T1.last = 'Bahringer' AND T2.DATE LIKE '2009-07%'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Qual era a idade do Sr. Stacy Morar no momento de sua primeira internação na sala de emergência devido a uma overdose de drogas?", "evidence": "qual idade = SUBTRACT(MIN(encounters.DATE), patients.birthdate); sua primeira internação na sala de emergência se refere a MIN(encounters.DATE); overdose de drogas se refere a encounters.REASONDESCRIPTION = 'Drug overdose' (Overdose de drogas);", "SQL": "SELECT T2.DATE - T1.birthdate AS age FROM patients AS T1 INNER JOIN encounters AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T1.first = 'Stacy' AND T1.last = 'Morar' AND T2.DESCRIPTION = 'Emergency Room Admission' AND T2.REASONDESCRIPTION = 'Drug overdose' ORDER BY T2.DATE LIMIT 1" }, { "db_id": "synthea", "question": "Qual medicamento é administrado com mais frequência para tratar 'Child attention deficit disorder' (Transtorno de déficit de atenção infantil)?", "evidence": "medicamento que foi administrado se refere a medications.DESCRIPTION; 'Child attention deficit disorder' (Transtorno de déficit de atenção infantil) se refere a medications.REASONDESCRIPTION = 'Child attention deficit disorder';", "SQL": "SELECT DESCRIPTION FROM medications WHERE REASONDESCRIPTION = 'Child attention deficit disorder' GROUP BY DESCRIPTION ORDER BY COUNT(DESCRIPTION) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "synthea", "question": "Por favor, inclua o nome completo do paciente que recebeu um transplante de pulmão.", "evidence": "nome completo = first, last; transplante de pulmão refere-se a procedures.DESCRIPTION = 'Transplant of lung (procedure)' (Transplante de pulmão (procedimento));", "SQL": "SELECT T2.first, T2.last FROM procedures AS T1 INNER JOIN patients AS T2 ON T1.PATIENT = T2.patient WHERE T1.DESCRIPTION = 'Transplant of lung (procedure)'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Quantos pacientes, em média, recebem procedimentos combinados de quimioterapia e radioterapia a cada ano?", "evidence": "média = DIVIDE(COUNT(procedures.PATIENT), COUNT(substr(procedures.DATE, 1, 4))); quimioterapia e radioterapia combinadas refere-se a procedures.DESCRIPTION = 'Combined chemotherapy and radiation therapy (procedure)' (Quimioterapia e radioterapia combinadas (procedimento));", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(PATIENT) AS REAL) \/ COUNT(DISTINCT strftime('%Y', DATE)) FROM procedures WHERE DESCRIPTION = 'Combined chemotherapy and radiation therapy (procedure)'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Indique o período de tempo e os detalhes do plano de cuidados mais recente sugerido a Jacquelyn Shanahan.", "evidence": "período de tempo = SUBTRACT(JULIANDAY(careplans.STOP), JULIANDAY(careplans.START)); detalhes do plano de cuidados refere-se a careplans.DESCRIPTION; o plano de cuidados mais recente refere-se a MIN(careplans.STAR);", "SQL": "SELECT strftime('%J', T2.STOP) - strftime('%J', T2.START) AS timeFrame , T2.DESCRIPTION FROM patients AS T1 INNER JOIN careplans AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T1.first = 'Jacquelyn' AND T1.last = 'Shanahan' ORDER BY T2.START DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "synthea", "question": "Identifique o período de alergia para Isadora Moen e o que a desencadeou.", "evidence": "período de alergia = SUBTRACT(allergies.START, allergies.STOP); o que desencadeou a alergia refere-se a allergies.DESCRIPTION;", "SQL": "SELECT T2.START, T2.STOP, T2.DESCRIPTION FROM patients AS T1 INNER JOIN allergies AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T1.first = 'Isadora' AND T1.last = 'Moen'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Qual era a idade da Sra. Laronda Bernier no momento de sua consulta médica mais recente?", "evidence": "idade = SUBTRACT(MIN(encounters.DATE), patients.birthdate); consulta médica mais recente se refere a MIN(encounters.DATE);", "SQL": "SELECT T2.DATE - T1.birthdate AS age FROM patients AS T1 INNER JOIN encounters AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T1.first = 'Laronda' AND T1.last = 'Bernier' ORDER BY T2.DATE DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "synthea", "question": "Que condição forçou a Sra. Joye Homenick a procurar atendimento médico em 2017?", "evidence": "condição se refere a conditions.DESCRIPTION; em 2017 se refere a substr(conditions.START, 1, 4) = '2017';", "SQL": "SELECT T2.DESCRIPTION FROM patients AS T1 INNER JOIN conditions AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T1.first = 'Joye' AND T1.last = 'Homenick' AND strftime('%Y', T2.START) = '2017'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Quando a Sra. Joye Homenick recebeu sua vacina sazonal contra gripe mais recente?", "evidence": "quando um paciente recebeu sua vacina mais recente refere-se a MAX(immunications.DATE); vacina sazonal contra gripe refere-se a immunizations.DESCRIPTION = 'Influenza seasonal injectable preservative free' (Gripe sazonal injetável sem conservantes);", "SQL": "SELECT T2.DATE FROM patients AS T1 INNER JOIN immunizations AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T2.DESCRIPTION = 'Influenza seasonal injectable preservative free' AND T1.first = 'Joye' AND T1.last = 'Homenick' ORDER BY T2.DATE DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "synthea", "question": "Por quanto tempo Elly Koss teve que tomar Acetaminophen 160 MG (Acetaminofeno 160 MG)?", "evidence": "por quanto tempo = SUBTRACT(julianday(medications.stop), julianday(medications.START)); Acetaminophen 160 MG (Acetaminofeno 160 MG) refere-se a medications.DESCRIPTION = 'Acetaminophen 160 MG';", "SQL": "SELECT strftime('%J', T2.STOP) - strftime('%J', T2.START) AS days FROM patients AS T1 INNER JOIN medications AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T1.first = 'Elly' AND last = 'Koss' AND T2.DESCRIPTION = 'Acetaminophen 160 MG'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Quantos pacientes procuraram atendimento médico devido a uma 'Second degree burn' (Queimadura de segundo grau)? Descreva o plano de cuidados recomendado para eles.", "evidence": "'Second degree burn' (Queimadura de segundo grau) refere-se a encounters.REASONDESCRIPTION = 'Second degree burn';", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.PATIENT), T2.DESCRIPTION FROM encounters AS T1 INNER JOIN careplans AS T2 ON T1.PATIENT = T2.PATIENT WHERE T2.REASONDESCRIPTION = 'Second degree burn'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Entre todos os pacientes que procuraram atendimento médico em 2010 devido à dermatite de contato, identifique a porcentagem de mulheres.", "evidence": "em 2010 refere-se a substr(encounters.DATE, 1, 4) = '2010'; dermatite de contato refere-se a encounters.REASONDESCRIPTION = 'Contact dermatitis' (dermatite de contato); porcentagem = MULTIPLY(DIVIDE(COUNT(encounters.PATIENT WHERE gender = 'F'), count(encounters.PATIENT) WHERE encounters.REASONDESCRIPTION = 'Contact dermatitis'), 1.0) mulheres refere-se a gender = 'F' (feminino);", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.gender = 'F' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.PATIENT) FROM encounters AS T1 INNER JOIN patients AS T2 ON T1.PATIENT = T2.patient WHERE strftime('%Y', T1.DATE) = '2010' AND T1.REASONDESCRIPTION = 'Contact dermatitis'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Quantas interações Lorri Simons teve com profissionais médicos entre 2010 e 2017? Qual a porcentagem de encontros atribuídos a 'Prenatal visit' (Visita Pré-natal)?", "evidence": "entre 2010 e 2017 refere-se a substr(encounters.DATE, 1, 4) between '2010' and '2017'; percentage = MULTIPLY(DIVIDE(COUNT(encounters.ID WHERE DESCRIPTION = 'Prenatal visit'), count(encounters.ID)), 1.0); 'Prenatal visit' (Visita Pré-natal) refere-se a encounters.DESCRIPTION = 'Prenatal visit';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.patient) , CAST(SUM(CASE WHEN T2.DESCRIPTION = 'Prenatal visit' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.patient) FROM patients AS T1 INNER JOIN encounters AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T1.first = 'Lorri' AND T1.last = 'Simonis' AND strftime('%Y', T2.DATE) BETWEEN '2010' AND '2017'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Liste a descrição da medicação tomada por Joe Homenick.", "evidence": "descrição da medicação se refere a medications.DESCRIPTION;", "SQL": "SELECT T1.DESCRIPTION FROM medications AS T1 INNER JOIN patients AS T2 ON T1.PATIENT = T2.patient WHERE T2.first = 'Joye' AND T2.last = 'Homenick'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Qual é a data de início do plano de cuidados do paciente cujo nome de solteira é Adams (Adams)?", "evidence": "data de início do plano de cuidados se refere a careplans.START;", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.START FROM careplans AS T1 INNER JOIN patients AS T2 ON T1.PATIENT = T2.patient WHERE T2.maiden = 'Adams'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Entre os pacientes do sexo masculino, quem tem a data de início mais antiga do plano de cuidados?", "evidence": "pacientes do sexo masculino refere-se a gender = 'M' (Masculino); data de início mais antiga do plano de cuidados refere-se a MIN(careplans.START);", "SQL": "SELECT T2.first, T2.last FROM careplans AS T1 INNER JOIN patients AS T2 ON T1.PATIENT = T2.patient WHERE T2.gender = 'M' ORDER BY T1.START LIMIT 1" }, { "db_id": "synthea", "question": "Qual é a porcentagem de pacientes 'Hispanic' (Hispânicos) que interromperam seu plano de cuidados em 2011?", "evidence": "Pacientes 'Hispanic' (Hispânicos) refere-se a ethnicity = 'hispanic'; porcentagem = MULTIPLY(DIVIDE(COUNT(careplans.PATIENT WHERE ethnicity = 'hispanic'), COUNT(careplans.PATIENT)), 1.0); interromperam seu plano de cuidados em 2011 refere-se a substr(careplans.stop, 1, 4) = '2011';", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.race = 'hispanic' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.PATIENT) FROM careplans AS T1 INNER JOIN patients AS T2 ON T1.PATIENT = T2.patient WHERE strftime('%Y', T1.stop) = '2011'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Indique a descrição do motivo pelo qual Angelo Buckridge precisa do plano de cuidados.", "evidence": "descrição do motivo do plano de cuidados refere-se a careplans.REASONDESCRIPTION;", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.REASONDESCRIPTION FROM careplans AS T1 INNER JOIN patients AS T2 ON T1.PATIENT = T2.patient WHERE T2.first = 'Angelo' AND T2.last = 'Buckridge'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Mencione a descrição do plano de cuidados de pacientes 'American' (Americanos).", "evidence": "'American' (Americano) refere-se a ethnicity = 'american';", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.DESCRIPTION FROM careplans AS T1 INNER JOIN patients AS T2 ON T1.PATIENT = T2.patient WHERE T2.ethnicity = 'american'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Quais são os ids de encontros médicos de pacientes que nasceram em 'Pembroke MA US' (Pembroke MA US)?", "evidence": "ids de encontros médicos careplans.ID; nascidos em 'Pembroke MA US' (Pembroke MA US) refere-se a birthplace = 'Pembroke MA US';", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.ENCOUNTER FROM careplans AS T1 INNER JOIN patients AS T2 ON T1.PATIENT = T2.patient WHERE T2.birthplace = 'Pembroke MA US'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Liste a data de início do plano de tratamento de pacientes vivos.", "evidence": "início do plano de tratamento refere-se a careplans.START; pacientes vivos refere-se a deathdate is null;", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.START FROM careplans AS T1 INNER JOIN patients AS T2 ON T1.PATIENT = T2.patient WHERE T2.deathdate IS NULL" }, { "db_id": "synthea", "question": "Quantos pacientes brancos têm o código de motivo 10509002?", "evidence": "branco refere-se a race = 'white' (branco); código de motivo de 10509002 refere-se a careplans.REASONCODE = '10509002';", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.PATIENT) FROM careplans AS T1 INNER JOIN patients AS T2 ON T1.PATIENT = T2.patient WHERE T2.race = 'white' AND T1.REASONCODE = '10509002'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Liste o nome completo dos pacientes que têm \"Diabetic diet\" (dieta diabética) na descrição do plano de cuidados.", "evidence": "nome completo = first, last; Diabetic diet refere-se a careplans.DESCRIPTION = 'Diabetic diet';", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.first, T2.last FROM careplans AS T1 INNER JOIN patients AS T2 ON T1.PATIENT = T2.patient WHERE T1.DESCRIPTION = 'Diabetic diet'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Liste a data de término do plano de cuidados de pacientes falecidos.", "evidence": "data de término do plano de cuidados refere-se a careplans.STOP; pacientes falecidos refere-se a deathdate is not null;", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.STOP FROM careplans AS T1 INNER JOIN patients AS T2 ON T1.PATIENT = T2.patient WHERE T2.deathdate IS NOT NULL AND T1.STOP IS NOT NULL" }, { "db_id": "synthea", "question": "Quantos pacientes Italian (Italianos) têm o código de plano de saúde 304510005?", "evidence": "Pacientes Italian (Italianos) refere-se a ethnicity = 'italian';", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.patient) FROM careplans AS T1 INNER JOIN patients AS T2 ON T1.PATIENT = T2.patient WHERE T2.ethnicity = 'italian' AND T1.CODE = '304510005'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Qual é a porcentagem de pacientes do sexo feminino que iniciaram o plano de cuidados em 2010?", "evidence": "pacientes do sexo feminino refere-se a gender = 'F' (Feminino); iniciaram o plano de cuidados em 2010 refere-se a substr(careplans.START, 1, 4) = '2010'; percentage = MULTIPLY(DIVIDE(COUNT(patients.patient WHERE patients.gender = 'F'), COUNT(patients.patient) WHERE substr(careplans.START, 1, 4) = '2010'), 100);", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.gender = 'F' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.PATIENT) AS percentage FROM careplans AS T1 INNER JOIN patients AS T2 ON T1.PATIENT = T2.patient WHERE strftime('%Y', T1.START) = '2010'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Quantos pacientes negros pararam seu plano de cuidados em 2017?", "evidence": "negro se refere a race = 'black' (preto); pararam seu plano de cuidados em 2017 se refere a substr(careplans.STOP, 1, 4) = '2017';", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.patient) FROM careplans AS T1 INNER JOIN patients AS T2 ON T1.PATIENT = T2.patient WHERE T2.race = 'black' AND strftime('%Y', T1.STOP) = '2017'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Quantos pacientes do sexo masculino têm a condição de prediabetes (pré-diabetes)?", "evidence": "masculino refere-se a gender = 'M' (Masculino); condição de prediabetes (pré-diabetes) refere-se a conditions.DESCRIPTION = 'Prediabetes' (Pré-diabetes).", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.patient) FROM patients AS T1 INNER JOIN conditions AS T2 WHERE T2.DESCRIPTION = 'Prediabetes' AND T1.gender = 'M'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Liste os nomes completos dos pacientes com alergia a nozes.", "evidence": "nomes completos = first, last; alergia a nozes refere-se a allergies.DESCRIPTION = 'Allergy to nut' (Alergia a nozes);", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.first, T1.last FROM patients AS T1 INNER JOIN allergies AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T2.DESCRIPTION = 'Allergy to nut'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Descreva a condição do paciente Wilmer Koepp.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.DESCRIPTION FROM patients AS T1 INNER JOIN conditions AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T1.first = 'Wilmer' AND T1.last = 'Koepp'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Entre os pacientes com a condição viral sinusitis, qual gênero de paciente é mais afetado? Forneça o número para cada um, respectivamente.", "evidence": "a condição viral sinusitis refere-se a conditions.DESCRIPTION = 'Viral sinusitis (disorder)' (Sinusite viral (doença)); gênero que é mais afetado refere-se a MAX(COUNT(gender WHERE conditions.DESCRIPTION = 'Viral sinusitis (disorder)'));", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.gender = 'F' THEN 1 ELSE 0 END), SUM(CASE WHEN T1.gender = 'M' THEN 1 ELSE 0 END) FROM patients AS T1 INNER JOIN conditions AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T2.DESCRIPTION = 'Viral sinusitis (disorder)'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Forneça os nomes completos dos pacientes que estão tomando Penicillin V Potassium 250 MG desde 1948.", "evidence": "nomes completos = first, last; Penicillin V Potassium 250 MG refere-se a medications.DESCRIPTION = 'Penicillin V Potassium 250 MG'; desde 1948 refere-se a substr(medications.START, 1, 4) > = '1948';", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.first, T1.last FROM patients AS T1 INNER JOIN medications AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T2.DESCRIPTION = 'Penicillin V Potassium 250 MG' AND strftime('%Y', T2.START) >= '1948'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Quantos pacientes brancos cujo ano de nascimento é 1935 tiveram um derrame?", "evidence": "branco refere-se a race = 'white' (branco); ano de nascimento é 1935 refere-se a substr(birthdate, 1, 4) = '1935'; derrame refere-se a conditions.DESCRIPTION = 'Stroke' (Derrame).", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.patient) FROM patients AS T1 INNER JOIN conditions AS T2 ON T1.patient = T2.patient WHERE strftime('%Y', T1.birthdate) = '1935' AND T1.race = 'white' AND T2.DESCRIPTION = 'Stroke'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Quais condições o paciente tem ao receber a imunização IPV?", "evidence": "A imunização IPV refere-se a immunizations.DESCRIPTION = 'IPV' (IPV).", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.DESCRIPTION FROM patients AS T1 INNER JOIN conditions AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT INNER JOIN immunizations AS T3 ON T1.patient = T3.PATIENT WHERE T3.DESCRIPTION = 'IPV'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Liste os ids de pacientes cuja doença tem o maior número de ocorrências.", "evidence": "ids de pacientes se refere a patients.patient; doença com o maior número de ocorrência se refere a MAX(all_prevalences.OCCURENCES);", "SQL": "SELECT T1.patient FROM patients AS T1 INNER JOIN conditions AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT INNER JOIN all_prevalences AS T3 ON T3.ITEM = T2.DESCRIPTION ORDER BY T3.OCCURRENCES DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "synthea", "question": "Liste todos os nomes completos dos pacientes com uma condição descrita como cystitis.", "evidence": "nomes completos = first, last; condição descrita como cystitis refere-se a conditions.DESCRIPTION = ''Cystitis'';", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.first, T1.last FROM patients AS T1 INNER JOIN conditions AS T2 ON T1.patient = T2.patient WHERE T2.DESCRIPTION = 'Cystitis'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Quantos pacientes do sexo masculino foram descritos como imunes a HPV quadrivalente?", "evidence": "masculino refere-se a gender = 'M' (Masculino); imune a HPV quadrivalente refere-se a immunizations.DESCRIPTION = 'HPV quadrivalent' (HPV quadrivalente);", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.patient) FROM patients AS T1 INNER JOIN immunizations AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T2.DESCRIPTION = 'HPV quadrivalent' AND T1.gender = 'M'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Indique a data de início do plano de cuidados do paciente Walter Bahringer.", "evidence": "data de início do plano de cuidados se refere a careplans.START;", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.start FROM patients AS T1 INNER JOIN careplans AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T1.first = 'Walter' AND T1.last = 'Bahringer'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Descreva os planos de tratamento do plano de tratamento do paciente Major D'Amore.", "evidence": "", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.DESCRIPTION FROM patients AS T1 INNER JOIN careplans AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T1.first = 'Major' AND T1.last = 'D''Amore'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Calcule a porcentagem de pacientes do sexo masculino com a condição de sinusite viral.", "evidence": "porcentagem = MULTIPLY(DIVIDE(COUNT(patients.patient WHERE gender = 'M'), COUNT(patients.patient) WHERE conditions.DESCRIPTION = 'Viral sinusitis (disorder))), 100); pacientes do sexo masculino refere-se a gender = 'M' (Masculino); a condição de sinusite viral refere-se a conditions.DESCRIPTION = 'Viral sinusitis (disorder)' (Sinusite viral (doença));", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.gender = 'M' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.patient) FROM patients AS T1 INNER JOIN conditions AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T2.DESCRIPTION = 'Viral sinusitis (disorder)'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Entre os pacientes que estão usando Penicillin V Potassium 250 MG, qual a porcentagem de pacientes que são do sexo feminino?", "evidence": "Penicillin V Potassium 250 MG refere-se a medications.DESCRIPTION = 'Penicillin V Potassium 250 MG'; porcentagem = MULTIPLY(DIVIDE(patients.patient WHERE gender = 'F'), COUNT(patients.patient) WHERE medications.DESCRIPTION = 'Penicillin V Potassium 250 MG'), 100) feminino refere-se a gender = 'F' (feminino);", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.gender = 'F' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.patient) FROM patients AS T1 INNER JOIN medications AS T2 ON T1.patient = T2.PATIENT WHERE T2.DESCRIPTION = 'Penicillin V Potassium 250 MG'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Entre os pacientes brancos, qual é a altura média do corpo dos pacientes?", "evidence": "branco refere-se a race = 'white' (branco); altura média do corpo = AVG(observations.VALUE WHERE observations.DESCRIPTION = 'Body Height'); altura do corpo refere-se a observations.DESCRIPTION = 'Body Height';", "SQL": "SELECT AVG(T1.VALUE) FROM observations AS T1 INNER JOIN patients AS T2 ON T1.PATIENT = T2.patient WHERE T2.race = 'white' AND T1.DESCRIPTION = 'Body Height'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Indique o plano de cuidados necessário para o paciente que mora em 179 Sydni Roads, Taunton, MA 02780 US.", "evidence": "morando em 179 Sydni Roads, Taunton, MA 02780 US refere-se a address = '179 Sydni Roads Taunton MA 02780 US';", "SQL": "SELECT T1.DESCRIPTION FROM careplans AS T1 INNER JOIN patients AS T2 ON T1.PATIENT = T2.patient WHERE T2.address = '179 Sydni Roads Taunton MA 02780 US'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Forneça o alérgeno do paciente dominicano chamado Dirk Languish.", "evidence": "alérgeno se refere a allergies.DESCRIPTION;", "SQL": "SELECT T1.DESCRIPTION FROM allergies AS T1 INNER JOIN patients AS T2 ON T1.PATIENT = T2.patient WHERE T2.first = 'Dirk' AND T2.last = 'Langosh' AND T2.ethnicity = 'dominican'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Quantos pacientes alérgicos a amendoins têm asma?", "evidence": "alérgico a amendoins refere-se a allergies.DESCRIPTION = 'Allergy to peanuts' (Alergia a amendoins); asma refere-se a conditions.DESCRIPTION = 'Asthma' (Asma);", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.patient) FROM conditions AS T1 INNER JOIN patients AS T2 ON T1.PATIENT = T2.patient INNER JOIN allergies AS T3 ON T2.patient = T3.PATIENT WHERE T1.DESCRIPTION = 'Asthma' AND T3.DESCRIPTION = 'Allergy to peanuts'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Quem é o paciente de 44 anos diagnosticado com overdose de drogas?", "evidence": "44 anos = DIVIDE(SUBTRACT(julianday(conditions.START), julianday(patients.birthdate)), 365, 0) = 44;", "SQL": "SELECT T2.first, T2.last FROM conditions AS T1 INNER JOIN patients AS T2 ON T1.PATIENT = T2.patient WHERE T1.DESCRIPTION = 'Drug overdose' AND ROUND((strftime('%J', T2.deathdate) - strftime('%J', T2.birthdate)) \/ 365) = 44" }, { "db_id": "synthea", "question": "Forneça o número de seguro social do paciente com a maior pressão arterial sistólica.", "evidence": "número de seguro social refere-se a ssn; maior pressão arterial sistólica refere-se a MAX(observations.VALUE WHERE observations.DESCRIPTION = 'Systolic Blood Pressure' (Pressão Arterial Sistólica));", "SQL": "SELECT T2.ssn FROM observations AS T1 INNER JOIN patients AS T2 ON T1.PATIENT = T2.patient WHERE T1.DESCRIPTION = 'Systolic Blood Pressure' ORDER BY T1.VALUE DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "synthea", "question": "Qual é a descrição do plano de cuidados da doença prevalente com a maior prevalence percentage (porcentagem de prevalência)?", "evidence": "maior prevalence percentage (porcentagem de prevalência) refere-se a MAX(PREVALENCE PERCENTAGE);", "SQL": "SELECT T4.DESCRIPTION FROM all_prevalences AS T1 INNER JOIN conditions AS T2 ON T2.DESCRIPTION = T1.ITEM INNER JOIN encounters AS T3 ON T2.ENCOUNTER = T3.ID INNER JOIN careplans AS T4 ON T4.ENCOUNTER = T3.ID ORDER BY T1.\"PREVALENCE PERCENTAGE\" DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "synthea", "question": "Qual é o plano de cuidados para o paciente com número de seguro social 999-15-3685?", "evidence": "número de seguro social se refere a ssn; ssn = '999-15-3685';", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.DESCRIPTION FROM careplans AS T1 INNER JOIN patients AS T2 ON T1.PATIENT = T2.patient WHERE T2.ssn = '999-15-3685'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Calcule a idade média dos pacientes do sexo masculino que têm hypertension (hipertensão).", "evidence": "idade média = AVG(DIVIDE(SUBTRACT(deathdate is null WHERE (julianday(substr(datetime('now'), 1, 10)))), julianday(patients.birthdate)), 365); masculino refere-se a gender = 'M'; hypertension (hipertensão) refere-se a conditions.DESCRIPTION = 'Hypertension'", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.deathdate IS NULL THEN ROUND((strftime('%J', date('now')) - strftime('%J', T2.birthdate)) \/ 365) ELSE ROUND((strftime('%J', T2.deathdate) - strftime('%J', T2.birthdate)) \/ 365) END) \/ COUNT(T2.patient) FROM conditions AS T1 INNER JOIN patients AS T2 ON T1.PATIENT = T2.patient WHERE T1.DESCRIPTION = 'Hypertension' AND T2.gender = 'M'" }, { "db_id": "synthea", "question": "Liste o nome de 5 pacientes que precisam de medicação devido ao distúrbio 'Streptococcal sore throat (disorder)' (faringite estreptocócica).", "evidence": "nome dos pacientes = first, last; o distúrbio 'Streptococcal sore throat (disorder)' (faringite estreptocócica) refere-se a medications.REASONDESCRIPTION = 'Streptococcal sore throat (disorder)';", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.first, T2.last FROM medications AS T1 INNER JOIN patients AS T2 ON T1.PATIENT = T2.patient WHERE T1.REASONDESCRIPTION = 'Streptococcal sore throat (disorder)' LIMIT 5" }, { "db_id": "synthea", "question": "Quem é o paciente com um peso corporal de 61.97 kg?", "evidence": "peso corporal de 61.97 kg refere-se a observations.DESCRIPTION = 'Body Weight' (Peso Corporal) AND observations.VALUE = 61.97; observations.UNITS = 'kg'", "SQL": "SELECT T2.first, T2.last FROM observations AS T1 INNER JOIN patients AS T2 ON T1.PATIENT = T2.patient WHERE T1.DESCRIPTION = 'Body Weight' AND T1.UNITS = 'kg' AND T1.VALUE = 61.97" }, { "db_id": "synthea", "question": "Entre os pacientes do sexo masculino, liste 5 datas de nascimento de pacientes que estão tomando a medicação \"Penicillin V Potassium 250 MG\" (Penicilina V Potássica 250 MG).", "evidence": "pacientes do sexo masculino refere-se a gender = 'M'; Penicillin V Potassium 250 MG refere-se a medications.DESCRIPTION = 'Penicillin V Potassium 250 MG';", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.birthdate FROM medications AS T1 INNER JOIN patients AS T2 ON T1.PATIENT = T2.patient WHERE T1.DESCRIPTION = 'Penicillin V Potassium 250 MG' AND T2.gender = 'M' LIMIT 5" }, { "db_id": "synthea", "question": "Liste o nome completo de pacientes irlandeses diagnosticados com as doenças prevalentes que têm uma ocorrência maior que 96% das ocorrências médias de todas as condições.", "evidence": "nome completo = first, last; Irlandês refere-se a ethnicity = 'irish' (irlandês); doenças prevalentes que têm uma ocorrência maior que 96% das ocorrências médias de todas as condições = OCCURRENCES > (AVG(MULTIPLY(all_prevalences.OCCURRENCES, 0.96)));", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.first, T2.last FROM conditions AS T1 INNER JOIN patients AS T2 ON T1.PATIENT = T2.patient INNER JOIN all_prevalences AS T3 ON T1.DESCRIPTION = T3.ITEM WHERE T2.ethnicity = 'irish' AND 100 * CAST(T3.OCCURRENCES AS REAL) \/ ( SELECT AVG(OCCURRENCES) FROM all_prevalences ) > 96" }, { "db_id": "synthea", "question": "Qual é a diferença entre o número de pacientes casados e o número de pacientes solteiros com diabetes?", "evidence": "diferença = SUBTRACT(patients.patient WHERE marital = 'M'), COUNT(patients.patient WHERE marital = 'S') WHERE conditions.DESCRIPTION = 'Diabetes'); married patients (pacientes casados) refere-se a marital = 'M'; single patients (pacientes solteiros) refere-se a marital = 'S'; diabetes refere-se a conditions.DESCRIPTION = 'Diabetes';", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.marital = 'M' THEN 1 ELSE 0 END) - SUM(CASE WHEN T2.marital = 'S' THEN 1 ELSE 0 END) FROM conditions AS T1 INNER JOIN patients AS T2 ON T1.PATIENT = T2.patient WHERE T1.DESCRIPTION = 'Diabetes'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Liste o país e quantos clientes existem.", "evidence": "", "SQL": "SELECT country, COUNT(customerNumber) FROM customers GROUP BY country" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Qual fornecedor diferente tem a maior quantidade de pedidos? Calcule o total de ganhos estimados.", "evidence": "quantidade de pedido refere-se a quantityOrdered; maior quantidade de pedidos refere-se a SUM(QuantityOrdered); ganhos estimados refere-se a expected profits; expected profits = SUBTRACT(msrp, buyPrice);", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.productVendor, T1.MSRP - T1.buyPrice FROM products AS T1 INNER JOIN orderdetails AS T2 ON T1.productCode = T2.productCode GROUP BY T1.productVendor, T1.MSRP, T1.buyPrice ORDER BY COUNT(T2.quantityOrdered) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Quem é o agente de vendas do cliente distinto que pagou o valor mais alto no ano de 2004?", "evidence": "", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.lastName, T3.firstName FROM payments AS T1 INNER JOIN customers AS T2 ON T1.customerNumber = T2.customerNumber INNER JOIN employees AS T3 ON T2.salesRepEmployeeNumber = T3.employeeNumber WHERE STRFTIME('%Y', T1.paymentDate) = '2004' ORDER BY T1.amount DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Qual foi o preço total dos produtos enviados para Rovelli Gifts Distributors Ltd. entre 1\/1\/2003 e 31\/12\/2003?", "evidence": "Mini Gifts Distributors Ltd. é o nome do cliente; shippedDate entre '2003-01-01' e '2003-12-31'; preço total = MULTIPLY(quantityOrdered, priceEach);", "SQL": "SELECT T3.priceEach * T3.quantityOrdered FROM customers AS T1 INNER JOIN orders AS T2 ON T1.customerNumber = T2.customerNumber INNER JOIN orderdetails AS T3 ON T2.orderNumber = T3.orderNumber WHERE T1.customerName = 'Rovelli Gifts' AND T2.status = 'Shipped' AND STRFTIME('%Y', T2.shippedDate) = '2003'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Quantos funcionários existem em 'Sydney' (Sydney)?", "evidence": "agente de vendas e representante de vendas são sinônimos; 'Sydney' (Sydney) é uma cidade;", "SQL": "SELECT COUNT(employeeNumber) FROM employees WHERE officeCode = ( SELECT officeCode FROM offices WHERE city = 'Sydney' )" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Quais representantes de vendas na cidade de New York (Nova Iorque) cujo líder é Anthony Bow com o número de funcionário 1143? Indique seus números de funcionário.", "evidence": "reportsTO' é o líder do 'employeeNumber';", "SQL": "SELECT T1.employeeNumber FROM employees AS T1 INNER JOIN offices AS T2 ON T1.officeCode = T2.officeCode WHERE T1.reportsTo = 1143 AND T2.city = 'NYC'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Quais são os pagamentos anuais médios, mais altos e mais baixos coletados entre 01\/01\/2003 e 31\/12\/2005?", "evidence": "paymentDate BETWEEN '2003-01-01' AND '2005-12-31'; pagamentos anuais médios = DIVIDE(SUM(amount), 3);", "SQL": "SELECT CAST(SUM(T1.amount) AS REAL) \/ 3, MAX(T1.amount) , MIN(T1.amount) FROM payments AS T1 INNER JOIN customers AS T2 ON T1.customerNumber = T2.customerNumber WHERE T1.paymentDate BETWEEN '2003-01-01' AND '2005-12-31'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "De quais países vêm os 5 clientes com os maiores pagamentos únicos? Indique seus endereços completos.", "evidence": "cliente com maior pagamento refere-se a MAX(amount); endereço completo = addressLine1+addressLine2;", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.country, T2.addressLine1, T2.addressLine2 FROM payments AS T1 INNER JOIN customers AS T2 ON T1.customerNumber = T2.customerNumber ORDER BY T1.amount DESC LIMIT 5" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Quantos cheques foram emitidos pelo Euro+ Shopping Channel (Canal de Compras Euro+) no ano de 2004?", "evidence": "Euro+ Shopping Channel (Canal de Compras Euro+) é um nome de cliente; year(paymentDate) = '2004';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.checkNumber) FROM payments AS T1 INNER JOIN customers AS T2 ON T1.customerNumber = T2.customerNumber WHERE customerName = 'Euro+ Shopping Channel' AND STRFTIME('%Y', T1.paymentDate) = '2004'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "De todos os carros clássicos, com uma escala de produto de 1:18, qual produto é o produto mais pedido pelos clientes?", "evidence": "carro clássico é uma linha de produto; produto mais pedido se refere a MAX(quantityOrdered);", "SQL": "SELECT T1.productName FROM products AS T1 INNER JOIN orderdetails AS T2 ON T1.productCode = T2.productCode WHERE T1.productScale = '1:18' AND T1.productLine = 'Classic Cars' GROUP BY T1.productName ORDER BY SUM(T2.quantityOrdered) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Quantos clientes têm um limite de crédito de no máximo 100.000 e qual cliente fez o maior valor total de pagamento para o ano de 2004?", "evidence": "creditLimit < = 100000; valor total de pagamento refere-se a amount; maior valor total de pagamento refere-se a MAX(amount); year(paymentDate) = '2004';", "SQL": "SELECT ( SELECT COUNT(customerNumber) FROM customers WHERE creditLimit <= 100000 AND customerNumber IN ( SELECT customerNumber FROM payments WHERE STRFTIME('%Y', paymentDate) = '2004' ) ), T1.customerName FROM customers AS T1 INNER JOIN payments AS T2 ON T1.customerNumber = T2.customerNumber WHERE T1.creditLimit <= 100000 AND STRFTIME('%Y', T2.paymentDate) = '2004' GROUP BY T1.customerNumber, T1.customerName ORDER BY SUM(T2.amount) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Qual dos clientes, cujo representante de vendas baseado em 'Tokyo' (Tóquio) se reporta ao Vice-Presidente de Vendas cujo número de empregado é 1056, fez o pagamento mais alto? Liste o nome do cliente, a pessoa de contato e calcule o valor total dos pagamentos totais desse cliente.", "evidence": "'Tokyo' (Tóquio) é uma cidade; 'reportsTO' é o líder do 'employeeNumber'; pagamento mais alto refere-se a MAX(amount); valor total de pagamentos = SUM(amount);", "SQL": "SELECT T2.customerName, T2.contactFirstName, T2.contactLastName, SUM(T3.amount) FROM employees AS T1 INNER JOIN customers AS T2 ON T2.salesRepEmployeeNumber = T1.employeeNumber INNER JOIN payments AS T3 ON T2.customerNumber = T3.customerNumber INNER JOIN offices AS T4 ON T1.officeCode = T4.officeCode WHERE T4.city = 'Tokyo' AND T1.reportsTo = 1056 GROUP BY T2.customerName, T2.contactFirstName, T2.contactLastName ORDER BY amount DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Quais dois produtos têm os lucros esperados mais altos e mais baixos? Determine o preço total para cada produto em termos da maior quantidade que foi encomendada.", "evidence": "lucros esperados = SUBTRACT(msrp, buyPrice); preço total = MULTIPLY(quantityOrdered, priceEach)", "SQL": "SELECT T2.productName, SUM(T1.quantityOrdered * T1.priceEach) FROM orderdetails AS T1 INNER JOIN ( SELECT productCode, productName FROM products ORDER BY MSRP - buyPrice DESC LIMIT 1 ) AS T2 ON T1.productCode = T2.productCode UNION SELECT T2.productName, SUM(quantityOrdered * priceEach) FROM orderdetails AS T1 INNER JOIN ( SELECT productCode, productName FROM products ORDER BY MSRP - buyPrice ASC LIMIT 1 ) AS T2 ON T1.productCode = T2.productCode" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Quantos pedidos diferentes com um preço total maior que 4000 foram cancelados?", "evidence": "preço total = MULTIPLY(quantityOrdered, priceEach) > 4000; pedidos cancelados referem-se a status = 'Cancelled' (Cancelado);", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.orderNumber) FROM orderdetails AS T1 INNER JOIN orders AS T2 ON T1.orderNumber = T2.orderNumber WHERE T1.quantityOrdered * T1.priceEach > 4000 AND T2.status = 'Cancelled'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Quantos pedidos distintos houve em 2003 quando a quantidade pedida foi menor que 30?", "evidence": "year(orderDate) = '2003'; quantityOrdered < 30;", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.orderNumber) FROM orderdetails AS T1 INNER JOIN orders AS T2 ON T1.orderNumber = T2.orderNumber WHERE T1.quantityOrdered < 30 AND STRFTIME('%Y', T2.orderDate) = '2003'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Qual é o valor total de pedidos 'Cancelled' (Cancelados)?", "evidence": "valor total = SUM(MULTIPLY(quantityOrdered, priceEach)); pedidos cancelados se refere a status = 'Cancelled' (Cancelado);", "SQL": "SELECT SUM(T1.quantityOrdered * T1.priceEach) FROM orderdetails AS T1 INNER JOIN orders AS T2 ON T1.orderNumber = T2.orderNumber WHERE T2.status = 'Cancelled'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Por favor, calcule o valor total dos pedidos de Motorcycles (Motocicletas).", "evidence": "Motorcycle é uma linha de produto; valor total = SUM(MULTIPLY(quantityOrdered, priceEach));", "SQL": "SELECT SUM(T1.quantityOrdered * T1.priceEach) FROM orderdetails AS T1 INNER JOIN products AS T2 ON T1.productCode = T2.productCode WHERE T2.productLine = 'Motorcycles'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Quantos pedidos de 'Planes' (Aviões) houve?", "evidence": "'Planes' (Aviões) é uma linha de produtos;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.productCode) FROM orderdetails AS T1 INNER JOIN products AS T2 ON T1.productCode = T2.productCode WHERE T2.productLine = 'Planes'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Quantos pedidos têm lucros esperados maiores que 100?", "evidence": "lucros esperados maiores que 100 = (SUBTRACT(msrp, buyPrice))>100;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.productCode) FROM orderdetails AS T1 INNER JOIN products AS T2 ON T1.productCode = T2.productCode WHERE T2.MSRP - T2.buyPrice > 100" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Por favor, calcule o preço total médio dos pedidos do fornecedor 'Exoto Designs' (Exoto Designs) em 2005.", "evidence": "preço total médio = DIVIDE(SUM(MULTIPLY(quantityOrdered, priceEach))), COUNT(orderNumber)); ano(orderDate) = '2005';", "SQL": "SELECT SUM(T2.quantityOrdered * T2.priceEach) \/ COUNT(T3.orderNumber) FROM products AS T1 INNER JOIN orderdetails AS T2 ON T1.productCode = T2.productCode INNER JOIN orders AS T3 ON T2.orderNumber = T3.orderNumber WHERE T1.productVendor = 'Exoto Designs' AND STRFTIME('%Y', T3.orderDate) = '2005'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Quantos representantes de vendas que têm código de escritório igual a 1?", "evidence": "representante de vendas refere-se a jobTitle = 'Sales Rep' (Representante de Vendas);", "SQL": "SELECT COUNT(officeCode) FROM employees WHERE jobTitle = 'Sales Rep' AND officeCode = 1" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Por favor, liste os diferentes nomes de customer (cliente) com o payment amount (valor do pagamento) acima de 50.000.", "evidence": "amount (valor) > 50000;", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.customerName FROM payments AS T1 INNER JOIN customers AS T2 ON T1.customerNumber = T2.customerNumber WHERE T1.amount > 50000" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Por favor, calcule o valor total do pagamento de clientes que vêm do 'USA' (EUA).", "evidence": "'USA' (EUA) é um país; valor total do pagamento refere-se a SUM(amount);", "SQL": "SELECT SUM(T1.amount) FROM payments AS T1 INNER JOIN customers AS T2 ON T1.customerNumber = T2.customerNumber WHERE T2.country = 'USA'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Quais são os pagamentos totais de clientes sem limite de crédito em 2003?", "evidence": "pagamento total se refere a SUM(amount); sem limite de crédito se refere a creditLimit = 0; year(paymentDate) = '2003';", "SQL": "SELECT SUM(amount) FROM payments WHERE STRFTIME('%Y', paymentDate) = '2003' AND customerNumber IN ( SELECT customerNumber FROM customers WHERE creditLimit = 0 )" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Por favor, liste o nome e o número de telefone do cliente cujo pedido foi cancelado.", "evidence": "pedido cancelado refere-se a status = 'Cancelled' (Cancelado);", "SQL": "SELECT T2.customerName, T2.phone FROM orders AS T1 INNER JOIN customers AS T2 ON T1.customerNumber = T2.customerNumber WHERE T1.status = 'Cancelled'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Quantos clientes franceses enviaram 2 pedidos que foram cancelados?", "evidence": "Francês é uma nacionalidade de country = 'France' (França); pedidos cancelados se refere a status = 'Cancelled' (Cancelado);", "SQL": "SELECT COUNT(T2.country) FROM orders AS T1 INNER JOIN customers AS T2 ON T1.customerNumber = T2.customerNumber WHERE T1.status = 'Shipped' AND T2.country = 'France' GROUP BY T2.customerNumber HAVING COUNT(T1.status) = 2" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Por favor, calcule o preço total médio de pedidos enviados de clientes alemães.", "evidence": "preço total médio = DIVIDE(MULTIPLY(quantityOrdered, priceEach)), COUNT(orderNumber)); Alemão é uma nacionalidade de country = 'Germany' (Alemanha); pedidos enviados refere-se a status = 'Shipped' (Enviado);", "SQL": "SELECT SUM(T3.quantityOrdered * T3.priceEach) \/ COUNT(T2.orderNumber) FROM customers AS T1 INNER JOIN orders AS T2 ON T1.customerNumber = T2.customerNumber INNER JOIN orderdetails AS T3 ON T2.orderNumber = T3.orderNumber WHERE T2.status = 'Shipped' AND T1.country = 'Germany'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Liste o nome completo dos funcionários que estão trabalhando em 'Tokyo' (Tóquio)?", "evidence": "'Tokyo' (Tóquio) é uma cidade; nome completo = firstName+lastName;", "SQL": "SELECT T1.firstName, T1.lastName FROM employees AS T1 INNER JOIN offices AS T2 ON T1.officeCode = T2.officeCode WHERE T2.city = 'Tokyo'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Quantos Sales Rep (Representantes de Vendas) estão trabalhando em Tokyo (Tóquio)? Liste o email e o nome completo desses funcionários.", "evidence": "Sales Rep (Representante de Vendas) é um cargo; Tokyo (Tóquio) é uma cidade; nome completo = firstName+lastName;", "SQL": "SELECT T1.firstName, T1.lastName, T1.email FROM employees AS T1 INNER JOIN offices AS T2 ON T1.officeCode = T2.officeCode WHERE T2.city = 'Tokyo' AND T1.jobTitle = 'Sales Rep'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Informe o e-mail daqueles que são funcionários de Murphy Diane cujo número é 1002 e que moram em 'San Francisco' (São Francisco)", "evidence": "funcionário de se refere a reportsTO; 'San Francisco' (São Francisco) é uma cidade;", "SQL": "SELECT T1.email FROM employees AS T1 INNER JOIN offices AS T2 ON T1.officeCode = T2.officeCode WHERE T1.reportsTo = 1002 AND T2.city = 'San Francisco'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Determine o email e o Code (Código) do funcionário que está trabalhando nos United State (Estados Unidos), estado MA.", "evidence": "code of employee refere-se a employeeNumber; United States of America refere-se a country = 'USA' (EUA);", "SQL": "SELECT T1.email, T1.employeeNumber FROM employees AS T1 INNER JOIN offices AS T2 ON T1.officeCode = T2.officeCode WHERE T2.state = 'MA' AND T2.country = 'USA'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Quantos Sales Manager (Gerentes de Vendas) estão trabalhando em Sydney (Sydney)? Liste seus e-mails.", "evidence": "Sales Manager (Gerente de Vendas) é um cargo; Sydney (Sydney) é uma cidade;", "SQL": "SELECT T1.email FROM employees AS T1 INNER JOIN offices AS T2 ON T1.officeCode = T2.officeCode WHERE T1.jobTitle LIKE '%Sales Manager%' AND T2.city = 'Sydney'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Quantos funcionários moram na 'Australia' (Austrália) e têm o limite de crédito abaixo de 200000? Indique seus endereços de e-mail e os países onde estão trabalhando.", "evidence": "'Australia' (Austrália) é um país; creditLimit < 20000;", "SQL": "SELECT T2.email, T3.country FROM customers AS T1 INNER JOIN employees AS T2 ON T1.salesRepEmployeeNumber = T2.employeeNumber INNER JOIN offices AS T3 ON T2.officeCode = T3.officeCode WHERE T3.country = 'Australia' AND T1.creditLimit < 200000 AND T2.jobTitle = 'Sales Rep'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Liste 10 emails dos representantes de vendas ('Sales Rep' (Representante de Vendas)) do Reino Unido ('UK' (Reino Unido)) que têm o limite de crédito mais baixo.", "evidence": "Reino Unido ('UK' (Reino Unido)) é um país; Representante de Vendas ('Sales Rep' (Representante de Vendas)) é um cargo;", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.email FROM customers AS T1 INNER JOIN employees AS T2 ON T1.salesRepEmployeeNumber = T2.employeeNumber WHERE T2.jobTitle = 'Sales Rep' AND T1.country = 'UK' ORDER BY T1.creditLimit LIMIT 10" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Quantos clientes australianos têm limite de crédito abaixo de 220000?", "evidence": "Australiano é uma nacionalidade de country = 'Australia' (Austrália); limite de crédito refere-se a creditLimit; creditLimit < 220000;", "SQL": "SELECT COUNT(creditLimit) FROM customers WHERE creditLimit < 220000 AND country = 'Australia'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Liste 3 números de clientes que têm o maior valor de pagamento.", "evidence": "valor de pagamento refere-se a amount;", "SQL": "SELECT customerNumber FROM payments ORDER BY amount DESC LIMIT 3" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Determine o email e o Code (Código) do funcionário que está trabalhando em United State (Estados Unidos), estado CA.", "evidence": "United States of America refere-se a country = 'USA' (EUA); code of employee refere-se a employeeNumber;", "SQL": "SELECT T1.email, T1.employeeNumber FROM employees AS T1 INNER JOIN offices AS T2 ON T1.officeCode = T2.officeCode WHERE T2.country = 'USA' AND T2.state = 'CA' GROUP BY T1.email, T1.officeCode" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Liste o nome completo dos funcionários que estão trabalhando em 'Boston' (Boston)?", "evidence": "nome completo = contactFirstName, contactLastName; 'Boston' (Boston) é uma cidade;", "SQL": "SELECT T1.firstName, T1.lastName FROM employees AS T1 INNER JOIN offices AS T2 ON T1.officeCode = T2.officeCode WHERE T2.city = 'Boston'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Liste os 3 principais emails dos Sales Rep (Representantes de Vendas) do UK (Reino Unido) que possuem o maior limite de crédito.", "evidence": "UK (Reino Unido) é um país; Sales Rep (Representante de Vendas) é um cargo;", "SQL": "SELECT T2.email FROM customers AS T1 INNER JOIN employees AS T2 ON T1.salesRepEmployeeNumber = T2.employeeNumber WHERE T2.jobTitle = 'Sales Rep' AND T1.country = 'UK' GROUP BY T1.customerName, T2.email ORDER BY SUM(T1.creditLimit) DESC LIMIT 3" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Quantos clientes que estão na 'Norway' (Noruega) e têm linha de crédito abaixo de 220000?", "evidence": "'Norway' (Noruega) é um país; linha de crédito se refere a creditLimit; creditLimit<220000;", "SQL": "SELECT COUNT(creditLimit) FROM customers WHERE creditLimit < 220000 AND country = 'Norway'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Liste o nome completo e o e-mail dos funcionários que trabalham em 'Paris' (Paris)?", "evidence": "nome completo = firstName+LastName; Paris é uma cidade;", "SQL": "SELECT T1.firstName, T1.lastName, T1.email FROM employees AS T1 INNER JOIN offices AS T2 ON T1.officeCode = T2.officeCode WHERE T2.city = 'Paris'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Liste o código do produto das cinco motocicletas mais vendidas, em ordem decrescente, pelo número de quantityInStock.", "evidence": "motocicleta é uma product line (linha de produto);", "SQL": "SELECT productCode, quantityInStock FROM products WHERE productLine = 'Motorcycles' ORDER BY quantityInStock DESC LIMIT 5" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Entre os clientes alemães, quantos deles têm limite de crédito de zero?", "evidence": "Alemão é uma nacionalidade de country = 'Germany' (Alemanha); CREDITLIMIT = 0", "SQL": "SELECT COUNT(customerNumber) FROM customers WHERE creditLimit = 0 AND country = 'Germany'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "De 2003 a 2004, quantos clientes pagaram mais de três vezes?", "evidence": "paymentdate BETWEEN '2003-01-01' AND '2004-12-31'; clientes que pagaram mais de três vezes refere-se a (COUNT(customernumber)>3);", "SQL": "SELECT COUNT(customernumber) FROM ( SELECT customernumber FROM payments WHERE STRFTIME('%Y', paymentDate) >= '2003' AND STRFTIME('%Y', paymentDate) <= '2004' GROUP BY customernumber HAVING COUNT(customernumber) > 3 ) T" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Qual é o lucro real médio do 1937 Lincoln Berline?", "evidence": "lucro real médio = AVG(SUBTRACT(priceEach, buyPrice)); 1937 Lincoln Berline é um nome de produto;", "SQL": "SELECT SUM(T1.priceEach - T2.buyPrice) \/ COUNT(*) FROM orderdetails AS T1 INNER JOIN products AS T2 ON T1.productCode = T2.productCode WHERE T2.productName = '1937 Lincoln Berline'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Entre as motocicletas com escala de produto de 1:10, qual delas é a mais pedida por clientes americanos?", "evidence": "motocicleta é uma linha de produto; American (Americano) é uma nacionalidade de country = 'USA';", "SQL": "SELECT T1.productName FROM products AS T1 INNER JOIN orderdetails AS T2 ON T1.productCode = T2.productCode INNER JOIN orders AS T3 ON T2.orderNumber = T3.orderNumber INNER JOIN customers AS T4 ON T3.customerNumber = T4.customerNumber WHERE T1.productLine = 'Motorcycles' AND T1.productScale = '1:10' AND T4.country = 'USA' GROUP BY T1.productName ORDER BY SUM(T2.quantityOrdered) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Entre 8\/1\/2003 e 8\/30\/2004, quantos cheques foram emitidos pela Mini Gifts Distributors Ltd.? Por favor, liste seus números de cheque.", "evidence": "paymentDate BETWEEN '2003-08-01' AND '2004-08-30'; Mini Gifts Distributors Ltd. é um nome de cliente;", "SQL": "SELECT T1.checkNumber FROM payments AS T1 INNER JOIN customers AS T2 ON T1.customerNumber = T2.customerNumber WHERE T1.paymentDate >= '2003-08-01' AND T1.paymentDate <= '2004-08-30' AND T2.customerName = 'Mini Gifts Distributors Ltd.'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Para os aviões que têm o maior preço total, quanto ele excede a média?", "evidence": "avião é uma linha de produto; preço total = MULTIPLY(quantityOrdered, priceEach); quanto o preço total excede a média = SUBTRACT(MAX(MULTIPLY(quantityOrdered, priceEach))), AVG(priceEach));", "SQL": "SELECT MAX(quantityOrdered * priceEach) - AVG(priceEach) FROM orderdetails WHERE productCode IN ( SELECT productCode FROM products WHERE productLine = 'Planes' )" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Qual é o valor total dos pedidos de carros antigos 'Shipped' (Enviado) de 2003-2004?", "evidence": "valor total = SUM(MULTIPLY(quantityOrdered, priceEach)); pedidos 'Shipped' (Enviado) refere-se a status = 'Shipped' (Enviado); carro antigo é uma linha de produto; year(orderDate) entre 2003 e 2004;", "SQL": "SELECT SUM(T2.priceEach * T2.quantityOrdered) FROM products AS T1 INNER JOIN orderdetails AS T2 ON T1.productCode = T2.productCode INNER JOIN orders AS T3 ON T2.orderNumber = T3.orderNumber WHERE T3.status = 'Shipped' AND T3.orderDate BETWEEN '2003-01-01' AND '2004-12-31'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Quem é o agente de vendas do cliente que fez o pagamento mais alto? Inclua os nomes completos do funcionário e de seu(sua) supervisor(a).", "evidence": "pagamento refere-se a amount; nome completo = firstName+lastName; supervisor refere-se a reportsTO; 'reportsTO' é o líder do 'employeeNumber';", "SQL": "SELECT T1.firstName, T1.lastName, T1.reportsTo FROM employees AS T1 INNER JOIN customers AS T2 ON T1.employeeNumber = T2.salesRepEmployeeNumber INNER JOIN payments AS T3 ON T2.customerNumber = T3.customerNumber ORDER BY T3.amount DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Qual é o valor mais alto de pedido feito pelo representante de vendas em 'Boston' (Boston)? Por favor, forneça o nome do produto e o valor.", "evidence": "'Boston' (Boston) é uma cidade; valor do pedido = MULTIPLY(quantityOrdered, priceEach);", "SQL": "SELECT T2.productName, T1.quantityOrdered * T1.priceEach FROM orderdetails AS T1 INNER JOIN products AS T2 ON T1.productCode = T2.productCode INNER JOIN orders AS T3 ON T1.orderNumber = T3.orderNumber INNER JOIN customers AS T4 ON T3.customerNumber = T4.customerNumber WHERE T4.city = 'Boston' AND T4.salesRepEmployeeNumber IN ( SELECT employeeNumber FROM employees WHERE jobTitle = 'Sales Rep' ) ORDER BY T1.quantityOrdered DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Qual é o lucro real total obtido com pedidos feitos por clientes americanos de 2003-01-06 a 2005-05-09?", "evidence": "lucro real total = SUM(SUBTRACT(priceEach, buyPrice)); Americano é uma nacionalidade de country = 'USA' (EUA); orderDate BETWEEN '2003-01-06' AND '2005-05-09';", "SQL": "SELECT SUM(T2.priceEach - T1.buyPrice) FROM products AS T1 INNER JOIN orderdetails AS T2 ON T1.productCode = T2.productCode INNER JOIN orders AS T3 ON T2.orderNumber = T3.orderNumber INNER JOIN customers AS T4 ON T3.customerNumber = T4.customerNumber WHERE T3.orderDate > '2003-01-05' AND T3.orderDate < '2005-05-10'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "De qual filial é o funcionário representante de vendas que fez mais vendas em 2005? Por favor, indique seu endereço completo e número de telefone.", "evidence": "orderDate entre '2005-01-01' e '2005-12-31'; endereço completo = addressLine1+addressLine2;", "SQL": "SELECT T3.addressLine1, T3.addressLine2, T3.phone FROM orderdetails AS T1 INNER JOIN orders AS T2 ON T1.orderNumber = T2.orderNumber INNER JOIN customers AS T3 ON T2.customerNumber = T3.customerNumber INNER JOIN employees AS T4 ON T3.salesRepEmployeeNumber = T4.employeeNumber INNER JOIN offices AS T5 ON T4.officeCode = T5.officeCode WHERE STRFTIME('%Y', T2.orderDate) = '2005' AND T4.jobTitle = 'Sales Rep' ORDER BY T1.quantityOrdered DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Qual é o número de telefone de todas as empresas onde o sobrenome da pessoa de contato começa com a letra M e não são da 'Germany' (Alemanha)?", "evidence": "sobrenome da pessoa de contato começa com M refere-se a lastName LIKE 'M%'; 'Germany' (Alemanha) é um país; não são da 'Germany' (Alemanha) refere-se a country<>'Germany';", "SQL": "SELECT phone FROM customers WHERE contactLastName LIKE 'M%' AND country != 'Germany'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Calcule a quantidade média de pagamentos feitos pelos clientes durante o primeiro semestre de 2004.", "evidence": "quantidade média de pagamentos = DIVIDE(SUM(amount), COUNT(customerNumber); primeiro semestre de 2014 refere-se a paymentDate > = '2004-01-01' AND paymentDate < '2004-07-01;", "SQL": "SELECT AVG(amount) FROM payments WHERE paymentDate BETWEEN '2004-01-01' AND '2004-06-30'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "De todos os pedidos feitos e enviados ao longo do ano 2005, qual a porcentagem desses pedidos que corresponde ao número de cliente 186?", "evidence": "pedidos enviados refere-se a status = 'shipped' (enviado); year(shippedDate) = 2005; percentage = DIVIDE(SUM(customerNumber = 186)), COUNT(orderNumber)) as percentage;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN customerNumber = 186 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(orderNumber) FROM orders WHERE status = 'Shipped' AND shippedDate BETWEEN '2005-01-01' AND '2005-12-31'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Quantos clientes com um envio cancelado ('cancelled' em inglês) têm um limite de crédito maior que 115.000?", "evidence": "envio cancelado ('cancelled' em inglês) refere-se a status = 'Cancelled'; creditLimit > 115000;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.customerNumber) FROM customers AS T1 INNER JOIN orders AS T2 ON T1.customerNumber = T2.customerNumber WHERE T2.status = 'Cancelled' AND T1.creditLimit > 115000" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Em que data o cliente com o menor credit limit (limite de crédito) atendido pelo representante de vendas Barry Jones fez pagamentos para seus pedidos?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T3.paymentDate FROM employees AS T1 INNER JOIN customers AS T2 ON T1.employeeNumber = T2.salesRepEmployeeNumber INNER JOIN payments AS T3 ON T2.customerNumber = T3.customerNumber WHERE T1.firstName = 'Barry' AND T1.lastName = 'Jones' AND T1.jobTitle = 'Sales Rep' ORDER BY T2.creditLimit ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "car_retails", "question": "A quem o funcionário deve informar que é o representante de vendas do cliente francês?", "evidence": "informar se refere a reportsTo; 'reportsTO' é o líder do 'employeeNumber'; France (França) é um país; country = 'France' (França);", "SQL": "SELECT T1.reportsTo FROM employees AS T1 INNER JOIN customers AS T2 ON T1.employeeNumber = T2.salesRepEmployeeNumber WHERE T2.country = 'France'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Qual é o endereço completo do cliente que comentou que DHL deveria ser usado para o pedido que foi enviado em April 4 (4 de abril), 2005?", "evidence": "endereço completo = addressLine1+addressLine2; shippedDate = '2005-04-04';", "SQL": "SELECT T1.addressLine1, T1.addressLine2 FROM customers AS T1 INNER JOIN orders AS T2 ON T1.customerNumber = T2.customerNumber WHERE T2.shippedDate = '2005-04-04' AND T2.status = 'Shipped'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Qual é o endereço completo do escritório onde trabalha o funcionário que é representante de vendas do cliente cujo negócio está localizado na cidade de New York (Nova Iorque)?", "evidence": "endereço completo = addressLine1 + addressLine2; NYC é um nome abreviado de New York City (Cidade de Nova Iorque).", "SQL": "SELECT T2.addressLine1, T2.addressLine2 FROM employees AS T1 INNER JOIN customers AS T2 ON T1.employeeNumber = T2.salesRepEmployeeNumber INNER JOIN offices AS T3 ON T1.officeCode = T3.officeCode WHERE T2.city = 'NYC' AND T1.jobTitle = 'Sales Rep'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Qual é o endereço completo do escritório onde 4 pessoas trabalham e uma delas é Sales Representation (Representação de Vendas)?", "evidence": "endereço completo = addressLine1+addressLine2; Sales Manager (Gerente de Vendas) é um cargo;", "SQL": "SELECT T1.addressLine1, T1.addressLine2 FROM customers AS T1 INNER JOIN employees AS T2 ON T1.salesRepEmployeeNumber = T2.employeeNumber WHERE T2.jobTitle = 'Sales Rep'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Qual lucro o vendedor Carousel DieCast Legends pode obter com a venda do produto descrito como \"The perfect holiday or anniversary gift for executives\" (O presente perfeito de feriado ou aniversário para executivos)?", "evidence": "vendedor e fornecedor de produtos são sinônimos; Carousel DieCast Legends é um fornecedor de produtos; lucro = SUM(SUBTRACT(msrp, buyPrice));", "SQL": "SELECT SUM(T2.MSRP - T2.buyPrice) FROM productlines AS T1 INNER JOIN products AS T2 ON T1.productLine = T2.productLine WHERE T2.productVendor = 'Carousel DieCast Legends' AND T1.textDescription LIKE '%perfect holiday or anniversary gift for executives%'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Dos clientes cujos negócios estão localizados na cidade de 'Boston' (Boston), calcule qual deles tem um valor médio de pagamento maior.", "evidence": "valor médio de pagamento = AVG(amount);", "SQL": "SELECT T1.customerNumber FROM customers AS T1 INNER JOIN payments AS T2 ON T1.customerNumber = T2.customerNumber WHERE T1.city = 'Boston' GROUP BY T1.customerNumber ORDER BY SUM(T2.amount) \/ COUNT(T2.paymentDate) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Calcule a quantidade total pedida para '18th Century Vintage Horse Carriage' (Carruagem de Cavalo Vintage do Século 18) e o preço médio.", "evidence": "'18th Century Vintage Horse Carriage' (Carruagem de Cavalo Vintage do Século 18) é um nome de produto; preço médio = AVG(priceEach);", "SQL": "SELECT SUM(T2.quantityOrdered) , SUM(T2.quantityOrdered * T2.priceEach) \/ SUM(T2.quantityOrdered) FROM products AS T1 INNER JOIN orderdetails AS T2 ON T1.productCode = T2.productCode WHERE T1.productName = '18th Century Vintage Horse Carriage'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Quantos tipos de produtos o pedido No. 10252 continha?", "evidence": "Produtos refere-se a productCode;", "SQL": "SELECT COUNT(t.productCode) FROM orderdetails t WHERE t.orderNumber = '10252'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Quem é o representante de vendas que fez o pedido que foi enviado para 25 Maiden Lane, Floor No. 4?", "evidence": "Representante de vendas é um funcionário;", "SQL": "SELECT T2.firstName, T2.lastName FROM customers AS T1 INNER JOIN employees AS T2 ON T1.salesRepEmployeeNumber = T2.employeeNumber WHERE T1.addressLine1 = '25 Maiden Lane' AND T1.addressLine2 = 'Floor No. 4'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Onde está localizado o escritório de Foon Yue Tseng? Forneça o endereço detalhado.", "evidence": "O endereço detalhado compreende addressLine1 e addressLine2;", "SQL": "SELECT T1.addressLine1, T1.addressLine2 FROM offices AS T1 INNER JOIN employees AS T2 ON T1.officeCode = T2.officeCode WHERE T2.firstName = 'Foon Yue' AND T2.lastName = 'Tseng'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Comparado com os pedidos feitos em 2005-04-08 e dois dias depois, qual dia teve um valor de pedido maior?", "evidence": "2005-04-08 e dois dias depois se referem a orderDate = '2005-04-08' e orderDate = '2005-04-10'; pedido com um valor maior se refere a MAX(Total price) = MULTIPLY(quantityOrdered, priceEach);", "SQL": "SELECT T2.orderDate FROM orderdetails AS T1 INNER JOIN orders AS T2 ON T1.orderNumber = T2.orderNumber WHERE STRFTIME('%Y-%m-%d', T2.orderDate) = '2005-04-08' OR STRFTIME('%Y-%m-%d', T2.orderDate) = '2005-04-10' ORDER BY T1.quantityOrdered * T1.priceEach DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Quantos produtos com os maiores lucros esperados foram vendidos no total?", "evidence": "Produtos se referem a productCode; Lucros esperados = SUBTRACT(MSRP, buyPrice);", "SQL": "SELECT SUM(t2.quantityOrdered) FROM orderdetails AS t2 INNER JOIN ( SELECT t1.productCode FROM products AS t1 ORDER BY t1.MSRP - t1.buyPrice DESC LIMIT 1 ) AS t3 ON t2.productCode = t3.productCode" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Quanto Petit Auto pagou em 2004-08-09?", "evidence": "Petit Auto é o nome do cliente; paymentDate = '2004-08-09';", "SQL": "SELECT t1.amount FROM payments AS t1 INNER JOIN customers AS t2 ON t1.customerNumber = t2.customerNumber WHERE t2.customerName = 'Petit Auto' AND t1.paymentDate = '2004-08-09'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Qual era o nome de contato para o cheque \"NR157385\"?", "evidence": "Nome de contato se refere a customerName;", "SQL": "SELECT t2.contactFirstName, t2.contactLastName FROM payments AS t1 INNER JOIN customers AS t2 ON t1.customerNumber = t2.customerNumber WHERE t1.checkNumber = 'NR157385'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Qual cliente fez o pedido No. 10160? Forneça o nome de contato.", "evidence": "", "SQL": "SELECT t2.contactFirstName, t2.contactLastName FROM orders AS t1 INNER JOIN customers AS t2 ON t1.customerNumber = t2.customerNumber WHERE t1.orderNumber = '10160'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Para onde o pedido No. 10383 foi enviado? Mostre-me o endereço.", "evidence": "Endereço compreende addressLine1 e addressLine2;", "SQL": "SELECT t2.addressLine1, t2.addressLine2 FROM orders AS t1 INNER JOIN customers AS t2 ON t1.customerNumber = t2.customerNumber WHERE t1.orderNumber = '10383'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Para a linha de produtos onde o produto No.S18_2949 foi produzido, qual é a descrição textual para essa linha de produtos?", "evidence": "", "SQL": "SELECT t1.textDescription FROM productlines AS t1 INNER JOIN products AS t2 ON t1.productLine = t2.productLine WHERE t2.productCode = 'S18_2949'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Se a Dragon Souveniers, Ltd. não estiver satisfeita com seu pedido e quiser enviar um e-mail de reclamação, para qual endereço de e-mail ela deve enviar?", "evidence": "O endereço de e-mail pertence ao empregado; customerName = 'Dragon Souveniers, Ltd.';", "SQL": "SELECT t2.email FROM customers AS t1 INNER JOIN employees AS t2 ON t1.salesRepEmployeeNumber = t2.employeeNumber WHERE t1.customerName = 'Dragon Souveniers, Ltd.'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Quantos clientes franceses Gerard Hernandez atende?", "evidence": "Gerakd Hermandez é um funcionário; cliente francês refere-se a cliente da 'France' (França), onde country = 'France'", "SQL": "SELECT COUNT(t1.customerNumber) FROM customers AS t1 INNER JOIN employees AS t2 ON t1.salesRepEmployeeNumber = t2.employeeNumber WHERE t1.country = 'France' AND t2.firstName = 'Gerard' AND t2.lastName = 'Hernandez'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Qual foi o pedido mais recente que o cliente No.114 fez? Dê o nome do produto.", "evidence": "O mais recente se refere à orderDate mais recente;", "SQL": "SELECT t3.productName FROM orderdetails AS t1 INNER JOIN orders AS t2 ON t1.orderNumber = t2.orderNumber INNER JOIN products AS t3 ON t1.productCode = t3.productCode WHERE t2.customerNumber = '114' ORDER BY t2.orderDate DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Para o produto No. S18_3482 no Pedido No. 10108, quanto de desconto o cliente teve?", "evidence": "DIVIDE(SUBTRACT(MSRP, priceEach)), MSRP); produto No. S18_3482 refere-se a productCode = 'S18_3482'", "SQL": "SELECT (t1.MSRP - t2.priceEach) \/ t1.MSRP FROM products AS t1 INNER JOIN orderdetails AS t2 ON t1.productCode = t2.productCode WHERE t1.productCode = 'S18_3482' AND t2.orderNumber = '10108'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "A quem Steve Patterson se reporta? Por favor, forneça o nome completo dele(a).", "evidence": "reportsTO' é o líder do 'employeeNumber';", "SQL": "SELECT t2.firstName, t2.lastName FROM employees AS t1 INNER JOIN employees AS t2 ON t2.employeeNumber = t1.reportsTo WHERE t1.firstName = 'Steve' AND t1.lastName = 'Patterson'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Como posso entrar em contato com o Presidente da empresa?", "evidence": "President refere-se a jobTitle;", "SQL": "SELECT t.email FROM employees t WHERE t.jobTitle = 'President'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Quem é o representante de vendas da Muscle Machine Inc? Por favor, forneça o nome completo do funcionário.", "evidence": "Representante de vendas se refere a jobTitle = 'Sales Rep' (Representante de Vendas); Muscle Machine Inc é o nome do cliente;", "SQL": "SELECT t2.firstName, t2.lastName FROM customers AS t1 INNER JOIN employees AS t2 ON t1.salesRepEmployeeNumber = t2.employeeNumber WHERE t1.customerName = 'Muscle Machine Inc'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Se eu sou da Muscle Machine Inc, para qual endereço de e-mail devo escrever uma carta se eu quiser contatar o superior do meu representante de vendas?", "evidence": "Muscle Machine Inc é o nome do cliente; superior se refere a 'reportsTO', que é o líder do 'employeeNumber'", "SQL": "SELECT t2.email FROM customers AS t1 INNER JOIN employees AS t2 ON t1.salesRepEmployeeNumber = t2.employeeNumber WHERE t1.customerName = 'Muscle Machine Inc'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Por favor, liste todos os clientes que têm Steve Patterson como seu representante de vendas.", "evidence": "Steve Patterson é um empregado;", "SQL": "SELECT t1.customerName FROM customers AS t1 INNER JOIN employees AS t2 ON t1.salesRepEmployeeNumber = t2.employeeNumber WHERE t2.firstName = 'Steve' AND t2.lastName = 'Patterson'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Quantos clientes têm um funcionário que se reporta a William Patterson como seu representante de vendas?", "evidence": "'reportsTO' é o líder do 'employeeNumber';", "SQL": "SELECT COUNT(t1.customerNumber) FROM customers AS t1 INNER JOIN employees AS t2 ON t1.salesRepEmployeeNumber = t2.employeeNumber WHERE t2.firstName = 'William' AND t2.lastName = 'Patterson'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Por favor, liste os números de telefone dos 3 principais clientes que possuem o maior limite de crédito e têm Leslie Jennings como seu representante de vendas.", "evidence": "", "SQL": "SELECT t1.phone FROM customers AS t1 INNER JOIN employees AS t2 ON t1.salesRepEmployeeNumber = t2.employeeNumber WHERE t2.firstName = 'Leslie' AND t2.lastName = 'Jennings' ORDER BY t1.creditLimit DESC LIMIT 3" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Quantos representantes de vendas estão baseados nos escritórios nos 'USA' (EUA)?", "evidence": "Representante de vendas refere-se a jobTitle = 'Sales Rep'; country = 'USA' (EUA);", "SQL": "SELECT COUNT(t1.employeeNumber) FROM employees AS t1 INNER JOIN offices AS t2 ON t1.officeCode = t2.officeCode WHERE t2.country = 'USA' AND t1.jobTitle = 'Sales Rep'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Onde posso encontrar o escritório do Presidente da empresa?", "evidence": "Onde posso encontrar o escritório refere-se a address (endereço), compreendendo addressLine1 e addressLine2; President (Presidente) é um jobTitle (cargo).", "SQL": "SELECT t2.addressLine1, t2.addressLine2 FROM employees AS t1 INNER JOIN offices AS t2 ON t1.officeCode = t2.officeCode WHERE t1.jobTitle = 'President'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Qual é o código postal do escritório onde o VP Sales (Vice-Presidente de Vendas) está?", "evidence": "VP Sales (Vice-Presidente de Vendas) refere-se a jobTitle", "SQL": "SELECT t2.postalCode FROM employees AS t1 INNER JOIN offices AS t2 ON t1.officeCode = t2.officeCode WHERE t1.jobTitle = 'VP Sales'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Qual é o preço total do pedido feito por Cruz & Sons Co. em 03\/03\/2003?", "evidence": "SUM(MULTIPLY(quantityOrdered, priceEach)) onde orderDate = '2003-03-03'; customerName = 'Cruz & Sons Co.'", "SQL": "SELECT SUM(t1.priceEach * t1.quantityOrdered) FROM orderdetails AS t1 INNER JOIN orders AS t2 ON t1.orderNumber = t2.orderNumber INNER JOIN customers AS t3 ON t2.customerNumber = t3.customerNumber WHERE t3.customerName = 'Cruz & Sons Co.' AND t2.orderDate = '2003-03-03'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Qual produto a Cruz & Sons Co. encomendou em 03\/03\/2003?", "evidence": "Cruz & Sons Co. é o nome do cliente; 03\/03\/2003 refere-se a orderDate;", "SQL": "SELECT t4.productName FROM orderdetails AS t1 INNER JOIN orders AS t2 ON t1.orderNumber = t2.orderNumber INNER JOIN customers AS t3 ON t2.customerNumber = t3.customerNumber INNER JOIN products AS t4 ON t1.productCode = t4.productCode WHERE t3.customerName = 'Cruz & Sons Co.' AND t2.orderDate = '2003-03-03'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Qual produto a Cruz & Sons Co. solicitou a maior quantidade em um único pedido?", "evidence": "Cruz & Sons Co. é o nome do cliente; a maior quantidade se refere a MAX(quantityOrdered).", "SQL": "SELECT t4.productName FROM orderdetails AS t1 INNER JOIN orders AS t2 ON t1.orderNumber = t2.orderNumber INNER JOIN customers AS t3 ON t2.customerNumber = t3.customerNumber INNER JOIN products AS t4 ON t1.productCode = t4.productCode WHERE t3.customerName = 'Cruz & Sons Co.' ORDER BY t1.priceEach * t1.quantityOrdered DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Quando os produtos encomendados pela Cruz & Sons Co. em 2003-03-03 foram enviados?", "evidence": "Cruz & Sons Co. é o nome do cliente; encomendado em 2003-03-03 refere-se a orderDate;", "SQL": "SELECT t1.shippedDate FROM orders AS t1 INNER JOIN customers AS t2 ON t1.customerNumber = t2.customerNumber WHERE t2.customerName = 'Cruz & Sons Co.' AND t1.orderDate = '2003-03-03'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Qual é a quantidade de clientes da '1957 Chevy Pickup' por clientes em um mês?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T2.customerNumber) FROM orderdetails AS T1 INNER JOIN orders AS T2 ON T1.orderNumber = T2.orderNumber WHERE T1.productCode IN ( SELECT productCode FROM products WHERE productName = '1957 Chevy Pickup' )" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Nomeie o produto da linha de produção 'Classic Cars' (Carros Clássicos) que possui o maior lucro esperado.", "evidence": "O maior lucro esperado refere-se a MAX(SUBTRACT(MSRP, buyPrice);", "SQL": "SELECT t.productName, t.MSRP - t.buyPrice FROM products AS t WHERE t.productLine = 'Classic Cars' ORDER BY t.MSRP - t.buyPrice DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Liste todos os nomes de clientes que têm pedidos que ainda estão sendo processados.", "evidence": "Ainda sendo processado refere-se a status = 'In Process' (Em Processamento);", "SQL": "SELECT t2.customerName FROM orders AS t1 INNER JOIN customers AS t2 ON t1.customerNumber = t2.customerNumber WHERE t1.status = 'In Process'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Entre todos os pedidos enviados, calcule a porcentagem de pedidos enviados pelo menos 3 dias antes da data necessária.", "evidence": "Pedidos enviados referem-se a status = 'Shipped' (Enviado); pelo menos 3 dias antes da data necessária refere-se a SUBTRACT(shippedDate, requiredDate)>3; DIVIDE(COUNT(orderNumber where SUBTRACT(shippedDate, requiredDate)>3), (COUNT(orderNumber) as percentage;", "SQL": "SELECT COUNT(CASE WHEN JULIANDAY(t1.shippeddate) - JULIANDAY(t1.requireddate) > 3 THEN T1.customerNumber ELSE NULL END) FROM orders AS T1 INNER JOIN orderdetails AS T2 ON T1.orderNumber = T2.orderNumber WHERE T1.status = 'Shipped'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Encontre o cliente que fez o pagamento mais alto em 2005.", "evidence": "O pagamento mais alto se refere a max(amount); 2005 se refere a year(paymentDate);", "SQL": "SELECT t2.customerName FROM payments AS t1 INNER JOIN customers AS t2 ON t1.customerNumber = t2.customerNumber WHERE STRFTIME('%Y', t1.paymentDate) = '2005' GROUP BY t2.customerNumber, t2.customerName ORDER BY SUM(t1.amount) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Qual é o produto com a maior quantidade pedida? Qual é sua margem de lucro esperada por peça?", "evidence": "O produto com a maior quantidade pedida se refere a productName onde Max(quantityOrdered); SUBTRACT(MSRP, buyPrice);", "SQL": "SELECT productName, MSRP - buyPrice FROM products WHERE productCode = ( SELECT productCode FROM orderdetails ORDER BY quantityOrdered DESC LIMIT 1 )" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Para o pedido que tem mais produtos encomendados, nomeie o cliente que fez o pedido.", "evidence": "O maior pedido em termos de preço total refere-se a MAX(SUM(MULTIPLY(quantityOrdered, priceEach)).", "SQL": "SELECT T2.firstName, T2.lastName FROM offices AS T1 INNER JOIN employees AS T2 ON T1.officeCode = T2.officeCode WHERE T2.employeeNumber = ( SELECT MAX(employeeNumber) FROM employees )" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Liste todos os nomes de clientes com pedidos que estão 'Disputed' (Disputados).", "evidence": "Pedidos que estão 'Disputed' (Disputados) se referem a status = 'Disputed'; o representante de vendas significa employees; names refere-se a firstName, lastName.", "SQL": "SELECT t3.firstName, t3.lastName FROM orders AS t1 INNER JOIN customers AS t2 ON t1.customerNumber = t2.customerNumber INNER JOIN employees AS t3 ON t2.salesRepEmployeeNumber = t3.employeeNumber WHERE t1.status = 'Disputed'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Qual é a porcentagem de funcionários que estão no escritório 'Paris' (Paris)?", "evidence": "DIVIDE(COUNT(employeeNumber) quando city = 'Paris' (Paris)), (COUNT(employeeNumber)) como porcentagem;", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN t1.city = 'Paris' THEN t2.employeeNumber ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(t2.employeeNumber) FROM offices AS t1 INNER JOIN employees AS t2 ON t1.officeCode = t2.officeCode" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Nomeie o Gerente de Vendas da região da Europa, Oriente Médio e África. Em qual escritório ele\/ela se reporta?", "evidence": "Gerente de Vendas refere-se a jobTitle; região da Europa, Oriente Médio e África refere-se a territory = 'EMEA' (Europa, Oriente Médio e África);", "SQL": "SELECT t2.firstName, t2.lastName FROM offices AS t1 INNER JOIN employees AS t2 ON t1.officeCode = t2.officeCode WHERE t2.jobTitle = 'Sale Manager (EMEA)'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Liste o nome dos funcionários no escritório 'Japan' (Japão) e para quem eles se reportam.", "evidence": "'Japan' (Japão) é o nome do país; 'reportsTO' é o líder do 'employeeNumber';", "SQL": "SELECT t2.firstName, t2.lastName, t2.reportsTo FROM offices AS t1 INNER JOIN employees AS t2 ON t1.officeCode = t2.officeCode WHERE t1.country = 'Japan'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Qual cliente encomendou o '1939 Chevrolet Deluxe Coupe' ao preço mais alto?", "evidence": "1939 'Chevrolet Deluxe Coupe' refere-se a productName; o preço mais alto refere-se a MAX(priceEach)", "SQL": "SELECT t4.customerName FROM products AS t1 INNER JOIN orderdetails AS t2 ON t1.productCode = t2.productCode INNER JOIN orders AS t3 ON t2.orderNumber = t3.orderNumber INNER JOIN customers AS t4 ON t3.customerNumber = t4.customerNumber WHERE t1.productName = '1939 Chevrolet Deluxe Coupe' ORDER BY t2.priceEach DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Qual é a porcentagem do valor do pagamento em 2004 que foi feito por Atelier graphique?", "evidence": "DIVIDE(SUM(amount) onde customerName = 'Atelier graphique'), (SUM(amount)) como porcentagem onde year(paymentDate) = 2004;", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN t1.customerName = 'Atelier graphique' THEN t2.amount ELSE 0 END) * 100 \/ SUM(t2.amount) FROM customers AS t1 INNER JOIN payments AS t2 ON t1.customerNumber = t2.customerNumber WHERE STRFTIME('%Y', t2.paymentDate) = '2004'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Calcule o lucro real para o número de pedido 10100.", "evidence": "SUM(MULTIPLY(quantityOrdered (SUBTRACT (priceEach, buyPrice));", "SQL": "SELECT SUM((t1.priceEach - t2.buyPrice) * t1.quantityOrdered) FROM orderdetails AS t1 INNER JOIN products AS t2 ON t1.productCode = t2.productCode WHERE t1.orderNumber = '10100'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Quanto o cliente 103 pagou no total?", "evidence": "Pagar no total refere-se a SUM(amount);", "SQL": "SELECT SUM(t.amount) FROM payments t WHERE t.customerNumber = '103'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Qual é o preço total do pedido 10100?", "evidence": "SUM(MULTIPLY(quantityOrdered, priceEach)", "SQL": "SELECT SUM(t.priceEach * t.quantityOrdered) FROM orderdetails t WHERE t.orderNumber = '10100'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Por favor, liste os três principais nomes de produtos com o maior preço unitário.", "evidence": "O maior preço unitário se refere a MAX(priceEach)", "SQL": "SELECT t1.productName FROM products AS t1 INNER JOIN orderdetails AS t2 ON t1.productCode = t2.productCode ORDER BY t2.priceEach DESC LIMIT 3" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Entre os clientes do funcionário 1370, quem tem o limite de crédito mais alto? Por favor, liste o nome completo da pessoa de contato.", "evidence": "Funcionário 1370 refere-se a employeeNumber = '1370';", "SQL": "SELECT t2.contactFirstName, t2.contactLastName FROM employees AS t1 INNER JOIN customers AS t2 ON t1.employeeNumber = t2.salesRepEmployeeNumber WHERE t1.employeeNumber = '1370' ORDER BY t2.creditLimit DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Quantos Harley-Davidson Eagle Drag Bikes de 2003 foram encomendadas?", "evidence": "Harley-Davidson Eagle Drag Bikes de 2003 refere-se a productName; quantos encomendados refere-se a COUNT(quantityOrdered);", "SQL": "SELECT SUM(t2.quantityOrdered) FROM products AS t1 INNER JOIN orderdetails AS t2 ON t1.productCode = t2.productCode WHERE t1.productName = '2003 Harley-Davidson Eagle Drag Bike'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Quando o produto com o maior unit price (preço unitário) foi enviado?", "evidence": "O maior unit price (preço unitário) refere-se a MAX(priceEach); quando enviado refere-se a shippedDate;", "SQL": "SELECT t1.shippedDate FROM orders AS t1 INNER JOIN orderdetails AS t2 ON t1.orderNumber = t2.orderNumber ORDER BY t2.priceEach DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Quantas motocicletas foram encomendadas em 2004?", "evidence": "Motocicletas refere-se a productLine = 'motorcycles' (motocicletas); encomendadas em 2004 refere-se a year(orderDate) = 2004;", "SQL": "SELECT SUM(t2.quantityOrdered) FROM orders AS t1 INNER JOIN orderdetails AS t2 ON t1.orderNumber = t2.orderNumber INNER JOIN products AS t3 ON t2.productCode = t3.productCode WHERE t3.productLine = 'motorcycles' AND STRFTIME('%Y', t1.orderDate) = '2004'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Por favor, liste o número de pedido do cliente cujo cartão de crédito tem um limite de 45300.", "evidence": "Cartão de crédito tem um limite refere-se a creditLimit = 45300;", "SQL": "SELECT t1.orderNumber FROM orders AS t1 INNER JOIN customers AS t2 ON t1.customerNumber = t2.customerNumber WHERE t2.creditLimit = 45300" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Para qual pedido foi o mais lucrativo, por favor, liste o nome do cliente do pedido e o lucro do pedido.", "evidence": "O pedido mais lucrativo pode ser calculado como MAX(MULTIPLY(quantityOrdered, SUBTRACT(priceEach, buyPrice)).", "SQL": "SELECT t3.customerName, (t1.priceEach - t4.buyPrice) * t1.quantityOrdered FROM orderdetails AS t1 INNER JOIN orders AS t2 ON t1.orderNumber = t2.orderNumber INNER JOIN customers AS t3 ON t2.customerNumber = t3.customerNumber INNER JOIN products AS t4 ON t1.productCode = t4.productCode GROUP BY t3.customerName, t1.priceEach, t4.buyPrice, t1.quantityOrdered ORDER BY (t1.priceEach - t4.buyPrice) * t1.quantityOrdered DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Quantas transações de pagamento foram feitas por clientes com valor inferior a 10000. Agrupe o resultado por ano.", "evidence": "Transações de pagamento inferiores a 10000 referem-se a COUNT(amount) < 1000; por ano refere-se a YEAR(paymentDate)", "SQL": "SELECT STRFTIME('%Y', t1.paymentDate), COUNT(t1.customerNumber) FROM payments AS t1 WHERE t1.amount < 10000 GROUP BY STRFTIME('%Y', t1.paymentDate)" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Liste os 3 produtos mais vendidos durante o ano 2003 com sua quantidade total vendida durante 2003.", "evidence": "Produtos mais vendidos se referem a produtos com MAX(quantityOrdered); 2003 se refere a year(orderDate) = 2003;", "SQL": "SELECT t3.productName, SUM(t2.quantityOrdered) FROM orders AS t1 INNER JOIN orderdetails AS t2 ON t1.orderNumber = t2.orderNumber INNER JOIN products AS t3 ON t2.productCode = t3.productCode WHERE STRFTIME('%Y', t1.orderDate) = '2003' GROUP BY t3.productName ORDER BY SUM(t2.quantityOrdered) DESC LIMIT 3" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Liste o representante de vendas que vendeu 1969 Harley Davidson Ultimate Chopper. Liste seus nomes e a quantidade vendida ao longo do ano.", "evidence": "1969 Harley Davidson Ultimate Chopper refere-se ao nome do produto; sale rep refere-se a employee; 2003 refere-se a year(orderDate) = 2003; quantity sold refere-se a quantityOrdered; seus nomes referem-se ao nome dos customers;", "SQL": "SELECT t5.firstName, t5.lastName, SUM(t2.quantityOrdered) FROM products AS t1 INNER JOIN orderdetails AS t2 ON t1.productCode = t2.productCode INNER JOIN orders AS t3 ON t2.orderNumber = t3.orderNumber INNER JOIN customers AS t4 ON t3.customerNumber = t4.customerNumber INNER JOIN employees AS t5 ON t4.salesRepEmployeeNumber = t5.employeeNumber WHERE t1.productName = '1969 Harley Davidson Ultimate Chopper' GROUP BY t5.lastName, t5.firstName" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Quem são os representantes de vendas na cidade de 'New York City' (Nova Iorque)? Liste seus nomes completos.", "evidence": "'New York City' (Nova Iorque) refere-se a city = 'NYC'; representante de vendas refere-se a jobTitle = 'Sales Rep';", "SQL": "SELECT t1.lastName, t1.firstName FROM employees AS t1 INNER JOIN offices AS t2 ON t1.officeCode = t2.officeCode WHERE t2.city = 'NYC' AND t1.jobTitle = 'Sales Rep'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Identifique o cliente e liste o país com o número de cheque GG31455.", "evidence": "", "SQL": "SELECT t2.customerName, t2.country FROM payments AS t1 INNER JOIN customers AS t2 ON t1.customerNumber = t2.customerNumber WHERE t1.checkNumber = 'GG31455'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Quantos Ferrari Enzo de 2001 foram encomendados?", "evidence": "2001 Ferrari Enzo refere-se a productName;", "SQL": "SELECT SUM(t1.orderNumber) FROM orderdetails AS t1 INNER JOIN products AS t2 ON t1.productCode = t2.productCode WHERE t2.productName = '2001 Ferrari Enzo'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Quais 5 produtos têm a menor quantidade de pedidos? Liste os nomes dos produtos.", "evidence": "A menor quantidade de pedidos se refere a MIN(quantityOrdered);", "SQL": "SELECT t2.productName FROM orderdetails AS t1 INNER JOIN products AS t2 ON t1.productCode = t2.productCode GROUP BY t2.productName ORDER BY SUM(t1.quantityOrdered) ASC LIMIT 5" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Liste os nomes dos clientes com um status de pedido 'Disputed' (Disputado).", "evidence": "", "SQL": "SELECT t1.customerName FROM customers AS t1 INNER JOIN orders AS t2 ON t1.customerNumber = t2.customerNumber WHERE t2.status = 'Disputed'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Quantos países dos 'USA' (EUA) têm um status de pedido 'In Process' (Em Processo)?", "evidence": "country = 'USA' (EUA)", "SQL": "SELECT COUNT(t2.orderNumber) FROM customers AS t1 INNER JOIN orders AS t2 ON t1.customerNumber = t2.customerNumber WHERE t2.status = 'On Hold' AND t1.country = 'USA'" }, { "db_id": "car_retails", "question": "Calcule o preço total dos pedidos enviados pertencentes à Land of Toys Inc. sob a linha de produtos classic car.", "evidence": "SUM(MULTIPLY(quantityOrdered, priceEach)) onde productLine = 'Classic Cars' (Carros Clássicos); status = 'Shipped' (Enviado); customername = 'Land of Toys Inc.' (Land of Toys Inc.);", "SQL": "SELECT SUM(t3.priceEach * t3.quantityOrdered) FROM customers AS t1 INNER JOIN orders AS t2 ON t1.customerNumber = t2.customerNumber INNER JOIN orderdetails AS t3 ON t2.orderNumber = t3.orderNumber INNER JOIN products AS t4 ON t3.productCode = t4.productCode WHERE t4.productLine = 'Classic Cars' AND t1.customerName = 'Land of Toys Inc.' AND t2.status = 'Shipped'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Quantos restaurantes não obtiveram um mínimo de 3 em suas avaliações?", "evidence": "não obtiveram um mínimo de 3 na avaliação se refere a review < 3", "SQL": "SELECT COUNT(id_restaurant) FROM generalinfo WHERE review < 3" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Quais tipos de comida são servidos nos 4 restaurantes com as melhores avaliações?", "evidence": "melhores avaliações refere-se a review = 4; tipo de comida refere-se a food_type\n\n", "SQL": "SELECT food_type FROM generalinfo WHERE review = ( SELECT MAX(review) FROM generalinfo ) LIMIT 4" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Quantos restaurantes na cidade de Richmond (Richmond) servem comida Mediterranean (Mediterrânea)?", "evidence": "Comida Mediterranean (Mediterrânea) refere-se a food_type = 'mediterranean';", "SQL": "SELECT COUNT(id_restaurant) FROM generalinfo WHERE food_type = 'mediterranean' AND city = 'richmond'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Liste todas as cidades no Condado de Sonoma.", "evidence": "", "SQL": "SELECT city FROM geographic WHERE county = 'sonoma county'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Quais condados não estão na região 'Bay Area' (Área da Baía)?", "evidence": "não estar na região 'Bay Area' (Área da Baía) refere-se a region != 'bay area'", "SQL": "SELECT DISTINCT county FROM geographic WHERE region != 'bay area'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Liste todas as cidades na região 'Northern California' (norte da Califórnia).", "evidence": "", "SQL": "SELECT city FROM geographic WHERE region = 'northern california'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Liste, pelo seu número de ID, todos os restaurantes na 11th Street (Rua 11).", "evidence": "11th Street (Rua 11) se refere a street_name = '11th street'; Oakland (Oakland) se refere a city = 'oakland'; número de ID do restaurante se refere a id_restaurant\n\n", "SQL": "SELECT id_restaurant FROM location WHERE city = 'oakland' AND street_name = '11th street'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Quantos restaurantes podemos encontrar no número 871 em sua rua?", "evidence": "o número 871 em sua rua se refere a street_num = 871", "SQL": "SELECT COUNT(id_restaurant) FROM location WHERE street_num = 871" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Em quais números da 9th Avenue (9ª Avenida) de San Francisco (São Francisco) existem restaurantes?", "evidence": "9th Avenue refere-se a street_name = '9th avenue'; San Francisco refere-se a City = 'san francisco'", "SQL": "SELECT id_restaurant FROM location WHERE City = 'san francisco' AND street_name = '9th avenue'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Que tipo de comida há nos restaurantes na Adeline Street (Rua Adeline) na cidade de Berkeley?", "evidence": "Adeline Street (Rua Adeline) refere-se a street_name = 'adeline st'; tipo de comida refere-se a food_type\n\n", "SQL": "SELECT T1.food_type FROM generalinfo AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.id_restaurant = T2.id_restaurant WHERE T2.street_name = 'adeline st' AND T2.city = 'berkeley'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Em quais regiões não há restaurantes de comida 'African' (Africana)?", "evidence": "nenhum restaurante de comida 'African' (Africana) refere-se a food_type <> 'african'", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.region FROM generalinfo AS T1 INNER JOIN geographic AS T2 ON T1.city = T2.city WHERE T1.food_type != 'african'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Em quais condados existem restaurantes A&W Root Beer?", "evidence": "A&W Root Beer Restaurant refere-se a label = 'a & w root beer' (a & w root beer).", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.county FROM generalinfo AS T1 INNER JOIN geographic AS T2 ON T1.city = T2.city WHERE T1.label = 'a & w root beer'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Indique a rua e o número dos restaurantes Adelitas Taqueria.", "evidence": "rua se refere a street_name; número se refere a street_num; Adelitas Taqueria Restaurant se refere a label = 'adelitas taqueria' (adelitas taqueria).", "SQL": "SELECT T1.street_name, T1.street_num FROM location AS T1 INNER JOIN generalinfo AS T2 ON T1.id_restaurant = T2.id_restaurant WHERE T2.label = 'adelitas taqueria'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Que tipo de comida é servido no restaurante localizado em 3140, Alpine Road em San Mateo County (Condado de San Mateo)?", "evidence": "3140 Alpine Road em San Mateo County (Condado de San Mateo) refere-se a street_num = 3140 AND street_name = 'alpine rd' AND County = 'san mateo county'; tipo de comida refere-se a food_type", "SQL": "SELECT T2.food_type FROM location AS T1 INNER JOIN generalinfo AS T2 ON T1.id_restaurant = T2.id_restaurant INNER JOIN geographic AS T3 ON T2.city = T3.city WHERE T3.County = 'san mateo county' AND T1.street_name = 'alpine rd' AND T1.street_num = 3140" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Em quais ruas da cidade de San Francisco (São Francisco) existem restaurantes que servem 'seafood' (frutos do mar)?", "evidence": "rua se refere a street_name; 'seafood' (frutos do mar) se refere a food_type = 'seafood'", "SQL": "SELECT T1.street_name FROM location AS T1 INNER JOIN generalinfo AS T2 ON T1.id_restaurant = T2.id_restaurant WHERE T1.city = 'san francisco' AND T2.food_type = 'seafood' AND street_name IS NOT NULL" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Liste todos os condados onde não há Bakers Square Restaurant & Pie Shop.", "evidence": "nenhum Bakers Square Restaurant & Pie Shop se refere a label <> 'bakers square restaurant & pie shop'.", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.county FROM generalinfo AS T1 INNER JOIN geographic AS T2 ON T1.city = T2.city WHERE T1.label != 'bakers square restaurant & pie shop'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Em quantos condados existe uma rua chamada Appian Way?", "evidence": "uma rua chamada Appian Way refere-se a street_name = 'appian way' ('appian way').", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.county) FROM location AS T1 INNER JOIN geographic AS T2 ON T1.city = T2.city WHERE T1.street_name = 'appian way'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Qual é a avaliação de cada restaurante avaliado na Atlantic Ave?", "evidence": "Atlantic Ave refere-se a street_name = 'atlantic ave'; avaliação refere-se a review", "SQL": "SELECT T1.review FROM generalinfo AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.id_restaurant = T2.id_restaurant WHERE T2.street_name = 'atlantic ave'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Identifique todos os restaurantes no Contra Costa County (Condado de Contra Costa) por id.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.id_restaurant FROM location AS T1 INNER JOIN geographic AS T2 ON T1.city = T2.city WHERE T2.county = 'contra costa county'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Identifique todos os restaurantes no Yolo County (Condado de Yolo) pelo seu label (rótulo).", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.id_restaurant, T1.label FROM generalinfo AS T1 INNER JOIN geographic AS T2 ON T1.city = T2.city WHERE T2.county = 'yolo county'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Qual restaurante na Drive Street (Rua Drive) em San Rafael (São Rafael) não serve comida American (Americana)?", "evidence": "Drive Street refere-se a street_name = 'drive'; San Rafael refere-se a city = 'san rafael'; American food refere-se a food_type <> 'american'", "SQL": "SELECT T1.label FROM generalinfo AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.id_restaurant = T2.id_restaurant WHERE T2.street_name = 'drive' AND T1.food_type != 'american' AND T2.city = 'san rafael'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Em quais ruas da cidade de San Francisco (São Francisco) existem restaurantes com uma avaliação de 1.7?", "evidence": "rua se refere a street_name; avaliação de 1.7 se refere a review = 1.7", "SQL": "SELECT T2.street_name FROM generalinfo AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.id_restaurant = T2.id_restaurant WHERE T1.city = 'san francisco' AND T1.review = 1.7" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Qual restaurante na rua Alameda de las Pulgas (avenida de las pulgas) na cidade de Menlo Park (Menlo Park) é o pior avaliado?", "evidence": "restaurant refere-se a label; street Alameda de las Pulgas (avenida de las pulgas) refere-se a street_name = 'avenida de las pulgas'; o pior avaliado refere-se a min(review)", "SQL": "SELECT T2.label FROM location AS T1 INNER JOIN generalinfo AS T2 ON T1.id_restaurant = T2.id_restaurant WHERE T1.street_name = 'avenida de las pulgas' AND T2.city = 'menlo park' ORDER BY review LIMIT 1" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Em qual rua no Condado de Tuolumne está localizado o restaurante Good Heavens?", "evidence": "rua se refere a street_name; Good Heavens restaurant se refere a label = 'good heavens' (bons céus)", "SQL": "SELECT T1.street_name FROM location AS T1 INNER JOIN generalinfo AS T2 ON T1.id_restaurant = T2.id_restaurant INNER JOIN geographic AS T3 ON T2.city = T3.city WHERE T2.label = 'good heavens' AND T3.county = 'tuolumne county'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Indique os números das ruas onde o restaurante Aux Delices Vietnamese Restaurant está localizado.", "evidence": "números das ruas se refere a street_num; Aux Delices Vietnamese Restaurant se refere a label = 'aux delices vietnamese restaurant'", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.street_num FROM location AS T1 INNER JOIN generalinfo AS T2 ON T1.id_restaurant = T2.id_restaurant WHERE T2.label = 'aux delices vietnamese restaurant'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Identifique todos os restaurantes no Marin County (Condado de Marin) por seus ids.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.id_restaurant FROM generalinfo AS T1 INNER JOIN geographic AS T2 ON T1.city = T2.city WHERE T2.county = 'marin county'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Em quais regiões não há restaurantes de pizza?", "evidence": "não há restaurantes de pizza refere-se a food_type = 'pizza' (pizza)", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.region FROM generalinfo AS T1 INNER JOIN geographic AS T2 ON T1.city = T2.city WHERE T1.food_type = 'pizza' AND T2.region != 'unknown'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Calcule a média de avaliação das avaliações para restaurantes no Santa Cruz County (Condado de Santa Cruz).", "evidence": "média de avaliação = divide(soma(avaliação onde county (condado) = 'santa cruz county' (condado de santa cruz)), contagem(id_restaurant onde county (condado) = 'santa cruz county' (condado de santa cruz)))", "SQL": "SELECT AVG(T2.review) FROM geographic AS T1 INNER JOIN generalinfo AS T2 ON T1.city = T2.city WHERE T1.county = 'santa cruz county'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Qual a porcentagem de restaurantes no Monterey County (Condado de Monterey) que servem comida Mexican (Mexicana)?", "evidence": "Comida Mexican (Mexicana) se refere a food_type = 'mexican'; percentage = divide(count(id_restaurant where food_type = 'mexican'), count(id_restaurant)) where county = 'monterey county' * 100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T2.food_type = 'mexican', 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.id_restaurant) FROM geographic AS T1 INNER JOIN generalinfo AS T2 ON T1.city = T2.city WHERE T1.county = 'monterey county'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Qual a porcentagem de ruas chamadas 11th Street (Rua 11) que estão no Condado de Alameda?", "evidence": "rua chamada 11th Street (Rua 11) refere-se a street_name = '11th st'; porcentagem = divide(count(street_name = '11th st' and County = 'alameda county'), count(street_name where County = 'alameda county')) * 100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T1.street_name = '11th st', 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.id_restaurant) FROM location AS T1 INNER JOIN geographic AS T2 ON T1.city = T2.city WHERE T2.County = 'alameda county'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Por favor, liste todos os restaurantes que servem comida 'European' (Europeia).", "evidence": "restaurant refere-se a label; comida 'European' (Europeia) refere-se a food_type = 'european'", "SQL": "SELECT label FROM generalinfo WHERE food_type = 'european'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Quais cidades estão localizadas na Northern California (Norte da Califórnia)?", "evidence": "Northern California (Norte da Califórnia) refere-se a region = 'northern california'", "SQL": "SELECT city FROM geographic WHERE region = 'northern california'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Qual é o nome do único restaurante '24-hour diner' (restaurante 24 horas)?", "evidence": "'24-hour diner' (restaurante 24 horas) refere-se a food_type = '24 hour diner'; nome do restaurante refere-se a label", "SQL": "SELECT label FROM generalinfo WHERE food_type = '24 hour diner'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Por favor, liste cinco cidades que tenham um county (condado) e region (região) não identificados.", "evidence": "county (condado) e region (região) não identificados refere-se a county = 'unknown' (desconhecido) AND region = 'unknown' (desconhecido)", "SQL": "SELECT city FROM geographic WHERE county = 'unknown' AND region = 'unknown' LIMIT 5" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Qual é o condado e a região de Davis City (Davis Cidade)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT county, region FROM geographic WHERE city = 'Davis'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Por favor, liste todos os nomes de ruas na cidade de 'Clayton' (Clayton).", "evidence": "", "SQL": "SELECT street_name FROM location WHERE city = 'Clayton'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Quais são os restaurantes mais populares em 'San Francisco' (São Francisco) entre os clientes?", "evidence": "o mais popular se refere a max(review); restaurante se refere a label; 'San Francisco' (São Francisco) se refere a city = 'San Francisco'", "SQL": "SELECT id_restaurant, label FROM generalinfo WHERE city = 'San Francisco' AND review = ( SELECT MAX(review) FROM generalinfo WHERE city = 'San Francisco' )" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Quantos restaurantes de comida 'American' (Americana) são impopulares em 'Carmel' (Carmel)?", "evidence": "Restaurante de comida 'American' (Americana) refere-se a food_type = 'american'; impopular refere-se a min(review); 'Carmel' (Carmel) refere-se a city = 'carmel'", "SQL": "SELECT COUNT(id_restaurant) FROM generalinfo WHERE food_type = 'american' AND city = 'carmel' AND review = ( SELECT MIN(review) FROM generalinfo WHERE food_type = 'american' AND city = 'carmel' )" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Qual é a porcentagem de restaurantes que servem comida 'American food' (americana) na cidade de 'Dublin' (Dublin)?", "evidence": "'American food' (americana) refere-se a food_type = 'american food'; porcentagem = divide(count(id_restaurant), count(id_restaurant where food_type = 'american food')) where city = 'dublin' * 100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(food_type = 'american food', 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(id_restaurant) FROM generalinfo WHERE city = 'dublin'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Qual é o endereço completo do Albert's Café?", "evidence": "endereço completo = street_num, street_name, city; Albert's Café refere-se a label = 'Albert's Café' (Albert's Café)", "SQL": "SELECT T2.street_num, T2.street_name, T1.city FROM generalinfo AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.id_restaurant = T2.id_restaurant WHERE T1.label = 'Albert''s Café'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Quais são os restaurantes que estão localizados em \"19th St. Oakland\"?", "evidence": "restaurant se refere a label; \"19th St. Oakland\" se refere a street_name = '19th St' e city = 'Oakland'", "SQL": "SELECT T1.id_restaurant FROM generalinfo AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.id_restaurant = T2.id_restaurant WHERE T1.city = 'Oakland' AND T2.street_name = '19th St'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Que tipo de restaurantes podem ser encontrados em \"106 E 25th Ave\"?", "evidence": "tipo de restaurante refere-se a food_type; \"106 E 25th Ave\" refere-se a street_name = 'e 25th ave'", "SQL": "SELECT T1.food_type FROM generalinfo AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.id_restaurant = T2.id_restaurant WHERE T2.street_num = 106 AND T2.street_name = 'e 25th ave'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Por favor, nomeie três restaurantes que tenham uma região não identificada.", "evidence": "nome do restaurante se refere a label; região não identificada se refere a region = 'unknown' (desconhecido)", "SQL": "SELECT T2.label FROM location AS T1 INNER JOIN generalinfo AS T2 ON T1.id_restaurant = T2.id_restaurant INNER JOIN geographic AS T3 ON T2.city = T3.city WHERE T3.region = 'unknown' LIMIT 3" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Qual é o nome do restaurante chinês que pode ser encontrado em 104 San Tomas Aquino Road, Campbell?", "evidence": "nome do restaurante refere-se a label; restaurante chinês refere-se a food_type = 'chinese' (chinês); 104 San Tomas Aquino Road Campbell refere-se a street_num = 104 AND street_name = 'san tomas aquino road' AND city = 'campbell' (campbell)", "SQL": "SELECT T1.label FROM generalinfo AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.id_restaurant = T2.id_restaurant WHERE T2.street_num = 104 AND T1.city = 'campbell' AND T2.street_name = 'san tomas aquino road'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Quantos restaurantes Thai (Tailandeses) podem ser encontrados na San Pablo Ave, Albany?", "evidence": "Restaurante Thai (Tailandês) refere-se a food_type = 'thai'; San Pablo Ave Albany refere-se a street_name = 'san pablo ave' AND T1.city = 'albany'", "SQL": "SELECT COUNT(T1.id_restaurant) FROM generalinfo AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.id_restaurant = T2.id_restaurant WHERE T1.food_type = 'thai' AND T1.city = 'albany' AND T2.street_name = 'san pablo ave'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Qual é o condado e a região do restaurante Plearn-Thai Cuisine?", "evidence": "O restaurante Plearn-Thai Cuisine refere-se a label = 'plearn-thai cuisine'.", "SQL": "SELECT T1.county, T1.region, T2.label FROM geographic AS T1 INNER JOIN generalinfo AS T2 ON T1.city = T2.city WHERE T2.label = 'plearn-thai cuisine'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Qual é o nome do restaurante que está localizado no Condado de El Dorado, região de Lake Tahoe (Lago Tahoe)?", "evidence": "nome do restaurante se refere a label", "SQL": "SELECT T2.label FROM geographic AS T1 INNER JOIN generalinfo AS T2 ON T1.city = T2.city WHERE T1.region = 'lake tahoe' AND T1.county = 'el dorado county'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "A qual condado e região a rua E. El Camino Real pertence?", "evidence": "a rua E. El Camino Real refere-se a street_name = 'E. El Camino Real'", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.county, T2.region FROM location AS T1 INNER JOIN geographic AS T2 ON T1.city = T2.city WHERE T1.street_name = 'E. El Camino Real'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Qual é o nome do restaurante indiano menos popular na Shattuck Avenue em Berkeley?", "evidence": "nome do restaurante se refere a label; o menos popular se refere a min(review); restaurante indiano se refere a food_type = 'Indian restaurant' (restaurante indiano); Shattuck Avenue em Berkeley se refere a street_name = 'shattuck ave' e city = 'berkeley' (Berkeley)", "SQL": "SELECT T1.id_restaurant FROM generalinfo AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.id_restaurant = T2.id_restaurant WHERE T1.city = 'berkeley' AND T2.street_name = 'shattuck ave' AND T1.food_type = 'Indian restaurant' ORDER BY T1.review LIMIT 1" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Qual é a porcentagem de restaurantes na região de 'Bay Area' (Área da Baía) que obtiveram uma pontuação acima de 4 para a avaliação?", "evidence": "obteve uma pontuação acima de 4 refere-se a review > 4; porcentagem = divide(count(id_restaurant where region = 'bay area' and review > 4), count(id_restaurant where region = 'Bay Area')) * 100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T2.review > 4, 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.id_restaurant) FROM geographic AS T1 RIGHT JOIN generalinfo AS T2 ON T1.city = T2.city WHERE T1.region = 'bay area'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Liste todas as cidades em 'San Mateo County' (Condado de San Mateo).", "evidence": "", "SQL": "SELECT city FROM geographic WHERE county = 'san mateo county'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Quantos restaurantes têm avaliações com mais de 4 estrelas?", "evidence": "mais de 4 estrelas de avaliação se refere a review > 4", "SQL": "SELECT COUNT(id_restaurant) AS cnt FROM generalinfo WHERE review > 4" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Qual rua tem mais restaurantes?", "evidence": "rua se refere a street_name; o maior número de restaurantes se refere a max(count(street_name))", "SQL": "SELECT street_name FROM location GROUP BY street_name ORDER BY COUNT(street_name) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Qual restaurante de frango tem a maior review?", "evidence": "restaurante de frango refere-se a food_type = 'chicken' (frango); a maior review refere-se a max(review)", "SQL": "SELECT label FROM generalinfo WHERE food_type = 'chicken' ORDER BY review DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "restaurant", "question": "De qual condado é El Cerrito?", "evidence": "El Cerrito refere-se a city = 'el cerrito' (El Cerrito)", "SQL": "SELECT county FROM geographic WHERE city = 'el cerrito'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Quantos restaurantes estão na Irving Street (Rua Irving)?", "evidence": "Irving Street refere-se a street_name = 'irving'", "SQL": "SELECT COUNT(id_restaurant) FROM location WHERE street_name = 'irving'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Forneça uma lista de restaurantes do condado de Marin.", "evidence": "restaurant se refere a label", "SQL": "SELECT T1.label FROM generalinfo AS T1 INNER JOIN geographic AS T2 ON T1.city = T2.city WHERE T2.county = 'marin county'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Qual é o endereço do restaurante Peking Duck (Pato de Pequim)?", "evidence": "address (endereço) refere-se a street_num, street_name; Peking Duck restaurant (restaurante Pato de Pequim) refere-se a label = 'peking duck restaurant'", "SQL": "SELECT T2.street_name FROM generalinfo AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.id_restaurant = T2.id_restaurant WHERE T1.label = 'peking duck restaurant'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Liste todas as ruas com mais de 10 restaurantes no condado de Alameda.", "evidence": "rua se refere a street_name; mais de 10 restaurantes se refere a count(id_restaurant) > 10", "SQL": "SELECT T2.street_name FROM geographic AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.city = T2.city WHERE T1.county = 'alameda county' GROUP BY T2.street_name HAVING COUNT(T2.id_restaurant) > 10" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Quais são as regiões com restaurantes Greek (Gregos)?", "evidence": "Restaurante Greek (Grego) se refere a food_type = 'greek'", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.region FROM geographic AS T1 INNER JOIN generalinfo AS T2 ON T1.city = T2.city WHERE T2.food_type = 'greek'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Liste todos os endereços de restaurantes de uma região 'unknown' (desconhecida).", "evidence": "endereço do restaurante se refere a street_num, street_name; região desconhecida se refere a region = 'unknown' (desconhecida)", "SQL": "SELECT T2.street_name FROM geographic AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.city = T2.city WHERE T1.region = 'unknown'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Qual é a avaliação do restaurante na 8440 Murray Ave?", "evidence": "8440 Murray Ave refere-se a street_num = 8440 e street_name = 'murray ave' ('murray ave')", "SQL": "SELECT T2.review FROM location AS T1 INNER JOIN generalinfo AS T2 ON T1.id_restaurant = T2.id_restaurant WHERE T1.street_name = 'murray ave' AND T1.street_num = 8440" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Qual tipo de restaurante é mais comum no condado de Monterey?", "evidence": "tipo refere-se a food_type; mais comum refere-se a max(count(food_type))", "SQL": "SELECT T2.food_type FROM geographic AS T1 INNER JOIN generalinfo AS T2 ON T1.city = T2.city WHERE T1.county = 'Monterey' GROUP BY T2.food_type ORDER BY COUNT(T2.food_type) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Qual rua em 'San Francisco' (São Francisco) tem o maior número de restaurantes de hambúrguer?", "evidence": "rua se refere a street_name; 'San Francisco' (São Francisco) se refere a city = 'san francisco'; restaurante de hambúrguer se refere a food_type = 'burgers'; o maior número de restaurantes de hambúrguer se refere a max(count(street_name where food_type = 'burgers' and city = 'san francisco'))", "SQL": "SELECT T2.street_name FROM generalinfo AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.id_restaurant = T2.id_restaurant WHERE T1.city = 'san francisco' AND T1.food_type = 'burgers' GROUP BY T2.street_name ORDER BY COUNT(T2.id_restaurant) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Qual é a região de 1149 El Camino Real?", "evidence": "1149 El Camino Real refere-se a street_num = 1149 e street_name = 'el camino real' ('el camino real')", "SQL": "SELECT T2.region FROM location AS T1 INNER JOIN geographic AS T2 ON T1.city = T2.city WHERE T1.street_num = 1149 AND T1.street_name = 'el camino real'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Qual é o município do restaurante Sankee?", "evidence": "Restaurante Sankee se refere a label = 'sankee' (sankee)", "SQL": "SELECT T2.county FROM generalinfo AS T1 INNER JOIN geographic AS T2 ON T1.city = T2.city WHERE T1.label = 'sankee'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Quantas ruas com restaurantes existem na região de Northern California?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T1.city) FROM geographic AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.city = T2.city WHERE T1.region = 'northern california'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Liste todos os restaurantes na Park St (Park St.).", "evidence": "restaurant se refere a label; Park St se refere a street_name = 'park st'", "SQL": "SELECT T2.label FROM location AS T1 INNER JOIN generalinfo AS T2 ON T1.id_restaurant = T2.id_restaurant WHERE T1.street_name = 'park st'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Qual a porcentagem de restaurantes que são da Bay Area (Área da Baía)?", "evidence": "Bay Area (Área da Baía) refere-se a region = 'bay area'; percentage = divide(count(id_restaurant where region = 'bay area'), count(id_restaurant)) * 100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T1.region = 'bay area', 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.id_restaurant) FROM geographic AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.city = T2.city" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Liste todas as avaliações médias de restaurantes 'Chinese' (Chineses) para cada condado, do mais alto para o mais baixo.", "evidence": "Restaurante 'Chinese' (Chinês) se refere a food_type = 'chinese'; avaliação média se refere a divide(sum(review), count(review))", "SQL": "SELECT AVG(T1.review) FROM generalinfo AS T1 INNER JOIN geographic AS T2 ON T1.city = T2.city WHERE T1.food_type = 'chinese' GROUP BY T1.id_restaurant ORDER BY AVG(T1.review) DESC" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Liste os nomes das ruas na cidade de 'San Francisco' (São Francisco).", "evidence": "", "SQL": "SELECT street_name FROM location WHERE city = 'San Francisco'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Liste os ids de restaurantes localizados na cidade de 'Danville' (Danville).", "evidence": "", "SQL": "SELECT id_restaurant FROM location WHERE city = 'Danville'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Quantas cidades estão localizadas na Bay Area?", "evidence": "a Bay Area refere-se a region = 'bay area' (área da baía)", "SQL": "SELECT COUNT(city) FROM geographic WHERE region = 'bay area'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Quantos rótulos do restaurante têm um county (condado) 'unknown' (desconhecido)?", "evidence": "county (condado) 'unknown' (desconhecido) se refere a county = 'unknown'", "SQL": "SELECT COUNT(T1.label) FROM generalinfo AS T1 INNER JOIN geographic AS T2 ON T1.city = T2.city WHERE T2.county = 'unknown'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Por favor, indique os nomes das ruas de restaurantes com tipo de comida American (Americana).", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.street_name FROM location AS T1 INNER JOIN generalinfo AS T2 ON T1.city = T2.city WHERE T2.food_type = 'American'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Por favor, indique quais rótulos têm a cidade localizada em Santa Cruz (Santa Cruz).", "evidence": "Santa Cruz (Santa Cruz) refere-se a county = 'Santa Cruz county'", "SQL": "SELECT T1.label FROM generalinfo AS T1 INNER JOIN geographic AS T2 ON T1.city = T2.city WHERE T2.county = 'Santa Cruz county'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Dê a avaliação do restaurante em 430, Broadway.", "evidence": "430 Broadway refere-se a street_num = 430 e street_name = 'Broadway' (Broadway)", "SQL": "SELECT T1.review FROM generalinfo AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.id_restaurant = T2.id_restaurant WHERE T2.street_name = 'Broadway' AND T2.street_num = 430" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Indique o endereço do restaurante com as avaliações mais populares.", "evidence": "address refere-se a street_num, street_name; a avaliação mais popular refere-se a max(review)", "SQL": "SELECT T2.street_num, T2.street_name FROM generalinfo AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.id_restaurant = T2.id_restaurant ORDER BY T1.review DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Qual país tem mais restaurantes com comida 'Italian' (Italiana)?", "evidence": "Comida 'Italian' (Italiana) refere-se a food_type = 'Italian'", "SQL": "SELECT T2.county FROM generalinfo AS T1 INNER JOIN geographic AS T2 ON T1.city = T2.city WHERE T1.food_type = 'Italian' GROUP BY T2.county ORDER BY COUNT(T1.id_restaurant) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Encontre a porcentagem de restaurantes em Napa Valley.", "evidence": "Napa Valley refere-se a region = 'Napa Valley' (Napa Valley); percentage = divide(count(id_restaurant where region = 'Napa Valley'), count(id_restaurant)) * 100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(region = 'Napa Valley', 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(region) FROM geographic" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Quantas das cidades estão em uma 'Bay Area' (Área da Baía)?", "evidence": "'Bay Area' (Área da Baía) refere-se a region = 'bay area'", "SQL": "SELECT COUNT(city) FROM geographic WHERE region = 'bay area'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Liste as cidades com país 'unknown' (desconhecido).", "evidence": "país desconhecido se refere a county = 'unknown' (desconhecido)", "SQL": "SELECT city FROM geographic WHERE county = 'unknown'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Qual é a cidade localizada na 'Bay Area' (Área da Baía) de 'Santa Clara' (Santa Clara)?", "evidence": "'Bay Area' (Área da Baía) se refere a region = 'bay area'; 'Santa Clara' (Santa Clara) se refere a county = 'santa clara county'", "SQL": "SELECT city FROM geographic WHERE region = 'bay area' AND county = 'santa clara county'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Liste os IDs dos restaurantes localizados em Sunnyvale (Sunnyvale).", "evidence": "Sunnyvale refere-se a city = 'sunnyvale'", "SQL": "SELECT id_restaurant FROM location WHERE city = 'sunnyvale'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Entre os restaurantes na rua com número abaixo de 1000, quantos deles estão na Railroad St. (Rua Railroad)?", "evidence": "número da rua abaixo de 1000 refere-se a street_num < 1000; Railroad St. (Rua Railroad) refere-se a street_name = 'railroad'", "SQL": "SELECT COUNT(city) FROM location WHERE street_name = 'railroad' AND street_num < 1000" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Qual é o nome do restaurante 24 horas em 'San Francisco' (São Francisco)?", "evidence": "name refere-se a label; restaurante 24 horas refere-se a food_type = '24 hour diner' (restaurante 24 horas); 'San Francisco' (São Francisco) refere-se a city = 'san francisco' (São Francisco)", "SQL": "SELECT label FROM generalinfo WHERE food_type = '24 hour diner' AND city = 'san francisco'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Dê a avaliação do restaurante localizado na Ocean St. (Rua Ocean), Santa Cruz (Santa Cruz).", "evidence": "Ocean St. (Rua Ocean) refere-se a street_name = 'ocean st'; Santa Cruz (Santa Cruz) refere-se a city = 'santa cruz'", "SQL": "SELECT T2.review FROM location AS T1 INNER JOIN generalinfo AS T2 ON T1.id_restaurant = T2.id_restaurant WHERE T2.city = 'santa cruz' AND T1.street_name = 'ocean st'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Forneça o número da rua de um bar em Oakland com uma avaliação de 2.7.", "evidence": "número da rua refere-se a street_num; bar refere-se a food_type = 'bar'; Oakland refere-se a city = 'oakland'; avaliação 2.7 refere-se a review = 2.7", "SQL": "SELECT T2.street_num FROM generalinfo AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.id_restaurant = T2.id_restaurant WHERE T1.review = 2.7 AND T2.city = 'oakland' AND T1.food_type = 'bar'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Entre as padarias, qual é o número total de padarias localizadas na University Avenue, Palo Alto (Palo Alto)?", "evidence": "padaria refere-se a food_type = 'bakery' (padaria); University Avenue refere-se a street_name = 'university ave.'; Palo Alto (Palo Alto) refere-se a city = 'palo alto'", "SQL": "SELECT COUNT(T1.id_restaurant) FROM location AS T1 INNER JOIN generalinfo AS T2 ON T1.id_restaurant = T2.id_restaurant WHERE T2.food_type = 'bakery' AND T2.city = 'palo alto' AND T1.street_name = 'university ave.'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Entre as vinícolas listadas, qual é o número da rua da vinícola chamada \"Tulocay Winery\"?", "evidence": "vinícola refere-se a food_type = 'winery' (vinícola); número da rua refere-se a street_num; \"Tulocay Winery\" refere-se a label = 'Tulocay winery'", "SQL": "SELECT T1.street_num FROM location AS T1 INNER JOIN generalinfo AS T2 ON T1.id_restaurant = T2.id_restaurant WHERE T2.label = 'Tulocay winery' AND T2.food_type = 'winery'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Liste a review (avaliação) e o label (rótulo) dos restaurantes em Mission Blvd. (Mission Blvd.), Hayward (Hayward).", "evidence": "Mission Blvd. (Mission Blvd.) refere-se a street_name = 'mission blvd'; Hayward (Hayward) refere-se a city = 'hayward'", "SQL": "SELECT T2.review, T2.label FROM location AS T1 INNER JOIN generalinfo AS T2 ON T1.id_restaurant = T2.id_restaurant WHERE T2.city = 'hayward' AND T1.street_name = 'mission blvd'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Entre todos os restaurantes indianos na Castro St. (Rua Castro), Mountainview, quantos deles têm 'cookhouse' (cozinha) em seu nome?", "evidence": "restaurante indiano refere-se a food_type = 'indian' (indiano); Castro St. (Rua Castro) refere-se a street_name = 'castro st' (rua castro); Mountainview refere-se a city = 'mountainview' (mountainview); ter a palavra \"Indian\" (Indiano) no nome se refere a label = 'indian' (indiano)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.id_restaurant) FROM location AS T1 INNER JOIN generalinfo AS T2 ON T1.id_restaurant = T2.id_restaurant WHERE T1.street_name = 'castro st' AND T1.city = 'mountain view' AND T2.food_type = 'indian' AND T2.label LIKE '%cookhouse%'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Em restaurantes com uma review (avaliação) de 2, quantos restaurantes têm um street_num (número da rua) abaixo de 500?", "evidence": "review (avaliação) de 2 refere-se a review = 2; street number (número da rua) abaixo de 500 refere-se a street_num < 500", "SQL": "SELECT COUNT(T1.id_restaurant) FROM location AS T1 INNER JOIN generalinfo AS T2 ON T1.id_restaurant = T2.id_restaurant WHERE T2.review = 2 AND T1.street_num < 500" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Entre todos os restaurantes asiáticos em N. Milpitas Blvd. (N. Milpitas Blvd.), Milpitas (Milpitas), quantos deles têm ID de restaurante maior que 385?", "evidence": "restaurante asiático refere-se a food_type = 'asian' (asiático); N. Milpitas Blvd. refere-se a street_name = 'n milpitas blvd'; Milpitas refere-se a city = 'milpitas'; ID de restaurante maior que 385 refere-se a id_restaurant > 385", "SQL": "SELECT COUNT(T1.id_restaurant) AS num FROM location AS T1 INNER JOIN generalinfo AS T2 ON T1.id_restaurant = T2.id_restaurant WHERE T2.city = 'milpitas' AND T2.food_type = 'asian' AND T1.street_name = 'n milpitas blvd' AND T1.id_restaurant > 385" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Qual é o nome e o ID do restaurante localizado na Ocean Avenue, San Francisco (São Francisco)?", "evidence": "o nome do restaurante se refere a label; Ocean Avenue refere-se a street_name = 'ocean avenue'; San Francisco refere-se a city = 'san francisco'", "SQL": "SELECT T2.label, T1.id_restaurant FROM location AS T1 INNER JOIN generalinfo AS T2 ON T1.id_restaurant = T2.id_restaurant WHERE T1.city = 'san francisco' AND T1.street_name = 'ocean avenue'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Qual é o endereço completo do restaurante chamado \"Sanuki Restaurant\"?", "evidence": "endereço completo se refere a city, street_num, street_name; restaurante chamado \"Sanuki Restaurant\" se refere a label = 'sanuki restaurant'", "SQL": "SELECT T2.city, T1.street_num, T1.street_name FROM location AS T1 INNER JOIN generalinfo AS T2 ON T1.id_restaurant = T2.id_restaurant WHERE T2.label = 'sanuki restaurant'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Liste o tipo de comida do restaurante localizado em 22779 6th St. (Rua), Hayward City (Cidade).", "evidence": "22779 refere-se a street_num = 22779; 6th St. (Rua) refere-se a street_name = '6th St'", "SQL": "SELECT T2.food_type FROM location AS T1 INNER JOIN generalinfo AS T2 ON T1.id_restaurant = T2.id_restaurant WHERE T1.street_num = 22779 AND T1.street_name = '6th St' AND T2.city = 'hayward'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Quantos restaurantes 'American' (Americanos) estão localizados em 'Front' (Frente), 'San Francisco' (São Francisco)?", "evidence": "Restaurante 'American' (Americano) se refere a food_type = 'american'; 'Front' (Frente) se refere a street_name = 'front'; 'San Francisco' (São Francisco) se refere a city = 'san francisco'", "SQL": "SELECT COUNT(T2.food_type = 'american') FROM location AS T1 INNER JOIN generalinfo AS T2 ON T1.id_restaurant = T2.id_restaurant WHERE T1.city = 'san francisco' AND T1.street_name = 'front'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Liste o ID do restaurante que possui uma avaliação maior que 70% da avaliação média de todos os restaurantes 'American' (Americanos) com número de rua maior que 2000.", "evidence": "Restaurante 'American' (Americano) refere-se a food_type = 'american'; número de rua maior que 2000 refere-se a street_num > 2000; avaliação maior que 70% da avaliação média refere-se a review > multiply(avg(review), 0.7)", "SQL": "SELECT T1.id_restaurant FROM location AS T1 INNER JOIN generalinfo AS T2 ON T1.id_restaurant = T2.id_restaurant WHERE T2.food_type = 'american' AND T1.street_num > 2000 GROUP BY T1.id_restaurant ORDER BY AVG(T2.review) * 0.7 DESC" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Entre os restaurantes localizados nas faixas de números de rua de 1000 a 2000, qual é a porcentagem de restaurantes 'Afghani' (Afegãos)?", "evidence": "números de rua nas faixas de 1000 a 2000 refere-se a 1000 < = street_num < = 2000; restaurante Afghani refere-se a food_type = 'afghani' (afegão); porcentagem = divide(count(id_restaurant where food_type = 'afghani'), count(id_restaurant)) * 100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T2.food_type = 'afghani', 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.id_restaurant) FROM location AS T1 INNER JOIN generalinfo AS T2 ON T1.id_restaurant = T2.id_restaurant WHERE 1000 <= T1.street_num <= 2000" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Qual é o nome do restaurante mais popular que serve comidas asiáticas em 'San Francisco' (São Francisco)?", "evidence": "o mais popular se refere a max(review); comida asiática se refere a food_type = 'asian'; 'San Francisco' (São Francisco) se refere a city = 'san francisco'", "SQL": "SELECT label FROM generalinfo WHERE food_type = 'asian' AND city = 'san francisco' AND review = ( SELECT MAX(review) FROM generalinfo WHERE food_type = 'asian' AND city = 'san francisco' )" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Quantas cidades existem em Monterey?", "evidence": "Monterey refere-se a region = 'monterey' (monterey)", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT city) FROM geographic WHERE region = 'monterey'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Quantos 'deli' (lanchonetes) em 'Belmont' (Belmont) têm uma avaliação de 2 ou mais?", "evidence": "'deli' (lanchonetes) se refere a um tipo de comida; 'Belmont' (Belmont) se refere a city = 'belmont'; avaliação de 2 ou mais se refere a review > 2", "SQL": "SELECT COUNT(id_restaurant) FROM generalinfo WHERE city = 'belmont' AND review > 2 AND food_type = 'deli'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Qual condado no norte da Califórnia tem o maior número de cidades?", "evidence": "norte da Califórnia refere-se a region = 'northern california' (norte da Califórnia); o maior número de cidades refere-se a max(count(city))", "SQL": "SELECT county FROM geographic WHERE region = 'northern california' GROUP BY county ORDER BY COUNT(city) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Quantos restaurantes você consegue encontrar em Concord (Concord)?", "evidence": "Concord (Concord) refere-se a city = 'concord'", "SQL": "SELECT COUNT(id_restaurant) FROM location WHERE city = 'concord'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Em qual região você pode encontrar os 4 restaurantes mais populares?", "evidence": "os 4 restaurantes mais populares se referem aos 4 maiores max(review)", "SQL": "SELECT T2.region FROM generalinfo AS T1 INNER JOIN geographic AS T2 ON T1.city = T2.city ORDER BY T1.review DESC LIMIT 4" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Quantos restaurantes 'Chinese' (Chineses) existem na 1st st, Livermore?", "evidence": "Restaurante 'Chinese' (Chinês) refere-se a food_type = 'chinese'; 1st st refere-se a street_name = '1st st'; Livermore refere-se a city = 'livermore'", "SQL": "SELECT COUNT(T1.id_restaurant) FROM generalinfo AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.id_restaurant = T2.id_restaurant WHERE T1.city = 'livermore' AND T1.food_type = 'chinese' AND T2.street_name = '1st st'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Quantos restaurantes Indianos existem na área de 'Los Angeles' (Los Angeles)?", "evidence": "Restaurante Indiano refere-se a food_type = 'indian' (indiano); a área de 'Los Angeles' (Los Angeles) refere-se a region = 'los angeles area'", "SQL": "SELECT COUNT(T1.city) FROM geographic AS T1 INNER JOIN generalinfo AS T2 ON T1.city = T2.city WHERE T2.food_type = 'indian' AND T1.region = 'los angeles area'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Na Bay Area (Área da Baía), qual é o tipo de comida mais comum servida pelos restaurantes?", "evidence": "a Bay Area (Área da Baía) refere-se a region = 'bay area'; o tipo de comida mais comum refere-se a max(count(food_type))", "SQL": "SELECT T2.food_type FROM geographic AS T1 INNER JOIN generalinfo AS T2 ON T1.city = T2.city WHERE T1.region = 'bay area' GROUP BY T2.food_type ORDER BY COUNT(T2.food_type) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Quantos restaurantes em Broadway, Oakland receberam uma avaliação de no máximo 3?", "evidence": "Broadway refere-se a street_name = 'broadway'; Oakland refere-se a city = 'oakland'; uma avaliação de no máximo 3 refere-se a review < 3", "SQL": "SELECT COUNT(T1.id_restaurant) FROM location AS T1 INNER JOIN generalinfo AS T2 ON T1.city = T2.city WHERE T1.street_name = 'broadway' AND T2.review < 3 AND T1.city = 'oakland'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Em qual região você pode encontrar o maior número de restaurantes Baskin Robbins?", "evidence": "o maior número se refere a max(count(city)); restaurante Baskin Robbins se refere a label = 'baskin robbins' (Baskin Robbins)", "SQL": "SELECT T2.region AS num FROM generalinfo AS T1 INNER JOIN geographic AS T2 ON T1.city = T2.city WHERE T1.label = 'baskin robbins' GROUP BY T2.region ORDER BY COUNT(T1.city) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Liste todas as ruas onde restaurantes que servem pizza são encontrados em San Jose.", "evidence": "rua se refere a street_name; restaurante que serve pizza se refere a food_type = 'pizza' (pizza); San Jose se refere a city = 'san jose' (san jose)", "SQL": "SELECT T1.street_name FROM location AS T1 INNER JOIN generalinfo AS T2 ON T1.city = T2.city WHERE T2.food_type = 'pizza' AND T1.city = 'san jose'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Quantos tipos de restaurantes existem na área de Yosemite and Mono Lake?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T2.food_type) FROM geographic AS T1 INNER JOIN generalinfo AS T2 ON T1.city = T2.city WHERE T1.region = 'yosemite and mono lake area'" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Qual é o endereço completo do restaurante mais popular entre os clientes?", "evidence": "endereço completo refere-se a street_num, street_name, city; o mais popular refere-se a max(review)", "SQL": "SELECT T2.street_name, T2.street_num, T2.city FROM generalinfo AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.id_restaurant = T2.id_restaurant ORDER BY T1.review DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Em quais condados você pode encontrar o restaurante com o maior número de filiais?", "evidence": "restaurant refere-se a label; o maior número de filiais refere-se a max(count(city))", "SQL": "SELECT T2.county FROM generalinfo AS T1 INNER JOIN geographic AS T2 ON T1.city = T2.city GROUP BY T2.county ORDER BY COUNT(T1.label) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Qual região tem o maior número de restaurantes?", "evidence": "o maior número refere-se a max(count(id_restaurant))", "SQL": "SELECT T1.region FROM geographic AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.city = T2.city GROUP BY T1.region ORDER BY COUNT(T2.id_restaurant) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "restaurant", "question": "Liste o endereço completo de todos os restaurantes 'American' (Americano) com uma avaliação de 4 ou mais?", "evidence": "endereço completo refere-se a street_num, street_name, city; restaurante 'American' (Americano) refere-se a food_type = 'american'; uma avaliação de 4 ou mais refere-se a review > 4", "SQL": "SELECT T1.street_num, T1.street_name, T1.city FROM location AS T1 INNER JOIN generalinfo AS T2 ON T1.city = T2.city WHERE T2.review >= 4" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quantos jogadores nasceram após o ano 1985?", "evidence": "nascido após o ano 1985 refere-se a SUBSTR(DOB, 1, 4) > 1985", "SQL": "SELECT COUNT(Player_Id) FROM Player WHERE SUBSTR(DOB, 1, 4) > 1985" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quantas partidas houve em maio de 2008?", "evidence": "em maio de 2008 refere-se a SUBSTR(Match_Date, 1, 4) = '2008' AND SUBSTR(Match_Date, 7, 1) = '5'", "SQL": "SELECT COUNT(Match_Id) FROM `Match` WHERE SUBSTR(Match_Date, 1, 4) = '2008' AND SUBSTR(Match_Date, 7, 1) = '5'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quantas vezes o jogador número 41 ganhou o prêmio de \"man of the match\" (melhor jogador da partida)?", "evidence": "jogador número 41 ganhou o \"man of the match\" (melhor jogador da partida) refere-se a Man_of_the_Match = 41", "SQL": "SELECT COUNT(Match_Id) FROM `Match` WHERE Man_of_the_Match = 41" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Por favor, liste os IDs de todas as partidas no ano 2008.", "evidence": "ID das partidas refere-se a Match_Id; no ano 2008 refere-se a SUBSTR(Match_Date, 1, 4) = '2008'", "SQL": "SELECT Match_Id FROM `Match` WHERE SUBSTR(Match_Date, 1, 4) = '2008'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quantos jogadores são da Australia (Austrália)?", "evidence": "Australia (Austrália) refere-se a Country_Name = 'Australia'", "SQL": "SELECT COUNT(CASE WHEN T2.Country_Name = 'Australia' THEN T1.Player_Id ELSE NULL END) FROM Player AS T1 INNER JOIN Country AS T2 ON T1.Country_Name = T2.Country_Id" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "De qual país é o jogador mais velho?", "evidence": "country se refere a Country_Name; o mais velho se refere a min(DOB)", "SQL": "SELECT T1.Country_Name FROM Country AS T1 INNER JOIN Player AS T2 ON T2.Country_Name = T1.Country_Id WHERE T2.Country_Name IS NOT NULL ORDER BY T2.DOB LIMIT 1" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Qual é a habilidade de boliche de SC Ganguly?", "evidence": "SC Ganguly refere-se a Player_Name = 'SC Ganguly' (SC Ganguly)", "SQL": "SELECT T1.Bowling_Skill FROM Bowling_Style AS T1 INNER JOIN Player AS T2 ON T2.Bowling_skill = T1.Bowling_Id WHERE T2.Player_Name = 'SC Ganguly'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Entre os jogadores que usam a mão direita como mão de rebatida, quantos deles nasceram depois de 1985?", "evidence": "mão direita como mão de rebatida refere-se a Batting_Hand = 'Right-hand bat' (Rebatida com a mão direita); nascidos depois de 1985 refere-se a SUBSTR(DOB, 1, 4) > 1985", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN SUBSTR(T1.DOB, 1, 4) > 1985 THEN 1 ELSE 0 END) FROM Player AS T1 INNER JOIN Batting_Style AS T2 ON T1.Batting_hand = T2.Batting_Id WHERE T2.Batting_Hand = 'Right-hand bat'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Por favor, liste os nomes dos jogadores que usam a mão direita como sua mão de rebatida e são da Australia (Austrália).", "evidence": "nome do jogador se refere a Player_Name; mão direita como mão de rebatida se refere a Batting_Hand = 'Right-hand bat' (Taco destro); Australia (Austrália) se refere a Country_Name = 'Australia' (Austrália)", "SQL": "SELECT T2.Player_Name FROM Country AS T1 INNER JOIN Player AS T2 ON T2.Country_Name = T1.Country_id INNER JOIN Batting_Style AS T3 ON T2.Batting_hand = T3.Batting_Id WHERE T1.Country_Name = 'Australia' AND T3.Batting_Hand = 'Right-hand bat'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Por favor, liste as habilidades de boliche de todos os jogadores da Australia (Austrália).", "evidence": "Australia (Austrália) refere-se a Country_Name = 'Australia' (Austrália)", "SQL": "SELECT T2.Bowling_Skill FROM Player AS T1 INNER JOIN Bowling_Style AS T2 ON T1.Bowling_skill = T2.Bowling_Id INNER JOIN Country AS T3 ON T1.Country_Name = T3.Country_Id WHERE T3.Country_Name = 'Australia' GROUP BY T2.Bowling_Skill" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Entre os jogadores cuja habilidade de boliche é \"Legbreak\" (Quebra de Perna), quando o mais velho deles nasceu?", "evidence": "o mais velho se refere a min(DOB); data de nascimento se refere a DOB", "SQL": "SELECT MIN(T1.DOB) FROM Player AS T1 INNER JOIN Bowling_Style AS T2 ON T1.Bowling_skill = T2.Bowling_Id WHERE T2.Bowling_Skill = 'Legbreak'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Qual é a habilidade de boliche (Bowling_Skill) usada pela maioria dos jogadores?", "evidence": "habilidade de boliche (Bowling_Skill) usada pela maioria dos jogadores se refere a max(count(Bowling_Skill))", "SQL": "SELECT T1.Bowling_Skill FROM Bowling_Style AS T1 INNER JOIN Player AS T2 ON T2.Bowling_skill = T1.Bowling_Id GROUP BY T1.Bowling_Skill ORDER BY COUNT(T1.Bowling_Skill) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Qual é o nome do jogador que ganhou o prêmio de \"man of the match\" (melhor jogador da partida) na partida de 18\/04\/2008?", "evidence": "nome do jogador se refere a Player_Name; em 18\/04\/2008 se refere a Match_Date = '2008-04-18'", "SQL": "SELECT T2.Player_Name FROM Match AS T1 INNER JOIN Player AS T2 ON T2.Player_Id = T1.Man_of_the_Match WHERE T1.Match_Date = '2008-04-18'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quantas vezes SC Ganguly jogou como capitão de equipe em uma partida?", "evidence": "SC Ganguly se refere a Player_Name = 'SC Ganguly'; capitão de equipe se refere a Role_Desc = 'Captain' (Capitão)", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T3.Role_Desc = 'Captain' THEN 1 ELSE 0 END) FROM Player AS T1 INNER JOIN Player_Match AS T2 ON T1.Player_Id = T2.Player_Id INNER JOIN Rolee AS T3 ON T2.Role_Id = T3.Role_Id WHERE T1.Player_Name = 'SC Ganguly'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Qual é o papel de SC Ganguly na partida em 18\/04\/2008?", "evidence": "papel se refere a of Role_Id; SC Ganguly se refere a Player_Name = 'SC Ganguly'; em 18\/04\/2008 se refere a Match_Date = '2008-04-18'", "SQL": "SELECT T2.Role_Id FROM Player AS T1 INNER JOIN Player_Match AS T2 ON T1.Player_Id = T2.Player_Id INNER JOIN Rolee AS T3 ON T2.Role_Id = T3.Role_Id INNER JOIN Match AS T4 ON T2.Match_Id = T4.Match_Id WHERE T1.Player_Name = 'SC Ganguly' AND T4.Match_Date = '2008-04-18'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Entre todas as partidas que SC Ganguly jogou, qual é a maior margem de vitória?", "evidence": "SC Ganguly refere-se a Player_Name = 'SC Ganguly'; a maior margem de vitória refere-se a max(Win_Margin)", "SQL": "SELECT MAX(T3.Win_Margin) FROM Player AS T1 INNER JOIN Player_Match AS T2 ON T1.Player_Id = T2.Player_Id INNER JOIN Match AS T3 ON T2.Match_Id = T3.Match_Id WHERE T1.Player_Name = 'SC Ganguly'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Qual é a margem de vitória média de todas as partidas em que SC Ganguly jogou?", "evidence": "SC Ganguly refere-se a Player_Name = 'SC Ganguly'; a margem de vitória média = divide(sum(Win_Margin), count(Match_Id)) onde Player_Name = 'SC Ganguly'", "SQL": "SELECT CAST(SUM(T3.Win_Margin) AS REAL) \/ COUNT(*) FROM Player AS T1 INNER JOIN Player_Match AS T2 ON T1.Player_Id = T2.Player_Id INNER JOIN Match AS T3 ON T2.Match_Id = T3.Match_Id WHERE T1.Player_Name = 'SC Ganguly'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Entre todos os jogadores nascidos após o ano 1985, qual é a porcentagem de jogadores que usam a mão direita como sua mão de rebatida?", "evidence": "nascidos após o ano 1985 refere-se a SUBSTR(DOB, 1, 4) > 1985; mão direita como mão de rebatida refere-se a Batting_Hand = 'Right-hand bat' (Taco com a mão direita); porcentagem = divide(count(Player_Id where Batting_Hand = 'Right-hand bat'), count(Player_Id)) * 100% where SUBSTR(DOB, 1, 4) > 1985", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.Batting_Hand = 'Right-hand bat' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.Player_Id) FROM Player AS T1 INNER JOIN Batting_Style AS T2 ON T1.Batting_hand = T2.Batting_Id WHERE SUBSTR(T1.DOB, 1, 4) > 1985" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Dê o nome do jogador mais jovem.", "evidence": "nome do jogador refere-se a Player_Name; o mais jovem refere-se a max(DOB)", "SQL": "SELECT Player_Name FROM Player ORDER BY DOB DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quantas vezes o Sunrisers Hyderabad foi o vencedor do sorteio de um jogo?", "evidence": "Sunrisers Hyderabad refere-se a Team_Name = 'Sunrisers Hyderabad' (Sunrisers Hyderabad); tempo de vencedor do sorteio refere-se a count(Toss_Winner)", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN Toss_Winner = ( SELECT Team_Id FROM Team WHERE Team_Name = 'Sunrisers Hyderabad' ) THEN 1 ELSE 0 END) FROM `Match`" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Dê o nome do striker (atacante) na partida número 419169, over (lance) número 3, ball (bola) número 2, inning (entrada) número 2.", "evidence": "nome do striker (atacante) refere-se a Player_Name; partida número 419169 refere-se a Match_Id = 419169; over (lance) número 3 refere-se a Over_Id = 3; ball (bola) número 2 refere-se a Ball_Id = 2; inning (entrada) número 2 refere-se a Innings_No = 2", "SQL": "SELECT T2.Player_Name FROM Ball_by_Ball AS T1 INNER JOIN Player AS T2 ON T1.Striker = T2.Player_Id WHERE T1.Match_Id = 419169 AND T1.Over_Id = 3 AND T1.Ball_Id = 2 AND T1.Innings_No = 2" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Dê o nome do local (venue) para o jogo com uma margem de vitória de 138 pontos.", "evidence": "nome do local (venue) se refere a `Venue_Name`; uma margem de vitória de 138 pontos se refere a `Win_Margin` = 138", "SQL": "SELECT T2.Venue_Name FROM `Match` AS T1 INNER JOIN Venue AS T2 ON T1.Venue_Id = T2.Venue_Id WHERE T1.Win_Margin = 138" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Para o jogo em 12\/05\/2008, quem foi o melhor em campo (man of the match)?", "evidence": "em 12\/05\/2008 refere-se a Match_Date = '2008-05-12'; nome refere-se a Player_Name;", "SQL": "SELECT T1.Player_Name FROM Player AS T1 INNER JOIN Match AS T2 ON T1.Player_Id = T2.Man_of_the_Match WHERE T2.Match_Date = '2008-05-12'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Informe o nome do capitão goleiro da partida nº 419117.", "evidence": "nome se refere a Player_Name; capitão goleiro se refere a Role_Desc = 'CaptainKeeper' (Capitão Goleiro); partida nº 419117 se refere a Match_Id = '419117'", "SQL": "SELECT T3.Player_Name FROM Player_Match AS T1 INNER JOIN Rolee AS T2 ON T1.Role_Id = T2.Role_Id INNER JOIN Player AS T3 ON T1.Player_Id = T3.Player_Id WHERE T1.Match_Id = '419117' AND T2.Role_Desc = 'CaptainKeeper'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quem foi o homem da série em 2013? Forneça o nome completo.", "evidence": "nome completo refere-se a Player_Name; em 2013 refere-se a Season_Year = 2013", "SQL": "SELECT T2.Player_Name FROM Season AS T1 INNER JOIN Player AS T2 ON T1.Man_of_the_Series = T2.Player_Id WHERE T1.Season_Year = 2013" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Forneça a data de nascimento do vencedor do Orange Cap de 2014.", "evidence": "data de nascimento se refere a DOB; 2014 se refere a Season_Year = 2014; Vencedor do Orange Cap se refere a Orange_Cap IS NOT NULL", "SQL": "SELECT T2.DOB FROM Season AS T1 INNER JOIN Player AS T2 ON T1.Man_of_the_Series = T2.Player_Id WHERE T1.Season_Year = 2014 AND T1.Orange_Cap IS NOT NULL" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Qual é a nacionalidade do vencedor do Purple Cap da 7ª temporada?", "evidence": "nacionalidade se refere a Country_Name; a 7ª temporada se refere a Season_Id = 7; Vencedor do Purple Cap se refere a Purple_Cap IS NOT NULL", "SQL": "SELECT T3.Country_Name FROM Season AS T1 INNER JOIN Player AS T2 ON T1.Man_of_the_Series = T2.Player_Id INNER JOIN Country AS T3 ON T2.Country_Name = T3.Country_Id WHERE T1.Season_Id = 7 AND T1.Purple_Cap IS NOT NULL" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "A qual país a cidade de Ranchi pertence?", "evidence": "país se refere a Country_Name; a cidade de Ranchi se refere a City_Name = 'Ranchi' (Ranchi)", "SQL": "SELECT T2.Country_Name FROM City AS T1 INNER JOIN Country AS T2 ON T1.Country_Id = T2.Country_Id WHERE T1.City_Name = 'Ranchi'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quantas cidades indianas existem no banco de dados?", "evidence": "Indiana refere-se a Country_Name = 'India' (Índia)", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.Country_Name = 'India' THEN 1 ELSE 0 END) FROM City AS T1 INNER JOIN Country AS T2 ON T1.Country_Id = T2.Country_Id" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Informe o nome da cidade com o maior número de venues.", "evidence": "nome da cidade se refere a City_Name; o maior número de venues se refere a max(count(Venue_Id))", "SQL": "SELECT T1.City_Name FROM City AS T1 INNER JOIN Venue AS T2 ON T1.City_Id = T2.City_Id GROUP BY T1.City_Id ORDER BY COUNT(T2.Venue_Id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Qual é a mão de rebatida de MK Pandey?", "evidence": "MK Pandey refere-se a Player_Name = 'MK Pandey'", "SQL": "SELECT T2.Batting_hand FROM Player AS T1 INNER JOIN Batting_Style AS T2 ON T1.Batting_hand = T2.Batting_Id WHERE T1.Player_Name = 'MK Pandey'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "No banco de dados, quantas vezes é o número de cidades indianas em relação às cidades sul-africanas?", "evidence": "Indiana refere-se a Country_Name = 'India' (Índia); Sul-Africana refere-se a Country_Name = 'South Africa' (África do Sul); quantas vezes = divide(count(City_Id where Country_Name = 'India'), count(City_Id where Country_Name = 'South Africa'))", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.Country_Name = 'India' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) \/ SUM(CASE WHEN T2.Country_Name = 'South Africa' THEN 1 ELSE 0 END) FROM City AS T1 INNER JOIN Country AS T2 ON T1.Country_Id = T2.Country_Id" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quantas vezes o M Chinnaswamy Stadium hospeda jogos a mais que o Maharashtra Cricket Association Stadium?", "evidence": "M Chinnaswamy Stadium refere-se a Venue_Name = 'M Chinnaswamy Stadium' (M Chinnaswamy Stadium); Maharashtra Cricket Association Stadium refere-se a Venue_Name = 'Maharashtra Cricket Association Stadium' (Maharashtra Cricket Association Stadium); quantas vezes = divide(count(Match_Id where Venue_Name = 'M Chinnaswamy Stadium'), count(Match_Id where Venue_Name = 'Maharashtra Cricket Association Stadium'))", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.Venue_Name = 'M Chinnaswamy Stadium' THEN 1 ELSE 0 END) - SUM(CASE WHEN T2.Venue_Name = 'Maharashtra Cricket Association Stadium' THEN 1 ELSE 0 END) FROM `Match` AS T1 INNER JOIN Venue AS T2 ON T1.Venue_Id = T2.Venue_Id" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quem é o jogador mais velho?", "evidence": "nome do jogador se refere a `Player_Name`; o mais velho se refere a min(DOB)", "SQL": "SELECT Player_Name FROM Player ORDER BY DOB ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quantas partidas foram jogadas em maio de 2008?", "evidence": "em maio de 2008 refere-se a SUBSTR(Match_Date, 1, 4) = '2008' AND SUBSTR(Match_Date, 7, 1) = '5'", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN SUBSTR(Match_Date, 7, 1) = '5' THEN 1 ELSE 0 END) FROM `Match` WHERE SUBSTR(Match_Date, 1, 4) = '2008'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quantos jogadores nasceram na década de 90?", "evidence": "nascido na década de 90 refere-se a DOB > = '1990-01-01' AND DOB < = '1999-12-31'", "SQL": "SELECT COUNT(Player_Id) AS cnt FROM Player WHERE DOB BETWEEN '1990-01-01' AND '1999-12-31'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quantas partidas o Time 10 jogou em 2012?", "evidence": "Time 10 refere-se a Team_1 = 10 OR Team_2 = 10; em 2012 refere-se a SUBSTR(Match_Date, 1, 4) = '2012'", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN Team_1 = 10 OR Team_2 = 10 THEN 1 ELSE 0 END) FROM `Match` WHERE SUBSTR(Match_Date, 1, 4) = '2012'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Liste o id do jogador que ganhou a Orange Cap (Chuteira de Ouro) por 2 temporadas consecutivas.", "evidence": "id do jogador que ganhou a Orange Cap (Chuteira de Ouro) refere-se a Orange_Cap; por 2 temporadas consecutivas refere-se a count(Season_Year) > 1", "SQL": "SELECT Orange_Cap FROM Season GROUP BY Orange_Cap HAVING COUNT(Season_Year) > 1" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quantas partidas foram jogadas na Season 7 (Temporada 7)?", "evidence": "Season 7 (Temporada 7) refere-se a Season_Id = 7", "SQL": "SELECT COUNT(Match_Id) FROM `Match` WHERE Season_Id = 7" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quantos árbitros são da South Africa (África do Sul)?", "evidence": "South Africa (África do Sul) se refere a Country_Name = 'South Africa'", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.Country_Name = 'South Africa' THEN 1 ELSE 0 END) FROM Country AS T1 INNER JOIN Umpire AS T2 ON T1.Country_ID = T2.Umpire_Country" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Qual é o nome do jogador com o maior número de prêmios de melhor jogador (outstanding player awards) em uma partida específica?", "evidence": "nome do jogador se refere a `Player_Name`; o maior número de prêmios de melhor jogador (outstanding player awards) se refere a max(count(Man_of_the_Match))", "SQL": "SELECT T1.Player_Name FROM Player AS T1 INNER JOIN Match AS T2 ON T1.Player_Id = T2.Man_of_the_Match GROUP BY T2.Man_of_the_Match ORDER BY COUNT(T2.Man_of_the_Match) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Em qual país a maioria dos jogadores é proveniente?", "evidence": "country refere-se a Country_Name; a maioria dos jogadores refere-se a max(count(Country_Name))", "SQL": "SELECT T1.Country_Name FROM Country AS T1 INNER JOIN Player AS T2 ON T1.Country_Id = T2.Country_Name GROUP BY T2.Country_Name ORDER BY COUNT(T2.Country_Name) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quantos prêmios Orange Cap foram ganhos por CH Gayle?", "evidence": "CH Gayle refere-se a Player_Name = 'CH Gayle' (CH Gayle)", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.Player_Name = 'CH Gayle' THEN 1 ELSE 0 END) AS cnt FROM Player AS T1 INNER JOIN Season AS T2 ON T1.Player_Id = T2.Orange_Cap" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Em qual temporada foi jogado o maior número de partidas no M Chinnaswamy Stadium?", "evidence": "temporada refere-se a Season_Id; o maior número de partidas refere-se a max(count(Season_Id)); M Chinnaswamy Stadium refere-se a Venue_Name = 'M Chinnaswamy Stadium' (M Chinnaswamy Stadium)", "SQL": "SELECT T1.Season_Id FROM `Match` AS T1 INNER JOIN Venue AS T2 ON T1.Venue_Id = T2.Venue_Id WHERE T2.Venue_Name = 'M Chinnaswamy Stadium' GROUP BY T1.Season_Id ORDER BY COUNT(T1.Season_Id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Qual é o nome do time que venceu o maior número de partidas na temporada 1?", "evidence": "nome do time se refere a `Team_Name`; o maior número de partidas se refere a max(count(Match_Winner)); temporada 1 se refere a season_Id = 1", "SQL": "SELECT Team_Name FROM Team WHERE Team_Id = ( SELECT Match_Winner FROM `Match` WHERE season_Id = 1 GROUP BY Match_Winner ORDER BY COUNT(Match_Winner) DESC LIMIT 1 )" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Em qual venue (local) o Kolkata Knight Riders jogou a maioria de suas partidas como Team 1?", "evidence": "venue (local) refere-se a Venue_Name; Kolkata Knight Riders refere-se a Team_Name = 'Kolkata Knight Riders'; a maioria de suas partidas refere-se a max(count(Venue_Id)); Team 1 refere-se a Team_Id = Team_1", "SQL": "SELECT T3.Venue_Name FROM Team AS T1 INNER JOIN Match AS T2 ON T1.Team_Id = T2.Team_1 INNER JOIN Venue AS T3 ON T2.Venue_Id = T3.Venue_Id WHERE T1.Team_Name = 'Kolkata Knight Riders' GROUP BY T3.Venue_Id ORDER BY COUNT(T3.Venue_Id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Qual time tem o maior número de derrotas de todos os tempos?", "evidence": "nome do time se refere a Team_Name; o maior número de derrotas se refere a max(add(count(Team_1 where Team_Id = Team_1 and Team_1 <> Match_Winner), count(Team_2 where Team_Id = Team_2 and Team_2 <> Match_Winner)))", "SQL": "SELECT T1.Team_Name FROM Team AS T1 INNER JOIN ( SELECT COUNT(Team_1) AS a, Team_1 FROM Match WHERE Team_1 <> Match_Winner GROUP BY Team_1 UNION SELECT COUNT(Team_2) AS a, Team_2 FROM Match WHERE Team_2 <> Match_Winner GROUP BY Team_2 ORDER BY a DESC LIMIT 1 ) AS T2 ON T1.Team_Id = T2.Team_1" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quem é o jogador que ganhou o primeiro prêmio de \"man of the match\" (homem do jogo)?", "evidence": "nome do jogador se refere a Player_Name; o primeiro se refere a min(match_date); prêmio de \"man of the match\" (homem do jogo) se refere a Player_Id em 'Man_of_the_Match'", "SQL": "SELECT Player_Name FROM Player WHERE Player_Id = ( SELECT Man_of_the_Match FROM `Match` ORDER BY match_date ASC LIMIT 1 )" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quando o Chennai Super Kings jogou sua primeira partida?", "evidence": "data da partida se refere a Match_Date; Chennai Super Kings se refere a Team_Name = 'Chennai Super Kings'; primeira partida se refere a min(Match_Date)", "SQL": "SELECT Match_Date FROM `Match` WHERE team_1 = ( SELECT Team_Id FROM Team WHERE Team_Name = 'Chennai Super Kings' ) OR Team_2 = ( SELECT Team_Id FROM Team WHERE Team_Name = 'Chennai Super Kings' ) ORDER BY Match_Date ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quantos jogadores com estilo de rebatida left-hand (esquerda) são da India (Índia)?", "evidence": "estilo de rebatida left-hand (esquerda) refere-se a Batting_hand = 'Left-hand bat'; India (Índia) refere-se a Country_Name = 'India'", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.Batting_hand = 'Left-hand bat' THEN 1 ELSE 0 END) AS cnt FROM Batting_Style AS T1 INNER JOIN Player AS T2 ON T1.Batting_Id = T2.Batting_hand INNER JOIN Country AS T3 ON T2.Country_Name = T3.Country_Id WHERE T3.Country_Name = 'India'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quem é o jogador que tem o maior número de papéis como capitão para o Deccan Chargers?", "evidence": "nome do jogador se refere a Player_Name; o maior número de papéis se refere a max(count(Role_Id)); como capitão se refere a Role_Desc = 'Captain' (Capitão); Deccan Chargers se refere a Team_Name = 'Deccan Chargers' (Deccan Chargers)", "SQL": "SELECT T4.Player_Name FROM Team AS T1 INNER JOIN Player_Match AS T2 ON T1.Team_id = T2.Team_id INNER JOIN Rolee AS T3 ON T2.Role_Id = T3.Role_Id INNER JOIN Player AS T4 ON T2.Player_Id = T4.Player_Id WHERE T1.Team_Name = 'Deccan Chargers' AND T1.Team_Id = 8 AND T3.Role_Desc = 'Captain' AND T3.Role_Id = 1 GROUP BY T4.Player_Id ORDER BY COUNT(T3.Role_Id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Qual é a porcentagem de todos os jogadores destros em relação a todos os outros jogadores?", "evidence": "ser destro refere-se a Batting_hand = 'Right-hand bat' (Taco com a mão direita); porcentagem = divide(contagem(Player_Id onde Batting_hand = 'Right-hand bat'), contagem(Player_Id)) * 100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.Batting_hand = 'Right-hand bat' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.Player_Id) FROM Batting_Style AS T1 INNER JOIN Player AS T2 ON T2.Batting_hand = T1.Batting_Id" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Nomeie o jogador que nasceu em 7 de julho de 1981.", "evidence": "nome do jogador se refere a Player_Name; nascido em 7 de julho de 1981 se refere a DOB = '1981-07-07'", "SQL": "SELECT Player_name FROM Player WHERE DOB = '1981-07-07'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quantas partidas foram jogadas pelo jogador com player ID 2?", "evidence": "player ID 2 refere-se a Player_Id = 2", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN Player_Id = 2 THEN 1 ELSE 0 END) FROM Player_Match" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Liste o nome do primeiro time na partida com a maior margem de vitória.", "evidence": "o nome do time se refere a Team_Name; primeiro time se refere a Team_Id = Team_1; a maior margem de vitória se refere a max(Win_Margin)", "SQL": "SELECT T2.Team_Name FROM Match AS T1 INNER JOIN Team AS T2 ON T2.Team_Id = T1.Team_1 ORDER BY T1.Win_Margin DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Informe o país onde o St. George's Park (Parque de São Jorge) está localizado.", "evidence": "country refere-se a Country_Name; St. George's Park refere-se a Venue_Name = 'St George''s Park'", "SQL": "SELECT T3.Country_Name FROM Venue AS T1 INNER JOIN City AS T2 ON T2.City_Id = T1.City_Id INNER JOIN Country AS T3 ON T3.Country_Id = T2.Country_id WHERE T1.Venue_Name = 'St George''s Park'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Liste o nome dos jogadores do Mumbai Indians (Índios de Mumbai) na partida com ID 335990.", "evidence": "Mumbai Indians (Índios de Mumbai) refere-se a Team_Name = 'Mumbai Indians'; partida com ID 335990 refere-se a Match_Id = 335990", "SQL": "SELECT T3.Team_Name FROM Player AS T1 INNER JOIN Player_Match AS T2 ON T2.Player_Id = T1.Player_Id INNER JOIN Team AS T3 ON T3.Team_Id = T2.Team_Id WHERE T2.Match_Id = 335990 AND T3.Team_Name = 'Mumbai Indians' GROUP BY T3.Team_Name" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Forneça o nome do time vencedor na partida com uma margem de vitória de 7 em 7 de maio de 2009.", "evidence": "o time vencedor refere-se a Team_Id = Match_Winner; a margem de vitória de 7 refere-se a Win_Margin = 7; em 7 de maio de 2009 refere-se a Match_Date = '2009-05-07'", "SQL": "SELECT T1.Team_Name FROM Team AS T1 INNER JOIN Match AS T2 ON T1.Team_Id = T2.Match_Winner WHERE T2.Match_Date = '2009-05-07' AND T2.Win_Margin = 7" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quantas das partidas são Superover (Superover)?", "evidence": "Superover refere-se a Outcome_Type = 'Superover' (Superover)", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.Outcome_Type = 'Superover' THEN 1 ELSE 0 END) FROM Match AS T1 INNER JOIN Outcome AS T2 ON T2.Outcome_Id = T1.Outcome_type" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Liste as cidades localizadas em U.A.E. (EAU).", "evidence": "cidade se refere a City_Name; U.A.E (EAU) se refere a Country_Name = 'U.A.E'", "SQL": "SELECT T1.City_Name FROM City AS T1 INNER JOIN Country AS T2 ON T2.Country_Id = T1.Country_id WHERE T2.Country_Name = 'U.A.E'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Qual é o número total de partidas ganhas pelo time chamado \"Pune Warriors\" (Pune Warriors)?", "evidence": "o time chamado \"Pune Warriors\" (Pune Warriors) se refere a Team_Name = 'Pune Warriors'; o número total de partidas ganhas = count(Team_Name where Team_Id = Match_Winner)", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.Team_Name = 'Pune Warriors' THEN 1 ELSE 0 END) FROM Match AS T1 INNER JOIN Team AS T2 ON T2.Team_Id = T1.Match_Winner" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Entre as partidas realizadas em 2015, qual é o time vencedor na partida com ID 829768?", "evidence": "em 2015 refere-se a Match_Date LIKE '2015%'; o time vencedor refere-se a Team_Id = Match_Winner; match ID 829768 refere-se a Match_Id = 829768", "SQL": "SELECT T2.Team_Name FROM Match AS T1 INNER JOIN Team AS T2 ON T2.Team_Id = T1.Match_Winner WHERE T1.Match_Date LIKE '2015%' AND T1.Match_Id = 829768" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Qual é o papel de K Goel na partida com ID 335992?", "evidence": "papel refere-se a Role_Desc; K Goel refere-se a Player_Name = 'K Goel'; ID da partida 335992 refere-se a Match_Id = 335992", "SQL": "SELECT T3.Role_Desc FROM Player AS T1 INNER JOIN Player_Match AS T2 ON T2.Player_Id = T1.Player_Id INNER JOIN Rolee AS T3 ON T3.Role_Id = T2.Role_Id WHERE T2.Match_Id = 335992 AND T1.Player_Name = 'K Goel'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quantas cidades estão localizadas em 'South Africa' (África do Sul)?", "evidence": "'South Africa' (África do Sul) refere-se a Country_Name = 'South Africa'", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.Country_Name = 'South Africa' THEN 1 ELSE 0 END) FROM City AS T1 INNER JOIN Country AS T2 ON T2.Country_Id = T1.Country_id" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quantas partidas foram realizadas no local chamado \"Newlands\" (Newlands)?", "evidence": "o local chamado \"Newlands\" (Newlands) se refere a Venue_Name = 'Newlands'", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.Venue_Name = 'Newlands' THEN 1 ELSE 0 END) FROM Match AS T1 INNER JOIN Venue AS T2 ON T2.Venue_Id = T1.Venue_Id" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Forneça a pontuação da margem de vitória em uma partida entre Mumbai Indians e Royal Challengers Bangalore em 28 de maio de 2008.", "evidence": "pontuação da margem de vitória refere-se a Win_Margin; Mumbai Indians refere-se a Team_Name = 'Mumbai Indians' (Mumbai Indians); Royal Challengers Bangalore refere-se a Team_Name = 'Royal Challengers Bangalore' (Royal Challengers Bangalore); em 28 de maio de 2008 refere-se a Match_Date = '2008-05-28'", "SQL": "SELECT T1.Win_Margin FROM Match AS T1 INNER JOIN Team AS T2 ON T2.Team_Id = T1.Team_1 INNER JOIN Team AS T3 ON T3.Team_Id = T1.Team_2 WHERE (T2.Team_Name = 'Mumbai Indians' AND T3.Team_Name = 'Royal Challengers Bangalore' AND T1.Match_Date = '2008-05-28') OR (T2.Team_Name = 'Royal Challengers Bangalore' AND T3.Team_Name = 'Mumbai Indians' AND T1.Match_Date = '2008-05-28')" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Liste os nomes dos primeiros e segundos times que jogaram uma partida com a margem de vitória menor que 30% da margem de vitória média das partidas realizadas em 2011.", "evidence": "nome do time se refere a Team_Name; em 2011 se refere a Match_Date LIKE '2011%'; a margem de vitória menor que 30% da margem de vitória média se refere a Win_Margin < multiply(avg(Win_Margin), 0.3) onde Match_Date LIKE '2011%'", "SQL": "SELECT DISTINCT CASE WHEN T1.Win_Margin < ( SELECT AVG(Win_Margin) * 0.3 FROM Match WHERE Match_Date LIKE '2011%' ) THEN T2.Team_Name END, CASE WHEN T1.Win_Margin < ( SELECT AVG(Win_Margin) * 0.3 FROM Match WHERE Match_Date LIKE '2011%' ) THEN T3.Team_Name END FROM Match AS T1 INNER JOIN Team AS T2 ON T2.Team_Id = T1.Team_1 INNER JOIN Team AS T3 ON T3.Team_Id = T1.Team_2 WHERE T1.Match_Date LIKE '2011%'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Entre os jogadores nascidos em 1977, qual é a porcentagem dos jogadores com uma função como 'Captain' (Capitão)?", "evidence": "nascido em 1977 refere-se a DOB LIKE '1977%'; uma função como 'Captain' (Capitão) refere-se a Role_Desc = 'Captain'; porcentagem = divide(count(Role_Id where Role_Desc = 'Captain'), count(Role_Id)) * 100% where DOB LIKE '1977%'", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.Role_Desc = 'Captain' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.Role_Id) FROM Rolee AS T1 INNER JOIN Player_Match AS T2 ON T2.Role_Id = T1.Role_Id INNER JOIN Player AS T3 ON T3.Player_Id = T2.Player_Id WHERE T3.DOB LIKE '1977%'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quantos overs houve na primeira entrada da partida com ID \"335996\"?", "evidence": "a primeira entrada se refere a Innings_No = 1; o ID da partida \"335996\" se refere a Match_Id = 335996", "SQL": "SELECT COUNT(Over_Id) FROM Ball_by_Ball WHERE Match_Id = 335996 AND Innings_No = 1" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Liste os Over_Id, Ball_Id e Innings_No do Match_Id \"336004\" enquanto o batedor obteve as pontuações máximas.", "evidence": "Over_Id refere-se a Over_Id; Ball_Id refere-se a Ball_Id; Innings_No refere-se a Innings_No; Match_Id \"336004\" refere-se a Match_Id = 336004; o batedor obteve as pontuações máximas refere-se a max(Runs_Scored)", "SQL": "SELECT Over_Id, Ball_Id, Innings_No FROM Batsman_Scored WHERE Match_Id = 336004 ORDER BY Runs_Scored DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Descreva cinco IDs de partidas que alcançaram mais de ID 20.", "evidence": "alcançou mais de ID 20 refere-se a Over_Id = 20", "SQL": "SELECT Match_Id FROM Ball_by_Ball WHERE Over_Id = 20 GROUP BY Match_Id LIMIT 5" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quantos jogadores foram eliminados na primeira entrada da partida com ID \"548335\"?", "evidence": "eliminados refere-se a Player_Out; a primeira entrada refere-se a Innings_No = 1; o ID da partida \"548335\" refere-se a Match_Id = 548335", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN Match_Id = 548335 THEN 1 ELSE 0 END) FROM Wicket_Taken WHERE Innings_No = 1" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Liste os nomes dos jogadores que nasceram em 1971.", "evidence": "nome dos jogadores refere-se a Player_name; nascidos em 1971 refere-se a DOB LIKE '1971%'", "SQL": "SELECT Player_name FROM Player WHERE DOB LIKE '1971%'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Forneça os IDs de partida que foram realizados em 18 de abril de 2015.", "evidence": "em 18 de abril de 2015 refere-se a DATE(Match_Date) = '2015-04-18'", "SQL": "SELECT Match_Id FROM Match WHERE Match_Date LIKE '%2015-04-18%'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Liste os IDs das partidas que tiveram jogadores eliminados por 'hit wickets' (acerto no wicket).", "evidence": "ter jogadores eliminados por 'hit wickets' (acerto no wicket) refere-se a Out_Name = 'hit wicket'", "SQL": "SELECT T1.Match_Id FROM Wicket_Taken AS T1 INNER JOIN Out_Type AS T2 ON T2.Out_Id = T1.Kind_Out WHERE T2.Out_Name = 'hit wicket'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quantos jogadores foram eliminados por stumped (estumpados) na segunda entrada de todas as partidas?", "evidence": "eliminado por being stumped (ser estumpado) se refere a Out_Name = 'stumped'; a segunda entrada se refere a Innings_No = 2", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.Innings_No = 2 THEN 1 ELSE 0 END) FROM Wicket_Taken AS T1 INNER JOIN Out_Type AS T2 ON T2.Out_Id = T1.Kind_Out WHERE T2.Out_Name = 'stumped'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quantas vezes Yuvraj Singh recebeu o prêmio de Homem do Jogo (Man of the Match)?", "evidence": "Yuvraj Singh refere-se a Player_Name = 'Yuvraj Singh'; receber o prêmio de Homem do Jogo (Man of the Match) refere-se a Player_Id = Man_of_the_Match", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.Player_Name = 'Yuvraj Singh' THEN 1 ELSE 0 END) FROM Match AS T1 INNER JOIN Player AS T2 ON T2.Player_Id = T1.Man_of_the_Match" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Entre os jogadores que nasceram em 1977, forneça os nomes e as datas de nascimento dos jogadores da 'England' (Inglaterra).", "evidence": "nascido em 1977 refere-se a DOB LIKE '1977%'; nome refere-se a Player_Name; data de nascimento refere-se a DOB; 'England' (Inglaterra) refere-se a Country_Name = 'England'", "SQL": "SELECT T2.Player_Name, T2.DOB FROM Country AS T1 INNER JOIN Player AS T2 ON T2.Country_Name = T1.Country_Id WHERE T2.DOB LIKE '1977%' AND T1.Country_Name = 'England'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quem recebeu o prêmio de Man of the Series Award (Melhor Jogador da Série) em 2010?", "evidence": "nome do jogador se refere a Player_Name; recebeu o prêmio de Man of the Series Award (Melhor Jogador da Série) se refere a Man_of_the_Match = Player_Id; em 2010 se refere a Season_Year = 2010", "SQL": "SELECT T1.Player_Name FROM Player AS T1 INNER JOIN Match AS T2 ON T2.Man_of_the_Match = T1.Player_Id INNER JOIN Season AS T3 ON T3.Season_Id = T2.Season_Id WHERE T3.Season_Year = 2010 GROUP BY T1.Player_Name" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Calcule a taxa de vitória do time \"Chennai Super Kings\" (Chennai Super Kings).", "evidence": "time \"Chennai Super Kings\" (Chennai Super Kings) refere-se a Team_Name = 'Chennai Super Kings'; taxa de vitória = divide(count(Match_Id where Match_Winner = 3), count(Match_Id)) * 100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.Match_Winner = 3 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.Match_Id) FROM Match AS T1 INNER JOIN Team AS T2 ON T2.Team_Id = T1.Team_1 INNER JOIN Team AS T3 ON T3.Team_Id = T1.Team_2 WHERE T2.Team_Name = 'Chennai Super Kings' OR T3.Team_Name = 'Chennai Super Kings'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Liste os nomes e países dos jogadores do Gujarat Lions que jogaram na partida realizada em 11 de abril de 2016.", "evidence": "o nome do jogador se refere a Player_Name; o país se refere a Country_Name; Gujarat Lions se refere a Team_Name = 'Gujarat Lions'; em 11 de abril de 2016 se refere a Match_Date = '2016-04-11'", "SQL": "SELECT T4.Player_Name, T5.Country_Name FROM Player_Match AS T1 INNER JOIN Team AS T2 ON T2.Team_Id = T1.Team_Id INNER JOIN Match AS T3 ON T3.Match_Id = T1.Match_Id INNER JOIN Player AS T4 ON T4.Player_Id = T1.Player_Id INNER JOIN Country AS T5 ON T5.Country_Id = T4.Country_Name WHERE T2.Team_Name = 'Gujarat Lions' AND T3.Match_Date = '2016-04-11'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Forneça os nomes e datas de nascimento dos jogadores que têm habilidades rápidas de braço esquerdo.", "evidence": "o nome do jogador se refere a Player_Name; a data de nascimento se refere a DOB; ter habilidades rápidas de braço esquerdo se refere a Bowling_skill = 'Left-arm fast' (Braço esquerdo rápido)", "SQL": "SELECT T1.Player_Name, T1.DOB FROM Player AS T1 INNER JOIN Bowling_Style AS T2 ON T2.Bowling_Id = T1.Bowling_skill WHERE T2.Bowling_skill = 'Left-arm fast'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "De onde veio BR Doctrove?", "evidence": "o país de onde o árbitro vem se refere a Country_Name; BR Doctrove se refere a Umpire_Name = 'BR Doctrove' (BR Doctrove)", "SQL": "SELECT T1.Country_Name FROM Country AS T1 INNER JOIN Umpire AS T2 ON T2.Umpire_Country = T1.Country_Id WHERE T2.Umpire_Name = 'BR Doctrove'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quem foi o capitão do time vencedor na partida realizada em 1º de junho de 2008?", "evidence": "o nome do jogador se refere a Player_Name; capitão se refere a Role_Desc = 'Captain' (Capitão); o time vencedor se refere a Match_Winner = Team_Id; em 1º de junho de 2008 se refere a Match_Date = '2008-06-01'", "SQL": "SELECT T3.Player_Name FROM Player_Match AS T1 INNER JOIN Match AS T2 ON T2.Match_Id = T1.Match_Id INNER JOIN Player AS T3 ON T3.Player_Id = T1.Player_Id INNER JOIN Rolee AS T4 ON T4.Role_Id = T1.Role_Id WHERE T2.Match_Date = '2008-06-01' AND T4.Role_Desc = 'Captain' AND T2.Match_Winner = T1.Team_Id" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "A qual time CK Kapugedera pertencia? Quantas partidas ele jogou?", "evidence": "time se refere a Team_Name; CK Kapugedera se refere a Player_Name = 'CK Kapugedera' (CK Kapugedera)", "SQL": "SELECT T3.Team_Name, COUNT(T2.Match_Id) FROM Player AS T1 INNER JOIN Player_Match AS T2 ON T2.Player_Id = T1.Player_Id INNER JOIN Team AS T3 ON T3.Team_Id = T2.Team_Id WHERE T1.Player_Name = 'CK Kapugedera'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Entre as partidas realizadas em Mumbai (Mumbai), qual a porcentagem delas que foram realizadas no Wankhede Stadium (Estádio Wankhede)?", "evidence": "Mumbai (Mumbai) refere-se a City_Name = 'Mumbai'; Wankhede Stadium (Estádio Wankhede) refere-se a Venue_Name = 'Wankhede Stadium'; percent = divide(count(Match_Id where Venue_Name = 'Wankhede Stadium'), count(Match_Id)) * 100% where City_Name = 'Mumbai'", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.Venue_Name = 'Wankhede Stadium' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T3.Match_Id) FROM City AS T1 INNER JOIN Venue AS T2 ON T2.City_Id = T1.City_Id INNER JOIN Match AS T3 ON T3.Venue_Id = T2.Venue_Id WHERE T1.City_Name = 'Mumbai'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Entre os jogadores eliminados na partida com ID 392187, calcule a porcentagem de jogadores eliminados por 'bowl' (arremesso).", "evidence": "eliminado por 'bowl' (arremesso) refere-se a Out_Name = 'bowled'; percentage = divide(count(Player_Out where Out_Name = 'bowled'), count(Player_Out)) * 100% where Match_Id = 392187", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.Out_Name = 'bowled' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.Player_Out) FROM Wicket_Taken AS T1 INNER JOIN Out_Type AS T2 ON T2.Out_Id = T1.Kind_Out WHERE T1.Match_Id = 392187" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Qual a porcentagem de vencedores de sorteio que decidiram começar rebatendo no campo de 2010 a 2016?", "evidence": "decidir começar rebatendo refere-se a Toss_Name = 'field' (campo); de 2010 a 2016 refere-se a Match_Date BETWEEN '2010-01-01' AND '2016-12-31'; percentual = divide(count(Toss_Id where Toss_Name = 'field' (campo)), count(Toss_Id)) * 100% onde Match_Date BETWEEN '2010-01-01' AND '2016-12-31'", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.Toss_Name = 'field' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.Toss_Id) FROM Match AS T1 INNER JOIN Toss_Decision AS T2 ON T2.Toss_Id = T1.Toss_Decide WHERE T1.Match_Date BETWEEN '2010-01-01' AND '2016-12-31'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Liste o ID dos vencedores do lançamento que decidiram bater após ganhar o \"toss of the coin\" (lançamento da moeda).", "evidence": "decidir bater refere-se a Toss_Decide = 2; ID dos vencedores do lançamento refere-se a Toss_winner", "SQL": "SELECT Toss_Winner FROM Match WHERE Toss_Decide = 2" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Liste os Match_Id (Identificadores de Partida) das partidas em que o prêmio de \"man of the match\" (melhor jogador da partida) foi dado a BB McCullum.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Match_Id FROM Match AS T1 INNER JOIN Player AS T2 ON T2.Player_Id = T1.Man_of_the_Match WHERE T2.Player_Name = 'BB McCullum'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Liste a data de nascimento (DOB) dos jogadores que receberam o prêmio de \"man of the match\" (homem da partida).", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.DOB FROM Match AS T1 INNER JOIN Player AS T2 ON T2.Player_Id = T1.Man_of_the_Match" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Liste os nomes dos times que ganharam o lançamento da moeda de partidas com ID de 336010 a 336020.", "evidence": "nome dos times se refere a Team_Name; ganhou o lançamento se refere a Toss_Winner; partidas com ID de 336010 a 336020 refere-se a Match_Id BETWEEN 336010 AND 336020", "SQL": "SELECT T2.Team_Name FROM Match AS T1 INNER JOIN Team AS T2 ON T2.Team_Id = T1.Toss_Winner WHERE T1.Match_Id BETWEEN 336010 AND 336020" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quantas partidas o 'Mumbai Indians' (Mumbai Indians) ganhou?", "evidence": "'Mumbai Indians' (Mumbai Indians) se refere a Team_Name = 'Mumbai Indians'; ganhou se refere a Match_Winner", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.Team_Name = 'Mumbai Indians' THEN 1 ELSE 0 END) FROM Match AS T1 INNER JOIN Team AS T2 ON T2.Team_Id = T1.Match_Winner" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Liste os nomes dos times que jogaram como segundo time contra o Pune Warriors.", "evidence": "nomes de times refere-se a Team_Name; segundo time refere-se a Team_2; Pune Warriors refere-se a Team_Name = 'Pune Warriors' (Guerreiros de Pune)", "SQL": "SELECT T2.Team_Name FROM Match AS T1 INNER JOIN Team AS T2 ON T2.Team_Id = T1.Team_2 WHERE T1.Team_1 = ( SELECT Team_Id FROM Team WHERE Team_Name = 'Pune Warriors' ) GROUP BY T2.Team_Name" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Qual é o nome do time que venceu a partida com ID 336000?", "evidence": "nome do time se refere a Team_Name; venceu se refere a Match_Winner", "SQL": "SELECT T2.Team_Name FROM Match AS T1 INNER JOIN Team AS T2 ON T2.Team_Id = T1.Match_Winner WHERE T1.Match_Id = 336000" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quais são os IDs de partida que foram jogadas no Brabourne Stadium?", "evidence": "no Brabourne Stadium refere-se a Venue_Name = 'Brabourne Stadium' (Estádio Brabourne)", "SQL": "SELECT T1.Match_Id FROM Match AS T1 INNER JOIN Venue AS T2 ON T2.Venue_Id = T1.Venue_Id WHERE T2.Venue_Name = 'Brabourne Stadium'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Liste os nomes dos locais na temporada 2.", "evidence": "nome dos locais se refere a Venue_Name; temporada 2 se refere a Season_Id = 2", "SQL": "SELECT T2.Venue_Name FROM Match AS T1 INNER JOIN Venue AS T2 ON T2.Venue_Id = T1.Venue_Id WHERE T1.Season_Id = 2 GROUP BY T2.Venue_Name" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Qual é a cidade do M Chinnaswamy Stadium?", "evidence": "city refere-se a City_Name; M Chinnaswamy Stadium refere-se a Venue_Name = 'M Chinnaswamy Stadium' (M Chinnaswamy Stadium)", "SQL": "SELECT T1.City_Name FROM City AS T1 INNER JOIN Venue AS T2 ON T2.City_Id = T1.City_Id WHERE T2.Venue_Name = 'M Chinnaswamy Stadium'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Liste todos os locais em 'Mumbai' (Mumbai).", "evidence": "locais se refere a Venue_Name; 'Mumbai' (Mumbai) se refere a City_Name = 'Mumbai'", "SQL": "SELECT T2.Venue_Name FROM City AS T1 INNER JOIN Venue AS T2 ON T2.City_Id = T1.City_Id WHERE T1.City_Name = 'Mumbai'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Liste todos os IDs dos times vencedores que jogaram em St George's Park (Parque de São Jorge).", "evidence": "'winning teams' (times vencedores) se refere a Match_Winner; 'played in St George's Park' (jogou em St George's Park) se refere a Venue_Name like 'St George%'", "SQL": "SELECT T2.Match_Winner FROM Venue AS T1 INNER JOIN Match AS T2 ON T1.Venue_Id = T2.Venue_Id WHERE T1.Venue_Name LIKE 'St George%'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "O SuperSport Park está localizado em Centurion (Centurião)?", "evidence": "SuperSport Park refere-se a Venue_Name = 'SuperSport Park'; Centurion refere-se a City_Name = 'Centurion'", "SQL": "SELECT T2.City_Name FROM Venue AS T1 INNER JOIN City AS T2 ON T1.City_Id = T2.City_Id WHERE T1.Venue_Name LIKE 'St George%'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Calcule o total de partidas ganhas para o Deccan Chargers.", "evidence": "ganhar refere-se a Match_Winner; Deccan Chargers refere-se a Team_Name = 'Deccan Chargers' (Deccan Chargers)", "SQL": "SELECT SUM(T2.Match_Winner) FROM Team AS T1 INNER JOIN Match AS T2 ON T1.Team_Id = T2.Match_Winner WHERE T1.Team_Name = 'Deccan Chargers'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Conte o número total de locais (venues) localizados em 'Pune' (Pune).", "evidence": "'Pune City' (Cidade de Pune) se refere a City_Name = 'Pune'", "SQL": "SELECT SUM(T1.Venue_Name) FROM Venue AS T1 INNER JOIN City AS T2 ON T1.City_Id = T2.City_Id WHERE T2.City_Name = 'Pune'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Forneça o player_id do jogador que estava na extremidade não atacante para o maior número de bolas na partida 501219.", "evidence": "maior número de bolas refere-se a max(Ball_Id); partida 501219 refere-se a Match_Id = 501219;\nplayer_id também se refere a non_striker ou ball_id", "SQL": "SELECT Ball_Id FROM Ball_by_Ball WHERE Non_Striker = Ball_Id ORDER BY Ball_Id DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Calcule a média de runs marcados durante o primeiro tempo de todas as primeiras entradas.", "evidence": "primeiro tempo refere-se a 1 < Over_Id e Over_Id < 25; média = divide(sum(Over_Id) when 1 < Over_Id e Over_Id < 25, sum(Runs_Scored)) como porcentagem; primeiras entradas refere-se a Innings_No = 1", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN 1 < Over_Id AND Over_Id < 25 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ SUM(Runs_Scored) FROM Batsman_Scored WHERE Innings_No = 1" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quais são as médias de corridas extras concedidas na segunda entrada de cada partida?", "evidence": "segunda entrada refere-se a Innings_No = 2; média de corridas extras = divide(sum(Extra_Runs), count(Innings_No)) quando Innings_No = 2", "SQL": "SELECT AVG(Innings_No) FROM Extra_Runs WHERE Innings_No = 2" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Dentre as partidas, qual porcentagem tem uma margem de vitória acima de 100?", "evidence": "margem de vitória acima de 100 refere-se a Win_Margin > 100; porcentagem = divide(count(Match_Id) quando Win_Margin > 100, count(Match_Id)) como porcentagem", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN Win_Margin > 100 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ TOTAL(Match_Id) FROM `Match`" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Liste o nome dos jogadores nascidos entre 1970 e 1990 em ordem decrescente de idade.", "evidence": "nome dos jogadores se refere a Player_Name; nascidos entre 1970 e 1990 se refere a DOB between '1970-01-01' and '1990-12-31'", "SQL": "SELECT Player_Name FROM Player WHERE DOB BETWEEN '1970-01-01' AND '1990-12-31' ORDER BY DOB DESC" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Dos wickets derrubados no terceiro over, quantos são sem o envolvimento de jogadores de campo (fielders)?", "evidence": "terceiro over refere-se a Over_Id = 3; sem o envolvimento de jogadores de campo (fielders) refere-se a Fielders = ''", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN Fielders = '' THEN 1 ELSE 0 END) FROM Wicket_Taken WHERE Over_Id = 3" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "De qual país vem a maioria dos árbitros? Quantos deles são do país mencionado?", "evidence": "qual país se refere a Country_Id; a maioria dos árbitros se refere a max(count(Umpire_Id))", "SQL": "SELECT T2.Country_Id, COUNT(T1.Umpire_Id) FROM Umpire AS T1 INNER JOIN Country AS T2 ON T2.Country_Id = T1.Umpire_Country GROUP BY T2.Country_Id ORDER BY COUNT(T1.Umpire_Id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Entre os jogadores, qual a porcentagem que são tanto capitão quanto goleiro (keeper)?", "evidence": "capitão e goleiro (keeper) refere-se a Role_Desc = 'CaptainKeeper'; porcentagem = divide(count(Player_Id) quando Role_Desc = 'CaptainKeeper', count(Player_Id)) como porcentagem", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.Role_Desc = 'CaptainKeeper' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ TOTAL(T1.Player_Id) FROM Player_Match AS T1 INNER JOIN Rolee AS T2 ON T1.Role_Id = T2.Role_Id" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Nos jogadores, quantos foram eliminados por 'hit wicket' (bola na trave)?", "evidence": "eliminado por 'hit wicket' (bola na trave) refere-se a Out_Name = 'hit wicket'", "SQL": "SELECT Player_Out FROM Wicket_Taken AS T1 INNER JOIN Out_Type AS T2 ON T1.Kind_Out = T2.Out_Id WHERE Out_Name = 'hit wicket'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Em média, quantos jogadores de cada país batem com a mão direita?", "evidence": "bater com a mão direita refere-se a Batting_hand = 'Right-hand bat' (batedor destro); média = divide(count(Player_Id) quando Batting_hand = 'Right-hand bat' (batedor destro), count(Country_Name))", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.Batting_hand = 'Right-hand bat' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.Country_Name) FROM Batting_Style AS T1 INNER JOIN Player AS T2 ON T1.Batting_id = T2.Batting_hand" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Qual a porcentagem de jogadores que possuem habilidade Legbreak?", "evidence": "Habilidade Legbreak refere-se a Bowling_skill = 'Legbreak' (Legbreak); porcentagem = divide(sum(Player_Id) quando Bowling_skill = 'Legbreak' (Legbreak), count(Player_Id)) como porcentagem", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.Bowling_skill = ' Legbreak' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ TOTAL(T1.Player_Id) FROM Player AS T1 INNER JOIN Bowling_Style AS T2 ON T1.Bowling_skill = T2.Bowling_Id" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Nas partidas em que a margem de vitória é menor que cinquenta, quantas equipes venceram por wicket?", "evidence": "margem de vitória é menor que cinquenta refere-se a Win_Margin < 50; venceu por wicket refere-se a Win_Type = 'wickets' (tacos)", "SQL": "SELECT COUNT(T2.Win_Id) FROM `Match` AS T1 INNER JOIN Win_By AS T2 ON T1.Win_Type = T2.Win_Id WHERE T2.Win_Type = 'wickets' AND T1.Win_Margin < 50" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Em quantos locais o time 2 ganhou o sorteio e perdeu a partida?", "evidence": "time 2 ganhar o sorteio refere-se a Toss_Winner = Team_2; perder a partida refere-se a Match_Winner = Team_1", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.Team_2 = T1.Match_Winner THEN 1 ELSE 0 END) FROM `Match` AS T1 INNER JOIN Venue AS T2 ON T1.Venue_Id = T2.Venue_Id WHERE T1.Team_1 = T1.Toss_Winner" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Qual jogador se tornou o melhor da série no ano 2012? Dê o nome e o país deste jogador.", "evidence": "ano 2012 refere-se a Season_Year = 2012; nome do jogador refere-se a Player_Name; país deste jogador refere-se a Country_Name", "SQL": "SELECT T2.Player_Name, T3.Country_Name FROM Season AS T1 INNER JOIN Player AS T2 ON T1.Man_of_the_Series = T2.Player_Id INNER JOIN Country AS T3 ON T2.Country_Name = T3.Country_Id WHERE T1.Season_Year = 2012" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Dê o nome do local (venue) onde o maior número de partidas são realizadas.", "evidence": "nome do local (venue) refere-se a Venue_Name; maior número de partidas refere-se a max(count(Venue_Id))", "SQL": "SELECT T2.Venue_Name FROM `Match` AS T1 INNER JOIN Venue AS T2 ON T1.Venue_Id = T2.Venue_Id GROUP BY T2.Venue_Name ORDER BY COUNT(T2.Venue_Id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Qual cidade sediou o menor número de partidas sem resultado ('NoResult')?", "evidence": "cidade se refere a City_Name; partidas sem resultado se refere a Win_type = 'NoResult' (Sem Resultado); menor número se refere a min(count(Win_type = 'NoResult'))", "SQL": "SELECT T4.City_Name FROM `Match` AS T1 INNER JOIN Win_By AS T2 ON T1.Win_Type = T2.Win_Id INNER JOIN Venue AS T3 ON T1.Venue_Id = T3.Venue_Id INNER JOIN City AS T4 ON T3.City_Id = T4.City_Id WHERE T2.Win_Type = 'NO Result' GROUP BY T4.City_Id ORDER BY COUNT(T2.Win_Type) ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Escreva o nome do jogador que foi o melhor da série mais de uma vez.", "evidence": "nome do jogador refere-se a Player_Name; melhor da série mais de uma vez refere-se a count(Man_of_the_Series) > 1", "SQL": "SELECT T2.Player_Name FROM Season AS T1 INNER JOIN Player AS T2 ON T1.Man_of_the_Series = T2.Player_Id WHERE T1.Man_of_the_Series > 1" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Liste o nome e o país dos jogadores que conseguiram mais capturas do que a média, em ordem crescente do número de capturas.", "evidence": "nome e país dos jogadores refere-se a Player_Name e Country_Name; capturas refere-se a Out_name = 'caught' (pego); capturas médias refere-se a divide(count(Player_ID) when Out_name = 'caught' (pego), sum(Player_ID))", "SQL": "SELECT T1.Player_Name, T4.Country_Name FROM Player AS T1 INNER JOIN Wicket_Taken AS T2 ON T1.Player_Id = T2.Fielders INNER JOIN Out_Type AS T3 ON T2.Kind_Out = T3.Out_Id INNER JOIN Country AS T4 ON T1.Country_Name = T4.Country_Id GROUP BY T1.Player_Name ORDER BY COUNT(T3.Out_Name) ASC" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Das partidas que foram ganhas por runs pelo time 1, qual porcentagem o time 1 ganhou o sorteio e decidiu ir a campo ('field')?", "evidence": "ganho por runs refere-se a Win_Type = 'runs' (corridas); ganhou o sorteio e decidiu ir a campo ('field') refere-se a Toss_Winner e Toss_Name = 'field' (campo); porcentagem = divide(count(Team_1) quando Match_Winner = Team_1 e Toss_Winner = Team_1, count(Team_1)) como porcentagem", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T1.Team_1 = T1.Match_Winner = T1.Toss_Winner THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ TOTAL(T1.Team_1) FROM `Match` AS T1 INNER JOIN Win_By AS T2 ON T1.Win_Type = T2.Win_Id INNER JOIN Toss_Decision AS T3 ON T1.Toss_Decide = T3.Toss_Id WHERE T3.Toss_Name = 'field' AND T2.Win_Type = 'runs'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Qual é a diferença na média do número de jogadores eliminados por lbw e runout nas partidas?", "evidence": "eliminado por lbw refere-se a Out_Id = 4; runout refere-se a Out_Id = 3; média de eliminado por lbw refere-se a avg(Player_Out when Out_Id = 4); média de eliminado por runout refere-se a avg(Player_Out when Out_Id = 3)", "SQL": "SELECT AVG(T1.Player_Out) FROM Wicket_Taken AS T1 INNER JOIN Out_Type AS T2 ON T1.Kind_Out = T2.Out_Id WHERE T2.Out_Name = 'lbw'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Identifique por seus IDs todos os overs em que o jogador com ID 7 estava no ataque.", "evidence": "Identifique por seus IDs todos os overs refere-se a Over_Id; jogador com ID 7 estava no ataque refere-se a Striker = 7", "SQL": "SELECT DISTINCT Over_Id FROM Ball_by_Ball WHERE Striker = 7" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quantos primeiros times escolheram rebater depois de vencer o lançamento da moeda?", "evidence": "primeiros times se refere a Team_1; escolheram rebater depois de vencer o lançamento da moeda se refere a Toss_Winner e Toss_Decide = 2", "SQL": "SELECT COUNT(Team_1) FROM `Match` WHERE Team_1 = Toss_Winner AND Toss_Decide = 2" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quantos jogos foram disputados em março de 2010?", "evidence": "foram disputados em março de 2010 refere-se a Match_Date = '2010-03%'", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN Match_Date LIKE '2010-03%' THEN 1 ELSE 0 END) FROM `Match`" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quantos jogadores são mais velhos que o jogador Gurkeerat Singh?", "evidence": "mais velho que o jogador Gurkeerat Singh se refere a DOB ! = 'Gurkeerat Singh' (Gurkeerat Singh) e DOB < '1990-06-29'", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN DOB < '1990-06-29' THEN 1 ELSE 0 END) FROM Player WHERE Player_Name != 'Gurkeerat Singh'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quantas vezes SR Watson foi nomeado 'Man of the Match' (Homem do Jogo)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.Player_Name = 'SR Watson' THEN 1 ELSE 0 END) FROM `Match` AS T1 INNER JOIN Player AS T2 ON T1.Man_of_the_Match = T2.Player_Id" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Indique o nome dos jogadores mais versáteis do Delhi Daredevils.", "evidence": "se um jogador tem múltiplas funções em uma partida, isso significa que este jogador é versátil; nome se refere a Player_Name; jogador mais versátil se refere a MAX(COUNT(Role_id)); Delhi Daredevils se refere a Team_Name = 'Delhi Daredevils' (Demônios de Delhi)", "SQL": "SELECT T3.Player_Name FROM Player_Match AS T1 INNER JOIN Team AS T2 ON T1.Team_Id = T2.Team_Id INNER JOIN Player AS T3 ON T1.Player_Id = T3.Player_Id WHERE T2.Team_Name = 'Delhi Daredevils' GROUP BY T3.Player_Name ORDER BY COUNT(T1.Role_Id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Qual é o nome do jogador que foi escolhido o maior número de vezes para 'Man of the Series' (Melhor em Série)?", "evidence": "nome do jogador se refere a Player_Name; maior número de vezes para 'Man of the Series' (Melhor em Série) se refere a max(count(Man_of_the_Match))", "SQL": "SELECT T3.Player_Name FROM Season AS T1 INNER JOIN Match AS T2 ON T1.Man_of_the_Series = T2.Man_of_the_Match INNER JOIN Player AS T3 ON T2.Man_of_the_Match = T3.Player_Id GROUP BY T3.Player_Name ORDER BY COUNT(T1.Man_of_the_Series) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Em que ano SP Narine ganhou o Orange Cap (Boné Laranja)?", "evidence": "ano se refere a Season_Year", "SQL": "SELECT T4.Season_Year, T4.Orange_Cap FROM Player AS T1 INNER JOIN Player_Match AS T2 ON T1.Player_Id = T2.Player_Id INNER JOIN Match AS T3 ON T2.Match_Id = T3.Match_Id INNER JOIN Season AS T4 ON T3.Season_Id = T4.Season_Id WHERE T1.Player_Name = 'SP Narine' GROUP BY T4.Season_Year, T4.Orange_Cap" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quais times tiveram um jogador premiado com o Purple Cap (Boné Roxo) e outro com o Orange Cap (Boné Laranja) na mesma temporada?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T5.Team_Name, T1.Orange_Cap, T1.Purple_Cap FROM Season AS T1 INNER JOIN Match AS T2 ON T1.Season_Id = T2.Season_Id INNER JOIN Player_Match AS T3 ON T2.Match_Id = T3.Match_Id INNER JOIN Player AS T4 ON T3.Player_Id = T4.Player_Id INNER JOIN Team AS T5 ON T3.Team_Id = T5.Team_Id GROUP BY T5.Team_Name, T1.Orange_Cap, T1.Purple_Cap" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Liste todos os jogadores zimbabuanos.", "evidence": "Zimbabuanos se refere a Country_Name = 'Zimbabwea' (Zimbábue); jogadores se refere a Player_Name", "SQL": "SELECT T1.Player_Name FROM Player AS T1 INNER JOIN Country AS T2 ON T1.Country_Name = T2.Country_Id WHERE T2.Country_Name = 'Zimbabwea'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quantos jogadores batem com a mão esquerda?", "evidence": "batem com a mão esquerda refere-se a Batting_hand = 'Left-hand bat' (Batedor canhoto)", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.Batting_hand = 'Left-hand bat' THEN 1 ELSE 0 END) FROM Player AS T1 INNER JOIN Batting_Style AS T2 ON T1.Batting_hand = T2.Batting_Id" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quantos jogos não foram vencidos por runs?", "evidence": "não vencido por runs refere-se a Win_Type != 'runs' (corridas)", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.Win_Type != 'runs' THEN 1 ELSE 0 END) FROM `Match` AS T1 INNER JOIN Win_By AS T2 ON T1.Win_Type = T2.Win_Id" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Liste o nome de todos os árbitros da Nova Zelândia.", "evidence": "Árbitros da Nova Zelândia refere-se a Country_Name = 'New Zealand' (Nova Zelândia); nome dos árbitros refere-se a Umpire_Name", "SQL": "SELECT T1.Umpire_Name FROM Umpire AS T1 INNER JOIN Country AS T2 ON T1.Umpire_Country = T2.Country_Id WHERE T2.Country_Name = 'New Zealand'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Em qual país a maioria dos jogadores tem o estilo de arremesso 'slow left-arm chinaman' (chinaman lento de braço esquerdo)?", "evidence": "o estilo de arremesso 'slow left-arm chinaman' (chinaman lento de braço esquerdo) refere-se a Bowling_skill = 'Slow left-arm chinaman'; a maioria dos jogadores refere-se a max(count(Country_Id))", "SQL": "SELECT T3.Country_Name FROM Bowling_Style AS T1 INNER JOIN Player AS T2 ON T1.Bowling_Id = T2.Bowling_skill INNER JOIN Country AS T3 ON T2.Country_Name = T3.Country_Id WHERE T1.Bowling_skill = 'Slow left-arm chinaman'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Em qual local Kochi Tuskers Kerala jogou a maioria de suas partidas?", "evidence": "Kochi Tuskers Kerala refere-se a Team_Name = 'Kochi Tuskers Kerala'; a maioria de suas partidas refere-se a max(Venue_Id)", "SQL": "SELECT T1.Venue_Name FROM Venue AS T1 INNER JOIN Match AS T2 ON T1.Venue_Id = T2.Venue_Id INNER JOIN Team AS T3 ON T2.Team_1 = T3.Team_Id WHERE T3.Team_Name = 'Kochi Tuskers Kerala' GROUP BY T1.Venue_Name" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Em quantos jogos em que o time de batedores era o Delhi Daredevils não foram marcadas corridas?", "evidence": "time de batedores era o Delhi Daredevils refere-se a Team_Name = 'Delhi Daredevils' (Delhi Daredevils) e Team_1 = Team_Id onde Team_Batting = 1 ou Team_2 = Team_Id onde Team_Batting = 2; nenhuma corrida marcada refere-se a Runs_Scored = 0", "SQL": "SELECT COUNT(T1.Runs_Scored) FROM Batsman_Scored AS T1 INNER JOIN Ball_by_Ball AS T2 ON T1.Match_Id = T2.Match_Id INNER JOIN Match AS T3 ON T2.Match_Id = T3.Match_Id INNER JOIN Team AS T4 ON T3.Team_1 = T4.Team_Id WHERE T2.Team_Batting = 1 OR T2.Team_Batting = 2 AND T4.Team_Name = 'Delhi Daredevils'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Em qual porcentagem de jogos disputados no local Dr DY Patil Sports Academy o time vencedor venceu por uma margem de menos de 10?", "evidence": "O local Dr DY Patil Sports Academy refere-se a Venue_Name = 'Dr DY Patil Sports Academy'; vencer por uma margem de menos de 10 refere-se a Win_Margin < 10; porcentagem = divide(count(Venue_Id) quando Win_Margin < 10, sum(Venue_Id)) como porcentagem", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T2.Win_Margin < 10 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ TOTAL(T1.Venue_Id) FROM Venue AS T1 INNER JOIN Match AS T2 ON T1.Venue_Id = T2.Venue_Id WHERE T1.Venue_Name = 'Dr DY Patil Sports Academy'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Qual é o número médio de corridas extras feitas como noballs?", "evidence": "noballs refere-se a Extra_Name = 'noballs' (bolas nulas); número médio = divide(sum(Extra_Runs), count(Extra_Runs))", "SQL": "SELECT AVG(T1.Extra_Runs) FROM Extra_Runs AS T1 INNER JOIN Extra_Type AS T2 ON T1.Extra_Type_Id = T2.Extra_Id WHERE T2.Extra_Name = 'noballs'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Liste o ID do jogador dos cinco melhores jogadores, em ordem decrescente, em termos de Bowling_skill.", "evidence": "ID do jogador se refere a Player_Id", "SQL": "SELECT Player_Id FROM Player ORDER BY Bowling_skill DESC LIMIT 5" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quantos jogadores nasceram antes de 16\/10\/1975 e têm uma habilidade de boliche (bowling skill) inferior a 3?", "evidence": "nascido antes de 16\/10\/1975 refere-se a DOB < 1975-10-16; habilidade de boliche (bowling skill) inferior a 3 refere-se a Bowling_skill < 3", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Player WHERE DOB < '1975-10-16' AND Bowling_skill < 3" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Qual é o nome do jogador mais jovem?", "evidence": "name refere-se a Player_Name; jogador mais jovem refere-se a max(DOB)", "SQL": "SELECT Player_Name FROM Player ORDER BY DOB DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Reúna os IDs dos jogadores premiados com o \"Man of the Series\" (Homem da Série) para as temporadas de 2011 a 2015.", "evidence": "temporadas de 2011 a 2015 refere-se a 2011 < Season_Year < 2015", "SQL": "SELECT Man_of_the_Series FROM Season WHERE 2011 < Season_Year < 2015" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Qual é o número total de runs marcados pelos batedores durante a 2ª entrada da partida com ID 335988?", "evidence": "número de runs refere-se a Runs_Scored; 2ª entrada refere-se a Innings_No = 2", "SQL": "SELECT SUM(Runs_Scored) FROM Batsman_Scored WHERE Match_Id = 335988 AND Innings_No = 2" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Entre os números de partida 335989 e 337000, quantas vezes um batedor marcou mais de 3 runs durante o over número 1, bola número 1 e inning número 1 das partidas?", "evidence": "Entre os números de partida 335989 e 337000 refere-se a 335989 < Match_Id < 337000; batedor marcar mais de 3 runs durante o over número 1, bola número 1 e inning número 1 das partidas refere-se a Runs_Scored > 3 e Over_Id = 1 e Ball_Id = 1 e Innings_No = 1", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN Runs_Scored > 3 THEN 1 ELSE 0 END) FROM Batsman_Scored WHERE 335989 < Match_Id < 337000 AND Innings_No = 1 AND Over_Id = 1 AND Ball_Id = 1" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Me forneça o ID da partida e a data das partidas que foram realizadas em Kingsmead por três dias consecutivos.", "evidence": "data das partidas se refere a Match_Date; realizadas em Kingsmead se refere a Venue_Name = 'Kingsmead' (Kingsmead)", "SQL": "SELECT T1.Match_Id, T1.Match_Date FROM `Match` AS T1 INNER JOIN Venue AS T2 ON T1.Venue_Id = T2.Venue_Id WHERE T2.Venue_Name = 'Kingsmead'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quantas vezes as partidas foram realizadas no MA Chidambaram Stadium de 05\/09\/2009 a 08\/08\/2011?", "evidence": "MA Chidambaram Stadium refere-se a Venue_Name = 'MA Chidambaram Stadium' (MA Chidambaram Stadium); de 05\/09\/2009 a 08\/08\/2011 refere-se a Match_Date between '2009-05-09' and '2011-08-08'", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN Venue_Name = 'MA Chidambaram Stadium' THEN 1 ELSE 0 END) FROM `Match` AS T1 INNER JOIN Venue AS T2 ON T1.Venue_Id = T2.Venue_Id WHERE Match_Date BETWEEN '2009-05-09' AND '2011-08-08'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Onde foi realizada a partida de ID 336005? Por favor, me dê o Venue_Name e o City_Name.", "evidence": "A partida de ID 336005 refere-se a Match_Id = '336005'; Venue_Name refere-se a Venue_Name; City_Name refere-se a City_Name", "SQL": "SELECT T2.Venue_Name, T3.City_Name FROM `Match` AS T1 INNER JOIN Venue AS T2 ON T1.Venue_Id = T2.Venue_Id INNER JOIN City AS T3 ON T2.City_Id = T3.City_Id WHERE T1.Match_Id = '336005'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Qual time ganha o sorteio durante a partida com ID 336011 e você pode me dizer se eles decidiram rebater ou ir para o campo?", "evidence": "ganha o sorteio se refere a Toss_Winner; se eles decidiram rebater ou ir para o campo se refere a Toss_Name", "SQL": "SELECT T2.Toss_Name, T1.Toss_Decide, T1.Toss_Winner FROM `Match` AS T1 INNER JOIN Toss_Decision AS T2 ON T1.Toss_Decide = T2.Toss_Id WHERE T1.Match_Id = '336011'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Entre os jogadores sul-africanos, quantos nasceram antes de 4\/11\/1980?", "evidence": "Jogadores sul-africanos se refere a Country_Name = 'South Africa' (África do Sul); nascidos antes de 4\/11\/1980 se refere a DOB < '1980-4-11'", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.DOB < '1980-4-11' THEN 1 ELSE 0 END) FROM Player AS T1 INNER JOIN Country AS T2 ON T1.Country_Name = T2.Country_Id WHERE T2.Country_Name = 'South Africa'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Escreva o nome dos jogadores cuja habilidade de boliche é Legbreak (Quebra na perna).", "evidence": "nome dos jogadores refere-se a Player_Name", "SQL": "SELECT T2.Player_Name FROM Bowling_Style AS T1 INNER JOIN Player AS T2 ON T1.Bowling_Id = T2.Bowling_skill WHERE T1.Bowling_skill = 'Legbreak'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quando e para qual função o jogador mais jovem apareceu em sua primeira partida?", "evidence": "Quando se refere a Match_Date; jogador mais jovem se refere a max(DOB); primeira partida se refere a min(Match_Date)", "SQL": "SELECT T1.Match_Date, T4.Role_Desc FROM `Match` AS T1 INNER JOIN Player_Match AS T2 ON T1.Match_Id = T2.Match_Id INNER JOIN Player AS T3 ON T2.Player_Id = T3.Player_Id INNER JOIN Rolee AS T4 ON T2.Role_Id = T4.Role_Id ORDER BY T3.DOB DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Calcule os IDs de partidas em que V Kohli é o \"Man of the Match\" (Homem do Jogo).", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Match_Id FROM `Match` AS T1 INNER JOIN Player AS T2 ON T1.Man_of_the_Match = T2.Player_Id WHERE T2.Player_Name = 'V Kohli'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "De 2011 a 2012, quantos jogadores australianos se tornaram o \"Man of the Match\" (Homem da Partida)?", "evidence": "De 2011 a 2012 refere-se a Match_Date entre '2011%' e '2012%'; Jogadores australianos refere-se a Country_Name = 'Australia' (Austrália)", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.Match_Date BETWEEN '2011%' AND '2012%' THEN 1 ELSE 0 END) FROM `Match` AS T1 INNER JOIN Player AS T2 ON T2.Player_Id = T1.Man_of_the_Match INNER JOIN Country AS T3 ON T3.Country_Id = T2.Country_Name WHERE T3.Country_Name = 'Australia'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quem entre os jogadores ganhou tanto \"Man of the Series\" (Melhor Jogador da Série) quanto \"Orange Cap\" (Artilheiro) na mesma temporada?", "evidence": "Quem se refere a Player_Name;", "SQL": "SELECT T1.Player_Name FROM Player AS T1 INNER JOIN Season AS T2 ON T1.Player_Id = T2.Man_of_the_Series = T2.Orange_Cap" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quando o Sunrisers Hyderabad venceu sua primeira partida?", "evidence": "Sunrisers Hyderabad refere-se a Team_Name = 'Sunrisers Hyderabad'; vencer sua primeira partida refere-se a Match_Winner e min(Match_Date)", "SQL": "SELECT T1.Match_Date FROM `Match` AS T1 INNER JOIN Team AS T2 ON T1.Match_Winner = T2.Team_Id WHERE T2.Team_Name = 'Sunrisers Hyderabad'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Escreva os nomes e IDs dos jogadores dos árbitros 'English' (Ingleses).", "evidence": "Árbitros 'English' (Ingleses) refere-se a Country_Name = 'England'", "SQL": "SELECT T1.Umpire_Name, T1.Umpire_Id FROM Umpire AS T1 INNER JOIN Country AS T2 ON T1.Umpire_Country = T2.Country_Id WHERE T2.Country_Name = 'England'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Calcule a taxa de corrida no final de 17 overs da partida com ID 335987 em 18\/04\/2008.", "evidence": "18\/04\/2008 refere-se a Match_Date = 4\/18\/2008; final de 17 overs refere-se a count(Toss_Name = 'field' (campo) ) = 17; taxa de corrida = divide(sum(Runs_Scored) quando Toss_Name = 'bat' (morcego), sum(Over_Id) quando Toss_Name = 'field' (campo))", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T1.Toss_Name = 'bat' THEN T3.Runs_Scored ELSE NULL END) AS REAL) \/ SUM(CASE WHEN T1.Toss_Name = 'field' THEN 1 ELSE 0 END) FROM Toss_Decision AS T1 INNER JOIN Match AS T2 ON T1.Toss_Id = T2.Toss_Decide INNER JOIN Batsman_Scored AS T3 ON T2.Match_Id = T3.Match_Id WHERE T2.Match_Id = 335987 AND T2.Match_Date = '2008-04-18' GROUP BY T3.Over_Id HAVING COUNT(T1.Toss_Name = 'field') = 17" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Calcule a taxa de corrida no final de 16 overs da partida ID 335999. Por favor, inclua o nome do \"Man of_the Match\" (Homem da Partida).", "evidence": "final de 16 overs refere-se a count(Toss_Name = 'field' ) = 16; taxa de corrida = divide(count(Runs_Scored) quando Toss_Name = 'bat', sum(Over_Id)quando Toss_Name = 'field'); nome refere-se a Player_Name", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T1.Toss_Name = 'bat' THEN T3.Runs_Scored ELSE NULL END) AS REAL) \/ SUM(CASE WHEN T1.Toss_Name = 'field' THEN 1 ELSE 0 END) FROM Toss_Decision AS T1 INNER JOIN Match AS T2 ON T1.Toss_Id = T2.Toss_Decide INNER JOIN Batsman_Scored AS T3 ON T2.Match_Id = T3.Match_Id WHERE T2.Match_Id = 335987 AND T2.Match_Date = '2008-04-18' GROUP BY T3.Over_Id HAVING COUNT(T1.Toss_Name = 'field') = 16" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Qual é o id do time com o maior número de partidas ganhas?", "evidence": "id do time refere-se a Team_Id; maior número de partidas ganhas refere-se a max(count(Match_Winner))", "SQL": "SELECT Match_Id FROM `Match` ORDER BY Match_Winner DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Em que ano a maioria dos jogadores nasceu?", "evidence": "ano se refere a DOB; maioria dos jogadores se refere a max(count(Player_Id))", "SQL": "SELECT DOB FROM Player GROUP BY DOB ORDER BY COUNT(DOB) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Qual é a data da partida que tem a maior aposta no resultado final de um jogo?", "evidence": "data da partida se refere a Match_Date; maior aposta se refere a max(Win_Margin)", "SQL": "SELECT Match_Date FROM `Match` ORDER BY Win_Margin DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Qual temporada tem o menor número de partidas?", "evidence": "menor número de partidas se refere a min(count(Match_Id))", "SQL": "SELECT Season_Id FROM `Match` GROUP BY Season_Id ORDER BY COUNT(Match_Id) LIMIT 1" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quantos jogadores ganharam pelo menos 5 prêmios de melhor em campo (man of the match awards)?", "evidence": "ganhou pelo menos 5 prêmios de melhor em campo (man of the match awards) refere-se a COUNT(Match_Id) > = 5", "SQL": "SELECT COUNT(Match_Id) FROM `Match` GROUP BY Man_of_the_Match HAVING COUNT(Match_Id) >= 5" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quem é o jogador que recebeu o prêmio de melhor jogador da partida durante a última partida da Season 9 (Temporada 9)?", "evidence": "Quem se refere a Player_Name; última partida da Season 9 (Temporada 9) se refere a max(Match_Date) onde Season_Id = 9", "SQL": "SELECT T1.Player_name FROM Player AS T1 INNER JOIN Match AS T2 ON T1.Player_Id = T2.Man_of_the_Match WHERE T2.Season_Id = 9 ORDER BY T2.Match_Date DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Qual é o nome do time que venceu a primeira partida de todos os tempos?", "evidence": "nome do time se refere a Team_Name; venceu a primeira partida de todos os tempos se refere a Match_Winner onde max(Match_Date)", "SQL": "SELECT T1.Team_Name FROM team AS T1 INNER JOIN Match AS T2 ON T1.Team_Id = T2.Match_Winner WHERE T2.Season_Id = 1 ORDER BY T2.Match_Date LIMIT 1" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quantas cidades existem em U.A.E. (EAU)?", "evidence": "U.A.E se refere a Country_Name = 'U.A.E' (EAU)", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.Country_Name = 'U.A.E' THEN 1 ELSE 0 END) FROM City AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.Country_id = T2.Country_id" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Liste os nomes de todos os árbitros da 'England' (Inglaterra).", "evidence": "da 'England' (Inglaterra) refere-se a Country_Name = 'England'", "SQL": "SELECT T1.Umpire_Name FROM Umpire AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T2.Country_Id = T1.Umpire_Country WHERE T2.Country_Name = 'England'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quantos jogadores arremessam no estilo legbreak?", "evidence": "estilo legbreak refere-se a Bowling_skill = 'Legbreak' (Legbreak).", "SQL": "SELECT T1.Player_Name FROM Player AS T1 INNER JOIN Bowling_Style AS T2 ON T1.Bowling_skill = T2.Bowling_Id WHERE T2.Bowling_skill = 'Legbreak'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quantas partidas o Rajasthan Royals jogou na Season 8 (Temporada 8)?", "evidence": "Season 8 (Temporada 8) refere-se a Season_Id = 8", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.Season_Id = 8 THEN 1 ELSE 0 END) FROM `Match` AS T1 INNER JOIN Team AS T2 ON T1.Team_1 = T2.Team_Id OR T1.Team_2 = T2.Team_Id WHERE T2.Team_Name = 'Rajasthan Royals'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "De qual país é o árbitro TH Wijewardene?", "evidence": "país se refere a Country_Name", "SQL": "SELECT T2.Country_Name FROM Umpire AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T2.Country_Id = T1.Umpire_Country WHERE T1.Umpire_Name = 'TH Wijewardene'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quais são os nomes dos locais em 'Abu Dhabi' (Abu Dhabi)?", "evidence": "nomes dos locais se refere a Venue_Name; 'Abu Dhabi' (Abu Dhabi) se refere a City_Name = 'Abu Dhabi'", "SQL": "SELECT T1.Venue_Name FROM Venue AS T1 INNER JOIN City AS T2 ON T1.City_Id = T2.City_Id WHERE T2.City_Name = 'Abu Dhabi'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "De qual país é o jogador mais jovem?", "evidence": "país se refere a Country_Name; jogador mais jovem se refere a max(DOB)", "SQL": "SELECT T1.Country_Name FROM Country AS T1 INNER JOIN Player AS T2 ON T1.Country_Id = T2.Country_Name ORDER BY T2.DOB DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Liste todos os nomes dos jogadores do time vencedor na primeira partida da temporada 1.", "evidence": "nomes refere-se a Player_Name; time vencedor refere-se a Match_Winner; primeira partida da temporada 1 refere-se a Season_Id = 1 e min(Match_Date)", "SQL": "SELECT T3.Player_Name FROM `Match` AS T1 INNER JOIN Player_Match AS T2 ON T1.Match_Winner = T2.Team_Id INNER JOIN Player AS T3 ON T2.Player_Id = T3.Player_Id WHERE T1.Season_Id = 1 ORDER BY T1.Match_Date LIMIT 1" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quem é o jogador mais jovem a ter ganho o Purple Cap (Boné Roxo)?", "evidence": "Quem se refere a Player_Name; jogador mais jovem a ter ganho o Purple Cap (Boné Roxo) se refere a min(subtract(Season_Year, DOB))", "SQL": "SELECT T1.Player_Name FROM Player AS T1 INNER JOIN Season AS T2 ON T1.Player_Id = T2.Purple_Cap ORDER BY T2.Season_Year - SUBSTR(T1.DOB, 1, 4) LIMIT 1" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Forneça o nome completo do local, cidade e país onde a última partida foi realizada.", "evidence": "nome do local, cidade e país refere-se a Venue_Name e City_Name e Country_Name; última partida refere-se a max(Match_Date)", "SQL": "SELECT T1.Venue_Name, T2.City_Name, T3.Country_Name FROM Venue AS T1 INNER JOIN City AS T2 ON T1.City_Id = T2.City_Id INNER JOIN Country AS T3 ON T2.Country_Id = T3.Country_Id INNER JOIN Match AS T4 ON T1.Venue_Id = T4.Venue_Id ORDER BY T4.Match_Date DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quantos overs houve em cada innings da partida com ID \"336011\"?", "evidence": "", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN Innings_No = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS IN1 , SUM(CASE WHEN Innings_No = 2 THEN 1 ELSE 0 END) AS IN2 FROM Ball_by_Ball WHERE Match_Id = 336011" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Liste os Ball_Id, Runs_Scored e Innings_No no Over_Id 20 da Match_Id \"335988\".", "evidence": "Innings numbers refere-se a Innings_No", "SQL": "SELECT Ball_Id, Runs_Scored, Innings_No FROM Batsman_Scored WHERE Match_Id = 335988 AND Over_Id = 20" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quantas partidas foram realizadas em 2011?", "evidence": "realizadas em 2011 refere-se a Match_Date like '2011%';", "SQL": "SELECT COUNT(Match_Id) FROM `Match` WHERE Match_Date LIKE '2011%'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Qual a idade de Ishan Kishan em 2022?", "evidence": "idade refere-se a SUBTRACT(2022, SUBSTR(DOB, 1, 4)); Ishan Kishan refere-se a Player_Name = 'Ishan Kishan';", "SQL": "SELECT 2022 - SUBSTR(DOB, 1, 4) FROM Player WHERE Player_Name = 'Ishan Kishan'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Calcule a taxa de vitórias dos vencedores do lançamento de moeda em 2012.", "evidence": "em 2012 refere-se a Match_Date como '2012%'; taxa de vitórias refere-se a DIVIDE(COUNT(Toss_Winner = Match_Winner), COUNT(Match_Date como '2012%'))", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN Toss_Winner = Match_Winner THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) \/ SUM(CASE WHEN Match_Date LIKE '2012%' THEN 1 ELSE 0 END) FROM `Match`" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quantas partidas em 2009 tiveram margens de vitória menores que 10?", "evidence": "em 2009 refere-se a Match_Date like '2009%'; margens de vitória menores que 10 refere-se a Win_Margin < 10;", "SQL": "SELECT COUNT(Match_Id) FROM `Match` WHERE Match_Date LIKE '2009%' AND Win_Margin < 10" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Forneça os nomes dos jogadores em ambos os times da partida que foi realizada em junho de 2014.", "evidence": "realizada em junho de 2014 refere-se a SUBSTR(Match_Date, 7, 1) = 6 and SUBSTR(Match_Date, 1, 4) = 2014", "SQL": "SELECT T1.Player_Name FROM Player AS T1 INNER JOIN Player_Match AS T2 ON T1.Player_Id = T2.Player_Id INNER JOIN Match AS T3 ON T2.Match_Id = T3.Match_Id WHERE SUBSTR(T3.Match_Date, 1, 4) = '2014' AND SUBSTR(T3.Match_Date, 7, 1) = '6' LIMIT 2" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quantas partidas Mohammad Hafeez jogou?", "evidence": "Mohammad Hafeez refere-se a Player_Name = 'Mohammad Hafeez' (Mohammad Hafeez);", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.Player_Name = 'Mohammad Hafeez' THEN 1 ELSE 0 END) FROM Player_Match AS T1 INNER JOIN Player AS T2 ON T1.Player_Id = T2.Player_Id" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Entre os jogadores da África do Sul, forneça os nomes dos jogadores que nasceram em 1984.", "evidence": "da África do Sul refere-se a Country_Name = 'South Africa' (África do Sul); nascido em 1984 refere-se a DOB like '1984%';", "SQL": "SELECT T1.Player_Name FROM Player AS T1 INNER JOIN Country AS T2 ON T1.Country_Name = T2.Country_Id WHERE T2.Country_Name = 'South Africa' AND T1.DOB LIKE '1984%'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Entre o time \"Mumbai Indians\" que jogou em 2009, qual a porcentagem de partidas que eles ganharam?", "evidence": "jogou em 2009 Match_Date como '2009%'; O time \"Mumbai Indians\" se refere a Team_Name = 'Mumbai Indians'; porcentagem de partidas que eles ganharam se refere a DIVIDE(COUNT(Match_Winner = Team_Id), COUNT(Match_Id))", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.Match_Winner = T2.Team_Id THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.Match_Id) FROM `Match` AS T1 INNER JOIN Team AS T2 ON T1.Team_1 = T2.Team_Id OR T1.Team_2 = T2.Team_Id WHERE T2.Team_Name = 'Mumbai Indians' AND T1.Match_Date LIKE '2009%'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Qual é a proporção de jogadores com mãos de rebatida esquerda e direita?", "evidence": "mãos de rebatida esquerda refere-se a Batting_hand = 'Left-hand bat' (Mão esquerda para rebater); direita refere-se a Batting_hand = 2; proporção refere-se a DIVIDE(COUNT(Batting_hand = 'Right-hand bat'), COUNT(Batting_hand = 2))", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.Batting_hand = 'Left-hand bat' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) \/ SUM(CASE WHEN T2.Batting_hand = 'Right-hand bat' THEN 1 ELSE 0 END) FROM Player AS T1 INNER JOIN Batting_Style AS T2 ON T1.Batting_hand = T2.Batting_Id" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quem é o jogador mais velho e de onde ele\/ela veio?", "evidence": "jogador mais velho refere-se a MIN(DOB); de onde ele\/ela veio refere-se a Country_Name", "SQL": "SELECT T1.Player_Name, T2.Country_Name FROM Player AS T1 INNER JOIN Country AS T2 ON T1.Country_Name = T2.Country_Id ORDER BY T1.DOB LIMIT 1" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quais habilidades de boliche os jogadores de 'Zimbabwea' (Zimbabwea) tinham?", "evidence": "'Zimbabwea' (Zimbabwea) refere-se a Country_Name = 'Zimbabwea';", "SQL": "SELECT T1.Bowling_skill FROM Bowling_Style AS T1 INNER JOIN Player AS T2 ON T1.Bowling_Id = T2.Bowling_skill INNER JOIN Country AS T3 ON T2.Country_Name = T3.Country_Id WHERE T3.Country_Name = 'Zimbabwea'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Liste os IDs e nomes dos árbitros da Nova Zelândia.", "evidence": "Nova Zelândia refere-se a Country_Name = 'New Zealand' (Nova Zelândia); ID do árbitro refere-se a Umpire_Id; nome do árbitro refere-se a Umpire_Name", "SQL": "SELECT T1.Umpire_Id, T1.Umpire_Name FROM Umpire AS T1 INNER JOIN Country AS T2 ON T1.Umpire_Country = T2.Country_Id WHERE T2.Country_Name = 'New Zealand'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quem foi o capitão-goleiro do Rising Pune Supergiants?", "evidence": "capitão-goleiro refere-se a Role_Desc = 'CaptainKeeper'; Rising Pune Supergiants refere-se a Role_Desc = 'CaptainKeeper'", "SQL": "SELECT T1.Player_Name FROM Player AS T1 INNER JOIN Player_Match AS T2 ON T1.Player_Id = T2.Player_Id INNER JOIN Team AS T3 ON T2.Team_Id = T3.Team_Id INNER JOIN Rolee AS T4 ON T2.Role_Id = T4.Role_Id WHERE T3.Team_Name = 'Rising Pune Supergiants' AND T4.Role_Desc = 'CaptainKeeper' GROUP BY T1.Player_Name" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quantas partidas o time Sunrisers Hyderabad venceu em 2013?", "evidence": "O time Sunrisers Hyderabad refere-se a Team_Name = 'Sunrisers Hyderabad'; em 2013 refere-se a Match_Date como '2013%';", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN Match_Date LIKE '2013%' THEN 1 ELSE 0 END) FROM `Match` AS T1 INNER JOIN Team AS T2 ON T1.Match_Winner = T2.Team_Id WHERE T2.Team_Name = 'Sunrisers Hyderabad'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Forneça o ID da partida que teve o tipo extra de 'penalty' (penalidade).", "evidence": "tipo extra de 'penalty' (penalidade) refere-se a Extra_Name = 'penalty';", "SQL": "SELECT T1.Match_Id FROM Extra_Runs AS T1 INNER JOIN Extra_Type AS T2 ON T1.Extra_Type_Id = T2.Extra_Id WHERE T2.Extra_Name = 'penalty'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Nomeie os times que jogaram em uma partida que resultou em um empate em 2015.", "evidence": "resultou em um empate refere-se a `Win_Type` = 'Tie' (Empate); em 2015 refere-se a SUBSTR(Match_Date, 1, 4) = 2015", "SQL": "SELECT T1.Team_Name FROM Team AS T1 INNER JOIN Match AS T2 ON T1.Team_Id = T2.Team_1 OR T1.Team_Id = T2.Team_2 INNER JOIN Win_By AS T3 ON T2.Win_Type = T3.Win_Id WHERE SUBSTR(T2.Match_Date, 1, 4) = '2015' AND T3.Win_Type = 'Tie' LIMIT 1" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Calcule a média de jogadores eliminados na primeira entrada por partida. Quantos deles foram eliminados por 'leg before wicket' (fora antes do gol)?", "evidence": "eliminado por 'leg before wicket' refere-se a Out_Name = 'lbw'; eliminado na primeira entrada refere-se a Innings_No = 2;", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(T1.Player_Out) AS REAL) \/ COUNT(T1.Match_Id), SUM(CASE WHEN T2.Out_Name = 'lbw' THEN 1 ELSE 0 END) FROM Wicket_Taken AS T1 INNER JOIN Out_Type AS T2 ON T1.Kind_Out = T2.Out_Id WHERE T1.Innings_No = 2" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quantas partidas existem em 2008?", "evidence": "em 2008 refere-se a Match_Date like '2008%'", "SQL": "SELECT COUNT(Match_Id) FROM `Match` WHERE Match_Date LIKE '2008%'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Conte as partidas com um total de duas entradas.", "evidence": "total de duas entradas refere-se a innings_no = 2;", "SQL": "SELECT COUNT(Match_Id) FROM Wicket_Taken WHERE innings_no = 2" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Qual é o país da cidade chamada \"Rajkot\" (Rajkot)?", "evidence": "cidade chamada \"Rajkot\" (Rajkot) refere-se a city_name = 'Rajkot';", "SQL": "SELECT T1.Country_Name FROM Country AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.Country_Id = T2.Country_Id WHERE city_name = 'Rajkot'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quantas partidas são Superover?", "evidence": "são Superover refere-se a win_type = 'wickets' (abandonos);", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.win_type = 'wickets' THEN 1 ELSE 0 END) FROM `Match` AS T1 INNER JOIN Win_By AS T2 ON T1.Win_Type = T2.Win_Id" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quais são os times que jogaram em uma partida com uma margem de vitória de 38 em 30 de abril de 2009?", "evidence": "margem de vitória de 38 refere-se a win_margin = 38; em 30 de abril de 2009 refere-se a match_date = '2009-04-30'; time refere-se a Team_Name;", "SQL": "SELECT T1.Team_Name FROM Team AS T1 INNER JOIN Match AS T2 ON T1.Team_Id = T2.Team_1 WHERE T2.win_margin = 38 AND match_date = '2009-04-30'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Dê o nome do time de T Kohli na partida com ID 335989.", "evidence": "time de T Kohli refere-se a player_name = 'T Kohli';", "SQL": "SELECT T1.Team_Name FROM Team AS T1 INNER JOIN Player_Match AS T2 ON T1.Team_Id = T2.Team_Id INNER JOIN Player AS T3 ON T2.Player_Id = T3.Player_Id WHERE T2.match_id = 335989 AND T3.player_name = 'T Kohli'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quantos locais estão localizados em Centurion, South Africa (África do Sul)?", "evidence": "locais estão localizados em Centurion refere-se a city_name = 'Centurion'; South Africa refere-se a country_name = 'South Africa'", "SQL": "SELECT COUNT(T1.Venue_name) FROM Venue AS T1 INNER JOIN City AS T2 ON T1.City_Id = T2.City_Id INNER JOIN Country AS T3 ON T2.Country_Id = T3.Country_Id WHERE T3.country_name = 'South Africa' AND T2.city_name = 'Centurion'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Entre as partidas do Delhi Daredevils em 2014, quantas partidas foram vencidas?", "evidence": "Delhi Daredevils refere-se a team_name = 'Delhi Daredevils'; em 2014 refere-se a Match_Date contém '2014';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.Match_Winner) FROM `Match` AS T1 INNER JOIN Team AS T2 ON T2.Team_Id = T1.Team_1 OR T2.Team_Id = T1.Team_2 WHERE T2.team_name = 'Delhi Daredevils' AND T1.Match_Date LIKE '2014%'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Entre as partidas jogadas pelo Royal Challengers Bangalore, qual é o ID da partida (match ID) com a maior margem de vitória?", "evidence": "Royal Challengers Bangalore refere-se a team_name = 'Royal Challengers Bangalore' (Royal Challengers Bangalore); maior margem de vitória refere-se a MAX(win_margin)", "SQL": "SELECT T2.match_id FROM Team AS T1 INNER JOIN Match AS T2 ON T1.team_id = T2.match_winner WHERE T1.team_name = 'Royal Challengers Bangalore' AND T2.match_date LIKE '2012%' ORDER BY T2.win_margin DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quantas vezes K Goel jogou apenas como jogador?", "evidence": "K Goel refere-se a Player_Name = 'K Goel'; jogou apenas como jogador refere-se a Role_Id = 3", "SQL": "SELECT COUNT(T1.Match_Id) FROM Player_Match AS T1 INNER JOIN Player AS T2 ON T1.Player_Id = T2.Player_Id INNER JOIN Rolee AS T3 ON T1.Role_Id = T3.Role_Id WHERE T2.Player_Name = 'K Goel' AND T3.Role_Id = 3" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Qual é a margem de vitória média das partidas realizadas em 'Newlands' (Newlands)?", "evidence": "margem de vitória média refere-se a avg(win_margin); realizadas em 'Newlands' (Newlands) refere-se a venue_name = 'Newlands'", "SQL": "SELECT AVG(T1.win_margin) FROM Match AS T1 INNER JOIN Venue AS T2 ON T1.venue_id = T2.venue_id WHERE T2.venue_name = 'Newlands'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Forneça o nome do time perdedor na partida com ID 336039.", "evidence": "o nome do time perdedor se refere a Team_Id NÃO na coluna \"match_winner\"", "SQL": "SELECT Team_Name FROM Team WHERE Team_Id = ( SELECT CASE WHEN Team_1 = Match_Winner THEN Team_2 ELSE Team_1 END FROM Match WHERE match_id = 336039 )" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Qual é o local para a partida com ID 829768?", "evidence": "\nvenue (local) se refere a Venue_Name", "SQL": "SELECT T1.Venue_Name FROM Venue AS T1 INNER JOIN Match AS T2 ON T1.venue_id = T2.venue_id WHERE T2.match_id = 829768" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Qual é o nome do segundo time na partida com a menor margem de vitória?", "evidence": "menor margem de vitória refere-se a MIN(win_margin); nome do time refere-se a team_name; segundo time refere-se a team_2", "SQL": "SELECT T1.team_name FROM Team AS T1 INNER JOIN Match AS T2 ON T1.team_id = T2.team_2 ORDER BY T2.win_margin LIMIT 1" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Entre as partidas em 2013, qual é a porcentagem de vitórias do time \"Mumbai Indians\"?", "evidence": "em 2013 refere-se a Match_Date como '2013%'; vitórias do time \"Mumbai Indians\" refere-se a Match_Winner = 7; porcentagem refere-se a DIVIDE(COUNT(Match_Winner = 7), COUNT(Match_Winner))", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.Match_Winner = 7 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.Match_Winner) FROM Team AS T1 INNER JOIN Match AS T2 ON T1.Team_Id = T2.Match_Winner WHERE T2.Match_Date LIKE '2013%'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Qual é a diferença entre o número de partidas onde SC Ganguly jogou como Capitão e aquelas partidas onde ele desempenhou outros papéis?", "evidence": "SC Ganguly refere-se a Player_Name = 'SC Ganguly'; jogou como Capitão refere-se a Role_Id = 1; desempenhou outros papéis refere-se a Role_Id > 1; diferença refere-se a SUBTRACT(COUNT(Role_Id = 1), COUNT(Role_Id > 1))", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T3.Role_Id = 1 THEN 1 ELSE 0 END) - SUM(CASE WHEN T3.Role_Id > 1 THEN 1 ELSE 0 END) FROM Player_Match AS T1 INNER JOIN Player AS T2 ON T1.Player_Id = T2.Player_Id INNER JOIN Rolee AS T3 ON T1.Role_Id = T3.Role_Id WHERE T2.Player_Name = 'SC Ganguly'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quantos jogadores têm a habilidade de bowling maior que 2?", "evidence": "habilidade de bowling maior que 2 refere-se a Bowling_skill > 2", "SQL": "SELECT COUNT(Player_Name) FROM Player WHERE Bowling_skill > 2" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quantos jogadores nasceram em 1970?", "evidence": "nascido em 1970 refere-se a DOB como '1970%';", "SQL": "SELECT COUNT(Player_Name) FROM Player WHERE DOB LIKE '1970%'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quantos jogadores nasceram nos anos 80 e têm habilidade de boliche de 2?", "evidence": "nascido nos anos 80 refere-se a DOB como '198%'; ter habilidade de boliche de 2 refere-se a Bowling_skill = 2;", "SQL": "SELECT COUNT(Player_Name) FROM Player WHERE DOB LIKE '198%' AND Bowling_skill = 2" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quantas partidas existem em April (Abril) de 2008?", "evidence": "em April (Abril) de 2008 refere-se a Match_date LIKE '2008-04%'", "SQL": "SELECT COUNT(Match_Id) FROM Match WHERE Match_date LIKE '2008-04%'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Qual é o nome da cidade do Country_ID 3?", "evidence": "", "SQL": "SELECT City_Name FROM City WHERE Country_ID = 3" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quantas partidas de vitória houve em 2008?", "evidence": "em 2008 refere-se a Match_Date como '2008%'", "SQL": "SELECT COUNT(Match_Id) FROM Match WHERE Match_Date LIKE '2008%' AND Match_Winner IS NOT NULL" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Forneça o ID do país de 'East London' (Leste de Londres).", "evidence": "'East London' (Leste de Londres) refere-se a City_Name = 'East London'", "SQL": "SELECT Country_id FROM City WHERE City_Name = 'East London'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Qual a idade de SC Ganguly em 2008?", "evidence": "SC Ganguly refere-se a Player_Name = 'SC Ganguly'; idade refere-se a SUBTRACT(2008, strftime('%Y',DOB))", "SQL": "SELECT 2008 - strftime('%Y', DOB) FROM Player WHERE Player_Name = 'SC Ganguly'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Liste os nomes dos jogadores que jogam com a mão esquerda.", "evidence": "jogar com a mão esquerda se refere a Batting_hand = 'Left-hand bat' (taco com a mão esquerda)", "SQL": "SELECT T1.Player_Name FROM Player AS T1 INNER JOIN Batting_Style AS T2 ON T1.Batting_hand = T2.Batting_Id WHERE T2.Batting_hand = 'Left-hand bat'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quantos jogadores são Indians (Indianos)?", "evidence": "are Indians (são Indianos) se refere a Country_Name = 'India' (Índia)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.Player_Id) FROM Player AS T1 INNER JOIN Country AS T2 ON T1.Country_Name = T2.Country_ID WHERE T2.Country_Name = 'India'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Liste o nome dos jogadores da Inglaterra.", "evidence": "Jogadores da Inglaterra se refere a Country_Name = 'England' (Inglaterra)", "SQL": "SELECT T1.Player_Name FROM Player AS T1 INNER JOIN Country AS T2 ON T1.Country_Name = T2.Country_ID WHERE T2.Country_Name = 'England'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Qual é o nome do local de Bandladore?", "evidence": "Bandladore refere-se a City_Name = 'Bangalore' (Bangalore)", "SQL": "SELECT T1.Venue_Name FROM Venue AS T1 INNER JOIN City AS T2 ON T1.City_ID = T2.City_ID WHERE T2.City_Name = 'Bangalore'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quais são os nomes dos jogadores que participaram na temporada do ano 2008?", "evidence": "temporada do ano 2008 refere-se a Season_Year = 2008", "SQL": "SELECT T1.Player_Name FROM Player AS T1 INNER JOIN Match AS T2 ON T1.Player_Id = T2.Man_of_the_Match INNER JOIN Player_Match AS T3 ON T3.Player_Id = T1.Player_Id INNER JOIN Season AS T4 ON T2.Season_Id = T4.Season_Id WHERE T4.Season_Year = 2008 GROUP BY T1.Player_Name" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quais são os nomes dos jogadores que marcaram menos de 3?", "evidence": "marcou menos de 3 refere-se a Runs_Scored < 3; nome do jogador refere-se a Player_name;", "SQL": "SELECT T1.Player_Name FROM Player AS T1 INNER JOIN Player_Match AS T2 ON T1.Player_Id = T2.Player_Id INNER JOIN Batsman_Scored AS T3 ON T2.Match_ID = T3.Match_ID WHERE T3.Runs_Scored < 3 GROUP BY T1.Player_Name" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Qual é o papel de SC Ganguly?", "evidence": "SC Ganguly refere-se a Player_Name = 'SC Ganguly'; papel refere-se a Role_Desc", "SQL": "SELECT T3.Role_Desc FROM Player AS T1 INNER JOIN Player_Match AS T2 ON T1.Player_Id = T2.Player_Id INNER JOIN Rolee AS T3 ON T2.Role_Id = T3.Role_Id WHERE T1.Player_Name = 'SC Ganguly' GROUP BY T3.Role_Desc" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Liste os nomes dos jogadores que jogaram como keeper (goleiro).", "evidence": "jogou como keeper (goleiro) se refere a Role_Desc = 'Keeper'; nome do jogador se refere a Player_Name;", "SQL": "SELECT T1.Player_Name FROM Player AS T1 INNER JOIN Player_Match AS T2 ON T1.Player_Id = T2.Player_Id INNER JOIN Rolee AS T3 ON T2.Role_Id = T3.Role_Id WHERE T3.Role_Desc = 'Keeper' GROUP BY T1.Player_Name" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quais são os nomes dos jogadores no time 1?", "evidence": "no time 1 refere-se a Team_Id = 1; nome do jogador refere-se a Player_Name;", "SQL": "SELECT T1.Player_Name FROM Player AS T1 INNER JOIN Player_Match AS T2 ON T1.Player_Id = T2.Player_Id INNER JOIN Team AS T3 ON T2.Team_Id = T3.Team_Id WHERE T3.Team_Id = 1 GROUP BY T1.Player_Name" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quantos jogadores jogaram como capitão na temporada de 2008?", "evidence": "jogou como capitão refere-se a Role_Desc = 'Captain' (Capitão); na temporada de 2008 refere-se a Match_Date like '2008%'", "SQL": "SELECT COUNT(T1.Player_Id) FROM Player_Match AS T1 INNER JOIN Match AS T2 ON T1.Match_Id = T2.Match_Id INNER JOIN Rolee AS T3 ON T1.Role_Id = T3.Role_Id WHERE T3.Role_Desc = 'Captain' AND T2.Match_Date LIKE '2008%'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quais times SC Ganguly se juntou na temporada do ano 2008?", "evidence": "SC Ganguly refere-se a Player_Name = 'SC Ganguly'; na temporada do ano 2008 refere-se a Season_Year = 2008", "SQL": "SELECT T5.Team_Name FROM Player AS T1 INNER JOIN Match AS T2 ON T1.Player_Id = T2.Man_of_the_Match INNER JOIN Player_Match AS T3 ON T3.Player_Id = T1.Player_Id INNER JOIN Season AS T4 ON T2.Season_Id = T4.Season_Id INNER JOIN Team AS T5 ON T3.Team_Id = T5.Team_Id WHERE T4.Season_Year = 2008 AND T1.Player_Name = 'SC Ganguly' GROUP BY T5.Team_Name" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Qual tipo de vitória o ID de partida 336000 obteve?", "evidence": "o tipo de partida ganha se refere a Win_Type", "SQL": "SELECT T2.Win_Type FROM Match AS T1 INNER JOIN Win_By AS T2 ON T1.Win_Type = T2.Win_Id WHERE T1.Match_Id = 336000" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "De onde SB Joshi veio?", "evidence": "SB Joshi refere-se a Player_Name = 'SB Joshi'; de onde o jogador vem refere-se a Country_Name", "SQL": "SELECT T2.Country_Name FROM Player AS T1 INNER JOIN Country AS T2 ON T1.Country_Name = T2.Country_ID WHERE T1.Player_Name = 'SB Joshi'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quantos jogadores têm 'Left-arm fast' (braço esquerdo rápido) na habilidade de boliche?", "evidence": "ter 'Left-arm fast' (braço esquerdo rápido) na habilidade de boliche se refere a Bowling_skill = 'Left-arm fast';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.Player_Id) FROM Player AS T1 INNER JOIN Bowling_Style AS T2 ON T1.Bowling_skill = T2.Bowling_Id WHERE T2.Bowling_skill = 'Left-arm fast'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Qual é o tipo de resultado do ID de partida 392195?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.Outcome_Type FROM Match AS T1 INNER JOIN Outcome AS T2 ON T1.Outcome_type = T2.Outcome_Id WHERE T1.Match_Id = '392195'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quem é o jogador mais jovem e de qual cidade ele\/ela veio?", "evidence": "jogador mais jovem se refere a MIN(DOB); cidade se refere a City_Name", "SQL": "SELECT T3.City_Name FROM Player AS T1 INNER JOIN Country AS T2 ON T1.Country_Name = T2.Country_Id INNER JOIN City AS T3 ON T2.Country_Id = T3.Country_Id ORDER BY T1.DOB LIMIT 1" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quantas partidas o time Kings XI Punjab ganhou na temporada de 2008?", "evidence": "na temporada de 2008 refere-se a Season_Year = 2008; o time Kings XI Punjab refere-se a Team_Name = 'Kings XI Punjab' (Kings XI Punjab)", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.Match_Id) FROM Team AS T1 INNER JOIN Match AS T2 ON T1.team_id = T2.match_winner INNER JOIN Player_Match AS T3 ON T1.Team_Id = T3.Team_Id INNER JOIN Season AS T4 ON T2.Season_Id = T4.Season_Id WHERE T1.Team_Name = 'Kings XI Punjab' AND T4.Season_Year = 2008" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Em quantas temporadas o Pune Warriors participou?", "evidence": "Pune Warriors se refere a Team_Name = 'Pune Warriors' (Guerreiros de Pune)", "SQL": "SELECT COUNT(T.Season_Year) FROM ( SELECT T4.Season_Year FROM Team AS T1 INNER JOIN Match AS T2 ON T1.team_id = T2.match_winner INNER JOIN Player_Match AS T3 ON T1.Team_Id = T3.Team_Id INNER JOIN Season AS T4 ON T2.Season_Id = T4.Season_Id WHERE T1.Team_Name = 'Pune Warriors' GROUP BY T4.Season_Year ) T" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Em que ano R Dravid nasceu e qual o papel que ele desempenhou?", "evidence": "R Dravid refere-se a Player_Name = 'R Dravid'; ano de nascimento refere-se a DOB; papel refere-se a Role_Desc", "SQL": "SELECT T1.DOB, T3.Role_Desc FROM Player AS T1 INNER JOIN Player_Match AS T2 ON T1.Player_Id = T2.Player_Id INNER JOIN Rolee AS T3 ON T2.Role_Id = T3.Role_Id WHERE T1.Player_Name = 'R Dravid' GROUP BY T1.DOB, T3.Role_Desc" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quantas vezes SC Ganguly foi o melhor jogador da partida?", "evidence": "SC Ganguly refere-se a Player_Name = 'SC Ganguly' (SC Ganguly)", "SQL": "SELECT COUNT(T2.Man_of_the_Match) FROM Player AS T1 INNER JOIN Match AS T2 ON T1.Player_Id = T2.Man_of_the_Match INNER JOIN Player_Match AS T3 ON T3.Player_Id = T1.Player_Id WHERE T1.Player_Name = 'SC Ganguly'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quantas partidas o time Mumbai Indians venceu em 2008?", "evidence": "o time Mumbai Indians se refere a Team_Name = 'Mumbai Indians' (Mumbai Indians); em 2008 se refere a Match_Date como '2008%'", "SQL": "SELECT COUNT(T.Match_Id) FROM ( SELECT T2.Match_Id FROM Team AS T1 INNER JOIN Match AS T2 ON T1.team_id = T2.match_winner INNER JOIN Player_Match AS T3 ON T1.Team_Id = T3.Team_Id WHERE T1.Team_Name = 'Mumbai Indians' AND T2.Match_Date LIKE '2008%' GROUP BY T2.Match_Id ) T" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Qual time venceu por wickets na partida com ID 335993?", "evidence": "time se refere a Team_Name", "SQL": "SELECT T1.Team_Name FROM Team AS T1 INNER JOIN Match AS T2 ON T1.team_id = T2.match_winner INNER JOIN Player_Match AS T3 ON T1.Team_Id = T3.Team_Id INNER JOIN Win_By AS T4 ON T2.Win_Type = T4.Win_Id WHERE T2.Match_Id = '335993' GROUP BY T1.Team_Name" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Conte as partidas que foram ganhas por wickets em toda a temporada.", "evidence": "ganho por wickets refere-se a Win_type = 'wickets' (tacos);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.Match_Id) FROM Match AS T1 INNER JOIN Win_By AS T2 ON T1.Win_Type = T2.Win_Id WHERE T2.Win_type = 'wickets'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Qual é a função de W Jaffer na temporada do ano 2012?", "evidence": "W Jaffer refere-se a Player_name = 'W Jaffer'; na temporada do ano 2012 refere-se a Season_Year = 2012; função refere-se a Role_Desc", "SQL": "SELECT T4.Role_Desc FROM Player AS T1 INNER JOIN Player_Match AS T2 ON T1.Player_Id = T2.Player_Id INNER JOIN Match AS T3 ON T2.Match_Id = T3.Match_Id INNER JOIN Rolee AS T4 ON T2.Role_Id = T4.Role_Id INNER JOIN Season AS T5 ON T3.Season_Id = T5.Season_Id WHERE T1.Player_name = 'W Jaffer' AND T5.Season_Year = 2012" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quais são os nomes dos jogadores que foram eleitos melhor em campo (man of the match) mais de 5 vezes na temporada de 2008?", "evidence": "melhor em campo mais de 5 vezes (man of the match more than 5 times) refere-se a COUNT(Man_of_the_Match) > 5; na temporada de 2008 refere-se a Season_Year = 2008; nome do jogador refere-se a Player_Name;", "SQL": "SELECT CASE WHEN COUNT(T2.Man_of_the_Match) > 5 THEN T1.Player_Name ELSE 0 END FROM Player AS T1 INNER JOIN Match AS T2 ON T1.Player_Id = T2.Man_of_the_Match INNER JOIN Player_Match AS T3 ON T3.Player_Id = T1.Player_Id INNER JOIN Season AS T4 ON T2.Season_Id = T4.Season_Id WHERE T4.Season_Year = 2008" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Qual é a média de jogadores indianos que nasceram entre 1975 e 1985 entre todos os jogadores?", "evidence": "Jogadores indianos se refere a Country_Name = 'India' (Índia); nascidos entre 1975 e 1985 se refere a strftime('%Y',T1.DOB) between '1975' and '1985'; média se refere a DIVIDE(COUNT(Country_Name = 'India' (Índia)), COUNT(Player_Id))", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.Country_Name = 'India' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) \/ COUNT(T1.Player_Id) FROM Player AS T1 INNER JOIN Country AS T2 ON T1.Country_Name = T2.Country_ID WHERE strftime('%Y', T1.DOB) BETWEEN '1975' AND '1985'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Calcule a porcentagem de jogadores com estilo de rebatida 'Left-hand bat' (canhoto) entre todos os jogadores.", "evidence": "jogadores com estilo de rebatida 'Left-hand bat' (canhoto) refere-se a Batting_hand = 'Left-hand bat'; porcentagem refere-se a DIVIDE(COUNT(Batting_hand = 'Left-hand bat'), COUNT(Player_Id)) * 100.0", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.Batting_hand = 'Left-hand bat' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.Player_Id) FROM Player AS T1 INNER JOIN Batting_Style AS T2 ON T1.Batting_hand = T2.Batting_Id" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Qual a porcentagem de partidas ganhas por runs?", "evidence": "ganhas por runs refere-se a win_type = 1; porcentagem refere-se a DIVIDE(COUNT(win_type = 1), COUNT(Win_Type)) * 100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.win_type = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.Win_Type) FROM Match AS T1 INNER JOIN Win_By AS T2 ON T1.Win_Type = T2.Win_Id" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quantas partidas têm 7 pontos de margem de vitória?", "evidence": "ter 7 pontos de margem de vitória refere-se a win_margin = 7;", "SQL": "SELECT COUNT(Match_Id) FROM Match WHERE win_margin = 7" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Qual é o número total de jogadores nascidos entre 1970 e 1975?", "evidence": "nascidos entre 1970 e 1975 refere-se a strftime('%Y',DOB) between '1970' and '1975'", "SQL": "SELECT COUNT(Player_Id) FROM Player WHERE strftime('%Y', DOB) BETWEEN '1970' AND '1975'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Qual é o time vencedor em uma partida realizada em April 26 (26 de abril), 2009 com uma margem de vitória de 6 pontos?", "evidence": "margem de vitória de 6 pontos refere-se a Win_Margin = 6; realizada em April 26 (26 de abril), 2009 refere-se a Match_Date = '2009-04-26'", "SQL": "SELECT T1.Team_Name FROM Team AS T1 INNER JOIN Match AS T2 ON T1.team_id = T2.match_winner WHERE T2.Win_Margin = 6 AND T2.Match_Date = '2009-04-26'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Na partida com ID 419135, quem venceu por corridas?", "evidence": "quem se refere a Team_Name", "SQL": "SELECT T1.Team_Name FROM Team AS T1 INNER JOIN Match AS T2 ON T1.team_id = T2.match_winner INNER JOIN Win_By AS T3 ON T2.win_type = T3.win_id WHERE T2.Match_Id = 419135" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Entre as partidas realizadas em St. George's Park, forneça o ID da partida com a maior margem de pontos de vitória.", "evidence": "realizadas em St. George's Park refere-se a Venue_Name = 'St George''s Park'; maior margem de pontos de vitória refere-se a MAX(Win_Margin)", "SQL": "SELECT T2.Match_Id FROM Venue AS T1 INNER JOIN Match AS T2 ON T1.venue_id = T2.venue_id WHERE T1.Venue_Name = 'St George''s Park' ORDER BY T2.Win_Margin DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Quantos jogadores são do Sri Lanka (Sri Lanka)?", "evidence": "do Sri Lanka (Sri Lanka) refere-se a Country_Name = 'Sri Lanka';", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Player AS T1 INNER JOIN Country AS T2 ON T1.Country_Name = T2.Country_ID WHERE T2.Country_Name = 'Sri Lanka'" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Liste o nome dos jogadores que jogaram como capitão.", "evidence": "jogou como capitão refere-se a Role_Desc = 'Captain' (Capitão); jogador refere-se a Player_Name", "SQL": "SELECT T2.Player_Name FROM Player_Match AS T1 INNER JOIN Player AS T2 ON T1.Player_Id = T2.Player_Id INNER JOIN Rolee AS T3 ON T1.Role_Id = T3.Role_Id WHERE T3.Role_Desc = 'Captain' GROUP BY T2.Player_Name" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Forneça o local da partida e o time vencedor para o ID da partida 392194.", "evidence": "local refere-se a Venue_Name; time vencedor refere-se a match_winner", "SQL": "SELECT T1.Venue_Name, T3.Team_Name FROM Venue AS T1 INNER JOIN Match AS T2 ON T1.venue_id = T2.venue_id INNER JOIN Team AS T3 ON T2.match_winner = T3.Team_Id WHERE T2.Match_Id = 392194" }, { "db_id": "soccer_2016", "question": "Entre as partidas do Delhi Daredevils em 2009, qual é a porcentagem de suas partidas ganhas por wickets?", "evidence": "Delhi Daredevils refere-se a team_name = 'Delhi Daredevils' (Delhi Daredevils); em 2009 refere-se a Match_Date = '2009%'; ganhas por wickets refere-se a Win_Type = 'wickets' (wickets); porcentagem refere-se a DIVIDE(COUNT(Win_Type = 'wickets'), COUNT(Win_Type))", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T3.Win_Type = 'wickets' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T3.Win_Type) FROM Team AS T1 INNER JOIN Match AS T2 ON T1.Team_Id = T2.Match_Winner INNER JOIN Win_By AS T3 ON T2.Win_Type = T3.Win_Id WHERE T1.Team_Name = 'Delhi Daredevils'" }, { "db_id": "music_tracker", "question": "Qual é o título de lançamento do single que foi lançado por Ron Hunt em 1979 e que foi baixado 239 vezes?", "evidence": "título de lançamento se refere a groupName; Ron Hunt é um artista; groupYear = 1979; releaseType = 'single' (único); baixado 239 vezes se refere a totalSnatched = 239;", "SQL": "SELECT groupName FROM torrents WHERE artist LIKE 'ron hunt & ronnie g & the sm crew' AND groupYear = 1979 AND releaseType LIKE 'single' AND totalSnatched = 239" }, { "db_id": "music_tracker", "question": "Quantas vezes o álbum lançado por blowfly em 1980 foi baixado?", "evidence": "blowfly é um artista; groupYear = 1980; album se refere a releaseType; downloaded se refere a totalSnatched;", "SQL": "SELECT totalSnatched FROM torrents WHERE artist LIKE 'blowfly' AND groupYear = 1980" }, { "db_id": "music_tracker", "question": "Qual é a tag do álbum com a maior quantidade de downloads?", "evidence": "album se refere a releaseType; a maior quantidade de downloads se refere a MAX(totalSnatched);", "SQL": "SELECT T2.tag FROM torrents AS T1 INNER JOIN tags AS T2 ON T1.id = T2.id WHERE T1.releaseType = 'album' ORDER BY T1.totalSnatched DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "music_tracker", "question": "Quais são as 5 principais tags com a maior quantidade de downloads?", "evidence": "a maior quantidade de downloads refere-se a MAX(totalSnatched);", "SQL": "SELECT T2.tag FROM torrents AS T1 INNER JOIN tags AS T2 ON T1.id = T2.id WHERE T1.releaseType = 'album' ORDER BY T1.totalSnatched DESC LIMIT 5" }, { "db_id": "music_tracker", "question": "Qual é o título de lançamento do single sob a tag \"funk\" que foi lançado mais antigo?", "evidence": "título de lançamento do single refere-se a groupName onde releaseType = 'single'; o mais antigo significa vir antes de todos os outros no tempo e refere-se a MIN(groupYear);", "SQL": "SELECT T1.groupName FROM torrents AS T1 INNER JOIN tags AS T2 ON T1.id = T2.id WHERE T2.tag LIKE 'funk' AND T1.releaseType = 'single' ORDER BY T1.groupYear LIMIT 1" }, { "db_id": "music_tracker", "question": "Liste todos os títulos de lançamento dos \"ep's\" sob a tag alternative (alternativa).", "evidence": "títulos de lançamento dos \"ep's\" referem-se a groupName onde releaseType = 'ep';", "SQL": "SELECT T1.groupName FROM torrents AS T1 INNER JOIN tags AS T2 ON T1.id = T2.id WHERE T2.tag LIKE 'alternative' AND T1.releaseType = 'ep'" }, { "db_id": "music_tracker", "question": "Quais são as tags dos 5 álbuns ao vivo menos baixados?", "evidence": "álbum menos baixado se refere a MIN(totalSnatched where releaseType = 'album');", "SQL": "SELECT T2.tag FROM torrents AS T1 INNER JOIN tags AS T2 ON T1.id = T2.id WHERE T1.releaseType = 'album' ORDER BY T1.totalSnatched LIMIT 5" }, { "db_id": "music_tracker", "question": "Qual é a tag e o artista do single mais baixado?", "evidence": "o single mais baixado refere-se a MAX(totalSnatched where releaseType = 'single' (único));", "SQL": "SELECT T2.tag, T1.artist FROM torrents AS T1 INNER JOIN tags AS T2 ON T1.id = T2.id WHERE T1.releaseType = 'single' ORDER BY T1.totalSnatched DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "music_tracker", "question": "Quantos lançamentos são marcados com \"1980s\" (década de 1980)?", "evidence": "tag = '1980s';", "SQL": "SELECT COUNT(id) FROM tags WHERE tag LIKE '1980s'" }, { "db_id": "music_tracker", "question": "Quantas vezes o lançamento \"city funk\" (city funk) foi baixado?", "evidence": "groupName = 'city funk' (city funk); downloaded refere-se a totalSnatched;", "SQL": "SELECT totalSnatched FROM torrents WHERE groupName LIKE 'city funk'" }, { "db_id": "music_tracker", "question": "Por favor, liste os lançamentos que foram baixados mais de 20000 vezes.", "evidence": "lançamentos se referem a groupName; baixado mais de 20000 vezes se refere a totalSnatched > 20000;", "SQL": "SELECT groupName FROM torrents WHERE totalSnatched > 20000" }, { "db_id": "music_tracker", "question": "Quais são as tags do lançamento \"sugarhill gang\"?", "evidence": "o lançamento \"sugarhill gang\" refere-se a groupName = 'sugarhill gang';", "SQL": "SELECT T2.tag FROM torrents AS T1 INNER JOIN tags AS T2 ON T1.id = T2.id WHERE T1.groupName = 'sugarhill gang'" }, { "db_id": "music_tracker", "question": "Quantas tags o lançamento \"city funk\" (city funk) tem?", "evidence": "o lançamento \"city funk\" (city funk) refere-se a groupName = 'city funk';", "SQL": "SELECT COUNT(T2.tag) FROM torrents AS T1 INNER JOIN tags AS T2 ON T1.id = T2.id WHERE T1.groupName = 'city funk'" }, { "db_id": "music_tracker", "question": "Por favor, liste os títulos de todos os lançamentos com a tag \"1980s\" (década de 1980).", "evidence": "títulos se referem a groupName;", "SQL": "SELECT T1.groupName FROM torrents AS T1 INNER JOIN tags AS T2 ON T1.id = T2.id WHERE T2.tag = '1980s'" }, { "db_id": "music_tracker", "question": "Entre os lançamentos com a tag \"1980s\", qual deles é o mais baixado? Por favor, forneça seu título.", "evidence": "título se refere a groupName; o mais baixado se refere a MAX(totalSnatched);", "SQL": "SELECT T1.groupName FROM torrents AS T1 INNER JOIN tags AS T2 ON T1.id = T2.id WHERE T2.tag = '1980s' ORDER BY T1.totalSnatched DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "music_tracker", "question": "Quantos lançamentos do artista michael jackson são marcados como \"pop\" (pop)?", "evidence": "tag = 'pop' (pop);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.groupName) FROM torrents AS T1 INNER JOIN tags AS T2 ON T1.id = T2.id WHERE T2.tag = 'pop' AND T1.artist = 'michael jackson'" }, { "db_id": "music_tracker", "question": "Entre os lançamentos que foram lançados em 2000, quantos deles foram lançados como um album ('album' em português) e marcados como \"pop\" (pop)?", "evidence": "groupYear = 2000; album refere-se a releaseType;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.groupName) FROM torrents AS T1 INNER JOIN tags AS T2 ON T1.id = T2.id WHERE T2.tag = 'pop' AND T1.releaseType = 'album' AND T1.groupYear = 2000" }, { "db_id": "music_tracker", "question": "Quais são os tempos médios de download para um lançamento marcado com a tag \"1980s\" (década de 1980)?", "evidence": "AVG(totalSnatched where tag = '1980s' (década de 1980));", "SQL": "SELECT CAST(SUM(T1.totalSnatched) AS REAL) \/ COUNT(T2.tag) FROM torrents AS T1 INNER JOIN tags AS T2 ON T1.id = T2.id WHERE T2.tag = '1980s'" }, { "db_id": "music_tracker", "question": "Liste o título dos três principais lançamentos com o maior número de downloads.", "evidence": "título se refere a groupName; o maior número de downloads se refere a MAX(totalSnatched);", "SQL": "SELECT groupName FROM torrents ORDER BY totalSnatched DESC LIMIT 3" }, { "db_id": "music_tracker", "question": "Forneça o nome do artista que lançou seu Single-Table em 2012 com o maior número de downloads. Informe também o título do Single-Table.", "evidence": "título se refere a groupName; o maior número de downloads se refere a MAX(totalSnatched where groupYear = 2012 and releaseType = 'single');", "SQL": "SELECT artist, groupName FROM torrents WHERE groupYear = 2012 AND releaseType LIKE 'Single' ORDER BY totalSnatched DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "music_tracker", "question": "Quantos álbuns e Single-Tables foram lançados pelo artista chamado '50 cent' entre 2010 e 2015?", "evidence": "álbuns se referem a releaseType = 'album' (álbum); releaseType = 'single' (único); entre 2010 e 2015 refere-se a groupYear entre 2010 e 2015;", "SQL": "SELECT COUNT(id), ( SELECT COUNT(id) FROM torrents WHERE groupYear BETWEEN 2010 AND 2015 AND artist LIKE '50 cent' AND releaseType LIKE 'album' ) FROM torrents WHERE groupYear BETWEEN 2010 AND 2015 AND artist LIKE '50 cent' AND releaseType LIKE 'Single'" }, { "db_id": "music_tracker", "question": "O rapper americano '2Pac' lançou seu primeiro álbum solo em 1991, quantos anos se passaram até o lançamento de seu próximo álbum?", "evidence": "2Pac é um artista; album refere-se a releaseType; groupYear = 1991; SUBTRACT(groupYear = 1991, groupYear where releaseType = 'album' LIMIT 1 OFFSET 1);", "SQL": "SELECT ( SELECT groupYear FROM torrents WHERE artist LIKE '2Pac' AND releaseType LIKE 'album' ORDER BY groupYear LIMIT 1, 1 ) - groupYear FROM torrents WHERE artist LIKE '2Pac' AND releaseType LIKE 'album' AND groupYear = 1991" }, { "db_id": "music_tracker", "question": "Encontre o número médio de downloads para Single-Tables lançados por '2Pac' (2Pac) entre 2001 e 2013.", "evidence": "2Pac é um artista; releaseType = 'single' (único); entre 2001 e 2013 refere-se a groupYear entre 2001 e 2013; número médio de downloads = AVG(totalSnatched);", "SQL": "SELECT AVG(totalSnatched) FROM torrents WHERE artist LIKE '2Pac' AND releaseType LIKE 'Single' AND groupYear BETWEEN 2001 AND 2013" }, { "db_id": "music_tracker", "question": "Forneça o título, o ano de lançamento e a tag associada ao álbum ao vivo que tem o maior número de downloads.", "evidence": "ano de lançamento refere-se a groupYear; título do álbum ao vivo refere-se a groupName onde releaseType = 'live album' (álbum ao vivo); o maior número de downloads refere-se a MAX(totalSnatched);", "SQL": "SELECT T1.groupName, T1.groupYear, T2.tag FROM torrents AS T1 INNER JOIN tags AS T2 ON T1.id = T2.id WHERE T1.releaseType = 'live album' ORDER BY T1.totalSnatched DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "music_tracker", "question": "Forneça o nome dos artistas que lançaram pelo menos dois bootlegs em 2016.", "evidence": "pelo menos dois bootlegs refere-se a COUNT(releaseType = 'bootleg' (pirata)) ≥ 2; groupYear = 2016;", "SQL": "SELECT artist FROM torrents WHERE groupYear = 2016 AND releaseType LIKE 'bootleg' GROUP BY artist HAVING COUNT(releaseType) > 2" }, { "db_id": "music_tracker", "question": "Qual artista lançou singles entre 1980 e 1982?", "evidence": "releaseType = 'single' (único); entre 1980 e 1982 refere-se a groupYear entre 1980 e 1982;", "SQL": "SELECT artist FROM torrents WHERE groupYear BETWEEN 1980 AND 1982 AND releaseType LIKE 'single'" }, { "db_id": "music_tracker", "question": "Indique os grupos com id de 10 a 20 com singles baixados pelo menos 20.", "evidence": "releaseType = 'single' (único); baixados pelo menos 20 refere-se a totalSnatched ≥ 20; id de 10 a 20 refere-se a id entre 10 e 20; grupos refere-se a groupName;", "SQL": "SELECT groupName FROM torrents WHERE totalSnatched >= 20 AND releaseType LIKE 'single' AND id BETWEEN 10 AND 20" }, { "db_id": "music_tracker", "question": "Entre os artistas de 1980 a 1982. Qual artista foi etiquetado como \"disco\" (disco)?", "evidence": "de 1980 a 1982 refere-se a groupYear entre 1980 e 1982; tag = 'disco' (disco);", "SQL": "SELECT T1.artist FROM torrents AS T1 INNER JOIN tags AS T2 ON T1.id = T2.id WHERE T2.tag = 'disco' AND T1.groupYear BETWEEN 1980 AND 1982" }, { "db_id": "music_tracker", "question": "Forneça o nome dos artistas que tiveram no máximo 100 downloads e são marcados como \"funk\" (funk) em 1980.", "evidence": "no máximo 100 downloads refere-se a totalSnatched ≤ 100; groupYear = 1980; tag = 'funk';", "SQL": "SELECT T1.artist FROM torrents AS T1 INNER JOIN tags AS T2 ON T1.id = T2.id WHERE T2.tag = 'funk' AND T1.groupYear = 1980 AND T1.totalSnatched <= 100" }, { "db_id": "music_tracker", "question": "Qual artista lançou o maior número de singles com a tag \"soul\" (soul)?", "evidence": "o maior número de singles se refere a MAX(COUNT(releaseType = 'single'));", "SQL": "SELECT T1.artist FROM torrents AS T1 INNER JOIN tags AS T2 ON T1.id = T2.id WHERE T2.tag = 'soul' AND T1.releaseType = 'single' GROUP BY T1.artist ORDER BY COUNT(T1.releaseType) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "music_tracker", "question": "Entre os artistas com o id de 10 a 30. Qual artista lançou o produto com a tag \"funk\" (funk) em 1980?", "evidence": "id de 10 a 30 refere-se a id entre 10 e 30; groupYear = 1980;", "SQL": "SELECT T1.artist FROM torrents AS T1 INNER JOIN tags AS T2 ON T1.id = T2.id WHERE T2.tag = 'funk' AND T1.groupYear = 1980 AND T1.id BETWEEN 10 AND 30" }, { "db_id": "music_tracker", "question": "Liste o nome do grupo que tem o maior número de downloads que lançou gêneros 'jazz' (jazz) de 1982 ou posterior.", "evidence": "o maior número de downloads refere-se a MAX(totalSnatched); tag = 'jazz' (jazz); de 1982 ou posterior refere-se a groupYear ≥ 1982;", "SQL": "SELECT T1.groupName FROM torrents AS T1 INNER JOIN tags AS T2 ON T1.id = T2.id WHERE T2.tag = 'jazz' AND T1.groupYear >= 1982 ORDER BY T1.totalSnatched DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "music_tracker", "question": "Qual artista tem id \"16\"? Forneça seu gênero de tag.", "evidence": "FALSE;", "SQL": "SELECT T2.tag FROM torrents AS T1 INNER JOIN tags AS T2 ON T1.id = T2.id WHERE T1.id = 16" }, { "db_id": "music_tracker", "question": "Entre os ids de 10 a 50. Qual artista etiquetado como \"new.york\" (nova york) tem o maior número de downloads?", "evidence": "Entre os ids de 10 a 50 refere-se a id entre 10 e 50; tag = 'new.york' (nova york); o maior número de downloads refere-se a MAX(totalSnatched);", "SQL": "SELECT T1.artist FROM torrents AS T1 INNER JOIN tags AS T2 ON T1.id = T2.id WHERE T1.id BETWEEN 10 AND 50 AND T2.tag LIKE 'new.york' ORDER BY T1.totalSnatched DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "music_tracker", "question": "Liste o nome dos artistas que lançaram álbuns e mixtapes de 1980 a 1985 no gênero \"dance\" (dança).", "evidence": "álbuns e mixtapes referem-se a releaseType; de 1980 a 1985 refere-se a groupYear entre 1980 e 1985; tag = 'dance' (dança);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.artist) FROM torrents AS T1 INNER JOIN tags AS T2 ON T1.id = T2.id WHERE T2.tag = 'dance' AND T1.groupYear BETWEEN 1980 AND 1985 AND T1.releaseType LIKE 'album' OR T1.releaseType LIKE 'mixtape'" }, { "db_id": "music_tracker", "question": "Quantos singles foram lançados entre 1979 e 1981 rotulados como \"soul\" (soul)?", "evidence": "releaseType = 'single'; entre 1979 e 1981 refere-se a groupYear entre 1979 e 1981; tag = 'soul' (soul);", "SQL": "SELECT COUNT(T2.tag) FROM torrents AS T1 INNER JOIN tags AS T2 ON T1.id = T2.id WHERE T2.tag = 'soul' AND T1.groupYear BETWEEN 1979 AND 1981 AND T1.releaseType LIKE 'single'" }, { "db_id": "music_tracker", "question": "Quantos singles foram lançados em 1979?", "evidence": "releaseType = 'single' (single); groupYear = 1979;", "SQL": "SELECT COUNT(releaseType) FROM torrents WHERE releaseType LIKE 'single' AND groupYear = 1979" }, { "db_id": "music_tracker", "question": "Em 1980, quantos singles foram lançados por sugar daddy?", "evidence": "sugar daddy é um artista; releaseType = 'single' (único, individual); groupYear = 1980;", "SQL": "SELECT COUNT(releaseType) FROM torrents WHERE artist LIKE 'sugar daddy' AND releaseType LIKE 'Single' AND groupYear = 1980" }, { "db_id": "music_tracker", "question": "Quantos álbuns de 'christmas' (natal) foram lançados em 2004?", "evidence": "album se refere a releaseType; groupYear = 2004; tag = 'christmas' (natal);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.id) FROM torrents AS T1 INNER JOIN tags AS T2 ON T1.id = T2.id WHERE T2.tag = 'christmas' AND T1.groupYear = 2004 AND T1.releaseType LIKE 'album'" }, { "db_id": "music_tracker", "question": "Por favor, liste todas as tags de kurtis blow de 2000 a 2010.", "evidence": "kurtis blow é um artista; de 2000 a 2010 refere-se a groupYear entre 2000 e 2010;", "SQL": "SELECT T2.tag FROM torrents AS T1 INNER JOIN tags AS T2 ON T1.id = T2.id WHERE T1.groupYear BETWEEN 2000 AND 2010 AND T1.artist LIKE 'kurtis blow'" }, { "db_id": "music_tracker", "question": "Qual título de álbum e tag que Millie Jackson lançou em 1980?", "evidence": "Millie Jackson é um artista; título do álbum se refere a groupName onde releaseType = 'album' (álbum); groupYear = 1980;", "SQL": "SELECT T1.groupName, T2.tag FROM torrents AS T1 INNER JOIN tags AS T2 ON T1.id = T2.id WHERE T1.groupYear = 1980 AND T1.artist LIKE 'millie jackson' AND T1.releaseType LIKE 'album'" }, { "db_id": "music_tracker", "question": "Por favor, liste todos os títulos de lançamento cujo tag é jazz ('jazz' - jazz) em 2005.", "evidence": "títulos de lançamento referem-se a groupName; groupYear = 2005;", "SQL": "SELECT T1.groupName FROM torrents AS T1 INNER JOIN tags AS T2 ON T1.id = T2.id WHERE T1.groupYear = 2005 AND T2.tag LIKE 'jazz'" }, { "db_id": "music_tracker", "question": "De 1980 a 2000, qual artista teve o maior número de lançamentos de 'disco' (disco)?", "evidence": "De 1980 a 2000 refere-se a groupYear entre 1980 e 2000; tag = 'disco' (disco); o maior número de lançamentos refere-se a MAX(COUNT(id));", "SQL": "SELECT T1.artist FROM torrents AS T1 INNER JOIN tags AS T2 ON T1.id = T2.id WHERE T1.groupYear BETWEEN 1980 AND 2000 AND T2.tag LIKE 'disco' GROUP BY T1.artist ORDER BY COUNT(T2.tag) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "music_tracker", "question": "Quais artistas lançaram singles com a tag '1970s' (década de 1970)?", "evidence": "releaseType = 'single';", "SQL": "SELECT T1.artist FROM torrents AS T1 INNER JOIN tags AS T2 ON T1.id = T2.id WHERE T1.releaseType = 'single' AND T2.tag LIKE '1970s'" }, { "db_id": "music_tracker", "question": "De 1979 a 1982, qual foi a porcentagem de álbuns de united.states (Estados Unidos) lançados em relação ao total de álbuns?", "evidence": "De 1979 a 1982 refere-se a groupYear entre 1979 e 1982; United States (Estados Unidos) refere-se a tag; álbuns referem-se a releaseType; DIVIDE(COUNT(releaseType = 'album' where tag = 'united.states' and groupYear between 1979 and 1982), COUNT(releaseType = 'album' where groupYear between 1979 and 1982)) como porcentagem;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.tag LIKE 'united.states' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.releaseType) FROM torrents AS T1 INNER JOIN tags AS T2 ON T1.id = T2.id WHERE T1.groupYear BETWEEN 1979 AND 1982 AND T1.releaseType LIKE 'album'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Entre os países do grupo de Países Pobres Altamente Endividados, quantos deles estão sob a categoria de empréstimo das Associações Internacionais de Desenvolvimento?", "evidence": "grupo de Países Pobres Altamente Endividados é OtherGroups = 'HIPC'; Associações Internacionais de Desenvolvimento refere-se a lendingcategory = 'IDA' (AID)", "SQL": "SELECT COUNT(CountryCode) FROM Country WHERE LendingCategory = 'IDA' AND OtherGroups = 'HIPC'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Por favor, liste os países sob a categoria de empréstimo da International Development Associations e que tenham um relatório de dívida externa finalizado por estimativa.", "evidence": "países refere-se a ShortName; International Development Associations refere-se a lendingcategory = 'IDA'; ter um relatório de dívida externa finalizado por estimativa refere-se a ExternalDebtReportingStatus = 'Estimate' (Estimativa)", "SQL": "SELECT ShortName, ExternalDebtReportingStatus FROM Country WHERE LendingCategory = 'IDA'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Qual é a descrição do código de série SM.POP.TOTL para Aruba?", "evidence": "Aruba é o nome do país onde ShortName = 'Aruba' (Aruba)", "SQL": "SELECT T2.Description FROM Country AS T1 INNER JOIN CountryNotes AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Countrycode WHERE T1.ShortName = 'Aruba' AND T2.Seriescode = 'SM.POP.TOTL'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Por favor, liste os países na região 'Latin America & Caribbean' (América Latina e Caribe) com uma nota sobre o código de série SM.POP.TOTL.", "evidence": "Países se referem a ShortName; 'Latin America & Caribbean' (América Latina e Caribe) é o nome da região", "SQL": "SELECT T1.SHORTNAME, T2.Description FROM Country AS T1 INNER JOIN CountryNotes AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Countrycode WHERE T1.Region = 'Latin America & Caribbean' AND T2.Seriescode = 'SM.POP.TOTL'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Entre os países com anotação no código de série SM.POP.TOTL, quantos deles estão no grupo de baixa renda ('Low income')?", "evidence": "países se referem a Countrycode; grupo de baixa renda se refere a incomegroup = 'Low income' (baixa renda); com notas se refere a description IS NOT NULL; código de série SM.POP.TOTL se refere a Seriescode = 'SM.POP.TOTL'", "SQL": "SELECT COUNT(T1.Countrycode) FROM Country AS T1 INNER JOIN CountryNotes AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Countrycode WHERE T2.Seriescode = 'SM.POP.TOTL' AND T1.IncomeGroup = 'Low income'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Por favor, liste as descrições do código de série SM.POP.TOTL para todos os países que estão sob a categoria de empréstimo da International Development Associations (Associações Internacionais de Desenvolvimento).", "evidence": "Países são os Countrycode; International Development Associations (Associações Internacionais de Desenvolvimento) refere-se a lendingcategory = 'IDA'", "SQL": "SELECT T2.Description FROM Country AS T1 INNER JOIN CountryNotes AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Countrycode WHERE T1.LendingCategory = 'IDA' AND T2.Seriescode = 'SM.POP.TOTL'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Quantos países de baixa renda sob a categoria de empréstimo das Associações Internacionais de Desenvolvimento têm uma nota sobre o código de série SM.POP.TOTL?", "evidence": "países de baixa renda são onde o incomegroup = 'Low income' (baixa renda)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.Countrycode) FROM Country AS T1 INNER JOIN CountryNotes AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Countrycode WHERE T1.LendingCategory = 'IDA' AND T2.Seriescode = 'SM.POP.TOTL' AND IncomeGroup = 'Low income'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Entre os países do grupo High income: OECD (Alta renda: OCDE) cuja unidade monetária é Euro (Euro), quantos deles têm uma nota sobre o código de série SP.DYN.AMRT.FE?", "evidence": "países se referem a Countrycode; na alta renda refere-se a incomegroup = 'High' (Alta); com notas refere-se a description IS NOT NULL; o código de série SP.DYN.AMRT.FE refere-se a Seriescode = 'SP.DYN.AMRT.FE'", "SQL": "SELECT COUNT(T1.Countrycode) FROM Country AS T1 INNER JOIN CountryNotes AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Countrycode WHERE T1.IncomeGroup = 'High income: OECD' AND T1.CurrencyUnit = 'Euro' AND T2.Seriescode = 'SP.DYN.AMRT.FE'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Qual é o nome longo do país com a descrição \"Estimates are derived from data on foreign-born population.\" (Estimativas são derivadas de dados sobre população nascida no exterior.) no código de série SM.POP.TOTL?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.LongName FROM Country AS T1 INNER JOIN CountryNotes AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Countrycode WHERE T2.Description = 'Estimates are derived FROM data on foreign-born population.' AND T2.Seriescode = 'SM.POP.TOTL'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Qual é a descrição da nota de rodapé no código de série AG.LND.FRST.K2 em 1990 para Aruba?", "evidence": "Ano = 1990; Aruba é o nome do país onde ShortName = 'Aruba' (Aruba)", "SQL": "SELECT T2.Description FROM Country AS T1 INNER JOIN FootNotes AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Countrycode WHERE T1.ShortName = 'Aruba' AND T2.Seriescode = 'AG.LND.FRST.K2' AND T2.Year = 'YR1990'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Em quais anos Aruba obteve uma nota de rodapé no código de série AG.LND.FRST.K2?", "evidence": "Aruba é o nome do país onde ShortName = 'Aruba' (Aruba)", "SQL": "SELECT T2.Year FROM Country AS T1 INNER JOIN FootNotes AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Countrycode WHERE T1.ShortName = 'Aruba' AND T2.Seriescode = 'AG.LND.FRST.K2'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Por favor, liste os países que receberam a nota de rodapé \"Data are classified as official aid.\" (Os dados são classificados como ajuda oficial) no código de série DC.DAC.AUSL.CD em 2002.", "evidence": "países são o Countrycode; a nota de rodapé se refere a Description = 'Data are classified as official aid' (Os dados são classificados como ajuda oficial)", "SQL": "SELECT T1.SHORTNAME FROM Country AS T1 INNER JOIN FootNotes AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Countrycode WHERE T2.Description = 'Data are classified as official aid.' AND T2.Seriescode = 'DC.DAC.AUSL.CD' AND T2.Year LIKE '%2002%'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Quantas notas de rodapé Aruba obteve em diferentes series code no ano de 2002?", "evidence": "Aruba é o nome do país onde ShortName = 'Aruba' (Aruba)", "SQL": "SELECT COUNT(T2.SeriesCode) FROM Country AS T1 INNER JOIN FootNotes AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Countrycode WHERE T1.ShortName = 'Aruba' AND T2.Year = 'YR2002'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Por quantos anos consecutivos Aruba recebeu uma nota de rodapé no código de série BX.KLT.DINV.CD.WD?", "evidence": "Aruba é o nome do país onde ShortName = 'Aruba' (Aruba)", "SQL": "SELECT COUNT(T2.Year) FROM Country AS T1 INNER JOIN FootNotes AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Countrycode WHERE T1.ShortName = 'Aruba' AND T2.Seriescode = 'BX.KLT.DINV.CD.WD'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Qual é a taxa média de fertilidade adolescente do país cujo Alpha2Code é 1A ao longo dos anos em que este indicador foi calculado?", "evidence": "a taxa média de fertilidade adolescente é DIVIDE(SUM(value), SUM(IndicatorName like 'adolescent fertility rate%'))", "SQL": "SELECT AVG(T2.Value) FROM Country AS T1 INNER JOIN Indicators AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Countrycode WHERE T1.Alpha2Code = '1A' AND T2.IndicatorName LIKE 'adolescent fertility rate%'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Quais são as notas especiais para o país cuja taxa média de fertilidade adolescente é a mais alta?", "evidence": "a taxa média de fertilidade adolescente é DIVIDE(SUM(value), SUM(IndicatorName like 'adolescent fertility rate%')); MAX(taxa média de fertilidade adolescente)", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.SpecialNotes FROM Country AS T1 INNER JOIN Indicators AS T2 ON T1.CountryCode = T2.CountryCode WHERE T2.Value = ( SELECT Value FROM Indicators WHERE IndicatorName LIKE 'Adolescent fertility rate%' ORDER BY Value DESC LIMIT 1 )" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Liste os países da região East Asia & Pacific (Leste Asiático e Pacífico) que estão no grupo High income: nonOECD (Alta Renda: não OCDE). Inclua seu código alfa.", "evidence": "os países da região East Asia & Pacific (Leste Asiático e Pacífico) são onde Region = 'East Asia & Pacific'; o grupo High income: nonOECD (Alta Renda: não OCDE) é onde IncomeGroup = 'High income: nonOECD'", "SQL": "SELECT CountryCode, Alpha2Code FROM Country WHERE Region = 'East Asia & Pacific' AND IncomeGroup = 'High income: nonOECD'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Em qual país os dados mais recentes de comércio e os dados mais recentes de retirada de água foram ambos atualizados no ano 2013? Forneça seu nome longo e código Alpha2.", "evidence": "", "SQL": "SELECT LongName, Alpha2Code FROM Country WHERE LatestTradeData = 2013 AND LatestWaterWithdrawalData = 2013" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Qual é o valor médio do indicador Adjusted net enrolment rate, primary, both sexes (%) (Taxa de matrícula líquida ajustada, primária, ambos os sexos (%)) na Argélia de 1975 a 1980?", "evidence": "o valor médio de Adjusted net enrolment rate, primary, both sexes (%) (Taxa de matrícula líquida ajustada, primária, ambos os sexos (%)) é DIVIDE(SUM(Value), SUM(IndicatorName = 'Adjusted net enrolment rate, primary, both sexes (%)')); Year BETWEEN 1975 AND 1980; Algeria é o nome do país onde CountryName = 'Algeria'", "SQL": "SELECT CAST(SUM(Value) AS REAL) \/ COUNT(CountryCode) FROM Indicators WHERE CountryName = 'Algeria' AND Year > 1974 AND Year < 1981 AND IndicatorName = 'Adjusted net enrolment rate, primary, both sexes (%)'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Quais são os nomes dos indicadores e os métodos de agregação quando o tópico é 'Economic Policy & Debt: Balance of payments: Capital & financial account' (Política Econômica e Dívida: Balanço de pagamentos: Conta de capital e financeira)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT IndicatorName, AggregationMethod FROM Series WHERE Topic = 'Economic Policy & Debt: Balance of payments: Capital & financial account'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Liste os códigos de série em que o tópico é sobre Environment: Emissions (Meio Ambiente: Emissões) e o tipo de licença é restricted (restrito). Por favor, inclua seu código alfa.", "evidence": "", "SQL": "SELECT SeriesCode FROM Series WHERE Topic = 'Environment: Emissions' AND LicenseType = 'Restricted'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Em 1970, quantos países do Oriente Médio e Norte da África têm um valor para o indicador CO2 emissions from gaseous fuel consumption (kt) (emissões de CO2 do consumo de combustível gasoso (kt)) maior que 600?", "evidence": "Ano = 1970; Oriente Médio e Norte da África é o nome da região onde Region = 'Middle East & North Africa'; CO2 emissions from gaseous fuel consumption (kt) (emissões de CO2 do consumo de combustível gasoso (kt)) é o nome do indicador onde IndicatorName = 'CO2 emissions from gaseous fuel consumption (kt)'", "SQL": "SELECT COUNT(T2.CountryCode) FROM Indicators AS T1 INNER JOIN Country AS T2 ON T1.CountryCode = T2.CountryCode WHERE T2.Region = 'Middle East & North Africa' AND T1.IndicatorName = 'CO2 emissions FROM gaseous fuel consumption (kt)' AND T1.Year = 1970 AND T1.Value > 600" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Liste os 3 principais países da América Latina e do Caribe com o maior valor médio no indicador \"CO2 emissions (kt)\" desde 1965. Forneça seu maior valor e em que ano.", "evidence": "Países da América Latina e do Caribe é o nome da região onde Region in ('Latin America' (América Latina) , 'Caribbean' (Caribe)); CO2 emissions from gaseous fuel consumption (kt) é o nome do indicador onde IndicatorName = 'CO2 emissions from gaseous fuel consumption (kt)'; valor médio em CO2 emissions (kt) = DIVIDE(SUM(Value), SUM(IndicatorName = 'CO2 emissions from gaseous fuel consumption (kt)')); Year > 1965", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.CountryCode, T1.Year, T1.Value FROM Indicators AS T1 INNER JOIN Country AS T2 ON T1.CountryCode = T2.CountryCode WHERE T2.Region = 'Latin America & Caribbean' AND T1.IndicatorName = 'CO2 emissions (kt)' AND T1.Year > 1965 AND T1.Year < 1980 ORDER BY T1.Value DESC LIMIT 3" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Qual é a descrição da nota da série da série \"SP.DYN.TO65.MA.ZS\" que cobre o tópico \"Health: Mortality\" (Saúde: Mortalidade) em 1967?", "evidence": "em 1967 refere-se a Year = 'YR1967'", "SQL": "SELECT T2.Description FROM Series AS T1 INNER JOIN SeriesNotes AS T2 ON T1.SeriesCode = T2.Seriescode WHERE T1.SeriesCode = 'SP.DYN.TO65.MA.ZS' AND T1.Topic = 'Health: Mortality' AND T2.Year = 'YR1967'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Por favor, escreva as descrições de rodapé da Albania (Albânia) em 1981.", "evidence": "Albania (Albânia) é o nome do país onde Country = 'Albania'", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.Description FROM FootNotes AS T1 INNER JOIN Country AS T2 ON T1.Countrycode = T2.CountryCode WHERE T1.Year = 'YR1981' AND T2.ShortName = 'Albania'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Enumere as narrativas de rodapé de The Bahamas (Bahamas) sob o código de série SH.DTH.IMRT no ano 1984.", "evidence": "narrativas é Description; The Bahamas (Bahamas) é o nome do país onde Country = 'The Bahamas'", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.Description FROM FootNotes AS T1 INNER JOIN Country AS T2 ON T1.Countrycode = T2.CountryCode WHERE T1.Year = 'YR1984' AND T2.ShortName = 'The Bahamas' AND T1.Seriescode = 'SH.DTH.IMRT'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Qual é o nome abreviado do país em que o indicador \"Net bilateral aid flows from DAC donors, Sweden (current US$)\" atingiu o valor de 570.000 em 1970?", "evidence": "Net bilateral aid flows from DAC donors, Sweden (current US$) é o nome do indicador onde IndicatorName = 'Net bilateral aid flows from DAC donors, Sweden (current US$)'; Year = 1970; Value > 570,000", "SQL": "SELECT T2.ShortName FROM Indicators AS T1 INNER JOIN Country AS T2 ON T1.CountryCode = T2.CountryCode WHERE T1.IndicatorName = 'Net bilateral aid flows FROM DAC donors, Sweden (current US$)' AND T1.Year = 1970 AND T1.Value = 570000" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Liste o código do Banco Mundial (World Bank code) dos países cuja nota do país descreve \"Data source : Human Mortality Database by University of California, Berkeley, and Max Planck Institute for Demographic Research.\". Inclua sua categoria de empréstimo (lending category).", "evidence": "O código do Banco Mundial (World Bank code) se refere a Wb2code; A fonte de dados (Data source) se refere a Description", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.Wb2code, T1.LendingCategory FROM Country AS T1 INNER JOIN CountryNotes AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Countrycode WHERE T2.Description = 'Data source : Human Mortality Database by University of California, Berkeley, and Max Planck Institute for Demographic Research.' AND T1.LendingCategory != ''" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Qual é o tópico da série quando o indicador Total reserves minus gold (current US$) (Total de reservas menos ouro (US$ correntes)) do Haiti atingiu o valor de 3.000.000 em 1961? Por favor, inclua seu código de série e tipo de licença.", "evidence": "Total reserves minus gold (current US$) (Total de reservas menos ouro (US$ correntes)) é o IndicatorName; Haiti é o CountryName; Year = 1961", "SQL": "SELECT T2.Topic, T2.Seriescode, T2.LicenseType FROM Indicators AS T1 INNER JOIN Series AS T2 ON T1.IndicatorName = T2.IndicatorName WHERE T1.Year = 1961 AND T1.CountryName = 'Haiti' AND T1.IndicatorName = 'Total reserves minus gold (current US$)' AND T1.Value = 3000000" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Quantos países alcançaram o valor do indicador Adjusted net national income per capita (constant 2005 US$) (Renda nacional líquida ajustada per capita (US$ constante de 2005)) para mais de 1.000, mas não terminaram seu relatório de dívida externa?", "evidence": "Adjusted net national income per capita (constant 2005 US$) (Renda nacional líquida ajustada per capita (US$ constante de 2005)) é o IndicatorName; não terminaram seu relatório de dívida externa significa ExternalDebtReportingStatus = 'Preliminary' (Preliminar)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.CountryCode) FROM Country AS T1 INNER JOIN Indicators AS T2 ON T1.CountryCode = T2.CountryCode WHERE T2.IndicatorName = 'Adjusted net national income per capita (constant 2005 US$)' AND T1.ExternalDebtReportingStatus = 'Preliminary' AND T2.Value > 1000" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Quais países têm uma taxa de fertilidade entre 4 e 5 em 1979? Liste seus nomes.", "evidence": "Ano = 1979; taxa de fertilidade se refere a IndicatorName = 'Fertility rate, total (births per woman)'; Value está entre 4 e 5;", "SQL": "SELECT CountryName FROM Indicators WHERE Year = 1979 AND IndicatorName = 'Fertility rate, total (births per woman)' AND value >= 4 AND Value <= 5" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Encontre os países no sul da Ásia que estão no grupo de baixa renda. Qual é a fonte de seus dados recentes de receita e despesas? Liste-o junto com o nome da tabela dos países.", "evidence": "Sul da Ásia é o nome da região; IncomeGroup = 'Low income' (baixa renda);", "SQL": "SELECT TableName, SourceOfMostRecentIncomeAndExpenditureData FROM Country WHERE Region = 'South Asia' AND IncomeGroup = 'Low income'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Quais são as fontes dos dados de crianças que terminaram o ensino fundamental nos países da América Latina e Caribe?", "evidence": "América Latina e Caribe é o nome da região; crianças que terminaram o ensino fundamental se referem a IndicatorName = 'Out-of-school children of primary school age, both sexes (number)'; fontes se referem a Description;", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.Source FROM Footnotes AS T1 INNER JOIN Series AS T2 ON T1.Seriescode = T2.SeriesCode INNER JOIN Country AS T3 ON T1.Countrycode = T3.CountryCode WHERE T3.Region = 'Latin America & Caribbean' AND T2.IndicatorName = 'Children out of school, primary'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Liste as fontes para a Net Migration (Migração Líquida) em países da América do Sul em 2002.", "evidence": "South American (América do Sul) é o nome da região; Year contém '2002'; fontes referem-se a Description; IndicatorName = 'Net migration' (Migração Líquida);", "SQL": "SELECT T2.Source FROM CountryNotes AS T1 INNER JOIN Series AS T2 ON T1.Seriescode = T2.SeriesCode INNER JOIN Country AS T3 ON T1.Countrycode = T3.CountryCode INNER JOIN SeriesNotes AS T4 ON T2.SeriesCode = T4.Seriescode WHERE T4.Year LIKE '%2002%' AND T2.IndicatorName = 'Net migration'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Quais são as fontes dos dados de crianças que concluíram o ensino fundamental nos países da América do Norte?", "evidence": "América do Norte é o nome da região; fontes se referem a Description; crianças que concluíram o ensino fundamental se referem a IndicatorName = 'Out-of-school children of primary school age, both sexes (number)';", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.Description FROM Country AS T1 INNER JOIN Indicators AS T2 ON T1.CountryCode = T2.CountryCode INNER JOIN CountryNotes AS T3 ON T2.CountryCode = T3.Countrycode WHERE T1.Region = 'North America' AND T2.IndicatorName = 'Out-of-school children of primary school age, both sexes (number)'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Nos países para os quais os dados de comércio mais recentes são de 2013, qual foi o crescimento do PIB em 2014? Liste-os em ordem crescente de PIB.", "evidence": "IndicatorName = 'GDP growth (annual %)' (Crescimento do PIB (anual %)); Year = 2014;", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.CountryCode, T2.Value FROM Country AS T1 INNER JOIN Indicators AS T2 ON T1.CountryCode = T2.CountryCode WHERE T1.LatestTradeData = 2013 AND T2.IndicatorName LIKE 'GDP growth (annual %)' AND T2.year = 2014 AND T2.Value > 0 ORDER BY T2.Value ASC" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Quais países europeus tiveram o maior gasto privado em saúde em 2005? Liste os dez principais países em ordem decrescente e encontre a fonte dos dados.", "evidence": "Ano = 2005; gasto privado em saúde refere-se a IndicatorName = 'Out-of-pocket health expenditure (% of private expenditure on health)' (Gastos diretos com saúde (% do gasto privado com saúde)); o maior refere-se a MAX(Value); fonte refere-se a Description;", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.CountryCode, T3.Description FROM Country AS T1 INNER JOIN Indicators AS T2 ON T1.CountryCode = T2.CountryCode INNER JOIN CountryNotes AS T3 ON T1.CountryCode = T3.Countrycode WHERE T2.IndicatorName = 'Out-of-pocket health expenditure (% of private expenditure on health)' AND T2.Value > 0 AND T2.year = 2005 ORDER BY T2.Value DESC LIMIT 10" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Quantos países de baixa renda (low income) existem no Sul da Ásia?", "evidence": "Sul da Ásia é o nome da região; IncomeGroup = 'Low income' (baixa renda);", "SQL": "SELECT COUNT(CountryCode) FROM Country WHERE Region = 'South Asia' AND IncomeGroup = 'Low income'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Por favor, liste o short name (nome abreviado) dos países que têm os dados de comércio mais recentes após 2010.", "evidence": "os dados de comércio mais recentes após 2010 implica em LatestTradeData > 2010;", "SQL": "SELECT ShortName FROM Country WHERE LatestTradeData > 2010" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Por favor, calcule a porcentagem de países da África Subsaariana que estão no 'Special trade system' (Sistema de comércio especial).", "evidence": "África Subsaariana é o nome da região; SystemOfTrade = 'Special trade system' (Sistema de comércio especial); países se referem a CountryCode; DIVIDE(COUNT (CountryCode onde SystemOfTrade = 'Special trade system' (Sistema de comércio especial) e Region = 'Sub-Saharan Africa' (África Subsaariana)), COUNT(CountryCode onde Region = 'Sub-Saharan Africa' (África Subsaariana))) como porcentagem;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN Region = 'Sub-Saharan Africa' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(CountryCode) FROM Country WHERE SystemOfTrade = 'Special trade system'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Por favor, calcule a média de Arms imports (SIPRI trend indicator values) dos países da região European & Central Asia (Europa e Ásia Central).", "evidence": "European & Central Asian (Europa e Ásia Central) é o nome da região; IndicatorName = 'Arms imports (SIPRI trend indicator values)'; países referem-se a CountryCode; DIVIDE(Sum(Value), Count(CountryCode));", "SQL": "SELECT CAST(SUM(T2.Value) AS REAL) \/ COUNT(T1.CountryCode) FROM Country AS T1 INNER JOIN Indicators AS T2 ON T1.CountryCode = T2.CountryCode WHERE T1.Region = 'Europe & Central Asia' AND T2.IndicatorName = 'Arms imports (SIPRI trend indicator values)'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Qual país de renda média alta tem o menor valor de emissões de CO2 (kt)?", "evidence": "IncomeGroup = 'Upper middle income' (Renda média alta); IndicatorName = 'CO2 emissions (kt)'; o menor valor refere-se a MIN(Value);", "SQL": "SELECT T1.CountryCode FROM Country AS T1 INNER JOIN Indicators AS T2 ON T1.CountryCode = T2.CountryCode WHERE T1.IncomeGroup = 'Upper middle income' AND T2.IndicatorName = 'CO2 emissions (kt)' ORDER BY T2.Value ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Qual é o mínimo de International migrant stock, total (Estoque de migrantes internacionais, total) de países pobres altamente endividados?", "evidence": "IndicatorName = 'International migrant stock, total' (Estoque de migrantes internacionais, total); países pobres altamente endividados referidos por sua abreviação 'HIPC' ('HIPC') = OtherGroups; MIN(Value);", "SQL": "SELECT MIN(T2.Value) FROM Country AS T1 INNER JOIN Indicators AS T2 ON T1.CountryCode = T2.CountryCode WHERE T1.OtherGroups = 'HIPC' AND T2.IndicatorName = 'International migrant stock, total'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Por favor, liste os indicator names (nomes dos indicadores) pertencentes ao tópico 'Education: Inputs' (Educação: Insumos) em 2000.", "evidence": "Year = 'YR2000';", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.IndicatorName FROM Footnotes AS T1 INNER JOIN Series AS T2 ON T1.Seriescode = T2.SeriesCode WHERE T1.Year = 'YR2000' AND T2.Topic = 'Education: Inputs'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Quantos indicadores anuais usam o método de agregação Sum (Soma) de 2001 a 2003?", "evidence": "Anual refere-se a Periodicity; de 2001 a 2003 implica Year = 'YR2001', Year = 'YR2002' , Year = 'YR2003';", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.SeriesCode) FROM Footnotes AS T1 INNER JOIN Series AS T2 ON T1.Seriescode = T2.SeriesCode WHERE T1.Year IN ('YR2001', 'YR2002', 'YR2003') AND T2.Periodicity = 'Annual' AND T2.AggregationMethod = 'Sum'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Em 2005, quais series codes usam a fonte International Monetary Fund, Balance of Payments Statistics Yearbook e arquivos de dados?", "evidence": "Year contém '2005'; series codes contém 'International Monetary Fund' (Fundo Monetário Internacional)", "SQL": "SELECT T1.Seriescode, T2.Source FROM Footnotes AS T1 INNER JOIN Series AS T2 ON T1.Seriescode = T2.SeriesCode WHERE T1.Year LIKE '%2005%' AND T2.Source LIKE 'International Monetary Fund%'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Qual a porcentagem de países no Sul da Ásia que têm a expectativa de vida ao nascer, mulheres (anos) maior que 50?", "evidence": "Sul da Ásia é o nome da região; IndicatorName = 'Life expectancy at birth, female (years)'; maior que 50 refere-se a Value>50; DIVIDE(COUNT(CountryCode where IndicatorName = 'Life expectancy at birth, female (years)'; Value>50; Region = 'South Asia'), COUNT(CountryCode where Region = 'South Asia')) como porcentagem;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.value > 50 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.CountryCode) FROM Country AS T1 INNER JOIN Indicators AS T2 ON T1.CountryCode = T2.CountryCode WHERE T1.Region = 'South Asia' AND T2.IndicatorName = 'Life expectancy at birth, female (years)'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "De 1960 a 1965, qual país teve a maior Death rate, crude (per 1,000 people) (Taxa de mortalidade, bruta (por 1.000 pessoas))?", "evidence": "IndicatorName = 'Death rate, crude (per 1,000 people)' (Taxa de mortalidade, bruta (por 1.000 pessoas)); o maior se refere a MAX(Value); de 1960 a 1965 se refere a Year entre '1960' e '1965'; país se refere a CountryName;", "SQL": "SELECT CountryName FROM Indicators WHERE Year BETWEEN 1960 AND 1965 AND IndicatorName = 'Death rate, crude (per 1,000 people)' ORDER BY Value DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Por favor, liste os indicator names (nomes dos indicadores) do Arab World (Mundo Árabe) cujos valores são maiores que 50 em 1960.", "evidence": "Arab World (Mundo Árabe) refere-se a CountryName; Year = '1960'; valores maiores que 50 referem-se a Value>50;", "SQL": "SELECT IndicatorName FROM Indicators WHERE CountryName = 'Arab World' AND Year = 1960 AND Value > 50" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Qual país tem o maior valor de Merchandise imports by the reporting economy (current US$) (Importações de mercadorias pela economia declarante (US$ correntes))?", "evidence": "país se refere a CountryName; o maior valor implica MAX(Value); IndicatorName = 'Merchandise imports by the reporting economy (current US$)' (Importações de mercadorias pela economia declarante (US$ correntes));", "SQL": "SELECT CountryName FROM Indicators WHERE IndicatorName = 'Merchandise imports by the reporting economy (current US$)' ORDER BY Value DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Por favor, liste os nomes dos indicadores anuais que têm valores maiores que 100 em 1965.", "evidence": "Anual refere-se a Periodicity; valores maiores que 100 implica Value>100; Ano = '1965';", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.IndicatorName FROM Indicators AS T1 INNER JOIN Series AS T2 ON T1.IndicatorName = T2.IndicatorName WHERE T1.Year = 1965 AND T1.Value > 100 AND T2.Periodicity = 'Annual'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "De 1968 a 1970, quais são os indicator names cujo license type é 'Open' (Aberto) e os values são menores que 100?", "evidence": "De 1968 a 1970 refere-se a Year entre '1968' e '1970'; values menores que 100 implicam Value<100;", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.IndicatorName FROM Indicators AS T1 INNER JOIN Series AS T2 ON T1.IndicatorName = T2.IndicatorName WHERE T1.Year >= 1968 AND T1.Year < 1971 AND T2.LicenseType = 'Open' AND T1.Value < 100" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Qual país teve o maior valor de indicator pertencente ao tópico Private Sector & Trade: Exports (Setor Privado e Comércio: Exportações)? Liste o nome do país e o nome do indicator.", "evidence": "country refere-se a CountryName;", "SQL": "SELECT T1.CountryName, T1.IndicatorName FROM Indicators AS T1 INNER JOIN Series AS T2 ON T1.IndicatorName = T2.IndicatorName WHERE T2.Topic = 'Private Sector & Trade: Exports' ORDER BY T1.Value DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Qual nome de indicador usa o método 'Weighted average' (Média Ponderada) e tem o menor valor?", "evidence": "AggregationMethod = 'Weighted average' (Média Ponderada); o menor valor implica MIN(Value);", "SQL": "SELECT T1.IndicatorName, MIN(T1.Value) FROM Indicators AS T1 INNER JOIN Series AS T2 ON T1.IndicatorName = T2.IndicatorName WHERE T2.AggregationMethod = 'Weighted average'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Por favor, liste todos os nomes de indicadores anuais do Sudão em 1961?", "evidence": "Sudão é o nome do país; Periodicity (Periodicidade) = 'Annual' (Anual); Year (Ano) = '1961'", "SQL": "SELECT T1.IndicatorName FROM Indicators AS T1 INNER JOIN Series AS T2 ON T1.IndicatorName = T2.IndicatorName WHERE T1.CountryName = 'Sudan' AND T1.Year = 1961 AND T2.Periodicity = 'Annual'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "De 1960 a 1965, qual país tem o menor valor de indicator (indicador) pertencente a Health: Population: Structure (Saúde: População: Estrutura)?", "evidence": "De 1960 a 1965 refere-se a Year (Ano) entre '1960' e '1965'; o menor valor implica MIN(Value); country (país) refere-se a CountryName;", "SQL": "SELECT CountryName FROM Indicators WHERE Value = ( SELECT MIN(T1.Value) FROM Indicators AS T1 INNER JOIN Series AS T2 ON T1.IndicatorName = T2.IndicatorName WHERE T1.Year >= 1960 AND T1.Year < 1966 AND T2.Topic = 'Health: Population: Structure' )" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Qual a porcentagem de países de renda média alta que possuem emissões de CO2 provenientes do consumo de combustível líquido (% do total)\n\nmenor que 80%?", "evidence": "IndicatorName = 'CO2 emissions from liquid fuel consumption (% of total)'; menor que 80% implica Value<80%; IncomeGroup = 'Upper middle income' (Renda média alta); DIVIDE(COUNT(CountryCode where IndicatorName = 'CO2 emissions from liquid fuel consumption (% of total)'; Value<80%; IncomeGroup = 'Upper middle income'), COUNT(CountryCode where IncomeGroup = 'Upper middle income'));", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.IndicatorName = 'CO2 emissions FROM liquid fuel consumption (% of total)' AND t2.Value < 80 THEN 1 ELSE 0 END) * 1.0 \/ COUNT(T1.CountryCode) persent FROM Country AS T1 INNER JOIN Indicators AS T2 ON T1.CountryCode = T2.CountryCode WHERE T1.IncomeGroup = 'Upper middle income'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Qual é o código indicador de 'Rural population' (População Rural)?", "evidence": "IndicatorName = 'Rural population' (População Rural);", "SQL": "SELECT DISTINCT IndicatorCode FROM Indicators WHERE IndicatorName = 'Rural population'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Quantos países usam a metodologia '2008 System of National Accounts methodology' (Metodologia do Sistema de Contas Nacionais de 2008)? Liste o nome de suas tabelas.", "evidence": "", "SQL": "SELECT TableName FROM Country WHERE SystemOfNationalAccounts = 'Country uses the 2008 System of National Accounts methodology.'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Liste o código de série dos países que usam 'Euro' (Euro) como sua unidade monetária.", "evidence": "", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.SeriesCode FROM Country AS T1 INNER JOIN CountryNotes AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Countrycode WHERE T1.CurrencyUnit = 'Euro'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Liste o nome completo dos países que usam o código de série como DT.DOD.DSTC.CD.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.LongName FROM Country AS T1 INNER JOIN CountryNotes AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Countrycode WHERE T2.SeriesCode = 'DT.DOD.DSTC.CD'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Mencione o código de série dos países que usam o 'Hong Kong dollar' (Dólar de Hong Kong) como sua unidade de moeda.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.SeriesCode FROM Country AS T1 INNER JOIN CountryNotes AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Countrycode WHERE T1.CurrencyUnit = 'Hong Kong dollar'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Liste o nome da tabela de países que usam o código de série como SP.DYN.TO65.MA.ZS.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.TableName FROM Country AS T1 INNER JOIN CountryNotes AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Countrycode WHERE T2.Seriescode = 'SP.DYN.TO65.MA.ZS'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Liste o nome do país de países com menor renda.", "evidence": "países com menor renda se referem a IncomeGroup = 'Low income' (Baixa renda).", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.CountryName FROM Country AS T1 INNER JOIN Indicators AS T2 ON T1.CountryCode = T2.CountryCode WHERE T1.IncomeGroup = 'Low income'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Liste o código da série e o código do país dos países pobres localizados na América Latina e Caribe ('Latin American & Carribbean').", "evidence": "América Latina e Caribe ('Latin American & Carribbean') é o nome da região; países pobres refere-se a IncomeGroup = 'Low income' (Baixa Renda);", "SQL": "SELECT T2.SeriesCode, T2.CountryCode FROM Country AS T1 INNER JOIN CountryNotes AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Countrycode WHERE T1.Region = 'Latin America & Caribbean' AND t1.incomegroup = 'Low income'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Mencione o código de série dos países que usam o dólar australiano ('Australian dollar') como sua unidade monetária. Qual país pertence ao grupo de renda média ('middle income group') entre eles.", "evidence": "grupo de renda média ('middle income group') refere-se a IncomeGroup = 'Low middle income';", "SQL": "SELECT T1.CountryCode, T2.SeriesCode FROM Country AS T1 INNER JOIN CountryNotes AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Countrycode WHERE T1.CurrencyUnit = 'Australian dollar' AND T1.IncomeGroup = 'Lower middle income'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Liste o nome do país do grupo de renda média alta. Qual país tem o ano base da conta nacional mais antigo? Liste a região onde este país está localizado.", "evidence": "IncomeGroup = 'Upper middle income' (Renda média alta); o ano base da conta nacional mais antigo refere-se a MIN(NationalAccountsBaseYear); \n", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.CountryName FROM indicators AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.CountryCode = T2.CountryCode WHERE T2.IncomeGroup = 'Upper middle income' UNION SELECT longname FROM ( SELECT longname FROM country WHERE NationalAccountsBaseYear <> '' ORDER BY NationalAccountsBaseYear ASC LIMIT 1 )" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Liste o código do país e o nome do país dos países ricos que usam Euro como sua unidade monetária.", "evidence": "Países não pertencentes à OCDE e países da OCDE podem ser considerados países ricos para aqueles que fazem parte do High Income Group (Grupo de Alta Renda);", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.CountryCode, T2.CountryName FROM Country AS T1 INNER JOIN Indicators AS T2 ON T1.CountryCode = T2.CountryCode WHERE T1.CurrencyUnit = 'Euro' AND (T1.IncomeGroup = 'High income: OECD' OR T1.IncomeGroup = 'High income: nonOECD')" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Liste o nome da tabela e a unidade monetária dos países que usam o código de série como FP.CPI.TOTL.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.TableName, T1.CurrencyUnit FROM Country AS T1 INNER JOIN CountryNotes AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Countrycode WHERE T2.SeriesCode = 'FP.CPI.TOTL'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Liste o nome e o código indicador de países de alta renda: não OCDE.", "evidence": "alta renda: não OCDE' se refere a IncomeGroup;", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.CountryCode, T2.CountryName FROM Country AS T1 INNER JOIN Indicators AS T2 ON T1.CountryCode = T2.CountryCode WHERE T1.IncomeGroup = 'High income: nonOECD'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Mencione o código de série dos países que usam 'Pound sterling' (Libra esterlina) como sua unidade de moeda. Qual país pertence ao grupo de alta renda entre eles.", "evidence": "", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.CountryCode, T1.CurrencyUnit, T1.IncomeGroup FROM Country AS T1 INNER JOIN CountryNotes AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Countrycode WHERE T1.CurrencyUnit = 'Pound sterling' AND T1.IncomeGroup LIKE '%high income%'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Liste 10 códigos de países e seus nomes abreviados.", "evidence": "", "SQL": "SELECT CountryCode, ShortName FROM Country LIMIT 10" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Quantos dos nomes de países começam com a letra A? Liste o Alpha2Code deles.", "evidence": "nomes de países que começam com a letra A se referem a shortname como 'A%';", "SQL": "SELECT COUNT(ShortName) FROM Country WHERE ShortName LIKE 'A%' UNION SELECT alpha2code FROM country WHERE shortname LIKE 'A%'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Quais países usam Euro (Euro) como sua moeda? Liste o nome da tabela.", "evidence": "CurrencyUnit = 'Euro' (Euro);", "SQL": "SELECT TableName FROM Country WHERE CurrencyUnit = 'Euro'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Quantos dos países não têm notas especiais? Liste o nome longo.", "evidence": "não têm notas especiais implica que SpecialNotes são NULL;", "SQL": "SELECT COUNT(LongName) FROM Country WHERE SpecialNotes = '' UNION SELECT longname FROM country WHERE specialnotes = ''" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Quais países do grupo de alta renda são da Ásia?", "evidence": "Ásia é o nome da região;", "SQL": "SELECT CountryCode, Region FROM Country WHERE (IncomeGroup = 'High income: OECD' OR IncomeGroup = 'High income: nonOECD') AND Region LIKE '%Asia%'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Liste o nome completo dos países com ano base das contas nacionais anterior a 1980.", "evidence": "ano base das contas nacionais anterior a 1980 significa antes de 1980 e se refere a NationalAccountsBaseYear<1980;", "SQL": "SELECT LongName FROM Country WHERE NationalAccountsBaseYear < '1980' AND NationalAccountsBaseYear != ''" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Qual país de baixa renda tem um código de série de DT.DOD.DECT.CD? Nomeie o country code (código do país) dele.", "evidence": "IncomeGroup = 'Low income' (baixa renda);", "SQL": "SELECT T1.CountryCode FROM Country AS T1 INNER JOIN CountryNotes AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Countrycode WHERE T1.IncomeGroup = 'Low income' AND T2.Seriescode = 'DT.DOD.DECT.CD'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Informe o nome da tabela do país com a descrição de \"Covers mainland Tanzania only\" (Cobre apenas a Tanzânia continental).", "evidence": "", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.TableName FROM Country AS T1 INNER JOIN CountryNotes AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Countrycode WHERE T2.Description = 'Covers mainland Tanzania only.'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Escreva a descrição e o código de série de Benin (Benin) no ano 2005.", "evidence": "Benin (Benin) é o nome abreviado do país; ano 2005 refere-se a Year = 'YR2005';", "SQL": "SELECT T2.Description, T2.Seriescode FROM Country AS T1 INNER JOIN FootNotes AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Countrycode WHERE T1.TableName = 'Benin' AND T2.Year = 'YR2005'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Qual é a descrição da nota de rodapé da Finlândia no ano 2000?", "evidence": "Finlândia é o nome abreviado do país; ano 2000 refere-se a Year = 'YR2000';", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.Description FROM Country AS T1 INNER JOIN FootNotes AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Countrycode WHERE T1.TableName = 'Finland' AND T2.Year = 'YR2000'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Quais são os anos em que os países têm o nome de indicador de \"Air transport, passengers carried\" (Transporte aéreo, passageiros transportados)? Liste o nome da tabela desses países.", "evidence": "", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.Year, T1.TableName FROM Country AS T1 INNER JOIN Indicators AS T2 ON T1.CountryCode = T2.CountryCode WHERE T2.IndicatorName = 'Air transport, passengers carried'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Liste o nome longo dos países com indicator name em 1980.", "evidence": "com qualquer indicator name implica que IndicatorName não é NULL; Year = '1980';", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.LongName FROM Country AS T1 INNER JOIN Indicators AS T2 ON T1.CountryCode = T2.CountryCode WHERE T2.Year = 1980 AND T2.IndicatorName IS NOT NULL" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Indique a moeda da Malaysia (Malásia) e quais são os IndicatorCode usados por este país em 1970?", "evidence": "Malaysia (Malásia) é o nome do país; currency (moeda) refere-se a CurrencyUnit; Year = '1970';", "SQL": "SELECT T1.currencyunit, T2.IndicatorCode FROM Country AS T1 INNER JOIN Indicators AS T2 ON T1.CountryCode = T2.CountryCode WHERE T1.TableName = 'Malaysia' AND T2.Year = 1970" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Nomeie 5 códigos de países do país com o valor mais alto e indique a região desses países.", "evidence": "com o valor mais alto refere-se a MAX(Value);", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.CountryCode, T1.Region FROM Country AS T1 INNER JOIN Indicators AS T2 ON T1.CountryCode = T2.CountryCode ORDER BY T2.Value DESC LIMIT 5" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Quantos países têm a descrição da nota do país como \"Sources: UN Energy Statistics (2014)\"? Liste a moeda desses países.", "evidence": "países se referem a CountryCode; moeda se refere a CurrencyUnit;", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.Countrycode) FROM Country AS T1 INNER JOIN CountryNotes AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Countrycode WHERE T2.Description = 'Sources: UN Energy Statistics (2014)' UNION SELECT DISTINCT t1.CurrencyUnit FROM country AS t1 INNER JOIN countrynotes AS t2 ON t1.CountryCode = t2.Countrycode WHERE t2.Description = 'Sources: UN Energy Statistics (2014)'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Quantas notas de rodapé foram feitas no ano 1980 e quais são os nomes das tabelas desses países que fizeram as notas de rodapé?", "evidence": "ano 1980 refere-se a Year = 'YR1980';", "SQL": "SELECT COUNT(T2.Description) FROM Country AS T1 INNER JOIN FootNotes AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Countrycode WHERE T2.Year = 'YR1980' UNION ALL SELECT DISTINCT T1.TableName FROM Country AS T1 INNER JOIN FootNotes AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Countrycode WHERE T2.Year = 'YR1980'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Liste o código da série de países com a descrição das notas do país como \"Data sources : Eurostat\" (Fontes de dados: Eurostat) e indique o Wb2Code desses países.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.seriescode, T1.Wb2Code FROM Country AS T1 INNER JOIN CountryNotes AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Countrycode WHERE T2.Description = 'Data sources : Eurostat'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Entre os países de baixa renda, qual país tem a menor taxa de fertilidade?", "evidence": "taxa de fertilidade se refere a IndicatorName = 'Adolescent fertility rate (births per 1,000 women ages 15-19)' (Taxa de fertilidade de adolescentes (nascimentos por 1.000 mulheres de 15 a 19 anos)); menor se refere a MIN(Value); IncomeGroup = 'Low income' (Baixa renda);", "SQL": "SELECT T2.CountryName FROM Country AS T1 INNER JOIN Indicators AS T2 ON T1.CountryCode = T2.CountryCode WHERE T1.IncomeGroup = 'Low income' AND T2.IndicatorName = 'Adolescent fertility rate (births per 1,000 women ages 15-19)' ORDER BY T2.Value LIMIT 1" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Qual é o total da população urbana de países de 'Middle income' (Renda Média) em 1960?", "evidence": "IncomeGroup = 'Middle income' (Renda Média); Year = 1960; população urbana refere-se a IndicatorName;", "SQL": "SELECT SUM(T2.Value) FROM Country AS T1 INNER JOIN Indicators AS T2 ON T1.CountryCode = T2.CountryCode WHERE T1.IncomeGroup LIKE '%middle income' AND T2.Year = 1960 AND T2.IndicatorName = 'Urban population'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Nomeie o país com o crescimento mais rápido na renda nacional líquida ajustada em 1980 e declare a moeda usada por este país.", "evidence": "crescimento mais rápido refere-se a MAX(Value); IndicatorName = 'Adjusted net national income (annual % growth)' (Renda nacional líquida ajustada (crescimento anual %)); Year = '1980'; moeda refere-se a CurrencyUnit;", "SQL": "SELECT T2.countryname, T1.CurrencyUnit FROM Country AS T1 INNER JOIN Indicators AS T2 ON T1.CountryCode = T2.CountryCode WHERE T2.IndicatorName = 'Adjusted net national income (annual % growth)' AND T2.Year = 1980 AND T1.CurrencyUnit != '' ORDER BY T2.Value DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Quantos países usam a metodologia '1993 System of National Accounts methodology' (Metodologia do Sistema de Contas Nacionais de 1993)?", "evidence": "usam a metodologia '1993 System of National Accounts methodology' (Metodologia do Sistema de Contas Nacionais de 1993) refere-se a SystemOfNationalAccounts = 'Country uses the 1993 System of National Accounts methodology.'", "SQL": "SELECT COUNT(CountryCode) FROM Country WHERE SystemOfNationalAccounts = 'Country uses the 1993 System of National Accounts methodology.'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Qual país completou o registro civil vital? Liste todos os países.", "evidence": "ter completado o registro civil vital se refere a VitalRegistrationComplete = Yes (Sim); o nome do país se refere a ShortName", "SQL": "SELECT ShortName FROM Country WHERE VitalRegistrationComplete = 'Yes'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Qual país realizou o censo populacional de 2010 até 2012 e concluiu o registro civil?", "evidence": "de 2010 até 2012 refere-se a LatestPopulationCensus entre '2010' e '2012'; ter concluído o registro civil refere-se a VitalRegistrationComplete = 'Yes' (Sim); CountryName = ShortName + LongName", "SQL": "SELECT ShortName, LongName FROM Country WHERE LatestPopulationCensus >= 2010 AND LatestPopulationCensus < 2013 AND VitalRegistrationComplete = 'Yes'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Qual país teve as maiores emissões de CO2 em 1960?", "evidence": "qual país se refere a countryname; as maiores emissões de CO2 se refere a max(value where indicatorname = 'CO2 emissions (metric tons per capita)'); em 1960 se refere a year = '1970'", "SQL": "SELECT CountryName FROM Indicators WHERE Year = 1960 AND IndicatorName = 'CO2 emissions (metric tons per capita)' ORDER BY Value DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Qual é a proporção entre o país com o maior número de mortes infantis em 1971 e o país com o menor número de mortes infantis em 1971? Liste o país com o maior número de mortes infantis em 1971 e o país com o menor número de mortes infantis em 1971.", "evidence": "razão = divide(max(value where indicatorname = 'Number of infant deaths' (Número de mortes infantis) and year = '1971'), min(value where indicatorname = 'Number of infant deaths' (Número de mortes infantis) and year = '1971')); o maior número de mortes infantis em 1971 refere-se a max(value where indicatorname = 'Number of infant deaths' (Número de mortes infantis) and year = '1971'); o menor número de mortes infantis em 1971 refere-se a min(value where indicatorname = 'Number of infant deaths' (Número de mortes infantis) and year = '1971')", "SQL": "SELECT CAST(MAX(value) AS REAL) \/ MIN(value) FROM indicators WHERE indicatorname = 'Number of infant deaths' AND year = '1971' UNION ALL SELECT countryname FROM ( SELECT countryname, MAX(value) FROM indicators WHERE indicatorname = 'Number of infant deaths' AND year = '1971' ) UNION SELECT countryname FROM ( SELECT countryname, MIN(value) FROM indicators WHERE indicatorname = 'Number of infant deaths' AND year = '1971' )" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Qual país tem o código de série de SP.DYN.CBRT.IN?", "evidence": "qual país se refere a ShortName", "SQL": "SELECT T1.ShortName FROM Country AS T1 INNER JOIN CountryNotes AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Countrycode WHERE T2.SeriesCode = 'SP.DYN.CBRT.IN'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Qual país tem dados classificados como official aid (ajuda oficial)?", "evidence": "qual país se refere a ShortName; ter dados classificados como official aid (ajuda oficial) se refere a description = 'Data are classified as official aid.'", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.CountryCode FROM Country AS T1 INNER JOIN FootNotes AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Countrycode WHERE T2.Description = 'Data are classified as official aid.'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Qual país tem seus dados estimados com base em regressão?", "evidence": "qual país se refere a LongName; ter seus dados estimados com base em regressão se refere a description = 'Estimates are based on regression.' (Estimativas são baseadas em regressão.).", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.ShortName FROM Country AS T1 INNER JOIN CountryNotes AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Countrycode WHERE T2.Description = 'Estimates are based on regression.'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Liste todos os países na região 'East Asia & Pacific' (Leste Asiático e Pacífico) que têm mais de 2000000 de população urbana em 1970.", "evidence": "país se refere a LongName; ter mais de 2000000 de população urbana se refere a value onde indicatorname = 'Urban population' (População Urbana) >2000000; em 1970 se refere a year = '1970'", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.CountryCode FROM Country AS T1 INNER JOIN Indicators AS T2 ON T1.CountryCode = T2.CountryCode WHERE T2.Year = 1970 AND T1.Region = 'East Asia & Pacific' AND T2.Value > 2000000 AND t2.indicatorname = 'Urban population'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Em 1960, qual é a maior população para um país com 'Upper middle income' (Renda média alta)?", "evidence": "em 1960 refere-se a year = '1960'; a maior população refere-se a max(value where IndicatorName = 'Population, total'); país com 'Upper middle income' (Renda média alta) refere-se a incomegroup = 'Upper middle income'", "SQL": "SELECT MAX(T2.Value) FROM Country AS T1 INNER JOIN Indicators AS T2 ON T1.CountryCode = T2.CountryCode WHERE T1.IncomeGroup = 'Upper middle income' AND T2.Year = 1960 AND T2.IndicatorName = 'Population, total'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Quantos países usam a metodologia '1968 System of National Accounts methodology' (Metodologia do Sistema de Contas Nacionais de 1968)?", "evidence": "usa a metodologia '1968 System of National Accounts methodology' (Metodologia do Sistema de Contas Nacionais de 1968) refere-se a SystemOfNationalAccounts = '1968 System of National Accounts methodology'", "SQL": "SELECT COUNT(CountryCode) FROM Country WHERE SystemOfNationalAccounts = 'Country uses the 1968 System of National Accounts methodology.'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Qual país de renda média alta (Upper middle income) na região da Ásia Oriental e Pacífico que cobre o tópico sobre Proteção Social e Trabalho: Migração? Indique o nome abreviado do referido país.", "evidence": "país de renda média alta (Upper middle income) refere-se a incomegroup = 'Upper middle income'", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.ShortName FROM Country AS T1 INNER JOIN footnotes AS T2 ON T1.CountryCode = T2.CountryCode INNER JOIN Series AS T3 ON T2.Seriescode = T3.SeriesCode WHERE T1.IncomeGroup = 'Upper middle income' AND T1.Region = 'East Asia & Pacific' AND T3.Topic = 'Social Protection & Labor: Migration'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Nomeie o país em que o tópico é sobre Poverty: Shared Prosperity (Pobreza: Prosperidade Compartilhada). Indique o nome longo do país.", "evidence": "", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.LongName FROM Country AS T1 INNER JOIN footnotes AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Countrycode INNER JOIN Series AS T3 ON T2.Seriescode = T3.SeriesCode WHERE T3.Topic = 'Poverty: Shared prosperity'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Qual país tem os dados de comércio mais recentes com um código de série \"SP.DYN.CDRT.IN\"? Liste o nome da tabela do país.", "evidence": "os dados de comércio mais recentes referem-se a LatestTradeData = '2013'; com um código de série \"SP.DYN.CDRT.IN\" refere-se a indicatorcode = 'SP.DYN.CDRT.IN'", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.TableName FROM Country AS T1 INNER JOIN Indicators AS T2 ON T1.CountryCode = T2.CountryCode WHERE T1.LatestTradeData = 2013 AND T2.IndicatorCode = 'SP.DYN.CDRT.IN'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Qual país na região da África Subsaariana tem um código de série de \"SP.DYN.AMRT.FE\"? Indique o nome completo do país.", "evidence": "", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.LongName FROM SeriesNotes AS T1 INNER JOIN CountryNotes AS T2 ON T1.SeriesCode = T2.Seriescode INNER JOIN Country AS T3 ON T2.Countrycode = T3.CountryCode WHERE T3.Region = 'Sub-Saharan Africa' AND T1.SeriesCode = 'SP.DYN.AMRT.FE'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Quantos países estão usando o mesmo tipo de currency (moeda)? Por favor, liste os short names (nomes abreviados) de quaisquer 3 países.", "evidence": "any 3 countries refere-se a count(shortname)>3", "SQL": "SELECT ShortName FROM country WHERE currencyunit = 'U.S. dollar' LIMIT 3" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Quais nações do Sul da Ásia têm rendas baixas? Por favor, inclua os nomes completos das nações em sua resposta.", "evidence": "Nações do Sul da Ásia refere-se a region = 'South Asia' (Sul da Ásia); ter rendas baixas refere-se a incomegroup = 'Low income' (Baixa Renda); os nomes completos se refere a longname", "SQL": "SELECT LongName FROM Country WHERE IncomeGroup = 'Low income' AND Region = 'South Asia'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Por favor, forneça o nome completo de quaisquer dois países que utilizam o sistema de comércio 'Special trade system' (Sistema de comércio especial).", "evidence": "nome completo refere-se a longname; usar o sistema de comércio especial refere-se a systemoftrade = 'Special trade system' (Sistema de comércio especial)", "SQL": "SELECT LongName FROM Country WHERE SystemOfTrade = 'Special trade system' LIMIT 2" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Qual país teve a maior proporção de emissões de CO2 de transportes?", "evidence": "a maior proporção de emissões de CO2 de transportes se refere a max(value where indicatorname = 'CO2 emissions from transport (% of total fuel combustion)')", "SQL": "SELECT CountryName FROM Indicators WHERE IndicatorName LIKE 'CO2 emissions FROM transport%' ORDER BY Value DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Qual país tem a menor porcentagem de terra arável?", "evidence": "qual país se refere a countryname; a menor porcentagem de terra arável se refere a min(value where indicatorname = 'Arable land (% of land area)')", "SQL": "SELECT CountryName FROM Indicators WHERE IndicatorName LIKE 'Arable land (% of land area)' ORDER BY Value DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Quais são os assuntos das séries que têm um tipo de licença 'Restricted' (Restrita)?", "evidence": "assuntos refere-se a topic; um tipo de licença restrita refere-se a LicenseType = 'Restricted' (Restrita)", "SQL": "SELECT DISTINCT Topic FROM Series WHERE LicenseType = 'Restricted'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Quais países na categoria de renda média alta ainda têm relatórios de dívida externa inacabados? Por favor, forneça os códigos dos países em sua resposta.", "evidence": "na categoria de renda média alta refere-se a IncomeGroup = 'Upper middle income' (Renda média alta); ainda têm relatórios de dívida externa inacabados refere-se a ExternalDebtReportingStatus = 'Preliminary' (Preliminar)", "SQL": "SELECT CountryCode FROM Country WHERE IncomeGroup = 'Upper middle income' AND ExternalDebtReportingStatus = 'Preliminary'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Qual é a porcentagem de países no Oriente Médio e Norte da África que terminaram de reportar sua dívida externa real?", "evidence": "porcentagem = divide(count(countrycode where ExternalDebtReportingStatus = 'Actual' (Real) ), count(countrycode))*100%; no Oriente Médio e Norte da África refere-se a region = 'Middle East & North Africa' (Oriente Médio e Norte da África); ter terminado de reportar sua dívida externa real refere-se a ExternalDebtReportingStatus = 'Actual' (Real)", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN ExternalDebtReportingStatus = 'Actual' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(CountryCode) FROM Country WHERE region = 'Middle East & North Africa'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Qual forma de governo tem mais países que completaram o relatório de dívida externa 'Actual' (Real) entre os dois tipos de conceitos de contabilidade governamental, governo central orçamentário vs. governo central consolidado?", "evidence": "completaram o relatório de dívida externa refere-se a ExternalDebtReportingStatus = 'Actual' (Real)", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN GovernmentAccountingConcept = 'Budgetary central government' THEN 1 ELSE 0 END), SUM(CASE WHEN GovernmentAccountingConcept = 'Consolidated central government' THEN 1 ELSE 0 END) central_nums FROM country WHERE ExternalDebtReportingStatus = 'Actual'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Quantas nações no Leste Asiático e no Pacífico completaram o relatório de suas dívidas externas no prazo?", "evidence": "no Leste Asiático e no Pacífico refere-se a region = 'East Asia & Pacific' (Leste Asiático e Pacífico); completaram o relatório de suas dívidas externas no prazo refere-se a ExternalDebtReportingStatus = 'Estimate' (Estimativa)", "SQL": "SELECT COUNT(CountryCode) FROM Country WHERE Region = 'East Asia & Pacific' AND ExternalDebtReportingStatus = 'Estimate'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Qual a proporção de países da África Subsaariana que têm rendas médias baixas?", "evidence": "proporção = divide(count(countrycode where incomegroup = 'Low income' (baixa renda)), count(countrycode))*100%; países da África Subsaariana refere-se a region = 'Sub-Saharan Africa' (África Subsaariana); têm rendas médias baixas refere-se a incomegroup = 'Low income' (baixa renda)", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN IncomeGroup = 'Lower middle income' THEN 1 ELSE 0 END) * 100.0 \/ COUNT(CountryCode) persentage FROM Country WHERE Region = 'Sub-Saharan Africa'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "De 1961 a 1980, qual foi a maior porcentagem de terra utilizada para agricultura na Republic of Benin (República do Benim)?", "evidence": "de 1961 a 1980 refere-se a year entre '1961' (1961) e '1980' (1980); a maior porcentagem de terra utilizada para agricultura refere-se a max(value where IndicatorName = 'Agricultural land (% of land area)'); na Republic of Benin (República do Benim) refere-se a longname = 'Republic of Benin'", "SQL": "SELECT MAX(T1.Value) FROM Indicators AS T1 INNER JOIN Country AS T2 ON T1.CountryCode = T2.CountryCode WHERE T1.Year >= 1961 AND T1.Year < 1981 AND T1.IndicatorName LIKE 'Agricultural land (% of land area)' AND T2.LongName = 'Republic of Benin'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Por favor, liste os nomes completos de três países que têm seu código de série com a descrição de UN Energy Statistics (Estatísticas de Energia da ONU) (2014).", "evidence": "nome completo refere-se a longname", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.LongName FROM CountryNotes AS T1 INNER JOIN Country AS T2 ON T1.Countrycode = T2.CountryCode WHERE T1.Description = 'Sources: UN Energy Statistics (2014)' LIMIT 3" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Qual era a taxa de juros de depósito na Commonwealth of Australia (Comunidade da Austrália) em 1979 em porcentagem?", "evidence": "taxa de juros de depósito se refere a value onde IndicatorName = 'Deposit interest rate (%)' (Taxa de juros de depósito (%)); na Commonwealth of Australia (Comunidade da Austrália) se refere a LongName = 'Commonwealth of Australia' (Comunidade da Austrália); em 1979 se refere a Year = '1979'", "SQL": "SELECT T1.Value FROM Indicators AS T1 INNER JOIN Country AS T2 ON T1.CountryCode = T2.CountryCode WHERE T2.LongName = 'Commonwealth of Australia' AND T1.IndicatorName = 'Deposit interest rate (%)' AND T1.Year = 1979" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Qual é o código de série para 'Germany' (Alemanha) e qual é a sua descrição?", "evidence": "'Germany' (Alemanha) se refere a shortname = 'Germany'", "SQL": "SELECT T1.Seriescode, T1.Description FROM CountryNotes AS T1 INNER JOIN Country AS T2 ON T1.CountryCode = T2.CountryCode WHERE T2.ShortName = 'Germany'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Por favor, forneça o assunto das séries da Austria (Áustria).", "evidence": "subject refere-se a topic; Austria (Áustria) refere-se a shortname = 'Austria'", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.Topic FROM CountryNotes AS T1 INNER JOIN Country AS T2 ON T1.Countrycode = T2.CountryCode INNER JOIN Series AS T3 ON T1.Seriescode = T3.SeriesCode WHERE T2.ShortName = 'Austria'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Qual é o tópico da série SP.DYN.AMRT.MA e ao que se refere?", "evidence": "tópico refere-se a topic; refere-se a Description", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.Topic, T2.Description FROM Series AS T1 INNER JOIN SeriesNotes AS T2 ON T1.SeriesCode = T2.Seriescode WHERE T1.SeriesCode = 'SP.DYN.AMRT.MA'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Quantos países têm as notas de rodapé de seus países descritas como \"unspecified\" (não especificado)? Por favor, forneça os nomes completos de três desses países.", "evidence": "descrito como \"unspecified\" (não especificado) se refere a Description = 'Not specified'; nomes completos se refere a LongName", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.CountryCode) FROM Country AS T1 INNER JOIN Footnotes AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Countrycode WHERE T2.Description = 'Unspecified' OR T2.Description = 'Not specified' UNION SELECT T1.LongName FROM Country AS T1 INNER JOIN Footnotes AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Countrycode WHERE T2.Description = 'Unspecified' OR T2.Description = 'Not specified' LIMIT 4" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Qual nação completou seu relatório de dívida externa em 1980 e teve um valor de Land under cereal production de 3018500?", "evidence": "completou seu relatório de dívida externa refere-se a ExternalDebtReportingStatus = 'Actual' (Real); em 1980 refere-se a year = 1980; valor de Land under cereal production de 3018500 refere-se a value = 3018500", "SQL": "SELECT T2.CountryCode FROM Indicators AS T1 INNER JOIN Country AS T2 ON T1.CountryCode = T2.CountryCode WHERE T1.IndicatorName LIKE 'Land under cereal production%' AND T1.Value = 3018500 AND T1.Year = 1980 AND T2.ExternalDebtReportingStatus = 'Actual'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Qual a porção das nações na América Latina e Caribe que tiveram mais de 50% de suas terras usadas para agricultura em 1961?", "evidence": "porção = divide(count(CountryName where Year = '1961' and Value>50), count(CountryName))*100%; nações na América Latina e Caribe refere-se a region = 'Latin America & Caribbean' (América Latina e Caribe); mais de 50% de suas terras usadas para agricultura refere-se a value where indicatorname = 'Agricultural land (% of land area)' (Terra Agrícola (% da área de terra))>50; em 1961 refere-se a Year = '1961'", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.Value > 50 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.CountryCode) FROM Indicators AS T1 INNER JOIN Country AS T2 ON T1.CountryCode = T2.CountryCode WHERE T1.Year = 1961 AND T2.Region = 'Latin America & Caribbean' AND indicatorname = 'Agricultural land (% of land area)'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Quais são os nomes completos dos países no Sul da Ásia que pertencem ao grupo de baixa renda ('Low income')?", "evidence": "nome completo se refere a longname; os países no Sul da Ásia se referem a region = 'South Asia'; pertence ao grupo de baixa renda ('Low income') se refere a incomegroup = 'Low income'", "SQL": "SELECT LongName FROM Country WHERE IncomeGroup = 'Low income' AND Region = 'South Asia'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Qual é o código indicador para Mobile Cellular Subscriptions (Assinaturas de Celular Móvel) do Brazil (Brasil)?", "evidence": "Mobile Cellular Subscriptions (Assinaturas de Celular Móvel) refere-se a indicatorname = 'Mobile cellular subscriptions'; Brazil (Brasil) refere-se a CountryName = 'Brazil'", "SQL": "SELECT DISTINCT IndicatorCode FROM Indicators WHERE CountryName = 'Brazil' AND IndicatorName = 'Mobile cellular subscriptions'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Quantos países na Europa e Ásia Central usam 'Danish krone' (Coroa Dinamarquesa) como sua moeda? Liste os nomes completos desses países.", "evidence": "países na Europa e Ásia Central referem-se a region = 'Europe & Central Asia'; usa 'Danish krone' (Coroa Dinamarquesa) refere-se a currencyunit = 'Danish krone'; nome completo refere-se a longname", "SQL": "SELECT COUNT(longname) FROM country WHERE region = 'Europe & Central Asia' AND currencyunit = 'Danish krone' UNION SELECT longname FROM country WHERE currencyunit = 'Danish krone' AND region = 'Europe & Central Asia'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Qual é o nome do país com a maior porcentagem de população rural na população total geral? Indique a porcentagem da população rural da população total.", "evidence": "a maior porcentagem de população rural na população total geral refere-se a max(value where indicatorname = 'Rural population (% of total population)')", "SQL": "SELECT countryname, MAX(value) FROM indicators WHERE indicatorname = 'Rural population (% of total population)'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Quantos países tiveram o último censo populacional em 2011? Indique seus nomes completos.", "evidence": "ter um último censo populacional em 2011 refere-se a LatestPopulationCensus = '2011'; nome completo refere-se a LongName", "SQL": "SELECT COUNT(LongName) FROM country WHERE LatestPopulationCensus = '2011' UNION ALL SELECT LongName FROM country WHERE LatestPopulationCensus = '2011'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Qual é a área de terra agrícola em km² da Itália em 1968?", "evidence": "área de terra agrícola em km² refere-se ao valor onde indicatorname = 'Agricultural land (sq. km)' (Terra agrícola (km²)); Itália refere-se a countryname = 'Italy' (Itália); em 1968 refere-se a year = '1968'", "SQL": "SELECT Value FROM Indicators WHERE IndicatorName = 'Agricultural land (sq. km)' AND Year = 1968 AND CountryName = 'Italy'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Na África Subsaariana, quantas meninas fora da escola em idade escolar primária existem no país com o maior número de meninas fora da escola em idade escolar primária? Indique o ano em que foi registrado.", "evidence": "na África Subsaariana refere-se a Region = 'Sub-Saharan Africa' (África Subsaariana); o maior número de meninas fora da escola em idade escolar primária refere-se a max(value where IndicatorName = 'Out-of-school children of primary school age, female (number)')", "SQL": "SELECT MAX(T1.value), T1.year FROM indicators AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.CountryCode = T2.CountryCode WHERE T2.Region = 'Sub-Saharan Africa' AND T1.IndicatorName = 'Out-of-school children of primary school age, female (number)'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Qual é o código de série para o número de mortes infantis no ano 1965 para o país cujo nome completo é Islamic State of Afghanistan (Estado Islâmico do Afeganistão)?", "evidence": "número de mortes infantis se refere a IndicatorName = 'Number of infant deaths' (Número de mortes infantis); no ano 1965 se refere a Year = '1965'; nome completo é Islamic State of Afghanistan (Estado Islâmico do Afeganistão) se refere a LongName = 'Islamic State of Afghanistan'", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.Seriescode FROM Country AS T1 INNER JOIN Indicators AS T2 ON T1.CountryCode = T2.CountryCode INNER JOIN CountryNotes AS T3 ON T2.CountryCode = T3.Countrycode WHERE T2.IndicatorName = 'Number of infant deaths' AND T1.LongName = 'Islamic State of Afghanistan' AND T2.Year = 1965" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Entre os países que usam a metodologia '1968 System of National Accounts methodology' (Metodologia do Sistema de Contas Nacionais de 1968), quantos estão no 'Middle East & North Africa' (Oriente Médio e Norte da África)? Nomeie o país com as maiores emissões de CO2 do consumo de combustíveis sólidos em quilotons.", "evidence": "usa a metodologia '1968 System of National Accounts methodology' (Metodologia do Sistema de Contas Nacionais de 1968) refere-se a SystemOfNationalAccounts = '1968 System of National Accounts methodology'; no 'Middle East & North Africa' (Oriente Médio e Norte da África) refere-se a Region = 'Middle East & North Africa'; as maiores emissões de CO2 do consumo de combustíveis sólidos em quilotons refere-se a max(value where IndicatorName = 'CO2 emissions from solid fuel consumption (kt)')", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.CountryCode) FROM indicators AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.CountryCode = T2.CountryCode WHERE T2.Region = 'Middle East & North Africa' AND T2.SystemOfNationalAccounts = 'Country uses the 1968 System of National Accounts methodology.' AND T1.IndicatorName = 'CO2 emissions FROM solid fuel consumption (kt)' UNION SELECT * FROM ( SELECT T1.CountryName FROM indicators AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.CountryCode = T2.CountryCode WHERE T2.Region = 'Middle East & North Africa' AND T2.SystemOfNationalAccounts = 'Country uses the 1968 System of National Accounts methodology.' AND T1.IndicatorName = 'CO2 emissions FROM solid fuel consumption (kt)' GROUP BY T1.CountryName ORDER BY SUM(T1.value) DESC LIMIT 1 )" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Quais são os códigos de indicador para a Republic of Albania (República da Albânia) no ano 1960?", "evidence": "a Republic of Albania (República da Albânia) se refere a LongName = 'Republic of Albania'; no ano 1960 se refere a Year = '1960'", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.IndicatorCode FROM Indicators AS T1 INNER JOIN Country AS T2 ON T1.CountryCode = T2.CountryCode WHERE T1.Year = 1960 AND T2.LongName = 'Republic of Albania'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Qual é a categoria de empréstimo do país com uma produção de cereais de 6140000 toneladas métricas para o ano de 1966?", "evidence": "produção de cereais de 6140000 toneladas métricas se refere ao valor onde IndicatorName = 'Cereal production (metric tons)'> 6140000; o ano 1966 refere-se a Year = '1966'", "SQL": "SELECT T1.LendingCategory FROM Country AS T1 INNER JOIN Indicators AS T2 ON T1.CountryCode = T2.CountryCode WHERE T2.IndicatorName = 'Cereal production (metric tons)' AND T2.Value = 6140000 AND T2.Year = 1966" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Qual país teve a maior população na maior cidade por 19 anos consecutivos a partir de 1960? Indique a região em que o país está localizado.", "evidence": "a maior população na maior cidade refere-se a max(value where IndicatorName = 'Population in largest city'); por 19 anos consecutivos a partir de 1960 refere-se a Year BETWEEN'1960' and '1979'", "SQL": "SELECT T2.CountryCode, T2.Region FROM Indicators AS T1 INNER JOIN Country AS T2 ON T1.CountryCode = T2.CountryCode WHERE T1.IndicatorName = 'Population in largest city' AND T1.Year >= 1960 AND T1.Year < 1980 ORDER BY T2.Region DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "De 1975 a 1980, qual é a quantidade total de emissão de CO2 em quilotons do mundo? Indique em qual ano o mundo registrou suas maiores emissões de CO2.", "evidence": "de 1975 a 1980 refere-se a Year entre 1975 e 1980; a quantidade total de emissão de CO2 em quilotons do mundo refere-se a sum(value where IndicatorName like 'CO2%'); o mundo registrou suas maiores emissões de CO2 refere-se a max(value where IndicatorName like 'CO2%')", "SQL": "SELECT SUM(T1.Value), T1.Year FROM Indicators AS T1 INNER JOIN Country AS T2 ON T1.CountryCode = T2.CountryCode WHERE T1.IndicatorName = 'CO2 emissions (kt)' AND T1.Year >= 1975 AND T1.Year < 1981 AND T1.CountryCode = 'WLD' AND T2.SpecialNotes = 'World aggregate.'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Qual país tem a menor área de terra em quilômetros quadrados por 19 anos consecutivos a partir do ano 1961? Indique qual é a sua área de terra em quilômetros quadrados nesses anos e o grupo de renda do país.", "evidence": "a menor área de terra em quilômetros quadrados se refere a min(value where IndicatorName like 'Land area (sq. km)'); por 19 anos consecutivos a partir do ano 1961 refere-se a Year between 1961 and 1979", "SQL": "SELECT T1.CountryName, SUM(T1.Value) area, T2.IncomeGroup FROM Indicators AS T1 INNER JOIN Country AS T2 ON T1.CountryCode = T2.CountryCode WHERE T1.IndicatorName = 'Land area (sq. km)' AND T1.Year >= 1961 AND T1.Year < 1980 GROUP BY T1.CountryCode ORDER BY SUM(T1.Value) ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Qual é o número médio de passageiros transportados por transporte aéreo por ano pela Bulgária entre 1970 e 1980? Indique o sistema de comércio do país.", "evidence": "número médio refere-se a avg(value); passageiros transportados por transporte aéreo por ano refere-se a value onde IndicatorName = 'Air transport, passengers carried' (Transporte aéreo, passageiros transportados); pela Bulgária refere-se a CountryName = 'Bulgaria' (Bulgária); entre 1970 e 1980 refere-se a Year entre 1970 e 1980", "SQL": "SELECT AVG(T1.Value), T2.SystemOfTrade FROM Indicators AS T1 INNER JOIN Country AS T2 ON T1.CountryCode = T2.CountryCode WHERE T1.IndicatorName = 'Air transport, passengers carried' AND T1.Year >= 1970 AND T1.Year < 1981 AND T1.CountryName = 'Bulgaria'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Qual é a pesquisa domiciliar mais recente em 'Angola' (Angola) e quando ela ocorreu?", "evidence": "em 'Angola' (Angola) refere-se a ShortName = 'Angola'; quando se refere a PppSurveyYear", "SQL": "SELECT LatestHouseholdSurvey, PppSurveyYear FROM Country WHERE ShortName = 'Angola'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Quantos países na região da América do Norte completaram o registro vital?", "evidence": "completaram o registro vital refere-se a VitalRegistrationComplete = 'Yes' (Sim)", "SQL": "SELECT COUNT(CountryCode) FROM Country WHERE VitalRegistrationComplete = 'Yes' AND Region = 'North America'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Em quais anos o país cujo Alpha2Code é 1A tem um resultado do indicador Adolescent fertility rate (Taxa de fecundidade na adolescência)?", "evidence": "o indicador Adolescent fertility rate (Taxa de fecundidade na adolescência) refere-se a IndicatorName = 'Adolescent fertility rate (births per 1,000 women ages 15-19)'", "SQL": "SELECT T2.Year FROM Country AS T1 INNER JOIN Indicators AS T2 ON T1.CountryCode = T2.CountryCode WHERE T1.Alpha2Code = '1A' AND T2.IndicatorName = 'Adolescent fertility rate (births per 1,000 women ages 15-19)'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Qual o nome completo do país que obteve 3000000 no indicador Arms exports (Exportações de Armas) em 1960?", "evidence": "nome completo refere-se a CountryName; obteve 3000000 no indicador Arms exports (Exportações de Armas) refere-se a value onde IndicatorName = 'Arms exports (SIPRI trend indicator values)' = 3000000; em 1960 refere-se a Year = 1960", "SQL": "SELECT T1.LongName FROM Country AS T1 INNER JOIN Indicators AS T2 ON T1.CountryCode = T2.CountryCode WHERE T2.IndicatorName = 'Arms exports (SIPRI trend indicator values)' AND T2.Year = 1960 AND T2.Value = 3000000" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Por favor, liste os Alpha2Codes de todos os países que têm um indicador sobre Rural population (População Rural) em 1960.", "evidence": "em 1960 refere-se a year = '1960'", "SQL": "SELECT T1.Alpha2Code FROM Country AS T1 INNER JOIN Indicators AS T2 ON T1.CountryCode = T2.CountryCode WHERE T2.IndicatorName = 'Rural population' AND T2.Year = 1960" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Qual país tem o indicador de Adolescent fertility rate (taxa de fertilidade adolescente) mais alto em 1960? Por favor, forneça suas notas especiais.", "evidence": "o indicador de Adolescent fertility rate (taxa de fertilidade adolescente) mais alto se refere a max(value where IndicatorName = 'Adolescent fertility rate (births per 1,000 women ages 15-19)'); em 1960 se refere a year = '1960'", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.CountryCode, T1.SpecialNotes FROM Country AS T1 INNER JOIN Indicators AS T2 ON T1.CountryCode = T2.CountryCode WHERE T2.Value = ( SELECT Value FROM Indicators WHERE IndicatorName = 'Adolescent fertility rate (births per 1,000 women ages 15-19)' AND Year = 1960 ORDER BY Value DESC LIMIT 1 )" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Em quanto aumentou o indicador em Adolescent fertility rate (taxa de fertilidade adolescente) de 1960 para 1961 no país cujo Alpha2Code é 1A?", "evidence": "em quanto = subtract(sum(value where Year = 1961), sum(value where Year = 1960)); indicador em Adolescent fertility rate (taxa de fertilidade adolescente) refere-se a IndicatorName = 'Adolescent fertility rate (births per 1,000 women ages 15-19)%'", "SQL": "SELECT ( SELECT T2.Value FROM Country AS T1 INNER JOIN Indicators AS T2 ON T1.CountryCode = T2.CountryCode WHERE T1.Alpha2Code = '1A' AND T2.IndicatorName = 'Adolescent fertility rate (births per 1,000 women ages 15-19)' AND T2.Year = 1961 ) - ( SELECT T2.Value FROM Country AS T1 INNER JOIN Indicators AS T2 ON T1.CountryCode = T2.CountryCode WHERE T1.Alpha2Code = '1A' AND T2.IndicatorName = 'Adolescent fertility rate (births per 1,000 women ages 15-19)' AND T2.Year = 1960 ) DIFF" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Qual é a nota para 'Australia' (Austrália) no indicador SP.ADO.TFRT?", "evidence": "nota se refere a Description; para 'Australia' (Austrália) se refere a ShortName = 'Australia'; indicador SP.ADO.TFRT se refere a Seriescode = 'SP.ADO.TFRT'", "SQL": "SELECT T2.Description FROM Country AS T1 INNER JOIN CountryNotes AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Countrycode WHERE T2.Seriescode = 'SP.ADO.TFRT' AND T1.ShortName = 'Australia'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Por favor, liste as notas para Aruba sobre os indicadores sob o tópico de Environment: Energy production & use.", "evidence": "note refere-se a Description; para Aruba refere-se a ShortName = 'Aruba' (Aruba)", "SQL": "SELECT T2.Description FROM Country AS T1 INNER JOIN CountryNotes AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Countrycode INNER JOIN Series AS T3 ON T2.Seriescode = T3.SeriesCode WHERE T1.ShortName = 'Aruba' AND T3.Topic = 'Environment: Energy production & use'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Quais países têm notas sobre o indicador BX.KLT.DINV.CD.WD?", "evidence": "o indicador BX.KLT.DINV.CD.WD refere-se a Seriescode = 'BX.KLT.DINV.CD.WD'", "SQL": "SELECT T1.ShortName FROM Country AS T1 INNER JOIN CountryNotes AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Countrycode INNER JOIN Series AS T3 ON T2.Seriescode = T3.SeriesCode WHERE T3.Seriescode = 'BX.KLT.DINV.CD.WD'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Para o país que possui notas sobre o indicador Inflation, consumer prices (Inflação, preços ao consumidor), em qual região ele está?", "evidence": "o indicador Inflation, consumer prices (Inflação, preços ao consumidor) refere-se a IndicatorName = 'Inflation, consumer prices (annual %)'", "SQL": "SELECT T1.Region FROM Country AS T1 INNER JOIN CountryNotes AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Countrycode INNER JOIN Series AS T3 ON T2.Seriescode = T3.SeriesCode WHERE T3.IndicatorName = 'Inflation, consumer prices (annual %)'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Quantos países têm notas sobre o indicador Stocks traded, turnover ratio of domestic shares?", "evidence": "o indicador Stocks traded, turnover ratio of domestic shares refere-se a IndicatorName = 'Stocks traded, turnover ratio of domestic shares (%)'", "SQL": "SELECT COUNT(T1.Countrycode) FROM CountryNotes AS T1 INNER JOIN Series AS T2 ON T1.Seriescode = T2.SeriesCode WHERE T2.IndicatorName = 'Stocks traded, turnover ratio of domestic shares (%)'" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Qual é o método de agregação para o indicador cujo valor é 133 em 1960 para o 'Arab World' (Mundo Árabe)?", "evidence": "em 1960 refere-se a Year = 1960; para o 'Arab World' (Mundo Árabe) refere-se a CountryName = 'Arab World'", "SQL": "SELECT T2.AggregationMethod FROM Indicators AS T1 INNER JOIN Series AS T2 ON T1.IndicatorName = T2.IndicatorName INNER JOIN Country AS T3 ON T1.CountryCode = T3.CountryCode WHERE T3.ShortName = 'Arab World' AND T1.Value = 133 AND T1.Year = 1960" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Qual o valor do indicador cuja definição longa é \"Adolescent fertility rate is the number of births per 1,000 women ages 15-19.\" (Taxa de fecundidade de adolescentes é o número de nascimentos por 1.000 mulheres entre 15 e 19 anos) para o Arab World (Mundo Árabe) em 1960?", "evidence": "em 1960 refere-se a Year = 1960; para o Arab World (Mundo Árabe) refere-se a CountryName = 'Arab World'", "SQL": "SELECT T1.Value FROM Indicators AS T1 INNER JOIN Series AS T2 ON T1.IndicatorName = T2.IndicatorName INNER JOIN Country AS T3 ON T1.CountryCode = T3.CountryCode WHERE T2.LongDefinition = 'Adolescent fertility rate is the number of births per 1,000 women ages 15-19.' AND T3.ShortName = 'Arab World' AND T1.Year = 1960" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Qual é a porcentagem de aumento do indicador em Adolescent fertility rate (taxa de fertilidade de adolescentes) de 1960 a 1961 no país cujo Alpha2Code é 1A?", "evidence": "a porcentagem de aumento de 1960 a 1961 = divide(subtract(sum(value where Year = 1961), sum(Value where Year = 1960)), sum(Value where Year = 1960)) *100%; o indicador em Adolescent fertility rate (taxa de fertilidade de adolescentes) refere-se a IndicatorName = 'Adolescent fertility rate (births per 1,000 women ages 15-19)%'", "SQL": "SELECT (( SELECT T2.Value FROM Country AS T1 INNER JOIN Indicators AS T2 ON T1.CountryCode = T2.CountryCode WHERE T1.Alpha2Code = '1A' AND T2.IndicatorName = 'Adolescent fertility rate (births per 1,000 women ages 15-19)' AND T2.Year = 1961 ) - ( SELECT T2.Value FROM Country AS T1 INNER JOIN Indicators AS T2 ON T1.CountryCode = T2.CountryCode WHERE T1.Alpha2Code = '1A' AND T2.IndicatorName = 'Adolescent fertility rate (births per 1,000 women ages 15-19)' AND T2.Year = 1960 )) * 1.0 \/ ( SELECT SUM(T2.Value) FROM Country AS T1 INNER JOIN Indicators AS T2 ON T1.CountryCode = T2.CountryCode WHERE T1.Alpha2Code = '1A' AND T2.IndicatorName = 'Adolescent fertility rate (births per 1,000 women ages 15-19)' AND T2.Year = 1960 )" }, { "db_id": "world_development_indicators", "question": "Qual é o valor médio de Adolescent fertility rate (taxa de fertilidade adolescente) no país cujo Alpha2Code é 1A?", "evidence": "valor médio = AVG(Value) onde IndicatorName = 'Adolescent fertility rate (births per 1,000 women ages 15-19)'", "SQL": "SELECT CAST(SUM(T2.Value) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.Year) FROM Country AS T1 INNER JOIN Indicators AS T2 ON T1.CountryCode = T2.CountryCode WHERE T1.Alpha2Code = '1A' AND T2.IndicatorName = 'Adolescent fertility rate (births per 1,000 women ages 15-19)'" }, { "db_id": "movielens", "question": "Liste os diferentes IDs de diretor dos filmes cuja avaliação do usuário é maior que 4.", "evidence": "", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.directorid FROM u2base AS T1 INNER JOIN movies2directors AS T2 ON T1.movieid = T2.movieid WHERE T1.rating > 4" }, { "db_id": "movielens", "question": "Entre os usuários que deram uma classificação de 5, quantos deles são do sexo masculino?", "evidence": "Usuários do sexo masculino significa que u_gender = 'M' (Masculino)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.userid) FROM u2base AS T1 INNER JOIN users AS T2 ON T1.userid = T2.userid WHERE T1.rating = 5 AND T2.u_gender = 'M'" }, { "db_id": "movielens", "question": "Liste os gêneros dos filmes em que o ator com id 851 é a estrela.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.genre FROM movies2actors AS T1 INNER JOIN movies2directors AS T2 ON T1.movieid = T2.movieid INNER JOIN actors AS T3 ON T1.actorid = T3.actorid WHERE T3.actorid = 851" }, { "db_id": "movielens", "question": "Quantos filmes dos 'USA' (EUA) possuem uma avaliação de usuário menor que 3?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T1.movieid) FROM u2base AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movieid = T2.movieid WHERE T2.country = 'USA' AND T1.rating < 3" }, { "db_id": "movielens", "question": "Entre os filmes da 'France' (França), quantos deles são do gênero 'drama' (drama)?", "evidence": "'France' (França) é um país.", "SQL": "SELECT COUNT(T1.movieid) FROM movies2directors AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movieid = T2.movieid WHERE T2.country = 'France' AND T1.genre = 'drama'" }, { "db_id": "movielens", "question": "Qual é a média de occupation (ocupação) dos usuários cujas avaliações não são maiores que 2?", "evidence": "", "SQL": "SELECT AVG(T2.occupation) FROM u2base AS T1 INNER JOIN users AS T2 ON T1.userid = T2.userid WHERE T1.rating < 2" }, { "db_id": "movielens", "question": "Liste os 10 melhores filmes dos 'USA' (EUA), em ordem decrescente, do mais alto para o mais baixo, pela avaliação do usuário.", "evidence": "'USA' (EUA) é um país", "SQL": "SELECT T1.movieid FROM u2base AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movieid = T2.movieid WHERE T2.country = 'USA' GROUP BY T1.movieid ORDER BY AVG(T1.rating) DESC LIMIT 10" }, { "db_id": "movielens", "question": "Qual é o número médio de elencos de filmes que são dos 'USA' (EUA)?", "evidence": "'USA' (EUA) é um país", "SQL": "SELECT AVG(T2.cast_num) FROM movies AS T1 INNER JOIN movies2actors AS T2 ON T1.movieid = T2.movieid WHERE T1.country = 'USA'" }, { "db_id": "movielens", "question": "Liste os 5 melhores filmes de outros países cujo idioma não seja inglês.", "evidence": "não em inglês pode ser representado por isEnglish = 'F' (Falso)", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.movieid FROM u2base AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movieid = T2.movieid WHERE T2.country = 'other' AND T2.isEnglish = 'F' LIMIT 5" }, { "db_id": "movielens", "question": "Entre os melhores atores, quantos deles receberam uma classificação de 5 para os filmes em que atuaram?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T1.actorid) FROM actors AS T1 INNER JOIN movies2actors AS T2 ON T1.actorid = T2.actorid INNER JOIN u2base AS T3 ON T2.movieid = T3.movieid WHERE T1.a_quality = 5 AND T3.rating = 5" }, { "db_id": "movielens", "question": "Qual é a avaliação média dos filmes mais recentes da 'France' (França)?", "evidence": "'France' (França) é um país; year = 4 representa a data mais recente.", "SQL": "SELECT AVG(T1.rating) FROM u2base AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movieid = T2.movieid WHERE T2.country = 'france' AND T2.year = 4" }, { "db_id": "movielens", "question": "Entre os filmes do Reino Unido (UK) mais bem avaliados, quantos deles têm tempo de duração menor que 2?", "evidence": "Reino Unido (UK) é um país", "SQL": "SELECT COUNT(T1.movieid) FROM u2base AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movieid = T2.movieid WHERE T2.country = 'UK' AND T2.runningtime < 2 AND T1.rating = 5" }, { "db_id": "movielens", "question": "Liste o id de usuários do sexo masculino que deram avaliações menores que 3 para filmes franceses com running time de 2.", "evidence": "Usuários do sexo masculino significam que u_gender = 'M'; 'France' (França) é um país", "SQL": "SELECT T1.userid FROM u2base AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movieid = T2.movieid INNER JOIN users AS T3 ON T1.userid = T3.userid WHERE T2.country = 'France' AND T2.runningtime = 2 AND T1.rating < 3 AND T3.u_gender = 'M'" }, { "db_id": "movielens", "question": "Entre as piores atrizes, quantas delas obtiveram uma avaliação superior a 3 nos filmes em que estrelaram?", "evidence": "Piores atrizes significa que a_quality é o menor; o menor a_quality é 0", "SQL": "SELECT COUNT(T1.userid) FROM u2base AS T1 INNER JOIN movies2actors AS T2 ON T1.movieid = T2.movieid INNER JOIN actors AS T3 ON T2.actorid = T3.actorid INNER JOIN users AS T4 ON T1.userid = T4.userid WHERE T3.a_quality = 0 AND T1.rating > 3 AND T4.u_gender = 'F'" }, { "db_id": "movielens", "question": "Qual é o ID das audiências que deram a maior quantidade de avaliações de 5?", "evidence": "A audiência e os usuários têm o mesmo significado", "SQL": "SELECT userid FROM u2base WHERE rating = 5 GROUP BY userid ORDER BY COUNT(movieid) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movielens", "question": "Quais são os IDs dos atores que trabalharam junto com o diretor 22397? Qual era o gênero desse filme?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.actorid, T4.genre FROM movies AS T1 INNER JOIN movies2actors AS T2 ON T1.movieid = T2.movieid INNER JOIN actors AS T3 ON T2.actorid = T3.actorid INNER JOIN movies2directors AS T4 ON T1.movieid = T4.movieid WHERE T4.directorid = 22397" }, { "db_id": "movielens", "question": "Por favor, liste o ID de atores e diretores em filmes de 'Action' (Ação).", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.actorid, T1.directorid FROM movies2directors AS T1 INNER JOIN movies2actors AS T2 ON T1.movieid = T2.movieid WHERE T1.genre = 'Action'" }, { "db_id": "movielens", "question": "Quantas atrizes femininas atuaram nos filmes do ano 4?", "evidence": "Atrizes femininas significa que a_gender = 'F' (Feminino)", "SQL": "SELECT COUNT(T2.actorid) FROM movies AS T1 INNER JOIN movies2actors AS T2 ON T1.movieid = T2.movieid INNER JOIN actors AS T3 ON T2.actorid = T3.actorid WHERE T3.a_gender = 'F' AND T1.year = 4" }, { "db_id": "movielens", "question": "Quais são os ID dos atores com classificação de qualidade 3 que atuaram em filmes 'English' (Inglês) 'USA' (EUA)?", "evidence": "Filmes 'English' (Inglês) refere-se a isEnglish = 'T'; 'USA' (EUA) é um país", "SQL": "SELECT T2.actorid FROM movies AS T1 INNER JOIN movies2actors AS T2 ON T1.movieid = T2.movieid INNER JOIN actors AS T3 ON T2.actorid = T3.actorid WHERE T3.a_quality = 3 AND T1.country = 'USA' AND T1.isEnglish = 'T'" }, { "db_id": "movielens", "question": "Liste o ID dos filmes com tempo de execução de 3 e receita média de 1?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.movieid FROM movies AS T1 INNER JOIN movies2directors AS T2 ON T1.movieid = T2.movieid INNER JOIN directors AS T3 ON T2.directorid = T3.directorid WHERE T1.runningtime = 3 AND T3.avg_revenue = 1" }, { "db_id": "movielens", "question": "O Reino Unido produziu filmes de qual gênero?", "evidence": "Reino Unido ('UK') é um país.", "SQL": "SELECT T2.genre FROM movies AS T1 INNER JOIN movies2directors AS T2 ON T1.movieid = T2.movieid WHERE T1.country = 'UK'" }, { "db_id": "movielens", "question": "Qual é o gênero de filme favorito para o público de 18 anos?", "evidence": "O público e os usuários têm o mesmo significado", "SQL": "SELECT T1.genre FROM movies2directors AS T1 INNER JOIN u2base AS T2 ON T1.movieid = T2.movieid INNER JOIN users AS T3 ON T2.userid = T3.userid WHERE T3.age = 18 GROUP BY T1.genre ORDER BY COUNT(T1.movieid) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movielens", "question": "Qual é o ID dos atores que atuaram nos filmes mais vistos pelo público com occupation (ocupação) 5?", "evidence": "O público e os usuários têm o mesmo significado", "SQL": "SELECT T3.actorid FROM users AS T1 INNER JOIN u2base AS T2 ON T1.userid = T2.userid INNER JOIN movies2actors AS T3 ON T2.movieid = T3.movieid WHERE T1.occupation = 5 GROUP BY T2.movieid ORDER BY COUNT(T1.userid) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movielens", "question": "Filmes com avaliação 3 são visualizados por audiências em qual grupo etário distinto?", "evidence": "A audiência e os usuários têm o mesmo significado", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.age FROM u2base AS T1 INNER JOIN users AS T2 ON T1.userid = T2.userid WHERE T1.rating = 3" }, { "db_id": "movielens", "question": "Filmes 'Action' (Ação) são, em sua maioria, dirigidos por diretores de qual país?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T3.country FROM movies2directors AS T1 INNER JOIN directors AS T2 ON T1.directorid = T2.directorid INNER JOIN movies AS T3 ON T1.movieid = T3.movieid WHERE T1.genre = 'Action' GROUP BY T3.country ORDER BY COUNT(T3.country) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movielens", "question": "Por favor, liste os IDs dos filmes atuados pelos 5 melhores atores com base na avaliação do ator.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.movieid FROM actors AS T1 INNER JOIN movies2actors AS T2 ON T1.actorid = T2.actorid GROUP BY T2.actorid ORDER BY AVG(T1.a_quality) DESC LIMIT 5" }, { "db_id": "movielens", "question": "Liste 5 filmes de aventura não ingleses do 'UK' (Reino Unido)?", "evidence": "não inglês se refere a isEnglish = 'F'; 'UK' (Reino Unido) é um país", "SQL": "SELECT T1.movieid FROM movies2directors AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movieid = T2.movieid WHERE T2.country = 'UK' AND T1.genre = 'Adventure' AND T2.isEnglish = 'F' LIMIT 5" }, { "db_id": "movielens", "question": "Qual é a porcentagem de audiências femininas que assistiram a filmes com classificação 2?", "evidence": "A audiência e os usuários têm o mesmo significado; Usuárias femininas refere-se a u_gender = 'F' (Feminino); Porcentagem de usuárias femininas = count(usuárias femininas) \/ count(todos os usuários); count(todos os usuários) = count(usuárias femininas) + count(usuários masculinos)", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T2.u_gender = 'F', 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.userid) FROM u2base AS T1 INNER JOIN users AS T2 ON T1.userid = T2.userid WHERE T1.rating = 2" }, { "db_id": "movielens", "question": "Qual é a diferença entre o público feminino e masculino em número que assistiu a filmes de terror?", "evidence": "O público e os usuários têm o mesmo significado; Diferença entre o público feminino e masculino = contagem(usuárias femininas) - contagem(usuários masculinos); Usuárias femininas refere-se a u_gender = 'F' (Feminino); Usuários masculinos refere-se a u_gender = 'M' (Masculino)", "SQL": "SELECT SUM(IIF(T2.u_gender = 'F', 1, 0)) - SUM(IIF(T2.u_gender = 'M', 1, 0)) FROM u2base AS T1 INNER JOIN users AS T2 ON T1.userid = T2.userid INNER JOIN movies2directors AS T3 ON T3.movieid = T1.movieid WHERE T3.genre = 'horror'" }, { "db_id": "movielens", "question": "Por favor, liste o gênero dos filmes mais novos e que estão em 'English' (Inglês).", "evidence": "Ano contém valor relativo, um valor de ano maior se refere à data mais recente; Ano = 4 se refere à data mais recente, Ano = 1 se refere à data mais antiga; Em inglês significa isEnglish = T", "SQL": "SELECT T2.genre FROM movies AS T1 INNER JOIN movies2directors AS T2 ON T1.movieid = T2.movieid WHERE T1.year = 4 AND T1.isEnglish = 'T'" }, { "db_id": "movielens", "question": "Entre os filmes de ação dos 'USA' (EUA), quantos deles não são em inglês?", "evidence": "'USA' (EUA) é um país; não ser em inglês pode ser representado por isEnglish = 'F'", "SQL": "SELECT COUNT(T1.movieid) FROM movies AS T1 INNER JOIN movies2directors AS T2 ON T1.movieid = T2.movieid WHERE T1.country = 'USA' AND T1.isEnglish = 'F' AND T2.genre = 'Action'" }, { "db_id": "movielens", "question": "Para os usuários do sexo masculino com no máximo 18 anos, quantas vezes eles deram a classificação mais alta?", "evidence": "Usuários do sexo masculino refere-se a u_gender = 'M' (Masculino)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.movieid) FROM u2base AS T1 INNER JOIN users AS T2 ON T1.userid = T2.userid WHERE T1.rating = 5 AND T2.age < 18 AND T2.u_gender = 'M'" }, { "db_id": "movielens", "question": "Por favor, liste o ID do filme que foi mais avaliado por usuárias do sexo feminino.", "evidence": "Usuárias do sexo feminino se refere a u_gender = 'F' (Feminino)", "SQL": "SELECT T1.movieid FROM u2base AS T1 INNER JOIN users AS T2 ON T1.userid = T2.userid WHERE T2.u_gender = 'F' GROUP BY T1.movieid ORDER BY COUNT(T2.userid) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movielens", "question": "Entre os filmes divergentes que receberam a maior classificação, quantos deles são do 'UK' (Reino Unido)?", "evidence": "'UK' (Reino Unido) é um país", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.movieid) FROM u2base AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movieid = T2.movieid WHERE T2.country = 'UK' AND T1.rating = 5" }, { "db_id": "movielens", "question": "Por favor, liste os diferentes IDs de filmes que são os mais novos e receberam a classificação mais baixa.", "evidence": "Ano contém valor relativo, um valor de ano maior se refere a uma data mais recente; Ano = 4 se refere à data mais recente, Ano = 1 se refere à data mais antiga; Classificação mais baixa = 1", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.movieid FROM u2base AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movieid = T2.movieid WHERE T2.year = 4 AND T1.rating = 1" }, { "db_id": "movielens", "question": "Para os filmes em inglês que são os mais antigos, quantos deles têm a menor classificação?", "evidence": "Ano contém valor relativo, valor de ano mais alto refere-se à data mais recente; Ano = 4 refere-se à data mais recente, Ano = 1 refere-se à data mais antiga; Menor classificação = 1；IsEnglish = 'T' significa filme em inglês.", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.movieid) FROM movies AS T1 INNER JOIN u2base AS T2 ON T1.movieid = T2.movieid WHERE T1.year = 1 AND T2.rating = 1 AND T1.isEnglish = 'T'" }, { "db_id": "movielens", "question": "Quantas usuárias diferentes avaliaram filmes da 'France' (França)?", "evidence": "'France' (França) é um país; Usuárias significa que u_gender = 'F'", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.userid) FROM users AS T1 INNER JOIN u2base AS T2 ON T1.userid = T2.userid INNER JOIN movies AS T3 ON T2.movieid = T3.movieid WHERE T1.u_gender = 'F' AND T3.country = 'France'" }, { "db_id": "movielens", "question": "Para diferentes diretores que dirigem bem, quantos deles dirigiram um filme de 'Action' (Ação)?", "evidence": "dirigir bem significa que a qualidade da direção é boa, o que significa d_quality = 4.", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.directorid) FROM movies2directors AS T2 INNER JOIN directors AS T3 ON T2.directorid = T3.directorid WHERE T2.genre = 'Action' AND T3.d_quality = 4" }, { "db_id": "movielens", "question": "Por favor, liste o gênero dos filmes que são dirigidos pelos diretores com o nível mais alto de receita média.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.genre FROM directors AS T1 INNER JOIN movies2directors AS T2 ON T1.directorid = T2.directorid WHERE T1.avg_revenue = 4" }, { "db_id": "movielens", "question": "Quantos filmes distintos em inglês são estrelados por um ator do sexo masculino que atua da melhor forma?", "evidence": "Atores do sexo masculino significam que a_gender = 'M' (Masculino); isEnglish = 'T' significa filmes em inglês", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.actorid) FROM actors AS T1 INNER JOIN movies2actors AS T2 ON T1.actorid = T2.actorid INNER JOIN movies AS T3 ON T2.movieid = T3.movieid WHERE T3.isEnglish = 'T' AND T1.a_gender = 'M' AND T1.a_quality = 5" }, { "db_id": "movielens", "question": "Por favor, liste o país do filme que estrela uma atriz que atua da pior forma.", "evidence": "a_quality = 5 refere-se a atuar da melhor forma, a_quality = 0 refere-se a atuar da pior forma", "SQL": "SELECT T3.country FROM actors AS T1 INNER JOIN movies2actors AS T2 ON T1.actorid = T2.actorid INNER JOIN movies AS T3 ON T2.movieid = T3.movieid WHERE T1.a_gender = 'F' AND T1.a_quality = 0" }, { "db_id": "movielens", "question": "Qual é a maior avaliação média para filmes de 'Action' (Ação) feitos nos 'USA' (Estados Unidos)?", "evidence": "'USA' (Estados Unidos) é um país", "SQL": "SELECT AVG(T2.rating) FROM movies AS T1 INNER JOIN u2base AS T2 ON T1.movieid = T2.movieid INNER JOIN movies2directors AS T3 ON T1.movieid = T3.movieid WHERE T1.country = 'USA' AND T3.genre = 'Action' GROUP BY T1.movieid ORDER BY AVG(T2.rating) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movielens", "question": "Entre os filmes dirigidos por diretores que dirigem os melhores, quantos deles têm uma classificação média acima de 3.5?", "evidence": "d_quality = 5 refere-se a dirigir os melhores, d_quality = 0 refere-se a dirigir os piores", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM ( SELECT DISTINCT T2.movieid FROM directors AS T1 INNER JOIN movies2directors AS T2 ON T1.directorid = T2.directorid INNER JOIN u2base AS T3 ON T2.movieid = T3.movieid WHERE T1.d_quality = 5 GROUP BY T2.movieid HAVING AVG(T3.rating) > 3.5 ) AS T1" }, { "db_id": "movielens", "question": "Qual filme de aventura tem a maior avaliação média?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.movieid FROM movies2directors AS T1 INNER JOIN u2base AS T2 ON T1.movieid = T2.movieid WHERE T1.genre = 'Adventure' GROUP BY T1.movieid ORDER BY AVG(T2.rating) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movielens", "question": "Quantos dos usuários que avaliaram o filme com o id '2462959' são do sexo feminino?", "evidence": "Usuários do sexo feminino significa que u_gender = 'F' (Feminino)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.userid) FROM users AS T1 INNER JOIN u2base AS T2 ON T1.userid = T2.userid WHERE T2.userid = 2462959 AND T1.u_gender = 'F'" }, { "db_id": "movielens", "question": "Qual é o filme com avaliação mais distinta com um running time (tempo de duração) de 0?", "evidence": "", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.movieid FROM movies AS T1 INNER JOIN u2base AS T2 ON T1.movieid = T2.movieid WHERE T1.runningtime = 0 AND T2.rating = ( SELECT MAX(rating) FROM u2base )" }, { "db_id": "movielens", "question": "Liste os ids e as classificações de cada ator que atuou no filme com o id 1722327?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.actorid, T1.a_quality FROM actors AS T1 INNER JOIN movies2actors AS T2 ON T1.actorid = T2.actorid WHERE T2.movieid = 1722327" }, { "db_id": "movielens", "question": "Quais diretores com a melhor qualidade dirigiram mais filmes?", "evidence": "d_quality = 5 refere-se a dirigir o melhor", "SQL": "SELECT T1.directorid FROM directors AS T1 INNER JOIN movies2directors AS T2 ON T1.directorid = T2.directorid WHERE T1.d_quality = 5 GROUP BY T1.directorid ORDER BY COUNT(T2.movieid) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movielens", "question": "Quantos filmes de drama com a classificação de 3 existem?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.movieid) FROM u2base AS T1 INNER JOIN movies2directors AS T2 ON T1.movieid = T2.movieid WHERE T2.genre = 'drama' AND T1.rating = 3" }, { "db_id": "movielens", "question": "Quantos dos filmes classificados com 5 são avaliados por um usuário entre as idades de 25 e 35?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T1.movieid) FROM u2base AS T1 INNER JOIN users AS T2 ON T1.userid = T2.userid WHERE T1.rating = 5 AND T2.age BETWEEN 25 AND 35" }, { "db_id": "movielens", "question": "Por favor, liste todos os filmes de terror que têm uma classificação de 1.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.movieid FROM u2base AS T1 INNER JOIN movies2directors AS T2 ON T1.movieid = T2.movieid WHERE T1.rating = 1 AND T2.genre = 'Horror'" }, { "db_id": "movielens", "question": "Liste os IDs de todos os diretores que trabalharam em filmes franceses.", "evidence": "France (França) é um país", "SQL": "SELECT T2.directorid FROM movies AS T1 INNER JOIN movies2directors AS T2 ON T1.movieid = T2.movieid WHERE T1.country = 'France'" }, { "db_id": "movielens", "question": "Liste todos os user ids e ages de usuários que avaliaram filmes com o id 1695219?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.userid, T2.age FROM u2base AS T1 INNER JOIN users AS T2 ON T1.userid = T2.userid WHERE T1.movieid = 1695219" }, { "db_id": "movielens", "question": "Qual gênero contém o maior número de filmes não ingleses?", "evidence": "isEnglish = 'F' significa não inglês.", "SQL": "SELECT T2.genre FROM movies AS T1 INNER JOIN movies2directors AS T2 ON T1.movieid = T2.movieid WHERE T1.isEnglish = 'F' GROUP BY T2.genre ORDER BY COUNT(T1.movieid) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movielens", "question": "Liste o elenco e o diretor do filme com o id 1949144.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.actorid, T2.directorid FROM movies2actors AS T1 INNER JOIN movies2directors AS T2 ON T1.movieid = T2.movieid WHERE T1.movieid = 1949144" }, { "db_id": "movielens", "question": "Entre os atores que atuaram em filmes do Reino Unido, qual a porcentagem de atores que receberam uma classificação de pelo menos 3?", "evidence": "UK (Reino Unido) é um país", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T3.a_quality >= 3, 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.movieid) FROM movies AS T1 INNER JOIN movies2actors AS T2 ON T1.movieid = T2.movieid INNER JOIN actors AS T3 ON T2.actorid = T3.actorid WHERE T1.country = 'UK'" }, { "db_id": "movielens", "question": "Qual é a proporção de diretores de filmes de ação que são chamados de 'box office success paradox' (paradoxo de sucesso de bilheteria)?", "evidence": "'box office success paradox' (paradoxo de sucesso de bilheteria) significa que a receita média excede sua qualidade; A proporção pode ser calculada por [(avg_revenue > d_quality) \\\/ ()] * 100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T2.avg_revenue > T2.d_quality, 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.movieid) FROM movies2directors AS T1 INNER JOIN directors AS T2 ON T1.directorid = T2.directorid WHERE T1.genre = 'Action'" }, { "db_id": "movielens", "question": "Por favor, liste os IDs de ator cujos filmes têm a data de publicação mais recente.", "evidence": "Ano contém valor relativo, valor de ano mais alto se refere à data mais recente; Year = 4 se refere à data mais recente", "SQL": "SELECT T1.actorid FROM movies2actors AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movieid = T2.movieid WHERE T2.year = 4" }, { "db_id": "movielens", "question": "Quem são os membros do elenco de um filme em inglês que tem um tempo de duração igual a 2? Por favor, liste seus IDs.", "evidence": "isEnglish = 'T' significa filme em inglês.", "SQL": "SELECT T2.actorid FROM movies AS T1 INNER JOIN movies2actors AS T2 ON T1.movieid = T2.movieid WHERE T1.runningtime = 2 AND T1.isEnglish = 'T'" }, { "db_id": "movielens", "question": "Qual ator atuou em pelo menos 2 filmes franceses? Por favor, liste seus IDs.", "evidence": "France (França) é um país", "SQL": "SELECT T2.actorid FROM movies AS T1 INNER JOIN movies2actors AS T2 ON T1.movieid = T2.movieid WHERE T1.country = 'France' GROUP BY T2.actorid HAVING COUNT(T1.movieid) > 2" }, { "db_id": "movielens", "question": "Quantos filmes americanos têm cast_num maior que 1?", "evidence": "USA (EUA) é um país", "SQL": "SELECT COUNT(T2.actorid) FROM movies AS T1 INNER JOIN movies2actors AS T2 ON T1.movieid = T2.movieid WHERE T1.country = 'USA' AND T2.cast_num > 1" }, { "db_id": "movielens", "question": "Por favor, liste os IDs de filmes que têm a data de publicação mais antiga e os números de elenco são zero.", "evidence": "Ano contém valor relativo, valor de ano mais alto se refere à data mais recente; Year = 1 refere-se à data mais antiga", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.movieid FROM movies AS T1 INNER JOIN movies2actors AS T2 ON T1.movieid = T2.movieid WHERE T1.year = 1 AND T2.cast_num = 0" }, { "db_id": "movielens", "question": "Quantos atores atuaram em filmes dos EUA ou do Reino Unido?", "evidence": "EUA e Reino Unido são 2 países", "SQL": "SELECT COUNT(T1.actorid) FROM movies2actors AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movieid = T2.movieid WHERE T2.country = 'USA' OR T2.country = 'UK'" }, { "db_id": "movielens", "question": "Quantos diretores com receita média de 4 fizeram filmes de 'Action' (Ação) ou 'Adventure' (Aventura)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T1.directorid) FROM directors AS T1 INNER JOIN movies2directors AS T2 ON T1.directorid = T2.directorid WHERE T1.avg_revenue = 4 AND (T2.genre = 'Adventure' OR T2.genre = 'Action')" }, { "db_id": "movielens", "question": "Por favor, liste os IDs de diretores que têm a qualidade de pelo menos 3 e fizeram pelo menos 2 gêneros diferentes de filmes.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.directorid FROM directors AS T1 INNER JOIN movies2directors AS T2 ON T1.directorid = T2.directorid WHERE T1.d_quality >= 3 GROUP BY T1.directorid HAVING COUNT(T2.movieid) >= 2" }, { "db_id": "movielens", "question": "Quantas comédias americanas existem?", "evidence": "USA (EUA) é um país", "SQL": "SELECT COUNT(T1.movieid) FROM movies AS T1 INNER JOIN movies2directors AS T2 ON T1.movieid = T2.movieid WHERE T1.country = 'USA' AND T2.genre = 'comedy'" }, { "db_id": "movielens", "question": "Quantos filmes de drama e 'Action' (Ação) mais recentes foram lançados?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T1.movieid) FROM movies2directors AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movieid = T2.movieid WHERE T2.year = 4 AND T1.genre IN ('Action', 'drama')" }, { "db_id": "movielens", "question": "Quais filmes de terror tem um tempo de duração de pelo menos 2? Por favor, liste os movie IDs.", "evidence": "Um valor maior de tempo de duração significa que o tempo de duração é maior", "SQL": "SELECT T1.movieid FROM movies2directors AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movieid = T2.movieid WHERE T2.runningtime >= 2 AND T1.genre = 'Horror'" }, { "db_id": "movielens", "question": "Por favor, calcule a recepção crítica negativa de filmes americanos.", "evidence": "'negative critical reception' (recepção crítica negativa) refere-se à porcentagem de filmes com uma avaliação de 1, que = [count(rating = 1) \/ count(all movies)] * 100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T1.rating = 1, 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.movieid) FROM u2base AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movieid = T2.movieid WHERE T2.country = 'USA'" }, { "db_id": "movielens", "question": "Qual é o número distinto de filmes de comédia que receberam a classificação 1?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.movieid) FROM movies2directors AS T1 INNER JOIN u2base AS T2 ON T1.movieid = T2.movieid WHERE T2.rating = 1 AND T1.genre = 'comedy'" }, { "db_id": "movielens", "question": "Qual é o status de receita média diferente para o diretor que dirigiu o filme que obteve a maioria das classificações 1?", "evidence": "", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.avg_revenue FROM directors AS T1 INNER JOIN movies2directors AS T2 ON T1.directorid = T2.directorid WHERE T1.d_quality = 5" }, { "db_id": "movielens", "question": "Quantos filmes franceses tiveram a maior classificação?", "evidence": "'France' (França) é um país", "SQL": "SELECT COUNT(movieid) FROM movies WHERE country = 'France' AND movieid IN ( SELECT movieid FROM u2base WHERE rating = ( SELECT MAX(rating) FROM u2base ) )" }, { "db_id": "movielens", "question": "Liste o filme que foi mais avaliado por usuários de 25 anos.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.movieid FROM users AS T1 INNER JOIN u2base AS T2 ON T1.userid = T2.userid WHERE T1.age = 25 GROUP BY T2.movieid ORDER BY COUNT(T1.userid) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movielens", "question": "Quantos usuários distintos de 35 anos avaliaram o filme do 'UK' (Reino Unido)?", "evidence": "'UK' (Reino Unido) é um país", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.userid) FROM movies AS T1 INNER JOIN u2base AS T2 ON T1.movieid = T2.movieid INNER JOIN users AS T3 ON T2.userid = T3.userid WHERE T1.country = 'UK' AND T3.age = 35" }, { "db_id": "movielens", "question": "Liste os userids e as idades de quem deu a nota 2 para o filme No. 2409051.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.userid, T1.age FROM users AS T1 INNER JOIN u2base AS T2 ON T1.userid = T2.userid WHERE T2.movieid = '2409051' AND T2.rating = 2" }, { "db_id": "movielens", "question": "Por favor, forneça os ids dos filmes mais antigos que receberam a maioria das classificações.", "evidence": "Filmes e movies compartilham o mesmo significado; o filme mais antigo refere-se ao movie com year = 1", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.movieid FROM u2base AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movieid = T2.movieid WHERE T1.rating = 5 AND T2.year = 1" }, { "db_id": "movielens", "question": "Quais filmes diferentes da 'France' (França) tiveram as menores avaliações?", "evidence": "'France' (França) é um país", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.movieid FROM u2base AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movieid = T2.movieid WHERE T2.country = 'France' AND T1.rating = 1" }, { "db_id": "movielens", "question": "Quantas atrizes femininas desempenharam um papel em algum filme francês ou dos EUA (Estados Unidos da América)?", "evidence": "French (Francês) e USA (Estados Unidos da América) são dois países; Atrizes femininas significa que a_gender = 'F'", "SQL": "SELECT COUNT(T2.actorid) FROM movies AS T1 INNER JOIN movies2actors AS T2 ON T1.movieid = T2.movieid WHERE T1.country IN ('France', 'USA')" }, { "db_id": "movielens", "question": "Quantos atores diferentes desempenharam um papel no filme com a maior avaliação?", "evidence": "A maior avaliação de um filme é 5", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.actorid) FROM u2base AS T1 INNER JOIN movies2actors AS T2 ON T1.movieid = T2.movieid WHERE T1.rating = 5" }, { "db_id": "movielens", "question": "Qual filme de 'Crime' (Crime) obteve a menor avaliação média?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.movieid FROM u2base AS T2 INNER JOIN movies2directors AS T3 ON T2.movieid = T3.movieid WHERE T3.genre = 'Crime' GROUP BY T2.movieid ORDER BY AVG(T2.rating) LIMIT 1" }, { "db_id": "movielens", "question": "Qual a proporção de gênero em atores para atrizes em todos os filmes do Reino Unido?", "evidence": "Reino Unido é um país; Atores do sexo masculino significam que a_gender = 'M' (Masculino); Atrizes do sexo feminino significam que a_gender = 'F' (Feminino); proporção; proporção de gênero em atores = count(a_gender = 'M') \/ a_gender = 'F'", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T3.a_gender = 'M', 1, 0)) AS REAL) \/ SUM(IIF(T3.a_gender = 'F', 1, 0)) FROM movies AS T1 INNER JOIN movies2actors AS T2 ON T1.movieid = T2.movieid INNER JOIN actors AS T3 ON T2.actorid = T3.actorid WHERE T1.country = 'UK'" }, { "db_id": "movielens", "question": "Quantas usuárias de 35 anos deram ao filme 1711133 uma classificação de 3?", "evidence": "Usuárias significa que u_gender = 'F' (Feminino)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.userid) FROM users AS T1 INNER JOIN u2base AS T2 ON T1.userid = T2.userid WHERE T2.rating = 3 AND T2.movieid = '1711133' AND T1.age = 35 AND T1.u_gender = 'F'" }, { "db_id": "movielens", "question": "Quantos usuários avaliaram com 1 cada um dos segundos filmes mais novos do Reino Unido com um tempo de execução de 2?", "evidence": "segundos filmes mais novos refere-se a year = 2, já que year neste banco de dados é um valor relativo, menor é o mais novo", "SQL": "SELECT COUNT(T2.userid) FROM movies AS T1 INNER JOIN u2base AS T2 ON T1.movieid = T2.movieid WHERE T1.country = 'UK' AND T1.runningtime = 2 AND T2.rating = 1 AND T1.year = 2" }, { "db_id": "movielens", "question": "Quantos diretores únicos com um ganho médio de 2 e uma qualidade de 3 não fizeram filmes de comédia? Liste-os.", "evidence": "", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.directorid FROM directors AS T1 INNER JOIN movies2directors AS T2 ON T1.directorid = T2.directorid WHERE T1.d_quality = 3 AND T1.avg_revenue = 2 AND T2.genre != 'Comedy'" }, { "db_id": "movielens", "question": "Calcule a porcentagem de atrizes 'F' (feminino) e qualidade 2 que apareceram duas vezes no elenco do filme 1672580.", "evidence": "Atrizes 'F' (feminino) significa que a_gender = 'F'; a porcentagem pode ser computada por [(cast_num = 2 E a_quality = 2 em feminino) \/ (todas as atrizes femininas)] * 100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T2.cast_num = 2 AND T1.a_quality = 2, 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.actorid) FROM actors AS T1 INNER JOIN movies2actors AS T2 ON T1.actorid = T2.actorid WHERE T2.movieid = 1672580 AND T1.a_gender = 'F'" }, { "db_id": "movielens", "question": "Quantos dos piores atores são homens e quantas das piores atrizes são mulheres? Indique sua resposta em formato de razão.", "evidence": "Os piores atores significa a_quality = 0; Homens e masculino compartilham o mesmo significado; atores homens se refere a a_gender = 'M' (Masculino)", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(a_gender = 'M', 1, 0)) AS REAL) \/ SUM(IIF(a_gender = 'F', 1, 0)) FROM actors WHERE a_quality = 0" }, { "db_id": "movielens", "question": "Qual ator apareceu no maior número de filmes?", "evidence": "", "SQL": "SELECT actorid FROM movies2actors GROUP BY actorid ORDER BY COUNT(movieid) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movielens", "question": "Qual é o gênero de filme mais popular dirigido por diretores?", "evidence": "Gênero mais popular indica que o gênero tem o maior número de filmes", "SQL": "SELECT genre FROM movies2directors GROUP BY genre ORDER BY COUNT(movieid) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movielens", "question": "Quais são os gêneros de filmes mais comuns feitos pelos piores diretores?", "evidence": "d_quality = 5 refere-se aos melhores diretores, d_quality = 0 refere-se aos piores diretores", "SQL": "SELECT T2.genre FROM directors AS T1 INNER JOIN movies2directors AS T2 ON T1.directorid = T2.directorid WHERE T1.d_quality = 0 GROUP BY T2.genre ORDER BY COUNT(T2.movieid) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movielens", "question": "Quais filmes americanos não ingleses receberam as menores avaliações de usuários? Mencione o I.D. do filme.", "evidence": "USA (EUA) é um país; não inglês significa isEnglish = 'F'", "SQL": "SELECT T2.movieid FROM movies AS T1 INNER JOIN u2base AS T2 ON T1.movieid = T2.movieid WHERE T1.isEnglish = 'F' AND T1.country = 'USA' ORDER BY T2.rating LIMIT 1" }, { "db_id": "movielens", "question": "Qual é a média total de filmes dirigidos pelos diretores cuja qualidade e receita são 4?", "evidence": "", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.d_quality = 4 AND T1.avg_revenue = 4 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) \/ COUNT(T2.movieid) FROM directors AS T1 INNER JOIN movies2directors AS T2 ON T1.directorid = T2.directorid" }, { "db_id": "movielens", "question": "Quais filmes receberam as maiores classificações de usuárias do sexo feminino cujas ocupações se enquadram na categoria de 3?", "evidence": "Usuárias do sexo feminino significa que u_gender = 'F' (Feminino)", "SQL": "SELECT T2.movieid FROM users AS T1 INNER JOIN u2base AS T2 ON T1.userid = T2.userid INNER JOIN movies AS T3 ON T2.movieid = T3.movieid WHERE T1.u_gender = 'F' AND T1.occupation = 3 AND T2.rating = 5" }, { "db_id": "movielens", "question": "Quantas atrizes apareceram no filme 2312852, em qual país ele foi feito e qual era sua duração?", "evidence": "atrizes significa que a_gender = 'F' (Feminino)", "SQL": "SELECT SUM(IIF(T1.a_gender = 'F', 1, 0)) , T3.country, T3.runningtime FROM actors AS T1 INNER JOIN movies2actors AS T2 ON T1.actorid = T2.actorid INNER JOIN movies AS T3 ON T2.movieid = T3.movieid WHERE T2.movieid = 2312852 GROUP BY T3.country, T3.runningtime" }, { "db_id": "movielens", "question": "Quantos filmes de terror foram feitos pelos piores diretores?", "evidence": "d_quality = 5 refere-se a dirigir o melhor, d_quality = 0 refere-se a dirigir o pior", "SQL": "SELECT COUNT(T1.movieid) FROM movies2directors AS T1 INNER JOIN movies AS T2 ON T1.movieid = T2.movieid INNER JOIN directors AS T3 ON T1.directorid = T3.directorid WHERE T1.genre = 'horror' AND T3.d_quality = 0" }, { "db_id": "movielens", "question": "Quais são os gêneros de todos os filmes estrangeiros em língua inglesa com duração de duas horas ou menos? Liste cada um.", "evidence": "isEnglish = 'T' significa filmes em inglês; Filme e movie compartilham o mesmo significado", "SQL": "SELECT T2.genre FROM movies AS T1 INNER JOIN movies2directors AS T2 ON T1.movieid = T2.movieid WHERE T1.runningtime <= 2 AND T1.isEnglish = 'T' AND T1.country = 'other'" }, { "db_id": "movielens", "question": "Entre os filmes de comédia ingleses produzidos no 'UK' (Reino Unido), quantos filmes com uma duração de 3 foram classificados como os melhores pelos usuários entre as idades de 45-50? Indique os nomes dos filmes.", "evidence": "'UK' (Reino Unido) é um país", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.movieid FROM movies AS T1 INNER JOIN movies2directors AS T2 ON T1.movieid = T2.movieid INNER JOIN u2base AS T3 ON T1.movieid = T3.movieid INNER JOIN users AS T4 ON T3.userid = T4.userid WHERE T1.country = 'UK' AND T2.genre = 'Comedy' AND T1.runningtime = 3 AND T3.rating = 5 AND T4.age BETWEEN 45 AND 50 AND T1.isEnglish = 'T'" }, { "db_id": "movielens", "question": "Qual é a diferença percentual entre filmes de crime em inglês e em outros idiomas em outros países no ano 3?", "evidence": "idioma não inglês se refere a isEnglish = 'F' (Falso); A diferença percentual pode ser computada por [count(isEnglish = 'T' (Verdadeiro) in movies) - count(isEnglish = 'F' (Falso) in movies) \\\/ (todos os filmes)] * 100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T1.isEnglish = 'T', 1, 0)) - SUM(IIF(T1.isEnglish = 'F', 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.movieid) FROM movies AS T1 INNER JOIN movies2directors AS T2 ON T1.movieid = T2.movieid WHERE T1.country = 'other' AND T1.year = 3" }, { "db_id": "movielens", "question": "Qual é a quantidade total de atores masculinos e femininos que foram escalados no filme com ID 1684910 e qual é a proporção entre os atores de melhor qualidade e os de pior qualidade? Indique sua resposta em porcentagem. Liste o diretor e o gênero.", "evidence": "Atores femininos significam que a_gender = 'F' (Feminino); Atores masculinos significam que a_gender = 'M' (Masculino); a_quality = 5 refere-se a atuar da melhor forma, a_quality = 0 refere-se a atuar da pior forma.", "SQL": "SELECT SUM(IIF(a_gender = 'M', 1, 0)) , SUM(IIF(a_gender = 'F', 1, 0)) , CAST(SUM(IIF(a_quality = 5, 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(*) , CAST(SUM(IIF(a_quality = 0, 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(*), ( SELECT directorid FROM movies2directors WHERE movieid = 1684910 ) , ( SELECT genre FROM movies2directors WHERE movieid = 1684910 ) FROM actors WHERE actorid IN ( SELECT actorid FROM movies2actors WHERE movieid = 1684910 )" }, { "db_id": "superstore", "question": "Por favor, liste os nomes de todos os produtos solicitados no pedido CA-2011-112326 em superstores no centro.", "evidence": "nomes de todos os produtos refere-se a \"Product Name\"; pedido CA-2011-112326 refere-se a \"Order ID\" = 'CA-2011-112326'; no centro refere-se a Region = 'Central' (Central);", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.`Product Name` FROM central_superstore AS T1 INNER JOIN product AS T2 ON T1.`Product ID` = T2.`Product ID` WHERE T1.`Order ID` = 'CA-2011-112326'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Entre todos os pedidos feitos por Aimee Bixby, qual foi o maior tempo de envio?", "evidence": "feitos por Aimee Bixby refere-se a \"Customer Name\" = 'Aimee Bixby'; maior tempo de envio refere-se a MAX(SUM(SUTRACT(julianday(\"Ship Date\"), julianday(\"Order Date\")), 1))", "SQL": "SELECT MAX(strftime('%J', `Ship Date`) - strftime('%J', `Order Date`)) AS longestTimeDays FROM people AS T1 INNER JOIN central_superstore AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` WHERE T1.`Customer Name` = 'Aimee Bixby'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Entre todos os pedidos feitos por Aimee Bixby, quantos deles escolheram a velocidade de entrega mais lenta?", "evidence": "feitos por Aimee Bixby refere-se a \"Customer Name\" = 'Aimee Bixby' (Aimee Bixby); a velocidade de entrega mais lenta refere-se a \"Ship Mode\" = 'Standard Class' (Classe Padrão);", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.`Order ID`) FROM people AS T1 INNER JOIN central_superstore AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` WHERE T1.`Customer Name` = 'Aimee Bixby' AND T2.`Ship Mode` = 'Standard Class'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Quantos pedidos Aimee Bixby fez?", "evidence": "Aimee Bixby fez refere-se a \"Customer Name\" = 'Aimee Bixby' (Aimee Bixby);", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.`Order ID`) FROM people AS T1 INNER JOIN central_superstore AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` WHERE T1.`Customer Name` = 'Aimee Bixby'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Por favor, liste os IDs dos pedidos feitos por Aimee Bixby com mais de 3 tipos de produtos encomendados.", "evidence": "feito por Aimee Bixby refere-se a \"Customer Name\" = 'Aimee Bixby'; com mais de 3 tipos de produtos encomendados refere-se a count(\"Product ID\") > 3;", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.`Order ID` FROM people AS T1 INNER JOIN central_superstore AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` WHERE T1.`Customer Name` = 'Aimee Bixby' GROUP BY T2.`Product ID` HAVING COUNT(T2.`Product ID`) > 3" }, { "db_id": "superstore", "question": "Entre os pedidos feitos por Aimee Bixby, quantos deles incluíram pelo menos um tipo de produto sob a categoria \"Furniture\" (Móveis)?", "evidence": "feitos por Aimee Bixby se refere a \"Customer Name\" = 'Aimee Bixby';", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.`Order ID`) FROM people AS T1 INNER JOIN central_superstore AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` INNER JOIN product AS T3 ON T3.`Product ID` = T2.`Product ID` WHERE T3.Category = 'Furniture' AND T1.`Customer Name` = 'Aimee Bixby'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Por favor, liste os nomes de todos os produtos pedidos por Aimee Bixby em 2016.", "evidence": "pedidos por Aimee Bixby refere-se a \"Customer Name\" = 'Aimee Bixby'; pedidos em 2016 refere-se a strftime('%Y', \"Order Date\") = '2016';", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.`Product Name` FROM people AS T1 INNER JOIN central_superstore AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` INNER JOIN product AS T3 ON T3.`Product ID` = T2.`Product ID` WHERE T1.`Customer Name` = 'Aimee Bixby' AND STRFTIME('%Y', T2.`Ship Date`) = '2016'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Qual é a quantidade total de \"Telescoping Adjustable Floor Lamp\" (Luminária de Chão Ajustável Telescópica) encomendada nas superlojas centrais?", "evidence": "\"Telescoping Adjustable Floor Lamp\" (Luminária de Chão Ajustável Telescópica) é um \"Product Name\" (Nome do Produto); das superlojas centrais refere-se a Region = 'Central' (Central);", "SQL": "SELECT SUM(T1.Quantity) FROM central_superstore AS T1 INNER JOIN product AS T2 ON T1.`Product ID` = T2.`Product ID` WHERE T2.`Product Name` = 'Telescoping Adjustable Floor Lamp'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Por favor, liste os nomes de todos os clientes que pediram o produto \"Telescoping Adjustable Floor Lamp\".", "evidence": "\"Telescoping Adjustable Floor Lamp\" é o nome de um produto; nomes de todos os clientes se refere a \"Customer Name\" (Nome do Cliente)", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.`Customer Name` FROM people AS T1 INNER JOIN central_superstore AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` INNER JOIN product AS T3 ON T3.`Product ID` = T2.`Product ID` WHERE T3.`Product Name` = 'Telescoping Adjustable Floor Lamp'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Entre os clientes que pediram o produto \"Telescoping Adjustable Floor Lamp\", quantos deles são consumidores?", "evidence": "\"Telescoping Adjustable Floor Lamp\" é um \"Product Name\"; consumidores se refere a Segment = 'Consumer' (Consumidor);", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.`Customer Name`) FROM people AS T1 INNER JOIN central_superstore AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` INNER JOIN product AS T3 ON T3.`Product ID` = T2.`Product ID` WHERE T3.`Product Name` = 'Telescoping Adjustable Floor Lamp' AND T1.Segment = 'Consumer'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Qual foi a quantidade de Xerox 1952 pedida por Aimee Bixby em 2014\/9\/10?", "evidence": "Xerox 1952 é um \"Product Name\" (Nome do Produto); pedido por Aimee Bixby refere-se a \"Customer Name\" (Nome do Cliente) = 'Aimee Bixby'; em 2014\/9\/10 refere-se a \"Order Date\" (Data do Pedido) = date('2014-09-10');", "SQL": "SELECT SUM(T2.Quantity) FROM people AS T1 INNER JOIN central_superstore AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` INNER JOIN product AS T3 ON T3.`Product ID` = T2.`Product ID` WHERE T1.`Customer Name` = 'Aimee Bixby' AND T3.`Product Name` = 'Xerox 1952' AND T2.`Order Date` = '2014-09-10'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Quantas vezes Aimee Bixby pediu o produto Xerox 1952?", "evidence": "Xerox 1952 é um \"Product Name\" (Nome do Produto); Aimee Bixby pediu refere-se a \"Customer Name\" (Nome do Cliente) = 'Aimee Bixby';", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.`Order ID`) FROM people AS T1 INNER JOIN central_superstore AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` INNER JOIN product AS T3 ON T3.`Product ID` = T2.`Product ID` WHERE T1.`Customer Name` = 'Aimee Bixby' AND T3.`Product Name` = 'Xerox 1952'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Qual era o preço original de Xerox 1952 encomendado por Aimee Bixby em 2014\/9\/10?", "evidence": "Xerox 1952 é um \"Product Name\"; encomendado por Aimee Bixby refere-se a \"Customer Name\" = 'Aimee Bixby'; em 2014\/9\/10 refere-se a \"Order Date\" = date('2014-09-10'); preço original refere-se a DIVIDE(Sales, SUTRACT(1, discount))", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.Sales \/ (1 - T2.Discount) FROM people AS T1 INNER JOIN central_superstore AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` INNER JOIN product AS T3 ON T3.`Product ID` = T2.`Product ID` WHERE T1.`Customer Name` = 'Aimee Bixby' AND T3.`Product Name` = 'Xerox 1952' AND T2.`Order Date` = '2014-09-10'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Qual foi o custo total de Xerox 1952 encomendado por Aimee Bixby em 2014\/9\/10?", "evidence": "Xerox 1952 é um \"Product Name\" (Nome do Produto); encomendado por Aimee Bixby refere-se a \"Customer Name\" (Nome do Cliente) = 'Aimee Bixby'; em 2014\/9\/10 refere-se a \"Order Date\" (Data do Pedido) = date('2014-09-10'); custo total refere-se a SUTRACT(MULTIPLY(DIVIDE(Sales, SUTRACT(1, discount)), Quantity), Profit)", "SQL": "SELECT DISTINCT (T2.Sales \/ (1 - T2.discount)) * T2.Quantity - Profit FROM people AS T1 INNER JOIN central_superstore AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` INNER JOIN product AS T3 ON T3.`Product ID` = T2.`Product ID` WHERE T1.`Customer Name` = 'Aimee Bixby' AND T3.`Product Name` = 'Xerox 1952' AND T2.`Order Date` = '2014-09-10'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Quantos produtos de 'Art' (Arte) foram encomendados em 2013 na superloja leste?", "evidence": "encomendados em 2013 refere-se a strftime('%Y', \"Order Date\") = '2013'; produtos de arte se refere a \"Sub-Category\" = 'Art' (Arte)", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.`Product ID`) FROM east_superstore AS T1 INNER JOIN product AS T2 ON T1.`Product ID` = T2.`Product ID` WHERE T2.`Sub-Category` = 'Art' AND T1.Region = 'East' AND STRFTIME('%Y', T1.`Order Date`) = '2013'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Qual é o cliente que comprou o maior custo total de produtos em um único pedido?", "evidence": "maior custo total refere-se a MAX(SUTRACT(MULTIPLY(DIVIDE(Sales, SUTRACT(1, discount)), Quantity), Profit))", "SQL": "SELECT T2.`Customer Name` FROM east_superstore AS T1 INNER JOIN people AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` GROUP BY T1.`Order ID`, T2.`Customer Name` ORDER BY SUM((T1.Sales \/ (1 - T1.Discount)) * T1.Quantity - T1.Profit) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "superstore", "question": "Qual é o nome do produto que tem o maior preço original?", "evidence": "tem o maior preço original refere-se a MAX(DIVIDE(Sales, SUTRACT(1, discount))); nome do produto refere-se a \"Product Name\" (Nome do Produto)", "SQL": "SELECT T2.`Product Name` FROM east_superstore AS T1 INNER JOIN product AS T2 ON T1.`Product ID` = T2.`Product ID` ORDER BY (T1.Sales \/ (1 - T1.Discount)) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "superstore", "question": "Qual é o nome do produto que foi encomendado recentemente por Darren Powers?", "evidence": "Darren Powers é o \"Customer Name\" (Nome do Cliente); nome do produto se refere a \"Product Name\" (Nome do Produto); recentemente se refere a MAX(\"Order Date\") (Data do Pedido)", "SQL": "SELECT T3.`Product Name` FROM people AS T1 INNER JOIN central_superstore AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` INNER JOIN product AS T3 ON T3.`Product ID` = T2.`Product ID` WHERE T1.`Customer Name` = 'Darren Powers' ORDER BY T2.`Order Date` DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "superstore", "question": "Quantas quantidades de clipes de papel de plástico Advantus foram encomendadas no geral?", "evidence": "Clipes de papel de plástico Advantus é o \"Product Name\" (Nome do Produto);", "SQL": "SELECT SUM(T1.Quantity) FROM central_superstore AS T1 INNER JOIN product AS T2 ON T1.`Product ID` = T2.`Product ID` WHERE T2.`Product Name` = 'Advantus Plastic Paper Clips'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Qual pedido de Logitech G600 MMO Gaming Mouse tem o custo total mais alto?", "evidence": "Logitech G600 MMO Gaming Mouse refere-se a \"Product Name\"; o custo total mais alto refere-se a MAX(SUTRACT(MULTIPLY(DIVIDE(Sales, SUTRACT(1, discount)), Quantity), Profit))", "SQL": "SELECT T1.`Order ID` FROM central_superstore AS T1 INNER JOIN product AS T2 ON T1.`Product ID` = T2.`Product ID` WHERE T2.`Product Name` = 'Logitech G600 MMO Gaming Mouse' GROUP BY T1.`Order ID` ORDER BY SUM((T1.Sales \/ (1 - T1.Discount)) * T1.Quantity - T1.Profit) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "superstore", "question": "Quais são os nomes dos produtos que foram encomendados por Alejandro Grove?", "evidence": "encomendado por Alejandro Grove refere-se a \"Customer Name\" (Nome do Cliente) = 'Alejandro Grove'; nomes dos produtos refere-se a \"Product Name\" (Nome do Produto)", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.`Product Name` FROM west_superstore AS T1 INNER JOIN people AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` INNER JOIN product AS T3 ON T3.`Product ID` = T1.`Product ID` WHERE T2.`Customer Name` = 'Alejandro Grove'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Quantos clientes em Chicago (Chicago) pediram pelo menos 10 Cardinal EasyOpen D-Ring Binders em um único pedido?", "evidence": "pelo menos 10 produtos refere-se a Quantity > = 14; Cardinal EasyOpen D-Ring Binders refere-se a \"Product Name\"; clientes em Chicago (Chicago) refere-se a City = 'Chicago'", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.`Customer ID`) FROM west_superstore AS T1 INNER JOIN people AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` INNER JOIN product AS T3 ON T3.`Product ID` = T1.`Product ID` WHERE T3.`Product Name` = 'Cardinal EasyOpen D-Ring Binders' AND T2.City = 'Chicago' AND T1.Quantity > 10" }, { "db_id": "superstore", "question": "Quais são os nomes dos produtos com um lucro de não menos que 1.000 em um único pedido?", "evidence": "lucro de não menos que 1.000 refere-se a Profit > = 1000; nomes dos produtos refere-se a \"Product Name\".", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.`Product Name` FROM west_superstore AS T1 INNER JOIN product AS T2 ON T1.`Product ID` = T2.`Product ID` WHERE T1.Profit > 1000" }, { "db_id": "superstore", "question": "Liste 10 produtos que foram enviados na classe 'First Class' (Primeira Classe) da região 'East' (Leste).", "evidence": "enviados na classe first class refere-se a `Ship Mode` = 'First Class'; Região = 'East'", "SQL": "SELECT T2.`Product Name` FROM east_superstore AS T1 INNER JOIN product AS T2 ON T1.`Product ID` = T2.`Product ID` WHERE T1.`Ship Mode` = 'First Class' AND T2.Region = 'East' LIMIT 10" }, { "db_id": "superstore", "question": "Liste os produtos encomendados por Becky Martin na região Central.", "evidence": "encomendado por Becky Martin refere-se a \"Customer Name\" (Nome do Cliente) = 'Becky Martin'; Region (Região) = 'Central'; produtos refere-se a \"Product Name\" (Nome do Produto)", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.`Product Name` FROM people AS T1 INNER JOIN central_superstore AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` INNER JOIN product AS T3 ON T3.`Product ID` = T2.`Product ID` WHERE T1.`Customer Name` = 'Becky Martin' AND T3.Region = 'Central'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Liste 5 clientes na região West (Oeste) que tiveram seus itens enviados por 'Second Class' (Segunda Classe).", "evidence": "enviado por 'Second Class' (Segunda Classe) refere-se a \"Ship Mode\" = 'Second Class'; clientes refere-se a \"Customer Name\"; Region = 'West' (Oeste)", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.`Customer Name` FROM west_superstore AS T1 INNER JOIN people AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` WHERE T1.Region = 'West' AND T1.`Ship Mode` = 'Second Class' LIMIT 5" }, { "db_id": "superstore", "question": "Adicione o lucro total de Patrick Gardner na região 'Central' (Central).", "evidence": "Patrick Gardner é o \"Customer Name\"; Region = 'Central' (Central)", "SQL": "SELECT SUM(T2.Profit) FROM people AS T1 INNER JOIN central_superstore AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` WHERE T1.`Customer Name` = 'Patrick Gardner' AND T1.Region = 'Central'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Qual item foi enviado em 03\/04\/2013 e agendado para entrega no mesmo dia na região 'South' (Sul)?", "evidence": "enviado em 03\/04\/2013 refere-se a \"Order Date\" = date('2013-03-04'); entrega no mesmo dia refere-se a \"Ship Mode\" = 'Same Day' (Mesmo Dia); item refere-se a \"Product Name\"", "SQL": "SELECT T2.`Product Name` FROM south_superstore AS T1 INNER JOIN product AS T2 ON T1.`Product ID` = T2.`Product ID` WHERE T1.`Ship Date` = '2013-03-04' AND T2.Region = 'South' AND T1.`Order Date` = '2013-03-04'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Qual é o total de vendas de 'Avery Hi-Liter EverBold Pen Style Fluorescent Highlighters, 4\/Pack' na região Central?", "evidence": "'Avery Hi-Liter EverBold Pen Style Fluorescent Highlighters, 4\/Pack' é o \"Product Name\";", "SQL": "SELECT SUM(T1.Sales) FROM central_superstore AS T1 INNER JOIN product AS T2 ON T1.`Product ID` = T2.`Product ID` WHERE T2.`Product Name` = 'Avery Hi-Liter EverBold Pen Style Fluorescent Highlighters, 4\/Pack' AND T2.Region = 'Central'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Nomeie o item pedido por Jonathan Doherty com a maior quantidade na região East (Leste).", "evidence": "Jonathan Doherty é o \"Customer Name\" (Nome do Cliente); maior quantidade refere-se a MAX(Quantity); Region = 'East' (Leste)", "SQL": "SELECT T3.`Product Name` FROM east_superstore AS T1 INNER JOIN people AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` INNER JOIN product AS T3 ON T3.`Product ID` = T1.`Product ID` WHERE T2.`Customer Name` = 'Jonathan Doherty' AND T2.Region = 'East' ORDER BY T1.Quantity DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "superstore", "question": "Qual é a quantidade total de itens da região 'East' (Leste) enviados em 25\/03\/2015? Nomeie os produtos.", "evidence": "enviado em 25\/03\/2015 refere-se a \"Ship Date\" = Date('2015-03-25');", "SQL": "SELECT SUM(T1.Quantity), T2.`Product Name` FROM east_superstore AS T1 INNER JOIN product AS T2 ON T1.`Product ID` = T2.`Product ID` WHERE T1.`Ship Date` = '2015-03-25' AND T2.Region = 'East'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Qual cliente encomendou 'Global High-Back Leather Tilter, Burgundy' em 10\/13\/2013 na região 'East' (Leste)?", "evidence": "'Global High-Back Leather Tilter, Burgundy' é o \"Product Name\"; em 10\/13\/2013 refere-se a \"Order Date\" = Date('2013-10-13'); Region = 'East' (Leste)", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.`Customer Name` FROM east_superstore AS T1 INNER JOIN people AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` INNER JOIN product AS T3 ON T3.`Product ID` = T1.`Product ID` WHERE T3.`Product Name` = 'Global High-Back Leather Tilter, Burgundy' AND T1.`Order Date` = '2013-10-13' AND T1.Region = 'East'" }, { "db_id": "superstore", "question": "A qual categoria pertence o item pedido por Katherine Murray em 11\/4\/2018 na região 'South' (Sul)?", "evidence": "pedido por Katherine Murray refere-se a \"Customer Name\" = 'Katherine Murray'; em 11\/4\/2018 refere-se a \"Order Date\" = Date('2018-11-04');", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.Category FROM south_superstore AS T1 INNER JOIN people AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` INNER JOIN product AS T3 ON T3.`Product ID` = T1.`Product ID` WHERE T2.`Customer Name` = 'Katherine Murray' AND T1.`Order Date` = '2018-11-04' AND T2.Region = 'South'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Qual porcentagem os itens da categoria 'Furniture' (Móveis) representam do número total de itens pedidos que são enviados como padrão na região West?", "evidence": "enviado como padrão refere-se a \"Ship Mode\" = 'Standard Class' (Classe Padrão); Region = 'West' (Oeste); porcentagem refere-se a DIVIDE(SUM(Quantity where Category = 'Furniture'), SUM(Quantity)) * 1.0", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.Category = 'Furniture' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ SUM(T1.Quantity) FROM west_superstore AS T1 INNER JOIN product AS T2 ON T1.`Product ID` = T2.`Product ID` WHERE T2.Region = 'West' AND T1.`Ship Mode` = 'Standard Class'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Qual é a data de envio do pedido do cliente chamado Ann Chong na região central?", "evidence": "Ann Chong' é o \"Customer Name\"; Region = 'Central' (Central)", "SQL": "SELECT T2.`Ship Date` FROM people AS T1 INNER JOIN central_superstore AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` WHERE T1.`Customer Name` = 'Ann Chong' AND T1.Region = 'Central'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Forneça o segmento de clientes da região 'West' (Oeste) que encomenda o ID de pedido CA-2011-108189.", "evidence": "Region = 'West' (Oeste)", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.Segment FROM west_superstore AS T1 INNER JOIN people AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` WHERE T1.Region = 'West' AND T1.`Order ID` = 'CA-2011-108189'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Quais são as vendas totais dos pedidos acumulados de 'Hon Valutask Swivel Chairs' (Cadeiras Giratórias Hon Valutask) na região 'West' (Oeste)?", "evidence": "'Hon Valutask Swivel Chairs' (Cadeiras Giratórias Hon Valutask) é o \"Product Name\".", "SQL": "SELECT SUM(T1.Sales) FROM west_superstore AS T1 INNER JOIN product AS T2 ON T1.`Product ID` = T2.`Product ID` WHERE T2.`Product Name` = 'Hon Valutask Swivel Chairs' AND T1.Region = 'West'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Forneça o ID do pedido de Frank Olsen da região 'South' (Sul).", "evidence": "Frank Olsen' é o \"Customer Name\" (Nome do Cliente); Region = 'South' (Sul)", "SQL": "SELECT T1.`Order ID` FROM south_superstore AS T1 INNER JOIN people AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` WHERE T2.Region = 'South' AND T2.`Customer Name` = 'Frank Olsen'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Qual produto foi encomendado na região 'Central' (Central) em 26 de abril de 2018 e enviado até 27 de abril de 2018?", "evidence": "em 26 de abril de 2018 refere-se a \"Order Date\" = date('2018-04-26'); enviado até 27 de abril de 2018 refere-se a \"Ship Date\" = date('2018-04-27');", "SQL": "SELECT T2.`Product Name` FROM central_superstore AS T1 INNER JOIN product AS T2 ON T1.`Product ID` = T2.`Product ID` WHERE T1.`Order Date` = '2018-04-26' AND T1.`Ship Date` = '2018-04-27' AND T2.Region = 'Central'" }, { "db_id": "superstore", "question": "De qual cidade e estado é o cliente que comprou o produto com as maiores vendas?", "evidence": "maiores vendas se refere a max(Sales)", "SQL": "SELECT T5.City, T5.State FROM west_superstore AS T1 INNER JOIN east_superstore AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` INNER JOIN central_superstore AS T3 ON T3.`Customer ID` = T2.`Customer ID` INNER JOIN south_superstore AS T4 ON T4.`Customer ID` = T3.`Customer ID` INNER JOIN people AS T5 ON T5.`Customer ID` = T4.`Customer ID` ORDER BY T2.Sales DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "superstore", "question": "Quem é o cliente da região 'East' (Leste) que comprou o pedido com o maior lucro?", "evidence": "maior lucro se refere a MAX(profit); Region = 'East' (Leste)", "SQL": "SELECT T2.`Customer Name` FROM east_superstore AS T1 INNER JOIN people AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` WHERE T1.Region = 'East' ORDER BY T1.Profit DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "superstore", "question": "Entre os clientes de Chicago, Illinois, qual é a maior quantidade de produtos comprados em um único pedido?", "evidence": "de Chicago refere-se a City = 'Chicago' (Chicago); Illinois refere-se a State = 'Illinois' (Illinois); maior quantidade refere-se a max(Quantity)", "SQL": "SELECT T1.Quantity FROM west_superstore AS T1 INNER JOIN east_superstore AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` INNER JOIN central_superstore AS T3 ON T3.`Customer ID` = T2.`Customer ID` INNER JOIN south_superstore AS T4 ON T4.`Customer ID` = T3.`Customer ID` INNER JOIN people AS T5 ON T5.`Customer ID` = T4.`Customer ID` WHERE T5.City = 'Chicago' AND T5.State = 'Illinois' ORDER BY T1.Quantity DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "superstore", "question": "Quais são a data do pedido e o nome do produto do ID do pedido CA-2011-137274 da região Central (Central)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.`Order Date`, T2.`Product Name` FROM central_superstore AS T1 INNER JOIN product AS T2 ON T1.`Product ID` = T2.`Product ID` WHERE T1.`Order ID` = 'CA-2011-137274' AND T2.Region = 'Central'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Liste os clientes que compraram o produto chamado Xerox 23 na região South (Sul).", "evidence": "produto chamado Xerox 23 refere-se a \"Product Name\" = 'Xerox 23'; clientes refere-se a \"Customer Name\"", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.`Customer Name` FROM south_superstore AS T1 INNER JOIN people AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` INNER JOIN product AS T3 ON T3.`Product ID` = T1.`Product ID` WHERE T1.Region = 'South' AND T3.`Product Name` = 'Xerox 23'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Entre os produtos da categoria de suprimentos de escritório, qual é o produto que obteve as maiores vendas na região 'Central' (Central)?", "evidence": "obteve as maiores vendas refere-se a MAX(Sales)", "SQL": "SELECT T2.`Product Name` FROM central_superstore AS T1 INNER JOIN product AS T2 ON T1.`Product ID` = T2.`Product ID` WHERE T2.Category = 'Office Supplies' AND T2.Region = 'Central' ORDER BY T1.Sales DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "superstore", "question": "Quem é o cliente da região 'West' (Oeste) que recebeu o maior desconto?", "evidence": "recebeu o maior desconto refere-se a MAX(discount); cliente refere-se a \"Customer Name\"", "SQL": "SELECT T2.`Customer Name` FROM west_superstore AS T1 INNER JOIN people AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` WHERE T1.Region = 'West' ORDER BY T1.Discount DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "superstore", "question": "Forneça os nomes dos produtos com um lucro maior que 98% do lucro médio de todos os produtos na região 'East' (Leste).", "evidence": "nomes dos produtos refere-se a \"Product Name\"; lucro maior que 98% do lucro médio refere-se a Profit > MULTIPLY(AVG(Profit), 0.98)", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.`Product Name` FROM east_superstore AS T1 INNER JOIN product AS T2 ON T1.`Product ID` = T2.`Product ID` WHERE T2.Region = 'East' AND T1.Profit > ( SELECT AVG(Profit) * 0.98 FROM east_superstore )" }, { "db_id": "superstore", "question": "Nomeie os clientes da região 'Eastern' (Leste) cujos pedidos custam acima de 80000.", "evidence": "custo acima de 80000 refere-se a SUTRACT(MULTIPLY(DIVIDE(Sales, SUTRACT(1, discount)), Quantity), Profit) > 80000", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.`Customer Name` FROM east_superstore AS T1 INNER JOIN people AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` WHERE T1.Region = 'East' AND T1.Sales \/ (1 - T1.Discount) * T1.Quantity - T1.Profit > 80000" }, { "db_id": "superstore", "question": "Quantos pedidos foram feitos por Maxwell Schwartz em 2015?", "evidence": "Maxwell Schwartz é o \"Customer Name\"; em 2015 refere-se a strftime('%Y', \"Order Date\") = '2015';", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.`Order ID`) FROM east_superstore AS T1 INNER JOIN people AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` WHERE T2.`Customer Name` = 'Maxwell Schwartz' AND STRFTIME('%Y', T1.`Order Date`) = '2015'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Quem encomendou o Bush Mission Pointe Library na Região Central?", "evidence": "Bush Mission Pointe Library é o \"Product Name\";", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.`Customer Name` FROM central_superstore AS T1 INNER JOIN people AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` INNER JOIN product AS T3 ON T3.`Product ID` = T1.`Product ID` WHERE T3.`Product Name` = 'Bush Mission Pointe Library' AND T3.Region = 'Central'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Calcule o lucro total por Cisco SPA301 para todas as regiões.", "evidence": "'Cisco SPA301' é o \"Product Name\"; todas as regiões se referem a central_superstore, south_superstore, west_superstore, east_superstore", "SQL": "SELECT SUM(T1.Profit) + SUM(T2.Profit) + SUM(T3.Profit) + SUM(T4.Profit) AS totalProfit FROM west_superstore AS T1 INNER JOIN east_superstore AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` INNER JOIN central_superstore AS T3 ON T3.`Customer ID` = T2.`Customer ID` INNER JOIN south_superstore AS T4 ON T4.`Customer ID` = T3.`Customer ID` INNER JOIN product AS T5 ON T5.`Product ID` = T4.`Product ID` WHERE T5.`Product Name` = 'Cisco SPA301'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Liste os produtos que foram encomendados por Anne McFarland da loja Western.", "evidence": "Anne McFarland' é o \"Customer Name\" (Nome do Cliente); loja Western se refere a west_superstore; produtos se refere a \"Product Name\" (Nome do Produto)", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.`Product Name` FROM west_superstore AS T1 INNER JOIN people AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` INNER JOIN product AS T3 ON T3.`Product ID` = T1.`Product ID` WHERE T2.`Customer Name` = 'Anne McFarland'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Liste os produtos encomendados por clientes em 'Coachella' (Coachella).", "evidence": "em 'Coachella' (Coachella) refere-se a City = 'Coachella'; produtos refere-se a \"Product Name\"", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.`Product Name` FROM west_superstore AS T1 INNER JOIN people AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` INNER JOIN product AS T3 ON T3.`Product ID` = T1.`Product ID` WHERE T2.City = 'Coachella'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Compare o número de pedidos entre as lojas Eastern (Leste) e Western (Oeste) em 2015.", "evidence": "em 2015 refere-se a strftime('%Y', \"Order Date\") = '2015'; Loja Eastern (Leste) refere-se a east_superstore; Loja Western (Oeste) refere-se a west_superstore;", "SQL": "SELECT east, west FROM ( SELECT COUNT(`Order ID`) AS east , ( SELECT COUNT(`Order ID`) FROM west_superstore WHERE `Order Date` LIKE '2015%' ) AS west FROM east_superstore WHERE `Order Date` LIKE '2015%' )" }, { "db_id": "superstore", "question": "Liste os produtos encomendados por Matt Abelman da loja Western em 2013.", "evidence": "encomendados por Matt Abelman refere-se a \"Customer Name\" (Nome do Cliente) = 'Matt Abelman'; em 2013 refere-se a \"Order Date\" (Data do Pedido) como '2013%'", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.`Product Name` FROM west_superstore AS T1 INNER JOIN people AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` INNER JOIN product AS T3 ON T3.`Product ID` = T1.`Product ID` WHERE T2.`Customer Name` = 'Matt Abelman' AND STRFTIME('%Y', T1.`Order Date`) = '2013'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Calcule o custo total dos pedidos de Brad Thomas em 2016.", "evidence": "Brad Thomas é o \"Customer Name\" (Nome do Cliente); em 2016 refere-se a strftime('%Y', \"Order Date\") = '2016'; custo total refere-se a SUM(SUTRACT(MULTIPLY(DIVIDE(Sales, SUTRACT(1, discount)), Quantity), Profit))", "SQL": "SELECT SUM((T1.Sales \/ (1 - T1.Discount)) * T1.Quantity - T1.Profit) AS cost FROM east_superstore AS T1 INNER JOIN people AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` INNER JOIN product AS T3 ON T1.`Product ID` = T3.`Product ID` AND T1.Region = T3.Region WHERE T1.Region = 'East' AND T2.`Customer Name` = 'Brad Thomas' AND strftime('%Y', T1.`Order Date`) = '2016'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Forneça os nomes, cidades e países dos clientes que pediram o fone de ouvido Plantronics single ear headset.", "evidence": "'Plantronics Single Ear Headset' é o \"Product Name\"; name refere-se a \"Customer Name\";", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.`Customer Name`, T2.City, T2.Country FROM west_superstore AS T1 INNER JOIN people AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` INNER JOIN product AS T3 ON T3.`Product ID` = T1.`Product ID` WHERE T3.`Product Name` = 'Plantronics Single Ear Headset'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Forneça as datas de envio e os produtos dos pedidos feitos por Gene Hale.", "evidence": "'Gene Hale' refere-se a \"Customer Name\"; data de envio refere-se a \"Ship Date\"; produtos refere-se a \"Product Name\"", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.`Ship Date`, T3.`Product Name` FROM people AS T1 INNER JOIN central_superstore AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` INNER JOIN product AS T3 ON T3.`Product ID` = T2.`Product ID` WHERE T1.`Customer Name` = 'Gene Hale'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Quantos pedidos na superloja sul com a entrega mais rápida são itens de 'Furniture' (Móveis)?", "evidence": "entrega mais rápida refere-se a Ship Mode = 'First Class' (Primeira Classe); 'furniture' (móveis) refere-se a Category = 'Furniture' (Móveis)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.`Order ID`) FROM south_superstore AS T1 INNER JOIN product AS T2 ON T1.`Product ID` = T2.`Product ID` WHERE T1.`Ship Mode` = 'First Class' AND T2.Category = 'Furniture'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Quantos pedidos de material de escritório foram feitos por Cindy Stewart na superloja do sul?", "evidence": "material de escritório refere-se a Category = 'Office Supplies' (Materiais de Escritório)", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM south_superstore AS T1 INNER JOIN people AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` INNER JOIN product AS T3 ON T3.`Product ID` = T1.`Product ID` WHERE T3.Category = 'Office Supplies' AND T2.`Customer Name` = 'Cindy Stewart'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Qual categoria de produto obteve o maior lucro na superloja do sul?", "evidence": "maior lucro refere-se a MAX(Profit)", "SQL": "SELECT T2.Category FROM south_superstore AS T1 INNER JOIN product AS T2 ON T1.`Product ID` = T2.`Product ID` ORDER BY T1.Profit DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "superstore", "question": "Liste o nome de todos os produtos que Cindy Stewart pediu na superloja leste.", "evidence": "nome de todos os produtos se refere a `Product Name`; Cindy Stewart é o `Customer Name`;", "SQL": "SELECT T3.`Product Name` FROM south_superstore AS T1 INNER JOIN people AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` INNER JOIN product AS T3 ON T3.`Product ID` = T1.`Product ID` WHERE T2.`Customer Name` = 'Cindy Stewart'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Liste o nome de todos os produtos na superloja west que os clientes escolheram para envio no mesmo dia (same-day shipment) no ano de 2013.", "evidence": "nome de todos os produtos refere-se a `Product Name`; envio no mesmo dia (same-day shipment) refere-se a `\"Ship Mode\" = 'Same Day'`; ano 2013 refere-se a `\"Ship Date\" BETWEEN '2013-01-01' AND '2013-12-31'`", "SQL": "SELECT T2.`Product Name` FROM west_superstore AS T1 INNER JOIN product AS T2 ON T1.`Product ID` = T2.`Product ID` WHERE T1.`Ship Mode` = 'Same Day' AND T1.`Ship Date` LIKE '2013%'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Qual categoria de produto que Sam Craven encomendou da superloja central e leste?", "evidence": "", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.Category FROM east_superstore AS T1 INNER JOIN people AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` INNER JOIN product AS T3 ON T3.`Product ID` = T1.`Product ID` LEFT JOIN central_superstore AS T4 ON T3.`Product ID` = T4.`Product ID` WHERE T2.`Customer Name` = 'Sam Craven'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Qual é a quantidade total que Cindy Stewart pediu do produto \"Lexmark X 9575 Professional All-in-One Color Printer\" na superloja do sul?", "evidence": "'Lexmark X 9575 Professional All-in-One Color Printer' é o \"Product Name\" (Nome do Produto)", "SQL": "SELECT SUM(T1.Quantity) FROM south_superstore AS T1 INNER JOIN people AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` INNER JOIN product AS T3 ON T3.`Product ID` = T1.`Product ID` WHERE T2.`Customer Name` = 'Cindy Stewart' AND T3.`Product Name` = 'Lexmark X 9575 Professional All-in-One Color Printer'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Liste o nome de todos os produtos com quantidades de pedidos maiores ou iguais a 10 na superloja central que foram enviados pelo método de entrega mais lento.", "evidence": "nome de todos os produtos se refere a `Product Name`; quantidades de pedidos maiores ou iguais a 10 se refere a COUNT(\"Order ID\") > = 10; a entrega mais lenta se refere a `Ship Mode` = 'Standard Class' (Classe Padrão)", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.`Product Name` FROM central_superstore AS T1 INNER JOIN product AS T2 ON T1.`Product ID` = T2.`Product ID` WHERE T1.`Ship Mode` = 'Standard Class' AND T1.Quantity >= 10" }, { "db_id": "superstore", "question": "Qual categoria de produto obteve o menor número de vendas na superloja oeste?", "evidence": "menor número de vendas refere-se a Sales = MIN(Sales)", "SQL": "SELECT T2.Category FROM west_superstore AS T1 INNER JOIN product AS T2 ON T1.`Product ID` = T2.`Product ID` ORDER BY T1.Sales LIMIT 1" }, { "db_id": "superstore", "question": "Qual é o lucro total de \"Memorex Froggy Flash Drive 8 GB\" na superloja sul?", "evidence": "\"Memorix Froggy Flash Drive 8 GB\" é o \"Product Name\" (Nome do Produto)", "SQL": "SELECT SUM(T1.Profit) FROM south_superstore AS T1 INNER JOIN product AS T2 ON T1.`Product ID` = T2.`Product ID` GROUP BY T2.`Product Name` = 'Memorix Froggy Flash Drive 8 GB'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Qual é o total de vendas de produtos da categoria 'Furniture' (Móveis) na superloja East no ano de 2016?", "evidence": "produtos da categoria 'Furniture' (Móveis) refere-se a Category = 'Furniture'; no ano de 2016 refere-se a \"Order Date\" BETWEEN '2016-01-01' AND '2016-12-31'", "SQL": "SELECT SUM(T1.Sales) FROM east_superstore AS T1 INNER JOIN product AS T2 ON T1.`Product ID` = T2.`Product ID` WHERE STRFTIME('%Y', T1.`Order Date`) = '2016' AND T2.Category = 'Furniture'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Calcule a média de vendas de \"Sharp AL-1530CS Digital Copier\" (Copiadora Digital Sharp AL-1530CS) na superloja leste e oeste.", "evidence": "Sharp AL-1530CS Digital Copier' (Copiadora Digital Sharp AL-1530CS) é o \"Product Name\" (Nome do Produto); média de vendas = AVG(Sales)", "SQL": "SELECT AVG(T1.Sales) FROM west_superstore AS T1 INNER JOIN people AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` INNER JOIN product AS T3 ON T3.`Product ID` = T1.`Product ID` WHERE T3.`Product Name` = 'Sharp AL-1530CS Digital Copier'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Calcule a porcentagem de produtos de materiais de escritório encomendados nas superlojas central e sul.", "evidence": "produtos de materiais de escritório refere-se a Category = 'Office Supplies' (Materiais de Escritório); central refere-se a Region = 'Central' (Central); superloja sul refere-se a Region = 'South' (Sul); porcentagem = divide(SUM(Product ID where Category = 'Office Supplies'), count(Product ID)) * 100 where Region = 'Central' OR Region = 'South'", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T3.Category = 'Office Supplies' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T3.Category) FROM people AS T1 INNER JOIN central_superstore AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` INNER JOIN product AS T3 ON T3.`Product ID` = T2.`Product ID`" }, { "db_id": "superstore", "question": "Qual é a proporção entre clientes que moram em 'Texas' (Texas) e clientes que moram em 'Indiana' (Indiana)?", "evidence": "moram em 'Texas' (Texas) refere-se a State = 'Texas'; moram em 'Indiana' (Indiana) refere-se a State = 'Indiana'; Proporção = divide(sum(State = 'Texas'), sum(State = 'Indiana'))", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN State = 'Texas' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ SUM(CASE WHEN State = 'Indiana' THEN 1 ELSE 0 END) FROM people" }, { "db_id": "superstore", "question": "Entre os pedidos na superloja Central, qual produto de arte foi o mais pedido?", "evidence": "produto de arte refere-se a Sub-Category = 'Art' (Arte); o mais pedido refere-se a max(order_number)", "SQL": "SELECT T2.`Product Name` FROM central_superstore AS T1 INNER JOIN product AS T2 ON T1.`Product ID` = T2.`Product ID` WHERE T2.`Sub-Category` = 'Art' GROUP BY T2.`Product Name` ORDER BY COUNT(T2.`Product ID`) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "superstore", "question": "Entre os clientes na South (Sul) superstore, quais clientes fizeram pedidos mais de 3 vezes em 2015? Indique o nome dos clientes.", "evidence": "name of the customers refere-se a Customer_Name; em 2015 refere-se a \"Order Date\" BETWEEN '2015-01-01' AND '2015-12-31'; mais de 3 vezes refere-se a count(Order_ID) > 3", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.`Customer Name` FROM south_superstore AS T1 INNER JOIN people AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` WHERE STRFTIME('%Y', T1.`Order Date`) = '2015' GROUP BY T2.`Customer Name` HAVING COUNT(T2.`Customer Name`) > 3" }, { "db_id": "superstore", "question": "Informe o maior lucro obtido pelos pedidos de Anna Chung na Central Superstore.", "evidence": "maior lucro se refere a max(Profit)", "SQL": "SELECT MAX(T2.Profit) FROM people AS T1 INNER JOIN central_superstore AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` WHERE T1.`Customer Name` = 'Anna Chung'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Quantos pedidos foram feitos por Corey Roper em 2015?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T2.`Customer ID`) FROM people AS T1 INNER JOIN central_superstore AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` WHERE T1.`Customer Name` = 'Corey Roper' AND STRFTIME('%Y', T2.`Ship Date`) = '2015'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Calcule a diferença entre o total de vendas na superloja 'East' (Leste) e o total de vendas na superloja 'West' (Oeste).", "evidence": "Superloja 'East' (Leste) refere-se a Region = 'East'; Superloja 'West' (Oeste) refere-se a Region = 'West'; diferença = subtract(sum(Sales) when Region = 'East', sum(Sales) when Region = 'West')", "SQL": "SELECT SUM(T1.Sales) - SUM(T2.Sales) AS difference FROM east_superstore AS T1 INNER JOIN west_superstore AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID`" }, { "db_id": "superstore", "question": "Quais são os nomes dos produtos encomendados que têm deficiência de lucro na superloja central?", "evidence": "nomes dos produtos encomendados refere-se a `Product Name`; deficiência refere-se ao valor do lucro sendo negativo; lucro > 0", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.`Product Name` FROM central_superstore AS T1 INNER JOIN product AS T2 ON T1.`Product ID` = T2.`Product ID` WHERE T2.Region = 'Central' AND T1.Profit < 0" }, { "db_id": "superstore", "question": "Na superloja West, qual é o nome e o modo de envio do produto que foi encomendado com o menor tempo de envio?", "evidence": "nome se refere a \"Product Name\"; modo de envio se refere a Ship Mode; menor tempo de envio se refere a min(subtract(Ship Date, Order Date))", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.`Product Name`, T1.`Ship Mode` FROM west_superstore AS T1 INNER JOIN product AS T2 ON T1.`Product ID` = T2.`Product ID` WHERE T2.Region = 'West' ORDER BY T1.`Ship Date` - T1.`Order Date` LIMIT 1" }, { "db_id": "superstore", "question": "Quantos pedidos de O'Sullivan Plantations 2-Door Library in Landvery Oak na superloja central foram enviados através do modo de envio com a velocidade de entrega mais rápida?", "evidence": "'O'Sullivan Cherrywood Estates Traditional Bookcase' é o \"Product Name\"; modo de envio com a velocidade de entrega mais rápida se refere a \"Ship Mode\" = 'First Class' (Primeira Classe)", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.`Order ID`) FROM central_superstore AS T1 INNER JOIN product AS T2 ON T1.`Product ID` = T2.`Product ID` WHERE T2.`Product Name` = 'O''Sullivan Plantations 2-Door Library in Landvery Oak' AND T2.Region = 'Central' AND T1.`Ship Mode` = 'First Class'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Qual é o nome do cliente corporativo de Rhode Island que teve o maior número de pedidos em 2016 da superloja leste?", "evidence": "cliente corporativo refere-se a Segment = 'Corporate' (Corporativo); Rhode Island refere-se a State = 'Rhode Island' (Rhode Island); em 2016 refere-se a \"Order Date\" BETWEEN '2016-01-01' AND '2016-12-31'; superloja leste refere-se a Region = 'East' (Leste); maior número de pedidos refere-se a max(order_number); nome do cliente corporativo refere-se a \"Customer Name\"", "SQL": "SELECT T2.`Customer Name` FROM east_superstore AS T1 INNER JOIN people AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` WHERE T2.Segment = 'Corporate' AND T2.State = 'Rhode Island' AND T2.Region = 'East' AND STRFTIME('%Y', T1.`Order Date`) = '2016' GROUP BY T2.`Customer Name` ORDER BY COUNT(T2.`Customer Name`) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "superstore", "question": "Entre os pedidos com valor de vendas de não menos que 5.000 na superloja West, quantos foram comprados pelos clientes na 'California' (Califórnia)?", "evidence": "clientes na 'California' (Califórnia) refere-se a State = 'California'; pedidos com valor de vendas de não menos que 5.000 refere-se a Sales > = 5.000", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.`Order ID`) FROM west_superstore AS T1 INNER JOIN product AS T2 ON T1.`Product ID` = T2.`Product ID` INNER JOIN people AS T3 ON T3.`Customer ID` = T1.`Customer ID` WHERE T1.Sales > 5000 AND T3.State = 'California' AND T2.Region = 'West'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Em qual segmento pertence o cliente que comprou o produto da superloja 'East' (Leste) com o maior preço original?", "evidence": "maior preço original refere-se a max(divide(Sales, subtract(1, Discount)))", "SQL": "SELECT T2.Segment FROM east_superstore AS T1 INNER JOIN people AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` INNER JOIN product AS T3 ON T3.`Product ID` = T1.`Product ID` WHERE T1.Region = 'East' ORDER BY (T1.Sales \/ (1 - T1.Discount)) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "superstore", "question": "Qual é a duração do envio para o número de pedido CA-2011-134103?", "evidence": "duração do envio = subtract(\"Ship Date\", \"Order Date\"); número de pedido CA-2011-134103 refere-se a \"Order ID\" = 'CA-2011-134103'", "SQL": "SELECT DISTINCT strftime('%J', `Ship Date`) - strftime('%J', `Order Date`) AS duration FROM central_superstore WHERE `Order ID` = 'CA-2011-134103'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Quantos pedidos com uma quantidade maior que 5 foram enviados pelo método de entrega mais rápido?", "evidence": "pedidos com uma quantidade maior que 5 refere-se a Quantity > 5; enviados pelo método de entrega mais rápido refere-se a `Ship Mode` = 'First Class' (Primeira Classe)", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT `Order ID`) FROM central_superstore WHERE Quantity > 5 AND `Ship Mode` = 'First Class'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Por favor, liste quaisquer três pedidos que causaram prejuízo à empresa.", "evidence": "causou prejuízo à empresa refere-se a Profit < 0", "SQL": "SELECT `Order ID` FROM central_superstore WHERE Profit < 0 LIMIT 3" }, { "db_id": "superstore", "question": "Qual produto Phillina Ober comprou?", "evidence": "produto se refere a \"Product Name\".", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.`Product Name` FROM people AS T1 INNER JOIN central_superstore AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` INNER JOIN product AS T3 ON T3.`Product ID` = T2.`Product ID` WHERE T1.`Customer Name` = 'Phillina Ober'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Quem foi o cliente na superloja da Região Sul que comprou mais “Hon Multipurpose Stacking Arm Chairs”?", "evidence": "cliente se refere a \"Customer Name\"; “Hon Multipurpose Stacking Arm Chairs” é o \"Product Name\";", "SQL": "SELECT T2.`Customer Name` FROM south_superstore AS T1 INNER JOIN people AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` INNER JOIN product AS T3 ON T3.`Product ID` = T1.`Product ID` WHERE T3.`Product Name` = 'Hon Multipurpose Stacking Arm Chairs' GROUP BY T2.`Customer Name` ORDER BY COUNT(T2.`Customer Name`) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "superstore", "question": "Qual é o lucro da venda de \"O'Sullivan Living Dimensions 2-Shelf Bookcases\"?", "evidence": "\"O'Sullivan Living Dimensions 2-Shelf Bookcases\" refere-se a \"Product Name\".", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.Profit FROM central_superstore AS T1 INNER JOIN product AS T2 ON T1.`Product ID` = T2.`Product ID` WHERE T2.`Product Name` = 'O''Sullivan Living Dimensions 2-Shelf Bookcases'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Quantas das \"Hon Pagoda Stacking Chairs\" foram vendidas no total na superloja west?", "evidence": "'Hon Pagoda Stacking Chairs' é o \"Product Name\"; superloja west se refere a Region = 'West' (Oeste)", "SQL": "SELECT SUM(T1.Quantity) FROM west_superstore AS T1 INNER JOIN product AS T2 ON T1.`Product ID` = T2.`Product ID` WHERE T2.`Product Name` = 'Hon Pagoda Stacking Chairs'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Quantos pedidos comprados por Aaron Bergman foram entregues com a velocidade de envio mais lenta?", "evidence": "a velocidade de envio mais lenta se refere a \"Ship Mode\" (Modo de Envio) = 'Standard Class' (Classe Padrão)", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM people AS T1 INNER JOIN central_superstore AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` WHERE T1.`Customer Name` = 'Aaron Bergman' AND T2.`Ship Mode` = 'Standard Class'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Qual é o preço original do \"Black Avery Flip-Chart Easel Binder\"?", "evidence": "\"Black Avery Flip-Chart Easel Binder\" é o \"Product Name\"; preço original = divide(Sales, subtract(1, Discount))", "SQL": "SELECT T1.Sales \/ (1 - T1.Discount) FROM central_superstore AS T1 INNER JOIN product AS T2 ON T1.`Product ID` = T2.`Product ID` WHERE T2.`Product Name` = 'Blackstonian Pencils'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Qual é o nome do produto que Aimee Bixby comprou?", "evidence": "nome do produto se refere a \"Product Name\" (Nome do Produto)", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.`Product Name` FROM east_superstore AS T1 INNER JOIN people AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` INNER JOIN product AS T3 ON T3.`Product ID` = T1.`Product ID` WHERE T2.`Customer Name` = 'Aimee Bixby'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Indique o lucro do produto Sauder Camden County Barrister Bookcase, Planked Cherry Finish.", "evidence": "Sauder Camden County Barrister Bookcase, Planked Cherry Finish refere-se a \"Product Name\".", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.Profit FROM south_superstore AS T1 INNER JOIN product AS T2 ON T1.`Product ID` = T2.`Product ID` WHERE T2.`Product Name` = 'Sauder Camden County Barrister Bookcase, Planked Cherry Finish'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Quantos produtos de furniture (mobiliário) foram enviados pela classe standard (padrão) na superloja East?", "evidence": "produtos de furniture (mobiliário) refere-se a Category = 'Furniture' (Mobiliário); enviados pela classe standard (padrão) refere-se a \"Ship Mode\" = 'Standard Class' (Classe Padrão)", "SQL": "SELECT COUNT(T2.Category) FROM east_superstore AS T1 INNER JOIN product AS T2 ON T1.`Product ID` = T2.`Product ID` WHERE T1.`Ship Mode` = 'Standard Class'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Qual é o pedido com o maior lucro na superloja East de clientes de 'Houston' (Houston), 'Texas' (Texas)?", "evidence": "maior lucro refere-se a max(Profit); 'Houston' (Houston), 'Texas' (Texas) refere-se a City = 'Houston' e State = 'Texas'", "SQL": "SELECT T1.`Order ID` FROM east_superstore AS T1 INNER JOIN people AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` WHERE T2.City = 'Houston' AND T2.State = 'Texas' ORDER BY T1.Profit DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "superstore", "question": "Quantos produtos de móveis foram encomendados na superloja central?", "evidence": "produtos de móveis se refere a Category = 'Furniture' (Móveis)", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM central_superstore AS T1 INNER JOIN product AS T2 ON T1.`Product ID` = T2.`Product ID` WHERE T2.Category = 'Furniture'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Quais são os nomes dos produtos que foram enviados em março de 2013 na superloja central?", "evidence": "nomes dos produtos refere-se a `Product Name`; enviados em março de 2013 refere-se a \"Ship Date\" = '2013-03%'", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.`Product Name` FROM central_superstore AS T1 INNER JOIN product AS T2 ON T1.`Product ID` = T2.`Product ID` WHERE strftime('%Y-%m', T1.`Ship Date`) = '2013-03'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Quantos pedidos foram feitos por clientes que moram no Texas no Superstore Central?", "evidence": "cliente mora no Texas refere-se a State = 'Texas' (Texas)", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.`Order ID`) FROM people AS T1 INNER JOIN central_superstore AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` WHERE T1.State = 'Texas'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Quantos pedidos foram feitos por Alan Barnes em 2015 na superstore Central?", "evidence": "em 2015 refere-se a \"Order Date\" = '2015%'", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.`Order ID`) FROM people AS T1 INNER JOIN central_superstore AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` WHERE T1.`Customer Name` = 'Alan Barnes' AND STRFTIME('%Y', T2.`Order Date`) = '2015'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Qual é o nome do produto do pedido CA-2011-115791 na superloja East?", "evidence": "o pedido CA-2011-115791 refere-se a \"Order ID\" (ID do Pedido) = 'CA-2011-115791'", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.`Product Name` FROM east_superstore AS T1 INNER JOIN product AS T2 ON T1.`Product ID` = T2.`Product ID` WHERE T1.`Order ID` = 'CA-2011-141817'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Qual é a porcentagem de pedidos com desconto de 0.2 na Central superstore que foram comprados por clientes que moram no Texas 'Texas' (Texas)?", "evidence": "moram no Texas 'Texas' (Texas) refere-se a State = 'Texas'; percentage = divide(sum(Order ID) when Discount = 0.2, sum(Order ID)) as percentage", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.Discount = 0.2 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(*) FROM people AS T1 INNER JOIN central_superstore AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` WHERE T1.State = 'Texas'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Qual é a porcentagem de pedidos de móveis que foram enviados por primeira classe ('First Class') em 2013 na superloja Central?", "evidence": "móveis refere-se a Category = 'Furniture' (Móveis); enviados por primeira classe ('First Class') em 2013 refere-se a ship mode = 'first class' e \"Ship Date\" = '2013%'; porcentagem = divide(sum(Order ID) when Category = 'Furniture' e \"Ship Date\" = '2013%', sum(Order ID)) como porcentagem", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.`Ship Mode` = 'First Class' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(*) FROM central_superstore AS T1 INNER JOIN product AS T2 ON T1.`Product ID` = T2.`Product ID` WHERE T2.Category = 'Furniture' AND STRFTIME('%Y', T1.`Ship Date`) = '2013'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Quem fez um pedido da região oeste em 12 de agosto de 2013 e recebeu um desconto de 0.2?", "evidence": "Quem se refere a \"Customer Name\"; em 12 de agosto de 2013 se refere a \"Order Date\" = '2013-08-12'; desconto de 0.2 se refere a discount = 0.2", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.`Customer Name` FROM west_superstore AS T1 INNER JOIN people AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` WHERE T1.`Order Date` = '2013-08-12' AND T1.Discount = 0.2 AND T1.Region = 'West'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Qual é o ID do pedido do produto 'Security-Tint Envelopes' (Envelopes com Tinta de Segurança) encomendado em 3 de junho de 2013 na região Central?", "evidence": "'Security-Tint Envelopes' (Envelopes com Tinta de Segurança) refere-se a \"Product Name\"; encomendado em 3 de junho de 2013 refere-se a \"Order Date\" = '2013-06-03'", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.`Order ID` FROM central_superstore AS T1 INNER JOIN product AS T2 ON T1.`Product ID` = T2.`Product ID` WHERE T2.`Product Name` = 'Security-Tint Envelopes' AND T1.`Order Date` = '2013-06-03'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Liste o nome do produto comprado pelo cliente chamado Bill Shonely da região Central (Central).", "evidence": "", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.`Product Name` FROM people AS T1 INNER JOIN central_superstore AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` INNER JOIN product AS T3 ON T3.`Product ID` = T2.`Product ID` WHERE T1.`Customer Name` = 'Bill Shonely' AND T2.Region = 'Central'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Por favor, forneça o nome dos clientes da região West (Oeste) que compraram exatamente 8 itens em sua compra.", "evidence": "nome dos clientes se refere a \"Customer Name\"; comprou exatamente 8 itens se refere a Quantity = 8", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.`Customer Name` FROM west_superstore AS T1 INNER JOIN people AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` WHERE T1.Quantity = 8 AND T1.Region = 'West'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Entre os clientes de Houston, Texas, qual é o lucro total de seus pedidos na região Central?", "evidence": "clientes de Houston, Texas refere-se a State = 'Texas' (Texas) e City = 'Houston' (Houston); lucro total = sum(Profit)", "SQL": "SELECT SUM(T2.Profit) FROM people AS T1 INNER JOIN central_superstore AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` INNER JOIN product AS T3 ON T3.`Product ID` = T2.`Product ID` WHERE T1.City = 'Houston' AND T1.State = 'Texas' AND T2.Region = 'Central'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Quem é o cliente com um pedido enviado em March 5, 2013 (5 de março de 2013), na região eastern (leste)?", "evidence": "Quem é o cliente se refere a Customer Name; enviado em March 5, 2013 (5 de março de 2013) se refere a \"Ship Date\" = '2013-03-05'; região eastern (leste) se refere a Region = 'East' (Leste)", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.`Customer Name` FROM east_superstore AS T1 INNER JOIN people AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` WHERE T1.`Ship Date` = '2013-03-05'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Entre os pedidos de 2016 na região 'Central' (Central), qual é o produto com o menor lucro?", "evidence": "pedidos de 2016 refere-se a \"Order Date\" = '2016%'; produto refere-se a \"Product Name\"; menor lucro refere-se a min(Profit)", "SQL": "SELECT T2.`Product Name` FROM central_superstore AS T1 INNER JOIN product AS T2 ON T1.`Product ID` = T2.`Product ID` WHERE T2.Region = 'Central' AND STRFTIME('%Y', T1.`Order Date`) = '2016' ORDER BY T1.Profit ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "superstore", "question": "Quem encomendou o order ID CA-2011-118976 da região East (Leste)?", "evidence": "Quem se refere a \"Customer Name\" (Nome do Cliente)", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.`Customer Name` FROM east_superstore AS T1 INNER JOIN people AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` WHERE T1.`Order ID` = 'CA-2011-118976' AND T2.Region = 'East'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Forneça o nome do produto com as maiores vendas na região 'South' (Sul).", "evidence": "maiores vendas refere-se a max(Sales)", "SQL": "SELECT T2.`Product Name` FROM south_superstore AS T1 INNER JOIN product AS T2 ON T1.`Product ID` = T2.`Product ID` WHERE T2.Region = 'South' ORDER BY T1.Sales DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "superstore", "question": "Liste as vendas, o lucro e as subcategorias do produto encomendado no order ID (ID do pedido) US-2011-126571 na região East (Leste).", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Sales, T1.Profit, T2.`Sub-Category` FROM east_superstore AS T1 INNER JOIN product AS T2 ON T1.`Product ID` = T2.`Product ID` WHERE T1.`Order ID` = 'US-2011-126571' AND T2.Region = 'East'" }, { "db_id": "superstore", "question": "Qual é o nome do produto na maior quantidade em uma única compra?", "evidence": "maior quantidade refere-se a max(Quantity)", "SQL": "SELECT T2.`Product Name` FROM east_superstore AS T1 INNER JOIN product AS T2 ON T1.`Product ID` = T2.`Product ID` WHERE T2.Region = 'East' ORDER BY T1.Quantity DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "superstore", "question": "Liste o nome do cliente da região 'South' (Sul) com um modo de envio da classe 'Standard Class' (Classe Padrão) e vendas maiores que 88% da média de vendas de todos os pedidos.", "evidence": "vendas maiores que 88% da média de vendas de todos os pedidos refere-se a Sales > avg(Sales) * 0.88; região 'South' (Sul) refere-se a south_superstore", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.`Customer Name` FROM south_superstore AS T1 INNER JOIN people AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` WHERE T2.Region = 'South' AND T1.`Ship Mode` = 'Standard Class' AND 100 * T1.Sales \/ ( SELECT AVG(Sales) FROM south_superstore ) > 88" }, { "db_id": "superstore", "question": "Entre os clientes de 'Indiana' (Indiana), qual é a porcentagem de seus pedidos comprados na região 'Central' (Central) sem desconto?", "evidence": "'Indiana' (Indiana) refere-se a State = 'Indiana'; sem desconto refere-se a Discount = 0; porcentagem = divide(sum(Discount) when Discount = 0, count(Discount)) como porcentagem", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.Discount = 0 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(*) FROM people AS T1 INNER JOIN central_superstore AS T2 ON T1.`Customer ID` = T2.`Customer ID` WHERE T2.Region = 'Central' AND T1.State = 'Indiana'" }, { "db_id": "shooting", "question": "Entre todos os oficiais do sexo masculino, qual é a porcentagem deles que são 'White' (Brancos)?", "evidence": "masculino refere-se a gender = 'M'; branco refere-se a race = 'W'; porcentagem = divide(count(officers where race = 'W'), count(officers)) where gender = 'M' * 100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(race = 'W', 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(case_number) FROM officers WHERE gender = 'M'" }, { "db_id": "shooting", "question": "Qual é a porcentagem dos casos que envolveram mais de 3 officers (oficiais) do ano 2010 a 2015?", "evidence": "mais de 3 officers (oficiais) refere-se a officer_count > 3; de 2010 a 2015 refere-se a date between '2010-01-01' e '2015-12-31'; percentage (porcentagem) = divide(count(case_number where officer_count > 3), count(case_number)) where date between '2010-01-01' e '2015-12-31' * 100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(officer_count > 3, 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(case_number) FROM incidents WHERE STRFTIME('%Y', date) BETWEEN '2010' AND '2015'" }, { "db_id": "shooting", "question": "Em qual ano houve o maior número de casos em que 'Handgun' (Arma de Mão) foi usada como arma?", "evidence": "ano se refere a year(date); o maior número de casos se refere a max(count(case_number)); 'OS Spray' (Spray de OS) foi usado como arma se refere a subject_weapon = 'OS Spray'", "SQL": "SELECT STRFTIME('%Y', date) FROM incidents WHERE subject_weapon = 'Handgun' GROUP BY STRFTIME('%Y', date) ORDER BY COUNT(case_number) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "shooting", "question": "Entre os casos rejeitados pela decisão do grande júri, qual a porcentagem de casos em que o sujeito está ferido?", "evidence": "rejeitado pela decisão do grande júri refere-se a grand_jury_disposition = 'No Bill' (Sem Acusação); o sujeito está ferido refere-se a subject_statuses = 'injured' (ferido); porcentagem = divide(count(incidentes onde subject_statuses = 'injured' (ferido)), count(incidentes)) onde grand_jury_disposition = 'No Bill' (Sem Acusação) * 100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(subject_statuses = 'Injured') AS REAL) * 100 \/ COUNT(case_number) FROM incidents WHERE grand_jury_disposition = 'No Bill'" }, { "db_id": "shooting", "question": "O número de casos com 'Vehicle' (Veículo) como subject_weapon aumentou ou diminuiu de 2007 para 2008? Indique a diferença.", "evidence": "número de casos refere-se a count(case_number); com 'Vehicle' (Veículo) como subject_weapon refere-se a subject_weapon = 'Vehicle'; ano 2007 refere-se a date between '2007-01-01' and '2007-12-31'; ano 2008 refere-se a date between '2008-01-01' and '2008-12-31'", "SQL": "SELECT SUM(IIF(STRFTIME('%Y', date) = '2007', 1, 0)) - SUM(IIF(STRFTIME('%Y', date) = '2008', 1, 0)) FROM incidents WHERE subject_weapon = 'Vehicle'" }, { "db_id": "shooting", "question": "Entre a arma 'Handgun' (Arma de Mão) usada pelo sujeito, qual a porcentagem de ocorrências de 'Shoot and Miss' (Atirar e Errar)?", "evidence": "A arma 'Handgun' (Arma de Mão) se refere a subject_weapon = 'Handgun'; 'Shoot and Miss' (Atirar e Errar) se refere a subject_statuses = 'Shoot and Miss'; percentual = divide(count(incidentes onde subject_statuses = 'Shoot and Miss'), count(incidentes)) onde subject_weapon = 'Handgun' * 100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(subject_statuses = 'Shoot and Miss') AS REAL) * 100 \/ COUNT(case_number) FROM incidents WHERE subject_weapon = 'Handgun'" }, { "db_id": "shooting", "question": "Quais são os oficiais envolvidos em casos que são votados como 'No Bill' (Sem Acusação). Liste seus sobrenomes e gênero.", "evidence": "votado como 'No Bill' (Sem Acusação) refere-se a grand_jury_disposition = 'No Bill'", "SQL": "SELECT T2.last_name, T2.gender FROM incidents AS T1 INNER JOIN officers AS T2 ON T1.case_number = T2.case_number WHERE T1.grand_jury_disposition = 'No Bill'" }, { "db_id": "shooting", "question": "Quais são os casos onde o sujeito é do sexo feminino. Liste o case_number, subject_statuses e subject_weapon.", "evidence": "feminino refere-se a gender = 'F' (Feminino); subject_weapon refere-se a subject_weapon", "SQL": "SELECT T1.case_number, T1.subject_statuses, T1.subject_weapon FROM incidents AS T1 INNER JOIN subjects AS T2 ON T1.case_number = T2.case_number WHERE T2.gender = 'F'" }, { "db_id": "shooting", "question": "Dos casos em que o sujeito é do sexo masculino, liste o número do caso, a localização e o status do sujeito.", "evidence": "masculino refere-se a gender = 'M' (Masculino)", "SQL": "SELECT T1.case_number, T1.location, T1.subject_statuses FROM incidents AS T1 INNER JOIN subjects AS T2 ON T1.case_number = T2.case_number WHERE T2.gender = 'M'" }, { "db_id": "shooting", "question": "Para o(s) caso(s) onde o oficial 'Evenden, George' (Evenden, George) está encarregado, declare o número do caso e a decisão do grande júri?", "evidence": "o oficial 'Evenden, George' (Evenden, George) se refere a full_name = 'Evenden, George'", "SQL": "SELECT T1.case_number, T1.grand_jury_disposition FROM incidents AS T1 INNER JOIN officers AS T2 ON T1.case_number = T2.case_number WHERE T2.first_name = 'George' AND T2.last_name = 'Evenden'" }, { "db_id": "shooting", "question": "Para o número de caso '134472-2015', liste o sobrenome dos oficiais envolvidos e declare os subject_statuses (status dos sujeitos).", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.last_name, T1.subject_statuses FROM incidents AS T1 INNER JOIN officers AS T2 ON T1.case_number = T2.case_number WHERE T1.case_number = '134472-2015'" }, { "db_id": "shooting", "question": "Dos casos onde o sujeito estava falecido, liste o sobrenome do sujeito, gênero, raça e número do caso.", "evidence": "sujeito estava falecido refere-se a subject_statuses = 'Deceased' (Falecido)", "SQL": "SELECT T2.last_name, T2.gender, T2.race, T2.case_number FROM incidents AS T1 INNER JOIN subjects AS T2 ON T1.case_number = T2.case_number WHERE T1.subject_statuses = 'Deceased'" }, { "db_id": "shooting", "question": "Qual é a porcentagem de indivíduos do sexo feminino que usaram o 'Vehicle' (Veículo) como arma?", "evidence": "female (feminino) refere-se a gender = 'F'; use Vehicle as weapon (usar Veículo como arma) refere-se a subject_weapon = 'Vehicle'; percentage (porcentagem) = divide(count(case_number where subject_weapon = 'Vehicle'), count(case_number)) where gender = 'F' * 100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(T1.subject_weapon = 'Vehicle') AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.case_number) FROM incidents T1 INNER JOIN subjects T2 ON T1.case_number = T2.case_number WHERE T2.gender = 'F'" }, { "db_id": "shooting", "question": "Dos status 'Injured' (Ferido) do sujeito, qual é a proporção de armas usadas que são knife (faca) contra handgun (arma de fogo)?", "evidence": "o status 'Shoot and Miss' (Atirar e Errar) refere-se a subject_statuses = 'Shoot and Miss'; knife (faca) refere-se a subject_weapon = 'knife'; toy handgun (arma de brinquedo) refere-se a subject_weapon = 'toy handgun'; ratio = divide(count(case_number where subject_weapon = 'knife'), count(case_number where subject_weapon = 'toy handgun')) where subject_statuses = 'Shoot and Miss'", "SQL": "SELECT CAST(SUM(T1.subject_weapon = 'Knife') AS REAL) * 100 \/ SUM(T1.subject_weapon = 'Handgun') FROM incidents AS T1 INNER JOIN subjects AS T2 ON T1.case_number = T2.case_number WHERE T1.subject_statuses = 'Injured'" }, { "db_id": "shooting", "question": "Liste todos os casos do ano 2012 em que o sujeito estava deceased (falecido).", "evidence": "case refere-se a case_number; ano 2012 refere-se a date entre '2012-01-01' e '2012-12-31'; sujeito estava deceased (falecido) refere-se a subject_statuses = 'Deceased'", "SQL": "SELECT case_number FROM incidents WHERE STRFTIME('%Y', date) > '2011' AND subject_statuses = 'Deceased'" }, { "db_id": "shooting", "question": "De todos os oficiais do sexo masculino, qual a porcentagem de oficiais negros ('black')?", "evidence": "masculino se refere a gender = 'M'; negro ('black') se refere a race = 'B'; porcentagem = divide(count(officers where race = 'B'), count(officers)) where gender = 'M' * 100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(race = 'B') AS REAL) * 100 \/ COUNT(case_number) FROM officers WHERE gender = 'M'" }, { "db_id": "shooting", "question": "Quantos incidentes em que a arma do sujeito era um veículo foram investigados por uma oficial feminina?", "evidence": "arma do sujeito era um veículo refere-se a subject_weapon = 'Vehicle' (Veículo); feminina refere-se a gender = 'F' (Feminino)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.case_number) FROM incidents AS T1 INNER JOIN officers AS T2 ON T1.case_number = T2.case_number WHERE T1.subject_weapon = 'Vehicle' AND T2.gender = 'F'" }, { "db_id": "shooting", "question": "Em quantos casos em que o indivíduo era do sexo feminino, o status do indivíduo foi listado como Deceased (Falecido)?", "evidence": "feminino refere-se a gender = 'F' (Feminino); o status do indivíduo listado como Deceased (Falecido) refere-se a subject_statuses = 'Deceased' (Falecido)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.case_number) FROM incidents AS T1 INNER JOIN subjects AS T2 ON T1.case_number = T2.case_number WHERE T2.gender = 'F' AND T1.subject_statuses = 'Deceased'" }, { "db_id": "shooting", "question": "Dos oficiais negros, quantos deles investigaram casos entre os anos de 2010 e 2015?", "evidence": "negro refere-se a race = 'B' (preto); entre os anos de 2010 e 2015 refere-se a date entre '2010-01-01' e '2015-12-31'; caso refere-se a case_number", "SQL": "SELECT COUNT(T1.case_number) FROM officers AS T1 INNER JOIN incidents AS T2 ON T2.case_number = T1.case_number WHERE T1.race = 'B' AND T2.date BETWEEN '2010-01-01' AND '2015-12-31'" }, { "db_id": "shooting", "question": "Quantas ocorrências foram encontradas em June (Junho) 2015?", "evidence": "em June (Junho) 2015 refere-se a date (data) entre '2015-06-01' e '2015-06-30'; record number (número de registro) refere-se a case_number", "SQL": "SELECT COUNT(case_number) FROM incidents WHERE date BETWEEN '2015-06-01' AND '2015-06-30'" }, { "db_id": "shooting", "question": "Quantas pessoas ficaram feridas entre 2006 e 2014 como resultado de uma handgun (arma de mão)?", "evidence": "injured (ferido) refere-se a subject_statuses = 'injured' (ferido); entre 2006 e 2014 refere-se a date between '2006-01-01' and '2013-12-31'; handgun (arma de mão) refere-se a subject_weapon = 'handgun' (arma de mão); onde os incidentes ocorreram refere-se a location", "SQL": "SELECT COUNT(location) FROM incidents WHERE subject_weapon = 'Handgun' AND subject_statuses = 'Injured' AND date BETWEEN '2006-01-01' AND '2013-12-31'" }, { "db_id": "shooting", "question": "Qual é o tipo mais comum de arma que causa a morte?", "evidence": "o tipo mais comum de arma se refere a max(count(subject_weapon)); causa a morte se refere a subject_statuses = 'Deceased' (Falecido)", "SQL": "SELECT subject_weapon FROM incidents WHERE subject_statuses = 'Deceased' GROUP BY subject_weapon ORDER BY COUNT(case_number) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "shooting", "question": "Qual é a proporção de homens e mulheres brancos na força policial?", "evidence": "branco se refere a race = 'W' (branco); masculino se refere a gender = 'M' (masculino); feminino se refere a gender = 'F' (feminino); proporção de homens brancos = divide(count(officers where race = 'W' and gender = 'M'), count(officers)) * 100%; proporção de mulheres brancas = divide(count(officers where race = 'W' and gender = 'F'), count(officers)) * 100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(gender = 'M') AS REAL) \/ SUM(gender = 'F') FROM officers WHERE race = 'W'" }, { "db_id": "shooting", "question": "Quantas vítimas negras do sexo feminino foram descobertas a mais do que vítimas brancas do sexo feminino?", "evidence": "negro refere-se a race = 'B' (preto); feminino refere-se a gender = 'F' (feminino); branco refere-se a race = 'W' (branco); resultado = subtract(count(victims where race = 'B'), count(victims where race = 'W')) where gender = 'F'", "SQL": "SELECT SUM(race = 'B') - SUM(race = 'W') FROM subjects WHERE gender = 'F'" }, { "db_id": "shooting", "question": "Qual a porcentagem de mortes que foram causadas por rifles?", "evidence": "rifle refere-se a subject_weapon = 'rifles' (rifles); morte refere-se a subject_statuses = 'Deceased' (Falecido); porcentagem = divide(count(incidentes onde subject_weapon = 'rifles'), count(incidentes)) onde subject_statuses = 'Deceased' (Falecido) * 100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(subject_statuses = 'Deceased') AS REAL) * 100 \/ COUNT(case_number) FROM incidents WHERE subject_weapon = 'Rifle'" }, { "db_id": "shooting", "question": "Qual tipo de arma foi usado para atacar a vítima no número de registro 031347-2015? Qual é a raça e o gênero da vítima?", "evidence": "tipo de arma se refere a subject_weapon; número de registro 031347-2015 se refere a case_number = '031347-2015'", "SQL": "SELECT T1.subject_weapon, T2.race, T2.gender FROM incidents AS T1 INNER JOIN subjects AS T2 ON T1.case_number = T2.case_number WHERE T1.case_number = '031347-2015'" }, { "db_id": "shooting", "question": "Qual incidente de quase morte um policial chamado Ruben Fredirick investigou? Qual é a raça e o gênero da vítima neste incidente?", "evidence": "quase morte refere-se a subject_statuses = 'Deceased Injured' (Falecido Ferido); incidente refere-se a case_number; Ruben Fredirick refere-se a full_name = 'Ruben Fredirick'", "SQL": "SELECT T1.case_number, T3.race, T3.gender FROM incidents AS T1 INNER JOIN officers AS T2 ON T1.case_number = T2.case_number INNER JOIN subjects AS T3 ON T1.case_number = T3.case_number WHERE T2.first_name = 'Fredirick' AND T2.last_name = 'Ruben'" }, { "db_id": "shooting", "question": "Qual a proporção de policiais do sexo masculino que investigaram eventos onde pessoas ficaram feridas?", "evidence": "masculino se refere a gender = 'M' (Masculino); pessoas ficaram feridas se refere a subject_statuses = 'Injured' (Ferido); proporção = divide(count(case_number where gender = 'M'), count(case_number)) where subject_statuses = 'Injured' * 100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(T2.gender = 'M') AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.case_number) FROM incidents T1 INNER JOIN officers T2 ON T1.case_number = T2.case_number WHERE T1.subject_statuses = 'Injured'" }, { "db_id": "genes", "question": "Para os genes que estão localizados na plasma membrane (membrana plasmática), por favor, liste seu número de chromosomes (cromossomos).", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Chromosome FROM Genes AS T1 INNER JOIN Classification AS T2 ON T1.GeneID = T2.GeneID WHERE T2.Localization = 'plasma membrane'" }, { "db_id": "genes", "question": "Quantos genes não essenciais estão localizados no nucleus (núcleo)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T1.GeneID) FROM Genes AS T1 INNER JOIN Classification AS T2 ON T1.GeneID = T2.GeneID WHERE T2.Localization = 'nucleus' AND T1.Essential = 'Non-Essential'" }, { "db_id": "genes", "question": "Entre os genes com defeitos no metabolismo do ácido nucleico, quantos deles podem ser encontrados no 'vacuole' (vacúolo)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T1.GeneID) FROM Genes AS T1 INNER JOIN Classification AS T2 ON T1.GeneID = T2.GeneID WHERE T2.Localization = 'vacuole' AND T1.Phenotype = 'Nucleic acid metabolism defects'" }, { "db_id": "genes", "question": "Por favor, liste a localização dos genes que têm mais cromossomos.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.Localization FROM Genes AS T1 INNER JOIN Classification AS T2 ON T1.GeneID = T2.GeneID ORDER BY T1.Chromosome DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "genes", "question": "Entre os pares de genes que estão ambos localizados no núcleo, qual é a maior pontuação de correlação de expressão?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.Expression_Corr FROM Genes AS T1 INNER JOIN Interactions AS T2 ON T1.GeneID = T2.GeneID1 INNER JOIN Genes AS T3 ON T3.GeneID = T2.GeneID2 WHERE T1.Localization = 'nucleus' AND T3.Localization = 'nucleus' ORDER BY T2.Expression_Corr DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "genes", "question": "Quais são as funções do par de genes que têm a menor pontuação de correlação de expressão?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Function FROM Genes AS T1 INNER JOIN Interactions AS T2 ON T1.GeneID = T2.GeneID1 ORDER BY T2.Expression_Corr ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "genes", "question": "Entre os pares de genes que não são da classe de motorproteins, quantos deles são negativamente correlacionados?", "evidence": "Se Expression_Corr < 0, isso significa negativamente correlacionado", "SQL": "SELECT COUNT(T1.GeneID) FROM Genes AS T1 INNER JOIN Interactions AS T2 ON T1.GeneID = T2.GeneID1 WHERE T2.Expression_Corr < 0 AND T1.Class = 'Motorproteins'" }, { "db_id": "genes", "question": "Para os pares de genes com um tendo 8 cromossomos e o outro tendo 6 cromossomos, qual é a maior pontuação de correlação de expressão?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.Expression_Corr FROM Genes AS T1 INNER JOIN Interactions AS T2 ON T1.GeneID = T2.GeneID1 WHERE T1.Chromosome = 6 OR T1.Chromosome = 8 ORDER BY T2.Expression_Corr DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "genes", "question": "Por favor, liste o motif dos genes que estão localizados no 'cytoplasm' (citoplasma) e têm 7 cromossomos.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.GeneID1, T2.GeneID2 FROM Genes AS T1 INNER JOIN Interactions AS T2 ON T1.GeneID = T2.GeneID1 WHERE T1.Localization = 'cytoplasm' AND T1.Chromosome = 7" }, { "db_id": "genes", "question": "Para os genes não essenciais cujas funções são transcription (transcrição), quantos deles não estão localizados no cytoplasm (citoplasma)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T1.GeneID) FROM Genes AS T1 INNER JOIN Interactions AS T2 ON T1.GeneID = T2.GeneID1 WHERE T1.Localization != 'cytoplasm' AND T1.Function = 'TRANSCRIPTION' AND T1.Essential = 'NON-Essential'" }, { "db_id": "genes", "question": "Quantos pares de genes positivamente correlacionados são ambos não essenciais?", "evidence": "Se Expression_Corr > 0, significa que a correlação de expressão é positiva.", "SQL": "SELECT COUNT(T2.GeneID2) FROM Genes AS T1 INNER JOIN Interactions AS T2 ON T1.GeneID = T2.GeneID1 WHERE T2.Expression_Corr > 0 AND T1.Essential = 'Non-Essential'" }, { "db_id": "genes", "question": "Se um par de genes é positivamente correlacionado, qual é a possibilidade de ele ser composto por dois genes, ambos com mais de 10 cromossomos?", "evidence": "Positivamente correlacionado significa Expression_Corr > 0; Possibilidade = count(os pares de genes com ambos os cromossomos acima de 20) \/ count(pares de genes que são positivamente correlacionados)", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T1.Chromosome > 10 AND T3.Chromosome > 10, 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.GeneID) FROM Genes AS T1 INNER JOIN Interactions AS T2 ON T1.GeneID = T2.GeneID1 INNER JOIN Genes AS T3 ON T3.GeneID = T2.GeneID2 WHERE T2.Expression_Corr > 0" }, { "db_id": "genes", "question": "Para os pares de genes, ambos da classe ATPases (ATPases), qual é a pontuação média de correlação de expressão?", "evidence": "", "SQL": "SELECT AVG(T2.Expression_Corr) FROM Genes AS T1 INNER JOIN Interactions AS T2 ON T1.GeneID = T2.GeneID1 WHERE T1.Class = 'ATPases'" }, { "db_id": "genes", "question": "Liste todos os genes pelo número de identificador localizados no 'cytoplasm' (citoplasma) e cuja função é 'METABOLISM' (metabolismo).", "evidence": "", "SQL": "SELECT DISTINCT GeneID FROM Genes WHERE Localization = 'cytoplasm' AND Function = 'METABOLISM'" }, { "db_id": "genes", "question": "Quantos genes diferentes temos se somarmos aqueles localizados no 'plasma' (plasma) e no 'nucleus' (núcleo)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(GeneID) FROM Classification WHERE Localization IN ('plasma', 'nucleus')" }, { "db_id": "genes", "question": "Que tipo de correlação de expressão ocorre em pares de genes que interagem do tipo 'Physical' (Físico) e qual a porcentagem destes que são negativamente correlacionados?", "evidence": "Se o valor de `Expression_Corr` é negativo, então é negativamente correlacionado. Porcentagem de Correlação Negativa = count(valor negativo de `Expression_Corr` do tipo 'Physical' (Físico)) \/ count(`Expression_Corr` do tipo 'Physical' (Físico)) * 100%", "SQL": "SELECT Expression_Corr FROM Interactions WHERE Type = 'Physical' UNION ALL SELECT CAST(SUM(Expression_Corr < 0) AS REAL) * 100 \/ COUNT(*) FROM Interactions WHERE Type = 'Physical'" }, { "db_id": "genes", "question": "Qual a porcentagem de genes localizados no cytoskeleton (citoesqueleto) que são de classe unknown (desconhecida)? E destes, quantos não são conditional phenotypes (fenótipos condicionais)?", "evidence": "Porcentagem = count(genes localizados no cytoskeleton (citoesqueleto) de classe unknown (desconhecida)) \/ count(genes localizados no cytoskeleton (citoesqueleto)) * 100%", "SQL": "SELECT SUM(Localization = 'cytoskeleton' AND Phenotype = 'Conditional phenotypes') , CAST(SUM(Localization = 'cytoskeleton') AS REAL) * 100 \/ COUNT(GeneID) FROM Genes;" }, { "db_id": "genes", "question": "Que tipo de interações ocorrem em genes cuja função é transporte celular e medicina de transporte e são classificados como non-essential (não essencial)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.Type FROM Genes AS T1 INNER JOIN Interactions AS T2 ON T1.GeneID = T2.GeneID1 WHERE T1.Function = 'TRANSCRIPTION' AND T1.Essential = 'Non-Essential'" }, { "db_id": "genes", "question": "Liste todos os genes cuja interação é com genes localizados no 'nucleus' (núcleo) nos quais é positivamente correlacionado.", "evidence": "Se o valor de Expression_Corr for positivo, então é positivamente correlacionado", "SQL": "SELECT T1.GeneID FROM Genes AS T1 INNER JOIN Interactions AS T2 ON T1.GeneID = T2.GeneID1 WHERE T2.Expression_Corr > 0 AND T1.Localization = 'nucleus'" }, { "db_id": "genes", "question": "Tomando todos os genes essenciais da classe de fatores de transcrição localizados no núcleo como referência, quantos deles realizam uma interação do tipo genético com outro gene? Liste-os.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.GeneID1 FROM Genes AS T1 INNER JOIN Interactions AS T2 ON T1.GeneID = T2.GeneID1 WHERE T1.Localization = 'nucleus' AND T1.Class = 'Transcription factors' AND T1.Essential = 'Essential' AND T2.Expression_Corr != 0" }, { "db_id": "genes", "question": "De todos os genes não essenciais que não são da classe motorprotein e cujo fenótipo são defeitos no ciclo celular, quantos não têm um tipo físico de interação?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T1.GeneID) FROM Genes AS T1 INNER JOIN Interactions AS T2 ON T1.GeneID = T2.GeneID1 WHERE T2.Type != 'Physical' AND T1.Phenotype = 'Cell cycle defects' AND T1.Class != 'Motorproteins' AND T1.Essential = 'Non-Essential'" }, { "db_id": "genes", "question": "Dos genes cujo fenótipo e motivo são defeitos no metabolismo de ácidos nucleicos, PS00107, qual porcentagem realiza interação positiva com outro gene?", "evidence": "Porcentagem de não interação = [contagem(metabolismo de ácidos nucleicos, PS00107, nenhuma interação) \/ contagem(metabolismo de ácidos nucleicos, PS00107) * 100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T2.Expression_Corr > 0, 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.GeneID1) FROM Genes AS T1 INNER JOIN Interactions AS T2 ON T1.GeneID = T2.GeneID1 WHERE T1.Phenotype = 'Nucleic acid metabolism defects' AND T1.Motif = 'PS00107'" }, { "db_id": "genes", "question": "Quais genes com interação genética, com correlação negativa, são não essenciais? Que porcentagem eles representam em relação àqueles que são essenciais?", "evidence": "Se o valor de `Expression_Corr` é negativo, então há uma correlação negativa; Porcentagem de Essencialidade = [contagem(correlação negativa, interação genética, não essencial) \/ contagem(correlação negativa, interação genética, não essencial + correlação negativa, interação genética, essencial)] * 100%", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(T1.GeneID) AS REAL) * 100 \/ ( SELECT COUNT(T1.GeneID) FROM Genes AS T1 INNER JOIN Interactions AS T2 ON T1.GeneID = T2.GeneID1 WHERE T2.Expression_Corr < 0 ) FROM Genes AS T1 INNER JOIN Interactions AS T2 ON T1.GeneID = T2.GeneID1 WHERE T2.Expression_Corr < 0 AND T1.Essential = 'Non-Essential'" }, { "db_id": "app_store", "question": "Quantos aplicativos foram atualizados pela última vez em janeiro de 2018? Por favor, escreva uma avaliação traduzida com sentimento 'Positive' (Positivo) para cada aplicativo, se houver.", "evidence": "atualizados em janeiro de 2018 refere-se a Last Updated BETWEEN 'January 1, 2018' and 'January 31, 2018';", "SQL": "SELECT DISTINCT Translated_Review FROM user_reviews WHERE App IN ( SELECT App FROM playstore WHERE `Last Updated` BETWEEN 'January 1, 2018' AND 'January 31, 2018' ) AND Sentiment = 'Positive'" }, { "db_id": "app_store", "question": "Quantos usuários gostam moderadamente do aplicativo 7 Minute Workout e quando foi a última vez que ele foi atualizado?", "evidence": "gosta moderadamente do aplicativo refere-se a Sentiment_Polarity> = 0 e Sentiment_Polarity<0.5;", "SQL": "SELECT COUNT(T2.Sentiment_Polarity), T1.\"Last Updated\" FROM playstore AS T1 INNER JOIN user_reviews AS T2 ON T1.App = T2.App WHERE T1.App = '7 Minute Workout' AND T2.Sentiment_Polarity BETWEEN 0 AND 0.5" }, { "db_id": "app_store", "question": "Quantos usuários têm uma atitude neutra em relação ao aplicativo HTC Weather? Indique a classificação do aplicativo na Google Play Store.", "evidence": "usuário tem atitude neutra refere-se a Sentiment = 'Neutral' (Neutro);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.Rating), T1.Rating FROM playstore AS T1 INNER JOIN user_reviews AS T2 ON T1.App = T2.App WHERE T1.App = 'HTC Weather' AND T2.Sentiment = 'Neutral'" }, { "db_id": "app_store", "question": "Qual é o nome e a categoria do aplicativo com a maior quantidade de pontuação de polaridade de sentimento -1?", "evidence": "maior quantidade de pontuação de polaridade de sentimento -1 refere-se a MAX(Count(Sentiment_Polarity = 1.0))", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.App, T1.Category FROM playstore AS T1 INNER JOIN user_reviews AS T2 ON T1.App = T2.App WHERE T2.Sentiment_Polarity = '-1.0'" }, { "db_id": "app_store", "question": "Qual é a pontuação média de polaridade de sentimento do aplicativo Cooking Fever? Indique a faixa etária para a qual o aplicativo é direcionado.", "evidence": "pontuação média de polaridade de sentimento = AVG(Sentiment_Polarity); faixa etária para a qual o aplicativo é direcionado refere-se a Content Rating;", "SQL": "SELECT AVG(T2.Sentiment_Polarity), T1.\"Content Rating\" FROM playstore AS T1 INNER JOIN user_reviews AS T2 ON T1.App = T2.App WHERE T1.App = 'Cooking Fever'" }, { "db_id": "app_store", "question": "Qual é a menor pontuação de polaridade de sentimento do aplicativo Basketball Stars para pessoas que desgostam muito do aplicativo e quantos downloads ele tem?", "evidence": "a menor pontuação de polaridade de sentimento refere-se a MIN(Sentiment_Polarity); o usuário desgosta muito do aplicativo refere-se a Sentiment_Polarity<-0.5; número de downloads que ele tem refere-se a installs;", "SQL": "SELECT MIN(T2.Sentiment_Polarity), T1.Installs FROM playstore AS T1 INNER JOIN user_reviews AS T2 ON T1.App = T2.App WHERE T1.App = 'Basketball Stars'" }, { "db_id": "app_store", "question": "Para o aplicativo Akinator, quantas avaliações têm uma subjetividade de sentimento de no máximo 0.5 e qual é a sua versão atual?", "evidence": "Sentiment_Subjectivity<0.5; versão atual refere-se a `Current Ver`;", "SQL": "SELECT COUNT(T2.Sentiment_Subjectivity), T1.\"Current Ver\" FROM playstore AS T1 INNER JOIN user_reviews AS T2 ON T1.App = T2.App WHERE T1.App = 'Akinator' AND T2.Sentiment_Subjectivity < 0.5" }, { "db_id": "app_store", "question": "Quantos aplicativos têm classificação de 5?", "evidence": "FALSE;", "SQL": "SELECT COUNT(App) FROM playstore WHERE Rating = 5" }, { "db_id": "app_store", "question": "Quais são os 5 principais aplicativos gratuitos mais instalados?", "evidence": "aplicativo gratuito refere-se a price = 0; aplicativo mais instalado refere-se a MAX(Installs);", "SQL": "SELECT App FROM playstore WHERE Price = 0 ORDER BY CAST(REPLACE(REPLACE(Installs, ',', ''), '+', '') AS INTEGER) DESC LIMIT 5" }, { "db_id": "app_store", "question": "Liste os 10 aplicativos mais avaliados.", "evidence": "aplicativo mais avaliado refere-se a MAX(Reviews);", "SQL": "SELECT DISTINCT App FROM playstore ORDER BY Reviews DESC LIMIT 10" }, { "db_id": "app_store", "question": "Quantos dos usuários têm uma atitude neutra sobre o aplicativo \"10 Best Foods for You\" e qual é a categoria deste aplicativo?", "evidence": "atitude neutra refere-se a Sentiment = 'Neutral' (Neutro);", "SQL": "SELECT COUNT(T2.App), T1.Category FROM playstore AS T1 INNER JOIN user_reviews AS T2 ON T1.App = T2.App WHERE T1.App = '10 Best Foods for You' AND T2.Sentiment = 'Neutral'" }, { "db_id": "app_store", "question": "Quais são os aplicativos que os usuários realmente gostam deste aplicativo e qual a quantidade de instalações desses aplicativos?", "evidence": "usuários que realmente gostam do aplicativo se refere a Sentiment_Polarity = 'Positive' (Positivo);", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.App, T1.Installs FROM playstore AS T1 INNER JOIN user_reviews AS T2 ON T1.App = T2.App WHERE T2.Sentiment_Polarity > 0" }, { "db_id": "app_store", "question": "Liste os aplicativos cuja avaliação é 3.9 e mostre a avaliação traduzida de cada aplicativo.", "evidence": "a avaliação mais baixa refere-se a Rating = 1;", "SQL": "SELECT T1.App, T2.Translated_Review FROM playstore AS T1 INNER JOIN user_reviews AS T2 ON T1.App = T2.App WHERE T1.Rating = 3.9" }, { "db_id": "app_store", "question": "Quantos aplicativos são compatíveis apenas com Android ver 8.0 e superior? Liste o sentimento dos usuários em relação a esses aplicativos.", "evidence": "compatível com android refere-se a Android Ver; Android Ver\" = '8.0 and up';", "SQL": "SELECT DISTINCT Sentiment FROM user_reviews WHERE App IN ( SELECT App FROM playstore WHERE `Android Ver` = '8.0 and up' )" }, { "db_id": "app_store", "question": "Quais aplicativos têm vários gêneros e qual é a subjetividade total de sentimento desses aplicativos?", "evidence": "vários gêneros refere-se a COUNT(Genres>1; subjetividade total de sentimento = Sum(Sentiment_Subjectivity);", "SQL": "SELECT SUM(T2.Sentiment_Subjectivity) FROM playstore AS T1 INNER JOIN user_reviews AS T2 ON T1.App = T2.App WHERE T1.Genres > 1" }, { "db_id": "app_store", "question": "Quais aplicativos não foram atualizados desde o ano 2015 e qual o tipo de sentimento que os usuários têm sobre eles?", "evidence": "desde o ano 2015 refere-se a \"Last Updated\" (Última Atualização) <'January 1, 2015';", "SQL": "SELECT DISTINCT App, Sentiment FROM user_reviews WHERE App IN ( SELECT App FROM playstore WHERE CAST(SUBSTR('Last Updated', -4, 4) AS INTEGER) < 2015 )" }, { "db_id": "app_store", "question": "Qual é o total de instalações de aplicativos com classificação de conteúdo 'Adults only 18+' (Somente para adultos com 18 anos ou mais) e quais são as avaliações traduzidas dele?", "evidence": "total de instalações = SUM(Installs);", "SQL": "SELECT SUM(T1.Installs), T2.Translated_Review FROM playstore AS T1 INNER JOIN user_reviews AS T2 ON T1.App = T2.App WHERE T1.\"Content Rating\" = 'Adults only 18+'" }, { "db_id": "app_store", "question": "Qual app é o app mais vendido e qual é a polaridade de sentimentos dele?", "evidence": "app mais vendido = MAX(MULTIPLY(Price, Installs));", "SQL": "SELECT T1.App, T2.Sentiment_Polarity FROM playstore AS T1 INNER JOIN user_reviews AS T2 ON T1.App = T2.App ORDER BY T1.Price * CAST(REPLACE(REPLACE(Installs, ',', ''), '+', '') AS INTEGER) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "app_store", "question": "Qual é a avaliação média dos aplicativos da categoria 'COMICS' (Quadrinhos)? Quantos usuários têm uma atitude positiva em relação a este aplicativo?", "evidence": "avaliação média = AVG(Rating where Category = 'COMICS' (Quadrinhos)); número de usuários que têm uma atitude positiva em relação ao aplicativo refere-se a SUM(Sentiment = 'Positive' (Positivo));", "SQL": "SELECT AVG(T1.Rating) , COUNT(CASE WHEN T2.Sentiment = 'Positive' THEN 1 ELSE NULL END) FROM playstore AS T1 INNER JOIN user_reviews AS T2 ON T1.App = T2.App WHERE T1.Category = 'COMICS'" }, { "db_id": "app_store", "question": "Qual é a avaliação para \"Draw A Stickman\"?", "evidence": "Draw A Stickman refere-se a App = 'Draw A Stickman';", "SQL": "SELECT Rating FROM playstore WHERE APP = 'Draw A Stickman'" }, { "db_id": "app_store", "question": "Quantas das avaliações para o aplicativo \"Brit + Co\" têm um comentário?", "evidence": "Brit + Co refere-se a App = 'Brit + Co'; comentário refere-se a Translated Review NOT null;", "SQL": "SELECT COUNT(App) FROM user_reviews WHERE App = 'Brit + Co' AND Translated_Review IS NOT NULL" }, { "db_id": "app_store", "question": "Liste os 5 principais aplicativos de compras ('Shopping') com o maior número de avaliações.", "evidence": "aplicativos de compras ('Shopping') refere-se a Genre = 'Shopping'; maior número de avaliações refere-se a MAX(Reviews);", "SQL": "SELECT DISTINCT App FROM playstore WHERE Genres = 'Shopping' GROUP BY App ORDER BY COUNT(App) DESC LIMIT 5" }, { "db_id": "app_store", "question": "Quantas avaliações neutras o aplicativo \"Dino War: Rise of Beasts\" tem?", "evidence": "avaliações neutras refere-se a Sentiment = 'Neutral' (Neutro);", "SQL": "SELECT COUNT(App) FROM user_reviews WHERE App = 'Dino War: Rise of Beasts' AND Sentiment = 'Neutral'" }, { "db_id": "app_store", "question": "Quais são os aplicativos com apenas 5.000+ instalações?", "evidence": "Instalações = '5,000+';", "SQL": "SELECT DISTINCT App FROM playstore WHERE Installs = '5,000+'" }, { "db_id": "app_store", "question": "Liste todos os comentários negativos sobre o aplicativo \"Dog Run - Pet Dog Simulator\".", "evidence": "comentário negativo refere-se a Sentiment = 'Negative' (Negativo);", "SQL": "SELECT Translated_Review FROM user_reviews WHERE App = 'Dog Run - Pet Dog Simulator' AND Sentiment = 'Negative'" }, { "db_id": "app_store", "question": "Qual aplicativo gratuito tem o maior número de comentários 'Negative' (Negativos)?", "evidence": "aplicativo pago refere-se a Type = 'Paid' (Pago); comentário negativo refere-se a Sentiment = 'Negative' (Negativo); aplicativo pago com mais comentários negativos refere-se a MAX(COUNT(Sentiment = 'Negative')) where Type = 'Paid';", "SQL": "SELECT T1.App FROM playstore AS T1 INNER JOIN user_reviews AS T2 ON T1.App = T2.App WHERE T1.Type = 'Free' AND T2.Sentiment = 'Negative' GROUP BY T1.App ORDER BY COUNT(T2.Sentiment) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "app_store", "question": "Quantos comentários negativos existem em todos os aplicativos com 100.000.000+ instalações?", "evidence": "comentário negativo refere-se a Sentiment = 'Negative' (Negativo); Installs = '100,000,000+';", "SQL": "SELECT COUNT(T2.Sentiment) FROM playstore AS T1 INNER JOIN user_reviews AS T2 ON T1.App = T2.App WHERE T1.Installs = '100,000,000+' AND T2.Sentiment = 'Negative'" }, { "db_id": "app_store", "question": "Quais são as classificações de conteúdo para os aplicativos que têm \"gr8\" em seus comentários?", "evidence": "aplicativo com gr8 em seus comentários refere-se a Translated_Review LIKE '%gr8%';", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.`Content Rating` FROM playstore AS T1 INNER JOIN user_reviews AS T2 ON T1.App = T2.App WHERE T2.Translated_Review LIKE '%gr8%'" }, { "db_id": "app_store", "question": "Qual é o score total de polaridade de sentimento do aplicativo mais caro?", "evidence": "score total de polaridade de sentimento = sum(Sentiment_Polarity); aplicativo mais caro refere-se a MAX(Price);", "SQL": "SELECT SUM(T2.Sentiment_Polarity) FROM playstore AS T1 INNER JOIN user_reviews AS T2 ON T1.App = T2.App WHERE T1.Price = ( SELECT MAX(Price) FROM playstore )" }, { "db_id": "app_store", "question": "Qual é a avaliação para \"Garden Coloring Book\" (Livro de Colorir Jardim)? Liste todas as suas avaliações.", "evidence": "Golfshot Plus: Golf GPS refere-se a App = 'Golfshot Plus: Golf GPS'; review refere-se a Translated_Review;", "SQL": "SELECT T1.Rating, T2.Translated_Review FROM playstore AS T1 INNER JOIN user_reviews AS T2 ON T1.App = T2.App WHERE T1.App = 'Garden Coloring Book'" }, { "db_id": "app_store", "question": "Qual aplicativo de Photography (Fotografia) tem a maior pontuação total de subjetividade de Sentiment (Sentimento)?", "evidence": "aplicativo de Photography (Fotografia) refere-se a Genre = 'Photography' (Fotografia); maior pontuação total de subjetividade de sentiment = MAX(sum(Sentiment_Subjectivity));", "SQL": "SELECT T1.App FROM playstore AS T1 INNER JOIN user_reviews AS T2 ON T1.App = T2.App WHERE T1.Genres = 'Photography' GROUP BY T1.App ORDER BY SUM(T2.Sentiment_Subjectivity) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "app_store", "question": "Liste todos os comentários sobre o aplicativo 'Mature 17+' (Maduro 17+) com a menor classificação.", "evidence": "comentários refere-se a Translated_Review; menor classificação refere-se a Rating = 1; 'Mature 17+' (Maduro 17+) refere-se a Content Rating = 'Mature 17+';", "SQL": "SELECT T2.Translated_Review FROM playstore AS T1 INNER JOIN user_reviews AS T2 ON T1.App = T2.App WHERE T1.\"Content Rating\" = 'Mature 17+' ORDER BY T1.Rating LIMIT 1" }, { "db_id": "app_store", "question": "Qual é o número de installments (instalações) do aplicativo com a maior pontuação total de Sentiment polarity (Polaridade do Sentimento)?", "evidence": "installments (instalações) refere-se a Installs; maior pontuação total de sentiment polarity (polaridade do sentimento) = MAX(SUM(Sentiment_Polarity));", "SQL": "SELECT T1.Installs FROM playstore AS T1 INNER JOIN user_reviews AS T2 ON T1.App = T2.App GROUP BY T1.App ORDER BY SUM(T2.Sentiment_Polarity) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "app_store", "question": "Qual é o número de comentários neutros de todos os aplicativos de clima?", "evidence": "comentários neutros refere-se a Sentiment = 'Neutral' (Neutro); aplicativo de clima refere-se a Genre = 'Weather' (Clima);", "SQL": "SELECT COUNT(T2.Sentiment) FROM playstore AS T1 INNER JOIN user_reviews AS T2 ON T1.App = T2.App WHERE T1.Genres = 'Weather' AND T2.Sentiment = 'Neutral'" }, { "db_id": "app_store", "question": "Quais aplicativos com mais de 1.000.000.000+ intalls têm o maior número de avaliações sem comentários?", "evidence": "sem comentários refere-se a Translated_Review = 'nan'; maior número de avaliações sem comentários = (MAX(COUNT(Translated_Review = 'nan')));", "SQL": "SELECT T1.App FROM playstore AS T1 INNER JOIN user_reviews AS T2 ON T1.App = T2.App WHERE T1.Installs = '1,000,000+' AND T2.Translated_Review = 'nan' GROUP BY T1.App ORDER BY COUNT(T2.Translated_Review) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "app_store", "question": "Qual é a classificação e a pontuação total de subjetividade de sentimento de \"Onefootball - Soccer Scores\"?", "evidence": "Onefootball - Soccer Scores refere-se a App = 'Onefootball - Soccer Scores';", "SQL": "SELECT T1.Rating, SUM(T2.Sentiment_Subjectivity) FROM playstore AS T1 INNER JOIN user_reviews AS T2 ON T1.App = T2.App WHERE T1.App = 'Onefootball - Soccer Scores'" }, { "db_id": "app_store", "question": "Qual a porcentagem de avaliações sem comentários que são de aplicativos com classificação de conteúdo \"Teen\" (Adolescente)?", "evidence": "sem comentário refere-se a Translated_Review = 'nan'; porcentagem = DIVIDE((SUM(Content Rating = 'Teen')), COUNT(*));", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T1.`Content Rating` = 'Teen' THEN 1 ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.App) FROM playstore AS T1 INNER JOIN user_reviews AS T2 ON T1.App = T2.App WHERE T2.Translated_Review = 'nan'" }, { "db_id": "app_store", "question": "Quais aplicativos têm avaliação 5? Liste então o nome do aplicativo (App).", "evidence": "nome do aplicativo refere-se a App;", "SQL": "SELECT DISTINCT App FROM playstore WHERE Rating = 5" }, { "db_id": "app_store", "question": "Quais aplicativos foram avaliados mais de 75.000.000 vezes e o conteúdo é adequado para adolescentes?", "evidence": "Avaliações>75000000; adequado para adolescentes se refere a `Content Rating` = 'Teen' (Adolescente);", "SQL": "SELECT DISTINCT App FROM playstore WHERE Reviews > 75000000 AND `Content Rating` = 'Teen'" }, { "db_id": "app_store", "question": "Liste os gêneros que têm downloads maiores que 1000000000.", "evidence": "downloads e installs são sinônimos; Installs = '1,000,000,000+';", "SQL": "SELECT Genres FROM playstore WHERE Installs = '1,000,000,000+' GROUP BY Genres" }, { "db_id": "app_store", "question": "Qual é o preço médio para um aplicativo de 'Dating' (Namoro)?", "evidence": "preço médio = AVG(Price where Genre = 'Dating' (Namoro)); aplicativo de namoro se refere a Genre = 'Dating' (Namoro);", "SQL": "SELECT AVG(Price) FROM playstore WHERE Genres = 'Dating'" }, { "db_id": "app_store", "question": "Qual é a média de download para aplicativos de entretenimento com tamanho não superior a 1.0 M?", "evidence": "downloads e installs são sinônimos; aplicativos de entretenimento refere-se a Category = 'ENTERTAINMENT' (ENTRETENIMENTO);", "SQL": "SELECT AVG(CAST(REPLACE(REPLACE(Installs, ',', ''), '+', '') AS INTEGER)) FROM playstore WHERE Category = 'ENTERTAINMENT' AND Size < '1.0M'" }, { "db_id": "app_store", "question": "Qual é o número médio de avaliações para aplicativos com classificação 5?", "evidence": "avaliação média = AVG(Review); aplicativo se refere a app; Rating = 5;", "SQL": "SELECT AVG(Reviews) FROM playstore WHERE Rating = 5" }, { "db_id": "app_store", "question": "Liste os 3 principais genre (gêneros) para aplicativos com uma sentiment review (avaliação de sentimento) maior que 0.5.", "evidence": "sentiment review (avaliação de sentimento) refere-se a Sentiment_Polarity; Sentiment_Polarity>0.5;", "SQL": "SELECT Genres FROM playstore WHERE App IN ( SELECT App FROM user_reviews WHERE Sentiment = 'Positive' AND Sentiment_Polarity > 0.5 ORDER BY Sentiment_Polarity DESC LIMIT 3 )" }, { "db_id": "app_store", "question": "Qual é a porcentagem de aplicativos com classificação 4.7 que têm um sentimento mais positivo do que um sentimento negativo?", "evidence": "porcentagem = DIVIDE(SUBTRACT(SUM(Sentiment = 'Positive' (Positivo))), (SUM(Sentiment = 'Negative' (Negativo))), SUM(Sentiment = 'Negative' (Negativo))) como porcentagem; ter um sentimento mais positivo do que um sentimento negativo refere-se a Sentiment = 'Positive' (Positivo)>Sentiment = 'Negative' (Negativo);", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN ( SELECT COUNT(CASE WHEN Sentiment = 'Positive' THEN 1 ELSE NULL END) - COUNT(CASE WHEN Sentiment = 'Negative' THEN 1 ELSE NULL END) FROM user_reviews GROUP BY App ) > 0 THEN 1 ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.Sentiment) FROM playstore AS T1 INNER JOIN user_reviews AS T2 ON T1.App = T2.App WHERE T1.Rating = 4.7" }, { "db_id": "app_store", "question": "Liste os aplicativos que não têm sentimento negativo e forneça sua avaliação média?", "evidence": "não tem sentimento negativo refere-se a Sentiment! = 'Negative' (Negativo); média = AVG(Sentiment_Polarity);", "SQL": "SELECT T1.App, AVG(T2.Sentiment_Polarity) FROM playstore AS T1 INNER JOIN user_reviews AS T2 ON T1.App = T2.App WHERE T2.Sentiment != 'Negative' GROUP BY T1.App" }, { "db_id": "app_store", "question": "Liste os aplicativos que não foram atualizados desde 2015. Qual é a porcentagem desses aplicativos que têm um sentimento mais negativo do que positivo?", "evidence": "porcentagem = DIVIDE(SUBTRACT(SUM(Sentiment = 'Positive' (Positivo))), (SUM(Sentiment = 'Negative' (Negativo)))), (SUM(Sentiment = 'Negative' (Negativo))) como porcentagem; Last Updated>'2015';", "SQL": "SELECT CAST((( SELECT COUNT(*) Po FROM playstore AS T1 INNER JOIN user_reviews AS T2 ON T1.App = T2.App WHERE SUBSTR(T1.\"Last Updated\", -4, 4) > '2015' AND T2.Sentiment = 'Positive' ) - ( SELECT COUNT(*) Ne FROM playstore AS T1 INNER JOIN user_reviews AS T2 ON T1.App = T2.App WHERE SUBSTR(T1.\"Last Updated\", -4, 4) > '2015' AND T2.Sentiment = 'Negative' )) AS REAL) * 100 \/ ( SELECT COUNT(*) NUM FROM playstore AS T1 INNER JOIN user_reviews AS T2 ON T1.App = T2.App WHERE SUBSTR(T1.\"Last Updated\", -4, 4) > '2015' )" }, { "db_id": "app_store", "question": "Qual é a porcentagem de aplicativos gratuitos com uma classificação de 4.5 ou superior que não foram atualizados desde 2018?", "evidence": "paid (pago) refere-se a Type = 'Paid' (Pago); application (aplicativo) refere-se a App; Rating>4.5; Last Updated>'2018; percentage = DIVIDE(SUM(Genres = 'Mature 17+' and Rating>4.5 and substr(\"Last Updated\",-4,4)>'2018' )), (COUNT(App)) as percent;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN SUBSTR('Last Updated', -4) > '2018' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(App) PER FROM playstore WHERE Type = 'Free' AND Rating >= 4.5" }, { "db_id": "app_store", "question": "A qual gênero 'Honkai Impact 3rd' pertence?", "evidence": "'Honkai Impact 3rd' é o App (Aplicativo);", "SQL": "SELECT DISTINCT Genres FROM playstore WHERE App = 'Honkai Impact 3rd'" }, { "db_id": "app_store", "question": "Liste a avaliação para o App 'Learn C++'.", "evidence": "FALSE;", "SQL": "SELECT DISTINCT Rating FROM playstore WHERE App = 'Learn C++'" }, { "db_id": "app_store", "question": "Qual é o preço médio de jogos pertencentes ao gênero 'Arcade' (Arcade) que têm uma classificação de conteúdo 'Everyone 10+' (Para Todos Acima de 10)?", "evidence": "preço médio = AVG(Price);", "SQL": "SELECT AVG(Price) FROM playstore WHERE 'Content Rating' = 'Everyone 10+' AND Genres = 'Arcade'" }, { "db_id": "app_store", "question": "Qual é o tamanho do Browser 4G e quantos usuários têm uma favorabilidade bem positiva sobre ele?", "evidence": "Browser 4G é o App (Aplicativo); favorabilidade bem positiva se refere à pontuação de Sentiment_Polarity = 0.5", "SQL": "SELECT T1.Size, COUNT(T1.App) FROM playstore AS T1 INNER JOIN user_reviews AS T2 ON T1.App = T2.App WHERE T1.App = 'Browser 4G' AND T2.Sentiment_Polarity >= 0.5" }, { "db_id": "app_store", "question": "Liste os aplicativos com uma objetividade de sentimento de 0.3 e inclua o número de instalações.", "evidence": "FALSE;", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.App, T1.Installs FROM playstore AS T1 INNER JOIN user_reviews AS T2 ON T1.App = T2.App WHERE T2.Sentiment_Polarity = 0.3" }, { "db_id": "app_store", "question": "Qual é a média do score de polaridade de sentimento de Golf GPS Rangefinder: Golf Pad e qual é sua classificação na Google Play Store?", "evidence": "a média do score de polaridade de sentimento = AVG(Sentiment_Polarity); Golf GPS Rangefinder: Golf Pad é o App;", "SQL": "SELECT AVG(T2.Sentiment_Polarity), T1.Rating FROM playstore AS T1 INNER JOIN user_reviews AS T2 ON T1.App = T2.App WHERE T1.App = 'Golf GPS Rangefinder: Golf Pad'" }, { "db_id": "app_store", "question": "Liste os 5 principais jogos de quebra-cabeça com a pior avaliação e conte o número de sentimentos negativos que os jogos receberam.", "evidence": "a pior avaliação refere-se a MIN(Rating); quebra-cabeça é o gênero;", "SQL": "SELECT T1.App, COUNT(T1.App) COUNTNUMBER FROM playstore AS T1 INNER JOIN user_reviews AS T2 ON T1.App = T2.App WHERE T2.Sentiment = 'Negative' GROUP BY T1.App ORDER BY T1.Rating LIMIT 5" }, { "db_id": "app_store", "question": "Qual é a porcentagem entre sentimentos positivos e sentimentos negativos que estão em Fate\/Grand Order? Indique também a versão atual.", "evidence": "Fate\/Grand Order é o App; porcentagem = MULTIPLY(DIVIDE((SUM(Sentiment = 'Positive' (Positivo))), (SUM(Sentiment = 'Negative' (Negativo))))), 100);", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.Sentiment = 'Positive' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ SUM(CASE WHEN T2.Sentiment = 'Negative' THEN 1 ELSE 0 END), T1.`Current Ver` FROM playstore AS T1 INNER JOIN user_reviews AS T2 ON T1.App = T2.App WHERE T1.App = 'Fate\/Grand Order (English)' AND T1.`Current Ver` = '1.18.0'" }, { "db_id": "app_store", "question": "Indique o número de instalações e inclua a porcentagem de sentimentos positivos de FREEDOME VPN Unlimited anonymous Wifi Security.", "evidence": "FREEDOME VPN Unlimited anonymous Wifi Security é o App; percentage (porcentagem) = MULTIPLY(DIVIDE((SUM(Sentiment = 'Positive' (Positivo'))), (COUNT(*))), 100)", "SQL": "SELECT T1.Installs , CAST(SUM(CASE WHEN T2.Sentiment = 'Positive' THEN 1 ELSE 0 END) * 100 \/ SUM(CASE WHEN T2.Sentiment IS NOT NULL THEN 1.0 ELSE 0 END) AS REAL) FROM playstore AS T1 INNER JOIN user_reviews AS T2 ON T1.App = T2.App WHERE T1.App = 'FREEDOME VPN Unlimited anonymous Wifi Security'" }, { "db_id": "app_store", "question": "Para o aplicativo Honkai Impact 3rd, qual é a maior pontuação de polaridade de sentimento e a qual gênero ele pertence?", "evidence": "maior pontuação de polaridade de sentimento refere-se a MAX(Sentiment_Polarity);", "SQL": "SELECT MAX(T2.Sentiment_Polarity), T1.Genres FROM playstore AS T1 INNER JOIN user_reviews AS T2 ON T1.App = T2.App WHERE T1.App = 'Honkai Impact 3rd' AND T2.Sentiment_Polarity > 0.5 GROUP BY T1.Genres" }, { "db_id": "app_store", "question": "Qual é a avaliação de Dragon Ball Legends e quantos usuários não gostam deste App (aplicativo)?", "evidence": "Dragon Ball Legends é o app (aplicativo); usuários que não gostam do app (aplicativo) refere-se a Sentiment_Polarity<-0.5;", "SQL": "SELECT T1.Rating, COUNT(T2.Sentiment_Polarity) FROM playstore AS T1 INNER JOIN user_reviews AS T2 ON T1.App = T2.App WHERE T1.App = 'Dragon Ball Legends' AND CAST(Sentiment_Polarity AS INTEGER) < -0.5" }, { "db_id": "app_store", "question": "Qual App de educação tem a pior avaliação e apresente a avaliação traduzida, se disponível.", "evidence": "App de educação refere-se a Category = 'EDUCATION' (EDUCAÇÃO); o app com a pior avaliação refere-se a Rating = 1;", "SQL": "SELECT T1.App, T2.Translated_Review FROM playstore AS T1 INNER JOIN user_reviews AS T2 ON T1.App = T2.App WHERE T1.Category = 'EDUCATION' GROUP BY T1.App, T2.Translated_Review ORDER BY T1.Rating ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "app_store", "question": "Liste todos os Apps de esportes gratuitos ('Free') e suas avaliações traduzidas.", "evidence": "Apps de esportes pagos ('Paid') refere-se a type = 'Paid' (Pago) e Category = 'SPORTS';", "SQL": "SELECT T1.App, T2.Translated_Review FROM playstore AS T1 INNER JOIN user_reviews AS T2 ON T1.App = T2.App WHERE T1.Type = 'Free' AND T1.Category = 'SPORTS'" }, { "db_id": "app_store", "question": "Entre o gênero de jogos de RPG (Role Playing), quantos são destinados a adolescentes e qual é a sua pontuação média de polaridade de sentimento (sentiment polarity)?", "evidence": "destinado a adolescente refere-se a Content Rating = 'Teen' (Adolescente); average = AVG(Sentiment_Polarity);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.App), AVG(T2.Sentiment_Polarity) FROM playstore AS T1 INNER JOIN user_reviews AS T2 ON T1.App = T2.App WHERE T1.\"Content Rating\" = 'Teen' AND T1.Genres = 'Role Playing'" }, { "db_id": "app_store", "question": "Qual é a avaliação média de aplicativos que se enquadram no gênero 'Racing' (Corrida) e qual é a razão percentual de avaliações de sentimento positivo?", "evidence": "avaliação média = AVG(Rating); porcentagem = MULTIPLY(DIVIDE((SUM(Sentiment = 'Positive' (Positivo))), (COUNT(*)), 100));", "SQL": "SELECT AVG(T1.Rating), CAST(COUNT(CASE WHEN T2.Sentiment = 'Positive' THEN 1 ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.Sentiment) FROM playstore AS T1 INNER JOIN user_reviews AS T2 ON T1.App = T2.App WHERE T1.Genres = 'Racing'" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Qual região tem o maior número de equipes de vendas?", "evidence": "o maior número de equipes de vendas se refere a MAX(COUNT(Sales Team));", "SQL": "SELECT Region FROM `Sales Team` GROUP BY Region ORDER BY COUNT(DISTINCT `Sales Team`) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Liste todos os clientes com nome contendo a palavra 'Group' (Grupo).", "evidence": "nome contendo a palavra 'Group' (Grupo) refere-se a Customer Names LIKE '%Group%';", "SQL": "SELECT T FROM ( SELECT IIF(`Customer Names` LIKE '%Group%', `Customer Names`, NULL) AS T FROM Customers ) WHERE T IS NOT NULL" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Qual é a média da renda mediana para todos os tipos de lojas 'City' (Cidade)?", "evidence": "AVG(Median Income) onde Type = 'City' (Cidade);", "SQL": "SELECT AVG(`Median Income`) FROM `Store Locations` WHERE Type = 'City'" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Liste a equipe de vendas e a região do número de pedido 'SO - 000137'.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.`Sales Team`, T2.Region FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN `Sales Team` AS T2 ON T2.SalesTeamID = T1._SalesTeamID WHERE T1.OrderNumber = 'SO - 000137'" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Liste todos os números de pedido, juntamente com o nome do produto para cada pedido sob a equipe de vendas de 'Douglas Tucker' (Douglas Tucker).", "evidence": "", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.ProductID, T1.`Product Name` FROM Products AS T1 INNER JOIN `Sales Orders` AS T2 ON T2._ProductID = T1.ProductID INNER JOIN `Sales Team` AS T3 ON T3.SalesTeamID = T2._SalesTeamID WHERE T3.`Sales Team` = 'Douglas Tucker'" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Entre os pedidos em 2020, liste os clientes que tiveram o maior desconto aplicado para 'Cocktail Glasses' (Taças de Coquetel).", "evidence": "MAX(Discount Applied) onde Product Name = 'Cocktail Glasses' (Taças de Coquetel); pedidos em 2020 referem-se ao OrderDate entre 01-01-2020 e 31-12-2020;", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.`Customer Names` FROM Customers AS T1 INNER JOIN `Sales Orders` AS T2 ON T2._CustomerID = T1.CustomerID INNER JOIN Products AS T3 ON T3.ProductID = T2._ProductID WHERE T3.`Product Name` = 'Cocktail Glasses' AND SUBSTR(T2.OrderDate, -2) = '20' AND T2.`Discount Applied` = ( SELECT T2.`Discount Applied` FROM Customers AS T1 INNER JOIN `Sales Orders` AS T2 ON T2._CustomerID = T1.CustomerID INNER JOIN Products AS T3 ON T3.ProductID = T2._ProductID WHERE T3.`Product Name` = 'Cocktail Glasses' AND T2.OrderDate LIKE '%\/%\/20' ORDER BY T2.`Discount Applied` DESC LIMIT 1 )" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Liste todos os números de pedido para vendas 'In-Store' (Na Loja) e encontre a cidade onde a loja está localizada.", "evidence": "Vendas 'In-Store' (Na Loja) referem-se a Sales Channel = 'In-Store'; cidade refere-se a `City Name`;", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.OrderNumber, T2.`City Name` FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN `Store Locations` AS T2 ON T2.StoreID = T1._StoreID WHERE T1.`Sales Channel` = 'In-Store'" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Qual o pedido mais caro? Quem o fez e quando foi feito o pedido?", "evidence": "o mais caro se refere a MAX(Unit Cost); quem se refere a Customer Names; quando se refere a OrderDate;", "SQL": "SELECT T2.OrderNumber, T1.`Customer Names`, T2.OrderDate FROM Customers AS T1 INNER JOIN `Sales Orders` AS T2 ON T2._CustomerID = T1.CustomerID INNER JOIN Products AS T3 ON T3.ProductID = T2._ProductID ORDER BY T2.`Unit Cost` DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Liste todos os números de pedido por 'Rochester Ltd' (Rochester Ltd) em 2018.", "evidence": "Rochester Ltd é o nome do cliente; todos os números de pedido se referem a OrderNumber; 2018 refere-se a SUBSTR(OrderDate, -2) = '18';", "SQL": "SELECT DISTINCT T FROM ( SELECT CASE WHEN T1.OrderDate LIKE '%\/%\/18' AND T2.`Customer Names` = 'Rochester Ltd' THEN T1.OrderNumber ELSE NULL END AS T FROM `Sales Orders` T1 INNER JOIN Customers T2 ON T2.CustomerID = T1._CustomerID ) WHERE T IS NOT NULL" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Forneça todos os pedidos de WARE-NMK1003. Nomeie o produto e a equipe de vendas para cada um desses pedidos.", "evidence": "todos os pedidos de WARE-NMK1003 referem-se a OrderNumber onde WarehouseCode = 'WARE-NMK1003'; produto refere-se a Product Name;", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.`Product Name`, T3.`Sales Team` FROM Products AS T1 INNER JOIN `Sales Orders` AS T2 ON T2._ProductID = T1.ProductID INNER JOIN `Sales Team` AS T3 ON T3.SalesTeamID = T2._SalesTeamID WHERE T2.WarehouseCode = 'WARE-NMK1003'" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Liste o nome de todos os clientes que fizeram pedidos online.", "evidence": "pedidos online referem-se a Sales Channel = 'Online' (Online);", "SQL": "SELECT T FROM ( SELECT CASE WHEN T2.`Sales Channel` = 'Online' THEN T1.`Customer Names` ELSE NULL END AS T FROM Customers T1 INNER JOIN `Sales Orders` T2 ON T2._CustomerID = T1.CustomerID ) WHERE T IS NOT NULL" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Calcule o lucro líquido médio para o produto 'Bakeware' (Utensílios de Cozinha).", "evidence": "o lucro líquido pode ser computado como SUBTRACT(Unit Price, Unit Cost); AVG(lucro líquido) onde Product Name = 'Bakeware' (Utensílios de Cozinha);", "SQL": "SELECT AVG(REPLACE(T1.`Unit Price`, ',', '') - REPLACE(T1.`Unit Cost`, ',', '')) FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN Products AS T2 ON T2.ProductID = T1._ProductID WHERE T2.`Product Name` = 'Bakeware'" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Nomeie o nome da equipe de vendas que teve pedidos com o maior lucro líquido em 2020.", "evidence": "o lucro líquido pode ser calculado como SUBTRACT(Unit Price, Unit Cost); o maior lucro líquido em 2020 refere-se a MAX(lucro líquido) onde OrderDate LIKE '%\/%\/20';", "SQL": "SELECT T2.`Sales Team` FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN `Sales Team` AS T2 ON T2.SalesTeamID = T1._SalesTeamID WHERE T1.OrderDate LIKE '%\/%\/20' GROUP BY T2.`Sales Team` ORDER BY SUM(REPLACE(T1.`Unit Price`, ',', '') - REPLACE(T1.`Unit Cost`, ',', '')) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Informe o número do pedido e calcule o lucro líquido para cada pedido sob Joshua Bennett.", "evidence": "O lucro líquido pode ser calculado como SUBTRACT(Unit Price (Preço Unitário), Unit Cost (Custo Unitário)); Joshua Bennett é o nome do Sales Team (Equipe de Vendas);", "SQL": "SELECT T1.OrderNumber , REPLACE(T1.`Unit Price`, ',', '') - REPLACE(T1.`Unit Cost`, ',', '') FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN `Sales Team` AS T2 ON T2.SalesTeamID = T1._SalesTeamID WHERE T2.`Sales Team` = 'Joshua Bennett'" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Entre os pedidos de venda enviados em julho de 2018, calcule a porcentagem de pedidos para 'Home Fragrances' (Fragrâncias para o Lar).", "evidence": "enviado em julho de 2018 refere-se a ShipDate entre 01-07-2018 e 31-07-2018; DIVIDE(COUNT(OrderNumber where Product Name = 'Home Fragrances' (Fragrâncias para o Lar) and SUBSTR(OrderDate, 1, 1) = '7'), COUNT(OrderNumber where SUBSTR(ShipDate, -2) = '18')) como porcentagem;", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.`Product Name` = 'Home Fragrances' THEN 1 ELSE 0 END) * 100 \/ COUNT(T1.OrderNumber) FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN Products AS T2 ON T2.ProductID = T1._ProductID WHERE T1.ShipDate LIKE '7\/%\/18'" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Liste os IDs e nomes de clientes que começam com o alfabeto \"W\".", "evidence": "nomes que começam com o alfabeto \"W\" referem-se a Customer Names LIKE 'W%';", "SQL": "SELECT DISTINCT CustomerID, `Customer Names` FROM Customers WHERE `Customer Names` LIKE 'W%' ORDER BY `Customer Names` DESC" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Liste os IDs e nomes de produtos que incluem a palavra \"Outdoor\" (Externo\/Ao ar livre).", "evidence": "nomes que incluem a palavra \"Outdoor\" (Externo\/Ao ar livre) referem-se a `Product Name` LIKE '%Outdoor%';", "SQL": "SELECT ProductID, T FROM ( SELECT ProductID , CASE WHEN `Product Name` LIKE '%Outdoor%' THEN `Product Name` ELSE NULL END AS T FROM Products ) WHERE T IS NOT NULL ORDER BY T DESC" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Entre as vendas com 40% de desconto através do canal in-store (na loja), quantos produtos foram enviados do código de armazém WARE-NMK1003?", "evidence": "40% de desconto refere-se a Discount Applied = 0.4; canal in-store (na loja) refere-se a Sales Channel = 'In-Store' (Na Loja); pedidos referem-se a OrderNumber;", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T) FROM ( SELECT CASE WHEN `Sales Channel` = 'In-Store' AND WarehouseCode = 'WARE-NMK1003' AND `Discount Applied` = '0.4' THEN OrderNumber ELSE NULL END AS T FROM `Sales Orders` ) WHERE T IS NOT NULL" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Mencione a cidade mais populosa e a renda média da loja no estado da 'Florida' (Flórida).", "evidence": "mais populosa se refere a Max(Population);", "SQL": "SELECT `City Name`, `Median Income` FROM `Store Locations` WHERE State = 'Florida' ORDER BY Population DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Descreva o ID, a cidade e a região das lojas que estão no país 'Allen County' (Condado de Allen).", "evidence": "ID refere-se a StoreID;", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.StoreID, T2.`City Name`, T1.Region FROM Regions AS T1 INNER JOIN `Store Locations` AS T2 ON T2.StateCode = T1.StateCode WHERE T2.County = 'Allen County'" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Liste o ID, cidade, estado e região para o tipo de loja que é menor entre 'borough' (bairro) e 'CDP' (Localidade Definida pelo Censo).", "evidence": "COUNT(StoreID) < COUNT(StoreID where Type = 'Borough') < COUNT(StoreID where Type = 'CDP');", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.StoreID, T2.`City Name`, T1.State, T2.Type FROM Regions AS T1 INNER JOIN `Store Locations` AS T2 ON T2.StateCode = T1.StateCode WHERE T2.Type = 'Borough' OR T2.Type = 'CDP'" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Escreva a região e o nome do time de vendas com SalesTeamID de 18 e compare seus pedidos entre 'In-Store' (Na Loja) e 'Online' (Online).", "evidence": "SalesTeamID de 18 refere-se a _SalesTeamID = 18; COUNT(OrderNumber where Sales Channel = 'In-Store') > COUNT(OrderNumber where Sales Channel = 'Online');", "SQL": "SELECT T2.Region, T2.`Sales Team` FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN `Sales Team` AS T2 ON T2.SalesTeamID = T1._SalesTeamID WHERE T2.SalesTeamID = 18 AND T1.`Sales Channel` = 'In-Store' OR T1.`Sales Channel` = 'Online'" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Calcule a porcentagem de pedidos via canal in-store (na loja) do cliente \"Medline\".", "evidence": "Medline é o nome do cliente; DIVIDE(COUNT(OrderNumber where Sales Channel = 'In-Store' (Na Loja) and Customer Names = 'Medline'), COUNT(OrderNumber where Customer Names = 'Medline')) como porcentagem;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.`Sales Channel` = 'In-Store' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1._CustomerID) FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN Customers AS T2 ON T2.CustomerID = T1._CustomerID WHERE T2.`Customer Names` = 'Medline '" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Descreva os Customer Names (Nomes dos Clientes) e os períodos de entrega duradouros para o produto 'Bedroom Furniture' (Móveis de Quarto) por canal de atacado em 2019.", "evidence": "período de entrega em 2019 significa o tempo entre a realização de um pedido e o recebimento do produto e se refere a SUBTRACT(DeliveryDate, OrderDate) onde SUBSTR(OrderDate, -2 ) = '19'; Sales Channel (Canal de Vendas) = 'Wholesale' (Atacado); Product Name (Nome do Produto) = 'Bedroom Furniture' (Móveis de Quarto);", "SQL": "SELECT T1.`Customer Names`, T2.DeliveryDate FROM Customers AS T1 INNER JOIN `Sales Orders` AS T2 ON T2._CustomerID = T1.CustomerID INNER JOIN Products AS T3 ON T3.ProductID = T2._ProductID WHERE T2.`Sales Channel` = 'Wholesale' AND T3.`Product Name` = 'Bedroom Furniture' AND T2.OrderDate LIKE '%\/%\/19'" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Descreva os nomes dos clientes e os nomes dos produtos que tiveram mais de 3800 USD de lucro líquido.", "evidence": "mais de 3800 USD de lucro líquido refere-se a SUBTRACT(Unit Price, Unit Cost) onde Net Profit > 3800;", "SQL": "SELECT DISTINCT `Customer Names`, `Product Name` FROM ( SELECT T1.`Customer Names`, T3.`Product Name` , REPLACE(T2.`Unit Price`, ',', '') - REPLACE(T2.`Unit Cost`, ',', '') AS T FROM Customers T1 INNER JOIN `Sales Orders` T2 ON T2._CustomerID = T1.CustomerID INNER JOIN Products T3 ON T3.ProductID = T2._ProductID ) WHERE T > 3800" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Liste as cidades onde estão localizadas as lojas com regiões sem área de água do estado da Califórnia.", "evidence": "cidades refere-se a `City Name`; sem área de água refere-se a `Water Area` = 0;", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.`City Name` FROM Regions AS T1 INNER JOIN `Store Locations` AS T2 ON T2.StateCode = T1.StateCode WHERE T2.State = 'California' AND T2.`Water Area` = '0'" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Calcule a porcentagem de pedidos pela equipe de vendas \"Carlos Miller\".", "evidence": "DIVIDE(COUNT(OrderNumber where Sales Team = 'Carlos Miller' (Carlos Miller)), COUNT(OrderNumber)) como porcentagem;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.`Sales Team` = 'Carlos Miller' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.OrderNumber) FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN `Sales Team` AS T2 ON T2.SalesTeamID = T1._SalesTeamID" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Compare o número de pedidos entre os produtos \"Platters\" (Travessas) e \"Serveware\" (Utensílios para Servir).", "evidence": "COUNT(OrderNumber where Product Name = 'Platters') > COUNT(OrderNumber where Product Name = 'Serveware');", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.`Product Name` = 'Platters' THEN 1 ELSE 0 END) AS num1 , SUM(CASE WHEN T2.`Product Name` = 'Serveware' THEN 1 ELSE 0 END) AS num2 FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN Products AS T2 ON T2.ProductID = T1._ProductID" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Calcule o lucro líquido total da loja localizada na cidade com a maior median income (renda mediana).", "evidence": "o lucro líquido pode ser calculado como SUBTRACT(Unit Price (Preço Unitário), Unit Cost (Custo Unitário)); a cidade com a maior median income (renda mediana) refere-se a City Name (Nome da Cidade) onde MAX(Median Income (Renda Mediana));", "SQL": "SELECT SUM(REPLACE(T1.`Unit Price`, ',', '') - REPLACE(T1.`Unit Cost`, ',', '')) FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN `Store Locations` AS T2 ON T2.StoreID = T1._StoreID ORDER BY T2.`Median Income` DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Entre a equipe de vendas na região 'South' (Sul), escreva o número de pedidos feitos pelo ID da equipe de vendas de um dígito.", "evidence": "ID da equipe de vendas de um dígito refere-se a _SalesTeamID BETWEEN 1 AND 9; número de pedidos refere-se a COUNT(OrderNumber);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.OrderNumber) FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN `Sales Team` AS T2 ON T2.SalesTeamID = T1._SalesTeamID WHERE T2.Region = 'South' AND T2.SalesTeamID BETWEEN 1 AND 9 GROUP BY T2.SalesTeamID HAVING COUNT(T1.OrderNumber)" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Quantos pedidos têm data de pedido em 5\/31\/2018?", "evidence": "pedidos se referem a OrderNumber;", "SQL": "SELECT SUM(IIF(OrderDate = '5\/31\/18', 1, 0)) FROM `Sales Orders`" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Liste o nome dos pedidos que têm data de entrega de 6\/13\/2018.", "evidence": "", "SQL": "SELECT DISTINCT T FROM ( SELECT IIF(DeliveryDate = '6\/13\/18', OrderNumber, NULL) AS T FROM `Sales Orders` ) WHERE T IS NOT NULL" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Quantos pedidos realizados tinham mais de 5 quantidades de produtos?", "evidence": "pedidos se referem a OrderNumber; mais de 5 quantidades de produtos se referem a `Order Quantity` > 5;", "SQL": "SELECT SUM(IIF(`Order Quantity` > 5, 1, 0)) FROM `Sales Orders`" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Informe o nome completo do código de estado \"GA\".", "evidence": "", "SQL": "SELECT T FROM ( SELECT IIF(StateCode = 'GA', State, NULL) AS T FROM Regions ) WHERE T IS NOT NULL" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Quantos estados estão localizados na região 'Midwest' (Meio-Oeste)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T) FROM ( SELECT CASE WHEN Region = 'Midwest' THEN StateCode ELSE NULL END AS T FROM Regions ) WHERE T IS NOT NULL" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Liste o nome do produto do pedido que tem um custo unitário de 781.22.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T FROM ( SELECT DISTINCT IIF(T1.`Unit Cost` = 781.22, T2.`Product Name`, NULL) AS T FROM `Sales Orders` T1 INNER JOIN Products T2 ON T2.ProductID = T1._ProductID ) WHERE T IS NOT NULL" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Indique a data de entrega de 'Cookware' (Utensílios de Cozinha).", "evidence": "'Cookware' (Utensílios de Cozinha) é o nome do produto;", "SQL": "SELECT T FROM ( SELECT DISTINCT IIF(T2.`Product Name` = 'Cookware', T1.DeliveryDate, NULL) AS T FROM `Sales Orders` T1 INNER JOIN Products T2 ON T2.ProductID = T1._ProductID ) WHERE T IS NOT NULL" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Quantos pedidos de 'Furniture Cushions' (Almofadas de Móveis) têm data de pedido em 2018?", "evidence": "pedidos de 'Furniture Cushions' (Almofadas de Móveis) referem-se a OrderNumber onde Product Name = 'Furniture Cushions'; data do pedido em 2018 refere-se a SUBSTR(OrderDate, -2) = '18'", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.OrderDate LIKE '%\/%\/18' AND T2.`Product Name` = 'Furniture Cushions' THEN 1 ELSE 0 END) FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN Products AS T2 ON T2.ProductID = T1._ProductID" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Liste o nome dos produtos que tiveram um desconto de 10% aplicado.", "evidence": "desconto de 10% aplicado refere-se a Discount Applied = 0.1;", "SQL": "SELECT T FROM ( SELECT DISTINCT IIF(T1.`Discount Applied` = 0.1, T2.`Product Name`, NULL) AS T FROM `Sales Orders` T1 INNER JOIN Products T2 ON T2.ProductID = T1._ProductID ) WHERE T IS NOT NULL" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Calcule o lucro líquido médio de telefones que têm canal de vendas 'distributor' (distribuidor).", "evidence": "o lucro líquido pode ser calculado como SUBTRACT(Unit Price, Unit Cost); AVG(lucro líquido) onde Product Name = 'Phones' (Telefones) e Sales Channel = 'Distributor' (Distribuidor);", "SQL": "SELECT SUM(REPLACE(T1.`Unit Price`, ',', '') - REPLACE(T1.`Unit Cost`, ',', '')) \/ COUNT(T1.OrderNumber) FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN Products AS T2 ON T2.ProductID = T1._ProductID WHERE T2.`Product Name` = 'Phones' AND T1.`Sales Channel` = 'Distributor'" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Calcule o lucro líquido médio de Bar Tools (Ferramentas de Bar) cuja quantidade pedida exceda 5.", "evidence": "lucro líquido pode ser calculado como SUBTRACT(Unit Price (Preço Unitário), Unit Cost (Custo Unitário)); AVG(lucro líquido) onde Product Name (Nome do Produto) = 'Bar Tools' (Ferramentas de Bar) e Order Quantity (Quantidade do Pedido) > 5;", "SQL": "SELECT SUM(REPLACE(T1.`Unit Price`, ',', '') - REPLACE(T1.`Unit Cost`, ',', '')) \/ COUNT(T1.OrderNumber) FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN Products AS T2 ON T2.ProductID = T1._ProductID WHERE T2.`Product Name` = 'Bar Tools' AND T1.`Order Quantity` > 5" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Liste o nome da cidade dos estados localizados na região 'South' (Sul).", "evidence": "", "SQL": "SELECT T FROM ( SELECT DISTINCT CASE WHEN T1.Region = 'South' THEN T2.`City Name` END AS T FROM Regions T1 INNER JOIN `Store Locations` T2 ON T2.StateCode = T1.StateCode ) WHERE T IS NOT NULL" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Qual é a região das lojas que têm o tipo \"Town\" (Cidade) na lista?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T FROM ( SELECT DISTINCT CASE WHEN T2.Type = 'Town' THEN T1.Region END AS T FROM Regions T1 INNER JOIN `Store Locations` T2 ON T2.StateCode = T1.StateCode ) WHERE T IS NOT NULL" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Quantos pedidos o Medsep Group fez?", "evidence": "Medsep Group é o nome do cliente; pedidos se referem a OrderNumber;", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.`Customer Names` = 'Medsep Group' THEN 1 ELSE 0 END) FROM Customers AS T1 INNER JOIN `Sales Orders` AS T2 ON T2._CustomerID = T1.CustomerID" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Liste os níveis de desconto aplicados para todos os pedidos do Ole Group.", "evidence": "Ole Group é o nome do cliente; os níveis de desconto aplicados referem-se a Discount Applied NOT NULL;", "SQL": "SELECT T FROM ( SELECT DISTINCT CASE WHEN T1.`Customer Names` = 'Ole Group' THEN T2.`Discount Applied` END AS T FROM Customers T1 INNER JOIN `Sales Orders` T2 ON T2._CustomerID = T1.CustomerID ) WHERE T IS NOT NULL" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Indique o nome do cliente dos pedidos que possuem data de envio em 7\/8\/2018.", "evidence": "data de envio em 7\/8\/2018 refere-se a ShipDate = '7\/8\/18'", "SQL": "SELECT T FROM ( SELECT DISTINCT CASE WHEN T2.ShipDate = '7\/8\/18' THEN T1.`Customer Names` END AS T FROM Customers T1 INNER JOIN `Sales Orders` T2 ON T2._CustomerID = T1.CustomerID ) WHERE T IS NOT NULL" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Entre os pedidos feitos por Ei, quantos pedidos têm quantity maior que 4?", "evidence": "Ei é o nome do cliente; pedidos têm quantity maior que 4 referem-se a OrderNumber WHERE Order Quantity > 4;", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.`Order Quantity` > 4 AND T2.`Customer Names` = 'Ei ' THEN 1 ELSE 0 END) FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN Customers AS T2 ON T2.CustomerID = T1._CustomerID" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Entre os pedidos feitos pela Pacific Ltd, quantos pedidos tiveram um desconto de 5% aplicado?", "evidence": "pedidos pela Pacific Ltd referem-se a OrderNumber onde Customer Names = 'Pacific Ltd' (Pacific Ltd); desconto de 5% aplicado refere-se a Discount Applied = 0.05;", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.`Discount Applied` = 0.05 AND T2.`Customer Names` = 'Pacific Ltd' THEN 1 ELSE 0 END) FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN Customers AS T2 ON T2.CustomerID = T1._CustomerID" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Quais são os nomes dos clientes dos pedidos que têm custo unitário maior que 4000USD?", "evidence": "custo unitário maior que 4000USD refere-se a Unit Cost (Custo Unitário) > 4000;", "SQL": "SELECT T FROM ( SELECT DISTINCT CASE WHEN T2.`Unit Cost` > 4000 THEN T1.`Customer Names` END AS T FROM Customers T1 INNER JOIN `Sales Orders` T2 ON T2._CustomerID = T1.CustomerID ) WHERE T IS NOT NULL" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Por favor, liste o id e a posição detalhada de todas as lojas na cidade de 'Birmingham' (Birmingham).", "evidence": "As coordenadas de Latitude e Longitude podem ser usadas para identificar a posição detalhada das lojas; id se refere a StoreID;", "SQL": "SELECT StoreID, Latitude, Longitude FROM `Store Locations` WHERE `City Name` = 'Birmingham'" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Qual cidade tem a maior população?", "evidence": "cidade tem a maior população se refere a `City Name` onde MAX(Population);", "SQL": "SELECT `City Name` FROM `Store Locations` ORDER BY Population DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Quantas lojas CDP existem na 'California' (Califórnia)?", "evidence": "'California' (Califórnia) é um estado; lojas CDP se referem a StoreID onde Type = 'CDP';", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN State = 'California' AND Type = 'CDP' THEN 1 ELSE 0 END) FROM `Store Locations`" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Por favor, forneça o número do pedido e o nome do produto do pedido que tem o menor unit price (preço unitário).", "evidence": "o menor unit price (preço unitário) se refere a MIN(Unit Price);", "SQL": "SELECT T1.OrderNumber, T2.`Product Name` FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN Products AS T2 ON T2.ProductID = T1._ProductID WHERE REPLACE(T1.`Unit Price`, ',', '') = ( SELECT REPLACE(T1.`Unit Price`, ',', '') FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN Products AS T2 ON T2.ProductID = T1._ProductID ORDER BY REPLACE(T1.`Unit Price`, ',', '') LIMIT 1 )" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Qual produto teve o maior lucro líquido em 2019?", "evidence": "o lucro líquido pode ser calculado como SUBTRACT(Unit Price (Preço Unitário), Unit Cost (Custo Unitário)); o maior lucro líquido em 2019 refere-se a MAX(Net Profit) onde OrderDate LIKE '%\/%\/19'; produto refere-se a Product Name (Nome do Produto);", "SQL": "SELECT T2.`Product Name` FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN Products AS T2 ON T2.ProductID = T1._ProductID WHERE T1.OrderDate LIKE '%\/%\/19' ORDER BY REPLACE(T1.`Unit Price`, ',', '') - REPLACE(T1.`Unit Cost`, ',', '') DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Qual é o preço unitário médio de um produto 'Cookware' (Utensílio de Cozinha)?", "evidence": "AVG(Unit Price where Product Name = 'Cookware' (Utensílio de Cozinha));", "SQL": "SELECT AVG(REPLACE(T1.`Unit Price`, ',', '')) FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN Products AS T2 ON T2.ProductID = T1._ProductID WHERE T2.`Product Name` = 'Cookware'" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Por favor, liste todos os nomes de equipes de venda que tiveram pedidos em 31\/05\/2018.", "evidence": "ter pedidos em 31\/05\/2018 refere-se a OrderDate = '5\/31\/18'; nomes de equipes de venda referem-se a `Sales Team`;", "SQL": "SELECT T FROM ( SELECT DISTINCT CASE WHEN T1.OrderDate = '5\/31\/18' THEN T2.`Sales Team` ELSE NULL END AS T FROM `Sales Orders` T1 INNER JOIN `Sales Team` T2 ON T2.SalesTeamID = T1._SalesTeamID ) WHERE T IS NOT NULL" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Qual nome da equipe de vendas tem o menor número de pedidos em 2019?", "evidence": "nomes da equipe de vendas se referem a Sales Team; o menor número de pedidos em 2019 se refere a MIN(COUNT(OrderNumber where SUBSTR(OrderDate, -2) = '19'));", "SQL": "SELECT T2.`Sales Team` FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN `Sales Team` AS T2 ON T2.SalesTeamID = T1._SalesTeamID WHERE T1.OrderDate LIKE '%\/%\/19' GROUP BY T2.`Sales Team` ORDER BY COUNT(T1.OrderNumber) ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "De 2018 a 2020, em qual ano o grupo George Lewis teve o maior número de pedidos?", "evidence": "George Lewis se refere a Sales Team (Equipe de Vendas); o maior número de pedidos se refere a MAX(COUNT(OrderNumber)); qual ano de 2018 a 2020 se refere a SUBSTR(OrderDate, -2) IN ('18', '19', '20') GROUP BY SUBSTR(OrderDate, -2);", "SQL": "SELECT SUBSTR(T1.OrderDate, -2, 2) FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN `Sales Team` AS T2 ON T2.SalesTeamID = T1._SalesTeamID WHERE T2.`Sales Team` = 'George Lewis' GROUP BY SUBSTR(T1.OrderDate, -2, 2) ORDER BY COUNT(T1.OrderNumber) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Qual é a porcentagem do total de pedidos de lojas no 'Orange County' (Condado de Orange) em 2018?", "evidence": "DIVIDE(COUNT(OrderNumber where County = 'Orange County' (Condado de Orange) and SUBSTR(OrderDate, -2) = '18'), COUNT(OrderNumber where SUBSTR(OrderDate, -2) = '18')) as percentage;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.County = 'Orange County' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.OrderNumber) FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN `Store Locations` AS T2 ON T2.StoreID = T1._StoreID WHERE T1.OrderDate LIKE '%\/%\/18'" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Qual número de pedido tem o maior unit price (preço unitário)?", "evidence": "o maior unit price (preço unitário) se refere a MAX(Unit Price);", "SQL": "SELECT OrderNumber FROM `Sales Orders` WHERE REPLACE(`Unit Price`, ',', '') = ( SELECT REPLACE(`Unit Price`, ',', '') FROM `Sales Orders` ORDER BY REPLACE(`Unit Price`, ',', '') DESC LIMIT 1 )" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Qual id de equipe de vendas tem o maior número de pedidos em 2018?", "evidence": "o maior número de pedidos em 2018 refere-se a MAX(COUNT(OrderNumber where SUBSTR(OrderDate, -2) = '18'));", "SQL": "SELECT _SalesTeamID FROM `Sales Orders` WHERE OrderDate LIKE '%\/%\/18' GROUP BY _SalesTeamID ORDER BY COUNT(_SalesTeamID) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Qual é o custo unitário do pedido SO - 000103?", "evidence": "OrderNumber = 'SO - 000103';", "SQL": "SELECT DISTINCT T FROM ( SELECT IIF(OrderNumber = 'SO - 000103', `Unit Cost`, NULL) AS T FROM `Sales Orders` ) WHERE T IS NOT NULL" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Em 2020, quais foram os pedidos totais de todas as lojas no Condado de Maricopa?", "evidence": "pedidos totais referem-se a COUNT(OrderNumber); 2020 refere-se a SUBSTR(OrderDate, -2) = '20';", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.County = 'Maricopa County' AND OrderDate LIKE '%\/%\/20' THEN 1 ELSE 0 END) FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN `Store Locations` AS T2 ON T2.StoreID = T1._StoreID" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Qual é a posição detalhada da loja que tem o pedido SO - 000115?", "evidence": "As coordenadas de Latitude e Longitude podem ser usadas para identificar a posição detalhada das lojas; loja se refere a StoreID WHERE OrderNumber = 'SO - 000115';", "SQL": "SELECT T2.Latitude, T2.Longitude FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN `Store Locations` AS T2 ON T2.StoreID = T1._StoreID WHERE T1.OrderNumber = 'SO - 000115'" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Por favor, calcule o número total de pedidos por cada cidade em 2019.", "evidence": "número total de pedidos se refere a COUNT(OrderNumber); 2019 se refere a OrderDate entre 01-01-2019 e 31-12-2019; cidade se refere a `City Name`;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.OrderNumber) FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN `Store Locations` AS T2 ON T2.StoreID = T1._StoreID WHERE T1.OrderDate LIKE '%\/%\/19' GROUP BY T2.`City Name` HAVING COUNT(T1.OrderNumber)" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Por favor, liste os nomes dos clientes que têm um total de pedidos superior a 3 em 2018.", "evidence": "total de pedidos superior a 3 em 2018 refere-se a COUNT(OrderNumber) > 3 where SUBSTR(OrderDate, -2) = '18';", "SQL": "SELECT DISTINCT IIF(COUNT(T2.CustomerID) > 3, T2.`Customer Names`, NULL) FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN Customers AS T2 ON T2.CustomerID = T1._CustomerID WHERE T1.OrderDate LIKE '%\/%\/18' GROUP BY T1._CustomerID HAVING COUNT(T2.CustomerID)" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Quais foram os pedidos totais do Medsep Group de 2018 a 2020?", "evidence": "Medsep Group é o nome do cliente; pedidos totais se referem a COUNT(OrderNumber); de 2018 a 2020 refere-se a SUBSTR(OrderDate, -2) IN ('18', '19', '20');", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN SUBSTR(T1.OrderDate, -2) IN ('18', '19', '20') AND T2.`Customer Names` = 'Medsep Group' THEN 1 ELSE 0 END) FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN Customers AS T2 ON T2.CustomerID = T1._CustomerID" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Por favor, liste os nomes dos clientes cuja quantidade de pedido foi maior que 5 em 06\/01\/2018.", "evidence": "a quantidade de pedido foi maior que 5 em 06\/01\/2018 refere-se a Order Quantity > 5 onde OrderDate = 6\/1\/2018;", "SQL": "SELECT T FROM ( SELECT DISTINCT CASE WHEN SUM(T1.`Order Quantity`) > 5 THEN T2.`Customer Names` END AS T FROM `Sales Orders` T1 INNER JOIN Customers T2 ON T2.CustomerID = T1._CustomerID WHERE T1.OrderDate = '6\/1\/18' GROUP BY T1._CustomerID ) WHERE T IS NOT NULL" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Qual é a porcentagem do total de pedidos de Stephen Payne que tiveram um lucro líquido superior a 1000?", "evidence": "Equipe de Vendas = 'Stephen Payne' (Stephen Payne); o lucro líquido pode ser calculado como SUBTRACT(Unit Price, Unit Cost); DIVIDE(COUNT(OrderNumber where Sales Team = 'Stephen Payne' (Stephen Payne) and Net Profit > 1000)), (COUNT(OrderNumber where Sales Team = 'Stephen Payne' (Stephen Payne))) como porcentagem;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN REPLACE(T1.`Unit Price`, ',', '') - REPLACE(T1.`Unit Cost`, ',', '') > 1000 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.OrderNumber) FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN `Sales Team` AS T2 ON T2.SalesTeamID = T1._SalesTeamID WHERE T2.`Sales Team` = 'Stephen Payne'" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Quantas equipes de vendas eram do 'Northeast' (Nordeste)?", "evidence": "'Northeast' (Nordeste) é o nome da região;", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN Region = 'Northeast' THEN 1 ELSE 0 END) FROM `Sales Team`" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Informe o nome de todas as cidades no Condado de Maricopa, juntamente com sua latitude e longitude.", "evidence": "", "SQL": "SELECT DISTINCT `City Name`, Latitude, Longitude FROM `Store Locations` WHERE County = 'Maricopa County'" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Qual pedido tem o maior custo unitário?", "evidence": "pedido com o maior custo unitário se refere a OrderNumber onde MAX(Unit Cost);", "SQL": "SELECT OrderNumber FROM `Sales Orders` WHERE REPLACE(`Unit Cost`, ',', '') = ( SELECT REPLACE(`Unit Cost`, ',', '') FROM `Sales Orders` ORDER BY REPLACE(`Unit Cost`, ',', '') DESC LIMIT 1 )" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Liste todos os nomes de produtos com o ID de 30 a 40.", "evidence": "produtos com o ID de 30 a 40 referem-se a Product Name WHERE ProductID BETWEEN 30 AND 40;", "SQL": "SELECT T FROM ( SELECT CASE WHEN ProductID BETWEEN 30 AND 40 THEN `Product Name` ELSE NULL END AS T FROM Products ) WHERE T IS NOT NULL" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Calcule a razão entre o custo unitário mais alto e o custo unitário mais baixo?", "evidence": "a razão pode ser calculada como DIVIDE(MAX(Unit_Cost)), MIN(Unit Cost);", "SQL": "SELECT ( SELECT REPLACE(`Unit Cost`, ',', '') FROM `Sales Orders` WHERE REPLACE(`Unit Cost`, ',', '') = ( SELECT REPLACE(`Unit Cost`, ',', '') FROM `Sales Orders` ORDER BY REPLACE(`Unit Cost`, ',', '') DESC LIMIT 1 ) ORDER BY REPLACE(`Unit Cost`, ',', '') DESC LIMIT 1 ) \/ ( SELECT REPLACE(`Unit Cost`, ',', '') FROM `Sales Orders` WHERE REPLACE(`Unit Cost`, ',', '') = ( SELECT REPLACE(`Unit Cost`, ',', '') FROM `Sales Orders` ORDER BY REPLACE(`Unit Cost`, ',', '') ASC LIMIT 1 ) ORDER BY REPLACE(`Unit Cost`, ',', '') ASC LIMIT 1 )" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Qual produto foi o mais pedido em 2018?", "evidence": "produto refere-se a `Product Name`; o mais pedido em 2018 refere-se a MAX(COUNT(OrderNumber)) onde SUBSTR(OrderDate, -2) = '18';", "SQL": "SELECT T2.`Product Name` FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN Products AS T2 ON T2.ProductID = T1._ProductID WHERE T1.OrderDate LIKE '%\/%\/18' GROUP BY T1._ProductID ORDER BY COUNT(T1._ProductID) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Quantos produtos foram vendidos por Adam Hernandez?", "evidence": "produtos vendidos por Adam Hernandez referem-se a SUM(Order Quantity where Sales Team = 'Adam Hernandez' (Adam Hernandez));", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.`Sales Team` = 'Adam Hernandez' THEN 1 ELSE 0 END) FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN `Sales Team` AS T2 ON T2.SalesTeamID = T1._SalesTeamID" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Liste todos os pedidos onde seus produtos foram enviados de Daly City (Daly City).", "evidence": "enviado de Daly City (Daly City) refere-se a Store Locations onde City Name = 'Daly City'; pedidos referem-se a OrderNumber;", "SQL": "SELECT T FROM ( SELECT DISTINCT CASE WHEN T2.`City Name` = 'Daly City' THEN T1.OrderNumber END AS T FROM `Sales Orders` T1 INNER JOIN `Store Locations` T2 ON T2.StoreID = T1._StoreID ) WHERE T IS NOT NULL" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Quantos pedidos foram feitos por Rochester Ltd (Rochester Ltd)?", "evidence": "Rochester Ltd (Rochester Ltd) é o nome do cliente; pedidos se referem a OrderNumber;", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.`Customer Names` = 'Rochester Ltd' THEN 1 ELSE 0 END) FROM Customers AS T1 INNER JOIN `Sales Orders` AS T2 ON T2._CustomerID = T1.CustomerID" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Informe o número do pedido onde a Qualitest fez o pedido da maior quantidade de produto.", "evidence": "Qualitest fez o pedido da maior quantidade de produto se refere a Customer Names onde MAX(Order Quantity);", "SQL": "SELECT T1.OrderNumber FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN Customers AS T2 ON T2.CustomerID = T1._CustomerID WHERE T2.`Customer Names` = 'Qualitest ' ORDER BY T1.`Order Quantity` DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Liste os pedidos de todas as vendas 'In-Store' (Em Loja) junto com os produtos vendidos.", "evidence": "pedidos de todas as vendas 'In-Store' (Em Loja) referem-se a OrderNumber onde Sales Channel = 'In-Store'; produtos referem-se a Product Name;", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.OrderNumber, T2.`Product Name` FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN Products AS T2 ON T2.ProductID = T1._ProductID WHERE T1.`Sales Channel` = 'In-Store'" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Quantas vendas online foram feitas em maio de 2018, onde os produtos foram enviados de 'Norman' (Norman)?", "evidence": "vendas online referem-se a OrderNumber onde `Sales Channel` = 'Online' (Online); maio de 2018 refere-se a OrderDate LIKE '5\/%\/18'; 'Norman' (Norman) é o nome da cidade;", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.OrderDate LIKE '5\/%\/18' AND T1.`Sales Channel` = 'Online' AND T2.`City Name` = 'Norman' THEN 1 ELSE 0 END) FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN `Store Locations` AS T2 ON T2.StoreID = T1._StoreID" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Entre os produtos vendidos no Condado de Maricopa, qual foi o menos vendido?", "evidence": "o produto menos vendido se refere a `Product Name` onde MIN(`Order Quantity`);", "SQL": "SELECT T1.`Product Name` FROM Products AS T1 INNER JOIN `Sales Orders` AS T2 ON T2._ProductID = T1.ProductID INNER JOIN `Store Locations` AS T3 ON T3.StoreID = T2._StoreID WHERE T3.County = 'Maricopa County' ORDER BY T2.`Order Quantity` ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Liste todos os números de pedido para a equipe de vendas de Samuel Fowler.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T FROM ( SELECT DISTINCT CASE WHEN T2.`Sales Team` = 'Samuel Fowler' THEN T1.OrderNumber ELSE NULL END AS T FROM `Sales Orders` T1 INNER JOIN `Sales Team` T2 ON T2.SalesTeamID = T1._SalesTeamID ) WHERE T IS NOT NULL" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Encontre o número de 'baseball' (beisebol) encomendados em dezembro de 2017.", "evidence": "Product Name = 'Baseball' (beisebol); Dezembro de 2017 refere-se a OrderDate LIKE '12\\\/%\\\/17';", "SQL": "SELECT COUNT(T2.OrderNumber) FROM Products AS T1 INNER JOIN `Sales Orders` AS T2 ON T2._ProductID = T1.ProductID WHERE T1.`Product Name` = 'Baseball' AND T2.OrderDate LIKE '12\/%\/18'" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Encontre o número médio de ornamentos vendidos por mês em 2018.", "evidence": "DIVIDE(SUM(Order Quantity where Product Name = 'Ornaments' (Ornamentos) and OrderDate LIKE '%\\\/18'), 12);", "SQL": "SELECT CAST(SUM(T2.`Order Quantity`) AS REAL) \/ 12 FROM Products AS T1 INNER JOIN `Sales Orders` AS T2 ON T2._ProductID = T1.ProductID WHERE T1.`Product Name` = 'Ornaments' AND T2.OrderDate LIKE '%\/%\/18'" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Encontre a porcentagem de produtos que foram enviados de 'Burbank' (Burbank) em 2018?", "evidence": "DIVIDE(SUM(Order Quantity onde City Name = 'Burbank' (Burbank) e SUBSTR(OrderDate, -2) = '18')), (SUM(Order Quantity onde SUBSTR(OrderDate, -2) = '18')) como porcentagem;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T3.`City Name` = 'Burbank' THEN T2.`Order Quantity` ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ SUM(T2.`Order Quantity`) FROM Products AS T1 INNER JOIN `Sales Orders` AS T2 ON T2._ProductID = T1.ProductID INNER JOIN `Store Locations` AS T3 ON T3.StoreID = T2._StoreID WHERE T2.OrderDate LIKE '%\/%\/18'" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Qual é a diferença no número de pedidos de \"WARE-MKL1006\" e \"WARE-NBV1002\"?", "evidence": "\"WARE-NBV1002\" e \"WARE-MKL1006\" são ambos WarehouseCode; diferença no número de pedidos = Subtrair(Contagem(OrderNumber onde WarehouseCode = 'WARE-MKL1006'), Contagem(OrderNumber onde WarehouseCode = 'WARE-NBV1002'))", "SQL": "SELECT SUM(IIF(WarehouseCode = 'WARE-MKL1006', 1, 0)) - SUM(IIF(WarehouseCode = 'WARE-NBV1002', 1, 0)) AS difference FROM `Sales Orders`" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Descreva os nomes dos produtos entregues em 2021 para o cliente \"Sundial\".", "evidence": "entregues em 2021 refere-se a DeliveryDate LIKE '%\/%\/21'; 'Sundial' (Sundial) é o Customer Names", "SQL": "SELECT T FROM ( SELECT DISTINCT CASE WHEN T2.DeliveryDate LIKE '%\/%\/21' AND T1.`Customer Names` = 'Sundial ' THEN T3.`Product Name` END AS T FROM Customers T1 INNER JOIN `Sales Orders` T2 ON T2._CustomerID = T1.CustomerID INNER JOIN Products T3 ON T3.ProductID = T2._ProductID ) WHERE T IS NOT NULL" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Anote os StoreIDs e a região do estado \"Michigan\" (Michigan).", "evidence": "\"Michigan\" (Michigan) é o Estado", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.StoreID, T1.Region FROM Regions AS T1 INNER JOIN `Store Locations` AS T2 ON T2.StateCode = T1.StateCode WHERE T2.State = 'Michigan'" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Compare o número total de pedidos entre os clientes \"Apollo Ltd\" e \"Pacific Ltd\".", "evidence": "\"Apollo Ltd\" e \"Pacific Ltd\" são ambos Customer Names (Nomes de Clientes); número total de pedidos se refere a COUNT(OrderNumber)", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.`Customer Names` = 'Apollo Ltd' THEN 1 ELSE 0 END), SUM(CASE WHEN T2.`Customer Names` = 'Pacific Ltd' THEN 1 ELSE 0 END) FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN Customers AS T2 ON T2.CustomerID = T1._CustomerID" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Encontre o ID da loja com mais pedidos entre a cidade de \"Aurora\" (Aurora) e \"Babylon\" (Babilônia).", "evidence": "\"Aurora\" refere-se a `City Name` = 'Aurora (Township)'; \"Babylon\" refere-se a `City Name` = 'Babylong (Town)'; mais pedidos refere-se a Max(Count(OrderNumber))", "SQL": "SELECT T2.StoreID FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN `Store Locations` AS T2 ON T2.StoreID = T1._StoreID WHERE T2.`City Name` = 'Aurora (Township)' OR T2.`City Name` = 'Babylon (Town)' GROUP BY T2.StoreID ORDER BY COUNT(T1.OrderNumber) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Liste os nomes dos clientes e os nomes dos produtos do pedido feito por \"Anthony Torres\" através do canal distributor (distribuidor).", "evidence": "\"Anthony Torres\" é o nome da Equipe de Vendas; canal distributor (distribuidor) refere-se a Sales Channel = 'Distributor'.", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.`Customer Names`, T4.`Product Name` FROM Customers AS T1 INNER JOIN `Sales Orders` AS T2 ON T2._CustomerID = T1.CustomerID INNER JOIN `Sales Team` AS T3 ON T3.SalesTeamID = T2._SalesTeamID INNER JOIN Products AS T4 ON T4.ProductID = T2._ProductID WHERE T3.`Sales Team` = 'Anthony Torres' AND T2.`Sales Channel` = 'Distributor'" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Mencione os nomes e IDs dos clientes que pediram um lucro líquido total acima de 5000 USD através do canal online.", "evidence": "IDs refere-se a CustomerID; lucro líquido total acima de 5000 USD refere-se a SUM(Subtract(Unit Price, Unit Cost)) > 5000", "SQL": "SELECT DISTINCT `Customer Names`, CustomerID FROM ( SELECT T2.`Customer Names`, T2.CustomerID , SUM(REPLACE(T1.`Unit Price`, ',', '') - REPLACE(T1.`Unit Cost`, ',', '')) AS T FROM `Sales Orders` T1 INNER JOIN Customers T2 ON T2.CustomerID = T1._CustomerID WHERE T1.`Sales Channel` = 'Online' GROUP BY T2.CustomerID ) WHERE T > 5000" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Encontre o lucro líquido dos produtos 'Floral' (Florais) que foram entregues em 2021.", "evidence": "produto floral refere-se a `Product Name` = 'Floral' (Floral); lucro líquido total = SUM(Subtract(`Unit Price` (Preço Unitário), `Unit Cost` (Custo Unitário))); entregue em 2021 refere-se a `DeliveryDate` LIKE '%\/%\/21'", "SQL": "SELECT SUM(REPLACE(T1.`Unit Price`, ',', '') - REPLACE(T1.`Unit Cost`, ',', '')) FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN Products AS T2 ON T2.ProductID = T1._ProductID WHERE T1.DeliveryDate LIKE '%\/%\/21' AND T2.`Product Name` = 'Floral'" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Conte o número de pedidos feitos na loja na cidade com população de 3000000 a 4000000.", "evidence": "número de pedidos se refere a OrderNumber; população de 3000000 a 4000000 se refere a Population BETWEEN 3000000 AND 4000000", "SQL": "SELECT COUNT(T1.OrderNumber) FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN `Store Locations` AS T2 ON T2.StoreID = T1._StoreID WHERE T2.Population BETWEEN 3000000 AND 4000000" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Nomeie os produtos através do canal de atacado da loja sob o fuso horário Pacific\/Honolulu.", "evidence": "produtos se refere a `Product Name`; via canal de atacado se refere a `Sales Channel` = 'Wholesale' (Atacado)", "SQL": "SELECT T FROM ( SELECT DISTINCT CASE WHEN T3.`Time Zone` = 'Pacific\/Honolulu' AND T2.`Sales Channel` = 'Wholesale' THEN T1.`Product Name` ELSE NULL END AS T FROM Products T1 INNER JOIN `Sales Orders` T2 ON T2._ProductID = T1.ProductID INNER JOIN `Store Locations` T3 ON T3.StoreID = T2._StoreID ) WHERE T IS NOT NULL" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Liste os números de pedido e os nomes dos produtos que foram solicitados em 6 de junho de 2018.", "evidence": "solicitado em 6 de junho de 2018 refere-se a OrderDate = '6\/5\/18'", "SQL": "SELECT DISTINCT OrderNumber, `Product Name` FROM ( SELECT IIF(T2.OrderDate = '6\/6\/18', T2.OrderNumber, NULL) AS \"OrderNumber\" , IIF(T2.OrderDate = '6\/6\/18', T1.`Product Name`, NULL) AS \"Product Name\" FROM Products T1 INNER JOIN `Sales Orders` T2 ON T2._ProductID = T1.ProductID ) WHERE OrderNumber IS NOT NULL AND `Product Name` IS NOT NULL" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Encontre a média anual de pedidos da cliente Weimei Corp para 2018, 2019 e 2020.", "evidence": "\"Weimei Corp\" é o Customer Names; em 2018, 2019 e 2020 refere-se a SUBSTR (OrderDate, -2) IN ('18', '19', '20') : Média de pedidos = Dividir (Count (OrderNumber), 3)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.OrderNumber) \/ 3 FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN Customers AS T2 ON T2.CustomerID = T1._CustomerID WHERE (T1.OrderDate LIKE '%\/%\/18' AND T2.`Customer Names` = 'Weimei Corp') OR (T1.OrderDate LIKE '%\/%\/19' AND T2.`Customer Names` = 'Weimei Corp') OR (T1.OrderDate LIKE '%\/%\/20' AND T2.`Customer Names` = 'Weimei Corp')" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Calcule a média mensal de pedidos e a porcentagem do armazém \"WARE-NMK1003\" em 2019. Entre eles, mencione o número de pedidos de luminárias de chão.", "evidence": "\"WARE-NMK1003\" é o WarehouseCode; em 2019 refere-se a SUBSTR(OrderDate, -2) = '19'; média = Divide (Count (OrderNumber where SUBSTR(OrderDate, -2) = '19'), 12); Porcentagem = Divide (Count(OrderNumber where WarehouseCode = 'WARE-NMK1003'), Count(OrderNumber)) * 100; 'Floor Lamps' (Luminárias de Chão) é o Product Name; número de pedidos refere-se a Count(OrderNumber)", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.WarehouseCode = 'WARE-NMK1003' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) \/ 12 , CAST(SUM(CASE WHEN T2.WarehouseCode = 'WARE-NMK1003' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.OrderNumber), COUNT(CASE WHEN T1.`Product Name` = 'Floor Lamps' AND T2.WarehouseCode = 'WARE-NMK1003' THEN T2.`Order Quantity` ELSE NULL END) FROM Products AS T1 INNER JOIN `Sales Orders` AS T2 ON T2._ProductID = T1.ProductID WHERE T2.OrderDate LIKE '%\/%\/19'" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Indique as datas de aquisição para o cliente cujo ID é 11.", "evidence": "ID é 11 refere-se a _CustomerID = 11;", "SQL": "SELECT DISTINCT T FROM ( SELECT IIF(_CustomerID = 11, ProcuredDate, NULL) AS T FROM `Sales Orders` ) WHERE T IS NOT NULL" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Quantos pedidos através do distribuidor foram para a quantidade mínima?", "evidence": "\"Distributor\" (Distribuidor) é o Canal de Vendas; quantidade mínima se refere a Min(Order Quantity)", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN `Order Quantity` = 1 AND `Sales Channel` = 'Distributor' THEN 1 ELSE 0 END) FROM `Sales Orders`" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Liste por ID todas as equipes de vendas que venderam produtos com um desconto de 10% na loja.", "evidence": "ID refere-se a _SalesTeamID; desconto de 10% refere-se a `Discount Applied` = 0.1; 'In-Store' (Na Loja) é o Canal de Vendas", "SQL": "SELECT DISTINCT T FROM ( SELECT CASE WHEN `Discount Applied` = '0.1' AND `Sales Channel` = 'In-Store' THEN _SalesTeamID ELSE NULL END AS T FROM `Sales Orders` ) WHERE T IS NOT NULL" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Quantas lojas do tipo 'Borough' (Borough) localizadas na cidade de 'Brooklyn' (Brooklyn) têm uma população de menos de 3 milhões?", "evidence": "'Brooklyn' (Brooklyn) é o CityName; população de menos de 3 milhões refere-se a Population < 3000000", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN Population < 3000000 AND Type = 'Borough' AND `City Name` = 'Brooklyn' THEN 1 ELSE 0 END) FROM `Store Locations`" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Quantos estados estão na região 'Midwest' (Meio-Oeste)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T) FROM ( SELECT CASE WHEN Region = 'Midwest' THEN State ELSE NULL END AS T FROM Regions ) WHERE T IS NOT NULL" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Quais são os 10 principais produtos com o maior net profit (lucro líquido)?", "evidence": "products refere-se a `Product Name`; maior net profit (lucro líquido) = Max(Subtract(Unit Price, Unit Cost))", "SQL": "SELECT T2.`Product Name` FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN Products AS T2 ON T2.ProductID = T1._ProductID GROUP BY T1._ProductID ORDER BY SUM(REPLACE(T1.`Unit Price`, ',', '') - REPLACE(T1.`Unit Cost`, ',', '')) DESC LIMIT 10" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Indique o nome dos clientes que fizeram um pedido de 3 unidades em fevereiro de 2018.", "evidence": "nome do cliente se refere a `Customer Names`; pedido de 3 unidades se refere a `Order Quantity` = 3; em fevereiro de 2018 se refere a `OrderDate` LIKE '2\\\/%\\\/18'", "SQL": "SELECT T FROM ( SELECT DISTINCT CASE WHEN T2.`Order Quantity` = 3 AND T2.OrderDate LIKE '2\/%\/18' THEN T1.`Customer Names` END AS T FROM Customers T1 INNER JOIN `Sales Orders` T2 ON T2._CustomerID = T1.CustomerID ) WHERE T IS NOT NULL" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Quais são os nomes das equipes de vendas que atenderam o cliente Apotheca, Ltd.?", "evidence": "nome da equipe de vendas se refere a Sales Team; 'Apotheca, Ltd' (Apotheca, Ltda.) é o Customer Names.", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.`Sales Team` FROM Customers AS T1 INNER JOIN `Sales Orders` AS T2 ON T2._CustomerID = T1.CustomerID INNER JOIN `Sales Team` AS T3 ON T3.SalesTeamID = T2._SalesTeamID WHERE T1.`Customer Names` = 'Apotheca, Ltd'" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Em quais regiões estão as lojas que enviaram produtos através do armazém WARE-UHY1004?", "evidence": "\"WARE-UHY1004\" é o WarehouseCode (Código do Armazém)", "SQL": "SELECT T FROM ( SELECT DISTINCT CASE WHEN T3.WarehouseCode = 'WARE-UHY1004' THEN T1.Region END AS T FROM Regions T1 INNER JOIN `Store Locations` T2 ON T2.StateCode = T1.StateCode INNER JOIN `Sales Orders` T3 ON T3._StoreID = T2.StoreID ) WHERE T IS NOT NULL" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Liste todas as cidades onde Shawn Torres vende produtos Audio.", "evidence": "\"Shawn Torres\" é o nome da Sales Team (Equipe de Vendas); o produto Audio refere-se a Product Name (Nome do Produto) = 'Audio' (Áudio)", "SQL": "SELECT T FROM ( SELECT DISTINCT CASE WHEN T4.`Product Name` = 'Audio' AND T3.`Sales Team` = 'Shawn Torres' THEN T1.`City Name` ELSE NULL END AS T FROM `Store Locations` T1 INNER JOIN `Sales Orders` T2 ON T2._StoreID = T1.StoreID INNER JOIN `Sales Team` T3 ON T3.SalesTeamID = T2._SalesTeamID INNER JOIN Products T4 ON T4.ProductID = T2._ProductID ) WHERE T IS NOT NULL" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Liste o nome do produto e do cliente que fizeram um pedido em 10\/21\/18 e que foi entregue em 11\/21\/19.", "evidence": "pedido em 10\/21\/18 refere-se a OrderDate = '10\/21\/18'; entregue em 11\/21\/19 refere-se a DeliveryDate = '11\/21\/19'; nome do produto refere-se a `Product Name`", "SQL": "SELECT T3.`Product Name`, T1.`Customer Names` FROM Customers AS T1 INNER JOIN `Sales Orders` AS T2 ON T2._CustomerID = T1.CustomerID INNER JOIN Products AS T3 ON T3.ProductID = T2._ProductID WHERE T2.OrderDate = '10\/21\/18' AND T2.DeliveryDate = '11\/21\/19'" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Quantas lojas compraram produtos em October 27, 2018 (27 de outubro de 2018), na cidade de Oregon (Oregon)?", "evidence": "October 27, 2018 (27 de outubro de 2018) refere-se a ProcuredDate = '10\/27\/18'; 'Oregon' (Oregon) é o Estado", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.ProcuredDate = '10\/27\/18' AND T2.`City Name` = 'Orlando' THEN 1 ELSE 0 END) FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN `Store Locations` AS T2 ON T2.StoreID = T1._StoreID" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Quais canais de vendas são mais utilizados nos 3 locais com a maior renda mediana?", "evidence": "maior renda mediana refere-se a Max(Median Income)", "SQL": "SELECT `Sales Channel` FROM ( SELECT T1.`Sales Channel` FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN `Store Locations` AS T2 ON T2.StoreID = T1._StoreID ORDER BY T2.`Median Income` DESC LIMIT 3 ) GROUP BY `Sales Channel` ORDER BY COUNT(`Sales Channel`) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Liste as 5 equipes de vendas que realizaram vendas com os maiores lucros líquidos.", "evidence": "maior lucro líquido = Max(Subtract (Unit Price (Preço Unitário), Unit Cost (Custo Unitário)))", "SQL": "SELECT T2.`Sales Team` FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN `Sales Team` AS T2 ON T2.SalesTeamID = T1._SalesTeamID ORDER BY REPLACE(T1.`Unit Price`, ',', '') - REPLACE(T1.`Unit Cost`, ',', '') DESC LIMIT 5" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Qual é o maior desconto aplicado pela loja localizada em uma cidade do estado de Colorado (Colorado) cuja área territorial é 111039036.", "evidence": "maior desconto aplicado se refere a Max(Discount Applied)", "SQL": "SELECT MAX(T1.`Discount Applied`) FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN `Store Locations` AS T2 ON T2.StoreID = T1._StoreID WHERE T2.State = 'Colorado' AND T2.`Land Area` = 111039036" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Quantos fusos horários diferentes existem na região 'Northeast' (Nordeste)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.`Time Zone`) FROM Regions AS T1 INNER JOIN `Store Locations` AS T2 ON T2.StateCode = T1.StateCode WHERE T1.Region = 'Northeast'" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Qual tipo de loja é mais popular no 'South' (Sul)?", "evidence": "no 'South' (Sul) refere-se a Region = 'South'; tipo de loja que é mais popular refere-se a Max(Count(Type))", "SQL": "SELECT DISTINCT CASE WHEN MAX(T2.Population) THEN T2.Type END FROM Regions AS T1 INNER JOIN `Store Locations` AS T2 ON T2.StateCode = T1.StateCode" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "A qual região pertence a equipe de vendas que mais utilizou o armazém WARE-MKL1006 para seus envios?", "evidence": "\"WARE-MKL1006\" é o WarehouseCode; o maior número de envios para a região se refere a Max(Count(Region))", "SQL": "SELECT T2.Region FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN `Sales Team` AS T2 ON T2.SalesTeamID = T1._SalesTeamID WHERE T1.WarehouseCode = 'WARE-MKL1006' GROUP BY T2.Region ORDER BY COUNT(T1.OrderNumber) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Em qual cidade está localizada a loja com o maior preço unitário de pedido de vendas?", "evidence": "maior preço unitário de pedido de vendas se refere a Max(Unit Price)", "SQL": "SELECT T2.`City Name` FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN `Store Locations` AS T2 ON T2.StoreID = T1._StoreID WHERE REPLACE(T1.`Unit Price`, ',', '') = ( SELECT REPLACE(T1.`Unit Price`, ',', '') FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN `Store Locations` AS T2 ON T2.StoreID = T1._StoreID ORDER BY REPLACE(T1.`Unit Price`, ',', '') DESC LIMIT 1 ) ORDER BY REPLACE(T1.`Unit Price`, ',', '') DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Quantas compras online o Ole Group fez em maio de 2019?", "evidence": "\"Ole Group\" é o Customer Names; compra online refere-se a Sales Channel = 'Online' (Online); feito em maio de 2019 refere-se a OrderDate LIKE '5\/%\/19'", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.`Sales Channel` = 'Online' AND T2.`Customer Names` = 'Ole Group' AND T1.OrderDate LIKE '5\/%\/19' THEN 1 ELSE 0 END) FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN Customers AS T2 ON T2.CustomerID = T1._CustomerID" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Quantas lojas com menos necessidade de produtos e compradas através de um distribuidor estão localizadas no Washtenaw County?", "evidence": "menos necessidade de produtos refere-se a Order Quantity = 1; compradas através de um distribuidor refere-se a Sales Channel = 'Distributor' (Distribuidor); 'Harri County' é o County (Condado)", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.`Order Quantity` = 1 AND T1.`Sales Channel` = 'Distributor' AND T2.County = 'Washtenaw County' THEN 1 ELSE 0 END) FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN `Store Locations` AS T2 ON T2.StoreID = T1._StoreID" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Qual é o produto menos comprado pelas lojas na cidade de Santa Clarita?", "evidence": "produto menos comprado se refere a Min(Count(Product Name)); 'Santa Clarita' (Santa Clarita) é a Cidade", "SQL": "SELECT T1.`Product Name` FROM Products AS T1 INNER JOIN `Sales Orders` AS T2 ON T2._ProductID = T1.ProductID INNER JOIN `Store Locations` AS T3 ON T3.StoreID = T2._StoreID WHERE T3.`City Name` = 'Santa Clarita' GROUP BY T1.`Product Name` ORDER BY COUNT(T1.`Product Name`) ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Em qual Latitude e Longitude está a loja que usou o armazém WARE-PUJ1005 o menor número de vezes?", "evidence": "WARE-PUJ1005 é o WarehouseCode; o menor número de vezes refere-se a Min (Count(WarehouseCode))", "SQL": "SELECT T2.Latitude, T2.Longitude FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN `Store Locations` AS T2 ON T2.StoreID = T1._StoreID WHERE T1.WarehouseCode = 'WARE-PUJ1005' GROUP BY T2.StoreID ORDER BY COUNT(T1.WarehouseCode) ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Qual a porcentagem de pedidos de venda em 04\/04\/2020 que foram para o estado de 'New York' (Nova York)?", "evidence": "pedido de venda em 04\/04\/2020 refere-se a OrderDate = '4\/4\/20'; 'New York' (Nova York) é o City Name; porcentagem = Dividir (Soma(OrderNumber onde City Name = 'New York' (Nova York)), Contagem (OrderNumber)) * 100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.State = 'New York' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.OrderNumber) FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN `Store Locations` AS T2 ON T2.StoreID = T1._StoreID WHERE T1.OrderDate = '4\/4\/20'" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Qual é a área territorial média das cidades onde estão localizadas as lojas que compraram produtos por um preço unitário de 998.30?", "evidence": "área territorial média = Divide (Sum(Land Area), Count(Land Area))", "SQL": "SELECT AVG(T2.`Land Area`) FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN `Store Locations` AS T2 ON T2.StoreID = T1._StoreID WHERE T1.`Unit Price` = '998.30'" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Qual é a renda familiar média nas cidades no estado de New Hampshire (Nova Hampshire) onde existem lojas do tipo city (cidade)?", "evidence": "\"New Hampshire\" (Nova Hampshire) é o State (Estado); renda familiar média = AVG(Household Income)", "SQL": "SELECT AVG(T2.`Household Income`) FROM Regions AS T1 INNER JOIN `Store Locations` AS T2 ON T2.StateCode = T1.StateCode WHERE T2.State = 'New Hampshire' AND T2.Type = 'City'" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Quantas equipes de vendas existem no 'Midwest' (Meio-Oeste)?", "evidence": "'Midwest' (Meio-Oeste) é a região", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN Region = 'Midwest' THEN 1 ELSE 0 END) FROM `Sales Team`" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Indique os números de pedido com uma data de pedido posterior a 1\/1\/2018.", "evidence": "data de pedido posterior a 1\/1\/2018 refere-se a OrderDate > '1\/1\/2018'", "SQL": "SELECT DISTINCT T FROM ( SELECT CASE WHEN OrderDate > '1\/1\/18' THEN OrderNumber ELSE NULL END AS T FROM `Sales Orders` ) WHERE T IS NOT NULL" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Quantos canais de vendas a equipe de vendas tem no 'Midwest' (Centro-Oeste)?", "evidence": "\"Midwest\" (Centro-Oeste) é a Região", "SQL": "SELECT COUNT(T1.`Sales Channel`) FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN `Sales Team` AS T2 ON T2.SalesTeamID = T1._SalesTeamID WHERE T2.Region = 'Midwest'" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Qual equipe de vendas tem o outro com o maior unit price (preço unitário)?", "evidence": "maior unit price (preço unitário) se refere a Max(Unit Price)", "SQL": "SELECT T2.`Sales Team` FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN `Sales Team` AS T2 ON T2.SalesTeamID = T1._SalesTeamID WHERE REPLACE(T1.`Unit Price`, ',', '') = ( SELECT REPLACE(T1.`Unit Price`, ',', '') FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN `Sales Team` AS T2 ON T2.SalesTeamID = T1._SalesTeamID ORDER BY REPLACE(T1.`Unit Price`, ',', '') DESC LIMIT 1 ) ORDER BY REPLACE(T1.`Unit Price`, ',', '') DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Quais regiões têm canais de vendas online que têm mais descontos?", "evidence": "mais desconto se refere a Max(Discount Applied)", "SQL": "SELECT T2.Region FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN `Sales Team` AS T2 ON T2.SalesTeamID = T1._SalesTeamID WHERE T1.`Sales Channel` = 'Online' ORDER BY T1.`Discount Applied` DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Qual número de pedido do cliente 'Apollo Ltd' (Apollo Ltd) tem o preço unitário mais caro, indicando a data do pedido?", "evidence": "\"Apollo Ltd\" é o Customer Names; o preço unitário mais caro se refere a max(Unit Price)", "SQL": "SELECT T1.OrderNumber, T1.OrderDate FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN Customers AS T2 ON T2.CustomerID = T1._CustomerID WHERE T2.`Customer Names` = 'Apollo Ltd' ORDER BY T1.`Unit Price` DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Forneça o número do pedido, o código do armazém dos clientes Elorac, Corp. ('Elorac, Corp').", "evidence": "\"Elorac, Corp\" (Elorac, Corp.) é o Customer Names (Nomes de Clientes).", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.OrderNumber, T1.WarehouseCode FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN Customers AS T2 ON T2.CustomerID = T1._CustomerID WHERE T2.`Customer Names` = 'Elorac, Corp'" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Nome dos clientes que pediram 'Cocktail Glasses' (Copos de Coquetel) pelo canal de vendas online.", "evidence": "'Cocktail Glasses' (Copos de Coquetel) é o Product Name; cliente se refere a Customer Names", "SQL": "SELECT T FROM ( SELECT DISTINCT CASE WHEN T3.`Product Name` = 'Cocktail Glasses' AND T2.`Sales Channel` = 'Online' THEN T1.`Customer Names` END AS T FROM Customers T1 INNER JOIN `Sales Orders` T2 ON T2._CustomerID = T1.CustomerID INNER JOIN Products T3 ON T3.ProductID = T2._ProductID ) WHERE T IS NOT NULL" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Qual loja no 'Arizona' (Arizona) tem o maior lucro líquido?", "evidence": "\"Arizona\" (Arizona) é o nome de State; maior lucro líquido = Max(Subtract( Unit Price, Unit Cost))", "SQL": "SELECT T2.StoreID FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN `Store Locations` AS T2 ON T2.StoreID = T1._StoreID WHERE T2.State = 'Arizona' ORDER BY T1.`Unit Price` - T1.`Unit Cost` DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Quanto o preço unitário do produto 'Computers' (Computadores) da loja da Flórida é maior do que o da loja do Texas?", "evidence": "\"Florida\" (Flórida) e \"Texas\" (Texas) são ambos nomes de State (Estado); Computer product refere-se a Product Name = 'Computers' (Computadores); diferença no preço unitário = Subtrair (Unit Price onde State = 'Florida' (Flórida), Unit Price onde State = 'Texas' (Texas))", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T3.State = 'Florida' THEN T2.`Unit Price` ELSE 0 END) - SUM(CASE WHEN T3.State = 'Texas' THEN T2.`Unit Price` ELSE 0 END) FROM Products AS T1 INNER JOIN `Sales Orders` AS T2 ON T2._ProductID = T1.ProductID INNER JOIN `Store Locations` AS T3 ON T3.StoreID = T2._StoreID WHERE T1.`Product Name` = 'Computers'" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Entre as equipes de vendas na região 'Midwest' (Meio-Oeste), qual equipe de vendas tem uma quantidade de pedidos maior que 5?", "evidence": "quantidade de pedidos maior que 5 refere-se a `Order Quantity` > 5", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.`Sales Team` FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN `Sales Team` AS T2 ON T2.SalesTeamID = T1._SalesTeamID WHERE T2.Region = 'Midwest' AND T1.`Order Quantity` > 5" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Por favor, indique o store_id no estado da 'California' (Califórnia) que teve 20% de desconto aplicado na loja.", "evidence": "'California' (Califórnia) é o nome do Estado; in store refere-se a Sales Channel = 'In-Store' (Na Loja); 20% de desconto refere-se a Discount Applied = '0.2'", "SQL": "SELECT T FROM ( SELECT DISTINCT CASE WHEN T2.State = 'California' AND T1.`Sales Channel` = 'In-Store' AND T1.`Discount Applied` = 0.2 THEN T2.StoreID END AS T FROM `Sales Orders` T1 INNER JOIN `Store Locations` T2 ON T2.StoreID = T1._StoreID ) WHERE T IS NOT NULL" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Liste o nome do cliente com o maior número de Order Quantity (Quantidade de Pedidos) de 2018 a 2020.", "evidence": "nome do cliente se refere a `Customer Names`; de 2018 a 2020 se refere a OrderDate entre '1\/1\/2018' e '31\/12\/2020'; maior número de Order Quantity (Quantidade de Pedidos) se refere a `Order Quantity` = 8", "SQL": "SELECT T1.`Customer Names` FROM Customers AS T1 INNER JOIN `Sales Orders` AS T2 ON T2._CustomerID = T1.CustomerID WHERE T2.OrderDate LIKE '%\/%\/18' OR T2.OrderDate LIKE '%\/%\/19' OR T2.OrderDate LIKE '%\/%\/20' ORDER BY T2.`Order Quantity` DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Por favor, indique a quantidade total de pedidos do produto Candles (Velas) e calcule a porcentagem desse produto entre todos os pedidos.", "evidence": "quantidade total de pedidos refere-se a Sum (Order Quantity); 'Candles' (Velas) é o Products Name; porcentagem = Divide (Sum(Order Quantity where Product Name = 'Candles'), Sum(Order Quantity)) * 100", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.`Product Name` = 'Candles' THEN T2.`Order Quantity` ELSE 0 END), CAST(SUM(CASE WHEN T1.`Product Name` = 'Candles' THEN T2.`Order Quantity` ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ SUM(T2.`Order Quantity`) FROM Products AS T1 INNER JOIN `Sales Orders` AS T2 ON T2._ProductID = T1.ProductID INNER JOIN `Store Locations` AS T3 ON T3.StoreID = T2._StoreID" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Em qual região Joshua Bennet está localizado?", "evidence": "\"Joshua Bennett\" é o nome de Sales Team (Equipe de Vendas)", "SQL": "SELECT T FROM ( SELECT DISTINCT CASE WHEN `Sales Team` = 'Joshua Bennett' THEN Region ELSE NULL END AS T FROM `Sales Team` ) WHERE T IS NOT NULL" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Qual é o store id da loja localizada no condado mais populoso?", "evidence": "condado mais populoso refere-se a Max(Population)", "SQL": "SELECT CASE WHEN MAX(Population) THEN StoreID END FROM `Store Locations`" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Quantas equipes de vendas existem no 'Midwest' (Meio-Oeste)?", "evidence": "\"Midwest\" é a Região", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN Region = 'Midwest' THEN 1 ELSE 0 END) FROM `Sales Team`" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Qual é o tipo de loja localizada na cidade com a maior quantidade de área de água?", "evidence": "tipo de loja em City (Cidade) refere-se a Type = 'City' (Cidade); maior quantidade de área de água refere-se a Max(Water Area)", "SQL": "SELECT CASE WHEN MAX(`Water Area`) THEN Type END FROM `Store Locations`" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Quantos pedidos online foram enviados durante o mês de junho de 2018?", "evidence": "pedidos online refere-se a Sales Channel = 'Online' (Online); enviados durante o mês de junho de 2018 refere-se a SUBSTR(ShipDate, 1, 1) = '6' AND SUBSTR(ShipDate,-2) = '18'", "SQL": "SELECT SUM(IIF(ShipDate LIKE '6\/%\/18' AND `Sales Channel` = 'Online', 1, 0)) FROM `Sales Orders`" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Qual o valor do desconto aplicado ao pedido com o maior unit price (preço unitário)?", "evidence": "maior unit price (preço unitário) se refere a Max(Unit Price)", "SQL": "SELECT `Discount Applied` FROM `Sales Orders` WHERE REPLACE(`Unit Price`, ',', '') = ( SELECT REPLACE(`Unit Price`, ',', '') FROM `Sales Orders` ORDER BY REPLACE(`Unit Price`, ',', '') DESC LIMIT 1 ) ORDER BY REPLACE(`Unit Price`, ',', '') DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Qual é o nome do produto com o maior lucro líquido?", "evidence": "maior lucro líquido = Max(Subtract (Unit Price (Preço Unitário), Unit Cost (Custo Unitário))); nome do produto se refere a `Product Name`.", "SQL": "SELECT T2.`Product Name` FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN Products AS T2 ON T2.ProductID = T1._ProductID ORDER BY REPLACE(T1.`Unit Price`, ',', '') - REPLACE(T1.`Unit Cost`, ',', '') DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Na região 'Northeast' (Nordeste), qual é a renda familiar média para cada cidade localizada no estado com o maior número de lojas?", "evidence": "renda familiar média = Divide (Sum(Household Income), Count(City Name)); maior número de loja refere-se a Max(Count(StoreID))", "SQL": "SELECT AVG(T2.`Household Income`) FROM Regions AS T1 INNER JOIN `Store Locations` AS T2 ON T2.StateCode = T1.StateCode WHERE T1.Region = 'Northeast' GROUP BY T2.State ORDER BY COUNT(T2.StoreID) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Em qual região você pode encontrar as lojas localizadas no estado cuja renda mediana não é maior que 30.000?", "evidence": "renda mediana não maior que 30.000 refere-se a Median Income < 30,000", "SQL": "SELECT T FROM ( SELECT DISTINCT CASE WHEN T2.`Median Income` < 30000 THEN T1.Region END AS T FROM Regions T1 INNER JOIN `Store Locations` T2 ON T2.StateCode = T1.StateCode ) WHERE T IS NOT NULL" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Na região West (Oeste), quantas lojas existem na cidade cuja área territorial é inferior a 20.000.000?", "evidence": "\"West\" (Oeste) é a Região; área territorial é inferior a 20.000.000 refere-se a Land Area < 20000000", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.Region = 'West' AND T2.`Land Area` < 20000000 THEN 1 ELSE 0 END) FROM Regions AS T1 INNER JOIN `Store Locations` AS T2 ON T2.StateCode = T1.StateCode" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Qual é o nome do cliente que comprou o produto com o maior net profiit (lucro líquido)?", "evidence": "maior net profit (lucro líquido) = Max(Subtract (Unit Price, Unit Cost)); nome do cliente se refere a Customer Names", "SQL": "SELECT `Customer Names` FROM ( SELECT T1.`Customer Names`, T2.`Unit Price` - T2.`Unit Cost` AS \"net profit\" FROM Customers T1 INNER JOIN `Sales Orders` T2 ON T2._CustomerID = T1.CustomerID ) ORDER BY `net profit` DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Em 2019, quantos pedidos foram enviados pela equipe de vendas com o maior número de pedidos no referido ano? Forneça o nome da equipe de vendas.", "evidence": "shipped refere-se a ShipDate; em 2019 refere-se a enviado em 2019 refere-se a SUBSTR(ShipDate, -2) = '19'; pedido no referido ano refere-se a SUBSTR(OrderDate, -2) = '19'; maior número de pedido refere-se a Max(Count(OrderNumber))", "SQL": "SELECT COUNT(T1.OrderNumber), T2.`Sales Team` FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN `Sales Team` AS T2 ON T2.SalesTeamID = T1._SalesTeamID WHERE T1.OrderDate LIKE '%\/%\/19' AND T1.ShipDate LIKE '%\/%\/19' GROUP BY T2.`Sales Team` ORDER BY COUNT(T1.OrderNumber) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Entre os produtos com uma quantidade de pedido de no mínimo 5 que foram enviados no mês de maio de 2019, qual é o nome do produto com o menor lucro líquido?", "evidence": "quantidade de pedido de no mínimo 5 refere-se a `Order Quantity` > 5; enviados no mês de maio de 2019 refere-se a `ShipDate` LIKE '5\/%\/19'; menor lucro líquido = Min(Subtract(`Unit Price`, `Unit Cost`)); nome do produto refere-se a `Products Name`", "SQL": "SELECT T2.`Product Name` FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN Products AS T2 ON T2.ProductID = T1._ProductID WHERE T1.`Order Quantity` > 5 AND ShipDate LIKE '5\/%\/19' ORDER BY REPLACE(T1.`Unit Price`, ',', '') - REPLACE(T1.`Unit Cost`, ',', '') ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Quais são as coordenadas detalhadas da loja onde o produto com o 4º maior lucro foi comprado?", "evidence": "coordenadas detalhadas refere-se a Latitude, Longitude; maior lucro líquido = Max(Subtract(Unit Price, Unit Cost))", "SQL": "SELECT T2.Latitude, T2.Longitude FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN `Store Locations` AS T2 ON T2.StoreID = T1._StoreID ORDER BY REPLACE(T1.`Unit Price`, ',', '') - REPLACE(T1.`Unit Cost`, ',', '') DESC LIMIT 3, 1" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Quantos pedidos foram enviados pela equipe de vendas com a maior quantidade de pedidos enviados em 2020? Dê o nome da referida equipe de vendas.", "evidence": "shipped (enviado) refere-se a ShipDate; em 2020 refere-se a SUBSTR(ShipDate, -2) = '20'; maior quantidade de pedidos enviados refere-se a Max(Count(OrderNumber))", "SQL": "SELECT COUNT(T1.OrderNumber), T2.`Sales Team` FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN `Sales Team` AS T2 ON T2.SalesTeamID = T1._SalesTeamID WHERE T1.ShipDate LIKE '%\/%\/20' GROUP BY T2.`Sales Team` ORDER BY COUNT(T1.OrderNumber) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Entre 2018 e 2020, qual é a quantidade média de pedidos enviados por ano sob a responsabilidade de Carl Nguyen?", "evidence": "shipped (enviado) refere-se a ShipDate; entre 2018 e 2020 refere-se a SUBSTR(ShipDate, -2) IN ('18', '19', '20'); 'Carl Nguyen' (Carl Nguyen) é o nome do Sales Team (Equipe de Vendas); média de pedidos enviados por ano = Divide (Count(OrderNumber), 3)", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(T1.OrderNumber) AS REAL) \/ 3 FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN `Sales Team` AS T2 ON T2.SalesTeamID = T1._SalesTeamID WHERE (T2.`Sales Team` = 'Carl Nguyen' AND ShipDate LIKE '%\/%\/18') OR (T2.`Sales Team` = 'Carl Nguyen' AND ShipDate LIKE '%\/%\/19') OR (T2.`Sales Team` = 'Carl Nguyen' AND ShipDate LIKE '%\/%\/20')" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Qual é o valor do desconto aplicado ao produto com o maior lucro líquido e qual é o nome do referido produto?", "evidence": "maior lucro líquido refere-se a Max(Subtract(Unit Price, Unit Cost)); nome do produto refere-se a Product Name", "SQL": "SELECT T1.`Unit Price` * T1.`Discount Applied`, T2.`Product Name` FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN Products AS T2 ON T2.ProductID = T1._ProductID ORDER BY REPLACE(T1.`Unit Price`, ',', '') - REPLACE(T1.`Unit Cost`, ',', '') DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Quais são os nomes dos 3 melhores clientes que pagaram o valor mais alto de preço por pedido após o desconto?", "evidence": "o preço mais alto por pedido após o desconto refere-se a Max(Subtract(Multiply (Unit Price, Order Quantity), Discount Applied)); o nome do cliente se refere a Customer Names", "SQL": "SELECT `Customer Names` FROM ( SELECT T1.`Customer Names` , REPLACE(T2.`Unit Price`, ',', '') * T2.`Order Quantity` - REPLACE(T2.`Unit Price`, ',', '') * T2.`Discount Applied` AS T FROM Customers T1 INNER JOIN `Sales Orders` T2 ON T2._CustomerID = T1.CustomerID ) ORDER BY T DESC LIMIT 3" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Qual canal de vendas foi o mais preferido na comercialização de produtos em Janeiro 2020 com base no número de pedidos realizados?", "evidence": "pedido se refere a OrderDate; em 2020 se refere a Substr(OrderDate, -2) = '20'; Janeiro se refere a Substr(OrderDate, 1, 1) = '1'; o canal de vendas mais preferido se refere a `Sales Channel` onde Max(Count(OrderNumber))", "SQL": "SELECT `Sales Channel` FROM `Sales Orders` WHERE OrderDate LIKE '1\/%\/20' GROUP BY `Sales Channel` ORDER BY COUNT(`Sales Channel`) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Nomeie o produto que foi registrado no pedido de vendas 'SO - 0005951'.", "evidence": "pedido de vendas 'SO - 0005951' refere-se a OrderNumber = 'SO - 0005951'; produto refere-se a Product Name", "SQL": "SELECT T FROM ( SELECT DISTINCT CASE WHEN T2.OrderNumber = 'SO - 0005951' THEN T1.`Product Name` ELSE NULL END AS T FROM Products T1 INNER JOIN `Sales Orders` T2 ON T2._ProductID = T1.ProductID ) WHERE T IS NOT NULL" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Identifique a localização da loja e a equipe de vendas que processou o pedido de venda 'SO - 0001004'.", "evidence": "pedido de venda 'SO - 0001004' refere-se a OrderNumber = 'SO - 0001004'; localização da loja refere-se a City Name.", "SQL": "SELECT T3.`Sales Team`, T1.`City Name` FROM `Store Locations` AS T1 INNER JOIN `Sales Orders` AS T2 ON T2._StoreID = T1.StoreID INNER JOIN `Sales Team` AS T3 ON T3.SalesTeamID = T2._SalesTeamID WHERE T2.OrderNumber = 'SO - 0001004'" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Identifique o cliente principal da loja localizada em Gilbert (Gilbert), Arizona (Arizona) com base no lucro líquido associado ao relacionamento com o cliente em 2019.", "evidence": "\"Gilbert\" é o `City Name`; 'Arizona' é o nome do `State`; relacionamento com o cliente em 2019 refere-se a ProcuredDate LIKE '%\/%\/19'; lucro líquido superior refere-se a Max(Subtract(Unit Price, Unit Cost))", "SQL": "SELECT T1.`Customer Names` FROM Customers AS T1 INNER JOIN `Sales Orders` AS T2 ON T2._CustomerID = T1.CustomerID INNER JOIN `Store Locations` AS T3 ON T3.StoreID = T2._StoreID WHERE T3.`City Name` = 'Gilbert' AND T2.ProcuredDate LIKE '%\/%\/19' ORDER BY REPLACE(T2.`Unit Price`, ',', '') - REPLACE(T2.`Unit Cost`, ',', '') DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Quantos pedidos de venda foram processados pela loja localizada em Chandler (Chandler) em 2020?", "evidence": "\"Chandler\" (Chandler) é o City Name; orders se refere a OrderDate; em 2020 se refere a Substr(OrderDate, -2) = '20'", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.`City Name` = 'Chandler' AND T1.OrderDate LIKE '%\/%\/20' THEN 1 ELSE 0 END) FROM `Sales Orders` AS T1 INNER JOIN `Store Locations` AS T2 ON T2.StoreID = T1._StoreID" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Qual é a renda familiar média de 'Glendale' (Glendale)?", "evidence": "'Glendale' (Glendale) é o City Name; A renda familiar média se refere a avg(Household Income)", "SQL": "SELECT AVG(`Household Income`) FROM `Store Locations` WHERE `City Name` = 'Glendale'" }, { "db_id": "regional_sales", "question": "Qual foi o melhor discount applied (desconto aplicado) aplicado a sales orders (pedidos de venda) em 2020?", "evidence": "sales orders (pedidos de venda) em 2020 refere-se a Substr(OrderDate, -2) = '20'; o melhor discount applied (desconto aplicado) refere-se a Max(Discount Applied)", "SQL": "SELECT MAX(`Discount Applied`) FROM `Sales Orders` WHERE OrderDate LIKE '%\/%\/20'" }, { "db_id": "european_football_1", "question": "Qual é o número máximo de jogos consecutivos empatados pelo Ebbsfleet como um time visitante na temporada de 2008?", "evidence": "jogos consecutivos significam que acontecem um após o outro sem interrupção e se referem a Date; empatados refere-se a FTR = 'D' (Empate);", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM matchs WHERE season = 2008 AND AwayTeam = 'Ebbsfleet' AND FTR = 'D'" }, { "db_id": "european_football_1", "question": "De todas as divisões no mundo, qual porcentagem delas pertence a 'England' (Inglaterra)?", "evidence": "DIVIDE(COUNT(division where country = 'England' (Inglaterra)), COUNT(division)) como porcentagem;", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN country = 'England' THEN division ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(division) FROM divisions" }, { "db_id": "european_football_1", "question": "Qual a porcentagem de jogos ganhos, jogos perdidos e jogos empatados que o Cittadella tem como mandante no total?", "evidence": "Porcentagem de jogos ganhos = DIVIDE(COUNT(FTR = 'H' where HomeTeam = 'Cittadella'), COUNT(Div where HomeTeam = 'Cittadella')) como porcentagem; Porcentagem de jogos perdidos = DIVIDE(COUNT(FTR = 'A' where HomeTeam = 'Cittadella')), COUNT(Div where HomeTeam = 'Cittadella') como porcentagem; porcentagem de jogos empatados = DIVIDE(SUM(FTR = 'D'where HomeTeam = 'Cittadella'), COUNT(Div where HomeTeam = 'Cittadella')) como porcentagem;\n", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN FTR = 'H' THEN 1 ELSE NULL END) \/ COUNT(HomeTeam) AS REAL) * 100, CAST(COUNT(CASE WHEN FTR = 'A' THEN 1 ELSE NULL END) AS REAL) \/ COUNT(HomeTeam), CAST(COUNT(CASE WHEN FTR = 'D' THEN 1 ELSE NULL END) AS REAL) \/ COUNT(HomeTeam) FROM matchs WHERE HomeTeam = 'Cittadella'" }, { "db_id": "european_football_1", "question": "De todos os times que jogaram como visitantes contra o Caen na temporada de 2010, qual tem a maior porcentagem de vitórias?", "evidence": "Caen se refere a HomeTeam; qual se refere a AwayTeam; a maior porcentagem de vitórias = MAX(DIVIDE(COUNT(FTR = 'A' where HomeTeam = 'Caen', season = '2010')), COUNT(Div where HomeTeam = 'Caen', season = '2010')) as percentage;", "SQL": "SELECT AwayTeam FROM matchs WHERE HomeTeam = 'Caen' AND season = 2010 AND FTR = 'A' GROUP BY AwayTeam ORDER BY COUNT(AwayTeam) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "european_football_1", "question": "Qual a porcentagem de partidas jogadas em 2005\/07\/30 que pertencem à divisão F1?", "evidence": "Divisão se refere a Div; DIVIDE(COUNT(Div = 'F1', Date = '2005\/07\/30'), COUNT(Div, Date = '2005\/07\/30')) como porcentagem;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN Div = 'F1' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(Div) FROM matchs WHERE Date = '2005-07-30' " }, { "db_id": "european_football_1", "question": "Qual a porcentagem de todos os jogos empatados que o time Sassuolo jogou?", "evidence": "jogos empatados se referem a FTR = 'D' (Empate); DIVIDE(COUNT(Div onde FTR = 'D' (Empate), HomeTeam = 'Sassuolo' ou AwayTeam = 'Sassuolo'), COUNT(Div onde HomeTeam = 'Sassuolo' ou AwayTeam = 'Sassuolo')) como porcentagem;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN HomeTeam = 'Sassuolo' OR AwayTeam = 'Sassuolo' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(FTR) FROM matchs WHERE FTR = 'D'" }, { "db_id": "european_football_1", "question": "Qual é a porcentagem de vezes em que o time visitante marcou 2 gols durante as temporadas de 2017?", "evidence": "marcou 2 gols refere-se a FTAG = 2, que é o nome abreviado para Final-time Away-team Goals (Gols do Time Visitante no Tempo Final); DIVIDE(COUNT(Div where season = 2017, FTAG = '2'), COUNT(Div where season = 2017)) como porcentagem;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN FTAG = 2 THEN 1 ELSE 0 END) \/ COUNT(FTAG) AS REAL) * 100 FROM matchs WHERE season = 2017" }, { "db_id": "european_football_1", "question": "Qual o nome de todos os times que jogaram na divisão 'EFL League One' (EFL Liga Um)?", "evidence": "todos os times incluem HomeTeam e AwayTeam; name = 'EFL League One' (EFL Liga Um); DIV = 'E2';", "SQL": "SELECT T1.HomeTeam,T1.AwayTeam FROM matchs AS T1 INNER JOIN divisions AS T2 ON T1.Div=T2.division WHERE T2.name = 'EFL League One' and T1.Div = 'E2' " }, { "db_id": "european_football_1", "question": "Quantos times jogando em divisões na 'Greece' (Grécia) já marcaram 4 ou mais gols?", "evidence": "times incluem tanto HomeTeam quanto AwayTeam; country = 'Greece' (Grécia); marcaram 4 ou mais gols refere-se a FTAG≥4, que é o nome abreviado para Final-time Away-team Goals;", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT CASE WHEN T1.FTHG >= 4 THEN HomeTeam ELSE NULL end) + COUNT(DISTINCT CASE WHEN T1.FTAG >= 4 THEN AwayTeam ELSE NULL end) FROM matchs AS T1 INNER JOIN divisions AS T2 ON T1.Div = T2.division WHERE T2.country = 'Greece' " }, { "db_id": "european_football_1", "question": "Quantas partidas disputadas na temporada de 2019 da liga Scottish Championship terminaram com um resultado igual de 2-2?", "evidence": "partidas se referem a Div; Scottish Championship é um nome da liga; resultado igual de 2-2 refere-se a FTAG = 2 AND FTHG = 2;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.Div) FROM matchs AS T1 INNER JOIN divisions AS T2 ON T1.Div = T2.division WHERE T1.season = 2019 AND T2.name = 'Scottish Championship' AND T1.FTAG = 2 AND T1.FTHG = 2" }, { "db_id": "european_football_1", "question": "Quais 2 times escoceses marcaram 10 gols jogando como time local e em quais temporadas?", "evidence": "time local se refere a HomeTeam; Escocês significa pertencer ao país = 'Scotland' (Escócia); marcou 10 gols se refere a FTHG = 10, que é o nome abreviado para Final-time Away-team Goals;", "SQL": "SELECT T1.HomeTeam FROM matchs AS T1 INNER JOIN divisions AS T2 ON T1.Div = T2.division WHERE T2.country = 'Scotland' AND T1.FTHG = 10" }, { "db_id": "european_football_1", "question": "Da divisão LaLiga espanhola na temporada de 2017, qual time venceu mais vezes como time local e por qual porcentagem?", "evidence": "time local refere-se a HomeTeam; Espanhol significa pertencer ao country (país) = 'Spain' (Espanha); LaLiga é um nome de divisão; venceu como um time local refere-se a FTR = 'H', onde H significa vitória em casa; DIVIDE(COUNT(Div where name = 'LaLiga', country = 'Spain', season = 2017, FRT = 'H'), COUNT(Div where name = 'LaLiga', country = 'Spain', season = 2017)) como porcentagem;", "SQL": "SELECT T1.HomeTeam HWHT , CAST(COUNT(CASE WHEN T1.FTR = 'H' THEN 1 ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(HomeTeam) FROM matchs AS T1 INNER JOIN divisions AS T2 ON T1.Div = T2.division WHERE T2.name = 'LaLiga' AND T2.country = 'Spain' AND T1.season = 2017" }, { "db_id": "european_football_1", "question": "Quantos times que jogaram na temporada de 2012 pertencem a alguma das divisões inglesas e qual a porcentagem que joga em cada uma das divisões?", "evidence": "matches = Div", "SQL": "SELECT ( SELECT COUNT(T1.Div) AS total FROM matchs T1 INNER JOIN divisions T2 ON T2.division = T1.Div WHERE T2.country = 'England' AND T1.season = 2012 ) AS num , CASE WHEN 1 THEN T.result END AS percentage FROM ( SELECT 100.0 * COUNT(T1.Div) \/ ( SELECT COUNT(T1.Div) FROM matchs T1 INNER JOIN divisions T2 ON T2.division = T1.Div WHERE T2.country = 'England' AND T1.season = 2012 ) AS result FROM matchs T1 INNER JOIN divisions T2 ON T2.division = T1.Div WHERE T2.country = 'England' AND T1.season = 2012 GROUP BY T2.division ) AS T" }, { "db_id": "european_football_1", "question": "Qual é a maior pontuação de tempo final em todas as divisões na temporada de 2021? Qual foi o time que fez essa pontuação?", "evidence": "MAX(SUM onde FTHG, FTAG, season = 2021);", "SQL": "SELECT ( SELECT MAX(MAX(FTAG), MAX(FTHG)) FROM matchs WHERE season = 2021 ) AS T1, AwayTeam FROM matchs WHERE season = 2021 AND FTHG = T1 OR FTAG = T1" }, { "db_id": "european_football_1", "question": "Qual é o nome do time da casa na divisão P1 com o maior gol de tempo integral (final time goal) em todas as temporadas?", "evidence": "o maior gol de tempo integral (final time goal) se refere a MAX(FTHG); P1 = Div;", "SQL": "SELECT HomeTeam FROM matchs WHERE Div = 'P1' AND season = 2021 ORDER BY FTHG DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "european_football_1", "question": "Qual foi a diferença nas porcentagens de vitórias do time da casa e do time visitante em todas as divisões em 2010?", "evidence": "2010 refere-se a season = 2010; SUBTRAIR(DIVIDIR(CONTAGEM(Div onde FTR = 'H', season = 2010), CONTAGEM(Div onde season = 2010)), CONTAGEM(Div onde FTR = 'A', season = 2010), CONTAGEM(Div onde season = 2010)) como porcentagem;", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN FTR = 'H' THEN 1 ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(FTR) - CAST(COUNT(CASE WHEN FTR = 'A' THEN 1 ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(FTR) DIFFERENCE FROM matchs WHERE season = 2010" }, { "db_id": "european_football_1", "question": "Qual divisão teve o maior número de partidas empatadas na temporada de 2008?", "evidence": "o maior número de partidas empatadas se refere a MAX(COUNT(Div)) onde FTR = 'D';", "SQL": "SELECT Div FROM matchs WHERE season = 2008 AND FTR = 'D' GROUP BY Div ORDER BY COUNT(FTR) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "european_football_1", "question": "Qual time venceu a partida na divisão EC em 20 de janeiro de 2008 em casa?", "evidence": "venceu em casa refere-se a FTR = 'H'; 20 de janeiro de 2008 refere-se a Date = '2008-01-20'; divisão EC refere-se a Div = 'EC';", "SQL": "SELECT HomeTeam FROM matchs WHERE Div = 'EC' AND Date = '2008-01-20' AND FTR = 'H'" }, { "db_id": "european_football_1", "question": "Qual é o nome da divisão em que Club Brugge e Genk competiram em 13 de setembro de 2009?", "evidence": "13 de setembro de 2009 refere-se a Date = '2009-09-13'; Club Brugge refere-se a HomeTeam; Genk refere-se a AwayTeam;", "SQL": "SELECT T2.name FROM matchs AS T1 INNER JOIN divisions AS T2 ON T1.Div = T2.division WHERE T1.Date = '2009-09-13' and T1.HomeTeam = 'Club Brugge' AND T1.AwayTeam = 'Genk'" }, { "db_id": "european_football_1", "question": "Quantas partidas foram jogadas na divisão Scottish Premiership de 2006 a 2008?", "evidence": "Scottish Premiership é um nome de divisão; de 2006 a 2008 significa temporadas entre 2006 e 2008;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.Div) FROM matchs AS T1 INNER JOIN divisions AS T2 ON T1.Div = T2.division WHERE T2.name = 'Scottish Premiership' AND (T1.season BETWEEN 2006 AND 2008)" }, { "db_id": "european_football_1", "question": "Em qual divisão foi jogada a partida entre Hibernian, o time visitante, e Hearts, o time da casa? A qual país essa divisão pertence?", "evidence": "FALSE;", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.division,T2.country FROM matchs AS T1 INNER JOIN divisions AS T2 ON T1.Div = T2.division WHERE T1.HomeTeam = 'Hearts' AND T1.AwayTeam = 'Hibernian'" }, { "db_id": "european_football_1", "question": "Qual time visitante na divisão de Bundesliga (Bundesliga) tem o maior número de gols no tempo final?", "evidence": "Bundesliga é um nome de divisão; o maior número de gols no tempo final refere-se a MAX(FTAG);", "SQL": "SELECT T1.AwayTeam FROM matchs AS T1 INNER JOIN divisions AS T2 ON T1.Div=T2.division WHERE T2.name = 'Bundesliga' ORDER BY T1.FTAG DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "european_football_1", "question": "Por favor, forneça os nomes de quaisquer três times visitantes que competiram nas divisões italianas.", "evidence": "Italiano significa pertencer ao country (país) = 'Italy' (Itália);", "SQL": "SELECT T1.AwayTeam FROM matchs AS T1 INNER JOIN divisions AS T2 ON T1.Div=T2.division WHERE T2.country = 'Italy' LIMIT 3" }, { "db_id": "european_football_1", "question": "Qual é o nome da divisão que teve o menor número de partidas empatadas (draft matches) na temporada de 2019?", "evidence": "o menor número de partidas empatadas (draft matches) se refere a MIN(COUNT(FTR = 'D'));", "SQL": "SELECT T2.name FROM matchs AS T1 INNER JOIN divisions AS T2 ON T1.Div = T2.division WHERE T1.season = 2019 AND T1.FTR = 'D' GROUP BY T2.division ORDER BY COUNT(FTR) LIMIT 1" }, { "db_id": "european_football_1", "question": "Quantas vezes o time da casa do Valencia venceu na divisão LaLiga?", "evidence": "LaLiga é um nome da divisão; time da casa do Valencia se refere a HomeTeam = 'Valencia' (Valencia); vencer se refere a FTR = 'H' (Casa).", "SQL": "SELECT COUNT(T1.HomeTeam) FROM matchs AS T1 INNER JOIN divisions AS T2 ON T1.Div = T2.division WHERE T2.name = 'LaLiga' AND T1.HomeTeam = 'Valencia' AND T1.FTR = 'H'" }, { "db_id": "european_football_1", "question": "Em quantas partidas na divisão Seria A ambas as equipes tiveram o mesmo número de gols?", "evidence": "Seria A é um nome de divisão; o mesmo número de gols refere-se a FTR = 'D', onde D significa draft (empate);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.FTR) FROM matchs AS T1 INNER JOIN divisions AS T2 ON T1.Div = T2.division WHERE T2.name = 'Seria A' AND T1.FTR = 'D'" }, { "db_id": "european_football_1", "question": "Quantas divisões de futebol a Inglaterra tem?", "evidence": "England (Inglaterra) é o nome do país;", "SQL": "SELECT COUNT(division) FROM divisions WHERE country = 'England'" }, { "db_id": "european_football_1", "question": "Qual é o nome da divisão de futebol na Netherlands (Holanda)?", "evidence": "Netherlands (Holanda) é o nome do país;", "SQL": "SELECT name FROM divisions WHERE country = 'Netherlands'" }, { "db_id": "european_football_1", "question": "Quem é o vencedor do jogo ocorrido em 2009\/10\/10, entre \"East Fife\" e \"Dumbarton\"?", "evidence": "2009\/10\/10 é uma data; o vencedor se refere a FTR = 'A'; East Fife e Dumbarton são nomes de times onde HomeTeam = 'East Fife'; AwayTeam = 'Dumbarton';", "SQL": "SELECT CASE WHEN FTR = 'H' THEN 'East Fife' ELSE 'Dumbarton' END WINNER FROM matchs WHERE Date = '2009-10-10' AND HomeTeam = 'East Fife' AND AwayTeam = 'Dumbarton'" }, { "db_id": "european_football_1", "question": "Qual foi o placar final do jogo Bursaspor vs Denizlispor em 26\/04\/2009?", "evidence": "Bursaspor vs Denizlispor são nomes de times onde HomeTeam = 'Bursaspor' e AwayTeam = 'Denizlispor'; Date = '2009-04-26'; placar final se refere a FTHG, FTAG;", "SQL": "SELECT FTHG, FTAG FROM matchs WHERE Date = '2009-04-26' AND HomeTeam = 'Bursaspor' AND AwayTeam = 'Denizlispor'" }, { "db_id": "european_football_1", "question": "Quando aconteceu a primeira partida que teve mais de 10 gols?", "evidence": "mais de 10 gols se refere a SUM(FTHG, FTAG)>10, que são nomes abreviados para Gols do Time da Casa no Final do Jogo e Gols do Time Visitante no Final do Jogo; o primeiro significa o mais antigo e se refere a MIN(Date);", "SQL": "SELECT MIN(Date) FROM matchs WHERE FTHG + FTAG > 10" }, { "db_id": "european_football_1", "question": "Para o jogo da Ligue 2 que teve mais gols, quem é o vencedor desse jogo?", "evidence": "Ligue 2 é o nome da divisão; a maior quantidade de gols se refere a MAX(SUM(FTHG, FTAG)) que são abreviações para Gols do Time da Casa no Tempo Integral e Gols do Time de Fora no Tempo Integral; vencedor se refere a FTR = 'A' (Fora).", "SQL": "SELECT CASE WHEN T1.FTR = 'H' THEN T1.HomeTeam ELSE T1.AwayTeam END WINNER FROM matchs AS T1 INNER JOIN divisions AS T2 ON T1.Div = T2.division WHERE T2.name = 'Ligue 2' ORDER BY T1.FTAG + T1.FTHG DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "european_football_1", "question": "Quantas Away Victories (Vitórias Fora de Casa) aconteceram em 27\/03\/2016 na divisão LaLiga 2?", "evidence": "Away victories (Vitórias Fora de Casa) referem-se a FTR = 'A'; LaLiga 2 é o nome da divisão; Date = '2016-03-27';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.FTR) FROM matchs AS T1 INNER JOIN divisions AS T2 ON T1.Div = T2.division WHERE T2.name = 'LaLiga 2' AND T1.Date = '2016-03-27' AND T1.FTR = 'A'" }, { "db_id": "european_football_1", "question": "Quantos jogos empatados aconteceram em 07\/08\/2018 para a National League?", "evidence": "National League é o nome da divisão; Date = '2018-08-07'; empate se refere a FTR = 'D' (Empate); jogos se referem a Div;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.FTR) FROM matchs AS T1 INNER JOIN divisions AS T2 ON T1.Div = T2.division WHERE T2.name = 'National League' AND T1.Date = '2018-08-07' AND T1.FTR = 'D'" }, { "db_id": "european_football_1", "question": "Qual país teve o jogo em que o time de fora (Away team) fez mais gols?", "evidence": "o maior número de gols se refere a MAX(FTAG), que é um nome abreviado para Final-time Away-team Goals (Gols do time de fora no tempo final);", "SQL": "SELECT T2.country FROM matchs AS T1 INNER JOIN divisions AS T2 ON T1.Div = T2.division GROUP BY T2.country ORDER BY SUM(T1.FTAG) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "european_football_1", "question": "Para um jogo que teve um placar de 1-8 no ano de 2011, em qual division (divisão) esse jogo ocorreu? Dê o nome completo da division (divisão).", "evidence": "2011 refere-se a season (temporada); um placar de 1-8 refere-se a FTHG = '1' e FTAG = '8';", "SQL": "SELECT T2.division, T2.name FROM matchs AS T1 INNER JOIN divisions AS T2 ON T1.Div = T2.division WHERE T1.season = 2011 AND T1.FTHG = 1 AND T1.FTAG = 8" }, { "db_id": "european_football_1", "question": "Qual divisão teve o maior número de jogos com mais de 5 gols de campo totais em 2020\/2\/22? Dê o nome completo da divisão.", "evidence": "mais de 5 gols de campo totais refere-se a SUM(FTHG, FTAG)>5, que são nomes abreviados para Final-time Home-team Goals (Gols do Time da Casa no Tempo Final) e Final-time Away-team Goals (Gols do Time de Fora no Tempo Final); 2020\/2\/22 é uma data;", "SQL": "SELECT T2.division, T2.name FROM matchs AS T1 INNER JOIN divisions AS T2 ON T1.Div = T2.division WHERE T1.Date = '2020-02-22' AND T1.FTAG + T1.FTHG > 5 ORDER BY T1.FTAG + T1.FTHG DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "european_football_1", "question": "Forneça o nome completo da divisão que teve o maior número de jogos 0-0.", "evidence": "o maior número de jogos 0-0 significa um empate sem gols e se refere a MAX(COUNT(Div where FTHG = '0' and FTAG = '0'));", "SQL": "SELECT T2.name FROM matchs AS T1 INNER JOIN divisions AS T2 ON T1.Div = T2.division WHERE T1.FTAG = 0 AND T1.FTHG = 0 GROUP BY T2.division ORDER BY COUNT(T1.FTAG) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "european_football_1", "question": "Quantos jogos da Scottish League One (Liga Escocesa Um) ocorreram no dia em que \"Pro Vercelli\" e \"Pescara\" tiveram um jogo de 5-2?", "evidence": "Pro Vercelli e Pescara são nomes de times; HomeTeam = 'Pro Vercelli'; AwayTeam = 'Pescara'; 5-2 é um placar onde FTHG = '5' e FTAG = '2'; Scottish League One (Liga Escocesa Um) é o nome de uma divisão; jogos se referem a Div;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.Date) FROM matchs AS T1 INNER JOIN divisions AS T2 ON T1.Div = T2.division WHERE T2.name = 'Scottish League One' AND T1.Date = ( SELECT Date FROM matchs WHERE FTHG = 5 AND FTAG = 2 AND HomeTeam = 'Pro Vercelli' AND AwayTeam = 'Pescara' )" }, { "db_id": "european_football_1", "question": "Liste o número de jogos que terminaram com 5-0 na Greece (Grécia).", "evidence": "5-0 é um placar onde FTHG = '5' e FTAG = '0'; Greece (Grécia) é um nome de país; jogos se referem a Div;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.Div) FROM matchs AS T1 INNER JOIN divisions AS T2 ON T1.Div = T2.division WHERE T2.country = 'Greece' AND T1.FTHG = 5 AND T1.FTAG = 0" }, { "db_id": "european_football_1", "question": "A qual país o Bradford Team pertence?", "evidence": "Bradford team refere-se a HomeTeam = 'Bradford' (Bradford) ou AwayTeam = 'Bradford' (Bradford);", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.country FROM matchs AS T1 INNER JOIN divisions AS T2 ON T1.Div = T2.division WHERE T1.HomeTeam = 'Bradford' OR T1.AwayTeam = 'Bradford'" }, { "db_id": "european_football_1", "question": "Quantos times da Eredivisie jogaram em 2008?", "evidence": "Eredivisie é o nome da divisão; 2008 refere-se à temporada; times referem-se a HomeTeam;", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.HomeTeam) FROM matchs AS T1 INNER JOIN divisions AS T2 ON T1.Div = T2.division WHERE T2.name = 'Eredivisie' AND T1.season = 2008" }, { "db_id": "european_football_1", "question": "Qual é a taxa de vitórias em casa da divisão Bundesliga em 2021?", "evidence": "vitória em casa refere-se a FTR = 'H' (Casa), onde H significa vitória em casa; temporada = '2021'; Bundesliga é um nome de divisão; DIVIDE(COUNT(Div where FTR = 'H, season = '2021' and name = 'Bundesliga'), COUNT(Div where season = '2021' and name = 'Bundesliga')) como porcentagem;", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T1.FTR = 'H' THEN 1 ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.FTR) FROM matchs AS T1 INNER JOIN divisions AS T2 ON T1.Div = T2.division WHERE T1.season = 2021 AND T2.name = 'Bundesliga'" }, { "db_id": "european_football_1", "question": "Para todos os jogos que terminaram em 1-1, qual a porcentagem deles que são da divisão Liga NOS?", "evidence": "1-1 é um placar onde FTHG = '1' e FTAG = '1'; Liga NOS é o nome da divisão; DIVIDE(COUNT(Div where FTHG = '1', FTAG = '1', name = 'Liga NOS'), COUNT(Div where FTHG = '1' and FTAG = '1')) como porcentagem;", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T2.name = 'Liga NOS' THEN T1.Div ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.Div) FROM matchs AS T1 INNER JOIN divisions AS T2 ON T1.Div = T2.division WHERE T1.FTHG = 1 AND FTAG = 1" }, { "db_id": "european_football_1", "question": "Quantas partidas foram realizadas durante a Premier League da temporada de 2021?", "evidence": "Premier League é o nome da division (divisão);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.Div) FROM matchs AS T1 INNER JOIN divisions AS T2 ON T1.Div = T2.division WHERE T1.season = 2021 AND T2.name = 'Premier League'" }, { "db_id": "european_football_1", "question": "Qual time foi o time da casa na partida da divisão Bundesliga em 02\/10\/2020?", "evidence": "Bundesliga é o nome da divisão; Date = '2020\/10\/2';", "SQL": "SELECT T1.HomeTeam FROM matchs AS T1 INNER JOIN divisions AS T2 ON T1.Div = T2.division WHERE T1.Date = '2020-10-02' AND T2.name = 'Bundesliga'" }, { "db_id": "european_football_1", "question": "Qual time venceu a partida da divisão Bundesliga em 02\/10\/2020?", "evidence": "Bundesliga é o nome da divisão; Data = '2020\/10\/2'; venceu a partida se refere a FTR = 'H';", "SQL": "SELECT CASE WHEN T1.FTR = 'H' THEN T1.HomeTeam WHEN T1.FTR = 'A' THEN T1.AwayTeam END WINNER FROM matchs AS T1 INNER JOIN divisions AS T2 ON T1.Div = T2.division WHERE T1.Date = '2020-10-02' AND T2.name = 'Bundesliga'" }, { "db_id": "european_football_1", "question": "Qual time tem o maior número de vitórias como mandante em partidas da divisão Bundesliga?", "evidence": "Bundesliga é o nome da divisão; o maior número de vitórias como mandante refere-se a MAX(COUNT(FTR = 'H'));", "SQL": "SELECT T1.HomeTeam FROM matchs AS T1 INNER JOIN divisions AS T2 ON T1.Div = T2.division WHERE T2.name = 'Bundesliga' AND T1.FTR = 'H' GROUP BY T1.HomeTeam ORDER BY COUNT(T1.FTR) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "european_football_1", "question": "Quantas vezes o time Werder Bremen venceu como time visitante em partidas da divisão Bundesliga?", "evidence": "Bundesliga é o nome da divisão; vencer como time visitante refere-se a FTR = 'A' ('A' significa vitória do visitante);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.Div) FROM matchs AS T1 INNER JOIN divisions AS T2 ON T1.Div = T2.division WHERE T2.name = 'Bundesliga' AND T1.AwayTeam = 'Werder Bremen' AND T1.FTR = 'A'" }, { "db_id": "european_football_1", "question": "Quantas partidas da divisão Bundesliga terminaram com uma vitória fora de casa na temporada de 2021?", "evidence": "Bundesliga é o nome da divisão; vitória fora de casa refere-se a FTR = 'A' (fora), onde 'A' significa vitória fora de casa;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.Div) FROM matchs AS T1 INNER JOIN divisions AS T2 ON T1.Div = T2.division WHERE T2.name = 'Bundesliga' AND T1.FTR = 'A' AND T1.season = 2021" }, { "db_id": "european_football_1", "question": "Das partidas em todas as temporadas da divisão Bundesliga, quantas terminaram em empate?", "evidence": "Bundesliga é o nome da divisão; empate refere-se a FTR = 'D' (empate), onde D significa draft (empate);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.Div) FROM matchs AS T1 INNER JOIN divisions AS T2 ON T1.Div = T2.division WHERE T2.name = 'Bundesliga' AND T1.FTR = 'D'" }, { "db_id": "european_football_1", "question": "Quantas vitórias em casa a divisão Bundesliga tem a mais ou a menos que a divisão Premier League na temporada de 2021?", "evidence": "Bundesliga e Premier League são nomes de divisões; vitórias em casa se referem a FTR = 'H', onde H significa vitória em casa; SUBTRACT(COUNT(FTR = 'H' where season = 2021, name = 'Bundesliga'), COUNT(FTR = 'H' where season = 2021, name = 'Premier League'));", "SQL": "SELECT COUNT(CASE WHEN T2.name = 'Bundesliga' THEN 1 ELSE NULL END) - COUNT(CASE WHEN T2.name = 'Premier League' THEN 1 ELSE NULL END) FROM matchs AS T1 INNER JOIN divisions AS T2 ON T1.Div = T2.division WHERE T1.season = 2021 AND T1.FTR = 'H'" }, { "db_id": "european_football_1", "question": "Por favor, liste os times da casa nas partidas da divisão Bundesliga que terminaram com uma vitória em casa na temporada de 2021.", "evidence": "Bundesliga é o nome da divisão; vitória em casa se refere a FTR = 'H', onde H significa vitória em casa;", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.HomeTeam FROM matchs AS T1 INNER JOIN divisions AS T2 ON T1.Div = T2.division WHERE T1.season = 2021 AND T1.FTR = 'H' AND T2.name = 'Bundesliga'" }, { "db_id": "european_football_1", "question": "Qual time teve mais vitórias em casa nas partidas da temporada de 2021 da divisão Bundesliga, Augsburg ou Mainz?", "evidence": "Bundesliga é o nome da divisão; mais vitórias em casa refere-se a MAX(FTR = 'H' (Casa)); Augsburg e Mainz são nomes de times e se referem a HomeTeam;", "SQL": "SELECT CASE WHEN COUNT(CASE WHEN T1.HomeTeam = 'Augsburg' THEN 1 ELSE NULL END) - COUNT(CASE WHEN T1.HomeTeam = ' Mainz' THEN 1 ELSE NULL END) > 0 THEN 'Augsburg' ELSE 'Mainz' END FROM matchs AS T1 INNER JOIN divisions AS T2 ON T1.Div = T2.division WHERE T1.season = 2021 AND T1.FTR = 'H'" }, { "db_id": "european_football_1", "question": "Qual time teve o maior número de gols de time da casa no tempo final nas partidas da divisão Bundesliga na temporada de 2021?", "evidence": "Bundesliga é o nome da divisão; o maior número de gols de time da casa no tempo final se refere a MAX(FTHG);", "SQL": "SELECT T1.HomeTeam FROM matchs AS T1 INNER JOIN divisions AS T2 ON T1.Div = T2.division WHERE T2.name = 'Bundesliga' AND T1.season = 2021 ORDER BY T1.FTHG DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "european_football_1", "question": "Quantos gols de final de tempo do time da casa houve no total em todas as partidas da divisão Bundesliga na temporada de 2021?", "evidence": "Bundesliga é o nome da divisão; gols de final de tempo do time da casa refere-se a FTHG;", "SQL": "SELECT SUM(T1.FTHG) FROM matchs AS T1 INNER JOIN divisions AS T2 ON T1.Div = T2.division WHERE T2.name = 'Bundesliga' AND T1.season = 2021" }, { "db_id": "european_football_1", "question": "Qual é a taxa de vitórias do Club Brugge na Premier League de 2021?", "evidence": "Premier League é o nome da divisão; season = 2021; Club Brugge é o nome do time; As vitórias do Club Brugge implicam HomeTeam = 'Club Brugge' e FTR = 'H' e AwayTeam = 'Club Brugge' e FTR = 'A'; DIVIDE(SUM(COUNT(FTR = 'H' onde HomeTeam = 'Club Brugge', name = 'Premier League', season = 2021), COUNT(FTR = 'A' onde AwayTeam = 'Club Brugge', name = 'Premier League', season = 2021)), COUNT(Div onde name = 'Premier League', season = 2021));", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T1.FTR = 'H' THEN 1 ELSE NULL END) + COUNT(CASE WHEN T1.FTR = 'A' THEN 1 ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(t1.FTR) FROM matchs AS T1 INNER JOIN divisions AS T2 ON T1.Div = T2.division WHERE T1.season = 2021 AND T1.AwayTeam = 'Club Brugge' OR T1.HomeTeam = 'Club Brugge'" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Entre os jogos vencidos pelo time, qual é a porcentagem de vitórias que foram em casa?", "evidence": "porcentagem de vitórias em casa = Divide(homeWon, won) * 100", "SQL": "SELECT CAST(homeWon AS REAL) * 100 \/ won FROM teams" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Qual(is) time(s) tem uma porcentagem de derrotas maior que 75% entre todos os jogos disputados.", "evidence": "maior que 75% de derrotas se refere a Divide(lost, games) > 0.75; time se refere a tmID", "SQL": "SELECT name FROM teams WHERE CAST(lost AS REAL) * 100 \/ games > 75" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Liste o nome do time e o total de vitórias do time no ano 2005 que tem mais vitórias do que no ano anterior.", "evidence": "2005 refere-se a year = 2005; ano anterior refere-se a year = 2004; time com mais vitórias do que no ano anterior refere-se a Won where year = 2005 > Won where year = 2004; nome do time refere-se a tmID", "SQL": "SELECT T1.name, T1.won FROM teams AS T1 INNER JOIN ( SELECT * FROM teams WHERE year = 2004 ) AS T2 on T1.tmID = T2.tmID WHERE T1.year = 2005 and T1.won > T2.won" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Para o time que tem mais jogos em casa ganhos do que jogos em casa perdidos em mais de 80%, liste o nome do time e os offense points.", "evidence": "jogos em casa ganhos do que jogos em casa perdidos em mais de 80% refere-se a Divide(Subtract(homeWon, homeLost), games) > 0.8; offense point refere-se a o_fgm", "SQL": "SELECT name, o_pts FROM teams WHERE CAST((homeWon - homeLost) AS REAL) * 100 \/ games > 80" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Qual é a porcentagem das equipes que tiveram pós-temporada (playoff) que foram classificadas como número 1?", "evidence": "teve pós-temporada (play off) refere-se a playoff não é nulo; porcentagem = Divide (Contagem(Equipe onde rank = 1, Contagem(Equipe))) * 100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN rank = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(name) FROM teams" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Quem é o treinador do time 'BOS' no ano 1950. Liste o ID do treinador juntamente com o número de jogos ganhos e perdidos.", "evidence": "'BOS' é o tmID; 1950 refere-se a year = 1950; número de jogos ganhos refere-se a won; número de jogos perdidos refere-se a lost", "SQL": "SELECT coachID, won, lost FROM coaches WHERE year = 1950 AND tmID = 'BOS'" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Quem é o técnico com mais tempo de serviço de 1970 a 1980. Liste o coachID e o(s) time(s) que ele serviu.", "evidence": "1970 a 1980 refere-se ao ano entre 1970 e 1980; técnico com mais tempo de serviço Max(Count(coachID)); time(s) que ele serviu refere-se a tmID", "SQL": "SELECT coachID, tmID FROM coaches WHERE year BETWEEN 1970 AND 1980 ORDER BY stint DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "No ano 2000, quem são os treinadores com mais de 50 jogos vencidos. Liste o coachID, nome do time e número de jogos vencidos em jogos em casa.", "evidence": "mais de 50 jogos vencidos refere-se a won > 50", "SQL": "SELECT T1.coachID, T2.name, T2.won FROM coaches AS T1 INNER JOIN teams AS T2 ON T1.tmID = T2.tmID AND T1.year = T2.year WHERE T1.year = 2000 AND T2.won > 50" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Liste todos os treinadores com mais jogos perdidos do que ganhos do ano 2000-2010. Liste o coachID, nome do time e ano.", "evidence": "do ano 2000 a 2010 refere-se ao ano entre 2000 e 2010; mais jogos perdidos do que ganhos refere-se a lost > won", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.coachID, T2.tmID, T1.year FROM coaches AS T1 INNER JOIN teams AS T2 ON T1.tmID = T2.tmID AND T1.year = T2.year WHERE T1.year BETWEEN 2000 AND 2010 AND T2.lost > T2.won" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Quais são os times treinados por 'adelmri01' no período de 1990-1995. Liste o nome do time, o ano e o offense point.", "evidence": "ano 1990-1995 refere-se ao ano entre 1990 e 1995; 'adelmri01' é o coachID; offense point refere-se a o_fgm", "SQL": "SELECT T2.name, T1.year, T2.o_pts FROM coaches AS T1 INNER JOIN teams AS T2 ON T1.tmID = T2.tmID AND T1.year = T2.year WHERE T1.year BETWEEN 1990 AND 1995 AND T1.coachID = 'adelmri01'" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Qual(is) time(s) teve(ram) 90% dos jogos vencidos. Liste o ID do técnico para o time e o ano jogado.", "evidence": "time com 90% dos jogos vencidos refere-se a Divide (won, games) > 0.9", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.name, T1.year, T1.coachID FROM coaches AS T1 INNER JOIN teams AS T2 ON T1.tmID = T2.tmID WHERE CAST(T2.won AS REAL) * 100 \/ T2.games > 90" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Qual é a porcentagem de jogadores que ganharam \"All-Defensive First Team\" (Primeiro Time de Defesa) de 1980 - 2000 que são de 'NY' (Nova Iorque).", "evidence": "\"All-Defensive First Team\" (Primeiro Time de Defesa) é o prêmio; 'NY' (Nova Iorque) é o birthState; 1980 a 2000 refere-se ao ano entre 1980 e 2000; porcentagem = Dividir (Contar(playerID onde birthState = 'NY'), Contar(playerID)) * 100", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.playerID) FROM players AS T1 INNER JOIN awards_players AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T1.birthState = 'NY' AND T2.award = 'All-Defensive First Team' AND T2.year BETWEEN 1980 AND 2000" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Em qual divisão o time treinado pelo vencedor do prêmio de Treinador do Ano da NBA de 1977 jogou em 1976?", "evidence": "\"NBA Coach of the Year\" (Treinador do Ano da NBA) é o prêmio; em 1977 refere-se a year = 1977; em 1976 refere-se a year = 1976; divisão refere-se a divisionID", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.divID FROM awards_coaches AS T1 INNER JOIN coaches AS T2 ON T1.coachID = T2.coachID INNER JOIN teams AS T3 ON T2.tmID = T3.tmID WHERE T1.year = 1977 AND T1.award = 'NBA Coach of the Year' AND T3.year = 1976" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Qual treinador do Chicago Bulls durante o ano 1981 ganhou o prêmio NBA Coach of the Year (Treinador do Ano da NBA) na década de 1970?", "evidence": "\"Chicago Bull\" é o nome do time; durante o ano 1981 refere-se a year = 1981; 'NBA Coach of the Year' (Treinador do Ano da NBA) é o prêmio; na década de 1970 refere-se ao ano entre 1970 e 1979", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.coachID FROM coaches AS T1 INNER JOIN awards_coaches AS T2 ON T1.coachID = T2.coachID INNER JOIN teams AS T3 ON T3.tmID = T1.tmID WHERE T2.award = 'NBA Coach of the Year' AND T2.year BETWEEN 1970 AND 1979 AND T1.year = 1981 AND T3.name = 'Chicago Bulls'" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Qual é o apelido do jogador da NBA cujo time competiu na Western Conference (Conferência Oeste) na temporada 2006 e que teve um total de dois blocks?", "evidence": "competindo na Western Conference refere-se a conference = 'West' (Oeste); na temporada 2006 refere-se a season_id = 2006; total de dois blocks refere-se a blocks = 2; apelido refere-se a nameNick", "SQL": "SELECT T2.nameNick FROM player_allstar AS T1 INNER JOIN players AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T1.blocks = 2 AND T1.conference = 'West' AND T1.season_id = 2006" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Em que ano o único time a vencer o Houston na rodada final dos jogos da série pós-temporada obteve sua classificação mais baixa?", "evidence": "vencer o Huston refere-se a tmIDLoser = 'HSM'; na rodada final da pós-temporada refere-se a round = 'DSF'", "SQL": "SELECT T2.year FROM series_post AS T1 INNER JOIN teams AS T2 ON T1.tmIDWinner = T2.tmID WHERE T1.round = 'DSF' AND T1.tmIDLoser = 'HSM' ORDER BY T2.rank ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Qual é a data de nascimento do jogador com mais assistências durante a temporada All-Star de 1985?", "evidence": "maior número de assistências se refere a Max(assists); em 1985 All Star season se refere a season_id = 1985", "SQL": "SELECT T1.birthDate FROM players AS T1 INNER JOIN player_allstar AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T2.season_id = 1985 ORDER BY T2.assists DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Qual jogador, nascido em Winter Haven (Winter Haven), jogou 12 minutos por temporada durante a década de 1980 no All-Stars?", "evidence": "nascido em Winter Haven (Winter Haven) refere-se a birthCity = 'Winter Haven'; durante a década de 1980 no All-Stars refere-se a season_id = 1980; jogou em 12 minutos por temporada refere-se a minutes = 12", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.firstName, T1.middleName, T1.lastName FROM players AS T1 INNER JOIN player_allstar AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T1.birthCity = 'Winter Haven' AND T2.season_id BETWEEN 1980 AND 1989 AND T2.minutes = 12" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "De todos os jogadores All-star que jogaram na Eastern Conference (Conferência Leste) por no máximo 5 minutos, quantos foram para a Illinois College (Faculdade de Illinois)?", "evidence": "Eastern conference refere-se a conference = 'East' (Leste); no máximo 5 minutos refere-se a minutes < 5", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.playerID) FROM players AS T1 INNER JOIN player_allstar AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T2.conference = 'East' AND T2.minutes <= 5 AND T1.college = 'Illinois'" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Entre os anos de 1990 e 2007, do total de rebotes alcançados por cada jogador, quantos conseguiram exceder 75% de defensive rebounds?", "evidence": "o ano 1990 e 2007 refere-se a year BETWEEN 1990 AND 2007; exceder 75% de defensive rebounds refere-se a Divide (dRebounds, rebounds) * 100 > 75", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT playerID) FROM player_allstar WHERE CAST(d_rebounds AS REAL) * 100 \/ rebounds > 75 AND season_id BETWEEN 1990 AND 2007" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "em que ano costela01 obteve o melhor balanço de jogos ganhos como treinador?", "evidence": "\"costela01\" é o coachID; melhor balanço de jogo ganho refere-se a Max(Divide(won, Sum(won, lost)))", "SQL": "SELECT year FROM coaches WHERE coachID = 'costela01' ORDER BY CAST(won AS REAL) \/ (won + lost) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Quantos minutos totais o jogador nascido no Brooklyn, conhecido pelo nome de Superman, jogou durante todas as suas temporadas de NBA All-Star?", "evidence": "\"Brooklyn\" é a birthCity (cidade natal) do jogador; conhecido pelo nome de Superman refere-se a nameNick (apelido) como '%Superman%'; minutos totais refere-se a Sum(minutes)", "SQL": "SELECT SUM(T2.minutes) FROM players AS T1 INNER JOIN player_allstar AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T1.birthCity = 'Brooklyn' AND T1.nameNick LIKE '%Superman%'" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "De todos os times treinados pelo vencedor do prêmio de Treinador do Ano da NBA de 1994, qual time perdeu mais vezes jogando em casa?", "evidence": "de 1994 refere-se a year = 1994; 'NBA Coach of the Year' (Treinador do Ano da NBA) é o prêmio; perdeu mais vezes em casa refere-se a Max(homeLost)", "SQL": "SELECT T3.tmID FROM awards_coaches AS T1 INNER JOIN coaches AS T2 ON T1.coachID = T2.coachID INNER JOIN teams AS T3 ON T3.tmID = T2.tmID WHERE T1.year = 1994 AND T1.award = 'NBA Coach of the Year' GROUP BY T3.tmID ORDER BY SUM(T3.homeLost) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Qual time vencedor na rodada final dos jogos da série pós-temporada contra o LAL venceu mais de 60 jogos na liga NBA durante o ano de 1996?", "evidence": "rodada final da pós-temporada refere-se a round = 'CSF'; venceu contra LAL refere-se a tmIDLoser = 'LAL'; na liga NBA refere-se a lgID = 'NBA'; venceu mais de 60 jogos refere-se a won > 60", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.tmID FROM series_post AS T1 INNER JOIN teams AS T2 ON T1.tmIDWinner = T2.tmID WHERE T2.won > 60 AND T1.year = 1996 AND T1.round = 'CSF' AND T1.tmIDLoser = 'LAL'" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Em qual liga o jogador que pesa 40% menos que o jogador mais pesado e cuja altura é 80 polegadas jogou?", "evidence": "pesar 40% menos que o jogador mais pesado refere-se a weight = Multiply(Max (weight), 0.6); league refere-se a lgID", "SQL": "SELECT T2.lgID FROM players AS T1 INNER JOIN players_teams AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID GROUP BY T2.lgID, T1.weight HAVING T1.weight = MAX(T1.weight) - MAX(T1.weight) * 0.4" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Por favor, liste o nome do treinador que treinou mais de 2 times da NBA.", "evidence": "\"NBA\" é o lgID; treinou mais de 2 times refere-se a Count(tmID) = 2", "SQL": "SELECT coachID FROM coaches GROUP BY coachID HAVING COUNT(DISTINCT tmID) > 2" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Qual é o nome do treinador durante cujo período de treinamento, uma equipe teve o maior número de jogos ganhos nos jogos da pós-temporada?", "evidence": "o maior número de jogos ganhos na pós-temporada se refere a Max(post_wins); treinador se refere a coachID", "SQL": "SELECT coachID FROM coaches ORDER BY post_wins DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Entre os treinadores que treinaram mais de 2 times da NBA, durante o período de treinamento de qual treinador, um time teve o menor número de jogos perdidos nos jogos da pós-temporada?", "evidence": "treinou mais de 2 times da NBA refere-se a count (tmID) > = 2; menor número de jogos perdidos na pós-temporada refere-se a Min(post_losses)", "SQL": "SELECT coachID FROM coaches WHERE lgID = 'NBA' AND post_wins != 0 AND post_losses != 0 AND coachID IN ( SELECT coachID FROM coaches WHERE lgID = 'NBA' GROUP BY coachID HAVING COUNT(tmID) > 2 ) ORDER BY post_losses ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Entre os jogadores da liga ABA, quantos deles têm a posição de center (central)?", "evidence": "\"ABA\" é o lgID; posição de center (central) refere-se a pos = 'C' (C) ou pos = 'F-C' (F-C); jogadores refere-se a playerID", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.playerID) FROM players AS T1 INNER JOIN players_teams AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T2.lgID = 'ABA' AND (T1.pos = 'C' OR T1.pos = 'F-C')" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Por favor, liste o primeiro nome dos jogadores da liga NBA com a posição de forward (atacante).", "evidence": "\"NBA\" é o lgID; com a posição de forward (atacante) refere-se a pos = 'F' ou pos = 'F-C'", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.firstName FROM players AS T1 INNER JOIN players_teams AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE (T1.pos = 'F' OR T1.pos = 'F-C') AND T2.lgID = 'NBA'" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Entre os jogadores que foram para o ensino médio em 'Chicago' (Chicago), quantos deles pertencem à conferência oeste?", "evidence": "ensino médio em 'Chicago' (Chicago) refere-se a hsCity = 'Chicago'; pertencer à conferência oeste refere-se a divID = 'WE'", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.playerID) FROM players AS T1 INNER JOIN player_allstar AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T1.hsCity = 'Chicago' AND T2.conference = 'West'" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Para os jogadores que pertencem à conferência leste, liste o nome da faculdade que eles frequentaram.", "evidence": "pertencer à conferência leste refere-se a divID = 'EA'", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.college FROM players AS T1 INNER JOIN player_allstar AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T2.conference = 'East'" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Entre os jogadores da liga NBL, quantos deles nasceram em Spencer (Spencer)?", "evidence": "\"NBL\" é o lgID; 'Spencer' (Spencer) é a birthCity", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.playerID) FROM players AS T1 INNER JOIN players_teams AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T1.birthCity = 'Spencer' AND T2.lgID = 'NBL'" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Por favor, liste a data de nascimento do jogador que ganhou mais MVPs.", "evidence": "ganhou mais MVP se refere a Max(Count(award = 'Most Valuable Player' (Jogador Mais Valioso)))", "SQL": "SELECT T1.birthDate FROM players AS T1 INNER JOIN awards_players AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T2.award = 'Most Valuable Player' GROUP BY T1.playerID, T1.birthDate ORDER BY COUNT(award) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Entre os jogadores nascidos em Whitestone, quantos deles ganharam o MVP?", "evidence": "\"Whitestone\" (Whitestone) é a birthCity (cidade natal) do jogador; ganhou o MVP refere-se a award = 'Most Valuable Player' (Jogador Mais Valioso)", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.playerID) FROM players AS T1 INNER JOIN awards_players AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T2.award = 'Most Valuable Player' AND T1.birthCity = 'Houston'" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Entre os jogadores que ganharam o prêmio de Rookie of the year (Novato do Ano), qual é a altura do jogador mais alto?", "evidence": "\"Rookie of the Year\" (Novato do Ano) é o prêmio; jogador mais alto refere-se a Max(height)", "SQL": "SELECT T1.height FROM players AS T1 INNER JOIN awards_players AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T2.award = 'Rookie of the Year' ORDER BY T1.height DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Qual é o peso médio dos jogadores que ganharam o prêmio de Rookie of the year (Novato do Ano)?", "evidence": "\"Rookie of the Year\" (Novato do Ano) é o prêmio; peso médio = Dividir (Soma(weight), Contagem(playerID))", "SQL": "SELECT AVG(T1.weight) FROM players AS T1 INNER JOIN awards_players AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T2.award = 'Rookie of the Year'" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Entre os jogadores que cursaram o ensino médio em New York (Nova Iorque) e ganharam o MVP, qual é a altura média deles?", "evidence": "ensino médio em New York (Nova Iorque) se refere a highSchool como '%New York%'; ganhou o MVP se refere a award = 'Most Valuable Player' (Jogador Mais Valioso); altura média = Divide (Sum(height), Count(playerID))", "SQL": "SELECT AVG(T1.height) FROM players AS T1 INNER JOIN awards_players AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T2.award = 'Most Valuable Player' AND T1.birthCity = 'New York'" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Por favor, liste os dez melhores times com as maiores pontuações em 2000.", "evidence": "em 2000 refere-se a year = 2000; time com maior pontuação refere-se a Max(o_fgm)", "SQL": "SELECT tmID FROM players_teams WHERE year = 2000 GROUP BY tmID ORDER BY SUM(PostPoints) DESC LIMIT 10" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Quais times têm taxa de vitórias menor que 50%?", "evidence": "time com taxa de vitórias menor que 50% refere-se a Divide (won, Sum(won, lost)) < 0.5", "SQL": "SELECT name FROM teams WHERE CAST(won AS REAL) * 100 \/ (won + lost) < 50" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Quem são os treinadores dos times com taxa de vitórias de 80% e acima?", "evidence": "taxa de vitórias de 80% e acima se refere a Divide (won, Sum(won, lost)) > 0.8; treinadores se refere a coachID", "SQL": "SELECT coachID FROM coaches GROUP BY tmID, coachID, won, lost HAVING CAST(won AS REAL) * 100 \/ (won + lost) > 80" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Qual treinador trabalhou na NBA por mais de 10 anos.", "evidence": "\"NBA\" é o lgID; treinador que trabalhou por mais de 10 anos refere-se a coachID onde Subtract (Max(year), Min(year)) > 10", "SQL": "SELECT coachID FROM coaches WHERE lgID = 'NBA' GROUP BY coachID HAVING MAX(year) - MIN(year) > 10" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Quantos times marcaram mais de 3800 pontos e têm jogadores com o prêmio \"Most Valuable Player\" (Jogador Mais Valioso)?", "evidence": "marcaram mais de 3800 pontos refere-se a Sum(points) > = 3800", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T4.name) FROM ( SELECT T1.name, SUM(T2.points) FROM teams AS T1 INNER JOIN players_teams AS T2 ON T1.tmID = T2.tmID AND T1.year = T2.year INNER JOIN awards_players AS T3 ON T2.playerID = T3.playerID WHERE T3.award = 'Most Valuable Player' GROUP BY T1.name HAVING SUM(T2.points) >= 3800 ) AS T4" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Qual jogador do time \"AFS\" possui a maior altura?", "evidence": "\"AFS\" é o tmID; a maior altura se refere a Max(height)", "SQL": "SELECT T1.firstName, T1.middleName, T1.lastName FROM players AS T1 INNER JOIN players_teams AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T2.tmID = 'AFS' ORDER BY T1.height DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Por favor, liste o sobrenome dos jogadores do time \"BLB\".", "evidence": "\"BLB\" é o tmID", "SQL": "SELECT T1.lastName FROM players AS T1 INNER JOIN players_teams AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T2.tmID = 'BLB'" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "De 1962 a 1975, quantos treinadores receberam o prêmio?", "evidence": "de 1960 a 1975 refere-se ao ano entre 1960 e 1975", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT coachID) FROM awards_coaches WHERE year BETWEEN 1962 AND 1975" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Por favor, liste os IDs dos treinadores que receberam o prêmio duas vezes de 1970 a 1990.", "evidence": "de 1970 a 1990 refere-se ao ano entre 1970 e 1990; recebeu o prêmio duas vezes refere-se a coachID onde Count(coachID) = 2", "SQL": "SELECT coachID FROM awards_coaches WHERE year BETWEEN 1970 AND 1990 GROUP BY coachID, award HAVING COUNT(award) = 2" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "De 1962 a 2011, quantos treinadores receberam prêmios tanto da NBA quanto da ABA?", "evidence": "de 1962 a 2011 refere-se ao ano entre 1960 e 2011; recebeu prêmios tanto da NBA quanto da ABA refere-se a coachID onde award LIKE 'NBA%' e 'ABA%'", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT coachID) FROM awards_coaches WHERE year BETWEEN 1962 AND 2011 AND award = 'ABA Coach of the Year' AND coachID IN ( SELECT coachID FROM awards_coaches WHERE year BETWEEN 1962 AND 2011 AND award = 'NBA Coach of the Year' )" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Em 1975, qual foi a média de pontos de todos os jogadores all-star vindos do 'USA' (EUA)?", "evidence": "em 1975 refere-se a season_id = 1975; vindo do 'USA' (EUA) refere-se a birthCountry = 'USA'; média de pontos refere-se a Divide (Sum(points), Count(playerID))", "SQL": "SELECT AVG(T2.points) FROM players AS T1 INNER JOIN player_allstar AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T2.season_id = 1975" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Por favor, liste os sobrenomes e os primeiros nomes de todos os jogadores all-star que são mais altos que 75 inch (polegadas).", "evidence": "mais alto que 75 inch (polegadas) refere-se a height > 75", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.lastName, T1.firstName FROM players AS T1 INNER JOIN player_allstar AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T1.height > 75" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Qual o peso mínimo de todos os jogadores all-star vindos da faculdade UCLA?", "evidence": "peso mínimo se refere a Min(weight)", "SQL": "SELECT MIN(T1.weight) FROM players AS T1 INNER JOIN player_allstar AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T1.college = 'UCLA'" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Qual é o peso máximo dos jogadores all-star dos 'USA' (EUA)?", "evidence": "\"USA\" (EUA) é o birthCountry do jogador; peso máximo refere-se a Max(weight)", "SQL": "SELECT MAX(T1.weight) FROM players AS T1 INNER JOIN player_allstar AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T1.birthCountry = 'USA'" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "De 1960 a 1970, qual é a pontuação total de todos os jogadores all-star que ainda estão vivos?", "evidence": "de 1960 a 1970 refere-se a season_id entre 1960 e 1970; ainda vivos refere-se a deathDate = '0000-00-00'", "SQL": "SELECT SUM(T2.points) FROM players AS T1 INNER JOIN player_allstar AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T2.season_id BETWEEN 1960 AND 1970 AND T1.deathDate = '0000-00-00'" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Entre os jogadores que nasceram depois de 1950, quem teve taxas de rebotes ofensivos maiores que 30%? Por favor, liste seus sobrenomes e primeiros nomes.", "evidence": "nascido após 1950 refere-se a birthDate > = '1950-01-01'; taxa de rebote ofensivo maior que 30% refere-se a Divide (oRebounds, rebounds) > 0.3", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.lastName, T1.firstName FROM players AS T1 INNER JOIN player_allstar AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T1.birthDate > 1950 AND CAST(T2.o_rebounds AS REAL) * 100 \/ T2.rebounds > 30" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Quantos jogadores receberam o prêmio de 'Rookie of the Year' (Novato do Ano) de 1969 a 2010?", "evidence": "de 1969 a 2010 refere-se a year BETWEEN 1969 and 2010; 'Rookie of the Year' (Novato do Ano) é o prêmio", "SQL": "SELECT COUNT(playerID) FROM awards_players WHERE year BETWEEN 1969 AND 2010 AND award = 'Rookie of the Year'" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Por favor, liste os nomes dos times que têm pelo menos 3 jogadores all-star.", "evidence": "time com pelo menos 3 jogadores all star refere-se a tmID onde Count(player_allstar.playerID) > = 3", "SQL": "SELECT T1.tmID FROM players_teams AS T1 INNER JOIN player_allstar AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID GROUP BY T1.tmID HAVING COUNT(DISTINCT T1.playerID) >= 3" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "De 1950 a 1970, qual é o ponto máximo dos jogadores cujos times foram classificados em 1º?", "evidence": "de 1950 a 1970 refere-se ao ano entre 1950 e 1970; time com rank 1 refere-se a rank = 1; ponto máximo refere-se a Max(points)", "SQL": "SELECT MAX(T2.points) FROM teams AS T1 INNER JOIN players_teams AS T2 ON T1.tmID = T2.tmID AND T1.year = T2.year WHERE T1.year BETWEEN 1950 AND 1970 AND T1.rank = 1" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Por favor, liste os sobrenomes e primeiros nomes de todos os jogadores all-star cujo time foi classificado em 1º lugar por 3 anos consecutivos de 1937 a 1940.", "evidence": "de 1937 a 1940 refere-se ao ano entre 1937 e 1940; a classificação 1 por 3 anos refere-se a tmID onde Count (rank = 1) > = 3", "SQL": "SELECT T5.lastName, T5.firstName FROM players_teams AS T4 INNER JOIN players AS T5 ON T4.playerID = T5.playerID WHERE T4.year BETWEEN 1937 AND 1940 AND T4.tmID IN ( SELECT DISTINCT T1.tmID FROM teams AS T1 INNER JOIN teams AS T2 INNER JOIN teams AS T3 ON T1.tmID = T2.tmID AND T2.tmID = T3.tmID AND T3.year - T2.year = 1 AND T2.year - T1.year = 1 WHERE T1.rank = 1 AND T1.year BETWEEN 1937 AND 1940 )" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Entre os times que foram classificados em 3º lugar de 1937 a 1940, qual é o nome do time cujos jogadores tiveram a maior pontuação?", "evidence": "de 1937 a 1940 refere-se ao ano entre 1937 e 1940; jogador com a maior pontuação refere-se a Max(points)", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.name FROM teams AS T1 INNER JOIN players_teams AS T2 ON T1.tmID = T2.tmID AND T1.year = T2.year WHERE T1.rank = 3 AND T1.year BETWEEN 1937 AND 1940 ORDER BY T2.points DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Em 1937, quantos times tiveram jogadores que fizeram pelo menos 500 pontos?", "evidence": "em 1937 refere-se a year = 1937; jogador fez pelo menos 500 pontos refere-se a Sum(points) > = 500", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM ( SELECT T2.name, SUM(T1.points) FROM players_teams AS T1 INNER JOIN teams AS T2 ON T1.tmID = T2.tmID AND T1.year = T2.year WHERE T1.year = 1937 GROUP BY T2.name HAVING SUM(points) >= 500 ) AS T3" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Em 1990, quantos jogadores cujos times tiveram uma taxa de vitórias de mais de 75%?", "evidence": "em 1990 refere-se a year = 1990; taxa de vitórias de mais de 75% refere-se a Divide(won, games) > 0.75", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.playerID) FROM players_teams AS T1 INNER JOIN teams AS T2 ON T1.tmID = T2.tmID AND T1.year = T2.year WHERE CAST(T2.won AS REAL) * 100 \/ CAST(T2.games AS REAL) > 75 AND T1.year = 1990" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Por favor, liste os três jogadores negros mais baixos.", "evidence": "jogador mais baixo se refere a Min(height); jogadores negros se refere a race = 'B' (Preto)", "SQL": "SELECT firstName, lastName FROM players WHERE race = 'B' AND height > 0 ORDER BY height ASC LIMIT 3" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Quantos jogadores com o primeiro nome Joe (Joe) foram draftados em 1970?", "evidence": "draftado em 1970 refere-se a draftYear = 1970", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT playerID) FROM draft WHERE firstName = 'Joe' AND draftYear = 1970" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Quantos field goals George Mikan fez no total entre 1951 e 1953?", "evidence": "entre 1951 e 1953 refere-se a season_id; field goal refere-se a fg_made", "SQL": "SELECT COUNT(fg_made) FROM player_allstar WHERE first_name = 'George' AND last_name = 'Mikan' AND season_id BETWEEN 1951 AND 1953" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Quais são os intervalos de IMC dos jogadores de basquete?", "evidence": "IMC = Multiplique(Divida(peso, Multiplique(altura, altura)), 703)", "SQL": "SELECT MIN(CAST(weight AS REAL) \/ (height * height)) , MAX(CAST(weight AS REAL) \/ (height * height)) FROM players" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Qual é o nome do time com a maior taxa de derrotas em casa (highest home lost rate)?", "evidence": "maior taxa de derrotas em casa (highest home lost rate) = Max(Divide(homelost, Sum(homeWon, homeLost)))", "SQL": "SELECT name FROM teams ORDER BY CAST(homeWon AS REAL) \/ (homeWon + homeLost) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Qual era a idade de Alexis Ajinca quando ele foi draftado pela primeira vez?", "evidence": "idade ao ser draftado refere-se a Subtract(draftYear, year(birthDate)); draftado pela primeira vez refere-se a draftYear", "SQL": "SELECT draftYear - strftime('%Y', birthDate) FROM draft AS T1 INNER JOIN players AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T1.firstName = 'Alexis' AND T1.lastName = 'Ajinca' AND draftRound = 1" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Quem é o jogador mais alto no Denver Nuggets desde 1980?", "evidence": "\"Denver Nuggets\" é o nome do time; desde 1980 refere-se a year > 1980; jogador mais alto = Max(height)", "SQL": "SELECT T1.firstName, T1.lastName FROM players AS T1 INNER JOIN players_teams AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID INNER JOIN teams AS T3 ON T3.tmID = T2.tmID WHERE T3.name = 'Denver Nuggets' AND T2.year > 1980 ORDER BY T1.height DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Entre os jogadores que faleceram, quem teve mais award (prêmio)?", "evidence": "falecer refere-se a deathDate ! = 'null'; mais award (prêmio) refere-se a playerID onde Max(Count(award))", "SQL": "SELECT T1.playerID FROM players AS T1 INNER JOIN awards_players AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE deathDate IS NOT NULL GROUP BY T1.playerID ORDER BY COUNT(award) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Qual é o nome completo do time que tem mais jogadores da UCLA?", "evidence": "\"UCLA\" é a faculdade; time com mais jogadores refere-se a tmID onde Max(Count(playerID))", "SQL": "SELECT T3.name FROM players AS T1 INNER JOIN players_teams AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID INNER JOIN teams AS T3 ON T3.tmID = T2.tmID WHERE T1.college = 'UCLA' GROUP BY T3.name ORDER BY COUNT(DISTINCT T1.playerID) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Qual é o IMC médio de um jogador All-star?", "evidence": "IMC médio refere-se a AVG (Multiply(Divide(weight, Multiply(height, height)), 703))", "SQL": "SELECT AVG(CAST(T1.weight AS REAL) \/ (T1.height * T1.height)) FROM players AS T1 INNER JOIN player_allstar AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Qual é o nome completo do time com o crescimento mais rápido na taxa de vitórias na liga 'ABA' (ABA) de 1972 a 1973?", "evidence": "\"ABA\" (ABA) é o lgID; de 1972 a 1973 refere-se a year = 1972 e year = 1973; time com o crescimento mais rápido na taxa de vitórias = Max(Subtract(Divide(won where year = 1973, Sum(won, lost)),Divide(won where year = 1972, Sum(won, lost))))", "SQL": "SELECT T1.name FROM teams AS T1 INNER JOIN ( SELECT * FROM teams WHERE lgID = 'ABA' AND year = 1972 ) AS T2 ON T1.tmID = T2.tmID WHERE T1.lgID = 'ABA' AND T1.year = 1973 ORDER BY (CAST(T1.won AS REAL) \/ (T1.won + T1.lost) - (CAST(T2.won AS REAL) \/ (T2.won + T2.lost))) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Por favor, liste os primeiros nomes dos jogadores com o maior número de faltas pessoais na liga 'NBL' (NBL).", "evidence": "\"NBL\" é o lgID; o maior número de faltas pessoais refere-se a Max(Count(PF))", "SQL": "SELECT T1.firstName FROM players AS T1 INNER JOIN players_teams AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T2.lgID = 'NBL' GROUP BY T1.playerID, T1.firstName ORDER BY COUNT(PF) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Qual é a altura média de um jogador All-star da conferência 'East' (Leste)?", "evidence": "altura média se refere a avg(height)", "SQL": "SELECT AVG(DISTINCT height) FROM players AS T1 INNER JOIN player_allstar AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE conference = 'East'" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Entre os treinadores que ganharam o prêmio 'ABA Coach of the Year' (Treinador do Ano da ABA), qual é o treinador com o maior número de jogos vencidos?", "evidence": "\"ABA Coach of the Year\" (Treinador do Ano da ABA) é o prêmio; maior número de jogos vencidos se refere a Max(Count(won))", "SQL": "SELECT T1.coachID FROM coaches AS T1 INNER JOIN awards_coaches AS T2 ON T1.coachID = T2.coachID WHERE T2.award = 'ABA Coach of the Year' GROUP BY T1.coachID, T1.won ORDER BY T1.won DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Qual é o nome completo do time que o vencedor do 'NBA Coach of the Year' (Técnico do Ano da NBA) de 1992 treinou?", "evidence": "\"NBA Coach of the Year\" (Técnico do Ano da NBA) é o prêmio; em 1992 refere-se a year = 1992;", "SQL": "SELECT name FROM teams AS T1 INNER JOIN coaches AS T2 ON T1.tmID = T2.tmID AND T1.year = T2.year INNER JOIN awards_coaches AS T3 ON T2.coachID = T3.coachID AND T2.year = T3.year WHERE T3.year = 1992 AND award = 'NBA Coach of the Year'" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Qual é o primeiro e último nome do jogador com a maior taxa de field goal feito em 1973?", "evidence": "em 1973 refere-se a year = 1973; jogador com maior field goal feito refere-se a Max(Divide(fgMade, fgAttempted))", "SQL": "SELECT T1.firstName, T1.lastName FROM players AS T1 INNER JOIN players_teams AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE year = 1973 ORDER BY CAST(T2.fgMade AS REAL) \/ T2.fgAttempted DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Qual é o nome completo do time que selecionou Mike Lynn?", "evidence": "nome completo se refere a teams.name", "SQL": "SELECT T1.name FROM teams AS T1 INNER JOIN draft AS T2 ON T1.tmID = T2.tmID AND T1.year = T2.draftYear WHERE T2.firstName = 'Mike' AND T2.lastName = 'Lynn'" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Entre os jogadores que receberam o prêmio de Most Improved Player (Jogador que Mais Evoluiu) de 1985 a 1990, quantos jogadores são do país USA (EUA)?", "evidence": "o Most Improved Player refere-se a award = 'Most Improved Player' (Jogador que Mais Evoluiu); de 1985 a 1990 refere-se a year entre 1985 e 1990; país é USA refere-se a birthCountry = 'USA' (EUA)", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.playerID) FROM awards_players AS T1 INNER JOIN players AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T1.award = 'Most Improved Player' AND T2.birthCountry = 'USA' AND T1.year BETWEEN 1985 AND 1990" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Por favor, liste o primeiro nome e o sobrenome dos jogadores que frequentaram a faculdade 'California' (Califórnia) e foram selecionados como all stars.", "evidence": "A faculdade 'California' (Califórnia) se refere a college = 'California'", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.firstName, T1.lastName FROM players AS T1 INNER JOIN player_allstar AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T1.college = 'California'" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "De 1950 a 1970, quantos técnicos receberam mais de 1 prêmio?", "evidence": "de 1950 a 1970 refere-se ao ano entre 1950 e 1970; mais de 3 prêmios refere-se a count(award) > 3", "SQL": "SELECT COUNT(coachID) FROM awards_coaches WHERE year BETWEEN 1950 AND 1970 GROUP BY coachID HAVING COUNT(coachID) > 1" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Quantos jogadores receberam o prêmio Most Valuable Player (Jogador Mais Valioso) de 1969 a 1975?", "evidence": "O prêmio Most Valuable Player refere-se a award = 'Most Valuable Player' (Jogador Mais Valioso); de 1969 a 1975 refere-se ao ano entre 1969 e 1975", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT playerID) FROM awards_players WHERE year BETWEEN 1969 AND 1975 AND award = 'Most Valuable Player'" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Por favor, liste os nomes dos times que têm pelo menos 5 jogadores que nasceram no mesmo estado.", "evidence": "nome do time se refere a teams.name; estado em que um jogador nasceu se refere a birthState", "SQL": "SELECT DISTINCT name FROM teams WHERE tmID IN ( SELECT tmID FROM players_teams AS T1 INNER JOIN players AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T2.birthState IS NOT NULL GROUP BY T1.tmID, T2.birthState HAVING COUNT(*) > 5 )" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Quantos times na NBA têm pelo menos 3 jogadores all-star?", "evidence": "NBA refere-se a lgID = 'NBA'; ter pelo menos 3 jogadores all-star refere-se a count(player_allstar.playerID) > 3", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM ( SELECT tmID FROM players_teams AS T1 INNER JOIN player_allstar AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T1.lgID = 'NBA' GROUP BY T1.tmID HAVING COUNT(DISTINCT T1.playerID) > 3 ) AS T3" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Qual estado tem o maior número de jogadores selecionados como all stars?", "evidence": "estado se refere a birthState; o maior número de jogadores se refere a max(count(playerID))", "SQL": "SELECT T1.birthState FROM players AS T1 INNER JOIN player_allstar AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID GROUP BY T1.birthState ORDER BY COUNT(DISTINCT T1.playerID) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Quantos jogadores cujos times foram classificados em 6 em 1937?", "evidence": "classificado em 6 refere-se a rank = 6; em 1937 refere-se a year = 1937", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.playerID) FROM players AS T1 INNER JOIN players_teams AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID INNER JOIN teams AS T3 ON T3.tmID = T2.tmID WHERE T3.year = 1937 AND T3.rank = 6" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Em 1950, quantos jogadores cujos times têm uma taxa de derrotas menor que 20%?", "evidence": "em 1950 refere-se a year = 1950; taxa de derrotas menor que 20% refere-se a divide(lost, add(won, lost)) < 0.2", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.playerID) FROM players AS T1 INNER JOIN players_teams AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID INNER JOIN teams AS T3 ON T3.tmID = T2.tmID WHERE CAST(T3.lost AS REAL) * 100 \/ (T3.lost + T3.won) < 20" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Liste o nome completo dos jogadores que nasceram fora dos 'USA' (EUA).", "evidence": "nome completo refere-se a firstName, middleName, lastName; nascido fora dos 'USA' (EUA) refere-se a birthCountry != 'USA'", "SQL": "SELECT firstName, middleName, lastName FROM players WHERE birthCountry != 'USA'" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Liste todos os IDs de treinador que trabalharam em mais de 2 times diferentes.", "evidence": "mais de 2 times diferentes refere-se a count(tmID) > 2", "SQL": "SELECT coachID FROM coaches GROUP BY coachID HAVING COUNT(DISTINCT tmID) > 2" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Qual treinador tem mais 'won' (vitórias) do que 'lost' (derrotas) no ano '1988'?", "evidence": "no ano '1988' refere-se a year = 1988; o mais 'won' (vitórias) do que 'lost' (derrotas) refere-se a max(subtract(won, lost))", "SQL": "SELECT coachID FROM coaches WHERE year = 1988 ORDER BY won - lost DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Nomeie o time em que o treinador ganhou o título 'NBA Coach of the Year' (Treinador do Ano da NBA) em 2010.", "evidence": "nome do time se refere a teams.name; ganhou o título 'NBA Coach of the Year' (Treinador do Ano da NBA) se refere a award = 'NBA Coach of the Year'; em 2010 se refere a year = 2010", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.tmID FROM coaches AS T1 INNER JOIN awards_coaches AS T2 ON T1.coachID = T2.coachID WHERE T2.year = 2010 AND T2.award = 'NBA Coach of the Year'" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Liste o primeiro nome, sobrenome, altura e peso dos jogadores que acertaram todas as tentativas de lance livre.", "evidence": "todas as tentativas de lance livre feitas com sucesso refere-se a ftAttempted > 0 e ftAttempted = ftMade", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.firstName, T1.lastName, T1.height, T1.weight FROM players AS T1 INNER JOIN player_allstar AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T2.ft_attempted > 0 AND ft_attempted = ft_made" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Liste o primeiro nome, sobrenome e nome do time dos jogadores que foram draftados de 'Seattle' (Seattle) entre os anos 1965 e 1970.", "evidence": "nome do time se refere a teams.name; draftado de 'Seattle' (Seattle) se refere a draftFrom = 'Seattle'; entre os anos 1965 e 1970 se refere a draftYear entre 1965 e 1970", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.firstName, T1.lastName, T3.name FROM players AS T1 INNER JOIN draft AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID INNER JOIN teams AS T3 ON T2.tmID = T3.tmID WHERE T2.draftFrom = 'Seattle' AND T2.draftYear BETWEEN 1965 AND 1970" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Liste o nome completo e a idade do jogador quando ele ganhou o \"Finals MVP\" (MVP das Finais) em 2003.", "evidence": "nome completo refere-se a firstName, middleName, lastName; idade = subtract(2003, year(birthDate)); ganhou o \"Finals MVP\" (MVP das Finais) refere-se a award = 'Finals MVP'; em 2003 refere-se a year = 2003", "SQL": "SELECT T1.firstName, T1.middleName, T1.lastName , 2003 - strftime('%Y', T1.birthDate) FROM awards_players AS T2 JOIN players AS T1 ON T2.playerID = T1.playerID WHERE T2.award = 'Finals MVP' AND T2.year = 2003" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Liste o campeão (nome do time) e o ano de 1950 a 1960.", "evidence": "campeão se refere a round = 'F' (Final); nome do time se refere a teams.name; de 1950 a 1960 se refere a year entre 1950 e 1960", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.name, T2.year FROM teams AS T1 JOIN series_post AS T2 ON T1.tmID = T2.tmIDWinner WHERE T2.round = 'F' AND T2.year BETWEEN 1950 AND 1960" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Liste os times juntamente com os treinadores que foram para a rodada 'Quarter Final' (Quartas de Final) em 1946.", "evidence": "nome do time se refere a teams.name; treinador se refere a coachID; rodada 'Quarter Final' (Quartas de Final) se refere a round = 'QF'; em 1946 se refere a year = 1946", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.coachID, T3.name FROM coaches AS T1 JOIN series_post AS T2 ON T1.tmID = T2.tmIDWinner JOIN teams AS T3 ON T3.tmID = T1.tmID WHERE T2.round = 'QF' AND T2.year = 1946" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Liste o nome completo de todos os jogadores que ganharam o campeonato em 1970.", "evidence": "nome completo se refere a firstName, middleName, lastName; ganhou o campeonato se refere a round = 'F' (Final); em 1970 se refere a year = 1970", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.firstName, T3.middleName, T3.lastName FROM series_post AS T1 INNER JOIN players_teams AS T2 ON T1.tmIDWinner = T2.tmID INNER JOIN players AS T3 ON T3.playerID = T2.playerID WHERE T1.year = 1970 AND T1.round = 'F'" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "De qual faculdade era o jogador que ganhou mais prêmios em 1970.", "evidence": "faculdade refere-se a highSchool; ganhou mais prêmios refere-se a max(count(award)); em 1970 refere-se a year = 1970", "SQL": "SELECT college FROM players WHERE playerID = ( SELECT playerID FROM awards_players WHERE year = 1970 GROUP BY playerID ORDER BY COUNT(award) DESC LIMIT 1 )" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Nomeie o jogador mais jovem que já ganhou \"Rookie of the Year\" (Novato do Ano).", "evidence": "nome do jogador se refere a playerID; o mais jovem se refere a max(birthDate); ganhou \"Rookie of the Year\" (Novato do Ano) se refere a award = 'Rookie of the Year'", "SQL": "SELECT T1.firstName, T1.middleName, T1.lastName FROM players AS T1 INNER JOIN awards_players AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T2.award = 'Rookie of the Year' ORDER BY T1.birthDate DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Liste o nome completo dos jogadores que foram draftados na rodada 1 em 1973, mas não nasceram nos 'USA' (EUA).", "evidence": "nome completo refere-se a firstName, middleName, lastName; em 1973 refere-se a year = 1973; não nascido nos 'USA' (EUA) refere-se a birthCountry <> 'USA'", "SQL": "SELECT T1.firstName, T1.middleName, T1.lastName FROM players AS T1 INNER JOIN draft AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T2.draftRound = 1 AND T1.birthCountry != 'USA' AND T2.draftYear = 1973" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Qual é a porcentagem de rebotes ofensivos do total de rebotes dos jogadores no ano 2000.", "evidence": "no ano 2000 refere-se a year = 2000; percentage = divide(sum(o_rebounds), sum(rebounds)) * 100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(T2.o_rebounds) AS REAL) * 100 \/ SUM(T2.rebounds) FROM players_teams AS T1 INNER JOIN player_allstar AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T1.year = 2000" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Liste o ano, time e treinador que possuem uma taxa de vitórias acima de 75%.", "evidence": "time se refere a teams.name; treinador se refere a coachID; taxa de vitórias acima de 75% se refere a divide(won, add(won, lost)) > 0.75", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.year, T2.name, T1.coachID FROM coaches AS T1 INNER JOIN teams AS T2 ON T1.tmID = T2.tmID WHERE CAST(T1.won AS REAL) \/ CAST((T1.won + T1.lost) AS REAL) > 0.75" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Liste todos os treinadores do Oklahoma City Thunder.", "evidence": "treinador se refere a coachID; Oklahoma City Thunder se refere a name = 'Oklahoma City Thunder' (Oklahoma City Thunder).", "SQL": "SELECT DISTINCT coachID FROM coaches AS T1 INNER JOIN teams AS T2 ON T1.tmID = T2.tmID WHERE name = 'Oklahoma City Thunder'" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Quantos jogadores, em jogos disputados em 1990, alcançaram 50% ou menos de oRebounds do que dRebounds.", "evidence": "em 1990 refere-se a season_id = 1990; 50% ou menos de oRebounds do que dRebounds refere-se a o_rebounds < = multiply(d_rebounds, 0.5)", "SQL": "SELECT COUNT(playerID) FROM players_teams WHERE CAST(oRebounds AS REAL) * 100 \/ dRebounds <= 50 AND year = 1990" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Quantos jogadores não conseguiram mais de 10 steals entre os anos 2000 e 2005?", "evidence": "não conseguiu mais de 10 steals refere-se a count(steals) < = 10; entre os anos 2000 e 2005 refere-se a season_id entre 2000 e 2005", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT playerID) FROM player_allstar WHERE season_id BETWEEN 2000 AND 2005 AND steals <= 10" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Qual jogador selecionado por Portland na 2ª draftRound ganhou o prêmio de Rookie of the Year (Novato do Ano) em 1971?", "evidence": "2ª draftRound refere-se a draftRound = 2; ganhou Rookie of the Year (Novato do Ano) refere-se a award = 'Rookie of the Year'; em 1971 refere-se a draftYear = 1971", "SQL": "SELECT T1.playerID FROM draft AS T1 INNER JOIN awards_players AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T2.award = 'Rookie of the Year' AND T1.draftYear = 1971 AND T1.draftRound = 2" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Quantos jogadores All Star que jogaram na temporada de 1973 eram negros?", "evidence": "A temporada de 1973 refere-se a season_id = 1973; negro refere-se a race = 'B' (preto).", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.playerID) FROM players AS T1 INNER JOIN player_allstar AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T2.season_id = 1973 AND T1.race = 'B'" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Qual equipe vencedora nas quartas de final dos playoffs de 1947 conseguiu marcar 3.513 pontos defensivos naquele mesmo ano?", "evidence": "equipe se refere a tmID; quartas de final se refere a round = 'QF' (quartas de final); marcar 3.513 pontos defensivos se refere a d_pts > = 3513", "SQL": "SELECT T2.tmID FROM series_post AS T1 INNER JOIN teams AS T2 ON T1.tmIDWinner = T2.tmID WHERE T1.year = 1947 AND T1.round = 'QF' AND T2.d_pts = 3513" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Percentual de jogos perdidos em relação ao total de jogos disputados pelo Houston Mavericks.", "evidence": "Houston Mavericks refere-se a name = 'Houston Mavericks' (Houston Mavericks); percentage = divide(sum(lost), sum(games)) * 100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(lost) AS REAL) * 100 \/ SUM(games) FROM teams WHERE name = 'Houston Mavericks'" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Por favor, liste os jogadores que receberam o prêmio \"Most Valuable Player\" (Jogador Mais Valioso) na liga NBA após o ano de 1990, juntamente com seus IDs.", "evidence": "jogador se refere a playerID; o prêmio \"Most Valuable Player\" (Jogador Mais Valioso) se refere a award = 'Most Valuable Player'; após o ano de 1990 se refere a year > 1990; ID se refere a playerID", "SQL": "SELECT playerID FROM awards_players WHERE year > 1990 AND award = 'Most Valuable Player' AND lgID = 'NBA'" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Quantas vezes entre 1975 e 1980 o jogador abdulka01 jogou pelo LAL?", "evidence": "entre 1975 e 1980 refere-se ao ano entre 1975 e 1980; o jogador abdulka01 refere-se a playerID = 'abdulka01'; jogar pelo LAL refere-se a tmID = 'LAL'", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.year) FROM players AS T1 INNER JOIN players_teams AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T2.tmID = 'LAL' AND T2.year BETWEEN 1975 AND 1980 AND T1.playerID = 'abdulka01'" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Qual é a porcentagem de treinadores em 1969 que foram premiados com \"NBA Coach of the Year\" (Treinador do Ano da NBA)?", "evidence": "em 1969 refere-se a year = 1969; premiado com \"NBA Coach of the Year\" (Treinador do Ano da NBA) refere-se a award = 'NBA Coach of the Year'; porcentagem = divide(count(coachID where year = 1969 and award = 'NBA Coach of the Year'), count(coachID)) * 100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN award = 'NBA Coach of the Year' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(*) FROM awards_coaches WHERE year = 1969" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Qual foi a diferença da taxa de vitórias do time CHS entre 1946 e 1947 nos jogos da série pós-temporada? Por favor, forneça sua resposta em porcentagens.", "evidence": "Time CHS refere-se a tmIDWinner = 'CHS'; diferença = subtract(divide(count(series_post where year = 1947 and tmIDWinner = 'CHS'), count(series_post where year = 1947)), divide(count(series_post where year = 1946 and tmIDWinner = 'CHS'), count(series_post where year = 1946)))", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN year = 1947 AND tmIDWinner = 'CHS' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ SUM(CASE WHEN year = 1947 THEN 1 ELSE 0 END) - CAST(SUM(CASE WHEN year = 1946 AND tmIDWinner = 'CHS' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ SUM(CASE WHEN year = 1946 THEN 1 ELSE 0 END) FROM series_post" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Quantos prêmios foram distribuídos em 2010 para jogadores que frequentaram o ensino médio em 'Chicago' (Chicago)?", "evidence": "em 2010 refere-se a year = 2010; frequentou o ensino médio em 'Chicago' (Chicago) refere-se a college = 'Chicago'", "SQL": "SELECT COUNT(T1.award) FROM awards_players AS T1 INNER JOIN players AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T1.year = 2010 AND T2.hsCity = 'Chicago'" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Qual é a porcentagem de jogadores que frequentaram a Auburn University e ganharam um prêmio \"All-Defensive Second Team\"?", "evidence": "Auburn University refere-se a college = 'Auburn' (Auburn); ganhou um prêmio \"All-Defensive Second Team\" refere-se a award = 'All-Defensive Second Team' (Segundo Time Defensivo Ideal); percentage = divide(count(playerID where award = 'All-Defensive Second Team'), count(playerID)) where college = 'Auburn' * 100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.award = 'All-Defensive Second Team' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(*) FROM players AS T1 INNER JOIN awards_players AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T1.college = 'Auburn'" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Por favor, liste os cinco melhores jogadores com o maior número de steals (roubos de bola) no ano 1997. Por favor, forneça seus nomes completos.", "evidence": "nome completo refere-se a firstName, middleName, lastName; no ano 1997 refere-se a year = 1997; o maior número de steals (roubos de bola) refere-se a max(steals)", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.firstName, T1.middleName, T1.lastName FROM players AS T1 INNER JOIN player_allstar AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T2.season_id = 1997 ORDER BY T2.steals DESC LIMIT 5" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Qual é o nome da universidade de onde foi draftado o jogador que ganhou o prêmio de NBA Finals MVP em 1990?", "evidence": "nome da universidade se refere a highSchool; NBA se refere a lgID = 'NBA'; Finals MVP se refere a award = 'Finals MVP'; em 1990 se refere a year = 1990", "SQL": "SELECT T1.college FROM players AS T1 INNER JOIN awards_players AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T2.year = 1990 AND T2.award = 'Finals MVP'" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Entre os jogadores All-star da NBA na temporada de 1996, quais têm mais de 70% de taxa de lances livres? Por favor, forneça seus player id.", "evidence": "NBA refere-se a lgID = 'NBA' (NBA); na temporada de 1996 refere-se a season_id = 1996; mais de 70% de taxa de lances livres refere-se a ft_made > = 0 AND ft_attempted > 0 AND divide(ft_made, ft_attempted) > 0.7", "SQL": "SELECT playerID FROM player_allstar WHERE season_id = 1996 AND CAST(ft_made AS REAL) * 100 \/ ft_attempted > 70" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "De 1980 a 1983, quantos dos jogadores do NBA All-Star têm mais de 60% de three point rate?", "evidence": "de 1980 a 1983 refere-se a year BETWEEN 1980 and 1983; NBA refere-se a lgID = 'NBA'; mais de 60% de three point rate refere-se a divide(threeMade, threeAttempted) > 0.6", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.playerID FROM player_allstar AS T1 INNER JOIN players_teams AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T2.year BETWEEN 1980 AND 1983 AND T1.three_made \/ T1.three_attempted > 0.6" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Entre os técnicos vencedores da NBA, quais são do time STL? Por favor, liste seus coach id.", "evidence": "NBA refere-se a lgID = 'NBA'; time STL refere-se a tmID = 'STL'", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.coachID FROM coaches AS T1 INNER JOIN awards_coaches AS T2 ON T1.coachID = T2.coachID WHERE T1.tmID = 'STL' AND T1.lgID = 'NBA'" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Quantas vezes técnicos que eram de CHI foram premiados como NBA Coach of the Year (Técnico do Ano da NBA)?", "evidence": "CHI refere-se a tmID = 'CHI'; premiado como Coach of the Year (Técnico do Ano) refere-se a award = 'Coach of the Year' (Técnico do Ano); NBA refere-se a lgID = 'NBA'", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.coachID) FROM coaches AS T1 INNER JOIN awards_coaches AS T2 ON T1.coachID = T2.coachID WHERE T1.tmID = 'CHI' AND T2.award = 'NBA Coach of the Year'" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Dos jogadores recrutados na NBA entre 1990 e 2000, quem tem mais pontos no all-star? Liste o primeiro nome e o sobrenome do jogador.", "evidence": "NBA refere-se a lgID = 'NBA'; entre 1990 e 2000 refere-se a year entre 1990 e 2000; o maior número de pontos refere-se a max(points)", "SQL": "SELECT T3.firstname, T3.lastname FROM player_allstar AS T1 INNER JOIN awards_players AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID INNER JOIN draft AS T3 ON T1.playerID = T3.playerID WHERE T2.year BETWEEN 1990 AND 2000 ORDER BY T1.points DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Qual jogador da faculdade Wake Forest fez mais rebotes ofensivos do que rebotes defensivos no all-star? Por favor, mencione o nome completo do jogador, incluindo o nome do meio, se houver.", "evidence": "Wake Forest college refere-se a highSchool = 'Wake Forest college' (Wake Forest college); fez mais rebotes ofensivos do que rebotes defensivos refere-se a max(subtract(sum(oRebounds), sum(dRebounds))); nome completo refere-se a first_name, middle_name, last_name", "SQL": "SELECT T1.firstName, T1.middleName, T1.lastName FROM players AS T1 INNER JOIN player_allstar AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T1.college = 'Wake Forest' AND T2.o_rebounds > T2.d_rebounds" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Encontre o nome completo do jogador nascido em Atlanta e que tem o maior número de blocks. Além disso, em qual time este jogador realizou o maior número de blocks?", "evidence": "nome completo refere-se a first_name, middle_name, last_name; nascido em Atlanta refere-se a birthCity = 'Atlanta' (Atlanta); o maior número de blocks refere-se a max(blocks); time refere-se a tmID", "SQL": "SELECT T1.firstName, T1.lastName, T2.tmID FROM players AS T1 INNER JOIN players_teams AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T1.birthCity = 'Atlanta' ORDER BY T2.blocks DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Informe o nome dos times classificados em primeiro lugar cinco ou mais vezes e que perderam uma liga duas ou mais vezes entre 1980 e 2000?", "evidence": "nome do time refere-se a teams.name; entre 1980 e 2000 refere-se a year entre 1980 e 2000; classificados em primeiro lugar cinco ou mais vezes refere-se a count(rank = 1) > = 5; perderam uma liga duas ou mais vezes refere-se a lost > 2", "SQL": "SELECT T1.name FROM teams AS T1 INNER JOIN series_post AS T2 ON T1.tmID = T2.tmIDLoser AND T1.year = T2.year WHERE T1.rank < 5 AND T2.lgIDLoser > 2 AND T2.year BETWEEN 1980 AND 2000" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Qual jogador de qual time tem a maior pontuação por minuto na NBA de 1991 a 2000?", "evidence": "time refere-se a tmID; a maior pontuação por minuto refere-se a max(divide(points, minutes)); NBA refere-se a lgID = 'NBA'; de 1991 a 2000 refere-se a year BETWEEN 1991 AND 2000", "SQL": "SELECT tmID FROM players_teams WHERE year BETWEEN 1991 AND 2000 ORDER BY CAST(points AS REAL) \/ minutes DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Qual é a diferença na idade média dos jogadores quando eles são draftados na ABA vs quando eles são draftados na NBA entre os anos 1970 e 1970?", "evidence": "ABA refere-se a lgID = 'ABA'; NBA refere-se a lgID = 'NBA'; entre os anos 1970 e 1970 refere-se a draftYear entre 1970 e 1970; diferença = subtract(avg(subtract(1970, year(birthDate)) where lgID = 'ABA'), avg(subtract(1970, year(birthDate)) where lgID = 'NBA'))", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T2.lgID = 'ABA', 1970 - strftime('%Y', T3.birthDate), 0)) AS REAL) \/ COUNT(IIF(T2.lgID = 'ABA', 1, 0)) - CAST(SUM(IIF(T2.lgID = 'NBA', 1970 - strftime('%Y', T3.birthDate), 0)) AS REAL) \/ COUNT(IIF(T2.lgID = 'NBA', 1, 0)) FROM draft AS T1 INNER JOIN players_teams AS T2 ON T1.tmID = T2.tmID INNER JOIN players AS T3 ON T2.playerID = T3.playerID WHERE T1.draftYear BETWEEN 1970 AND 1970" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Qual jogador teve o maior número de apresentações de jogo na temporada da NBA de 2011.", "evidence": "jogador se refere a playerID; o maior número de apresentações de jogo se refere a max(GP); em 2020 se refere a year = 2020; temporada da NBA se refere a lgID = 'NBA'", "SQL": "SELECT playerID FROM players_teams WHERE year = 2011 ORDER BY GP DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Quantos jogadores draftados na primeira rodada (first round) no draft da NBA de 1996 se tornaram All-Stars?", "evidence": "primeira rodada (first round) refere-se a round = 1; em 1996 refere-se a year = 1996; NBA refere-se a lgID = 'NBA' ('NBA').", "SQL": "SELECT COUNT(T2.playerID) FROM draft AS T1 INNER JOIN player_allstar AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T1.draftYear = 1996 AND T1.draftRound = 1" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Em qual time o MVP da temporada de 1997 da NBA jogou?", "evidence": "time se refere a tmID; MVP se refere a award como '%MVP'; 1997 se refere a year = 1997; NBA se refere a lgID = 'NBA' (NBA)", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.tmID FROM players_teams AS T1 INNER JOIN awards_players AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID INNER JOIN teams AS T3 ON T1.tmID = T3.tmID AND T1.year = T3.year WHERE T2.year = 1997 AND T2.award = 'Finals MVP' LIMIT 1" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Quantos jogos o time do campeão de pontuação venceu na temporada da NBA de 2001?", "evidence": "o campeão de pontuação se refere a max(won); 2001 refere-se a year = 2001; NBA refere-se a lgID = 'NBA'", "SQL": "SELECT T2.W FROM teams AS T1 INNER JOIN series_post AS T2 ON T1.tmID = T2.tmIDLoser AND T1.year = T2.year WHERE T2.year = 2001 ORDER BY T1.o_fgm DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Quantos turnovers por jogo o campeão de assistências teve na temporada de 2003 da NBA?", "evidence": "turnovers per game = avg(turnovers); 2003 refere-se a year = 2003; NBA refere-se a lgID = 'NBA' (NBA)", "SQL": "SELECT AVG(T2.turnovers) FROM players AS T1 INNER JOIN players_teams AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T2.year = 2003 GROUP BY T1.playerID, T2.assists ORDER BY T2.assists DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Qual é o número de títulos da NBA que Ray Allen ganhou ao longo de sua carreira na NBA?", "evidence": "NBA refere-se a lgID = 'NBA' (NBA)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.playerID) FROM player_allstar AS T1 INNER JOIN awards_players AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE first_name = 'Ray' AND last_name = 'Allen'" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Quanto a taxa de vitórias aumentou para o time depois de conseguir a primeira escolha (No.1) do draft da NBA na temporada de 2003 em comparação com a temporada anterior?", "evidence": "A primeira escolha (No.1) do draft se refere a draftRound = 1; na temporada de 2003 se refere a draftyear = 2003; aumento = subtrair(dividir(soma(won), adicionar(soma(won), soma(lost))) onde draftyear = 2004, dividir(soma(won), adicionar(soma(won), soma(lost))) onde draftyear = 2003)", "SQL": "SELECT (CAST(SUM(CASE WHEN T1.year = 2004 THEN T1.won ELSE 0 END) AS REAL) \/ SUM(CASE WHEN T1.year = 2004 THEN T1.won + T1.lost ELSE 0 END)) - (CAST(SUM(CASE WHEN T1.year = 2003 THEN T1.won ELSE 0 END) AS REAL) \/ SUM(CASE WHEN T1.year = 2003 THEN T1.won + T1.lost ELSE 0 END)) FROM teams AS T1 INNER JOIN draft AS T2 ON T1.tmID = T2.tmID WHERE T2.draftRound = 1 AND T2.draftYear = 2003" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Entre os treinadores que ganharam o prêmio 'NBA coach of the year' (Treinador do ano da NBA) de 1971 a 1975, quantos deles estavam no time 'POR' (POR)?", "evidence": "o prêmio 'NBA coach of the year' (Treinador do ano da NBA) se refere a award = 'NBA coach of the year'; de 1971 a 1975 se refere a year entre 1971 e 1975; o time 'POR' (POR) se refere a tmID = 'POR'", "SQL": "SELECT COUNT(T1.id) FROM awards_coaches AS T1 INNER JOIN teams AS T2 ON T1.year = T2.year WHERE T1.year BETWEEN 1971 AND 1975 AND T1.award = 'NBA Coach of the Year' AND T2.tmID = 'POR'" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Qual a porcentagem de pontos marcados por jogadores da NBA que pertenciam ao time 'LAL' (LAL) e realizaram roubos de bola.", "evidence": "NBA refere-se a lgID = 'NBA' (NBA); time 'LAL' (LAL) refere-se a tmID = 'LAL' (LAL); realizaram roubos de bola refere-se a steals > 0; porcentagem = divide(count(playerID where steals > 0), count(playerID)) where lgID = 'NBA' (NBA) e tmID = 'LAL' (LAL) * 100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T2.steals IS NOT NULL AND T1.tmID = 'LAL', 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.tmID) FROM teams AS T1 INNER JOIN players_teams AS T2 ON T1.tmID = T2.tmID AND T1.year = T2.year" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Qual o nome do jogador em 1996 que teve o maior número de roubos de bola que não jogou nos playoffs?", "evidence": "nome do jogador se refere a first_name, middle_name, last_name; em 1996 se refere a year = 1996; o maior número de roubos de bola se refere a max(steals); não jogou nos playoffs se refere a playoff = null", "SQL": "SELECT T1.playerID FROM players AS T1 INNER JOIN players_teams AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T2.year = 1996 AND T2.PostGP = 0 ORDER BY T2.steals DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Dê o ID do jogador do homem que teve o maior número de turnovers cujo time não se classificou para os playoffs no ano 1988.", "evidence": "o maior número de turnovers refere-se a max(turnovers); não se classificou para os playoffs refere-se a PostGP = 0; no ano 1988 refere-se a year = 1988", "SQL": "SELECT T2.playerID FROM players_teams AS T1 INNER JOIN players AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T1.PostGP = 0 AND T1.year = 1988 ORDER BY T1.turnovers DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Qual time da NBA que não jogou nos playoffs teve a maior taxa de vitórias na temporada regular da NBA de 2000?", "evidence": "NBA refere-se a lgID = 'NBA' (NBA); não jogou nos playoffs refere-se a PostGP = 0; 2000 refere-se ao ano = 2000; a maior taxa de vitórias refere-se a max(divide(won, add(won, lost)))", "SQL": "SELECT T2.tmID FROM players_teams AS T1 INNER JOIN teams AS T2 ON T1.tmID = T2.tmID AND T1.year = T2.year WHERE T1.PostGP = 0 AND T1.year = 2000 ORDER BY CAST(T2.won AS REAL) \/ (T2.won + T2.lost) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Qual time que não chegou aos playoffs teve mais pontos na temporada regular no ano de 1998?", "evidence": "não chegou aos playoffs refere-se a PostGP = 0; no ano de 1998 refere-se a year = 1998; o maior número de pontos refere-se a max(o_pts)", "SQL": "SELECT T2.tmID FROM players_teams AS T1 INNER JOIN teams AS T2 ON T1.tmID = T2.tmID AND T1.year = T2.year WHERE T1.year = 1998 AND T1.PostGP = 0 ORDER BY T1.points DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Qual é o nome completo do time que ganhou mais jogos em 2001, mas não chegou aos playoffs?", "evidence": "nome completo do time se refere a teams.name; em 2001 se refere a year = 2001; não chegou aos playoffs se refere a PostGP = 0; ganhou mais jogos se refere a max(won)", "SQL": "SELECT T2.tmID FROM players_teams AS T1 INNER JOIN teams AS T2 ON T1.tmID = T2.tmID AND T1.year = T2.year WHERE T1.PostGP = 0 ORDER BY T2.won DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Qual time que não jogou nos playoffs teve o maior número total de rebotes no ano 1997?", "evidence": "não jogou nos playoffs refere-se a PostGP = 0; no ano 1997 refere-se a year = 1997; o maior número total de rebotes refere-se a max(o_tmRebound)", "SQL": "SELECT T2.tmID FROM players_teams AS T1 INNER JOIN teams AS T2 ON T1.tmID = T2.tmID AND T1.year = T2.year WHERE T1.PostGP = 0 AND T1.year = 1997 ORDER BY T1.rebounds DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Para o jogador que foi draftado na 1ª rodada, 6ª posição em 1976, em qual time ele jogou naquele ano?", "evidence": "draftado na 1ª rodada refere-se a draftRound = 1; 6ª posição refere-se a draftSelection = 6; em 1976 refere-se a year = 1976; time refere-se a tmID", "SQL": "SELECT T2.tmID FROM draft AS T1 INNER JOIN teams AS T2 ON T1.tmID = T2.tmID AND T1.draftYear = T2.year WHERE T1.draftRound = 1 AND T1.draftSelection = 6 AND T1.draftYear = 1976" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "No ano 1998, quantas vitórias em casa o time que teve a 1ª rodada, 12ª escolha teve naquele ano?", "evidence": "em 1998 refere-se a year = 1998; 1ª rodada refere-se a draftRound = 1; 12ª escolha refere-se a draftSelection = 12; vitória em casa refere-se a homeWon", "SQL": "SELECT T2.homeWon FROM draft AS T1 INNER JOIN teams AS T2 ON T1.tmID = T2.tmID AND T1.draftYear = T2.year WHERE T1.draftRound = 1 AND T1.draftSelection = 12 AND T1.draftYear = 1998" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Para o jogador que teve mais rebotes em todas as suas aparições no All-Star, qual era seu peso e altura?", "evidence": "o maior número de rebotes se refere a max(rebounds)", "SQL": "SELECT T1.weight, T1.height FROM players AS T1 INNER JOIN player_allstar AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID ORDER BY T2.rebounds DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Onde era a escola de ensino médio do jogador que teve o maior número de rebotes na história do NBA allstar?", "evidence": "o maior número de rebotes se refere a max(rebounds)", "SQL": "SELECT T2.highSchool FROM player_allstar AS T1 INNER JOIN players AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID ORDER BY T1.rebounds DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "No jogo All-Star de 1997, em quais times os jogadores que tiveram mais rebotes jogaram? Liste seus team IDs.", "evidence": "em 1997 refere-se a year = 1997; o maior número de rebotes refere-se a max(rebounds); team ID refere-se a tmID", "SQL": "SELECT T2.tmID FROM players_teams AS T1 INNER JOIN teams AS T2 ON T1.tmID = T2.tmID AND T1.year = T2.year INNER JOIN player_allstar AS T3 ON T3.playerID = T1.playerID WHERE T3.season_id = 1997 ORDER BY T1.rebounds DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Para o jogador de passe mais recente que poderia jogar em todas as posições na quadra, quantos pontos ele teve em sua carreira?", "evidence": "o passe mais recente refere-se a max(season_id); jogar em todas as posições refere-se a pos like '%C%' or pos like '%F%' or pos like '%G%'", "SQL": "SELECT SUM(T2.points) FROM players AS T1 INNER JOIN players_teams AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T1.pos = 'C-F-G' GROUP BY T2.playerID, T2.year ORDER BY T2.year DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Em qual time o jogador mais jovem que poderia estar na posição F-G jogou na NBA?", "evidence": "time refere-se a tmID; o mais jovem refere-se a max(year); posição F-G refere-se a pos como '%F'; NBA refere-se a lgID = 'NBA'", "SQL": "SELECT T1.tmID FROM teams AS T1 INNER JOIN players_teams AS T2 ON T1.tmID = T2.tmID AND T1.year = T2.year INNER JOIN players AS T3 ON T2.playerID = T3.playerID WHERE T3.pos = 'F-G' AND T2.lgID = 'NBA' ORDER BY T3.birthDate DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Para os jogadores que jogaram mais jogos da PBLA, quem se formou na faculdade Central Missouri State?", "evidence": "mais jogos da PBLA refere-se a max(games_played); Central Missouri State college refere-se a college = 'Central Missouri State' (Central Missouri State).", "SQL": "SELECT T1.firstName, T1.middleName, T1.lastName FROM players AS T1 INNER JOIN players_teams AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T2.lgID = 'PBLA' AND T2.GP = 10 AND T1.college = 'Central Missouri State' GROUP BY T1.firstName, T1.middleName, T1.lastName ORDER BY COUNT(T2.id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Em 2000, em qual time o jogador que jogou menos minutos sem perder um único jogo jogou? Dê o nome completo do time.", "evidence": "em 2000 refere-se a year = 2000; jogou o mínimo de minutos refere-se a min(minutes); sem perder um único jogo refere-se a GP = 82; nome completo do time refere-se a teams.name", "SQL": "SELECT T1.tmID FROM teams AS T1 INNER JOIN players_teams AS T2 ON T1.tmID = T2.tmID AND T1.year = T2.year WHERE T2.GP = 82 AND T2.year = 2000 GROUP BY T1.tmID ORDER BY SUM(T2.PostMinutes) ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Para todos os jogadores com full attendence (presença total) em 1995, qual jogador teve mais turnovers (desperdícios de bola)? Dê o nome completo do jogador.", "evidence": "full attendance (presença total) se refere a GP = 82; em 1995 se refere a year = 1995; o maior número de turnovers (desperdícios de bola) se refere a max(turnovers); nome completo se refere a first_name, last_name", "SQL": "SELECT T1.firstName, T1.middleName, T1.lastName FROM players AS T1 INNER JOIN players_teams AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T2.GP = 82 AND T2.year = 1995 ORDER BY T2.turnovers DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Para o jogador em 2011 que começou todos os jogos que jogou, qual time teve o jogador que teve o maior número de steals (roubos de bola)?", "evidence": "em 2011 refere-se a year = 2011; começou todos os jogos refere-se a GP = GS; o maior número de steals (roubos de bola) refere-se a max(steals); time refere-se a tmID", "SQL": "SELECT T1.tmID FROM teams AS T1 INNER JOIN players_teams AS T2 ON T1.tmID = T2.tmID AND T1.year = T2.year WHERE T1.year = 2011 AND T2.GP = T2.GS GROUP BY T1.tmID, T2.steals ORDER BY T2.steals DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Qual time teve o maior número de jogadores titulares iguais ao longo da temporada? Forneça o nome completo do time.", "evidence": "o mesmo jogador titular se refere a GP = GS; nome completo do time se refere a teams.name", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.tmID FROM teams AS T1 INNER JOIN players_teams AS T2 ON T1.tmID = T2.tmID AND T1.year = T2.year WHERE T2.GP = T2.GS" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Para o líder de rebotes de 2001 na liga, qual era a data de seu aniversário?", "evidence": "2001 refere-se a year = 2001; líder de rebotes refere-se a max(rebounds); aniversário refere-se a birthDate", "SQL": "SELECT birthDate FROM players WHERE playerID = ( SELECT playerID FROM players_teams WHERE year = 2001 GROUP BY playerID ORDER BY SUM(rebounds + dRebounds) DESC LIMIT 1 )" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Em qual time o campeão de rebotes de toda a liga jogou em 1997? Forneça o nome completo do time.", "evidence": "campeão de rebotes refere-se a max(rebounds); 1997 refere-se a 1997; nome completo refere-se a teams.name", "SQL": "SELECT T1.name FROM teams AS T1 INNER JOIN players_teams AS T2 ON T1.tmID = T2.tmID AND T1.year = T2.year WHERE T2.year = 1997 GROUP BY T1.name ORDER BY SUM(rebounds + dRebounds) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "professional_basketball", "question": "Qual equipe teve mais de um jogador que pegou mais de 600 rebotes em 2011? Forneça o nome completo da equipe.", "evidence": "mais de um jogador refere-se a count(playerID) > 1; pegou mais de 600 rebotes refere-se a rebounds > 600; em 2011 refere-se a 2011; nome completo refere-se a teams.name", "SQL": "SELECT T1.tmID FROM teams AS T1 INNER JOIN players_teams AS T2 ON T1.tmID = T2.tmID AND T1.year = T2.year WHERE T1.year = 2011 AND T2.rebounds > 600" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Quantas obras de Shakespeare foram finalizadas antes do ano 1602?", "evidence": "finalizadas antes do ano 1602 refere-se a Date < 1602", "SQL": "SELECT COUNT(id) FROM works WHERE Date < 1602" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Quantas cenas existem no Ato 1 em Twelfth Night (Noite de Reis)?", "evidence": "Twelfth Night (Noite de Reis) refere-se a Title = 'Twelfth Night' (Noite de Reis)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.id) FROM works AS T1 INNER JOIN chapters AS T2 ON T1.id = T2.work_id WHERE T2.Act = 1 AND T1.Title = 'Twelfth Night'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Qual é a descrição do Ato 1, Cena 2 em Twelfth Night?", "evidence": "Twelfth Night refere-se a Title = 'Twelfth Night' (Noite de Reis)", "SQL": "SELECT T2.Description FROM works AS T1 INNER JOIN chapters AS T2 ON T1.id = T2.work_id WHERE T1.Title = 'Twelfth Night' AND T2.Act = 1 AND T2.Scene = 2" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Quantas cenas a mais existem no Ato 1 do que no Ato 5 em Twelfth Night (Noite de Reis)?", "evidence": "em Twelfth Night (Noite de Reis) refere-se a Title = 'Twelfth Night'; Quantas cenas a mais = subtract(sum(Act = 1), sum(Act = 5))", "SQL": "SELECT SUM(IIF(T2.Act = 1, 1, 0)) - SUM(IIF(T2.Act = 5, 1, 0)) AS more FROM works AS T1 INNER JOIN chapters AS T2 ON T1.id = T2.work_id WHERE T1.Title = 'Twelfth Night'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "De qual obra o personagem Lord Abergavenny é? Por favor, forneça seu título curto ou abreviado.", "evidence": "Lord Abergavenny refere-se a CharName = 'Lord Abergavenny' (Lorde Abergavenny); título curto ou abreviado refere-se a Title", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.Title FROM works AS T1 INNER JOIN chapters AS T2 ON T1.id = T2.work_id INNER JOIN paragraphs AS T3 ON T2.id = T3.chapter_id INNER JOIN characters AS T4 ON T3.character_id = T4.id WHERE T4.CharName = 'Lord Abergavenny'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Por favor, liste os nomes de personagens de todos os personagens da obra Twelfth Night (Noite de Reis).", "evidence": "nomes de personagens refere-se a CharName; Twelfth Night (Noite de Reis) refere-se a Title = 'Twelfth Night'", "SQL": "SELECT DISTINCT T4.CharName FROM works AS T1 INNER JOIN chapters AS T2 ON T1.id = T2.work_id INNER JOIN paragraphs AS T3 ON T2.id = T3.chapter_id INNER JOIN characters AS T4 ON T3.character_id = T4.id WHERE T1.Title = 'Twelfth Night'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Quantos parágrafos existem no Ato 1, Cena 1 em 'Twelfth Night' (Noite de Reis)?", "evidence": "'Twelfth Night' (Noite de Reis) refere-se a Title = 'Twelfth Night'", "SQL": "SELECT SUM(T3.ParagraphNum) FROM works AS T1 INNER JOIN chapters AS T2 ON T1.id = T2.work_id INNER JOIN paragraphs AS T3 ON T2.id = T3.chapter_id WHERE T2.Act = 1 AND T2.Scene = 1 AND T1.Title = 'Twelfth Night'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Por favor, liste todos os parágrafos no Ato 1, Cena 1 em Twelfth Night (Noite de Reis).", "evidence": "Twelfth Night (Noite de Reis) se refere a Title = 'Twelfth Night'; liste os parágrafos se refere a PlainText", "SQL": "SELECT T3.PlainText FROM works AS T1 INNER JOIN chapters AS T2 ON T1.id = T2.work_id INNER JOIN paragraphs AS T3 ON T2.id = T3.chapter_id WHERE T2.Act = 1 AND T2.Scene = 1 AND T1.Title = 'Twelfth Night'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Quantos parágrafos contêm o personagem Lord Abergavenny?", "evidence": "Lord Abergavenny refere-se a CharName = 'Lord Abergavenny' (Lorde Abergavenny)", "SQL": "SELECT SUM(T1.ParagraphNum) FROM paragraphs AS T1 INNER JOIN characters AS T2 ON T1.character_id = T2.id WHERE T2.CharName = 'Lord Abergavenny'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Por favor, liste os IDs dos parágrafos em que o personagem \"son to Tamora\" (filho de Tamora) aparece.", "evidence": "personagem \"son to Tamora\" (filho de Tamora) refere-se a characters.Description = 'son to Tamora'", "SQL": "SELECT T1.id FROM paragraphs AS T1 INNER JOIN characters AS T2 ON T1.character_id = T2.id WHERE T2.Description = 'son to Tamora'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Quantas vezes a cena \"OLIVIA’S house.\" (Casa de Olivia) apareceu em Twelfth Night?", "evidence": "\"OLIVIA’S house.\" (Casa de Olivia) refere-se a chapters.Description = 'OLIVIA’S house.'; Twelfth Night refere-se a Title = 'Twelfth Night'", "SQL": "SELECT COUNT(T2.id) FROM works AS T1 INNER JOIN chapters AS T2 ON T1.id = T2.work_id WHERE T2.Description = 'OLIVIA’S house.' AND T1.Title = 'Twelfth Night'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Quantos personagens existem em Twelfth Night?", "evidence": "Twelfth Night refere-se a Title = 'Twelfth Night' (Noite de Reis)", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T4.id) FROM works AS T1 INNER JOIN chapters AS T2 ON T1.id = T2.work_id INNER JOIN paragraphs AS T3 ON T2.id = T3.chapter_id INNER JOIN characters AS T4 ON T3.character_id = T4.id WHERE T1.Title = 'Twelfth Night'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Por favor, forneça o título da obra de Shakespeare que tem o maior número de personagens.", "evidence": "maior número de personagens refere-se a max(count(character_id))", "SQL": "SELECT T.Title FROM ( SELECT T1.Title, COUNT(T3.character_id) AS num FROM works T1 INNER JOIN chapters T2 ON T1.id = T2.work_id INNER JOIN paragraphs T3 ON T2.id = T3.chapter_id INNER JOIN characters T4 ON T3.character_id = T4.id GROUP BY T3.character_id, T1.Title ) T ORDER BY T.num DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Qual é o número médio de personagens em todas as obras de Shakespeare?", "evidence": "número médio = divide(sum(character_id), count(work_id))", "SQL": "SELECT SUM(DISTINCT T4.id) \/ COUNT(T1.id) FROM works AS T1 INNER JOIN chapters AS T2 ON T1.id = T2.work_id INNER JOIN paragraphs AS T3 ON T2.id = T3.chapter_id INNER JOIN characters AS T4 ON T3.character_id = T4.id" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Quantas cenas existem em média em um ato em Twelfth Night (Noite de Reis)?", "evidence": "Twelfth Night (Noite de Reis) se refere a Title = 'Twelfth Night'; cena média = divide(sum(Scene), count(Act))", "SQL": "SELECT SUM(T2.Scene) \/ COUNT(T2.Act) FROM works AS T1 INNER JOIN chapters AS T2 ON T1.id = T2.work_id WHERE T1.Title = 'Twelfth Night'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Quantas comédias Shakespeare criou?", "evidence": "comédias se refere a GenreType = 'Comedy' (Comédia)", "SQL": "SELECT COUNT(id) FROM works WHERE GenreType = 'Comedy'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Quando Shakespeare escreveu o primeiro poema?", "evidence": "primeiro poema refere-se a GenreType = 'Poem' (Poema) e Date = 'min' (mínima)", "SQL": "SELECT MIN(Date) FROM works WHERE GenreType = 'Poem'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Dê o nome da abreviação para o personagem \"Earl of Westmoreland\" (Conde de Westmoreland).", "evidence": "nome da abreviação refere-se a Abbrev; personagem \"Earl of Westmoreland\" (Conde de Westmoreland) refere-se a CharName = 'Earl of Westmoreland'", "SQL": "SELECT DISTINCT Abbrev FROM characters WHERE CharName = 'Earl of Westmoreland'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Qual capítulo tem mais parágrafos? Forneça a descrição do capítulo.", "evidence": "mais parágrafos refere-se a max(count(chapter_id))", "SQL": "SELECT T1.Description FROM chapters AS T1 INNER JOIN paragraphs AS T2 ON T1.id = T2.chapter_id ORDER BY T2.ParagraphNum DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Qual personagem foi mencionado no parágrafo \"Would he do so, I'ld beg your precious mistress, Which he counts but a trifle.\"? Dê o nome do personagem.", "evidence": "o parágrafo \"Would he do so, I'ld beg your precious mistress, Which he counts but a trifle.\"  refere-se a PlainText = 'Would he do so, I'ld beg your precious mistress, Which he counts but a trifle.'", "SQL": "SELECT T1.CharName FROM characters AS T1 INNER JOIN paragraphs AS T2 ON T1.id = T2.character_id WHERE T2.PlainText = 'Would he do so, I''ld beg your precious mistress,Which he counts but a trifle.'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Quantos personagens existem em Titus Andronicus?", "evidence": "Titus Andronicus refere-se a Title = 'Titus Andronicus' (Titus Andronicus)", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T3.character_id) FROM works AS T1 INNER JOIN chapters AS T2 ON T1.id = T2.work_id INNER JOIN paragraphs AS T3 ON T2.id = T3.chapter_id WHERE T1.Title = 'Titus Andronicus'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Liste o número de atos em Two Gentlemen of Verona.", "evidence": "Two Gentlemen of Verona refere-se a LongTitle = 'Two Gentlemen of Verona'.", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.Act FROM chapters AS T1 INNER JOIN works AS T2 ON T1.id = T1.work_id WHERE T2.LongTitle = 'Two Gentlemen of Verona'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Qual é a descrição para o personagem mencionado no parágrafo No.640171?", "evidence": "parágrafo No.640171 refere-se a paragraphs.id = '640171'", "SQL": "SELECT T1.Description FROM characters AS T1 INNER JOIN paragraphs AS T2 ON T1.id = T2.character_id WHERE T2.id = '640171'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Dê o título da obra que contém o personagem \"Shylock\" (Shylock).", "evidence": "o personagem \"Shylock\" (Shylock) refere-se a CharName = 'Shylock'", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.Title FROM works AS T1 INNER JOIN chapters AS T2 ON T1.id = T2.work_id INNER JOIN paragraphs AS T3 ON T2.id = T3.chapter_id INNER JOIN characters AS T4 ON T3.character_id = T4.id WHERE T4.CharName = 'Shylock'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Quantas cenas existem em King John?", "evidence": "King John refere-se a Title = 'King John' (Rei João)", "SQL": "SELECT COUNT(T2.Scene) FROM works AS T1 INNER JOIN chapters AS T2 ON T1.id = T2.work_id WHERE T1.Title = 'King John'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Em quantos capítulos o personagem Demetrius aparece na história?", "evidence": "o personagem Demetrius refere-se a CharName = 'Demetrius' (Demetrius)", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.chapter_id) FROM characters AS T1 INNER JOIN paragraphs AS T2 ON T1.id = T2.character_id WHERE T1.CharName = 'Demetrius'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Qual história de Shakespeare com o ID de personagem 324 tem a descrição de 'this friend of Caesar' (este amigo de César)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Title FROM works AS T1 INNER JOIN chapters AS T2 ON T1.id = T2.work_id INNER JOIN paragraphs AS T3 ON T2.id = T3.chapter_id INNER JOIN characters AS T4 ON T3.character_id = T4.id WHERE T2.id = '324' AND T2.Description = 'friend to Caesar'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Forneça a descrição para o Ato No.2, Cena No.2 de Midsummer Night's Dream.", "evidence": "Ato No.2 refere-se a Act = '2'; Cena No.2 refere-se a Scene = '2'; Midsummer Night's Dream refere-se a Title = 'Midsummer Night''s Dream'", "SQL": "SELECT T2.Description FROM works AS T1 INNER JOIN chapters AS T2 ON T1.id = T2.work_id WHERE T2.Act = '2' AND T2.Scene = '2' AND T1.Title = 'Midsummer Night''s Dream'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Qual tragédia de Shakespeare tem o maior número de cenas? Forneça o título longo.", "evidence": "tragédia refere-se a GenreType = 'Tragedy' (Tragédia); maior número de cenas refere-se a max(count(Scene))", "SQL": "SELECT T.LongTitle FROM ( SELECT T1.LongTitle, COUNT(T2.Scene) AS num FROM works AS T1 INNER JOIN chapters AS T2 ON T1.id = T2.work_id WHERE T1.GenreType = 'Tragedy' GROUP BY T1.LongTitle, T2.Scene ) AS T ORDER BY T.num DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Quantos parágrafos existem na cena cuja descrição é \"A Sea-port in Cyprus. An open place near the quay.\"?", "evidence": "", "SQL": "SELECT SUM(T2.ParagraphNum) FROM chapters AS T1 INNER JOIN paragraphs AS T2 ON T1.id = T2.chapter_id WHERE T1.Description = 'A Sea-port in Cyprus. An open place near the quay.'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Qual a porcentagem de todas as cenas que são cenas trágicas na obra de Shakespeare em 1594?", "evidence": "cenas trágicas se refere a GenreType = 'Tragedy' (Tragédia); obra em 1594 se refere a Date = '1594'; porcentagem = divide((sum(Scene) when GenreType = 'Tragedy' (Tragédia)), count(Scene))as percentage", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T2.GenreType = 'Tragedy', 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.Scene) FROM chapters AS T1 INNER JOIN works AS T2 ON T1.work_id = T2.id WHERE T2.Date = '1594'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Forneça o número médio de capítulos no trabalho de Shakespeare de 1599.", "evidence": "trabalho de 1599 refere-se a Date = '1599'; número médio refere-se a divide(count(chapters.id), count(works.id))", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(T1.id) AS REAL) \/ COUNT(DISTINCT T2.id) FROM chapters AS T1 INNER JOIN works AS T2 ON T1.work_id = T2.id WHERE T2.Date = '1599'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Quantos personagens \"servant to Timon\" (servo de Timon) existem?", "evidence": "servo de Timon refere-se a characters.Description = 'servant to Timon' (servo de Timon)", "SQL": "SELECT COUNT(id) FROM characters WHERE Description = 'servant to Timon'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Qual é o título da primeira obra de William Shakespeare?", "evidence": "primeira obra se refere a min(Date)", "SQL": "SELECT Title FROM works WHERE Date = ( SELECT MIN(Date) FROM works )" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Quantos poemas Shakespeare escreveu?", "evidence": "poemas refere-se a GenreType = 'Poem' (Poema)", "SQL": "SELECT COUNT(id) FROM works WHERE GenreType = 'Poem'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Quantas cenas existem no work_id 7, ato 1?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(id) FROM chapters WHERE work_id = 7 AND Act = 1" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Na década de 1500, quantas tragédias Shakespeare escreveu?", "evidence": "década de 1500 refere-se a Date (Data) entre 1500 e 1599; tragédias refere-se a GenreType = 'Tragedy' (Tragédia)", "SQL": "SELECT COUNT(id) FROM works WHERE GenreType = 'Tragedy' AND Date BETWEEN 1500 AND 1599" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Quem é a filha de Capulet?", "evidence": "filha de Capulet refere-se a characters.Description = 'Daughter to Capulet' (Filha de Capulet)", "SQL": "SELECT CharName FROM characters WHERE Description = 'Daughter to Capulet'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Quantos parágrafos existem em \"Ay, surely, mere the truth: I know his lady.\"? ", "evidence": "\"Ay, surely, mere the truth: I know his lady.\" refere-se a PlainText = 'Ay, surely, mere the truth: I know his lady.'", "SQL": "SELECT ParagraphNum FROM paragraphs WHERE PlainText = 'Ay, surely, mere the truth: I know his lady.'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Qual é o título longo da obra com o maior número de cenas no ato 1?", "evidence": "maior número de cenas refere-se a max(count(Scene))", "SQL": "SELECT T2.LongTitle FROM chapters AS T1 INNER JOIN works AS T2 ON T1.work_id = T2.id WHERE T1.Act = 1 ORDER BY T1.Scene DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Qual é a descrição do capítulo com o maior número de parágrafos?", "evidence": "capítulo com o maior número de parágrafos se refere a max(ParagraphNum)", "SQL": "SELECT T2.Description FROM paragraphs AS T1 INNER JOIN chapters AS T2 ON T1.chapter_id = T2.id ORDER BY T1.ParagraphNum DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Em \"Twelfth Night, Or What You Will\" (Noite de Reis ou O Que Quiserem), qual é a descrição do capítulo na 2ª cena, Ato 2?", "evidence": "\"Twelfth Night, Or What You Will\"  (Noite de Reis ou O Que Quiserem) refere-se a LongTitle = 'Twelfth Night, Or What You Will'; 2ª cena refere-se a Scene = 2", "SQL": "SELECT T2.Description FROM works AS T1 INNER JOIN chapters AS T2 ON T1.id = T2.work_id WHERE T1.LongTitle = 'Twelfth Night, Or What You Will' AND T2.Scene = 2 AND T2.Act = 2" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Quais são as descrições dos capítulos curtos?", "evidence": "capítulos curtos refere-se a ParagraphNum < 150", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.Description FROM paragraphs AS T1 INNER JOIN chapters AS T2 ON T1.chapter_id = T2.id WHERE T1.ParagraphNum < 150" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Qual obra de Shakespeare tem a descrição de capítulo de \"A field near Windsor\" (Um campo perto de Windsor)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.Title FROM chapters AS T1 INNER JOIN works AS T2 ON T1.work_id = T2.id WHERE T1.Description = 'A field near Windsor.'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Quantos parágrafos existem no capítulo com a maior quantidade de cenas no ato 1?", "evidence": "Quantos parágrafos se refere a ParagraphNum; maior quantidade de cenas se refere a max(count(Scene))", "SQL": "SELECT T1.ParagraphNum FROM paragraphs AS T1 INNER JOIN chapters AS T2 ON T1.chapter_id = T2.id WHERE T2.Act = 1 ORDER BY T2.Scene DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Além de \"stage directions\" (direções de palco), qual é o nome do personagem que apareceu 5 vezes em \"the sea-coast\" (o litoral)?", "evidence": "Além de \"stage directions\" (direções de palco) refere-se a CharName ! = '(stage directions)'; name of the character refere-se a CharName; apareceu 5 vezes em \"the sea-coast\" (o litoral) refere-se a chapters.Description = 'The sea-coast.' e count(character_id) = 5", "SQL": "SELECT T.CharName FROM ( SELECT T3.CharName, COUNT(T3.id) AS num FROM paragraphs AS T1 INNER JOIN chapters AS T2 ON T1.chapter_id = T2.id INNER JOIN characters AS T3 ON T1.character_id = T3.id WHERE T2.Description = 'The sea-coast.' AND T3.CharName != '(stage directions)' AND T1.chapter_id = 18709 GROUP BY T3.id, T3.CharName ) AS T WHERE T.num = 5" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Entre os capítulos em \"As You Like It\", quantos capítulos têm um número de parágrafo de no máximo 50?", "evidence": "\"As You Like It\" refere-se a Title = 'As You Like It'; número de parágrafo de no máximo 50 refere-se a ParagraphNum < 50", "SQL": "SELECT COUNT(T3.chapter_id) FROM works AS T1 INNER JOIN chapters AS T2 ON T1.id = T2.work_id INNER JOIN paragraphs AS T3 ON T2.id = T3.chapter_id WHERE T1.Title = 'As You Like It' AND T3.ParagraphNum < 50" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Em \"Florence. Without the walls. A tucket afar off\", qual é o id do character (personagem) que foi mencionado em \"His name, I pray you.\"?", "evidence": "\"Florence. Without the walls. A tucket afar off\" refere-se a chapters.Description = 'Florence. Without the walls. A tucket afar off.'; \"His name, I pray you.\" refere-se a PlainText = 'His name, I pray you.'", "SQL": "SELECT T1.character_id FROM paragraphs AS T1 INNER JOIN chapters AS T2 ON T1.chapter_id = T2.id WHERE T1.PlainText = 'His name, I pray you.' AND T2.Description = 'Florence. Without the walls. A tucket afar off.'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Quantos personagens existem em Hamlet?", "evidence": "Hamlet refere-se a Title = 'Hamlet' (Hamlet)", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T3.character_id) FROM works AS T1 INNER JOIN chapters AS T2 ON T1.id = T2.work_id INNER JOIN paragraphs AS T3 ON T2.id = T3.chapter_id WHERE T1.Title = 'Hamlet'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Quantas cenas existem no 5º ato de \"History of Henry VIII\"?", "evidence": "5th act (5º ato) refere-se a Act = 5; \"History of Henry VIII\" refere-se a LongTitle = 'History of Henry VIII'", "SQL": "SELECT SUM(T2.Scene) FROM works AS T1 INNER JOIN chapters AS T2 ON T1.id = T2.work_id WHERE T2.Act = 5 AND T1.LongTitle = 'History of Henry VIII'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Entre os trabalhos de história escritos por Shakespeare, quantos trabalhos cujos 1º atos têm no máximo 2 cenas?", "evidence": "história se refere a GenreType = 'History' (História); 1º atos se refere a Act = 1; no máximo 2 cenas se refere a count(Scene) < 2", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.work_id) FROM works AS T1 INNER JOIN chapters AS T2 ON T1.id = T2.work_id WHERE T2.Act = 1 AND T2.Scene < 2 AND T1.GenreType = 'History'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Quantos atos existem em Sonnets (Sonetos)?", "evidence": "Sonnets (Sonetos) refere-se a Title = 'Sonnets' (Sonetos)", "SQL": "SELECT SUM(DISTINCT T2.Act) FROM works AS T1 INNER JOIN chapters AS T2 ON T1.id = T2.work_id WHERE T1.Title = 'Sonnets'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Qual é a descrição do capítulo onde o personagem cujo nome abreviado é 1Play apareceu pela primeira vez?", "evidence": "nome abreviado é 1Play; apareceu pela primeira vez refere-se a Abbrev = '1Play' e min(chapter_id)", "SQL": "SELECT T2.Description FROM paragraphs AS T1 INNER JOIN chapters AS T2 ON T1.chapter_id = T2.id INNER JOIN characters AS T3 ON T1.character_id = T3.id WHERE T3.Abbrev = '1Play' ORDER BY T1.chapter_id LIMIT 1" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Quais são os títulos e os gêneros das obras de um ato de Shakespeare?", "evidence": "obras de um ato refere-se a count(Act) = 1; gênero refere-se a GenreType", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.Title, T1.GenreType FROM works AS T1 INNER JOIN chapters AS T2 ON T1.id = T2.work_id WHERE T2.Act = 1" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Quantos parágrafos existem no capítulo mais longo onde Sir Richard Ratcliff apareceu?", "evidence": "capítulo mais longo refere-se a max(ParagraphNum); Sir Richard Ratcliff refere-se a CharName = 'Sir Richard Ratcliff' (Sir Richard Ratcliff)", "SQL": "SELECT MAX(T2.ParagraphNum) FROM characters AS T1 INNER JOIN paragraphs AS T2 ON T1.id = T2.character_id WHERE T1.CharName = 'Sir Richard Ratcliff'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Em \"A Lover's Complaint\", qual é a descrição do Ato 1, Cena 1?", "evidence": "\"A Lover's Complaint\" refere-se a Title = 'A Lover''s Complaint' (A Queixa de um Amante)", "SQL": "SELECT T2.Description FROM works AS T1 INNER JOIN chapters AS T2 ON T1.id = T2.work_id WHERE T2.Act = 1 AND T2.Scene = 1 AND T1.Title = 'A Lover''s Complaint'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Quando Shakespeare criou sua obra que tem 154 cenas?", "evidence": "Quando se refere a Date; tem 154 cenas refere-se a count(Scene) = 154", "SQL": "SELECT T1.Date, T1.id FROM works AS T1 INNER JOIN chapters AS T2 ON T1.id = T2.work_id WHERE T2.Scene = 154" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Em média, quantas cenas existem em cada uma das obras de comédia escritas por Shakespeare?", "evidence": "comédia refere-se a GenreType = 'Comedy' (Comédia); average = divide(sum(count(Scene)), count(work.id))", "SQL": "SELECT CAST(SUM(T2.Scene) AS REAL) \/ COUNT(T1.id) FROM works AS T1 INNER JOIN chapters AS T2 ON T1.id = T2.work_id WHERE T1.GenreType = 'Comedy'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Entre Romeo e Juliet (Julieta), qual personagem foi mencionado mais vezes em The Tragedy of Romeo and Juliet (A Tragédia de Romeu e Julieta)? Calcule a quantidade individual de aparições de Romeo e Juliet (Julieta) em porcentagem em relação ao número total de personagens que apareceram na referida obra.", "evidence": "Rome and Juliet (Romeu e Julieta) refere-se a CharName = 'Romeo' (Romeu) e CharName = 'Juliet' (Julieta); The Tragedy of Romeo and Juliet (A Tragédia de Romeu e Julieta) refere-se a LongTitle = 'The Tragedy of Romeo and Juliet' (A Tragédia de Romeu e Julieta); percentage = divide(sum(charater.id) when CharName = 'Romeo', sum(charater.id)) as percentage e percentage = divide(sum(charater.id) when CharName = 'Juliet', count(charater.id)) as percentage", "SQL": "SELECT SUM(IIF(T4.CharName = 'Romeo', 1, 0)), SUM(IIF(T4.CharName = 'Juliet', 1, 0)), CAST(SUM(IIF(T4.CharName = 'Romeo', 1, 0)) + SUM(IIF(T4.CharName = 'Juliet', 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.id) FROM works AS T1 INNER JOIN chapters AS T2 ON T1.id = T2.work_id INNER JOIN paragraphs AS T3 ON T2.id = T3.chapter_id INNER JOIN characters AS T4 ON T3.character_id = T4.id" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Qual é o número do parágrafo com o texto simples \"This is Illyria, lady\" (Esta é Illyria, senhora)?", "evidence": "número do parágrafo refere-se a ParagraphNum", "SQL": "SELECT ParagraphNum FROM paragraphs WHERE PlainText = 'This is Illyria, lady.'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Qual o número de parágrafos existentes no capítulo com ID 18881?", "evidence": "número de parágrafos se refere a ParagraphNum", "SQL": "SELECT COUNT(ParagraphNum) FROM paragraphs WHERE chapter_id = 18881" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Liste 5 títulos quaisquer no gênero 'History' (História).", "evidence": "no gênero 'History' (História) refere-se a GenreType = 'History'", "SQL": "SELECT Title FROM works WHERE GenreType = 'History' LIMIT 5" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Quantas cenas existem no Ato 5 do work_id 9?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(Scene) FROM chapters WHERE work_id = 9 AND Act = 5" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Liste os nomes dos personagens e as descrições do chapter ID 18710.", "evidence": "nomes dos personagens se refere a CharName", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.CharName, T1.Description FROM characters AS T1 INNER JOIN paragraphs AS T2 ON T1.id = T2.character_id WHERE T2.Chapter_id = 18710" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Quantos capítulos existem em \"Midsummer Night's Dream\"?", "evidence": "em \"Midsummer Night's Dream\" refere-se a Title = 'Midsummer Night's Dream' (Sonho de uma Noite de Verão)", "SQL": "SELECT COUNT(T2.id) FROM works AS T1 INNER JOIN chapters AS T2 ON T1.id = T2.work_id WHERE T1.Title = 'Midsummer Night''s Dream'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Quantos parágrafos existem no Ato 5 Cena 1 de \"Comedy of Errors\" (A Comédia dos Erros)?", "evidence": "\"Comedy of Errors\" (A Comédia dos Erros) refere-se a Title = 'Comedy of Errors'", "SQL": "SELECT COUNT(T3.id) FROM works AS T1 INNER JOIN chapters AS T2 ON T1.id = T2.work_id INNER JOIN paragraphs AS T3 ON T2.id = T3.chapter_id WHERE T2.Act = 5 AND T2.Scene = 1 AND T1.Title = 'Comedy of Errors'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Quais são os nomes e descrições dos personagens em \"Venus and Adonis\" (Vênus e Adônis)?", "evidence": "nomes de personagens refere-se a CharName; \"Venus and Adonis\" (Vênus e Adônis) refere-se a Title = 'Venus and Adonis'", "SQL": "SELECT DISTINCT T4.CharName, T2.Description FROM works AS T1 INNER JOIN chapters AS T2 ON T1.id = T2.work_id INNER JOIN paragraphs AS T3 ON T2.id = T3.chapter_id INNER JOIN characters AS T4 ON T3.character_id = T4.id WHERE T1.Title = 'Venus and Adonis'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Qual é o título que tem um personagem chamado \"Froth\" (Espuma)?", "evidence": "personagem chamado \"Froth\" (Espuma) se refere a CharName = 'Froth'", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.title FROM works AS T1 INNER JOIN chapters AS T2 ON T1.id = T2.work_id INNER JOIN paragraphs AS T3 ON T2.id = T3.chapter_id INNER JOIN characters AS T4 ON T3.character_id = T4.id WHERE T4.CharName = 'Froth'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Quantos capítulos incluem o nome do personagem \"First Witch\" (Primeira Bruxa)?", "evidence": "o nome do personagem \"First Witch\" (Primeira Bruxa) refere-se a CharName = 'First Witch'", "SQL": "SELECT COUNT(T2.chapter_id) FROM characters AS T1 INNER JOIN paragraphs AS T2 ON T1.id = T2.character_id WHERE T1.CharName = 'First Witch'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Liste as cenas e descrições no Ato 1 de \" Pericles, Prince of Tyre\".", "evidence": "\" Pericles, Prince of Tyre\" refere-se a LongTitle = 'Pericles, Prince of Tyre'.", "SQL": "SELECT T2.Scene, T2.Description FROM works AS T1 INNER JOIN chapters AS T2 ON T1.id = T2.work_id WHERE T1.LongTitle = 'Pericles, Prince of Tyre' AND T2.Act = 1" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Descreva o título completo que tinha o personagem chamado Servant to Montague (Servo de Montague).", "evidence": "título completo refere-se a LongTitle; personagem chamado Servant to Montague (Servo de Montague) refere-se a characters.Description = 'Servant to Montague'", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.LongTitle FROM works AS T1 INNER JOIN chapters AS T2 ON T1.id = T2.work_id INNER JOIN paragraphs AS T3 ON T2.id = T3.chapter_id INNER JOIN characters AS T4 ON T3.character_id = T4.id WHERE T4.Description = 'Servant to Montague'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Descreva o número da cena, o ato e o título da obra que tinha a descrição de \"The house of ANTIPHOLUS of Ephesus\" (A casa de ANTÍFOLO de Éfeso) no capítulo.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.Act, T2.Scene, T1.Title FROM works AS T1 INNER JOIN chapters AS T2 ON T1.id = T2.work_id WHERE T2.Description = 'The house of ANTIPHOLUS of Ephesus.'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Forneça o nome do personagem, o número do parágrafo e o texto simples da descrição \"cousin to the king\" (primo do rei).", "evidence": "nome do personagem refere-se a CharName; número do parágrafo refere-se a ParagraphNum", "SQL": "SELECT T1.CharName, T2.ParagraphNum, T2.PlainText FROM characters AS T1 INNER JOIN paragraphs AS T2 ON T1.id = T2.character_id WHERE T1.Description = 'cousin to the king'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Calcule a média de cenas por ato em Antony and Cleopatra.", "evidence": "Antony and Cleopatra refere-se a Title = 'Antony and Cleopatra'; média de cenas por ato = divide(sum(Scene), count(act))", "SQL": "SELECT CAST(SUM(T2.Scene) AS REAL) \/ COUNT(T2.act) FROM works AS T1 INNER JOIN chapters AS T2 ON T1.id = T2.work_id WHERE T1.Title = 'Antony and Cleopatra'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Calcule a porcentagem de parágrafos em todos os capítulos de \"All's Well That Ends Well\" (Bem Está o Que Bem Acaba).", "evidence": "\"All's Well That Ends Well\" (Bem Está o Que Bem Acaba) refere-se a Title = 'All's Well That Ends Well'; percentage = divide(sum(paragraphs.id) when Title = 'All's Well That Ends Well', count(paragraphs.id)) as percentage", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T1.Title = 'All''s Well That Ends Well', 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T3.id) FROM works AS T1 INNER JOIN chapters AS T2 ON T1.id = T2.work_id INNER JOIN paragraphs AS T3 ON T2.id = T3.chapter_id" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Quantos nomes de personagens \"all\" (todos) têm a abreviação \"all\" (todos)?", "evidence": "nomes de personagens se refere a CharName; abreviação \"all\" (todos) se refere a Abbrev = 'all'", "SQL": "SELECT COUNT(id) FROM characters WHERE Abbrev = 'All'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Por favor, nomeie quaisquer três obras de comédia.", "evidence": "obras de comédia refere-se a GenreType = 'comedy' (comédia)", "SQL": "SELECT Title FROM works WHERE GenreType = 'comedy' LIMIT 3" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "A partir de 1593, qual é a diferença entre o número de obras de comédia e obras de história?", "evidence": "A partir de 1593 refere-se a Date > 1593; obras de comédia e obras de história refere-se a GenreType = 'Comedy' (Comédia) e GenreType = 'History' (História)", "SQL": "SELECT SUM(IIF(GenreType = 'Comedy', 1, 0)) - SUM(IIF(GenreType = 'History', 1, 0)) FROM works WHERE Date > 1593" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Por favor, nomeie o trabalho histórico mais recente.", "evidence": "nome refere-se a LongTitle; o trabalho histórico mais recente refere-se a GenreType = 'History' (História) e max(Date)", "SQL": "SELECT LongTitle FROM works WHERE GenreType = 'History' ORDER BY Date DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Quais são os work numbers (números de trabalho) relacionados a King Henry (Rei Henry)?", "evidence": "work numbers (números de trabalho) refere-se a works.id; relacionado a King Henry (Rei Henry) refere-se a Title = '%Henry%'", "SQL": "SELECT id FROM works WHERE Title LIKE '%Henry%'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Quais são os nomes dos personagens para um senador de Venice (Veneza)?", "evidence": "nomes de personagens se refere a CharName; um senador de Venice (Veneza) se refere a characters.Description = 'a senator of Venice'", "SQL": "SELECT CharName FROM characters WHERE Description = 'a senator of Venice'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Qual é o nome do personagem que pode ser encontrado no parágrafo 8 do capítulo 18820?", "evidence": "nome do personagem se refere a CharName; parágrafo 8 se refere a ParagraphNum = 8; capítulo 18820 se refere a chapter_id = 18820", "SQL": "SELECT T1.CharName FROM characters AS T1 INNER JOIN paragraphs AS T2 ON T1.id = T2.character_id WHERE T2.ParagraphNum = 8 AND T2.chapter_id = 18820" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Qual é a descrição do capítulo 18704, onde existe um personagem chamado Orsino?", "evidence": "capítulo 18704 refere-se a chapters.id = 18704; personagem chamado Orsino refere-se a CharName = 'Orsino' (Orsino)", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.Description FROM characters AS T1 INNER JOIN paragraphs AS T2 ON T1.id = T2.character_id INNER JOIN chapters AS T3 ON T2.chapter_id = T3.id WHERE T1.CharName = 'Orsino' AND T3.ID = 18704" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Quantas cenas podem ser encontradas em \"Twelfth Night, Or What You Will\"?", "evidence": "\"Twelfth Night, Or What You Will\" refere-se a LongTitle", "SQL": "SELECT COUNT(T2.Scene) AS cnt FROM works AS T1 INNER JOIN chapters AS T2 ON T1.id = T2.work_id WHERE T1.LongTitle = 'Cymbeline, King of Britain'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Por favor, liste todas as descrições de personagens no parágrafo 20.", "evidence": "parágrafo 20 refere-se a ParagraphNum = 20", "SQL": "SELECT T1.Description FROM characters AS T1 INNER JOIN paragraphs AS T2 ON T1.id = T2.character_id WHERE T2.ParagraphNum = 20" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Quantos capítulos têm o nome Gratiano como um personagem para \"friend to Antonio and Bassiano\" (amigo de Antonio e Bassiano)?", "evidence": "o nome Gratiano como um personagem se refere a CharName = 'Gratiano'; \"friend to Antonio and Bassiano\" (amigo de Antonio e Bassiano) se refere a characters.Description = 'friend to Antonio and Bassiano'", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.chapter_id) FROM characters AS T1 INNER JOIN paragraphs AS T2 ON T1.id = T2.character_id WHERE T1.CharName = 'Gratiano' AND T1.Description = 'friend to Antonio and Bassiano'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Qual é a descrição do capítulo 18706 em \"All's Well That Ends Well\" (Tudo Está Bem Quando Termina Bem)?", "evidence": "capítulo 18706 refere-se a chapters.id; \"All's Well That Ends Well\" (Tudo Está Bem Quando Termina Bem) refere-se a Title = 'All''s Well That Ends Well'", "SQL": "SELECT T2.Description FROM works AS T1 INNER JOIN chapters AS T2 ON T1.id = T2.work_id WHERE T2.id = 18706 AND T1.Title = 'All''s Well That Ends Well'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Quais são os nomes de personagens no parágrafo 3?", "evidence": "nomes de personagens se refere a CharName; parágrafo 3 se refere a ParagraphNum = 3", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.CharName FROM characters AS T1 INNER JOIN paragraphs AS T2 ON T1.id = T2.character_id WHERE T2.ParagraphNum = 3" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Por favor, liste todos os parágrafos que têm o nome do personagem Aedile.", "evidence": "parágrafos refere-se a ParagraphNum; nome do personagem Aedile refere-se a CharName = 'Aedile' (Aedile)", "SQL": "SELECT T2.ParagraphNum FROM characters AS T1 INNER JOIN paragraphs AS T2 ON T1.id = T2.character_id WHERE T1.CharName = 'Aedile'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Por favor, liste dois nomes de personagens no capítulo 18708.", "evidence": "nomes de personagens refere-se a `CharName`; capítulo 18708 refere-se a chapter_id = 18708", "SQL": "SELECT T1.CharName FROM characters AS T1 INNER JOIN paragraphs AS T2 ON T1.id = T2.character_id WHERE T2.chapter_id = 18708 LIMIT 2" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Quantos atos podem ser encontrados na comédia \"Two Gentlemen of Verona\"?", "evidence": "comédia refere-se a GenreType = 'comedy' (comédia); \"Two Gentlemen of Verona\" refere-se a Title = 'Two Gentlemen of Verona'", "SQL": "SELECT COUNT(T1.ACT) FROM chapters AS T1 LEFT JOIN works AS T2 ON T1.work_id = T2.id WHERE T2.GenreType = 'Comedy' AND T2.Title = 'Two Gentlemen of Verona'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Qual é a porcentagem de obras históricas que têm não menos que cinco cenas nos anos 1500?", "evidence": "obras históricas refere-se a GenreType = 'history' (história); ter não menos que cinco cenas nos anos 1500 refere-se a count(Scene) > = 5 e DATE > = 1500 AND DATE < = 1599; porcentagem = divide(count(works.id) where GenreType = 'history' (história) e count(Scene) > = 5, count(works.id) ) as percentage", "SQL": "SELECT CAST(( SELECT COUNT(T1.id) FROM works AS T1 INNER JOIN chapters AS T2 ON T1.id = T2.work_id WHERE T1.GenreType = 'History' AND T1.DATE BETWEEN 1500 AND 1599 GROUP BY T1.id HAVING COUNT(T2.Scene) >= 5 ) AS REAL) * 100 \/ COUNT(id) FROM works WHERE GenreType = 'History' AND DATE BETWEEN 1500 AND 1599" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Qual é a porcentagem do ato número 5 em Titus Andronicus?", "evidence": "ato número 5 refere-se a Act = 5; Titus Andronicus refere-se a Title = 'Titus Andronicus'; porcentagem = divide(sum(Act = 5), count(Act)) como porcentagem", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T2.act = 5, 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.act) FROM works AS T1 INNER JOIN chapters AS T2 ON T1.id = T2.work_id WHERE T1.Title = 'Titus Andronicus'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Quantas das obras de Shakespeare são 'Tragedy' (Tragédia)?", "evidence": "'Tragedy' (Tragédia) refere-se a GenreType = 'Tragedy'", "SQL": "SELECT COUNT(id) FROM works WHERE GenreType = 'Tragedy'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Entre as obras de Shakespeare, quantas delas têm a palavra \"Henry\" (Henry) em seu título?", "evidence": "obras se refere a Title; ter a palavra \"Henry\" (Henry) em seu título se refere a Title = '%Henry%'", "SQL": "SELECT COUNT(id) FROM works WHERE Title LIKE '%Henry%'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Dê o ID do personagem que disse o parágrafo \"O my poor brother! and so perchance may he be.\"", "evidence": "\"O my poor brother! and so perchance may he be.\" refere-se a PlainText = 'O my poor brother! and so perchance may he be.'", "SQL": "SELECT character_id FROM paragraphs WHERE PlainText = 'O my poor brother! and so perchance may he be.'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Liste o número do parágrafo e os parágrafos ditos pelo personagem chamado \"Sir Andrew Aguecheek\".", "evidence": "número do parágrafo refere-se a ParagraphNum; personagem chamado \"Sir Andrew Aguecheek\" refere-se a CharName = 'Sir Andrew Aguecheek'", "SQL": "SELECT T2.ParagraphNum, T2.id FROM characters AS T1 INNER JOIN paragraphs AS T2 ON T1.id = T2.character_id WHERE T1.CharName = 'Sir Andrew Aguecheek'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Forneça o título e o nome dos personagens da obra mais recente de Shakespeare.", "evidence": "nome dos personagens se refere a CharName; obra mais recente se refere a max(Date)", "SQL": "SELECT T1.Title, T4.CharName FROM works AS T1 INNER JOIN chapters AS T2 ON T1.id = T2.work_id INNER JOIN paragraphs AS T3 ON T2.id = T3.chapter_id INNER JOIN characters AS T4 ON T3.character_id = T4.id ORDER BY T1.Date DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Entre os parágrafos com número de parágrafo entre 1900 e 1950, liste os textos ditos por um personagem descrito como 'a sea captain, friend to Sebatian' (um capitão do mar, amigo de Sebatian).", "evidence": "número de parágrafo entre 1900 e 1950 refere-se a ParagraphNum >= 1500 AND ParagraphNum <= 1950; textos refere-se a PlainText; um personagem descrito como 'a sea captain, friend to Sebatian' (um capitão do mar, amigo de Sebatian) refere-se a characters.Description = 'a sea captain, friend to Sebastian'", "SQL": "SELECT T1.description FROM characters AS T1 INNER JOIN paragraphs AS T2 ON T1.id = T2.character_id WHERE T2.PlainText = 'a sea captain, friend to Sebastian' AND T2.ParagraphNum BETWEEN 1500 AND 1950" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Qual é o título longo da obra de Shakespeare com o Ato 4 Cena 5 descrita como \"Mytilene. A street before the brothel.\" (Mitilene. Uma rua em frente ao bordel.)?", "evidence": "descrita como \"Mytilene. A street before the brothel.\" (Mitilene. Uma rua em frente ao bordel.) refere-se a chapters.Description = 'Mytilene. A street before the brothel.'", "SQL": "SELECT T1.LongTitle FROM works AS T1 RIGHT JOIN chapters AS T2 ON T1.id = T2.work_id WHERE T2.Description = 'Mytilene. A street before the brothel.'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Quem é o personagem que disse \"This is Illyria, lady.\" (Esta é Ilíria, senhora.)?", "evidence": "personagem se refere a CharName; \"This is Illyria, lady.\" (Esta é Ilíria, senhora.) se refere a PlainText = 'This is Illyria, lady.'", "SQL": "SELECT T1.CharName FROM characters AS T1 INNER JOIN paragraphs AS T2 ON T1.id = T2.character_id WHERE T2.PlainText = 'This is Illyria, lady.'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Nas obras de Shakespeare entre 1600 e 1610, quantas delas têm um personagem como \"Third Servingman\" (Terceiro Servente)?", "evidence": "entre 1600 e 1610 refere-se a DATE > = 1600 AND DATE < = 1610; \"Third Servingman\" (Terceiro Servente) refere-se a CharName = 'Third Servingman'", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.work_id) FROM works AS T1 INNER JOIN chapters AS T2 ON T1.id = T2.work_id INNER JOIN paragraphs AS T3 ON T2.id = T3.chapter_id INNER JOIN characters AS T4 ON T3.character_id = T4.id WHERE T1.DATE BETWEEN 1600 AND 1610 AND T4.CharName = 'Third Servingman'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Em Venus and Adonis, qual é a descrição da última cena listada?", "evidence": "Venus and Adonis refere-se a Title = 'Venus and Adonis'; última cena refere-se a max(Scene)", "SQL": "SELECT T2.Description FROM works AS T1 RIGHT JOIN chapters AS T2 ON T1.id = T2.work_id WHERE T1.Title = 'Venus and Adonis' ORDER BY T2.Scene DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "No Ato 1, Cena 2 de Twelfth Night, qual é o número total de linhas ditas por Viola?", "evidence": "Twelfth Night refere-se a Title = 'Twelfth Night'; número total de linhas ditas por Viola refere-se a count(character_id) onde CharName = 'Viola'", "SQL": "SELECT COUNT(T4.id) FROM works AS T1 INNER JOIN chapters AS T2 ON T1.id = T2.work_id INNER JOIN paragraphs AS T3 ON T2.id = T3.chapter_id INNER JOIN characters AS T4 ON T3.character_id = T4.id WHERE T2.Act = 1 AND T2.Scene = 2 AND T4.id = 1238 AND T4.CharName = 'Viola' AND T1.Title = 'Twelfth Night'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Qual é o character_id e work_id do texto \"Fear not thou, man, thou shalt lose nothing here.\"?", "evidence": "character refere-se a chapter_id; texto \"Fear not thou, man, thou shalt lose nothing here.\" refere-se a PlainText = 'Fear not thou, man, thou shalt lose nothing here.'", "SQL": "SELECT T2.character_id, T1.work_id FROM chapters AS T1 INNER JOIN paragraphs AS T2 ON T1.id = T2.chapter_id WHERE T2.PlainText = 'Fear not thou, man, thou shalt lose nothing here.'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Qual é a descrição do capítulo onde o parágrafo \"What, wilt thou hear some music, my sweet love?\" pertence?", "evidence": "o parágrafo \"What, wilt thou hear some music, my sweet love?\" refere-se a PlainText = 'What, wilt thou hear some music, my sweet love?'", "SQL": "SELECT T1.id, T1.Description FROM chapters AS T1 INNER JOIN paragraphs AS T2 ON T1.id = T2.chapter_id WHERE T2.PlainText = 'What, wilt thou hear some music, my sweet love?'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Liste os números de cena envolvendo o personagem chamado Sir Toby Belch na Noite de Reis.", "evidence": "números de cena refere-se a Scene; personagem chamado Sir Toby Belch refere-se a CharName = 'Sir Toby Belch' (Sir Toby Belch); na Noite de Reis refere-se a Title = 'Twelfth Night' (Noite de Reis)", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.Scene FROM works AS T1 INNER JOIN chapters AS T2 ON T1.id = T2.work_id INNER JOIN paragraphs AS T3 ON T2.id = T3.chapter_id INNER JOIN characters AS T4 ON T3.character_id = T4.id WHERE T1.Title = 'Twelfth Night' AND T4.CharName = 'Sir Toby Belch'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Nas obras de Shakespeare anteriores a 1600, liste o título da história trágica que ele escreveu que envolvia um personagem chamado \"Tybalt\".", "evidence": "obras anteriores a 1600 refere-se a DATE < 1600; história trágica refere-se a GenreType = 'Tragedy' (Tragédia); personagem chamado \"Tybalt\" refere-se a CharName = 'Tybalt' (Tybalt)", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.title FROM works AS T1 INNER JOIN chapters AS T2 ON T1.id = T2.work_id INNER JOIN paragraphs AS T3 ON T2.id = T3.chapter_id INNER JOIN characters AS T4 ON T3.character_id = T4.id WHERE T1.DATE < 1600 AND T1.GenreType = 'Tragedy' AND T4.CharName = 'Tybalt'" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Liste o ID do capítulo das obras com um ano maior que 89% da média do ano de todas as obras listadas de Shakespeare.", "evidence": "um ano maior que 89% da média do ano se refere a DATE > multiply(divide(SUM(DATE) , COUNT(DATE)), 0.89)", "SQL": "SELECT T2.id FROM works AS T1 INNER JOIN chapters AS T2 ON T1.id = T2.work_id WHERE T1.DATE > ( SELECT AVG(DATE) FROM works ) * 0.89" }, { "db_id": "shakespeare", "question": "Entre as obras de comédia de Shakespeare, qual é a porcentagem de suas obras com um personagem chamado \"antonio\"?", "evidence": "obras de comédia refere-se a GenreType = 'Comedy' (Comédia); um personagem chamado \"antonio\" refere-se a CharName = 'antonio'; porcentagem = divide(sum(CharName = 'Antonio'), count(CharName)) como porcentagem", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T4.CharName = 'antonio', 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.id) FROM works AS T1 INNER JOIN chapters AS T2 ON T1.id = T2.work_id INNER JOIN paragraphs AS T3 ON T2.id = T3.chapter_id INNER JOIN characters AS T4 ON T3.character_id = T4.id WHERE T1.GenreType = 'Comedy'" }, { "db_id": "cars", "question": "Entre os carros com 8 cylinders (cilindros), qual é o nome do mais caro?", "evidence": "com 8 cylinders (cilindros) refere-se a cylinders = 8; nome do carro refere-se a car_name; o mais caro refere-se a max(price)", "SQL": "SELECT T1.car_name FROM data AS T1 INNER JOIN price AS T2 ON T1.ID = T2.ID WHERE T1.cylinders = 8 ORDER BY T2.price DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "cars", "question": "Entre os carros com mais de 3000lbs, quantos custam menos de $30000?", "evidence": "mais de 3000lbs refere-se a weight > 3000; custa menos de $30000 refere-se a price < 30000", "SQL": "SELECT COUNT(T1.car_name) FROM data AS T1 INNER JOIN price AS T2 ON T1.ID = T2.ID WHERE T1.weight > 3000 AND T2.price < 30000" }, { "db_id": "cars", "question": "Qual é a aceleração do carro mais caro?", "evidence": "o mais caro refere-se a max(price)", "SQL": "SELECT T1.acceleration FROM data AS T1 INNER JOIN price AS T2 ON T1.ID = T2.ID ORDER BY T2.price DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "cars", "question": "Quanto custa um Ford Torino em dólares americanos?", "evidence": "custo se refere a price; Ford Torino se refere a car_name = 'ford torino' (ford torino)", "SQL": "SELECT T2.price FROM data AS T1 INNER JOIN price AS T2 ON T1.ID = T2.ID WHERE T1.car_name = 'ford torino'" }, { "db_id": "cars", "question": "Qual era o país de origem do modelo de carro ford torino produzido em 1970?", "evidence": "país de origem refere-se a country; Ford Torino refere-se a car_name = 'ford torino'; produzido em 1970 refere-se a model_year = 1970", "SQL": "SELECT T3.country FROM data AS T1 INNER JOIN production AS T2 ON T1.ID = T2.ID INNER JOIN country AS T3 ON T3.origin = T2.country WHERE T1.car_name = 'ford torino' AND T2.model_year = 1970" }, { "db_id": "cars", "question": "Entre os modelos de carros introduzidos no mercado em 1970, quantos deles têm os 'USA' (EUA) como seu país de origem?", "evidence": "introduzidos no mercado em 1970 refere-se a model_year = 1970; ter os 'USA' (EUA) como país de origem refere-se a country = 'USA'", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM production AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.country = T2.origin WHERE T1.model_year = 1970 AND T2.country = 'USA'" }, { "db_id": "cars", "question": "Por favor, liste os nomes de todos os modelos de carros cujo país de origem é os 'USA' (EUA).", "evidence": "nome do modelo do carro se refere a car_name; país de origem é os 'USA' (EUA) se refere a country = 'USA'", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.car_name FROM data AS T1 INNER JOIN production AS T2 ON T1.ID = T2.ID INNER JOIN country AS T3 ON T2.country = T3.origin WHERE T3.country = 'USA'" }, { "db_id": "cars", "question": "Por favor, liste os nomes dos 3 carros mais caros.", "evidence": "nome do carro se refere a car_name; o mais caro se refere a max(price)", "SQL": "SELECT T1.car_name FROM data AS T1 INNER JOIN price AS T2 ON T1.ID = T2.ID ORDER BY T2.price DESC LIMIT 3" }, { "db_id": "cars", "question": "Por favor, liste todos os anos em que o modelo de carro Chevrolet Impala foi introduzido no mercado.", "evidence": "ano se refere a model_year; Chevrolet Impala se refere a car_name = 'chevrolet impala'", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.model_year FROM production AS T1 INNER JOIN data AS T2 ON T1.ID = T2.ID WHERE T2.car_name = 'chevrolet impala'" }, { "db_id": "cars", "question": "Entre os carros com uma aceleração de mais de 10 milhas por hora quadrada, quantos custam mais de $20000 e menos de $30000?", "evidence": "uma aceleração de mais de 10 milhas por hora quadrada refere-se a acceleration > 10; custar mais de $20000 e menos de $30000 refere-se a price < 30000 AND price > 20000", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM data AS T1 INNER JOIN price AS T2 ON T1.ID = T2.ID WHERE T1.acceleration > 10 AND T2.price BETWEEN 20000 AND 30000" }, { "db_id": "cars", "question": "Por favor, liste os pesos de todos os carros com o price (preço) acima de $40000.", "evidence": "price (preço) acima de $40000 refere-se a price > 40000", "SQL": "SELECT T1.weight FROM data AS T1 INNER JOIN price AS T2 ON T1.ID = T2.ID WHERE T2.price > 40000" }, { "db_id": "cars", "question": "Qual é a aceleração máxima de um carro com preço acima de $40000?", "evidence": "a aceleração máxima refere-se a max(acceleration); preço acima de $40000 refere-se a price > 40000", "SQL": "SELECT MAX(T1.acceleration) FROM data AS T1 INNER JOIN price AS T2 ON T1.ID = T2.ID WHERE T2.price > 40000" }, { "db_id": "cars", "question": "Qual é o preço médio de carros com 8 cylinders (cilindros)?", "evidence": "com 8 cylinders (cilindros) se refere a cylinders = 8; preço médio = avg(price) onde cylinders = 8", "SQL": "SELECT AVG(T2.price) FROM data AS T1 INNER JOIN price AS T2 ON T1.ID = T2.ID WHERE T1.cylinders = 8" }, { "db_id": "cars", "question": "Qual é o volume máximo de varredura de um carro que custa menos de $30000?", "evidence": "custo menor que $30000 refere-se a price < 30000; o volume máximo de varredura = max(divide(displacement, cylinders)) onde price < 30000", "SQL": "SELECT MAX(T1.displacement \/ T1.cylinders) FROM data AS T1 INNER JOIN price AS T2 ON T1.ID = T2.ID WHERE T2.price < 30000" }, { "db_id": "cars", "question": "Quantos carros no banco de dados são originários da 'Europe' (Europa)?", "evidence": "originários da 'Europe' (Europa) refere-se a country = 'Europe'", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM production AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.country = T2.origin WHERE T2.country = 'Europe'" }, { "db_id": "cars", "question": "Mostre o país de origem do Chevrolet Malibu.", "evidence": "país de origem se refere a country; Chevrolet Malibu se refere a car_name = 'chevrolet malibu' (chevrolet malibu)", "SQL": "SELECT T3.country FROM data AS T1 INNER JOIN production AS T2 ON T1.ID = T2.ID INNER JOIN country AS T3 ON T3.origin = T2.country WHERE T1.car_name = 'chevrolet malibu'" }, { "db_id": "cars", "question": "Qual é o miles per gallon do carro mais caro?", "evidence": "miles per gallon refere-se a mpg; o mais caro refere-se a max(price)", "SQL": "SELECT T1.mpg FROM data AS T1 INNER JOIN price AS T2 ON T1.ID = T2.ID ORDER BY T2.price DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "cars", "question": "Informe o país de origem do carro nº 382.", "evidence": "país de origem refere-se a country; carro nº 382 refere-se a ID = 382", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.country FROM production AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.country = T2.origin WHERE T1.ID = 382" }, { "db_id": "cars", "question": "Qual é o país de origem do carro de $44274.40748?", "evidence": "país de origem se refere a country; o carro de $44274.40748 se refere a price = 44274.40748", "SQL": "SELECT T3.country FROM price AS T1 INNER JOIN production AS T2 ON T1.ID = T2.ID INNER JOIN country AS T3 ON T3.origin = T2.country WHERE T1.price = 44274.40748" }, { "db_id": "cars", "question": "Qual é o preço do Volkswagen Dasher com aceleração de 14.1 mph?", "evidence": "custo se refere a price; Volkswagen Dasher se refere a car_name = 'volkswagen dasher'; aceleração de 14.1 mph se refere a acceleration = 14.1", "SQL": "SELECT T2.price FROM data AS T1 INNER JOIN price AS T2 ON T1.ID = T2.ID WHERE T1.car_name = 'volkswagen dasher' AND T1.acceleration = '14.1'" }, { "db_id": "cars", "question": "Forneça o status de deslocamento do motor (engine displacement status) do carro de $37443.85589.", "evidence": "status de deslocamento do motor (engine displacement status) refere-se a displacement; o carro de $37443.85589 refere-se a price = 37443.85589", "SQL": "SELECT T1.displacement FROM data AS T1 INNER JOIN price AS T2 ON T1.ID = T2.ID WHERE T2.price = '37443.85589'" }, { "db_id": "cars", "question": "Quando o carro de $32650.65157 foi introduzido no mercado? Indique o ano.", "evidence": "o carro de $32650.65157 refere-se a price = 32650.65157; year refere-se a model", "SQL": "SELECT T1.model FROM data AS T1 INNER JOIN price AS T2 ON T1.ID = T2.ID WHERE T2.price = '32650.65157'" }, { "db_id": "cars", "question": "Forneça o preço do único Toyota Corona hardtop no banco de dados.", "evidence": "Toyota Corona hardtop refere-se a car_name = 'toyota corona hardtop'", "SQL": "SELECT T2.price FROM data AS T1 INNER JOIN price AS T2 ON T1.ID = T2.ID WHERE T1.car_name = 'toyota corona hardtop'" }, { "db_id": "cars", "question": "Quantos cilindros tem o carro mais barato?", "evidence": "o carro mais barato refere-se a min(price)", "SQL": "SELECT T1.cylinders FROM data AS T1 INNER JOIN price AS T2 ON T1.ID = T2.ID ORDER BY price ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "cars", "question": "Qual carro no banco de dados oferece a melhor proteção contra colisões com base em seu peso? Quanto custa?", "evidence": "a melhor proteção contra colisões se refere a max(weight); custo se refere a price", "SQL": "SELECT T1.ID, T2.price FROM data AS T1 INNER JOIN price AS T2 ON T1.ID = T2.ID ORDER BY T1.weight DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "cars", "question": "Informe o país de origem do carro mais rápido no banco de dados.", "evidence": "país de origem se refere a country; o mais rápido se refere a max(horsepower)", "SQL": "SELECT T3.country FROM data AS T1 INNER JOIN production AS T2 ON T1.ID = T2.ID INNER JOIN country AS T3 ON T3.origin = T2.country ORDER BY T1.horsepower DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "cars", "question": "Qual é a porcentagem de carros japoneses no banco de dados?", "evidence": "Carro japonês refere-se a country = 'Japan' (Japão); porcentagem = divide(count(ID where country = 'Japan' (Japão)), count(ID)) * 100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.country = 'Japan' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(*) FROM production AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.country = T2.origin" }, { "db_id": "cars", "question": "Calcule o volume varrido do carro de $34538.97449.", "evidence": "volume varrido = divide(deslocamento, cilindros); o carro de $34538.97449 se refere a price = 34538.97449", "SQL": "SELECT T1.displacement \/ T1.cylinders FROM data AS T1 INNER JOIN price AS T2 ON T1.ID = T2.ID WHERE T2.price = 34538.97449" }, { "db_id": "cars", "question": "Qual é o nome do carro mais caro?", "evidence": "nome do carro se refere a car_name; o mais caro se refere a max(price)", "SQL": "SELECT T1.car_name FROM data AS T1 INNER JOIN price AS T2 ON T1.ID = T2.ID ORDER BY T2.price DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "cars", "question": "Quantos carros foram lançados nos 'USA' (EUA) em 1981?", "evidence": "nos 'USA' (EUA) refere-se a country = 'USA'; em 1981 refere-se a model_year = 1981", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM production AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.country = T2.origin WHERE T2.country = 'USA' AND T1.model_year = 1981" }, { "db_id": "cars", "question": "Qual o preço do carro com o maior sweep volume?", "evidence": "custo se refere a price; o maior sweep volume se refere a max(divide(displacement, cylinders))", "SQL": "SELECT T2.price FROM data AS T1 INNER JOIN price AS T2 ON T1.ID = T2.ID ORDER BY T1.displacement \/ T1.cylinders DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "cars", "question": "Qual é o carro mais rápido fabricado pelo 'Japan' (Japão)?", "evidence": "o mais rápido se refere a max(horsepower); fabricado pelo 'Japan' (Japão) se refere a country = 'Japan'; nome do carro se refere a car_name", "SQL": "SELECT T1.car_name FROM data AS T1 INNER JOIN production AS T2 ON T1.ID = T2.ID INNER JOIN country AS T3 ON T3.origin = T2.country WHERE T3.country = 'Japan' ORDER BY T1.horsepower DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "cars", "question": "Quantas vezes o Ford Maverick foi introduzido no mercado?", "evidence": "Ford Maverick refere-se a car_name = 'ford maverick';", "SQL": "SELECT COUNT(T2.model_year) FROM data AS T1 INNER JOIN production AS T2 ON T1.ID = T2.ID WHERE T1.car_name = 'ford maverick'" }, { "db_id": "cars", "question": "Qual país produziu o carro mais eficiente em termos de combustível?", "evidence": "o mais eficiente em termos de combustível se refere a max(mpg)", "SQL": "SELECT T3.country FROM data AS T1 INNER JOIN production AS T2 ON T1.ID = T2.ID INNER JOIN country AS T3 ON T3.origin = T2.country ORDER BY T1.mpg DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "cars", "question": "Qual carro Dodge é o mais barato?", "evidence": "Carro Dodge refere-se a car_name LIKE 'dodge%'; o mais barato refere-se a min(price); nome do carro refere-se a car_name", "SQL": "SELECT T1.car_name FROM data AS T1 INNER JOIN price AS T2 ON T1.ID = T2.ID WHERE T1.car_name LIKE 'dodge%' ORDER BY T2.price ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "cars", "question": "Qual é o nome do carro mais caro que foi produzido pelos 'USA' (EUA)?", "evidence": "nome do carro se refere a car_name; o mais caro se refere a max(price); produzido pelos 'USA' (EUA) se refere a country = 'USA'", "SQL": "SELECT T4.car_name FROM price AS T1 INNER JOIN production AS T2 ON T1.ID = T2.ID INNER JOIN country AS T3 ON T3.origin = T2.country INNER JOIN data AS T4 ON T4.ID = T1.ID WHERE T3.country = 'USA' ORDER BY T1.price DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "cars", "question": "Entre os carros com uma cilindrada de pelo menos 400 milímetros cúbicos, quantos carros custam pelo menos 30.000?", "evidence": "cilindrada de pelo menos 400 milímetros cúbicos refere-se a displacement > 400; custo de pelo menos 30.000 refere-se a price > 30000", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM data AS T1 INNER JOIN price AS T2 ON T1.ID = T2.ID WHERE T1.displacement > 400 AND T2.price > 30000" }, { "db_id": "cars", "question": "Em que ano a Europa produziu mais carros?", "evidence": "ano se refere a model_year; Europa se refere a country = 'Europe' (Europa); a maioria dos carros se refere a max(model_year)", "SQL": "SELECT T1.model_year FROM production AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.country = T2.origin WHERE T2.country = 'Europe' GROUP BY T1.model_year ORDER BY COUNT(T1.model_year) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "cars", "question": "Qual o preço do Peugeot 505s Turbo Diesel?", "evidence": "custo se refere a price; Peugeot 505s Turbo Diesel se refere a car_name = 'peugeot 505s turbo diesel' (Peugeot 505s Turbo Diesel)", "SQL": "SELECT T2.price FROM data AS T1 INNER JOIN price AS T2 ON T1.ID = T2.ID WHERE T1.car_name = 'peugeot 505s turbo diesel'" }, { "db_id": "cars", "question": "Qual é a milhas por hora quadrada do carro mais barato produzido pelos 'USA' (EUA)?", "evidence": "milhas por hora quadrada se refere a acceleration; o mais barato se refere a min(price); produzido pelos 'USA' (EUA) se refere a country = 'USA'", "SQL": "SELECT T4.acceleration FROM price AS T1 INNER JOIN production AS T2 ON T1.ID = T2.ID INNER JOIN country AS T3 ON T3.origin = T2.country INNER JOIN data AS T4 ON T4.ID = T1.ID WHERE T3.country = 'USA' ORDER BY T1.price ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "cars", "question": "Qual país produziu o maior número de carros? Calcule o número médio anual de carros que o referido país produziu desde o início até o presente.", "evidence": "o maior número de carros se refere a max(country); número médio anual = divide(count(ID), count(model_year))", "SQL": "SELECT T2.country, CAST(COUNT(T1.ID) AS REAL) \/ COUNT(DISTINCT T1.model_year) FROM production AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.country = T2.origin GROUP BY T2.country ORDER BY COUNT(T2.country) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "cars", "question": "Qual é a porcentagem de carros que foram produzidos pelo 'Japan' (Japão) entre aqueles que têm um volume de varredura de pelo menos 30?", "evidence": "produzido pelo 'Japan' (Japão) refere-se a country = 'Japan'; um volume de varredura de pelo menos 30 refere-se a divide(displacement, cylinders) > 30; porcentagem = divide(count(ID where country = 'Japan'), count(ID)) * 100% where divide(displacement, cylinders) > 30", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T3.country = 'Japan' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(*) FROM data AS T1 INNER JOIN production AS T2 ON T1.ID = T2.ID INNER JOIN country AS T3 ON T3.origin = T2.country WHERE T1.displacement \/ T1.cylinders > 30" }, { "db_id": "cars", "question": "Liste o nome dos carros com ano de modelo 1975.", "evidence": "nome do carro refere-se a car_name; ano de modelo 1975 refere-se a model_year = 1975", "SQL": "SELECT T1.car_name FROM data AS T1 INNER JOIN production AS T2 ON T1.ID = T2.ID WHERE T2.model_year = 1975" }, { "db_id": "cars", "question": "Calcule o preço médio de carros da 'Europe' (Europa).", "evidence": "da 'Europe' (Europa) refere-se a country = 'Europe'; preço médio = avg(price) onde country = 'Europe'", "SQL": "SELECT AVG(T1.price) FROM price AS T1 INNER JOIN production AS T2 ON T1.ID = T2.ID INNER JOIN country AS T3 ON T3.origin = T2.country WHERE T3.country = 'Europe'" }, { "db_id": "cars", "question": "Qual é o preço do carro com ID 15?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.price FROM data AS T1 INNER JOIN price AS T2 ON T1.ID = T2.ID WHERE T1.ID = 15" }, { "db_id": "cars", "question": "Quantos dos carros do 'Japan' (Japão) pesavam menos de 3000?", "evidence": "de 'Japan' (Japão) refere-se a country = 'Japan'; pesavam menos de 3000 refere-se a weight < 3000", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM price AS T1 INNER JOIN production AS T2 ON T1.ID = T2.ID INNER JOIN country AS T3 ON T3.origin = T2.country INNER JOIN data AS T4 ON T4.ID = T1.ID WHERE T3.country = 'Japan' AND T4.weight < 3000" }, { "db_id": "cars", "question": "Entre os carros produzidos no ano 1973, quantos carros têm horsepower (potência) menor que 100?", "evidence": "produzidos no ano 1973 refere-se a model_year = 1973; ter horsepower (potência) menor que 100 refere-se a horsepower < 100", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM data AS T1 INNER JOIN production AS T2 ON T1.ID = T2.ID WHERE T2.model_year = 1973 AND T1.horsepower < 100" }, { "db_id": "cars", "question": "Forneça o ID de carros do 'Japan' (Japão) com valor maior que 35000 e que tenham uma aceleração de 14.", "evidence": "do 'Japan' (Japão) refere-se a country = 'Japan'; valor maior que 35000 refere-se a price > 35000; ter uma aceleração de 14 refere-se a acceleration = 14", "SQL": "SELECT T4.ID FROM price AS T1 INNER JOIN production AS T2 ON T1.ID = T2.ID INNER JOIN country AS T3 ON T3.origin = T2.country INNER JOIN data AS T4 ON T4.ID = T1.ID WHERE T3.country = 'Japan' AND T1.price > 3500 AND T4.acceleration = 14" }, { "db_id": "cars", "question": "Forneça o ano do modelo do carro mais pesado.", "evidence": "o mais pesado se refere a max(weight)", "SQL": "SELECT T2.model_year FROM data AS T1 INNER JOIN production AS T2 ON T1.ID = T2.ID ORDER BY T1.weight DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "cars", "question": "Qual é a horsepower e o model_year do carro chamado Subaru Dl?", "evidence": "o carro chamado Subaru Dl refere-se a car_name = 'subaru dl'", "SQL": "SELECT T1.horsepower, T2.model_year FROM data AS T1 INNER JOIN production AS T2 ON T1.ID = T2.ID WHERE T1.car_name = 'subaru dl'" }, { "db_id": "cars", "question": "Entre os carros originários do Japan (Japão), qual é o nome do carro com o maior price (preço)?", "evidence": "de Japan (Japão) refere-se a country = 'Japan'; name of the car refere-se a car_name; o maior price (preço) refere-se a max(price)", "SQL": "SELECT T4.car_name FROM price AS T1 INNER JOIN production AS T2 ON T1.ID = T2.ID INNER JOIN country AS T3 ON T3.origin = T2.country INNER JOIN data AS T4 ON T4.ID = T1.ID WHERE T3.country = 'Japan' ORDER BY T1.price DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "cars", "question": "Quais são os nomes dos carros que valem 20000?", "evidence": "nome do carro refere-se a car_name; valendo 20000 refere-se a price = 20000", "SQL": "SELECT T1.car_name FROM data AS T1 INNER JOIN price AS T2 ON T1.ID = T2.ID WHERE T2.price = 20000" }, { "db_id": "cars", "question": "Quantos carros com valor maior que 40000 eram dos 'USA' (EUA)?", "evidence": "valor maior que 40000 refere-se a price > 40000; dos 'USA' (EUA) refere-se a country = 'USA'", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM price AS T1 INNER JOIN production AS T2 ON T1.ID = T2.ID INNER JOIN country AS T3 ON T3.origin = T2.country WHERE T3.country = 'USA' AND T1.price > 40000" }, { "db_id": "cars", "question": "Forneça o preço e o país de origem do carro chamado Ford Maverick.", "evidence": "país de origem se refere a country; Ford Maverick se refere a car_name = 'ford maverick'", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.price, T3.country FROM price AS T1 INNER JOIN production AS T2 ON T1.ID = T2.ID INNER JOIN country AS T3 ON T3.origin = T2.country INNER JOIN data AS T4 ON T4.ID = T1.ID WHERE T4.car_name = 'ford maverick'" }, { "db_id": "cars", "question": "Liste o nome do carro com um preço maior que 85% do preço médio de todos os carros.", "evidence": "nome do carro se refere a car_name; um preço maior que 85% do preço médio de todos os carros se refere a price > multiply(avg(price), 0.85)", "SQL": "SELECT T1.car_name FROM data AS T1 INNER JOIN price AS T2 ON T1.ID = T2.ID WHERE T2.price * 100 > ( SELECT AVG(price) * 85 FROM price )" }, { "db_id": "cars", "question": "Calcule a diferença entre o número de carros que tem um horsepower (potência) de 130 com o model year (ano do modelo) 1970 e model year (ano do modelo) 1976", "evidence": "um horsepower (potência) de 130 refere-se a horsepower = 130; diferença = subtract(count(ID where model_year = 1970), count(ID where model_year = 1976)) where horsepower = 130", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.model_year = 1970 THEN 1 ELSE 0 END) - SUM(CASE WHEN T2.model_year = 1976 THEN 1 ELSE 0 END) FROM data AS T1 INNER JOIN production AS T2 ON T1.ID = T2.ID WHERE T1.horsepower = 130" }, { "db_id": "cars", "question": "Entre os carros da Ásia, liste os IDs dos carros que foram introduzidos em 1979.", "evidence": "da Ásia refere-se a country = 'Japan' (Japão); introduzidos em 1979 refere-se a model_year = 1979", "SQL": "SELECT T1.ID FROM production AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.country = T2.origin WHERE T2.country = 'Japan' AND T1.model_year = 1979" }, { "db_id": "cars", "question": "Qual país produziu o carro com a menor milhagem por galão?", "evidence": "a menor milhagem por galão refere-se a min(mpg)", "SQL": "SELECT T3.country FROM data AS T1 INNER JOIN production AS T2 ON T1.ID = T2.ID INNER JOIN country AS T3 ON T3.origin = T2.country ORDER BY T1.mpg ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "cars", "question": "Forneça o nome, modelo, sweep volume (volume de varredura) e ano de lançamento do carro com a melhor crash protection (proteção contra colisão).", "evidence": "o nome do carro se refere a car_name; sweep volume = divide(displacement, cylinders); o ano de lançamento se refere a model_year; a melhor crash protection (proteção contra colisão) se refere a max(weight)", "SQL": "SELECT T1.car_name, T1.model, T1.displacement \/ T1.cylinders, T2.model_year FROM data AS T1 INNER JOIN production AS T2 ON T1.ID = T2.ID ORDER BY T1.weight DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "cars", "question": "Entre os carros lançados em 1977, forneça os nomes e as potências de carros da 'Europe' (Europa).", "evidence": "lançados em 1977 refere-se a model_year = 1977; nome do carro refere-se a car_name; da 'Europe' (Europa) refere-se a country = 'Europe'", "SQL": "SELECT T1.car_name, T1.horsepower FROM data AS T1 INNER JOIN production AS T2 ON T1.ID = T2.ID INNER JOIN country AS T3 ON T3.origin = T2.country WHERE T2.model_year = 1977 AND T3.country = 'Europe'" }, { "db_id": "cars", "question": "Forneça o nome e o modelo do carro com o maior price (preço).", "evidence": "car's name (nome do carro) refere-se a car_name; o maior price (preço) refere-se a max(price)", "SQL": "SELECT T1.car_name, T1.model FROM data AS T1 INNER JOIN price AS T2 ON T1.ID = T2.ID ORDER BY T2.price DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "cars", "question": "Qual é o preço de um Chevrolet Bel Air?", "evidence": "Chevrolet Bel Air refere-se a car_name = 'chevrolet bel air'", "SQL": "SELECT T2.price FROM data AS T1 INNER JOIN price AS T2 ON T1.ID = T2.ID WHERE T1.car_name = 'chevrolet bel air'" }, { "db_id": "cars", "question": "Qual é o preço médio por carro produzido em 'Japan' (Japão)?", "evidence": "produzido em 'Japan' (Japão) se refere a country = 'Japan'; preço médio por carro = avg(price) onde country = 'Japan'", "SQL": "SELECT AVG(T1.price) FROM price AS T1 INNER JOIN production AS T2 ON T1.ID = T2.ID INNER JOIN country AS T3 ON T3.origin = T2.country WHERE T3.country = 'Japan'" }, { "db_id": "cars", "question": "Qual país produziu o carro com o menor preço?", "evidence": "o menor preço se refere a min(price)", "SQL": "SELECT T3.country FROM price AS T1 INNER JOIN production AS T2 ON T1.ID = T2.ID INNER JOIN country AS T3 ON T3.origin = T2.country ORDER BY T1.price ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "cars", "question": "Entre os carros produzidos em 1975, forneça IDs, nomes e países de produção dos carros com o número máximo de cylinders.", "evidence": "produzido em 1975 refere-se a model_year = 1975; nomes refere-se a car_name; países de produção refere-se a country; o número máximo de cylinders refere-se a max(cylinders)", "SQL": "SELECT T1.ID, T1.car_name, T3.country FROM data AS T1 INNER JOIN production AS T2 ON T1.ID = T2.ID INNER JOIN country AS T3 ON T3.origin = T2.country WHERE T2.model_year = 1975 ORDER BY T1.cylinders DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "cars", "question": "Qual carro é o mais barato? Forneça sua acceleration (aceleração), número de cylinders (cilindros) e producing year (ano de produção).", "evidence": "o mais barato refere-se a min(price); número de cylinders (cilindros) refere-se a cylinders; producing year (ano de produção) refere-se a model_year", "SQL": "SELECT T1.acceleration, T1.cylinders, T2.model_year FROM data AS T1 INNER JOIN production AS T2 ON T1.ID = T2.ID INNER JOIN price AS T3 ON T3.ID = T2.ID ORDER BY T3.price ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "cars", "question": "Liste os nomes e preços dos carros com modelo 82 e mileage per gallon (milhas por galão) maior que 30.", "evidence": "nome do carro se refere a car_name; modelo 82 refere-se a model = 82; mileage per gallon of greater than 30 (milhas por galão maior que 30) refere-se a mpg > 30", "SQL": "SELECT T2.car_name, T1.price FROM price AS T1 INNER JOIN data AS T2 ON T1.ID = T2.ID WHERE T2.model = 82 AND T2.mpg > 30" }, { "db_id": "cars", "question": "Quantos modelos de Ford Maverick foram produzidos?", "evidence": "Ford Maverick refere-se a car_name = 'ford maverick' ('ford maverick');", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.model_year) FROM data AS T1 INNER JOIN production AS T2 ON T1.ID = T2.ID WHERE T1.car_name = 'ford maverick'" }, { "db_id": "cars", "question": "Calcule a porcentagem de carros que pertencem aos 'USA' (EUA).", "evidence": "pertencem aos 'USA' (EUA) refere-se a country = 'USA'; percentage = divide(count(ID where country = 'USA'), count(ID)) * 100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.country = 'USA' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(*) FROM production AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.country = T2.origin" }, { "db_id": "cars", "question": "Calcule a taxa média de produção por ano de 1971 a 1980. Entre eles, liste os carros com um peso de menos de 1800 lbs.", "evidence": "de 1971 a 1980 refere-se a model_year entre 1971 e 1980; taxa média de produção por ano = divide(count(ID where model_year between 1971 and 1980), 9); nome do carro refere-se a car_name; um peso de menos de 1800 lbs refere-se a weight < 1800", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(T1.ID) AS REAL) \/ 9 FROM production AS T1 INNER JOIN data AS T2 ON T2.ID = T1.ID WHERE T1.model_year BETWEEN 1971 AND 1980 UNION ALL SELECT DISTINCT T2.car_name FROM production AS T1 INNER JOIN data AS T2 ON T2.ID = T1.ID WHERE T1.model_year BETWEEN 1971 AND 1980 AND T2.weight < 1800" }, { "db_id": "cars", "question": "Qual é o preço médio dos carros do modelo 70?", "evidence": "modelo 70 refere-se a model = 70; preço médio = avg(price) onde model = 70", "SQL": "SELECT AVG(T2.price) FROM data AS T1 INNER JOIN price AS T2 ON T1.ID = T2.ID WHERE T1.model = 70" }, { "db_id": "cars", "question": "Qual é o preço do Chevrolet Vega 2300?", "evidence": "Chevrolet Vega 2300 refere-se a car_name = 'chevrolet vega 2300'", "SQL": "SELECT T2.price FROM data AS T1 INNER JOIN price AS T2 ON T1.ID = T2.ID WHERE T1.car_name = 'chevrolet vega 2300'" }, { "db_id": "cars", "question": "De qual país o Chevy C20 vem?", "evidence": "Chevy C20 refere-se a car_name = 'chevy c20'", "SQL": "SELECT T3.country FROM data AS T1 INNER JOIN production AS T2 ON T1.ID = T2.ID INNER JOIN country AS T3 ON T3.origin = T2.country WHERE T1.car_name = 'chevy c20'" }, { "db_id": "cars", "question": "Liste o preço dos carros Ford da model_year 1970 a 1980.", "evidence": "Carros Ford se refere a car_name LIKE 'ford%'; da model_year 1970 a 1980 se refere a model_year BETWEEN 1970 AND 1980", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.price FROM data AS T1 INNER JOIN production AS T2 ON T1.ID = T2.ID INNER JOIN price AS T3 ON T3.ID = T2.ID WHERE T1.car_name LIKE 'ford%' AND T2.model_year BETWEEN 1970 AND 1980" }, { "db_id": "cars", "question": "Qual é o carro mais eficiente em termos de combustível em 1975?", "evidence": "o nome do carro se refere a car_name; o mais eficiente em termos de combustível se refere a max(mpg); em 1975 se refere a model_year = 1975", "SQL": "SELECT T1.car_name FROM data AS T1 INNER JOIN production AS T2 ON T1.ID = T2.ID WHERE T2.model_year = '1975' ORDER BY T1.mpg DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "cars", "question": "Qual carro consome mais combustível e tem o preço mais alto?", "evidence": "consome mais combustível refere-se a min(mpg); tem o preço mais alto refere-se a max(price)", "SQL": "SELECT T1.car_name FROM data AS T1 INNER JOIN price AS T2 ON T1.ID = T2.ID ORDER BY T1.mpg DESC, T2.price DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "cars", "question": "Quantos carros americanos têm um tempo de aceleração menor que 12 segundos?", "evidence": "Carro americano se refere a country = 'USA' (EUA); um tempo de aceleração menor que 12 segundos se refere a acceleration < 12", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM data AS T1 INNER JOIN production AS T2 ON T1.ID = T2.ID INNER JOIN country AS T3 ON T3.origin = T2.country WHERE T3.country = 'USA' AND T1.acceleration < 12" }, { "db_id": "cars", "question": "Quantos carros japoneses pesam mais de 2000 lbs?", "evidence": "Carro japonês refere-se a country = 'Japan' (Japão); pesar mais de 2000 lbs refere-se a weight > 2000", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM data AS T1 INNER JOIN production AS T2 ON T1.ID = T2.ID INNER JOIN country AS T3 ON T3.origin = T2.country WHERE T3.country = 'Japan' AND T1.weight > 2000" }, { "db_id": "cars", "question": "Liste o nome do carro mais caro.", "evidence": "o nome do carro se refere a car_name; o mais caro se refere a max(price)", "SQL": "SELECT T1.car_name FROM data AS T1 INNER JOIN price AS T2 ON T1.ID = T2.ID ORDER BY T2.price DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "cars", "question": "Em que anos o Buick Skylark 320 entrou em produção?", "evidence": "ano se refere a model_year; Buick Skylark 320 se refere a car_name = 'buick skylark 320'", "SQL": "SELECT T2.model_year FROM data AS T1 INNER JOIN production AS T2 ON T1.ID = T2.ID WHERE T1.car_name = 'buick skylark 320'" }, { "db_id": "cars", "question": "Qual país produziu o carro mais caro em 1970?", "evidence": "o mais caro se refere a max(price); em 1970 se refere a model_year = 1970", "SQL": "SELECT T3.country FROM data AS T1 INNER JOIN production AS T2 ON T1.ID = T2.ID INNER JOIN country AS T3 ON T3.origin = T2.country INNER JOIN price AS T4 ON T4.ID = T1.ID WHERE T2.model_year = 1970 ORDER BY T4.price DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "cars", "question": "Quantos carros com horsepower (cavalos de potência) maior que 200 foram produzidos em 1975?", "evidence": "horsepower (cavalos de potência) maior que 200 refere-se a horsepower > 200; em 1975 refere-se a model_year = 1975", "SQL": "SELECT COUNT(T2.model_year) FROM data AS T1 INNER JOIN production AS T2 ON T1.ID = T2.ID WHERE T1.horsepower > 200 AND T2.model_year = 1975" }, { "db_id": "cars", "question": "Calcule a porcentagem de carros americanos entre todos os carros.", "evidence": "Carro americano se refere a country = 'USA' (EUA); porcentagem = divide(count(ID where country = 'USA' (EUA)), count(ID)) * 100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T3.country = 'USA' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(*) FROM data AS T1 INNER JOIN production AS T2 ON T1.ID = T2.ID INNER JOIN country AS T3 ON T3.origin = T2.country" }, { "db_id": "cars", "question": "Qual é o peso médio de carros japoneses com 4 cylinders (cilindros) que foram produzidos de 1975 a 1980?", "evidence": "Carro japonês refere-se a country = 'Japan' (Japão); com 4 cylinders (cilindros) refere-se a cylinders = 4; produzido de 1975 a 1980 refere-se a model_year BETWEEN 1975 AND 1980; peso médio = avg(weight)", "SQL": "SELECT AVG(T1.weight) FROM data AS T1 INNER JOIN production AS T2 ON T1.ID = T2.ID INNER JOIN country AS T3 ON T3.origin = T2.country WHERE T2.model_year BETWEEN 1975 AND 1980 AND T1.cylinders = 4 AND T3.country = 'Japan'" }, { "db_id": "donor", "question": "Qual é o valor total das doações em 2012.", "evidence": "valor total das doações refere-se a sum(donation_total); 2012 refere-se a donation_timestamp LIKE'2012%'", "SQL": "SELECT SUM(donation_total) FROM donations WHERE donation_timestamp LIKE '2012%'" }, { "db_id": "donor", "question": "Quando foi doada a maior quantia? Qual foi o valor da quantia?", "evidence": "quando se refere a donation_timestamp; a maior quantia se refere a max(donation_total)", "SQL": "SELECT donation_timestamp, donation_total FROM donations WHERE donation_total = ( SELECT donation_total FROM donations ORDER BY donation_total DESC LIMIT 1 )" }, { "db_id": "donor", "question": "Calcule o valor total de doações feitas em 2011 para um homenageado com pagamento via página de campanha.", "evidence": "valor total refere-se a sum(donation_total); 2011 refere-se a donation_timestamp LIKE'2011%'; homenageado refere-se a for_honoree = 't'; via página de campanha refere-se a via_giving_page = 't'", "SQL": "SELECT SUM(donation_total) FROM donations WHERE donation_timestamp LIKE '2011%' AND via_giving_page = 't' AND for_honoree = 't'" }, { "db_id": "donor", "question": "Para cada doação que não seja de um professor, indique o donor_acctid e calcule a porcentagem da doação dada para suporte opcional.", "evidence": "não seja de um professor refere-se a is_teacher_acct = 'f'; donor_acctid refere-se a donor_acctid; porcentagem da doação = divide(donation_optional_support, donation_total)*100%", "SQL": "SELECT donor_acctid, donation_optional_support \/ donation_total FROM donations WHERE is_teacher_acct = 'f'" }, { "db_id": "donor", "question": "Liste todos os títulos de projetos nos quais os materiais do projeto são destinados principalmente à área literária.", "evidence": "destinado principalmente à área literária refere-se a primary_focus_subject = 'Literacy' (Alfabetização)", "SQL": "SELECT T1.title FROM essays AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T2.primary_focus_subject = 'Literacy'" }, { "db_id": "donor", "question": "Nomeie os títulos dos projetos destinados à escola onde 65% dos alunos recebem almoço subsidiado.", "evidence": "65% dos alunos recebem almoço subsidiado refere-se a poverty_level = 'highest poverty' (maior nível de pobreza)", "SQL": "SELECT T1.title FROM essays AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T2.poverty_level LIKE 'highest%'" }, { "db_id": "donor", "question": "Para o projeto intitulado 'Toot Your Flute!', qual é o principal subject (assunto) dos materiais do projeto pretendidos? Nomeie os outros projetos com o foco similar (semelhante).", "evidence": "main subject (assunto principal) refere-se a primary_focus_subject", "SQL": "SELECT T2.primary_focus_subject FROM essays AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T1.title = 'Toot Your Flute!'" }, { "db_id": "donor", "question": "Nomeie os títulos dos projetos criados pelo professor que obteve um doutorado.", "evidence": "professor que obteve um doutorado se refere a teacher_prefix = 'Dr.' (Dr.).", "SQL": "SELECT T1.title FROM essays AS T1 INNER JOIN donations AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T2.donation_message LIKE 'Donation on behalf of Matt Carpenter because I''m a strong believer in education.'" }, { "db_id": "donor", "question": "Qual é o projeto no qual 320 estudantes serão impactados se o projeto for financiado? Nomeie o projeto e indique o custo do projeto.", "evidence": "320 estudantes serão impactados refere-se a students_reached = 320; nomeie o projeto refere-se a title; o custo do projeto refere-se a total_price_excluding_optional_support", "SQL": "SELECT T1.title, T2.total_price_excluding_optional_support FROM essays AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T2.students_reached = 320" }, { "db_id": "donor", "question": "Para todos os doadores de Texas City (Cidade do Texas), liste sua mensagem de doação e o nome do projeto para o qual doaram.", "evidence": "de Texas City refere-se a donor_city = 'Texas City' (Cidade do Texas); o nome do projeto se refere a title", "SQL": "SELECT T2.donation_message, T1.title FROM essays AS T1 INNER JOIN donations AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T2.donor_city = 'Texas City'" }, { "db_id": "donor", "question": "Liste os fornecedores que fornecem recursos para o projeto 'Lights, Camera, Action!'. Liste todos os nomes de itens e o preço unitário para cada um.", "evidence": "projeto 'Lights, Camera, Action!' refere-se a title = 'Lights, Camera, Action!'", "SQL": "SELECT T1.vendor_name, T1.item_name, T1.item_unit_price FROM resources AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid INNER JOIN essays AS T3 ON T2.projectid = T3.projectid WHERE T3.title = 'Lights, Camera, Action!'" }, { "db_id": "donor", "question": "Qual o valor total das doações arrecadadas para o projeto 'Whistle While We Work!' (Assobie Enquanto Trabalhamos!)?", "evidence": "doações arrecadadas refere-se a sum(donation_to_project); projeto 'Whistle While We Work!' (Assobie Enquanto Trabalhamos!) refere-se a title = 'Whistle While We Work!'", "SQL": "SELECT SUM(T2.donation_to_project) FROM essays AS T1 INNER JOIN donations AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T1.title = 'Whistle While We Work!'" }, { "db_id": "donor", "question": "Nomeie e descreva todos os projetos criados por professores de New York (Nova Iorque).", "evidence": "nome do projeto se refere a title; descrever se refere a short_description; professores de New York (Nova Iorque) se refere a teacher_ny_teaching_fellow = 't'", "SQL": "SELECT T1.title, T1.short_description FROM essays AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T2.teacher_ny_teaching_fellow = 't'" }, { "db_id": "donor", "question": "Se financiado, quais são os projetos que poderiam impactar pelo menos 600 estudantes para uma escola com nível moderado de pobreza? Nomeie os projetos e indique o custo do projeto.", "evidence": "impactar pelo menos 600 estudantes refere-se a students_reached >= 600; nível moderado de pobreza refere-se a poverty_level = 'moderate poverty' (pobreza moderada); nome do projeto refere-se a title; custo do projeto refere-se a total_price_excluding_optional_support", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.title, T1.total_price_excluding_optional_support FROM projects AS T1 INNER JOIN essays AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T1.students_reached >= 600 AND T1.poverty_level LIKE 'moderate poverty'" }, { "db_id": "donor", "question": "Do montante total de doações para projetos, qual é a porcentagem do montante destinada a projetos escolares localizados na área rural?", "evidence": "localizados na área rural refere-se a school_metro = 'rural' (rural); percentage = divide(sum(donation_to_project), sum(donation_to_project where school_metro = 'rural'))*100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.school_metro = 'rural' THEN T1.donation_to_project ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ SUM(donation_to_project) FROM donations AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid" }, { "db_id": "donor", "question": "Nomeie o projeto que custa mais. Quanto foi coletado em doações e qual é a porcentagem ainda faltante?", "evidence": "nome do projeto se refere a title; custa mais se refere a max(total_price_excluding_optional_support); valor coletado de doações se refere a sum(donation_to_project); porcentagem se refere a divide(subtract(total_price_excluding_optional_support, sum(donation_to_project)), sum(donation_to_project))*100%", "SQL": "SELECT T1.title, SUM(T3.donation_to_project), CAST((T2.total_price_excluding_optional_support - SUM(T3.donation_to_project)) AS REAL) * 100 \/ SUM(T3.donation_to_project) FROM essays AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid INNER JOIN donations AS T3 ON T2.projectid = T3.projectid ORDER BY T2.total_price_excluding_optional_support DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "donor", "question": "Quantas escolas no West New York School District (Distrito Escolar de West New York) têm o nível de pobreza mais alto?", "evidence": "o nível de pobreza mais alto refere-se a poverty_level = 'highest poverty' (pobreza mais alta)", "SQL": "SELECT COUNT(poverty_level) FROM projects WHERE school_district = 'West New York School District' AND poverty_level = 'highest poverty'" }, { "db_id": "donor", "question": "Quantas doações de professores foram feitas no estado de Colorado?", "evidence": "de professores se refere a is_teacher_acct = 't'; o estado de Colorado se refere a donor_state = 'CO-Colorado' (CO-Colorado)", "SQL": "SELECT COUNT(donationid) FROM donations WHERE is_teacher_acct = 't' AND donor_state = 'CO'" }, { "db_id": "donor", "question": "Qual projeto tem o maior preço total, incluindo suporte opcional? Indique o projectid.", "evidence": "maior preço total, incluindo suporte opcional, refere-se a max(total_price_including_optional_support)", "SQL": "SELECT projectid FROM projects ORDER BY total_price_including_optional_support DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "donor", "question": "Qual estado tem o maior número de doações via PayPal para um homenageado cuja parte de uma doação incluiu um giftcard corporativo patrocinado?", "evidence": "qual estado se refere a donor_state; maior número se refere a max(count(donor_state)); doações via PayPal se refere a payment_method = 'paypal'; para um homenageado se refere a for_honoree = 't'; incluiu giftcard corporativo patrocinado se refere a payment_included_campaign_gift_card = 't'", "SQL": "SELECT DISTINCT donor_state FROM donations WHERE for_honoree = 't' AND payment_included_campaign_gift_card = 't' AND payment_method = 'paypal' AND donor_state = ( SELECT donor_state FROM donations GROUP BY donor_state ORDER BY SUM(donation_total) DESC LIMIT 1 )" }, { "db_id": "donor", "question": "Quem é o maior doador por valor? Forneça o donationid e o valor total da doação.", "evidence": "maior doador por valor se refere a max(donation_total); valor total da doação se refere a donation_total", "SQL": "SELECT donationid, donation_total FROM donations ORDER BY donation_total DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "donor", "question": "Qual é o id do projeto que tem a maior optional tip (gorjeta opcional)? Indique os nomes dos resources (recursos) que foram requisitados.", "evidence": "maior optional tip (gorjeta opcional) refere-se a subtract(total_price_including_optional_support, total_price_excluding_optional_support); nomes dos resources (recursos) refere-se a item_name", "SQL": "SELECT T1.projectid, T1.item_name FROM resources AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid ORDER BY T2.total_price_including_optional_support - T2.total_price_excluding_optional_support DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "donor", "question": "Quais foram os recursos que foram solicitados pelo professor para o projeto \"d6ef27c07c30c81f0c16c32b6acfa2ff\"? Indique as quantidades também e se o professor adquiriu ou não o título de P.h.D ou doutorado.", "evidence": "recursos que foram solicitados se refere a item_name; projeto \"d6ef27c07c30c81f0c16c32b6acfa2ff\" refere-se a projectid = 'd6ef27c07c30c81f0c16c32b6acfa2ff'; quantidades se refere a item_quantity; teacher_prefix = 'Dr. ' refere-se a professor que adquiriu P.h.D ou doutorado", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.item_name, T1.item_quantity, T2.teacher_prefix FROM resources AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T1.projectid = 'd6ef27c07c30c81f0c16c32b6acfa2ff'" }, { "db_id": "donor", "question": "Qual é o preço total, incluindo o suporte opcional recebido pelo professor que postou a redação (essay) intitulada \"Recording Rockin' Readers\"?", "evidence": "", "SQL": "SELECT SUM(T1.total_price_including_optional_support) FROM projects AS T1 INNER JOIN essays AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T2.title = 'Recording Rockin'' Readers'" }, { "db_id": "donor", "question": "Qual é a latitude e longitude da escola onde o professor que escreveu \"Smile for the Camera!!!\" ensina?", "evidence": "escreveu \"Smile for the Camera!!!\" refere-se a title = 'Smile for the Camera!!!'; latitude refere-se a school_latitude; longitude refere-se a school_longitude", "SQL": "SELECT T1.school_latitude, T1.school_longitude FROM projects AS T1 INNER JOIN essays AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T2.title = 'Smile for the Camera!!!'" }, { "db_id": "donor", "question": "Qual é o valor total de todas as doações feitas pelo doador que fez a maior doação em um único valor? Indique o título do ensaio para onde ele\/ela fez sua maior doação.", "evidence": "valor total de todas as doações refere-se a sum(donation_total); maior doação refere-se a max(donation_total)", "SQL": "SELECT T2.donation_total, T1.title FROM essays AS T1 INNER JOIN donations AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T2.donation_total = ( SELECT MAX(donation_total) FROM donations )" }, { "db_id": "donor", "question": "Quais são os tipos de projeto favoritos de cada um dos 10 principais doadores?", "evidence": "tipo de projeto favorito se refere a project_resource_type; principais doadores se refere a max(donation_total)", "SQL": "SELECT project_resource_type FROM ( SELECT T1.donor_acctid, T3.project_resource_type FROM donations AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid INNER JOIN resources AS T3 ON T2.projectid = T3.projectid ORDER BY T1.donation_total DESC LIMIT 10 ) GROUP BY project_resource_type ORDER BY COUNT(project_resource_type) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "donor", "question": "Quando o primeiro projeto foi ao ar no site e quais eram os nomes dos recursos que estavam sendo solicitados? Se houver vários projetos que tenham a mesma data, indique cada um deles e seus itens.", "evidence": "primeiro projeto refere-se a min(date_posted); nomes dos recursos refere-se a item_name", "SQL": "SELECT T2.date_posted, T1.item_name FROM resources AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T2.date_posted = ( SELECT date_posted FROM projects ORDER BY date_posted ASC LIMIT 1 )" }, { "db_id": "donor", "question": "Qual é o nome do fornecedor que fornece recursos para o projeto \"iMath\"?", "evidence": "projeto \"iMath\" refere-se a title = 'iMath' (iMath)", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.vendor_name FROM resources AS T1 INNER JOIN essays AS T3 ON T1.projectid = T3.projectid WHERE T3.title = 'iMath'" }, { "db_id": "donor", "question": "Quando o projeto com a maior quantidade foi lançado no site? Indique o nível de escolaridade para o qual os materiais do projeto são destinados.", "evidence": "projeto com a maior quantidade refere-se a max(item_quantity)", "SQL": "SELECT T2.date_posted, T2.grade_level FROM resources AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid ORDER BY T1.item_quantity DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "donor", "question": "Qual é a média do valor das doações de pessoas que doaram no projeto \"Recording Rockin' Readers\" (Gravando Leitores Arrasadores)?", "evidence": "valor médio das doações = divide(sum(donation_to_project), count(donor_acctid)); projeto \"Recording Rockin' Readers\" (Gravando Leitores Arrasadores) refere-se a title = 'Recording Rockin' Readers'", "SQL": "SELECT AVG(T3.donation_to_project) FROM essays AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid INNER JOIN donations AS T3 ON T2.projectid = T3.projectid WHERE T1.title = 'Recording Rockin'' Readers'" }, { "db_id": "donor", "question": "Qual é o título do ensaio do projeto que tem o maior preço total excluindo o suporte opcional e quem é o maior doador? Identifique o doador e calcule quantos porcento ele\/ela doou no projeto.", "evidence": "maior preço total excluindo o suporte opcional refere-se a max(total_price_excluding_optional_support); quem se refere a donor_acctid; percentual = divide(donation_to_project, total_price_excluding_optional_support)*100%", "SQL": "SELECT T1.title, T3.donor_acctid, CAST(T3.donation_to_project AS REAL) \/ T2.total_price_excluding_optional_support FROM essays AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid INNER JOIN donations AS T3 ON T2.projectid = T3.projectid ORDER BY T3.donation_to_project DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "donor", "question": "De qual estado vêm os 5 maiores doadores, que deram o maior custo de optional support (suporte opcional)? Liste seus donor_acctid e calcule o custo médio de optional support (suporte opcional) para cada doação que fazem e identifique o tipo de resource (recurso) do projeto ao qual deram o maior optional support (suporte opcional).", "evidence": "qual estado refere-se a school_state; maior custo de optional support (suporte opcional) refere-se a max(donation_optional_support); custo médio de optional support (suporte opcional) = avg(donation_optional_support)", "SQL": "SELECT T1.school_state, T2.donor_acctid, AVG(T2.donation_optional_support), T1.resource_type FROM projects AS T1 INNER JOIN donations AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid ORDER BY T2.donation_optional_support DESC LIMIT 5" }, { "db_id": "donor", "question": "Qual projeto em 'Brooklyn' (Brooklyn) tem a maior solicitação de recursos? Indique o ID do projeto incluindo todos os nomes dos itens solicitados.", "evidence": "em 'Brooklyn' (Brooklyn) refere-se a school_city = 'Brooklyn'; maior solicitação de recursos refere-se a max(count(T1.item_name))", "SQL": "SELECT T1.projectid, T1.item_name FROM resources AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T2.school_city LIKE 'Brooklyn' GROUP BY T1.item_name ORDER BY COUNT(T1.item_name) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "donor", "question": "Quantas escolas na área urbana solicitaram recursos de livros?", "evidence": "área urbana refere-se a school_metro = 'urban' (urbano); recursos de livros refere-se a project_resource_type = 'Books' (Livros)", "SQL": "SELECT COUNT(T2.schoolid) FROM resources AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T2.resource_type = 'Books' AND T2.school_metro = 'urban'" }, { "db_id": "donor", "question": "Qual escola solicitou a maior quantidade de recursos da Amazon? Indique o ID da escola.", "evidence": "maior quantidade de recursos refere-se a max(count(schoolid)); Amazon refere-se a vendor_name = 'Amazon' (Amazon)", "SQL": "SELECT T2.schoolid FROM resources AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T1.vendor_name LIKE 'Amazon' GROUP BY T2.schoolid ORDER BY COUNT(T1.vendor_name) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "donor", "question": "Quantos doadores em 'Los Angeles' (Los Angeles) doaram para uma escola em outra cidade?", "evidence": "em 'Los Angeles' (Los Angeles) refere-se a donor_city = 'Los Angeles'; escola em outra cidade refere-se a school_city ! = 'Los Angeles'", "SQL": "SELECT COUNT(T2.schoolid) FROM donations AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T1.donor_city = 'Los Angeles' AND T2.school_city NOT LIKE 'Los Angeles'" }, { "db_id": "donor", "question": "Qual é o prefixo para o professor que supervisionou o projeto 'Reading About Other Cultures' (Lendo Sobre Outras Culturas)?", "evidence": "O projeto 'Reading About Other Cultures' (Lendo Sobre Outras Culturas) refere-se a title = 'Reading About Other Cultures'; o prefixo para o professor refere-se a teacher_prefix", "SQL": "SELECT T2.teacher_prefix FROM essays AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T1.title LIKE 'Reading About Other Cultures'" }, { "db_id": "donor", "question": "Quantos estudantes serão impactados pelo projeto 'Fit Firsties!'?", "evidence": "quantos estudantes se refere a students_reached; O projeto 'Fit Firsties!' se refere a title = 'Fit Firsties!'", "SQL": "SELECT T2.students_reached FROM essays AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T1.title LIKE 'Fit Firsties!'" }, { "db_id": "donor", "question": "Liste o título de todos os projetos localizados em Chicago (Chicago) juntamente com o ID do doador.", "evidence": "em Chicago (Chicago) refere-se a school_city = 'Chicago'; ID do doador refere-se a donor_acctid", "SQL": "SELECT T1.title, T3.donor_acctid FROM essays AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid INNER JOIN donations AS T3 ON T2.projectid = T3.projectid WHERE T2.school_city LIKE 'Chicago'" }, { "db_id": "donor", "question": "Quais projetos criados por professores com Doctor Degree (Doutorado) onde o projeto tem mais de 300 alunos envolvidos. Liste o título do projeto.", "evidence": "Professores com Doctor Degree (Doutorado) refere-se a teacher_prefix = 'Dr.'; mais de 300 alunos envolvidos refere-se a students_reached > 300", "SQL": "SELECT T1.title FROM essays AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T2.teacher_prefix LIKE 'Dr.' AND T2.students_reached > 300" }, { "db_id": "donor", "question": "Informe o nome do fornecedor que fornece recursos de livros para todas as escolas cujo foco principal é a disciplina 'Literacy' (Alfabetização).", "evidence": "disciplina 'Literacy' (Alfabetização) como foco principal se refere a primary_focus_subject = 'Literacy'", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.vendor_name FROM resources AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T2.primary_focus_subject LIKE 'Literacy'" }, { "db_id": "donor", "question": "Qual é o título do projeto que tem os fundos mais caros?", "evidence": "os fundos mais caros se referem a max(multiply(item_unit_price, item_quantity))", "SQL": "SELECT T1.title FROM essays AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T2.projectid = ( SELECT projectid FROM resources ORDER BY item_unit_price * item_quantity DESC LIMIT 1 )" }, { "db_id": "donor", "question": "Entre todos os doadores de New York (Nova Iorque), quantos deles são professores?", "evidence": "de New York (Nova Iorque) refere-se a donor_city = 'New York'; doador é um professor refere-se a is_teacher_acct = 't';", "SQL": "SELECT COUNT(donationid) FROM donations WHERE is_teacher_acct = 't' AND donor_city = 'New York'" }, { "db_id": "donor", "question": "Quantos doadores de New Jersey (Nova Jersey) fizeram uma doação para um homenageado?", "evidence": "de New Jersey (Nova Jersey) refere-se a donor_state = 'NJ'; para um homenageado refere-se a for_honoree = 't';", "SQL": "SELECT COUNT(donationid) FROM donations WHERE for_honoree = 't' AND donor_state = 'NJ'" }, { "db_id": "donor", "question": "Qual é a mensagem de doação para o ID de doação a84dace1ff716f6f0c7af8ef9090a5d5?", "evidence": "", "SQL": "SELECT donation_message FROM donations WHERE donationid = 'a84dace1ff716f6f0c7af8ef9090a5d5'" }, { "db_id": "donor", "question": "Por favor, liste os tipos de recursos que o fornecedor Lakeshore Learning Materials forneceu para os projetos.", "evidence": "Lakeshore Learning Materials é vendor_name; tipo de recursos se refere a project_resource_type;", "SQL": "SELECT DISTINCT project_resource_type FROM resources WHERE vendor_name = 'Lakeshore Learning Materials'" }, { "db_id": "donor", "question": "Qual é o nome do item que é fornecido na maior quantidade pelo fornecedor Lakeshore Learning Materials?", "evidence": "Lakeshore Learning Materials é vendor_name; maior quantidade se refere a Max(item_quantity);", "SQL": "SELECT item_name FROM resources WHERE vendor_name = 'Lakeshore Learning Materials' ORDER BY item_quantity DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "donor", "question": "Entre os projetos criados por um professor de New York (Nova Iorque), quantos deles têm um doador da mesma cidade?", "evidence": "New York (Nova Iorque) é a cidade do doador; doador da mesma cidade se refere ao doador de New York (Nova Iorque) no qual teacher_ny_teaching_fellow = 't';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.projectid) FROM projects AS T1 INNER JOIN donations AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T1.teacher_ny_teaching_fellow = 't' AND T2.donor_city = 'New York'" }, { "db_id": "donor", "question": "Quantos projetos têm seus recursos fornecidos pelo fornecedor Lakeshore Learning Materials e são criados por um professor com doutorado?", "evidence": "Lakeshore Learning Materials é vendor_name; professor com doutorado se refere a teacher_prefix = 'Dr.' (Doutor).", "SQL": "SELECT COUNT(T1.projectid) FROM resources AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T1.vendor_name = 'Lakeshore Learning Materials' AND T2.teacher_prefix = 'Dr.'" }, { "db_id": "donor", "question": "Por favor, liste o vendor (fornecedor) que fornece recursos para os projetos de uma escola com o nível de pobreza mais alto.", "evidence": "o nível de pobreza mais alto refere-se a poverty_level = 'highest poverty' (pobreza mais alta);", "SQL": "SELECT T1.vendor_name FROM resources AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T2.poverty_level = 'highest poverty'" }, { "db_id": "donor", "question": "Dos projetos cujos recursos são fornecidos pelo fornecedor Lakeshore Learning Materials, a escola de qual projeto tem o maior custo de cumprimento de mão de obra? Por favor, forneça o ID da escola.", "evidence": "Lakeshore Learning Materials é vendor_name; maior custo de cumprimento de mão de obra se refere a Max(fulfillment_labor_materials);", "SQL": "SELECT T2.schoolid FROM resources AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T1.vendor_name = 'Lakeshore Learning Materials' ORDER BY T2.fulfillment_labor_materials DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "donor", "question": "Quem é o fornecedor dos recursos necessários para o projeto que teve o maior custo de gorjeta opcional?", "evidence": "O maior custo da gorjeta opcional refere-se a Max(total_price_including_optional_support - total_price_excluding_optional_support);", "SQL": "SELECT T1.vendor_name FROM resources AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid ORDER BY T2.total_price_including_optional_support - T2.total_price_including_optional_support DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "donor", "question": "Qual é o valor total doado para projetos criados por um professor que trabalha em uma escola em 'Brooklyn' (Brooklyn)?", "evidence": "escola em 'Brooklyn' (Brooklyn) refere-se a school_city = 'Brooklyn'; valor total doado refere-se a donation_total;", "SQL": "SELECT SUM(T2.donation_total) FROM projects AS T1 INNER JOIN donations AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T1.school_city = 'Brooklyn'" }, { "db_id": "donor", "question": "Por favor, liste as donation_messages das doações para os projetos criados por um professor que trabalha em uma escola pública 'magnet' (ímã) no Brooklyn.", "evidence": "escola no Brooklyn refere-se a school_city = 'Brooklyn' (Brooklyn); 'public magnet' (ímã pública) refere-se a school_magnet = 't';", "SQL": "SELECT T2.donation_message FROM projects AS T1 INNER JOIN donations AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T1.school_city = 'Brooklyn' AND T1.school_magnet = 't'" }, { "db_id": "donor", "question": "Entre as doações com uma porção usando resgate de créditos da conta, quantas delas são para projetos criados por professores que trabalham em uma escola pública de ano inteiro?", "evidence": "porção usando resgate de créditos da conta refere-se a payment_included_acct_credit = 't'; escola de ano inteiro refere-se a school_year_round = 't';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.projectid) FROM projects AS T1 INNER JOIN donations AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T2.payment_included_acct_credit = 't' AND T1.school_year_round = 't'" }, { "db_id": "donor", "question": "Qual é o valor total de doações feitas para projetos cuja principal área temática é 'Literacy & Language' (Alfabetização e Linguagem)?", "evidence": "área temática principal refere-se a primary_focus_area = 'Literacy & Language'; valor total da doação refere-se a Sum(dollar_amount);", "SQL": "SELECT SUM(T2.dollar_amount) FROM projects AS T1 INNER JOIN donations AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T1.primary_focus_area = 'Literacy & Language'" }, { "db_id": "donor", "question": "Qual doador doou mais para um projeto cuja principal área temática é 'Literacy & Language' (Alfabetização e Língua)? Por favor, forneça seu ID.", "evidence": "área temática principal refere-se a primary_focus_area = 'Literacy & Language' (Alfabetização e Língua); doou mais refere-se a Max(donation_total);", "SQL": "SELECT T2.donor_acctid FROM projects AS T1 INNER JOIN donations AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T1.primary_focus_area = 'Literacy & Language' ORDER BY T2.donation_total DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "donor", "question": "Qual é o item mais solicitado sob o tipo de recurso \"Supplies\" (Suprimentos) para projetos cuja área de assunto principal é Literacy & Language (Alfabetização e Linguagem)?", "evidence": "área de assunto principal refere-se a primary_focus_area = 'Literacy & Language'; tipo de recurso supplies refere-se a project_resource_type = 'Supplies'; item mais solicitado refere-se a Max(item_quantity);", "SQL": "SELECT T1.item_name FROM resources AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T2.primary_focus_area = 'Literacy & Language' AND T1.project_resource_type = 'Supplies' ORDER BY T1.item_quantity DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "donor", "question": "Qual item fornecido a um projeto cuja principal área temática é 'Literacy & Language' (Alfabetização e Língua) tem o maior preço unitário?", "evidence": "área temática principal refere-se a primary_focus_area = 'Literacy & Language'; maior preço unitário refere-se a Max(item_unit_price);", "SQL": "SELECT T1.item_name FROM resources AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T2.primary_focus_area = 'Literacy & Language' ORDER BY T1.item_unit_price DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "donor", "question": "Qual é o valor médio de doação para um projeto criado por um professor que trabalha em uma escola em 'Brooklyn' (Brooklyn)?", "evidence": "escola em 'Brooklyn' (Brooklyn) refere-se a school_city = 'Brooklyn'; Average = AVG(donation_total);", "SQL": "SELECT SUM(T2.donation_total) \/ COUNT(donationid) FROM projects AS T1 INNER JOIN donations AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T1.school_city = 'Brooklyn'" }, { "db_id": "donor", "question": "Para qual cidade o doador “22cbc920c9b5fa08dfb331422f5926b5” fez a doação?", "evidence": "doador “22cbc920c9b5fa08dfb331422f5926b5” refere-se a donor_acctid = '22cbc920c9b5fa08dfb331422f5926b5'; cidade refere-se a donor_city", "SQL": "SELECT DISTINCT donor_city FROM donations WHERE donor_acctid = '22cbc920c9b5fa08dfb331422f5926b5'" }, { "db_id": "donor", "question": "O doador “22cbc920c9b5fa08dfb331422f5926b5” é um professor?", "evidence": "doador “22cbc920c9b5fa08dfb331422f5926b5” refere-se a donor_acctid = '22cbc920c9b5fa08dfb331422f5926b5'; ser um professor refere-se a is_teacher_acct;", "SQL": "SELECT DISTINCT is_teacher_acct FROM donations WHERE donor_acctid = '22cbc920c9b5fa08dfb331422f5926b5'" }, { "db_id": "donor", "question": "O professor \"42d43fa6f37314365d08692e08680973\" possui P.h.D ou doutorado?", "evidence": "professor \"42d43fa6f37314365d08692e08680973\" refere-se a teacher_acctid = '42d43fa6f37314365d08692e08680973';", "SQL": "SELECT CASE WHEN teacher_prefix = 'Dr.' THEN 'Yes' ELSE 'NO' END FROM projects WHERE teacher_acctid = '42d43fa6f37314365d08692e08680973'" }, { "db_id": "donor", "question": "O professor \"42d43fa6f37314365d08692e08680973\" é um professor de New York (Nova Iorque)?", "evidence": "o professor \"42d43fa6f37314365d08692e08680973\" refere-se a teacher_acctid = '42d43fa6f37314365d08692e08680973';", "SQL": "SELECT teacher_ny_teaching_fellow end FROM projects WHERE teacher_acctid = '42d43fa6f37314365d08692e08680973'" }, { "db_id": "donor", "question": "Por favor, liste os títulos dos projetos pelos quais as escolas em 'Abington' (Abington) foram doadas.", "evidence": "'Abington' (Abington) é school_city;", "SQL": "SELECT T2.title FROM projects AS T1 INNER JOIN essays AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T1.school_city LIKE 'Abington'" }, { "db_id": "donor", "question": "Por favor, liste os resource names (nomes dos recursos) do projeto que o professor \"822b7b8768c17456fdce78b65abcc18e\" criou.", "evidence": "professor \"822b7b8768c17456fdce78b65abcc18e\" refere-se a teacher_acctid = '822b7b8768c17456fdce78b65abcc18e';", "SQL": "SELECT T1.item_name FROM resources AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T2.teacher_acctid = '822b7b8768c17456fdce78b65abcc18e'" }, { "db_id": "donor", "question": "Entre os projetos das escolas cuja doação não utilizou o resgate de créditos da conta, quantas escolas são escolas públicas 'magnet' (ímã)?", "evidence": "doação não utilizou o resgate de créditos da conta refere-se a payment_included_acct_credit = 'f'; escola 'magnet' (ímã) refere-se a school_magnet = 't';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.schoolid) FROM projects AS T1 INNER JOIN donations AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T1.school_magnet = 't' AND T2.payment_included_acct_credit = 'f'" }, { "db_id": "donor", "question": "Por favor, forneça o tipo de recurso que a doação \"b39547f29dfc25fb13c6e9e8d940dc43\" contém.", "evidence": "a doação \"b39547f29dfc25fb13c6e9e8d940dc43\" refere-se a donationid = 'b39547f29dfc25fb13c6e9e8d940dc43'; tipo de recurso refere-se a project_resource_type;", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.project_resource_type FROM resources AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid INNER JOIN donations AS T3 ON T2.projectid = T3.projectid WHERE T3.donationid LIKE 'b39547f29dfc25fb13c6e9e8d940dc43'" }, { "db_id": "donor", "question": "Entre as escolas públicas magnet, qual a porcentagem de escolas que recebem os recursos doados como 'Books' (Livros)?", "evidence": "escola magnet refere-se a school_magnet = 't'; recursos doados como 'Books' (Livros) refere-se a project_resource_type = 'Books'; porcentagem = Divide(Count(projectid) where project_resource_type = 'Books', Count(projectid))*100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.project_resource_type = 'Books' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.projectid) FROM resources AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T2.school_magnet = 't'" }, { "db_id": "donor", "question": "Nas escolas doadas pelo projeto dos recursos fornecidos pela ABC School Supply, quantas escolas são escolas públicas 'magnet' ('magnet')?", "evidence": "ABC School Supply é vendor_name; escola pública 'magnet' ('magnet') refere-se a school_magnet = 't';", "SQL": "SELECT COUNT(T2.schoolid) FROM resources AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T2.school_magnet = 't' AND T1.vendor_name = 'ABC School Supply'" }, { "db_id": "donor", "question": "Entre as escolas doadas pelo doador \"000eebf28658900e63b538cf8a73afbd\", quantas escolas têm o nível de pobreza mais alto?", "evidence": "doador \"000eebf28658900e63b538cf8a73afbd\" refere-se a donor_acctid = '000eebf28658900e63b538cf8a73afbd'; o nível de pobreza mais alto se refere a poverty_level = 'highest poverty' (pobreza mais alta);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.schoolid) FROM projects AS T1 INNER JOIN donations AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T1.poverty_level = 'highest poverty' AND T2.donor_acctid = '000eebf28658900e63b538cf8a73afbd'" }, { "db_id": "donor", "question": "Qual é a descrição curta do projeto que doa para a escola “301c9bf0a45d159d162b65a93fddd74e”?", "evidence": "escola “301c9bf0a45d159d162b65a93fddd74e\" refere-se a schoolid = '301c9bf0a45d159d162b65a93fddd74e';", "SQL": "SELECT T2.short_description FROM projects AS T1 INNER JOIN essays AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T1.schoolid = '301c9bf0a45d159d162b65a93fddd74e'" }, { "db_id": "donor", "question": "Em qual cidade está a escola para a qual o projeto \"iMath\" doou?", "evidence": "iMath é o título; city (cidade) se refere a school_city;", "SQL": "SELECT T1.school_city FROM projects AS T1 INNER JOIN essays AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T2.title LIKE 'iMath'" }, { "db_id": "donor", "question": "Como pagar a doação do projeto que o professor \"822b7b8768c17456fdce78b65abcc18e\" criou?", "evidence": "professor \"822b7b8768c17456fdce78b65abcc18e\" refere-se a teacher_acctid = '822b7b8768c17456fdce78b65abcc18e'; como pagar a doação refere-se a payment_method;", "SQL": "SELECT T2.payment_method FROM projects AS T1 INNER JOIN donations AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T1.teacher_acctid = '822b7b8768c17456fdce78b65abcc18e'" }, { "db_id": "donor", "question": "Quanto o projeto criado pelo professor \"822b7b8768c17456fdce78b65abcc18e\" doou?", "evidence": "professor \"822b7b8768c17456fdce78b65abcc18e\" refere-se a teacher_acctid = '822b7b8768c17456fdce78b65abcc18e'; doado refere-se a donation_total;", "SQL": "SELECT T2.donation_total FROM projects AS T1 INNER JOIN donations AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T1.teacher_acctid = '822b7b8768c17456fdce78b65abcc18e'" }, { "db_id": "donor", "question": "O doador que doou para a escola \"d4af834b1d3fc8061e1ee1b3f1a77b85\" é um professor?", "evidence": "a escola \"d4af834b1d3fc8061e1ee1b3f1a77b85\" refere-se a schoolid = 'd4af834b1d3fc8061e1ee1b3f1a77b85'; doador ser um professor refere-se a is_teacher_acct = 't';", "SQL": "SELECT T2.is_teacher_acct FROM projects AS T1 INNER JOIN donations AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T1.schoolid = 'd4af834b1d3fc8061e1ee1b3f1a77b85'" }, { "db_id": "donor", "question": "Entre as escolas cujos doadores são professores, qual é a porcentagem de escolas que estão no Brooklyn?", "evidence": "doadores são professores refere-se a is_teacher_acct = 't'; Brooklyn é school_city; porcentagem = Divide(Count(school_city-'Brooklyn'),Count(school_city))*100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.school_city LIKE 'Brooklyn' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.teacher_acctid) FROM projects AS T1 INNER JOIN donations AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T2.is_teacher_acct = 't'" }, { "db_id": "donor", "question": "Entre os projetos cujos doadores são professores, qual é a porcentagem de projetos que afetaram mais de 30 alunos?", "evidence": "doadores são professores refere-se a is_teacher_acct = 't'; afetar mais de 30 alunos refere-se a students_reached>30; Porcentagem = Divide(Count(students_reached>30), Count(students_reached))*100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.students_reached > 30 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.projectid) FROM projects AS T1 INNER JOIN donations AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T2.is_teacher_acct = 't'" }, { "db_id": "donor", "question": "Quantas escolas que têm região metropolitana 'suburban' (suburbana) existem em Bethlehem (Belém)?", "evidence": "Bethlehem (Belém) é school_city; região metropolitana 'suburban' (suburbana) refere-se a school_metro = 'suburban';", "SQL": "SELECT COUNT(schoolid) FROM projects WHERE school_city = 'Bethlehem' AND school_metro = 'suburban'" }, { "db_id": "donor", "question": "Qual é o número de escolas de período integral em 'Los Angeles' (Los Angeles)?", "evidence": "'Los Angeles' (Los Angeles) é school_city; escola de período integral se refere a school_year_round = 't';", "SQL": "SELECT COUNT(school_year_round) FROM projects WHERE school_city = 'Los Angeles' AND school_year_round = 't'" }, { "db_id": "donor", "question": "Informe o número de escolas públicas 'magnet' (ímã) em 'New York Manhattan' (Nova York Manhattan).", "evidence": "escola pública 'magnet' (ímã) refere-se a school_magnet = 't'; em 'New York Manhattan' (Nova York Manhattan) refere-se a school_country = 'New York(Manhattan)';", "SQL": "SELECT COUNT(schoolid) FROM projects WHERE school_county = 'New York (Manhattan)' AND school_magnet = 't'" }, { "db_id": "donor", "question": "Quantos professores em Twin Falls (Twin Falls) têm 'Math & Science' (Matemática e Ciências) como sua principal área de foco?", "evidence": "Twin Falls (Twin Falls) é school_country; 'Math & Science' (Matemática e Ciências) é primary_focus_area;", "SQL": "SELECT COUNT(teacher_acctid) FROM projects WHERE school_county = 'Twin Falls' AND primary_focus_area = 'Math & Science'" }, { "db_id": "donor", "question": "Quantos professores que têm 'Literature & Writing' (Literatura e Escrita) como sua principal área de foco usam 'Mr' (Senhor) como seu prefixo de professor?", "evidence": "'Literature & Writing' (Literatura e Escrita) é primary_focus_subject; usar 'Mr' (Senhor) como seu prefixo de professor se refere a teacher_prefix = 'Mr';", "SQL": "SELECT COUNT(teacher_acctid) FROM projects WHERE teacher_prefix = 'Mr.' AND primary_focus_subject = 'Literature & Writing'" }, { "db_id": "donor", "question": "Qual é o número total de projetos que foram criados pelos professores que ensinam nas séries 3-5 ('Grades 3-5') no Distrito Escolar Público de Boston ('Boston Public School District')?", "evidence": "ensinam nas séries 3-5 ('Grades 3-5') refere-se a grade_level = 'Grades 3-5'; 'Boston Public School District' (Distrito Escolar Público de Boston) é school_district;", "SQL": "SELECT COUNT(projectid) FROM projects WHERE school_district = 'Boston Public School District' AND grade_level = 'Grades 3-5'" }, { "db_id": "donor", "question": "Para o professor que escreveu o projeto 'ABC Read', em qual cidade ele\/ela estava?", "evidence": "ABC Read' é o título; city refere-se a school_city", "SQL": "SELECT T2.school_city FROM essays AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T1.title = 'ABC Read'" }, { "db_id": "donor", "question": "Qual é o prefixo de professor para o professor que escreveu o projeto 'Creating Memories and Inspiring Dreams'?", "evidence": "Creating Memories and Inspiring Dreams é o título;", "SQL": "SELECT T2.teacher_prefix FROM essays AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T1.title LIKE 'Creating Memories and Inspiring Dreams%'" }, { "db_id": "donor", "question": "O doador do projeto 'Calculate, Financial Security For Tomorrow Starts Today!' é um professor?", "evidence": "Calculate, Financial Security For Tomorrow Starts Today!' é o título; doador ser um professor refere-se a is_teacher_acct = 't'", "SQL": "SELECT T2.is_teacher_acct FROM essays AS T1 INNER JOIN donations AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T1.title LIKE 'Calculate, Financial Security For Tomorrow Starts Today! '" }, { "db_id": "donor", "question": "Qual é o título do projeto que recebeu a mensagem de doação como \"Donation on behalf of Matt Carpenter because I'm a strong believer in education\" (Doação em nome de Matt Carpenter porque sou um forte crente na educação).", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.title FROM essays AS T1 INNER JOIN donations AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T2.donation_message LIKE 'Donation on behalf of Matt Carpenter because I''m a strong believer in education.'" }, { "db_id": "donor", "question": "Qual o número de doações que o projeto 'A Rug For Reaching Readers' recebeu?", "evidence": "'A Rug For Reaching Readers' é o título;", "SQL": "SELECT SUM(T2.donation_total) FROM essays AS T1 INNER JOIN donations AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T1.title LIKE 'A Rug For Reaching Readers'" }, { "db_id": "donor", "question": "Qual é o valor total da doação para o projeto 'Engaging Young Readers with a Leveled Classroom Library'?", "evidence": "'Engaging Young Readers with a Leveled Classroom Library' é o título; valor total da doação = Add(donation_to_project, donation_optional_support)", "SQL": "SELECT SUM(T2.donation_to_project) + SUM(T2.donation_optional_support) FROM essays AS T1 INNER JOIN donations AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T1.title LIKE 'Engaging Young Readers with a Leveled Classroom Library '" }, { "db_id": "donor", "question": "Qual foi o valor de donation_optional_support para o projeto 'Armenian Genocide' (Genocídio Armênio)?", "evidence": "'Armenian Genocide' (Genocídio Armênio) é o título;", "SQL": "SELECT T2.donation_optional_support FROM essays AS T1 INNER JOIN donations AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T1.title LIKE 'Armenian Genocide'" }, { "db_id": "donor", "question": "Informe a descrição curta para o projeto que recebeu a doação às 14:44:29 em 2012\/9\/6.", "evidence": "doação às 14:44:29 em 2012\/9\/6 refere-se a donation_timestamp = '2012\/9\/6 14:44:29';", "SQL": "SELECT T1.short_description FROM essays AS T1 INNER JOIN donations AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T2.donation_timestamp LIKE '2012-09-06 14:44:29'" }, { "db_id": "donor", "question": "O projeto 'I Can't See It...Can You Help Me???' recebeu a gorjeta pela doação?", "evidence": "'I Can't See It...Can You Help Me???' é o título;", "SQL": "SELECT T2.donation_included_optional_support FROM essays AS T1 INNER JOIN donations AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T1.title LIKE 'I Can''t See It...Can You Help Me???'" }, { "db_id": "donor", "question": "Qual é o ID de conta (account ID) do professor para o projeto que recebeu a doação às 11:38:43 em 29\/07\/2008?", "evidence": "doação às 11:38:43 em 29\/07\/2008 refere-se a donation_timestamp = '2008\/7\/29 11:38:43'; ID de conta (account ID) do professor refere-se a teacher_acctid;", "SQL": "SELECT T1.teacher_acctid FROM essays AS T1 INNER JOIN donations AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T2.donation_timestamp LIKE '2008-07-29 11:38:43.361'" }, { "db_id": "donor", "question": "Mostre o school id para o projeto 'Virtual Aquarium Needs Help!' (Aquário Virtual Precisa de Ajuda!).", "evidence": "'Virtual Aquarium Needs Help!' (Aquário Virtual Precisa de Ajuda!) é o título;", "SQL": "SELECT T2.schoolid FROM essays AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T1.title LIKE 'Virtual Aquarium Needs Help!'" }, { "db_id": "donor", "question": "Qual era o título do projeto que recebeu a maior doação?", "evidence": "maior doação refere-se a donation_total = 'max';", "SQL": "SELECT T1.title FROM essays AS T1 INNER JOIN donations AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T2.donation_total = ( SELECT MAX(donation_total) FROM donations )" }, { "db_id": "donor", "question": "Para a doação do projeto 'Awesome Audiobooks Make Avid Readers', qual foi a porcentagem da gorjeta no valor total?", "evidence": "'Awesome Audiobooks Make Avid Readers' é o título; porcentagem = Divie(donation_optional_support, donation_total)*100;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(T2.donation_optional_support) AS REAL) * 100 \/ SUM(T2.donation_total) FROM essays AS T1 INNER JOIN donations AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T1.title LIKE 'Awesome Audiobooks Make Avid Readers'" }, { "db_id": "donor", "question": "Para todas as doações ao projeto 'Bringing Drama to Life' (Trazendo Drama à Vida), qual é a porcentagem da doação que é paga por cartão de crédito?", "evidence": "'Bringing Drama to Life' (Trazendo Drama à Vida) é o título; Porcentagem = Divide(Count(payment_method = 'creditcard' (cartão de crédito)), Count(projectid))*100;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.payment_method LIKE 'creditcard' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(donationid) FROM essays AS T1 INNER JOIN donations AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T1.title LIKE 'Bringing Drama to Life'" }, { "db_id": "donor", "question": "Qual é a descrição curta para o título Future Einsteins Of America (Futuros Einsteins da América)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT short_description FROM essays WHERE title = 'Future Einsteins Of America'" }, { "db_id": "donor", "question": "Escreva a declaração de necessidade do Family History Project.", "evidence": "Family History Project refere-se a title, declaração de necessidade refere-se a need_statement", "SQL": "SELECT need_statement FROM essays WHERE title = 'Family History Project'" }, { "db_id": "donor", "question": "Quantos metros suburbanos existem no Livingston Parish School District?", "evidence": "metros suburbanos referem-se a metro = 'suburban' (suburbano); Livingston Parish School District refere-se a school_district", "SQL": "SELECT COUNT(projectid) FROM projects WHERE school_district = 'Livingston Parish School Dist' AND school_metro = 'suburban'" }, { "db_id": "donor", "question": "Nomeie os fornecedores que vendem o item 'Classroom Keepers Management Center' (Centro de Gerenciamento de Conservadores de Sala de Aula).", "evidence": "fornecedor se refere a vendor_name; 'Classroom Keepers Management Center' (Centro de Gerenciamento de Conservadores de Sala de Aula) se refere a item_name", "SQL": "SELECT DISTINCT vendor_name FROM resources WHERE item_name = 'Classroom Keepers Management Center'" }, { "db_id": "donor", "question": "Liste os tipos de recursos disponíveis na Sax Arts & Crafts.", "evidence": "Sax Arts & Crafts refere-se a vendor_name; tipo de recurso disponível refere-se a project_resource_type", "SQL": "SELECT DISTINCT project_resource_type FROM resources WHERE vendor_name = 'Sax Arts & Crafts'" }, { "db_id": "donor", "question": "Qual condado escolar no estado de New York (Nova Iorque) tem um alto número de níveis de baixa pobreza?", "evidence": "New York (Nova Iorque) refere-se a school_state = NY; o maior número de nível de baixa pobreza refere-se a MAX(poverty level = ’low poverty’ (baixa pobreza))", "SQL": "SELECT school_county FROM projects WHERE poverty_level = 'low poverty' AND school_state = 'NY' GROUP BY school_state ORDER BY COUNT(poverty_level) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "donor", "question": "Em qual distrito escolar o projeto Future Einsteins Of America (Futuros Einsteins da América) estava localizado?", "evidence": "Future Einsteins of America (Futuros Einsteins da América) refere-se a title", "SQL": "SELECT T1.school_district FROM projects AS T1 INNER JOIN essays AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T2.title LIKE 'Future Einsteins Of America'" }, { "db_id": "donor", "question": "Qual método de pagamento foi usado para 'Needed Resource Materials For My Students' (Materiais de Recursos Necessários Para Meus Alunos)?", "evidence": "'Needed Resource Materials For My Students' (Materiais de Recursos Necessários Para Meus Alunos) se refere a title", "SQL": "SELECT T3.payment_method FROM essays AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid INNER JOIN donations AS T3 ON T2.projectid = T3.projectid WHERE T1.title = 'Needed Resource Materials For My Students'" }, { "db_id": "donor", "question": "Quantas doações foram pagas via cartão de crédito para Memphis City School District?", "evidence": "pagas via cartão de crédito refere-se a payment method = creditcard (cartão de crédito); Memphis City School District refere-se a school_district", "SQL": "SELECT COUNT(T1.projectid) FROM donations AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T1.payment_method = 'creditcard' AND T2.school_district = 'Memphis City School District'" }, { "db_id": "donor", "question": "Liste os distritos escolares que compraram recursos da Barnes and Noble ('Barnes and Noble').", "evidence": "Barnes and Noble ('Barnes and Noble') refere-se a vendor_name", "SQL": "SELECT T2.school_district FROM resources AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T1.vendor_name = 'Barnes and Noble'" }, { "db_id": "donor", "question": "Forneça as coordenadas do comprador de R & A Plant Genetics da Benchmark Education.", "evidence": "coordenadas se referem a (school_latitude, school_longitude); R & A Plant Genetics se refere a item_name; Benchmark Education se refere a vendor_name", "SQL": "SELECT T2.school_latitude, T2.school_longitude FROM resources AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T1.item_name = 'R & A Plant Genetics' AND T1.vendor_name = 'Benchmark Education'" }, { "db_id": "donor", "question": "Qual método de pagamento é mais comumente usado pelas escolas no estado de Georgia (Geórgia) para o pagamento de doações?", "evidence": "Georgia (Geórgia) refere-se a school_state = 'GA'\n", "SQL": "SELECT T1.payment_method FROM donations AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T2.school_state = 'GA' GROUP BY T2.school_state ORDER BY COUNT(T1.payment_method) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "donor", "question": "Quais são as coordenadas da escola onde o projeto 'Look, Look, We Need a Nook!' foi doado e qual é o tipo de recurso?", "evidence": "Coordenadas da escola referem-se a school_latitude, school_longitude); Look, Look, We Need a Nook! Refere-se a title;", "SQL": "SELECT T2.school_latitude, T2.school_longitude, T2.resource_type FROM essays AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T1.title LIKE 'Look, Look, We Need a Nook!'" }, { "db_id": "donor", "question": "Escreva as mensagens daqueles que doaram para o 'Newark School District' (Distrito Escolar de Newark) nas coordenadas de 40.735332, -74.196014.", "evidence": "message refere-se a donation_message; 'Newark School District' (Distrito Escolar de Newark) refere-se a school_district; 40.735332, -74.196014 referem-se a (school latitude, school_longitude)", "SQL": "SELECT T1.donation_message FROM donations AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T2.school_latitude = 40.735332 AND T2.school_longitude = -74.196014 AND T2.school_district = 'Newark School District'" }, { "db_id": "donor", "question": "Qual a data em que o projeto com o 'Lets Share Ideas essay' foi ao ar?", "evidence": "data refere-se a date_posted; Lets Share Ideas refere-se a title", "SQL": "SELECT T1.date_posted FROM projects AS T1 INNER JOIN essays AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T2.title LIKE 'Lets Share Ideas'" }, { "db_id": "donor", "question": "Escreva a message (mensagem) do donor (doador) do projeto com o title (título) de Lets Share Ideas que pagou com um credit card (cartão de crédito).", "evidence": "message (mensagem) do donor (doador) refere-se a donation_message; Lets Share Ideas refere-se a title; pagou com um credit card (cartão de crédito) refere-se a payment_method", "SQL": "SELECT T3.donation_message FROM essays AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid INNER JOIN donations AS T3 ON T2.projectid = T3.projectid WHERE T1.title = 'Lets Share Ideas' AND T3.payment_method = 'creditcard'" }, { "db_id": "donor", "question": "Qual tipo de recurso é comumente comprado pelo Los Angeles Unified School District?", "evidence": "tipo de recurso se refere a project_resource_type; mais comumente comprado se refere a COUNT(project_resource_type where school_district = ’Los Angeles Unif Sch Dist’); Los Angeles Unified School District se refere a school_district = ’Los Angeles Unif Sch Dist’", "SQL": "SELECT T1.project_resource_type FROM resources AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T2.school_district = 'Los Angeles Unif Sch Dist' GROUP BY T2.school_district ORDER BY COUNT(T1.project_resource_type) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "donor", "question": "Quais cidades no Los Angeles Unified School District compraram suprimentos da Quill.com?", "evidence": "cidades se refere a school_city; Los Angeles Unified School District se refere a school_district = 'Los Angeles Unif Sch Dist'; suprimentos se referem a project_resource_type; Quill.com se refere a vendor_name", "SQL": "SELECT T2.school_city FROM resources AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T2.school_district = 'Los Angeles Unif Sch Dist' AND T1.vendor_name = 'Quill.com'" }, { "db_id": "donor", "question": "Qual é o preço total dos itens comprados da ABC School Supply com um tipo listado de 'Other' (Outro)? Inclua também a lista de coordenadas dos compradores e os distritos escolares aos quais pertencem.", "evidence": "ABC School Supply refere-se a vendor_name; tipo listado como 'Other' (Outro) refere-se a project_resource_type = 'Other'; coordenadas referem-se a coordinates(school_latitude, school_longitude); preço total dos itens refere-se a SUM(MULTIPLY(item_unit_price, item_quantity where vendor_name = ’ABC School Supply’))\n\n", "SQL": "SELECT T2.item_unit_price * T2.item_quantity price, T1.school_latitude, T1.school_longitude FROM projects AS T1 INNER JOIN resources AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T2.vendor_name = 'ABC School Supply' AND T2.project_resource_type = 'Other' AND T1.school_district = 'Hillsborough Co Pub Sch Dist'" }, { "db_id": "donor", "question": "Calcule a soma de todo o montante total doado para o projeto de redação intitulado 'Lets Share Ideas' que foram pagos via paypal e indique a cidade e o poverty_level (nível de pobreza).", "evidence": "paypal refere-se ao método de pagamento; Lets Share Ideas refere-se ao title (título); city refere-se a school_city; montante total doado refere-se a SUM(donation_total de paypal onde payment_method = 'paypal')", "SQL": "SELECT SUM(T3.donation_total), school_city, poverty_level FROM essays AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid INNER JOIN donations AS T3 ON T2.projectid = T3.projectid WHERE T1.title = 'Lets Share Ideas' AND T3.payment_method = 'paypal'" }, { "db_id": "donor", "question": "Quantos doadores que doaram para a cidade de Pocatello não são professores?", "evidence": "cidade de Pocatello refere-se a donor_city = 'Pocatello' (Pocatello); não professores refere-se a is_teacher_acct = 'f'", "SQL": "SELECT COUNT(donationid) FROM donations WHERE donor_city = 'Pocatello' AND is_teacher_acct = 'f'" }, { "db_id": "donor", "question": "Quantas escolas no Condado de Suffolk têm professores com Ph.D.?", "evidence": "Condado de Suffolk refere-se a School_county = 'Suffolk' (Suffolk); Professores com Ph.D. refere-se a Teacher_prefix = 'Dr.' (Doutor).", "SQL": "SELECT COUNT(schoolid) FROM projects WHERE teacher_prefix = 'Dr.' AND school_county = 'Suffolk'" }, { "db_id": "donor", "question": "Qual é a soma dos valores totais doados pagos através de 'Amazon' (Amazon)?", "evidence": "pagos através de 'Amazon' (Amazon) refere-se a payment_method = 'Amazon'; soma dos valores totais doados refere-se a SUM(donation_to_project,donation_optional_support)", "SQL": "SELECT SUM(donation_to_project) + SUM(donation_optional_support) FROM donations WHERE payment_method = 'amazon'" }, { "db_id": "donor", "question": "Quantas doações de mais de $100 foram feitas para um homenageado?", "evidence": "um homenageado refere-se a for_honoree = 't'; mais de $100 refere-se a dollar_amount = '100_and_up' (100_ou_mais)", "SQL": "SELECT COUNT(donationid) FROM donations WHERE dollar_amount = '100_and_up' AND for_honoree = 't'" }, { "db_id": "donor", "question": "Quantos recursos com um preço unitário menor que 15 não são do tipo technology (tecnologia)? Liste-os por vendorid.", "evidence": "preço unitário menor que 15 refere-se a item_unit_price <= 15; não são do tipo technology (tecnologia) refere-se a project_resource_type = 'technology'", "SQL": "SELECT vendorid FROM resources WHERE project_resource_type = 'Technology' AND item_unit_price <= 15" }, { "db_id": "donor", "question": "Em quantos projetos em que o professor pediu entre 5 e 10 itens são da Quill.com?", "evidence": "pedidos entre 5 e 10 itens refere-se a item_quantity entre 5 e 10; são da Quill.com refere-se a vendor_name = 'Quill.com' (Quill.com)", "SQL": "SELECT COUNT(projectid) FROM resources WHERE vendor_name = 'Quill.com' AND item_quantity BETWEEN 5 AND 10" }, { "db_id": "donor", "question": "Liste por schoolid os projetos de escolas localizadas no 'Union Pub School District I-9' (Distrito Escolar Público da União I-9) que têm um professor formando de 'New York' (Nova Iorque)", "evidence": "localizadas no 'Union Pub School District I-9' (Distrito Escolar Público da União I-9) refere-se a school_district = 'Union Pub School District I-9'; professor formando de 'New York' (Nova Iorque) refere-se a teacher_ny_teaching_fellow = 't'", "SQL": "SELECT schoolid FROM projects WHERE school_district = 'Union Pub School District I-9' AND teacher_ny_teaching_fellow = 't'" }, { "db_id": "donor", "question": "Em quais cidades estão localizadas as Los Angeles County Suburban Metro Schools?", "evidence": "Los Angeles County refere-se a school_county = 'Los Angeles' (Los Angeles)", "SQL": "SELECT school_city FROM projects WHERE school_metro = 'suburban' AND school_county = 'Los Angeles'" }, { "db_id": "donor", "question": "Quais são os fornecedores dos projetos do tipo livro ('Books')? Liste-os com o ID do projeto.", "evidence": "projetos do tipo livro ('Books') refere-se a project_resource_type = 'Books'", "SQL": "SELECT DISTINCT vendorid, projectid FROM resources WHERE project_resource_type = 'Books'" }, { "db_id": "donor", "question": "Qual a porcentagem de projetos que não receberam uma doação em dinheiro que receberam uma parte de uma doação incluindo um vale-presente corporativo patrocinado?", "evidence": "não receberam uma doação em dinheiro refere-se a payment_method = 'no_cash_received' (sem dinheiro recebido); receberam uma parte de uma doação incluindo um vale-presente corporativo patrocinado payment_included_campaign_gift_card = 't' (verdadeiro); porcentagem refere-se a DIVIDE(payment_included_campaign_gift_card = 't',payment_included_campaign_gift_card)*100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN payment_included_campaign_gift_card = 't' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(donationid) FROM donations WHERE payment_method = 'no_cash_received'" }, { "db_id": "donor", "question": "Qual a porcentagem de projetos na cidade de Santa Barbara estão em área metropolitana 'suburban' (suburbana)?", "evidence": "Cidade de Santa Barbara refere-se a school_city = 'Santa Barbara' (Santa Barbara); porcentagem refere-se a DIVIDE(school_metro = 'suburban' (suburbana); school_metro)*100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN school_metro = 'suburban' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(projectid) FROM projects WHERE school_city = 'Santa Barbara'" }, { "db_id": "donor", "question": "Qual é a porcentagem de métodos de pagamento de doações feitas em março de 2013?", "evidence": "feitas em março de 2013 refere-se a substr(donation_timestamp,1,7) = '2013-03'; porcentagem refere-se a DIVIDE(SUM(payment_method made in March 2013), SUM(payment_method))*100", "SQL": "SELECT payment_method , CAST(COUNT(donationid) AS REAL) * 100 \/ 51090 FROM donations WHERE donation_timestamp LIKE '2013-03%' GROUP BY payment_method" }, { "db_id": "donor", "question": "Qual é o preço unitário médio dos itens da 'AKJ Books' ('AKJ Books')?", "evidence": "Itens da 'AKJ Books' ('AKJ Books') refere-se a vendor_name = 'AKJ Books'; preço unitário médio refere-se a DIVIDE(sum(item_unit_price),count(resourceid))", "SQL": "SELECT SUM(item_unit_price) \/ SUM(item_quantity) FROM resources WHERE vendor_name = 'AKJ Books'" }, { "db_id": "donor", "question": "Quantas escolas no Brooklyn com metro urbano e doações para um homenageado solicitaram TT992 - Refill Pack for Safety Name Tags como um recurso?", "evidence": "no Brooklyn refere-se a school_city = 'Brooklyn' (Brooklyn); metro urbano refere-se a school_metro = 'urban' (urbano); doações para um homenageado refere-se a for_honoree = 't' (verdadeiro); solicitado TT992 - Refill Pack for Safety Name Tags refere-se a item_name = 'TT992 - Refill Pack for Safety Name Tags' (TT992 - Refil de Etiquetas de Segurança)", "SQL": "SELECT COUNT(T2.schoolid) FROM resources AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid INNER JOIN donations AS T3 ON T2.projectid = T3.projectid WHERE T2.school_city = 'Brooklyn' AND T2.school_metro = 'urban' AND T3.for_honoree = 't' AND T1.item_name = 'TT992 - Refill Pack for Safety Name Tags'" }, { "db_id": "donor", "question": "Quantas escolas com o nível mais alto de pobreza receberam uma parte de uma doação que incluía um vale-presente patrocinado por uma empresa?", "evidence": "nível mais alto de pobreza se refere a poverty_level = 'highest' (mais alto); recebeu uma parte de uma doação que incluía um vale-presente patrocinado por uma empresa se refere a payment_included_campaign_gift_card = 't' (verdadeiro)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.schoolid) FROM projects AS T1 INNER JOIN donations AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T2.payment_included_campaign_gift_card = 't' AND T1.poverty_level = 'highest poverty'" }, { "db_id": "donor", "question": "Em qual cidade há um número maior de escolas que receberam doações de menos de 10 dólares?", "evidence": "recebeu doações de menos de 10 dólares refere-se a dollar_amount = 'under_10'; cidade refere-se a school_city\n\n", "SQL": "SELECT T2.school_city FROM donations AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T1.dollar_amount = 'under_10' GROUP BY T2.school_city ORDER BY COUNT(T2.schoolid) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "donor", "question": "Qual é o título do projeto da escola localizada na latitude 42003718 e longitude -87668289?", "evidence": "latitude 42003718 refere-se a school_latitude = 42003718; longitude -87668289 refere-se a school_longitude = -87668289", "SQL": "SELECT T1.title FROM essays AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T2.school_latitude = 42003718 AND T2.school_longitude = -87668289" }, { "db_id": "donor", "question": "Descubra se o projeto com o título Team More Books! tem um New York teaching fellow.", "evidence": "título Team More Books! Refere-se a title = 'Team More Books!'; um New York teaching fellow refere-se a teacher_ny_teaching_fellow = 't'", "SQL": "SELECT T2.teacher_ny_teaching_fellow FROM essays AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T1.title LIKE 'Team More Books!'" }, { "db_id": "donor", "question": "Qual é o nome dos fornecedores que fornecem recursos para escolas cuja principal área de foco é 'Literature' (Literatura)?", "evidence": "a principal área de foco é 'Literature' (Literatura) refere-se a primary_focus_area = 'Literature'", "SQL": "SELECT T1.vendor_name FROM resources AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T2.primary_focus_area LIKE 'Literacy%' GROUP BY T1.vendor_name ORDER BY COUNT(T2.primary_focus_area) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "donor", "question": "Qual é o nome dos fornecedores que fornecem material para projetos para as séries 9-12?", "evidence": "para as séries 9-12 refere-se a grade_level = 'Grades 9-12' (Séries 9-12)", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.vendor_name FROM resources AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T2.grade_level = 'Grades 9-12'" }, { "db_id": "donor", "question": "Quantos professores fizeram algum tipo de doação para projetos em 'Chicago' (Chicago)?", "evidence": "em 'Chicago' (Chicago) refere-se a school_city = 'Chicago'; professores refere-se a is_teacher_acct = 't'", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.teacher_acctid) FROM donations AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T1.is_teacher_acct = 't' AND T2.school_city = 'Chicago'" }, { "db_id": "donor", "question": "Quantos projetos da Rock Hill City School têm doadores professores?", "evidence": "Rock Hill City School se refere a school_city = 'Rock Hill' (Rock Hill); doadores professores se refere a is_teacher_acct = 't' (verdadeiro)", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.teacher_acctid) FROM projects AS T1 INNER JOIN donations AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T1.school_city = 'Rock Hill' AND is_teacher_acct = 't'" }, { "db_id": "donor", "question": "Qual é a soma total das doações pagas com um suporte opcional em projetos que atingem mais de 300 estudantes?", "evidence": "com um suporte opcional se refere a donation_included_optional_support = 't'; atingem mais de 300 estudantes se refere a students_reached>300", "SQL": "SELECT SUM(T2.dollar_amount) FROM projects AS T1 INNER JOIN donations AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T1.students_reached > 300 AND t2.donation_included_optional_support = 't'" }, { "db_id": "donor", "question": "Quantos itens totais foram solicitados para os projetos escolares urbanos do Distrito Escolar de Onslow Co 'Onslow Co School District' (Distrito Escolar de Onslow Co)?", "evidence": "Distrito Escolar de Onslow Co 'Onslow Co School District' (Distrito Escolar de Onslow Co) refere-se a school_district = 'Onslow Co School District';", "SQL": "SELECT SUM(T1.item_quantity) FROM resources AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T2.school_metro = 'urban' AND T2.school_district = 'Onslow Co School District'" }, { "db_id": "donor", "question": "Qual é a média de doações totais recebidas pelas faculdades do Condado de 'Fresno' (Fresno)?", "evidence": "faculdades do Condado de 'Fresno' (Fresno) refere-se a school_county = 'Fresno'; média refere-se a DIVIDE(sum(donation_optional_support,donation_to_project),sum(donation_total))", "SQL": "SELECT SUM(T2.donation_optional_support + T2.donation_to_project) \/ COUNT(donationid) FROM projects AS T1 INNER JOIN donations AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T1.school_county = 'Fresno'" }, { "db_id": "donor", "question": "Em qual porcentagem de condados o projeto ABC Read foi lançado?", "evidence": "projeto ABC Read foi lançado se refere a title = 'ABC Read' (ABC Read); porcentagem se refere a DIVIDE(count(case when title = 'ABC Read' then school_county else null end),count(school_county))*100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.title LIKE 'ABC Read' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.school_county) FROM projects AS T1 INNER JOIN essays AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid" }, { "db_id": "donor", "question": "Qual é a quantidade média de recursos de projetos que receberam doações por homenageado?", "evidence": "doações por homenageado se refere a for_honoree = 't'; média se refere a DIVIDE(sum(item_quantity), count(donationid))", "SQL": "SELECT AVG(T1.item_quantity) FROM resources AS T1 INNER JOIN donations AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T2.for_honoree = 't'" }, { "db_id": "donor", "question": "Quando o projeto \"Photojournalists Want to Exhibit Their Best Works\" ficou ativo?", "evidence": "projeto \"Photojournalists Want to Exhibit Their Best Works\" refere-se a title = 'Photojournalists Want to Exhibit Their Best Works'; quando o projeto fica ativo refere-se a datePosted", "SQL": "SELECT T1.date_posted FROM projects AS T1 INNER JOIN essays AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T2.title LIKE 'Photojournalists Want to Exhibit Their Best Works'" }, { "db_id": "donor", "question": "Qual item fornecido para projetos com 'Mathematics' (Matemática) como assunto primário é o mais caro?", "evidence": "'Mathematics' (Matemática) como assunto primário se refere a primary_focus_subject = 'Mathematics'; o mais caro se refere a max(item_unit_price)", "SQL": "SELECT T1.item_name FROM resources AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T2.primary_focus_subject = 'Mathematics' ORDER BY T1.item_unit_price DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "donor", "question": "Onde fica a escola que precisa de um \"Viewscreen LCD from Texas Instruments, TI-84 Plus\"? Forneça a latitude e longitude dessa escola.", "evidence": "precisa de um \"Viewscreen LCD from Texas Instruments, TI-84 Plus\" refere-se a item_name = 'Viewscreen LCD from Texas Instruments, TI-84 Plus'; onde fica a escola refere-se a school_city; latitude refere-se a school_latitude; longtitude refere-se a school_longitude", "SQL": "SELECT T2.school_city, T2.school_latitude, T2.school_longitude FROM resources AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T1.item_name = 'Viewscreen LCD FROM Texas Instruments, TI-84 Plus'" }, { "db_id": "donor", "question": "Quantas doações o projeto \"Look, Look, We Need a Nook!\" tem?", "evidence": "projeto \"Look, Look, We Need a Nook!\" refere-se a title = 'Look, Look, We Need a Nook!'", "SQL": "SELECT SUM(T3.donation_total) FROM essays AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid INNER JOIN donations AS T3 ON T2.projectid = T3.projectid WHERE T1.title = 'Look, Look, We Need a Nook!'" }, { "db_id": "donor", "question": "Liste o nível de pobreza de todas as escolas que receberam doações com o código postal \"7079\".", "evidence": "código postal \"7079\" refere-se a donor_zip = '7079'", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.poverty_level FROM donations AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T1.donor_zip = 7079" }, { "db_id": "donor", "question": "Qual é o nome do fornecedor que o projeto \"Bloody Times\" usa para seus recursos?", "evidence": "projeto \"Bloody Times\" refere-se a title = 'Bloody Times' (Tempos Sangrentos)", "SQL": "SELECT T3.vendor_name FROM essays AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid INNER JOIN resources AS T3 ON T2.projectid = T3.projectid WHERE T1.title = 'Bloody Times'" }, { "db_id": "donor", "question": "Liste todos os itens de \"Sax Arts & Crafts\" e o código postal das escolas que os receberam.", "evidence": "de \"Sax Arts & Crafts\" refere-se a vendor_name = 'Sax Arts & Crafts'; código postal das escolas se refere a school_zip", "SQL": "SELECT T2.school_zip, T1.item_name FROM resources AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T1.vendor_name = 'Sax Arts & Crafts'" }, { "db_id": "donor", "question": "Quais são as coordenadas da escola com o projeto \"Wiping Away Bad Grades\" (Eliminando as Notas Ruins)?", "evidence": "o projeto \"Wiping Away Bad Grades\" (Eliminando as Notas Ruins) title = 'Wiping Away Bad Grades'; coordenadas refere-se a school_longitude, school_latitude", "SQL": "SELECT T1.school_longitude, T1.school_latitude FROM projects AS T1 INNER JOIN essays AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T2.title LIKE 'Wiping Away Bad Grades'" }, { "db_id": "donor", "question": "Liste o assunto principal de todas as doações com um corporate sponsored giftcard (vale-presente corporativo patrocinado).", "evidence": "corporate sponsored giftcard (vale-presente corporativo patrocinado) refere-se a payment_included_campaign_gift_card = 't'; assunto principal refere-se a primary_focus_subject", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.primary_focus_subject FROM donations AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T1.payment_included_campaign_gift_card = 't'" }, { "db_id": "donor", "question": "Qual é o item de livro mais caro? Por favor, forneça uma breve descrição dos projetos relacionados a eles.", "evidence": "item de livro se refere a project_resource_type = 'Books' (Livros); mais caro se refere a MAX(item_unit_price)", "SQL": "SELECT T1.item_name, T2.short_description FROM resources AS T1 INNER JOIN essays AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T1.project_resource_type = 'Books' ORDER BY T1.item_unit_price DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "donor", "question": "Para qual série foi o projeto \"Too Close for Comfort\" (Muito Perto para o Conforto)?", "evidence": "projeto \"Too Close for Comfort\" (Muito Perto para o Conforto) refere-se a title = 'Too Close for Comfort'; grade refere-se a grade_level", "SQL": "SELECT T1.grade_level FROM projects AS T1 INNER JOIN essays AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T2.title LIKE 'Too Close for Comfort'" }, { "db_id": "donor", "question": "Qual o número total de estudantes impactados pelos projetos com uma doação de um doador com código postal \"22205\"?", "evidence": "código postal \"22205\" refere-se a donor_zip = '22205'; estudantes impactados refere-se a students_reached", "SQL": "SELECT SUM(T2.students_reached) FROM donations AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T1.donor_zip = 22205" }, { "db_id": "donor", "question": "Qual a porcentagem de doações feitas através de uma página de doação ou campanha? Liste a área primária dessas doações.", "evidence": "feitas através de uma página de doação ou campanha se refere a via_giving_page = 't'; porcentagem se refere a DIVIDE(count(case when via_giving_page = 't' then donationid else null end),count(donationid))*100; área primária da doação se refere a primary_focus_area", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.via_giving_page = 't' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(donation_total), ( SELECT T2.primary_focus_area FROM donations AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T1.via_giving_page = 't' GROUP BY T2.primary_focus_area ORDER BY SUM(T1.donation_total) DESC LIMIT 1 ) result FROM donations AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid" }, { "db_id": "donor", "question": "Entre os itens de tecnologia, qual a porcentagem deles que são da Best Buy for Business? Forneça a data do projeto relacionado a esses itens.", "evidence": "itens de tecnologia se refere a project_resource_type = 'Technology' (Tecnologia); da Best Buy for Business se refere a vendor_name = 'Best Buy for Business'; porcentagem se refere a DIVIDE(count(case when vendor_name = 'Best Buy for Business'),count(projectid))", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.vendor_name = 'Best Buy for Business' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.projectid) FROM resources AS T1 INNER JOIN projects AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T1.project_resource_type = 'Technology' UNION ALL SELECT DISTINCT T1.date_posted FROM projects AS T1 INNER JOIN resources AS T2 ON T1.projectid = T2.projectid WHERE T2.vendor_name = 'Best Buy for Business' AND T2.project_resource_type = 'Technology'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Quantos jogos a mais foram vendidos na plataforma de jogos com ID 50 do que na plataforma de jogos com ID 51 na região com ID 1?", "evidence": "resultado = subtrair(soma(num_sales onde game_platform_id = 50), soma(num_sales onde game_platform_id = 51))", "SQL": "SELECT (SUM(CASE WHEN T.game_platform_id = 50 THEN T.num_sales ELSE 0 END) - SUM(CASE WHEN T.game_platform_id = 51 THEN T.num_sales ELSE 0 END)) * 100000 AS nums FROM region_sales AS T WHERE T.region_id = 1" }, { "db_id": "video_games", "question": "Por favor, liste todos os jogos que têm o mesmo gênero de jogo que 3D Lemmings.", "evidence": "game se refere a game_name; 3D Lemmings se refere a game_name = '3D Lemmings' ('3D Lemmings')", "SQL": "SELECT T1.game_name FROM game AS T1 WHERE T1.genre_id = ( SELECT T.genre_id FROM game AS T WHERE T.game_name = '3D Lemmings' )" }, { "db_id": "video_games", "question": "Quantos jogos de ação ('Action') (Ação) existem no total?", "evidence": "jogo de ação ('Action') (Ação) refere-se a genre_name = 'Action'", "SQL": "SELECT COUNT(T1.id) FROM game AS T1 INNER JOIN genre AS T2 ON T1.genre_id = T2.id WHERE T2.genre_name = 'Action'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Qual é o gênero de 3D Lemmings?", "evidence": "gênero se refere a genre_name; 3D Lemmings se refere a game_name = '3D Lemmings' (3D Lemmings)", "SQL": "SELECT T2.genre_name FROM game AS T1 INNER JOIN genre AS T2 ON T1.genre_id = T2.id WHERE T1.game_name = '3D Lemmings'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Quem é a editora de 3D Lemmings?", "evidence": "editora refere-se a publisher_name; 3D Lemmings refere-se a game_name = '3D Lemmings'", "SQL": "SELECT T3.publisher_name FROM game AS T1 INNER JOIN game_publisher AS T2 ON T1.id = T2.game_id INNER JOIN publisher AS T3 ON T2.publisher_id = T3.id WHERE T1.game_name = '3D Lemmings'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Por favor, liste os nomes de todos os jogos publicados pela 10TACLE Studios.", "evidence": "name se refere a game_name; publicado pela 10TACLE Studios refere-se a publisher_name = '10TACLE Studios' (10TACLE Studios)", "SQL": "SELECT T1.game_name FROM game AS T1 INNER JOIN game_publisher AS T2 ON T1.id = T2.game_id INNER JOIN publisher AS T3 ON T2.publisher_id = T3.id WHERE T3.publisher_name = '10TACLE Studios'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Entre os jogos publicados pela 10TACLE Studios, quantos deles são 'Puzzle' (Quebra-cabeça)?", "evidence": "publicado pela 10TACLE Studios refere-se a publisher_name = '10TACLE Studios'; 'puzzle' (quebra-cabeça) refere-se a genre_name = 'Puzzle' (Quebra-cabeça)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.id) FROM game AS T1 INNER JOIN game_publisher AS T2 ON T1.id = T2.game_id INNER JOIN publisher AS T3 ON T2.publisher_id = T3.id INNER JOIN genre AS T4 ON T1.genre_id = T4.id WHERE T4.genre_name = 'Puzzle' AND T3.publisher_name = '10TACLE Studios'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Por favor, liste os nomes de todos os jogos publicados pela 10TACLE Studios e que são puzzles (quebra-cabeças).", "evidence": "name refere-se a game_name; publicado pela 10TACLE Studios refere-se a publisher_name = '10TACLE Studios'; puzzle refere-se a genre_name = 'Puzzle' (Quebra-cabeça)", "SQL": "SELECT T1.game_name FROM game AS T1 INNER JOIN game_publisher AS T2 ON T1.id = T2.game_id INNER JOIN publisher AS T3 ON T2.publisher_id = T3.id INNER JOIN genre AS T4 ON T1.genre_id = T4.id WHERE T3.publisher_name = '10TACLE Studios' AND T4.genre_name = 'Puzzle'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Qual editora publicou mais jogos?", "evidence": "editora se refere a publisher_name; mais jogos se refere a max(count(game_id))", "SQL": "SELECT T.publisher_name FROM ( SELECT T2.publisher_name, COUNT(DISTINCT T2.id) FROM game_publisher AS T1 INNER JOIN publisher AS T2 ON T1.publisher_id = T2.id GROUP BY T1.publisher_id ORDER BY COUNT(T2.id) DESC LIMIT 1 ) t" }, { "db_id": "video_games", "question": "Em qual plataforma Panzer Tactics foi lançado em 2007?", "evidence": "plataforma se refere a platform_name; Panzer Tactics se refere a game_name = 'Panzer Tactics'; lançado em 2007 se refere a release_year = 2007", "SQL": "SELECT T5.platform_name FROM game_publisher AS T1 INNER JOIN publisher AS T2 ON T1.publisher_id = T2.id INNER JOIN game AS T3 ON T1.game_id = T3.id INNER JOIN game_platform AS T4 ON T1.id = T4.game_publisher_id INNER JOIN platform AS T5 ON T4.platform_id = T5.id WHERE T3.game_name = 'Panzer Tactics' AND T4.release_year = 2007" }, { "db_id": "video_games", "question": "Em que ano Panzer Tactics foi lançado para DS?", "evidence": "ano se refere a release_year; Panzer Tactics se refere a game_name = 'Panzer Tactics'; para DS se refere a platform_name = 'DS'", "SQL": "SELECT T4.release_year FROM game_publisher AS T1 INNER JOIN publisher AS T2 ON T1.publisher_id = T2.id INNER JOIN game AS T3 ON T1.game_id = T3.id INNER JOIN game_platform AS T4 ON T1.id = T4.game_publisher_id INNER JOIN platform AS T5 ON T4.platform_id = T5.id WHERE T3.game_name = 'Panzer Tactics' AND T5.platform_name = 'DS'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Por favor, liste os nomes das editoras de todos os jogos 'Puzzle' (Quebra-cabeça).", "evidence": "nome da editora se refere a publisher_name; puzzle se refere a genre_name = 'Puzzle' (Quebra-cabeça)", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.publisher_name FROM game AS T1 INNER JOIN game_publisher AS T2 ON T1.id = T2.game_id INNER JOIN publisher AS T3 ON T2.publisher_id = T3.id INNER JOIN genre AS T4 ON T1.genre_id = T4.id WHERE T4.genre_name = 'Puzzle'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Qual é o nome da editora que publicou mais jogos de quebra-cabeça ('puzzle')?", "evidence": "nome da editora refere-se a publisher_name; quebra-cabeça ('puzzle') refere-se a genre_name = 'Puzzle'; o maior número de jogos de quebra-cabeça ('puzzle') refere-se a max(count(game_id where genre_name = 'Puzzle'))", "SQL": "SELECT T.publisher_name FROM ( SELECT T3.publisher_name, COUNT(DISTINCT T1.id) FROM game AS T1 INNER JOIN game_publisher AS T2 ON T1.id = T2.game_id INNER JOIN publisher AS T3 ON T2.publisher_id = T3.id INNER JOIN genre AS T4 ON T1.genre_id = T4.id WHERE T4.genre_name = 'Puzzle' GROUP BY T3.publisher_name ORDER BY COUNT(DISTINCT T1.id) DESC LIMIT 1 ) t" }, { "db_id": "video_games", "question": "Quantos publishers publicaram mais de 3 jogos 'Puzzle' (Quebra-cabeça)?", "evidence": "puzzle refere-se a genre_name = 'Puzzle' (Quebra-cabeça); mais de 3 jogos 'Puzzle' (Quebra-cabeça) refere-se a count(game_id where genre_name = 'Puzzle') > 3", "SQL": "SELECT COUNT(T.publisher_name) FROM ( SELECT T3.publisher_name, COUNT(DISTINCT T1.id) FROM game AS T1 INNER JOIN game_publisher AS T2 ON T1.id = T2.game_id INNER JOIN publisher AS T3 ON T2.publisher_id = T3.id INNER JOIN genre AS T4 ON T1.genre_id = T4.id WHERE T4.genre_name = 'Puzzle' GROUP BY T3.publisher_name HAVING COUNT(DISTINCT T1.id) > 3 ) t" }, { "db_id": "video_games", "question": "Entre os jogos publicados pela Nintendo, qual é a porcentagem daqueles no gênero de sports?", "evidence": "publicado pela Nintendo refere-se a publisher_name = 'Nintendo'; no gênero de sports refere-se a genre_name = 'Sports' (Esportes); porcentagem = divide(count(game_id where genre_name = 'Sports'), count(game_id)) * 100% where publisher_name = 'Nintendo'", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T4.genre_name = 'Sports' THEN T1.id ELSE NULL END) AS REAL) * 100\/ COUNT(T1.id) FROM game AS T1 INNER JOIN game_publisher AS T2 ON T1.id = T2.game_id INNER JOIN publisher AS T3 ON T2.publisher_id = T3.id INNER JOIN genre AS T4 ON T1.genre_id = T4.id WHERE T3.publisher_name = 'Nintendo'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Quantos jogos foram vendidos na plataforma 'DS' (DS) em média nas 4 diferentes regiões?", "evidence": "na plataforma 'DS' (DS) refere-se a platform_name = 'DS'; número de jogos vendidos em média = divide(sum(multiply(num_sales, 100000)), 4) onde platform_name = 'DS'", "SQL": "SELECT SUM(T1.num_sales) * 100000 \/ 4 FROM region_sales AS T1 INNER JOIN game_platform AS T2 ON T1.game_platform_id = T2.id INNER JOIN platform AS T3 ON T2.platform_id = T3.id WHERE T3.platform_name = 'DS'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Informe o número de jogos cujo id de publisher é 352.", "evidence": "número de jogos refere-se a count(game_id)", "SQL": "SELECT DISTINCT T.game_id FROM game_publisher AS T WHERE T.publisher_id = 352" }, { "db_id": "video_games", "question": "Liste o id do gênero do jogo Pro Evolution Soccer 2012.", "evidence": "Pro Evolution Soccer 2012 refere-se a game_name = 'Pro Evolution Soccer 2012'", "SQL": "SELECT T.genre_id FROM game AS T WHERE T.game_name = 'Pro Evolution Soccer 2012'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Informe o region id (id da região) do Japan (Japão).", "evidence": "region id (id da região) refere-se a region.id; Japan (Japão) refere-se a region_name = 'Japan'", "SQL": "SELECT T.id FROM region AS T WHERE T.region_name = 'Japan'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Mostre o id da plataforma de jogos com o maior número de vendas na região 2.", "evidence": "id da plataforma de jogos se refere a game_platform_id; o maior número de vendas se refere a max(num_sales); região 2 se refere a region_id = '2' (dois)", "SQL": "SELECT T1.game_platform_id FROM ( SELECT T.game_platform_id, SUM(T.num_sales) FROM region_sales AS T WHERE T.region_id = 2 GROUP BY T.game_platform_id ORDER BY SUM(T.num_sales) DESC LIMIT 1 ) T1" }, { "db_id": "video_games", "question": "Qual gênero tem mais jogos? Mostre seu id.", "evidence": "o maior número de jogos se refere a max(game_id); genre id se refere a genre_id", "SQL": "SELECT genre_id FROM ( SELECT T.genre_id, COUNT(T.id) FROM game AS T GROUP BY T.genre_id ORDER BY COUNT(T.id) DESC LIMIT 1 )" }, { "db_id": "video_games", "question": "Qual é o id do jogo \"Resident Evil Archives: Resident Evil\"?", "evidence": "id do jogo se refere a game.id; \"Resident Evil Archives: Resident Evil\" se refere a game_name = 'Resident Evil Archives: Resident Evil'", "SQL": "SELECT T.genre_id FROM game AS T WHERE T.game_name = 'Resident Evil Archives: Resident Evil'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Mostre o número de jogos que foram lançados no X360 em 2010.", "evidence": "no X360 refere-se a platform_name = 'X360' (X360); em 2010 refere-se a release_year = '2010' (2010)", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T3.game_id) FROM platform AS T1 INNER JOIN game_platform AS T2 ON T1.id = T2.platform_id INNER JOIN game_publisher AS T3 ON T2.game_publisher_id = T3.id WHERE T1.platform_name = 'X360' AND T2.release_year = 2010" }, { "db_id": "video_games", "question": "Informe o nome da editora do jogo \"ModNation Racers\".", "evidence": "jogo \"ModNation Racers\" refere-se a game_name = 'ModNation Racers'", "SQL": "SELECT T1.publisher_name FROM publisher AS T1 INNER JOIN game_publisher AS T2 ON T1.id = T2.publisher_id INNER JOIN game AS T3 ON T2.game_id = T3.id WHERE T3.game_name = 'ModNation Racers'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Mostre o id da plataforma de jogos que faz mais vendas no Japão.", "evidence": "id da plataforma de jogos refere-se a game_platform_id; o maior número de vendas refere-se a max(num_sales); no Japão refere-se a region_name = 'Japan' (Japão)", "SQL": "SELECT T.game_platform_id FROM ( SELECT T2.game_platform_id, MAX(T2.num_sales) FROM region AS T1 INNER JOIN region_sales AS T2 ON T1.id = T2.region_id WHERE T1.region_name = 'Japan' ) t" }, { "db_id": "video_games", "question": "Quantas plataformas estão disponíveis para o jogo Pro Evolution Soccer 2016?", "evidence": "o jogo Pro Evolution Soccer 2016 refere-se a game_name = 'Pro Evolution Soccer 2016' ('Pro Evolution Soccer 2016')", "SQL": "SELECT COUNT(T2.id) FROM game_platform AS T1 INNER JOIN platform AS T2 ON T1.platform_id = T2.id INNER JOIN game_publisher AS T3 ON T1.game_publisher_id = T3.id INNER JOIN game AS T4 ON T3.game_id = T4.id WHERE T4.game_name = 'Pro Evolution Soccer 2016'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Quantos jogos no banco de dados pertencem ao gênero de esportes?", "evidence": "o gênero de esportes se refere a genre_name = 'Sports' (Esportes)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.id) FROM game AS T1 INNER JOIN genre AS T2 ON T1.genre_id = T2.id WHERE T2.genre_name = 'Sports'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Nome da editora do jogo com id 10031.", "evidence": "nome da editora se refere a publisher_name; o id do jogo 10031 se refere a game_id = '10031'", "SQL": "SELECT T2.publisher_name FROM game_publisher AS T1 INNER JOIN publisher AS T2 ON T1.publisher_id = T2.id WHERE T1.game_id = 10031" }, { "db_id": "video_games", "question": "Informe o nome da publisher (editora) com mais jogos.", "evidence": "nome da publisher (editora) se refere a publisher_name; o maior número de jogos se refere a max(game_id)", "SQL": "SELECT T.publisher_name FROM ( SELECT T2.publisher_name, COUNT(DISTINCT T1.game_id) FROM game_publisher AS T1 INNER JOIN publisher AS T2 ON T1.publisher_id = T2.id GROUP BY T2.publisher_name ORDER BY COUNT(DISTINCT T1.game_id) DESC LIMIT 1 ) t" }, { "db_id": "video_games", "question": "Quantos jogos de 'Sports' (Esportes) a mais do que jogos de 'Simulation' (Simulação)?", "evidence": "jogo de 'Sports' (Esportes) refere-se a genre_name = 'Sports'; jogo de 'Simulation' (Simulação) refere-se a genre_name = 'Simulation'; quantos a mais = subtract(sum(game_id where genre_name = 'Sports'), sum(game_id where genre_name = 'Simulation'))", "SQL": "SELECT COUNT(CASE WHEN T1.genre_name = 'Sports' THEN T2.id ELSE NULL END) - COUNT(CASE WHEN T1.genre_name = 'Simulation' THEN T2.id ELSE NULL END) FROM genre AS T1 INNER JOIN game AS T2 ON T1.id = T2.genre_id" }, { "db_id": "video_games", "question": "Diga o gênero do jogo \"Resident Evil: Revelations\".", "evidence": "gênero se refere a genre_name; jogo \"Resident Evil: Revelations\" se refere a game_name = 'Resident Evil: Revelations'", "SQL": "SELECT T2.genre_name FROM game AS T1 INNER JOIN genre AS T2 ON T1.genre_id = T2.id WHERE T1.game_name = 'Resident Evil: Revelations'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Quantas vendas a plataforma de jogos com id 3871 faz na 'Europe' (Europa)?", "evidence": "número de vendas = multiply(num_sales, 100000); na 'Europe' (Europa) refere-se a region_name = 'Europe'", "SQL": "SELECT T2.num_sales * 100000 FROM region AS T1 INNER JOIN region_sales AS T2 ON T1.id = T2.region_id WHERE T1.region_name = 'Europe' AND T2.game_platform_id = 3871" }, { "db_id": "video_games", "question": "Dê o número de jogos que foram publicados por Ascaron Entertainment GmbH.", "evidence": "publicado por Ascaron Entertainment GmbH refere-se a publisher_name = 'Ascaron Entertainment GmbH'.", "SQL": "SELECT COUNT(T2.game_id) FROM publisher AS T1 INNER JOIN game_publisher AS T2 ON T1.id = T2.publisher_id WHERE T1.publisher_name = 'Ascaron Entertainment GmbH'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Mostre o nome da plataforma mais antiga no banco de dados.", "evidence": "a mais antiga refere-se a min(release_year); nome da plataforma refere-se a platform_name", "SQL": "SELECT T2.platform_name FROM game_platform AS T1 INNER JOIN platform AS T2 ON T1.platform_id = T2.id ORDER BY T1.release_year ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "video_games", "question": "Para todos os jogos que foram publicados pela Namco Bandai Games, qual a porcentagem deles que eram jogos de aventura?", "evidence": "publicado pela Namco Bandai Games refere-se a publisher_name = 'Namco Bandai Games'; jogo de aventura refere-se a genre_name = 'Adventure' (Aventura); porcentagem = divide(sum(game_id where genre_name = 'Adventure'), count(game_id)) * 100% where publisher_name = 'Namco Bandai Games'", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T4.genre_name = 'Adventure' THEN T1.id ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.id) FROM game AS T1 INNER JOIN game_publisher AS T2 ON T1.id = T2.game_id INNER JOIN publisher AS T3 ON T2.publisher_id = T3.id INNER JOIN genre AS T4 ON T1.genre_id = T4.id WHERE T3.publisher_name = 'Namco Bandai Games'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Quantas vezes mais é o número de jogos que foram publicados pela Atari do que pela Athena?", "evidence": "publicado pela Atari refere-se a publisher_name = 'Atari' (Atari); publicado pela Athena refere-se a publisher_name = 'Athena' (Athena); vezes = divide(sum(publisher_id where publisher_name = 'Atari'), sum(publisher_id where publisher_name = 'Athena'))", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T1.publisher_name = 'Atari' THEN T2.game_id ELSE NULL END) AS REAL) \/ COUNT(CASE WHEN T1.publisher_name = 'Athena' THEN T2.game_id ELSE NULL END) FROM publisher AS T1 INNER JOIN game_publisher AS T2 ON T1.id = T2.publisher_id" }, { "db_id": "video_games", "question": "Quantos jogos a Electronic Arts (Electronic Arts) publicou?", "evidence": "Electronic Arts refere-se a publisher_name = 'Electronic Arts' (Electronic Arts)", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.game_id) FROM publisher AS T1 INNER JOIN game_publisher AS T2 ON T1.id = T2.publisher_id WHERE T1.publisher_name = 'Electronic Arts'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Qual é o gênero do jogo Advent Rising?", "evidence": "gênero se refere a genre_name; o jogo Advent Rising se refere a game_name = 'Advent Rising' (Ascensão Adventista)", "SQL": "SELECT T2.genre_name FROM game AS T1 INNER JOIN genre AS T2 ON T1.genre_id = T2.id WHERE T1.game_name = 'Advent Rising'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Quantos jogos de role-playing (RPG) a Microsoft Game Studios publicou?", "evidence": "jogo de role-playing (RPG) refere-se a genre_name = 'Role-Playing' (RPG); Microsoft Game Studios refere-se a publisher_name = 'Microsoft Game Studios'", "SQL": "SELECT COUNT(T3.id) FROM publisher AS T1 INNER JOIN game_publisher AS T2 ON T1.id = T2.publisher_id INNER JOIN game AS T3 ON T2.game_id = T3.id INNER JOIN genre AS T4 ON T3.genre_id = T4.id WHERE T4.genre_name = 'Role-Playing' AND T1.publisher_name = 'Microsoft Game Studios'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Qual editora publicou mais jogos?", "evidence": "editora refere-se a publisher_name; o maior número de jogos refere-se a max(count(publisher_id))", "SQL": "SELECT T.publisher_name FROM ( SELECT T2.publisher_name, COUNT(DISTINCT T1.game_id) FROM game_publisher AS T1 INNER JOIN publisher AS T2 ON T1.publisher_id = T2.id GROUP BY T2.publisher_name ORDER BY COUNT(DISTINCT T1.game_id) DESC LIMIT 1 ) t" }, { "db_id": "video_games", "question": "Em 2004, quais são os nomes das plataformas onde a Codemasters publica seus jogos?", "evidence": "nome da plataforma se refere a platform_name; Codemasters se refere a publisher_name = 'Codemasters'; em 2004 se refere a release_year = 2004", "SQL": "SELECT T4.platform_name FROM publisher AS T1 INNER JOIN game_publisher AS T2 ON T1.id = T2.publisher_id INNER JOIN game_platform AS T3 ON T2.id = T3.game_publisher_id INNER JOIN platform AS T4 ON T3.platform_id = T4.id WHERE T3.release_year = 2004 AND T1.publisher_name = 'Codemasters'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Quantos jogos foram lançados no PS4 em 2014?", "evidence": "no PS4 refere-se a platform_name = 'PS4' (PS4); em 2014 refere-se a release_year = 2014", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T3.game_id) FROM platform AS T1 INNER JOIN game_platform AS T2 ON T1.id = T2.platform_id INNER JOIN game_publisher AS T3 ON T2.game_publisher_id = T3.id WHERE T1.platform_name = 'PS4' AND T2.release_year = 2014" }, { "db_id": "video_games", "question": "Quais são os nomes das editoras que publicaram os jogos mais antigos?", "evidence": "nome da editora refere-se a publisher_name; o jogo mais antigo refere-se a min(release_year)", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.publisher_name FROM game_platform AS T1 INNER JOIN game_publisher AS T2 ON T1.game_publisher_id = T2.id INNER JOIN publisher AS T3 ON T2.publisher_id = T3.id ORDER BY T1.release_year LIMIT 1" }, { "db_id": "video_games", "question": "Quantos publishers (editoras) no 'Japan' (Japão) lançaram um jogo no X360 em 2011?", "evidence": "no 'Japan' (Japão) se refere a region_name = 'Japan'; no X360 se refere a platform_name = 'X360'; em 2011 se refere a release_year = 2011", "SQL": "SELECT COUNT(T3.game_publisher_id) FROM region AS T1 INNER JOIN region_sales AS T2 ON T1.id = T2.region_id INNER JOIN game_platform AS T3 ON T2.game_platform_id = T3.id INNER JOIN platform AS T4 ON T3.platform_id = T4.id WHERE T4.platform_name = 'X360' AND T3.release_year = 2011 AND T1.region_name = 'Japan'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Qual plataforma de jogos é a mais popular na Europa?", "evidence": "plataforma de jogos refere-se a game_platform_id; o mais popular refere-se a max(num_sales); na Europa refere-se a region_name = 'Europe' (Europa)", "SQL": "SELECT T.platform_name FROM ( SELECT T4.platform_name, SUM(T2.num_sales) FROM region AS T1 INNER JOIN region_sales AS T2 ON T1.id = T2.region_id INNER JOIN game_platform AS T3 ON T2.game_platform_id = T3.id INNER JOIN platform AS T4 ON T3.platform_id = T4.id WHERE T1.region_name = 'Europe' ORDER BY T2.num_sales DESC LIMIT 1 ) t" }, { "db_id": "video_games", "question": "Qual ano tem o maior número de lançamentos de jogos de PC?", "evidence": "ano se refere a release_year; o maior número de lançamentos se refere a max(count(game_id))", "SQL": "SELECT T.release_year FROM ( SELECT T2.release_year, COUNT(DISTINCT T3.game_id) FROM platform AS T1 INNER JOIN game_platform AS T2 ON T1.id = T2.platform_id INNER JOIN game_publisher AS T3 ON T2.game_publisher_id = T3.id WHERE T1.platform_name = 'PC' GROUP BY T2.release_year ORDER BY COUNT(DISTINCT T3.game_id) DESC LIMIT 1 ) t" }, { "db_id": "video_games", "question": "Liste os nomes de todas as editoras que publicaram apenas um jogo.", "evidence": "nome da editora refere-se a publisher_name; publicou apenas um jogo refere-se a count(publisher_id) = 1", "SQL": "SELECT T.publisher_name FROM ( SELECT T2.publisher_name, COUNT(DISTINCT T1.game_id) FROM game_publisher AS T1 INNER JOIN publisher AS T2 ON T1.publisher_id = T2.id GROUP BY T2.publisher_name HAVING COUNT(DISTINCT T1.game_id) = 1 ) t" }, { "db_id": "video_games", "question": "Quais são os nomes dos jogos que foram publicados pela 505 Games?", "evidence": "nome do jogo se refere a game_name; publicado pela 505 Games se refere a publisher_name = '505 Games' (Jogos 505)", "SQL": "SELECT T3.game_name FROM publisher AS T1 INNER JOIN game_publisher AS T2 ON T1.id = T2.publisher_id INNER JOIN game AS T3 ON T2.game_id = T3.id WHERE T1.publisher_name = '505 Games'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Qual é o ID de gênero do jogo chamado 25 to Life?", "evidence": "o jogo chamado 25 to Life refere-se a game_name = '25 to Life' ('25 to Life')", "SQL": "SELECT T.genre_id FROM game AS T WHERE T.game_name = '25 to Life'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Liste o ID do jogo de jogos com ID de gênero 2.", "evidence": "ID do jogo se refere a game.id; ID de gênero 2 se refere a genre_id = 2", "SQL": "SELECT T.id FROM game AS T WHERE T.genre_id = 2" }, { "db_id": "video_games", "question": "Forneça o ano de lançamento do ID de registro de 1 a 10.", "evidence": "ID de registro de 1 a 10 refere-se a game.id BETWEEN 1 AND 10", "SQL": "SELECT T.release_year FROM game_platform AS T WHERE T.id BETWEEN 1 AND 10" }, { "db_id": "video_games", "question": "Forneça o ID da editora do jogo dos registros com ID da plataforma 15.", "evidence": "ID da plataforma 15 refere-se a platform_id = 15", "SQL": "SELECT T.game_publisher_id FROM game_platform AS T WHERE T.platform_id = 15" }, { "db_id": "video_games", "question": "Liste o ID de registro dos registros lançados entre 2000 e 2003.", "evidence": "ID de registro se refere a game.id; lançado entre 2000 e 2003 se refere a release_year BETWEEN 2000 AND 2003", "SQL": "SELECT T.id FROM game_platform AS T WHERE T.release_year BETWEEN 2000 AND 2003" }, { "db_id": "video_games", "question": "Qual o número de vendas na região com ID 2 com a plataforma de jogos com ID 9615?", "evidence": "número de vendas se refere a multiply(num_sales, 100000)", "SQL": "SELECT T.num_sales * 100000 FROM region_sales AS T WHERE T.region_id = 2 AND T.game_platform_id = 9615" }, { "db_id": "video_games", "question": "Liste os nomes das plataformas onde os jogos lançados em 2016 podem ser jogados.", "evidence": "nome da plataforma refere-se a platform_name; lançado em 2016 refere-se a release_year = 2016", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.platform_name FROM platform AS T1 INNER JOIN game_platform AS T2 ON T1.id = T2.platform_id WHERE T2.release_year = 2016" }, { "db_id": "video_games", "question": "Quando o jogo intitulado 3DS Classic Collection foi lançado?", "evidence": "quando se refere a release_year; o jogo intitulado 3DS Classic Collection se refere a game_name = '3DS Classic Collection' (Coleção Clássica 3DS)", "SQL": "SELECT T1.release_year FROM game_platform AS T1 INNER JOIN game_publisher AS T2 ON T1.game_publisher_id = T2.id INNER JOIN game AS T3 ON T2.game_id = T3.id WHERE T3.game_name = '3DS Classic Collection'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Qual é o número médio de vendas no Japan (Japão)?", "evidence": "no Japan (Japão) refere-se a region_name = 'Japan'; número médio de vendas = multiply(avg(num_sales), 100000) onde region_name = 'Japan'", "SQL": "SELECT AVG(T2.num_sales) * 100000 AS avg_japan FROM region AS T1 INNER JOIN region_sales AS T2 ON T1.id = T2.region_id WHERE T1.region_name = 'Japan'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Dê o gênero dos jogos lançados de 2000 a 2002.", "evidence": "gênero refere-se a genre_name; lançado de 2000 a 2002 refere-se a release_year BETWEEN 2000 AND 2002", "SQL": "SELECT DISTINCT T4.genre_name FROM game_platform AS T1 INNER JOIN game_publisher AS T2 ON T1.game_publisher_id = T2.id INNER JOIN game AS T3 ON T2.game_id = T3.id INNER JOIN genre AS T4 ON T3.genre_id = T4.id WHERE T1.release_year BETWEEN 2000 AND 2002" }, { "db_id": "video_games", "question": "Liste o nome dos jogos publicados pela 3DO.", "evidence": "nome do jogo se refere a game_name; publicado pela 3DO se refere a publisher_name = '3DO' (3DO)", "SQL": "SELECT T1.game_name FROM game AS T1 INNER JOIN game_publisher AS T2 ON T1.id = T2.game_id INNER JOIN publisher AS T3 ON T2.publisher_id = T3.id WHERE T3.publisher_name = '3DO'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Quantos jogos de role-playing existem?", "evidence": "jogo de role-playing refere-se a genre_name = 'Role-Playing' (Role-Playing).", "SQL": "SELECT COUNT(T1.id) FROM game AS T1 INNER JOIN genre AS T2 ON T1.genre_id = T2.id WHERE T2.genre_name = 'Role-Playing'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Liste o nome da região onde os jogos atingiram 300000 vendas e acima.", "evidence": "atingiu 300000 vendas e acima refere-se a num_sales > 3", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.region_name FROM region AS T1 INNER JOIN region_sales AS T2 ON T1.id = T2.region_id WHERE T2.num_sales * 100000 > 300000" }, { "db_id": "video_games", "question": "Qual empresa publicou o jogo com o maior número de vendas na América do Norte?", "evidence": "empresa refere-se a publisher_name; o maior número de vendas refere-se a max(num_sales); na América do Norte refere-se a region_name = 'North America' (América do Norte)", "SQL": "SELECT T.publisher_name FROM ( SELECT T5.publisher_name, SUM(T2.num_sales) * 100000 FROM region AS T1 INNER JOIN region_sales AS T2 ON T1.id = T2.region_id INNER JOIN game_platform AS T3 ON T2.game_platform_id = T3.id INNER JOIN game_publisher AS T4 ON T3.game_publisher_id = T4.id INNER JOIN publisher AS T5 ON T4.publisher_id = T5.id WHERE T1.region_name = 'North America' GROUP BY T5.publisher_name ORDER BY SUM(T2.num_sales) * 100000 DESC LIMIT 1 ) t" }, { "db_id": "video_games", "question": "Qual é o ano de lançamento do jogo que obteve 350000 vendas na 'North America' (América do Norte)?", "evidence": "obteve 350000 vendas refere-se a num_sales = 3.5; na 'North America' (América do Norte) refere-se a region_name = 'North America'", "SQL": "SELECT T3.release_year FROM region AS T1 INNER JOIN region_sales AS T2 ON T1.id = T2.region_id INNER JOIN game_platform AS T3 ON T2.game_platform_id = T3.id WHERE T2.num_sales * 100000 = 350000 AND T1.region_name = 'North America'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Em qual plataforma o jogo intitulado 15 Days está disponível?", "evidence": "plataforma se refere a platform_name; o jogo intitulado 15 Days se refere a game_name = '15 Days' (15 Dias)", "SQL": "SELECT T1.platform_name FROM platform AS T1 INNER JOIN game_platform AS T2 ON T1.id = T2.platform_id INNER JOIN game_publisher AS T3 ON T2.game_publisher_id = T3.id INNER JOIN game AS T4 ON T3.game_id = T4.id WHERE T4.game_name = 'Counter Force'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Dê o nome da editora do jogo com ID 75.", "evidence": "nome da editora se refere a publisher_name; o ID do jogo 75 se refere a game_id = 75", "SQL": "SELECT T2.publisher_name FROM game_publisher AS T1 INNER JOIN publisher AS T2 ON T1.publisher_id = T2.id WHERE T1.game_id = 75" }, { "db_id": "video_games", "question": "Qual é o título do jogo que obteve o maior número de vendas no 'Japan' (Japão)?", "evidence": "título do jogo refere-se a game_name; obteve o maior número de vendas refere-se a max(num_sales); em 'Japan' (Japão) refere-se a region_name = 'Japan'", "SQL": "SELECT T.game_name FROM ( SELECT T5.game_name FROM region AS T1 INNER JOIN region_sales AS T2 ON T1.id = T2.region_id INNER JOIN game_platform AS T3 ON T2.game_platform_id = T3.id INNER JOIN game_publisher AS T4 ON T3.game_publisher_id = T4.id INNER JOIN game AS T5 ON T4.game_id = T5.id WHERE T1.region_name = 'Japan' ORDER BY T2.num_sales DESC LIMIT 1 ) t" }, { "db_id": "video_games", "question": "Forneça o nome da game publisher (editora de jogos) do jogo com vendas maiores que 90% da média de vendas no Japão.", "evidence": "game publisher's name refere-se a publisher_name; sales greater than 90% of the average sales refere-se a num_sales > multiply(0.9, avg(num_sales)); in Japan refere-se a region_name = 'Japan' (Japão)", "SQL": "SELECT DISTINCT T5.publisher_name FROM region AS T1 INNER JOIN region_sales AS T2 ON T1.id = T2.region_id INNER JOIN game_platform AS T3 ON T2.game_platform_id = T3.id INNER JOIN game_publisher AS T4 ON T3.game_publisher_id = T4.id INNER JOIN publisher AS T5 ON T4.publisher_id = T5.id WHERE T2.num_sales * 10000000 > ( SELECT AVG(T2.num_sales) * 100000 * 90 FROM region AS T1 INNER JOIN region_sales AS T2 ON T1.id = T2.region_id WHERE T1.region_name = 'Japan' )" }, { "db_id": "video_games", "question": "Entre os jogos lançados em 2004, qual é a porcentagem de jogos no PSP?", "evidence": "em 2004 refere-se a release_year = 2004; no PSP refere-se a platform_name = 'PSP' (PSP); porcentagem = divide(sum(platform_id where platform_name = 'PSP'), count(platform_id)) * 100% where release_year = 2004", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T1.platform_name = 'PSP' THEN T3.game_id ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T3.game_id) FROM platform AS T1 INNER JOIN game_platform AS T2 ON T1.id = T2.platform_id INNER JOIN game_publisher AS T3 ON T2.game_publisher_id = T3.id WHERE T2.release_year = 2004" }, { "db_id": "video_games", "question": "Quantos jogos foram lançados em 1981?", "evidence": "lançados em 1981 refere-se a release_year = 1981", "SQL": "SELECT COUNT(T.id) FROM game_platform AS T WHERE T.release_year = 1981" }, { "db_id": "video_games", "question": "Qual é o ID de gênero do jogo '2Xtreme'?", "evidence": "o jogo '2Xtreme' refere-se a game_name = '2Xtreme'", "SQL": "SELECT T.genre_id FROM game AS T WHERE T.game_name = '2Xtreme'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Some o total de vendas de jogos em cada região para o platform ID 9658.", "evidence": "total de vendas de jogos refere-se a multiply(sum(num_sales), 100000); platform ID 9658 refere-se a game_platform_id = 9658", "SQL": "SELECT SUM(T.num_sales) * 100000 FROM region_sales AS T WHERE T.game_platform_id = 9658" }, { "db_id": "video_games", "question": "Forneça o ID da 1C Company (Companhia 1C).", "evidence": "ID refere-se a publisher.id; 1C Company refere-se a publisher_name = '1C Company' (Companhia 1C)", "SQL": "SELECT T.id FROM publisher AS T WHERE T.publisher_name = '1C Company'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Forneça o genre_name do genre ID 3.", "evidence": "genre ID 3 refere-se a genre.id = 3", "SQL": "SELECT T.genre_name FROM genre AS T WHERE T.id = 3" }, { "db_id": "video_games", "question": "Liste os IDs de jogos que foram lançados em 2017.", "evidence": "game ID refere-se a game.id; lançado em 2017 refere-se a release_year = 2017", "SQL": "SELECT T.id FROM game_platform AS T WHERE T.release_year = 2017" }, { "db_id": "video_games", "question": "Quando o jogo \"Adventure Island\" foi lançado?", "evidence": "quando se refere a release_year; o jogo \"Adventure Island\" se refere a game_name = 'Adventure Island'", "SQL": "SELECT T3.release_year FROM game AS T1 INNER JOIN game_publisher AS T2 ON T1.id = T2.game_id INNER JOIN game_platform AS T3 ON T2.id = T3.game_publisher_id WHERE T1.game_name = 'Adventure Island'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Quantos jogos são do gênero puzzle?", "evidence": "gênero puzzle refere-se a genre_name = 'Puzzle' (Quebra-cabeça)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.id) FROM game AS T1 INNER JOIN genre AS T2 ON T1.genre_id = T2.id WHERE T2.genre_name = 'Puzzle'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Forneça os jogos que podem ser jogados na plataforma SCD.", "evidence": "jogo se refere a game_name; na plataforma SCD se refere a platform_name = 'SCD' (SCD)", "SQL": "SELECT T4.game_name FROM game_platform AS T1 INNER JOIN platform AS T2 ON T1.platform_id = T2.id INNER JOIN game_publisher AS T3 ON T1.game_publisher_id = T3.id INNER JOIN game AS T4 ON T3.game_id = T4.id WHERE T2.platform_name = 'SCD'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Quantos jogos foram publicados pela Acclaim Entertainment?", "evidence": "publicado pela Acclaim Entertainment refere-se a publisher_name = 'Acclaim Entertainment' (Acclaim Entertainment)", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.game_id) FROM game_publisher AS T1 INNER JOIN publisher AS T2 ON T1.publisher_id = T2.id WHERE T2.publisher_name = 'Acclaim Entertainment'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Nomeie a editora do jogo Chronicles of the Sword.", "evidence": "editora se refere a publisher_name; o jogo Chronicles of the Sword se refere a game_name = 'Chronicles of the Sword' (Crônicas da Espada)", "SQL": "SELECT T3.publisher_name FROM game AS T1 INNER JOIN game_publisher AS T2 ON T1.id = T2.game_id INNER JOIN publisher AS T3 ON T2.publisher_id = T3.id WHERE T1.game_name = 'Chronicles of the Sword'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Forneça o número de jogos vendidos na América do Norte na plataforma PS4.", "evidence": "número de jogos vendidos se refere a sum(multiply(num_sales, 100000)); na América do Norte se refere a region_name = 'North America' (América do Norte); na plataforma PS4 se refere a platform_name = 'PS4' (PS4)", "SQL": "SELECT SUM(T1.num_sales * 100000) FROM region_sales AS T1 INNER JOIN region AS T2 ON T1.region_id = T2.id INNER JOIN game_platform AS T3 ON T1.game_platform_id = T3.id INNER JOIN platform AS T4 ON T3.platform_id = T4.id WHERE T2.region_name = 'North America' AND T4.platform_name = 'PS4'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Forneça o ID da plataforma mais popular na Europa.", "evidence": "ID refere-se a game_platform_id; a mais popular refere-se a max(num_sales); na Europa refere-se a region_name = 'Europe' (Europa)", "SQL": "SELECT T.game_platform_id FROM ( SELECT T1.game_platform_id, SUM(T1.num_sales) FROM region_sales AS T1 INNER JOIN region AS T2 ON T1.region_id = T2.id WHERE T2.region_name = 'Europe' GROUP BY T1.game_platform_id ORDER BY SUM(T1.num_sales) DESC LIMIT 1 ) t" }, { "db_id": "video_games", "question": "Nomeie o jogo lançado em 2011.", "evidence": "jogo refere-se a game_name; lançado em 2011 refere-se a release_year = 2011", "SQL": "SELECT T3.game_name FROM game_platform AS T1 INNER JOIN game_publisher AS T2 ON T1.game_publisher_id = T2.id INNER JOIN game AS T3 ON T2.game_id = T3.id WHERE T1.release_year = 2011" }, { "db_id": "video_games", "question": "Quantos jogos podem ser jogados na plataforma 'Wii' (Wii)?", "evidence": "na plataforma Wii refere-se a platform_name = 'Wii'", "SQL": "SELECT COUNT(T1.id) FROM game_platform AS T1 INNER JOIN platform AS T2 ON T1.platform_id = T2.id WHERE T2.platform_name = 'Wii'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Forneça cinco jogos quaisquer e o ano de lançamento sob o gênero 'Sports' (Esportes).", "evidence": "jogo refere-se a game_name; sob o gênero 'Sports' (Esportes) refere-se a genre_name = 'Sports'", "SQL": "SELECT T3.game_name, T1.release_year FROM game_platform AS T1 INNER JOIN game_publisher AS T2 ON T1.game_publisher_id = T2.id INNER JOIN game AS T3 ON T2.game_id = T3.id INNER JOIN genre AS T4 ON T3.genre_id = T4.id WHERE T4.genre_name = 'Sports' LIMIT 5" }, { "db_id": "video_games", "question": "Mencione o gênero do 2Xtreme.", "evidence": "gênero se refere a genre_name; o jogo 2Xtreme se refere a game_name = '2Xtreme'", "SQL": "SELECT T2.id FROM game AS T1 INNER JOIN genre AS T2 ON T1.genre_id = T2.id WHERE T1.game_name = '2Xtreme'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Forneça a plataforma onde o Panzer Tactics pode ser jogado.", "evidence": "plataforma refere-se a platform_name; o Panzer Tactics é um nome de jogo.", "SQL": "SELECT T4.platform_name FROM game AS T1 INNER JOIN game_publisher AS T2 ON T1.id = T2.game_id INNER JOIN game_platform AS T3 ON T2.id = T3.game_publisher_id INNER JOIN platform AS T4 ON T3.platform_id = T4.id WHERE T1.game_name = 'Panzer Tactics'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Calcule quantos porcento das vendas na América do Norte é maior que a venda média por região para o platform ID 9577.", "evidence": "na América do Norte refere-se a region_name = 'North America' (América do Norte); platform ID 9577 refere-se a game_platform_id = 9577; percent = divide(subtract(num_sales onde region_name = 'North America' (América do Norte) e game_platform_id = 9577, avg(num_sales)), avg(num_sales)) * 100%", "SQL": "SELECT (SUM(CASE WHEN T2.region_name = 'North America' THEN T1.num_sales ELSE 0 END) - AVG(T1.num_sales)) * 100.0 \/ AVG(T1.num_sales) FROM region_sales AS T1 INNER JOIN region AS T2 ON T1.region_id = T2.id WHERE T1.game_platform_id = 9577" }, { "db_id": "video_games", "question": "Qual jogo tem o nome mais longo?", "evidence": "jogo se refere a game_name; o nome mais longo se refere a max(length(game_name))", "SQL": "SELECT T.game_name FROM game AS T ORDER BY LENGTH(T.game_name) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "video_games", "question": "Quantos jogos foram lançados em 2001?", "evidence": "lançados em 2001 refere-se a release_year = 2001", "SQL": "SELECT COUNT(T.id) FROM game_platform AS T WHERE T.release_year = 2001" }, { "db_id": "video_games", "question": "Qual é o número total de vendas em todas as regiões?", "evidence": "número total de vendas = sum(num_sales)", "SQL": "SELECT SUM(T.num_sales) * 100000 FROM region_sales t" }, { "db_id": "video_games", "question": "Qual é o número médio de jogos publicados por uma editora?", "evidence": "número médio = divide(count(game_id), count(publisher_id))", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(T.game_id) AS REAL) \/ COUNT(DISTINCT T.publisher_id) FROM game_publisher AS T" }, { "db_id": "video_games", "question": "Qual é o primeiro ano em que um jogo foi lançado?", "evidence": "o primeiro ano se refere a min(release_year)", "SQL": "SELECT MIN(T.release_year) FROM game_platform t" }, { "db_id": "video_games", "question": "Qual é o gênero de jogo menos comum?", "evidence": "o gênero de jogo menos comum se refere a min(count(genre_id)); gênero se refere a genre_name", "SQL": "SELECT T.game_name FROM ( SELECT T2.game_name, COUNT(T2.id) FROM genre AS T1 INNER JOIN game AS T2 ON T1.id = T2.genre_id GROUP BY T2.game_name ORDER BY COUNT(T2.id) ASC LIMIT 1 ) t" }, { "db_id": "video_games", "question": "Qual é a editora do jogo \"Prism: Light the Way\"?", "evidence": "editora se refere a publisher_name; jogo \"Prism: Light the Way\" se refere a game_name = 'Prism: Light the Way'", "SQL": "SELECT T1.publisher_name FROM publisher AS T1 INNER JOIN game_publisher AS T2 ON T1.id = T2.publisher_id INNER JOIN game AS T3 ON T2.game_id = T3.id WHERE T3.game_name = 'Prism: Light the Way'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Liste as plataformas que lançam mais jogos a cada ano.", "evidence": "platform refere-se a platform_id; the most games refere-se a max(count(game_publisher_id))", "SQL": "SELECT T1.platform_name FROM platform AS T1 INNER JOIN game_platform AS T2 ON T1.id = T2.platform_id INNER JOIN game_publisher AS T3 ON T2.game_publisher_id = T3.id GROUP BY T2.release_year, T1.platform_name ORDER BY COUNT(DISTINCT T3.game_id) DESC" }, { "db_id": "video_games", "question": "Quantos jogos não têm nenhuma venda na 'Europe' (Europa)?", "evidence": "não têm nenhuma venda se refere a num_sales = 0; na 'Europe' (Europa) se refere a region_name = 'Europe'", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM region_sales AS T1 INNER JOIN region AS T2 ON T1.region_id = T2.id WHERE T2.region_name = 'Europe' AND T1.num_sales = 0" }, { "db_id": "video_games", "question": "Quais são os jogos que foram lançados em 2006?", "evidence": "jogo se refere a game_name; lançado em 2006 se refere a release_year = 2006", "SQL": "SELECT T3.game_name FROM game_platform AS T1 INNER JOIN game_publisher AS T2 ON T1.game_publisher_id = T2.id INNER JOIN game AS T3 ON T2.game_id = T3.id WHERE T1.release_year = 2006" }, { "db_id": "video_games", "question": "Qual é o gênero do jogo \"Mario vs. Donkey Kong\"?", "evidence": "gênero se refere a genre_name; jogo \"Mario vs. Donkey Kong\" se refere a game_name = 'Mario vs. Donkey Kong'", "SQL": "SELECT T1.genre_name FROM genre AS T1 INNER JOIN game AS T2 ON T1.id = T2.genre_id WHERE T2.game_name = 'Mario vs. Donkey Kong'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Qual editora publicou mais jogos?", "evidence": "editora se refere a publisher_name; o maior número de jogos se refere a max(count(game_id))", "SQL": "SELECT T.publisher_name FROM ( SELECT T1.publisher_name, COUNT(DISTINCT T2.game_id) FROM publisher AS T1 INNER JOIN game_publisher AS T2 ON T1.id = T2.publisher_id GROUP BY T1.publisher_name ORDER BY COUNT(DISTINCT T2.game_id) DESC LIMIT 1 ) t" }, { "db_id": "video_games", "question": "Liste todos os jogos de plataforma.", "evidence": "jogo de plataforma se refere a genre_name = 'Platform' (Plataforma); jogo se refere a game_name", "SQL": "SELECT T2.game_name FROM genre AS T1 INNER JOIN game AS T2 ON T1.id = T2.genre_id WHERE T1.genre_name = 'Platform'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Quais são os anos em que \"WiiU\" teve um novo jogo?", "evidence": "ano se refere a release_year; \"WiiU\" se refere a platform_name = 'WiiU' (WiiU)", "SQL": "SELECT T2.release_year FROM platform AS T1 INNER JOIN game_platform AS T2 ON T1.id = T2.platform_id WHERE T1.platform_name = 'WiiU' ORDER BY T2.release_year DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "video_games", "question": "Qual jogo tem o maior número de vendas no 'Japan' (Japão)?", "evidence": "qual jogo se refere a game_name; maior número de vendas se refere a MAX(num_sales); 'Japan' (Japão) se refere a region_name = 'Japan';", "SQL": "SELECT T5.game_name FROM region AS T1 INNER JOIN region_sales AS T2 ON T1.id = T2.region_id INNER JOIN game_platform AS T3 ON T2.game_platform_id = T3.id INNER JOIN game_publisher AS T4 ON T3.game_publisher_id = T4.id INNER JOIN game AS T5 ON T4.game_id = T5.id WHERE T1.region_name = 'Japan' ORDER BY T2.num_sales DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "video_games", "question": "Liste os jogos da editora \"Activision\" (Activision).", "evidence": "jogos se refere a game_name; \"Activision\" (Activision) se refere a publisher_name = 'Activision';", "SQL": "SELECT T3.game_name FROM publisher AS T1 INNER JOIN game_publisher AS T2 ON T1.id = T2.publisher_id INNER JOIN game AS T3 ON T2.game_id = T3.id WHERE T1.publisher_name = 'Activision'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Quantos publishers diferentes publicaram um jogo que começa com \"Marvel\"?", "evidence": "jogo que começa com \"Marvel\" refere-se a game_name LIKE 'Marvel%';", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.publisher_id) FROM game_publisher AS T1 INNER JOIN game AS T2 ON T1.game_id = T2.id WHERE T2.game_name LIKE 'Marvel%'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Qual a porcentagem de jogos que são de 'Sports' (Esportes)?", "evidence": "porcentagem = MULTIPLY(DIVIDE(SUM(genre_name = 'sport'), COUNT(game_name)), 100.0); sports se refere a genre_name = 'sport';", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T1.genre_name = 'Sports' THEN T2.id ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.id) FROM genre AS T1 INNER JOIN game AS T2 ON T1.id = T2.genre_id" }, { "db_id": "video_games", "question": "Qual é a razão entre as vendas de jogos na América do Norte e no Japão?", "evidence": "razão = DIVIDE(SUM(num_sales WHERE region_name = 'North America' (América do Norte)), SUM(num_sales WHERE region_name = 'Japan' (Japão))); North America (América do Norte) refere-se a region_name = 'North America' (América do Norte); Japan (Japão) refere-se a region_name = 'Japan' (Japão);", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.region_name = 'North America' THEN T1.num_sales ELSE 0 END) \/ SUM(CASE WHEN T2.region_name = 'Japan' THEN T1.num_sales ELSE 0 END) FROM region_sales AS T1 INNER JOIN region AS T2 ON T1.region_id = T2.id" }, { "db_id": "video_games", "question": "Qual ano tem o maior número de lançamentos de jogos de videogame?", "evidence": "ano que tem o maior número de lançamentos de jogos de videogame se refere a MAX(COUNT(release_year));", "SQL": "SELECT T1.release_year FROM ( SELECT T.release_year, COUNT(id) FROM game_platform AS T GROUP BY T.release_year ORDER BY COUNT(T.id) DESC LIMIT 1 ) T1" }, { "db_id": "video_games", "question": "Quantas editoras de videogames têm Interactive (Interativo) em seus nomes?", "evidence": "editoras que têm Interactive (Interativo) em seus nomes se refere a publisher_name LIKE '%Interactive%';", "SQL": "SELECT COUNT(T.id) FROM publisher AS T WHERE T.publisher_name LIKE '%Interactive%'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Quais são as 2 principais plataformas com o maior número de vendas na 'North America' (América do Norte)?", "evidence": "plataformas refere-se a platform_name; maior número de vendas refere-se a MAX(num_sales); 'North America' (América do Norte) refere-se a region_name = 'North America';", "SQL": "SELECT T4.platform_name FROM region AS T1 INNER JOIN region_sales AS T2 ON T1.id = T2.region_id INNER JOIN game_platform AS T3 ON T2.game_platform_id = T3.id INNER JOIN platform AS T4 ON T3.platform_id = T4.id WHERE T1.region_name = 'North America' ORDER BY T2.num_sales DESC LIMIT 2" }, { "db_id": "video_games", "question": "Quantos jogos a BMG Interactive Entertainment lançou em 2012?", "evidence": "BMG Interactive Entertainment refere-se a publisher_name = 'BMG Interactive Entertainment'; lançamento em 2012 refere-se a release_year = 2012;", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.game_id) FROM publisher AS T1 INNER JOIN game_publisher AS T2 ON T1.id = T2.publisher_id INNER JOIN game_platform AS T3 ON T2.id = T3.game_publisher_id WHERE T3.release_year = 2012" }, { "db_id": "video_games", "question": "Qual é o nome da editora que lançou mais jogos de vídeo em 2007?", "evidence": "nome da editora se refere a publisher_name; editora que lançou mais jogos de vídeo em 2007 se refere a MAX(COUNT(publisher_name)) WHERE release_year = 2007;", "SQL": "SELECT T3.publisher_name FROM game_platform AS T1 INNER JOIN game_publisher AS T2 ON T1.game_publisher_id = T2.id INNER JOIN publisher AS T3 ON T2.publisher_id = T3.id WHERE T1.release_year = 2007 GROUP BY T3.publisher_name ORDER BY COUNT(DISTINCT T2.game_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "video_games", "question": "Quantas editoras publicaram o jogo Minecraft?", "evidence": "Minecraft refere-se a game_name = 'Minecraft' (Minecraft);", "SQL": "SELECT COUNT(T2.publisher_id) FROM game AS T1 INNER JOIN game_publisher AS T2 ON T1.id = T2.game_id WHERE T1.game_name = 'Minecraft'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Qual editora publicou o maior número de jogos 'Action' (Ação)?", "evidence": "qual editora se refere a publisher_name; editora que publicou o maior número de jogos 'Action' (Ação) se refere a MAX(COUNT(publisher_name)) WHERE genre_name = 'Action'; jogos 'Action' (Ação) se refere a game_name WHERE genre_name = 'Action';", "SQL": "SELECT T.publisher_name FROM ( SELECT T4.publisher_name, COUNT(DISTINCT T2.id) FROM genre AS T1 INNER JOIN game AS T2 ON T1.id = T2.genre_id INNER JOIN game_publisher AS T3 ON T2.id = T3.game_id INNER JOIN publisher AS T4 ON T3.publisher_id = T4.id WHERE T1.genre_name = 'Action' GROUP BY T4.publisher_name ORDER BY COUNT(DISTINCT T2.id) DESC LIMIT 1 ) t" }, { "db_id": "video_games", "question": "Quantos jogos de 'Sports' (Esportes) a Nintendo publicou?", "evidence": "Jogos de 'Sports' (Esportes) refere-se a game_name WHERE genre_name = 'Sports'; Nintendo refere-se a publisher_name = 'Nintendo';", "SQL": "SELECT COUNT(T3.id) FROM publisher AS T1 INNER JOIN game_publisher AS T2 ON T1.id = T2.publisher_id INNER JOIN game AS T3 ON T2.game_id = T3.id INNER JOIN genre AS T4 ON T3.genre_id = T4.id WHERE T4.genre_name = 'Sports' AND T1.publisher_name = 'Nintendo'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Qual é o gênero do jogo '2 Games in 1: Sonic Advance & ChuChu Rocket!'?", "evidence": "gênero se refere a genre_name; '2 Games in 1: Sonic Advance & ChuChu Rocket!' é o nome de um jogo;", "SQL": "SELECT T2.genre_name FROM game AS T1 INNER JOIN genre AS T2 ON T1.genre_id = T2.id WHERE T1.game_name = '2 Games in 1: Sonic Advance & ChuChu Rocket!'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Quantas vezes outras regiões fizeram vendas positivas na plataforma 'DS' (DS)?", "evidence": "outras regiões se refere a region_name = 'Other' (Outro); vendas positivas se refere a num_sales > 0; plataforma 'DS' (DS) se refere a platform_name = 'DS' (DS);", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.id) FROM platform AS T1 INNER JOIN game_platform AS T2 ON T1.id = T2.platform_id INNER JOIN region_sales AS T3 ON T1.id = T3.game_platform_id INNER JOIN region AS T4 ON T3.region_id = T4.id WHERE T1.platform_name = 'DS' AND T4.region_name = 'Other' AND T3.num_sales > 0" }, { "db_id": "video_games", "question": "Quais são os nomes dos jogos publicados pela American Softworks?", "evidence": "nomes dos jogos se refere a game_name; American Softworks se refere a publisher_name = 'American Softworks' (American Softworks);", "SQL": "SELECT T3.game_name FROM publisher AS T1 INNER JOIN game_publisher AS T2 ON T1.id = T2.publisher_id INNER JOIN game AS T3 ON T2.game_id = T3.id WHERE T1.publisher_name = 'American Softworks'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Quantos jogos de estratégia existem?", "evidence": "jogos de estratégia se refere a game_name WHERE genre_name = 'Strategy' (Estratégia);", "SQL": "SELECT COUNT(CASE WHEN T1.genre_name = 'Strategy' THEN T2.id ELSE NULL END) FROM genre AS T1 INNER JOIN game AS T2 ON T1.id = T2.genre_id" }, { "db_id": "video_games", "question": "Qual editora publicou Overwatch?", "evidence": "qual editora se refere a publisher_name; Overwatch se refere a game_name = 'Overwatch' (Overwatch);", "SQL": "SELECT T3.publisher_name FROM game AS T1 INNER JOIN game_publisher AS T2 ON T1.id = T2.game_id INNER JOIN publisher AS T3 ON T2.publisher_id = T3.id WHERE T1.game_name = 'Overwatch'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Qual é o nome do gênero com o maior número de jogos de vídeo?", "evidence": "nome do gênero se refere a genre_name; gênero com o maior número de jogos de vídeo se refere a MAX(COUNT(genre_name));", "SQL": "SELECT T2.genre_name FROM game AS T1 INNER JOIN genre AS T2 ON T2.id = T1.genre_id GROUP BY T2.genre_name ORDER BY COUNT(T1.genre_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "video_games", "question": "Qual é o número de jogos vendidos na Europa para o game platform ID 26?", "evidence": "número total de jogos vendidos = MULTIPLY(num_sales, 100000); Europa refere-se a region_name = 'Europe' (Europa);", "SQL": "SELECT T2.num_sales * 100000 AS nums_eur FROM region AS T1 INNER JOIN region_sales AS T2 ON T1.id = T2.region_id WHERE T2.game_platform_id = 26 AND T1.region_name = 'Europe'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Quantos jogos foram lançados no ano 2001?", "evidence": "lançados no ano 2001 refere-se a release_year = 2001;", "SQL": "SELECT COUNT(id) FROM game_platform AS T WHERE T.release_year = 2001" }, { "db_id": "video_games", "question": "Quantos jogos incluem a palavra 'Box' (Caixa) em seu nome?", "evidence": "jogos incluem a palavra 'Box' (Caixa) em seu nome refere-se a game_name = '%Box%';", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM ( SELECT T.game_name FROM game AS T WHERE T.game_name LIKE '%Box%' )" }, { "db_id": "video_games", "question": "Quais são os três maiores números de jogos vendidos?", "evidence": "3 maiores números de jogos vendidos refere-se a game_name onde MAX(num_sales) LIMIT 3;", "SQL": "SELECT T.game_platform_id, SUM(T.num_sales) * 100000 FROM region_sales AS T GROUP BY game_platform_id ORDER BY SUM(T.num_sales) * 100000 DESC LIMIT 3" }, { "db_id": "video_games", "question": "Em que ano o primeiro jogo foi lançado?", "evidence": "ano em que o primeiro jogo foi lançado se refere a MIN(release_year);", "SQL": "SELECT T.release_year FROM game_platform AS T ORDER BY T.release_year ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "video_games", "question": "Quais editoras têm a palavra 'Entertainment' (Entretenimento) em seu nome?", "evidence": "editoras que têm a palavra 'Entertainment' (Entretenimento) em seu nome refere-se a publisher_name LIKE '%Entertainment%';", "SQL": "SELECT T.publisher_name FROM publisher AS T WHERE T.publisher_name LIKE '%Entertainment%'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Indique o nome de todos os jogos de aventura.", "evidence": "nome dos jogos se refere a game_name; jogos de aventura se refere a game_name WHERE genre_name = 'Adventure' (Aventura);", "SQL": "SELECT T2.game_name FROM genre AS T1 INNER JOIN game AS T2 ON T1.id = T2.genre_id WHERE T1.genre_name = 'Adventure'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Liste o nome de todos os jogos publicados por 'Pioneer LDC' (Pioneer LDC).", "evidence": "nome de jogos se refere a game_name; 'Pioneer LDC' (Pioneer LDC) se refere a publisher_name = 'Pioneer LDC';", "SQL": "SELECT T3.game_name FROM publisher AS T1 INNER JOIN game_publisher AS T2 ON T1.id = T2.publisher_id INNER JOIN game AS T3 ON T2.game_id = T3.id WHERE T1.publisher_name = 'Pioneer LDC'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Indique o nome de todos os jogos publicados para a plataforma 'SCD' (SCD).", "evidence": "nome de jogos refere-se a game_name; plataforma 'SCD' (SCD) refere-se a platform_name = 'SCD';", "SQL": "SELECT T1.game_name FROM game AS T1 INNER JOIN game_publisher AS T2 ON T1.id = T2.game_id INNER JOIN game_platform AS T3 ON T2.id = T3.game_publisher_id INNER JOIN platform AS T4 ON T3.platform_id = T4.id WHERE T4.platform_name = 'SCD'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Liste o nome de todos os jogos publicados no Japão.", "evidence": "nome de jogos refere-se a game_name; Japão refere-se a region_name = 'Japan' (Japão);", "SQL": "SELECT T1.game_name FROM game AS T1 INNER JOIN game_publisher AS T2 ON T1.id = T2.game_id INNER JOIN game_platform AS T3 ON T2.id = T3.game_publisher_id INNER JOIN region_sales AS T4 ON T3.id = T4.game_platform_id INNER JOIN region AS T5 ON T4.region_id = T5.id WHERE T5.region_name = 'Japan'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Quais gêneros são os jogos publicados por 'Agatsuma Entertainment' (Agatsuma Entertainment)?", "evidence": "gêneros refere-se a genre_name; 'Agatsuma Entertainment' (Agatsuma Entertainment) refere-se a publisher_name = 'Agatsuma Entertainment';", "SQL": "SELECT T4.genre_name FROM publisher AS T1 INNER JOIN game_publisher AS T2 ON T1.id = T2.publisher_id INNER JOIN game AS T3 ON T2.game_id = T3.id INNER JOIN genre AS T4 ON T3.genre_id = T4.id WHERE T1.publisher_name = 'Agatsuma Entertainment'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Quantos jogos não são dos gêneros 'Role-Playing' (RPG), 'Shooter' (Tiro) e 'Simulation' (Simulação)?", "evidence": "não são dos gêneros 'Role-Playing' (RPG), 'Shooter' (Tiro) e 'Simulation' (Simulação) refere-se a genre_name NOT IN ('Role-Playing', 'Shooter', 'Simulation');", "SQL": "SELECT COUNT(T2.id) FROM genre AS T1 INNER JOIN game AS T2 ON T1.id = T2.genre_id WHERE T1.genre_name NOT IN ('Role-Playing', 'Shooter', 'Simulation')" }, { "db_id": "video_games", "question": "Indique, por região, qual plataforma vendeu mais jogos.", "evidence": "região refere-se a region_name; plataforma refere-se a game_platform; vendeu mais jogos refere-se a MAX(SUM(num_sales));", "SQL": "SELECT T.region_name FROM ( SELECT T1.platform_name, T4.region_name, SUM(T3.num_sales) FROM platform AS T1 INNER JOIN game_platform AS T2 ON T1.id = T2.platform_id INNER JOIN region_sales AS T3 ON T1.id = T3.game_platform_id INNER JOIN region AS T4 ON T3.region_id = T4.id GROUP BY T1.platform_name, T4.region_name ORDER BY SUM(T3.num_sales) DESC LIMIT 1 ) t" }, { "db_id": "video_games", "question": "Qual editora publicou mais jogos no gênero 'Puzzle' (Quebra-cabeça)?", "evidence": "qual editora se refere a publisher_name; editora que publicou mais jogos se refere a MAX(COUNT(publisher_name)); gênero puzzle se refere a genre_name = 'Puzzle' (Quebra-cabeça);", "SQL": "SELECT T.publisher_name FROM ( SELECT T1.publisher_name, COUNT(T3.id) FROM publisher AS T1 INNER JOIN game_publisher AS T2 ON T1.id = T2.publisher_id INNER JOIN game AS T3 ON T2.game_id = T3.id INNER JOIN genre AS T4 ON T3.genre_id = T4.id WHERE T4.genre_name = 'Puzzle' GROUP BY T1.publisher_name ORDER BY COUNT(T3.id) DESC LIMIT 1 ) t" }, { "db_id": "video_games", "question": "Qual jogo vendeu o menor número de unidades?", "evidence": "qual jogo se refere a game_name; vendeu o menor número de unidades se refere a MIN(num_sales);", "SQL": "SELECT T.game_name FROM ( SELECT T1.game_name FROM game AS T1 INNER JOIN game_publisher AS T2 ON T1.id = T2.game_id INNER JOIN game_platform AS T3 ON T2.id = T3.game_publisher_id INNER JOIN region_sales AS T4 ON T3.id = T4.game_platform_id ORDER BY T4.num_sales LIMIT 1 ) t" }, { "db_id": "video_games", "question": "Qual editora publicou o jogo 'Pachi-Slot Kanzen Kouryaku 3: Universal Koushiki Gaido Volume 3'?", "evidence": "qual editora se refere a publisher_name; 'Pachi-Slot Kanzen Kouryaku 3: Universal Koushiki Gaido Volume 3' se refere a game_name = 'Pachi-Slot Kanzen Kouryaku 3: Universal Koushiki Gaido Volume 3';", "SQL": "SELECT T1.publisher_name FROM publisher AS T1 INNER JOIN game_publisher AS T2 ON T1.id = T2.publisher_id INNER JOIN game AS T3 ON T2.game_id = T3.id WHERE T3.game_name = 'Pachi-Slot Kanzen Kouryaku 3: Universal Koushiki Gaido Volume 3'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Em quais regiões o jogo 'Pengo' (Pengo) foi vendido?", "evidence": "quais regiões se refere a region_name; 'Pengo' (Pengo) se refere a game_name = 'Pengo';", "SQL": "SELECT T5.region_name FROM game AS T1 INNER JOIN game_publisher AS T2 ON T1.id = T2.game_id INNER JOIN game_platform AS T3 ON T2.id = T3.game_publisher_id INNER JOIN region_sales AS T4 ON T3.id = T4.game_platform_id INNER JOIN region AS T5 ON T4.region_id = T5.id WHERE T1.game_name = 'Pengo'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Liste por nome todos os jogos lançados no ano 2010.", "evidence": "nome dos jogos refere-se a game_name; lançado no ano 2010 refere-se a release_year = 2010;", "SQL": "SELECT T1.game_name FROM game AS T1 INNER JOIN game_publisher AS T2 ON T1.id = T2.game_id INNER JOIN game_platform AS T3 ON T2.id = T3.game_publisher_id WHERE T3.release_year = '2010'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Calcule a média de vendas de jogos para a plataforma 'PS2' (PS2).", "evidence": "média = AVG(MULTIPLY(num_sales), 100000); PS2 refere-se a platform_name = 'PS2';", "SQL": "SELECT SUM(T3.num_sales * 100000) \/ COUNT(T1.id) FROM platform AS T1 INNER JOIN game_platform AS T2 ON T1.id = T2.platform_id INNER JOIN region_sales AS T3 ON T2.id = T3.game_platform_id WHERE T1.platform_name = 'PS2'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Calcule a porcentagem de jogos publicados por 'Brash Entertainment' (Brash Entertainment)?", "evidence": "porcentagem = MULTIPLY(DIVIDE(SUM(publisher_name = 'Brash Entertainment'), COUNT(game_id)), 100.0); 'Brash Entertainment' (Brash Entertainment) refere-se a publisher_name = 'Brash Entertainment';", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T1.publisher_name = 'Brash Entertainment' THEN T2.game_id ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.game_id) FROM publisher AS T1 INNER JOIN game_publisher AS T2 ON T1.id = T2.publisher_id" }, { "db_id": "video_games", "question": "Qual é o número total de jogos vendidos na região ID 1?", "evidence": "número total de jogos vendidos = MULTIPLY(SUM(num_sales), 100000);", "SQL": "SELECT SUM(T.num_sales * 100000) FROM region_sales AS T WHERE T.region_id = 1" }, { "db_id": "video_games", "question": "Quantos jogos FIFA existem em todas as plataformas?", "evidence": "Jogos FIFA refere-se a game_name LIKE '%FIFA%';", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM ( SELECT T.game_name FROM game AS T WHERE T.game_name LIKE '%FIFA%' )" }, { "db_id": "video_games", "question": "Qual plataforma é a mais popular na Europa?", "evidence": "plataforma que é a mais popular se refere a platform_name WHERE MAX(num_sales); na Europa se refere a region_name = 'Europe' (Europa);", "SQL": "SELECT T.platform_name FROM ( SELECT T4.platform_name FROM region AS T1 INNER JOIN region_sales AS T2 ON T1.id = T2.region_id INNER JOIN game_platform AS T3 ON T2.game_platform_id = T3.id INNER JOIN platform AS T4 ON T3.platform_id = T4.id WHERE T1.region_name = 'Europe' ORDER BY T2.num_sales DESC LIMIT 1 ) t" }, { "db_id": "video_games", "question": "Quem é a editora do jogo 2002 FIFA World Cup?", "evidence": "quem é a editora refere-se a publisher_name; 2002 FIFA World Cup refere-se a game_name = '2002 FIFA World Cup';", "SQL": "SELECT T2.publisher_name FROM game_publisher AS T1 INNER JOIN publisher AS T2 ON T1.publisher_id = T2.id INNER JOIN game AS T3 ON T1.game_id = T3.id WHERE T3.game_name = '2002 FIFA World Cup'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Em qual plataforma o jogo 3Xtreme está disponível?", "evidence": "qual plataforma se refere a platform_name; 3Xtreme se refere a game_name = '3Xtreme';", "SQL": "SELECT T2.platform_name FROM game_platform AS T1 INNER JOIN platform AS T2 ON T1.platform_id = T2.id INNER JOIN game_publisher AS T3 ON T1.game_publisher_id = T3.id INNER JOIN game AS T4 ON T3.game_id = T4.id WHERE T4.game_name = '3Xtreme'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Qual é o gênero do jogo 2010 FIFA World Cup South Africa?", "evidence": "genre refere-se a genre_name; 2010 FIFA World Cup South Africa refere-se a game_name = '2010 FIFA World Cup South Africa';", "SQL": "SELECT T2.genre_name FROM game AS T1 INNER JOIN genre AS T2 ON T1.genre_id = T2.id WHERE T1.game_name = '2010 FIFA World Cup South Africa'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Qual região tem o maior número de jogos vendidos em todas as plataformas?", "evidence": "qual região se refere a region_name; maior número de jogos vendidos em todas as plataformas se refere a MAX(SUM(num_sales));", "SQL": "SELECT T.region_name FROM ( SELECT T2.region_name, SUM(T1.num_sales) FROM region_sales AS T1 INNER JOIN region AS T2 ON T1.region_id = T2.id INNER JOIN game_platform AS T3 ON T1.game_platform_id = T3.id INNER JOIN platform AS T4 ON T3.platform_id = T4.id GROUP BY T4.platform_name ORDER BY SUM(T1.num_sales) DESC LIMIT 1 ) t" }, { "db_id": "video_games", "question": "Quantos jogos foram vendidos na plataforma PS3 no 'Japan' (Japão)?", "evidence": "quantos jogos = MULTIPLY(SUM(num_sales), 100000); PS3 refere-se a platform_name = 'PS3'; 'Japan' (Japão) refere-se a region_name = 'Japan';", "SQL": "SELECT SUM(T1.num_sales * 100000) FROM region_sales AS T1 INNER JOIN region AS T2 ON T1.region_id = T2.id INNER JOIN game_platform AS T3 ON T1.game_platform_id = T3.id INNER JOIN platform AS T4 ON T3.platform_id = T4.id WHERE T2.region_name = 'Japan' AND T4.platform_name = 'PS3'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Quais são os nomes dos jogos que foram lançados em 2007?", "evidence": "nomes de jogos refere-se a game_name; lançado em 2007 refere-se a release_year = 2007;", "SQL": "SELECT T3.game_name FROM game_platform AS T1 INNER JOIN game_publisher AS T2 ON T1.game_publisher_id = T2.id INNER JOIN game AS T3 ON T2.game_id = T3.id WHERE T1.release_year = 2007" }, { "db_id": "video_games", "question": "Quantos jogos foram publicados pela Activision?", "evidence": "Activision refere-se a publisher_name = 'Activision' (Activision);", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T3.id) FROM game_publisher AS T1 INNER JOIN publisher AS T2 ON T1.publisher_id = T2.id INNER JOIN game AS T3 ON T1.game_id = T3.id WHERE T2.publisher_name = 'Activision'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Indique o ano de lançamento do jogo com mais de 200000 vendas no 'Japan' (Japão).", "evidence": "mais de 200000 vendas se refere a SUM(num_sales) > 2; 'Japan' (Japão) se refere a region_name = 'Japan';", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.release_year FROM region AS T1 INNER JOIN region_sales AS T2 ON T1.id = T2.region_id INNER JOIN game_platform AS T3 ON T2.game_platform_id = T3.id WHERE T2.num_sales * 100000 > 200000 AND T1.region_name = 'Japan'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Em 2010, quantos jogos de PS3 foram lançados?", "evidence": "em 2010 refere-se a release_year = 2010; PS3 refere-se a platform_name = 'PS3' (PS3);", "SQL": "SELECT COUNT(T3.game_id) FROM platform AS T1 INNER JOIN game_platform AS T2 ON T1.id = T2.platform_id INNER JOIN game_publisher AS T3 ON T2.game_publisher_id = T3.id WHERE T1.platform_name = 'PS3' AND T2.release_year = 2010" }, { "db_id": "video_games", "question": "Indique a editora que publicou mais jogos de todos os tempos.", "evidence": "editora refere-se a publisher_name; editora que publicou mais jogos de todos os tempos refere-se a MAX(COUNT(publisher_name));", "SQL": "SELECT T.publisher_name FROM ( SELECT T2.publisher_name, COUNT(DISTINCT T1.game_id) FROM game_publisher AS T1 INNER JOIN publisher AS T2 ON T1.publisher_id = T2.id GROUP BY T2.publisher_name ORDER BY COUNT(DISTINCT T1.game_id) DESC LIMIT 1 ) t" }, { "db_id": "video_games", "question": "Quantos jogos de tiro ('shooter') existem?", "evidence": "jogos de tiro ('shooter') se refere a game_name WHERE genre_name = 'shooter';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.id) FROM game AS T1 INNER JOIN genre AS T2 ON T1.genre_id = T2.id WHERE T2.genre_name = 'Shooter'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Qual é a porcentagem de jogos que foram lançados no PS4 em 2014 entre todas as plataformas?", "evidence": "porcentagem - MULTIPLY(DIVIDE(SUM(platform_name = 'PS4'), COUNT(game_id)), 100); em 2014 refere-se a release_year = 2014;", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T2.platform_name = 'PS4' THEN T3.game_id ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T3.game_id) FROM game_platform AS T1 INNER JOIN platform AS T2 ON T1.platform_id = T2.id INNER JOIN game_publisher AS T3 ON T1.game_publisher_id = T3.id WHERE T1.release_year = 2014" }, { "db_id": "video_games", "question": "Qual o montante das vendas dos jogos na região com ID 4?", "evidence": "qual o montante das vendas = SUM(num_sales);", "SQL": "SELECT SUM(T.num_sales) * 100000 FROM region_sales AS T WHERE T.region_id = 4" }, { "db_id": "video_games", "question": "Liste os IDs de plataforma de jogos com um ID de região de 1.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T.game_platform_id FROM region_sales AS T WHERE T.region_id = 1" }, { "db_id": "video_games", "question": "Calcule a diferença entre as vendas de jogos da região com ID 2 e da região com ID 3.", "evidence": "diferença = SUBTRACT(SUM(num_sales WHERE region_id = 2), SUM(num_sales WHERE region_id = 3));", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T.region_id = 2 THEN T.num_sales ELSE 0 END) - SUM(CASE WHEN T.region_id = 3 THEN T.num_sales ELSE 0 END) FROM region_sales t" }, { "db_id": "video_games", "question": "Liste os platform_id dos jogos lançados em 2007.", "evidence": "lançados em 2007 refere-se a release_year = 2007;", "SQL": "SELECT DISTINCT T.platform_id FROM game_platform AS T WHERE T.release_year = 2007" }, { "db_id": "video_games", "question": "Indique os IDs das editoras de jogos dos jogos com um platform_id de 16.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T.game_publisher_id FROM game_platform AS T WHERE T.platform_id = 16" }, { "db_id": "video_games", "question": "Calcule o número de game_publisher_id para jogos lançados em 1984.", "evidence": "lançados em 1984 refere-se a release_year = 1984;", "SQL": "SELECT COUNT(T.game_publisher_id) FROM game_platform AS T WHERE T.release_year = 1984" }, { "db_id": "video_games", "question": "Liste os IDs de plataforma dos jogos com um ID de região de 3.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.id FROM region_sales AS T1 INNER JOIN game_platform AS T2 ON T1.game_platform_id = T2.id WHERE T1.region_id = 3" }, { "db_id": "video_games", "question": "Quais são as vendas feitas pelos jogos na região 'Japan' (Japão)?", "evidence": "vendas = SUM(num_sales); região 'Japan' (Japão) refere-se a region_name = 'Japan';", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.region_name = 'Japan' THEN T1.num_sales ELSE 0 END) AS nums FROM region_sales AS T1 INNER JOIN region AS T2 ON T1.region_id = T2.id" }, { "db_id": "video_games", "question": "Quantos IDs de game publisher publicaram jogos na plataforma 'X360' (X360)?", "evidence": "'X360' (X360) refere-se a platform_name = 'X360';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.game_publisher_id) FROM game_platform AS T1 INNER JOIN platform AS T2 ON T1.platform_id = T2.id WHERE T2.platform_name = 'X360'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Indique o nome das plataformas para jogos lançados em 2000.", "evidence": "nome das plataformas refere-se a platform_name; lançado em 2000 refere-se a release_year = 2000;", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.platform_name FROM game_platform AS T1 INNER JOIN platform AS T2 ON T1.platform_id = T2.id WHERE T1.release_year = 2000" }, { "db_id": "video_games", "question": "Descubra a diferença entre o número de publishers (editoras) que lançaram os jogos no PS3 e X360.", "evidence": "diferença = SUBTRACT(SUM(platform_name = 'PS3'), SUM(platform_name = 'X360')); PS3 refere-se a platform_name = 'PS3'; X360 refere-se a platform_name = 'X360';", "SQL": "SELECT COUNT(CASE WHEN T2.platform_name = 'PS3' THEN T1.game_publisher_id ELSE NULL END) - COUNT(CASE WHEN T2.platform_name = 'X360' THEN T1.game_publisher_id ELSE NULL END) FROM game_platform AS T1 INNER JOIN platform AS T2 ON T1.platform_id = T2.id" }, { "db_id": "video_games", "question": "Quais são os game IDs dos jogos publicados pela Bethesda Softworks?", "evidence": "Bethesda Softworks refere-se a publisher_name = 'Bethesda Softworks' (Bethesda Softworks);", "SQL": "SELECT T1.game_id FROM game_publisher AS T1 INNER JOIN publisher AS T2 ON T1.publisher_id = T2.id WHERE T2.publisher_name = 'Bethesda Softworks'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Calcule o número total de IDs para o jogo publicado por Capcom e Sony Computer Entertainment.", "evidence": "Capcom refere-se a publisher_name = 'Capcom' (Capcom); Sony Computer Entertainment refere-se a publisher_name = 'Sony Computer Entertainment' (Sony Computer Entertainment);", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.game_id) FROM game_publisher AS T1 INNER JOIN publisher AS T2 ON T1.publisher_id = T2.id WHERE T2.publisher_name IN ('Capcom', 'Sony Computer Entertainment')" }, { "db_id": "video_games", "question": "Qual é o gênero do jogo \"Grand Theft Auto V\"?", "evidence": "gênero se refere a genre_name; \"Grand Theft Auto V\" se refere a game_name = 'Grand Theft Auto V';", "SQL": "SELECT T2.genre_name FROM game AS T1 INNER JOIN genre AS T2 ON T1.genre_id = T2.id WHERE T1.game_name = 'Grand Theft Auto V'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Liste os nomes dos jogos no gênero 'Racing' (Corrida).", "evidence": "nome dos jogos se refere a game_name; gênero de corrida se refere a genre_name = 'Racing' (Corrida);", "SQL": "SELECT T1.game_name FROM game AS T1 INNER JOIN genre AS T2 ON T1.genre_id = T2.id WHERE T2.genre_name = 'Racing'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Calcule o número de jogos no gênero 'Fighting' (Luta).", "evidence": "gênero 'Fighting' (Luta) refere-se a genre_name = 'Fighting';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.id) FROM game AS T1 INNER JOIN genre AS T2 ON T1.genre_id = T2.id WHERE T2.genre_name = 'Fighting'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Quais são os gêneros de jogos publicados pela editora com um ID de 464?", "evidence": "gêneros de jogos se refere a genre_name; editora com um ID de 464 se refere a publisher_id = 464;", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.genre_name FROM game AS T1 INNER JOIN genre AS T2 ON T1.genre_id = T2.id INNER JOIN game_publisher AS T3 ON T1.id = T3.game_id WHERE T3.publisher_id = 464" }, { "db_id": "video_games", "question": "Descubra a plataforma do jogo \"Final Fantasy XIII-2\".", "evidence": "plataforma do jogo refere-se a platform_name; \"Final Fantasy XIII-2\" refere-se a game_name = 'Final Fantasy XIII-2';", "SQL": "SELECT T4.platform_name FROM game AS T1 INNER JOIN game_publisher AS T2 ON T1.id = T2.game_id INNER JOIN game_platform AS T3 ON T2.id = T3.game_publisher_id INNER JOIN platform AS T4 ON T3.platform_id = T4.id WHERE T1.game_name = 'Final Fantasy XIII-2'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Calcule o total de vendas feitas pelos jogos lançados em 2000.", "evidence": "total de vendas = SUM(num_sales); lançados em 2000 refere-se a release_year = 2000;", "SQL": "SELECT SUM(T1.num_sales) FROM region_sales AS T1 INNER JOIN game_platform AS T2 ON T1.game_platform_id = T2.id WHERE T2.release_year = 2000" }, { "db_id": "video_games", "question": "Calcule a diferença nas vendas entre os jogos lançados em 1990 e 2000.", "evidence": "diferença = SUBTRACT(SUM(num_sales WHERE release_year = 2000), SUM(num_sales WHERE release_year = 1990));", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.release_year = 2000 THEN T1.num_sales ELSE 0 END) - SUM(CASE WHEN T2.release_year = 1990 THEN T1.num_sales ELSE 0 END) FROM region_sales AS T1 INNER JOIN game_platform AS T2 ON T1.game_platform_id = T2.id" }, { "db_id": "video_games", "question": "Quais são os platform IDs (IDs de plataforma) dos registros lançados em 2006?", "evidence": "lançado em 1990 refere-se a release_year = 1990; 2000 refere-se a release_year = 2000;", "SQL": "SELECT DISTINCT T.platform_id FROM game_platform AS T WHERE T.release_year = 2006" }, { "db_id": "video_games", "question": "Calcule o número médio de vendas na região com ID 3.", "evidence": "média = AVG(MULTIPLY(num_sales, 100000));", "SQL": "SELECT AVG(T.num_sales * 100000) FROM region_sales AS T WHERE T.region_id = 3" }, { "db_id": "video_games", "question": "Em que ano o registro ID 19 com o publisher de jogos ID 6657 foi lançado?", "evidence": "qual ano se refere a release_year; registro ID 19 se refere a game platform.id; id = 19", "SQL": "SELECT T.release_year FROM game_platform AS T WHERE T.game_publisher_id = 6657 AND T.id = 19" }, { "db_id": "video_games", "question": "Calcule o total de vendas em todas as regiões com o ID da plataforma de jogo 66.", "evidence": "total de vendas em todas as regiões = MULTIPLY(SUM(num_sales), 100000);", "SQL": "SELECT SUM(T.num_sales) * 100000 FROM region_sales AS T WHERE T.game_platform_id = 66" }, { "db_id": "video_games", "question": "Dê o nome do jogo com ID de jogo 44.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T.game_name FROM game AS T WHERE T.id = 44" }, { "db_id": "video_games", "question": "Liste os jogos disponíveis no Wii (Wii).", "evidence": "jogos disponíveis se refere a game_name; Wii (Wii) se refere a platform_name = 'Wii';", "SQL": "SELECT T4.game_name FROM platform AS T1 INNER JOIN game_platform AS T2 ON T1.id = T2.platform_id INNER JOIN game_publisher AS T3 ON T2.game_publisher_id = T3.id INNER JOIN game AS T4 ON T3.game_id = T4.id WHERE T1.platform_name = 'Wii'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Forneça o nome dos jogos lançados em 2015.", "evidence": "nomes de jogos refere-se a game_name; lançado em 2015 refere-se a release_year = 2015;", "SQL": "SELECT T3.game_name FROM game_platform AS T1 INNER JOIN game_publisher AS T2 ON T1.game_publisher_id = T2.id INNER JOIN game AS T3 ON T2.game_id = T3.id WHERE T1.release_year = 2015" }, { "db_id": "video_games", "question": "Qual é o número total de jogos de aventura ('Adventure') lançados em 2005?", "evidence": "jogos de aventura ('Adventure') refere-se a game_name WHERE genre_name = 'Adventure'; lançado em 2005 refere-se a release_year = 2005;", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T3.id) FROM game_platform AS T1 INNER JOIN game_publisher AS T2 ON T1.game_publisher_id = T2.id INNER JOIN game AS T3 ON T2.game_id = T3.id INNER JOIN genre AS T4 ON T3.genre_id = T4.id WHERE T4.genre_name = 'Adventure' AND T1.release_year = 2005" }, { "db_id": "video_games", "question": "Qual é o nome da empresa que produziu o jogo intitulado Adventure Time: Explore the Dungeon Because I Don't Know!?", "evidence": "nome da empresa que produziu o jogo se refere a publisher_name; Adventure Time: Explore the Dungeon Because I Don't Know! Refere-se a game_name = 'Adventure Time: Explore the Dungeon Because I Don''t Know!';", "SQL": "SELECT T3.publisher_name FROM game AS T1 INNER JOIN game_publisher AS T2 ON T1.id = T2.game_id INNER JOIN publisher AS T3 ON T2.publisher_id = T3.id WHERE T1.game_name = 'Adventure Time: Explore the Dungeon Because I Don''t Know!'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Liste o ID da plataforma de jogos e o nome da região onde os jogos alcançaram 20000 vendas ou menos.", "evidence": "20000 vendas ou menos refere-se a num_sales < 0.2;", "SQL": "SELECT T2.game_platform_id, T1.region_name FROM region AS T1 INNER JOIN region_sales AS T2 ON T1.id = T2.region_id WHERE T2.num_sales * 100000 <= 20000" }, { "db_id": "video_games", "question": "Forneça o nome do jogo produzido pela 505 Games (505 Jogos) em 2006.", "evidence": "nome do jogo se refere a game_name; 505 Games (505 Jogos) se refere a publisher_name = '505 Games'; em 2006 se refere a release_year = 2006;", "SQL": "SELECT T3.game_name FROM game_platform AS T1 INNER JOIN game_publisher AS T2 ON T1.game_publisher_id = T2.id INNER JOIN game AS T3 ON T2.game_id = T3.id INNER JOIN publisher AS T4 ON T2.publisher_id = T4.id WHERE T4.publisher_name = '505 Games' AND T1.release_year = 2006" }, { "db_id": "video_games", "question": "Qual é o gênero do jogo com ID 119?", "evidence": "gênero do jogo se refere a genre_name; jogo com ID 119 se refere a game.id = 119;", "SQL": "SELECT T2.genre_name FROM game AS T1 INNER JOIN genre AS T2 ON T1.genre_id = T2.id WHERE T1.id = 119" }, { "db_id": "video_games", "question": "Liste os game IDs dos jogos produzidos por Abylight.", "evidence": "Abylight refere-se a publisher_name = 'Abylight' (Abylight);", "SQL": "SELECT T1.game_id FROM game_publisher AS T1 INNER JOIN publisher AS T2 ON T1.publisher_id = T2.id WHERE T2.publisher_name = 'Abylight'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Em qual região um jogo teve o menor número de vendas?", "evidence": "qual região se refere a region_name; menor número de vendas se refere a MIN(num_sales);", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.region_name FROM region AS T1 INNER JOIN region_sales AS T2 ON T1.id = T2.region_id ORDER BY T2.num_sales LIMIT 1" }, { "db_id": "video_games", "question": "Liste os nomes dos jogos de estratégia.", "evidence": "jogos de estratégia refere-se a game_name WHERE genre_name = 'Strategy' (Estratégia);", "SQL": "SELECT T1.game_name FROM game AS T1 INNER JOIN genre AS T2 ON T1.genre_id = T2.id WHERE T2.genre_name = 'Strategy'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Em qual plataforma o jogo com ID 178 está disponível?", "evidence": "plataforma se refere a platform_name;", "SQL": "SELECT T3.platform_name FROM game_publisher AS T1 INNER JOIN game_platform AS T2 ON T1.id = T2.game_publisher_id INNER JOIN platform AS T3 ON T2.platform_id = T3.id WHERE T1.game_id = 178" }, { "db_id": "video_games", "question": "Dê o gênero dos seguintes jogos intitulados 'Airlock' (Airlock), 'Airline Tycoon' (Magnata da Companhia Aérea) e 'Airblade' (Airblade), respectivamente.", "evidence": "gênero se refere a genre_name; 'Airlock' (Airlock), 'Airline Tycoon' (Magnata da Companhia Aérea) e 'Airblade' (Airblade) se referem a game_name IN ('Airlock', 'Airline Tycoon', 'Airblade');", "SQL": "SELECT T2.genre_name FROM game AS T1 INNER JOIN genre AS T2 ON T1.genre_id = T2.id WHERE T1.game_name IN ('Airlock', 'Airline Tycoon', 'Airblade')" }, { "db_id": "video_games", "question": "Calcule o número total de vendas na América do Norte.", "evidence": "número total de vendas = MULTIPLY(SUM(num_sales), 100000); América do Norte refere-se a region_name = 'North America' (América do Norte);", "SQL": "SELECT SUM(T2.num_sales) * 100000 AS nums FROM region AS T1 INNER JOIN region_sales AS T2 ON T1.id = T2.region_id WHERE T1.region_name = 'North America'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Liste pelo menos cinco publishers (editoras) dos jogos com número de sales (vendas) menor que 10000.", "evidence": "publishers refere-se a publisher_name; número de sales menor que 10000 refere-se a num_sales < 0.1;", "SQL": "SELECT T.publisher_name FROM ( SELECT DISTINCT T5.publisher_name FROM region AS T1 INNER JOIN region_sales AS T2 ON T1.id = T2.region_id INNER JOIN game_platform AS T3 ON T2.game_platform_id = T3.id INNER JOIN game_publisher AS T4 ON T3.game_publisher_id = T4.id INNER JOIN publisher AS T5 ON T4.publisher_id = T5.id WHERE T1.region_name = 'North America' AND T2.num_sales * 100000 < 10000 LIMIT 5 ) t" }, { "db_id": "video_games", "question": "Liste o ID da plataforma do jogo intitulado Airborne Troops: Countdown to D-Day.", "evidence": "Airborne Troops: Countdown to D-Day refere-se a game_name = 'Airborne Troops: Countdown to D-Day';", "SQL": "SELECT T1.platform_id FROM game_platform AS T1 INNER JOIN game_publisher AS T2 ON T1.game_publisher_id = T2.id INNER JOIN game AS T3 ON T2.game_id = T3.id WHERE T3.game_name = 'Airborne Troops: Countdown to D-Day'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Quantos jogos disponíveis no PSP foram lançados em 2004?", "evidence": "PSP refere-se a platform_name = 'PSP' (PSP); lançados em 2004 refere-se a release_year = 2004;", "SQL": "SELECT COUNT(T3.game_id) FROM platform AS T1 INNER JOIN game_platform AS T2 ON T1.id = T2.platform_id INNER JOIN game_publisher AS T3 ON T2.game_publisher_id = T3.id WHERE T1.platform_name = 'PSP' AND T2.release_year = 2004" }, { "db_id": "video_games", "question": "Qual é o gênero do jogo intitulado '999: Nine Hours, Nine Persons, Nine Doors'?", "evidence": "gênero do jogo se refere a genre_name; '999: Nine Hours, Nine Persons, Nine Doors' se refere a game_name = '999: Nine Hours, Nine Persons, Nine Doors';", "SQL": "SELECT T2.genre_name FROM game AS T1 INNER JOIN genre AS T2 ON T1.genre_id = T2.id WHERE T1.game_name = '999: Nine Hours, Nine Persons, Nine Doors'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Quando o jogo com ID 156 foi lançado?", "evidence": "quando o jogo foi lançado se refere a release_year;", "SQL": "SELECT T1.release_year FROM game_platform AS T1 INNER JOIN game_publisher AS T2 ON T1.game_publisher_id = T2.id WHERE T2.game_id = 156" }, { "db_id": "video_games", "question": "Qual a diferença entre o número de jogos produzidos pela Culture Brain que podem ser jogados no SNES e DS?", "evidence": "diferença = SUBTRACT(SUM(platform_name = 'SNES'), SUM(platform_name = 'DS')); SNES refere-se a platform_name = SNES; DS refere-se a platform_name = 'DS';", "SQL": "SELECT COUNT(CASE WHEN T1.platform_name = 'SNES' THEN T3.game_id ELSE NULL END) - COUNT(CASE WHEN T1.platform_name = 'DS' THEN T3.game_id ELSE NULL END) FROM platform AS T1 INNER JOIN game_platform AS T2 ON T1.id = T2.platform_id INNER JOIN game_publisher AS T3 ON T2.game_publisher_id = T3.id INNER JOIN publisher AS T4 ON T3.publisher_id = T4.id WHERE T4.publisher_name = 'Culture Brain'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Em jogos que podem ser jogados no Wii, qual a porcentagem de jogos lançados em 2007?", "evidence": "Wii refere-se a platform_name = 'Wii'; percentage = MULTIPLY(DIVIDE(SUM(release_year = 2007), COUNT(release_year)), 100.0); lançados em 2007 refere-se a release_year = 2007;", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T2.release_year = 2007 THEN T3.game_id ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T3.game_id) FROM platform AS T1 INNER JOIN game_platform AS T2 ON T1.id = T2.platform_id INNER JOIN game_publisher AS T3 ON T2.game_publisher_id = T3.id WHERE T1.platform_name = 'Wii'" }, { "db_id": "video_games", "question": "Entre os jogos vendidos na Europa, liste o platform_id dos jogos com vendas menores que 30% do número médio de vendas.", "evidence": "Europe refere-se a region_name = 'Europe' (Europa); vendas menores que 30% do número médio de vendas refere-se a SUM(num_sales) < MULTIPLY(AVG(num_sales), 0.3);", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.platform_id FROM region AS T1 INNER JOIN region_sales AS T2 ON T1.id = T2.region_id INNER JOIN game_platform AS T3 ON T2.game_platform_id = T3.id WHERE T1.region_name = 'Europe' AND T2.num_sales * 100 * 100000 < ( SELECT AVG(T2.num_sales * 100000) * 30 FROM region AS T1 INNER JOIN region_sales AS T2 ON T1.id = T2.region_id WHERE T1.region_name = 'Europe' )" }, { "db_id": "authors", "question": "Quantos autores são afiliados à University of California Berkeley (Universidade da Califórnia, Berkeley)?", "evidence": "afiliado se refere a Affiliation; 'University of California Berkeley' (Universidade da Califórnia, Berkeley) é a Affiliation", "SQL": "SELECT COUNT(Id) FROM Author WHERE Affiliation = 'University of California Berkeley'" }, { "db_id": "authors", "question": "Sobre o que é o artigo \"Stitching videos streamed by mobile phones in real-time\"?", "evidence": "\"Stitching videos streamed by mobile phones in real-time\" é o Title (Título) do artigo; sobre o que o artigo é refere-se a Keywords (Palavras-chave)", "SQL": "SELECT Keyword FROM Paper WHERE Title = 'Stitching videos streamed by mobile phones in real-time'" }, { "db_id": "authors", "question": "Por favor, liste os títulos dos artigos publicados no periódico \"Concepts in Magnetic Resonance Part A\" em 2008.", "evidence": "periódico \"Concepts in Magnetic Resonance Part A\" refere-se a FullName = 'Concepts in Magnetic Resonance Part A'; em 2018 refere-se a Year = 2018", "SQL": "SELECT T2.Title FROM Journal AS T1 INNER JOIN Paper AS T2 ON T1.Id = T2.JournalId WHERE T1.FullName = 'Concepts in Magnetic Resonance Part A' AND T2.Year = 2008" }, { "db_id": "authors", "question": "Quantos artigos foram publicados no jornal \"Concepts in Magnetic Resonance Part A\"?", "evidence": "o jornal \"Concepts in Magnetic Resonance Part A\" refere-se a FullName = 'Concepts in Magnetic Resonance Part A'", "SQL": "SELECT COUNT(T2.Id) FROM Journal AS T1 INNER JOIN Paper AS T2 ON T1.Id = T2.JournalId WHERE T1.FullName = 'Concepts in Magnetic Resonance Part A'" }, { "db_id": "authors", "question": "Qual é a url do jornal no qual o artigo \"Area Effects in Cepaea\" foi publicado?", "evidence": "url se refere a HomePage; 'Area Effects in Cepaea' é o Title (Título) do artigo", "SQL": "SELECT T1.HomePage FROM Journal AS T1 INNER JOIN Paper AS T2 ON T1.Id = T2.JournalId WHERE T2.Title = 'Area Effects in Cepaea'" }, { "db_id": "authors", "question": "Entre os artigos publicados no jornal \"Molecular Brain\", quantos deles foram publicados no ano 2011?", "evidence": "\"Molecular Brain\" é o FullName (Nome Completo) do jornal", "SQL": "SELECT COUNT(T2.Id) FROM Journal AS T1 INNER JOIN Paper AS T2 ON T1.Id = T2.JournalId WHERE T2.Year = 2011 AND T1.FullName = 'Molecular Brain'" }, { "db_id": "authors", "question": "Quantos artigos foram publicados em 2011 no periódico cujo nome abreviado é \"Mol Brain\"?", "evidence": "em 2011 refere-se a Year = 2011; 'Mol Brain' (Mol Brain) é o ShortName do periódico", "SQL": "SELECT COUNT(T2.Id) FROM Journal AS T1 INNER JOIN Paper AS T2 ON T1.Id = T2.JournalId WHERE T2.Year = 2011 AND T1.ShortName = 'Mol Brain'" }, { "db_id": "authors", "question": "Quantos autores o artigo \"Equation Solving in Geometrical Theories\" tem?", "evidence": "\"Equation Solving in Geometrical Theories\" é o título do artigo", "SQL": "SELECT COUNT(T1.AuthorId) FROM PaperAuthor AS T1 INNER JOIN Paper AS T2 ON T1.PaperId = T2.Id WHERE T2.Title = 'Equation Solving in Geometrical Theories'" }, { "db_id": "authors", "question": "Por favor, liste os nomes dos autores do artigo \"Area Effects in Cepaea\".", "evidence": "\"Area Effects in Cepaea\" é o título do artigo.", "SQL": "SELECT T1.Name FROM PaperAuthor AS T1 INNER JOIN Paper AS T2 ON T1.PaperId = T2.Id WHERE T2.Title = 'Area Effects in Cepaea'" }, { "db_id": "authors", "question": "Entre os autores do artigo \"Stitching videos streamed by mobile phones in real-time\", quantos deles são afiliados ao Cairo Microsoft Innovation Lab?", "evidence": "\"FIBER: A Generalized Framework for Auto-tuning Software\" é o título do artigo; affiliated (afiliado) refere-se a Affiliation; University of Tokyo é a organização de afiliação", "SQL": "SELECT COUNT(T1.AuthorId) FROM PaperAuthor AS T1 INNER JOIN Paper AS T2 ON T1.PaperId = T2.Id WHERE T1.Affiliation = 'University of Tokyo' AND T2.Title = 'FIBER: A Generalized Framework for Auto-tuning Software'" }, { "db_id": "authors", "question": "Por favor, liste os títulos dos artigos cujos autores incluem Klaus Zimmermann.", "evidence": "\"Klaus Zimmermann\" é o nome do autor.", "SQL": "SELECT T2.Title FROM PaperAuthor AS T1 INNER JOIN Paper AS T2 ON T1.PaperId = T2.Id WHERE T1.Name = 'Klaus Zimmermann'" }, { "db_id": "authors", "question": "Qual autor do artigo \"Incremental Extraction of Keyterms for Classifying Multilingual Documents in the Web\" é afiliado à National Taiwan University Department of Computer Science and Information Engineering Taiwan?", "evidence": "\"Incremental Extraction of Keyterms for Classifying Multilingual Documents in the Web\" é o título do artigo; afiliado à refere-se a Affiliation (Afiliação); \"National Taiwan University Department of Computer Science and Information Engineering Taiwan\" é a organização Affiliation (Afiliação)", "SQL": "SELECT T1.Name FROM PaperAuthor AS T1 INNER JOIN Paper AS T2 ON T1.PaperId = T2.Id WHERE T2.Title = 'Incremental Extraction of Keyterms for Classifying Multilingual Documents in the Web' AND T1.Affiliation = 'National Taiwan University Department of Computer Science and Information Engineering Taiwan'" }, { "db_id": "authors", "question": "Qual é o título do artigo publicado em 1995 e cujo autor incluiu Thomas Wiegand?", "evidence": "publicado em 1995 refere-se a Year = 1995; 'Thomas Wiegand' (Thomas Wiegand) é o nome do autor", "SQL": "SELECT T2.Title FROM PaperAuthor AS T1 INNER JOIN Paper AS T2 ON T1.PaperId = T2.Id WHERE T1.Name = 'Thomas Wiegand' AND T2.Year = 1995" }, { "db_id": "authors", "question": "Quantos artigos cujos autores incluem Thomas Wiegand foram publicados em 1995?", "evidence": "publicado em 1995 refere-se a Year = 1995; 'Thomas Wiegand' é o nome do autor", "SQL": "SELECT COUNT(T2.Title) FROM PaperAuthor AS T1 INNER JOIN Paper AS T2 ON T1.PaperId = T2.Id WHERE T1.Name = 'Thomas Wiegand' AND T2.Year = 1995" }, { "db_id": "authors", "question": "Qual é o número médio de artigos publicados na revista \"Molecular Brain\" todo ano de 2008 a 2011?", "evidence": "\"Molecular Brain\" é o FullName da revista; ano de 2008 a 2011 refere-se a Year BETWEEN 2008 AND 2011; média = Dividir (Count(Id),4)", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(T2.Id) AS REAL) \/ COUNT(DISTINCT T2.Year) FROM Journal AS T1 INNER JOIN Paper AS T2 ON T1.Id = T2.JournalId WHERE T1.FullName = 'Molecular Brain' AND T2.Year BETWEEN 2008 AND 2011" }, { "db_id": "authors", "question": "Quantos artigos a mais no total foram publicados no periódico \"Cases Journal\" do que no periódico \"Molecular Brain\" em porcentagem?", "evidence": "\"Cases Journal\" e \"Molecular Brain\" são FullName do periódico; mais artigos em porcentagem = Subtract(Count(Id(FullName = 'Cases Journal')), Count(Id(FullName = 'Molecular Brain')))\/ Count(Id(FullNmae = 'Molecular Brain')) * 100", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.FullName = 'Cases Journal' THEN 1 ELSE 0 END) - SUM(CASE WHEN T1.FullName = 'Molecular Brain' THEN 1 ELSE 0 END) AS DIFF FROM Journal AS T1 INNER JOIN Paper AS T2 ON T1.Id = T2.JournalId" }, { "db_id": "authors", "question": "Quantos periódicos têm a palavra \"computing\" (computação) em seu nome completo?", "evidence": "a palavra computing refere-se a FullName LIKE '%computing%'", "SQL": "SELECT COUNT(Id) FROM Journal WHERE FullName LIKE '%computing%'" }, { "db_id": "authors", "question": "Liste o PaperId e o AuthorId dos autores com afiliação com Cairo Microsoft Innovation Lab.", "evidence": "\"Cairo Microsoft Innovation Lab\" é a organização de afiliação.", "SQL": "SELECT PaperId, AuthorId FROM PaperAuthor WHERE Affiliation LIKE 'Cairo Microsoft Innovation Lab%'" }, { "db_id": "authors", "question": "Qual é o nome abreviado e o nome completo da conferência que usa a página inicial \"http:\/\/www.informatik.uni-trier.de\/~ley\/db\/conf\/ices\/index.html\"?", "evidence": "", "SQL": "SELECT ShortName, FullName FROM Conference WHERE HomePage = 'http:\/\/www.informatik.uni-trier.de\/~ley\/db\/conf\/ices\/index.html'" }, { "db_id": "authors", "question": "Liste o ID do autor dos autores com o nome de \"Peter\" (Peter).", "evidence": "\"Peter\" (Peter) é o nome do autor", "SQL": "SELECT AuthorId FROM PaperAuthor WHERE Name = 'Peter'" }, { "db_id": "authors", "question": "Liste o título dos artigos com um ConferenceId de 160 a 170, inclua o ShortName (Nome Abreviado) da conferência.", "evidence": "ConferenceId de 160 a 170 refere-se a ConferenceId BETWEEN 160 AND 170", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.Title, T2.ShortName FROM Paper AS T1 INNER JOIN Conference AS T2 ON T1.ConferenceId = T2.Id WHERE T1.ConferenceId BETWEEN 160 AND 170" }, { "db_id": "authors", "question": "Qual é o título e a página inicial do periódico do artigo publicado mais recente?", "evidence": "artigo publicado mais recente refere-se a Max(Year)", "SQL": "SELECT T1.Title, T2.HomePage FROM Paper AS T1 INNER JOIN Journal AS T2 ON T1.JournalId = T2.Id ORDER BY T1.Year DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "authors", "question": "Em 1999, liste os títulos e o nome abreviado da conferência do artigo escrito por alguém chamado \"Philip\".", "evidence": "em 1999 refere-se a Year = 1999; alguém chamado \"Philip\" refere-se a Name LIKE 'Philip%'", "SQL": "SELECT T1.Title, T3.ShortName FROM Paper AS T1 INNER JOIN PaperAuthor AS T2 ON T1.Id = T2.PaperId INNER JOIN Conference AS T3 ON T1.ConferenceId = T3.Id WHERE T1.Year = 1999 AND T2.Name LIKE 'Philip%'" }, { "db_id": "authors", "question": "Qual é o número total e a homepage da conferência de trabalhos realizados em uma conferência com um ID de 187 durante 1990 a 2000?", "evidence": "ID de 187 refere-se a ConferenceId = 187; durante 1990 a 2000 refere-se a Year BETWEEN 1990 and 2000; número total de conferência refere-se a Count(ConferenceId = 187)", "SQL": "SELECT COUNT(T2.ConferenceId), T1.HomePage FROM Conference AS T1 INNER JOIN Paper AS T2 ON T1.Id = T2.ConferenceId WHERE T2.Year BETWEEN 1990 AND 2000 AND T2.ConferenceId = 187" }, { "db_id": "authors", "question": "Qual é o título do artigo publicado em 2003 por um autor filiado ao Department of Network Science, Graduate School of Information Systems, The University of Electro-Communications?", "evidence": "publicado em 2003 refere-se a Year = 2003; 'Department of Network Science, Graduate School of Information Systems, The University of Electro-Communications' é a organização Affiliation", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.Title FROM PaperAuthor AS T1 INNER JOIN Paper AS T2 ON T1.PaperId = T2.Id WHERE T1.Affiliation = 'Department of Network Science, Graduate School of Information Systems, The University of Electro-Communications' AND T2.Year = 2003" }, { "db_id": "authors", "question": "Liste os autores e o nome abreviado do jornal dos artigos com \"chemiluminescence\" (quimiluminescência) em seu título e que possui um JournalId de 245 a 250.", "evidence": "com \"chemiluminescence\" (quimiluminescência) em seu título refere-se a Title LIKE 'chemiluminescence%'; JournalId de 245 a 250 refere-se a JournalId BETWEEN 245 AND 250", "SQL": "SELECT T2.Name, T3.ShortName FROM Paper AS T1 INNER JOIN PaperAuthor AS T2 ON T1.Id = T2.PaperId INNER JOIN Journal AS T3 ON T1.JournalId = T3.Id WHERE T1.JournalId BETWEEN 245 AND 250 AND T1.Title LIKE '%chemiluminescence%'" }, { "db_id": "authors", "question": "Entre os artigos com ConferenceId de 0, liste os autores de artigos com um JournalId menor que 100.", "evidence": "ConferenceId de 0 refere-se a ConferenceId = 0; JournalId menor que 100 refere-se a JournalId < 100", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.Name FROM Paper AS T1 INNER JOIN PaperAuthor AS T2 ON T1.Id = T2.PaperId WHERE T1.ConferenceId = 0 AND T1.JournalId < 100" }, { "db_id": "authors", "question": "Qual é o título e o ID do autor do artigo com ConferenceId menor que 100 no ano de 2006?", "evidence": "ConferenceId menor que 100 refere-se a ConferenceId < 100; no ano de 2006 refere-se a Year = 2006", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.Title, T2.AuthorId FROM Paper AS T1 INNER JOIN PaperAuthor AS T2 ON T1.Id = T2.PaperId WHERE T1.Year = 2006 AND T1.ConferenceId < 100" }, { "db_id": "authors", "question": "Quais são os IDs dos artigos apresentados em conferências cujo homepage começa com \"http:\/\/www.informatik.uni-trier.de\/~ley\/db\/conf\/\"?", "evidence": "homepage começa com \"http:\/\/www.informatik.uni-trier.de\/~ley\/db\/conf\/\" refere-se a HomePage LIKE 'http:\/\/www.informatik.uni-trier.de\/~ley\/db\/conf\/%'", "SQL": "SELECT T1.Id FROM Paper AS T1 INNER JOIN Conference AS T2 ON T1.ConferenceId = T2.Id WHERE T2.HomePage LIKE 'http:\/\/www.informatik.uni-trier.de\/~ley\/db\/conf\/%'" }, { "db_id": "authors", "question": "Quais são as homepages dos periódicos e o ID do autor dos artigos publicados entre 2000 e 2005 com a palavra \"social\" em seu título?", "evidence": "entre 2000 e 2005 refere-se a Year BETWEEN 2000 AND 2005; a palavra \"social\" em seu título refere-se a Title = '%SOCIAL%'", "SQL": "SELECT T3.HomePage, T2.AuthorId FROM Paper AS T1 INNER JOIN PaperAuthor AS T2 ON T1.Id = T2.PaperId INNER JOIN Journal AS T3 ON T1.JournalId = T3.Id WHERE T1.Year BETWEEN 2000 AND 2005 AND T1.Title LIKE '%SOCIAL%'" }, { "db_id": "authors", "question": "Qual é o ID do autor e suas afiliações dos autores dos artigos com um JournalId de 0 e publicados em 2009.", "evidence": "publicado em 2009 refere-se a Year = 2009; JournalId de 0 refere-se a JournalId = 0", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.AuthorId, T2.Affiliation FROM Paper AS T1 INNER JOIN PaperAuthor AS T2 ON T1.Id = T2.PaperId WHERE T1.JournalId = 0 AND T1.Year = 2009 AND T2.Affiliation IS NOT NULL" }, { "db_id": "authors", "question": "Em artigos com IDs de journal de 200 a 300 e com seu nome abreviado começando com A, qual é a porcentagem de artigos com ID de conference igual a 0?", "evidence": "ID de journal de 200 a 300 refere-se a JournalId BETWEEN 200 AND 300; nome abreviado começando com A refere-se a ShortName LIKE 'A%'; Porcentagem = Dividir (Contagem(ConferenceId = 0), Contagem(ConferenceId)) * 100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.ConferenceId = 0 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.ConferenceId) FROM Paper AS T1 INNER JOIN Journal AS T2 ON T1.JournalId = T2.Id WHERE T1.JournalId BETWEEN 200 AND 300 AND T2.ShortName LIKE 'A%'" }, { "db_id": "authors", "question": "Dentro do ano de 2001 a 2010, encontre a taxa de publicação de artigos de 2001.", "evidence": "ano de 2001 a 2010 refere-se a Year BETWEEN 2001 AND 2010; Porcentagem = Divide(Count (PaperId(Year = 2001)), Count (PaperID(Year BETWEEN 2001 AND 2010))) * 100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN Year = 2001 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) \/ COUNT(Id) FROM Paper WHERE Year >= 2001 AND Year < 2011" }, { "db_id": "authors", "question": "Escreva o nome completo da conferência de \"ICWE\" e o endereço da sua homepage.", "evidence": "\"ICWE\" é o ShortName da conferência", "SQL": "SELECT FullName, Homepage FROM Conference WHERE ShortName = 'ICWE'" }, { "db_id": "authors", "question": "Entre \"Standford University\" (Universidade de Standford) e \"Massachusetts Institute of Technolgy\" (Instituto de Tecnologia de Massachusetts), qual organização teve mais autores afiliados?", "evidence": "\"Standford University\" (Universidade de Standford) e \"Massachusetts Institute of Technolgy\" (Instituto de Tecnologia de Massachusetts) são organizações de afiliação; afiliados com mais autores refere-se a Max(Count(Id))", "SQL": "SELECT Affiliation FROM Author WHERE Affiliation IN ('Stanford University', 'Massachusetts Institute of Technology') GROUP BY Affiliation ORDER BY COUNT(Id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "authors", "question": "Qual é a razão entre autores com afiliação e sem afiliação?", "evidence": "com afiliação refere-se a Affiliation (Afiliação) não é Nulo; sem afiliação refere-se a Affiliation (Afiliação) é NULO; Razão = Count(Id(Affiliation (Afiliação) is NOT NULL)) : Count (Id (Affiliation (Afiliação) IS NULL))", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN Affiliation IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) \/ COUNT(*) FROM Author" }, { "db_id": "authors", "question": "Escreva o nome e os IDs dos autores que são afiliados à University of Oulu (Universidade de Oulu).", "evidence": "\"University of Oulu\" (Universidade de Oulu) é a Organização de Afiliação", "SQL": "SELECT Name, id FROM Author WHERE Affiliation = 'University of Oulu'" }, { "db_id": "authors", "question": "Escreva o título e a afiliação do artigo pré-impresso escrito por \"Roger J.Marshal\".", "evidence": "\"Roger J. Marshall\" é o nome do autor; artigo pré-impresso refere-se a ConferenceId = 0 AND JournalId = 0", "SQL": "SELECT T1.Title, T2.Affiliation FROM Paper AS T1 INNER JOIN PaperAuthor AS T2 ON T1.Id = T2.PaperId WHERE T2.Name = 'Roger J. Marshall' AND T1.ConferenceID = 0 AND T1.JournalID = 0" }, { "db_id": "authors", "question": "Encontre o ID do artigo, título, ano de publicação e o nome completo do periódico do artigo que incluiu o maior número de autores.", "evidence": "maior número de autores refere-se a Max (Count(PaperId))", "SQL": "SELECT T1.Id, T1.Title, T1.Year, T3.FullName FROM Paper AS T1 INNER JOIN PaperAuthor AS T2 ON T1.Id = T2.PaperId INNER JOIN Journal AS T3 ON T1.JournalId = T3.Id GROUP BY T2.AuthorId ORDER BY COUNT(T2.AuthorId) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "authors", "question": "Descreva o título do artigo, o ano de publicação, o nome abreviado da conferência e os nomes dos autores incluídos no ID do artigo de 15.", "evidence": "ID do artigo de 15 refere-se a PaperId = 15", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.Title, T1.Year, T3.ShortName, T2.Name FROM Paper AS T1 INNER JOIN PaperAuthor AS T2 ON T1.Id = T2.PaperId INNER JOIN Conference AS T3 ON T1.ConferenceId = T3.Id WHERE T1.Id = 15" }, { "db_id": "authors", "question": "Entre os ID de autor abaixo de 1000, quem publicou o artigo em afiliação com 'Zurich, ETH' ('Zurique, ETH'), forneça o ID do artigo, ano e palavra-chave, se houver.", "evidence": "ID de autor abaixo de 100 refere-se a AuthorId < 100; 'Zurich, ETH' ('Zurique, ETH') é a Affiliation", "SQL": "SELECT T2.Id, T2.Year, T2.Keyword FROM PaperAuthor AS T1 INNER JOIN Paper AS T2 ON T1.PaperId = T2.Id WHERE T1.AuthorId < 1000 AND T1.Affiliation = 'Zurich, ETH'" }, { "db_id": "authors", "question": "Entre os autores incluídos no artigo de \"Inspection resistant memory: Architectural support for security from physical examination\", escreva o nome e o ID do autor que eram afiliados à Microsoft Research, USA.", "evidence": "\"Inspection resistant memory: Architectural support for security from physical examination\" é o título do artigo; 'Microsoft Research, USA' (Microsoft Research, EUA) é a afiliação", "SQL": "SELECT T2.Name, T1.Id FROM Paper AS T1 INNER JOIN PaperAuthor AS T2 ON T1.Id = T2.PaperId WHERE T1.Title = 'Inspection resistant memory: Architectural support for security FROM physical examination' AND T2.Affiliation = 'Microsoft Research, USA'" }, { "db_id": "authors", "question": "Anote o nome do autor, a afiliação, o nome abreviado do periódico (jounal short name) e o nome completo do artigo \"Decreased Saliva Secretion and Down-Regulation of AQP5 in Submandibular Gland in Irradiated Rats\".", "evidence": "\"Decreased Saliva Secretion and Down-Regulation of AQP5 in Submandibular Gland in Irradiated Rats\" é o título do artigo.", "SQL": "SELECT T2.Name, T2.Affiliation, T3.ShortName, T3.FullName FROM Paper AS T1 INNER JOIN PaperAuthor AS T2 ON T1.Id = T2.PaperId INNER JOIN Journal AS T3 ON T1.JournalId = T3.Id WHERE T1.Title = 'Decreased Saliva Secretion and Down-Regulation of AQP5 in Submandibular Gland in Irradiated Rats'" }, { "db_id": "authors", "question": "Liste o título do artigo e o ID do jornal que foram publicados sob o nome da conferência \"International Symposium of Robotics Research\".", "evidence": "\"International Symposium of Robotics Research\" é o FullName da conferência;", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.Title, T2.JournalId FROM Conference AS T1 INNER JOIN Paper AS T2 ON T1.Id = T2.ConferenceId WHERE T1.FullName = 'International Symposium of Robotics Research' AND T2.Year = 2003" }, { "db_id": "authors", "question": "Liste o título, o ano e a keyword (palavra-chave) do artigo que foi escrito pelo autor com ID 661002 com a afiliação da organização \"Scientific Computing and Imaging Institute, University of Utah, UT 84112, USA\".", "evidence": "\"661002\" é o AuthorId; \"Scientific Computing and Imaging Institute, University of Utah, UT 84112, USA\" é a organização Affiliation (Afiliação)", "SQL": "SELECT T2.Title, T2.Year, T2.Keyword FROM PaperAuthor AS T1 INNER JOIN Paper AS T2 ON T1.PaperId = T2.Id WHERE T1.AuthorId = 661002 AND T1.Affiliation = 'Scientific Computing and Imaging Institute, University of Utah, UT 84112, USA'" }, { "db_id": "authors", "question": "Calcule as diferenças do número de artigos com o nome do jornal de IWC em 2000 e 2010.", "evidence": "\"IWC\" é o ShortName (Nome Curto) do jornal; '2000' e '2010' são Year (Ano); Difference (Diferença) = Subtract(Count(Paper.Id(Year = 2000)), Count(Paper.Id(Year = 2010)))", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.Year = 2000 THEN 1 ELSE 0 END) - SUM(CASE WHEN T2.Year = 2010 THEN 1 ELSE 0 END) AS DIFF FROM Journal AS T1 INNER JOIN Paper AS T2 ON T1.Id = T2.JournalId WHERE T1.ShortName = 'IWC'" }, { "db_id": "authors", "question": "Forneça quatro IDs de Journal válidos, juntamente com o nome abreviado e o nome completo dos artigos que foram feitos em 2013.", "evidence": "ID de journal válido refere-se a JournalId! = 0 e JournalId! = -1; feito em 2013 refere-se a Year = 2013", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.JournalId, T1.ShortName, T1.FullName FROM Journal AS T1 INNER JOIN Paper AS T2 ON T1.Id = T2.JournalId WHERE T2.Year = 2013 AND T2.JournalId != 0 AND T2.JournalId != -1 LIMIT 4" }, { "db_id": "authors", "question": "Sob o nome da conferência de MICRO, calcule quantos artigos a mais são necessários para serem publicados de 1971 a 1980 em média por ano para obter o equivalente ao número de artigos de 1991 a 2000. Anote o título e o nome do autor do artigo que foram realmente publicados durante 1971 a 1980 com o nome da conferência com MICRO.", "evidence": "\"MICRO\" é o ShortName (Nome Curto) da conferência; em 1971 a 1980 refere-se a Year BETWEEN '1971' AND '1980'; em 1991 a 2000 refere-se a Year BETWEEN '1991' AND '2000': Média de artigos necessários = Subtrair (Count(PaperId(Year BETWEEN '1991' AND '2000')), Count(PaperId(Year BETWEEN '1971' AND '1980')))\/10", "SQL": "SELECT T2.title, T3.name, T1.FullName FROM Conference AS T1 INNER JOIN Paper AS T2 ON T1.id = T2.ConferenceId INNER JOIN PaperAuthor AS T3 ON T1.id = T3.PaperId WHERE T1.ShortName = 'MICRO' AND T2.Year BETWEEN '1971' AND '1980'" }, { "db_id": "authors", "question": "Quantos dos artigos são pré-impressos ou não publicados?", "evidence": "pré-impressos ou não publicados refere-se a Year = 0", "SQL": "SELECT COUNT(Id) FROM Paper WHERE Year = 0" }, { "db_id": "authors", "question": "Informe o nome completo da conferência para o artigo \"The Dissimilarity Representation as a Tool for Three-Way Data Classification: A 2D Measure\".", "evidence": "\"The Dissimilarity Representation as a Tool for Three-Way Data Classification: A 2D Measure\" é o título do artigo", "SQL": "SELECT T2.FullName FROM Paper AS T1 INNER JOIN Conference AS T2 ON T1.ConferenceId = T2.Id WHERE T1.Title = 'The Dissimilarity Representation as a Tool for Three-Way Data Classification: A 2D Measure'" }, { "db_id": "authors", "question": "Qual é o endereço da homepage para o artigo \"Energy-efficiency bounds for noise-tolerant dynamic circuits\"?", "evidence": "\"Energy-efficiency bounds for noise-tolerant dynamic circuits\" é o Title (Título) do artigo", "SQL": "SELECT T2.HomePage FROM Paper AS T1 INNER JOIN Conference AS T2 ON T1.ConferenceId = T2.Id WHERE T1.Title = 'Energy-efficiency bounds for noise-tolerant dynamic circuits'" }, { "db_id": "authors", "question": "Escreva o nome dos autores do artigo com id de 101 a 105.", "evidence": "artigo com ID de 101 a 105 refere-se a Id BETWEEN 100 AND 106", "SQL": "SELECT T2.Name FROM Paper AS T1 INNER JOIN PaperAuthor AS T2 ON T1.Id = T2.PaperId WHERE T1.Id > 100 AND T1.Id < 106" }, { "db_id": "authors", "question": "Entre os artigos publicados em 2009, escolha 10 e liste o nome abreviado da conferência desses artigos.", "evidence": "publicado em 2009 refere-se a Year = 2009", "SQL": "SELECT T2.PaperId, T4.ShortName FROM Author AS T1 INNER JOIN PaperAuthor AS T2 ON T1.Id = T2.AuthorId INNER JOIN Paper AS T3 ON T2.PaperId = T3.Id INNER JOIN Conference AS T4 ON T3.ConferenceId = T4.Id WHERE T3.Year = 2009 LIMIT 10" }, { "db_id": "authors", "question": "Escreva o URL da homepage do jornal para o artigo \"364: Induction of Mixed Chimerism and Transplantation Tolerance in a Non-Human Primate Lung Allograft Model: Early Results\".", "evidence": "o artigo \"364: Induction of Mixed Chimerism and Transplantation Tolerance in a Non-Human Primate Lung Allograft Model: Early Results\" refere-se a Title = '364: Induction of Mixed Chimerism and Transplantation Tolerance in a Non-Human Primate Lung Allograft Model: Early Results'", "SQL": "SELECT T2.HomePage FROM Paper AS T1 INNER JOIN Journal AS T2 ON T1.JournalId = T2.Id WHERE T1.Title = '364: Induction of Mixed Chimerism and Transplantation Tolerance in a Non-Human Primate Lung Allograft Model: Early Results'" }, { "db_id": "authors", "question": "Liste todos os nomes de artigos que foram publicados na conferência \"International Conference on Internet Computing\" (Conferência Internacional em Computação na Internet).", "evidence": "conferência \"International Conference on Internet Computing\" (Conferência Internacional em Computação na Internet) refere-se a FullName = 'International Conference on Internet Computing'; nome do artigo se refere a Title", "SQL": "SELECT T1.Title FROM Paper AS T1 INNER JOIN Conference AS T2 ON T1.ConferenceId = T2.Id WHERE T2.FullName = 'International Conference on Internet Computing' AND T1.Title <> ''" }, { "db_id": "authors", "question": "Entre os artigos que foram publicados em 2005, forneça o nome do autor do artigo com palavras-chave de \"LOAD; IDE; SNP; haplotype; asso- ciation studies\" (CARGA; IDE; SNP; haplótipo; estudos de associação).", "evidence": "em 2005 refere-se a Year = '2005'; palavras-chave de \"LOAD; IDE; SNP; haplotype; asso- ciation studies\" (CARGA; IDE; SNP; haplótipo; estudos de associação) refere-se a Keyword = 'LOAD; IDE; SNP; haplotype; asso- ciation studies'", "SQL": "SELECT T2.Name FROM Paper AS T1 INNER JOIN PaperAuthor AS T2 ON T1.Id = T2.PaperId WHERE T1.Year = 2005 AND T1.Keyword = 'KEY WORDS: LOAD IDE SNP haplotype asso- ciation studies'" }, { "db_id": "authors", "question": "Quantos autores escreveram o artigo \"145 GROWTH HORMONE RECEPTORS AND THE ONSET OF HYPERINSULINEMIA IN THE OBESE ZUCKER RAT: \"?", "evidence": "artigo \"145 GROWTH HORMONE RECEPTORS AND THE ONSET OF HYPERINSULINEMIA IN THE OBESE ZUCKER RAT: \" refere-se a Title como '%145 GROWTH HORMONE RECEPTORS AND THE ONSET OF HYPERINSULINEMIA IN THE OBESE ZUCKER RAT:%'", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.Name) FROM Paper AS T1 INNER JOIN PaperAuthor AS T2 ON T1.Id = T2.PaperId WHERE T1.Title = '145 GROWTH HORMONE RECEPTORS AND THE ONSET OF HYPERINSULINEMIA IN THE OBESE ZUCKER RAT: '" }, { "db_id": "authors", "question": "Quem são os co-autores de Jei Keon Chae e qual é o título do artigo escrito por eles?", "evidence": "'Jei Keon Chee' é o nome do autor;", "SQL": "SELECT T2.AuthorId, T1.Title FROM Paper AS T1 INNER JOIN PaperAuthor AS T2 ON T1.Id = T2.PaperId WHERE T2.Name = 'Jei Keon Chae'" }, { "db_id": "authors", "question": "Quais são o nome da conferência e o nome do jornal do artigo escrito por Shueh-Lin Yau? Liste o nome dos co-autores e forneça o título desse artigo.", "evidence": "Shueh-Lin Yau é o nome do autor;", "SQL": "SELECT T1.ConferenceId, T1.JournalId, T2.Name, T1.Title FROM Paper AS T1 INNER JOIN PaperAuthor AS T2 ON T1.Id = T2.PaperId INNER JOIN Conference AS T3 ON T1.ConferenceId = T3.Id INNER JOIN Journal AS T4 ON T1.JournalId = T4.Id WHERE T2.Name = 'Shueh-Lin Yau'" }, { "db_id": "authors", "question": "Quantos artigos foram pré-impressos entre os anos 1990 e 2000?", "evidence": "anos 1990 e 2000 referem-se a Year BETWEEN '1990' AND '2000'; artigos referem-se a COUNT(id)", "SQL": "SELECT COUNT(id) FROM Paper WHERE Year BETWEEN '1990' AND '2000' AND ConferenceId = 0 AND JournalId = 0" }, { "db_id": "authors", "question": "Liste os nomes de todos os autores afiliados à Birkbeck University of London.", "evidence": "afiliado à Birkbeck University of London refere-se a Affiliation = 'Birkbeck University of London' (Birkbeck University of London)", "SQL": "SELECT Name FROM Author WHERE Affiliation = 'Birkbeck University of London'" }, { "db_id": "authors", "question": "Liste o nome abreviado de todas as conferências cujo nome completo começa com International Symposium.", "evidence": "nome completo refere-se a FullName LIKE 'International Symposium%'", "SQL": "SELECT ShortName FROM Conference WHERE FullName LIKE 'International Symposium%'" }, { "db_id": "authors", "question": "Quantos periódicos não têm um website?", "evidence": "não têm um website refere-se a HomePage = ''", "SQL": "SELECT COUNT(HomePage) FROM Journal WHERE HomePage = ''" }, { "db_id": "authors", "question": "Liste o nome do autor para artigos que são pré-impressos, mas não publicados.", "evidence": "artigos que são pré-impressos, mas não publicados refere-se a Year = 0", "SQL": "SELECT T2.Name FROM Paper AS T1 INNER JOIN PaperAuthor AS T2 ON T1.Id = T2.PaperId WHERE T1.Year = 0" }, { "db_id": "authors", "question": "Liste a afiliação do autor para artigos cujo tópico é Quantum Physics (Física Quântica).", "evidence": "tópico é Quantum Physics refere-se a Keyword = 'Quantum Physics'", "SQL": "SELECT T2.Affiliation FROM Paper AS T1 INNER JOIN PaperAuthor AS T2 ON T1.Id = T2.PaperId WHERE T1.Keyword = 'Quantum Physics'" }, { "db_id": "authors", "question": "Identifique pelo nome completo da conferência todos os artigos nos quais um periódico não foi publicado, mas uma conferência sim.", "evidence": "periódico não foi publicado, mas uma conferência refere-se a ConferenceId != 0 And JournalId = 0 Year != 0", "SQL": "SELECT T2.FullName FROM Paper AS T1 INNER JOIN Conference AS T2 ON T1.ConferenceId = T2.Id WHERE T1.ConferenceId != 0 AND T1.JournalId = 0 AND T1.Year != 0" }, { "db_id": "authors", "question": "Identifique pelo título dos artigos aqueles em que as conferências foram publicadas que não possuem um website.", "evidence": "não possuem um website refere-se a HomePage IS NULL OR HomePage = ''", "SQL": "SELECT T2.Title FROM Conference AS T1 INNER JOIN Paper AS T2 ON T1.Id = T2.ConferenceId WHERE T1.HomePage = '' AND T2.Title <> ''" }, { "db_id": "authors", "question": "Identifique por ano de publicação no banco de dados de artigos todos os periódicos que não têm short name (nome abreviado).", "evidence": "não têm short name refere-se a ShortName is NULL OR ShortName = ''", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.Year, FullName FROM Journal AS T1 INNER JOIN Paper AS T2 ON T1.Id = T2.JournalId WHERE T1.ShortName = ''" }, { "db_id": "authors", "question": "Qual é a afiliação do autor que escreve no jornal 'A combined search for the standard model Higgs boson at s = 1.96 Â TeV'?", "evidence": "jornal 'A combined search for the standard model Higgs boson at s = 1.96 Â TeV' refere-se a Title = 'A combined search for the standard model Higgs boson at s = 1.96 Â TeV'", "SQL": "SELECT T1.Affiliation FROM PaperAuthor AS T1 INNER JOIN Paper AS T2 ON T1.PaperId = T2.Id WHERE T2.Title = 'A combined search for the standard model Higgs boson at s = 1.96 Â TeV'" }, { "db_id": "authors", "question": "Indique o nome de todos os periódicos publicados no banco de dados de artigos no ano de 2001.", "evidence": "nome de todos os periódicos se refere a FullName", "SQL": "SELECT T2.FullName FROM Paper AS T1 INNER JOIN Journal AS T2 ON T1.JournalId = T2.Id WHERE T1.Year = 2001 AND T1.ConferenceId > 0 AND T1.JournalId > 0" }, { "db_id": "authors", "question": "Qual é o nome dos co-autores do artigo intitulado 'Particle identification using the time-over-threshold method in the ATLAS Transition Radiation Tracker'?", "evidence": "artigo intitulado 'Particle identification using the time-over-threshold method in the ATLAS Transition Radiation Tracker' refere-se a Title = 'Particle identification using the time-over-threshold method in the ATLAS Transition Radiation Tracker'", "SQL": "SELECT T1.Name FROM PaperAuthor AS T1 INNER JOIN Paper AS T2 ON T1.PaperId = T2.Id WHERE T2.Title = 'Particle identification using the time-over-threshold method in the ATLAS Transition Radiation Tracker'" }, { "db_id": "authors", "question": "Em quantos artigos e em que anos a International Conference on Database Theory foi publicada?", "evidence": "a International Conference on Database Theory se refere a FullName = 'International Conference on Database Theory'; publicado se refere a year != 0", "SQL": "SELECT COUNT(T1.Id) AS PAPER, COUNT(DISTINCT T1.Year) AS YEARS FROM Paper AS T1 INNER JOIN Conference AS T2 ON T1.ConferenceId = T2.Id WHERE year != 0 AND T2.FullName = 'International Conference on Database Theory'" }, { "db_id": "authors", "question": "Qual é o nome completo dos periódicos que são publicados nos artigos do banco de dados cujo tópico é 'Sustainability' (Sustentabilidade)?", "evidence": "tópico é Sustainability refere-se a Keyword = 'Sustainability'", "SQL": "SELECT T2.FullName FROM Paper AS T1 INNER JOIN Journal AS T2 ON T1.JournalId = T2.Id WHERE T1.Keyword = 'Sustainability'" }, { "db_id": "authors", "question": "Qual é o nome dos autores de artigos em que as conferências foram publicadas cujo nome completo inclui a palavra Workshop?", "evidence": "nome completo inclui a palavra Workshop refere-se a FullName LIKE '%Workshop%'", "SQL": "SELECT T2.Name FROM Paper AS T1 INNER JOIN PaperAuthor AS T2 ON T1.Id = T2.PaperId INNER JOIN Conference AS T3 ON T1.ConferenceId = T3.Id WHERE T3.FullName LIKE '%Workshop%'" }, { "db_id": "authors", "question": "Qual a porcentagem de autores do artigo sobre Charged particle multiplicity que são afiliados à INFN?", "evidence": "sobre Charged particle multiplicity refere-se a Title que contém 'Charged particle multiplicity'; afiliados à INFN refere-se a Affiliation LIKE '%INFN%'; porcentagem refere-se a DIVIDE(COUNT(Affiliation LIKE '%INFN%' ), COUNT(AuthorId)) * 100%", "SQL": "SELECT CAST((SUM(CASE WHEN T1.Affiliation LIKE '%INFN%' THEN 1 ELSE 0 END)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.Id) FROM PaperAuthor AS T1 INNER JOIN Paper AS T2 ON T1.PaperId = T2.Id WHERE T2.Title LIKE '%Charged particle multiplicity%'" }, { "db_id": "authors", "question": "Qual a porcentagem de periódicos cujo nome abreviado começa com ANN que foram publicados no banco de dados de artigos em 1989?", "evidence": "nome abreviado que começa com ANN refere-se a ShortName like 'ANN%'; porcentagem refere-se a DIVIDE(COUNT(ShortName like 'ANN%' ), COUNT(id)) * 100%; em 1989 refere-se a Year = 1989", "SQL": "SELECT CAST((SUM(CASE WHEN T1.ShortName LIKE 'ANN%' THEN 1 ELSE 0 END)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.ShortName) FROM Journal AS T1 INNER JOIN Paper AS T2 ON T1.Id = T2.JournalId WHERE T2.Year = 1989" }, { "db_id": "authors", "question": "Quantos autores estavam associados ao Microsoft Research quando o artigo de número 1 foi escrito?", "evidence": "associados ao Microsoft Research refere-se a Affiliation contém 'Microsoft Research' (Pesquisa Microsoft); o artigo de número 1 refere-se a PaperId = 1", "SQL": "SELECT COUNT(PaperId) FROM PaperAuthor WHERE Affiliation LIKE '%Microsoft Research%'" }, { "db_id": "authors", "question": "Qual era o tópico do artigo \"A Formal Approach to Service Component Architecture\" e quando foi publicado?", "evidence": "o artigo \"A Formal Approach to Service Component Architecture\" refere-se a Title = 'A Formal Approach to Service Component Architecture'; o tópico do artigo refere-se a Keyword", "SQL": "SELECT Keyword, Year FROM Paper WHERE Title = 'A Formal Approach to Service Component Architecture'" }, { "db_id": "authors", "question": "Qual a porcentagem de artigos que foram pré-impressos após o ano 2000?", "evidence": "após o ano 2000 refere-se a Year > 2000; pré-impresso refere-se a ConferenceId = 0 AND JournalId = 0; porcentagem refere-se a DIVIDE(COUNT(ConferenceId = 0 AND JournalId = 0 AND Year > 2000), COUNT(Id))", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN Year > 2000 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(Id) FROM Paper" }, { "db_id": "authors", "question": "Por favor, liste os nomes dos autores do artigo \"Hypermethylation of the TPEF\/HPP1<\/I> Gene in Primary and Metastatic Colorectal Cancers\".", "evidence": "o artigo \"Hypermethylation of the TPEF\/HPP1<\/I> Gene in Primary and Metastatic Colorectal Cancers\" refere-se a Title = 'Hypermethylation of the TPEF\/HPP1<\/I> Gene in Primary and Metastatic Colorectal Cancers'", "SQL": "SELECT T2.Name FROM Paper AS T1 INNER JOIN PaperAuthor AS T2 ON T1.Id = T2.PaperId WHERE T1.Title = 'Hypermethylation of the TPEF\/HPP1<\/I> Gene in Primary and Metastatic Colorectal Cancers'" }, { "db_id": "authors", "question": "Qual é o nome completo do periódico que publicou o artigo \"Multiple paternity in a natural population of a salamander with long-term sperm storage\"?", "evidence": "o artigo \"Multiple paternity in a natural population of a salamander with long-term sperm storage\" refere-se a Title = 'Multiple paternity in a natural population of a salamander with long-term sperm storage'", "SQL": "SELECT T2.FullName FROM Paper AS T1 INNER JOIN Journal AS T2 ON T1.JournalId = T2.Id WHERE T1.Title = 'Multiple paternity in a natural population of a salamander with long-term sperm storage'" }, { "db_id": "authors", "question": "Quantos artigos estavam no jornal \"Iet Software\/iee Proceedings - Software\"?", "evidence": "jornal \"Iet Software\/iee Proceedings - Software\" refere-se a FullName = 'Iet Software\/iee Proceedings - Software'; artigos refere-se a COUNT(JournalId)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.JournalId) FROM Paper AS T1 INNER JOIN Journal AS T2 ON T1.JournalId = T2.Id WHERE T2.FullName = 'Iet Software\/iee Proceedings - Software'" }, { "db_id": "authors", "question": "Qual é o nome completo da conferência onde o paper número 5 foi publicado?", "evidence": "paper número 5 refere-se a Id = 5", "SQL": "SELECT T2.FullName FROM Paper AS T1 INNER JOIN Conference AS T2 ON T1.ConferenceId = T2.Id WHERE T1.Id = 5" }, { "db_id": "authors", "question": "Por favor, liste os títulos de quaisquer dois artigos que Jundu escreveu.", "evidence": "artigos que Jundu escreveu refere-se a Name LIKE '%Jun du%'", "SQL": "SELECT T1.Title FROM Paper AS T1 INNER JOIN PaperAuthor AS T2 ON T1.Id = T2.PaperId WHERE T2.Name LIKE 'Jun du%' LIMIT 2" }, { "db_id": "authors", "question": "Qual é o título do artigo que foi escrito por Cheng Huang e afiliado à Microsoft?", "evidence": "artigo que foi escrito por Cheng Huang refere-se a Name = 'Cheng Huang'; afiliado à Microsoft refere-se a Affiliation LIKE 'Microsoft %'", "SQL": "SELECT T1.Title FROM Paper AS T1 INNER JOIN PaperAuthor AS T2 ON T1.Id = T2.PaperId WHERE T2.Name = 'Cheng Huang' AND T2.Affiliation = 'Microsoft'" }, { "db_id": "authors", "question": "Por favor, forneça o nome completo da conferência onde um dos artigos de Jean-luc Hainaut foi publicado.", "evidence": "artigos de Jean-luc Hainaut refere-se a Name = 'Jean-luc Hainaut' (Jean-luc Hainaut)", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.FullName FROM Paper AS T1 INNER JOIN PaperAuthor AS T2 ON T1.Id = T2.PaperId INNER JOIN Conference AS T3 ON T1.ConferenceId = T3.Id WHERE T2.Name = 'Jean-luc Hainaut' LIMIT 1" }, { "db_id": "authors", "question": "Quais são os três periódicos em que os artigos escritos por Andrew Cain foram publicados? Por favor, forneça sua resposta com o nome completo de cada periódico.", "evidence": "escrito por Andrew Cain refere-se a Name = 'Andrew Cain'", "SQL": "SELECT T3.FullName FROM Paper AS T1 INNER JOIN PaperAuthor AS T2 ON T1.Id = T2.PaperId INNER JOIN Journal AS T3 ON T1.JournalId = T3.Id WHERE T2.Name = 'Andrew Cain'" }, { "db_id": "authors", "question": "Por favor, liste todas as associações com as quais os autores do artigo \"FIBER: A Generalized Framework for Auto-tuning Software\" são afiliados.", "evidence": "artigo \"FIBER: A Generalized Framework for Auto-tuning Software\" se refere a Title = 'FIBER: A Generalized Framework for Auto-tuning Software'; são afiliados com se refere a Affiliation (Afiliação)", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.Affiliation FROM Paper AS T1 INNER JOIN PaperAuthor AS T2 ON T1.Id = T2.PaperId WHERE T1.Title = 'FIBER: A Generalized Framework for Auto-tuning Software'" }, { "db_id": "authors", "question": "Por favor, forneça os títulos de quaisquer dois artigos que sejam preprinted (pré-impressos) ou unpublished (não publicados), juntamente com o nome completo do jornal ao qual esses artigos pertencem.", "evidence": "artigos que são preprinted (pré-impressos) ou unpublished (não publicados) se refere a Year = 0", "SQL": "SELECT T1.Title, T2.FullName FROM Paper AS T1 INNER JOIN Journal AS T2 ON T1.JournalId = T2.Id WHERE T1.Year < 1 LIMIT 2" }, { "db_id": "authors", "question": "Quais são os nomes abreviado e completo do periódico que apresenta artigos sobre o tópico \"Materials\" (Materiais)?", "evidence": "artigos sobre o tópico \"Materials\" (Materiais) refere-se a Keyword = 'Materials'", "SQL": "SELECT T2.ShortName, T2.FullName FROM Paper AS T1 INNER JOIN Journal AS T2 ON T1.JournalId = T2.Id WHERE T1.Keyword LIKE '%Materials%'" }, { "db_id": "authors", "question": "Liste os nomes dos autores afiliados à University of Oxford (Universidade de Oxford) em ordem alfabética.", "evidence": "afiliado à University of Oxford (Universidade de Oxford) refere-se a Affiliation = 'University of Oxford'", "SQL": "SELECT Name FROM Author WHERE Affiliation = 'University of Oxford' ORDER BY Name ASC" }, { "db_id": "authors", "question": "Liste o nome abreviado e o URL da página inicial de todas as conferências internacionais sobre inteligência artificial.", "evidence": "todas as conferências internacionais sobre inteligência artificial refere-se a FullName LIKE 'International Conference on Artificial Intelligence%'", "SQL": "SELECT ShortName, HomePage FROM Conference WHERE FullName LIKE 'International Conference on Artificial Intelligence%'" }, { "db_id": "authors", "question": "Encontre os nomes dos artigos que foram publicados no ano 1996.", "evidence": "", "SQL": "SELECT Title FROM Paper WHERE year = 1996" }, { "db_id": "authors", "question": "Liste o título e o nome do autor dos artigos publicados no jornal Neoplasia em 2007.", "evidence": "publicado em 2007 refere-se a Year = 2007; jornal Neoplasia refere-se a FullName = 'Neoplasia' (Neoplasia)", "SQL": "SELECT T1.Title, T2.Name FROM Paper AS T1 INNER JOIN PaperAuthor AS T2 ON T1.Id = T2.PaperId INNER JOIN Journal AS T3 ON T1.JournalId = T3.Id WHERE T3.FullName = 'Neoplasia' AND T1.Year = 2007" }, { "db_id": "authors", "question": "Entre os autores afiliados à Soongsil University, liste os nomes dos autores e os artigos publicados durante o ano 2000.", "evidence": "autores afiliados à Soongsil University refere-se a Affiliation = 'Soongsil University' (Universidade Soongsil)", "SQL": "SELECT T2.Title, T1.Name FROM PaperAuthor AS T1 INNER JOIN Paper AS T2 ON T1.PaperId = T2.Id WHERE T1.Affiliation = 'Soongsil University' AND T2.Year = 2000" }, { "db_id": "authors", "question": "Forneça o título e o nome do autor dos artigos publicados entre 2000 e 2005 que incluem o tópico optical properties (propriedades ópticas).", "evidence": "publicados entre 2000 e 2005 refere-se a Year BETWEEN 2000 AND 2005; incluir o tópico optical properties (propriedades ópticas) refere-se a Keyword LIKE '%optical properties%'", "SQL": "SELECT T1.Title, T2.Name FROM Paper AS T1 INNER JOIN PaperAuthor AS T2 ON T1.Id = T2.PaperId WHERE T1.Keyword LIKE '%optical properties%' AND T1.Year BETWEEN 2000 AND 2005 AND T1.Title <> ''" }, { "db_id": "authors", "question": "Qual é o número médio de artigos publicados no World Computer Congress (Congresso Mundial de Computação) a cada ano?", "evidence": "publicado no World Computer Congress (Congresso Mundial de Computação) refere-se a FullName = 'World Computer Congress'; average (média) refere-se a DIVIDE(COUNT(FullName = 'World Computer Congress'), COUNT(Id))", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.FullName = 'International Congress Series' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) \/ COUNT(T1.Id) AS Div1, T1.Year FROM Paper AS T1 INNER JOIN Journal AS T2 ON T1.JournalId = T2.Id GROUP BY T1.YEAR HAVING Div1 != 0" }, { "db_id": "authors", "question": "Forneça o Title e o nome do autor dos livros que foram preprint em 1997.", "evidence": "em 1997 refere-se a Year = 1997; livros que foram preprint refere-se a ConferenceId = 0 AND JournalId = 0", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.Name, T1.Title FROM Paper AS T1 INNER JOIN PaperAuthor AS T2 ON T1.Id = T2.PaperId WHERE T1.ConferenceId = 0 AND T1.JournalId = 0 AND T1.Year = 1997 AND T1.Title <> ''" }, { "db_id": "authors", "question": "Escreva os títulos dos artigos publicados por Adam Jones e o nome do periódico em que foi publicado de 2005 a 2010.", "evidence": "publicado de 2005 a 2010 refere-se a Year BETWEEN 2005 AND 2010; publicado por Adam Jones refere-se a Name = 'Adam Jones'", "SQL": "SELECT T1.Title FROM Paper AS T1 INNER JOIN PaperAuthor AS T2 ON T1.Id = T2.PaperId INNER JOIN Journal AS T3 ON T1.JournalId = T3.Id WHERE T2.Name = 'Adam Jones' AND T1.Year BETWEEN 2005 AND 2010" }, { "db_id": "authors", "question": "Quantos autores são afiliados à organização \"Otterbein University\" (Universidade Otterbein)?", "evidence": "Otterbein University é uma Affiliation (Afiliação)", "SQL": "SELECT COUNT(Name) FROM Author WHERE Affiliation = 'Otterbein University'" }, { "db_id": "authors", "question": "Quantos autores redigiram o artigo \"Subcellular localization of nuclease in barley aleurone\"?", "evidence": "'Subcellular localization of nuclease in barley aleurone' é o título do artigo", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.Name) FROM Paper AS T1 INNER JOIN PaperAuthor AS T2 ON T1.Id = T2.PaperId WHERE T1.Title = 'Subcellular localization of nuclease in barley aleurone'" }, { "db_id": "authors", "question": "Qual é o nome completo da conferência em que o artigo intitulado \"Extended Fuzzy Regression Models\" foi publicado?", "evidence": "'Extended Fuzzy Regression Models' é o título do artigo; nome completo da conferência refere-se a FullName", "SQL": "SELECT T2.FullName FROM Paper AS T1 INNER JOIN Conference AS T2 ON T1.ConferenceId = T2.Id WHERE T1.Title = 'Extended Fuzzy Regression Models'" }, { "db_id": "authors", "question": "Quantos artigos são publicados na conferência \"Mathematics of Program Construction\"?", "evidence": "'Mathematics of Program Construction' é o FullName (Nome Completo) da conferência", "SQL": "SELECT COUNT(T1.Id) FROM Paper AS T1 INNER JOIN Conference AS T2 ON T1.ConferenceId = T2.Id WHERE T2.FullName = 'Mathematics of Program Construction'" }, { "db_id": "authors", "question": "Quem é o autor do artigo intitulado \"Open Sourcing Social Solutions (Building Communities of Change)\"?", "evidence": "'Open Sourcing Social Solutions (Building Communities of Change)' é um título do artigo; autor se refere a PaperAuthor.Name", "SQL": "SELECT T2.Name FROM Paper AS T1 INNER JOIN PaperAuthor AS T2 ON T1.Id = T2.PaperId WHERE T1.Title = 'Open Sourcing Social Solutions (Building Communities of Change)'" }, { "db_id": "authors", "question": "Liste todos os títulos dos artigos que Jianli Hua publicou.", "evidence": "Jianli Hua é o autor de um artigo", "SQL": "SELECT T1.Title FROM Paper AS T1 INNER JOIN PaperAuthor AS T2 ON T1.Id = T2.PaperId WHERE T2.Name = 'Jianli Hua'" }, { "db_id": "authors", "question": "Quem é o autor do artigo intitulado \"Testing timed automata\"?", "evidence": "'Testing timed automata' é o título de um artigo; Quem é o autor refere-se a PaperAuthor.Name", "SQL": "SELECT T2.Name FROM Paper AS T1 INNER JOIN PaperAuthor AS T2 ON T1.Id = T2.PaperId WHERE T1.Title = 'Testing timed automata'" }, { "db_id": "authors", "question": "Quantos artigos foram publicados no ano 2000 na conferência \"SSPR\"?", "evidence": "SSPR é um ShortName; papers refere-se a Paper.Id", "SQL": "SELECT COUNT(T1.Id) FROM Paper AS T1 INNER JOIN Conference AS T2 ON T1.ConferenceId = T2.Id WHERE T1.Year = 2000 AND T2.ShortName = 'SSPR'" }, { "db_id": "authors", "question": "Liste todos os artigos que o jornal \"Theoretical Computer Science\" publicou em 2003.", "evidence": "'Theoretical Computer Science' é o FullName; artigo se refere a Title; publicado em 2003 se refere a Year = 2003", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.Title FROM Paper AS T1 INNER JOIN Journal AS T2 ON T1.JournalId = T2.Id WHERE T2.FullName = 'Theoretical Computer Science' AND T1.Year = 2003 AND T1.Title <> ''" }, { "db_id": "authors", "question": "Qual é o URL da página inicial da conferência do artigo intitulado \"Quality evaluation of long duration audiovisual content\"?", "evidence": "URL da página inicial se refere a HomePage; 'Quality evaluation of long duration audiovisual content' é o Title (Título)", "SQL": "SELECT T2.HomePage FROM Paper AS T1 INNER JOIN Conference AS T2 ON T1.ConferenceId = T2.Id WHERE T1.Title = 'Quality evaluation of long duration audiovisual content'" }, { "db_id": "authors", "question": "Entre os autores que redigiram o artigo \"A Randomized Comparison of Sirolimus- Versus Paclitaxel-Eluting Stent Implantation in Patients With Diabetes Mellitus\", qual(is) deles é\/são afiliados ao Asan Medical Center, University of Ulsan College of Medicine, Seoul, Korea?", "evidence": "author refere-se a PaperAuthor.Name; 'A Randomized Comparison of Sirolimus- Versus Paclitaxel-Eluting Stent Implantation in Patients With Diabetes Mellitus' é o título; 'Asan Medical Center, University of Ulsan College of Medicine, Seoul, Korea' é uma Affiliation (Afiliação)", "SQL": "SELECT T2.Name FROM Paper AS T1 INNER JOIN PaperAuthor AS T2 ON T1.Id = T2.PaperId WHERE T2.Affiliation = 'Asan Medical Center, University of Ulsan College of Medicine, Seoul, Korea' AND T1.Title = 'A Randomized Comparison of Sirolimus- Versus Paclitaxel-Eluting Stent Implantation in Patients With Diabetes Mellitus'" }, { "db_id": "authors", "question": "Quantos artigos são publicados sob o jornal \"Software - Practice and Experience\" (Software - Prática e Experiência)?", "evidence": "artigos se refere a Paper.Id; 'Software - Practice and Experience' (Software - Prática e Experiência) é o FullName de um jornal;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.Id) FROM Paper AS T1 INNER JOIN Journal AS T2 ON T1.JournalId = T2.Id WHERE T2.FullName = 'Software - Practice and Experience'" }, { "db_id": "authors", "question": "Liste todos os artigos que estavam sob o URL da página inicial da conferência \"http:\/\/www.irma-international.org\/\".", "evidence": "artigo se refere a Paper.Title; http:\/\/www.irma-international.org\/ é a HomePage (Página Inicial)", "SQL": "SELECT T1.Title FROM Paper AS T1 INNER JOIN Conference AS T2 ON T1.ConferenceId = T2.Id WHERE T2.HomePage = 'http:\/\/www.irma-international.org\/'" }, { "db_id": "authors", "question": "Calcule o número médio total de artigos publicados de 2002 a 2010 sob a conferência \"Information and Knowledge Engineering\".", "evidence": "número médio de artigos refere-se a DIVIDE(count(id), 9); publicados de 2002 a 2010 refere-se a Year BETWEEN 2002 AND 2010; 'Information and Knowledge Engineering' é o FullName da conferência;", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(T1.Id) AS REAL) \/ COUNT(DISTINCT T1.Year) FROM Paper AS T1 INNER JOIN Conference AS T2 ON T1.ConferenceId = T2.Id WHERE T2.FullName = 'Information and Knowledge Engineering' AND T1.Year >= 2002 AND T1.Year <= 2010" }, { "db_id": "authors", "question": "De 1991 a 2000, calcule a diferença entre o número total de artigos publicados sob a conferência \"International Conference on Supercomputing \" e \"Informatik & Schule\"?", "evidence": "De 1991 a 2000 refere-se a Year BETWEEN 1991 AND 2000; artigos refere-se a Paper.Id; 'International Conference on Supercomputing' (Conferência Internacional em Supercomputação) E 'Informatik & Schule' (Informática & Escola) são o FullName da conferência; calcular a diferença entre o número total de artigos destas duas conferências refere-se a SUBTRACT(SUM(Paper.Id where FullName = 'International Conference on Supercomputing'), SUM(Paper.Id where FullName = 'Informatik & Schule'))", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.FullName = 'Informatik & Schule' THEN 1 ELSE 0 END) - SUM(CASE WHEN T2.FullName = 'International Conference on Supercomputing' THEN 1 ELSE 0 END) AS DIFF FROM Paper AS T1 INNER JOIN Conference AS T2 ON T1.ConferenceId = T2.Id WHERE T1.Year > 1990 AND T1.Year < 2001" }, { "db_id": "authors", "question": "Qual é o nome abreviado para \"Software - Concepts and Tools \/ Structured Programming\"?", "evidence": "'Software - Concepts and Tools \/ Structured Programming' é o FullName;", "SQL": "SELECT ShortName FROM Journal WHERE FullName = 'Software - Concepts and Tools \/ Structured Programming'" }, { "db_id": "authors", "question": "Em qual jornal o artigo \"Education, democracy and growth\" foi publicado? Dê o nome completo do jornal.", "evidence": "'Education, democracy and growth' é o título de um artigo.", "SQL": "SELECT T1.FullName FROM Journal AS T1 INNER JOIN Paper AS T2 ON T1.Id = T2.JournalId WHERE T2.Title = 'Education, democracy and growth'" }, { "db_id": "authors", "question": "Dê o número de artigos que foram publicados em \"IEEE Transactions on Nuclear Science\" em 1999.", "evidence": "'IEEE Transactions on Nuclear Science' é o FullName do jornal; 1999 refere-se a Year = '1999'; papers refere-se a Paper.Id", "SQL": "SELECT COUNT(T2.Id) FROM Journal AS T1 INNER JOIN Paper AS T2 ON T1.Id = T2.JournalId WHERE T1.FullName = 'IEEE Transactions on Nuclear Science' AND T2.Year = 1999" }, { "db_id": "authors", "question": "Qual era o nome do artigo que foi publicado em \"IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence\" em 2011?", "evidence": "'IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence' é o FullName (Nome Completo) do jornal; 2011 refere-se a Year = '2011'; nome do artigo refere-se a Title (Título) do artigo", "SQL": "SELECT T2.Title FROM Journal AS T1 INNER JOIN Paper AS T2 ON T1.Id = T2.JournalId WHERE T1.FullName = 'IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence' AND T2.Year = 2011 AND T2.Title <> ''" }, { "db_id": "authors", "question": "Quais são as palavras-chave do artigo que foi publicado em \"Modeling Identification and Control\" em 1994?", "evidence": "'Modeling Identification and Control' é o FullName (Nome Completo) do jornal; 1994 refere-se a Year = '1994'; se o ano for \"0\", significa que este artigo é um preprint, ou não foi publicado", "SQL": "SELECT T2.Keyword FROM Journal AS T1 INNER JOIN Paper AS T2 ON T1.Id = T2.JournalId WHERE T1.FullName = 'Modeling Identification and Control' AND T2.Year = 1994" }, { "db_id": "authors", "question": "Para o artigo que foi apresentado por \"Zvezdan Protić\", ele foi pré-impresso?", "evidence": "Year = 0 significa que este artigo é preprint (pré-impressão), ou não publicado.", "SQL": "SELECT CASE WHEN T1.Year = 0 THEN 'TRUE' ELSE 'FALSE' END FROM Paper AS T1 INNER JOIN PaperAuthor AS T2 ON T1.Id = T2.PaperId WHERE T2.Name = 'Zvezdan Protić' AND T1.ConferenceId = 0 AND T1.JournalId = 0" }, { "db_id": "authors", "question": "Em qual conferência o artigo \"Skew-Circulant Preconditioners for Systems of LMF-Based ODE Codes\" foi apresentado?", "evidence": "'Skew-Circulant Preconditioners for Systems of LMF-Based ODE Codes' é o título do artigo; conference refere-se a Conference.FullName", "SQL": "SELECT T2.FullName FROM Paper AS T1 INNER JOIN Conference AS T2 ON T1.ConferenceId = T2.Id WHERE T1.Title = 'Skew-Circulant Preconditioners for Systems of LMF-Based ODE Codes'" }, { "db_id": "authors", "question": "Informe o número de artigos que foram apresentados na conferência \"International Symposium on Software Testing and Analysis\".", "evidence": "'International Symposium on Software Testing and Analysis' é o FullName da conferência; artigos se refere a Paper.Id", "SQL": "SELECT COUNT(T1.Id) FROM Paper AS T1 INNER JOIN Conference AS T2 ON T1.ConferenceId = T2.Id WHERE T2.FullName = 'International Symposium on Software Testing and Analysis'" }, { "db_id": "authors", "question": "Forneça a página inicial da conferência onde o artigo \"Increasing the Concurrency in Estelle\" é apresentado.", "evidence": "'Increasing the Concurrency in Estelle' é o Title (Título) do artigo; página inicial da conferência refere-se a HomePage;", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.HomePage FROM Paper AS T1 INNER JOIN Conference AS T2 ON T1.ConferenceId = T2.Id WHERE T1.Title = 'Increasing the Concurrency in Estelle'" }, { "db_id": "authors", "question": "Quantos autores terminaram o artigo \"An Improved Active Suspension Model for Attitude Control of Electric Vehicles\" juntos?", "evidence": "authors se refere a AuthorId; 'An Improved Active Suspension Model for Attitude Control of Electric Vehicles' é o Title (Título) de um artigo; Um artigo pode ter mais de um autor. A co-autoria pode ser derivada do par (ID do artigo, ID do autor).", "SQL": "SELECT COUNT(T2.AuthorId) FROM Paper AS T1 INNER JOIN PaperAuthor AS T2 ON T1.Id = T2.PaperId WHERE T1.Title = 'An Improved Active Suspension Model for Attitude Control of Electric Vehicles'" }, { "db_id": "authors", "question": "No ano de 2012, qual conferência teve o maior número de artigos apresentados? Forneça o nome abreviado da conferência.", "evidence": "Artigos se refere a Paper.Id; nome abreviado da conferência se refere a Conference.ShortName", "SQL": "SELECT T2.ShortName FROM Paper AS T1 INNER JOIN Conference AS T2 ON T1.ConferenceId = T2.Id WHERE T1.Year = '2012' GROUP BY T1.ConferenceId ORDER BY COUNT(T1.Id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "authors", "question": "Quantos artigos foram apresentados em 'ECSQARU' (ECSQARU) em 2003?", "evidence": "Artigos se refere a Paper.Id; ECSQARU é o ShortName da conferência; 2003 se refere a Year = '2003'", "SQL": "SELECT COUNT(T1.Id) FROM Paper AS T1 INNER JOIN Conference AS T2 ON T1.ConferenceId = T2.Id WHERE T2.ShortName = 'ECSQARU' AND T1.Year = '2003'" }, { "db_id": "authors", "question": "Mostre as palavras-chave do artigo que foi apresentado no \"International Radar Symposium\" em 2012.", "evidence": "'International Radar Symposium' é o FullName (Nome Completo) da conferência; 2012 refere-se a Year = '2012'", "SQL": "SELECT T1.Keyword FROM Paper AS T1 INNER JOIN Conference AS T2 ON T1.ConferenceId = T2.Id WHERE T2.FullName = 'International Radar Symposium' AND T1.Year = 2012" }, { "db_id": "authors", "question": "Quantas vezes mais artigos foram apresentados na conferência \"International Conference on Thermoelectrics\" do que na conferência \"International Conference on Wireless Networks, Communications and Mobile Computing\"?", "evidence": "'International Conference on Thermoelectrics' (Conferência Internacional sobre Termoelétricos) AND 'International Conference on Wireless Networks, Communications and Mobile Computing' (Conferência Internacional sobre Redes sem Fio, Comunicações e Computação Móvel) são o FullName da conferência; Papers refere-se a Paper.Id; Calculation = SUBTRACT(SUM(Paper.Id where FullName = 'International Conference on Thermoelectrics'), SUM(Paper.Id where FullName = 'International Conference on Wireless Networks, Communications and Mobile Computing'))", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.FullName = 'International Conference on Thermoelectrics' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) \/ SUM(CASE WHEN T2.FullName = 'International Conference on Wireless Networks, Communications and Mobile Computing' THEN 1 ELSE 0 END) FROM Paper AS T1 INNER JOIN Conference AS T2 ON T1.ConferenceId = T2.Id" }, { "db_id": "authors", "question": "Qual é a porcentagem de preprints dos artigos de John Van Reenen?", "evidence": "year = 0 significa que este artigo é preprint; John Van Reenen é o nome do autor; papers refere-se a paper.Id; cálculo = DIVIDE(SUM(paper.Id where Name = 'John Van Reenen' AND ConferenceID = 0 AND  JournalId = 0), SUM(paper.Id where Name = 'John Van Reenen'))", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.ConferenceId = 0 AND T1.JournalId = 0 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) \/ COUNT(T1.Id) FROM Paper AS T1 INNER JOIN PaperAuthor AS T2 ON T1.Id = T2.PaperId WHERE T2.Name = 'John Van Reenen'" }, { "db_id": "authors", "question": "Qual é o livro publicado mais antigo?", "evidence": "livro publicado se refere a Title; o livro mais antigo se refere a MIN(Year)", "SQL": "SELECT Title FROM Paper WHERE Year > 0 ORDER BY Year ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "authors", "question": "Qual conferência tem o nome mais longo?", "evidence": "o nome mais longo refere-se a MAX(length(FullName))", "SQL": "SELECT FullName FROM Conference ORDER BY LENGTH(FullName) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "authors", "question": "Quantos autores são afiliados ao NASA Langley Research Center?", "evidence": "NASA Langley Research Center é a Affiliation (Afiliação)", "SQL": "SELECT COUNT(Name) FROM Author WHERE Affiliation = 'NASA Langley Research Center'" }, { "db_id": "authors", "question": "Quantos periódicos não têm um short name (nome abreviado)?", "evidence": "não têm um short name (nome abreviado) significa que ShortName é nulo", "SQL": "SELECT COUNT(ShortName) FROM Journal WHERE ShortName = ''" }, { "db_id": "authors", "question": "Quantos dos artigos são pré-impressos?", "evidence": "year = 0 significa que este artigo é preprint (pré-impresso); papers refere-se a Paper.Id", "SQL": "SELECT COUNT(Id) FROM Paper WHERE ConferenceId = 0 AND JournalId = 0" }, { "db_id": "authors", "question": "Qual é o título do artigo com o maior número de autores?", "evidence": "artigo refere-se a paper.Id; artigo com o maior número de autores refere-se a MAX(PaperAuthor.PaperId)", "SQL": "SELECT T2.Title FROM PaperAuthor AS T1 INNER JOIN Paper AS T2 ON T1.PaperId = T2.Id GROUP BY T1.PaperId ORDER BY COUNT(T1.PaperId) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "authors", "question": "Qual artigo publicado pelo jornal \"TUBERCLE LUNG DIS\" é o mais antigo?", "evidence": "artigo se refere a Title; TUBERCLE LUNG DIS é o ShortName do jornal; o mais antigo se refere a MIN(Year)", "SQL": "SELECT T2.Title FROM Journal AS T1 INNER JOIN Paper AS T2 ON T1.Id = T2.JournalId WHERE T1.ShortName = 'TUBERCLE LUNG DIS' ORDER BY T2.Year ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "authors", "question": "Liste todos os artigos escritos pelo autor \"Karin Rengefors\".", "evidence": "todos os artigos se refere a Title; Karin Rengefors é o Name (Nome) do autor", "SQL": "SELECT T2.Title FROM PaperAuthor AS T1 INNER JOIN Paper AS T2 ON T1.PaperId = T2.Id WHERE T1.Name = 'Karin Rengefors'" }, { "db_id": "authors", "question": "Quantos artigos foram publicados pela conferência \"Virtual Reality, IEEE Annual International Symposium\" em 2012?", "evidence": "'Virtual Reality, IEEE Annual International Symposium' é o FullName da conferência; em 2012 refere-se a Year = 2012;", "SQL": "SELECT COUNT(T2.Id) FROM Conference AS T1 INNER JOIN Paper AS T2 ON T1.Id = T2.ConferenceId WHERE T1.FullName = 'Virtual Reality, IEEE Annual International Symposium' AND T2.Year = 2012" }, { "db_id": "authors", "question": "Qual é o nome abreviado do periódico que publicou o artigo \"A Case of Unilateral Ashy Dermatosis\"?", "evidence": "A Case of Unilateral Ashy Dermatosis refere-se a Title", "SQL": "SELECT T2.ShortName FROM Paper AS T1 INNER JOIN Journal AS T2 ON T1.JournalId = T2.Id WHERE T1.Title = 'A Case of Unilateral Ashy Dermatosis'" }, { "db_id": "authors", "question": "Quais são as afiliações do autor \"Mark A. Musen\" escritas em artigos (on paper) e fora deles (off paper)?", "evidence": "Mark A. Musen se refere a Author.Name;", "SQL": "SELECT T1.Affiliation FROM PaperAuthor AS T1 INNER JOIN Author AS T2 ON T1.AuthorId = T2.Id WHERE T2.Name = 'Mark A. Musen'" }, { "db_id": "authors", "question": "Quem são os autores do artigo \"Determination of Planetary Meteorology from Aerobot Flight Sensors\"?", "evidence": "'Determination of Planetary Meteorology from Aerobot Flight Sensors' refere-se ao título do artigo", "SQL": "SELECT T2.Name FROM Paper AS T1 INNER JOIN PaperAuthor AS T2 ON T1.Id = T2.PaperId WHERE T1.Title = 'Determination of Planetary Meteorology FROM Aerobot Flight Sensors'" }, { "db_id": "authors", "question": "Liste todos os títulos e seus periódicos de publicação da década de 60.", "evidence": "da década de 60 refere-se ao Ano 1960 BETWEEN 1970", "SQL": "SELECT T1.Title, T1.JournalId FROM Paper AS T1 INNER JOIN Journal AS T2 ON T1.JournalId = T2.Id WHERE T1.Year >= 1960 AND T1.Year <= 1970" }, { "db_id": "authors", "question": "Em que ano a conferência \"Internet, Multimedia Systems and Applications\" publicou mais artigos?", "evidence": "'Internet, Multimedia Systems and Applications' é o FullName (Nome Completo) do artigo; publicou mais artigos refere-se a MAX(COUNT(year))", "SQL": "SELECT T2.Year FROM Conference AS T1 INNER JOIN Paper AS T2 ON T1.Id = T2.ConferenceId WHERE T1.FullName = 'Internet, Multimedia Systems and Applications' GROUP BY T2.Year ORDER BY COUNT(T2.Id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "authors", "question": "Quais são as diferentes maneiras como o nome do autor, Randall Davis, é escrito em seus artigos?", "evidence": "Randall Davis refere-se a Author.Name", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.Name FROM PaperAuthor AS T1 INNER JOIN Author AS T2 ON T1.AuthorId = T2.Id WHERE T2.Name = 'Randall Davis' AND T1.Name != 'Randall Davis'" }, { "db_id": "authors", "question": "Liste todas as conferências onde um artigo foi publicado em 2008.", "evidence": "Publicado em 2008 refere-se a Year = 2008\n\n", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.FullName FROM Paper AS T1 INNER JOIN Conference AS T2 ON T1.ConferenceId = T2.Id WHERE T1.Year = 2008" }, { "db_id": "authors", "question": "Qual é o URL da página inicial do periódico que publicou mais artigos?", "evidence": "publicou mais artigos se refere a MAX(JournalId); URL da página inicial se refere a HomePage", "SQL": "SELECT T2.HomePage FROM Paper AS T1 INNER JOIN Journal AS T2 ON T1.JournalId = T2.Id GROUP BY T1.JournalId ORDER BY COUNT(T1.JournalId) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "authors", "question": "Qual é a proporção dos artigos que têm a palavra-chave \"cancer\" (câncer)? Por favor, forneça uma lista de autores e suas afiliações.", "evidence": "Proporção refere-se a DIVIDE(COUNT(Keyword = ’cancer’ (câncer)), COUNT(PaperID))", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.Keyword = 'cancer' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) \/ COUNT(T1.Id), T2.Name, T2.Affiliation FROM Paper AS T1 INNER JOIN PaperAuthor AS T2 ON T1.Id = T2.PaperId" }, { "db_id": "authors", "question": "Qual é o nome do autor com o ID de 1722?", "evidence": "", "SQL": "SELECT Name FROM Author WHERE Id = 1722" }, { "db_id": "authors", "question": "Quantos artigos são preprint ou não publicados?", "evidence": "preprint ou não publicados referem-se a Year = 0;", "SQL": "SELECT COUNT(Id) FROM Paper WHERE Year = 0 OR (ConferenceId = 0 AND JournalId = 0)" }, { "db_id": "authors", "question": "Liste o nome do autor afiliado à University of Illinois Chicago (Universidade de Illinois em Chicago)?", "evidence": "'University of Illinois Chicago' (Universidade de Illinois em Chicago) é uma afiliação", "SQL": "SELECT Name FROM Author WHERE Affiliation = 'University of Illinois Chicago'" }, { "db_id": "authors", "question": "Quantos artigos foram publicados em 2005. Calcule a diferença entre o número de artigos publicados em 2005 e o número de artigos publicados no ano anterior.", "evidence": "publicados em 2005 refere-se a Year = 2005; Diferença refere-se a SUBTRACT(SUM(Year = 2005). SUM(Year = 2004))", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN Year = 2005 THEN 1 ELSE 0 END) , SUM(CASE WHEN year = 2005 THEN 1 ELSE 0 END) - SUM(CASE WHEN year = 2004 THEN 1 ELSE 0 END) AS diff FROM Paper" }, { "db_id": "authors", "question": "Indique o título dos artigos publicados no Ibm Journal of Research and Development.", "evidence": "Ibm Journal of Research and Development refere-se a FullName. 'Ibm Journal of Research and Development' é o nome completo do artigo.", "SQL": "SELECT T2.Title FROM Journal AS T1 INNER JOIN Paper AS T2 ON T1.Id = T2.JournalId WHERE T1.FullName = 'Ibm Journal of Research and Development'" }, { "db_id": "authors", "question": "Informe o nome e a afiliação do autor para o artigo 'Education, democracy and growth' (Educação, democracia e crescimento)?", "evidence": "Education, democracy and growth' refere-se ao título do artigo", "SQL": "SELECT T2.Name, T2.Affiliation FROM Paper AS T1 INNER JOIN PaperAuthor AS T2 ON T1.Id = T2.PaperId WHERE T1.Title = 'Education, democracy and growth'" }, { "db_id": "authors", "question": "Quantos autores publicaram artigos no jornal 'IEEE Computer' (IEEE Computer)?", "evidence": "IEEE Computer refere-se a FullName; Quantos autores publicaram artigos refere-se a COUNT(PaperAuthor.Name) onde FullName = ’IEEE Computer’", "SQL": "SELECT COUNT(T2.Name) FROM Paper AS T1 INNER JOIN PaperAuthor AS T2 ON T1.Id = T2.PaperId INNER JOIN Journal AS T3 ON T1.JournalId = T3.Id WHERE T3.FullName = 'IEEE Computer'" }, { "db_id": "authors", "question": "Onde o artigo 'A context-based navigation paradigm for accessing Web data' foi publicado? Indique o nome da conferência.", "evidence": "'A context-based navigation paradigm for accessing Web data' é o título do artigo; nome da conferência se refere a FullName", "SQL": "SELECT T2.FullName FROM Paper AS T1 INNER JOIN Conference AS T2 ON T1.ConferenceId = T2.Id WHERE T1.Title = 'A context-based navigation paradigm for accessing Web data'" }, { "db_id": "authors", "question": "Quantos artigos foram publicados no International Workshop on Inductive Logic Programming de 2001 a 2009?", "evidence": "De 2001 a 2009 refere-se a Year 2001 BETWEEN 2009; 'International Workshop on Inductive Logic Programming' refere-se a Conference.FullName\n", "SQL": "SELECT COUNT(T1.Id) FROM Paper AS T1 INNER JOIN Conference AS T2 ON T1.ConferenceId = T2.Id WHERE T2.FullName = 'International Workshop on Inductive Logic Programming' AND T1.Year BETWEEN 2001 AND 2009" }, { "db_id": "authors", "question": "Calcule a média de autores para cada artigo do ano de 1990 a 2000.", "evidence": "Média refere-se a DIVIDE(COUNT(AuthorID where Year = 1990 BETWEEN 2000), COUNT(Title where Year = 1990 BETWEEN 2000))", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(DISTINCT T2.AuthorId) AS REAL) \/ COUNT(DISTINCT T1.Title) FROM Paper AS T1 INNER JOIN PaperAuthor AS T2 ON T1.Id = T2.PaperId WHERE T1.Year BETWEEN 1990 AND 2000" }, { "db_id": "authors", "question": "Indique o ano e o nome completo do periódico no qual a publicação chamada 'Area Effects in Cepaea' foi publicada.", "evidence": "'Area Effects in Cepaea' é o título do artigo", "SQL": "SELECT T1.Year, T2.FullName FROM Paper AS T1 INNER JOIN Journal AS T2 ON T1.JournalId = T2.Id WHERE T1.Title = 'Area Effects in Cepaea'" }, { "db_id": "authors", "question": "Quem é o autor da publicação chamada 'Real-Time Automata'?", "evidence": "'Real-Time Automata' é o título do artigo; publicação refere-se a title;", "SQL": "SELECT T2.Name FROM Paper AS T1 INNER JOIN PaperAuthor AS T2 ON T1.Id = T2.PaperId WHERE T1.Title = 'Real-Time Automata'" }, { "db_id": "authors", "question": "Forneça o nome do autor que é afiliado à organização chamada 'ABB Electrical Machines'.", "evidence": "'ABB Electrical Machines' é uma afiliação", "SQL": "SELECT Name FROM Author WHERE Affiliation = 'ABB Electrical Machines'" }, { "db_id": "authors", "question": "Forneça o número de publicações publicadas no periódico chamado 'Academic Medicine' (Medicina Acadêmica) entre 2005 e 2010.", "evidence": "'Academic Medicine' (Medicina Acadêmica) é o FullName do periódico; entre 2005 e 2010 refere-se a Year 2005 BETWEEN 2010", "SQL": "SELECT COUNT(T2.JournalId) FROM Journal AS T1 INNER JOIN Paper AS T2 ON T1.Id = T2.JournalId WHERE T1.FullName = 'Academic Medicine' AND T2.Year BETWEEN 2005 AND 2010" }, { "db_id": "authors", "question": "Forneça o título da publicação mais recente publicada pelo autor 'Zuliang Du' (Zuliang Du).", "evidence": "'Zuliang Du' (Zuliang Du) é o nome do autor do artigo; a publicação mais recente se refere a MAX(Year)", "SQL": "SELECT T2.Title FROM PaperAuthor AS T1 INNER JOIN Paper AS T2 ON T1.PaperId = T2.Id WHERE T1.Name = 'Zuliang Du' ORDER BY T2.Year DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "authors", "question": "Quantas publicações foram publicadas em relação à conferência 'Adaptive Multimedia Retrieval' em 2007?", "evidence": "'Adaptive Multimedia Retrieval' é o FullName do paper; em 2007 refere-se a Year = 2007", "SQL": "SELECT COUNT(T2.ConferenceId) FROM Conference AS T1 INNER JOIN Paper AS T2 ON T1.Id = T2.ConferenceId WHERE T1.FullName = 'Adaptive Multimedia Retrieval' AND T2.Year = 2007" }, { "db_id": "authors", "question": "Forneça o número médio de artigos que são publicados anualmente no periódico chamado 'Information Sciences' (Ciências da Informação).", "evidence": "'Information Sciences' (Ciências da Informação) é o FullName do periódico; média = DIVIDE(COUNT(JournalId = 48), COUNT(Years))", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(T2.JournalId) AS REAL) \/ COUNT(DISTINCT T2.Year) FROM Journal AS T1 INNER JOIN Paper AS T2 ON T1.Id = T2.JournalId WHERE T1.FullName = 'Information Sciences'" }, { "db_id": "authors", "question": "Quantas publicações foram publicadas pelo autor chamado 'Howard F. Lipson' (Howard F. Lipson)?", "evidence": "'Howard F. Lipson' (Howard F. Lipson) é o nome do autor", "SQL": "SELECT COUNT(PaperId) FROM PaperAuthor WHERE Name = 'Howard F. Lipson'" }, { "db_id": "authors", "question": "Entre todas as publicações que contêm as palavras-chave 'Turbulent Fluids' (Fluidos Turbulentos), qual a porcentagem delas que foi publicada no periódico chamado 'Physics of Fluids' (Física dos Fluidos)?", "evidence": "'Physics of Fluids' é o FullName do periódico; porcentagem = DIVIDE(SUM(Keyword = 'Turbulent Fluids'), SUM(FullName = 'Physics of Fluids')) como porcentagem", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.Keyword = 'Turbulent Fluids' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) \/ SUM(CASE WHEN T2.FullName = 'Physics of Fluids' THEN 1 ELSE 0 END) FROM Paper AS T1 INNER JOIN Journal AS T2 ON T1.JournalId = T2.Id" }, { "db_id": "authors", "question": "Indique o número de autores afiliados à organização chamada 'Arizona State University'.", "evidence": "'Arizona State University' é uma afiliação", "SQL": "SELECT COUNT(Name) FROM Author WHERE Affiliation = 'Arizona State University'" }, { "db_id": "authors", "question": "Liste o nome completo e o link URL de ICCI?", "evidence": "'ICCI' é o ShortName (Nome Curto) da conferência; URL refere-se a HomePage (Página Inicial)", "SQL": "SELECT FullName, HomePage FROM Conference WHERE ShortName = 'ICCI'" }, { "db_id": "authors", "question": "Mencione o título do artigo escrito por Joe Lograsso.", "evidence": "'Joe Lograsso' é o nome do autor do artigo", "SQL": "SELECT T1.Title FROM Paper AS T1 INNER JOIN PaperAuthor AS T2 ON T1.Id = T2.PaperId WHERE T2.Name = 'Joe Lograsso'" }, { "db_id": "authors", "question": "Quantos artigos foram escritos por autores que cooperaram com a University of Hong Kong (Universidade de Hong Kong)?", "evidence": "University of Hong Kong (Universidade de Hong Kong)' é uma afiliação", "SQL": "SELECT COUNT(T2.PaperId) FROM Author AS T1 INNER JOIN PaperAuthor AS T2 ON T1.Id = T2.AuthorId WHERE T1.Affiliation = 'University of Hong Kong'" }, { "db_id": "authors", "question": "Indique o ano e o título dos artigos escritos por Barrasa.", "evidence": "'Barassa' (Barassa) é o nome do autor do artigo", "SQL": "SELECT T1.Year, T1.Title FROM Paper AS T1 INNER JOIN PaperAuthor AS T2 ON T1.Id = T2.PaperId WHERE T2.Name = 'Barrasa'" }, { "db_id": "authors", "question": "Informe o nome do autor e o ano de publicação para o paper id 2?", "evidence": "ano de publicação se refere a year", "SQL": "SELECT T1.Name, T3.Year FROM Author AS T1 INNER JOIN PaperAuthor AS T2 ON T1.Id = T2.AuthorId INNER JOIN Paper AS T3 ON T2.PaperId = T3.Id WHERE T2.PaperId = 2" }, { "db_id": "authors", "question": "Mencione o nome do autor para o paper id 5 e indique a keyword (palavra-chave) desta página.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Name, T3.Keyword FROM Author AS T1 INNER JOIN PaperAuthor AS T2 ON T1.Id = T2.AuthorId INNER JOIN Paper AS T3 ON T2.PaperId = T3.Id WHERE T2.PaperId = 5" }, { "db_id": "authors", "question": "Qual é o nome completo da conferência em que o artigo \"2004 YD5\" foi publicado?", "evidence": "'2004 YD5' é o título do artigo", "SQL": "SELECT T1.FullName FROM Conference AS T1 INNER JOIN Paper AS T2 ON T1.Id = T2.ConferenceId WHERE T2.Title = '2004 YD5'" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Liste todos os institutos do estado com o maior número de American Indian (Índio Americano) em 2007.", "evidence": "institutes refere-se a chronname; American Indian (Índio Americano) refere-se a race = 'Ai'; maior número de American Indian (Índio Americano) refere-se a MAX(COUNT(race = 'Ai')); em 2007 refere-se a year = '2007';", "SQL": "SELECT T1.chronname FROM institution_details AS T1 INNER JOIN state_sector_grads AS T2 ON T1.state = T2.state WHERE T2.year = 2007 AND T2.race = 'Ai' GROUP BY T1.chronname ORDER BY COUNT(T1.chronname) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Informe o nome e o website dos institutos do estado com 209 cohort (grupo) de graduados em 2011.", "evidence": "nome dos institutos refere-se a chronname; website refere-se a site; graduate cohort refere-se a grad_cohort; em 2011 refere-se a year = '2011';", "SQL": "SELECT T1.chronname, T1.site FROM institution_details AS T1 INNER JOIN state_sector_grads AS T2 ON T1.state = T2.state WHERE T2.year = 2011 AND T2.grad_cohort = 209" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Qual é o número de graduadas do sexo feminino entre 2011 e 2013 do estado onde 'Gateway Community College' está localizado?", "evidence": "feminino refere-se a gender = 'F' (Feminino); graduados refere-se a grad_cohort; entre 2011 e 2013 refere-se a year BETWEEN 2011 AND 2013; Gateway Community College refere-se a chronname = 'Gateway Community College';", "SQL": "SELECT COUNT(T2.grad_cohort) FROM institution_details AS T1 INNER JOIN state_sector_grads AS T2 ON T1.state = T2.state WHERE T2.year BETWEEN 2011 AND 2013 AND T1.chronname = 'Gateway Community College' AND T2.gender = 'F'" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Qual é o número total de formandos do sexo masculino em 2012 no estado onde está localizado o instituto com a maior quantidade média de ajuda estudantil concedida a estudantes de graduação?", "evidence": "masculino refere-se a gender = 'M' (Masculino); formandos refere-se a grad_cohort; em 2012 refere-se a year = 2012; maior quantidade média de ajuda estudantil concedida a estudantes de graduação refere-se a MAX(aid_value);", "SQL": "SELECT COUNT(T2.grad_cohort) FROM institution_details AS T1 INNER JOIN state_sector_grads AS T2 ON T1.state = T2.state WHERE T2.year = 2012 AND T2.gender = 'M' ORDER BY T1.aid_value DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Indique o valor médio da mediana do SAT para institutos no estado com a maior coorte de graduados do sexo masculino em 2013.", "evidence": "valor mediano do SAT refere-se a med_sat_value; average (média) = AVG(med_sat_value); male (masculino) refere-se a gender = 'M'; graduate cohort (coorte de graduados) refere-se a grad_cohort; most male graduate cohort (maior coorte de graduados do sexo masculino) refere-se a MAX(COUNT(grad_cohort WHERE gender = 'M')); in 2013 (em 2013) refere-se a year = 2013;", "SQL": "SELECT AVG(T1.med_sat_value) FROM institution_details AS T1 INNER JOIN state_sector_grads AS T2 ON T1.state = T2.state WHERE T2.year = 2013 AND T2.gender = 'M' GROUP BY T2.grad_cohort ORDER BY COUNT(T2.grad_cohort) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Nomeie o estado com o maior número de coortes de pós-graduação em 2012 de instituições privadas com fins lucrativos. Liste todos os institutos desse estado.", "evidence": "maior número de coortes de pós-graduação refere-se a MAX(SUM(grad_cohort)); em 2012 refere-se a year = 2012; instituição privada com fins lucrativos refere-se a control = 'Private for-profit' (Privada com fins lucrativos); institutos refere-se a chronname;", "SQL": "SELECT T1.state, T1.chronname FROM institution_details AS T1 INNER JOIN state_sector_grads AS T2 ON T1.state = T2.state WHERE T2.year = 2012 AND T1.control = 'Private for-profit' GROUP BY T2.grad_cohort ORDER BY COUNT(T2.grad_cohort) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Liste todos os institutos públicos do estado com o menor número de coorte de graduados em 2013.", "evidence": "público refere-se a control = 'Public' (Público); institutos refere-se a chronname; menor número de coorte de graduados refere-se a MIN(grad_cohort); em 2013 refere-se a year = 2013;", "SQL": "SELECT T1.chronname FROM institution_details AS T1 INNER JOIN state_sector_grads AS T2 ON T1.state = T2.state WHERE T2.year = 2013 AND T1.control = 'Public' ORDER BY T2.grad_cohort LIMIT 1" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Forneça o nome do instituto com menos de 200 de coorte de graduados de todas as raças e gêneros em 2013. Além disso, indique o número total de estudantes de graduação equivalentes em tempo integral para o instituto.", "evidence": "nome do instituto se refere a chronname; menos de 200 de coorte de graduados se refere a grad_cohort < 200; todas as raças se refere a race = 'X'; todos os gêneros se refere a gender = 'B'; em 2013 se refere a year = 2013; número total de estudantes de graduação equivalentes em tempo integral se refere a fte_value;", "SQL": "SELECT T1.chronname, T2.grad_cohort FROM institution_details AS T1 INNER JOIN institution_grads AS T2 ON T1.unitid = T2.unitid WHERE T2.year = 2013 AND T2.gender = 'B' AND T2.race = 'X' AND T2.grad_cohort < 200" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Qual é o número de graduadas do sexo feminino para todos os alunos da Oakwood University em 2013?", "evidence": "feminino refere-se a gender = 'F' (Feminino); graduados refere-se a grad_cohort; Oakwood University refere-se a chronname = 'Oakwood University'; em 2013 refere-se a year = 2013; todos os alunos referem-se a rae = 'X';", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM institution_details AS T1 INNER JOIN institution_grads AS T2 ON T1.unitid = T2.unitid WHERE T2.year = 2013 AND T2.gender = 'F' AND T2.race = 'X' AND T1.chronname = 'Oakwood University'" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Em 2012, quantas graduadas asiáticas estavam buscando outro tipo de diploma ou certificado na instituição de 4 anos na University of Alaska at Anchorage?", "evidence": "Em 2012 refere-se a year = 2012; asiática refere-se a race = 'A' (Asiático\/Asiática); feminino refere-se a gender = 'F' (Feminino); graduados refere-se a grad_cohort; buscando outro tipo de diploma ou certificado em uma instituição de 4 anos refere-se a cohort = '4y other'; University of Alaska at Anchorage refere-se a chronname = 'University of Alaska at Anchorage';", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM institution_details AS T1 INNER JOIN institution_grads AS T2 ON T1.unitid = T2.unitid WHERE T2.gender = 'F' AND T2.race = 'A' AND T1.chronname = 'University of Alaska at Anchorage' AND T2.cohort = '4y other'" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Compare o grupo de graduados da Auburn University de 2011 a 2013?", "evidence": "grupo de graduados da Auburn University refere-se a grad_cohort is not null WHERE chronname = 'Auburn University', gender = 'B', race = 'X' and cohort = '4y other', '4y bach'; de 2011 a 2013 refere-se a year in (2011, 2012, 2013);", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.year = 2011 THEN T2.grad_cohort ELSE 0 END), SUM(CASE WHEN T2.year = 2012 THEN T2.grad_cohort ELSE 0 END), SUM(CASE WHEN T2.year = 2013 THEN T2.grad_cohort ELSE 0 END) FROM institution_details AS T1 INNER JOIN institution_grads AS T2 ON T1.unitid = T2.unitid WHERE T2.gender = 'B' AND T2.race = 'X' AND T1.chronname = 'Auburn University'" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Calcule a porcentagem de estudantes Black (Negros) em todas as instituições privadas com fins lucrativos.", "evidence": "Estudantes Black (Negros) refere-se a race = 'B'; privado com fins lucrativos refere-se a control = 'Private for-profit' (Privado com fins lucrativos); porcentagem = MULTIPLY(DIVIDE(SUM(race = 'B'), SUM(grad_cohort)), 100.0);", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.race = 'B' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ SUM(T2.grad_cohort) FROM institution_details AS T1 INNER JOIN institution_grads AS T2 ON T1.unitid = T2.unitid WHERE T2.race = 'B' AND T1.control = 'Private for-profit'" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Calcule a porcentagem de estudantes asiáticos entre os estudantes de outras raças que se formaram em uma instituição em Alabama (Alabama) no ano de 2013 dentro de 100 por cento do tempo normal\/esperado.", "evidence": "Asian (Asiático) refere-se a race = 'A'; Alabama (Alabama) refere-se a state = 'Alabama'; graduado dentro de 100 por cento do tempo normal\/esperado refere-se a grad_100; porcentagem = MULTIPLY(DIVIDE(SUM(race = 'A'), SUM(grad_cohort)), 100);", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.race = 'A' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ SUM(T2.grad_cohort) FROM institution_details AS T1 INNER JOIN institution_grads AS T2 ON T1.unitid = T2.unitid WHERE T2.year = 2013 AND T1.state = 'Alabama'" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Qual é a razão entre graduados asiáticos do sexo masculino e graduadas asiáticas da Harvard University em 2013?", "evidence": "razão = MULTIPLY(DIVIDE(SUM(grad_cohort WHERE Gender = 'M'), SUM( grad_cohort WHERE Gender = 'F')), 1.0); Asian (Asiático) refere-se a race = 'A'; female (feminino) refere-se a gender = 'F'; graduates (graduados) refere-se a grad_cohort; male (masculino) refere-se a gender = 'M'; Harvard University refere-se a chronname = 'Harvard University'; em 2013 refere-se a year = 2013;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.Gender = 'M' THEN T2.grad_cohort ELSE 0 END) AS REAL) \/ SUM(CASE WHEN T2.Gender = 'F' THEN T2.grad_cohort ELSE 0 END) FROM institution_details AS T1 INNER JOIN institution_grads AS T2 ON T1.unitid = T2.unitid WHERE T1.chronname = 'Harvard University' AND T2.year = 2013 AND T2.race = 'A'" }, { "db_id": "college_completion", "question": "De qual instituto é mais difícil se formar para um bacharelado, Amridge University ou Auburn University?", "evidence": "instituto se refere a chronname; mais difícil se formar para um bacharelado se refere a MIN(grad_100_value); Amridge University se refere a chronname = 'Amridge University'; Auburn University se refere a chronname = 'Auburn University';", "SQL": "SELECT chronname FROM institution_details WHERE chronname IN ('Amridge University', 'Auburn University') ORDER BY grad_100_value LIMIT 1" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Quantos institutos são privados e sem fins lucrativos?", "evidence": "privado e sem fins lucrativos refere-se a control = 'Private not-for-profit' (Privado sem fins lucrativos);", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM institution_details WHERE control = 'Private not-for-profit'" }, { "db_id": "college_completion", "question": "No total, quantos estudantes do sexo masculino hispânicos se formaram na Amridge University?", "evidence": "Hispânico refere-se a race = 'H' (Hispânico); masculino refere-se a gender = 'M' (Masculino); Amridge University refere-se a chronname = 'Amridge University';", "SQL": "SELECT SUM(T2.grad_cohort) FROM institution_details AS T1 INNER JOIN institution_grads AS T2 ON T1.unitid = T2.unitid WHERE T1.chronname = 'Amridge University' AND T2.gender = 'M' AND T2.race = 'H'" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Quantos estudantes que se graduaram na Lincoln College em 2011 pertencem ao tipo de coorte de Bachelor's\/equivalent (Bacharelado\/equivalente) buscando coorte em instituições de 4 anos?", "evidence": "Lincoln College refere-se a chronname = 'Lincoln College'; em 2011 refere-se a year = 2011; Bachelor's\/equivalent seeking cohort at 4-year institutions (Bacharelado\/equivalente buscando coorte em instituições de 4 anos) refere-se a cohort = '4y bach';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.unitid) FROM institution_details AS T1 INNER JOIN institution_grads AS T2 ON T1.unitid = T2.unitid WHERE T1.chronname = 'Lincoln College' AND T2.year = 2011 AND T2.cohort = '4y bach'" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Qual é o número de estudantes hispânicos do sexo masculino que se formaram no Central Alabama Community College em 2011 dentro de 100 por cento do tempo normal\/esperado?", "evidence": "male (masculino) refere-se a gender = 'M'; Hispanic (Hispânico) students refere-se a race = 'H'; Central Alabama Community College refere-se a chronname = 'Central Alabama Community College'; em 2011 refere-se a year = 2011; número de estudantes que se formaram dentro de 100 por cento do tempo normal\/esperado refere-se a grad_100;", "SQL": "SELECT SUM(T2.grad_100) FROM institution_details AS T1 INNER JOIN institution_grads AS T2 ON T1.unitid = T2.unitid WHERE T1.chronname = 'Central Alabama Community College' AND T2.year = 2011 AND T2.gender = 'M' AND T2.race = 'H'" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Quantos estudantes se formaram no Central Alabama Community College em 2011 no total?", "evidence": "Central Alabama Community College refere-se a chronname = 'Central Alabama Community College'; em 2011 refere-se a year = 2011;", "SQL": "SELECT T2.grad_cohort FROM institution_details AS T1 INNER JOIN institution_grads AS T2 ON T1.unitid = T2.unitid WHERE T1.chronname = 'Central Alabama Community College' AND T2.year = 2011" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Qual coorte teve a maior porcentagem de alunos que se formaram no Central Alabama Community College em 2011 dentro de 150 por cento do tempo normal\/esperado, alunas brancas ou alunos brancos?", "evidence": "quantidade de porcentagem = SUM(grad_150 WHERE gender = 'F') como female (feminino); porcentagem = SUM(grad_150 WHERE gender = 'M') como male (masculino); Central Alabama Community College refere-se a chronname = 'Central Alabama Community College'; em 2011 refere-se a year = 2011; formou-se dentro de 150 por cento do tempo normal\/esperado refere-se a grad_150; female (feminino) refere-se a gender = 'F'; White (Branco) refere-se a race = 'w'; male (masculino) refere-se a gender = 'M';", "SQL": "SELECT IIF(SUM(CASE WHEN T2.gender = 'F' THEN T2.grad_150 ELSE 0 END) > SUM(CASE WHEN T2.gender = 'M' THEN T2.grad_150 ELSE 0 END), 'female White students', 'male White students') FROM institution_details AS T1 INNER JOIN institution_grads AS T2 ON T2.unitid = T1.unitid WHERE T1.chronname = 'Central Alabama Community College' AND T2.year = 2011 AND T2.race = 'W'" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Qual instituto tem a maior porcentagem de estudantes homens brancos ('White') se formando em 2011 dentro de 150 por cento do tempo normal\/esperado?", "evidence": "homem refere-se a gender = 'M'; branco ('White') refere-se a race = 'W'; em 2011 refere-se a year = 2011; se formando dentro de 150 por cento do tempo normal\/esperado refere-se a grad_150;", "SQL": "SELECT T1.chronname FROM institution_details AS T1 INNER JOIN institution_grads AS T2 ON T2.unitid = T1.unitid WHERE T2.year = 2011 AND T2.gender = 'M' AND T2.race = 'W' AND T2.grad_150 = ( SELECT MAX(T2.grad_150) FROM institution_details AS T1 INNER JOIN institution_grads AS T2 ON T2.unitid = T1.unitid WHERE T2.year = 2011 AND T2.gender = 'M' AND T2.race = 'W' )" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Por favor, liste os nomes dos institutos com a porcentagem de estudantes do sexo masculino da raça 'White' (Branca) se formando em 2011 dentro de 150 por cento do tempo normal\/esperado acima de 20.", "evidence": "nomes dos institutos refere-se a chronname; masculino refere-se a gender = 'M'; branco refere-se a race = 'W'; em 2011 refere-se a year = 2011; porcentagem de alunos se formando dentro de 150 por cento do tempo normal\/esperado acima de 20 refere-se a grad_150>20;", "SQL": "SELECT T FROM ( SELECT DISTINCT CASE WHEN T2.grad_150 > 20 THEN T1.chronname ELSE NULL END AS T FROM institution_details T1 INNER JOIN institution_grads T2 ON T2.unitid = T1.unitid WHERE T2.year = 2011 AND T2.gender = 'M' AND T2.race = 'W' ) WHERE T IS NOT NULL" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Quantos estudantes de ambos os gêneros se formaram em um instituto de 2 anos em 'Alabama' (Alabama) em 2011?", "evidence": "instituto de 2 anos refere-se a cohort = '2y all'; 'Alabama' (Alabama) refere-se a state = 'Alabama'; em 2011 refere-se a year = 2011; T2.gender = 'B' significa ambos os gêneros;", "SQL": "SELECT SUM(T2.grad_cohort) FROM institution_details AS T1 INNER JOIN institution_grads AS T2 ON T2.unitid = T1.unitid WHERE T2.cohort = '2y all' AND T2.year = 2011 AND T1.state = 'Alabama'" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Quantos alunos a mais no total se formaram no Central Alabama Community College em 2012 do que em 2011?", "evidence": "quantos a mais = SUBTRACT(SUM(grad_cohort WHERE year = 2012)), (sum(grad_cohort WHERE year = 2011)); Central Alabama Community College refere-se a chronname = 'Central Alabama Community College' (Central Alabama Community College); em 2012 refere-se a year = 2012; em 2011 refere-se a year = 2011;", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.year = 2012 THEN T2.grad_cohort ELSE 0 END) - SUM(CASE WHEN T2.year = 2011 THEN T2.grad_cohort ELSE 0 END) FROM institution_details AS T1 INNER JOIN institution_grads AS T2 ON T2.unitid = T1.unitid WHERE T1.chronname = 'Central Alabama Community College'" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Entre os institutos no estado de Alabama (Alabama) cuja classificação percentual para o valor mediano de SAT dentro do setor é 77, quantos deles têm mais de 500 graduados no total em 2011?", "evidence": "classificação percentual para o valor mediano de SAT dentro do setor refere-se a med_sat_percentile; mais de 500 graduados refere-se a grad_cohort > 500; em 2011 refere-se a year = 2011;", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.chronname) FROM institution_details AS T1 INNER JOIN institution_grads AS T2 ON T2.unitid = T1.unitid WHERE T1.state = 'Alabama' AND T1.med_sat_percentile = '100' AND T2.year = 2011 AND T2.grad_cohort > 500" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Entre os institutos públicos no estado do Alabama, quantos deles têm mais de 30 alunos que se formaram dentro de 100% do tempo normal\/esperado em 2011?", "evidence": "público refere-se a control = 'Public' (Público); mais de 30 alunos que se formaram dentro de 100% do tempo normal\/esperado refere-se a grad_100 > 30; em 2011 refere-se a year = 2011;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.chronname) FROM institution_details AS T1 INNER JOIN institution_grads AS T2 ON T2.unitid = T1.unitid WHERE T1.state = 'Alabama' AND T1.control = 'Public' AND T2.year = 2011 AND T2.grad_100 > 30" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Por favor, liste os nomes dos institutos no estado de Alabama (Alabama) cujos graduados totais excederam 500 em 2011?", "evidence": "nomes dos institutos refere-se a chronname; graduados refere-se a grad_cohort; grad_cohort > 500; em 2011 refere-se a year = 2011; todos os estudantes referem-se a race = 'X'.", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.chronname FROM institution_details AS T1 INNER JOIN institution_grads AS T2 ON T2.unitid = T1.unitid WHERE T1.state = 'Alabama' AND T2.year = 2011 AND T2.race = 'X' AND T2.grad_cohort > 500" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Qual é o número médio de graduados para Central Alabama Community College nos 3 anos consecutivos de 2011 a 2013?", "evidence": "graduates (graduados) refere-se a grad_cohort; Central Alabama Community College refere-se a chronname = 'Central Alabama Community College'; número médio de graduados por 3 anos consecutivos = DIVIDE(SUM(SUM(grad_cohort WHERE year = 2011), SUM(grad_cohort WHERE year = 2012), SUM(grad_cohort WHERE year = 2013)), 3);", "SQL": "SELECT AVG(T2.grad_cohort) FROM institution_details AS T1 INNER JOIN institution_grads AS T2 ON T2.unitid = T1.unitid WHERE T1.chronname = 'Central Alabama Community College' AND T2.year IN (2011, 2012, 2013) AND T2.gender = 'B' AND T2.race = 'X'" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Qual é a porcentagem média de alunos se formando dentro de 100 por cento do tempo normal\/esperado para Central Alabama Community College?", "evidence": "média = DIVIDE(SUM(grad_100_rate), (SUM(grad_100), SUM(grad_150))); porcentagem de alunos se formando dentro de 100 por cento do tempo normal\/esperado se refere a grade_100_rate; Central Alabama Community College se refere a chronname = 'Central Alabama Community College';", "SQL": "SELECT AVG(T2.grad_100_rate) FROM institution_details AS T1 INNER JOIN institution_grads AS T2 ON T2.unitid = T1.unitid WHERE T1.chronname = 'Central Alabama Community College'" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Forneça o endereço do site para \"Swarthmore College\".", "evidence": "endereço do website se refere a site; Swarthmore College se refere a chronname = 'Swarthmore College' (Swarthmore College);", "SQL": "SELECT T FROM ( SELECT DISTINCT CASE WHEN chronname = 'Swarthmore College' THEN site ELSE NULL END AS T FROM institution_details ) WHERE T IS NOT NULL" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Em qual estado a \"Mercer University\" (Universidade Mercer) está localizada?", "evidence": "Mercer University refere-se a chronname = 'Mercer University';", "SQL": "SELECT T FROM ( SELECT DISTINCT CASE WHEN chronname = 'Mercer University' THEN state ELSE NULL END AS T FROM institution_details ) WHERE T IS NOT NULL" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Em qual cidade o \"Rensselaer Polytechnic Institute\" (Instituto Politécnico Rensselaer) está localizado?", "evidence": "Rensselaer Polytechnic Institute refere-se a chronname = 'Rensselaer Polytechnic Institute';", "SQL": "SELECT T FROM ( SELECT DISTINCT CASE WHEN chronname = 'Rensselaer Polytechnic Institute' THEN city ELSE NULL END AS T FROM institution_details ) WHERE T IS NOT NULL" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Informe a abreviação para o estado de \"Delaware\" (Delaware).", "evidence": "abreviação para estado refere-se a state_abbr;", "SQL": "SELECT T FROM ( SELECT DISTINCT CASE WHEN state = 'Delaware' THEN state_abbr ELSE NULL END AS T FROM state_sector_grads ) WHERE T IS NOT NULL" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Quantas escolas públicas de 2 anos existem na \"California\" (Califórnia)?", "evidence": "2 anos refere-se a level = '2-year'; público refere-se a control = 'public'; California refere-se a state = 'California';", "SQL": "SELECT COUNT(stateid) FROM state_sector_details WHERE state = 'California' AND level = '2-year' AND control = 'Public'" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Forneça o nome do cargo (post name) do estado de \"Idaho\" (Idaho).", "evidence": "nome do cargo (post name) se refere a state_post;", "SQL": "SELECT T FROM ( SELECT DISTINCT CASE WHEN state = 'Idaho' THEN state_post ELSE NULL END AS T FROM state_sector_details ) WHERE T IS NOT NULL" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Informe o nome da escola em \"NJ\" (Nova Jersey) que pode obter o diploma de bacharel com o maior número de alunos.", "evidence": "nome da escola se refere a chronname; NJ se refere a state_abbr = 'NJ' (Nova Jersey); diploma de bacharel se refere a level = '4-year' (4 anos); maior número de alunos se refere a MAX(student_count);", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.chronname FROM institution_details AS T1 INNER JOIN state_sector_grads AS T2 ON T2.state = T1.state WHERE T2.state_abbr = 'NJ' AND T1.level = '4-year' AND T1.student_count = ( SELECT MAX(T1.student_count) FROM institution_details AS T1 INNER JOIN state_sector_grads AS T2 ON T2.state = T1.state WHERE T2.state_abbr = 'NJ' AND T1.level = '4-year' )" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Forneça o endereço do site para a escola no estado \"PA\" (PA) com a maior latitude.", "evidence": "endereço do site refere-se a site; PA refere-se a state_abbr = 'PA'; maior latitude refere-se a MAX(lat_y);", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.site FROM institution_details AS T1 INNER JOIN state_sector_grads AS T2 ON T2.state = T1.state WHERE T2.state_abbr = 'PA' AND T1.lat_y = ( SELECT MAX(T1.lat_y) FROM institution_details AS T1 INNER JOIN state_sector_grads AS T2 ON T2.state = T1.state WHERE T2.state_abbr = 'PA' )" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Informe o número de escolas públicas de 4 anos em UT cuja taxa de graduação excede a média do estado.", "evidence": "4-year refere-se a level = '4-year'; public refere-se a control = 'Public'; UT refere-se a state_abbr = 'UT'; taxa de graduação excede a média para o estado refere-se a awards_per_value > awards_per_state_value;", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.chronname) FROM institution_details AS T1 INNER JOIN state_sector_grads AS T2 ON T2.state = T1.state WHERE T2.state_abbr = 'UT' AND T1.level = '4-year' AND T1.control = 'Public' AND T1.awards_per_value > T1.awards_per_state_value" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Quantas escolas privadas sem fins lucrativos de 2 anos em \"CT\" (Connecticut) cuja taxa de graduação fica abaixo da média para o estado?", "evidence": "2 anos refere-se a level = '2-year'; privado sem fins lucrativos refere-se a control = 'Private not-for-profit'; CT refere-se a state_abbr = 'CT'; taxa de graduação fica abaixo da média para o estado refere-se a awards_per_value < awards_per_natl_value;", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.chronname) FROM institution_details AS T1 INNER JOIN state_sector_grads AS T2 ON T2.state = T1.state WHERE T2.state_abbr = 'CT' AND T2.level = '2-year' AND T1.control = 'Private not-for-profit' AND T1.awards_per_value < T1.awards_per_natl_value" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Dê o nome da escola pública de 4 anos em \"ID\" (ID) com o menor valor de graduação 100.", "evidence": "nome da escola refere-se a chronname; 4 anos refere-se a level = '4-year'; público refere-se a control = 'Public'; ID refere-se a state_abbr = 'ID'; menor valor de graduação 100 refere-se a MIN(grad_100_value);", "SQL": "SELECT T1.chronname FROM institution_details AS T1 INNER JOIN state_sector_grads AS T2 ON T2.state = T1.state WHERE T2.state_abbr = 'ID' AND T1.level = '4-year' AND T1.control = 'Public' GROUP BY T1.chronname ORDER BY SUM(T1.grad_100_value) ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Qual escola privada de 4 anos com fins lucrativos em \"KY\" (Kentucky) tem o maior valor de graudation 150? Forneça o ID da escola.", "evidence": "4 anos refere-se a level = '4-year'; privada com fins lucrativos refere-se a control = 'Private for-profit'; KY refere-se a state_abbr = 'KY'; maior valor de graduation 150 refere-se a MAX(grad_150_value); ID da escola refere-se a unitid;", "SQL": "SELECT T1.chronname, T1.unitid FROM institution_details AS T1 INNER JOIN state_sector_grads AS T2 ON T2.state = T1.state WHERE T2.state_abbr = 'KY' AND T1.level = '4-year' AND T1.control = 'Private for-profit' GROUP BY T1.chronname ORDER BY SUM(T1.grad_150_value) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Qual era o número de estudantes hispânicas do sexo feminino que se formaram dentro de 100% do tempo esperado para \"Pennsylvania State University-Altoona\"?", "evidence": "feminino refere-se a gender = 'F' (Feminino); hispânico refere-se a race = 'H' (Hispânico); graduado dentro de 100% do tempo esperado refere-se a grad_100; Pennsylvania State University-Altoona refere-se a chronname = 'Pennsylvania State University-Altoona';", "SQL": "SELECT SUM(T2.grad_100) FROM institution_details AS T1 INNER JOIN institution_grads AS T2 ON T2.unitid = T1.unitid WHERE T1.chronname = 'Pennsylvania State University-Altoona' AND T2.gender = 'F' AND T2.race = 'H'" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Forneça o nome da coorte para a escola com o maior tamanho de coorte.", "evidence": "maior tamanho de coorte refere-se a MAX(cohort_size); cohort = '4y bach' significa coorte de busca de bacharelado ou equivalente em instituições de 4 anos; cohort = '4y other' significa estudantes buscando outro tipo de diploma ou certificado em uma instituição de 4 anos; cohort = '2y all' significa estudantes buscando diploma em instituições de 2 anos;", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.chronname FROM institution_details AS T1 INNER JOIN institution_grads AS T2 ON T2.unitid = T1.unitid WHERE T1.cohort_size = ( SELECT MAX(T1.cohort_size) FROM institution_details AS T1 INNER JOIN institution_grads AS T2 ON T2.unitid = T1.unitid )" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Informe o número de escolas privadas sem fins lucrativos de 4 anos no estado de origem da \"Brevard Community College\".", "evidence": "4 anos refere-se a level = '4-year' (4 anos); privadas sem fins lucrativos refere-se a control = 'Private not-for-profit' (Privadas sem fins lucrativos); Brevard Community College refere-se a chronname = 'Brevard Community College' (Brevard Community College);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.chronname) FROM institution_details AS T1 INNER JOIN state_sector_details AS T2 ON T2.state = T1.state WHERE T2.level = '4-year' AND T2.control = 'Private not-for-profit' AND T1.chronname = 'Brevard Community College'" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Forneça o número total de todos os estudantes graduados de escolas públicas de 2 anos em 'Alabama' (Alabama) em 2011.", "evidence": "número de estudantes graduados se refere a grad_cohort; 2 anos se refere a level = '2-year'; público se refere a control = 'Public'; Alabama se refere a state = 'Alabama'; em 2011 se refere a year = '2011'; reace = 'X' significa todos os estudantes.", "SQL": "SELECT SUM(T2.grad_cohort) FROM state_sector_details AS T1 INNER JOIN state_sector_grads AS T2 ON T2.stateid = T1.stateid WHERE T1.state = 'Alabama' AND T2.year = 2011 AND T1.level = '2-year' AND T1.control = 'Public' AND T2.race = 'X'" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Para o estado que tem 113 escolas públicas de 2 anos, informe o número de estudantes asiáticos graduados que buscam outro tipo de diploma ou certificado em uma instituição de 2 anos em 2013.", "evidence": "schools_count = 113; 2 anos refere-se a level = '2-year' (2 anos); público refere-se a control = 'public' (público); Asiático refere-se a race = 'A' (Asiático); busca outro tipo de diploma ou certificado em uma instituição de 2 anos refere-se a cohort = '2y all'; em 2013 refere-se a year = 2013;", "SQL": "SELECT COUNT(T2.grad_cohort) FROM state_sector_details AS T1 INNER JOIN state_sector_grads AS T2 ON T2.stateid = T1.stateid WHERE T2.level = '2-year' AND T2.control = 'Public' AND T2.gender = 'B' AND T2.race = 'A' AND T2.cohort = '2y all' AND T1.schools_count = 113" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Qual é a porcentagem do número de escolas públicas de 4 anos do estado de origem do Madison Area Technical College no Alabama?", "evidence": "porcentagem = MULTIPLY(DIVIDE(SUM(chronname = 'Madison Area Technical College'), SUM(state = 'Alabama')), 100); 4 anos refere-se a level = '4-year'; público refere-se a control = 'Public' (Público); Madison Area Technical College refere-se a chronname = 'Madison Area Technical College'; estado de origem nos Estados Unidos refere-se a state;", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(DISTINCT CASE WHEN T1.state = ( SELECT T1.state FROM institution_details AS T1 INNER JOIN state_sector_details AS T2 ON T2.state = T1.state WHERE T1.chronname = 'Madison Area Technical College' ) AND T1.level = '4-year' AND T1.control = 'Public' THEN T1.chronname ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(DISTINCT CASE WHEN T2.state = 'Alabama' THEN T1.chronname ELSE NULL END) FROM institution_details AS T1 INNER JOIN state_sector_details AS T2 ON T2.state = T1.state" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Forneça o estado e o nome das instituições no ano de lançamento de dados de 2010 a 2012 com estudantes negros.", "evidence": "nome das instituições se refere a chronname; ano de lançamento de dados se refere a year; de '2010' (2010) a '2012' (2012) se refere a year BETWEEN 2010 AND 2012; Black (Negro) se refere a race = 'B';", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.state, T1.chronname FROM institution_details AS T1 INNER JOIN institution_grads AS T2 ON T2.unitid = T1.unitid WHERE T2.race = 'B' AND T2.year BETWEEN 2010 AND 2012" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Liste os estados em 2011 com uma média do setor nacional de 20 e abaixo.", "evidence": "em 2011 refere-se a year = '2011'; média do setor nacional de 20 e abaixo refere-se a awards_per_natl_value < 20;", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.state FROM state_sector_details AS T1 INNER JOIN state_sector_grads AS T2 ON T2.stateid = T1.stateid WHERE T2.year = 2011 AND T1.awards_per_natl_value <= 20" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Entre as raças de todos os estudantes, qual é o control da instituição e o level da instituição com o maior número de estudantes?", "evidence": "maior número de estudantes se refere a student_count; todos os estudantes se referem a race = 'X' (X).", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.control, T1.level FROM institution_details AS T1 INNER JOIN institution_grads AS T2 ON T2.unitid = T1.unitid WHERE T2.race = 'X' AND T1.student_count = ( SELECT MAX(T1.student_count) FROM institution_details AS T1 INNER JOIN institution_grads AS T2 ON T2.unitid = T1.unitid WHERE T2.race = 'X' )" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Entre os estados com uma contagem de escolas públicas de 20 ou menos, liste suas raças.", "evidence": "pública refere-se a control = 'Public' (Pública); school_count < 20;", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.race FROM state_sector_details AS T1 INNER JOIN state_sector_grads AS T2 ON T2.stateid = T1.stateid WHERE T1.schools_count <= 20 AND T1.control = 'Public'" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Liste os dados básicos da instituição em 2012 com a raça de todos os estudantes do sexo masculino.", "evidence": "em 2012 refere-se a year = '2012'; masculino (male) refere-se a gender = 'M'; todos os estudantes referem-se a race = 'X'.", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.basic, T2.race FROM institution_details AS T1 INNER JOIN institution_grads AS T2 ON T2.unitid = T1.unitid WHERE T2.year = 2012 AND T2.gender = 'M' AND t2.race = 'X'" }, { "db_id": "college_completion", "question": "No Alasca com contagem de escolas de 1 do ano 2011 a 2013, quantos dos estudantes são brancos?", "evidence": "Alasca refere-se a state = 'Alaska' (Alasca); do ano 2011 a 2013 refere-se a year BETWEEN '2011' AND '2013'; branco refere-se a race = 'W';", "SQL": "SELECT COUNT(T2.race) FROM state_sector_details AS T1 INNER JOIN state_sector_grads AS T2 ON T2.stateid = T1.stateid WHERE T1.schools_count = 1 AND T2.year BETWEEN 2011 AND 2013 AND T2.race = 'W' AND T1.state = 'Alaska'" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Qual é o nome da instituição de estudantes americanos dentro do número de estudantes buscando diploma na coorte que varia de 1 a 3?", "evidence": "nome da instituição se refere a chronname; americano se refere a race = 'Ai' (American Indian\/Alaska Native); número de estudantes buscando diploma na coorte se refere a grad_cohort; grad_cohort < = 3;", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.chronname FROM institution_details AS T1 INNER JOIN institution_grads AS T2 ON T2.unitid = T1.unitid WHERE T2.grad_cohort BETWEEN 1 AND 3 AND T2.race = 'Ai'" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Entre os estados que começam com a letra A e alcançaram uma média nacional de setor de 16.5, forneça o número de alunos que buscam diploma na coorte desses alunos em 2012.", "evidence": "estado que começa com a letra A refere-se a state LIKE 'A%'; média nacional de setor de 16.5 refere-se a awards_per_natl_value = 16.5; número de alunos que buscam diploma na coorte refere-se a grad_cohort; em 2012 refere-se a year = '2012';", "SQL": "SELECT SUM(T2.grad_cohort) FROM state_sector_details AS T1 INNER JOIN state_sector_grads AS T2 ON T2.stateid = T1.stateid WHERE T2.state LIKE 'A%' AND T1.awards_per_natl_value = 16.5 AND T2.year = 2012" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Liste o site of institution (local da instituição) dentro da contagem de estudantes de 500 a 1000 que possui o ano mais recente de lançamento de dados.", "evidence": "ano recente de lançamento de dados refere-se ao ano mais novo;", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.site FROM institution_details AS T1 INNER JOIN institution_grads AS T2 ON T2.unitid = T1.unitid WHERE T1.student_count BETWEEN 500 AND 1000 AND T2.year = ( SELECT MAX(T2.year) FROM institution_details AS T1 INNER JOIN institution_grads AS T2 ON T2.unitid = T1.unitid )" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Qual é o nome do estado de um graduado do sexo masculino em 2011 de uma instituição privada com fins lucrativos com estudantes negros?", "evidence": "masculino refere-se a gender = 'M'; em 2011 refere-se a year = '2011'; privada com fins lucrativos refere-se a control = 'Private for-profit' (Privada com fins lucrativos); negro refere-se a race = 'B';", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.state FROM state_sector_details AS T1 INNER JOIN state_sector_grads AS T2 ON T2.stateid = T1.stateid WHERE T2.gender = 'M' AND T2.race = 'B' AND T1.control = 'Private for-profit' AND T2.year = 2011" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Entre os estudantes negros em 2011, liste o site da instituição e o nome daqueles que têm de 20 a 30 estudantes buscando diploma na coorte.", "evidence": "negro refere-se a race = 'B' (preto); em 2011 refere-se a year = '2011'; nome da instituição refere-se a chronname; de 20 a 30 estudantes buscando diploma na coorte refere-se a grad_cohort BETWEEN 20 AND 30;", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.site, T1.chronname FROM institution_details AS T1 INNER JOIN institution_grads AS T2 ON T2.unitid = T1.unitid WHERE T2.year = 2011 AND T2.race = 'B' AND T2.grad_cohort BETWEEN 20 AND 30" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Em estudantes do sexo feminino no ano de 2012, quantos deles são de um estado com número de escolas que varia de 10 a 20?", "evidence": "feminino refere-se a gender = 'F' (Feminino); número de escolas refere-se a schools_count; schools_count BETWEEN 10 AND 20;", "SQL": "SELECT COUNT(T2.race) FROM state_sector_details AS T1 INNER JOIN state_sector_grads AS T2 ON T2.stateid = T1.stateid WHERE T2.gender = 'F' AND schools_count BETWEEN 10 AND 20 AND T2.year = 2012" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Liste a raça (race) das instituições no Alabama com número de estudantes maior que 90% do número médio de estudantes de todas as instituições?", "evidence": "Alabama refere-se a state = 'Alabama' (Alabama); número de estudantes maior que 90% da média = MULTIPLY(AVG(student_count), 90%) < student_count;", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.race FROM institution_details AS T1 INNER JOIN institution_grads AS T2 ON T2.unitid = T1.unitid WHERE T1.student_count > ( SELECT AVG(T1.student_count) * 0.9 FROM institution_details AS T1 INNER JOIN institution_grads AS T2 ON T2.unitid = T1.unitid WHERE T1.state = 'Alabama' ) AND T1.state = 'Alabama'" }, { "db_id": "college_completion", "question": "No ano 2010, nas escolas localizadas no Hawaii (Havaí), qual é a porcentagem de escolas que oferecem um diploma de associate's degree (associado)?", "evidence": "Hawaii (Havaí) refere-se a state = 'Hawaii' (Havaí); associate's degree (associado) refere-se a level = '2-year'; percentage (porcentagem) = MULTIPLY(DIVIDE(SUM(level = '2-year' ), count(level)), 1.0);", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.level = '2-year' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.level) FROM state_sector_details AS T1 INNER JOIN state_sector_grads AS T2 ON T2.stateid = T1.stateid WHERE T2.state = 'Hawaii' AND T2.year = 2010" }, { "db_id": "college_completion", "question": "No estado de Connecticut, qual é o nome da instituição com a maior classificação percentual para a porcentagem de retenção de calouros dentro do setor?", "evidence": "nome da instituição se refere a chronname; maior classificação percentual para a porcentagem de retenção de calouros dentro do setor se refere a MAX(retain_percentile);", "SQL": "SELECT chronname FROM institution_details WHERE state = 'Connecticut' AND retain_percentile = ( SELECT MAX(retain_percentile) FROM institution_details WHERE state = 'Connecticut' )" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Qual é o endereço do website da instituição com o maior número de estudantes brancos ('White') buscando diploma em instituições de 2 anos em 2008?", "evidence": "endereço do website se refere a site; Branco ('White') se refere a race = 'W'; estudantes buscando diploma em instituições de 2 anos se refere a cohort = '2y all'; em 2008 se refere a year = '2008';", "SQL": "SELECT T1.site FROM institution_details AS T1 INNER JOIN institution_grads AS T2 ON T2.unitid = T1.unitid WHERE T2.race = 'W' AND T2.cohort = '2y all' AND T2.year = 2008 ORDER BY T2.grad_cohort DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Na Harvard University (Universidade de Harvard), qual ano registrou o maior número de alunos ingressantes, em tempo integral, buscando um diploma no grupo de estudantes sendo rastreado, menos quaisquer exclusões?", "evidence": "Harvard University (Universidade de Harvard) refere-se a chronname = 'Harvard University'; maior número de alunos ingressantes, em tempo integral, buscando um diploma no grupo de estudantes sendo rastreado, menos quaisquer exclusões refere-se a MAX(grad_cohort);", "SQL": "SELECT T2.year FROM institution_details AS T1 INNER JOIN institution_grads AS T2 ON T2.unitid = T1.unitid WHERE T1.chronname = 'Harvard University' GROUP BY T2.year ORDER BY SUM(T2.grad_cohort) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "college_completion", "question": "No estado com as maiores state appropriations to higher education (dotações estaduais para o ensino superior) no ano fiscal de 2011 por residente, qual instituição tem o menor número de undergraduates (alunos de graduação) em 2010?", "evidence": "maiores state appropriations to higher education (dotações estaduais para o ensino superior) no ano fiscal de 2011 por residente refere-se a MAX(state_appr_value); menor número de undergraduates (alunos de graduação) refere-se a MIN(student_count); em 2010 refere-se a year = 2010;", "SQL": "SELECT T1.chronname FROM institution_details AS T1 INNER JOIN state_sector_details AS T2 ON T2.state = T1.state INNER JOIN institution_grads AS T3 ON T3.unitid = T1.unitid WHERE T1.student_count = ( SELECT MIN(T1.student_count) FROM institution_details AS T1 INNER JOIN state_sector_details AS T2 ON T2.state = T1.state INNER JOIN institution_grads AS T3 ON T3.unitid = T1.unitid WHERE T3.year = 2010 ) AND T3.year = 2010 GROUP BY T1.state ORDER BY SUM(T2.state_appr_value) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Na Yale University, qual é o número médio de estudantes Black (Negros) por ano que faziam parte do grupo de busca de bacharelado\/equivalente em instituições de 4 anos entre 2002 e 2005?", "evidence": "Yale University refere-se a chronname = 'Yale University'; average = DIVIDE(COUNT(race = 'B' WHERE cohort = '4y bach AND year BETWEEN 2002 AND 2005), 3); Black (Negro) refere-se a race = 'B'; grupo de busca de bacharelado\/equivalente em instituições de 4 anos refere-se a cohort = '4y bach'; entre 2002 e 2005 refere-se a year BETWEEN '2002' AND '2005';", "SQL": "SELECT AVG(T2.grad_cohort) FROM institution_details AS T1 INNER JOIN institution_grads AS T2 ON T2.unitid = T1.unitid WHERE T1.chronname = 'Yale University' AND T2.year BETWEEN 2002 AND 2005 AND T2.race = 'B' AND T2.cohort = '4y bach'" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Entre as Ivy League Schools (Escolas da Ivy League), qual escola tem o maior número de graduados hispânicos de todos os tempos?", "evidence": "Ivy League Schools refere-se a chronname = 'Brown University' ou chronname = 'Columbia University' ou chronname = 'Cornell University' ou chronname = 'Dartmouth College' ou chronname = 'Harvard University' ou chronname = 'Princeton University' ou chronname = 'University of Pennsylvania' ou chronname = 'Yale University'; maior número de graduados hispânicos refere-se a MAX(grad_cohort WHERE race = 'H');", "SQL": "SELECT T1.chronname FROM institution_details AS T1 INNER JOIN institution_grads AS T2 ON T2.unitid = T1.unitid WHERE T1.chronname IN ( 'Brown University', 'Columbia University', 'Cornell University', 'Dartmouth College', 'Harvard University', 'Princeton University', 'University of Pennsylvania', 'Yale University' ) AND T2.race = 'H' GROUP BY T1.chronname ORDER BY SUM(T2.grad_cohort) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Quantas instituições públicas de 4 anos existem no estado da 'Florida' (Flórida)? Forneça todos os seus nomes.", "evidence": "4 anos refere-se a level = '4-year'; público refere-se a control = 'Public'; nomes refere-se a chronname;", "SQL": "SELECT T1.chronname FROM institution_details AS T1 INNER JOIN state_sector_details AS T2 WHERE T2.level = '4-year' AND T2.control = 'Public' AND T2.state = 'Florida'" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Entre as Ivy League Schools (Escolas da Ivy League), qual estado da escola tem as menores apropriações estatais para o ensino superior no ano fiscal de 2011 por residente?", "evidence": "Ivy League Schools (Escolas da Ivy League) refere-se a chronname = 'Brown University' ou chronname = 'Columbia University' ou chronname = 'Cornell University' ou chronname = 'Dartmouth College' ou chronname = 'Harvard University' ou chronname = 'Princeton University' ou chronname = 'University of Pennsylvania' ou chronname = 'Yale University'; menores apropriações estatais para o ensino superior no ano fiscal de 2011 por residente refere-se a MIN(state_appr_value);", "SQL": "SELECT T1.state FROM institution_details AS T1 INNER JOIN state_sector_details AS T2 ON T2.state = T1.state WHERE T1.chronname IN ( 'Brown University', 'Columbia University', 'Cornell University', 'Dartmouth College', 'Harvard University', 'Princeton University', 'University of Pennsylvania', 'Yale University' ) GROUP BY T1.state ORDER BY SUM(T2.state_appr_value) ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "college_completion", "question": "No estado com o maior número de escolas, quantas instituições têm uma porcentagem de não menos que 90 de alunos de graduação que frequentam em tempo integral? Liste todos os nomes das instituições.", "evidence": "maior número de escolas refere-se a MAX(schools_count); porcentagem de não menos que 90 de alunos de graduação que frequentam em tempo integral refere-se a ft_pct > 90; nomes das instituições refere-se a chronname;", "SQL": "SELECT COUNT(t1.unitid), t1.chronname FROM institution_details AS T1 INNER JOIN state_sector_details AS T2 ON t1.state = t2.state WHERE t1.ft_pct > 90 ORDER BY t2.schools_count DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Qual é o valor médio de SAT para os alunos ingressantes em todas as escolas localizadas no estado com as menores apropriações estaduais para o ensino superior no ano fiscal de 2011 por residente?", "evidence": "média = DIVIDE(SUM(med_sat_value), SUM(chronname)); valor de SAT para alunos ingressantes refere-se a med_sat_value; menores apropriações estaduais para o ensino superior no ano fiscal de 2011 por residente refere-se a MIN(state_appr_value);", "SQL": "SELECT AVG(t1.med_sat_value) FROM institution_details AS T1 INNER JOIN state_sector_details AS T2 ON t1.state = t2.state ORDER BY t2.state_appr_value LIMIT 1" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Qual é o nome da escola com o maior número de alunas do sexo feminino, ingressantes em tempo integral, em busca de diploma no grupo que está sendo rastreado, menos quaisquer exclusões que estavam buscando outro tipo de diploma ou certificado em uma instituição de 4 anos?", "evidence": "nome da escola se refere a chronname; maior número de alunas do sexo feminino, ingressantes em tempo integral, em busca de diploma no grupo que está sendo rastreado, menos quaisquer exclusões se refere a MAX(grad_cohort WHERE gender = 'F'); buscando outro tipo de diploma ou certificado em uma instituição de 4 anos se refere a cohort = '4y other';", "SQL": "SELECT T1.chronname FROM institution_details AS T1 INNER JOIN institution_grads AS T2 ON T2.unitid = T1.unitid WHERE T2.gender = 'F' AND T2.cohort = '4y other' ORDER BY T2.grad_cohort DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Entre as escolas da Ivy League em 2013, quais escolas têm o maior número de estudantes negros que se formaram dentro de 150 por cento do tempo normal\/esperado que estavam buscando uma coorte de bacharelado\/equivalente em instituições de 4 anos?", "evidence": "Ivy League Schools refere-se a chronname = 'Brown University' ou chronname = 'Columbia University' ou chronname = 'Cornell University' ou chronname = 'Dartmouth College' ou chronname = 'Harvard University' ou chronname = 'Princeton University' ou chronname = 'University of Pennsylvania' ou chronname = 'Yale University'; em 2013 refere-se a year = '2013'; maior número de estudantes negros que se formaram dentro de 150 por cento do tempo normal\/esperado refere-se a MAX(grad_150 WHERE race = 'B' (Preto)); buscando uma coorte de bacharelado\/equivalente em instituições de 4 anos refere-se a cohort = '4y bach';", "SQL": "SELECT T1.chronname FROM institution_details AS T1 INNER JOIN institution_grads AS T2 ON T2.unitid = T1.unitid WHERE T1.chronname IN ( 'Brown University', 'Columbia University', 'Cornell University', 'Dartmouth College', 'Harvard University', 'Princeton University', 'University of Pennsylvania', 'Yale University' ) AND T2.year = 2013 AND T2.race = 'B' AND T2.cohort = '4y bach' ORDER BY T2.grad_cohort DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Entre 2011 e 2013, qual é o número médio de estudantes do sexo masculino hispânicos que buscam um diploma em instituições de 2 anos que se formaram dentro de 150 por cento do tempo normal\/esperado no United Education Institute-Huntington Park Campus?", "evidence": "entre 2011 e 2013 refere-se a year BETWEEN '2011' AND '2013'; masculino refere-se a gender = 'M' (Masculino); hispânico refere-se a race = 'H' (Hispânico); número de estudantes que buscam um diploma em instituições de 2 anos que se formaram dentro de 150 por cento do tempo normal\/esperado refere-se a grad_150; United Education Institute-Huntington Park Campus refere-se a chronname = 'United Education Institute-Huntington Park Campus';", "SQL": "SELECT AVG(T2.grad_150) FROM institution_details AS T1 INNER JOIN institution_grads AS T2 ON T2.unitid = T1.unitid WHERE T1.chronname = 'United Education Institute-Huntington Park Campus' AND T2.year BETWEEN 2011 AND 2013 AND T2.gender = 'M' AND T2.race = 'H'" }, { "db_id": "college_completion", "question": "Qual é o nome da escola com a maior diferença na taxa média de conclusão para o país ao qual pertence? Indique as apropriações estaduais para o ensino superior no ano fiscal de 2011 por residente ao qual a escola pertence.", "evidence": "nome da escola refere-se a chronname; maior diferença na taxa média de conclusão para o país ao qual pertence = MAX(SUBTRACT(awards_per_value, awards_per_natl_value)); apropriações estaduais para o ensino superior no ano fiscal de 2011 por residente ao qual a escola pertence refere-se a state_appr_value;", "SQL": "SELECT T1.chronname, T2.state_appr_value FROM institution_details AS T1 INNER JOIN state_sector_details AS T2 ON T2.state = T1.state ORDER BY T1.awards_per_value - T2.awards_per_natl_value DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos negócios do Yelp existem em 'AZ' (AZ) com menos de \"3\" estrelas?", "evidence": "AZ refere-se a state = 'AZ' (AZ); stars < 3;", "SQL": "SELECT COUNT(business_id) FROM Business WHERE state LIKE 'AZ' AND stars < 3" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Qual é a quantidade de Yelp Businesses fechados ou não operacionais em 'AZ' (Arizona)?", "evidence": "fechado ou não operacional refere-se a active = 'False' (Falso); AZ refere-se a state = 'AZ';", "SQL": "SELECT COUNT(business_id) FROM Business WHERE state LIKE 'AZ' AND active LIKE 'False'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantas avaliações longas o usuário No. 36139 faz para as empresas do Yelp?", "evidence": "avaliações longas refere-se a review_length = 'long' (longo); usuário No. refere-se a user_id;", "SQL": "SELECT COUNT(review_length) FROM Reviews WHERE user_id = 36139 AND review_length LIKE 'long'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos usuários têm número de fãs \"uber\" (uber)?", "evidence": "número de fãs uber refere-se a user_fans = 'uber' (uber);", "SQL": "SELECT COUNT(user_id) FROM Users WHERE user_fans LIKE 'Uber'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos negócios do Yelp estão abertos 24 horas?", "evidence": "aberto 24 horas refere-se a attribute_name = 'Open 24 Hours' (Aberto 24 Horas) AND attribute_value = 'true' (verdadeiro);", "SQL": "SELECT COUNT(T2.business_id) FROM Attributes AS T1 INNER JOIN Business_Attributes AS T2 ON T1.attribute_id = T2.attribute_id WHERE T1.attribute_name LIKE 'Open 24 Hours' AND T2.attribute_value LIKE 'TRUE'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Que tipo de \"wi-fi\" o negócio Yelp No.\"10172\" tem?", "evidence": "tipo de wi-fi se refere a attribute_value onde attribute_name = 'Wi-Fi'; o negócio No. se refere a business_id;", "SQL": "SELECT T2.attribute_value FROM Attributes AS T1 INNER JOIN Business_Attributes AS T2 ON T1.attribute_id = T2.attribute_id WHERE T2.business_id = 10172 AND T1.attribute_name LIKE 'wi-fi'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos \"bars\" (bares) existem no negócio Yelp?", "evidence": "bars refere-se a category_name = 'Bars';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.category_id) FROM Categories AS T1 INNER JOIN Business_Categories AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id WHERE T1.category_name LIKE 'Bars'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos \"buffets\" a mais que \"gyms\" (academias) existem nos negócios do Yelp?", "evidence": "buffets refere-se a category_name = 'Buffets' (Buffets); gyms refere-se a category_name = 'Gyms' (Academias); difference = SUBTRACT(SUM(category_name = 'Buffets'), SUM(category_name = 'Gyms'));", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.category_name LIKE 'Buffets' THEN 1 ELSE 0 END) - SUM(CASE WHEN T1.category_name LIKE 'Gyms' THEN 1 ELSE 0 END) FROM Categories AS T1 INNER JOIN Business_Categories AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Qual categoria de negócio é o negócio do Yelp que recebeu o maior número de avaliações de 5 estrelas?", "evidence": "categoria de negócio refere-se a category_name; maior número de avaliações de 5 estrelas refere-se a MAX(COUNT(category_name WHERE star_reviews = 5));", "SQL": "SELECT T1.category_name FROM Categories AS T1 INNER JOIN Business_Categories AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id INNER JOIN Business AS T3 ON T2.business_id = T3.business_id INNER JOIN Reviews AS T4 ON T3.business_id = T4.business_id WHERE T4.review_stars = 5 GROUP BY T1.category_name ORDER BY COUNT(T1.category_name) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Em que ano o usuário que deu o maior número de avaliações de \"5\" estrelas se juntou ao Yelp?", "evidence": "ano em que o usuário se juntou ao Yelp refere-se a user_yelping_since_year; avaliações de estrelas refere-se a review_stars;", "SQL": "SELECT T2.user_yelping_since_year FROM Reviews AS T1 INNER JOIN Users AS T2 ON T1.user_id = T2.user_id WHERE T1.review_stars = 5 GROUP BY T2.user_yelping_since_year ORDER BY COUNT(T1.review_stars) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Para o usuário que deu o maior número de avaliações longas, qual é a sua média de avaliações de todas as revisões?", "evidence": "avaliações longas refere-se a review_length = 'long' (longo); maior número de avaliações longas refere-se a MAX(COUNT(review_length = 'long' (longo))); média de classificações = AVG(review_stars);", "SQL": "SELECT CAST(SUM(T1.review_stars) AS REAL) \/ COUNT(T1.review_stars) FROM Reviews AS T1 INNER JOIN Users AS T2 ON T1.user_id = T2.user_id WHERE T1.review_length LIKE 'Long' GROUP BY T1.user_id ORDER BY COUNT(T1.review_length) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Para o negócio do Yelp que teve o maior número de avaliações \"long\" (longas), a qual categoria ele pertence?", "evidence": "avaliações longas refere-se a review_length = 'long' (longas); maior número de avaliações longas refere-se a MAX(COUNT(review_length = 'long' (longas))); categoria refere-se a category_name;", "SQL": "SELECT T4.category_name FROM Reviews AS T1 INNER JOIN Business AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Business_Categories AS T3 ON T2.business_id = T3.business_id INNER JOIN Categories AS T4 ON T3.category_id = T4.category_id WHERE T1.review_length LIKE 'Long' GROUP BY T2.business_id ORDER BY COUNT(T1.review_length) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Para o negócio do Yelp que teve o maior número de dicas \"short\" (curtas), a qual categoria ele pertence?", "evidence": "dicas short refere-se a tip_length = 'short' (curta); maior número de dicas curtas refere-se a MAX(COUNT(tip_length = 'short')); categoria refere-se a category_name;", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.category_name FROM Categories AS T1 INNER JOIN Business_Categories AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id INNER JOIN Business AS T3 ON T2.business_id = T3.business_id INNER JOIN Tips AS T4 ON T3.business_id = T4.business_id WHERE T4.tip_length LIKE 'short'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Em que ano o usuário que deu o maior número de dicas \"short\" (curtas) se juntou ao Yelp?", "evidence": "ano em que o usuário se juntou ao Yelp refere-se a user_yelping_since_year; maior número de dicas curtas refere-se a MAX(COUNT(tip_length = 'Short'));", "SQL": "SELECT T2.user_yelping_since_year FROM Tips AS T1 INNER JOIN Users AS T2 ON T1.user_id = T2.user_id WHERE T1.tip_length LIKE 'short' GROUP BY T2.user_yelping_since_year ORDER BY COUNT(T1.tip_length) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "O usuário No. 70271 deu apenas uma dica para o negócio Yelp, a qual categoria esse negócio pertencia?", "evidence": "usuário No. refere-se a user_id; dica curta refere-se a tip_length = 'short' (curta); categoria refere-se a category_name;", "SQL": "SELECT T4.category_name FROM Tips AS T1 INNER JOIN Business AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Business_Categories AS T3 ON T2.business_id = T3.business_id INNER JOIN Categories AS T4 ON T3.category_id = T4.category_id WHERE T1.user_id = 70271" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Houve apenas uma dica que o usuário No. 69722 deu para a empresa no Yelp, quais foram as avaliações dessa empresa?", "evidence": "dica curta se refere a tip_lenghth = 'short' (curta); usuário No. se refere a user_id; avaliações se refere a stars; stars = 5 significa ótima experiência; stars = 4 significa boa experiência; stars = 3 significa experiência média; stars = 2 significa experiência ruim; stars = 1 significa experiência terrível;\n", "SQL": "SELECT T2.stars FROM Tips AS T1 INNER JOIN Business AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T1.user_id = 69722" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Dê a porcentagem de empresas \"Automotive\" (Automotivas) entre todas as empresas do Yelp.", "evidence": "empresas automotive refere-se a category_name = 'Automotive'; porcentagem = MULTIPLY(DIVIDE(SUM(category_name = 'Automotive'), COUNT(business_id)), 1.0);", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.category_name LIKE 'Automotive' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.business_id) AS \"percentage\" FROM Business_Categories AS T1 INNER JOIN Categories AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Qual a porcentagem a mais para os negócios Yelp de \"Women's Clothing\" (Roupas Femininas) em relação a \"Men's Clothing\" (Roupas Masculinas)?", "evidence": "Women's clothing refere-se a category_name = 'Women''s Clothing'; Men's clothing refere-se a category_name = 'Men''s Clothing'; percentage more = MULTIPLY(DIVIDE(SUBTRACT(SUM(category_name = 'Women''s Clothing'), SUM(category_name = 'Men''s Clothing')), COUNT(business_id)), 1.0);", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.category_name LIKE 'Women''s Clothing' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.business_id) - CAST(SUM(CASE WHEN T2.category_name LIKE 'Men''s Clothing' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.business_id) AS \"more percentage\" FROM Business_Categories AS T1 INNER JOIN Categories AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Dê o número de usuários que se juntaram ao Yelp desde \"2004\".", "evidence": "se juntaram ao Yelp desde 2004 refere-se a user_yelping_since_year = 2004;", "SQL": "SELECT COUNT(user_id) FROM Users WHERE user_yelping_since_year = 2004" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos usuários que se juntaram ao Yelp desde \"2005\", mas não têm fãs?", "evidence": "juntaram-se ao Yelp desde 2005 refere-se a user_yelping_since_year = 2005; nenhum fã se refere a user_fans = 'None' (Nenhum);", "SQL": "SELECT COUNT(user_id) FROM Users WHERE user_yelping_since_year = 2005 AND user_fans LIKE 'None'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Informe o número de empresas ativas do Yelp em \"Tolleson\" (Tolleson).", "evidence": "ativamente em execução refere-se a active = 'TRUE' (VERDADEIRO); Tolleson refere-se a city = 'Tolleson' (Tolleson);", "SQL": "SELECT COUNT(business_id) FROM Business WHERE city LIKE 'Tolleson' AND active LIKE 'TRUE'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Qual o número de avaliações do usuário No. \"21679\"?", "evidence": "usuário No. refere-se a user_id;", "SQL": "SELECT COUNT(review_length) FROM Reviews WHERE user_id = 21679" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantas avaliações de \"5\" estrelas o negócio Yelp No. \"10682\" recebe?", "evidence": "5 star reviews (avaliações de 5 estrelas) refere-se a review_stars = 5; business No. (número do negócio) refere-se a business_id;", "SQL": "SELECT COUNT(review_length) FROM Reviews WHERE business_id = 10682 AND review_stars = 5" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Qual empresa fechada\/não funcionando do Yelp em \"Sun City\" (Cidade do Sol) recebeu mais avaliações? Forneça o id da empresa.", "evidence": "fechada\/não funcionando refere-se a active = 'False' (Falso); mais avaliações refere-se a MAX(COUNT(user_id));", "SQL": "SELECT T1.business_id FROM Business AS T1 INNER JOIN Reviews AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T1.city LIKE 'Sun City' AND T1.active LIKE 'FALSE' GROUP BY T1.business_id ORDER BY COUNT(T2.review_length) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Para a única empresa Yelp na cidade de \"Yuma\" (Yuma), quantas avaliações \"medium\" (médias) ela recebeu?", "evidence": "avaliações medium (médias) se refere a review_length = 'Medium';", "SQL": "SELECT COUNT(T2.review_length) FROM Business AS T1 INNER JOIN Reviews AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T1.city LIKE 'Yuma' AND T2.review_length LIKE 'Medium'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "O negócio Yelp No. \"4960\" tem TV?", "evidence": "negócio No. refere-se a business_id; ter TV refere-se a attribute_name = 'Has TV' (Tem TV);", "SQL": "SELECT DISTINCT CASE WHEN T1.attribute_name LIKE 'Has TV' THEN 'yes' ELSE 'no' END FROM Attributes AS T1 INNER JOIN Business_Attributes AS T2 ON T1.attribute_id = T2.attribute_id WHERE T2.business_id = 4960" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Dê o número de empresas do Yelp que 'dogs allowed' (permitem cães).", "evidence": "o número de empresas do Yelp se refere a business_id; dogs allowed refere-se a attribute_name = 'Dogs Allowed' (Permitido Cães) AND attribute_value = 'true' (verdadeiro);", "SQL": "SELECT COUNT(T2.business_id) FROM Attributes AS T1 INNER JOIN Business_Attributes AS T2 ON T1.attribute_id = T2.attribute_id WHERE T1.attribute_name LIKE 'Dogs Allowed' AND T2.attribute_value LIKE 'TRUE'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantas horas o negócio do Yelp No. \"5734\" abre no 'Saturday' (Sábado)?", "evidence": "quantas horas = SUBTRACT(closing_time, opening_time); negócio No. refere-se a business_id; abre no 'Saturday' (Sábado) refere-se a day_of_week = 'Saturday';", "SQL": "SELECT T1.closing_time - T1.opening_time AS \"hour\" FROM Business_Hours AS T1 INNER JOIN Days AS T2 ON T1.day_id = T2.day_id WHERE T2.day_of_week LIKE 'Saturday' AND T1.business_id = 5734" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Informe o número de empresas \"hair removal\" (remoção de pelos) do Yelp.", "evidence": "hair removal refere-se a category_name = 'Hair Removal' (remoção de pelos);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.category_id) FROM Categories AS T1 INNER JOIN Business_Categories AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id WHERE T1.category_name LIKE 'Hair Removal'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos negócios \"Chinese\" (Chineses) a mais que \"Filipino\" (Filipinos) existem no Yelp?", "evidence": "Chinese refere-se a category_name = 'Chinese' (Chinês); Filipino refere-se a category_name = 'Filipino' (Filipino); quantos a mais = SUBTRACT(SUM(category_name = 'Chinese'), SUM(category_name = 'Filipino'));", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.category_name LIKE 'Chinese' THEN 1 ELSE 0 END) - SUM(CASE WHEN T1.category_name LIKE 'Filipino' THEN 1 ELSE 0 END) FROM Categories AS T1 INNER JOIN Business_Categories AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "O usuário número \"63469\" recebeu \"1\" curtida por uma dica para um negócio do Yelp, em qual cidade esse negócio está localizado?", "evidence": "usuário No. refere-se a user_id;", "SQL": "SELECT T1.city FROM Business AS T1 INNER JOIN Tips AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T2.likes = 1 AND T2.user_id = 63469" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos tipos de música o negócio Yelp No. \"1141\" tem?", "evidence": "tipos de música se refere a attribute_name LIKE '%music%' WHERE attribute_value = 'true' (verdadeiro); o negócio No. se refere a business_id;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.attribute_name) FROM Attributes AS T1 INNER JOIN Business_Attributes AS T2 ON T1.attribute_id = T2.attribute_id WHERE T2.attribute_value LIKE 'TRUE' AND T2.business_id = 1141" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos elogios do tipo \"cute\" (fofo) o usuário No. 57400 recebe?", "evidence": "tipo de elogios se refere a compliment_type; usuário No. se refere a user_id;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.compliment_type) FROM Compliments AS T1 INNER JOIN Users_Compliments AS T2 ON T1.compliment_id = T2.compliment_id WHERE T1.compliment_type LIKE 'cute' AND T2.user_id = 57400" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quem recebeu o maior número de elogios do tipo \"funny\" (engraçado)? Forneça o ID do usuário.", "evidence": "tipo de elogios refere-se a compliment_type; o maior número de elogios do tipo funny (engraçado) refere-se a MAX(COUNT(número de elogios = 'high' WHERE compliment_type = 'funny'));", "SQL": "SELECT user_id FROM Users_Compliments WHERE compliment_id IN ( SELECT compliment_id FROM Compliments WHERE compliment_type LIKE 'funny' )" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Dê o número de negócios \"drive-thru\" (drive-thru) em \"Scottsdale\" (Scottsdale) com o número de ID de negócio menor que \"1000\" (1000).", "evidence": "drive-thru refere-se a attribute_name = 'Drive-Thru' (Drive-Thru) AND attribute_value = 'true'; Scottsdale refere-se a city = 'Scottsdale' (Scottsdale); business_id < 1000;", "SQL": "SELECT T2.business_id FROM Attributes AS T1 INNER JOIN Business_Attributes AS T2 ON T1.attribute_id = T2.attribute_id INNER JOIN Business AS T3 ON T2.business_id = T3.business_id WHERE T3.business_id < 1000 AND T3.city LIKE 'Scottsdale' AND T1.attribute_name LIKE 'Drive-Thru' AND T2.attribute_value LIKE 'TRUE'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Qual é a avaliação média para todas as empresas do Yelp que estão abertas 24 horas?", "evidence": "aberto 24 horas refere-se a attribute_name = 'Open 24 Hours' (Aberto 24 Horas) AND attribute_value = 'true' (verdadeiro); avaliação refere-se a stars; avaliação média = AVG(stars);", "SQL": "SELECT CAST(SUM(T3.stars) AS REAL) \/ COUNT(T2.business_id) AS \"avg\" FROM Attributes AS T1 INNER JOIN Business_Attributes AS T2 ON T1.attribute_id = T2.attribute_id INNER JOIN Business AS T3 ON T2.business_id = T3.business_id WHERE T1.attribute_name LIKE 'Open 24 Hours' AND T2.attribute_value LIKE 'TRUE'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Para todas as empresas do Yelp que permitem que os clientes tragam sua própria cerveja, qual porcentagem delas está em \"Phoenix\" (Phoenix)?", "evidence": "trazer sua própria cerveja refere-se a attribute_name = 'BYOB' AND attribute_value = 'TRUE'; Phoenix refere-se a city = 'Phoenix'; percentage = MULTIPLY(DIVIDE(SUM(city = 'Phoenix'), COUNT(business_id)), 1.0)", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T3.city LIKE 'Phoenix' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.business_id) AS \"percentage\" FROM Attributes AS T1 INNER JOIN Business_Attributes AS T2 ON T1.attribute_id = T2.attribute_id INNER JOIN Business AS T3 ON T2.business_id = T3.business_id WHERE T1.attribute_name LIKE 'BYOB' AND T2.attribute_value LIKE 'TRUE'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Liste os nomes de empresas em AZ com uma classificação de 5.", "evidence": "AZ refere-se a state = 'AZ'; rating refere-se a stars;", "SQL": "SELECT business_id FROM Business WHERE state LIKE 'AZ' AND stars = 5" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos negócios ativos da cidade são subestimados?", "evidence": "negócios ativos refere-se a active = 'true' (verdadeiro); subestimado refere-se a review_count = 'Low' (Baixo);", "SQL": "SELECT COUNT(business_id) FROM Business WHERE review_count LIKE 'Low' AND active LIKE 'TRUE'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos user_ids de 1 a 20 não têm usuários fãs e têm classificações baixas?", "evidence": "user_id BETWEEN 1 AND 20; nenhum usuário fã se refere a user_fans = 'None' (Nenhum); classificações baixas se refere a user_review_count = 'Low' (Baixa);", "SQL": "SELECT COUNT(user_id) FROM Users WHERE user_id BETWEEN 1 AND 20 AND user_fans LIKE 'None' AND user_review_count LIKE 'Low'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Indique o horário de funcionamento de empresas com categoria em 'Fashion' (Moda).", "evidence": "horário de funcionamento se refere a opening_time; categoria se refere a category_name;", "SQL": "SELECT T4.opening_time FROM Categories AS T1 INNER JOIN Business_Categories AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id INNER JOIN Business AS T3 ON T2.business_id = T3.business_id INNER JOIN Business_Hours AS T4 ON T3.business_id = T4.business_id WHERE T1.category_name LIKE 'Fashion'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos negócios operando no ramo 'Shopping' (Compras) têm horários de abertura antes das 8h?", "evidence": "ramo 'Shopping' (Compras) refere-se a category_name = 'Shopping'; horário de abertura antes das 8h refere-se a opening_time < '8AM';", "SQL": "SELECT COUNT(T3.business_id) FROM Categories AS T1 INNER JOIN Business_Categories AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id INNER JOIN Business AS T3 ON T2.business_id = T3.business_id INNER JOIN Business_Hours AS T4 ON T3.business_id = T4.business_id WHERE T4.opening_time < '8AM' AND T1.category_name LIKE 'Shopping'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Forneça o nome das empresas cuja categoria é 'pets' (animais de estimação) e que ainda estão abertas após as 21h.", "evidence": "categoria se refere a category_name; aberto após as 21h se refere a closing_time > '9PM';", "SQL": "SELECT T3.business_id FROM Categories AS T1 INNER JOIN Business_Categories AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id INNER JOIN Business AS T3 ON T2.business_id = T3.business_id INNER JOIN Business_Hours AS T4 ON T3.business_id = T4.business_id WHERE T4.closing_time > '9PM' AND T1.category_name LIKE 'Pets'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos negócios com a categoria estão abertos de segunda a quinta-feira?", "evidence": "aberto de segunda a quinta-feira refere-se a day_of_week BETWEEN Monday (Segunda-feira) AND Thursday (Quinta-feira) e day_id BETWEEN 2 AND 5;", "SQL": "SELECT COUNT(T2.business_id) FROM Categories AS T1 INNER JOIN Business_Categories AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id INNER JOIN Business AS T3 ON T2.business_id = T3.business_id INNER JOIN Business_Hours AS T4 ON T3.business_id = T4.business_id INNER JOIN Days AS T5 ON T4.day_id = T5.day_id WHERE T5.day_of_week LIKE 'Monday' OR T5.day_of_week LIKE 'Tuesday' OR T5.day_of_week LIKE 'Wednesday' OR T5.day_of_week LIKE 'Thursday'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Por favor, indique a contagem de avaliações dos negócios de \"active life\" (vida ativa) em 'Phoenix' (Phoenix).", "evidence": "active life refere-se a category_name = 'Active Life'; Phoenix refere-se a city = 'Phoenix';", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Categories AS T1 INNER JOIN Business_Categories AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id INNER JOIN Business AS T3 ON T2.business_id = T3.business_id WHERE T1.category_name = 'Active Life' AND T3.city = 'Phoenix'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Por favor, liste os nomes das empresas com uma classificação menor que 5 cuja category_name (nome da categoria) seja men's clothing (roupa masculina).", "evidence": "nomes das empresas se refere a business_id; classificação se refere a stars; stars < 5;", "SQL": "SELECT T2.business_id FROM Categories AS T1 INNER JOIN Business_Categories AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id INNER JOIN Business AS T3 ON T2.business_id = T3.business_id WHERE T1.category_name LIKE 'Men''s Clothing' AND T3.stars < 5" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quais empresas não estão mais em atividade, mas têm um baixo número de votos úteis?", "evidence": "não estão mais em atividade refere-se a active = 'False' (Falso); baixo número de votos úteis refere-se a review_votes_useful = 'Low' (Baixo);", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.business_id FROM Reviews AS T1 INNER JOIN Business AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Business_Categories AS T3 ON T2.business_id = T3.business_id INNER JOIN Categories AS T4 ON T3.category_id = T4.category_id WHERE T2.active LIKE 'FALSE' AND T1.review_votes_useful LIKE 'Low'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Por favor, liste os nomes das empresas cujo comprimento da avaliação do usuário é longo, com business_id de 1 a 20.", "evidence": "nomes das empresas se refere a business_id; comprimento da avaliação do usuário é longo se refere a review_length = 'Long' (Longo); business_id BETWEEN 1 AND 20;", "SQL": "SELECT T4.category_name FROM Reviews AS T1 INNER JOIN Business AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Business_Categories AS T3 ON T2.business_id = T3.business_id INNER JOIN Categories AS T4 ON T3.category_id = T4.category_id WHERE T1.review_length LIKE 'Long' AND T3.category_id BETWEEN 1 AND 20 GROUP BY T4.category_name" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Por favor, forneça os valores de atributo dos negócios com 'Fashion' (Moda) em 'Scottsdale' (Scottsdale).", "evidence": "'Fashion' refere-se a category_name = 'Fashion'; 'Scottsdale' refere-se a city = 'Scottsdale';", "SQL": "SELECT T2.attribute_value FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Attributes AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Business_Categories AS T3 ON T1.business_id = T3.business_id INNER JOIN Categories AS T4 ON T3.category_id = T4.category_id WHERE T4.category_name LIKE 'Fashion' AND T1.city LIKE 'Scottsdale'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos elogios recebidos de usuários 'Medium' (Médio) a cidade de Phoenix alcançou?", "evidence": "'Medium' (Médio) se refere a number_of_compliments = 'Medium';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.number_of_compliments) FROM Users_Compliments AS T1 INNER JOIN Reviews AS T2 ON T1.user_id = T2.user_id INNER JOIN Business AS T3 ON T2.business_id = T3.business_id WHERE T3.city LIKE 'Phoenix' AND T1.number_of_compliments LIKE 'Medium'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Forneça o nome das empresas na cidade de Tempe cujo horário de funcionamento é anterior às 8AM.", "evidence": "horário de funcionamento refere-se a opening_time; anterior às 8AM refere-se a opening_time < '8AM';", "SQL": "SELECT T1.category_name FROM Categories AS T1 INNER JOIN Business_Categories AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id INNER JOIN Business AS T3 ON T2.business_id = T3.business_id INNER JOIN Business_Hours AS T4 ON T3.business_id = T4.business_id WHERE T3.city LIKE 'Tempe' AND T4.opening_time < '8AM'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos negócios na cidade de Glendale que ainda estão funcionando estão abertos das 8AM às 6PM?", "evidence": "ainda funcionando refere-se a active = 'true' (verdadeiro); aberto das 8AM às 6PM refere-se a opening_time = '8AM' e closing_time = '6PM';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.category_name) FROM Categories AS T1 INNER JOIN Business_Categories AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id INNER JOIN Business AS T3 ON T2.business_id = T3.business_id INNER JOIN Business_Hours AS T4 ON T3.business_id = T4.business_id WHERE T3.city LIKE 'Glendale' AND T4.opening_time LIKE '8AM' AND T4.closing_time LIKE '6PM'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos negócios existem na cidade de Phoenix? Encontre a porcentagem de negócios na cidade de Phoenix (Phoenix) no total da cidade.", "evidence": "porcentagem = MULTIPLY(DIVIDE(SUM(city = 'Phoenix' END), COUNT(category_id)), 1.0);", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T3.city LIKE 'Phoenix' THEN 1 ELSE 0 END) AS \"num\" , CAST(SUM(CASE WHEN T3.city LIKE 'Phoenix' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T3.city) FROM Business_Categories AS T1 INNER JOIN Categories AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id INNER JOIN Business AS T3 ON T1.business_id = T3.business_id" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantas cidades têm negócios com a categoria 'Active Life' (Vida Ativa)? Encontre a porcentagem da cidade onde a contagem de avaliações é baixa na contagem total de avaliações.", "evidence": "categoria se refere a category_name; percentage = MULTIPLY(DIVIDE(SUM(category_name = 'Active Life'), SUM(review_count = 'LOW')), 1.0);", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.category_name LIKE 'Active Life' THEN 1 ELSE 0 END) AS \"num\" , CAST(SUM(CASE WHEN T3.city LIKE 'Phoenix' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ ( SELECT COUNT(T3.review_count) FROM Business_Categories AS T1 INNER JOIN Categories AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id INNER JOIN Business AS T3 ON T1.business_id = T3.business_id WHERE T3.review_count LIKE 'Low' ) FROM Business_Categories AS T1 INNER JOIN Categories AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id INNER JOIN Business AS T3 ON T1.business_id = T3.business_id" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos negócios ativos existem em Phoenix (Phoenix)?", "evidence": "negócios ativos refere-se a active = 'true' (verdadeiro); Phoenix (Phoenix) refere-se a city = 'Phoenix' (Phoenix);", "SQL": "SELECT COUNT(business_id) FROM Business WHERE city LIKE 'Phoenix' AND active LIKE 'TRUE'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos negócios em Scottsdale são avaliados como \"wonderful experience\" (experiência maravilhosa)?", "evidence": "Scottsdale refere-se a city = 'Scottsdale'; avaliado refere-se a stars; avaliado como wonderful experience refere-se a stars > 3;", "SQL": "SELECT COUNT(business_id) FROM Business WHERE city LIKE 'Scottsdale' AND stars > 3" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Qual é a avaliação média de empresas inativas?", "evidence": "avaliação se refere a stars; inativo se refere a active = 'False' (Falso); avaliação média de empresas inativas = DIVIDE(SUM(stars), COUNT(business_id));", "SQL": "SELECT CAST(SUM(stars) AS REAL) \/ COUNT(business_id) AS \"average\" FROM Business WHERE active LIKE 'FALSE'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos negócios no estado AZ possuem o atributo beer_and_wine?", "evidence": "beer_and_wine refere-se a attribute_value = 'beer_and_wine' (cerveja e vinho);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.business_id) FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Attributes AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T2.attribute_value LIKE 'beer_and_wine' AND T1.state LIKE 'AZ'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Qual cidade tem o maior número de empresas cujo atributo é full_bar?", "evidence": "maior número de empresas refere-se a MAX(business_id); full_bar refere-se a attribute_value = 'full_bar' (bar completo);", "SQL": "SELECT T1.city FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Attributes AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T2.attribute_value LIKE 'full_bar' GROUP BY T1.city" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos negócios na indústria 'Fashion' (Moda) são classificados com 5 estrelas?", "evidence": "indústria 'Fashion' (Moda) refere-se a category_name = 'Fashion';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.business_id) FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Categories ON T1.business_id = Business_Categories.business_id INNER JOIN Categories AS T3 ON Business_Categories.category_id = T3.category_id WHERE T1.stars = 5 AND T3.category_name LIKE 'Fashion'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Qual cidade tem o maior número de empresas na indústria 'Food' (Alimentícia) cujo número de reviews é alto?", "evidence": "maior número de empresas refere-se a MAX(business_id); indústria 'Food' (Alimentícia) refere-se a category_name = 'Food'; número de reviews alto refere-se a review_count = 'High';", "SQL": "SELECT T1.city FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Categories ON T1.business_id = Business_Categories.business_id INNER JOIN Categories AS T3 ON Business_Categories.category_id = T3.category_id WHERE T1.review_count LIKE 'High' AND T3.category_name LIKE 'Food' GROUP BY T1.city" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Por favor, liste todos os business_id na cidade de Mesa (Mesa) que têm review_stars acima de 3.", "evidence": "stars > 3;", "SQL": "SELECT T1.business_id FROM Business AS T1 INNER JOIN Reviews AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T1.city LIKE 'Mesa' AND T2.review_stars > 3 GROUP BY T1.business_id" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Qual cidade tem o menor número de empresas cujo número de votos engraçados ('funny votes') é baixo ('low')?", "evidence": "menor número de empresas refere-se a MIN(business_id); votos engraçados ('funny votes') é baixo ('low') refere-se a review_votes_funny = 'Low';", "SQL": "SELECT T1.city FROM Business AS T1 INNER JOIN Reviews AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T2.review_votes_funny LIKE 'low' GROUP BY T1.city" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Qual a porcentagem de empresas no setor 'Real Estate' (Imobiliário) que têm uma avaliação de 5, entre todas as empresas em 'Chandler' (Chandler)?", "evidence": "Setor 'Real Estate' (Imobiliário) refere-se a category_name = 'Real Estate'; avaliação de 5 refere-se a stars = 5; 'Chandler' (Chandler) refere-se a city = 'Chandler'; porcentagem = MULTIPLY(DIVIDE(SUM(category_name = 'Real Estate' and stars = 5), COUNT(business_id)), 100);", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.stars = 5 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.business_id) AS \"percentage\" FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Categories ON T1.business_id = Business_Categories.business_id INNER JOIN Categories AS T3 ON Business_Categories.category_id = T3.category_id WHERE T1.city LIKE 'Chandler' AND T3.category_name LIKE 'Real Estate'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos usuários que começaram a usar o Yelp desde 2012 enviaram um alto número de funny votes (votos engraçados)?", "evidence": "usuários que começaram a usar o Yelp em 2012 refere-se a user_yelping_since_year = '2012'; alto número de funny votes (votos engraçados) refere-se a user_votes_funny = 'High' (Alto);", "SQL": "SELECT COUNT(user_id) FROM Users WHERE user_yelping_since_year = 2012 AND user_votes_funny LIKE 'High'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Qual é o número de votos úteis que o usuário 52592 recebeu quando avaliou o negócio número 2?", "evidence": "número de votos úteis refere-se a review_votes_useful; negócio número refere-se a business_id;", "SQL": "SELECT review_votes_useful FROM Reviews WHERE user_id = 52592 AND business_id = 2" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quais são os números de atributo que estão relacionados ao pagamento?", "evidence": "números de atributo se refere a attribute_id; relacionado ao pagamento se refere a attribute_name como '%payment%';", "SQL": "SELECT attribute_id FROM Attributes WHERE attribute_name LIKE '%payment%'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Qual foi o tamanho da avaliação para o negócio número 2 que o usuário número 612 escreveu?", "evidence": "o tamanho da avaliação se refere a review_length; o número do negócio se refere a business_id; o número do usuário se refere a user_id;", "SQL": "SELECT review_length FROM Reviews WHERE user_id = 612 AND review_stars = 5 AND business_id = 2" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantas empresas estão ativamente funcionando em 'Gilbert' (Gilbert)?", "evidence": "ativamente funcionando refere-se a active = 'true' (verdadeiro);", "SQL": "SELECT COUNT(business_id) FROM Business WHERE city LIKE 'Gilbert' AND active LIKE 'True'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos negócios no estado AZ (Arizona) tiveram baixa qualidade de avaliações?", "evidence": "baixa qualidade de avaliações refere-se a review_count = 'low' (baixo);", "SQL": "SELECT COUNT(business_id) FROM Business WHERE state LIKE 'AZ' AND review_count LIKE 'Low'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Por favor, liste três business_id no estado AZ que receberam estrelas de avaliação \"Great experience\" (Ótima experiência).", "evidence": "business_id refere-se a business_id; estrelas de avaliação great experience refere-se a review_stars = 5;", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.business_id FROM Reviews AS T1 INNER JOIN Business AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T2.state LIKE 'AZ' AND T1.review_stars = 5 LIMIT 3" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Por favor, nomeie um atributo que o business number (número de negócio) 2 não tem.", "evidence": "business number refere-se a business_id; business_id = 2; não tem refere-se a attribute_value = 'none' (nenhum);", "SQL": "SELECT T1.attribute_name FROM Attributes AS T1 INNER JOIN Business_Attributes AS T2 ON T1.attribute_id = T2.attribute_id WHERE T2.attribute_value LIKE 'none' LIMIT 1" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos elogios \"cool\" (legais) o usuário número 33 recebeu?", "evidence": "elogios cool refere-se a compliment_type = 'cool'; número do usuário refere-se a user_id;", "SQL": "SELECT COUNT(T2.compliment_type) FROM Users_Compliments AS T1 INNER JOIN Compliments AS T2 ON T1.compliment_id = T2.compliment_id WHERE T1.user_id = 33 AND T2.compliment_type LIKE 'cool'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quais são os horários de funcionamento do estabelecimento número 53 na sexta-feira?", "evidence": "horários de funcionamento refere-se a opening_time; número do estabelecimento refere-se a business_id; sexta-feira refere-se a day_of_week = 'Friday' (Sexta-feira);", "SQL": "SELECT T1.closing_time - T1.opening_time AS \"opening hours\" FROM Business_Hours AS T1 INNER JOIN Days AS T2 ON T1.day_id = T2.day_id WHERE T2.day_of_week LIKE 'Friday' AND T1.business_id = 53" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quais são os atributos que o business number (número de empresa) 56 possui?", "evidence": "business number refere-se a business_id; atributos que a empresa possui refere-se a attribute_value = 'true' (verdadeiro);", "SQL": "SELECT T1.attribute_name FROM Attributes AS T1 INNER JOIN Business_Attributes AS T2 ON T1.attribute_id = T2.attribute_id WHERE T2.attribute_value LIKE 'TRUE' AND T2.business_id = 56" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quais são as categorias às quais o business number (número de negócio) 15 pertence?", "evidence": "business number (número de negócio) se refere a business_id;", "SQL": "SELECT T2.category_name FROM Business_Categories AS T1 INNER JOIN Categories AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id WHERE T1.business_id = 15" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos negócios existem na cidade de Scottsdale na categoria de \"Beauty & Spas\" (Beleza e Spas)?", "evidence": "category refere-se a category_name;", "SQL": "SELECT COUNT(T2.business_id) FROM Categories AS T1 INNER JOIN Business_Categories AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id INNER JOIN Business AS T3 ON T2.business_id = T3.business_id WHERE T3.city LIKE 'Scottsdale' AND T1.category_name LIKE 'Beauty & Spas'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Por favor, liste quaisquer dois números de usuário que tenham um número \"Uber\" (Uber) de elogios cute.", "evidence": "números de usuário refere-se a user_id; número Uber refere-se a number_of_compliments = 'Uber' (Uber); elogios cute refere-se a compliment_type = 'cute' (cute);", "SQL": "SELECT T1.user_id FROM Users_Compliments AS T1 INNER JOIN Compliments AS T2 ON T1.compliment_id = T2.compliment_id WHERE T1.number_of_compliments LIKE 'Uber' AND T2.compliment_type LIKE 'cute' LIMIT 2" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos negócios operando na categoria \"Accessories\" (Acessórios) receberam uma avaliação de \"wonderful experience\" (experiência maravilhosa) de usuários?", "evidence": "Categoria Accessories refere-se a category_name = 'Accessories'; avaliação wonderful experience refere-se a stars > 3;", "SQL": "SELECT COUNT(T2.business_id) FROM Categories AS T1 INNER JOIN Business_Categories AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id INNER JOIN Business AS T3 ON T2.business_id = T3.business_id WHERE T3.stars > 3 AND T1.category_name LIKE 'Accessories'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Por quanto tempo o negócio número 12 em 'Scottsdale' (Scottsdale) permanece aberto no dia número 3?", "evidence": "negócio número refere-se a business_id; 'Scottsdale' (Scottsdale) refere-se a city = 'Scottsdale'; dia número refere-se a day_id;", "SQL": "SELECT T2.closing_time - T2.opening_time AS \"hour\" FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Hours AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T1.business_id = 12 AND T1.city LIKE 'Scottsdale' AND T2.day_id = 3" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantas empresas no estado AZ não abrem na quinta-feira?", "evidence": "não abrem na quinta-feira refere-se a day_of_week = 'Thursday' (Quinta-feira) AND label_time_4 = 'None' (Nenhum);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.business_id) FROM Business AS T1 INNER JOIN Checkins AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Days AS T3 ON T2.day_id = T3.day_id WHERE T2.label_time_4 LIKE 'None' AND T1.state LIKE 'AZ' AND T3.day_of_week LIKE 'Thursday'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos negócios do Yelp estão em 'Scottsdale' (Scottsdale)?", "evidence": "'Scottsdale' (Scottsdale) refere-se a city = 'Scottsdale';", "SQL": "SELECT COUNT(business_id) FROM Business WHERE city LIKE 'Scottsdale'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Entre os Yelp_Businesses no Arizona (Arizona), quantos deles ainda estão funcionando?", "evidence": "Arizona (Arizona) refere-se a state = 'AZ'; ainda funcionando refere-se a active = 'true' (verdadeiro);", "SQL": "SELECT COUNT(business_id) FROM Business WHERE state LIKE 'AZ' AND active LIKE 'True'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos Yelp_Businesses em 'Scottsdale' (Scottsdale) receberam comentários positivos na classificação Elitestar?", "evidence": "'Scottsdale' (Scottsdale) refere-se a city = 'Scottsdale'; comentários positivos referem-se a stars > 3; classificação Elitestar refere-se a stars;", "SQL": "SELECT COUNT(business_id) FROM Business WHERE city LIKE 'Scottsdale' AND stars > 3" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Qual cidade tem mais Yelp_Business que são mais atraentes para os usuários, Scottsdale ou Anthem?", "evidence": "mais atraentes para os usuários refere-se a MAX(review_count);", "SQL": "SELECT city FROM Business ORDER BY review_count DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos Yelp_Businesses no Arizona (Arizona) têm uma classificação Elitestar acima de 4?", "evidence": "Arizona refere-se a state = 'AZ'; Classificação Elitestar acima de 4 refere-se a stars > 4;", "SQL": "SELECT COUNT(business_id) FROM Business WHERE state LIKE 'AZ' AND stars > 4" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos Yelp_Businesses existem no Arizona (Arizona) no total?", "evidence": "Arizona refere-se a state = 'AZ';", "SQL": "SELECT COUNT(business_id) FROM Business WHERE state LIKE 'AZ'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Por favor, liste as cidades das Yelp_Businesses que receberam um 5 na classificação Elitestar.", "evidence": "5 na classificação Elitestar refere-se a stars = 5;", "SQL": "SELECT city FROM Business WHERE stars = 5 GROUP BY city" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantas avaliações o usuário cujo ID é 3 postou?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(review_length) FROM Reviews WHERE user_id = 3" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantas avaliações feitas pelo usuário cujo ID é 3 são long?", "evidence": "long refere-se a review_length = 'Long' (Longo);", "SQL": "SELECT COUNT(review_length) FROM Reviews WHERE user_id = 3 AND review_length LIKE 'Long'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Entre as avaliações longas feitas pelo ID de usuário 3, quantas delas receberam um número médio de votos úteis?", "evidence": "avaliações longas refere-se a review_length = 'Long' (Longa); número médio de votos úteis refere-se a review_votes_useful = 'Medium' (Médio);", "SQL": "SELECT COUNT(review_length) FROM Reviews WHERE user_id = 3 AND review_length LIKE 'Long' AND review_votes_useful LIKE 'Medium'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos usuários se juntaram ao Yelp desde o ano 2012?", "evidence": "desde o ano 2012 refere-se a user_yelping_since_year = '2012'", "SQL": "SELECT COUNT(user_id) FROM Users WHERE user_yelping_since_year = 2012" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Por favor, liste os IDs dos usuários que têm um alto número de seguidores.", "evidence": "alto número de seguidores se refere a user_fans = 'High' (Alto)", "SQL": "SELECT user_id FROM Users WHERE user_fans LIKE 'High' GROUP BY user_id" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos Yelp_Businesses não oferecem 'Alcohol' (Álcool)?", "evidence": "não oferecem 'Alcohol' (Álcool) refere-se a attribute_name = 'Alcohol' e attribute_value = 'none'", "SQL": "SELECT COUNT(T1.attribute_id) FROM Attributes AS T1 INNER JOIN Business_Attributes AS T2 ON T1.attribute_id = T2.attribute_id WHERE T1.attribute_name LIKE 'Alcohol' AND T2.attribute_value LIKE 'none'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Entre os Yelp_Businesses no Arizona, quantos deles não oferecem 'Alcohol' (Álcool)?", "evidence": "Arizona refere-se a state = 'AZ'; não oferecem 'Alcohol' (Álcool) refere-se a attribute_name = 'Alcohol' e attribute_value = 'none'", "SQL": "SELECT COUNT(T2.business_id) FROM Attributes AS T1 INNER JOIN Business_Attributes AS T2 ON T1.attribute_id = T2.attribute_id INNER JOIN Business AS T3 ON T2.business_id = T3.business_id WHERE T1.attribute_name LIKE 'Alcohol' AND T2.attribute_value LIKE 'none' AND T3.state LIKE 'AZ'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Por favor, liste os IDs de empresas de todos os Yelp_Businesses que são bons para crianças.", "evidence": "bom para crianças refere-se a attribute_name = 'Good for Kids' (Bom para Crianças) e attribute_value = 'true';", "SQL": "SELECT T2.business_id FROM Attributes AS T1 INNER JOIN Business_Attributes AS T2 ON T1.attribute_id = T2.attribute_id WHERE T1.attribute_name LIKE 'Good for Kids' AND T2.attribute_value LIKE 'TRUE'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos Yelp_Business se enquadram na categoria de \"Shopping\" (Compras)?", "evidence": "categoria de \"Shopping\" (Compras) refere-se a category_name = 'Shopping'", "SQL": "SELECT COUNT(T1.category_id) FROM Categories AS T1 INNER JOIN Business_Categories AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id WHERE T1.category_name LIKE 'Shopping'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Em quais categorias o Yelp_Business nº 1 está?", "evidence": "categories refere-se a category_name; Yelp_Business nº 1 refere-se a business_id = 1", "SQL": "SELECT T1.category_name FROM Categories AS T1 INNER JOIN Business_Categories AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id WHERE T2.business_id = 1" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Entre os Yelp_Businesses que ainda estão em funcionamento, quantos deles se enquadram na categoria de \"Food\" (Comida)?", "evidence": "ainda estão em funcionamento refere-se a active = 'true'; a categoria de \"Food\" (Comida) refere-se a category_name = 'Food'", "SQL": "SELECT COUNT(T3.business_id) FROM Categories AS T1 INNER JOIN Business_Categories AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id INNER JOIN Business AS T3 ON T2.business_id = T3.business_id INNER JOIN Tips AS T4 ON T3.business_id = T4.business_id WHERE T1.category_name LIKE 'Food' AND T3.active LIKE 'TRUE'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos Yelp_Business em Anthem (Anthem) estão sob a categoria de \"Food\" (Comida)?", "evidence": "em Anthem (Anthem) se refere a city = 'Anthem'; a categoria de \"Food\" (Comida) se refere a category_name = 'Food'", "SQL": "SELECT COUNT(T3.business_id) FROM Categories AS T1 INNER JOIN Business_Categories AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id INNER JOIN Business AS T3 ON T2.business_id = T3.business_id WHERE T1.category_name LIKE 'Food' AND T3.city LIKE 'Anthem'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Por favor, liste o ID de negócio do Yelp_Business com a maior classificação Elitestar sob a categoria \"Food\" (Comida).", "evidence": "sob a categoria \"Food\" (Comida) refere-se a category_name = 'Food'", "SQL": "SELECT T2.business_id FROM Categories AS T1 INNER JOIN Business_Categories AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id INNER JOIN Business AS T3 ON T2.business_id = T3.business_id WHERE T1.category_name LIKE 'Food' ORDER BY T3.stars DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos Yelp_Business sob a categoria de \"Food\" (Comida) são bons para crianças?", "evidence": "sob a categoria de \"Food\" (Comida) refere-se a category_name = 'Food'; são bons para crianças refere-se a attribute_name = 'Good for Kids' (Bom para crianças) e attribute_value = 'true'", "SQL": "SELECT COUNT(T3.stars) FROM Categories AS T1 INNER JOIN Business_Categories AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id INNER JOIN Business AS T3 ON T2.business_id = T3.business_id INNER JOIN Business_Attributes AS T4 ON T3.business_id = T4.business_id INNER JOIN Attributes AS T5 ON T4.attribute_id = T5.attribute_id WHERE T1.category_name LIKE 'Food' AND T5.attribute_name LIKE 'Good for Kids' AND T4.attribute_value LIKE 'TRUE'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos Yelp_Business no Arizona ('AZ') o usuário número 3 avaliou?", "evidence": "no Arizona refere-se a state = 'AZ'; usuário número 3 refere-se a user_id = 3", "SQL": "SELECT COUNT(T2.business_id) FROM Reviews AS T1 INNER JOIN Business AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T2.state LIKE 'AZ' AND T1.user_id = 3" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Por favor, liste todas as categorias do Yelp_Business no Arizona (Arizona).", "evidence": "categories refere-se a category_name; em Arizona (Arizona) refere-se a state = 'AZ'", "SQL": "SELECT T1.category_name FROM Categories AS T1 INNER JOIN Business_Categories AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id INNER JOIN Business AS T3 ON T2.business_id = T3.business_id WHERE T3.state LIKE 'AZ' GROUP BY T1.category_name" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Por quanto tempo o Yelp_Business nº 1 fica aberto às terças-feiras?", "evidence": "\"How long\" (Por quanto tempo) e \"how much time\" (quanto tempo) são sinônimos; quanto tempo este negócio fica aberto se refere a subtract(closing_time, opening_time); Yelp_Business nº 1 se refere a business_id = 1; Terças-feiras se refere a day_of_week = 'Tuesday' (terça-feira)", "SQL": "SELECT T1.closing_time - T1.opening_time AS \"opening hours\" FROM Business_Hours AS T1 INNER JOIN Days AS T2 ON T1.day_id = T2.day_id WHERE T2.day_of_week LIKE 'Tuesday' AND T1.business_id = 1" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quando o Yelp_Business no.1 abre às terças-feiras?", "evidence": "Yelp_Business no.1 refere-se a business_id = 1; abre às refere-se a opening_time; terças-feiras refere-se a day_of_week = 'Tuesday' (Terça-feira)", "SQL": "SELECT T1.opening_time FROM Business_Hours AS T1 INNER JOIN Days AS T2 ON T1.day_id = T2.day_id WHERE T2.day_of_week LIKE 'Tuesday' AND T1.business_id = 1" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos Yelp_Business fecham depois das 20h nas segundas-feiras?", "evidence": "fecham depois das 20h refere-se a closing_time = '9PM' (21h) ou closing_time = '10PM' (22h) closing_time = '11PM' (23h) closing_time = '12PM' (00h); Segundas-feiras refere-se a day_of_week = 'Monday' (Segunda-feira)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.business_id) FROM Business_Hours AS T1 INNER JOIN Days AS T2 ON T1.day_id = T2.day_id WHERE T2.day_of_week LIKE 'Monday' AND T1.closing_time > '8PM'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Por favor, liste o horário de abertura nas segundas-feiras de todos os Yelp_Businesses em 'Anthem' (Anthem) que ainda estão funcionando.", "evidence": "Segundas-feiras se refere a day_of_week = 'Monday' (Segunda-feira); em 'Anthem' (Anthem) se refere a city = 'Anthem' (Anthem); ainda estão funcionando se refere a active = 'true' (verdadeiro)", "SQL": "SELECT T1.opening_time FROM Business_Hours AS T1 INNER JOIN Days AS T2 ON T1.day_id = T2.day_id INNER JOIN Business AS T3 ON T1.business_id = T3.business_id WHERE T2.day_of_week LIKE 'Monday' AND T3.city LIKE 'Anthem' AND T3.active LIKE 'True' GROUP BY T1.opening_time" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Entre os Yelp_Business no Arizona, quantos deles fecham às 12PM aos domingos?", "evidence": "no Arizona refere-se a state = 'AZ' (Arizona); fecha às 12PM refere-se a closing_time = '12PM'; aos domingos refere-se a day_of_week = 'Sunday' (Domingo)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.business_id) FROM Business_Hours AS T1 INNER JOIN Days AS T2 ON T1.day_id = T2.day_id INNER JOIN Business AS T3 ON T1.business_id = T3.business_id WHERE T2.day_of_week LIKE 'Sunday' AND T1.closing_time LIKE '12PM' AND T3.state LIKE 'AZ'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Por favor, liste as categorias do Yelp_Business que fecha às 12PM (12h00) aos domingos.", "evidence": "categorias se refere a category_name; fecha às 12PM (12h00) se refere a closing_time = '12PM'; aos domingos se refere a day_of_week = 'Sunday'", "SQL": "SELECT T4.category_name FROM Business_Hours AS T1 INNER JOIN Days AS T2 ON T1.day_id = T2.day_id INNER JOIN Business_Categories AS T3 ON T1.business_id = T3.business_id INNER JOIN Categories AS T4 ON T4.category_id = T4.category_id WHERE T1.closing_time = '12PM' AND T2.day_of_week = 'Sunday' GROUP BY T4.category_name" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos Yelp_Businesses \"Good for Kids\" (Bom para Crianças) estão abertos todos os dias da semana?", "evidence": "Good for Kids refere-se a attribute_name = 'Good for Kids' (Bom para Crianças) e attribute_value = 'true'; aberto todos os dias refere-se a day_id entre 1 e 7", "SQL": "SELECT COUNT(T1.business_id) FROM Business_Hours AS T1 INNER JOIN Days AS T2 ON T1.day_id = T2.day_id INNER JOIN Business_Attributes AS T3 ON T1.business_id = T3.business_id INNER JOIN Attributes AS T4 ON T4.attribute_id = T4.attribute_id WHERE T2.day_id IN (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7) AND T4.attribute_name = 'Good for Kids' AND T3.attribute_value = 'true'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos usuários se tornaram usuários elite no mesmo ano em que se juntaram ao Yelp?", "evidence": "tornou-se um usuário elite no mesmo ano em que se juntou ao Yelp refere-se a user_yelping_since_year = year_id", "SQL": "SELECT COUNT(T1.user_id) FROM Users AS T1 INNER JOIN Elite AS T2 ON T1.user_id = T2.user_id WHERE T1.user_yelping_since_year = T2.year_id" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Qual é o maior tempo de funcionamento às segundas-feiras para um Yelp_Business sob a categoria \"Shopping\" (Compras)?", "evidence": "maior tempo de funcionamento se refere a max(subtract(closing_time, opening_time)); às segundas-feiras se refere a day_of_week = 'Monday' (Segunda-feira); categoria \"Shopping\" (Compras) se refere a category_name = 'Shopping'", "SQL": "SELECT T1.closing_time + 12 - T1.opening_time AS \"hour\" FROM Business_Hours AS T1 INNER JOIN Days AS T2 ON T1.day_id = T2.day_id INNER JOIN Business AS T3 ON T1.business_id = T3.business_id INNER JOIN Business_Categories AS T4 ON T3.business_id = T4.business_id INNER JOIN Categories AS T5 ON T4.category_id = T5.category_id WHERE T2.day_of_week LIKE 'Monday' AND T5.category_name LIKE 'Shopping' ORDER BY T1.closing_time + 12 - T1.opening_time DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Por favor, liste os IDs de negócio do Yelp_Business que têm um horário de funcionamento (business time) superior a 12 horas aos domingos.", "evidence": "horário de funcionamento (business time) superior a 12 horas refere-se a subtract(closing_time, opening_time) > 12; aos domingos refere-se a day_of_week = 'Sunday' (Domingo)", "SQL": "SELECT T1.business_id FROM Business_Hours AS T1 INNER JOIN Days AS T2 ON T1.day_id = T2.day_id INNER JOIN Business AS T3 ON T1.business_id = T3.business_id WHERE T1.closing_time + 12 - T1.opening_time > 12 AND T2.day_of_week LIKE 'Sunday' GROUP BY T1.business_id" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos usuários elite avaliaram Yelp_Business no.1?", "evidence": "Yelp_Business no.1 refere-se a business_id = 1", "SQL": "SELECT COUNT(T1.user_id) FROM Users AS T1 INNER JOIN Elite AS T2 ON T1.user_id = T2.user_id INNER JOIN Reviews AS T3 ON T1.user_id = T3.user_id WHERE T3.business_id = 1" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Entre os usuários que postaram mais de 10 reviews, quantos usuários são usuários elite?", "evidence": "postou mais de 10 reviews refere-se a count(Reviews.user_id) > 10", "SQL": "SELECT COUNT(T4.user_id) FROM ( SELECT T1.user_id FROM Users AS T1 INNER JOIN Elite AS T2 ON T1.user_id = T2.user_id INNER JOIN Reviews AS T3 ON T1.user_id = T3.user_id WHERE T3.user_id IS NOT NULL GROUP BY T3.user_id HAVING COUNT(T3.user_id) > 10 ) T4" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Qual Yelp_Business no Arizona ('Arizona') recebe o maior número de avaliações?", "evidence": "Arizona ('Arizona') refere-se a state = 'AZ'; recebe o maior número de avaliações refere-se a max(count(Reviews.business_id))", "SQL": "SELECT T1.user_id FROM Reviews AS T1 INNER JOIN Business AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T2.state LIKE 'AZ' GROUP BY T1.user_id ORDER BY COUNT(T1.user_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantas estrelas, em média, um Yelp_Business em 'Anthem' (Anthem) recebe de uma avaliação de usuário?", "evidence": "em 'Anthem' (Anthem) refere-se a city = 'Anthem'; estrelas em média = avg(review_stars)", "SQL": "SELECT AVG(T2.review_stars) FROM Business AS T1 INNER JOIN Reviews AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T1.city LIKE 'Anthem'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantas estrelas em média o usuário número 3 dá para Yelp_Business no Arizona (Arizona)?", "evidence": "usuário número 3 refere-se a user_id = 3; em Arizona refere-se a state = 'AZ' (AZ); estrelas em média = avg(review_stars(user_id = 3))", "SQL": "SELECT AVG(T2.review_stars) FROM Business AS T1 INNER JOIN Reviews AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T1.state LIKE 'AZ' AND T2.user_id = 3" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Qual é o tempo médio de funcionamento para Yelp_Business nº 1 nos fins de semana?", "evidence": "Yelp_Business nº 1 refere-se a business_id = 1; nos fins de semana refere-se a day_of_week = 'Saturday' (Sábado) ou day_of_week = 'Sunday' (Domingo); tempo médio de funcionamento refere-se a DIVIDE(SUBTRACT(closing_time, opening_time), 2)", "SQL": "SELECT T1.closing_time + 12 - T1.opening_time AS \"avg opening hours\" FROM Business_Hours AS T1 INNER JOIN Days AS T2 ON T1.day_id = T2.day_id WHERE T1.business_id = 1 AND (T2.day_of_week = 'Sunday' OR T2.day_of_week = 'Sunday')" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Qual é a avaliação média de Elitestar para um Yelp_Business que fecha às 12PM (12h) aos domingos?", "evidence": "avaliação média de Elitestar refere-se a DIVIDE(SUM(stars), COUNT(business_id)); fecha às 12PM (12h) refere-se a closing_time = '12PM'; aos domingos refere-se a day_of_week = 'Sunday'", "SQL": "SELECT CAST(SUM(T3.stars) AS REAL) \/ COUNT(T1.business_id) AS \"average stars\" FROM Business_Hours AS T1 INNER JOIN Days AS T2 ON T1.day_id = T2.day_id INNER JOIN Business AS T3 ON T1.business_id = T3.business_id WHERE T2.day_of_week LIKE 'Sunday' AND T1.closing_time LIKE '12PM'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos dos negócios estão em 'Casa Grande' (Casa Grande)?", "evidence": "em 'Casa Grande' (Casa Grande) refere-se a city = 'Casa Grande'", "SQL": "SELECT COUNT(city) FROM Business WHERE city LIKE 'Casa Grande'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Qual é o número total de empresas ativas em AZ com uma contagem baixa de avaliações (review)?", "evidence": "empresas ativas refere-se a active = 'true' (verdadeiro); em AZ refere-se a state = 'AZ'", "SQL": "SELECT COUNT(business_id) FROM Business WHERE state LIKE 'AZ' AND active LIKE 'True' AND review_count LIKE 'low'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Liste os IDs de empresas com uma classificação de estrelas de 2 a 3, localizadas em 'Mesa' (Mesa).", "evidence": "classificação de estrelas de 2 a 3 refere-se a stars >= 2 AND stars < 4; localizado em 'Mesa' (Mesa) refere-se a city = 'Mesa'", "SQL": "SELECT business_id FROM Business WHERE city LIKE 'Mesa' AND stars BETWEEN 2 AND 3" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Nos usuários cadastrados no yelp de 2011 a 2013, quantos deles têm uma alta contagem de fans?", "evidence": "Nos usuários cadastrados no yelp de 2011 a 2013 refere-se a user_yelping_since_year > = 2011 AND user_yelping_since_year < 2014", "SQL": "SELECT COUNT(user_id) FROM Users WHERE user_yelping_since_year BETWEEN 2011 AND 2013 AND user_fans LIKE 'High'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Qual é o tamanho da avaliação do usuário 35026 para a empresa com business ID 2?", "evidence": "usuário 35026 refere-se a user_id = 35026", "SQL": "SELECT review_length FROM Reviews WHERE user_id = 35026 AND business_id = 2" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Entre os negócios em 'Chandler' (Chandler), liste o atributo do negócio com uma baixa contagem de review_count.", "evidence": "em 'Chandler' (Chandler) refere-se a city = 'Chandler'; attribute refere-se a attribute_name", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.attribute_id, T3.attribute_name FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Attributes AS T2 ON T1.business_id = T2.attribute_id INNER JOIN Attributes AS T3 ON T2.attribute_id = T3.attribute_id WHERE T1.review_count = 'Low' AND T1.city = 'Chandler'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Em negócios com a categoria de mexican, quantos deles têm uma avaliação de estrelas abaixo de 4?", "evidence": "categoria de mexican refere-se a category_name = 'Mexican' (Mexicano); avaliação de estrelas abaixo de 4 refere-se a stars < 4", "SQL": "SELECT COUNT(T1.business_id) FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Categories ON T1.business_id = Business_Categories.business_id INNER JOIN Categories AS T3 ON Business_Categories.category_id = T3.category_id WHERE T1.stars < 4 AND T3.category_name LIKE 'Mexican'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Liste o ID de negócio ativo e suas stars dos negócios que se enquadram na categoria de 'Fashion' (Moda).", "evidence": "negócio ativo se refere a active = 'true'; categoria de 'Fashion' (Moda) se refere a category = 'Fashion'", "SQL": "SELECT T1.business_id, T1.stars FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Categories ON T1.business_id = Business_Categories.business_id INNER JOIN Categories AS T3 ON Business_Categories.category_id = T3.category_id WHERE T1.active LIKE 'TRUE' AND T3.category_name LIKE 'Fashion'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Qual é a categoria de negócios com a maior star rating (classificação por estrelas)?", "evidence": "category (categoria) refere-se a category_name; maior star rating (classificação por estrelas) refere-se a max(stars)", "SQL": "SELECT T3.category_name FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Categories AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Categories AS T3 ON T2.category_id = T3.category_id ORDER BY T1.stars DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Qual é a categoria do negócio com review length (tamanho da avaliação) médio e review stars (estrelas da avaliação) mais altas dentro do business ID (ID do negócio) de 6 a 9?", "evidence": "category (categoria) refere-se a category_name; highest review stars (estrelas da avaliação mais altas) refere-se a max(review_stars); business ID (ID do negócio) de 6 a 9 refere-se a business_id entre 6 e 9", "SQL": "SELECT T4.category_name FROM Reviews AS T1 INNER JOIN Business AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Business_Categories AS T3 ON T2.business_id = T3.business_id INNER JOIN Categories AS T4 ON T3.category_id = T4.category_id WHERE T1.review_length LIKE 'Medium' AND T2.business_id BETWEEN 6 AND 9 ORDER BY T1.review_stars DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Conte os negócios ativos que têm um atributo de 'Caters' (Atende) com baixa contagem de reviews.", "evidence": "negócios ativos refere-se a active = 'true' (verdadeiro); atributo de 'Caters' (Atende) refere-se a attribute_name = 'Caters' (Atende)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.business_id) FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Attributes AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Attributes AS T3 ON T2.attribute_id = T3.attribute_id WHERE T3.attribute_name LIKE 'Caters' AND T1.review_count LIKE 'Low' AND T1.active LIKE 'TRUE'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Qual é o horário de fechamento e abertura das empresas localizadas em Tempe (Tempe) com a maior star rating?", "evidence": "localizadas em Tempe (Tempe) refere-se a city = 'Tempe'; maior star rating refere-se a max(stars)", "SQL": "SELECT T2.closing_time, T2.opening_time FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Hours AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T1.city LIKE 'Tempe' ORDER BY T1.stars DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Entre as empresas ativas localizadas em Chandler, AZ, liste a category (categoria) e os atrributes (atributos) de empresas com uma contagem de reviews média.", "evidence": "empresas ativas refere-se a active = 'true' (verdadeiro); localizadas em Chandler, AZ refere-se a city = 'Chandler' (Chandler), state = 'AZ' (AZ); category refere-se a category_name; atrributes refere-se a attribute_name", "SQL": "SELECT T3.category_name, T5.attribute_name FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Categories ON T1.business_id = Business_Categories.business_id INNER JOIN Categories AS T3 ON Business_Categories.category_id = T3.category_id INNER JOIN Business_Attributes AS T4 ON T1.business_id = T4.business_id INNER JOIN Attributes AS T5 ON T4.attribute_id = T5.attribute_id WHERE T1.active LIKE 'TRUE' AND T1.state LIKE 'AZ' AND T1.city LIKE 'Chandler' AND T1.review_count LIKE 'Medium'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Liste as categorias de empresas ativas em Surprise, AZ.", "evidence": "categorias se refere a category_name; empresas ativas se refere a active = 'true' (verdadeiro); em Surprise (Surpresa), AZ se refere a city = 'Surprise' (Surpresa) e state = 'AZ'", "SQL": "SELECT T3.category_name FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Categories ON T1.business_id = Business_Categories.business_id INNER JOIN Categories AS T3 ON Business_Categories.category_id = T3.category_id WHERE T1.active LIKE 'TRUE' AND T1.state LIKE 'AZ' AND T1.city LIKE 'Surprise' GROUP BY T3.category_name" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Encontre a localização de empresas que têm horário de funcionamento das 8h às 21h todas as sextas-feiras.", "evidence": "localização de empresas se refere a city e state; horário de funcionamento das 8h às 21h se refere a opening_time = '8AM' (8 da manhã), closing_time = '9PM' (9 da noite); todas as sextas-feiras se refere a day_of_week = 'Friday' (Sexta-feira)", "SQL": "SELECT T1.city FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Hours AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Days AS T3 ON T2.day_id = T3.day_id WHERE T2.closing_time LIKE '9PM' AND T2.opening_time LIKE '8AM' AND T3.day_of_week LIKE 'Friday' GROUP BY T1.city" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Qual é o valor do atributo de uma empresa ativa com uma alta contagem de avaliações e 3 estrelas localizada em 'Mesa' (Mesa), 'AZ' (Arizona)?", "evidence": "empresa ativa refere-se a active = 'true' (verdadeiro); localizada em 'Mesa' (Mesa), 'AZ' (Arizona) refere-se a city = 'Mesa', state = 'AZ'", "SQL": "SELECT T2.attribute_value FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Attributes AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Attributes AS T3 ON T2.attribute_id = T3.attribute_id WHERE T1.state LIKE 'AZ' AND T1.review_count LIKE 'High' AND T1.active LIKE 'TRUE' AND T1.city LIKE 'Mesa' AND T1.stars = 3" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Qual é o horário de abertura dos negócios ativos em 'Chandler' (Chandler) que têm uma contagem de avaliações média?", "evidence": "negócios ativos refere-se a active = 'true' (verdadeiro); em 'Chandler' (Chandler) refere-se a city = 'Chandler' (Chandler)", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.opening_time FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Hours AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Days AS T3 ON T2.day_id = T3.day_id WHERE T1.city LIKE 'Chandler' AND T1.active LIKE 'TRUE' AND T1.review_count LIKE 'Medium'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Entre os negócios com a categoria de Accessories (Acessórios), qual é a porcentagem dos negócios com menos de 4 stars (estrelas)?", "evidence": "categoria de Accessories (Acessórios) refere-se a category_name = 'Accessories'; porcentagem dos negócios com menos de 4 stars (estrelas) = divide(count(Business.business_id(stars < 4)), count(Business.business_id)) * 100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.stars < 4 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.stars) AS \"percentage\" FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Categories ON T1.business_id = Business_Categories.business_id INNER JOIN Categories AS T3 ON Business_Categories.category_id = T3.category_id WHERE T3.category_name LIKE 'Accessories'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Liste o horário de fechamento e o dia da semana de empresas ativas em 'Tempe' (Tempe) com stars maiores que 70% da idade média da avaliação por star.", "evidence": "empresas ativas refere-se a active = 'true' (verdadeiro); em 'Tempe' (Tempe) refere-se a city = 'Tempe' (Tempe); com stars maiores que 70% da idade média da avaliação por star refere-se a stars > DIVIDE(sum(stars), COUNT(business_id)) * 70%", "SQL": "SELECT T2.closing_time, T3.day_of_week FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Hours AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Days AS T3 ON T2.day_id = T3.day_id WHERE T1.city LIKE 'Tempe' AND T1.active LIKE 'TRUE' AND T1.stars > 0.7 * ( SELECT AVG(T1.stars) FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Hours AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Days AS T3 ON T2.day_id = T3.day_id WHERE T1.city LIKE 'Tempe' AND T1.active LIKE 'TRUE' )" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos negócios ativos estão localizados em 'Phoenix' (Phoenix), Arizona?", "evidence": "negócio ativo se refere a active = 'true' (verdadeiro); 'Phoenix' (Phoenix) é a cidade", "SQL": "SELECT COUNT(business_id) FROM Business WHERE city LIKE 'Phoenix' AND active LIKE 'True'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos negócios são com alta review_count?", "evidence": "alta review_count refere-se a review_count = 'High' (Alto)", "SQL": "SELECT COUNT(business_id) FROM Business WHERE review_count LIKE 'High'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos IDs de empresas vendem 'beer_and_wine' (cerveja e vinho)?", "evidence": "attribute_value = 'beer_and_wine' (cerveja e vinho)", "SQL": "SELECT COUNT(business_id) FROM Business_Attributes WHERE attribute_id = 1 AND attribute_value = 'beer_and_wine'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos attribute_id são possuídos pelo business_id 2?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(attribute_id) FROM Business_Attributes WHERE business_id = 2" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos usuários receberam o tipo de elogio 'High' (Alto) em foto?", "evidence": "elogios 'High' (Altos) se referem a number_of_compliments = 'High'; tipo em foto se refere a compliment_ID = 1", "SQL": "SELECT COUNT(T1.user_id) FROM Users_Compliments AS T1 INNER JOIN Compliments AS T2 ON T1.compliment_id = T2.compliment_id WHERE T1.number_of_compliments LIKE 'High' AND T2.compliment_id = 1" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos negócios em Phoenix (Phoenix), Arizona, são atribuídos ao serviço de garçom?", "evidence": "'Phoenix' (Phoenix) é a cidade; serviço de garçom refere-se a attribute_name = 'waiter_services' (serviços_de_garçom)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.business_id) FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_attributes AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Attributes AS T3 ON T2.attribute_id = T3.attribute_id WHERE T1.city LIKE 'Phoenix' AND T3.attribute_name LIKE 'waiter_service' AND T2.attribute_id = 2" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Descubra qual empresa está aberta 24\/7 (24 horas por dia, 7 dias por semana) e liste qual é o atributo business.", "evidence": "aberta 24\/7 (24 horas por dia, 7 dias por semana) refere-se a Business_Hours WHERE opening_time = closing_time e business_id COUNT(day_id) = 7; atributo business refere-se a attribute_name", "SQL": "SELECT T5.attribute_name FROM Business_Hours AS T1 INNER JOIN Days AS T2 ON T1.day_id = T2.day_id INNER JOIN Business AS T3 ON T1.business_id = T3.business_id INNER JOIN Business_Attributes AS T4 ON T3.business_id = T4.business_id INNER JOIN Attributes AS T5 ON T4.attribute_id = T5.attribute_id WHERE T2.day_id LIKE '1' AND '2' AND '3' AND '4' AND '5' AND '6' AND '7' AND T1.opening_time = T1.closing_time GROUP BY T5.attribute_name" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Qual empresa na categoria 'Fashion' (Moda) tem mais avaliações?", "evidence": "'Fashion' (Moda) é o category_name; mais avaliações refere-se a Max(Count(user_id))", "SQL": "SELECT T3.business_id FROM Categories AS T1 INNER JOIN Business_Categories AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id INNER JOIN Business AS T3 ON T2.business_id = T3.business_id INNER JOIN Reviews AS T4 ON T3.business_id = T4.business_id WHERE T1.category_name LIKE 'Fashion' AND T1.category_id = 7 GROUP BY T3.business_id ORDER BY COUNT(T4.user_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Liste qual categoria de negócio tem maior probabilidade de ter uma avaliação média boa no Arizona?", "evidence": "avaliação média boa se refere a review_count > = 3; Arizona refere-se a state = 'AZ' (Arizona); categoria de negócio refere-se a category_name", "SQL": "SELECT DISTINCT T4.category_name FROM Reviews AS T1 INNER JOIN Business AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Business_Categories AS T3 ON T2.business_id = T3.business_id INNER JOIN Categories AS T4 ON T3.category_id = T4.category_id WHERE T2.state LIKE 'AZ' AND T1.review_stars >= 3" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Qual é a proporção entre ter o melhor e o pior usuário elite em 2013?", "evidence": "melhor elite se refere a user_average_stars = 5; pior elite se refere a user_average_stars = 1: em 2013 se refere a year_id = 2013; proporção = Divide(Count(user_id(user_average_stars = 5)),  Count(user_id(user_average_stars = 1)))", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.user_average_stars = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) \/ COUNT(T2.user_id) , SUM(CASE WHEN T1.user_average_stars = 5 THEN 1 ELSE 0 END) * 1.0 \/ COUNT(T2.user_id) FROM Users AS T1 INNER JOIN Elite AS T2 ON T1.user_id = T2.user_id WHERE T2.year_id = 2013" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Calcule a porcentagem de incremento de usuário elite para cada ano desde o ano 2005.", "evidence": "desde o ano 2005 refere-se a year_id Between 2005 and 2014; porcentagem de incremento = Divide(Count(user_id(year_id < 2014)), Count (user_id(year_id = 2015))) * 100", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN year_id < 2014 THEN 1 ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(CASE WHEN year_id = 2005 THEN 1.0 ELSE NULL END) AS increment FROM Elite" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos negócios foram avaliados pelo usuário com ID 3 e há quanto tempo este usuário está no Yelp?", "evidence": "tempo no Yelp = Subtrair ('%Y'(TEMPO ATUAL), user_yelping_since_year)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.business_id) , strftime('%Y', 'now') - T2.user_yelping_since_year FROM Reviews AS T1 INNER JOIN Users AS T2 ON T1.user_id = T2.user_id WHERE T1.user_id = 3" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Qual é a média anual de avaliações feitas pelo usuário com ID 3?", "evidence": "média anual de avaliações = Divide( Count(business_id), Subtract('%Y'(CURRENT_TIME), user_yelping_since_year))", "SQL": "SELECT COUNT(review_stars) \/ (strftime('%Y', 'now') - T1.user_yelping_since_year) FROM Users AS T1 INNER JOIN Reviews AS T2 ON T1.user_id = T2.user_id WHERE T1.user_id = 3" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Qual é o número médio de avaliações recebidas por cada empresa, dado que o usuário é 'elite' (elite)?", "evidence": "avaliação média = Divide(Count(user_id), Count(business_id))", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(T1.user_id) AS REAL) \/ COUNT(DISTINCT T1.business_id) FROM Reviews AS T1 INNER JOIN Elite AS T2 ON T1.user_id = T2.user_id" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Liste os usuários que são usuários 'elite' (elite) por 5 anos consecutivos ou mais e qual é a estrela média do usuário? Quantas curtidas esse usuário recebe?", "evidence": "usuário 'elite' (elite) por 5 anos consecutivos ou mais refere-se a user_id COUNT(year_id) > 5; Estrela média = AVG(likes)", "SQL": "SELECT T2.user_average_stars, COUNT(T3.likes) FROM Elite AS T1 INNER JOIN Users AS T2 ON T1.user_id = T2.user_id INNER JOIN Tips AS T3 ON T3.user_id = T2.user_id GROUP BY T1.user_id HAVING COUNT(T1.user_id) > 5" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Descubra qual empresa de hotelaria e viagens tem mais avaliações. Calcule o desvio padrão da review_star para esta empresa.", "evidence": "\"Hotel & Travel\" (Hotelaria e Viagens) é o category_name; mais avaliações se refere a Max(Count(category_id)); Estrela média por usuário = Divide (Sum (review_stars), Count(user_id))", "SQL": "SELECT T2.category_id FROM Business_Categories AS T1 INNER JOIN Categories AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id INNER JOIN Reviews AS T3 ON T3.business_id = T1.business_id WHERE T2.category_name = 'Hotels & Travel' GROUP BY T2.category_id ORDER BY COUNT(T2.category_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Qual é a correlação entre review_starts e business_stars?", "evidence": "a maior contagem de avaliações se refere a review_count = 'Uber' (Uber); média de business review stars = Divide (Sum(review_stars), Count(user_id))", "SQL": "SELECT CAST(SUM(T2.review_stars) AS REAL) \/ COUNT(T1.business_id) FROM Business AS T1 INNER JOIN Reviews AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos dos negócios estão ativos?", "evidence": "ativo refere-se a active = 'true' (verdadeiro)", "SQL": "SELECT COUNT(business_id) FROM Business WHERE active LIKE 'True'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Liste os IDs de empresas com uma baixa contagem de avaliações em 'Phoenix' (Phoenix).", "evidence": "\"Phoenix\" é a cidade; baixa contagem de avaliações refere-se a review_count = 'Low' (Baixa)", "SQL": "SELECT business_id FROM Business WHERE city LIKE 'Phoenix' AND review_count LIKE 'Low'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Qual é o número total de empresas ativas em AZ com uma alta contagem de avaliações?", "evidence": "empresa ativa se refere a active = 'true' (verdadeiro); 'AZ' é o estado; alta contagem de avaliações se refere a review_count = 'High' (Alta)", "SQL": "SELECT COUNT(business_id) FROM Business WHERE state LIKE 'AZ' AND review_count LIKE 'High' AND active LIKE 'True'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Liste os business ID com uma faixa de estrelas de 3 a 4, localizados em 'Tempe' (Tempe).", "evidence": "faixa de estrelas de 3 a 4 refere-se a stars >= 3 AND stars < 5; 'Tempe' (Tempe) é o nome da cidade", "SQL": "SELECT business_id FROM Business WHERE city LIKE 'Tempe' AND stars BETWEEN 3 AND 4" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Entre os usuários fazendo yelping desde 2010 até 2012, quantos deles têm um baixo número de fans (fãs)?", "evidence": "usuário fazendo yelping desde 2010 até 2012 refere-se a user_yelping_since_year > = '2010' AND user_yelping_since_year < '2013'; baixo número de fans (fãs) refere-se a user_fans = 'Low' (Baixo)", "SQL": "SELECT COUNT(user_id) FROM Users WHERE user_yelping_since_year BETWEEN 2010 AND 2012 AND user_fans LIKE 'Low'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Qual é o review_length do usuário 60776 para o negócio com business ID 1?", "evidence": "\"60776\" é o user_id", "SQL": "SELECT review_length FROM Reviews WHERE user_id = 60776 AND business_id = 1" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Entre os negócios em Scottsdale (Scottsdale), liste o atributo do negócio com uma alta contagem de avaliações.", "evidence": "\"Scottsdale\" (Scottsdale) é o nome da cidade; alta contagem de avaliações refere-se a review_count = 'High' (Alta); atributo do negócio refere-se a attribute_name", "SQL": "SELECT T3.attribute_name FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Attributes AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Attributes AS T3 ON T2.attribute_id = T3.attribute_id WHERE T1.review_count LIKE 'High' AND T1.city LIKE 'Scottsdale' GROUP BY T3.attribute_name" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Em empresas com a categoria de automotive, quantas delas têm uma avaliação de estrelas abaixo de 3?", "evidence": "\"Automotive\" (Automotivo) é a categoria de negócio; avaliação de estrelas abaixo de 3 refere-se a stars < 3", "SQL": "SELECT COUNT(T1.business_id) FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Categories ON T1.business_id = Business_Categories.business_id INNER JOIN Categories AS T3 ON Business_Categories.category_id = T3.category_id WHERE T3.category_name LIKE 'Automotive' AND T1.stars < 3" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Liste o ID de negócio ativo e suas stars (estrelas) dos negócios que se enquadram na categoria de Pets (Animais de Estimação).", "evidence": "negócio ativo se refere a active = 'true' (verdadeiro); 'Pets' (Animais de Estimação) é o category_name", "SQL": "SELECT T1.business_id, T1.stars FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Categories ON T1.business_id = Business_Categories.business_id INNER JOIN Categories AS T3 ON Business_Categories.category_id = T3.category_id WHERE T1.active LIKE 'TRUE' AND T3.category_name LIKE 'Pets'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Qual é o atributo do negócio com a maior avaliação por estrelas (star rating)?", "evidence": "maior avaliação por estrelas (star rating) Max(stars); atributo do negócio se refere a attribute_name", "SQL": "SELECT T3.attribute_name FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Attributes AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Attributes AS T3 ON T2.attribute_id = T3.attribute_id ORDER BY T1.stars DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Qual é a categoria do negócio com review_length 'Short' (Curta) e as maiores review_stars dentro do business_id de 5 a 10?", "evidence": "review_length 'Short' (Curta) refere-se a review_length = 'Short'; as maiores review_stars refere-se a Max(review_stars); business_id de 5 a 10 refere-se a business_id BETWEEN 5 AND 10; categoria do negócio refere-se a category_name", "SQL": "SELECT T4.category_name FROM Reviews AS T1 INNER JOIN Business AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Business_Categories AS T3 ON T2.business_id = T3.business_id INNER JOIN Categories AS T4 ON T3.category_id = T4.category_id WHERE T1.review_length LIKE 'Short' AND T2.business_id BETWEEN 5 AND 10 ORDER BY T1.review_stars DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Conte os negócios ativos que têm um atributo de Wi-Fi com review_count médio.", "evidence": "negócio ativo se refere a active = 'true' (verdadeiro); 'Wi-Fi' (Wi-Fi) é o attribute_name; review_count médio se refere a review_count = 'Medium' (Médio)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.business_id) FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Attributes AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Attributes AS T3 ON T2.attribute_id = T3.attribute_id WHERE T3.attribute_name LIKE 'Wi-Fi' AND T1.active LIKE 'TRUE' AND T1.review_count LIKE 'Medium'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Qual é o horário de fechamento e abertura de empresas localizadas em Gilbert (Gilbert) com a maior avaliação por estrelas?", "evidence": "\"Gilbert\" (Gilbert) é o nome da cidade; maior avaliação por estrelas refere-se a Max(stars)", "SQL": "SELECT T2.closing_time, T2.opening_time FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Hours AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T1.city LIKE 'Gilbert' ORDER BY T1.stars DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Entre os negócios ativos localizados em Mesa, AZ, liste a categoria e os atributos dos negócios com uma baixa contagem de avaliações.", "evidence": "negócio ativo se refere a active = 'true' (verdadeiro); 'Mesa' (Mesa) é o nome da cidade; 'AZ' (Arizona) é o estado; baixa contagem de avaliações se refere a review_count = 'Low' (Baixo); categoria se refere a category_name", "SQL": "SELECT T3.category_name FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Categories AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Categories AS T3 ON T2.category_id = T3.category_id WHERE T1.review_count = 'Low' AND T1.city = 'Mesa' AND T1.active = 'true' AND T1.state = 'AZ'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Liste as categorias de empresas inativas em AZ.", "evidence": "empresa inativa se refere a active = 'FALSE' (falso); 'AZ' (AZ) é o estado; category se refere a category_name", "SQL": "SELECT T3.category_name FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Categories ON T1.business_id = Business_Categories.business_id INNER JOIN Categories AS T3 ON Business_Categories.category_id = T3.category_id WHERE T1.active LIKE 'FALSE' AND T1.state LIKE 'AZ'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Encontre a localização de empresas que têm horário de funcionamento das 9h às 21h todos os sábados.", "evidence": "9 am refere-se a opening_time = '9AM'; 9 pm refere-se a closing_time = '9PM'; todos os sábados refere-se a day_of_week = 'Saturday' (Sábado); localização refere-se a city", "SQL": "SELECT T1.city FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Hours AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Days AS T3 ON T2.day_id = T3.day_id WHERE T2.closing_time LIKE '9PM' AND T2.opening_time LIKE '9AM' AND T3.day_of_week LIKE 'Saturday' GROUP BY T1.city" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Qual é o valor do atributo de uma empresa inativa com uma contagem de reviews 'Medium' (Média) e 3.5 estrelas localizada em 'Phoenix, AZ' (Phoenix, Arizona)?", "evidence": "empresa inativa refere-se a active = 'FALSE' (FALSO); 'AZ' é o estado; 'Phoenix' é o nome da cidade; contagem de reviews média refere-se a review_count = 'Medium' (Média); 3.5 estrelas refere-se a stars = 3.5", "SQL": "SELECT T2.attribute_value FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Attributes AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Attributes AS T3 ON T2.attribute_id = T3.attribute_id WHERE T1.state LIKE 'AZ' AND T1.review_count LIKE 'Medium' AND T1.active LIKE 'FALSE' AND T1.city LIKE 'Phoenix' AND T1.stars = 3.5" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Qual é o horário de abertura dos negócios ativos em 'Surprise' (Surpresa) que têm uma baixa contagem de avaliações.", "evidence": "negócio ativo refere-se a active = 'true' (verdadeiro); 'Surprise' (Surpresa) é o nome da cidade; baixa contagem de avaliações refere-se a review_count = 'Low' (Baixa)", "SQL": "SELECT T2.opening_time FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Hours AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Days AS T3 ON T2.day_id = T3.day_id WHERE T1.city LIKE 'Surprise' AND T1.active LIKE 'TRUE' AND T1.review_count LIKE 'Low' GROUP BY T2.opening_time" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Entre os negócios com a categoria de Local Services (Serviços Locais), qual é a porcentagem dos negócios com menos de 3 stars (estrelas)?", "evidence": "\"Local Services\" (Serviços Locais) é o category_name; menos de 3 stars (estrelas) refere-se a stars < 3; percentage (porcentagem) = Divide(Count(business_id(stars < 3)), Count(business_id)) * 100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.stars < 3 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.stars) AS \"percentage\" FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Categories ON T1.business_id = Business_Categories.business_id INNER JOIN Categories AS T3 ON Business_Categories.category_id = T3.category_id WHERE T3.category_name LIKE 'Local Services'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Liste o horário de fechamento e o dia da semana de empresas ativas em 'Scottsdale' (Scottsdale) com stars (estrelas) maiores que 60% da média de star rating (classificação por estrelas).", "evidence": "active business refere-se a active = 'true' (verdadeiro); 'Scottsdale' (Scottsdale) é o nome da cidade; stars (estrelas) maiores que 60% da média de star rating (classificação por estrelas) refere-se a stars > avg(stars) * 60%", "SQL": "SELECT T2.closing_time, T3.day_of_week FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Hours AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Days AS T3 ON T2.day_id = T3.day_id WHERE T1.city LIKE 'Scottsdale' AND T1.active LIKE 'TRUE' AND T1.stars > 0.6 * ( SELECT AVG(T1.stars) FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Hours AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Days AS T3 ON T2.day_id = T3.day_id WHERE T1.city LIKE 'Scottsdale' AND T1.active LIKE 'TRUE' )" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos usuários não têm seguidores em 2014?", "evidence": "em 2004 refere-se a user_yelping_since_year = 2004; nenhum seguidor se refere a user_fans = 'None' (Nenhum)", "SQL": "SELECT COUNT(user_id) FROM Users WHERE user_yelping_since_year = 2004 AND user_fans LIKE 'None'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Liste pelo menos 5 usuários que receberam menos de 5 elogios 'Low' (Baixo) de outros usuários.", "evidence": "menos de 5 elogios 'Low' (Baixo) refere-se a number_of_compliments < 5", "SQL": "SELECT user_id FROM Users_Compliments WHERE number_of_compliments LIKE 'Low' GROUP BY user_id ORDER BY COUNT(number_of_compliments) > 5 LIMIT 5" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Liste pelo menos 10 IDs de usuários que têm 4 como uma classificação média de todas as avaliações enviadas.", "evidence": "4 como uma classificação média refere-se a user_average_stars = 4", "SQL": "SELECT COUNT(user_id) FROM Users WHERE user_average_stars = 4 LIMIT 10" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Em qual cidade o estabelecimento tem horário de funcionamento das 10h às 12h no 'Sunday' (Domingo)?", "evidence": "10 am refere-se a opening_time = '10AM'; 12 pm refere-se a closing_time = '12PM'; no 'Sunday' (Domingo) refere-se a day_of_week = 'Sunday'", "SQL": "SELECT T1.city FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Hours AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Days AS T3 ON T2.day_id = T3.day_id WHERE T2.opening_time LIKE '10AM' AND T2.closing_time LIKE '12PM' AND T3.day_of_week LIKE 'Sunday'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos negócios estão abertos por 24 horas?", "evidence": "aberto por 24 horas refere-se a attribute_name = 'Open 24 Hours' (Aberto 24 Horas) AND attribute_value = 'true' (verdadeiro)", "SQL": "SELECT COUNT(T2.business_id) FROM Attributes AS T1 INNER JOIN Business_Attributes AS T2 ON T1.attribute_id = T2.attribute_id WHERE T2.attribute_value LIKE 'TRUE' AND T1.attribute_name LIKE 'Open 24 Hours'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Liste pelo menos 5 IDs de empresas ativas que são boas para grupos e para dançar.", "evidence": "\"Good for Groups\" (Bom para Grupos) e \"Good for Dancing\" (Bom para Dançar) são attribute_name; empresa ativa se refere a active = true'", "SQL": "SELECT T2.business_id FROM Attributes AS T1 INNER JOIN Business_Attributes AS T2 ON T1.attribute_id = T2.attribute_id INNER JOIN Business AS T3 ON T2.business_id = T3.business_id WHERE T2.attribute_value LIKE 'TRUE' AND T1.attribute_name LIKE 'Good for Dancing' AND T1.attribute_name LIKE 'Good for Groups' LIMIT 5" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Entre os negócios ativos em Ahwatukee, quais deles ainda estão abertos no 'Sunday' (Domingo)?", "evidence": "negócio ativo refere-se a active = 'true' (verdadeiro); 'Ahwatukee' é o nome da cidade; aberto no 'Sunday' (Domingo) refere-se a day_of_week = 'Sunday'", "SQL": "SELECT T1.business_id FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Hours AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Days AS T3 ON T2.day_id = T3.day_id WHERE T1.city LIKE 'Ahwatukee' AND T1.active LIKE 'TRUE' AND T3.day_of_week LIKE 'Sunday'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Liste as categorias de todos os negócios ativos que não estavam no Arizona.", "evidence": "negócio ativo refere-se a active = 'true' (verdadeiro); não em Arizona refere-se a state ! = 'AZ'; categoria refere-se a category_name", "SQL": "SELECT T3.category_name FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Categories ON T1.business_id = Business_Categories.business_id INNER JOIN Categories AS T3 ON Business_Categories.category_id = T3.category_id WHERE T1.active LIKE 'TRUE' AND T1.state NOT LIKE 'AZ'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Liste a categoria do negócio com alta contagem de avaliações, mas que recebeu 2 estrelas.", "evidence": "alta contagem de avaliações refere-se a review_count = 'High' (Alta); recebeu 2 estrelas refere-se a stars = 2; categoria refere-se a category_name", "SQL": "SELECT T3.category_name FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Categories ON T1.business_id = Business_Categories.business_id INNER JOIN Categories AS T3 ON Business_Categories.category_id = T3.category_id WHERE T1.stars = 2 AND T1.review_count LIKE 'High'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos negócios têm um ambiente romantic (romântico)?", "evidence": "romantic ambiance (ambiente romântico) refere-se a attribute_name = 'ambience_romantic' AND attribute_value = 'true'", "SQL": "SELECT COUNT(T2.business_id) FROM Attributes AS T1 INNER JOIN Business_Attributes AS T2 ON T1.attribute_id = T2.attribute_id WHERE T2.attribute_value = 'true' AND T1.attribute_name = 'ambience_romantic'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Liste a cidade do negócio onde eles abrem das 13h (1 pm) às 18h (6 pm) no sábado.", "evidence": "1 pm refere-se a opening_time = '1PM'; 6 pm refere-se a closing_time = '6PM'; no sábado refere-se a day_of_week = 'Saturday'", "SQL": "SELECT T1.city FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Hours AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Days AS T3 ON T2.day_id = T3.day_id WHERE T2.closing_time LIKE '6PM' AND T2.opening_time LIKE '1PM' AND T3.day_of_week LIKE 'Saturday'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Qual é o número total de fãs ou seguidores que receberam o maior número de likes de seus comentários no negócio?", "evidence": "fãs e seguidores refere-se a user_fans; o maior número de likes de seus comentários refere-se a Max(likes)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.user_fans) FROM Users AS T1 INNER JOIN Tips AS T2 ON T1.user_id = T2.user_id ORDER BY COUNT(T2.likes) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "De qual cidade o negócio veio onde eles receberam um alto volume de check-ins de 12 am a 1 am no sábado 'Saturday' (Sábado).", "evidence": "12 am refere-se a opening_time = '12AM'; 1 am refere-se a closing_time = '1AM'; no sábado 'Saturday' (Sábado) refere-se a day_of_week = 'Saturday'", "SQL": "SELECT T1.city FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Hours AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Days AS T3 ON T2.day_id = T3.day_id WHERE T2.closing_time = '1AM' AND T2.opening_time = '12AM' AND T3.day_of_week = 'Saturday'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos negócios têm shopping centers e receberam uma contagem de avaliações alta?", "evidence": "\"Shopping Centers\" (Centros de Compras) é o category_name; contagem de avaliações alta se refere a review_count = 'High' (Alta)", "SQL": "SELECT COUNT(T2.business_id) FROM Categories AS T1 INNER JOIN Business_Categories AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id INNER JOIN Business AS T3 ON T2.business_id = T3.business_id WHERE T1.category_name = 'Shopping Centers' AND T3.review_count = 'High'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos negócios aceitam seguro?", "evidence": "negócios que aceitam seguro refere-se a attribute_name = 'Accepts Insurance' (Aceita Seguro) AND attribute_value = 'true' (verdadeiro)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.business_id) FROM Business_Attributes AS T1 INNER JOIN Attributes AS T2 ON T1.attribute_id = T2.attribute_id WHERE T2.attribute_name = 'Accepts Insurance' AND T1.attribute_value = 'true'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Calcule a média de review star (estrela de avaliação) de usuários em empresas localizadas nos estados de South Carolina (Carolina do Sul) e California (Califórnia).", "evidence": "\"South Carolina\" (Carolina do Sul) e \"California\" (Califórnia) são ambos estados; média de review stars (estrelas de avaliação) de usuários = Divide((Sum(review_stars(state = 'SC')) + Sum(review_stars(state = 'CA'))), Sum(stars))", "SQL": "SELECT 1.0 * (( SELECT SUM(T1.stars) FROM Business AS T1 INNER JOIN Reviews AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T1.state = 'SC' ) + ( SELECT SUM(T1.stars) FROM Business AS T1 INNER JOIN Reviews AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T1.state = 'CA' )) \/ ( SELECT SUM(T1.stars) FROM Business AS T1 INNER JOIN Reviews AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id ) AS reslut" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Compare e obtenha a diferença do número de empresas que estão abertas na 'Monday' (Segunda-feira) e 'Tuesday' (Terça-feira) das 10h às 21h.", "evidence": "10 am refere-se a opening_time = '10AM'; 9 pm refere-se a closing_time = '9PM'; 'Monday' (Segunda-feira) e 'Tuesday' (Terça-feira) são ambos day_of_week; número de empresas diferente = Subtract(Count(business_id(day_of_week = 'Monday' (Segunda-feira)))), Count(business_id(day_of_week = 'Tuesday' (Terça-feira))))", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T3.day_of_week = 'Monday' THEN 1 ELSE 0 END) - SUM(CASE WHEN T3.day_of_week = 'Tuesday' THEN 1 ELSE 0 END) AS DIFF FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Hours AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Days AS T3 ON T2.day_id = T3.day_id WHERE T2.opening_time = '10AM' AND T2.closing_time = '9PM'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Informe o número de ID para o atributo chamado \"Accepts Insurance\" (Aceita Seguro)?", "evidence": "Número de ID se refere a attribute_id", "SQL": "SELECT attribute_id FROM Attributes WHERE attribute_name = 'Accepts Insurance'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos negócios do Yelp em funcionamento ('actively running') existem localizados na cidade de 'Phoenix' (Phoenix)?", "evidence": "negócio em funcionamento ('actively running') se refere a active = 'true'; 'Phoenix' (Phoenix) é o nome da cidade", "SQL": "SELECT COUNT(business_id) FROM Business WHERE active = 'true' AND city = 'Phoenix'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Dê o número de empresas do Yelp com \"4\" (4) estrelas na cidade de \"Mesa\" (Mesa).", "evidence": "\"4\" (4) estrelas refere-se a stars = '4'; 'Mesa' (Mesa) é o nome da cidade", "SQL": "SELECT COUNT(business_id) FROM Business WHERE stars = 4 AND city = 'Mesa'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Forneça o número de empresas Yelp em \"Gilbert\" (Gilbert) que obtiveram uma contagem de avaliações \"high\" (alta).", "evidence": "\"Gilbert\" (Gilbert) é o nome da cidade; contagem de avaliações alta se refere a review_count = 'High' (Alta)", "SQL": "SELECT COUNT(business_id) FROM Business WHERE review_count = 'High' AND city = 'Gilbert'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Qual empresa do Yelp em \"Gilbert\" (Gilbert) que está ativamente em funcionamento tem o maior número de avaliações? Forneça o id da empresa.", "evidence": "empresa ativamente em funcionamento refere-se a active = 'true' (verdadeiro); 'Gilbert' (Gilbert) é o nome da cidade; o maior número de avaliações refere-se a review_count = 'Uber' (Uber)", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.business_id FROM Business AS T1 INNER JOIN Reviews AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T1.active = 'true' AND T1.city = 'Gilbert' AND T1.review_count = 'Uber'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Para o negócio do Yelp na cidade de \"Tempe\" (Tempe) que obteve \"3.5\" estrelas e review_count como \"Uber\" (Uber), quantos reviews \"long\" (longos) ele recebeu?", "evidence": "\"Tempe\" (Tempe) é o nome da cidade; review long refere-se a review_length = 'Long' (Longo)", "SQL": "SELECT COUNT(T2.review_length) FROM Business AS T1 INNER JOIN Reviews AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T1.city = 'Tempe' AND T1.stars = '3.5' AND T1.review_count = 'Uber' AND T2.review_length = 'Long'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Qual é o \"noise level\" (nível de ruído) para a única empresa Yelp em “Mesa” (Mesa) que obteve uma contagem de avaliações \"Uber\" (Uber)?", "evidence": "\"Noise Level\" (Nível de Ruído) é o attribute_name; 'Mesa' (Mesa) é o nome da cidade", "SQL": "SELECT T3.attribute_name FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Attributes AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Attributes AS T3 ON T2.attribute_id = T3.attribute_id WHERE T1.city = 'Mesa' AND T1.review_count = 'Uber' AND T3.attribute_name = 'Noise Level'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "O negócio do Yelp No. 14033 é bom para jantar?", "evidence": "negócio no. 14033 refere-se a business_id = 14033; bom para jantar refere-se a attribute_name = 'good_for_dinner' (bom para jantar)", "SQL": "SELECT T1.attribute_value FROM Business_Attributes AS T1 INNER JOIN Attributes AS T2 ON T1.attribute_id = T2.attribute_id WHERE T2.attribute_name = 'good_for_dinner' AND T1.business_id = 14033" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Por quanto tempo o negócio do Yelp No. 15098 está aberto na 'Monday' (Segunda-feira)?", "evidence": "O negócio do Yelp No. 15098 refere-se a business_id = '15098'; 'Monday' (Segunda-feira) refere-se a day_of_week = 'Monday'", "SQL": "SELECT SUBSTR(T1.closing_time, 1, 2) + 12 - SUBSTR(T1.opening_time, 1, 2) AS YYSJ FROM Business_Hours AS T1 INNER JOIN Days AS T2 ON T1.day_id = T2.day_id WHERE T2.day_of_week = 'Monday' AND T1.business_id = 15098" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Para os negócios do Yelp que receberam uma avaliação de \"5\" estrelas com um número \"uber\" de votos para engraçado, qual deles está localizado em \"Phoenix\" (Phoenix)? Forneça o ID do negócio.", "evidence": "localizado em \"Phoenix\" (Phoenix) refere-se a city = 'Phoenix'; recebeu uma avaliação de \"5\" estrelas refere-se a review_stars = '5'; número \"uber\" de votos para engraçado refere-se a review_votes_funny = 'Uber'", "SQL": "SELECT T1.business_id FROM Business AS T1 INNER JOIN Reviews AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T1.city = 'Phoenix' AND T2.review_stars = 5 AND T2.review_votes_funny = 'Uber'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Em qual cidade está localizado o negócio que recebeu uma dica de tamanho \"medium\" (médio) com \"3\" curtidas?", "evidence": "dica de tamanho medium refere-se a tip_length = 'Medium' (Médio);", "SQL": "SELECT T1.city FROM Business AS T1 INNER JOIN Tips AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T2.tip_length = 'Medium' AND T2.likes = 3" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Para o usuário que se juntou ao Yelp em \"2010\", com uma média de \"4.5\" estrelas de avaliação e que tem um número uber de fãs, quantos elogios \"funny\" (engraçados) ele(a) recebeu de outros usuários?", "evidence": "em \"2010\" refere-se a user_yelping_since_year = '2010'; média de \"4.5\" estrelas de avaliação refere-se a user_average_stars = '4.5'; número uber de fãs refere-se a user_average_stars = '4.5'; elogios \"funny\" (engraçados) refere-se a compliment_type = 'funny'", "SQL": "SELECT COUNT(T2.user_id) FROM Users AS T1 INNER JOIN Users_Compliments AS T2 ON T1.user_id = T2.user_id INNER JOIN Compliments AS T3 ON T2.compliment_id = T3.compliment_id WHERE T1.user_yelping_since_year = 2010 AND T1.user_average_stars = 4.5 AND T1.user_fans = 'Uber' AND T3.compliment_type = 'funny'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos elogios do tipo \"cool\" (legal) o usuário No. 41717 recebe?", "evidence": "elogios do tipo \"cool\" (legal) refere-se a compliment_type = 'cool'; usuário No. 41717 refere-se a user_id = 41717", "SQL": "SELECT COUNT(T2.number_of_compliments) FROM Compliments AS T1 INNER JOIN Users_Compliments AS T2 ON T1.compliment_id = T2.compliment_id WHERE T1.compliment_type = 'cool' AND T2.user_id = 41717" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "O negócio Yelp No.\"11825\" tem um \"parking lot\" (estacionamento)?", "evidence": "negócio No.\"11825\" refere-se a business_id = '12476'; ter um \"parking lot\" (estacionamento) refere-se a attribute_value = 'parking_lot'", "SQL": "SELECT T1.attribute_value FROM Business_Attributes AS T1 INNER JOIN Attributes AS T2 ON T1.attribute_id = T2.attribute_id WHERE T1.business_id = 11825 AND T2.attribute_name = 'parking_lot'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "O pagamento em mastercard é possível para o negócio Yelp No.\"12476\"?", "evidence": "O negócio Yelp No.\"12476\" refere-se a business_id = '12476'; pagamento em mastercard refere-se a attribute_value = 'payment_types_mastercard'", "SQL": "SELECT T1.attribute_value FROM Business_Attributes AS T1 INNER JOIN Attributes AS T2 ON T1.attribute_id = T2.attribute_id WHERE T1.business_id = 12476 AND T2.attribute_name = 'payment_types_mastercard'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Qual é a porcentagem de empresas Yelp na categoria \"Pets\" (Animais de Estimação) de todas as empresas?", "evidence": "empresas na categoria \"Pets\" (Animais de Estimação) refere-se a category_name = 'Pets'; porcentagem refere-se a DIVIDE(COUNT(category_name = 'Pets'), COUNT(business_id)) * 100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.category_name = 'Pets' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.category_name) FROM Business_Categories AS T1 INNER JOIN Categories AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantas vezes o número de empresas Yelp de \"Women's Clothing\" (Roupas Femininas) é maior que o de \"Men's Clothing\" (Roupas Masculinas)?", "evidence": "\"Women's Clothing\" (Roupas Femininas) empresas Yelp refere-se a category_name = 'Women''s Clothing'; \"Men's Clothing\" (Roupas Masculinas) refere-se a category_name = 'Men''s Clothing'; vezes refere-se a DIVIDE(COUNT(category_name = 'Women''s Clothing'), COUNT(category_name = 'Men''s Clothing'))", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.category_name = 'Women''s Clothing' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) \/ SUM(CASE WHEN T2.category_name = 'Men''s Clothing' THEN 1 ELSE 0 END) AS TIMES FROM Business_Categories AS T1 INNER JOIN Categories AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Anote o ID, o status active (ativo) e a cidade do negócio que estão no estado 'CA' (Califórnia).", "evidence": "o ID se refere a business_id; o status active (ativo) se refere a active; active = 'true' (verdadeiro) significa que o negócio ainda está funcionando; active = 'false' (falso) significa que o negócio está fechado ou não está funcionando agora", "SQL": "SELECT business_id, active, city FROM Business WHERE state = 'CA' AND active = 'true'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Calcule a porcentagem de negócios em andamento entre todos os negócios.", "evidence": "negócios em andamento refere-se a active = 'true' (verdadeiro); porcentagem refere-se a DIVIDE(COUNT(active = 'true'), COUNT(business_id)) * 100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN active = 'true' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(business_id) FROM Business" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Entre todos os nomes de atributos, liste o ID e o nome do atributo que começam com \"music\" (música).", "evidence": "nome do atributo que começa com \"music\" (música) se refere a attribute_name LIKE 'music%'", "SQL": "SELECT attribute_id, attribute_name FROM Attributes WHERE attribute_name LIKE 'music%'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Entre 2006 e 2007, qual year_id teve o maior número em elite user?", "evidence": "2006 e 2007 refere-se a BETWEEN 2006 AND 2007; maior número em elite user refere-se a count(user_id)", "SQL": "SELECT year_id FROM Elite WHERE year_id IN (2006, 2007) GROUP BY year_id ORDER BY COUNT(user_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Com base em todos os elogios dos usuários, encontre a porcentagem de baixo número de elogios em todos os IDs de elogios.", "evidence": "baixo número de elogios refere-se a number_of_compliments = 'Low' (Baixo); porcentagem refere-se a DIVIDE(COUNT(number_of_compliments = 'Low'), COUNT(user_id)) * 100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN number_of_compliments = 'Low' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(user_id) FROM Users_compliments" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Liste o ID da empresa e o ID do usuário que receberam 'Uber' (Uber) para votos 'cool' (legais).", "evidence": "receberam 'Uber' (Uber) para votos 'cool' (legais) refere-se a review_votes_cool = 'Uber'", "SQL": "SELECT business_id, user_id FROM Reviews WHERE review_votes_cool = 'Uber'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Escreva o ID do usuário, o ID do negócio e o tamanho das dicas de quem começou a usar o Yelp desde 2004 e tinha muitos seguidores.", "evidence": "começou a usar o Yelp desde 2004 refere-se a user_yelping_since_year = '2004'; tinha muitos seguidores refere-se a user_fans = 'High' (Alto)", "SQL": "SELECT T1.user_id, T2.business_id, T2.tip_length FROM Users AS T1 INNER JOIN Tips AS T2 ON T1.user_id = T2.user_id WHERE T1.user_yelping_since_year = 2004 AND T1.user_fans = 'High'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Entre os votos de review de funny (engraçado) e cool (legal) que atingiram 'Uber', com review de comprimento longo, descreva o ID do negócio, o status ativo, o ID do usuário e o ano de entrada do usuário no Yelp.", "evidence": "votos de review de funny (engraçado) refere-se a review_votes_funny = 'Uber'; cool (legal) que atingiu 'Uber' refere-se a review_votes_cool = 'Uber'; ano de entrada do usuário no Yelp refere-se a user_yelping_since_year", "SQL": "SELECT T1.business_id, T1.active, T3.user_id, T3.user_yelping_since_year FROM Business AS T1 INNER JOIN Reviews AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Users AS T3 ON T2.user_id = T3.user_id WHERE T2.review_votes_cool = 'Uber' AND T2.review_votes_funny = 'Uber' AND T2.review_length = 'Long'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Sob o nome do atributo \"music_playlist\", descreva o attribute_id, business_id, city e inactive status (status inativo).", "evidence": "active status (status ativo) refere-se a active; active = 'true' significa que o negócio ainda está funcionando; active = 'false' significa que o negócio está inativo ou não está funcionando agora", "SQL": "SELECT T1.attribute_id, T2.business_id, T3.city FROM Attributes AS T1 INNER JOIN Business_Attributes AS T2 ON T1.attribute_id = T2.attribute_id INNER JOIN Business AS T3 ON T2.business_id = T3.business_id WHERE T1.attribute_name = 'music_playlist' AND T3.active = 'false'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Calcule a porcentagem de empresas com o nome de atributo \"Accepts Credit Cards\" (Aceita Cartões de Crédito).", "evidence": "porcentagem se refere a DIVIDE(COUNT(attribute_name = 'Accepts Credit Cards'), COUNT(business_id))*100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.attribute_name = 'Accepts Credit Cards' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.attribute_name) FROM Attributes AS T1 INNER JOIN Business_Attributes AS T2 ON T1.attribute_id = T2.attribute_id" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Entre as empresas paralisadas na cidade de San Tan Valley, liste o ID de usuário e o review_length de quem teve uma ótima experiência.", "evidence": "empresas paralisadas refere-se a active = 'false' (falso); ótima experiência refere-se a review_stars = 5\n\n", "SQL": "SELECT T2.user_id, T2.review_length FROM Business AS T1 INNER JOIN Reviews AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T1.city = 'San Tan Valley' AND T1.active = 'false' AND T2.review_stars = 5" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Mencione a média de estrelas do usuário, o ano de elite e o tipo de elogio do usuário com ID 6027, onde o número de elogios atinge 'Uber' (Uber).", "evidence": "o número de elogios atinge 'Uber' (Uber) refere-se a number_of_compliments = 'Uber'; ano de elite refere-se a year_id; a média de estrelas do usuário refere-se a user_average_stars", "SQL": "SELECT T2.user_average_stars, T1.year_id, T4.compliment_type, T3.number_of_compliments FROM Elite AS T1 INNER JOIN Users AS T2 ON T1.user_id = T2.user_id INNER JOIN Users_Compliments AS T3 ON T2.user_id = T3.user_id INNER JOIN Compliments AS T4 ON T3.compliment_id = T4.compliment_id INNER JOIN Years AS T5 ON T1.year_id = T5.year_id WHERE T3.number_of_compliments = 'Uber' AND T3.user_id = 6027" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Sob o nome da categoria de \"Coffee & Tea\" (Café & Chá), mencione 5 business_id, seus state (estado) e city (cidade).", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.business_id, T3.state, T3.city FROM Categories AS T1 INNER JOIN Business_Categories AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id INNER JOIN Business AS T3 ON T2.business_id = T3.business_id WHERE T1.category_name = 'Coffee & Tea' LIMIT 5" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Descreva o category_name que teve acima de 10% em comparação com todos os business e categories.", "evidence": "acima de 10% refere-se a DIVIDE(COUNT(Business_Categories.business_id = category_id), COUNT(category_id)) * 100% > 10%", "SQL": "SELECT T1.category_name FROM Categories AS T1 INNER JOIN Business_Categories AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id GROUP BY T2.category_id HAVING COUNT(T2.business_id) > ( SELECT COUNT(T3.business_id) FROM Business_Categories AS T3 ) * 0.1" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Para o negócio com ótima experiência existente na cidade de Sun Lakes, forneça o ID do usuário que deu a avaliação e os seguidores do usuário.", "evidence": "com ótima experiência se refere a stars = 5", "SQL": "SELECT T3.user_id, T3.user_fans FROM Business AS T1 INNER JOIN Reviews AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Users AS T3 ON T2.user_id = T3.user_id WHERE T1.city = 'Sun Lakes' AND T1.stars = 5" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Compare o número de negócios entre a categoria de \"Men's Clothing\" (Roupas Masculinas) e \"Women's Clothing\" (Roupas Femininas).", "evidence": "categoria de \"Men's Clothing\" (Roupas Masculinas) refere-se a category_name = 'Men''s Clothing'; \"Women's Clothing\" (Roupas Femininas) refere-se a category_name = 'Women''s Clothing'", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.category_name = 'Men''s Clothing' THEN 1 ELSE 0 END) - SUM(CASE WHEN T1.category_name = 'Women''s Clothing' THEN 1 ELSE 0 END) AS diff FROM Categories AS T1 INNER JOIN Business_Categories AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Entre os usuários de maior qualidade com ID menor que 100, mencione o tipo de elogio que obteve o maior número de elogios e os seguidores do usuário.", "evidence": "usuário de maior qualidade se refere a number_of_compliments = 'Uber'; usuário com ID menor que 100 se refere a user_id < 100;", "SQL": "SELECT T1.compliment_type, T3.user_fans FROM Compliments AS T1 INNER JOIN Users_Compliments AS T2 ON T1.compliment_id = T2.compliment_id INNER JOIN Users AS T3 ON T2.user_id = T3.user_id WHERE T2.number_of_compliments = 'Uber' AND T2.user_id < 100" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Liste todos os negócios que fecharam às 20h.", "evidence": "fechou às 20h refere-se a closing_time = '8PM';", "SQL": "SELECT DISTINCT business_id FROM Business_Hours WHERE closing_time = '8PM'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos negócios avaliados com 2 estrelas estão localizados em 'Phoenix' (Phoenix), Arizona?", "evidence": "localizado em Phoenix refere-se a city = 'Phoenix' (Phoenix); Arizona refere-se a state = 'AZ'", "SQL": "SELECT COUNT(business_id) FROM Business WHERE city = 'Phoenix' AND state = 'AZ' AND stars = 2" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos negócios em Tempe são classificados como 'Wonderful experience' (Experiência Maravilhosa)?", "evidence": "em Tempe refere-se a city = 'Tempe'; classificados como 'Wonderful experience refere-se a stars > 3", "SQL": "SELECT COUNT(business_id) FROM Business WHERE city = 'Phoenix' AND stars > 3" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Liste todos os usuários com average star (estrela média) menor que 3 estrelas em 2012", "evidence": "average star (estrela média) menor que 3 estrelas se refere a user_average_stars < 3; em 2012 se refere a user_yelping_since_year = 2012", "SQL": "SELECT user_id FROM Users WHERE user_yelping_since_year = 2012 AND user_average_stars < 3" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Encontre a porcentagem de negócios avaliados com 5 estrelas.", "evidence": "porcentagem refere-se a DIVIDE(COUNT(stars = 5), COUNT(business_id)) * 100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN stars = 5 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(stars) FROM Business" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Calcule a diferença entre os negócios que têm o maior número de avaliações e os negócios que têm o menor número de avaliações.", "evidence": "maior número de avaliações refere-se a SUBTRACT(MAX(COUNT(business_id), MIN(COUNT(business_id))))", "SQL": "SELECT ( SELECT COUNT(business_id) FROM Reviews GROUP BY business_id ORDER BY COUNT(business_id) DESC LIMIT 1 ) - ( SELECT COUNT(business_id) FROM Reviews GROUP BY business_id ORDER BY COUNT(business_id) ASC LIMIT 1 ) AS DIFF" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Liste todas as empresas de 'Tires' (Pneus) que estão abertas todos os dias.", "evidence": "empresas de 'Tires' (Pneus) refere-se a category_name = 'Tires'; aberto todos os dias refere-se a COUNT(distinct opening_time) = 7;", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.business_id FROM Categories AS T1 INNER JOIN Business_Categories AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id INNER JOIN Business AS T3 ON T2.business_id = T3.business_id INNER JOIN Business_Hours AS T4 ON T3.business_id = T4.business_id WHERE T1.category_name = 'Tires' GROUP BY T2.business_id HAVING COUNT(day_id) = 7" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quais usuários se tornaram elite em 2012?", "evidence": "em 2012 refere-se a actual_year = 2012;", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.user_id FROM Elite AS T1 INNER JOIN Years AS T2 ON T1.year_id = T2.year_id WHERE T2.actual_year = 2012" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Liste o ID de negócio de negócios de 'Shopping' (Compras) que têm avaliações de 4 estrelas.", "evidence": "negócios de 'Shopping' (Compras) refere-se a category_name = 'Shopping'; avaliações de 4 estrelas refere-se a stars = 4", "SQL": "SELECT T1.business_id FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Categories AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Categories AS T3 ON T2.category_id = T3.category_id WHERE T3.category_name = 'Shopping' AND T1.stars = 4" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos negócios têm baixo check-in no 'Sunday' (Domingo) às 10h?", "evidence": "no 'Sunday' (Domingo) refere-se a day_of_week = 'Sunday'; baixo check-in às 10h refere-se a label_time_10 = 'Low' (Baixo)", "SQL": "SELECT COUNT(T2.business_id) FROM Days AS T1 INNER JOIN Checkins AS T2 ON T1.day_id = T2.day_id WHERE T1.day_of_week = 'Sunday' AND T2.label_time_10 = 'Low'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos negócios em Glendale são avaliados pelo usuário com o ID de 20241?", "evidence": "em Glendale refere-se a city = 'Glendale' (Glendale)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.business_id) FROM Business AS T1 INNER JOIN Reviews AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T1.city = 'Glendale' AND T2.user_id = 20241" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Informe as localizações de todos os negócios de 'Pet Services' (Serviços para Animais de Estimação).", "evidence": "localização se refere a city; negócios de 'Pet Services' (Serviços para Animais de Estimação) se refere a category_name = 'Pet Services'", "SQL": "SELECT T1.city FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Categories AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Categories AS T3 ON T2.category_id = T3.category_id WHERE T3.category_name = 'Pet Services'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos elogios do tipo photos foram dados por usuários com altos votos cool?", "evidence": "elogios do tipo photos refere-se a compliment_type = 'photos' (fotos); altos votos cool refere-se a review_votes_cool = 'High' (Alto)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.user_id) FROM Users AS T1 INNER JOIN Users_Compliments AS T2 ON T1.user_id = T2.user_id INNER JOIN Compliments AS T3 ON T2.compliment_id = T3.compliment_id INNER JOIN Reviews AS T4 ON T1.user_id = T4.user_id WHERE T3.compliment_type = 'photos' AND T4.review_votes_cool = 'High'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos negócios fechados têm mais de 10 atributos?", "evidence": "fechado refere-se a active = 'false' (falso); mais de 10 atributos refere-se a count(attribute_id) > 10", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Business WHERE business_id IN ( SELECT T1.business_id FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Attributes AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T1.active = 'false' GROUP BY T1.business_id HAVING COUNT(DISTINCT T2.attribute_id) > 10 )" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Liste os negócios localizados em Mesa que têm o atributo alcohol.", "evidence": "em Mesa refere-se a city = 'Mesa' (Mesa); atributo alcohol refere-se a attribute_name = 'Alcohol' (Álcool)", "SQL": "SELECT T1.business_id FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Attributes AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Attributes AS T3 ON T2.attribute_id = T3.attribute_id WHERE T1.city = 'Mesa' AND T3.attribute_name = 'Alcohol'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Com base nos negócios em Phoenix (Fênix), calcule a porcentagem de negócios com poucos votos engraçados.", "evidence": "em Chandelier refere-se a city = 'Chandelier' (Candelabro); porcentagem = divide(count(business_id where review_votes_funny = 'Low' (Baixo)), count(business_id)); negócios com poucos votos engraçados refere-se a review_votes_funny = 'Low' (Baixo)", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.review_votes_funny = 'Low' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.business_id) FROM Business AS T1 INNER JOIN Reviews AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T1.city = 'Phoenix'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Qual é a proporção entre empresas na categoria 'Shopping' (Compras) e empresas na categoria 'Pets' (Animais de Estimação)?", "evidence": "proporção = divide(contagem(business_id onde category_name = 'Shopping'), contagem(business_id onde category_name = 'Pets'))", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.category_name = 'Shopping' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) \/ SUM(CASE WHEN T2.category_name = 'Pets' THEN 1 ELSE 0 END) AS radio FROM Business_Categories AS T1 INNER JOIN Categories AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos negócios estão registrados no banco de dados sob a categoria 'Banks & Credit Unions' (Bancos e Cooperativas de Crédito)?", "evidence": "categoria se refere a category_name", "SQL": "SELECT COUNT(T2.business_id) FROM Categories AS T1 INNER JOIN Business_Categories AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id WHERE T1.category_name = 'Banks & Credit Unions'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos negócios ativos de Casa Grande estão registrados no banco de dados?", "evidence": "negócio ativo refere-se a active = 'true' (verdadeiro); Casa Grande refere-se a city = 'Casa Grande' (Casa Grande)", "SQL": "SELECT COUNT(business_id) FROM Business WHERE active = 'true' AND city = 'Casa Grande'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Que horas abre o estabelecimento com ID número 12 na segunda-feira?", "evidence": "horário de abertura refere-se a opening_time; na segunda-feira refere-se a day_of_week = 'Monday' (Segunda-feira); estabelecimento com ID número refere-se a business_id \n\n", "SQL": "SELECT T1.opening_time FROM Business_Hours AS T1 INNER JOIN Days AS T2 ON T1.day_id = T2.day_id WHERE T1.business_id = 12 AND T2.day_of_week = 'Monday'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos negócios que estão registrados no banco de dados podem ser atribuídos a 'Good for Kids' (Bom para Crianças)?", "evidence": "pode ser atribuído a 'Good for Kids' (Bom para Crianças) refere-se a attribute_name = 'Good for Kids' (Bom para Crianças) e attribute_value = 'true'", "SQL": "SELECT COUNT(T2.business_id) FROM Attributes AS T1 INNER JOIN Business_Attributes AS T2 ON T1.attribute_id = T2.attribute_id WHERE T1.attribute_name = 'Good for Kids' AND T2.attribute_value = 'true'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Identifique o negócio ativo mais popular e atraente em Gilbert (Gilbert) com base nas avaliações dos usuários.", "evidence": "mais popular e atraente refere-se a review_count = 'High' (Alto) e max(stars); negócio ativo refere-se a active = 'true' (verdadeiro); em Gilbert refere-se a city = 'Gilbert' (Gilbert)", "SQL": "SELECT business_id FROM Business WHERE city = 'Gilbert' AND active = 'true' AND review_count = 'High' ORDER BY stars DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Encontre o negócio de 5 estrelas em Ahwatukee, AZ (Arizona) e identifique sua category_name (categoria de negócio).", "evidence": "5 estrelas refere-se a stars = 5; em Ahwatukee refere-se a city = 'Ahwatukee' (Ahwatukee); category_name (categoria de negócio) refere-se a category_name", "SQL": "SELECT T1.business_id, T3.category_name FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Categories AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Categories AS T3 ON T2.category_id = T3.category_id WHERE T1.city = 'Ahwatukee' AND T1.stars = 5" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Entre todas as empresas fechadas em Avondale, AZ, qual a porcentagem que obteve uma avaliação de 'wonderful experience' (experiência maravilhosa) do negócio.", "evidence": "empresa fechada refere-se a active = 'false' (falso); em Avondale refere-se a city = 'Avondale' (Avondale); avaliação de 'wonderful experience' (experiência maravilhosa) refere-se a stars > 3; porcentagem = divide(count(business_id where stars > 3), count(business_id))*100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN stars > 3 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(stars) FROM Business WHERE city = 'Avondale' AND active = 'false'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Identifique o usuário que está no yelp desde 2004. Ele ou ela é um membro Yelp Elite?", "evidence": "está no yelp desde 2004 refere-se a user_yelping_since_year = 2004", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.user_id FROM Users AS T1 INNER JOIN Elite AS T2 ON T1.user_id = T2.user_id WHERE T1.user_yelping_since_year = 2004" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Identifique a porcentagem de avaliações longas entre todas as avaliações de 5 estrelas dadas às empresas pelos usuários do Yelp.", "evidence": "porcentagem = divide(count(business_id where review_length = 'Long' (Longa) and review_stars = 5), count(business_id)) * 100%; avaliações longas se refere a review_length = 'Long' (Longa); avaliação de 5 estrelas se refere a review_stars = 5", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN review_length = 'Long' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(review_length) FROM Reviews WHERE review_stars = 5" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Entre todos os usuários com classificações médias de pelo menos 4 e acima de todas as avaliações, calcule a porcentagem que não tem fãs ou seguidores.", "evidence": "classificações médias de pelo menos 4 refere-se a user_average_stars >= 4; não ter fãs ou seguidores refere-se a user_fans = 'None' (Nenhum); porcentagem = divide(count(user_id where user_average_stars >= 4 and user_fans = 'None' (Nenhum)), sum(user_id where user_average_stars >= 4))*100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN user_fans = 'None' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(user_id) FROM Users WHERE user_average_stars >= 4" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantas dicas curtas foram deixadas para a empresa com ID nº 2?", "evidence": "dica curta refere-se a tip_length = 'Short' (Curta); categoria de empresa refere-se a category_name", "SQL": "SELECT COUNT(business_id) FROM Tips WHERE business_id = 2 AND tip_length = 'Short'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Encontre o usuário do Yelp com a avaliação média de 5 estrelas de todas as avaliações que está no Yelp há mais tempo.", "evidence": "Usuário do Yelp refere-se a user_id; avaliação média de 5 estrelas refere-se a user_average_stars = 5; estar no Yelp há mais tempo refere-se a min(user_yelping_since_year)", "SQL": "SELECT user_id FROM Users WHERE user_average_stars = 5 ORDER BY user_yelping_since_year ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Identifique o horário de funcionamento dos estabelecimentos em 'Black Canyon City' (Black Canyon City) com review_count maior que a média.", "evidence": "horário de funcionamento se refere a opening_time e closing_time em day_id; em 'Black Canyon City' (Black Canyon City) se refere a city = 'Black Canyon City'; maior que a média se refere a review_count > AVG(T1.review_count)", "SQL": "SELECT T2.opening_time, T2.closing_time FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Hours AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Days AS T3 ON T2.day_id = T3.day_id WHERE T1.city = 'Black Canyon City' GROUP BY t2.business_id HAVING T1.review_count > AVG(T1.review_count)" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Entre todos os usuários que receberam um alto número de elogios, qual porcentagem recebeu o tipo de elogio 'cute' (fofo).", "evidence": "alto número de elogios refere-se a number_of_compliments = 'High' (Alto); porcentagem = divide(count(user_id where compliment_type = 'cute' (fofo)), count(user_id))*100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.compliment_type = 'cute' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.user_id) FROM Compliments AS T1 INNER JOIN Users_Compliments AS T2 ON T1.compliment_id = T2.compliment_id WHERE T2.number_of_compliments = 'High'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Mencione o número de empresas que não possuem nenhum atributo.", "evidence": "não possuem atributo refere-se a attribute_value in( 'none' (nenhum), 'no' (não), 'false' (falso))", "SQL": "SELECT COUNT(business_id) FROM Business_Attributes WHERE attribute_value IN ('none', 'no', 'false')" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quais são os horários de abertura e fechamento do business_id 1 para o day_id 2?", "evidence": "false", "SQL": "SELECT opening_time, closing_time FROM Business_Hours WHERE business_id = 1 AND day_id = 2" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Liste o nome da cidade de empresas que têm um comprimento médio de review.", "evidence": "comprimento médio de review refere-se a review_length = 'Medium' (Médio)", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.city FROM Business AS T1 INNER JOIN Reviews AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T2.review_length = 'Medium'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Qual é o horário de fechamento do business id 4 no domingo?", "evidence": "no domingo refere-se a day_of_week = 'Sunday' (Domingo)", "SQL": "SELECT T2.closing_time FROM Days AS T1 INNER JOIN Business_Hours AS T2 ON T1.day_id = T2.day_id WHERE T1.day_of_week = 'Sunday' AND T2.business_id = 4" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Entre os negócios que têm review de comprimento curto, qual está localizado em 'Phoenix' (Phoenix)?", "evidence": "comprimento curto de review refere-se a review_length = 'Short' (Curto); em 'Phoenix' (Phoenix) refere-se a city = 'Phoenix' (Phoenix)", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.business_id FROM Business AS T1 INNER JOIN Reviews AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T1.city = 'Phoenix' AND T2.review_length = 'Short'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Entre os usuários cujo fan é medium, quantos usuários receberam high compliments de outros usuários.", "evidence": "is medium refere-se a user_fans = 'Medium' (Médio); high compliments refere-se a number_of_compliments = 'High' (Alto)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.user_id) FROM Users AS T1 INNER JOIN Users_Compliments AS T2 ON T1.user_id = T2.user_id WHERE T2.number_of_compliments = 'High' AND T1.user_fans = 'Medium'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Entre os usuários que receberam poucos elogios de outros usuários, quais usuários se juntaram ao Yelp em 2012?", "evidence": "poucos elogios se refere a number_of_compliments = 'Low' (Baixo); juntou-se ao Yelp em 2012 refere-se a user_yelping_since_year = 2012", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.user_id FROM Users AS T1 INNER JOIN Users_Compliments AS T2 ON T1.user_id = T2.user_id WHERE T1.user_yelping_since_year = 2012 AND T2.number_of_compliments = 'Low'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Entre os negócios sem attribute (atributo), quantos negócios estão localizados em 'Gilbert' (Gilbert)?", "evidence": "sem attribute (atributo) refere-se a attribute_value = 'None' (Nenhum); em 'Gilbert' (Gilbert) refere-se a city = 'Gilbert'", "SQL": "SELECT COUNT(T2.business_id) FROM Business_Attributes AS T1 INNER JOIN Business AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T2.city = 'Gilbert' AND T1.attribute_value IN ('None', 'no', 'false')" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Entre os negócios com avaliação média, quantos negócios têm o atributo de full_bar.", "evidence": "avaliação média se refere a avg(stars); atributo de full_bar se refere a attribute_value = 'full_bar' (bar completo)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.business_id) FROM Business_Attributes AS T1 INNER JOIN Business AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T1.attribute_value = 'full_bar'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Liste o estado dos negócios que têm horário de abertura às 1AM (1 da manhã).", "evidence": "state refere-se a city", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.state FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Hours AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T2.opening_time = '1AM'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Liste o category_name do business_id 5.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.category_name FROM Categories AS T1 INNER JOIN Business_Categories AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id WHERE T2.business_id = 5" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Liste o user_id que tem o tipo de elogio 'photos' (fotos).", "evidence": "tipo de elogio de fotos se refere a compliment_type = 'photos'", "SQL": "SELECT T2.user_id FROM Compliments AS T1 INNER JOIN Users_Compliments AS T2 ON T1.compliment_id = T2.compliment_id WHERE T1.compliment_type = 'photos'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Calcule a porcentagem de tip_length 'Medium' (Médio) na lista. Liste a hora em que os usuários com tip_length 'Medium' (Médio) se juntaram ao Yelp.", "evidence": "tip_length 'Medium' (Médio) refere-se a tip_length = 'Medium'; percentage = divide(count(tips where tip_length = 'Medium'), count(tips))*100%; a hora em que os usuários se juntam ao Yelp se refere a user_yelping_since_year", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.tip_length = 'Medium' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.tip_length), T2.user_yelping_since_year FROM Tips AS T1 INNER JOIN Users AS T2 ON T1.user_id = T2.user_id" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Calcule a porcentagem de empresas localizadas em 'Mesa' (Mesa). Qual é o valor do atributo dessas empresas.", "evidence": "porcentagem = divide(count(empresa onde cidade = 'Mesa'), count(empresa)) * 100%", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(T1.city) AS REAL) * 100 \/ ( SELECT COUNT(business_id) FROM Business ), T2.attribute_value FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Attributes AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T1.city = 'Mesa'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Informe o estado dos negócios que têm horário de fechamento às 12AM (12 da manhã).", "evidence": "estado se refere a city", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.state FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Hours AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T2.closing_time = '12AM'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Entre os negócios que têm o atributo de beer_and_wine, quantos negócios estão localizados em 'Peoria' (Peoria)?", "evidence": "atributo de beer_and_wine refere-se a attribute_value = 'beer_and_wine' (cerveja e vinho); em 'Peoria' (Peoria) refere-se a city = 'Peoria' (Peoria)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.business_id) FROM Business_Attributes AS T1 INNER JOIN Business AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T2.city = 'Peoria' AND T1.attribute_value = 'beer_and_wine'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Entre os usuários que receberam muitos elogios de outros usuários, quais usuários se juntaram ao Yelp mais cedo?", "evidence": "muitos elogios se refere a number_of_compliments = 'High' (Alto); juntou-se ao Yelp mais cedo se refere a min(user_yelping_since_year)", "SQL": "SELECT T2.user_id FROM Users AS T1 INNER JOIN Users_Compliments AS T2 ON T1.user_id = T2.user_id WHERE T2.number_of_compliments = 'High' AND T1.user_yelping_since_year = ( SELECT MIN(user_yelping_since_year) FROM Users )" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Qual ID de empresa tem mais avaliações?", "evidence": "o maior número de avaliações se refere a MAX(user_id);", "SQL": "SELECT business_id FROM Reviews GROUP BY business_id ORDER BY COUNT(user_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Qual ano tem o maior número de usuários elite?", "evidence": "ano tem o maior número de usuários elite se refere a year_id com MAX(user_id);", "SQL": "SELECT year_id FROM Elite GROUP BY year_id ORDER BY COUNT(user_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos negócios de 5 estrelas têm votos 'uber' (uber) para engraçado?", "evidence": "negócios se referem a business_id; review_stars = 5.0; review_votes_funny = 'uber' (uber);", "SQL": "SELECT COUNT(business_id) FROM Reviews WHERE review_stars = 5 AND review_votes_funny = 'Uber'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos usuários têm votos 'uber' (uber) de avaliação para engraçado dos fãs?", "evidence": "usuários se referem a user_id; review_votes_funny = 'uber' (uber);", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT user_id) FROM Reviews WHERE review_votes_funny = 'Uber'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Qual ID de empresa tem o menor horário de funcionamento?", "evidence": "o menor horário de funcionamento se refere a MIN(SUBTRACT(closing_time, opening_time));", "SQL": "SELECT business_id FROM Business_Hours ORDER BY closing_time - opening_time LIMIT 1" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Descubra quais business_id estão abertos o tempo todo.", "evidence": "aberto o tempo todo se refere a Business_Hours onde day_id BETWEEN 1 e 7 e opening_time = closing_time;", "SQL": "SELECT DISTINCT business_id FROM Business_Hours WHERE day_id >= 1 AND day_id < 8 AND opening_time = closing_time" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "O tamanho da dica influencia o número de curtidas para a categoria de negócios de hotel e viagens?", "evidence": "quanto maior o tip_length, menor o número de curtidas OU quanto maior o tip_length, maior o número de curtidas; a categoria de negócios de hotel e viagens refere-se a category_name = 'Hotels & Travel' (Hotéis e Viagens);", "SQL": "SELECT T3.tip_length, SUM(T3.likes) AS likes FROM Categories AS T1 INNER JOIN Business_Categories AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id INNER JOIN Tips AS T3 ON T2.business_id = T3.business_id WHERE T1.category_name = 'Hotels & Travel' GROUP BY T3.tip_length" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos usuários conseguem obter votos 'uber' (uber) para todas as categorias de avaliação? Descubra qual é a média de estrelas do usuário (user average star).", "evidence": "usuários se referem a user_id; votos 'uber' (uber) para todas as categorias de avaliação referem-se a review_votes_funny = 'uber' (uber) AND review_votes_useful = 'uber' (uber) AND review_votes_cool = 'uber' (uber);", "SQL": "SELECT COUNT(T2.user_id) AS USER_IDS, T2.user_average_stars FROM Reviews AS T1 INNER JOIN Users AS T2 ON T1.user_id = T2.user_id WHERE T1.review_votes_funny = 'Uber' AND T1.review_votes_useful = 'Uber' AND T1.review_votes_cool = 'Uber'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Qual é a razão entre a classificação de estrelas boa e ruim para empresas que estão sempre abertas?", "evidence": "estar sempre aberto refere-se a Business_Hours onde day_id BETWEEN 1 and 7 e opening_time = closing_time; a razão pode ser computada como DIVIDE(COUNT(stars BETWEEN 3.5 and 5), COUNT(stars BETWEEN 1 and 2.5));", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.stars BETWEEN 3.5 AND 5 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) \/ SUM(CASE WHEN T1.stars BETWEEN 1 AND 2.5 THEN 1 ELSE 0 END) AS ratio FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Hours AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Liste 10 business ID que estão sendo mais avaliados pelos usuários e liste quais são as 3 principais categorias de negócios.", "evidence": "sendo mais avaliado se refere a MAX(user_id); categorias de negócios se referem a category_name;", "SQL": "SELECT T2.business_id, T3.category_name FROM Reviews AS T1 INNER JOIN Business_categories AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Categories AS T3 ON T2.category_id = T3.category_id GROUP BY T2.business_id ORDER BY COUNT(T1.user_id) DESC LIMIT 10" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos negócios no Arizona têm uma avaliação média menor que 3 estrelas?", "evidence": "negócios no Arizona se refere a business_id onde state = 'Arizona' (Arizona); avaliação média menor que 3 estrelas se refere a AVG(review_stars) < 3.0;", "SQL": "SELECT COUNT(business_id) FROM Business WHERE business_id IN ( SELECT DISTINCT T1.business_id FROM Business AS T1 INNER JOIN Reviews AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T1.state = 'AZ' GROUP BY T1.business_id HAVING SUM(T2.review_stars) \/ COUNT(T2.user_id) < 3 )" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Qual é a porcentagem de usuários que não se tornam usuários elite?", "evidence": "DIVIDE(SUBTRACT(COUNT(user_id), COUNT(Elite.user_id)), COUNT(user_id)) como porcentagem;", "SQL": "SELECT CAST((( SELECT COUNT(user_id) FROM Users ) - ( SELECT COUNT(DISTINCT user_id) FROM Elite )) AS REAL) * 100 \/ ( SELECT COUNT(user_id) FROM Users )" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quais são os tipos de elogios mais comuns recebidos pelo usuário com um número 'uber' (uber) de fãs?", "evidence": "os tipos de elogios mais comuns referem-se a MAX(COUNT(compliment_id)); user_fans = 'uber' (uber);", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.compliment_type FROM Users AS T1 INNER JOIN Users_Compliments AS T2 ON T1.user_id = T2.user_id INNER JOIN Compliments AS T3 ON T2.compliment_id = T3.compliment_id WHERE T1.user_fans = 'Uber'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Qual é a média de anos necessária para um usuário com fãs 'uber' (uber) se tornar um usuário 'elite' (elite)?", "evidence": "AVG(user_yelping_since_year) onde user_fans = 'uber' (uber);", "SQL": "SELECT CAST(SUM(T2.year_id - T1.user_yelping_since_year) AS REAL) \/ COUNT(T1.user_id) FROM Users AS T1 INNER JOIN Elite AS T2 ON T1.user_id = T2.user_id WHERE T1.user_fans = 'Uber'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Qual é a média de anos para um usuário ser promovido a usuário elite?", "evidence": "AVG(user_yelping_since_year) onde user_id de Elite;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(T2.year_id - T1.user_yelping_since_year) AS REAL) \/ COUNT(T1.user_id) FROM Users AS T1 INNER JOIN Elite AS T2 ON T1.user_id = T2.user_id" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos negócios estão abertos por mais de 8 horas em Mesa e qual é a porcentagem dos negócios ativos?", "evidence": "negócios abertos por mais de 8 horas referem-se a business_id onde SUBTRACT(closing_time, opening_time) > 8; DIVIDE(COUNT(business_id where active = 'true' (verdadeiro) and city = 'Mesa' (Mesa) and SUBTRACT(closing_time, opening_time) > 8), COUNT(business_id where city = 'Mesa' (Mesa) and SUBTRACT(closing_time, opening_time) > 8)) as percentage;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.active = 'true' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.business_id) AS ACT FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Hours AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T1.city = 'Mesa'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos negócios ativos estão abertos durante o final da tarde na cidade de 'Phoenix' (Phoenix)? Liste os 3 principais nomes de categorias para esses negócios.", "evidence": "aberto durante o final da tarde se refere a Business_Hours onde opening_time ≥ '5PM'; negócios ativos se referem a business_id onde active = 'true';", "SQL": "SELECT DISTINCT T4.category_name FROM Business_Hours AS T1 INNER JOIN Business AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Business_Categories AS T3 ON T2.business_id = T3.business_id INNER JOIN Categories AS T4 ON T3.category_id = T4.category_id WHERE T2.active = 'true' AND T2.city = 'Phoenix' AND T1.opening_time >= '5PM' LIMIT 3" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Qual usuário fez mais avaliações em um negócio atribuído a 'Delivery' (Entrega)?", "evidence": "o maior número de avaliações se refere a MAX(business_id) onde attribute_name = 'Delivery';", "SQL": "SELECT T3.user_id FROM Attributes AS T1 INNER JOIN Business_Attributes AS T2 ON T1.attribute_id = T2.attribute_id INNER JOIN Reviews AS T3 ON T2.business_id = T3.business_id WHERE T1.attribute_name = 'Delivery' GROUP BY T3.user_id ORDER BY COUNT(T2.business_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Qual é o número médio de avaliações escritas para empresas ativas que operam não mais do que 30 horas por semana?", "evidence": "avg(user_id) onde active (ativo) = 'true' (verdadeiro) e SUM(SUBTRACT(closing_time, opening_time)) < 30;", "SQL": "SELECT AVG(T3.user_id) FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Hours AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Reviews AS T3 ON T1.business_id = T3.business_id WHERE T1.active = 'true' GROUP BY T2.closing_time - T2.opening_time HAVING SUM(T2.closing_time - T2.opening_time) < 30" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos business_ids têm horário de funcionamento das 8AM (8 da manhã) às 6PM (6 da tarde)?", "evidence": "horário de funcionamento das 8AM (8 da manhã) às 6PM (6 da tarde) refere-se a Business_Hours onde opening_time = '8AM' (8 da manhã) e closing_time = '6PM' (6 da tarde);", "SQL": "SELECT DISTINCT business_id FROM Business_Hours WHERE opening_time = '8AM' AND closing_time = '6PM'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Forneça os business_ids com horário de abertura 10AM (10 da manhã) no sábado.", "evidence": "horário de abertura 10AM (10 da manhã) no sábado refere-se a Business_Hours onde opening_time = '10AM' e day_id = 6;", "SQL": "SELECT DISTINCT business_id FROM Business_Hours WHERE day_id = 6 AND opening_time = '10AM'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Indique o business_id e os dias que estão abertos das 8h às 18h.", "evidence": "aberto das 8h às 18h refere-se a Business_Hours onde opening_time = '8AM' (8 da manhã) e closing_time = '6PM' (6 da tarde); dias referem-se a day_id;", "SQL": "SELECT DISTINCT day_id FROM Business_Hours WHERE opening_time = '8AM' AND closing_time = '6PM'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos business_id são avaliados com mais de 4?", "evidence": "avaliado com mais de 4 refere-se a stars > 4;", "SQL": "SELECT COUNT(business_id) FROM Business WHERE stars > 4" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quais são as categorias de empresas que têm horário de funcionamento no 'Sunday' (Domingo)?", "evidence": "categorias de empresas se referem a category_name; 'Sunday' (Domingo) refere-se a day_of_week onde day_id = 1;", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.category_name FROM Categories AS T1 INNER JOIN Business_Categories AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id INNER JOIN Business_Hours AS T3 ON T2.business_id = T3.business_id INNER JOIN Days AS T4 ON T3.day_id = T4.day_id WHERE T4.day_of_week = 'Sunday' AND T3.opening_time <> ''" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Por favor, indique o dia de abertura de empresas cuja categoria é 'Pets' (Animais de Estimação).", "evidence": "categoria é pets refere-se a category_name = 'Pets'; dia de abertura refere-se a day_id de Business_Hours e opening_time;", "SQL": "SELECT DISTINCT T4.day_of_week FROM Business_Categories AS T1 INNER JOIN Categories AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id INNER JOIN Business_Hours AS T3 ON T1.business_id = T3.business_id INNER JOIN Days AS T4 ON T3.day_id = T4.day_id WHERE T2.category_name = 'Pets'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Por favor, indique os horários de fechamento e os dias úteis das empresas com a categoria chamada 'Doctors' (Doutores).", "evidence": "horários de fechamento referem-se a closing_time; dias úteis referem-se a day_id da Business_Hours;", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.opening_time, T3.day_id FROM Business_Categories AS T1 INNER JOIN Categories AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id INNER JOIN Business_Hours AS T3 ON T1.business_id = T3.business_id INNER JOIN Days AS T4 ON T3.day_id = T4.day_id WHERE T2.category_name = 'Doctors'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Entre os dias úteis de segunda a sábado, quais empresas com os category_names (nomes de categoria) trabalham mais dias?", "evidence": "dias de segunda a sábado referem-se a day_id entre 2 e 7; trabalhar mais dias pode ser computado como MAX(COUNT(category_name where day_id entre 2 e 7));", "SQL": "SELECT T2.category_name FROM Business_Categories AS T1 INNER JOIN Categories AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id INNER JOIN Business_Hours AS T3 ON T1.business_id = T3.business_id INNER JOIN Days AS T4 ON T3.day_id = T4.day_id GROUP BY T2.category_name ORDER BY COUNT(T3.day_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Por favor, indique o business_id que tem o horário de fechamento com a categoria de Arts & Entertainment (Artes e Entretenimento) no Sunday (Domingo).", "evidence": "Sunday (Domingo) refere-se a day_of_week = 'Sunday' (Domingo) onde day_id = 1; categoria de Arts & Entertainment (Artes e Entretenimento) refere-se a category_name = 'Arts & Entertainment' (Artes e Entretenimento);", "SQL": "SELECT T1.business_id, T3.closing_time FROM Business_Categories AS T1 INNER JOIN Categories AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id INNER JOIN Business_Hours AS T3 ON T1.business_id = T3.business_id INNER JOIN Days AS T4 ON T3.day_id = T4.day_id WHERE T2.category_name = 'Arts & Entertainment' AND T4.day_of_week = 'Sunday'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Em empresas com a categoria de \"DJs\" (DJs), quantas empresas são avaliadas com menos de 5?", "evidence": "categoria de \"DJs\" (DJs) refere-se a category_name = 'DJs'; avaliadas com menos de 5 refere-se a stars < 5; empresas refere-se a business_id;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.business_id) FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Categories AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Categories AS T3 ON T2.category_id = T3.category_id WHERE T3.category_name = 'DJs' AND T1.stars < 5" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Liste os ids de negócios ativos com horários de abertura de 7AM (7 da manhã) e horários de fechamento de 8PM (8 da noite).", "evidence": "horários de abertura de 7AM (7 da manhã) e horários de fechamento de 8PM (8 da noite) referem-se a Business_Hours onde opening_time = '7AM' e closing_time = '8PM'; negócio ativo se refere a business_id onde active = 'true' (verdadeiro);", "SQL": "SELECT DISTINCT T4.business_id FROM Categories AS T1 INNER JOIN Business_Categories AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id INNER JOIN Business_Hours AS T3 ON T2.business_id = T3.business_id INNER JOIN Business AS T4 ON T3.business_id = T4.business_id WHERE T4.active = 'true' AND T3.opening_time = '7AM' AND T3.closing_time = '8PM'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos negócios com a categoria chamada 'Stadiums & Arenas' (Estádios e Arenas) são classificados como os mais altos?", "evidence": "classificado como o mais alto se refere a MAX(stars); category_name = 'Stadiums & Arenas';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.business_id) FROM Business_Categories AS T1 INNER JOIN Categories AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id INNER JOIN Business AS T3 ON T1.business_id = T3.business_id WHERE T2.category_name = 'Stadiums & Arenas' AND T3.stars = ( SELECT MAX(stars) FROM Business )" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos category_id têm baixa contagem de avaliações e avaliação maior que 2?", "evidence": "avaliação maior que 2 refere-se a stars > 2;", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.category_id) FROM Categories AS T1 INNER JOIN Business_Categories AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id INNER JOIN Business AS T3 ON T2.business_id = T3.business_id WHERE T3.review_count = 'Low' AND T3.stars > 2" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quais empresas com o nome de categoria Accessories (Acessórios) têm horário de abertura antes das 7AM?", "evidence": "horário de abertura antes das 7AM refere-se a opening_time < '7AM'; empresas referem-se a business_id;", "SQL": "SELECT T1.business_id FROM Business_Hours AS T1 INNER JOIN Business_Categories AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Categories AS T3 ON T2.category_id = T3.category_id WHERE T3.category_name = 'Accessories' AND SUBSTR(T1.opening_time, -4, 2) * 1 < 7 AND T1.opening_time LIKE '%AM'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Entre as empresas ativas em Arizona, quantas empresas trabalham depois das 12PM?", "evidence": "empresas ativas em Arizona se referem a business_id onde state = 'Arizona' (Arizona) e active = 'true' (verdadeiro); trabalhar depois das 12PM se refere a opening_time > '12PM';", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.business_id) FROM Business_Hours AS T1 INNER JOIN Business AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Business_Categories AS T3 ON T2.business_id = T3.business_id INNER JOIN Categories AS T4 ON T3.category_id = T4.category_id WHERE T2.active = 'true' AND T2.state = 'AZ' AND T1.opening_time > '12PM'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Por favor, forneça o nome das empresas com user id \"16328\".", "evidence": "nome da empresa refere-se a category_name;", "SQL": "SELECT T1.category_name FROM Categories AS T1 INNER JOIN Business_Categories AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id INNER JOIN Tips AS T3 ON T2.business_id = T3.business_id WHERE T3.user_id = 16328" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos negócios têm a categoria chamada food? Liste esses negócios e encontre a porcentagem de negócios com menos de 2 estrelas.", "evidence": "negócios têm a categoria chamada food refere-se a business_id onde category_name = 'Food' (Comida); DIVIDE(COUNT(business_id where category_name = 'Food' (Comida) and stars < 2), COUNT(business_id where category_name = 'Food' (Comida))) as percentage;", "SQL": "SELECT T3.business_id, CAST((( SELECT COUNT(business_id) FROM Business WHERE stars < 2 ) - ( SELECT COUNT(business_id) FROM Business WHERE stars > 2 )) AS REAL) * 100 \/ ( SELECT COUNT(stars) FROM Business ) FROM Business_Categories AS T1 INNER JOIN Categories AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id INNER JOIN Business AS T3 ON T1.business_id = T3.business_id WHERE T2.category_name = 'Food'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Calcule a porcentagem de empresas com o nome de categoria 'Food' (Comida) que estão abertas das 7AM às 8PM nas empresas com o mesmo horário.", "evidence": "DIVIDE(COUNT(business_id where category_name = 'Food' (Comida) and opening_time = '7AM' and closing_time = '8PM'), COUNT(business_id where opening_time = '7AM' and closing_time = '8PM')) as percentage;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T3.category_name = 'Food' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T3.category_name) FROM Business_Categories AS T1 INNER JOIN Business AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Categories AS T3 ON T1.category_id = T3.category_id" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Anote o número de empresas em funcionamento com cada contagem de avaliações na cidade de Cave Creek.", "evidence": "o número de empresas em funcionamento refere-se a COUNT(business_id) onde active = 'true' (verdadeiro); cada contagem de avaliações inclui review_count = 'High' (Alto), review_count = 'Medium' (Médio), review_count = 'Low' (Baixo);", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN review_count = 'High' THEN 1 ELSE 0 END) AS high , SUM(CASE WHEN review_count = 'Medium' THEN 1 ELSE 0 END) AS Medium , SUM(CASE WHEN review_count = 'Low' THEN 1 ELSE 0 END) AS low FROM Business WHERE city = 'Cave Creek' AND active = 'true'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Calcule a média anual de usuários que começaram a usar o Yelp do ano de 2005 a 2014.", "evidence": "avg(user_id) onde user_yelping_since_year BETWEEN '2005' AND '2014';", "SQL": "SELECT AVG(user_id) FROM Users WHERE user_yelping_since_year >= 2005 AND user_yelping_since_year <= 2015" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Qual é a proporção de ativos e inativos do negócio com a contagem de avaliações 'Low' (Baixa)?", "evidence": "DIVIDE(COUNT(business_id where review_count = 'Low' and active = 'true'), COUNT(business_id where review_count = 'Low' and active = 'false'));", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN active = 'true' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) \/ SUM(CASE WHEN active = 'false' THEN 1 ELSE 0 END) AS radio FROM Business WHERE review_count = 'Low'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Liste cinco IDs de usuário que se tornaram usuários elite em 2006.", "evidence": "year_id = '2006';", "SQL": "SELECT user_id FROM Elite WHERE year_id = 2006 LIMIT 5" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Liste cinco IDs e nomes de category (categoria) que começam com o alfabeto \"P\".", "evidence": "category (categoria) que começa com o alfabeto \"P\" refere-se a category_name like 'P%';", "SQL": "SELECT category_id, category_name FROM Categories WHERE category_name LIKE 'P%' LIMIT 5" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Forneça a lista de ID de usuário juntamente com a estrela de avaliação daqueles que têm um comprimento de avaliação médio com ID de empresa de 35.", "evidence": ";", "SQL": "SELECT user_id, review_stars FROM Reviews WHERE business_id = 15 AND review_length = 'Medium'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Liste o ID da empresa e o valor do atributo do nome de atributo \"payment_types_visa\" (tipos_de_pagamento_visa).", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.business_id, T2.attribute_value FROM Attributes AS T1 INNER JOIN Business_Attributes AS T2 ON T1.attribute_id = T2.attribute_id WHERE T1.attribute_name = 'payment_types_visa'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Descreva o ID e o status ativo do negócio sob a categoria de \"Diagnostic Imaging\" (Imagem Diagnóstica).", "evidence": "ID refere-se a business_id; categoria de \"Diagnostic Imaging\" (Imagem Diagnóstica) refere-se a category_name = 'Diagnostic Imaging';", "SQL": "SELECT T2.business_id, T3.active FROM Categories AS T1 INNER JOIN Business_Categories AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id INNER JOIN Business AS T3 ON T2.business_id = T3.business_id WHERE T1.category_name = 'Diagnostic Imaging'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Mencione o ID do usuário e o ano em que ele se juntou ao Yelp que tiveram uma ótima experiência no ID de negócio 143.", "evidence": "ano de ingresso no Yelp refere-se a user_yelping_since_year; ótima experiência refere-se a Reviews onde review_stars = 5;", "SQL": "SELECT T2.user_id, T2.user_yelping_since_year FROM Reviews AS T1 INNER JOIN Users AS T2 ON T1.user_id = T2.user_id WHERE T1.business_id = 143 AND T1.review_stars = 5" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Entre os IDs de usuário com número em elogio de uber no perfil, liste 5 IDs de usuário e o ano em que eles se juntaram ao Yelp.", "evidence": "quando se juntam ao Yelp refere-se a user_yelping_since_year; compliment_type = 'profile'; number_of_compliments = 'Uber' (Uber).", "SQL": "SELECT T3.user_id, T3.user_yelping_since_year FROM Compliments AS T1 INNER JOIN Users_Compliments AS T2 ON T1.compliment_id = T2.compliment_id INNER JOIN Users AS T3 ON T2.user_id = T3.user_id WHERE T1.compliment_type = 'profile' AND T2.number_of_compliments = 'Uber' LIMIT 5" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Liste o ID de usuário, ID de empresa com o review length (comprimento da avaliação) da empresa que recebeu mais likes (curtidas) em dicas.", "evidence": "empresa que recebeu mais likes (curtidas) refere-se a business_id onde MAX(likes);", "SQL": "SELECT T1.user_id, T1.business_id, T2.review_length FROM Tips AS T1 INNER JOIN Reviews AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id ORDER BY T1.likes DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Entre os usuários de elite de 10 anos consecutivos de 2005 a 2014, liste o user_id e o número de compliment em fotos.", "evidence": "de 2005 a 2014 refere-se a year_id BETWEEN 2005 AND 2014; compliment_type = 'photos' (fotos);", "SQL": "SELECT T2.user_id, T2.number_of_compliments FROM Compliments AS T1 INNER JOIN Users_Compliments AS T2 ON T1.compliment_id = T2.compliment_id INNER JOIN Elite AS T3 ON T2.user_id = T3.user_id WHERE T3.year_id BETWEEN 2005 AND 2014 AND T1.compliment_type = 'photos'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Calcule a porcentagem de negócios que abriram no 'Sunday' (Domingo) das 9AM às 9PM com base no número de negócios abertos no 'Sunday' (Domingo).", "evidence": "'Sunday' (Domingo) refere-se a day_of_week = 'Sunday' (Domingo) onde day_id = 1; abriu das 9AM às 9PM refere-se a Business_Hours onde opening_time = '9AM' e closing_time = '9PM'; DIVIDE(COUNT(opening_time = '9AM' and closing_time = '9PM' and day_of_week = 'Sunday'), COUNT(opening_time = NOT NULL and closing_time = NOT NULL and day_of_week = 'Sunday')) como porcentagem;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.opening_time = '9AM' AND T2.closing_time = '9PM' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.day_id) FROM Days AS T1 INNER JOIN Business_Hours AS T2 ON T1.day_id = T2.day_id WHERE T1.day_of_week = 'Sunday'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Anote o ID e o dia de abertura de uma semana para os negócios que estão funcionando em 'Black Canyon City' (Black Canyon City).", "evidence": "funcionando se refere a active = 'true' (verdadeiro); dia de abertura de uma semana significa dias da semana em que o negócio está aberto;", "SQL": "SELECT T2.business_id, T3.day_of_week FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Hours AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Days AS T3 ON T2.day_id = T3.day_id WHERE T1.city = 'Black Canyon City' AND T1.active = 'true'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Dentro do usuário que se juntou ao Yelp em 2004, explore o user_id com avaliação média de 5 estrelas e o tamanho de sua review (avaliação) no negócio.", "evidence": "usuário que se juntou ao Yelp em 2004 refere-se a user_id onde user_yelping_since_year = 2014; user_average_stars = 5;", "SQL": "SELECT T2.user_id, T2.review_length FROM Users AS T1 INNER JOIN Reviews AS T2 ON T1.user_id = T2.user_id WHERE T1.user_yelping_since_year = 2004 AND T1.user_average_stars = 5" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Qual ID de empresa recebeu a avaliação de 4 estrelas ou mais por 65% dos usuários? Descreva seu status ativo e cidade.", "evidence": "avaliação de 4 estrelas ou mais refere-se a stars > 4; DIVIDE(SUM(stars > 4), COUNT(business_id)) = 0.65;", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.business_id, T2.city FROM Reviews AS T1 INNER JOIN Business AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T1.review_stars >= 4 AND ( SELECT CAST(( SELECT COUNT(DISTINCT T1.user_id) FROM Reviews AS T1 INNER JOIN Business AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T1.review_stars >= 4 ) AS REAL) * 100 \/ ( SELECT COUNT(user_id) FROM Users ) > 65 )" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Calcule a diferença entre administrar negócios em 'Glendale' (Glendale) e 'Mesa' (Mesa).", "evidence": "administrar negócios refere-se a negócios onde active = 'true' (verdadeiro);", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN city = 'Glendale' THEN 1 ELSE 0 END) - SUM(CASE WHEN city = 'Mesa' THEN 1 ELSE 0 END) AS diff FROM Business WHERE active = 'true'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantas curtidas o comentário curto deixado por usuários que se juntaram em 2010 recebeu?", "evidence": "comentário curto refere-se a tip_length = 'Short' (Curto); usuários que se juntaram em 2010 referem-se a user_id onde user_yelping_since_year = 2010;", "SQL": "SELECT SUM(T2.likes) FROM Users AS T1 INNER JOIN Tips AS T2 ON T1.user_id = T2.user_id WHERE T1.user_yelping_since_year = 2010" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Para usuários com classificações médias de 3, que tipo de tip_length eles mais deixaram?", "evidence": "classificações médias de 3 refere-se a user_average_stars = 3; tipo de tip_length que eles mais deixaram refere-se a tip_length onde MAX(COUNT(user_id));", "SQL": "SELECT T2.tip_length FROM Users AS T1 INNER JOIN Tips AS T2 ON T1.user_id = T2.user_id WHERE T1.user_average_stars = 3 GROUP BY T2.tip_length ORDER BY COUNT(T2.tip_length) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Some a quantidade de likes obtidos por avaliações curtas em empresas localizadas na cidade 'Goodyear' (Goodyear).", "evidence": "avaliações curtas se referem a tip_length = 'Short' (Curto);", "SQL": "SELECT SUM(T2.likes) AS likes FROM Business AS T1 INNER JOIN Tips AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T1.city = 'Goodyear'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Para empresas com avaliações de longa duração, em qual estado elas estão localizadas?", "evidence": "empresas com dicas de longa duração referem-se a business_id onde tip_length = 'Long' (Longo);", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.state FROM Business AS T1 INNER JOIN Tips AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T2.tip_length = 'Long'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quanto tempo os negócios na cidade de 'El Mirage' (El Mirage), estado do 'AZ' (Arizona) operam em média diariamente?", "evidence": "quanto tempo este negócio fica aberto refere-se a SUBTRACT(closing_time, opening_time); DIVIDE(SUM(SUBTRACT(closing_time, opening_time)), SUM(Business.business_id))", "SQL": "SELECT SUM(T2.closing_time - T2.opening_time) FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Hours AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T1.city = 'El Mirage' AND T1.state = 'AZ'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Liste o dia de fechamento das empresas localizadas no SC State (Estado de SC).", "evidence": "dia de fechamento refere-se a SUBTRACT(days.day_id, business_Hours.day_id)", "SQL": "SELECT T3.day_id - T2.day_id FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Hours AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Days AS T3 ON T2.day_id = T3.day_id WHERE T1.state = 'SC'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Liste a categoria de empresas cujas classificações de estrelas são 5.", "evidence": "categoria de empresas se refere a category_name; classificações de estrelas são 5 se refere a stars = 5", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.category_name FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Categories AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Categories AS T3 ON T2.category_id = T3.category_id WHERE T1.stars = 5" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quais são os estados dos negócios com atributo de 'beer and wine' (cerveja e vinho) localizados?", "evidence": "com atributo de 'beer and wine' (cerveja e vinho) refere-se a attribute_value = 'beer_and_wine';", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.state FROM Business_Attributes AS T1 INNER JOIN Business AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T1.attribute_value = 'beer_and_wine'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos elogios de usuários em fotos têm 'Medium' (Médio) em número?", "evidence": "elogios de usuários em fotos refere-se a compliment_type = 'photo' (foto); foto tem 'Medium' (Médio) em número refere-se a number_of_compliments = 'Medium' (Médio)", "SQL": "SELECT COUNT(T2.user_id) FROM Compliments AS T1 INNER JOIN Users_Compliments AS T2 ON T1.compliment_id = T2.compliment_id WHERE T1.compliment_type = 'photos' AND T2.number_of_compliments = 'Medium'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Entre os negócios com atributo \"Wi-Fi\" (Wi-Fi), quais IDs de negócios estão localizados no estado SC?", "evidence": "O atributo \"Wi-Fi\" (Wi-Fi) refere-se a attribute_name = 'Wi-Fi' (Wi-Fi) AND attribute_value = 'true' (verdadeiro)", "SQL": "SELECT T3.business_id FROM Attributes AS T1 INNER JOIN Business_Attributes AS T2 ON T1.attribute_id = T2.attribute_id INNER JOIN Business AS T3 ON T2.business_id = T3.business_id WHERE T1.attribute_name = 'Wi-Fi' AND T2.attribute_value = 'true' AND T3.state = 'SC'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Some a quantidade de negócios com o atributo \"ambience_romantic\" (ambiente romântico).", "evidence": "O atributo \"ambience_romantic\" (ambiente romântico) se refere a attribute_name = 'ambience_romantic' AND attribute_value = 'true'", "SQL": "SELECT COUNT(T2.business_id) FROM Attributes AS T1 INNER JOIN Business_Attributes AS T2 ON T1.attribute_id = T2.attribute_id WHERE T1.attribute_name = 'ambience_romantic' AND T2.attribute_value = 'true'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Qual é a porcentagem de empresas com o atributo \"Good for Kids\" (Bom para Crianças) em relação aos outros atributos?", "evidence": "O atributo \"Good for Kids\" (Bom para Crianças) se refere a attribute_name = 'Good for Kids' AND attribute_value = 'true'; Cálculo = DIVIDE(SUM(attribute_name = 'Good for Kids' AND attribute_value = 'true')), SUM(business_id) * 100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN attribute_name = 'Good for Kids' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.business_id) FROM Attributes AS T1 INNER JOIN Business_Attributes AS T2 ON T1.attribute_id = T2.attribute_id WHERE T2.attribute_value = 'true'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos negócios não estão fechados na cidade de Mesa?", "evidence": "negócios não estão fechados refere-se a active = 'true' (verdadeiro)", "SQL": "SELECT COUNT(business_id) FROM Business WHERE city = 'Mesa' AND active = 'true'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Em quantos negócios os clientes tiveram uma experiência ruim ('bad') ou terrível ('terrible')?", "evidence": "stars = 2 significa experiência ruim; stars = 1 significa experiência terrível; clientes tiveram uma experiência ruim ('bad') ou terrível ('terrible') refere-se a stars = 2 OR stars = 1", "SQL": "SELECT COUNT(business_id) FROM Business WHERE stars IN (1, 2)" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Liste por ID os negócios com as avaliações com a menor veracidade de 'Paradise Valley' (Vale do Paraíso).", "evidence": "ID de negócios se refere a business_id; avaliações com a menor veracidade se refere a review_count = 'Low' (Baixa) AND stars > 3; 'Paradise Valley' (Vale do Paraíso) é uma cidade", "SQL": "SELECT business_id FROM Business WHERE stars > 3 AND city = 'Paradise Valley' AND review_count = 'Low'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantas empresas têm mais de 1 attribute (atributo)?", "evidence": "empresas têm mais de 1 attribute (atributo) refere-se a COUNT(attribute_value) > 1", "SQL": "SELECT COUNT(business_id) FROM Business_Attributes WHERE attribute_value > 1" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos negócios estão abertos o mesmo número de horas todos os dias da semana?", "evidence": "quanto tempo este negócio abre refere-se a SUBTRACT(closing_time, opening_time); todos os dias da semana refere-se a day_id BETWEEN 1 AND 7", "SQL": "SELECT COUNT(business_id) FROM Business_Hours WHERE opening_time = '8AM' AND closing_time = '6PM'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantas avaliações de empresas que ainda estão abertas receberam uma classificação uber no voto engraçado?", "evidence": "empresas que ainda estão abertas refere-se a active = 'true' (verdadeiro); empresa recebeu uma classificação uber no voto engraçado refere-se a review_votes_funny = 'Uber' (Uber)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.business_id) FROM Business AS T1 INNER JOIN Reviews AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T2.review_votes_funny = 'Uber' AND T1.active = 'true'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos dos usuários que usam um alto número de compliments não têm nenhum fan?", "evidence": "não têm fans refere-se a user_fans = 'None' (Nenhum); alto número de compliment refere-se a number_of_compliments = 'High' (Alto)", "SQL": "SELECT COUNT(T2.user_id) FROM Users_Compliments AS T1 INNER JOIN Users AS T2 ON T1.user_id = T2.user_id WHERE T1.number_of_compliments = 'High' AND T2.user_fans = 'None'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Qual é o tipo mais comum de elogios que um usuário recebeu de outros usuários?", "evidence": "o tipo mais comum de elogios refere-se a MAX(COUNT(compliment_type))", "SQL": "SELECT T2.compliment_type FROM Users_Compliments AS T1 INNER JOIN Compliments AS T2 ON T1.compliment_id = T2.compliment_id GROUP BY T2.compliment_type ORDER BY COUNT(T2.compliment_type) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantas estrelas cada um dos 3 principais usuários com mais likes em suas avaliações tem?", "evidence": "mais likes significam que esta dica é mais valiosa; o maior número de likes refere-se a MAX(likes); stars refere-se a users_average_stars", "SQL": "SELECT T2.user_average_stars FROM Tips AS T1 INNER JOIN Users AS T2 ON T1.user_id = T2.user_id GROUP BY T2.user_id ORDER BY SUM(T1.likes) DESC LIMIT 3" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Em quais categorias o único negócio localizado na cidade de 'Arcadia' (Arcadia) aparece?", "evidence": "categorias refere-se a category_name", "SQL": "SELECT T1.category_name FROM Categories AS T1 INNER JOIN Business_Categories AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id INNER JOIN Business AS T3 ON T2.business_id = T3.business_id WHERE T3.city = 'Arcadia'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Liste, pelo id, todos os negócios que estão abertos no 'Sunday' (Domingo).", "evidence": "day_of_week = 'Sunday' (Domingo); aberto no 'Sunday' (Domingo) se refere a day_id = 1", "SQL": "SELECT T1.business_id FROM Business_Hours AS T1 INNER JOIN Days AS T2 ON T1.day_id = T2.day_id WHERE T1.day_id = 1" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos negócios com o atributo music_karaoke estão fechados?", "evidence": "o atributo music_karaoke refere-se a attribute_name = 'music_karaoke' e attribute_value = 'true' (verdadeiro); negócios fechados refere-se a active = 'false' (falso)", "SQL": "SELECT COUNT(T2.business_id) FROM Attributes AS T1 INNER JOIN Business_Attributes AS T2 ON T1.attribute_id = T2.attribute_id INNER JOIN Business AS T3 ON T2.business_id = T3.business_id WHERE T1.attribute_name = 'music_karaoke' AND T3.active = 'false' AND T2.attribute_value IN ('none', 'no', 'false')" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos negócios abertos na cidade de Phoenix têm usuários que deixaram uma avaliação longa?", "evidence": "negócios abertos refere-se a active = 'true' (verdadeiro); avaliação longa refere-se a review_length = 'Long' (Longa)", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.business_id) FROM Reviews AS T1 INNER JOIN Business AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T1.review_length = 'Long' AND T2.active = 'true' AND T2.city = 'Phoenix'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos usuários que receberam um voto 'Low' (Baixo) em cool também receberam pelo menos 1 voto 'Low' (Baixo) em cool para algumas de suas avaliações?", "evidence": "voto 'Low' (Baixo) em cool para usuário se refere a user_votes_cool = 'Low'; voto 'Low' (Baixo) em cool para avaliação se refere a review_votes_cool = 'Low'", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.user_id) FROM Users AS T1 INNER JOIN Reviews AS T2 ON T1.user_id = T2.user_id WHERE T1.user_votes_cool = 'Low' AND T2.review_votes_cool = 'Low'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos usuários com uma tip (dica) longa e 2 likes (curtidas) para sua tip (dica) têm um número alto de fãs?", "evidence": "tip (dica) longa refere-se a tip_length = 'Long' (Longo); 2 likes (curtidas) refere-se a likes = 2; número alto de fãs refere-se a user_fans = 'High' (Alto)", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.user_id) FROM Users AS T1 INNER JOIN Tips AS T2 ON T1.user_id = T2.user_id WHERE T2.tip_length = 'Long' AND T2.likes = 2 AND T1.user_fans = 'High'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Em quantos negócios com o atributo ambience_trendy?", "evidence": "o atributo ambience_trendy se refere a attribute_name = 'ambience_trendy' e attribute_value = 'false' (falso)", "SQL": "SELECT COUNT(T2.business_id) FROM Attributes AS T1 INNER JOIN Business_Attributes AS T2 ON T1.attribute_id = T2.attribute_id WHERE T1.attribute_name = 'ambience_trendy' AND T2.attribute_value IN ('none', 'no', 'false')" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos negócios na cidade de Scottsdale (Scottsdale) abrem no domingo às 12PM (12PM)?", "evidence": "negócios que abriram no domingo refere-se a day_of_week = 'Sunday' (Domingo); negócios que abriram às 12PM (12PM) refere-se a opening_time = '12PM'", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.business_id) FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_hours AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Days AS T3 ON T2.day_id = T3.day_id WHERE T1.city = 'Scottsdale' AND T3.day_of_week = 'Sunday' AND T2.opening_time = '12PM'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Qual é o número médio de estrelas para empresas na categoria 'Obstetricians & Gynecologists' (Obstetras e Ginecologistas)?", "evidence": "A categoria 'Obstetricians & Gynecologists' (Obstetras e Ginecologistas) refere-se a category_name = 'Obstetricians & Gynecologists'; cálculo = AVG(stars)", "SQL": "SELECT CAST(SUM(T1.stars) AS REAL) \/ COUNT(T1.business_id) FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Categories AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Categories AS T3 ON T2.category_id = T3.category_id WHERE T3.category_name = 'Obstetricians & Gynecologists'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Calcule a porcentagem de usuários com um alto número de fãs que eram elite em 2011.", "evidence": "usuários com um alto número de fãs refere-se a user_fans = 'High' (Alto); 2011 refere-se a actual_year = 2011; Cálculo = DIVIDE(Elite.user_id where user_fans = 'High' (Alto) AND actual_year = 2011, Elite.user_id where actual_year = 2011) * 100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T3.user_fans = 'High' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T3.user_fans) FROM Years AS T1 INNER JOIN Elite AS T2 ON T1.year_id = T2.year_id INNER JOIN Users AS T3 ON T2.user_id = T3.user_id WHERE T1.actual_year = 2011" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quantos dos negócios estão em 'Surprise' (Surpresa)?", "evidence": "'Surprise' (Surpresa) é uma cidade", "SQL": "SELECT COUNT(business_id) FROM Business WHERE city = 'Surprise'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Liste o ID da empresa com uma alta contagem de avaliações em 'Tempe' (Tempe).", "evidence": "'Tempe' (Tempe) é uma cidade; alta contagem de avaliações se refere a review_count = 'High' (Alta)", "SQL": "SELECT business_id FROM Business WHERE review_count = 'High' AND city = 'Tempe'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Qual o número total de empresas ativas em AZ com uma contagem de avaliações 'Medium' (Média)?", "evidence": "empresas ativas refere-se a active = 'true' (verdadeiro); AZ é um estado; contagem de avaliações média refere-se a review_count = 'Medium' (Média)", "SQL": "SELECT COUNT(business_id) FROM Business WHERE review_count = 'Medium' AND state = 'AZ' AND active = 'true'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Liste os IDs de empresas com uma classificação de estrelas de 3 a 5, localizadas em 'Chandler' (Chandler).", "evidence": "empresas com uma classificação de estrelas de 3 a 5 refere-se a stars BETWEEN 3 AND 5; 'Chandler' (Chandler) é uma cidade", "SQL": "SELECT business_id FROM Business WHERE stars >= 3 AND stars < 6 AND city = 'Chandler'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Entre os usuários fazendo yelping desde 2009 até 2011, quantos deles têm uma contagem baixa de fans (fãs)?", "evidence": "usuários fazendo yelping desde 2009 até 2011 refere-se a user_yelping_since_year BETWEEN 2009 AND 2011; contagem baixa de fans (fãs) refere-se a user_fans = 'Low' (Baixo)", "SQL": "SELECT COUNT(user_id) FROM Users WHERE user_yelping_since_year >= 2009 AND user_yelping_since_year < 2012 AND user_fans = 'Low'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Qual é o review length do usuário 11021 para o negócio com business ID 3?", "evidence": "review length se refere a review_length; usuário 11021 se refere a user_id = 11021; business ID 3 se refere a business_id = 3", "SQL": "SELECT review_length FROM Reviews WHERE user_id = 11021 AND business_id = 3" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Entre os negócios em Tempe (Tempe), liste o atributo do negócio com uma contagem de avaliações média.", "evidence": "Tempe (Tempe) é uma cidade; alta contagem de avaliações refere-se a review_count = 'High' (Alta)", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.attribute_name FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Attributes AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Attributes AS T3 ON T2.attribute_id = T3.attribute_id WHERE T1.city = 'Tempe' AND T1.review_count = 'Medium'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Em negócios com uma categoria de 'Food' (Comida), quantos deles têm uma classificação por estrelas abaixo de 3?", "evidence": "categoria de 'Food' (Comida) refere-se a category_name = 'Food'; classificação por estrelas abaixo de 3 refere-se a stars < 3", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.business_id) FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Categories AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Categories AS T3 ON T2.category_id = T3.category_id WHERE T3.category_name = 'Food' AND T1.stars < 3" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Liste o ID de negócio ativo e suas stars (estrelas) dos negócios que se enquadram na categoria de Food (Comida).", "evidence": "ID de negócio ativo refere-se a active = 'true'; categoria de Food (Comida) refere-se a category_name = 'Food'", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.business_id, T1.stars FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Categories AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Categories AS T3 ON T2.category_id = T3.category_id WHERE T3.category_name = 'Food' AND T1.active = 'true'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Quais são a category (categoria) e os attributes (atributos) dos negócios com a maior star rating (classificação por estrelas)?", "evidence": "category (categoria) do negócio se refere a category_name; attributes (atributos) do negócio se refere a attribute_name; a maior star rating (classificação por estrelas) se refere a MAX(stars)", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.category_name, T5.attribute_name FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Categories AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Categories AS T3 ON T2.category_id = T3.category_id INNER JOIN Business_Attributes AS T4 ON T2.business_id = T4.business_id INNER JOIN Attributes AS T5 ON T4.attribute_id = T5.attribute_id WHERE T1.stars = ( SELECT MAX(stars) FROM Business )" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Qual é a categoria do negócio com review length (comprimento da avaliação) 'Short' (Curto) e o maior review stars (estrelas da avaliação) dentro do business ID (ID do negócio) de 7 a 14?", "evidence": "category of the business (categoria do negócio) refere-se a category_name; short review length (comprimento da avaliação curto) refere-se a review_length = 'Short' (Curto); a maior classificação por estrelas refere-se a MAX(stars); business ID (ID do negócio) de 7 a 14 refere-se a business_id BETWEEN 7 AND 14", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.category_name FROM Reviews AS T1 INNER JOIN Business_Categories AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Categories AS T3 ON T2.category_id = T3.category_id WHERE T2.business_id >= 7 AND T2.business_id < 15 AND T1.review_length = 'Short' AND T1.review_stars = ( SELECT MAX(review_stars) FROM Reviews )" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Conte os negócios ativos que possuem um atributo de BYOB com alta contagem de avaliações.", "evidence": "ID de negócio ativo refere-se a active = 'true' (verdadeiro); categoria de Food (Comida) refere-se a category_name = 'Food'; atributo de BYOB refere-se a attribute_name = 'BYOB'; alta contagem de avaliações refere-se a review_count = 'High' (Alta)", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.business_id) FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Attributes AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Attributes AS T3 ON T2.attribute_id = T3.attribute_id WHERE T3.attribute_name = 'BYOB' AND T1.review_count = 'High' AND T1.active = 'true'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Qual é o horário de fechamento e abertura de empresas localizadas em 'Glendale' (Glendale) com a maior star rating?", "evidence": "'Glendale' (Glendale) é uma cidade; a maior star rating refere-se a MAX(stars)", "SQL": "SELECT T2.opening_time, T2.closing_time FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Hours AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T1.city = 'Glendale' ORDER BY T1.stars DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Entre as empresas ativas localizadas em Goodyear, AZ, liste a categoria e os atrributes de empresas com uma alta review_count.", "evidence": "ID de empresa ativa refere-se a active = 'true' (verdadeiro); Goodyear é uma cidade; AZ é um estado; alta review_count refere-se a review_count = 'High' (Alta)", "SQL": "SELECT T3.category_name, T5.attribute_name FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Categories AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Categories AS T3 ON T2.category_id = T3.category_id INNER JOIN Business_Attributes AS T4 ON T1.business_id = T4.business_id INNER JOIN Attributes AS T5 ON T4.attribute_id = T5.attribute_id WHERE T1.review_count = 'High' AND T1.city = 'Goodyear' AND T1.state = 'AZ' AND T1.active = 'true'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Liste as categorias de empresas ativas em Glendale, AZ.", "evidence": "ID de empresa ativa refere-se a active = 'true' (verdadeiro); categories refere-se a category_name; Glendale é uma cidade; AZ é um estado", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.category_name FROM Business_Categories AS T1 INNER JOIN Business AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Categories AS T3 ON T1.category_id = T3.category_id WHERE T2.active = 'true' AND T2.state = 'AZ' AND T2.city = 'Glendale'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Encontre a localização de empresas que têm horário de funcionamento das 7h às 19h todas as quartas-feiras.", "evidence": "localização da empresa se refere a city (cidade); horário de funcionamento das 7h às 19h refere-se a opening_time = '7AM' (7 da manhã) AND closing_time = '7PM' (7 da noite); quarta-feira se refere a day_of_week = 'Wednesday' (Quarta-feira)", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.city FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Hours AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Days AS T3 ON T2.day_id = T3.day_id WHERE T2.opening_time = '7AM' AND T2.closing_time = '7PM' AND T3.day_of_week = 'Wednesday'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Qual é o valor do atributo de uma empresa ativa com uma baixa contagem de avaliações e 3 estrelas localizada em Goodyear, AZ?", "evidence": "ID de empresa ativa se refere a active = 'true' (verdadeiro); baixa contagem de avaliações se refere a review_count = 'Low' (Baixo); 3 estrelas se refere a stars = 3; Goodyear é uma cidade; AZ é um estado", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.attribute_value FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Attributes AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Attributes AS T3 ON T2.attribute_id = T3.attribute_id WHERE T1.state = 'AZ' AND T1.city = 'Goodyear' AND T1.active = 'true' AND T1.stars = 3 AND T1.review_count = 'Low'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Qual é o horário de abertura dos negócios ativos em 'Glendale' (Glendale) que têm uma contagem de avaliações 'Medium' (Média)?", "evidence": "o ID de negócio ativo refere-se a active = 'true' (verdadeiro); 'Glendale' (Glendale) é uma cidade; a contagem de avaliações média refere-se a review_count = 'Medium' (Média)", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.opening_time FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Hours AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Days AS T3 ON T2.day_id = T3.day_id WHERE T1.city = 'Glendale' AND T1.review_count = 'Medium' AND T1.active = 'true'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Entre os negócios com a categoria de Food, qual é a porcentagem dos negócios com mais de 3 estrelas?", "evidence": "categoria de food refere-se a category_name = 'Food' (Comida); calculation = DIVIDE(COUNT(stars > 3), SUM(stars))", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.stars > 3 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.stars) FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Categories AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Categories AS T3 ON T2.category_id = T3.category_id WHERE T3.category_name = 'Food'" }, { "db_id": "public_review_platform", "question": "Liste o horário de encerramento e o dia da semana de empresas ativas em 'Goodyear' (Goodyear) com stars (estrelas) maiores que 80% da idade média de star rating (classificação por estrelas).", "evidence": "active business ID refere-se a active = 'true' (verdadeiro); 'Goodyear' (Goodyear) é uma cidade; Cálculo = AVG(stars) * 0.8; empresas com stars (estrelas) maiores que 80% da média de star rating (classificação por estrelas) refere-se a stars (estrelas) > AVG(stars) * 0.8", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.closing_time, T3.day_of_week FROM Business AS T1 INNER JOIN Business_Hours AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN Days AS T3 ON T2.day_id = T3.day_id WHERE T1.active = 'true' AND T1.city = 'Goodyear' AND T1.stars > ( SELECT AVG(stars) * 0.8 FROM Business WHERE active = 'true' AND city = 'Goodyear' )" }, { "db_id": "citeseer", "question": "Dentre todas as citações, qual a porcentagem de paper_id sob a classificação 'Agents' (Agentes)?", "evidence": "classificação refere-se a class_label; class_label = 'Agents' (Agentes); porcentagem = (divide(count(paper_id where class_label = 'Agents' (Agentes))), (count(paper_id)))*100;", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN class_label = 'Agents' THEN paper_id ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(paper_id) FROM paper" }, { "db_id": "citeseer", "question": "Qual é a palavra mais citada? Em quantos artigos essa palavra foi citada?", "evidence": "palavra mais citada refere-se a max(count(word_cited_id);", "SQL": "SELECT word_cited_id, COUNT(paper_id) FROM content GROUP BY word_cited_id ORDER BY COUNT(word_cited_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "citeseer", "question": "Qual é o número total de word cited (palavras citadas) sob a classe rotulada como 'AI' (IA)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.word_cited_id) FROM paper AS T1 INNER JOIN content AS T2 ON T1.paper_id = T2.paper_id WHERE T1.class_label = 'AI'" }, { "db_id": "citeseer", "question": "Para todas as palavras citadas no artigo com ID 315017, indique o ID de outro artigo e o class_label que também citaram essas palavras.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.class_label, T2.word_cited_id FROM paper AS T1 INNER JOIN content AS T2 ON T1.paper_id = T2.paper_id WHERE T1.paper_id = 315017" }, { "db_id": "citeseer", "question": "Entre todas as citações do tipo de classe DB, qual palavra é a mais frequentemente citada?", "evidence": "tipo de classe refere-se a class_label; class_label = 'DB' (DB); a palavra que é mais frequentemente citada refere-se a max(count(word_cited_id);", "SQL": "SELECT T2.word_cited_id FROM paper AS T1 INNER JOIN content AS T2 ON T1.paper_id = T2.paper_id WHERE T1.class_label = 'DB' GROUP BY T2.word_cited_id ORDER BY COUNT(T2.word_cited_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "citeseer", "question": "Calcule a porcentagem de palavras usadas no rótulo de classe 'Agents' (Agentes).", "evidence": "porcentagem = (divide(count(word_cited_id where class_label = 'Agents' (Agentes))), (count(word_cited_id)))*100;", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(DISTINCT CASE WHEN T1.class_label = 'Agents' THEN T2.word_cited_id ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(DISTINCT T2.word_cited_id) FROM paper AS T1 INNER JOIN content AS T2 ON T1.paper_id = T2.paper_id" }, { "db_id": "citeseer", "question": "Qual ID de paper citou mais word (palavra)? A qual class_label (rótulo de classe) ele pertence?", "evidence": "mais cited word (palavra citada) refere-se a max(word_cited_id);", "SQL": "SELECT T1.paper_id, T1.class_label FROM paper AS T1 INNER JOIN content AS T2 ON T1.paper_id = T2.paper_id GROUP BY T1.paper_id, T1.class_label ORDER BY COUNT(T2.word_cited_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "citeseer", "question": "Liste todos os paper ID e seu class type que citaram a palavra 'word1002'.", "evidence": "class type refere-se a class_label;", "SQL": "SELECT T1.paper_id, T1.class_label FROM paper AS T1 INNER JOIN content AS T2 ON T1.paper_id = T2.paper_id WHERE T2.word_cited_id = 'word1002'" }, { "db_id": "citeseer", "question": "Liste todas as palavras citadas no rótulo de classe 'AI' (IA).", "evidence": "", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.word_cited_id FROM paper AS T1 INNER JOIN content AS T2 ON T1.paper_id = T2.paper_id WHERE T1.class_label = 'AI'" }, { "db_id": "citeseer", "question": "Qual é o rótulo da classe do paper ID 'chakrabarti01integrating'? Quantas palavras foram citadas por este paper ID?", "evidence": "", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.class_label, COUNT(T2.word_cited_id) FROM paper AS T1 INNER JOIN content AS T2 ON T1.paper_id = T2.paper_id WHERE T1.paper_id = 'chakrabarti01integrating' GROUP BY T1.class_label" }, { "db_id": "citeseer", "question": "Liste todos os paper ID e seus class type com mais de 20 cited words.", "evidence": "class type refere-se a class_label; count(word_cited_id)>20", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.paper_id, T1.class_label FROM paper AS T1 INNER JOIN content AS T2 ON T1.paper_id = T2.paper_id GROUP BY T2.paper_id, T1.class_label HAVING COUNT(T2.word_cited_id) > 20" }, { "db_id": "citeseer", "question": "Liste as palavras que são citadas tanto no rótulo de classe 'AI' (Inteligência Artificial) quanto no 'IR' (Recuperação de Informação).", "evidence": "", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.word_cited_id FROM paper AS T1 INNER JOIN content AS T2 ON T1.paper_id = T2.paper_id WHERE T1.class_label = 'AI' OR T1.class_label = 'IR'" }, { "db_id": "citeseer", "question": "Nomeie o artigo que é citado mais vezes e o artigo que é citado menos vezes? Além disso, encontre o número de vezes que cada um é citado.", "evidence": "", "SQL": "SELECT cited_paper_id, COUNT(cited_paper_id), ( SELECT cited_paper_id FROM cites GROUP BY cited_paper_id ORDER BY COUNT(cited_paper_id) ASC LIMIT 1 ), ( SELECT COUNT(cited_paper_id) FROM cites GROUP BY cited_paper_id ORDER BY COUNT(cited_paper_id) ASC LIMIT 1 ) FROM cites GROUP BY cited_paper_id ORDER BY COUNT(cited_paper_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "citeseer", "question": "Em média, quantos artigos estão sob a classe 'ML' (ML)?", "evidence": "class refere-se a class_label; average = divide(count(paper_id where class_label = 'M')), (count(paper_id)));", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN class_label = 'ML' THEN paper_id ELSE NULL END) AS REAL) \/ COUNT(paper_id) FROM paper" }, { "db_id": "citeseer", "question": "Encontre as palavras citadas em artigos que são citados por sima01computational?", "evidence": "artigo citado por se refere a citing_paper_id; citing_paper_id = 'sima01computational';", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.word_cited_id FROM cites AS T1 INNER JOIN content AS T2 ON T1.cited_paper_id = T2.paper_id WHERE T1.citing_paper_id = 'sima01computational'" }, { "db_id": "citeseer", "question": "Quantos artigos foram citados por schmidt99advanced citando word3555?", "evidence": "artigo citado por se refere a citing_paper_id; citing_paper_id = 'schmidt99advanced';", "SQL": "SELECT COUNT(T2.paper_id) FROM cites AS T1 INNER JOIN content AS T2 ON T1.cited_paper_id = T2.paper_id WHERE T1.citing_paper_id = 'schmidt99advanced' AND T2.word_cited_id = 'word3555'" }, { "db_id": "citeseer", "question": "Sob qual classificação os artigos que citaram word1163 pertencem?", "evidence": "", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.class_label FROM paper AS T1 INNER JOIN content AS T2 ON T1.paper_id = T2.paper_id WHERE T2.word_cited_id = 'word1163'" }, { "db_id": "citeseer", "question": "Entre os artigos sob a classificação DB, qual artigo tem o maior número de palavras citadas?", "evidence": "classificação se refere a class_label; class_label = 'DB' (DB);", "SQL": "SELECT T1.paper_id FROM paper AS T1 INNER JOIN content AS T2 ON T1.paper_id = T2.paper_id WHERE T1.class_label = 'DB' GROUP BY T1.paper_id ORDER BY COUNT(T2.word_cited_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "citeseer", "question": "Nos artigos classificados como ML, quantos citaram butz01algorithmic?", "evidence": "classificação se refere a class_label; artigo citado por se refere a citing_paper_id; citing_paper_id = 'butz01algorithmic';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.paper_id) FROM paper AS T1 INNER JOIN cites AS T2 ON T1.paper_id = T2.citing_paper_id WHERE T1.class_label = 'ML' AND T2.cited_paper_id = 'butz01algorithmic'" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Qual membro da equipe dos Simpsons dos anos 20 é o mais velho?", "evidence": "o mais velho se refere a Min(birthdate)", "SQL": "SELECT name FROM Person WHERE birthdate IS NOT NULL ORDER BY birthdate ASC LIMIT 1;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Qual é o apelido de Dan Castellaneta?", "evidence": "\"Dan Castellaneta\" é o nome de Person (Pessoa)", "SQL": "SELECT nickname FROM Person WHERE name = 'Dan Castellaneta';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Entre os membros da equipe dos Simpsons nascidos na cidade de 'New York' (Nova Iorque) nos anos 20, quantos deles nasceram após o ano 1970?", "evidence": "nascido na cidade de 'New York' (Nova Iorque) refere-se a birth_region = 'New York'; nascido após o ano 1970 refere-se a ('%Y', birthdate) > 1970", "SQL": "SELECT COUNT(name) FROM Person WHERE birth_region = 'New York' AND SUBSTR(birthdate, 1, 4) > '1970';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Em qual país o vencedor do prêmio Outstanding Voice-Over Performance (Desempenho de Dublagem Excepcional) de 2009 nasceu?", "evidence": "\"Outstanding Voice-Over Performance\" (Desempenho de Dublagem Excepcional) é o prêmio; 2009 refere-se a year = 2009; 'Winner' (Vencedor) é o resultado; country refere-se a birth_country", "SQL": "SELECT T1.birth_country FROM Person AS T1 INNER JOIN Award AS T2 ON T1.name = T2.person WHERE T2.award = 'Outstanding Voice-Over Performance' AND T2.year = 2009 AND T2.result = 'Winner';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Por favor, liste os nomes de todos os prêmios ganhos pelo membro da equipe cujo apelido é Doofus.", "evidence": "award won se refere a result = 'Winner' (Vencedor)", "SQL": "SELECT T2.award FROM Person AS T1 INNER JOIN Award AS T2 ON T1.name = T2.person WHERE T1.nickname = 'Doofus' AND T2.result = 'Winner';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Quantos membros da equipe que nasceram no 'USA' (EUA) foram indicados para o prêmio 'Outstanding Animated Program (For Programming Less Than One Hour)' em 2009?", "evidence": "nascido no 'USA' (EUA) refere-se a birth_country = 'USA'; foram indicados refere-se a result = 'Nominee' (Nomeado); 'Outstanding Animated Program (For Programming Less Than One Hour)' é o prêmio; em 2009 refere-se a year = 2009", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Person AS T1 INNER JOIN Award AS T2 ON T1.name = T2.person WHERE T1.birth_country = 'USA' AND T2.result = 'Nominee' AND T2.award = 'Outstanding Animated Program (For Programming Less Than One Hour)' AND T2.year = 2009;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Qual personagem ganhou o prêmio Outstanding Voice-Over Performance (Melhor Performance de Dublagem) em 2009?", "evidence": "ganhou refere-se a result = 'Winner' (Vencedor)", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.character FROM Character_Award AS T1 INNER JOIN Award AS T2 ON T1.award_id = T2.award_id WHERE T2.award = 'Outstanding Voice-Over Performance' AND T2.year = 2009 AND T2.result = 'Winner';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Por favor, liste todas as keywords (palavras-chave) do episódio Lost Verizon.", "evidence": "\"Lost Verizon\" é o título do episódio", "SQL": "SELECT T2.keyword FROM Episode AS T1 INNER JOIN Keyword AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T1.title = 'Lost Verizon';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Quantas keywords (palavras-chave) o episódio que foi ao ar em 2008\/10\/19 tem?", "evidence": "foi ao ar em 2008\/10\/19 refere-se a air_date = '2008-10-19'", "SQL": "SELECT COUNT(T2.keyword) FROM Episode AS T1 INNER JOIN Keyword AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T1.air_date = '2008-10-19';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Qual a avaliação do episódio em que Dan Castellaneta ganhou o prêmio Outstanding Voice-Over Performance (Desempenho de Voz Extraordinário) em 2009?", "evidence": "\"Dan Castellaneta\" é a pessoa; 2009 é o ano; ganhou se refere a result = 'Winner' (Vencedor)", "SQL": "SELECT T2.rating FROM Award AS T1 INNER JOIN Episode AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T1.award = 'Outstanding Voice-Over Performance' AND SUBSTR(T1.year, 1, 4) = '2009' AND T1.person = 'Dan Castellaneta';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Quantas avaliações de 7 estrelas em star score o episódio Lost Verizon teve?", "evidence": "Avaliação de 7 estrelas refere-se a stars = 7; 'Lost Verizon' (Lost Verizon) é o título do episódio", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Episode AS T1 INNER JOIN Vote AS T2 ON T2.episode_id = T1.episode_id WHERE T1.title = 'Lost Verizon' AND T2.stars = 7;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Quantas estrelas a maioria dos eleitores deu em star score para o episódio Lost Verizon?", "evidence": "\"Lost Verizon\" é o título do episódio; a maioria dos eleitores se refere a Max(votes)", "SQL": "SELECT T2.stars FROM Episode AS T1 INNER JOIN Vote AS T2 ON T2.episode_id = T1.episode_id WHERE T1.title = 'Lost Verizon' ORDER BY T2.votes DESC LIMIT 1;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Por favor, liste os títulos dos episódios que têm mais de 200 eleitores votando com uma nota de 10 em stars.", "evidence": "mais de 200 votos refere-se a votes > 200; 10 em stars refere-se a stars = 10", "SQL": "SELECT T1.title FROM Episode AS T1 INNER JOIN Vote AS T2 ON T2.episode_id = T1.episode_id WHERE T2.votes > 200 AND T2.stars = 10;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Quantos episódios exibidos no ano 2009 têm mais de 15% dos votantes dando 10 stars (estrelas) em star score?", "evidence": "exibido no ano 2009 refere-se a air_date como '2009%'; 10 stars (estrelas) em star score refere-se a stars = 10; mais de 15% dos votantes refere-se a Votes.percent > 15", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Episode AS T1 INNER JOIN Vote AS T2 ON T2.episode_id = T1.episode_id WHERE SUBSTR(T1.air_date, 1, 4) = '2009' AND T2.stars = 10 AND T2.percent > 15;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Qual é o título do episódio que obteve mais votos de 7 estrelas em star score?", "evidence": "voto de 7 estrelas refere-se a stars = 7; mais refere-se a Max(votes)", "SQL": "SELECT T1.title FROM Episode AS T1 INNER JOIN Vote AS T2 ON T2.episode_id = T1.episode_id WHERE T2.stars = 7 ORDER BY T2.votes DESC LIMIT 1;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Quantas estrelas em média o episódio Lost Verizon tem?", "evidence": "\"Lost Verizon\" é o título do episódio; estrelas em média = Divide( Sum (Multiply (votes, stars)), Sum(votes))", "SQL": "SELECT CAST(SUM(T2.votes * T2.stars) AS REAL) \/ SUM(T2.votes) FROM Episode AS T1 INNER JOIN Vote AS T2 ON T2.episode_id = T1.episode_id WHERE T1.title = 'Lost Verizon';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Qual é a porcentagem de episódios indicados ao Primetime Emmy com uma classificação acima de 7 em relação a todos os episódios que têm uma classificação acima de 7?", "evidence": "\"Primetime Emmy' é o award_category; classificação acima de 7 refere-se a rating > 7; indicado refere-se a result = 'Nominee' (Indicado); porcentagem = Divide(Count(episode_id(award_category = 'Primetime Emmy')), Count (episode_id)) * 100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.award_category = 'Primetime Emmy' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(*) FROM Award AS T1 INNER JOIN Episode AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T2.rating > 7 AND T1.result = 'Nominee';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Nomeie o título do episódio onde Pamela Hayden dublou a personagem 'Ruthie' (Ruthie).", "evidence": "\"Pamela Hayden\" é a pessoa; dublar a personagem 'Ruthie' (Ruthie) refere-se a role = 'Ruthie'", "SQL": "SELECT T1.title FROM Episode AS T1 INNER JOIN Credit AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T2.person = 'Pamela Hayden' AND T2.role = 'Ruthie';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Liste todas as funções de Matt Groening no episódio intitulado 'In the Name of the Grandfather' (Em Nome do Avô), juntamente com o número do episódio e o número da série.", "evidence": "\"Matt Groening\" é a pessoa; 'In the Name of the Grandfather' (Em Nome do Avô) é o título do episódio; número do episódio refere-se a episode; número da série refere-se a number_in_series", "SQL": "SELECT T2.role, T1.episode, T1.number_in_series FROM Episode AS T1 INNER JOIN Credit AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T2.person = 'Matt Groening' AND T1.title = 'In the Name of the Grandfather';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Escreva o título e o resumo do episódio com a palavra-chave 'eviction' (despejo).", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.title, T1.summary FROM Episode AS T1 INNER JOIN Keyword AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T2.keyword = 'eviction';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Qual é o número médio de estrelas recebidas pelo episódio intitulado 'Wedding for Disaster' (Casamento Desastroso)?", "evidence": "\"Wedding for Disaster\" (Casamento Desastroso) é o título do episódio; número médio de estrelas = Divide(Sum(stars), Count(stars))", "SQL": "SELECT AVG(T2.stars) FROM Episode AS T1 INNER JOIN Vote AS T2 ON T2.episode_id = T1.episode_id WHERE T1.title = 'Wedding for Disaster';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Escreva o título e todas as keywords (palavras-chave) do episódio que foi ao ar em 3\/22\/2009.", "evidence": "foi ao ar em 3\/22\/2009 refere-se a air_date = '2009-03-22'", "SQL": "SELECT T1.title, T2.keyword FROM Episode AS T1 INNER JOIN Keyword AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T1.air_date = '2009-03-22';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Qual é o nome de nascimento da pessoa que dublou 'Helen Lovejoy'?", "evidence": "dublou se refere a role; role = 'Helen Lovejoy' ('Helen Lovejoy')", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.birth_name FROM Person AS T1 INNER JOIN Credit AS T2 ON T1.name = T2.person WHERE T2.role = 'Helen Lovejoy';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Qual é a razão percentual entre papéis não creditados e creditados no episódio que ganhou o Prêmio Jupiter de 2017 de Melhor Série de TV Internacional? Por favor, inclua o título do episódio e os nomes das pessoas que não foram creditadas, juntamente com seu papel nesse episódio.", "evidence": "uncredited refere-se a credited = ''; credited refere-se a credited = 'true' (verdadeiro); won refere-se a result = 'Winner' (Vencedor); 2017 é o ano; 'Jupiter Award' (Prêmio Jupiter) é a award_category; 'Best International TV Series' (Melhor Série de TV Internacional) é o award; razão percentual = Divide (SUM(credited = ''), SUM(credited = 'true' (verdadeiro))) * 100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.credited = 'false' THEN 1 END) AS REAL) * 100 \/ SUM(CASE WHEN T2.credited = 'true' THEN 1 END), T3.title, T2.person FROM Award AS T1 INNER JOIN Credit AS T2 ON T2.episode_id = T1.episode_id INNER JOIN Episode AS T3 ON T1.episode_id = T3.episode_id WHERE SUBSTR(T1.year, 1, 4) = '2017' AND T1.award_category = 'Jupiter Award' AND T1.award = 'Best International TV Series' AND T1.result = 'Winner';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Quantos episódios têm mais de 1000 votos?", "evidence": "mais de 1000 votos refere-se a votes > 1000", "SQL": "SELECT COUNT(episode_id) FROM Episode WHERE votes > 1000;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Quantas pessoas nasceram em New York (Nova Iorque), USA (EUA)?", "evidence": "\"New York\" (Nova Iorque) é o birth_place; 'USA' (EUA) é o birth_region", "SQL": "SELECT COUNT(name) FROM Person WHERE birth_place = 'New York City' AND birth_country = 'USA';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Liste o nome de todos os prêmios juntamente com a award_category (categoria do prêmio), indicados por Marc Wilmore.", "evidence": "\"Marc Wilmore\" é o nome da pessoa", "SQL": "SELECT award_id, award_category FROM Award WHERE person = 'Marc Wilmore';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Quantos membros da equipe têm seu próprio apelido? Liste seus nomes completos juntamente com o apelido.", "evidence": "equipe se refere a Person; nome completo se refere a name; ter apelido se refere a nickname IS NOT NULL", "SQL": "SELECT COUNT(name) FROM Person WHERE nickname IS NOT NULL;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Encontre a altura média para cada pessoa.", "evidence": "altura média = Divide(Sum(height_meters), Count(name))", "SQL": "SELECT AVG(height_meters) FROM Person;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Calcule a diferença entre a maior quantidade de votes (votos) para um episódio e a menor quantidade de votes (votos) para um episódio.", "evidence": "maior vote (voto) se refere a Max(votes); menor vote (voto) se refere a Min(votes); diferença = Subtract(Max(votes), Min(votes))", "SQL": "SELECT MAX(votes) - MIN(votes) FROM Vote;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Liste o nome do personagem premiado com o prêmio Outstanding Voice-Over Performance (Performance de Dublagem Excepcional) em 2009.", "evidence": "em 2009 refere-se a year = 2009", "SQL": "SELECT T2.character FROM Award AS T1 INNER JOIN Character_Award AS T2 ON T1.award_id = T2.award_id WHERE T1.year = 2009 AND T1.award = 'Outstanding Voice-Over Performance';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Entre as pessoas indicadas para o Comedy Series Award (Prêmio de Série de Comédia) em 2009, quantas delas nasceram na California (Califórnia)?", "evidence": "indicado refere-se a result = 'Nominee' (Nomeado); nascido na California (Califórnia) refere-se a birth_place = 'California' (Califórnia); em 2009 refere-se a year = 2009", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Person AS T1 INNER JOIN Award AS T2 ON T1.name = T2.person WHERE T2.year = 2009 AND T2.award = 'Comedy Series' AND T1.birth_region = 'California';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Qual é o título do episódio que ganhou o prêmio 'Best International TV Series' (Melhor Série de TV Internacional) em 2017?", "evidence": "ganhou se refere a result = 'Winner' (Vencedor); em 2017 se refere a year = 2017", "SQL": "SELECT T2.title FROM Award AS T1 INNER JOIN Episode AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE SUBSTR(T1.year, 1, 4) = '2017' AND T1.award = 'Best International TV Series' AND T1.result = 'Winner';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Liste o nome das pessoas que não foram incluídas nos créditos do episódio 'How the Test Was Won'.", "evidence": "\"How the Test Was Won\" é o título do episódio; não incluído nos créditos refere-se a credited = 'false' (falso); nome da pessoa refere-se a person", "SQL": "SELECT T2.person FROM Episode AS T1 INNER JOIN Credit AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T1.title = 'How the Test Was Won' AND T2.credited = 'false';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Qual é o título do episódio que tem uma palavra-chave de 'riot' (motim) e 'cake' (bolo)?", "evidence": "\"riot\" (motim) e \"cake\" (bolo) são ambas palavras-chave", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.title FROM Episode AS T1 INNER JOIN Keyword AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T2.keyword IN ('riot', 'cake');" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Qual episódio tem mais votos para a classificação de 10 stars (estrelas)?", "evidence": "classificação de 10 stars (estrelas) refere-se a stars = 10; mais votos refere-se a Max(votes)", "SQL": "SELECT T1.title FROM Episode AS T1 INNER JOIN Vote AS T2 ON T2.episode_id = T1.episode_id WHERE T2.stars = 10 ORDER BY T1.votes DESC LIMIT 1;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Liste todas as pessoas envolvidas na produção dos episódios dos Simpsons da 20ª temporada que foram ao ar entre October (Outubro) e November (Novembro).", "evidence": "foram ao ar entre October (Outubro) e November (Novembro) refere-se a strftime('%m', air_date) between '10' and '11';", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.person FROM Episode AS T1 INNER JOIN Credit AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE SUBSTR(T1.air_date, 6, 2) BETWEEN '10' AND '11';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Informe o nome do diretor do episódio 'Treehouse of Horror XIX'.", "evidence": "\"Treehouse of Horror XIX\" é o título do episódio; 'director' (diretor) é o papel da pessoa; name se refere a person", "SQL": "SELECT T2.person FROM Episode AS T1 INNER JOIN Credit AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T1.title = 'Treehouse of Horror XIX' AND T2.role = 'director';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Com base nos créditos, declare quantos papéis foram desempenhados no 5º episódio de simpson 20.", "evidence": "5th episode (5º episódio) refere-se a episode = 5", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.role) FROM Episode AS T1 INNER JOIN Credit AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T1.episode = 5;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Liste todas as keyword (palavras-chave) para o episódio 'Take My Life, Please'.", "evidence": "\"Take My Life,Please\" é o título do episódio", "SQL": "SELECT T2.keyword FROM Episode AS T1 INNER JOIN Keyword AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T1.title = 'Take My Life, Please';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Entre os episódios que receberam mais de 950 votos, quantos episódios foram indicados para o 'Outstanding Voice-Over Performance Award in 2009' (Prêmio de Melhor Desempenho de Dublagem em 2009)? Encontre a porcentagem dos episódios.", "evidence": "mais de 950 votos refere-se a votes > 950; em 2009 refere-se a year = 2009; número de episódios = Count(episode_id); indicado refere-se a result = 'Nominee' (Indicado); porcentagem = Divide(Count(award = 'Outstanding Voice-Over Performance'), Count(episode_id)) * 100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.award = 'Outstanding Voice-Over Performance' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.episode_id) FROM Award AS T1 INNER JOIN Episode AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T2.votes > 950 AND T1.year = 2009;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Qual é a razão entre os votos de 5 stars (estrelas) para o episódio 'No Loan Again, Naturally' e o episódio 'Coming to Homerica'?", "evidence": "5 stars (estrelas) votos refere-se a stars = 5; 'No Loan Again, Naturally' e 'Coming to Homerica' são ambos os títulos de episódios; razão = Dividir (votos onde o título = 'No Loan Again, Naturally', votos onde o título = 'Coming to Homerica')", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.title = 'No Loan Again, Naturally' THEN T1.votes ELSE 0 END) AS REAL) \/ SUM(CASE WHEN T1.title = 'Coming to Homerica' THEN T1.votes ELSE 0 END) AS ratio FROM Episode AS T1 INNER JOIN Vote AS T2 ON T2.episode_id = T1.episode_id WHERE T2.stars = 5;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Quantas vezes Ian Maxtone-Graham foi indicado para um prêmio no Writers Guild of America, USA (Sindicato dos Roteiristas da América, EUA)?", "evidence": "\"Ian Maxtone-Graham\" é a pessoa; nominated (indicado) refere-se a result = 'Nominee' (Indicado); 'Writers Guild of America, USA' (Sindicato dos Roteiristas da América, EUA) é a organização", "SQL": "SELECT COUNT(award_id) FROM Award WHERE person = 'Ian Maxtone-Graham' AND organization = 'Writers Guild of America, USA' AND result = 'Nominee';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Qual é o nome da pessoa que tem o maior número de prêmios indicados, mas não ganhou?", "evidence": "indicado refere-se a result = 'Nominee' (Indicado); maior número de prêmios indicados refere-se a Max(Count(person))", "SQL": "SELECT person FROM Award WHERE result = 'Nominee' GROUP BY person ORDER BY COUNT(person) DESC LIMIT 1;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Qual é o título do episódio que recebeu a menor rating (avaliação)?", "evidence": "menor rating (avaliação) refere-se a Min(rating)", "SQL": "SELECT title FROM Episode ORDER BY rating LIMIT 1;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Em que ano Os Simpsons receberam seu primeiro prêmio de Melhor Comédia de Animação no People's Choice Award?", "evidence": "\"Favorite Animated Comedy\" (Melhor Comédia de Animação) é o prêmio; 'People's Choice Award' (Prêmio de Escolha do Público) é a award_category; recebeu prêmio se refere a result = 'Winner' (Vencedor); o primeiro prêmio se refere a Min(year)", "SQL": "SELECT year FROM Award WHERE result = 'Winner' AND award = 'Favorite Animated Comedy' ORDER BY year DESC LIMIT 1;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Em quantos episódios Dell Hake não foi incluído na lista de créditos?", "evidence": "\"Dell Hake\" é a pessoa; não incluído na lista de créditos refere-se a credited = ''", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Credit WHERE person = 'Dell Hake' AND credited = 'false';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Qual era a idade do premiado quando ele\/ela ganhou o primeiro prêmio de Melhor Performance de Dublagem no Primetime Emmy Awards?", "evidence": "\"Outstanding Voice-Over Performance\" (Melhor Performance de Dublagem) é o prêmio; 'Primetime Emmy Awards' é a organização; premiado se refere a result = 'Winner' (Vencedor); o primeiro prêmio se refere a Min(year); a idade no momento da premiação se refere a Subtract(year, SUBSTR(birthdate, 0, 5))", "SQL": "SELECT T2.year - CAST(SUBSTR(T1.birthdate, 1, 4) AS int) AS age FROM Person AS T1 INNER JOIN Award AS T2 ON T1.name = T2.person WHERE T2.award = 'Outstanding Voice-Over Performance' AND T2.organization = 'Primetime Emmy Awards' AND T2.result = 'Winner';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Qual personagem Dan Castellaneta interpretou que lhe rendeu um prêmio de Outstanding Voice-Over Performance (Desempenho de Dublagem Excepcional) em 2009 no Primetime Emmy Awards?", "evidence": "\"Dan Castellaneta\" é a pessoa; won (ganhou) refere-se a result = 'Winner' (Vencedor); 'Outstanding Voice-Over Performance' (Desempenho de Dublagem Excepcional) é o award (prêmio); 'Primetime Emmy Awards' é a organization (organização); em 2009 refere-se a year = 2009", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.character FROM Award AS T1 INNER JOIN Character_Award AS T2 ON T1.award_id = T2.award_id WHERE T1.person = 'Dan Castellaneta' AND T1.award = 'Outstanding Voice-Over Performance' AND T1.organization = 'Primetime Emmy Awards' AND T1.year = 2009;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Entre os episódios exibidos em abril de 2009, quantos episódios ganharam um prêmio?", "evidence": "exibido em se refere a air_date, abril se refere a SUBSTR(air_date, 6, 2) = '04'; 2009 se refere a SUBSTR (air_date, 0, 5) = '2009'", "SQL": "SELECT COUNT(T1.episode_id) FROM Award AS T1 INNER JOIN Episode AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE SUBSTR(T1.year, 1, 4) = '2009' AND T2.air_date LIKE '2009-04%';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Qual é o local de nascimento do membro do elenco ou da equipe que ganhou o prêmio de Best Voice-Over Performance (Melhor Performance de Dublagem) na Online Film & Television Association (Associação de Cinema e Televisão Online) em 2009?", "evidence": "ganhou refere-se a result = 'Winner' (Vencedor); 'Best Voice-Over Performance' é o prêmio; ' Online Film & Television Association' é a organização; em 2009 refere-se a year = 2009", "SQL": "SELECT T1.birth_place FROM Person AS T1 INNER JOIN Award AS T2 ON T1.name = T2.person WHERE T2.award = 'Best Voice-Over Performance' AND T2.organization = 'Online Film & Television Association' AND T2.year = 2009;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Quantos votos de 10 estrelas os 4 melhores episódios com a maior classificação receberam?", "evidence": "votos de 10 estrelas refere-se a stars = 10; maior classificação refere-se a Max(rating); número de votos refere-se a SUM(votes)", "SQL": "SELECT SUM(T1.votes) FROM Episode AS T1 INNER JOIN Vote AS T2 ON T2.episode_id = T1.episode_id WHERE T2.stars = 10 ORDER BY T1.rating DESC LIMIT 4;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Em \"No Loan Again, Naturally\" (De Novo Sem Empréstimo, Naturalmente), quantas stars (estrelas) receberam votes (votos) de no máximo 50?", "evidence": "\"No Loan Again, Naturally\" (De Novo Sem Empréstimo, Naturalmente) é o title (título) do episode (episódio); votes (votos) de no máximo 50 refere-se a votes (votos) < 50; number of stars (número de estrelas) refere-se a SUM(stars)", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Episode AS T1 INNER JOIN Vote AS T2 ON T2.episode_id = T1.episode_id WHERE T1.title = 'No Loan Again, Naturally' AND T2.votes < 50;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Quantos vencedores de prêmios são dos EUA?", "evidence": "vencedor do prêmio refere-se a result = 'Winner' (Vencedor); 'USA' (EUA) é o birth_country", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Person AS T1 INNER JOIN Award AS T2 ON T1.name = T2.person WHERE T1.birth_country = 'USA' AND T2.result = 'Winner';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Na Temporada 20, Episódio 11, quantas vezes 'Doofus' (Doofus) foi incluído na lista de créditos?", "evidence": "na Temporada 20, Episódio 11 refere-se a episode_id = 'S20-E11'; 'Doofus' (Doofus) é o apelido da pessoa; incluir na lista de créditos refere-se a credited = 'true'", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Person AS T1 INNER JOIN Credit AS T2 ON T1.name = T2.person WHERE T1.nickname = 'Doofus' AND T2.credited = 'true' AND T2.episode_id = 'S20-E11';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Qual foi o primeiro prêmio ganho pelo elenco ou membro da equipe do programa? Dê o nome da pessoa que ganhou o referido prêmio.", "evidence": "ganhou se refere a result = 'Winner' (Vencedor); primeiro prêmio se refere a Min(year)", "SQL": "SELECT T2.award, T1.name FROM Person AS T1 INNER JOIN Award AS T2 ON T1.name = T2.person WHERE T2.result = 'Winner' ORDER BY T2.year LIMIT 1;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Em \"Sex, Pies and Idiot Scrapes\", qual a porcentagem de votos que a pontuação de 9 estrelas teve?", "evidence": "\"Sex, Pies and Idiot Scrapes\" é o título do episódio; 9 star score refere-se a stars = 9; percentage (porcentagem) refere-se a percent", "SQL": "SELECT T2.percent FROM Episode AS T1 INNER JOIN Vote AS T2 ON T2.episode_id = T1.episode_id WHERE T1.title = 'Sex, Pies and Idiot Scrapes' AND T2.stars = 9;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Liste o award (prêmio) e as persons (pessoas) que ganharam o award (prêmio) em 2009.", "evidence": "ganhou o award (prêmio) refere-se a result = 'Winner' (Vencedor); em 2009 refere-se a year = 2009", "SQL": "SELECT award, person FROM Award WHERE result = 'Winner' AND SUBSTR(year, 1, 4) = '2009';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Entre os elencos que nasceram em 'Los Angeles' (Los Angeles), descreva o nome e a data de nascimento de quem tem 1.8 m ou mais de altura.", "evidence": "\"Los Angeles\" é o birth_place; 1.8 m ou mais de altura se refere a height_meters >= 1.8", "SQL": "SELECT name, birthdate FROM Person WHERE birth_place = 'Los Angeles' AND height_meters >= 1.8;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Forneça o número do episódio, título e avaliação daqueles que foram ao ar em October (Outubro) de 2008.", "evidence": "número do episódio refere-se a episode; foi ao ar em refere-se a air_date; October (Outubro) refere-se a Substr(air_date, 6, 2) = '10': 2008 refere-se a Substr(air_date, 0, 5) = '2008'", "SQL": "SELECT episode, title, rating FROM Episode WHERE SUBSTR(air_date, 1, 7) LIKE '2008-10%';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Escreva o ID do prêmio, o nome do prêmio e o vencedor para o personagem chamado \"Homer simpson 20\".", "evidence": "\"Homer simpson 20\" é o personagem; \"Winner\" (Vencedor) é o resultado; nome do prêmio se refere a award", "SQL": "SELECT T1.award_id, T1.award, T1.person FROM Award AS T1 INNER JOIN Character_Award AS T2 ON T1.award_id = T2.award_id WHERE T2.character = 'Homer Simpson' AND T1.result = 'Winner';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Liste o nome do prêmio, resultado, categoria de crédito e status de crédito de \"Billy Kimball\".", "evidence": "\"Billy Kimball\" é a pessoa; nome do prêmio refere-se a award; categoria de crédito refere-se a category; status de crédito refere-se a credited; credited = 'true' (verdadeiro) significa que a pessoa está incluída na lista de créditos e vice-versa", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.award, T1.result, T2.category, T2.credited FROM Award AS T1 INNER JOIN Credit AS T2 ON T2.episode_id = T1.episode_id WHERE T2.person = 'Billy Kimball';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Nomeie a pessoa, prêmio, organização, resultado e status de creditado do assistente de direção em S20-E13.", "evidence": "\"assistant director\" (assistente de direção) é o papel da pessoa; 'S20-E13' é o episode_id; status de creditado se refere a credited; credited = 'true' (verdadeiro) significa que a pessoa está incluída na lista de créditos e vice versa", "SQL": "SELECT T1.person, T1.award, T1.organization, T1.result, T2.credited FROM Award AS T1 INNER JOIN Credit AS T2 ON T2.episode_id = T1.episode_id WHERE T2.episode_id = 'S20-E13' AND T2.role = 'assistant director';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Descreva o país de nascimento, altura e nome da pessoa que não foram incluídos na lista de créditos com a categoria de casting.", "evidence": "altura se refere a height_meters; não na lista de créditos se refere a credited = ''; categoria de casting se refere a category = 'Casting Department' (Departamento de Elenco)", "SQL": "SELECT T1.birth_country, T1.height_meters, T1.name FROM Person AS T1 INNER JOIN Credit AS T2 ON T1.name = T2.person WHERE T2.category = 'Cast' AND T2.credited = 'false';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Liste o nominee (indicado), keywords (palavras-chave) e episode ID (ID do episódio) do título \"The Good, the Sad and the Drugly\".", "evidence": "nominee refere-se a result = 'Nominee' (Indicado)", "SQL": "SELECT T3.person, T1.keyword, T1.episode_id FROM Keyword AS T1 INNER JOIN Episode AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id INNER JOIN Award AS T3 ON T2.episode_id = T3.episode_id WHERE T2.title = 'The Good, the Sad and the Drugly' AND T3.result = 'Nominee';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Quais são os números de votos e a porcentagem da melhor escala de avaliação do episódio que tinha a palavra-chave \"arab stereotype\" (estereótipo árabe)?", "evidence": "melhor escala de avaliação refere-se a stars = 10", "SQL": "SELECT T2.votes, T2.percent FROM Keyword AS T1 INNER JOIN Vote AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T1.keyword = 'arab stereotype' AND T2.stars = 10;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Para o episódio que ganhou o prêmio oferecido por Jupiter Award (Prêmio Júpiter), descreva o nome do prêmio, a data de exibição e a classificação desse episódio.", "evidence": "oferecido por Jupiter Award (Prêmio Júpiter) refere-se a organization = 'Jupiter Award'; ganhou o prêmio refere-se a result = 'Winner' (Vencedor)", "SQL": "SELECT T1.award, T2.air_date, T2.rating FROM Award AS T1 INNER JOIN Episode AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T1.organization = 'Jupiter Award' AND T1.result = 'Winner';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Mencione o episode_id, título e quaisquer três keywords (palavras-chave) do episódio que obtiveram o maior número de votes (votos) na classificação star (estrela) de worst (pior).", "evidence": "classificação star (estrela) de worst (pior) se refere a stars = 1; maior número de votes (votos) se refere a MAX(votes)", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.episode_id, T2.title, T1.keyword FROM Keyword AS T1 INNER JOIN Episode AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id INNER JOIN Vote AS T3 ON T2.episode_id = T3.episode_id WHERE T3.stars = 1 ORDER BY T3.votes DESC LIMIT 3;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Entre os episódios com excellent rating (avaliação excelente) que foram ao ar em 2008, descreva o título, a imagem do episódio, o award name (nome do prêmio) e a person (pessoa) que foram indicadas.", "evidence": "excellent rating refere-se a 7 < = rating < = 10; foi ao ar em 2008 refere-se a SUBSTRACT(air_date, 0, 5) = '2008'; que foram indicados refere-se a result = 'Nominee' (Indicado)", "SQL": "SELECT T2.title, T2.episode_image, T1.award, T1.person FROM Award AS T1 INNER JOIN Episode AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T2.rating BETWEEN 7 AND 10 AND SUBSTR(T2.air_date, 1, 4) = '2008' AND T1.result = 'Nominee';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Descreva o título do prêmio, a pessoa e o nome do personagem do award_ID 326.", "evidence": "", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.award, T1.person, T2.character FROM Award AS T1 INNER JOIN Character_Award AS T2 ON T1.award_id = T2.award_id WHERE T2.award_id = 326;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Descreva o nome, país de nascimento, papel no episódio e idade em 2022 do membro da equipe mais velho.", "evidence": "idade em 2022 refere-se a SUBTRACT(2022, substr(birthdate, 0, 5)); o mais velho refere-se a MIN(birthdate)", "SQL": "SELECT T1.name, T1.birth_place, T2.role, 2022 - CAST(SUBSTR(T1.birthdate, 1, 4) AS int) AS age FROM Person AS T1 INNER JOIN Credit AS T2 ON T1.name = T2.person WHERE T1.birthdate IS NOT NULL ORDER BY T1.birthdate LIMIT 1;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Forneça o número de créditos, categoria, função e local de nascimento do membro da equipe que nasceu na 'North Korea' (Coreia do Norte).", "evidence": "número de créditos refere-se a credited; nasceu na 'North Korea' (Coreia do Norte) refere-se a birth_country = 'North Korea'", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.credited, T2.category, T2.role, T1.birth_place FROM Person AS T1 INNER JOIN Credit AS T2 ON T1.name = T2.person WHERE T1.birth_country = 'North Korea';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Encontre a taxa de vitórias de prêmios em 2010. Descreva o nome do vencedor, o nome do prêmio, o título do episódio e o papel do vencedor nesse episódio.", "evidence": "em 2010 refere-se a year = 2010; taxa de vitórias refere-se a DIVIDE(COUNT(result = 'winner' (vencedor)), COUNT(*));", "SQL": "SELECT T3.rate, T4.person, T4.award, T5.title, T4.role FROM ( SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.result = 'Winner' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) \/ SUM(CASE WHEN T1.result IN ('Winner', 'Nominee') THEN 1 ELSE 0 END) AS rate , T1.person, T1.award, T2.title, T1.role FROM Award AS T1 INNER JOIN Episode AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE SUBSTR(T1.year, 1, 4) = '2010' ) AS T3 INNER JOIN Award AS T4 INNER JOIN Episode AS T5 ON T4.episode_id = T5.episode_id WHERE T4.year = 2010 AND T4.result = 'Winner';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Nomeie o título do episódio que recebeu a maior pontuação de estrelas e o maior número de votos.", "evidence": "recebeu a maior pontuação de estrelas refere-se a MAX(stars); o maior número de votos refere-se a MAX(votes)", "SQL": "SELECT T1.title FROM Episode AS T1 INNER JOIN Vote AS T2 ON T2.episode_id = T1.episode_id ORDER BY T2.stars DESC, T2.votes DESC LIMIT 1;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Qual o número total de prêmios ganhos por The simpson 20s: Season 20?", "evidence": "número total de prêmios refere-se a COUNT(award); prêmios ganhos refere-se a result = 'Winner' (Vencedor);", "SQL": "SELECT COUNT(award_id) FROM Award WHERE result = 'Winner';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Liste o título do episódio que foi indicado para o Emmy's Outstanding Animated Program (Programa Animado Excepcional) 21 vezes.", "evidence": "indicado para refere-se a result = 'Nominee' (Nomeado); Outstanding Animated Program refere-se a award = 'Outstanding Animated Program (For Programming Less Than One Hour)' (Programa Animado Excepcional (Para Programação Com Menos de Uma Hora)); Emmy's refere-se a organization = 'Primetime Emmy Awards' (Prêmios Emmy do Primetime); 21 vezes refere-se a COUNT(episode_id) = 21;", "SQL": "SELECT T2.title FROM Award AS T1 INNER JOIN Episode AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T1.organization = 'Primetime Emmy Awards' AND T1.award = 'Outstanding Animated Program (For Programming Less Than One Hour)' AND T1.result = 'Nominee' GROUP BY T1.episode_id HAVING COUNT(T1.episode_id) = 21;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Qual é o número médio de stars (estrelas) atribuídas a The simpson 20s: S20-E12? Sobre o que é o referido episódio?", "evidence": "número médio de stars (estrelas) refere-se a AVG(stars); simpson 20s: S20-E12 refere-se a episode_id = 'S20-E12'; episódio sobre refere-se a summary", "SQL": "SELECT AVG(T2.stars), T1.summary FROM Episode AS T1 INNER JOIN Vote AS T2 ON T2.episode_id = T1.episode_id WHERE T1.episode_id = 'S20-E12';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Nomeie o artista que ganhou o Emmy Award for Outstanding Voice-Over Performance (Prêmio Emmy de Melhor Performance de Dublagem) interpretando Homer simpson 20.", "evidence": "Outstanding Voice-Over Performance (Melhor Performance de Dublagem) refere-se a award = 'Outstanding Voice-Over Performance'; who won (quem ganhou) refere-se a result = 'Winner' (Vencedor); Emmy refere-se a organization = 'Primetime Emmy Awards' (Prêmios Emmy do Primetime); interpretando Homer simpson 20 refere-se a character = 'Homer simpson 20'", "SQL": "SELECT T1.person FROM Award AS T1 INNER JOIN Character_Award AS T2 ON T1.award_id = T2.award_id WHERE T2.character = 'Homer simpson 20' AND T1.organization = 'Primetime Emmy Awards' AND T1.award = 'Outstanding Voice-Over Performance' AND T1.result = 'Winner';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Qual é o nome de nascimento de Al Jean e seu papel na criação de The simpson 20s: Season 20?", "evidence": "", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.birth_name, T2.role FROM Person AS T1 INNER JOIN Credit AS T2 ON T1.name = T2.person WHERE T1.name = 'Al Jean';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Quantas indicações Billy Kimball recebeu em 2010 para The simpson 20s: Season 20?", "evidence": "em 2010 refere-se a year = 2010; indicações refere-se a result = 'Nominee' (Nomeado)", "SQL": "SELECT COUNT(award_id) FROM Award WHERE person = 'Billy Kimball' AND SUBSTR(year, 1, 4) = '2010' AND result = 'Nominee';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Liste todas as keywords (palavras-chave) associadas ao episódio 'Take My Life, Please'.", "evidence": "episódio 'Take My Life, Please' refere-se a title =   'Take My Life, Please'", "SQL": "SELECT T2.keyword FROM Episode AS T1 INNER JOIN Keyword AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T1.title = 'Take My Life, Please';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Indique o nome e a categoria do prêmio mais recente recebido pelo show.", "evidence": "mais recente refere-se a MAX(year); recebido refere-se a result = 'Winner' (Vencedor); nome do prêmio refere-se a award; categoria refere-se a award_category", "SQL": "SELECT award, award_category FROM Award WHERE result = 'Winner' ORDER BY year DESC LIMIT 1;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Qual é a taxa média de premiação da 20ª temporada de Os Simpsons?", "evidence": "taxa média de premiação refere-se a DIVIDE(SUM(result = 'winner' (vencedor)), COUNT(award));", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN result = 'Winner' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(award) AS rate FROM Award;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Quantos episódios foram ao ar entre October (Outubro) e November (Novembro) de 2008?", "evidence": "entre October (Outubro) e November (Novembro) de 2008 refere-se a air_date BETWEEN '2008-10-01' and '2008-11-30'", "SQL": "SELECT COUNT(episode_id) FROM Episode WHERE air_date LIKE '2008-10%' OR air_date LIKE '2008-11%';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Entre os episódios exibidos em 2009, qual episódio recebeu a pior resposta com base na rating (classificação)?", "evidence": "exibido em 2009 refere-se a year(air_date) = 2009; recebeu a pior resposta com base na rating (classificação) refere-se a MIN(rating)", "SQL": "SELECT episode_id FROM Episode WHERE air_date LIKE '2009%' ORDER BY rating LIMIT 1;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Liste as categorias para as quais Bonita Pietila recebeu crédito e seu papel na criação dos episódios.", "evidence": "", "SQL": "SELECT DISTINCT category, role FROM Credit WHERE person = 'Bonita Pietila';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Quem do elenco e equipe de The simpson 20s: Season 20 nasceu em October (Outubro) 29, 1957 em Chicago (Chicago), Illinois (Illinois)?", "evidence": "nasceu em October (Outubro) 29, 1957 refere-se a birthdate = '1957-10-29'; em Chicago (Chicago) refere-se a birth_place = 'Chicago'; Illinois (Illinois) refere-se a birth_region = 'Illinois'", "SQL": "SELECT name FROM Person WHERE birthdate = '1957-10-29' AND birth_place = 'Chicago' AND birth_region = 'Illinois';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Quem produziu The simpson 20s: Season 20?", "evidence": "produced refere-se a role = 'producer' (produtor)", "SQL": "SELECT DISTINCT person FROM Credit WHERE role = 'producer';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Qual era a idade do compositor do programa quando ele foi indicado para o Emmy de Outstanding Music Composition for a Series (Composição Musical Excepcional para uma Série) em 2009. Indique também seu nome completo.", "evidence": "em 2009 refere-se a year = 2009; idade refere-se a SUBTRACT(2009, birthdate); compositor do programa refere-se a role = 'composer' (compositor); Emmy's refere-se a organization = 'Primetime Emmy Awards' (Prêmios Emmy do Primetime); indicado refere-se a result = 'Nominee' (Indicado); Outstanding Music Composition refere-se a award = 'Outstanding Music Composition for a Series (Original Dramatic Score)' (Composição Musical Excepcional para uma Série (Trilha Sonora Dramática Original))", "SQL": "SELECT T1.year - T2.birthdate AS ageIn2009, T2.name FROM Award AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T1.person = T2.name WHERE T1.role = 'composer' AND T1.organization = 'Primetime Emmy Awards' AND T1.award = 'Outstanding Music Composition for a Series (Original Dramatic Score)' AND T1.result = 'Nominee' AND T1.year = 2009;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Qual episódio de The simpson 20s: Season 20 (Temporada 20) recebeu o maior número de indicações? Indique o título.", "evidence": "recebeu o maior número de indicações refere-se a MAX(COUNT(episode_id))", "SQL": "SELECT T2.title FROM Award AS T1 INNER JOIN Episode AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id GROUP BY T1.episode_id ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Por favor, indique o local de nascimento da equipe cujo nome é Dan Castellaneta.", "evidence": "", "SQL": "SELECT birth_place FROM Person WHERE name = 'Dan Castellaneta';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Quantas equipes nasceram nos EUA?", "evidence": "nasceu nos EUA refere-se a birth_country = 'USA' (EUA)", "SQL": "SELECT COUNT(name) FROM Person WHERE birth_country = 'USA';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Por favor, liste o nome da equipe que nasceu antes de 1970.", "evidence": "nasceu antes de 1970 refere-se a birthdate < '1970-01-01'", "SQL": "SELECT name FROM Person WHERE SUBSTR(birthdate, 1, 4) < '1970';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Nome da equipe que nasceu na 'California' (Califórnia), 'USA' (EUA) entre 1958 e 1969.", "evidence": "nasceu na 'California' (Califórnia) refere-se a birth_place = 'California'; 'USA' (EUA) refere-se a birth_country = 'USA'; entre 1958 e 1969 refere-se a birthdate BETWEEN '1958-01-01' e '1958-12-31'", "SQL": "SELECT name FROM Person WHERE SUBSTR(birthdate, 1, 4) = '1958' AND birth_place = 'California' AND birth_country = 'USA';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Quais ids de episódios são classificados com 5 estrelas e têm mais de 100 votos?", "evidence": "mais de 100 votos se refere a votes > 100", "SQL": "SELECT episode_id FROM Vote WHERE stars = 5 AND votes > 100;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Por favor, indique as keywords (palavras-chave) do título \"Double, Double, Boy in Trouble\".", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.keyword FROM Episode AS T1 INNER JOIN Keyword AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T1.title = 'Double, Double, Boy in Trouble';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Entre os episódios de 10 a 20, qual episódio tem mais de 200 votos?", "evidence": "episódios de 10 a 20 refere-se a episode BETWEEN 10 and 20; mais de 200 votos refere-se a COUNT(votes) > 200", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.episode FROM Episode AS T1 INNER JOIN Vote AS T2 ON T2.episode_id = T1.episode_id WHERE T1.episode BETWEEN 10 AND 20 AND T2.votes > 200;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Por favor, indique as keywords (palavras-chave) do episódio que ganhou a categoria Primetime Emmy Award.", "evidence": "Primetime Emmy Award refere-se a award_category = 'Primetime Emmy' (Primetime Emmy).", "SQL": "SELECT T2.keyword FROM Award AS T1 INNER JOIN Keyword AS T2 ON T2.episode_id = T1.episode_id WHERE T1.award_category = 'Primetime Emmy';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Quem é o destinatário do Primetime Emmy Award com mais votos?", "evidence": "Primetime Emmy Award refere-se a award_category = 'Primetime Emmy' (Primetime Emmy); o maior número de votos refere-se a MAX(votes)", "SQL": "SELECT T1.person FROM Award AS T1 INNER JOIN Vote AS T2 ON T2.episode_id = T1.episode_id WHERE T1.award_category = 'Primetime Emmy' ORDER BY T2.votes DESC LIMIT 1;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Qual episode_id recebeu o prêmio 'Outstanding Animated Program (For Programming Less Than One Hour)' (Programa de Animação Excepcional (Para Programação com Menos de Uma Hora)) com uma pontuação de estrela do episódio de 10?", "evidence": "pontuação de estrela de 10 refere-se a stars = 10", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.episode_id FROM Award AS T1 INNER JOIN Vote AS T2 ON T2.episode_id = T1.episode_id WHERE T1.award = 'Outstanding Animated Program (For Programming Less Than One Hour)' AND T2.stars = 10;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Por favor, forneça o nome do diretor que conquistou o prêmio Outstanding Animated Program (For Programming Less Than One Hour) (Programa Animado Excepcional (Para Programação Com Menos de Uma Hora)) cujo título do episódio é \"No Loan Again, Naturally\".", "evidence": "o diretor se refere a role = 'director' (diretor)", "SQL": "SELECT T1.person FROM Award AS T1 INNER JOIN Episode AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T1.role = 'director' AND T1.award = 'Outstanding Animated Program (For Programming Less Than One Hour)' AND T2.title = 'No Loan Again, Naturally';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Por favor, indique qual escritor tem uma pontuação de estrela de episódio maior que 5 em 2009.", "evidence": "escritor refere-se a role = 'writer' (escritor); pontuação de estrela maior que 5 refere-se a stars > 5; em 2009 refere-se a year = 2009", "SQL": "SELECT T1.person FROM Award AS T1 INNER JOIN Episode AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE SUBSTR(T1.year, 1, 4) = '2009' AND T1.role = 'writer' AND T2.votes > 5;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Quantos destinatários do prêmio WGA Award (TV) nasceram nos EUA de 2009 a 2010?", "evidence": "O prêmio WGA Award (TV) refere-se a award_category = 'WGA Award (TV)'; nascido nos EUA refere-se a birth_country = 'USA' (EUA); de 2009 a 2010 refere-se a birthdate BETWEEN '2019-01-01' e '2019-12-31'", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Person AS T1 INNER JOIN Award AS T2 ON T1.name = T2.person WHERE T2.award_category = 'WGA Award (TV)' AND T1.birth_country = 'USA' AND T2.year BETWEEN 2009 AND 2010;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Qual episódio o compositor ganhou por Outstanding Music Composition for a Series (Original Dramatic Score) com mais de 200 votos?", "evidence": "mais de 200 votos refere-se a votes > 200; compositor refere-se a role = 'composer' (compositor); Outstanding Music Composition for a Series (Original Dramatic Score) refere-se a award = 'Outstanding Music Composition for a Series (Original Dramatic Score)'", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.episode_id FROM Award AS T1 INNER JOIN Vote AS T2 ON T2.episode_id = T1.episode_id WHERE T1.role = 'composer' AND T1.award = 'Outstanding Music Composition for a Series (Original Dramatic Score)' AND T2.votes > 200;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "A pessoa chamada Al Jean alcançou a categoria Primetime Emmy Award em 2009, qual episódio AI Jean alcançou?", "evidence": "em 2009 refere-se a year = 2009", "SQL": "SELECT T2.episode_id FROM Award AS T1 INNER JOIN Episode AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE SUBSTR(T1.year, 1, 4) = '2009' AND T1.person = 'Al Jean' AND T1.award_category = 'Primetime Emmy';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Quantos votos a mais o episódio 1 tem em relação ao episódio 5?", "evidence": "mais votos se refere a SUBTRACT(SUM(votes when episode = 1), SUM(votes when episode = 5))", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.episode = 1 THEN T2.votes ELSE 0 END) - SUM(CASE WHEN T1.episode = 5 THEN T2.votes ELSE 0 END) AS diff FROM Episode AS T1 INNER JOIN Vote AS T2 ON T2.episode_id = T1.episode_id;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Que prêmio o personagem Homer simpson 20 alcançou em 2009?", "evidence": "em 2009 refere-se a year = 2009", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.award FROM Award AS T1 INNER JOIN Character_Award AS T2 ON T1.award_id = T2.award_id WHERE T1.year = 2009 AND T2.character = 'Homer Simpson';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Quantos episódios ganharam o prêmio de Outstanding Animated Program (Programming Under One Hour) (Programa Animado Excepcional (Programação com Menos de Uma Hora)) com menos de 100 votos? Calcule a porcentagem de episódios com menos de 100 votos do total de episódios.", "evidence": "menos de 100 votos refere-se a votes < 100; porcentagem refere-se a DIVIDE(COUNT(episode_id when votes < 100), COUNT(episode_id)) * 100%", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.votes < 100 THEN 1 ELSE 0 END) AS num , CAST(SUM(CASE WHEN T2.votes < 100 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(*) FROM Award AS T1 INNER JOIN Vote AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id INNER JOIN Episode AS T3 ON T1.episode_id = T3.episode_id WHERE T1.award = 'Outstanding Animated Program (For Programming Less Than One Hour)';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Quantos destinatários da categoria Primetime Emmy Award nasceram nos 'USA' (EUA)? Encontre a porcentagem de americanos no número total do país.", "evidence": "nascido nos 'USA' (EUA) refere-se a birth_country = 'USA'; destinatários refere-se a person = 'recipients'; porcentagem refere-se a DIVIDE(COUNT(birth_country = 'USA'), count(award_id))", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.birth_country = 'USA' THEN 1 ELSE 0 END) AS num , CAST(SUM(CASE WHEN T1.birth_country = 'USA' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(*) FROM Person AS T1 INNER JOIN Award AS T2 ON T1.name = T2.person WHERE T2.award_category = 'Primetime Emmy' AND T2.person = 'Dan Castellaneta';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Por favor, liste duas pessoas que são os indicados para o prêmio \"Outstanding Voice-Over Performance\" (Performance de Dublagem Excepcional) para a temporada 20.", "evidence": "temporada 20 refere-se a episode_id LIKE 'S20%'", "SQL": "SELECT person FROM Award WHERE result = 'Nominee' AND award = 'Outstanding Voice-Over Performance' AND episode_id LIKE 'S20%' LIMIT 2;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Quantos produtores executivos são os indicados para o prêmio de \"Outstanding Animated Program (For Programming Less Than One Hour)\"?", "evidence": "os indicados refere-se a result = 'Nominee' (Indicado); produtores executivos refere-se a role = 'executive producer' (produtor executivo)", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Award WHERE role = 'executive producer' AND result = 'Nominee' AND award = 'Outstanding Animated Program (For Programming Less Than One Hour)';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Na equipe, quem nasceu em 1962 na 'California' (Califórnia)?", "evidence": "nasceu em 1962 refere-se a year(birthdate) = 1962; em 'California' (Califórnia) refere-se a birth_region = 'California'", "SQL": "SELECT name FROM Person WHERE SUBSTR(birthdate, 1, 4) = '1962' AND birth_region = 'California';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Quantos dos membros da equipe que são mais altos que 1.70m nasceram no 'Canada' (Canadá)?", "evidence": "mais altos que 1.70m refere-se a height_meters > 1.70; nascidos no 'Canada' (Canadá) refere-se a birth_country = 'Canada'", "SQL": "SELECT COUNT(name) FROM Person WHERE height_meters > 1.70 AND birth_country = 'Canada';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Quantas pessoas foram consideradas como potenciais destinatários do prêmio \"Animation\" (Animação)?", "evidence": "potenciais destinatários refere-se a result = 'Nominee' (Nomeado)", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Award WHERE award = 'Animation' AND result = 'Nominee';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Por favor, liste três episódios que tenham uma avaliação 'excellent' (excelente).", "evidence": "uma avaliação 'excellent' (excelente) refere-se a 7 < rating < = 10", "SQL": "SELECT title FROM Episode WHERE rating BETWEEN 7 AND 10 LIMIT 3;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Quais são os cinco episódios mais populares?", "evidence": "episódios mais populares se refere a MAX(votes)", "SQL": "SELECT episode_id FROM Episode ORDER BY votes DESC LIMIT 5;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Por favor, liste os três episódios com o maior número de votos para a pior classificação de estrelas.", "evidence": "maior número de votos refere-se a MAX(COUNT(votes)); pior classificação de estrelas refere-se a stars = 1", "SQL": "SELECT T1.title FROM Episode AS T1 INNER JOIN Vote AS T2 ON T2.episode_id = T1.episode_id WHERE T2.stars = ( SELECT MIN(stars) FROM Vote ) ORDER BY T2.votes DESC LIMIT 3;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Qual foi o personagem para o qual Dan Castellaneta fez a dublagem e foi premiado?", "evidence": "dublagem e foi premiado se refere a award (prêmio) como '%Voice-Over%';", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.character FROM Award AS T1 INNER JOIN Character_Award AS T2 ON T1.award_id = T2.award_id WHERE T1.award LIKE '%Voice-Over%' AND T1.person = 'Dan Castellaneta';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Por favor, liste todos os episódios que foram ao ar em 2008 que têm o maior número de votos para a classificação máxima de estrelas.", "evidence": "foram ao ar em 2008 refere-se a air_date como '2008%'; maior número de votos refere-se a MAX(votes); classificação máxima de estrelas refere-se a stars = 10", "SQL": "SELECT T1.episode_id FROM Episode AS T1 INNER JOIN Vote AS T2 ON T2.episode_id = T1.episode_id WHERE SUBSTR(T1.air_date, 1, 4) = '2008' ORDER BY T2.votes DESC LIMIT 1;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Quais são as keywords (palavras-chave) do episódio \"Take My Life, Please\"?", "evidence": "episódio \"Take My Life, Please\" refere-se a title = 'Take My Life, Please'", "SQL": "SELECT T2.keyword FROM Episode AS T1 INNER JOIN Keyword AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T1.title = 'Take My Life, Please';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Por favor, forneça dois nomes de episódios que tenham a mesma keyword (palavra-chave) de \"1930s to 2020s\".", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.title FROM Episode AS T1 INNER JOIN Keyword AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T2.keyword = '1930s to 2020s' LIMIT 2;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Em 2010, por qual episódio Joel H. Cohen ganhou um prêmio?", "evidence": "Em 2010 refere-se a year = 2010", "SQL": "SELECT T2.title FROM Award AS T1 INNER JOIN Episode AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE SUBSTR(T1.year, 1, 4) = '2010' AND T1.person = 'Joel H. Cohen';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Quantos votos de 5 estrelas o episódio \"Lisa the Drama Queen\" recebeu?", "evidence": "episódio \"Lisa the Drama Queen\" refere-se a title = 'Lisa the Drama Queen';", "SQL": "SELECT SUM(T2.votes) FROM Episode AS T1 INNER JOIN Vote AS T2 ON T2.episode_id = T1.episode_id WHERE T1.title = 'Lisa the Drama Queen' AND T2.stars = 5;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Qual é o número de votos para 10-star para o episódio que tem a palavra-chave \"reference to the fantastic four\" (referência ao quarteto fantástico)?", "evidence": "10-star refere-se a stars = 10", "SQL": "SELECT T2.votes FROM Keyword AS T1 INNER JOIN Vote AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T2.stars = 10 AND T1.keyword = 'reference to the fantastic four';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Qual é a diferença entre o número de votos para 1-star (1 estrela) vs. 10-star (10 estrelas) para o episódio \"The Burns and the Bees\"?", "evidence": "1-star (1 estrela) refere-se a stars = 1; 10-star (10 estrelas) refere-se a stars = 10; episódio \"The Burns and the Bees\" refere-se a title = 'The Burns and the Bees'; diferença refere-se a SUBTRACT(votes when stars = 1, votes when stars = 10)", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.stars = 10 THEN T2.votes ELSE 0 END) - SUM(CASE WHEN T2.stars = 1 THEN T2.votes ELSE 0 END) AS Difference FROM Episode AS T1 INNER JOIN Vote AS T2 ON T2.episode_id = T1.episode_id WHERE T1.title = 'The Burns and the Bees';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Quais são as palavras-chave do episódio menos popular?", "evidence": "episódio menos popular refere-se a MIN(votes)", "SQL": "SELECT T2.keyword FROM Episode AS T1 INNER JOIN Keyword AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id ORDER BY T1.votes LIMIT 1;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Quais são os episódios que têm a classificação média com mais de 20 votos de 2 estrelas ('2-star')?", "evidence": "2 estrelas ('2-star') refere-se a stars = 2; classificação média refere-se a 5 < rating < = 7; mais de 20 votos de 2 estrelas ('2-star') refere-se a votes > 20", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.episode_id FROM Episode AS T1 INNER JOIN Vote AS T2 ON T2.episode_id = T1.episode_id WHERE T2.stars = 2 AND T2.votes > 20 AND T1.rating > 5.0 AND T1.rating <= 7.0;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Qual episódio tem o maior número de votos?", "evidence": "maior número de votos refere-se a MAX(votes)", "SQL": "SELECT episode FROM Episode WHERE votes = ( SELECT MAX(votes) FROM Episode );" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Quem é o mais velho entre todos os elencos e equipes?", "evidence": "o mais velho se refere a MIN(birthdate)", "SQL": "SELECT name FROM Person ORDER BY birthdate ASC LIMIT 1;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Quais são os episódios em que Oscar Cervantes é creditado?", "evidence": "é creditado se refere a credited = 'true' (verdadeiro);", "SQL": "SELECT episode_id FROM Credit WHERE person = 'Oscar Cervantes' AND credited = 'true';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Quais são os papéis do elenco e da equipe de países que não sejam os EUA (USA)?", "evidence": "de países que não sejam os EUA (USA) refere-se a birth_country != 'USA'", "SQL": "SELECT T2.role FROM Person AS T1 INNER JOIN Credit AS T2 ON T1.name = T2.person WHERE T1.birth_country != 'USA';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Quantas avaliações de 1 estrela existem no episódio com a pior avaliação da temporada?", "evidence": "episódio com a pior avaliação refere-se a MIN(rating)", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Episode AS T1 INNER JOIN Vote AS T2 ON T2.episode_id = T1.episode_id WHERE T2.stars = 1 ORDER BY T1.rating LIMIT 1;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Qual personagem o vencedor de \"Outstanding Voice-Over Performance\" (Desempenho de Voz Excepcional) dublou?", "evidence": "o \"Outstanding Voice-Over Performance\" (Desempenho de Voz Excepcional) refere-se a award = 'Outstanding Voice-Over Performance'; vencedor refere-se a result = 'Winner' (Vencedor);", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.character FROM Award AS T1 INNER JOIN Character_Award AS T2 ON T1.award_id = T2.award_id WHERE T1.award = 'Outstanding Voice-Over Performance' AND T1.result = 'Winner';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Qual é o resumo do episódio em que Emily Blunt é destaque?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.summary FROM Episode AS T1 INNER JOIN Credit AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T2.person = 'Emily Blunt';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Quem \"The Tiny Canadian\" (O Pequeno Canadense) interpretou no show?", "evidence": "\"The Tiny Canadian\" (O Pequeno Canadense) refere-se a nickname = 'The Tiny Canadian'; interpretar no show refere-se a role\n", "SQL": "SELECT T2.role FROM Person AS T1 INNER JOIN Credit AS T2 ON T1.name = T2.person WHERE T1.nickname = 'The Tiny Canadian';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Entre os episódios com um indicado ou vencedor de prêmio, qual tem a maior porcentagem de votos de 5 estrelas?", "evidence": "a maior porcentagem de votos de 5 estrelas se refere a max(percent) onde star = 5", "SQL": "SELECT T1.episode_id FROM Award AS T1 INNER JOIN Vote AS T2 ON T2.episode_id = T1.episode_id WHERE T2.stars = 5 ORDER BY T2.percent DESC LIMIT 1;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Qual é o elenco creditado para o episódio \"In the Name of the Grandfather\"?", "evidence": "elenco creditado refere-se a category = 'Cast' (Elenco) e credited = 'true' (verdadeiro); episódio \"In the Name of the Grandfather\" refere-se a title = 'In the Name of the Grandfather'", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.person FROM Episode AS T1 INNER JOIN Credit AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T1.title = 'In the Name of the Grandfather' AND T2.category = 'Cast' AND T2.credited = 'true';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Liste todas as datas de nascimento dos vencedores de prêmios.", "evidence": "vencedor de prêmio se refere a result = 'Winner' (Vencedor)", "SQL": "SELECT T1.birthdate FROM Person AS T1 INNER JOIN Award AS T2 ON T1.name = T2.person WHERE T2.result = 'Winner';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Quem é o escritor do episódio com mais votos de 10 estrelas?", "evidence": "escritor se refere a role = 'Writer' (Escritor); mais votos de 10 estrelas se refere a max(votes) onde stars = 10", "SQL": "SELECT T1.person FROM Credit AS T1 INNER JOIN Vote AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T1.role = 'Writer' AND T2.stars = 10 GROUP BY T1.person ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Que prêmio o episódio que foi ao ar em 30\/11\/2008 ganhou?", "evidence": "foi ao ar em 30\/11\/2008 refere-se a air_date = '11\/30\/2008'; win (ganhar) refere-se a result = 'Winner' (Vencedor)", "SQL": "SELECT T1.award FROM Award AS T1 INNER JOIN Episode AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T1.result = 'Winner' AND T2.air_date = '2008-11-30';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Liste todas as informações sobre os elencos e equipes do departamento de música.", "evidence": "informações sobre o departamento de música refere-se a category = 'Music Department' (Departamento de Música)", "SQL": "SELECT DISTINCT person, name, birthdate, birth_name, birth_place , birth_region, birth_country, height_meters, nickname FROM Person AS T1 INNER JOIN Credit AS T2 ON T1.name = T2.person WHERE T2.category = 'Music Department';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Quais são as keywords (palavras-chave) para o episódio 426 da série?", "evidence": "o episódio 426 refere-se a number_in_series = 426", "SQL": "SELECT T2.keyword FROM Episode AS T1 INNER JOIN Keyword AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T1.number_in_series = 426;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Quais são os títulos dos episódios que receberam mais votos de 7 estrelas do que a média da temporada?", "evidence": "episódios que receberam mais votos de 7 estrelas do que a média da temporada refere-se a votes > DIVIDE(SUM(votes), COUNT(stars = 7))", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.episode_id FROM Episode AS T1 INNER JOIN Vote AS T2 ON T2.episode_id = T1.episode_id WHERE T2.stars = 7 AND T2.votes > 0.7 * ( SELECT CAST(COUNT(votes) AS REAL) \/ COUNT(CASE WHEN stars = 7 THEN 1 ELSE 0 END) FROM Vote );" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Qual a porcentagem de votos dos episódios nomeados?", "evidence": "episódios nomeados refere-se a result = 'Nominee' (Nomeado); porcentagem de votos = DIVIDE(SUM(result = 'Nominee'), SUM(Votes)) como porcentagem", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.result = 'Nominee' THEN T2.votes ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ SUM(T2.votes) FROM Award AS T1 INNER JOIN Episode AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Liste o nome da pessoa que tem nickname (apelido).", "evidence": "ter nickname (apelido) se refere a nickname IS NOT NULL", "SQL": "SELECT name FROM Person WHERE nickname IS NOT NULL;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Qual país tem a pessoa mais alta da equipe?", "evidence": "país se refere a birth_country; pessoa mais alta se refere a max(height_meters)", "SQL": "SELECT birth_country FROM Person ORDER BY height_meters DESC LIMIT 1;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Qual é a altura média de pessoas de 'USA' (EUA)?", "evidence": "pessoas de 'USA' (EUA) refere-se a birth_country = 'USA'; altura média = AVG(height_meters)", "SQL": "SELECT AVG(height_meters) FROM Person WHERE birth_country = 'USA';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Calcule a porcentagem de pessoas que nasceram depois de 1970 e são da 'California' (Califórnia).", "evidence": "nascido após 1970 refere-se a birthdate > 1970; da 'California' (Califórnia) refere-se a birth_region = 'California'; porcentagem = divide(count(birthdate > 1970 and birth_region = 'California'), total(birthdate)) * 100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN birth_region = 'California' AND SUBSTR(birthdate, 1, 4) > '1970' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(birthdate) FROM Person;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Quantas pessoas não nasceram em 'Connecticut' (Connecticut), 'USA' (EUA)?", "evidence": "não nasceram em 'Connecticut' (Connecticut), 'USA' (EUA) refere-se a birth_region ! = 'Connecticut' e birth_country ! = 'USA'", "SQL": "SELECT COUNT(name) FROM Person WHERE birth_region != 'Connecticut' AND birth_country != 'USA';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Liste o título dos episódios S20-E1, S20-E2 & S20-E3.", "evidence": "episódio S20-E1, S20-E2 & S20-E3 refere-se a episode_id = 'S20-E1' e episode_id = 'S20-E2' e episode_id = 'S20-E3'", "SQL": "SELECT title FROM Episode WHERE episode_id IN ('S20-E1', 'S20-E2', 'S20-E3');" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Anote o endereço do website que armazena a imagem do episódio 5.", "evidence": "endereço do website refere-se a episode_image", "SQL": "SELECT episode_image FROM Episode WHERE episode = 5;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Informe o número de votos para o episódio com classificação de 7 e acima.", "evidence": "classificação de 7 e acima refere-se a rating > 7.0", "SQL": "SELECT votes FROM Episode WHERE rating > 7;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Quantos membros da equipe de title estão trabalhando no 'Casting Department' (Departamento de Elenco)?", "evidence": "trabalhando no 'Casting Department' (Departamento de Elenco) se refere a category = 'Casting Department'", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Episode AS T1 INNER JOIN Credit AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T2.category = 'Casting Department';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Quantos timers adicionais nasceram em USA (Estados Unidos da América)?", "evidence": "timers adicionais refere-se a role = 'additional timer'; nascidos em USA (Estados Unidos da América) refere-se a birth_country = 'USA'", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Person AS T1 INNER JOIN Credit AS T2 ON T1.name = T2.person WHERE T2.role = 'additional timer' AND T1.birth_country = 'USA';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Quantas pessoas que nasceram depois de 1970 são animation executive producer (produtor executivo de animação)?", "evidence": "nasceu depois de 1980 refere-se a birthdate > 1970; assistant to the producers refere-se a role = 'animation executive producer' (produtor executivo de animação)", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Person AS T1 INNER JOIN Credit AS T2 ON T1.name = T2.person WHERE STRFTIME(T1.birthdate) > '1970' AND T2.role = 'animation executive producer';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Escreva o resumo do episódio em que há membros da equipe que não estão incluídos na lista de créditos.", "evidence": "não estão incluídos na lista de créditos refere-se a credited = 'false' (falso);", "SQL": "SELECT T1.summary FROM Episode AS T1 INNER JOIN Credit AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T2.credited = 'false';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Liste a classificação dos episódios que foram produzidos por Jason Bikowski.", "evidence": "produzido por Jason Bikowski refere-se a person = 'Jason Bikowski' (Jason Bikowski)", "SQL": "SELECT T1.rating FROM Episode AS T1 INNER JOIN Credit AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T2.person = 'Jason Bikowski';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Qual é a altura média dos membros da equipe do 'Animation Department' (Departamento de Animação)?", "evidence": "de 'Animation Department' (Departamento de Animação) refere-se a category = 'Animation Department'; AVG(height_meters) onde category = 'Animation Department'", "SQL": "SELECT AVG(T1.height_meters) FROM Person AS T1 INNER JOIN Credit AS T2 ON T1.name = T2.person WHERE T2.category = 'Animation Department';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Qual é o personagem que ganhou o prêmio no Primetime Emmy 2009?", "evidence": "ganhou o prêmio no Primetime Emmy 2009 refere-se a award_category = 'Primetime Emmy' e year = 2009", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.character FROM Award AS T1 INNER JOIN Character_Award AS T2 ON T1.award_id = T2.award_id WHERE T1.award_category = 'Primetime Emmy' AND T1.year = 2009 AND T1.result = 'Winner';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Quais são os personagens que foram indicados para o Primetime Emmy Award de 2009 a 2010, mas não ganharam?", "evidence": "indicados para o Primetime Emmy Award, mas não ganharam refere-se a award_category = 'Primetime Emmy' e result = 'Nominee' (Indicado); de 2009 a 2010 refere-se a year >= '2009' e year <= '2010'", "SQL": "SELECT T2.character FROM Award AS T1 INNER JOIN Character_Award AS T2 ON T1.award_id = T2.award_id WHERE T1.award_category = 'Primetime Emmy' AND T1.year BETWEEN 2009 AND 2010 AND T1.result != 'Winner';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Calcule o total de votos dos episódios em que Adam Kuhlman esteve envolvido.", "evidence": "Adam Kuhlman esteve envolvido refere-se a person = 'Adam Kuhlman' (Adam Kuhlman)", "SQL": "SELECT SUM(T1.votes) FROM Episode AS T1 INNER JOIN Credit AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T2.person = 'Adam Kuhlman';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Liste a keyword (palavra-chave) e o nome do membro da equipe para o episode id (id do episódio) S20-E1.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.keyword, T2.person FROM Keyword AS T1 INNER JOIN Credit AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T1.episode_id = 'S20-E1';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Qual é a palavra-chave para episódios com stars score (pontuação de estrelas) de 10 em 30% e acima?", "evidence": "stars score (pontuação de estrelas) de 10 em 30% e acima refere-se a stars = 10 e percent > 29", "SQL": "SELECT T1.keyword FROM Keyword AS T1 INNER JOIN Vote AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T2.stars = 10 AND T2.percent > 29;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Qual é a porcentagem da star score 5 que foi coletada pelo título \"Sex, Pies and Idiot Scrapes\"?", "evidence": "percentage = DIVIDE(SUM(stars = 5), COUNT(stars)) como porcentagem", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.stars = 5 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(*) FROM Episode AS T1 INNER JOIN Vote AS T2 ON T2.episode_id = T1.episode_id WHERE T1.title = 'Sex, Pies and Idiot Scrapes';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Por favor, verifique se \"limbo dancing\" (dança do limbo) é a palavra-chave para o título \"Dangerous Curves\" (Curvas Perigosas)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT CASE WHEN T2.Keyword = 'limbo dancing' THEN 'Yes' ELSE 'No' END AS result FROM Episode AS T1 INNER JOIN Keyword AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T1.title = 'Dangerous Curves';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Qual título é o vencedor de Best International TV Series (Melhor Série de TV Internacional) em 2017?", "evidence": "vencedor refere-se a result = 'Winner' (Vencedor); Best International TV Series (Melhor Série de TV Internacional) em 2017 refere-se a award = 'Best International TV Series' e year = '2017'\n\n", "SQL": "SELECT T2.title FROM Award AS T1 INNER JOIN Episode AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T1.award = 'Best International TV Series' AND SUBSTR(T1.year, 1, 4) = '2017';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Escreva todas as keywords (palavras-chave) para o vencedor do prêmio \"WGA Award (TV)\".", "evidence": "vencedor do prêmio \"WGA Award (TV)\" refere-se a award_category = 'WGA Award (TV)' e result = 'Winner' (Vencedor)", "SQL": "SELECT T2.keyword FROM Award AS T1 INNER JOIN Keyword AS T2 ON T2.episode_id = T1.episode_id WHERE T1.award_category = 'WGA Award (TV)';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Indique o local de nascimento do co-produtor executivo para o indicado ao prêmio \"Outstanding Animated Program (For Programming Less Than One Hour)\" (Programa Animado Excepcional (Para Programação Com Menos de Uma Hora)).", "evidence": "co-produtor executivo refere-se a role = 'co-executive producer' (co-produtor executivo); indicado ao prêmio \"Outstanding Animated Program (For Programming Less Than One Hour)\" (Programa Animado Excepcional (Para Programação Com Menos de Uma Hora)) refere-se a award = 'Outstanding Animated Program (For Programming Less Than One Hour)' e result = 'Nominee' (Indicado)", "SQL": "SELECT T1.birth_place FROM Person AS T1 INNER JOIN Award AS T2 ON T1.name = T2.person WHERE T2.award = 'Outstanding Animated Program (For Programming Less Than One Hour)' AND T2.role = 'co-executive producer';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Some a quantidade de votos de star 1 a 5 para todos os competidores no Blimp Award (Prêmio Blimp).", "evidence": "competidores se refere a result = 'Winner' (Vencedor) e result = 'Nominee' (Nomeado); no Blimp Award (Prêmio Blimp) se refere a award = 'Blimp Award' (Prêmio Blimp); star 1 a 5 se refere a 1 < stars < 5", "SQL": "SELECT T2.stars, SUM(T2.stars) FROM Award AS T1 INNER JOIN Vote AS T2 ON T2.episode_id = T1.episode_id WHERE T1.award_category = 'Blimp Award' AND T2.stars BETWEEN 1 AND 5 GROUP BY T2.stars;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Calcule a classificação total dos vencedores no OFTA Television Award e WGA Award (TV).", "evidence": "vencedores se refere a result = 'Winner' (Vencedor); em OFTA Television Award e WGA Award (TV) se refere a award = 'OFTA Television Award' e award = 'WGA Award (TV)'", "SQL": "SELECT SUM(T2.rating) FROM Award AS T1 INNER JOIN Episode AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T1.award_category IN ('Jupiter Award ', 'WGA Award (TV)');" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Da avaliação de 6.8 obtida pelo título \"No Loan Again, Naturally\", qual porcentagem consiste em pontuações de 5 a 10?", "evidence": "pontuações de 5 a 10 refere-se a TOTAL(percent) onde 1 < = stars < 5", "SQL": "SELECT SUM(T2.percent) FROM Episode AS T1 INNER JOIN Vote AS T2 ON T2.episode_id = T1.episode_id WHERE T1.title = 'No Loan Again, Naturally' AND T1.rating = 6.8 AND T2.stars BETWEEN 5 AND 10;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Quantos episódios têm uma pontuação de estrela maior que 8?", "evidence": "pontuação de estrela maior que 8 refere-se a stars > 8", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT episode_id) FROM Vote WHERE stars > 8;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Qual episódio tem o maior número de votos da pontuação da estrela?", "evidence": "maior número de votos da pontuação da estrela se refere a max(votes)", "SQL": "SELECT episode_id FROM Vote ORDER BY votes DESC LIMIT 1;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Quantos episódios têm a palavra-chave \"2d animation\" (animação 2D)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(episode_id) FROM Keyword WHERE keyword = '2d animation';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Nomeie a organização que detém o award_id 328.", "evidence": "", "SQL": "SELECT organization FROM Award WHERE award_id = 328;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Quantos prêmios foram realizados em 2009?", "evidence": "foram realizados em 2009 refere-se a year = 2009", "SQL": "SELECT COUNT(award_id) FROM Award WHERE SUBSTR(year, 1, 4) = '2009';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Quantos prêmios são classificados como categoria \"Primetime Emmy\" (Primetime Emmy)?", "evidence": "categoria se refere a award_category", "SQL": "SELECT COUNT(award_id) FROM Award WHERE award_category = 'Primetime Emmy';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Liste o nome de nascimento dos membros da equipe que são co-produtores executivos e têm mais de 1,60 metros.", "evidence": "co-produtor executivo refere-se a role = 'co-executive producer'; mais de 1,60 metros refere-se a height_meters > 1.60", "SQL": "SELECT T1.birth_name FROM Person AS T1 INNER JOIN Award AS T2 ON T1.name = T2.person WHERE T2.role = 'co-executive producer' AND T1.height_meters > 1.60;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Calcule a porcentagem dos indicados que nasceram nos 'USA' (EUA).", "evidence": "indicados se refere a result = 'Nominee'; nascidos nos 'USA' (EUA) se refere a birth_country = 'USA'; percentage = divide(sum(result = 'Nominee' and birth_country = 'USA'), count(Person.name)) * 100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.birth_country = 'USA' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(*) FROM Person AS T1 INNER JOIN Award AS T2 ON T1.name = T2.person WHERE T2.result = 'Nominee';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Calcule a porcentagem dos vencedores que são mais altos que 1.75 metros.", "evidence": "vencedores se refere a result = 'Winner' (Vencedor); mais altos que 1.75 metros se refere a height_meters > 1.75; porcentagem = divide(sum(result = 'Winner' (Vencedor) and height_meters > 1.75), count(result = 'Winner' (Vencedor) )) * 100%\n", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.height_meters > 1.75 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(*) FROM Person AS T1 INNER JOIN Award AS T2 ON T1.name = T2.person WHERE T2.result = 'Winner';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Liste o título dos episódios que têm uma pontuação de estrela de 2.", "evidence": "pontuação de estrela de 2 refere-se a stars = 2", "SQL": "SELECT T1.title FROM Episode AS T1 INNER JOIN Vote AS T2 ON T2.episode_id = T1.episode_id WHERE T2.stars = 2;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Liste as pontuações de estrelas do episódio que tem o título de \"How the Test Was Won\".", "evidence": "pontuações de estrelas refere-se a stars", "SQL": "SELECT T2.stars FROM Episode AS T1 INNER JOIN Vote AS T2 ON T2.episode_id = T1.episode_id WHERE T1.title = 'How the Test Was Won';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Entre os episódios que têm star score (pontuação de estrelas) maior que 5, quantos episódios têm air date (data de exibição) em 2008?", "evidence": "star score (pontuação de estrelas) maior que 5 refere-se a stars > 5; ter air date (data de exibição) em 2008 refere-se a air_date LIKE '2008%'", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.episode_id) FROM Episode AS T1 INNER JOIN Vote AS T2 ON T2.episode_id = T1.episode_id WHERE strftime('%Y', T1.air_date) = '2008' AND T2.stars > 5;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Liste os nomes dos personagens premiados nas premiações realizadas em 2009.", "evidence": "em 2009 refere-se a year = 2009; nome do personagem premiado refere-se a character\n\n", "SQL": "SELECT T2.character FROM Award AS T1 INNER JOIN Character_Award AS T2 ON T1.award_id = T2.award_id WHERE T1.year = 2009;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Quais são os anos em que o personagem Mr. Burns ganhou um prêmio?", "evidence": "", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.year FROM Award AS T1 INNER JOIN Character_Award AS T2 ON T1.award_id = T2.award_id WHERE T2.character = 'Mr. Burns';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Qual é a categoria de premiação que o personagem premiado Lenny ganhou?", "evidence": "categoria de premiação refere-se a award_category", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.award_category FROM Award AS T1 INNER JOIN Character_Award AS T2 ON T1.award_id = T2.award_id WHERE T2.character = 'Lenny';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Qual é o nome do ator que fez o papel de Smithers?", "evidence": "name se refere a person; o papel Smithers se refere a character = 'Smithers' (Smithers)", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.person FROM Award AS T1 INNER JOIN Character_Award AS T2 ON T1.award_id = T2.award_id WHERE T2.character = 'Smithers';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Quais são as keywords (palavras-chave) do episódio que tem como título Dangerous Curves?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.keyword FROM Episode AS T1 INNER JOIN Keyword AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T1.title = 'Dangerous Curves';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Quais são as keywords (palavras-chave) dos episódios que têm a air_date (data de exibição) em 2008?", "evidence": "ter air_date (data de exibição) em 2008 refere-se a air_date LIKE '2008%'", "SQL": "SELECT T2.keyword FROM Episode AS T1 INNER JOIN Keyword AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE SUBSTR(T1.air_date, 1, 4) = '2008';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Entre os episódios que têm star score (pontuação de estrelas) menor que 8, quantos episódios foram ao ar em 2009?", "evidence": "star score (pontuação de estrelas) menor que 8 refere-se a stars < 8; foram ao ar em 2009 refere-se a air_date LIKE '2009%'", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.episode_id) FROM Episode AS T1 INNER JOIN Vote AS T2 ON T2.episode_id = T1.episode_id WHERE strftime('%Y', T1.air_date) = '2009' AND T2.stars < 8;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Informe o nome de batismo dos membros da equipe que são diretores e têm país de nascimento na 'South Korea' (Coreia do Sul).", "evidence": "diretor refere-se a role = 'director' (diretor)", "SQL": "SELECT T1.birth_name FROM Person AS T1 INNER JOIN Award AS T2 ON T1.name = T2.person WHERE T2.role = 'director' AND T1.birth_country = 'South Korea';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Quantos prêmios o simpson 20 ganhou em 2009?", "evidence": "ganhou se refere a result = 'Winner' (Vencedor); em 2009 se refere a year = 2009", "SQL": "SELECT COUNT(award_id) FROM Award WHERE SUBSTR(year, 1, 4) = '2009' AND result = 'Winner';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Qual é o número total de episódios com uma rating (avaliação) abaixo de 7?", "evidence": "rating (avaliação) abaixo de 7 refere-se a rating (avaliação) < 7", "SQL": "SELECT COUNT(episode_id) FROM Episode WHERE rating < 7;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Liste os nomes das pessoas nascidas na 'California' (Califórnia), 'USA' (EUA).", "evidence": "'California' (Califórnia) se refere a birth_region = 'California'; 'USA' (EUA) se refere a birth_country = 'USA'", "SQL": "SELECT name FROM Person WHERE birth_region = 'California' AND birth_country = 'USA';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Entre os episódios 5 e 10 da temporada 2, quantos deles têm crédito por casting?", "evidence": "entre o episódio 5 e 10 da temporada 20 refere-se a episode_id IN('S20-E5', 'S20-E6', 'S20-E7', 'S20-E8', 'S20-E9', 'S20-E10'); credited refere-se a credited = 'true' (verdadeiro); para casting refere-se a role = 'casting' (elenco)", "SQL": "SELECT COUNT(credited) FROM Credit WHERE episode_id IN ( 'S20-E5', 'S20-E6', 'S20-E7', 'S20-E8', 'S20-E9', 'S20-E10' ) AND credited = 'true' AND role = 'casting';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Qual é o episode_id que recebeu 2 estrelas e 9 votos?", "evidence": "2 estrelas refere-se a stars = 2; 9 votos refere-se a votes = 9", "SQL": "SELECT episode_id FROM Vote WHERE stars = 2 AND votes = 9;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Dê o título do episódio que ganhou no Primetime Emmy Awards 2009.", "evidence": "ganhou refere-se a result = 'Winner' (Vencedor); em Primetime Emmy Awards refere-se a organization = 'Primetime Emmy Awards'; 2009 refere-se a year = 2009", "SQL": "SELECT T2.title FROM Award AS T1 INNER JOIN Episode AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T1.organization = 'Primetime Emmy Awards' AND T1.year = 2009 AND T1.result = 'Winner';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Liste os episode ID dos episódios exibidos em 2008 com 5 stars (estrelas) ou menos.", "evidence": "exibido em 2008 refere-se a air_date LIKE '2008%'; 5 stars (estrelas) ou menos refere-se a stars < 5", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.episode_id FROM Episode AS T1 INNER JOIN Vote AS T2 ON T2.episode_id = T1.episode_id WHERE SUBSTR(T1.air_date, 1, 4) = '2008' AND T2.stars < 5;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Entre os episódios com o maior número de votos, qual é a categoria creditada a Carlton Batten?", "evidence": "maior número de votos refere-se a max(votes); a Carlton Batten refere-se a person = 'Carlton Batten' (Carlton Batten)", "SQL": "SELECT T2.category FROM Episode AS T1 INNER JOIN Credit AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T2.person = 'Carlton Batten' AND T2.credited = 'true' ORDER BY T1.votes DESC LIMIT 1;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Entre os episódios exibidos em 2008 com votos variando de 920 a 950, liste sua percentagem.", "evidence": "exibidos em 2008 refere-se a air_date LIKE '2008%'; votos variando de 920 a 950 refere-se a votes BETWEEN 920 AND 950", "SQL": "SELECT T2.percent FROM Episode AS T1 INNER JOIN Vote AS T2 ON T2.episode_id = T1.episode_id WHERE SUBSTR(T1.air_date, 1, 4) = '2008' AND T1.votes BETWEEN 950 AND 960;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Liste o episode_id e o título do episódio onde a escalação foi creditada a Bonita Pietila.", "evidence": "foi creditado refere-se a credited = 'true' (verdadeiro); a Bonita Pietila refere-se a person = 'Bonita Pietila' (Bonita Pietila)", "SQL": "SELECT T1.episode_id, T1.title FROM Episode AS T1 INNER JOIN Credit AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T2.credited = 'true' AND T2.person = 'Bonita Pietila' AND T2.role = 'casting';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Em episódios indicados no Annie Awards, quantos dos episódios têm uma porcentagem maior que 6?", "evidence": "indicado se refere a result = 'Nominee' (Nomeado); Annie Awards se refere a organization = 'Annie Awards' (Prêmios Annie); porcentagem maior que 6 se refere a percent > 6", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Award AS T1 INNER JOIN Vote AS T2 ON T2.episode_id = T1.episode_id WHERE T1.organization = 'Annie Awards' AND T1.result = 'Nominee' AND T2.percent > 6;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Qual é o título do episódio indicado para o 'WGA Award (TV)' com votos maiores que 1000?", "evidence": "indicado refere-se a result = 'Nominee' (Indicado); 'WGA Award (TV)' refere-se a award_category = 'WGA Award (TV)'; votos maiores que 1000 refere-se a votes > 1000", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.title FROM Award AS T1 INNER JOIN Episode AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T2.votes > 1000 AND T1.award_category = 'WGA Award (TV)' AND T1.result = 'Nominee';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Entre as pessoas no Animation Department (Departamento de Animação), quem é creditado por additional timer (tempo adicional) no episódio intitulado \"How the Test Was Won\"?", "evidence": "Animation Department (Departamento de Animação) refere-se a category = 'Animation Department'; credited refere-se a credited = 'true'; for additional timer (por tempo adicional) refere-se a role = 'additional timer'", "SQL": "SELECT T2.person FROM Episode AS T1 INNER JOIN Credit AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T1.title = 'How the Test Was Won' AND T2.role = 'additional timer' AND T2.credited = 'true' AND T2.category = 'Animation Department';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Liste as estrelas dos episódios exibidos em November (Novembro) de 2008.", "evidence": "em November (Novembro) de 2008 refere-se a air_date LIKE '2008-11%'", "SQL": "SELECT T2.stars FROM Episode AS T1 INNER JOIN Vote AS T2 ON T2.episode_id = T1.episode_id WHERE SUBSTR(T1.air_date, 1, 7) = '2008-11';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Qual é o título do episódio com 5 estrelas e indicado para o Prism Award (Prêmio Prism) que foi ao ar em 19 de abril de 2009?", "evidence": "5 estrelas refere-se a stars = 5; indicado refere-se a result = 'Nominee' (Indicado); Prism Award (Prêmio Prism) refere-se a award_category = 'Prism Award'; em 19 de abril de 2009 refere-se a air_date = '2009-04-19'", "SQL": "SELECT T3.title FROM Award AS T1 INNER JOIN Vote AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id INNER JOIN Episode AS T3 ON T1.episode_id = T3.episode_id WHERE T3.air_date = '2009-04-19' AND T1.award_category = 'Prism Award' AND T2.stars = 5 AND T1.result = 'Nominee';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "No episódio com o maior número de votos, liste a categoria de prêmios para a qual foi nomeado.", "evidence": "maior número de votos refere-se a max(votes); nomeado refere-se a result = 'Nominee' (Nomeado)", "SQL": "SELECT T1.award_category FROM Award AS T1 INNER JOIN Episode AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T1.result = 'Nominee' ORDER BY T2.votes DESC LIMIT 1;" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Em episódios exibidos em 2009, quantos deles são creditados a Sam Im por additional timer?", "evidence": "em 2009 refere-se a air_date LIKE '2009%'; creditado refere-se a credited = 'true' (verdadeiro); Sam Im refere-se a person = 'Sam Im'; por additional timer refere-se a role = 'additional timer'.", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Episode AS T1 INNER JOIN Credit AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T2.credited = 'true' AND T2.person = 'Sam Im' AND SUBSTR(T1.air_date, 1, 4) = '2009' AND T2.role = 'additional timer';" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Liste o título do episódio com stars (estrelas) maior que 70% da média de stars (estrelas) de todos os episódios.", "evidence": "stars (estrelas) maior que 70% da média de stars (estrelas) refere-se a stars (estrelas) > multiply(avg(stars), 0.7)", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.title FROM Episode AS T1 INNER JOIN Vote AS T2 ON T2.episode_id = T1.episode_id WHERE T2.stars > 0.7 * ( SELECT AVG(stars) FROM Vote );" }, { "db_id": "simpson_episodes", "question": "Em 2009, qual é a porcentagem do episódio intitulado \"Gone Maggie Gone\" sendo indicado?", "evidence": "ser indicado refere-se a result = 'Nominee' (Indicado); porcentagem = divide(count(result = 'Nominee' (Indicado)), count(result)) * 100%", "SQL": "SELECT CAST((SUM(CASE WHEN T1.result = 'Nominee' THEN 1 ELSE 0 END) - SUM(CASE WHEN T1.result = 'Winner' THEN 1 ELSE 0 END)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.result) FROM Award AS T1 INNER JOIN Episode AS T2 ON T1.episode_id = T2.episode_id WHERE T2.title = 'Gone Maggie Gone' AND T1.year = 2009;" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quantos alunos nunca faltaram à escola?", "evidence": "nunca faltaram refere-se a `month` = 0;", "SQL": "SELECT COUNT(name) FROM longest_absense_from_school WHERE `month` = 0" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Para os estudantes que estiveram ausentes da escola por mais tempo, quantos meses eles estiveram ausentes?", "evidence": "ausente da escola por mais tempo refere-se a MAX(month)", "SQL": "SELECT MAX(month) FROM longest_absense_from_school" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quantos estudantes pertencem ao departamento 'navy' (marinha)?", "evidence": "pertencem ao departamento 'navy' (marinha) refere-se a organ = 'navy';", "SQL": "SELECT COUNT(name) FROM enlist WHERE organ = 'navy'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Entre os estudantes que estiveram ausentes da escola por mais de 5 meses, quantos deles são do sexo masculino?", "evidence": "ausente da escola por mais de 5 meses refere-se a `month` >= 5;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.name) FROM longest_absense_from_school AS T1 INNER JOIN male AS T2 ON T1.`name` = T2.`name` WHERE T1.`month` >= 5" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Por favor, liste os nomes dos estudantes do sexo masculino que pertencem ao departamento 'navy' (marinha).", "evidence": "pertencer ao departamento 'navy' (marinha) refere-se a organ = 'navy';", "SQL": "SELECT T1.name FROM enlist AS T1 INNER JOIN male AS T2 ON T1.`name` = T2.`name` WHERE T1.organ = 'navy'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Entre os estudantes que declararam falência, quantos deles estiveram ausentes da escola por mais de 5 meses?", "evidence": "ausente da escola por mais de 5 meses refere-se a `month` > 5;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.name) FROM filed_for_bankrupcy AS T1 INNER JOIN longest_absense_from_school AS T2 ON T1.`name` = T2.`name` WHERE T2.`month` > 5" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Entre os estudantes do departamento 'navy' (marinha), quantos deles têm pagamento pendente?", "evidence": "do departamento 'navy' (marinha) refere-se a organ = 'navy'; ter pagamento pendente refere-se a bool = 'pos' (positivo);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.name) FROM enlist AS T1 INNER JOIN no_payment_due AS T2 ON T1.`name` = T2.`name` WHERE T1.organ = 'navy' AND T2.bool = 'pos'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Por favor, liste os estudantes do sexo masculino que são deficientes e que declararam falência.", "evidence": "estudantes do sexo masculino que são deficientes e que declararam falência refere-se ao nome que apareceu em todas as três tabelas male (masculino), disabled (deficientes) e filed_for_bankrupcy (declarou falência).", "SQL": "SELECT T1.name, T2.name, T3.name FROM disabled AS T1 INNER JOIN male AS T2 ON T1.`name` = T2.`name` INNER JOIN filed_for_bankrupcy AS T3 ON T1.`name` = T3.`name`" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quantas estudantes do sexo feminino são deficientes?", "evidence": "estudantes do sexo feminino são deficientes refere-se ao nome que apareceu tanto nas tabelas disabled (deficientes) quanto male (masculino)", "SQL": "SELECT COUNT(name) FROM disabled WHERE name NOT IN ( SELECT name FROM male )" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quantos estudantes estão desempregados e têm pagamentos pendentes?", "evidence": "estar desempregado e ter pagamentos pendentes refere-se a", "SQL": "SELECT COUNT(T1.name) FROM unemployed AS T1 INNER JOIN no_payment_due AS T2 ON T1.`name` = T2.`name`" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Qual é o tempo máximo que um estudante do departamento 'navy' (marinha) pode ficar ausente da escola?", "evidence": "departamento 'navy' (marinha) refere-se a organ = 'navy'; tempo máximo para ficar ausente da escola refere-se a MAX(month)", "SQL": "SELECT T1.month FROM longest_absense_from_school AS T1 INNER JOIN enlist AS T2 ON T1.`name` = T2.`name` WHERE T2.organ = 'navy' ORDER BY T1.`month` DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quantos estudantes com deficiência nunca faltaram à escola?", "evidence": "nunca faltaram à escola refere-se a month = 0", "SQL": "SELECT COUNT(T1.name) FROM longest_absense_from_school AS T1 INNER JOIN disabled AS T2 ON T1.`name` = T2.`name` WHERE T1.`month` = 0" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Por favor, liste os departamentos em que os alunos que estão ausentes da escola por 9 meses estão.", "evidence": "ausente da escola por 9 meses refere-se a month = 9", "SQL": "SELECT T2.organ FROM longest_absense_from_school AS T1 INNER JOIN enlist AS T2 ON T1.`name` = T2.`name` WHERE T1.`month` = 9" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Qual departamento tem o maior número de estudantes com deficiência?", "evidence": "departamento refere-se a organ; o maior número de estudantes com deficiência refere-se a MAX(disabled.name)", "SQL": "SELECT T2.organ, COUNT(T1.name) FROM disabled AS T1 INNER JOIN enlist AS T2 ON T1.`name` = T2.`name` GROUP BY T2.organ ORDER BY COUNT(T1.name) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Por favor, liste todas as estudantes do sexo feminino que entraram com pedido de falência.", "evidence": "estudantes do sexo feminino que entraram com pedido de falência se refere a nomes que apareceram tanto em filed_for_bankrupcy quanto nas tabelas male", "SQL": "SELECT name FROM filed_for_bankrupcy WHERE name NOT IN ( SELECT name FROM male )" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Qual a porcentagem de estudantes do sexo masculino no departamento 'navy' (marinha)?", "evidence": "no departamento 'navy' (marinha) refere-se a organ = 'navy'; porcentagem refere-se a DIVIDE(COUNT(name where organ = 'navy'), COUNT(name))", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(T2.name) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.name) FROM enlist AS T1 LEFT JOIN male AS T2 ON T1.`name` = T2.`name` WHERE T1.organ = 'navy'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Qual é o tempo médio para um estudante 'disabled' (deficiente) estar ausente da escola?", "evidence": "tempo médio refere-se a DIVIDE(SUM(`month`), COUNT(name))", "SQL": "SELECT AVG(T1.month) FROM longest_absense_from_school AS T1 INNER JOIN disabled AS T2 ON T1.`name` = T2.`name`" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Liste todos os estudantes alistados na 'foreign_legion' (legião estrangeira).", "evidence": "na 'foreign_legion' (legião estrangeira) organ = 'foreign_legion';", "SQL": "SELECT name FROM enlist WHERE organ = 'foreign_legion'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "O estudante student348 tem um pagamento pendente?", "evidence": "pagamento pendente refere-se a bool = 'pos' (positivo) significa que o estudante tem um pagamento pendente, bool = 'neg' (negativo) significa que o estudante não tem um pagamento pendente;", "SQL": "SELECT bool FROM no_payment_due WHERE name = 'student348'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Em qual escola o student829 está matriculado?", "evidence": "", "SQL": "SELECT school FROM enrolled WHERE name = 'student829'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quantos meses o student217 esteve ausente?", "evidence": "", "SQL": "SELECT month FROM longest_absense_from_school WHERE name = 'student217'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Liste todos os alunos que estiveram ausentes por 6 meses.", "evidence": "ausente por 6 meses `month` = 6;", "SQL": "SELECT name FROM longest_absense_from_school WHERE `month` = 6" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Qual organização student285 se alistou?", "evidence": "", "SQL": "SELECT organ FROM enlist WHERE name = 'student285'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "O student281 é portador de deficiência e em qual escola o aluno está matriculado?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.name, T1.school FROM enrolled AS T1 INNER JOIN disabled AS T2 ON T1.`name` = T2.`name` WHERE T1.name = 'student281'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Liste todos os estudantes da força aérea e em qual escola eles estavam matriculados.", "evidence": "na força aérea refere-se a organ = 'air_force' (força aérea);", "SQL": "SELECT T1.name, T1.school FROM enrolled AS T1 INNER JOIN enlist AS T2 ON T1.`name` = T2.`name` WHERE T2.organ = 'air_force'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Liste 10 alunos que não possuem pagamentos pendentes e não são do sexo masculino.", "evidence": "nenhum pagamento pendente se refere a bool = 'neg' (negativo); não do sexo masculino se refere a não estar na tabela male (masculino).", "SQL": "SELECT T1.name FROM no_payment_due AS T1 INNER JOIN person AS T2 ON T1.`name` = T2.`name` WHERE T2.`name` NOT IN ( SELECT name FROM male ) AND T1.bool = 'neg'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Liste 5 estudantes com pagamentos pendentes que estão alistados, juntamente com a organização em que foram alistados.", "evidence": "com pagamentos pendentes refere-se a bool = 'pos'; organização refere-se a organ", "SQL": "SELECT T2.organ, T1.name FROM no_payment_due AS T1 INNER JOIN enlist AS T2 ON T1.`name` = T2.`name` WHERE T1.bool = 'pos' LIMIT 5" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Liste todos os estudantes com deficiência que estão matriculados na SMC.", "evidence": "matriculado na SMC refere-se a school = 'smc' ('smc');", "SQL": "SELECT T2.name FROM enrolled AS T1 INNER JOIN disabled AS T2 ON T1.`name` = T2.`name` WHERE T1.school = 'smc'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quais estudantes que entraram com pedido de falência também estão na 'foreign_legion' (legião estrangeira)?", "evidence": "na 'foreign_legion' (legião estrangeira) refere-se a organ = 'foreign_legion';", "SQL": "SELECT T2.name FROM enlist AS T1 INNER JOIN filed_for_bankrupcy AS T2 ON T1.`name` = T2.`name` WHERE T1.organ = 'foreign_legion'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quantos estudantes do sexo masculino não têm pagamentos em atraso?", "evidence": "não têm pagamentos em atraso refere-se a bool = 'neg' (negativo);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.name) FROM no_payment_due AS T1 INNER JOIN male AS T2 ON T1.name = T2.name WHERE T1.bool = 'neg'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quais alunos que estão nos 'marines' (fuzileiros navais) estão ausentes por 6 meses?", "evidence": "estar nos 'marines' (fuzileiros navais) refere-se a organ = 'marines'; ausente por 6 meses refere-se a month = 6", "SQL": "SELECT T1.name FROM longest_absense_from_school AS T1 INNER JOIN enlist AS T2 ON T1.`name` = T2.`name` WHERE T2.organ = 'marines' AND T1.`month` = 6" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quantos estudantes da SMC estão desempregados?", "evidence": "da SMC refere-se a school = 'smc' (smc);", "SQL": "SELECT T2.name FROM enrolled AS T1 INNER JOIN unemployed AS T2 ON T1.`name` = T2.`name` WHERE T1.school = 'smc'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quantos estudantes desempregados existem que estiveram ausentes por 6 meses?", "evidence": "ausente por 6 meses refere-se a month = 6;", "SQL": "SELECT T1.name FROM longest_absense_from_school AS T1 INNER JOIN unemployed AS T2 ON T1.`name` = T2.name WHERE T1.`month` = 6" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Conte o número de estudantes da UCSD alistados no peace corps.", "evidence": "no peace corps refere-se a organ = 'peace_corps' (corpo da paz); da UCSD refere-se a school = 'ucsd';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.name) FROM enlist AS T1 INNER JOIN enrolled AS T2 ON T1.`name` = T2.`name` WHERE T2.school = 'ucsd' AND T1.organ = 'peace_corps'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Em qual organização Student21 está alistado e o aluno esteve ausente?", "evidence": "organização se refere a organ", "SQL": "SELECT T2.month, T1.organ FROM enlist AS T1 INNER JOIN longest_absense_from_school AS T2 ON T1.`name` = T2.`name` WHERE T1.name = 'student21'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Qual é a porcentagem de alunos alistados em 'foreign_legion' (legião estrangeira) que têm um pagamento pendente?", "evidence": "ter um pagamento pendente refere-se a bool = 'pos'; em 'foreign_legion' (legião estrangeira) refere-se a organ = 'foreign_legion'; razão refere-se a DIVIDE(COUNT(bool = 'pos'), COUNT(bool = 'neg'))", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T1.bool = 'pos', 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ SUM(IIF(T1.bool = 'neg', 1, 0)) FROM no_payment_due AS T1 INNER JOIN enlist AS T2 ON T1.`name` = T2.`name` WHERE T2.organ = 'foreign_legion'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Qual a porcentagem de estudantes alistados na 'navy' (marinha) que compõem o número de estudantes matriculados na 'OCC' ('OCC')?", "evidence": "na 'navy' (marinha) refere-se a organ = 'navy'; matriculados na 'OCC' ('OCC') refere-se a school = 'occ'", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T1.school = 'occ', 1.0, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.name) FROM enrolled AS T1 INNER JOIN enlist AS T2 ON T1.`name` = T2.`name` WHERE T2.organ = 'navy'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Liste os IDs de estudantes que têm a maior duração de ausência da escola.", "evidence": "maior duração de ausência se refere a MAX(month)", "SQL": "SELECT name FROM longest_absense_from_school WHERE `month` = ( SELECT MAX(month) FROM longest_absense_from_school )" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Qual é o número total de estudantes na escola?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(name) FROM person" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Qual é a maior duração de ausência de alunos da escola?", "evidence": "A maior duração de ausência de alunos MAX(month) (mês).", "SQL": "SELECT name, month FROM longest_absense_from_school WHERE `month` = ( SELECT MAX(month) FROM longest_absense_from_school )" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quantos estudantes estiveram ausentes por 4 meses?", "evidence": "ausência por 4 meses refere-se a month = 4;", "SQL": "SELECT COUNT(name) FROM longest_absense_from_school WHERE month = 4" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Qual é o número de estudantes desempregados e falidos?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T1.name) FROM unemployed AS T1 INNER JOIN filed_for_bankrupcy AS T2 ON T1.name = T2.name" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Estudantes com deficiência se juntam à organização? Se sim, por favor, indique a organização que os estudantes se juntaram (joined).", "evidence": "organização refere-se a organ", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.organ FROM disabled AS T1 INNER JOIN enlist AS T2 ON T1.`name` = T2.`name`" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quantos estudantes desempregados e falidos têm contas a pagar?", "evidence": "ter contas a pagar refere-se a bool = 'pos' (positivo).", "SQL": "SELECT COUNT(T1.name) FROM unemployed AS T1 INNER JOIN filed_for_bankrupcy AS T2 ON T1.name = T2.name INNER JOIN no_payment_due AS T3 ON T2.name = T3.name WHERE T3.bool = 'pos'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Por favor, verifique se o estudante 124 é um homem com deficiência.", "evidence": "se o nome do estudante aparecer em disabled (deficiente), então o estudante é deficiente e vice-versa; se o nome do estudante aparecer em male (masculino), então o estudante é masculino e vice-versa", "SQL": "SELECT IIF(T2.name IS NULL, 'female', 'male') FROM male AS T1 LEFT JOIN disabled AS T2 ON T1.name = T2.name WHERE T1.name = 'student124'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Qual é a situação de emprego, deficiência, gênero e dívida escolar para student180 e student117?", "evidence": "a situação da dívida escolar se refere a bool; bool = 'pos' (positivo) significa que tem pagamento devido; bool = 'neg' (negativo) significa que não tem pagamento devido; student aparece em male.name significa que ele é um homem; student não aparece em male.name significa que ela é uma mulher;", "SQL": "SELECT ( SELECT COUNT(name) FROM disabled WHERE name IN ('student180', 'student117') ), ( SELECT COUNT(name) FROM unemployed WHERE name IN ('student180', 'student117') ), ( SELECT COUNT(name) FROM male WHERE name IN ('student180', 'student117') ), ( SELECT COUNT(name) FROM no_payment_due WHERE name IN ('student180', 'student117'))" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quantas estudantes do sexo feminino se juntaram a uma organização de 'marines' (fuzileiros navais) e 'air force' (força aérea)?", "evidence": "juntou-se a 'marines' (fuzileiros navais) refere-se a organ = 'marines'; organização 'air force' (força aérea) refere-se a organ = 'air_force';", "SQL": "SELECT COUNT(name) FROM enlist WHERE organ IN ('marines', 'air_force') AND name NOT IN ( SELECT name FROM male )" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Liste a organização à qual se juntou e a escola na qual student27, student17 e student101 se matricularam?", "evidence": "organização à qual se juntou se refere a organ", "SQL": "SELECT T1.school, T2.organ FROM enrolled AS T1 INNER JOIN enlist AS T2 ON T1.`name` = T2.`name` WHERE T1.`name` IN ('student27,student17,studetn101')" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Qual é a razão entre estudantes do sexo feminino com deficiência e estudantes do sexo masculino?", "evidence": "razão se refere a DIVIDE(COUNT(nome não de masculino), COUNT(nome de masculino))", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T2.name IS NULL, 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.name) FROM disabled AS T1 LEFT JOIN male AS T2 ON T1.`name` = T2.`name`" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quantas estudantes do sexo feminino não estão participando de nenhuma organização?", "evidence": "estudantes do sexo feminino se refere a enlist.name que NÃO estão em male.name", "SQL": "SELECT COUNT(name) FROM person WHERE name NOT IN ( SELECT name FROM male ) AND name NOT IN ( SELECT name FROM enrolled )" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Liste todos os estudantes falidos que são capazes de efetuar o pagamento antes do vencimento?", "evidence": "efetuar o pagamento antes do vencimento refere-se a bool = 'neg' (negativo);", "SQL": "SELECT T1.name FROM filed_for_bankrupcy AS T1 INNER JOIN no_payment_due AS T2 ON T1.name = T2.name WHERE T2.bool = 'neg'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Qual é o período médio de ausência de um estudante?", "evidence": "média refere-se a DIVIDE(SUM(month), COUNT(name))", "SQL": "SELECT AVG(month) FROM longest_absense_from_school" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Qual é a média de absence (ausência) para estudantes empregados?", "evidence": "average (média) se refere a DIVIDE(SUM(month), COUNT(name))", "SQL": "SELECT AVG(month) FROM longest_absense_from_school WHERE name NOT IN ( SELECT name FROM unemployed )" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Qual é o período médio de ausência de um estudante disabled (deficiente)?", "evidence": "average (média) refere-se a DIVIDE(SUM(month), COUNT(name))", "SQL": "SELECT AVG(T1.month) FROM longest_absense_from_school AS T1 INNER JOIN disabled AS T2 ON T1.name = T2.name" }, { "db_id": "student_loan", "question": "A qual organização o aluno 313 pertence?", "evidence": "organização se refere a organ", "SQL": "SELECT organ FROM enlist WHERE name = 'studenT113'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quantos estudantes se alistaram no fire-department (corpo de bombeiros)?", "evidence": "alistado no fire-department (corpo de bombeiros) refere-se a organ = 'fire_department';", "SQL": "SELECT COUNT(name) FROM enlist WHERE organ = 'fire_department'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quantos estudantes nunca se ausentaram da escola?", "evidence": "nunca se ausentaram refere-se a `month` = 0;", "SQL": "SELECT COUNT(name) FROM longest_absense_from_school WHERE month = 0" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quantos estudantes estiveram ausentes por mais de 2 meses?", "evidence": "ausente por mais de 2 meses refere-se a month > 2;", "SQL": "SELECT COUNT(name) FROM longest_absense_from_school WHERE month > 2" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Informe o número de estudantes que não têm pagamento pendente.", "evidence": "não têm pagamento pendente se refere a bool = 'neg' (negativo);", "SQL": "SELECT COUNT(name) FROM no_payment_due WHERE bool = 'neg'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Forneça o número de estudantes que têm pagamento pendente.", "evidence": "que têm pagamento pendente se refere a bool = 'pos' (positivo);", "SQL": "SELECT COUNT(name) FROM no_payment_due WHERE bool = 'pos'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Mencione o nome dos estudantes com deficiência que nunca se ausentaram da escola.", "evidence": "nunca se ausentaram da escola refere-se a month = 0", "SQL": "SELECT T1.name FROM disabled AS T1 INNER JOIN longest_absense_from_school AS T2 ON T1.name = T2.name WHERE T2.month = 0" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quantos estudantes desempregados estão alistados na organização 'navy' (marinha)?", "evidence": "alistado na organização 'navy' (marinha) refere-se a organ = 'navy';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.name) FROM unemployed AS T1 INNER JOIN enlist AS T2 ON T1.name = T2.name WHERE T2.organ = 'navy'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Conte o número de estudantes do sexo masculino que pertencem à 'foreign_legion' (legião estrangeira).", "evidence": "pertencem à 'foreign_legion' (legião estrangeira) refere-se a organ = 'foreign_legion';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.name) FROM male AS T1 INNER JOIN enlist AS T2 ON T1.name = T2.name WHERE T2.organ = 'foreign_legion'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Liste o número de estudantes do sexo feminino que se alistaram na força aérea.", "evidence": "alistou-se na força aérea refere-se a organ = 'air_force' (força aérea);", "SQL": "SELECT COUNT(name) FROM enlist WHERE organ = 'air_force' AND name NOT IN ( SELECT name FROM male )" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Informe o nome dos estudantes com deficiência que têm a maior duração de ausência da escola.", "evidence": "a maior duração de ausência refere-se a MAX(month)", "SQL": "SELECT T1.name FROM disabled AS T1 INNER JOIN longest_absense_from_school AS T2 ON T1.name = T2.name ORDER BY T2.month DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Liste os estudantes desempregados que se alistaram nos 'marines' (fuzileiros navais).", "evidence": "alistaram-se nos 'marines' (fuzileiros navais) refere-se a organ = 'marines';", "SQL": "SELECT T1.name FROM unemployed AS T1 INNER JOIN enlist AS T2 ON T1.name = T2.name WHERE T2.organ = 'marines'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Calcule a duração média de ausência de estudantes com deficiência.", "evidence": "média refere-se a DIVIDE(SUM(month), COUNT(name))", "SQL": "SELECT AVG(T1.month) FROM longest_absense_from_school AS T1 INNER JOIN disabled AS T2 ON T1.name = T2.name" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Qual é a porcentagem de estudantes desempregados que estiveram ausentes da escola por 5 meses?", "evidence": "porcentagem refere-se a DIVIDE(COUNT(month > 5), COUNT(month))", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T1.month > 5, 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.month) FROM longest_absense_from_school AS T1 INNER JOIN unemployed AS T2 ON T1.name = T2.name" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quantos estudantes desempregados e deficientes estiveram ausentes da escola por 8 meses?", "evidence": "ausente por 8 meses refere-se a month = 8;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.name) FROM longest_absense_from_school AS T1 INNER JOIN unemployed AS T2 ON T1.name = T2.name INNER JOIN disabled AS T3 ON T2.name = T3.name WHERE T1.month = 8" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Informe o nome dos estudantes desempregados que têm a maior duração de ausência da escola.", "evidence": "a maior duração de ausência se refere a MAX(month)", "SQL": "SELECT T1.name FROM longest_absense_from_school AS T1 INNER JOIN unemployed AS T2 ON T1.name = T2.name ORDER BY T1.month DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Mencione o nome dos estudantes desempregados que nunca faltaram à escola.", "evidence": "nunca faltaram à escola refere-se a month = 0", "SQL": "SELECT T1.name FROM longest_absense_from_school AS T1 INNER JOIN unemployed AS T2 ON T1.name = T2.name WHERE T1.month = 0" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quantos estudantes disabled (deficientes) estiveram ausentes da escola por 3 meses?", "evidence": "estiveram ausentes da escola por 3 meses refere-se a month = 3", "SQL": "SELECT COUNT(T1.name) FROM longest_absense_from_school AS T1 INNER JOIN disabled AS T2 ON T1.name = T2.name WHERE T1.month = 3" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Mencione o nome dos estudantes que entraram com pedido de falência e nunca faltaram à escola.", "evidence": "nunca faltaram refere-se a month = 0;", "SQL": "SELECT T1.name FROM longest_absense_from_school AS T1 INNER JOIN filed_for_bankrupcy AS T2 ON T1.name = T2.name WHERE T1.month = 0" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Informe o nome dos estudantes que declararam falência e têm a maior duração de ausência da escola.", "evidence": "maior duração de ausência refere-se a MAX(month)", "SQL": "SELECT T1.name FROM longest_absense_from_school AS T1 INNER JOIN filed_for_bankrupcy AS T2 ON T1.name = T2.name ORDER BY T1.month DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Qual é o gênero do student1000?", "evidence": "o nome do estudante que aparece na tabela Male (Masculino) significa que o estudante é do sexo masculino, o estudante que não aparece na tabela Male (Masculino) significa que o estudante é do sexo feminino", "SQL": "SELECT IIF(T.result = 0, 'female', 'male') AS re FROM ( SELECT COUNT(name) AS result FROM male WHERE name = 'studenT1000' ) T" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quantos estudantes são portadores de deficiência?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(name) FROM disabled" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quantos estudantes estiveram ausentes por mais de 6 meses?", "evidence": "ausentes por mais de 6 meses refere-se a month > 6", "SQL": "SELECT COUNT(name) FROM longest_absense_from_school WHERE month > 6" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quais alunos têm o maior número de faltas?", "evidence": "o maior número de faltas se refere a MAX(month)", "SQL": "SELECT name FROM longest_absense_from_school WHERE month = ( SELECT MAX(month) FROM longest_absense_from_school )" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quantos estudantes estão alistados no 'army' (exército)?", "evidence": "alistado no 'army' (exército) refere-se a organ = 'army';", "SQL": "SELECT COUNT(name) FROM enlist WHERE organ = 'army'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Encontre o número médio de ausências para cada aluno.", "evidence": "média refere-se a DIVIDE(SUM(month), COUNT(name))", "SQL": "SELECT AVG(month) FROM longest_absense_from_school" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Some o número de estudantes alistados na 'foreign_legion' (legião estrangeira), 'peace_corps' (corpo de paz) e 'army' (exército).", "evidence": "alistados na 'foreign_legion' (legião estrangeira) refere-se a organ = 'foreign_legion'; 'peace_corps' (corpo de paz) refere-se a organ = 'peace_corps'; 'army' (exército) refere-se a organ = 'army'", "SQL": "SELECT COUNT(name) FROM enlist WHERE organ IN ('army', 'peace_corps', 'foreign_legion')" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Entre os estudantes alistados nos 'marines' (fuzileiros navais), quantos deles são deficientes?", "evidence": "alistados nos 'marines' (fuzileiros navais) refere-se a organ = 'marines';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.name) FROM enlist AS T1 INNER JOIN disabled AS T2 ON T1.name = T2.name WHERE T1.organ = 'marines'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quantos estudantes desempregados ainda têm pagamento pendente?", "evidence": "ainda têm pagamento pendente refere-se a bool = 'pos' (positivo)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.name) FROM unemployed AS T1 INNER JOIN no_payment_due AS T2 ON T1.name = T2.name WHERE T2.bool = 'pos'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quais alunas nunca estiveram ausentes?", "evidence": "nunca estiveram ausentes se refere a month = 0", "SQL": "SELECT T2.name FROM male AS T1 INNER JOIN longest_absense_from_school AS T2 ON T1.name <> T2.name WHERE T2.month = 0" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Qual escola tem o maior número de alunos com deficiência (disabled)?", "evidence": "maior número de alunos com deficiência (disabled) refere-se a MAX(COUNT(disabled.name))", "SQL": "SELECT T.school FROM ( SELECT T2.school, COUNT(T2.name) AS num FROM disabled AS T1 INNER JOIN enrolled AS T2 ON T1.name = T2.name GROUP BY T2.school ) T ORDER BY T.num DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Liste todas as organizações de estudantes que entraram com pedido de falência.", "evidence": "organização se refere a organ; estudantes que entraram com pedido de falência se refere a file_for_bankrupcy.name", "SQL": "SELECT T2.organ FROM filed_for_bankrupcy AS T1 INNER JOIN enlist AS T2 ON T1.name = T2.name" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quantos estudantes do sexo masculino participam de mais de uma organização?", "evidence": "mais de uma organização refere-se a COUNT(organ) > 1", "SQL": "SELECT COUNT(T.a) FROM ( SELECT COUNT(DISTINCT T1.name) AS a, COUNT(T2.organ) AS num FROM male AS T1 INNER JOIN enlist AS T2 ON T1.name = T2.name GROUP BY T1.name ) T WHERE T.num > 1" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Liste todos os estudantes da 'navy' (marinha) que são deficientes.", "evidence": "estudantes da 'navy' (marinha) refere-se a organ = 'navy'; estudante deficiente refere-se a disabled.name", "SQL": "SELECT T1.name FROM disabled AS T1 INNER JOIN enlist AS T2 ON T1.name = T2.name WHERE T2.organ = 'navy'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quantos estudantes da SMC estão ausentes por 7 meses?", "evidence": "Estudantes da SMC refere-se a school = 'smc' (smc); ausente por 7 meses refere-se a month = 7", "SQL": "SELECT COUNT(T1.name) FROM enrolled AS T1 INNER JOIN longest_absense_from_school AS T2 ON T1.name = T2.name WHERE T1.school = 'smc' AND T2.month = 7" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Liste todas as estudantes do sexo feminino com deficiência.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.name FROM disabled AS T1 INNER JOIN male AS T2 ON T1.name <> T2.name" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Calcule a razão entre estudantes desempregados e estudantes com deficiência.", "evidence": "razão se refere a DIVIDE(COUNT(name from unemployed), COUNT(name from disabled))", "SQL": "SELECT CAST(( SELECT COUNT(name) FROM unemployed ) AS REAL ) \/ ( SELECT COUNT(name) FROM disabled )" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Encontre a porcentagem de estudantes do sexo masculino alistados no 'fire_department' (corpo de bombeiros).", "evidence": "porcentagem refere-se a DIVIDE(COUNT(organ = 'fire_department'), COUNT(name))", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(T2.name) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.name) FROM enlist AS T1 LEFT JOIN male AS T2 ON T1.name = T2.name WHERE T1.organ = 'fire_department'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quantos estudantes tiveram a maior ausência da escola por 5 meses?", "evidence": "ausência da escola por 5 meses refere-se a month = 5", "SQL": "SELECT COUNT(name) FROM longest_absense_from_school WHERE month = 5" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quantos estudantes estão alistados na organização 'Army' (Exército)?", "evidence": "alistado no exército refere-se a organ = 'army' (exército);", "SQL": "SELECT COUNT(name) FROM enlist WHERE organ = 'army'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quantos estudantes estão matriculados na escola UCLA?", "evidence": "matriculados em UCLA refere-se a school = 'ucla' (ucla);", "SQL": "SELECT COUNT(name) FROM enrolled WHERE school = 'ucla'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Liste pelo menos 5 estudantes que têm a maior absência da escola?", "evidence": "maior absência se refere a MAX(month)", "SQL": "SELECT name FROM longest_absense_from_school ORDER BY month DESC LIMIT 5" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quantos dos estudantes se juntaram a duas organizações?", "evidence": "juntou-se a duas organizações refere-se a COUNT(organ) >= 2", "SQL": "SELECT COUNT(name) FROM enlist WHERE organ >= 2" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quantos estudantes estão alistados na organização 'Navy' (Marinha)?", "evidence": "alistados na organização da marinha refere-se a organ = 'navy' (marinha);", "SQL": "SELECT COUNT(name) FROM enlist WHERE organ = 'navy'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quantos estudantes do sexo masculino não têm pagamento pendente?", "evidence": "não têm pagamento pendente refere-se a bool = 'neg' (negativo);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.name) FROM male AS T1 INNER JOIN no_payment_due AS T2 ON T1.name = T2.name WHERE T2.bool = 'neg'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quantos estudantes alistados na organização Peace Corps estão matriculados na escola UCSD?", "evidence": "alistados na Peace Corps (Corpo da Paz) refere-se a organ = 'peace_corps'; matriculados na escola UCSD refere-se a school = 'ucsd';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.name) FROM enlist AS T1 INNER JOIN enrolled AS T2 ON T1.name = T2.name WHERE T1.organ = 'peace_corps' AND T2.school = 'ucsd'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Entre os estudantes desempregados, quantos deles não têm pagamento devido?", "evidence": "não têm pagamento devido refere-se a bool = 'neg' (negativo);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.name) FROM unemployed AS T1 INNER JOIN no_payment_due AS T2 ON T1.name = T2.name WHERE T2.bool = 'neg'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quantas estudantes do sexo feminino não têm pagamento pendente?", "evidence": "não têm pagamento pendente refere-se a bool = 'neg' (negativo); estudantes do sexo feminino refere-se a name NÃO estar na tabela male (masculino)", "SQL": "SELECT COUNT(name) FROM no_payment_due WHERE name NOT IN ( SELECT name FROM male )" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quantos estudantes desempregados nunca estiveram ausentes?", "evidence": "nunca estiveram ausentes refere-se a month = 0;", "SQL": "SELECT COUNT(T2.name) FROM longest_absense_from_school AS T1 INNER JOIN unemployed AS T2 ON T2.name = T1.name WHERE T1.month = 0" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Liste pelo menos 10 estudantes que não têm nenhum pagamento devido e estão alistados na organização Fire Department (Corpo de Bombeiros).", "evidence": "nenhum pagamento devido se refere a bool = 'neg'; organização se refere a organ; organ = 'fire_department';", "SQL": "SELECT T1.name FROM no_payment_due AS T1 INNER JOIN enlist AS T2 ON T2.name = T1.name WHERE T1.bool = 'neg' AND T2.organ = 'fire_department' LIMIT 10" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quantas estudantes do sexo feminino estão alistadas na organização 'Navy' (Marinha)?", "evidence": "estudantes do sexo feminino refere-se a enlist.name que NÃO estão em male.name; organização refere-se a organ; organ = 'navy' (marinha);", "SQL": "SELECT COUNT(name) FROM enlist WHERE organ = 'navy' AND name NOT IN ( SELECT name FROM male )" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quantos estudantes desempregados estão alistados na organização 'Army' (Exército)?", "evidence": "organização refere-se a organ; organ = 'army' (exército);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.name) FROM enlist AS T1 INNER JOIN unemployed AS T2 ON T2.name = T1.name WHERE T1.organ = 'army'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quantos estudantes desempregados têm pagamento pendente?", "evidence": "têm pagamento pendente se refere a bool = 'pos' (positivo);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.name) FROM no_payment_due AS T1 INNER JOIN unemployed AS T2 ON T2.name = T1.name WHERE T1.bool = 'pos'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Liste pelo menos 5 alunos que têm pagamento pendente e estão alistados na organização Peace Corps (Corpo da Paz)?", "evidence": "têm pagamento pendente refere-se a bool = 'pos'; organização refere-se a organ; organ = 'Peace Corps' (Corpo da Paz);", "SQL": "SELECT T1.name FROM no_payment_due AS T1 INNER JOIN enlist AS T2 ON T2.name = T1.name WHERE T2.organ = 'peace_corps' AND T1.bool = 'pos' LIMIT 5" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quantos estudantes com deficiência são do sexo feminino?", "evidence": "feminino refere-se a disabled.name que NÃO estão em male.name;", "SQL": "SELECT COUNT(name) FROM disabled WHERE name NOT IN ( SELECT name FROM male )" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quantos estudantes disabled (deficientes) têm pagamento devido?", "evidence": "have payment due (ter pagamento devido) refere-se a bool = 'pos' (positivo);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.name) FROM disabled AS T1 INNER JOIN no_payment_due AS T2 ON T2.name = T1.name WHERE T2.bool = 'pos'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Calcule o número médio de estudantes do sexo feminino que são deficientes e que ingressaram na organização Foreign Legion (Legião Estrangeira).", "evidence": "média = DIVIDE(COUNT(disabled.name que não estão em male.name WHERE organ = 'foreign_legion'), COUNT(disabled.name)); estudantes do sexo feminino que são deficientes refere-se a disabled.name que NÃO estão em male.name; organização refere-se a organ; organ = 'Foreign Legion' (Legião Estrangeira);", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T3.name IS NULL, 1, 0)) AS REAL) \/ COUNT(T1.name) FROM disabled AS T1 INNER JOIN enlist AS T2 ON T1.name = T2.name LEFT JOIN male AS T3 ON T2.name = T3.name WHERE T2.organ = 'foreign_legion'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Calcule a razão em porcentagem entre o número médio de estudantes do sexo feminino e masculino que se juntaram à organização Fire Department (Departamento de Bombeiros).", "evidence": "razão = CONCAT(MULTIPLY(DIVIDE(COUNT(enlist.name WHERE organ = 'fire_department' que NÃO está em male.name), COUNT(enlist.name WHERE organ = 'fire_department),'%'))) AS FEMALE; razão = CONCAT(MULTIPLY(DIVIDE(COUNT(enlist.name WHERE organ = 'fire_department' que ESTÁ em male.name), COUNT(enlist.name WHERE organ = 'fire_department), 100))) AS MALE; alunas se referem a enlist.name que NÃO estão em male.name; alunos se referem a enlist.name que ESTÃO em male.name; organização se refere a organ; organ = 'fire_department';", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T2.name IS NULL, 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.name), CAST(SUM(IIF(T2.name IS NOT NULL, 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.name) FROM enlist AS T1 LEFT JOIN male AS T2 ON T2.name = T1.name WHERE T1.organ = 'fire_department'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quantos estudantes se alistaram na 'navy' (marinha)?", "evidence": "'navy' (marinha) se refere a organ = 'navy';", "SQL": "SELECT COUNT(name) FROM enlist WHERE organ = 'navy'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Calcule a porcentagem de alunos que nunca estiveram ausentes.", "evidence": "porcentagem = CONCAT(DIVIDE(MULTIPLY(COUNT(name WHERE month = 0), 100), COUNT(name)),'%'); nunca estiveram ausentes refere-se a month = 0;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(month = 0, 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(name) FROM longest_absense_from_school" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Qual é a razão entre os alunos que têm pagamento devido e aqueles que não têm pagamento devido?", "evidence": "razão = DIVIDE(COUNT(name WHERE `bool` = 'pos'), COUNT(name WHERE `bool` = 'neg')); ter pagamento devido refere-se a `bool` = 'pos' (positivo); não ter pagamento devido refere-se a `bool` = 'neg' (negativo);", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(`bool` = 'pos', 1, 0)) AS REAL) \/ SUM(IIF(`bool` = 'neg', 1, 0)) FROM no_payment_due" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Forneça os nomes dos alunos e as escolas que se inscreveram por 15 meses.", "evidence": "inscrito por 15 meses refere-se a month = 15;", "SQL": "SELECT name, school FROM enrolled WHERE month = 15" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Calcule a média de alunos alistados por organização.", "evidence": "média = DIVIDE(FLOOR(COUNT(NAME), COUNT(DISTINCT organ)));", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(NAME) AS REAL) * 100 \/ COUNT(DISTINCT organ) FROM enlist" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Liste as escolas onde student214 está matriculado e a duração.", "evidence": "escolas onde está matriculado se refere a school; duração se refere a month; student214 é um nome de estudante;", "SQL": "SELECT school, month FROM enrolled WHERE name = 'student214'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Entre todos os estudantes, calcule a porcentagem de estudantes com deficiência.", "evidence": "porcentagem = CONCAT(DIVIDE(MULTIPLY(COUNT(disabled.name), 100), (COUNT(person.name que não está em disabled.name))),'%');", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(T2.name) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.name) FROM person AS T1 LEFT JOIN disabled AS T2 ON T2.name = T1.name" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Entre os estudantes que estiveram ausentes por nove meses, quantos deles são deficientes?", "evidence": "ausente por 9 meses refere-se a month = 9;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.name) FROM disabled AS T1 LEFT JOIN longest_absense_from_school AS T2 ON T2.name = T1.name WHERE T2.month = 9" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Liste os nomes dos estudantes que não entraram com pedido de falência.", "evidence": "nomes dos estudantes que não entraram com pedido de falência se refere a person.name que NÃO estão em filed_for_bankrupcy.name;", "SQL": "SELECT name FROM person WHERE name NOT IN ( SELECT name FROM filed_for_bankrupcy )" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Liste os nomes de cinco estudantes do sexo feminino que se alistaram na força aérea.", "evidence": "estudantes do sexo feminino refere-se a enlist.name que NÃO estão em male.name; força aérea refere-se a organ = 'air_force' (força_aérea);", "SQL": "SELECT T1.name FROM enlist AS T1 LEFT JOIN male AS T2 ON T2.name = T1.name WHERE T2.name IS NULL AND T1.organ = 'air_force' LIMIT 5" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Calcule o número de estudantes que não são deficientes.", "evidence": "estudantes que não são deficientes refere-se a person.name que NÃO estão em disabled.name;", "SQL": "SELECT COUNT(CASE WHEN T2.name IS NULL THEN T1.name END) AS \"number\" FROM person AS T1 LEFT JOIN disabled AS T2 ON T2.name = T1.name" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Defina o gênero de \"student995\" e suas escolas matriculadas.", "evidence": "male.name = 'student995' significa que o gênero de student995 é 'male' (masculino); se 'student995' não puder ser encontrado em 'male.name', significa que student995 é 'female' (feminino);", "SQL": "SELECT IIF(T2.name IS NULL, 'female', 'male') AS gen , T1.school FROM enrolled AS T1 LEFT JOIN male AS T2 ON T2.name = T1.name WHERE T1.name = 'student995'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Entre os estudantes com deficiência, liste os nomes de quaisquer cinco estudantes que estão desempregados.", "evidence": "estudantes com deficiência que estão desempregados se refere a disabled.name que estão EM unemployed.name;", "SQL": "SELECT T1.name FROM disabled AS T1 INNER JOIN unemployed AS T2 ON T2.name = T1.name LIMIT 5" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quantos estudantes desempregados entraram com pedido de falência?", "evidence": "estudantes desempregados que entraram com pedido de falência refere-se a unemployed.name que estão EM filed_for_bankrupcy.name;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.name) FROM unemployed AS T1 INNER JOIN filed_for_bankrupcy AS T2 ON T2.name = T1.name" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Entre os estudantes que estiveram ausentes por quatro meses, forneça os nomes e as organizações de alistamento de cinco estudantes.", "evidence": "ausente por quatro meses refere-se a month = 4; organizações de alistamento refere-se a organ;", "SQL": "SELECT T2.name, T2.organ FROM longest_absense_from_school AS T1 INNER JOIN enlist AS T2 ON T2.name = T1.name WHERE T1.month = 4 LIMIT 5" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Entre os estudantes com pagamento pendente, quantos deles estão desempregados?", "evidence": "com pagamento pendente refere-se a bool = 'pos' (positivo);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.name) FROM no_payment_due AS T1 INNER JOIN unemployed AS T2 ON T2.name = T1.name WHERE T1.bool = 'pos'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Forneça as organizações alistadas de student160 e o status de seu pagamento devido.", "evidence": "organizações alistadas se refere a organ; student160 é um nome de estudante; o status de seu pagamento devido é mencionado em no_payment_due; bool = 'pos' (positivo) significa que o estudante tem pagamento devido; bool = 'neg' (negativo) significa que o estudante não tem pagamento devido;", "SQL": "SELECT T1.organ, T2.bool FROM enlist AS T1 INNER JOIN no_payment_due AS T2 ON T2.name = T1.name WHERE T1.name = 'student160'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Liste dez estudantes do sexo masculino que se alistaram na Legião Estrangeira ('foreign_legion').", "evidence": "estudantes do sexo masculino são mencionados em male.name; Legião Estrangeira ('foreign_legion') refere-se a organ = 'foreign_legion';", "SQL": "SELECT T1.name FROM enlist AS T1 INNER JOIN male AS T2 ON T2.name = T1.name WHERE T1.organ = 'foreign_legion' LIMIT 10" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Calcule a porcentagem de estudantes do sexo feminino.", "evidence": "porcentagem = CONCAT(DIVIDE(MULTIPLY(COUNT(person.name que não está em male.name)), 100), COUNT(person.name que ESTÁ em male.name),'%'); estudantes do sexo feminino refere-se a person.name que NÃO estão em male.name;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T2.name IS NULL, 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.name) FROM person AS T1 LEFT JOIN male AS T2 ON T2.name = T1.name" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quantos estudantes entraram com pedido de falência?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(name) FROM filed_for_bankrupcy" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quantos alunos estão matriculados na smc durante o mês 1?", "evidence": "smc refere-se a school = 'smc' (smc);", "SQL": "SELECT COUNT(name) FROM enrolled WHERE school = 'smc' AND month = 1" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quantos estudantes se alistam na organização 'air_force' (força aérea)?", "evidence": "organização se refere a organ; organ = 'air_force' (força aérea);", "SQL": "SELECT COUNT(name) FROM enlist WHERE organ = 'air_force'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Qual é a organização alistada pelo student168?", "evidence": "organização se refere a organ; student168 é um nome de student;", "SQL": "SELECT organ FROM enlist WHERE name = 'student168'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quantos estudantes do sexo masculino com deficiência se juntaram a uma organização?", "evidence": "organização se refere a organ; estudantes do sexo masculino com deficiência se refere a disabled.name que são IN male.name;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.name) FROM disabled AS T1 LEFT JOIN male AS T2 ON T2.name = T1.name INNER JOIN enlist AS T3 ON T3.name = T2.name" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Por favor, forneça uma análise de disability (deficiência) para cada escola.", "evidence": "análise de disability (deficiência) refere-se ao número de alunos com deficiência;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.name) FROM enrolled AS T1 INNER JOIN disabled AS T2 ON T2.name = T1.name GROUP BY T1.school" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Por favor, forneça uma análise de gênero para cada organização.", "evidence": "análise de gênero se refere ao número de homens e mulheres; homens são mencionados em male.name; mulheres se refere a enlist.name que NÃO estão em male.name; organização se refere a organ;", "SQL": "SELECT IIF(T2.name IS NULL, 'female', 'male') AS gender FROM enlist AS T1 LEFT JOIN male AS T2 ON T2.name = T1.name GROUP BY T1.organ" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Liste os nomes dos estudantes que se matricularam em duas escolas e duas organizações?", "evidence": "matriculado em duas escolas refere-se a COUNT(school) = 2; duas organizações refere-se a COUNT(organ) = 2;", "SQL": "SELECT T.name FROM ( SELECT T1.name, COUNT(T1.organ) AS num FROM enlist AS T1 INNER JOIN enrolled AS T2 ON T1.name = T2.name GROUP BY T1.name ) T WHERE T.num = 2" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Qual é a diferença percentual entre a ausência no mês 0 e a ausência no mês 9?", "evidence": "diferença percentual = CONCAT(DIVIDE(MULTIPLY(SUBTRACT(COUNT(name WHERE month = 0), COUNT(name WHERE month = 9)), 100), COUNT(name WHERE month = 0)),'%');", "SQL": "SELECT CAST(((SUM(IIF(month = 0, 1, 0)) - SUM(IIF(month = 9, 1, 0)))) AS REAL) * 100 \/ SUM(IIF(month = 0, 1, 0)) FROM longest_absense_from_school" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Qual escola tem a maior student enrollment (número de matrículas de estudantes)? Quantos desses estudantes entraram com pedido de bankruptcy (falência)?", "evidence": "maior student enrollment (número de matrículas de estudantes) se refere a MAX(COUNT(school));", "SQL": "SELECT T.school, num FROM ( SELECT T1.school, COUNT(T2.name) AS num FROM enrolled AS T1 LEFT JOIN filed_for_bankrupcy AS T2 ON T2.name = T1.name GROUP BY T1.school ) T ORDER BY T.num DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quantos estudantes são deficientes e desempregados ao mesmo tempo?", "evidence": "estudantes que são deficientes e desempregados ao mesmo tempo se refere a disabled.name = unemployed.name;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.name) FROM disabled AS T1 INNER JOIN unemployed AS T2 ON T2.name = T1.name" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Liste os alunos que se matricularam na escola occ e se alistaram em um departamento de bombeiros.", "evidence": "escola occ refere-se a school = 'occ'; departamento refere-se a organ; organ = 'fire_department' (departamento de bombeiros);", "SQL": "SELECT T1.name FROM enlist AS T1 INNER JOIN enrolled AS T2 ON T2.name = T1.name WHERE T2.school = 'occ' AND T1.organ = 'fire_department'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quais alunos do sexo masculino estão desempregados, são deficientes e estiveram ausentes por 5 meses?", "evidence": "alunos do sexo masculino são mencionados em male.name; desempregado e deficiente refere-se a unemployed.name = disabled.name; ausente por 5 meses refere-se a month = 5;", "SQL": "SELECT T1.name FROM unemployed AS T1 INNER JOIN disabled AS T2 ON T2.name = T1.name INNER JOIN longest_absense_from_school AS T3 ON T3.name = T2.name WHERE T3.month = 5" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Liste as estudantes do sexo feminino que se matricularam na escola occ e ulca?", "evidence": "estudantes do sexo feminino se refere a enrolled.name que NÃO estão em male.name; occ school e ulca se refere a school IN('occ', 'ulca');", "SQL": "SELECT name FROM enrolled WHERE school IN ('occ', 'ulca') AND name NOT IN ( SELECT name FROM male )" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Qual é a escola e a organização inscrita pelo student211?", "evidence": "organização se refere a organ; student211 é um nome de student;", "SQL": "SELECT T2.school, T1.organ FROM enlist AS T1 INNER JOIN enrolled AS T2 ON T2.name = T1.name WHERE T1.name = 'student211'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quantos estudantes do sexo masculino pediram falência em comparação com as estudantes do sexo feminino?", "evidence": "diferença = SUBTRACT(COUNT(filed_for_bankrupcy.name que estão em male.name), COUNT(filed_for_bankrupcy.name que NÃO estão em male.name)); estudantes do sexo masculino são mencionados em male.name; estudantes do sexo feminino se refere a filed_for_bankrupy.name que NÃO estão em male.name;", "SQL": "SELECT COUNT(T2.name) - SUM(IIF(T2.name IS NULL, 1, 0)) AS num FROM filed_for_bankrupcy AS T1 LEFT JOIN male AS T2 ON T2.name = T1.name" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Qual é a média de meses de ausência para estudantes do sexo masculino desempregados?", "evidence": "média = DIVIDE(SUM(month), COUNT(unemployed.name who are in male.name)); estudantes do sexo masculino desempregados refere-se a unemployed.name who are IN male.name;", "SQL": "SELECT AVG(T2.month) AS avg FROM unemployed AS T1 INNER JOIN longest_absense_from_school AS T2 ON T2.name = T1.name INNER JOIN male AS T3 ON T3.name = T2.name" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Qual é a diferença percentual entre a frequência de alunos com deficiência e alunos sem deficiência? Os alunos com deficiência apresentam melhor frequência do que os alunos sem deficiência?", "evidence": "diferença = MULTIPLY(DIVIDE(SUBTRACT(COUNT(longest_absense_from_school.name que está em disabled.name), COUNT(longest _absense_from_school.name que NÃO está em disabled.name), longest _absense_from_school.name), 100)); SE COUNT(longest_absense_from_school.name que está em disabled.name) < COUNT(longest _absense_from_school.name que NÃO está em disabled.name), significa que os alunos com deficiência têm melhor frequência do que os alunos sem deficiência; SE COUNT(longest_absense_from_school.name que está em disabled.name) > COUNT(longest _absense_from_school.name que NÃO está em disabled.name), significa que os alunos com deficiência não têm uma frequência melhor do que os alunos sem deficiência;", "SQL": "SELECT CAST((SUM(IIF(T2.name IS NOT NULL AND T1.month = 0, 1, 0)) - SUM(IIF(T2.name IS NULL AND T1.month = 0, 1, 0))) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.name), IIF(SUM(IIF(T2.name IS NOT NULL AND T1.month = 0, 1, 0)) - SUM(IIF(T2.name IS NULL AND T1.month = 0, 1, 0)) > 0, 'YES', 'NO') AS isHigh FROM longest_absense_from_school AS T1 LEFT JOIN disabled AS T2 ON T2.name = T1.name" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Calcule a duração média de ausência de estudantes do sexo masculino com deficiência.", "evidence": "duração média = DIVIDE(SUM(month), COUNT(month)); duração da ausência se refere a month; estudantes do sexo masculino com deficiência se refere a disabled.name que estão IN male.name;", "SQL": "SELECT AVG(T1.month) FROM longest_absense_from_school AS T1 INNER JOIN disabled AS T2 ON T2.name = T1.name INNER JOIN male AS T3 ON T3.name = T2.name" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Calcule a proporção de estudantes desempregados que nunca faltaram à escola.", "evidence": "proporção = CONCAT(DIVIDE(MULTIPLY(COUNT(unemployed.name WHERE month = 0), 100), COUNT(month)),'%'); estudantes desempregados que nunca faltaram à escola refere-se a (unemployed.name WHERE month = 0);", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T2.month = 0, 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.name) FROM unemployed AS T1 INNER JOIN longest_absense_from_school AS T2 ON T2.name = T1.name" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Informe o número de estudantes do sexo masculino que não têm pagamento pendente.", "evidence": "não têm pagamento pendente refere-se a bool = 'neg' (negativo);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.name) FROM no_payment_due AS T1 INNER JOIN male AS T2 ON T2.name = T1.name WHERE T1.bool = 'pos'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Informe o número de estudantes que pediram falência e têm pagamento pendente.", "evidence": "têm pagamento pendente refere-se a bool = 'pos' (positivo);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.name) FROM filed_for_bankrupcy AS T1 INNER JOIN no_payment_due AS T2 ON T2.name = T1.name WHERE T2.bool = 'pos'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Qual é o status do pagamento do estudante 124?", "evidence": "o status do pagamento é mencionado em no_payment_due; bool = 'pos' (positivo) significa que o estudante tem pagamento pendente; bool = 'neg' (negativo) significa que o estudante não tem pagamento pendente; student124 é um nome de estudante;", "SQL": "SELECT `bool` FROM no_payment_due WHERE name = 'student124'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Informe o número de estudantes com deficiência que têm pagamento pendente.", "evidence": "têm pagamento pendente se refere a bool = 'pos' (positivo);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.name) FROM no_payment_due AS T1 INNER JOIN disabled AS T2 ON T1.name = T2.name WHERE T1.bool = 'neg'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Informe o nome dos alunos que têm a maior duração de ausência da escola e não têm pagamento devido.", "evidence": "maior duração de ausência da escola refere-se a MAX(month); não têm pagamento devido refere-se a bool = 'neg' (negativo);", "SQL": "SELECT T1.name FROM longest_absense_from_school AS T1 INNER JOIN no_payment_due AS T2 ON T1.name = T2.name WHERE T2.bool = 'neg' ORDER BY T1.month DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Informe o nome dos alunos que estiveram ausentes por 5 meses da escola e não têm pagamento pendente.", "evidence": "ausente por 5 meses refere-se a month = 5; não têm pagamento pendente refere-se a bool = 'neg' (negativo);", "SQL": "SELECT T1.name FROM longest_absense_from_school AS T1 INNER JOIN no_payment_due AS T2 ON T1.name = T2.name WHERE T1.month = 5 AND T2.bool = 'neg'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Liste o número de estudantes com deficiência que se alistaram nos 'marines' (fuzileiros navais).", "evidence": "'marines' (fuzileiros navais) se refere a organ = 'marines';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.name) FROM disabled AS T1 INNER JOIN enlist AS T2 ON T1.name = T2.name WHERE T2.organ = 'marines'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Liste o número de estudantes que têm a maior duração de ausência da escola e se alistaram no corpo da paz (peace corps).", "evidence": "maior duração de ausência se refere a MAX(month); corpo da paz (peace corps) se refere a organ = 'peace_corps';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.NAME) FROM longest_absense_from_school AS T1 INNER JOIN enlist AS T2 ON T1.name = T2.name WHERE T2.organ = 'peace_corps' ORDER BY T1.month DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Liste o número de estudantes que pediram falência e se alistaram na marinha ('navy').", "evidence": "marinha ('navy') se refere a organ = 'navy';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.name) FROM enlist AS T1 INNER JOIN filed_for_bankrupcy AS T2 ON T1.name = T2.name WHERE T1.organ = 'navy'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Forneça o número de estudantes que se alistaram nos 'marines' (fuzileiros navais) e têm pagamento pendente.", "evidence": "'marines' (fuzileiros navais) se refere a organ = 'marines'; ter pagamento pendente se refere a bool = 'pos';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.name) FROM no_payment_due AS T1 INNER JOIN enlist AS T2 ON T1.name = T2.name WHERE T1.bool = 'pos' AND T2.organ = 'marines'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Calcule a proporção de alunos com deficiência que nunca faltaram à escola.", "evidence": "proporção = MULTIPLY(DIVIDE(SUM(month = 0), COUNT(disabled.name)), 100); nunca faltaram à escola refere-se a month = 0;", "SQL": "SELECT 100 * SUM(IIF(T2.month = 0, 1, 0)) AS num FROM disabled AS T1 INNER JOIN longest_absense_from_school AS T2 ON T1.name = T2.name" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quantos estudantes estão na Air Force (Força Aérea)?", "evidence": "Air Force (Força Aérea) se refere a organ = 'air_force';", "SQL": "SELECT COUNT(name) FROM enlist WHERE organ = 'air_force'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quantos estudantes estiveram ausentes por menos de 4 meses?", "evidence": "ausente por menos de 4 meses refere-se a month < 4;", "SQL": "SELECT COUNT(name) FROM longest_absense_from_school WHERE month < 4" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Conte o número de estudantes do sexo feminino que pertencem à organização 'marines' (fuzileiros navais).", "evidence": "estudantes do sexo feminino refere-se a enlist.name que NÃO estão em male.name; organização refere-se a organ; organ = 'marines' (fuzileiros navais);", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM person AS T1 INNER JOIN enlist AS T2 ON T1.name = T2.name LEFT JOIN male AS T3 ON T1.name = T3.name WHERE T2.organ = 'marines' AND T3.name IS NULL" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Calcule a duração média de ausência de estudantes do sexo feminino.", "evidence": "duração média = DIVIDE(SUM(month), COUNT(longest_absence_from_school.name que NÃO estão em male.name)); estudantes do sexo feminino refere-se a longest_absence_from_school.name que NÃO estão em male.name;", "SQL": "SELECT AVG(T2.month) FROM person AS T1 INNER JOIN longest_absense_from_school AS T2 ON T1.name = T2.name LEFT JOIN male AS T3 ON T1.name = T3.name WHERE T3.name IS NULL" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Informe o nome das estudantes do sexo feminino que pediram falência.", "evidence": "estudantes do sexo feminino se refere a filed_for_bankrupcy.name que NÃO estão em male.name;", "SQL": "SELECT T1.name FROM person AS T1 INNER JOIN filed_for_bankrupcy AS T2 ON T1.name = T2.name LEFT JOIN male AS T3 ON T1.name = T3.name WHERE T3.name IS NULL" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Mencione o status do pagamento do estudante 299.", "evidence": "status do pagamento é mencionado em no_payment_due; bool = 'pos' significa que o estudante tem pagamento pendente; bool = 'neg' significa que o estudante não tem pagamento pendente; student299 é um nome de estudante;", "SQL": "SELECT bool FROM no_payment_due WHERE name = 'student299'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quantos estudantes estão alistados na força aérea?", "evidence": "Força Aérea refere-se a organ = 'air_force' (força_aérea);", "SQL": "SELECT COUNT(name) FROM enlist WHERE organ = 'air_force'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quantos estudantes estão ausentes da escola?", "evidence": "estar ausente da escola se refere a month > 1;", "SQL": "SELECT COUNT(name) FROM longest_absense_from_school WHERE month > 1" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Forneça os nomes dos alunos alistados no departamento 'fire_department' (corpo de bombeiros).", "evidence": "departamento se refere a organ; organ = 'fire_department';", "SQL": "SELECT name FROM enlist WHERE organ = 'fire_department'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quantos estudantes disabled (deficientes) têm pagamento pendente?", "evidence": "pagamento pendente refere-se a bool = 'pos' (positivo);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.name) FROM no_payment_due AS T1 INNER JOIN disabled AS T2 ON T1.name = T2.name WHERE T1.bool = 'pos'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Entre os estudantes que pediram falência, quantos deles foram matriculados na OCC?", "evidence": "OCC refere-se a school = 'occ' (occ);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.name) FROM filed_for_bankrupcy AS T1 INNER JOIN enrolled AS T2 ON T1.name = T2.name WHERE T2.school = 'occ'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quantos estudantes com deficiência são do sexo masculino?", "evidence": "estudantes do sexo masculino são mencionados em male.name;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.name) FROM male AS T1 INNER JOIN disabled AS T2 ON T1.name = T2.name" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Liste os nomes dos estudantes com deficiência alistados na 'navy' (marinha).", "evidence": "'navy' (marinha) refere-se a organ = 'navy';", "SQL": "SELECT T1.name FROM enlist AS T1 INNER JOIN disabled AS T2 ON T1.name = T2.name WHERE T1.organ = 'navy'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Entre os estudantes do sexo masculino, liste os nomes dos estudantes com pagamento pendente.", "evidence": "estudantes do sexo masculino são mencionados em male.name; com pagamento pendente refere-se a bool = 'pos' (positivo);", "SQL": "SELECT T1.name FROM male AS T1 INNER JOIN no_payment_due AS T2 ON T1.name = T2.name WHERE T2.bool = 'pos'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Qual é o emprego e o status de pagamento do student110?", "evidence": "o status de emprego é mencionado em unemployment; unemployed.name = 'student110' significa que o estudante está desempregado; se 'student110' não for encontrado em unemployed.name, significa que o estudante está empregado; o status de pagamento é mencionado em no_payment_due; bool = 'pos' (positivo) significa que o estudante tem pagamento pendente; bool = 'neg' (negativo) significa que o estudante não tem pagamento pendente; student110 é um nome de estudante;", "SQL": "SELECT T1.bool FROM no_payment_due AS T1 INNER JOIN unemployed AS T2 ON T1.name = T2.name WHERE T1.name = 'student110'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Entre todos os estudantes, calcule a porcentagem de estudantes do sexo masculino.", "evidence": "porcentagem = MULTIPLY(DIVIDE(COUNT(male.name), COUNT(person.name)), 100); estudantes do sexo masculino são mencionados em male.name;", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(T2.name) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.name) FROM person AS T1 LEFT JOIN male AS T2 ON T1.name = T2.name" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Qual é a escola e o gênero do student34?", "evidence": "male.name = 'student34' significa que o gênero de student34 é masculino; se 'student34' não puder ser encontrado em 'male.name', significa que student34 é feminino; student34 é um nome de student;", "SQL": "SELECT T1.school , IIF(T3.name IS NULL, 'female', 'male') AS gender FROM enrolled AS T1 INNER JOIN person AS T2 ON T1.name = T2.name LEFT JOIN male AS T3 ON T2.name = T3.name WHERE T2.name = 'student34'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Liste a duração mais longa de ausência para um estudante alistado no corpo de bombeiros.", "evidence": "duração mais longa de ausência se refere a MAX(month); departamento se refere a organ; organ = 'fire_department' (corpo_de_bombeiros);", "SQL": "SELECT T1.month FROM longest_absense_from_school AS T1 INNER JOIN enlist AS T2 ON T1.name = T2.name WHERE T2.organ = 'fire_department' ORDER BY T1.month DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Entre os estudantes com 1 mês de ausências, quantos deles estão alistados no departamento da força aérea?", "evidence": "1 mês de ausências refere-se a month = 1; departamento refere-se a organ; organ = 'air_force' (força aérea);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.name) FROM longest_absense_from_school AS T1 INNER JOIN enlist AS T2 ON T1.name = T2.name WHERE T1.month = 1 AND T2.organ = 'air_force'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Forneça o nome de estudantes do sexo masculino com deficiência que estão desempregados.", "evidence": "estudantes do sexo masculino com deficiência que estão desempregados refere-se a unemployed.name = male.name = disabled.name;", "SQL": "SELECT T2.NAME FROM unemployed AS T1 INNER JOIN male AS T2 ON T1.name = T2.name INNER JOIN disabled AS T3 ON T3.name = T2.name" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quantos estudantes do sexo masculino estão matriculados na OCC?", "evidence": "estudantes do sexo masculino são mencionados em male.name; OCC refere-se a school = 'occ' (occ).", "SQL": "SELECT COUNT(T1.name) FROM enrolled AS T1 INNER JOIN male AS T2 ON T1.name = T2.name WHERE T1.school = 'occ'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Entre os estudantes matriculados na UCLA, qual é a porcentagem de estudantes do sexo masculino no departamento da força aérea?", "evidence": "UCLA refere-se a school = 'ucla'; porcentagem = MULTIPLY(DIVIDE(COUNT(male.name), COUNT(person.name)), 100); estudantes do sexo masculino são mencionados em male.name; departamento refere-se a organ; organ = 'air_force';", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(T4.name) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.name) FROM enlist AS T1 INNER JOIN person AS T2 ON T1.name = T2.name INNER JOIN enrolled AS T3 ON T3.name = T2.name LEFT JOIN male AS T4 ON T2.name = T4.name WHERE T3.school = 'ucla' AND T1.organ = 'air_force'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Calcule o número médio de estudantes do sexo feminino com deficiência matriculadas na UCI.", "evidence": "média = DIVIDE(SUM(disabled.name que não estão em male.name WHERE school = 'uci' (uci)), COUNT(enrolled.name)); estudantes do sexo feminino se refere a disabled.name que NÃO estão em male.name; UCI se refere a school = 'uci' (uci);", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T1.school = 'uci' AND T4.name IS NULL, 1, 0)) AS REAL) \/ COUNT(T1.name) FROM enrolled AS T1 INNER JOIN disabled AS T2 ON T1.name = T2.name INNER JOIN person AS T3 ON T1.name = T3.name LEFT JOIN male AS T4 ON T3.name = T4.name" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quantos estudantes nunca faltaram à escola?", "evidence": "nunca faltaram à escola refere-se a month = 0;", "SQL": "SELECT COUNT(name) FROM longest_absense_from_school WHERE month = 0" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quais são os nomes dos estudantes que se juntaram aos 'Marines' (Fuzileiros Navais)?", "evidence": "'Marines' (Fuzileiros Navais) refere-se a organ = 'marines';", "SQL": "SELECT name FROM enlist WHERE organ = 'marines'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quantos estudantes se alistaram na Navy (Marinha)?", "evidence": "Navy (Marinha) se refere a organ = 'navy';", "SQL": "SELECT COUNT(name) FROM enlist WHERE organ = 'navy'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Qual é o nome do estudante com a maior duração de ausência?", "evidence": "maior duração de ausência se refere a MAX(month);", "SQL": "SELECT name FROM longest_absense_from_school WHERE month = ( SELECT MAX(month) FROM longest_absense_from_school )" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Qual é o nome da organização na qual a maioria dos estudantes está alistada?", "evidence": "nome da organização se refere a organ; organização na qual a maioria dos estudantes está alistada se refere a MAX(COUNT(organ));", "SQL": "SELECT organ FROM ( SELECT organ, COUNT(organ) AS num FROM enlist GROUP BY organ ) T ORDER BY T.num DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quantos estudantes têm ausências de no máximo 3 meses?", "evidence": "ausências de no máximo 3 meses refere-se a month < 3;", "SQL": "SELECT COUNT(name) FROM longest_absense_from_school WHERE month < 3" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Entre os estudantes que têm um pagamento pendente, quantos estudantes estão desempregados?", "evidence": "estudantes que têm um pagamento pendente refere-se a bool = 'pos' (positivo);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.name) FROM no_payment_due AS T1 INNER JOIN unemployed AS T2 ON T1.name = T2.name WHERE T1.bool = 'pos'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quantas estudantes do sexo feminino se alistaram no Army (Exército)?", "evidence": "estudantes do sexo feminino se refere a enlist.name que NÃO estão em male.name; Army (Exército) se refere a organ = 'army';", "SQL": "SELECT SUM(IIF(T3.name IS NULL, 1, 0)) AS \"result\" FROM enlist AS T1 INNER JOIN person AS T2 ON T1.name = T2.name LEFT JOIN male AS T3 ON T2.name = T3.name WHERE T1.organ = 'army'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Qual organização tem o menor número de estudantes do sexo masculino?", "evidence": "organização se refere a organ; estudantes do sexo masculino são mencionados em male.name; menor número de estudantes do sexo masculino se refere a MIN(male.name);", "SQL": "SELECT T.organ FROM ( SELECT T2.organ, COUNT(T1.name) AS num FROM male AS T1 INNER JOIN enlist AS T2 ON T1.name = T2.name GROUP BY T2.organ ) T ORDER BY T.num LIMIT 1" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quantos estudantes com deficiência têm zero faltas?", "evidence": "zero faltas refere-se a month = 0;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.name) FROM disabled AS T1 INNER JOIN longest_absense_from_school AS T2 ON T1.name = T2.name WHERE T2.month = 0" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quantos dos estudantes desempregados são deficientes?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T1.name) FROM unemployed AS T1 INNER JOIN disabled AS T2 ON T1.name = T2.name" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Liste os nomes dos estudantes com deficiência que estiveram ausentes da escola por mais de 5 meses.", "evidence": "ausente por mais de 5 meses refere-se a month > 5;", "SQL": "SELECT T1.name FROM longest_absense_from_school AS T1 INNER JOIN disabled AS T2 ON T1.name = T2.name WHERE T1.month > 5" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quantos estudantes falidos existem nos 'Marines' (Fuzileiros Navais)?", "evidence": "'Marines' (Fuzileiros Navais) refere-se a organ = 'marines';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.name) FROM filed_for_bankrupcy AS T1 INNER JOIN enlist AS T2 ON T1.name = T2.name WHERE T2.organ = 'marines'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Entre os estudantes que pediram falência, quantos estudantes são disabled (deficientes)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T1.name) FROM disabled AS T1 INNER JOIN filed_for_bankrupcy AS T2 ON T1.name = T2.name" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quantos meses um estudante da Air Force (Força Aérea) faltou mais à escola?", "evidence": "Air Force (Força Aérea) se refere a organ = 'air_force'; número de meses que um estudante mais falta à escola se refere a MAX(COUNT(month));", "SQL": "SELECT T1.month FROM longest_absense_from_school AS T1 INNER JOIN enlist AS T2 ON T1.name = T2.name ORDER BY T1.month DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Entre os estudantes que pediram falência com uma ausência escolar de no máximo 6 meses, quantos estudantes se alistaram para o corpo de bombeiros?", "evidence": "ausência de no máximo 6 meses refere-se a month < 6; departamento refere-se a organ; organ = 'fire_department' (corpo de bombeiros);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.name) FROM longest_absense_from_school AS T1 INNER JOIN filed_for_bankrupcy AS T2 ON T1.name = T2.name INNER JOIN enlist AS T3 ON T3.name = T2.name WHERE T3.organ = 'fire_department'" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Quantos estudantes empregados e com deficiência têm zero faltas?", "evidence": "estudantes empregados refere-se a disabled.name que NÃO estão em unemployed.name; zero faltas refere-se a month = 0;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.name) FROM longest_absense_from_school AS T1 INNER JOIN disabled AS T2 ON T1.name = T2.name INNER JOIN unemployed AS T3 ON T3.name = T2.name WHERE T1.month = 0" }, { "db_id": "student_loan", "question": "Qual organização tem o maior número de estudantes do sexo masculino? Calcule a porcentagem de estudantes do sexo masculino na referida organização.", "evidence": "organization refere-se a organ; maior número de estudantes do sexo masculino refere-se a MAX(COUNT(male.name)); percentage = DIVIDE(COUNT(male.name), COUNT(person.name)), 1.0;", "SQL": "SELECT T.organ, T.per FROM ( SELECT T1.organ, CAST(COUNT(T3.name) AS REAL) \/ COUNT(T2.name) AS per , COUNT(T3.name) AS num FROM enlist AS T1 INNER JOIN person AS T2 ON T1.name = T2.name LEFT JOIN male AS T3 ON T2.name = T3.name GROUP BY T1.organ ) T ORDER BY T.num DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "mental_health_survey", "question": "Quantos usuários responderam \"No\" (Não) à pergunta 19?", "evidence": "A Pergunta 19 refere-se a QuestionID = 19; No refere-se a AnswerText = 'No' (Não)", "SQL": "SELECT COUNT(QuestionID) FROM Answer WHERE QuestionID = 19 AND AnswerText LIKE 'No'" }, { "db_id": "mental_health_survey", "question": "De 2016 a 2019, quantos usuários a cada ano foram questionados na questão 13?", "evidence": "De 2016 a 2019 refere-se a SurveyID 2016 BETWEEN 2019; A questão 13 refere-se a QuestionID", "SQL": "SELECT SurveyID, COUNT(UserID) FROM Answer WHERE QuestionID = 13 AND SurveyID BETWEEN 2016 AND 2019 GROUP BY SurveyID" }, { "db_id": "mental_health_survey", "question": "Quantos usuários, entre as idades de 27 a 35, foram pesquisados em 2018?", "evidence": "Idade 27 a 35 refere-se a AnswerText 27 BETWEEN 35 onde questionid = 1; 2018 refere-se a SurveyID\n\n", "SQL": "SELECT T1.UserID FROM Answer AS T1 INNER JOIN Question AS T2 ON T1.QuestionID = T2.questionid WHERE T1.SurveyID = 2018 AND T2.questionid = 1 AND T1.AnswerText BETWEEN '27' AND '35'" }, { "db_id": "mental_health_survey", "question": "Em 2019, quantos usuários nos Estados Unidos têm histórico familiar de doença mental?", "evidence": "2019 refere-se a SurveyID; Usuários nos Estados Unidos refere-se a AnswerText = 'United States' (Estados Unidos) onde questionid = 3; ter histórico familiar de doença mental refere-se a AnswerText = 'Yes' (Sim) onde questionid = 6", "SQL": "SELECT COUNT(T1.UserID) FROM Answer AS T1 INNER JOIN ( SELECT T2.questionid FROM Answer AS T1 INNER JOIN Question AS T2 ON T1.QuestionID = T2.questionid WHERE T1.SurveyID = 2019 AND T2.questionid = 6 AND T1.AnswerText LIKE 'Yes' ) AS T2 ON T1.QuestionID = T2.questionid WHERE T1.SurveyID = 2019 AND T2.questionid = 3 AND T1.AnswerText LIKE 'United States'" }, { "db_id": "mental_health_survey", "question": "Entre 2016 e 2019, qual ano registrou o maior número de pessoas com doença mental?", "evidence": "Entre 2016 e 2019 refere-se a SurveyID 2016 BETWEEN 2019; Pessoas com doença mental refere-se a AnswerText = 'Yes' (Sim) onde questionid = 34", "SQL": "SELECT T1.SurveyID FROM Answer AS T1 INNER JOIN Question AS T2 ON T1.QuestionID = T2.questionid WHERE T1.SurveyID BETWEEN 2016 AND 2019 AND T2.questionid = 34 AND T1.AnswerText LIKE 'Yes' GROUP BY T1.SurveyID ORDER BY COUNT(T1.UserID) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "mental_health_survey", "question": "Quantas usuárias do sexo feminino foram pesquisadas na pesquisa de saúde mental para 2017 no estado de Nebraska (Nebraska)?", "evidence": "AnswerText = 'Yes' (Sim) onde questiontext = 'Do you have a family history of mental illness?' (Você tem histórico familiar de doença mental?); AnswerText = 'Female' (Feminino) onde questionid = 2; AnswerText = 'Nebraska' (Nebraska) onde questionid = 4", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM ( SELECT T2.UserID FROM Question AS T1 INNER JOIN Answer AS T2 ON T1.questionid = T2.QuestionID INNER JOIN Survey AS T3 ON T2.SurveyID = T3.SurveyID WHERE T3.Description = 'mental health survey for 2017' AND T1.questionid = 2 AND T2.AnswerText = 'Female' UNION SELECT T2.UserID FROM Question AS T1 INNER JOIN Answer AS T2 ON T1.questionid = T2.QuestionID INNER JOIN Survey AS T3 ON T2.SurveyID = T3.SurveyID WHERE T1.questionid = 4 AND T2.AnswerText = 'Nebraska' AND T3.Description = 'mental health survey for 2017' )" }, { "db_id": "mental_health_survey", "question": "Quantos usuários acreditavam que sua produtividade é afetada por um problema de saúde mental em geral?", "evidence": "Usuários que acreditavam que sua produtividade é afetada por problemas de saúde mental em geral refere-se a AnswerText = 'Yes' (Sim) onde questionid = 54", "SQL": "SELECT COUNT(T1.UserID) FROM Answer AS T1 INNER JOIN Question AS T2 ON T1.QuestionID = T2.questionid WHERE T2.questionid = 54 AND T1.AnswerText LIKE 'Yes'" }, { "db_id": "mental_health_survey", "question": "Quais são as idades do usuário mais velho e do usuário mais jovem que foram pesquisados? Indique o user id deles.", "evidence": "O usuário mais velho se refere a MAX(AnswerText) onde questionid = 1; O usuário mais jovem se refere a MIN(AnswerText) onde questionid = 1", "SQL": "SELECT MAX(T1.AnswerText), MIN(T1.AnswerText) , ( SELECT T1.UserID FROM Answer AS T1 INNER JOIN Question AS T2 ON T1.QuestionID = T2.questionid WHERE T2.questionid = 1 ORDER BY T1.AnswerText LIMIT 1 ) AS \"youngest id\" FROM Answer AS T1 INNER JOIN Question AS T2 ON T1.QuestionID = T2.questionid WHERE T2.questionid = 1" }, { "db_id": "mental_health_survey", "question": "Qual país tem o menor número de usuários sendo pesquisados? Indique o nome do país. Se houver vários países com o mesmo número de usuários, indique todos os seus nomes.", "evidence": "País com o menor número de usuários sendo pesquisados refere-se a MIN(COUNT(AnswerText)) onde questionid = 3", "SQL": "SELECT T1.AnswerText FROM Answer AS T1 INNER JOIN Question AS T2 ON T1.QuestionID = T2.questionid WHERE T2.questionid = 3 GROUP BY T1.AnswerText ORDER BY COUNT(T1.UserID) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "mental_health_survey", "question": "Qual é a idade média dos participantes da pesquisa nos 'United States' (Estados Unidos)?", "evidence": "Idade média se refere a AVG(AnswerText) onde questionid = 1; participantes nos 'United States' (Estados Unidos) se refere a AnswerText = 'United States' onde questionid = 3", "SQL": "SELECT CAST(SUM(T1.AnswerText) AS REAL) \/ COUNT(T1.UserID) FROM Answer AS T1 INNER JOIN ( SELECT T1.UserID FROM Answer AS T1 INNER JOIN Question AS T2 ON T1.QuestionID = T2.questionid WHERE T2.questionid = 3 AND T1.AnswerText = 'United States' ) AS T2 ON T1.UserID = T2.UserID INNER JOIN Question AS T3 ON T1.QuestionID = T3.questionid WHERE T3.questionid = 1" }, { "db_id": "mental_health_survey", "question": "Qual é a porcentagem dos usuários que levantariam uma questão de saúde mental com um possível empregador em uma entrevista?", "evidence": "Porcentagem = DIVIDE(SUM(AnswerText = 'Yes' (Sim) Or AnswerText = 'Maybe' (Talvez)), COUNT(QuestionID = 12))* 100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.AnswerText LIKE 'Yes' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.UserID) FROM Answer AS T1 INNER JOIN Question AS T2 ON T1.QuestionID = T2.questionid WHERE T2.questionid = 12" }, { "db_id": "mental_health_survey", "question": "Quantas perguntas na pesquisa de 2014 tiveram mais de 200 respostas?", "evidence": "2014 refere-se a SurveyID; COUNT(QuestionID) onde COUNT(AnswerText) > 200", "SQL": "SELECT COUNT(QuestionID) FROM Answer WHERE SurveyID LIKE 2014 GROUP BY QuestionID ORDER BY COUNT(QuestionID) > 200 LIMIT 1" }, { "db_id": "mental_health_survey", "question": "Qual é a idade mais avançada dos usuários na pesquisa de 2014?", "evidence": "qual é a sua idade? refere-se a QuestionText; 2014 refere-se a SurveyID; idade mais avançada refere-se a MAX(AnswerText)\n\n", "SQL": "SELECT T2.AnswerText FROM Question AS T1 INNER JOIN Answer AS T2 ON T1.questionid = T2.QuestionID WHERE T1.questiontext = 'What is your age?' AND T2.SurveyID = 2014 ORDER BY T2.AnswerText DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "mental_health_survey", "question": "Quantos usuários responderam \"No\" (Não) à pergunta \"Would you bring up a mental health issue with a potential employer in an interview?\" na pesquisa de 2014?", "evidence": "2014 refere-se a SurveyID; Respondeu No refere-se a AnswerText = 'No' (Não); Pergunta refere-se a questiontext\n\n", "SQL": "SELECT COUNT(T2.UserID) FROM Question AS T1 INNER JOIN Answer AS T2 ON T1.questionid = T2.QuestionID WHERE T1.questiontext = 'Would you bring up a mental health issue with a potential employer in an interview?' AND T2.SurveyID = 2014 AND T2.AnswerText LIKE 'NO'" }, { "db_id": "mental_health_survey", "question": "Por favor, liste os IDs dos usuários que responderam \"Yes\" (Sim) à pergunta \"Do you think that discussing a physical health issue with your employer would have negative consequences?\" na pesquisa de 2014.", "evidence": "2014 refere-se a SurveyID; Question refere-se a questiontext; yes refere-se a AnswerText = 'Yes' (Sim)\n\n", "SQL": "SELECT T2.UserID FROM Question AS T1 INNER JOIN Answer AS T2 ON T1.questionid = T2.QuestionID WHERE T1.questiontext = 'Do you think that discussing a physical health issue with your employer would have negative consequences?' AND T2.AnswerText LIKE 'Yes' AND T2.SurveyID = 2014" }, { "db_id": "mental_health_survey", "question": "Quantos usuários participaram da pesquisa de saúde mental para 2014?", "evidence": "pesquisa de saúde mental para 2014 refere-se a SurveyID = 2014", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.UserID) FROM Answer AS T1 INNER JOIN Survey AS T2 ON T1.SurveyID = T2.SurveyID WHERE T2.Description = 'mental health survey for 2014'" }, { "db_id": "mental_health_survey", "question": "Por favor, liste todas as respostas para a pergunta \"Any additional notes or comments\" (Quaisquer notas ou comentários adicionais) que não são nulas na pesquisa de 2014.", "evidence": "pergunta se refere a questiontext; as respostas que não são nulas se referem a AnswerText ! = -1", "SQL": "SELECT T2.AnswerText FROM Question AS T1 INNER JOIN Answer AS T2 ON T1.questionid = T2.QuestionID WHERE T1.questiontext = 'Any additional notes or comments' AND T2.SurveyID = 2014 AND T2.AnswerText <> -1" }, { "db_id": "mental_health_survey", "question": "Por favor, liste todas as perguntas comuns na pesquisa de 2014 e na pesquisa de 2016.", "evidence": "question se refere a questiontext; todas as perguntas comuns na pesquisa de 2014 e na pesquisa de 2016 se refere a QuestionID(SurveyID(2014)) = QuestionID(SurveyID(2016))", "SQL": "SELECT T1.questiontext FROM Question AS T1 INNER JOIN Answer AS T2 ON T1.questionid = T2.QuestionID WHERE T2.SurveyID IN (2014, 2016) GROUP BY T1.questiontext" }, { "db_id": "mental_health_survey", "question": "Quantos usuários moravam no Canada (Canadá) de acordo com a pesquisa de 2018?", "evidence": "morava no Canada (Canadá) refere-se a AnswerText(QuestionID(3)) = 'Canada' (Canadá)", "SQL": "SELECT COUNT(T2.UserID) FROM Question AS T1 INNER JOIN Answer AS T2 ON T1.questionid = T2.QuestionID WHERE T2.SurveyID = 2018 AND T1.questiontext = 'What country do you live in?' AND T2.AnswerText = 'Canada'" }, { "db_id": "mental_health_survey", "question": "Por favor, liste todas as perguntas na pesquisa de saúde mental para 2014.", "evidence": "pesquisa de saúde mental para 2014 refere-se a SurveyID = 2014", "SQL": "SELECT T2.questiontext FROM Answer AS T1 INNER JOIN Question AS T2 ON T1.QuestionID = T2.questionid INNER JOIN Survey AS T3 ON T1.SurveyID = T3.SurveyID WHERE T3.Description LIKE 'mental health survey for 2014' GROUP BY T2.questiontext" }, { "db_id": "mental_health_survey", "question": "De acordo com a pesquisa de 2016, qual é o número de usuários com um transtorno de saúde mental no passado?", "evidence": "usuários com um transtorno de saúde mental no passado se refere a AnswerText(QuestionID(32)) = 'Yes' (Sim)", "SQL": "SELECT COUNT(T2.UserID) FROM Question AS T1 INNER JOIN Answer AS T2 ON T1.questionid = T2.QuestionID WHERE T2.SurveyID = 2016 AND T1.questiontext LIKE 'Have you had a mental health disorder in the past?' AND T2.AnswerText = 'Yes'" }, { "db_id": "mental_health_survey", "question": "Quantos usuários responderam \"Yes\" (Sim) à pergunta \"Have you had a mental health disorder in the past?\" em 3 anos consecutivos a partir de 2016?", "evidence": "question refere-se a questiontext; respondeu 'Yes' (Sim) à pergunta refere-se a AnswerText = 'Yes'; 3 anos consecutivos a partir de 2016 refere-se a SurveyID = 2016 e SurveyID = 2017 e SurveyID = 2018", "SQL": "SELECT COUNT(T2.UserID) FROM Question AS T1 INNER JOIN Answer AS T2 ON T1.questionid = T2.QuestionID WHERE T2.SurveyID IN (2016, 2017, 2018) AND T1.questiontext LIKE 'Have you had a mental health disorder in the past?' AND T2.AnswerText = 'Yes'" }, { "db_id": "mental_health_survey", "question": "Qual é o resultado médio da pergunta \"What is your age?\" (Qual é a sua idade?) na pesquisa de 2014?", "evidence": "resultado médio refere-se a avg(AnswerText(SurveyID = 2014& QuestionID = 1))", "SQL": "SELECT CAST(SUM(T2.AnswerText) AS REAL) \/ COUNT(T2.UserID) AS \"avg\" FROM Question AS T1 INNER JOIN Answer AS T2 ON T1.questionid = T2.QuestionID WHERE T2.SurveyID = 2014 AND T1.questiontext LIKE 'What is your age?'" }, { "db_id": "mental_health_survey", "question": "Qual é a taxa de aumento de usuários com um transtorno mental atual da pesquisa de 2019 para a pesquisa de 2016?", "evidence": "taxa de aumento = subtract(divide(count(SurveyID = 2019& QuestionID = 33& AnswerText = 'Yes' (Sim)), count(SurveyID = 2019& QuestionID = 33)), divide(count(SurveyID = 2016& QuestionID = 33& AnswerText = 'Yes' (Sim)), count(SurveyID = 2016& QuestionID = 33)))", "SQL": "SELECT CAST(( SELECT COUNT(T2.UserID) FROM Question AS T1 INNER JOIN Answer AS T2 ON T1.questionid = T2.QuestionID WHERE T2.SurveyID = 2019 AND T1.questiontext LIKE 'Do you currently have a mental health disorder?' AND T2.AnswerText = 'Yes' ) - ( SELECT COUNT(T2.UserID) FROM Question AS T1 INNER JOIN Answer AS T2 ON T1.questionid = T2.QuestionID WHERE T2.SurveyID = 2016 AND T1.questiontext LIKE 'Do you currently have a mental health disorder?' AND T2.AnswerText = 'Yes' ) AS REAL) * 100 \/ ( SELECT COUNT(T2.UserID) FROM Question AS T1 INNER JOIN Answer AS T2 ON T1.questionid = T2.QuestionID WHERE T2.SurveyID = 2016 AND T1.questiontext LIKE 'Do you currently have a mental health disorder?' AND T2.AnswerText = 'Yes' )" }, { "db_id": "mental_health_survey", "question": "Informe o ID da pergunta para \"Would you bring up a physical health issue with a potential employer in an interview?\" (Você mencionaria um problema de saúde física com um potencial empregador em uma entrevista?).", "evidence": "", "SQL": "SELECT questionid FROM Question WHERE questiontext LIKE 'Would you bring up a physical health issue with a potential employer in an interview?'" }, { "db_id": "mental_health_survey", "question": "Quantos usuários responderam à pergunta No.20?", "evidence": "pergunta No.20 refere-se a QuestionID = 20", "SQL": "SELECT MAX(UserID) - MIN(UserID) + 1 FROM Answer WHERE QuestionID = 20" }, { "db_id": "mental_health_survey", "question": "Quantas perguntas o usuário No.5 respondeu?", "evidence": "usuário No.5 refere-se a userID = 5", "SQL": "SELECT COUNT(QuestionID) FROM Answer WHERE UserID = 5" }, { "db_id": "mental_health_survey", "question": "Quantos usuários participaram da Survey No.2016?", "evidence": "Survey No.2016 refere-se a SurveyID = 2016", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT UserID) FROM Answer WHERE SurveyID LIKE 2016" }, { "db_id": "mental_health_survey", "question": "Indique o número de perguntas que foram feitas na \"mental health survey for 2018\" (pesquisa de saúde mental para 2018).", "evidence": "mental health survey for 2018 refere-se a SurveyID = 2018", "SQL": "SELECT COUNT(T1.QuestionID) FROM Answer AS T1 INNER JOIN Survey AS T2 ON T1.SurveyID = T2.SurveyID WHERE T2.Description = 'mental health survey for 2018'" }, { "db_id": "mental_health_survey", "question": "Informe o número de pesquisas que continham a pergunta “What country do you work in?” (Em que país você trabalha?).", "evidence": "question refere-se a questiontext", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.QuestionID) FROM Answer AS T1 INNER JOIN Question AS T2 ON T1.QuestionID = T2.questionid INNER JOIN Survey AS T3 ON T1.SurveyID = T3.SurveyID WHERE T2.questiontext = 'What country do you work in?'" }, { "db_id": "mental_health_survey", "question": "Qual resposta o usuário No. 2681 deu à pergunta \"Do you currently have a mental health disorder?\" (Você atualmente tem um transtorno de saúde mental?)?", "evidence": "question refere-se a questiontext; usuário No. 2681 refere-se a UserID = 2681\n\n", "SQL": "SELECT T1.AnswerText FROM Answer AS T1 INNER JOIN Question AS T2 ON T1.QuestionID = T2.questionid WHERE T2.questiontext = 'Do you currently have a mental health disorder?' AND T1.UserID = 2681" }, { "db_id": "mental_health_survey", "question": "Forneça o número de usuários que participaram da \"mental health survey for 2016\" (pesquisa de saúde mental para 2016).", "evidence": "mental health survey for 2016 refere-se a SurveyID = 2016", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.UserID) FROM Answer AS T1 INNER JOIN Survey AS T2 ON T1.SurveyID = T2.SurveyID WHERE T2.Description = 'mental health survey for 2016'" }, { "db_id": "mental_health_survey", "question": "Qual foi a resposta mais comum para a pergunta \"What country do you work in?\" (Em que país você trabalha?)?", "evidence": "a resposta mais comum se refere a AnswerText onde MAX(COUNT(AnswerText(QuestionID = 3)))", "SQL": "SELECT T1.AnswerText FROM Answer AS T1 INNER JOIN Question AS T2 ON T1.QuestionID = T2.questionid WHERE T2.questiontext = 'What country do you work in?' GROUP BY T1.AnswerText ORDER BY COUNT(T1.AnswerText) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "mental_health_survey", "question": "Quantas respostas diferentes a pergunta \"Describe the conversation you had with your previous employer about your mental health, including their reactions and actions taken to address your mental health issue\/questions.\" obteve?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.AnswerText) FROM Answer AS T1 INNER JOIN Question AS T2 ON T1.QuestionID = T2.questionid WHERE T2.questiontext LIKE 'Describe the conversation you had with your previous employer about your mental health, including their reactions and actions taken to address your mental health issue\/questions.'" }, { "db_id": "mental_health_survey", "question": "Para a pergunta “What US state or territory do you work in?” (Em qual estado ou território dos EUA você trabalha?), quantas pessoas responderam \"Kansas\" (Kansas)?", "evidence": "pergunta se refere a questiontext; AnswerText = 'Kansas'", "SQL": "SELECT COUNT(T1.UserID) FROM Answer AS T1 INNER JOIN Question AS T2 ON T1.QuestionID = T2.questionid WHERE T2.questiontext LIKE 'What US state or territory do you work in?' AND T1.AnswerText = 'Kansas'" }, { "db_id": "mental_health_survey", "question": "Quantas pessoas escreveram comentários para a pergunta \"Any additional notes or comments.\" (Quaisquer notas ou comentários adicionais)?", "evidence": "pergunta refere-se a questiontext; escreveu comentários refere-se a AnswerText(QuestionID = 103) ! = -1", "SQL": "SELECT COUNT(T1.UserID) FROM Answer AS T1 INNER JOIN Question AS T2 ON T1.QuestionID = T2.questionid WHERE T2.questiontext LIKE 'Any additional notes or comments' AND T1.AnswerText IS NOT NULL" }, { "db_id": "mental_health_survey", "question": "Para todos os usuários que responderam à pergunta \"Have you ever been diagnosed with a mental health disorder?\" (Você já foi diagnosticado com algum transtorno de saúde mental?), quantos deles responderam \"Yes\" (Sim)?", "evidence": "responderam à pergunta refere-se a questiontext; responderam 'Yes' (Sim) refere-se a AnswerText = 'Yes' (Sim)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.UserID) FROM Answer AS T1 INNER JOIN Question AS T2 ON T1.QuestionID = T2.questionid WHERE T2.questiontext LIKE 'Have you ever been diagnosed with a mental health disorder?' AND T1.AnswerText = 'Yes'" }, { "db_id": "mental_health_survey", "question": "Forneça o número de usuários que responderam à \"mental health survey for 2018\" (pesquisa de saúde mental para 2018).", "evidence": "mental health survey for 2018 refere-se a SurveyID = 2018", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.UserID) FROM Answer AS T1 INNER JOIN Survey AS T2 ON T1.SurveyID = T2.SurveyID WHERE T2.Description = 'mental health survey for 2018'" }, { "db_id": "mental_health_survey", "question": "Quantos usuários responderam à pergunta \"Overall, how much importance does your employer place on physical health?\"?", "evidence": "pergunta se refere a questiontext", "SQL": "SELECT COUNT(T1.UserID) FROM Answer AS T1 INNER JOIN Question AS T2 ON T1.QuestionID = T2.questionid WHERE T2.questiontext LIKE 'Overall, how much importance does your employer place on physical health?'" }, { "db_id": "mental_health_survey", "question": "Para qual pergunta o usuário No.2183 deu a resposta \"Mood Disorder (Depression, Bipolar Disorder, etc)\" (Transtorno de Humor (Depressão, Transtorno Bipolar, etc))?", "evidence": "pergunta refere-se a questiontext; usuário No.2183 refere-se a userID = 2183", "SQL": "SELECT T1.AnswerText FROM Answer AS T1 INNER JOIN Question AS T2 ON T1.QuestionID = T2.questionid WHERE T2.questionid = 2183 AND T1.AnswerText = 'Mood Disorder (Depression, Bipolar Disorder, etc)'" }, { "db_id": "mental_health_survey", "question": "Qual foi a porcentagem da resposta \"Yes\" (Sim) dada à pergunta \"Has your employer ever formally discussed mental health (for example, as part of a wellness campaign or other official communication)?\"?", "evidence": "porcentagem = divide(count(QuestionID = 15& AnswerText = 'Yes' (Sim)), count(QuestionID = 15))*100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.AnswerText LIKE 'Yes' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.UserID) FROM Answer AS T1 INNER JOIN Question AS T2 ON T1.QuestionID = T2.questionid WHERE T2.questiontext LIKE 'Has your employer ever formally discussed mental health (for example, as part of a wellness campaign or other official communication)?'" }, { "db_id": "mental_health_survey", "question": "Quantas vezes mais o número de usuários que fizeram a \"mental health survey for 2017\" (pesquisa de saúde mental para 2017) do que a \"mental health survey for 2018\" (pesquisa de saúde mental para 2018)?", "evidence": "Quantas vezes mais = subtract(count(UserID(SurveyID = 2017)), count(UserID(SurveyID = 2018)))", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(T1.UserID) AS REAL) \/ ( SELECT COUNT(T1.UserID) FROM Answer AS T1 INNER JOIN Survey AS T2 ON T1.SurveyID = T2.SurveyID WHERE T2.Description = 'mental health survey for 2018' ) FROM Answer AS T1 INNER JOIN Survey AS T2 ON T1.SurveyID = T2.SurveyID WHERE T2.Description = 'mental health survey for 2017'" }, { "db_id": "mental_health_survey", "question": "Entre os entrevistados que participaram da pesquisa em 2016, qual porcentagem teve um transtorno de saúde mental no passado?", "evidence": "entrevistados e 'users' (usuários) são sinônimos; porcentagem = divide(count(SurveyID = 2016& QuestionID = 32 & AnswerText = 'Yes' (Sim)), count(SurveyID = 2016& QuestionID = 32))*100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.AnswerText LIKE 'Yes' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.SurveyID) FROM Answer AS T1 INNER JOIN Question AS T2 ON T1.QuestionID = T2.questionid WHERE T1.QuestionID = 32 AND T1.SurveyID = 2016" }, { "db_id": "mental_health_survey", "question": "Quantos entrevistados com menos de 25 anos participaram da pesquisa em 2016?", "evidence": "'respondents' (entrevistados) e 'users' (usuários) são sinônimos; menos de 25 anos refere-se a AnswerText(SurveyID = 2016& QuestionID = 1)< 25", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.UserID) FROM Answer AS T1 INNER JOIN Question AS T2 ON T1.QuestionID = T2.questionid WHERE T1.QuestionID = 1 AND T1.SurveyID = 2016 AND T1.AnswerText <= 25" }, { "db_id": "mental_health_survey", "question": "Qual é o número médio de respondentes por pesquisa entre 2014 e 2019?", "evidence": "respondentes e 'users' (usuários) são sinônimos; número médio = avg(count(userID(SurveyID = 2014)), count(userID(SurveyID = 2019)))", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(SurveyID) AS REAL) \/ 5 FROM Answer WHERE SurveyID BETWEEN 2014 AND 2019" }, { "db_id": "mental_health_survey", "question": "Quantos entrevistados que participaram da pesquisa em 2019 já procuraram tratamento para um transtorno de saúde mental de um profissional de saúde mental?", "evidence": "'respondents' (entrevistados) e 'users' (usuários) são sinônimos, já procuraram tratamento para um transtorno de saúde mental de um profissional de saúde mental refere-se a AnswerText(SurveyID = 2019& QuestionID = 7) = 1", "SQL": "SELECT COUNT(T1.UserID) FROM Answer AS T1 INNER JOIN Question AS T2 ON T1.QuestionID = T2.questionid WHERE T1.QuestionID = 7 AND T1.SurveyID = 2019 AND T1.AnswerText = 1" }, { "db_id": "mental_health_survey", "question": "Quantos entrevistados que participaram da pesquisa em 2014 trabalham remotamente pelo menos 50% do tempo?", "evidence": "'respondents' e 'users' são sinônimos; trabalhar remotamente pelo menos 50% do tempo refere-se a AnswerText(SurveyID = 2014& QuestionID = 93) = 'Yes' (Sim)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.AnswerText) FROM Answer AS T1 INNER JOIN Question AS T2 ON T1.QuestionID = T2.questionid WHERE T1.QuestionID = 93 AND T1.SurveyID = 2014 AND T1.AnswerText = 'Yes'" }, { "db_id": "mental_health_survey", "question": "Quantas perguntas foram feitas no questionário para a pesquisa de saúde mental?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(questiontext) FROM Question" }, { "db_id": "mental_health_survey", "question": "Quantos participantes da pesquisa de saúde mental foram diagnosticados com 'Substance Use Disorder' (Transtorno por Uso de Substâncias)?", "evidence": "'respondents' (participantes) e 'users' (usuários) são sinônimos", "SQL": "SELECT COUNT(AnswerText) FROM Answer WHERE AnswerText LIKE 'Substance Use Disorder'" }, { "db_id": "mental_health_survey", "question": "Liste as três respostas mais populares para a pergunta da pesquisa em 2017 com o ID da pergunta nº 85.", "evidence": "pesquisa em 2017 refere-se a SurveyID = 2017; questionID = 85; MAX(COUNT(AnswerText))", "SQL": "SELECT AnswerText FROM Answer WHERE QuestionID = 85 AND SurveyID = 2017 GROUP BY AnswerText ORDER BY COUNT(AnswerText) DESC LIMIT 3" }, { "db_id": "disney", "question": "Quanto a mais de receita bruta de bilheteria total a Walt Disney Company teve em 1998 do que em 1997?", "evidence": "SUBTRACT(SUM(Year = 1998), SUM(Year = 1997))", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN `Year` = 1998 THEN Total ELSE 0 END) - SUM(CASE WHEN `Year` = 1997 THEN Total ELSE 0 END) FROM revenue" }, { "db_id": "disney", "question": "Em qual segmento a Walt Disney Company obteve uma receita maior em 1998, Studio Entertainment ou Disney Media Networks?", "evidence": "Studio Entertainment[NI 1]' > 'Disney Media Networks' onde Year = 1998;", "SQL": "SELECT CASE WHEN 'Studio Entertainment[NI 1]' > 'Disney Media Networks' THEN 'Studio Entertainment[NI 1]' ELSE 'Disney Media Networks' END FROM revenue WHERE `Year` = 1998" }, { "db_id": "disney", "question": "Quem é o diretor do filme Pinocchio?", "evidence": "Pinocchio é o nome do filme;", "SQL": "SELECT director FROM director WHERE name = 'Pinocchio'" }, { "db_id": "disney", "question": "Por favor, liste os vilões de todos os filmes dirigidos por Wolfgang Reitherman.", "evidence": "Wolfgang Reitherman refere-se a director = 'Wolfgang Reitherman';", "SQL": "SELECT T2.villian FROM director AS T1 INNER JOIN characters AS T2 ON T1.name = T2.movie_title WHERE T1.director = 'Wolfgang Reitherman' AND T2.villian IS NOT NULL" }, { "db_id": "disney", "question": "Entre os filmes dirigidos por Wolfgang Reitherman, quantos deles foram lançados em December (Dezembro)?", "evidence": "Wolfgang Reitherman refere-se a director = 'Wolfgang Reitherman'; lançado em December (Dezembro) refere-se a (release_date, instr(release_date, '-') + 1, 3) = 'Dec';", "SQL": "SELECT COUNT(movie_title) FROM characters AS T1 INNER JOIN director AS T2 ON T1.movie_title = T2.name WHERE SUBSTR(release_date, INSTR(release_date, '-') + 1, 3) = 'Dec' AND T2.director = 'Wolfgang Reitherman'" }, { "db_id": "disney", "question": "A música \"Once Upon a Dream\" está associada ao filme dirigido por quem?", "evidence": "dirigido por quem se refere a director; movie se refere a movie_title;", "SQL": "SELECT T2.director FROM characters AS T1 INNER JOIN director AS T2 ON T1.movie_title = T2.name WHERE T1.song = 'Once Upon a Dream'" }, { "db_id": "disney", "question": "Quem é o dublador do vilão do filme \"Alice in Wonderland\"?", "evidence": "Alice in Wonderland refere-se a movie_title = 'Alice in Wonderland'; vilão se refere a character como '%'||T1.villian||'%'", "SQL": "SELECT T1.`voice-actor` FROM `voice-actors` AS T1 INNER JOIN characters AS T2 ON T1.movie = T2.movie_title WHERE T1.character LIKE '%' OR T2.villian OR '%' AND T2.movie_title = 'Alice in Wonderland'" }, { "db_id": "disney", "question": "Por favor, liste as datas de lançamento de todos os filmes em que Alan Tudyk é um dublador.", "evidence": "FALSE;", "SQL": "SELECT T2.release_date FROM `voice-actors` AS T1 INNER JOIN characters AS T2 ON T1.movie = T2.movie_title WHERE T1.`voice-actor` = 'Alan Tudyk'" }, { "db_id": "disney", "question": "Entre os filmes em que Alan Tudyk é um dublador, quantos deles foram lançados após 2012?", "evidence": "lançados após 2012 refere-se a (release_date, instr(release_date, '-') + 5) > 12;", "SQL": "SELECT COUNT(T2.movie) FROM characters AS T1 INNER JOIN `voice-actors` AS T2 ON T1.movie_title = T2.movie WHERE T2.`voice-actor` = 'Alan Tudyk' AND SUBSTR(release_date, INSTR(release_date, '-') + 5) > 12" }, { "db_id": "disney", "question": "Entre os filmes dirigidos por Wolfgang Reitherman, quantos deles são Comedies (Comédias)?", "evidence": "dirigido por Wolfgang Reitherman refere-se a director = 'Wolfgang Reitherman'; comedies refere-se a genre = 'Comedy'; movies refere-se a movie_title;", "SQL": "SELECT COUNT(T3.name) FROM ( SELECT T2.name FROM `movies_total_gross` AS T1 INNER JOIN director AS T2 ON T1.movie_title = T2.name WHERE T2.director = 'Wolfgang Reitherman' AND T1.genre = 'Comedy' GROUP BY T2.name ) T3" }, { "db_id": "disney", "question": "Entre os filmes dirigidos por Wolfgang Reitherman, qual deles foi o mais popular?", "evidence": "dirigido por Wolfgang Reitherman refere-se a director = 'Wolfgang Reitherman'; o filme mais popular refere-se a MAX(total_gross);", "SQL": "SELECT T2.movie_title FROM director AS T1 INNER JOIN movies_total_gross AS T2 ON T1.name = T2.movie_title WHERE T1.director = 'Wolfgang Reitherman' ORDER BY T2.total_gross DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "disney", "question": "Por favor, liste os filmes dirigidos por Wolfgang Reitherman que podem ser assistidos pelo público geral.", "evidence": "dirigido por Wolfgang Reitherman refere-se a director = 'Wolfgang Reitherman'; filmes refere-se a movie_title; público geral refere-se a MPAA_rating = 'G' (Geral);", "SQL": "SELECT T1.movie_title FROM `movies_total_gross` AS T1 INNER JOIN director AS T2 ON T1.movie_title = T2.name WHERE T1.MPAA_rating = 'G' AND T2.director = 'Wolfgang Reitherman'" }, { "db_id": "disney", "question": "Qual personagem é o vilão do filme mais popular?", "evidence": "o filme mais popular se refere a movie_title onde MAX(total_gross);", "SQL": "SELECT T2.villian FROM `movies_total_gross` AS T1 INNER JOIN characters AS T2 ON T1.movie_title = T2.movie_title ORDER BY T1.total_gross DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "disney", "question": "Qual é o gênero do filme cujo vilão é Commander Rourke?", "evidence": "FALSE;", "SQL": "SELECT T2.genre FROM characters AS T1 INNER JOIN movies_total_gross AS T2 ON T2.movie_title = T1.movie_title WHERE T1.villian = 'Commander Rourke'" }, { "db_id": "disney", "question": "Quem é o vilão do filme \"Beauty and the Beast\" (A Bela e a Fera)?", "evidence": "Beauty and the Beast refere-se a movie_title = 'Beauty and the Beast';", "SQL": "SELECT villian FROM characters WHERE movie_title = 'Beauty and the Beast'" }, { "db_id": "disney", "question": "Em qual filme o personagem Robin Hood está?", "evidence": "Robin Hood é o personagem principal do filme, o que se refere a hero = 'Robin Hood' (Robin Hood); filme se refere a movie_title;", "SQL": "SELECT movie_title FROM characters WHERE hero = 'Robin Hood'" }, { "db_id": "disney", "question": "Dê o nome do filme ao qual a música \"I Thought I Lost You\" está associada.", "evidence": "nome do filme refere-se a movie_title;", "SQL": "SELECT movie_title FROM characters WHERE song = 'I Thought I Lost You'" }, { "db_id": "disney", "question": "Quem é o dublador do personagem \"Binkie Muddlefoot\"?", "evidence": "FALSE;", "SQL": "SELECT `voice-actor` FROM `voice-actors` WHERE character = 'Binkie Muddlefoot'" }, { "db_id": "disney", "question": "Quem é o personagem herói do filme cuja receita bruta total foi de $222,527,828?", "evidence": "FALSE;", "SQL": "SELECT T1.hero FROM characters AS T1 INNER JOIN movies_total_gross AS T2 ON T2.movie_title = T1.movie_title WHERE T2.total_gross = '$222,527,828'" }, { "db_id": "disney", "question": "Qual música está associada ao filme da Disney mais popular na década de 1970?", "evidence": "o filme mais popular se refere a movie_title onde MAX(total_gross); na década de 1970 refere-se a (cast(SUBSTR(release_date, instr(release_date, ', ') + 1) as int) between 1970 and 1979);", "SQL": "SELECT T2.song FROM movies_total_gross AS T1 INNER JOIN characters AS T2 ON T1.movie_title = T2.movie_title WHERE CAST(SUBSTR(T1.release_date, INSTR(T1.release_date, ', ') + 1) AS int) BETWEEN 1970 AND 1979 ORDER BY CAST(REPLACE(SUBSTR(T1.total_gross, 2), ',', '') AS float) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "disney", "question": "Quem é o personagem herói do filme da Disney dirigido por Will Finn?", "evidence": "Will Finn refere-se a director = 'Will Finn';", "SQL": "SELECT T1.hero FROM characters AS T1 INNER JOIN director AS T2 ON T2.name = T1.movie_title WHERE T2.director = 'Will Finn'" }, { "db_id": "disney", "question": "Quem é o dublador do personagem herói do filme The Little Mermaid?", "evidence": "The Little Mermaid refere-se a movie_title = 'The Little Mermaid';", "SQL": "SELECT T2.`voice-actor` FROM characters AS T1 INNER JOIN `voice-actors` AS T2 ON T2.movie = T1.movie_title WHERE T1.movie_title = 'The Little Mermaid' AND T2.character = T1.hero" }, { "db_id": "disney", "question": "Dê o nome do diretor do filme em que Verna Felton foi o dublador da personagem \"Aunt Sarah\" (Tia Sarah).", "evidence": "FALSE;", "SQL": "SELECT T1.director FROM director AS T1 INNER JOIN `voice-actors` AS T2 ON T2.movie = T1.name WHERE T2.character = 'Aunt Sarah' AND T2.`voice-actor` = 'Verna Felton'" }, { "db_id": "disney", "question": "Para o filme em que Tress MacNeille foi a dubladora do personagem \"Hyacinth Hippo\", qual foi a data de lançamento desse filme?", "evidence": "FALSE;", "SQL": "SELECT T1.release_date FROM characters AS T1 INNER JOIN `voice-actors` AS T2 ON T2.movie = T1.movie_title WHERE T2.character = 'Hyacinth Hippo' AND T2.`voice-actor` = 'Tress MacNeille'" }, { "db_id": "disney", "question": "Quem é o diretor do filme de aventura que foi lançado em 30\/03\/2007?", "evidence": "lançado em 30\/03\/2007 refere-se a release_date = 'Mar 30, 2007'; filme de aventura refere-se a genre = 'Adventure' (Aventura);", "SQL": "SELECT T1.director FROM director AS T1 INNER JOIN movies_total_gross AS T2 ON T2.movie_title = T1.name WHERE T2.genre = 'Adventure' AND T2.release_date = 'Mar 30, 2007'" }, { "db_id": "disney", "question": "Wolfgang Reitherman dirigiu vários filmes da Disney, qual deles tem a maior bilheteria após o ajuste pela inflação?", "evidence": "Wolfgang Reitherman refere-se a director = 'Wolfgang Reitherman'; a maior bilheteria após o ajuste pela inflação refere-se a MAX(inflation_adjusted_gross);", "SQL": "SELECT T1.movie_title FROM movies_total_gross AS T1 INNER JOIN director AS T2 ON T1.movie_title = T2.name WHERE T2.director = 'Wolfgang Reitherman' ORDER BY CAST(REPLACE(SUBSTR(inflation_adjusted_gross, 2), ',', '') AS REAL) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "disney", "question": "Quem é o personagem herói do filme de aventura que foi lançado em 2016\/3\/4?", "evidence": "lançado em 2016\/3\/4 refere-se a release_date = '4-Mar-16'; filme de aventura refere-se a genre = 'Adventure' (Aventura);", "SQL": "SELECT T1.hero FROM characters AS T1 INNER JOIN movies_total_gross AS T2 ON T2.movie_title = T1.movie_title WHERE T2.genre = 'Adventure' AND T1.release_date = '4-Mar-16'" }, { "db_id": "disney", "question": "O personagem Donald Duck apareceu em dois filmes da Disney, qual deles tem mais arrecadação?", "evidence": "Donald Duck é o personagem principal do filme, o que se refere a hero = 'Donald Duck' (Pato Donald); qual deles tem mais arrecadação se refere a movie_title onde MAX(total_gross);", "SQL": "SELECT T1.movie_title FROM movies_total_gross AS T1 INNER JOIN characters AS T2 ON T1.movie_title = T2.movie_title WHERE T2.hero = 'Donald Duck' ORDER BY CAST(REPLACE(SUBSTR(total_gross, 2), ',', '') AS REAL) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "disney", "question": "Quantos filmes Wolfgang Reitherman dirigiu?", "evidence": "Wolfgang Reitherman refere-se a director = 'Wolfgang Reitherman' (Wolfgang Reitherman);", "SQL": "SELECT COUNT(name) FROM director WHERE director = 'Wolfgang Reitherman'" }, { "db_id": "disney", "question": "Quem é o diretor mais produtivo?", "evidence": "O diretor mais produtivo se refere ao diretor onde MAX(COUNT(name));", "SQL": "SELECT director FROM director GROUP BY director ORDER BY COUNT(name) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "disney", "question": "Quantos filmes de terror 'restricted' (restritos) foram lançados entre 01\/01\/1990 e 31\/12\/2015?", "evidence": "'Restricted' (Restrito) refere-se a `MPAA_rating` = 'R' (Restrito); 'horror' (terror) refere-se a `genre` = 'Horror' (Terror); lançado entre 01\/01\/1990 e 31\/12\/2015 refere-se a (cast(SUBSTR(release_date, instr(release_date, ', ') + 1) as int) between 1990 and 2015);", "SQL": "SELECT COUNT(movie_title) FROM movies_total_gross WHERE MPAA_rating = 'R' AND genre = 'Horror' AND CAST(SUBSTR(release_date, INSTR(release_date, ', ') + 1) AS int) BETWEEN 1990 AND 2015" }, { "db_id": "disney", "question": "Quais são os nomes dos personagens dublados por Frank Welker?", "evidence": "Frank Welker refere-se a voice-actor = 'Frank Welker' (Frank Welker);", "SQL": "SELECT character FROM `voice-actors` WHERE 'voice-actor' = 'Frank Welker'" }, { "db_id": "disney", "question": "Qual o total bruto do filme com uma música intitulada \"Little Wonders\" (Pequenas Maravilhas)?", "evidence": "música = 'Little Wonders' (Pequenas Maravilhas)", "SQL": "SELECT T1.total_gross FROM movies_total_gross AS T1 INNER JOIN characters AS T2 ON T2.movie_title = T1.movie_title WHERE T2.song = 'Little Wonders'" }, { "db_id": "disney", "question": "Qual é a classificação da Motion Picture Association of America para o filme que apresenta um vilão chamado Turbo?", "evidence": "A classificação da Motion Picture Association of America refere-se a `MPAA_rating`; vilão = 'Turbo' (Turbo);", "SQL": "SELECT T1.MPAA_rating FROM movies_total_gross AS T1 INNER JOIN characters AS T2 ON T2.movie_title = T1.movie_title WHERE T2.villian = 'Turbo'" }, { "db_id": "disney", "question": "Quantos filmes para audiências maduras ou com sugestão de orientação dos pais tiveram Bill Thompson trabalhando como dublador?", "evidence": "filmes para audiências maduras ou orientação dos pais se referem a movie_title onde MPAA_rating = 'PG' (orientação dos pais);", "SQL": "SELECT COUNT(T.movie) FROM ( SELECT T1.movie FROM `voice-actors` AS T1 INNER JOIN movies_total_gross AS T2 ON T1.movie = T2.movie_title WHERE MPAA_rating = 'PG' AND `voice-actor` = 'Bill Thompson' GROUP BY T1.movie ) AS T" }, { "db_id": "disney", "question": "Quantos filmes de Gary Trousdale são filmes de aventura?", "evidence": "Gary Trousdale se refere a director = 'Gary Trousdale'; o filme de aventura se refere a genre = 'Adventure' (Aventura);", "SQL": "SELECT COUNT(T.name) FROM ( SELECT T1.name FROM director AS T1 INNER JOIN movies_total_gross AS T2 ON T1.name = T2.movie_title WHERE T1.director = 'Gary Trousdale' AND T2.genre = 'Adventure' GROUP BY T1.name ) T" }, { "db_id": "disney", "question": "Com qual diretor Bill Thompson trabalhou mais?", "evidence": "Bill Thompson refere-se a voice-actor = 'Bill Thompson'; trabalhou mais refere-se a MAX(COUNT(name));", "SQL": "SELECT director FROM director AS T1 INNER JOIN `voice-actors` AS T2 ON T1.name = T2.movie WHERE T2.`voice-actor` = 'Bill Thompson' GROUP BY director ORDER BY COUNT(director) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "disney", "question": "Qual é o filme mais popular dirigido por Ron Clements?", "evidence": "Ron Clements refere-se a director = 'Ron Clements'; o filme mais popular refere-se a movie_title onde MAX(total_gross);", "SQL": "SELECT T2.name FROM movies_total_gross AS T1 INNER JOIN director AS T2 ON T2.name = T1.movie_title WHERE T2.director = 'Ron Clements' ORDER BY CAST(REPLACE(SUBSTR(total_gross, 2), ',', '') AS int) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "disney", "question": "Liste todos os dubladores (voice actors) no filme dirigido por Ben Sharpsteen que foi lançado em February 9 (9 de fevereiro), 1940.", "evidence": "Ben Sharpsteen refere-se a director = 'Ben Sharpsteen'; lançado em February 9 (9 de fevereiro), 1940 refere-se a release_date = 'Feb 9, 1940';", "SQL": "SELECT T2.`voice-actor` FROM director AS T1 INNER JOIN `voice-actors` AS T2 INNER JOIN movies_total_gross AS T3 ON T1.name = T2.movie AND T2.movie = T3.movie_title WHERE T1.director = 'Ben Sharpsteen' AND T3.release_date = 'Feb 9, 1940' AND T2.`voice-actor` != 'None' GROUP BY T2.`voice-actor`" }, { "db_id": "disney", "question": "Quantos filmes de aventura PG Ron Clements dirigiu?", "evidence": "Ron Clements refere-se a director = 'Ron Clements'; PG é uma abreviação de orientação parental e refere-se a MPAA_rating = 'PG'; filme de aventura refere-se a genre = 'Adventure' (Aventura);", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM director AS T1 INNER JOIN movies_total_gross AS T2 ON T1.name = T2.movie_title WHERE T1.director = 'Ron Clements' AND T2.MPAA_rating = 'PG' AND T2.genre = 'Adventure'" }, { "db_id": "disney", "question": "Quantos filmes de terror ('Horror') existem?", "evidence": "Terror ('Horror') se refere a genre = 'Horror';", "SQL": "SELECT COUNT(movie_title) FROM `movies_total_gross` WHERE genre = 'Horror'" }, { "db_id": "disney", "question": "Quem é o vilão no filme \"The Great Mouse Detective\"?", "evidence": "The Great Mouse Detective refere-se a movie_title = 'The Great Mouse Detective';", "SQL": "SELECT villian FROM characters WHERE movie_title = 'The Great Mouse Detective'" }, { "db_id": "disney", "question": "Liste os dubladores do filme \"Meet the Robinsons\".", "evidence": "Meet the Robinsons refere-se a movie_title = 'Meet the Robinsons';", "SQL": "SELECT 'voice-actor' FROM `voice-actors` WHERE movie = 'Meet the Robinsons'" }, { "db_id": "disney", "question": "Qual diretor fez mais filmes?", "evidence": "mais filmes se refere a MAX(COUNT(name));", "SQL": "SELECT director, COUNT(name) FROM director GROUP BY director ORDER BY COUNT(name) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "disney", "question": "De 2000 a 2010, em qual ano o segmento de entretenimento do estúdio obteve a maior receita?", "evidence": "De 2000 a 2010 refere-se a `Year` (Ano) entre 2000 e 2010; a maior receita refere-se a MAX(\"Studio Entertainment[NI 1]\");", "SQL": "SELECT `Year` FROM revenue WHERE `Year` BETWEEN 2000 AND 2010 ORDER BY `Studio Entertainment[NI 1]` DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "disney", "question": "Liste todas as músicas associadas a filmes de drama.", "evidence": "drama refere-se a genre = 'Drama' (Drama);", "SQL": "SELECT song FROM movies_total_gross AS T1 INNER JOIN characters AS T2 ON T1.movie_title = T2.movie_title WHERE T1.genre = 'Drama' GROUP BY song" }, { "db_id": "disney", "question": "Quais são os dubladores de todos os heróis?", "evidence": "FALSE;", "SQL": "SELECT T2.`voice-actor` FROM characters AS T1 INNER JOIN `voice-actors` AS T2 ON T2.character = T1.hero WHERE T2.movie = T1.movie_title" }, { "db_id": "disney", "question": "Forneça uma lista de diretores da década de 1990.", "evidence": "a década de 1990 refere-se a (cast(SUBSTR(release_date, instr(release_date, ', ') + 1) as int) between 1990 and 2000);", "SQL": "SELECT T2.director FROM movies_total_gross AS T1 INNER JOIN director AS T2 ON T1.movie_title = T2.name AND CAST(SUBSTR(release_date, INSTR(release_date, ', ') + 1) AS int) BETWEEN 1990 AND 2000 GROUP BY T2.director" }, { "db_id": "disney", "question": "Quem dublou o vilão em \"The Rescuers\"?", "evidence": "The Rescuers refere-se a movie_title = 'The Rescuers'; quem dublou refere-se a voice-actor;", "SQL": "SELECT T1.`voice-actor` FROM `voice-actors` AS T1 INNER JOIN characters AS T2 ON T2.movie_title = T1.movie WHERE T2.movie_title = 'The Rescuers' AND T1.character = T2.villian" }, { "db_id": "disney", "question": "Liste todos os filmes de Wolfgang Reitherman e seus dubladores.", "evidence": "Wolfgang Reitherman refere-se a director = 'Wolfgang Reitherman';", "SQL": "SELECT T1.name, T2.`voice-actor` FROM director AS T1 INNER JOIN `voice-actors` AS T2 ON T1.name = T2.movie WHERE T1.director = 'Wolfgang Reitherman'" }, { "db_id": "disney", "question": "Quais são os personagens nos filmes 'PG' (Guia Parental)?", "evidence": "'PG' (Guia Parental) é uma abreviação para 'parental guidance' e se refere a MPAA_rating = 'PG';", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.character FROM movies_total_gross AS T1 INNER JOIN `voice-actors` AS T2 ON T1.movie_title = T2.movie WHERE T1.MPAA_rating = 'PG'" }, { "db_id": "disney", "question": "Qual é o filme de maior bilheteria sem uma música?", "evidence": "o filme de maior bilheteria sem música se refere a movie_title onde MAX(total_gross) e song = 'null';", "SQL": "SELECT T1.movie_title FROM movies_total_gross AS T1 INNER JOIN characters AS T2 ON T2.movie_title = T1.movie_title WHERE T2.song IS NULL ORDER BY CAST(REPLACE(trim(T1.total_gross, '$'), ',', '') AS REAL) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "disney", "question": "Quem dirigiu o filme com o maior número de dubladores (voice actors)?", "evidence": "quem dirigiu se refere a director;", "SQL": "SELECT T2.director, COUNT(DISTINCT T1.`voice-actor`) FROM `voice-actors` AS T1 INNER JOIN director AS T2 ON T1.movie = T2.name GROUP BY T2.director ORDER BY COUNT(DISTINCT T1.`voice-actor`) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "disney", "question": "Quem são os dubladores no filme que foi lançado em 24\/11\/2010?", "evidence": "Lançado em 24\/11\/2010 refere-se a release_date = 'Nov 24, 2010';", "SQL": "SELECT T2.`voice-actor` FROM movies_total_gross AS T1 INNER JOIN `voice-actors` AS T2 ON T1.movie_title = T2.movie WHERE T1.release_date = 'Nov 24, 2010'" }, { "db_id": "disney", "question": "Liste os diretores de filmes que apresentam uma canção.", "evidence": "filmes que apresentam uma canção referem-se a movie_title onde song não é NULL;", "SQL": "SELECT T2.director FROM characters AS T1 INNER JOIN director AS T2 ON T1.movie_title = T2.name WHERE T1.song IS NOT NULL GROUP BY T2.director" }, { "db_id": "disney", "question": "Quais são os valores brutos totais para os filmes com Jim Cummings como dublador?", "evidence": "FALSE;", "SQL": "SELECT T2.movie_title FROM `voice-actors` AS T1 INNER JOIN movies_total_gross AS T2 ON T2.movie_title = T1.movie WHERE T1.`voice-actor` = 'Jim Cummings' ORDER BY CAST(REPLACE(trim(T2.total_gross, '$'), ',', '') AS REAL) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "disney", "question": "Qual dos filmes dirigidos por Ron Clements tem a maior total gross (receita total)?", "evidence": "Ron Clements refere-se a director = 'Ron Clements'; a maior total gross (receita total) refere-se a MAX(total_gross);", "SQL": "SELECT T2.movie_title FROM director AS T1 INNER JOIN movies_total_gross AS T2 ON T1.name = T2.movie_title WHERE T1.director = 'Ron Clements' ORDER BY CAST(REPLACE(trim(T2.total_gross, '$'), ',', '') AS REAL) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "disney", "question": "Qual é a média do total bruto para os filmes com Sterling Holloway?", "evidence": "DIVIDE(SUM(total_gross where voice-actor = 'Sterling Holloway' (Sterling Holloway)); COUNT(movie_title where voice-actor = 'Sterling Holloway' (Sterling Holloway)));", "SQL": "SELECT SUM(CAST(REPLACE(trim(T2.total_gross, '$'), ',', '') AS REAL)) \/ COUNT(T2.movie_title) FROM `voice-actors` AS T1 INNER JOIN movies_total_gross AS T2 ON T1.movie = T2.movie_title WHERE T1.`voice-actor` = 'Sterling Holloway'" }, { "db_id": "disney", "question": "Qual a proporção do faturamento total de todos os filmes que é proveniente de filmes com músicas?", "evidence": "Filmes com músicas se referem a song = 'not null'; DIVIDE(SUM(total_gross where song = 'not null'), sum(total_gross)) como porcentagem;", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T1.song IS NOT NULL THEN T2.movie_title ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.movie_title) FROM characters AS T1 INNER JOIN movies_total_gross AS T2 ON T1.movie_title = T2.movie_title" }, { "db_id": "disney", "question": "Liste os filmes e gêneros lançados em 2016.", "evidence": "lançados em 2016 refere-se a substr(release_date, length(release_date) - 3, length(release_date)) = '2016'; filmes referem-se a movie_title;", "SQL": "SELECT movie_title, genre FROM movies_total_gross WHERE SUBSTR(release_date, LENGTH(release_date) - 3, LENGTH(release_date)) = '2016'" }, { "db_id": "disney", "question": "Quem é o vilão em Little Mermaid (A Pequena Sereia)?", "evidence": "Little Mermaid (A Pequena Sereia) refere-se a movie_title = 'Little Mermaid';", "SQL": "SELECT villian FROM characters WHERE movie_title = 'Little Mermaid'" }, { "db_id": "disney", "question": "Liste os títulos de filmes dirigidos por Jack Kinney.", "evidence": "Jack Kinney refere-se a director = 'Jack Kinney' (Jack Kinney);", "SQL": "SELECT name FROM director WHERE director = 'Jack Kinney'" }, { "db_id": "disney", "question": "Forneça os títulos dos filmes e a taxa de inflação estimada do filme com maior bilheteria total.", "evidence": "O filme com maior bilheteria refere-se a MAX(total_gross); DIVIDE(inflation_adjusted_gross, total_gross) como porcentagem;", "SQL": "SELECT movie_title, CAST(REPLACE(trim(inflation_adjusted_gross, '$'), ',', '') AS REAL) \/ CAST(REPLACE(trim(total_gross, '$'), ',', '') AS REAL) FROM movies_total_gross ORDER BY CAST(REPLACE(trim(total_gross, '$'), ',', '') AS REAL) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "disney", "question": "Liste os títulos de filmes de comédia romântica 'PG-13' (PG-13) e suas datas de lançamento.", "evidence": "'PG-13' (PG-13) refere-se a MPAA_rating = 'PG-13'; comédia romântica refere-se a genre = 'Romantic Comedy' (Comédia Romântica);", "SQL": "SELECT movie_title, release_date FROM movies_total_gross WHERE MPAA_rating = 'PG-13' AND genre = 'Romantic Comedy'" }, { "db_id": "disney", "question": "Liste os títulos dos filmes e os nomes dos personagens por Bill Thompson.", "evidence": "Bill Thompson refere-se a voice-actor = 'Bill Thompson' (Bill Thompson);", "SQL": "SELECT movie, character FROM `voice-actors` WHERE 'voice-actor' = 'Bill Thompson'" }, { "db_id": "disney", "question": "Liste os títulos dos filmes e as músicas associadas dirigidos por Ron Clements.", "evidence": "Ron Clements se refere a director = 'Ron Clements' (Ron Clements);", "SQL": "SELECT T1.movie_title, T1.song FROM characters AS T1 INNER JOIN director AS T2 ON T1.movie_title = T2.name WHERE T2.director = 'Ron Clements'" }, { "db_id": "disney", "question": "Forneça os títulos, personagens principais e músicas associadas dos filmes dirigidos por Wolfgang Reitherman em 1977.", "evidence": "Wolfgang Reitherman refere-se a director = 'Wolfgang Reitherman'; 1997 refere-se a substr(release_date, length(release_date) - 3, length(release_date)) = '1977'; os títulos referem-se a movie_title; personagens principais referem-se a hero;", "SQL": "SELECT T1.movie_title, T2.hero, T2.song FROM movies_total_gross AS T1 INNER JOIN characters AS T2 ON T1.movie_title = T2.movie_title INNER JOIN director AS T3 ON T1.movie_title = T3.name WHERE T3.director = 'Wolfgang Reitherman' AND SUBSTR(T1.release_date, LENGTH(T1.release_date) - 3, LENGTH(T1.release_date)) = '1977'" }, { "db_id": "disney", "question": "Quais filmes tinham o personagem principal chamado Donald Duck e quem os dirigiu?", "evidence": "Donald Duck é o personagem principal do filme, o que se refere a hero = 'Donald Duck' (Pato Donald); filmes se referem a movie_title; quem dirigiu se refere a director;", "SQL": "SELECT T1.movie_title, T2.director FROM characters AS T1 INNER JOIN director AS T2 ON T1.movie_title = T2.name WHERE T1.hero = 'Donald Duck'" }, { "db_id": "disney", "question": "Descreva o hero (herói), director (diretor) e a release_date (data de lançamento) de Mulan.", "evidence": "Mulan refere-se a movie_title = 'Mulan';", "SQL": "SELECT T1.hero, T2.director, T1.release_date FROM characters AS T1 INNER JOIN director AS T2 ON T1.movie_title = T2.name WHERE T1.movie_title = 'Mulan'" }, { "db_id": "disney", "question": "Forneça o título, o total bruto e a classificação MPAA do filme que tem uma heroína chamada Elsa.", "evidence": "Elsa é a personagem principal do filme que se refere a hero = 'Elsa' (Elsa); title se refere a movie_title;", "SQL": "SELECT T1.movie_title, T1.total_gross, T1.MPAA_rating FROM movies_total_gross AS T1 INNER JOIN characters AS T2 ON T1.movie_title = T2.movie_title INNER JOIN director AS T3 ON T3.name = T1.movie_title WHERE T2.hero = 'Elsa'" }, { "db_id": "disney", "question": "Forneça o título, diretor e data de lançamento do filme dublado por Freddie Jones.", "evidence": "Freddie Jones refere-se a voice-actor = 'Freddie Jones'; título refere-se a movie_title;", "SQL": "SELECT T1.movie, T3.director, T2.release_date FROM `voice-actors` AS T1 INNER JOIN characters AS T2 ON T1.movie = T2.movie_title INNER JOIN director AS T3 ON T3.name = T2.movie_title WHERE T1.`voice-actor` = 'Freddie Jones'" }, { "db_id": "disney", "question": "Entre os filmes dublados por Frank Welker, liste os títulos dos filmes e o total bruto quando a taxa de inflação estimada era menor que 2.", "evidence": "Frank Welker refere-se a voice-actor = 'Frank Welker'; taxa de inflação estimada era menor que 2 pode ser computada da seguinte forma DIVIDE(inflation_adjusted_gross, total_gross) as percentage < 2;", "SQL": "SELECT T1.movie_title, T1.total_gross FROM movies_total_gross AS T1 INNER JOIN `voice-actors` AS T2 ON T1.movie_title = T2.movie WHERE T2.`voice-actor` = 'Frank Welker' AND CAST(REPLACE(trim(T1.inflation_adjusted_gross, '$'), ',', '') AS REAL) * 1.0 \/ CAST(REPLACE(trim(T1.total_gross, '$'), ',', '') AS REAL) * 1.0 < 2" }, { "db_id": "disney", "question": "Quem dirigiu o filme mais popular?", "evidence": "O filme mais popular se refere a MAX(total_gross); quem dirigiu se refere a director;", "SQL": "SELECT T2.director FROM movies_total_gross AS T1 INNER JOIN director AS T2 ON T1.movie_title = T2.name ORDER BY CAST(REPLACE(trim(T1.total_gross, '$'), ',', '') AS REAL) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "disney", "question": "Descreva os voice actors (atores de voz) e villains (vilões) em Cinderella.", "evidence": "Cinderella refere-se a movie_title = 'Cinderella';", "SQL": "SELECT T1.`voice-actor`, T2.villian FROM `voice-actors` AS T1 INNER JOIN characters AS T2 ON T1.movie = T2.movie_title WHERE T2.movie_title = 'Cinderella'" }, { "db_id": "disney", "question": "Quem é o dublador do herói em Lion King (Rei Leão)?", "evidence": "Lion King (Rei Leão) se refere a movie_title = 'Lion King';", "SQL": "SELECT T1.`voice-actor` FROM `voice-actors` AS T1 INNER JOIN characters AS T2 ON T1.movie = T2.movie_title WHERE T2.movie_title = 'Lion King' AND T1.character = 'Lion King'" }, { "db_id": "disney", "question": "Forneça os diretores e as classificações MPAA dos filmes musicais lançados em 1993.", "evidence": "Filmes musicais referem-se ao gênero = 'Musical' (Musical); lançado em 1993 refere-se a substr(release_date, length(release_date) - 3, length(release_date)) = '1993';", "SQL": "SELECT T2.director, T1.MPAA_rating FROM movies_total_gross AS T1 INNER JOIN director AS T2 ON T1.movie_title = T2.name WHERE T1.genre = 'Musical' AND SUBSTR(T1.release_date, LENGTH(T1.release_date) - 3, LENGTH(T1.release_date)) = '1993'" }, { "db_id": "disney", "question": "Entre os filmes lançados de 1991 a 2000, calcule a porcentagem de filmes de comédia 'Comedy' (Comédia). Forneça quaisquer cinco títulos de filmes e diretores.", "evidence": "DIVIDE(COUNT(movie_title where genre = 'Comedy' (Comédia)), COUNT(movie_title)) como porcentagem onde substr(release_date, length(release_date) - 3, length(release_date)) between '1991' e '2000';", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T1.genre = 'Comedy' THEN T1.movie_title ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.movie_title), group_concat(T1.movie_title), group_concat(T2.director) FROM movies_total_gross AS T1 INNER JOIN director AS T2 ON T1.movie_title = T2.name WHERE SUBSTR(T1.release_date, LENGTH(T1.release_date) - 3, LENGTH(T1.release_date)) BETWEEN '1991' AND '2000'" }, { "db_id": "disney", "question": "Entre os filmes lançados de 2001 a 2005, liste os títulos e diretores dos filmes que tiveram um total_gross mais de 100% acima da média.", "evidence": "Lançados de 2001 a 2005 refere-se a substr(release_date, length(release_date) - 3, length(release_date)) between '2001' e '2005'; DIVIDE(SUM(total_gross), COUNT(movie_title));", "SQL": "SELECT T2.name, T2.director FROM movies_total_gross AS T1 INNER JOIN director AS T2 ON T1.movie_title = T2.name WHERE SUBSTR(T1.release_date, LENGTH(T1.release_date) - 3, LENGTH(T1.release_date)) BETWEEN '2001' AND '2005' AND CAST(REPLACE(trim(T1.total_gross, '$'), ',', '') AS REAL) \/ ( SELECT SUM(CAST(REPLACE(trim(T3.total_gross, '$'), ',', '') AS REAL)) \/ COUNT(T3.movie_title) AS avg_gross FROM movies_total_gross AS T3 INNER JOIN director AS T4 ON T3.movie_title = T4.name WHERE SUBSTR(T3.release_date, LENGTH(T3.release_date) - 3, LENGTH(T3.release_date)) BETWEEN '2001' AND '2005' ) - 1 > 1" }, { "db_id": "disney", "question": "Nomeie o dublador da personagem Calliope no filme Hercules.", "evidence": "Hercules refere-se a movie = 'Hercules' (Hercules);", "SQL": "SELECT `voice-actor` FROM `voice-actors` WHERE movie = 'Hercules' AND character = 'Calliope'" }, { "db_id": "disney", "question": "Quantos dubladores para o filme Aladdin?", "evidence": "Aladdin é o nome do filme que se refere a movie = 'Aladdin' (Aladdin);", "SQL": "SELECT COUNT('voice-actor') FROM `voice-actors` WHERE movie = 'Aladdin'" }, { "db_id": "disney", "question": "Liste os títulos dos filmes com o dublador Jeff Bennet.", "evidence": "Jeff Bennett refere-se a voice-actor = 'Jeff Bennett' (Jeff Bennett);", "SQL": "SELECT movie FROM `voice-actors` WHERE 'voice-actor' = 'Jeff Bennett'" }, { "db_id": "disney", "question": "Forneça o nome do diretor do filme Wreck-It Ralph.", "evidence": "Wreck-It Ralph é o nome do filme, que se refere a name = 'Wreck-It Ralph' (Wreck-It Ralph);", "SQL": "SELECT director FROM director WHERE name = 'Wreck-It Ralph'" }, { "db_id": "disney", "question": "Quais filmes o diretor Jack Kinney dirigiu?", "evidence": "FALSE;", "SQL": "SELECT name FROM director WHERE director = 'Jack Kinney'" }, { "db_id": "disney", "question": "Quantos filmes foram lançados entre 1937 e 1950?", "evidence": "lançados entre 1937 e 1950 refere-se a substr(release_date, length(release_date) - 1,length(release_date)) between '37' and '50';", "SQL": "SELECT COUNT(movie_title) FROM characters WHERE SUBSTR(release_date, LENGTH(release_date) - 1, LENGTH(release_date)) BETWEEN '37' AND '50'" }, { "db_id": "disney", "question": "Forneça o nome da música do filme dirigido por Ben Sharpsteen.", "evidence": "Ben Sharpsteen refere-se a director = 'Ben Sharpsteen' (Ben Sharpsteen);", "SQL": "SELECT T1.song FROM characters AS T1 INNER JOIN director AS T2 ON T1.movie_title = T2.name WHERE T2.director = 'Ben Sharpsteen'" }, { "db_id": "disney", "question": "Indique a data de lançamento do filme The Lion King dirigido por Roger Allers.", "evidence": "The Lion King refere-se a movie_title = 'The Lion King'; Roger Allers refere-se a director = 'Roger Allers';", "SQL": "SELECT T1.release_date FROM characters AS T1 INNER JOIN director AS T2 ON T1.movie_title = T2.name WHERE T2.director = 'Roger Allers' AND T1.movie_title = 'The Lion King'" }, { "db_id": "disney", "question": "Nomeie o vilão do filme com Scott Weinger e Brad Kane como dubladores.", "evidence": "FALSE;", "SQL": "SELECT T1.villian FROM characters AS T1 INNER JOIN `voice-actors` AS T2 ON T1.movie_title = T2.movie WHERE T2.`voice-actor` = 'Scott Weinger Brad Kane'" }, { "db_id": "disney", "question": "Quais filmes do diretor Wolfgang Reitherman não têm vilão?", "evidence": "quais filmes não têm vilão se refere a movie_title onde villian é nulo;", "SQL": "SELECT T1.movie_title FROM characters AS T1 INNER JOIN director AS T2 ON T1.movie_title = T2.name WHERE T2.director = 'Wolfgang Reitherman' AND T1.villian IS NULL" }, { "db_id": "disney", "question": "Liste os títulos de filmes dirigidos por Jack Kinney que foram lançados antes de 1947.", "evidence": "Jack Kinney refere-se a director = 'Jack Kinney'; lançado antes de 1947 refere-se a substr(release_date, length(release_date) - 1, length(release_date)) < '47';", "SQL": "SELECT T1.movie_title FROM characters AS T1 INNER JOIN director AS T2 ON T1.movie_title = T2.name WHERE T2.director = 'Jack Kinney' AND SUBSTR(T1.release_date, LENGTH(T1.release_date) - 1, LENGTH(T1.release_date)) < '47'" }, { "db_id": "disney", "question": "Liste os nomes dos diretores cujos filmes arrecadaram mais de $100 milhões.", "evidence": "filmes que arrecadaram mais de $100 milhões se referem a movie_title onde total_gross > 100000000;", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.director FROM characters AS T1 INNER JOIN director AS T2 ON T1.movie_title = T2.name INNER JOIN movies_total_gross AS T3 ON T1.movie_title = T3.movie_title WHERE CAST(REPLACE(trim(T3.total_gross, '$'), ',', '') AS REAL) > 100000000" }, { "db_id": "disney", "question": "Qual título de música de filme tem a maior total gross (receita bruta total)?", "evidence": "A maior total gross (receita bruta total) refere-se a MAX(total_gross);", "SQL": "SELECT T2.song FROM movies_total_gross AS T1 INNER JOIN characters AS T2 ON T1.movie_title = T2.movie_title ORDER BY CAST(REPLACE(trim(T1.total_gross, '$'), ',', '') AS REAL) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "disney", "question": "Qual diretor teve o filme mais popular de 1937 a 1990?", "evidence": "de 1937 a 1990 refere-se a substr(release_date, length(release_date) - 3, length(release_date)) between '1937' and '1990'; o filme mais popular refere-se a movie_title onde MAX(total_gross);", "SQL": "SELECT T2.director FROM characters AS T1 INNER JOIN director AS T2 ON T1.movie_title = T2.name INNER JOIN movies_total_gross AS T3 ON T3.movie_title = T1.movie_title WHERE SUBSTR(T3.release_date, LENGTH(T3.release_date) - 3, LENGTH(T3.release_date)) BETWEEN '1937' AND '1990' ORDER BY CAST(REPLACE(trim(T3.total_gross, '$'), ',', '') AS REAL) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "disney", "question": "Liste todos os personagens principais do filme que são do gênero comédia.", "evidence": "Comédia refere-se a genre = 'Comedy' (Comédia); o personagem principal do filme se refere a hero;", "SQL": "SELECT T2.hero FROM movies_total_gross AS T1 INNER JOIN characters AS T2 ON T1.movie_title = T2.movie_title WHERE T1.genre = 'Comedy'" }, { "db_id": "disney", "question": "Forneça os nomes dos dubladores (voice actors) para os personagens dos filmes dirigidos por Wolfgang Reitherman.", "evidence": "Wolfgang Reitherman refere-se a director = 'Wolfgang Reitherman';", "SQL": "SELECT T2.hero, T1.`voice-actor` FROM `voice-actors` AS T1 INNER JOIN characters AS T2 ON T1.movie = T2.movie_title INNER JOIN director AS T3 ON T3.name = T2.movie_title WHERE T3.director = 'Wolfgang Reitherman'" }, { "db_id": "disney", "question": "Qual gênero de filme tem Taran como personagem principal?", "evidence": "Taran é o personagem principal do filme, o que se refere a hero = 'Taran' (Taran);", "SQL": "SELECT T1.genre FROM movies_total_gross AS T1 INNER JOIN characters AS T2 ON T1.movie_title = T2.movie_title WHERE T2.hero = 'Taran'" }, { "db_id": "disney", "question": "A personagem principal Elsa é dublada por qual ator e quem é o diretor do filme?", "evidence": "Elsa é a personagem principal do filme, o que se refere a hero = 'Elsa' (Elsa); dublada por qual ator se refere a voice-actor;", "SQL": "SELECT T1.`voice-actor`, T3.director FROM `voice-actors` AS T1 INNER JOIN characters AS T2 ON T1.movie = T2.movie_title INNER JOIN director AS T3 ON T2.movie_title = T3.name WHERE T2.hero = 'Elsa'" }, { "db_id": "disney", "question": "Calcule a porcentagem de diretores cujos filmes arrecadaram mais de $100 milhões.", "evidence": "DIVIDE(COUNT(diretor onde total_gross > 100000000), COUNT(diretor)) como porcentagem;", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(DISTINCT CASE WHEN CAST(REPLACE(trim(T1.total_gross, '$'), ',', '') AS REAL) > 100000000 THEN T3.director ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(DISTINCT T3.director) FROM movies_total_gross AS T1 INNER JOIN characters AS T2 ON T1.movie_title = T2.movie_title INNER JOIN director AS T3 ON T1.movie_title = T3.name" }, { "db_id": "disney", "question": "Calcule a porcentagem de dubladores cujo personagem principal no filme é do gênero 'Drama' (Drama).", "evidence": "DIVIDE(COUNT(dublador onde gênero = 'Drama'), COUNT(dublador)) como porcentagem;", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T1.genre = 'Drama' THEN T3.`voice-actor` ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T3.`voice-actor`) FROM movies_total_gross AS T1 INNER JOIN characters AS T2 ON T1.movie_title = T2.movie_title INNER JOIN `voice-actors` AS T3 ON T3.movie = T1.movie_title" }, { "db_id": "disney", "question": "Nomeie o primeiro filme lançado pela Disney.", "evidence": "O primeiro filme lançado se refere a movie_title onde substr(release_date, length(release_date) - 1, length(release_date)) asc limit 1;", "SQL": "SELECT movie_title FROM characters ORDER BY SUBSTR(release_date, LENGTH(release_date) - 1, LENGTH(release_date)) ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "disney", "question": "Quantos filmes foram lançados pela Disney entre 2010 e 2016?", "evidence": "Filmes se referem a movie_title; lançado entre 2010 e 2016 refere-se a substr(release_date, length(release_date) - 1, length(release_date)) between '10' e '16';", "SQL": "SELECT COUNT(movie_title) FROM characters WHERE SUBSTR(release_date, LENGTH(release_date) - 1, LENGTH(release_date)) BETWEEN '10' AND '16'" }, { "db_id": "disney", "question": "Quem foi o primeiro vilão da Disney de todos os tempos?", "evidence": "o primeiro vilão de todos os tempos é o vilão que foi lançado antes de todos os outros no tempo, o que se refere a substr(release_date, length(release_date) - 1, length(release_date)) desc limit 1;", "SQL": "SELECT villian FROM characters ORDER BY SUBSTR(release_date, LENGTH(release_date) - 1, LENGTH(release_date)) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "disney", "question": "Qual é o filme de ação ('Action') de maior bilheteria da Disney?", "evidence": "filme de ação ('Action') se refere a movie_title onde genre = 'Action' (Ação); filme de maior bilheteria se refere a MAX(total_gross)", "SQL": "SELECT movie_title FROM movies_total_gross WHERE genre = 'Action' ORDER BY CAST(REPLACE(trim(total_gross, '$'), ',', '') AS REAL) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "disney", "question": "Qual ator faz a voz de Akela de The Jungle Book?", "evidence": "Akela se refere a character = 'Akela' (Akela); qual ator faz a voz se refere a voice-actor;", "SQL": "SELECT `voice-actor` FROM `voice-actors` WHERE character = 'Akela'" }, { "db_id": "disney", "question": "Determine o total da bilheteria bruta da Disney entre 2010 e 2016.", "evidence": "entre 2010 e 2016 refere-se a `Year` entre 2010 e 2016;", "SQL": "SELECT SUM(Total) FROM revenue WHERE `Year` BETWEEN 2010 AND 2016" }, { "db_id": "disney", "question": "Nomeie o personagem principal do filme de aventura mais popular da Disney com base em seu lucro bruto ajustado pela inflação.", "evidence": "filme de aventura se refere a genre = 'Adventure' (Aventura); o personagem principal do filme se refere a hero; filme mais popular com base em seu lucro bruto ajustado pela inflação se refere a onde MAX(inflation_adjusted_gross);", "SQL": "SELECT T2.hero FROM movies_total_gross AS T1 INNER JOIN characters AS T2 ON T1.movie_title = T2.movie_title WHERE T1.genre = 'Adventure' ORDER BY CAST(REPLACE(trim(T1.inflation_adjusted_gross, '$'), ',', '') AS REAL) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "disney", "question": "Nomeie o diretor do filme de menor bilheteria da Disney.", "evidence": "filme de menor bilheteria refere-se a movie_title onde MIN(total_gross);", "SQL": "SELECT T2.director FROM movies_total_gross AS T1 INNER JOIN director AS T2 ON T1.movie_title = T2.name ORDER BY CAST(REPLACE(trim(T1.total_gross, '$'), ',', '') AS REAL) ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "disney", "question": "Descubra qual a proporção da receita total que Walt Disney Parks and Resorts recebeu em 2010.", "evidence": "DIVIDE(Walt Disney Parks and Resorts onde ano = 2010), SUM(ano = 2010) como porcentagem;", "SQL": "SELECT SUM(`Walt Disney Parks and Resorts`) \/ SUM(Total) * 100 FROM revenue WHERE year = 2010" }, { "db_id": "disney", "question": "Determine a média de receita bruta para filmes de ação da Disney com classificação PG-13.", "evidence": "DIVIDE(SUM(total_gross where genre = 'Action' (Ação) and MPAA_rating = 'PG-13'), COUNT(movie_title where genre = 'Action' (Ação) and MPAA_rating = 'PG-13'));", "SQL": "SELECT SUM(CAST(REPLACE(trim(total_gross, '$'), ',', '') AS REAL)) \/ COUNT(movie_title) FROM movies_total_gross WHERE MPAA_rating = 'PG-13'" }, { "db_id": "disney", "question": "Quantos voice-actors (dubladores) estiveram envolvidos no filme Bambi?", "evidence": "Bambi é o nome do filme que se refere a movie = 'Bambi' (Bambi);", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT 'voice-actor') FROM `voice-actors` WHERE movie = 'Bambi'" }, { "db_id": "disney", "question": "Encontre a taxa de inflação estimada que foi usada para ajustar a receita de bilheteria de 1995 para os filmes da Disney.", "evidence": "DIVIDE(inflation_adjusted_gross, total_gross) como porcentagem onde substr(release_date, length(release_date) - 3, length(release_date)) = '1995';", "SQL": "SELECT SUM(CAST(REPLACE(trim(inflation_adjusted_gross, '$'), ',', '') AS REAL)) \/ SUM(CAST(REPLACE(trim(total_gross, '$'), ',', '') AS REAL)) FROM movies_total_gross WHERE SUBSTR(release_date, LENGTH(release_date) - 3, LENGTH(release_date)) = '1995' GROUP BY SUBSTR(release_date, LENGTH(release_date) - 3, LENGTH(release_date)) = '1995'" }, { "db_id": "disney", "question": "Qual é a diferença na receita bruta atual de Cars e sua sequência, Cars 2? Qual filme é mais popular?", "evidence": "SUBTRACT(inflation_adjusted_gross onde movie_title = 'Cars', inflation_adjusted_gross onde movie_title = 'Cars 2'); o filme mais popular se refere a movie_title onde MAX(inflation_adjusted_gross);", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN movie_title = 'Cars' THEN CAST(REPLACE(trim(inflation_adjusted_gross, '$'), ',', '') AS REAL) ELSE 0 END), SUM(CASE WHEN movie_title = 'Cars 2' THEN CAST(REPLACE(trim(inflation_adjusted_gross, '$'), ',', '') AS REAL) ELSE 0 END) FROM movies_total_gross" }, { "db_id": "disney", "question": "Nomeie o filme mais recente dirigido por Chris Buck. Qual de seus filmes foi mais bem-sucedido em termos de arrecadação? Use a arrecadação atual para comparação.", "evidence": "Chris Buck refere-se a director = 'Chris Buck'; o filme mais recente refere-se a movie_title onde MAX(release_date); a arrecadação atual refere-se a inflation_adjusted_gross; o filme mais bem-sucedido refere-se a MAX(inflation_adjusted_gross);", "SQL": "SELECT T1.movie_title, MAX(T1.release_date), MAX(T1.inflation_adjusted_gross) FROM movies_total_gross AS T1 INNER JOIN director AS T2 ON T1.movie_title = T2.name WHERE T2.director = 'Chris Buck'" }, { "db_id": "disney", "question": "Liste os atores que deram voz a mais de cinco personagens da Disney.", "evidence": "Atores que deram voz referem-se a voice-actor;", "SQL": "SELECT 'voice-actor' FROM `voice-actors` GROUP BY 'voice-actor' HAVING COUNT(movie) > 5" }, { "db_id": "disney", "question": "Liste os 5 filmes da Disney com maior bilheteria, ajustados pela inflação. Identifique a porcentagem que eles contribuíram para o total da receita bruta atual da Disney.", "evidence": "Os 5 filmes com maior bilheteria, ajustados pela inflação, referem-se a MAX(inflation_adjusted_gross)LIMIT 5; DIVIDE(SUM(MAX(inflation_adjusted_gross LIMIT 5)), SUM(inflation_adjusted_gross)) como porcentagem;", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN CAST(REPLACE(trim(inflation_adjusted_gross, '$'), ',', '') AS REAL) > 1236035515 THEN CAST(REPLACE(trim(inflation_adjusted_gross, '$'), ',', '') AS REAL) ELSE 0 END) * 100 \/ SUM(CAST(REPLACE(trim(inflation_adjusted_gross, '$'), ',', '') AS REAL)) FROM movies_total_gross" }, { "db_id": "disney", "question": "Entre todos os filmes da Disney dirigidos por Gary Trousdale, determine a porcentagem que ganhou mais de USD100m com base no faturamento bruto real.", "evidence": "DIVIDE(COUNT(movie_title where director = 'Gary Trousdale' and total_gross > 100000000), COUNT(movie_title where director = 'Gary Trousdale')) as percentage;", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN CAST(REPLACE(trim(T1.total_gross, '$'), ',', '') AS REAL) > 100000000 THEN T1.movie_title ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.movie_title) FROM movies_total_gross AS T1 INNER JOIN director AS T2 ON T1.movie_title = T2.name WHERE T2.director = 'Gary Trousdale'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Quantos legisladores atuais não têm uma conta no ballotpedia.org?", "evidence": "não têm uma conta no ballotpedia.org refere-se a ballotpedia_id IS NULL OR ballotpedia_id = ''", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM current WHERE ballotpedia_id = '' OR ballotpedia_id IS NULL" }, { "db_id": "legislator", "question": "Por favor, liste os nomes completos oficiais de todos os legisladores atuais que não têm uma conta no site de vídeos da C-SPAN.", "evidence": "legisladores que não têm uma conta refere-se a cspan_id IS NULL OR cspan_id = ''", "SQL": "SELECT official_full_name FROM current WHERE cspan_id IS NULL OR cspan_id = ''" }, { "db_id": "legislator", "question": "Quantos legisladores atuais nasceram depois do ano 1960?", "evidence": "nascido após o ano 1960 refere-se a birthday_bio > '1960-01-01'", "SQL": "SELECT COUNT(bioguide_id) FROM current WHERE birthday_bio >= '1961-01-01'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Entre todas as legisladoras atuais, quantas delas não foram registradas nos dados da Federal Election Commission?", "evidence": "não foram registradas refere-se a fec_id IS NULL; female (feminino) refere-se a gender_bio = 'F'", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM current WHERE (fec_id IS NULL OR fec_id = '') AND gender_bio = 'F'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Qual é o ID da entidade google do legislador atual Sherrod Brown?", "evidence": "Sherrod Brown é um official_full_name", "SQL": "SELECT google_entity_id_id FROM current WHERE official_full_name = 'Sherrod Brown'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Qual legislador atual é mais velho, Sherrod Brown ou Maria Cantwell?", "evidence": "mais velho se refere a MAX(birthday_bio); 'Sherrod Brown' (Sherrod Brown) e 'Maria Cantwell' (Maria Cantwell) são official_full_name", "SQL": "SELECT official_full_name FROM current WHERE official_full_name = 'Sherrod Brown' OR official_full_name = 'Maria Cantwell' ORDER BY birthday_bio LIMIT 1" }, { "db_id": "legislator", "question": "Qual é o username da presença oficial atual no Facebook do legislador atual Todd Young?", "evidence": "Todd Young é um official_full_name; username das presenças oficiais atuais no Facebook refere-se a facebook;", "SQL": "SELECT T1.facebook FROM `social-media` AS T1 INNER JOIN current AS T2 ON T2.bioguide_id = T1.bioguide WHERE T2.official_full_name = 'Todd Young'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Quantos legisladores atuais não têm uma conta no instagram?", "evidence": "não têm uma conta no instagram refere-se a instagram is null", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM `social-media` AS T1 INNER JOIN current AS T2 ON T1.bioguide = T2.bioguide_id WHERE T1.instagram IS NULL" }, { "db_id": "legislator", "question": "A qual legislador atual pertence o twitter ID234128524? Por favor, forneça seu nome oficial completo.", "evidence": "nome oficial completo refere-se a official_full_name", "SQL": "SELECT T1.official_full_name FROM current AS T1 INNER JOIN `social-media` AS T2 ON T2.bioguide = T1.bioguide_id WHERE T2.twitter_id = 234128524" }, { "db_id": "legislator", "question": "Por favor, liste os nomes de usuário oficiais atuais do YouTube de todas as legisladoras femininas atuais.", "evidence": "nomes de usuário oficiais do YouTube refere-se a youtube; feminino refere-se a gender_bio = 'F' (Feminino)", "SQL": "SELECT T2.youtube FROM current AS T1 INNER JOIN `social-media` AS T2 ON T2.bioguide = T1.bioguide_id WHERE T1.gender_bio = 'F'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Qual é o username da presença oficial atual no Facebook do legislador atual mais velho?", "evidence": "username do Facebook oficial refere-se a facebook; o mais velho refere-se a MAX(birthday_bio)", "SQL": "SELECT T2.facebook FROM current AS T1 INNER JOIN `social-media` AS T2 ON T2.bioguide = T1.bioguide_id ORDER BY T1.birthday_bio LIMIT 1" }, { "db_id": "legislator", "question": "Entre os legisladores atuais que não têm contas no OpenSecrets.org, quantos deles também não têm contas no instagram?", "evidence": "não ter contas no OpenSecrets.org refere-se a opensecrets_ID é NULL OR opensecrets_id = ''; não ter contas no instagram refere-se a instagram é null", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.instagram IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) AS count FROM `social-media` AS T1 INNER JOIN current AS T2 ON T1.bioguide = T2.bioguide_id WHERE T2.opensecrets_id IS NULL OR T2.opensecrets_id = ''" }, { "db_id": "legislator", "question": "O legislador atual Roger F. Wicker não foi um representante por quantos mandatos?", "evidence": "Roger F. Wicker é um official_full_name; não um representante refere-se a district IS NULL OR district = ''", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.official_full_name = 'Roger F. Wicker' THEN 1 ELSE 0 END) AS count FROM current AS T1 INNER JOIN `current-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T2.district IS NULL OR T2.district = ''" }, { "db_id": "legislator", "question": "Por quantos mandatos o legislador atual Sherrod Brown serviu?", "evidence": "Sherrod Brown é um official_full_name", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM current AS T1 INNER JOIN `current-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T1.official_full_name = 'Sherrod Brown'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Por favor, liste os nomes completos oficiais de todos os legisladores atuais que já foram senadores durante seus mandatos.", "evidence": "já foi senador durante o mandato refere-se a state_rank IS NOT NULL", "SQL": "SELECT T2.official_full_name FROM `current-terms` AS T1 INNER JOIN current AS T2 ON T2.bioguide_id = T1.bioguide WHERE T1.state_rank IS NOT NULL" }, { "db_id": "legislator", "question": "Para qual estado o legislador atual Sherrod Brown serviu durante seu mandato que começou em 1993\/1\/5?", "evidence": "Sherrod Brown é um nome oficial completo; começou em 1993\/1\/5 refere-se a start = '1993-01-05';", "SQL": "SELECT T1.state FROM `current-terms` AS T1 INNER JOIN current AS T2 ON T2.bioguide_id = T1.bioguide WHERE T1.start = '1993-01-05' AND T2.official_full_name = 'Sherrod Brown'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Entre todas as legisladoras atuais do sexo feminino, quantas delas cumpriram mais de 4 mandatos?", "evidence": "feminino refere-se a gender_bio = 'F' (Feminino); cumpriu mais de 4 mandatos refere-se a COUNT(bioguide > 4)", "SQL": "SELECT COUNT(CID) FROM ( SELECT T1.bioguide_id AS CID FROM current AS T1 INNER JOIN `current-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T1.gender_bio = 'F' GROUP BY T2.bioguide HAVING COUNT(T2.bioguide) > 4 )" }, { "db_id": "legislator", "question": "Entre os legisladores atuais que serviram por mais de 6 mandatos, quantos deles nasceram após 1960?", "evidence": "serviu por mais de 6 mandatos refere-se a COUNT(bioguide > 6); nasceu após 1960 refere-se a birthday_bio >= '1960-01-01'", "SQL": "SELECT COUNT(CID) FROM ( SELECT T1.bioguide_id AS CID FROM current AS T1 INNER JOIN `current-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T1.birthday_bio >= '1960-01-01' GROUP BY T2.bioguide HAVING COUNT(T2.bioguide) > 6 )" }, { "db_id": "legislator", "question": "Qual é o número médio de mandatos para uma legisladora atual do sexo feminino?", "evidence": "feminino refere-se a gender_bio = 'F' (Feminino); cálculo refere-se a DIVIDE(COUNT(bioguide WHERE gender_bio = 'F' (Feminino)), COUNT(bioguide_id))", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(T2.bioguide) AS REAL) \/ COUNT(DISTINCT T1.bioguide_id) FROM current AS T1 INNER JOIN `current-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T1.gender_bio = 'F'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Entre todos os legisladores atuais cuja religião é Roman Catholic (Católica Romana), qual é a porcentagem daqueles sem uma conta no instagram?", "evidence": "religião é Roman Catholic (Católica Romana) refere-se a religion_bio = 'Roman Catholic'; calculation = MULTIPLY(DIVIDE(COUNT(instagram is null), COUNT(bioguide_id)), 1.0)", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.instagram IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(*) FROM `social-media` AS T1 INNER JOIN current AS T2 ON T1.bioguide = T2.bioguide_id WHERE T2.religion_bio = 'Roman Catholic'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Quantos homens eram membros dos legisladores atuais?", "evidence": "homem se refere a gender_bio = 'M' (Masculino)", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM current WHERE gender_bio = 'M'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Quantos legisladores atuais escolheram Republican (Republicano) como seu partido político?", "evidence": "escolheu Republican (Republicano) como seu partido político refere-se a party = 'Republican'", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM `current-terms` WHERE party = 'Republican'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Quantos legisladores têm uma conta no Instagram?", "evidence": "ter uma conta no Instagram refere-se a instagram is NOT null e instagram <> ''", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM `social-media` WHERE instagram IS NOT NULL AND instagram <> ''" }, { "db_id": "legislator", "question": "Quantas mulheres foram membros dos legisladores anteriores?", "evidence": "mulher se refere a gender_bio = 'F' (Feminino)", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM historical WHERE gender_bio = 'F'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Quantos legisladores do sexo masculino são católicos 'Roman Catholic' (Romanos Católicos)?", "evidence": "'male' (masculino) se refere a gender_bio = 'M'; 'Roman Catholic' (Romano Católico) é uma religion_bio", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM current WHERE religion_bio = 'Roman Catholic' AND gender_bio = 'M'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Que tipo de partido político Sherrod Brown tem em 2005?", "evidence": "partido político refere-se a party; Sherrod Brown é um official_full_name; official_full_name refere-se a first_name, last_name; 2005 refere-se a start = 2005", "SQL": "SELECT T1.party FROM `current-terms` AS T1 INNER JOIN current AS T2 ON T2.bioguide_id = T1.bioguide WHERE T2.first_name = 'Sherrod' AND T2.last_name = 'Brown' AND T1.start LIKE '%2005%'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Liste o nome completo de todos os senadores sênior no ano 2013.", "evidence": "nome completo refere-se a official_full_name; sênior refere-se a state_rank = 'senior' (sênior); senadores refere-se a type = 'sen' (senador); 2013 refere-se a start LIKE '2013%'", "SQL": "SELECT T2.official_full_name FROM `current-terms` AS T1 INNER JOIN current AS T2 ON T2.bioguide_id = T1.bioguide WHERE T1.state_rank = 'senior' AND T1.type = 'sen' AND T1.start LIKE '2013%'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Qual é o nome de usuário oficial atual do Youtube de Chris Van Hollen?", "evidence": "Nome de usuário do Youtube se refere a youtube; Chris Van Hollen é um official_full_name", "SQL": "SELECT T2.youtube FROM current AS T1 INNER JOIN `social-media` AS T2 ON T2.bioguide = T1.bioguide_id WHERE T1.official_full_name = 'Chris Van Hollen'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Quantas mídias sociais oficiais Mark Warner tem?", "evidence": "mídia social oficial refere-se a facebook is not null, instagram is not null, twitter is not null, youtube is not null; Mark Warner é um official_full_name; official_full_name refere-se a first_name, last_name", "SQL": "SELECT CASE WHEN T1.facebook IS NOT NULL THEN 1 END + CASE WHEN T1.instagram IS NOT NULL THEN 1 END + CASE WHEN T1.twitter IS NOT NULL THEN 1 END + CASE WHEN T1.youtube IS NOT NULL THEN 1 END AS COUNTSOCIAL FROM `social-media` AS T1 INNER JOIN current AS T2 ON T1.bioguide = T2.bioguide_id WHERE T2.first_name = 'Mark' AND T2.last_name = 'Warner'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Liste o sobrenome de todos os legisladores atuais que moram na California (Califórnia).", "evidence": "California (Califórnia) refere-se a state = 'CA'", "SQL": "SELECT T1.last_name FROM current AS T1 INNER JOIN `current-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T2.state = 'CA' GROUP BY T1.last_name" }, { "db_id": "legislator", "question": "Liste o nome completo de todas as senadoras atuais.", "evidence": "nome completo refere-se a official_full_name; female (feminino) refere-se a gender_bio = 'F'; senadoras refere-se a type = 'sen'", "SQL": "SELECT T2.first_name, T2.last_name FROM `current-terms` AS T1 INNER JOIN current AS T2 ON T2.bioguide_id = T1.bioguide WHERE T1.type = 'sen' AND T2.gender_bio = 'F' GROUP BY T2.ballotpedia_id" }, { "db_id": "legislator", "question": "Qual é o ID numérico de Chris Van Hollen no GovTrack.us?", "evidence": "Chris Van Hollen é um official_full_name; ID numérico no GovTrack.us se refere a govtrack", "SQL": "SELECT T2.govtrack FROM current AS T1 INNER JOIN `social-media` AS T2 ON T2.bioguide = T1.bioguide_id WHERE T1.official_full_name = 'Chris Van Hollen'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Qual é o perfil oficial atual do Twitter de Roger F. Wicker?", "evidence": "O perfil do Twitter se refere a twitter; Roger F. Wicker é um official_full_name", "SQL": "SELECT T2.twitter FROM current AS T1 INNER JOIN `social-media` AS T2 ON T2.bioguide = T1.bioguide_id WHERE T1.official_full_name = 'Roger F. Wicker'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Liste o nome completo de todos os legisladores do passado que escolheram Pro-Administration (Pró-Administração) como seu partido político no ano 1791.", "evidence": "nome completo refere-se a official_full_name; escolheu Pro-Administration (Pró-Administração) como seu partido político refere-se a party = 'Pro-Administration'; 1791 refere-se a start < = 1791 AND END > = 1791", "SQL": "SELECT T1.first_name, T1.last_name FROM historical AS T1 INNER JOIN `historical-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T2.party = 'Pro-Administration' AND CAST(T2.start AS DATE) <= 1791 AND CAST(T2.END AS DATE) >= 1791" }, { "db_id": "legislator", "question": "Forneça o nome completo de todas as legisladoras atuais que escolheram 'Republican' (Republicano) como seu partido político.", "evidence": "nome completo se refere a official_full_name; official_full_name se refere a first_name, last_name; feminino se refere a gender_bio = 'F'; escolheu 'Republican' (Republicano) como seu partido político se refere a party = 'Republican'; legisladores atuais se refere a END > Date()", "SQL": "SELECT T1.first_name, T1.last_name FROM current AS T1 INNER JOIN `current-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T2.party = 'Republican' AND T1.gender_bio = 'F' AND T2.END > DATE() GROUP BY T1.bioguide_id" }, { "db_id": "legislator", "question": "Qual é o número do distrito que Chris Van Hollen está servindo?", "evidence": "Chris Van Hollen é um official_full_name", "SQL": "SELECT T2.district FROM current AS T1 INNER JOIN `current-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T1.official_full_name = 'Chris Van Hollen' AND T2.district IS NOT NULL GROUP BY T2.district" }, { "db_id": "legislator", "question": "Quantas vezes Richard Durbin se tornou um legislador no distrito 20?", "evidence": "Richard Durbin é um official_full_name; official_full_name refere-se a first_name, last_name; distrito 20 refere-se a district = 20", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.district = 20 THEN 1 ELSE 0 END) AS count FROM current AS T1 INNER JOIN `current-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T1.first_name = 'Richard' AND T1.last_name = 'Durbin'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Calcule o número médio de legisladores masculinos atuais que escolheram 'Democrat' (Democrata) de 2000 até 2021.", "evidence": "masculino refere-se a gender_bio = 'M'; legisladores que escolheram 'Democrat' (Democrata) refere-se a party = 'Democrat'; de 2000 até 2021 refere-se a start > = 2000 AND END < = 2021; cálculo = DIVIDE(COUNT(bioguide_id), 22)", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(T1.bioguide_id) AS REAL) \/ 22 FROM current AS T1 INNER JOIN `current-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T1.gender_bio = 'M' AND CAST(T2.start AS DATE) >= 2000 AND CAST(T2.END AS DATE) <= 2021 AND T2.party = 'Democrat'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Calcule a porcentagem do número total de legisladoras atuais do sexo feminino e legisladoras passadas do sexo feminino. Indique qual tem o valor mais alto.", "evidence": "feminino refere-se a gender_bio = 'F' (Feminino); cálculo = MULTIPLY(DIVIDE(COUNT(current.gender_bio = 'F' THEN current.bioguide_id)), (COUNT(historical.gender_bio = 'F' then historical.bioguide_id)), 1.0); o valor mais alto refere-se a MAX(calculation)", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN current.gender_bio = 'F' THEN current.bioguide_id ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ ( SELECT COUNT(CASE WHEN historical.gender_bio = 'F' THEN historical.bioguide_id ELSE NULL END) FROM historical ) FROM current" }, { "db_id": "legislator", "question": "Forneça o ID do YouTube do canal 'RepWassermanSchultz' (RepWassermanSchultz).", "evidence": "RepWassermanSchultz refere-se a youtube", "SQL": "SELECT youtube_id FROM `social-media` WHERE youtube = 'RepWassermanSchultz'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Quais são os nomes de usuário do Facebook, Twitter e YouTube de Adam Kinzinger?", "evidence": "Nomes de usuário do Facebook, Twitter e YouTube referem-se a facebook, twitter, youtube; Adam Kinzinger é um official_full_name", "SQL": "SELECT T2.facebook FROM current AS T1 INNER JOIN `social-media` AS T2 ON T2.bioguide = T1.bioguide_id WHERE T1.official_full_name = 'Adam Kinzinger'" }, { "db_id": "legislator", "question": "A qual partido Christopher Henderson Clark pertence?", "evidence": "Christopher Henderson Clark é o nome completo; nome completo se refere a first_name, middle_name, last_name", "SQL": "SELECT T1.party FROM `historical-terms` AS T1 INNER JOIN historical AS T2 ON T2.bioguide_id = T1.bioguide WHERE T2.first_name OR T2.middle_name OR T2.last_name = 'ChristopherHendersonClark'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Liste os nomes completos oficiais de 10 legisladores que têm uma conta no YouTube, mas não têm conta no Instagram.", "evidence": "ter uma conta no YouTube, mas não ter conta no Instagram refere-se a facebook is not null and (instagram is null or instagram = '')", "SQL": "SELECT T2.official_full_name FROM `social-media` AS T1 INNER JOIN current AS T2 ON T1.bioguide = T2.bioguide_id WHERE T1.facebook IS NOT NULL AND (T1.instagram IS NULL OR T1.instagram = '') LIMIT 10" }, { "db_id": "legislator", "question": "Dê os nomes completos oficiais dos legisladores que representam Virginia (Virgínia).", "evidence": "Virginia (Virgínia) refere-se a state = 'VA'", "SQL": "SELECT T1.official_full_name FROM current AS T1 INNER JOIN `current-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T2.state = 'VA' GROUP BY T1.official_full_name" }, { "db_id": "legislator", "question": "Quais legisladores históricos são membros do partido National Greenbacker? Escreva seus primeiros e últimos nomes.", "evidence": "membros do partido National Greenbacker refere-se a party = 'National Greenbacker' (National Greenbacker); primeiros e últimos nomes refere-se a first_name, last_name", "SQL": "SELECT T2.first_name, T2.last_name FROM `historical-terms` AS T1 INNER JOIN historical AS T2 ON T2.bioguide_id = T1.bioguide WHERE T1.party = 'National Greenbacker'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Qual legislador tem o canal do YouTube 'RoskamIL06?' Escreva o nome completo oficial.", "evidence": "Canal do YouTube 'RoskamIL06' refere-se a youtube = 'RoskamIL06';", "SQL": "SELECT T1.official_full_name FROM current AS T1 INNER JOIN `social-media` AS T2 ON T2.bioguide = T1.bioguide_id WHERE T2.youtube = 'RoskamIL06'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Liste os nomes completos de 10 legisladores que possuem apenas uma conta no Facebook.", "evidence": "nomes completos se refere a official_full_name; possuir apenas uma conta no Facebook se refere a youtube is NULL or youtube = '', instagram is NULL or instagram = '', twitter is NULL or twitter = '', facebook is not NULL and facebook = ''", "SQL": "SELECT T2.official_full_name FROM `social-media` AS T1 INNER JOIN current AS T2 ON T1.bioguide = T2.bioguide_id WHERE (T1.youtube IS NULL OR T1.youtube = '') AND (T1.instagram IS NULL OR T1.instagram = '') AND (T1.twitter IS NULL OR T1.twitter = '') AND T1.facebook IS NOT NULL AND T1.facebook != ''" }, { "db_id": "legislator", "question": "Escreva os nomes completos dos Republicanos com ranking junior.", "evidence": "nome completo refere-se a official_full_name; junior refere-se a state_rank = 'junior' (júnior); Republicanos refere-se a party = 'Republican' (Republicano)", "SQL": "SELECT T1.official_full_name FROM current AS T1 INNER JOIN `current-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T2.party = 'Republican' AND T2.state_rank = 'junior' GROUP BY T1.official_full_name" }, { "db_id": "legislator", "question": "Qual é o URL de contato de Claire McCaskill?", "evidence": "URL de contato se refere a `contact_form`; Claire McCaskill é um `official_full_name`", "SQL": "SELECT T2.contact_form FROM current AS T1 INNER JOIN `current-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T1.official_full_name = 'Claire McCaskill' GROUP BY T2.contact_form" }, { "db_id": "legislator", "question": "Dê os IDs da Wikipedia de legisladores históricos que são Readjuster Democrats (Democratas Reajustadores).", "evidence": "Readjuster Democrats (Democratas Reajustadores) refere-se a party = 'Readjuster Democrat'.", "SQL": "SELECT T2.wikipedia_id FROM `historical-terms` AS T1 INNER JOIN historical AS T2 ON T2.bioguide_id = T1.bioguide WHERE T1.party = 'Readjuster Democrat'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Liste os nomes completos dos legisladores Republican (Republicanos) que têm um apelido.", "evidence": "nomes completos refere-se a official_full_name; Republican (Republicano) refere-se a party = 'Republican'; apelido refere-se a nickname_name", "SQL": "SELECT T1.official_full_name FROM current AS T1 INNER JOIN `current-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T2.party = 'Republican' AND T1.nickname_name IS NOT NULL GROUP BY T1.official_full_name" }, { "db_id": "legislator", "question": "Qual estado Veronica Grace Boland representou e a qual partido ela é filiada?", "evidence": "Veronica Grace Boland é um nome completo; nome completo se refere a first_name, middle_name, last_name; partido filiado se refere a party", "SQL": "SELECT T2.state, T2.party FROM historical AS T1 INNER JOIN `historical-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T1.first_name OR T1.middle_name OR T1.last_name = 'VeronicaGraceBoland'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Quantos legisladores históricos nasceram em 1973?", "evidence": "nascido em 1973 refere-se a birthday_bio = 1973", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM historical WHERE CAST(birthday_bio AS date) = 1973" }, { "db_id": "legislator", "question": "Qual é a proporção de homens e mulheres entre os legisladores históricos?", "evidence": "homem refere-se a gender_bio = 'M' (Masculino); mulher refere-se a gender_bio = 'F' (Feminino); cálculo = DIVIDE(COUNT(gender_bio = 'M' THEN bioguide_id), COUNT(gender_bio = 'F' THEN bioguide_id))", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN gender_bio = 'M' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) \/ SUM(CASE WHEN gender_bio = 'F' THEN 1 ELSE 0 END) FROM historical" }, { "db_id": "legislator", "question": "Entre os legisladores que terminarão em 2009, quantos são do partido 'Republican' (Republicano)?", "evidence": "os legisladores que terminarão em 2009 se refere a END 2009; do partido 'Republican' (Republicano) se refere a party = 'Republican'", "SQL": "SELECT `END`, party FROM `current-terms` WHERE STRFTIME('%Y', `END`) = '2009' AND party = 'Republican'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Liste os nomes completos oficiais e gêneros dos legisladores que têm Collins como seu last name (sobrenome).", "evidence": "genders refere-se a gender_bio; Collins é um last_name (sobrenome)", "SQL": "SELECT official_full_name, gender_bio FROM current WHERE last_name = 'Collins'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Qual a porcentagem de senadores que eram da classe 1?", "evidence": "senador refere-se a type = 'sen'; classe 1 refere-se a class = 1; calculation = MULTIPLY(DIVIDE(COUNT(class = 1 then bioguide), COUNT(bioguide)), 1.0)", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN class = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(*) FROM `historical-terms` WHERE type = 'sen'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Forneça os nomes completos oficiais dos legisladores atuais que são do partido 'Independent' (Independente).", "evidence": "partido 'Independent' (Independente) refere-se a party = 'Independent'", "SQL": "SELECT T1.official_full_name FROM current AS T1 INNER JOIN `current-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T2.party = 'Independent' GROUP BY T1.official_full_name" }, { "db_id": "legislator", "question": "Quantos anos Jr. John Conyers serviu no total?", "evidence": "Jr. John Conyers é um official_full_name; anos servidos refere-se a SUM(SUBTRACT(END, start))", "SQL": "SELECT SUM(CAST(T2.END - T2.start AS DATE)) AS sum FROM current AS T1 INNER JOIN `current-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T1.official_full_name = 'John Conyers, Jr.'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Qual era a idade de Jr. F. James Sensenbrenner quando ele começou como legislador?", "evidence": "Jr. F. James Sensenbrenner é um official_full_name; How old (Qual a idade) refere-se a SUBTRACT(MIN(start), birthday_bio)", "SQL": "SELECT CAST(MIN(T2.start) - T1.birthday_bio AS DATE) AS AGE FROM current AS T1 INNER JOIN `current-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T1.official_full_name = 'F. James Sensenbrenner, Jr.'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Liste os nomes completos, religiões e partidos dos legisladores que serviram no Maine.", "evidence": "nomes completos se refere a official_full_name; religião se refere a religion_bio; Maine se refere a state = \"ME\" (ME)", "SQL": "SELECT T1.official_full_name, T2.relation, T2.party FROM current AS T1 INNER JOIN `current-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T2.state = 'ME' GROUP BY T1.official_full_name, T2.relation, T2.party" }, { "db_id": "legislator", "question": "Entre os legisladores que possuem uma conta no Instagram, liste seus nomes completos (official_full_name) e apelidos (nickname_name) que têm um Thomas ID menor que 1000.", "evidence": "possuem uma conta no Instagram refere-se a instagram is not null; nomes completos refere-se a official_full_name; apelidos refere-se a nickname_name; Thomas ID menor que 1000 refere-se a thomas_id < 1000;", "SQL": "SELECT T1.official_full_name, T1.nickname_name FROM current AS T1 INNER JOIN `social-media` AS T2 ON T2.bioguide = T1.bioguide_id WHERE T2.instagram IS NOT NULL AND T1.thomas_id < 1000" }, { "db_id": "legislator", "question": "Qual foi a última data de serviço de Matt Salmon?", "evidence": "Matt Salmon é um official_full_name", "SQL": "SELECT T1.END FROM `historical-terms` AS T1 INNER JOIN historical AS T2 ON T2.bioguide_id = T1.bioguide WHERE T2.official_full_name = 'Matt Salmon'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Entre os legisladores que serviram na Câmara dos Representantes dos EUA, forneça o partido e o estado dos legisladores que nasceram em 1738.", "evidence": "serviram na Câmara dos Representantes dos EUA refere-se a house_history_id IS NOT NULL; nascidos em 1738 refere-se a birthday_bio = 1738", "SQL": "SELECT T1.party, T1.state FROM `historical-terms` AS T1 INNER JOIN historical AS T2 ON T2.bioguide_id = T1.bioguide WHERE T2.house_history_id IS NOT NULL AND T2.birthday_bio LIKE '%1738%'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Liste os IDs e nomes completos dos legisladores do partido Liberal Republican (Republicano Liberal).", "evidence": "full_name refere-se a first_name, last_name; do partido Liberal Republican (Republicano Liberal) refere-se a party = 'Liberal Republican'", "SQL": "SELECT T2.bioguide_id, T2.first_name, T2.last_name FROM `historical-terms` AS T1 INNER JOIN historical AS T2 ON T2.bioguide_id = T1.bioguide WHERE T1.party = 'Liberal Republican'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Entre os legisladores que iniciaram um mandato em 2 de dezembro de 1793, quantos deles eram do sexo masculino?", "evidence": "iniciou um mandato em 2 de dezembro de 1793 refere-se a start = '1793-12-02'; masculino refere-se a gender_bio = 'M' (Masculino)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.bioguide_id) FROM historical AS T1 INNER JOIN `historical-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T1.gender_bio = 'M' AND T2.start = '1793-12-02'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Compare o número de legisladores que começaram o mandato em 1875 e 2005.", "evidence": "começaram o mandato em 1875 refere-se a start LIKE '1875%'; começaram o mandato em 2005 refere-se a start LIKE '2005%'", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN `current-terms`.start LIKE '2005%' THEN 1 ELSE 0 END) - ( SELECT SUM(CASE WHEN start LIKE '1875%' THEN 1 ELSE 0 END) FROM `historical-terms` ) FROM `current-terms`" }, { "db_id": "legislator", "question": "Liste os nomes completos, os IDs do Twitter e os IDs do YouTube dos legisladores que têm Richard (Richard) como seu primeiro nome.", "evidence": "nomes completos refere-se a official_full_name; Richard (Richard) como seu primeiro nome refere-se a first_name = 'Richard'", "SQL": "SELECT T2.official_full_name, T1.twitter_id, T1.youtube_id FROM `social-media` AS T1 INNER JOIN current AS T2 ON T1.bioguide = T2.bioguide_id WHERE T2.first_name = 'Richard'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Forneça a data de início, a data de término e o partido de Pearl Peden Oldfield.", "evidence": "data de início refere-se a start; data de término refere-se a end date; Pearl Peden Oldfield refere-se a official_full_name; official_full_name refere-se a first_name, middle_name, last_name", "SQL": "SELECT T2.start, T2.`end`, T2.party FROM historical AS T1 INNER JOIN `historical-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T1.first_name = 'Pearl' AND T1.middle_name = 'Peden' AND T1.last_name = 'Oldfield'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Qual é o aniversário de Amy Klobuchar?", "evidence": "aniversário se refere a birthday_bio; Amy Klobuchar se refere a full name; full name se refere a first_name, last_name", "SQL": "SELECT birthday_bio FROM current WHERE first_name = 'Amy' AND last_name = 'Klobuchar'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Quantos legisladores não foram registrados nos dados da Federal Election Commission?", "evidence": "não foram registrados nos dados da Federal Election Commission refere-se a fec_id is null OR fec_id = ''", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM current WHERE fec_id IS NULL OR fec_id = ''" }, { "db_id": "legislator", "question": "Indique o número de legisladoras do sexo feminino na lista.", "evidence": "feminino refere-se a gender_bio = 'F' (Feminino)", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM current WHERE gender_bio = 'F'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Dê o nome completo dos legisladores que têm contas no OpenSecrets.org.", "evidence": "nome completo refere-se a first_name, last_name; ter contas no OpenSecrets.org refere-se a opensecrets_id IS NOT NULL AND opensecrets_id <> ''", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM current WHERE opensecrets_id IS NOT NULL AND opensecrets_id <> ''" }, { "db_id": "legislator", "question": "Qual é o nome do meio do legislador cujo aniversário foi em 24\/08\/1956?", "evidence": "aniversário foi em 24\/08\/1956 refere-se a birthday_bio = '1956-08-24'", "SQL": "SELECT middle_name FROM current WHERE birthday_bio = '1956-08-24'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Quantos legisladores possuem o título \"Majority Leader\" (Líder da Maioria)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(bioguide) FROM `current-terms` WHERE title = 'Majority Leader'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Qual é o título do legislador cujo aniversário é em 2\/20\/1942?", "evidence": "aniversário em 2\/20\/1942 refere-se a birthday_bio = '1942-02-20'", "SQL": "SELECT T2.title FROM current AS T1 INNER JOIN `current-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T1.birthday_bio = '1942-02-20' GROUP BY T2.title" }, { "db_id": "legislator", "question": "Qual é o gênero do legislador cujo endereço é 317 Russell Senate Office Building Washington DC 20510?", "evidence": "gênero refere-se a gender_bio", "SQL": "SELECT T1.gender_bio FROM current AS T1 INNER JOIN `current-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T2.address = '317 Russell Senate Office Building Washington DC 20510'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Liste o primeiro nome dos legisladores que são Senadores 'senior' (sênior).", "evidence": "'senior' (sênior) refere-se a state_rank = 'senior' (sênior); apenas senador tem esse valor 'senior' (sênior)", "SQL": "SELECT T1.first_name FROM current AS T1 INNER JOIN `current-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T2.state_rank = 'senior' GROUP BY T1.first_name" }, { "db_id": "legislator", "question": "Entre os legisladores do sexo masculino, declare o número de legisladores que não são senadores.", "evidence": "masculino refere-se a gender_bio = M; não o senador refere-se a class IS NULL OR class = ''", "SQL": "SELECT COUNT(T3.state) FROM ( SELECT T2.state FROM current AS T1 INNER JOIN `current-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T1.gender_bio = 'M' AND (T2.class IS NULL OR T2.class = '') GROUP BY T2.state ) T3" }, { "db_id": "legislator", "question": "Calcule a porcentagem de legisladores que são Senadores e nasceram em 1964.", "evidence": "são senadores refere-se a class IS NOT NULL; nascidos em 1964 refere-se a birthday_bio = 1964; cálculo = MULTIPLY(DIVIDE(COUNT(class IS NOT NULL THEN bioguide_id), COUNT(bioguide_id)), 1.0)", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.class IS NOT NULL THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(*) FROM current AS T1 INNER JOIN `current-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T1.birthday_bio LIKE '%1964%'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Calcule a porcentagem de legisladores que não são Senador e nasceram antes de 1975.", "evidence": "not Senator (não Senador) refere-se a class is NULL; nascidos antes de 1975 refere-se a birthday_bio < = 1975; cálculo = MULTIPLY(DIVIDE(COUNT(class IS NULL THEN bioguide_id), COUNT(bioguide_id)), 1.0)", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T2.class IS NULL THEN T1.bioguide_id ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.bioguide_id) FROM current AS T1 INNER JOIN `current-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE CAST(T1.birthday_bio AS DATE) <= 1975" }, { "db_id": "legislator", "question": "Qual é o nome de usuário do Twitter do legislador cujo aniversário foi em 27\/05\/1946?", "evidence": "aniversário em 27\/05\/1946 refere-se a birthday_bio = '1946-05-27'", "SQL": "SELECT T2.twitter FROM current AS T1 INNER JOIN `social-media` AS T2 ON T2.bioguide = T1.bioguide_id WHERE T1.birthday_bio = '1946-05-27'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Informe o opensecrets_id do legislador cujo nome no YouTube é Bluetkemeyer.", "evidence": "Bluetkemeyer refere-se a youtube", "SQL": "SELECT T1.opensecrets_id FROM current AS T1 INNER JOIN `social-media` AS T2 ON T2.bioguide = T1.bioguide_id WHERE T2.youtube = 'BLuetkemeyer'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Mencione o username do Facebook de Ralph Abraham.", "evidence": "username do Facebook refere-se a facebook; Ralph Abraham é um official_full_name; official_full_name refere-se a first_name, last_name", "SQL": "SELECT T2.facebook FROM current AS T1 INNER JOIN `social-media` AS T2 ON T2.bioguide = T1.bioguide_id WHERE T1.first_name = 'Ralph' AND T1.last_name = 'Abraham'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Qual é o primeiro nome do legislador cujo endereço é 1005 Longworth HOB; Washington DC 20515-1408?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.first_name FROM current AS T1 INNER JOIN `current-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T2.address = '1005 Longworth HOB Washington DC 20515-1408' GROUP BY T1.first_name" }, { "db_id": "legislator", "question": "Qual é o nome no Instagram do legislador cujo aniversário foi em 24\/08\/1952?", "evidence": "Nome no Instagram se refere a instagram; aniversário em 24\/08\/1952 se refere a birthday_bio = '1952-08-24'", "SQL": "SELECT T1.instagram FROM `social-media` AS T1 INNER JOIN current AS T2 ON T1.bioguide = T2.bioguide_id WHERE T2.birthday_bio = '1952-08-24'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Informe o número de legisladores que não são senadores entre as legisladoras do sexo feminino.", "evidence": "'not the senator' (não o senador) refere-se a `class` IS NULL OR `class` = ''; 'female' (feminino) refere-se a `gender_bio` = 'F';", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM current AS T1 INNER JOIN `current-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T1.gender_bio = 'F' AND (T2.class IS NULL OR T2.class = '')" }, { "db_id": "legislator", "question": "Dê a religião do legislador cujo nome no YouTube é MaxineWaters.", "evidence": "MaxineWaters se relaciona com youtube", "SQL": "SELECT T2.religion_bio FROM `social-media` AS T1 INNER JOIN current AS T2 ON T1.bioguide = T2.bioguide_id WHERE T1.youtube = 'MaxineWaters'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Quantos líderes minoritários não foram registrados nos dados da Comissão Federal de Eleições?", "evidence": "líderes minoritários é um título; não foram registrados nos dados da Comissão Federal de Eleições refere-se a fec_id IS NULL OR fec_id = ''", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM current AS T1 INNER JOIN `current-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T2.title = 'Minority Leader' AND (T1.fec_id IS NULL OR T1.fec_id = '')" }, { "db_id": "legislator", "question": "Quantos dos legisladores são do sexo masculino?", "evidence": "masculino refere-se a gender_bio = 'M';", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM current WHERE gender_bio = 'M'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Forneça o facebook ID da conta do facebook chamada \"RepWilson\".", "evidence": "", "SQL": "SELECT facebook_id FROM `social-media` WHERE facebook = 'RepWilson'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Qual é o número total de legisladores com \"John\" (John) como seu primeiro nome?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM current WHERE first_name = 'John'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Forneça os números dos distritos com um partido 'Anti-Administration' (Anti-Administração).", "evidence": "", "SQL": "SELECT district FROM `historical-terms` WHERE party = 'Anti-Administration' GROUP BY district" }, { "db_id": "legislator", "question": "Liste o nome completo dos legisladores que nasceram em 1960.", "evidence": "nome completo se refere a official_full_name; nascido em 1960 se refere a birthday_bio like '1960%';", "SQL": "SELECT official_full_name FROM current WHERE birthday_bio LIKE '1960%'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Qual é o google entity ID de Benjamin Hawkins?", "evidence": "", "SQL": "SELECT google_entity_id_id FROM historical WHERE first_name = 'Benjamin' AND last_name = 'Hawkins'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Quem é o senador Pro-Administration (Pró-Administração) que atuou de 4 de março de 1789 a 31 de dezembro de 1791?", "evidence": "Pro-Administration (Pró-Administração) refere-se a party = 'Pro-Administration'; senador refere-se a type = 'sen'; atuou de 4 de março de 1789 refere-se a start = '1789-03-04'; atuou até refere-se a end = '1791-12-31';", "SQL": "SELECT T1.first_name, T1.last_name FROM historical AS T1 INNER JOIN `historical-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T2.party = 'Pro-Administration' AND T2.start = '1789-03-04' AND T2.end = '1791-12-31'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Quais são o primeiro e o último nome dos representantes da câmara no distrito 9?", "evidence": "representantes refere-se a type = 'rep' (representante);", "SQL": "SELECT T2.first_name, T2.last_name FROM `historical-terms` AS T1 INNER JOIN historical AS T2 ON T2.bioguide_id = T1.bioguide WHERE T1.district = 9" }, { "db_id": "legislator", "question": "Forneça o nome completo dos legisladores com um partido 'Independent' (Independente).", "evidence": "nome completo se refere a official_full_name;", "SQL": "SELECT T1.official_full_name FROM current AS T1 INNER JOIN `current-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T2.party = 'Independent' GROUP BY T1.official_full_name" }, { "db_id": "legislator", "question": "Liste os open secrets e thomas ID dos senadores democratas de New Jersey (Nova Jérsei).", "evidence": "open secrets refere-se a opensecrets_id; democrata refere-se a party = democrat (democrata); senadores refere-se a type = 'sen'; New Jersey (Nova Jérsei) refere-se a state = 'NJ';", "SQL": "SELECT T1.opensecrets_id, T1.thomas_id FROM current AS T1 INNER JOIN `current-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T2.type = 'sen' AND T2.state = 'NJ' GROUP BY T1.opensecrets_id, T1.thomas_id" }, { "db_id": "legislator", "question": "Forneça o google entity ID dos senadores em New York (Nova Iorque).", "evidence": "google entity ID refere-se a google_entity_id_id; senadores refere-se a type = 'sen'; New York (Nova Iorque) refere-se a state = 'NY';", "SQL": "SELECT T1.google_entity_id_id FROM historical AS T1 INNER JOIN `historical-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T2.type = 'sen' AND T2.state = 'NY'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Forneça a religião do legislador com URL RSS de http:\/\/www.corker.senate.gov\/public\/index.cfm\/rss\/feed.", "evidence": "religião se refere a religion_bio;", "SQL": "SELECT T1.religion_bio FROM current AS T1 INNER JOIN `current-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T2.rss_url = 'http:\/\/www.corker.senate.gov\/public\/index.cfm\/rss\/feed' GROUP BY T1.religion_bio" }, { "db_id": "legislator", "question": "Qual é o partido do legislador chamado Susan M. Collins?", "evidence": "o nome do legislador se refere a offical_full_name;", "SQL": "SELECT T2.party FROM current AS T1 INNER JOIN `current-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T1.official_full_name = 'Susan M. Collins' GROUP BY T2.party" }, { "db_id": "legislator", "question": "Liste o número do distrito do representante da câmara chamado Jonathan Grout.", "evidence": "número do distrito refere-se a district; representante da câmara refere-se a type = 'rep' (representante).", "SQL": "SELECT T2.district FROM historical AS T1 INNER JOIN `historical-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T1.last_name = 'Grout' AND T1.first_name = 'Jonathan' AND T2.type = 'rep'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Qual é o partido e o estado do legislador que tem um open secrets ID de N00003689 e thomas ID de 186?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.party, T2.state FROM current AS T1 INNER JOIN `current-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T1.opensecrets_id = 'N00003689' AND T1.thomas_id = 186 GROUP BY T2.party, T2.state" }, { "db_id": "legislator", "question": "Forneça o nome completo e a data de nascimento do legislador com um formulário de contato de http:\/\/www.brown.senate.gov\/contact\/.", "evidence": "nome completo refere-se a official_full_name; data de nascimento refere-se a birthday_bio;", "SQL": "SELECT T1.official_full_name, T1.birthday_bio FROM current AS T1 INNER JOIN `current-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T2.contact_form = 'http:\/\/www.brown.senate.gov\/contact\/'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Dê o estado e o tipo de mandato do legislador com o ID de entidade do Google de kg:\\\/m\\\/02pyzk.", "evidence": "tipo de mandato refere-se a type; ID de entidade do Google refere-se a google_entity_id_id; google_entity_id_id = 'kg:\\\/m\\\/02pyzk';", "SQL": "SELECT T2.state, T2.type FROM historical AS T1 INNER JOIN `historical-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T1.google_entity_id_id = 'kg:\/m\/02pyzk'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Forneça o tipo e a data de término do mandato do legislador chamado John Vining.", "evidence": "data de término do mandato refere-se a end;", "SQL": "SELECT T2.type, T2.end FROM historical AS T1 INNER JOIN `historical-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T1.first_name = 'John' AND T1.last_name = 'Vining'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Encontre a diferença entre o número de senadoras e representantes do sexo feminino nascidas entre 1930 e 1970.", "evidence": "diferença = SUBTRACT(SUM(type = 'sen' WHERE gender_bio = 'F' AND strftime('%Y', birthday_bio) between '1930' and '1970'), SUM(type = 'rep' WHERE gender_bio = 'F' AND strftime('%Y', birthday_bio) between '1930' and '1970')); female (feminino) refere-se a gender_bio = 'F'; senators (senadores) refere-se a type = 'sen'; representatives (representantes) refere-se a type = 'rep'; born between 1930 to 1970 strftime('%Y', birthday_bio) between '1930' and '1970';", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.type = 'sen' THEN 1 ELSE 0 END) - SUM(CASE WHEN T2.type = 'rep' THEN 1 ELSE 0 END) FROM historical AS T1 INNER JOIN `historical-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T1.gender_bio = 'F' AND strftime('%Y', T1.birthday_bio) BETWEEN '1930' AND '1970'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Entre os legisladores do sexo masculino nascidos entre 1955 e 1965, qual é a porcentagem dos legisladores com um partido 'Independent' (Independente)?", "evidence": "masculino refere-se a gender_bio = 'M'; nascidos entre 1955 e 1965 refere-se a strftime('%Y', birthday_bio) entre '1955' e '1965'; porcentagem = MULTIPLY(DIVIDE(SUM(party = 'Independent' WHERE gender_bio = 'M' AND strftime('%Y', birthday_bio) between '1955' and '1965'), COUNT(party WHERE gender_bio = 'M' AND strftime('%Y', birthday_bio) between '1955' and '1965')), 100.0);", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.party = 'Independent' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.party) FROM current AS T1 INNER JOIN `current-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T1.gender_bio = 'M' AND strftime('%Y', T1.birthday_bio) BETWEEN '1955' AND '1965'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Qual é o nome do legislador com o ID de W000059?", "evidence": "nome do legislador = first_name, last_name; ID de W000059 refere-se a bioguide_id = 'W000059';", "SQL": "SELECT first_name, last_name FROM historical WHERE bioguide_id = 'W000059'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Thomas Carnes tem uma conta no ballotpedia.org?", "evidence": "se first_name = 'Thomas' (Tomás) e last_name = 'Carnes' (Carnes) E ballotpedia_id for nulo, então Thomas Carnes não tem uma conta no ballotpedia.org; se first_name = 'Thomas' (Tomás) e last_name = 'Carnes' (Carnes) E ballotpedia_id NÃO for nulo, então Thomas Carnes tem uma conta no ballotpedia.org;", "SQL": "SELECT CASE WHEN ballotpedia_id IS NULL THEN 'doesn''t have' ELSE 'have' END AS HaveorNot FROM historical WHERE first_name = 'Thomas' AND last_name = 'Carnes'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Quantos legisladores nasceram em 1736?", "evidence": "nasceram em 1736 refere-se a birthday_bio como '1736%';", "SQL": "SELECT COUNT(bioguide_id) FROM historical WHERE birthday_bio LIKE '1736%'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Quais legisladores são woman (mulher)?", "evidence": "woman (mulher) se refere a gender_bio = 'F';", "SQL": "SELECT first_name, last_name FROM historical WHERE gender_bio = 'F'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Quantos distritos existem em Idaho?", "evidence": "Idaho refere-se a state = 'ID';", "SQL": "SELECT COUNT(district) FROM `current-terms` WHERE state = 'ID'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Quantos legisladores não são senadores?", "evidence": "não ser senador refere-se a class is null;", "SQL": "SELECT COUNT(bioguide) FROM `current-terms` WHERE class IS NULL" }, { "db_id": "legislator", "question": "Qual é a proporção entre legisladores do sexo masculino e feminino?", "evidence": "razão = DIVIDE(SUM(gender_bio = 'M'),  SUM(gender_bio = 'F')); masculino refere-se a gender_bio = 'M' (Masculino); feminino refere-se a gender_bio = 'F' (Feminino)", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN gender_bio = 'M' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) \/ SUM(CASE WHEN gender_bio = 'F' THEN 1 ELSE 0 END) FROM historical" }, { "db_id": "legislator", "question": "Calcule a porcentagem de famous_legislatorss.", "evidence": "porcentagem = MULTIPLY(DIVIDE(SUM(wikipedia_id is not null), (bioguide_id)), 100.0); famous legislators refere-se a wikipedia_id is not null;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN wikipedia_id IS NOT NULL THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(bioguide_id) FROM historical" }, { "db_id": "legislator", "question": "Quais legisladores não possuem conta no Instagram?", "evidence": "não possuem conta no Instagram refere-se a instagram is null;", "SQL": "SELECT T1.first_name, T1.last_name FROM current AS T1 INNER JOIN `social-media` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T2.instagram IS NULL" }, { "db_id": "legislator", "question": "Liste todos os representantes em 1789 juntamente com os distritos e o estado.", "evidence": "representantes refere-se a type = 'rep'; em 1789 refere-se a start like '1789%';", "SQL": "SELECT T2.district, T2.state FROM historical AS T1 INNER JOIN `historical-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T2.start LIKE '1789%'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Liste todos os distritos que Benjamin Contee serviu antes.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.district FROM historical AS T1 INNER JOIN `historical-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T1.first_name = 'Benjamin' AND T1.last_name = 'Contee'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Informe o endereço de Amy Klobuchar no mandato de 4 de janeiro de 2001.", "evidence": "no mandato de 4 de janeiro de 2001 refere-se a start = '2001-04-01';", "SQL": "SELECT T2.address FROM current AS T1 INNER JOIN `current-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T1.first_name = 'Amy' AND T1.last_name = 'Klobuchar' AND T2.start = '2001-04-01'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Liste todos os senadores juniores em 1997.", "evidence": "senadores juniores refere-se a state_rank = 'junior' (júnior); em 1997 refere-se a start like '1997%';", "SQL": "SELECT T1.first_name, T1.last_name FROM current AS T1 INNER JOIN `current-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T2.start LIKE '1997%' AND T2.state_rank = 'junior'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Quantas legisladoras se tornaram representantes pela California (Califórnia) em 2015?", "evidence": "legisladoras refere-se a gender_bio = 'F' (Feminino); representantes refere-se a type = 'rep'; para California (Califórnia) refere-se a state = 'CA'; em 2015 refere-se ao ano da data de início sendo '2015';", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM current AS T1 INNER JOIN `current-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE STRFTIME('%Y', T2.start) = '2015' AND T2.state = 'CA' AND T1.gender_bio = 'F'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Qual é o Twitter ID de Emanuel Cleaver?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.twitter_id FROM `social-media` AS T1 INNER JOIN current AS T2 ON T2.bioguide_id = T1.bioguide WHERE T2.first_name = 'Emanuel' AND T2.last_name = 'Cleaver'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Liste todos os Facebook ID para os legisladores atuais do partido 'Democrat' (Democrata).", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.facebook_id FROM `current-terms` AS T1 INNER JOIN `social-media` AS T2 ON T1.bioguide = T2.bioguide WHERE T1.party = 'Democrat' GROUP BY T2.facebook_id" }, { "db_id": "legislator", "question": "Quais legisladoras históricas tiveram seus mandatos encerrados em 3 de março de 1791?", "evidence": "legisladora se refere a gender_bio = 'F' (Feminino); o mandato encerrado em 3 de março de 1791 se refere a end = '1791-03-03';", "SQL": "SELECT T1.first_name, T1.last_name FROM historical AS T1 INNER JOIN `historical-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T2.end = '1791-03-03' AND T1.gender_bio = 'F'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Liste todos os legisladores judeus atuais que serviram na Flórida.", "evidence": "Judeu refere-se a religion_bio = 'Jewish' (Judeu); na Flórida refere-se a state = 'FL' (FL).", "SQL": "SELECT T1.first_name, T1.last_name FROM current AS T1 INNER JOIN `current-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T1.religion_bio = 'Jewish' AND T2.state = 'FL' GROUP BY T1.first_name, T1.last_name" }, { "db_id": "legislator", "question": "Qual é a proporção entre legisladores atuais famosos e legisladores históricos famosos?", "evidence": "proporção = DIVIDE(COUNT(current.bioguide_id WHERE current.wikipedia_id is not null), COUNT(historical.bioguide_id WHERE historical.wikipedia_id is not null)); legisladores atuais famosos refere-se a current.wikipedia_id is not null; legisladores históricos famosos refere-se a historical.wikipedia_id is not null;", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN wikipedia_id IS NOT NULL THEN bioguide_id ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ ( SELECT COUNT(CASE WHEN wikipedia_id IS NOT NULL THEN bioguide_id ELSE 0 END) FROM historical ) FROM current" }, { "db_id": "legislator", "question": "Com base no número de legisladores atuais, calcule a porcentagem de legisladores que serviram no século 21.", "evidence": "porcentagem = MULTIPLY(DIVIDE(SUM(strftime('%Y', start) between '2000' and '2017'), COUNT(bioguide_id)), 100.0); 1st-Century refere-se a strftime('%Y', T2.start) between '2000' and '2017';", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN strftime('%Y', T2.start) BETWEEN '2000' AND '2017' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.bioguide_id) FROM current AS T1 INNER JOIN `current-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide" }, { "db_id": "legislator", "question": "Quantos legisladores 'Catholic' (Católicos) não têm uma conta no ballotpedia.org?", "evidence": "'Catholic' (Católico) refere-se a religion_bio = 'Catholic'; não têm uma conta no ballotpedia.org refere-se a ballotpedia_id IS NULL;", "SQL": "SELECT COUNT(bioguide_id) FROM historical WHERE religion_bio = 'Catholic' AND ballotpedia_id IS NULL" }, { "db_id": "legislator", "question": "Quantos senadores da classe 1 pertencem ao partido 'Republican' (Republicano)?", "evidence": "senadores refere-se a type = 'sen';", "SQL": "SELECT COUNT(bioguide) FROM `current-terms` WHERE class = 1 AND party = 'Republican'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Quais são os nomes completos dos legisladores do sexo feminino que não são entidades google e que não foram registrados nos dados da Federal Election Commission?", "evidence": "nomes completos = first_name, last_name; entidade não google refere-se a google_entity_id_id é nulo; feminino refere-se a gender_bio = 'F' (Feminino); não foram registrados nos dados da Federal Election Commission refere-se a fec_id é nulo;", "SQL": "SELECT first_name, last_name FROM historical WHERE gender_bio = 'F' AND google_entity_id_id IS NULL AND fec_id IS NULL" }, { "db_id": "legislator", "question": "Na Califórnia, quantos representantes terminaram seu mandato em 1995?", "evidence": "Califórnia se refere a state = 'CA' (CA); representantes se refere a type = 'rep' (rep); terminou o mandato em 1995 se refere a end como '1995%';", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM `current-terms` WHERE state = 'CA' AND type = 'rep' AND end LIKE '1995%'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Qual é o nome completo do legislador mais velho?", "evidence": "nome completo = first_name, last_name; o legislador mais velho se refere a MIN(birthday_bio);", "SQL": "SELECT first_name, last_name FROM historical ORDER BY birthday_bio LIMIT 1" }, { "db_id": "legislator", "question": "Liste todos os ids dos representantes pertencentes ao partido Democrat (Democrata) no distrito 13 que terminaram seu mandato em 1\/3\/2019?", "evidence": "ids refere-se a bioguide; representantes refere-se a type = 'rep'; terminou o mandato em 1\/3\/2019 refere-se a end = '2019-01-03';", "SQL": "SELECT bioguide FROM `current-terms` WHERE type = 'rep' AND party = 'Democrat' AND end = '2019-01-03' AND district = 13" }, { "db_id": "legislator", "question": "Qual é o identificador oficial do Twitter de Jason Lewis?", "evidence": "identificador oficial do Twitter se refere a twitter;", "SQL": "SELECT T2.twitter FROM current AS T1 INNER JOIN `social-media` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T1.official_full_name = 'Jason Lewis'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Entre os senadores Independent (Independentes) que iniciaram seu mandato em 2011 ou depois, quais são os nomes completos oficiais dos senadores que fizeram caucus com o Democrat (Democrata)?", "evidence": "Independent refere-se a party = 'Independent' (Independente); senators refere-se a type = 'sen'; iniciaram o mandato em 2011 e depois refere-se a strftime('%Y', start) > = '2011'; fizeram caucus com o Democrat refere-se a caucus = 'Democrat' (Democrata);", "SQL": "SELECT T1.official_full_name FROM current AS T1 INNER JOIN `current-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T2.party = 'Independent' AND strftime('%Y', T2.start) >= '2011' AND T2.type = 'sen' AND T2.caucus = 'Democrat'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Quantos legisladores judeus não têm facebook?", "evidence": "Legisladores judeus se refere a religion_bio = 'Jewish' (Judeu); não têm facebook se refere a facebook is null;", "SQL": "SELECT COUNT(T3.bioguide_id) FROM ( SELECT T1.bioguide_id FROM current AS T1 INNER JOIN `social-media` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T2.facebook IS NULL GROUP BY T1.bioguide_id ) T3" }, { "db_id": "legislator", "question": "Qual partido tem o maior número de legisladores que são 'Baptist' (Batista)?", "evidence": "partido que tem o maior número de legisladores refere-se a MAX(COUNT(party)); 'Baptist' (Batista) refere-se a religion_bio = 'Baptist';", "SQL": "SELECT T2.party FROM current AS T1 INNER JOIN `current-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T1.religion_bio = 'Baptist' GROUP BY T2.party ORDER BY COUNT(T2.party) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "legislator", "question": "Liste os nomes completos oficiais de todos os legisladores que possuem contas no facebook, instagram, twitter e youtube.", "evidence": "possuem contas no facebook, instagram, twitter e youtube refere-se a 'facebook' (facebook) is not null AND 'instagram' (instagram) is not null AND 'twitter' (twitter) is not null AND 'youtube' (youtube) is not null;", "SQL": "SELECT T1.official_full_name FROM current AS T1 INNER JOIN `social-media` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T2.facebook IS NOT NULL AND T2.instagram IS NOT NULL AND T2.twitter IS NOT NULL AND T2.youtube IS NOT NULL" }, { "db_id": "legislator", "question": "Em quantos distritos John Conyers, Jr. atuou no total?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T3.district) FROM ( SELECT T2.district FROM current AS T1 INNER JOIN `current-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T1.official_full_name = 'John Conyers, Jr.' GROUP BY T2.district ) T3" }, { "db_id": "legislator", "question": "Quais são os nomes das páginas da Wikipedia de todos os senadores 'Anti-Administration' (Anti-Administração)?", "evidence": "Nomes das páginas da Wikipedia se refere a wikipedia_id; 'anti-administration' (anti-administração) se refere a party = 'Anti-Administration'; senadores se refere a type = 'sen';", "SQL": "SELECT T1.wikipedia_id FROM historical AS T1 INNER JOIN `historical-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T2.type = 'sen' AND T2.party = 'Anti-Administration'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Liste os nomes completos oficiais de todos os legisladores que serviram 13 distrito por 26 anos consecutivos.", "evidence": "serviu apenas um distrito por 26 anos consecutivos refere-se a SUBTRACT(SUM(cast(strftime('%Y', end)), CAST(strftime('%Y', start)))) = 26", "SQL": "SELECT DISTINCT CASE WHEN SUM(CAST(strftime('%Y', T2.end) AS int) - CAST(strftime('%Y', T2.start) AS int)) = 26 THEN T1.official_full_name END FROM current AS T1 INNER JOIN `current-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide GROUP BY T1.official_full_name, T2.district HAVING COUNT(T1.official_full_name) = 13" }, { "db_id": "legislator", "question": "Quantos representantes 'Federalist' (Federalistas) existem cujo primeiro nome é Benjamin?", "evidence": "'Federalist' (Federalista) refere-se a party = 'Federalist'; representatives refere-se a type = 'rep';", "SQL": "SELECT COUNT(T.bioguide_id) FROM ( SELECT T1.bioguide_id FROM historical AS T1 INNER JOIN `historical-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T1.first_name = 'Benjamin' AND T2.party = 'Federalist' AND T2.type = 'rep' GROUP BY T1.bioguide_id ) AS T" }, { "db_id": "legislator", "question": "Quantas representantes femininas serviram no estado da Califórnia por pelo menos 10 anos?", "evidence": "feminino refere-se a gender_bio = 'F' (Feminino); representantes refere-se a type = 'rep' (representante); serviram por pelo menos 10 anos refere-se a SUBTRACT(SUM(CAST(strftime('%Y', end)), CAST(strftime('%Y', start)))) > 10;", "SQL": "SELECT SUM(T3.result) FROM ( SELECT CASE WHEN SUM(CAST(strftime('%Y', T2.`end`) AS int) - CAST(strftime('%Y', T2.start) AS int)) > 10 THEN 1 ELSE 0 END AS result FROM current AS T1 INNER JOIN \"current-terms\" AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T1.gender_bio = 'F' AND T2.state = 'CA' AND T2.type = 'rep' ) AS T3" }, { "db_id": "legislator", "question": "Qual é o partido do legislador mais velho?", "evidence": "legislador mais velho se refere a MIN(birthday_bio);", "SQL": "SELECT T1.party FROM `historical-terms` AS T1 INNER JOIN historical AS T2 ON T2.bioguide_id = T1.bioguide ORDER BY T2.birthday_bio LIMIT 1" }, { "db_id": "legislator", "question": "Quem é o representante 'Lutheran' (Luterano) que serviu no estado de 'Ohio' (Ohio) por 14 anos antes de se tornar senador?", "evidence": "'Lutheran' (Luterano) refere-se a religion_bio = 'Lutheran'; representante refere-se a type = 'rep'; serviu por 14 anos refere-se a SUBTRACT(SUM(CAST(strftime('%Y', end)), CAST(strftime('%Y', start)))) = 14;", "SQL": "SELECT CASE WHEN SUM(CAST(strftime('%Y', T2.end) AS int) - CAST(strftime('%Y', T2.start) AS int)) = 14 THEN official_full_name END FROM current AS T1 INNER JOIN `current-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T1.religion_bio = 'Lutheran' AND T2.state = 'OH' AND T2.type = 'rep'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Entre todos os legisladores atuais nascidos após o ano 1960, quantos deles não são entidades google?", "evidence": "nascidos após o ano 1960 refere-se a strftime('%Y', birthday_bio) > '1960'; não ser entidades google refere-se a google_entity_id_id is null;", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM current WHERE strftime('%Y', birthday_bio) > '1960' AND google_entity_id_id IS NULL" }, { "db_id": "legislator", "question": "Por favor, liste os nomes completos oficiais de todos os legisladores atuais que serviram na U.S. House (Câmara dos Representantes dos EUA).", "evidence": "serviram na U.S. House (Câmara dos Representantes dos EUA) refere-se a house_history_id is not null;", "SQL": "SELECT official_full_name FROM current WHERE house_history_id IS NOT NULL" }, { "db_id": "legislator", "question": "Quantos legisladores atuais possuem contas tanto no VoteView.com quanto no maplight.org?", "evidence": "possuem contas tanto no VoteView.com quanto no maplight.org refere-se a icpsr_id não é nulo E maplight_id não é nulo;", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM current WHERE icpsr_id IS NOT NULL AND maplight_id IS NOT NULL" }, { "db_id": "legislator", "question": "Entre todas as legisladoras femininas atuais, quantas delas compareceram às votações nominais do Senado?", "evidence": "feminino refere-se a gender_bio = 'F' (Feminino); compareceram às votações nominais do Senado refere-se a lis_id is not null;", "SQL": "SELECT COUNT(lis_id) FROM current WHERE gender_bio = 'F' AND lis_id IS NOT NULL" }, { "db_id": "legislator", "question": "Qual é a religião do legislador atual Sherrod Brown?", "evidence": "religião refere-se a religion_bio;", "SQL": "SELECT religion_bio FROM current WHERE official_full_name = 'Sherrod Brown'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Qual é a religião com a maior ocorrência entre os legisladores atuais?", "evidence": "religião com a maior ocorrência entre os legisladores atuais refere-se a MAX(count(religion_bio));", "SQL": "SELECT religion_bio FROM current GROUP BY religion_bio ORDER BY COUNT(religion_bio) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "legislator", "question": "Qual é o identificador oficial atual do Instagram do legislador atual Bob Corker?", "evidence": "identificador oficial do Instagram se refere a instagram;", "SQL": "SELECT T2.instagram FROM current AS T1 INNER JOIN `social-media` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T1.official_full_name = 'Bob Corker'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Entre os legisladores atuais que têm contas em ambos http:\/\/thomas.gov, quantos deles têm contas no instagram?", "evidence": "ter contas em ambos http:\/\/thomas.gov refere-se a thomas_id não é nulo; ter contas no instagram refere-se a instagram não é nulo;", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.bioguide_id) FROM current AS T1 INNER JOIN `social-media` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T1.thomas_id IS NOT NULL AND T2.instagram IS NOT NULL" }, { "db_id": "legislator", "question": "Por favor, liste o username da presença oficial atual no Facebook de todos os legisladores atuais que são famosos ou têm impacto.", "evidence": "username da presença oficial atual no Facebook dos legisladores refere-se a facebook; legisladores que são famosos ou têm impacto refere-se a wikipedia_id is not null;", "SQL": "SELECT T2.facebook FROM current AS T1 INNER JOIN `social-media` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T1.wikipedia_id IS NOT NULL GROUP BY T2.facebook" }, { "db_id": "legislator", "question": "Por quantos mandatos o legislador atual mais antigo serviu?", "evidence": "legislador mais antigo se refere a MIN(birthday_bio);", "SQL": "SELECT COUNT(T2.bioguide) FROM current AS T1 INNER JOIN `current-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T1.birthday_bio = ( SELECT MIN(birthday_bio) FROM current )" }, { "db_id": "legislator", "question": "Qual era o número de telefone do escritório de Washington, D.C. do legislador atual Sherrod Brown durante seu mandato que começou em 2013\/1\/3?", "evidence": "O número de telefone do escritório de Washington, DC refere-se a phone; mandatos que começam em 2013\/1\/3 refere-se a start = '2013-01-03';", "SQL": "SELECT T1.phone FROM `current-terms` AS T1 INNER JOIN current AS T2 ON T2.bioguide_id = T1.bioguide WHERE T2.official_full_name = 'Sherrod Brown' AND T1.start = '2013-01-03'" }, { "db_id": "legislator", "question": "O legislador atual Sherrod Brown esteve no partido 'Democrat' (Democrata) durante quantos mandatos que ele cumpriu?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM current AS T1 INNER JOIN `current-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T1.official_full_name = 'Sherrod Brown' AND T2.party = 'Democrat'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Por favor, liste os nomes oficiais completos de todos os legisladores atuais que serviram o mandato que começou em 2013\/1\/3.", "evidence": "mandato que começou em 2013\/1\/3 refere-se a start = '2013-01-03';", "SQL": "SELECT T1.official_full_name FROM current AS T1 INNER JOIN `current-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T2.start = '2013-01-03'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Entre os legisladores atuais que cumpriram o mandato a partir de 2013\/1\/3, quantos deles são do sexo feminino?", "evidence": "mandato a partir de 2013\/1\/3 refere-se a start = '2013-01-03; female (feminino) refere-se a gender_bio = 'F';", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM current AS T1 INNER JOIN `current-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T2.start = '2013-01-03' AND T1.gender_bio = 'F'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Qual é o nome oficial completo do legislador atual que serviu pelo maior número de mandatos?", "evidence": "serviu pelo maior número de mandatos refere-se a MAX(COUNT(bioguide));", "SQL": "SELECT T1.official_full_name FROM current AS T1 INNER JOIN `current-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide GROUP BY T1.official_full_name, T2.bioguide ORDER BY COUNT(T2.bioguide) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "legislator", "question": "Por quantos mandatos o legislador atual Sherrod Brown serviu como representante do district (distrito) no.13?", "evidence": "district (distrito) no. 13 refere-se a district = 13;", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM current AS T1 INNER JOIN `current-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T1.official_full_name = 'Sherrod Brown' AND T2.district = 13" }, { "db_id": "legislator", "question": "Qual é o nome completo oficial do legislador atual cuja presença oficial atual no Facebook é \"senjoniernst\"?", "evidence": "a presença oficial atual no Facebook é \"senjoniernst\" refere-se a facebook = 'senjoniernst';", "SQL": "SELECT T1.official_full_name FROM current AS T1 INNER JOIN `social-media` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T2.facebook = 'senjoniernst'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Qual legislador atual serviu por mais mandatos, Sherrod Brown ou Maria Cantwell?", "evidence": "se sum(official_full_name = 'Maria Cantwell') > sum(official_full_name = 'Sherrod Brown'), então Maria Cantwell serviu por mais mandatos que Sherrod Brown; se sum(official_full_name = 'Sherrod Brown') > sum(official_full_name = 'Maria Cantwell'), então Sherrod Brown serviu por mais mandatos que Maria Cantwell;", "SQL": "SELECT CASE WHEN SUM(CASE WHEN T1.official_full_name = 'Maria Cantwell' THEN 1 ELSE 0 END) > SUM(CASE WHEN T1.official_full_name = 'Sherrod Brown' THEN 1 ELSE 0 END) THEN 'Maria Cantwell' ELSE 'Sherrod Brown' END FROM current AS T1 INNER JOIN `current-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide" }, { "db_id": "legislator", "question": "Entre todos os legisladores atuais que serviram por mais de 4 mandatos, qual é a porcentagem deles serem do sexo feminino?", "evidence": "serviram por mais de 4 anos refere-se a count(bioguide) > 4; porcentagem = MULTIPLY(DIVIDE(SUM(gender_bio = 'F'), count(bioguide)), 100.0); female (feminino) refere-se a gender_bio = 'F'", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN gender_bio = 'F' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T3.bioguide) FROM ( SELECT T2.bioguide, T1.gender_bio FROM current AS T1 INNER JOIN `current-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide GROUP BY T2.bioguide HAVING COUNT(T2.bioguide) > 4 ) T3" }, { "db_id": "legislator", "question": "Qual é o número médio de mandatos cumpridos por um legislador atual que é famoso ou impactante?", "evidence": "média = DIVIDE(COUNT(bioguide), COUNT(bioguide_id)); legislador que é famoso ou impactante refere-se a wikipedia_id is not null;", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(T2.bioguide) AS REAL) \/ COUNT(DISTINCT T1.bioguide_id) FROM current AS T1 INNER JOIN `current-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T1.wikipedia_id IS NOT NULL" }, { "db_id": "legislator", "question": "Quantos dos legisladores são do sexo feminino?", "evidence": "feminino refere-se a gender_bio = 'F' (feminino);", "SQL": "SELECT COUNT(gender_bio) FROM current WHERE gender_bio = 'F'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Qual é o número total de senadores que New Jersey (Nova Jérsei) tem?", "evidence": "senadores se refere a type = 'rep'; New Jersey (Nova Jérsei) se refere a state = 'NJ';", "SQL": "SELECT COUNT(type) FROM `historical-terms` WHERE state = 'NJ' AND type = 'rep'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Forneça o endereço do legislador com o formulário de contato http:\/\/www.carper.senate.gov\/contact\/.", "evidence": "", "SQL": "SELECT address FROM `current-terms` WHERE contact_form = 'http:\/\/www.carper.senate.gov\/contact\/'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Forneça o nome de usuário do Instagram do legislador chamado Benjamin Hawkins.", "evidence": "Nome de usuário do Instagram se refere a instagram;", "SQL": "SELECT T1.instagram FROM `social-media` AS T1 INNER JOIN current AS T2 ON T2.bioguide_id = T1.bioguide WHERE T2.first_name = 'Benjamin' AND T2.last_name = 'Hawkins'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Forneça o ID alfanumérico dos legisladores 'Catholic' (Católicos) em Nebraska.", "evidence": "ID alfanumérico se refere a bioguide; legisladores 'Catholic' (Católicos) se refere a religion_bio = 'Catholic'; Nebraska se refere a state = 'NE';", "SQL": "SELECT T1.bioguide FROM `current-terms` AS T1 INNER JOIN current AS T2 ON T2.bioguide_id = T1.bioguide WHERE T2.religion_bio = 'Catholic' AND T1.state = 'NE'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Liste o MapLight ID dos representantes no Maine ('ME') (Maine).", "evidence": "representantes refere-se a type = 'rep'; Maine refere-se a state = 'ME';", "SQL": "SELECT T1.maplight_id FROM historical AS T1 INNER JOIN `historical-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T2.type = 'rep' AND T2.state = 'ME' GROUP BY T1.maplight_id" }, { "db_id": "legislator", "question": "Forneça o tipo e a data de início do mandato do legislador nascido em 26 de novembro de 1727.", "evidence": "data de início do mandato refere-se a start; nascido em 26 de novembro de 1727 refere-se a birthday_bio = '1727-11-26';", "SQL": "SELECT T2.type, T2.start FROM historical AS T1 INNER JOIN `historical-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T1.birthday_bio = '1727-11-26'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Qual é o formulário de contato do legislador chamado Rick Crawford?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.contact_form FROM current AS T1 INNER JOIN `current-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T1.official_full_name = 'Rick Crawford'" }, { "db_id": "legislator", "question": "Quantas representantes femininas existem em Michigan?", "evidence": "feminina refere-se a gender_bio = 'F' (Feminino); representantes refere-se a type = 'rep' (representante); Michigan refere-se a state = 'MI' (MI).", "SQL": "SELECT COUNT(T.bioguide_id) FROM ( SELECT T1.bioguide_id FROM current AS T1 INNER JOIN `current-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T2.type = 'rep' AND T2.state = 'MI' AND T1.gender_bio = 'F' GROUP BY T1.bioguide_id ) T" }, { "db_id": "legislator", "question": "Entre as legisladoras do sexo feminino, qual é a porcentagem dos senadores no Maine?", "evidence": "feminino refere-se a gender_bio = 'F' (Feminino); porcentagem = MULTIPLY(DIVIDE(SUM(type = 'sen'), COUNT(type)), 100.0); senadores refere-se a type = 'sen'; Maine refere-se a state = 'ME' (ME).", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.type = 'sen' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.type) FROM current AS T1 INNER JOIN `current-terms` AS T2 ON T1.bioguide_id = T2.bioguide WHERE T2.state = 'ME' AND T1.gender_bio = 'F'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Por favor, liste os nomes de todos os jogos olímpicos em que John Aalberg participou.", "evidence": "nome dos jogos olímpicos refere-se a games_name;", "SQL": "SELECT T1.games_name FROM games AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.games_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.id WHERE T3.full_name = 'John Aalberg'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Qual era o nome do jogo olímpico em que John Aalberg participou quando tinha 31 anos?", "evidence": "quando ele tinha 31 anos refere-se a age = 31; nome dos jogos olímpicos refere-se a games_name;", "SQL": "SELECT T1.games_name FROM games AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.games_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.id WHERE T3.full_name = 'John Aalberg' AND T2.age = 31" }, { "db_id": "olympics", "question": "Quando John Aalberg participou dos Jogos Olímpicos de Inverno de 1994, qual era a idade dele?", "evidence": "qual era a idade dele se refere a age; 1994 Winter (Inverno de 1994) se refere a games_name = '1994 Winter' (Inverno de 1994);", "SQL": "SELECT T2.age FROM games AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.games_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.id WHERE T3.full_name = 'John Aalberg' AND T1.games_name = '1994 Winter'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Quantos competidores olímpicos são da 'Finland' (Finlândia)?", "evidence": "competidores referem-se a person_id; de 'Finland' (Finlândia) refere-se a region_name = 'Finland';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.person_id) FROM person_region AS T1 INNER JOIN noc_region AS T2 ON T1.region_id = T2.id WHERE T2.region_name = 'Finland'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Por favor, liste os nomes de todos os competidores olímpicos da 'Finland' (Finlândia).", "evidence": "nomes de competidores se referem a full_name; da 'Finland' (Finlândia) se refere a region_name = 'Finland';", "SQL": "SELECT T3.full_name FROM noc_region AS T1 INNER JOIN person_region AS T2 ON T1.id = T2.region_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.id WHERE T1.region_name = 'Finland'" }, { "db_id": "olympics", "question": "De qual região é o competidor olímpico John Aalberg?", "evidence": "de qual região se refere a region_name;", "SQL": "SELECT T1.region_name FROM noc_region AS T1 INNER JOIN person_region AS T2 ON T1.id = T2.region_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.id WHERE T3.full_name = 'John Aalberg'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Qual é o código NOC da região de onde vem o competidor olímpico masculino mais alto?", "evidence": "Código NOC da região refere-se a noc; masculino refere-se a gender = 'M' (Masculino); o mais alto refere-se a MAX(height);", "SQL": "SELECT T1.noc FROM noc_region AS T1 INNER JOIN person_region AS T2 ON T1.id = T2.region_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.id WHERE T3.gender = 'M' ORDER BY T3.height DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "olympics", "question": "Entre todos os competidores olímpicos da Finlândia, quantos são do sexo feminino?", "evidence": "competidores da Finlândia se referem a id onde region_name = 'Finland' (Finlândia); feminino se refere a gender = 'F' (Feminino);", "SQL": "SELECT COUNT(T3.id) FROM noc_region AS T1 INNER JOIN person_region AS T2 ON T1.id = T2.region_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.id WHERE T1.region_name = 'Finland' AND T3.gender = 'F'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Em qual cidade foi realizada a edição de 1992 dos Jogos Olímpicos de Verão?", "evidence": "Em qual cidade se refere a city_name; 1992 Summer Olympic Games se refere a games_name = '1992 Summer' (Verão de 1992);", "SQL": "SELECT T2.city_name FROM games_city AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.city_id = T2.id INNER JOIN games AS T3 ON T1.games_id = T3.id WHERE T3.games_name = '1992 Summer'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Por favor, liste os nomes dos jogos olímpicos que foram realizados em 'London' (Londres).", "evidence": "realizado em 'London' (Londres) refere-se a city_name = 'London';", "SQL": "SELECT T3.games_name FROM games_city AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.city_id = T2.id INNER JOIN games AS T3 ON T1.games_id = T3.id WHERE T2.city_name = 'London'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Em que ano Londres realizou seu jogo Olímpico mais antigo?", "evidence": "Em que ano se refere a games_year; Londres se refere a city_name = 'London' (Londres); o jogo Olímpico mais antigo se refere a MIN(games_year);", "SQL": "SELECT T3.games_year FROM games_city AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.city_id = T2.id INNER JOIN games AS T3 ON T1.games_id = T3.id WHERE T2.city_name = 'London' ORDER BY T3.games_year LIMIT 1" }, { "db_id": "olympics", "question": "Por quantas vezes Londres sediou os jogos Olímpicos?", "evidence": "Londres refere-se a city_name = 'London' (Londres); quantas vezes se refere a COUNT(games_id);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.games_id) FROM games_city AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.city_id = T2.id WHERE T2.city_name = 'London'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Qual é a altura média dos competidores olímpicos masculinos da 'Finland' (Finlândia)?", "evidence": "DIVIDE(SUM(height), COUNT(id)) onde region_name = 'Finland' (Finlândia) e gender = 'M';", "SQL": "SELECT AVG(T3.height) FROM noc_region AS T1 INNER JOIN person_region AS T2 ON T1.id = T2.region_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.id WHERE T1.region_name = 'Finland' AND T3.gender = 'M'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Entre os competidores dos Jogos Olímpicos de Inverno de 1994, qual é a porcentagem daqueles da 'Finland' (Finlândia)?", "evidence": "DIVIDE(COUNT(id where region_name = 'Finland'), COUNT(id)) as percentage where games_name = '1994 Winter';", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T5.region_name = 'Finland' THEN 1 ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T3.id) FROM games AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.games_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.id INNER JOIN person_region AS T4 ON T3.id = T4.person_id INNER JOIN noc_region AS T5 ON T4.region_id = T5.id WHERE T1.games_name = '1994 Winter'" }, { "db_id": "olympics", "question": "A qual esporte pertence o evento \"Shooting Women's Trap\" (Tiro ao Prato Feminino)?", "evidence": "esporte se refere a sport_name; evento \"Shooting Women's Trap\" (Tiro ao Prato Feminino) se refere a event_name = 'Shooting Women''s Trap';", "SQL": "SELECT T1.sport_name FROM sport AS T1 INNER JOIN event AS T2 ON T1.id = T2.sport_id WHERE T2.event_name LIKE 'Shooting Women%s Trap'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Qual cidade foi a anfitriã dos Jogos Olímpicos de Inverno de 1936?", "evidence": "Qual cidade se refere a city_name; 1936 Winter Olympic se refere a games_name = '1936 Winter' (1936 Inverno);", "SQL": "SELECT T2.city_name FROM games_city AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.city_id = T2.id INNER JOIN games AS T3 ON T1.games_id = T3.id WHERE T3.games_name = '1936 Winter'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Quantos Jogos Olímpicos 'London' (Londres) sediou?", "evidence": "'London' (Londres) se refere a city_name = 'London';", "SQL": "SELECT COUNT(T3.id) FROM games_city AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.city_id = T2.id INNER JOIN games AS T3 ON T1.games_id = T3.id WHERE T2.city_name = 'London'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Informe o número de eventos relacionados à natação.", "evidence": "natação se refere a sport_name = 'Swimming' (Natação);", "SQL": "SELECT COUNT(T2.event_name) FROM sport AS T1 INNER JOIN event AS T2 ON T1.id = T2.sport_id WHERE T1.sport_name = 'Swimming'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Para Peter Kohnke, mostre o nome de sua região.", "evidence": "nome de sua região refere-se a region_name;", "SQL": "SELECT T1.region_name FROM noc_region AS T1 INNER JOIN person_region AS T2 ON T1.id = T2.region_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.id WHERE T3.full_name = 'Peter Kohnke'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Em qual jogo Jessica Carolina Aguilera Aguilera participou? Forneça o id do jogo.", "evidence": "id do jogo se refere a games_id;", "SQL": "SELECT T2.games_id FROM person AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.person_id WHERE T1.full_name = 'Jessica Carolina Aguilera Aguilera'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Mostre o nome do esporte com mais eventos.", "evidence": "nome do esporte com mais eventos refere-se a sport_name onde MAX(COUNT(id));", "SQL": "SELECT T1.sport_name FROM sport AS T1 INNER JOIN event AS T2 ON T1.id = T2.sport_id GROUP BY T1.sport_name ORDER BY COUNT(T2.event_name) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "olympics", "question": "Dê o nome do atleta mais alto da 'Sweden' (Suécia).", "evidence": "o atleta mais alto se refere ao id onde MAX(height); da 'Sweden' (Suécia) se refere a region_name = 'Sweden'; nome se refere a full_name;", "SQL": "SELECT T3.full_name FROM noc_region AS T1 INNER JOIN person_region AS T2 ON T1.id = T2.region_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.id WHERE T1.region_name = 'Sweden' ORDER BY T3.height DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "olympics", "question": "Quantos atletas no banco de dados são da Guatemala?", "evidence": "da Guatemala refere-se a region_name = 'Guatemala' (Guatemala);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.person_id) FROM person_region AS T1 INNER JOIN noc_region AS T2 ON T1.region_id = T2.id WHERE T2.region_name = 'Guatemala'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Quem participou do maior número de Jogos Olímpicos no banco de dados?", "evidence": "Quem se refere a full_name; participou do maior número de Jogos Olímpicos se refere a MAX(COUNT(games_id));", "SQL": "SELECT T1.full_name FROM person AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.person_id GROUP BY T2.person_id ORDER BY COUNT(T2.person_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "olympics", "question": "Mostre o nome do competidor com id 90991.", "evidence": "nome do competidor refere-se a full_name;", "SQL": "SELECT T1.full_name FROM person AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.person_id WHERE T2.id = 90991" }, { "db_id": "olympics", "question": "Quantos ids de competidor Martina Kohlov tem?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T2.id) FROM person AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.person_id WHERE T1.full_name = 'Martina Kohlov'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Calcule o bmi do competidor com id 147420.", "evidence": "DIVIDE(peso), MULTIPLY(altura, altura) onde id = 147420;", "SQL": "SELECT CAST(T1.weight AS REAL) \/ (T1.height * T1.height) FROM person AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.person_id WHERE T2.id = 147420" }, { "db_id": "olympics", "question": "Qual é a porcentagem de atletas masculinos da Estonia?", "evidence": "DIVIDE(COUNT(id where gender = 'M' (Masculino)), COUNT(id)) como porcentagem onde region_name = 'Estonia' (Estônia);", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T3.gender = 'M' THEN 1 ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.person_id) FROM noc_region AS T1 INNER JOIN person_region AS T2 ON T1.id = T2.region_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.id WHERE T1.region_name = 'Estonia'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Quem é a pessoa mais jovem que participou das Olimpíadas?", "evidence": "Quem é a pessoa mais jovem se refere a full_name onde MIN(age);", "SQL": "SELECT T1.full_name FROM person AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.person_id ORDER BY T2.age LIMIT 1" }, { "db_id": "olympics", "question": "Quantos competidores de 24 anos competiram no Basquete Masculino?", "evidence": "competidores de 24 anos referem-se ao id onde age = 24; Basquete Masculino refere-se a event_name = 'Basketball Men''s Basketball' (Basquete Masculino);", "SQL": "SELECT COUNT(T2.person_id) FROM competitor_event AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.competitor_id = T2.id INNER JOIN event AS T3 ON T1.event_id = T3.id WHERE T3.event_name LIKE 'Basketball Men%s Basketball' AND T2.age = 24" }, { "db_id": "olympics", "question": "Quais são os nomes dos eventos em 'Art Competitions' (Competições de Arte)?", "evidence": "'Art Competitions' (Competições de Arte) se refere a sport_name = 'Art Competitions'; nomes de eventos se refere a event_name;", "SQL": "SELECT T2.event_name FROM sport AS T1 INNER JOIN event AS T2 ON T1.id = T2.sport_id WHERE T1.sport_name = 'Art Competitions'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Quantas medalhas de ouro Henk Jan Zwolle tem?", "evidence": "medalhas de ouro se refere a medal_name = 'Gold' (Ouro);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.id) FROM person AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.person_id INNER JOIN competitor_event AS T3 ON T2.id = T3.competitor_id INNER JOIN medal AS T4 ON T3.medal_id = T4.id WHERE T1.full_name = 'Henk Jan Zwolle' AND T4.medal_name = 'Gold'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Qual é o nome do evento onde os competidores receberam o maior número de medalhas de ouro?", "evidence": "recebeu o maior número de medalhas de ouro refere-se a MAX(COUNT(medal_name = 'Gold' (Ouro)));", "SQL": "SELECT T2.event_name FROM competitor_event AS T1 INNER JOIN event AS T2 ON T1.event_id = T2.id INNER JOIN medal AS T3 ON T1.medal_id = T3.id WHERE T3.medal_name = 'Gold' GROUP BY T2.id ORDER BY COUNT(T1.event_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "olympics", "question": "Quantos atletas são da 'Australia' (Austrália)?", "evidence": "de 'Australia' (Austrália) refere-se a region_name = 'Australia';", "SQL": "SELECT COUNT(T2.person_id) FROM noc_region AS T1 INNER JOIN person_region AS T2 ON T1.id = T2.region_id WHERE T1.region_name = 'Australia'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Quais cidades sediaram pelo menos 3 jogos olímpicos?", "evidence": "cidades se refere a city_name; sediou pelo menos 3 jogos olímpicos se refere a COUNT(games_id) > = 3;", "SQL": "SELECT T2.city_name FROM games_city AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.city_id = T2.id GROUP BY T2.id HAVING COUNT(T1.games_id) >= 3" }, { "db_id": "olympics", "question": "Quantos jogos de 'Summer' (Verão) foram realizados em 'Stockholm' (Estocolmo)?", "evidence": "Jogos de 'Summer' (Verão) referem-se ao id onde season = 'Summer'; em 'Stockholm' (Estocolmo) refere-se a city_name = 'Stockholm';", "SQL": "SELECT COUNT(T3.id) FROM games_city AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.city_id = T2.id INNER JOIN games AS T3 ON T1.games_id = T3.id WHERE T2.city_name = 'Stockholm' AND T3.season = 'Summer'" }, { "db_id": "olympics", "question": "De qual região a maioria dos atletas são?", "evidence": "region refere-se a region_name; most of the athletes refer to MAX(COUNT(person_id));", "SQL": "SELECT T2.region_name FROM person_region AS T1 INNER JOIN noc_region AS T2 ON T1.region_id = T2.id GROUP BY T2.region_name ORDER BY COUNT(T1.person_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "olympics", "question": "Onde foi realizado o primeiro jogo olímpico?", "evidence": "Onde foi realizado refere-se a city_name; o primeiro jogo olímpico refere-se a id onde MIN(games_year);", "SQL": "SELECT T2.city_name FROM games_city AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.city_id = T2.id INNER JOIN games AS T3 ON T1.games_id = T3.id ORDER BY T3.games_year LIMIT 1" }, { "db_id": "olympics", "question": "Qual é o nome do jogo em que o atleta olímpico mais velho já participou?", "evidence": "o atleta olímpico mais velho se refere ao id onde MAX(age); nome do jogo se refere a games_name;", "SQL": "SELECT T1.games_name FROM games AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.games_id ORDER BY T2.age LIMIT 1" }, { "db_id": "olympics", "question": "Quantos atletas competiram nas Olimpíadas de Verão de 1992?", "evidence": "Olimpíadas de Verão de 1992 refere-se a games_name = '1928 Summer' (Verão de 1928);", "SQL": "SELECT COUNT(T2.person_id) FROM games AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.games_id WHERE T1.games_name = '1928 Summer'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Quantos eventos olímpicos Michael Phelps II participou no total? Encontre a porcentagem dos eventos onde ele ganhou uma medalha de ouro 'Gold' (Ouro).", "evidence": "DIVIDE(COUNT(event_id where medal_name = 'Gold'), COUNT(event_id)) as percentage where full_name = 'Michael Fred Phelps, II';", "SQL": "SELECT COUNT(T3.event_id) , CAST(COUNT(CASE WHEN T4.id = '1' THEN 1 ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T4.id) FROM person AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.person_id INNER JOIN competitor_event AS T3 ON T2.id = T3.competitor_id INNER JOIN medal AS T4 ON T3.medal_id = T4.id WHERE T1.full_name = 'Michael Fred Phelps, II'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Nas Olimpíadas de Inverno e Verão de 1988, qual jogo tem o maior número de competidores? Encontre a diferença do número de competidores entre os dois jogos.", "evidence": "o maior número de competidores se refere a MAX(COUNT(person_id)); SUBTRACT(COUNT(person_id where games_name = '1988 Summer'), COUNT(person_id where games_name = '1988 Winter'));", "SQL": "SELECT P1 , ( SELECT MAX(P2) - MIN(P2) FROM ( SELECT COUNT(T2.person_id) AS P2 FROM games AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.games_id WHERE T1.games_name IN ('1988 Winter', '1988 Summer') GROUP BY T1.season ) ORDER BY P2 DESC LIMIT 1 ) FROM ( SELECT T1.season AS P1, COUNT(T2.person_id) AS P2 FROM games AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.games_id WHERE T1.games_name IN ('1988 Winter', '1988 Summer') GROUP BY T1.season ) ORDER BY P2 DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "olympics", "question": "Qual é a idade dos competidores que é a mais numerosa?", "evidence": "idade é a mais numerosa refere-se a age onde MAX(COUNT(person_id));", "SQL": "SELECT age FROM games_competitor GROUP BY age ORDER BY COUNT(person_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "olympics", "question": "Em quais cidades começando com a letra M os Jogos Olímpicos foram realizados?", "evidence": "cidades começando com a letra M referem-se a city_name LIKE 'M%';", "SQL": "SELECT city_name FROM city WHERE city_name LIKE 'M%'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Em quais cidades foram realizados os jogos de inverno e verão de 1976?", "evidence": "cidades se referem a city_name; os jogos de inverno e verão de 1976 se referem a games_name IN ('1976 Winter' (Inverno de 1976), '1976 Summer' (Verão de 1976));", "SQL": "SELECT T2.city_name FROM games_city AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.city_id = T2.id INNER JOIN games AS T3 ON T1.games_id = T3.id WHERE T3.games_name IN ('1976 Summer', '1976 Winter')" }, { "db_id": "olympics", "question": "Qual foi a medalha que Coleen Dufresne ganhou?", "evidence": "Qual medalha se refere a medal_name;", "SQL": "SELECT T4.medal_name FROM person AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.person_id INNER JOIN competitor_event AS T3 ON T2.id = T3.competitor_id INNER JOIN medal AS T4 ON T3.medal_id = T4.id WHERE T1.full_name = 'Coleen Dufresne (-Stewner)'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Qual é o nome do competidor que ganhou mais medalhas?", "evidence": "nome do competidor refere-se a full_name; ganhou mais medalhas refere-se a MAX(COUNT(medal_id));", "SQL": "SELECT T1.full_name FROM person AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.person_id INNER JOIN competitor_event AS T3 ON T2.id = T3.competitor_id INNER JOIN medal AS T4 ON T3.medal_id = T4.id WHERE T4.id != 4 GROUP BY T1.full_name ORDER BY COUNT(T4.id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "olympics", "question": "De onde é a competidora Estelle Nze Minko?", "evidence": "De onde o competidor é refere-se a region_name;", "SQL": "SELECT T1.region_name FROM noc_region AS T1 INNER JOIN person_region AS T2 ON T1.id = T2.region_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.id WHERE T3.full_name = 'Estelle Nze Minko'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Qual é o nome de todos os esportes em que Chin Eei Hui competiu?", "evidence": "nome do esporte se refere a sport_name;", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.sport_name FROM sport AS T1 INNER JOIN event AS T2 ON T1.id = T2.sport_id INNER JOIN competitor_event AS T3 ON T2.id = T3.event_id INNER JOIN games_competitor AS T4 ON T3.competitor_id = T4.id INNER JOIN person AS T5 ON T4.person_id = T5.id WHERE T5.full_name = 'Chin Eei Hui'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Qual é o nome da pessoa mais velha que participou dos Jogos Olímpicos?", "evidence": "a pessoa mais velha se refere a person_id onde MAX(age); nome se refere a full_name;", "SQL": "SELECT T1.full_name FROM person AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.person_id ORDER BY T2.age DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "olympics", "question": "Em quais Jogos Olímpicos houve o maior número de participação de mulheres?", "evidence": "o maior número de participação de mulheres se refere a MAX(COUNT(gender = 'F')); Em quais Jogos Olímpicos se refere a games_year;", "SQL": "SELECT T1.games_name FROM games AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.games_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.id WHERE T3.gender = 'F' GROUP BY T1.games_name ORDER BY COUNT(T2.person_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "olympics", "question": "Quantos homens da Belgium (Bélgica) participaram de uma Olimpíada?", "evidence": "homens se refere a gender = 'M'; Belgium (Bélgica) se refere a region_name = 'Belgium';", "SQL": "SELECT COUNT(T2.person_id) FROM noc_region AS T1 INNER JOIN person_region AS T2 ON T1.id = T2.region_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.id WHERE T1.region_name = 'Belgium' AND T3.gender = 'M'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Quantas pessoas participaram das Olimpíadas de Sapporo?", "evidence": "as Olimpíadas de Sapporo referem-se a games_id onde city_name = 'Sapporo' (Sapporo);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.person_id) FROM games_competitor AS T1 INNER JOIN games_city AS T2 ON T1.games_id = T2.games_id INNER JOIN city AS T3 ON T2.city_id = T3.id WHERE T3.city_name = 'Sapporo'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Em quais Jogos Olímpicos Morten Aleksander Djupvik participou?", "evidence": "Em quais Jogos Olímpicos se refere a games_year;", "SQL": "SELECT T1.games_name FROM games AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.games_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.id WHERE T3.full_name = 'Morten Aleksander Djupvik'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Quantas pessoas no total participaram de competições de 'Sailing Mixed 12 metres' (Vela Mista de 12 metros)?", "evidence": "competições de 'Sailing Mixed 12 metres' (Vela Mista de 12 metros) referem-se a event_name = 'Sailing Mixed 12 metres';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.competitor_id) FROM competitor_event AS T1 INNER JOIN event AS T2 ON T1.event_id = T2.id INNER JOIN sport AS T3 ON T2.sport_id = T3.id WHERE T2.event_name = 'Sailing Mixed 12 metres'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Quantos eventos diferentes existem de Modern Pentathlon (Pentatlo Moderno)?", "evidence": "Modern Pentathlon (Pentatlo Moderno) refere-se a sport_name = 'Modern Pentathlon';", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.event_name) FROM sport AS T1 INNER JOIN event AS T2 ON T1.id = T2.sport_id WHERE T1.sport_name = 'Modern Pentathlon'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Calcule a porcentagem de mulheres que participaram do Equestrianism Mixed Three-Day Event, Individual.", "evidence": "DIVIDE(COUNT(person_id where gender = 'F' (Feminino)), COUNT(person_id)) como porcentagem onde event_name = 'Equestrianism Mixed Three-Day Event, Individual';", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T1.gender = 'F' THEN 1 ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.id) FROM person AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.person_id INNER JOIN competitor_event AS T3 ON T2.id = T3.competitor_id INNER JOIN event AS T4 ON T3.event_id = T4.id WHERE T4.event_name = 'Equestrianism Mixed Three-Day Event, Individual'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Calcule a idade média das pessoas que participaram dos Jogos de Verão de 1992.", "evidence": "DIVIDE(SUM(age), COUNT(person_id)) onde games_name = '1992 Summer' (Verão de 1992);", "SQL": "SELECT AVG(T2.age) FROM games AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.games_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.id WHERE T1.games_name = '1992 Summer'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Liste os anos que tiveram apenas jogos de verão.", "evidence": "anos se refere a games_year; ter apenas jogos de verão se refere a games_year onde COUNT(games_name) = 1 e season = 'Summer' (Verão);", "SQL": "SELECT games_year FROM games WHERE season != 'Winter' GROUP BY games_year HAVING COUNT(season) = 1" }, { "db_id": "olympics", "question": "Quantos jogos das Olimpíadas foram realizados durante os anos 90?", "evidence": "jogos se referem a id; durante os anos 90 refere-se a games_year BETWEEN 1990 AND 1999;", "SQL": "SELECT COUNT(games_year) FROM games WHERE games_year BETWEEN '1990' AND '1999'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Quantos atletas participaram das Olimpíadas de Inverno de 2014?", "evidence": "atletas se refere a person_id; Olimpíadas de Inverno de 2014 se refere a games_name = '2014 Winter' (2014 Inverno);", "SQL": "SELECT COUNT(T2.person_id) FROM games AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.games_id WHERE T1.games_name = '2014 Winter'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Quantos atletas da região 151 ganharam uma medalha?", "evidence": "atletas se referem a person_id; região 151 refere-se a region_id = 151; ganhou uma medalha refere-se a medal_id <> 4;", "SQL": "SELECT COUNT(T3.person_id) FROM competitor_event AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.competitor_id = T2.id INNER JOIN person_region AS T3 ON T2.person_id = T3.person_id WHERE T3.region_id = 151 AND T1.medal_id != 4" }, { "db_id": "olympics", "question": "Quantos atletas da China participaram das Olimpíadas de Verão de 2016?", "evidence": "atletas da China referem-se a person_id onde region_name = 'China' (China); as Olimpíadas de Verão de 2016 referem-se a games_name = '2016 Summer' (Verão de 2016);", "SQL": "SELECT COUNT(T3.id) FROM games AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.games_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.id INNER JOIN person_region AS T4 ON T3.id = T4.person_id INNER JOIN noc_region AS T5 ON T4.region_id = T5.id WHERE T1.games_name = '2016 Summer' AND T5.region_name = 'China'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Quantas medalhas de ouro foram dadas aos vencedores no evento Ice Hockey Men's Ice Hockey?", "evidence": "medalhas de ouro dadas aos vencedores se referem a competitor_id onde medal_name = 'Gold' (Ouro); Ice Hockey Men's Ice Hockey se refere a event_name = 'Ice Hockey Men''s Ice Hockey';", "SQL": "SELECT COUNT(T2.competitor_id) FROM event AS T1 INNER JOIN competitor_event AS T2 ON T1.id = T2.event_id WHERE T1.event_name LIKE 'Ice Hockey Men%s Ice Hockey' AND T2.medal_id = 1" }, { "db_id": "olympics", "question": "Qual região tem o maior número de medalhas?", "evidence": "região se refere a region_name; o maior número de medalhas se refere a MAX(COUNT(medal_id <> 4));", "SQL": "SELECT T5.region_name FROM medal AS T1 INNER JOIN competitor_event AS T2 ON T1.id = T2.medal_id INNER JOIN games_competitor AS T3 ON T2.competitor_id = T3.id INNER JOIN person_region AS T4 ON T3.person_id = T4.person_id INNER JOIN noc_region AS T5 ON T4.region_id = T5.id WHERE T1.id != 4 GROUP BY T5.region_name ORDER BY COUNT(T2.competitor_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "olympics", "question": "Liste todos os vencedores da medalha de ouro no esporte cycling (ciclismo).", "evidence": "vencedores da medalha de ouro se referem a full_name onde medal_name = 'Gold' (Ouro); cycling (ciclismo) se refere a sport_name = 'Cycling' (Ciclismo);", "SQL": "SELECT DISTINCT T5.full_name FROM event AS T1 INNER JOIN competitor_event AS T2 ON T1.id = T2.event_id INNER JOIN games_competitor AS T3 ON T2.competitor_id = T3.id INNER JOIN sport AS T4 ON T1.sport_id = T4.id INNER JOIN person AS T5 ON T3.person_id = T5.id WHERE T4.sport_name = 'Cycling' AND T2.medal_id = 1" }, { "db_id": "olympics", "question": "Liste todas as medalhas ganhas por Lee Chong Wei.", "evidence": "medalhas referem-se a medal_id onde medal_id <> 4;", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.medal_name FROM medal AS T1 INNER JOIN competitor_event AS T2 ON T1.id = T2.medal_id INNER JOIN games_competitor AS T3 ON T2.competitor_id = T3.id INNER JOIN person AS T4 ON T3.person_id = T4.id WHERE T4.full_name = 'Lee Chong Wei' AND T2.medal_id <> 4" }, { "db_id": "olympics", "question": "Qual a porcentagem de atletas do sexo feminino abaixo dos 20 anos que participaram das Olimpíadas de Inverno de 2002?", "evidence": "DIVIDE(COUNT(person_id where gender = 'F' (Feminino) and age < 20), COUNT(person_id)) como porcentagem onde games_name = '2002 Winter';", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T3.gender = 'F' THEN 1 ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.person_id) FROM games AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.games_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.id WHERE T1.games_name = '2002 Winter' AND T2.age < 20" }, { "db_id": "olympics", "question": "Qual é a proporção de atletas do sexo masculino em relação aos do sexo feminino nas Olimpíadas de Verão de 2012?", "evidence": "DIVIDE(COUNT(gender = 'M'), COUNT(gender = 'F')) onde games_name = '2012 Summer' (Verão de 2012);", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T3.gender = 'M' THEN 1 ELSE NULL END) AS REAL) \/ COUNT(CASE WHEN T3.gender = 'F' THEN 1 ELSE NULL END) FROM games AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.games_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.id WHERE T1.games_name = '2012 Summer'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Quais Olimpíadas de verão têm o maior e o menor número de participantes?", "evidence": "o maior número de participantes se refere a MAX(COUNT(person_id)); o menor número de participantes se refere a MIN(COUNT(person_id)); Quais Olimpíadas de verão se referem a games_name onde season = 'Summer' (Verão);", "SQL": "SELECT ( SELECT T1.games_name FROM games AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.games_id WHERE T1.season = 'Summer' GROUP BY T1.games_year ORDER BY COUNT(T2.person_id) DESC LIMIT 1 ) AS HIGHEST , ( SELECT T1.games_name FROM games AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.games_id WHERE T1.season = 'Summer' GROUP BY T1.games_year ORDER BY COUNT(T2.person_id) LIMIT 1 ) AS LOWEST" }, { "db_id": "olympics", "question": "Quantos atletas da Malaysia (Malásia) ganharam uma medalha?", "evidence": "Malaysia (Malásia) se refere a region_name = 'Malaysia'; atletas que ganharam uma medalha se referem a competitor_id onde medal_id <> 4;", "SQL": "SELECT COUNT(T3.person_id) FROM medal AS T1 INNER JOIN competitor_event AS T2 ON T1.id = T2.medal_id INNER JOIN games_competitor AS T3 ON T2.competitor_id = T3.id INNER JOIN person_region AS T4 ON T3.person_id = T4.person_id INNER JOIN noc_region AS T5 ON T4.region_id = T5.id WHERE T5.region_name = 'Malaysia' AND T1.id != 4" }, { "db_id": "olympics", "question": "Quantos atletas jogando em Canoeing (Canoagem) se enquadram na categoria de IMC de sobrepeso nos jogos de verão de 2008?", "evidence": "enquadram-se na categoria de IMC de sobrepeso refere-se a DIVIDE(weight), MULTIPLY(height, height) < 30; Canoeing (Canoagem) refere-se a um nome de esporte; os jogos de verão de 2008 referem-se a games_name = '2008 Summer' (2008 Verão);", "SQL": "SELECT COUNT(T5.id) FROM sport AS T1 INNER JOIN event AS T2 ON T1.id = T2.sport_id INNER JOIN competitor_event AS T3 ON T2.id = T3.event_id INNER JOIN games_competitor AS T4 ON T3.competitor_id = T4.id INNER JOIN person AS T5 ON T4.person_id = T5.id INNER JOIN games AS T6 ON T4.games_id = T6.id WHERE T1.sport_name = 'Canoeing' AND T6.games_name = '2008 Summer' AND T5.weight * 10000.0 \/ (T5.height * T5.height) BETWEEN 25.0 AND 30" }, { "db_id": "olympics", "question": "Qual é a altura média dos atletas do sexo masculino que praticam o esporte 'Basketball' (Basquete)?", "evidence": "AVG(height) onde sport_name = 'Basketball' (Basquete) e event_name = 'Basketball Men''s';", "SQL": "SELECT AVG(T5.height) FROM sport AS T1 INNER JOIN event AS T2 ON T1.id = T2.sport_id INNER JOIN competitor_event AS T3 ON T2.id = T3.event_id INNER JOIN games_competitor AS T4 ON T3.competitor_id = T4.id INNER JOIN person AS T5 ON T4.person_id = T5.id WHERE T1.sport_name = 'Basketball' AND T5.gender = 'M'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Quantas atletas do sexo feminino são das Filipinas?", "evidence": "atletas do sexo feminino se referem ao id onde gender = 'F' (Feminino); das Filipinas region_name = 'Philippines' (Filipinas);", "SQL": "SELECT COUNT(T2.person_id) FROM noc_region AS T1 INNER JOIN person_region AS T2 ON T1.id = T2.region_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.id WHERE T1.region_name = 'Philippines' AND T3.gender = 'F'" }, { "db_id": "olympics", "question": "De qual região Yao Ming é?", "evidence": "região se refere a region_name;", "SQL": "SELECT T1.region_name FROM noc_region AS T1 INNER JOIN person_region AS T2 ON T1.id = T2.region_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.id WHERE T3.full_name = 'Yao Ming'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Com que idade Michael Fred Phelps, II se juntou às Olimpíadas?", "evidence": "Com que idade se juntar às Olimpíadas refere-se a MIN(age);", "SQL": "SELECT T2.age FROM person AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.person_id WHERE T1.full_name = 'Michael Fred Phelps, II' ORDER BY T2.age LIMIT 1" }, { "db_id": "olympics", "question": "Quantos atletas existem na região de onde Clara Hughes é?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(person_id) FROM person_region WHERE region_id = ( SELECT T1.region_id FROM person_region AS T1 INNER JOIN person AS T2 ON T1.person_id = T2.id WHERE T2.full_name = 'Clara Hughes' )" }, { "db_id": "olympics", "question": "Em quantas competições de Men's 200 Metres Freestyle (200 metros livres masculino) Ian James Thorpe competiu?", "evidence": "Competições de Men's 200 Metres Freestyle (200 metros livres masculino) referem-se a event_name = 'Swimming Men''s 200 metres Freestyle'; competições em que competiu referem-se a event_id;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.id) FROM person AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.person_id INNER JOIN competitor_event AS T3 ON T2.id = T3.competitor_id INNER JOIN event AS T4 ON T3.event_id = T4.id WHERE T1.full_name = 'Ian James Thorpe' AND T4.event_name LIKE 'Swimming Men%s 200 metres Freestyle'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Quantas vezes Larysa Semenivna Latynina (Diriy-) foi declarada campeã em Gymnastics Women's Individual All-Around?", "evidence": "Gymnastics Women's Individual All-Around refere-se a event_name = 'Gymnastics Women''s Individual All-Around'; declarada como campeã refere-se a medal_name = 'Gold' (Ouro) ou medal_id = 1;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.id) FROM event AS T1 INNER JOIN competitor_event AS T2 ON T1.id = T2.event_id INNER JOIN games_competitor AS T3 ON T2.competitor_id = T3.id INNER JOIN person AS T4 ON T3.person_id = T4.id WHERE T4.full_name = 'Larysa Semenivna Latynina (Diriy-)' AND T1.event_name LIKE 'Gymnastics Women%s Individual All-Around' AND T2.medal_id = 1" }, { "db_id": "olympics", "question": "Quais são os nomes das cidades onde Carl Lewis Borack competiu?", "evidence": "nome das cidades se refere a city_name", "SQL": "SELECT T4.city_name FROM person AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.person_id INNER JOIN games_city AS T3 ON T2.games_id = T3.games_id INNER JOIN city AS T4 ON T3.city_id = T4.id WHERE T1.full_name = 'Carl Lewis Borack'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Quantos jogos olímpicos foram realizados em London (Londres)?", "evidence": "London (Londres) refere-se a city_name = 'London';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.games_id) FROM games_city AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.city_id = T2.id WHERE T2.city_name = 'London'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Em qual cidade foi realizada a Olimpíada de Verão de 1992?", "evidence": "cidade se refere a city_name; Olimpíada de Verão de 1992 refere-se a games_name = '1992 Summer' (1992 Verão);", "SQL": "SELECT T2.city_name FROM games_city AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.city_id = T2.id INNER JOIN games AS T3 ON T1.games_id = T3.id WHERE T3.games_name = '1992 Summer'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Quantos atletas com mais de 59 anos competiram nas Olimpíadas de Verão de 2016?", "evidence": "com mais de 59 anos refere-se a age > 59; as Olimpíadas de Verão de 2016 referem-se a games_name = '2016 Summer' (2016 Verão);", "SQL": "SELECT COUNT(T2.person_id) FROM games AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.games_id WHERE T1.games_name = '2016 Summer' AND T2.age > 59" }, { "db_id": "olympics", "question": "Entre os jogos olímpicos realizados em Los Angeles (Los Angeles), qual é o nome do jogo olímpico que tem o maior número de competidores?", "evidence": "Los Angeles (Los Angeles) refere-se a city_name = 'Lost Angeles'; o jogo olímpico refere-se a games_name; o maior número de competidores refere-se a MAX(COUNT(games_name));", "SQL": "SELECT T1.games_name FROM games AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.games_id INNER JOIN games_city AS T3 ON T2.games_id = T3.games_id INNER JOIN city AS T4 ON T3.city_id = T4.id WHERE T4.city_name = 'Los Angeles' GROUP BY T1.id ORDER BY COUNT(T2.person_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "olympics", "question": "Quantos atletas de 10 anos participaram do evento Gymnastics Men's Parallel Bars, Teams (Ginástica Masculina, Barras Paralelas, Equipes)?", "evidence": "atletas de 10 anos se referem a competitor_id onde age = 10; Gymnastics Men's Parallel Bars, Teams (Ginástica Masculina, Barras Paralelas, Equipes) refere-se a event_name = 'Gymnastics Men''s Parallel Bars, Teams';", "SQL": "SELECT COUNT(T2.person_id) FROM competitor_event AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.competitor_id = T2.id INNER JOIN event AS T3 ON T1.event_id = T3.id WHERE T3.event_name LIKE 'Gymnastics Men%s Parallel Bars, Teams' AND T2.age = 10" }, { "db_id": "olympics", "question": "Qual é a idade média dos atletas dos United States of America (Estados Unidos da América) que competiram nas Olimpíadas de Verão de 2016?", "evidence": "AVG(age) onde games_name = '2016 Summer' (Verão de 2016) e region_name = 'USA' (EUA);", "SQL": "SELECT AVG(T2.age) FROM games AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.games_id INNER JOIN person_region AS T3 ON T2.person_id = T3.person_id INNER JOIN noc_region AS T4 ON T3.region_id = T4.id WHERE T1.games_name = '2016 Summer' AND T4.region_name = 'USA'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Qual região o código NOC \"COL\" representa?", "evidence": "região se refere a region_name; código NOC \"COL\" se refere a noc = 'COL';", "SQL": "SELECT region_name FROM noc_region WHERE noc = 'COL'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Informe o nome do esporte com id 19.", "evidence": "nome do esporte se refere a sport_name", "SQL": "SELECT sport_name FROM sport WHERE id = 19" }, { "db_id": "olympics", "question": "Forneça o id do evento \"Shooting Mixed Skeet\" (Tiro ao Prato Misto).", "evidence": "\"Shooting Mixed Skeet\" (Tiro ao Prato Misto) refere-se a event_name = 'Shooting Mixed Skeet';", "SQL": "SELECT id FROM event WHERE event_name = 'Shooting Mixed Skeet'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Forneça o id do esporte 'hockey' (hóquei).", "evidence": "o esporte 'hockey' (hóquei) se refere a sport_name = 'hockey';", "SQL": "SELECT id FROM sport WHERE sport_name = 'Hockey'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Informe o peso de Dagfinn Sverre Aarskog.", "evidence": "", "SQL": "SELECT weight FROM person WHERE full_name = 'Dagfinn Sverre Aarskog'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Qual é o id de Rio de Janeiro?", "evidence": "Rio de Janeiro refere-se a city_name = 'Rio de Janeiro' (Rio de Janeiro);", "SQL": "SELECT id FROM city WHERE city_name = 'Rio de Janeiro'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Quantas pessoas ganharam a medalha de ouro do evento \"Rowing Women's Coxed Eights\"?", "evidence": "ganhou a medalha de ouro refere-se a medal_name = 'Gold' (Ouro); evento \"Rowing Women's Coxed Eights\" refere-se a event_name = 'Rowing Women''s Coxed Eights';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.competitor_id) FROM competitor_event AS T1 INNER JOIN event AS T2 ON T1.event_id = T2.id INNER JOIN medal AS T3 ON T1.medal_id = T3.id WHERE T2.event_name LIKE 'Rowing Women%s Coxed Eights' AND T3.medal_name = 'Gold'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Quantos tipos de eventos pertencem ao esporte 'Cycling' (Ciclismo)?", "evidence": "tipos de eventos refere-se a event_name; esporte de cycling refere-se a sport_name = 'Cycling' (Ciclismo);", "SQL": "SELECT COUNT(T2.event_name) FROM sport AS T1 INNER JOIN event AS T2 ON T1.id = T2.sport_id WHERE T1.sport_name = 'Cycling'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Qual é o nome da região de Vijay Singh Chauhan?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.region_name FROM noc_region AS T1 INNER JOIN person_region AS T2 ON T1.id = T2.region_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.id WHERE T3.full_name = 'Vijay Singh Chauhan'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Quando Roma sediou os Jogos Olímpicos?", "evidence": "Roma refere-se a city_name = 'Roma' (Roma); Quando sediou refere-se a games_year;", "SQL": "SELECT T3.games_year FROM games_city AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.city_id = T2.id INNER JOIN games AS T3 ON T1.games_id = T3.id WHERE T2.city_name = 'Roma'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Quantos atletas de 20 anos de idade participaram dos Jogos Olímpicos de Verão de 1984?", "evidence": "atletas de 20 anos de idade referem-se a person_id onde age = 20; Jogos Olímpicos de Verão de 1984 referem-se a games_name = '1984 Summer' (Verão de 1984);", "SQL": "SELECT COUNT(T2.person_id) FROM games AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.games_id WHERE T1.games_name = '1984 Summer' AND T2.age = 20" }, { "db_id": "olympics", "question": "Em quantos jogos Prithipal Singh participou?", "evidence": "jogos refere-se a games_id;", "SQL": "SELECT COUNT(T2.games_id) FROM person AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.person_id WHERE T1.full_name = 'Prithipal Singh'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Informe o número de atletas nos Jogos Olímpicos de Verão de 1984 que tinham mais de 50 anos.", "evidence": "os Jogos Olímpicos de Verão de 1984 referem-se a games_name = '1984 Summer' (Verão de 1984); atletas com mais de 50 anos referem-se a person_id onde age > 50;", "SQL": "SELECT COUNT(T2.person_id) FROM games AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.games_id WHERE T1.games_name = '1984 Summer' AND T2.age > 50" }, { "db_id": "olympics", "question": "Quantos tipos de eventos o atletismo tem?", "evidence": "tipos de eventos refere-se a event_name; atletismo refere-se a sport_name = 'Athletics' (Atletismo);", "SQL": "SELECT COUNT(T2.event_name) FROM sport AS T1 INNER JOIN event AS T2 ON T1.id = T2.sport_id WHERE T1.sport_name = 'Athletics'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Quem é o atleta mais pesado da Russia?", "evidence": "o atleta mais pesado se refere a full_name onde MAX(weight); da Russia se refere a region_name = 'Russia' (Rússia);", "SQL": "SELECT T3.full_name FROM noc_region AS T1 INNER JOIN person_region AS T2 ON T1.id = T2.region_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.id WHERE T1.region_name = 'Russia' ORDER BY T3.weight DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "olympics", "question": "Forneça a altura do atleta mais alto de Portugal.", "evidence": "o atleta mais alto se refere a id onde MAX(height); de Portugal se refere a region_name = 'Portugal';", "SQL": "SELECT T3.height FROM noc_region AS T1 INNER JOIN person_region AS T2 ON T1.id = T2.region_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.id WHERE T1.region_name = 'Portugal' ORDER BY T3.height DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "olympics", "question": "Informe a cidade anfitriã dos Jogos Olímpicos de Inverno de 1968.", "evidence": "cidade anfitriã se refere a city_name; os Jogos Olímpicos de Inverno de 1968 se referem a games_name = '1968 Winter' (1968 Inverno);", "SQL": "SELECT T2.city_name FROM games_city AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.city_id = T2.id INNER JOIN games AS T3 ON T1.games_id = T3.id WHERE T3.games_name = '1968 Winter'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Qual região tem mais atletas?", "evidence": "região se refere a region_name; o maior número de atletas se refere a MAX(COUNT(region_name));", "SQL": "SELECT T2.region_name FROM person_region AS T1 INNER JOIN noc_region AS T2 ON T1.region_id = T2.id GROUP BY T2.region_name ORDER BY COUNT(T1.person_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "olympics", "question": "Qual é a porcentagem de atletas de Vanuatu que são mais altos que 175?", "evidence": "DIVIDE(COUNT(id where height > 175), COUNT(id)) como porcentagem onde region_name = 'Vanuatu' (Vanuatu);", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T3.height > 175 THEN 1 ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.person_id) FROM noc_region AS T1 INNER JOIN person_region AS T2 ON T1.id = T2.region_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.id WHERE T1.region_name = 'Vanuatu'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Calcule o peso médio dos atletas masculinos de Tonga.", "evidence": "AVG(weight) onde region_name = 'Tonga' (Tonga) e gender = 'M';", "SQL": "SELECT AVG(T3.weight) FROM noc_region AS T1 INNER JOIN person_region AS T2 ON T1.id = T2.region_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.id WHERE T1.region_name = 'Tonga' AND T3.gender = 'M'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Onde foi realizada a edição de Verão de 1920?", "evidence": "onde foi realizada refere-se a city_name; a edição de Verão de 1920 refere-se a games_name = '1920 Summer' (Verão de 1920);", "SQL": "SELECT T2.city_name FROM games_city AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.city_id = T2.id INNER JOIN games AS T3 ON T1.games_id = T3.id WHERE T3.games_name = '1920 Summer'" }, { "db_id": "olympics", "question": "De 1900 a 1992, quantos jogos 'London' (Londres) sediou?", "evidence": "De 1900 a 1992 refere-se a games_year BETWEEN 1900 AND 1992; London refere-se a city_name = 'London' (Londres); jogos referem-se a games_name;", "SQL": "SELECT COUNT(T3.id) FROM games_city AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.city_id = T2.id INNER JOIN games AS T3 ON T1.games_id = T3.id WHERE T2.city_name = 'London' AND T3.games_year BETWEEN 1900 AND 1992" }, { "db_id": "olympics", "question": "Quantos jogos de 'Summer' (Verão) foram realizados em 'Paris' (Paris)?", "evidence": "Jogos de 'Summer' (Verão) se referem a games_id onde season = 'Summer' (Verão); 'Paris' (Paris) se refere a city_name = 'Paris' (Paris);", "SQL": "SELECT COUNT(T3.id) FROM games_city AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.city_id = T2.id INNER JOIN games AS T3 ON T1.games_id = T3.id WHERE T2.city_name = 'Paris' AND T3.season = 'Summer'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Por favor, liste todos os nomes de jogos que foram realizados em Los Angeles ('Los Angeles').", "evidence": "Los Angeles refere-se a city_name = 'Los Angeles';", "SQL": "SELECT T3.games_name FROM games_city AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.city_id = T2.id INNER JOIN games AS T3 ON T1.games_id = T3.id WHERE T2.city_name = 'Los Angeles'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Qual cidade sediou o maior número de jogos?", "evidence": "Qual cidade se refere a city_name; o maior número de jogos se refere a MAX(COUNT(city_name));", "SQL": "SELECT T2.city_name FROM games_city AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.city_id = T2.id GROUP BY T2.city_name ORDER BY COUNT(T2.city_name) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "olympics", "question": "Qual é o nome do jogo que foi realizado em Beijing (Pequim) em 2008?", "evidence": "Beijing (Pequim) refere-se a city_name = 'Beijing'; em 2008 refere-se a games_year = '2008';", "SQL": "SELECT T3.games_name FROM games_city AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.city_id = T2.id INNER JOIN games AS T3 ON T1.games_id = T3.id WHERE T2.city_name = 'Beijing' AND T3.games_year = 2008" }, { "db_id": "olympics", "question": "Qual é a porcentagem de campeões com mais de 30 anos?", "evidence": "DIVIDE(COUNT(competitor_id where age > 30), COUNT(competitor_id)) como porcentagem onde medal_id = 1;", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T2.age > 30 THEN 1 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.person_id) FROM competitor_event AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.competitor_id = T2.id WHERE T1.medal_id = 1" }, { "db_id": "olympics", "question": "Em qual idade A Lamusi participou das Olimpíadas de Verão de 2012?", "evidence": "2012 Summer refere-se a games_name = '2012 Summer' (Verão de 2012);", "SQL": "SELECT T2.age FROM games AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.games_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.id WHERE T1.games_name = '2012 Summer' AND T3.full_name = 'A Lamusi'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Quantos competidores participaram nos Jogos de '2000 Summer' (Verão de 2000) com idade de 31?", "evidence": "em '2000 Summer' (Verão de 2000) refere-se a games_name = '2000 Summer'; idade = 31", "SQL": "SELECT COUNT(T2.person_id) FROM games AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.games_id WHERE T1.games_name = '2000 Summer' AND T2.age = 31" }, { "db_id": "olympics", "question": "Quantos competidores do sexo masculino participaram das Olimpíadas de Verão de 1948?", "evidence": "competidores do sexo masculino se refere a id onde gender = 'M' (Masculino); em 1948 Summer se refere a games_name = '1948 Summer'.", "SQL": "SELECT COUNT(T2.person_id) FROM games AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.games_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.id WHERE T1.games_name = '1948 Summer' AND T3.gender = 'M'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Por favor, liste o nome de todos os competidores que participaram dos jogos '1936 Summer' (Verão de 1936).", "evidence": "nomes dos competidores se refere a full_name; em '1936 Summer' (Verão de 1936) se refere a games_name = '1936 Summer';", "SQL": "SELECT T3.full_name FROM games AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.games_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.id WHERE T1.games_name = '1936 Summer'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Quem é o competidor mais jovem que participou das Olimpíadas de Inverno de 2014?", "evidence": "o competidor mais jovem se refere a full_name onde MIN(age); em 2014 Winter (Inverno de 2014) se refere a games_name = '2014 Winter';", "SQL": "SELECT T3.full_name FROM games AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.games_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.id WHERE T1.games_name = '2014 Winter' ORDER BY T2.age LIMIT 1" }, { "db_id": "olympics", "question": "Qual é a idade média dos competidores que participaram dos jogos '1988 Winter' (Inverno de 1988)?", "evidence": "AVG(age) onde games_name = '1988 Winter' (Inverno de 1988);", "SQL": "SELECT AVG(T2.age) FROM games AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.games_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.id WHERE T1.games_name = '1988 Winter'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Qual é a porcentagem de competidoras do sexo feminino cujas alturas são maiores que 170 que participaram dos jogos em 1988?", "evidence": "DIVIDE(COUNT(person_id where gender = 'F' (Feminino) and height > 170), COUNT(person_id)) como porcentagem onde games_year = 1988;", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T3.gender = 'F' AND T3.height > 170 THEN 1 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.person_id) FROM games AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.games_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.id WHERE T1.games_year = 1988" }, { "db_id": "olympics", "question": "Qual é o nome do esporte do evento \"Cross Country Skiing Men's 10\/15 kilometres Pursuit\"?", "evidence": "\"Cross Country Skiing Men's 10\/15 kilometres Pursuit\" refere-se a event_name = 'Cross Country Skiing Men''s 10\/15 kilometres Pursuit';", "SQL": "SELECT T1.sport_name FROM sport AS T1 INNER JOIN event AS T2 ON T1.id = T2.sport_id WHERE T2.event_name LIKE 'Cross Country Skiing Men%s 10\/15 kilometres Pursuit'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Qual é a porcentagem de pessoas cuja idade é maior que 24 e que participam na temporada de 'Winter' (Inverno)?", "evidence": "DIVIDE(COUNT(season = 'Winter' (Inverno) and age > 24), COUNT(person_id)) como porcentagem;", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T2.age > 24 AND T1.season = 'Winter' THEN 1 ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.games_id) FROM games AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.games_id" }, { "db_id": "olympics", "question": "Qual é o region_id de Christine Jacoba Aaftink?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.region_id FROM person_region AS T1 INNER JOIN person AS T2 ON T1.person_id = T2.id WHERE T2.full_name = 'Christine Jacoba Aaftink'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Mencione a altura de pessoas que pertencem ao region_id 7.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.height FROM person_region AS T1 INNER JOIN person AS T2 ON T1.person_id = T2.id WHERE T1.region_id = 7" }, { "db_id": "olympics", "question": "Informe o nome da cidade que sediou o jogo com id 3.", "evidence": "nome da cidade se refere a city_name", "SQL": "SELECT T2.city_name FROM games_city AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.city_id = T2.id WHERE T1.games_id = 3" }, { "db_id": "olympics", "question": "Quais são os ids dos jogos realizados em 'London' (Londres)?", "evidence": "'London' (Londres) se refere a city_name = 'London';", "SQL": "SELECT T1.games_id FROM games_city AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.city_id = T2.id WHERE T2.city_name = 'London'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Quantas pessoas com menos de 30 anos participaram da temporada de 'Summer' (Verão)?", "evidence": "pessoas com menos de 30 anos referem-se a person_id onde age < 30; a temporada de 'Summer' (Verão) refere-se a season = 'Summer';", "SQL": "SELECT COUNT(T2.person_id) FROM games AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.games_id WHERE T1.season = 'Summer' AND T2.age < 30" }, { "db_id": "olympics", "question": "Liste o nome do jogo em que as pessoas participaram com games_id 13.", "evidence": "nome dos jogos se refere a games_name;", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.games_name FROM games AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.games_id WHERE T2.games_id = 13" }, { "db_id": "olympics", "question": "Qual é a idade média das pessoas que participaram da temporada 'Winter' (Inverno)?", "evidence": "AVG(age) onde season = 'Winter' (Inverno);", "SQL": "SELECT AVG(T2.age) FROM games AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.games_id WHERE T1.season = 'Winter'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Qual é a porcentagem de pessoas com menos de 35 anos que participaram da temporada 'Summer' (Verão)?", "evidence": "DIVIDE(COUNT(age < 35) \\\/ COUNT(person_id)) como porcentagem onde season = 'Summer' (Verão);", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T2.age < 35 THEN 1 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.games_id) FROM games AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.games_id WHERE T1.season = 'Summer'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Informe o nome do evento de 'Basketball' (Basquete).", "evidence": "'Basketball' (Basquete) se refere a sport_name = 'Basketball'.", "SQL": "SELECT T2.event_name FROM sport AS T1 INNER JOIN event AS T2 ON T1.id = T2.sport_id WHERE T1.sport_name = 'Basketball'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Qual é o nome da medalha que o competidor com id 9 obteve?", "evidence": "nome da medalha se refere a medal_name;", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.medal_name FROM medal AS T1 INNER JOIN competitor_event AS T2 ON T1.id = T2.medal_id WHERE T2.competitor_id = 9" }, { "db_id": "olympics", "question": "Liste o id do evento que conquistou a medalha de ouro.", "evidence": "a medalha de ouro refere-se a medal_name = 'Gold' (Ouro);", "SQL": "SELECT T2.event_id FROM medal AS T1 INNER JOIN competitor_event AS T2 ON T1.id = T2.medal_id WHERE T1.medal_name = 'Gold'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Quem é o atleta mais pesado?", "evidence": "Quem se refere a full_name; o mais pesado se refere a MAX(weight);", "SQL": "SELECT full_name FROM person ORDER BY weight DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "olympics", "question": "Em qual cidade os jogos olímpicos foram realizados em 1992?", "evidence": "cidade se refere a city_name; em 1992 se refere a games_year = 1992;", "SQL": "SELECT T2.city_name FROM games_city AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.city_id = T2.id INNER JOIN games AS T3 ON T1.games_id = T3.id WHERE T3.games_year = 1992" }, { "db_id": "olympics", "question": "De qual região é a maioria dos atletas?", "evidence": "região se refere a region_name; a maioria dos atletas se refere a MAX(COUNT(region_name));", "SQL": "SELECT T2.region_name FROM person_region AS T1 INNER JOIN noc_region AS T2 ON T1.region_id = T2.id GROUP BY T2.region_name ORDER BY COUNT(T1.person_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "olympics", "question": "Qual é o nome do competidor mais velho?", "evidence": "name se refere a full_name; o mais velho se refere a MAX(age);", "SQL": "SELECT T1.full_name FROM person AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.person_id ORDER BY T2.age DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "olympics", "question": "Em qual esporte John Aalberg participou?", "evidence": "esporte se refere a sport_name;", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.sport_name FROM sport AS T1 INNER JOIN event AS T2 ON T1.id = T2.sport_id INNER JOIN competitor_event AS T3 ON T2.id = T3.event_id INNER JOIN games_competitor AS T4 ON T3.competitor_id = T4.id INNER JOIN person AS T5 ON T4.person_id = T5.id WHERE T5.full_name = 'John Aalberg'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Quantos homens belgas competiram em Jogos Olímpicos?", "evidence": "Homens belgas se referem a gender = 'M' (Masculino) onde region_name = 'Belgium' (Bélgica);", "SQL": "SELECT COUNT(T2.person_id) FROM noc_region AS T1 INNER JOIN person_region AS T2 ON T1.id = T2.region_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.id WHERE T1.region_name = 'Belgium' AND T3.gender = 'M'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Quantos atletas participaram dos jogos Olímpicos realizados em 'Barcelona' (Barcelona)?", "evidence": "'Barcelona' (Barcelona) refere-se a city_name = 'Barcelona';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.person_id) FROM games_competitor AS T1 INNER JOIN games_city AS T2 ON T1.games_id = T2.games_id INNER JOIN city AS T3 ON T2.city_id = T3.id WHERE T3.city_name = 'Barcelona'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Quantos eventos diferentes de futebol ('Football') existem?", "evidence": "eventos referem-se a event_name; futebol ('Football') refere-se a sport_name = 'Football';", "SQL": "SELECT COUNT(T2.event_name) FROM sport AS T1 INNER JOIN event AS T2 ON T1.id = T2.sport_id WHERE T1.sport_name = 'Football'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Quais foram as cidades em que John Aalberg competiu?", "evidence": "cidades se refere a city_name;", "SQL": "SELECT T4.city_name FROM person AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.person_id INNER JOIN games_city AS T3 ON T2.games_id = T3.games_id INNER JOIN city AS T4 ON T3.city_id = T4.id WHERE T1.full_name = 'John Aalberg'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Em Barcelona, quantos jogos Olímpicos foram realizados?", "evidence": "Barcelona refere-se a city_name = 'Barcelona' (Barcelona);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.games_id) FROM games_city AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.city_id = T2.id WHERE T2.city_name = 'Barcelona'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Quantos competidores com mais de 30 anos participaram das Olimpíadas de Inverno de 1992?", "evidence": "competidores com mais de 30 anos se referem a person_id onde age > 30; as Olimpíadas de Inverno de 1992 se referem a games_name = '1992 Winter' (1992 Inverno);", "SQL": "SELECT COUNT(T2.person_id) FROM games AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.games_id WHERE T1.games_name = '1992 Winter' AND T2.age > 30" }, { "db_id": "olympics", "question": "Qual é o nome do jogo Olímpico com o maior número de competidores realizado em 'Barcelona' (Barcelona)?", "evidence": "'Barcelona' (Barcelona) refere-se a city_name = 'Barcelona' (Barcelona); o maior número de competidores refere-se a MAX(COUNT(games_name)); nome do jogo refere-se a games_name;", "SQL": "SELECT T1.games_name FROM games AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.games_id INNER JOIN games_city AS T3 ON T2.games_id = T3.games_id INNER JOIN city AS T4 ON T3.city_id = T4.id WHERE T4.city_name = 'Barcelona' GROUP BY T1.id ORDER BY COUNT(T2.person_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "olympics", "question": "Liste o nome dos competidores da Argentina.", "evidence": "name se refere a full_name; Argentina se refere a region_name = 'Argentina' (Argentina);", "SQL": "SELECT T3.full_name FROM noc_region AS T1 INNER JOIN person_region AS T2 ON T1.id = T2.region_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.id WHERE T1.region_name = 'Argentina'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Qual é a idade média dos atletas da Argentina que participaram das Olimpíadas de Verão em 2012?", "evidence": "AVG(age) onde games_name = '2012 Summer' (Verão de 2012) e region_name = 'Argentina' (Argentina);", "SQL": "SELECT AVG(T2.age) FROM games AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.games_id INNER JOIN person_region AS T3 ON T2.person_id = T3.person_id INNER JOIN noc_region AS T4 ON T3.region_id = T4.id WHERE T1.games_name = '2012 Summer' AND T4.region_name = 'Argentina'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Calcule a porcentagem de medalhas de bronze ('Bronze') ganhas por jogadores de basquete masculinos.", "evidence": "DIVIDE(COUNT(competitor_id where medal_name = 'Bronze' (Bronze)), COUNT(competitor_id)) como porcentagem onde event_name = 'Basketball Men''s Basketball' (Basquete Masculino);", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T4.medal_name = 'Bronze' THEN 1 ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.person_id) FROM competitor_event AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.competitor_id = T2.id INNER JOIN event AS T3 ON T1.event_id = T3.id INNER JOIN medal AS T4 ON T1.medal_id = T4.id WHERE T3.event_name LIKE 'Basketball Men%s Basketball'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Liste o nome dos jogos em que Georgios Abaris participou.", "evidence": "nome dos jogos se refere a games_name;", "SQL": "SELECT T1.games_name FROM games AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.games_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.id WHERE T3.full_name = 'Georgios Abaris'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Forneça o nome dos competidores da Greece (Grécia).", "evidence": "name refere-se a full_name; Greece refere-se a region_name = 'Greece';", "SQL": "SELECT T3.full_name FROM noc_region AS T1 INNER JOIN person_region AS T2 ON T1.id = T2.region_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.id WHERE T1.region_name = 'Greece'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Calcule a idade média dos competidores que participaram dos Jogos de Inverno de 1924.", "evidence": "AVG(age) onde games_name = '1924 Winter' (1924 Inverno);", "SQL": "SELECT AVG(T2.age) FROM games AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.games_id WHERE T1.games_name = '1924 Winter'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Qual é o código NOC da região dos competidores com peso de 77 kg?", "evidence": "código NOC se refere a noc; competidores com peso de 77 kg se referem a person_id onde weight = 77;", "SQL": "SELECT T1.noc FROM noc_region AS T1 INNER JOIN person_region AS T2 ON T1.id = T2.region_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.id WHERE T3.weight = 77" }, { "db_id": "olympics", "question": "Liste os nomes dos jogos realizados em 'Paris' (Paris).", "evidence": "'Paris' (Paris) se refere a city_name = 'Paris'; nomes dos jogos se refere a games_name;", "SQL": "SELECT T3.games_name FROM games_city AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.city_id = T2.id INNER JOIN games AS T3 ON T1.games_id = T3.id WHERE T2.city_name = 'Paris'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Forneça os nomes dos competidores que participaram dos jogos de '2000 Summer' (Verão de 2000).", "evidence": "os nomes dos competidores se referem a full_name; '2000 Summer' (Verão de 2000) se refere a games_name = '2000 Summer';", "SQL": "SELECT T3.full_name FROM games AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.games_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.id WHERE T1.games_name = '2000 Summer'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Em qual cidade o jogo foi realizado onde o competidor mais velho participou?", "evidence": "em qual cidade se refere a city_name; o mais velho se refere a MAX(age);", "SQL": "SELECT T4.city_name FROM games_competitor AS T1 INNER JOIN games AS T2 ON T1.games_id = T2.id INNER JOIN games_city AS T3 ON T1.games_id = T3.games_id INNER JOIN city AS T4 ON T3.city_id = T4.id ORDER BY T1.age DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "olympics", "question": "Qual é o nome do competidor mais jovem?", "evidence": "nome se refere a full_name; o mais jovem se refere a MIN(age);", "SQL": "SELECT T1.full_name FROM person AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.person_id ORDER BY T2.age LIMIT 1" }, { "db_id": "olympics", "question": "Liste os IDs dos jogos realizados em 'Tokyo' (Tóquio).", "evidence": "'Tokyo' (Tóquio) refere-se a city_name = 'Tokyo';", "SQL": "SELECT T1.games_id FROM games_city AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.city_id = T2.id WHERE T2.city_name = 'Tokyo'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Forneça o código NOC e o nome da região do competidor mais pesado.", "evidence": "código NOC refere-se a noc; o mais pesado refere-se a MAX(weight);", "SQL": "SELECT T1.noc, T1.region_name FROM noc_region AS T1 INNER JOIN person_region AS T2 ON T1.id = T2.region_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.id ORDER BY T3.weight DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "olympics", "question": "Em que ano e temporada Sohail Abbas competiu?", "evidence": "ano refere-se a games_year;", "SQL": "SELECT T1.games_year, T1.season FROM games AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.games_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.id WHERE T3.full_name = 'Sohail Abbas'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Qual é o peso médio dos competidores que ganharam uma medalha 'Silver' (Prata)?", "evidence": "AVG(weight) onde medal_name = 'Silver' (Prata);", "SQL": "SELECT AVG(T1.weight) FROM person AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.person_id INNER JOIN competitor_event AS T3 ON T2.id = T3.competitor_id INNER JOIN medal AS T4 ON T3.medal_id = T4.id WHERE T4.medal_name = 'Silver'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Em qual cidade a edição de '2004 Summer' (Verão de 2004) foi realizada?", "evidence": "em qual cidade se refere a city_name; '2004 Summer' (Verão de 2004) se refere a games_name = '2004 Summer';", "SQL": "SELECT T2.city_name FROM games_city AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.city_id = T2.id INNER JOIN games AS T3 ON T1.games_id = T3.id WHERE T3.games_name = '2004 Summer'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Qual é a estação do jogo onde um competidor que pesava 73 kg e tinha 180 cm de altura participou?", "evidence": "competitor who weighted 73 kg and 180 cm tall refere-se a person_id onde height = 180 e weight = 73;", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.season FROM games AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.games_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.id WHERE T3.height = 180 AND T3.weight = 73" }, { "db_id": "olympics", "question": "Forneça os nomes dos competidores que receberam uma medalha de ouro.", "evidence": "nomes de competidores se referem a full_name; medalha de ouro se refere a medal_name = 'Gold' (Ouro);", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.full_name FROM person AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.person_id INNER JOIN competitor_event AS T3 ON T2.id = T3.competitor_id INNER JOIN medal AS T4 ON T3.medal_id = T4.id WHERE T4.medal_name = 'Gold'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Calcule a altura média dos competidores cuja idade varia de 22 a 28.", "evidence": "AVG(height) onde age BETWEEN 22 AND 28;", "SQL": "SELECT AVG(T1.height) FROM person AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.person_id WHERE T2.age BETWEEN 22 AND 28" }, { "db_id": "olympics", "question": "Quantas competidoras femininas eram do Iran (Irã)?", "evidence": "competidoras femininas refere-se a person_id onde gender = 'F'; do Iran (Irã) refere-se a region_name = 'Iran';", "SQL": "SELECT COUNT(T2.person_id) FROM noc_region AS T1 INNER JOIN person_region AS T2 ON T1.id = T2.region_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.id WHERE T1.region_name = 'Iran' AND T3.gender = 'F'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Forneça a idade do competidor mais alto.", "evidence": "o mais alto se refere a MAX(height);", "SQL": "SELECT T2.age FROM person AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.person_id ORDER BY T1.height DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "olympics", "question": "Entre os competidores com faixas etárias de 24 anos ou menos, calcule a diferença entre o número de competidores que pesavam mais de 70 kg e os competidores que pesavam menos de 70 kg.", "evidence": "SUBTRACT(COUNT(weight > 70), COUNT(weight < 70)) onde age < 24;", "SQL": "SELECT COUNT(CASE WHEN T1.weight > 70 THEN 1 ELSE NULL END) - COUNT(CASE WHEN T1.weight < 70 THEN 1 ELSE NULL END) FROM person AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.person_id WHERE T2.age < 24" }, { "db_id": "olympics", "question": "Nos jogos de inverno de 2014, qual é a porcentagem de competidores com 28 anos de idade?", "evidence": "DIVIDE(COUNT(age = 28), COUNT(id)) como porcentagem onde games_name = '2014 Winter';", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T2.age = 28 THEN 1 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.person_id) FROM games AS T1 INNER JOIN games_competitor AS T2 ON T1.id = T2.games_id WHERE T1.games_name = '2014 Winter'" }, { "db_id": "olympics", "question": "Entre os homens, liste o nome da região das pessoas com altura maior que 87% da altura média de todas as pessoas listadas.", "evidence": "homens refere-se a gender = 'M' (Masculino); altura maior que 87% da altura média refere-se a height > MULTIPLY(AVG(height), 0.87);", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.region_name FROM noc_region AS T1 INNER JOIN person_region AS T2 ON T1.id = T2.region_id INNER JOIN person AS T3 ON T2.person_id = T3.id WHERE T3.gender = 'M' AND T3.height * 100 > ( SELECT AVG(height) FROM person WHERE gender = 'M' ) * 87" }, { "db_id": "address", "question": "Qual é o número total de domicílios no condado de Arecibo?", "evidence": "\"ARECIBO\" (ARECIBO) é o condado; número total de domicílios se refere a sum(households)", "SQL": "SELECT SUM(T1.households) FROM zip_data AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T2.county = 'ARECIBO'" }, { "db_id": "address", "question": "Qual área residencial no condado de Arecibo tem o maior valor médio de casa? Por favor, forneça seu zip_code.", "evidence": "\"ARECIBO\" (Arecibo) é o condado; maior valor médio de casa refere-se a Max(avg_house_value)", "SQL": "SELECT T1.zip_code FROM zip_data AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T2.county = 'ARECIBO' ORDER BY T1.avg_house_value DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "address", "question": "Por favor, liste o número de homens em todas as áreas residenciais no condado de 'Arecibo' (Arecibo).", "evidence": "'ARECIBO' (Arecibo) é o condado; número de homens se refere a Sum(male_population)", "SQL": "SELECT SUM(T1.male_population) FROM zip_data AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T2.county = 'ARECIBO'" }, { "db_id": "address", "question": "Entre todas as áreas residenciais em Delaware, quantas delas implementam horário de verão?", "evidence": "\"Delaware\" é um condado; implementar horário de verão refere-se a daylight_saving = 'Yes' (Sim)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.zip_code) FROM zip_data AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T2.county = 'DELAWARE' AND T1.daylight_savings = 'Yes'" }, { "db_id": "address", "question": "Entre todas as áreas residenciais no condado de Arecibo, qual é o zip_code daquela com a maior white population (população branca)?", "evidence": "\"ARECIBO\" é o condado; maior white population (população branca) refere-se a Max(white_population)", "SQL": "SELECT T1.zip_code FROM zip_data AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T2.county = 'ARECIBO' ORDER BY T1.white_population DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "address", "question": "Em qual condado está localizada a área residencial com a maior average income per household (renda média por domicílio)?", "evidence": "maior average income per household (renda média por domicílio) refere-se a Max(avg_income_per_household)", "SQL": "SELECT T2.county FROM zip_data AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T2.county = 'ARECIBO' GROUP BY T2.county ORDER BY T1.avg_income_per_household DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "address", "question": "Por favor, liste os nomes de todos os condados com pelo menos uma área residencial que implementa 'daylight saving' (horário de verão).", "evidence": "implementa 'daylight savings' (horário de verão) refere-se a daylight_savings = 'Yes' (Sim)", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.county FROM zip_data AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T1.daylight_savings = 'Yes'" }, { "db_id": "address", "question": "Por favor, liste os zip_codes de todas as áreas residenciais no condado de Huntingdon com mais de 30 funcionários.", "evidence": "mais de 30 funcionários refere-se a employee > 30; 'HUNTINGDON' (Huntingdon) é o condado", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.zip_code FROM zip_data AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T2.county = 'HUNTINGDON' AND T1.employees > 30" }, { "db_id": "address", "question": "Por favor, liste as populações asiáticas de todas as áreas residenciais com o bad alias \"URB San Joaquin\".", "evidence": "\"URB San Joaquin\" é o bad_alias", "SQL": "SELECT SUM(T1.asian_population) FROM zip_data AS T1 INNER JOIN avoid AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T2.bad_alias = 'URB San Joaquin'" }, { "db_id": "address", "question": "Entre as áreas residenciais com o alias ruim \"Internal Revenue Service\" (Serviço da Receita Federal), quantas delas estão no fuso horário Eastern?", "evidence": "\"Internal Revenue Service\" (Serviço da Receita Federal) é o bad_alias; em fuso horário Eastern refere-se a time_zone = 'Eastern'", "SQL": "SELECT COUNT(T1.zip_code) FROM zip_data AS T1 INNER JOIN avoid AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T2.bad_alias = 'Internal Revenue Service' AND T1.time_zone = 'Eastern'" }, { "db_id": "address", "question": "Qual é o bad_alias da área residencial com o maior valor médio de casa?", "evidence": "maior valor médio de casa refere-se a Max(avg_house_value)", "SQL": "SELECT T2.bad_alias FROM zip_data AS T1 INNER JOIN avoid AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T1.avg_house_value = ( SELECT MAX(avg_house_value) FROM zip_data ) LIMIT 1" }, { "db_id": "address", "question": "Por favor, liste o bad_alias de todas as áreas residenciais com uma idade mediana feminina acima de 32.", "evidence": "idade mediana feminina acima de 32 refere-se a median_female_age > 32", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.bad_alias FROM zip_data AS T1 INNER JOIN avoid AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T1.female_median_age > 32" }, { "db_id": "address", "question": "Qual é a maior proporção de gênero das áreas residenciais no condado de Arecibo?", "evidence": "\"ARECIBO\" é o condado; a maior proporção de gênero se refere a Max(Divide (male_population, female_population))", "SQL": "SELECT CAST(T1.male_population AS REAL) \/ T1.female_population FROM zip_data AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T2.county = 'ARECIBO' AND T1.female_population <> 0 ORDER BY 1 DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "address", "question": "Qual é a idade mediana feminina média de todas as áreas residenciais no condado de Arecibo?", "evidence": "\"ARECIBO\" (Arecibo) é o condado; idade mediana feminina média = Divide (Sum(median_female_age), Count(country))", "SQL": "SELECT SUM(T1.female_median_age) \/ COUNT(T1.zip_code) FROM zip_data AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T2.county = 'ARECIBO'" }, { "db_id": "address", "question": "Qual é o código de área da cidade com a idade mediana feminina acima de 32 anos?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.area_code FROM area_code AS T1 INNER JOIN ZIP_Data AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T2.female_median_age > 32 GROUP BY T1.area_code" }, { "db_id": "address", "question": "Qual é o alias da cidade chamada Hartford (Hartford)?", "evidence": "\"Hartford\" (Hartford) é a cidade", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.alias FROM zip_data AS T1 INNER JOIN alias AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T1.city = 'Hartford'" }, { "db_id": "address", "question": "Quantos condados existem em Alabama (Alabama)?", "evidence": "\"Alabama\" (Alabama) é o nome", "SQL": "SELECT COUNT(T2.county) FROM state AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.abbreviation = T2.state WHERE T1.name = 'Alabama'" }, { "db_id": "address", "question": "Quantos correios existem em New York (Nova Iorque)?", "evidence": "\"New York\" (Nova Iorque) refere-se a state = 'NY' e name = 'New York' (Nova Iorque); 'Post Office' (Correio) é o tipo", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.zip_code) FROM state AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.abbreviation = T2.state WHERE T1.abbreviation = 'NY' AND T2.type = 'Post Office'" }, { "db_id": "address", "question": "Quais são as localizações precisas das cidades com um código de área de 787?", "evidence": "localização precisa se refere a latitude, longitude", "SQL": "SELECT T2.latitude, T2.longitude FROM area_code AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T1.area_code = '787' GROUP BY T2.latitude, T2.longitude" }, { "db_id": "address", "question": "Na Califórnia, quantos recipientes de entrega existem na agência de correio comunitária que tem o maior número de recipientes de entrega?", "evidence": "na Califórnia refere-se a name = 'California' (Califórnia) e state = 'CA'; 'Community Post Office' (Agência de Correio Comunitária) é o Type", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM state AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.abbreviation = T2.state WHERE T1.abbreviation = 'CA' AND T2.type LIKE '%Community Post Office%' AND T1.name = 'California' AND T2.state = 'CA'" }, { "db_id": "address", "question": "Em qual condado você pode encontrar a cidade com o maior número de mulheres?", "evidence": "maior número de mulheres refere-se a Max(female_population)", "SQL": "SELECT T4.county FROM zip_data AS T3 INNER JOIN country AS T4 ON T3.zip_code = T4.zip_code GROUP BY T4.county ORDER BY T3.female_population DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "address", "question": "Quais são os nomes dos estados cujo ponto postal não é afiliado a nenhuma organização?", "evidence": "ponto postal não é afiliado a nenhuma organização refere-se a division is null", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.name FROM zip_data AS T1 INNER JOIN state AS T2 ON T1.state = T2.abbreviation WHERE T1.division IS NULL" }, { "db_id": "address", "question": "Qual é a diferença entre a cidade mais populosa de 'Allentown-Bethlehem-Easton, PA-NJ' (Allentown-Bethlehem-Easton, PA-NJ) em 2020 e sua população em 2010?", "evidence": "'Allentown-Bethlehem-Easton, PA-NJ' (Allentown-Bethlehem-Easton, PA-NJ) é o CBSA_name; a cidade mais populosa se refere a Max(population_2020); diferença = Subtrair (population_2020, population_2011)", "SQL": "SELECT T1.population_2020 - T1.population_2010 AS result_data FROM zip_data AS T1 INNER JOIN CBSA AS T2 ON T1.CBSA = T2.CBSA WHERE T2.CBSA_name = 'Allentown-Bethlehem-Easton, PA-NJ' ORDER BY T1.population_2020 DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "address", "question": "Liste todos os códigos postais no condado de New Castle em Delaware (Delaware).", "evidence": "\"NEW CASTLE\" é o condado; 'Delaware' (Delaware) é o nome do estado", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.zip_code FROM state AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.abbreviation = T2.state WHERE T2.county = 'NEW CASTLE' AND T1.name = 'Delaware'" }, { "db_id": "address", "question": "Quantos representantes existem no estado com os maiores pagamentos mensais de benefícios para trabalhadores aposentados?", "evidence": "estado com o maior pagamento mensal de benefícios para trabalhadores aposentados refere-se a Max(monthly_benefits_retired_workers)", "SQL": "SELECT COUNT(T3.cognress_rep_id) FROM zip_data AS T1 INNER JOIN state AS T2 ON T1.state = T2.abbreviation INNER JOIN congress AS T3 ON T2.abbreviation = T3.abbreviation ORDER BY T1.monthly_benefits_retired_workers DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "address", "question": "No estado onde Lisa Murkowski é a representante, quantas cidades têm zero employees (funcionários)?", "evidence": "zero employee (funcionário zero) refere-se a employees = 0", "SQL": "SELECT COUNT(T3.city) FROM congress AS T1 INNER JOIN state AS T2 ON T1.abbreviation = T2.abbreviation INNER JOIN zip_data AS T3 ON T2.abbreviation = T3.state WHERE T1.first_name = 'Murkowski' AND T1.last_name = 'Lisa' AND T3.employees = 0" }, { "db_id": "address", "question": "Quais são os 3 principais estados com a maior população asiática? Liste os nomes completos de todos os representantes nos referidos estados.", "evidence": "cidade com a maior população asiática refere-se a Max(Sum(asian_population)); nome completo refere-se a first_name, last_name", "SQL": "SELECT t.state, T1.first_name, T1.last_name FROM zip_data AS T INNER JOIN congress AS T1 ON t.state = T1.abbreviation GROUP BY t.state ORDER BY SUM(t.asian_population) DESC LIMIT 3" }, { "db_id": "address", "question": "Em qual estado está o Condado de Outagamie? Forneça o nome completo do estado.", "evidence": "\"OUTAGAMIE\" é o condado", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.name FROM country AS T1 INNER JOIN state AS T2 ON T1.state = T2.abbreviation WHERE T1.county = 'OUTAGAMIE'" }, { "db_id": "address", "question": "A qual partido pertence a área com o código postal 91701?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.party FROM congress AS T1 INNER JOIN state AS T2 ON T1.abbreviation = T2.abbreviation INNER JOIN zip_data AS T3 ON T2.abbreviation = T3.state WHERE T3.zip_code = 91701 GROUP BY T1.party" }, { "db_id": "address", "question": "Quantos homens existem nas áreas residenciais do Condado de 'New Haven' (Novo Refúgio)?", "evidence": "\"NEW HAVEN\" é o condado; masculino se refere a male_population", "SQL": "SELECT SUM(T1.male_population) FROM zip_data AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T2.county = 'NEW HAVEN'" }, { "db_id": "address", "question": "Mostre o alias para o county (condado) na coordenada (18.090875, -66.867756).", "evidence": "coordenadas refere-se a latitude, longitude; latitude = '18.090875; longitude = '-66.867756'", "SQL": "SELECT T2.alias FROM zip_data AS T1 INNER JOIN alias AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T1.latitude = 18.090875 AND T1.longitude = -66.867756" }, { "db_id": "address", "question": "Para a cidade com o maior número de idosos, qual é o seu código de área?", "evidence": "cidade com mais idosos refere-se a Max(over_65)", "SQL": "SELECT T2.area_code FROM zip_data AS T1 INNER JOIN area_code AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code GROUP BY T2.area_code ORDER BY T1.over_65 DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "address", "question": "Para o condado representado por Thompson Bennie G, quantos bad aliases (maus apelidos) ele tem?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.bad_alias) FROM zip_congress AS T1 INNER JOIN avoid AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code INNER JOIN congress AS T3 ON T1.district = T3.cognress_rep_id WHERE T3.first_name = 'Thompson' AND T3.last_name = 'Bennie G'" }, { "db_id": "address", "question": "Forneça as coordenadas de localização da cidade com código de área 636.", "evidence": "coordenada de localização se refere a (latitude, longitude)", "SQL": "SELECT T2.latitude, T2.longitude FROM area_code AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T1.area_code = 636" }, { "db_id": "address", "question": "Mostre o código postal do condado representado por Buchanan Vernon.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.zip_code FROM congress AS T1 INNER JOIN zip_congress AS T2 ON T1.cognress_rep_id = T2.district WHERE T1.first_name = 'Buchanan' AND T1.last_name = 'Vernon'" }, { "db_id": "address", "question": "Em qual estado o código de área 878 está? Dê o nome do estado.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.state FROM area_code AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T1.area_code = 878" }, { "db_id": "address", "question": "Quantos condados existem no estado de 'Virginia' (Virgínia)?", "evidence": "\"Virginia\" (Virgínia) é o estado", "SQL": "SELECT COUNT(T2.county) FROM state AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.abbreviation = T2.state WHERE T1.name = 'Virginia'" }, { "db_id": "address", "question": "Dê o nome e a position do oficial da cbsa da área com o zip code 45503.", "evidence": "position se refere a latitude, longitude", "SQL": "SELECT T1.CBSA_name, T2.latitude, T2.longitude FROM CBSA AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.CBSA = T2.CBSA WHERE T2.zip_code = 45503 GROUP BY T1.CBSA_name, T2.latitude, T2.longitude" }, { "db_id": "address", "question": "Informe o nome do condado que é representado por Hartzler Vicky.", "evidence": "nome do condado se refere a county", "SQL": "SELECT T1.county FROM country AS T1 INNER JOIN zip_congress AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code INNER JOIN congress AS T3 ON T2.district = T3.cognress_rep_id WHERE T3.first_name = 'Hartzler' AND T3.last_name = 'Vicky' GROUP BY T1.county" }, { "db_id": "address", "question": "Calcule a idade mediana masculina média de todas as áreas residenciais no condado de Windham.", "evidence": "idade mediana masculina média refere-se a Dividir (Sum(male_median_age), Count(county)); 'WINDHAM' (WINDHAM) é o condado", "SQL": "SELECT SUM(T2.male_median_age) \/ COUNT(T2.median_age) FROM country AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T1.county = 'WINDHAM'" }, { "db_id": "address", "question": "Para o condado de onde DeSantis Ron é, qual é a idade média feminina mediana?", "evidence": "idade média feminina mediana refere-se a Divide (Sum(female_median_age), Count(county))", "SQL": "SELECT SUM(T4.female_median_age) \/ COUNT(T1.county) FROM country AS T1 INNER JOIN zip_congress AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code INNER JOIN congress AS T3 ON T2.district = T3.cognress_rep_id INNER JOIN zip_data AS T4 ON T1.zip_code = T4.zip_code WHERE T3.first_name = 'DeSantis' AND T3.last_name = 'Ron'" }, { "db_id": "address", "question": "Qual é o código de área de Bishopville, SC?", "evidence": "\"Bishopville\" (Bishopville) é a cidade; 'SC' é o estado", "SQL": "SELECT T1.area_code FROM area_code AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T2.city = 'Bishopville' AND T2.state = 'SC'" }, { "db_id": "address", "question": "Nomeie o bad alias (apelido ruim) de Geneva, AL.", "evidence": "\"Geneva\" é a cidade; 'AL' é o estado", "SQL": "SELECT T1.bad_alias FROM avoid AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T2.city = 'Geneva' AND T2.state = 'AL'" }, { "db_id": "address", "question": "Qual cidade e estado tem o bad alias (apelido ruim) de Lawrenceville?", "evidence": "\"Lawrenceville\" é o bad_alias (apelido ruim)", "SQL": "SELECT T2.city, T2.state FROM avoid AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T1.bad_alias = 'Lawrenceville' GROUP BY T2.city, T2.state" }, { "db_id": "address", "question": "Liste o alias e o bad alias do código postal 38015.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.alias, T2.bad_alias FROM alias AS T1 INNER JOIN avoid AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T1.zip_code = 38015" }, { "db_id": "address", "question": "Qual é o código postal do distrito representado por Steven A King?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.zip_code FROM congress AS T1 INNER JOIN zip_congress AS T2 ON T1.cognress_rep_id = T2.district WHERE T1.first_name = 'King' AND T1.last_name = 'Steven A'" }, { "db_id": "address", "question": "Qual é o nome e o tipo de CBSA em 'York' (York), ME?", "evidence": "\"York\" é a cidade; 'ME' é o estado; tipo se refere a `CBSA_type`", "SQL": "SELECT T1.CBSA_name, T1.CBSA_type FROM CBSA AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.CBSA = T2.CBSA WHERE T2.city = 'York' AND T2.state = 'ME'" }, { "db_id": "address", "question": "Liste 10 cidades com uma idade média acima de 40. Inclua seus zip codes e area codes.", "evidence": "idade média acima de 40 refere-se a median_age > 40", "SQL": "SELECT T2.city, T2.zip_code, T1.area_code FROM area_code AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T2.median_age >= 40 LIMIT 10" }, { "db_id": "address", "question": "Nomeie o condado que tem o bad alias (pseudônimo ruim) de Druid Hills.", "evidence": "\"Druid Hills\" é o bad_alias (pseudônimo ruim)", "SQL": "SELECT T2.county FROM avoid AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T1.bad_alias = 'Druid Hills'" }, { "db_id": "address", "question": "Qual é o código de área do condado de Phillips no estado de Montana?", "evidence": "\"PHILLIPS\" é o condado; 'Montana' (Montana) é o nome do estado", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.area_code FROM area_code AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code INNER JOIN state AS T3 ON T2.state = T3.abbreviation WHERE T2.county = 'PHILLIPS' AND T3.name = 'Montana'" }, { "db_id": "address", "question": "Qual distrito tem a maior área territorial em 'Wisconsin' (Wisconsin)? Escreva o nome completo do representante do congresso e inclua os códigos postais.", "evidence": "\"Wisconsin\" é o estado; maior área territorial refere-se a Max(land_area); nome completo refere-se a first_name, last_name; código postal refere-se a zip_code", "SQL": "SELECT T2.zip_code, T1.first_name, T1.last_name FROM congress AS T1 INNER JOIN zip_congress AS T2 ON T1.cognress_rep_id = T2.district WHERE T1.state = 'Wisconsin' ORDER BY T1.land_area DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "address", "question": "Quantos estados estão no fuso horário 'Central' (Central)? Escreva seus nomes completos.", "evidence": "fuso horário 'Central' (Central) refere-se a time_zone = 'Central'", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.time_zone = 'Central' THEN 1 ELSE 0 END) AS count FROM zip_data AS T1 INNER JOIN state AS T2 ON T2.abbreviation = T1.state WHERE T1.time_zone = 'Central'" }, { "db_id": "address", "question": "Nomeie 10 cidades com seus estados que estão sob o escritório de Lexington-Fayette, KY (Kentucky) da Canada Border Services Agency.", "evidence": "\"Lexington-Fayette, KY\" (Lexington-Fayette, Kentucky) é o CBSA_name", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.city, T2.state FROM CBSA AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.CBSA = T2.CBSA WHERE T1.CBSA_name = 'Lexington-Fayette, KY' LIMIT 10" }, { "db_id": "address", "question": "Qual é a relação percentual entre Democratas e Republicanos em Indiana? Liste os códigos postais pertencentes aos Democratas.", "evidence": "\"Democrats\" (Democratas) e \"Republicans\" (Republicanos) refere-se a party = 'Democrat' e party = 'Republican'; relação percentual = Multiplique (Divida (Contagem(party = 'Democrat'), Contagem(party = 'Republican')), 100)", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T2.party = 'Democrat' THEN 1 ELSE NULL END) AS REAL) \/ COUNT(CASE WHEN T2.party = 'Republican' THEN 1 ELSE NULL END)FROM zip_congress AS T1 INNER JOIN congress AS T2 ON T2.cognress_rep_id = T1.district" }, { "db_id": "address", "question": "Calcule a razão entre o número de representantes em 'Alabama' (Alabama) e o número de representantes em 'Illinois' (Illinois).", "evidence": "'Alabama' (Alabama) e 'Illinois' (Illinois) são ambos estados; Razão = Divida (Contagem(estado = 'Alabama'), Contagem(estado = 'Illinois'))", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN state = 'Alabama' THEN cognress_rep_id ELSE NULL END) AS REAL) \/ COUNT(CASE WHEN state = 'Illinois' THEN cognress_rep_id ELSE NULL END) FROM congress" }, { "db_id": "address", "question": "Calcule a média da população de 2020 em cada zip code.", "evidence": "a média da população de 2020 em cada zip code refere-se a Divide (Sum(population_2020), Count(zip_code))", "SQL": "SELECT CAST(SUM(population_2020) AS REAL) \/ COUNT(zip_code) FROM zip_data" }, { "db_id": "address", "question": "Indique a população masculina para todos os códigos postais que estavam sob o CBSA de 'Berlin, NH' (Berlin, NH).", "evidence": "'Berlin, NH' (Berlin, NH) é o CBSA_name", "SQL": "SELECT T2.male_population FROM CBSA AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.CBSA = T2.CBSA WHERE T1.CBSA_name = 'Berlin, NH' GROUP BY T2.male_population" }, { "db_id": "address", "question": "Quais CBSAs têm mais de 10 códigos zip?", "evidence": "ter mais de 10 códigos zip se refere a CBSA onde count(CBSA) > 10", "SQL": "SELECT T1.CBSA_name FROM CBSA AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.CBSA = T2.CBSA GROUP BY T1.CBSA HAVING COUNT(T2.zip_code) > 10" }, { "db_id": "address", "question": "Liste todos os bad alias (maus apelidos) para códigos postais em Puerto Rico (Porto Rico).", "evidence": "\"Puerto Rico\" (Porto Rico) se refere a state = 'PR'", "SQL": "SELECT T1.bad_alias FROM avoid AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T2.state = 'PR'" }, { "db_id": "address", "question": "Qual é a longitude e latitude para o distrito representado por Grayson Alan?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.latitude, T1.longitude FROM zip_data AS T1 INNER JOIN zip_congress AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code INNER JOIN congress AS T3 ON T2.district = T3.cognress_rep_id WHERE T3.first_name = 'Grayson' AND T3.last_name = 'Alan'" }, { "db_id": "address", "question": "Qual é o estado para o código de área 787?", "evidence": "", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.state FROM area_code AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T1.area_code = 787" }, { "db_id": "address", "question": "Liste todos os representantes de distritos que têm mais de 30 000 de população em 2020.", "evidence": "mais de 30000 de população em 2020 refere-se a population_2020 > 30000; representante refere-se a first_name, last_name", "SQL": "SELECT T3.first_name, T3.last_name FROM zip_data AS T1 INNER JOIN zip_congress AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code INNER JOIN congress AS T3 ON T2.district = T3.cognress_rep_id WHERE T1.population_2020 > 30000 GROUP BY T3.first_name, T3.last_name" }, { "db_id": "address", "question": "Qual código postal em Massachusetts que tem mais de 1 código de área?", "evidence": "\"Massachusetts\" é o estado; código postal com mais de 1 código de área refere-se a Count (zip_code) > 1", "SQL": "SELECT T1.zip_code FROM area_code AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T2.state = 'MA' GROUP BY T1.zip_code HAVING COUNT(T1.area_code) > 1" }, { "db_id": "address", "question": "Informe o condado para a cidade de 'Arecibo' (Arecibo).", "evidence": "\"Arecibo\" é a cidade", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.county FROM country AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T2.city = 'Arecibo'" }, { "db_id": "address", "question": "Quantos códigos postais estão sob Barre, VT (Vermont)?", "evidence": "\"Barre, VT\" (Barre, Vermont) é o CBSA_name", "SQL": "SELECT COUNT(T2.zip_code) FROM CBSA AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.CBSA = T2.CBSA WHERE T1.CBSA_name = 'Barre, VT'" }, { "db_id": "address", "question": "Entre os códigos postais sob o condado de Saint Croix, qual código postal tem a maior área terrestre?", "evidence": "maior área terrestre refere-se a Max(land_area); \"SAINT CROIX\" (São Croix) é o condado", "SQL": "SELECT T1.zip_code FROM country AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T1.county = 'SAINT CROIX' ORDER BY T2.land_area DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "address", "question": "Calcule a diferença entre a população de 2020 e a população de 2010 para os distritos representados por Griffin Tim.", "evidence": "diferença = Subtrair (population_2020, population_2010)", "SQL": "SELECT T1.population_2020 - T1.population_2010 FROM zip_data AS T1 INNER JOIN zip_congress AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code INNER JOIN congress AS T3 ON T2.district = T3.cognress_rep_id WHERE T3.first_name = 'Griffin' AND T3.last_name = 'Tim'" }, { "db_id": "address", "question": "Com base na população em 2020, calcule a porcentagem da população asiática no código postal onde a CBSA era Atmore, AL (Atmore, Alabama).", "evidence": "\"Atmore, AL\" (Atmore, Alabama) é CBSA_name; porcentagem = Divide(asian_population, population_2020) * 100", "SQL": "SELECT CAST(T2.asian_population AS REAL) * 100 \/ T2.population_2010 FROM CBSA AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.CBSA = T2.CBSA WHERE T1.CBSA_name = 'Atmore, AL'" }, { "db_id": "address", "question": "Entre as cidades com um código de área 939, qual cidade tem a maior população asiática?", "evidence": "maior asian population (população asiática) refere-se a Max(asian_population)", "SQL": "SELECT T2.city FROM area_code AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T1.area_code = 939 ORDER BY T2.asian_population DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "address", "question": "Dê o nome do país e do estado da cidade com elevação de 1039.", "evidence": "elevação de 1039 refere-se a elevation = 1039", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.name, T2.state FROM state AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.abbreviation = T2.state INNER JOIN zip_data AS T3 ON T2.zip_code = T3.zip_code WHERE T3.elevation = 1039" }, { "db_id": "address", "question": "Forneça o alias e a elevation da cidade com código postal 1028.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.alias, T2.elevation FROM alias AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T1.zip_code = 1028" }, { "db_id": "address", "question": "Qual é o código de área da cidade com a maior land_area (área territorial)?", "evidence": "maior land_area (área territorial) refere-se a Max(land_area)", "SQL": "SELECT T1.area_code FROM area_code AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T2.land_area = ( SELECT MAX(land_area) FROM zip_data )" }, { "db_id": "address", "question": "Forneça o código de área da cidade com a população branca variando entre 1700 e 2000.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.area_code FROM area_code AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T2.white_population BETWEEN 1700 AND 2000" }, { "db_id": "address", "question": "Qual é a população asiática na cidade com o alias 'Leeds' (Leeds)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT SUM(T2.asian_population) FROM alias AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T1.alias = 'Leeds'" }, { "db_id": "address", "question": "Liste o código de área e o país da cidade chamada Savoy (Savoy).", "evidence": "Savoy (Savoy) é a cidade;", "SQL": "SELECT T1.area_code, T2.county FROM area_code AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code INNER JOIN zip_data AS T3 ON T1.zip_code = T3.zip_code WHERE T3.city = 'Savoy'" }, { "db_id": "address", "question": "Quais são os alias das cidades com 0 de população em 2010?", "evidence": "com 0 de população em 2010 refere-se a population_2010 = 0;", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.alias FROM alias AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T2.population_2010 = 0" }, { "db_id": "address", "question": "Entre as cidades com código de área 608, quantas cidades implementam o horário de verão?", "evidence": "implement daylight savings refere-se a daylight_savings = 'Yes' (Sim);", "SQL": "SELECT COUNT(T2.city) FROM area_code AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T1.area_code = 608 AND T2.daylight_savings = 'Yes'" }, { "db_id": "address", "question": "Forneça a elevação média das cidades com o alias 'Amherst' (Amherst).", "evidence": "AVG(elevation) onde alias = 'Amherst' (Amherst);", "SQL": "SELECT AVG(T2.elevation) FROM alias AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T1.alias = 'Amherst'" }, { "db_id": "address", "question": "Qual é o país e estado da cidade chamada Dalton (Dalton)?", "evidence": "Dalton (Dalton) é a cidade;", "SQL": "SELECT T2.county FROM state AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.abbreviation = T2.state INNER JOIN zip_data AS T3 ON T2.zip_code = T3.zip_code WHERE T3.city = 'Dalton' GROUP BY T2.county" }, { "db_id": "address", "question": "Forneça pelo menos cinco alias de cidades com um ponto postal de post office.", "evidence": "ponto postal de post office refere-se a type = 'Post Office' (Correio);", "SQL": "SELECT T1.alias FROM alias AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T2.type = 'Post Office' LIMIT 5" }, { "db_id": "address", "question": "Qual é a diferença entre o número de cidades com 'P.O. Box Only' (Apenas Caixa Postal) e cidades com 'Post Office' (Correios) entre as cidades com código de área 787?", "evidence": "SUBTRAIR(COUNT(type = 'P.O. Box Only'), COUNT(type = 'Post Office')) onde area_code = 787;", "SQL": "SELECT COUNT(CASE WHEN T2.type = 'P.O. Box Only' THEN 1 ELSE NULL END) - COUNT(CASE WHEN T2.type = 'Post Office' THEN 1 ELSE NULL END) AS DIFFERENCE FROM area_code AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T1.area_code = 787" }, { "db_id": "address", "question": "Entre as cidades pertencentes ao país chamado Arroyo, calcule a porcentagem de aumento na população nessas cidades de 2010 a 2020.", "evidence": "DIVIDE(SUBTRACT(SUM(population_2020)), SUM(population_2010)), SUM(population_2010) como porcentagem onde county = 'ARROYO';", "SQL": "SELECT CAST((SUM(T2.population_2020) - SUM(T2.population_2010)) AS REAL) * 100 \/ SUM(T2.population_2010) FROM country AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T2.city = 'Arroyo'" }, { "db_id": "address", "question": "Entre os pontos postais no Texas (Texas), forneça os códigos postais e as cidades dos pontos postais que têm um total de beneficiários acima de 10000.", "evidence": "Texas (Texas) é o nome do estado, em que name = 'Texas' (Texas); total de beneficiários acima de 10000 refere-se a total_beneficiaries > 10000;", "SQL": "SELECT T2.zip_code, T2.city FROM state AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.abbreviation = T2.state WHERE T1.name = 'Texas' AND T2.total_beneficiaries > 10000" }, { "db_id": "address", "question": "Entre os pontos postais no District of Columbia (Distrito de Columbia), quantos deles têm uma área com população negra acima de 20000?", "evidence": "District of Columbia (Distrito de Columbia) refere-se a county = 'DISTRICT OF COLUMBIA'; pontos postais referem-se a zip_code; área com população negra acima de 20000 refere-se a black_population > 20000;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.zip_code) FROM country AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T1.county = 'DISTRICT OF COLUMBIA' AND T2.black_population > 20000" }, { "db_id": "address", "question": "Forneça a cidade onde o código postal 19019 está localizado e o alias dessa cidade.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.city, T1.alias FROM alias AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T1.zip_code = 19019" }, { "db_id": "address", "question": "Liste o bad alias (apelido ruim) do ponto postal localizado em Camuy (Camuy).", "evidence": "pontos postais referem-se a zip_code; Camuy (Camuy) é a cidade;", "SQL": "SELECT T1.bad_alias FROM avoid AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T2.city = 'Camuy'" }, { "db_id": "address", "question": "Forneça o zip_code, a cidade e os nomes completos do representante do congresso da área que tem a maior população em 2020.", "evidence": "nomes completos do representante referem-se a first_name, last_name; área que tem a maior população em 2020 refere-se a MAX(population_2020);", "SQL": "SELECT T1.zip_code, T1.city, T3.first_name, T3.last_name FROM zip_data AS T1 INNER JOIN zip_congress AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code INNER JOIN congress AS T3 ON T2.district = T3.cognress_rep_id GROUP BY T2.district ORDER BY T1.population_2020 DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "address", "question": "Entre as áreas de horário de verão na região 'Midwest' (Centro-Oeste), quantos pontos postais existem em 'Illinois' (Illinois)?", "evidence": "pontos postais referem-se a zip_code; as áreas de horário de verão referem-se a daylight_savings = 'Yes' (Sim); 'Illinois' (Illinois) é o nome do estado, no qual name = 'Illinois';", "SQL": "SELECT COUNT(T2.zip_code) FROM state AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.abbreviation = T2.state WHERE T1.name = 'Illinois' AND T2.daylight_savings = 'Yes' AND T2.region = 'Midwest'" }, { "db_id": "address", "question": "Forneça os países e os zip codes nas 'Virgin Islands' (Ilhas Virgens).", "evidence": "as 'Virgin Islands' (Ilhas Virgens) referem-se ao estado onde name = 'Virgin Islands';", "SQL": "SELECT T2.county, T2.zip_code FROM state AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.abbreviation = T2.state WHERE T1.name = 'Virgin Islands'" }, { "db_id": "address", "question": "Forneça os códigos postais e o alias de Greeneville (Greeneville).", "evidence": "Greeneville (Greeneville) é a cidade;", "SQL": "SELECT T2.zip_code, T1.alias FROM alias AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T2.city = 'Greeneville'" }, { "db_id": "address", "question": "Compare os números de pontos postais sob Smith Adrian e Heck Joe.", "evidence": "COUNT(zip_code onde first_name = 'Smith' (Smith) e last_name = 'Adrian' (Adrian)) > COUNT(zip_code onde first_name = 'Heck' (Heck) e last_name = 'Joe' (Joe));", "SQL": "SELECT CASE WHEN COUNT(CASE WHEN T1.first_name = 'Smith' AND T1.last_name = 'Adrian' THEN T2.zip_code ELSE NULL END) > COUNT(CASE WHEN T1.first_name = 'Heck' AND T1.last_name = 'Joe' THEN T2.zip_code ELSE NULL END) THEN 'Smith Adrian>Heck Joe' ELSE 'Smith Adrian<=Heck Joe' END AS COMPARE FROM congress AS T1 INNER JOIN zip_congress AS T2 ON T1.cognress_rep_id = T2.district" }, { "db_id": "address", "question": "Forneça os zip codes e os CBSA officers do ponto postal em 'Oxford' (Oxford).", "evidence": "CBSA officers refere-se a CBSA_name; ponto postal refere-se a zip_code; 'Oxford' (Oxford) é a cidade;", "SQL": "SELECT T2.zip_code, T1.CBSA_name FROM CBSA AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.CBSA = T2.CBSA WHERE T2.city = 'Oxford'" }, { "db_id": "address", "question": "Forneça os zip codes e sua organização afiliada para o ponto postal sob Kingsport-Bristol, TN-VA.", "evidence": "ponto postal sob Kingsport-Bristol, TN-VA refere-se a zip_code onde CBSA_name = 'Kingsport-Bristol, TN-VA'; organização afiliada refere-se a organization de CBSA;", "SQL": "SELECT T2.zip_code, T2.organization FROM CBSA AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.CBSA = T2.CBSA WHERE T1.CBSA_name = 'Kingsport-Bristol, TN-VA'" }, { "db_id": "address", "question": "Forneça os códigos postais e os nomes dos representantes do congresso dos pontos postais que são afiliados à Readers Digest.", "evidence": "os nomes completos dos representantes referem-se a first_name, last_name; pontos postais afiliados à Readers Digest referem-se a zip_code onde organization = 'Readers Digest' (Seleções do Leitor);", "SQL": "SELECT T1.zip_code, T3.first_name, T3.last_name FROM zip_data AS T1 INNER JOIN zip_congress AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code INNER JOIN congress AS T3 ON T2.district = T3.cognress_rep_id WHERE T1.organization = 'Readers Digest'" }, { "db_id": "address", "question": "Entre os pontos postais na California (Califórnia), calcule a porcentagem deles que são do tipo post office (correios).", "evidence": "DIVIDE(COUNT(zip_code where type = 'Post Office'), COUNT(zip_code)) como porcentagem onde name = 'California';", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T2.type = 'Post Office' THEN T2.zip_code ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.zip_code) FROM state AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.abbreviation = T2.state WHERE T1.name = 'California'" }, { "db_id": "address", "question": "Qual é o código postal para a Senate house (Casa do Senado)?", "evidence": "House of Repsentatives (Câmara dos Representantes) pode representar Senate house (Casa do Senado)", "SQL": "SELECT T2.zip_code FROM congress AS T1 INNER JOIN zip_congress AS T2 ON T1.cognress_rep_id = T2.district WHERE T1.House = 'House of Repsentatives' GROUP BY T2.zip_code" }, { "db_id": "address", "question": "Qual cidade tem o maior número de bad aliases (maus apelidos)?", "evidence": "o maior número de bad aliases (maus apelidos) se refere a MAX(COUNT(bad_alias));", "SQL": "SELECT T2.city FROM avoid AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code GROUP BY T1.bad_alias ORDER BY COUNT(T1.zip_code) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "address", "question": "Liste todos os condados em 'Georgia' (Geórgia).", "evidence": "'Georgia' (Geórgia) é o nome do estado, no qual name = 'Georgia' (Geórgia);", "SQL": "SELECT T2.county FROM state AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.abbreviation = T2.state WHERE T1.name = 'Georgia' GROUP BY T2.county" }, { "db_id": "address", "question": "Liste todas as localizações dos pontos postais com o código de área \"410\".", "evidence": "coordenadas de latitude e longitude podem ser usadas para identificar a localização; pontos postais referem-se a zip_code;", "SQL": "SELECT T2.latitude, T2.longitude FROM area_code AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T1.area_code = 410" }, { "db_id": "address", "question": "Qual é o nome do CBSA da cidade com o maior valor médio de casa?", "evidence": "o maior valor médio de casa se refere a avg_house_value;", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.CBSA_name FROM CBSA AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.CBSA = T2.CBSA WHERE T2.avg_house_value = ( SELECT MAX(avg_house_value) FROM zip_data ) LIMIT 1" }, { "db_id": "address", "question": "Quais são os bad aliases (maus apelidos) dos postal points (pontos postais) de East Setauket (East Setauket)?", "evidence": "East Setauket (East Setauket) é a cidade;", "SQL": "SELECT T1.bad_alias FROM avoid AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T2.city = 'East Setauket'" }, { "db_id": "address", "question": "Qual era a população do Condado de Wilcox em 2010?", "evidence": "população do Condado de Wilcox em 2010 refere-se a SUM(population_2010) onde county = 'WILCOX' (WILCOX);", "SQL": "SELECT SUM(T2.population_2010) FROM country AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T1.county = 'WILCOX'" }, { "db_id": "address", "question": "Qual é o código da área com a maior população Asian (Asiática)?", "evidence": "o código da área refere-se a area_code; área com a maior população Asian (Asiática) refere-se a MAX(asian_population);", "SQL": "SELECT T1.zip_code FROM area_code AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code GROUP BY T2.asian_population ORDER BY T2.asian_population DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "address", "question": "Liste todas as cidades com micro CBSA.", "evidence": "micro CBSA refere-se a CBSA_type = 'Micro' (Micro);", "SQL": "SELECT T2.city FROM CBSA AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.CBSA = T2.CBSA WHERE T1.CBSA_type = 'Micro'" }, { "db_id": "address", "question": "Qual é o nome do estado com o maior número de condados?", "evidence": "o maior número de condados se refere a MAX(COUNT(county));", "SQL": "SELECT T1.name FROM state AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.abbreviation = T2.state GROUP BY T2.state ORDER BY COUNT(T2.county) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "address", "question": "Qual é o número de residências no distrito \"FL-10\"?", "evidence": "", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.district = 'FL-10' THEN 1 ELSE 0 END) FROM zip_data AS T1 INNER JOIN zip_congress AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code" }, { "db_id": "address", "question": "Qual é a média da renda familiar na cidade conhecida como \"Danzig\" (Danzig)?", "evidence": "renda familiar média refere-se a avg_income_per_household; cidade conhecida como \"Danzig\" (Danzig) refere-se a bad_alias = 'Danzig';", "SQL": "SELECT T2.avg_income_per_household FROM avoid AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T1.bad_alias = 'Danzig'" }, { "db_id": "address", "question": "Quais são os estados com uma população feminina acima da média?", "evidence": "população feminina acima da média refere-se a female_population > DIVIDE(SUM(female_population), COUNT(state));", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.state FROM state AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.abbreviation = T2.state WHERE T2.female_population > ( SELECT AVG(female_population) FROM zip_data )" }, { "db_id": "address", "question": "Qual a porcentagem de domicílios que estão em \"Coroyell\" (Coroyell) em relação ao seu estado?", "evidence": "DIVIDE(SUM(domicílios onde county = 'CORYELL'), SUM(domicílios)) como porcentagem;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.county = 'CORYELL' THEN T2.households ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ SUM(T2.households) FROM country AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code" }, { "db_id": "address", "question": "Qual é o nome e a posição do oficial da CBSA na cidade de 'Cabo Rojo' (Cabo Rojo)?", "evidence": "nome do oficial da CBSA refere-se a CBSA_name; posição do oficial da CBSA refere-se a CBSA_type;", "SQL": "SELECT T1.CBSA_name, T1.CBSA_type FROM CBSA AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.CBSA = T2.CBSA WHERE T2.city = 'Cabo Rojo' GROUP BY T1.CBSA_name, T1.CBSA_type" }, { "db_id": "address", "question": "Indique o nome do país da cidade de Las Marias (Las Marias).", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.county FROM country AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T2.city = 'Las Marias'" }, { "db_id": "address", "question": "Quantas cidades o congressista Pierluisi Pedro representa?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.city) FROM zip_data AS T1 INNER JOIN zip_congress AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code INNER JOIN congress AS T3 ON T2.district = T3.cognress_rep_id WHERE T3.first_name = 'Pierluisi' AND T3.last_name = 'Pedro'" }, { "db_id": "address", "question": "Forneça os nomes de bad aliases (maus apelidos) na cidade de Aguadilla.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.bad_alias FROM avoid AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T2.city = 'Aguadilla'" }, { "db_id": "address", "question": "Indique o nome do congressista representando em Guanica (Guanica).", "evidence": "nome do congressista implica full name (nome completo) que se refere a first_name, last_name; Guanica (Guanica) é a city (cidade);", "SQL": "SELECT T3.first_name, T3.last_name FROM zip_data AS T1 INNER JOIN zip_congress AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code INNER JOIN congress AS T3 ON T2.district = T3.cognress_rep_id WHERE T1.city = 'Guanica'" }, { "db_id": "address", "question": "Qual estado tem o maior número de bad aliases (maus apelidos)?", "evidence": "o maior número de bad aliases (maus apelidos) se refere a MAX(COUNT(bad_alias));", "SQL": "SELECT T2.state FROM avoid AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code GROUP BY T2.state ORDER BY COUNT(T1.bad_alias) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "address", "question": "Qual é a diferença no número de bad_alias entre a cidade de 'Aguada' (Aguada) e a cidade de 'Aguadilla' (Aguadilla)?", "evidence": "SUBTRACT(COUNT(bad_alias where city = 'Aguada'), COUNT(bad_alias where city = 'Aguadilla'));", "SQL": "SELECT COUNT(CASE WHEN T2.city = 'Aguada' THEN T1.bad_alias ELSE NULL END) - COUNT(CASE WHEN T2.city = 'Aguadilla' THEN T1.bad_alias ELSE NULL END) AS DIFFERENCE FROM avoid AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code" }, { "db_id": "address", "question": "Qual estado tem mais de 50 oficiais CBSA do tipo 'Metro' (Metropolitano)?", "evidence": "mais de 50 oficiais CBSA do tipo 'Metro' (Metropolitano) refere-se a COUNT(CBSA_type = 'Metro') > 50;", "SQL": "SELECT T2.state FROM CBSA AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.CBSA = T2.CBSA WHERE T1.CBSA_type = 'Metro' GROUP BY T2.state HAVING COUNT(T1.CBSA_type) > 50" }, { "db_id": "address", "question": "Forneça a população de Arecibo em 2020.", "evidence": "população de Arecibo em 2020 refere-se a SUM(population_2020) onde county = 'ARECIBO' (ARECIBO);", "SQL": "SELECT SUM(T2.population_2020) FROM country AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T1.county = 'ARECIBO'" }, { "db_id": "address", "question": "Indique o nome do país com uma população maior que 10000 em 2010.", "evidence": "população maior que 10000 em 2010 refere-se a population_2010 > 10000;", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.county FROM country AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T2.population_2010 > 10000" }, { "db_id": "address", "question": "Nomeie o país com o maior número de domicílios em uma área residencial.", "evidence": "o maior número de domicílios refere-se a MAX(households);", "SQL": "SELECT T1.county FROM country AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code GROUP BY T1.county ORDER BY T2.households DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "address", "question": "Calcule a porcentagem de residências em áreas residenciais de países com mais de 10000.", "evidence": "DIVIDE(SUM(households > 10000), SUM(households)) como porcentagem;", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T2.households > 10000 THEN T1.zip_code ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.zip_code) FROM country AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code" }, { "db_id": "address", "question": "Entre os tipos de pontos postais em Saint Croix, qual a porcentagem de pontos postais que são agências 'Post Office' (Agência Postal)?", "evidence": "DIVIDE(COUNT(type = 'Post Office' (Agência Postal) ), COUNT(type)) como porcentagem onde county = 'SAINT CROIX';", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T2.type = 'Post Office' THEN T1.zip_code ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.zip_code) FROM country AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T1.county = 'SAINT CROIX'" }, { "db_id": "address", "question": "Entre o código de área 787, liste o país das cidades com um tipo de ponto postal de 'Unique Post Office' (Agência Postal Única).", "evidence": "tipo de ponto postal de 'Unique Post Office' (Agência Postal Única) refere-se a type = 'Unique Post Office';", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.county FROM area_code AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code INNER JOIN zip_data AS T3 ON T1.zip_code = T3.zip_code WHERE T1.area_code = '787' AND T3.type = 'Unique Post Office'" }, { "db_id": "address", "question": "Qual é a elevação da cidade com o alias East Longmeadow (East Longmeadow)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.elevation FROM alias AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T1.alias = 'East Longmeadow'" }, { "db_id": "address", "question": "Em cidades que não implementam horário de verão, qual é o número total de cidades?", "evidence": "não implementam horário de verão refere-se a daylight_savings = 'No' (Não);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.area_code) FROM area_code AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T2.daylight_savings = 'No'" }, { "db_id": "address", "question": "Forneça o country (país) e o area code (código de área) da cidade com zip code (código postal) 1116.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.county, T1.area_code FROM area_code AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T1.zip_code = 1116" }, { "db_id": "address", "question": "Entre as cidades com o apelido St Thomas, forneça o tipo de ponto postal para cada cidade.", "evidence": "", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.type FROM alias AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T1.alias = 'St Thomas'" }, { "db_id": "address", "question": "Liste os nomes das cidades pertencentes a Noble, Oklahoma.", "evidence": "o condado de Noble está localizado no estado de Oklahoma;", "SQL": "SELECT T3.city FROM state AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.abbreviation = T2.state INNER JOIN zip_data AS T3 ON T2.zip_code = T3.zip_code WHERE T1.name = 'Oklahoma' AND T2.county = 'NOBLE'" }, { "db_id": "address", "question": "Entre as cidades listadas, forneça o código de área da cidade com a maior área de água (water area).", "evidence": "a maior área de água (water area) refere-se a MAX(water_area);", "SQL": "SELECT T1.area_code FROM area_code AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T2.water_area = ( SELECT MAX(water_area) FROM zip_data )" }, { "db_id": "address", "question": "Forneça o alias da cidade com a maior população no ano 2020.", "evidence": "a maior população no ano 2020 refere-se a MAX(population_2020);", "SQL": "SELECT T1.alias FROM alias AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T2.population_2020 = ( SELECT MAX(population_2020) FROM zip_data )" }, { "db_id": "address", "question": "Qual é a elevação da cidade pertencente a Hampden, Massachusetts (Massachusetts)?", "evidence": "o condado de Hampden está localizado no estado de Massachusetts (Massachusetts).", "SQL": "SELECT T3.elevation FROM state AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.abbreviation = T2.state INNER JOIN zip_data AS T3 ON T2.zip_code = T3.zip_code WHERE T1.name = 'Massachusetts' AND T2.county = 'HAMPDEN' GROUP BY T3.elevation" }, { "db_id": "address", "question": "Liste o código de área da cidade com a maior população Hispanic (Hispânica).", "evidence": "a maior população Hispanic (Hispânica) refere-se a MAX(hispanic_population);", "SQL": "SELECT T1.area_code FROM area_code AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T2.hispanic_population = ( SELECT MAX(hispanic_population) FROM zip_data )" }, { "db_id": "address", "question": "Forneça o alias das cidades com uma população asiática de 7.", "evidence": "População asiática de 7 refere-se a asian_population = 7;", "SQL": "SELECT T1.alias FROM alias AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T2.asian_population = 7" }, { "db_id": "address", "question": "Qual é a média da white_population (população branca) nas cidades com area_code (código de área) 920?", "evidence": "AVG(white_population) onde area_code = 920;", "SQL": "SELECT AVG(T2.white_population) FROM area_code AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T1.area_code = 920" }, { "db_id": "address", "question": "Entre as cidades com alias 'Ponce' (Ponce), qual é a porcentagem de cidades com um código FIPS de nível de país inferior a 20?", "evidence": "DIVIDE(COUNT(county_fips < 20), COUNT(county_fips)) como porcentagem onde alias = 'Ponce' (Ponce);", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T2.county_fips < 20 THEN T2.zip_code ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.zip_code) FROM alias AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T1.alias = 'Ponce'" }, { "db_id": "address", "question": "Liste o país das cidades com uma população maior que 97% da população média de todos os países em 2020.", "evidence": "population_2020 > MULTIPLY(0.97, AVG(population_2020));", "SQL": "SELECT T1.county FROM country AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T2.population_2020 > 0.97 * ( SELECT AVG(population_2020) FROM zip_data )" }, { "db_id": "address", "question": "Conte o número de pontos postais no distrito representado por Kirkpatrick Ann.", "evidence": "pontos postais referem-se a zip_code;", "SQL": "SELECT COUNT(T2.zip_code) FROM congress AS T1 INNER JOIN zip_congress AS T2 ON T1.cognress_rep_id = T2.district WHERE T1.first_name = 'Kirkpatrick' AND T1.last_name = 'Ann'" }, { "db_id": "address", "question": "Forneça os códigos postais e as coordenadas dos pontos postais sob Allentown-Bethlehem-Easton, PA-NJ.", "evidence": "coordenadas se referem a latitude e longitude; sob Allentown-Bethlehem-Easton, PA-NJ se refere a CBSA_name = 'Allentown-Bethlehem-Easton, PA-NJ';", "SQL": "SELECT T2.zip_code, T2.latitude, T2.longitude FROM CBSA AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.CBSA = T2.CBSA WHERE T1.CBSA_name = 'Allentown-Bethlehem-Easton, PA-NJ'" }, { "db_id": "address", "question": "Forneça os códigos postais, cidades e localizações dos pontos postais que têm 'Shared Reshipper' (Remetente Compartilhado) como um alias ruim.", "evidence": "coordenadas de latitude e longitude podem ser usadas para identificar a localização;", "SQL": "SELECT T1.zip_code, T2.city, T2.latitude, T2.longitude FROM avoid AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T1.bad_alias = 'Shared Reshipper'" }, { "db_id": "address", "question": "Quem são os representantes do congresso dos pontos postais em 'Garfield' (Garfield)?", "evidence": "Quem são os representantes do congresso se refere a first_name, last_name; 'Garfield' (Garfield) é a cidade;", "SQL": "SELECT T3.first_name, T3.last_name FROM zip_data AS T1 INNER JOIN zip_congress AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code INNER JOIN congress AS T3 ON T2.district = T3.cognress_rep_id WHERE T1.city = 'Garfield'" }, { "db_id": "address", "question": "Conte o número de pontos postais sob New York-Newark-Jersey City, NY-NJ-PA.", "evidence": "pontos postais referem-se a zip_code; sob New York-Newark-Jersey City, NY-NJ-PA refere-se a CBSA_name = 'New York-Newark-Jersey City, NY-NJ-PA';", "SQL": "SELECT COUNT(T2.zip_code) FROM CBSA AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.CBSA = T2.CBSA WHERE T1.CBSA_name = 'New York-Newark-Jersey City, NY-NJ-PA'" }, { "db_id": "address", "question": "Quantos pontos postais existem sob o representante do congresso em 'Puerto Rico' (Porto Rico)?", "evidence": "pontos postais referem-se a zip_code; 'Puerto Rico' (Porto Rico) refere-se a state = 'Puerto Rico';", "SQL": "SELECT COUNT(T2.zip_code) FROM congress AS T1 INNER JOIN zip_congress AS T2 ON T1.cognress_rep_id = T2.district WHERE T1.state = 'Puerto Rico'" }, { "db_id": "address", "question": "Descreva o número de postal points (pontos postais) e os countries (países) em West Virginia (Virgínia Ocidental).", "evidence": "postal points (pontos postais) refere-se a zip_code; West Virginia (Virgínia Ocidental) é o nome do estado, em que name = 'West Virginia';", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.zip_code), COUNT(DISTINCT T2.county) FROM state AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.abbreviation = T2.state WHERE T1.name = 'West Virginia'" }, { "db_id": "address", "question": "Forneça os códigos postais e códigos de área dos pontos postais com o tipo 'Community Post Office ' (Agência Postal Comunitária) na elevação acima de 6000.", "evidence": "o tipo 'Community Post Office ' (Agência Postal Comunitária) refere-se a type = 'Community Post Office '; elevação acima de 6000 refere-se a elevation > 6000;", "SQL": "SELECT T1.zip_code, T1.area_code FROM area_code AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T2.type = 'Community Post Office ' AND T2.elevation > 6000" }, { "db_id": "address", "question": "Quantos postal points (pontos postais) existem sob o representante do congresso da Câmara dos Representantes no Mississippi?", "evidence": "postal points (pontos postais) referem-se a zip_code; Mississippi é o nome do estado, em que name = 'Mississippi';", "SQL": "SELECT COUNT(T2.zip_code) FROM congress AS T1 INNER JOIN zip_congress AS T2 ON T1.cognress_rep_id = T2.district WHERE T1.state = 'Mississippi'" }, { "db_id": "address", "question": "Forneça os IDs dos representantes do congresso dos pontos postais em East Springfield (East Springfield).", "evidence": "os IDs dos representantes do congresso referem-se a CID; East Springfield (East Springfield) é a cidade;", "SQL": "SELECT T2.district FROM zip_data AS T1 INNER JOIN zip_congress AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T1.city = 'East Springfield'" }, { "db_id": "address", "question": "Quem é o oficial CBSA do ponto postal na área com o maior número de funcionários?", "evidence": "Oficial CBSA refere-se a CBSA_name; o maior número de funcionários refere-se a MAX(employees);", "SQL": "SELECT T1.CBSA_name FROM CBSA AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.CBSA = T2.CBSA WHERE T2.employees = ( SELECT MAX(employees) FROM zip_data )" }, { "db_id": "address", "question": "Quantos pontos postais com tipos de agências postais 'Unique Post Office' (Agência Postal Única) únicos existem em Ohio?", "evidence": "pontos postais referem-se a zip_code; tipos de agências postais únicos referem-se a type = 'Unique Post Office'; Ohio é o nome do estado, em que name = 'Ohio';", "SQL": "SELECT COUNT(T2.zip_code) FROM state AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.abbreviation = T2.state WHERE T1.name = 'Ohio' AND T2.type = 'Unique Post Office'" }, { "db_id": "address", "question": "Calcule o número médio de beneficiários por ponto postal em Guam.", "evidence": "DIVIDE(SUM(total_beneficiaries), COUNT(zip_code)) onde name = 'Guam' (Guam);", "SQL": "SELECT CAST(SUM(T2.total_beneficiaries) AS REAL) \/ COUNT(T2.zip_code) FROM state AS T1 INNER JOIN zip_data AS T2 ON T1.abbreviation = T2.state WHERE T1.name = 'Guam'" }, { "db_id": "address", "question": "Calcule a porcentagem de representantes do congresso do partido 'Democrat' (Democrata). Entre eles, quantos pontos postais estão no estado 'Hawaii' (Havaí)?", "evidence": "DIVIDE(COUNT(party = 'Democrat'), COUNT(congress_rep_id)) como porcentagem; pontos postais se referem a zip_code; state = 'Hawaii';", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.party = 'Democrat' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(*), SUM(CASE WHEN T1.state = 'Hawaii' THEN 1 ELSE 0 END) FROM congress AS T1 INNER JOIN zip_congress AS T2 ON T1.cognress_rep_id = T2.district" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Qual é o nome da marca de cerveja de raiz que tem a história mais longa?", "evidence": "nome da marca de cerveja de raiz se refere a BrandName; a história mais longa se refere a MIN(FirstBrewedYear);", "SQL": "SELECT BrandName FROM rootbeerbrand WHERE FirstBrewedYear = ( SELECT MIN(FirstBrewedYear) FROM rootbeerbrand )" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Quantas cervejarias estão localizadas na 'North America' (América do Norte)?", "evidence": "'North America' (América do Norte) refere-se a country = 'United States' (Estados Unidos); 'North America' (América do Norte) é o nome do continente onde country = 'United States' (Estados Unidos) está localizado;", "SQL": "SELECT COUNT(BrandID) FROM rootbeerbrand WHERE Country = 'United States'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Por favor, liste os nomes de todas as marcas de root beer que são anunciadas no facebook.", "evidence": "nome da marca de root beer refere-se a `BrandName`; anunciado no facebook refere-se a `FacebookPage` IS not NULL;", "SQL": "SELECT BrandName FROM rootbeerbrand WHERE FacebookPage IS NOT NULL" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Qual é o nome da marca de cerveja de raiz com o menor lucro unitário disponível para os atacadistas?", "evidence": "nome da marca de cerveja de raiz se refere a BrandName; menor lucro unitário disponível para os atacadistas se refere a MIN(SUBTRACT(CurrentRetailPrice, WholesaleCost));", "SQL": "SELECT BrandName FROM rootbeerbrand ORDER BY CurrentRetailPrice - WholesaleCost LIMIT 1" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Qual é a descrição da marca de cerveja de raiz 'A&W' ('A&W')?", "evidence": "'A&W' ('A&W') refere-se a BrandName = 'A&W';", "SQL": "SELECT Description FROM rootbeerbrand WHERE BrandName = 'A&W'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Em qual cidade está localizada a cervejaria AJ Stephans Beverages?", "evidence": "AJ Stephans refere-se a BreweryName = 'AJ Stephans Beverages';", "SQL": "SELECT City FROM rootbeerbrand WHERE BreweryName = 'AJ Stephans Beverages'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Quantas transações Frank-Paul Santangelo fez em julho de 2014?", "evidence": "em julho de 2014 refere-se a SUBSTR(TransactionDate, 1, 4) = '2014' AND SUBSTR(TransactionDate, 6, 2) = '07';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.CustomerID) FROM customers AS T1 INNER JOIN `transaction` AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID WHERE T1.First = 'Frank-Paul' AND T1.Last = 'Santangelo' AND STRFTIME('%Y-%m', T2.TransactionDate) = '2014-07'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Entre as transações feitas em julho de 2014, quantas delas foram feitas por um cliente do sexo masculino?", "evidence": "em julho de 2014 refere-se a SUBSTR(TransactionDate, 1, 4) = '2014' AND SUBSTR(TransactionDate, 6, 2) = '07'; cliente do sexo masculino refere-se a Gender = 'M' (Masculino);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.CustomerID) FROM customers AS T1 INNER JOIN `transaction` AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID WHERE T1.Gender = 'M' AND STRFTIME('%Y-%m', T2.TransactionDate) = '2014-07'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Entre os usuários que permitem que a empresa envie e-mails regulares para eles, quantos deles fizeram uma transação com um cartão Visa ('Visa') em julho de 2014?", "evidence": "usuários permitem que a empresa envie e-mails regulares para eles refere-se a subscribedtoemaillist = 'TRUE'; cartão Visa ('Visa') refere-se a creditcardtype = 'Visa'; em julho de 2014 refere-se a SUBSTR(TransactionDate, 1, 4) = '2014' AND SUBSTR(TransactionDate, 6, 2) = '07';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.CustomerID) FROM customers AS T1 INNER JOIN `transaction` AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID WHERE T1.SubscribedToEmailList = 'TRUE' AND T2.CreditCardType = 'Visa' AND STRFTIME('%Y-%m', T2.TransactionDate) = '2014-07'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Qual é o nome completo do cliente que fez o maior número de transações em agosto de 2014?", "evidence": "nome completo = First, Last; fez o maior número de transações refere-se a MAX(COUNT(TransactionID)); em agosto de 2014 refere-se a SUBSTR(TransactionDate, 1, 4) = '2014' AND SUBSTR(TransactionDate, 6, 2) = '08';", "SQL": "SELECT T1.First, T1.Last FROM customers AS T1 INNER JOIN `transaction` AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID WHERE STRFTIME('%Y-%m', T2.TransactionDate) = '2014-08' GROUP BY T1.CustomerID ORDER BY COUNT(T2.CustomerID) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Por favor, liste as marcas de todas as root beer (cervejas de raiz) que Frank-Paul Santangelo comprou em 2014\/7\/7.", "evidence": "marcas da root beer (cerveja de raiz) refere-se a BrandName; comprado em 2014\/7\/7 refere-se a transactiondate = '2014-07-07';", "SQL": "SELECT DISTINCT T4.BrandName FROM customers AS T1 INNER JOIN `transaction` AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID INNER JOIN rootbeer AS T3 ON T2.RootBeerID = T3.RootBeerID INNER JOIN rootbeerbrand AS T4 ON T3.BrandID = T4.BrandID WHERE T1.First = 'Frank-Paul' AND T1.Last = 'Santangelo' AND T2.TransactionDate = '2014-07-07'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Das 4 root beers (cervejas de raiz) que Frank-Paul Santangelo comprou em 2014\/7\/7, quantas delas estavam em cans (latas)?", "evidence": "em 2014\/7\/7 refere-se a transactiondate = '2014-07-07'; em cans (latas) refere-se a containertype = 'Can';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.CustomerID) FROM customers AS T1 INNER JOIN `transaction` AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID INNER JOIN rootbeer AS T3 ON T2.RootBeerID = T3.RootBeerID WHERE T1.First = 'Frank-Paul' AND T1.Last = 'Santangelo' AND T2.TransactionDate = '2014-07-07' AND T3.ContainerType = 'Can'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Quantas root beers da Bulldog foram compradas em agosto de 2014?", "evidence": "Bulldog refere-se a BrandName = 'Bulldog' (Bulldog); compradas em agosto de 2014 refere-se a SUBSTR(TransactionDate, 1, 4) = '2014' AND SUBSTR(TransactionDate, 6, 2) = '08';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.BrandID) FROM rootbeer AS T1 INNER JOIN `transaction` AS T2 ON T1.RootBeerID = T2.RootBeerID INNER JOIN rootbeerbrand AS T3 ON T1.BrandID = T3.BrandID WHERE T2.TransactionDate LIKE '2014-08%' AND T3.BrandName = 'Bulldog'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Por favor, liste os nomes completos dos clientes que compraram pelo menos uma root beer produzida pela AJ Stephans Beverages.", "evidence": "nome completo = First (Primeiro), Last (Sobrenome); clientes que compraram pelo menos uma root beer refere-se a CustomerID > = 1; produzida pela AJ Stephans Beverages refere-se a BreweryName = 'AJ Stephans Beverages';", "SQL": "SELECT T1.First, T1.Last FROM customers AS T1 INNER JOIN `transaction` AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID INNER JOIN rootbeer AS T3 ON T2.RootBeerID = T3.RootBeerID INNER JOIN rootbeerbrand AS T4 ON T3.BrandID = T4.BrandID WHERE T4.BreweryName = 'AJ Stephans Beverages'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Entre as marcas de root beer que não fazem propaganda no Twitter, quantas delas têm root beers vendidas em August (Agosto) de 2014?", "evidence": "não fazem propaganda no Twitter refere-se a twitter IS NULL; em August (Agosto) de 2014 refere-se a SUBSTR(TransactionDate, 1, 4) = '2014' AND SUBSTR(TransactionDate, 6, 2) = '08';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.BrandID) FROM rootbeer AS T1 INNER JOIN `transaction` AS T2 ON T1.RootBeerID = T2.RootBeerID INNER JOIN rootbeerbrand AS T3 ON T1.BrandID = T3.BrandID WHERE T2.TransactionDate LIKE '2014-08%' AND T3.Twitter IS NULL" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Qual é o número do cartão de crédito que Frank-Paul Santangelo usou para comprar cervejas de raiz em 2014\/7\/7?", "evidence": "número do cartão de crédito refere-se a CreditCardNumber; em 2014\/7\/7 refere-se a TransactionDate = '2014-07-07';", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.CreditCardNumber FROM customers AS T1 INNER JOIN `transaction` AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID WHERE T1.First = 'Frank-Paul' AND T1.Last = 'Santangelo' AND T2.TransactionDate = '2014-07-07'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Entre todas as cervejas de raiz compradas por Frank-Paul Santangelo, quantas delas não eram adoçadas?", "evidence": "não adoçado refere-se a honey = 'FALSE' (falso) AND artificialsweetener = 'FALSE' (falso);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.CustomerID) FROM customers AS T1 INNER JOIN `transaction` AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID INNER JOIN rootbeer AS T3 ON T2.RootBeerID = T3.RootBeerID INNER JOIN rootbeerbrand AS T4 ON T3.BrandID = T4.BrandID WHERE T1.First = 'Frank-Paul' AND T1.Last = 'Santangelo' AND T4.ArtificialSweetener = 'FALSE' AND T4.Honey = 'FALSE'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Por favor, liste as datas em que um cliente do sexo masculino comprou mais de 3 cervejas root.", "evidence": "datas de compra refere-se a TransactionDate; cliente do sexo masculino refere-se a Gender = 'M' (Masculino); comprou mais de 3 cervejas root refere-se a COUNT(CustomerID) > 3;", "SQL": "SELECT T2.TransactionDate FROM customers AS T1 INNER JOIN `transaction` AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID WHERE T1.Gender = 'M' GROUP BY T2.TransactionDate HAVING COUNT(T2.CustomerID) > 3" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Qual é o número médio de root beers da marca A&W (A&W) vendidos em um dia em agosto de 2014?", "evidence": "média = DIVIDE(SUM(COUNT(RootBeerID WHERE BrandName = 'A&W' (A&W) AND SUBSTR(TransactionDate, 1, 4) = '2014' AND SUBSTR(TransactionDate, 6, 2) = '08')), 31); A&W (A&W) refere-se a BrandName = 'A&W' (A&W); em agosto de 2014 refere-se a SUBSTR(TransactionDate, 1, 4) = '2014' AND SUBSTR(TransactionDate, 6, 2) = '08';", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(T1.BrandID) AS REAL) \/ 31 FROM rootbeer AS T1 INNER JOIN `transaction` AS T2 ON T1.RootBeerID = T2.RootBeerID INNER JOIN rootbeerbrand AS T3 ON T1.BrandID = T3.BrandID WHERE T2.TransactionDate LIKE '2014-08%' AND T3.BrandName = 'A&W'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Entre todas as root beers vendidas em 2014, qual é a porcentagem das root beers produzidas pela cervejaria AJ Stephans Beverages?", "evidence": "vendidas em 2014 refere-se a SUBSTR(TransactionDate, 1, 4) = '2014'; percentage = DIVIDE(MULTIPLY(SUM(BreweryName = 'AJ Stephans Beverages'), 1.0), COUNT(RootBeerID)) WHERE SUBSTR(TransactionDate, 1, 4) = '2014'; AJ Stephans Beverages refere-se a BreweryName = 'AJ Stephans Beverages';", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T3.BreweryName = 'AJ Stephans Beverages' THEN 1 ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.BrandID) FROM rootbeer AS T1 INNER JOIN `transaction` AS T2 ON T1.RootBeerID = T2.RootBeerID INNER JOIN rootbeerbrand AS T3 ON T1.BrandID = T3.BrandID WHERE T2.TransactionDate LIKE '2014%'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Informe o número de avaliações dadas por James House.", "evidence": "FALSE;", "SQL": "SELECT COUNT(T2.CustomerID) FROM customers AS T1 INNER JOIN rootbeerreview AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID WHERE T1.First = 'James' AND T1.Last = 'House'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Mostre o número do cartão de crédito de Lisa Ling.", "evidence": "FALSE;", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.CreditCardNumber FROM customers AS T1 INNER JOIN `transaction` AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID WHERE T1.First = 'Lisa' AND T1.Last = 'Ling'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Informe a coordenada de Sac State American River Courtyard.", "evidence": "coordenada = Latitude, Longitude; Sac State American River Courtyard refere-se a LocationName = 'Sac State American River Courtyard';", "SQL": "SELECT T2.Latitude, T2.Longitude FROM location AS T1 INNER JOIN geolocation AS T2 ON T1.LocationID = T2.LocationID WHERE T1.LocationName = 'Sac State American River Courtyard'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Forneça o nome do local onde a transação nº 100885 aconteceu.", "evidence": "nome do local se refere a LocationName; transação nº se refere a TransactionID; TransactionID = 100885;", "SQL": "SELECT T2.LocationName FROM `transaction` AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.LocationID = T2.LocationID WHERE T1.TransactionID = 100885" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Em qual cidade o cliente que finalizou a transação nº 103545 mora?", "evidence": "transação nº refere-se a TransactionID; TransactionID = 103545;", "SQL": "SELECT T1.City FROM customers AS T1 INNER JOIN `transaction` AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID WHERE T2.TransactionID = 103545" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Qual é o número de telefone do cliente que possui o cartão de crédito de número 6011179359005380?", "evidence": "FALSE;", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.PhoneNumber FROM customers AS T1 INNER JOIN `transaction` AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID WHERE T2.CreditCardNumber = 6011179359005382" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Qual cliente tem mais avaliações? Indique o nome completo.", "evidence": "cliente que tem mais avaliações refere-se a MAX(COUNT(CustomerID)); nome completo = First, Last;", "SQL": "SELECT T1.First, T1.Last FROM customers AS T1 INNER JOIN rootbeerreview AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID GROUP BY T1.CustomerID ORDER BY COUNT(T2.CustomerID) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Para o cliente que deixa o conteúdo de avaliação de \"Tastes like Australia.\" (Tem gosto da Austrália.), qual foi a data da sua primeira compra?", "evidence": "o conteúdo da avaliação de \"Tastes like Australia.\" (Tem gosto da Austrália.) refere-se a Review = 'Tastes like Australia.';", "SQL": "SELECT T1.FirstPurchaseDate FROM customers AS T1 INNER JOIN rootbeerreview AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID WHERE T2.Review = 'Tastes like Australia.'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Quando Natalie Dorris comprou sua primeira root beer (cerveja de raiz)?", "evidence": "quando um cliente comprou sua primeira root beer (cerveja de raiz) refere-se a FirstPurchaseDate;", "SQL": "SELECT T2.TransactionDate FROM customers AS T1 INNER JOIN `transaction` AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID WHERE T1.First = 'Natalie' AND T1.Last = 'Dorris' ORDER BY T2.TransactionDate LIMIT 1" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Para a marca de cerveja de raiz com a maior quantidade de avaliações de 5 estrelas, qual é o nome da cervejaria?", "evidence": "maior quantidade de avaliações de 5 estrelas refere-se a MAX(COUNT(StarRating = 5)); nome da cervejaria refere-se a BreweryName;", "SQL": "SELECT T1.BreweryName FROM rootbeerbrand AS T1 INNER JOIN rootbeerreview AS T2 ON T1.BrandID = T2.BrandID WHERE T2.StarRating = 5 GROUP BY T1.BrandID ORDER BY COUNT(T2.StarRating) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Para o cliente que deu uma avaliação de 3 estrelas para a marca Frostie em 24\/04\/2014, o usuário permitiu que a empresa enviasse e-mails regulares para ele\/ela?", "evidence": "A avaliação de 3 estrelas refere-se a StarRating = 3; Frostie refere-se a BrandName = 'Frostie'; se SubscribedToEmailList = 'TRUE' (VERDADEIRO), significa que o usuário permite que a empresa envie e-mails regulares para ele\/ela; se SubscribedToEmailList = FALSE' (FALSO), significa que o usuário não permitiu que a empresa envie e-mails regulares para ele\/ela; a avaliação em 24\/04\/2014 refere-se a ReviewDate = '2014-04-24';", "SQL": "SELECT CASE WHEN T1.SubscribedToEmailList LIKE 'TRUE' THEN 'YES' ELSE 'NO' END AS result FROM customers AS T1 INNER JOIN rootbeerreview AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID INNER JOIN rootbeerbrand AS T3 ON T2.BrandID = T3.BrandID WHERE T2.StarRating = 3 AND T3.BrandName = 'Frostie' AND T2.ReviewDate = '2014-04-24'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Para a marca de root beer que recebeu a avaliação com o conteúdo de \"The quintessential dessert root beer. No ice cream required.\", qual é o preço de varejo atual da root beer?", "evidence": "avaliação com o conteúdo de \"The quintessential dessert root beer. No ice cream required.\" refere-se a Review = 'The quintessential dessert root beer. No ice cream required.';", "SQL": "SELECT T1.CurrentRetailPrice - T1.WholesaleCost AS price FROM rootbeerbrand AS T1 INNER JOIN rootbeerreview AS T2 ON T1.BrandID = T2.BrandID WHERE T2.Review = 'The quintessential dessert root beer. No ice cream required.'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Qual é a porcentagem de avaliações de 5 estrelas que a marca de cerveja de raiz River City recebe?", "evidence": "porcentagem = MULTIPLY(DIVIDE(SUM(BrandID WHERE StarRating = 5), COUNT(BrandID) WHERE BrandName = 'River City'), 1.0); avaliações de 5 estrelas refere-se a StarRating = 5; River City refere-se a BrandName = 'River City';", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T2.StarRating = 5 THEN 1 ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.StarRating) FROM rootbeerbrand AS T1 INNER JOIN rootbeerreview AS T2 ON T1.BrandID = T2.BrandID WHERE T1.BrandName = 'River City'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Qual é o número médio de avaliações de todas as marcas de cerveja de raiz do estado de \"CA\" (Califórnia)?", "evidence": "média = DIVIDE(COUNT(CustomerID), COUNT(BrandID) WHERE state = CA);", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(*) AS REAL) \/ COUNT(DISTINCT T1.BrandID) AS avgreview FROM rootbeerbrand AS T1 INNER JOIN rootbeerreview AS T2 ON T1.BrandID = T2.BrandID WHERE T1.State = 'CA'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Quantas clientes femininas permitem que a empresa envie e-mails regulares para elas?", "evidence": "feminina refere-se a Gender = 'F' (Feminino); cliente permite que a empresa envie e-mails regulares para elas refere-se a SubscribedToEmailList = 'TRUE' (VERDADEIRO);", "SQL": "SELECT COUNT(CustomerID) FROM customers WHERE Gender = 'F' AND SubscribedToEmailList = 'TRUE'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Qual é o nome da marca da cerveja com a história de fabricação mais curta?", "evidence": "nome da marca da cerveja refere-se a BrandName; história de fabricação mais curta refere-se a MAX(FirstBrewedYear);", "SQL": "SELECT BrandName FROM rootbeerbrand ORDER BY FirstBrewedYear DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Quais são os nomes completos dos 10 primeiros clientes?", "evidence": "nome completo = First Last; os 10 primeiros clientes se referem a MIN(FirstPurchaseDate) LIMIT 10;", "SQL": "SELECT First, Last FROM customers ORDER BY FirstPurchaseDate LIMIT 10" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Quantas cervejarias existem na Austrália?", "evidence": "Austrália refere-se a Country = 'Australia' (Austrália);", "SQL": "SELECT COUNT(BreweryName) FROM rootbeerbrand WHERE Country = 'Australia'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Quantos clientes se chamam Charles (Charles) em Sacramento (Sacramento)?", "evidence": "Sacramento (Sacramento) refere-se a City = 'Sacramento';", "SQL": "SELECT COUNT(CustomerID) FROM customers WHERE First = 'Charles' AND City = 'Sacramento'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Quantas transações foram pagas através de MasterCard em 2014?", "evidence": "MasterCard refere-se a CreditCardType = 'MasterCard' (MasterCard); em 2014 refere-se a TransactionDate > = '2014-01-01' AND TransactionDate < = '2014-12-31';", "SQL": "SELECT COUNT(TransactionID) FROM `transaction` WHERE CreditCardType = 'MasterCard' AND TransactionDate LIKE '2014%'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Qual marca de root beer Jayne Collins deu a avaliação mais baixa?", "evidence": "marca de root beer refere-se a BrandName; avaliação mais baixa refere-se a MIN(StarRating);", "SQL": "SELECT T3.BrandName FROM customers AS T1 INNER JOIN rootbeerreview AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID INNER JOIN rootbeerbrand AS T3 ON T2.BrandID = T3.BrandID WHERE T1.First = 'Jayne' AND T1.Last = 'Collins' AND T2.StarRating = 1" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Quantas cervejas de raiz doces engarrafadas que não contêm açúcar de cana foram compradas em 2015 através da empresa vendedora localizada em Sac State American River Courtyard?", "evidence": "doce refere-se a Honey = 'TRUE' (Verdadeiro); engarrafadas refere-se a ContainerType = 'Bottle' (Garrafa); não contêm açúcar de cana refere-se a CaneSugar = 'FALSE' (Falso); em 2015 refere-se a PurchaseDate < = '2015-12-31'; Sac State American River Courtyard refere-se a LocationName = 'Sac State American River Courtyard';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.BrandID) FROM rootbeer AS T1 INNER JOIN rootbeerbrand AS T2 ON T1.BrandID = T2.BrandID INNER JOIN location AS T3 ON T1.LocationID = T3.LocationID WHERE T3.LocationName = 'Sac State American River Courtyard' AND T1.PurchaseDate LIKE '2015%' AND T2.Honey = 'TRUE' AND T2.CaneSugar = 'FALSE' AND T1.ContainerType = 'Bottle'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "A qual cervejaria pertence a root beer mais comprada em 2016?", "evidence": "a root beer mais comprada refere-se a MAX(COUNT(BrandID)); em 2016 refere-se a PurchaseDate > = '2016-01-01' AND PurchaseDate < = '2016-12-31';", "SQL": "SELECT T2.BreweryName FROM rootbeer AS T1 INNER JOIN rootbeerbrand AS T2 ON T1.BrandID = T2.BrandID WHERE T1.PurchaseDate BETWEEN '2016-01-01' AND '2016-12-31' GROUP BY T2.BrandID ORDER BY COUNT(T1.BrandID) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Quais são os nomes completos dos clientes que deram à River City uma avaliação de 5 estrelas?", "evidence": "nome completo = First, Last; River City refere-se a BrandName = 'River City'; 5 estrelas refere-se a StarRating = 5;", "SQL": "SELECT T1.First, T1.Last FROM customers AS T1 INNER JOIN rootbeerreview AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID INNER JOIN rootbeerbrand AS T3 ON T2.BrandID = T3.BrandID WHERE T3.BrandName = 'River City' AND T2.StarRating = 5" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Quantas root beers (cervejas de raiz) Tom Hanks comprou entre 2015 e 2016?", "evidence": "entre 2015 e 2016 refere-se a TransactionDate > = '2015-01-01' AND TransactionDate < '2016-12-31';", "SQL": "SELECT COUNT(T2.RootBeerID) FROM customers AS T1 INNER JOIN `transaction` AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID WHERE T1.First = 'Tom' AND T1.Last = 'Hanks' AND T2.TransactionDate BETWEEN '2015-01-01' AND '2016-12-31'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Qual marca de root beer foi altamente avaliada pelos clientes?", "evidence": "marca de root beer refere-se a BrandName; altamente avaliada refere-se a MAX(COUNT(StarRating = 5));", "SQL": "SELECT T1.BrandName FROM rootbeerbrand AS T1 INNER JOIN rootbeerreview AS T2 ON T1.BrandID = T2.BrandID WHERE T2.StarRating = 5" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Quantos 'Henry Weinhard's' (Henry Weinhard's) foram comprados por Nicholas Sparks?", "evidence": "'Henry Weinhard's' (Henry Weinhard's) se refere a BrandName = 'Henry Weinhard''s';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.CustomerID) FROM customers AS T1 INNER JOIN `transaction` AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID INNER JOIN rootbeer AS T3 ON T2.RootBeerID = T3.RootBeerID INNER JOIN rootbeerbrand AS T4 ON T3.BrandID = T4.BrandID WHERE T1.First = 'Nicholas' AND T1.Last = 'Sparks' AND T4.BrandName LIKE 'Henry Weinhard%s'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Entre as marcas de root beer que não fazem propaganda no Facebook e no Twitter, qual marca tem o maior número de compras?", "evidence": "não fazem propaganda no Facebook e no Twitter refere-se a FacebookPage IS NULL AND Twitter IS NULL; maior número de compras refere-se a MAX(COUNT(BrandID));", "SQL": "SELECT T2.BreweryName FROM rootbeer AS T1 INNER JOIN rootbeerbrand AS T2 ON T1.BrandID = T2.BrandID WHERE T2.FacebookPage IS NULL AND T2.Twitter IS NULL GROUP BY T2.BrandID ORDER BY COUNT(T1.BrandID) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Entre Sac State Union e Sac State American River Courtyard, qual local vendeu mais cerveja de raiz Dog n Suds?", "evidence": "Entre Sac State Union e Sac State American River Courtyard refere-se a LocationName IN('Sac State American River Courtyard', 'Sac State Union'); Dog n Suds refere-se a BrandName = 'Dog n Suds'; vendeu mais cerveja de raiz refere-se a MAX(COUNT(BrandID));", "SQL": "SELECT T3.LocationName FROM rootbeer AS T1 INNER JOIN rootbeerbrand AS T2 ON T1.BrandID = T2.BrandID INNER JOIN location AS T3 ON T1.LocationID = T3.LocationID WHERE T2.BrandName = 'Dog n Suds' AND T3.LocationName IN ('Sac State American River Courtyard', 'Sac State Union') GROUP BY T1.LocationID ORDER BY COUNT(T1.BrandID) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Quantas A&W enlatadas foram compradas em 2016?", "evidence": "enlatadas refere-se a ContainerType = 'Can' (Lata); A&W refere-se a BrandName = 'A&W' (A&W); em 2016 refere-se a PurchaseDate > = '2016-01-01' AND PurchaseDate < = '2016-12-31';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.BrandID) FROM rootbeer AS T1 INNER JOIN rootbeerbrand AS T2 ON T1.BrandID = T2.BrandID WHERE T1.ContainerType = 'Can' AND T2.BrandName = 'A&W' AND T1.PurchaseDate LIKE '2016%'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Qual é a localização precisa de Sac State Union?", "evidence": "localização precisa = Latitude, Longitude; Sac State Union refere-se a LocationName = 'Sac State Union' (Sac State Union);", "SQL": "SELECT T2.Latitude, T2.Longitude FROM location AS T1 INNER JOIN geolocation AS T2 ON T1.LocationID = T2.LocationID WHERE T1.LocationName = 'Sac State Union'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Quais são as marcas das cervejas de raiz que receberam classificações de 5 estrelas de não menos de 5 clientes?", "evidence": "marca da cerveja de raiz se refere a BrandName; classificações de 5 estrelas se refere a StarRating = 5; não menos de 5 clientes se refere a COUNT(CustomerID) > = 5;", "SQL": "SELECT T1.BrandName FROM rootbeerbrand AS T1 INNER JOIN rootbeerreview AS T2 ON T1.BrandID = T2.BrandID WHERE T2.StarRating = 5 GROUP BY T2.BrandID HAVING COUNT(T2.StarRating) >= 5" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Liste as marcas de root beer produzidas pela Dr Pepper Snapple Group e calcule sua porcentagem de compras entre 2014 e 2016.", "evidence": "marca de root beer refere-se a BrandName; produzido por Dr Pepper Snapple Group refere-se a BreweryName = 'Dr Pepper Snapple Group' (Dr Pepper Snapple Group); porcentagem de compras = MULTIPLY(DIVIDE(SUM(BrandID WHERE PurchaseDate > = '2014-01-01' AND PurchaseDate < = '2016-12-31'), COUNT(BrandID) WHERE BreweryName = 'Dr Pepper Snapple Group'), 1.0); entre 2014 e 2016 refere-se a PurchaseDate > = '2014-01-01' AND PurchaseDate < = '2016-12-31;", "SQL": "SELECT T1.BrandName , CAST(SUM(CASE WHEN T2.PurchaseDate >= '2014-01-01' AND T2.PurchaseDate <= '2016-12-31' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) \/ COUNT(T2.BrandID) AS purchase FROM rootbeerbrand AS T1 INNER JOIN rootbeer AS T2 ON T1.BrandID = T2.BrandID WHERE T1.BreweryName = 'Dr Pepper Snapple Group' GROUP BY T2.BrandID" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Qual marca de root beer (cerveja de raiz) tem o menor lucro unitário disponível para os atacadistas? Indique o ID do cliente que tem o maior número de compras da referida marca.", "evidence": "marca de root beer (cerveja de raiz) refere-se a BrandName; menor lucro unitário disponível para os atacadistas refere-se a MIN(SUBTRACT(CurrentRetailPrice, WholesaleCost)); ID do cliente refere-se a CustomerID; maior número de compras refere-se a MAX(COUNT(CustomerID));", "SQL": "SELECT T3.BrandName, T2.CustomerID FROM rootbeer AS T1 INNER JOIN `transaction` AS T2 ON T1.RootBeerID = T2.RootBeerID INNER JOIN rootbeerbrand AS T3 ON T1.BrandID = T3.BrandID GROUP BY T3.BrandID ORDER BY T3.CurrentRetailPrice - T3.WholesaleCost, COUNT(T1.BrandID) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Liste o nome completo e o número de telefone de clientes do sexo masculino de 'Fair Oaks' (Fair Oaks) que estão inscritos na lista de e-mail.", "evidence": "nome completo = First, Last; clientes do sexo masculino refere-se a Gender = 'M' (Masculino); 'Fair Oaks' (Fair Oaks) refere-se a City = 'Fair Oaks' (Fair Oaks); inscrito na lista de e-mail refere-se a SubscribedToEmailList = 'TRUE' (Verdadeiro);", "SQL": "SELECT First, Last, PhoneNumber FROM customers WHERE Gender = 'M' AND City = 'Fair Oaks' AND SubscribedToEmailList = 'TRUE'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Entre a cerveja de raiz comprada em 2014, qual porcentagem foi vendida em latas ('Can')?", "evidence": "em 2014 refere-se a PurchaseDate >= '2014-01-01' AND PurchaseDate <= '2014-12-31'; porcentagem = MULTIPLY(DIVIDE(SUM(ContainerType = 'Can'), COUNT(RootBeerID) WHERE PurchaseDate >= '2014-01-01' AND PurchaseDate <= '2014-12-31'), 1.0); em latas ('Can') refere-se a ContainerType = 'Can';", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN ContainerType = 'Can' THEN RootBeerID ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(RootBeerID) FROM rootbeer WHERE PurchaseDate LIKE '2014%'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Dê o nome das marcas que produziram sua primeira bebida entre 1996 e 2000 em ordem decrescente da data de fabricação.", "evidence": "nome das marcas refere-se a BrandName; entre 1996 e 2000 refere-se a FirstBrewedYear > = 1996 AND FirstBrewedYear < = 2000;", "SQL": "SELECT BrandName FROM rootbeerbrand WHERE FirstBrewedYear BETWEEN '1996' AND '2000' ORDER BY FirstBrewedYear DESC" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Encontre o BrandID da root beer que tem o maior número de clientes que deram avaliações de 1-star (1 estrela).", "evidence": "maior número de clientes que deram avaliações de 1-star (1 estrela) refere-se a MAX(COUNT(StarRating = 1)); avaliações de 1-star (1 estrela) refere-se a StarRating = 1;", "SQL": "SELECT BrandID FROM rootbeerreview WHERE StarRating = 1 GROUP BY BrandID ORDER BY COUNT(BrandID) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Entre as transações, qual porcentagem é feita usando um cartão visa?", "evidence": "cartão visa refere-se a CreditCardType = 'Visa' (Visa); porcentagem = MULTIPLY(DIVIDE(SUM(CreditCardType = 'Visa' (Visa)), COUNT(TransactionID)), 1.0);", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN CreditCardType = 'Visa' THEN TransactionID ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(TransactionID) FROM `transaction`" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Quantas marcas de root beers estão disponíveis em latas e contêm xarope de milho e adoçantes artificiais?", "evidence": "disponível em latas refere-se a AvailableInCans = 'TRUE' (verdadeiro); contêm xarope de milho refere-se a CornSyrup = 'TRUE' (verdadeiro); contêm adoçantes artificiais refere-se a ArtificialSweetener = 'TRUE' (verdadeiro);", "SQL": "SELECT COUNT(BrandID) FROM rootbeerbrand WHERE CornSyrup = 'TRUE' AND ArtificialSweetener = 'TRUE' AND AvailableInCans = 'TRUE'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Calcule a porcentagem de vendas feitas em Sac State American River Courtyard.", "evidence": "porcentagem =   MULTIPLY(DIVIDE(SUM(LocationName = 'Sac State American River Courtyard'), COUNT(LocationID)), 1.0); Sac State American River Courtyard refere-se a LocationName = 'Sac State American River Courtyard';", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T2.LocationName = 'Sac State American River Courtyard' THEN 1 ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.TransactionID) FROM `transaction` AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.LocationID = T2.LocationID" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Em média, quantas cervejas de raiz com cafeína são vendidas por dia?", "evidence": "média = DIVIDE(COUNT(RootBeerID WHERE Caffeinated = 'TRUE' (VERDADEIRO)), COUNT(PurchaseDate)); caffeinated (com cafeína) refere-se a Caffeinated = 'TRUE' (VERDADEIRO);", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(T2.RootBeerID) AS REAL) \/ COUNT(DISTINCT T2.PurchaseDate) FROM rootbeerbrand AS T1 INNER JOIN rootbeer AS T2 ON T1.BrandID = T2.BrandID INNER JOIN `transaction` AS T3 ON T2.RootBeerID = T3.RootBeerID WHERE T1.Caffeinated = 'TRUE'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Encontre a root beer com a maior e menor quantidade de lucro por unidade e liste os tipos de recipiente em que essas root beers são vendidas.", "evidence": "maior quantidade de lucro por unidade refere-se a MAX(SUBTRACT(CurrentRetailPrice, WholesaleCost)); menor quantidade de lucro por unidade refere-se a MIN(SUBTRACT(CurrentRetailPrice, WholesaleCost));", "SQL": "SELECT * FROM ( SELECT T1.BrandName, T2.ContainerType FROM rootbeerbrand AS T1 INNER JOIN rootbeer AS T2 ON T1.BrandID = T2.BrandID ORDER BY T1.CurrentRetailPrice - T1.WholesaleCost DESC LIMIT 1 ) UNION ALL SELECT * FROM ( SELECT T3.BrandName, T4.ContainerType FROM rootbeerbrand AS T3 INNER JOIN rootbeer AS T4 ON T3.BrandID = T4.BrandID ORDER BY T3.CurrentRetailPrice - T3.WholesaleCost ASC LIMIT 1 )" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Qual é o custo médio das cervejas de raiz compradas por mais de 2 dólares e vendidas em garrafas?", "evidence": "custo médio = DIVIDE(SUM(PurchasePrice > 2), COUNT(RootBeerID) WHERE PurchasePrice > 2); mais de 2 dólares refere-se a PurchasePrice > 2; em garrafas refere-se a ContainerType = 'Bottle' (Garrafa);", "SQL": "SELECT AVG(T2.PurchasePrice) FROM rootbeer AS T1 INNER JOIN `transaction` AS T2 ON T1.RootBeerID = T2.RootBeerID INNER JOIN rootbeerbrand AS T3 ON T1.BrandID = T3.BrandID WHERE T1.ContainerType = 'Bottle' AND T2.PurchasePrice > 2" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Entre as cervejas de raiz vendidas em garrafas, quantas são vendidas na localização 38.559615, -121.42243?", "evidence": "em garrafas refere-se a ContainerType = 'Bottle' (Garrafa); localização 38.559615, -121.42243 refere-se a latitude = 38.559615 AND longitude = -121.42243;", "SQL": "SELECT COUNT(T4.BrandID) FROM `transaction` AS T1 INNER JOIN geolocation AS T2 ON T1.LocationID = T2.LocationID INNER JOIN location AS T3 ON T1.LocationID = T3.LocationID INNER JOIN rootbeer AS T4 ON T1.RootBeerID = T4.RootBeerID WHERE T2.Latitude = 38.559615 AND T2.Longitude = -121.42243 AND T4.ContainerType = 'Bottle'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Entre os clientes não inscritos na lista de e-mail, qual a porcentagem que deu três ou mais estrelas em uma avaliação?", "evidence": "não inscrito na lista de e-mail refere-se a SubscribedToEmailList = 'FALSE' (FALSO); porcentagem = MULTIPLY(DIVIDE(SUM(CustomerID WHERE StarRating > 3), COUNT(CustomerID) WHERE SubscribedToEmailList = 'FALSE'), 1.0);", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T2.StarRating > 3 THEN 1 ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.CustomerID) FROM customers AS T1 INNER JOIN rootbeerreview AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID WHERE T1.SubscribedToEmailList = 'FALSE'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Qual root beer recebeu mais cinco estrelas em 2012? Forneça o nome da marca desta cerveja.", "evidence": "mais cinco estrelas refere-se a MAX(COUNT(StarRating = 5)); em 2012 refere-se a FirstBrewedYear = 2012;", "SQL": "SELECT T3.BrandName FROM rootbeer AS T1 INNER JOIN rootbeerreview AS T2 ON T1.BrandID = T2.BrandID INNER JOIN rootbeerbrand AS T3 ON T1.BrandID = T3.BrandID WHERE T2.StarRating = 5 AND strftime('%Y', T2.ReviewDate) = '2012' GROUP BY T1.BrandID ORDER BY COUNT(T2.BrandID) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Entre as clientes do sexo feminino, quantas compraram cerveja de raiz que contém adoçante artificial?", "evidence": "feminino refere-se a Gender = 'F' (Feminino); contém adoçante artificial refere-se a ArtificialSweetener = 'TRUE' (Verdadeiro);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.CustomerID) FROM customers AS T1 INNER JOIN `transaction` AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID INNER JOIN rootbeer AS T3 ON T2.RootBeerID = T3.RootBeerID INNER JOIN rootbeerbrand AS T4 ON T3.BrandID = T4.BrandID WHERE T1.Gender = 'F' AND T4.ArtificialSweetener = 'TRUE'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Calcule a diferença entre o número de root beers (cervejas de raiz) vendidas que usam cane sugar (açúcar de cana) e corn syrup (xarope de milho).", "evidence": "diferença = SUBTRACT(SUM(CaneSugar = 'TRUE'), SUM(CornSyrup = 'TRUE')); use cane sugar (açúcar de cana) refere-se a CaneSugar = 'TRUE'; corn syrup (xarope de milho) refere-se a CornSyrup = 'TRUE';", "SQL": "SELECT COUNT(CASE WHEN T3.CaneSugar = 'TRUE' THEN T1.BrandID ELSE NULL END) - COUNT(CASE WHEN T3.CornSyrup = 'TRUE' THEN T1.BrandID ELSE NULL END) AS DIFFERENCE FROM rootbeer AS T1 INNER JOIN `transaction` AS T2 ON T1.RootBeerID = T2.RootBeerID INNER JOIN rootbeerbrand AS T3 ON T1.BrandID = T3.BrandID" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Qual cervejaria fabricou a root beer mais vendida em 2015?", "evidence": "cervejaria se refere a BreweryName; root beer mais vendida se refere a MAX(COUNT(BrandID)); em 2015 se refere a TransactionDate > = '2015-01-01' AND TransactionDate < = '2015-12-31';", "SQL": "SELECT T3.BreweryName FROM rootbeer AS T1 INNER JOIN `transaction` AS T2 ON T1.RootBeerID = T2.RootBeerID INNER JOIN rootbeerbrand AS T3 ON T1.BrandID = T3.BrandID WHERE T2.TransactionDate LIKE '2015%' GROUP BY T3.BrandID ORDER BY COUNT(T1.BrandID) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Entre os clientes do sexo masculino em 'Sacramento' (Sacramento), qual a porcentagem que comprou cerveja de raiz 'Dominion' (Dominion) em 2013?", "evidence": "clientes do sexo masculino refere-se a Gender = 'M' (Masculino); 'Sacramento' (Sacramento) refere-se a City = 'Sacramento' (Sacramento); porcentagem = MULTIPLY(DIVIDE(SUM(BrandID WHERE BrandName = 'Dominion'), COUNT(BrandID) WHERE City = 'Sacramento'), 1.0); 'Dominion' (Dominion) refere-se a BrandName = 'Dominion' (Dominion); em 2013 refere-se a TransactionDate > = 2013-01-01 AND TransactionDate < 2014-01-01;", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T4.BrandName = 'Dominion' THEN T1.CustomerID ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.CustomerID) FROM customers AS T1 INNER JOIN `transaction` AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID INNER JOIN rootbeer AS T3 ON T2.RootBeerID = T3.RootBeerID INNER JOIN rootbeerbrand AS T4 ON T3.BrandID = T4.BrandID WHERE T1.City = 'Sacramento' AND T1.Gender = 'M' AND T2.TransactionDate LIKE '2014%'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Qual é a diferença no número médio de vendas por dia de marcas de root beer que contêm honey (mel) e que não contêm honey (mel)?", "evidence": "diferença na média = SUBTRACT(DIVIDE(MULTIPLY(SUM(Honey = 'TRUE'), 1.0), COUNT(TransactionDate)), DIVIDE(MULTIPLY(SUM(Honey = 'FALSE'), 1.0), COUNT(TransactionDate))); contêm honey (mel) refere-se a Honey = 'TRUE'; não contêm honey (mel) refere-se a Honey = 'FALSE'", "SQL": "SELECT (CAST(SUM(CASE WHEN T1.Honey = 'TRUE' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) \/ COUNT(DISTINCT T3.TransactionDate)) - (CAST(SUM(CASE WHEN T1.Honey <> 'TRUE' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) \/ COUNT(DISTINCT T3.TransactionDate)) FROM rootbeerbrand AS T1 INNER JOIN rootbeer AS T2 ON T1.BrandID = T2.BrandID INNER JOIN `transaction` AS T3 ON T2.RootBeerID = T3.RootBeerID" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Encontre e liste o nome completo e o email dos clientes que usaram cartões American Express em Sac State Union.", "evidence": "nome completo = First, Last; cartões American Express refere-se a CreditCardType = 'American Express' (American Express); Sac State Union refere-se a LocationName = 'Sac State Union' (Sac State Union);", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.First, T1.Last, T1.Email FROM customers AS T1 INNER JOIN `transaction` AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID INNER JOIN location AS T3 ON T2.LocationID = T3.LocationID WHERE T3.LocationName = 'Sac State Union' AND T2.CreditCardType = 'American Express'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Nas avaliações de September (Setembro) de 2014. Qual marca de cervejas obteve as maiores classificações de estrelas?", "evidence": "September (Setembro) de 2014 refere-se a ReviewDate LIKE '2014-09%'; marca de cervejas refere-se a BrandName; maiores classificações de estrelas refere-se a MAX(StarRating);", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.BrandName FROM rootbeerbrand AS T1 INNER JOIN rootbeerreview AS T2 ON T1.BrandID = T2.BrandID WHERE T2.StarRating = 5 AND T2.ReviewDate BETWEEN '2014-09-01' AND '2014-09-30'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Qual é a localização precisa de todos os clientes pagantes com American Express (American Express)?", "evidence": "localização precisa refere-se a Latitude, Longitude; American Express (American Express) refere-se a CreditCardType = 'American Express';", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.Latitude, T2.Longitude FROM `transaction` AS T1 INNER JOIN geolocation AS T2 ON T1.LocationID = T2.LocationID WHERE T1.CreditCardType = 'American Express'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Quantos clientes de Folsom preferem pagar com Visa?", "evidence": "Folsom refere-se a City = 'Folsom' (Folsom); Visa refere-se a CreditCardType = 'Visa' (Visa);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.CustomerID) FROM customers AS T1 INNER JOIN `transaction` AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID WHERE T1.City = 'Folsom' AND T2.CreditCardType = 'Visa'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "De quais cidades são os clientes que deram 5 estrelas em suas avaliações em novembro de 2012?", "evidence": "5 estrelas refere-se a StarRating = 5; em novembro de 2012 refere-se a ReviewDate LIKE '2012-11%';", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.City FROM customers AS T1 INNER JOIN rootbeerreview AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID WHERE T2.StarRating = 5 AND T2.ReviewDate BETWEEN '2012-11-01' AND '2012-11-30'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Quais marcas de cerveja Peg Winchester consumiu?", "evidence": "marcas de cerveja se refere a BrandName;", "SQL": "SELECT T3.BrandName FROM customers AS T1 INNER JOIN rootbeerreview AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID INNER JOIN rootbeerbrand AS T3 ON T2.BrandID = T3.BrandID WHERE T1.First = 'Peg' AND T1.Last = 'Winchester'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Qual marca de cerveja foi a pior avaliada mais vezes?", "evidence": "marca de cerveja se refere a BrandName; pior avaliada mais vezes se refere a MAX(COUNT(StarRating = 1));", "SQL": "SELECT T1.BrandName FROM rootbeerbrand AS T1 INNER JOIN rootbeerreview AS T2 ON T2.BrandID = T1.BrandID WHERE T2.StarRating = 1 GROUP BY T1.BrandName ORDER BY COUNT(T1.BrandName) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Qual cartão de crédito é o mais usado na compra de cerveja não alcoólica?", "evidence": "cartão de crédito que é o mais usado se refere a MAX(COUNT(CreditCardType)); cerveja não alcoólica se refere a Alcoholic = 'FALSE';", "SQL": "SELECT T2.CreditCardType FROM rootbeer AS T1 INNER JOIN `transaction` AS T2 ON T1.RootBeerID = T2.RootBeerID INNER JOIN rootbeerbrand AS T3 ON T1.BrandID = T3.BrandID WHERE T3.Alcoholic = 'FALSE' GROUP BY T2.CreditCardType ORDER BY COUNT(T2.CreditCardType) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Qual o nome de todos os clientes que já deram uma avaliação de 5 estrelas?", "evidence": "nome do cliente = First, Last; avaliação de 5 estrelas refere-se a StarRating = 5;", "SQL": "SELECT T1.First, T1.Last FROM customers AS T1 INNER JOIN rootbeerreview AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID WHERE T2.StarRating = 5" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Em qual latitude a cerveja da marca Thomas Kemper é mais consumida?", "evidence": "Thomas Kemper refere-se a BrandName = 'Thomas Kemper'; a latitude em que a cerveja é mais consumida refere-se a MAX(COUNT(Latitude));", "SQL": "SELECT T3.Latitude FROM rootbeer AS T1 INNER JOIN rootbeerbrand AS T2 ON T1.BrandID = T2.BrandID INNER JOIN geolocation AS T3 ON T1.LocationID = T3.LocationID WHERE T2.BrandName = 'Thomas Kemper' GROUP BY T3.Latitude ORDER BY COUNT(T1.BrandID) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Qual é a classificação por estrelas mais comum para cervejas que contêm xarope de milho?", "evidence": "mais comum refere-se a MAX(COUNT(StarRating)); contendo xarope de milho refere-se a CornSyrup = 'TRUE' (VERDADEIRO);", "SQL": "SELECT T2.StarRating FROM rootbeerbrand AS T1 INNER JOIN rootbeerreview AS T2 ON T1.BrandID = T2.BrandID WHERE T1.CornSyrup = 'TRUE' GROUP BY T2.StarRating ORDER BY COUNT(T2.StarRating) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Qual é a localização precisa do código postal 95819?", "evidence": "localização precisa = Latitude, Longitude;", "SQL": "SELECT T2.Latitude, T2.Longitude FROM location AS T1 INNER JOIN geolocation AS T2 ON T1.LocationID = T2.LocationID WHERE T1.ZipCode = 95819" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Quais marcas de cervejas são fabricadas nas coordenadas 38,566,129, -121,426,432?", "evidence": "coordenadas 38,566,129, -121,426,432 refere-se a Latitude = 38.566129 AND Longitude = -121.426432;", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.BrandName FROM rootbeer AS T1 INNER JOIN rootbeerbrand AS T2 ON T1.BrandID = T2.BrandID INNER JOIN geolocation AS T3 ON T1.LocationID = T3.LocationID WHERE T3.Latitude = '38.566129' AND T3.Longitude = '-121.426432'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Qual é o lucro unitário médio para atacadistas de cervejas 'canned' (enlatadas)?", "evidence": "lucro unitário médio = DIVIDE(SUM(SUBTRACT(CurrentRetailPrice, WholesaleCost)), COUNT(ContainerType = 'Can')); cervejas 'canned' (enlatadas) refere-se a ContainerType = 'Can';", "SQL": "SELECT AVG(T2.CurrentRetailPrice - T2.WholesaleCost) FROM rootbeer AS T1 INNER JOIN rootbeerbrand AS T2 ON T1.BrandID = T2.BrandID WHERE T1.ContainerType = 'Can'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Qual a porcentagem de clientes que pagaram com um Cartão de Crédito Discover deram uma avaliação de 3 estrelas?", "evidence": "porcentagem = MULTIPLY(DIVIDE(COUNT(CustomerID WHERE StarRating = 3), COUNT(CustomerID) WHERE CreditCardType = 'Discover'), 100); Discover Credit Card (Cartão de Crédito Discover) refere-se a CreditCardType = 'Discover'; avaliação de 3 estrelas refere-se a StarRating = 3;", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T1.StarRating = 3 THEN 1 ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.CustomerID) FROM rootbeerreview AS T1 INNER JOIN `transaction` AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID WHERE T2.CreditCardType = 'Discover'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Liste os BrandIDs das cervejas cuja StarRating é maior que 3.", "evidence": "StarRating é maior que 3 refere-se a StarRating > 3;", "SQL": "SELECT BrandID FROM rootbeerreview WHERE StarRating > 3" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Quantas marcas de root beer (cerveja de raiz) em 'Bottle' (Garrafa) foram compradas entre 03\/04\/2015 e 26\/10\/2015?", "evidence": "root beer (cerveja de raiz) em 'Bottle' (Garrafa) refere-se a ContainerType = 'Bottle'; compradas entre 03\/04\/2015 e 26\/10\/2015 refere-se a PurchaseDate BETWEEN '2015-04-23' AND '2015-10-26';", "SQL": "SELECT COUNT(BrandID) FROM rootbeer WHERE ContainerType = 'Bottle' AND PurchaseDate BETWEEN '2015-04-03' AND '2015-10-26'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Qual é o nome completo do cliente que deu uma avaliação de 5 estrelas e comentou \"The quintessential dessert root beer. No ice cream required\" (A cerveja de raiz de sobremesa por excelência. Sem necessidade de sorvete) em sua avaliação?", "evidence": "nome completo = First, Last; avaliação de 5 estrelas refere-se a StarRating = 5; comentou \"The quintessential dessert root beer. No ice cream required.\" (A cerveja de raiz de sobremesa por excelência. Sem necessidade de sorvete) refere-se a Review = 'The quintessential dessert root beer. No ice cream required.';", "SQL": "SELECT T1.First, T1.Last FROM customers AS T1 INNER JOIN rootbeerreview AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID WHERE T2.StarRating = 5 AND T2.Review = 'The quintessential dessert root beer. No ice cream required.'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Calcule os endereços de e-mail e números de telefone de clientes de 'Sacramento' (Sacramento) que deram uma classificação por estrelas superior a 3 em 2014.", "evidence": "email addresses refere-se a Email; 'Sacramento' (Sacramento) refere-se a City = 'Sacramento'; classificação por estrelas superior a 3 refere-se a StarRating > 3; em 2014 refere-se a ReviewDate LIKE '2014%';", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.Email, T1.PhoneNumber FROM customers AS T1 INNER JOIN rootbeerreview AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID WHERE T2.StarRating > 3 AND T1.City = 'Sacramento' AND T2.ReviewDate BETWEEN '2014-01-01' AND '2014-12-31'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Quantas assinantes femininas da lista de e-mail de 'Sacramento' (Sacramento) deram uma classificação de 4 estrelas entre 01\/03\/2016 e 26\/10\/2016?", "evidence": "feminino refere-se a Gender = 'F' (Feminino); assinantes da lista de e-mail refere-se a SubscribedToEmailList = 'TRUE' (VERDADEIRO); Elk Grove refere-se a City = 'Sacramento' (Sacramento); classificação de 4 estrelas refere-se a StarRating = 4; entre 01\/03\/2016 e 26\/10\/2016 refere-se a ReviewDate BETWEEN '2016-01-03' AND '2016-10-26';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.CustomerID) FROM customers AS T1 INNER JOIN rootbeerreview AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID WHERE T2.StarRating = 4 AND T1.City = 'Sacramento' AND T1.Gender = 'F' AND T1.SubscribedToEmailList = 'TRUE' AND T2.ReviewDate BETWEEN '2013-01-03' AND '2013-10-26'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Dê-me os nomes da cervejaria e da marca de cerveja de raiz enlatada que foram compradas antes de 6\/6\/2015.", "evidence": "cerveja de raiz enlatada se refere a ContainerType = 'Can' (Lata); compradas antes de 6\/6\/2015 refere-se a PurchaseDate < '2015-06-06';", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.BreweryName, T2.BrandName FROM rootbeer AS T1 INNER JOIN rootbeerbrand AS T2 ON T1.BrandID = T2.BrandID WHERE T1.PurchaseDate < '2015-06-06' AND T1.ContainerType = 'Can'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Liste os nomes de marcas de root beer engarrafada cujo primeiro ano de fabricação não seja posterior a 1930.", "evidence": "root beer engarrafada refere-se a ContainerType = 'Bottle' (Garrafa); primeiro ano de fabricação não posterior a 1930 refere-se a FirstBrewedYear < 1930;", "SQL": "SELECT T2.BrandName FROM rootbeer AS T1 INNER JOIN rootbeerbrand AS T2 ON T1.BrandID = T2.BrandID WHERE T2.FirstBrewedYear < '1930-01-01' AND T1.ContainerType = 'Bottle' ORDER BY T2.FirstBrewedYear LIMIT 1" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Quantas vezes Anna Himes usou seu Mastercard (Mastercard) ao pagar entre 12\/25\/2014 e 5\/20\/2016?", "evidence": "Mastercard (Mastercard) refere-se a CreditCardType = 'MasterCard'; entre 12\/25\/2014 e 5\/20\/2016 refere-se a TransactionDate BETWEEN '2014-12-25' AND '2016-05-20';", "SQL": "SELECT COUNT(T2.CustomerID) FROM customers AS T1 INNER JOIN `transaction` AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID WHERE T1.First = 'Anna' AND T1.Last = 'Himes' AND T2.CreditCardType = 'MasterCard' AND T2.TransactionDate BETWEEN '2014-12-25' AND '2016-05-20'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Qual é a avaliação média por estrelas dada por clientes do sexo feminino à marca com ID 10018 de 25\/01\/2015 a 10\/03\/2015?", "evidence": "avaliação média por estrelas = AVG(StarRating); clientes do sexo feminino refere-se a Gender = 'F' (Feminino); de 25\/01\/2015 a 10\/03\/2015 refere-se a ReviewDate BETWEEN '2015-01-25' AND '2015-03-10';", "SQL": "SELECT AVG(T2.StarRating) FROM customers AS T1 INNER JOIN rootbeerreview AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID WHERE T2.BrandID = 10018 AND T1.Gender = 'F' AND T2.ReviewDate BETWEEN '2013-01-25' AND '2015-03-10'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Qual é o nome da marca do root beer que recebeu uma avaliação de 1 estrela do cliente com ID 331115 enquanto dizia: \"Yuk, more like licorice soda\" (eca, mais como refrigerante de alcaçuz)?", "evidence": "avaliação de 1 estrela refere-se a StarRating = 1; dizendo, \"Yuk, more like licorice soda\" (eca, mais como refrigerante de alcaçuz) refere-se a Review = 'Yuk, more like licorice soda.';", "SQL": "SELECT T1.BrandName FROM rootbeerbrand AS T1 INNER JOIN rootbeerreview AS T2 ON T1.BrandID = T2.BrandID WHERE T2.CustomerID = 331115 AND T2.Review = 'Yuk, more like licorice soda.' AND T2.StarRating = 1" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Calcule o total de compras feitas por clientes usando seus cartões de crédito Visa no Sac State American River Courtyard entre 6\/3\/2014 e 11\/27\/2015.", "evidence": "total de compras = SUM(PurchasePrice); cartão de crédito Visa refere-se a CreditCardType = 'Visa' (Visa); Sac State American River Courtyard refere-se a LocationName = 'Sac State American River Courtyard' (Sac State American River Courtyard); entre 6\/3\/2014 e 11\/27\/2015 refere-se a TransactionDate BETWEEN '2014-06-03' AND '2015-11-27';", "SQL": "SELECT SUM(T1.PurchasePrice) FROM `transaction` AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.LocationID = T2.LocationID WHERE T2.LocationName = 'Sac State American River Courtyard' AND T1.CreditCardType = 'Visa' AND T1.TransactionDate BETWEEN '2014-06-03' AND '2015-11-27'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Quantas transações foram feitas em Sac State Union usando o cartão de crédito American Express em 2014?", "evidence": "Sac State Union refere-se a LocationName = 'Sac State Union'; cartão de crédito American Express refere-se a CreditCardType = 'American Express'; em 2014 refere-se a TransactionDate LIKE '2014%';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.TransactionID) FROM `transaction` AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.LocationID = T2.LocationID WHERE T2.LocationName = 'Sac State Union' AND T1.CreditCardType = 'American Express' AND T1.TransactionDate BETWEEN '2014-01-01' AND '2014-12-31'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Qual é a coordenada precisa de Sac State Union (Sac State Union)?", "evidence": "coordenada precisa = Latitude, Longitude; Sac State Union (Sac State Union) refere-se a LocationName = 'Sac State Union';", "SQL": "SELECT T2.Latitude, T2.Longitude FROM location AS T1 INNER JOIN geolocation AS T2 ON T1.LocationID = T2.LocationID WHERE T1.LocationName = 'Sac State Union'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "O que o cliente disse em sua avaliação da cerveja de raiz Bulldog em 26\/07\/2013?", "evidence": "Bulldog refere-se a BrandName = 'Bulldog' (Bulldog); em 26\/07\/2013 refere-se a ReviewDate = '2013-07-26';", "SQL": "SELECT T2.Review FROM rootbeerbrand AS T1 INNER JOIN rootbeerreview AS T2 ON T1.BrandID = T2.BrandID WHERE T1.BrandName = 'Bulldog' AND T2.ReviewDate = '2013-07-26'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Liste os nomes de marcas de root beer que obtiveram uma classificação de 5 estrelas (5-star rating) na avaliação de um cliente em 2013. Calcule o lucro unitário disponível para os atacadistas para cada marca.", "evidence": "classificação de 5 estrelas (5-star rating) refere-se a StarRating = 5; em 2013 refere-se a ReviewDate LIKE '2013%'; lucro unitário disponível para atacadistas = SUBTRACT(CurrentRetailPrice, WholesaleCost);", "SQL": "SELECT T1.BrandName, T1.CurrentRetailPrice - T1.WholesaleCost AS result FROM rootbeerbrand AS T1 INNER JOIN rootbeerreview AS T2 ON T1.BrandID = T2.BrandID WHERE T2.StarRating = 5 AND T2.ReviewDate BETWEEN '2013-01-01' AND '2013-12-31'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Me dê o nome completo do primeiro cliente e me diga quanto tempo atrás ele(a) escreveu sua primeira avaliação desde que fez sua primeira compra.", "evidence": "nome completo = First, Last; quanto tempo atrás = SUBTRACT(ReviewDate, FirstPurchaseDate);", "SQL": "SELECT T1.First, T1.Last , strftime('%J', ReviewDate) - strftime('%J', FirstPurchaseDate) AS TIMEAGO FROM customers AS T1 INNER JOIN rootbeerreview AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID LIMIT 1" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Qual é o tipo de cartão de crédito usado por Kenneth Walton?", "evidence": "FALSE;", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.CreditCardType FROM customers AS T1 INNER JOIN `transaction` AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID WHERE T1.First = 'Kenneth' AND T1.Last = 'Walton'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Qual é o tipo de recipiente, o nome da marca e a classificação por estrelas para o root beer ID 10054?", "evidence": "FALSE;", "SQL": "SELECT T4.ContainerType, T3.BrandName, T1.StarRating FROM rootbeerreview AS T1 INNER JOIN `transaction` AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID INNER JOIN rootbeerbrand AS T3 ON T1.BrandID = T3.BrandID INNER JOIN rootbeer AS T4 ON T2.RootBeerID = T4.RootBeerID WHERE T2.RootBeerID = 100054" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Liste as root beers (cervejas de raiz) compradas por Tim Ocel e Dawn Childress.", "evidence": "FALSE;", "SQL": "SELECT T2.RootBeerID FROM customers AS T1 INNER JOIN `transaction` AS T2 ON T2.CustomerID = T1.CustomerID WHERE (T1.First = 'Tim' AND T1.Last = 'Ocel') OR (T1.First = 'Dawn' AND T1.Last = 'Childress')" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Liste os RootBeerID para as marcas Bulldog, Bundaberg, Dad's, Dog n Suds e Virgil's.", "evidence": "Bulldog, Bundaberg, Dad's, Dog n Suds e Virgil's refere-se a BrandName IN('Bulldog', 'Bundaberg', 'Dad''s', 'Dog n Suds', 'Virgil''s');", "SQL": "SELECT T1.RootBeerID FROM rootbeer AS T1 INNER JOIN rootbeerbrand AS T2 ON T2.BrandID = T1.BrandID WHERE T2.BrandName IN ('Bulldog', 'Bundaberg', 'Dad''s', 'Dog n Suds', 'Virgil''s')" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Quantas garrafas de cerveja foram compradas por Jim Breech?", "evidence": "garrafas refere-se a ContainerType = 'Bottle' (Garrafa);", "SQL": "SELECT COUNT(T3.ContainerType) FROM customers AS T1 INNER JOIN `transaction` AS T2 ON T2.CustomerID = T1.CustomerID INNER JOIN rootbeer AS T3 ON T3.RootBeerID = T2.RootBeerID WHERE T3.ContainerType = 'Bottle' AND T1.First = 'Jim' AND T1.Last = 'Breech'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Quantas transações foram feitas para comprar uma marca de root beer da 'California' (Califórnia)?", "evidence": "'California' (Califórnia) refere-se a State = 'CA';", "SQL": "SELECT COUNT(T3.RootBeerID) FROM rootbeerbrand AS T1 INNER JOIN rootbeer AS T2 ON T1.BrandID = T2.BrandID INNER JOIN `transaction` AS T3 ON T2.RootBeerID = T3.RootBeerID WHERE T1.State = 'CA'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Qual é a avaliação média dada por um assinante?", "evidence": "avaliação média = AVG(StarRating); assinante refere-se a SubscribedToEmailList = 'TRUE' (VERDADEIRO);", "SQL": "SELECT AVG(T2.StarRating) FROM customers AS T1 INNER JOIN rootbeerreview AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID WHERE T1.SubscribedToEmailList = 'TRUE'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Qual é a diferença na quantidade entre as garrafas de root beer vendidas na Louisiana e no Missouri?", "evidence": "diferença = SUBTRACT(COUNT(ContainerType = 'Bottle' WHERE State = 'LA'), COUNT(ContainerType = 'Bottle' State = 'MO')); garrafas se refere a ContainerType = 'Bottle'; Louisiana se refere a State = 'LA'; Missouri se refere a State = 'MO';", "SQL": "SELECT ( SELECT COUNT(T1.BrandID) FROM rootbeer AS T1 INNER JOIN rootbeerbrand AS T2 ON T1.BrandID = T2.BrandID WHERE T2.State = 'LA' AND T1.ContainerType = 'Bottle' ) - ( SELECT COUNT(T3.BrandID) FROM rootbeer AS T3 INNER JOIN rootbeerbrand AS T4 ON T3.BrandID = T4.BrandID WHERE T4.State = 'MO' AND T3.ContainerType = 'Bottle' ) AS DIFFERENCE" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Qual é a taxa de transação que está sendo feita em Sac State American River Courtyard e Sac State Union?", "evidence": "taxa de transação = DIVIDE(SUM(TransactionID WHERE LocationName = 'Sac State American River Courtyard'), SUM(TransactionID WHERE LocationName = 'Sac State Union')); Sac State American River Courtyard refere-se a LocationName = 'Sac State American River Courtyard'; Sac State Union refere-se a LocationName = 'Sac State Union';", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T2.LocationName = 'Sac State American River Courtyard' THEN T1.TransactionID ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(CASE WHEN T2.LocationName = 'Sac State Union' THEN T1.TransactionID ELSE NULL END) FROM `transaction` AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.LocationID = T2.LocationID" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Liste o nome dos 10 maiores gastadores e qual o tipo de cartão de crédito que eles estão usando.", "evidence": "top 10 spenders refere-se a MAX(PurchasePrice) LIMIT 10;", "SQL": "SELECT T1.First, T1.Last, T2.CreditCardType FROM customers AS T1 INNER JOIN `transaction` AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID GROUP BY T1.CustomerID ORDER BY SUM(T2.PurchasePrice) DESC LIMIT 10" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Liste a marca de root beer que não é cafeinada e não contém açúcar de cana. Qual é a quantidade total vendida para esses produtos?", "evidence": "marca de root beer refere-se a BrandName; não cafeinada refere-se a Caffeinated = 'FALSE'; não contendo açúcar de cana refere-se a CaneSugar = 'FALSE'; quantidade total vendida = SUM(PurchasePrice);", "SQL": "SELECT T1.BrandName, SUM(T3.PurchasePrice) FROM rootbeerbrand AS T1 INNER JOIN rootbeer AS T2 ON T1.BrandID = T2.BrandID INNER JOIN `transaction` AS T3 ON T2.RootBeerID = T3.RootBeerID WHERE T1.CaneSugar = 'FALSE' AND T1.Caffeinated = 'FALSE' GROUP BY T1.BrandName" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Qual marca de root beer tem a menor compra?", "evidence": "marca de root beer refere-se a BrandName; menor compra refere-se a MIN(COUNT(BrandID));", "SQL": "SELECT T2.BrandName FROM rootbeer AS T1 INNER JOIN rootbeerbrand AS T2 ON T1.BrandID = T2.BrandID GROUP BY T2.BrandID ORDER BY COUNT(T1.BrandID) LIMIT 1" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Qual é a marca de root beer (cerveja de raiz) mais vendida e qual é a classificação média de estrelas para esta root beer (cerveja de raiz)?", "evidence": "a root beer (cerveja de raiz) mais vendida refere-se a MAX(COUNT(BrandID)); classificação média de estrelas = AVG(StarRating);", "SQL": "SELECT T1.BrandID, AVG(T1.StarRating) FROM rootbeerreview AS T1 INNER JOIN `transaction` AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID INNER JOIN rootbeerbrand AS T3 ON T1.BrandID = T3.BrandID GROUP BY T3.BrandID ORDER BY COUNT(T1.BrandID) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Qual é a diferença percentual de venda da River City em comparação com a Frostie?", "evidence": "diferença percentual = (DIVIDE(MULTIPLY(SUBTRACT(SUM(PurchasePrice WHERE BrandName = 'River City'), SUM(PurchasePrice WHERE BrandName = 'Frostie')), 100), SUM(PurchasePrice WHERE BrandName = 'Frostie'))); River City refere-se a BrandName = 'River City' (Cidade do Rio); Frostie refere-se a BrandName = 'Frostie' (Frostie);", "SQL": "SELECT CAST((SUM(CASE WHEN T3.BrandName = 'River City' THEN T2.PurchasePrice ELSE 0 END) - SUM(CASE WHEN T3.BrandName = 'Frostie' THEN T2.PurchasePrice ELSE 0 END)) AS REAL) * 100 \/ SUM(CASE WHEN T3.BrandName = 'Frostie' THEN T2.PurchasePrice ELSE 0 END) FROM rootbeer AS T1 INNER JOIN `transaction` AS T2 ON T1.RootBeerID = T2.RootBeerID INNER JOIN rootbeerbrand AS T3 ON T1.BrandID = T3.BrandID" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Por favor, liste todas as cidades na 'California' (Califórnia).", "evidence": "'California' (Califórnia) se refere a State = 'CA';", "SQL": "SELECT DISTINCT City FROM customers WHERE State = 'CA'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Qual é a porcentagem de clientes do sexo feminino que se inscreveram na lista de e-mail?", "evidence": "porcentagem = MULTIPLY(DIVIDE(COUNT(CustomerID WHERE Gender = 'F' (Feminino)), COUNT(CustomerID) WHERE SubscribedToEmailList = 'TRUE' (Verdadeiro)), 1.0); feminino refere-se a Gender = 'F' (Feminino); inscrito na lista de e-mail refere-se a SubscribedToEmailList = 'TRUE' (Verdadeiro);", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN Gender = 'F' THEN 1 ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(SubscribedToEmailList) FROM customers WHERE SubscribedToEmailList = 'TRUE'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Qual tipo de cartão Dick Ruthven usou para pagar por todas as suas transações?", "evidence": "tipo de cartão se refere a CreditCardType;", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.CreditCardType FROM customers AS T1 INNER JOIN `transaction` AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID WHERE T1.First = 'Dick' AND T1.Last = 'Ruthven'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Quantas transações foram feitas em Sac State Union?", "evidence": "Sac State Union refere-se a LocationName = 'Sac State Union' (Sac State Union);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.TransactionID) FROM `transaction` AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.LocationID = T2.LocationID WHERE T2.LocationName = 'Sac State Union'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Quantas estrelas Urijah Faber avaliou para Frostie?", "evidence": "estrelas se refere a StarRating; Frostie se refere a BrandName = 'Frostie' (Frostie);", "SQL": "SELECT T2.StarRating FROM customers AS T1 INNER JOIN rootbeerreview AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID INNER JOIN rootbeerbrand AS T3 ON T2.BrandID = T3.BrandID WHERE T1.First = 'Urijah' AND T1.Last = 'Faber' AND T3.BrandName = 'Frostie'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Qual marca tem a menor classificação por estrelas com uma avaliação \"Too spicy!\" (Muito picante!)?", "evidence": "menor classificação por estrelas se refere a MIN(StarRating); avaliação \"Too spicy!\" (Muito picante!) se refere a Review = 'Too Spicy!';", "SQL": "SELECT T1.BrandName FROM rootbeerbrand AS T1 INNER JOIN rootbeerreview AS T2 ON T2.BrandID = T1.BrandID WHERE T2.StarRating = 1 AND T2.Review = 'Too Spicy!'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Quantas compras foram feitas no Sac State American River Courtyard usando Master Card (MasterCard)?", "evidence": "Sac State American River Courtyard refere-se a LocationName = 'Sac State American River Courtyard'; Master Card (MasterCard) refere-se a CreditCardType = 'MasterCard';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.TransactionID) FROM `transaction` AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.LocationID = T2.LocationID WHERE T2.LocationName = 'Sac State American River Courtyard' AND T1.CreditCardType = 'MasterCard'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Qual marca em 2012 tem a menor classificação de estrelas e contém açúcar de cana (cane sugar), bem como mel (honey)?", "evidence": "marca refere-se a BrandName; em 2012 refere-se a ReviewDate LIKE '2012%'; menor classificação de estrelas refere-se a MIN(StarRating); contém açúcar de cana (cane sugar), bem como mel (honey) refere-se a CaneSugar = 'TRUE' AND Honey = 'TRUE';", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.BrandName FROM rootbeerbrand AS T1 INNER JOIN rootbeerreview AS T2 ON T1.BrandID = T2.BrandID WHERE T1.CaneSugar = 'TRUE' AND T1.Honey = 'TRUE' AND T2.StarRating = 1 AND T2.ReviewDate LIKE '2012%'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Qual é a localização precisa do local onde Tommy Kono fez uma compra em 2014?", "evidence": "localização precisa = Latitude, Longitude; em 2014 refere-se a TransactionDate LIKE '2014%';", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.Latitude, T1.Longitude FROM geolocation AS T1 INNER JOIN `transaction` AS T2 ON T2.LocationID = T1.LocationID INNER JOIN customers AS T3 ON T3.CustomerID = T2.CustomerID WHERE T3.First = 'Tommy' AND T3.Last = 'Kono' AND T2.TransactionDate LIKE '2014%'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Qual é o endereço de e-mail do cliente que fez uma compra na transação 100016?", "evidence": "endereço de e-mail refere-se a Email; transação 100016 refere-se a TransactionID = 100016;", "SQL": "SELECT T1.Email FROM customers AS T1 INNER JOIN `transaction` AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID WHERE T2.TransactionID = '100016'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Quantas transações foram feitas para comprar uma garrafa de cerveja usando American Express?", "evidence": "garrafa de cerveja refere-se a ContainerType = 'Bottle' (Garrafa); American Express refere-se a CreditCardType = 'American Express' (American Express);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.RootBeerID) FROM rootbeer AS T1 INNER JOIN `transaction` AS T2 ON T1.RootBeerID = T2.RootBeerID WHERE T1.ContainerType = 'Bottle' AND T2.CreditCardType = 'American Express'" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Qual local vendeu mais garrafas de cerveja?", "evidence": "local refere-se a LocationName; garrafa de cerveja refere-se a ContainerType = 'Bottle' (Garrafa); local que vendeu mais garrafas de cerveja refere-se a MAX(COUNT(LocationID WHERE ContainerType = 'Bottle'));", "SQL": "SELECT T2.LocationName FROM rootbeer AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.LocationID = T2.LocationID WHERE T1.ContainerType = 'Bottle' GROUP BY T2.LocationID ORDER BY COUNT(T1.LocationID) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Por favor, nomeie três marcas de root beer que tenham a maior avaliação e aceitação no mercado.", "evidence": "marcas de root beer refere-se a BrandName; maior avaliação e aceitação no mercado refere-se a MAX(COUNT(StarRating = 5));", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.BrandName FROM rootbeerbrand AS T1 INNER JOIN rootbeerreview AS T2 ON T1.BrandID = T2.BrandID WHERE T2.StarRating = 5 LIMIT 3" }, { "db_id": "beer_factory", "question": "Qual é a localização precisa do Sac State American River Courtyard?", "evidence": "localização precisa = Latitude, Longitude; Sac State American River Courtyard refere-se a LocationName = 'Sac State American River Courtyard' (Sac State American River Courtyard);", "SQL": "SELECT T2.Latitude, T2.Longitude FROM location AS T1 INNER JOIN geolocation AS T2 ON T1.LocationID = T2.LocationID WHERE T1.LocationName = 'Sac State American River Courtyard'" }, { "db_id": "sales", "question": "Quantos sales ids existem para o customer id 80?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(SalesID) FROM Sales WHERE CustomerID = 80" }, { "db_id": "sales", "question": "Conte a quantidade total de vendas de id 1 a 10.", "evidence": "vendas de id 1 a 10 refere-se a SalesID BETWEEN 1 AND 10;", "SQL": "SELECT SUM(Quantity) FROM Sales WHERE SalesID BETWEEN 1 AND 10" }, { "db_id": "sales", "question": "Calcule a quantidade média por vendas do sales id 20 a 30.", "evidence": "quantidade média = AVG(Quantity); SalesID BETWEEN 20 AND 30;", "SQL": "SELECT AVG(Quantity) FROM Sales WHERE SalesID BETWEEN 20 AND 30" }, { "db_id": "sales", "question": "Liste os IDs de produto para produtos com a maior quantity (quantidade).", "evidence": "maior quantity (quantidade) se refere a MAX(Quantity);", "SQL": "SELECT DISTINCT ProductID FROM Sales WHERE Quantity = ( SELECT MAX(Quantity) FROM Sales )" }, { "db_id": "sales", "question": "Quantos product ids têm o menor preço?", "evidence": "menor preço se refere a MIN(Price);", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT ProductID) FROM Products WHERE Price = ( SELECT MAX(Price) FROM Products )" }, { "db_id": "sales", "question": "Liste os nomes dos produtos de brindes.", "evidence": "brindes refere-se a Price = 0;", "SQL": "SELECT Name FROM Products WHERE Price = 0" }, { "db_id": "sales", "question": "Liste o nome do produto para produtos do id 1 ao 10.", "evidence": "produtos do id 1 ao 10 refere-se a ProductID BETWEEN 1 AND 10;", "SQL": "SELECT Name FROM Products WHERE ProductID BETWEEN 1 AND 10" }, { "db_id": "sales", "question": "Qual é o nome do produto com a menor quantity (quantidade)?", "evidence": "menor quantity (quantidade) refere-se a MIN(Quantity);", "SQL": "SELECT T2.Name FROM Sales AS T1 INNER JOIN Products AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID ORDER BY T1.Quantity LIMIT 1" }, { "db_id": "sales", "question": "Quantos customer_ids compraram 'Hex Nut 9' (Porca Sextavada 9)?", "evidence": "'Hex Nut 9' (Porca Sextavada 9) é o nome do produto;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.CustomerID) FROM Sales AS T1 INNER JOIN Products AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T2.Name = 'Hex Nut 9'" }, { "db_id": "sales", "question": "Calcule o total de sales ids que foram vendas de 'Flat Washer 8' (Arruela Plana 8).", "evidence": "'Flat Washer 8' (Arruela Plana 8) é o nome do produto;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.SalesID) FROM Sales AS T1 INNER JOIN Products AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T2.Name = 'Flat Washer 8'" }, { "db_id": "sales", "question": "Liste todos os nomes de produtos que foram colocados pelo vendedor com id 10.", "evidence": "id refere-se a SalesPersonID; SalesPersonID = 10", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.Name FROM Products AS T1 INNER JOIN Sales AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T2.SalesPersonID = 10" }, { "db_id": "sales", "question": "Liste o primeiro nome dos clientes que fizeram um pedido para o product id 1.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.FirstName FROM Customers AS T1 INNER JOIN Sales AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID INNER JOIN Products AS T3 ON T2.ProductID = T3.ProductID WHERE T2.ProductID = 1" }, { "db_id": "sales", "question": "Qual é o sobrenome do cliente que fez um pedido para o sales id 178?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.LastName FROM Customers AS T1 INNER JOIN Sales AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID WHERE T2.SalesID = 178" }, { "db_id": "sales", "question": "Liste os IDs de produto que foram comprados por clientes chamados Abby.", "evidence": "", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.ProductID FROM Sales AS T1 INNER JOIN Customers AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID WHERE T2.FirstName = 'Abby'" }, { "db_id": "sales", "question": "Anote todos os product ids que foram colocados por Meander.", "evidence": "", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.ProductID FROM Employees AS T1 INNER JOIN Sales AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.SalesPersonID WHERE T1.FirstName = 'Meander'" }, { "db_id": "sales", "question": "Qual é o sobrenome do vendedor para o sales_id 100?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.LastName FROM Employees AS T1 INNER JOIN Sales AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.SalesPersonID WHERE T2.SalesID = 100" }, { "db_id": "sales", "question": "Qual é o primeiro nome do funcionário que lidou com as vendas para o cliente chamado Abigail (Abigail)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.FirstName FROM Customers AS T1 INNER JOIN Sales AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID INNER JOIN Employees AS T3 ON T2.SalesPersonID = T3.EmployeeID WHERE T1.FirstName = 'Abigail'" }, { "db_id": "sales", "question": "Quantos brindes o cliente com id 11782 recebeu?", "evidence": "brindes refere-se a Price = 0;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.ProductID) FROM Products AS T1 INNER JOIN Sales AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T2.CustomerID = 11782 AND T1.Price = 0" }, { "db_id": "sales", "question": "Qual é o nome completo dos clientes que lidaram com o vendedor com id 5?", "evidence": "nome completo = FirstName, MiddleInitial, LastName;", "SQL": "SELECT T1.FirstName, T1.MiddleInitial, T1.LastName FROM Customers AS T1 INNER JOIN Sales AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID WHERE T2.SalesPersonID = 5" }, { "db_id": "sales", "question": "Liste todos os IDs de vendas para vendas tratadas por vendedores com primeiro nome começando com a letra \"s\".", "evidence": "primeiro nome começando com a letra \"s\" refere-se a FirstName LIKE 's%';", "SQL": "SELECT T1.SalesID FROM Sales AS T1 INNER JOIN Employees AS T2 ON T1.SalesPersonID = T2.EmployeeID WHERE SUBSTR(T2.FirstName, 1, 1) = 's'" }, { "db_id": "sales", "question": "Entre os clientes com IDs de 1 a 100, qual é o preço mais alto dos produtos que eles compraram?", "evidence": "IDs de 1 a 100 refere-se a CustomerID BETWEEN 1 AND 100 ; preço mais alto refere-se a MAX(Price);", "SQL": "SELECT T1.Price FROM Products AS T1 INNER JOIN Sales AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T2.CustomerID BETWEEN 1 AND 100 ORDER BY T1.Price DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "sales", "question": "Entre os clientes com o sobrenome Valdez, quem comprou a maior quantidade?", "evidence": "maior quantidade se refere a MAX(Quantity);", "SQL": "SELECT T1.FirstName FROM Customers AS T1 INNER JOIN Sales AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID WHERE T1.LastName = 'Valdez' ORDER BY T2.Quantity DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "sales", "question": "Some a quantidade de sales ids tratados pelos funcionários chamados Morningstar, Heather e Dean.", "evidence": "SUM = ADD(SUM(SalesID WHERE FirstName = 'Morningstar' (Estrela da Manhã)), SUM(SalesID WHERE FirstName = 'Heather' (Urze)), SUM(SalesID WHERE FirstName = 'Dean' (Reitor)));", "SQL": "SELECT SUM(IIF(T2.FirstName = 'Morningstar', 1, 0)) + SUM(IIF(T2.FirstName = 'Heather', 1, 0)) + SUM(IIF(T2.FirstName = 'Dean', 1, 0)) AS num FROM Sales AS T1 INNER JOIN Employees AS T2 ON T1.SalesPersonID = T2.EmployeeID" }, { "db_id": "sales", "question": "Alex comprou o produto com id 498?", "evidence": "QUANDO ProductID = 498 E FirstName = 'Alex' (Alex) significa que Alex comprou um produto; QUANDO ProductID = 498 E FirstName NÃO 'Alex' (Alex) significa que Alex não comprou um produto;", "SQL": "SELECT IIF(T1.ProductID = 498, 'YES', 'NO') FROM Sales AS T1 INNER JOIN Customers AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID WHERE T2.FirstName = 'Alex'" }, { "db_id": "sales", "question": "Calcule o preço total dos produtos comprados por Adam (Adam).", "evidence": "preço total = SUM(MULTIPLY(Price (Preço), Quantity (Quantidade)));", "SQL": "SELECT SUM(T3.Price * T2.quantity) FROM Customers AS T1 INNER JOIN Sales AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID INNER JOIN Products AS T3 ON T2.ProductID = T3.ProductID WHERE T1.FirstName = 'Adam'" }, { "db_id": "sales", "question": "Calcule o preço total para produtos do id 400 a 500.", "evidence": "preço total = SUM(MULTIPLY(Price, Quantity)); do id 400 a 500 refere-se a ProductID BETWEEN 400 AND 500;", "SQL": "SELECT SUM(T1.Price * T2.quantity) FROM Products AS T1 INNER JOIN Sales AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T1.ProductID BETWEEN 400 AND 500" }, { "db_id": "sales", "question": "Calcule a quantidade total de produtos com name (nome) começando com o alfabeto \"c\".", "evidence": "name (nome) começando com o alfabeto \"c\" refere-se a Name LIKE 'C%';", "SQL": "SELECT SUM(T2.Quantity) FROM Products AS T1 INNER JOIN Sales AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE SUBSTR(T1.Name, 1, 1) = 'C'" }, { "db_id": "sales", "question": "Calcule a quantidade total de produtos comprados pelo cliente chamado Adrian (Adrian).", "evidence": "", "SQL": "SELECT SUM(T2.Quantity) FROM Customers AS T1 INNER JOIN Sales AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID WHERE T1.FirstName = 'Adam'" }, { "db_id": "sales", "question": "Liste o ID do produto dos cinco principais produtos, em ordem decrescente, em termos de preço.", "evidence": "os 5 principais produtos em termos de Price (Preço) se refere a MAX(Price) LIMIT 5;", "SQL": "SELECT ProductID FROM Products ORDER BY Price DESC LIMIT 5" }, { "db_id": "sales", "question": "Entre os produtos, quantos deles são 'freebies' (brindes)?", "evidence": "'freebies' (brindes) refere-se a Price = 0;", "SQL": "SELECT COUNT(ProductID) FROM Products WHERE Price = 0" }, { "db_id": "sales", "question": "Escreva o nome dos produtos cuja quantidade de venda é maior que 950.", "evidence": "quantidade é maior que 950 refere-se a Quantity > 950;", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.Name FROM Products AS T1 INNER JOIN Sales AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T2.Quantity > 950" }, { "db_id": "sales", "question": "Qual é o nome completo do funcionário que vendeu 1000 unidades?", "evidence": "nome completo do funcionário = FirstName, MiddleInitial, LastName; unidades se refere a quantity (quantidade); Quantity (Quantidade) = 100", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.FirstName, T2.MiddleInitial, T2.LastName FROM Sales AS T1 INNER JOIN Employees AS T2 ON T1.SalesPersonID = T2.EmployeeID WHERE T1.Quantity = 1000" }, { "db_id": "sales", "question": "Calcule o nome do produto e a quantidade das dez primeiras vendas.", "evidence": "as dez primeiras vendas se referem a SalesID BETWEEN 1 AND 10;", "SQL": "SELECT T3.Name, T2.Quantity FROM Customers AS T1 INNER JOIN Sales AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID INNER JOIN Products AS T3 ON T2.ProductID = T3.ProductID WHERE T2.SalesID BETWEEN 1 AND 10" }, { "db_id": "sales", "question": "Qual é o valor total de vendas para 'Reflector' (Refletor)?", "evidence": "valor total de vendas = SUM(MULTIPLY(Price, Quantity)); 'Reflector' (Refletor) é o nome do produto;", "SQL": "SELECT SUM(T1.Price * T2.quantity) FROM Products AS T1 INNER JOIN Sales AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T1.Name = 'Reflector'" }, { "db_id": "sales", "question": "Qual é a cor mais vendida para HL Mountain Frame, 42?", "evidence": "a cor mais vendida refere-se ao nome do produto com maior total de vendas; SUM(SalesID WHERE Name = 'HL Mountain Frame - Silver, 42') > SUM(Name = 'HL Mountain Frame - Black, 42') significa que Silver (Prata) é a cor mais vendida, caso contrário Black (Preto) é a cor mais vendida;", "SQL": "SELECT IIF(SUM(IIF(T1.Name = 'HL Mountain Frame - Silver, 42', T2.SalesID, 0)) - SUM(IIF(T1.Name = 'HL Mountain Frame - Black, 42', T2.SalesID, 0)) > 0, 'Silver', 'Black') FROM Products AS T1 INNER JOIN Sales AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID" }, { "db_id": "sales", "question": "Qual é a diferença de preço entre HL Mountain Frame - Black, 42 e LL Mountain Frame - Black, 42?", "evidence": "diferença = SUBTRAIR((Price WHERE Name = 'HL Mountain Frame - Black, 42'), (Price WHERE Name = 'HL Mountain Frame - Black, 42'));", "SQL": "SELECT ( SELECT Price FROM Products WHERE Name = 'HL Mountain Frame - Black, 42' ) - ( SELECT Price FROM Products WHERE Name = 'LL Mountain Frame - Black, 42' ) AS num" }, { "db_id": "sales", "question": "Calcule o número total de vendas fechadas por Michel E. DeFrance?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T1.SalesID) FROM Sales AS T1 INNER JOIN Employees AS T2 ON T1.SalesPersonID = T2.EmployeeID WHERE T2.FirstName = 'Michel' AND T2.MiddleInitial = 'e' AND T2.LastName = 'DeFrance'" }, { "db_id": "sales", "question": "Qual é o número médio de clientes por vendedor?", "evidence": "média = DIVIDE(COUNT(CustomerID), COUNT(EmployeeID));", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(T1.CustomerID) AS REAL) \/ COUNT(T3.EmployeeID) FROM Customers AS T1 INNER JOIN Sales AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID INNER JOIN Employees AS T3 ON T2.SalesPersonID = T3.EmployeeID" }, { "db_id": "sales", "question": "Entre todos os clientes atendidos por Innes E. del Castillo, quantos compraram Short-Sleeve Classic Jersey, L?", "evidence": "Short-Sleeve Classic Jersey, L' é o nome do produto;", "SQL": "SELECT COUNT(T2.CustomerID) FROM Products AS T1 INNER JOIN Sales AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID INNER JOIN Employees AS T3 ON T2.SalesPersonID = T3.EmployeeID WHERE T3.FirstName = 'Innes' AND T3.LastName = 'del Castillo' AND T1.Name = 'Short-Sleeve Classic Jersey, L' AND T3.MiddleInitial = 'e'" }, { "db_id": "sales", "question": "Nomeie o vendedor que ajudou Elizabeth A. White a comprar Road-250 Black, 48.", "evidence": "nome do vendedor = FirstName, MiddleInitial, LastName; 'Road-250 Black, 48' é o nome do produto;", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.FirstName, T3.MiddleInitial, T3.LastName FROM Products AS T1 INNER JOIN Sales AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID INNER JOIN Employees AS T3 ON T2.SalesPersonID = T3.EmployeeID INNER JOIN Customers AS T4 ON T2.CustomerID = T4.CustomerID WHERE T4.MiddleInitial = 'A' AND T4.LastName = 'White' AND T1.Name = 'Road-250 Black, 48' AND T4.FirstName = 'Elizabeth'" }, { "db_id": "sales", "question": "Quantos vendedores conseguiram vender 'Headlights - Weatherproof' (Faróis - À Prova de Intempéries)?", "evidence": "'Headlights - Weatherproof' (Faróis - À Prova de Intempéries) é o nome do produto", "SQL": "SELECT COUNT(T2.SalesPersonID) FROM Products AS T1 INNER JOIN Sales AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T1.Name = 'Headlights - Weatherproof'" }, { "db_id": "sales", "question": "Calcule a receita produzida através das vendas de HL Road Frame - Red, 56.", "evidence": "receita = MULTIPLY(SUM(Quantity, Price)); 'HL Road Frame - Red, 56' é o nome do produto;", "SQL": "SELECT SUM(T2.Quantity * T1.Price) FROM Products AS T1 INNER JOIN Sales AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T1.Name = 'HL Road Frame - Red, 56'" }, { "db_id": "sales", "question": "Quantas transações de vendas foram feitas pelo cliente chamado Joe L. Lopez?", "evidence": "transações de vendas se refere a SalesID;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.SalesID) FROM Sales AS T1 INNER JOIN Customers AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID WHERE T2.FirstName = 'Joe' AND T2.MiddleInitial = 'L' AND T2.LastName = 'Lopez'" }, { "db_id": "sales", "question": "Nomeie os clientes que receberam 'Touring Rim' (Aro de Passeio) como um presente gratuito.", "evidence": "nome do cliente = FirstName, MiddleInitial, LastName; 'Touring Rim' (Aro de Passeio) é o nome do produto;", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.FirstName, T1.MiddleInitial, T1.LastName FROM Customers AS T1 INNER JOIN Sales AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID INNER JOIN Products AS T3 ON T2.ProductID = T3.ProductID WHERE T3.Name = 'Touring Rim' AND T3.Price = 0" }, { "db_id": "sales", "question": "Encontre o número de clientes atendidos por cada um dos vendedores.", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(CustomerID) FROM Sales GROUP BY SalesPersonID" }, { "db_id": "sales", "question": "Quantos vendedores estão atendendo todos os clientes?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(EmployeeID) FROM Employees" }, { "db_id": "sales", "question": "Identifique o nome do vendedor com ID de funcionário 7.", "evidence": "nome do vendedor = FirstName, MiddleInitial, LastName;", "SQL": "SELECT FirstName, MiddleInitial, LastName FROM Employees WHERE EmployeeID = 7" }, { "db_id": "sales", "question": "Nomeie os produtos mais caros e os menos caros disponíveis, excluindo brindes.", "evidence": "produto mais caro se refere a MAX(Price); produto menos caro se refere a MIN(Price); excluir brindes se refere a não incluir Price = 0;", "SQL": "SELECT Name FROM Products WHERE Price IN (( SELECT MAX(Price) FROM Products ), ( SELECT MIN(Price) FROM Products ))" }, { "db_id": "sales", "question": "Entre todos os clientes que compraram ML Bottom Bracket, identifique a porcentagem de vendas por Albert I. Ringer?", "evidence": "'ML Bottom Bracket' é o nome do produto; porcentagem = MULTIPLY(DIVIDE(SUM(CustomerID WHERE FirstName = 'Albert' (Alberto) AND MiddleInitial = 'I' AND LastName = 'Ringer'), COUNT(CustomerID)), 1.0);", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T3.FirstName = 'Albert' AND T3.MiddleInitial = 'I' AND T3.LastName = 'Ringer', 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.CustomerID) FROM Products AS T1 INNER JOIN Sales AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID INNER JOIN Employees AS T3 ON T2.SalesPersonID = T3.EmployeeID WHERE T1.Name = 'ML Bottom Bracket'" }, { "db_id": "sales", "question": "Quantos clientes têm o primeiro nome Abigail?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(CustomerID) FROM Customers WHERE FirstName = 'Abigail'" }, { "db_id": "sales", "question": "Indique a quantidade de produtos 'Blade' (Lâmina) vendidos.", "evidence": "'Blade' (Lâmina) é o nome do produto;", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.Quantity FROM Products AS T1 INNER JOIN Sales AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T1.Name = 'Blade'" }, { "db_id": "sales", "question": "Dê o nome completo do funcionário que vendeu a maior quantidade.", "evidence": "nome completo do funcionário = FirstName, LastName; maior quantidade se refere a MAX(Quantity);", "SQL": "SELECT T1.FirstName, T1.LastName FROM Employees AS T1 INNER JOIN Sales AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.SalesPersonID ORDER BY T2.Quantity DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "sales", "question": "Liste o nome completo do cliente que comprou a maior quantidade de produtos.", "evidence": "nome completo do cliente = FirstName, LastName; maior quantidade refere-se a MAX(Quantity);", "SQL": "SELECT T1.FirstName, T1.LastName FROM Customers AS T1 INNER JOIN Sales AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID ORDER BY T2.Quantity DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "sales", "question": "Qual é o nome do produto mais vendido pelo vendedor com id 20?", "evidence": "mais vendido se refere a MAX(Quantity);", "SQL": "SELECT T1.Name FROM Products AS T1 INNER JOIN Sales AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T2.SalesPersonID = 20 ORDER BY T2.Quantity DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "sales", "question": "Liste os primeiros nomes dos funcionários com quantidade de negociação (trading quantity) superior a 500.", "evidence": "quantidade de negociação (trading quantity) superior a 500 refere-se a Quantity > 500;", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.FirstName FROM Employees AS T1 INNER JOIN Sales AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.SalesPersonID WHERE T2.Quantity > 500" }, { "db_id": "sales", "question": "Liste os primeiros nomes dos clientes que compraram produtos do vendedor com id 1.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.FirstName FROM Customers AS T1 INNER JOIN Sales AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID WHERE T2.SalesPersonID = 1" }, { "db_id": "sales", "question": "Calcule a quantidade total de negociação de Abraham vendido para Aaron Alexander.", "evidence": "quantidade total de negociação = SUM(Quantity WHERE Employees.FirstName = 'Abraham' (Abraão) AND Customers.FirstName = 'Aaron' (Arão) AND Customers.LastName = 'Alexander');", "SQL": "SELECT SUM(T2.Quantity) FROM Customers AS T1 INNER JOIN Sales AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID INNER JOIN Employees AS T3 ON T2.SalesPersonID = T3.EmployeeID WHERE T2.SalesPersonID = 1 AND T1.FirstName = 'Aaron' AND T1.LastName = 'Alexander' AND T3.FirstName = 'Abraham'" }, { "db_id": "sales", "question": "Liste os nomes completos dos clientes que compraram produtos em quantidade acima de 600.", "evidence": "nomes completos dos clientes = FirstName, LastName; quantidade acima de 600 refere-se a quantity > 600;", "SQL": "SELECT T1.FirstName, T1.LastName FROM Customers AS T1 INNER JOIN Sales AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID WHERE T2.Quantity > 600" }, { "db_id": "sales", "question": "Entre os clientes cujo primeiro nome é Cameron, quem comprou o produto na maior quantidade?", "evidence": "maior quantidade refere-se a MAX(Quantity); quem refere-se a FirstName, LastName;", "SQL": "SELECT T1.FirstName, T1.LastName FROM Customers AS T1 INNER JOIN Sales AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID WHERE T1.FirstName = 'Cameron' ORDER BY T2.Quantity DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "sales", "question": "Por favor, forneça o ID de vendas para produtos chamados Hex Nut (Porca Sextavada) com um preço maior que 100.", "evidence": "preço maior que 100 refere-se a price > 100;", "SQL": "SELECT T2.SalesID FROM Products AS T1 INNER JOIN Sales AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T1.Name LIKE 'Hex Nut%' AND T1.Price > 100" }, { "db_id": "sales", "question": "Identifique os IDs de clientes que compraram produtos com preços de 1000 a 2000.", "evidence": "com preços de 1000 a 2000 refere-se a Price BETWEEN 1000 AND 2000;", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.CustomerID FROM Products AS T1 INNER JOIN Sales AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T1.Price BETWEEN 1000 AND 2000" }, { "db_id": "sales", "question": "Calcule a quantidade total de produtos que são gifts (presentes).", "evidence": "quantidade total = SUM(Quantity); gifts (presentes) refere-se a Price = 0;", "SQL": "SELECT SUM(T2.Quantity) FROM Products AS T1 INNER JOIN Sales AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T1.Price = 0" }, { "db_id": "sales", "question": "Calcule a porcentagem da quantidade de produtos 'gift' (presente) na quantidade total de negociações.", "evidence": "porcentagem = MULTIPLY(DIVIDE(SUM(Quantity WHERE Price = 0), SUM(Quantity)), 1.0); produtos 'gift' (presente) refere-se a Price = 0;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T1.Price = 0, T2.Quantity, 0)) AS REAL) * 100 \/ SUM(T2.Quantity)FROM Products AS T1 INNER JOIN Sales AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID" }, { "db_id": "sales", "question": "Calcule a porcentagem de 'blades' (lâminas) vendidas no número total de transações.", "evidence": "porcentagem = MULTIPLY(DIVIDE(SUM(Quantity WHERE Name = 'Blade'), SUM(Quantity)), 1.0); 'blades' (lâminas) se refere ao nome do produto;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T1.Name = 'Blade', T2.Quantity, 0)) AS REAL) * 100 \/ SUM(T2.Quantity) FROM Products AS T1 INNER JOIN Sales AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID" }, { "db_id": "sales", "question": "Quantos dos funcionários têm o sobrenome \"Ringer\" (Ringer)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(LastName) FROM Employees WHERE LastName = 'Ringer'" }, { "db_id": "sales", "question": "Entre os produtos com ProductID menor que 15, quantos deles custam 10 ou menos?", "evidence": "ProductID menor que 15 refere-se a ProductID < 15; custa 10 ou menos refere-se a Price; Price < = 10;", "SQL": "SELECT COUNT(ProductID) FROM Products WHERE ProductID < 15 AND Price <= 10" }, { "db_id": "sales", "question": "Dê o nome do produto comprado por Aaron Alexander.", "evidence": "", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.Name FROM Products AS T1 INNER JOIN Sales AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID INNER JOIN Customers AS T3 ON T2.CustomerID = T3.CustomerID WHERE T3.FirstName = 'Aaron' AND T3.LastName = 'Alexander'" }, { "db_id": "sales", "question": "Forneça o ID do produto e o nome do produto com os preços mais altos entre os intervalos de quantidade de 400 a 500.", "evidence": "preços mais altos refere-se a MAX(Price); intervalos de quantidade de 400 a 500 refere-se a Quantity BETWEEN 400 AND 500;", "SQL": "SELECT T1.ProductID, T1.Name FROM Products AS T1 INNER JOIN Sales AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T2.quantity BETWEEN 400 AND 500 ORDER BY T1.Price DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "sales", "question": "Entre os clientes chamados Kate, quem tem a maior quantity (quantidade)?", "evidence": "maior quantity (quantidade) se refere a MAX(Quantity);", "SQL": "SELECT T2.FirstName, T2.LastName FROM Sales AS T1 INNER JOIN Customers AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID WHERE T2.FirstName = 'Kate' ORDER BY T1.Quantity DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "sales", "question": "Entre os produtos que têm faixas de preço de 100 a 150, qual é o ID do cliente e o ID de vendas do produto com uma quantity (quantidade) menor que 25?", "evidence": "faixas de preço de 100 a 150 refere-se a Price BETWEEN 100 AND 150; quantity (quantidade) menor que 25 refere-se a Quantity < 25;", "SQL": "SELECT T2.CustomerID, T2.SalesID FROM Products AS T1 INNER JOIN Sales AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T1.Price BETWEEN 100 AND 150 AND T2.Quantity < 25" }, { "db_id": "sales", "question": "Liste a quantidade e o preço do produto comprado por Abigail Henderson.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.Quantity, T1.Price FROM Products AS T1 INNER JOIN Sales AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID INNER JOIN Customers AS T3 ON T2.CustomerID = T3.CustomerID WHERE T3.FirstName = 'Abigail' AND T3.LastName = 'Henderson'" }, { "db_id": "sales", "question": "Em vendas com uma quantidade de 60, quantos deles têm um preço não superior a 500?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T1.ProductID) FROM Products AS T1 INNER JOIN Sales AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T2.quantity = 60 AND T1.Price <= 500" }, { "db_id": "sales", "question": "Em clientes com o primeiro nome de Erica (Erica), quantos deles compraram uma quantidade abaixo de 200?", "evidence": "quantidade abaixo de 200 refere-se a quantity < 200;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.ProductID) FROM Sales AS T1 INNER JOIN Customers AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID WHERE T2.FirstName = 'Erica' AND T1.Quantity < 200" }, { "db_id": "sales", "question": "Entre os produtos comprados por Kathryn Ashe, qual é o nome do produto com a maior quantity (quantidade)?", "evidence": "maior quantity (quantidade) se refere a MAX(Quantity);", "SQL": "SELECT T1.Name FROM Products AS T1 INNER JOIN Sales AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID INNER JOIN Customers AS T3 ON T2.CustomerID = T3.CustomerID WHERE T3.FirstName = 'Kathryn' AND T3.LastName = 'Ashe' ORDER BY T2.Quantity DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "sales", "question": "Qual é o preço e a quantidade do produto chamado Seat Tube (Tubo de Selim)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.Price, T1.Quantity FROM Sales AS T1 INNER JOIN Products AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T2.Name = 'Seat Tube'" }, { "db_id": "sales", "question": "Qual é o preço e o nome do produto comprado por Erica Xu?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T3.Price, T3.Name FROM Sales AS T1 INNER JOIN Customers AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID INNER JOIN Products AS T3 ON T1.ProductID = T3.ProductID WHERE T2.FirstName = 'Erica' AND T2.LastName = 'Xu'" }, { "db_id": "sales", "question": "Liste o ID de vendas do produto com uma quantidade de 590 e chamado \"External Lock Washer 7\" (Arruela de Pressão Externa 7).", "evidence": "'External Lock Washer 7' (Arruela de Pressão Externa 7) é o nome do produto;", "SQL": "SELECT T1.SalesID FROM Sales AS T1 INNER JOIN Products AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T2.Name = 'External Lock Washer 7' AND T1.Quantity = 590" }, { "db_id": "sales", "question": "Em sales ID entre 30 e 40, qual é o cliente que comprou uma quantidade total de 403?", "evidence": "who se refere a FirstName, LastName;", "SQL": "SELECT T2.FirstName, T2.LastName FROM Sales AS T1 INNER JOIN Customers AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID WHERE T1.Quantity = 403 AND T1.SalesID BETWEEN 30 AND 40" }, { "db_id": "sales", "question": "Liste o ID do cliente e o sobrenome do cliente que comprou um produto com uma quantidade maior que 90% da quantidade média de todos os produtos listados.", "evidence": "quantidade maior que 90% da quantidade média = Quantity > MULTIPLY(AVG(Quantity), 0.9);", "SQL": "SELECT T2.CustomerID, T2.LastName FROM Sales AS T1 INNER JOIN Customers AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID WHERE T1.Quantity > ( SELECT AVG(Quantity) FROM Sales ) * 0.9" }, { "db_id": "sales", "question": "Entre os intervalos de Sales ID de 1 a 200, qual é a porcentagem de produtos com um preço variando de 200 a 300?", "evidence": "intervalos de Sales ID de 1 a 200 refere-se a SalesID entre 1 e 200; porcentagem = MULTIPLY(DIVIDE(SUM(Price between 200 and 300), COUNT(Price)), 1.0);", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T2.Price BETWEEN 200 AND 300, 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.Price) FROM Sales AS T1 INNER JOIN Products AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T1.SalesID BETWEEN 1 AND 200" }, { "db_id": "sales", "question": "Qual é o nome do produto mais caro?", "evidence": "produto mais caro se refere a MAX(Price);", "SQL": "SELECT Name FROM Products WHERE Price = ( SELECT MAX(Price) FROM Products )" }, { "db_id": "sales", "question": "Quantos clientes se chamam Madison (Madison)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(CustomerID) FROM Customers WHERE FirstName = 'Madison'" }, { "db_id": "sales", "question": "Quantos tipos de \"HL Touring Frames\" (HL Touring Frames) existem?", "evidence": "tipos de HL Touring Frames refere-se a Name like '%HL Touring Frame%';", "SQL": "SELECT COUNT(ProductID) FROM Products WHERE Name LIKE '%HL Touring Frame%'" }, { "db_id": "sales", "question": "Quantos clientes compartilham o sobrenome mais comum?", "evidence": "sobrenome mais comum refere-se a MAX(COUNT(LastName));", "SQL": "SELECT COUNT(CustomerID) FROM Customers GROUP BY LastName ORDER BY COUNT(LastName) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "sales", "question": "Quantos produtos grátis ou de presente existem?", "evidence": "presente grátis refere-se a Price = 0;", "SQL": "SELECT COUNT(ProductID) FROM Products WHERE Price = 0" }, { "db_id": "sales", "question": "Qual é o nome do vendedor que lidou com o maior número de vendas?", "evidence": "nome do vendedor = FirstName, MiddleInitial, LastName; maior número de vendas refere-se a MAX(COUNT(SalesID));", "SQL": "SELECT T1.FirstName, T1.MiddleInitial, T1.LastName FROM Employees AS T1 INNER JOIN Sales AS T2 ON T2.SalesPersonID = T1.EmployeeID GROUP BY T2.SalesPersonID, T1.FirstName, T1.MiddleInitial, T1.LastName ORDER BY COUNT(T2.SalesID) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "sales", "question": "Qual é o nome completo do cliente que comprou a maior quantidade de preço total em uma única compra?", "evidence": "nome completo do cliente = FirstName, MiddleInitial, LastName; maior quantidade de preço total refere-se a MAX(MULTIPLY(Quantity, Price));", "SQL": "SELECT T2.FirstName, T2.MiddleInitial, T2.LastName FROM Sales AS T1 INNER JOIN Customers AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID INNER JOIN Products AS T3 ON T1.ProductID = T3.ProductID GROUP BY T1.SalesID, T1.Quantity, T3.Price, FirstName, MiddleInitial, LastName ORDER BY T1.Quantity * T3.Price DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "sales", "question": "Quantos \"Mountain-500 Black 42\" foram vendidos no total?", "evidence": "'Mountain-500 Black 42' é o nome do produto; vendidos no total = SUM(Quantity);", "SQL": "SELECT SUM(T2.Quantity) FROM Products AS T1 INNER JOIN Sales AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T1.Name = 'Mountain-500 Black, 42'" }, { "db_id": "sales", "question": "Qual é o valor total das vendas gerenciadas por Heather McBadden?", "evidence": "valor total de vendas = SUM(MULTIPLY(Quantity, Price));", "SQL": "SELECT SUM(T2.Quantity * T3.Price) FROM Employees AS T1 INNER JOIN Sales AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.SalesPersonID INNER JOIN Products AS T3 ON T2.ProductID = T3.ProductID WHERE T1.FirstName = 'Heather' AND T1.LastName = 'McBadden'" }, { "db_id": "sales", "question": "Quantos \"Mountain-100 Silver, 38\" foram vendidos por Stearns MacFeather?", "evidence": "'Mountain-100 Silver, 38' é o nome do produto;", "SQL": "SELECT SUM(T2.Quantity) FROM Employees AS T1 INNER JOIN Sales AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.SalesPersonID INNER JOIN Products AS T3 ON T2.ProductID = T3.ProductID WHERE T1.FirstName = 'Stearns' AND T1.LastName = 'MacFeather' AND T3.Name = 'Mountain-100 Silver, 38'" }, { "db_id": "sales", "question": "Quantos tipos de produtos Dalton M. Coleman comprou?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T2.ProductID) FROM Customers AS T1 INNER JOIN Sales AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID WHERE T1.FirstName = 'Dalton' AND T1.MiddleInitial = 'M' AND T1.LastName = 'Coleman'" }, { "db_id": "sales", "question": "Quais são os nomes completos dos 3 melhores funcionários que lidaram com o maior número de vendas?", "evidence": "nomes completos dos funcionários = FirstName, MiddleInitital, LastName; maior número de vendas refere-se a MAX(COUNT(SalesID));", "SQL": "SELECT T1.FirstName, T1.MiddleInitial, T1.LastName FROM Employees AS T1 INNER JOIN Sales AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.SalesPersonID GROUP BY T2.SalesPersonID, T1.FirstName, T1.MiddleInitial, T1.LastName ORDER BY COUNT(T2.SalesID) DESC LIMIT 3" }, { "db_id": "sales", "question": "Entre os tipos de produtos \"Mountain-500 Black\" (Montanha-500 Preto), qual tipo foi o mais comprado?", "evidence": "Tipos de produtos Mountain-500 Black refere-se a Name like 'Mountain-500 Black%'; o mais comprado refere-se a MAX(SUM(Quantity));", "SQL": "SELECT T1.Name FROM Products AS T1 INNER JOIN Sales AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T1.Name LIKE 'Mountain-500 Black%' GROUP BY T2.Quantity, T1.Name ORDER BY SUM(T2.Quantity) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "sales", "question": "Quantos funcionários venderam \"ML Road Frame-W - Yellow, 40\"?", "evidence": "'ML Road Frame-W - Yellow, 40' é o nome do produto;", "SQL": "SELECT COUNT(T2.SalesPersonID) FROM Products AS T1 INNER JOIN Sales AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T1.Name = 'ML Road Frame-W - Yellow, 40'" }, { "db_id": "sales", "question": "Quantos Chainring Bolts (Parafusos de Coroa) foram vendidos sob o Sales ID (ID de Venda) 551971?", "evidence": "'Chainring Bolts' (Parafusos de Coroa) é o nome do produto;", "SQL": "SELECT T1.Quantity FROM Sales AS T1 INNER JOIN Products AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T2.Name = 'Chainring Bolts' AND T1.SalesID = 551971" }, { "db_id": "sales", "question": "Quantos funcionários venderam mais de 20.000 unidades de \"Touring-2000 Blue, 50\"?", "evidence": "mais de 20.000 unidades se refere a Quantity > 20000; 'Touring-2000 Blue, 50' é o nome do produto;", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM ( SELECT SUM(Quantity) FROM Sales WHERE ProductID IN ( SELECT ProductID FROM Products WHERE Name = 'Touring-2000 Blue, 50' ) GROUP BY Quantity, SalesPersonID HAVING SUM(Quantity) > 20000 )" }, { "db_id": "sales", "question": "Qual é o custo total de todos os produtos \"Road-650, Red, 60\" que Abraham E. Bennet vendeu?", "evidence": "custo total = SUM(MULTIPLY(Quantity, Price)); 'Road-650, Red, 60' (Road-650, Vermelho, 60) é o nome do produto;", "SQL": "SELECT SUM(T2.Quantity * T3.Price) FROM Employees AS T1 INNER JOIN Sales AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.SalesPersonID INNER JOIN Products AS T3 ON T2.ProductID = T3.ProductID WHERE T1.FirstName = 'Abraham' AND T1.MiddleInitial = 'e' AND T1.LastName = 'Bennet' AND T3.Name = 'Road-650 Red, 60'" }, { "db_id": "sales", "question": "Qual produto tem a maior quantidade total de itens vendidos? Calcule o preço total geral.", "evidence": "maior quantidade total de itens refere-se a MAX(Quantity); preço total geral = SUM(MULTIPLY(Quantity, Price));", "SQL": "SELECT T1.Name, SUM(T2.Quantity * T1.Price) FROM Products AS T1 INNER JOIN Sales AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID GROUP BY T1.ProductID, T1.Name ORDER BY SUM(T2.Quantity) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "sales", "question": "Liste o primeiro nome de todos os clientes cujo sobrenome é Chen (Chen).", "evidence": "", "SQL": "SELECT FirstName, LastName FROM Customers WHERE LastName = 'Chen'" }, { "db_id": "sales", "question": "Entre os nomes dos funcionários, qual é a inicial do meio mais comum?", "evidence": "a inicial do meio mais comum se refere a MAX(COUNT(MiddleInitial));", "SQL": "SELECT MiddleInitial FROM Employees GROUP BY MiddleInitial ORDER BY COUNT(MiddleInitial) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "sales", "question": "Qual é o preço médio de produtos que custam entre 100 e 200?", "evidence": "preço médio = DIVIDE(SUM(Price, COUNT(Price))); custo se refere a Price; Price BETWEEN 100 AND 200;", "SQL": "SELECT AVG(Price) FROM Products WHERE Price BETWEEN 100 AND 200" }, { "db_id": "sales", "question": "Encontre e liste o nome completo dos clientes que compraram produtos com quantidade acima da média.", "evidence": "nome completo do cliente = FirstName, MiddleInitial, LastName; quantidade acima da média = Quantity > AVG(Quantity);", "SQL": "SELECT T2.FirstName, T2.MiddleInitial, T2.LastName FROM Sales AS T1 INNER JOIN Customers AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID GROUP BY T1.Quantity HAVING T1.Quantity > ( SELECT AVG(Quantity) FROM Sales )" }, { "db_id": "sales", "question": "Forneça o nome completo do cliente que comprou a maior quantidade de produtos.", "evidence": "nome completo do cliente = FirstName, MiddleInitial, LastName; maior quantidade de produtos refere-se a MAX(MULTIPLY(Quantity, Price));", "SQL": "SELECT T3.FirstName, T3.MiddleInitial, T3.LastName FROM Products AS T1 INNER JOIN Sales AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID INNER JOIN Customers AS T3 ON T2.CustomerID = T3.CustomerID ORDER BY T2.Quantity * T1.Price DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "sales", "question": "Dos funcionários que venderam Blade, quem tem a maior quantidade de vendas?", "evidence": "'Blade' é o nome do produto; maior quantidade de vendas refere-se a MAX(MULTIPLY(Quantity, Price));", "SQL": "SELECT T1.FirstName, T1.MiddleInitial, T1.LastName FROM Employees AS T1 INNER JOIN Sales AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.SalesPersonID INNER JOIN Products AS T3 ON T2.ProductID = T3.ProductID ORDER BY T2.Quantity * T3.Price DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "sales", "question": "Liste o nome completo dos clientes que gastam mais de 50.000, em ordem decrescente do valor gasto.", "evidence": "nome completo do cliente = FirstName, MiddleInitial, LastName; mais de 50.000 no valor refere-se a MULTIPLY(Quantity, Price) > 50000;", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.FirstName, T3.MiddleInitial, T3.LastName FROM Products AS T1 INNER JOIN Sales AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID INNER JOIN Customers AS T3 ON T2.CustomerID = T3.CustomerID WHERE T2.Quantity * T1.Price > 50000" }, { "db_id": "sales", "question": "Nomeie o produto que vendeu a maior quantidade.", "evidence": "maior quantidade se refere a MAX(Quantity);", "SQL": "SELECT T2.Name FROM Sales AS T1 INNER JOIN Products AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID ORDER BY T1.Quantity DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "sales", "question": "Encontre e liste os produtos que venderam abaixo da quantidade média.", "evidence": "abaixo da quantidade média refere-se a Quantity < AVG(Quantity);", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.Name FROM Sales AS T1 INNER JOIN Products AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T1.Quantity < ( SELECT AVG(Quantity) FROM Sales )" }, { "db_id": "menu", "question": "Quantos pratos não têm dados corretos para o ano em que apareceram pela primeira vez?", "evidence": "não têm dados corretos refere-se a first_appeared < 1851 ou first_appeared > 2012;", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Dish WHERE first_appeared < 1851 OR first_appeared > 2012" }, { "db_id": "menu", "question": "Qual prato durou mais tempo, Anchovies (Anchovas) ou Fresh lobsters in every style (Lagostas frescas em todos os estilos)?", "evidence": "se (SUBTRACT(last_appeared, first_appeared) WHERE name = 'Anchovies' (Anchovas)) > (SUBTRACT(last_appeared, first_appeared) WHERE name = 'Fresh lobsters in every style' (Lagostas frescas em todos os estilos)), isso significa que 'Anchovies' (Anchovas) durou mais tempo; se (SUBTRACT(last_appeared , first_appeared) WHERE name = 'Fresh lobsters in every style' (Lagostas frescas em todos os estilos)) > (SUBTRACT(last_appeared , first_appeared) WHERE name = 'Anchovies' (Anchovas)) isso significa que 'Fresh lobsters in every style' (Lagostas frescas em todos os estilos) durou mais tempo;", "SQL": "SELECT CASE WHEN SUM(CASE WHEN name = 'Anchovies' THEN last_appeared - first_appeared ELSE 0 END) - SUM(CASE WHEN name = 'Fresh lobsters in every style' THEN last_appeared - first_appeared ELSE 0 END) > 0 THEN 'Anchovies' ELSE 'Fresh lobsters in every style' END FROM Dish WHERE name IN ('Fresh lobsters in every style', 'Anchovies')" }, { "db_id": "menu", "question": "Entre todos os pratos que já foram grátis, qual é o nome do prato que apareceu na maioria dos menus?", "evidence": "pratos que já foram grátis refere-se a lowest_price = 0; apareceu na maioria dos menus refere-se a MAX(menus_appeared);", "SQL": "SELECT name FROM Dish WHERE lowest_price = 0 ORDER BY menus_appeared DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "menu", "question": "Quantos menus com o nome \"Waldorf Astoria\" têm 4 páginas?", "evidence": "4 páginas refere-se a page_count = 4;", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Menu WHERE name = 'Waldorf Astoria' AND page_count = 4" }, { "db_id": "menu", "question": "Qual é o nome do prato que apareceu no canto superior esquerdo na página do menu nº 1389?", "evidence": "apareceu no canto superior esquerdo no menu refere-se a xpos < 0.25 AND ypos < 0.25; página do menu nº refere-se a menu_page_id; menu_page_id = 1389;", "SQL": "SELECT T1.name FROM Dish AS T1 INNER JOIN MenuItem AS T2 ON T1.id = T2.dish_id WHERE T2.menu_page_id = 1389 AND T2.xpos < 0.25 AND T2.ypos < 0.25" }, { "db_id": "menu", "question": "Por favor, liste os preços do prato \"Clear green turtle\" (Tartaruga verde clara) em cada página do menu em que apareceu.", "evidence": "Clear green turtle é um nome de prato;", "SQL": "SELECT T2.price FROM Dish AS T1 INNER JOIN MenuItem AS T2 ON T1.id = T2.dish_id WHERE T1.name = 'Clear green turtle'" }, { "db_id": "menu", "question": "Entre todas as páginas de menu com a aparência do prato \"Clear green turtle\" (Tartaruga Verde Clara), quantas delas têm o prato a um preço estável?", "evidence": "Clear green turtle é um nome de prato; preço estável se refere a highest_price é nulo;", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.name = 'Clear green turtle' THEN 1 ELSE 0 END) FROM Dish AS T1 INNER JOIN MenuItem AS T2 ON T1.id = T2.dish_id WHERE T1.highest_price IS NULL" }, { "db_id": "menu", "question": "Qual é o maior preço do prato \"Clear green turtle\" (Tartaruga verde clara) em uma página de menu?", "evidence": "maior preço se refere a MAX(Price); Clear green turtle é um nome de prato;", "SQL": "SELECT T2.price FROM Dish AS T1 INNER JOIN MenuItem AS T2 ON T1.id = T2.dish_id WHERE T1.name = 'Clear green turtle' ORDER BY T2.price DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "menu", "question": "Por favor, liste os IDs de todos os menus nos quais o prato \"Clear green turtle\" (Tartaruga verde clara) apareceu.", "evidence": "Clear green turtle é o nome de um prato;", "SQL": "SELECT T1.menu_id FROM MenuPage AS T1 INNER JOIN MenuItem AS T2 ON T1.id = T2.menu_page_id INNER JOIN Dish AS T3 ON T2.dish_id = T3.id WHERE T3.name = 'Clear green turtle'" }, { "db_id": "menu", "question": "Entre os menus nos quais o prato \"Clear green turtle\" (Tartaruga verde clara) apareceu, quantos deles usaram o dólar como sua moeda?", "evidence": "Clear green turtle é um nome de prato; dólar como moeda se refere a currency = 'Dollars' (Dólares);", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T3.currency = 'Dollars' THEN 1 ELSE 0 END) FROM MenuItem AS T1 INNER JOIN MenuPage AS T2 ON T1.menu_page_id = T2.id INNER JOIN Menu AS T3 ON T2.menu_id = T3.id INNER JOIN Dish AS T4 ON T1.dish_id = T4.id WHERE T4.name = 'Clear green turtle'" }, { "db_id": "menu", "question": "Entre os menus em que o prato \"Clear green turtle\" (Tartaruga verde clara) apareceu, quantos deles não suportavam retirada ou reserva antecipada?", "evidence": "Clear green turtle é o nome de um prato; não suporta retirada ou reserva antecipada refere-se a call_number is null;", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T4.name = 'Clear green turtle' THEN 1 ELSE 0 END) FROM MenuItem AS T1 INNER JOIN MenuPage AS T2 ON T1.menu_page_id = T2.id INNER JOIN Menu AS T3 ON T2.menu_id = T3.id INNER JOIN Dish AS T4 ON T1.dish_id = T4.id WHERE T3.call_number IS NULL" }, { "db_id": "menu", "question": "Por favor, liste os nomes de todos os pratos que apareceram no menu \"Zentral Theater Terrace\".", "evidence": "Zentral Theater Terrace é um nome de menu;", "SQL": "SELECT T4.name FROM MenuItem AS T1 INNER JOIN MenuPage AS T2 ON T1.menu_page_id = T2.id INNER JOIN Menu AS T3 ON T2.menu_id = T3.id INNER JOIN Dish AS T4 ON T1.dish_id = T4.id WHERE T3.name = 'Zentral Theater Terrace'" }, { "db_id": "menu", "question": "Qual prato tem o preço mais alto no menu \"Zentral Theater Terrace\"? Por favor, forneça o nome dele.", "evidence": "preço mais alto se refere a MAX(Price); Zentral Theater Terrace é um nome de menu;", "SQL": "SELECT T4.name FROM MenuItem AS T1 INNER JOIN MenuPage AS T2 ON T1.menu_page_id = T2.id INNER JOIN Menu AS T3 ON T2.menu_id = T3.id INNER JOIN Dish AS T4 ON T1.dish_id = T4.id WHERE T3.name = 'Zentral Theater Terrace' ORDER BY T1.price DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "menu", "question": "Quantos pratos existem no menu \"Zentral Theater Terrace\"?", "evidence": "Zentral Theater Terrace é um nome de menu;", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T3.name = 'Zentral Theater Terrace' THEN 1 ELSE 0 END) FROM MenuItem AS T1 INNER JOIN MenuPage AS T2 ON T1.menu_page_id = T2.id INNER JOIN Menu AS T3 ON T2.menu_id = T3.id" }, { "db_id": "menu", "question": "Quantos pratos existem no total nos menus com o nome \"Waldorf Astoria\" (Waldorf Astoria)?", "evidence": "FALSE;", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T3.name = 'Waldorf Astoria' THEN 1 ELSE 0 END) FROM MenuItem AS T1 INNER JOIN MenuPage AS T2 ON T1.menu_page_id = T2.id INNER JOIN Menu AS T3 ON T2.menu_id = T3.id" }, { "db_id": "menu", "question": "Por favor, liste os IDs dos menus que são DIYs do restaurante e que têm o prato \"Clear green turtle\" (Tartaruga verde clara).", "evidence": "IDs dos menus refere-se a menu_id; menus que são DIYs do restaurante refere-se a sponsor is null; Clear green turtle é um nome de prato;", "SQL": "SELECT T2.menu_id FROM MenuItem AS T1 INNER JOIN MenuPage AS T2 ON T1.menu_page_id = T2.id INNER JOIN Menu AS T3 ON T2.menu_id = T3.id INNER JOIN Dish AS T4 ON T1.dish_id = T4.id WHERE T4.name = 'Clear green turtle' AND T3.sponsor IS NULL" }, { "db_id": "menu", "question": "Qual é o número de página médio dos menus que têm o prato \"Clear green turtle\" (Tartaruga verde clara)?", "evidence": "número de página médio = AVG(page_number); Clear green turtle é o nome de um prato;", "SQL": "SELECT AVG(T1.page_number) FROM MenuPage AS T1 INNER JOIN MenuItem AS T2 ON T1.id = T2.menu_page_id INNER JOIN Dish AS T3 ON T2.dish_id = T3.id WHERE T3.name = 'Clear green turtle'" }, { "db_id": "menu", "question": "Qual é o preço médio dos pratos no menu \"Zentral Theater Terrace\"?", "evidence": "preço médio = AVG(price); Zentral Theater Terrace refere-se a menu;", "SQL": "SELECT SUM(T1.price) \/ COUNT(T1.price) FROM MenuItem AS T1 INNER JOIN MenuPage AS T2 ON T1.menu_page_id = T2.id INNER JOIN Menu AS T3 ON T2.menu_id = T3.id WHERE T3.name = 'Zentral Theater Terrace'" }, { "db_id": "menu", "question": "Quantos itens de menu foram criados em 28 de março de 2011?", "evidence": "criados em 28 de março de 2011 refere-se a created_at like '2011-03-28%';", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM MenuItem WHERE created_at LIKE '2011-03-28%'" }, { "db_id": "menu", "question": "Quantos pratos estão incluídos na página de menu com ID 144?", "evidence": "FALSE;", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM MenuItem WHERE menu_page_id = 144" }, { "db_id": "menu", "question": "Quantos menus foram usados em Dutcher House?", "evidence": "Dutcher House refere-se a location = 'Dutcher House' (Casa Dutcher);", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Menu WHERE location = 'Dutcher House'" }, { "db_id": "menu", "question": "Quantos pratos apareceram em um menu mais de uma vez?", "evidence": "apareceu em um menu mais de uma vez refere-se a `times_appeared` > `menus_appeared`;", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Dish WHERE times_appeared > menus_appeared" }, { "db_id": "menu", "question": "Quantos menus foram criados para 'STEAMSHIP' (STEAMSHIP)?", "evidence": "steamship refere-se a venue = 'STEAMSHIP';", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Menu WHERE venue = 'STEAMSHIP'" }, { "db_id": "menu", "question": "Quantas páginas havia no menu criado em 17 de novembro de 1898?", "evidence": "criado em 17 de novembro de 1898 refere-se a date = '1898-11-17';", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.date = '1898-11-17' THEN 1 ELSE 0 END) FROM Menu AS T1 INNER JOIN MenuPage AS T2 ON T1.id = T2.menu_id" }, { "db_id": "menu", "question": "Liste os pratos que estavam na página de menu ID 174.", "evidence": "FALSE;", "SQL": "SELECT T2.name FROM MenuItem AS T1 INNER JOIN Dish AS T2 ON T2.id = T1.dish_id WHERE T1.menu_page_id = 174" }, { "db_id": "menu", "question": "Liste os nomes e os IDs de página do menu dos pratos que apareceram pela primeira vez em 1861.", "evidence": "apareceram pela primeira vez em 1861 refere-se a first_appeared = 1861;", "SQL": "SELECT T2.name, T1.dish_id FROM MenuItem AS T1 INNER JOIN Dish AS T2 ON T2.id = T1.dish_id WHERE T2.first_appeared = 1861" }, { "db_id": "menu", "question": "Entre os pratos na página de menu com ID 7610, liste os nomes e os maiores preços dos pratos nos itens de menu que foram criados em 23 de maio de 2011.", "evidence": "maiores preços dos pratos se refere a MAX(price); criado em 23 de maio de 2011 se refere a created_at like '2011-05-23%';", "SQL": "SELECT T1.name, T2.price FROM Dish AS T1 INNER JOIN MenuItem AS T2 ON T1.id = T2.dish_id WHERE T2.created_at LIKE '2011-05-23%' ORDER BY T2.price DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "menu", "question": "Liste os pratos incluídos na página de número 30 com a menor full_height.", "evidence": "menor full_height refere-se a MIN(full_height);", "SQL": "SELECT T3.name FROM MenuPage AS T1 INNER JOIN MenuItem AS T2 ON T1.id = T2.menu_page_id INNER JOIN Dish AS T3 ON T2.dish_id = T3.id WHERE T1.page_number = 30 ORDER BY T1.full_height DESC, T1.full_height ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "menu", "question": "Forneça os IDs de página e o nome do menu que teve a maior contagem de páginas.", "evidence": "IDs de página se refere a page_number; maior contagem de páginas se refere a MAX(page_count);", "SQL": "SELECT T1.page_number, T2.name FROM MenuPage AS T1 INNER JOIN Menu AS T2 ON T2.id = T1.menu_id ORDER BY T2.page_count DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "menu", "question": "No menu com mais pratos, quantos pratos havia em sua segunda página?", "evidence": "menu com mais pratos refere-se a menu.id com MAX(dish_count); segunda página refere-se a page_number = 2;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.dish_id) FROM MenuItem AS T1 INNER JOIN MenuPage AS T2 ON T1.menu_page_id = T2.id INNER JOIN Menu AS T3 ON T2.menu_id = T3.id WHERE T2.page_number = 2 GROUP BY T3.name ORDER BY T3.dish_count DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "menu", "question": "Forneça os números do item de menu que inclui Fresh lobsters in every style (Lagostas frescas em todos os estilos) e a localização onde esse prato foi usado em um menu.", "evidence": "Fresh lobsters in every style (Lagostas frescas em todos os estilos)' é o nome de um prato; localização onde o prato foi usado em um menu = (xpos, ypos);", "SQL": "SELECT T2.menu_id, T1.xpos, T1.ypos FROM MenuItem AS T1 INNER JOIN MenuPage AS T2 ON T1.menu_page_id = T2.id INNER JOIN Menu AS T3 ON T2.menu_id = T3.id INNER JOIN Dish AS T4 ON T1.dish_id = T4.id WHERE T4.name = 'Fresh lobsters in every style'" }, { "db_id": "menu", "question": "Liste os pratos que apareceram no canto superior esquerdo do menu patrocinado do \"CHAS.BRADLEY'S OYSTER & DINING ROOM\".", "evidence": "apareceu no canto superior esquerdo refere-se a xpos < 0.25 e ypos < 0.25; CHAS.BRADLEY'S OYSTER & DINING ROOM refere-se a sponsor = 'CHAS.BRADLEY''S OYSTER & DINING ROOM';", "SQL": "SELECT T4.name FROM MenuItem AS T1 INNER JOIN MenuPage AS T2 ON T1.menu_page_id = T2.id INNER JOIN Menu AS T3 ON T2.menu_id = T3.id INNER JOIN Dish AS T4 ON T1.dish_id = T4.id WHERE T3.sponsor = 'CHAS.BRADLEY''S OYSTER & DINING ROOM' AND T1.xpos < 0.25 AND T1.ypos < 0.25" }, { "db_id": "menu", "question": "Forneça o sponsor (patrocinador) e o event (evento) do menu que inclui Cerealine with Milk.", "evidence": "Cerealine with Milk é o nome de um dish (prato);", "SQL": "SELECT T3.name, T3.event FROM MenuItem AS T1 INNER JOIN MenuPage AS T2 ON T1.menu_page_id = T2.id INNER JOIN Menu AS T3 ON T2.menu_id = T3.id INNER JOIN Dish AS T4 ON T1.dish_id = T4.id WHERE T4.name = 'Cerealine with Milk'" }, { "db_id": "menu", "question": "Qual a porcentagem de pratos Bluefish que estão localizados no centro da página do menu?", "evidence": "percent = MULTIPLY(DIVIDE(SUM(xpos BETWEEN 0.25 AND 0.75 and ypos BETWEEN 0.25 AND 0.75), COUNT(id)), 1.0); Bluefish é um sub nome de dish (prato); localizado no centro da página do menu refere-se a xpos BETWEEN 0.25 AND 0.75 and ypos BETWEEN 0.25 AND 0.75;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.xpos BETWEEN 0.25 AND 0.75 AND T2.ypos BETWEEN 0.25 AND 0.75 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.id) FROM Dish AS T1 INNER JOIN MenuItem AS T2 ON T1.id = T2.dish_id WHERE T1.name LIKE '%BLuefish%'" }, { "db_id": "menu", "question": "Quem é o patrocinador do menu com ID 12463?", "evidence": "FALSE;", "SQL": "SELECT sponsor FROM Menu WHERE id = 12463" }, { "db_id": "menu", "question": "Qual é o evento patrocinado pela Republican House?", "evidence": "patrocinado pela Republican House refere-se a sponsor = 'REPUBLICAN HOUSE';", "SQL": "SELECT event FROM Menu WHERE sponsor = 'REPUBLICAN HOUSE'" }, { "db_id": "menu", "question": "Onde é o local para o qual o menu com ID 12472 foi criado?", "evidence": "local refere-se a location;", "SQL": "SELECT location FROM Menu WHERE id = 12472" }, { "db_id": "menu", "question": "Por favor, descreva fisicamente o menu patrocinado por Noviomagus.", "evidence": "descrever o menu fisicamente se refere a physical_description; patrocinado por Noviomagus se refere a sponsor = 'Noviomagus' (Noviomagus);", "SQL": "SELECT physical_description FROM Menu WHERE sponsor = 'Noviomagus'" }, { "db_id": "menu", "question": "Qual é a ocasião para o menu com ID 12463?", "evidence": "FALSO;", "SQL": "SELECT occasion FROM Menu WHERE id = 12463" }, { "db_id": "menu", "question": "Liste os locais dos menus patrocinados por Norddeutscher Lloyd Bremen.", "evidence": "patrocinado por Norddeutscher Lloyd Bremen refere-se a sponsor = 'Norddeutscher Lloyd Bremen';", "SQL": "SELECT location FROM Menu WHERE sponsor = 'Norddeutscher Lloyd Bremen'" }, { "db_id": "menu", "question": "Liste os IDs da página de menu para o menu patrocinado por Occidental & Oriental?", "evidence": "IDs da página de menu refere-se a MenuPage.id; patrocinado por Occidental & Oriental refere-se a sponsor = 'Occidental & Oriental' (Ocidental & Oriental);", "SQL": "SELECT T2.id FROM MenuPage AS T1 INNER JOIN Menu AS T2 ON T2.id = T1.menu_id WHERE T2.sponsor = 'Occidental & Oriental'" }, { "db_id": "menu", "question": "Liste os IDs de imagem para o menu localizado no Manhattan Hotel.", "evidence": "localizado no Manhattan Hotel refere-se a location = 'Manhattan Hotel' (Manhattan Hotel);", "SQL": "SELECT T1.image_id FROM MenuPage AS T1 INNER JOIN Menu AS T2 ON T2.id = T1.menu_id WHERE T2.location = 'Manhattan Hotel'" }, { "db_id": "menu", "question": "Informe a altura total e a largura para o menu chamado \"El Fuerte Del Palmar\".", "evidence": "width refere-se a full_width; El Fuerte Del Palmar é um nome de menu;", "SQL": "SELECT T1.full_height, T1.full_width FROM MenuPage AS T1 INNER JOIN Menu AS T2 ON T2.id = T1.menu_id WHERE T2.name = 'El Fuerte Del Palmar'" }, { "db_id": "menu", "question": "\"c02c9a3b-6881-7080-e040-e00a180631aa\" é o uuid para o menu chamado \"The Biltmore\"?", "evidence": "se 'c02c9a3b-6881-7080-e040-e00a180631aa' puder ser encontrado em uuid, isso significa que 'c02c9a3b-6881-7080-e040-e00a180631aa' é o uuid para o menu chamado The Biltmore; se 'c02c9a3b-6881-7080-e040-e00a180631aa' não puder ser encontrado em uuid, isso significa que 'c02c9a3b-6881-7080-e040-e00a180631aa' não é o uuid para o menu chamado The Biltmore; The Biltmore é um nome de menu;", "SQL": "SELECT CASE WHEN T2.uuid = 'c02c9a3b-6881-7080-e040-e00a180631aa' THEN 'yes' ELSE 'no' END AS yn FROM Menu AS T1 INNER JOIN MenuPage AS T2 ON T1.id = T2.menu_id WHERE T1.name = 'The Biltmore' AND T2.uuid = 'c02c9a3b-6881-7080-e040-e00a180631aa'" }, { "db_id": "menu", "question": "Informe o nome do menu com a maior full_height (altura total).", "evidence": "maior full height refere-se a MAX(full_height);", "SQL": "SELECT T2.name FROM MenuPage AS T1 INNER JOIN Menu AS T2 ON T2.id = T1.menu_id ORDER BY T1.full_height DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "menu", "question": "Qual é a contagem de páginas para o menu com ID de página 130?", "evidence": "ID de página 130 refere-se a MenuPage.id = 130;", "SQL": "SELECT T1.page_count FROM Menu AS T1 INNER JOIN MenuPage AS T2 ON T1.id = T2.menu_id WHERE T2.id = 130" }, { "db_id": "menu", "question": "Qual é o preço do menu com ID de imagem 4000009194?", "evidence": "FALSE;", "SQL": "SELECT T3.price FROM Menu AS T1 INNER JOIN MenuPage AS T2 ON T1.id = T2.menu_id INNER JOIN MenuItem AS T3 ON T2.id = T3.menu_page_id WHERE T2.image_id = 4000009194" }, { "db_id": "menu", "question": "Liste os números de página para o menu com pratos no canto superior direito.", "evidence": "no canto superior direito refere-se a xpos > 0.75 AND ypos < 0.25;", "SQL": "SELECT T2.page_number FROM Menu AS T1 INNER JOIN MenuPage AS T2 ON T1.id = T2.menu_id INNER JOIN MenuItem AS T3 ON T2.id = T3.menu_page_id WHERE T3.xpos > 0.75 AND T3.ypos < 0.25" }, { "db_id": "menu", "question": "Liste o nome dos pratos do menu criados em April (Abril).", "evidence": "criado em April (Abril) refere-se a SUBSTR(created_at, 7, 1) = '4';", "SQL": "SELECT T2.name FROM MenuItem AS T1 INNER JOIN Dish AS T2 ON T2.id = T1.dish_id WHERE SUBSTR(T1.created_at, 7, 1) = '4'" }, { "db_id": "menu", "question": "Liste os nomes dos pratos do menu com o ID de página do menu 1389.", "evidence": "FALSE;", "SQL": "SELECT T2.name FROM MenuItem AS T1 INNER JOIN Dish AS T2 ON T2.id = T1.dish_id WHERE T1.menu_page_id = 1389" }, { "db_id": "menu", "question": "Qual é o maior preço de pratos com menu item ID 1 a 5?", "evidence": "maior preço refere-se a MAX(price); menu item ID 1 a 5 refere-se a MenuItem.id BETWEEN 1 AND 5;", "SQL": "SELECT T2.price FROM Dish AS T1 INNER JOIN MenuItem AS T2 ON T1.id = T2.dish_id WHERE T2.id BETWEEN 1 AND 5 ORDER BY T2.price DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "menu", "question": "Liste o nome dos pratos que estavam posicionados no canto superior esquerdo.", "evidence": "posicionado no canto superior esquerdo refere-se a xpos < 0.25 AND ypos < 0.25;", "SQL": "SELECT T1.name FROM Dish AS T1 INNER JOIN MenuItem AS T2 ON T1.id = T2.dish_id WHERE T2.xpos < 0.25 AND T2.ypos < 0.25" }, { "db_id": "menu", "question": "Calcule a contagem total de pratos para o menu com uuid de \"510d47e4-2958-a3d9-e040-e00a18064a99\" & \"510d47e4-295a-a3d9-e040-e00a18064a99\".", "evidence": "contagem total de pratos para uuid de '510d47e4-2958-a3d9-e040-e00a18064a99' = SUM(dish_count WHERE uuid = '510d47e4-2958-a3d9-e040-e00a18064a99'); contagem total de pratos para uuid de '510d47e4-295a-a3d9-e040-e00a18064a99 = SUM(dish_count WHERE uuid = '510d47e4-295a-a3d9-e040-e00a18064a99');", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.uuid = '510d47e4-2958-a3d9-e040-e00a18064a99' THEN T1.dish_count ELSE 0 END) - SUM(CASE WHEN T2.uuid = '510d47e4-295a-a3d9-e040-e00a18064a99' THEN T1.dish_count ELSE 0 END) FROM Menu AS T1 INNER JOIN MenuPage AS T2 ON T1.id = T2.menu_id" }, { "db_id": "menu", "question": "Calcule o preço total dos itens do menu com ID 12882.", "evidence": "preço total = SUM(price);", "SQL": "SELECT SUM(T2.price) FROM MenuPage AS T1 INNER JOIN MenuItem AS T2 ON T1.id = T2.menu_page_id WHERE T1.menu_id = 12882" }, { "db_id": "menu", "question": "Liste os cinco principais pratos, em ordem decrescente, em termos de highest_price (preço mais alto).", "evidence": "highest price refere-se a MAX(highest_price);", "SQL": "SELECT name FROM Dish ORDER BY highest_price DESC LIMIT 5" }, { "db_id": "menu", "question": "Entre os pratos, quantos deles são de graça (for free)?", "evidence": "de graça (free) refere-se a lowest_price = 0;", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Dish WHERE lowest_price = 0" }, { "db_id": "menu", "question": "Quais pratos fizeram suas primeiras e últimas aparições em 1855 e 1900, respectivamente?", "evidence": "primeira aparição em 1855 refere-se a first_appeared = 1855; última aparição em 1900 refere-se a last_appeared = 1900;", "SQL": "SELECT name FROM Dish WHERE first_appeared = 1855 AND last_appeared = 1900" }, { "db_id": "menu", "question": "Liste os dez principais menus com a maior contagem de pratos.", "evidence": "maior contagem de pratos refere-se a MAX(dish_count);", "SQL": "SELECT name FROM Menu GROUP BY name ORDER BY dish_count DESC LIMIT 10" }, { "db_id": "menu", "question": "Quantos pratos aparecem no canto superior direito da página do menu?", "evidence": "aparecer no canto superior direito da página do menu refere-se a xpos > 0.75 e ypos < 0.25;", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM MenuItem AS T1 INNER JOIN Dish AS T2 ON T1.dish_id = T2.id WHERE T1.xpos > 0.75 AND T1.ypos < 0.25" }, { "db_id": "menu", "question": "Há quanto tempo o prato \"Clear Green Turtle\" apareceu no menu e me diga quando foi sua última atualização?", "evidence": "Clear Green Turtle é um nome de prato; há quanto tempo um prato apareceu no menu = SUBTRACT(last_appeared, first_appeared); a última atualização se refere ao updated_at mais recente;", "SQL": "SELECT T1.last_appeared - T1.first_appeared, T2.updated_at FROM Dish AS T1 INNER JOIN MenuItem AS T2 ON T1.id = T2.dish_id WHERE T1.name = 'Clear green turtle'" }, { "db_id": "menu", "question": "Calcule os pratos que apareceram no menu por mais de 100 anos.", "evidence": "apareceu no menu por mais de 100 anos = SUBTRACT(last_appeared, first_appeared) > 100;", "SQL": "SELECT T1.name FROM Dish AS T1 INNER JOIN MenuItem AS T2 ON T1.id = T2.dish_id WHERE T1.last_appeared - T1.first_appeared > 100" }, { "db_id": "menu", "question": "Quantos pratos apareceram no menu em menos de 5 anos?", "evidence": "apareceu no menu em menos de 5 anos = SUBTRACT(last_appeared, first_appeared) < 5;", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Dish AS T1 INNER JOIN MenuItem AS T2 ON T1.id = T2.dish_id WHERE T1.last_appeared - T1.first_appeared < 5" }, { "db_id": "menu", "question": "Me dê o nome e o preço do menu dos pratos que eram free (grátis).", "evidence": "pratos que eram free (grátis) se refere a lowest_price = 0;", "SQL": "SELECT T2.name, T1.price FROM MenuItem AS T1 INNER JOIN Dish AS T2 ON T2.id = T1.dish_id WHERE T2.lowest_price = 0" }, { "db_id": "menu", "question": "Quanto custa o prato na página 2 do menu ID 12474?", "evidence": "página 2 refere-se a page_number = 2;", "SQL": "SELECT T1.price FROM MenuItem AS T1 INNER JOIN MenuPage AS T2 ON T2.id = T1.menu_page_id WHERE T2.menu_id = 12474 AND T2.page_number = 2" }, { "db_id": "menu", "question": "Entre os pratos, quantos deles foram criados entre 2011-03-31 às 20:24:46 UTC e 2011-04-15 às 23:09:51 UTC.", "evidence": "criado entre 2011-03-31 às 20:24:46 UTC e 2011-04-15 às 23:09:51 UTC refere-se a created_at between '2011-03-31 20:24:46 UTC' AND '2011-04-15 23:09:51 UTC';", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.created_at BETWEEN '2011-03-31 20:24:46 UTC' AND '2011-04-15 23:09:51 UTC' THEN 1 ELSE 0 END) FROM Dish AS T1 INNER JOIN MenuItem AS T2 ON T1.id = T2.dish_id" }, { "db_id": "menu", "question": "Quais são os patrocinadores do menu cuja altura total da imagem é maior que 10000 mm?", "evidence": "a altura total da imagem é maior que 10000 mm refere-se a full_height > 10000;", "SQL": "SELECT T2.sponsor FROM MenuPage AS T1 INNER JOIN Menu AS T2 ON T2.id = T1.menu_id WHERE T1.full_height = 10000" }, { "db_id": "menu", "question": "Anote o image_id, full_height e full_width do menu que foram usados no evento \"100TH ANNIVERSARY OF BIRTH OF DANIEL WEBSTER\".", "evidence": "FALSE;", "SQL": "SELECT T1.image_id, T1.full_height, T1.full_width FROM MenuPage AS T1 INNER JOIN Menu AS T2 ON T2.id = T1.menu_id WHERE T2.event = '100TH ANNIVERSARY OF BIRTH OF DANIEL WEBSTER'" }, { "db_id": "menu", "question": "Sob quais eventos a largura total (full width) da página do menu era menor que 2000 mm?", "evidence": "largura total menor que 2000 mm refere-se a full_width < 2000;", "SQL": "SELECT T1.event FROM Menu AS T1 INNER JOIN MenuPage AS T2 ON T1.id = T2.menu_id WHERE T2.full_width = 2000" }, { "db_id": "menu", "question": "Nomeie os pratos que custam 180.000.", "evidence": "custo 180.000 refere-se a price = 180000;", "SQL": "SELECT T1.name FROM Dish AS T1 INNER JOIN MenuItem AS T2 ON T1.id = T2.dish_id WHERE T2.price = 180000" }, { "db_id": "menu", "question": "Qual é a coordenada de posição no menu da página do prato \"Small Hominy\" (Pequeno Hominy) e por quanto tempo ele apareceu?", "evidence": "coordenada de posição = xpos, ypos; Small Hominy é um nome de prato; por quanto tempo ele aparece = SUBTRACT(last_appeared, first_appeared);", "SQL": "SELECT T2.xpos, T2.ypos, T1.last_appeared - T1.first_appeared FROM Dish AS T1 INNER JOIN MenuItem AS T2 ON T1.id = T2.dish_id WHERE T1.name = 'Small Hominy'" }, { "db_id": "menu", "question": "Calcule a área da imagem do menu da página para o prato chamado \"Baked Stuffed Mullet & Sauce Pomard\". Inclua o número da página e o ID da imagem.", "evidence": "área da imagem = MULTIPLY(full_height, full_width);", "SQL": "SELECT T1.full_height * T1.full_width, T1.page_number, T1.image_id FROM MenuPage AS T1 INNER JOIN MenuItem AS T2 ON T1.id = T2.menu_page_id INNER JOIN Dish AS T3 ON T2.dish_id = T3.id WHERE T3.name = 'Baked Stuffed Mullet & Sauce Pomard'" }, { "db_id": "menu", "question": "Quantos pratos apareceram mais de uma vez em um menu?", "evidence": "apareceu mais de uma vez em um menu refere-se a times_appeared > menus_appeared;", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Dish WHERE times_appeared > Dish.menus_appeared" }, { "db_id": "menu", "question": "Quantos menus patrocinados por Krogs Fiske Restaurant foram criados em abril de 2015?", "evidence": "patrocinado por Krogs Fiske Restaurant refere-se a sponsor = 'Krogs Fiskerestaurant'; criado em abril de 2015 refere-se a date like '2015-04%';", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Menu WHERE date LIKE '2015-04%' AND sponsor = 'Krogs Fiskerestaurant'" }, { "db_id": "menu", "question": "Qual prato tem a história mais longa?", "evidence": "a história mais longa refere-se a MAX(SUBTRACT(last_appeared, first_appeared));", "SQL": "SELECT name FROM Dish ORDER BY last_appeared - Dish.first_appeared DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "menu", "question": "Em 21-07-1887, qual foi o evento que levou à criação do menu id 21380?", "evidence": "Em 21-07-1887 refere-se a date = '1887-07-21';", "SQL": "SELECT event FROM Menu WHERE date = '1887-07-21' AND id = 21380" }, { "db_id": "menu", "question": "Quantas páginas existem no menu \"Emil Kuehn\"?", "evidence": "Emil Kuehn é um nome de menu;", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.name = 'Emil Kuehn' THEN 1 ELSE 0 END) FROM Menu AS T1 INNER JOIN MenuPage AS T2 ON T1.id = T2.menu_id" }, { "db_id": "menu", "question": "Quantos menus incluem puree of split peas aux croutons?", "evidence": "puree of split peas aux croutons é o nome de um prato;", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.name = 'Puree of split peas aux croutons' THEN 1 ELSE 0 END) FROM Dish AS T1 INNER JOIN MenuItem AS T2 ON T1.id = T2.dish_id" }, { "db_id": "menu", "question": "Quais são os nomes dos pratos com um preço estável que foram criados em abril de 2011?", "evidence": "pratos com um preço estável refere-se a highest_price is null; criado em abril de 2011 refere-se a SUBSTR(created_at,1,4) = '2011' and SUBSTR(created_at, 7, 1) = '4';", "SQL": "SELECT T1.name FROM Dish AS T1 INNER JOIN MenuItem AS T2 ON T1.id = T2.dish_id WHERE SUBSTR(T2.created_at, 1, 4) = '2011' AND SUBSTR(T2.created_at, 7, 1) = '4' AND T1.highest_price IS NULL" }, { "db_id": "menu", "question": "Qual é o nome do menu com o maior número de páginas?", "evidence": "maior número de páginas refere-se a MAX(COUNT(page_number));", "SQL": "SELECT T1.name FROM Menu AS T1 INNER JOIN MenuPage AS T2 ON T1.id = T2.menu_id GROUP BY T2.menu_id ORDER BY COUNT(T2.page_number) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "menu", "question": "Forneça os ids de página do menu de todos os menus que incluem mashed potatoes (purê de batata).", "evidence": "mashed potatoes é um nome de prato;", "SQL": "SELECT T2.menu_page_id FROM Dish AS T1 INNER JOIN MenuItem AS T2 ON T1.id = T2.dish_id WHERE T1.name = 'Mashed potatoes'" }, { "db_id": "menu", "question": "Entre os menus patrocinados pela Pacific Mail Steamship Company, quantos menus têm no máximo 2 páginas?", "evidence": "patrocinado pela Pacific Mail Steamship Company refere-se a sponsor = 'PACIFIC MAIL STEAMSHIP COMPANY'; no máximo 2 páginas refere-se a COUNT(page_number) < = 2;", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Menu AS T1 INNER JOIN MenuPage AS T2 ON T1.id = T2.menu_id WHERE T1.sponsor = 'PACIFIC MAIL STEAMSHIP COMPANY' GROUP BY T2.menu_id HAVING COUNT(T2.page_number) <= 2" }, { "db_id": "menu", "question": "Entre os menus que incluem milk (leite), qual é o menu page id do menu que tem o maior preço?", "evidence": "milk (leite) é um nome de prato; maior preço refere-se a MAX(price);", "SQL": "SELECT T1.menu_page_id FROM MenuItem AS T1 INNER JOIN Dish AS T2 ON T2.id = T1.dish_id WHERE T2.name = 'Milk' ORDER BY T1.price DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "menu", "question": "Qual é o menu id do menu patrocinado pela Occidental and Oriental Steamship Company com o maior número de páginas?", "evidence": "patrocinado pela Occidental and Oriental Steamship Company refere-se a sponsor = 'OCCIDENTAL & ORIENTAL STEAMSHIP COMPANY'; maior número de páginas refere-se a MAX(COUNT(page_number));", "SQL": "SELECT T2.menu_id FROM Menu AS T1 INNER JOIN MenuPage AS T2 ON T1.id = T2.menu_id WHERE T1.sponsor = 'OCCIDENTAL & ORIENTAL STEAMSHIP COMPANY' GROUP BY T2.menu_id ORDER BY COUNT(T2.page_number) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "menu", "question": "Liste as posições do prato \"breaded veal cutlet with peas\" (costeleta de vitela à milanesa com ervilhas) em cada menu onde ele apareceu.", "evidence": "posições = xpos, ypos; breaded veal cutlet with peas é o nome de um prato;", "SQL": "SELECT T2.xpos, T2.ypos FROM Dish AS T1 INNER JOIN MenuItem AS T2 ON T1.id = T2.dish_id WHERE T1.name = 'breaded veal cutlet with peas'" }, { "db_id": "menu", "question": "Quais são os nomes dos pratos mostrados no canto inferior direito da página de menu 48706?", "evidence": "mostrados no canto inferior direito refere-se a xpos > 0.75 AND ypos > 0.75;", "SQL": "SELECT T2.name FROM MenuItem AS T1 INNER JOIN Dish AS T2 ON T2.id = T1.dish_id WHERE T1.xpos > 0.75 AND T1.ypos > 0.75 AND T1.menu_page_id = 48706" }, { "db_id": "menu", "question": "Quais são os nomes dos pratos no menu patrocinado por The Society of Cumberland (A Sociedade de Cumberland) que foi criado para a 19th reunion (19ª reunião) no Grand Pacific Hotel em Chicago, Illinois?", "evidence": "patrocinado por The Society of Cumberland (A Sociedade de Cumberland) refere-se a sponsor = 'THE SOCIETY OF THE CUMBERLAND'; criado para a 19th reunion (19ª reunião) refere-se a event = '19NTH REUNION'; Grand Pacific Hotel em Chicago, Illinois refere-se a place = 'GRAND PACIFIC HOTEL, CHICAGO, ILL';", "SQL": "SELECT T4.name FROM Menu AS T1 INNER JOIN MenuPage AS T2 ON T1.id = T2.menu_id INNER JOIN MenuItem AS T3 ON T2.id = T3.menu_page_id INNER JOIN Dish AS T4 ON T3.dish_id = T4.id WHERE T1.sponsor = 'THE SOCIETY OF THE CUMBERLAND' AND T1.event = '19NTH REUNION' AND T1.place = 'GRAND PACIFIC HOTEL,CHICAGO,ILL'" }, { "db_id": "menu", "question": "Entre os menus que incluem baked apples with cream (maçãs assadas com creme), quem é o patrocinador do menu com o maior preço?", "evidence": "baked apples with cream (maçãs assadas com creme) é o nome de um prato; maior preço se refere a MAX(price);", "SQL": "SELECT T4.sponsor FROM MenuPage AS T1 INNER JOIN MenuItem AS T2 ON T1.id = T2.menu_page_id INNER JOIN Dish AS T3 ON T2.dish_id = T3.id INNER JOIN Menu AS T4 ON T4.id = T1.menu_id WHERE T3.name = 'Baked apples with cream' AND T3.id = 107 ORDER BY T2.price DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "menu", "question": "Qual é o número médio de pratos por menu nos menus Souper de Luxe? Identifique qual é o nome do prato que apareceu mais em todos os seus menus.", "evidence": "número médio de pratos por menu = DIVIDE(COUNT(dish_id), COUNT(menu_page_id)); Souper de Luxe é um nome de menu; prato que apareceu mais em todos os seus menus refere-se a MAX(COUNT(dish_id));", "SQL": "SELECT COUNT(*), T1.dish_id FROM MenuItem AS T1 INNER JOIN MenuPage AS T2 ON T1.menu_page_id = T2.id INNER JOIN Menu AS T3 ON T2.menu_id = T3.id INNER JOIN Dish AS T4 ON T1.dish_id = T4.id WHERE T3.name = 'Souper de Luxe' GROUP BY T3.id ORDER BY COUNT(T1.dish_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "menu", "question": "Por favor, liste os IDs de todos os menus que são DIYs do restaurante.", "evidence": "menus que são DIYs do restaurante se refere a sponsor is null;", "SQL": "SELECT id FROM Menu WHERE sponsor IS NULL" }, { "db_id": "menu", "question": "Quantos menus foram criados para 'lunch' (almoço)?", "evidence": "criados para 'lunch' (almoço) refere-se a event = 'LUNCH';", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Menu WHERE event = 'LUNCH'" }, { "db_id": "menu", "question": "Entre os menus com mais de 10 páginas, quantos deles têm mais de 20 pratos?", "evidence": "menus com mais de 10 páginas refere-se a page_count > 10; mais de 20 pratos refere-se a dish_count > 20;", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Menu WHERE page_count > 10 AND dish_count > 20" }, { "db_id": "menu", "question": "Qual é o ID do menu com o maior número de pratos?", "evidence": "maior número de pratos se refere a MAX(COUNT(dish_count));", "SQL": "SELECT id FROM Menu ORDER BY dish_count DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "menu", "question": "Quantos pratos existem no menu \"Zentral Theater Terrace\"?", "evidence": "Zentral Theater Terrace é um nome de menu;", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Menu WHERE name = 'Zentral Theater Terrace'" }, { "db_id": "menu", "question": "Entre os menus que não suportavam retirada ou reserva antecipada, quantos deles foram criados antes de 1950?", "evidence": "não suportavam retirada ou reserva antecipada refere-se a call_number is null; criados antes de 1950 refere-se a strftime('%Y', date) < '1950';", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Menu WHERE call_number IS NULL AND strftime('%Y', date) < '1950'" }, { "db_id": "menu", "question": "Qual é o ID da imagem da página 1 do menu \"Zentral Theater Terrace\"?", "evidence": "página 1 refere-se a page_number = 1; Zentral Theater Terrace é um nome de menu;", "SQL": "SELECT T2.image_id FROM Menu AS T1 INNER JOIN MenuPage AS T2 ON T1.id = T2.menu_id WHERE T1.name = 'Zentral Theater Terrace' AND T2.page_number = 1" }, { "db_id": "menu", "question": "A qual menu pertence a página de menu com ID5189412? Por favor, forneça seu nome.", "evidence": "FALSE;", "SQL": "SELECT T1.name FROM Menu AS T1 INNER JOIN MenuPage AS T2 ON T1.id = T2.menu_id WHERE T2.image_id = 5189412" }, { "db_id": "menu", "question": "Qual página de menu tem uma largura maior, a página 1 do \"Zentral Theater Terrace\" ou a página 1 do \"Young's Hotel\"?", "evidence": "se SUM(full_width where page_number = 1 AND menu.name = 'Zentral Theater Terrace') > SUM(full_width where page_number = 1 AND menu.name = 'Young''s Hotel'), significa que a página de menu do Zentral Theater Terrace é maior que o Young's Hotel; se SUM(full_width WHERE page_number = 1 AND menu.name = 'Young''s Hotel') < SUM(full_width WHERE page_number = 1 AND menu.name = 'Zentral Theater Terrace'), significa que a página de menu do Young's Hotel é maior que o Zentral Theater Terrace;", "SQL": "SELECT CASE WHEN SUM(CASE WHEN T1.name = 'Zentral Theater Terrace' THEN T2.full_width ELSE 0 END) - SUM(CASE WHEN T1.name = 'Young''s Hotel' THEN T2.full_width ELSE 0 END) > 0 THEN 'Zentral Theater Terrace' ELSE 'Young''s Hotel' END FROM Menu AS T1 INNER JOIN MenuPage AS T2 ON T1.id = T2.menu_id" }, { "db_id": "menu", "question": "Qual página do menu de \"Ritz Carlton\" tem a maior altura?", "evidence": "Ritz Carlton é um nome de menu; maior altura refere-se a MAX(full_height);", "SQL": "SELECT T1.page_number FROM MenuPage AS T1 INNER JOIN Menu AS T2 ON T2.id = T1.menu_id WHERE T2.name = 'Ritz Carlton' ORDER BY T1.full_height DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "menu", "question": "Entre as páginas de menu do \"Ritz Carlton\", quantas delas têm uma largura de mais de 1000?", "evidence": "Ritz Carlton é um nome de menu; largura de mais de 2490 refere-se a full_width > 1000;", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.name = 'Ritz Carlton' THEN 1 ELSE 0 END) FROM Menu AS T1 INNER JOIN MenuPage AS T2 ON T1.id = T2.menu_id WHERE T2.full_width > 1000" }, { "db_id": "menu", "question": "Quantos pratos existem na página 1 do menu ID12882?", "evidence": "página 1 refere-se a page_number = 1;", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.page_number = 1 THEN 1 ELSE 0 END) FROM MenuPage AS T1 INNER JOIN MenuItem AS T2 ON T1.id = T2.menu_page_id WHERE T1.menu_id = 12882" }, { "db_id": "menu", "question": "Por favor, liste os nomes de todos os pratos na página 1 do menu ID12882.", "evidence": "página 1 refere-se a page_number = 1;", "SQL": "SELECT T3.name FROM MenuPage AS T1 INNER JOIN MenuItem AS T2 ON T1.id = T2.menu_page_id INNER JOIN Dish AS T3 ON T2.dish_id = T3.id WHERE T1.menu_id = 12882 AND T1.page_number = 1" }, { "db_id": "menu", "question": "Por favor, liste os números das páginas de todas as páginas do menu nas quais o prato \"Chicken gumbo\" (Gumbo de Frango) apareceu.", "evidence": "Chicken gumbo é um nome de prato;", "SQL": "SELECT T1.page_number FROM MenuPage AS T1 INNER JOIN MenuItem AS T2 ON T1.id = T2.menu_page_id INNER JOIN Dish AS T3 ON T2.dish_id = T3.id WHERE T3.name = 'Chicken gumbo'" }, { "db_id": "menu", "question": "Entre as páginas de menu nas quais o prato \"Chicken gumbo\" (Chicken gumbo) apareceu, qual é o ID do menu daquela com a maior largura?", "evidence": "Chicken gumbo é um nome de prato; maior largura se refere a MAX(full_width);", "SQL": "SELECT T1.id FROM MenuPage AS T1 INNER JOIN MenuItem AS T2 ON T1.id = T2.menu_page_id INNER JOIN Dish AS T3 ON T2.dish_id = T3.id WHERE T3.name = 'Chicken gumbo' ORDER BY T1.full_width DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "menu", "question": "Quantas vezes o prato \"Chicken gumbo\" (Frango Gumbo) apareceu em uma página de menu?", "evidence": "Chicken gumbo é um nome de prato;", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.name = 'Chicken gumbo' THEN 1 ELSE 0 END) FROM Dish AS T1 INNER JOIN MenuItem AS T2 ON T1.id = T2.dish_id" }, { "db_id": "menu", "question": "Entre as páginas de menu nas quais o prato \"Paysanne Soup\" apareceu, quantas delas tinham um preço estável para o prato?", "evidence": "Paysanne Soup é um nome de prato; preço estável refere-se a highest_price é nulo;", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.name = 'Paysanne Soup' THEN 1 ELSE 0 END) FROM Dish AS T1 INNER JOIN MenuItem AS T2 ON T1.id = T2.dish_id WHERE T1.highest_price IS NULL" }, { "db_id": "menu", "question": "Qual é o preço mais alto do prato \"Chicken gumbo\" (Gumbo de Frango) em uma página de menu?", "evidence": "o preço mais alto se refere a MAX(price); Chicken gumbo é um nome de prato;", "SQL": "SELECT T2.price FROM Dish AS T1 INNER JOIN MenuItem AS T2 ON T1.id = T2.dish_id WHERE T1.name = 'Chicken gumbo' ORDER BY T2.price DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "menu", "question": "Quanto espaço a página 1 do menu \"Zentral Theater Terrace\" cobre?", "evidence": "quanto espaço = MULTIPLY(full_height, full_width); Zentral Theater Terrace é um nome de menu;", "SQL": "SELECT T2.full_height * T2.full_width FROM Menu AS T1 INNER JOIN MenuPage AS T2 ON T1.id = T2.menu_id WHERE T1.name = 'Zentral Theater Terrace' AND T2.page_number = 1" }, { "db_id": "menu", "question": "Qual é o número médio de pratos por página de menu do menu ID12882?", "evidence": "número médio de pratos por menu = DIVIDE(COUNT(dish_id), COUNT(page_count));", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(dish_id) AS REAL) \/ COUNT(T3.page_count) FROM MenuItem AS T1 INNER JOIN MenuPage AS T2 ON T1.menu_page_id = T2.id INNER JOIN Menu AS T3 ON T2.menu_id = T3.id WHERE T2.menu_id = 12882" }, { "db_id": "shipping", "question": "Quantos embarques foram encomendados pela S K L Enterprises Inc em 2017?", "evidence": "\"S K L Enterprises Inc\" é o cust_name; em 2017 refere-se a Cast(ship_date AS DATE) = 2017", "SQL": "SELECT COUNT(T2.ship_id) FROM customer AS T1 INNER JOIN shipment AS T2 ON T1.cust_id = T2.cust_id WHERE T1.cust_name = 'S K L Enterprises Inc' AND STRFTIME('%Y', T2.ship_date) = '2017'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Qual é o número total de libras sendo transportadas para S K L Enterprises Inc?", "evidence": "\"S K L Enterprises Inc\" é o cust_name; número total de libras refere-se a Sum(weight)", "SQL": "SELECT SUM(T2.weight) FROM customer AS T1 INNER JOIN shipment AS T2 ON T1.cust_id = T2.cust_id WHERE T1.cust_name = 'S K L Enterprises Inc'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Entre as remessas feitas por Sue Newell, quantas delas são para S K L Enterprises Inc? (S K L Enterprises Inc)", "evidence": "\"S K L Enterprises Inc\" (S K L Enterprises Inc) é o cust_name", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM customer AS T1 INNER JOIN shipment AS T2 ON T1.cust_id = T2.cust_id INNER JOIN driver AS T3 ON T3.driver_id = T2.driver_id WHERE T1.cust_name = 'S K L Enterprises Inc' AND T3.first_name = 'Sue' AND T3.last_name = 'Newell'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Quantos embarques foram solicitados por um cliente na 'Florida' (Flórida)?", "evidence": "cliente na 'Florida' (Flórida) refere-se a state = 'FL'", "SQL": "SELECT COUNT(T1.cust_id) FROM customer AS T1 INNER JOIN shipment AS T2 ON T1.cust_id = T2.cust_id WHERE T1.state = 'FL'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Por favor, liste os IDs de todos os embarques feitos por um cliente 'retailer' (varejista).", "evidence": "\"retailer\" (varejista) é o cust_type; IDs de embarques se refere a ship_id", "SQL": "SELECT T2.ship_id FROM customer AS T1 INNER JOIN shipment AS T2 ON T1.cust_id = T2.cust_id WHERE T1.cust_type = 'retailer'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Entre os clientes com pelo menos um envio em 2017, quantos deles têm uma receita anual superior a 30000000?", "evidence": "envio em 2017 refere-se a Cast(ship_date AS DATE) = 2017; receita anual superior a 30000000 refere-se a annual_revenue > 30000000", "SQL": "SELECT COUNT(COUNTCUSID) FROM ( SELECT COUNT(T1.cust_id) AS COUNTCUSID FROM customer AS T1 INNER JOIN shipment AS T2 ON T1.cust_id = T2.cust_id WHERE STRFTIME('%Y', T2.ship_date) = '2017' AND T1.annual_revenue > 30000000 GROUP BY T1.cust_id HAVING COUNT(T2.ship_id) >= 1 ) T3" }, { "db_id": "shipping", "question": "Quantos embarques em 2017 foram feitos por Sue Newell?", "evidence": "em 2017 refere-se a Cast(ship_date AS DATE) = 2017", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM shipment AS T1 INNER JOIN driver AS T2 ON T1.driver_id = T2.driver_id WHERE STRFTIME('%Y', T1.ship_date) = '2017' AND T2.first_name = 'Sue' AND T2.last_name = 'Newell'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Qual é o nome completo do motorista que fez mais embarques em 2017?", "evidence": "motorista se refere a driver_id; nome completo se refere a first_name, last_name; em 2017 se refere a Cast(ship_date AS DATE) = 2017; Mais embarques se refere a Max(Sum(weight))", "SQL": "SELECT T2.first_name, T2.last_name FROM shipment AS T1 INNER JOIN driver AS T2 ON T1.driver_id = T2.driver_id WHERE STRFTIME('%Y', T1.ship_date) = '2017' GROUP BY T2.first_name, T2.last_name ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "shipping", "question": "Entre os envios em 2017, quantos deles têm o destino em 'New Jersey' (Nova Jérsei)?", "evidence": "em 2017 refere-se a Cast(ship_date AS DATE) = 2017; 'New Jersey' (Nova Jérsei) é o estado", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM shipment AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.city_id = T2.city_id WHERE STRFTIME('%Y', T1.ship_date) = '2017' AND T2.state = 'New Jersey'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Qual é o peso máximo sendo transportado para 'New York' (Nova Iorque) durante um único carregamento?", "evidence": "\"New York\" é o city_name; peso máximo refere-se a Max(weight)", "SQL": "SELECT MAX(T1.weight) FROM shipment AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.city_id = T2.city_id WHERE T2.city_name = 'New York'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Quantas libras a mais no total foram transportadas para 'New York' (Nova York) do que para 'Chicago' (Chicago)?", "evidence": "'New York' (Nova York) e 'Chicago' (Chicago) são ambos city_name; mais libras no total refere-se a Subtract (Sum(weight where city_name = 'New York'), Sum(weight where city_name = 'Chicago'))", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.city_name = 'New York' THEN T1.weight ELSE 0 END) - SUM(CASE WHEN T2.city_name = 'Chicago' THEN T1.weight ELSE 0 END) FROM shipment AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.city_id = T2.city_id" }, { "db_id": "shipping", "question": "Por favor, liste as cidades de destino de todas as remessas encomendadas por S K L Enterprises Inc.", "evidence": "\"S K L Enterprises Inc\" é o cust_name; cidades de destino refere-se a city_name", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.city_name FROM customer AS T1 INNER JOIN shipment AS T2 ON T1.cust_id = T2.cust_id INNER JOIN city AS T3 ON T3.city_id = T2.city_id WHERE T1.cust_name = 'S K L Enterprises Inc'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Qual é o peso médio das mercadorias que estão sendo transportadas em um único carregamento encomendado por S K L Enterprises Inc?", "evidence": "\"S K L Enterprises Inc\" é o cust_name; average (média) = Divide (Sum(weight), Count(ship_id))", "SQL": "SELECT AVG(T2.weight) FROM customer AS T1 INNER JOIN shipment AS T2 ON T1.cust_id = T2.cust_id WHERE T1.cust_name = 'S K L Enterprises Inc'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Entre todas as remessas para 'Florida' (Flórida), qual é a porcentagem da remessa para 'Jacksonville' (Jacksonville)?", "evidence": "\"Florida\" (Flórida) é o estado; \"Jacksonville\" (Jacksonville) é city_name;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.city_name = 'Jacksonville' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(*) FROM shipment AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.city_id = T2.city_id WHERE T2.state = 'Florida'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Informe a sede do caminhão que completou o embarque nº 1045.", "evidence": "embarque nº 1045 refere-se a ship_id = 1045; sede refere-se a se make = 'Peterbit', então 'Texax(TX)', se make = 'Mack', então 'North Carolina (NC)'; se make = 'Kenworth', então 'Washington (WA)'", "SQL": "SELECT T1.make FROM truck AS T1 INNER JOIN shipment AS T2 ON T1.truck_id = T2.truck_id WHERE T2.ship_id = 1045" }, { "db_id": "shipping", "question": "Quantos embarques foram entregues pelo modelo de caminhão mais antigo?", "evidence": "modelo de caminhão mais antigo refere-se a Min(model_year)", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM truck AS T1 INNER JOIN shipment AS T2 ON T1.truck_id = T2.truck_id GROUP BY T1.model_year ORDER BY T1.model_year ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "shipping", "question": "Quem era o cliente do embarque no.1275? Forneça o nome do cliente.", "evidence": "embarque no. 1275 refere-se a ship_id = 1275; nome do cliente refere-se a cust_name", "SQL": "SELECT T1.cust_name FROM customer AS T1 INNER JOIN shipment AS T2 ON T1.cust_id = T2.cust_id WHERE T2.ship_id = '1275'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Onde era a cidade de destino do embarque nº 1701?", "evidence": "embarque nº 1701 refere-se a ship_id = 1701; cidade de destino refere-se a city_name", "SQL": "SELECT T2.city_name FROM shipment AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.city_id = T2.city_id WHERE T1.ship_id = '1701'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Dê o nome do motorista da remessa nº 1021.", "evidence": "remessa nº 1021 refere-se a ship_id = 1021; nome refere-se a first_name, last_name", "SQL": "SELECT T2.first_name, T2.last_name FROM shipment AS T1 INNER JOIN driver AS T2 ON T1.driver_id = T2.driver_id WHERE T1.ship_id = '1021'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Informe o nome do motorista que recebeu a remessa em 2017\/11\/5.", "evidence": "remessa em 2017\/11\/5 refere-se a ship_date = '2017-11\/05'; nome refere-se a first_name, last_name", "SQL": "SELECT T2.first_name, T2.last_name FROM shipment AS T1 INNER JOIN driver AS T2 ON T1.driver_id = T2.driver_id WHERE T1.ship_date = '2017-11-05'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Mostre a população da cidade que foi o destino da remessa nº 1398.", "evidence": "remessa nº 1398 refere-se a ship_id = 1398", "SQL": "SELECT T2.population FROM shipment AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.city_id = T2.city_id WHERE T1.ship_id = '1398'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Forneça a data de envio da primeira remessa para clientes em 'South Carolina' (Carolina do Sul).", "evidence": "\"South Carolina\" (Carolina do Sul) se refere a state = 'SC'; a primeira remessa se refere a Min(ship_date)", "SQL": "SELECT MIN(T1.ship_date) FROM shipment AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.cust_id = T2.cust_id WHERE T2.state = 'SC'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Para o embarque recebido por Leszek Kieltyka em 25\/09\/2017, qual era o seu peso?", "evidence": "em 25\/09\/2017 refere-se a ship_date = '2017-09-25'", "SQL": "SELECT T1.weight FROM shipment AS T1 INNER JOIN driver AS T2 ON T1.driver_id = T2.driver_id WHERE T2.first_name = 'Leszek' AND T2.last_name = 'Kieltyka' AND T1.ship_date = '2017-09-25'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Qual é a área da cidade de destino do embarque No.1346?", "evidence": "embarque no. 1346 refere-se a ship_id = 1346", "SQL": "SELECT T2.area FROM shipment AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.city_id = T2.city_id WHERE T1.ship_id = '1346'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Forneça o peso da remessa para U-haul Center Of N Syracuse em 21\/09\/2016.", "evidence": "\"U-haul Center Of N Syracuse\" é o cust_name; em 21\/09\/2016 refere-se a ship_date = '2016\/09\/21'", "SQL": "SELECT T1.weight FROM shipment AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.cust_id = T2.cust_id WHERE T2.cust_name = 'U-haul Center Of N Syracuse' AND T1.ship_date = '2016-09-21'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Quem era o motorista do caminhão nº 3 em 19\/09\/2016? Informe o nome completo.", "evidence": "caminhão nº 3 refere-se a truck_id = 3; em 19\/09\/2016 refere-se a ship_date = '2016-09-19'; nome completo refere-se a first_name, last_name", "SQL": "SELECT T3.first_name, T3.last_name FROM truck AS T1 INNER JOIN shipment AS T2 ON T1.truck_id = T2.truck_id INNER JOIN driver AS T3 ON T3.driver_id = T2.driver_id WHERE T1.truck_id = '3' AND T2.ship_date = '2016-09-19'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Calcule a densidade populacional da cidade como destino do embarque nº 1369.", "evidence": "embarque nº 1369 refere-se a ship_id = 1369; densidade populacional refere-se a Dividir (area, population)", "SQL": "SELECT T2.area \/ T2.population FROM shipment AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.city_id = T2.city_id WHERE T1.ship_id = '1369'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Qual é o número médio de remessas feitas pelos caminhões Kenworth?", "evidence": "\"Kenworth\" (Kenworth) é a marca do caminhão; average (média) = Dividir (Contar(ship_id onde make = 'Kenworth' (Kenworth)), Contar(truck_id onde make = 'Kenworth' (Kenworth)))", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(T2.ship_id) AS REAL) \/ COUNT(DISTINCT T1.truck_id) FROM truck AS T1 INNER JOIN shipment AS T2 ON T1.truck_id = T2.truck_id WHERE T1.make = 'Kenworth'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Quantas libras Sue Newell transportou durante seu primeiro shipment (envio)?", "evidence": "primeiro shipment (envio) refere-se a Min(ship_date); pounds (libras) refere-se a weight (peso)", "SQL": "SELECT T1.weight FROM shipment AS T1 INNER JOIN driver AS T2 ON T1.driver_id = T2.driver_id WHERE T2.first_name = 'Sue' AND T2.last_name = 'Newell' ORDER BY T1.ship_date ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "shipping", "question": "Para quem a empresa transportou sua remessa mais pesada?", "evidence": "remessa mais pesada refere-se a Max(weight)", "SQL": "SELECT T2.cust_name FROM shipment AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.cust_id = T2.cust_id ORDER BY T1.weight DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "shipping", "question": "Qual é o nome completo do motorista que transportou o primeiro envio da empresa?", "evidence": "primeiro envio da empresa refere-se a Min(ship_date); nome completo refere-se a first_name, last_name", "SQL": "SELECT T2.first_name, T2.last_name FROM shipment AS T1 INNER JOIN driver AS T2 ON T1.driver_id = T2.driver_id ORDER BY T1.ship_date ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "shipping", "question": "No total, quantas remessas foram transportadas para Olympic Camper Sales Inc (Olympic Camper Sales Inc)?", "evidence": "\"Olympic Camper Sales Inc\" (Olympic Camper Sales Inc) é o cust_name", "SQL": "SELECT COUNT(T2.ship_id) FROM customer AS T1 INNER JOIN shipment AS T2 ON T1.cust_id = T2.cust_id WHERE T1.cust_name = 'Olympic Camper Sales Inc'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Quantas das remessas destinadas a New York City (Cidade de Nova Iorque) foram enviadas para Harry's Hot Rod Auto and Truck Accessories?", "evidence": "\"New York\" (Nova Iorque) é o city_name; 'Harry's Hot Rod Auto & Truck Accessories' é o cust_name", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM customer AS T1 INNER JOIN shipment AS T2 ON T1.cust_id = T2.cust_id INNER JOIN city AS T3 ON T3.city_id = T2.city_id WHERE T3.city_name = 'New York' AND T1.cust_name = 'Harry''s Hot Rod Auto & Truck Accessories'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Entre as 5 remessas mais pesadas, quantas remessas foram transportadas via Mack?", "evidence": "remessa mais pesada refere-se a Max(weight); via Mack refere-se a make = 'Mack' (Mack)", "SQL": "SELECT COUNT(T2.ship_id) FROM truck AS T1 INNER JOIN shipment AS T2 ON T1.truck_id = T2.truck_id WHERE T1.make = 'Mack' ORDER BY T2.weight DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "shipping", "question": "Qual é o nome completo do motorista que entregou o maior número de remessas para a cidade menos populosa?", "evidence": "cidade menos populosa refere-se a Min(population); nome completo refere-se a first_name, last_name; maior número de remessas refere-se a driver_id onde Max(Count (ship_id))", "SQL": "SELECT T1.first_name, T1.last_name FROM driver AS T1 INNER JOIN shipment AS T2 ON T1.driver_id = T2.driver_id INNER JOIN city AS T3 ON T3.city_id = T2.city_id GROUP BY T1.first_name, T1.last_name, T3.population HAVING T3.population = MAX(T3.population) ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "shipping", "question": "Quantos embarques com peso de no máximo 1.000 libras foram enviados pelo caminhão mais antigo?", "evidence": "peso de no máximo 1000 libras refere-se a weight < 1000; caminhão mais antigo refere-se a Min (model_year)", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM truck AS T1 INNER JOIN shipment AS T2 ON T1.truck_id = T2.truck_id WHERE T2.weight < 1000 ORDER BY T1.model_year ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "shipping", "question": "Qual é a receita anual do cliente com o maior número de embarques?", "evidence": "cliente com o maior número de embarque se refere a cust_id onde Max(Count(ship_id))", "SQL": "SELECT T2.annual_revenue FROM shipment AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.cust_id = T2.cust_id GROUP BY T1.cust_id ORDER BY COUNT(T1.cust_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "shipping", "question": "Entre os embarques para Downey (Downey), quantos embarques foram enviados para 'California' (Califórnia) em 2016?", "evidence": "\"Downey\" (Downey) é o city_name; 'California' (Califórnia) é o estado, cuja abreviação é CA; em 2016 refere-se a year(ship_date) = 2016,", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM shipment AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.city_id = T2.city_id INNER JOIN customer AS T3 ON T3.cust_id = T1.cust_id WHERE T2.city_name = 'Downey' AND STRFTIME('%Y', T1.ship_date) = '2016' AND T3.state = 'CA'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Quantos embarques Holger Nohr transportou para North Las Vegas (North Las Vegas) no total?", "evidence": "\"North Las Vegas\" é o city_name", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM driver AS T1 INNER JOIN shipment AS T2 ON T1.driver_id = T2.driver_id INNER JOIN city AS T3 ON T3.city_id = T2.city_id WHERE T1.first_name = 'Holger' AND T1.last_name = 'Nohr' AND T3.city_name = 'North Las Vegas'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Quantos envios foram enviados para a cidade mais densamente povoada?", "evidence": "cidade mais densamente povoada refere-se a Max(Divide(area, population))", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM shipment AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.city_id = T2.city_id ORDER BY T2.area \/ T2.population DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "shipping", "question": "Determine a porcentagem de fabricantes que são do Texas entre todos os clientes de Lorenzo.", "evidence": "\"Texas\" (Texas) refere-se a state = 'TX'; 'manufacturer' (fabricante) é o cust_type; porcentagem = Dividir (Contar(cust_id onde state = 'TX'), Contar(cust_id)) * 100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN cust_type = 'manufacturer' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(*) FROM customer WHERE state = 'TX'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Identifique o peso total das remessas transportadas para San Mateo, California (Califórnia), em 2016.", "evidence": "\"San Mateo\" é o city_name; em 2016 refere-se a Cast(ship_date as DATE) = 2016", "SQL": "SELECT SUM(T1.weight) FROM shipment AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.city_id = T2.city_id WHERE T2.city_name = 'San Mateo' AND STRFTIME('%Y', T1.ship_date) = '2016'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Identifique o peso total de remessas transportadas em 2016 pelo Peterbilt mais novo.", "evidence": "transportado em 2016 refere-se a CAST(ship_date as DATE) = 2016; 'Peterbilt' (Peterbilt) é a marca; o mais novo refere-se a Max(model_year)", "SQL": "SELECT SUM(T2.weight) FROM truck AS T1 INNER JOIN shipment AS T2 ON T1.truck_id = T2.truck_id WHERE T1.make = 'Peterbilt' AND STRFTIME('%Y', T2.ship_date) = '2016' ORDER BY T1.model_year DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "shipping", "question": "Qual foi o peso máximo da remessa transportada para 'Boston' (Boston)? Informe o cliente dessa remessa.", "evidence": "\"Boston\" (Boston) é o city_name; peso máximo refere-se a Max(weight); cliente refere-se a cust_name", "SQL": "SELECT T1.weight, T2.cust_name FROM shipment AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.cust_id = T2.cust_id INNER JOIN city AS T3 ON T3.city_id = T1.city_id WHERE T3.city_name = 'Boston' ORDER BY T1.weight DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "shipping", "question": "Para onde estava indo o envio nº 1002?", "evidence": "envio nº 1002 refere-se a ship_id = 1002; para onde o envio estava indo refere-se a city_name", "SQL": "SELECT T2.city_name FROM shipment AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.city_id = T2.city_id WHERE T1.ship_id = '1002'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Qual é o peso médio de envio carregado pelo Mack mais antigo?", "evidence": "\"Mack\" é a marca; o mais antigo se refere a Min(model_year); o peso médio de envio se refere a AVG(weight)", "SQL": "SELECT AVG(T2.weight) FROM truck AS T1 INNER JOIN shipment AS T2 ON T1.truck_id = T2.truck_id WHERE T1.make = 'Mack'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Identifique o nome completo do motorista que entregou uma remessa para a cidade de 'New York' (Nova York) em fevereiro de 2016.", "evidence": "\"New York\" (Nova York) é o city_name; em fevereiro de 2016 refere-se a ship_date LIKE '2016-02%'; nome completo refere-se a first_name, last_name", "SQL": "SELECT T3.first_name, T3.last_name FROM shipment AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.city_id = T2.city_id INNER JOIN driver AS T3 ON T3.driver_id = T1.driver_id WHERE T2.city_name = 'New York' AND T1.ship_date LIKE '2016-02%'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Nomeie o cliente que enviou a remessa para Oak Park.", "evidence": "\"Oak Park\" (Oak Park) é o city_name; nome do cliente se refere a cust_name", "SQL": "SELECT T2.cust_name FROM shipment AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.cust_id = T2.cust_id INNER JOIN city AS T3 ON T3.city_id = T1.city_id WHERE T3.city_name = 'Oak Park'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Determine o número de remessas entregues por Andrea Simons para Huntsville em 2016.", "evidence": "\"Huntsville\" é o city_name (nome da cidade); em 2016 refere-se a Cast(ship_date AS DATE) = 2016; número de remessa refere-se a Count(ship_id)", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM shipment AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.city_id = T2.city_id INNER JOIN driver AS T3 ON T3.driver_id = T1.driver_id WHERE T3.first_name = 'Andrea' AND T3.last_name = 'Simons' AND T2.city_name = 'Huntsville' AND STRFTIME('%Y', T1.ship_date) = '2016'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Quantas remessas cada motorista entrega por mês, em média?", "evidence": "os dados de remessa foram de 24 meses em 2016 e 2017, respectivamente; entregar por mês em média refere-se a Divide(Count(ship_id), Multiply (24, Count(driver_id)))", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(*) AS REAL) \/ (12 * COUNT(T2.driver_id)) FROM shipment AS T1 INNER JOIN driver AS T2 ON T1.driver_id = T2.driver_id" }, { "db_id": "shipping", "question": "Entre todas as remessas feitas por Sunguard Window Tinting & Truck Accessories em 2017, identifique a porcentagem de remessas cujo peso excedeu 10.000 pounds (libras).", "evidence": "\"Sunguard Window Tinting & Truck Accessories\" é o cust_name; peso exceder 10.000 pounds (libras) refere-se a weight >= 10000; em 2017 refere-se a Cast(ship_date AS DATE) = 2017; percentage = Divide (Sum(weight >= 10000), Sum(weight)) * 100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.weight >= 10000 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(*) FROM shipment AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.cust_id = T2.cust_id WHERE T2.cust_name = 'Sunguard Window Tinting & Truck Accessories' AND STRFTIME('%Y', T1.ship_date) = '2017'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Entre todas as remessas entregues por Sue Newel, identifique a porcentagem de remessas que foram feitas por Autoware Inc. (Autoware Inc.).", "evidence": "\"Autoware Inc\" (Autoware Inc.) é o cust_name; porcentagem = Divide (Count(ship_id where cust_name = 'Autoware Inc' (Autoware Inc.)), Count(ship_id)) * 100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T3.cust_name = 'Autoware Inc' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(*) AS per FROM shipment AS T1 INNER JOIN driver AS T2 ON T1.driver_id = T2.driver_id INNER JOIN customer AS T3 ON T3.cust_id = T1.cust_id WHERE T2.first_name = 'Sue' AND T2.last_name = 'Newell'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Quantas cidades que pertencem a 'New Jersey' (Nova Jersey) transportaram um peso maior que 20000?", "evidence": "\"New Jersey\" (Nova Jersey) é o estado; peso transportado maior que 20000 refere-se a Sum(weight) > 20000", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM ( SELECT T2.city_id AS CITYID FROM shipment AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.city_id = T2.city_id WHERE T2.state = 'New Jersey' GROUP BY T2.city_id HAVING SUM(T1.weight) > 20000 )" }, { "db_id": "shipping", "question": "Quantas cidades cuja polulação é maior que 50000 têm remessas em 2017?", "evidence": "população maior que 50000 refere-se a population > 50000", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM city AS T1 INNER JOIN shipment AS T2 ON T1.city_id = T2.city_id WHERE T1.population > 50000 AND STRFTIME('%Y', T2.ship_date) = '2017'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Informe o peso das remessas transportadas por Peterbilt.", "evidence": "\"Peterbilt\" (Peterbilt) é a marca", "SQL": "SELECT T2.weight FROM truck AS T1 INNER JOIN shipment AS T2 ON T1.truck_id = T2.truck_id WHERE make = 'Peterbilt'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Qual é o ano do modelo do caminhão usado no shipment id 1003?", "evidence": "shipment id 1003 refere-se a ship_id = 1003", "SQL": "SELECT T1.model_year FROM truck AS T1 INNER JOIN shipment AS T2 ON T1.truck_id = T2.truck_id WHERE T2.ship_id = '1003'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Qual é a marca do caminhão usado no shipment id 1011?", "evidence": "shipment id 1011 refere-se a ship_id = 1011; marca do caminhão refere-se a make", "SQL": "SELECT T1.make FROM truck AS T1 INNER JOIN shipment AS T2 ON T1.truck_id = T2.truck_id WHERE T2.ship_id = '1011'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Qual é o primeiro nome do motorista que transportou o shipment id 1028?", "evidence": "shipment id 1028 refere-se a ship_id = 1028", "SQL": "SELECT T2.first_name, T2.last_name FROM shipment AS T1 INNER JOIN driver AS T2 ON T1.driver_id = T2.driver_id WHERE T1.ship_id = 1028" }, { "db_id": "shipping", "question": "Liste o estado do motorista que transportou a remessa com id 1055.", "evidence": "remessa com id 1055 refere-se a ship_id = 1055", "SQL": "SELECT T2.state FROM shipment AS T1 INNER JOIN driver AS T2 ON T1.driver_id = T2.driver_id WHERE T1.ship_id = '1055'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Informe o endereço dos motoristas que transportaram a remessa com peso superior a 50000 pounds (libras).", "evidence": "remessa com peso superior a 50000 pounds (libras) refere-se a Sum(weight) > 50000", "SQL": "SELECT T2.address FROM shipment AS T1 INNER JOIN driver AS T2 ON T1.driver_id = T2.driver_id GROUP BY T2.driver_id HAVING SUM(T1.weight) > 50000" }, { "db_id": "shipping", "question": "Dê o nome completo do motorista que transportou os itens em 3\/2\/2016.", "evidence": "em 3\/2\/2016 refere-se a ship_date = '2016-02-03'; nome completo refere-se a first_name, last_name", "SQL": "SELECT T2.first_name, T2.last_name FROM shipment AS T1 INNER JOIN driver AS T2 ON T1.driver_id = T2.driver_id WHERE T1.ship_date = '2016-03-02'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Qual é a receita anual média dos clientes que têm peso de remessa inferior a 65000 libras?", "evidence": "peso inferior a 65000 libras refere-se a weight < 65000; receita anual média refere-se a AVG(annual_revenue)", "SQL": "SELECT AVG(T1.annual_revenue) FROM customer AS T1 INNER JOIN shipment AS T2 ON T1.cust_id = T2.cust_id WHERE T2.weight < 65000" }, { "db_id": "shipping", "question": "Qual é a porcentagem de clientes atacadistas que têm peso de embarque não superior a 70000 libras?", "evidence": "\"wholesaler\" (atacadista) é o cust_type; peso não superior a 70000 libras refere-se a weight < 70000; porcentagem = Divide (Count(cust_id where weight < 70000), Count(cust_id)) * 100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.weight < 70000 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(*) FROM customer AS T1 INNER JOIN shipment AS T2 ON T1.cust_id = T2.cust_id WHERE T1.cust_type = 'wholesaler'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Qual é o sobrenome do motorista que transportou o shipment id 1088?", "evidence": "shipment id 1088 refere-se a ship_id = 1088", "SQL": "SELECT T2.last_name FROM shipment AS T1 INNER JOIN driver AS T2 ON T1.driver_id = T2.driver_id WHERE T1.ship_id = '1088'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Forneça o telefone dos motoristas que transportaram um peso de remessa maior que 20000 libras.", "evidence": "peso da remessa maior que 20000 libras refere-se a Sum(weight) > 20000", "SQL": "SELECT T2.phone FROM shipment AS T1 INNER JOIN driver AS T2 ON T1.driver_id = T2.driver_id GROUP BY T2.driver_id HAVING SUM(T1.weight) > 20000" }, { "db_id": "shipping", "question": "Qual é a marca e o modelo do caminhão usado no shipment id 1055?", "evidence": "shipment id 1055 refere-se a ship_id = 1055; brand (marca) refere-se a make; model (modelo) refere-se a model_year", "SQL": "SELECT T1.make, T1.model_year FROM truck AS T1 INNER JOIN shipment AS T2 ON T1.truck_id = T2.truck_id WHERE T2.ship_id = '1055'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Quantos caminhões foram fabricados no ano 2009?", "evidence": "fabricados no ano 2009 refere-se a model_year = 2009", "SQL": "SELECT COUNT(truck_id) FROM truck WHERE model_year = 2009" }, { "db_id": "shipping", "question": "Quantos clientes são 'manufacturer' (fabricante)?", "evidence": "\"manufacturer\" (fabricante) é o cust_type", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM customer WHERE cust_type = 'manufacturer'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Quantos clientes que moram na Califórnia são varejistas?", "evidence": "\"retailer\" (varejista) é o cust_type; morar na Califórnia refere-se a state = 'CA'", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM customer WHERE cust_type = 'retailer' AND state = 'CA'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Quantas cidades estão em Connecticut (Connecticut)?", "evidence": "\"Connecticut\" (Connecticut) é o estado", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM city WHERE state = 'Connecticut'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Qual é a cidade mais populosa na 'California' (Califórnia)?", "evidence": "na 'California' (Califórnia) refere-se a state = 'CA'; cidade mais populosa refere-se a Max(population)", "SQL": "SELECT city_name FROM city WHERE state = 'California' AND population = ( SELECT MAX(population) FROM city WHERE state = 'California' )" }, { "db_id": "shipping", "question": "Qual é a receita anual de Klett & Sons Repair?", "evidence": "\"Klett & Sons Repair\" é o cust_name", "SQL": "SELECT annual_revenue FROM customer WHERE cust_name = 'Klett & Sons Repair'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Quem é o motorista que transportou o menor peso de remessa? Forneça o nome completo do motorista.", "evidence": "menor peso se refere a Min(weight); nome completo se refere a first_name, last_name", "SQL": "SELECT T2.first_name, T2.last_name FROM shipment AS T1 INNER JOIN driver AS T2 ON T1.driver_id = T2.driver_id ORDER BY T1.weight ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "shipping", "question": "Quantos embarques foram enviados para clientes que moram na 'California' (Califórnia) no ano de 2016?", "evidence": "morando na 'California' (Califórnia) refere-se a state = 'CA'; no ano de 2016 refere-se a CAST(ship_date AS DATE) = 2016", "SQL": "SELECT COUNT(*) AS per FROM customer AS T1 INNER JOIN shipment AS T2 ON T1.cust_id = T2.cust_id WHERE STRFTIME('%Y', T2.ship_date) = '2016' AND T1.state = 'CA'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Qual é a marca do caminhão que é usado para enviar por Zachery Hicks?", "evidence": "marca do caminhão se refere a make", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.make FROM truck AS T1 INNER JOIN shipment AS T2 ON T1.truck_id = T2.truck_id INNER JOIN driver AS T3 ON T3.driver_id = T2.driver_id WHERE T3.first_name = 'Zachery' AND T3.last_name = 'Hicks'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Liste todos os nomes dos clientes que receberam um envio em February (Fevereiro) de 2017.", "evidence": "envio em February (Fevereiro) de 2017 refere-se a ship_date LIKE '2017-02-%'; nome do cliente refere-se a cust_name", "SQL": "SELECT T1.cust_name FROM customer AS T1 INNER JOIN shipment AS T2 ON T1.cust_id = T2.cust_id WHERE T2.ship_date LIKE '2017-02%'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Forneça a marca do caminhão e o nome do motorista que transportou mercadorias em Klett & Sons Repair.", "evidence": "\"Klett & Sons Repair\" é o cust_name; marca do caminhão refere-se a make; nome do motorista refere-se a first_name, last_name", "SQL": "SELECT T3.make, T4.first_name, T4.last_name FROM customer AS T1 INNER JOIN shipment AS T2 ON T1.cust_id = T2.cust_id INNER JOIN truck AS T3 ON T3.truck_id = T2.truck_id INNER JOIN driver AS T4 ON T4.driver_id = T2.driver_id WHERE T1.cust_name = 'Klett & Sons Repair'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Qual é o ID de envio do envio mais pesado que Zachery Hicks transportou?", "evidence": "ID de envio se refere a ship_id; envio mais pesado se refere a Max(weight)", "SQL": "SELECT T1.ship_id FROM shipment AS T1 INNER JOIN driver AS T2 ON T1.driver_id = T2.driver_id WHERE T2.first_name = 'Zachery' AND T2.last_name = 'Hicks' ORDER BY T1.weight DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "shipping", "question": "Quantas remessas Zachery Hicks transportou mercadorias para New York (Nova Iorque) no ano de 2016?", "evidence": "\"New York\" (Nova Iorque) é o city_name; em 2016 refere-se a CAST(ship_date AS DATE) = 2016", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM city AS T1 INNER JOIN shipment AS T2 ON T1.city_id = T2.city_id INNER JOIN driver AS T3 ON T3.driver_id = T2.driver_id WHERE T3.first_name = 'Zachery' AND T3.last_name = 'Hicks' AND T1.city_name = 'New York' AND STRFTIME('%Y', T2.ship_date) = '2016'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Qual caminhão da sede tem o maior número de remessas no ano 2016?", "evidence": "em 2016 refere-se a CAST(ship_date AS DATE) = 2016; make = 'Peterbilt' significa que a sede é 'Texas (TX)'; make = 'Mack' significa que a sede é 'North Carolina (NC)'; make = 'Kenworth' significa que a sede é 'Washington (WA)'; a maior remessa se refere a MAX(COUNT(ship_id))", "SQL": "SELECT CASE WHEN T2.make = 'Peterbilt' THEN 'Texas (TX)' WHEN T2.make = 'Mack' THEN 'North Carolina (NC)' WHEN T2.make = 'Kenworth' THEN 'Washington (WA)' END AS \"result\" FROM shipment AS T1 INNER JOIN truck AS T2 ON T1.truck_id = T2.truck_id WHERE CAST(T1.ship_date AS DATE) = 2016 GROUP BY T2.make ORDER BY COUNT(T1.ship_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "shipping", "question": "Quantas remessas foram enviadas para a cidade menos populosa da 'California' (Califórnia)?", "evidence": "'California' (Califórnia) é o estado; cidade menos populosa refere-se a Min(population)", "SQL": "SELECT COUNT(T3.city_name) FROM customer AS T1 INNER JOIN shipment AS T2 ON T1.cust_id = T2.cust_id INNER JOIN city AS T3 ON T3.city_id = T2.city_id WHERE T3.state = 'California' ORDER BY T3.population ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "shipping", "question": "Em qual cidade a remessa mais pesada foi transportada?", "evidence": "remessa mais pesada refere-se a Max(weight); cidade refere-se a city_name", "SQL": "SELECT T2.city_name FROM shipment AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.city_id = T2.city_id ORDER BY T1.weight DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "shipping", "question": "Liste todas as cidades onde Zachery Hicks transportou mercadorias.", "evidence": "city refere-se a city_name", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.city_name FROM shipment AS T1 INNER JOIN driver AS T2 ON T1.driver_id = T2.driver_id INNER JOIN city AS T3 ON T1.city_id = T3.city_id WHERE T2.first_name = 'Zachery' AND T2.last_name = 'Hicks'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Calcule o número médio de remessas que Zachery Hicks enviou no ano 2017.", "evidence": "no ano 2017 refere-se a CAST(ship_date AS DATE) = 2017; porcentagem = Divida (Count(ship_id where first_name = 'Zachery' AND last_name = 'Hicks'), Count(ship_id)) * 100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.first_name = 'Zachery' AND T2.last_name = 'Hicks' THEN T1.ship_id ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(*) FROM shipment AS T1 INNER JOIN driver AS T2 ON T1.driver_id = T2.driver_id WHERE STRFTIME('%Y', T1.ship_date) = '2017'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Calcule a porcentagem do peso das mercadorias sendo transportadas por Zachery Hicks para 'California' (Califórnia) no ano 2016.", "evidence": "\"California\" (Califórnia) é o estado; em 2016 refere-se a CAST (ship_date AS DATE) = 2016; porcentagem = Dividir (Soma(peso onde first_name = 'Zachery' AND last_name = 'Hicks'), Soma(peso)) * 100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.first_name = 'Zachery' AND T2.last_name = 'Hicks' THEN T1.weight ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ SUM(T1.weight) FROM shipment AS T1 INNER JOIN driver AS T2 ON T1.driver_id = T2.driver_id WHERE STRFTIME('%Y', T1.ship_date) = '2016'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Quantas remessas foram enviadas pelo motorista chamado Zachary Hicks?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM shipment AS T1 INNER JOIN driver AS T2 ON T1.driver_id = T2.driver_id WHERE T1.driver_id = 23" }, { "db_id": "shipping", "question": "Qual é o ID do navio de remessas enviadas para a cidade com a maior área?", "evidence": "cidade com maior área refere-se a Max(area)", "SQL": "SELECT T1.ship_id FROM shipment AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.city_id = T2.city_id ORDER BY T2.area DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "shipping", "question": "Liste os motoristas que enviaram as remessas para a cidade menos populosa.", "evidence": "cidade menos populosa se refere a Min(population); name se refere a first_name, last_name", "SQL": "SELECT T3.first_name, T3.last_name FROM shipment AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.city_id = T2.city_id INNER JOIN driver AS T3 ON T3.driver_id = T1.driver_id ORDER BY T2.population ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "shipping", "question": "Entre as remessas enviadas para Cicero (Cicero), Illinois (Illinois), quantas remessas pesavam entre 9.000 e 15.000?", "evidence": "\"Cicero\" é a cidade; 'Illinois' é o estado", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM shipment AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.city_id = T2.city_id WHERE T2.city_name = 'Cicero' AND T2.state = 'Illinois' AND T1.weight BETWEEN 9000 AND 15000" }, { "db_id": "shipping", "question": "Qual o ano do modelo do caminhão que entregou o ID de embarcação 1233?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.model_year FROM truck AS T1 INNER JOIN shipment AS T2 ON T1.truck_id = T2.truck_id WHERE T2.ship_id = '1233'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Qual é o endereço do motorista que entrega a remessa para o cliente que mora em 7052 Carroll Road, San Diego, California?", "evidence": "\"7052 Carroll Road\" é o endereço do cliente; 'San Diego' (San Diego) é a cidade; 'California' (Califórnia) é o estado", "SQL": "SELECT T3.address FROM shipment AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.cust_id = T2.cust_id INNER JOIN driver AS T3 ON T3.driver_id = T1.driver_id WHERE T2.address = '7052 Carroll Road' AND T2.city = 'San Diego' AND T2.state = 'CA'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Entre as remessas entregues por Maria Craft, quantas remessas foram entregues em 2017?", "evidence": "entregue em 2017 refere-se a Cast(ship_date AS DATE) = 2017", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM shipment AS T1 INNER JOIN driver AS T2 ON T1.driver_id = T2.driver_id WHERE T2.first_name = 'Maria' AND T2.last_name = 'Craft' AND STRFTIME('%Y', T1.ship_date) = '2017'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Qual é o ano do modelo do caminhão usado para enviar o ship_id '1245' (1245)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.model_year FROM truck AS T1 INNER JOIN shipment AS T2 ON T1.truck_id = T2.truck_id WHERE T2.ship_id = '1245'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Onde mora o motorista do navio com ID 1127?", "evidence": "morar refere-se a address", "SQL": "SELECT T2.address FROM shipment AS T1 INNER JOIN driver AS T2 ON T1.driver_id = T2.driver_id WHERE T1.ship_id = '1127'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Forneça a receita anual do cliente do ship_id 1047.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.annual_revenue FROM shipment AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.cust_id = T2.cust_id WHERE T1.ship_id = '1047'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Qual é o peso da remessa entregue por Andrea Simons em March 7 (7 de março) de 2016?", "evidence": "em March 7 (7 de março) de 2016 refere-se a ship_date = '2016-03-07'", "SQL": "SELECT T1.weight FROM shipment AS T1 INNER JOIN driver AS T2 ON T1.driver_id = T2.driver_id WHERE T2.first_name = 'Andrea' AND T2.last_name = 'Simons' AND T1.ship_date = '2016-03-07'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Forneça a cidade de destino da remessa enviada até 16 de janeiro de 2017.", "evidence": "16 de janeiro de 2017 refere-se a ship_date = '2017-01-16'; cidade refere-se a city_name", "SQL": "SELECT T2.city_name FROM shipment AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.city_id = T2.city_id WHERE T1.ship_date = '2017-01-16'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Quantos envios foram entregues a um cliente de New York (Nova Iorque)?", "evidence": "\"New York\" (Nova Iorque) refere-se a state = 'NY'", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM shipment AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.cust_id = T2.cust_id WHERE T2.state = 'NY'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Qual é o nome do cliente do ship_id 1147?", "evidence": "nome do cliente se refere a cust_name", "SQL": "SELECT T2.cust_name FROM shipment AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.cust_id = T2.cust_id WHERE T1.ship_id = '1147'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Liste o ID do navio de remessas enviadas para a cidade mais populosa.", "evidence": "cidade mais populosa refere-se a Max(population)", "SQL": "SELECT T1.ship_id FROM shipment AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.city_id = T2.city_id ORDER BY T2.population DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "shipping", "question": "Liste o nome do motorista da remessa enviada em February 22, 2016 (22 de fevereiro de 2016).", "evidence": "em February 22, 2016 (22 de fevereiro de 2016) refere-se a ship_date = '2016-02-22'; nome do motorista refere-se a first_name, last_name", "SQL": "SELECT T2.first_name, T2.last_name FROM shipment AS T1 INNER JOIN driver AS T2 ON T1.driver_id = T2.driver_id WHERE T1.ship_date = '2016-02-22'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Liste o peso da remessa do cliente com receita anual de 39448581.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.weight FROM shipment AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.cust_id = T2.cust_id WHERE T2.annual_revenue = 39448581" }, { "db_id": "shipping", "question": "Qual é o endereço do cliente para a remessa com ship ID 1117?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.address FROM shipment AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.cust_id = T2.cust_id WHERE T1.ship_id = '1117'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Entre as remessas para um cliente do Texas, qual a porcentagem das remessas enviadas em 2017?", "evidence": "\"Texas\" (Texas) refere-se a state = 'TX'; enviado em 2017 refere-se a CAST(ship_date AS DATE) = 2017; porcentagem = Divide (Count (ship_id where CAST(ship_date AS DATE) = 2017), Count (ship_id)) * 100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN STRFTIME('%Y', T1.ship_date) = '2017' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL ) * 100 \/ COUNT(*) FROM shipment AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.cust_id = T2.cust_id WHERE T2.state = 'TX'" }, { "db_id": "shipping", "question": "Calcule a diferença entre o número de remessas enviadas pelo caminhão com o ano de modelo 2005 e o ano de modelo 2006.", "evidence": "\"2005\" e \"2006\" são ambos model_year do caminhão; diferença = Subtrair (Contagem (ship_id onde model_year = 2005), Contagem(ship_id onde model_year = 2006))", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.model_year = '2005' THEN 1 ELSE 0 END) - SUM(CASE WHEN T1.model_year = '2006' THEN 1 ELSE 0 END) FROM truck AS T1 INNER JOIN shipment AS T2 ON T1.truck_id = T2.truck_id" }, { "db_id": "shipping", "question": "Liste o nome do motorista da remessa com um peso maior que 95% do peso médio de todas as remessas.", "evidence": "peso maior que 95% do peso médio refere-se a weight > Multiply (AVG(weight), 0.95); nome do motorista refere-se a first_name, last_name", "SQL": "SELECT T2.first_name, T2.last_name FROM shipment AS T1 INNER JOIN driver AS T2 ON T1.driver_id = T2.driver_id WHERE T1.weight * 100 > ( SELECT 95 * AVG(weight) FROM shipment )" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Nomeie o título da página da Wikipedia em catalão mais longa e indique o número de palavras diferentes nesta página.", "evidence": "o título mais longo se refere a max(length(title))", "SQL": "SELECT title, words FROM pages WHERE title = ( SELECT MAX(LENGTH(title)) FROM pages )" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Liste todos os títulos de páginas da Wikipedia em língua catalã com menos de 10 número de palavras diferentes nessas páginas.", "evidence": "menos de 10 número de palavras diferentes refere-se a words < 10", "SQL": "SELECT title FROM pages WHERE words < 10" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Liste o número da página para as páginas da Wikipedia em língua catalã que contêm a palavra 'Art' (Arte) no título da página.", "evidence": "conter a palavra 'Art' (Arte) refere-se a title LIKE '% Art %'", "SQL": "SELECT page FROM pages WHERE title LIKE 'Art%' OR title LIKE '%Art%' OR title LIKE '%Art'" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Qual é o título da página da Wikipedia em língua catalã com o revision page id '16203226'?", "evidence": "revision page id '16203226' refere-se a revision = 16203226", "SQL": "SELECT title FROM pages WHERE revision = 16203226" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Liste os títulos para todas as páginas da Wikipedia em língua catalã da página de revisão com id 106600 a 106700.", "evidence": "da página de revisão com id 106600 a 106700 refere-se a revision BETWEEN 106600 AND 106700", "SQL": "SELECT title FROM pages WHERE revision BETWEEN 106600 AND 106700" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Quantas páginas da Wikipédia em língua catalã têm entre 1000 e 2000 número de palavras diferentes?", "evidence": "entre 1000 e 2000 número de palavras diferentes refere-se a words BETWEEN 1000 AND 2000", "SQL": "SELECT COUNT(pid) FROM pages WHERE words BETWEEN 1000 AND 2000" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Liste o page id da Wikipédia sobre a língua catalã que tem a ocorrência da palavra 'decimal' (decimal)?", "evidence": "tem a ocorrência de 'decimal' (decimal) refere-se a word = 'decimal' (decimal)", "SQL": "SELECT T2.pid FROM words AS T1 INNER JOIN pages_words AS T2 ON T1.wid = T2.wid WHERE T1.word = 'decimal'" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Qual palavra tem o maior número de ocorrências dentro da mesma página da wikipedia sobre a língua catalã?", "evidence": "maior número de ocorrências refere-se a max(occurrences)", "SQL": "SELECT T1.word FROM words AS T1 INNER JOIN pages_words AS T2 ON T1.wid = T2.wid WHERE T2.occurrences = ( SELECT MAX(occurrences) FROM pages_words )" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Liste todas as primeiras palavras do par de biwords onde a segunda palavra é 'antic' (travesso).", "evidence": "primeiras palavras se referem a w1st.word; segunda palavra é 'antic' (travesso) se refere a w2nd.word = 'antic'", "SQL": "SELECT T1.word FROM words AS T1 INNER JOIN biwords AS T2 ON T1.wid = T2.w1st WHERE T2.w2nd = ( SELECT wid FROM words WHERE word = 'antic' )" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Mostre todos os títulos de páginas e o número de ocorrências para cada página onde a palavra 'quipu' aparece.", "evidence": "a palavra 'quipu' aparece refere-se a word = 'quipu' ('quipu')", "SQL": "SELECT T1.title, T2.occurrences FROM pages AS T1 INNER JOIN pages_words AS T2 ON T1.pid = T2.pid INNER JOIN words AS T3 ON T2.wid = T3.wid WHERE T3.word = 'quipu'" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Calcule o número médio de ocorrências da palavra em que 'system' (sistema) apareceu como a primeira palavra no par.", "evidence": "ocorrências médias da palavra = divide(sum(occurrences), count(occurrences)); 'system' (sistema) apareceu como a primeira palavra refere-se a w1st = 'system'", "SQL": "SELECT AVG(T2.occurrences) FROM words AS T1 INNER JOIN biwords AS T2 ON T1.wid = T2.w1st WHERE T2.w1st = ( SELECT wid FROM words WHERE word = 'sistema' )" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Qual o número total de páginas da Wikipedia em língua 'Catalan' (Catalão)?", "evidence": "número total de páginas refere-se a sum(pages); língua 'Catalan' (Catalão) refere-se a lang = 'ca'", "SQL": "SELECT pages FROM langs WHERE lang = 'ca'" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Na língua catalã, qual par de biwords apareceu mais nesta língua\/página?", "evidence": "par de biwords refere-se a w1st.word w2nd.word; apareceu mais refere-se a max(occurrences)", "SQL": "SELECT w1st, w2nd FROM biwords WHERE occurrences = ( SELECT MAX(occurrences) FROM biwords )" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Qual é o word id da língua catalã que foi repetida não mais que 10 vezes na referida língua?", "evidence": "word id refere-se a wid; repetido não mais que 10 vezes refere-se a occurrences <= 10", "SQL": "SELECT wid FROM langs_words WHERE occurrences <= 10" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Qual é o título da página da Wikipedia em língua catalã que tem o maior número de palavras diferentes?", "evidence": "maior número de palavras diferentes refere-se a max(words)", "SQL": "SELECT title FROM pages WHERE words = ( SELECT MAX(words) FROM pages )" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Qual é o id da página da Wikipedia de Arqueozoologia?", "evidence": "id da página refere-se a pid; Arqueozoologia refere-se a title = 'Arqueozoologia' (Arqueozoologia)", "SQL": "SELECT page FROM pages WHERE title = 'Arqueozoologia'" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Em Abadia, qual é o word id da língua Catalan que apareceu a maior quantidade de vezes? Indique quantas vezes esse word id apareceu.", "evidence": "Abadia refere-se a title = 'Abadia'; word id refere-se a wid; a maior quantidade de vezes refere-se a max(occurrences)", "SQL": "SELECT T2.wid, T2.occurrences FROM pages AS T1 INNER JOIN pages_words AS T2 ON T1.pid = T2.pid WHERE T1.title = 'Abadia' ORDER BY T2.occurrences DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Quais são os títulos das 5 principais páginas da Wikipedia em língua catalã com o menor número de palavras diferentes? Indique o word id de cada título que apareceu mais nessas páginas.", "evidence": "menor número de palavras diferentes refere-se a min(words); word id refere-se a wid; apareceu mais refere-se a max(occurrences)", "SQL": "SELECT T1.title FROM pages AS T1 INNER JOIN pages_words AS T2 ON T1.pid = T2.pid ORDER BY T1.words LIMIT 5" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Quantas vezes o par de palavras \"i\" e \"a\" apareceu na língua\/página Cataln?", "evidence": "vezes apareceu se refere a occurrences; par de palavras \"i\" e \"a\" se refere a w1st.word = 'i' e w2st.word = 'a'", "SQL": "SELECT SUM(occurrences) FROM biwords WHERE w1st = 86 AND w2nd = 109" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Quais são os pares de palavras que ocorreram apenas duas vezes?", "evidence": "par de palavras se refere a w1st.word w2nd.word; ocorreu apenas duas vezes se refere a occurrences = 2", "SQL": "SELECT T1.word, T3.word FROM words AS T1 INNER JOIN biwords AS T2 ON T1.wid = T2.w1st INNER JOIN words AS T3 ON T3.wid = T2.w2nd WHERE T2.occurrences = 2" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Qual é o par de palavras que ocorreu o maior número de vezes em Addicio? Indique quantas vezes tal par de palavras ocorreu.", "evidence": "par de palavras refere-se a w1st.word w2nd.word; ocorreu o maior número de vezes refere-se a max(occurrences); Addicio refere-se a title = 'Addicio' (Addicio); vezes que ocorreu refere-se a occurrences", "SQL": "SELECT T3.w1st, T3.w2nd, T3.occurrences FROM pages AS T1 INNER JOIN pages_words AS T2 ON T1.pid = T2.pid INNER JOIN biwords AS T3 ON T2.wid = T3.w1st OR T2.wid = T3.w2nd WHERE T1.title = 'Addicio' ORDER BY T3.occurrences DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Qual é a palavra total do título \"Adam\" (Adam) e \"Acampada\" (Acampada)?", "evidence": "palavra total se refere a sum(words); título \"Adam\" (Adam) e \"Acampada\" (Acampada) se refere a title IN('Adam','Acampada')", "SQL": "SELECT SUM(words) FROM pages WHERE title IN ('Adam', 'Acampada')" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Qual é o ID da página de revisão do título \"Aigua dolça\"?", "evidence": "título \"Aigua dolça\" refere-se a title LIKE 'Aigua dolça%'", "SQL": "SELECT revision FROM pages WHERE title = 'Aigua dolça'" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Qual é o título do corpus com mais palavras?", "evidence": "mais palavras se refere a max(words)", "SQL": "SELECT title FROM pages WHERE words = ( SELECT MAX(words) FROM pages )" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Qual é a média de words (palavras) dos 10 títulos com menos words (palavras)?", "evidence": "média de words (palavras) = avg(words); 10 com menos words (palavras) refere-se a words >= 10", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN words >= 10 THEN words ELSE 0 END) AS REAL) \/ SUM(CASE WHEN words >= 10 THEN 1 ELSE 0 END) FROM pages" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Entre os títulos com contagem de palavras de um único dígito, liste 5 IDs de página de revisão desses títulos.", "evidence": "contagem de palavras de um único dígito se refere a words < 10", "SQL": "SELECT revision FROM pages WHERE words < 10 LIMIT 5" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Liste o page id dos títulos que começam com o alfabeto \"b\".", "evidence": "começa com o alfabeto \"b\" refere-se a title LIKE 'b%'", "SQL": "SELECT pid FROM pages WHERE title LIKE 'b%'" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Qual é o título do corpus onde a palavra \"desena\" aparece?", "evidence": "Isto não é.", "SQL": "SELECT T1.title FROM pages AS T1 INNER JOIN pages_words AS T2 ON T1.pid = T2.pid INNER JOIN words AS T3 ON T2.wid = T3.wid WHERE T3.word = 'desena'" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Qual é o word id para o título \"Sometent\"?", "evidence": "word id refere-se a wid", "SQL": "SELECT T2.wid FROM pages AS T1 INNER JOIN pages_words AS T2 ON T1.pid = T2.pid WHERE T1.title = 'Sometent'" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "O word id \"88\" é o word id para o título \"Animals\" (Animais)?", "evidence": "word id \"88\" refere-se a wid = 88", "SQL": "SELECT CASE WHEN COUNT(T1.pid) > 0 THEN 'YES' ELSE 'NO' END AS YORN FROM pages AS T1 INNER JOIN pages_words AS T2 ON T1.pid = T2.pid WHERE T2.wid = 88 AND T1.title = 'Animals'" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Qual é a ocorrência da palavra \"del\" no título \"Any anomalístic\"?", "evidence": "Isto não é", "SQL": "SELECT T2.occurrences FROM words AS T1 INNER JOIN pages_words AS T2 ON T1.wid = T2.wid INNER JOIN pages AS T3 ON T2.pid = T3.pid WHERE T1.word = 'del' AND T3.title = 'Any anomalístic'" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Indique um par de biword com ocorrência de 4.", "evidence": "par de biword refere-se a w1st.word w2nd.word; ocorrência de 4 refere-se a occurrences = 4", "SQL": "SELECT T1.word, T3.word FROM words AS T1 INNER JOIN biwords AS T2 ON T1.wid = T2.w1st INNER JOIN words AS T3 ON T3.wid = T2.w2nd WHERE T2.occurrences = 4 LIMIT 1" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Qual a ocorrência total de palavras que estão emparelhadas com \"nombre\"?", "evidence": "ocorrência total refere-se a sum(occurrences); emparelhado com \"nombre\" refere-se a w1st.word = \"nombre\" ou w2nd.word = \"nombre\"", "SQL": "SELECT SUM(T2.occurrences) FROM words AS T1 INNER JOIN biwords AS T2 ON T1.wid = T2.w1st OR T1.wid = T2.w2nd WHERE T2.w1st IN (( SELECT wid FROM words WHERE word = 'nombre' ) OR T2.w2nd IN ( SELECT wid FROM words WHERE word = 'nombre' ))" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Quais são as palavras que foram emparelhadas com \"John\" (John), liste 10 delas.", "evidence": "emparelhar com \"John\" (John) refere-se a w1st.word = \"John\" (John) ou w2nd.word = \"John\" (John)", "SQL": "SELECT w2nd FROM biwords WHERE w1st = ( SELECT wid FROM words WHERE word = 'john' ) LIMIT 10" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Liste o revision page id de títulos onde \"fresc\" aparece.", "evidence": "page id refere-se a pid; \"fresc\" refere-se a word = 'fresc' (fresc)", "SQL": "SELECT T3.revision FROM words AS T1 INNER JOIN pages_words AS T2 ON T1.wid = T2.wid INNER JOIN pages AS T3 ON T2.pid = T3.pid WHERE T1.word = 'fresc'" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Liste as palavras com word id de 1 a 10 e escreva uma palavra emparelhada para cada uma delas.", "evidence": "word id de 1 a 10 refere-se a wid BETWEEN 1 AND 10", "SQL": "SELECT T1.word AS W1, T3.word AS W2 FROM words AS T1 LEFT JOIN biwords AS T2 ON T1.wid = T2.w1st LEFT JOIN words AS T3 ON T3.wid = T2.w2nd WHERE T1.wid <= 10 GROUP BY T1.wid" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Para o título de corpus \"Atomium\", escolha 3 palavras que aparecem no título e calcule a ocorrência total dessas palavras.", "evidence": "ocorrências totais refere-se a sum(occurrences)", "SQL": "SELECT T1.word, T1.occurrences FROM words AS T1 INNER JOIN pages_words AS T2 ON T1.wid = T2.wid WHERE T2.pid = ( SELECT pid FROM pages WHERE title = 'Atomium' ) LIMIT 3" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Indique qual é a palavra que é repetida o maior número de vezes.", "evidence": "repetida o maior número de vezes se refere a MAX(occurrences);", "SQL": "SELECT word FROM words WHERE occurrences = ( SELECT MAX(occurrences) FROM words )" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Indique o page id (id da página) da Wikipedia sobre a língua catalã de todas as páginas que têm um valor numérico em seu título.", "evidence": "o page id (id da página) da Wikipedia se refere a pid; valor numérico contém apenas números, LIKE '%0%' OR '%1%' OR '%2%' OR '%3%' OR '%4%' OR '%5%' OR '%6%' OR '%7%' OR '%8%' OR '%9%';", "SQL": "SELECT pid, title FROM pages WHERE title LIKE '%0%' OR '%1%' OR '%2%' OR '%3%' OR '%4%' OR '%5%' OR '%6%' OR '%7%' OR '%8%' OR '%9%'" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Qual é o título da página que tem o menor número de palavras?", "evidence": "tem o menor número de palavras refere-se a MIN(COUNT(words));", "SQL": "SELECT title FROM pages WHERE title = ( SELECT MIN(words) FROM pages )" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Qual é o par de palavras que é repetido o maior número de vezes? Identifique-os por seu ID.", "evidence": "repetido o maior número de vezes refere-se a MAX(occurrences); par é uma relação de duas palavras: w1st e w2nd, onde w1st é o ID da primeira palavra e w2nd é o ID da segunda palavra;", "SQL": "SELECT w1st, w2nd FROM biwords WHERE occurrences = ( SELECT MAX(occurrences) FROM biwords )" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Qual o número total de ocorrências em palavras de três letras?", "evidence": "palavras de três letras são palavras compostas por exatamente três letras;", "SQL": "SELECT SUM(occurrences) FROM words WHERE LENGTH(word) = 3" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Calcule o número médio de palavras diferentes que aparecem em todas as páginas cujo título começa com A.", "evidence": "DIVIDE(SUM(words WHERE title = 'A%'), COUNT(words WHERE title = 'A%')) como porcentagem; A é uma letra;", "SQL": "SELECT AVG(words) FROM pages WHERE title LIKE 'A%'" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Calcule o número médio de repetições nos pares de palavras em que o primeiro word id é o número 34.", "evidence": "Par é uma relação de duas palavras: w1st e w2nd, onde w1st é o word id da primeira palavra e w2nd é o word id da segunda palavra; o primeiro word id número 34 refere-se a w1st = 34; repetição se refere a ocorrências ou vezes que este par aparece; DIVIDE(SUM(ocorrências where w1st = 34), COUNT(ocorrências where w1st = 34));", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN w1st = 34 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) \/ COUNT(w1st) FROM biwords" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Calcule a porcentagem de páginas que têm 1500 palavras diferentes.", "evidence": "DIVIDE(COUNT(pages WHERE words = 1500), COUNT(pages)) como porcentagem;", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN words = 1500 THEN 1 ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(page) FROM pages WHERE words > 300 LIMIT 3" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Calcule a porcentagem de vezes que a mesma palavra aparece em um par.", "evidence": "Par é uma relação de duas palavras: w1st e w2nd, onde w1st é o ID da primeira palavra e w2nd é o ID da segunda palavra; a mesma palavra aparece em um par refere-se a w1st = w2nd; vezes refere-se a ocorrências; DIVIDE(COUNT(ocorrências where w1st = w2nd), COUNT(ocorrências)) como porcentagem;", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN w1st = w2nd THEN 1 ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(w1st) FROM biwords" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Indique o título de todas as páginas em que a palavra 'comunitat' (comunitat) aparece.", "evidence": "Isto não é;", "SQL": "SELECT T3.title FROM words AS T1 INNER JOIN pages_words AS T2 ON T1.wid = T2.wid INNER JOIN pages AS T3 ON T2.pid = T3.pid WHERE T1.word = 'comunitat'" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Indique em quantas páginas diferentes a palavra ripoll aparece.", "evidence": "Isto não é;", "SQL": "SELECT T3.page FROM words AS T1 INNER JOIN pages_words AS T2 ON T1.wid = T2.wid INNER JOIN pages AS T3 ON T2.pid = T3.pid WHERE T1.word = 'ripoll'" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Quantas palavras são repetidas na página Llista de conflictes armats?", "evidence": "title = 'Llista de conflictes armats'; Quantas repetidas se refere a occurrences;", "SQL": "SELECT occurrences FROM pages_words WHERE pid = ( SELECT pid FROM pages WHERE title = 'Llista de conflictes armats' )" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Indique se existe algum par formado pelas palavras fukunaga e d'egees.", "evidence": "Par é uma relação de duas palavras: w1st e w2nd, onde w1st é o id da primeira palavra e w2nd é o id da segunda palavra; w1st = word = 'fukunaga' (fukunaga) ou w2nd = word = 'fukunaga' (fukunaga); w1st = word = 'd'egees' (d'egees) ou w2nd = word = 'd'egees' (d'egees);", "SQL": "SELECT CASE WHEN COUNT(T1.wid) > 0 THEN 'yes' ELSE 'no' END FROM words AS T1 INNER JOIN biwords AS T2 ON T1.wid = T2.w1st OR T1.wid = T2.w2nd WHERE T2.w1st = ( SELECT wid FROM words WHERE T1.word = 'fukunaga' ) AND T2.w2nd = ( SELECT wid FROM words WHERE word LIKE 'd%egees' )" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Calcule a média de repetitions (repetições) nas páginas que têm um total de 100 palavras diferentes.", "evidence": "Repetition (repetição) se refere a occurrences (ocorrências); 100 palavras diferentes se refere a words = 100; DIVIDE(SUM(occurrences where words = 100), COUNT(page where words = 100)) como porcentagem;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(T2.occurrences) AS REAL) \/ COUNT(T1.page) FROM pages AS T1 INNER JOIN pages_words AS T2 ON T1.pid = T2.pid WHERE T1.words = 100" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Em qual número de página da Wikipedia o nome da língua catalã, Acampada, aparece?", "evidence": "O número da página da Wikipedia se refere a page; title = 'Acampada'.", "SQL": "SELECT page FROM pages WHERE title = 'Acampada'" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Por favor, liste quaisquer três páginas da Wikipedia com mais de 300 palavras.", "evidence": "mais de 300 palavras refere-se a words > 300; liste quaisquer três significa limit 3; páginas da Wikipedia refere-se a page;", "SQL": "SELECT page FROM pages WHERE words > 300 LIMIT 3" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Quantas vezes a palavra número 8 apareceu?", "evidence": "palavra número 8 refere-se a wid = 8; Quantas vezes se refere a occurrences;", "SQL": "SELECT occurrences FROM words WHERE wid = 8" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Por favor, liste as três palavras que ocorrem com mais frequência e seus ids.", "evidence": "palavras que ocorrem com mais frequência se refere a MAX(occurrences); id se refere a wid;", "SQL": "SELECT word, wid FROM words ORDER BY occurrences DESC LIMIT 3" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Com que frequência as palavras 1 e 25 apareceram juntas?", "evidence": "Com que frequência se refere a occurrences (ocorrências); a palavra 1 se refere a wid = 1; a palavra 25 se refere a wid = 25; aparecer juntas significa pair (par), que é uma relação de duas palavras: w1st e w2nd, onde w1st é o word id da primeira palavra e w2nd é o word id da segunda palavra; w1st ou w2nd = wid = 1; w1st ou w2nd = wid = 25;", "SQL": "SELECT occurrences FROM biwords WHERE w1st = 1 AND w2nd = 25" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Qual o número de palavras na página de revisão 27457362?", "evidence": "Isto não é;", "SQL": "SELECT words FROM pages WHERE revision = 27457362" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Qual é a porcentagem de palavras na língua Catalan que têm uma repetição de mais de 16.000 vezes?", "evidence": "palavras na língua Catalan refere-se a lid = 1; repetição de mais de 16.000 vezes refere-se a occurrences > 16000; DIVIDE(COUNT(words where lid = 1 and occurrences > 16000), COUNT(words where lid = 1)) as percentage;", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN occurrences > 16000 THEN lid ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(lid) FROM langs_words" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Qual número de página da Wikipedia tem o maior número de palavras em língua catalã?", "evidence": "Número de página da Wikipedia se refere a page; o maior número de palavras em língua catalã se refere a MAX(lid = 1);", "SQL": "SELECT page FROM pages WHERE words = ( SELECT MAX(words) FROM pages )" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Qual a proporção de um par de palavras na língua Catalan que foram repetidas menos de 80 vezes?", "evidence": "Par é uma relação de duas palavras: w1st e w2nd, onde w1st é o id da primeira palavra e w2nd é o id da segunda palavra; na língua Catalan refere-se a lid; repetido menos de 80 vezes refere-se a occurrences < 80; DIVIDE(COUNT(lid where occurrences < 80), COUNT(lid)) como porcentagem;", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN occurrences < 80 THEN lid ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(lid) FROM biwords" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Quantas páginas da Wikipedia em língua catalã existem no total?", "evidence": "Língua catalã refere-se a lang = 'ca';", "SQL": "SELECT pages FROM langs WHERE lang = 'ca'" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Por favor, liste quaisquer três páginas da Wikipedia que estão escritas em Catalan (Catalão), juntamente com seus títulos e números de página de revision.", "evidence": "em Catalan (Catalão) significa em Catalan-language e se refere a lid = 1; números de página de revision se referem a revision;", "SQL": "SELECT title, revision FROM pages WHERE lid = 1 LIMIT 3" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Qual é a língua do par de palavras numeradas 1 e 616?", "evidence": "Par é uma relação de duas palavras: w1st e w2nd, onde w1st é o id da primeira palavra e w2nd é o id da segunda palavra; w1st = 1; w2nd = 616;", "SQL": "SELECT T2.lang FROM biwords AS T1 INNER JOIN langs AS T2 ON T1.lid = T2.lid WHERE T1.w1st = 1 AND T1.w2nd = 616" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Quantas vezes a palavra catalã \"nombre\" se repete?", "evidence": "catalão significa língua catalã e se refere a lid = 1; Quantas vezes repete se refere a occurrences;", "SQL": "SELECT T1.occurrences FROM langs_words AS T1 INNER JOIN words AS T2 ON T1.wid = T2.wid WHERE T2.word = 'nombre'" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Qual é a segunda palavra no par de palavras número 1 e 8968?", "evidence": "Par é um relacionamento de duas palavras: w1st e w2nd, onde w1st é o id da primeira palavra e w2nd é o id da segunda palavra; w1st = 1; w2nd = 8968;", "SQL": "SELECT word FROM words WHERE wid = 8968" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Qual palavra tem o maior número de repetições na língua Catalan (catalã)?", "evidence": "o maior número de repetições refere-se a MAX(occurrences); Catalan language (língua catalã) refere-se a lid = 1;", "SQL": "SELECT T2.word FROM langs_words AS T1 INNER JOIN words AS T2 ON T1.wid = T2.wid WHERE T1.occurrences = ( SELECT MAX(occurrences) FROM langs_words )" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Quantas vezes na página de número 44 a palavra \"votives\" (votives) aparece?", "evidence": "Quantas vezes se refere a occurrences; página de número 44 se refere a pid = 44;", "SQL": "SELECT T2.occurrences FROM words AS T1 INNER JOIN pages_words AS T2 ON T1.wid = T2.wid WHERE T1.word = 'votives' AND T2.pid = 44" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Quantas vezes na página de número 16 a segunda palavra no par de palavras 1 e 109 aparece?", "evidence": "Quantas vezes aparece se refere a occurrences; página de número 16 se refere a pid = 16; Par é um relacionamento de duas palavras: w1st e w2nd, onde w1st é o id da primeira palavra e w2nd é o id da segunda palavra; w1st = 1; w2nd = 109;", "SQL": "SELECT SUM(T1.occurrences) FROM pages_words AS T1 INNER JOIN biwords AS T2 ON T2.w2nd = T1.wid WHERE T2.w2nd = 109 AND T2.w1st = 1 AND T1.pid = 16" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Qual é a porcentagem das palavras que foram repetidas menos de 180 vezes na língua Catalan (Catalão)?", "evidence": "repetidas menos de 180 vezes refere-se a occurrences < 180; língua Catalan (Catalão) refere-se a lang = 'ca'; DIVIDE(COUNT(words WHERE occurrences < 180 and lang = 'ca'), COUNT(words WHERE lang = 'ca')) como porcentagem;", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T2.occurrences < 180 THEN 1 ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.lid) FROM langs AS T1 INNER JOIN langs_words AS T2 ON T1.lid = T2.lid WHERE T1.lang = 'ca'" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Qual a porcentagem de páginas da Wikipédia em língua catalã que têm mais de 10.000 palavras?", "evidence": "Língua catalã se refere a lang = 'ca'; mais de 10.000 palavras se refere a words > 10000; DIVIDE(COUNT(pages WHERE words > 10000 and lang = 'ca'), COUNT(pages WHERE lang = 'ca')) as percentage;", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T2.words > 10000 THEN 1 ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.page) FROM langs AS T1 INNER JOIN pages AS T2 ON T1.lid = T2.lid WHERE T1.lang = 'ca'" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Quantas vezes a palavra \"desena\" ocorre?", "evidence": "Quantas vezes ocorre se refere a occurrences;", "SQL": "SELECT occurrences FROM words WHERE word = 'desena'" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Quantas palavras têm o número de ocorrências maior que 10?", "evidence": "o número de ocorrências maior que 10 refere-se a occurrences > 10;", "SQL": "SELECT COUNT(w1st) AS countwords FROM biwords WHERE occurrences > 10" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Liste o número total de páginas da Wikipédia na língua Catalan (Catalão).", "evidence": "Isto não é;", "SQL": "SELECT pages FROM langs" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Quantas palavras têm repetições maiores que 2000 e menores que 5000?", "evidence": "repetições maiores que 2000 e menores que 5000 referem-se a occurrences (ocorrências) entre 2000 e 5000;", "SQL": "SELECT COUNT(wid) FROM langs_words WHERE occurrences BETWEEN '2000' AND '5000'" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Liste o título da página da Wikipedia em língua catalã que tem o id da página de revisão da Wikipedia como 106601.", "evidence": "O id da página de revisão da Wikipedia como 106601 refere-se a revision = 106601;", "SQL": "SELECT title FROM pages WHERE revision = 106601" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Informe o título da página da Wikipedia que tem o id de página de revisão de 28040864.", "evidence": "id de página de revisão de 28040864 refere-se a revision = 28040864;", "SQL": "SELECT title FROM pages WHERE revision = 28040864" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Quantas vezes o par de palavras \"barcelona\" (barcelona) e \"precolombina\" (precolombina) ocorre?", "evidence": "Par é uma relação de duas palavras: w1st e w2nd, onde w1st é o id da primeira palavra e w2nd é o id da segunda palavra; w1st ou w2nd = 'barcelona' (barcelona); w1st ou w2nd = 'precolombina' (precolombina);", "SQL": "SELECT SUM(occurrences) FROM biwords WHERE w1st = ( SELECT wid FROM words WHERE word = 'barcelona' ) AND w2nd = ( SELECT wid FROM words WHERE word = 'precolombina' )" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Qual é a localidade do idioma da página intitulada \"Anys 90\"?", "evidence": "página intitulada \"Anys 90\" refere-se a title = 'Anys 90';", "SQL": "SELECT T1.locale FROM langs AS T1 INNER JOIN pages AS T2 ON T1.lid = T2.lid WHERE T2.title = 'Anys 90'" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Qual palavra que tem 71303 ocorrências na língua Catalan (Catalão)?", "evidence": "tem 71303 ocorrências refere-se a occurrences = 71303;", "SQL": "SELECT T1.word FROM words AS T1 INNER JOIN langs_words AS T2 ON T1.wid = T2.wid WHERE T2.occurrences = 71303" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Qual é a localidade do idioma da página intitulada \"Abril\"?", "evidence": "a página intitulada \"Abril\" refere-se a title = 'Abril';", "SQL": "SELECT T1.locale FROM langs AS T1 INNER JOIN pages AS T2 ON T1.lid = T2.lid WHERE T2.title = 'Abril'" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Qual é o número total de palavras na página que contém o par de word id \"100\" e \"317\"?", "evidence": "Par é uma relação de duas palavras: w1st e w2nd, onde w1st é o word id da primeira palavra e w2nd é o word id da segunda palavra; w1st = 100; w2nd = 317;", "SQL": "SELECT words FROM langs WHERE lid = ( SELECT lid FROM biwords WHERE w1st = 100 AND w2nd = 317 )" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Informe o total de páginas das palavras que foram repetidas 2593 vezes.", "evidence": "repetidas 2593 vezes refere-se a occurrences = 2593;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.pages) FROM langs AS T1 INNER JOIN langs_words AS T2 ON T1.lid = T2.lid WHERE T2.occurrences = 2593" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Liste o título da palavra que tem id menor que 20.", "evidence": "palavra que tem id menor que 20 refere-se a wid < 20;", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.title FROM pages AS T1 INNER JOIN pages_words AS T2 ON T1.pid = T2.pid WHERE T2.wid < 20" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Quantas palavras têm um número de palavras diferentes igual a 3?", "evidence": "Isto não é;", "SQL": "SELECT COUNT(T2.wid) FROM pages AS T1 INNER JOIN pages_words AS T2 ON T1.pid = T2.pid WHERE T1.words = 3" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Quantas palavras apareceram 8 vezes? Indique o language id da página.", "evidence": "apareceu 8 vezes refere-se a occurrences = 8;", "SQL": "SELECT COUNT(T2.wid), T1.lid FROM pages AS T1 INNER JOIN pages_words AS T2 ON T1.pid = T2.pid WHERE T2.occurrences = 8" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Calcule a porcentagem média de aparição de palavras na página que tem revision page id menor que 106680.", "evidence": "revision page id menor que 106680 refere-se a revision < 106680; aparição de palavras refere-se a occurrences; DIVIDE(SUM(occurrences where revision < 106680), COUNT(occurrences)) como porcentagem;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(T1.words) AS REAL) * 100 \/ SUM(T2.occurrences) FROM pages AS T1 INNER JOIN pages_words AS T2 ON T1.pid = T2.pid WHERE T1.revision < 106680" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Liste o total de pages (páginas) das palavras que se repetiram mais de 3000 vezes.", "evidence": "repetido mais de 3000 vezes refere-se a occurrences > 3000;", "SQL": "SELECT T1.pages FROM langs AS T1 INNER JOIN langs_words AS T2 ON T1.lid = T2.lid WHERE T2.occurrences > 3000 GROUP BY T1.pages" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Declare o nome do par de palavras que têm id de 20 e 50?", "evidence": "palavra que tem id de 20 refere-se a wid = 20; palavra que tem id de 50 refere-se a wid = 50;", "SQL": "SELECT T1.word, T3.word FROM words AS T1 INNER JOIN biwords AS T2 ON T1.wid = T2.w1st INNER JOIN words AS T3 ON T3.wid = T2.w2nd WHERE T2.w1st = 20 AND T2.w2nd = 50" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Quantas páginas da Wikipedia existem no total sobre a língua catalã?", "evidence": "Língua catalã refere-se a lang = 'ca';", "SQL": "SELECT pages FROM langs WHERE lang = 'ca'" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Por favor, liste os títulos das páginas da Wikipedia sobre a língua 'Catalan' (Catalão) com mais de 4000 palavras.", "evidence": "língua 'Catalan' (Catalão) refere-se a lid = 1; mais de 4000 palavras refere-se a words > 4000;", "SQL": "SELECT title FROM pages WHERE lid = 1 AND words > 4000" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Quantas palavras existem na página intitulada \"Asclepi\"?", "evidence": "página intitulada \"Asclepi\" refere-se a title = 'Asclepi';", "SQL": "SELECT words FROM pages WHERE title = 'Asclepi'" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Qual dessas páginas tem mais palavras, a página intitulada \"Afluent\" ou \"Asclepi\"?", "evidence": "COUNT(words where title = 'Afluent')> COUNT(words where title = 'Asclepi')", "SQL": "SELECT CASE WHEN ( SELECT words FROM pages WHERE title = 'Asclepi' ) > ( SELECT words FROM pages WHERE title = 'Afluent' ) THEN 'Asclepi' ELSE 'Afluent' END" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Qual é a ocorrência da palavra \"nombre\"?", "evidence": "Isto não é;", "SQL": "SELECT occurrences FROM words WHERE word = 'nombre'" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Por favor, liste as palavras em catalão com uma ocorrência de mais de 200000.", "evidence": "ocorrência de mais de 200000 refere-se a occurrences > 200000;", "SQL": "SELECT word FROM words WHERE occurrences > 200000" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Qual é a localidade da língua da página intitulada \"Asclepi\"?", "evidence": "página intitulada \"Asclepi\" refere-se a title = 'Asclepi';", "SQL": "SELECT T2.locale FROM pages AS T1 INNER JOIN langs AS T2 ON T1.lid = T2.lid WHERE T1.title = 'Asclepi'" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Quantas vezes a palavra \"grec\" ocorreu na página intitulada \"Àbac\"?", "evidence": "quantas vezes ocorre refere-se a occurrences; página intitulada \"Àbac\" refere-se a title = 'Àbac';", "SQL": "SELECT T2.occurrences FROM words AS T1 INNER JOIN pages_words AS T2 ON T1.wid = T2.wid INNER JOIN pages AS T3 ON T2.pid = T3.pid WHERE T3.title = 'Àbac' AND T1.word = 'grec'" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Por favor, liste o título das páginas nas quais a palavra \"grec\" ocorreu mais de 20 vezes.", "evidence": "ocorreu mais de 20 vezes refere-se a occurrences > 20;", "SQL": "SELECT T3.title FROM words AS T1 INNER JOIN pages_words AS T2 ON T1.wid = T2.wid INNER JOIN pages AS T3 ON T2.pid = T3.pid WHERE T1.word = 'grec' AND T2.occurrences > 20" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Quantas palavras existem na página em que a palavra \"grec\" ocorreu 52 vezes?", "evidence": "a palavra \"grec\" refere-se a word = 'grec'; ocorreu 52 vezes refere-se a occurrences = 52", "SQL": "SELECT SUM(T3.words) FROM words AS T1 INNER JOIN pages_words AS T2 ON T1.wid = T2.wid INNER JOIN pages AS T3 ON T2.pid = T3.pid WHERE T1.word = 'grec' AND T2.occurrences = 52" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Qual é a ocorrência do par de biwords cujo primeiro termo é \"àbac\" e o segundo termo é \"xinès\"?", "evidence": "àbac refere-se a word = 'àbac'; xinès refere-se a word = 'xinès'; occurrence refere-se a occurrences", "SQL": "SELECT occurrences FROM biwords WHERE w1st = ( SELECT wid FROM words WHERE word = 'àbac' ) AND w2nd = ( SELECT wid FROM words WHERE word = 'xinès' )" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Qual par de bi-palavras tem uma ocorrência maior, \"àbac-xinès\" ou \"àbac-grec\"?", "evidence": "ocorrência maior é MAX(occurrences); àbac refere-se a word = 'àbac'; xinès refere-se a word = 'xinès'; grec refere-se a word = 'grec'", "SQL": "SELECT CASE WHEN ( SELECT occurrences FROM biwords WHERE w1st = ( SELECT wid FROM words WHERE word = 'àbac' ) AND w2nd = ( SELECT wid FROM words WHERE word = 'xinès' ) ) > ( SELECT occurrences FROM biwords WHERE w1st = ( SELECT wid FROM words WHERE word = 'àbac' ) AND w2nd = ( SELECT wid FROM words WHERE word = 'grec' ) ) THEN 'àbac-xinès' ELSE 'àbac-grec' END AS CALUS FROM words LIMIT 1" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Quantas vezes a mais a primeira palavra no par de biwords \"àbac-xinès\" ocorre em comparação com o próprio par de biwords?", "evidence": "àbac refere-se a word = 'àbac'; xinès refere-se a word = 'xinès'; Quantas vezes a mais a primeira palavra nos biwords ocorre em comparação com o próprio par de biwords significa SUBTRACT(words.occurrence, biwords.occurrences)", "SQL": "SELECT occurrences - ( SELECT occurrences FROM biwords WHERE w1st = ( SELECT wid FROM words WHERE word = 'àbac' ) AND w2nd = ( SELECT wid FROM words WHERE word = 'xinès' ) ) AS CALUS FROM words WHERE word = 'àbac'" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Por favor, liste todos os pares de biwords com \"àbac\" como sua primeira palavra.", "evidence": "àbac refere-se a word = 'àbac'; primeira palavra refere-se a w1st", "SQL": "SELECT T1.word AS W1, T3.word AS W2 FROM words AS T1 INNER JOIN biwords AS T2 ON T1.wid = T2.w1st INNER JOIN words AS T3 ON T3.wid = T2.w2nd WHERE T1.word = 'àbac'" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Qual a ocorrência total dos pares de biwords com \"àbac\" como sua primeira palavra?", "evidence": "occurrence refere-se a occurrences; àbac refere-se a word = 'àbac'; primeira palavra refere-se a w1st", "SQL": "SELECT COUNT(T2.w1st) FROM words AS T1 INNER JOIN biwords AS T2 ON T1.wid = T2.w1st INNER JOIN words AS T3 ON T3.wid = T2.w2nd WHERE T1.word = 'àbac'" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Quantas páginas da Wikipedia existem sobre a língua do par de biwords \"àbac-xinès\"?", "evidence": "àbac refere-se a word = 'àbac'; xinès refere-se a word = 'xinès'; páginas da Wikipedia referem-se a pages", "SQL": "SELECT COUNT(T1.pages) FROM langs AS T1 INNER JOIN biwords AS T2 ON T1.lid = T2.lid WHERE T2.w1st = ( SELECT wid FROM words WHERE word = 'àbac' ) AND T2.w2nd = ( SELECT wid FROM words WHERE word = 'xinès' )" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Qual é a porcentagem maior de ocorrência da palavra \"grec\" (grego) na página intitulada \"Àbac\" do que na página intitulada \"Astronomia\"?", "evidence": "grec refere-se a word = 'grec' (grego); Àbac refere-se a title = 'Àbac'; Astronomia refere-se a title = 'Astronomia'; percentage = DIVIDE(SUBTRACT(occurrences where title = 'Àbac' AND word = 'grec', occurrences where title = 'Astronomia' AND word = 'grec'), occurrences where title = 'Astronomia' AND word = 'grec')", "SQL": "SELECT CAST((SUM(CASE WHEN T3.title = 'Àbac' THEN T2.occurrences END) - SUM(CASE WHEN T3.title = 'Astronomia' THEN T2.occurrences END)) AS REAL) * 100 \/ SUM(CASE WHEN T3.title = 'Astronomia' THEN T2.occurrences END) FROM words AS T1 INNER JOIN pages_words AS T2 ON T1.wid = T2.wid INNER JOIN pages AS T3 ON T2.pid = T3.pid WHERE T1.word = 'grec'" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Quantas páginas a língua 'Catalan' (Catalão) tem na Wikipedia?", "evidence": "Língua 'Catalan' (Catalão) refere-se a lang = 'ca'", "SQL": "SELECT pages FROM langs WHERE lang = 'ca'" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Qual palavra tem o maior número de repetições na língua catalã? Forneça o ID da palavra (word).", "evidence": "palavra com o maior número de repetições se refere a MAX(occurrences); ID da palavra (word) se refere a wid", "SQL": "SELECT wid FROM langs_words WHERE occurrences = ( SELECT MAX(occurrences) FROM langs_words )" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Qual é o ID da palavra para a segunda palavra do par de biwords com mais repetições?", "evidence": "segunda palavra refere-se a w2nd; par de biwords com mais repetições refere-se a MAX(biwords.occurrences)", "SQL": "SELECT w2nd FROM biwords WHERE occurrences = ( SELECT MAX(occurrences) FROM biwords )" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Quantas ocorrências a palavra \"panajot\" tem?", "evidence": "panajot se refere a word = 'panajot'", "SQL": "SELECT occurrences FROM words WHERE word = 'panajot'" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Qual palavra tem o número de ocorrências igual a 340691?", "evidence": "ocorrências de 340691 refere-se a occurrences = 340691", "SQL": "SELECT word FROM words WHERE occurrences = 340691" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Informe o ID da palavra para \"periodograma\".", "evidence": "ID da palavra se refere a wid; periodograma se refere a word = 'periodograma'.", "SQL": "SELECT wid FROM words WHERE word = 'periodograma'" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Para o par de biwords que aparece \"116430\" vezes, qual é a segunda palavra do par?", "evidence": "o par de biwords que aparece \"116430\" vezes refere-se a occurrences = 116430; a segunda palavra do par refere-se a w2nd", "SQL": "SELECT T1.word FROM words AS T1 INNER JOIN biwords AS T2 ON T1.wid = T2.w2nd WHERE T2.occurrences = 116430" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Quantas vezes a palavra \"riu\" aparece no par de biwords?", "evidence": "riu refere-se a word = 'riu' (riu); SUM(w1st where wid is word = 'riu' (riu) AND w2nd where wid is word = 'riu' (riu))", "SQL": "SELECT COUNT(T1.wid) FROM words AS T1 INNER JOIN biwords AS T2 ON T1.wid = T2.w1st INNER JOIN words AS T3 ON T3.wid = T2.w2nd WHERE T1.word = 'riu'" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Qual palavra tem o maior número de ocorrências na página da Wikipedia com o título de \"Agricultura\"? Forneça o word ID.", "evidence": "Agricultura refere-se a title = 'Agricultura' (Agricultura); o maior número de ocorrências é MAX(pages_words_sampling.occurrences)", "SQL": "SELECT T2.wid FROM pages AS T1 INNER JOIN pages_words AS T2 ON T1.pid = T2.pid WHERE T1.title = 'Agricultura' ORDER BY T2.occurrences DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Quantas aparições a palavra ID No. 2823 tem na página da Wikipedia \"Astre\"?", "evidence": "Astre refere-se a title = 'Astre' (Astre); word ID No. 2823 refere-se a wid = 2823; appearances refere-se a pages_words_sampling.occurrences", "SQL": "SELECT SUM(T2.occurrences) FROM pages AS T1 INNER JOIN pages_words AS T2 ON T1.pid = T2.pid WHERE T1.title = 'Astre' AND T2.wid = 2823" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Em qual página da Wikipedia a palavra ID No. 174 tem mais aparições? Dê o título.", "evidence": "palavra ID No. 174 refere-se a wid = 174; aparições refere-se a pages_words_sampling.occurrences", "SQL": "SELECT title FROM pages WHERE pid = ( SELECT pid FROM pages_words WHERE wid = 174 ORDER BY occurrences DESC LIMIT 1 )" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Quantas vezes a palavra \"heròdot\" aparece na página da Wikipedia?", "evidence": "heròdot refere-se a word = 'heròdot'; times appear (vezes aparece) refere-se a SUM(pid)", "SQL": "SELECT COUNT(T2.occurrences) FROM words AS T1 INNER JOIN pages_words AS T2 ON T1.wid = T2.wid WHERE T1.word = 'heròdot'" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Qual palavra tem o maior número de ocorrências na revisão de ID No. 28278070 da página da Wikipedia? Forneça o ID da palavra (wid).", "evidence": "o maior número de ocorrências se refere a MAX(occurrences); revisão de ID No. 28278070 se refere a revision = 28278070; ID da palavra se refere a wid", "SQL": "SELECT pid FROM pages_words WHERE pid = ( SELECT pid FROM pages WHERE revision = 28278070 ) ORDER BY occurrences DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Quantas vezes o bigrama \"que gregorio\" aparece no idioma?", "evidence": "que gregorio se refere a w1st = wid onde word = 'que' (que) AND w2nd = wid onde word = 'gregorio' (gregorio); appear se refere a biwords.occurrences", "SQL": "SELECT occurrences FROM biwords WHERE w1st = ( SELECT wid FROM words WHERE word = 'que' ) AND w2nd = ( SELECT wid FROM words WHERE word = 'gregorio' )" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Quantos pares de bi-palavras contêm a palavra \"base\" (base) como a segunda palavra?", "evidence": "base refere-se a word = 'base' (base); SUM(w2nd) onde w2nd = wid para word = 'base' (base)", "SQL": "SELECT COUNT(w1st) FROM biwords WHERE w2nd = ( SELECT wid FROM words WHERE word = 'base' )" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Quantas vezes a repetição da palavra \"exemple\" aparece na língua catalã?", "evidence": "exemple se refere a word = 'exemple' (exemplo); repetição se refere a langs_words.occurrences; lid = 1 significa que é a língua catalã", "SQL": "SELECT T2.occurrences FROM words AS T1 INNER JOIN langs_words AS T2 ON T1.wid = T2.wid WHERE T1.word = 'exemple' AND T2.lid = 1" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Qual palavra que tem 274499 repetições na língua Catalan (Catalão)?", "evidence": "lid = 1 significa que é a língua Catalan (Catalão); 274499 repetições refere-se a occurrences = 274499", "SQL": "SELECT T1.word FROM words AS T1 INNER JOIN langs_words AS T2 ON T1.wid = T2.wid WHERE T2.occurrences = 274499 AND T2.lid = 1" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Quantas vezes maior é o número de ocorrências do par de palavras \"a base\" do que \"a decimal\"?", "evidence": "a, base e decimal são palavras; wid é o ID da palavra; w1st é a primeira palavra de um par de palavras; w2nd é a segunda palavra de um par de palavras; occurrences refere-se a biwords.occurrences; o par de palavras 'a base' refere-se a word = 'a' como w1st E word = 'base' como w2nd; o par de palavras 'a decimal' refere-se a word = 'a' como w1st E word = 'decimal' como w2nd; o número de ocorrências de 'a base' maior que 'a decimal' refere-se a DIVIDE(SUBTRACT(biwords.occurrences'a base', biwords.occurrences'a decimal'), biwords.occurrences'a decimal')", "SQL": "SELECT CAST(occurrences AS REAL) \/ ( SELECT occurrences FROM biwords WHERE w1st = ( SELECT wid FROM words WHERE word = 'a' ) AND w2nd = ( SELECT wid FROM words WHERE word = 'decimal' ) ) FROM biwords WHERE w1st = ( SELECT wid FROM words WHERE word = 'a' ) AND w2nd = ( SELECT wid FROM words WHERE word = 'base' )" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Para a palavra \"grec\", qual é a porcentagem das aparições na página da Wikipedia \"Art\" (Arte) entre todas as aparições?", "evidence": "grec se refere a word = 'grec'; Art se refere a title = 'Art'; percentage é DIVIDE(occurrences(grec), occurences(Art))*100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T3.title = 'Art' THEN T2.occurrences ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ SUM(T2.occurrences) FROM words AS T1 INNER JOIN pages_words AS T2 ON T1.wid = T2.wid INNER JOIN pages AS T3 ON T2.pid = T3.pid WHERE T1.word = 'grec'" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Quantas páginas da Wikipedia com mais de 4000 palavras diferentes existem sobre a língua catalã?", "evidence": "lid = 1 significa que é a língua catalã; mais de 4000 palavras diferentes significa words > 4000; páginas da Wikipedia refere-se a pid", "SQL": "SELECT COUNT(lid) FROM pages WHERE lid = 1 AND words > 4000" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Por favor, liste os títulos de todas as páginas da Wikipédia sobre a língua catalã com 10 palavras diferentes.", "evidence": "lid = 1 significa que é língua catalã; 10 palavras diferentes refere-se a words = 10; títulos refere-se a title", "SQL": "SELECT title FROM pages WHERE lid = 1 AND words = 10 LIMIT 10" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Qual é a palavra que ocorre com mais frequência na língua catalã?", "evidence": "MAX(occurrences)", "SQL": "SELECT word FROM words WHERE occurrences = ( SELECT MAX(occurrences) FROM words )" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Por favor, liste os títulos das 3 principais páginas da Wikipedia com o maior número de palavras diferentes na língua catalã.", "evidence": "lid = 1 significa que é língua catalã; com o maior número de palavras diferentes refere-se a MAX(words)", "SQL": "SELECT title FROM pages WHERE lid = 1 ORDER BY words DESC LIMIT 3" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Qual é o ID de revisão da página em catalão intitulada \"Arqueologia\"?", "evidence": "lid = 1 significa que é a língua catalã; Arqueologia refere-se a title = 'Arqueologia'; ID de revisão refere-se a revision", "SQL": "SELECT revision FROM pages WHERE lid = 1 AND title = 'Arqueologia'" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Entre as páginas da Wikipédia em catalão com mais de 300 palavras diferentes, quantas delas têm um ID de revisão superior a 28330000?", "evidence": "lid = 1 significa que é língua catalã; mais de 300 palavras diferentes refere-se a words > 300; ID de revisão superior a 28330000 refere-se a revision > 28330000", "SQL": "SELECT COUNT(lid) FROM pages WHERE lid = 1 AND words > 300 AND revision > 28330000" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Por favor, liste os IDs de página de todas as páginas da Wikipedia que têm a palavra \"nombre\" (nombre) aparecendo nelas.", "evidence": "nombre refere-se a word = 'nombre' (nombre); IDs de página refere-se a pid", "SQL": "SELECT T2.pid FROM words AS T1 INNER JOIN pages_words AS T2 ON T1.wid = T2.wid WHERE T1.word = 'nombre'" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Quantas páginas da Wikipedia sobre Catalão existem com a palavra \"nombre\" (nombre) aparecendo mais de 5 vezes?", "evidence": "nombre refere-se a word = 'nombre' (nombre); aparecer mais de 5 vezes refere-se a pages_words.occurrences > 5", "SQL": "SELECT COUNT(T2.pid) FROM words AS T1 INNER JOIN pages_words AS T2 ON T1.wid = T2.wid WHERE T1.word = 'nombre' AND T2.occurrences > 5" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Quantos pares de biwords existem cujo a segunda palavra é \"grec\" (grego)?", "evidence": "grec refere-se a word = 'grec' (grego); wid onde word = 'grec' (grego) AS w2nd", "SQL": "SELECT COUNT(T2.w1st) FROM words AS T1 INNER JOIN biwords AS T2 ON T1.wid = T2.w2nd WHERE T1.word = 'grec'" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Qual é o título da página na qual a palavra \"grec\" (grego) tem uma ocorrência de 52 vezes.", "evidence": "ocorrência de 52 vezes refere-se a pages_words.occurrences = 52; grec refere-se a word = 'grec' (grego)", "SQL": "SELECT T3.title FROM words AS T1 INNER JOIN pages_words AS T2 ON T1.wid = T2.wid INNER JOIN pages AS T3 ON T2.pid = T3.pid WHERE T1.word = 'grec' AND T2.occurrences = 52" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Entre os pares de biwords com \"àbac\" como sua primeira palavra, quantos deles têm uma ocorrência de mais de 10?", "evidence": "àbac refere-se a word = 'àbac'; como primeira palavra refere-se a w1st; ocorrência de mais de 10 refere-se a occurrences > 10", "SQL": "SELECT COUNT(T2.w2nd) FROM words AS T1 INNER JOIN biwords AS T2 ON T1.wid = T2.w1st WHERE T1.word = 'àbac' AND T2.occurrences > 10" }, { "db_id": "language_corpus", "question": "Qual é a ocorrência média da palavra \"grec\" em cada página da Wikipedia que possui essa palavra?", "evidence": "grec refere-se a word = 'grec' (grego); AVG(occurrences where word = 'grec' (grego))", "SQL": "SELECT CAST(SUM(T2.occurrences) AS REAL) \/ COUNT(T1.wid) FROM words AS T1 INNER JOIN pages_words AS T2 ON T1.wid = T2.wid WHERE T1.word = 'grec'" }, { "db_id": "airline", "question": "Quantos voos houve em 2018\/8\/1?", "evidence": "em 2018\/8\/1 refere-se a FL_DATE = '2018\/8\/1';", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Airlines WHERE FL_DATE = '2018\/8\/1'" }, { "db_id": "airline", "question": "Entre os voos em 2018\/8\/1, quantos deles partiram de um aeroporto em New York (Nova Iorque)?", "evidence": "em 2018\/8\/1 refere-se a FL_DATE = '2018\/8\/1'; partiu de um aeroporto em New York (Nova Iorque) refere-se a ORIGIN = 'JFK';", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Airlines WHERE FL_DATE = '2018\/8\/1' AND ORIGIN = 'JFK'" }, { "db_id": "airline", "question": "Por favor, liste as cidades de destino de todos os voos que foram cancelados em 2018\/8\/1.", "evidence": "cidades de destino refere-se a DEST; cancelado refere-se a CANCELLED = 1; em 2018\/8\/1 refere-se a FL_DATE = '2018\/8\/1';", "SQL": "SELECT DEST FROM Airlines WHERE FL_DATE = '2018\/8\/1' AND CANCELLED = 1 GROUP BY DEST" }, { "db_id": "airline", "question": "Por favor, liste as datas dos voos que foram cancelados devido ao motivo mais grave.", "evidence": "datas dos voos refere-se a FL_DATE; cancelados refere-se a CANCELLED = 1; motivo mais grave refere-se a CANCELLATION_CODE = 'A' (A).", "SQL": "SELECT FL_DATE FROM Airlines WHERE CANCELLATION_CODE = 'A' GROUP BY FL_DATE" }, { "db_id": "airline", "question": "Por favor, liste os aeroportos de partida dos voos em 2018\/8\/1 que foram atrasados.", "evidence": "aeroportos de partida se refere a ORIGIN; em 2018\/8\/1 se refere a FL_DATE = '2018\/8\/1'; atrasado se refere a DEP_DELAY > 0;", "SQL": "SELECT T1.Description FROM Airports AS T1 INNER JOIN Airlines AS T2 ON T1.Code = T2.ORIGIN WHERE T2.FL_DATE = '2018\/8\/1' AND T2.DEP_DELAY > 0 GROUP BY T1.Description" }, { "db_id": "airline", "question": "Entre os voos em 2018\/8\/1, quantos deles estavam programados para partir de John F. Kennedy International em 'New York' (Nova Iorque)?", "evidence": "em 2018\/8\/1 refere-se a FL_DATE = '2018\/8\/1'; partir de refere-se a ORIGIN; John F. Kennedy International em 'New York' (Nova Iorque) refere-se a Description = 'New York, NY: John F. Kennedy International';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.Code) FROM Airports AS T1 INNER JOIN Airlines AS T2 ON T1.Code = T2.ORIGIN WHERE T2.FL_DATE = '2018\/8\/1' AND T1.Description = 'New York, NY: John F. Kennedy International'" }, { "db_id": "airline", "question": "Para o voo em 2018\/8\/1 que foi atrasado pelo maior tempo, qual foi o aeroporto de destino deste voo?", "evidence": "em 2018\/8\/1 refere-se a FL_DATE = '2018\/8\/1'; atrasado pelo maior tempo refere-se a MAX(DEP_DELAY); aeroporto de destino refere-se a DEST;", "SQL": "SELECT T1.Description FROM Airports AS T1 INNER JOIN Airlines AS T2 ON T1.Code = T2.DEST WHERE T2.FL_DATE = '2018\/8\/1' ORDER BY T2.DEP_DELAY DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "airline", "question": "Entre os voos que partem de John F. Kennedy International, quantos deles chegaram antes do previsto?", "evidence": "partindo de refere-se a ORIGIN; John F. Kennedy International refere-se a Description = 'New York, NY: John F. Kennedy International'; chegou mais cedo do que o previsto refere-se a ARR_DELAY < 0;", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.ARR_DELAY < 0 THEN 1 ELSE 0 END) AS count FROM Airports AS T1 INNER JOIN Airlines AS T2 ON T1.Code = T2.ORIGIN WHERE T1.Description = 'New York, NY: John F. Kennedy International'" }, { "db_id": "airline", "question": "Entre todos os voos programados para partir de John F. Kennedy International em 2018\/8\/1, qual foi o primeiro voo programado para partir?", "evidence": "partir de refere-se a ORIGIN; John F. Kennedy International refere-se a Description = 'New York, NY: John F. Kennedy International'; em 2018\/8\/1 refere-se a FL_DATE = '2018\/8\/1'; o primeiro programado para partir refere-se a MIN(DEP_TIME);", "SQL": "SELECT T2.DEP_TIME FROM Airports AS T1 INNER JOIN Airlines AS T2 ON T1.Code = T2.ORIGIN WHERE T2.FL_DATE = '2018\/8\/1' AND T1.Description = 'New York, NY: John F. Kennedy International' AND T2.DEP_TIME IS NOT NULL ORDER BY T2.DEP_TIME ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "airline", "question": "Quantos voos em 2018\/8\/1 foram operados pela American Airlines Inc.?", "evidence": "em 2018\/8\/1 refere-se a FL_DATE = '2018\/8\/1'; American Airlines Inc. refere-se a Description = 'American Airlines Inc.: AA';", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Airports AS T1 INNER JOIN Airlines AS T2 ON T1.Code = T2.ORIGIN INNER JOIN `Air Carriers` AS T3 ON T2.OP_CARRIER_AIRLINE_ID = T3.Code WHERE T2.FL_DATE = '2018\/8\/1' AND T3.Description = 'American Airlines Inc.: AA'" }, { "db_id": "airline", "question": "Por favor, liste os números de voo de todos os voos operados pela American Airlines Inc. que foram programados para partir do John F. Kennedy International.", "evidence": "números de voo refere-se a OP_CARRIER_FL_NUM; American Airlines Inc. refere-se a Description = 'American Airlines Inc.: AA'; partir de refere-se a ORIGIN; John F. Kennedy International refere-se a Description = 'New York, NY: John F. Kennedy International';", "SQL": "SELECT T2.OP_CARRIER_FL_NUM FROM Airports AS T1 INNER JOIN Airlines AS T2 ON T1.Code = T2.ORIGIN INNER JOIN `Air Carriers` AS T3 ON T2.OP_CARRIER_AIRLINE_ID = T3.Code WHERE T3.Description = 'American Airlines Inc.: AA' AND T1.Description = 'New York, NY: John F. Kennedy International' AND T2.FL_DATE = '2018\/8\/1'" }, { "db_id": "airline", "question": "Quantos voos operados pela American Airlines Inc. em 2018\/8\/1 foram mais rápidos do que o programado?", "evidence": "American Airlines Inc. refere-se a Description = 'American Airlines Inc.: AA'; em 2018\/8\/1 refere-se a FL_DATE = '2018\/8\/1'; mais rápido do que o programado refere-se a ACTUAL_ELAPSED_TIME < CRS_ELAPSED_TIME;", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.ACTUAL_ELAPSED_TIME < CRS_ELAPSED_TIME THEN 1 ELSE 0 END) AS count FROM Airports AS T1 INNER JOIN Airlines AS T2 ON T1.Code = T2.ORIGIN INNER JOIN `Air Carriers` AS T3 ON T2.OP_CARRIER_AIRLINE_ID = T3.Code WHERE T2.FL_DATE = '2018\/8\/1' AND T3.Description = 'American Airlines Inc.: AA'" }, { "db_id": "airline", "question": "Qual é o número do voo operado pela American Airlines Inc. (American Airlines Inc.: AA) que teve o maior atraso na partida?", "evidence": "números de voo refere-se a OP_CARRIER_FL_NUM; American Airlines Inc. (American Airlines Inc.: AA) refere-se a Description = 'American Airlines Inc.: AA'; maior atraso na partida refere-se a MAX(DEP_DELAY);", "SQL": "SELECT T1.OP_CARRIER_FL_NUM FROM Airlines AS T1 INNER JOIN Airports AS T2 ON T2.Code = T1.ORIGIN INNER JOIN `Air Carriers` AS T3 ON T1.OP_CARRIER_AIRLINE_ID = T3.Code WHERE T3.Description = 'American Airlines Inc.: AA' ORDER BY T1.DEP_TIME DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "airline", "question": "Entre os voos operados pela American Airlines Inc. (American Airlines Inc.), quantos deles foram programados para pousar em New York (Nova York)?", "evidence": "American Airlines Inc. (American Airlines Inc.) refere-se a Description = 'American Airlines Inc.: AA'; pousar em New York (Nova York) refere-se a DEST = 'JFK';", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.DEST = 'JFK' THEN 1 ELSE 0 END) AS count FROM Airports AS T1 INNER JOIN Airlines AS T2 ON T1.Code = T2.DEST INNER JOIN `Air Carriers` AS T3 ON T2.OP_CARRIER_AIRLINE_ID = T3.Code WHERE T3.Description = 'American Airlines Inc.: AA'" }, { "db_id": "airline", "question": "Entre os voos operados pela American Airlines Inc. em 2018\/8\/1, quantos deles foram cancelados?", "evidence": "American Airlines Inc. refere-se a Description = 'American Airlines Inc.: AA'; em 2018\/8\/1 refere-se a FL_DATE = '2018\/8\/1'; cancelados refere-se a CANCELLED = 1;", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.CANCELLED = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS count FROM Airports AS T1 INNER JOIN Airlines AS T2 ON T1.Code = T2.ORIGIN INNER JOIN `Air Carriers` AS T3 ON T2.OP_CARRIER_AIRLINE_ID = T3.Code WHERE T2.FL_DATE = '2018\/8\/1' AND T3.Description = 'American Airlines Inc.: AA'" }, { "db_id": "airline", "question": "Qual companhia aérea operou mais voos em 2018\/8\/1, American Airlines Inc. ou Endeavor Air Inc.?", "evidence": "SUM(Description = 'American Airlines Inc.: AA') > SUM(Description = 'Endeavor Air Inc.: 9E') significa que American Airlines Inc. operou mais voos que Endeavor Air Inc.; SUM(Description = 'American Airlines Inc.: AA') < SUM(Description = 'Endeavor Air Inc.: 9E') significa que Endeavor Air Inc. operou mais voos que American Airlines Inc.; em 2018\/8\/1 refere-se a FL_DATE = '2018\/8\/1';", "SQL": "SELECT CASE WHEN COUNT(CASE WHEN T3.Description = 'American Airlines Inc.: AA' THEN 1 ELSE NULL END) > COUNT(CASE WHEN T3.Description = 'Endeavor Air Inc.: 9E' THEN 1 ELSE NULL END) THEN 'American Airlines Inc.: AA' ELSE 'Endeavor Air Inc.: 9E' END AS RESULT FROM Airports AS T1 INNER JOIN Airlines AS T2 ON T1.Code = T2.ORIGIN INNER JOIN `Air Carriers` AS T3 ON T2.OP_CARRIER_AIRLINE_ID = T3.Code WHERE T2.FL_DATE = '2018\/8\/1'" }, { "db_id": "airline", "question": "Qual é o tempo médio de atraso na partida de voos operados pela American Airlines Inc.?", "evidence": "tempo médio de atraso na partida = DIVIDE(SUM(DEP_DELAY), COUNT(Code)); American Airlines Inc. refere-se a Description = 'American Airlines Inc.: AA';", "SQL": "SELECT AVG(T1.DEP_DELAY) FROM Airlines AS T1 INNER JOIN Airports AS T2 ON T2.Code = T1.ORIGIN INNER JOIN `Air Carriers` AS T3 ON T1.OP_CARRIER_AIRLINE_ID = T3.Code WHERE T3.Description = 'American Airlines Inc.: AA'" }, { "db_id": "airline", "question": "Quantos voos em média a American Airlines Inc. opera por dia em agosto de 2018?", "evidence": "voos em média = DIVIDE(COUNT(Code), 31); American Airlines Inc. refere-se a Description = 'American Airlines Inc.: AA' (American Airlines Inc.: AA); todo dia em agosto de 2018 refere-se a FL_DATE like '2018\/8%';", "SQL": "SELECT CAST( SUM(CASE WHEN T2.FL_DATE LIKE '2018\/8%' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) \/ 31 FROM Airports AS T1 INNER JOIN Airlines AS T2 ON T1.Code = T2.ORIGIN INNER JOIN `Air Carriers` AS T3 ON T2.OP_CARRIER_AIRLINE_ID = T3.Code WHERE T3.Description = 'American Airlines Inc.: AA'" }, { "db_id": "airline", "question": "Qual é o número de companhias aéreas no banco de dados?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(Code) FROM `Air Carriers`" }, { "db_id": "airline", "question": "Forneça o número de aviões que decolaram do aeroporto Los Angeles International (Los Angeles Internacional) em 2018\/8\/27.", "evidence": "decolou de refere-se a ORIGIN; Los Angeles International airport (aeroporto de Los Angeles Internacional) refere-se a Description = 'Los Angeles, CA: Los Angeles International'; em 2018\/8\/27 refere-se a FL_DATE = '2018\/8\/27';", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.FL_DATE = '2018\/8\/27' THEN 1 ELSE 0 END) AS count FROM Airports AS T1 INNER JOIN Airlines AS T2 ON T1.Code = T2.ORIGIN WHERE T1.Description = 'Los Angeles, CA: Los Angeles International'" }, { "db_id": "airline", "question": "Forneça o número de aviões que pousaram no Oakland Airport (Aeroporto de Oakland) em 2018\/8\/7.", "evidence": "pousou em refere-se a DEST; Oakland Airport (Aeroporto de Oakland) refere-se a Description que contém 'Oakland'; em 2018\/8\/7 refere-se a FL_DATE = '2018\/8\/7';", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.Description LIKE '%Oakland%' THEN 1 ELSE 0 END) AS count FROM Airports AS T1 INNER JOIN Airlines AS T2 ON T1.Code = T2.DEST WHERE T2.FL_DATE = '2018\/8\/7'" }, { "db_id": "airline", "question": "Quantos voos da Alaska Airlines foram atrasados em 2018\/8\/2?", "evidence": "Alaska Airlines refere-se a Description = 'Alaska Airlines Inc.: AS'; atrasados refere-se a DEP_DELAY > 0; em 2018\/8\/2 refere-se a FL_DATE = '2018\/8\/2';", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Airlines AS T1 INNER JOIN `Air Carriers` AS T2 ON T1.OP_CARRIER_AIRLINE_ID = T2.Code WHERE T1.FL_DATE = '2018\/8\/2' AND T2.Description = 'Alaska Airlines Inc.: AS' AND T1.DEP_DELAY > 0" }, { "db_id": "airline", "question": "Informe o número de voos que pousaram mais cedo no Aeroporto de Miami em 12\/08\/2018.", "evidence": "pousou em refere-se a DEST; pousou mais cedo refere-se a ARR_DELAY < 0; Aeroporto de Miami refere-se a DEST = 'MIA' (MIA); em 12\/08\/2018 refere-se a FL_DATE = '2018\/8\/12';", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Airports AS T1 INNER JOIN Airlines AS T2 ON T1.Code = T2.DEST WHERE T2.FL_DATE = '2018\/8\/12' AND T2.DEST = 'MIA' AND T2.ARR_DELAY < 0" }, { "db_id": "airline", "question": "Quantos voos da American Airlines foram cancelados devido a um código de cancelamento do tipo A?", "evidence": "American Airlines refere-se a Description = 'American Airlines Inc.: AA'; cancelados refere-se a Cancelled = 1; cancelados devido ao código de cancelamento do tipo A refere-se a CANCELLATION_CODE = 'A';", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Airlines AS T1 INNER JOIN `Air Carriers` AS T2 ON T1.OP_CARRIER_AIRLINE_ID = T2.Code WHERE T1.CANCELLATION_CODE = 'A' AND T2.Description = 'American Airlines Inc.: AA' AND T1.CANCELLED = 1" }, { "db_id": "airline", "question": "Quantos voos da Endeavor Air Inc. foram mais rápidos do que o programado em 2018\/8\/31?", "evidence": "Endeavor Air Inc. refere-se a Description = 'Endeavor Air Inc.: 9E'; mais rápido do que o programado refere-se a ACTUAL_ELAPSED_TIME < CRS_ELAPSED_TIME; em 2018\/8\/31 refere-se a FL_DATE = '2018\/8\/31';", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.ACTUAL_ELAPSED_TIME < CRS_ELAPSED_TIME THEN 1 ELSE 0 END) AS count FROM Airlines AS T1 INNER JOIN `Air Carriers` AS T2 ON T1.OP_CARRIER_AIRLINE_ID = T2.Code WHERE T1.FL_DATE = '2018\/8\/31' AND T2.Description = 'Endeavor Air Inc.: 9E'" }, { "db_id": "airline", "question": "Quantos aviões da Spirit Air Lines decolaram em 2018\/8\/7?", "evidence": "Spirit Air Lines refere-se a Description = 'Spirit Air Lines: NK'; em 2018\/8\/7 refere-se a FL_DATE = '2018\/8\/7';", "SQL": "SELECT COUNT(T2.Code) FROM Airlines AS T1 INNER JOIN `Air Carriers` AS T2 ON T1.OP_CARRIER_AIRLINE_ID = T2.Code WHERE T1.FL_DATE = '2018\/8\/7' AND T2.Description = 'Spirit Air Lines: NK'" }, { "db_id": "airline", "question": "Para o voo com o número de cauda 'N702SK', a qual companhia aérea ele pertence?", "evidence": "número de cauda refere-se a TAIL_NUM; TAIL_NUM = 'N702SK';", "SQL": "SELECT T2.Description FROM Airlines AS T1 INNER JOIN `Air Carriers` AS T2 ON T1.OP_CARRIER_AIRLINE_ID = T2.Code WHERE T1.TAIL_NUM = 'N702SK' GROUP BY T2.Description" }, { "db_id": "airline", "question": "Forneça o nome do aeroporto que recebeu o maior número de voos em 15\/08\/2018.", "evidence": "nome do aeroporto refere-se a Description; aeroporto que recebeu o maior número de voos refere-se a MAX(COUNT(DEST)); em 15\/08\/2018 refere-se a FL_DATE = '2018\/8\/15';", "SQL": "SELECT T1.Description FROM Airports AS T1 INNER JOIN Airlines AS T2 ON T1.Code = T2.DEST WHERE T2.FL_DATE = '2018\/8\/15' ORDER BY T2.DEST DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "airline", "question": "Para o voo de ATL para PHL em 2018\/8\/1 que tem o horário de partida local agendado como \"2040\", a qual companhia aérea este voo pertence?", "evidence": "voo de ATL refere-se a ORIGIN = 'ATL'; voo para PHL refere-se a DEST = 'PHL'; em 2018\/8\/1 refere-se a FL_DATE = '2018\/8\/1'; horário de partida local refere-se a CRS_DEP_TIME; CRS_DEP_TIME = '2040';", "SQL": "SELECT T2.Description FROM Airlines AS T1 INNER JOIN `Air Carriers` AS T2 ON T1.OP_CARRIER_AIRLINE_ID = T2.Code WHERE T1.FL_DATE = '2018\/8\/1' AND T1.ORIGIN = 'ATL' AND T1.DEST = 'PHL' AND T1.CRS_DEP_TIME = '2040' GROUP BY T2.Description" }, { "db_id": "airline", "question": "Informe o número de voos que pousaram no Aeroporto Regional de Lake Charles em 15\/08\/2018.", "evidence": "pousou em refere-se a DEST; Aeroporto Regional de Lake Charles refere-se a Description = 'Lake Charles, LA: Lake Charles Regional'; em 15\/08\/2018 refere-se a FL_DATE = '2018\/8\/15';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.Code) FROM Airports AS T1 INNER JOIN Airlines AS T2 ON T1.Code = T2.DEST WHERE T2.FL_DATE = '2018\/8\/15' AND T1.Description = 'Lake Charles, LA: Lake Charles Regional'" }, { "db_id": "airline", "question": "Quantos voos houve do aeroporto San Diego International para o aeroporto Los Angeles International em agosto de 2018?", "evidence": "voos de refere-se a ORIGIN; San Diego International airport refere-se a Description = 'San Diego, CA: San Diego International'; voos para refere-se a DEST; Los Angeles International airport refere-se a Description = 'Los Angeles, CA: Los Angeles International'; em agosto de 2018 refere-se a FL_DATE like '2018\/8%';", "SQL": "SELECT COUNT(FL_DATE) FROM Airlines WHERE FL_DATE LIKE '2018\/8%' AND ORIGIN = ( SELECT T2.ORIGIN FROM Airports AS T1 INNER JOIN Airlines AS T2 ON T1.Code = T2.ORIGIN WHERE T1.Description = 'San Diego, CA: San Diego International' ) AND DEST = ( SELECT T4.DEST FROM Airports AS T3 INNER JOIN Airlines AS T4 ON T3.Code = T4.DEST WHERE T3.Description = 'Los Angeles, CA: Los Angeles International' )" }, { "db_id": "airline", "question": "Qual é a porcentagem de voos do aeroporto Los Angeles International que foram cancelados devido a um código de cancelamento do tipo 'C' (C)?", "evidence": "porcentagem = MULTIPLY(DIVIDE(SUM(CANCELLATION_CODE = 'C'), COUNT(Code)), 100); voos de refere-se a ORIGIN; aeroporto Los Angeles International refere-se a Description = 'Los Angeles, CA: Los Angeles International'; cancelado refere-se a Cancelled = 1; cancelado devido a um código de cancelamento do tipo 'C' (C) refere-se a CANCELLATION_CODE = 'C';", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.CANCELLATION_CODE = 'C' THEN 1.0 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(*) FROM Airports AS T1 INNER JOIN Airlines AS T2 ON T1.Code = T2.ORIGIN WHERE T2.FL_DATE = '2018\/8\/15' AND T2.CANCELLATION_CODE IS NOT NULL AND T1.Description = 'Los Angeles, CA: Los Angeles International'" }, { "db_id": "airline", "question": "Qual é a porcentagem de voos que pousaram em Pittsburgh (Pittsburgh) que foram mais rápidos do que o programado?", "evidence": "porcentagem = MULTIPLY(DIVIDE(SUM(ACTUAL_ELAPSED_TIME < T2.CRS_ELAPSED_TIME), COUNT(Code)), 100); pousou em refere-se a DEST; Pittsburgh (Pittsburgh) refere-se a Description que contém 'Pittsburgh' (Pittsburgh); mais rápido do que o programado refere-se a ACTUAL_ELAPSED_TIME < CRS_ELAPSED_TIME;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.ACTUAL_ELAPSED_TIME < T1.CRS_ELAPSED_TIME THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(*) FROM Airlines AS T1 INNER JOIN Airports AS T2 ON T2.Code = T1.DEST WHERE T2.Description LIKE '%Pittsburgh%' AND T1.CRS_ELAPSED_TIME IS NOT NULL AND T1.ACTUAL_ELAPSED_TIME IS NOT NULL" }, { "db_id": "airline", "question": "Qual é a descrição do código de companhia aérea 19049?", "evidence": "", "SQL": "SELECT Description FROM `Air Carriers` WHERE Code = 19049" }, { "db_id": "airline", "question": "Quantos voos partiram no horário em 08\/01\/2018?", "evidence": "partiu no horário refere-se a DEP_DELAY <= 0; em 08\/01\/2018 refere-se a FL_DATE = '2018\/8\/1';", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Airlines WHERE FL_DATE = '2018\/8\/1' AND DEP_DELAY <= 0" }, { "db_id": "airline", "question": "Quais são os códigos do aeroporto encontrado em Ankara, Turkey (Turquia)?", "evidence": "aeroporto encontrado em Ankara, Turkey (Turquia) se refere a Description like '%Ankara, Turkey%';", "SQL": "SELECT Code FROM Airports WHERE Description LIKE '%Ankara, Turkey%'" }, { "db_id": "airline", "question": "Qual foi a duração do maior atraso de minuto causado por um problema climático no airport id 12264?", "evidence": "maior atraso de minuto causado por um problema climático se refere a MAX(WEATHER_DELAY); airport id se refere a ORIGIN_AIRPORT_ID; ORIGIN_AIRPORT_ID = 12264;", "SQL": "SELECT WEATHER_DELAY FROM Airlines WHERE ORIGIN_AIRPORT_ID = 12264 ORDER BY WEATHER_DELAY DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "airline", "question": "Qual é o código IATA do Anita Bay Airport (Aeroporto de Anita Bay) em Anita Bay, Alaska (Alasca)?", "evidence": "O código IATA se refere a Code; Anita Bay Airport (Aeroporto de Anita Bay) em Anita Bay, Alaska (Alasca) se refere a Description = 'Anita Bay, AK: Anita Bay Airport';", "SQL": "SELECT Code FROM Airports WHERE Description = 'Anita Bay, AK: Anita Bay Airport'" }, { "db_id": "airline", "question": "Qual é o id do aeroporto de origem que registrou o maior atraso devido a uma aeronave atrasada?", "evidence": "id do aeroporto de origem se refere a ORIGIN_AIRPORT_ID; o maior atraso devido a uma aeronave atrasada se refere a MAX(LATE_AIRCRAFT_DELAY);", "SQL": "SELECT ORIGIN_AIRPORT_ID FROM Airlines ORDER BY LATE_AIRCRAFT_DELAY DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "airline", "question": "Quantos voos partem para Hartsfield-Jackson Atlanta International (Hartsfield-Jackson Atlanta International) de Chicago O'Hare International (Chicago O'Hare International)?", "evidence": "partem para refere-se a DEST; Hartsfield-Jackson Atlanta International (Hartsfield-Jackson Atlanta International) refere-se a Description = 'Atlanta, GA: Hartsfield-Jackson Atlanta International'; partem de refere-se a ORIGIN; Chicago O'Hare International (Chicago O'Hare International) refere-se a Description = 'Chicago, IL: Chicago O''Hare International';", "SQL": "SELECT COUNT(FL_DATE) FROM Airlines WHERE ORIGIN = ( SELECT T2.ORIGIN FROM Airports AS T1 INNER JOIN Airlines AS T2 ON T1.Code = T2.ORIGIN WHERE T1.Description = 'Chicago, IL: Chicago O''Hare International' ) AND DEST = ( SELECT T4.DEST FROM Airports AS T3 INNER JOIN Airlines AS T4 ON T3.Code = T4.DEST WHERE T3.Description = 'Atlanta, GA: Hartsfield-Jackson Atlanta International' )" }, { "db_id": "airline", "question": "Quantos aviões a Southwest Airlines Co. tem?", "evidence": "aviões refere-se a TAIL_NUM; Southwest Airlines Co. refere-se a Description = 'Southwest Airlines Co.: WN';", "SQL": "SELECT COUNT(T3.TAIL_NUM) FROM ( SELECT T1.TAIL_NUM FROM Airlines AS T1 INNER JOIN `Air Carriers` AS T2 ON T1.OP_CARRIER_AIRLINE_ID = T2.Code WHERE T2.Description = 'Southwest Airlines Co.: WN' GROUP BY T1.TAIL_NUM ) T3" }, { "db_id": "airline", "question": "Em agosto de 2018, qual dia teve o maior número de voos cancelados devido aos motivos mais sérios em Dallas\/Fort Worth International?", "evidence": "Em agosto de 2018 refere-se a FL_DATE como '2018\/8%'; dia com o maior número de voos cancelados refere-se a MAX(COUNT(FL_DATE WHERE CANCELLED = 1)); cancelado devido aos motivos mais sérios refere-se a CANCELLATION_CODE = 'A'; em Dallas\/Fort Worth International refere-se a Description = 'Dallas\/Fort Worth, TX: Dallas\/Fort Worth International';", "SQL": "SELECT T2.FL_DATE FROM Airports AS T1 INNER JOIN Airlines AS T2 ON T1.Code = T2.ORIGIN WHERE T2.FL_DATE LIKE '2018\/8%' AND T1.Description = 'Dallas\/Fort Worth, TX: Dallas\/Fort Worth International' AND T2.ORIGIN = 'DFW' AND T2.CANCELLED = 1 AND T2.CANCELLATION_CODE = 'A' GROUP BY T2.FL_DATE ORDER BY COUNT(T2.FL_DATE) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "airline", "question": "Liste os números de cauda de todas as aeronaves que chegaram no horário no aeroporto Meadows Field em agosto de 2018?", "evidence": "número de cauda refere-se a TAIL_NUM; chegou no horário refere-se a ARR_DELAY <= 0; aeroporto Meadows Field refere-se a Description = 'Bakersfield, CA: Meadows Field'; em agosto de 2018 refere-se a FL_DATE like '2018\/8%';", "SQL": "SELECT T2.TAIL_NUM FROM Airports AS T1 INNER JOIN Airlines AS T2 ON T1.Code = T2.DEST WHERE T2.FL_DATE LIKE '2018\/8%' AND T1.Description = 'Bakersfield, CA: Meadows Field' AND T2.DEST = 'BFL' AND T2.ARR_DELAY <= 0 GROUP BY T2.TAIL_NUM" }, { "db_id": "airline", "question": "Entre os aeroportos cujo destino é Logan International (Internacional de Logan), qual é o airline id da operadora de transporte com o maior atraso em minutos devido à segurança?", "evidence": "destination refere-se a DEST; Logan International refere-se a Description = 'Boston, MA: Logan International'; airline id da operadora de transporte refere-se a OP_CARRIER_AIRLINE_ID; maior atraso em minutos devido à segurança refere-se a MAX(SECURITY_DELAY);", "SQL": "SELECT T2.OP_CARRIER_AIRLINE_ID FROM Airports AS T1 INNER JOIN Airlines AS T2 ON T1.Code = T2.DEST WHERE T1.Description = 'Boston, MA: Logan International' AND T2.DEST = 'BOS' ORDER BY T2.SECURITY_DELAY DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "airline", "question": "Quais são os nomes das 5 principais companhias aéreas com o maior número de aeronaves?", "evidence": "nomes das companhias aéreas se refere a Description; maior número de aeronaves se refere a MAX(COUNT(TAIL_NUM));", "SQL": "SELECT T2.Description FROM Airlines AS T1 INNER JOIN `Air Carriers` AS T2 ON T1.OP_CARRIER_AIRLINE_ID = T2.Code GROUP BY T2.Description ORDER BY T1.TAIL_NUM DESC LIMIT 5" }, { "db_id": "airline", "question": "Qual é o nome da companhia aérea com o maior número de voos não cancelados?", "evidence": "nomes das companhias aéreas refere-se a Description; maior número de voos não cancelados refere-se a MAX(COUNT(CANCELLED = 0));", "SQL": "SELECT T2.Description FROM Airlines AS T1 INNER JOIN `Air Carriers` AS T2 ON T1.OP_CARRIER_AIRLINE_ID = T2.Code WHERE T1.CANCELLED = 0 GROUP BY T2.Description ORDER BY COUNT(T1.CANCELLED) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "airline", "question": "Dê o nome da companhia aérea à qual o número de cauda N202NN pertence.", "evidence": "nome da companhia aérea refere-se a Description; número de cauda refere-se a TAIL_NUM; TAIL_NUM = 'N202NN';", "SQL": "SELECT T2.Description FROM Airlines AS T1 INNER JOIN `Air Carriers` AS T2 ON T1.OP_CARRIER_AIRLINE_ID = T2.Code WHERE T1.TAIL_NUM = 'N202NN' GROUP BY T2.Description" }, { "db_id": "airline", "question": "Qual é o nome da companhia aérea que voou o maior número de voos para Chicago Midway International?", "evidence": "nome da companhia aérea refere-se a Description; voos para refere-se a DEST; Chicago Midway International refere-se a Description = 'Chicago, IL: Chicago Midway International' (Chicago, IL: Chicago Midway International); maior número de voos para Chicago Midway International refere-se a MAX(COUNT(DEST WHERE Description = 'Chicago, IL: Chicago Midway International'));", "SQL": "SELECT T3.Description FROM Airports AS T1 INNER JOIN Airlines AS T2 ON T1.Code = T2.DEST INNER JOIN `Air Carriers` AS T3 ON T2.OP_CARRIER_AIRLINE_ID = T3.Code WHERE T1.Description = 'Chicago, IL: Chicago Midway International' AND T2.DEST = 'MDW' GROUP BY T3.Description ORDER BY COUNT(T3.Description) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "airline", "question": "Qual é o número de cauda (tail number) de um avião da Compass Airline que realizou o maior número de voos de LAX para ABQ?", "evidence": "número de cauda (tail number) refere-se a TAIL_NUM; Compass Airline refere-se a Description = 'Compass Airlines: CP'; realizou o maior número de voos de LAX para ABQ refere-se a MAX(COUNT(OP_CARRIER_AIRLINE_ID WHERE ORIGIN = 'LAX' and DEST = 'ABQ')); de LAX refere-se a ORIGIN = 'LAX'; para ABQ refere-se a DEST = 'ABQ';", "SQL": "SELECT T2.OP_CARRIER_AIRLINE_ID FROM `Air Carriers` AS T1 INNER JOIN Airlines AS T2 ON T1.Code = T2.OP_CARRIER_AIRLINE_ID WHERE T1.Description = 'Compass Airlines: CP' AND T2.ORIGIN = 'LAX' AND T2.DEST = 'ABQ' GROUP BY T2.OP_CARRIER_AIRLINE_ID ORDER BY COUNT(T2.OP_CARRIER_AIRLINE_ID) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "airline", "question": "De qual aeroporto a Republic Airline voou mais?", "evidence": "Republic Airline refere-se a Description = 'Republic Airline: YX'; voou mais refere-se a MAX(COUNT(ORIGIN));", "SQL": "SELECT T2.DEST FROM `Air Carriers` AS T1 INNER JOIN Airlines AS T2 ON T1.Code = T2.OP_CARRIER_AIRLINE_ID WHERE T1.Description = 'Republic Airline: YX' GROUP BY T2.DEST ORDER BY COUNT(T2.DEST) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "airline", "question": "A qual companhia aérea pertence a aeronave com o voo mais rápido?", "evidence": "voo mais rápido se refere a MIN(SUBTRACT(ACTUAL_ELAPSED_TIME, CRS_ELAPSED_TIME));", "SQL": "SELECT T1.OP_CARRIER_AIRLINE_ID FROM Airlines AS T1 INNER JOIN Airports AS T2 ON T1.ORIGIN = T2.Code WHERE T1.ACTUAL_ELAPSED_TIME IS NOT NULL AND T1.CRS_ELAPSED_TIME IS NOT NULL ORDER BY T1.ACTUAL_ELAPSED_TIME - T1.CRS_ELAPSED_TIME ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "airline", "question": "Quantas horas no total todas as aeronaves da Delta Air Lines foram atrasadas devido a um atraso de aeronave em agosto de 2018? Identifique o número do avião da aeronave com as maiores horas de atraso.", "evidence": "horas no total = DIVIDE(SUM(LATE_AIRCRAFT_DELAY), 60); Delta Air Lines refere-se a Description = 'Delta Air Lines Inc.: DL'; atrasado devido a um atraso de aeronave refere-se a LATE_AIRCRAFT_DELAY; em agosto de 2018 refere-se a FL_DATE like '2018\/8\/%'; número do avião refere-se a TAIL_NUM; maiores horas de atraso refere-se a MAX(DIVIDE(SUM(LATE_AIRCRAFT_DELAY),60));", "SQL": "SELECT T1.TAIL_NUM, SUM(CAST(T1.LATE_AIRCRAFT_DELAY AS REAL) \/ 60) AS delay FROM Airlines AS T1 INNER JOIN `Air Carriers` AS T2 ON T2.Code = T1.OP_CARRIER_AIRLINE_ID WHERE T1.FL_DATE LIKE '2018\/8\/%' AND T2.Description = 'Delta Air Lines Inc.: DL' ORDER BY delay DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "airline", "question": "Por favor, liste três aeroportos quaisquer com seus códigos.", "evidence": "", "SQL": "SELECT Code, Description FROM Airports LIMIT 3" }, { "db_id": "airline", "question": "Qual é o código da Mississippi Valley Airlines?", "evidence": "Mississippi Valley Airlines refere-se a Description como 'Mississippi Valley Airlines%';", "SQL": "SELECT Code FROM `Air Carriers` WHERE Description LIKE 'Mississippi Valley Airlines%'" }, { "db_id": "airline", "question": "Qual é o horário de partida local programado e o horário de partida real do voo de Philadelphia (Filadélfia) para Harrisburg com o número de cauda do avião N627AE no dia 13 de agosto de 2018?", "evidence": "horário de partida local programado refere-se a CRS_DEP_TIME; horário de partida real refere-se a DEP_TIME; de Philadelphia (Filadélfia) refere-se a ORIGIN = 'PHL'; para Harrisburg refere-se a DEST = 'MDT'; número de cauda refere-se a TAIL_NUM; TAIL_NUM = 'N627AE'; em 13 de agosto de 2018 refere-se a FL_DATE = '2018\/8\/13';", "SQL": "SELECT CRS_DEP_TIME, DEP_TIME FROM Airlines WHERE ORIGIN = 'PHL' AND DEST = 'MDT' AND TAIL_NUM = 'N627AE' AND FL_DATE = '2018\/8\/13'" }, { "db_id": "airline", "question": "Quantos voos no dia 1 de agosto de 2018 estavam vindo de Allentown, Pennsylvania (Pensilvânia)?", "evidence": "1 de agosto de 2018 refere-se a FL_DATE = '2018\/8\/1'; vindo de Allentown, Pennsylvania (Pensilvânia) refere-se a ORIGIN = 'ABE';", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Airlines WHERE FL_DATE = '2018\/8\/1' AND ORIGIN = 'ABE'" }, { "db_id": "airline", "question": "Qual é o único destino de voo para voos de Albany (Albany)?", "evidence": "destino de voo se refere a DEST; de Albany (Albany) se refere a ORIGIN = 'ABY';", "SQL": "SELECT DEST FROM Airlines WHERE ORIGIN = 'ABY' GROUP BY DEST" }, { "db_id": "airline", "question": "Quantos voos de Dallas (Dallas) para Santa Ana (Santa Ana) partiram no horário?", "evidence": "de Dallas (Dallas) refere-se a ORIGIN = 'DFW'; para Santa Ana (Santa Ana) refere-se a DEST = 'SNA'; partiu no horário refere-se a DEP_DELAY = 0;", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Airlines WHERE DEST = 'SNA' AND ORIGIN = 'DFW' AND DEP_DELAY = 0" }, { "db_id": "airline", "question": "Quantos voos do Charlotte Douglas International Airport para o Austin - Bergstrom International Airport tiveram razões sérias que causaram o cancelamento do voo?", "evidence": "from refere-se a ORIGIN; Charlotte Douglas International Airport refere-se a Description = 'Charlotte, NC: Charlotte Douglas International'; to refere-se a DEST; Austin - Bergstrom International Airport refere-se a Description = 'Austin, TX: Austin - Bergstrom International'; razões sérias refere-se a CANCELLATION_CODE = 'A' (causa administrativa);", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Airlines AS T1 INNER JOIN Airports AS T2 ON T1.ORIGIN = T2.Code WHERE T1.ORIGIN = 'CLT' AND T1.DEST = 'AUS' AND T2.Description = 'Charlotte, NC: Charlotte Douglas International' AND T1.CANCELLATION_CODE = 'A'" }, { "db_id": "airline", "question": "Qual operadora de companhia aérea tem o maior número de voos cancelados?", "evidence": "operadora de companhia aérea se refere a OP_CARRIER_AIRLINE_ID; o maior número de voos cancelados se refere a MAX(COUNT(CANCELLED = 1));", "SQL": "SELECT T1.Description FROM `Air Carriers` AS T1 INNER JOIN Airlines AS T2 ON T1.Code = T2.OP_CARRIER_AIRLINE_ID ORDER BY T2.CANCELLED DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "airline", "question": "Qual é o horário de partida real da JetBlue Airways com o número de cauda do avião N903JB para o Aeroporto Internacional de Fort Lauderdale-Hollywood em 20 de agosto de 2018?", "evidence": "horário de partida real refere-se a DEP_TIME; JetBlue Airways refere-se a Description como '%JetBlue Airways%'; número de cauda refere-se a TAIL_NUM; TAIL_NUM = 'N903JB'; para refere-se a DEST; Aeroporto Internacional de Fort Lauderdale-Hollywood refere-se a Description como '%Fort Lauderdale-Hollywood%'; em 20 de agosto de 2018 refere-se a FL_DATE = '2018\/8\/20';", "SQL": "SELECT T1.DEP_TIME FROM Airlines AS T1 INNER JOIN `Air Carriers` AS T2 ON T1.OP_CARRIER_AIRLINE_ID = T2.Code INNER JOIN Airports AS T3 ON T1.DEST = T3.Code WHERE T1.FL_DATE = '2018\/8\/20' AND T1.TAIL_NUM = 'N903JB' AND T2.Description LIKE '%JetBlue Airways%' AND T3.Description LIKE '%Fort Lauderdale-Hollywood%'" }, { "db_id": "airline", "question": "Qual operadora de companhia aérea opera voos de Atlantic City para Fort Lauderdale?", "evidence": "operadora de companhia aérea se refere a OP_CARRIER_AIRLINE_ID; de Atlantic City se refere a ORIGIN = 'ACY'; para Fort Lauderdale se refere a DEST = 'FLL';", "SQL": "SELECT T2.Description FROM Airlines AS T1 INNER JOIN `Air Carriers` AS T2 ON T1.OP_CARRIER_AIRLINE_ID = T2.Code WHERE T1.ORIGIN = 'ACY' AND T1.DEST = 'FLL' GROUP BY T2.Description" }, { "db_id": "airline", "question": "Qual é a descrição do aeroporto com o código de aeroporto A11?", "evidence": "", "SQL": "SELECT Description FROM Airports WHERE Code = 'A11'" }, { "db_id": "airline", "question": "Qual é o número total de voos que têm Oklahoma como sua origem?", "evidence": "Oklahoma como origem refere-se a Origin = 'OKC' (OKC).", "SQL": "SELECT COUNT(*) AS num FROM Airlines WHERE Origin = 'OKC'" }, { "db_id": "airline", "question": "Quantos aeroportos têm um code (código) que começa com a letra C?", "evidence": "code (código) que começa com a letra C refere-se a Code like 'C%';", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Airports WHERE Code LIKE 'C%'" }, { "db_id": "airline", "question": "Forneça os destinos do voo número 1596.", "evidence": "destino se refere a DEST; número do voo se refere a OP_CARRIER_FL_NUM; OP_CARRIER_FL_NUM = 1596;", "SQL": "SELECT DEST FROM Airlines WHERE OP_CARRIER_FL_NUM = 1596" }, { "db_id": "airline", "question": "Liste a descrição dos aeroportos que têm código que termina com o número 3?", "evidence": "código que termina com o número 3 refere-se a Code like '%3';", "SQL": "SELECT Description FROM Airports WHERE Code LIKE '%3'" }, { "db_id": "airline", "question": "Forneça o código do aeroporto descrito como Driftwood Bay, AK: Driftwood Bay Airport.", "evidence": "Driftwood Bay, AK: Driftwood Bay Airport refere-se a Description = 'Driftwood Bay, AK: Driftwood Bay Airport';", "SQL": "SELECT Code FROM Airports WHERE Description = 'Driftwood Bay, AK: Driftwood Bay Airport'" }, { "db_id": "airline", "question": "Quantos voos cancelados existem?", "evidence": "voos cancelados se refere a CANCELLED = 1;", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Airlines WHERE CANCELLED = 1" }, { "db_id": "airline", "question": "Liste o número de cauda dos voos que voaram em August 17, 2018 (17 de agosto de 2018).", "evidence": "número de cauda se refere a TAIL_NUM; em August 17, 2018 (17 de agosto de 2018) se refere a FL_DATE = '2018\/8\/17';", "SQL": "SELECT TAIL_NUM FROM Airlines WHERE FL_DATE = '2018\/8\/17' GROUP BY TAIL_NUM" }, { "db_id": "airline", "question": "Forneça a origem do voo que tem o menor tempo decorrido real (shortest actual elapsed time).", "evidence": "menor tempo decorrido real (shortest actual elapsed time) refere-se a MIN(ACTUAL_ELAPSED_TIME);", "SQL": "SELECT ORIGIN FROM Airlines ORDER BY ACTUAL_ELAPSED_TIME ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "airline", "question": "Forneça a data e o número da cauda do voo com a companhia aérea \"Ross Aviation Inc.: GWE\".", "evidence": "data do voo refere-se a FL_DATE; número da cauda do voo refere-se a TAIL_NUM; Ross Aviation Inc.: GWE refere-se a Description = 'Ross Aviation Inc.: GWE';", "SQL": "SELECT T1.FL_DATE, T1.TAIL_NUM FROM Airlines AS T1 INNER JOIN `Air Carriers` AS T2 ON T1.OP_CARRIER_AIRLINE_ID = T2.Code WHERE T2.Description = 'Ross Aviation Inc.: GWE'" }, { "db_id": "airline", "question": "Liste a descrição e o código da companhia aérea do voo com o menor tempo de chegada.", "evidence": "menor tempo de chegada se refere a MIN(ARR_TIME);", "SQL": "SELECT T1.Description, T1.Code FROM `Air Carriers` AS T1 INNER JOIN Airlines AS T2 ON T1.Code = T2.OP_CARRIER_AIRLINE_ID ORDER BY T2.ARR_TIME ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "airline", "question": "Quantos voos da companhia aérea chamada JetBlue Airways: B6 têm 0 new arrival delay (novo atraso na chegada)?", "evidence": "JetBlue Airways refere-se a Description = '%JetBlue Airway%'; 0 new arrival delay refere-se a ARR_DELAY_NEW = 0;", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM `Air Carriers` AS T1 INNER JOIN Airlines AS T2 ON T1.Code = T2.OP_CARRIER_AIRLINE_ID WHERE T1.Description LIKE '%JetBlue Airways: B6%' AND T2.ARR_DELAY_NEW = 0" }, { "db_id": "airline", "question": "Forneça a descrição da companhia aérea de todos os voos que chegam em Miami (Miami).", "evidence": "chegando em Miami (Miami) refere-se a DEST = 'MIA';", "SQL": "SELECT T1.Description FROM `Air Carriers` AS T1 INNER JOIN Airlines AS T2 ON T1.Code = T2.OP_CARRIER_AIRLINE_ID WHERE T2.DEST = 'MIA'" }, { "db_id": "airline", "question": "Qual é a descrição da companhia aérea dos voos cancelados?", "evidence": "voos cancelados se refere a CANCELLED = 1;", "SQL": "SELECT T1.Description FROM `Air Carriers` AS T1 INNER JOIN Airlines AS T2 ON T1.Code = T2.OP_CARRIER_AIRLINE_ID WHERE T2.CANCELLED = 1 GROUP BY T1.Description" }, { "db_id": "airline", "question": "Forneça o tempo decorrido real dos voos com a companhia aérea chamada Semo Aviation Inc.: SEM. (Semo Aviation Inc.: SEM).", "evidence": "tempo decorrido real se refere a ACTUAL_ELAPSED_TIME; Semo Aviation Inc.: SEM. (Semo Aviation Inc.: SEM) Refere-se a Description = 'Semo Aviation Inc.: SEM'", "SQL": "SELECT T2.ACTUAL_ELAPSED_TIME FROM `Air Carriers` AS T1 INNER JOIN Airlines AS T2 ON T1.Code = T2.OP_CARRIER_AIRLINE_ID WHERE T1.Description = 'Semo Aviation Inc.: SEM'" }, { "db_id": "airline", "question": "Entre os voos com companhia aérea descrita como Asap Air Inc.: ASP, qual é o número de cauda do voo com o maior atraso de partida?", "evidence": "Asap Air Inc.: ASP refere-se a Description = 'Asap Air Inc.: ASP'; número de cauda refere-se a TAIL_NUM; maior atraso de partida refere-se a MAX(DEP_DELAY);", "SQL": "SELECT T2.TAIL_NUM FROM `Air Carriers` AS T1 INNER JOIN Airlines AS T2 ON T1.Code = T2.OP_CARRIER_AIRLINE_ID WHERE T1.Description = 'Asap Air Inc.: ASP' ORDER BY T2.DEP_DELAY DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "airline", "question": "Liste a descrição da companhia aérea dos voos com 0 departure delay (atraso de partida).", "evidence": "0 departure delay refere-se a DEP_DELAY = 0;", "SQL": "SELECT T1.Description FROM `Air Carriers` AS T1 INNER JOIN Airlines AS T2 ON T1.Code = T2.OP_CARRIER_AIRLINE_ID WHERE T2.DEP_DELAY = 0 GROUP BY T1.Description" }, { "db_id": "airline", "question": "Forneça a descrição da companhia aérea do voo com o maior tempo decorrido real.", "evidence": "maior tempo decorrido real refere-se a MAX(ACTUAL_ELAPSED_TIME);", "SQL": "SELECT T1.Description FROM `Air Carriers` AS T1 INNER JOIN Airlines AS T2 ON T1.Code = T2.OP_CARRIER_AIRLINE_ID ORDER BY T2.ACTUAL_ELAPSED_TIME DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "airline", "question": "Quais são os destinos dos voos com a descrição da companhia aérea \"Southeast Alaska Airlines: WEB\"?", "evidence": "destinations refere-se a DEST; Southeast Alaska Airlines: WEB refere-se a Description = 'Southeast Alaska Airlines: WEB' (Southeast Alaska Airlines: WEB);", "SQL": "SELECT T2.DEST FROM `Air Carriers` AS T1 INNER JOIN Airlines AS T2 ON T1.Code = T2.OP_CARRIER_AIRLINE_ID WHERE T1.Description = 'Southeast Alaska Airlines: WEB'" }, { "db_id": "airline", "question": "De 10 de agosto a 20 de agosto de 2018, quantos voos cancelados da companhia aérea chamada 'Spirit Air Lines: NK' existem?", "evidence": "De 10 de agosto a 20 de agosto de 2018 refere-se a FL_DATE BETWEEN '2018\/8\/10' AND '2018\/8\/20'; voos cancelados refere-se a CANCELLED = 1; Trans Southern Airways: 'Spirit Air Lines: NK' refere-se a Description = 'Spirit Air Lines: NK';", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM `Air Carriers` AS T1 INNER JOIN Airlines AS T2 ON T1.Code = T2.OP_CARRIER_AIRLINE_ID WHERE T1.Description = 'Spirit Air Lines: NK' AND T2.CANCELLED = 0 AND T2.FL_DATE BETWEEN '2018\/8\/10' AND '2018\/8\/20'" }, { "db_id": "airline", "question": "Qual é o número total de voos que voaram em 2 de agosto de 2018 com a companhia aérea descrita como Horizon Air (Horizon Air)?", "evidence": "em 2 de agosto de 2018 refere-se a FL_DATE = '2018\/8\/2'; Horizon Air (Horizon Air) refere-se a Description que inclui 'Horizon Air';", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM `Air Carriers` AS T1 INNER JOIN Airlines AS T2 ON T1.Code = T2.OP_CARRIER_AIRLINE_ID WHERE T1.Description LIKE '%Horizon Air%' AND T2.FL_DATE = '2018\/8\/2'" }, { "db_id": "airline", "question": "Qual é o número da cauda do voo com companhia aérea chamada Iscargo Hf: ICQ e horário de chegada de 1000 e abaixo?", "evidence": "número da cauda refere-se a TAIL_NUM; Iscargo Hf: ICQ refere-se a Description = 'Iscargo Hf: ICQ'; horário de chegada de 1000 e abaixo refere-se a ARR_TIME <= 1000;", "SQL": "SELECT T2.TAIL_NUM FROM `Air Carriers` AS T1 INNER JOIN Airlines AS T2 ON T1.Code = T2.OP_CARRIER_AIRLINE_ID WHERE T2.ARR_TIME <= 1000 AND T1.Description = 'Iscargo Hf: ICQ'" }, { "db_id": "airline", "question": "Liste a data do voo de voos com companhia aérea descrita como Profit Airlines Inc.: XBH que têm um tempo decorrido real abaixo de 100.", "evidence": "data do voo refere-se a FL_DATE; Profit Airlines Inc.: XBH refere-se a Description = 'Profit Airlines Inc.: XBH'; tempo decorrido real abaixo de 100 refere-se a ACTUAL_ELAPSED_TIME < 100;", "SQL": "SELECT T2.FL_DATE FROM `Air Carriers` AS T1 INNER JOIN Airlines AS T2 ON T1.Code = T2.OP_CARRIER_AIRLINE_ID WHERE T2.ACTUAL_ELAPSED_TIME < 100 AND T1.Description = 'Profit Airlines Inc.: XBH'" }, { "db_id": "airline", "question": "Entre os voos com companhia aérea chamada Republic Airline (Republic Airline), quantos dos voos têm atraso na partida de 30 minutos ou mais?", "evidence": "Republic Airline (Republic Airline) refere-se a Description que contém 'Republic Airline' (Republic Airline); atraso na partida de 30 minutos ou mais refere-se a DEP_DELAY > 30;", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM `Air Carriers` AS T1 INNER JOIN Airlines AS T2 ON T1.Code = T2.OP_CARRIER_AIRLINE_ID WHERE T1.Description LIKE '%Republic Airline%' AND T2.DEP_DELAY > 30" }, { "db_id": "airline", "question": "Quais são as companhias aéreas dos voos que voaram em August 25 (25 de agosto), 2018 que têm um atraso de partida de -5?", "evidence": "em August 25 (25 de agosto), 2018 refere-se a FL_DATE = '2018\/8\/25'; atraso de partida de -5 refere-se a DEP_DELAY = -5;", "SQL": "SELECT T1.Description FROM `Air Carriers` AS T1 INNER JOIN Airlines AS T2 ON T1.Code = T2.OP_CARRIER_AIRLINE_ID WHERE T2.FL_DATE = '2018\/8\/25' GROUP BY T1.Description" }, { "db_id": "airline", "question": "Forneça a descrição da companhia aérea do voo com o número de cauda N922US de Phoenix (Phoenix).", "evidence": "número de cauda refere-se a TAIL_NUM; TAIL_NUM = 'N922US'; de Phoenix (Phoenix) refere-se a ORIGIN = 'PHX';", "SQL": "SELECT T2.Description FROM Airlines AS T1 INNER JOIN `Air Carriers` AS T2 ON T2.Code = T1.OP_CARRIER_AIRLINE_ID WHERE T1.TAIL_NUM = 'N922US' AND T1.ORIGIN = 'PHX' GROUP BY T2.Description" }, { "db_id": "airline", "question": "Forneça a descrição da companhia aérea dos voos que têm chegada e partida adiantadas.", "evidence": "chegada e partida adiantadas refere-se a ARR_DELAY < 0 AND DEP_DELAY < 0;", "SQL": "SELECT T1.Description FROM `Air Carriers` AS T1 INNER JOIN Airlines AS T2 ON T1.Code = T2.OP_CARRIER_AIRLINE_ID WHERE T2.ARR_DELAY < 0 AND T2.DEP_DELAY < 0 GROUP BY T1.Description" }, { "db_id": "airline", "question": "Entre os voos com companhia aérea \"Southwest Airlines Co.: WN\", forneça o número de cauda (tail number) dos voos com um tempo decorrido real (actual elapsed time) inferior a 80% do tempo decorrido real (actual elapsed time) médio dos voos listados.", "evidence": "Southwest Airlines Co.: WN refere-se a Description = 'Southwest Airlines Co.: WN'; número de cauda (tail number) refere-se a TAIL_NUM; tempo decorrido real (actual elapsed time) inferior a 80% do tempo decorrido real (actual elapsed time) médio refere-se a ACTUAL_ELAPSED_TIME < (MULTIPLY AVG(ACTUAL_ELAPSED_TIME), 0.8);", "SQL": "SELECT T2.TAIL_NUM FROM `Air Carriers` AS T1 INNER JOIN Airlines AS T2 ON T1.Code = T2.OP_CARRIER_AIRLINE_ID WHERE T1.Description = 'Southwest Airlines Co.: WN' AND T2.ACTUAL_ELAPSED_TIME < ( SELECT AVG(ACTUAL_ELAPSED_TIME) * 0.8 FROM Airlines )" }, { "db_id": "airline", "question": "Liste a descrição da companhia aérea com tempo de chegada menor que 40% do tempo médio de chegada dos voos que voaram para 'Phoenix' (Phoenix).", "evidence": "tempo de chegada menor que 40% do tempo médio de chegada refere-se a ARR_TIME < MULTIPLY(AVG(ARR_TIME), 0.4); voou para 'Phoenix' (Phoenix) refere-se a DEST = 'PHX';", "SQL": "SELECT T1.Description FROM `Air Carriers` AS T1 INNER JOIN Airlines AS T2 ON T1.Code = T2.OP_CARRIER_AIRLINE_ID WHERE T2.DEST = 'PHX' AND T2.ARR_TIME < ( SELECT AVG(ARR_TIME) * 0.4 FROM Airlines ) GROUP BY T1.Description" }, { "db_id": "airline", "question": "Entre os voos da companhia aérea descrita como American Airlines, qual a porcentagem dos voos com partida antecipada?", "evidence": "American Airlines pode ser encontrado em Description que contém 'American Airlines' (American Airlines); percentage = MULTIPLY(DIVIDE(SUM(DEP_DELAY < 0), COUNT(DEP_DELAY)), 1.0); partida antecipada refere-se a DEP_DELAY < 0;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.DEP_DELAY < 0 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(*) FROM `Air Carriers` AS T1 INNER JOIN Airlines AS T2 ON T1.Code = T2.OP_CARRIER_AIRLINE_ID WHERE T1.Description LIKE '%American Airlines%'" }, { "db_id": "books", "question": "Entre os livros publicados pela editora com ID 1929, quantos deles têm mais de 500 páginas?", "evidence": "livros com mais de 500 páginas refere-se a num_pages > 500", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM book WHERE publisher_id = 1929 AND num_pages > 500" }, { "db_id": "books", "question": "Qual é a data de publicação do livro com o maior número de páginas?", "evidence": "livro com o maior número de páginas refere-se a Max(num_pages)", "SQL": "SELECT publication_date FROM book ORDER BY num_pages DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "books", "question": "Qual é o nome da editora do livro \"The Illuminati\"?", "evidence": "\"The Illuminati\" é o título do livro; nome da editora se refere a publisher_name", "SQL": "SELECT T2.publisher_name FROM book AS T1 INNER JOIN publisher AS T2 ON T1.publisher_id = T2.publisher_id WHERE T1.title = 'The Illuminati'" }, { "db_id": "books", "question": "Quantos livros foram publicados pela editora \"Thomas Nelson\" (Thomas Nelson)?", "evidence": "\"Thomas Nelson\" (Thomas Nelson) é o publisher_name", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM book AS T1 INNER JOIN publisher AS T2 ON T1.publisher_id = T2.publisher_id WHERE T2.publisher_name = 'Thomas Nelson'" }, { "db_id": "books", "question": "Qual é o nome da editora que publicou o maior número de livros?", "evidence": "nome da editora refere-se a publisher_name; editora que publicou o maior número de livros refere-se a Max(Count(book_id))", "SQL": "SELECT T2.publisher_name FROM book AS T1 INNER JOIN publisher AS T2 ON T1.publisher_id = T2.publisher_id GROUP BY T2.publisher_name ORDER BY COUNT(T1.book_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "books", "question": "Por favor, forneça o título do livro mais antigo publicado pela editora \"Thomas Nelson\" (Thomas Nelson).", "evidence": "\"Thomas Nelson\" (Thomas Nelson) é o publisher_name; o livro mais antigo se refere a Min(publication_date)", "SQL": "SELECT T1.title FROM book AS T1 INNER JOIN publisher AS T2 ON T1.publisher_id = T2.publisher_id WHERE T2.publisher_name = 'Thomas Nelson' ORDER BY T1.publication_date ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "books", "question": "Entre os livros publicados pela editora \"Thomas Nelson\" (Thomas Nelson), quantos deles têm mais de 300 páginas?", "evidence": "\"Thomas Nelson\" (Thomas Nelson) é o publisher_name; livros com mais de 300 páginas refere-se a num_pages > 300", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM book AS T1 INNER JOIN publisher AS T2 ON T1.publisher_id = T2.publisher_id WHERE T2.publisher_name = 'Thomas Nelson' AND T1.num_pages > 300" }, { "db_id": "books", "question": "Qual é o nome da editora do livro com o maior número de páginas?", "evidence": "livro com o maior número de páginas se refere a Max(num_pages); nome da editora se refere a publisher_name", "SQL": "SELECT T2.publisher_name FROM book AS T1 INNER JOIN publisher AS T2 ON T1.publisher_id = T2.publisher_id ORDER BY T1.num_pages DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "books", "question": "Quantos livros estão em inglês?", "evidence": "livros em inglês refere-se a language_name = 'English' (Inglês)", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM book AS T1 INNER JOIN book_language AS T2 ON T1.language_id = T2.language_id WHERE T2.language_name = 'English'" }, { "db_id": "books", "question": "Por favor, liste os títulos de todos os livros em 'British English' (Inglês Britânico).", "evidence": "'British English' (Inglês Britânico) é o language_name do livro", "SQL": "SELECT T1.title FROM book AS T1 INNER JOIN book_language AS T2 ON T1.language_id = T2.language_id WHERE T2.language_name = 'British English'" }, { "db_id": "books", "question": "Qual é o preço de pedido mais barato do livro \"The Little House\"?", "evidence": "\"The Little House\" é o título do livro; o preço de pedido mais barato se refere a Min(price)", "SQL": "SELECT MIN(T2.price) FROM book AS T1 INNER JOIN order_line AS T2 ON T1.book_id = T2.book_id WHERE T1.title = 'The Little House'" }, { "db_id": "books", "question": "Por favor, liste os títulos de todos os livros que Lucas Wyldbore pediu.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.title FROM book AS T1 INNER JOIN order_line AS T2 ON T1.book_id = T2.book_id INNER JOIN cust_order AS T3 ON T3.order_id = T2.order_id INNER JOIN customer AS T4 ON T4.customer_id = T3.customer_id WHERE T4.first_name = 'Lucas' AND T4.last_name = 'Wyldbore'" }, { "db_id": "books", "question": "Entre os livros encomendados por Lucas Wyldbore, quantos deles têm mais de 300 páginas?", "evidence": "livros com mais de 300 páginas refere-se a num_pages > 300", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM book AS T1 INNER JOIN order_line AS T2 ON T1.book_id = T2.book_id INNER JOIN cust_order AS T3 ON T3.order_id = T2.order_id INNER JOIN customer AS T4 ON T4.customer_id = T3.customer_id WHERE T4.first_name = 'Lucas' AND T4.last_name = 'Wyldbore' AND T1.num_pages > 300" }, { "db_id": "books", "question": "Qual é o preço total de todos os livros encomendados por Lucas Wyldbore?", "evidence": "preço total refere-se a Sum(price)", "SQL": "SELECT SUM(T1.price) FROM order_line AS T1 INNER JOIN cust_order AS T2 ON T2.order_id = T1.order_id INNER JOIN customer AS T3 ON T3.customer_id = T2.customer_id WHERE T3.first_name = 'Lucas' AND T3.last_name = 'Wyldbore'" }, { "db_id": "books", "question": "Quanto dinheiro, em média, Lucas Wyldbore gasta em pedidos de livros?", "evidence": "gasto médio em pedidos de livros = AVG (price)", "SQL": "SELECT SUM(T1.price) \/ COUNT(*) FROM order_line AS T1 INNER JOIN cust_order AS T2 ON T2.order_id = T1.order_id INNER JOIN customer AS T3 ON T3.customer_id = T2.customer_id WHERE T3.first_name = 'Lucas' AND T3.last_name = 'Wyldbore'" }, { "db_id": "books", "question": "Entre os livros encomendados por Lucas Wyldbore, qual a porcentagem daqueles livros com preço acima de $13?", "evidence": "livros com preço acima de $13 refere-se a price > 13; porcentagem = Dividir (Soma (order_id onde price > 13), Contagem (order_id)) * 100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.price > 13 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(*) FROM order_line AS T1 INNER JOIN cust_order AS T2 ON T2.order_id = T1.order_id INNER JOIN customer AS T3 ON T3.customer_id = T2.customer_id WHERE T3.first_name = 'Lucas' AND T3.last_name = 'Wyldbore'" }, { "db_id": "books", "question": "A qual cidade o address_id 547 pertence?", "evidence": "", "SQL": "SELECT city FROM address WHERE address_id = 547" }, { "db_id": "books", "question": "Quantos pedidos Cordy Dumbarton fez?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM customer AS T1 INNER JOIN cust_order AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id WHERE T1.first_name = 'Cordy' AND T1.last_name = 'Dumbarton'" }, { "db_id": "books", "question": "Liste o título do livro japonês publicado mais cedo.", "evidence": "Livro japonês refere-se a language_name = 'Japanese' (Japonês); o mais cedo publicado refere-se a Min(publication_date)", "SQL": "SELECT T1.title FROM book AS T1 INNER JOIN book_language AS T2 ON T1.language_id = T2.language_id WHERE T2.language_name = 'Japanese' ORDER BY T1.publication_date ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "books", "question": "Para a editora que publicou mais livros, mostre seu nome.", "evidence": "publicou mais livros refere-se a Max(Count(book_id)); editora refere-se a publisher_name", "SQL": "SELECT T2.publisher_name FROM book AS T1 INNER JOIN publisher AS T2 ON T1.publisher_id = T2.publisher_id GROUP BY T2.publisher_name ORDER BY COUNT(T2.publisher_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "books", "question": "Quantos livros foram publicados pela Kensington (Kensington)?", "evidence": "\"Kensington\" (Kensington) é o publisher_name;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.book_id) FROM book AS T1 INNER JOIN publisher AS T2 ON T1.publisher_id = T2.publisher_id WHERE T2.publisher_name = 'Kensington'" }, { "db_id": "books", "question": "Em qual idioma o livro com id 1405 foi escrito?", "evidence": "idioma em que foi escrito se refere a language_name;", "SQL": "SELECT T2.language_name FROM book AS T1 INNER JOIN book_language AS T2 ON T1.language_id = T2.language_id WHERE T1.book_id = 1405" }, { "db_id": "books", "question": "Qual cliente fez mais pedidos? Mostre seu nome completo.", "evidence": "mais pedidos se refere a Max(Count(order_id)); cliente se refere a first_name, last_name", "SQL": "SELECT T1.first_name, T1.last_name FROM customer AS T1 INNER JOIN cust_order AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id GROUP BY T1.first_name, T1.last_name ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "books", "question": "Nomeie o título do livro do bestseller.", "evidence": "título do livro se refere a title; best sellers se refere a title onde Max(count(order_id))", "SQL": "SELECT T1.title FROM book AS T1 INNER JOIN order_line AS T2 ON T1.book_id = T2.book_id GROUP BY T1.title ORDER BY COUNT(T1.title) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "books", "question": "Quantos livros David Foster Wallace escreveu?", "evidence": "\"David Foster Wallace\" é o author_name;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.title) FROM book AS T1 INNER JOIN book_author AS T2 ON T1.book_id = T2.book_id INNER JOIN author AS T3 ON T3.author_id = T2.author_id WHERE T3.author_name = 'David Foster Wallace'" }, { "db_id": "books", "question": "Quantos pedidos o livro \"O Xará\" tem?", "evidence": "\"O Xará\" é o título do livro", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM book AS T1 INNER JOIN order_line AS T2 ON T1.book_id = T2.book_id WHERE T1.title = 'O Xará'" }, { "db_id": "books", "question": "Em qual país Malina Johnson mora?", "evidence": "country refere-se a country_name", "SQL": "SELECT T4.country_name FROM customer AS T1 INNER JOIN customer_address AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id INNER JOIN address AS T3 ON T3.address_id = T2.address_id INNER JOIN country AS T4 ON T4.country_id = T3.country_id WHERE T1.first_name = 'Malina' AND T1.last_name = 'Johnson' AND T2.status_id = 2" }, { "db_id": "books", "question": "Dê o número de endereços ucranianos no banco de dados.", "evidence": "Endereço ucraniano se refere a country_name = 'Ukraine' (Ucrânia)", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM country AS T1 INNER JOIN address AS T2 ON T1.country_id = T2.country_id WHERE T1.country_name = 'Ukraine'" }, { "db_id": "books", "question": "A qual país a cidade de Žirovnica ('Žirovnica') pertence?", "evidence": "\"Žirovnica\" ('Žirovnica') é a cidade; país se refere a country_name", "SQL": "SELECT T1.country_name FROM country AS T1 INNER JOIN address AS T2 ON T1.country_id = T2.country_id WHERE T2.city = 'Žirovnica'" }, { "db_id": "books", "question": "Calcule a porcentagem dos pedidos de frete 'International' (Internacional) em 10\/11\/2022.", "evidence": "Pedido de frete 'International' (Internacional) refere-se a method_name = 'International'; pedidos em 10\/11\/2022 refere-se a order_date LIKE '2022-11-10%'; porcentagem = Dividir (Soma(order_id onde method_name = 'International'), Contagem(order_id)) * 100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.method_name = 'International' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(*) FROM shipping_method AS T1 INNER JOIN cust_order AS T2 ON T1.method_id = T2.shipping_method_id WHERE T2.order_date LIKE '2022-11-10%'" }, { "db_id": "books", "question": "Qual é o número médio de páginas dos livros de David Coward?", "evidence": "número de páginas se refere a num_pages; average (média) = Divide (Sum(num_pages), Count(book_id))", "SQL": "SELECT AVG(T1.num_pages) FROM book AS T1 INNER JOIN book_author AS T2 ON T1.book_id = T2.book_id INNER JOIN author AS T3 ON T3.author_id = T2.author_id WHERE T3.author_name = 'David Coward'" }, { "db_id": "books", "question": "Qual é o custo do método de envio mais lento e menos caro?", "evidence": "o método mais lento e menos caro se refere a shipping_method = 'Standard' (Padrão).", "SQL": "SELECT method_name FROM shipping_method ORDER BY cost ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "books", "question": "Qual é o título do primeiro livro que foi publicado em 1900?", "evidence": "publicado em 1900 refere-se a publication_date LIKE '1900%'; primeiro livro refere-se a Min(publication_date)", "SQL": "SELECT title FROM book WHERE STRFTIME('%Y', publication_date) = '1900' ORDER BY publication_date LIMIT 1" }, { "db_id": "books", "question": "Qual é o nome completo do cliente que possui o endereço de e-mail \"aalleburtonkc@yellowbook.com\"?", "evidence": "\"aalleburtonkc@yellowbook.com\" é o e-mail do cliente; nome completo se refere a first_name, last_name", "SQL": "SELECT first_name, last_name FROM customer WHERE email = 'aalleburtonkc@yellowbook.com'" }, { "db_id": "books", "question": "Quantos pedidos em 2022 têm 'Iran' (Irã) como seus destinos?", "evidence": "'Iran' (Irã) como seu destino se refere a country_name = 'Iran'; pedidos em 2022 se refere a order_date LIKE '2022%'", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM country AS T1 INNER JOIN address AS T2 ON T1.country_id = T2.country_id INNER JOIN cust_order AS T3 ON T3.dest_address_id = T2.address_id WHERE T1.country_name = 'Iran' AND STRFTIME('%Y', T3.order_date) = '2022'" }, { "db_id": "books", "question": "Entre os pedidos de Daisey Lamball, quantos foram enviados via frete 'International' (Internacional)?", "evidence": "via frete internacional refere-se a method_name = 'International'", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM customer AS T1 INNER JOIN cust_order AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id INNER JOIN shipping_method AS T3 ON T3.method_id = T2.shipping_method_id WHERE T1.first_name = 'Daisey' AND T1.last_name = 'Lamball' AND T3.method_name = 'International'" }, { "db_id": "books", "question": "Qual é o nome completo do cliente que pediu o maior número de livros de todos os tempos?", "evidence": "cliente que pediu o maior número de livros refere-se a customer_id onde Max(count(order_id)); nome completo refere-se a first_name, last_name", "SQL": "SELECT T1.first_name, T1.last_name FROM customer AS T1 INNER JOIN cust_order AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id GROUP BY T1.first_name, T1.last_name ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "books", "question": "Quantos pedidos Antonia Poltun retornou?", "evidence": "pedido retornado se refere a status_value = 'Returned' (Retornado)", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM order_status AS T1 INNER JOIN order_history AS T2 ON T1.status_id = T2.status_id INNER JOIN cust_order AS T3 ON T3.order_id = T2.order_id INNER JOIN customer AS T4 ON T4.customer_id = T3.customer_id WHERE T1.status_value = 'Returned' AND T4.first_name = 'Antonia' AND T4.last_name = 'Poltun'" }, { "db_id": "books", "question": "Qual método de envio é o mais preferido pelos clientes?", "evidence": "método de envio mais preferido pelos clientes refere-se a method_id onde Max(Count(method_id)); qual método de envio refere-se a method_name", "SQL": "SELECT T2.method_name FROM cust_order AS T1 INNER JOIN shipping_method AS T2 ON T1.shipping_method_id = T2.method_id GROUP BY T2.method_name ORDER BY COUNT(T2.method_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "books", "question": "Quantos pedidos foram entregues em 2021?", "evidence": "entregue refere-se a status_value = 'Delivered' (Entregue); em 2021 refere-se a status_date LIKE '2021%'", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM order_status AS T1 INNER JOIN order_history AS T2 ON T1.status_id = T2.status_id WHERE T1.status_value = 'Delivered' AND STRFTIME('%Y', T2.status_date) = '2021'" }, { "db_id": "books", "question": "Qual é o nome do primeiro livro escrito por J.K Rowling?", "evidence": "\"J.K Rowling\" (J.K. Rowling) é o author_name; o primeiro livro publicado se refere a book_id onde Min(publication_date); nome do livro se refere a title", "SQL": "SELECT T1.title FROM book AS T1 INNER JOIN book_author AS T2 ON T1.book_id = T2.book_id INNER JOIN author AS T3 ON T3.author_id = T2.author_id WHERE T3.author_name = 'J.K. Rowling' ORDER BY T1.publication_date ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "books", "question": "Quantos livros A.R. Braunmuller escreveu?", "evidence": "\"A.R. Braunmuller\" é o author_name (nome do autor)", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM author AS T1 INNER JOIN book_author AS T2 ON T1.author_id = T2.author_id WHERE T1.author_name = 'A.R. Braunmuller'" }, { "db_id": "books", "question": "Qual é o nome da editora que publicou o primeiro livro de Agatha Christie?", "evidence": "\"Agatha Christie\" é o author_name; nome da editora se refere a publisher_name; primeiro livro se refere a Min(publication_date)", "SQL": "SELECT T4.publisher_name FROM book AS T1 INNER JOIN book_author AS T2 ON T1.book_id = T2.book_id INNER JOIN author AS T3 ON T3.author_id = T2.author_id INNER JOIN publisher AS T4 ON T4.publisher_id = T1.publisher_id WHERE T3.author_name = 'Agatha Christie' ORDER BY T1.publication_date ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "books", "question": "Liste todos os nomes dos livros escritos por Danielle Steel.", "evidence": "\"Danielle Steel\" é o author_name; nome de livros se refere a title", "SQL": "SELECT T1.title FROM book AS T1 INNER JOIN book_author AS T2 ON T1.book_id = T2.book_id INNER JOIN author AS T3 ON T3.author_id = T2.author_id WHERE T3.author_name = 'Danielle Steel'" }, { "db_id": "books", "question": "Quantos livros de William Shakespeare foram publicados pela Penguin Classics?", "evidence": "\"William Shakespeare\" é o author_name; \"Penguin Classics\" é o publisher_name", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM book AS T1 INNER JOIN book_author AS T2 ON T1.book_id = T2.book_id INNER JOIN author AS T3 ON T3.author_id = T2.author_id INNER JOIN publisher AS T4 ON T4.publisher_id = T1.publisher_id WHERE T3.author_name = 'William Shakespeare' AND T4.publisher_name = 'Penguin Classics'" }, { "db_id": "books", "question": "Qual é o nome da editora que publicou mais livros?", "evidence": "nome da editora refere-se a publisher_name; editora que publicou o maior número de livros refere-se a Max(Count(book_id))", "SQL": "SELECT T2.publisher_name FROM book AS T1 INNER JOIN publisher AS T2 ON T1.publisher_id = T2.publisher_id GROUP BY T2.publisher_name ORDER BY COUNT(T2.publisher_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "books", "question": "Qual é o custo total de envio de todos os pedidos feitos por Page Holsey? Indique quantos dos referidos pedidos foram feitos em 2022.", "evidence": "custo de envio se refere a cost; feitos em 2022 se refere a order_date LIKE '2022%'", "SQL": "SELECT SUM(T3.cost) FROM customer AS T1 INNER JOIN cust_order AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id INNER JOIN shipping_method AS T3 ON T3.method_id = T2.shipping_method_id WHERE T1.first_name = 'Page' AND T1.last_name = 'Holsey' AND STRFTIME('%Y', T2.order_date) = '2022'" }, { "db_id": "books", "question": "Qual é o nome da editora com publisher_id 22?", "evidence": "nome da editora se refere a publisher_name", "SQL": "SELECT publisher_name FROM publisher WHERE publisher_id = 22" }, { "db_id": "books", "question": "Quantos dos livros escritos por Al Gore têm menos de 400 páginas?", "evidence": "\"AI Gore\" é o author_name; ter menos de 400 páginas refere-se a num_pages < 400", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM book AS T1 INNER JOIN book_author AS T2 ON T1.book_id = T2.book_id INNER JOIN author AS T3 ON T3.author_id = T2.author_id WHERE T3.author_name = 'Al Gore' AND T1.num_pages < 400" }, { "db_id": "books", "question": "Liste o nome do autor e o nome da editora do livro publicado em 10 de julho de 1997.", "evidence": "nome do autor refere-se a author_name; nome da editora refere-se a publisher_name; livro publicado em 10 de julho de 1997 refere-se a publication_date LIKE '1997-07-10'", "SQL": "SELECT T3.author_name, T4.publisher_name FROM book AS T1 INNER JOIN book_author AS T2 ON T1.book_id = T2.book_id INNER JOIN author AS T3 ON T3.author_id = T2.author_id INNER JOIN publisher AS T4 ON T4.publisher_id = T1.publisher_id WHERE T1.publication_date = '1997-07-10'" }, { "db_id": "books", "question": "Qual é o idioma do livro com ISBN 23755004321?", "evidence": "\"23755004321\" é o isbn13; language refere-se a language_name", "SQL": "SELECT T2.language_name FROM book AS T1 INNER JOIN book_language AS T2 ON T1.language_id = T2.language_id WHERE T1.isbn13 = 23755004321" }, { "db_id": "books", "question": "Qual é o título do livro mais caro?", "evidence": "livro mais caro refere-se a Max(price)", "SQL": "SELECT T1.title FROM book AS T1 INNER JOIN order_line AS T2 ON T1.book_id = T2.book_id ORDER BY T2.price DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "books", "question": "Calcule o preço total dos livros encomendados pelo cliente chamado Lucas Wyldbore.", "evidence": "preço total refere-se a Sum(price); nome completo é composto por nome, sobrenome", "SQL": "SELECT SUM(T1.price) FROM order_line AS T1 INNER JOIN cust_order AS T2 ON T2.order_id = T1.order_id INNER JOIN customer AS T3 ON T3.customer_id = T2.customer_id WHERE T3.first_name = 'Lucas' AND T3.last_name = 'Wyldbore'" }, { "db_id": "books", "question": "Liste o ISBN do livro publicado em espanhol.", "evidence": "\"Spanish\" (Espanhol) é o language_name; ISBN refere-se a isbn13", "SQL": "SELECT T1.isbn13 FROM book AS T1 INNER JOIN book_language AS T2 ON T1.language_id = T2.language_id WHERE T2.language_name = 'Spanish'" }, { "db_id": "books", "question": "Entre os livros que custam menos de 1 dólar, quantos foram publicados pela Berkley Trade?", "evidence": "o custo do livro ser menor que 1 dólar se refere a price < 1; 'Berkley Trade' é o publisher_name;", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM publisher AS T1 INNER JOIN book AS T2 ON T1.publisher_id = T2.publisher_id INNER JOIN order_line AS T3 ON T3.book_id = T2.book_id WHERE T1.publisher_name = 'Berkley' AND T3.price < 1" }, { "db_id": "books", "question": "Liste o título dos livros comprados pelo cliente chamado Zia Roizin.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.title FROM book AS T1 INNER JOIN order_line AS T2 ON T1.book_id = T2.book_id INNER JOIN cust_order AS T3 ON T3.order_id = T2.order_id INNER JOIN customer AS T4 ON T4.customer_id = T3.customer_id WHERE T4.first_name = 'Zia' AND T4.last_name = 'Roizin'" }, { "db_id": "books", "question": "Quem foi o autor do livro com o maior número de páginas?", "evidence": "maior número de páginas refere-se a Max(num_pages); quem foi o autor refere-se a author_name", "SQL": "SELECT T3.author_name FROM book AS T1 INNER JOIN book_author AS T2 ON T1.book_id = T2.book_id INNER JOIN author AS T3 ON T3.author_id = T2.author_id ORDER BY T1.num_pages DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "books", "question": "Liste o email dos clientes que compraram o livro intitulado Switch on the Night.", "evidence": "\"Switch on the Night\" é o título", "SQL": "SELECT T4.email FROM book AS T1 INNER JOIN order_line AS T2 ON T1.book_id = T2.book_id INNER JOIN cust_order AS T3 ON T3.order_id = T2.order_id INNER JOIN customer AS T4 ON T4.customer_id = T3.customer_id WHERE T1.title = 'Switch on the Night'" }, { "db_id": "books", "question": "Liste o nome do autor dos livros publicados por Abrams (Abrams).", "evidence": "\"Abrams\" é o publisher_name; nome do autor refere-se a author_name", "SQL": "SELECT T3.author_name FROM book AS T1 INNER JOIN book_author AS T2 ON T1.book_id = T2.book_id INNER JOIN author AS T3 ON T3.author_id = T2.author_id INNER JOIN publisher AS T4 ON T4.publisher_id = T1.publisher_id WHERE T4.publisher_name = 'Abrams'" }, { "db_id": "books", "question": "Qual é o nome da editora do livro intitulado The Illuminati?", "evidence": "\"The Illuminati\" é o título do livro", "SQL": "SELECT T2.publisher_name FROM book AS T1 INNER JOIN publisher AS T2 ON T1.publisher_id = T2.publisher_id WHERE T1.title = 'The Illuminati'" }, { "db_id": "books", "question": "Nos livros de autoria de Abraham Lincoln, qual é a porcentagem dos livros publicados em 1992?", "evidence": "\"Abraham Lincoln\" é o author_name; publicado em 1992 refere-se a publication_date LIKE '1992%'; porcentagem = Dividir (Soma(publication_date LIKE '1992%'), Contagem(publication_date)) * 100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN STRFTIME('%Y', T1.publication_date) = '1992' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(*) FROM book AS T1 INNER JOIN book_author AS T2 ON T1.book_id = T2.book_id INNER JOIN author AS T3 ON T3.author_id = T2.author_id WHERE T3.author_name = 'Abraham Lincoln'" }, { "db_id": "books", "question": "Entre os livros publicados em 2004, liste o nome da editora de livros com número de páginas maior que 70% do número médio de páginas de todos os livros.", "evidence": "publicado em 2004 refere-se a publication_date LIKE '2004%'; livros com número de páginas maior que 70% do número médio de páginas refere-se a num_pages > Multiply(Avg(num_pages), 0.7); nome da editora refere-se a publisher_name", "SQL": "SELECT T1.title, T2.publisher_name FROM book AS T1 INNER JOIN publisher AS T2 ON T1.publisher_id = T2.publisher_id WHERE STRFTIME('%Y', T1.publication_date) = '2004' AND T1.num_pages * 100 > ( SELECT AVG(num_pages) FROM book ) * 70" }, { "db_id": "books", "question": "Forneça o email de contato de Moss Zarb.", "evidence": "", "SQL": "SELECT email FROM customer WHERE first_name = 'Moss' AND last_name = 'Zarb'" }, { "db_id": "books", "question": "Liste as ruas em 'Dallas' (Dallas).", "evidence": "'Dallas' (Dallas) é a cidade; ruas se refere a street_name", "SQL": "SELECT street_name FROM address WHERE city = 'Dallas'" }, { "db_id": "books", "question": "Quais livros foram lançados por Orson Scott Card em 2001?", "evidence": "\"Orson Scott Card\" é o author_name; lançado em 2001 refere-se a publication_date LIKE '2001%'; books refere-se a title", "SQL": "SELECT T1.title FROM book AS T1 INNER JOIN book_author AS T2 ON T1.book_id = T2.book_id INNER JOIN author AS T3 ON T3.author_id = T2.author_id WHERE T3.author_name = 'Orson Scott Card' AND STRFTIME('%Y', T1.publication_date) = '2001'" }, { "db_id": "books", "question": "Conte o número de livros escritos por Orson Scott Card.", "evidence": "\"Orson Scott Card\" é o author_name", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM book AS T1 INNER JOIN book_author AS T2 ON T1.book_id = T2.book_id INNER JOIN author AS T3 ON T3.author_id = T2.author_id WHERE T3.author_name = 'Orson Scott Card'" }, { "db_id": "books", "question": "Forneça os autores e títulos dos livros que têm mais de 3000 páginas.", "evidence": "autores se refere a author_name; mais de 3000 páginas se refere a num_pages > 3000", "SQL": "SELECT T3.author_name, T1.title FROM book AS T1 INNER JOIN book_author AS T2 ON T1.book_id = T2.book_id INNER JOIN author AS T3 ON T3.author_id = T2.author_id WHERE T1.num_pages > 3000" }, { "db_id": "books", "question": "Quem escreveu \"The Prophet\" (O Profeta)?", "evidence": "\"The Prophet\" (O Profeta) é o título do livro: quem escreveu se refere a author_name", "SQL": "SELECT T3.author_name FROM book AS T1 INNER JOIN book_author AS T2 ON T1.book_id = T2.book_id INNER JOIN author AS T3 ON T3.author_id = T2.author_id WHERE T1.title = 'The Prophet'" }, { "db_id": "books", "question": "Quantos livros foram publicados pela Ace Hardcover (Ace Hardcover)?", "evidence": "\"Ace Hardcover\" (Ace Hardcover) é o publisher_name.", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM book AS T1 INNER JOIN publisher AS T2 ON T1.publisher_id = T2.publisher_id WHERE T2.publisher_name = 'Ace Hardcover'" }, { "db_id": "books", "question": "Qual editora publicou o livro de Barry Eisler?", "evidence": "\"Barry Eisler\" é o author_name; editora refere-se a publisher_name", "SQL": "SELECT T4.publisher_name FROM book AS T1 INNER JOIN book_author AS T2 ON T1.book_id = T2.book_id INNER JOIN author AS T3 ON T3.author_id = T2.author_id INNER JOIN publisher AS T4 ON T4.publisher_id = T1.publisher_id WHERE T3.author_name = 'Barry Eisler'" }, { "db_id": "books", "question": "Quantos livros foram publicados em 'Japanese' (Japonês)?", "evidence": "publicado em 'Japanese' (Japonês) se refere a language_name = 'Japanese'", "SQL": "SELECT COUNT(T2.book_id) FROM book_language AS T1 INNER JOIN book AS T2 ON T1.language_id = T2.language_id WHERE T1.language_name = 'Japanese'" }, { "db_id": "books", "question": "Some o preço total dos pedidos para o livro 'The Prophet' (O Profeta).", "evidence": "'The Prophet' (O Profeta) é o título do livro: preço total refere-se a Sum(price)", "SQL": "SELECT SUM(T1.price) FROM order_line AS T1 INNER JOIN book AS T2 ON T1.book_id = T2.book_id WHERE T2.title = 'The Prophet'" }, { "db_id": "books", "question": "Forneça o número de pedidos por Daisey Lamball em 2021.", "evidence": "em 2021 refere-se a order_date LIKE '2021%'", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM cust_order AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id WHERE T2.first_name = 'Daisey' AND T2.last_name = 'Lamball' AND STRFTIME('%Y', T1.order_date) = '2021'" }, { "db_id": "books", "question": "Quantos clientes são da 'Australia' (Austrália)?", "evidence": "\"Australia\" é o country_name;", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM customer_address AS T1 INNER JOIN address AS T2 ON T2.address_id = T1.address_id INNER JOIN country AS T3 ON T3.country_id = T2.country_id WHERE T3.country_name = 'Australia'" }, { "db_id": "books", "question": "Quantos pedidos foram entregues em dezembro de 2019?", "evidence": "entregue refere-se a status_value = 'Delivered' (Entregue); em dezembro de 2019 refere-se a status_date LIKE '2019-12%'", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM order_status AS T1 INNER JOIN order_history AS T2 ON T1.status_id = T2.status_id WHERE T1.status_value = 'Delivered' AND STRFTIME('%Y', T2.status_date) = '2019'" }, { "db_id": "books", "question": "Forneça os nomes dos clientes que pediram o livro Fantasmas.", "evidence": "\"Fantasmas\" é o título do livro; nomes dos clientes refere-se a first_name, last_name", "SQL": "SELECT T4.first_name, T4.last_name FROM book AS T1 INNER JOIN order_line AS T2 ON T1.book_id = T2.book_id INNER JOIN cust_order AS T3 ON T3.order_id = T2.order_id INNER JOIN customer AS T4 ON T4.customer_id = T3.customer_id WHERE T1.title = 'Fantasmas'" }, { "db_id": "books", "question": "Qual a porcentagem de pedidos em 2020 que utilizaram frete internacional?", "evidence": "frete internacional refere-se a method_name = 'International' (Internacional); pedidos em 2020 refere-se a order_date = '2020%'; porcentagem = Divide (Sum(method_name = 'International' (Internacional)), Count(order_id)) * 100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.method_name = 'International' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(*) FROM cust_order AS T1 INNER JOIN shipping_method AS T2 ON T1.shipping_method_id = T2.method_id WHERE STRFTIME('%Y', T1.order_date) = '2020'" }, { "db_id": "books", "question": "Liste todos os autores chamados \"George\" (George).", "evidence": "autor chamado 'George' (George) refere-se a author_name = 'George%'", "SQL": "SELECT author_name FROM author WHERE author_name LIKE 'George%'" }, { "db_id": "books", "question": "Qual ano tem o maior número de pedidos de clientes?", "evidence": "ano com o maior número de pedidos de clientes se refere a Max(count(order_id))", "SQL": "SELECT strftime('%Y', order_date) FROM cust_order GROUP BY strftime('%Y', order_date) ORDER BY COUNT(strftime('%Y', order_date)) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "books", "question": "Qual é o preço médio para a linha de pedido?", "evidence": "preço médio refere-se a AVG(price)", "SQL": "SELECT AVG(price) FROM order_line" }, { "db_id": "books", "question": "Liste todos os livros que foram publicados em 1995.", "evidence": "publicado em 1995 refere-se a publication_date LIKE '1995%'; ; lista de livro refere-se a title", "SQL": "SELECT title FROM book WHERE STRFTIME('%Y', publication_date) = '1995'" }, { "db_id": "books", "question": "Qual é o domínio mais comum para o endereço de e-mail entre todos os clientes?", "evidence": "domínio mais comum para o e-mail refere-se a Max(Count(SUBSTR(email, CHARINDEX('@', email) + 1, length(email) - charindex('@', email))))", "SQL": "SELECT SUBSTR(email, INSTR(email, '@') + 1, LENGTH(email) - INSTR(email, '@')) AS ym FROM customer GROUP BY SUBSTR(email, INSTR(email, '@') + 1, LENGTH(email) - INSTR(email, '@')) ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "books", "question": "Quantos publishers (editoras) têm a palavra \"book\" (livro) em seu nome?", "evidence": "publisher (editora) ter a palavra 'book' (livro) refere-se a publisher_name LIKE '%book%'", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM publisher WHERE publisher_name LIKE '%book%'" }, { "db_id": "books", "question": "Qual é a língua mais rara entre todos os livros?", "evidence": "língua escrita refere-se a language_name; mais rara refere-se a Min(Count(book_id))", "SQL": "SELECT T2.language_name FROM book AS T1 INNER JOIN book_language AS T2 ON T1.language_id = T2.language_id GROUP BY T2.language_name ORDER BY COUNT(T2.language_name) ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "books", "question": "Liste todas as datas de pedido para o cliente chamado \"Adrian Kunzelmann\".", "evidence": "", "SQL": "SELECT T3.order_date FROM book AS T1 INNER JOIN order_line AS T2 ON T1.book_id = T2.book_id INNER JOIN cust_order AS T3 ON T3.order_id = T2.order_id INNER JOIN customer AS T4 ON T4.customer_id = T3.customer_id WHERE T4.first_name = 'Adrian' AND T4.last_name = 'Kunzelmann'" }, { "db_id": "books", "question": "Quantos endereços são das Philippines (Filipinas)?", "evidence": "\"Philippines\" (Filipinas) é o country_name.", "SQL": "SELECT COUNT(T2.country_id) FROM address AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T2.country_id = T1.country_id WHERE T2.country_name = 'Philippines'" }, { "db_id": "books", "question": "Quem é o autor que escreveu mais livros?", "evidence": "author refere-se a author_name; who wrote the most book refere-se a Max(Count(author_id))", "SQL": "SELECT T1.author_name FROM author AS T1 INNER JOIN book_author AS T2 ON T1.author_id = T2.author_id GROUP BY T1.author_name ORDER BY COUNT(T2.author_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "books", "question": "Quais são os livros publicados por \"Harper Collins\" (Harper Collins)?", "evidence": "\"Harper Collins\" (Harper Collins) é o publisher_name; books se refere a title", "SQL": "SELECT T1.title FROM book AS T1 INNER JOIN publisher AS T2 ON T1.publisher_id = T2.publisher_id WHERE T2.publisher_name = 'Harper Collins'" }, { "db_id": "books", "question": "Quantos pedidos foram devolvidos no ano de 2020?", "evidence": "devolvido refere-se a status_value = 'Returned' (Devolvido); no ano de 2020 refere-se a status_date LIKE '%2020%'", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM order_status AS T1 INNER JOIN order_history AS T2 ON T1.status_id = T2.status_id WHERE T1.status_value = 'Returned' AND STRFTIME('%Y', T2.status_date) = '2020'" }, { "db_id": "books", "question": "Qual é o segundo método menos comum de envio?", "evidence": "método de envio refere-se a method_name; o método menos comum refere-se a Min(Count(method_id))", "SQL": "SELECT T2.method_name FROM cust_order AS T1 INNER JOIN shipping_method AS T2 ON T1.shipping_method_id = T2.method_id GROUP BY T2.method_name ORDER BY COUNT(T2.method_id) ASC LIMIT 1, 1" }, { "db_id": "books", "question": "Quantos dos endereços de clientes estão inativos?", "evidence": "endereços inativos refere-se a address_status = 'Inactive' (Inativo)", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM customer_address AS T1 INNER JOIN address_status AS T2 ON T1.status_id = T2.status_id WHERE T2.address_status = 'Inactive'" }, { "db_id": "books", "question": "Qual é o livro com mais pedidos?", "evidence": "books se refere a title; o maior número de pedidos se refere a Max(Count(order_id))", "SQL": "SELECT T2.title FROM order_line AS T1 INNER JOIN book AS T2 ON T1.book_id = T2.book_id GROUP BY T2.title ORDER BY COUNT(T1.book_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "books", "question": "Qual é o endereço que recebeu mais pedidos?", "evidence": "endereço refere-se a street_name, city; recebeu mais pedidos refere-se a Max(count(dest_address_id))", "SQL": "SELECT T2.street_name, T2.city FROM cust_order AS T1 INNER JOIN address AS T2 ON T1.dest_address_id = T2.address_id GROUP BY T2.street_number, T2.street_name, T2.city ORDER BY COUNT(T1.dest_address_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "books", "question": "Quanto tempo leva para atualizar o status do pedido \"2398\"?", "evidence": "\"2398\" é o order_id; tempo = Subtract(strftime('%Y', status_date), strftime('%Y', order_date)) AS \"year\" (ano) , Subtract(strftime('%m', status_date), strftime('%m', order_date)) AS \"month\" (mês), Subtract (strftime('%d', status_date), strftime('%d', order_date)) AS \"day\" (dia)", "SQL": "SELECT strftime('%J', T2.status_date) - strftime('%J', T1.order_date) FROM cust_order AS T1 INNER JOIN order_history AS T2 ON T1.order_id = T2.order_id WHERE T1.order_id = 2398" }, { "db_id": "books", "question": "Qual cliente tem mais endereços?", "evidence": "customer refere-se a first_name, last_name; o maior número de endereços refere-se a Max(count(address_id))", "SQL": "SELECT T1.first_name, T1.last_name FROM customer AS T1 INNER JOIN customer_address AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id GROUP BY T1.first_name, T1.last_name ORDER BY COUNT(T2.customer_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "books", "question": "Qual a porcentagem do total de preços de todos os pedidos que são enviados internacionalmente?", "evidence": "enviado internacionalmente se refere a method_name = 'International' (Internacional); percentage = Divide (Sum(price where method_name = 'International' (Internacional)), Sum(price)) * 100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T3.method_name = 'International' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(*) FROM cust_order AS T1 INNER JOIN order_line AS T2 ON T1.order_id = T2.order_id INNER JOIN shipping_method AS T3 ON T3.method_id = T1.shipping_method_id" }, { "db_id": "books", "question": "Liste todos os autores que escreveram menos páginas que a média.", "evidence": "author refere-se a author_name; que escreveu menos páginas que a média refere-se a num_pages < AVG(num_pages)", "SQL": "SELECT T3.author_name FROM book AS T1 INNER JOIN book_author AS T2 ON T1.book_id = T2.book_id INNER JOIN author AS T3 ON T3.author_id = T2.author_id WHERE T1.num_pages < ( SELECT AVG(num_pages) FROM book )" }, { "db_id": "books", "question": "Além de zero, qual é o menor preço pago por um cliente por um pedido?", "evidence": "além de 0 refere-se a price ! = 0; menor preço pago refere-se a Min(price)", "SQL": "SELECT MIN(price) FROM order_line WHERE price <> 0" }, { "db_id": "books", "question": "Quantos clientes têm um endereço localizado na cidade de 'Villeneuve-la-Garenne' (Villeneuve-la-Garenne)?", "evidence": "\"Villeneuve-la-Garenne\" é a cidade", "SQL": "SELECT COUNT(address_id) FROM address WHERE city = 'Villeneuve-la-Garenne'" }, { "db_id": "books", "question": "Quantos autores se chamam Adam?", "evidence": "autores chamados Adam refere-se a author_name LIKE 'Adam'", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM author WHERE author_name LIKE 'Adam%'" }, { "db_id": "books", "question": "Quantos clientes usam um endereço de e-mail do Yahoo! Mail?", "evidence": "Endereço de e-mail do Yahoo! Mail refere-se a email LIKE '%@yahoo.com'", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM customer WHERE email LIKE '%@yahoo.com'" }, { "db_id": "books", "question": "Quais são os endereços de cidade dos clientes localizados em 'United States of America' (Estados Unidos da América)?", "evidence": "'United States of America' (Estados Unidos da América) é o country_name", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.city FROM country AS T1 INNER JOIN address AS T2 ON T1.country_id = T2.country_id WHERE T1.country_name = 'United States of America'" }, { "db_id": "books", "question": "Quantos pedidos Marcelia Goering fez em 2021 que usam o método de envio 'Priority Shipping' (Envio Prioritário)?", "evidence": "em 2021 refere-se a substr(order_date, 1, 4) = '2021'; método de envio priority refere-se a method_name = 'Priority'", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM customer AS T1 INNER JOIN cust_order AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id INNER JOIN shipping_method AS T3 ON T3.method_id = T2.shipping_method_id WHERE T1.first_name = 'Marcelia' AND T1.last_name = 'Goering' AND STRFTIME('%Y', T2.order_date) = '2021' AND T3.method_name = 'Priority'" }, { "db_id": "books", "question": "Quais livros têm o preço mais caro?", "evidence": "o livro mais caro se refere a Max(price)", "SQL": "SELECT T2.title FROM order_line AS T1 INNER JOIN book AS T2 ON T1.book_id = T2.book_id ORDER BY T1.price DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "books", "question": "Quantos clientes pediram o livro intitulado \"Anleitung zum Zickigsein\"?", "evidence": "\"Anleitung zum Zickigsein\" é o título do livro", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM book AS T1 INNER JOIN order_line AS T2 ON T1.book_id = T2.book_id WHERE T1.title = 'Anleitung zum Zickigsein'" }, { "db_id": "books", "question": "Qual é o preço mais caro pago por um cliente pelo livro \"Bite Me If You Can (Argeneau #6)\"?", "evidence": "\"Bite Me If You Can (Argeneau #6)\" é o título do livro; o preço mais caro se refere a Max(price)", "SQL": "SELECT MAX(T2.price) FROM book AS T1 INNER JOIN order_line AS T2 ON T1.book_id = T2.book_id WHERE T1.title = 'Bite Me If You Can (Argeneau #6)'" }, { "db_id": "books", "question": "Quantos clientes encomendaram o livro mais antigo?", "evidence": "livro mais antigo refere-se a Min(publiation_date)", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM book AS T1 INNER JOIN order_line AS T2 ON T1.book_id = T2.book_id GROUP BY T1.publication_date ORDER BY T1.publication_date ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "books", "question": "Liste todos os títulos dos livros em 'Spanish' (Espanhol) publicados pela Alfaguara.", "evidence": "\"Spanish\" (Espanhol) é o language_name; 'Alfaguara' é o publisher_name", "SQL": "SELECT T2.title FROM book_language AS T1 INNER JOIN book AS T2 ON T2.language_id = T1.language_id INNER JOIN publisher AS T3 ON T3.publisher_id = T2.publisher_id WHERE T1.language_name = 'Spanish' AND T3.publisher_name = 'Alfaguara' GROUP BY T2.title" }, { "db_id": "books", "question": "Quantos clientes encomendaram o primeiro livro de Stephen King?", "evidence": "\"Stephen King\" é o author_name; o primeiro livro se refere a Min(publication_date)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.publication_date) FROM book AS T1 INNER JOIN book_author AS T2 ON T1.book_id = T2.book_id INNER JOIN author AS T3 ON T3.author_id = T2.author_id INNER JOIN order_line AS T4 ON T4.book_id = T1.book_id WHERE T3.author_name = 'Stephen King' ORDER BY T1.publication_date ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "books", "question": "Quais são as linguagens dos dois primeiros livros publicados?", "evidence": "os dois primeiros livros publicados referem-se a Min(publication_date); linguagem refere-se a language_name", "SQL": "SELECT T2.language_name FROM book AS T1 INNER JOIN book_language AS T2 ON T1.language_id = T2.language_id ORDER BY T1.publication_date ASC LIMIT 2" }, { "db_id": "books", "question": "Quem publicou o livro \"The Secret Garden\"?", "evidence": "\"The Secret Garden\" é o título do livro; quem publicou o livro se refere a publisher_name", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.publisher_name FROM book AS T1 INNER JOIN publisher AS T2 ON T1.publisher_id = T2.publisher_id WHERE T1.title = 'The Secret Garden'" }, { "db_id": "books", "question": "Entre os livros que foram publicados pela Scholastic, quantos foram escritos por J.K Rowling?", "evidence": "\"J.K Rowling\" é o author_name; 'Scholastic' (Scholastic) é o publisher_name", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM book AS T1 INNER JOIN publisher AS T2 ON T1.publisher_id = T2.publisher_id INNER JOIN book_author AS T3 ON T3.book_id = T1.book_id INNER JOIN author AS T4 ON T4.author_id = T3.author_id WHERE T2.publisher_name = 'Scholastic' AND T4.author_name = 'J.K. Rowling'" }, { "db_id": "books", "question": "Quais são os nomes de todas as editoras que publicaram pelo menos 30 livros?", "evidence": "publicou pelo menos 30 livros refere-se a Count(book_id) > = 30", "SQL": "SELECT T2.publisher_name FROM book AS T1 INNER JOIN publisher AS T2 ON T1.publisher_id = T2.publisher_id GROUP BY T2.publisher_name HAVING COUNT(T2.publisher_name) >= 30" }, { "db_id": "books", "question": "Indique o último número de cada rua.", "evidence": "rua se refere a street_name; último número de cada rua se refere a Substr (street_number, -1)", "SQL": "SELECT street_number FROM address" }, { "db_id": "books", "question": "Indique o endereço completo dos clientes localizados em Lazaro Cardenas.", "evidence": "endereço completo refere-se a street_number, street_name, city, country_id; \"Lazaro Cardenas\" (Lazaro Cardenas) é a cidade", "SQL": "SELECT street_number, street_name, city, country_id FROM address WHERE city = 'Lazaro Cardenas'" }, { "db_id": "books", "question": "Indique o ISBN13 de todos os livros que têm menos de 140 páginas e mais de 135.", "evidence": "ISBN13 refere-se a isbn13; menos de 140 páginas e mais de 135 refere-se a num_pages > 135 AND num_pages < 140;", "SQL": "SELECT isbn13 FROM book WHERE num_pages < 140 AND num_pages > 135" }, { "db_id": "books", "question": "Indique o título dos seis livros com o maior valor potencial como colecionáveis.", "evidence": "maior valor potencial se refere a Min(publication_date)", "SQL": "SELECT title FROM book ORDER BY publication_date ASC LIMIT 6" }, { "db_id": "books", "question": "Quantos livros foram encomendados no último mês do ano 2020?", "evidence": "encomendados no último mês do ano 2020 refere-se a Substr(order_date, 1, 7) = '2020-12'", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM cust_order WHERE order_date LIKE '2020-12%'" }, { "db_id": "books", "question": "Indique o nome completo de todos os clientes cujo sobrenome começa com a letra K.", "evidence": "nome completo refere-se a first_name, last_name; sobrenome começa com a letra 'K' (K) refere-se a last_name LIKE 'K%'", "SQL": "SELECT first_name, last_name FROM customer WHERE last_name LIKE 'K%'" }, { "db_id": "books", "question": "Em quais cidades estão localizados os clientes da Costa Rica?", "evidence": "\"Costa Rica\" (Costa Rica) é o country_name", "SQL": "SELECT T1.city FROM address AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T2.country_id = T1.country_id WHERE T2.country_name = 'Costa Rica'" }, { "db_id": "books", "question": "Quais endereços de clientes não estão mais ativos?", "evidence": "não está mais ativo refere-se a address_status = 'Inactive' (Inativo); endereço do cliente refere-se a street_number, street_name, city", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.street_name FROM address AS T1 INNER JOIN customer_address AS T2 ON T1.address_id = T2.address_id INNER JOIN address_status AS T3 ON T3.status_id = T2.status_id WHERE T3.address_status = 'Inactive'" }, { "db_id": "books", "question": "Qual é o nome completo dos clientes que moram na cidade de 'Baiyin' (Baiyin)?", "evidence": "nome completo se refere a first_name, last_name; 'Baiyin' (Baiyin) é a cidade", "SQL": "SELECT T3.first_name, T3.last_name FROM address AS T1 INNER JOIN customer_address AS T2 ON T1.address_id = T2.address_id INNER JOIN customer AS T3 ON T3.customer_id = T2.customer_id WHERE T1.city = 'Baiyin'" }, { "db_id": "books", "question": "Qual é o email dos clientes que fazem seus pedidos com o método 'Priority' (Prioridade)?", "evidence": "priority method refere-se a method_name = 'Priority' (Prioridade)", "SQL": "SELECT T1.email FROM customer AS T1 INNER JOIN cust_order AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id INNER JOIN shipping_method AS T3 ON T3.method_id = T2.shipping_method_id WHERE T3.method_name = 'Priority'" }, { "db_id": "books", "question": "Em que data os clientes que moram no número 460 de suas respectivas ruas fizeram seus pedidos?", "evidence": "mora no número 460 refere-se a street_number = '460'; data em que os clientes fizeram seus pedidos refere-se a order_date", "SQL": "SELECT T1.order_date FROM cust_order AS T1 INNER JOIN address AS T2 ON T1.dest_address_id = T2.address_id WHERE T2.street_number = 460" }, { "db_id": "books", "question": "Identifique por seus ids todos os pedidos que foram cancelados.", "evidence": "foram cancelados refere-se a status_value = 'Cancelled' (Cancelado); id refere-se a order_id", "SQL": "SELECT T2.order_id FROM order_status AS T1 INNER JOIN order_history AS T2 ON T1.status_id = T2.status_id WHERE T1.status_value = 'Cancelled'" }, { "db_id": "books", "question": "Qual é o status dos pedidos feitos em 04\/10\/2022?", "evidence": "feitos em 04\/10\/2022 refere-se a SUBSTR(order_date, 1, 10) = '2022-04-10'; status do pedido refere-se a status_value", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.status_value FROM order_status AS T1 INNER JOIN order_history AS T2 ON T1.status_id = T2.status_id INNER JOIN cust_order AS T3 ON T3.order_id = T2.order_id WHERE T3.order_date LIKE '2022-04-10%'" }, { "db_id": "books", "question": "Qual é o preço mais alto pelo qual um cliente comprou o livro 'The Prophet' (O Profeta)?", "evidence": "\"The Prophet\" (O Profeta) é o título do livro; highest price refere-se a Max(price)", "SQL": "SELECT MAX(T2.price) FROM book AS T1 INNER JOIN order_line AS T2 ON T1.book_id = T2.book_id WHERE T1.title = 'The Prophet'" }, { "db_id": "books", "question": "Em quais datas os livros foram encomendados a um preço de 16.54?", "evidence": "preço de 16.54 refere-se a price = 16.54; datas em que o livro foi encomendado refere-se a order_date", "SQL": "SELECT T1.order_date FROM cust_order AS T1 INNER JOIN order_line AS T2 ON T1.order_id = T2.order_id WHERE T2.price = 16.54" }, { "db_id": "books", "question": "Liste os títulos de todos os livros que Peter H. Smith escreveu.", "evidence": "\"Peter H.Smit\" é o author_name (nome do autor)", "SQL": "SELECT T1.title FROM book AS T1 INNER JOIN book_author AS T2 ON T1.book_id = T2.book_id INNER JOIN author AS T3 ON T3.author_id = T2.author_id WHERE T3.author_name = 'Peter H. Smith'" }, { "db_id": "books", "question": "Quantos livros com menos de 300 páginas a HarperCollins Publishers publicou?", "evidence": "menos de 300 páginas refere-se a num_pages < 300; 'HarperCollins Publishers' (HarperCollins Publishers) é o publisher_name", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM book AS T1 INNER JOIN publisher AS T2 ON T1.publisher_id = T2.publisher_id WHERE T2.publisher_name = 'HarperCollins Publishers' AND T1.num_pages < 300" }, { "db_id": "books", "question": "Quantos livros foram publicados em 'Japanese' (Japonês)?", "evidence": "em Japanese refere-se a language_name = 'Japanese'", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM book_language AS T1 INNER JOIN book AS T2 ON T1.language_id = T2.language_id WHERE T1.language_name = 'Japanese'" }, { "db_id": "books", "question": "Qual é o número médio de páginas nos livros escritos por Jennifer Crusie?", "evidence": "\"Jennifer Crusie\" é o author_name; número médio de páginas refere-se a AVG(num_pages)", "SQL": "SELECT AVG(T1.num_pages) FROM book AS T1 INNER JOIN book_author AS T2 ON T1.book_id = T2.book_id INNER JOIN author AS T3 ON T3.author_id = T2.author_id WHERE T3.author_name = 'Jennifer Crusie'" }, { "db_id": "books", "question": "Qual a porcentagem dos pedidos feitos por Kaleena que foram enviados pelo método 'International' (Internacional)?", "evidence": "enviado pelo método international se refere a method_name = 'International'; percentage = Divide (Sum(method_name = 'International'), Count(method_name)) * 100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T3.method_name = 'International' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(*) FROM customer AS T1 INNER JOIN cust_order AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id INNER JOIN shipping_method AS T3 ON T3.method_id = T2.shipping_method_id WHERE T1.first_name = 'Kaleena'" }, { "db_id": "books", "question": "Forneça o nome completo dos clientes que encomendaram o livro The Sorrows of Young Werther.", "evidence": "nome completo refere-se a first_name, last_name; 'The Sorrows of Young Werther' é o título do livro", "SQL": "SELECT T4.first_name, T4.last_name FROM book AS T1 INNER JOIN order_line AS T2 ON T1.book_id = T2.book_id INNER JOIN cust_order AS T3 ON T3.order_id = T2.order_id INNER JOIN customer AS T4 ON T4.customer_id = T3.customer_id WHERE T1.title = 'The Sorrows of Young Werther'" }, { "db_id": "books", "question": "Liste todos os livros que Ursola Purdy encomendou.", "evidence": "livro se refere a title", "SQL": "SELECT T1.title FROM book AS T1 INNER JOIN order_line AS T2 ON T1.book_id = T2.book_id INNER JOIN cust_order AS T3 ON T3.order_id = T2.order_id INNER JOIN customer AS T4 ON T4.customer_id = T3.customer_id WHERE T4.first_name = 'Ursola' AND T4.last_name = 'Purdy'" }, { "db_id": "books", "question": "Quem é o autor do livro com a maior contagem de páginas?", "evidence": "autor se refere a author_name, maior contagem de páginas se refere a Max(num_pages)", "SQL": "SELECT T3.author_name FROM book AS T1 INNER JOIN book_author AS T2 ON T1.book_id = T2.book_id INNER JOIN author AS T3 ON T3.author_id = T2.author_id ORDER BY T1.num_pages DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "books", "question": "Quantos livros escritos por Akira Watanabe estão disponíveis na Gravity?", "evidence": "\"Akira Watanabe\" é o author_name", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM author AS T1 INNER JOIN book_author AS T2 ON T1.author_id = T2.author_id WHERE T1.author_name = 'Akira Watanabe'" }, { "db_id": "books", "question": "Forneça o endereço completo de Ursola Purdy.", "evidence": "endereço completo refere-se a street_number, street_name, city, country_name", "SQL": "SELECT T3.street_number, T3.street_name, T3.city FROM customer AS T1 INNER JOIN customer_address AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id INNER JOIN address AS T3 ON T3.address_id = T2.address_id INNER JOIN country AS T4 ON T4.country_id = T3.country_id WHERE T1.first_name = 'Ursola' AND T1.last_name = 'Purdy'" }, { "db_id": "books", "question": "Quem é o autor do livro The Mystery in the Rocky Mountains?", "evidence": "autor se refere a author_name; 'The Mystery in the Rocky Mountains' é o título do livro", "SQL": "SELECT T3.author_name FROM book AS T1 INNER JOIN book_author AS T2 ON T1.book_id = T2.book_id INNER JOIN author AS T3 ON T3.author_id = T2.author_id WHERE T1.title = 'The Mystery in the Rocky Mountains'" }, { "db_id": "books", "question": "Identifique a editora do livro Girls' Night In (Noite das Garotas).", "evidence": "\"Girls' Night In\" (Noite das Garotas) é o título do livro; publisher é o publisher_name", "SQL": "SELECT T2.publisher_name FROM book AS T1 INNER JOIN publisher AS T2 ON T1.publisher_id = T2.publisher_id WHERE T1.title = 'Girls'' Night In'" }, { "db_id": "books", "question": "Nomeie a editora do livro mais antigo.", "evidence": "editora se refere a publisher_name; livro mais antigo se refere a Min(publication_date)", "SQL": "SELECT T2.publisher_name FROM book AS T1 INNER JOIN publisher AS T2 ON T1.publisher_id = T2.publisher_id ORDER BY T1.publication_date ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "books", "question": "Identifique a diferença de custo entre os métodos de envio 'Priority' (Prioritário) e 'Express' (Expresso).", "evidence": "\"Priority\" (Prioritário) e \"Express\" (Expresso) são ambos method_name; diferença de custo = Subtrair (Soma(cost onde method_name = 'Express'), Soma(cost onde method_name 'Priority'))", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN method_name = 'Priority' THEN cost ELSE 0 END) - SUM(CASE WHEN method_name = 'Express' THEN cost ELSE 0 END) FROM shipping_method" }, { "db_id": "books", "question": "Quantos pedidos foram cancelados em 2022?", "evidence": "cancelado refere-se a status_value = 'Cancelled' (Cancelado); em 2022 refere-se a SUBSTR(status_date, 1, 4) = '2022'", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM order_status AS T1 INNER JOIN order_history AS T2 ON T1.status_id = T2.status_id WHERE T1.status_value = 'Cancelled' AND STRFTIME('%Y', T2.status_date) = '2022'" }, { "db_id": "books", "question": "Liste todos os livros publicados pela BBC Audiobooks (BBC Audiobooks).", "evidence": "\"BBC Audiobooks\" refere-se a publisher_name; books refere-se a title", "SQL": "SELECT T1.title FROM book AS T1 INNER JOIN publisher AS T2 ON T1.publisher_id = T2.publisher_id WHERE T2.publisher_name = 'BBC Audiobooks'" }, { "db_id": "books", "question": "Quantos livros foram publicados em 2017?", "evidence": "publicados em 2017 refere-se a Substr(publication_date,1, 4) = '2017'", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM book WHERE STRFTIME('%Y', publication_date) = '2017'" }, { "db_id": "books", "question": "Forneça o Número Padrão Internacional do Livro do livro The Mystery in the Rocky Mountains.", "evidence": "Número Padrão Internacional do Livro se refere a isbn13; 'The Mystery in the Rocky Mountains' é o título do livro", "SQL": "SELECT isbn13 FROM book WHERE title = 'The Mystery in the Rocky Mountains'" }, { "db_id": "books", "question": "Entre todos os pedidos atualizados em 2022, identifique a porcentagem que foi 'Returned' (Devolvido).", "evidence": "pedido atualizado em 2022 refere-se a SUBSTR(status_date, 1, 4) = '2022'; foi 'Returned' (Devolvido) refere-se a status_value = 'Returned'; porcentagem = Divide (Count(status_value = 'Returned'), Count(status_value)) * 100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.status_value = 'Returned' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(*) FROM order_status AS T1 INNER JOIN order_history AS T2 ON T1.status_id = T2.status_id WHERE STRFTIME('%Y', T2.status_date) = '2022'" }, { "db_id": "books", "question": "Entre todos os endereços fornecidos pelos clientes, identifique a porcentagem que não estão mais em uso.", "evidence": "endereço não em uso se refere a address_status = 'Inactive' (Inativo); porcentagem = Divida (Contagem(address_status = 'Inactive' (Inativo)), Contagem(address_status)) * 100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.address_status = 'Inactive' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(*) FROM customer_address AS T1 INNER JOIN address_status AS T2 ON T2.status_id = T1.status_id" }, { "db_id": "books", "question": "Quantas páginas 'Seaward' tem?", "evidence": "\"Seaward\" é o título do livro; páginas se refere a num_pages", "SQL": "SELECT num_pages FROM book WHERE title = 'Seaward'" }, { "db_id": "books", "question": "Quem é o autor de First Things First?", "evidence": "\"First Things First\" é o título do livro; autor refere-se a `author_name`", "SQL": "SELECT T3.author_name FROM book AS T1 INNER JOIN book_author AS T2 ON T1.book_id = T2.book_id INNER JOIN author AS T3 ON T3.author_id = T2.author_id WHERE T1.title = 'First Things First'" }, { "db_id": "books", "question": "Liste todos os livros escritos por Tom Clancy.", "evidence": "\"Tom Clancy\" (Tom Clancy) é o author_name; books se refere a title", "SQL": "SELECT T1.title FROM book AS T1 INNER JOIN book_author AS T2 ON T1.book_id = T2.book_id INNER JOIN author AS T3 ON T3.author_id = T2.author_id WHERE T3.author_name = 'Tom Clancy'" }, { "db_id": "books", "question": "Qual livro de Hirohiko Araki foi publicado em 6\/6\/2006?", "evidence": "\"Hirohiko Araki\" é o author_name; em 6\/6\/2006 refere-se a publication_date = '2006-06-06'; qual livro refere-se a title", "SQL": "SELECT T1.title FROM book AS T1 INNER JOIN book_author AS T2 ON T1.book_id = T2.book_id INNER JOIN author AS T3 ON T3.author_id = T2.author_id WHERE T3.author_name = 'Hirohiko Araki' AND T1.publication_date = '2006-06-06'" }, { "db_id": "books", "question": "Quem é a editora de Hitchhiker's Guide To The Galaxy: The Filming of the Douglas Adams classic?", "evidence": "\"Hitchhiker's Guide To The Galaxy: The Filming of the Douglas Adams classic\" é o título do livro; publisher (editora) refere-se a publisher_name", "SQL": "SELECT T2.publisher_name FROM book AS T1 INNER JOIN publisher AS T2 ON T1.publisher_id = T2.publisher_id WHERE T1.title = 'Hitchhiker''s Guide To The Galaxy: The Filming of the Douglas Adams classic'" }, { "db_id": "books", "question": "Liste todos os livros publicados pela ADV Manga.", "evidence": "\"ADV Manga\" é o publisher_name; livros se refere a title", "SQL": "SELECT T1.title FROM book AS T1 INNER JOIN publisher AS T2 ON T1.publisher_id = T2.publisher_id WHERE T2.publisher_name = 'ADV Manga'" }, { "db_id": "books", "question": "Escreva o nome completo dos clientes cujo endereço é em 55 Dorton Pass, Huangqiao (Huangqiao).", "evidence": "nome completo refere-se a first_name, last_name; '55' é o street_number, 'Dorton Pass' (Dorton Pass) é o street_name; 'Huangqiao' (Huangqiao) é a city", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.first_name, T1.last_name FROM customer AS T1 INNER JOIN customer_address AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id INNER JOIN address AS T3 ON T3.address_id = T2.address_id WHERE T3.street_number = 55 AND T3.street_name = 'Dorton Pass' AND T3.city = 'Huangqiao'" }, { "db_id": "books", "question": "Em qual país está localizado 9 Green Ridge Point, Arendal?", "evidence": "\"9\" é o street_number (número da rua); 'Green Reidge Point' é o street_name (nome da rua); 'Arendal' é a city (cidade)", "SQL": "SELECT T2.country_name FROM address AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T2.country_id = T1.country_id WHERE T1.street_number = 9 AND T1.street_name = 'Green Ridge Point' AND T1.city = 'Arendal'" }, { "db_id": "books", "question": "Liste 10 endereços localizados em 'Poland' (Polônia).", "evidence": "\"Polan\" é o country_name; address refere-se a street_number, street_name, city", "SQL": "SELECT T1.street_number, T1.street_name, T1.city FROM address AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T2.country_id = T1.country_id WHERE T2.country_name = 'Poland' LIMIT 10" }, { "db_id": "books", "question": "Qual é o método de envio solicitado por Nicolette Sadler em 29\/06\/2020 19:40:07?", "evidence": "solicitado em 29\/06\/2020 19:40:07 refere-se a order_date = '2020-06-29 19:40:07'; método de envio refere-se a method_name", "SQL": "SELECT T3.method_name FROM cust_order AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id INNER JOIN shipping_method AS T3 ON T3.method_id = T1.shipping_method_id WHERE T2.first_name = 'Nicolette' AND T2.last_name = 'Sadler' AND T1.order_date = '2020-06-29 19:40:07'" }, { "db_id": "books", "question": "Liste todos os livros escritos em 'Arabic' (Árabe).", "evidence": "\"Arabic\" (Árabe) é o language_name; livro se refere a title", "SQL": "SELECT T1.title FROM book AS T1 INNER JOIN book_language AS T2 ON T1.language_id = T2.language_id WHERE T2.language_name = 'Arabic'" }, { "db_id": "books", "question": "Em qual idioma 'El plan infinito' foi escrito?", "evidence": "\"El plan infinito\" é o título do livro; idioma refere-se a language_name", "SQL": "SELECT T2.language_name FROM book AS T1 INNER JOIN book_language AS T2 ON T1.language_id = T2.language_id WHERE T1.title = 'El plan infinito'" }, { "db_id": "books", "question": "Qual a porcentagem de livros escritos por Hirohiko que compõem o número de livros publicados pela Viz Media?", "evidence": "\"Hirohiko Araki\" é o author_name; 'Viz Media' (Viz Media) é o publisher_name; porcentagem = Dividir (Contar(author_name = 'Hirohiko Araki'), Contar(book_id)) * 100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.author_name = 'Hirohiko Araki' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(*) FROM author AS T1 INNER JOIN book_author AS T2 ON T2.author_id = T1.author_id INNER JOIN book AS T3 ON T3.book_id = T2.book_id INNER JOIN publisher AS T4 ON T4.publisher_id = T3.publisher_id WHERE T4.publisher_name = 'VIZ Media'" }, { "db_id": "books", "question": "Qual é o número médio de páginas de livros escritos por Zilpha Keatley Snyder?", "evidence": "\"Zilpha Keatley Snyder\" é o author_name; número médio de páginas de livros se refere a AVG(num_pages)", "SQL": "SELECT AVG(T3.num_pages) FROM book_author AS T1 INNER JOIN author AS T2 ON T1.author_id = T2.author_id INNER JOIN book AS T3 ON T3.book_id = T1.book_id WHERE T2.author_name = 'Zilpha Keatley Snyder'" }, { "db_id": "books", "question": "Qual é o nome completo do cliente com e-mail ckupis4@tamu.edu?", "evidence": "\"ckupis4@tamu.edu\" é o e-mail do cliente; nome completo refere-se a first_name, last_name", "SQL": "SELECT first_name, last_name FROM customer WHERE email = 'ckupis4@tamu.edu'" }, { "db_id": "books", "question": "Qual livro tem o maior número de páginas?", "evidence": "livros com o maior número de páginas refere-se a Max(num_pages)", "SQL": "SELECT title FROM book ORDER BY num_pages DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "books", "question": "Quantos livros foram escritos pelo autor A.J. Ayer?", "evidence": "\"A.J. Ayer\" é o author_name;", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM book_author AS T1 INNER JOIN author AS T2 ON T1.author_id = T2.author_id WHERE T2.author_name = 'A.J. Ayer'" }, { "db_id": "books", "question": "Liste o título dos livros escritos pelo autor A.J.Ayer.", "evidence": "\"A.J. Ayer\" é o author_name;", "SQL": "SELECT T3.title FROM book_author AS T1 INNER JOIN author AS T2 ON T1.author_id = T2.author_id INNER JOIN book AS T3 ON T3.book_id = T1.book_id WHERE T2.author_name = 'A.J. Ayer'" }, { "db_id": "books", "question": "O livro \"The Season: A Candid Look at Broadway\" foi publicado por qual editora?", "evidence": "\"The Season: A Candid Look at Broadway\" é o título do livro; publisher refere-se a publisher_name", "SQL": "SELECT T2.publisher_name FROM book AS T1 INNER JOIN publisher AS T2 ON T1.publisher_id = T2.publisher_id WHERE T1.title = 'The Season: A Candid Look at Broadway'" }, { "db_id": "books", "question": "Qual é a média de livros em inglês entre todos os livros publicados por Carole Marsh Mysteries?", "evidence": "Livro em inglês refere-se a language_name = 'English' (Inglês); 'Carole Marsh Mysteries' é o publisher_name; média = Dividir (Contagem(language_name = 'English' (Inglês)), Contagem(book_id))", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.language_name = 'English' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) \/ COUNT(*) FROM book_language AS T1 INNER JOIN book AS T2 ON T1.language_id = T2.language_id INNER JOIN publisher AS T3 ON T3.publisher_id = T2.publisher_id WHERE T3.publisher_name = 'Carole Marsh Mysteries'" }, { "db_id": "books", "question": "Liste o título do livro com o maior número de páginas que foi publicado de 1990 a 2000 pela editora Free Press.", "evidence": "livros com o maior número de páginas se refere a Max(num_pages); publicado de 1990 a 2000 se refere a SUBSTR(publication_date, 1, 4) BETWEEN '1990' AND '2000'; 'Free Press' (Imprensa Livre) é o publisher_name", "SQL": "SELECT T1.title FROM book AS T1 INNER JOIN publisher AS T2 ON T1.publisher_id = T2.publisher_id WHERE T2.publisher_name = 'Free Press' AND STRFTIME('%Y', T1.publication_date) BETWEEN '1990' AND '2000' ORDER BY T1.num_pages DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "books", "question": "Qual é o preço do pedido do livro \"The Servant Leader\" em 2003?", "evidence": "\"The Servant Leader\" é o título do livro; livro em 2003 refere-se a SUBSTR(publication_date, 1, 4) = '2003'", "SQL": "SELECT T2.price FROM book AS T1 INNER JOIN order_line AS T2 ON T1.book_id = T2.book_id WHERE T1.title = 'The Servant Leader' AND STRFTIME('%Y', T1.publication_date) = '2003'" }, { "db_id": "books", "question": "Qual é o endereço atual do cliente Kandy?", "evidence": "endereço atual refere-se a address_status = 1; endereço refere-se a street_number, street_name, city", "SQL": "SELECT T3.street_number, T3.street_name, T3.city FROM customer AS T1 INNER JOIN customer_address AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id INNER JOIN address AS T3 ON T3.address_id = T2.address_id INNER JOIN address_status AS T4 ON T4.status_id = T2.status_id WHERE T1.first_name = 'Kandy'" }, { "db_id": "books", "question": "Quantos livros foram encomendados pelo cliente Kandy Adamec?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM order_line AS T1 INNER JOIN cust_order AS T2 ON T2.order_id = T1.order_id INNER JOIN customer AS T3 ON T3.customer_id = T2.customer_id WHERE T3.first_name = 'Kandy' AND T3.last_name = 'Adamec'" }, { "db_id": "books", "question": "Quantos pedidos foram devolvidos em 2022?", "evidence": "pedidos foram devolvidos refere-se a status_value = 'Returned' (Devolvido); em 2022 refere-se a SUBSTR(status_date, 1, 4) = '2022'", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM order_status AS T1 INNER JOIN order_history AS T2 ON T1.status_id = T2.status_id WHERE T1.status_value = 'Returned' AND STRFTIME('%Y', T2.status_date) = '2022'" }, { "db_id": "books", "question": "De qual país é o cliente com o email \"rturbitt2@geocities.jp\"?", "evidence": "\"rturbitt2@geocities.jp\" é o email do cliente; country (país) refere-se a country_name", "SQL": "SELECT T4.country_name FROM customer AS T1 INNER JOIN customer_address AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id INNER JOIN address AS T3 ON T3.address_id = T2.address_id INNER JOIN country AS T4 ON T4.country_id = T3.country_id WHERE T1.email = 'rturbitT2@geocities.jp'" }, { "db_id": "books", "question": "Nomeie a editora que publicou mais livros.", "evidence": "publicou mais livros refere-se a Max(Count(book_id)); editora refere-se a publisher_name", "SQL": "SELECT T2.publisher_name FROM book AS T1 INNER JOIN publisher AS T2 ON T1.publisher_id = T2.publisher_id GROUP BY T2.publisher_name ORDER BY COUNT(T2.publisher_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "books", "question": "Qual é o título do primeiro livro que foi escrito por A.J. Ayer?", "evidence": "\"A.J. Ayer\" é o author_name; primeiro livro refere-se a Min(publication_date)", "SQL": "SELECT T1.title FROM book AS T1 INNER JOIN book_author AS T2 ON T1.book_id = T2.book_id INNER JOIN author AS T3 ON T3.author_id = T2.author_id WHERE T3.author_name = 'A.J. Ayer' ORDER BY T1.publication_date ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "books", "question": "Qual é a porcentagem de livros que custam mais de $10 e foram encomendados pelo cliente Ruthanne Vatini?", "evidence": "custo maior que $10 refere-se a price > 10; porcentagem = Dividir (Contagem(book_id onde price >10), Contagem(book_id)) * 100; nome completo refere-se à composição de first name, lastname", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.price > 10 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(*) FROM order_line AS T1 INNER JOIN cust_order AS T2 ON T2.order_id = T1.order_id INNER JOIN customer AS T3 ON T3.customer_id = T2.customer_id WHERE T3.first_name = 'Ruthanne' AND T3.last_name = 'Vatini'" }, { "db_id": "books", "question": "Liste o título dos livros publicados pela AK Press.", "evidence": "\"AK Press\" (AK Press) é o publisher_name", "SQL": "SELECT T1.title FROM book AS T1 INNER JOIN publisher AS T2 ON T1.publisher_id = T2.publisher_id WHERE T2.publisher_name = 'AK Press'" }, { "db_id": "books", "question": "Quem encomendou o livro com o preço mais barato?", "evidence": "livro com o preço mais barato refere-se a Min(price); quem encomenda significa nome do cliente que se refere a first_name, last_name", "SQL": "SELECT T3.first_name, T3.last_name FROM order_line AS T1 INNER JOIN cust_order AS T2 ON T2.order_id = T1.order_id INNER JOIN customer AS T3 ON T3.customer_id = T2.customer_id ORDER BY T1.price ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "books", "question": "Liste o ISBN dos livros comprados pelo cliente com o e-mail fsier3e@ihg.com.", "evidence": "\"fsier3e@ihg.com\" é o e-mail do cliente; ISBN refere-se a isbn13", "SQL": "SELECT T1.isbn13 FROM book AS T1 INNER JOIN order_line AS T2 ON T1.book_id = T2.book_id INNER JOIN cust_order AS T3 ON T3.order_id = T2.order_id INNER JOIN customer AS T4 ON T4.customer_id = T3.customer_id WHERE T4.email = 'fsier3e@ihg.com'" }, { "db_id": "books", "question": "Dê o nome do autor dos livros que custam 19 dólares ou mais.", "evidence": "livros custam 19 dólares ou mais refere-se a price > = 19", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.author_name FROM book AS T1 INNER JOIN book_author AS T2 ON T1.book_id = T2.book_id INNER JOIN author AS T3 ON T3.author_id = T2.author_id INNER JOIN order_line AS T4 ON T4.book_id = T1.book_id WHERE T4.price > 19" }, { "db_id": "books", "question": "Forneça o publisher_name do livro com ISBN 76092025986.", "evidence": "\"76092025986\" é o isbn13", "SQL": "SELECT T2.publisher_name FROM book AS T1 INNER JOIN publisher AS T2 ON T1.publisher_id = T2.publisher_id WHERE T1.isbn13 = 76092025986" }, { "db_id": "books", "question": "Entre os livros publicados por Birlinn em 2008, quantos livros têm páginas em torno de 600 a 700?", "evidence": "\"Birlinn\" é o publisher_name (nome da editora); livros têm páginas em torno de 600 a 700 refere-se a num_pages BETWEEN 600 AND 700; em 2008 refere-se a SUBSTR(publication_date, 1, 4) = '2008'", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM book AS T1 INNER JOIN publisher AS T2 ON T1.publisher_id = T2.publisher_id WHERE T2.publisher_name = 'Birlinn' AND STRFTIME('%Y', T1.publication_date) = '2008' AND T1.num_pages BETWEEN 600 AND 700" }, { "db_id": "books", "question": "Qual é o preço do livro com ISBN 9780763628321?", "evidence": "\"9780763628321\" é o isbn13", "SQL": "SELECT T2.price FROM book AS T1 INNER JOIN order_line AS T2 ON T1.book_id = T2.book_id WHERE T1.isbn13 = 9780763628321" }, { "db_id": "books", "question": "Qual é o número de páginas do livro no order_id 1167?", "evidence": "número de páginas se refere a num_pages", "SQL": "SELECT T1.num_pages FROM book AS T1 INNER JOIN order_line AS T2 ON T1.book_id = T2.book_id WHERE T2.order_id = 1167" }, { "db_id": "books", "question": "Forneça o título dos livros publicados em British-English (Inglês Britânico).", "evidence": "\"British English\" (Inglês Britânico) é o language_name do livro", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.title FROM book AS T1 INNER JOIN book_language AS T2 ON T1.language_id = T2.language_id WHERE T2.language_name = 'British English'" }, { "db_id": "books", "question": "Quantos livros foram publicados pela Brava em 2006?", "evidence": "\"Brava\" é o publisher_name; em 2006 refere-se a SUBSTR(publication_date, 1, 4) = '2006'", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM book AS T1 INNER JOIN publisher AS T2 ON T1.publisher_id = T2.publisher_id WHERE T2.publisher_name = 'Brava' AND STRFTIME('%Y', T1.publication_date) = '2006'" }, { "db_id": "books", "question": "Forneça o ISBN e o preço do livro com book ID 7160.", "evidence": "ISBN refere-se a isbn13;", "SQL": "SELECT T1.isbn13, T2.price FROM book AS T1 INNER JOIN order_line AS T2 ON T1.book_id = T2.book_id WHERE T2.book_id = 6503" }, { "db_id": "books", "question": "Qual é o título do livro no order_id 931?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.title FROM book AS T1 INNER JOIN order_line AS T2 ON T1.book_id = T2.book_id WHERE T2.order_id = 931" }, { "db_id": "books", "question": "Qual é a linguagem do livro intitulado Zorro?", "evidence": "\"Zorro\" é o título do livro; linguagem refere-se a language_name", "SQL": "SELECT T2.language_name FROM book AS T1 INNER JOIN book_language AS T2 ON T1.language_id = T2.language_id WHERE T1.title = 'Zorro'" }, { "db_id": "books", "question": "Forneça o e-mail dos clientes que compraram livros com uma faixa de preço de 3 a 5 dólares.", "evidence": "livros com uma faixa de preço de 3 a 5 dólares refere-se a price BETWEEN 3 AND 5", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.email FROM order_line AS T1 INNER JOIN cust_order AS T2 ON T2.order_id = T1.order_id INNER JOIN customer AS T3 ON T3.customer_id = T2.customer_id WHERE T1.price BETWEEN 3 AND 5" }, { "db_id": "books", "question": "Liste o ISBN dos livros que custam 7.5 dólares.", "evidence": "ISBN refere-se a isbn13; livros custam 7.5 dólares refere-se a price = 7.5", "SQL": "SELECT T1.isbn13 FROM book AS T1 INNER JOIN order_line AS T2 ON T1.book_id = T2.book_id WHERE T2.price = 7.5" }, { "db_id": "books", "question": "Forneça o publisher_name dos livros de autoria de Alan Lee.", "evidence": "\"Alan Lee\" é o author_name; publisher's name refere-se a publisher_name", "SQL": "SELECT T4.publisher_name FROM book AS T1 INNER JOIN book_author AS T2 ON T1.book_id = T2.book_id INNER JOIN author AS T3 ON T3.author_id = T2.author_id INNER JOIN publisher AS T4 ON T4.publisher_id = T1.publisher_id WHERE T3.author_name = 'Alan Lee' GROUP BY T4.publisher_name" }, { "db_id": "books", "question": "Qual é a soma do número de páginas dos livros encomendados por Mick Sever?", "evidence": "soma do número de páginas refere-se a Sum(num_pages)", "SQL": "SELECT SUM(T1.num_pages) FROM book AS T1 INNER JOIN order_line AS T2 ON T1.book_id = T2.book_id INNER JOIN cust_order AS T3 ON T3.order_id = T2.order_id INNER JOIN customer AS T4 ON T4.customer_id = T3.customer_id WHERE T4.first_name = 'Mick' AND T4.last_name = 'Sever'" }, { "db_id": "books", "question": "Escreva o nome do autor do livro publicado mais recentemente.", "evidence": "nome do autor refere-se a author_name; livro publicado mais recentemente refere-se a Max(publication_date)", "SQL": "SELECT T3.author_name FROM book AS T1 INNER JOIN book_author AS T2 ON T1.book_id = T2.book_id INNER JOIN author AS T3 ON T3.author_id = T2.author_id ORDER BY T1.publication_date DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "books", "question": "Nos livros publicados por Ace Book, qual é a porcentagem de livros em inglês?", "evidence": "\"Ace Book\" é o publisher_name; livro em inglês refere-se a language_name = 'English' (Inglês); porcentagem = Divide (Count(book_id where language_name = 'English' (Inglês)), Count(book_id)) * 100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.language_name = 'English' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(*) FROM book_language AS T1 INNER JOIN book AS T2 ON T1.language_id = T2.language_id INNER JOIN publisher AS T3 ON T3.publisher_id = T2.publisher_id WHERE T3.publisher_name = 'Ace Book'" }, { "db_id": "books", "question": "Entre os livros comprados por menos de 1 dollar (dólar), qual é a diferença entre o número de livros com menos de 500 páginas e livros com mais de 500 páginas?", "evidence": "livro comprado por menos de 1 dollar (dólar) refere-se a price < 1; livros com menos de 500 páginas refere-se a num_pages < 500; maior que 500 páginas refere-se a num_pages > 500; Diferença = Subtrair (Contagem(book_id onde num_pages < 500), Contagem(book_id onde num_pages > 500))", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.num_pages < 500 THEN 1 ELSE 0 END) - SUM(CASE WHEN T1.num_pages > 500 THEN 1 ELSE 0 END) AS dif FROM book AS T1 INNER JOIN order_line AS T2 ON T1.book_id = T2.book_id WHERE T2.price < 1" }, { "db_id": "books", "question": "Quais são a language_name (língua) e o title (título) dos livros encomendados com price (preço) inferior a 20% do average price (preço médio) de todos os livros encomendados?", "evidence": "language refere-se a language_name; livros com price inferior a 20% do average price refere-se a price < Multiply (AVG(price), 0.2)", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.language_name, T2.title FROM order_line AS T1 INNER JOIN book AS T2 ON T1.book_id = T2.book_id INNER JOIN book_language AS T3 ON T3.language_id = T2.language_id WHERE T1.price * 100 < ( SELECT AVG(price) FROM order_line ) * 20" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Por favor, liste os nomes completos de todos os sanitários sob a supervisão de Darlisha Jacobs.", "evidence": "nome completo refere-se a first_name, last_name", "SQL": "SELECT first_name, last_name FROM employee WHERE title = 'Sanitarian' AND supervisor = ( SELECT employee_id FROM employee WHERE first_name = 'Darlisha' AND last_name = 'Jacobs' )" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Por favor, liste os nomes completos dos sanitários que fizeram pelo menos uma inspeção em maio de 2010.", "evidence": "nome completo refere-se a first_name, last_name; em maio de 2010 refere-se a inspection_date como '2010-05%'; sanitário refere-se a title = 'Sanitarian' (Sanitário)", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.first_name, T1.last_name FROM employee AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.employee_id = T2.employee_id WHERE strftime('%Y-%m', T2.inspection_date) = '2010-05' AND T1.title = 'Sanitarian'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Quantas inspeções o sanitarista Joshua Rosa foi responsável em 2010?", "evidence": "em 2010 refere-se a inspection_date como '2010%'", "SQL": "SELECT COUNT(T2.inspection_id) FROM employee AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.employee_id = T2.employee_id WHERE strftime('%Y', T2.inspection_date) = '2010' AND T1.first_name = 'Joshua' AND T1.last_name = 'Rosa'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Por favor, liste o nome fantasia de todas as instalações inspecionadas por Joshua Rosa.", "evidence": "nome fantasia refere-se a dba_name", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.dba_name FROM employee AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.employee_id = T2.employee_id INNER JOIN establishment AS T3 ON T2.license_no = T3.license_no WHERE T1.first_name = 'Joshua' AND T1.last_name = 'Rosa'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Entre as instalações que passaram por pelo menos uma inspeção em 2010, quantas delas são restaurantes ou cafeterias?", "evidence": "em 2010 refere-se a inspection_date como '2010%'; restaurante ou cafeteria refere-se a facility_type = 'Restaurant' (Restaurante)", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.license_no) FROM inspection AS T1 INNER JOIN establishment AS T2 ON T1.license_no = T2.license_no WHERE strftime('%Y', T1.inspection_date) = '2010' AND T2.facility_type = 'Restaurant'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Por favor, liste as coordenadas de localização de todas as instalações que tiveram uma inspeção em 2010\/5\/11.", "evidence": "coordenadas de localização refere-se a latitude, longitude; em 2010\/5\/11 refere-se a inspection_date = '2010-05-11'", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.latitude, T2.longitude FROM inspection AS T1 INNER JOIN establishment AS T2 ON T1.license_no = T2.license_no WHERE T1.inspection_date = '2010-05-11'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Entre as instalações que passaram por pelo menos uma inspeção em 2010, quantas delas estão na ward no.42?", "evidence": "em 2010 refere-se a inspection_date like '2010%'; em ward no.42 refere-se a ward = 42", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.license_no) FROM inspection AS T1 INNER JOIN establishment AS T2 ON T1.license_no = T2.license_no WHERE strftime('%Y', T1.inspection_date) = '2010' AND T2.ward = 42" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Por favor, liste os nomes completos de todos os sanitários que inspecionaram a instalação 'Burbank' (Burbank).", "evidence": "nome completo se refere a first_name, last_name; a instalação 'Burbank' (Burbank) se refere a dba_name = 'Burbank'", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.first_name, T1.last_name FROM employee AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.employee_id = T2.employee_id INNER JOIN establishment AS T3 ON T2.license_no = T3.license_no WHERE T3.dba_name = 'Burbank' AND T1.title = 'Sanitarian'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Por favor, liste o nome fantasia de todas as instalações que falharam em uma inspeção em 2010.", "evidence": "nome fantasia refere-se a dba_name; falhou em uma inspeção refere-se a results = 'Fail' (Falha); em 2010 refere-se a inspection_date como '2010%'", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.dba_name FROM inspection AS T1 INNER JOIN establishment AS T2 ON T1.license_no = T2.license_no WHERE T1.results = 'Fail' AND strftime('%Y', T1.inspection_date) = '2010'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Qual é o nome completo do sanitarista que inspecionou a Amundsen High School em 11\/05\/2010?", "evidence": "nome completo se refere a first_name, last_name; Amundsen High School se refere a dba_name = 'AMUNDSEN HIGH SCHOOL'; em 11\/05\/2010 se refere a inspection_date = '2010-05-11'", "SQL": "SELECT T1.first_name, T1.last_name FROM employee AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.employee_id = T2.employee_id INNER JOIN establishment AS T3 ON T2.license_no = T3.license_no WHERE T2.inspection_date = '2010-05-11' AND T3.dba_name = 'AMUNDSEN HIGH SCHOOL' AND T1.title = 'Sanitarian'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Entre as inspeções feitas pelo sanitarista Joshua Rosa, quantas delas têm o resultado de \"pass\" (passar)?", "evidence": "ter o resultado de \"pass\" (passar) refere-se a results = 'Pass'", "SQL": "SELECT COUNT(T2.inspection_id) FROM employee AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.employee_id = T2.employee_id WHERE T2.results = 'Pass' AND T1.first_name = 'Joshua' AND T1.last_name = 'Rosa'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Depois que a Azha Restaurant Inc. passou na inspeção em 21\/01\/2010, quando foi feita a inspeção de acompanhamento?", "evidence": "Azha Restaurant Inc. refere-se a dba_name = 'Azha Restaurant Inc.'; em 21\/01\/2010 refere-se a inspection_date = '2010-01-21'; a data da inspeção de acompanhamento refere-se a followup_to", "SQL": "SELECT T1.followup_to FROM inspection AS T1 INNER JOIN establishment AS T2 ON T1.license_no = T2.license_no WHERE T2.dba_name = 'Azha Restaurant Inc.' AND T1.results = 'Pass' AND T1.inspection_date = '2010-01-21'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Entre as instalações que passaram por pelo menos uma inspeção em 2010, quantas delas têm os problemas de segurança alimentar mais sérios?", "evidence": "em 2010 refere-se a inspection_date like '2010%'; os problemas de segurança alimentar mais sérios refere-se a risk_level = 3", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.license_no) FROM inspection AS T1 INNER JOIN establishment AS T2 ON T1.license_no = T2.license_no WHERE strftime('%Y', T1.inspection_date) = '2010' AND T2.risk_level = 3" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Qual é o número médio de inspeções realizadas no ano 2010 por um sanitarista cujo salário é superior a 70000?", "evidence": "no ano 2010 refere-se a inspection_date como '2010%'; salário é superior a 70000 refere-se a salary > 70000; número médio = divide(sum(inspection where inspection_date like '2010%'), sum(employee_id where salary > 70000))", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.inspection_date LIKE '2010%' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) \/ SUM(CASE WHEN T1.salary > 70000 THEN 1 ELSE 0 END) FROM employee AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.employee_id = T2.employee_id" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Qual é o nível de pontuação de \"Refrigeration and metal stem thermometers provided and conspicuous\" (Refrigeração e termômetros de haste de metal fornecidos e conspícuos)?", "evidence": "\"Refrigeration and metal stem thermometers provided and conspicuous\" (Refrigeração e termômetros de haste de metal fornecidos e conspícuos) refere-se a Description = 'Refrigeration and metal stem thermometers provided and conspicuous '", "SQL": "SELECT point_level FROM inspection_point WHERE Description = 'Refrigeration and metal stem thermometers provided and conspicuous '" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Qual funcionário foi responsável pela inspeção no.48224? Dê o nome completo.", "evidence": "inspeção no.48224 refere-se a inspection_id = '48224'; nome completo refere-se a first_name, last_name;", "SQL": "SELECT T2.first_name, T2.last_name FROM inspection AS T1 INNER JOIN employee AS T2 ON T1.employee_id = T2.employee_id WHERE T1.inspection_id = 48224" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Quantas inspeções o All Style Buffet Restaurant teve?", "evidence": "All Style Buffet refere-se a dba_name = 'All Style Buffet'; Restaurant (Restaurante) refere-se a facility_type = 'Restaurant' (Restaurante)", "SQL": "SELECT COUNT(T2.inspection_id) FROM establishment AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.license_no = T2.license_no WHERE T1.facility_type = 'Restaurant' AND T1.dba_name = 'All Style Buffet'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Quando o restaurante Wing Hung Chop Suey Restaurant teve sua primeira inspeção?", "evidence": "Wing Hung Chop Suey Restaurant refere-se a aka_name = 'WING HUNG CHOP SUEY RESTAURANT'; primeira inspeção refere-se a min(inspection_date)", "SQL": "SELECT MIN(T2.inspection_date) FROM establishment AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.license_no = T2.license_no WHERE T1.aka_name = 'WING HUNG CHOP SUEY RESTAURANT'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Quantos restaurantes foram inspecionados em 2015\/5\/8?", "evidence": "restaurante refere-se a facility_type = 'Restaurant' (Restaurante); em 2015\/5\/8 refere-se a inspection_date = '2015-05-08'", "SQL": "SELECT COUNT(T2.license_no) FROM establishment AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.license_no = T2.license_no WHERE T2.inspection_date = '2015-05-08' AND T1.facility_type = 'Restaurant'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Quantas violações relacionadas a \"food maintenance\" (manutenção de alimentos) a inspeção número 1454071 teve?", "evidence": "\"food maintenance\" related (relacionado à manutenção de alimentos) refere-se a category = 'Food Maintenance' (Manutenção de Alimentos); inspection no.1454071 refere-se a inspection_id = '1454071'", "SQL": "SELECT COUNT(T2.point_id) FROM inspection_point AS T1 INNER JOIN violation AS T2 ON T1.point_id = T2.point_id WHERE T2.inspection_id = '1454071' AND T1.category = 'Food Maintenance'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Indique o número de violações que o Royal Thai Cuisine teve durante a inspeção de 2015\/5\/8.", "evidence": "Royal Thai Cuisine refere-se a dba_name = 'ROYAL THAI CUISINE'; 2015\/5\/8 refere-se a inspection_date = '2015-05-08'", "SQL": "SELECT COUNT(T3.point_id) FROM establishment AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.license_no = T2.license_no INNER JOIN violation AS T3 ON T2.inspection_id = T3.inspection_id WHERE T2.inspection_date = '2015-05-08' AND T1.dba_name = 'ROYAL THAI CUISINE'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Para a mercearia localizada em \"3635 W DIVERSEY AVE\", quantas inspeções ela teve?", "evidence": "mercearia refere-se a facility_type = 'Grocery Store' (Merceria); \"3635 W DIVERSEY AVE\" refere-se a address = '3635 W DIVERSEY AVE'", "SQL": "SELECT COUNT(T2.inspection_id) FROM establishment AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.license_no = T2.license_no WHERE T1.address = '3635 W DIVERSEY AVE ' AND T1.facility_type = 'Grocery Store'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Quem é responsável pela maioria das inspeções? Dê o nome completo.", "evidence": "nome completo refere-se a first_name, last_name; most of the inspections refere-se a max(count(employee_id))", "SQL": "SELECT T.first_name, T.last_name FROM ( SELECT T2.employee_id, T2.first_name, T2.last_name, COUNT(T1.inspection_id) FROM inspection AS T1 INNER JOIN employee AS T2 ON T1.employee_id = T2.employee_id GROUP BY T2.employee_id, T2.first_name, T2.last_name ORDER BY COUNT(T1.inspection_id) DESC LIMIT 1 ) AS T" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Quantas inspeções feitas por Lisa Tillman terminaram com o resultado de \"Out of Business\" (Fora do Negócio)?", "evidence": "o resultado de \"Out of Business\" (Fora do Negócio) refere-se a results = 'Out of Business'", "SQL": "SELECT COUNT(T1.inspection_id) FROM inspection AS T1 INNER JOIN employee AS T2 ON T1.employee_id = T2.employee_id WHERE T2.first_name = 'Lisa' AND T2.last_name = 'Tillman' AND T1.results = 'Out of Business'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Para o sanitarista que mora na 5000 N Wolcott Ave, quantos estabelecimentos ele\/ela inspecionou em maio de 2011?", "evidence": "sanitarista refere-se a title = 'Sanitarian' (Sanitarista); 5000 N Wolcott Ave refere-se a address = '5000 N Wolcott Ave'; em maio de 2011 refere-se a inspection_date entre '2011-04-30' e '2011-06-01'", "SQL": "SELECT COUNT(T1.inspection_id) FROM inspection AS T1 INNER JOIN employee AS T2 ON T1.employee_id = T2.employee_id WHERE T2.address = '5000 N Wolcott Ave' AND T2.title = 'Sanitarian' AND strftime('%Y-%m', T1.inspection_date) = '2011-05'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Mostre o número de telefone do sanitarian (sanitarista) que foi responsável pela inspection_id (inspeção) no.634597.", "evidence": "número de telefone se refere a phone; sanitarian se refere a title = 'Sanitarian' (Sanitarista); inspection no.634597 se refere a inspection_id = '634597'", "SQL": "SELECT T2.phone FROM inspection AS T1 INNER JOIN employee AS T2 ON T1.employee_id = T2.employee_id WHERE T1.inspection_id = 634597 AND T2.title = 'Sanitarian'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Informe o salário do funcionário que fez mais inspeções.", "evidence": "o maior número de inspeções se refere a max(count(employee_id))", "SQL": "SELECT T1.salary FROM employee AS T1 INNER JOIN ( SELECT T.employee_id, COUNT(T.inspection_id) FROM inspection AS T GROUP BY T.employee_id ORDER BY COUNT(T.inspection_id) DESC LIMIT 1 ) AS T2 ON T1.employee_id = T2.employee_id" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Qual é o número médio de inspeções que as tavernas com nível de risco 3 tiveram?", "evidence": "nível de risco 3 refere-se a risk_level = '3'; taverna refere-se a facility_type = 'TAVERN' (TABERNA); número médio = divide(count(inspection_id), sum(license_no)) onde risk_level = '3' e facility_type = 'TAVERN'", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(T2.inspection_id) AS REAL) \/ COUNT(DISTINCT T1.license_no) FROM establishment AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.license_no = T2.license_no WHERE T1.risk_level = 3 AND T1.facility_type = 'TAVERN'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Indique a taxa de aprovação na inspeção do Pockets Restaurant.", "evidence": "Pockets refere-se a dba_name = 'POCKETS'; Restaurant (Restaurante) refere-se a facility_type = 'Restaurant' (Restaurante); pass (aprovação) refere-se a results = 'Pass' (Aprovado); a taxa de aprovação na inspeção = divide(sum(inspection_id where results = 'Pass'), count(license_no)) where dba_name = 'POCKETS' and facility_type = 'Restaurant'", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T2.results = 'Pass' THEN T2.inspection_id ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.inspection_id) FROM establishment AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.license_no = T2.license_no WHERE T1.dba_name = 'POCKETS' AND T1.facility_type = 'Restaurant'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Quantos funcionários sanitaristas em 'Chicago' (Chicago) são do código postal 60617?", "evidence": "sanitarista refere-se a title = 'Sanitarian' (Sanitarista); em 'Chicago' (Chicago) refere-se a city = 'Chicago' (Chicago); código postal 60617 refere-se a zip = 60617", "SQL": "SELECT COUNT(employee_id) FROM employee WHERE zip = '60617'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Qual é o nome fantasia do estabelecimento localizado em 2903 W Irving Park Rd?", "evidence": "nome fantasia refere-se a dba_name; 2903 W Irving Park Rd refere-se a address = '2903 W IRVING PARK RD '", "SQL": "SELECT DISTINCT dba_name FROM establishment WHERE address = '2903 W IRVING PARK RD '" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Qual é o nome completo do empregado com o menor salário?", "evidence": "nome completo refere-se a first_name, last_name; o menor salário refere-se a min(salary)", "SQL": "SELECT first_name, last_name FROM employee ORDER BY salary ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Quantos estabelecimentos que fazem negócios como Homemade Pizza têm um nível de risco de 2?", "evidence": "Homemade Pizza refere-se a dba_name = 'HOMEMADE PIZZA'; um nível de risco de 2 refere-se a risk_level = 2", "SQL": "SELECT COUNT(license_no) FROM establishment WHERE risk_level = 2 AND dba_name = 'HOMEMADE PIZZA'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Quantas inspeções com problemas críticos de segurança alimentar estão sob o inspection point id 3?", "evidence": "problemas críticos de segurança alimentar se refere a fine = 500; point_id = 3", "SQL": "SELECT COUNT(inspection_id) FROM violation WHERE point_id = 3 AND fine = 500" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Quantos funcionários estão sob Gregory Cardenas?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T1.employee_id) FROM employee AS T1 WHERE T1.supervisor = ( SELECT employee_id FROM employee WHERE first_name = 'Gregory' AND last_name = 'Cardenas' )" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Quando a Renaldi's Pizza teve sua primeira inspeção?", "evidence": "Renaldi's Pizza refere-se a dba_name = 'RENALDI''S PIZZA'; primeira inspeção refere-se a min(inspection_date)", "SQL": "SELECT MIN(T2.inspection_date) FROM establishment AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.license_no = T2.license_no WHERE T1.dba_name = 'RENALDI''S PIZZA'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Qual é o nome completo do funcionário que foi responsável pela maioria das inspeções em março de 2016?", "evidence": "nome completo refere-se a first_name, last_name; a maioria das inspeções refere-se a max(count(employee_id)); em março de 2016 refere-se a inspection_date like '2016-03%'", "SQL": "SELECT T3.first_name, T3.last_name FROM ( SELECT T1.employee_id, COUNT(T1.inspection_id) FROM inspection AS T1 WHERE strftime('%Y-%m', T1.inspection_date) = '2016-03' GROUP BY T1.employee_id ORDER BY COUNT(T1.inspection_id) DESC LIMIT 1 ) AS T2 INNER JOIN employee AS T3 ON T2.employee_id = T3.employee_id" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Quais são os nomes dos estabelecimentos que foram aprovados com condições em maio de 2012?", "evidence": "nome do estabelecimento refere-se a dba_name; aprovado com condições refere-se a results = 'Pass w\/ Conditions' (Aprovado com Condições); em maio de 2012 refere-se a inspection_date like '2012-05%'", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.dba_name FROM inspection AS T1 INNER JOIN establishment AS T2 ON T1.license_no = T2.license_no WHERE strftime('%Y-%m', T1.inspection_date) = '2012-05' AND T1.results = 'Pass w\/ Conditions'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "De todas as inspeções de reclamação de formulário curto feitas por David Hodges, quantas empresas foram aprovadas?", "evidence": "inspeção de reclamação de formulário curto refere-se a inspection_type = 'Short Form Complaint' (Reclamação de Formulário Curto); aprovação refere-se a results = 'Pass' (Aprovação)", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.license_no) FROM employee AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.employee_id = T2.employee_id WHERE T1.first_name = 'David' AND T1.last_name = 'Hodges' AND T1.employee_id = 153225 AND T2.inspection_type = 'Short Form Complaint' AND T2.results = 'Pass'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Quantos negócios do ward (distrito) 42 têm pelo menos 5 resultados de inspeção 'Fail' (Reprovado) entre 01\/01\/2010 e 31\/12\/2015?", "evidence": "ward 42 refere-se a ward = 42; pelo menos 5 resultados de inspeção 'Fail' (Reprovado) refere-se a count(results = 'Fail') > = 5; entre 01\/01\/2010 e 31\/12\/2015 refere-se a inspection_date between '2010-01-01' and '2015-12-31'", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.license_no) FROM establishment AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.license_no = T2.license_no WHERE T2.inspection_date BETWEEN '2010-01-01' AND '2015-12-31' AND T1.ward = 42 AND T1.license_no IN ( SELECT license_no FROM ( SELECT license_no FROM inspection WHERE results = 'Fail' GROUP BY license_no HAVING COUNT(results) >= 5 ) )" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Qual é o salário do funcionário que tem o maior número de inspeções realizadas de todos os tempos?", "evidence": "o maior número de inspeções realizadas se refere a max(count(employee_id))", "SQL": "SELECT T1.salary FROM employee AS T1 INNER JOIN ( SELECT employee_id, COUNT(inspection_id) FROM inspection GROUP BY employee_id ORDER BY COUNT(inspection_id) DESC LIMIT 1 ) AS T2 ON T1.employee_id = T2.employee_id" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Qual é o nome fantasia do estabelecimento que possui a maior multa total em 2014?", "evidence": "nome fantasia do estabelecimento se refere a dba_name; a maior multa total se refere a max(sum(fine)); em 2014 se refere a inspection_date como '2014%'", "SQL": "SELECT T.dba_name FROM ( SELECT T1.dba_name, SUM(T3.fine) FROM establishment AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.license_no = T2.license_no INNER JOIN violation AS T3 ON T2.inspection_id = T3.inspection_id WHERE strftime('%Y', T2.inspection_date) = '2014' GROUP BY T1.dba_name ORDER BY SUM(T3.fine) DESC LIMIT 1 ) AS T" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Qual é a localização precisa do estabelecimento com o maior número de inspeções reprovadas?", "evidence": "localização precisa refere-se a latitude, longitude; o maior número de inspeções reprovadas refere-se a max(count(results where results = 'Fail' (Reprovar)))", "SQL": "SELECT T1.latitude, T1.longitude FROM establishment AS T1 INNER JOIN ( SELECT license_no FROM inspection WHERE results = 'Fail' GROUP BY license_no ORDER BY COUNT(results) DESC LIMIT 1 ) AS T2 ON T1.license_no = T2.license_no" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Quais são os comentários do inspetor durante a inspeção da Taqueria La Fiesta em 1\/25\/2010?", "evidence": "comentário do inspetor refere-se a inspector_comment; Taqueria La Fiesta refere-se a dba_name = 'TAQUERIA LA FIESTA'; em 1\/25\/2010 refere-se a inspection_date = '2010-01-25'", "SQL": "SELECT T3.inspector_comment FROM establishment AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.license_no = T2.license_no INNER JOIN violation AS T3 ON T2.inspection_id = T3.inspection_id WHERE T2.inspection_date = '2010-01-25' AND T1.dba_name = 'TAQUERIA LA FIESTA'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Qual é o valor total da multa dada à Ron of Japan Inc em sua inspeção realizada em fevereiro de 2014?", "evidence": "multa total = sum(fine); Ron of Japan Inc refere-se a dba_name = 'RON OF JAPAN INC'; em fevereiro de 2014 refere-se a inspection_date como '2014-02%'", "SQL": "SELECT SUM(T3.fine) FROM establishment AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.license_no = T2.license_no INNER JOIN violation AS T3 ON T2.inspection_id = T3.inspection_id WHERE strftime('%Y-%m', T2.inspection_date) = '2014-02' AND T1.dba_name = 'RON OF JAPAN INC'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Liste os nomes completos dos funcionários que foram responsáveis por inspecionar Taqueria La Paz.", "evidence": "nome completo refere-se a first_name, last_name; Taqueria La Paz refere-se a dba_name = 'TAQUERIA LA PAZ'", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.first_name, T3.last_name FROM establishment AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.license_no = T2.license_no INNER JOIN employee AS T3 ON T2.employee_id = T3.employee_id WHERE T1.dba_name = 'TAQUERIA LA PAZ'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Qual é o nome completo do funcionário que aplicou a maior quantidade de multa de todos os tempos?", "evidence": "nome completo se refere a first_name, last_name; a maior quantidade de multa se refere a max(sum(fine))", "SQL": "SELECT T.first_name, T.last_name FROM ( SELECT T1.first_name, T1.last_name, SUM(T3.fine) FROM employee AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.employee_id = T2.employee_id INNER JOIN violation AS T3 ON T2.inspection_id = T3.inspection_id GROUP BY T1.first_name, T1.last_name ORDER BY SUM(T3.fine) DESC LIMIT 1 ) t" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Qual é o número médio de inspeções feitas pelos 5 melhores funcionários com o salário mais alto? Liste os nomes dos referidos funcionários.", "evidence": "o salário mais alto refere-se a max(salary); sanitarian refere-se a title = 'Sanitarian' (Sanitarista); name refere-se a first_name, last_name; número médio = divide(sum(inspection_id), 5)", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(DISTINCT T2.inspection_id) AS REAL) \/ 5, T1.first_name, T1.last_name FROM employee AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.employee_id = T2.employee_id WHERE T1.title = 'Sanitarian' ORDER BY T1.salary DESC LIMIT 5" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Qual estabelecimento teve o maior número de inspeções realizadas? Calcule a porcentagem de inspeções aprovadas e reprovadas do referido estabelecimento.", "evidence": "nome do estabelecimento refere-se a dba_name; o maior número de inspeções realizadas max(count(inspection_id)); porcentagem de inspeções aprovadas = divide(sum(inspection_id where results = 'Pass' (Aprovar)), total(inspection_id)) * 100%; porcentagem de inspeções reprovadas = divide(sum(inspection_id where results = 'Fail' (Reprovar)), total(inspection_id)) * 100%", "SQL": "SELECT T2.dba_name , CAST(SUM(CASE WHEN T1.results = 'Pass' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.inspection_id) AS percentagePassed , CAST(SUM(CASE WHEN T1.results = 'Fail' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.inspection_id) FROM inspection AS T1 INNER JOIN establishment AS T2 ON T1.license_no = T2.license_no GROUP BY T2.dba_name ORDER BY COUNT(T1.license_no) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Qual é o sobrenome do funcionário em 7211 S Hermitage Ave, Chicago, IL?", "evidence": "7211 S Hermitage Ave refere-se a address = '7211 S Hermitage Ave'; Chicago refere-se a city = 'Chicago'; IL refere-se a state = 'IL'", "SQL": "SELECT last_name FROM employee WHERE address = '7211 S Hermitage Ave' AND city = 'Chicago' AND state = 'IL'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Qual é o nome do estabelecimento e o funcionário envolvido na inspeção ID 44256 em 5 de maio de 2010?", "evidence": "nome do estabelecimento refere-se a dba_name; nome do funcionário refere-se a first_name, last_name; inspection ID 44256 refere-se a inspection_id = 44256; em 5 de maio de 2010 refere-se a inspection_date = '2010-05-05'", "SQL": "SELECT T1.dba_name, T3.first_name, T3.last_name FROM establishment AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.license_no = T2.license_no INNER JOIN employee AS T3 ON T2.employee_id = T3.employee_id WHERE T2.inspection_date = '2010-05-05' AND T2.inspection_id = 44256" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Forneça o endereço das escolas que passaram na inspeção em março de 2010.", "evidence": "escola refere-se a facility_type = 'School' (Escola); passar refere-se a results = 'Pass' (Passar); em março de 2010 refere-se a inspection_date like '2010-03%'", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.address FROM establishment AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.license_no = T2.license_no WHERE strftime('%Y-%m', T2.inspection_date) = '2010-03' AND T2.results = 'Pass' AND T1.facility_type = 'School'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Qual é o nome completo do funcionário envolvido no tipo de inspeção 'Canvass' (Pesquisa) em 09 de março de 2010?", "evidence": "nome completo refere-se a first_name, last_name; tipo de inspeção 'Canvass' refere-se a inspection_type = 'Canvass'; em 09 de março de 2010 refere-se a inspection_date = '2010-03-09'", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.first_name, T1.last_name FROM employee AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.employee_id = T2.employee_id WHERE T2.inspection_date = '2010-03-09' AND T2.inspection_type = 'Canvass'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Forneça o ID de inspeção do estabelecimento chamado \"PIZZA RUSTICA, INC.\" (\"PIZZA RUSTICA, INC.\").", "evidence": "\"PIZZA RUSTICA, INC.\" (\"PIZZA RUSTICA, INC.\") refere-se a dba_name = 'PIZZA RUSTICA, INC'", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.inspection_id FROM establishment AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.license_no = T2.license_no WHERE T1.dba_name = 'PIZZA RUSTICA, INC'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Quantos restaurantes com o nível de risco mais alto ainda passaram na inspeção?", "evidence": "restaurante refere-se a facility_type = 'Restaurant' (Restaurante); o nível de risco mais alto refere-se a max(risk_level); passar na inspeção refere-se a results = 'Pass' (Passar)", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.license_no) FROM establishment AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.license_no = T2.license_no WHERE T1.risk_level = 3 AND T2.results = 'Pass' AND T1.facility_type = 'Restaurant'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Liste os nomes dos funcionários envolvidos em uma inspeção com a categoria Display of Inspection Report Summary (Exibição do Resumo do Relatório de Inspeção).", "evidence": "nome se refere a first_name, last_name; Display of Inspection Report Summary category (categoria Exibição do Resumo do Relatório de Inspeção) se refere a category = 'Display of Inspection Report Summary'", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.first_name, T1.last_name FROM employee AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.employee_id = T2.employee_id INNER JOIN violation AS T3 ON T2.inspection_id = T3.inspection_id INNER JOIN inspection_point AS T4 ON T3.point_id = T4.point_id WHERE T4.category = 'Display of Inspection Report Summary'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Qual é o título do funcionário envolvido na inspeção ID 60332?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.title FROM employee AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.employee_id = T2.employee_id WHERE T2.inspection_id = 60332" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Quantos dos restaurantes com o menor nível de risco falharam no tipo de inspeção 'Complaint' (Reclamação)?", "evidence": "restaurante refere-se a facility_type = 'Restaurant' (Restaurante); o menor nível de risco refere-se a min(risk_level); falharam refere-se a results = 'Fail' (Falha); o tipo de inspeção 'Complaint' (Reclamação) refere-se a inspection_type = 'Complaint'", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.license_no) FROM establishment AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.license_no = T2.license_no WHERE T1.risk_level = '1' AND T2.inspection_type = 'Complaint' AND T1.facility_type = 'Restaurant' AND T2.results = 'Fail'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Forneça a multa paga e o endereço completo do estabelecimento com inspection_id 48216.", "evidence": "endereço completo refere-se a state (estado), city (cidade), address (endereço)", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.fine, T1.state, T1.city, T1.address FROM establishment AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.license_no = T2.license_no INNER JOIN violation AS T3 ON T2.inspection_id = T3.inspection_id WHERE T2.inspection_id = 48216" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Qual é o ID de inspeção da inspeção com nível de ponto 'Critical' (Crítico), multa de $500 e comentário do inspetor \"CDI ON 5-17-10\"?", "evidence": "nível de ponto crítico refere-se a point_level = 'Critical' (Crítico); multa de $500 refere-se a fine = 500; comentário do inspetor \"CDI ON 5-17-10\" refere-se a inspector_comment = 'CDI ON 5-17-10'", "SQL": "SELECT T2.inspection_id FROM inspection_point AS T1 INNER JOIN violation AS T2 ON T1.point_id = T2.point_id WHERE T2.fine = 500 AND T1.point_level = 'Critical' AND T2.inspector_comment = 'CDI ON 5-17-10'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Quais são a description (descrição) da inspeção e os inspector_comment (comentários do inspetor) no inspection ID 164795?", "evidence": "description (descrição) da inspeção se refere a Description; inspector_comment (comentários do inspetor) se refere a inspector_comment", "SQL": "SELECT T1.Description, T2.inspector_comment FROM inspection_point AS T1 INNER JOIN violation AS T2 ON T1.point_id = T2.point_id WHERE T2.inspection_id = 44247" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Quais são os comentários do inspetor e o clean operating requirement code para o inspection ID 54216 e point ID 34?", "evidence": "comentário do inspetor refere-se a inspector_comment; clean operating requirement code refere-se a code", "SQL": "SELECT T2.inspector_comment, T1.code FROM inspection_point AS T1 INNER JOIN violation AS T2 ON T1.point_id = T2.point_id WHERE T2.inspection_id = 54216 AND T2.point_id = 34" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Entre os estabelecimentos que falharam na inspeção, qual é a porcentagem de estabelecimentos com o nível de risco mais alto?", "evidence": "falhou na inspeção refere-se a results = 'Fail' (Falha); o nível de risco mais alto refere-se a max(risk_level); porcentagem = divide(count(license_no where risk_level = max(risk_level)), count(license_no)) * 100% where results = 'Fail'", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T1.risk_level = 3 THEN T1.license_no END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.risk_level) FROM establishment AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.license_no = T2.license_no WHERE T2.results = 'Fail'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Entre os funcionários que recebem um salário entre $75000 e $85000, qual é a diferença entre o número de funcionários que passaram por uma inspeção que multou em 100 e 500?", "evidence": "salário entre $75000 e $85000 refere-se a 75000 < = salary < = 80000; diferença = subtract(count(inspection_id where fine = 100), count(inspection_id where fine = 500)) where 75000 < = salary < = 80000", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T3.fine = 100 THEN 1 ELSE 0 END) - SUM(CASE WHEN T3.fine = 500 THEN 1 ELSE 0 END) FROM employee AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.employee_id = T2.employee_id INNER JOIN violation AS T3 ON T2.inspection_id = T3.inspection_id WHERE T1.salary BETWEEN 75000 AND 80000" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Quantas inspeções foram feitas em Janeiro de 2011?", "evidence": "em Janeiro de 2011 refere-se a inspection_date como '2011-01%'", "SQL": "SELECT COUNT(inspection_id) FROM inspection WHERE strftime('%Y-%m', inspection_date) = '2011-01'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Quantas inspeções falharam em 2014?", "evidence": "falhou refere-se a results = 'Fail' (Falha); em 2014 refere-se a inspection_date como '2014%'", "SQL": "SELECT COUNT(inspection_id) FROM inspection WHERE strftime('%Y', inspection_date) = '2014' AND results = 'Fail'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Calcule a porcentagem de inspeções com a multa para um problema de segurança alimentar menor.", "evidence": "multa para um problema de segurança alimentar menor refere-se a fine = 100; porcentagem = divide(count(inspection_id where fine = 100), sum(inspection_id)) * 100%", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN fine = 100 THEN inspection_id END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(inspection_id) FROM violation" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Liste os IDs de ponto e as multas das inspeções realizadas em 7 de agosto de 2010.", "evidence": "em 7 de agosto de 2010 refere-se a inspection_date = '2010-08-07'", "SQL": "SELECT T2.point_id, T2.fine FROM inspection AS T1 INNER JOIN violation AS T2 ON T1.inspection_id = T2.inspection_id WHERE T1.inspection_date = '2010-08-07'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Quantas inspeções foram feitas sob a categoria personnel?", "evidence": "sob a categoria personnel refere-se a category = 'Personnel' (Pessoal)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.inspection_id) FROM violation AS T1 INNER JOIN inspection_point AS T2 ON T1.point_id = T2.point_id WHERE T2.category = 'Personnel'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Forneça os nomes e os resultados das inspeções das instalações localizadas em Burnham ('BURNHAM').", "evidence": "nomes se refere a dba_name; resultado da inspeção se refere a results; em Burnham ('BURNHAM') se refere a city = 'BURNHAM'", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.dba_name, T2.results FROM establishment AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.license_no = T2.license_no WHERE T1.city = 'BURNHAM'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Compare o número de inspeções sob itens 'Toxic Items' (Itens Tóxicos) e regulamentações 'No Smoking Regulations' (Regulamentações de Não Fumantes).", "evidence": "sob itens 'Toxic Items' (Itens Tóxicos) refere-se a category = 'Toxic Items'; regulamentações 'No Smoking Regulations' (Regulamentações de Não Fumantes) refere-se a category = 'No Smoking Regulations'", "SQL": "SELECT COUNT(CASE WHEN T2.category = 'Toxic Items' THEN T1.inspection_id END) AS Tox_nums , COUNT(CASE WHEN T2.category = 'No Smoking Regulations' THEN T1.inspection_id END) AS NosmoNums FROM violation AS T1 INNER JOIN inspection_point AS T2 ON T1.point_id = T2.point_id" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Quais instalações foram inspecionadas por Sarah Lindsey em 20 de novembro de 2012?", "evidence": "nome da instalação se refere a dba_name; em 20 de novembro de 2012 se refere a inspection_date = '2012-11-20'", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.dba_name FROM establishment AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.license_no = T2.license_no INNER JOIN employee AS T3 ON T2.employee_id = T3.employee_id WHERE T2.inspection_date = '2012-11-20' AND T3.first_name = 'Sarah' AND T3.last_name = 'Lindsey'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Forneça as categorias e multas para as inspeções realizadas por Lisa Tillman em janeiro de 2014.", "evidence": "em janeiro de 2014 refere-se a inspection_date como '2014-01%'", "SQL": "SELECT DISTINCT T4.category, T3.fine FROM inspection AS T1 INNER JOIN employee AS T2 ON T1.employee_id = T2.employee_id INNER JOIN violation AS T3 ON T1.inspection_id = T3.inspection_id INNER JOIN inspection_point AS T4 ON T3.point_id = T4.point_id WHERE T2.first_name = 'Lisa' AND T2.last_name = 'Tillman' AND strftime('%Y-%m', T1.inspection_date) = '2014-01'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Quantas inspeções foram feitas sob a exibição da categoria de resumo do relatório de inspeção?", "evidence": "sob a exibição da categoria de resumo do relatório de inspeção se refere a category = 'Display of Inspection Report Summary' (Exibição do Resumo do Relatório de Inspeção)", "SQL": "SELECT COUNT(T2.inspection_id) FROM inspection_point AS T1 INNER JOIN violation AS T2 ON T1.point_id = T2.point_id WHERE T1.category = 'Display of Inspection Report Summary'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Liste os tipos e resultados das inspeções feitas no Riverwalk café.", "evidence": "tipo se refere a inspection_type; Riverwalk café se refere a facility_type = 'RIVERWALK CAFE' (CAFÉ RIVERWALK)", "SQL": "SELECT T2.inspection_type, T2.results FROM establishment AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.license_no = T2.license_no WHERE T1.facility_type = 'RIVERWALK CAFE'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Quem inspecionou Jean Samocki e qual foi o resultado?", "evidence": "o nome do funcionário se refere a first_name, last_name; Jean Samocki refere-se a dba_name = 'JEAN SAMOCKI'.", "SQL": "SELECT T3.first_name, T3.last_name, T2.results FROM establishment AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.license_no = T2.license_no INNER JOIN employee AS T3 ON T2.employee_id = T3.employee_id WHERE T1.dba_name = 'JEAN SAMOCKI'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Qual foi o valor da multa que Hacienda Los Torres, do distrito 36, recebeu por falhar em uma inspeção?", "evidence": "Hacienda Los Torres refere-se a dba_name = 'HACIENDA LOS TORRES'; distrito 36 refere-se a ward = 36; falhar em uma inspeção refere-se a results = 'Fail' (Falha);", "SQL": "SELECT SUM(T3.fine) FROM establishment AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.license_no = T2.license_no INNER JOIN violation AS T3 ON T2.inspection_id = T3.inspection_id WHERE T1.dba_name = 'HACIENDA LOS TORRES' AND T1.ward = 36 AND T2.results = 'Fail'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Calcule o valor total da multa sob a categoria food equipment and utensil.", "evidence": "sob a categoria food equipment and utensil refere-se a category = 'Food Equipment and Utensil' (Equipamento e Utensílio de Alimentos)", "SQL": "SELECT SUM(T2.fine) FROM inspection_point AS T1 INNER JOIN violation AS T2 ON T1.point_id = T2.point_id WHERE T1.category = 'Food Equipment and Utensil'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Forneça os nomes e localizações das instalações que falharam nas inspeções em 29 de julho de 2013.", "evidence": "nome se refere a dba_name; localização se refere a latitude, longitude; falha nas inspeções se refere a results = 'Fail' (Falha); em 29 de julho de 2013 se refere a inspection_date = '2013-07-29'", "SQL": "SELECT T2.dba_name, T2.longitude, T2.latitude FROM inspection AS T1 INNER JOIN establishment AS T2 ON T1.license_no = T2.license_no WHERE T1.inspection_date = '2013-07-29' AND T1.results = 'Fail'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Calcule a porcentagem de inspeções com qualidade verificada. Entre elas, quantos negócios eram de 'Chicago' (Chicago)?", "evidence": "qualidade verificada refere-se a resultados como 'Pass' (Aprovado)%; de 'Chicago' (Chicago) refere-se a city = 'CHICAGO' (Chicago); porcentagem = divide(count(inspection_id where results like 'Pass%'), sum(inspection_id)) * 100%", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T2.results LIKE '%Pass%' THEN T2.inspection_id END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.inspection_id), COUNT(DISTINCT T2.license_no) FROM establishment AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.license_no = T2.license_no WHERE T1.city = 'CHICAGO'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Calcule a média de inspeções por ano feitas por Jessica Anthony de 2010 a 2017.", "evidence": "de 2010 a 2017 refere-se a inspection_date > '2010-01-01' AND T2.inspection_id < '2017-12-31'; média de inspeções por ano = divide(count(inspection_id where inspection_date > '2010-01-01' AND T2.inspection_id < '2017-12-31'), 8)", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T1.first_name = 'Jessica' AND T1.last_name = 'Anthony' THEN T2.inspection_id ELSE 0 END) AS REAL) \/ 8 FROM employee AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.employee_id = T2.employee_id WHERE strftime('%Y', T2.inspection_date) BETWEEN '2010' AND '2017'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Forneça o primeiro nome do funcionário que fez a inspeção ID 48225?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.first_name FROM employee AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.employee_id = T2.employee_id WHERE T2.inspection_id = 48225" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Informe o endereço do funcionário que fez a inspeção com ID 52238?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.address FROM employee AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.employee_id = T2.employee_id WHERE T2.inspection_id = 52238" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Escreva o sobrenome do funcionário que fez a inspeção com ID 52238?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.last_name FROM employee AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.employee_id = T2.employee_id WHERE T2.inspection_id = 52238" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Qual é o resultado da inspeção para a inspeção feita por Thomas Langley?", "evidence": "o resultado da inspeção se refere a results", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.results FROM employee AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.employee_id = T2.employee_id WHERE T1.first_name = 'Thomas' AND T1.last_name = 'Langley'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Liste o endereço dos funcionários que fizeram a inspeção datada de 11\/5\/2010.", "evidence": "datada de 11\/5\/2010 refere-se a inspection_date = '2010-11-05'", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.address FROM employee AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.employee_id = T2.employee_id WHERE T2.inspection_date = '2010-11-05'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Liste os números de telefone dos funcionários que realizaram a inspeção 'Canvass' (Canvass).", "evidence": "número de telefone se refere a phone; inspeção 'Canvass' (Canvass) se refere a inspection_type = 'Canvass'", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.phone FROM employee AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.employee_id = T2.employee_id WHERE T2.inspection_type = 'Canvass'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Qual é o cargo do funcionário que fez a inspeção com ID 52269?", "evidence": "cargo se refere a title", "SQL": "SELECT T1.title FROM employee AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.employee_id = T2.employee_id WHERE T2.inspection_id = 52269" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Quais são os resultados da inspeção para Xando Coffee & Bar \/ Cosi Sandwich Bar?", "evidence": "Xando Coffee & Bar \/ Cosi Sandwich Bar refere-se a dba_name = 'XANDO COFFEE & BAR \/ COSI SANDWICH BAR'", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.results FROM establishment AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.license_no = T2.license_no WHERE T1.dba_name = 'XANDO COFFEE & BAR \/ COSI SANDWICH BAR'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Que tipo de inspeção foi feita em John Schaller?", "evidence": "tipo de inspeção se refere a inspection_type; John Schaller se refere a dba_name = 'JOHN SCHALLER'", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.inspection_type FROM establishment AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.license_no = T2.license_no WHERE T1.dba_name = 'JOHN SCHALLER'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Liste o nome dba dos restaurantes que foram inspecionados devido à licença.", "evidence": "inspecionado devido à licença refere-se a inspection_type = 'License' (Licença)", "SQL": "SELECT T1.dba_name FROM establishment AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.license_no = T2.license_no WHERE T2.inspection_type = 'License'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Quantas inspeções realizadas em 2010 tiveram um problema sério de segurança alimentar?", "evidence": "em 2010 refere-se a inspection_date como '2010%'; teve um problema sério de segurança alimentar refere-se a risk_level = 3", "SQL": "SELECT COUNT(T2.inspection_id) FROM establishment AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.license_no = T2.license_no WHERE strftime('%Y', T2.inspection_date) = '2010' AND T1.risk_level = 3" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Informe o nome dos dbas com qualidade verificada.", "evidence": "nome de dba refere-se a dba_name; com qualidade verificada refere-se a results = 'Pass' (Aprovado) ou results = 'Pass w\/Conditions' (Aprovado com Condições)", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.dba_name FROM establishment AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.license_no = T2.license_no WHERE T2.results LIKE '%Pass%'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Calcule o salário total para os funcionários que fizeram a inspeção do ID 52270 ao 52272.", "evidence": "inspeção do ID 52270 ao 52272 refere-se a inspection_id entre 52270 e 52272", "SQL": "SELECT SUM(T2.salary) FROM inspection AS T1 INNER JOIN employee AS T2 ON T1.employee_id = T2.employee_id WHERE T1.inspection_id BETWEEN 52270 AND 52272" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Calcule o salário médio para os funcionários que fizeram inspeção em 'License Re-Inspection' (Reinspeção de Licença).", "evidence": "inspeção em 'License Re-Inspection' (Reinspeção de Licença) refere-se a inspection_type = 'License Re-Inspection'; salário médio = avg(salary)", "SQL": "SELECT AVG(T2.salary) FROM inspection AS T1 INNER JOIN employee AS T2 ON T1.employee_id = T2.employee_id WHERE T1.inspection_type = 'License Re-Inspection'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "O número de licença 1222441 passou na inspeção e qual é o número do código postal dele?", "evidence": "o número de licença 1222441 refere-se a license_no = 1222441; o resultado da inspeção refere-se a results; o número do código postal refere-se a zip", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.results, T1.zip FROM establishment AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.license_no = T2.license_no WHERE T1.license_no = 1222441" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Quando o restaurante John Schaller teve sua primeira inspeção em 2010?", "evidence": "John Schaller refere-se a dba_name = 'JOHN SCHALLER'; primeira inspeção refere-se a min(inspection_date); em 2010 refere-se a inspection_date like '2010%'", "SQL": "SELECT MIN(T2.inspection_date) FROM establishment AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.license_no = T2.license_no WHERE T1.dba_name = 'JOHN SCHALLER' AND strftime('%Y', T2.inspection_date) = '2010'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Qual é o nome completo do funcionário que inspecionou estabelecimentos com a licença 1334073?", "evidence": "nome completo refere-se a first_name, last_name; com a licença 1334073 refere-se a license_no = 1334073", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.first_name, T1.last_name FROM employee AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.employee_id = T2.employee_id WHERE T2.license_no = 1334073" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Quais estabelecimentos Joshua Rosa inspecionou?", "evidence": "nome do estabelecimento se refere a dba_name", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.dba_name FROM employee AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.employee_id = T2.employee_id INNER JOIN establishment AS T3 ON T2.license_no = T3.license_no WHERE T1.first_name = 'Joshua' AND T1.last_name = 'Rosa'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Quantos funcionários têm salário maior que 70000, mas falham na inspeção?", "evidence": "salário maior que 70000 refere-se a salary > 70000; falhar na inspeção refere-se a results = 'Fail' (Falha)", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.employee_id) FROM employee AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.employee_id = T2.employee_id WHERE T2.results = 'Fail' AND T1.salary > 70000" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Liste os estabelecimentos de alimentação que passaram na inspeção em 2010.", "evidence": "nome do estabelecimento refere-se a dba_name; estabelecimento de alimentação refere-se a restaurant; passar na inspeção refere-se a results = 'Pass' (Passar); em 2010 refere-se a inspection_date como '2010%'", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.dba_name FROM establishment AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.license_no = T2.license_no WHERE strftime('%Y', T2.inspection_date) = '2010' AND T2.results = 'Pass' AND T1.facility_type = 'Liquor'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Qual é o nome do estabelecimento que Joshua Rosa inspecionou?", "evidence": "nome do estabelecimento se refere a dba_name", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.dba_name FROM employee AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.employee_id = T2.employee_id INNER JOIN establishment AS T3 ON T2.license_no = T3.license_no WHERE T1.first_name = 'Joshua' AND T1.last_name = 'Rosa'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Quantas tavernas falharam em julho de 2010?", "evidence": "tavern (taverna) refere-se a facility_type = 'Tavern' (Taverna); failed (falhou) refere-se a results = 'Fail' (Falha); em julho de 2010 refere-se a inspection_date como '2010-07%'", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.license_no) FROM establishment AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.license_no = T2.license_no WHERE strftime('%Y-%m', T2.inspection_date) = '2010-07' AND T2.results = 'Fail' AND T1.facility_type = 'Restaurant'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Qual é o nível de risco do estabelecimento que Bob Benson inspecionou?", "evidence": "", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.risk_level FROM employee AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.employee_id = T2.employee_id INNER JOIN establishment AS T3 ON T2.license_no = T3.license_no WHERE T1.first_name = 'Bob' AND T1.last_name = 'Benson'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Quais estabelecimentos Bob Benson inspecionou em 2010 e quais foram os resultados?", "evidence": "nome do estabelecimento se refere a dba_name; em 2010 se refere a inspection_date como '2010%'", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.dba_name, T2.results FROM employee AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.employee_id = T2.employee_id INNER JOIN establishment AS T3 ON T2.license_no = T3.license_no WHERE T1.first_name = 'Bob' AND T1.last_name = 'Benson' AND strftime('%Y', T2.inspection_date) = '2010'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Qual é o título do funcionário que inspecionou o estabelecimento com número de licença 1576687?", "evidence": "o número de licença 1576687 se refere a license_no = 1576687", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.title FROM employee AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.employee_id = T2.employee_id WHERE T2.license_no = 1576687" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Quantos pontos de inspeção com nível de ponto 'Serious ' (Sério) que não têm multa?", "evidence": "nível de ponto 'Serious ' (Sério) refere-se a point_level = 'Serious '; não têm multa refere-se a fine = 0", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.point_id) FROM inspection_point AS T1 INNER JOIN violation AS T2 ON T1.point_id = T2.point_id WHERE T1.point_level = 'Serious ' AND T2.fine = 0" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Qual é a porcentagem de restaurantes que pagaram uma multa de 250 entre todos os estabelecimentos?", "evidence": "uma multa de 250 refere-se a fine = 250; percentage = divide(sum(license_no where fine = 250), count(license_no)) * 100%", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T3.fine = 250 THEN T1.license_no END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.license_no) FROM establishment AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.license_no = T2.license_no INNER JOIN violation AS T3 ON T2.inspection_id = T3.inspection_id WHERE T1.facility_type = 'Restaurant'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Qual é a porcentagem de estabelecimentos com um nível de risco de 1 entre todos os estabelecimentos que passaram na inspeção?", "evidence": "um nível de risco de 1 refere-se a risk_level = 1; passar na inspeção refere-se a results = 'Pass' (Passar); porcentagem = divide(sum(license_no where risk_level = 1), count(license_no)) * 100% where results = 'Pass' (Passar)", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T1.risk_level = 1 THEN T1.license_no END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.license_no) FROM establishment AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.license_no = T2.license_no WHERE T2.results = 'Pass'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Onde o empregado chamado \"Standard Murray\" mora?", "evidence": "address refere-se a address, city, state", "SQL": "SELECT address, city, state FROM employee WHERE first_name = 'Standard' AND last_name = 'Murray'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Qual é o tipo de instalação do estabelecimento chamado \"Kinetic Playground\"?", "evidence": "o estabelecimento chamado \"Kinetic Playground\" refere-se a dba_name = 'Kinetic Playground'", "SQL": "SELECT facility_type FROM establishment WHERE dba_name = 'Kinetic Playground'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Quanto de salário Jessica Anthony recebe?", "evidence": "", "SQL": "SELECT salary FROM employee WHERE first_name = 'Jessica' AND last_name = 'Anthony'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Qual é o nome do restaurante na latitude \"41.9532864854\" e longitude \"-87.7673790701422\"?", "evidence": "restaurante se refere a facility_type = 'Restaurant' (Restaurante); nome se refere a dba_name; \"41.9532864854\" latitude e \"-87.7673790701422\" longitude se refere a latitude = 41.9532864854 e longitude = -87.7673790701422", "SQL": "SELECT dba_name FROM establishment WHERE latitude = 41.9532864854 AND longitude = -87.7673790701422 AND facility_type = 'Restaurant'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Na lista de funcionários, qual é o número total de supervisores?", "evidence": "supervisor refere-se a title = 'Supervisor' (Supervisor)", "SQL": "SELECT COUNT(employee_id) FROM employee WHERE title = 'Supervisor'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Onde em Chicago ('Chicago') o restaurante chamado \"Old Timers Rest & Lounge\" está localizado?", "evidence": "em Chicago refere-se a city = 'CHICAGO'; restaurante refere-se a facility_type = 'Restaurant'; \"Old Timers Rest & Lounge\" refere-se a dba_name = 'OLD TIMERS REST & LOUNGE'; localização refere-se a address", "SQL": "SELECT address FROM establishment WHERE city = 'CHICAGO' AND dba_name = 'OLD TIMERS REST & LOUNGE' AND facility_type = 'Restaurant'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Quantos funcionários estão morando em Hoffman Estates, IL (Illinois)?", "evidence": "em Hoffman Estates refere-se a city = 'Hoffman Estates'; IL refere-se a state = 'IL'", "SQL": "SELECT COUNT(employee_id) FROM employee WHERE state = 'IL' AND city = 'Hoffman Estates'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Qual é o número total de estabelecimentos com o nível de risco mais alto?", "evidence": "número total de estabelecimentos com o nível de risco mais alto = count(max(risk_level))", "SQL": "SELECT COUNT(license_no) FROM establishment WHERE risk_level = 3" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Quem é o funcionário que recebe 82700 como seu salário?", "evidence": "nome do funcionário se refere a first_name, last_name; recebe 82700 como salário se refere a salary = 82700", "SQL": "SELECT first_name, last_name FROM employee WHERE salary = 82700" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Forneça o sobrenome do funcionário envolvido na inspeção ID 52256.", "evidence": "", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.last_name FROM employee AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.employee_id = T2.employee_id WHERE T2.inspection_id = 52256" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Por favor, liste os nomes das tavernas que pagaram uma multa de $100 durante a inspeção.", "evidence": "nome se refere a dba_name; taverna se refere a facility_type = 'Tavern' (Taverna); uma multa de $100 se refere a fine = 100", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.dba_name FROM establishment AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.license_no = T2.license_no INNER JOIN violation AS T3 ON T2.inspection_id = T3.inspection_id WHERE T1.facility_type = 'Tavern' AND T3.fine = 100" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Liste o nível de pontos de inspeções sem multa.", "evidence": "sem multa se refere a fine = 0", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.point_level FROM inspection_point AS T1 INNER JOIN violation AS T2 ON T1.point_id = T2.point_id WHERE T2.fine = 0" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Forneça o tipo de instalação e o número de licença de estabelecimentos com o nível de risco mais baixo, mas que falharam na inspeção.", "evidence": "número de licença refere-se a license_no; o nível de risco mais baixo refere-se a min(risk_level); falharam na inspeção refere-se a results = 'Fail' (Falha)", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.facility_type, T1.license_no FROM establishment AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.license_no = T2.license_no WHERE T1.risk_level = 1 AND T2.results = 'Fail'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Qual é o resultado da inspeção de 24 de fevereiro de 2010 envolvendo o funcionário chamado \"Arnold Holder\"?", "evidence": "24 de fevereiro de 2010 refere-se a inspection_date = '2010-02-24'", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.results FROM employee AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.employee_id = T2.employee_id WHERE T2.inspection_date = '2010-02-24' AND T1.first_name = 'Arnold' AND T1.last_name = 'Holder'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Quantos restaurantes falharam na inspeção em abril de 2010?", "evidence": "restaurante se refere a facility_type = 'Restaurant' (Restaurante); falhou na inspeção se refere a results = 'Fail' (Falha); em abril de 2010 se refere a inspection_date como '2010-04%'", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.license_no) FROM establishment AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.license_no = T2.license_no WHERE strftime('%Y-%m', T2.inspection_date) = '2010-04' AND T1.facility_type = 'Restaurant' AND T2.results = 'Fail'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Liste todos os IDs de inspeção onde a funcionária chamada \"Rosemary Kennedy\" esteve envolvida.", "evidence": "", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.inspection_id FROM employee AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.employee_id = T2.employee_id WHERE T1.first_name = 'Rosemary' AND T1.last_name = 'Kennedy'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Que tipo de inspeção foi realizada em July 07 (7 de julho), 2010, envolvendo a funcionária chamada \"Lisa Tillman\"?", "evidence": "tipo de inspeção refere-se a inspection_type; em July 07 (7 de julho), 2010 refere-se a inspection_date = '2010-07-07'", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.inspection_type FROM employee AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.employee_id = T2.employee_id WHERE T1.first_name = 'Lisa' AND T1.last_name = 'Tillman' AND T2.inspection_date = '2010-07-07'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Forneça o ID de inspeção da inspeção com o comentário \"MUST CLEAN AND BETTER ORGANIZE HALLWAY AREA\" (DEVE LIMPAR E ORGANIZAR MELHOR A ÁREA DO CORREDOR) e o código de requisito de operação sanitária de 7-38-030, 015, 010 (A), 005 (A).", "evidence": "o comentário \"MUST CLEAN AND BETTER ORGANIZE HALLWAY AREA\" (DEVE LIMPAR E ORGANIZAR MELHOR A ÁREA DO CORREDOR) refere-se a inspector_comment = 'MUST CLEAN AND BETTER ORGANIZE HALLWAY AREA'; o código de requisito de operação sanitária de 7-38-030, 015, 010 (A), 005 (A) refere-se a code = '7-38-030, 015, 010 (A), 005 (A)'", "SQL": "SELECT T2.inspection_id FROM inspection_point AS T1 INNER JOIN violation AS T2 ON T1.point_id = T2.point_id WHERE T2.inspector_comment = 'MUST CLEAN AND BETTER ORGANIZE HALLWAY AREA' AND T1.code = '7-38-030, 015, 010 (A), 005 (A)'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Liste os nomes dos estabelecimentos com o nível de risco mais alto e que falharam na inspeção.", "evidence": "nome do estabelecimento se refere a dba_name; o nível de risco mais alto se refere a max(risk_level); falharam na inspeção se refere a results = 'Fail' (Falha)", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.dba_name FROM establishment AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.license_no = T2.license_no WHERE T1.risk_level = 3 AND T2.results = 'Fail'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Qual é o ID de inspeção onde o funcionário chamado \"David Hodges\" está atualmente empregado no estabelecimento \"Kamayan Express\" (Kamayan Express)?", "evidence": "o estabelecimento \"Kamayan Express\" (Kamayan Express) refere-se a dba_name = 'KAMAYAN EXPRESS'", "SQL": "SELECT T2.inspection_id FROM establishment AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.license_no = T2.license_no INNER JOIN employee AS T3 ON T2.employee_id = T3.employee_id WHERE T3.first_name = 'David' AND T3.last_name = 'Hodges' AND T1.dba_name = 'KAMAYAN EXPRESS'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Forneça a faixa salarial do funcionário envolvido na inspection_id (ID de inspeção) 58424.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.salary, T3.salary FROM employee AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.employee_id = T2.employee_id INNER JOIN employee AS T3 WHERE T2.inspection_id = 58424 ORDER BY T1.salary, T3.salary DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Liste os inspection ID com o comentário do inspetor \"A certified food service manager must be present in all establishments at which potentially hazardous food is prepared or served. NO CERTIFIED FOOD MANAGER ON DUTY AT THIS TIME FOODS ARE COOKED AND SERVED SERIOUS CITATION ISSUED\" e a categoria de inspeção de Personnel (Pessoal).", "evidence": "o comentário do inspetor \"A certified food service manager must be present in all establishments at which potentially hazardous food is prepared or served. NO CERTIFIED FOOD MANAGER ON DUTY AT THIS TIME FOODS ARE COOKED AND SERVED SERIOUS CITATION ISSUED\" refere-se a inspector_comment = 'A certified food service manager must be present in all establishments at which potentially hazardous food is prepared or served.FOUND NO CITY OF CHICAGO SANITATION CERTIFICATE POSTED OR VALID DOCUMENTATION DURING THIS INSPECTION.'; a categoria de inspeção de Personnel (Pessoal) refere-se a category = 'Personnel'", "SQL": "SELECT T2.inspection_id FROM inspection_point AS T1 INNER JOIN violation AS T2 ON T1.point_id = T2.point_id WHERE T1.category = 'Personnel' AND T2.inspector_comment = 'A certified food service manager must be present in all establishments at which potentially hazardous food is prepared or served.FOUND NO CITY OF CHICAGO SANITATION CERTIFICATE POSTED OR VALID DOCUMENTATION DURING THIS INSPECTION.'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Quantas mercearias pagaram multa de $250 após sua inspeção?", "evidence": "mercearia se refere a facility_type = 'Grocery Store' (Mercearia); multa de $250 se refere a fine = 250", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.license_no) FROM establishment AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.license_no = T2.license_no INNER JOIN violation AS T3 ON T2.inspection_id = T3.inspection_id WHERE T1.facility_type = 'Grocery Store' AND T3.fine = 250" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Qual é a categoria da inspeção do estabelecimento chamado \"J & J FOOD\"?", "evidence": "o estabelecimento chamado \"J & J FOOD\" refere-se a dba_name = 'J & J FOOD'", "SQL": "SELECT DISTINCT T4.category FROM establishment AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.license_no = T2.license_no INNER JOIN violation AS T3 ON T2.inspection_id = T3.inspection_id INNER JOIN inspection_point AS T4 ON T3.point_id = T4.point_id WHERE T1.dba_name = 'J & J FOOD'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Liste as tavernas que falharam na inspeção em janeiro de 2010.", "evidence": "tavern refere-se a facility_type = 'Tavern' (Taverna); falhou na inspeção refere-se a results = 'Fail' (Falha); em janeiro de 2010 refere-se a inspection_date como '2010-01%'", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.dba_name FROM establishment AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.license_no = T2.license_no INNER JOIN violation AS T3 ON T2.inspection_id = T3.inspection_id WHERE strftime('%Y-%m', T2.inspection_date) = '2010-01' AND T2.results = 'Fail' AND T1.facility_type = 'TAVERN'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Quantas das inspeções com níveis de pontuação 'Serious' (Sério) não têm multas?", "evidence": "nível de pontuação 'Serious' (Sério) refere-se a point_level = 'Serious'; sem multas refere-se a fine = 0", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.inspection_id) FROM inspection_point AS T1 INNER JOIN violation AS T2 ON T1.point_id = T2.point_id WHERE T1.point_level = 'Serious ' AND T2.fine = 0" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Qual é o nome do estabelecimento com uma categoria de inspeção de No Smoking Regulations?", "evidence": "nome do estabelecimento se refere a dba_name; uma categoria de inspeção de No Smoking Regulations se refere a category = 'No Smoking Regulations' (Regulamentos de Não Fumar)", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.dba_name FROM establishment AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.license_no = T2.license_no INNER JOIN violation AS T3 ON T2.inspection_id = T3.inspection_id INNER JOIN inspection_point AS T4 ON T3.point_id = T4.point_id WHERE T4.category = 'No Smoking Regulations'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Qual é a diferença no número de restaurantes que passaram e falharam no tipo de inspeção 'Canvass' (Pesquisa)?", "evidence": "tipo de inspeção 'Canvass' (Pesquisa) se refere a inspection_type = 'Canvass'; restaurante se refere a facility_type = 'Restaurant'; diferença = subtract(count(inspection_id where results = 'Pass' (Aprovado)), count(inspection_id where results = 'Fail' (Reprovado)))", "SQL": "SELECT COUNT(CASE WHEN T2.results = 'Pass' THEN T1.license_no END) - COUNT(CASE WHEN T2.results = 'Fail' THEN T1.license_no END) AS diff FROM establishment AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.license_no = T2.license_no WHERE T2.inspection_type = 'Canvass' AND T1.facility_type = 'Restaurant'" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Entre os estabelecimentos que falharam na inspeção em fevereiro de 2010, liste os nomes dos funcionários com um salary (salário) maior que 70% do average salary (salário médio) de todos os funcionários.", "evidence": "falhou na inspeção refere-se a results = 'Fail' (Falhar); em January (Janeiro) de 2010 refere-se a inspection_date like '2010-01%'; name of employee (nome do funcionário) refere-se a first_name, last_name; um salary (salário) maior que 70% do average salary (salário médio) refere-se a salary > multiply(avg(salary), 0.7)", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.employee_id FROM employee AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.employee_id = T2.employee_id WHERE T2.results = 'Fail' AND strftime('%Y-%m', T2.inspection_date) = '2010-02' AND T1.salary > 0.7 * ( SELECT AVG(salary) FROM employee )" }, { "db_id": "food_inspection_2", "question": "Entre os estabelecimentos que pagaram uma multa de 500, qual é a porcentagem de restaurantes?", "evidence": "uma multa de 500 refere-se a fine = 500; restaurante refere-se a facility_type = 'Restaurant' (Restaurante); porcentagem = divide(count(license_no where facility_type = 'Restaurant'), count(license_no)) * 100% where fine = 500", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T1.facility_type = 'Restaurant' THEN T1.license_no END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.facility_type) FROM establishment AS T1 INNER JOIN inspection AS T2 ON T1.license_no = T2.license_no INNER JOIN violation AS T3 ON T2.inspection_id = T3.inspection_id WHERE T3.fine = 500" }, { "db_id": "coinmarketcap", "question": "Nomeie a moeda que possui a maior capitalização de mercado para todas as transações em 2018.", "evidence": "maior capitalização de mercado refere-se a max(market_cap); em 2018 refere-se a year(date) = 2018", "SQL": "SELECT T1.name FROM coins AS T1 INNER JOIN historical AS T2 ON T1.id = T2.coin_id WHERE T2.date LIKE '2018%' AND T2.market_cap = ( SELECT MAX(market_cap) FROM historical WHERE STRFTIME('%Y', date) = '2018' )" }, { "db_id": "coinmarketcap", "question": "Qual é o valor total de Argentum cunhado negociado nas últimas 24 horas em 2016\/10\/11.", "evidence": "valor total nas últimas 24 horas refere-se a volume_24h; em 11\/10\/16 refere-se a date = '2016-11-10'", "SQL": "SELECT T2.volume_24h FROM coins AS T1 INNER JOIN historical AS T2 ON T1.id = T2.coin_id WHERE T1.name = 'Argentum' AND T2.date = '2016-10-11'" }, { "db_id": "coinmarketcap", "question": "Liste o preço para Zetacoin em 13\/11\/1 e nos próximos 7 dias consecutivos. Qual é o preço médio para esses 7 dias?", "evidence": "em 1\/11\/13 e nos próximos 7 dias consecutivos refere-se a DATE BETWEEN '2013-11-01' AND '2013-11-07'; preço médio refere-se a AVG(price); Zetacoin refere-se a name = 'Zetacoin'", "SQL": "SELECT T2.price FROM coins AS T1 INNER JOIN historical AS T2 ON T1.id = T2.coin_id WHERE T1.name = 'Zetacoin' AND T2.date BETWEEN '2013-11-01' AND '2013-11-07' UNION ALL SELECT AVG(T2.PRICE) FROM coins AS T1 INNER JOIN historical AS T2 ON T1.id = T2.coin_id WHERE T1.name = 'Zetacoin' AND T2.date BETWEEN '2013-11-01' AND '2013-11-07'" }, { "db_id": "coinmarketcap", "question": "Para todas as transações para WRAP em agosto de 2016, liste o tempo para atingir o preço mais alto e o tempo para atingir o preço mais baixo.", "evidence": "em maio de 2013 refere-se a month(date) = 5 AND year(date) = 2013; tempo para atingir o preço mais alto refere-se a time_high; tempo para atingir o preço mais baixo refere-se a time_low; WRAP refere-se a name = 'WARP' (WARP)", "SQL": "SELECT T2.time_high, T2.time_low, T2.date FROM coins AS T1 INNER JOIN historical AS T2 ON T1.id = T2.coin_id WHERE T1.name = 'WARP' AND STRFTIME('%Y-%m', T2.date) = '2016-08'" }, { "db_id": "coinmarketcap", "question": "Informe a data de transação em que DigixDAO foi negociado ao preço mais alto.", "evidence": "o preço mais alto se refere a max(price); DigixDAO se refere a name = 'DigixDAO' (DigixDAO)", "SQL": "SELECT T2.date FROM coins AS T1 INNER JOIN historical AS T2 ON T1.id = T2.coin_id WHERE T1.name = 'DigixDAO' ORDER BY T2.price DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "coinmarketcap", "question": "Nomeie a moeda com a maior variação percentual de preço em 24 horas. Indique a data da transação e o preço.", "evidence": "a maior variação percentual de preço em 24 horas refere-se a max(percent_change_24h)", "SQL": "SELECT T1.name, T2.DATE, T2.price FROM coins AS T1 INNER JOIN historical AS T2 ON T1.id = T2.coin_id WHERE T2.percent_change_24h = ( SELECT MAX(percent_change_24h) FROM historical )" }, { "db_id": "coinmarketcap", "question": "Qual é a média do suprimento circulante mensal para Frozen (Congelado) em 2014.", "evidence": "suprimento circulante mensal médio = AVG(circulating_supply); em 2017 refere-se a date BETWEEN '2017-01-01' AND '2017-12-31'", "SQL": "SELECT CAST(SUM(T2.circulating_supply) AS REAL) \/ 12 FROM coins AS T1 INNER JOIN historical AS T2 ON T1.id = T2.coin_id WHERE T1.name = 'Frozen' AND STRFTIME('%Y', T2.date) = '2014'" }, { "db_id": "coinmarketcap", "question": "Liste todas as moedas inativas e indique a última data de sua transação?", "evidence": "a última data se refere a max(date); moedas inativas se refere a status = 'inactive' (inativo)", "SQL": "SELECT T1.NAME, MAX(T2.DATE) FROM coins AS T1 INNER JOIN historical AS T2 ON T1.ID = T2.coin_id WHERE T1.status = 'inactive' ORDER BY T2.DATE DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "coinmarketcap", "question": "Qual era o preço de 1 Bitcoin em 2016?", "evidence": "2016 se refere à data histórica onde year(date) = 2016", "SQL": "SELECT AVG(T2.price) FROM coins AS T1 INNER JOIN historical AS T2 ON T1.id = T2.coin_id WHERE T1.name = 'Bitcoin' AND STRFTIME('%Y', T2.date) = '2016'" }, { "db_id": "coinmarketcap", "question": "Informe a data da transação e o preço quando Bitcoin atingiu o valor mais baixo?", "evidence": "atingiu o valor mais baixo refere-se a min(price)", "SQL": "SELECT T2.date, T2.price FROM coins AS T1 INNER JOIN historical AS T2 ON T1.id = T2.coin_id WHERE T1.name = 'Bitcoin' ORDER BY T2.price LIMIT 1" }, { "db_id": "coinmarketcap", "question": "Para todas as moedas com preço médio maior que $1000. Indique o status atual da moeda.", "evidence": "preço médio maior que $1000 refere-se a AVG(price)>1000", "SQL": "SELECT T1.status FROM coins AS T1 INNER JOIN historical AS T2 ON T1.id = T2.coin_id GROUP BY T1.name HAVING AVG(T2.price) > 1000" }, { "db_id": "coinmarketcap", "question": "Nomeie a moeda e a data das transações com o maior declínio na variação percentual em 1 hora.", "evidence": "o maior declínio na variação percentual em 1 hora refere-se a max(percent_change_1h)", "SQL": "SELECT T1.name, T2.date FROM coins AS T1 INNER JOIN historical AS T2 ON T1.id = T2.coin_id WHERE T2.percent_change_1h = ( SELECT MIN(percent_change_1h) FROM historical )" }, { "db_id": "coinmarketcap", "question": "Nomeie a moeda sob a categoria de token que oferece o maior max profit (lucro máximo).", "evidence": "o maior max profit (lucro máximo) se refere a max(subtract(high, low))", "SQL": "SELECT T1.name FROM coins AS T1 INNER JOIN historical AS T2 ON T1.id = T2.coin_id WHERE T1.category = 'token' ORDER BY T2.high - T2.low DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "coinmarketcap", "question": "Nomeie a moeda que tem uma porcentagem de preço alterada maior que a média das últimas 24 horas para transações em 22\/06\/2013.", "evidence": "porcentagem média de preço alterada das últimas 24 horas refere-se a AVG(percent_change_24h); em 15\/05\/2013 refere-se a DATE = '2013-04-15'", "SQL": "SELECT T1.name FROM coins AS T1 INNER JOIN historical AS T2 ON T1.id = T2.coin_id WHERE T2.date = '2020-06-22' GROUP BY T1.name HAVING AVG(T2.percent_change_24h) > T2.PRICE" }, { "db_id": "coinmarketcap", "question": "Qual criptomoeda foi classificada em primeiro lugar pela CoinMarketCap em 28\/04\/2013?", "evidence": "classificado em primeiro lugar refere-se a cmc_rank = 1; em 28\/04\/2013 refere-se a date = '2013-04-28'", "SQL": "SELECT T1.name FROM coins AS T1 INNER JOIN historical AS T2 ON T1.id = T2.coin_id WHERE T2.date = '2013-04-28' AND T2.cmc_rank = 1" }, { "db_id": "coinmarketcap", "question": "Quantos dólares valia um Bitcoin em 28\/04\/2013 de acordo com o mercado de moedas?", "evidence": "valia refere-se a price (preço); em 28\/04\/2013 refere-se a date = '2013-04-28'", "SQL": "SELECT T2.market_cap FROM coins AS T1 INNER JOIN historical AS T2 ON T1.id = T2.coin_id WHERE T2.date = '2013-04-28' AND T1.name = 'Bitcoin'" }, { "db_id": "coinmarketcap", "question": "Qual criptomoeda não foi aberta em 2013\/5\/3?", "evidence": "não foi aberta refere-se a open IS NULL; em 2013\/5\/3 refere-se a date = '2013-05-03'", "SQL": "SELECT T1.name FROM coins AS T1 INNER JOIN historical AS T2 ON T1.id = T2.coin_id WHERE T2.date = '2013-05-03' AND T2.open IS NULL" }, { "db_id": "coinmarketcap", "question": "Qual era o preço do Bitcoin quando fechou no final do dia em 29\/04\/2013?", "evidence": "preço quando fechou refere-se a `close`; em 29\/04\/2013 refere-se a date = '2013-04-29'", "SQL": "SELECT T2.close FROM coins AS T1 INNER JOIN historical AS T2 ON T1.id = T2.coin_id WHERE T2.date = '2013-04-29' AND T1.name = 'Bitcoin'" }, { "db_id": "coinmarketcap", "question": "Quando o Bitcoin atingiu seu preço mais alto em 29\/04\/2013?", "evidence": "o momento em que uma moeda atinge seu preço mais alto se refere a time_high; em 29\/04\/2013 se refere a date = '2013-04-29'", "SQL": "SELECT T2.time_high FROM coins AS T1 INNER JOIN historical AS T2 ON T1.id = T2.coin_id WHERE T2.date = '2013-04-29' AND T1.name = 'Bitcoin'" }, { "db_id": "coinmarketcap", "question": "Qual foi o lucro máximo que um usuário poderia obter com Bitcoin em 28\/04\/2013?", "evidence": "o lucro máximo = subtract(high, low); em 28\/04\/2013 refere-se a date = '2013-04-28'", "SQL": "SELECT T2.high - T2.low FROM coins AS T1 INNER JOIN historical AS T2 ON T1.id = T2.coin_id WHERE T2.date = '2013-04-28' AND T1.name = 'Bitcoin'" }, { "db_id": "coinmarketcap", "question": "Qual era o número de Bitcoins verificavelmente queimados até 28\/4\/2013?", "evidence": "o número de Bitcoins verificavelmente queimados = max_supply - total_supply; 28\/4\/2013 refere-se a date = '2013-04-28'", "SQL": "SELECT T2.max_supply - T2.total_supply FROM coins AS T1 INNER JOIN historical AS T2 ON T1.id = T2.coin_id WHERE T2.date = '2013-04-28' AND T1.name = 'Bitcoin'" }, { "db_id": "coinmarketcap", "question": "Qual criptomoeda foi negociada com o maior valor em 2016\/1\/8?", "evidence": "negociada com o maior valor refere-se a max(volume_24h); em 2016\/1\/8 refere-se a date = '2016-01-08'", "SQL": "SELECT T1.name FROM coins AS T1 INNER JOIN historical AS T2 ON T1.id = T2.coin_id WHERE T2.date = '2016-01-08' AND T2.volume_24h = ( SELECT MAX(volume_24h) FROM historical WHERE date = '2016-01-08' )" }, { "db_id": "coinmarketcap", "question": "Por favor, liste os nomes das criptomoedas que têm uma quantidade total de existência de mais de 10000000 em 28\/04\/2013.", "evidence": "uma quantidade total de existência de mais de 10000000 refere-se a total_supply>10000000; em 28\/04\/2013 refere-se a date = '2013-04-28'", "SQL": "SELECT T1.name FROM coins AS T1 INNER JOIN historical AS T2 ON T1.id = T2.coin_id WHERE T2.date = '2013-04-28' AND T2.total_supply > 10000000" }, { "db_id": "coinmarketcap", "question": "O preço do Bitcoin aumentou ou diminuiu em 05\/05\/2013 em comparação com o preço de 7 dias antes?", "evidence": "preço aumentou refere-se a percent_change_7d>0; diminuiu refere-se a percent_change_7d<0; em 05\/05\/2013 refere-se a date = '2013-05-05'", "SQL": "SELECT (CASE WHEN T2.percent_change_7d > 0 THEN 'INCREASED' ELSE 'DECREASED' END) FROM coins AS T1 INNER JOIN historical AS T2 ON T1.id = T2.coin_id WHERE T2.date = '2013-05-05' AND T1.name = 'Bitcoin'" }, { "db_id": "coinmarketcap", "question": "Qual criptomoeda tinha um número maior de moedas circulando no mercado e nas mãos do público em geral em 28\/04\/2013, Bitcoin ou Litecoin?", "evidence": "um número maior de moedas circulando no mercado se refere a max(circulating_supply); em 28\/04\/2013 se refere a date = '2013-04-28'", "SQL": "SELECT T1.name FROM coins AS T1 INNER JOIN historical AS T2 ON T1.id = T2.coin_id WHERE T2.date = '2013-04-28' AND T1.name IN ('Bitcoin', 'Litecoin') ORDER BY T2.circulating_supply DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "coinmarketcap", "question": "Quanto custava um Bitcoin em 28\/04\/2013?", "evidence": "quanto se refere a price; em 28\/04\/2013 se refere a date = '2013-04-28'", "SQL": "SELECT T2.price FROM coins AS T1 INNER JOIN historical AS T2 ON T1.id = T2.coin_id WHERE T2.date = '2013-04-28' AND T1.name = 'Bitcoin'" }, { "db_id": "coinmarketcap", "question": "Qual era o preço médio de um Bitcoin no ano de 2013?", "evidence": "preço médio se refere a SUM(price)\/COUNT(named = 'Bitcoin'); no ano de 2013 se refere a year(date) = 2013", "SQL": "SELECT AVG(T2.price) FROM coins AS T1 INNER JOIN historical AS T2 ON T1.id = T2.coin_id WHERE STRFTIME('%Y', T2.date) = '2013' AND T1.name = 'Bitcoin'" }, { "db_id": "coinmarketcap", "question": "Qual era a porcentagem de Bitcoins verificadamente queimados até 2018\/4\/28?", "evidence": "a porcentagem de Bitcoins verificadamente queimados = divide(subtract(SUM(max_supply), SUM(total_supply)),SUM(total_supply))*100%; até 2013\/4\/28 refere-se a date<'2013-04-08'", "SQL": "SELECT CAST((SUM(T2.max_supply) - SUM(T2.total_supply)) AS REAL) \/ SUM(T2.total_supply) FROM coins AS T1 INNER JOIN historical AS T2 ON T1.id = T2.coin_id WHERE T2.date < '2018-04-28' AND T1.name = 'Bitcoin'" }, { "db_id": "coinmarketcap", "question": "Por favor, liste os nomes das moedas que desapareceram.", "evidence": "desapareceu se refere a status = 'extinct' (extinto)", "SQL": "SELECT name FROM coins WHERE status = 'extinct'" }, { "db_id": "coinmarketcap", "question": "Qual é a descripition (descrição) de BitBar?", "evidence": "", "SQL": "SELECT description FROM coins WHERE name = 'BitBar'" }, { "db_id": "coinmarketcap", "question": "Quantas moedas foram adicionadas em May (Maio) 2013? Por favor, liste os nomes das moedas.", "evidence": "em May (Maio) 2013 refere-se a year(date_added) = 2013 e month(date_added) = 5", "SQL": "SELECT COUNT(id) num FROM coins WHERE STRFTIME('%Y-%m', date_added) = '2013-05' UNION ALL SELECT name FROM coins WHERE STRFTIME('%Y-%m', date_added) = '2013-05'" }, { "db_id": "coinmarketcap", "question": "Liste os nomes e símbolos das moedas que foram adicionadas em June 14 (14 de junho), 2013.", "evidence": "adicionadas em June 14 (14 de junho), 2013 refere-se a date_added como '2013-06-14%'", "SQL": "SELECT name, symbol FROM coins WHERE date_added LIKE '2013-06-14%'" }, { "db_id": "coinmarketcap", "question": "Liste os nomes das moedas que não puderam ser negociadas em 2014.", "evidence": "não pode ser rastreado refere-se a status = 'untracked' (não rastreado); em 2014 refere-se a year(date_added) = '2014'", "SQL": "SELECT name FROM coins WHERE date_added LIKE '2014%' AND status = 'untracked'" }, { "db_id": "coinmarketcap", "question": "Liste as moedas que têm três tags.", "evidence": "ter três tags refere-se a length(tag_names)-length(replace(tag_names,',','')) = 2", "SQL": "SELECT name FROM coins WHERE LENGTH(tag_names) - LENGTH(replace(tag_names, ',', '')) = 2" }, { "db_id": "coinmarketcap", "question": "Qual é o nome da moeda com o maior price (preço)?", "evidence": "o maior price (preço) refere-se a max(price)", "SQL": "SELECT T1.name FROM coins AS T1 INNER JOIN historical AS T2 ON T1.id = T2.coin_id WHERE T2.price = ( SELECT MAX(price) FROM historical )" }, { "db_id": "coinmarketcap", "question": "Por favor, nomeie a moeda que ficou em primeiro lugar entre as moedas negociadas em 29 de abril de 2013.", "evidence": "ficou em primeiro lugar refere-se a cmc_rank = 1; em 29 de abril de 2013 refere-se a date = '2013-04-29'", "SQL": "SELECT T1.name FROM coins AS T1 INNER JOIN historical AS T2 ON T1.id = T2.coin_id WHERE T2.date = '2013-04-29' AND T2.cmc_rank = 1" }, { "db_id": "coinmarketcap", "question": "Qual é o melhor momento para comprar Bitcoin?", "evidence": "menor preço se refere a low; melhor momento se refere a data com o low;", "SQL": "SELECT T2.date FROM coins AS T1 INNER JOIN historical AS T2 ON T1.id = T2.coin_id WHERE T1.name = 'Bitcoin' ORDER BY T2.low LIMIT 1" }, { "db_id": "coinmarketcap", "question": "Qual é o nome da moeda que cria o maior valor total nas últimas 24 horas?", "evidence": "cria o maior valor total nas últimas 24 horas refere-se a max(volume_24h)", "SQL": "SELECT T1.name FROM coins AS T1 INNER JOIN historical AS T2 ON T1.id = T2.coin_id WHERE T2.volume_24h = ( SELECT MAX(volume_24h) FROM historical )" }, { "db_id": "coinmarketcap", "question": "Liste as moedas que não foram abertas em maio de 2013.", "evidence": "não foram abertas refere-se a open IS NULL; em maio de 2013 refere-se a year(date) = 2019 AND month(date) = 5", "SQL": "SELECT T1.name FROM coins AS T1 INNER JOIN historical AS T2 ON T1.id = T2.coin_id WHERE STRFTIME('%Y-%m', T2.date) = '2013-05' AND T2.open IS NULL" }, { "db_id": "coinmarketcap", "question": "Qual é a data do maior preço de fechamento da CHNCoin?", "evidence": "o maior preço de fechamento se refere a max(close)", "SQL": "SELECT T2.date FROM coins AS T1 INNER JOIN historical AS T2 ON T1.id = T2.coin_id WHERE T1.name = 'CHNCoin' ORDER BY T2.close DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "coinmarketcap", "question": "Quando Peercoin ficou em quinto lugar?", "evidence": "quando se refere a date; ficar em quinto lugar se refere a cmc_rank = 5", "SQL": "SELECT T2.date FROM coins AS T1 INNER JOIN historical AS T2 ON T1.id = T2.coin_id WHERE T1.name = 'Peercoin' AND T2.cmc_rank = 5" }, { "db_id": "coinmarketcap", "question": "Quando a Devcoin é mais valiosa no mercado?", "evidence": "quando se refere a date; mais valiosa se refere a max(market_cap)", "SQL": "SELECT T2.date FROM coins AS T1 INNER JOIN historical AS T2 ON T1.id = T2.coin_id WHERE T1.name = 'Devcoin' ORDER BY T2.market_cap DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "coinmarketcap", "question": "Liste os nomes das cinco principais moedas negociadas em 1 de janeiro de 2014.", "evidence": "as cinco principais moedas refere-se a cmc_rank <= 5; em 1 de janeiro de 2014 refere-se a date = '2014-01-01'", "SQL": "SELECT T1.name FROM coins AS T1 INNER JOIN historical AS T2 ON T1.id = T2.coin_id WHERE T2.date = '2014-01-01' AND T2.cmc_rank <= 5" }, { "db_id": "coinmarketcap", "question": "Quando a Lebowskis não estava aberta?", "evidence": "quando se refere a date; não aberta se refere a open IS NULL", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.date FROM coins AS T1 INNER JOIN historical AS T2 ON T1.id = T2.coin_id WHERE T1.name = 'Lebowskis' AND (T2.open IS NULL OR T2.open = 0)" }, { "db_id": "coinmarketcap", "question": "Qual é a data do preço mais alto de Terracoin?", "evidence": "when (quando) se refere a date (data); o preço mais alto se refere a max(price)", "SQL": "SELECT T2.date FROM coins AS T1 INNER JOIN historical AS T2 ON T1.id = T2.coin_id WHERE T1.name = 'Terracoin' ORDER BY T2.price DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "coinmarketcap", "question": "Quantas vezes Bytecoin foi negociado em junho de 2013?", "evidence": "em junho de 2013 refere-se a year(date) = 2013 AND month(date) = 6", "SQL": "SELECT COUNT(T2.coin_id) FROM coins AS T1 INNER JOIN historical AS T2 ON T1.id = T2.coin_id WHERE T1.name = 'Bytecoin' AND STRFTIME('%Y-%m', T2.date) = '2013-06'" }, { "db_id": "coinmarketcap", "question": "Liste os nomes das moedas acima do preço médio em April 28 (28 de abril), 2013.", "evidence": "preço médio = divide(sum(price), count(name)); em April 28 (28 de abril), 2013 refere-se a date = '2013-04-28'", "SQL": "SELECT T1.name FROM coins AS T1 INNER JOIN historical AS T2 ON T1.id = T2.coin_id WHERE T2.date = '2018-04-28' AND T2.price > ( SELECT AVG(price) FROM historical WHERE date = '2018-04-28' )" }, { "db_id": "coinmarketcap", "question": "Qual é a porcentagem de moedas que é maior que o preço de 1 hora atrás em May 29,2013? Liste os nomes dessas moedas.", "evidence": "porcentagem que é maior que o preço de 1 hora atrás refere-se a percent_change_1h>0; em May 29,2013 refere-se a date = '2013-05-29'", "SQL": "SELECT T1.NAME FROM coins AS T1 INNER JOIN historical AS T2 ON T1.ID = T2.coin_id WHERE T2.DATE = '2013-05-29' AND T2.percent_change_1h > 0" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quantos funcionários obtiveram um doutorado?", "evidence": "doutorado refere-se a TitleOfCourtesy = 'Dr.' (Dr.);", "SQL": "SELECT COUNT(EmployeeID) FROM Employees WHERE TitleOfCourtesy = 'Dr.'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Para quem Nancy Davolio se reporta? Por favor, forneça o nome completo desse funcionário.", "evidence": "para quem se refere a ReportsTo; nome completo = FirstName, LastName;", "SQL": "SELECT FirstName, LastName FROM Employees WHERE EmployeeID = ( SELECT ReportsTo FROM Employees WHERE LastName = 'Davolio' AND FirstName = 'Nancy' )" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual número de telefone devo ligar se quiser contatar a casa de Nancy Davolio?", "evidence": "o número de telefone da casa de Nancy Davolio refere-se a HomePhone WHERE FirstName = 'Nancy' (Nancy) AND LastName = 'Davolio' (Davolio);", "SQL": "SELECT HomePhone FROM Employees WHERE LastName = 'Davolio' AND FirstName = 'Nancy'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quantos funcionários têm Andrew Fuller como seu supervisor direto?", "evidence": "supervisor direto se refere a ReportsTo onde a pessoa para quem se reporta é geralmente o supervisor direto do repórter;", "SQL": "SELECT COUNT(EmployeeID) FROM Employees WHERE ReportsTo = ( SELECT EmployeeID FROM Employees WHERE LastName = 'Fuller' AND FirstName = 'Andrew' )" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual funcionário tem o salário mais alto? Por favor, forneça seu nome completo.", "evidence": "o salário mais alto se refere a MAX(Salary); nome completo = FirstName, LastName;", "SQL": "SELECT FirstName, LastName FROM Employees WHERE Salary = ( SELECT MAX(Salary) FROM Employees )" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quanto maior é o salário de Andrew Fuller do que o de Nancy Davolio?", "evidence": "quanto maior = SUBTRACT(SUM(Salary WHERE LastName = 'Fuller' (Fuller) and FirstName = 'Andrew' (Andrew)), SUM(Salary WHERE LastName = 'Davolio' (Davolio) and FirstName = 'Nancy' (Nancy)));", "SQL": "SELECT ( SELECT Salary FROM Employees WHERE LastName = 'Fuller' AND FirstName = 'Andrew' ) - ( SELECT Salary FROM Employees WHERE LastName = 'Davolio' AND FirstName = 'Nancy' ) AS RESULT" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Entre os funcionários que trabalham como Sales Representatives (Representantes de Vendas), quantos deles estão localizados no UK (Reino Unido)?", "evidence": "Sales Representatives (Representantes de Vendas) refere-se a Title = 'Sales Representative'; UK (Reino Unido) refere-se a Country = 'UK';", "SQL": "SELECT COUNT(Country) FROM Employees WHERE Title = 'Sales Representative' AND Country = 'UK'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual funcionário é responsável pelas vendas em Hollis? Por favor, forneça o nome completo do funcionário.", "evidence": "Hollis refere-se a TerritoryDescription = 'Hollis' (Hollis); nome completo = FirstName, LastName;", "SQL": "SELECT T1.FirstName, T1.LastName FROM Employees AS T1 INNER JOIN EmployeeTerritories AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID INNER JOIN Territories AS T3 ON T2.TerritoryID = T3.TerritoryID WHERE T3.TerritoryDescription = 'Hollis'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "De quantas territories (territórios) Nancy Davolio é responsável pelas vendas?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T2.TerritoryID) FROM Employees AS T1 INNER JOIN EmployeeTerritories AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID WHERE T1.FirstName = 'Nancy' AND T1.LastName = 'Davolio'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Por favor, liste os nomes de todos os territórios cujas vendas estão sob responsabilidade de Nancy Davolio.", "evidence": "nomes de todos os territórios refere-se a TerritoryDescription;", "SQL": "SELECT T3.TerritoryDescription FROM Employees AS T1 INNER JOIN EmployeeTerritories AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID INNER JOIN Territories AS T3 ON T2.TerritoryID = T3.TerritoryID WHERE T1.FirstName = 'Nancy' AND T1.LastName = 'Davolio'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "De quantas vendas de territórios, no total, os funcionários em 'London' (Londres) se encarregam?", "evidence": "'London' (Londres) se refere a city = 'London';", "SQL": "SELECT COUNT(T2.TerritoryID) FROM Employees AS T1 INNER JOIN EmployeeTerritories AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID WHERE T1.City = 'London'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Por favor, liste os territórios cujas vendas são supervisionadas pelos funcionários que se reportam a Andrew Fuller.", "evidence": "territories refere-se a TerritoryDescription;", "SQL": "SELECT T3.TerritoryDescription FROM Employees AS T1 INNER JOIN EmployeeTerritories AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID INNER JOIN Territories AS T3 ON T2.TerritoryID = T3.TerritoryID WHERE T1.ReportsTo = ( SELECT EmployeeID FROM Employees WHERE FirstName = 'Andrew' AND LastName = 'Fuller' )" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quantos funcionários no UK (Reino Unido) são responsáveis pelas vendas em mais de 4 territórios?", "evidence": "UK (Reino Unido) refere-se a Country = 'UK'; funcionários com mais de 4 territórios refere-se a EmployeeID WHERE TerritoryID > 4;", "SQL": "SELECT COUNT(COUNTEID) FROM ( SELECT T1.EmployeeID AS COUNTEID FROM Employees AS T1 INNER JOIN EmployeeTerritories AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID WHERE T1.Country = 'UK' GROUP BY T1.EmployeeID HAVING COUNT(T2.TerritoryID) > 4 ) T1" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quantos territories (territórios) existem na Eastern Region (Região Leste)?", "evidence": "Eastern Region (Região Leste) refere-se a RegionDescription = 'Eastern' (Leste);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.TerritoryID) FROM Territories AS T1 INNER JOIN Region AS T2 ON T1.RegionID = T2.RegionID WHERE T2.RegionDescription = 'Eastern'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Por favor, liste todos os territórios na Região 'Eastern' (Oriental).", "evidence": "territories refere-se a TerritoryDescription; Região 'Eastern' (Oriental) refere-se a RegionDescription = 'Eastern';", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.TerritoryDescription FROM Territories AS T1 INNER JOIN Region AS T2 ON T1.RegionID = T2.RegionID WHERE T2.RegionDescription = 'Eastern'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quantos funcionários no total são responsáveis pelas vendas na Eastern Region (Região Leste)?", "evidence": "Eastern Region (Região Leste) refere-se a RegionDescription = 'Eastern' (Leste);", "SQL": "SELECT COUNT(T.EmployeeID) FROM ( SELECT T3.EmployeeID FROM Region AS T1 INNER JOIN Territories AS T2 ON T1.RegionID = T2.RegionID INNER JOIN EmployeeTerritories AS T3 ON T2.TerritoryID = T3.TerritoryID WHERE T1.RegionDescription = 'Eastern' GROUP BY T3.EmployeeID ) T" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Por favor, liste os números de telefone residencial dos funcionários que são responsáveis pelas vendas nos territórios da 'Eastern Region' (Região Leste).", "evidence": "números de telefone residencial refere-se a HomePhone; 'Eastern Region' (Região Leste) refere-se a RegionDescription = 'Eastern';", "SQL": "SELECT T1.HomePhone FROM Employees AS T1 INNER JOIN EmployeeTerritories AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID INNER JOIN Territories AS T3 ON T2.TerritoryID = T3.TerritoryID INNER JOIN Region AS T4 ON T3.RegionID = T4.RegionID WHERE T4.RegionDescription = 'Eastern ' GROUP BY T1.HomePhone" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quantos territórios a mais existem na 'Eastern Region' (Região Leste) do que na 'Southern Region' (Região Sul)?", "evidence": "quantos a mais = SUBTRACT(SUM(RegionDescription = 'Eastern'), SUM(RegionDescription = 'Southern')); 'Eastern Region' (Região Leste) se refere a RegionDescription = 'Eastern'; 'Southern Region' (Região Sul) se refere a RegionDescription = 'Southern';", "SQL": "SELECT ( SELECT COUNT(T1.TerritoryID) FROM Territories AS T1 INNER JOIN Region AS T2 ON T1.RegionID = T2.RegionID WHERE T2.RegionDescription = 'Eastern' ) - ( SELECT COUNT(T1.TerritoryID) FROM Territories AS T1 INNER JOIN Region AS T2 ON T1.RegionID = T2.RegionID WHERE T2.RegionDescription = 'Southern' ) AS Calu" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Por favor, liste os nomes de todos os produtos encomendados no número de pedido 10248.", "evidence": "nomes dos produtos se refere a ProductName; número do pedido se refere a OrderID;", "SQL": "SELECT T1.ProductName FROM Products AS T1 INNER JOIN `Order Details` AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T2.OrderID = 10248" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é a quantidade de Ikura (Ikura) pedida no pedido nº 10273?", "evidence": "Ikura (Ikura) refere-se a ProductName = 'Ikura'; número do pedido refere-se a OrderID;", "SQL": "SELECT T2.Quantity FROM Products AS T1 INNER JOIN `Order Details` AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T2.OrderID = 10273 AND T1.ProductName = 'Ikura'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é o preço total de Ikura ('Ikura') pedido no número de pedido 10273?", "evidence": "preço total = MULTIPLY(UnitPrice, Quantity); Ikura refere-se a ProductName = 'Ikura' (Ikura); número de pedido refere-se a OrderID;", "SQL": "SELECT T2.UnitPrice * T2.Quantity FROM Products AS T1 INNER JOIN `Order Details` AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T2.OrderID = 10273 AND T1.ProductName = 'Ikura'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é a produção total do produto que é encomendado na maior quantidade no número do pedido 10248?", "evidence": "produção total do produto = SUM(units in stock (unidades em estoque), units on order (unidades em pedido)); número do pedido refere-se a OrderID;", "SQL": "SELECT T1.UnitsInStock + T1.UnitsOnOrder FROM Products AS T1 INNER JOIN `Order Details` AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T2.OrderID = 10248 ORDER BY T2.Quantity DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_world", "question": "De todos os produtos pedidos no pedido nº 10248, qual produto tem a maior user satisfaction (satisfação do usuário)?", "evidence": "pedido nº refere-se a OrderID; maior user satisfaction (satisfação do usuário) refere-se a MAX(ReorderLevel);", "SQL": "SELECT T1.ProductName FROM Products AS T1 INNER JOIN `Order Details` AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T2.OrderID = 10248 ORDER BY T1.ReorderLevel DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quantos pedidos solicitaram o produto Tofu (Tofu)?", "evidence": "produto se refere a ProductName;", "SQL": "SELECT COUNT(T2.OrderID) FROM Products AS T1 INNER JOIN `Order Details` AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T1.ProductName = 'Tofu'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Por favor, liste os IDs dos pedidos com um produto cuja produção não é contínua.", "evidence": "IDs dos pedidos se refere a OrderID; produção não é contínua se refere a Discontinued = 1;", "SQL": "SELECT T2.OrderID FROM Products AS T1 INNER JOIN `Order Details` AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T1.Discontinued = 1" }, { "db_id": "retail_world", "question": "De todos os pedidos que pediram Ikura, quantos deles têm um preço unitário menor que seu preço unitário padrão?", "evidence": "Ikura refere-se a ProductName = 'Ikura' (Ikura); preço unitário do pedido menor que seu preço unitário padrão refere-se a \"Order Details\".UnitPrice < \"Product\".UnitPrice;", "SQL": "SELECT COUNT(T2.OrderID) FROM Products AS T1 INNER JOIN `Order Details` AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T1.ProductName = 'Ikura' AND T2.UnitPrice < T1.UnitPrice" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é o nome da empresa fornecedora para 'Aniseed Syrup' (Xarope de Anis)?", "evidence": "nome do fornecedor se refere a CompanyName; 'Aniseed Syrup' (Xarope de Anis) se refere a ProductName = 'Aniseed Syrup';", "SQL": "SELECT T2.CompanyName FROM Products AS T1 INNER JOIN Suppliers AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID WHERE T1.ProductName = 'Aniseed Syrup'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Por favor, liste os nomes de todos os produtos cujo fornecedor está no 'Japan' (Japão).", "evidence": "nomes dos produtos refere-se a ProductName; 'Japan' (Japão) refere-se a Country = 'Japan';", "SQL": "SELECT T1.ProductName FROM Products AS T1 INNER JOIN Suppliers AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID WHERE T2.Country = 'Japan'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Por favor, liste os números de telefone dos fornecedores dos produtos que têm um número maior de unidades em pedido do que unidades em estoque.", "evidence": "UnitsInStock < UnitsOnOrder;", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.Phone FROM Products AS T1 INNER JOIN Suppliers AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID WHERE T1.UnitsInStock < T1.UnitsOnOrder" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Entre os produtos que não estão mais em produção contínua, quantos deles têm seu fornecedor nos EUA (USA)?", "evidence": "não mais contínuo refere-se a Discontinued = 1; EUA (USA) refere-se a Country = 'USA';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.Discontinued) FROM Products AS T1 INNER JOIN Suppliers AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID WHERE T2.Country = 'USA' AND T1.Discontinued = 1" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quem é o fornecedor do produto com o maior preço unitário?", "evidence": "fornecedor do produto refere-se a CompanyName; maior preço unitário refere-se a MAX(UnitPrice);", "SQL": "SELECT T2.CompanyName FROM Products AS T1 INNER JOIN Suppliers AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID WHERE T1.UnitPrice = ( SELECT MAX(UnitPrice) FROM Products )" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é o salário médio dos funcionários que são responsáveis pelas vendas em mais de 4 territories (territórios)?", "evidence": "salário médio = DIVIDE(SUM(Salary), COUNT(EmployeeID)); funcionários que são responsáveis por mais de 4 territories (territórios) refere-se a EmployeeID WHERE COUNT(TerritoryID) > 4;", "SQL": "SELECT AVG(T1.Salary) FROM Employees AS T1 INNER JOIN EmployeeTerritories AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID GROUP BY T1.EmployeeID HAVING COUNT(T2.TerritoryID) > 4" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual a porcentagem de diferença (para menos) entre o preço unitário de Ikura (Ikura) na ordem número 10273 e seu preço unitário padrão?", "evidence": "qual a porcentagem de diferença (para menos) = MULTIPLY(DIVIDE(SUBTRACT(Products.UnitPrice, Order Details.UnitPrice), Products.UnitPrice), 100); Ikura refere-se a ProductName = 'Ikura' (Ikura); número da ordem refere-se a OrderID;", "SQL": "SELECT CAST((T1.UnitPrice - T2.UnitPrice) AS REAL) * 100 \/ T1.UnitPrice FROM Products AS T1 INNER JOIN `Order Details` AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T2.OrderID = 10273 AND T1.ProductName = 'Ikura'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é a quantidade média de Ikura (Ikura) pedida em um pedido?", "evidence": "média = AVG(Quantity); Ikura (Ikura) se refere a ProductName = 'Ikura';", "SQL": "SELECT CAST(SUM(T2.Quantity) AS REAL) \/ COUNT(T2.OrderID) FROM Products AS T1 INNER JOIN `Order Details` AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T1.ProductName = 'Ikura'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Entre os produtos solicitados no pedido nº 10248, qual produto tem a maior proporção de unidades em pedido para unidades em estoque?", "evidence": "o número do pedido refere-se a OrderID; maior proporção = MAX(DIVIDE(UnitsOnOrder, UnitsInStock));", "SQL": "SELECT T1.ProductName FROM Products AS T1 INNER JOIN `Order Details` AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T2.OrderID = 10248 ORDER BY T1.UnitsOnOrder \/ T1.UnitsInStock DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Forneça o nome completo do funcionário mais jovem.", "evidence": "nome completo = FirstName, LastName; o mais jovem se refere à BirthDate mais recente;", "SQL": "SELECT FirstName, LastName FROM Employees WHERE BirthDate = ( SELECT MAX(BirthDate) FROM Employees )" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quem é o funcionário contratado mais recentemente? Forneça o nome completo.", "evidence": "contratado mais recentemente refere-se a HireDate mais recente; nome completo = FirstName, LastName;", "SQL": "SELECT FirstName, LastName FROM Employees WHERE HireDate = ( SELECT MAX(HireDate) FROM Employees )" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Forneça o número de pedidos que foram tratados por Michael Suyama.", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T2.OrderID) FROM Employees AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID WHERE T1.FirstName = 'Michael' AND T1.LastName = 'Suyama'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Dê o nome do território onde o Sr. Robert King trabalha.", "evidence": "nome do território se refere a TerritoryDescription; Sr. se refere a TitleOfCourtesy = 'Mr.' (Senhor);", "SQL": "SELECT T3.TerritoryDescription FROM Employees AS T1 INNER JOIN EmployeeTerritories AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID INNER JOIN Territories AS T3 ON T2.TerritoryID = T3.TerritoryID WHERE T1.TitleOfCourtesy = 'Mr.' AND T1.FirstName = 'Robert' AND T1.LastName = 'King'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Em qual território o supervisor direto da Sra. Laura Callahan trabalha? Forneça o nome do território.", "evidence": "Sra. refere-se a TitleOfCourtesy = 'Ms' (Sra.); ReportsTo representa uma relação hierárquica onde a pessoa a quem se reporta é geralmente o supervisor direto de quem reporta; nome do território refere-se a TerritoryDescription;", "SQL": "SELECT T3.TerritoryDescription FROM Employees AS T1 INNER JOIN EmployeeTerritories AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID INNER JOIN Territories AS T3 ON T2.TerritoryID = T3.TerritoryID WHERE T1.EmployeeID = ( SELECT ReportsTo FROM Employees WHERE TitleOfCourtesy = 'Ms.' AND FirstName = 'Laura' AND LastName = 'Callahan' )" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quem é o responsável pelo território \"Santa Monica\" (Santa Mônica)? Forneça o nome completo.", "evidence": "Santa Monica refere-se a TerritoryDescription = 'Santa Monica' (Santa Mônica); nome completo = FirstName, MiddleName, LastName;", "SQL": "SELECT T1.FirstName, T1.LastName FROM Employees AS T1 INNER JOIN EmployeeTerritories AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID INNER JOIN Territories AS T3 ON T2.TerritoryID = T3.TerritoryID WHERE T3.TerritoryDescription = 'Santa Monica'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Forneça o número de telefone residencial do funcionário responsável pelo território de \"Savannah\" (Savana).", "evidence": "número de telefone residencial se refere a HomePhone; Savannah se refere a TerritoryDescription = 'Savannah';", "SQL": "SELECT T1.HomePhone FROM Employees AS T1 INNER JOIN EmployeeTerritories AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID INNER JOIN Territories AS T3 ON T2.TerritoryID = T3.TerritoryID WHERE T3.TerritoryDescription = 'Savannah'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Para o pedido de \"HILAA\" em 25\/12\/1997, qual foi a quantidade total dos produtos naquele pedido?", "evidence": "HILLA refere-se a CustomerID = 'HILAA'; em 25\/12\/1997 refere-se a OrderDate = '1997\/12\/25';", "SQL": "SELECT SUM(T2.Quantity) FROM Orders AS T1 INNER JOIN `Order Details` AS T2 ON T1.OrderID = T2.OrderID WHERE T1.CustomerID = 'HILAA' AND T1.OrderDate LIKE '1997-12-25%'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Para o pedido que paga o frete mais alto, quantos tipos de produtos ele contém?", "evidence": "frete mais alto refere-se a MAX(Freight); tipos de produtos refere-se a ProductID;", "SQL": "SELECT COUNT(T2.ProductID) FROM Orders AS T1 INNER JOIN `Order Details` AS T2 ON T1.OrderID = T2.OrderID WHERE T1.Freight = ( SELECT MAX(Freight) FROM Orders ) GROUP BY T1.OrderID" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Informe o nome da empresa transportadora para o pedido No.10585.", "evidence": "nome da empresa transportadora se refere a ShipName; pedido No. se refere a OrderID;", "SQL": "SELECT T2.CompanyName FROM Orders AS T1 INNER JOIN Shippers AS T2 ON T1.ShipVia = T2.ShipperID WHERE T1.OrderID = 10585" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Forneça o número de pedidos que foram enviados por \"Federal Shipping\" (Transporte Federal).", "evidence": "Federal Shipping refere-se a CompanyName = 'Federal Shipping';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.OrderID) FROM Orders AS T1 INNER JOIN Shippers AS T2 ON T1.ShipVia = T2.ShipperID WHERE T2.CompanyName = 'Federal Shipping'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quantos tipos de produtos existem na categoria de \"dairy products\" (laticínios)?", "evidence": "tipos de produtos se refere a ProductID; categoria se refere a CategoryName;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.ProductID) FROM Products AS T1 INNER JOIN Categories AS T2 ON T1.CategoryID = T2.CategoryID WHERE T2.CategoryName = 'Dairy Products'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "A qual categoria \"tofu\" pertence?", "evidence": "category (categoria) refere-se a CategoryName; tofu refere-se a ProductName = 'Tofu' (Tofu);", "SQL": "SELECT T2.CategoryName FROM Products AS T1 INNER JOIN Categories AS T2 ON T1.CategoryID = T2.CategoryID WHERE T1.ProductName = 'Tofu'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é a produção total dos produtos do fornecedor “Escargots Nouveaux” (Escargots Nouveaux)?", "evidence": "produção total dos produtos = add(units in stock, units on order); fornecedor “Escargots Nouveaux” (Escargots Nouveaux) refere-se a CompanyName = 'Escargots Nouveaux'", "SQL": "SELECT SUM(T1.UnitsInStock + T1.UnitsOnOrder) FROM Products AS T1 INNER JOIN Suppliers AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID WHERE T2.CompanyName = 'Escargots Nouveaux'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Dê o nível de reabastecimento para os produtos do fornecedor \"Nord-Ost-Fisch Handelsgesellschaft mbH\".", "evidence": "fornecedor \"Nord-Ost-Fisch Handelsgesellschaft mbH\" refere-se a CompanyName = 'Nord-Ost-Fisch Handelsgesellschaft mbH'", "SQL": "SELECT T1.ReorderLevel FROM Products AS T1 INNER JOIN Suppliers AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID WHERE T2.CompanyName = 'Nord-Ost-Fisch Handelsgesellschaft mbH'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quantos tipos de produtos são fornecidos pela empresa \"Karkki Oy\"?", "evidence": "fornecido por se refere a CompanyName", "SQL": "SELECT COUNT(T1.ProductID) FROM Products AS T1 INNER JOIN Suppliers AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID WHERE T2.CompanyName = 'Karkki Oy'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Dê o nome de contato do fornecedor para o produto \"Gudbrandsdalsost\".", "evidence": "produto se refere a ProductName", "SQL": "SELECT T2.ContactName FROM Products AS T1 INNER JOIN Suppliers AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID WHERE T1.ProductName = 'Gudbrandsdalsost'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Informe o nome do país do fornecedor de \"Scottish Longbreads\" (Pães Longos Escoceses).", "evidence": "\"Scottish Longbreads\" (Pães Longos Escoceses) se refere a ProductName = 'Scottish Longbreads'", "SQL": "SELECT T2.Country FROM Products AS T1 INNER JOIN Suppliers AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID WHERE T1.ProductName = 'Scottish Longbreads'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Forneça o número de territórios na região \"Northern\" (Norte).", "evidence": "região \"Northern\" (Norte) refere-se a RegionDescription = 'Northern'", "SQL": "SELECT COUNT(T1.TerritoryID) FROM Territories AS T1 INNER JOIN Region AS T2 ON T1.RegionID = T2.RegionID WHERE T2.RegionDescription = 'Northern'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Em qual região \"Columbia\" (Columbia) está?", "evidence": "region refere-se a RegionID; \"Columbia\" (Columbia) refere-se a TerritoryDescription = 'Columbia'", "SQL": "SELECT T2.RegionDescription FROM Territories AS T1 INNER JOIN Region AS T2 ON T1.RegionID = T2.RegionID WHERE T1.TerritoryDescription = 'Columbia'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Para os pedidos do Cliente \"WHITC\", qual é a porcentagem dos pedidos que foram atendidos com a empresa de transporte \"United Package\" (Pacote Unido)?", "evidence": "Cliente \"WHITC\" refere-se a CustomerID = 'WHITC'; empresa de transporte \"United Package\" (Pacote Unido) refere-se a CompanyName = 'United Package'; porcentagem = divide(count(ShipperID where CompanyName = 'United Package') , count(ShipperID)) * 100%", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T2.CompanyName = 'United Package' THEN 1 ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.OrderID) FROM Orders AS T1 INNER JOIN Shippers AS T2 ON T1.ShipVia = T2.ShipperID WHERE T1.CustomerID = 'WHITC'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quantos porcento mais pedidos foram atendidos com a empresa de transporte \"United Package\" (Pacote Unido) do que com \"Speedy Express\" (Expresso Veloz)?", "evidence": "percent = divide(subtract(count(OrderID where CompanyName = 'United Package') , count(OrderID where CompanyName = 'Speedy Express')) , count(OrderID where CompanyName = 'Speedy Express')) * 100%", "SQL": "SELECT CAST((COUNT(CASE WHEN T2.CompanyName = 'United Package' THEN 1 ELSE NULL END) - COUNT(CASE WHEN T2.CompanyName = 'Speedy Express' THEN 1 ELSE NULL END)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(CASE WHEN T2.CompanyName = 'Speedy Express' THEN 1 ELSE NULL END) FROM Orders AS T1 INNER JOIN Shippers AS T2 ON T1.ShipVia = T2.ShipperID" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quantas vezes o número de territórios na 'Eastern Region' (Região Leste) é maior do que na 'Southern Region' (Região Sul)?", "evidence": "'Eastern Region' (Região Leste) refere-se a RegionDescription = 'Eastern'; 'Southern Region' (Região Sul) refere-se a RegionDescription = 'Southern'; vezes = divide(count(TerritoryDescription where RegionDescription = 'Eastern') , count(TerritoryDescription where RegionDescription = 'Southern'))", "SQL": "SELECT CAST(( SELECT COUNT(T1.TerritoryID) FROM Territories AS T1 INNER JOIN Region AS T2 ON T1.RegionID = T2.RegionID WHERE T2.RegionDescription = 'Eastern' ) AS REAL) \/ ( SELECT COUNT(T1.TerritoryID) FROM Territories AS T1 INNER JOIN Region AS T2 ON T1.RegionID = T2.RegionID WHERE T2.RegionDescription = 'Southern' ) AS Calu" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quantos clientes existem no país com o maior número de clientes?", "evidence": "maior número refere-se a max(count(CustomerID))", "SQL": "SELECT COUNT(CustomerID) FROM Customers GROUP BY Country ORDER BY COUNT(CustomerID) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quais são os IDs dos pedidos com frete acima de 800?", "evidence": "frete acima de 800 refere-se a Freight > 800", "SQL": "SELECT OrderID FROM Orders WHERE Freight > 800" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é o endereço completo do cliente da Island Trading (Comércio da Ilha)?", "evidence": "Island Trading (Comércio da Ilha) refere-se a CompanyName = 'Island Trading'; endereço completo = Address, City, Region, Country, PostalCode", "SQL": "SELECT Address, City, Region, Country, PostalCode FROM Customers WHERE CompanyName = 'Island Trading'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é o produto mais caro?", "evidence": "produto refere-se a ProductName; mais caro refere-se a max(UnitPrice)", "SQL": "SELECT ProductName FROM Products WHERE UnitPrice = ( SELECT MAX(UnitPrice) FROM Products )" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quantos fornecedores existem nos 'United States of America' (Estados Unidos da América)?", "evidence": "'United States of America' (Estados Unidos da América) refere-se a Country = 'USA'", "SQL": "SELECT COUNT(SupplierID) FROM Suppliers WHERE Country = 'USA'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual produto tem a maior user satisfaction (satisfação do usuário)?", "evidence": "produto se refere a ProductName; maior user satisfaction (satisfação do usuário) se refere a max(ReorderLevel)", "SQL": "SELECT ProductName FROM Products WHERE ReorderLevel = ( SELECT MAX(ReorderLevel) FROM Products )" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é o nome completo do funcionário com o salário mais alto?", "evidence": "nome completo se refere a FirstName LastName; salário mais alto se refere a max(Salary)", "SQL": "SELECT FirstName, LastName FROM Employees WHERE Salary = ( SELECT MAX(Salary) FROM Employees )" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quais são os nomes dos produtos que foram descontinuados?", "evidence": "descontinuado refere-se a `Discontinued` = 1; nome dos produtos refere-se a `ProductName`", "SQL": "SELECT ProductName FROM Products WHERE Discontinued = 1" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é o salário médio dos representantes de vendas no Reino Unido?", "evidence": "salário médio = avg(Salary); representante de vendas refere-se a Title = 'Sales Representative' (Representante de Vendas); no Reino Unido refere-se a Country = 'UK' (Reino Unido)", "SQL": "SELECT AVG(Salary) FROM Employees WHERE Title = 'Sales Representative' AND Country = 'UK'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é a empresa de transporte mais utilizada nos Estados Unidos da América?", "evidence": "mais utilizada refere-se a max(count(ShipVia)); empresa de transporte refere-se a CompanyName; nos Estados Unidos da América refere-se a ShipCountry = 'USA' (EUA)", "SQL": "SELECT T2.CompanyName FROM Orders AS T1 INNER JOIN Shippers AS T2 ON T1.ShipVia = T2.ShipperID WHERE T1.ShipCountry = 'USA' GROUP BY T2.CompanyName ORDER BY COUNT(T2.CompanyName) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quantos produtos foram fornecidos por Pavlova, Ltd.?", "evidence": "Pavlova, Ltd. refere-se a CompanyName = 'Pavlova, Ltd.' (Pavlova, Ltd.).", "SQL": "SELECT COUNT(T1.ProductName) FROM Products AS T1 INNER JOIN Suppliers AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID WHERE T2.CompanyName = 'Pavlova, Ltd.'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quantos pedidos foram enviados para GREAL via United Package (Pacote Unido)?", "evidence": "GREAL refere-se a CustomerID = 'GREAL'; via United Package refere-se a CompanyName = 'United Package'", "SQL": "SELECT COUNT(T1.OrderID) FROM Orders AS T1 INNER JOIN Shippers AS T2 ON T1.ShipVia = T2.ShipperID WHERE T1.CustomerID = 'GREAL' AND T2.CompanyName = 'United Package'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quais são os nomes dos fornecedores cujos produtos têm a maior user satisfaction (satisfação do usuário)?", "evidence": "nome do fornecedor refere-se a SupplierID; maior user satisfaction (satisfação do usuário) refere-se a max(ReorderLevel)", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.CompanyName FROM Products AS T1 INNER JOIN Suppliers AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID WHERE T1.ReorderLevel = ( SELECT MAX(ReorderLevel) FROM Products )" }, { "db_id": "retail_world", "question": "No total, quantos pedidos foram enviados via United Package (Pacote Unido)?", "evidence": "via United Package refere-se a CompanyName = 'United Package' (Pacote Unido)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.OrderID) FROM Orders AS T1 INNER JOIN Shippers AS T2 ON T1.ShipVia = T2.ShipperID WHERE T2.CompanyName = 'United Package'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quantos fornecedores na 'Australia' (Austrália) têm produtos descontinuados?", "evidence": "na 'Australia' (Austrália) refere-se a Country = 'Australia'; descontinuado refere-se a Discontinued = 1", "SQL": "SELECT COUNT(T1.Discontinued) FROM Products AS T1 INNER JOIN Suppliers AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID WHERE T1.Discontinued = 1 AND T2.Country = 'Australia'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é o preço total de compra, incluindo o frete, dos 2 produtos mais caros?", "evidence": "preço total de compra incluindo o frete se refere a add(multiply(UnitPrice , Quantity) , Freight); o mais caro se refere a max(UnitPrice)", "SQL": "SELECT T2.UnitPrice * T2.Quantity + T1.Freight FROM Orders AS T1 INNER JOIN `Order Details` AS T2 ON T1.OrderID = T2.OrderID ORDER BY T2.UnitPrice * T2.Quantity + T1.Freight DESC LIMIT 2" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é o nome do fornecedor que fornece mais produtos para a empresa?", "evidence": "nome do fornecedor se refere a SupplierID; o maior número de produtos se refere a max(count(ProductID))", "SQL": "SELECT T1.SupplierID FROM Products AS T1 INNER JOIN Suppliers AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID GROUP BY T1.SupplierID ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quais são os nomes dos produtos que foram encomendados e que têm um preço unitário de no máximo 5?", "evidence": "preço unitário de no máximo 5 refere-se a UnitPrice < 5; nome dos produtos refere-se a ProductName", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.ProductName FROM Products AS T1 INNER JOIN `Order Details` AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T2.UnitPrice < 5" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é o cargo do empregado com o maior número de territories (territórios) sob sua responsabilidade?", "evidence": "maior número de territories (territórios) refere-se a max(TerritoryID)", "SQL": "SELECT T1.Title FROM Employees AS T1 INNER JOIN EmployeeTerritories AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID GROUP BY T1.Title ORDER BY COUNT(T2.TerritoryID) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quais são os produtos mais pedidos pelos clientes?", "evidence": "mais pedidos se refere a max(count(ProductID)); produto se refere a ProductID", "SQL": "SELECT T1.ProductID FROM Products AS T1 INNER JOIN `Order Details` AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID GROUP BY T1.ProductID ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_world", "question": "De quais territórios o funcionário com doutorado é responsável? Liste todas as territory descriptions.", "evidence": "com doutorado se refere a TitleOfCourtesy = 'Dr.' (Doutor).", "SQL": "SELECT T3.TerritoryDescription FROM Employees AS T1 INNER JOIN EmployeeTerritories AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID INNER JOIN Territories AS T3 ON T2.TerritoryID = T3.TerritoryID WHERE T1.TitleOfCourtesy = 'Dr.'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quais são as descrições de território dos territórios na região 'Eastern' (Leste)?", "evidence": "na região 'Eastern' (Leste) refere-se a RegionDescription = 'Eastern'", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.TerritoryDescription FROM Territories AS T1 INNER JOIN Region AS T2 ON T1.RegionID = T2.RegionID WHERE T2.RegionDescription = 'Eastern' ORDER BY T1.TerritoryDescription" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é o número médio de territórios que cada representante de vendas é responsável?", "evidence": "representante de vendas refere-se a Title = 'Sales Representative' (Representante de Vendas); número médio de territórios = divide(count(TerritoryID) , count(EmployeeID)) onde Title = 'Sales Representative' (Representante de Vendas)", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(T2.TerritoryID) AS REAL) \/ COUNT(DISTINCT T1.EmployeeID) FROM Employees AS T1 INNER JOIN EmployeeTerritories AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID WHERE T1.Title = 'Sales Representative'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Entre as bebidas, qual produto tem a maior customer satisfaction (satisfação do cliente)?", "evidence": "beverage (bebida) refere-se a CategoryName = 'Beverages'; maior customer satisfaction (satisfação do cliente) refere-se a max(ReorderLevel)", "SQL": "SELECT T1.ProductName FROM Products AS T1 INNER JOIN Categories AS T2 ON T1.CategoryID = T2.CategoryID WHERE T2.CategoryName = 'Beverages' ORDER BY T1.ReorderLevel DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual o nome completo do funcionário que atendeu a maior quantidade de pedidos?", "evidence": "nome completo refere-se a FirstName LastName; maior quantidade de pedidos refere-se a max(count(OrderID))", "SQL": "SELECT T1.FirstName, T1.LastName FROM Employees AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID GROUP BY T1.FirstName, T1.LastName ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quantos produtos foram pedidos no pedido com o frete mais alto?", "evidence": "o frete mais alto se refere a max(Freight)", "SQL": "SELECT COUNT(T2.ProductID) FROM Orders AS T1 INNER JOIN `Order Details` AS T2 ON T1.OrderID = T2.OrderID GROUP BY T2.ProductID ORDER BY COUNT(T1.Freight) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Entre os produtos de frutos do mar ('Seafood'), qual produto tem a maior produção total da produção?", "evidence": "produto de frutos do mar ('Seafood') refere-se a CategoryName = 'Seafood'; produto refere-se a ProductID; maior produção total refere-se a max(add(units in stock, units on order))", "SQL": "SELECT T1.ProductName FROM Products AS T1 INNER JOIN Categories AS T2 ON T1.CategoryID = T2.CategoryID WHERE T2.CategoryName = 'Seafood' ORDER BY T1.UnitsInStock + T1.UnitsOnOrder DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é a diferença de salário entre os 2 principais funcionários com o maior número de territórios sob sua responsabilidade?", "evidence": "o maior número de territórios se refere a max(TerritoryID); diferença de salário = subtract(employeeA.Salary, employeeB.Salary)", "SQL": "SELECT MAX(Salary) - MIN(Salary) FROM ( SELECT T1.Salary FROM Employees AS T1 INNER JOIN EmployeeTerritories AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID GROUP BY T1.EmployeeID, T1.Salary ORDER BY COUNT(T2.TerritoryID) DESC LIMIT 2 ) T1" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é o preço médio de produtos com mais de cinquenta unidades em estoque?", "evidence": "mais de cinquenta unidades em estoque se refere a UnitsInStock > 50; preço médio = avg(UnitPrice where UnitsInStock > 50)", "SQL": "SELECT SUM(UnitPrice) \/ COUNT(UnitPrice) FROM Products WHERE UnitsInStock > 50" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Liste os nomes das empresas dos clientes da cidade com o maior número de clientes.", "evidence": "maior número de clientes refere-se a max(count(Relationship))", "SQL": "SELECT CompanyName FROM `Customer and Suppliers by City` WHERE CITY = ( SELECT City FROM `Customer and Suppliers by City` GROUP BY City ORDER BY COUNT(Relationship) DESC LIMIT 1 )" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Encontre e liste o nome da empresa, o nome do contato da empresa e o título do contato de clientes de 'Madrid' (Madrid).", "evidence": "de Madrid refere-se a City = 'Madrid'", "SQL": "SELECT CompanyName, ContactName, ContactTitle FROM Customers WHERE City = 'Madrid'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Forneça o nome completo e o número de contato dos funcionários em ordem decrescente de idade.", "evidence": "nome completo refere-se a FirstName LastName; número de contato refere-se a HomePhone; ordem decrescente de idade refere-se a order by BirthDate desc limit 1", "SQL": "SELECT FirstName, LastName, HomePhone FROM Employees ORDER BY BirthDate DESC" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Calcule o preço médio de produtos enviados para o UK (Reino Unido).", "evidence": "preço médio = divide(sum(UnitPrice) , count(ProductID)); o UK (Reino Unido) refere-se a Country = 'UK'", "SQL": "SELECT AVG(UnitPrice) AS avg FROM Invoices WHERE Country = 'UK'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Entre todos os pedidos, quais produtos foram vendidos na maior quantidade?", "evidence": "a maior quantidade se refere a max(sum(Quantity))", "SQL": "SELECT ProductID FROM `Order Details` GROUP BY ProductID ORDER BY SUM(Quantity) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Liste o nome, endereço e número de telefone das empresas que fornecem produtos por mais de trinta dólares por unidade.", "evidence": "mais de trinta dólares por unidade refere-se a UnitPrice > 30", "SQL": "SELECT T2.CompanyName, T2.Address, T2.Phone FROM Products AS T1 INNER JOIN Suppliers AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID WHERE T1.UnitPrice > 30" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Entre os clientes, liste os nomes das empresas dos clientes e seus endereços que pagaram mais que a média em `Freight` (Frete).", "evidence": "pagou mais que a média em `Freight` (Frete) refere-se a Freight > divide(sum(Freight) , count(OrderID))", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.CompanyName, T1.Address FROM Customers AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID WHERE T2.Freight > ( SELECT AVG(Freight) FROM Orders )" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Encontre e liste o nome completo dos funcionários que são do território, 'Wilton' (Wilton).", "evidence": "nome completo se refere a FirstName LastName; Wilton se refere a TerritoryDescription = 'Wilton' (Wilton)", "SQL": "SELECT T1.FirstName, T1.LastName FROM Employees AS T1 INNER JOIN EmployeeTerritories AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID INNER JOIN Territories AS T3 ON T2.TerritoryID = T3.TerritoryID WHERE T3.TerritoryDescription = 'Wilton'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Liste os nomes dos fornecedores não americanos que foram descontinuados.", "evidence": "não americano refere-se a Country <> 'USA' (EUA); descontinuado refere-se a Discontinued = 1", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.CompanyName FROM Products AS T1 INNER JOIN Suppliers AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID WHERE T1.Discontinued = 1 AND T2.Country != 'USA'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Liste os cinco produtos mais caros em 1998.", "evidence": "mais caros refere-se a max(add(unit price (preço unitário) , Freight (Frete))); em 1998 refere-se a OrderDate > = '1998-01-01 00:00:00' AND OrderDate < '1999-01-01 00:00:00'", "SQL": "SELECT T3.ProductName FROM Orders AS T1 INNER JOIN `Order Details` AS T2 ON T1.OrderID = T2.OrderID INNER JOIN Products AS T3 ON T2.ProductID = T3.ProductID WHERE T1.OrderDate LIKE '1998%' ORDER BY T3.UnitPrice + T1.Freight DESC LIMIT 5" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Dos clientes que são do Canadá, quantos usaram 'Federal Shipping' (Transporte Federal)?", "evidence": "do Canadá refere-se a Country = 'Canada' (Canadá); 'Federal Shipping' (Transporte Federal) refere-se a ShipName = 'Federal Shipping' (Transporte Federal)", "SQL": "SELECT COUNT(T3.CustomerID) FROM Shippers AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.ShipperID = T2.ShipVia INNER JOIN Customers AS T3 ON T2.CustomerID = T3.CustomerID WHERE T2.ShipName = 'Federal Shipping'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Liste o nome dos dez produtos mais pedidos em ordem decrescente do número de pedidos.", "evidence": "mais pedidos refere-se a max(COUNT(OrderID))", "SQL": "SELECT T3.ProductName FROM Orders AS T1 INNER JOIN `Order Details` AS T2 ON T1.OrderID = T2.OrderID INNER JOIN Products AS T3 ON T2.ProductID = T3.ProductID GROUP BY T3.ProductName ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 10" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual fornecedor fornece a maior quantidade de produtos?", "evidence": "fornecedor se refere a SupplierID; maior quantidade se refere a max(count(ProductID))", "SQL": "SELECT T2.CompanyName FROM Products AS T1 INNER JOIN Suppliers AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID GROUP BY T2.SupplierID, T2.CompanyName ORDER BY COUNT(T1.ProductName) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Por favor, liste o nome completo e a região de cada funcionário em ordem alfabética.", "evidence": "nome completo refere-se a FirstName LastName; região refere-se a RegionDescription", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.FirstName, T1.LastName, T4.RegionDescription FROM Employees AS T1 INNER JOIN EmployeeTerritories AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID INNER JOIN Territories AS T3 ON T2.TerritoryID = T3.TerritoryID INNER JOIN Region AS T4 ON T3.RegionID = T4.RegionID ORDER BY T1.FirstName" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual funcionário processou a maior quantidade de pedidos em 1996? Forneça o nome completo, cargo e endereço deste funcionário.", "evidence": "maior quantidade de pedidos refere-se a max(count(OrderID)); em 1996 refere-se a OrderDate > = '1996-01-01 00:00:00' AND OrderDate < '1997-01-01 00:00:00'; nome completo refere-se a FirstName, LastName", "SQL": "SELECT FirstName, LastName, Title, address FROM Employees WHERE EmployeeID = ( SELECT T1.EmployeeID FROM Employees AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID WHERE T2.OrderDate BETWEEN '1996-01-01 00:00:00' AND '1997-01-01 00:00:00' GROUP BY T1.EmployeeID ORDER BY COUNT(T2.OrderID) DESC LIMIT 1 )" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual foi o preço unitário médio dos produtos enviados via United Package (Pacote Unido) em 1997?", "evidence": "via United Package (Pacote Unido) refere-se a CompanyName = 'United Package'; em 1997 refere-se a OrderDate > = '1997-01-01 00:00:00' AND OrderDate < '1998-01-01 00:00:00'; preço unitário médio = divide(sum(UnitPrice), count(ShipperID))", "SQL": "SELECT AVG(T2.UnitPrice) FROM Orders AS T1 INNER JOIN `Order Details` AS T2 ON T1.OrderID = T2.OrderID INNER JOIN Shippers AS T3 ON T1.ShipVia = T3.ShipperID WHERE T1.OrderDate LIKE '1997%' AND T3.CompanyName = 'United Package'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Calcule a porcentagem de envios feitos através da Speedy Express (Expresso Rápido).", "evidence": "através da Speedy Express (Expresso Rápido) refere-se a CompanyName = 'Speedy Express'; percentage = divide(count(ShipperID where CompanyName = 'Speedy Express') , count(ShipperID)) * 100%", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T2.CompanyName = 'Speedy Express' THEN 1 ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.ShipVia) FROM Orders AS T1 INNER JOIN Shippers AS T2 ON T1.ShipVia = T2.ShipperID" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Indique o título de cortesia dos 3 funcionários que têm o menor salário.", "evidence": "título de cortesia se refere a `TitleOfCourtesy`; o menor salário se refere a MIN(Salary);", "SQL": "SELECT TitleOfCourtesy FROM Employees ORDER BY Salary LIMIT 3" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é o sobrenome dos funcionários que devem se reportar ao Vice President of Sales (Vice-Presidente de Vendas)?", "evidence": "report to representa uma relação hierárquica onde a pessoa a quem se reporta é geralmente o supervisor direto de quem reporta; Vice President of Sales (Vice-Presidente de Vendas) se refere a Title = 'Vice President, Sales';", "SQL": "SELECT LastName FROM Employees WHERE ReportsTo = ( SELECT EmployeeID FROM Employees WHERE Title = 'Vice President, Sales' )" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é o maior preço total pago por um pedido?", "evidence": "o maior preço total pago por um pedido pode ser calculado como MAX(MULTIPLY(UnitPrice, Quantity, SUBTRACT(1-Discount)));", "SQL": "SELECT UnitPrice * Quantity * (1 - Discount) AS THETOP FROM `Order Details` ORDER BY UnitPrice * Quantity * (1 - Discount) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quais são os 3 produtos produzidos em maior quantidade?", "evidence": "3 produtos produzidos em maior quantidade se referem a MAX(SUM(UnitsInStock, UnitsOnOrder)) Limit 3;", "SQL": "SELECT ProductName FROM Products ORDER BY UnitsInStock + UnitsOnOrder DESC LIMIT 3" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Dos 10 produtos com o maior preço unitário (unit price), identifique por seu ID aqueles que geraram a menor satisfação.", "evidence": "O alto nível de reabastecimento geralmente significa alta satisfação do usuário com o produto e vice-versa; a menor satisfação se refere a MIN(ReorderLevel); o maior preço unitário se refere a MAX(UnitPrice);", "SQL": "SELECT ProductID FROM Products ORDER BY ReorderLevel ASC, UnitPrice DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quantos produtos não descontinuados existem na categoria de laticínios?", "evidence": "produtos não descontinuados na categoria de laticínios referem-se a ProductID onde Discontinued = 0 e CategoryName = 'Dairy Products' (Produtos Lácteos);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.CategoryID) FROM Categories AS T1 INNER JOIN Products AS T2 ON T1.CategoryID = T2.CategoryID WHERE T1.CategoryName = 'Dairy Products' AND T2.Discontinued = 0" }, { "db_id": "retail_world", "question": "De quais territórios o Inside Sales Coordinator (Coordenador de Vendas Internas) é responsável?", "evidence": "territórios se referem a TerritoryDescription; Title = 'Inside Sales Coordinator' (Coordenador de Vendas Internas);", "SQL": "SELECT T3.TerritoryDescription FROM Employees AS T1 INNER JOIN EmployeeTerritories AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID INNER JOIN Territories AS T3 ON T2.TerritoryID = T3.TerritoryID WHERE T1.Title = 'Inside Sales Coordinator'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Indique o nome das empresas que transportaram produtos por um valor superior a 2.000.000.", "evidence": "produtos transportados por um valor superior a 2.000.000 referem-se a Freight > 2000000; nome das empresas refere-se a CompanyName;", "SQL": "SELECT T1.CompanyName FROM Customers AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID WHERE T2.Freight > 2000000" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Através de quais companhias os produtos foram enviados o maior número de vezes para a cidade de Aachen?", "evidence": "enviados o maior número de vezes refere-se a MAX(COUNT(ShipVia)); cidade de Aachen refere-se a ShipCity = 'Aachen' (Aachen); companhias refere-se a CompanyName;", "SQL": "SELECT T2.CompanyName FROM Orders AS T1 INNER JOIN Shippers AS T2 ON T1.ShipVia = T2.ShipperID WHERE T1.ShipCity = 'Aachen' GROUP BY T2.CompanyName ORDER BY COUNT(T1.ShipVia) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Liste o nome completo de todos os funcionários que trabalham na região 'Northern' (Norte).", "evidence": "nomes completos = FirstName, LastName; região 'Northern' (Norte) refere-se a RegionDescription = 'Northern';", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.FirstName, T1.LastName FROM Employees AS T1 INNER JOIN EmployeeTerritories AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID INNER JOIN Territories AS T3 ON T2.TerritoryID = T3.TerritoryID INNER JOIN Region AS T4 ON T3.RegionID = T4.RegionID WHERE T4.RegionDescription = 'Northern'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é o nome da pessoa de contato da empresa fornecedora Pavlova?", "evidence": "pessoa de contato se refere a `ContactName`; Pavlova é o nome do produto;", "SQL": "SELECT T2.ContactName FROM Products AS T1 INNER JOIN Suppliers AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID WHERE T1.ProductName = 'Pavlova'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Indique o nome dos produtos que foram enviados para a cidade de 'Paris' (Paris).", "evidence": "enviado para a cidade de 'Paris' (Paris) refere-se a ShipCity = 'Paris';", "SQL": "SELECT T3.ProductName FROM Orders AS T1 INNER JOIN `Order Details` AS T2 ON T1.OrderID = T2.OrderID INNER JOIN Products AS T3 ON T2.ProductID = T3.ProductID WHERE T1.ShipCity = 'Paris'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual produto é o menos enviado para o código postal 28023?", "evidence": "o produto menos enviado se refere a ProductName onde MIN(Quantity);", "SQL": "SELECT T4.ProductName FROM Customers AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID INNER JOIN `Order Details` AS T3 ON T2.OrderID = T3.OrderID INNER JOIN Products AS T4 ON T3.ProductID = T4.ProductID WHERE T1.PostalCode = 28023 ORDER BY T3.Quantity LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é o nome completo do funcionário encarregado da região 'Southern' (Sul) que deve se reportar a Andrew Fuller?", "evidence": "nomes completos = FirstName, LastName; reportar-se representa uma relação hierárquica onde a pessoa a quem se reporta é geralmente o supervisor direto do relator; Andrew Fuller refere-se a Employees WHERE FirstName = 'Andrew' AND LastName = 'Fuller'; região 'Southern' (Sul) refere-se a RegionDescription = 'Southern';", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.FirstName, T1.LastName FROM Employees AS T1 INNER JOIN EmployeeTerritories AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID INNER JOIN Territories AS T3 ON T2.TerritoryID = T3.TerritoryID INNER JOIN Region AS T4 ON T3.RegionID = T4.RegionID WHERE T4.RegionDescription = 'Southern' AND T1.ReportsTo = ( SELECT EmployeeID FROM Employees WHERE FirstName = 'Andrew' AND LastName = 'Fuller' )" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Em que data a empresa Du monde entier solicitou que 9 unidades de Filo Mix fossem enviadas para ela?", "evidence": "9 unidades de Filo Mix referem-se a ProductName onde Quantity = 9; Du monde entier é o nome do cliente; date refere-se a OrderDate;", "SQL": "SELECT T2.OrderDate FROM Customers AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID INNER JOIN `Order Details` AS T3 ON T2.OrderID = T3.OrderID INNER JOIN Products AS T4 ON T3.ProductID = T4.ProductID WHERE T4.ProductName = 'Filo Mix' AND T3.Quantity = 9 AND T1.CompanyName = 'Du monde entier'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Indique o nome das categorias às quais os produtos do número de pedido 10933 pertencem.", "evidence": "o número de pedido 10933 refere-se a OrderID = 10933;", "SQL": "SELECT T3.CategoryName FROM Products AS T1 INNER JOIN `Order Details` AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID INNER JOIN Categories AS T3 ON T1.CategoryID = T3.CategoryID WHERE T2.OrderID = 10933" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é o número de telefone do funcionário responsável pelo território de 'Portsmouth' (Portsmouth)?", "evidence": "telefone refere-se a HomePhone; território de 'Portsmouth' (Portsmouth) refere-se a TerritoryDescription = 'Portsmouth';", "SQL": "SELECT T1.HomePhone FROM Employees AS T1 INNER JOIN EmployeeTerritories AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID INNER JOIN Territories AS T3 ON T2.TerritoryID = T3.TerritoryID WHERE T3.TerritoryDescription = 'Portsmouth'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é a quantidade média de produto que foi enviada pela Federal Shipping em novembro de 1996?", "evidence": "Federal Shipping refere-se a CompanyName = 'Federal Shipping' (Transporte Federal); DIVIDE(SUM(Quantity), COUNT(ProductID)) onde CompanyName = 'Federal Shipping' (Transporte Federal) e ShippedDate > = '1996-11-01 00:00:00' AND ShippedDate < '1996-12-01 00:00:00';", "SQL": "SELECT CAST(SUM(T2.Quantity) AS REAL) \/ COUNT(T2.OrderID) FROM Orders AS T1 INNER JOIN `Order Details` AS T2 ON T1.OrderID = T2.OrderID INNER JOIN Shippers AS T3 ON T1.ShipVia = T3.ShipperID WHERE T1.ShippedDate LIKE '1996-11%' AND T3.CompanyName = 'Federal Shipping'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "De todas as remessas feitas pela United Package ao longo do ano de 1996, qual porcentagem corresponde ao mês de setembro?", "evidence": "DIVIDE(COUNT(OrderID onde CompanyName = 'United Package' e ShippedDate >= '1996-09-01 00:00:00' AND ShippedDate < '1996-09-30 00:00:00')), (COUNT(OrderID onde CompanyName = 'United Package' e ShippedDate >= '1996-01-01 00:00:00' AND ShippedDate < '1997-01-01 00:00:00')) como porcentagem; \n", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T1.ShippedDate LIKE '1996-09%' THEN 1 ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.ShipVia) FROM Orders AS T1 INNER JOIN Shippers AS T2 ON T1.ShipVia = T2.ShipperID WHERE T2.CompanyName = 'United Package' AND T1.ShippedDate LIKE '1996%'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quantos 'Owner' (Proprietários) estão localizados no 'Mexico' (México)?", "evidence": "'Owners' (Proprietários) no 'Mexico' (México) se referem a ContactTitle onde Country = 'Mexico';", "SQL": "SELECT COUNT(ContactTitle) FROM Customers WHERE Country = 'Mexico' AND ContactTitle = 'Owner'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é o endereço completo de Andr Fonseca?", "evidence": "o endereço completo inclui Address (Endereço), City (Cidade), Region (Região), PostalCode (Código Postal) e Country (País); ContactName = 'Andr Fonseca';", "SQL": "SELECT Address, City, Region, PostalCode, Country FROM Customers WHERE ContactName = 'Andr Fonseca'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quais são as empresas que têm o mesmo código de área telefônico que 171?", "evidence": "código de área telefônico como 171 refere-se a Phone LIKE '(171)%'; empresas refere-se a CompanyName;", "SQL": "SELECT CompanyName FROM Customers WHERE Phone LIKE '(171)%'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é a diferença no número de funcionários do UK (Reino Unido) e dos USA (Estados Unidos) que trabalham como sales representatives (representantes de vendas)?", "evidence": "SUBTRACT(COUNT(EmployeeID where Country = 'UK' (Reino Unido) and Title = 'sales representative' (representante de vendas)), COUNT(EmployeeID where Country = 'USA' (Estados Unidos) and Title = 'sales representative' (representante de vendas)));", "SQL": "SELECT ( SELECT COUNT(Title) FROM Employees WHERE Country = 'UK' AND Title = 'Sales Representative' ) - ( SELECT COUNT(Title) FROM Employees WHERE Country = 'USA' AND Title = 'Sales Representative' ) AS DIFFERENCE" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quantos sales associates (associados de vendas) estão localizados em Sao Paulo (São Paulo), Brazil (Brasil)?", "evidence": "sales associates (associados de vendas) refere-se a ContactTitle; Sao Paulo (São Paulo) é o nome da cidade no país Brazil (Brasil);", "SQL": "SELECT COUNT(CustomerID) FROM Customers WHERE City = 'Sao Paulo' AND Country = 'Brazil' AND ContactTitle = 'Sales Associate'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é o sobrenome do funcionário que enviou o pedido 10521 para CACTU?", "evidence": "pedido 10521 refere-se a OrderID = 10521; CustomerID = 'CACTU'; sobrenome refere-se a LastName;", "SQL": "SELECT T1.LastName FROM Employees AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID WHERE T2.OrderID = 10521 AND T2.CustomerID = 'CACTU'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é o custo de envio para o número de pedido 10692 da empresa Alfreds Futterkiste?", "evidence": "Alfreds Futterkiste é o nome da empresa; o número de pedido 10692 refere-se a OrderID = 10692;", "SQL": "SELECT T2.Freight FROM Customers AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID WHERE T2.OrderID = 10692 AND T1.CompanyName = 'Alfreds Futterkiste'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é a empresa de transporte para o número de pedido 10558?", "evidence": "o número de pedido 10558 refere-se a OrderID = 10558;", "SQL": "SELECT T2.CompanyName FROM Orders AS T1 INNER JOIN Shippers AS T2 ON T1.ShipVia = T2.ShipperID WHERE T1.OrderID = 10558" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Por favor, liste quaisquer três números de pedido que foram enviados usando Speedy Express.", "evidence": "Speedy Express é o nome da empresa de transporte; três números de pedido referem-se a OrderID LIMIT 3;", "SQL": "SELECT T1.OrderID FROM Orders AS T1 INNER JOIN Shippers AS T2 ON T1.ShipVia = T2.ShipperID WHERE T2.CompanyName = 'Speedy Express' LIMIT 3" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quais são os produtos que pertencem à categoria de bebida?", "evidence": "produtos pertencem à categoria de bebida referem-se a ProductName onde CategoryName = 'beverage' (bebida);", "SQL": "SELECT T2.ProductName FROM Categories AS T1 INNER JOIN Products AS T2 ON T1.CategoryID = T2.CategoryID WHERE T1.CategoryName = 'Beverages'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é a descrição da categoria à qual 'tofu' (tofu) pertence?", "evidence": "'tofu' (tofu) é o nome do produto;", "SQL": "SELECT T1.Description FROM Categories AS T1 INNER JOIN Products AS T2 ON T1.CategoryID = T2.CategoryID WHERE T2.ProductName = 'tofu'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual empresa fornece Gula Malacca?", "evidence": "Gula Malacca é o nome do produto; company refere-se a CompanyName;", "SQL": "SELECT T2.CompanyName FROM Products AS T1 INNER JOIN Suppliers AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID WHERE T1.ProductName = 'Gula Malacca'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quais são os produtos que são fornecidos por Aux joyeux ecclsiastiques?", "evidence": "Aux joyeux ecclsiastiques é o nome da empresa fornecedora; produtos se refere a ProductName;", "SQL": "SELECT T1.ProductName FROM Products AS T1 INNER JOIN Suppliers AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID WHERE T2.CompanyName = 'Aux joyeux ecclsiastiques'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quanto por unidade de Konbu Mayumi's cobra?", "evidence": "Mayumi's é o nome da empresa; quanto por unidade de Konbu refere-se a UnitPrice onde ProductName = 'Konbu' (Konbu);", "SQL": "SELECT T1.UnitPrice FROM Products AS T1 INNER JOIN Suppliers AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID WHERE T2.CompanyName LIKE 'Mayumi%' AND T1.ProductName = 'Konbu'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quem é a pessoa para contatar para conseguir Camembert Pierrot?", "evidence": "Camembert Pierrot é o nome do produto; pessoa para contatar se refere a `ContactName`;", "SQL": "SELECT T2.ContactName FROM Products AS T1 INNER JOIN Suppliers AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID WHERE T1.ProductName = 'Camembert Pierrot'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Por favor, nomeie três produtos que foram descontinuados na categoria meat or poultry (carne ou aves).", "evidence": "três produtos que foram descontinuados referem-se a ProductName LIMIT 3 where Discontinued = 1; CategoryName = 'Meat\/Poultry';", "SQL": "SELECT T2.ProductName FROM Categories AS T1 INNER JOIN Products AS T2 ON T1.CategoryID = T2.CategoryID WHERE T2.Discontinued = 1 AND T1.CategoryName = 'Meat\/Poultry' LIMIT 3" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Por favor, nomeie quaisquer dois produtos que tenham os maiores níveis de satisfação entre os usuários da Heli Swaren GmbH & Co. KG.", "evidence": "Alto nível de reabastecimento geralmente significa alta satisfação do usuário; os maiores níveis de satisfação referem-se a MAX(ReorderLevel); dois produtos referem-se a ProductName LIMIT 2; CompanyName = 'Heli Swaren GmbH & Co. KG';", "SQL": "SELECT T1.ProductName FROM Products AS T1 INNER JOIN Suppliers AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID WHERE T2.CompanyName = 'Heli Swaren GmbH & Co. KG' ORDER BY T1.ReorderLevel DESC LIMIT 2" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quem é o representante da empresa \"Heli Swaren GmbH & Co. KG\"?", "evidence": "Heli Swaren GmbH & Co. KG é o nome da empresa; quem está representando se refere a ContactName;", "SQL": "SELECT ContactName FROM Suppliers WHERE CompanyName = 'Heli Swaren GmbH & Co. KG'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "De qual país é a empresa \"Drachenblut Delikatessen\"?", "evidence": "Drachenblut Delikatessen é o nome da empresa;", "SQL": "SELECT Country FROM Customers WHERE CompanyName = 'Drachenblut Delikatessen'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quantos territórios existem?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(TerritoryID) FROM Territories" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é o maior preço total para um pedido?", "evidence": "o maior preço total para um pedido pode ser calculado como MAX(MULTIPLY(UnitPrice, Quantity, SUBTRACT(1-Discount)));", "SQL": "SELECT SUM(UnitPrice) FROM `Order Details` GROUP BY OrderID ORDER BY SUM(UnitPrice) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual produto é o mais caro?", "evidence": "produto mais caro se refere a ProductName onde MAX(UnitPrice);", "SQL": "SELECT ProductName FROM Products WHERE UnitPrice = ( SELECT MAX(UnitPrice) FROM Products )" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quantos dos pedidos são enviados para France (França)?", "evidence": "enviado para France (França) se refere a ShipCountry = 'France';", "SQL": "SELECT COUNT(ShipCountry) FROM Orders WHERE ShipCountry = 'France'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "A qual região Hoffman Estates (Hoffman Estates) pertence?", "evidence": "Hoffman Estates (Hoffman Estates) refere-se a TerritoryDescription;", "SQL": "SELECT T2.RegionDescription FROM Territories AS T1 INNER JOIN Region AS T2 ON T1.RegionID = T2.RegionID WHERE T1.TerritoryDescription = 'Hoffman Estates'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é o link da página inicial da empresa que fornece o produto \"Thringer Rostbratwurst\"?", "evidence": "ProductName = 'Thringer Rostbratwurst';", "SQL": "SELECT T2.HomePage FROM Products AS T1 INNER JOIN Suppliers AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID WHERE T1.ProductName = 'Thringer Rostbratwurst'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Liste os primeiros nomes dos funcionários que recebem os pedidos que são enviados para a cidade de \"Reims\" (Reims).", "evidence": "enviado para a cidade de \"Reims\" (Reims) refere-se a ShipCity = Reims';", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.FirstName FROM Employees AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID WHERE T2.ShipCity = 'Reims'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é a maior quantidade de \"Manjimup Dried Apples\" (Maçãs Secas Manjimup) para um pedido?", "evidence": "a maior quantidade de \"Manjimup Dried Apples\" (Maçãs Secas Manjimup) refere-se a MAX(Quantity) onde ProductName = 'Manjimup Dried Apples';", "SQL": "SELECT T2.Quantity FROM Products AS T1 INNER JOIN `Order Details` AS T2 ON T2.ProductID = T1.ProductID WHERE T1.ProductName = 'Manjimup Dried Apples' ORDER BY T2.Quantity DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quantos pedidos foram enviados por \"Speedy Express\" (Expresso Veloz)?", "evidence": "\"Speedy Express\" (Expresso Veloz) é o nome da empresa de transporte; orders se refere a OrderID;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.OrderID) FROM Orders AS T1 INNER JOIN Shippers AS T2 ON T1.ShipVia = T2.ShipperID WHERE T2.CompanyName = 'Speedy Express'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Faça uma lista de todos os territories (territórios) na região 'Southern' (Sul).", "evidence": "territories (territórios) na região 'Southern' (Sul) referem-se a TerritoryDescription WHERE RegionDescription = 'Southern';", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.TerritoryDescription FROM Territories AS T1 INNER JOIN Region AS T2 ON T1.RegionID = T2.RegionID WHERE T2.RegionDescription = 'Southern'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quais são os preços dos produtos 'cheese' (queijo)?", "evidence": "preços em 'cheese' (queijo) se referem a UnitPrice WHERE Description = 'Cheeses' (Queijos);", "SQL": "SELECT T2.UnitPrice FROM Categories AS T1 INNER JOIN Products AS T2 ON T1.CategoryID = T2.CategoryID WHERE T1.Description = 'Cheeses'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quantos pedidos a \"Laughing Bacchus Wine Cellars\" fez?", "evidence": "\"Laughing Bacchus Wine Cellars\" é o nome da empresa; pedidos se referem a OrderID;", "SQL": "SELECT COUNT(T2.OrderID) FROM Customers AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID WHERE T1.CompanyName = 'Laughing Bacchus Wine Cellars'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Liste todos os produtos que foram enviados para Starenweg 5.", "evidence": "produtos enviados para Starenweg 5 referem-se a ProductName onde ShipAddress = 'Starenweg 5';", "SQL": "SELECT T3.ProductName FROM Orders AS T1 INNER JOIN `Order Details` AS T2 ON T1.OrderID = T2.OrderID INNER JOIN Products AS T3 ON T2.ProductID = T3.ProductID WHERE T1.ShipAddress = 'Starenweg 5' GROUP BY T3.ProductName" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quais são os produtos da empresa \"Bigfoot Breweries\"?", "evidence": "Bigfoot Breweries é o nome da empresa; produtos se refere a ProductName;", "SQL": "SELECT T1.ProductName FROM Products AS T1 INNER JOIN Suppliers AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID WHERE T2.CompanyName = 'Bigfoot Breweries'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quais são os nomes dos territórios de Robert King?", "evidence": "Robert King é o nome completo de um funcionário onde LastName = 'King' (King) AND FirstName = 'Robert' (Robert); nomes de territórios se referem a TerritoryDescription;", "SQL": "SELECT T3.TerritoryDescription FROM Employees AS T1 INNER JOIN EmployeeTerritories AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID INNER JOIN Territories AS T3 ON T2.TerritoryID = T3.TerritoryID WHERE T1.LastName = 'King' AND T1.FirstName = 'Robert'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Forneça o nome da pessoa de contato que fez os pedidos que foram enviados para 'Switzerland' (Suíça).", "evidence": "enviado para 'Switzerland' (Suíça) refere-se a ShipCountry = 'Switzerland'; pessoa de contato refere-se a Customers;", "SQL": "SELECT T1.ContactName FROM Customers AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID WHERE T2.ShipCountry = 'Switzerland' GROUP BY T1.ContactName" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual a proporção de pedidos feitos pelo Sales Representative (Representante de Vendas)?", "evidence": "DIVIDE(COUNT(OrderID where Title = 'Sales Representative' (Representante de Vendas)), COUNT(OrderID)) como porcentagem;", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T1.Title = 'Sales Representative' THEN 1 ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.OrderID) FROM Employees AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Entre os funcionários dos EUA (Estados Unidos da América), quantos deles têm o título de cortesia de PhD?", "evidence": "\"USA\" (EUA) é o Country; PhD title of courtesy refere-se a TitleOfCourtesy = 'Dr.' (Doutor).", "SQL": "SELECT COUNT(Country) FROM Employees WHERE TitleOfCourtesy = 'Dr.' AND Country = 'USA'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é o salário médio para funcionários de ID 1 a 9?", "evidence": "ID 1 a 9 refere-se a EmployeeID BETWEEN 1 AND 9; Salário médio = AVG(Salary)", "SQL": "SELECT AVG(Salary) FROM Employees WHERE EmployeeID BETWEEN 1 AND 9" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Calcule o salário total para funcionários do 'UK' (Reino Unido).", "evidence": "\"UK\" (Reino Unido) é o Country; salário total refere-se a Sum(Salary)", "SQL": "SELECT SUM(Salary) FROM Employees WHERE Country = 'UK'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "(206) 555-1189 é o número de telefone residencial de Laura Callahan?", "evidence": "\"Laura Callahan\" refere-se a FirstName = 'Laura' (Laura) AND LastName = 'Callahan' (Callahan)", "SQL": "SELECT CASE WHEN HomePhone = '(206) 555-1189' THEN 'YES' ELSE 'NO' END FROM Employees WHERE FirstName = 'Laura' AND LastName = 'Callahan'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Escreva as anotações do funcionário com o maior salário.", "evidence": "maior salário se refere a Max(Salary)", "SQL": "SELECT Notes FROM Employees WHERE Salary = ( SELECT MAX(Salary) FROM Employees )" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Liste os IDs dos clientes que fizeram pedidos com Michael Suyama.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.CustomerID FROM Employees AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID WHERE T1.FirstName = 'Michael' AND T1.LastName = 'Suyama'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quais são os países de envio dos pedidos feitos por Janet Leverling?", "evidence": "", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.ShipCountry FROM Employees AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID WHERE T1.FirstName = 'Janet' AND T1.LastName = 'Leverling'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quantos pedidos Margaret Peacock fez?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T2.EmployeeID) FROM Employees AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID WHERE T1.FirstName = 'Margaret' AND T1.LastName = 'Peacock'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Calcule a média de salário por pedido para Andrew Fuller.", "evidence": "média de salário = AVG(Salary)", "SQL": "SELECT CAST(SUM(T1.Salary) AS REAL) \/ COUNT(T2.EmployeeID) FROM Employees AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID WHERE T1.FirstName = 'Andrew' AND T1.LastName = 'Fuller'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quais são os nomes dos produtos da 'Exotic Liquids' (Exotic Liquids)?", "evidence": "\"Exotic Liquids\" é o CompanyName", "SQL": "SELECT T1.ProductName FROM Products AS T1 INNER JOIN Suppliers AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID WHERE T2.CompanyName = 'Exotic Liquids'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Liste a quantidade por unidade para produtos da Tokyo Traders (Comerciantes de Tóquio).", "evidence": "\"Tokyo Traders\" (Comerciantes de Tóquio) é o CompanyName.", "SQL": "SELECT T1.QuantityPerUnit FROM Products AS T1 INNER JOIN Suppliers AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID WHERE T2.CompanyName = 'Tokyo Traders'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quantos produtos foram descontinuados pela New Orleans Cajun Delights?", "evidence": "\"New Orleans Cajun Delights\" é o CompanyName; descontinuado se refere a Discontinued = 1", "SQL": "SELECT COUNT(T1.Discontinued) FROM Products AS T1 INNER JOIN Suppliers AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID WHERE T2.CompanyName = 'New Orleans Cajun Delights'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Por favor, calcule o preço unitário médio para produtos de Formaggi Fortini s.r.l..", "evidence": "\"Formaggi Fortini s.r.l.\" é o CompanyName; preço unitário médio = AVG(UnitPrice)", "SQL": "SELECT SUM(T1.UnitPrice) \/ COUNT(T1.SupplierID) FROM Products AS T1 INNER JOIN Suppliers AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID WHERE T2.CompanyName = 'Formaggi Fortini s.r.l.'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Calcule o total de produtos fornecidos por fornecedores do 'Japan' (Japão).", "evidence": "Fornecedor do 'Japan' (Japão) refere-se a Country = 'Japan'; produto total refere-se a Count (ProductName)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.SupplierID) FROM Products AS T1 INNER JOIN Suppliers AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID WHERE T2.Country = 'Japan'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é o nome de contato para o produto Teatime Chocolate Biscuits?", "evidence": "\"Teatime Chocolate Biscuits\" é o ProductName (NomeDoProduto)", "SQL": "SELECT T2.ContactName FROM Products AS T1 INNER JOIN Suppliers AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID WHERE T1.ProductName = 'Teatime Chocolate Biscuits'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Liste os nomes das empresas que têm o nível de reabastecimento mais alto.", "evidence": "O nível de reabastecimento mais alto se refere a Max(ReorderLevel)", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.CompanyName FROM Products AS T1 INNER JOIN Suppliers AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID WHERE T1.ReorderLevel = ( SELECT MAX(ReorderLevel) FROM Products )" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é o título de contato da pessoa que forneceu um produto que é '10 boxes x 12 pieces' (10 caixas x 12 peças).", "evidence": "'10 boxes x 12 pieces' (10 caixas x 12 peças) é o QuantityPerUnit", "SQL": "SELECT T2.ContactTitle FROM Products AS T1 INNER JOIN Suppliers AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID WHERE T1.QuantityPerUnit = '10 boxes x 12 pieces'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é o total de unidades em pedido da Exotic Liquids (Líquidos Exóticos)?", "evidence": "\"Exotic Liquids\" é o CompanyName (Nome da Empresa); total de unidades em pedido = Sum(UnitsOnOrder)", "SQL": "SELECT SUM(T1.UnitsOnOrder) FROM Products AS T1 INNER JOIN Suppliers AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID WHERE T2.CompanyName = 'Exotic Liquids'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Calcule a porcentagem de produtos fornecidos por Gai pturage em relação a todos os produtos.", "evidence": "\"Gai pturage\" é o CompanyName; Porcentagem = Dividir (Contagem(SupplierID onde CompanyName = 'Gai pturage'), Contagem (SupplierID)) * 100", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T2.CompanyName = 'Gai pturage' THEN 1 ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.SupplierID) FROM Products AS T1 INNER JOIN Suppliers AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Liste o ID do produto dos cinco principais produtos, em ordem decrescente, pelo número de quantidades em estoque.", "evidence": "por ordem decrescente no número de quantidade em estoque refere-se a max(UnitsInStock)", "SQL": "SELECT ProductID FROM Products ORDER BY UnitsInStock DESC LIMIT 5" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Entre os produtos, quantos deles tiveram sua produção descontinuada?", "evidence": "descontinuado refere-se a Discontinued = 1", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Products WHERE Discontinued = 1" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Me dê o endereço, telefone residencial e salário do 'Sales Manager' (Gerente de Vendas).", "evidence": "\"Sales Manage\" é o Title (Título)", "SQL": "SELECT Address, HomePhone, Salary FROM Employees WHERE Title = 'Sales Manager'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é o nome completo do Vice President of Sales (Vice-Presidente de Vendas)? Me dê a URL de sua foto.", "evidence": "\"Vice Present of Sales\" (Vice-Presidente de Vendas) refere-se a Title = 'Vice President, Sales'; nome completo refere-se a FirstName, LastName; url da foto refere-se a PhotoPath", "SQL": "SELECT FirstName, LastName FROM Employees WHERE Title = 'Vice President, Sales'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Liste as dez principais empresas com o maior total de vendas por valor.", "evidence": "maior total de vendas refere-se a Max(SaleAmount); empresas refere-se a CompanyName", "SQL": "SELECT CompanyName FROM `Sales Totals by Amount` ORDER BY SaleAmount DESC LIMIT 10" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é a média de vendas para cada categoria?", "evidence": "média de vendas = AVG(ProductSales)", "SQL": "SELECT AVG(ProductSales) FROM `Sales by Category` GROUP BY CategoryName" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Calcule a quantidade total de pedidos para o produto Uncle Bob's Organic Dried Pears até agora.", "evidence": "\"Uncle Bob's Organic Dried Pears\" é o ProductName; quantidade total de pedidos refere-se a Sum(Quantity)", "SQL": "SELECT SUM(T2.Quantity) FROM Products AS T1 INNER JOIN `Order Details` AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T1.ProductName LIKE 'Uncle Bob%s Organic Dried Pears'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Entre os frutos do mar ('Seafood'), quantos deles têm uma quantidade de pedido maior que 50?", "evidence": "\"Seafood\" (Frutos do Mar) é o CategoryName; quantidade de pedido maior que 50 refere-se a Quantity > 50", "SQL": "SELECT COUNT(T1.ProductID) FROM Products AS T1 INNER JOIN `Order Details` AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID INNER JOIN Categories AS T3 ON T1.CategoryID = T3.CategoryID WHERE T3.CategoryName = 'Seafood' AND T2.Quantity > 50" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Liste os produtos cujo fornecedor é Pavlova, Ltd. Inclua o ProductID e o re-order level.", "evidence": "\"Pavlova, Ltd\" (Pavlova, Ltda.) é o CompanyName; produtos se refere a ProductName", "SQL": "SELECT T1.ProductName, T1.ProductID, T1.ReorderLevel FROM Products AS T1 INNER JOIN Suppliers AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID WHERE T2.CompanyName = 'Pavlova, Ltd.'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quem são os fornecedores dos produtos descontinuados?", "evidence": "produto descontinuado refere-se a Discontinued = 1; fornecedor refere-se a CompanyName", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.CompanyName FROM Products AS T1 INNER JOIN Suppliers AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID WHERE T1.Discontinued = 1" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Entre os funcionários, me dê os nomes completos daqueles que têm menos de 4 territories (territórios).", "evidence": "menos de 4 territories (territórios) refere-se a EmployeeID where Count(TerritoryID) < 4", "SQL": "SELECT T1.FirstName, T1.LastName FROM Employees AS T1 INNER JOIN EmployeeTerritories AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID WHERE T2.EmployeeID < 4" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quantos funcionários têm territórios na região 'Eastern' (Leste)?", "evidence": "'Eastern' (Leste) é a RegionDescription", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.FirstName) FROM Employees AS T1 INNER JOIN EmployeeTerritories AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID INNER JOIN Territories AS T3 ON T2.TerritoryID = T3.TerritoryID INNER JOIN Region AS T4 ON T3.RegionID = T4.RegionID WHERE T4.RegionDescription = 'Eastern'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "De 1\/3\/97 a 8\/10\/97, quantos pedidos foram enviados via Federal Shipping (Transporte Federal)?", "evidence": "de 1\/3\/97 a 8\/10\/97 refere-se a 1997-03-01 < ShippedDate < 1997-10-08; 'Federal Shipping' (Transporte Federal) é o CompanyName", "SQL": "SELECT COUNT(T1.OrderID) FROM Orders AS T1 INNER JOIN Shippers AS T2 ON T1.ShipVia = T2.ShipperID WHERE T2.CompanyName = 'Federal Shipping' AND T1.ShippedDate BETWEEN '1997-03-01 00:00:00' AND '1997-10-08 23:59:59'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Calcule o ID do cliente dos pedidos que foram enviados para 'Brazil' (Brasil) por Margaret Peacock de 3\/31\/97 a 12\/10\/97.", "evidence": "\"Brazil\" (Brasil) é o ShipCountry; de 3\/31\/97 a 12\/10\/97 refere-se a 1997-03-31 < ShippedDate < 1997-10-12", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.CustomerID FROM Employees AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID WHERE T1.LastName = 'Peacock' AND T1.FirstName = 'Margaret' AND T2.ShipCountry = 'Brazil' AND T2.ShippedDate BETWEEN '1997-03-31 00:00:00' AND '1997-12-10 23:59:59'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é o nível de reabastecimento dos produtos que têm uma quantidade de pedido de 1?", "evidence": "quantidade de pedido de 1 refere-se a Quantity = 1", "SQL": "SELECT T1.ReorderLevel FROM Products AS T1 INNER JOIN `Order Details` AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T2.Quantity = 1" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é o valor de estoque de todos os 'condiments' (condimentos)?", "evidence": "\"Condiments\" (Condimentos) é o CategoryName; Valor do estoque = MULTIPLY( UnitPrice, UnitInStock)", "SQL": "SELECT T1.UnitPrice * T1.UnitsInStock FROM Products AS T1 INNER JOIN Categories AS T2 ON T1.CategoryID = T2.CategoryID" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quantos territórios são de propriedade de Anne Dodsworth?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T2.TerritoryID) FROM Employees AS T1 INNER JOIN EmployeeTerritories AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID WHERE T1.FirstName = 'Anne' AND T1.LastName = 'Dodsworth'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quais dos clientes americanos tiveram um atraso no envio e qual foi o mais longo?", "evidence": "\"American\" (Americano) refere-se a Country = 'USA' (EUA); o atraso mais longo no envio refere-se a Max(Subtract(RequiredDate, ShippedDate)); cliente refere-se a CustomerID", "SQL": "SELECT T1.CompanyName, TIMESTAMPDIFF(DAY, T2.ShippedDate, T2.RequiredDate) FROM Customers AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID WHERE T1.Country = 'USA' AND TIMESTAMPDIFF(DAY, T2.ShippedDate, T2.RequiredDate) < 0" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é o nome de contato e o número de telefone do cliente que fez o pagamento total mais alto no pedido até o momento?", "evidence": "pagamento total mais alto = Max(Multiply(Quantity, UnitPrice, Subtract(1, Discount)))", "SQL": "SELECT T1.ContactName, T1.Phone FROM Customers AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID INNER JOIN `Order Details` AS T3 ON T2.OrderID = T3.OrderID GROUP BY T2.OrderID, T1.ContactName, T1.Phone ORDER BY SUM(T3.UnitPrice * T3.Quantity * (1 - T3.Discount)) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quem é o representante de vendas do cliente que fez o pagamento mais alto? Inclua o nome completo do funcionário e seu\/sua supervisor(a).", "evidence": "pagamento mais alto refere-se a Max(Multiply(Quantity, UnitPrice, Subtract(1, Discount))); nome completo refere-se a FirstName, LastName; seu\/sua supervisor(a) refere-se a 'ReportsTo' (ReportaPara)", "SQL": "SELECT T4.LastName, T4.FirstName, T4.ReportsTo , T1.Quantity * T1.UnitPrice * (1 - T1.Discount) AS payment FROM `Order Details` AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.OrderID = T2.OrderID INNER JOIN Customers AS T3 ON T2.CustomerID = T3.CustomerID INNER JOIN Employees AS T4 ON T2.EmployeeID = T4.EmployeeID ORDER BY payment DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quantos clientes existem em 'Berlin' (Berlim), 'Germany' (Alemanha)?", "evidence": "\"Berlin\" é a City; 'Germany' é o Country", "SQL": "SELECT COUNT(City) FROM Customers WHERE Country = 'Germany' AND City = 'Berlin'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quantos produtos a empresa Exotic Liquids (Líquidos Exóticos) fornece?", "evidence": "\"Exotic Liquids\" (Líquidos Exóticos) é o CompanyName (Nome da Empresa) do fornecedor", "SQL": "SELECT COUNT(T1.ProductName) FROM Products AS T1 INNER JOIN Suppliers AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID WHERE T2.CompanyName = 'Exotic Liquids'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual empresa tem o menor unit price (preço unitário)? Por favor, forneça o nome da empresa e o nome do produto.", "evidence": "menor unit price (preço unitário) refere-se a Min(UnitPrice)", "SQL": "SELECT T2.CompanyName, T1.ProductName FROM Products AS T1 INNER JOIN Suppliers AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID WHERE T1.UnitPrice = ( SELECT MIN(UnitPrice) FROM Products )" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é o preço unitário médio dos produtos da 'Tokyo Traders' (Comerciantes de Tóquio)?", "evidence": "\"Tokyo Traders\" é o CompanyName; preço unitário médio = AVG(UnitPrice)", "SQL": "SELECT SUM(T1.UnitPrice) \/ COUNT(T2.SupplierID) FROM Products AS T1 INNER JOIN Suppliers AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID WHERE T2.CompanyName = 'Tokyo Traders'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quantos territórios existem na região 'Eastern' (Leste)?", "evidence": "'Eastern' (Leste) é o RegionDescription", "SQL": "SELECT COUNT(T1.RegionID) FROM Territories AS T1 INNER JOIN Region AS T2 ON T1.RegionID = T2.RegionID WHERE T2.RegionDescription = 'Eastern'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual região tem mais territórios?", "evidence": "região se refere a RegionDescription; mais territórios se refere a Max(Count(TerritoryID))", "SQL": "SELECT T2.RegionID FROM Territories AS T1 INNER JOIN Region AS T2 ON T1.RegionID = T2.RegionID GROUP BY T2.RegionID ORDER BY COUNT(T1.TerritoryID) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_world", "question": "A qual região o territory id 2116 pertence?", "evidence": "região se refere a RegionDescription", "SQL": "SELECT T2.RegionDescription FROM Territories AS T1 INNER JOIN Region AS T2 ON T1.RegionID = T2.RegionID WHERE T1.TerritoryID = 2116" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual a porcentagem de pedidos feitos por clientes na cidade de 'Madrid' (Madrid) em 1996?", "evidence": "\"Madrid\" é a City (Cidade); em 1996 refere-se a YEAR (OrderDate) = 1996; porcentagem = Divide (Count (CustomerID where City = 'Madrid'), Count (CustomerID)) * 100", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T1.City = 'Madrid' THEN 1 ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.City) FROM Customers AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID WHERE STRFTIME('%Y', T2.OrderDate) = 1996" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Por favor, liste os nomes completos e títulos de todos os funcionários.", "evidence": "nome completo se refere a LastName, FirstName", "SQL": "SELECT FirstName, LastName, Title FROM Employees" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quem tem o salário mais alto? Por favor, forneça seu primeiro nome (FirstName).", "evidence": "salário mais alto refere-se a Max(Salary)", "SQL": "SELECT FirstName, LastName FROM Employees WHERE Salary = ( SELECT MAX(Salary) FROM Employees )" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quantos representantes de vendas têm salários maiores que 2000?", "evidence": "\"Sales Representative\" (Representante de Vendas) é o Title; maior que 2000 refere-se a Salary > 2000", "SQL": "SELECT COUNT(Title) FROM Employees WHERE Salary > 2000 AND Title = 'Sales Representative'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Em 1996, quantos pedidos foram feitos por clientes no 'UK' (Reino Unido)?", "evidence": "em 1996 refere-se a YEAR (OrderDate) = 1996; 'UK' (Reino Unido) é o Country;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.CustomerID) FROM Customers AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID WHERE STRFTIME('%Y', T2.OrderDate) = '1996' AND T1.Country = 'UK'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual empresa teve o maior número de pedidos em 1998?", "evidence": "em 1998 refere-se a YEAR (OrderDate) = 1998; maior número de pedidos = Max(Count(CustomerID)); empresa refere-se a CompanyName", "SQL": "SELECT T1.CompanyName FROM Customers AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID WHERE STRFTIME('%Y', T2.OrderDate) = '1998' GROUP BY T1.CompanyName ORDER BY COUNT(T2.OrderID) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Por favor, calcule o número de pedidos de clientes por país em 1996.", "evidence": "em 1996 refere-se a YEAR(OrderDate) = 1996; número de pedido = Count(OrderID)", "SQL": "SELECT COUNT(T2.CustomerID) FROM Customers AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID WHERE STRFTIME('%Y', T2.OrderDate) = '1996' GROUP BY T1.Country" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quantos pedidos foram da empresa Hanna Moos (Hanna Moos) em 1999?", "evidence": "\"Hanna Moos\" é o CompanyName (Nome da Empresa); em 1999 refere-se a YEAR (OrderDate) = 1999", "SQL": "SELECT COUNT(T2.OrderID) FROM Customers AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID WHERE STRFTIME('%Y', T2.OrderDate) = '1999' AND T1.CompanyName = 'Hanna Moos'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quantos dias foi o envio mais rápido do pedido da Berglunds snabbkp?", "evidence": "Berglunds snabbkp é o CompanyName; envio mais rápido = Min(Subtract(ShippedDate, OrderDate))", "SQL": "SELECT datediff(T2.ShippedDate, T2.OrderDate) FROM Customers AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID WHERE T1.CompanyName = 'Berglunds snabbkp' ORDER BY datediff(T2.ShippedDate, T2.OrderDate) LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual empresa fez o pedido com o id 10257?", "evidence": "\"10257\" é o OrderID; empresa refere-se a CompanyName", "SQL": "SELECT T1.CompanyName FROM Customers AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID WHERE T2.OrderID = 10257" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Em que ano a Around the Horn fez o maior número de pedidos?", "evidence": "Around the Horn é o CompanyName; ano com o maior número de pedidos se refere a Year (OrderDate) onde Max(Count(OrderID))", "SQL": "SELECT STRFTIME('%Y', T2.OrderDate) FROM Customers AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID WHERE T1.CompanyName = 'Around the Horn' GROUP BY STRFTIME('%Y', T2.OrderDate) ORDER BY COUNT(T2.OrderID) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quantos funcionários se reportam a Andrew Fuller?", "evidence": "\"Andrew Fuller\" refere-se a FirstName = 'Andrew' (André) AND LastName = 'Fuller' (Fuller); report to (se reportar a) refere-se a ReportsTo ! = NULL", "SQL": "SELECT COUNT(EmployeeID) FROM Employees WHERE ReportsTo = ( SELECT EmployeeID FROM Employees WHERE LastName = 'Fuller' AND FirstName = 'Andrew' )" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Em qual país está localizada a maioria dos fornecedores?", "evidence": "maioria dos fornecedores localizados refere-se a MAX(COUNT(SupplierID))", "SQL": "SELECT Country FROM Suppliers GROUP BY Country ORDER BY COUNT(SupplierID) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é o nome completo dos funcionários que se reportam ao 'Sales Manager' (Gerente de Vendas)?", "evidence": "nome completo refere-se a LastName, FirstName; o 'Sales Manager' (Gerente de Vendas) refere-se a Title = 'Sales Manager'; reportar-se a refere-se a ReportsTo is not NULL;", "SQL": "SELECT FirstName, LastName FROM Employees WHERE ReportsTo = ( SELECT EmployeeID FROM Employees WHERE Title = 'Sales Manager' )" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Em agosto de 1996, quantos pedidos foram feitos pelo cliente com a maior quantidade de pedidos?", "evidence": "Agosto de 1996 refere-se a OrderDate = '1996-8'; maior quantidade de pedidos refere-se a MAX(COUNT(OrderID))", "SQL": "SELECT COUNT(OrderID) FROM Orders WHERE OrderDate LIKE '1996-08%' GROUP BY CustomerID ORDER BY COUNT(OrderID) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é o salário do primeiro funcionário que foi contratado?", "evidence": "primeiro funcionário que foi contratado refere-se a MIN(HireDate)", "SQL": "SELECT Salary FROM Employees WHERE HireDate = ( SELECT MIN(HireDate) FROM Employees )" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual era a idade do funcionário mais velho no momento em que ele ou ela foi contratado?", "evidence": "funcionário mais velho no momento em que ele ou ela foi contratado refere-se a MAX(SUBTRACT(HireDate, Birthdate))", "SQL": "SELECT MAX(TIMESTAMPDIFF(YEAR, BirthDate, HireDate)) FROM Employees" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é o valor total de vendas de todos os produtos 'Discontinued' (Descontinuados)?", "evidence": "produtos 'Discontinued' (Descontinuados) refere-se a Discontinued = 1; valor total de vendas refere-se a SUM(MULTIPLY(UnitPrice, Quantity))", "SQL": "SELECT SUM(T2.UnitPrice * T2.Quantity) FROM Products AS T1 INNER JOIN `Order Details` AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T1.Discontinued = 1" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é a categoria do produto que tem o maior número de produtos 'Discontinued' (Descontinuados)?", "evidence": "produtos 'Discontinued' (Descontinuados) se refere a Discontinued = 1; maior número de produtos 'Discontinued' (Descontinuados) se refere a MAX(Discontinued = 1)", "SQL": "SELECT T2.CategoryName FROM Products AS T1 INNER JOIN Categories AS T2 ON T1.CategoryID = T2.CategoryID WHERE T1.Discontinued = 1 GROUP BY T2.CategoryName ORDER BY COUNT(T1.ProductID) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quantos condimentos foram vendidos em 1997?", "evidence": "\"Condiments\" (Condimentos) é o CategoryName; em 1997 refere-se a year(OrderDate) = 1997;", "SQL": "SELECT COUNT(T2.ProductID) FROM Categories AS T1 INNER JOIN Products AS T2 ON T1.CategoryID = T2.CategoryID INNER JOIN `Order Details` AS T3 ON T2.ProductID = T3.ProductID INNER JOIN Orders AS T4 ON T3.OrderID = T4.OrderID WHERE T1.CategoryName = 'Condiments' AND T1.CategoryID = 2 AND T4.OrderDate LIKE '1997%'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quem é o cliente que comprou o maior número de produtos em um único pedido?", "evidence": "maior número de produtos refere-se a MAX(COUNT(ProductID))", "SQL": "SELECT T1.CompanyName FROM Customers AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID INNER JOIN `Order Details` AS T3 ON T2.OrderID = T3.OrderID GROUP BY T1.CompanyName ORDER BY COUNT(T3.ProductID) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é o número médio mensal de produtos enviados via Federal Shipping (Transporte Federal) para o ano de 1996?", "evidence": "número médio mensal de produtos refere-se a DIVIDE(SUM(OrderID), 12); enviados via Federal Shipping (Transporte Federal) refere-se a CompanyName = 'Federal Shipping'; para o ano de 1996 refere-se a year(ShippedDate) = 1996", "SQL": "SELECT CAST(SUM(T1.ShipVia) AS REAL) \/ 12 FROM Orders AS T1 INNER JOIN Shippers AS T2 ON T1.ShipVia = T2.ShipperID WHERE T2.CompanyName = 'Federal Shipping' AND T1.ShippedDate LIKE '1996%'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quais produtos estão sendo fornecidos por \"G'day, Mate\" (G'day, Mate)? Liste todos os seus nomes.", "evidence": "fornecido por \"G'day, Mate\" (G'day, Mate) refere-se a CompanyName = 'G''day, Mate';", "SQL": "SELECT T1.ProductName FROM Products AS T1 INNER JOIN Suppliers AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID WHERE T2.CompanyName LIKE 'G%day, Mate'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quantos territórios existem na região com o maior número de territórios?", "evidence": "maior número de territórios se refere a max(TerritoryID)", "SQL": "SELECT COUNT(T2.RegionDescription), T1.TerritoryDescription, COUNT(*) AS num FROM Territories AS T1 INNER JOIN Region AS T2 ON T1.RegionID = T2.RegionID GROUP BY T1.TerritoryDescription ORDER BY num DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é o nome da empresa do fornecedor que fornece o produto com o maior unit price (preço unitário)?", "evidence": "o maior unit price (preço unitário) refere-se a MAX(UnitPrice);", "SQL": "SELECT T2.CompanyName FROM Products AS T1 INNER JOIN Suppliers AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID WHERE T1.UnitPrice = ( SELECT MAX(UnitPrice) FROM Products )" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quantas funcionárias estão encarregadas de 3 ou mais territórios?", "evidence": "funcionárias se refere a TitleOfCourtesy = 'Mrs.' (Senhora) ou TitleOfCourtesy = 'Ms.' (Senhorita); encarregadas de 3 ou mais territórios se refere a TerritoryID >= 3;", "SQL": "SELECT COUNT(EID) FROM ( SELECT T1.EmployeeID AS EID FROM Employees AS T1 INNER JOIN EmployeeTerritories AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID WHERE T1.TitleOfCourtesy IN ('Ms.' OR 'Mrs.') GROUP BY T1.EmployeeID HAVING COUNT(T2.TerritoryID) >= 3 ) T1" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quais são os 8 principais fornecedores que fornecem os produtos com a maior user satisfaction (satisfação do usuário)?", "evidence": "maior user satisfaction refere-se a max(ReorderLevel);", "SQL": "SELECT T2.CompanyName FROM Products AS T1 INNER JOIN Suppliers AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID ORDER BY T1.ReorderLevel DESC LIMIT 8" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é o nome da empresa do cliente que fez a maior compra em um único pedido antes do desconto?", "evidence": "maior valor de compra em um único pedido se refere a MAX(MULTIPLY(UnitPrice, Quantity)); antes do desconto se refere a Discount = 0", "SQL": "SELECT T1.CompanyName FROM Customers AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID INNER JOIN `Order Details` AS T3 ON T2.OrderID = T3.OrderID WHERE T3.Discount = 0 GROUP BY T1.CompanyName ORDER BY SUM(T3.UnitPrice * T3.Quantity) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual foi o valor total de vendas gerenciadas por Nancy Davolio em dezembro de 1996, excluindo descontos?", "evidence": "em dezembro de 1996 refere-se a year(OrderDate) = 1996 AND month(OrderDate) = 12; excluindo descontos refere-se a Discount = 0; valor total de vendas refere-se a MULTIPLY((UnitPrice, Quantity))", "SQL": "SELECT SUM(T3.UnitPrice * T3.Quantity) FROM Employees AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID INNER JOIN `Order Details` AS T3 ON T2.OrderID = T3.OrderID WHERE T1.FirstName = 'Nancy' AND T1.LastName = 'Davolio' AND T2.OrderDate LIKE '1996-12%' AND T3.Discount = 0" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é o valor total de vendas realizadas no ano de 1997?", "evidence": "ano 1997 refere-se a year(OrderDate) = 1997; valor total de vendas refere-se a (UnitPrice * Quantity)", "SQL": "SELECT SUM(T2.UnitPrice * T2.Quantity * (1 - T2.Discount)) FROM Orders AS T1 INNER JOIN `Order Details` AS T2 ON T1.OrderID = T2.OrderID WHERE T1.OrderDate LIKE '1997%'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é a quantidade anual média de vendas enviadas de 1997 a 1998?", "evidence": "de 1997 a 1998 refere-se a ShippedDate > '1996-1-1' e ShippedDate < '1998-12-31'; average annual amount refere-se a SUM(MULTIPLY(UnitPrice, Quantity, SUBTRACT(1, Discount)))", "SQL": "SELECT SUM(T2.UnitPrice * T2.Quantity * (1 - T2.Discount)) \/ 3 FROM Orders AS T1 INNER JOIN `Order Details` AS T2 ON T1.OrderID = T2.OrderID WHERE T1.ShippedDate BETWEEN '1996-01-01 00:00:00' AND '1998-12-31 23:59:59'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quantos pedidos foram enviados para 'Venezuela' (Venezuela) em 1996?", "evidence": "enviado para Venezuela refere-se a ShipCountry = 'Venezuela' (Venezuela); em 1996 refere-se a year(ShippedDate) = '1996';", "SQL": "SELECT COUNT(OrderID) FROM Orders WHERE ShipCountry = 'Venezuela' AND STRFTIME('%Y', ShippedDate) = '1996'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quais são o ID e a descrição da categoria de 'Condiments' (Condimentos)?", "evidence": "categoria de 'Condiments' (Condimentos) refere-se a CategoryName = 'Condiments'; o ID se refere a CategoryID", "SQL": "SELECT CategoryID, Description FROM Categories WHERE CategoryName = 'Condiments'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Liste os IDs de pedido, IDs de produto e preço unitário de pedidos cujo pagamento total é maior que 15000.", "evidence": "o pagamento total é maior que 15000 refere-se a MULTIPLY((Quantity * UnitPrice * (1 - Discount))) > 15000\n", "SQL": "SELECT ProductID, OrderID, UnitPrice FROM `Order Details` WHERE UnitPrice * Quantity * (1 - Discount) > 15000" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Forneça os IDs de território sob o ID de funcionário de 7.", "evidence": "", "SQL": "SELECT TerritoryID FROM EmployeeTerritories WHERE EmployeeID = 7" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Forneça o nome da empresa fornecedora em 'Sydney' (Sydney) e o endereço da sua página inicial, se disponível.", "evidence": "em 'Sydney' (Sydney) refere-se a City = 'Sydney';", "SQL": "SELECT CompanyName, HomePage FROM Suppliers WHERE City = 'Sydney'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Escreva o nome completo do Vice President of Sales (Vice-Presidente de Vendas) e sua idade quando foi contratado.", "evidence": "Vice President of Sales (Vice-Presidente de Vendas) refere-se a Title = 'Vice President, Sales' (Vice-Presidente de Vendas);", "SQL": "SELECT FirstName, LastName , TIMESTAMPDIFF(YEAR, BirthDate, HireDate) AS AGE FROM Employees WHERE Title = 'Vice President, Sales'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Liste os nomes das empresas fornecedoras localizadas em Germany (Alemanha).", "evidence": "localizadas em Germany (Alemanha) refere-se a Country = 'Germany';", "SQL": "SELECT CompanyName FROM Suppliers WHERE Country = 'Germany'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Liste os nomes completos e idades dos funcionários em 2022 que moravam em 'London' (Londres).", "evidence": "em 'London' (Londres) refere-se a City = 'London'; idades em 2022 refere-se a SUBTRACT(2022, year(BirthDate)); nomes completos refere-se a FirstName, LastName", "SQL": "SELECT TitleOfCourtesy, FirstName, LastName , TIMESTAMPDIFF(YEAR, BirthDate, NOW()) AS ages FROM Employees WHERE City = 'London'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Liste os nomes das empresas clientes, endereços, telefones e faxes que estão localizados em 'London' (Londres).", "evidence": "em London refere-se a City = 'London'", "SQL": "SELECT CompanyName, Address, Phone, Fax FROM Customers WHERE City = 'London'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Liste o nome completo dos funcionários e os títulos de quem tem que se reportar ao 'Sales Manager' (Gerente de Vendas).", "evidence": "'Sales Manager' (Gerente de Vendas) refere-se a Title = 'Sales Manager'; nome completo refere-se a FirstName, LastName", "SQL": "SELECT FirstName, LastName, Title FROM Employees WHERE ReportsTo = ( SELECT EmployeeID FROM Employees WHERE Title = 'Sales Manager' )" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Liste todos os nomes de empresas de clientes e cidades localizadas em 'Canada' (Canadá).", "evidence": "localizadas em 'Canada' (Canadá) refere-se a Country = 'Canada'", "SQL": "SELECT CompanyName, City FROM Customers WHERE Country = 'Canada'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Encontre a quantidade total de produção e os nomes dos produtos que tinham \"10 - 500 g pkgs.\" como quantity per unit (quantidade por unidade).", "evidence": "quantidade total de produção se refere a ADD(UnitsInstock, UnitsOnOrder)", "SQL": "SELECT UnitsInStock + UnitsOnOrder, ProductName FROM Products WHERE QuantityPerUnit = '10 - 500 g pkgs.'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Liste todos os nomes de produtos e categorias do nível de reabastecimento mais alto.", "evidence": "O nível de reabastecimento mais alto se refere a Max(ReorderLevel)", "SQL": "SELECT T2.ProductName, T1.CategoryName FROM Categories AS T1 INNER JOIN Products AS T2 ON T1.CategoryID = T2.CategoryID ORDER BY T2.ReorderLevel DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Descreva as empresas fornecedoras, cidades e produtos cuja quantidade total de produção é maior que 120.", "evidence": "quantidade total de produção é maior que 120 refere-se a ADD(UnitsInstock, UnitsOnOrder) > 120", "SQL": "SELECT T2.CompanyName, T2.City, T1.ProductName FROM Products AS T1 INNER JOIN Suppliers AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID WHERE T1.UnitsInStock + UnitsOnOrder > 120" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Forneça o nome da pessoa de contato, o título e os produtos fornecidos pela empresa \"Escargots Nouveaux\".", "evidence": "a empresa \"Escargots Nouveaux\" refere-se a CompanyName = 'Escargots Nouveaux';", "SQL": "SELECT T2.ContactName, T2.ContactTitle, T1.ProductName FROM Products AS T1 INNER JOIN Suppliers AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID WHERE T2.CompanyName = 'Escargots Nouveaux'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Liste os TerritoryIDs, description (descrição) e RegionDescription sob a responsabilidade da Sra. Margaret Peacock.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T3.TerritoryID, T3.TerritoryDescription, T4.RegionDescription FROM Employees AS T1 INNER JOIN EmployeeTerritories AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID INNER JOIN Territories AS T3 ON T2.TerritoryID = T3.TerritoryID INNER JOIN Region AS T4 ON T3.RegionID = T4.RegionID WHERE T1.TitleOfCourtesy = 'Mrs.' AND T1.LastName = 'Peacock' AND T1.FirstName = 'Margaret'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quais foram os produtos fornecidos pela empresa na 'Spain' (Espanha)?", "evidence": "empresa na 'Spain' (Espanha) refere-se a Country = 'Spain'; produto fornecido refere-se a ProductName", "SQL": "SELECT T1.ProductName FROM Products AS T1 INNER JOIN Suppliers AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID WHERE T2.Country = 'Spain'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quais produtos foram encomendados pelo customer ID \"WILMK\" que eram requisitados em 3\/26\/1998?", "evidence": "requisitado em 3\/26\/1998 refere-se a RequiredDate = '1998-03-26 00:00:00'; produtos encomendados refere-se a ProductName", "SQL": "SELECT T3.ProductName FROM Orders AS T1 INNER JOIN `Order Details` AS T2 ON T1.OrderID = T2.OrderID INNER JOIN Products AS T3 ON T2.ProductID = T3.ProductID WHERE T1.RequiredDate LIKE '1998-03-26%' AND T1.CustomerID = 'WILMK'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Forneça a lista de IDs e nomes de produtos sob a categoria 'Meat\/Poultry' (Carne\/Aves).", "evidence": "categoria meat\/poultry refere-se a CategoryName = 'Meat\/Poultry';", "SQL": "SELECT T2.ProductName, T1.CategoryName FROM Categories AS T1 INNER JOIN Products AS T2 ON T1.CategoryID = T2.CategoryID WHERE T2.ReorderLevel = ( SELECT MAX(ReorderLevel) FROM Products )" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quantos pedidos foram feitos pelos clientes na 'Ireland' (Irlanda).", "evidence": "na 'Ireland' (Irlanda) refere-se a Country = 'Ireland';", "SQL": "SELECT COUNT(T2.OrderID) FROM Customers AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID WHERE T1.Country = 'Ireland'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Forneça a lista de produtos que foram encomendados em 1996 pela empresa na 'Norway' (Noruega).", "evidence": "encomendado em 1996 refere-se a year(OrderDate) = 1996; na 'Norway' (Noruega) refere-se a Country = 'Norway'", "SQL": "SELECT T4.ProductName FROM Customers AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID INNER JOIN `Order Details` AS T3 ON T2.OrderID = T3.OrderID INNER JOIN Products AS T4 ON T3.ProductID = T4.ProductID WHERE T1.Country = 'Norway' AND STRFTIME('%Y', T2.OrderDate) = '1996'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Entre os pedidos enviados para 'Brazil' (Brasil), mencione a empresa fornecedora do pedido que foi feito pela funcionária Anne Dodsworth em dezembro de 1996.", "evidence": "enviado para 'Brazil' (Brasil) refere-se a ShipCountry = 'Brazil'; em dezembro de 1996 refere-se a year(OrderDate) = 1996 e month(OrderDate) = 12;", "SQL": "SELECT T5.CompanyName FROM Employees AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID INNER JOIN `Order Details` AS T3 ON T2.OrderID = T3.OrderID INNER JOIN Products AS T4 ON T3.ProductID = T4.ProductID INNER JOIN Suppliers AS T5 ON T4.SupplierID = T5.SupplierID WHERE T1.FirstName = 'Anne' AND T1.LastName = 'Dodsworth' AND T2.ShipCountry = 'Brazil' AND T2.OrderDate LIKE '1996-12%'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Mencione o nome completo, título, salário e número de pedidos do funcionário mais antigo que foram enviados para 'USA' (EUA) por ele.", "evidence": "nome completo refere-se a FirstName, LastName; enviado para 'USA' (EUA) refere-se a ShipCountry = 'USA'", "SQL": "SELECT T1.FirstName, T1.LastName, T1.Title, T1.Salary , COUNT(T2.OrderID) FROM Employees AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID WHERE ShipCountry = 'USA' GROUP BY T1.FirstName, T1.LastName, T1.Title, T1.Salary, T1.BirthDate ORDER BY T1.BirthDate LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Liste os IDs e descrições de território que existem na região 'Southern' (Sul).", "evidence": "na região 'Southern' (Sul) se refere a RegionDescription = 'Southern';", "SQL": "SELECT T1.TerritoryID, T1.TerritoryDescription FROM Territories AS T1 INNER JOIN Region AS T2 ON T1.RegionID = T2.RegionID WHERE T2.RegionDescription = 'Southern'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Calcule o pagamento médio por produto na categoria 'Confections' (Confeitos).", "evidence": "na categoria 'Confections' (Confeitos) refere-se a CategoryName = 'Confections';", "SQL": "SELECT SUM(T2.UnitPrice * T2.Quantity * (1 - T2.Discount)) \/ COUNT(T1.ProductID) FROM Products AS T1 INNER JOIN `Order Details` AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID INNER JOIN Categories AS T3 ON T1.CategoryID = T3.CategoryID WHERE T3.CategoryName = 'Confections'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Encontre o pagamento total dos pedidos feitos por clientes de San Francisco.", "evidence": "de San Francisco refere-se a City = 'San Francisco' (São Francisco); total payment refere-se a sum(MULTIPLY(UnitPrice, Quantity, SUBTRACT(1, Discount)))", "SQL": "SELECT SUM(T3.UnitPrice * T3.Quantity * (1 - T3.Discount)) AS TOTALPAYMENT FROM Customers AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID INNER JOIN `Order Details` AS T3 ON T2.OrderID = T3.OrderID WHERE T1.City = 'San Francisco'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Calcule a produção total para cada produto que foram fornecidos do 'Japan' (Japão)", "evidence": "do 'Japan' (Japão) refere-se a Country = 'Japan'; produção total refere-se a ADD(UnitsInstock, UnitsOnOrder)", "SQL": "SELECT SUM(T1.UnitsInStock + T1.UnitsOnOrder) FROM Products AS T1 INNER JOIN Suppliers AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID WHERE T2.Country = 'Japan'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Entre os produtos fornecidos da 'Australia' (Austrália), descreva os produtos descontinuados e a categoria.", "evidence": "da 'Australia' (Austrália) refere-se a Country = 'Australia'; produtos descontinuados refere-se a Discontinued = 1;", "SQL": "SELECT T2.ProductName, T3.CategoryName FROM Suppliers AS T1 INNER JOIN Products AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID INNER JOIN Categories AS T3 ON T2.CategoryID = T3.CategoryID WHERE T1.Country = 'Australia' AND T2.Discontinued = 1" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Mencione o país fornecedor de Ipoh Coffee e o ID do pedido que teve o máximo no pagamento total.", "evidence": "Ipoh Coffee refere-se a ProductName = 'Ipoh Coffee' (Ipoh Coffee); máximo no pagamento total refere-se a MAX(MULTIPLY(UnitPrice, Quantity, SUBTRACT(1, Discount)))", "SQL": "SELECT T3.Country, T1.OrderID FROM `Order Details` AS T1 INNER JOIN Products AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID INNER JOIN Suppliers AS T3 ON T2.SupplierID = T3.SupplierID WHERE T2.ProductName = 'Ipoh Coffee' ORDER BY T1.UnitPrice * T1.Quantity * (1 - T1.Discount) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Forneça a lista de produtos encomendados pelo ID 10979 e calcule seu pagamento total.", "evidence": "encomendado pelo ID 10979 refere-se a OrderID = '10979'; pagamento total refere-se a SUM(MULTIPLY(UnitPrice, Quantity, SUBTRACT(1, Discount)))", "SQL": "SELECT T1.ProductName , SUM(T2.UnitPrice * T2.Quantity * (1 - T2.Discount)) FROM Products AS T1 INNER JOIN `Order Details` AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T2.OrderID = 10979 GROUP BY T1.ProductName" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Entre os produtos da categoria grains\/cereals (grãos\/cereais), forneça a pessoa de contato e o título do fornecedor com ID de um dígito.", "evidence": "categoria grains\/cereals (grãos\/cereais) refere-se a CategoryName = 'Grains\/Cereals'; fornecedor com ID de um dígito refere-se a SupplierID entre 1 e 10;", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.ContactName, T1.ContactTitle FROM Suppliers AS T1 INNER JOIN Products AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID INNER JOIN Categories AS T3 ON T2.CategoryID = T3.CategoryID WHERE T3.CategoryName = 'Grains\/Cereals' AND T1.SupplierID BETWEEN 1 AND 10 LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Forneça o número de telefone da Speedy Express e o número de pedidos enviados em 30 de janeiro de 1998.", "evidence": "Speedy Express's refere-se a CompanyName = 'Speedy Express' (Speedy Express); pedidos em 30 de janeiro de 1998 refere-se a ShippedDate = '1998-01-30 00:00:00'", "SQL": "SELECT T2.Phone, COUNT(T1.OrderID) FROM Orders AS T1 INNER JOIN Shippers AS T2 ON T1.ShipVia = T2.ShipperID WHERE T2.CompanyName = 'Speedy Express' AND T1.ShippedDate LIKE '1998-01-30%' GROUP BY T2.Phone" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Descreva os produtos pedidos que estavam mais atrasados em relação à data exigida.", "evidence": "o mais atrasado em relação à data exigida refere-se a MIN(SUBTRACT(ShippedDate, RequiredDate) < 0)", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.ProductName FROM Orders AS T1 INNER JOIN `Order Details` AS T2 ON T1.OrderID = T2.OrderID INNER JOIN Products AS T3 ON T2.ProductID = T3.ProductID WHERE DATEDIFF(T1.ShippedDate, T1.RequiredDate) < 0" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Sob a responsabilidade do coordenador de vendas internas, forneça as listas de produtos que foram enviados para 'Mexico' (México) em 1996.", "evidence": "enviado para Mexico refere-se a ShipCountry = 'Mexico' (México); em 1996 refere-se a year(ShippedDate) = 1996; responsabilidade do coordenador de vendas internas refere-se a Title = 'Inside Sales Coordinator'", "SQL": "SELECT T4.ProductName FROM Employees AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID INNER JOIN `Order Details` AS T3 ON T2.OrderID = T3.OrderID INNER JOIN Products AS T4 ON T3.ProductID = T4.ProductID WHERE T1.Title = 'Inside Sales Coordinator' AND T2.ShippedDate LIKE '1996%' AND T2.ShipCountry = 'Mexico'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Identifique o nome do produto laticínio mais popular em termos de quantidade de reabastecimento.", "evidence": "'dairy product' (produto laticínio) se refere a CategoryName; a quantidade de reabastecimento mais popular se refere a MAX(ReorderLevel)", "SQL": "SELECT T2.ProductName FROM Categories AS T1 INNER JOIN Products AS T2 ON T1.CategoryID = T2.CategoryID WHERE T1.CategoryName = 'Dairy Products' AND T2.ReorderLevel = ( SELECT MAX(ReorderLevel) FROM Products )" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Calcule o volume de produção do produto lácteo 'Mascarpone Fabioli'.", "evidence": "'Mascarpone Fabioli' é um ProductName; cálculo = SUM(UnitsInStock, UnitsOnOrder)", "SQL": "SELECT SUM(UnitsInStock + UnitsOnOrder) FROM Products WHERE ProductName = 'Mascarpone Fabioli'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Identifique o nome e a categoria do produto para os produtos mais caros e os menos caros.", "evidence": "nome do produto se refere a ProductName; categoria do produto se refere a CategoryName; os produtos mais caros se referem a MAX(UnitPrice); os produtos menos caros se referem a MIN(UnitPrice);", "SQL": "SELECT T2.ProductName, T1.CategoryName FROM Categories AS T1 INNER JOIN Products AS T2 ON T1.CategoryID = T2.CategoryID WHERE T2.UnitPrice IN (( SELECT MIN(UnitPrice) FROM Products ), ( SELECT MAX(UnitPrice) FROM Products ))" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Identifique o cliente que fez o maior pedido em termos de valor.", "evidence": "valor refere-se a SUM(UnitPrice * Quantity * SUBTRACT(1, Discount)); o maior pedido em valor refere-se a MAX(value)", "SQL": "SELECT T1.CompanyName FROM Customers AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID INNER JOIN `Order Details` AS T3 ON T2.OrderID = T3.OrderID GROUP BY T2.CustomerID ORDER BY SUM(T3.UnitPrice * T3.Quantity * (1 - T3.Discount)) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Identifique o número de funcionários na região de vendas 'Northern' (Norte).", "evidence": "região de vendas 'Northern' (Norte) refere-se a RegionDescription = 'Northern'", "SQL": "SELECT COUNT(T2.EmployeeID) FROM Territories AS T1 INNER JOIN EmployeeTerritories AS T2 ON T1.TerritoryID = T2.TerritoryID INNER JOIN Region AS T3 ON T1.RegionID = T3.RegionID WHERE T3.RegionDescription = 'Northern'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é o valor médio do pedido de venda?", "evidence": "cálculo = DIVIDE(SUM(UnitPrice * Quantity * SUBTRACT(1, Discount)), COUNT(OrderID))", "SQL": "SELECT SUM(UnitPrice * Quantity * (1 - Discount)) \/ COUNT(OrderID) FROM `Order Details`" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Encontre a porcentagem de produtos descontinuados no portfólio de produtos da Northwind.", "evidence": "produtos descontinuados refere-se a Discontinued = 1; cálculo = DIVIDE(SUM(Discontinued = 1), COUNT(ProductID)) * 100", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN Discontinued = 1 THEN 1 ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(ProductID) FROM Products" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Forneça o nome completo do funcionário que processou o pedido de venda com ID 10274.", "evidence": "nome completo refere-se a FirstName, LastName; pedido de venda com ID 10274 refere-se a OrderID = 10274", "SQL": "SELECT T1.FirstName, T1.LastName FROM Employees AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID WHERE T2.OrderID = 10274" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Calcule o número total de pedidos feitos pela empresa 'GROSELLA-Restaurante'.", "evidence": "'GROSELLA-Restaurante' refere-se a CompanyName;", "SQL": "SELECT COUNT(T2.OrderID) FROM Customers AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID WHERE T1.CompanyName = 'GROSELLA-Restaurante'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Nomeie os produtos e sua quantidade encomendada pela empresa 'GROSELLA-Restaurante' (GROSELLA-Restaurante) no pedido de vendas que foi processado por Nancy Davolio.", "evidence": "nomeie os produtos refere-se a ProductName; 'GROSELLA-Restaurante' (GROSELLA-Restaurante) refere-se a CompanyName; 'Nancy Davolio' (Nancy Davolio) é o nome completo de um funcionário; nome completo refere-se a FirstName, LastName;", "SQL": "SELECT T4.ProductName, T3.Quantity FROM Employees AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID INNER JOIN `Order Details` AS T3 ON T2.OrderID = T3.OrderID INNER JOIN Products AS T4 ON T3.ProductID = T4.ProductID INNER JOIN Customers AS T5 ON T2.CustomerID = T5.CustomerID WHERE T1.FirstName = 'Nancy' AND T1.LastName = 'Davolio' AND T5.CompanyName = 'GROSELLA-Restaurante'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Identifique o número total de pedidos feitos pelo cliente 'Laughing Bacchus Wine Cellars' (Adega Gargalhante de Baco) e seu valor médio.", "evidence": "'Laughing Bacchus Wine Cellars' (Adega Gargalhante de Baco) refere-se a CompanyName; cálculo = DIVIDE(SUM(UnitPrice * Quantity * SUBTRACT(1, Discount)), COUNT(OrderID))", "SQL": "SELECT COUNT(T2.OrderID) , SUM(T3.UnitPrice * T3.Quantity * (1 - T3.Discount)) \/ COUNT(T2.OrderID) FROM Customers AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID INNER JOIN `Order Details` AS T3 ON T2.OrderID = T3.OrderID WHERE T1.CompanyName = 'Laughing Bacchus Wine Cellars'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quantas caixas de 'Pavlova' (Pavlova) a Northwind vendeu?", "evidence": "'Pavlova' (Pavlova) é um ProductName", "SQL": "SELECT COUNT(T2.Quantity) FROM Products AS T1 INNER JOIN `Order Details` AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T1.ProductName = 'Pavlova'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é a faixa salarial para representante de vendas em Northwind?", "evidence": "faixa salarial é BETWEEN max(Salary) AND min(Salary); representante de vendas é um título", "SQL": "SELECT ( SELECT MIN(Salary) FROM Employees WHERE Title = 'Sales Representative' ) AS MIN , ( SELECT MAX(Salary) FROM Employees WHERE Title = 'Sales Representative' ) AS MAX" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quantos fornecedores a Northwind tem em 'USA' (EUA)?", "evidence": "'USA' (EUA) é um país; fornecedor se refere a CompanyName", "SQL": "SELECT COUNT(SupplierID) FROM Suppliers WHERE Country = 'USA'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quais produtos não são mais vendidos pela Northwind?", "evidence": "não são mais vendidos refere-se a Discontinued (Descontinuado) = 1; produtos refere-se a ProductName.", "SQL": "SELECT ProductName FROM Products WHERE Discontinued = 1" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quem é o agente de vendas (Sales Agent) para a empresa 'Eastern Connection' (Conexão Oriental)?", "evidence": "'Eastern Connection' (Conexão Oriental) é um CompanyName; 'Sales Agent' é um ContactTitle", "SQL": "SELECT ContactName FROM Customers WHERE CompanyName = 'Eastern Connection' AND ContactTitle = 'Sales Agent'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quantas empresas enviam os pedidos da Northwind?", "evidence": "empresas refere-se a ShipperID", "SQL": "SELECT COUNT(ShipperID) FROM Shippers" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Identifique o número total de pedidos processados pelo funcionário da Northwind chamado Andrew Fuller. Qual a porcentagem desses pedidos que foram enviados para 'Austria' (Áustria)?", "evidence": "'Andrew Fuller' é o nome completo de um funcionário; nome completo refere-se a FistName, LastName; 'Austria' (Áustria) refere-se a ShipCountry; calculation = DIVIDE(SUM(ShipCountry = 'Austria'), COUNT(OrderID)) * 100", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T2.ShipCountry = 'Austria' THEN 1 ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.OrderID) FROM Employees AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID WHERE T1.FirstName = 'Andrew' AND T1.LastName = 'Fuller'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Indique o nome da categoria de 'soft drinks' (refrigerantes), 'coffees' (cafés), 'teas' (chás), 'beers' (cervejas) e 'ales' (ales) na lista de descrição.", "evidence": "'Soft drinks' (refrigerantes), 'coffees' (cafés), 'teas' (chás), 'beers' (cervejas) e 'ales' (ales) é a Descrição de CategoryName", "SQL": "SELECT CategoryName FROM Categories WHERE Description = 'Soft drinks, coffees, teas, beers, and ales'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Liste o número de telefone da empresa chamada Around the Horn (Ao Redor do Chifre).", "evidence": "número de telefone se refere a Phone; 'Around the Horn' (Ao Redor do Chifre) é um CompanyName", "SQL": "SELECT Phone FROM Customers WHERE CompanyName = 'Around the Horn'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Indique o fax da empresa Blondesddsl pre et fils na cidade de 'Strasbourg' (Estrasburgo).", "evidence": "'Blondesddsl pre et fils' é um CompanyName", "SQL": "SELECT Fax FROM Customers WHERE CompanyName = 'Blondesddsl pre et fils' AND City = 'Strasbourg'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quantas empresas existem na cidade de 'London' (Londres)?", "evidence": "empresas se refere a CompanyName;", "SQL": "SELECT COUNT(CompanyName) FROM Customers WHERE City = 'London'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Indique o endereço da empresa Eastern Connection cuja pessoa de contato se chama Ann Devon.", "evidence": "'Eastern Connection' é um CompanyName; 'Ann Devon' é o nome completo de um funcionário; nome completo se refere a FirstName, LastName", "SQL": "SELECT Address FROM Customers WHERE CompanyName = 'Eastern Connection' AND ContactName = 'Ann Devon'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Indique qual empresa está localizada na 'France' (França)?", "evidence": "company refere-se a CompanyName; 'France' (França) é um país", "SQL": "SELECT CompanyName FROM Customers WHERE Country = 'France'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quantos nomes de produtos o fornecedor Exotic Liquids (Líquidos Exóticos) tem?", "evidence": "'Exotic Liquids' (Líquidos Exóticos) é um CompanyName", "SQL": "SELECT COUNT(T1.ProductName) FROM Products AS T1 INNER JOIN Suppliers AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID WHERE T2.CompanyName = 'Exotic Liquids'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é o nome da empresa que tem o produto com o maior unit price (preço unitário)?", "evidence": "nome da empresa se refere a CompanyName; o maior unit price (preço unitário) se refere a MAX(UnitPrice)", "SQL": "SELECT T2.CompanyName FROM Products AS T1 INNER JOIN Suppliers AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID WHERE T1.UnitPrice = ( SELECT MAX(UnitPrice) FROM Products )" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual nome de empresa na cidade de 'London' (Londres) tem a maior quantidade de produtos estocados?", "evidence": "a maior quantidade de produtos estocados se refere a MAX(UnitsInStock)", "SQL": "SELECT T2.CompanyName FROM Products AS T1 INNER JOIN Suppliers AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID WHERE T2.City = 'London' ORDER BY T1.UnitsInStock DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual produto da empresa Exotic Liquids que tem os níveis de reabastecimento mais altos?", "evidence": "'Exotic Liquids' é um CompanyName; os níveis de reabastecimento mais altos referem-se a MAX(ReorderLevel)", "SQL": "SELECT T1.ProductName FROM Products AS T1 INNER JOIN Suppliers AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID WHERE T2.CompanyName = 'Exotic Liquids' ORDER BY T1.ReorderLevel DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Forneça o nome da categoria do produto Chef Anton's Gumbo Mix que a empresa New Orleans Cajun Delights possui.", "evidence": "'Chef Anton's Gumbo Mix' é um ProductName; 'New Orleans Cajun Delights' é um CompanyName;", "SQL": "SELECT T3.CategoryName FROM Suppliers AS T1 INNER JOIN Products AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID INNER JOIN Categories AS T3 ON T2.CategoryID = T3.CategoryID WHERE T1.CompanyName = 'New Orleans Cajun Delights' AND T2.ProductName LIKE 'Chef Anton%s Gumbo Mix'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Indique o nome do país onde Leka Trading fornece o produto Ipoh Coffee.", "evidence": "'Leka Trading' é um CompanyName (Nome da Empresa); 'Ipoh Coffee' é um ProductName (Nome do Produto)", "SQL": "SELECT T2.Country FROM Products AS T1 INNER JOIN Suppliers AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID WHERE T1.ProductName = 'Ipoh Coffee' AND T2.CompanyName = 'Leka Trading'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Indique o nome da categoria do nome do produto com o maior número de UnitsOnOrder (Unidades em Pedido).", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.CategoryName FROM Products AS T1 INNER JOIN Categories AS T2 ON T1.CategoryID = T2.CategoryID WHERE T1.UnitsOnOrder = ( SELECT MAX(T1.UnitsOnOrder) FROM Products )" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é a diferença no número de unit price (preço unitário) do produto Chef Anton's Cajun Seasoning e do produto Chef Anton's Gumbo Mix da empresa New Orleans Cajun Delights.", "evidence": "'Chef Anton's Cajun Seasoning' e 'Chef Anton's Gumbo Mix' são ProductName; 'New Orleans Cajun Delights' é um CompanyName (Nome da Empresa); calculation = SUBTRACT(UnitPrice where ProductName = 'Chef Anton's Cajun Seasoning', UnitPrice where ProductName = 'Chef Anton's Gumbo Mix')", "SQL": "SELECT ( SELECT T1.UnitPrice FROM Products AS T1 INNER JOIN Suppliers AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID WHERE T2.CompanyName = 'New Orleans Cajun Delights' AND T1.ProductName LIKE 'Chef Anton%s Cajun Seasoning' ) - ( SELECT T1.UnitPrice FROM Products AS T1 INNER JOIN Suppliers AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID WHERE T2.CompanyName = 'New Orleans Cajun Delights' AND T1.ProductName LIKE 'Chef Anton%s Gumbo Mix' ) AS calu" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quais produtos da Cooperativa de Quesos 'Las Cabras' têm um preço unitário maior que 20?", "evidence": "Cooperativa de Quesos 'Las Cabras'' é um CompanyName; preço unitário maior que 20 refere-se a UnitPrice > 20", "SQL": "SELECT T1.ProductName FROM Products AS T1 INNER JOIN Suppliers AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID WHERE T2.CompanyName LIKE 'Cooperativa de Quesos%' AND T1.UnitPrice > 20" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Por favor, indique o nome do produto da empresa 'Tokyo Traders' (Tokyo Traders) com quantidade de pedido maior que 40.", "evidence": "'Tokyo Traders' (Tokyo Traders) é um CompanyName; quantidade de pedido maior que 40 refere-se a Quantity > 40", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.ProductName FROM Suppliers AS T1 INNER JOIN Products AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID INNER JOIN `Order Details` AS T3 ON T2.ProductID = T3.ProductID WHERE T1.CompanyName = 'Tokyo Traders' AND T3.Quantity > 40" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Liste todos os nomes de categoria do produto da 'Exotic Liquids' (Líquidos Exóticos) com unidades em estoque acima de 100.", "evidence": "'Exotic Liquids' (Líquidos Exóticos) é um CompanyName; unidades em estoque acima de 100 refere-se a UnitsInStock > 100", "SQL": "SELECT T3.CategoryName FROM Suppliers AS T1 INNER JOIN Products AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID INNER JOIN Categories AS T3 ON T2.CategoryID = T3.CategoryID WHERE T2.UnitsInStock > 100 AND T1.CompanyName = 'Exotic Liquids'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quantos nomes de produtos têm quantidade de pedido menor que 50? Calcule a porcentagem de pedidos menores que 50 em relação à quantidade total de pedidos.", "evidence": "quantidade de pedido menor que 50 refere-se a Quantity < 50; Cálculo = DIVIDE(SUM(Quantity < 50), SUM(ProductID)) * 100", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.Quantity < 50 THEN 1 ELSE 0 END) , CAST(SUM(IF(T2.Quantity < 50, 1, 0)) AS REAL) \/ COUNT(T1.ProductID) FROM Products AS T1 INNER JOIN `Order Details` AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Por favor, indique a quantidade total de pedidos do produto Geitost e calcule a porcentagem desse produto entre toda a quantidade de pedidos.", "evidence": "'Geitost' é um ProductName (Nome do Produto); cálculo = DIVIDE(ProductName = 'Geitost', COUNT(ProductID)) * 100", "SQL": "SELECT SUM(IF(T1.ProductName = 'Geitost', 1, 0)) AS sum , CAST(SUM(IF(T1.ProductName = 'Geitost', 1, 0)) AS REAL) \/ COUNT(T1.ProductID) FROM Products AS T1 INNER JOIN `Order Details` AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é o cargo de Robert King?", "evidence": "'Robert King' é o nome completo de um empregado; nome completo refere-se a FirstName, LastName; cargo refere-se a Title", "SQL": "SELECT Title FROM Employees WHERE FirstName = 'Robert' AND LastName = 'King'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Escreva o nome da companhia de envio com o número de telefone (503) 555-9931.", "evidence": "número de telefone de (503) 555-9931 refere-se a Phone = '(503) 555-9931'", "SQL": "SELECT CompanyName FROM Shippers WHERE Phone = '(503) 555-9931'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Escreva o endereço e o número de telefone de Margaret Peacock.", "evidence": "Margaret Peacock é o nome completo de uma funcionária; nome completo se refere a FirstName, LastName; número de telefone se refere a HomePhone", "SQL": "SELECT Address, HomePhone FROM Employees WHERE FirstName = 'Margaret' AND LastName = 'Peacock'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é o endereço completo do Rattlesnake Canyon Grocery?", "evidence": "endereço completo se refere a ShipAddress, ShipCity, ShipRegion, ShipPostalCode, ShipCountry; 'Rattlesnake Canyon Grocery' é um ShipName;", "SQL": "SELECT DISTINCT ShipAddress, ShipCity, ShipRegion, ShipPostalCode, ShipCountry FROM Orders WHERE ShipName = 'Rattlesnake Canyon Grocery'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Liste todos os nomes de produtos sob 'Confections' (Confeitos).", "evidence": "'Confections' (Confeitos) é um CompanyName;", "SQL": "SELECT T1.ProductName FROM Products AS T1 INNER JOIN Categories AS T2 ON T1.CategoryID = T2.CategoryID WHERE T2.CategoryName = 'Confections'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "A geleia 'Sir Rodney's Marmalade' é fornecida por qual empresa e quem é o contato para esta empresa?", "evidence": "'Sir Rodney's Marmalade' é um ProductName; empresa se refere a CompanyName; contato para uma empresa se refere a ContactName", "SQL": "SELECT T2.CompanyName, T2.ContactName FROM Products AS T1 INNER JOIN Suppliers AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID WHERE T1.ProductName LIKE 'Sir Rodney%s Marmalade'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é o nome completo do funcionário que está encarregado do território de 'Denver' (Denver)?", "evidence": "nome completo se refere a FirstName, LastName; 'Denver' (Denver) é uma TerritoryDescription", "SQL": "SELECT T1.FirstName, T1.LastName FROM Employees AS T1 INNER JOIN EmployeeTerritories AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID INNER JOIN Territories AS T3 ON T2.TerritoryID = T3.TerritoryID WHERE T3.TerritoryDescription = 'Denver'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Liste todos os territórios onde Laura Callahan está encarregada.", "evidence": "territórios se refere a TerritoryDescription; Laura Callahan é o nome completo de um funcionário; nome completo se refere a FirstName, LastName", "SQL": "SELECT T3.TerritoryDescription FROM Employees AS T1 INNER JOIN EmployeeTerritories AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID INNER JOIN Territories AS T3 ON T2.TerritoryID = T3.TerritoryID WHERE T1.FirstName = 'Laura' AND T1.LastName = 'Callahan'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quantos pedidos foram enviados via Federal Shipping (Transporte Federal)?", "evidence": "'Federal Shipping' (Transporte Federal) é um CompanyName; orders refere-se a OrderID", "SQL": "SELECT COUNT(T1.OrderID) FROM Orders AS T1 INNER JOIN Shippers AS T2 ON T1.ShipVia = T2.ShipperID WHERE T2.CompanyName = 'Federal Shipping' AND T1.ShipVia = 3" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Liste os produtos onde os fornecedores vêm de 'Finland' (Finlândia).", "evidence": "'Finland' (Finlândia) é um Country; product refere-se a ProductName; suppliers refere-se a SupplierID", "SQL": "SELECT T1.ProductName FROM Products AS T1 INNER JOIN Suppliers AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID WHERE T2.Country = 'Finland'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "A categoria do produto 'Mozzarella di Giovanni' é qual? Inclua também a descrição da categoria.", "evidence": "Mozzarella di Giovanni' é um ProductName; category (categoria) refere-se a CategoryName;", "SQL": "SELECT T2.CategoryName, T2.Description FROM Products AS T1 INNER JOIN Categories AS T2 ON T1.CategoryID = T2.CategoryID WHERE T1.ProductName = 'Mozzarella di Giovanni'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Nomeie os fornecedores que fornecem produtos sob a categoria 'cheeses' (queijos).", "evidence": "fornecedores se refere a CompanyName; 'cheeses' (queijos) é uma Description", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.CompanyName FROM Suppliers AS T1 INNER JOIN Products AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID INNER JOIN Categories AS T3 ON T2.CategoryID = T3.CategoryID WHERE T3.Description = 'Cheeses'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Liste todos os produtos fornecidos por Zaanse Snoepfabriek.", "evidence": "produtos se refere a ProductName; 'Zaanse Snoepfabriek' é um CompanyName (Nome da Empresa)", "SQL": "SELECT T1.ProductName FROM Products AS T1 INNER JOIN Suppliers AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID WHERE T2.CompanyName = 'Zaanse Snoepfabriek'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quais produtos da Plutzer Lebensmittelgromrkte AG foram descontinuados e qual é o preço deles?", "evidence": "produtos se refere a ProductName; 'Plutzer Lebensmittelgromrkte AG' é um CompanyName; preço se refere a UnitPrice; produtos descontinuados se refere a discontinued = 1", "SQL": "SELECT T1.UnitPrice FROM Products AS T1 INNER JOIN Suppliers AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID WHERE T2.CompanyName = 'Plutzer Lebensmittelgromrkte AG' AND T1.Discontinued = 1" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Liste as cidades para onde o produto 'Mishi Kobe Niku' foi enviado.", "evidence": "cidades se refere a ShipCity; 'Mishi Kobe Niku' é um ProductName (Nome do Produto)", "SQL": "SELECT T1.ShipCity FROM Orders AS T1 INNER JOIN `Order Details` AS T2 ON T1.OrderID = T2.OrderID INNER JOIN Products AS T3 ON T2.ProductID = T3.ProductID WHERE T3.ProductName = 'Mishi Kobe Niku'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual a porcentagem que o envio de produtos pela Speedy Express para Sweden (Suécia) representa do total da companhia de envio?", "evidence": "Speedy Express é uma companhia; Sweden (Suécia) é um ShipCountry; calculation = DIVIDE(SUM(ShipCountry = 'Sweden'), SEM(ShipCountry)) * 100", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T1.ShipCountry = 'Sweden' THEN 1 ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.OrderID) FROM Orders AS T1 INNER JOIN Shippers AS T2 ON T1.ShipVia = T2.ShipperID WHERE T2.CompanyName = 'Speedy Express'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quantos territórios se enquadram na região 1?", "evidence": "região 1 refere-se a RegionID = 1", "SQL": "SELECT COUNT(TerritoryID) FROM Territories WHERE RegionID = 1" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é o número total de territory (território) em cada região?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(TerritoryDescription) FROM Territories WHERE RegionID IN (1, 2, 3, 4) GROUP BY RegionID" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quantos fornecedores são do UK (Reino Unido)?", "evidence": "do UK refere-se a Country = 'UK'", "SQL": "SELECT COUNT(SupplierID) FROM Suppliers WHERE Country = 'UK'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Por favor, forneça o nome do contato para Tokyo Traders (Tokyo Traders).", "evidence": "Tokyo Traders (Tokyo Traders) refere-se a CompanyName = 'Tokyo Traders'", "SQL": "SELECT ContactName FROM Suppliers WHERE CompanyName = 'Tokyo Traders'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quantos funcionários dos 'USA' (EUA) têm o título de 'Sales Representative' (Representante de Vendas)?", "evidence": "de USA refere-se a Country = 'USA'", "SQL": "SELECT COUNT(Country) FROM Employees WHERE Country = 'USA' AND Title = 'Sales Representative'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é o salário mais alto ganho pelo funcionário e qual é a sua posição na empresa?", "evidence": "o salário mais alto se refere a max(salary); posição se refere a Title.", "SQL": "SELECT Salary, Title FROM Employees WHERE Salary = ( SELECT MAX(Salary) FROM Employees )" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quantos produtos fornecidos por Plutzer Lebensmittelgromrkte AG estão atualmente fora de estoque e em pedido?", "evidence": "Plutzer Lebensmittelgromrkte AG refere-se a CompanyName; está atualmente fora de estoque e em pedido refere-se a UnitsInStock = 0 e UnitsOnOrder > 0", "SQL": "SELECT COUNT(T1.ProductID) FROM Products AS T1 INNER JOIN Suppliers AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID WHERE T2.CompanyName = 'Plutzer Lebensmittelgromrkte AG' AND T1.UnitsInStock = 0 AND T1.UnitsOnOrder = 0" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual produto tem o maior preço unitário e qual a quantidade que foi vendida?", "evidence": "produto refere-se a ProductID; maior preço unitário refere-se a Max(UnitPrice)", "SQL": "SELECT T1.ProductName, T2.Quantity FROM Products AS T1 INNER JOIN `Order Details` AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID ORDER BY T1.UnitPrice DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual funcionário criou o menor número de pedidos e, por favor, indique o título do funcionário?", "evidence": "menor número de pedidos refere-se a Min(OrderID)", "SQL": "SELECT T1.Title FROM Employees AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID GROUP BY T1.Title ORDER BY COUNT(T2.OrderID) LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é o produto mais comum encomendado por um cliente da 'Germany' (Alemanha)?", "evidence": "produto mais comum refere-se a max(count(ProductID)); cliente da 'Germany' (Alemanha) refere-se a Country = 'Germany'", "SQL": "SELECT T2.ProductID FROM Customers AS T1 INNER JOIN `Order Details` AS T2 WHERE T1.Country = 'Germany' GROUP BY T2.ProductID ORDER BY COUNT(T2.ProductID) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é o valor total dos produtos enviados para o 'Brazil' (Brasil) pela 'Speedy Express Company' (Companhia Expresso Veloz)?", "evidence": "enviado para Brazil refere-se a ShipCountry = 'Brazil'; pela Speedy Express Company refere-se a CompanyName = 'Speedy Express'; valor total dos produtos refere-se a sum(MULTIPLY(UnitPrice, Quantity))", "SQL": "SELECT SUM(T2.Quantity * T2.UnitPrice) FROM Orders AS T1 INNER JOIN `Order Details` AS T2 ON T1.OrderID = T2.OrderID INNER JOIN Shippers AS T3 ON T1.ShipVia = T3.ShipperID WHERE T3.CompanyName = 'Speedy Express' AND T1.ShipCountry = 'Brazil'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quantos subordinados o funcionário com ID 2 tem e qual é o maior pedido em termos de valor que seus subordinados criaram?", "evidence": "subordinados do funcionário com ID 2 refere-se a EmployeeID onde ReportsTo = 2; o maior pedido em termos de valor refere-se a max(MULTIPLY(Quantity, UnitPrice))", "SQL": "SELECT COUNT(T1.EmployeeID), SUM(T3.Quantity * T3.UnitPrice) FROM Employees AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID INNER JOIN `Order Details` AS T3 ON T2.OrderID = T3.OrderID WHERE T1.ReportsTo = 2 ORDER BY SUM(T3.UnitPrice * T3.Quantity) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quantos valores de vendas foram criados pelo representante de vendas e qual representante de vendas tem as maiores vendas?", "evidence": "representante de vendas refere-se a Title = 'Sales Representative' (Representante de Vendas); valores de vendas refere-se a MULTIPLY(Quantity, UnitPrice); as maiores vendas refere-se a max(MULTIPLY(Quantity, UnitPrice))", "SQL": "SELECT SUM(T3.UnitPrice * T3.Quantity) FROM Employees AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID INNER JOIN `Order Details` AS T3 ON T2.OrderID = T3.OrderID WHERE T1.Title = 'Sales Representative' ORDER BY SUM(T3.UnitPrice * T3.Quantity)" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quantos funcionários são cidadãos do 'UK' (Reino Unido) e todos eles cobrem a mesma região?", "evidence": "ser um cidadão do 'UK' (Reino Unido) refere-se a Country = 'UK'", "SQL": "SELECT COUNT(T1.EmployeeID), T3.RegionID FROM Employees AS T1 INNER JOIN EmployeeTerritories AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID INNER JOIN Territories AS T3 ON T2.TerritoryID = T3.TerritoryID WHERE T1.Country = 'UK' GROUP BY T3.RegionID" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual cliente fez a maior compra em um único pedido e para onde esse pedido está sendo enviado?", "evidence": "maior compra se refere a max(ProductID.Order_Details); enviado para se refere a ShipCountry", "SQL": "SELECT T1.CompanyName, T2.ShipCountry FROM Customers AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID INNER JOIN `Order Details` AS T3 ON T2.OrderID = T3.OrderID GROUP BY T1.CompanyName, T2.ShipCountry ORDER BY COUNT(T3.ProductID) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual cliente é um cliente regular nesta loja e quais são as categorias de produtos que ele mais compra?", "evidence": "cliente regular refere-se a max(count(CustomerID)); categoria de produtos refere-se a CategoryName; mais compra refere-se a max(count(CategoryID))", "SQL": "SELECT T1.CustomerID, T4.CategoryName FROM Orders AS T1 INNER JOIN `Order Details` AS T2 ON T1.OrderID = T2.OrderID INNER JOIN Products AS T3 ON T2.ProductID = T3.ProductID INNER JOIN Categories AS T4 ON T3.CategoryID = T4.CategoryID ORDER BY T1.CustomerID DESC, T4.CategoryName DESC" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quais são os produtos 'Confections' (Confeitos) mais populares e calcule o total de vendas geradas por este produto?", "evidence": "produtos 'Confections' (Confeitos) mais populares se refere a ProductID = max(count(MULTIPLY(Quantity, UnitPrice))) de CategoryName = 'Confections'; o total de vendas se refere a sum(MULTIPLY(Quantity, UnitPrice))", "SQL": "SELECT COUNT(T1.UnitPrice * T3.Quantity) FROM Products AS T1 INNER JOIN Categories AS T2 ON T1.CategoryID = T2.CategoryID INNER JOIN `Order Details` AS T3 ON T1.ProductID = T3.ProductID WHERE T2.CategoryName = 'Confections' GROUP BY T3.Quantity ORDER BY T3.Quantity DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é o nome do produto com o ID de 77?", "evidence": "nome do produto refere-se a ProductName; ID refere-se a ProductID", "SQL": "SELECT ProductName FROM Products WHERE ProductID = 77" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Informe o nome da empresa de todos os fornecedores nos 'USA' (EUA).", "evidence": "em 'USA' (EUA) refere-se a Country = 'USA'", "SQL": "SELECT CompanyName FROM Suppliers WHERE Country = 'USA'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é o cargo de Laura Callahan?", "evidence": "", "SQL": "SELECT Title FROM Employees WHERE FirstName = 'Laura' AND LastName = 'Callahan'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Informe o nome do funcionário que gerencia o pedido da 'Victuailles en stock' (Victuailles em estoque)?", "evidence": "nome do funcionário refere-se a FirstName; da 'Victuailles en stock' (Victuailles em estoque) refere-se a CompanyName = 'Victuailles en stock'", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.FirstName, T1.LastName FROM Employees AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID INNER JOIN Customers AS T3 ON T2.CustomerID = T3.CustomerID WHERE T3.CompanyName = 'Victuailles en stock'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quantos pedidos foram enviados pela Federal Shipping?", "evidence": "Federal Shipping refere-se a CompanyName = 'Federal Shipping' (Federal Shipping).", "SQL": "SELECT COUNT(T1.OrderID) FROM Orders AS T1 INNER JOIN Shippers AS T2 ON T1.ShipVia = T2.ShipperID WHERE T2.CompanyName = 'Federal Shipping'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quem estava encarregado dos pedidos de Morristown (Morristown)?", "evidence": "Morristown (Morristown) refere-se a TerritoryDescription = 'Morristown'", "SQL": "SELECT T1.FirstName, T1.LastName FROM Employees AS T1 INNER JOIN EmployeeTerritories AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID INNER JOIN Territories AS T3 ON T2.TerritoryID = T3.TerritoryID WHERE T3.TerritoryDescription = 'Morristown'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Informe o nome de todos os territórios na região 'Northern' (Norte).", "evidence": "nome de todos os territórios se refere a TerritoryDescription; região 'Northern' (Norte) se refere a RegionDescription = 'Northern'", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.TerritoryDescription FROM Territories AS T1 INNER JOIN Region AS T2 ON T1.RegionID = T2.RegionID WHERE T2.RegionDescription = 'Northern'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quantos pedidos foram atendidos por Michael Suyama. Indique o OrderID (ID do Pedido).", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T2.OrderID) FROM Employees AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID WHERE T1.FirstName = 'Michael' AND T1.LastName = 'Suyama'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é a razão entre o número de territórios na região Northern (Norte) e o número de territórios na região Western (Oeste)?", "evidence": "Região Northern (Norte) refere-se a RegionID = 3; Região Western (Oeste) refere-se a RegionID = 2; razão = divide((TerritoryDescription onde RegionID = 3), (TerritoryDescription onde RegionID = 2))", "SQL": "SELECT CAST(( SELECT COUNT(T1.TerritoryID) FROM Territories AS T1 INNER JOIN Region AS T2 ON T1.RegionID = T2.RegionID WHERE T2.RegionDescription = 'Northern' ) AS REAL) * 100 \/ ( SELECT COUNT(T1.TerritoryID) FROM Territories AS T1 INNER JOIN Region AS T2 ON T1.RegionID = T2.RegionID WHERE T2.RegionDescription = 'Westerns' ) AS Calu" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Forneça o ID dos funcionários que estão encarregados do territory ID de 1000 a 2000.", "evidence": "territory ID de 1000 a 2000 refere-se a TerritoryID BETWEEN 1000 AND 2000", "SQL": "SELECT EmployeeID FROM EmployeeTerritories WHERE TerritoryID BETWEEN 1000 AND 2000" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Liste os Territory IDs, descriptions e RegionDescription que estão sob a responsabilidade de Nancy Davolio,", "evidence": "descriptions se refere a TerritoryDescription; region se refere a RegionDescription", "SQL": "SELECT T3.RegionID, T3.TerritoryDescription, T4.RegionDescription FROM Employees AS T1 INNER JOIN EmployeeTerritories AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID INNER JOIN Territories AS T3 ON T2.TerritoryID = T3.TerritoryID INNER JOIN Region AS T4 ON T3.RegionID = T4.RegionID WHERE T1.LastName = 'Davolio' AND T1.FirstName = 'Nancy'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Descreva os nomes dos Sales Representative (Representantes de Vendas) que foram contratados em 1992 e compare o número de pedidos entre eles.", "evidence": "Sales Representative (Representante de Vendas) refere-se a Title = 'Sales Representative'; foram contratados em 1992 refere-se a HireDate = '1992'", "SQL": "SELECT T1.FirstName, T1.LastName, COUNT(T2.OrderID) FROM Employees AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID WHERE T1.Title = 'Sales Representative' AND STRFTIME('%Y', T1.HireDate) = '1992' GROUP BY T1.EmployeeID, T1.FirstName, T1.LastName" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Calcule o pagamento total dos pedidos do produto Vegie-spread.", "evidence": "O produto Vegie-spread refere-se a ProductName = 'Vegie-spread' (Vegie-spread);ópagamento total = MULTIPLY(UnitPrice, Quantity, (1-Discount))", "SQL": "SELECT SUM(T2.UnitPrice * T2.Quantity * (1 - T2.Discount)) AS sum FROM Products AS T1 INNER JOIN `Order Details` AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T1.ProductName = 'Vegie-spread'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Liste os nomes das empresas que forneceram produtos para o pedido em 14 de agosto de 1996.", "evidence": "produtos refere-se a Order_Details.ProductID; em 14 de agosto de 1996 refere-se a OrderDate = '8\/14\/1996'", "SQL": "SELECT T1.CompanyName FROM Suppliers AS T1 INNER JOIN Products AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID INNER JOIN `Order Details` AS T3 ON T2.ProductID = T3.ProductID INNER JOIN Orders AS T4 ON T3.OrderID = T4.OrderID WHERE date(T4.OrderDate) = '1996-08-14'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Entre as listas de produtos no ID do pedido 10337, escreva os nomes dos produtos e fornecedores que tiveram o nível mais alto em reorder level.", "evidence": "fornecedores se refere a CompanyName; nível mais alto em reorder level se refere a Max(ReorderLevel)", "SQL": "SELECT T2.ProductName, T1.CompanyName FROM Suppliers AS T1 INNER JOIN Products AS T2 ON T1.SupplierID = T2.SupplierID INNER JOIN `Order Details` AS T3 ON T2.ProductID = T3.ProductID WHERE T3.OrderID = 10337 ORDER BY T2.ReorderLevel DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Nomeie a transportadora que teve mais envios no primeiro trimestre de 1998.", "evidence": "Nomeie a transportadora refere-se a CompanyName; mais envios refere-se a max(count(OrderID)); primeiro trimestre de 1998 refere-se a ShippedDate = 1998\/1 e ShippedDate = 1998\/2 e ShippedDate = 1998\/3 e ShippedDate = 1998\/4", "SQL": "SELECT T1.CompanyName FROM Shippers AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.ShipperID = T2.ShipVia WHERE STRFTIME('%Y', T2.ShippedDate) = '1998' GROUP BY T1.CompanyName ORDER BY COUNT(T2.OrderID) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quantos clientes estão localizados em 'London' (Londres)?", "evidence": "'London' (Londres) refere-se a City = 'London'", "SQL": "SELECT COUNT(CustomerID) FROM Customers WHERE City = 'London'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é o título de Michael Suyama?", "evidence": "", "SQL": "SELECT Title FROM Employees WHERE FirstName = 'Michael' AND LastName = 'Suyama'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Liste o nome completo do funcionário que faz aniversário em \"3\/4\/1955 12:00:00 AM\".", "evidence": "nome completo refere-se a FirstName, LastName; aniversário refere-se a BirthDate", "SQL": "SELECT FirstName, LastName FROM Employees WHERE BirthDate = '1955-03-04 00:00:00'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Mencione o primeiro nome do empregado que cuidou do order_id 10250.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.FirstName, T1.LastName FROM Employees AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID WHERE T2.OrderID = 10250" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quantos pedidos os funcionários localizados em 'Tacoma' (Tacoma) atenderam?", "evidence": "localizados em Tacoma refere-se a City = 'Tacoma' (Tacoma)", "SQL": "SELECT COUNT(T2.OrderID) FROM Employees AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID WHERE T1.City = 'Tacoma'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é o país de localização do funcionário que processou o pedido de ID 10257?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Country FROM Employees AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID WHERE T2.OrderID = 10257" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é o título do funcionário que lidou com o order id 10270?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Title FROM Employees AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID WHERE T2.OrderID = 10257" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Forneça o número de telefone do cliente que fez o pedido com id 10264.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Phone FROM Customers AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID WHERE T2.OrderID = 10264" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Qual é a região onde o cliente que fez o pedido com id 10276 está localizado?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Region FROM Customers AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.CustomerID = T2.CustomerID WHERE T2.OrderID = 10276" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Entre os funcionários que atenderam pedidos para 'Brazil' (Brasil), quem tem o salário mais alto e calcule a média salarial deles.", "evidence": "pedidos para 'Brazil' (Brasil) refere-se a ShipCountry = 'Brazil'; salário mais alto refere-se a max(salary); média salarial = AVG(Salary)", "SQL": "SELECT T1.FirstName, T1.LastName, AVG(T1.Salary) FROM Employees AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID WHERE T2.ShipCountry = 'Brazil' GROUP BY T1.FirstName, T1.LastName ORDER BY SUM(T1.Salary) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Calcule a porcentagem do salário dos funcionários que processaram pedidos enviados em 1996.", "evidence": "enviado em 1996 refere-se a ShippedDate = 1996; porcentagem do salário = divide(sum(Salary quando ShippedDate = 1996), sum(Salary)) como porcentagem", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN STRFTIME('%Y', T2.ShippedDate) = '1996' THEN T1.Salary ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ SUM(T1.Salary) FROM Employees AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quando o funcionário que processou o pedido com id 10281 foi contratado?", "evidence": "Quando foi contratado refere-se a HireDate", "SQL": "SELECT T1.HireDate FROM Employees AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID WHERE T2.OrderID = 10281" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quantos pedidos foram tratados por funcionários que se reportavam ao employee id 5?", "evidence": "se reportavam ao employee id 5 refere-se a ReportsTo = 5", "SQL": "SELECT COUNT(T2.OrderID) FROM Employees AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID WHERE T1.ReportsTo = 5" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Forneça o nome completo do funcionário que atendeu o pedido com id 10280.", "evidence": "nome completo se refere a FirstName, LastName", "SQL": "SELECT T1.FirstName, T1.LastName FROM Employees AS T1 INNER JOIN Orders AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.EmployeeID WHERE T2.OrderID = 10280" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Informe a companhia de transporte do order_id 10260.", "evidence": "companhia de transporte se refere a CompanyName", "SQL": "SELECT T2.CompanyName FROM Orders AS T1 INNER JOIN Shippers AS T2 ON T1.ShipVia = T2.ShipperID WHERE T1.OrderID = 10260" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Quantos pedidos foram enviados através da United Package (Pacote Unido)?", "evidence": "enviado através refere-se a ShipVia; United Package refere-se a CompanyName = 'United Package' (Pacote Unido)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.OrderID) FROM Orders AS T1 INNER JOIN Shippers AS T2 ON T1.ShipVia = T2.ShipperID WHERE T2.CompanyName = 'United Package'" }, { "db_id": "retail_world", "question": "Liste o número de telefone da companhia de envio do order id 10296.", "evidence": "companhia de envio se refere a Shippers; número de telefone se refere a Phone", "SQL": "SELECT T2.Phone FROM Orders AS T1 INNER JOIN Shippers AS T2 ON T1.ShipVia = T2.ShipperID WHERE T1.OrderID = 10260" }, { "db_id": "retails", "question": "Quantos tipos de itens são retornados no pedido nº 5?", "evidence": "retornado refere-se a l_returnflag = 'R'; pedido nº 5 refere-se a l_orderkey = 5; tipos de itens referem-se a l_linenumber;", "SQL": "SELECT COUNT(l_linenumber) FROM lineitem WHERE l_orderkey = 5 AND l_returnflag = 'R'" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual foi a data mais recente em que os itens do pedido nº 1 foram enviados?", "evidence": "pedido nº 1 refere-se a l_orderkey = 1; a data de envio mais recente refere-se a MAX(l_shipdate);", "SQL": "SELECT MAX(l_shipdate) FROM lineitem WHERE l_orderkey = 1" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual pedido tem maior prioridade, o pedido nº 4 ou o pedido nº 36?", "evidence": "datas de pedido anteriores têm maior prioridade na entrega; qual pedido nº 4 ou pedido nº 36 refere-se a o_orderkey em (4, 36) onde MIN(o_orderdate);", "SQL": "SELECT l_orderkey FROM lineitem WHERE l_orderkey IN (4, 36) ORDER BY l_shipdate DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual é o comment (comentário) do pedido com o maior preço total?", "evidence": "o maior preço total refere-se a MAX(o_totalprice); comment (comentário) do pedido refere-se a o_comment;", "SQL": "SELECT o_comment FROM orders WHERE o_totalprice = ( SELECT MAX(o_totalprice) FROM orders )" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual é o número de telefone do Customer#000000001?", "evidence": "telefone do cliente se refere a c_phone; Customer#000000001 refere-se a c_name;", "SQL": "SELECT c_phone FROM customer WHERE c_name = 'Customer#000000001'" }, { "db_id": "retails", "question": "Quantos pedidos no total os clientes do segmento de household fizeram?", "evidence": "pedidos no segmento household referem-se a o_orderkey onde c_mktsegment = 'HOUSEHOLD' (DOMÉSTICO);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.o_orderkey) FROM orders AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.o_custkey = T2.c_custkey WHERE T2.c_mktsegment = 'HOUSEHOLD'" }, { "db_id": "retails", "question": "Entre todos os pedidos feitos por um cliente no segmento household, qual é o maior preço total?", "evidence": "pedidos no segmento household referem-se a o_orderkey onde c_mktsegment = 'HOUSEHOLD' (DOMÉSTICO); o maior preço total refere-se a MAX(o_totalprice);", "SQL": "SELECT MAX(T1.o_totalprice) FROM orders AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.o_custkey = T2.c_custkey WHERE T2.c_mktsegment = 'HOUSEHOLD'" }, { "db_id": "retails", "question": "Por favor, liste os comentários dos pedidos de todos os pedidos feitos por clientes no segmento 'HOUSEHOLD' (Doméstico).", "evidence": "pedidos no segmento doméstico referem-se a o_orderkey onde c_mktsegment = 'HOUSEHOLD'; comentários dos pedidos referem-se a o_comment;", "SQL": "SELECT T1.o_comment FROM orders AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.o_custkey = T2.c_custkey WHERE T2.c_mktsegment = 'HOUSEHOLD'" }, { "db_id": "retails", "question": "Por favor, forneça o nome do cliente que fez o pedido único com o maior preço total.", "evidence": "nome do cliente se refere a c_name; pedido único com o maior preço total se refere a MAX(o_totalprice) LIMIT 1;", "SQL": "SELECT T2.c_name FROM orders AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.o_custkey = T2.c_custkey ORDER BY T1.o_totalprice DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retails", "question": "Por favor, liste as chaves de pedido de todos os pedidos feitos por um cliente cuja conta está em dívida.", "evidence": "conta está em dívida se c_acctbal < 0;", "SQL": "SELECT T1.o_orderkey FROM orders AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.o_custkey = T2.c_custkey WHERE T2.c_acctbal < 0" }, { "db_id": "retails", "question": "Entre os pedidos feitos por clientes no segmento de household (doméstico), quantos deles são urgent (urgentes)?", "evidence": "pedidos no segmento household (doméstico) referem-se a o_orderkey onde c_mktsegment = 'HOUSEHOLD'; o pedido é urgent (urgente) se o_orderpriority = '1-URGENT';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.o_orderpriority) FROM orders AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.o_custkey = T2.c_custkey WHERE T2.c_mktsegment = 'HOUSEHOLD' AND T1.o_orderpriority = '1-URGENT'" }, { "db_id": "retails", "question": "Quantos clientes estão no Brazil (Brasil)?", "evidence": "Brazil (Brasil) é o nome da nação que se refere a n_name = 'BRAZIL'", "SQL": "SELECT COUNT(T1.c_custkey) FROM customer AS T1 INNER JOIN nation AS T2 ON T1.c_nationkey = T2.n_nationkey WHERE T2.n_name = 'BRAZIL'" }, { "db_id": "retails", "question": "Por favor, liste os números de telefone de todos os clientes no segmento 'HOUSEHOLD' (DOMÉSTICO) e que estão no Brazil (Brasil).", "evidence": "números de telefone se referem a c_phone; Brazil (Brasil) é o nome da nação que se refere a n_name = 'BRAZIL'; segmento 'HOUSEHOLD' (DOMÉSTICO) se refere a c_mktsegment = 'HOUSEHOLD';", "SQL": "SELECT T1.c_phone FROM customer AS T1 INNER JOIN nation AS T2 ON T1.c_nationkey = T2.n_nationkey WHERE T1.c_mktsegment = 'HOUSEHOLD' AND T2.n_name = 'BRAZIL'" }, { "db_id": "retails", "question": "Entre todos os clientes na Alemanha (Germany), quantos deles têm um saldo de conta acima de 1000?", "evidence": "Alemanha (Germany) é o nome da nação que se refere a n_name = 'GERMANY'; saldo de conta acima de 1000 refere-se a c_acctbal > 1000;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.c_custkey) FROM customer AS T1 INNER JOIN nation AS T2 ON T1.c_nationkey = T2.n_nationkey WHERE T2.n_name = 'GERMANY' AND T1.c_acctbal > 1000" }, { "db_id": "retails", "question": "Quantos pedidos no total são feitos por clientes na Germany (Alemanha)?", "evidence": "pedidos se referem a o_orderkey; Germany (Alemanha) é o nome da nação que se refere a n_name = 'GERMANY';", "SQL": "SELECT COUNT(T2.c_custkey) FROM nation AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.n_nationkey = T2.c_nationkey INNER JOIN orders AS T3 ON T2.c_custkey = T3.o_custkey WHERE T1.n_name = 'GERMANY'" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual é o preço total de todos os pedidos feitos por clientes na Alemanha (Germany)?", "evidence": "pedidos se referem a o_orderkey; preço total se refere a o_totalprice; Alemanha (Germany) é o nome da nação que se refere a n_name = 'GERMANY';", "SQL": "SELECT SUM(T3.o_totalprice) FROM nation AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.n_nationkey = T2.c_nationkey INNER JOIN orders AS T3 ON T2.c_custkey = T3.o_custkey WHERE T1.n_name = 'GERMANY'" }, { "db_id": "retails", "question": "Entre os pedidos feitos por clientes na Alemanha, qual deles tem a maior prioridade na entrega? Por favor, forneça sua order key.", "evidence": "pedidos se referem a o_orderkey; Alemanha é o nome da nação que se refere a n_name = 'GERMANY' (ALEMANHA); orderdate anterior tem maior prioridade na entrega, portanto, MIN(o_orderdate);", "SQL": "SELECT T3.o_orderkey FROM nation AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.n_nationkey = T2.c_nationkey INNER JOIN orders AS T3 ON T2.c_custkey = T3.o_custkey WHERE T1.n_name = 'GERMANY' ORDER BY T3.o_orderdate LIMIT 1" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual é o preço médio dos pedidos feitos por um cliente na 'Germany' (Alemanha)?", "evidence": "DIVIDE(SUM(o_totalprice), COUNT(o_orderkey)) onde n_name = 'GERMANY';", "SQL": "SELECT AVG(T3.o_totalprice) FROM nation AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.n_nationkey = T2.c_nationkey INNER JOIN orders AS T3 ON T2.c_custkey = T3.o_custkey WHERE T1.n_name = 'GERMANY'" }, { "db_id": "retails", "question": "Entre todos os clientes, qual é a porcentagem da nação do cliente ser 'Germany' (Alemanha)?", "evidence": "DIVIDE(COUNT(c_custkey when n_name = 'GERMANY'), COUNT(c_custkey)) como porcentagem;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T2.n_name = 'GERMANY', 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.c_custkey) FROM customer AS T1 INNER JOIN nation AS T2 ON T1.c_nationkey = T2.n_nationkey" }, { "db_id": "retails", "question": "Quantos países existem na região No.2 (Número 2)?", "evidence": "Região No.2 (Número 2) refere-se a n_regionkey = 2;", "SQL": "SELECT COUNT(n_nationkey) FROM nation WHERE n_regionkey = 2" }, { "db_id": "retails", "question": "De qual país o fornecedor No.34 é proveniente?", "evidence": "fornecedor No.34 refere-se a s_suppkey = 34; país refere-se a n_name;", "SQL": "SELECT T2.n_name FROM supplier AS T1 INNER JOIN nation AS T2 ON T1.s_nationkey = T2.n_nationkey WHERE T1.s_suppkey = 34" }, { "db_id": "retails", "question": "A qual região \"Supplier#000000129\" (Fornecedor#000000129) pertence?", "evidence": "\"Supplier#000000129\" (Fornecedor#000000129) é o nome do fornecedor que se refere a s_name; Qual região se refere a r_name;", "SQL": "SELECT T3.r_name FROM nation AS T1 INNER JOIN supplier AS T2 ON T1.n_nationkey = T2.s_nationkey INNER JOIN region AS T3 ON T1.n_regionkey = T3.r_regionkey WHERE T2.s_name = 'Supplier#000000129'" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual a nacionalidade de \"Customer#000000055\"?", "evidence": "\"Customer#000000055\" é o nome do cliente que se refere a c_name; nacionalidade é o estado de pertencer a um país em particular, portanto nacionalidade se refere a n_name;", "SQL": "SELECT T2.n_name FROM customer AS T1 INNER JOIN nation AS T2 ON T1.c_name = 'Customer#000000055'" }, { "db_id": "retails", "question": "Dê o nome da região do cliente No.106936.", "evidence": "\"Customer#000000055\" é o nome do cliente que se refere a c_name; nome da região se refere a r_name;", "SQL": "SELECT T3.r_name FROM nation AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.n_nationkey = T2.c_nationkey INNER JOIN region AS T3 ON T1.n_regionkey = T3.r_regionkey WHERE T2.c_custkey = 106936" }, { "db_id": "retails", "question": "Dê o número de clientes marroquinos cuja conta está em débito.", "evidence": "conta está em débito se c_acctbal < 0; clientes marroquinos se referem a c_name WHERE n_name = 'MOROCCO' (MARROCOS);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.c_name) FROM customer AS T1 INNER JOIN nation AS T2 ON T1.c_nationkey = T2.n_nationkey WHERE T2.n_name = 'MOROCCO' AND T1.c_acctbal < 0" }, { "db_id": "retails", "question": "Para o pedido com o preço total de 231499.38, qual foi o preço com desconto para o fornecedor No. 9397?", "evidence": "MULTIPLY(l_extendedprice, SUBTRACT(1, l_discount)) onde o_totalprice = 231499.38 AND l_suppkey = 9397;", "SQL": "SELECT T1.l_extendedprice * (1 - T1.l_discount) AS DISCOUNTERPRICE FROM lineitem AS T1 INNER JOIN orders AS T2 ON T2.o_orderkey = T1.l_orderkey WHERE T1.l_suppkey = 9397 AND T2.o_totalprice = 231499.38" }, { "db_id": "retails", "question": "Para o pedido com o preço total de 218195.43, qual fornecedor lidou com o item devolvido? Forneça o supplier id.", "evidence": "item devolvido refere-se a l_returnflag = 'R'; supplier id refere-se a l_suppkey; pedido com o preço total de 218195.43 refere-se a o_totalprice = 218195.43;", "SQL": "SELECT T2.l_suppkey FROM orders AS T1 INNER JOIN lineitem AS T2 ON T1.o_orderkey = T2.l_orderkey WHERE T1.o_totalprice = 218195.43 AND T2.l_returnflag = 'R'" }, { "db_id": "retails", "question": "O atendente Clerk#000000936 lidou com um pedido \"Not Specified\" (Não Especificado) em 1995\/3\/13, qual foi a cobrança pela parte do pedido enviado por caminhão (truck)?", "evidence": "MULTIPLY(MULTIPLY(l_extendedprice, SUBTRACT(1, l_discount)), SUM(1, l_tax)) WHERE o_clerk = 'Clerk#000000936', o_orderstatus = '4-NOT SPECIFIED', o_orderdate = '1995-03-13' AND l_shipmode = 'TRUCK';", "SQL": "SELECT T2.l_extendedprice * (1 - T2.l_discount) * (1 + T2.l_tax) AS num FROM orders AS T1 INNER JOIN lineitem AS T2 ON T1.o_orderkey = T2.l_orderkey WHERE T1.o_clerk = 'Clerk#000000936' AND T2.l_shipmode = 'TRUCK' AND T1.o_orderstatus = '4-NOT SPECIFIED' AND T1.o_orderdate = '1995-03-13'" }, { "db_id": "retails", "question": "O cliente No.129301 fez um pedido em 1996\/7\/27, qual foi o tempo de entrega para a primeira parte desse pedido?", "evidence": "SUBTRACT(l_receiptdate, l_commitdate) WHERE o_orderdate = '1996-07-27' AND o_custkey = '129301';", "SQL": "SELECT JULIANDAY(T2.l_receiptdate) - JULIANDAY(T2.l_commitdate) FROM orders AS T1 INNER JOIN lineitem AS T2 ON T1.o_orderkey = T2.l_orderkey WHERE T1.o_custkey = '129301' AND T1.o_orderdate = '1996-07-27'" }, { "db_id": "retails", "question": "Dê o nome do cliente que fez um pedido com Clerk#000000803 em 1997\/12\/10.", "evidence": "nome do cliente se refere a c_name; o_clerk = 'Clerk#000000803'; pedido em 1997\/12\/10 refere-se a o_orderdate = '1997-12-10';", "SQL": "SELECT T2.c_name FROM orders AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.o_custkey = T2.c_custkey WHERE T1.o_orderdate = '1997-12-10' AND T1.o_clerk = 'Clerk#000000803'" }, { "db_id": "retails", "question": "Calcule o lucro processado pelo Supplier No. 7414 no pedido No. 817154.", "evidence": "SUBTRACT(MULTIPLY(l_extendedprice, (SUBTRACT(1, l_discount)), MULTIPLY(ps_supplycost, l_quantity))) WHERE l_suppkey = 7414 AND l_orderkey = 817154;", "SQL": "SELECT T1.l_extendedprice * (1 - T1.l_discount) - T2.ps_supplycost * T1.l_quantity FROM lineitem AS T1 INNER JOIN partsupp AS T2 ON T1.l_suppkey = T2.ps_suppkey WHERE T1.l_suppkey = 7414 AND T1.l_orderkey = 817154" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual país tem o maior número de fornecedores cuja conta está em débito?", "evidence": "país se refere a n_name; o maior número de fornecedores cuja conta está em débito se refere a MAX(SUM(s_acctbal < 0));", "SQL": "SELECT T.n_name FROM ( SELECT T2.n_name, SUM(T1.s_acctbal) AS num FROM supplier AS T1 INNER JOIN nation AS T2 ON T1.s_nationkey = T2.n_nationkey WHERE T1.s_acctbal < 0 GROUP BY T2.n_name ) AS T ORDER BY T.num LIMIT 1" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual é a porcentagem dos países europeus entre os países fornecidos?", "evidence": "DIVIDE(COUNT(n_name where r_name = 'EUROPE' (EUROPA)), COUNT(n_name)) como porcentagem;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T2.r_name = 'EUROPE', 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.n_name) FROM nation AS T1 INNER JOIN region AS T2 ON T1.n_regionkey = T2.r_regionkey" }, { "db_id": "retails", "question": "Dê a porcentagem de fornecedores japoneses cuja conta está em débito.", "evidence": "conta está em débito se s_acctbal < 0; DIVIDE(COUNT(s_acctbal < 0 where n_name = 'JAPAN' (JAPÃO)), COUNT(s_name where n_name = 'JAPAN' (JAPÃO))) como porcentagem;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T2.n_name = 'JAPAN', 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.s_name) FROM supplier AS T1 INNER JOIN nation AS T2 ON T1.s_nationkey = T2.n_nationkey WHERE T1.s_acctbal < 0" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual é o nome do cliente com a maior quantidade de dívida?", "evidence": "cliente com a maior quantidade de dívida se refere a c_name onde MIN(c_acctbal);", "SQL": "SELECT c_name FROM customer WHERE c_acctbal = ( SELECT MIN(c_acctbal) FROM customer )" }, { "db_id": "retails", "question": "Quantos pedidos foram enviados em 1998?", "evidence": "pedidos referem-se a l_orderkey; enviados em 1998 referem-se a year(l_shipdate) = 1998;", "SQL": "SELECT COUNT(l_orderkey) FROM lineitem WHERE STRFTIME('%Y', l_shipdate) = '1998'" }, { "db_id": "retails", "question": "Quantos clientes estão em débito?", "evidence": "clientes estão em débito refere-se a c_custkey onde c_acctbal < 0;", "SQL": "SELECT COUNT(c_custkey) FROM customer WHERE c_acctbal < 0" }, { "db_id": "retails", "question": "Quantos itens que foram enviados via 'air' (aéreo) foram retornados em 1994?", "evidence": "itens refere-se a l_linenumber; enviado via 'air' (aéreo) em 1994 refere-se a year(l_shipdate) = 1994 onde l_shipmode = 'AIR'; retornado refere-se a l_returnflag = 'R';", "SQL": "SELECT COUNT(l_linenumber) FROM lineitem WHERE l_returnflag = 'R' AND l_shipmode = 'AIR' AND STRFTIME('%Y', l_shipdate) = '1994'" }, { "db_id": "retails", "question": "Quantos clientes estão no segmento de mercado 'AUTOMOBILE' (Automóvel)?", "evidence": "segmento de mercado automobile refere-se a c_mktsegment = 'AUTOMOBILE';", "SQL": "SELECT COUNT(c_custkey) FROM customer WHERE c_mktsegment = 'AUTOMOBILE'" }, { "db_id": "retails", "question": "Quais são as 2 principais chaves de pedido (order keys) do item com a maior quantidade de preço estendido (extended price)?", "evidence": "a maior quantidade de preço estendido (extended price) refere-se a MAX(l_extendedprice);", "SQL": "SELECT l_orderkey FROM lineitem ORDER BY l_extendedprice DESC LIMIT 2" }, { "db_id": "retails", "question": "Quando foi enviado o pedido com o maior valor de preço total?", "evidence": "quando enviado se refere a l_shipdate; o maior valor de preço total se refere a MAX(o_totalprice);", "SQL": "SELECT T2.l_shipdate FROM orders AS T1 INNER JOIN lineitem AS T2 ON T1.o_orderkey = T2.l_orderkey ORDER BY T1.o_totalprice DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retails", "question": "De qual país a maioria dos clientes são provenientes?", "evidence": "país se refere a n_name; a maioria dos clientes se refere a MAX(COUNT(c_custkey));", "SQL": "SELECT T.n_name FROM ( SELECT T2.n_name, COUNT(T1.c_custkey) AS num FROM customer AS T1 INNER JOIN nation AS T2 ON T1.c_nationkey = T2.n_nationkey GROUP BY T2.n_name ) AS T ORDER BY T.num DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retails", "question": "Quantos pedidos urgentes foram enviados no dia seguinte?", "evidence": "o pedido é urgente se o_orderpriority = '1-URGENT' (1-URGENTE); enviado no dia seguinte refere-se a SUBTRACT(l_shipdate, o_orderdate) = 1;", "SQL": "SELECT COUNT(T2.o_orderkey) FROM lineitem AS T1 INNER JOIN orders AS T2 ON T2.o_orderkey = T1.l_orderkey WHERE JULIANDAY(T1.l_shipdate) - JULIANDAY(T2.o_orderdate) = 1 AND T2.o_orderpriority = '1-URGENT'" }, { "db_id": "retails", "question": "Quantos clientes endividados no segmento de mercado household estão na Rússia?", "evidence": "clientes endividados referem-se a c_custkey onde c_acctbal < 0; c_mktsegment = 'HOUSEHOLD' (DOMÉSTICO); Russo é o nome da nação que se refere a n_name = 'RUSSIA' (Rússia);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.c_custkey) FROM customer AS T1 INNER JOIN nation AS T2 ON T1.c_nationkey = T2.n_nationkey WHERE T1.c_acctbal < 0 AND T1.c_mktsegment = 'HOUSEHOLD' AND T2.n_name = 'RUSSIA'" }, { "db_id": "retails", "question": "Quantos fornecedores são do Japan (Japão)?", "evidence": "fornecedores se referem a s_nationkey; Japan (Japão) é o nome da nação que se refere a n_name = 'JAPAN';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.c_custkey) FROM customer AS T1 INNER JOIN nation AS T2 ON T1.c_nationkey = T2.n_nationkey WHERE T2.n_name = 'JAPAN'" }, { "db_id": "retails", "question": "Quantos pedidos enviados via ship têm prioridade medium?", "evidence": "pedidos enviados via ship referem-se a o_orderkey onde l_shipmode = 'SHIP' (NAVIO); prioridade medium refere-se a o_orderpriority = '3-MEDIUM' (3-MÉDIA);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.o_orderkey) FROM orders AS T1 INNER JOIN lineitem AS T2 ON T1.o_orderkey = T2.l_orderkey WHERE T2.l_shipmode = 'SHIP' AND T1.o_orderpriority = '3-MEDIUM'" }, { "db_id": "retails", "question": "Entre os clientes dos 'United States' (Estados Unidos), qual segmento de mercado tem o maior número de clientes?", "evidence": "o maior número de clientes se refere a MAX(COUNT(c_custkey)); 'United States' (Estados Unidos) é o nome da nação que se refere a n_name = 'UNITED STATES'; segmento de mercado se refere a c_mktsegment;", "SQL": "SELECT T.c_mktsegment FROM ( SELECT T1.c_mktsegment, COUNT(T1.c_custkey) AS num FROM customer AS T1 INNER JOIN nation AS T2 ON T1.c_nationkey = T2.n_nationkey WHERE T2.n_name = 'UNITED STATES' GROUP BY T1.c_mktsegment ) AS T ORDER BY T.num DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retails", "question": "Quais são os países na região da Ásia?", "evidence": "países na região da Ásia referem-se a n_name onde r_name = 'ASIA' (ÁSIA);", "SQL": "SELECT T1.n_name FROM nation AS T1 INNER JOIN region AS T2 ON T1.n_regionkey = T2.r_regionkey WHERE T2.r_name = 'ASIA'" }, { "db_id": "retails", "question": "Quais são os nomes das peças fabricadas pelo fabricante 3 que têm um custo de fornecimento de 1.000?", "evidence": "nomes das peças se referem a p_name; fabricante 3 refere-se a p_mfgr = 'Manufacturer#3'; ps_supplycost = 1000;", "SQL": "SELECT T2.p_name FROM partsupp AS T1 INNER JOIN part AS T2 ON T1.ps_partkey = T2.p_partkey WHERE T1.ps_supplycost = 1000 AND T2.p_mfgr = 'Manufacturer#3'" }, { "db_id": "retails", "question": "Quantos países existem na região cuja descrição do comentário é \"asymptotes sublate after the r.\"?", "evidence": "r_comment = 'asymptotes sublate after the r'; países se referem a n_nationkey;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.n_nationkey) FROM nation AS T1 INNER JOIN region AS T2 ON T1.n_regionkey = T2.r_regionkey WHERE T2.r_comment = 'asymptotes sublate after the r'" }, { "db_id": "retails", "question": "Entre os produtos fabricados pelo fabricante 5 que têm um preço de varejo de no máximo 1.000, quantos produtos foram enviados por via férrea?", "evidence": "fabricante 5 refere-se a p_mfgr = 'Manufacturer#5'; preço de varejo de no máximo 1.000 refere-se a p_retailprice < 1000; enviados por via férrea refere-se a shipmode = 'RAIL' (FERROVIÁRIO);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.ps_partkey) FROM partsupp AS T1 INNER JOIN lineitem AS T2 ON T1.ps_suppkey = T2.l_suppkey INNER JOIN part AS T3 ON T1.ps_partkey = T3.p_partkey WHERE T3.p_mfgr = 'Manufacturer#5' AND T3.p_retailprice < 1000 AND T2.l_shipmode = 'RAIL'" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual é o lucro para smoke turquoise purple blue salmon que foi entregue in person (pessoalmente) em 05\/07\/1996?", "evidence": "SUBTRACT(MULTIPLY(l_extendedprice, (SUBTRACT(1, l_discount)), MULTIPLY(ps_supplycost, l_quantity))) onde p_name = 'smoke turquoise purple blue salmon' e l_receiptdate = '1996-05-07' e l_shipinstruct = 'DELIVER IN PERSON';", "SQL": "SELECT T1.l_extendedprice * (1 - T1.l_discount) - T2.ps_supplycost * T1.l_quantity AS num FROM lineitem AS T1 INNER JOIN partsupp AS T2 ON T1.l_suppkey = T2.ps_suppkey INNER JOIN part AS T3 ON T2.ps_partkey = T3.p_partkey WHERE T1.l_receiptdate = '1996-05-07' AND T1.l_shipinstruct = 'DELIVER IN PERSON' AND T3.p_name = 'smoke turquoise purple blue salmon'" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual é o preço médio antes do desconto dos 10 principais pedidos com o maior preço total?", "evidence": "DIVIDE(SUM(l_extendedprice), 10) onde MAX(o_totalprice);", "SQL": "SELECT SUM(T2.l_extendedprice) \/ 10 FROM orders AS T1 INNER JOIN lineitem AS T2 ON T1.o_orderkey = T2.l_orderkey ORDER BY T1.o_totalprice DESC LIMIT 10" }, { "db_id": "retails", "question": "Identifique os nomes dos 3 principais clientes com o maior número de pedidos de todos os tempos e calcule o preço total médio por pedido de cada cliente.", "evidence": "clientes com o maior número de pedidos referem-se a c_name onde MAX(COUNT(o_orderkey)); DIVIDE(SUM(o_totalprice), COUNT(o_orderkey));", "SQL": "SELECT T.c_name, T.res FROM ( SELECT T2.c_name, SUM(T1.o_totalprice) \/ COUNT(T1.o_orderkey) AS res , COUNT(T1.o_orderkey) AS num FROM orders AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.o_custkey = T2.c_custkey GROUP BY T1.o_custkey ) AS T ORDER BY T.num DESC LIMIT 3" }, { "db_id": "retails", "question": "Quantos itens foram enviados em 4 de dezembro de 1993?", "evidence": "itens enviados em 4 de dezembro de 1993 referem-se a l_linenumber onde l_shipdate = '1993-12-04';", "SQL": "SELECT COUNT(l_linenumber) FROM lineitem WHERE l_shipdate = '1993-12-04'" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual foi a data do pedido dos itens com o maior preço total?", "evidence": "o maior preço total se refere a MAX(o_totalprice);", "SQL": "SELECT o_orderdate FROM orders WHERE o_totalprice = ( SELECT MAX(o_totalprice) FROM orders )" }, { "db_id": "retails", "question": "Calcule a porcentagem de contas de clientes em débito.", "evidence": "DIVIDE(COUNT(c_custkey where c_acctbal < 0), COUNT(c_custkey)) como porcentagem;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(c_acctbal < 0, 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(c_custkey) FROM customer" }, { "db_id": "retails", "question": "Quantos suprimentos de peças estavam quase sem estoque?", "evidence": "suprimentos quase sem estoque referem-se a ps_partkey onde ps_availqty < 10;", "SQL": "SELECT COUNT(ps_suppkey) FROM partsupp WHERE ps_availqty < 10" }, { "db_id": "retails", "question": "Calcule a porcentagem de peças fabricadas pelo Manufacturer#3 (Fabricante#3).", "evidence": "DIVIDE(COUNT(p_partkey where p_mfgr = 'Manufacturer#3'), COUNT(p_partkey)) como porcentagem;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(p_mfgr = 'Manufacturer#3', 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(p_partkey) FROM part" }, { "db_id": "retails", "question": "Liste cinco nomes de peças quaisquer em 'Medium Plated Brass' (Latão Médio Revestido).", "evidence": "p_type = 'MEDIUM PLATED BRASS' (Latão Médio Revestido); nome das peças refere-se a p_name;", "SQL": "SELECT p_name FROM part WHERE p_type = 'MEDIUM PLATED BRASS' LIMIT 5" }, { "db_id": "retails", "question": "Entre os pedidos enviados em novembro de 1998 por via aérea, quantos pedidos foram urgentes?", "evidence": "pedidos enviados em novembro de 1998 referem-se a o_orderkey onde l_shipdate LIKE '1998-11-%'; por via aérea refere-se a l_shipmode = 'AIR' (AR); o pedido é urgente se o_orderpriority = '1-URGENT' (1-URGENTE);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.o_orderkey) FROM orders AS T1 INNER JOIN lineitem AS T2 ON T1.o_orderkey = T2.l_orderkey WHERE T2.l_shipmode = 'AIR' AND T1.o_orderpriority = '1-URGENT' AND SUBSTR(T2.l_shipdate, 1, 7) = '1998-11'" }, { "db_id": "retails", "question": "Quantos clientes existem na India (Índia)?", "evidence": "clientes refere-se a c_custkey; India (Índia) é o nome da nação que se refere a n_name = 'INDIA' (ÍNDIA);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.c_custkey) FROM customer AS T1 INNER JOIN nation AS T2 ON T1.c_nationkey = T2.n_nationkey WHERE T2.n_name = 'INDIA'" }, { "db_id": "retails", "question": "Entre os clientes de 'Morocco' (Marrocos), quantos clientes estavam em dívida?", "evidence": "clientes se referem a c_custkey; 'Morocco' (Marrocos) é o nome da nação que se refere a n_name = 'MOROCCO'; em dívida se refere a c_acctbal < 0;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.c_custkey) FROM customer AS T1 INNER JOIN nation AS T2 ON T1.c_nationkey = T2.n_nationkey WHERE T1.c_acctbal < 0 AND T2.n_name = 'MOROCCO'" }, { "db_id": "retails", "question": "Liste as nation keys e os nomes na 'Africa' (África).", "evidence": "'Africa' (África) refere-se a r_name = 'Africa' (África);", "SQL": "SELECT T1.n_name, T1.n_nationkey FROM nation AS T1 INNER JOIN region AS T2 ON T1.n_regionkey = T2.r_regionkey WHERE T2.r_name = 'AFRICA'" }, { "db_id": "retails", "question": "Calcule o preço total dos pedidos de Customer#000000013.", "evidence": "Customer#000000013 é o nome do cliente que se refere a c_name;", "SQL": "SELECT SUM(T1.o_totalprice) FROM orders AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.o_custkey = T2.c_custkey WHERE T2.c_name = 'Customer#000000013'" }, { "db_id": "retails", "question": "Quantos itens o Customer#000021159 pediu? Calcule os encargos totais desses itens.", "evidence": "itens que o Customer#000021159 pediu se referem a l_linenumber onde c_name = 'Customer#000021159'; SUM(MULTIPLY(MULTIPLY(l_extendedprice, SUBTRACT(1, l_discount)), SUM(1, l_tax))) onde c_name = 'Customer#000021159';", "SQL": "SELECT COUNT(T2.o_orderkey), SUM(T3.l_extendedprice * (1 - T3.l_discount) * (1 + T3.l_tax)) FROM customer AS T1 INNER JOIN orders AS T2 ON T1.c_custkey = T2.o_custkey INNER JOIN lineitem AS T3 ON T2.o_orderkey = T3.l_orderkey WHERE T1.c_name = 'Customer#000021159' GROUP BY T3.l_linenumber" }, { "db_id": "retails", "question": "Calcule o lucro total obtido por chocolate floral blue coral cyan.", "evidence": "SUBTRACT(MULTIPLY(l_extendedprice, (SUBTRACT(1, l_discount)), MULTIPLY(ps_supplycost, l_quantity))) onde p_name = 'chocolate floral blue coral cyan' (chocolate floral azul coral ciano);", "SQL": "SELECT SUM(T3.l_extendedprice * (1 - T3.l_discount) - T2.ps_supplycost * T3.l_quantity) FROM part AS T1 INNER JOIN partsupp AS T2 ON T1.p_partkey = T2.ps_partkey INNER JOIN lineitem AS T3 ON T2.ps_partkey = T3.l_partkey AND T2.ps_suppkey = T3.l_suppkey WHERE T1.p_name = 'chocolate floral blue coral cyan'" }, { "db_id": "retails", "question": "Calcule a porcentagem de fornecedores na 'Germany' (Alemanha).", "evidence": "DIVIDE(COUNT(s_suppkey where n_name = 'GERMANY'), COUNT(s_suppkey)) como porcentagem;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T2.n_name = 'GERMANY', 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.s_suppkey) FROM supplier AS T1 INNER JOIN nation AS T2 ON T1.s_nationkey = T2.n_nationkey WHERE T1.s_acctbal < 0" }, { "db_id": "retails", "question": "Liste os nomes dos fornecedores que forneceram 'smoke red pale saddle plum' (fumaça vermelha pálida sela ameixa).", "evidence": "p_name = 'smoke red pale saddle plum' (fumaça vermelha pálida sela ameixa); os nomes dos fornecedores referem-se a s_name;", "SQL": "SELECT T3.s_name FROM part AS T1 INNER JOIN partsupp AS T2 ON T1.p_partkey = T2.ps_partkey INNER JOIN supplier AS T3 ON T2.ps_suppkey = T3.s_suppkey WHERE T1.p_name = 'smoke red pale saddle plum'" }, { "db_id": "retails", "question": "Entre os fornecedores da região 'Middle East' (Oriente Médio), quantos fornecedores estavam em dívida?", "evidence": "fornecedores da região 'Middle East' (Oriente Médio) refere-se a s_name where r_name = 'MIDDLE EAST'; em dívida refere-se a s_acctbal < 0;", "SQL": "SELECT COUNT(T3.s_name) FROM region AS T1 INNER JOIN nation AS T2 ON T1.r_regionkey = T2.n_regionkey INNER JOIN supplier AS T3 ON T2.n_nationkey = T3.s_nationkey WHERE T3.s_acctbal < 0 AND T1.r_name = 'MIDDLE EAST'" }, { "db_id": "retails", "question": "Entre as peças enviadas por trem em 1º de dezembro de 1995, liste os nomes das peças com 10% de desconto.", "evidence": "enviadas por trem em 1º de dezembro de 1995 refere-se a l_shipmode = 'RAIL' (FERROVIA) onde l_shipdate = '1995-12-01'; nomes de peças com 10% de desconto referem-se a p_name onde l_discount = 0.1;", "SQL": "SELECT T2.p_name FROM partsupp AS T1 INNER JOIN part AS T2 ON T1.ps_partkey = T2.p_partkey INNER JOIN lineitem AS T3 ON T1.ps_partkey = T3.l_partkey WHERE T3.l_discount = 0.1 AND T3.l_shipdate = '1995-12-01' AND T3.l_shipmode = 'RAIL'" }, { "db_id": "retails", "question": "Entre as peças fornecidas pelo Supplier#000000018, forneça os nomes das peças que tiveram custos de fornecimento acima de 900.", "evidence": "Supplier#000000018 é o nome do fornecedor que se refere a s_name; custos de fornecimento acima de 900 referem-se a ps_supplycost > 900;", "SQL": "SELECT T2.p_name FROM partsupp AS T1 INNER JOIN part AS T2 ON T1.ps_partkey = T2.p_partkey INNER JOIN supplier AS T3 ON T1.ps_suppkey = T3.s_suppkey WHERE T1.ps_supplycost > 900 AND T3.s_name = 'Supplier#000000018'" }, { "db_id": "retails", "question": "Quantos pedidos foram enviados em 1994?", "evidence": "pedidos enviados em 1994 referem-se a l_orderkey onde year(l_shipdate) = 1994;", "SQL": "SELECT COUNT(l_orderkey) FROM lineitem WHERE STRFTIME('%Y', l_shipdate) = '1994'" }, { "db_id": "retails", "question": "Quantos dos itens de linha foram enviados por trem com uma quantidade menor que 30?", "evidence": "enviado por trem refere-se a l_shipmode = 'RAIL' (FERROVIÁRIO); quantidade menor que 30 refere-se a l_quantity < 30;", "SQL": "SELECT COUNT(l_linenumber) FROM lineitem WHERE l_quantity < 30 AND l_shipmode = 'RAIL'" }, { "db_id": "retails", "question": "Entre os clientes no segmento de mercado de móveis, quantos deles têm uma nation key de 1?", "evidence": "segmento de mercado de móveis se refere a c_mktsegment = 'FURNITURE' (MÓVEIS);", "SQL": "SELECT COUNT(c_custkey) FROM customer WHERE c_mktsegment = 'FURNITURE' AND c_nationkey = 1" }, { "db_id": "retails", "question": "Forneça o número de telefone do cliente com o maior saldo de conta.", "evidence": "número de telefone do cliente se refere a c_phone; o maior saldo de conta se refere a MAX(c_acctbal);", "SQL": "SELECT c_phone FROM customer ORDER BY c_acctbal DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual é a prioridade do pedido com o maior preço total?", "evidence": "pedido com o maior preço total refere-se a MAX(o_totalprice);", "SQL": "SELECT o_orderpriority FROM orders WHERE o_totalprice = ( SELECT MAX(o_totalprice) FROM orders )" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual é o número total de pedidos feitos por clientes nos 'United States' (Estados Unidos)?", "evidence": "pedidos se referem a o_orderkey; 'United States' (Estados Unidos) é o nome da nação que se refere a n_name = 'UNITED STATES';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.o_orderkey) FROM orders AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.o_custkey = T2.c_custkey INNER JOIN nation AS T3 ON T2.c_nationkey = T3.n_nationkey WHERE T3.n_name = 'UNITED STATES'" }, { "db_id": "retails", "question": "Entre os clientes do Brazil (Brasil), quantos clientes estão no segmento de mercado 'automobile' (automóvel)?", "evidence": "clientes se refere a c_custkey; Brazil (Brasil) é o nome da nação que se refere a n_name = 'BRAZIL'; c_mktsegment = 'automobile';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.c_custkey) FROM customer AS T1 INNER JOIN nation AS T2 ON T1.c_nationkey = T2.n_nationkey WHERE T1.c_mktsegment = 'AUTOMOBILE' AND T2.n_name = 'BRAZIL'" }, { "db_id": "retails", "question": "Forneça os comentários dos pedidos para pelo menos 5 pedidos feitos por clientes no segmento 'Furniture' (Móveis).", "evidence": "comentários dos pedidos referem-se a o_comment; c_mktsegment = 'Furniture';", "SQL": "SELECT T1.o_comment FROM orders AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.o_custkey = T2.c_custkey WHERE T2.c_mktsegment = 'Furniture' LIMIT 5" }, { "db_id": "retails", "question": "Liste os países que estão localizados na 'Asia' (Ásia).", "evidence": "países na 'Asia' (Ásia) referem-se a n_name onde r_name = 'ASIA';", "SQL": "SELECT T1.n_name FROM nation AS T1 INNER JOIN region AS T2 ON T1.n_regionkey = T2.r_regionkey WHERE T2.r_name = 'ASIA'" }, { "db_id": "retails", "question": "Liste os países que pertencem à região com a descrição de comentário \"furiously express accounts wake sly\".", "evidence": "r_comment = 'furiously express accounts wake sly';", "SQL": "SELECT T1.n_name FROM nation AS T1 INNER JOIN region AS T2 ON T1.n_regionkey = T2.r_regionkey WHERE T2.r_comment = 'furiously express accounts wake sly'" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual é o número total de fornecedores da Germany (Alemanha)?", "evidence": "fornecedores se referem a s_suppkey; Germany (Alemanha) é o nome da nação que se refere a n_name = 'GERMANY';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.s_suppkey) FROM supplier AS T1 INNER JOIN nation AS T2 ON T1.s_nationkey = T2.n_nationkey WHERE T2.n_name = 'GERMANY'" }, { "db_id": "retails", "question": "Entre os clientes na 'Asia' (Ásia), quantos clientes estão em dívida?", "evidence": "clientes na 'Asia' (Ásia) se referem a n_name onde r_name = 'ASIA'; clientes em dívida se referem a c_acctbal < 0;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.n_name) FROM nation AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.n_nationkey = T2.c_nationkey INNER JOIN region AS T3 ON T1.n_regionkey = T3.r_regionkey WHERE T2.c_acctbal < 0 AND T3.r_name = 'ASIA'" }, { "db_id": "retails", "question": "Forneça o número de telefone do cliente com o maior preço total em um pedido.", "evidence": "número de telefone do cliente refere-se a c_phone; o maior preço total refere-se a MAX(o_totalprice);", "SQL": "SELECT T2.c_phone FROM orders AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.o_custkey = T2.c_custkey ORDER BY T1.o_totalprice DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retails", "question": "Entre os produtos que têm um preço de varejo maior que 1.000, quantos produtos foram enviados via 'SHIP' (NAVIO)?", "evidence": "produtos refere-se a l_partkey; preço de varejo maior que 1.000 refere-se a p_retailprice > 1000; enviado via 'SHIP' (NAVIO) refere-se a l_shipmode = 'SHIP';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.ps_suppkey) FROM partsupp AS T1 INNER JOIN lineitem AS T2 ON T1.ps_suppkey = T2.l_suppkey INNER JOIN part AS T3 ON T1.ps_partkey = T3.p_partkey WHERE T3.p_retailprice > 1000 AND T2.l_shipmode = 'SHIP'" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual é o nome e o segmento de marketing do cliente com o preço total do pedido de 199180.63?", "evidence": "nome do cliente se refere a c_name; preço total do pedido de 199180.63 se refere a o_totalprice = 199180.63; segmento de marketing se refere a c_mktsegment;", "SQL": "SELECT T2.c_name, T2.c_mktsegment FROM orders AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.o_custkey = T2.c_custkey WHERE T1.o_totalprice = 199180.63" }, { "db_id": "retails", "question": "Forneça a nação e a região do cliente com o endereço de wH55UnX7 VI?", "evidence": "nação se refere a n_name; região se refere a r_name; endereço de wH55UnX7 VI se refere a c_address = 'wH55UnX7 VI';", "SQL": "SELECT T1.n_name, T3.r_name FROM nation AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.n_nationkey = T2.c_nationkey INNER JOIN region AS T3 ON T1.n_regionkey = T3.r_regionkey WHERE T2.c_address = 'wH55UnX7 VI'" }, { "db_id": "retails", "question": "Entre todos os clientes no Brazil (Brasil), quantos deles têm um saldo de conta menor que 1000?", "evidence": "clientes refere-se a c_custkey; Brazil (Brasil) é o nome da nação que se refere a n_name = 'BRAZIL'; saldo de conta menor que 1000 refere-se a c_acctbal < 1000;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.c_custkey) FROM customer AS T1 INNER JOIN nation AS T2 ON T1.c_nationkey = T2.n_nationkey WHERE T2.n_name = 'BRAZIL' AND T1.c_acctbal < 1000" }, { "db_id": "retails", "question": "Liste o nome do país dos clientes no segmento de marketing 'BUILDING' (CONSTRUÇÃO) com um saldo de conta maior que 80% do saldo médio da conta de todos os clientes.", "evidence": "nome do país se refere a n_name; segmento de marketing 'BUILDING' se refere a c_mktsegment = 'BUILDING'; saldo da conta maior que 80% do saldo médio da conta de todos os clientes se refere a c_acctbal > MULTIPLY(AVG(c_acctbal), 0.8);", "SQL": "SELECT T2.n_name FROM customer AS T1 INNER JOIN nation AS T2 ON T1.c_nationkey = T2.n_nationkey INNER JOIN ( SELECT AVG(c_acctbal) * 0.8 AS avg_acctbal FROM customer ) AS T3 WHERE T1.c_acctbal > T3.avg_acctbal" }, { "db_id": "retails", "question": "Entre os clientes com um saldo de conta menor que 4000, qual é a porcentagem de clientes nos 'United States' (Estados Unidos)?", "evidence": "DIVIDE(COUNT(c_custkey where n_name = 'United States' and c_acctbal < 4000), COUNT(c_custkey where c_acctbal < 4000)) as percentage;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T2.n_name = 'United States', 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.c_custkey) FROM customer AS T1 INNER JOIN nation AS T2 ON T1.c_nationkey = T2.n_nationkey WHERE T1.c_acctbal < 4000" }, { "db_id": "retails", "question": "Forneça o nome e o número de telefone dos clientes que têm mais de 9000 de saldo na conta.", "evidence": "o nome do cliente se refere a c_name; o número de telefone do cliente se refere a c_phone; ter mais de 9000 de saldo na conta se refere a c_acctbal > 9000;", "SQL": "SELECT c_name, c_phone FROM customer WHERE c_acctbal > 9000" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual é o número médio de itens enviados por dia em abril de 1994?", "evidence": "AVG(l_linenumber) onde l_shipdate está entre '1994-01-01' e '1994-01-30';", "SQL": "SELECT AVG(l_linenumber) FROM lineitem WHERE l_shipdate BETWEEN '1994-01-01' AND '1994-01-30'" }, { "db_id": "retails", "question": "Liste a chave de pedido dos pedidos com um preço total entre 200000 e 300000.", "evidence": "pedidos com um preço total entre 200000 e 300000 referem-se a o_totalprice entre 200000 e 300000;", "SQL": "SELECT o_orderkey FROM orders WHERE o_totalprice BETWEEN 200000 AND 300000" }, { "db_id": "retails", "question": "Encontre e liste a part key das peças que têm um preço de varejo acima da média.", "evidence": "part key das peças que têm um preço de varejo acima da média se refere a p_partkey onde p_retailprice > AVG(p_retailprice);", "SQL": "SELECT p_partkey FROM part WHERE p_retailprice > ( SELECT AVG(p_retailprice) FROM part )" }, { "db_id": "retails", "question": "Calcule a porcentagem do fornecimento de peças que custa mais de 500.", "evidence": "DIVIDE(COUNT(ps_suppkey where ps_supplycost > 500)), COUNT(ps_suppkey) como porcentagem;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(ps_supplycost > 500, 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(ps_suppkey) FROM partsupp" }, { "db_id": "retails", "question": "Encontre a supply key dos dez principais fornecedores com o maior account balance e liste a supply key junto com o account balance em ordem decrescente de account balance.", "evidence": "supply key refere-se a s_suppkey; o maior account balance refere-se a MAX(s_acctbal);", "SQL": "SELECT s_suppkey, s_acctbal FROM supplier ORDER BY s_acctbal DESC LIMIT 10" }, { "db_id": "retails", "question": "Quantos clientes que não estão em débito fizeram um pedido urgente?", "evidence": "clientes que não estão em débito se referem a c_custkey onde c_acctbal > 0; o pedido é urgente se o_orderpriority = '1-URGENT' (1-URGENTE);", "SQL": "SELECT COUNT(T2.c_custkey) FROM orders AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.o_custkey = T2.c_custkey WHERE T2.c_acctbal > 0 AND T1.o_orderpriority = '1-URGENT'" }, { "db_id": "retails", "question": "Liste o nome e o número de telefone de clientes na 'India' (Índia) que possuem um saldo de conta acima da média.", "evidence": "nome do cliente se refere a c_name; número de telefone do cliente se refere a c_phone; clientes na 'India' (Índia) que possuem um saldo de conta acima da média se referem a n_name = 'INDIA' (Índia) e c_acctbal > AVG(c_acctbal);", "SQL": "SELECT T1.c_name, T1.c_phone FROM customer AS T1 INNER JOIN nation AS T2 ON T1.c_nationkey = T2.n_nationkey WHERE T1.c_acctbal > ( SELECT AVG(c_acctbal) FROM customer ) ORDER BY T1.c_name" }, { "db_id": "retails", "question": "Nas peças fornecidas pelo Supplier#000000654 (Fornecedor#000000654), liste as cinco principais peças com o maior custo de fornecimento em ordem decrescente de custo de fornecimento.", "evidence": "Supplier#000000654 (Fornecedor#000000654) é o nome do fornecedor que se refere a s_name; peças com o maior custo de fornecimento referem-se a ps_partkey onde MAX(ps_supplycost);", "SQL": "SELECT T2.ps_partkey FROM supplier AS T1 INNER JOIN partsupp AS T2 ON T1.s_suppkey = T2.ps_suppkey WHERE T1.s_name = 'Supplier#000000654' ORDER BY T2.ps_supplycost DESC LIMIT 5" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual a porcentagem de clientes da França que estão no segmento 'AUTOMOBILE' (Automóvel)?", "evidence": "DIVIDE(COUNT(c_name where c_mktsegment = 'AUTOMOBILE' and n_name = 'FRANCE'), COUNT(c_name where n_name = 'FRANCE')) como porcentagem;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T1.c_mktsegment = 'AUTOMOBILE', 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.c_name) FROM customer AS T1 INNER JOIN nation AS T2 ON T1.c_nationkey = T2.n_nationkey WHERE T2.n_name = 'FRANCE'" }, { "db_id": "retails", "question": "Nomeie a peça que é mais lucrativa.", "evidence": "o lucro pode ser calculado como SUBTRACT(MULTIPLY(l_extendedprice, (SUBTRACT(1, l_discount)), MULTIPLY(ps_supplycost, l_quantity))); peça que é mais lucrativa refere-se a p_name onde MAX(profit);", "SQL": "SELECT T.p_name FROM ( SELECT T3.p_name , T2.l_extendedprice * (1 - T2.l_discount) - T1.ps_supplycost * T2.l_quantity AS num FROM partsupp AS T1 INNER JOIN lineitem AS T2 ON T1.ps_suppkey = T2.l_suppkey INNER JOIN part AS T3 ON T1.ps_partkey = T3.p_partkey ) AS T ORDER BY T.num DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retails", "question": "Liste os nomes dos países com o número de clientes abaixo da média, em ordem crescente de números de clientes.", "evidence": "os nomes dos países com o número de clientes abaixo da média referem-se a n_name onde COUNT(c_name) < DIVIDE(COUNT(c_name)), COUNT(n_name);", "SQL": "SELECT T2.n_name FROM customer AS T1 INNER JOIN nation AS T2 ON T1.c_nationkey = T2.n_nationkey GROUP BY T2.n_name HAVING COUNT(T1.c_name) > ( SELECT COUNT(customer.c_name) \/ COUNT(DISTINCT nation.n_name) FROM customer INNER JOIN nation ON customer.c_nationkey = nation.n_nationkey ) ORDER BY COUNT(T1.c_name)" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual a porcentagem de clientes da região 'African' (Africana) que estão no segmento household?", "evidence": "DIVIDE(COUNT(c_custkey where c_mktsegment = 'HOUSEHOLD' e r_name = 'AFRICA'), COUNT(c_custkey where r_name = 'AFRICA')) como porcentagem;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T2.r_name = 'AFRICA', 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.n_nationkey) FROM nation AS T1 INNER JOIN region AS T2 ON T1.n_regionkey = T2.r_regionkey INNER JOIN customer AS T3 ON T1.n_nationkey = T3.c_nationkey WHERE T3.c_mktsegment = 'HOUSEHOLD'" }, { "db_id": "retails", "question": "Liste o nome dos dez principais itens com a maior quantidade disponível, em ordem decrescente de disponibilidade.", "evidence": "itens com a maior quantidade disponível referem-se a p_name onde MAX(ps_availqty);", "SQL": "SELECT T1.p_name FROM part AS T1 INNER JOIN partsupp AS T2 ON T1.p_partkey = T2.ps_partkey ORDER BY T2.ps_availqty DESC LIMIT 10" }, { "db_id": "retails", "question": "Calcule a diferença no preço médio de varejo de peças enviadas via 'SHIP' (NAVIO) e 'AIR' (AR).", "evidence": "SUBTRACT(DIVIDE(SUM(p_retailprice where l_shipmode = 'SHIP'), COUNT(l_shipmode = 'SHIP')), DIVIDE(SUM(p_retailprice where l_shipmode = 'AIR'), COUNT(l_shipmode = 'AIR')));", "SQL": "SELECT (CAST(SUM(IIF(T3.l_shipmode = 'SHIP', T1.p_retailprice, 0)) AS REAL) \/ SUM(IIF(T3.l_shipmode = 'SHIP', 1, 0))) - (CAST(SUM(IIF(T3.l_shipmode = 'AIR', T1.p_retailprice, 0)) AS REAL) \/ SUM(IIF(T3.l_shipmode = 'AIR', 1, 0))) FROM part AS T1 INNER JOIN partsupp AS T2 ON T1.p_partkey = T2.ps_partkey INNER JOIN lineitem AS T3 ON T2.ps_suppkey = T3.l_suppkey" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual é o desconto médio para as peças fabricadas por Manufacturer#5?", "evidence": "DIVIDE(SUM(l_discount), COUNT(l_partkey)) onde p_mfgr = 'Manufacturer#5';", "SQL": "SELECT AVG(T3.l_discount) FROM part AS T1 INNER JOIN partsupp AS T2 ON T1.p_partkey = T2.ps_partkey INNER JOIN lineitem AS T3 ON T2.ps_suppkey = T3.l_suppkey WHERE T1.p_mfgr = 'Manufacturer#5'" }, { "db_id": "retails", "question": "Nas peças enviadas por trem, quantas são de prioridade média?", "evidence": "peças enviadas por trem referem-se a l_partkey onde l_shipmode = 'RAIL' (FERROVIA); prioridade média refere-se a o_orderpriority = '3-MEDIUM' (3-MÉDIA);", "SQL": "SELECT COUNT(T2.l_partkey) FROM orders AS T1 INNER JOIN lineitem AS T2 ON T1.o_orderkey = T2.l_orderkey WHERE T2.l_shipmode = 'RAIL' AND T1.o_orderpriority = '3-MEDIUM'" }, { "db_id": "retails", "question": "Entre os fornecedores na região European (Europeia), qual porcentagem tem um saldo de conta abaixo da média?", "evidence": "DIVIDE(COUNT(s_acctbal < AVG(s_acctbal)), COUNT(s_suppkey)) como porcentagem onde r_name = 'EUROPE' (EUROPA);", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T3.s_acctbal < ( SELECT AVG(supplier.s_acctbal) FROM supplier ), 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.n_nationkey) FROM nation AS T1 INNER JOIN region AS T2 ON T1.n_regionkey = T2.r_regionkey INNER JOIN supplier AS T3 ON T1.n_nationkey = T3.s_nationkey WHERE T2.r_name = 'EUROPE'" }, { "db_id": "retails", "question": "Calcule a diferença na média do número de pedidos de baixa prioridade ('low-priority') enviados por caminhão em cada mês de 1995 e 1996.", "evidence": "SUBTRACT(DIVIDE(SUM(l_orderkey where year(l_shipdate) = 1995), 12), DIVIDE(SUM(l_orderkey where year(l_shipdate) = 1996), 12)) where o_orderpriority = '5-LOW';", "SQL": "SELECT (CAST(SUM(IIF(STRFTIME('%Y', T2.l_shipdate) = 1995, 1, 0)) AS REAL) \/ 12) - (CAST(SUM(IIF(STRFTIME('%Y', T2.l_shipdate) = 1996, 1, 0)) AS REAL) \/ 12) FROM orders AS T1 INNER JOIN lineitem AS T2 ON T1.o_orderkey = T2.l_orderkey WHERE T1.o_orderpriority = '5-LOW' AND T2.l_shipmode = 'TRUCK'" }, { "db_id": "retails", "question": "Liste pelo seu id todos os clientes que têm um saldo devedor em suas contas.", "evidence": "clientes que têm um saldo devedor se referem a c_custkey onde c_acctbal < 0;", "SQL": "SELECT c_custkey FROM customer WHERE c_acctbal < 0" }, { "db_id": "retails", "question": "Liste por número de pedido os 3 itens com o menor preço após aplicar o desconto.", "evidence": "número de pedido refere-se a l_orderkey; o menor preço após aplicar o desconto refere-se a MIN(MULTIPLY(l_extendedprice), SUBTRACT(1, l_discount));", "SQL": "SELECT l_orderkey FROM lineitem ORDER BY l_extendedprice * (1 - l_discount) LIMIT 3" }, { "db_id": "retails", "question": "Quantos pedidos de mais de 10 itens foram devolvidos?", "evidence": "mais de 10 itens foram devolvidos refere-se a l_returnflag = 'R' onde l_quantity > 10; pedidos refere-se a l_orderkey;", "SQL": "SELECT COUNT(l_linenumber) FROM lineitem WHERE l_quantity > 10 AND l_returnflag = 'R'" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual é o preço total cobrado por pedidos enviados por via aérea sem instruções de envio?", "evidence": "SUM(MULTIPLY(MULTIPLY(l_extendedprice, SUBTRACT(1, l_discount)), SUM(1, l_tax))) onde l_shipmode = 'AIR' (AR) e l_shipinstruct = 'NONE' (NENHUM);", "SQL": "SELECT l_extendedprice * (1 - l_discount) * (1 + l_tax) AS totalprice FROM lineitem WHERE l_shipmode = 'AIR' AND l_shipinstruct = 'NONE'" }, { "db_id": "retails", "question": "Das ordens com uma prioridade de entrega inferior, quantas têm uma ordem de prioridade '1-URGENT' (1-URGENTE)?", "evidence": "uma ordem de prioridade '1-URGENT' (1-URGENTE) refere-se a o_orderkey onde o_orderpriority = '1-URGENT'; orderdate anteriores têm maior prioridade na entrega; prioridade de entrega inferior refere-se a MAX(o_orderdate);", "SQL": "SELECT COUNT(o_orderkey) FROM orders WHERE o_orderpriority = '1-URGENT' GROUP BY o_orderdate ORDER BY o_orderdate DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retails", "question": "Quantos fornecedores do Egypt (Egito) têm um saldo devedor?", "evidence": "fornecedores se refere a s_suppkey; Egypt (Egito) é o nome da nação que se refere a n_name = 'EGYPT'; o saldo está em débito se s_acctbal < 0;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.s_suppkey) FROM supplier AS T1 INNER JOIN nation AS T2 ON T1.s_nationkey = T2.n_nationkey WHERE T1.s_acctbal < 0 AND T2.n_name = 'EGYPT'" }, { "db_id": "retails", "question": "Quantos itens enviados por REG AIR foram encomendados em 22 de março de 1995?", "evidence": "itens enviados por REG AIR referem-se a l_linenumber onde l_shipmode = 'REG AIR'; encomendados em 22 de março de 1995 refere-se a o_orderdate = '1995-03-22';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.o_orderkey) FROM orders AS T1 INNER JOIN lineitem AS T2 ON T1.o_orderkey = T2.l_orderkey WHERE T2.l_shipmode = 'REG AIR' AND T1.o_orderdate = '1995-03-22'" }, { "db_id": "retails", "question": "Quantos fornecedores europeus existem?", "evidence": "Fornecedores europeus se referem a s_suppkey onde r_name = 'EUROPE' (EUROPA);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.n_nationkey) FROM nation AS T1 INNER JOIN region AS T2 ON T1.n_regionkey = T2.r_regionkey INNER JOIN supplier AS T3 ON T1.n_nationkey = T3.s_nationkey WHERE T2.r_name = 'EUROPE'" }, { "db_id": "retails", "question": "A qual segmento pertence o cliente que fez mais pedidos em abril de 1994?", "evidence": "segment refere-se a c_mktsegment; cliente fez mais pedidos em abril de 1994 refere-se a c_custkey onde o_orderdate LIKE '1994-04-%' e MAX(COUNT(o_orderkey));", "SQL": "SELECT T.c_mktsegment FROM ( SELECT T2.c_mktsegment, COUNT(T1.o_orderkey) AS num FROM orders AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.o_custkey = T2.c_custkey WHERE T1.o_orderdate LIKE '1994-04-%' GROUP BY T1.o_custkey ) AS T ORDER BY T.num DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retails", "question": "Liste todas as peças fornecidas por Supplier#000000034.", "evidence": "peça se refere a p_name; Supplier#000000034 refere-se a s_name = 'Supplier#000000034'", "SQL": "SELECT T3.p_name FROM partsupp AS T1 INNER JOIN supplier AS T2 ON T1.ps_suppkey = T2.s_suppkey INNER JOIN part AS T3 ON T1.ps_partkey = T3.p_partkey WHERE T2.s_name = 'Supplier#000000034'" }, { "db_id": "retails", "question": "Quais são os preços de custo de 'LARGE BURNISHED COPPER' (COBRE GRANDE BRILHADO)?", "evidence": "preço de custo refere-se a ps_supplycost; 'LARGE BURNISHED COPPER' (COBRE GRANDE BRILHADO) refere-se a p_type = 'LARGE BURNISHED COPPER'", "SQL": "SELECT T2.ps_supplycost FROM part AS T1 INNER JOIN partsupp AS T2 ON T1.p_partkey = T2.ps_partkey WHERE T1.p_type = 'LARGE BURNISHED COPPER'" }, { "db_id": "retails", "question": "Quantos clientes de Mozambique (Moçambique) solicitaram pedidos com uma prioridade '5-LOW' (baixa)?", "evidence": "Mozambique (Moçambique) refere-se a n_name = 'MOZAMBIQUE'; pedido de baixa prioridade refere-se a o_orderpriority = '5-LOW'", "SQL": "SELECT COUNT(T1.c_custkey) FROM customer AS T1 INNER JOIN nation AS T2 ON T1.c_nationkey = T2.n_nationkey INNER JOIN orders AS T3 ON T1.c_custkey = T3.o_custkey WHERE T2.n_name = 'MOZAMBIQUE' AND T3.o_orderpriority = '5-LOW'" }, { "db_id": "retails", "question": "Indique o nome do produto que está perto de se esgotar e que tem o menor preço de custo.", "evidence": "nome do produto se refere a p_name; perto de se esgotar se refere a ps_availqty < 10; o menor preço de custo se refere a min(ps_supplycost)", "SQL": "SELECT T1.p_name FROM part AS T1 INNER JOIN partsupp AS T2 ON T1.p_partkey = T2.ps_partkey WHERE T2.ps_availqty < 10 ORDER BY T2.ps_supplycost LIMIT 1" }, { "db_id": "retails", "question": "Quantos atendentes diferentes atenderam o cliente com o endereço uFTe2u518et8Q8UC?", "evidence": "atendente que atendeu o cliente se refere a o_clerk", "SQL": "SELECT COUNT(T1.o_clerk) FROM orders AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.o_custkey = T2.c_custkey WHERE T2.c_address = 'uFTe2u518et8Q8UC'" }, { "db_id": "retails", "question": "Indique o nome das partes sem desconto.", "evidence": "nome da parte se refere a p_name; sem desconto se refere a l_discount = 0.0000", "SQL": "SELECT T3.p_name FROM partsupp AS T1 INNER JOIN lineitem AS T2 ON T1.ps_suppkey = T2.l_suppkey INNER JOIN part AS T3 ON T1.ps_partkey = T3.p_partkey WHERE T2.l_discount = 0.0000" }, { "db_id": "retails", "question": "Quantos fornecedores da Germany (Alemanha) deixaram um comentário com 'carefully regular packages' (pacotes cuidadosamente regulares)?", "evidence": "Germany (Alemanha) é o nome da nação que se refere a n_name = 'GERMANY'; comentário com 'carefully regular packages' (pacotes cuidadosamente regulares) se refere a s_comment LIKE 'carefully regular packages%'", "SQL": "SELECT COUNT(T1.s_suppkey) FROM supplier AS T1 INNER JOIN nation AS T2 ON T1.s_nationkey = T2.n_nationkey WHERE T2.n_name = 'GERMANY' AND T1.s_comment LIKE '%carefully regular packages%'" }, { "db_id": "retails", "question": "Quantos produtos enviados em 19\/11\/1994 foram encomendados em 21\/09\/1994?", "evidence": "enviado em 19\/11\/1994 refere-se a l_shipdate = '1994-11-19'; encomendado em 21\/09\/1994 refere-se a o_orderdate = '1994-09-21'", "SQL": "SELECT COUNT(T2.l_partkey) FROM orders AS T1 INNER JOIN lineitem AS T2 ON T1.o_orderkey = T2.l_orderkey WHERE T1.o_orderdate = '1994-09-21' AND T2.l_shipdate = '1994-11-19'" }, { "db_id": "retails", "question": "Calcule o lucro médio dos produtos 'PROMO BRUSHED STEEL' (Aço Escovado Promocional).", "evidence": "'PROMO BRUSHED STEEL' (Aço Escovado Promocional) refere-se a p_type = 'PROMO BRUSHED STEEL'; lucro médio = divide(sum(subtract(multiply(l_extendedprice, subtract(1, l_discount)), multiply(ps_supplycost, l_quantity))), count(ps_partkey))", "SQL": "SELECT SUM(T2.l_extendedprice * (1 - T2.l_discount) - T1.ps_supplycost * T2.l_quantity) \/ COUNT(T1.ps_partkey) FROM partsupp AS T1 INNER JOIN lineitem AS T2 ON T1.ps_suppkey = T2.l_suppkey INNER JOIN part AS T3 ON T1.ps_partkey = T3.p_partkey WHERE T3.p_type = 'PROMO BRUSHED STEEL'" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual a porcentagem de clientes engajados no segmento household de 'Iran' (Irã)?", "evidence": "o segmento household refere-se a c_mktsegment = 'HOUSEHOLD'; 'Iran' (Irã) é o nome da nação que se refere a n_name = 'IRAN'; porcentagem = divide(count(c_custkey where n_name = 'IRAN'), count(c_custkey)) where c_mktsegment = 'HOUSEHOLD' * 100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T2.n_name = 'IRAN', 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.n_name) FROM customer AS T1 INNER JOIN nation AS T2 ON T1.c_nationkey = T2.n_nationkey WHERE T1.c_mktsegment = 'HOUSEHOLD'" }, { "db_id": "retails", "question": "Por favor, indique o segment, o name, o address e o phone number do cliente número 3.", "evidence": "segment refere-se a c_mktsegment; name refere-se a c_name; address refere-se a c_address; phone number refere-se a c_phone; cliente número 3 refere-se a c_custkey = 3", "SQL": "SELECT c_mktsegment, c_name, c_address, c_phone FROM customer WHERE c_custkey = 3" }, { "db_id": "retails", "question": "Por favor, liste quaisquer três números de itens de linha que tenham 10% de desconto.", "evidence": "número de item de linha se refere a l_linenumber; 10% de desconto se refere a l_discount = 0.1", "SQL": "SELECT l_linenumber FROM lineitem WHERE l_discount = 0.1 LIMIT 3" }, { "db_id": "retails", "question": "Quantos dos itens de linha que têm uma quantidade maior que 40 foram enviados por ar?", "evidence": "quantidade maior que 40 refere-se a l_quantity > 40; enviados por ar refere-se a l_shipmode = 'AIR' (AR).", "SQL": "SELECT COUNT(l_linenumber) FROM lineitem WHERE l_quantity > 40 AND l_shipmode = 'AIR'" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual modo de envio (ship mode) tem mais instruções de \"deliver in person\" (entregar pessoalmente), ferroviário (rail) ou correio (mail)?", "evidence": "modo de envio (ship mode) se refere a l_shipmode; instrução \"deliver in person\" (entregar pessoalmente) se refere a l_shipinstruct = 'DELIVER IN PERSON'", "SQL": "SELECT IIF(SUM(IIF(l_shipmode = 'RAIL', 1, 0)) - SUM(IIF(l_shipmode = 'MAIL', 1, 0)), 'RAIL', 'MAIL') AS result FROM lineitem WHERE l_shipinstruct = 'DELIVER IN PERSON'" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual é o preço total e a prioridade do pedido do número de pedido 33?", "evidence": "preço total refere-se a o_totalprice; prioridade do pedido refere-se a o_orderpriority; número do pedido 33 refere-se a o_orderkey = 33", "SQL": "SELECT o_totalprice, o_orderpriority FROM orders WHERE o_orderkey = 33" }, { "db_id": "retails", "question": "Quantos pedidos em 1998 tiveram um preço total abaixo de 950?", "evidence": "1998 refere-se a year(o_orderdate) = '1998'; um preço total abaixo de 950 refere-se a o_totalprice < 950", "SQL": "SELECT COUNT(o_orderkey) AS countorders FROM orders WHERE STRFTIME('%Y', o_orderdate) = '1998' AND o_totalprice < 950" }, { "db_id": "retails", "question": "Por favor, liste três clientes com dívida.", "evidence": "cliente se refere a c_name; com dívida se refere a c_acctbal < 0", "SQL": "SELECT c_name FROM customer WHERE c_acctbal < 0 LIMIT 3" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual é o preço com desconto do item de linha número 1?", "evidence": "preço com desconto se refere a multiply(l_extendedprice, subtract(1, l_discount)); item de linha número 1 se refere a l_linenumber = 1", "SQL": "SELECT l_extendedprice * (1 - l_discount) FROM lineitem WHERE l_linenumber = 1" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual é a diferença entre o número de itens devolvidos e itens não devolvidos com o preço total abaixo de 16947.7?", "evidence": "preço total abaixo de 16947.7 refere-se a l_extendedprice < 16947.7; item devolvido refere-se a l_returnflag = 'R' (Devolvido); item não devolvido refere-se a l_returnflag = 'A' (Não Devolvido) OU l_returnflag = 'N' (Não Devolvido); diferença = subtract(count(l_linenumber where l_returnflag = 'A' OU l_returnflag = 'N'), count(l_linenumber where l_returnflag = 'R')) where l_extendedprice < 16947.7", "SQL": "SELECT SUM(IIF(l_returnflag = 'A', 1, 0)) - SUM(IIF(l_returnflag = 'N', 1, 0)) AS diff FROM lineitem WHERE l_extendedprice < 16947.7" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual é o custo de fornecimento de 'large plated tin' (lata folheada grande)?", "evidence": "custo de fornecimento refere-se a ps_supplycost; 'large plated tin' (lata folheada grande) refere-se a p_type = 'large plated tin'", "SQL": "SELECT T2.ps_supplycost FROM part AS T1 INNER JOIN partsupp AS T2 ON T1.p_partkey = T2.ps_partkey WHERE T1.p_type = 'large plated tin'" }, { "db_id": "retails", "question": "Por favor, liste três partes quaisquer que tenham uma quantidade disponível de mais de 9998.", "evidence": "nome da parte se refere a p_name; uma quantidade disponível de mais de 9998 se refere a ps_availqty > 9998", "SQL": "SELECT T1.p_name FROM part AS T1 INNER JOIN partsupp AS T2 ON T1.p_partkey = T2.ps_partkey WHERE T2.ps_availqty > 9998 LIMIT 3" }, { "db_id": "retails", "question": "Por favor, liste quaisquer duas partes que vêm com o contêiner 'WRAP BAG' (SACO EMBRULHO) e têm um custo de fornecimento menor que 10.", "evidence": "nome da parte se refere a p_name; contêiner 'WRAP BAG' (SACO EMBRULHO) se refere a p_container = 'WRAP BAG'; custo de fornecimento menor que 10 se refere a ps_supplycost < 10", "SQL": "SELECT T1.p_name FROM part AS T1 INNER JOIN partsupp AS T2 ON T1.p_partkey = T2.ps_partkey WHERE T2.ps_supplycost < 10 AND T1.p_container = 'WRAP BAG' LIMIT 2" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual é a nacionalidade do fornecedor número 1?", "evidence": "nacionalidade se refere a n_name; fornecedor número 1 se refere a s_suppkey = 1", "SQL": "SELECT T2.n_name FROM supplier AS T1 INNER JOIN nation AS T2 ON T1.s_nationkey = T2.n_nationkey WHERE T1.s_suppkey = 1" }, { "db_id": "retails", "question": "Quais são os países que pertencem à 'Africa' (África)?", "evidence": "country é o nome da nação, que se refere a n_name; 'Africa' (África) é o nome da região que se refere a r_name = 'Africa'", "SQL": "SELECT T2.n_name FROM region AS T1 INNER JOIN nation AS T2 ON T1.r_regionkey = T2.n_regionkey WHERE T1.r_name = 'Africa'" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual região tem o menor número de países?", "evidence": "region se refere a ter r_name; o menor número de países se refere a min(count(n_name))", "SQL": "SELECT T.r_name FROM ( SELECT T1.r_name, COUNT(T2.n_name) AS num FROM region AS T1 INNER JOIN nation AS T2 ON T1.r_regionkey = T2.n_regionkey GROUP BY T1.r_name ) AS T ORDER BY T.num LIMIT 1" }, { "db_id": "retails", "question": "Quantos clientes dos segmentos de furniture vêm do Iraq (Iraque)?", "evidence": "segmento furniture refere-se a c_mktsegment = 'FURNITURE' (MÓVEIS); Iraq refere-se a n_name = 'Iraq' (Iraque)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.c_custkey) FROM customer AS T1 INNER JOIN nation AS T2 ON T1.c_nationkey = T2.n_nationkey WHERE T1.c_mktsegment = 'FURNITURE' AND T2.n_name = 'IRAQ'" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual é o nome do cliente de número 93697 com o preço total do pedido de 191918.92?", "evidence": "nome do cliente se refere a c_name; número 93697 se refere a o_custkey = 93697; preço total do pedido de 191918.92 se refere a o_totalprice = 191918.92", "SQL": "SELECT T2.c_name FROM orders AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.o_custkey = T2.c_custkey WHERE T1.o_totalprice = 191918.92 AND T1.o_custkey = 93697" }, { "db_id": "retails", "question": "De qual nação e região o Customer#000000008 vem?", "evidence": "nation refere-se a n_name; region refere-se a r_name; Customer#000000008 refere-se a c_name = 'Customer#000000008'", "SQL": "SELECT T1.n_name, T3.r_name FROM nation AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.n_nationkey = T2.c_nationkey INNER JOIN region AS T3 ON T1.n_regionkey = T3.r_regionkey WHERE T2.c_name = 'Customer#000000008'" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual é o tempo de entrega e o atendente do número de pedido 6?", "evidence": "tempo de entrega = subtract(l_receiptdate, l_commitdate); atendente refere-se a o_clerk; número de pedido 6 refere-se a o_orderkey = 6", "SQL": "SELECT JULIANDAY(T2.l_receiptdate) - JULIANDAY(T2.l_commitdate), T1.o_clerk FROM orders AS T1 INNER JOIN lineitem AS T2 ON T1.o_orderkey = T2.l_orderkey WHERE T1.o_orderkey = 6" }, { "db_id": "retails", "question": "Quantos fornecedores japoneses têm suas contas em dívida?", "evidence": "Japonês refere-se a n_name = 'Japan' (Japão); ter contas em dívida refere-se a s_acctbal < 0", "SQL": "SELECT COUNT(T1.s_suppkey) FROM supplier AS T1 INNER JOIN nation AS T2 ON T1.s_nationkey = T2.n_nationkey WHERE T1.s_acctbal < 0 AND T2.n_name = 'JAPAN'" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual cliente está mais endividado?", "evidence": "cliente se refere a c_name; o mais endividado se refere a max(c_acctbal)", "SQL": "SELECT c_name FROM customer WHERE c_acctbal = ( SELECT MIN(c_acctbal) FROM customer )" }, { "db_id": "retails", "question": "Liste todas as datas dos pedidos urgentes.", "evidence": "data se refere a o_orderdate; pedido urgente se refere a o_orderpriority = '1-URGENT' (1-URGENTE)", "SQL": "SELECT o_orderdate FROM orders WHERE o_orderpriority = '1-URGENT'" }, { "db_id": "retails", "question": "Quantos dos itens são instruídos a serem entregues pessoalmente?", "evidence": "instruído a ser entregue pessoalmente refere-se a l_shipinstruct = 'DELIVER IN PERSON' (ENTREGAR EM PESSOA)", "SQL": "SELECT COUNT(l_linenumber) FROM lineitem WHERE l_shipinstruct = 'DELIVER IN PERSON'" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual é o maior saldo da conta do fornecedor?", "evidence": "o maior saldo da conta do fornecedor refere-se a max(s_acctbal)", "SQL": "SELECT MAX(s_acctbal) FROM supplier" }, { "db_id": "retails", "question": "Quantos suprimentos de peças estão perto de ficar sem estoque?", "evidence": "perto de ficar sem estoque refere-se a ps_availqty < 10", "SQL": "SELECT COUNT(ps_suppkey) FROM partsupp WHERE ps_availqty < 10" }, { "db_id": "retails", "question": "Liste todas as nações na Europa.", "evidence": "nation se refere a n_name; Europe (Europa) se refere a r_name = 'EUROPE'", "SQL": "SELECT T2.n_name FROM region AS T1 INNER JOIN nation AS T2 ON T1.r_regionkey = T2.n_regionkey WHERE T1.r_name = 'EUROPE'" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual é o custo de fornecimento para a peça \"violet olive rose ivory sandy\"?", "evidence": "custo de fornecimento se refere a ps_supplycost; peça \"violet olive rose ivory sandy\" se refere a p_name = 'violet olive rose ivory sandy'", "SQL": "SELECT T2.ps_supplycost FROM part AS T1 INNER JOIN partsupp AS T2 ON T1.p_partkey = T2.ps_partkey WHERE T1.p_name = 'violet olive rose ivory sandy'" }, { "db_id": "retails", "question": "Liste todos os números de telefone dos clientes da 'Ethiopia' (Etiópia).", "evidence": "número de telefone se refere a c_phone; 'Ethiopia' (Etiópia) se refere a n_name = 'Ethiopia'", "SQL": "SELECT T1.c_phone FROM customer AS T1 INNER JOIN nation AS T2 ON T1.c_nationkey = T2.n_nationkey WHERE T2.n_name = 'Ethiopia'" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual é o preço total de todos os pedidos do cliente com o número de telefone \"627-220-3983\"?", "evidence": "preço total = sum(o_totalprice); número de telefone \"627-220-3983\" refere-se a c_phone = '627-220-3983'", "SQL": "SELECT SUM(T1.o_totalprice) FROM orders AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.o_custkey = T2.c_custkey WHERE T2.c_phone = '627-220-3983'" }, { "db_id": "retails", "question": "Quais são os métodos de envio para os pedidos em 12\/31\/1994?", "evidence": "método de envio se refere a l_shipmode; pedido em 12\/31\/1994 se refere a o_orderdate = '1994-12-31'", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.l_shipmode FROM orders AS T1 INNER JOIN lineitem AS T2 ON T1.o_orderkey = T2.l_orderkey WHERE T1.o_orderdate = '1994-12-31'" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual é o saldo da conta do fornecedor com mais peças?", "evidence": "saldo da conta refere-se a s_acctbal; o maior número de peças refere-se a max(count(ps_suppkey))", "SQL": "SELECT T.s_acctbal FROM ( SELECT T1.s_acctbal, COUNT(T2.ps_suppkey) AS num FROM supplier AS T1 INNER JOIN partsupp AS T2 ON T1.s_suppkey = T2.ps_suppkey GROUP BY T1.s_suppkey ) AS T ORDER BY T.num DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retails", "question": "A qual nação pertence o fornecedor com o saldo da conta de \"4393.04\"?", "evidence": "nação se refere a n_name; saldo da conta de \"4393.04\" se refere a s_acctbal = 4393.04", "SQL": "SELECT T2.n_name FROM supplier AS T1 INNER JOIN nation AS T2 ON T1.s_nationkey = T2.n_nationkey WHERE T1.s_acctbal = 4393.04" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual é a região com o maior número de clientes?", "evidence": "região se refere a r_name; o maior número de clientes se refere a max(count(c_custkey))", "SQL": "SELECT T.r_name FROM ( SELECT T3.r_name, COUNT(T2.c_custkey) AS num FROM nation AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.n_nationkey = T2.c_nationkey INNER JOIN region AS T3 ON T1.n_regionkey = T3.r_regionkey GROUP BY T3.r_name ) AS T ORDER BY T.num DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retails", "question": "Liste o número de telefone do cliente que fez pedidos com um preço total de mais de $300.000.", "evidence": "número de telefone refere-se a c_phone; um preço total de mais de $300.000 refere-se a o_totalprice > 300000", "SQL": "SELECT T2.c_phone FROM orders AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.o_custkey = T2.c_custkey WHERE T1.o_totalprice > 300000" }, { "db_id": "retails", "question": "Quais são os atendentes (clerks) dos pedidos com itens de linha enviados por correio (mail)?", "evidence": "atendente (clerk) refere-se a o_clerk; enviado por correio (mail) refere-se a l_shipmode = 'MAIL'", "SQL": "SELECT T1.o_clerk FROM orders AS T1 INNER JOIN lineitem AS T2 ON T1.o_orderkey = T2.l_orderkey WHERE T2.l_shipmode = 'MAIL'" }, { "db_id": "retails", "question": "Quais são as 5 principais nações de fornecedores com o menor saldo de conta?", "evidence": "nação se refere a n_name; o menor saldo de conta se refere a min(s_acctbal)", "SQL": "SELECT T2.n_name FROM supplier AS T1 INNER JOIN nation AS T2 ON T1.s_nationkey = T2.n_nationkey ORDER BY T1.s_acctbal LIMIT 1" }, { "db_id": "retails", "question": "Liste todos os endereços dos fornecedores das maiores peças.", "evidence": "endereços se refere a s_address; a maior peça se refere a max(p_size)", "SQL": "SELECT T2.s_address FROM partsupp AS T1 INNER JOIN supplier AS T2 ON T1.ps_suppkey = T2.s_suppkey INNER JOIN part AS T3 ON T1.ps_partkey = T3.p_partkey ORDER BY T3.p_size DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual peça e fornecedor têm o maior lucro?", "evidence": "peça se refere a p_name; fornecedor se refere a s_name; o maior lucro se refere a max(subtract(multiply(l_extendedprice, subtract(1, l_discount)), multiply(ps_supplycost, l_quantity)))", "SQL": "SELECT T3.p_name, T4.s_name FROM partsupp AS T1 INNER JOIN lineitem AS T2 ON T1.ps_suppkey = T2.l_suppkey INNER JOIN part AS T3 ON T1.ps_partkey = T3.p_partkey INNER JOIN supplier AS T4 ON T1.ps_suppkey = T4.s_suppkey ORDER BY T2.l_extendedprice * (1 - T2.l_discount) - T1.ps_supplycost * T2.l_quantity DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual a proporção de fornecedores que são da 'Asia' (Ásia)?", "evidence": "'Asia' (Ásia) refere-se a r_name = 'ASIA'; proporção = divide(count(s_name where r_name = 'ASIA'), count(s_name)) * 100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T1.r_name = 'ASIA', 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.r_regionkey) FROM region AS T1 INNER JOIN nation AS T2 ON T1.r_regionkey = T2.n_regionkey INNER JOIN supplier AS T3 ON T2.n_nationkey = T3.s_nationkey" }, { "db_id": "retails", "question": "Por favor, indique o preço total da chave de pedido 32.", "evidence": "preço total se refere a o_totalprice; chave de pedido 32 se refere a o_orderkey = 32", "SQL": "SELECT o_totalprice FROM orders WHERE o_orderkey = 32" }, { "db_id": "retails", "question": "Quantas chaves de pedido não são aplicadas para o desconto?", "evidence": "chave de pedido se refere a l_orderkey; não aplicado para o desconto se refere a l_discount = 0", "SQL": "SELECT COUNT(l_orderkey) FROM lineitem WHERE l_discount = 0" }, { "db_id": "retails", "question": "Liste os itens de linha enviados por caminhão com tempo de entrega antes de 1997.", "evidence": "item de linha se refere a l_linenumber; enviado por caminhão se refere a l_shipmode = 'truck' (caminhão); tempo de entrega antes de 1997 se refere a year(l_shipdate) < 1997", "SQL": "SELECT l_linenumber FROM lineitem WHERE STRFTIME('%Y', l_shipdate) < 1997 AND l_shipmode = 'truck'" }, { "db_id": "retails", "question": "Quantos itens de linha foram retornados em 1998?", "evidence": "item de linha se refere a l_linenumber; retornado se refere a returnflag = 'R' (Retornado); em 1998 se refere a year(l_shipdate) = 1998", "SQL": "SELECT l_linenumber FROM lineitem WHERE STRFTIME('%Y', l_shipdate) < 1997 AND l_shipmode = 'TRUCK'" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual item de linha com a maior quantidade é enviado por ar?", "evidence": "item de linha se refere a l_linenumber; a maior quantidade se refere a max(l_quantity); enviado por ar se refere a l_shipmode = 'AIR' (AR)", "SQL": "SELECT l_linenumber FROM lineitem WHERE l_shipmode = 'AIR' ORDER BY l_quantity DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retails", "question": "Liste os nomes dos clientes cujas contas estão em débito.", "evidence": "nome do cliente refere-se a c_name; conta em débito refere-se a c_acctbal < 0", "SQL": "SELECT c_name FROM customer WHERE c_acctbal < 0" }, { "db_id": "retails", "question": "Quantos clientes pertencem ao segmento familiar (household segment) na Alemanha (Germany)?", "evidence": "segmento familiar (household segment) refere-se a c_mktsegment = 'HOUSEHOLD'; Alemanha (Germany) refere-se a n_name = 'GERMANY'", "SQL": "SELECT COUNT(T1.c_name) FROM customer AS T1 INNER JOIN nation AS T2 ON T1.c_nationkey = T2.n_nationkey WHERE T1.c_mktsegment = 'HOUSEHOLD' AND T2.n_name = 'GERMANY'" }, { "db_id": "retails", "question": "Liste os números de telefone dos clientes cuja prioridade de pedido é urgente.", "evidence": "número de telefone se refere a c_phone; prioridade de pedido urgente se refere a o_orderpriority = '1-URGENT' (1-URGENTE).", "SQL": "SELECT T2.c_phone FROM orders AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.o_custkey = T2.c_custkey WHERE T1.o_orderpriority = '1-URGENT'" }, { "db_id": "retails", "question": "Nome do cliente cujo pedido recebeu o maior discount (desconto).", "evidence": "customer name refere-se a c_name; o maior discount (desconto) refere-se a max(l_discount)", "SQL": "SELECT T3.c_name FROM orders AS T1 INNER JOIN lineitem AS T2 ON T1.o_orderkey = T2.l_orderkey INNER JOIN customer AS T3 ON T1.o_custkey = T3.c_custkey ORDER BY T2.l_discount DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retails", "question": "Liste os 5 pedidos com o maior preço total, indicando a data de entrega.", "evidence": "pedido se refere a o_orderkey; o maior preço total se refere a max(o_totalprice); data de entrega se refere a l_shipdate", "SQL": "SELECT T1.o_orderkey, T2.l_shipdate FROM orders AS T1 INNER JOIN lineitem AS T2 ON T1.o_orderkey = T2.l_orderkey ORDER BY T1.o_totalprice DESC LIMIT 5" }, { "db_id": "retails", "question": "Liste os comentários que descrevem pedidos de clientes no segmento de 'FURNITURE' (Mobiliário).", "evidence": "comment refere-se a o_comment; furniture segment refere-se a c_mktsegment = 'FURNITURE'", "SQL": "SELECT T1.o_comment FROM orders AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.o_custkey = T2.c_custkey WHERE T2.c_mktsegment = 'FURNITURE'" }, { "db_id": "retails", "question": "Por favor, indique os nomes dos clientes cujo pedido tem um preço total acima de $300000.", "evidence": "nome do cliente se refere a c_name; um preço total acima de $300000 se refere a o_totalprice > 300000", "SQL": "SELECT T2.c_name FROM orders AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.o_custkey = T2.c_custkey WHERE T1.o_totalprice > 300000" }, { "db_id": "retails", "question": "Liste os clientes na Índia com saldos de conta acima de $5000.", "evidence": "nome do cliente se refere a c_name; India (Índia) se refere a n_name = 'INDIA'; saldo da conta acima de $5000 se refere a c_acctbal > 5000", "SQL": "SELECT T1.c_name FROM customer AS T1 INNER JOIN nation AS T2 ON T1.c_nationkey = T2.n_nationkey WHERE T1.c_acctbal > 5000 AND T2.n_name = 'INDIA'" }, { "db_id": "retails", "question": "Liste os números de telefone dos fornecedores do 'Japan' (Japão).", "evidence": "número de telefone refere-se a s_phone; 'Japan' (Japão) refere-se a n_name = 'JAPAN'", "SQL": "SELECT T1.s_phone FROM supplier AS T1 INNER JOIN nation AS T2 ON T1.s_nationkey = T2.n_nationkey WHERE T2.n_name = 'JAPAN'" }, { "db_id": "retails", "question": "Entre os fornecedores na Argentina, qual fornecedor tem uma conta que está em dívida?", "evidence": "Argentina refere-se a n_name = 'ARGENTINA' (ARGENTINA); fornecedor refere-se a s_name; uma conta em dívida refere-se a s_acctbal < 0", "SQL": "SELECT T1.s_name FROM supplier AS T1 INNER JOIN nation AS T2 ON T1.s_nationkey = T2.n_nationkey WHERE T1.s_acctbal < 0 AND T2.n_name = 'ARGENTINA'" }, { "db_id": "retails", "question": "Quantos países pertencem à região 'ALGERIA' (ARGÉLIA)?", "evidence": "a região algeria se refere a r_name = 'ALGERIA' (ARGÉLIA)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.r_name) FROM region AS T1 INNER JOIN nation AS T2 ON T1.r_regionkey = T2.n_regionkey WHERE T2.n_name = 'ALGERIA'" }, { "db_id": "retails", "question": "Por favor, indique os nomes dos clientes cujos pedidos são elegíveis para 10% de desconto com datas de pedido entre 1\/1\/1994 e 1\/1\/1995.", "evidence": "customer name refere-se a c_name; 10% de desconto refere-se a l_discount = 0.1; datas de pedido entre 1\/1\/1994 e 1\/1\/1995 refere-se a year(o_orderdate) = 1994 OR o_orderdate = '1995-01-01'", "SQL": "SELECT T3.c_name FROM orders AS T1 INNER JOIN lineitem AS T2 ON T1.o_orderkey = T2.l_orderkey INNER JOIN customer AS T3 ON T1.o_custkey = T3.c_custkey WHERE T2.l_discount = 0.1 AND STRFTIME('%Y', T1.o_orderdate) BETWEEN 1994 AND 1995" }, { "db_id": "retails", "question": "Calcule a porcentagem de países que pertencem à região 'American' (Americana).", "evidence": "a região 'American' (Americana) refere-se a r_name = 'America'; percentage = divide(count(n_name where r_name = 'America'), count(n_name)) * 100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T1.r_name = 'America', 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.n_name) FROM region AS T1 INNER JOIN nation AS T2 ON T1.r_regionkey = T2.n_regionkey" }, { "db_id": "retails", "question": "Calcule a porcentagem do segmento household (doméstico) na Indonesia (Indonésia).", "evidence": "segmento household (doméstico) refere-se a c_mktsegment = 'HOUSEHOLD'; Indonesia (Indonésia) refere-se a n_name = 'Indonesia'; percentage (porcentagem) = divide(count(c_mktsegment = 'HOUSEHOLD'), count(c_mktsegment)) where n_name = 'Indonesia' * 100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T1.c_mktsegment = 'HOUSEHOLD', 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.c_mktsegment) FROM customer AS T1 INNER JOIN nation AS T2 ON T1.c_nationkey = T2.n_nationkey WHERE T2.n_name = 'INDONESIA'" }, { "db_id": "retails", "question": "Por favor, liste os nomes de todos os produtos sob o tipo \"promo brushed steel\" (aço escovado promocional).", "evidence": "nome do produto se refere a p_name; tipo \"promo brushed steel\" (aço escovado promocional) se refere a p_type = 'PROMO BRUSHED STEEL'", "SQL": "SELECT p_name FROM part WHERE p_type = 'PROMO BRUSHED STEEL'" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual é o comentário do produto \"burlywood plum powder puff mint\"?", "evidence": "comment se refere a p_comment; produto \"burlywood plum powder puff mint\" se refere a p_name = 'burlywood plum powder puff mint'", "SQL": "SELECT p_comment FROM part WHERE p_name = 'burlywood plum powder puff mint'" }, { "db_id": "retails", "question": "Quantas peças têm um preço de varejo acima de 1900?", "evidence": "um preço de varejo acima de 1900 refere-se a p_retailprice > 1900", "SQL": "SELECT COUNT(p_partkey) FROM part WHERE p_retailprice > 1900" }, { "db_id": "retails", "question": "Entre os produtos do tipo \"promo brushed steel\" (aço escovado promocional), quantos são fabricados por Manufacturer#5?", "evidence": "tipo \"promo brushed steel\" (aço escovado promocional) refere-se a p_type = 'PROMO BRUSHED STEEL'; Manufacturer#5 refere-se a p_mfgr = 'Manufacturer#5'", "SQL": "SELECT COUNT(p_partkey) FROM part WHERE p_type = 'PROMO BRUSHED STEEL' AND p_mfgr = 'Manufacturer#5'" }, { "db_id": "retails", "question": "Por favor, liste todas as marcas que contêm uma peça sob o tipo \"promo brushed steel\" (aço escovado promocional).", "evidence": "marca refere-se a p_brand; tipo \"promo brushed steel\" (aço escovado promocional) refere-se a p_type = 'PROMO BRUSHED STEEL'", "SQL": "SELECT p_brand FROM part WHERE p_type = 'PROMO BRUSHED STEEL'" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual é o nome do produto com o maior preço de varejo?", "evidence": "nome do produto se refere a p_name; o maior preço de varejo se refere a p_retailprice", "SQL": "SELECT p_name FROM part WHERE p_retailprice = ( SELECT MAX(p_retailprice) FROM part )" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual peça tem um tamanho maior, \"pink powder drab lawn cyan\" ou \"cornflower sky burlywood green beige\"?", "evidence": "tamanho se refere a p_size; \"pink powder drab lawn cyan\" ou \"cornflower sky burlywood green beige\" se refere a p_name in ('pink powder drab lawn cyan', 'cornflower sky burlywood green beige')", "SQL": "SELECT T.p_name FROM ( SELECT p_name, p_size FROM part WHERE p_name IN ('pink powder drab lawn cyan', 'cornflower sky burlywood green beige') ) AS T ORDER BY p_size DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retails", "question": "Quantas partes têm um contêiner 'JUMBO CASE' (CAIXA JUMBO)?", "evidence": "contêiner jumbo case refere-se a p_container = 'JUMBO CASE' (CAIXA JUMBO)", "SQL": "SELECT COUNT(p_partkey) FROM part WHERE p_container = 'JUMBO CASE'" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual é o tamanho da menor peça em um contêiner 'JUMBO CASE' (CAIXA JUMBO)?", "evidence": "tamanho se refere a p_size; a menor peça se refere a min(p_size); contêiner 'JUMBO CASE' (CAIXA JUMBO) se refere a p_container = 'JUMBO CASE'", "SQL": "SELECT MIN(p_size) FROM part WHERE p_container = 'JUMBO CASE'" }, { "db_id": "retails", "question": "Quantos fornecedores têm suas contas em débito?", "evidence": "conta em débito refere-se a s_acctbal < 0", "SQL": "SELECT COUNT(s_suppkey) FROM supplier WHERE s_acctbal < 0" }, { "db_id": "retails", "question": "Por favor, liste os nomes dos 3 principais fornecedores com a maior quantia de dinheiro em suas contas.", "evidence": "nome do fornecedor se refere a `s_name`; a maior quantia de dinheiro se refere a max(s_acctbal)", "SQL": "SELECT s_name FROM supplier ORDER BY s_acctbal DESC LIMIT 3" }, { "db_id": "retails", "question": "Por favor, liste os números de telefone de todos os fornecedores na 'Germany' (Alemanha).", "evidence": "número de telefone refere-se a s_phone; 'Germany' (Alemanha) refere-se a n_name = 'Germany'", "SQL": "SELECT T1.s_phone FROM supplier AS T1 INNER JOIN nation AS T2 ON T1.s_nationkey = T2.n_nationkey WHERE T2.n_name = 'Germany'" }, { "db_id": "retails", "question": "Por favor, liste os nomes de todos os fornecedores da peça \"hot spring dodger dim light\".", "evidence": "nome do fornecedor se refere a s_name; peça \"hot spring dodger dim light\" se refere a p_name = 'hot spring dodger dim light'", "SQL": "SELECT T2.s_name FROM partsupp AS T1 INNER JOIN supplier AS T2 ON T1.ps_suppkey = T2.s_suppkey INNER JOIN part AS T3 ON T1.ps_partkey = T3.p_partkey WHERE T3.p_name = 'hot spring dodger dim light'" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual é o menor custo de fornecimento para a peça \"hot spring dodger dim light\"?", "evidence": "o menor custo de fornecimento se refere a min(ps_supplycost); a peça \"hot spring dodger dim light\" se refere a p_name = 'hot spring dodger dim light'", "SQL": "SELECT MIN(T1.ps_supplycost) FROM partsupp AS T1 INNER JOIN part AS T2 ON T1.ps_partkey = T2.p_partkey WHERE T2.p_name = 'hot spring dodger dim light'" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual é o nome do fornecedor que fornece a peça \"hot spring dodger dim light\" com o menor custo de fornecimento?", "evidence": "nome do fornecedor refere-se a s_name; peça \"hot spring dodger dim light\" refere-se a p_name = 'hot spring dodger dim light'; o menor custo de fornecimento refere-se a min(ps_supplycost)", "SQL": "SELECT T2.s_name FROM partsupp AS T1 INNER JOIN supplier AS T2 ON T1.ps_suppkey = T2.s_suppkey INNER JOIN part AS T3 ON T1.ps_partkey = T3.p_partkey WHERE T3.p_name = 'hot spring dodger dim light' ORDER BY T1.ps_supplycost LIMIT 1" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual é a quantidade total disponível por todos os fornecedores para a peça \"hot spring dodger dim light\" ('hot spring dodger dim light')?", "evidence": "quantidade total disponível se refere a sum(ps_availqty); peça \"hot spring dodger dim light\" ('hot spring dodger dim light') se refere a p_name = 'hot spring dodger dim light'", "SQL": "SELECT SUM(T1.ps_availqty) FROM partsupp AS T1 INNER JOIN part AS T2 ON T1.ps_partkey = T2.p_partkey WHERE T2.p_name = 'hot spring dodger dim light'" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual fornecedor pode fornecer o maior número de \"hot spring dodger dim light\" (luz fraca para desviar da fonte termal)? Por favor, forneça o número de telefone do fornecedor.", "evidence": "o maior número refere-se a max(ps_availqty); \"hot spring dodger dim light\" (luz fraca para desviar da fonte termal) refere-se a p_name = 'hot spring dodger dim light'; número de telefone refere-se a s_phone", "SQL": "SELECT T3.s_phone FROM part AS T1 INNER JOIN partsupp AS T2 ON T1.p_partkey = T2.ps_partkey INNER JOIN supplier AS T3 ON T2.ps_suppkey = T3.s_suppkey WHERE T1.p_name = 'hot spring dodger dim light' ORDER BY T2.ps_availqty DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retails", "question": "Por favor, liste os nomes de todos os fornecedores da peça com o maior preço de varejo.", "evidence": "nome do fornecedor refere-se a s_name; o maior preço de varejo refere-se a max(p_retailprice)", "SQL": "SELECT T3.s_phone FROM part AS T1 INNER JOIN partsupp AS T2 ON T1.p_partkey = T2.ps_partkey INNER JOIN supplier AS T3 ON T2.ps_suppkey = T3.s_suppkey WHERE T1.p_name = 'hot spring dodger dim light' ORDER BY T1.p_size DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retails", "question": "Quantos fornecedores para a peça \"hot spring dodger dim light\" (hot spring dodger dim light) estão no Vietnam (Vietnã)?", "evidence": "peça \"hot spring dodger dim light\" (hot spring dodger dim light) refere-se a p_name = 'hot spring dodger dim light'; Vietnam (Vietnã) refere-se a n_name = 'VIETNAM'", "SQL": "SELECT COUNT(T3.s_name) FROM part AS T1 INNER JOIN partsupp AS T2 ON T1.p_partkey = T2.ps_partkey INNER JOIN supplier AS T3 ON T2.ps_suppkey = T3.s_suppkey INNER JOIN nation AS T4 ON T3.s_nationkey = T4.n_nationkey WHERE T1.p_name = 'hot spring dodger dim light' AND T4.n_name = 'VIETNAM'" }, { "db_id": "retails", "question": "Entre os fornecedores que fornecem peças sob o tipo \"promo brushed steel\" (aço escovado promocional), quantos deles estão em dívida?", "evidence": "tipo \"promo brushed steel\" (aço escovado promocional) refere-se a p_type = 'PROMO BRUSHED STEEL'; em dívida refere-se a s_acctbal < 0", "SQL": "SELECT COUNT(T3.s_name) FROM part AS T1 INNER JOIN partsupp AS T2 ON T1.p_partkey = T2.ps_partkey INNER JOIN supplier AS T3 ON T2.ps_suppkey = T3.s_suppkey WHERE T3.s_acctbal < 0 AND T1.p_type = 'PROMO BRUSHED STEEL'" }, { "db_id": "retails", "question": "Por favor, liste os nomes de todos os fornecedores de peças da Brand#55 (Marca#55).", "evidence": "nome do fornecedor se refere a s_name; Brand#55 refere-se a p_brand = 'Brand#55'", "SQL": "SELECT T3.s_name FROM part AS T1 INNER JOIN partsupp AS T2 ON T1.p_partkey = T2.ps_partkey INNER JOIN supplier AS T3 ON T2.ps_suppkey = T3.s_suppkey WHERE T1.p_brand = 'Brand#55'" }, { "db_id": "retails", "question": "Entre todas as peças do tipo \"promo brushed steel\" (aço escovado promocional), quantas delas têm uma quantidade total disponível de todos os fornecedores inferior a 5000?", "evidence": "tipo \"promo brushed steel\" (aço escovado promocional) se refere a p_type = 'PROMO BRUSHED STEEL'; uma quantidade total disponível inferior a 5000 se refere a sum(ps_availqty) < 5000", "SQL": "SELECT SUM(num) FROM ( SELECT COUNT(T3.s_name) AS num FROM part AS T1 INNER JOIN partsupp AS T2 ON T1.p_partkey = T2.ps_partkey INNER JOIN supplier AS T3 ON T2.ps_suppkey = T3.s_suppkey WHERE T1.p_type = 'PROMO BRUSHED STEEL' GROUP BY T2.ps_partkey HAVING SUM(T2.ps_availqty) < 5000 ) T" }, { "db_id": "retails", "question": "A peça \"hot spring dodger dim light\" (fonte termal esquivador luz fraca) está presente em quantos pedidos?", "evidence": "peça \"hot spring dodger dim light\" (fonte termal esquivador luz fraca) refere-se a p_name = 'hot spring dodger dim light'", "SQL": "SELECT COUNT(T1.p_partkey) FROM part AS T1 INNER JOIN lineitem AS T2 ON T1.p_partkey = T2.l_partkey WHERE T1.p_name = 'hot spring dodger dim light'" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual a quantidade total da peça \"hot spring dodger dim light\" (hot spring dodger dim light) pedida em todos os pedidos?", "evidence": "quantidade total se refere a sum(l_quantity); peça \"hot spring dodger dim light\" (hot spring dodger dim light) se refere a p_name = 'hot spring dodger dim light'", "SQL": "SELECT SUM(T1.p_partkey) FROM part AS T1 INNER JOIN lineitem AS T2 ON T1.p_partkey = T2.l_partkey WHERE T1.p_name = 'hot spring dodger dim light'" }, { "db_id": "retails", "question": "Por favor, liste as chaves de pedido de todos os pedidos que têm mais de 2 partes com um contêiner 'JUMBO CASE' (CAIXA JUMBO).", "evidence": "chave de pedido refere-se a l_orderkey; contêiner 'JUMBO CASE' (CAIXA JUMBO) refere-se a p_container = 'JUMBO CASE'; mais de 2 partes refere-se a count(l_partkey) > 2", "SQL": "SELECT T.l_orderkey FROM ( SELECT T2.l_orderkey, COUNT(T2.l_partkey) AS num FROM part AS T1 INNER JOIN lineitem AS T2 ON T1.p_partkey = T2.l_partkey WHERE T1.p_container = 'JUMBO CASE' GROUP BY T2.l_orderkey ) AS T WHERE T.num > 2" }, { "db_id": "retails", "question": "Entre todos os fornecedores em dívida, quantos deles estão na 'Europe' (Europa)?", "evidence": "em dívida refere-se a s_acctbal < 0; 'Europe' (Europa) refere-se a r_name = 'EUROPE'", "SQL": "SELECT COUNT(T1.n_nationkey) FROM nation AS T1 INNER JOIN region AS T2 ON T1.n_regionkey = T2.r_regionkey INNER JOIN supplier AS T3 ON T1.n_nationkey = T3.s_nationkey WHERE T2.r_name = 'EUROPE' AND T3.s_acctbal < 0" }, { "db_id": "retails", "question": "Entre todos os fornecedores que fornecem a peça \"hot spring dodger dim light\", quantos deles estão na Europa?", "evidence": "peça \"hot spring dodger dim light\" refere-se a p_name = hot spring dodger dim light; Europa refere-se a r_name = 'EUROPE' (EUROPA)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.r_regionkey) FROM region AS T1 INNER JOIN nation AS T2 ON T1.r_regionkey = T2.n_regionkey INNER JOIN supplier AS T3 ON T2.n_nationkey = T3.s_nationkey WHERE T1.r_name = 'EUROPE'" }, { "db_id": "retails", "question": "Por favor, liste os números de telefone de todos os fornecedores das peças solicitadas no pedido nº 1.", "evidence": "número de telefone refere-se a s_phone; pedido nº 1 refere-se a l_orderkey = 1", "SQL": "SELECT T2.s_phone FROM lineitem AS T1 INNER JOIN supplier AS T2 ON T1.l_suppkey = T2.s_suppkey WHERE T1.l_orderkey = 1" }, { "db_id": "retails", "question": "Entre os fornecedores das peças solicitadas no pedido nº 4, quantos deles estão em dívida?", "evidence": "pedido nº 4 refere-se a l_orderkey = 4; em dívida refere-se a s_acctbal < 0", "SQL": "SELECT COUNT(T1.l_linenumber) FROM lineitem AS T1 INNER JOIN supplier AS T2 ON T1.l_suppkey = T2.s_suppkey WHERE T1.l_orderkey = 4 AND T2.s_acctbal < 0" }, { "db_id": "retails", "question": "Entre as peças que são devolvidas, quantas delas são fornecidas por um fornecedor em dívida?", "evidence": "devolvido refere-se a l_returnflag = 'R'; em dívida refere-se a s_acctbal < 0", "SQL": "SELECT COUNT(T1.l_partkey) FROM lineitem AS T1 INNER JOIN supplier AS T2 ON T1.l_suppkey = T2.s_suppkey WHERE T1.l_returnflag = 'R' AND T2.s_acctbal < 0" }, { "db_id": "retails", "question": "Em qual data a peça \"burnished seashell gainsboro navajo chocolate\" foi enviada no pedido nº 1?", "evidence": "data se refere a l_shipdate; peça \"burnished seashell gainsboro navajo chocolate\" se refere a p_name = 'burnished seashell gainsboro navajo chocolate'; pedido nº 1 se refere a l_orderkey = 1", "SQL": "SELECT T1.l_shipdate FROM lineitem AS T1 INNER JOIN part AS T2 ON T1.l_partkey = T2.p_partkey WHERE T1.l_orderkey = 1 AND T2.p_name = 'burnished seashell gainsboro navajo chocolate'" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual é a quantidade da peça \"burnished seashell gainsboro navajo chocolate\" pedida no pedido número 1?", "evidence": "quantidade se refere a l_quantity; peça \"burnished seashell gainsboro navajo chocolate\" se refere a p_name = 'burnished seashell gainsboro navajo chocolate'; pedido número 1 se refere a l_orderkey = 1", "SQL": "SELECT T1.l_quantity FROM lineitem AS T1 INNER JOIN part AS T2 ON T1.l_partkey = T2.p_partkey WHERE T1.l_orderkey = 1 AND T2.p_name = 'burnished seashell gainsboro navajo chocolate'" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual peça é encomendada em maior quantidade no pedido nº 1, \"burnished seashell gainsboro navajo chocolate\" ou \"salmon white grey tan navy\"?", "evidence": "quantidade refere-se a sum(l_quantity); pedido nº 1 refere-se a l_orderkey = 1; \"burnished seashell gainsboro navajo chocolate\" ou \"salmon white grey tan navy\" refere-se a p_name IN ('salmon white grey tan navy', 'burnished seashell gainsboro navajo chocolate')", "SQL": "SELECT T.p_name FROM ( SELECT T2.p_name, SUM(T1.l_quantity) AS num FROM lineitem AS T1 INNER JOIN part AS T2 ON T1.l_partkey = T2.p_partkey WHERE T2.p_name IN ('salmon white grey tan navy', 'burnished seashell gainsboro navajo chocolate') GROUP BY T1.l_partkey ) AS T ORDER BY T.num DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual é o maior desconto entre todos os pedidos para a peça \"burnished seashell gainsboro navajo chocolate\"?", "evidence": "o maior desconto refere-se a max(l_discount); peça \"burnished seashell gainsboro navajo chocolate\" refere-se a p_name = 'burnished seashell gainsboro navajo chocolate'", "SQL": "SELECT MAX(T1.l_discount) FROM lineitem AS T1 INNER JOIN part AS T2 ON T1.l_partkey = T2.p_partkey WHERE T2.p_name = 'burnished seashell gainsboro navajo chocolate'" }, { "db_id": "retails", "question": "Por favor, liste todos os modos de envio para a peça \"burnished seashell gainsboro navajo chocolate\".", "evidence": "modo de envio se refere a l_shipmode; peça \"burnished seashell gainsboro navajo chocolate\" se refere a p_name = 'burnished seashell gainsboro navajo chocolate'", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.l_shipmode FROM lineitem AS T1 INNER JOIN part AS T2 ON T1.l_partkey = T2.p_partkey WHERE T2.p_name = 'burnished seashell gainsboro navajo chocolate'" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual é o custo médio de fornecimento para a peça \"hot spring dodger dim light\"?", "evidence": "custo médio de fornecimento se refere a avg(ps_supplycost); peça \"hot spring dodger dim light\" se refere a p_name = 'hot spring dodger dim light'", "SQL": "SELECT AVG(T1.ps_supplycost) FROM partsupp AS T1 INNER JOIN supplier AS T2 ON T1.ps_suppkey = T2.s_suppkey INNER JOIN part AS T3 ON T1.ps_partkey = T3.p_partkey WHERE T3.p_name = 'hot spring dodger dim light'" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual é a porcentagem mais alta do custo de fornecimento da peça \"hot spring dodger dim light\" (luz fraca do desvio da fonte quente) em relação ao custo de fornecimento mais baixo?", "evidence": "peça \"hot spring dodger dim light\" (luz fraca do desvio da fonte quente) refere-se a p_name = 'hot spring dodger dim light'; porcentagem = divide(subtract(max(ps_supplycost), min(ps_supplycost)), min(ps_supplycost)) * 100%", "SQL": "SELECT CAST((MAX(T1.ps_supplycost) - MIN(T1.ps_supplycost)) AS REAL) * 100 \/ MIN(T1.ps_supplycost) FROM partsupp AS T1 INNER JOIN supplier AS T2 ON T1.ps_suppkey = T2.s_suppkey INNER JOIN part AS T3 ON T1.ps_partkey = T3.p_partkey WHERE T3.p_name = 'hot spring dodger dim light'" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual é o lucro para a part no. 98768 no order no. 1?", "evidence": "part no. 98768 refere-se a l_partkey = 98768; order no. 1 refere-se a l_orderkey = 1; lucro = subtract(multiply(l_extendedprice, subtract(1, l_discount)), multiply(ps_supplycost, l_quantity))", "SQL": "SELECT T1.l_extendedprice * (1 - T1.l_discount) - T2.ps_supplycost * T1.l_quantity FROM lineitem AS T1 INNER JOIN partsupp AS T2 ON T1.l_suppkey = T2.ps_suppkey WHERE T1.l_orderkey = 1 AND T1.l_partkey = 98768" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual é o preço com desconto da peça \"burnished seashell gainsboro navajo chocolate\" no pedido nº 1?", "evidence": "peça \"burnished seashell gainsboro navajo chocolate\" refere-se a p_name = 'burnished seashell gainsboro navajo chocolate'; pedido nº 1 refere-se a l_orderkey = 1; preço com desconto refere-se a multiply(l_extendedprice, subtract(1, l_discount))", "SQL": "SELECT T1.l_extendedprice * (1 - T1.l_discount) FROM lineitem AS T1 INNER JOIN part AS T2 ON T1.l_partkey = T2.p_partkey WHERE T2.p_name = 'burnished seashell gainsboro navajo chocolate' AND T1.l_orderkey = 1" }, { "db_id": "retails", "question": "A qual segmento de mercado o cliente com a maior quantidade de dívida pertence?", "evidence": "segmento de mercado se refere a c_mktsegment; a maior quantidade de dívida se refere a max(c_acctbal)", "SQL": "SELECT c_mktsegment FROM customer WHERE c_acctbal = ( SELECT MIN(c_acctbal) FROM customer )" }, { "db_id": "retails", "question": "Em 1997, quantos pedidos foram enviados via 'MAIL' (correio)?", "evidence": "1997 refere-se a year(l_shipdate) = 1997; enviados via correio refere-se a l_shipmode = 'MAIL'", "SQL": "SELECT COUNT(l_orderkey) FROM lineitem WHERE STRFTIME('%Y', l_shipdate) = '1997' AND l_shipmode = 'MAIL'" }, { "db_id": "retails", "question": "Quantos clientes estão no segmento 'FURNITURE' (Mobiliário)?", "evidence": "segmento 'FURNITURE' (Mobiliário) refere-se a c_mktsegment = 'FURNITURE'", "SQL": "SELECT COUNT(c_custkey) FROM customer WHERE c_mktsegment = 'FURNITURE'" }, { "db_id": "retails", "question": "Entre os itens enviados em 1994 por caminhão, quantos itens foram devolvidos?", "evidence": "1994 refere-se a year(l_shipdate) = 1994; por caminhão refere-se a l_shipmode = 'TRUCK' (CAMINHÃO); devolvido refere-se a l_returnflag = 'R' (D).", "SQL": "SELECT COUNT(l_orderkey) FROM lineitem WHERE STRFTIME('%Y', l_shipdate) = '1994' AND l_returnflag = 'R' AND l_shipmode = 'TRUCK'" }, { "db_id": "retails", "question": "Quantos clientes no segmento 'MACHINERY' (MAQUINÁRIO) estão em débito?", "evidence": "segmento 'MACHINERY' (MAQUINÁRIO) refere-se a c_mktsegment = 'MACHINERY'; em débito refere-se a c_acctbal < 0", "SQL": "SELECT COUNT(c_custkey) FROM customer WHERE c_acctbal < 0 AND c_mktsegment = 'MACHINERY'" }, { "db_id": "retails", "question": "Quantos pedidos urgentes o Clerk#000000001 atendeu em 1997?", "evidence": "pedido urgente refere-se a o_orderpriority = '1-URGENT' (1-URGENTE); Clerk#000000001 refere-se a o_clerk = 'Clerk#000000001'; 1997 refere-se a year(o_orderdate) = 1997", "SQL": "SELECT COUNT(o_orderkey) FROM orders WHERE STRFTIME('%Y', o_orderdate) = '1997' AND o_clerk = 'Clerk#000000001' AND o_orderpriority = '1-URGENT'" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual é o nome do cliente cujo pedido foi entregue há mais tempo?", "evidence": "nome do cliente se refere a c_name; entregue há mais tempo se refere a max(subtract(l_receiptdate, l_commitdate))", "SQL": "SELECT T3.c_name FROM orders AS T1 INNER JOIN lineitem AS T2 ON T1.o_orderkey = T2.l_orderkey INNER JOIN customer AS T3 ON T1.o_custkey = T3.c_custkey ORDER BY (JULIANDAY(T2.l_receiptdate) - JULIANDAY(T2.l_commitdate)) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual é o preço total de todos os pedidos enviados para clientes na 'Argentina' (Argentina)?", "evidence": "preço total = sum(o_totalprice); 'Argentina' (Argentina) refere-se a n_name = 'Argentina'", "SQL": "SELECT SUM(T3.o_totalprice) FROM customer AS T1 INNER JOIN nation AS T2 ON T1.c_nationkey = T2.n_nationkey INNER JOIN orders AS T3 ON T1.c_custkey = T3.o_custkey WHERE T2.n_name = 'ARGENTINA'" }, { "db_id": "retails", "question": "Quantos clientes nos segmentos de 'BUILDING' (CONSTRUÇÃO) têm pedidos com um preço total de no mínimo 50.000?", "evidence": "segmento de construção se refere a c_mktsegment = 'BUILDING' (CONSTRUÇÃO); um preço total de no mínimo 50.000 se refere a o_totalprice > 50000", "SQL": "SELECT COUNT(T2.c_name) FROM orders AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.o_custkey = T2.c_custkey WHERE T2.c_mktsegment = 'BUILDING' AND T1.o_totalprice > 50000" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual país tem o menor número de fornecedores?", "evidence": "country (país) refere-se a n_name; o menor número de fornecedores refere-se a min(count(s_name))", "SQL": "SELECT T2.n_name FROM supplier AS T1 INNER JOIN nation AS T2 ON T1.s_nationkey = T2.n_nationkey GROUP BY T1.s_nationkey ORDER BY COUNT(T1.s_name) LIMIT 1" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual é o custo de fornecimento da peça para 'medium metallic grey dodger linen' (linho esquivo cinza metálico médio)?", "evidence": "custo de fornecimento da peça se refere a ps_supplycost; 'medium metallic grey dodger linen' (linho esquivo cinza metálico médio) se refere a p_name = 'medium metallic grey dodger linen'", "SQL": "SELECT T2.ps_supplycost FROM part AS T1 INNER JOIN partsupp AS T2 ON T1.p_partkey = T2.ps_partkey WHERE T1.p_name = 'medium metallic grey dodger linen'" }, { "db_id": "retails", "question": "Quais são os 2 principais países com o maior número de fornecedores endividados?", "evidence": "país se refere a c_name; o maior número de endividados se refere a max(sum(acctbal)) onde s_acctbal < 0", "SQL": "SELECT T.n_name FROM ( SELECT T2.n_name, SUM(T1.s_acctbal) AS num FROM supplier AS T1 INNER JOIN nation AS T2 ON T1.s_nationkey = T2.n_nationkey WHERE T1.s_acctbal < 0 GROUP BY T1.s_nationkey ) AS T ORDER BY T.num LIMIT 2" }, { "db_id": "retails", "question": "Quais são os nomes das partes que têm um custo de fornecimento de peça (part supply cost) de pelo menos 1.000?", "evidence": "nome da parte refere-se a p_name; custo de fornecimento de peça (part supply cost) de pelo menos 1.000 refere-se a ps_supplycost > 1000", "SQL": "SELECT T1.p_name FROM part AS T1 INNER JOIN partsupp AS T2 ON T1.p_partkey = T2.ps_partkey WHERE T2.ps_supplycost > 1000" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual é o nome do país do fornecedor com a maior dívida?", "evidence": "nome do país refere-se a n_name; a maior dívida refere-se a min(s_acctbal)", "SQL": "SELECT T2.n_name FROM supplier AS T1 INNER JOIN nation AS T2 ON T1.s_nationkey = T2.n_nationkey ORDER BY T1.s_suppkey DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retails", "question": "Quem é o balconista encarregado de lidar com o item com a maior quantidade de extended price (preço estendido)?", "evidence": "balconista se refere a o_clerk; a maior quantidade de extended price (preço estendido) se refere a max(l_extendedprice)", "SQL": "SELECT T1.o_clerk FROM orders AS T1 INNER JOIN lineitem AS T2 ON T1.o_orderkey = T2.l_orderkey ORDER BY T2.l_extendedprice DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "retails", "question": "Quais são as quantidades totais dos itens pedidos pelo cliente 101660 em 10\/5\/1995?", "evidence": "quantidade total se refere a sum(l_quantity); cliente 101660 se refere a o_custkey = 101660; em 10\/5\/1995 se refere a o_orderdate = '1995-10-05'", "SQL": "SELECT SUM(T2.l_quantity) FROM orders AS T1 INNER JOIN lineitem AS T2 ON T1.o_orderkey = T2.l_orderkey WHERE T1.o_orderdate = '1995-10-05' AND T1.o_custkey = 101660" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual é o valor total de imposto cobrado pelo pedido feito pelo cliente 88931 em 7\/13\/994?", "evidence": "valor total de imposto se refere a sum(multiply(multiply(l_extendedprice, subtract(1, l_discount)), add(1, l_tax))); cliente 88931 se refere a o_custkey = 88931; em 7\/13\/1994 se refere a o_orderdate = '1994-07-13'", "SQL": "SELECT SUM(T2.l_extendedprice * (1 - T2.l_discount) * (1 + T2.l_tax)) FROM orders AS T1 INNER JOIN lineitem AS T2 ON T1.o_orderkey = T2.l_orderkey WHERE T1.o_custkey = 88931 AND T1.o_orderdate = '1994-07-13'" }, { "db_id": "retails", "question": "Quais são os nomes das peças que foram encomendadas pelo cliente 110942?", "evidence": "nome da peça se refere a p_name; cliente 110942 se refere a o_custkey = 110942", "SQL": "SELECT T3.p_name FROM orders AS T1 INNER JOIN lineitem AS T2 ON T1.o_orderkey = T2.l_orderkey INNER JOIN part AS T3 ON T2.l_partkey = T3.p_partkey WHERE T1.o_custkey = 110942" }, { "db_id": "retails", "question": "Qual é o preço com desconto de cada item que o cliente 111511 pediu no pedido 53159? Liste os nomes das partes de cada item.", "evidence": "preço com desconto refere-se a multiply(l_extendedprice, subtract(1, l_discount)); cliente 111511 refere-se a o_custkey = 111511; pedido 53159 refere-se a o_orderkey = 53159; nome da parte refere-se a p_name", "SQL": "SELECT T2.l_extendedprice * (1 - T2.l_discount), T3.p_name FROM orders AS T1 INNER JOIN lineitem AS T2 ON T1.o_orderkey = T2.l_orderkey INNER JOIN part AS T3 ON T2.l_partkey = T3.p_partkey WHERE T1.o_custkey = 111511 AND T1.o_orderkey = 53159" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Qual é a altura de David Bornhammar em polegadas?", "evidence": "altura em polegadas se refere a height_in_inch;", "SQL": "SELECT T2.height_in_inch FROM PlayerInfo AS T1 INNER JOIN height_info AS T2 ON T1.height = T2.height_id WHERE T1.PlayerName = 'David Bornhammar'" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Por favor, liste os nomes de todos os jogadores com uma altura de mais de 6'2\" inches.", "evidence": "nome dos jogadores se refere a PlayerName; altura de mais de 6'2\" inches se refere a height_in_inch > '6''2\"' ;", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.PlayerName FROM PlayerInfo AS T1 INNER JOIN height_info AS T2 ON T1.height = T2.height_id WHERE T2.height_in_inch > '6''2\"'" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Entre os jogadores com uma altura superior a 6'2\" polegadas, quantos deles nasceram na 'Sweden' (Suécia)?", "evidence": "altura superior a 6'2\" polegadas refere-se a height_in_inch > '6''2\"'; nascido na 'Sweden' (Suécia) refere-se a nation = 'Sweden';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.ELITEID) FROM PlayerInfo AS T1 INNER JOIN height_info AS T2 ON T1.height = T2.height_id WHERE T2.height_in_inch > '6''2\"' AND T1.nation = 'Sweden'" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Qual é o nome do jogador mais alto?", "evidence": "jogador mais alto refere-se a MAX(height_in_cm);", "SQL": "SELECT T1.PlayerName FROM PlayerInfo AS T1 INNER JOIN height_info AS T2 ON T1.height = T2.height_id ORDER BY T2.height_in_cm DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Quanto David Bornhammar pesa em quilogramas?", "evidence": "pesar em quilogramas refere-se a weight_in_kg;", "SQL": "SELECT T2.weight_in_kg FROM PlayerInfo AS T1 INNER JOIN weight_info AS T2 ON T1.weight = T2.weight_id WHERE T1.PlayerName = 'David Bornhammar'" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Quantos jogadores pesam mais de 90 kg?", "evidence": "pesar mais de 90 kg refere-se a weight_in_kg > 90;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.ELITEID) FROM PlayerInfo AS T1 INNER JOIN weight_info AS T2 ON T1.weight = T2.weight_id WHERE T2.weight_in_kg > 90" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Entre os jogadores que pesam mais de 90 kg, quantos deles têm uma position (posição) de 'defense' (defesa)?", "evidence": "pesam mais de 90 kg refere-se a weight_in_kg > 90; position (posição) de 'defense' (defesa) refere-se a position_info = 'D';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.ELITEID) FROM PlayerInfo AS T1 INNER JOIN weight_info AS T2 ON T1.weight = T2.weight_id WHERE T2.weight_in_kg > 90 AND T1.position_info = 'D'" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Entre os jogadores que pesam mais de 90 kg, qual é o nome do jogador que tem a maior frequência nos primeiros 7 anos de carreira na NHL?", "evidence": "pesar mais de 90 kg refere-se a weight_in_kg > 90; nome do jogador refere-se a PlayerName; maior frequência nos primeiros 7 anos de carreira na NHL refere-se a MAX(sum_7yr_GP);", "SQL": "SELECT T1.PlayerName FROM PlayerInfo AS T1 INNER JOIN weight_info AS T2 ON T1.weight = T2.weight_id WHERE T2.weight_in_kg > 90 AND T1.sum_7yr_GP = ( SELECT MAX(T1.sum_7yr_GP) FROM PlayerInfo AS T1 INNER JOIN weight_info AS T2 ON T1.weight = T2.weight_id WHERE T2.weight_in_kg > 90 )" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Qual é o peso do jogador com o maior tempo no gelo nos primeiros 7 anos de sua carreira na NHL em quilogramas?", "evidence": "peso em quilogramas refere-se a weight_in_kg; maior tempo no gelo nos primeiros 7 anos da carreira do jogador refere-se a MAX(sum_7yr_TOI);", "SQL": "SELECT T2.weight_in_kg FROM PlayerInfo AS T1 INNER JOIN weight_info AS T2 ON T1.weight = T2.weight_id WHERE T1.sum_7yr_TOI = ( SELECT MAX(t.sum_7yr_TOI) FROM PlayerInfo t )" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Qual a diferença de altura em centímetros entre David Bornhammar e Pauli Levokari?", "evidence": "diferença de altura = SUBTRACT(SUM(height_in_cm WHERE PlayerName = 'David Bornhammar'), SUM(height_in_cm WHERE PlayerName = 'Pauli Levokari')); altura em centímetros refere-se a height_in_cm;", "SQL": "SELECT ( SELECT T2.height_in_cm FROM PlayerInfo AS T1 INNER JOIN height_info AS T2 ON T1.height = T2.height_id WHERE T1.PlayerName = 'David Bornhammar' ) - ( SELECT T2.height_in_cm FROM PlayerInfo AS T1 INNER JOIN height_info AS T2 ON T1.height = T2.height_id WHERE T1.PlayerName = 'Pauli Levokari' )" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Entre todos os jogadores que são right-shooted (destros), quantos deles pesam mais de 90 kg?", "evidence": "right-shooted (destros) refere-se a shoots = 'R'; pesar mais de 90 kg refere-se a weight_in_kg > 90;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.ELITEID) FROM PlayerInfo AS T1 INNER JOIN weight_info AS T2 ON T1.weight = T2.weight_id WHERE T2.weight_in_kg > 90 AND T1.shoots = 'R'" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Por favor, liste os nomes de todos os jogadores que têm mais de 90 kg e são destros.", "evidence": "nomes dos jogadores se refere a PlayerName; mais de 90 kg se refere a weight_in_kg > 90; ser destro se refere a shoots = 'R' (Direita);", "SQL": "SELECT T1.PlayerName FROM PlayerInfo AS T1 INNER JOIN weight_info AS T2 ON T1.weight = T2.weight_id WHERE T2.weight_in_kg > 90 AND T1.shoots = 'R'" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Qual é o BMI de David Bornhammar?", "evidence": "BMI = DIVIDE(weight_in_kg, power(DIVIDE(height_in_cm, 100), 2));", "SQL": "SELECT CAST(T2.weight_in_kg AS REAL) \/ (CAST(T3.height_in_cm AS REAL) \/ 100 * (CAST(T3.height_in_cm AS REAL) \/ 100)) FROM PlayerInfo AS T1 INNER JOIN weight_info AS T2 ON T1.weight = T2.weight_id INNER JOIN height_info AS T3 ON T1.height = T3.height_id WHERE T1.PlayerName = 'David Bornhammar'" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Qual é a altura média em centímetros de todos os jogadores na posição de defense (defesa)?", "evidence": "average (média) = AVG(height_in_cm); players (jogadores) refere-se a PlayerName; position of defense (posição de defesa) refere-se a position_info = 'D';", "SQL": "SELECT CAST(SUM(T2.height_in_cm) AS REAL) \/ COUNT(T1.ELITEID) FROM PlayerInfo AS T1 INNER JOIN height_info AS T2 ON T1.height = T2.height_id WHERE T1.position_info = 'D'" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Qual é o peso em libras do jogador mais pesado?", "evidence": "peso em libras se refere a weight_in_lbs; jogador mais pesado se refere a MAX(weight_in_lbs);", "SQL": "SELECT MAX(T2.weight_in_lbs) FROM PlayerInfo AS T1 INNER JOIN weight_info AS T2 ON T1.weight = T2.weight_id" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Quantos jogadores que atiram para a direita têm uma altura de 5'7''?", "evidence": "jogadores que atiram para a direita refere-se a shoots = 'R'; altura de 5'7'' refere-se a height_in_inch = '5''7\"';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.ELITEID) FROM PlayerInfo AS T1 INNER JOIN height_info AS T2 ON T1.height = T2.height_id WHERE T2.height_in_inch = '5''7\"' AND T1.shoots = 'R'" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Entre os jogadores cujo total de jogos da NHL (National Hockey League) jogados nos seus primeiros 7 anos de carreira na NHL não é inferior a 500, qual é o nome do jogador que cometeu mais violações de regras?", "evidence": "total de jogos da NHL (National Hockey League) jogados nos seus primeiros 7 anos de carreira na NHL não é inferior a 500 refere-se a sum_7yr_GP > 500; nome do jogador refere-se a PlayerName; cometeu mais violações de regras refere-se a MAX(PIM);", "SQL": "SELECT T1.PlayerName FROM PlayerInfo AS T1 INNER JOIN SeasonStatus AS T2 ON T1.ELITEID = T2.ELITEID WHERE T1.sum_7yr_GP > 500 ORDER BY T2.PIM DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Qual é a altura em centímetro do jogador mais alto nascido em 'Edmonton, Alberta, Canada' (Edmonton, Alberta, Canadá)?", "evidence": "altura em centímetro refere-se a height_in_cm; jogador mais alto refere-se a MAX(height_in_cm); nascido em 'Edmonton, Alberta, Canada' (Edmonton, Alberta, Canadá) refere-se a birthplace = 'Edmonton, AB, CAN';", "SQL": "SELECT T2.height_in_cm FROM PlayerInfo AS T1 INNER JOIN height_info AS T2 ON T1.height = T2.height_id WHERE T1.birthplace = 'Edmonton, AB, CAN' ORDER BY T2.height_in_cm DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Quantos jogadores, que foram recrutados pelo Anaheim Ducks em 2008, jogaram pelo U.S. National U18 Team?", "evidence": "recrutados pelo Anaheim Ducks refere-se a overallby = 'Anaheim Ducks'; em 2008 refere-se a draftyear = 2008; jogou pelo U.S. National U18 Team refere-se a TEAM = 'U.S. National U18 Team';", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.ELITEID) FROM PlayerInfo AS T1 INNER JOIN SeasonStatus AS T2 ON T1.ELITEID = T2.ELITEID WHERE T1.overallby = 'Anaheim Ducks' AND T1.draftyear = 2008 AND T2.TEAM = 'U.S. National U18 Team'" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Qual é o peso em quilogramas do jogador com o maior número de diferencial de gols de todos os tempos?", "evidence": "peso em quilogramas se refere a weight_in_kg; maior número de diferencial de gols de todos os tempos se refere a MAX(PLUSMINUS);", "SQL": "SELECT T3.weight_in_kg FROM SeasonStatus AS T1 INNER JOIN PlayerInfo AS T2 ON T1.ELITEID = T2.ELITEID INNER JOIN weight_info AS T3 ON T2.weight = T3.weight_id ORDER BY T1.PLUSMINUS DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Quem é o jogador mais valioso na liga QMJHL durante a temporada de 2004-2005?", "evidence": "jogador mais valioso refere-se a MAX(P); liga QMJHL refere-se a LEAGUE = 'QMJHL'; temporada 2004-2005 refere-se a SEASON = '2004-2005';", "SQL": "SELECT T2.PlayerName FROM SeasonStatus AS T1 INNER JOIN PlayerInfo AS T2 ON T1.ELITEID = T2.ELITEID WHERE T1.SEASON BETWEEN '2004' AND '2005' AND T1.LEAGUE = 'QMJHL' ORDER BY T1.P DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Quais são os nomes dos jogadores que jogaram pelo Acadie-Bathurst Titan durante a temporada regular em 1998-1999?", "evidence": "nomes dos jogadores refere-se a PlayerName; jogou pelo Acadie-Bathurst Titan refere-se a TEAM = 'Acadie-Bathurst Titan'; temporada regular refere-se a GAMETYPE = 'Regular Season' (Temporada Regular); em 1998-1999 refere-se a SEASON = '1998-1999';", "SQL": "SELECT T2.PlayerName FROM SeasonStatus AS T1 INNER JOIN PlayerInfo AS T2 ON T1.ELITEID = T2.ELITEID WHERE T1.SEASON = '1998-1999' AND T1.GAMETYPE = 'Regular Season' AND T1.TEAM = 'Acadie-Bathurst Titan'" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Quantos jogos o jogador mais alto já jogou?", "evidence": "jogador mais alto se refere a MAX(height_in_cm);", "SQL": "SELECT T1.GP FROM SeasonStatus AS T1 INNER JOIN PlayerInfo AS T2 ON T1.ELITEID = T2.ELITEID WHERE T2.ELITEID = ( SELECT t.ELITEID FROM PlayerInfo t ORDER BY t.height DESC LIMIT 1 )" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Quem é o jogador mais jovem a ter jogado durante a temporada de 1997-1998 pela liga OHL?", "evidence": "jogador mais jovem se refere a MAX(birthdate); temporada de 1997-1998 se refere a SEASON = '1997-1998'; liga OHL se refere a LEAGUE = 'OHL';", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.PlayerName FROM SeasonStatus AS T1 INNER JOIN PlayerInfo AS T2 ON T1.ELITEID = T2.ELITEID WHERE T1.SEASON = '1997-1998' AND T1.LEAGUE = 'OHL' ORDER BY T2.birthdate DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Entre os jogadores que jogaram 72 partidas, quantos são left-shooters (canhotos)?", "evidence": "jogou 72 partidas refere-se a GP = 72; left-shooters (canhotos) refere-se a shoots = 'L';", "SQL": "SELECT COUNT(T2.ELITEID) FROM SeasonStatus AS T1 INNER JOIN PlayerInfo AS T2 ON T1.ELITEID = T2.ELITEID WHERE T1.GP = 72 AND T2.shoots = 'L'" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Qual é a diferença no número de gols marcados por Pavel Brendl durante a 'Regular Season' (Temporada Regular) versus os 'Playoffs' (Playoffs) na temporada de 1998-1999?", "evidence": "diferença = SUBTRACT(SUM(G WHERE GAMETYPE = 'Regular Season'), SUM(G WHERE GAMETYPE = 'Playoffs') WHERE SEASON = '1998-1999'); número de gols marcados refere-se a G; 'regular season' (temporada regular) refere-se a GAMETYPE = 'Regular Season'; 'playoffs' (playoffs) refere-se a GAMETYPE = 'Playoffs'; temporada de 1998-1999 refere-se a SEASON = '1998-1999';", "SQL": "SELECT T3.Rs_G - T4.Pf_G AS diff FROM ( SELECT T2.PlayerName, T1.G AS Rs_G FROM SeasonStatus AS T1 INNER JOIN PlayerInfo AS T2 ON T1.ELITEID = T2.ELITEID WHERE T2.PlayerName = 'Pavel Brendl' AND T1.SEASON = '1998-1999' AND T1.GAMETYPE = 'Regular Season' ) AS T3 INNER JOIN ( SELECT T2.PlayerName, T1.G AS Pf_G FROM SeasonStatus AS T1 INNER JOIN PlayerInfo AS T2 ON T1.ELITEID = T2.ELITEID WHERE T2.PlayerName = 'Pavel Brendl' AND T1.SEASON = '1998-1999' AND T1.GAMETYPE = 'Playoffs' ) AS T4 ON T3.PlayerName = T4.PlayerName" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Qual é o peso médio em libras de todos os jogadores com as maiores perspectivas para o draft?", "evidence": "average = AVG(weight_in_lbs); weight in pounds refere-se a weight_in_lbs; players refere-se a PlayerName; highest prospects for the draft refere-se a MAX(CSS_rank);", "SQL": "SELECT CAST(SUM(T2.weight_in_lbs) AS REAL) \/ COUNT(T1.ELITEID) FROM PlayerInfo AS T1 INNER JOIN weight_info AS T2 ON T1.weight = T2.weight_id WHERE T1.CSS_rank = ( SELECT MAX(CSS_rank) FROM PlayerInfo )" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Entre todos os times que chegaram aos playoffs na temporada 2007-2008, identifique a porcentagem que jogou mais de 20 jogos.", "evidence": "playoffs refere-se a GAMETYPE = 'Playoffs' (Playoffs); percentage = MULTIPLY(DIVIDE(SUM(GP > 20), COUNT(ELITEID)), 100); jogou mais de 20 jogos refere-se a GP > 20; temporada 2007-2008 refere-se a SEASON = '2007-2008';", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN GP > 20 THEN TEAM ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(TEAM) FROM SeasonStatus WHERE SEASON = '2007-2008' AND GAMETYPE = 'Playoffs'" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Nomeie o jogador que marcou mais gols em um único jogo na temporada 2007-2008 da WHL.", "evidence": "nome do jogador refere-se a PlayerName; marcou mais gols em um único jogo refere-se a MAX(G); WHL refere-se a LEAGUE = 'WHL'; temporada 2007-2008 refere-se a SEASON = '2007-2008';", "SQL": "SELECT T2.PlayerName FROM SeasonStatus AS T1 INNER JOIN PlayerInfo AS T2 ON T1.ELITEID = T2.ELITEID WHERE T1.SEASON = '2007-2008' AND T1.LEAGUE = 'WHL' ORDER BY T1.G DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Liste os jogadores do Chilliwack Chiefs que marcaram 100 pontos ou mais na NHL.", "evidence": "nome do jogador se refere a PlayerName; Chilliwack Chiefs se refere a TEAM = 'Chilliwack Chiefs'; marcou 100 pontos ou mais na NHL se refere a P > 100;", "SQL": "SELECT T2.PlayerName FROM SeasonStatus AS T1 INNER JOIN PlayerInfo AS T2 ON T1.ELITEID = T2.ELITEID WHERE T1.TEAM = 'Chilliwack Chiefs' AND T1.P >= 100" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Identifique os jogadores que pesam 120 kg.", "evidence": "jogadores se refere a PlayerName; pesam 120 kg refere-se a weight_in_kg = 120;", "SQL": "SELECT T2.PlayerName FROM weight_info AS T1 INNER JOIN PlayerInfo AS T2 ON T1.weight_id = T2.weight WHERE T1.weight_in_kg = 120" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Identifique os jogadores com a mesma altura que Brian Gionta. Qual é a altura deles?", "evidence": "jogadores se refere a PlayerName; altura se refere a height_in_cm;", "SQL": "SELECT T2.PlayerName, T1.height_in_cm FROM height_info AS T1 INNER JOIN PlayerInfo AS T2 ON T1.height_id = T2.height WHERE T2.height = ( SELECT height FROM PlayerInfo WHERE PlayerName = 'Brian Gionta' )" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Identifique o nome e a position_info (posição) do jogador que cometeu o maior número de violações de regras.", "evidence": "nome do jogador se refere a PlayerName; position_info (posição) do jogador se refere a position_info; cometeu o maior número de violações de regras se refere a MAX(PIM);", "SQL": "SELECT T2.PlayerName, T2.position_info FROM SeasonStatus AS T1 INNER JOIN PlayerInfo AS T2 ON T1.ELITEID = T2.ELITEID WHERE T1.PIM = ( SELECT MAX(PIM) FROM SeasonStatus )" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Nomeie o jogador que tem mais pontos na NHL no ano do draft.", "evidence": "nome do jogador se refere a PlayerName; mais pontos na NHL no ano do draft se refere a MAX(P);", "SQL": "SELECT T2.PlayerName FROM SeasonStatus AS T1 INNER JOIN PlayerInfo AS T2 ON T1.ELITEID = T2.ELITEID WHERE T1.P = ( SELECT MAX(P) FROM SeasonStatus )" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Entre todos os jogadores recrutados pelo Toronto Maple Leafs, identifique a porcentagem que são da Eastern Europe (Europa Oriental).", "evidence": "players refere-se a PlayerName; recrutados pelo Toronto Maple Leafs refere-se a overallby = 'Toronto Maple Leafs'; percentage = MULTIPLY(DIVIDE(SUM(nation = 'Eastern Europe'), COUNT(ELITEID) WHERE overallby = 'Toronto Maple Leafs'), 100); from Eastern Europe refere-se a nation in ('Belarus', 'Bulgaria', 'Czech Republic', 'Hungary', 'Moldova', 'Poland', 'Romania', 'Slovakia', 'Ukraine'); países em um continente podem ser identificados consultando https:\/\/worldpopulationreview.com\/country-rankings\/list-of-countries-by-continent;", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN nation IN ('Belarus', 'Czech Rep.', 'Slovakia', 'Ukraine') THEN ELITEID ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(ELITEID) FROM PlayerInfo WHERE overallby = 'Toronto Maple Leafs'" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Entre todos os jogadores recrutados pelo Toronto Maple Leafs em 2008, identifique o jogador com as maiores prospects (perspectivas) para o draft.", "evidence": "jogadores refere-se a PlayerName; recrutado pelo Toronto Maple Leafs refere-se a overallby = 'Toronto Maple Leafs'; maiores prospects (perspectivas) para o draft refere-se a MAX(CSS_rank);", "SQL": "SELECT PlayerName FROM PlayerInfo WHERE overallby = 'Toronto Maple Leafs' AND draftyear = '2008' ORDER BY CSS_rank DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Nomeie o jogador e seu time que fizeram os playoffs na temporada de 2006-2007 da liga SuperElit com os pontos mais altos.", "evidence": "nome do jogador refere-se a PlayerName; playoffs refere-se a GAMETYPE = 'Playoffs' (Playoffs); pontos mais altos refere-se a MAX(P); temporada de 2006-2007 refere-se a SEASON = '2006-2007'; liga SuperElit refere-se a LEAGUE = 'SuperElit' (SuperElit);", "SQL": "SELECT T2.PlayerName, T1.TEAM FROM SeasonStatus AS T1 INNER JOIN PlayerInfo AS T2 ON T1.ELITEID = T2.ELITEID WHERE T1.SEASON = '2006-2007' AND T1.GAMETYPE = 'Playoffs' AND T1.LEAGUE = 'SuperElit' ORDER BY T1.P DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Quantos jogadores que foram draftados pelo Toronto Maple Leafs jogaram mais de 300 jogos nos seus primeiros 7 anos de carreira na NHL?", "evidence": "draftados pelo Toronto Maple Leafs refere-se a overallby = 'Toronto Maple Leafs'; jogaram mais de 300 jogos nos seus primeiros 7 anos de carreira na NHL refere-se a sum_7yr_GP > 300;", "SQL": "SELECT COUNT(ELITEID) FROM PlayerInfo WHERE overallby = 'Toronto Maple Leafs' AND sum_7yr_GP > 300" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Qual é a altura do jogador da Yale University (Universidade de Yale) que acumulou 28 penalty minutes (minutos de penalidade) na temporada de 2005-2006?", "evidence": "qual é a altura se refere a height_in_cm; Yale University (Universidade de Yale) se refere a TEAM = 'Yale Univ.'; 28 penalty minutes (minutos de penalidade) se refere a PIM = '28'; temporada de 2005-2006 se refere a SEASON = '2005-2006';", "SQL": "SELECT T3.height_in_cm FROM SeasonStatus AS T1 INNER JOIN PlayerInfo AS T2 ON T1.ELITEID = T2.ELITEID INNER JOIN height_info AS T3 ON T2.height = T3.height_id WHERE T1.SEASON = '2005-2006' AND T1.TEAM = 'Yale Univ.' AND T1.PIM = 28" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Entre todos os gols marcados pelo Calgary Hitmen na temporada 2007-2008, identifique a porcentagem marcada por Ian Schultz.", "evidence": "gols marcados se refere a G; Calgary Hitmen se refere a TEAM = 'Calgary Hitmen'; porcentagem = MULTIPLY(DIVIDE(SUM(G WHERE PlayerName = 'Ian Schultz'), SUM(G)), 100); temporada 2007-2008 se refere a SEASON = '2007-2008';", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.PlayerName = 'Ian Schultz' THEN T1.G ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ SUM(T1.G) FROM SeasonStatus AS T1 INNER JOIN PlayerInfo AS T2 ON T1.ELITEID = T2.ELITEID WHERE T1.SEASON = '2007-2008' AND T1.TEAM = 'Calgary Hitmen'" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Entre todos os minutos de penalidade (penalty minutes) acumulados pelo Ak Bars Kazan na temporada de 1999-2000, identifique a porcentagem acumulada por Yevgeni Muratov.", "evidence": "minutos de penalidade (penalty minutes) refere-se a PIM; Ak Bars Kazan refere-se a TEAM = 'Ak Bars Kazan' (Ak Bars Kazan); porcentagem = MULTIPLY(DIVIDE(SUM(PIM WHERE PlayerName = 'Yevgeni Muratov'), SUM(PIM)), 100.0); temporada de 1999-2000 refere-se a SEASON = '1999-2000';", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.PlayerName = 'Yevgeni Muratov' THEN T1.PIM ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ SUM(T1.PIM) FROM SeasonStatus AS T1 INNER JOIN PlayerInfo AS T2 ON T1.ELITEID = T2.ELITEID WHERE T1.SEASON = '1999-2000' AND T1.TEAM = 'Ak Bars Kazan'" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Qual é o local de nascimento de Aaron Gagnon?", "evidence": "FALSE;", "SQL": "SELECT birthplace FROM PlayerInfo WHERE PlayerName = 'Aaron Gagnon'" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Qual o peso em kg de Tony Martensson?", "evidence": "FALSE;", "SQL": "SELECT T2.weight_in_kg FROM PlayerInfo AS T1 INNER JOIN weight_info AS T2 ON T1.weight = T2.weight_id WHERE T1.PlayerName = 'Tony Martensson'" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Liste o nome dos jogadores que pesam 190 lbs.", "evidence": "nome dos jogadores se refere a PlayerName; peso 190 lbs se refere a weight_in_lbs = 190;", "SQL": "SELECT T1.PlayerName FROM PlayerInfo AS T1 INNER JOIN weight_info AS T2 ON T1.weight = T2.weight_id WHERE T2.weight_in_lbs = 190" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Quem tem o maior weight (peso)?", "evidence": "quem se refere a PlayerName; maior weight (peso) se refere a MAX(weight_in_kg);", "SQL": "SELECT T1.PlayerName FROM PlayerInfo AS T1 INNER JOIN weight_info AS T2 ON T1.weight = T2.weight_id ORDER BY T2.weight_in_kg DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Qual é a porcentagem de jogadores que nasceram na Dinamarca e pesam acima de 154 lbs?", "evidence": "porcentagem = MULTIPLY(DIVIDE(SUM(weight_in_lbs > 154 and nation = 'Denmark'), COUNT(ELITEID)), 100); jogadores se refere a PlayerName; nascido na Dinamarca se refere a nation = 'Denmark' (Dinamarca); peso acima de 154 lbs se refere a weight_in_lbs > 154;", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T1.nation = 'Denmark' AND T2.weight_in_lbs > 154 THEN T1.ELITEID ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.ELITEID) FROM PlayerInfo AS T1 INNER JOIN weight_info AS T2 ON T1.weight = T2.weight_id" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "A qual time Andreas Jamtin pertence?", "evidence": "FALSE;", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.TEAM FROM SeasonStatus AS T1 INNER JOIN PlayerInfo AS T2 ON T1.ELITEID = T2.ELITEID WHERE T2.PlayerName = 'Andreas Jamtin'" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Liste as seasons (temporadas) que Niklas Eckerblom jogou.", "evidence": "FALSE;", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.SEASON FROM SeasonStatus AS T1 INNER JOIN PlayerInfo AS T2 ON T1.ELITEID = T2.ELITEID WHERE T2.PlayerName = 'Niklas Eckerblom'" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Mencione o tipo de jogo que Matthias Trattnig jogou.", "evidence": "tipo de jogo se refere a GAMETYPE;", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.GAMETYPE FROM SeasonStatus AS T1 INNER JOIN PlayerInfo AS T2 ON T1.ELITEID = T2.ELITEID WHERE T2.PlayerName = 'Matthias Trattnig'" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Liste a nacionalidade dos jogadores que jogaram na temporada de 1997-1998.", "evidence": "jogadores se refere a PlayerName; temporada de 1997-1998 se refere a SEASON = '1997-1998';", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.nation FROM SeasonStatus AS T1 INNER JOIN PlayerInfo AS T2 ON T1.ELITEID = T2.ELITEID WHERE T1.SEASON = '1997-1998'" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Qual é o ponto mais alto (`highest point`) de Per Mars no ano do draft?", "evidence": "ponto mais alto no ano do draft refere-se a MAX(P);", "SQL": "SELECT T1.P FROM SeasonStatus AS T1 INNER JOIN PlayerInfo AS T2 ON T1.ELITEID = T2.ELITEID WHERE T2.PlayerName = 'Per Mars' ORDER BY T1.P DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Entre os jogadores italianos, quem tem a menor altura?", "evidence": "Italian se refere a nation = 'Italy' (Itália); players se refere a PlayerName; shortest height se refere a MIN(height_in_cm);", "SQL": "SELECT T2.PlayerName FROM height_info AS T1 INNER JOIN PlayerInfo AS T2 ON T1.height_id = T2.height WHERE T2.nation = 'Italy' ORDER BY T1.height_in_cm ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Liste o nome dos jogadores que têm uma altura de 5'8\".", "evidence": "nome dos jogadores se refere a PlayerName; altura de 5'8\" se refere a height_in_inch = '5''8\"';", "SQL": "SELECT T2.PlayerName FROM height_info AS T1 INNER JOIN PlayerInfo AS T2 ON T1.height_id = T2.height WHERE T1.height_in_inch = '5''8\"'" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Quantos jogadores nasceram em 1982 e têm uma altura acima de 182cm?", "evidence": "nascido em 1982 refere-se a birthyear = 1982; altura acima de 182cm refere-se a height_in_cm > 182 ;", "SQL": "SELECT COUNT(T2.ELITEID) FROM height_info AS T1 INNER JOIN PlayerInfo AS T2 ON T1.height_id = T2.height WHERE T1.height_in_cm > 182 AND strftime('%Y', T2.birthdate) = '1982'" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Qual é a porcentagem de jogadores russos que têm uma altura inferior a 200 inch (polegadas)?", "evidence": "porcentagem = MULTIPLY(DIVIDE(SUM(nation = 'Russia' (Rússia) WHERE height_in_cm < 200), COUNT(ELITEID)), 100); Russian (Russo) refere-se a nation = 'Russia' (Rússia); jogadores refere-se a PlayerName; altura inferior a 200 inch (polegadas) refere-se a height_in_cm < 200;", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T1.height_in_cm < 200 AND T2.nation = 'Russia' THEN T2.ELITEID ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.ELITEID) FROM height_info AS T1 INNER JOIN PlayerInfo AS T2 ON T1.height_id = T2.height" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Entre os jogadores dos 'USA' (EUA), quem tem o menor peso?", "evidence": "'USA' (EUA) refere-se a nation = 'USA'; jogadores refere-se a PlayerName; menor peso refere-se a MIN(weight_in_lbs);", "SQL": "SELECT T2.PlayerName FROM weight_info AS T1 INNER JOIN PlayerInfo AS T2 ON T1.weight_id = T2.weight WHERE T2.nation = 'USA' ORDER BY T1.weight_in_lbs ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Quem, entre os jogadores na temporada 2000-2001, cometeu o maior número de violações de regras ou penalty minutes (minutos de penalidade)?", "evidence": "cometeu o maior número de violações de regras ou penalty minutes (minutos de penalidade) refere-se a MAX(PIM); temporada 2000-2001 refere-se a SEASON = '2000-2001'", "SQL": "SELECT T2.PlayerName FROM SeasonStatus AS T1 INNER JOIN PlayerInfo AS T2 ON T1.ELITEID = T2.ELITEID WHERE T1.SEASON = '2000-2001' ORDER BY T1.PIM DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Liste os nomes de todos os jogadores no time Avangard Omsk na temporada 2000-2001.", "evidence": "nomes dos jogadores refere-se a PlayerName; time Avangard Omsk refere-se a TEAM = 'Avangard Omsk'; temporada 2000-2001 refere-se a SEASON = '2000-2001';", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.PlayerName FROM SeasonStatus AS T1 INNER JOIN PlayerInfo AS T2 ON T1.ELITEID = T2.ELITEID WHERE T1.SEASON = '2000-2001' AND T1.TEAM = 'Avangard Omsk'" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Quem, entre os jogadores recrutados pelo Arizona Coyotes em 2000, cometeu o maior número de violações de regras?", "evidence": "quem se refere a PlayerName; recrutados pelo Arizona Coyotes refere-se a overallby = 'Arizona Coyotes'; cometeu o maior número de violações de regras refere-se a MAX(PIM); em 2000 refere-se a draftyear = 2000;", "SQL": "SELECT T2.PlayerName FROM SeasonStatus AS T1 INNER JOIN PlayerInfo AS T2 ON T1.ELITEID = T2.ELITEID WHERE T2.overallby = 'Arizona Coyotes' AND T2.draftyear = 2000 ORDER BY T1.PIM DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Quantos jogadores foram recrutados pelo Arizona Coyotes cuja altura atinge 195 centímetros?", "evidence": "recrutado pelo Arizona Coyotes refere-se a overallby = 'Arizona Coyotes'; altura atinge 195 centímetros refere-se a height_in_cm = 195;", "SQL": "SELECT COUNT(T2.ELITEID) FROM height_info AS T1 INNER JOIN PlayerInfo AS T2 ON T1.height_id = T2.height WHERE T2.overallby = 'Arizona Coyotes' AND T1.height_in_cm = 195" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Liste os nomes de todos os jogadores do Avangard Omsk que jogaram nos playoffs na temporada 2000-2001.", "evidence": "nomes dos jogadores se refere a PlayerName; Avangard Omsk se refere a TEAM = 'Avangard Omsk'; playoffs se refere a GAMETYPE = 'Playoffs' (Playoffs); temporada 2000-2001 se refere a SEASON = '2000-2001';", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.PlayerName FROM SeasonStatus AS T1 INNER JOIN PlayerInfo AS T2 ON T1.ELITEID = T2.ELITEID WHERE T1.SEASON = '2000-2001' AND T1.TEAM = 'Avangard Omsk' AND T1.GAMETYPE = 'Playoffs'" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Quem é o jogador mais valioso que jogou na temporada 2000-2001 da liga 'International' (Internacional)?", "evidence": "jogador mais valioso refere-se a MAX(P); temporada 2000-2001 refere-se a SEASON = '2000-2001'; liga 'International' (Internacional) refere-se a LEAGUE = 'International';", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.PlayerName FROM SeasonStatus AS T1 INNER JOIN PlayerInfo AS T2 ON T1.ELITEID = T2.ELITEID WHERE T1.SEASON = '2000-2001' AND T1.LEAGUE = 'International' ORDER BY T1.P DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Quantos jogadores que nasceram em 1980 pesam 185 em libras?", "evidence": "nascido em 1980 refere-se a birthyear = 1980; pesar 185 em libras refere-se a weight_in_lbs = 185;", "SQL": "SELECT COUNT(T2.ELITEID) FROM weight_info AS T1 INNER JOIN PlayerInfo AS T2 ON T1.weight_id = T2.weight WHERE T1.weight_in_lbs = 185 AND strftime('%Y', T2.birthdate) = '1980'" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Quem jogou o maior número de partidas na temporada 2000-2001 da liga 'International' (Internacional)?", "evidence": "jogou o maior número de partidas refere-se a MAX(GP); temporada 2000-2001 refere-se a SEASON = '2000-2001'; liga 'International' (Internacional) refere-se a LEAGUE = 'International';", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.PlayerName FROM SeasonStatus AS T1 INNER JOIN PlayerInfo AS T2 ON T1.ELITEID = T2.ELITEID WHERE T1.SEASON = '2000-2001' AND T1.LEAGUE = 'International' ORDER BY T1.GP DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Liste os nomes de todos os jogadores do Avangard Omsk que jogaram na temporada de 2000-2001 da liga International (Internacional) que não têm gols no ano de draft.", "evidence": "nomes dos jogadores se refere a PlayerName; Avangard Omsk se refere a TEAM = 'Avangard Omsk'; liga International (Internacional) se refere a LEAGUE = 'International'; nenhum gol no ano de draft se refere a G = 0; temporada de 2000-2001 se refere a SEASON = '2000-2001';", "SQL": "SELECT T2.PlayerName FROM SeasonStatus AS T1 INNER JOIN PlayerInfo AS T2 ON T1.ELITEID = T2.ELITEID WHERE T1.SEASON = '2000-2001' AND T1.LEAGUE = 'International' AND T1.TEAM = 'Czech Republic (all)' AND T1.G = 0" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Quem é o jogador mais velho que jogou pelo Avangard Omsk durante a temporada regular em 2000-2001?", "evidence": "jogador mais velho se refere a MIN(birthdate); Avangard Omsk se refere a TEAM = 'Avangard Omsk'; temporada regular se refere a GAMETYPE = 'Regular Season' (Temporada Regular); temporada 2000-2001 se refere a SEASON = '2000-2001';", "SQL": "SELECT T2.PlayerName FROM SeasonStatus AS T1 INNER JOIN PlayerInfo AS T2 ON T1.ELITEID = T2.ELITEID WHERE T1.SEASON = '2000-2001' AND T1.GAMETYPE = 'Regular Season' AND T1.TEAM = 'Avangard Omsk' ORDER BY T2.birthdate ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Entre os jogadores que jogaram na liga OHL durante a temporada regular em 2007-2008, quem é o jogador que alcançou o maior número de assistências?", "evidence": "liga OHL refere-se a LEAGUE = 'OHL' (OHL); quem se refere a PlayerName; temporada regular refere-se a GAMETYPE = 'Regular Season' (Temporada Regular); maior número de assistências refere-se a MAX(A); temporada 2007-2008 refere-se a SEASON = '2007-2008';", "SQL": "SELECT T2.PlayerName FROM SeasonStatus AS T1 INNER JOIN PlayerInfo AS T2 ON T1.ELITEID = T2.ELITEID WHERE T1.SEASON = '2007-2008' AND T1.LEAGUE = 'OHL' AND T1.GAMETYPE = 'Regular Season' ORDER BY T1.A DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Para quantos times o jogador mais pesado draftado pelo Arizona Coyotes jogou?", "evidence": "jogador mais pesado refere-se a MAX(weight_in_lb); draftado pelo Arizona Coyotes refere-se a overallby = 'Arizona Coyotes' (Arizona Coyotes);", "SQL": "SELECT COUNT(T2.TEAM) FROM PlayerInfo AS T1 INNER JOIN SeasonStatus AS T2 ON T1.ELITEID = T2.ELITEID INNER JOIN weight_info AS T3 ON T1.weight = T3.weight_id WHERE T1.overallby = 'Arizona Coyotes' ORDER BY T3.weight_in_lbs DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Calcule o peso médio em libras de todos os jogadores recrutados pelo Arizona Coyotes.", "evidence": "peso médio em libras = AVG(weight_in_lbs); peso em libras refere-se a weight_in_lbs; jogadores refere-se a PlayerName; recrutados pelo Arizona Coyotes refere-se a overallby = 'Arizona Coyotes' (Arizona Coyotes);", "SQL": "SELECT CAST(SUM(T1.weight_in_lbs) AS REAL) \/ COUNT(T2.ELITEID) FROM weight_info AS T1 INNER JOIN PlayerInfo AS T2 ON T1.weight_id = T2.weight WHERE T2.overallby = 'Arizona Coyotes'" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Calcule a altura média em centímetro de todos os jogadores que jogaram no Acadie-Bathurst Titan durante a temporada regular.", "evidence": "altura média em centímetro = AVG(height_in_cm); altura em centímetro refere-se a height_in_cm; jogadores refere-se a PlayerName; Acadie-Bathurst Titan refere-se a TEAM = 'Acadie-Bathurst Titan'; temporada regular refere-se a GAMETYPE = 'Regular Season' (Temporada Regular);", "SQL": "SELECT CAST(SUM(T1.height_in_cm) AS REAL) \/ COUNT(T2.ELITEID) FROM height_info AS T1 INNER JOIN PlayerInfo AS T2 ON T1.height_id = T2.height INNER JOIN SeasonStatus AS T3 ON T2.ELITEID = T3.ELITEID WHERE T3.TEAM = 'Acadie-Bathurst Titan' AND T3.GAMETYPE = 'Regular Season'" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Quantos jogos Per Mars jogou na temporada de 1997-1998?", "evidence": "Temporada de 1997-1998 refere-se a SEASON = '1997-1998';", "SQL": "SELECT T2.GP FROM PlayerInfo AS T1 INNER JOIN SeasonStatus AS T2 ON T1.ELITEID = T2.ELITEID WHERE T2.SEASON = '1997-1998' AND T1.PlayerName = 'Pavel Patera'" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Qual o peso de Matthias Trattnig em quilogramas?", "evidence": "o quão pesado em quilogramas se refere a weight_in_kg;", "SQL": "SELECT T2.weight_in_kg FROM PlayerInfo AS T1 INNER JOIN weight_info AS T2 ON T1.weight = T2.weight_id WHERE T1.PlayerName = 'Pavel Patera'" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Liste o nome dos jogadores que têm uma altura acima de 5'9.", "evidence": "nomes de jogadores se refere a PlayerName; altura acima de 5'9 se refere a height_in_inch > '5''9\"';", "SQL": "SELECT T1.PlayerName FROM PlayerInfo AS T1 INNER JOIN height_info AS T2 ON T1.height = T2.height_id WHERE T2.height_in_inch > '5''9\"'" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Em que time Niklas Eckerblom jogou na temporada 1997-1998?", "evidence": "A temporada 1997-1998 refere-se a SEASON = '1997-1998';", "SQL": "SELECT T2.TEAM FROM PlayerInfo AS T1 INNER JOIN SeasonStatus AS T2 ON T1.ELITEID = T2.ELITEID WHERE T2.SEASON = '1997-1998' AND T1.PlayerName = 'Niko Kapanen'" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Qual time tem mais jogadores 'Swedish' (Suecos)?", "evidence": "'Swedish' (Suecos) refere-se a nation = 'Sweden' (Suécia); time com mais 'Swedish' (Suecos) refere-se a MAX(TEAM WHERE nation = 'Sweden' (Suécia));", "SQL": "SELECT T.TEAM FROM ( SELECT T2.TEAM, COUNT(DISTINCT T1.ELITEID) FROM PlayerInfo AS T1 INNER JOIN SeasonStatus AS T2 ON T1.ELITEID = T2.ELITEID WHERE T1.nation = 'Sweden' GROUP BY T2.TEAM ORDER BY COUNT(DISTINCT T1.ELITEID) DESC LIMIT 1 ) AS T" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Em quantos playoffs Per Mars participou?", "evidence": "playoffs refere-se a GAMETYPE = 'Playoffs' (Playoffs);", "SQL": "SELECT SUM(T2.GP) FROM PlayerInfo AS T1 INNER JOIN SeasonStatus AS T2 ON T1.ELITEID = T2.ELITEID WHERE T1.PlayerName = 'Per Mars' AND T2.GAMETYPE = 'Playoffs'" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Nome do jogador que teve mais gols pelo time Rimouski Oceanic nos playoffs.", "evidence": "nome do jogador se refere a PlayerName; mais gols se refere a MAX(G); time Rimouski Oceanic se refere a TEAM = 'Rimouski Oceanic'; playoff se refere a GAMETYPE = 'Playoffs' (Playoffs);", "SQL": "SELECT T1.PlayerName FROM PlayerInfo AS T1 INNER JOIN SeasonStatus AS T2 ON T1.ELITEID = T2.ELITEID WHERE T2.TEAM = 'Rimouski Oceanic' AND T2.GAMETYPE = 'Playoffs' ORDER BY T2.G DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "De qual país a maioria dos jogadores do time Plymouth Whalers vem?", "evidence": "country e nation são sinônimos; país de onde a maioria dos jogadores vem se refere a MAX(COUNT(nation WHERE TEAM = 'Plymouth Whalers')); players se refere a PlayerName; time Plymouth Whalers se refere a TEAM = 'Plymouth Whalers';", "SQL": "SELECT T.nation FROM ( SELECT T1.nation, COUNT(T1.ELITEID) FROM PlayerInfo AS T1 INNER JOIN SeasonStatus AS T2 ON T1.ELITEID = T2.ELITEID WHERE T2.TEAM = 'Plymouth Whalers' GROUP BY T1.nation ORDER BY COUNT(T1.ELITEID) DESC LIMIT 1 ) AS T" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Quem teve o maior número de assistências do time Plymouth Whalers na temporada 1999-2000?", "evidence": "quem se refere a PlayerName; maior número de assistências se refere a MAX(A); time Plymouth Whalers se refere a TEAM = 'Plymouth Whalers'; temporada 1999-2000 se refere a SEASON = '1999-2000';", "SQL": "SELECT T1.PlayerName FROM PlayerInfo AS T1 INNER JOIN SeasonStatus AS T2 ON T1.ELITEID = T2.ELITEID WHERE T2.TEAM = 'Plymouth Whalers' AND T2.SEASON = '1999-2000' ORDER BY T2.A DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Indique a altura de todos os jogadores do time Oshawa Generals em polegadas.", "evidence": "altura em polegadas se refere a height_in_inch; jogadores se refere a PlayerName; time Oshawa Generals se refere a TEAM = 'Oshawa Generals' (Oshawa Generals);", "SQL": "SELECT T3.height_in_inch FROM PlayerInfo AS T1 INNER JOIN SeasonStatus AS T2 ON T1.ELITEID = T2.ELITEID INNER JOIN height_info AS T3 ON T1.height = T3.height_id WHERE T2.TEAM = 'Oshawa Generals'" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Quem é o jogador mais velho que participou da liga OHL na temporada de 1997 - 2000?", "evidence": "jogador mais velho se refere a MIN(birthdate); liga OHL se refere a LEAGUE = 'OHL'; temporada 1997-2000 se refere a SEASON = '1997-2000';", "SQL": "SELECT T1.PlayerName FROM PlayerInfo AS T1 INNER JOIN SeasonStatus AS T2 ON T1.ELITEID = T2.ELITEID WHERE T2.LEAGUE = 'OHL' AND T2.SEASON = '1999-2000' ORDER BY T1.birthdate LIMIT 1" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Quem é o jogador mais alto no time USA U20?", "evidence": "mais alto se refere a MAX(height_in_cm); \njogador se refere a PlayerName; time USA U20 se refere a TEAM = 'USA U20';", "SQL": "SELECT T.PlayerName FROM ( SELECT T1.PlayerName, T3.height_in_cm FROM PlayerInfo AS T1 INNER JOIN SeasonStatus AS T2 ON T1.ELITEID = T2.ELITEID INNER JOIN height_info AS T3 ON T1.height = T3.height_id WHERE T2.TEAM = 'USA U20' ORDER BY T3.height_in_cm DESC ) AS T WHERE T.height_in_cm = ( SELECT MAX(T3.height_in_cm) FROM PlayerInfo AS T1 INNER JOIN SeasonStatus AS T2 ON T1.ELITEID = T2.ELITEID INNER JOIN height_info AS T3 ON T1.height = T3.height_id WHERE T2.TEAM = 'USA U20' )" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Qual é a porcentagem de jogadores suecos em jogos de playoffs na temporada de 1997 - 2000?", "evidence": "porcentagem = MULTIPLY(DIVIDE(SUM(nation = 'Sweden'), COUNT(ELITEID) WHERE SEASON = '1997-2000'), 100); Swedish (Sueco) refere-se a nation = 'Sweden' (Suécia); players (jogadores) refere-se a PlayerName; playoffs games (jogos de playoffs) refere-se a GAMETYPE = 'Playoffs' (Playoffs); 1997-2000 season refere-se a 3 SEASONs (temporadas) consecutivas : '1997-1998', '1998-1999', '1999-2000';", "SQL": "SELECT DISTINCT CAST(COUNT(CASE WHEN T1.nation = 'Sweden' THEN T1.ELITEID ELSE NULL END) OVER (PARTITION BY T2.SEASON) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.ELITEID) OVER (PARTITION BY T2.SEASON) FROM PlayerInfo AS T1 INNER JOIN SeasonStatus AS T2 ON T1.ELITEID = T2.ELITEID WHERE T2.SEASON IN ('1997-1998', '1998-1999', '1999-2000')" }, { "db_id": "ice_hockey_draft", "question": "Calcule a porcentagem de minutos de penalidade de jogadores suecos na liga OHL entre todos os jogadores.", "evidence": "porcentagem = MULTIPLY(DIVIDE(SUM(PIM WHERE nation = 'Sweden' (Suécia)), COUNT(ELITEID) WHERE LEAGUE = 'OHL' (OHL)), 100); Sueco se refere a nation = 'Sweden' (Suécia); jogadores se refere a PlayerName; liga OHL se refere a LEAGUE = 'OHL' (OHL);", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T1.nation = 'Sweden' THEN T2.PIM ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(*) FROM PlayerInfo AS T1 INNER JOIN SeasonStatus AS T2 ON T1.ELITEID = T2.ELITEID WHERE T2.LEAGUE = 'OHL'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o custo padrão médio do produto de número CA-1098?", "evidence": "Custo médio = AVG(StandardCost)", "SQL": "SELECT AVG(T2.StandardCost) FROM Product AS T1 INNER JOIN ProductCostHistory AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T1.ProductNumber = 'CA-1098'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Para todos os produtos, liste o nome do produto e sua data de início correspondente para o custo padrão atual.", "evidence": "O custo padrão atual refere-se a EndDate IS NULL", "SQL": "SELECT T1.Name, T2.StartDate FROM Product AS T1 INNER JOIN ProductCostHistory AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T2.EndDate IS NULL" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Liste os produtos onde o custo padrão é $80 a mais que o custo padrão anterior no histórico.", "evidence": "SUBTRACT(product.StandardCost, CostHistory.StandardCost)>80", "SQL": "SELECT T1.Name FROM Product AS T1 INNER JOIN ProductCostHistory AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T1.StandardCost - T2.StandardCost > 80 GROUP BY T1.Name" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Liste todos os produtos e a quantidade total para cada item para o ID de carrinho de compras 14951.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Name, T2.Quantity FROM Product AS T1 INNER JOIN ShoppingCartItem AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T2.ShoppingCartID = 14951" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Liste o nome do produto com mais de 5 unidades no carrinho de compras.", "evidence": "Produto com mais de 5 unidades refere-se a Quantity>5", "SQL": "SELECT T1.Name FROM Product AS T1 INNER JOIN ShoppingCartItem AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T2.Quantity > 5" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Para todas as transações de ordem de compra, liste todos os produtos com baixa qualidade.", "evidence": "Baixa qualidade se refere à classe de qualidade do produto, portanto Class = 'L' (Baixa).", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.Name FROM Product AS T1 INNER JOIN TransactionHistory AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T1.Class = 'L' AND T2.TransactionType = 'P' ORDER BY T1.Name" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Forneça todas as transações em que a quantidade é superior a 10.000 unidades. Indique o nome do produto e o ListPrice.", "evidence": "Quantidade superior a 10.000 unidades refere-se a Quantity>10000; ListPrice refere-se a ListPrice", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.Name, T1.ListPrice FROM Product AS T1 INNER JOIN TransactionHistory AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T2.Quantity > 10000" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é um produto de alta qualidade, mas com a menor quantidade transacionada?", "evidence": "Alta qualidade refere-se à classe de qualidade do produto, portanto Class = 'H' (Alta); a menor quantidade transacionada refere-se a Quantity = 1", "SQL": "SELECT T1.Name FROM Product AS T1 INNER JOIN TransactionHistory AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T1.Class = 'H' ORDER BY T2.Quantity ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quantas transações existem para produtos da linha Mountain?", "evidence": "A linha Mountain refere-se à linha de produto, portanto ProductLine = 'M' (M).", "SQL": "SELECT COUNT(T2.TransactionID) FROM Product AS T1 INNER JOIN TransactionHistory AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T1.ProductLine = 'M'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual seria o lucro total de vendas para o ID do carrinho de compras 20621?", "evidence": "Lucro de vendas = MULTIPLY(SUBTRACT(ListPrice, StandardCost; Quantity)), onde ShoppingCartID = '20621' (20621)", "SQL": "SELECT SUM((T1.ListPrice - T1.StandardCost) * T2.Quantity) FROM Product AS T1 INNER JOIN ShoppingCartItem AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T2.ShoppingCartID = 20621" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Liste todos os nomes de produtos que são de alta qualidade. Por favor, indique também o seu preço de venda.", "evidence": "Alta qualidade refere-se à classe de qualidade do produto, portanto Class = 'H' (alta).", "SQL": "SELECT Name, ListPrice FROM Product WHERE Class = 'H'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual linha de produto tem mais produtos que são salable (vendáveis)?", "evidence": "Produto vendável se refere a FinishedGoodsFlag = 1", "SQL": "SELECT ProductLine FROM Product WHERE FinishedGoodsFlag = 1 GROUP BY ProductLine ORDER BY COUNT(FinishedGoodsFlag) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Forneça detalhes da avaliação do avaliador cujo nome começa com a letra 'J'. Indique o ProductID, Rating (Avaliação) e Comments (Comentários).", "evidence": "avaliador cujo nome começa com a letra 'J' = ReviewerName LIKE 'J%'", "SQL": "SELECT ProductID, Rating, Comments FROM ProductReview WHERE ReviewerName LIKE 'J%'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Informe o nome do produto, a linha de produto, a rating (avaliação) e o preço de venda do produto com a menor rating (avaliação).", "evidence": "Produto com a menor rating (avaliação) se refere à rating (avaliação) dada pelo avaliador onde Rating = 1", "SQL": "SELECT T1.Name, T1.ProductLine, T2.Rating, T1.ListPrice FROM Product AS T1 INNER JOIN ProductReview AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID ORDER BY T2.Rating ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Calcule o lucro de cada produto. Liste todos os produtos com mais de $100 de lucro.", "evidence": "Lucro = AVG(SUBTRACT(ListPrice, StandardCost)>100", "SQL": "SELECT DISTINCT Name FROM Product WHERE ListPrice - StandardCost > 100" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Liste o nome do produto, o nome do revisor, a classificação e os comentários para o produto sob a linha 'R' (R).", "evidence": "A linha Road refere-se à linha de produto, portanto ProductLine = 'R'", "SQL": "SELECT T1.Name, T2.ReviewerName, T2.Rating, T2.Comments FROM Product AS T1 INNER JOIN ProductReview AS T2 USING (productID) WHERE T1.ProductLine = 'R'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quantas pessoas avaliaram o produto chamado HL Mountain Pedal? Qual é a avaliação média?", "evidence": "AVG(Rating) = DIVIDE(SUM(rating), COUNT(ReviewerName))", "SQL": "SELECT COUNT(T1.ProductID), AVG(T2.Rating) FROM Product AS T1 INNER JOIN ProductReview AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T1.Name = 'HL Mountain Pedal'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Liste a ordem de compra em que toda a quantidade recebida foi rejeitada? Nomeie esses product.", "evidence": "Rejeitado se refere ao produto rejeitado em que RejectedQty = 1", "SQL": "SELECT T1.Name FROM Product AS T1 INNER JOIN PurchaseOrderDetail AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T2.RejectedQty = T2.ReceivedQty AND T2.RejectedQty <> 0" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Entre todos os produtos sem nenhuma quantidade rejeitada, qual produto tem o maior total de linha? Indique o nome do produto e o preço unitário.", "evidence": "Produto sem nenhuma quantidade rejeitada refere-se a RejectedQty = 0", "SQL": "SELECT T1.Name, T2.UnitPrice FROM Product AS T1 INNER JOIN PurchaseOrderDetail AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T2.RejectedQty = 0 ORDER BY T2.LineTotal DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Liste todos os nomes de produtos e sua product_line para todos os pedidos de compra com quantidade de pedido de 5000 ou mais.", "evidence": "Pedido de compra com quantidade de pedido de 5000 ou mais refere-se a OrderQty> = 5000", "SQL": "SELECT T1.Name, T1.ProductLine FROM Product AS T1 INNER JOIN PurchaseOrderDetail AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T2.OrderQty > 4999" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é a quantidade total encomendada para produtos da linha 'Touring' (Turismo)?", "evidence": "A linha Touring refere-se à linha de produto, portanto ProductLine = 'T'", "SQL": "SELECT SUM(T2.OrderQty) FROM Product AS T1 INNER JOIN PurchaseOrderDetail AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T1.ProductLine = 'T'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Entre os produtos de baixa qualidade, qual produto tem o line total (total da linha) mais alto? Liste o product name (nome do produto) e seu line total (total da linha)?", "evidence": "Baixa qualidade se refere à quality class (classe de qualidade) do produto, portanto Class = 'L' (Baixa).", "SQL": "SELECT T1.Name, T2.LineTotal FROM Product AS T1 INNER JOIN PurchaseOrderDetail AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE Class = 'L' ORDER BY OrderQty * UnitPrice DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual produto tem o maior lucro líquido? Informe o nome do produto.", "evidence": "Lucro líquido = SUBTRACT(LastReceiptCost, StandardPrice)", "SQL": "SELECT T1.Name FROM Product AS T1 INNER JOIN ProductVendor AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID ORDER BY T2.LastReceiptCost - T2.StandardPrice DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Liste todos os produtos com quantidade mínima de pedido de 100 e ordene-os pelo nome do produto em ordem decrescente.", "evidence": "quantidade mínima de pedido refere-se a MinOrderQty = 100", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.Name FROM Product AS T1 INNER JOIN ProductVendor AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T2.MinOrderQty = 100 ORDER BY T1.Name DESC" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Liste o nome e calcule seu lucro para o produto com a maior classificação em review.", "evidence": "Lucro = SUBTRACT(ListPrice, StandardCost); a maior classificação em review refere-se a Rating = 5", "SQL": "SELECT T1.Name, T1.ListPrice - T1.StandardCost FROM Product AS T1 INNER JOIN ProductReview AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID ORDER BY T2.Rating DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o lucro total de todas as transações com ID de produto 827?", "evidence": "Lucro = MULTIPLY(SUBTRACT(ListPrice (Preço de Lista), StandardCost (Custo Padrão) Quantidade))", "SQL": "SELECT SUM((T1.ListPrice - T1.StandardCost) * T2.Quantity) FROM Product AS T1 INNER JOIN TransactionHistory AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T1.ProductID = 827" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual par de moedas tem a taxa de câmbio média mais alta para o dia?", "evidence": "par de moedas se refere a FromCurrencyCode\/ToCurrencyCode", "SQL": "SELECT FromCurrencyCode, ToCurrencyCode FROM CurrencyRate ORDER BY AverageRate DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quantos produtos com o maior unit price (preço unitário) foram encomendados?", "evidence": "o número de produtos se refere a OrderQty", "SQL": "SELECT OrderQty FROM PurchaseOrderDetail ORDER BY UnitPrice DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Entre Northwest (Noroeste) e Southeast (Sudeste) dos Estados Unidos, qual território registrou a maior quantidade de vendas no ano passado?", "evidence": "United States (Estados Unidos) refere-se a CountryRegionCode = 'US';", "SQL": "SELECT Name FROM SalesTerritory WHERE CountryRegionCode = 'US' AND (Name = 'Northwest' OR Name = 'Southeast') ORDER BY SalesLastYear DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o nome completo do Gerente de Controle de Documentos que é responsável por todos os documentos aprovados de Level 1?", "evidence": "nome completo = FirstName+MiddleName+LastName; documento aprovado se refere a Status = 2;", "SQL": "SELECT T1.FirstName, T1.MiddleName, T1.LastName FROM Person AS T1 INNER JOIN Employee AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID INNER JOIN Document AS T3 ON T3.Owner = T2.BusinessEntityID WHERE T2.JobTitle = 'Document Control Manager' AND T3.DocumentLevel = 1 AND T3.Status = 2 GROUP BY T1.FirstName, T1.MiddleName, T1.LastName" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual cliente tem o maior valor de subtotal de pedidos de vendas que foram atribuídos ao vendedor com o maior bônus?", "evidence": "maior valor de subtotal de pedido de venda se refere a max(SubTotal);", "SQL": "SELECT T1.CustomerID FROM SalesOrderHeader AS T1 INNER JOIN SalesPerson AS T2 ON T1.SalesPersonID = T2.BusinessEntityID ORDER BY T1.SubTotal DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o preço total do Sales Order ID 46625 com Volume Discount 11 to 14 (Desconto de Volume de 11 a 14) e Product ID 716?", "evidence": "preço total = multiply(UnitPrice, OrderQty);", "SQL": "SELECT T2.UnitPrice * T2.OrderQty FROM SpecialOffer AS T1 INNER JOIN SalesOrderDetail AS T2 ON T1.SpecialOfferID = T2.SpecialOfferID WHERE T1.Description = 'Volume Discount 11 to 14' AND T1.SpecialOfferID = 2 AND T2.ProductID = 716 AND T2.SalesOrderID = 46625" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Dos produtos que têm um ponto de reabastecimento de estoque de no máximo 600, quantos produtos fabricados internamente levam 1 dia para fabricar com BOM Level 4?", "evidence": "ReorderPoint<600; produto é fabricado internamente refere-se a Makeflag = 1;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.ProductID) FROM Product AS T1 INNER JOIN BillOfMaterials AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductAssemblyID WHERE T1.MakeFlag = 1 AND T1.DaysToManufacture = 1 AND T2.BOMLevel = 4 AND T1.ReorderPoint <= 600" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o maior valor de bônus ganho pelo vendedor no 'Canada' (Canadá)?", "evidence": "'Canada' (Canadá) é o nome de um território de vendas", "SQL": "SELECT T2.Bonus FROM SalesTerritory AS T1 INNER JOIN SalesPerson AS T2 ON T1.TerritoryID = T2.TerritoryID WHERE T1.CountryRegionCode = 'CA' ORDER BY T2.SalesQuota DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quais são os nomes do produto que tem a menor avaliação?", "evidence": "menor avaliação refere-se a Rating = 1;", "SQL": "SELECT T2.Name FROM ProductReview AS T1 INNER JOIN Product AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T1.Rating = ( SELECT Rating FROM ProductReview ORDER BY Rating ASC LIMIT 1 )" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quantos dos trabalhadores que começaram a trabalhar em 2009 são do Production Department (Departamento de Produção)?", "evidence": "StartDate BETWEEN '2009-01-01' AND '2009-12-31';", "SQL": "SELECT COUNT(T2.BusinessEntityID) FROM Department AS T1 INNER JOIN EmployeeDepartmentHistory AS T2 ON T1.DepartmentID = T2.DepartmentID WHERE T2.StartDate >= '2009-01-01' AND T2.StartDate < '2010-01-01' AND T1.Name = 'Production'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quem é a funcionária solteira mais bem paga da empresa? Inclua seu nome completo e cargo.", "evidence": "nome completo = FirstName+MiddleName+LastName; mais bem paga refere-se a max(Rate); solteira refere-se a Status = 'S' (Solteiro); funcionária refere-se a Gender = 'F' (Feminino);", "SQL": "SELECT T3.FirstName, T3.MiddleName, T3.LastName, T1.JobTitle FROM Employee AS T1 INNER JOIN EmployeePayHistory AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID INNER JOIN Person AS T3 ON T2.BusinessEntityID = T3.BusinessEntityID WHERE T1.MaritalStatus = 'S' AND T1.Gender = 'F' ORDER BY T2.Rate DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quem é o Vice President of Engineering (Vice-Presidente de Engenharia) e quando ele(a) entrou na empresa? Indique seu nome completo.", "evidence": "nome completo = FirstName+MiddleName+LastName; HiredDate refere-se à data em que a pessoa entra na empresa;", "SQL": "SELECT T2.FirstName, T2.MiddleName, T2.LastName, T1.HireDate FROM Employee AS T1 INNER JOIN Person AS T2 USING (BusinessEntityID) WHERE T1.JobTitle = 'Vice President of Engineering'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quantos funcionários ativos têm uma taxa de pagamento igual ou inferior a 30 por hora.", "evidence": "funcionário ativo refere-se a CurrentFlag = 1; Rate <= 30;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.BusinessEntityID) FROM Employee AS T1 INNER JOIN EmployeePayHistory AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T1.CurrentFlag = 1 AND T2.Rate <= 30" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual departamento tem um trabalhador que começou a trabalhar recentemente?", "evidence": "começou a trabalhar recentemente se refere a StartDate mais recente;", "SQL": "SELECT T1.Name FROM Department AS T1 INNER JOIN EmployeeDepartmentHistory AS T2 ON T1.DepartmentID = T2.DepartmentID ORDER BY T2.StartDate DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual vendedor da loja foi contratado recentemente? Indique seu nome completo e gênero.", "evidence": "SC é uma abreviação para Store Contact (Contato da Loja); o contato da loja refere-se a PersonType = 'SC'; contratado recentemente refere-se a StartDate mais recente;", "SQL": "SELECT T2.FirstName, T2.MiddleName, T2.LastName, T1.Gender FROM Employee AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T2.PersonType = 'SP'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Com que frequência o funcionário com o menor número de horas de licença médica é pago?", "evidence": "menor número de licença médica se refere a min(SickLeaveHours); PayFrequency = 1 significa 'Salário recebido mensalmente'; PayFrequency = 2 significa 'Salário recebido quinzenalmente';", "SQL": "SELECT T2.PayFrequency FROM Employee AS T1 INNER JOIN EmployeePayHistory AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID ORDER BY T1.SickLeaveHours ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual cargo tem o menor salário?", "evidence": "menor salário se refere a min(Rate);", "SQL": "SELECT T1.JobTitle FROM Employee AS T1 INNER JOIN EmployeePayHistory AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID ORDER BY T2.Rate ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual o número total de funcionários que trabalharam no departamento de Finance (Finanças)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T2.BusinessEntityID) FROM Department AS T1 INNER JOIN EmployeeDepartmentHistory AS T2 USING (DepartmentID) WHERE T1.Name = 'Finance'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o lucro do produto com o maior list price (preço de tabela) e do produto com o menor list price (preço de tabela) diferente de 0? Indica a profundidade do componente em relação ao seu pai.", "evidence": "lucro = subtract(ListPrice, StandardCost); a profundidade do componente em relação ao seu pai refere-se a BOMLevel;", "SQL": "SELECT ( SELECT ListPrice - StandardCost FROM Product WHERE ListPrice != 0 ORDER BY ListPrice DESC LIMIT 1 ) , ( SELECT ListPrice - StandardCost FROM Product WHERE ListPrice != 0 ORDER BY ListPrice LIMIT 1 )" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Entre as empresas das quais a Adventure Works Cycles compra peças ou outros bens, qual é o lucro líquido obtido do fornecedor que tem uma classificação de crédito acima da média? Por favor, indique cada nome do fornecedor e os lucros líquidos correspondentes.", "evidence": "classificação de crédito acima da média refere-se a CreditRating = 3; lucro líquido = subtract(LastReceiptCost, StandardPrice);", "SQL": "SELECT T2.Name, T1.LastReceiptCost - T1.StandardPrice FROM ProductVendor AS T1 INNER JOIN Vendor AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T2.CreditRating = 3" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quantas contas têm um endereço que é muito longo?", "evidence": "endereço que é muito longo refere-se a AddressLine2! = null", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Address WHERE AddressLine2 <> ''" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o código postal do endereço da rua da conta que foi atualizada mais recentemente?", "evidence": "conta atualizada mais recentemente refere-se a year(ModifiedDate) = 2022 e month(ModifiedDate) = 10", "SQL": "SELECT PostalCode FROM Address ORDER BY ModifiedDate DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é a duração mais longa de um item de montagem para bicicletas?", "evidence": "duração mais longa de um item de montagem = max(subtract(EndDate,StartDate))", "SQL": "SELECT JULIANDAY(EndDate) - JULIANDAY(StartDate) FROM BillOfMaterials ORDER BY JULIANDAY(EndDate) - JULIANDAY(StartDate) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quantos itens de montagem para bicicletas não estão finalizados?", "evidence": "linhas de montagem que não estão finalizadas se referem a EndDate = null", "SQL": "SELECT COUNT(BillOfMaterialsID) FROM BillOfMaterials WHERE EndDate IS NULL" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Por favor, liste o código de unidade de medida do componente que é de maior necessidade em quantidade para criar a montagem.", "evidence": "maior necessidade em quantidade se refere a max(PerAssemblyQty)", "SQL": "SELECT UnitMeasureCode FROM BillOfMaterials ORDER BY PerAssemblyQty DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quantos documentos de manutenção de produtos são privados?", "evidence": "documentos de manutenção de produtos serem privados refere-se a DocumentSummary = null", "SQL": "SELECT COUNT(DocumentNode) FROM Document WHERE DocumentSummary IS NULL" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Por favor, liste os títulos dos documentos que estão pendentes de aprovação.", "evidence": "documentos pendentes de aprovação refere-se a Status = 1", "SQL": "SELECT Title FROM Document WHERE Status = 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Por favor, liste os cargos dos funcionários que possuem um documento que foi aprovado.", "evidence": "documento foi aprovado refere-se a Status = 2", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.BusinessEntityID, T2.JobTitle FROM Document AS T1 INNER JOIN Employee AS T2 ON T1.Owner = T2.BusinessEntityID WHERE T1.Status = 2" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é a frequência de pagamento do funcionário mais antigo?", "evidence": "funcionário mais antigo refere-se a min(BirthDate); PayFrequency = 1 refere-se a ‘Salary received monthly’ (Salário recebido mensalmente); PayFrequency = 2 refere-se a ‘Salary received biweekly’ (Salário recebido quinzenalmente)", "SQL": "SELECT T1.PayFrequency FROM EmployeePayHistory AS T1 INNER JOIN Employee AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID ORDER BY T2.BirthDate ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Entre os funcionários cujas frequências de pagamento são as mais altas, quantos deles são casados?", "evidence": "casado refere-se a MaritalStatus = M; a frequência de pagamento mais alta refere-se a PayFrequency = 2", "SQL": "SELECT COUNT(T1.BusinessEntityID) FROM EmployeePayHistory AS T1 INNER JOIN Employee AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T2.MaritalStatus = 'M' AND T1.PayFrequency = ( SELECT PayFrequency FROM EmployeePayHistory ORDER BY PayFrequency DESC LIMIT 1 )" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Para o funcionário que foi contratado mais recentemente, qual é a sua taxa de pagamento?", "evidence": "contratado mais recentemente refere-se a max(HireDate)", "SQL": "SELECT T1.Rate FROM EmployeePayHistory AS T1 INNER JOIN Employee AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID ORDER BY T2.HireDate DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Entre os funcionários que têm uma taxa de pagamento acima de 40, quantos deles são do sexo masculino?", "evidence": "taxa de pagamento acima de 40 refere-se a Rate>40; funcionário do sexo masculino refere-se a Gender = M (Masculino)", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.Gender = 'M' THEN 1 ELSE 0 END) FROM EmployeePayHistory AS T1 INNER JOIN Employee AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T1.Rate > 40" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é a maior taxa de pagamento dos funcionários que são isentos de negociação coletiva?", "evidence": "funcionário isento de negociação coletiva refere-se a SalariedFlag = 1; maior taxa de pagamento refere-se a max(Rate)", "SQL": "SELECT T1.Rate FROM EmployeePayHistory AS T1 INNER JOIN Employee AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T2.SalariedFlag = 1 ORDER BY T1.Rate DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Para os funcionários que têm a maior pay frequency (frequência de pagamento), liste suas vacation hours (horas de férias).", "evidence": "maior pay frequency (frequência de pagamento) refere-se a PayFrequency = 2", "SQL": "SELECT T2.VacationHours FROM EmployeePayHistory AS T1 INNER JOIN Employee AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T2.BusinessEntityID = ( SELECT BusinessEntityID FROM EmployeePayHistory ORDER BY Rate DESC LIMIT 1 )" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é a taxa de pagamento do funcionário que tem as VacationHours (Horas de Férias) mais longas?", "evidence": "a VacationHours (Horas de Férias) mais longa refere-se a max(VacationHours)", "SQL": "SELECT T1.Rate FROM EmployeePayHistory AS T1 INNER JOIN Employee AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID ORDER BY T2.VacationHours DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quantos funcionários com uma taxa de pagamento acima de 35 têm mais de 10 horas de licença médica?", "evidence": "mais de 10 horas de licença médica refere-se a SickLeaveHours>10; taxa de pagamento acima de 35 refere-se a Rate>35;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.BusinessEntityID) FROM EmployeePayHistory AS T1 INNER JOIN Employee AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T2.SickLeaveHours > 10 AND T1.Rate > 35" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Entre os funcionários do sexo masculino ativos, quantos deles são pagos com a frequência mais alta?", "evidence": "o status ativo dos funcionários se refere a CurrentFlag = 1; Masculino se refere a Gender = 'M' (Masculino); a frequência mais alta se refere a PayFrequency = 2;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.BusinessEntityID) FROM EmployeePayHistory AS T1 INNER JOIN Employee AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T2.CurrentFlag = 1 AND T2.Gender = 'M' AND T1.PayFrequency = 2" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quantos funcionários do sexo masculino têm o cargo de sales person (vendedor)?", "evidence": "Sales person (vendedor) se refere a PersonType = 'SP'; Male (Masculino) se refere a Gender = 'M';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.BusinessEntityID) FROM Employee AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T1.Gender = 'M' AND T2.PersonType = 'SP'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual a posição de trabalho do funcionário mais velho?", "evidence": "Funcionário mais velho se refere a Max ( Subtract((now())-BirthDate));", "SQL": "SELECT T2.PersonType FROM Employee AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID ORDER BY T1.BirthDate ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o estilo de nome do empregado com a menor taxa de pagamento (pay rate)?", "evidence": "menor taxa de pagamento (pay rate) refere-se a Min(Rate);", "SQL": "SELECT T2.NameStyle FROM EmployeePayHistory AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T1.Rate IS NOT NULL ORDER BY T1.Rate ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Entre os funcionários que são casados, quantos deles têm um estilo de nome western?", "evidence": "casado refere-se a MaritalStatus = 'M' (Casado); estilo de nome western refere-se a NameStyle = '0';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.BusinessEntityID) FROM Employee AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T2.NameStyle = 0 AND T1.MaritalStatus = 'M'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Entre os funcionários que têm mais de 10 horas de licença médica, quantos deles desejam receber promoções por e-mail?", "evidence": "O contato deseja receber promoções por e-mail refere-se a EmailPromotion = (1,2); mais de 10 horas de licença médica refere-se a SickLeaveHours >10;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.BusinessEntityID) FROM Employee AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T2.EmailPromotion = 1 AND T1.SickLeaveHours > 10" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Por favor, liste os funcionários que têm mais de 20 vacation hours e desejam receber promoções por e-mail.", "evidence": "Contact deseja receber promoções por e-mail refere-se a EmailPromotion = (1,2); mais de 20 vacation hours refere-se a VacationHours>20", "SQL": "SELECT T1.BusinessEntityID FROM Employee AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T2.EmailPromotion = 1 AND T1.VacationHours > 20" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Por favor, forneça as informações de contato adicionais do funcionário mais velho com o cargo de vendedor.", "evidence": "Vendedor se refere a PersonType = 'SP' (SP); funcionário mais velho se refere a Max (Subtract((now())-BirthDate));", "SQL": "SELECT T2.AdditionalContactInfo FROM Employee AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE PersonType = 'SP' ORDER BY T1.BirthDate ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o primeiro nome do funcionário do sexo masculino que tem um estilo de nome western (ocidental)?", "evidence": "estilo de nome western (ocidental) se refere a NameStyle = 0; Masculino se refere a Gender = 'M';", "SQL": "SELECT T2.FirstName FROM Employee AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T2.NameStyle = 0 AND T1.Gender = 'M'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Entre os funcionários ativos, quantos deles têm um título de cortesia de \"Mr\" (Sr.)?", "evidence": "o status ativo dos funcionários refere-se a CurrentFlag = 1;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.BusinessEntityID) FROM Employee AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T1.CurrentFlag = 1 AND T2.Title = 'Mr.'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Por favor, forneça as informações pessoais do funcionário casado que tem a maior taxa de pagamento (highest pay rate).", "evidence": "casado refere-se a MaritalStatus = 'M' (Casado); Maior taxa de pagamento (Highest pay rate) refere-se a Max(Rate)", "SQL": "SELECT T2.Demographics FROM Employee AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID INNER JOIN EmployeePayHistory AS T3 ON T2.BusinessEntityID = T3.BusinessEntityID WHERE T1.MaritalStatus = 'M' ORDER BY T3.Rate DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o sufixo do sobrenome do funcionário que trabalha como um store contact (contato da loja) e tem as maiores horas de licença médica?", "evidence": "store contact refere-se a PersonType = 'SC';", "SQL": "SELECT T2.Suffix FROM Employee AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T2.PersonType = 'SP' ORDER BY T1.SickLeaveHours DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Entre os funcionários casados com a maior frequência de pagamento, quantos deles têm um estilo de nome eastern?", "evidence": "casado refere-se a MaritalStatus = 'M' (Casado); Estilo de nome Eastern refere-se a NameStyle = 1;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.BusinessEntityID) FROM Employee AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID INNER JOIN EmployeePayHistory AS T3 ON T2.BusinessEntityID = T3.BusinessEntityID WHERE T1.MaritalStatus = 'M' AND T2.NameStyle = 1 AND T3.Rate = ( SELECT Rate FROM EmployeePayHistory ORDER BY Rate DESC LIMIT 1 )" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quantos funcionários ativos não desejam receber promoções por e-mail?", "evidence": "o status ativo dos funcionários se refere a CurrentFlag = 1; o funcionário não deseja receber uma promoção por e-mail se refere a EmailPromotion = 0;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.BusinessEntityID) FROM Employee AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T1.CurrentFlag = 1 AND T2.EmailPromotion = 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Por favor, liste os IDs de cartão de crédito dos funcionários que trabalham como store contact (contato da loja).", "evidence": "store contact (contato da loja) se refere a PersonType = 'SC';", "SQL": "SELECT T2.CreditCardID FROM Person AS T1 INNER JOIN PersonCreditCard AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T1.PersonType = 'SC'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quantas horas de férias os funcionários do sexo masculino têm em média?", "evidence": "funcionário se refere a PersonType = 'EM'; Masculino se refere a Gender = 'M'; Média = Divide( SUM(VacationHours(PersonType = 'EM'& Gender = 'M')),Count(BusinessEntityID(PersonType = 'EM' & Gender = 'M')));", "SQL": "SELECT CAST(SUM(T1.VacationHours) AS REAL) \/ COUNT(T1.BusinessEntityID) FROM Employee AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T1.Gender = 'M' AND T2.PersonType = 'EM'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Entre os funcionários que são casados e desejam receber promoções por e-mail, qual é a diferença entre sua maior taxa de pagamento e a taxa de pagamento média?", "evidence": "casado se refere a MaritalStatus = 'M' (Casado); Contato que deseja receber promoções por e-mail da Adventure Works se refere a EmailPromotion = 1; Média = Divide (Sum(Rate (MaritalStatus = 'M' (Casado) & EmailPromotion = 1))), Count (BusinessEntityID (MaritalStatus = 'M' (Casado) & EmailPromotion = 1)); MAX(Rate (MaritalStatus = 'M' (Casado) & EmailPromotion = 1) - Average;", "SQL": "SELECT MAX(T1.Rate) - SUM(T1.Rate) \/ COUNT(T1.BusinessEntityID) FROM EmployeePayHistory AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID INNER JOIN Employee AS T3 ON T2.BusinessEntityID = T3.BusinessEntityID WHERE T2.EmailPromotion = 2 AND T3.MaritalStatus = 'M'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Se um funcionário casado tem um estilo de nome ocidental, qual é a probabilidade de ele ou ela trabalhar como um contato de loja?", "evidence": "casado refere-se a MaritalStatus = 'M' (Casado); estilo de nome ocidental refere-se a NameStyle = 0; contato de loja refere-se a PersonType = 'SC' (Contato da Loja); probabilidade = Divide (Count (BusinessEntityID( PersonType = 'SC' (Contato da Loja) & MaritalStatus = 'M' (Casado))), Count (BusinessEntityID ( PersonType) & MariatlStatus = 'M' (Casado)))\n", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(IIF(T1.PersonType = 'SC', T1.PersonType, NULL)) AS REAL) \/ COUNT(T1.PersonType) FROM Person AS T1 INNER JOIN Employee AS T2 WHERE T1.PersonType = 'SC' AND T1.NameStyle = 0 AND T2.MaritalStatus = 'M'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Entre os funcionários ativos com mais de 10 horas de licença médica, qual é a porcentagem de funcionários com mais de 20 horas de férias?", "evidence": "CurrentFlag = 1 refere-se ao status ativo dos funcionários; Porcentagem = Dividir (Contagem (BusinessEntityID (CurrentFlag = 1 & VacationHours >20 & SickLeaveHours > 10)), Contagem (BusinessEntityID (CurrentFlag = 1 & SickLeaveHours>10))) * 100;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.VacationHours > 20 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.BusinessEntityID) FROM EmployeePayHistory AS T1 INNER JOIN Employee AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T2.CurrentFlag = 1 AND T2.SickLeaveHours > 10" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Média do custo do último recebimento dos produtos cujo tempo médio de entrega é de 60 dias.", "evidence": "média = DIVIDE(SUM(lastreceiptcost), COUNT(OnorderQty)) onde AverageLeadTime = 60", "SQL": "SELECT SUM(LastReceiptCost) \/ COUNT(ProductID) FROM ProductVendor WHERE AverageLeadTime = 60" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Custo médio das ordens de compra feitas durante os primeiros seis meses de 2012.", "evidence": "ordens de compra refere-se a TransactionType = 'P' (P); primeiros seis meses de 2012 refere-se a TransactionDate entre '2012-01-01' e '2012-06-30'; média = DIVIDE(ActualCost onde TransactionType = 'P' (P), count(TransactionID))\n", "SQL": "SELECT CAST(SUM(ActualCost) AS REAL) \/ COUNT(TransactionID) FROM TransactionHistoryArchive WHERE TransactionType = 'P' AND TransactionDate >= '2012-01-01' AND TransactionDate < '2012-07-01'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual a porcentagem de funcionários do sexo masculino contratados ao longo dos anos de 2009 que são casados?", "evidence": "masculino refere-se a Gender = 'M' (Masculino); contratados ao longo dos anos de 2009 refere-se a Year(HireDate) = 2009; casado refere-se a MaritalStatus = 'M' (Casado); porcentagem = DIVIDE(count(BusinessEntityID(Gender = 'M'& Year(HireDate) = '2009& MaritalStatus = 'M')), count(BusinessEntityID(Gender = 'M'& Year(HireDate) = 2009)))\n\n", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN MaritalStatus = 'M' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(BusinessEntityID) FROM Employee WHERE SUBSTR(HireDate, 1, 4) = '2009' AND Gender = 'M'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual a porcentagem de pessoas chamadas Mary (Maria) que querem receber promoções por e-mail da AdventureWorks e parceiros selecionados que são contatos da loja?", "evidence": "quer receber promoções por e-mail da AdventureWorks e parceiros selecionados refere-se a EmailPromotion = 2; contato da loja refere-se a PersonType = 'SC'; porcentagem = DIVIDE(count(BusinessEntityID(FirstName = 'Marry'&EmailPromotion = '2')),count(BusinessEntityID))\n", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN EmailPromotion = 2 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ SUM(CASE WHEN PersonType = 'SC' THEN 1 ELSE 0 END) FROM Person WHERE FirstName = 'Mary'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Liste, por ProductID, todos os produtos cujo lucro, em relação ao preço padrão, é negativo.", "evidence": "Lucro = SUBTRAIR(StandardPrice, LastRecipeCost)\n", "SQL": "SELECT DISTINCT ProductID FROM ProductVendor WHERE StandardPrice - LastReceiptCost < 0" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o preço total médio devido de produtos com status 'approved' (aprovado)?", "evidence": "approved refere-se a Status = 2 , average total due price = AVG( DIVIDE(TotalDue, SUM(Status = 2 )))", "SQL": "SELECT SUM(TotalDue) \/ COUNT(TotalDue) FROM PurchaseOrderHeader WHERE Status = 2" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é a porcentagem, por número de unidades de pedidos de venda, para pedidos com quantidades não superiores a 3 e um desconto de 0.2?", "evidence": "quantidades não superiores a 3 refere-se a OrderQty<3; desconto de 0.2 refere-se a UnitPriceDiscount = 0.2; porcentagem = DIVIDE(count(SalesOrderID(OrderQty<3 & UnitPriceDiscount = 0.2)), count(SalesOrderID))*100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN OrderQty < 3 AND UnitPriceDiscount = 0.2 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) \/ COUNT(SalesOrderID) FROM SalesOrderDetail" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Liste todas as empresas por BusinessEntityID que aumentaram suas vendas do ano corrente em mais de 60% em relação às vendas do ano passado e que têm um bônus maior que 3.000.", "evidence": "aumentaram suas vendas do ano corrente em mais de 60% refere-se a\nDIVIDE(SUBTRACT(SalesYTD, SalesLastYear),SalesLastYear)>0.6", "SQL": "SELECT BusinessEntityID FROM SalesPerson WHERE SalesYTD > SalesLastYear + SalesLastyear * 0.6 AND Bonus > 3000" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Adicione o número de empresas que indicam seu endereço residencial como seu endereço e aquelas cujo endereço corresponde ao endereço de entrega.", "evidence": "seu endereço residencial como seu endereço se refere a AddressTypeID = 2; endereço corresponde ao endereço de entrega se refere a AddressTypeID = 5", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.Name = 'Home' THEN 1 ELSE 0 END) , SUM(CASE WHEN T2.Name = 'Shipping' THEN 1 ELSE 0 END) FROM BusinessEntityAddress AS T1 INNER JOIN AddressType AS T2 ON T1.AddressTypeID = T2.AddressTypeID" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Identifica o número de ID do cliente cuja ordem de venda para 32 unidades teve um preço unitário de 35.", "evidence": "ordem de venda para 32 unidades refere-se a OrderQty = 32", "SQL": "SELECT T2.CustomerID FROM SalesOrderDetail AS T1 INNER JOIN Customer AS T2 WHERE T1.UnitPrice = 35 AND T1.OrderQty = 32" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual empresa tem um cartão Colonial Voice que expirou em março de 2005?", "evidence": "cartão Colonial Voice refere-se a CardType = 'ColonialVoice' (Colonial Voice); expirou em março de 2005 refere-se a ExpMonth = 3, ExpYear = 2005", "SQL": "SELECT T2.BusinessEntityID FROM CreditCard AS T1 INNER JOIN PersonCreditCard AS T2 ON T1.CreditCardID = T2.CreditCardID WHERE T1.CardType = 'ColonialVoice' AND T1.ExpMonth = 3 AND T1.ExpYear = 2005" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é a classificação de crédito da empresa cujo tempo médio de entrega é de 16 dias para um preço padrão de 18.9900 e cuja última data de recebimento é 27 de agosto de 2011?", "evidence": "última data de recebimento é August 17, 2011 (17 de agosto de 2011) refere-se a LastReceiptDate> = '2011-08-17 00:00:00' e LastReceiptDate < '2011-08-18 00:00:00';", "SQL": "SELECT T2.CreditRating FROM ProductVendor AS T1 INNER JOIN Vendor AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T1.StandardPrice = 18.9900 AND T1.AverageLeadTime = 16 AND STRFTIME('%Y-%m-%d', T1.LastReceiptDate) = '2011-08-27'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Calcule o número de produtos se adicionarmos os produtos das categorias 'accessories' (acessórios) e 'components' (componentes).", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(ProductID) FROM Product WHERE Name LIKE '%accessories %' OR Name LIKE '%components%'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o cargo do funcionário mais novo no departamento 12?", "evidence": "funcionário mais novo se refere a MAX(StartDate)", "SQL": "SELECT T1.JobTitle FROM Employee AS T1 INNER JOIN EmployeeDepartmentHistory AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T2.DepartmentID = 12 ORDER BY T2.StartDate DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Liste o primeiro e o último nome de todos os Supervisores de Produção do sexo masculino solteiros.", "evidence": "solteiro refere-se a MaritalStatus = 'S' (Solteiro), sexo masculino refere-se a Gender = 'M' (Masculino), Supervisores de Produção é um cargo", "SQL": "SELECT T2.FirstName, T2.LastName FROM Employee AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T1.MaritalStatus = 'S' AND T1.Gender = 'M' AND T1.JobTitle LIKE 'Production Supervisor%'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quantos produtos existem se adicionarmos todos aqueles localizados na categoria Subassembly (Subconjunto)?", "evidence": "localizados na categoria Subassembly (Subconjunto) se refere a Name = 'Subassembly'", "SQL": "SELECT COUNT(T1.LocationID) FROM Location AS T1 INNER JOIN ProductInventory AS T2 USING (LocationID) WHERE T1.Name = 'Subassembly'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Some a quantidade total de produtos rejeitados por terem um comprimento de acabamento (trim length) que é muito longo.", "evidence": "número de produtos rejeitados se refere a ScrapedQty; o comprimento de acabamento (trim length) que é muito longo se refere ao motivo do descarte (scrap reason) onde Name = 'Trim length too long' (Comprimento de acabamento muito longo)", "SQL": "SELECT SUM(T2.ScrappedQty) FROM ScrapReason AS T1 INNER JOIN WorkOrder AS T2 ON T1.ScrapReasonID = T2.ScrapReasonID WHERE T1.Name = 'Trim length too long'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Calcule a quantidade total de produto comprado que foi preparado pelo funcionário número 257 e está com status 'pending shipment' (envio pendente).", "evidence": "funcionário número 257 refere-se a EmployeeID = 257; status 'pending shipment' (envio pendente) refere-se a Status = 3", "SQL": "SELECT SUM(T2.OrderQty) FROM PurchaseOrderHeader AS T1 INNER JOIN PurchaseOrderDetail AS T2 ON T1.PurchaseOrderID = T2.PurchaseOrderID WHERE T1.Status = 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Se desconsiderarmos os produtos que não têm nenhum tipo de oferta, quantos produtos diferentes foram vendidos em uma quantidade maior que 2 unidades por pedido?", "evidence": "não têm nenhum tipo de oferta refere-se a Description = 'No Discount' (Sem Desconto); vendidos em uma quantidade maior que 2 refere-se a OrderQty>2", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.ProductID) FROM SalesOrderDetail AS T1 INNER JOIN SpecialOfferProduct AS T2 ON T1.SpecialOfferID = T2.SpecialOfferID INNER JOIN SpecialOffer AS T3 ON T2.SpecialOfferID = T3.SpecialOfferID WHERE T1.OrderQty > 2 AND T1.UnitPriceDiscount = 0" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Que tipo de transação foi feita com o único produto 'yellow' (amarelo), tamanho 62 e com um estoque mínimo de segurança de 500 unidades?", "evidence": "produto 'yellow' (amarelo) se refere a Color = 'Yellow'; estoque mínimo de segurança de 500 unidades se refere a SafetyStockLevel = 500", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.TransactionType FROM Product AS T1 INNER JOIN TransactionHistory AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T1.Size = 62 AND T1.Color = 'Yellow' AND T1.SafetyStockLevel = 500" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o nome da subcategoria à qual pertence o produto cinza ('Grey') com o menor nível de estoque de segurança?", "evidence": "cinza ('Grey') é a cor do produto", "SQL": "SELECT T1.Name FROM ProductSubcategory AS T1 INNER JOIN Product AS T2 USING (ProductSubcategoryID) WHERE T2.Color = 'Grey' GROUP BY T1.Name" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é a data de término do custo do produto com o maior peso em gramas?", "evidence": "em gramas refere-se a WeightUnitMeasureCode = 'G' (Grama)", "SQL": "SELECT T2.EndDate FROM Product AS T1 INNER JOIN ProductCostHistory AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T1.WeightUnitMeasureCode = 'G' ORDER BY T1.Weight DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é a porcentagem do total de produtos encomendados que não foram rejeitados por Drill size?", "evidence": "quantidade rejeitada se refere a ScrappedQty; rejeitado por Drill size se refere a Name em ('Drill size too small' (Tamanho do furo muito pequeno), 'Drill size too large' (Tamanho do furo muito grande)); porcentagem = DIVIDE(SUM(ScrappedQty) onde Name em ('Drill size too small' (Tamanho do furo muito pequeno), 'Drill size too large' (Tamanho do furo muito grande)), OrderQty)", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.VacationHours > 20 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.BusinessEntityID) FROM EmployeePayHistory AS T1 INNER JOIN Employee AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T2.CurrentFlag = 1 AND T2.SickLeaveHours > 10" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Calcule a média da quantidade total encomendada de produtos comprados cujo método de envio foi Cargo Transport 5.", "evidence": "método de envio foi Cargo Transport 5 refere-se a Name = 'Cargo Transport 5' (Cargo Transport 5); average = DIVIDE(SUM(OrderQty where Name = 'Cargo Transport 5' (Cargo Transport 5)), COUNT(ShipMethodID))", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T1.ShipMethodID = 5, T3.OrderQty, 0)) AS REAL) \/ COUNT(T3.ProductID) FROM ShipMethod AS T1 INNER JOIN PurchaseOrderHeader AS T2 ON T1.ShipMethodID = T2.ShipMethodID INNER JOIN PurchaseOrderDetail AS T3 ON T2.PurchaseOrderID = T3.PurchaseOrderID" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Liste o nome das taxas que se aplicam às províncias que estão no território que obteve o maior aumento nas vendas em relação ao ano anterior.", "evidence": "vendas do ano anterior refere-se a SalesLastYear; SalesYTD refere-se às vendas acumuladas no ano; aumento nas vendas = DIVIDE(SUBTRACT(SalesYTD, SalesLastYear), SalesLastYear)*100", "SQL": "SELECT T2.Name FROM SalesTerritory AS T1 INNER JOIN StateProvince AS T2 ON T1.CountryRegionCode = T2.CountryRegionCode INNER JOIN SalesTaxRate AS T3 ON T2.StateProvinceID = T3.StateProvinceID ORDER BY (T1.SalesYTD - T1.SalesLastYear) \/ T1.SalesLastYear DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quantos funcionários ganham seus salários mensalmente com uma taxa horária de mais de 50?", "evidence": "funcionário refere-se a BusinessEntityID; salários mensalmente refere-se a PayFrequency = 1; taxa horária maior que 50 refere-se a Rate > 50", "SQL": "SELECT COUNT(BusinessEntityID) FROM EmployeePayHistory WHERE rate * PayFrequency > 50" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o nome completo do funcionário da empresa número 1?", "evidence": "empresa número 1 refere-se a BusinessEntityId = 1; funcionário refere-se a PersonType = 'EM' (EM); nome completo refere-se a FirstName + MiddleName + LastName", "SQL": "SELECT FirstName, MiddleName, LastName FROM Person WHERE BusinessEntityID = 1 AND PersonType = 'EM'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o nome do fornecedor de número 1492?", "evidence": "o número do fornecedor 1492 refere-se a BusinessEntityId = 1492; nome do fornecedor = nome de vendor", "SQL": "SELECT NAME FROM Vendor WHERE BusinessEntityID = 1492" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quantos fornecedores apenas concordaram em prosseguir com o pedido de 500 a 15000 peças em termos de qualidade?", "evidence": "Fornecedor refere-se a BusinessEntityId; pedido de 500 a 15000 peças refere-se a MinOrderQty > 500 e MaxOrderQty < 15000", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM ProductVendor WHERE MinOrderQty > 500 AND MaxOrderQty < 15000" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Por favor, liste os departamentos que fazem parte do grupo 'Executive General and Administration' (Administração Geral Executiva).", "evidence": "Departamento se refere a Name onde GroupName = 'Executive General and Administration'.", "SQL": "SELECT Name FROM Department WHERE GroupName = 'Executive General and Administration'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Por favor, liste os sobrenomes de quaisquer funcionários cujos nomes do meio comecem com C.", "evidence": "sobrenomes refere-se a Last name; funcionário refere-se a PersonType = 'EM'; MiddleName começa com 'C' (C).", "SQL": "SELECT LastName FROM Person WHERE PersonType = 'EM' AND MiddleName LIKE 'C%'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quantos fornecedores têm seus produtos encomendados com um tempo médio de entrega de 25 dias?", "evidence": "fornecedores refere-se a BusinessEntityID distinto; tempo médio de entrega de 25 dias refere-se a AverageLeadTime = 25 e onOrderQty > 0", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT BusinessEntityID) FROM ProductVendor WHERE AverageLeadTime = 25" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Por favor, liste 3 números de produto com o menor custo padrão (standard cost).", "evidence": "número do produto = productID", "SQL": "SELECT ProductID FROM ProductCostHistory ORDER BY StandardCost ASC LIMIT 3" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quantos produtos de cor 'Black' (Preto) existem que não podem ser vendidos?", "evidence": "não pode ser vendido significa que o produto não é um item vendável, o que se refere a FinishedGoodsFlag = 0", "SQL": "SELECT COUNT(ProductID) FROM Product WHERE FinishedGoodsFlag = 0 AND Color = 'Black'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Por favor, liste os três principais funcionários com a maior licença médica não utilizada, juntamente com seus títulos de posição.", "evidence": "funcionários se refere a BusinessEntityID; maior licença médica não utilizada se refere a MAX(SickLeaveHours); título de posição se refere a JobTitle", "SQL": "SELECT JobTitle FROM Employee ORDER BY SickLeaveHours DESC LIMIT 3" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o endereço completo do número de endereço 11906?", "evidence": "número de endereço se refere a AddressID; endereço completo se refere a AddressLine1 + AddressLine2", "SQL": "SELECT AddressLine1, AddressLine2 FROM Address WHERE AddressID = 11906" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o lucro líquido do negócio número 1580?", "evidence": "o número de negócio 1580 refere-se a BusinessEntityID = 1580; Lucro líquido = SUBTRACT(LastReceiptCost,StandardPrice)", "SQL": "SELECT LastReceiptCost - StandardPrice FROM ProductVendor WHERE BusinessEntityID = 1580" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é a receita de vendas para o item número 740?", "evidence": "o número comercial 1580 refere-se a BusinessEntityID = 1580; Lucro líquido = SUBTRACT(LastReceiptCost,StandardPrice)", "SQL": "SELECT ListPrice - StandardCost FROM Product WHERE ProductID = 740" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quantos clientes deram a um produto a melhor avaliação possível? Por favor, liste seus nomes.", "evidence": "o nome dos clientes se refere a ReviewerName; as melhores avaliações possíveis significam a avaliação mais alta = 5", "SQL": "SELECT ReviewerName FROM ProductReview WHERE Rating = 5" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quais são as empresas com as quais a Adventure Works faz negócios que têm uma classificação de crédito ruim? Por favor, forneça o número de identificação da empresa (BusinessEntityID).", "evidence": "classificação de crédito ruim significa crédito ruim; CreditRating = 5; Número de identificação da empresa se refere a BusinessEntityID", "SQL": "SELECT BusinessEntityID FROM Vendor WHERE CreditRating = ( SELECT CreditRating FROM Vendor ORDER BY CreditRating DESC LIMIT 1 )" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o nome e a data de nascimento da pessoa número 18?", "evidence": "pessoa número 18 refere-se a BusinessEntityID = 18; nome refere-se a FirstName", "SQL": "SELECT T1.FirstName, T2.BirthDate FROM Person AS T1 INNER JOIN Employee AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T1.BusinessEntityID = 18" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Que trabalho a pessoa de número 322 está exercendo atualmente?", "evidence": "pessoa de número 322 se refere a PersonID = 18; trabalho é o nome de contacttype", "SQL": "SELECT T1.Name FROM ContactType AS T1 INNER JOIN BusinessEntityContact AS T2 ON T1.ContactTypeID = T2.ContactTypeID WHERE T2.BusinessEntityID = 332" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Por favor, liste 3 empresas, juntamente com seus IDs, que usam telefones celulares.", "evidence": "empresa, juntamente com seus IDs = BusinessEntityID; Telefones celulares se refere a PhoneNumberType.name = 'Cell' (Celular)", "SQL": "SELECT T2.BusinessEntityID FROM PhoneNumberType AS T1 INNER JOIN PersonPhone AS T2 ON T1.PhoneNumberTypeID = T2.PhoneNumberTypeID WHERE T1.Name = 'Cell' LIMIT 3" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é a moeda do Brazil (Brasil)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Name FROM Currency AS T1 INNER JOIN CountryRegionCurrency AS T2 ON T1.CurrencyCode = T2.CurrencyCode INNER JOIN CountryRegion AS T3 ON T2.CountryRegionCode = T3.CountryRegionCode WHERE T3.Name = 'Brazil'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quantas pessoas trabalham no departamento 'Finance' (Finance)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T2.BusinessEntityID) FROM Department AS T1 INNER JOIN EmployeeDepartmentHistory AS T2 ON T1.DepartmentID = T2.DepartmentID WHERE T1.Name = 'Finance'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quanto tempo leva para a empresa receber o item que comprou? Quem é o fornecedor para o número de empresa 1496?", "evidence": "número da empresa refere-se a BusinessEntityID onde BusinessEntityID = 1496; quanto tempo leva refere-se a AverageLeadTime", "SQL": "SELECT T1.AverageLeadTime, T2.Name FROM ProductVendor AS T1 INNER JOIN Vendor AS T2 USING (businessentityid) WHERE T2.BusinessEntityID = 1496 GROUP BY T1.AverageLeadTime, T2.Name" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quantas contas existem em Bothell em oposição a Kenmore? Qual é o nome do Estado que compreende essas duas cidades?", "evidence": "SUBTRACT(count(city = 'Bothell' (Bothell)), count(city = 'Kenmore' (Kenmore)))", "SQL": "SELECT SUM(IIF(T1.city = 'Bothell', 1, 0)) - SUM(IIF(T1.city = 'Kenmore', 1, 0)) , stateprovincecode FROM Address AS T1 INNER JOIN StateProvince AS T2 ON T1.stateprovinceid = T2.stateprovinceid GROUP BY stateprovincecode" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual modelo de produto de aço chromoly a AdventureWorks salvou em inglês?", "evidence": "Salvo em inglês se refere à descrição do produto escrita em inglês onde Culture.name = 'English' (Inglês).", "SQL": "SELECT T1.ProductModelID FROM ProductModelProductDescriptionCulture AS T1 INNER JOIN Culture AS T2 USING (cultureid) INNER JOIN ProductDescription AS T3 USING (productdescriptionid) WHERE T3.Description LIKE 'Chromoly steel%' AND T2.Name = 'English'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Por favor, liste o número total de empresas com uma porcentagem de comissão de 0.018 ou acima, juntamente com a localização geográfica atribuída a cada empresa.", "evidence": "localização geográfica se refere a group da tabela SalesPerson; ComissionPct se refere à porcentagem de comissão onde ComissionPct >= 0.018;", "SQL": "SELECT T1.BusinessEntityID, T2.'Group' FROM SalesPerson AS T1 INNER JOIN SalesTerritory AS T2 USING (territoryid) WHERE T1.CommissionPct >= 0.018" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Por favor, liste os vários tipos de números de telefone na seguinte ordem, do mais para o menos comum entre as empresas.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.Name FROM PersonPhone AS T1 INNER JOIN PhoneNumberType AS T2 ON T1.PhoneNumberTypeID = T2.PhoneNumberTypeID GROUP BY T2.Name ORDER BY COUNT(T2.Name) DESC" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual função tem o contato mais comum entre as empresas?", "evidence": "O contato mais comum entre as empresas se refere a BusinessEntityContact com o nome mais frequente.", "SQL": "SELECT T1.Name FROM ContactType AS T1 INNER JOIN BusinessEntityContact AS T2 ON T1.ContactTypeID = T2.ContactTypeID GROUP BY T1.Name ORDER BY COUNT(T1.Name) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quais são os endereços de e-mail dos vendedores?", "evidence": "Vendedores refere-se a PersonType = 'SP' (SP).", "SQL": "SELECT T2.EmailAddress FROM Person AS T1 INNER JOIN EmailAddress AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T1.PersonType = 'SP'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual cargo Suchitra ocupa?", "evidence": "cargo se refere a JobTitle", "SQL": "SELECT T2.JobTitle FROM Person AS T1 INNER JOIN Employee AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T1.FirstName = 'Suchitra'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quantos funcionários trabalham para AdvertureWorks que são solteiros?", "evidence": "Funcionários se referem a PersonType = 'EM'; Solteiro(a) se refere a MaritalStatus = 's'", "SQL": "SELECT COUNT(T1.BusinessentityID) FROM Person AS T1 INNER JOIN Employee AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T1.PersonType = 'EM' AND T2.MaritalStatus = 'S'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual a diferença entre a quantidade de dados de trabalhos salvos em 'English' (Inglês) e 'Arabic' (Árabe)?", "evidence": "Dados salvos em 'English' (Inglês) refere-se ao nome da linguagem onde Culture.Name = 'English'; dados salvos em 'Arabic' (Árabe) refere-se ao nome da linguagem onde Culture.Name = 'Arabic'; SUBTRACT(count(Name = 'English'), count(Name = 'Bothell'))", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.Name = 'English' THEN 1 ELSE 0 END) - SUM(CASE WHEN T1.Name = 'Arabic' THEN 1 ELSE 0 END) FROM Culture AS T1 INNER JOIN ProductModelProductDescriptionCulture AS T2 ON T1.CultureID = T2.CultureID WHERE T1.Name = 'English' OR T1.Name = 'Arabic'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é a localização do negócio número 1?", "evidence": "Localização se refere a AddressLine1; número do negócio se refere a BusinessEntityID onde BusinessEntityID = 1", "SQL": "SELECT T1.AddressLine1 FROM Address AS T1 INNER JOIN BusinessEntityAddress AS T2 USING (AddressID) WHERE T2.BusinessEntityID = 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Por favor, liste as empresas juntamente com seus números que têm suas contas localizadas em 'Duvall' (Duvall).", "evidence": "Empresa juntamente com seus números refere-se a BusinessEntityID; localizado em 'Duvall' (Duvall) refere-se a City = 'Duvall'", "SQL": "SELECT T2.BusinessEntityID FROM Address AS T1 INNER JOIN BusinessEntityAddress AS T2 ON T1.AddressID = T2.AddressID WHERE T1.City = 'Duvall'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual a porcentagem dos dados do AdventureWorks que estão em 'Thai' (Tailandês)?", "evidence": "porcentagem = DIVIDE(Culture.Name = 'Thai' (Tailandês), count(ALL Culture.Name))*100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.Name = 'Thai' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.CultureID) FROM Culture AS T1 INNER JOIN ProductModelProductDescriptionCulture AS T2 ON T1.CultureID = T2.CultureID" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual a porcentagem de funcionários da AdventureWorks que são homens?", "evidence": "masculino se refere a Gender = 'M' (Masculino); funcionário se refere a PersonType = 'EM'; porcentagem = DIVIDE(COUNT(Gender = 'M' (Masculino)), COUNT(PersonType = 'MY'))*100%;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.Gender = 'M' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.BusinessentityID) FROM Person AS T1 INNER JOIN Employee AS T2 ON T1.BusinessentityID = T2.BusinessentityID WHERE T1.PersonType = 'EM'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Onde está localizado o endereço 15873, em qual cidade e estado? Essa cidade pertence a uma província onde o código existe?", "evidence": "O número de endereço 15873 refere-se a AddressID = '15873'; IsOnlyStateProvinceCode = '0' refere-se a StateProvinceCode existe; IsOnlyStateProvinceCode = '1' refere-se a StateProvinceCode indisponível;", "SQL": "SELECT T2.City, T1.Name, T1.IsOnlyStateProvinceFlag FROM StateProvince AS T1 INNER JOIN Address AS T2 ON T1.StateProvinceID = T2.StateProvinceID WHERE T2.AddressID = 15873" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o endereço completo do negócio de número 24?", "evidence": "Endereço completo se refere a AddressLine1+AddressLine2; negócio de número 24 se refere a BusinessEntityID = '24'", "SQL": "SELECT T1.AddressLine1, T1.AddressLine2 FROM Address AS T1 INNER JOIN BusinessEntityAddress AS T2 ON T1.AddressID = T2.AddressID WHERE T2.BusinessEntityID = 24" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o ano de Expiração do cartão de crédito No.9648?", "evidence": "Ano de expiração se refere a ExpYear.", "SQL": "SELECT ExpYear FROM CreditCard WHERE CreditCardID = 9648" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o número de ID da Entidade Comercial de Emma H Harris?", "evidence": "", "SQL": "SELECT BusinessEntityID FROM Person WHERE FirstName = 'Emma' AND LastName = 'Harris'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o id de localização para Debur and Polish (Debur e Polonês)?", "evidence": "Debur and Polish (Debur e Polonês) é o nome da localização de fabricação", "SQL": "SELECT LocationID FROM Location WHERE Name = 'Debur and Polish'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quais são os IDs de Departamento sob o Grupo 'Sales and Marketing' (Vendas e Marketing)?", "evidence": "'Sales and Marketing' (Vendas e Marketing) é o nome do grupo de um departamento", "SQL": "SELECT DepartmentID FROM Department WHERE GroupName = 'Sales and Marketing'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual vendedor fez a venda de 1635823.3967 no ano passado? Forneça o BusinessEntityID.", "evidence": "", "SQL": "SELECT BusinessEntityID FROM SalesPerson WHERE SalesLastYear = '1635823.3967'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é a hora de início do turno para o Shift ID No.2?", "evidence": "", "SQL": "SELECT StartTime FROM Shift WHERE ShiftID = '2'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "O que o contact Type ID No.16 representa?", "evidence": "", "SQL": "SELECT Name FROM ContactType WHERE ContactTypeID = '16'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é a taxa de envio mínima para \"OVERSEAS - DELUXE\"?", "evidence": "Taxa de envio mínima se refere a ShipBase; OVERSEAS - DELUXE é o nome da empresa de transporte.", "SQL": "SELECT ShipBase FROM ShipMethod WHERE Name = 'OVERSEAS - DELUXE'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Por favor, diga o significado de CultureID \"fr\".", "evidence": "diga o significado é encontrar o nome da cultura", "SQL": "SELECT Name FROM Culture WHERE CultureID = 'fr'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Dê o código da moeda Mauritius Rupee (Rúpia Mauriciana).", "evidence": "Mauritius Rupee (Rúpia Mauriciana) é o nome da moeda", "SQL": "SELECT CurrencyCode FROM Currency WHERE Name = 'Mauritius Rupee'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual o Type ID do número de celular?", "evidence": "Celular refere-se a Name = 'Cell' (Celular)", "SQL": "SELECT PhoneNumberTypeID FROM PhoneNumberType WHERE Name = 'Cell'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Para o técnico de produção mais antigo que foi contratado em 2008\/12\/7, qual é a data de nascimento dele(a)?", "evidence": "O técnico de produção mais antigo refere-se a MIN(BirthDate) onde JobTitle = 'Production Technician' (Técnico de Produção)", "SQL": "SELECT BirthDate FROM Employee WHERE HireDate = '2008-12-07'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o nome do modelo do produto com ID No.793?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Name FROM Product AS T1 INNER JOIN ProductModel AS T2 ON T1.ProductModelID = T2.ProductModelID WHERE T1.ProductID = 793" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quais são os códigos de medida da unidade para o produto com ID No.762?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.UnitMeasureCode FROM Product AS T1 INNER JOIN UnitMeasure AS T2 ON T1.SizeUnitMeasureCode = T2.UnitMeasureCode OR T1.WeightUnitMeasureCode = T2.UnitMeasureCode WHERE T1.ProductID = 762 GROUP BY T1.ProductID, T2.UnitMeasureCode" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Onde está localizado o Business Entity ID No.4? Forneça o endereço até a rua.", "evidence": "Localizado refere-se ao endereço completo da entidade que compreende city (cidade), addressline1, addressline2", "SQL": "SELECT AddressLine1, AddressLine2 FROM Address WHERE AddressID IN ( SELECT AddressID FROM BusinessEntityAddress WHERE BusinessEntityID = 4 )" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Para o item de montagem em andamento Component ID No. 494, qual é a Unit measure para ele?", "evidence": "Item de montagem em andamento significa que o item de montagem não foi finalizado, portanto EndDate é nulo", "SQL": "SELECT T2.Name FROM BillOfMaterials AS T1 INNER JOIN UnitMeasure AS T2 ON T1.UnitMeasureCode = T2.UnitMeasureCode WHERE T1.ComponentID = 494 AND T1.EndDate IS NULL GROUP BY T2.name" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Para o(a) Assistente de Controle de Documentos que nasceu em 1975\/12\/25, quantos documentos privados ele(a) tem?", "evidence": "Assistente de Controle de Documentos refere-se a JobTitle = 'Document Control Assistant'; nasceu em 1975\/12\/25 refere-se a BirthDate = '1975-12-25'; documentos privados indicam que DocumentSummary é nulo", "SQL": "SELECT COUNT(T2.BusinessEntityID) FROM Document AS T1 INNER JOIN Employee AS T2 ON T1.Owner = T2.BusinessEntityID WHERE T2.JobTitle = 'Document Control Assistant' AND T2.BirthDate = '1975-12-25' AND T1.DocumentSummary IS NULL" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Para os produtos que poderiam gerar um lucro de 21.9037, qual era o preço de lista deles depois de outubro de 2012?", "evidence": "Lucro como 82.41 = SUTRACT(ListPrice, StandardCost); Maio de 2012 refere-se a StartDate = '2012-05'", "SQL": "SELECT T1.ListPrice FROM Product AS T1 INNER JOIN ProductListPriceHistory AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T1.ListPrice - T1.StandardCost > 21.9037 AND STRFTIME('%Y-%m-%d', T2.StartDate) >= '2012-10-01'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o tamanho da foto do produto com ID No.1?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.ThumbNailPhoto FROM ProductPhoto AS T1 INNER JOIN ProductProductPhoto AS T2 ON T1.ProductPhotoID = T2.ProductPhotoID WHERE T2.ProductID = 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quantas letras existem nas senhas da conta de e-mail de Catherine Ward?", "evidence": "Catherine Ward se refere ao nome de BusinessEntityID; quantas letras na senha para a conta de e-mail se refere a LENGTH(PasswordHash)", "SQL": "SELECT LENGTH(T2.PasswordHash) FROM Person AS T1 INNER JOIN Password AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T1.FirstName = 'Catherine' AND T1.LastName = 'Ward'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual avaliação Jill deu para HL Mountain Pedal?", "evidence": "Jill se refere ao nome do avaliador; HL Mountain Pedal se refere ao nome do produto", "SQL": "SELECT T1.Rating FROM ProductReview AS T1 INNER JOIN Product AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T1.ReviewerName = 'Jill' AND T2.Name = 'HL Mountain Pedal'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual o lucro para o Freewheel?", "evidence": "SUBTRAIR(LastReceiptCost, StandardPrice) para ProductID onde name (nome) = 'Freewheel' (Roda Livre)", "SQL": "SELECT T1.LastReceiptCost - T1.StandardPrice FROM ProductVendor AS T1 INNER JOIN Product AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T2.Name = 'Freewheel'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Rachel Valdez completou sua tarefa de vendas?", "evidence": "Tarefa de vendas completa se refere a atingir a cota de vendas; se Bonus = 0, significa que este vendedor não atinge a cota e vice-versa", "SQL": "SELECT T1.Bonus FROM SalesPerson AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T2.FirstName = 'Rachel' AND T2.LastName = 'Valdez'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quantos tipos de imposto as vendas que ocorreram em Quebec têm?", "evidence": "Se Name = \"+\" no valor de SalesTaxRate, significa que essas vendas são cobradas por vários tipos de imposto; Quebec refere-se ao nome de State Province (Estado\/Província).", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.Name) FROM SalesTaxRate AS T1 INNER JOIN StateProvince AS T2 ON T1.StateProvinceID = T2.StateProvinceID WHERE T2.Name = 'Quebec'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o endereço de e-mail de Kevin A Wright?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.EmailAddress FROM Person AS T1 INNER JOIN EmailAddress AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T1.FirstName = 'Kevin' AND T1.MiddleName = 'A' AND T1.LastName = 'Wright'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o número de State Province (Estado Província) da France (França) que não tem um State Province Code (Código de Estado Província)?", "evidence": "Não ter um State Province Code (Código de Estado Província) refere-se a IsOnlyStateProvinceFlag = 1 onde StateProvinceCode está indisponível", "SQL": "SELECT T1.CountryRegionCode FROM StateProvince AS T1 INNER JOIN CountryRegion AS T2 ON T1.CountryRegionCode = T2.CountryRegionCode WHERE T2.Name = 'France' AND T1.IsOnlyStateProvinceFlag = 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Que tipo de transaction type (tipo de transação) para o pedido \"HL Road Frame - Black, 48\" aconteceu em 2012\/12\/13?", "evidence": "Transactiontype = 'w' significa 'WorkOrder' (Ordem de Trabalho); transactiontype = 's' significa 'SalesOrder' (Pedido de Venda); transactiontype = 'P' significa 'PurchaseOrder' (Pedido de Compra); happened in (aconteceu em) refere-se a TransactionDate", "SQL": "SELECT T1.TransactionType FROM TransactionHistory AS T1 INNER JOIN Product AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T2.Name = 'HL Road Frame - Black, 48' AND STRFTIME('%Y-%m-%d',T1.TransactionDate) = '2013-07-31'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual o tipo de transação para o pedido \"LL Road Handlebars\" que ocorreu em 2012\/11\/3?", "evidence": "Transactiontype = 'w' significa 'WorkOrder' (Ordem de Trabalho); transactiontype = 's' significa 'SalesOrder' (Ordem de Venda); transactiontype = 'P' significa 'PurchaseOrder' (Ordem de Compra); happened in refere-se a TransactionDate", "SQL": "SELECT T1.TransactionType FROM TransactionHistoryArchive AS T1 INNER JOIN Product AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T2.Name = 'LL Road Handlebars' AND STRFTIME('%Y-%m-%d',T1.TransactionDate) = '2012-11-03'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é a classificação de crédito (Credit Rating) para a empresa cujo rowguid é \"33671A4E-DF2B-4879-807B-E3F930DD5C0C\"?", "evidence": "CreditRating = 1 significa 'Superior' (Superior); CreditRating = 2 significa 'Excellent' (Excelente); CreditRating = 3 significa 'Above average' (Acima da média); CreditRating = 4 significa 'Superior' (Superior); CreditRating = 5 significa 'Below average' (Abaixo da média)", "SQL": "SELECT T1.CreditRating FROM Vendor AS T1 INNER JOIN BusinessEntity AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T2.rowguid = '33671A4E-DF2B-4879-807B-E3F930DD5C0C'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o PreferredVendorStatus para a empresa que tem o rowguid de \"684F328D-C185-43B9-AF9A-37ACC680D2AF\"?", "evidence": "PreferredVendorStatus = 1 significa 'Do not use if another vendor is available' (Não usar se outro fornecedor estiver disponível); CreditRating = 2 significa 'Preferred over other vendors supplying the same product' (Preferível em relação a outros fornecedores que fornecem o mesmo produto)", "SQL": "SELECT T1.PreferredVendorStatus FROM Vendor AS T1 INNER JOIN BusinessEntity AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T2.rowguid = '684F328D-C185-43B9-AF9A-37ACC680D2AF'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Para a pessoa com id No.2054, o fornecedor dela ainda está ativo?", "evidence": "ActiveFlag = 1 significa 'Vendor no longer used' (Fornecedor não mais utilizado); ActiveFlag = 2 significa 'Vendor is actively used' (Fornecedor está ativamente em uso).", "SQL": "SELECT T1.ActiveFlag FROM Vendor AS T1 INNER JOIN BusinessEntityContact AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T2.PersonID = 2054" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Mostre-me o número de telefone de Gerald Patel.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.PhoneNumber FROM Person AS T1 INNER JOIN PersonPhone AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T1.FirstName = 'Gerald' AND T1.LastName = 'Patel'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o tipo de número de telefone da Business Entity ID No.13626?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.Name FROM PersonPhone AS T1 INNER JOIN PhoneNumberType AS T2 USING (PhoneNumberTypeID) WHERE T1.BusinessEntityID = 13626" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o cargo de Lynn N Tsoflias?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.JobTitle FROM Person AS T1 INNER JOIN Employee AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T1.FirstName = 'Lynn' AND T1.MiddleName = 'N' AND T1.LastName = 'Tsoflias'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o número de subcategorias para 'Bikes' (Bicicletas)?", "evidence": "'Bike' (Bicicleta) se refere ao nome da categoria do produto, portanto ProductCategoryID = 1", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM ProductCategory AS T1 INNER JOIN ProductSubcategory AS T2 ON T1.ProductCategoryID = T2.ProductCategoryID WHERE T1.Name = 'Bikes'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Para o(a) Assistente de Controle de Documentos que foi contratado(a) em 22\/1\/2009, qual é a porcentagem de documentos privados que ele(a) tinha?", "evidence": "Assistente de Controle de Documentos refere-se a JobTitle = 'Document Control Assistant' (Assistente de Controle de Documentos); contratado(a) em 22\/1\/2009 significa que a data de contratação da pessoa é HireDate = '2009-01-22'; documentos privados indicam que DocumentSummary é nulo; DIVIDE(COUNT(DocumentSummary is null), COUNT(DocumentSummary))*100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.DocumentSummary IS NOT NULL THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) \/ COUNT(T1.DocumentSummary) FROM Document AS T1 INNER JOIN Employee AS T2 ON T1.Owner = T2.BusinessEntityID WHERE T2.JobTitle = 'Document Control Assistant' AND T2.HireDate = '2009-01-22'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é a taxa de lucro do HL Grip Tape?", "evidence": "HL Grip Tape refere-se ao nome do produto; DIVIDE(SUBTRACT(LastReceiptCost, StandardPrice)), (StandardPrice) como profit_ratio", "SQL": "SELECT (T1.LastReceiptCost - T1.StandardPrice) \/ T1.StandardPrice FROM ProductVendor AS T1 INNER JOIN Product AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T2.Name = 'HL Grip Tape'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Para todos os números de telefone, qual a porcentagem do total que é telefone celular?", "evidence": "Cellphone refere-se ao nome do tipo de telefone, portanto PhoneNumberTypeID = 1; DIVIDE(COUNT(PhoneNumberTypeID = 1), (COUNT(PhoneNumberTypeID)) as percentage", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.Name = 'Cell' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.Name) FROM PersonPhone AS T1 INNER JOIN PhoneNumberType AS T2 ON T1.PhoneNumberTypeID = T2.PhoneNumberTypeID" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quais são os ProductAssemblyID que vêm com o UnitMeasureCode 'EA' (EA) e o BOMLevel de 2, e ao mesmo tempo têm PerAssemblyQty de mais de 10?", "evidence": "PerAssemblyQty de mais de 10 é expresso como PerAssemblyQty>10", "SQL": "SELECT ProductAssemblyID FROM BillOfMaterials WHERE UnitMeasureCode = 'EA' AND BOMLevel = 2 AND PerAssemblyQty > 10" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quantos IDs de localização possuem horas de recurso reais de 2?", "evidence": "horas de recurso reais de 2 refere-se a ActualResourceHrs = 2", "SQL": "SELECT COUNT(LocationID) FROM WorkOrderRouting WHERE ActualResourceHrs = 2" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é a quantidade estocada de produtos fabricados a partir do ID de localização 40?", "evidence": "Quantidade estocada se refere a StockedQty", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM WorkOrderRouting AS T1 INNER JOIN BillOfMaterials AS T2 ON T1.LocationID = T2.ProductAssemblyID INNER JOIN WorkOrder AS T3 ON T3.WorkOrderID = T1.WorkOrderID WHERE T1.LocationID = 40" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quais são a quantidade total por montagem para o código de unidade de medida EA, IN e OZ, respectivamente? Quais são os nomes desses 3 códigos?", "evidence": "A quantidade de pré-montagem se refere a PerAssemblyQty", "SQL": "SELECT SUM(T1.PerAssemblyQty), T2.Name FROM BillOfMaterials AS T1 INNER JOIN UnitMeasure AS T2 ON T1.UnitMeasureCode = T2.UnitMeasureCode WHERE T1.UnitMeasureCode IN ('EA', 'IN', 'OZ') GROUP BY T2.Name" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quais IDs de produto não possuem nenhum ID de ordem de trabalho?", "evidence": "Não possuir nenhum ID de ordem de trabalho significa que WorkOrderID é nulo.", "SQL": "SELECT ProductID FROM Product WHERE ProductID NOT IN ( SELECT T1.ProductID FROM Product AS T1 INNER JOIN WorkOrder AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID )" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o nome do produto comprado com o tipo de transação 'P' (P)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT ProductID FROM Product WHERE ProductID IN ( SELECT ProductID FROM TransactionHistory WHERE TransactionType = 'P' )" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Informe o nome completo dos contadores na empresa.", "evidence": "Contadores se refere a JobTitle = 'Accountant' (Contador); nome completo inclui FirstName, LastName, e MiddleName", "SQL": "SELECT T2.FirstName, T2.MiddleName, T2.LastName FROM Employee AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T1.JobTitle = 'Accountant'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o cargo atualmente ocupado por Ken J Sánchez?", "evidence": "Cargo refere-se a JobTitle", "SQL": "SELECT T1.JobTitle FROM Employee AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T2.FirstName = 'Ken' AND T2.MiddleName = 'J' AND T2.LastName = 'Sánchez'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quantos funcionários do sexo masculino não desejam receber promoção por e-mail?", "evidence": "Masculino se refere a Gender = 'M' (Masculino); funcionários que não desejam receber nenhuma promoção por e-mail são marcados como EmailPromotion = 0", "SQL": "SELECT COUNT(T1.BusinessEntityID) FROM Employee AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T2.EmailPromotion = 0 AND T1.Gender = 'M'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quem é o melhor vendedor que atingiu a maior porcentagem da cota de vendas projetada em 2013?", "evidence": "2013 refere-se a QuotaDate = '2013'; DIVIDE(SalesLastYear), (SUM(SalesQuota where YEAR(QuotaDate) = 2013)) como porcentagem", "SQL": "SELECT BusinessEntityID FROM SalesPerson WHERE BusinessEntityID IN ( SELECT BusinessEntityID FROM SalesPersonQuotaHistory WHERE STRFTIME('%Y', QuotaDate) = '2013' ) ORDER BY CAST(SalesLastYear AS REAL) \/ SalesQuota DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quantos dos empregados que não são de vendas são casados?", "evidence": "Casado se refere a MaritalStatus = 'M' (Casado); empregados que não são de vendas se referem a PersonType = 'EM' (Empregado).", "SQL": "SELECT COUNT(T1.BusinessEntityID) FROM Employee AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T2.PersonType = 'EM' AND T1.MaritalStatus = 'M'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Entre os Production Technicians (Técnicos de Produção) que são solteiros, quantos deles são vendor contact (contato do fornecedor)?", "evidence": "Production Technicians (Técnicos de Produção) se refere a JobTitle = 'Production Technician%'; solteiro se refere a MaritalStatus = 'S'; Vendor contact (contato do fornecedor) se refere a PersonType = 'VC'", "SQL": "SELECT COUNT(T1.BusinessEntityID) FROM Employee AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T1.JobTitle LIKE 'Production Technician%' AND T1.MaritalStatus = 'S' AND T2.PersonType = 'VC'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o total de horas de licença médica dos funcionários que não desejam receber nenhuma promoção por e-mail?", "evidence": "Funcionários que não desejam receber nenhuma promoção por e-mail são marcados como EmailPromotion = 0", "SQL": "SELECT SUM(T1.SickLeaveHours) FROM Employee AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T2.EmailPromotion = 0" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Entre os vendedores, quem foi contratado antes de 2010?", "evidence": "Vendedores se referem a PersonType = 'SP' (SP); contratado antes de 2010 significa que a data de contratação da pessoa foi antes de 2010, portanto year(HireDate)<2010", "SQL": "SELECT COUNT(T1.BusinessEntityID) FROM Employee AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T2.PersonType = 'SP' AND SUBSTR(T1.HireDate, 0, 4) < 2010" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual vendedor alcançou as maiores vendas YTD? Qual é a cota de vendas anual projetada em 2011 para essa pessoa?", "evidence": "Vendedores se referem a PersonType = 'SP' (SP); vendas anuais projetadas se referem a SalesQuota", "SQL": "SELECT T1.BusinessEntityID, SUM(T1.SalesQuota) FROM SalesPerson AS T1 INNER JOIN SalesPersonQuotaHistory AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE STRFTIME('%Y', T2.QuotaDate) = '2011' GROUP BY T1.BusinessEntityID ORDER BY SUM(T1.SalesYTD) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quantas pessoas com o nome Alex (Alex) são solteiras e ocupam o nível de organização 1?", "evidence": "Alex (Alex) refere-se a FirstName = 'Alex'; solteiro(a) refere-se a MaritalStatus = 'S'", "SQL": "SELECT COUNT(T1.BusinessEntityID) FROM Employee AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T2.FirstName = 'Alex' AND T1.MaritalStatus = 'S' AND T1.OrganizationLevel = 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é a média de horas de férias tiradas por um vendedor 'Sales person' (Vendedor)?", "evidence": "Contato da loja se refere a PersonType = 'SC'; AVG(VacationHours", "SQL": "SELECT CAST(SUM(T1.VacationHours) AS REAL) \/ COUNT(T1.BusinessEntityID) FROM Employee AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T2.PersonType = 'SP'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Informe o sobrenome e o cargo do proprietário do documento \"Crank Arm and Tire Maintenance\".", "evidence": "O proprietário se refere a BusinessEntityID", "SQL": "SELECT T1.LastName, T3.JobTitle FROM Person AS T1 INNER JOIN Document AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.Owner INNER JOIN Employee AS T3 ON T1.BusinessEntityID = T3.BusinessEntityID WHERE T2.Title = 'Crank Arm and Tire Maintenance'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quantos funcionários não têm nenhum suffix (sufixo) e qual é o nível de organização deles?", "evidence": "Não ter nenhum suffix (sufixo) significa que Suffix é nulo", "SQL": "SELECT COUNT(T3.BusinessEntityID) FROM ( SELECT T1.BusinessEntityID FROM Employee AS T1 INNER JOIN Person AS T2 USING (BusinessEntityID) WHERE T2.Suffix IS NULL GROUP BY T1.BusinessEntityID ) AS T3" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Entre os vendedores que alcançaram a cota de vendas projetada para 2013, existe alguma pessoa do territory ID 1? Se sim, indique o business entity ID.", "evidence": "cota de vendas projetada refere-se a SalesQuota; cota de vendas projetada em 2013 refere-se a year(QuotaDate) = 2013;", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.BusinessEntityID FROM SalesPerson AS T1 INNER JOIN SalesPersonQuotaHistory AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T1.TerritoryID = 1 AND STRFTIME('%Y', QuotaDate) = '2013'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quais são os funcionários que enviaram currículo para o Departamento de Recursos Humanos e foram contratados? Informe o sobrenome.", "evidence": "funcionários que enviaram currículo para o Departamento de Recursos Humanos e foram contratados refere-se a BusinessEntittyID NOT null;", "SQL": "SELECT T3.LastName FROM Employee AS T1 INNER JOIN JobCandidate AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID INNER JOIN Person AS T3 ON T1.BusinessEntityID = T3.BusinessEntityID WHERE T1.BusinessEntityID IN (212, 274)" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Liste o endereço de email de funcionárias solteiras.", "evidence": "female (feminino) refere-se a Gender = 'F'; single (solteiro) refere-se a MaritalStatus = 'S';", "SQL": "SELECT T3.EmailAddress FROM Employee AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID INNER JOIN EmailAddress AS T3 ON T2.BusinessEntityID = T3.BusinessEntityID WHERE T1.Gender = 'F' AND T1.MaritalStatus = 'S'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quais são as cores dos produtos que foram revisados?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Color FROM Product AS T1 INNER JOIN ProductReview AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T1.ProductID = 709 OR 937 OR 798" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o valor da cota de vendas projetada em 2013 e o valor de vendas acumuladas no ano (sales YTD amount) para o vendedor com ID de entidade comercial 275?", "evidence": "cota de vendas projetada refere-se a SalesQuota; cota de vendas projetada em 2013 refere-se a year(QuotaDate) = 2013; cota de vendas projetada para 2013 = SUM(SalesQuota where year(QuotaDate) = 2013);", "SQL": "SELECT SUM(T1.SalesQuota) FROM SalesPerson AS T1 INNER JOIN SalesPersonQuotaHistory AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T1.BusinessEntityID = 275 AND STRFTIME('%Y', QuotaDate) = '2013'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Forneça o BusinessEntityID de quem não atingiu a cota de vendas anual projetada em 2013.", "evidence": "cota de vendas anual projetada refere-se a SalesQuota; cota de vendas em 2013 refere-se a year(QuotaDate) = 2013; pessoa que não atingiu a cota de vendas anual projetada refere-se a SalesQuota>SalesYTD;", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.BusinessEntityID FROM SalesPerson AS T1 INNER JOIN SalesPersonQuotaHistory AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE STRFTIME('%Y', T2.QuotaDate) = '2013' AND T1.SalesQuota < T1.SalesLastYear" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Entre os funcionários que desejam receber promoções por e-mail da AdventureWorks, qual a porcentagem deles que são do sexo feminino?", "evidence": "feminino refere-se a Gender = 'F' (Feminino); funcionário que deseja receber promoção por e-mail refere-se a EmailPromotion = 1; porcentagem = DIVIDE(SUM(Gender = 'F' (Feminino))), (sum(Gender = 'F' (Feminino) or Gender = 'M' (Masculino)))) as percentage;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.Gender = 'F' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.BusinessEntityID) FROM Employee AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T2.EmailPromotion = 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quantas vezes funcionários não vendedores casados são em relação a funcionários não vendedores solteiros?", "evidence": "funcionário não vendedor se refere a PersonType = 'EM'; casado se refere a MaritalStatus = 'M' (Casado); solteiro se refere a MaritalStatus = 'S' (Solteiro); percentage = DIVIDE(SUM(MaritalStatus = 'M'), (SUM(MaritalStatus = 'S') as percentage;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.MaritalStatus = 'M' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ SUM(CASE WHEN T1.MaritalStatus = 'S' THEN 1 ELSE 0 END) FROM Employee AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T2.PersonType = 'EM'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o bônus total recebido pelo vendedor e qual é a sua porcentagem em relação à cota de vendas anual projetada em 2013?", "evidence": "cota de vendas anual projetada refere-se a SalesQuota; cota de vendas anual projetada em 2013 refere-se a year(QuotaDate) = 2013; percentage = (MULTIPLY(DIVIDE(SUM(Bonus)), (SUM(SalesQuota))) as percentage;", "SQL": "SELECT SUM(T1.Bonus) , CAST(SUM(T1.Bonus) AS REAL) * 100 \/ SUM(T1.SalesQuota) FROM SalesPerson AS T1 INNER JOIN SalesPersonQuotaHistory AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE STRFTIME('%Y', T2.QuotaDate) = '2013'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quantos tipos de cartões de crédito existem e quantos são 'Vista' (Vista)?", "evidence": "tipo de cartão de crédito se refere a CardType; CardType = 'Vista' (Vista);", "SQL": "SELECT COUNT(CardNumber) FROM CreditCard WHERE CardType = 'vista'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o nome do produto com o id \"475\"?", "evidence": "", "SQL": "SELECT Name FROM Product WHERE ProductID = 475" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Entre os funcionários nascidos antes de 1980, quantos deles são solteiros?", "evidence": "BirthDate<'1980-01-01'; solteiro se refere a MaritalStatus = 'S' (Solteiro) ou nulo;", "SQL": "SELECT COUNT(BusinessEntityID) FROM Employee WHERE MaritalStatus = 's' AND BirthDate < '1980-1-1'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Liste todos os nomes das lojas atribuídas ao vendedor com o id \"277\".", "evidence": "", "SQL": "SELECT Name FROM Store WHERE SalesPersonID = 277" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quantos produtos com o id \"989\" foram vendidos em Agosto de 2013?", "evidence": "TransactionDate BETWEEN '2013-08-01' AND '2013-08-30'; vendidos se refere a TransactionType = 'S' ('S') que significa SalesOrder (Pedido de Vendas);", "SQL": "SELECT SUM(Quantity) FROM TransactionHistory WHERE TransactionDate LIKE '2013-08%' AND TransactionType = 'S' AND ProductID = 989" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Liste todos os números de cartão de crédito que expiraram antes de 2007.", "evidence": "cartão que expira em 2007 refere-se a ExpYear = 2007;", "SQL": "SELECT CardNumber FROM CreditCard WHERE ExpYear < 2007" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Liste todas as taxas de pagamento de todos os funcionários que foram contratados com 20 anos de idade.", "evidence": "taxa de pagamento refere-se a Rate; 20 anos de idade no momento da contratação refere-se a SUBTRACT(year(HireDate)), (year(BirthDate))) = 20;", "SQL": "SELECT T2.Rate FROM Employee AS T1 INNER JOIN EmployeePayHistory AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE STRFTIME('%Y', T1.HireDate) - STRFTIME('%Y', T1.BirthDate) = 20" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o nome do território atribuído ao vendedor com business id \"277\"?", "evidence": "business id refere-se a BusinessEntityID", "SQL": "SELECT T2.Name FROM SalesPerson AS T1 INNER JOIN SalesTerritory AS T2 ON T1.TerritoryID = T2.TerritoryID WHERE T1.BusinessEntityID = 277" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o nome completo do Vice President of Production (Vice-Presidente de Produção)?", "evidence": "nome completo = FirstName+MiddleName+LastName; Vice President of Production (Vice-Presidente de Produção) é um JobTitle (Cargo);", "SQL": "SELECT T2.FirstName, T2.MiddleName, T2.LastName FROM Employee AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T1.JobTitle = 'Vice President of Production'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quantos funcionários no departamento 'Information Service' (Serviço de Informação) trabalham no turno da noite?", "evidence": "'Information Service' (Serviço de Informação) é o nome de um departamento;", "SQL": "SELECT COUNT(T2.BusinessEntityID) FROM Department AS T1 INNER JOIN EmployeeDepartmentHistory AS T2 ON T1.DepartmentID = T2.DepartmentID INNER JOIN Shift AS T3 ON T2.ShiftId = T3.ShiftId WHERE T1.Name = 'Information Services' AND T3.Name = 'Evening'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Liste todos os PurchaseOrderIDs do fornecedor com uma avaliação abaixo da média.", "evidence": "avaliação abaixo da média refere-se a CreditRating = 5;", "SQL": "SELECT T2.PurchaseOrderID FROM Vendor AS T1 INNER JOIN PurchaseOrderHeader AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.VendorID WHERE T1.CreditRating = 5" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "O número de telefone \"114-555-0100\" é um número de trabalho ou um número residencial?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.Name FROM PersonPhone AS T1 INNER JOIN PhoneNumberType AS T2 ON T1.PhoneNumberTypeID = T2.PhoneNumberTypeID WHERE T1.PhoneNumber = '114-555-0100'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o custo total de frete por 'cargo transport 5' (cargo transport 5) de todas as ordens de compra criadas em 12\/14\/2011?", "evidence": "'Catgo Transport 5' (Catgo Transport 5) é um nome de método de envio; OrderDate = '2011-12-14'; custo total de envio = SUM(Freight);", "SQL": "SELECT SUM(t2.freight) FROM ShipMethod AS t1 INNER JOIN PurchaseOrderHeader AS t2 ON t1.shipmethodid = t2.shipmethodid WHERE t1.name = 'cargo transport 5' AND t2.orderdate = '2011-12-14'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quantas ordens de venda o vendedor David R. Campbell criou?", "evidence": "SP é uma abreviação para Sales Person (Vendedor); PersonType = 'SP';", "SQL": "SELECT COUNT(T2.TotalDue) FROM Person AS T1 INNER JOIN SalesOrderHeader AS T2 ON T1.ModifiedDate = T2.DueDate WHERE T1.FirstName = 'David' AND T1.MiddleName = 'R' AND T1.LastName = 'Campbell' AND T1.PersonType = 'SP'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o endereço de e-mail do Facilities Manager (Gerente de Instalações)?", "evidence": "Facilities Manager (Gerente de Instalações) é um cargo.", "SQL": "SELECT T3.EmailAddress FROM Employee AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID INNER JOIN EmailAddress AS T3 ON T2.BusinessEntityID = T3.BusinessEntityID WHERE T1.JobTitle = 'Facilities Manager'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quantos clientes existem no Canada (Canadá)?", "evidence": "Canada (Canadá) é o nome do território de vendas.", "SQL": "SELECT COUNT(T2.CustomerID) FROM SalesTerritory AS T1 INNER JOIN Customer AS T2 ON T1.TerritoryID = T2.TerritoryID WHERE T1.Name = 'Canada'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o endereço de entrega para o pedido de venda \"43873\"?", "evidence": "endereço de entrega = AddressLine1+AddressLine2+City;", "SQL": "SELECT T1.ShipToAddressID FROM SalesOrderHeader AS T1 INNER JOIN Address AS T2 ON T1.BillToAddressID = T2.AddressID WHERE T1.SalesOrderID = 43873 GROUP BY T1.ShipToAddressID" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Liste os primeiros nomes das pessoas com mais de 65 horas de licença médica (sick leave).", "evidence": "SickLeaveHours>65;", "SQL": "SELECT T2.FirstName FROM Employee AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T1.SickLeaveHours > 65" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Entre todos os técnicos de produção, quantos têm uma taxa de pagamento abaixo da média para um técnico de produção?", "evidence": "técnico de produção é um cargo; taxa abaixo da média refere-se a Rate10", "SQL": "SELECT T2.Name FROM ProductReview AS T1 INNER JOIN Product AS T2 USING (ProductID) WHERE T2.FinishedGoodsFlag = 1 AND T2.MakeFlag = 1 GROUP BY T2.Name ORDER BY COUNT(T1.COMMENTS) > 10" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Por favor, liste os nomes dos produtos que recebem mais de 10 avaliações e são salable (vendáveis).", "evidence": "produto salable (vendável) refere-se a FinishedGoodsFlag = 1; mais de 10 avaliações refere-se a count(comments)>10", "SQL": "SELECT T2.NAME FROM ProductReview AS T1 INNER JOIN Product AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T2.FinishedGoodsFlag = 1 GROUP BY T2.NAME ORDER BY COUNT(T1.comments) > 10" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Por favor, liste os avaliadores que deram a maior classificação para um produto de classe média, feminino.", "evidence": "maior classificação refere-se a Rating = 5; high class refere-se a Class = 'H'; men's product refere-se a Style = 'M'", "SQL": "SELECT T1.ReviewerName FROM ProductReview AS T1 INNER JOIN Product AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T2.Class = 'M' AND T2.Style = 'W' AND T1.Rating = 5" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é a classe do produto com mais reviews?", "evidence": "mais review refere-se a MAX(count(comments)); classe alta refere-se a Class = 'H'; classe média refere-se a Class = 'M'; classe baixa refere-se a Class = 'L' (Baixa)", "SQL": "SELECT T2.Class FROM ProductReview AS T1 INNER JOIN Product AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID GROUP BY T2.Class ORDER BY COUNT(T1.ProductReviewID) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Por favor, liste os e-mails dos revisores que revisaram high class (classe alta).", "evidence": "high class (classe alta) se refere a Class = 'H'; men's product (produto masculino) se refere a Style = 'M'", "SQL": "SELECT T1.EmailAddress FROM ProductReview AS T1 INNER JOIN Product AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T2.Class = 'H'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Por favor, liste os nomes dos produtos que tiveram mais de 3 mudanças de preço.", "evidence": "mais de 3 mudanças de preço refere-se a count(ListPrice)>3", "SQL": "SELECT T2.Name FROM ProductListPriceHistory AS T1 INNER JOIN Product AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID GROUP BY T2.Name ORDER BY COUNT(T1.ListPrice) > 3" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é a descrição do produto 'Headset Ball Bearings' (Rolamentos de Esferas para Fone de Ouvido)?", "evidence": "'Headset Ball Bearings' (Rolamentos de Esferas para Fone de Ouvido) é o nome de um produto", "SQL": "SELECT T1.Description FROM ProductDescription AS T1 INNER JOIN Product AS T2 WHERE T2.Name = 'Headset Ball Bearings' AND T1.productDescriptionID = T2.ProductID" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o maior preço de venda do fornecedor para 'Hex Nut 5' (Porca Sextavada 5)?", "evidence": "preço de venda do fornecedor se refere a StandardPrice", "SQL": "SELECT T1.StandardPrice FROM ProductVendor AS T1 INNER JOIN Product AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T2.Name = 'Hex Nut 5' ORDER BY T1.StandardPrice DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Por favor, liste todos os preços de venda usuais dos fornecedores do produto Hex Nut 5.", "evidence": "o preço de venda do fornecedor se refere a StandardPrice", "SQL": "SELECT T1.StandardPrice FROM ProductVendor AS T1 INNER JOIN Product AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T2.Name = 'Hex Nut 5' GROUP BY T1.StandardPrice ORDER BY COUNT(T1.StandardPrice) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Entre os fornecedores que vendem o produto Hex Nut 5, quantos deles têm uma boa classificação de crédito?", "evidence": "boa classificação de crédito refere-se a CreditRating entre 1 e 3", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T3.Name) FROM ProductVendor AS T1 INNER JOIN Product AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID INNER JOIN Vendor AS T3 ON T1.BusinessEntityID = T3.BusinessEntityID WHERE T2.Name = 'Hex Nut 5' AND T3.CreditRating = 1 AND 3" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Por favor, liste os links de compra do website dos fornecedores de quem o produto Hex Nut 5 pode ser comprado.", "evidence": "link de compra do website refere-se a PurchasingWebServiceURL", "SQL": "SELECT T3.PurchasingWebServiceURL FROM ProductVendor AS T1 INNER JOIN Product AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID INNER JOIN Vendor AS T3 ON T1.BusinessEntityID = T3.BusinessEntityID WHERE T2.Name = 'Hex Nut 5'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual o menor preço de venda do fornecedor para 'Hex Nut 5' (Porca Sextavada 5), por favor, forneça o nome do fornecedor.", "evidence": "preço de venda do fornecedor se refere a StandardPrice; menor preço de venda = MIN(StandardPrice)", "SQL": "SELECT T3.Name FROM ProductVendor AS T1 INNER JOIN Product AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID INNER JOIN Vendor AS T3 ON T1.BusinessEntityID = T3.BusinessEntityID WHERE T2.Name = 'Hex Nut 5' ORDER BY T1.StandardPrice LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quantos produtos de alta classe são vendidos por fornecedores preferenciais?", "evidence": "fornecedor preferencial refere-se a PreferredVendorStatus = 1; alta classe refere-se a Class = 'H' (Alta).", "SQL": "SELECT COUNT(T2.Name) FROM ProductVendor AS T1 INNER JOIN Product AS T2 USING (ProductID) INNER JOIN Vendor AS T3 ON T1.BusinessEntityID = T3.BusinessEntityID WHERE T3.PreferredVendorStatus = 1 AND T2.Class = 'M'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Por favor, forneça todos os preços de lista do produto LL Fork.", "evidence": "Hex Nut 5 é o nome de um produto", "SQL": "SELECT T2.ListPrice FROM Product AS T1 INNER JOIN ProductListPriceHistory AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T1.Name = 'LL Fork'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Entre os produtos da linha de produtos mountain, quantos deles são vendidos por mais de 2 vendors (fornecedores)?", "evidence": "linha de produtos mountain refere-se a ProductLine = 'M'; vendido por mais de 5 vendors (fornecedores) refere-se a count(Name)>5", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.ProductLine = 'M' THEN 1 ELSE 0 END) FROM Product AS T1 INNER JOIN ProductVendor AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID INNER JOIN Vendor AS T3 ON T2.BusinessEntityID = T3.BusinessEntityID GROUP BY T1.ProductID HAVING COUNT(T1.Name) > 2" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Entre os produtos que recebem pelo menos 1 avaliação, quantos deles são da linha de produtos mountain?", "evidence": "linha de produtos mountain refere-se a ProductLine = 'M' (M)", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.ProductLine = 'M' THEN 1 ELSE 0 END) FROM ProductReview AS T1 INNER JOIN Product AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID GROUP BY T1.ProductID HAVING COUNT(T1.ProductReviewID) > 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Por favor, liste os endereços de e-mail dos revisores que deram a classificação mais baixa para o produto HL Mountain Pedal.", "evidence": "classificação mais baixa refere-se a Rating = 1", "SQL": "SELECT T1.EmailAddress FROM ProductReview AS T1 INNER JOIN Product AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T2.Name = 'HL Mountain Pedal' ORDER BY T1.Rating LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quantos produtos que levam mais de 2 dias para serem feitos estão fora de estoque?", "evidence": "levam mais de 2 dias para serem feitos refere-se a DaysToManufacture>2; fora de estoque refere-se a OnOrderQty = 0 ou OnOrderQty é nulo", "SQL": "SELECT COUNT(T2.ProductID) FROM ProductVendor AS T1 INNER JOIN Product AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T1.OnOrderQty IS NULL OR T1.OnOrderQty = 0" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Por favor, liste os produtos que estão fora de estoque e comprados internamente.", "evidence": "levar mais de 2 dias para fabricar refere-se a DaysToManufacture>2; fora de estoque refere-se a OnOrderQty = 0 ou OnOrderQty é nulo; fabricado internamente refere-se a MakeFlag = 1", "SQL": "SELECT T2.Name FROM ProductVendor AS T1 INNER JOIN Product AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T2.MakeFlag = 0 AND (T1.OnOrderQty IS NULL OR T1.OnOrderQty = 0)" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Entre os produtos comercializáveis da linha de produtos mountain, quantos deles têm o maior número de avaliações?", "evidence": "produto comercializável refere-se a FinishedGoodsFlag = 1; linha de produtos mountain refere-se a ProductLine = 'M' (M).", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.ProductLine = 'M' THEN 1 ELSE 0 END) FROM ProductReview AS T1 INNER JOIN Product AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T2.FinishedGoodsFlag = 1 GROUP BY T1.ProductID ORDER BY COUNT(T1.ProductReviewID) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o preço médio de venda de diferentes fornecedores do produto Hex Nut 5?", "evidence": "preço médio de venda = divide(sum(StandardPrice), count(BusinessEntityID))", "SQL": "SELECT SUM(T1.StandardPrice) \/ COUNT(T1.BusinessEntityID) FROM ProductVendor AS T1 INNER JOIN Product AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T2.Name = 'Hex Nut 5'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o produto que tem a maior avaliação média da linha de produtos mountain (montanha)?", "evidence": "linha de produtos mountain (montanha) refere-se a ProductLine = 'M'; maior avaliação média = max(divide(sum(Rating), count(ProductReview)))", "SQL": "SELECT T2.Name FROM ProductReview AS T1 INNER JOIN Product AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T2.ProductLine = 'M' GROUP BY T2.Name ORDER BY CAST(SUM(T1.Rating) AS REAL) \/ COUNT(T1.ProductID) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Por favor, liste os 3 principais produtos fabricados em casa com a maior avaliação média.", "evidence": "fabricado em casa refere-se a MakeFlag = 1; avaliação média = divide(sum(Rating), count(ProductReview))", "SQL": "SELECT T2.Name FROM ProductReview AS T1 INNER JOIN Product AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T2.MakeFlag = 1 GROUP BY T2.Name ORDER BY SUM(T1.Rating) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Liste todos os funcionários que não são de vendas em ordem crescente de seu BusinessEntityID.", "evidence": "funcionário que não é de vendas se refere a PersonType = 'EM' (Empregado).", "SQL": "SELECT FirstName, LastName FROM Person WHERE PersonType = 'EM' ORDER BY BusinessEntityID" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Liste todas as pessoas no varejo individual cujo sobrenome é 'Anderson' (Anderson).", "evidence": "pessoa no varejo individual refere-se a PersonType = 'IN' (EM).", "SQL": "SELECT FirstName, MiddleName, LastName FROM Person WHERE LastName = 'Anderson' AND PersonType = 'IN'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Liste o nome dos funcionários que deixaram a empresa. Quando eles foram contratados?", "evidence": "funcionário que deixou a empresa refere-se a EndDate não é nulo", "SQL": "SELECT T1.FirstName, T1.LastName, T2.HireDate FROM Person AS T1 INNER JOIN Employee AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID INNER JOIN EmployeeDepartmentHistory AS T3 ON T2.BusinessEntityID = T3.BusinessEntityID WHERE T3.EndDate IS NOT NULL" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Liste todos os funcionários assalariados que foram contratados em 2007 e posteriormente.", "evidence": "funcionário assalariado se refere a SalariedFlag = 1; contratado em 2007 e posteriormente se refere a year(HireDate)>= 2007", "SQL": "SELECT T1.FirstName, T1.LastName FROM Person AS T1 INNER JOIN Employee AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE STRFTIME('%Y', T2.HireDate) >= '2007' AND T2.SalariedFlag = 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Liste o nome dos funcionários casados com menos de 20 horas de férias.", "evidence": "funcionário casado se refere a MaritalStatus = 'M' (Casado); menos de 20 horas de férias se refere a VacationHours<20", "SQL": "SELECT T1.FirstName, T1.LastName FROM Person AS T1 INNER JOIN Employee AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T2.MaritalStatus = 'M' AND T2.VacationHours < 20" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Nomeie o funcionário mais velho que está trabalhando no turno da noite. Qual a idade do funcionário?", "evidence": "trabalhando no turno da noite refere-se a ShiftID = 3; funcionário mais velho refere-se a min(BirthDate); idade = 2022-year(BirthDate)+1", "SQL": "SELECT T1.FirstName, T1.LastName , STRFTIME('%Y', CURRENT_TIMESTAMP) - STRFTIME('%Y', BirthDate) FROM Person AS T1 INNER JOIN Employee AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID INNER JOIN EmployeeDepartmentHistory AS T3 ON T2.BusinessEntityID = T3.BusinessEntityID WHERE T3.ShiftId = 3 ORDER BY STRFTIME('%Y', CURRENT_TIMESTAMP) - STRFTIME('%Y', BirthDate) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Liste todos os funcionários no departamento 'Shipping and Receiving' (Expedição e Recebimento) que foram contratados em 2009.", "evidence": "contratados em 2009 refere-se a year(HireDate) = 2009", "SQL": "SELECT T1.FirstName, T1.LastName FROM Person AS T1 INNER JOIN Employee AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID INNER JOIN EmployeeDepartmentHistory AS T3 ON T2.BusinessEntityID = T3.BusinessEntityID INNER JOIN Department AS T4 ON T3.DepartmentID = T4.DepartmentID WHERE STRFTIME('%Y', T2.HireDate) = '2009' AND T4.Name = 'Shipping and Receiving'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o cargo do funcionário mais velho da empresa? Em qual departamento ele está?", "evidence": "funcionário mais velho se refere a min(BirthDate)", "SQL": "SELECT T2.JobTitle, T4.Name FROM Person AS T1 INNER JOIN Employee AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID INNER JOIN EmployeeDepartmentHistory AS T3 ON T2.BusinessEntityID = T3.BusinessEntityID INNER JOIN Department AS T4 ON T3.DepartmentID = T4.DepartmentID ORDER BY T2.HireDate LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Com base na taxa de pagamento mais recente de cada funcionário, calcule a taxa de pagamento horária média para cada departamento.", "evidence": "a taxa de pagamento mais recente se refere a max(RateChangeDate); a taxa de pagamento horária média = divide(sum(Rate), count(BusinessEntityID)) para cada DepartmentID", "SQL": "SELECT AVG(T1.Rate) FROM EmployeePayHistory AS T1 INNER JOIN EmployeeDepartmentHistory AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID INNER JOIN Department AS T3 ON T2.DepartmentID = T3.DepartmentID WHERE T1.RateChangeDate = ( SELECT MAX(T1.RateChangeDate) FROM EmployeePayHistory AS T1 INNER JOIN Department AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.DepartmentID )" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Além do Chief Executive Officer (Diretor Executivo), quem é o funcionário com a maior taxa de pagamento? Indique a taxa.", "evidence": "além do Chief Executive Officer (Diretor Executivo) refere-se a JobTitle! = 'Chief Executive Officer'; a maior taxa de pagamento refere-se a max(Rate)", "SQL": "SELECT T2.FirstName, T2.LastName FROM EmployeePayHistory AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID INNER JOIN Employee AS T3 ON T2.BusinessEntityID = T3.BusinessEntityID WHERE T3.JobTitle NOT LIKE 'Chief Executive Officer' ORDER BY T1.Rate DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Nomeie o fornecedor que tem o menor tempo médio de entrega para o Product ID 319.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Name FROM Vendor AS T1 INNER JOIN ProductVendor AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T2.ProductID = 319 ORDER BY T2.AverageLeadTime LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Liste todos os nomes de produtos da Australia Bike Retailer (Varejista de Bicicletas da Austrália) ordenados por ID do produto.", "evidence": "Australia Bike Retailer (Varejista de Bicicletas da Austrália) é o nome do fornecedor", "SQL": "SELECT T3.Name FROM Vendor AS T1 INNER JOIN ProductVendor AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID INNER JOIN Product AS T3 ON T2.ProductID = T3.ProductID WHERE T1.Name = 'Australia Bike Retailer'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual fornecedor oferece o melhor lucro líquido para o product ID 342?", "evidence": "lucro líquido = subtract(LastReceiptCost, StandardPrice); o melhor lucro líquido se refere a max(subtract(LastReceiptCost, StandardPrice))", "SQL": "SELECT T1.Name FROM Vendor AS T1 INNER JOIN ProductVendor AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T2.ProductID = 342 ORDER BY T2.LastReceiptCost - T2.StandardPrice DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é a taxa de pagamento atual de Rob Walters? Calcule o incremento percentual de sua taxa de pagamento anterior.", "evidence": "taxa de pagamento atual se refere a max(Rate); incremento percentual = divide(subtract(max(Rate), min(Rate)), min(Rate))*100%", "SQL": "SELECT T2.Rate , (MAX(T2.Rate) - MIN(T2.Rate)) * 100 \/ MAX(T2.Rate) FROM Person AS T1 INNER JOIN EmployeePayHistory AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T1.FirstName = 'Rob' AND T1.LastName = 'Walters'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Calcule a duração média de emprego para funcionários que trabalham no departamento 'Research and Development' (Pesquisa e Desenvolvimento).", "evidence": "duração média de emprego = AVG(subtract(2022, year(HireDate)))", "SQL": "SELECT AVG(STRFTIME('%Y', CURRENT_TIMESTAMP) - STRFTIME('%Y', T1.HireDate)) FROM Employee AS T1 INNER JOIN EmployeeDepartmentHistory AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID INNER JOIN Department AS T3 ON T2.DepartmentID = T3.DepartmentID WHERE T3.Name = 'Research and Development'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é a idade média dos funcionários na Adventure Works?", "evidence": "idade média = AVG(subtract(year(now), year(HireDate)))", "SQL": "SELECT AVG(STRFTIME('%Y', CURRENT_TIMESTAMP) - STRFTIME('%Y', BirthDate)) FROM Employee" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Entre os funcionários da Adventure Works, calcule a porcentagem deles que trabalham como representantes de vendas.", "evidence": "porcentagem de representantes de vendas = divide(count(JobTitle = 'Sales Representative' (Representante de Vendas)), count(JobTitle))*100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN JobTitle = 'Sales Representative' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(BusinessEntityID) FROM Employee" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Por favor, forneça os detalhes de contato de todos os Gerentes de Marketing. Indique seus nomes e números de telefone.", "evidence": "Marketing Manager (Gerente de Marketing) é um cargo.", "SQL": "SELECT T1.FirstName, T1.LastName, T2.PhoneNumber FROM Person AS T1 INNER JOIN PersonPhone AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID INNER JOIN Employee AS T3 ON T1.BusinessEntityID = T3.BusinessEntityID WHERE T3.JobTitle = 'Marketing Manager'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Liste a pessoa que possui um cartão de crédito 'Distinguish' (Distinguir).", "evidence": "cartão de crédito 'Distinguish' refere-se a cardType = 'Distinguish'", "SQL": "SELECT T3.FirstName, T3.LastName FROM CreditCard AS T1 INNER JOIN PersonCreditCard AS T2 ON T1.CreditCardID = T2.CreditCardID INNER JOIN Person AS T3 ON T2.BusinessEntityID = T3.BusinessEntityID WHERE T1.CardType = 'Distinguish'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Nomeie o vendedor da loja Area Bike Accessories. Em qual território ele\/ela está?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T4.Name FROM Store AS T1 INNER JOIN SalesPerson AS T2 ON T1.SalesPersonID = T2.BusinessEntityID INNER JOIN Person AS T3 ON T2.BusinessEntityID = T3.BusinessEntityID INNER JOIN SalesTerritory AS T4 ON T2.TerritoryID = T4.TerritoryID WHERE T1.Name = 'Area Bike Accessories'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Liste todas as lojas e seus representantes de vendas no território 'France' (França).", "evidence": "território 'France' (França) refere-se a SalesTerritory.Name = 'France';", "SQL": "SELECT T3.Name, T4.FirstName, T4.LastName FROM SalesTerritory AS T1 INNER JOIN Customer AS T2 ON T1.TerritoryID = T2.TerritoryID INNER JOIN Store AS T3 ON T2.StoreID = T3.BusinessEntityID INNER JOIN Person AS T4 ON T2.PersonID = T4.BusinessEntityID WHERE T1.Name = 'France'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Liste todos os produtos que começaram a ser vendidos em 2013. Indique o nome do respectivo fornecedor.", "evidence": "Começou a ser vendido em 2013 refere-se a year(SellStartDate) = 2013;", "SQL": "SELECT T1.Name, T3.Name FROM Product AS T1 INNER JOIN ProductVendor AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID INNER JOIN Vendor AS T3 ON T2.BusinessEntityID = T3.BusinessEntityID WHERE STRFTIME('%Y', T1.SellStartDate) = '2013'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Nomeie o Sales Representative (Representante de Vendas) com as maiores vendas acumuladas no ano.", "evidence": "Maiores vendas acumuladas no ano se refere a Max(SalesYTD);", "SQL": "SELECT T2.FirstName, T2.MiddleName, T2.LastName FROM SalesPerson AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID ORDER BY T1.SalesYTD DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Liste todos os produtos com MOQ (quantidade mínima de pedido) de apenas 1.000 e com custo padrão maior que 17.", "evidence": "MOQ refere-se à quantidade mínima de pedido; MOQ de 1 refere-se a MinOrderQty = 1; custo padrão maior que 48 refere-se a StandardCost > 48;", "SQL": "SELECT T2.Name FROM ProductVendor AS T1 INNER JOIN Product AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID INNER JOIN Vendor AS T3 ON T1.BusinessEntityID = T3.BusinessEntityID WHERE T1.MaxOrderQty = 1000 AND T2.StandardCost > 17" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quem é o homem casado mais velho? Indique seu JobTitle.", "evidence": "Homem refere-se a Gender = 'M' (Masculino); casado refere-se a MaritalStatus = 'M' (Casado); mais velho refere-se a Min(BirthDate);", "SQL": "SELECT T2.FirstName, T2.LastName, T1.JobTitle FROM Employee AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T1.Gender = 'M' AND T1.MaritalStatus = 'M' ORDER BY T1.BirthDate LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Informe o fornecedor para o número de produto WB-H098.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T3.Name FROM Product AS T1 INNER JOIN ProductVendor AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID INNER JOIN Vendor AS T3 ON T2.BusinessEntityID = T3.BusinessEntityID WHERE T1.ProductNumber = 'WB-H098'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Encontre o fornecedor com o menor tempo médio de entrega para o Product ID 348.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.Name FROM ProductVendor AS T1 INNER JOIN Vendor AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T1.ProductID = 348 ORDER BY T1.AverageLeadTime ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Informe o funcionário que nasceu em ou depois de 1970 e com a menor hora de licença médica (sick leave hour).", "evidence": "nascido em ou depois de 1970 refere-se a year(BirthDate) > = 1970;", "SQL": "SELECT T2.FirstName, T2.LastName FROM Employee AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE STRFTIME('%Y', T1.BirthDate) > '1970' ORDER BY T1.SickLeaveHours LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Calcule a idade média dos funcionários em cada departamento e indique qual departamento tem os funcionários mais jovens.", "evidence": "Média = Divida(Soma(Subtrair(ano(@today),ano(BirthDate))),Contagem(BusinessEntityID) por cada Department ID; funcionário mais jovem refere-se a Min(BirthDate);", "SQL": "SELECT STRFTIME('%Y', CURRENT_TIMESTAMP) - STRFTIME('%Y', T1.BirthDate) + 1 , T3.Name FROM Employee AS T1 INNER JOIN EmployeeDepartmentHistory AS T2 USING (BusinessEntityID) INNER JOIN Department AS T3 USING (DepartmentID) ORDER BY T1.BirthDate DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Por favor, forneça os IDs de quaisquer três subcategorias de produtos AdventureWorks.", "evidence": "", "SQL": "SELECT DISTINCT ProductCategoryID FROM ProductSubcategory LIMIT 3" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quais são as diferenças entre as vendas anuais previstas do 288º vendedor e suas vendas reais até o momento?", "evidence": "288º vendedor refere-se a BusinessEntityID = 288; vendas anuais previstas refere-se a SalesQuota; vendas reais refere-se a SalesYTD; diferença = Subtrair(SalesQuota(BusinessEntityID(288))), (SalesYTD(BusinessEntityID(288)));", "SQL": "SELECT SalesYTD - SalesQuota FROM SalesPerson WHERE BusinessEntityID = 288" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Por favor, liste três empresas com as menores vendas totais do ano passado.", "evidence": "menores vendas totais no ano passado refere-se a Min(SalesLastYear);", "SQL": "SELECT BusinessEntityID FROM SalesPerson ORDER BY SalesLastYear LIMIT 3" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quais três regiões de vendas geraram a maior receita até agora?", "evidence": "receita se refere a SalesYTD; a maior receita se refere a Max(SalesYTD);", "SQL": "SELECT TerritoryID FROM SalesTerritory ORDER BY SalesYTD DESC LIMIT 3" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quais categorias de ofertas se qualificam para descontos em grupo para 'Reseller' (Revendedor)?", "evidence": "'Reseller' (Revendedor) refere-se a Category = 'Reseller';", "SQL": "SELECT Type FROM SpecialOffer WHERE Category = 'Reseller'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é a taxa de desconto mais alta possível para 'Excess Inventory' (Excesso de Estoque)?", "evidence": "excesso de estoque se refere a Type = 'Excess Inventory' (Excesso de Estoque); o desconto mais alto possível se refere a Max(DiscountPct);", "SQL": "SELECT DiscountPct FROM SpecialOffer WHERE Type = 'Excess Inventory' ORDER BY DiscountPct DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é a diferença entre o custo real de fabricação do produto número 818 e o custo estimado de fabricação?", "evidence": "produto número 818 refere-se a ProductID = 818; custo estimado de fabricação refere-se a PlannedCost; custo real de fabricação refere-se a ActualCost; diferença = Subtrair(PlannedCost(ProductID(818))),(ActualCost(ProductID(818)));", "SQL": "SELECT PlannedCost - ActualCost FROM WorkOrderRouting WHERE ProductID = 818" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quantos materiais ainda precisam ser montados e têm uma profundidade de 2 entre cada componente e seu produto pai?", "evidence": "ainda precisam ser montados significa que a montagem não termina ou ainda está em andamento, o que se refere a EndDate IS NULL; uma profundidade de 2 refere-se a BOMLevel = 2;", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM BillOfMaterials WHERE BOMLevel = 2 AND EndDate IS NULL" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quantos dos documentos aprovados são confidenciais?", "evidence": "aprovado refere-se a `Status` = 2; documento confidencial refere-se a `DocumentSummary` is null;", "SQL": "SELECT COUNT(DocumentNode) FROM Document WHERE Status = 2 AND DocumentSummary IS NULL" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quais são os registros de imposto sobre vendas cobrados por múltiplos tipos de imposto?", "evidence": "múltiplos tipos de imposto se refere a Name como '%+%';", "SQL": "SELECT SalesTaxRateID FROM SalesTaxRate WHERE Name LIKE '%+%'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual número de TransactionID (ID da transação) de ordem de trabalho tem a maior Quantity (quantidade de produto)?", "evidence": "ordem de trabalho refere-se a TransactionType = 'W' (Trabalho);", "SQL": "SELECT TransactionID FROM TransactionHistory WHERE TransactionType = 'W' ORDER BY Quantity DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Por favor, liste 3 fornecedores que não são recomendados pela Adventure Works.", "evidence": "não recomendado refere-se a PreferredVendorStatus = 0;", "SQL": "SELECT Name FROM Vendor WHERE PreferredVendorStatus = 0 LIMIT 3" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Com quantos fornecedores a Adventure Works ainda trabalha, mas que não são preferíveis?", "evidence": "não preferível refere-se a PreferredVendorStatus = 0; ainda trabalha refere-se a ActiveFlag = 1;", "SQL": "SELECT COUNT(BusinessEntityID) FROM Vendor WHERE PreferredVendorStatus = 0 AND ActiveFlag = 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quantos funcionários que começaram a trabalhar em 2009 ou depois tiveram turnos noturnos?", "evidence": "começou a trabalhar em 2009 ou depois se refere a StartDate> = 2009;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.BusinessEntityID) FROM EmployeeDepartmentHistory AS T1 INNER JOIN Shift AS T2 ON T1.ShiftId = T2.ShiftId WHERE T2.ShiftId = 3 AND STRFTIME('%Y', T2.StartTime) >= '2009'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual departamento, no total, tem o maior número de funcionários que trabalham no turno da noite?", "evidence": "turno da noite também significa turno noturno onde Name = 'Night' (Noite); o maior número de funcionários no turno da noite refere-se a Max(Count(Shift.ShiftID(Name = 'Night' (Noite))));", "SQL": "SELECT T3.Name FROM EmployeeDepartmentHistory AS T1 INNER JOIN Shift AS T2 ON T1.ShiftId = T2.ShiftId INNER JOIN Department AS T3 ON T1.DepartmentID = T3.DepartmentID WHERE T2.Name = 'Night' GROUP BY T3.Name ORDER BY COUNT(T1.BusinessEntityID) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quantos embarques por caminhão foram feitos?", "evidence": "embarque por caminhão se refere a Name = 'XRQ - TRUCK GROUND' (XRQ - CAMINHÃO TERRESTRE);", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM ShipMethod AS T1 INNER JOIN SalesOrderHeader AS T2 USING (ShipMethodID) WHERE T1.Name = 'XRQ - TRUCK GROUND'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quais são os motivos de venda para o pedido 43718?", "evidence": "pedido se refere a SalesOrderID", "SQL": "SELECT T2.Name FROM SalesOrderHeaderSalesReason AS T1 INNER JOIN SalesReason AS T2 ON T1.SalesReasonID = T2.SalesReasonID WHERE T1.SalesOrderID = 43718" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quais são as subcategorias de bicicleta que existem?", "evidence": "bicicletas é uma categoria de produto", "SQL": "SELECT T1.Name FROM ProductSubcategory AS T1 INNER JOIN ProductCategory AS T2 ON T1.ProductCategoryID = T2.ProductCategoryID WHERE T2.name = 'Bikes'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quais áreas de vendas têm a maior cota de vendas anual esperada?", "evidence": "maior cota de vendas anual refere-se a Max(SalesQuota);", "SQL": "SELECT T2.Name FROM SalesPerson AS T1 INNER JOIN SalesTerritory AS T2 ON T1.TerritoryID = T2.TerritoryID GROUP BY T1.TerritoryID ORDER BY SUM(T1.SalesQuota) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quais produtos foram vendidos aos clientes de acordo com o número do pedido de venda 43660?", "evidence": "produtos se refere a products", "SQL": "SELECT T1.Name FROM Product AS T1 INNER JOIN SalesOrderDetail AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T2.SalesOrderID = 43660" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Por favor, liste os 5 principais produtos com o maior número de pedidos.", "evidence": "maior número de pedidos se refere a Max(OrderQty);", "SQL": "SELECT T1.Name FROM Product AS T1 INNER JOIN SalesOrderDetail AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID GROUP BY T1.Name ORDER BY SUM(T2.OrderQty) DESC LIMIT 0, 5" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Onde estão as prateleiras onde o produto down tube foi armazenado?", "evidence": "prateleiras se referem a shelf; down tube é um produto", "SQL": "SELECT T2.Shelf FROM Product AS T1 INNER JOIN ProductInventory AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T1.Name = 'Down Tube'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Em qual tipo de endereço \"Fun Toys and Bikes\" se enquadra?", "evidence": "Fun Toys and Bikes é o nome de uma loja", "SQL": "SELECT T2.Name FROM BusinessEntityAddress AS T1 INNER JOIN AddressType AS T2 ON T1.AddressTypeID = T2.AddressTypeID INNER JOIN Store AS T3 ON T1.BusinessEntityID = T3.BusinessEntityID WHERE T3.Name = 'Fun Toys and Bikes'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quem é o ponto de contato da \"Next-Door Bike Store\" (Loja de Bicicletas da Porta ao Lado)?", "evidence": "Next-Door Bike Store é o nome de uma loja", "SQL": "SELECT T1.Name FROM ContactType AS T1 INNER JOIN BusinessEntityContact AS T2 ON T1.ContactTypeID = T2.ContactTypeID INNER JOIN Store AS T3 ON T2.BusinessEntityID = T3.BusinessEntityID WHERE T3.Name = 'Next-Door Bike Store'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o número de referência do pedido para o produto \"Mountain End Caps\" (Tampas de Extremidade de Montanha)?", "evidence": "Número de Referência do Pedido se refere a ReferenceOrderID", "SQL": "SELECT T2.ReferenceOrderID FROM Product AS T1 INNER JOIN TransactionHistory AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T1.Name = 'Mountain End Caps'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é a primeira linha do endereço da 12ª empresa?", "evidence": "12ª empresa se refere a BusinessEntityID = 12;", "SQL": "SELECT T1.AddressLine1 FROM Address AS T1 INNER JOIN BusinessEntityAddress AS T2 ON T1.AddressID = T2.AddressID WHERE T2.BusinessEntityID = 12" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Por favor, liste três empresas quaisquer com seus IDs que estão localizadas na cidade de 'Dallas' (Dallas).", "evidence": "empresa com seu ID refere-se a BusinessEntityID", "SQL": "SELECT T2.BusinessEntityID FROM Address AS T1 INNER JOIN BusinessEntityAddress AS T2 ON T1.AddressID = T2.AddressID WHERE T1.City = 'Dallas' LIMIT 3" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o nome do estado ao qual Racine pertence?", "evidence": "Racine é uma cidade", "SQL": "SELECT T2.Name FROM Address AS T1 INNER JOIN StateProvince AS T2 ON T1.StateProvinceID = T2.StateProvinceID WHERE T1.City = 'Racine'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é a diferença em porcentagem entre as descrições de produtos escritas em Arabic (Árabe) e Thai (Tailandês)?", "evidence": "Arabic (Árabe) e Thai (Tailandês) são nomes de idiomas que se referem a name = 'Arabic' e name = 'Thai'; Diferença em porcentagem = Subtrair(((Contagem(CultureID(name = 'Arabic'))\/Contagem(CultureID))*100),((Contagem(CultureID(name = 'Thai'))\/Contagem(CultureID))*100)));", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.Name = 'Arabic' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ SUM(CASE WHEN T1.Name = 'Thai' THEN 1 ELSE 0 END) FROM Culture AS T1 INNER JOIN ProductModelProductDescriptionCulture AS T2 ON T1.CultureID = T2.CultureID" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual a porcentagem de empresas no Northwest (Noroeste) dos EUA que têm vendas anuais previstas acima de 300.000?", "evidence": "Northwest (Noroeste) refere-se a Name = 'Northwest'; US refere-se a CountryRegionCode = 'US'; vendas anuais previstas acima de 300.000 refere-se a SalesQuota >300000; Porcentagem = Divide(Count(TerritoryID(SalesQuota >300000)),Count(TerritoryID))*100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.SalesQuota > 300000 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.BusinessEntityID) FROM SalesPerson AS T1 INNER JOIN SalesTerritory AS T2 ON T1.TerritoryID = T2.TerritoryID WHERE T2.CountryRegionCode = 'US' AND T2.Name = 'Northwest'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o lucro líquido do produto Crankarm?", "evidence": "lucro líquido = Subtract(LastReceiptCost, StandardPrice);", "SQL": "SELECT T2.LastReceiptCost - T2.StandardPrice FROM Product AS T1 INNER JOIN ProductVendor AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T1.Name LIKE '%Crankarm%'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o nome do produto com a pontuação de avaliação quase mais alta?", "evidence": "maior pontuação de avaliação refere-se a Rating = 5;", "SQL": "SELECT T1.Name FROM Product AS T1 INNER JOIN ProductReview AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T2.Rating = ( SELECT Rating FROM ProductReview ORDER BY Rating DESC LIMIT 1 )" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o segundo maior salário por hora da empresa para funcionários que são pagos mensalmente?", "evidence": "salário recebido mensalmente refere-se a PayFrequency = 1; maior salário por hora refere-se a Max(Rate);", "SQL": "SELECT Rate FROM EmployeePayHistory WHERE PayFrequency = 1 ORDER BY Rate DESC LIMIT 1, 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quantos cartões Vista expiraram antes do ano 2007?", "evidence": "Cartão Vista refere-se a CardType = 'Vista' (Vista); expirar antes do ano 2007 refere-se a ExpYear< = 2006;\n\n", "SQL": "SELECT COUNT(CreditCardID) FROM CreditCard WHERE CardType = 'Vista' AND ExpYear < 2007" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Que horas começa o turno da noite da empresa? Indique a resposta no formato padrão.", "evidence": "Turno da noite se refere a Name = 'Night' (Noite);", "SQL": "SELECT StartTime FROM Shift WHERE Name = 'Night'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o peso em libras do estilo que é mais produzido pela empresa? Se houver vários produtos compartilhando o mesmo peso, indique o nome de cada um deles e seus pesos correspondentes.", "evidence": "peso em libras refere-se a WeightUnitMeasureCode = 'LB';", "SQL": "SELECT Weight FROM Product WHERE WeightUnitMeasureCode = 'LB' GROUP BY Weight ORDER BY COUNT(Style) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual território tem a maior diferença em vendas do ano anterior para este ano? Indique a diferença, bem como o nome e o país da região.", "evidence": "maior diferença em vendas do ano anterior para este ano refere-se a Max(Subtract(SalesLastYear,SalesYTD));", "SQL": "SELECT SalesLastYear - SalesYTD, Name, CountryRegionCode FROM SalesTerritory ORDER BY SalesLastYear - SalesYTD DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quais são os nomes dos 6 principais produtos que têm o maior tamanho em centímetro e qual é o seu ponto de reabastecimento?", "evidence": "em centímetro refere-se a SizeUnitMeasureCode = 'CM' (CM);", "SQL": "SELECT Name, ReorderPoint FROM Product WHERE SizeUnitMeasureCode = 'CM' ORDER BY Size DESC LIMIT 6" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o valor a ser pago pela empresa pelo pedido de compra com o terceiro maior valor de frete?", "evidence": "valor a ser pago refere-se a TotalDue;", "SQL": "SELECT TotalDue FROM PurchaseOrderHeader ORDER BY Freight DESC LIMIT 2, 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual lucro a empresa terá se vender 10 itens do produto que tem o menor weight (peso)?", "evidence": "O produto mais leve se refere a Min(Weight); lucro se eles venderem 10 itens se refere a Subtract (ListPrice , StandardCost) *10;", "SQL": "SELECT 10 * (ListPrice - StandardCost) FROM Product WHERE Weight IS NOT NULL ORDER BY Weight LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o valor do imposto da ordem de compra com o maior valor de imposto? Indique o PurchaseOrderID.", "evidence": "valor do imposto se refere a TaxAmt; maior valor de imposto se refere a MAX(TaxAmt);", "SQL": "SELECT TaxAmt, PurchaseOrderID FROM PurchaseOrderHeader ORDER BY TaxAmt DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quantas pessoas têm uma projeção de vendas anuais de no máximo 50.000?", "evidence": "projeção de vendas anuais refere-se a SalesQuota; SalesQuota <= 50000;", "SQL": "SELECT COUNT(BusinessEntityID) FROM SalesPersonQuotaHistory WHERE SalesQuota < 500000" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Entre os funcionários que nasceram antes de 1969, qual é o turno de trabalho do 6º funcionário mais velho?", "evidence": "o funcionário mais velho nascido antes de 1969 refere-se a year(BirthDate)<'1969';", "SQL": "SELECT T3.StartTime, T3.EndTime FROM Employee AS T1 INNER JOIN EmployeeDepartmentHistory AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID INNER JOIN Shift AS T3 ON T2.ShiftId = T3.ShiftId WHERE STRFTIME('%Y', T1.BirthDate) < '1969' ORDER BY T1.BirthDate LIMIT 5, 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual produto permite que a empresa obtenha o maior lucro em um único item entre aqueles que são mais rápidos de fabricar? Indique a avaliação (Rating) do produto, se houver alguma.", "evidence": "lucro em um único item = SUBTRACT(ListPrice, StandardCost); tempo de fabricação se refere a DaysToManufacture; o mais rápido para fabricar se refere a MIN(DaysToManufacture);", "SQL": "SELECT T1.Name, T2.Rating FROM Product AS T1 INNER JOIN ProductReview AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T1.DaysToManufacture = ( SELECT DaysToManufacture FROM Product ORDER BY DaysToManufacture LIMIT 1 ) ORDER BY T1.ListPrice - T1.StandardCost DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quais são os nomes completos do vendedor cujos bônus são menores que 1.000?", "evidence": "nome completo = FirstName+MiddleName+LastName; Bonus<1000;", "SQL": "SELECT T2.FirstName, T2.MiddleName, T2.LastName FROM SalesPerson AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T1.Bonus < 1000" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quando o Senior Tool Designer (Designer Sênior de Ferramentas), que tinha 33 anos quando foi contratado, parou de trabalhar no departamento de Engineering (Engenharia)?", "evidence": "Senior Tool Designer (Designer Sênior de Ferramentas) é um JobTitle (Título do Cargo); 33 anos no momento da contratação refere-se a SUBTRACT(year(HireDate)), (year(BirthDate)) = 33;", "SQL": "SELECT T2.EndDate FROM Employee AS T1 INNER JOIN EmployeeDepartmentHistory AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID INNER JOIN Department AS T3 ON T2.DepartmentID = T3.DepartmentID WHERE T1.JobTitle = 'Senior Tool Designer' AND STRFTIME('%Y', T1.HireDate) - STRFTIME('%Y', T1.BirthDate) = 33 AND T2.EndDate IS NOT NULL" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Entre os fornecedores com uma classificação de crédito média, qual é o valor total geral devido de compras feitas pela empresa ao fornecedor que não é preferido se outro fornecedor estiver disponível?", "evidence": "classificação de crédito média refere-se a CreditRating = 4; fornecedor que não é preferido se outro fornecedor estiver disponível refere-se a PreferredVendorStatus = 0; SUM(TotalDue);", "SQL": "SELECT SUM(T2.TotalDue) FROM Vendor AS T1 INNER JOIN PurchaseOrderHeader AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.VendorID WHERE T1.CreditRating = 4 AND T1.PreferredVendorStatus = 0" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual departamento tem o maior número de turnos da noite?", "evidence": "maior número de turno da noite = MAX(count(shift.Name = 'Night' (Noite)))", "SQL": "SELECT T3.Name FROM Shift AS T1 INNER JOIN EmployeeDepartmentHistory AS T2 ON T1.ShiftId = T2.ShiftId INNER JOIN Department AS T3 ON T2.DepartmentID = T3.DepartmentID GROUP BY T2.DepartmentID ORDER BY COUNT(T1.Name = 'Night') DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quanto lucro a empresa pode obter vendendo duas bicicletas de estrada pretas de alta classe com um tamanho de 58?", "evidence": "alta classe refere-se a Class = 'H' (Alta); bicicletas de estrada é um nome de subcategoria de produto; lucro = (MULTIPLY(SUBTRACT(ListPrice, StandardCost)), (2)));", "SQL": "SELECT 2 * (T1.ListPrice - T1.StandardCost) FROM Product AS T1 INNER JOIN ProductSubcategory AS T2 ON T1.ProductSubcategoryID = T2.ProductSubcategoryID WHERE T1.Class = 'H' AND T1.Color = 'Black' AND T1.Size = 58 AND T2.Name = 'Road Bikes'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quais são os nomes completos dos 10 técnicos de produção do sexo masculino casados mais jovens?", "evidence": "mais jovens refere-se à BirthDate mais recente; casado refere-se a MaritalStatus = 'M' (Casado); técnico de produção é um JobTitle; nome completo = FirstName+MiddleName+LastName;", "SQL": "SELECT T2.FirstName, T2.MiddleName, T2.LastName FROM Employee AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T1.JobTitle LIKE 'Production Technician%' AND T1.Gender = 'M' AND T1.MaritalStatus = 'M' ORDER BY T1.BirthDate DESC LIMIT 10" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Entre os produtos com um tempo médio de entrega de 60, qual fornecedor tem o maior lucro líquido? Indique a classificação de crédito de tal fornecedor.", "evidence": "lucro líquido = SUBTRACT(LastReceiptCost, StandardPrice);", "SQL": "SELECT T2.Name, T2.CreditRating FROM ProductVendor AS T1 INNER JOIN Vendor AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T1.AverageLeadTime = 60 ORDER BY T1.LastReceiptCost - T1.StandardPrice DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o lucro líquido dos produtos que têm exatamente 200 de MaxOrderQty (quantidade máxima de pedido)? Indique o nome dos fornecedores dos quais esses produtos foram comprados.", "evidence": "MaxOrderQty (pedidos máximos) se refere a MaxOrderQty; MaxOrderQty = 200; lucro líquido = SUBTRACT(LastReceiptCost, StandardPrice);", "SQL": "SELECT T1.LastReceiptCost - T1.StandardPrice, T2.Name FROM ProductVendor AS T1 INNER JOIN Vendor AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T1.MaxOrderQty = 200" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o nome completo do funcionário que não é da área de vendas que fez o maior número de pedidos de compra rejeitados?", "evidence": "funcionário que não é da área de vendas refere-se a PersonType = 'EM'; pedido de compra rejeitado refere-se a Status = 3;", "SQL": "SELECT T2.FirstName, T2.LastName FROM PurchaseOrderHeader AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T1.EmployeeID = T2.BusinessEntityID WHERE T2.PersonType = 'EM' AND T1.Status = 3 GROUP BY T2.FirstName, T2.LastName ORDER BY COUNT(T1.PurchaseOrderID) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quais são os nomes do fornecedor com a segunda menor quantidade mínima de pedido (minimum order quantity)?", "evidence": "quantidade mínima de pedido (minimum order quantity) refere-se a MinOrderQty;", "SQL": "SELECT T2.Name FROM ProductVendor AS T1 INNER JOIN Vendor AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID ORDER BY T1.MaxOrderQty ASC LIMIT 1, 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual o valor dos pedidos mínimos dos fornecedores que não são mais usados pela empresa?", "evidence": "fornecedores que não são mais usados pela empresa refere-se a ActiveFlag = 0;", "SQL": "SELECT T2.MinOrderQty FROM Vendor AS T1 INNER JOIN ProductVendor AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T1.ActiveFlag = 0 ORDER BY T2.MinOrderQty LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Dos funcionários cujas VacationHours não são maiores que 10, qual é a idade do funcionário mais velho no momento em que ele\/ela foi contratado(a)? Indique seu nome completo.", "evidence": "VacationHours<10; idade no momento da contratação = SUBTRACT(year(HireDate), year(BirthDate)); nome completo = FirstName+MiddleName+LastName;", "SQL": "SELECT STRFTIME('%Y', T1.HireDate) - STRFTIME('%Y', T1.BirthDate), T2.FirstName, T2.MiddleName, T2.LastName FROM Employee AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T1.VacationHours <= 10 ORDER BY STRFTIME('%Y', T1.HireDate) - STRFTIME('%Y', T1.BirthDate) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o tipo primário de todas as funcionárias solteiras contratadas entre 01\/01\/2008 e 31\/12\/2008?", "evidence": "tipo primário se refere a PersonType; solteira se refere a MaritalStatus = 'S' (Solteiro); sexo feminino se refere a Gender = 'F' (Feminino); HireDate BETWEEN '2010-1-1' AND '2010-12-31';", "SQL": "SELECT T2.PersonType FROM Employee AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T1.Gender = 'F' AND T1.MaritalStatus = 'S' AND STRFTIME('%Y-%m-%d', T1.HireDate) BETWEEN '2008-1-1' AND '2008-12-31' GROUP BY T2.PersonType ORDER BY COUNT(T2.PersonType) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o lucro da empresa no produto que foi classificado em segundo lugar por David?", "evidence": "lucro líquido em um único produto = SUBTRACT(ListPrice, StandardCost); a segunda maior classificação refere-se a Rating = 4; David é o ReviewerName;", "SQL": "SELECT T2.ListPrice - T2.StandardCost FROM ProductReview AS T1 INNER JOIN Product AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T1.ReviewerName = 'David' ORDER BY T1.Rating DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "A qual área geográfica pertence a cidade com a segunda menor taxa de imposto? Indique também o nome do estado ou província.", "evidence": "a área geográfica à qual a cidade pertence se refere a Group;", "SQL": "SELECT T3.'Group', T2.Name FROM SalesTaxRate AS T1 INNER JOIN StateProvince AS T2 ON T1.StateProvinceID = T2.StateProvinceID INNER JOIN SalesTerritory AS T3 ON T2.TerritoryID = T3.TerritoryID ORDER BY T1.TaxRate LIMIT 1, 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o lucro médio de todos os quadros de estrada universais de classe baixa? Indique quantas variedades de tamanhos existem e as cores disponíveis.", "evidence": "classe baixa refere-se a `Class` = 'L' (Baixa); universal refere-se a `Style` = 'U' (Universal); quadro de estrada é um nome de subcategoria de produto; lucro médio = AVG(SUBTRACT(ListPrice, StandardCost);", "SQL": "SELECT AVG(T1.ListPrice - T1.StandardCost), COUNT(DISTINCT T1.Size) , COUNT(DISTINCT T1.Style) FROM Product AS T1 INNER JOIN ProductSubcategory AS T2 ON T1.ProductSubcategoryID = T2.ProductSubcategoryID WHERE T1.Class = 'L' AND T2.Name = 'Road Frames' GROUP BY T1.Class, T1.Color" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é a porcentagem de desconto de \"LL Road Frame Sale\" (LL Road Frame Sale)?", "evidence": "porcentagem de desconto se refere a DiscountPct; LL Road Frame Sale é uma descrição da oferta especial;", "SQL": "SELECT DiscountPct FROM SpecialOffer WHERE Description = 'LL Road Frame Sale'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quantos descontos são do tipo \"Excess Inventory\" (Excesso de Inventário)?", "evidence": "discount refere-se a DiscountPct; Excess Inventory é um tipo de oferta especial;", "SQL": "SELECT COUNT(SpecialOfferID) FROM SpecialOffer WHERE Type = 'Excess Inventory'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual desconto sazonal teve a maior porcentagem de desconto?", "evidence": "desconto sazonal é um tipo de oferta especial; porcentagem de desconto refere-se a DiscountPct; maior porcentagem de desconto refere-se a MAX(DiscountPct);", "SQL": "SELECT Description FROM SpecialOffer WHERE Type = 'Seasonal Discount' ORDER BY DiscountPct DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Por favor, liste os 3 principais descontos com a maior porcentagem de desconto e que se enquadram na categoria 'Reseller' (Revendedor).", "evidence": "porcentagem de desconto refere-se a DiscountPct; maior porcentagem de desconto refere-se a MAX(DiscountPct);", "SQL": "SELECT Description, DiscountPct FROM SpecialOffer WHERE Category = 'Reseller' ORDER BY DiscountPct DESC LIMIT 0, 3" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Onde posso obter as informações demográficas sobre a loja Valley Bicycle Specialists?", "evidence": "Valley Bicycle Specialists é o nome de uma loja;", "SQL": "SELECT Demographics FROM Store WHERE Name = 'Valley Bicycle Specialists'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Entre todos os produtos que são fabricados internamente, quantos deles são vendáveis?", "evidence": "produto é fabricado internamente refere-se a MakeFlag = 1; produto vendável refere-se a FinishedGoodsFlag = 1;", "SQL": "SELECT SUM(FinishedGoodsFlag) FROM Product WHERE MakeFlag = 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é a quantidade mínima de estoque de Chainring Bolts (Parafusos de Coroa)?", "evidence": "quantidade mínima de estoque se refere a SafetyStockLevel; chainring bolts é o nome de um produto;", "SQL": "SELECT SafetyStockLevel FROM Product WHERE Name = 'Chainring Bolts'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual produto tem o maior standard cost (custo padrão)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT Name FROM Product ORDER BY StandardCost DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual o tipo de funcionário que David Bradley é?", "evidence": "tipo de funcionário se refere a PersonType;", "SQL": "SELECT PersonType FROM Person WHERE FirstName = 'David' AND LastName = 'Bradley'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Entre os funcionários que são contatos da loja, quantos deles têm o título de \"Mr.\" (Senhor)?", "evidence": "contato da loja refere-se a PersonType = 'SC';", "SQL": "SELECT COUNT(BusinessEntityID) FROM Person WHERE PersonType = 'SC' AND Title = 'Mr.'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Onde posso encontrar a loja Valley Bicycle Specialists?", "evidence": "Valley Bicycle Specialists é um nome de loja; endereço completo = AddressLine1+AddressLine2;", "SQL": "SELECT T2.AddressLine1, T2.AddressLine2 FROM BusinessEntityAddress AS T1 INNER JOIN Address AS T2 ON T1.AddressID = T2.AddressID INNER JOIN Store AS T3 ON T1.BusinessEntityID = T3.BusinessEntityID WHERE T3.Name = 'Valley Bicycle Specialists'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Para qual endereço de e-mail devo escrever se quiser contatar David Bradley?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.EmailAddress FROM Person AS T1 INNER JOIN EmailAddress AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T1.FirstName = 'David' AND T1.LastName = 'Bradley'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Por favor, liste os números de telefone de todos os contatos da loja.", "evidence": "contato da loja refere-se a PersonType = 'SC' (Contato da Loja);", "SQL": "SELECT T2.PhoneNumber FROM Person AS T1 INNER JOIN PersonPhone AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T1.PersonType = 'SC'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é a senha criptografada de David Bradley?", "evidence": "senha criptografada refere-se a PasswordHash;", "SQL": "SELECT T2.PasswordHash FROM Person AS T1 INNER JOIN Password AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T1.FirstName = 'David' AND T1.LastName = 'Bradley'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Por favor, liste os endereços de e-mail de todos os funcionários que desejam receber promoções por e-mail da Adventureworks e parceiros selecionados.", "evidence": "funcionários que desejam receber promoções por e-mail da AdventureWorks e parceiros selecionados refere-se a EmailPromotion = 2;", "SQL": "SELECT T2.EmailAddress FROM Person AS T1 INNER JOIN EmailAddress AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T1.EmailPromotion = 2" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Por favor, mostre o número do cartão de crédito de David Bradley.", "evidence": "número do cartão de crédito se refere a CardNumber;", "SQL": "SELECT T3.CardNumber FROM Person AS T1 INNER JOIN PersonCreditCard AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID INNER JOIN CreditCard AS T3 ON T2.CreditCardID = T3.CreditCardID WHERE T1.FirstName = 'David' AND T1.LastName = 'Bradley'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Em qual ano o cartão de crédito de David Bradley irá expirar?", "evidence": "ano de expiração do cartão de crédito refere-se a ExpYear;", "SQL": "SELECT T3.ExpYear FROM Person AS T1 INNER JOIN PersonCreditCard AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID INNER JOIN CreditCard AS T3 ON T2.CreditCardID = T3.CreditCardID WHERE T1.FirstName = 'David' AND T1.LastName = 'Bradley'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Por favor, liste os nomes de todos os funcionários de contato da loja cujos cartões de crédito expiraram em 2007.", "evidence": "ano de expiração do cartão de crédito se refere a ExpYear; ExpYear = 2007; contato da loja se refere a PersonType = 'SC' (SC);", "SQL": "SELECT T1.FirstName, T1.LastName FROM Person AS T1 INNER JOIN PersonCreditCard AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID INNER JOIN CreditCard AS T3 ON T2.CreditCardID = T3.CreditCardID WHERE T3.ExpYear = 2007 AND T1.PersonType = 'SC'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Entre os funcionários de contato da loja, quantos deles possuem um cartão de crédito Vista?", "evidence": "contato da loja se refere a PersonType = 'SC'; tipo de cartão de crédito se refere a CardType; CardType = 'vista' (vista);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.FirstName) FROM Person AS T1 INNER JOIN PersonCreditCard AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID INNER JOIN CreditCard AS T3 ON T2.CreditCardID = T3.CreditCardID WHERE T3.CardType = 'Vista' AND T1.PersonType = 'SC'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Em quantos departamentos David Bradley trabalhou?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T3.DepartmentID) FROM Person AS T1 INNER JOIN EmployeeDepartmentHistory AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID INNER JOIN Department AS T3 ON T2.DepartmentID = T3.DepartmentID WHERE T1.FirstName = 'David' AND T1.LastName = 'Bradley'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Por favor, liste os departamentos aos quais David Bradley costumava pertencer.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.DepartmentID FROM Person AS T1 INNER JOIN EmployeeDepartmentHistory AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID INNER JOIN Department AS T3 ON T2.DepartmentID = T3.DepartmentID WHERE T1.FirstName = 'David' AND T1.LastName = 'Bradley'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quantas pessoas havia no Departamento de Engenharia no ano de 2009?", "evidence": "year(EndDate)>2009 e year(StartDate)<2009;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.BusinessEntityID) FROM Person AS T1 INNER JOIN EmployeeDepartmentHistory AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID INNER JOIN Department AS T3 ON T2.DepartmentID = T3.DepartmentID WHERE T3.Name = 'Engineering' AND STRFTIME('%Y', T2.EndDate) > '2009' AND STRFTIME('%Y', T2.StartDate) < '2009'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual funcionário está no Departamento de Engenharia há mais tempo? Por favor, forneça seu firstname e lastname.", "evidence": "tempo de permanência em um departamento = SUBTRACT(EndDate, StartDate);", "SQL": "SELECT T1.FirstName, T1.LastName FROM Person AS T1 INNER JOIN EmployeeDepartmentHistory AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID INNER JOIN Department AS T3 ON T2.DepartmentID = T3.DepartmentID WHERE T3.Name = 'Engineering' ORDER BY T2.EndDate - T2.StartDate DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Entre os funcionários do grupo Manufacturing (Manufatura) em 2007, quantos deles são store contacts (contatos da loja)?", "evidence": "store contact refere-se a PersonType = 'SC'; year(EndDate)>2007 and year(StartDate)<2007;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.BusinessEntityID) FROM EmployeeDepartmentHistory AS T1 INNER JOIN Department AS T2 ON T1.DepartmentID = T2.DepartmentID INNER JOIN Person AS T3 ON T1.BusinessEntityID WHERE T3.PersonType = 'SC' AND T2.GroupName = 'Manufacturing' AND STRFTIME('%Y', T1.EndDate) >= '2007' AND STRFTIME('%Y', T1.StartDate) <= '2007'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Por favor, liste os números de cartão de crédito de todos os funcionários que deixaram o departamento 'Finance' (Finanças).", "evidence": "número do cartão de crédito se refere a CardNumber; funcionários que deixaram o departamento se refere a EndDate NOT null; 'Engineering' (Engenharia) Department é um nome de departamento;", "SQL": "SELECT T3.CardNumber FROM EmployeeDepartmentHistory AS T1 INNER JOIN Department AS T2 ON T1.DepartmentID = T2.DepartmentID INNER JOIN CreditCard AS T3 ON T1.ModifiedDate = T3.ModifiedDate INNER JOIN PersonCreditCard AS T4 ON T3.CreditCardID = T4.CreditCardID WHERE T2.Name = 'Finance' AND T1.EndDate IS NOT NULL" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quantos funcionários que trabalham no 'Engineering Department' (Departamento de Engenharia) em 2007 teriam seus cartões de crédito expirados no mesmo ano?", "evidence": "year(StartDate) 2007; ano de expiração do cartão de crédito se refere a ExpYear; ExpYear = 2007;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.BusinessEntityID) FROM EmployeeDepartmentHistory AS T1 INNER JOIN Department AS T2 ON T1.DepartmentID = T2.DepartmentID INNER JOIN PersonCreditCard AS T3 ON T1.BusinessEntityID = T3.BusinessEntityID INNER JOIN CreditCard AS T4 ON T3.CreditCardID = T4.CreditCardID WHERE T4.ExpYear = 2007 AND T2.Name = 'Engineering'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o endereço de e-mail do funcionário que trocou de departamento o maior número de vezes?", "evidence": "trocou de departamento o maior número de vezes refere-se a MAX(count(DepartmentID));", "SQL": "SELECT T2.EmailAddress FROM EmployeeDepartmentHistory AS T1 INNER JOIN EmailAddress AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID GROUP BY T2.BusinessEntityID ORDER BY COUNT(T1.DepartmentID) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Entre todos os funcionários que não desejam receber e-mails de promoção, quantos deles pertencem ou já pertenceram ao Departamento de Engenharia?", "evidence": "Funcionários que não desejam receber promoções por e-mail refere-se a EmailPromotion = 0;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.BusinessEntityID) FROM EmployeeDepartmentHistory AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID INNER JOIN Department AS T3 ON T1.DepartmentID = T3.DepartmentID WHERE T3.Name = 'Engineering' AND T2.EmailPromotion = 0" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quantos funcionários entraram no Quality Assurance Group (Grupo de Garantia de Qualidade) no ano de 2007?", "evidence": "Quality Assurance Group (Grupo de Garantia de Qualidade) é um nome de grupo de departamento; entrou em 2007 refere-se a year(StartDate) = 2007;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.BusinessEntityID) FROM EmployeeDepartmentHistory AS T1 INNER JOIN Department AS T2 ON T1.DepartmentID = T2.DepartmentID WHERE T2.GroupName = 'Quality Assurance' AND STRFTIME('%Y', T1.StartDate) = '2007'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Por favor, liste os nomes de produtos de todos os produtos na 'LL Road Frame Sale' (Venda de Estrutura de Estrada LL).", "evidence": "'LL Road Frame Sale' (Venda de Estrutura de Estrada LL) é uma descrição de oferta especial", "SQL": "SELECT T3.Name FROM SpecialOffer AS T1 INNER JOIN SpecialOfferProduct AS T2 ON T1.SpecialOfferID = T2.SpecialOfferID INNER JOIN Product AS T3 ON T2.ProductID = T3.ProductID WHERE T1.Description = 'LL Road Frame Sale'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quantos produtos estavam na LL Road Frame Sale (Promoção de Quadro de Estrada LL)?", "evidence": "LL Road Frame Sale (Promoção de Quadro de Estrada LL) é uma descrição de oferta especial.", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT ProductID) FROM SpecialOffer AS T1 INNER JOIN SpecialOfferProduct AS T2 ON T1.SpecialOfferID = T2.SpecialOfferID WHERE T1.Description = 'LL Road Frame Sale'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "O produto Chainring Bolts esteve em alguma das vendas?", "evidence": "um produto que esteve à venda se refere a SellStartDate NOT null e vice versa;", "SQL": "SELECT CASE WHEN COUNT(T1.Description) >= 1 THEN 'Yes' ELSE 'No' END FROM SpecialOffer AS T1 INNER JOIN SpecialOfferProduct AS T2 ON T1.SpecialOfferID = T2.SpecialOfferID INNER JOIN Product AS T3 ON T2.ProductID = T3.ProductID WHERE T3.Name = 'Chainring Bolts'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quantos produtos da categoria Clothing (Vestuário) estavam na LL Road Frame Sale?", "evidence": "LL Road Frame Sale é uma descrição de oferta especial", "SQL": "SELECT COUNT(T2.ProductID) FROM SpecialOffer AS T1 INNER JOIN SpecialOfferProduct AS T2 ON T1.SpecialOfferID = T2.SpecialOfferID INNER JOIN Product AS T3 ON T2.ProductID = T3.ProductID INNER JOIN ProductSubcategory AS T4 ON T3.ProductSubcategoryID = T4.ProductSubcategoryID INNER JOIN ProductCategory AS T5 ON T4.ProductCategoryID = T5.ProductCategoryID WHERE T1.Description = 'LL Road Frame Sale' AND T4.Name = 'Clothing'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Por favor, liste os produtos que estão sob a categoria 'Clothing' (Vestuário) que são fabricados internamente e vendáveis.", "evidence": "produto é fabricado internamente refere-se a MakeFlag = 1; produto vendável refere-se a FinishedGoodsFlag = 1;", "SQL": "SELECT CASE WHEN T1.MakeFlag = 1 THEN T1.Name END FROM Product AS T1 INNER JOIN ProductSubcategory AS T2 ON T1.ProductSubcategoryID = T2.ProductSubcategoryID INNER JOIN ProductCategory AS T3 ON T2.ProductCategoryID = T3.ProductCategoryID WHERE T2.ProductSubcategoryID = 3" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Para todos os funcionários que deixaram o Departamento de Engenharia, qual é o tempo médio de permanência deles?", "evidence": "funcionários que deixaram um departamento refere-se a EndDate NOT null; tempo médio de permanência = AVG(SUBTRACT(year(EndDate)), (year(T1.StartDate)));", "SQL": "SELECT CAST(SUM(365 * (STRFTIME('%Y', T1.EndDate) - STRFTIME('%Y', T1.StartDate)) + 30 * (STRFTIME('%m', T1.EndDate) - STRFTIME('%m', T1.StartDate)) + STRFTIME('%d', T1.EndDate) - STRFTIME('%d', T1.StartDate)) AS REAL) \/ COUNT(T1.BusinessEntityID) FROM EmployeeDepartmentHistory AS T1 INNER JOIN Department AS T2 ON T1.DepartmentID = T2.DepartmentID WHERE T2.Name = 'Engineering' AND T1.EndDate IS NOT NULL" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é a taxa de pagamento média dos funcionários que trabalharam no 'Engineering Department' (Departamento de Engenharia) em 2007?", "evidence": "taxa de pagamento média = AVG(Rate); trabalhar em 2007 refere-se a year(StartDate)<2007 AND year(EndDate)>2007;", "SQL": "SELECT AVG(T3.Rate) FROM EmployeeDepartmentHistory AS T1 INNER JOIN Department AS T2 ON T1.DepartmentID = T2.DepartmentID INNER JOIN EmployeePayHistory AS T3 ON T1.BusinessEntityID = T3.BusinessEntityID WHERE T2.Name = 'Engineering' AND STRFTIME('%Y', EndDate) > '2007' AND STRFTIME('%Y', T1.StartDate) < '2007'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual a porcentagem mais cara do produto com o maior preço de venda em relação ao produto com o menor preço de venda na categoria Clothing (Vestuário)?", "evidence": "preço de venda se refere a ListPrice; maior preço de venda se refere a MAX(ListPrice); menor preço de venda se refere a MIN(ListPrice);", "SQL": "SELECT (MAX(T1.ListPrice) - MIN(T1.ListPrice)) * 100 \/ MIN(T1.ListPrice) FROM Product AS T1 INNER JOIN ProductSubcategory AS T2 ON T1.ProductSubcategoryID = T2.ProductSubcategoryID INNER JOIN ProductCategory AS T3 ON T2.ProductCategoryID = T3.ProductCategoryID WHERE T3.Name = 'Clothing'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o lucro médio de todos os produtos da categoria 'Clothing' (Vestuário)?", "evidence": "lucro médio = DIVIDE(SUM(SUBTRACT(ListPrice, StandardCost))), (COUNT(ProductSubcategoryID))));", "SQL": "SELECT SUM(T1.ListPrice - T1.StandardCost) \/ COUNT(T1.ProductID) FROM Product AS T1 INNER JOIN ProductSubcategory AS T2 ON T1.ProductSubcategoryID = T2.ProductSubcategoryID INNER JOIN ProductCategory AS T3 ON T2.ProductCategoryID = T3.ProductCategoryID WHERE T3.Name = 'Clothing'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual produto custou menos em 2013?", "evidence": "custo se refere a StandardCost; custou menos se refere a MIN(StandardCost);", "SQL": "SELECT ProductID FROM ProductCostHistory WHERE StartDate LIKE '2013%' ORDER BY StandardCost LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Liste todos os produtos com a cor 'Yellow' (Amarelo).", "evidence": "", "SQL": "SELECT ProductID FROM Product WHERE Color = 'Yellow'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o bussiness id para Mr. Hung-Fu Ting?", "evidence": "business id refere-se a BusinessEntityID;", "SQL": "SELECT BusinessEntityID FROM Person WHERE Title = 'Mr.' AND FirstName = 'Hung-Fu' AND LastName = 'Ting'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o número de telefone da pessoa com id \"12597\"?", "evidence": "pessoa com id refere-se a BusinessEntityID;", "SQL": "SELECT PhoneNumber FROM PersonPhone WHERE BusinessEntityID = 12597" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o preço do produto com o id \"912\"?", "evidence": "preço se refere a ListPrice;", "SQL": "SELECT ListPrice FROM ProductListPriceHistory WHERE ProductID = 912" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Existe uma ordem de serviço onde o custo planejado é diferente do custo real?", "evidence": "custo planejado é diferente do custo real refere-se a ActualCost != PlannedCost;", "SQL": "SELECT CASE WHEN ActualCost = PlannedCost THEN 'No' ELSE 'Yes' END FROM WorkOrderRouting" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o arquivo de foto em miniatura para o produto com o id \"979\"?", "evidence": "arquivo de foto em miniatura se refere a ThumbnailPhotoFileName;", "SQL": "SELECT T2.ThumbnailPhotoFileName FROM ProductProductPhoto AS T1 INNER JOIN ProductPhoto AS T2 ON T1.ProductPhotoID = T2.ProductPhotoID WHERE T1.ProductID = 979" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Liste todos os nomes dos produtos com o preço de mais de 1000$.", "evidence": "ListPrice>1000;", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.Name FROM ProductListPriceHistory AS T1 INNER JOIN Product AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T1.ListPrice > 1000" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o produto com mais lucro?", "evidence": "lucro = SUBTRACT(ListPrice, StandardCost);", "SQL": "SELECT T1.ProductID FROM ProductListPriceHistory AS T1 INNER JOIN ProductCostHistory AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID ORDER BY T1.ListPrice - T2.StandardCost DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o nome do produto armazenado no compartimento 1, prateleira 'L' (L), contêiner 6?", "evidence": "compartment se refere a Shelf;", "SQL": "SELECT T2.Name FROM ProductInventory AS T1 INNER JOIN Product AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T1.LocationID = 1 AND T1.Shelf = 'L' AND T1.Bin = 6" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quais são as localizações da ordem de serviço \"35493\"?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.Name FROM WorkOrderRouting AS T1 INNER JOIN Location AS T2 ON T1.LocationID = T2.LocationID WHERE T1.WorkOrderID = 35493" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quais são os produtos com uma foto grande?", "evidence": "produto com foto grande se refere a LargePhoto NOT null;", "SQL": "SELECT T2.ProductID FROM ProductPhoto AS T1 INNER JOIN ProductProductPhoto AS T2 ON T1.ProductPhotoID = T2.ProductPhotoID WHERE T1.LargePhotoFileName LIKE '%large.gif'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Liste todos os produtos 'Socks' (Meias).", "evidence": "'Socks' (Meias) é um nome de subcategoria de produto", "SQL": "SELECT T2.ProductID FROM ProductSubcategory AS T1 INNER JOIN Product AS T2 ON T1.ProductSubcategoryID = T2.ProductSubcategoryID WHERE T1.Name = 'Socks'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Com 100$, quantos Cable Lock (Cadeado de Cabo) você pode comprar?", "evidence": "número de produtos que $100 podem comprar = DIVIDE(100, ListPrice);", "SQL": "SELECT 100 \/ T2.ListPrice FROM Product AS T1 INNER JOIN ProductListPriceHistory AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T1.Name = 'Cable Lock'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o motivo de sucata para a ordem de trabalho \"57788\"?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.Name FROM WorkOrder AS T1 INNER JOIN ScrapReason AS T2 ON T1.ScrapReasonID = T2.ScrapReasonID WHERE T1.WorkOrderID = 57788" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o custo para os esportes?", "evidence": "custo se refere a StandardCost;", "SQL": "SELECT T2.StandardCost FROM Product AS T1 INNER JOIN ProductCostHistory AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T1.Name LIKE '%Sport%'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quantos produtos com o id \"476\" estão armazenados em Metal Storage (Armazenamento de Metal)?", "evidence": "Metal Storage (Armazenamento de Metal) é o nome da localização", "SQL": "SELECT T2.Quantity FROM Location AS T1 INNER JOIN ProductInventory AS T2 ON T1.LocationID = T2.LocationID WHERE T2.ProductID = 476 AND T1.Name = 'Metal Storage'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Liste todos os produtos com custo abaixo da média.", "evidence": "custo se refere a StandardCost; custo abaixo da média = StandardCost<(AVG(StandardCost));", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.ProductID FROM ProductCostHistory AS T1 INNER JOIN Product AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T1.StandardCost < ( SELECT SUM(StandardCost) \/ COUNT(ProductID) FROM Product )" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é a porcentagem de lucro para o produto \"858\"?", "evidence": "porcentagem de lucro = DIVIDE(SUBTRACT(ListPrice, StandardCost), (StandardCost)) como percentage;", "SQL": "SELECT (T1.ListPrice - T2.StandardCost) * 100 \/ T2.StandardCost FROM ProductListPriceHistory AS T1 INNER JOIN ProductCostHistory AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T1.ProductID = 858" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quantos produtos têm uma foto de thumpnail?", "evidence": "produtos com uma foto de thumbnail se refere a ProductPhotoID ! = 1 ;", "SQL": "SELECT COUNT(ProductID) FROM ProductProductPhoto WHERE ProductPhotoID != 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quantos dias foram necessários para finalizar a ordem de serviço \"425\"?", "evidence": "dias para finalizar uma ordem de serviço = SUBTRACT(ActualEndDate, ActualStartDate);", "SQL": "SELECT 365 * (STRFTIME('%Y', ActualEndDate) - STRFTIME('%Y', ActualStartDate)) + 30 * (STRFTIME('%m', ActualEndDate) - STRFTIME('%m', ActualStartDate)) + STRFTIME('%d', ActualEndDate) - STRFTIME('%d', ActualStartDate) FROM WorkOrderRouting WHERE WorkOrderID = 425" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual produto tem o preço mais alto em 2012?", "evidence": "price se refere a ListPrice; highest price se refere a MAX(ListPrice);", "SQL": "SELECT ProductID FROM ProductListPriceHistory WHERE StartDate LIKE '2012%' ORDER BY ListPrice DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o custo para o produto \"847\"?", "evidence": "custo se refere a StandardCost;", "SQL": "SELECT StandardCost FROM ProductCostHistory WHERE ProductID = 847" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o nível de organização para 'Human Resources Manager' (Gerente de Recursos Humanos)?", "evidence": "'Human Resources Manager' (Gerente de Recursos Humanos) é um cargo.", "SQL": "SELECT OrganizationLevel FROM Employee WHERE JobTitle = 'Human Resources Manager'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quantas ordens de serviço não cumpriram o prazo de entrega?", "evidence": "trabalhadores que não cumpriram o prazo de entrega refere-se a EndDate>DueDate;", "SQL": "SELECT COUNT(WorkOrderID) FROM WorkOrder WHERE EndDate > DueDate" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o custo e o número do produto com o id \"888\"?", "evidence": "custo se refere a StandardCost;", "SQL": "SELECT T2.StandardCost, T2.ProductNumber FROM ProductCostHistory AS T1 INNER JOIN Product AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T1.ProductID = 888" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quantos produtos usam \"roadster_black_small.gif\" como a foto em miniatura?", "evidence": "produtos usando roadster_black_small.gif como a foto em miniatura se refere a ThumbnailPhotoFileName = 'roadster_black_small.gif';", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.ProductID) FROM ProductPhoto AS T1 INNER JOIN ProductProductPhoto AS T2 ON T1.ProductPhotoID = T2.ProductPhotoID WHERE T1.LargePhotoFileName = 'roadster_black_large.gif'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Liste os LocationIDs, Shelfs (Prateleiras) e Bins (Compartimentos) para o Lock Ring.", "evidence": "Shelf (Prateleira) se refere a compartimento; Bin (Compartimento) se refere a container; Lock Ring é um nome de produto", "SQL": "SELECT T2.LocationID, T2.Shelf, T2.Bin FROM Product AS T1 INNER JOIN ProductInventory AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T1.Name LIKE 'Lock Ring'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Em qual categoria 'Road Frames' (Estruturas de Estrada) se encaixam?", "evidence": "'Road Frames' (Estruturas de Estrada) é um nome de subcategoria de produto", "SQL": "SELECT T2.Name FROM ProductSubcategory AS T1 INNER JOIN ProductCategory AS T2 ON T1.ProductCategoryID = T2.ProductCategoryID WHERE T1.Name = 'Road Frames'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Liste todos os pedidos de trabalho raspados para o motivo de dano 'Handling damage' (Manuseio de dano).", "evidence": "o manuseio de danos é a descrição da falha de fabricação que se refere a ScrapReason.Name", "SQL": "SELECT T2.WorkOrderID FROM ScrapReason AS T1 INNER JOIN WorkOrder AS T2 ON T1.ScrapReasonID = T2.ScrapReasonID WHERE T1.Name = 'Handling damage'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o lucro para o produto \"792\"?", "evidence": "lucro = SUBTRACT(ListPrice, StandardCost);", "SQL": "SELECT T1.ListPrice - T2.StandardCost FROM ProductListPriceHistory AS T1 INNER JOIN ProductCostHistory AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T1.ProductID = 792" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Quem possui o endereço de e-mail \"regina7@adventure-works.com\"?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.FirstName, T2.LastName FROM EmailAddress AS T1 INNER JOIN Person AS T2 ON T1.BusinessEntityID = T2.BusinessEntityID WHERE T1.EmailAddress = 'regina7@adventure-works.com'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Onde estão os locais onde o produto \"810\" está armazenado?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.Name FROM ProductInventory AS T1 INNER JOIN Location AS T2 ON T1.LocationID = T2.LocationID WHERE T1.ProductID = 810" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o nome do produto que a ordem de serviço \"2540\" estava produzindo?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.Name FROM WorkOrder AS T1 INNER JOIN Product AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T1.WorkOrderID = 2540" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é o preço para o AWC Logo Cap?", "evidence": "preço refere-se a ListPrice; preço de 3 produtos = MULTIPLY(ListPrice, 3); Lock Washer 6 é um nome de um produto;", "SQL": "SELECT T2.ListPrice FROM Product AS T1 INNER JOIN ProductListPriceHistory AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T1.Name = 'AWC Logo Cap'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Liste todas as ordens de serviço relacionadas ao 'Down Tube' (Tubo Inferior).", "evidence": "'Down Tube' (Tubo Inferior) é o nome de um produto;", "SQL": "SELECT T2.WorkOrderID FROM Product AS T1 INNER JOIN WorkOrder AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID WHERE T1.Name = 'Down Tube'" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual é a porcentagem média de lucro para todos os produtos?", "evidence": "porcentagem média de lucro = DIVIDE(SUBTRACT(ListPrice, StandardCost)), (StandardCost));", "SQL": "SELECT AVG((T1.ListPrice - T2.StandardCost) * 100 \/ T2.StandardCost) FROM ProductListPriceHistory AS T1 INNER JOIN ProductCostHistory AS T2 ON T1.ProductID = T2.ProductID" }, { "db_id": "works_cycles", "question": "Qual a proporção da ordem de serviço que está em Subassembly (Subconjunto)?", "evidence": "proporção = DIVIDE(SUM(Name = 'Subassembly' (Subconjunto)). (COUNT(WorkOrderID)));", "SQL": "SELECT 100.0 * SUM(CASE WHEN T1.Name = 'Subassembly' THEN 1 ELSE 0 END) \/ COUNT(T2.WorkOrderID) FROM Location AS T1 INNER JOIN WorkOrderRouting AS T2 ON T1.LocationID = T2.LocationID" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Quantas amostras de objetos existem na imagem nº 1?", "evidence": "amostras de objetos refere-se a OBJ_SAMPLE_ID; imagem nº 1 refere-se a IMG_ID = 1", "SQL": "SELECT COUNT(OBJ_SAMPLE_ID) FROM IMG_OBJ WHERE IMG_ID = 1" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Quantas imagens têm mais de 20 amostras de objeto?", "evidence": "mais de 20 amostras de objeto refere-se a COUNT(OBJ_SAMPLE_ID) > 20", "SQL": "SELECT COUNT(T1.IMG_ID) FROM ( SELECT IMG_ID FROM IMG_OBJ GROUP BY IMG_ID HAVING COUNT(OBJ_SAMPLE_ID) > 20 ) T1" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Qual é o ID da imagem com o maior número de amostras de objeto?", "evidence": "ID da imagem se refere a IMG_ID; maior número de amostras de objeto se refere a max(count(OBJ_SAMPLE_ID))", "SQL": "SELECT IMG_ID FROM IMG_OBJ GROUP BY IMG_ID ORDER BY COUNT(OBJ_SAMPLE_ID) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Por favor, liste os IDs das amostras de objetos na classe nº 297 na imagem nº 1.", "evidence": "IDs das amostras de objetos refere-se a OBJ_SAMPLE_ID; classe nº 297 na imagem nº 1 refere-se a IMG_ID = 1 e OBJ_CLASS_ID = 297", "SQL": "SELECT OBJ_SAMPLE_ID FROM IMG_OBJ WHERE IMG_ID = 1 AND OBJ_CLASS_ID = 297" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Quantas auto-relações existem entre as amostras de objetos na imagem número 5?", "evidence": "auto-relações refere-se a OBJ1_SAMPLE_ID = OBJ2_SAMPLE_ID; imagem número 5 refere-se a IMG_ID = 5", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN IMG_ID = 5 THEN 1 ELSE 0 END) FROM IMG_REL WHERE OBJ1_SAMPLE_ID = OBJ2_SAMPLE_ID" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Qual é a caixa delimitadora da amostra de objeto na imagem nº 5 que tem uma autorrelação?", "evidence": "caixa delimitadora da amostra de objeto refere-se a (x, y, W, H); imagem nº 5 refere-se a IMG_ID = 5; tem uma autorrelação refere-se a OBJ1_SAMPLE_ID = OBJ2_SAMPLE_ID", "SQL": "SELECT T2.X, T2.Y, T2.W, T2.H FROM IMG_REL AS T1 INNER JOIN IMG_OBJ AS T2 ON T1.IMG_ID = T2.IMG_ID WHERE T1.IMG_ID = 5 AND T1.OBJ1_SAMPLE_ID = T1.OBJ2_SAMPLE_ID" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Quantas amostras de objetos na imagem nº 1 estão na classe de \"man\" (homem)?", "evidence": "amostras de objetos se refere a OBJ_CLASS_ID; imagem nº 1 se refere a IMG_ID = 1; na classe de \"man\" (homem) se refere a OBJ_CLASS = 'man'", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.OBJ_CLASS = 'man' THEN 1 ELSE 0 END) FROM OBJ_CLASSES AS T1 INNER JOIN IMG_OBJ AS T2 ON T1.OBJ_CLASS_ID = T2.OBJ_CLASS_ID WHERE T2.IMG_ID = 1" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Quantas imagens têm pelo menos uma amostra de objeto na classe de \"man\" (homem)?", "evidence": "ter pelo menos uma amostra de objeto na classe de \"man\" (homem) refere-se a count(IMG_ID where OBJ_CLASS = 'man') > = 1", "SQL": "SELECT COUNT(T.IMG_ID) FROM ( SELECT T2.IMG_ID FROM OBJ_CLASSES AS T1 INNER JOIN IMG_OBJ AS T2 ON T1.OBJ_CLASS_ID = T2.OBJ_CLASS_ID WHERE T1.OBJ_CLASS = 'man' GROUP BY T2.IMG_ID ) T" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Por favor, liste as classes de todas as amostras de objetos na imagem no.1.", "evidence": "classes de todas as amostras de objetos se refere a OBJ_CLASS; imagem no.1 se refere a IMG_ID = 1", "SQL": "SELECT T1.OBJ_CLASS FROM OBJ_CLASSES AS T1 INNER JOIN IMG_OBJ AS T2 ON T1.OBJ_CLASS_ID = T2.OBJ_CLASS_ID WHERE T2.IMG_ID = 1 GROUP BY T1.OBJ_CLASS" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Qual é a relação entre o objeto de amostra nº 8 e o objeto de amostra nº 4 na imagem nº 1?", "evidence": "relação se refere a PRED_CLASS; objeto de amostra nº 8 e objeto de amostra nº 4 se referem a OBJ1_SAMPLE_ID = 8 AND OBJ2_SAMPLE_ID = 4; imagem nº 1 se refere a IMG_ID = 1", "SQL": "SELECT T1.PRED_CLASS FROM PRED_CLASSES AS T1 INNER JOIN IMG_REL AS T2 ON T1.PRED_CLASS_ID = T2.PRED_CLASS_ID WHERE T2.IMG_ID = 1 AND T2.OBJ1_SAMPLE_ID = 8 AND T2.OBJ2_SAMPLE_ID = 4" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Quantos pares de amostras de objetos na imagem nº 1 têm a relação de \"parked on\" (estacionado em)?", "evidence": "pares de amostras de objetos refere-se a OBJ1_SAMPLE_ID e OBJ2_SAMPLE_ID; imagem nº 1 refere-se a IMG_ID = 1; relação de \"parked on\" (estacionado em) refere-se a PRED_CLASS = 'parked on'", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.PRED_CLASS = 'parked on' THEN 1 ELSE 0 END) FROM PRED_CLASSES AS T1 INNER JOIN IMG_REL AS T2 ON T1.PRED_CLASS_ID = T2.PRED_CLASS_ID WHERE T2.IMG_ID = 1 AND T2.OBJ1_SAMPLE_ID != OBJ2_SAMPLE_ID" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Por favor, liste todas as classes de relação preditas (predicted relation classes) da amostra de objeto no.14 na imagem no.1.", "evidence": "classes de relação preditas (predicted relation classes) se refere a PRED_CLASS; amostra de objeto no.14 na imagem no.1 se refere a OBJ1_SAMPLE_ID = 14 AND OBJ2_SAMPLE_ID = 14 and IMG_ID = 1", "SQL": "SELECT T1.PRED_CLASS FROM PRED_CLASSES AS T1 INNER JOIN IMG_REL AS T2 ON T1.PRED_CLASS_ID = T2.PRED_CLASS_ID WHERE T2.OBJ1_SAMPLE_ID = 14 AND T2.OBJ2_SAMPLE_ID = 14" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Quantas imagens têm pelo menos um par de amostras de objetos com a relação \"parked on\" (estacionado em)?", "evidence": "Quantas imagens têm pelo menos um par de amostras de objetos com a relação \"parked on\" (estacionado em) refere-se a count(IMG_ID) onde OBJ1_SAMPLE_ID ! = OBJ2_SAMPLE_ID e PRED_CLASS = 'parked on'", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.PRED_CLASS = 'parked on' THEN 1 ELSE 0 END) FROM PRED_CLASSES AS T1 INNER JOIN IMG_REL AS T2 ON T1.PRED_CLASS_ID = T2.PRED_CLASS_ID WHERE T2.OBJ1_SAMPLE_ID != T2.OBJ2_SAMPLE_ID" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Por favor, liste os IDs de todas as imagens com mais de 2 pares de amostras de objetos com a relação \"parked on\" (estacionado em).", "evidence": "IDs de todas as imagens refere-se a IMG_ID; relação \"parked on\" (estacionado em) refere-se a PRED_CLASS = 'parked on'; mais de 2 pares refere-se a count(IMG_ID) onde OBJ1_SAMPLE_ID ! = OBJ2_SAMPLE_ID", "SQL": "SELECT T2.IMG_ID FROM PRED_CLASSES AS T1 INNER JOIN IMG_REL AS T2 ON T1.PRED_CLASS_ID = T2.PRED_CLASS_ID WHERE T1.PRED_CLASS = 'parked on' AND T2.OBJ1_SAMPLE_ID != T2.OBJ2_SAMPLE_ID GROUP BY T2.IMG_ID HAVING COUNT(T2.IMG_ID) > 2" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "A qual predicted relation class (classe de relação prevista) pertence a auto-relação do objeto sample (amostra) na imagem no.5?", "evidence": "predicted relation class refere-se a PRED_CLASS; auto-relações refere-se a OBJ1_SAMPLE_ID = OBJ2_SAMPLE_ID; imagem no.5 refere-se a IMG_ID = 5", "SQL": "SELECT T1.PRED_CLASS FROM PRED_CLASSES AS T1 INNER JOIN IMG_REL AS T2 ON T1.PRED_CLASS_ID = T2.PRED_CLASS_ID WHERE T2.IMG_ID = 5 AND T2.OBJ1_SAMPLE_ID = T2.OBJ2_SAMPLE_ID" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Quais são as bounding boxes das amostras de objetos com uma predicted relation class (classe de relação predita) de \"by\" em image no.1?", "evidence": "bounding boxes of the object samples refere-se a (x, y, W, H); predicted relation class de \"by\" (por) refere-se a PRED_CLASS = 'by'; image no.1 refere-se a IMG_ID = 1", "SQL": "SELECT T3.X, T3.Y, T3.W, T3.H FROM PRED_CLASSES AS T1 INNER JOIN IMG_REL AS T2 ON T1.PRED_CLASS_ID = T2.PRED_CLASS_ID INNER JOIN IMG_OBJ AS T3 ON T2.OBJ1_SAMPLE_ID = T3.OBJ_CLASS_ID WHERE T2.IMG_ID = 1 AND T1.PRED_CLASS = 'by'" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Qual é a diferença média na coordenada y de 2 amostras de objetos com a relação \"parked on\" (estacionado em) na imagem nº 1?", "evidence": "relação \"parked on\" (estacionado em) refere-se a PRED_CLASS = 'parked on'; imagem nº 1 refere-se a IMG_ID = 1; diferença média na coordenada y = divide(sum(Y), count(PRED_CLASS)) onde OBJ1_SAMPLE_ID ! = OBJ2_SAMPLE_ID", "SQL": "SELECT CAST(SUM(T3.Y) AS REAL) \/ COUNT(CASE WHEN T1.PRED_CLASS = 'parked on' THEN 1 ELSE NULL END) FROM PRED_CLASSES AS T1 INNER JOIN IMG_REL AS T2 ON T1.PRED_CLASS_ID = T2.PRED_CLASS_ID INNER JOIN IMG_OBJ AS T3 ON T2.OBJ1_SAMPLE_ID = T3.OBJ_CLASS_ID WHERE T2.IMG_ID = 1 AND T2.OBJ1_SAMPLE_ID != T2.OBJ2_SAMPLE_ID" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Qual é a porcentagem das amostras de objeto na classe de \"man\" (homem) na imagem nº 1?", "evidence": "amostras de objeto refere-se a OBJ_SAMPLE_ID; classe de \"man\" (homem) refere-se a OBJ_CLASS = 'man'; imagem nº 1 refere-se a IMG_ID = 1; porcentagem = divide(count(OBJ_SAMPLE_ID)quando OBJ_CLASS = 'man', count(OBJ_SAMPLE_ID)) como porcentagem", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T1.OBJ_CLASS = 'man' THEN 1 ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.OBJ_CLASS_ID) FROM OBJ_CLASSES AS T1 INNER JOIN IMG_OBJ AS T2 ON T1.OBJ_CLASS_ID = T2.OBJ_CLASS_ID WHERE T2.IMG_ID = 1" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Informe o número total de attribute classes (classes de atributos).", "evidence": "attribute classes (classes de atributos) se refere a ATT_CLASS", "SQL": "SELECT COUNT(ATT_CLASS_ID) FROM ATT_CLASSES" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Quantas classes de objetos existem no banco de dados?", "evidence": "classes de objetos refere-se a OBJ_CLASS", "SQL": "SELECT COUNT(OBJ_CLASS_ID) FROM OBJ_CLASSES" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Forneça o número de predicted classes (classes preditas).", "evidence": "predicted classes (classes preditas) refere-se a PRED_CLASS", "SQL": "SELECT COUNT(PRED_CLASS_ID) FROM PRED_CLASSES" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Dê a caixa delimitadora (bounding box) da pipa (kite) na imagem número 2324765.", "evidence": "caixa delimitadora (bounding box) refere-se a (x, y, W, H); pipa (kite) refere-se a OBJ_CLASS = 'kite'; imagem no.2324765 refere-se a IMG_ID = 2324765", "SQL": "SELECT T2.X, T2.Y, T2.W, T2.H FROM OBJ_CLASSES AS T1 INNER JOIN IMG_OBJ AS T2 ON T1.OBJ_CLASS_ID = T2.OBJ_CLASS_ID WHERE T2.IMG_ID = 2324765 AND T1.OBJ_CLASS = 'kite'" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Quantos objetos 'white' (branco) existem na imagem nº 2347915?", "evidence": "objetos 'white' (branco) se refere a ATT_CLASS = 'white'; imagem nº 2347915 se refere a IMG_ID = 2347915", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.ATT_CLASS = 'white' THEN 1 ELSE 0 END) FROM IMG_OBJ_ATT AS T1 INNER JOIN ATT_CLASSES AS T2 ON T1.ATT_CLASS_ID = T2.ATT_CLASS_ID WHERE T1.IMG_ID = 2347915" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Forneça o número de amostras na imagem nº 2377985 cujo atributo é electrical (elétrico).", "evidence": "número de amostras se refere a OBJ_SAMPLE_ID; imagem nº 2377985 se refere a IMG_ID = 2377985; atributo é electrical (elétrico) se refere a ATT_CLASS = 'electrical'", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.ATT_CLASS = 'white' THEN 1 ELSE 0 END) FROM IMG_OBJ_ATT AS T1 INNER JOIN ATT_CLASSES AS T2 ON T1.ATT_CLASS_ID = T2.ATT_CLASS_ID WHERE T1.IMG_ID = 2347915" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Qual é a relação entre a amostra de objeto nº 12 e nº 8 da imagem nº 2345511?", "evidence": "relação se refere a PRED_CLASS; amostra de objeto nº 12 e nº 8 da imagem nº 2345511 refere-se a IMG_ID = 2345511 AND OBJ1_SAMPLE_ID = 12 AND OBJ2_SAMPLE_ID = 8", "SQL": "SELECT T1.PRED_CLASS FROM PRED_CLASSES AS T1 INNER JOIN IMG_REL AS T2 ON T1.PRED_CLASS_ID = T2.PRED_CLASS_ID WHERE T2.IMG_ID = 2345511 AND T2.OBJ1_SAMPLE_ID = 12 AND T2.OBJ2_SAMPLE_ID = 8" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Dê o número do objeto da amostra que tem a relação de \"lying on\" (deitado sobre) com a amostra de objeto nº 1 da imagem nº 2345524.", "evidence": "número do objeto da amostra refere-se a OBJ1_SAMPLE_ID; amostra de objeto nº 1 da imagem nº 2345524 refere-se a OBJ2_SAMPLE_ID = 1 e IMG_ID = 2345524", "SQL": "SELECT T2.OBJ1_SAMPLE_ID FROM PRED_CLASSES AS T1 INNER JOIN IMG_REL AS T2 ON T1.PRED_CLASS_ID = T2.PRED_CLASS_ID WHERE T2.IMG_ID = 2345524 AND T1.PRED_CLASS = 'lying on' AND T2.OBJ2_SAMPLE_ID = 1" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Quantas amostras de objeto 'food' (comida) existem na imagem número 6?", "evidence": "amostras de objeto 'food' (comida) refere-se a OBJ_CLASS = 'food'; imagem no.6 refere-se a IMG_ID = 6", "SQL": "SELECT COUNT(T2.OBJ_SAMPLE_ID) FROM OBJ_CLASSES AS T1 INNER JOIN IMG_OBJ AS T2 ON T1.OBJ_CLASS_ID = T2.OBJ_CLASS_ID WHERE T2.IMG_ID = 6 AND T1.OBJ_CLASS = 'food'" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Dê o número de imagens que contêm o objeto de amostra de \"suit\" (terno).", "evidence": "número de imagens se refere a IMG_ID; objeto de amostra de \"suit\" (terno) se refere a OBJ_CLASS = 'suit'", "SQL": "SELECT COUNT(T.IMG_ID) FROM ( SELECT T2.IMG_ID FROM OBJ_CLASSES AS T1 INNER JOIN IMG_OBJ AS T2 ON T1.OBJ_CLASS_ID = T2.OBJ_CLASS_ID WHERE T1.OBJ_CLASS = 'suit' GROUP BY T2.IMG_ID ) T" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Qual é a relação entre \"feathers\" (penas) e \"onion\" (cebola) na imagem nº 2345528?", "evidence": "relação se refere a PRED_CLASS; \"feathers\" (penas) e \"onion\" (cebola) na imagem nº 2345528 se refere a IMG_ID = 2345528 e OBJ_CLASS = 'feathers' e OBJ_CLASS = 'onion'", "SQL": "SELECT T1.PRED_CLASS FROM PRED_CLASSES AS T1 INNER JOIN IMG_REL AS T2 ON T1.PRED_CLASS_ID = T2.PRED_CLASS_ID INNER JOIN IMG_OBJ AS T3 ON T2.OBJ1_SAMPLE_ID = T3.OBJ_SAMPLE_ID INNER JOIN OBJ_CLASSES AS T4 ON T3.OBJ_CLASS_ID = T4.OBJ_CLASS_ID WHERE (T4.OBJ_CLASS = 'feathers' OR T4.OBJ_CLASS = 'onion') AND T2.IMG_ID = 2345528 GROUP BY T1.PRED_CLASS" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Informe o atributo das ervas daninhas na imagem nº 2377988.", "evidence": "atributo das ervas daninhas refere-se a OBJ_CLASS = 'weeds' (ervas daninhas); imagem nº 2377988 refere-se a IMG_ID = 2377988", "SQL": "SELECT T2.ATT_CLASS FROM IMG_OBJ_att AS T1 INNER JOIN ATT_CLASSES AS T2 ON T1.ATT_CLASS_ID = T2.ATT_CLASS_ID INNER JOIN IMG_OBJ AS T3 ON T1.IMG_ID = T3.IMG_ID INNER JOIN OBJ_CLASSES AS T4 ON T3.OBJ_CLASS_ID = T4.OBJ_CLASS_ID WHERE T4.OBJ_CLASS = 'weeds' AND T1.IMG_ID = 2377988" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Qual é o objeto cujo atributo é 'blurry' (embaçado) na imagem nº 2377993? Forneça a explicação sobre o objeto.", "evidence": "atributo é 'blurry' (embaçado) refere-se a ATT_CLASS = 'blurry'; imagem nº 2377993 refere-se a IMG_ID = 22377993; explicação sobre o objeto refere-se a OBJ_CLASS", "SQL": "SELECT T4.OBJ_CLASS_ID, T4.OBJ_CLASS FROM IMG_OBJ_att AS T1 INNER JOIN ATT_CLASSES AS T2 ON T1.ATT_CLASS_ID = T2.ATT_CLASS_ID INNER JOIN IMG_OBJ AS T3 ON T1.IMG_ID = T3.IMG_ID INNER JOIN OBJ_CLASSES AS T4 ON T3.OBJ_CLASS_ID = T4.OBJ_CLASS_ID WHERE T2.ATT_CLASS = 'blurry' AND T1.IMG_ID = 22377993" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Quantas amostras de \"wall\" (parede) existem na imagem nº 2353079?", "evidence": "amostras de \"wall\" (parede) refere-se a OBJ_SAMPLE_ID e OBJ_CLASS = 'wall'; imagem nº 2353079 refere-se a IMG_ID = 2353079", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.OBJ_CLASS = 'wall' THEN 1 ELSE 0 END) FROM OBJ_CLASSES AS T1 INNER JOIN IMG_OBJ AS T2 ON T1.OBJ_CLASS_ID = T2.OBJ_CLASS_ID WHERE T2.IMG_ID = 2353079" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Informe a classe de objeto da amostra nº 10 da imagem nº 2320341.", "evidence": "classe de objeto se refere a OBJ_CLASS; amostra nº 10 se refere a OBJ_SAMPLE_ID = 10; imagem nº 2320341 se refere a IMG_ID = 2320341", "SQL": "SELECT T1.OBJ_CLASS FROM OBJ_CLASSES AS T1 INNER JOIN IMG_OBJ AS T2 ON T1.OBJ_CLASS_ID = T2.OBJ_CLASS_ID WHERE T2.IMG_ID = 2320341 AND T2.OBJ_SAMPLE_ID = 10" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Quantas vezes o número de imagens contendo \"broccoli\" (brócolis) é maior do que \"tomato\" (tomate)?", "evidence": "images refere-se a IMG_ID; \"broccoli\" (brócolis) refere-se a OBJ_CLASS = 'broccoli'; \"tomato\" (tomate) refere-se a OBJ_CLASS = 'tomato'; Quantas vezes = divide(count(OBJ_SAMPLE_ID) quando OBJ_CLASS = 'broccoli', count(OBJ_SAMPLE_ID) quando OBJ_CLASS = 'tomato')", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T1.OBJ_CLASS = 'broccoli' THEN T2.OBJ_SAMPLE_ID ELSE NULL END) AS REAL) \/ COUNT(CASE WHEN T1.OBJ_CLASS = 'tomato' THEN T2.OBJ_SAMPLE_ID ELSE NULL END) times FROM OBJ_CLASSES AS T1 INNER JOIN IMG_OBJ AS T2 ON T1.OBJ_CLASS_ID = T2.OBJ_CLASS_ID" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Quantas imagens têm pelo menos 25 atributos?", "evidence": "imagens refere-se a IMG_ID; ter pelo menos 25 atributos refere-se a count(ATT_CLASS_ID) > = 25", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM ( SELECT IMG_ID FROM IMG_OBJ_att GROUP BY IMG_ID HAVING COUNT(ATT_CLASS_ID) > 25 ) T1" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Liste todos os ids das imagens que possuem um relacionamento de auto-relação.", "evidence": "ids das imagens refere-se a IMG_ID; auto-relações refere-se a OBJ1_SAMPLE_ID = OBJ2_SAMPLE_ID", "SQL": "SELECT DISTINCT IMG_ID FROM IMG_REL WHERE OBJ1_SAMPLE_ID = OBJ2_SAMPLE_ID" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Quantos objetos existem no attribute class id com o maior número de objetos?", "evidence": "objetos se refere a OBJ_SAMPLE_ID; attribute class id com o maior número de objetos se refere a max(COUNT(ATT_CLASS_ID))", "SQL": "SELECT COUNT(ATT_CLASS_ID) FROM IMG_OBJ_att GROUP BY IMG_ID ORDER BY COUNT(ATT_CLASS_ID) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Quais são os id de todos os objetos pertencentes à classe transportation (transporte)?", "evidence": "id de todos os objetos pertencentes à classe transportation (transporte) refere-se a OBJ_CLASS_ID e OBJ_CLASS IN ('bus' (ônibus), 'train' (trem), 'aeroplane' (avião), 'car' (carro), 'etc.')", "SQL": "SELECT OBJ_CLASS_ID FROM OBJ_CLASSES WHERE OBJ_CLASS IN ('bus', 'train', 'aeroplane', 'car', 'etc')" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Quais são as classes correspondentes para o atributo \"very large\" (muito grande) bike (bicicleta)?", "evidence": "atributo se refere a ATT_CLASS", "SQL": "SELECT ATT_CLASS_ID FROM ATT_CLASSES WHERE ATT_CLASS = 'very large'" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Qual é o número de ID único que identifica a classe de objeto 'onion' (cebola)?", "evidence": "número de ID único que identifica se refere a OBJ_CLASS_ID; classe de objeto onion se refere a OBJ_CLASS = 'onion'", "SQL": "SELECT OBJ_CLASS_ID FROM OBJ_CLASSES WHERE OBJ_CLASS = 'onion'" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Liste todas as classes correspondentes para atributos do image_id 8.", "evidence": "classes para atributos se refere a ATT_CLASS; image_id 8 se refere a IMG_ID = 8", "SQL": "SELECT T2.ATT_CLASS FROM IMG_OBJ_att AS T1 INNER JOIN ATT_CLASSES AS T2 ON T1.ATT_CLASS_ID = T2.ATT_CLASS_ID WHERE T1.IMG_ID = 8" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Qual é a caixa delimitadora do objeto com image id 4 e um prediction relationship class id de 144?", "evidence": "caixa delimitadora do objeto se refere a (x, y, W, H); image id se refere a IMG_ID; prediction relationship class id de 144 se refere a PRED_CLASS_ID = 144", "SQL": "SELECT T2.X, T2.Y, T2.W, T2.H FROM IMG_REL AS T1 INNER JOIN IMG_OBJ AS T2 ON T1.IMG_ID = T2.IMG_ID WHERE T1.PRED_CLASS_ID = 144 AND T1.IMG_ID = 3" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Quantas imagens têm pelo menos 5 classes \"black\" (preto)?", "evidence": "imagens se refere a IMG_ID; ter pelo menos 5 classes \"black\" (preto) se refere a count(ATT_CLASS_ID) where ATT_CLASS = 'black' >= 5", "SQL": "SELECT COUNT(IMGID) FROM ( SELECT T1.IMG_ID AS IMGID FROM IMG_OBJ_att AS T1 INNER JOIN ATT_CLASSES AS T2 ON T1.ATT_CLASS_ID = T2.ATT_CLASS_ID WHERE T2.ATT_CLASS = 'black' GROUP BY T1.IMG_ID HAVING COUNT(T1.ATT_CLASS_ID) >= 5 ) T3" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Qual é o prediction relationship class id da imagem mais alta?", "evidence": "prediction relationship class id refere-se a PRED_CLASS_ID; imagem mais alta refere-se a max(H)", "SQL": "SELECT T1.PRED_CLASS_ID FROM IMG_REL AS T1 INNER JOIN IMG_OBJ AS T2 ON T1.IMG_ID = T2.IMG_ID ORDER BY T2.H DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Qual imagem tem o maior número de atributos de classe \"white\" (branco)?", "evidence": "atributos de classe \"white\" (branco) refere-se a ATT_CLASS = 'white'; maior número refere-se a max(count(ATT_CLASS_ID))", "SQL": "SELECT T1.IMG_ID AS IMGID FROM IMG_OBJ_att AS T1 INNER JOIN ATT_CLASSES AS T2 ON T1.ATT_CLASS_ID = T2.ATT_CLASS_ID WHERE T2.ATT_CLASS = 'white' GROUP BY T1.IMG_ID ORDER BY COUNT(T1.ATT_CLASS_ID) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Quais são as coordenadas x e y de todas as imagens com um prediction relationship class id de 98?", "evidence": "prediction relationship class id de 98 refere-se a PRED_CLASS_ID = 98", "SQL": "SELECT T2.X, T2.Y FROM IMG_REL AS T1 INNER JOIN IMG_OBJ AS T2 ON T1.IMG_ID = T2.IMG_ID WHERE T1.PRED_CLASS_ID = 98" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Quantas prediction classes (classes de predição) com legendas \"has\" (tem) existem para o image id (ID da imagem) 3050?", "evidence": "prediction classes (classes de predição) com legendas \"has\" (tem) refere-se a PRED_CLASS = 'has'; image id (ID da imagem) 3050 refere-se a IMG_ID = 3050", "SQL": "SELECT COUNT(T2.PRED_CLASS_ID) FROM IMG_REL AS T1 INNER JOIN PRED_CLASSES AS T2 ON T1.PRED_CLASS_ID = T2.PRED_CLASS_ID WHERE T1.IMG_ID = 3050 AND T2.PRED_CLASS = 'has'" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Liste todas as explicações sobre as classes de objetos de todas as imagens com uma coordenada x e y de 0.", "evidence": "explicações sobre classes de objetos distintas refere-se a OBJ_CLASS; imagens refere-se a IMG_ID; coordenada x e y de 0 refere-se a X = 0 AND Y = 0", "SQL": "SELECT T1.OBJ_CLASS FROM OBJ_CLASSES AS T1 INNER JOIN IMG_OBJ AS T2 ON T1.OBJ_CLASS_ID = T2.OBJ_CLASS_ID WHERE T2.X = 0 AND T2.Y = 0 GROUP BY T1.OBJ_CLASS" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Quais são as legendas de todas as classes de predição de relacionamento de auto-relação (self-relation)?", "evidence": "relacionamento de auto-relação (self-relation) refere-se a OBJ1_SAMPLE_ID = OBJ2_SAMPLE_ID e PRED_CLASS; legendas de classes de predição refere-se a PRED_CLASS", "SQL": "SELECT T2.PRED_CLASS FROM IMG_REL AS T1 INNER JOIN pred_classes AS T2 ON T1.PRED_CLASS_ID = T2.PRED_CLASS_ID WHERE T1.OBJ1_SAMPLE_ID = T1.OBJ2_SAMPLE_ID GROUP BY T2.PRED_CLASS" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Forneça todas as bounding boxes para a imagem 2222 cujas object classes são feathers (penas).", "evidence": "bounding boxes se refere a (x, y, W, H); imagem 2222 se refere a IMG_ID = 2222; object classes are feathers se refere a OBJ_CLASS = 'feathers' (penas)", "SQL": "SELECT T2.X, T2.Y, T2.H, T2.W FROM OBJ_CLASSES AS T1 INNER JOIN IMG_OBJ AS T2 ON T1.OBJ_CLASS_ID = T2.OBJ_CLASS_ID WHERE T2.IMG_ID = 2222 AND T1.OBJ_CLASS = 'feathers'" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Entre os objetos que possuem múltiplas relações, quantas imagens possuem legendas para os prediction class ids que são \"on\" (ligado)?", "evidence": "objetos que possuem múltiplas relações se refere a OBJ1_SAMPLE_ID ! = OBJ2_SAMPLE_ID; legendas para os prediction class ids que são \"on\" (ligado) se refere a PRED_CLASS = 'on'", "SQL": "SELECT COUNT(T2.PRED_CLASS_ID) FROM IMG_REL AS T1 INNER JOIN PRED_CLASSES AS T2 ON T1.PRED_CLASS_ID = T2.PRED_CLASS_ID WHERE T1.OBJ1_SAMPLE_ID != T1.OBJ2_SAMPLE_ID AND T2.PRED_CLASS = 'on'" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Qual é a classe do objeto da imagem com uma bounding box de 0, 0, 135, 212?", "evidence": "classe do objeto da imagem se refere a OBJ_CLASS; bounding box de 0, 0, 135, 212 refere-se a X = 0 AND Y = 0 AND W = 135 AND H = 212", "SQL": "SELECT T1.OBJ_CLASS FROM OBJ_CLASSES AS T1 INNER JOIN IMG_OBJ AS T2 ON T1.OBJ_CLASS_ID = T2.OBJ_CLASS_ID WHERE T2.X = 0 AND T2.Y = 0 AND T2.W = 135 AND T2.H = 212" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Forneça as dimensões da caixa delimitadora que contém o keyboard (teclado) que foi identificado na imagem nº 3.", "evidence": "dimensões da caixa delimitadora refere-se a (W, H); keyboard (teclado) refere-se a OBJ_CLASS = 'keyboard'; imagem nº 3 refere-se a IMG_ID = 3", "SQL": "SELECT T1.W, T1.H FROM IMG_OBJ AS T1 INNER JOIN OBJ_CLASSES AS T2 ON T1.OBJ_CLASS_ID = T2.OBJ_CLASS_ID WHERE T1.IMG_ID = 3 AND T2.OBJ_CLASS = 'keyboard'" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Identifique as coordenadas da borda nos eixos X e Y que envolvem um folk (pessoa) na imagem nº 6.", "evidence": "coordenadas nos eixos X e Y referem-se a X e Y; folk (pessoa) refere-se a OBJ_CLASS = 'folk'; imagem nº 6 refere-se a IMG_ID = 6", "SQL": "SELECT T1.X, T1.Y FROM IMG_OBJ AS T1 INNER JOIN OBJ_CLASSES AS T2 ON T1.OBJ_CLASS_ID = T2.OBJ_CLASS_ID WHERE T1.IMG_ID = 6 AND T2.OBJ_CLASS = 'folk'" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Defina a caixa delimitadora (bounding box) da cebola (onion) na imagem nº 285930.", "evidence": "caixa delimitadora (bounding box) se refere a (X, Y, W, H); cebola (onion) se refere a OBJ_CLASS = 'onion'; imagem nº 285930 se refere a IMG_ID = 285930", "SQL": "SELECT T1.X, T1.Y, T1.W, T1.H FROM IMG_OBJ AS T1 INNER JOIN OBJ_CLASSES AS T2 ON T1.OBJ_CLASS_ID = T2.OBJ_CLASS_ID WHERE T1.IMG_ID = 285930 AND T2.OBJ_CLASS = 'onion'" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Quantos objetos você consegue identificar na imagem nº 72? Que objetos podem ser identificados na mesma imagem e dentro da caixa delimitadora representada como (341, 27, 42, 51)?", "evidence": "Quantos objetos refere-se a OBJ_CLASS_ID; imagem nº 72 refere-se a IMG_ID = 72; Que objetos refere-se a OBJ_CLASS; caixa delimitadora representada como (341, 27, 42, 51) refere-se a X = 341 e Y = 27 e W = 42 e H = 51", "SQL": "SELECT SUM(IIF(T1.IMG_ID = 1, 1, 0)), SUM(IIF(T1.X = 341 AND T1.Y = 27 AND T1.W = 42 AND T1.H = 51, 1, 0)) FROM IMG_OBJ AS T1 INNER JOIN OBJ_CLASSES AS T2 ON T1.OBJ_CLASS_ID = T2.OBJ_CLASS_ID" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Na imagem número 5, nomeie os atributos que são compostos por múltiplos objetos.", "evidence": "imagem número 5 refere-se a IMG_ID = 5; nomeie os atributos refere-se a ATT_CLASS; múltiplos objetos refere-se a count(ATT_CLASS) > = 2", "SQL": "SELECT T2.ATT_CLASS FROM IMG_OBJ_ATT AS T1 INNER JOIN ATT_CLASSES AS T2 ON T1.ATT_CLASS_ID = T2.ATT_CLASS_ID WHERE T1.IMG_ID = 5 GROUP BY T2.ATT_CLASS HAVING COUNT(T2.ATT_CLASS) > 2" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Quais atributos são usados para descrever a parede na imagem no. 27.", "evidence": "Quais atributos se refere a ATT_CLASS; parede na imagem no. 27 se refere a OBJ_CLASS = 'wall' (parede) e IMG_ID = 27", "SQL": "SELECT T4.ATT_CLASS FROM IMG_OBJ AS T1 INNER JOIN OBJ_CLASSES AS T2 ON T1.OBJ_CLASS_ID = T2.OBJ_CLASS_ID INNER JOIN IMG_OBJ_ATT AS T3 ON T1.IMG_ID = T3.IMG_ID INNER JOIN ATT_CLASSES AS T4 ON T3.ATT_CLASS_ID = T4.ATT_CLASS_ID WHERE T2.OBJ_CLASS = 'wall' AND T1.IMG_ID = 27 GROUP BY T4.ATT_CLASS" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Nomeie o elemento objeto que é descrito como estando espalhado na imagem número 10.", "evidence": "Nomeie o elemento objeto refere-se a OBJ_CLASS; espalhado refere-se a ATT_CLASS = 'scattered' (espalhado); imagem no. 10 refere-se a IMG_ID = 10", "SQL": "SELECT T2.OBJ_CLASS FROM IMG_OBJ AS T1 INNER JOIN OBJ_CLASSES AS T2 ON T1.OBJ_CLASS_ID = T2.OBJ_CLASS_ID INNER JOIN IMG_OBJ_ATT AS T3 ON T1.IMG_ID = T3.IMG_ID INNER JOIN ATT_CLASSES AS T4 ON T3.ATT_CLASS_ID = T4.ATT_CLASS_ID WHERE T4.ATT_CLASS = 'scattered' AND T1.IMG_ID = 10 GROUP BY T2.OBJ_CLASS" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Quantas imagens contêm 'bridge' (ponte) como um elemento de objeto?", "evidence": "imagens se refere a IMG_ID; 'bridge' (ponte) como um elemento de objeto se refere a OBJ_CLASS = 'bridge'", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.IMG_ID) FROM IMG_OBJ AS T1 INNER JOIN OBJ_CLASSES AS T2 ON T1.OBJ_CLASS_ID = T2.OBJ_CLASS_ID WHERE T2.OBJ_CLASS = 'bridge'" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Quantos object elements (elementos de objeto) existem em média em cada imagem?", "evidence": "object elements (elementos de objeto) refere-se a OBJ_CLASS_ID; average (média) = divide(count(OBJ_CLASS_ID), count(IMG_ID))", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(OBJ_CLASS_ID) AS REAL) \/ COUNT(DISTINCT IMG_ID) FROM IMG_OBJ" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Qual é a cor da van que pode ser vista na imagem número 1?", "evidence": "cor se refere a ATT_CLASS; van se refere a OBJ_CLASS = 'van' (van); imagem número 1 se refere a IMG_ID = 1", "SQL": "SELECT T4.ATT_CLASS FROM IMG_OBJ AS T1 INNER JOIN OBJ_CLASSES AS T2 ON T1.OBJ_CLASS_ID = T2.OBJ_CLASS_ID INNER JOIN IMG_OBJ_ATT AS T3 ON T1.IMG_ID = T3.IMG_ID INNER JOIN ATT_CLASSES AS T4 ON T3.ATT_CLASS_ID = T4.ATT_CLASS_ID WHERE T2.OBJ_CLASS = 'van' AND T1.IMG_ID = 1 GROUP BY T4.ATT_CLASS" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Descreva os objetos, seus atributos e os relacionamentos que compõem a cena na imagem nº 1 dentro da caixa delimitadora, representada como (388, 369, 48, 128).", "evidence": "objetos se refere a OBJ_CLASS; atributos se refere a ATT_CLASS; relacionamentos se refere a PRED_CLASS; imagem nº 1 se refere a IMG_ID = 1; caixa delimitadora, representada como (388, 369, 48, 128) se refere a X = 388 e Y = 369 e W = 48 e H = 128", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.OBJ_CLASS, T4.ATT_CLASS, T6.PRED_CLASS FROM IMG_OBJ AS T1 INNER JOIN OBJ_CLASSES AS T2 ON T1.OBJ_CLASS_ID = T2.OBJ_CLASS_ID INNER JOIN IMG_OBJ_ATT AS T3 ON T1.IMG_ID = T3.IMG_ID INNER JOIN ATT_CLASSES AS T4 ON T3.ATT_CLASS_ID = T4.ATT_CLASS_ID INNER JOIN IMG_REL AS T5 ON T1.IMG_ID = T5.IMG_ID INNER JOIN PRED_CLASSES AS T6 ON T5.PRED_CLASS_ID = T6.PRED_CLASS_ID WHERE T1.IMG_ID = 1 AND T1.X = 388 AND T1.Y = 369 AND T1.W = 48 AND T1.H = 128" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Qual é a relação entre o objeto de amostra nº 25 e o objeto de amostra nº 2 na imagem nº 1?", "evidence": "relação se refere a PRED_CLASS; objeto de amostra nº 25 e objeto de amostra nº 2 se referem a OBJ1_SAMPLE_ID = 25 e OBJ2_SAMPLE_ID = 2; imagem nº 1 se refere a IMG_ID = 1", "SQL": "SELECT T2.PRED_CLASS FROM IMG_REL AS T1 INNER JOIN PRED_CLASSES AS T2 ON T1.PRED_CLASS_ID = T2.PRED_CLASS_ID WHERE T1.IMG_ID = 1 AND T1.OBJ1_SAMPLE_ID = 25 AND T1.OBJ2_SAMPLE_ID = 2" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Quantos atributos estão relacionados à amostra de objeto no. 7 na imagem no. 4?", "evidence": "Quantos atributos se refere a ATT_CLASS_ID; amostra de objeto no. 7 na imagem no. 4 se refere a IMG_ID = 4 e OBJ_SAMPLE_ID = 7", "SQL": "SELECT COUNT(ATT_CLASS_ID) FROM IMG_OBJ_ATT WHERE IMG_ID = 4 AND OBJ_SAMPLE_ID = 7" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Quantos object elements (elementos de objeto) podem ser detectados na imagem nº 31?", "evidence": "Quantos object elements (elementos de objeto) se refere a OBJ_CLASS_ID; imagem nº 31 se refere a IMG_ID = 31", "SQL": "SELECT COUNT(OBJ_CLASS_ID) FROM IMG_OBJ WHERE IMG_ID = 31" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Na imagem no. 20, identifique o attribute ID que é composto pelo maior número de objetos.", "evidence": "imagem no. 20 refere-se a IMG_ID = 20; attribute ID refere-se a ATT_CLASS_ID; maior número de objetos refere-se a max(count(ATT_CLASS_ID))", "SQL": "SELECT ATT_CLASS_ID FROM IMG_OBJ_ATT WHERE IMG_ID = 20 GROUP BY ATT_CLASS_ID ORDER BY COUNT(ATT_CLASS_ID) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Defina a caixa delimitadora da amostra de objeto no. 7 na imagem no. 42.", "evidence": "caixa delimitadora do objeto se refere a (X, Y, W, H); amostra no. 7 na imagem no. 42 se refere a IMG_ID = 42 e OBJ_SAMPLE_ID = 7", "SQL": "SELECT X, Y, W, H FROM IMG_OBJ WHERE IMG_ID = 42 AND OBJ_SAMPLE_ID = 7" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Na imagem nº 99, identifique a porcentagem de objetos que são descritos como white (branco).", "evidence": "imagem nº 99 refere-se a IMG_ID = 99; descritos como white (branco) refere-se a ATT_CLASS = 'white'; percentage (porcentagem) = divide(count(OBJ_SAMPLE_ID) where ATT_CLASS = 'white', count(OBJ_SAMPLE_ID)) as percentage (porcentagem)", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.ATT_CLASS = 'white' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(OBJ_SAMPLE_ID) FROM IMG_OBJ_ATT AS T1 INNER JOIN ATT_CLASSES AS T2 ON T1.ATT_CLASS_ID = T2.ATT_CLASS_ID WHERE T1.IMG_ID = 99" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Quantas classes de atributo existem para o image id 5?", "evidence": "classes de atributo referem-se a ATT_CLASS_ID; image id 5 refere-se a IMG_ID = 5;", "SQL": "SELECT COUNT(ATT_CLASS_ID) FROM IMG_OBJ_ATT WHERE IMG_ID = 5" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Informe a explicação sobre a object class 10.", "evidence": "explicação sobre a object class 10 refere-se a OBJ_CLASS onde OBJ_CLASS_ID = 10;", "SQL": "SELECT OBJ_CLASS FROM OBJ_CLASSES WHERE OBJ_CLASS_ID = 10" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Nomeie a classe de objeto da imagem com um limite (422, 63, 77, 363).", "evidence": "imagem com um limite (422, 63, 77, 363) refere-se a OBJ_CLASS_ID onde X = 422 e Y = 63 e W = 77 e H = 363;", "SQL": "SELECT T2.OBJ_CLASS FROM IMG_OBJ AS T1 INNER JOIN OBJ_CLASSES AS T2 ON T1.OBJ_CLASS_ID = T2.OBJ_CLASS_ID WHERE T1.X = 422 AND T1.Y = 63 AND T1.W = 77 AND T1.H = 363" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Qual é a legenda para o prediction class id 12?", "evidence": "legenda para o prediction class id 12 refere-se a PRED_CLASS onde PRED_CLASS_ID = 12;", "SQL": "SELECT PRED_CLASS FROM PRED_CLASSES WHERE PRED_CLASS_ID = 12" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Indique a caixa delimitadora da imagem 8.", "evidence": "caixa delimitadora se refere a X, Y, W, H de IMG_OBJ; imagem 8 se refere a IMG_ID = 8;", "SQL": "SELECT X, Y, W, H FROM IMG_OBJ WHERE IMG_ID = 8" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Quantas amostras de objetos na imagem nº 908 estão na classe de tip?", "evidence": "amostras de objetos na classe de \"tip\" (ponta) referem-se a OBJ_CLASS_ID onde OBJ_CLASS = 'tip'; imagem nº 5 refere-se a IMG_ID = 5;", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.OBJ_CLASS = 'tip' THEN 1 ELSE 0 END) FROM IMG_OBJ AS T1 INNER JOIN OBJ_CLASSES AS T2 ON T1.OBJ_CLASS_ID = T2.OBJ_CLASS_ID WHERE T1.IMG_ID = 908" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Liste o número de amostras de objetos na imagem no.41 que estão na classe de \"kitchen\" (cozinha)?", "evidence": "amostras de objetos na classe de \"kitchen\" (cozinha) referem-se a OBJ_CLASS_ID onde OBJ_CLASS = 'kitchen'; imagem no.41 refere-se a IMG_ID = 41 ;", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.OBJ_CLASS = 'kitchen' THEN 1 ELSE 0 END) FROM IMG_OBJ AS T1 INNER JOIN OBJ_CLASSES AS T2 ON T1.OBJ_CLASS_ID = T2.OBJ_CLASS_ID WHERE T1.IMG_ID = 41" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Conte os números de imagem que contêm o objeto \"paint\" (tinta).", "evidence": "números de imagem que contêm o objeto \"paint\" (tinta) referem-se a IMG_ID onde OBJ_CLASS = 'paint';", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.IMG_ID) FROM IMG_OBJ AS T1 INNER JOIN OBJ_CLASSES AS T2 ON T1.OBJ_CLASS_ID = T2.OBJ_CLASS_ID WHERE T2.OBJ_CLASS = 'paint'" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Quantas amostras de clouds (nuvens) existem na imagem no.2315533?", "evidence": "amostras de clouds (nuvens) referem-se a IMG_ID onde OBJ_CLASS = 'cloud' (nuvem); imagem no.2315533 refere-se a IMG_ID = 2315533;", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.IMG_ID = 2315533 THEN 1 ELSE 0 END) FROM IMG_OBJ AS T1 INNER JOIN OBJ_CLASSES AS T2 ON T1.OBJ_CLASS_ID = T2.OBJ_CLASS_ID WHERE T2.OBJ_CLASS = 'clouds'" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Quais classes de objetos pertencem à categoria 'onion' (cebola)?", "evidence": "categoria 'onion' (cebola) se refere a OBJ_CLASS = 'onion';", "SQL": "SELECT OBJ_CLASS_ID FROM OBJ_CLASSES WHERE OBJ_CLASS = 'onion'" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Qual é a caixa delimitadora de \"spoon\" (colher) na imagem com id 1344?", "evidence": "a caixa delimitadora se refere a X, Y, W, H de IMG_OBJ; o id da imagem 1344 se refere a IMG_ID = 1344; \"spoon\" (colher) se refere a OBJ_CLASS = 'spoon';", "SQL": "SELECT T1.X, T1.Y, T1.W, T1.H FROM IMG_OBJ AS T1 INNER JOIN OBJ_CLASSES AS T2 ON T1.OBJ_CLASS_ID = T2.OBJ_CLASS_ID WHERE T1.IMG_ID = 1344 AND T2.OBJ_CLASS = 'spoon'" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Qual é a porcentagem de amostras de objetos \"surface\" (superfície) na imagem No.2654?", "evidence": "DIVIDE(SUM(OBJ_CLASS_ID where OBJ_CLASS = 'surface'), COUNT(OBJ_CLASS_ID)) como porcentagem onde IMG_ID = 2654;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.OBJ_CLASS = 'surface' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.OBJ_CLASS_ID) FROM IMG_OBJ AS T1 INNER JOIN OBJ_CLASSES AS T2 ON T1.OBJ_CLASS_ID = T2.OBJ_CLASS_ID WHERE T1.IMG_ID = 2654" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Quantas imagens incluem os objetos \"wood\" (madeira)?", "evidence": "imagens se referem a IMG_ID; objetos \"wood\" (madeira) se referem a OBJ_CLASS = 'wood';", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.IMG_ID) FROM IMG_OBJ AS T1 INNER JOIN OBJ_CLASSES AS T2 ON T1.OBJ_CLASS_ID = T2.OBJ_CLASS_ID WHERE T2.OBJ_CLASS = 'wood'" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Indique a classe do objeto da imagem com a bounding box mais alta.", "evidence": "bounding box refere-se a X, Y, W, H de IMG_OBJ; mais alta relaciona-se à altura da bounding box que se refere a MAX(H); classe do objeto refere-se a OBJ_CLASS;", "SQL": "SELECT T2.OBJ_CLASS FROM IMG_OBJ AS T1 INNER JOIN OBJ_CLASSES AS T2 ON T1.OBJ_CLASS_ID = T2.OBJ_CLASS_ID ORDER BY T1.H DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Calcule a porcentagem da classe de objeto \"airplane\" (avião) na tabela.", "evidence": "DIVIDE(SUM(OBJ_SAMPLE_ID where OBJ_CLASS = 'airplane'), COUNT(OBJ_CLASS)) como porcentagem;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.OBJ_CLASS = 'airplane' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.OBJ_CLASS) FROM IMG_OBJ AS T1 INNER JOIN OBJ_CLASSES AS T2 ON T1.OBJ_CLASS_ID = T2.OBJ_CLASS_ID" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Quantas amostras de objetos animal existem na imagem no.660?", "evidence": "amostras de objetos animal referem-se a OBJ_SAMPLE_ID onde OBJ_CLASS = 'animal' (animal); imagem no.660 refere-se a IMG_ID = 660;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.IMG_ID) FROM IMG_OBJ AS T1 INNER JOIN OBJ_CLASSES AS T2 ON T1.OBJ_CLASS_ID = T2.OBJ_CLASS_ID WHERE T2.OBJ_CLASS = 'animal' AND T1.IMG_ID = 660" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Qual o número de amostras do objeto \"bed\" (cama) que existem na imagem No.1098?", "evidence": "amostras do objeto \"bed\" (cama) referem-se a OBJ_SAMPLE_ID onde OBJ_CLASS = 'bed'; imagem No.1098 refere-se a IMG_ID = 1098;", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.OBJ_CLASS = 'bed' THEN 1 ELSE 0 END) FROM IMG_OBJ AS T1 INNER JOIN OBJ_CLASSES AS T2 ON T1.OBJ_CLASS_ID = T2.OBJ_CLASS_ID WHERE T1.IMG_ID = 1098" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Nomeie a classe de objeto da imagem com a menor bounding box.", "evidence": "bounding box se refere a X, Y, W, H de IMG_OBJ; o menor se relaciona com a altura da bounding box que se refere a MIN(H);", "SQL": "SELECT T2.OBJ_CLASS FROM IMG_OBJ AS T1 INNER JOIN OBJ_CLASSES AS T2 ON T1.OBJ_CLASS_ID = T2.OBJ_CLASS_ID ORDER BY T1.H LIMIT 1" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Indicando a bounding box de \"kitchen\" (cozinha) na imagem com id 250.", "evidence": "bounding box refere-se a X, Y, W, H de IMG_OBJ; \"kitchen\" (cozinha) na imagem com id 250 refere-se a OBJ_CLASS = 'kitchen' onde IMG_ID = 250;", "SQL": "SELECT T1.X, T1.Y, T1.W, T1.H FROM IMG_OBJ AS T1 INNER JOIN OBJ_CLASSES AS T2 ON T1.OBJ_CLASS_ID = T2.OBJ_CLASS_ID WHERE T1.IMG_ID = 250 AND T2.OBJ_CLASS = 'kitchen'" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Quais imagens têm mais de 20 amostras de objetos?", "evidence": "imagens com mais de 20 amostras de objetos se referem a IMG_ID onde COUNT(OBJ_SAMPLE_ID) > 20;", "SQL": "SELECT IMG_ID FROM IMG_OBJ GROUP BY IMG_ID HAVING COUNT(IMG_ID) > 20" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Qual objeto na imagem 8 é o mais largo? Indique seu object sample ID.", "evidence": "o mais largo se refere à largura da bounding box do objeto que se refere a MAX(W); objeto na imagem 8 se refere a OBJ_SAMPLE_ID onde IMG_ID = 8;", "SQL": "SELECT OBJ_SAMPLE_ID FROM IMG_OBJ WHERE IMG_ID = 8 ORDER BY W DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Encontre o objeto na imagem 5 onde o objeto com a coordenada de (634, 468).", "evidence": "objeto na imagem 5 refere-se a OBJ_SAMPLE_ID onde IMG_ID = 5; coordenadas de (634, 468) referem-se às coordenadas X e Y da caixa delimitadora em que X = 634 e Y = 468;", "SQL": "SELECT OBJ_SAMPLE_ID FROM IMG_OBJ WHERE IMG_ID = 5 AND X = 634 AND Y = 468" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Qual objeto tem o maior número de attribute classes?", "evidence": "objeto tem o maior número de attribute classes refere-se a OBJ_SAMPLE_ID onde MAX(COUNT(OBJ_SAMPLE_ID));", "SQL": "SELECT OBJ_SAMPLE_ID FROM IMG_OBJ_ATT GROUP BY OBJ_SAMPLE_ID ORDER BY COUNT(OBJ_SAMPLE_ID) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Qual é a razão entre o número de object samples (amostras de objeto) na imagem 1 e o número de object samples (amostras de objeto) na imagem 6?", "evidence": "DIVIDE(SUM(OBJ_SAMPLE_ID where IMG_ID = 1), SUM(OBJ_SAMPLE_ID where IMG_ID = 6));", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN IMG_ID = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) \/ SUM(CASE WHEN IMG_ID = 6 THEN 1 ELSE 0 END) FROM IMG_OBJ" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Calcule a média de object samples para a imagem.", "evidence": "DIVIDE(COUNT(OBJ_SAMPLE_ID), COUNT(IMG_ID));", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(OBJ_SAMPLE_ID) AS REAL) \/ COUNT(DISTINCT IMG_ID) FROM IMG_OBJ" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Liste todos os IDs de imagens que possuem objetos com os atributos de 'wired' (cablado\/com fio).", "evidence": "IDs de imagens referem-se a IMG_ID; objetos com os atributos de 'wired' (cablado\/com fio) referem-se a ATT_CLASS = 'wired';", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.IMG_ID FROM ATT_CLASSES AS T1 INNER JOIN IMG_OBJ_ATT AS T2 ON T1.ATT_CLASS_ID = T2.ATT_CLASS_ID WHERE T1.ATT_CLASS = 'wired'" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Liste todas as classes de objetos na imagem 10.", "evidence": "classes de objetos referem-se a OBJ_CLASS; imagem 10 refere-se a IMG_ID = 10;", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.OBJ_CLASS FROM IMG_OBJ AS T1 INNER JOIN OBJ_CLASSES AS T2 ON T1.OBJ_CLASS_ID = T2.OBJ_CLASS_ID WHERE T1.IMG_ID = 10" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Liste os atributos para a classe de objeto 'tip' (ponta) na imagem 1314.", "evidence": "atributos para objeto se referem a ATT_CLASS; classe 'tip' (ponta) na imagem 1314 se refere a OBJ_CLASS = 'tip' (ponta) onde IMG_ID = 1314;", "SQL": "SELECT T1.ATT_CLASS FROM ATT_CLASSES AS T1 INNER JOIN IMG_OBJ_ATT AS T2 ON T1.ATT_CLASS_ID = T2.ATT_CLASS_ID INNER JOIN IMG_OBJ AS T3 ON T2.IMG_ID = T3.IMG_ID INNER JOIN OBJ_CLASSES AS T4 ON T3.OBJ_CLASS_ID = T4.OBJ_CLASS_ID WHERE T3.IMG_ID = 1314 AND T4.OBJ_CLASS = 'tip'" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Qual é a prediction class entre object class 'chain' (corrente) e 'label' (rótulo) na imagem 2360078?", "evidence": "prediction class refere-se a PRED_CLASS; object class 'chain' (corrente) refere-se a OBJ_CLASS = 'chain'; object class 'label' (rótulo) refere-se a OBJ_CLASS = 'label'; imagem 2360078 refere-se a IMG_ID = 2360078;", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.PRED_CLASS FROM IMG_REL AS T1 INNER JOIN PRED_CLASSES AS T2 ON T2.PRED_CLASS_ID = T1.PRED_CLASS_ID INNER JOIN IMG_OBJ AS T3 ON T1.IMG_ID = T3.IMG_ID AND T1.OBJ1_SAMPLE_ID = T3.OBJ_SAMPLE_ID INNER JOIN OBJ_CLASSES AS T4 ON T3.OBJ_CLASS_ID = T4.OBJ_CLASS_ID WHERE T1.IMG_ID = 2360078 AND T1.OBJ1_SAMPLE_ID = 15 OR T1.OBJ2_SAMPLE_ID = 18" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Quantas imagens têm objetos com os atributos de polka dot (bolinhas)?", "evidence": "atributos de polka dot (bolinhas) referem-se a ATT_CLASS = 'polka dot'; imagens referem-se a IMG_ID;", "SQL": "SELECT COUNT(T2.OBJ_SAMPLE_ID) FROM ATT_CLASSES AS T1 INNER JOIN IMG_OBJ_ATT AS T2 ON T1.ATT_CLASS_ID = T2.ATT_CLASS_ID WHERE T1.ATT_CLASS = 'polka dot'" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Quais são os atributos do objeto mais largo na imagem 400?", "evidence": "atributos se referem a ATT_CLASS; o mais largo se relaciona à largura da bounding box do objeto que se refere a MAX(W); imagem 400 se refere a IMG_ID = 400;", "SQL": "SELECT T1.ATT_CLASS FROM ATT_CLASSES AS T1 INNER JOIN IMG_OBJ_ATT AS T2 ON T1.ATT_CLASS_ID = T2.ATT_CLASS_ID INNER JOIN IMG_OBJ AS T3 ON T2.IMG_ID = T3.IMG_ID WHERE T2.IMG_ID = 400 ORDER BY T3.W DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Informe o nome da object class (classe de objeto) que está presente no maior número de imagens.", "evidence": "object class que está presente no maior número de imagens se refere a OBJ_CLASS onde MAX(COUNT(OBJ_CLASS_ID));", "SQL": "SELECT OBJ_CLASS FROM IMG_OBJ AS T1 INNER JOIN OBJ_CLASSES AS T2 ON T1.OBJ_CLASS_ID = T2.OBJ_CLASS_ID GROUP BY T2.OBJ_CLASS ORDER BY COUNT(T1.OBJ_CLASS_ID) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Informe a largura e a altura do objeto com a classe 'van' (van) na imagem 1.", "evidence": "As abreviações W e H da caixa delimitadora representam a largura e a altura do objeto, respectivamente; classe 'van' (van) na imagem 1 refere-se a OBJ_CLASS = 'van' onde IMG_ID = 1;", "SQL": "SELECT T1.H, T1.W FROM IMG_OBJ AS T1 INNER JOIN OBJ_CLASSES AS T2 ON T1.OBJ_CLASS_ID = T2.OBJ_CLASS_ID WHERE T1.IMG_ID = 1 AND T2.OBJ_CLASS = 'van'" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Informe a coordenada de X e Y para o objeto com o atributo de 'sparse' (esparso) na imagem 1.", "evidence": "coordenadas de X e Y para o objeto se referem às coordenadas X e Y da caixa delimitadora; atributo de 'sparse' (esparso) na imagem 1 se refere a IMG_ID = 1 onde ATT_CLASS = 'sparse';", "SQL": "SELECT T3.OBJ_SAMPLE_ID, T3.X, T3.Y FROM ATT_CLASSES AS T1 INNER JOIN IMG_OBJ_ATT AS T2 ON T1.ATT_CLASS_ID = T2.ATT_CLASS_ID INNER JOIN IMG_OBJ AS T3 ON T2.IMG_ID = T3.IMG_ID WHERE T3.IMG_ID = 1 AND T1.ATT_CLASS = 'sparse'" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Calcule a porcentagem de amostras de objetos que estão relacionadas a 'street lights' (luzes de rua).", "evidence": "DIVIDE(COUNT(OBJ_SAMPLE_ID where OBJ_CLASS = 'street lights'), COUNT(OBJ_SAMPLE_ID)) como porcentagem;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.OBJ_CLASS = 'street lights' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.OBJ_SAMPLE_ID) FROM IMG_OBJ AS T1 INNER JOIN OBJ_CLASSES AS T2 ON T1.OBJ_CLASS_ID = T2.OBJ_CLASS_ID" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Com base na imagem 5, qual é a porcentagem de imagens que pertencem à classe de objeto 'windows' (janelas)?", "evidence": "DIVIDE(COUNT(OBJ_SAMPLE_ID where OBJ_CLASS = 'windows' (janelas) and IMG_ID = 5), COUNT(OBJ_SAMPLE_ID where IMG_ID = 5)) as percentage;", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(T1.OBJ_SAMPLE_ID) AS REAL) * 100 \/ COUNT(CASE WHEN T1.IMG_ID = 5 THEN 1 ELSE 0 END) FROM IMG_OBJ AS T1 INNER JOIN OBJ_CLASSES AS T2 ON T1.OBJ_CLASS_ID = T2.OBJ_CLASS_ID WHERE T2.OBJ_CLASS = 'windows'" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Quantas imagens têm uma coordenada x de 5 e coordenada y de 5?", "evidence": "X e Y referem-se às coordenadas da caixa delimitadora onde X = 5 e Y = 5; imagens referem-se a IMG_ID;", "SQL": "SELECT COUNT(IMG_ID) FROM IMG_OBJ WHERE X = 5 AND Y = 5" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Quantas imagens têm menos de 15 amostras de objeto?", "evidence": "imagens se referem a IMG_ID; menos de 15 amostras de objeto se referem a COUNT(OBJ_SAMPLE_ID) < 15;", "SQL": "SELECT COUNT(IMG_ID) FROM IMG_OBJ WHERE OBJ_SAMPLE_ID < 15" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Quantas imagens têm um total de 10 classes de atributos?", "evidence": "imagens se referem a IMG_ID; total de 10 classes de atributos se refere a COUNT(OBJ_CLASS_ID) = 10;", "SQL": "SELECT COUNT(IMG_ID) FROM IMG_OBJ WHERE OBJ_CLASS_ID = 10" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Liste o ID de todas as imagens com objetos que possuem múltiplas relações.", "evidence": "ID de todas as imagens refere-se a IMG_ID; se dois objetos (OBJ1_SAMPLE_ID, OBJ2_SAMPLE_ID) possuem múltiplos PRED_CLASS_ID, isso significa que esses dois objetos possuem múltiplas relações;", "SQL": "SELECT IMG_ID FROM IMG_REL GROUP BY PRED_CLASS_ID HAVING COUNT(DISTINCT OBJ1_SAMPLE_ID) != 0 AND COUNT(DISTINCT OBJ2_SAMPLE_ID) != 0" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Quantas imagens têm \"vegetable\" (vegetal) e \"fruits\" (frutas) como suas classes de objeto?", "evidence": "imagens referem-se a IMG_ID; \"vegetables\" (vegetais) e \"fruits\" (frutas) como classes de objeto referem-se a OBJ_CLASS = 'vegetables' e OBJ_CLASS = 'fruits';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.IMG_ID) FROM IMG_OBJ AS T1 INNER JOIN OBJ_CLASSES AS T2 ON T1.OBJ_CLASS_ID = T2.OBJ_CLASS_ID WHERE T2.OBJ_CLASS = 'vegetables' OR T2.OBJ_CLASS = 'fruits'" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Qual é o ID da imagem com uma classe predita de \"parked on\" (estacionado em)?", "evidence": "classe predita de \"parked on\" (estacionado em) refere-se a PRED_CLASS = 'parked on';", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.IMG_ID FROM IMG_REL AS T1 INNER JOIN PRED_CLASSES AS T2 ON T1.PRED_CLASS_ID = T2.PRED_CLASS_ID WHERE T2.PRED_CLASS = 'parked on'" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Liste todas as classes de objetos das imagens que possuem uma coordenada (5,5).", "evidence": "classes de objetos referem-se a OBJ_CLASS; coordenadas (5,5) referem-se às coordenadas X e Y da caixa delimitadora onde X = 5 e Y = 5;", "SQL": "SELECT T2.OBJ_CLASS FROM IMG_OBJ AS T1 INNER JOIN OBJ_CLASSES AS T2 ON T1.OBJ_CLASS_ID = T2.OBJ_CLASS_ID WHERE T1.X = 5 AND T1.Y = 5" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Quantas imagens têm \"keyboard\" (teclado) como sua classe de objeto?", "evidence": "imagens se referem a IMG_ID; \"keyboard\" (teclado) como classe de objeto se refere a OBJ_CLASS = 'keyboard';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.IMG_ID) FROM IMG_OBJ AS T1 INNER JOIN OBJ_CLASSES AS T2 ON T1.OBJ_CLASS_ID = T2.OBJ_CLASS_ID WHERE T2.OBJ_CLASS = 'keyboard'" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Quais são a largura e a altura da caixa delimitadora do objeto com \"keyboard\" (teclado) como sua classe de objeto e (5, 647) como sua coordenada?", "evidence": "As abreviações W e H da caixa delimitadora representam a largura e a altura do objeto, respectivamente; \"keyboard\" (teclado) como classe de objeto refere-se a OBJ_CLASS = 'keyboard'; (5, 647) como coordenada refere-se às coordenadas X e Y da caixa delimitadora onde X = 5 e Y = 647;", "SQL": "SELECT T1.W, T1.H FROM IMG_OBJ AS T1 INNER JOIN OBJ_CLASSES AS T2 ON T1.OBJ_CLASS_ID = T2.OBJ_CLASS_ID WHERE T2.OBJ_CLASS = 'keyboard' AND T1.X = 5 AND T1.Y = 647" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Liste todos os ID das imagens que têm uma classe de atributo \"horse\" (cavalo).", "evidence": "ID de todas as imagens refere-se a IMG_ID; classe de atributo \"horse\" (cavalo) refere-se a ATT_CLASS = 'horse';", "SQL": "SELECT T2.IMG_ID FROM ATT_CLASSES AS T1 INNER JOIN IMG_OBJ_ATT AS T2 ON T1.ATT_CLASS_ID = T2.ATT_CLASS_ID WHERE T1.ATT_CLASS = 'horse'" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Forneça a coordenada x e a coordenada y da imagem com uma attribute class (classe de atributo) de 'horse' (cavalo) e uma object class (classe de objeto) de 'fur' (pele\/pelo).", "evidence": "attribute class (classe de atributo) de \"horse\" (cavalo) refere-se a ATT_CLASS = 'horse'; object class (classe de objeto) de \"fur\" (pele\/pelo) refere-se a OBJ_CLASS = 'fur';", "SQL": "SELECT T3.X, T3.Y FROM ATT_CLASSES AS T1 INNER JOIN IMG_OBJ_ATT AS T2 ON T1.ATT_CLASS_ID = T2.ATT_CLASS_ID INNER JOIN IMG_OBJ AS T3 ON T2.IMG_ID = T3.IMG_ID INNER JOIN OBJ_CLASSES AS T4 ON T3.OBJ_CLASS_ID = T4.OBJ_CLASS_ID WHERE T1.ATT_CLASS = 'horse' AND T4.OBJ_CLASS = 'fur'" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Liste todas as classes de atributos do ID de imagem \"15\".", "evidence": "classes de atributos do ID de imagem \"15\" referem-se a ATT_CLASS onde IMG_ID = 15;", "SQL": "SELECT T1.ATT_CLASS FROM ATT_CLASSES AS T1 INNER JOIN IMG_OBJ_ATT AS T2 ON T1.ATT_CLASS_ID = T2.ATT_CLASS_ID WHERE T2.IMG_ID = 15" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Para aqueles objetos que possuem múltiplas relações, quantas imagens possuem uma prediction class de \"reading\" (leitura)?", "evidence": "prediction class de \"reading\" (leitura) refere-se a PRED_CLASS = 'reading'; se dois objetos (OBJ1_SAMPLE_ID,\nOBJ2_SAMPLE_ID) possuem\nmúltiplos PRED_CLASS_ID, isso\nsignifica que esses dois objetos\ntêm múltiplas relações;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.IMG_ID) FROM IMG_REL AS T1 INNER JOIN PRED_CLASSES AS T2 ON T1.PRED_CLASS_ID = T2.PRED_CLASS_ID WHERE T2.PRED_CLASS = 'reading'" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Quantas imagens têm \"picture\" (foto) como sua classe de atributo?", "evidence": "imagens que têm \"picture\" (foto) como sua classe de atributo se referem a IMG_ID onde ATT_CLASS = 'picture';", "SQL": "SELECT COUNT(T2.IMG_ID) FROM ATT_CLASSES AS T1 INNER JOIN IMG_OBJ_ATT AS T2 ON T1.ATT_CLASS_ID = T2.ATT_CLASS_ID WHERE T1.ATT_CLASS = 'picture'" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Quantas imagens têm \"picture\" (foto) como sua attribute class e \"bear\" (urso) como sua object class?", "evidence": "\"picture\" (foto) como attribute class se refere a ATT_CLASS = 'picture'; \"bear\" (urso) como object class se refere a OBJ_CLASS = 'bear'; imagens se referem a IMG_ID;", "SQL": "SELECT COUNT(T2.IMG_ID) FROM ATT_CLASSES AS T1 INNER JOIN IMG_OBJ_ATT AS T2 ON T1.ATT_CLASS_ID = T2.ATT_CLASS_ID INNER JOIN IMG_OBJ AS T3 ON T2.IMG_ID = T3.IMG_ID INNER JOIN OBJ_CLASSES AS T4 ON T3.OBJ_CLASS_ID = T4.OBJ_CLASS_ID WHERE T1.ATT_CLASS = 'picture' AND T4.OBJ_CLASS = 'bear'" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Liste todas as classes de atributos das imagens que têm uma coordenada (5,5).", "evidence": "classes de atributos referem-se a ATT_CLASS; coordenada (5,5) refere-se às coordenadas X e Y da caixa delimitadora onde X = 5 e Y = 5;", "SQL": "SELECT T1.ATT_CLASS FROM ATT_CLASSES AS T1 INNER JOIN IMG_OBJ_ATT AS T2 ON T1.ATT_CLASS_ID = T2.ATT_CLASS_ID INNER JOIN IMG_OBJ AS T3 ON T2.IMG_ID = T3.IMG_ID WHERE T3.X = 5 AND T3.Y = 5" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Calcule o número médio de imagens com uma classe de atributo de \"keyboard\" (teclado).", "evidence": "AVG(IMG_ID) onde OBJ_CLASS = 'keyboard' (teclado);", "SQL": "SELECT AVG(T1.IMG_ID) FROM IMG_OBJ AS T1 INNER JOIN OBJ_CLASSES AS T2 ON T1.OBJ_CLASS_ID = T2.OBJ_CLASS_ID WHERE T2.OBJ_CLASS = 'keyboard'" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Calcule a proporção do número total de imagens com uma classe de objeto de \"man\" (homem) e \"person\" (pessoa).", "evidence": "DIVIDE(COUNT(IMG_ID where OBJ_CLASS = 'man'), COUNT(IMG_ID where OBJ_CLASS = 'person'));", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T2.OBJ_CLASS = 'man' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) \/ COUNT(CASE WHEN T2.OBJ_CLASS = 'person' THEN 1 ELSE 0 END) FROM IMG_OBJ AS T1 INNER JOIN OBJ_CLASSES AS T2 ON T1.OBJ_CLASS_ID = T2.OBJ_CLASS_ID" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Liste os IDs de amostra de objeto (object sample IDs) da imagem com ID 17 com coordenadas (0,0).", "evidence": "ID de amostra de objeto (object sample ID) refere-se a OBJ_SAMPLE_ID; ID de imagem 17 refere-se a IMG_ID = 17; coordenadas (0,0) referem-se às coordenadas X e Y da caixa delimitadora onde X = 0 e Y = 0;", "SQL": "SELECT OBJ_SAMPLE_ID FROM IMG_OBJ WHERE IMG_ID = 17 AND X = 0 AND Y = 0" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Liste todas as larguras e alturas da caixa delimitadora do object sample ID 2.", "evidence": "As abreviações W e H da caixa delimitadora significam largura e altura do objeto, respectivamente; object sample ID 2 refere-se a OBJ_SAMPLE_ID = 2;", "SQL": "SELECT W, H FROM IMG_OBJ WHERE OBJ_SAMPLE_ID = 2" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Na coordenada Y do ID de imagem 12, quantos são 0?", "evidence": "A coordenada Y de muitos sendo 0 se refere às coordenadas Y da caixa delimitadora onde Y = 0; o ID de imagem 12 se refere a IMG_ID = 12;", "SQL": "SELECT COUNT(IMG_ID) FROM IMG_OBJ WHERE IMG_ID = 12 AND Y = 0" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Liste todas as classes de atributos do ID de imagem 22.", "evidence": "classes de atributos do ID de imagem 22 referem-se a ATT_CLASS onde MG_ID = 22;", "SQL": "SELECT T1.ATT_CLASS FROM ATT_CLASSES AS T1 INNER JOIN IMG_OBJ_ATT AS T2 ON T1.ATT_CLASS_ID = T2.ATT_CLASS_ID WHERE T2.IMG_ID = 22" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Liste as object classes (classes de objeto) do image ID (ID da imagem) 36 com coordenadas (0,0).", "evidence": "object classes (classes de objeto) do image ID (ID da imagem) 36 refere-se a OBJ_CLASS onde IMG_ID = 36; coordenadas (0,0) referem-se às coordenadas X e Y da bounding box (caixa delimitadora) onde X = 0 e Y = 0;", "SQL": "SELECT T2.OBJ_CLASS FROM IMG_OBJ AS T1 INNER JOIN OBJ_CLASSES AS T2 ON T1.OBJ_CLASS_ID = T2.OBJ_CLASS_ID WHERE T1.IMG_ID = 36 AND T1.X = 0 AND T1.Y = 0" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Escreva 10 coordenadas com a classe de objeto \"pizza\" (pizza).", "evidence": "coordenadas para o objeto referem-se às coordenadas X, Y, W e H da caixa delimitadora; classe de objeto \"pizza\" (pizza) refere-se a OBJ_CLASS = 'pizza';", "SQL": "SELECT T1.IMG_ID, T1.X, T1.Y FROM IMG_OBJ AS T1 INNER JOIN OBJ_CLASSES AS T2 ON T1.OBJ_CLASS_ID = T2.OBJ_CLASS_ID WHERE T2.OBJ_CLASS = 'pizza' LIMIT 10" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Qual classe de objeto está nas coordenadas X e Y de 126 e 363?", "evidence": "classe de objeto refere-se a OBJ_CLASS; coordenadas X e Y de 126 e 363 referem-se às coordenadas da caixa delimitadora onde X = 126 e Y = 363;", "SQL": "SELECT T1.IMG_ID, T2.OBJ_CLASS FROM IMG_OBJ AS T1 INNER JOIN OBJ_CLASSES AS T2 ON T1.OBJ_CLASS_ID = T2.OBJ_CLASS_ID WHERE T1.X = 126 AND T1.Y = 363" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Qual é a classe de objeto mais comum do image ID (ID da imagem) 56?", "evidence": "a classe de objeto mais comum do image ID (ID da imagem) 56 refere-se a MAX(COUNT(OBJ_CLASS_ID)) onde IMG_ID = 56;", "SQL": "SELECT T2.OBJ_CLASS FROM IMG_OBJ AS T1 INNER JOIN OBJ_CLASSES AS T2 ON T1.OBJ_CLASS_ID = T2.OBJ_CLASS_ID WHERE T1.IMG_ID = 56 GROUP BY T2.OBJ_CLASS ORDER BY COUNT(T2.OBJ_CLASS_ID) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Escreva as classes de objetos do image ID 22 juntamente com a largura e a altura do objeto.", "evidence": "classes de objetos do image ID 22 refere-se a OBJ_CLASS onde IMG_ID = 22; a largura e a altura do objeto referem-se às coordenadas W e H da bounding box, respectivamente;", "SQL": "SELECT T1.W, T1.H, T2.OBJ_CLASS FROM IMG_OBJ AS T1 INNER JOIN OBJ_CLASSES AS T2 ON T1.OBJ_CLASS_ID = T2.OBJ_CLASS_ID WHERE T1.IMG_ID = 22" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Qual é a classe de predicado do ID de imagem 68?", "evidence": "classe de predicado do ID de imagem 68 refere-se a PRED_CLASS onde IMG_ID = 68;", "SQL": "SELECT T2.PRED_CLASS FROM IMG_REL AS T1 INNER JOIN PRED_CLASSES AS T2 ON T1.PRED_CLASS_ID = T2.PRED_CLASS_ID WHERE T1.IMG_ID = 68" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Quantas classes de predicado 'has' (tem) o ID de imagem 107 possui?", "evidence": "classes de predicado 'has' (tem) refere-se a PRED_CLASS = 'has'; ID de imagem 107 refere-se a IMG_ID = 107;", "SQL": "SELECT COUNT(T2.PRED_CLASS) FROM IMG_REL AS T1 INNER JOIN PRED_CLASSES AS T2 ON T1.PRED_CLASS_ID = T2.PRED_CLASS_ID WHERE T1.IMG_ID = 107 AND T2.PRED_CLASS = 'has'" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Nomeie a classe de predicado mais comum do image ID 4434.", "evidence": "a classe de predicado mais comum do image ID 4434 MAX(PRED_CLASS) onde IMG_ID = 4434;", "SQL": "SELECT T2.PRED_CLASS FROM IMG_REL AS T1 INNER JOIN PRED_CLASSES AS T2 ON T1.PRED_CLASS_ID = T2.PRED_CLASS_ID WHERE T1.IMG_ID = 4434 ORDER BY T2.PRED_CLASS DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Conte o número de classes de objeto 'dress' (vestido) e inclua suas coordenadas X e Y no ID de imagem 1764.", "evidence": "classes de objeto 'dress' (vestido) referem-se a OBJ_CLASS = 'dress'; ID de imagem 1764 refere-se a IMG_ID = 1764; X e Y referem-se às coordenadas da caixa delimitadora;", "SQL": "SELECT T1.X, T1.Y FROM IMG_OBJ AS T1 INNER JOIN OBJ_CLASSES AS T2 ON T1.OBJ_CLASS_ID = T2.OBJ_CLASS_ID WHERE T1.IMG_ID = 1764 AND T2.OBJ_CLASS = 'dress'" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Forneça as coordenadas X e Y do objeto de amostra do ID de imagem 23 que possui a classe de atributo 'cast' (elenco).", "evidence": "X e Y referem-se às coordenadas da caixa delimitadora; ID de imagem 23 refere-se a IMG_ID = 23; a classe de atributo 'cast' (elenco) refere-se a ATT_CLASS = 'cast';", "SQL": "SELECT T3.OBJ_SAMPLE_ID, T3.X, T3.Y FROM ATT_CLASSES AS T1 INNER JOIN IMG_OBJ_ATT AS T2 ON T1.ATT_CLASS_ID = T2.ATT_CLASS_ID INNER JOIN IMG_OBJ AS T3 ON T2.IMG_ID = T3.IMG_ID WHERE T3.IMG_ID = 23 AND T1.ATT_CLASS = 'cast'" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Quantas classes de atributo 'blue' (azul) existem no ID de imagem 2355735?", "evidence": "classes de atributo 'blue' (azul) no ID de imagem 2355735 referem-se a ATT_CLASS = 'blue' (azul) onde IMG_ID = 2355735;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.ATT_CLASS) FROM ATT_CLASSES AS T1 INNER JOIN IMG_OBJ_ATT AS T2 ON T1.ATT_CLASS_ID = T2.ATT_CLASS_ID WHERE T2.IMG_ID = 2355735 AND T1.ATT_CLASS = 'blue'" }, { "db_id": "image_and_language", "question": "Qual é a largura e altura médias dos objetos na imagem com ID 47? Liste também suas object classes.", "evidence": "As abreviações W e H da bounding box representam a largura e altura do objeto em que a largura e altura médias se referem a AVG(W) e AVG(H) respectivamente; imagem com ID 47 refere-se a IMG_ID = 47; object classes referem-se a OBJ_CLASS;", "SQL": "SELECT T2.OBJ_CLASS, AVG(T1.W), AVG(T1.H) FROM IMG_OBJ AS T1 INNER JOIN OBJ_CLASSES AS T2 ON T1.OBJ_CLASS_ID = T2.OBJ_CLASS_ID WHERE T1.IMG_ID = 47 GROUP BY T2.OBJ_CLASS" }, { "db_id": "hockey", "question": "Liste o primeiro nome e o sobrenome de todos os jogadores que não são de USA (EUA) e que nasceram em 1990.", "evidence": "Não são de USA (EUA) refere-se a birthCountry! = 'USA'; nascidos em 1990 refere-se a birthYear = 1990\n", "SQL": "SELECT firstName, lastName FROM Master WHERE birthYear = 1990 AND birthCountry != 'USA'" }, { "db_id": "hockey", "question": "Liste o nome próprio de todos os jogadores que são bons tanto com a mão esquerda quanto com a direita e que jogam na posição de forward (atacante).", "evidence": "ser bom tanto com a mão esquerda quanto com a direita refere-se a shootCatch IS NULL; jogar na posição de forward (atacante) refere-se a pos = 'F'", "SQL": "SELECT nameGiven FROM Master WHERE shootCatch IS NULL AND pos = 'F'" }, { "db_id": "hockey", "question": "Quem são os jogadores que não estavam na lista do Hall da Fama?", "evidence": "não estar no Hall da Fama refere-se a hofID IS NULL", "SQL": "SELECT firstName, lastName FROM Master WHERE hofID IS NULL" }, { "db_id": "hockey", "question": "Quem é o jogador mais jovem que ainda está vivo? Indique o nome e a data de nascimento.", "evidence": "ainda está vivo refere-se a deathYear IS NULL; o mais jovem refere-se a MAX(birthYear,birthMon,birthDay)", "SQL": "SELECT nameGiven , nameGiven , birthYear, birthMon, birthDay FROM Master WHERE deathYear IS NULL ORDER BY birthYear DESC, birthMon DESC, birthday DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "hockey", "question": "Para todos os jogadores falecidos que são bons tanto com a mão esquerda quanto com a direita, liste o nome do jogador e a idade quando ele morreu.", "evidence": "idade quando ele morreu refere-se a SUBTRACT(deathYear,birthYear); falecido refere-se a deathYear IS NOT NULL; bom tanto com a mão esquerda quanto com a direita refere-se a shootCatch IS NULL", "SQL": "SELECT firstName, lastName, deathYear - birthYear FROM Master WHERE shootCatch IS NULL AND deathYear IS NOT NULL" }, { "db_id": "hockey", "question": "Nomeie os goleiros que jogaram por mais de dois times do ano 2000 a 2005.", "evidence": "goleiro que jogou por mais de 2 times se refere a COUNT(DISTINCT(T2.tmID))>2", "SQL": "SELECT T1.firstName, T1.lastName FROM Master AS T1 INNER JOIN Goalies AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T2.year >= 2000 AND T2.year <= 2005 GROUP BY T2.playerID HAVING COUNT(DISTINCT T2.tmID) > 2" }, { "db_id": "hockey", "question": "Qual é o peso médio dos jogadores que têm altura maior que 72 inches (polegadas).", "evidence": "peso médio se refere a AVG(weight); altura maior que 72 inches (polegadas) se refere a height>72", "SQL": "SELECT AVG(weight) FROM Master WHERE height > 72" }, { "db_id": "hockey", "question": "Liste os goleiros que jogaram mais de um total de 5000 minutos em todas as temporadas disputadas. Indique o nome próprio do jogador e de qual país ele nasceu.", "evidence": "jogou mais de um total de 5000 minutos refere-se a SUM(Min)>5000; o país onde ele nasceu refere-se a birthCountry", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.nameGiven, T1.birthCountry FROM Master AS T1 INNER JOIN Goalies AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID GROUP BY T1.nameGiven, T1.birthCountry HAVING SUM(T2.Min) > 5000" }, { "db_id": "hockey", "question": "Liste os goleiros que jogaram tanto na liga PCHA quanto na liga NHL.", "evidence": "PCHA refere-se a lgID = 'PCHA'; a liga NHL refere-se a lgID = 'NHL'", "SQL": "SELECT T1.firstName, T1.lastName FROM Master AS T1 INNER JOIN Goalies AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T2.lgID IN ('PCHA', 'NHL') GROUP BY T2.playerID HAVING COUNT(DISTINCT T2.lgID) > 1" }, { "db_id": "hockey", "question": "Liste todos os goleiros falecidos por sobrenome. Liste a temporada onde ele teve o maior tempo jogado.", "evidence": "falecido refere-se a deathYear; maior tempo jogado refere-se a MAX(Min)", "SQL": "SELECT T1.playerID, T2.year, Min FROM Master AS T1 INNER JOIN Goalies AS T2 ON T2.playerID = T1.playerID WHERE T1.deathYear IS NOT NULL ORDER BY T2.Min DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "hockey", "question": "Liste todos os goleiros do ano 2000 a 2010 para o time COL. Indique seu given name (nome próprio), height (altura), weight (peso) e age (idade) de hoje.", "evidence": "time COL refere-se a tmID = 'COL'; age of today refere-se a SUBTRACT(YEAR(NOW())-birthYear)", "SQL": "SELECT T1.nameGiven, T1.height , T1.weight, STRFTIME('%Y', CURRENT_TIMESTAMP) - birthYear FROM Master AS T1 INNER JOIN Goalies AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T2.tmID = 'COL' AND T2.year >= 2000 AND T2.year <= 2010 GROUP BY T1.playerID" }, { "db_id": "hockey", "question": "Liste todos os goleiros com 10 ou mais gols de empty net (rede vazia). Liste os jogadores e a temporada em que jogaram.", "evidence": "10 ou mais gols de empty net (rede vazia) refere-se a ENG> = 10; temporada refere-se a year", "SQL": "SELECT T1.firstName, T1.lastName , T2.year FROM Master AS T1 INNER JOIN Goalies AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T2.ENG >= 10" }, { "db_id": "hockey", "question": "Indique o goleiro que tem a menor porcentagem de gols sofridos em relação a todos os chutes contra registrados. Nomeie os jogadores e a temporada em que ele jogou.", "evidence": "gols sofridos refere-se a GA; chutes contra refere-se a SA; menor porcentagem de gols sofridos em relação a todos os chutes contra refere-se a MIN(DIVIDE(GA,SA)*100)", "SQL": "SELECT T1.firstName, T1.lastName, T2.year FROM Master AS T1 INNER JOIN Goalies AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE CAST(T2.GA AS REAL) \/ T2.SA IS NOT NULL ORDER BY CAST(T2.GA AS REAL) \/ T2.SA LIMIT 1" }, { "db_id": "hockey", "question": "Liste todos os goleiros que jogaram na temporada do ano 2005 e que têm menos de 72 inches (polegadas). Liste todos os nomes das equipes para as quais ele joga.", "evidence": "menos de 72 inches (polegadas) refere-se a height<72", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.firstName, T1.lastName, T3.name FROM Master AS T1 INNER JOIN Goalies AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID INNER JOIN Teams AS T3 ON T2.tmID = T3.tmID WHERE T2.year = 2005 AND T1.height < 72" }, { "db_id": "hockey", "question": "Informe o apelido do jogador com ID 'aubinje01'. Liste todos os times e a temporada em que ele jogou.", "evidence": "apelido se refere a nameNick; time se refere a tmID; temporada se refere a year\n\n", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.nameNick, T3.year, T3.name FROM Master AS T1 INNER JOIN Goalies AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID INNER JOIN Teams AS T3 ON T2.tmID = T3.tmID WHERE T1.playerID = 'aubinje01'" }, { "db_id": "hockey", "question": "Nomeie os goleiros com o maior número de temporadas jogadas. Indique o tempo médio que ele jogou por cada temporada.", "evidence": "maior número de temporadas jogadas refere-se a MAX(COUNT(playerID)); tempo médio que ele jogou por cada temporada refere-se a DIVIDE(SUM(T2.Min),COUNT(T2.playerID))", "SQL": "SELECT T1.firstName, T1.lastName, T2.year, AVG(T2.Min) FROM Master AS T1 INNER JOIN Goalies AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T1.playerID = ( SELECT playerID FROM Goalies GROUP BY playerID ORDER BY COUNT(playerID) DESC LIMIT 1 ) GROUP BY T1.firstName, T1.lastName, T2.year" }, { "db_id": "hockey", "question": "Nomeie o goleiro e a temporada que ele jogou onde ele teve 5% de shutouts entre o número de gols registrados enquanto o goleiro estava no gelo.", "evidence": "shutouts refere-se a SHO; número de gols refere-se a GA; 5% shutouts entre o número de gols refere-se a DIVIDE(SHO,GA)*100 = 5.00", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.firstName, T1.lastName, T2.year FROM Master AS T1 INNER JOIN ( SELECT playerID, year FROM Goalies WHERE CAST(SHO AS REAL) \/ GA > 0.05 ) AS T2 ON T2.playerID = T1.playerID" }, { "db_id": "hockey", "question": "Liste os jogadores falecidos cujo país de falecimento é diferente do seu país de nascimento, ordenados por ano de nascimento.", "evidence": "país de falecimento é diferente do seu país de nascimento se refere a birthCountry! = deathCountry", "SQL": "SELECT firstName, lastName FROM Master WHERE birthCountry != deathCountry ORDER BY birthYear" }, { "db_id": "hockey", "question": "Quais são os jogadores que jogaram tanto na NHL quanto na WHA. Liste o nameGiven e o firstNHL deles e o firstWHA.", "evidence": "o primeiro ano em que eles estiveram na NHL se refere a firstNHL; o primeiro ano na WHA se refere a firstWHA; jogar em ambos se refere a firstNHL IS NOT NULL AND firstWHA IS NOT NULL", "SQL": "SELECT nameGiven, firstNHL, firstWHA FROM Master WHERE firstNHL IS NOT NULL AND firstWHA IS NOT NULL" }, { "db_id": "hockey", "question": "Liste os jogadores vivos que têm duas posições. Indique seu nome e a posição que eles jogam.", "evidence": "jogadores vivos refere-se a deathYear IS NULL; posições refere-se a pos", "SQL": "SELECT firstName, lastName, pos FROM Master WHERE deathYear IS NULL AND pos LIKE '%\/%'" }, { "db_id": "hockey", "question": "Informe o apelido do jogador mais alto. Se o jogador tiver deixado a NHL, mencione a última temporada em que ele esteve na NHL.", "evidence": "apelido se refere a nameNick; jogador mais alto se refere a MAX(height); ter deixado a NHL se refere a lastNHL", "SQL": "SELECT nameNick, lastNHL FROM Master ORDER BY height DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "hockey", "question": "Qual é a altura média dos jogadores que nasceram em 1990 e depois? Compare a altura média com os jogadores que nasceram antes de 1990.", "evidence": "altura média se refere a AVG(height); nascido em 1990 se refere a birthYear = 1990\n", "SQL": "SELECT AVG(IIF(birthYear < 1990, height, NULL)) - AVG(IIF(birthYear >= 1990, height, NULL)) FROM Master" }, { "db_id": "hockey", "question": "Nomeie os goleiros que são bons com a mão esquerda e que também se tornaram treinadores após a aposentadoria. Nomeie todos os times em que ele jogou antes.", "evidence": "bom com a mão esquerda se refere a shootCatch = 'L'; goleiros se refere a pos = 'G'", "SQL": "SELECT DISTINCT firstName, lastName, T3.name FROM Goalies AS T1 INNER JOIN Master AS T2 ON T2.playerID = T1.playerID INNER JOIN Teams AS T3 ON T1.lgID = T3.lgID WHERE T1.playerID IS NOT NULL AND T2.coachID IS NOT NULL AND T2.shootCatch = 'L' AND T2.pos = 'G'" }, { "db_id": "hockey", "question": "Liste todos os goleiros falecidos e os times em que jogaram cujo país de nascimento foi no Canadá.", "evidence": "goleiros se refere a pos = 'G'; goleiros falecidos se refere a deathYear IS NOT NULL", "SQL": "SELECT DISTINCT firstName, lastName, T3.name FROM Goalies AS T1 INNER JOIN Master AS T2 ON T2.playerID = T1.playerID INNER JOIN Teams AS T3 ON T1.lgID = T3.lgID WHERE T2.birthCountry = 'Canada' AND T2.deathYear IS NOT NULL AND T2.pos = 'G'" }, { "db_id": "hockey", "question": "Liste os goleiros e a temporada em que jogaram quando o Boston Bruins conquistou o primeiro lugar no ranking.", "evidence": "goleiros refere-se a pos = 'G' (Goleiro); temporada refere-se a year", "SQL": "SELECT T1.firstName, T1.lastName, T3.year FROM Master AS T1 INNER JOIN Goalies AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID INNER JOIN Teams AS T3 ON T2.year = T3.year AND T2.tmID = T3.tmID WHERE T1.deathYear IS NOT NULL AND T3.name = 'Boston Bruins' AND T3.rank = 1 AND T1.pos = 'G'" }, { "db_id": "hockey", "question": "Entre todos os goleiros que ainda estão vivos, de quem foi a primeira temporada na NHL antes de 1950. Liste os nomes dos times em que eles estavam.", "evidence": "primeira temporada na NHL antes de 1950 refere-se a firstNHL<1950; goleiros que ainda estão vivos refere-se a deathYear IS NOT NULL", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.name FROM Master AS T1 INNER JOIN Goalies AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID INNER JOIN Teams AS T3 ON T2.lgID = T3.lgID AND T2.year = T3.year WHERE T1.deathYear IS NOT NULL AND T1.firstNHL < 1950" }, { "db_id": "hockey", "question": "Para todos os jogadores que se tornaram treinadores após a aposentadoria, liste o nome próprio do treinador e quais times e anos eles treinaram?", "evidence": "", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.nameGiven, T3.name, T3.year FROM Coaches AS T1 INNER JOIN Master AS T2 ON T2.coachID = T1.coachID INNER JOIN Teams AS T3 ON T1.lgID = T3.lgID WHERE T2.playerID IS NOT NULL AND T2.coachID IS NOT NULL" }, { "db_id": "hockey", "question": "Entre os treinadores que nunca foram jogadores, quem tem a maior porcentagem de vitórias em jogos? Forneça o nome próprio do treinador e o time que ele treinou.", "evidence": "maior porcentagem de vitórias em jogos se refere a MAX(DIVIDE(w,g)*100)", "SQL": "SELECT T2.nameGiven, T3.name FROM Coaches AS T1 INNER JOIN Master AS T2 ON T2.coachID = T1.coachID INNER JOIN Teams AS T3 ON T1.lgID = T3.lgID WHERE T1.coachID IS NOT NULL ORDER BY CAST(T1.w AS REAL) \/ T1.g DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "hockey", "question": "Qual treinador tem o melhor desempenho para o time DET na história? Qual foi a porcentagem de vitórias? Liste o treinador e o ano em que ele treinou.", "evidence": "porcentagem de vitórias refere-se a DIVIDE(w,g)*100; time DET refere-se a tmID = 'DET' (DET).", "SQL": "SELECT CAST(T2.W AS REAL) \/ T2.G, T1.firstName, T1.lastName, T2.year FROM Master AS T1 INNER JOIN Coaches AS T2 ON T1.coachID = T2.coachID INNER JOIN ( SELECT coachID FROM Coaches ORDER BY CAST(w AS REAL) \/ g DESC LIMIT 1 ) AS T3 ON T2.coachID = T3.coachID" }, { "db_id": "hockey", "question": "Quem é o treinador que treinou o maior número de temporadas no MTL? Indique seu nome, data de nascimento e todos os times que ele treinou antes.", "evidence": "data de nascimento refere-se a birthDay + birthMon + birthYear", "SQL": "SELECT T2.nameGiven , T2.birthYear, T2.birthMon, T2.birthDay, T3.name FROM Goalies AS T1 INNER JOIN Master AS T2 ON T2.playerID = T1.playerID INNER JOIN Teams AS T3 ON T3.lgID = T1.lgID WHERE T3.tmID = 'MTL' GROUP BY T2.nameGiven, T2.birthYear, T2.birthMon, T2.birthDay, T3.name ORDER BY COUNT(T2.coachID) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "hockey", "question": "Liste todos os goleiros com mais jogos perdidos do que ganhos por duas temporadas ou mais. Indique o nome do jogador e o time em que jogou.", "evidence": "lost (perdido) refere-se a L; won (ganho) refere-se a W", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.firstName, T1.lastName, T3.name FROM Master AS T1 INNER JOIN Goalies AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID INNER JOIN Teams AS T3 ON T2.year = T3.year AND T2.tmID = T3.tmID WHERE T1.pos = 'G' AND T2.L > T2.W GROUP BY T1.firstName, T1.lastName, T3.name HAVING COUNT(T3.year) > 2" }, { "db_id": "hockey", "question": "Para todos os goleiros nascidos no ano 1987, quem é bom tanto na mão direita quanto na mão esquerda? Calcule sua porcentagem de vitórias para cada temporada que jogou.", "evidence": "bom tanto na mão direita quanto na mão esquerda refere-se a shootCatch IS NULL; vitória refere-se a W; cada temporada que ele jogou refere-se a GP; porcentagem de vitória para cada temporada que ele jogou refere-se a DIVIDE(W,GP)*100", "SQL": "SELECT T1.firstName, T1.lastName, T2.year, CAST(T2.W AS REAL) \/ T2.GP FROM Master AS T1 INNER JOIN Goalies AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T1.birthYear = 1987 AND T1.shootCatch IS NULL" }, { "db_id": "hockey", "question": "Qual é o primeiro nome do jogador 'aebisda01'? Calcule o tempo médio em minutos para todos os seus jogos jogados como goleiro.", "evidence": "jogado como goleiro refere-se a pos = 'G' (Goleiro); tempo em minutos refere-se a Min; todos os seus jogos jogados refere-se a GP; tempo médio em minutos refere-se a DIVIDE(SUM(Min)\/SUM(GP))", "SQL": "SELECT T1.nameGiven, CAST(SUM(T2.Min) AS REAL) \/ SUM(T2.GP) FROM Master AS T1 INNER JOIN Goalies AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T1.playerID = 'aebisda01' GROUP BY T1.nameGiven" }, { "db_id": "hockey", "question": "Liste todos os goleiros vivos que têm mais de 50% de vitórias entre todos os jogos disputados. Indique seu sobrenome e primeiro nome.", "evidence": "vitórias refere-se a W; todos os jogos disputados refere-se a GP; mais de 50% de vitórias entre todos os jogos disputados refere-se a DIVIDE(SUM(W),GP)*100>50", "SQL": "SELECT T1.firstName, T1.lastName FROM Master AS T1 INNER JOIN Goalies AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T1.deathYear IS NOT NULL GROUP BY T1.playerID HAVING CAST(SUM(T2.Min) AS REAL) \/ SUM(T2.GP) > 0.5" }, { "db_id": "hockey", "question": "Quantos jogadores e técnicos são premiados após a morte?", "evidence": "premiados após a morte se refere a note = 'posthumous' (póstumo)", "SQL": "SELECT COUNT(note) FROM AwardsMisc WHERE note IS NOT NULL" }, { "db_id": "hockey", "question": "Entre os jogadores que ganharam um prêmio no ano 1983, quantos deles jogam na posição de goalie (goleiro)?", "evidence": "posição de goalie (goleiro) refere-se a pos = 'G'", "SQL": "SELECT COUNT(playerID) FROM AwardsPlayers WHERE pos = 'G' AND year = 1983" }, { "db_id": "hockey", "question": "Quantos treinadores trabalharam em um período temporário no ano de 2007?", "evidence": "trabalhou em um período temporário refere-se a notes = 'interim' (interino)", "SQL": "SELECT COUNT(coachID) FROM Coaches WHERE year = 2007 AND notes = 'interim'" }, { "db_id": "hockey", "question": "Quantos shoutouts existem na temporada regular de 1977?", "evidence": "temporada regular refere-se a `R\/P` = 'R' (Regular).", "SQL": "SELECT COUNT(year) FROM CombinedShutouts WHERE year = 1977 AND `R\/P` = 'R'" }, { "db_id": "hockey", "question": "Quantos times marcaram contra seu oponente que havia retirado seu goleiro no ano 2005?", "evidence": "times marcaram contra seu oponente que havia retirado seu goleiro refere-se a ENG is not null", "SQL": "SELECT COUNT(tmID) FROM Goalies WHERE year = 2005 AND ENG IS NULL" }, { "db_id": "hockey", "question": "Por favor, liste os anos em que a Liga NHL teve chutes registrados enquanto o goleiro estava no gelo.", "evidence": "chutes registrados enquanto o goleiro estava no gelo refere-se a SA IS NOT NULL; Liga NHL refere-se a lgID = 'NHL'", "SQL": "SELECT DISTINCT year FROM Goalies WHERE lgID = 'NHL' AND SA IS NOT NULL" }, { "db_id": "hockey", "question": "Quantos times têm o mesmo número total de vitórias e derrotas na pós-temporada?", "evidence": "mesmo número total de vitórias e derrotas na pós-temporada se refere a PostW = PostL", "SQL": "SELECT DISTINCT COUNT(tmID) FROM Goalies WHERE PostW = PostL" }, { "db_id": "hockey", "question": "Por favor, liste o nome da pessoa que estava no Hall da Fama no ano 1978.", "evidence": "", "SQL": "SELECT name FROM HOF WHERE year = 1978" }, { "db_id": "hockey", "question": "Quantas pessoas estavam na categoria 'Builder' (Construtor) do Hall da Fama?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(hofID) FROM HOF WHERE category = 'Builder'" }, { "db_id": "hockey", "question": "Entre as pessoas que entraram para o Hall da Fama depois do ano 1980, quantas delas pertencem à categoria de 'Player' (Jogador)?", "evidence": "depois do ano 1980 refere-se a year>1980", "SQL": "SELECT COUNT(hofID) FROM HOF WHERE year > 1980 AND category = 'Player'" }, { "db_id": "hockey", "question": "Por favor, liste os Nicknames (Apelidos) dos jogadores que entraram para o Hall da Fama em 2007.", "evidence": "nicknames refere-se a nameNick", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.nameNick FROM Master AS T1 INNER JOIN HOF AS T2 ON T1.hofID = T2.hofID WHERE T2.year = 2007" }, { "db_id": "hockey", "question": "O jogador mais alto entrou para o Hall da Fama? Se sim, liste o ano em que ele entrou para o Hall da Fama.", "evidence": "jogador mais alto refere-se a max(height)", "SQL": "SELECT CASE WHEN T1.hofID IS NULL THEN 'NO' ELSE T2.year END FROM Master AS T1 LEFT JOIN HOF AS T2 ON T1.hofID = T2.hofID WHERE T1.height = ( SELECT MAX(height) FROM Master )" }, { "db_id": "hockey", "question": "Por favor, liste os prêmios que os treinadores nascidos em 'Canada' (Canadá) ganharam.", "evidence": "nascido em 'Canada' (Canadá) refere-se a birthCountry = 'Canada'", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.award FROM Master AS T1 INNER JOIN AwardsCoaches AS T2 ON T1.coachID = T2.coachID WHERE T1.birthCountry = 'Canada'" }, { "db_id": "hockey", "question": "Entre os treinadores cujo time tem mais de 30 vitórias em um ano, quantos deles nasceram nos 'USA' (EUA)?", "evidence": "mais de 30 vitórias refere-se a W>30; nascido nos 'USA' (EUA) refere-se a birthCountry = 'USA'", "SQL": "SELECT COUNT(T2.coachID) FROM Master AS T1 INNER JOIN Coaches AS T2 ON T1.coachID = T2.coachID WHERE T2.W > 30 AND T1.birthCountry = 'USA'" }, { "db_id": "hockey", "question": "Entre os treinadores que treinaram times da Liga NHL, quantos deles são do 'Canada' (Canadá)?", "evidence": "do 'Canada' (Canadá) refere-se a birthCountry = 'Canada'; Liga NHL refere-se a lgID = 'NHL'", "SQL": "SELECT COUNT(T2.coachID) FROM Master AS T1 INNER JOIN Coaches AS T2 ON T1.coachID = T2.coachID WHERE T2.lgID = 'NHL' AND T1.birthCountry = 'Canada'" }, { "db_id": "hockey", "question": "Por favor, liste os prêmios ganhos por treinadores que nasceram em 1952.", "evidence": "nascido em 1977 refere-se a birthYear = '1977'", "SQL": "SELECT T2.award FROM Master AS T1 INNER JOIN AwardsCoaches AS T2 ON T1.coachID = T2.coachID WHERE T1.birthYear = 1952" }, { "db_id": "hockey", "question": "Entre os treinadores que receberam um prêmio em 1940, quantos deles nasceram em 'Toronto' (Toronto)?", "evidence": "nasceu em Toronto refere-se a birthCountry = 'Toronto'", "SQL": "SELECT COUNT(T1.coachID) FROM Master AS T1 INNER JOIN AwardsCoaches AS T2 ON T1.coachID = T2.coachID WHERE T2.year = 1940 AND T1.birthCity = 'Toronto'" }, { "db_id": "hockey", "question": "Entre os treinadores que receberam um prêmio após o ano 1940, quantos deles já morreram?", "evidence": "após o ano 1940 refere-se a year>1940; já morreram refere-se a deathYear IS NOT NULL", "SQL": "SELECT COUNT(T1.coachID) FROM Master AS T1 INNER JOIN AwardsCoaches AS T2 ON T1.coachID = T2.coachID WHERE T1.deathYear IS NOT NULL AND T2.year > 1940" }, { "db_id": "hockey", "question": "Por favor, liste os prêmios ganhos por treinadores que ensinaram na Liga NHL e que já faleceram.", "evidence": "já faleceram refere-se a deathYear IS NOT NULL; Liga NHL refere-se a lgID = 'NHL'", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.award FROM Master AS T1 INNER JOIN AwardsCoaches AS T2 ON T1.coachID = T2.coachID WHERE T1.deathYear IS NOT NULL AND T2.lgID = 'NHL'" }, { "db_id": "hockey", "question": "Entre os treinadores que entraram para o Hall da Fama, quantos deles têm um peso acima de 195?", "evidence": "peso acima de 195 refere-se a weight>195", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.coachID) FROM Master AS T1 INNER JOIN HOF AS T2 ON T1.hofID = T2.hofID WHERE T1.weight > 195" }, { "db_id": "hockey", "question": "Por favor, liste o primeiro nome dos jogadores que são bons tanto com a mão esquerda quanto com a mão direita para goleiro e que entraram para o Hall da Fama.", "evidence": "ser bom com a mão esquerda e com a mão direita para goleiro refere-se a shootCatch IS NULL", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.firstName, T1.lastName FROM Master AS T1 INNER JOIN HOF AS T2 ON T1.hofID = T2.hofID WHERE T1.shootCatch IS NULL" }, { "db_id": "hockey", "question": "Entre os jogadores que se tornaram treinadores, quantos deles entraram para o Hall da Fama?", "evidence": "jogadores que se tornaram treinadores refere-se a playerID IS NOT NULL AND coachID IS NOT NULL", "SQL": "SELECT COUNT(T1.playerID) FROM Master AS T1 INNER JOIN HOF AS T2 ON T1.hofID = T2.hofID WHERE T1.playerID IS NOT NULL AND T1.coachID IS NOT NULL" }, { "db_id": "hockey", "question": "Por favor, liste as cidades de nascimento dos jogadores que ganharam um prêmio no ano 1970.", "evidence": "", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.birthCity FROM Master AS T1 INNER JOIN AwardsPlayers AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T2.year = 1970" }, { "db_id": "hockey", "question": "Quantos jogadores nascidos em Toronto (Toronto) ganharam o prêmio All-Rookie?", "evidence": "nascido em Toronto (Toronto) refere-se a birthCity = 'Toronto'", "SQL": "SELECT COUNT(T1.playerID) FROM Master AS T1 INNER JOIN AwardsPlayers AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T2.award = 'All-Rookie' AND T1.birthCity = 'Toronto'" }, { "db_id": "hockey", "question": "Entre os jogadores que ganharam o prêmio All-Rookie (Todos os Novatos), quantos deles morreram?", "evidence": "morreram se refere a deathYear IS NOT NULL", "SQL": "SELECT COUNT(T1.playerID) FROM Master AS T1 INNER JOIN AwardsPlayers AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T2.award = 'All-Rookie' AND T1.deathYear IS NOT NULL" }, { "db_id": "hockey", "question": "Entre os jogadores que morreram em Massachussets, quantos deles ganharam um prêmio?", "evidence": "morreu em Massachussets refere-se a deathState = 'Massachussets' (Massachussets)", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.playerID) FROM Master AS T1 INNER JOIN AwardsPlayers AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T1.deathState = 'MA'" }, { "db_id": "hockey", "question": "Por favor, liste os prêmios que os jogadores que morreram em Arlington ganharam.", "evidence": "morreu em Arlington refere-se a deathCity = 'Arlington' (Arlington)", "SQL": "SELECT T2.award FROM Master AS T1 INNER JOIN AwardsPlayers AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T1.deathCity = 'Kemptville'" }, { "db_id": "hockey", "question": "Por favor, liste os nicknames (apelidos) dos jogadores que ganharam o prêmio All-Rookie e nasceram em March (Março).", "evidence": "nasceu em March (Março) se refere a birthMon = '3'; nicknames (apelidos) se refere a nameNick", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.nameNick FROM Master AS T1 INNER JOIN AwardsPlayers AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T2.award = 'All-Rookie' AND T1.birthMon = 3" }, { "db_id": "hockey", "question": "Entre os jogadores que nasceram em julho ('July' - Julho) e agosto ('August' - Agosto), quantos deles entraram para o Hall da Fama?", "evidence": "nascidos em julho ('July' - Julho) e agosto ('August' - Agosto) refere-se a birthMon IN('7','8')", "SQL": "SELECT COUNT(T1.playerID) FROM Master AS T1 INNER JOIN HOF AS T2 ON T1.hofID = T2.hofID WHERE T1.birthMon IN (7, 8)" }, { "db_id": "hockey", "question": "Em qual mês o jogador que ganhou mais prêmios nasceu?", "evidence": "quem ganhou mais prêmios se refere a max(count(award)); o mês em que o jogador nasceu se refere a birthMon", "SQL": "SELECT T1.birthMon FROM Master AS T1 INNER JOIN AwardsPlayers AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID GROUP BY T2.playerID ORDER BY COUNT(T2.award) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "hockey", "question": "Jogadores nascidos em qual ano receberam o maior número de prêmios no total?", "evidence": "recebeu o maior número de prêmios no total refere-se a max(count(award))", "SQL": "SELECT T1.birthYear FROM Master AS T1 INNER JOIN AwardsPlayers AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID GROUP BY T1.birthYear ORDER BY COUNT(T2.award) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "hockey", "question": "De qual país é o jogador mais premiado?", "evidence": "mais premiado se refere a max(count(award)); país do jogador se refere a birthCountry", "SQL": "SELECT T1.birthCountry FROM Master AS T1 INNER JOIN AwardsPlayers AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID GROUP BY T1.birthCountry ORDER BY COUNT(T2.award) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "hockey", "question": "Qual país tem o maior número de jogadores no Hall da Fama?", "evidence": "country (país) refere-se a birthCountry", "SQL": "SELECT T1.birthCountry FROM Master AS T1 INNER JOIN HOF AS T2 ON T1.hofID = T2.hofID GROUP BY T1.birthCountry ORDER BY COUNT(T1.playerID) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "hockey", "question": "Por favor, liste as posições dos jogadores que nasceram no Canada (Canadá) e ganharam o prêmio All-Rookie award (prêmio de melhor estreante).", "evidence": "nascido no Canada (Canadá) refere-se a birthCountry = 'Canada'; pos = 'LW' refere-se a left winger (ala esquerda); pos = 'RW' refere-se a right winger (ala direita); pos = 'C' refere-se a center (centro); pos = 'G' refere-se a goalie (goleiro); pos = 'D' refere-se a defenceman (defensor); pos = 'W' refere-se a winger (ala); pos = 'F' refere-se a forward (atacante)", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.pos FROM Master AS T1 INNER JOIN AwardsPlayers AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T1.birthCountry = 'Canada' AND T2.award = 'All-Rookie'" }, { "db_id": "hockey", "question": "Qual é o IMC médio de todos os treinadores que entraram para o Hall da Fama?", "evidence": "IMC médio = divide(sum(divide(weight, multiply(height, height))), count(coachID))", "SQL": "SELECT SUM(T1.weight \/ (T1.height * T1.height)) \/ COUNT(T1.coachID) FROM Master AS T1 INNER JOIN HOF AS T2 ON T1.hofID = T2.hofID" }, { "db_id": "hockey", "question": "Qual é a porcentagem de jogadores americanos entre todos os jogadores que entraram para o Hall da Fama?", "evidence": "porcentagem de jogadores americanos = divide(count(hofID where birthCountry = 'USA' (EUA)), count(hofID))*100%", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T1.birthCountry = 'USA' THEN T1.playerID ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.playerID) FROM Master AS T1 INNER JOIN HOF AS T2 ON T1.hofID = T2.hofID" }, { "db_id": "hockey", "question": "Quantos anos o jogador com Id \"healygl01\" jogou?", "evidence": "anos jogando = MAX(year)-MIN(year)", "SQL": "SELECT COUNT(year) FROM Goalies WHERE playerID = 'healygl01'" }, { "db_id": "hockey", "question": "Em qual time o jogador com Id \"roypa01\" jogou em 1992? Forneça o id do time.", "evidence": "id do time se refere a tmID", "SQL": "SELECT tmID FROM Goalies WHERE playerID = 'roypa01' AND year = 1992" }, { "db_id": "hockey", "question": "Qual foi o número total de jogos que o jogador com Id \"rutlewa01\" jogou em 1967?", "evidence": "número total de jogos se refere a GP", "SQL": "SELECT GP FROM Goalies WHERE playerID = 'rutlewa01' AND year = 1967" }, { "db_id": "hockey", "question": "Mostre-me quantos minutos o jogador com Id \"valiqst01\" jogou na partida na temporada de 2007.", "evidence": "mostre-me quantos minutos se refere a Min", "SQL": "SELECT Min FROM Goalies WHERE playerID = 'valiqst01' AND year = 2007" }, { "db_id": "hockey", "question": "Quantos jogos o jogador com Id \"vanbijo01\" venceu na temporada de 1990?", "evidence": "o número de vitórias se refere a W", "SQL": "SELECT W FROM Goalies WHERE playerID = 'vanbijo01' AND year = 1990" }, { "db_id": "hockey", "question": "Em quantos jogos o jogador com Id \"vernomi01\" terminou com um empate ou uma derrota na prorrogação na temporada de 1998?", "evidence": "terminar com um empate ou uma derrota na prorrogação se refere a T\/OL", "SQL": "SELECT `T\/OL` FROM Goalies WHERE playerID = 'vernomi01' AND year = 1998" }, { "db_id": "hockey", "question": "Para o treinador que ganhou o Second Team All-Star em 1933, quantas vitórias ele teve naquele ano?", "evidence": "o número de vitórias refere-se a count(w)", "SQL": "SELECT SUM(T1.W) FROM Coaches AS T1 INNER JOIN AwardsCoaches AS T2 ON T1.coachID = T2.coachID WHERE T2.year = 1933 AND T2.award = 'Second Team All-Star'" }, { "db_id": "hockey", "question": "O legendsID \"P194502\" compareceu pessoalmente à sua dedicação ao Hall da Fama?", "evidence": "note = 'posthumous' (póstumo) se refere a \"não compareceu pessoalmente\"", "SQL": "SELECT IIF(T1.note = 'posthumous', 'YES', 'NO') FROM AwardsMisc AS T1 RIGHT JOIN Master AS T2 ON T1.ID = T2.playerID WHERE T2.legendsID = 'P194502'" }, { "db_id": "hockey", "question": "Qual posição Mike Antonovich jogou?", "evidence": "pos = 'LW' refere-se a left winger (ala esquerdo); pos = 'RW' refere-se a right winger (ala direito); pos = 'C' refere-se a center (centro); pos = 'G' refere-se a goalie (goleiro); pos = 'D' refere-se a defenceman (defensor); pos = 'W' refere-se a winger (ala); pos = 'F' refere-se a forward (atacante)", "SQL": "SELECT T1.pos FROM Master AS T1 INNER JOIN AwardsPlayers AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T1.firstName = 'Mike' AND T1.lastName = 'Antonovich'" }, { "db_id": "hockey", "question": "Para o técnico que foi co-técnico com Dave Lewis em 1998, onde foi seu local de nascimento?", "evidence": "co-técnico se refere a notes = 'co-coach' (co-técnico); local de nascimento se refere a 'birthCountry-birthState-birthCity'", "SQL": "SELECT T1.birthCountry FROM Master AS T1 INNER JOIN Coaches AS T2 ON T1.coachID = T2.coachID WHERE T2.year = 1998 AND T2.notes = 'co-coach with Dave Lewis'" }, { "db_id": "hockey", "question": "Qual jogador que apareceu como o terceiro goleiro em um jogo tem o maior peso? Forneça o nome completo do jogador.", "evidence": "o terceiro goleiro se refere a stint = 3; o maior peso se refere a max(weight)", "SQL": "SELECT T1.firstName, T1.lastName FROM Master AS T1 INNER JOIN Goalies AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T2.stint = 3 ORDER BY T1.weight DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "hockey", "question": "Entre os jogadores que tiveram 10 empty net goals (gols de rede vazia) em sua carreira, quem é o mais alto? Mostre seu nome completo.", "evidence": "10 empty net goals refere-se a ENG = 10; o mais alto refere-se a max(height)", "SQL": "SELECT T1.firstName, T1.lastName FROM Master AS T1 INNER JOIN Goalies AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID GROUP BY T2.playerID, T1.height HAVING SUM(T2.ENG) > 10 ORDER BY T1.height DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "hockey", "question": "Para o goleiro que teve mais shutouts em 2010, qual é a sua mão de defesa (catching hand)?", "evidence": "o maior número de shutouts refere-se a max(SHO); shootCatch = 'L' refere-se à mão esquerda; shootCatch = 'R' refere-se à mão direita; shootCatch = 'null' ou 'empty' significa que este jogador é bom tanto com a mão esquerda quanto com a direita", "SQL": "SELECT T1.shootCatch FROM Master AS T1 INNER JOIN Goalies AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T2.year = 2010 GROUP BY T2.playerID ORDER BY SUM(T2.SHO) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "hockey", "question": "Quem é o goleiro mais jovem entre aqueles que tiveram mais de 150 gols sofridos na temporada de 2002?", "evidence": "goleiro mais jovem refere-se a max(birthYear\/birthMon\/birthDay); mais de 150 gols sofridos refere-se a GA>150", "SQL": "SELECT T1.firstName, T1.lastName FROM Master AS T1 INNER JOIN Goalies AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T2.year = 2002 AND T2.GA > 150 GROUP BY T2.playerID, T1.birthYear, T1.birthMon, T1.birthMon HAVING SUM(T2.GA) ORDER BY T1.birthYear DESC, T1.birthMon DESC, SUM(T1.birthDay) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "hockey", "question": "No histórico do time com id NJD, qual goleiro defendeu mais tentativas de gol? Forneça seu nome completo.", "evidence": "defendeu mais tentativas de gol refere-se a max(subtract(SA, GA)); team id refere-se a tmID", "SQL": "SELECT T1.firstName, T1.lastName FROM Master AS T1 INNER JOIN Goalies AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T2.tmID = 'NJD' GROUP BY T2.playerID ORDER BY SUM(T2.SA - T2.GA) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "hockey", "question": "Quais times tiveram o maior número de gols de empty net (gol sem goleiro) na pós-temporada na temporada de 2010? Liste seus nomes de time.", "evidence": "maior número de gols de empty net (gol sem goleiro) na pós-temporada se refere a max(PostENG)", "SQL": "SELECT T2.name FROM Goalies AS T1 INNER JOIN Teams AS T2 ON T1.tmID = T2.tmID WHERE T1.year = 2010 GROUP BY T2.name ORDER BY SUM(PostENG) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "hockey", "question": "Para o time que teve o maior número de shutouts na pós-temporada em 1995, quantos pontos eles tiveram naquele ano?", "evidence": "pontos se refere a Pts; o maior número de shutouts na pós-temporada se refere a max(PostSHO)", "SQL": "SELECT SUM(T2.SHO) FROM Scoring AS T1 INNER JOIN Goalies AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T2.year = 1995 GROUP BY T2.tmID ORDER BY SUM(T2.PostSHO) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "hockey", "question": "Qual treinador teve as maiores taxas de vitória na temporada de 2009? Qual é o apelido do treinador (coach's nickname).", "evidence": "a maior taxa de vitória se refere a divide(W, sum(W, L))", "SQL": "SELECT T2.coachID, T1.nameNick FROM Master AS T1 INNER JOIN Coaches AS T2 ON T1.coachID = T2.coachID WHERE T2.year = 2009 ORDER BY CAST(T2.W AS REAL) \/ (T2.W + T2.L) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "hockey", "question": "Para o time que teve a maior porcentagem de power play em 2011, quem era o técnico deles naquela temporada? Dê o nome completo.", "evidence": "a maior porcentagem de power play = max(divide(PPG, PPC))", "SQL": "SELECT T1.coachID FROM Coaches AS T1 INNER JOIN Teams AS T2 ON T1.tmID = T2.tmID WHERE T2.year = 2011 ORDER BY CAST(T2.PPG AS REAL) \/ T2.PPC DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "hockey", "question": "Na história das finais da Stanley Cup, quantos jogos o jogador com id \"broadpu01\" jogou em 1922?", "evidence": "o número de jogos se refere a GP", "SQL": "SELECT GP FROM ScoringSC WHERE playerID = 'broadpu01' AND YEAR = 1922" }, { "db_id": "hockey", "question": "Quantos anos o jogador com Id \"cleghsp01\" chegou às finais da Stanley Cup?", "evidence": "o número de anos refere-se a count(year)", "SQL": "SELECT COUNT(year) FROM ScoringSC WHERE playerID = 'cleghsp01'" }, { "db_id": "hockey", "question": "Qual foi o número de gols que o jogador com Id \"dyeba01\" fez nas finais da Stanley Cup de 1921?", "evidence": "o número de gols se refere a G", "SQL": "SELECT G FROM ScoringSC WHERE playerID = 'dyeba01' AND year = 1921" }, { "db_id": "hockey", "question": "Quem fez mais assistências em um único jogo nas finais da Stanley Cup?", "evidence": "o maior número de assistências se refere a max(A)", "SQL": "SELECT playerID FROM ScoringSC ORDER BY A DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "hockey", "question": "Em qual liga o jogador com id \"adamsja01\" jogou em 1920?", "evidence": "qual liga se refere a lgID", "SQL": "SELECT lgID FROM ScoringSC WHERE playerID = 'adamsja01' AND year = 1920" }, { "db_id": "hockey", "question": "Qual posição o jogador com id \"hartgi01\" jogou em sua performance nas finais da Stanley Cup?", "evidence": "posição se refere a pos", "SQL": "SELECT DISTINCT pos FROM ScoringSC WHERE playerID = 'hartgi01'" }, { "db_id": "hockey", "question": "Para o time que teve três goleiros diferentes nos jogos da pós-temporada de 2011, quantos jogos eles ganharam na temporada regular?", "evidence": "três goleiros diferentes se referem a count(playerID) = 3; jogo ganho se refere a W", "SQL": "SELECT SUM(T2.W) FROM Goalies AS T1 INNER JOIN Teams AS T2 ON T1.tmID = T2.tmID WHERE T2.year = 2011 GROUP BY T1.tmID HAVING COUNT(DISTINCT T1.playerID) = 3" }, { "db_id": "hockey", "question": "Em que ano nasceu o goleiro que teve o maior número de chutes Against (Contra) na pós-temporada em 2008?", "evidence": "o maior número de chutes Against (Contra) na pós-temporada refere-se a max(PostSA); ano de nascimento refere-se a birthYear", "SQL": "SELECT T1.birthYear FROM Master AS T1 INNER JOIN Goalies AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T2.year = 2008 ORDER BY T2.PostSA DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "hockey", "question": "Quantos anos se passaram depois que Don Waddell se aposentou e se tornou treinador na NHL?", "evidence": "depois que se aposentou e se tornou treinador se refere a max(subtract(year, lastNHL))", "SQL": "SELECT MAX(T2.year) - MIN(T2.year) FROM Master AS T1 INNER JOIN Coaches AS T2 ON T1.coachID = T2.coachID WHERE T1.firstName = 'Don' AND T1.lastName = 'Waddell'" }, { "db_id": "hockey", "question": "Qual é a mão de defesa do goleiro que teve mais shutouts em 1996?", "evidence": "o maior número de shutouts se refere a max(SHO); mão de defesa do goleiro se refere a shootCatch; shootCatch = 'L' se refere a canhoto; shootCatch = 'R' se refere a destro; shootCatch = 'null' ou 'empty' significa que este jogador é bom tanto com a mão esquerda quanto com a direita.", "SQL": "SELECT T1.shootCatch FROM Master AS T1 INNER JOIN Goalies AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T2.year = 1996 ORDER BY T2.SHO DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "hockey", "question": "Qual foi a data de aniversário do goleiro que teve mais goal againsts (gols contra) na temporada de 1965?", "evidence": "Aniversário se refere a CONCAT(birthYear \/ birthMon \/ birthDate); most goal against se refere a MAX(GA); temporada de 1965 se refere a year = '1965'\n\n", "SQL": "SELECT T1.birthYear, T1.birthMon, birthDay FROM Master AS T1 INNER JOIN Goalies AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T2.year = 1965 ORDER BY T2.GA DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "hockey", "question": "Para aquele que teve o maior plus \/ minus (positivo\/negativo) na quadra na temporada de 1981, qual é o seu nome completo?", "evidence": "maior Plus\/minus (positivo\/negativo) refere-se a MAX(+\/-); nome completo refere-se a firstName, lastName; temporada de 1981 refere-se a year = '1981'\n\n", "SQL": "SELECT T1.firstName, T1.lastName FROM Master AS T1 INNER JOIN Scoring AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T2.year = 1981 GROUP BY T2.playerID ORDER BY SUM(T2.`+\/-`) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "hockey", "question": "Qual o peso do jogador que teve mais Power Play Goals (Gols em Power Play) no século 21?", "evidence": "século 21 refere-se a year > 2000; Power play goals refere-se a PPG", "SQL": "SELECT T1.weight FROM Master AS T1 INNER JOIN Scoring AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T2.year > 2000 GROUP BY T1.playerID, T1.weight ORDER BY SUM(T2.PPG) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "hockey", "question": "Para o jogador que marcou 7 gols em shorthanded em 1989, qual é a sua mão dominante?", "evidence": "1989 refere-se ao ano da pontuação; \"dominant hand\" (mão dominante) e \"shooting hand\" (mão de arremesso) são sinônimos que se referem a shootCatch\n\n", "SQL": "SELECT T1.shootCatch FROM Master AS T1 INNER JOIN Scoring AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T2.year = 1989 GROUP BY T2.playerID HAVING SUM(T2.SHG) = 7" }, { "db_id": "hockey", "question": "Quem foi o jogador mais decisivo em 1986? Dê o seu nome completo.", "evidence": "'clutch player' (jogador decisivo) e 'trustworthy player in the critical moment' (jogador confiável no momento crítico) são sinônimos; o jogador mais decisivo se refere ao jogador mais confiável, que se refere a MAX(GWG); 1986 é o ano jogado", "SQL": "SELECT T1.firstName, T1.lastName FROM Master AS T1 INNER JOIN Scoring AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T2.year = 1986 GROUP BY T2.playerID ORDER BY SUM(T2.GWG) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "hockey", "question": "Quantos chutes a gol Cam Neely teve no ano de 1990?", "evidence": "1990 refere-se ao ano jogado; Chute a gol refere-se a SOG", "SQL": "SELECT T2.SOG FROM Master AS T1 INNER JOIN Scoring AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T1.firstName = 'Cam' AND T1.lastName = 'Neely' AND T2.year = '1990'" }, { "db_id": "hockey", "question": "Quem foi o treinador do time que teve a maior penalidade de bench minors em 2003?", "evidence": "Treinador do time se refere a firstName+lastName; 2003 se refere ao ano\n\n", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.firstName, T3.lastName FROM Teams AS T1 INNER JOIN Coaches AS T2 ON T1.tmID = T2.tmID AND T1.year = T2.year INNER JOIN Master AS T3 ON T2.coachID = T3.coachID WHERE T1.year = '2003' GROUP BY T3.firstName, T3.lastName ORDER BY SUM(T1.BenchMinor) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "hockey", "question": "Para os goleiros cujo peso está acima de 190, quem teve mais gols contra na temporada de 1978?", "evidence": "Peso acima de 190 refere-se a weight >190; a temporada de 1978 refere-se ao ano jogado", "SQL": "SELECT T1.playerID FROM Goalies AS T1 INNER JOIN Master AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T1.year = '1978' AND T2.weight > 190 ORDER BY T1.GA DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "hockey", "question": "Qual é a porcentagem de taxa de vitória de melhoria desde que Alain Vigneault se tornou o treinador do Vancouver Canucks na temporada de 2006?", "evidence": "taxa de vitória refere-se a DIVIDE (w, SUM(w, l)); Vancouver Canucks é o nome do time onde tmID = 'VAN'\nTaxa de vitória refere-se a DIVIDE(vitórias no ano = '2005\/2006'(ADD(wins+loses); melhoria refere-se a SUBTRACT(DIVIDE(vitórias no ano = '2005'(ADD(wins+loses), DIVIDE(vitórias no ano = '2006'(ADD(wins+loses))\n", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.year = 2006 THEN CAST(T1.W AS REAL) * 100 \/ (T1.W + T1.L) ELSE 0 END) - ( SELECT CAST(W AS REAL) * 100 \/ (W + L) FROM Teams WHERE year = '2005' AND name = 'Vancouver Canucks' ) FROM Teams AS T1 INNER JOIN Coaches AS T2 ON T1.tmID = T2.tmID AND T1.year = T2.year INNER JOIN Master AS T3 ON T2.coachID = T3.coachID WHERE T1.name = 'Vancouver Canucks' AND T3.firstName = 'Alain' AND T3.lastName = 'Vigneault'" }, { "db_id": "hockey", "question": "Para o goleiro que teve a maior taxa de sucesso defensivo na pós-temporada de 2011, qual é o seu legends ID?", "evidence": "Pós-temporada de 2011 refere-se a year = ’2011’\ntaxa de sucesso defensivo refere-se a (SUBTRACT(1 (DIVIDE(PostGA\/PostSA)), *100%)\n", "SQL": "SELECT T2.legendsID FROM Goalies AS T1 INNER JOIN Master AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T1.year = 2011 ORDER BY 1 - CAST(T1.PostGA AS REAL) \/ T1.PostSA DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "hockey", "question": "Quantos ex-atletas se tornam treinadores depois de se aposentarem?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(playerID) FROM Master WHERE playerID IS NOT NULL AND coachID IS NOT NULL" }, { "db_id": "hockey", "question": "Entre os times com o maior número de empates, quantas penalty foram cometidas por um jogador ou técnico que não estava no gelo? Indique o nome do time.", "evidence": "penalty se refere a `BenchMinor`; Empates se referem a `T`", "SQL": "SELECT BenchMinor, name FROM Teams ORDER BY T DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "hockey", "question": "Qual prêmio da NHL foi mais frequentemente ganho pelo treinador com o maior número de vitórias?", "evidence": "", "SQL": "SELECT award FROM Teams AS T1 INNER JOIN AwardsCoaches AS T2 ON T1.lgID = T2.lgID WHERE T1.lgID = 'NHL' GROUP BY T2.coachID, T2.award ORDER BY COUNT(T2.award) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "hockey", "question": "Qual é a porcentagem de power play do time com o maior número de derrotas?", "evidence": "Porcentagem de power play refere-se a PPG, maior número de derrotas refere-se a MAX(L)\n\n", "SQL": "SELECT CAST(SUM(PPG) AS REAL) * 100 \/ SUM(PPC) FROM Teams GROUP BY tmID ORDER BY SUM(L) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "hockey", "question": "Quantos jogadores foram incluídos no Hall da Fama em média entre 1950 e 1980?", "evidence": "ano BETWEEN 1950 e 1980; média = DIVIDE(COUNT(hofID)), 30)\n\n", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(name) AS REAL) \/ 30 FROM HOF WHERE year BETWEEN 1950 AND 1980 AND category = 'Player'" }, { "db_id": "hockey", "question": "Qual país produziu o maior número de jogadores de hóquei? Identifique em qual ano a maioria dos jogadores de hóquei nasceu.", "evidence": "Ano em que a maioria dos jogadores de hóquei nasceu se refere a MAX(birthYear); birthCountry se refere ao país onde um jogador nasceu\n", "SQL": "SELECT DISTINCT birthCountry, birthYear FROM Master GROUP BY birthCountry, birthYear ORDER BY COUNT(birthCountry) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "hockey", "question": "Quantas vitórias tem o time cujo goleiro tem o maior número de defesas bem-sucedidas, impedindo o outro time de marcar durante todo o jogo?", "evidence": "Número de vitórias se refere a W; Shutout se refere a SHO; um shutout é creditado a um goleiro que impede com sucesso o outro time de marcar durante todo o jogo.", "SQL": "SELECT SUM(W) FROM Goalies GROUP BY tmID ORDER BY SUM(SHO) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "hockey", "question": "Qual equipe registrou o maior número de vitórias fora de casa em 2005? Indique o ID da equipe (team ID).", "evidence": "vitórias fora de casa se refere a rW; ID da equipe se refere a tmID; vitórias e triunfos são sinônimos\n\n", "SQL": "SELECT tmID FROM TeamSplits WHERE YEAR = '2005' ORDER BY rW DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "hockey", "question": "Qual é a posição do 9º jogador de hóquei mais velho?", "evidence": "position refere-se a pos; data de nascimento refere-se a birthDay + birthMon + birthYear", "SQL": "SELECT pos FROM Master WHERE birthYear IS NOT NULL ORDER BY birthYear, birthMon, birthDay LIMIT 8" }, { "db_id": "hockey", "question": "Quantos gols foram marcados enquanto o goleiro estava no gelo na WCHL de 1924 pelo goleiro com mais gols marcados?", "evidence": "WCHL é o nome abreviado da liga que se refere a lgID = 'WCHL'; mais gols marcados refere-se a MAX(PostGA); GA é a abreviação de Post Against, que significa o número de gols registrados enquanto o goleiro está no gelo. Inclua todos os gols sofridos durante o tempo regulamentar e a prorrogação.", "SQL": "SELECT SUM(PostGA) FROM Goalies WHERE lgID = 'WCHL' AND year = '1924' GROUP BY playerID ORDER BY SUM(PostGA) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "hockey", "question": "Em 2006, qual é o número total de derrotas em outubro para a equipe com o maior número de derrotas em outubro? Indique o tmID.", "evidence": "tmID refere-se a tmID; 'defeats' (derrotas) e 'loses' (perdas) são sinônimos; o maior número de derrotas em outubro refere-se a max(OctL)", "SQL": "SELECT OctL, tmID FROM TeamSplits WHERE year = '2006' ORDER BY OctL DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "hockey", "question": "Quantos jogadores, cuja mão de chute\/pegada é esquerda e direita, estrearam sua primeira NHL em 2011?", "evidence": "mão de chute\/pegada é esquerda e direita refere-se a shootCatch IS NULL, estrearam sua primeira NHL em 2011 refere-se a firstNHL = 2011", "SQL": "SELECT COUNT(playerID) FROM Master WHERE shootCatch IS NULL AND firstNHL = '2011'" }, { "db_id": "hockey", "question": "Em que ano foi registrado o maior número de gols por um jogador e qual era a idade do jogador no momento em que o maior número de gols foi alcançado por ele?", "evidence": "maior número de gols se refere a max(G); a idade se refere a age = subtract(year(max(G)), birthYear)", "SQL": "SELECT T1.year, T1.year - T2.birthYear FROM Scoring AS T1 INNER JOIN Master AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID GROUP BY T1.year, T1.year - T2.birthYear ORDER BY SUM(T1.G) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "hockey", "question": "Qual é a altura média de todos os goleiros nascidos nos anos 70 que são dominantes em chutes\/defesas com a esquerda ('L') e em qual time o(s) jogador(es) mais alto(s) jogam mais recentemente?", "evidence": "goleiros refere-se a pos = 'G' (Goleiro); nascidos nos anos 70 refere-se a birthYear entre '1970' e '1979'; dominantes em chutes\/defesas com a esquerda refere-se a shootCatch = 'L' (Esquerda); mais alto refere-se a max(height); altura média = avg(height(pos = 'G' & birthYear entre '1970' e '1979' & shootCatch = 'L')); mais recentemente refere-se a max(Teams.year)", "SQL": "SELECT CAST(SUM(T2.height) AS REAL) \/ COUNT(*) FROM AwardsPlayers AS T1 INNER JOIN Master AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T2.height IS NOT NULL AND (T2.pos = 'LW' OR T2.pos = 'L\/C')" }, { "db_id": "hockey", "question": "Qual é a quantidade total de assistências do jogador da NHL com mais assistências na história? Por favor, indique seu nome completo.", "evidence": "NHL refere-se a lgID = 'NHL' (NHL); mais assistências refere-se a max(A); nome completo = nameGiven + lastName; quantidade total de assistências = sum(A(playerID(max(A))))", "SQL": "SELECT SUM(T1.A), T2.firstName, T2.lastName FROM Scoring AS T1 INNER JOIN Master AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T1.lgID = 'NHL' GROUP BY T2.firstName, T2.lastName ORDER BY SUM(T1.A) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "hockey", "question": "Qual é a porcentagem de power play do time com o menor número de chances de penalty kill e contra qual time eles estavam jogando? Indique se o time perdeu ou foi vitorioso.", "evidence": "menor número de chances de penalty kill refere-se a min(PKC); porcentagem de power play refere-se a (PP%) = divide(PPG, PPC); time jogando refere-se a tmID; time vitorioso refere-se a tmIDWinner; time vitorioso refere-se a tmID = tmIDWinner e vice-versa", "SQL": "SELECT SUM(T1.A), T2.firstName, T2.lastName FROM Scoring AS T1 INNER JOIN Master AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T1.lgID = 'NHL' GROUP BY T2.firstName, T2.lastName ORDER BY SUM(T1.A) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "hockey", "question": "Quais são os prêmios ganhos pelo treinador que treinou o time com o maior número de vitórias de todos os tempos? Indique o coachID.", "evidence": "'victories' (vitórias) e 'wins' (vitórias) são sinônimos; maior número de vitórias se refere a max(w)", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.coachID, T1.award FROM AwardsCoaches AS T1 INNER JOIN Coaches AS T2 ON T1.coachID = T2.coachID GROUP BY T2.coachID, T1.award ORDER BY SUM(T2.w) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "hockey", "question": "Qual é o nome do time perdedor durante um jogo de exibição em 1912?", "evidence": "jogo de exibição se refere a note = 'EX' (exibição); time do time perdedor se refere a tmIDLoser", "SQL": "SELECT T2.name FROM SeriesPost AS T1 INNER JOIN Teams AS T2 ON T1.year = T2.year AND tmIDLoser = tmID WHERE T1.note = 'EX' AND T2.year = '1912'" }, { "db_id": "hockey", "question": "Por quanto tempo o jogador da NHL tem jogado durante o ano em que ele registrou o menor número de vezes em que esteve no gelo quando um gol é marcado para o time versus contra o time? Indique seu nome completo.", "evidence": "NHL refere-se a lgID = 'NHL' (NHL); menor número de vezes em que esteve no gelo quando um gol é marcado para o time versus contra o time refere-se a min(+\/-); duração que o jogador tem jogado = subtract(year(playerID(min(+\/-))), firstNHL(playerID(min(+\/-)))); nome completo = nameGiven + lastName", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.firstNHL - T1.year, T3.nameGiven , T3.firstName, T3.lastName FROM Scoring AS T1 INNER JOIN Teams AS T2 ON T2.tmID = T1.tmID INNER JOIN Master AS T3 ON T1.playerID = T3.playerID GROUP BY T3.firstName, T3.lastName, T3.nameGiven, T3.firstNHL - T1.year, T3.firstName, T3.lastName ORDER BY SUM(T1.`+\/-`) ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "hockey", "question": "Entre 2003 e 2005, quais são os nomes próprios dos jogadores com o maior número de jogos disputados cujo Penalty minutes (Minutos de Pênalti) está entre 200 e 250?", "evidence": "penalty minutes refere-se a PIM; ano da pontuação BETWEEN 2003 AND 2005; maior número de jogos disputados refere-se a max(GP)", "SQL": "SELECT T2.nameGiven FROM Scoring AS T1 INNER JOIN Master AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID AND T1.PIM BETWEEN 200 AND 250 AND T1.year BETWEEN 2003 AND 2005 ORDER BY T1.GP DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "hockey", "question": "Qual era a idade do goleiro que marcou o menor número de gols enquanto estava no gelo quando se aposentou da NHL?", "evidence": "'goaltender' (goleiro) e 'goalie' (goleiro) são sinônimos; o menor número de gols enquanto estava no gelo refere-se a min(GA); Qual a idade = subtract(lastNHL(playerID(min(GA))), birthYear(playerID(min(GA)))))", "SQL": "SELECT T2.lastNHL - T2.birthYear FROM GoaliesSC AS T1 INNER JOIN Master AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T2.lastNHL IS NOT NULL GROUP BY T2.lastNHL, T2.birthYear ORDER BY SUM(GA) LIMIT 1" }, { "db_id": "hockey", "question": "Qual posição ganhou mais prêmios e quem é o jogador mais recente que foi premiado nessa posição? Indique o nome do prêmio e o nome completo do jogador.", "evidence": "posição ganhou mais prêmios se refere a pos(max(count(award))); jogador mais recente se refere a playerID(pos(max(count(award)))& max(year)); nome completo = nameGiven + lastName", "SQL": "SELECT T1.pos, T2.award, T1.nameGiven, T1.lastName FROM Master AS T1 INNER JOIN AwardsCoaches AS T2 ON T2.coachID = T1.coachID GROUP BY T1.pos, T2.award, T1.nameGiven, T1.lastName ORDER BY COUNT(T2.award) LIMIT 1" }, { "db_id": "hockey", "question": "Quantos jogos o técnico que recebeu o primeiro prêmio 'Second Team All-Star' (Segundo Time All-Star) jogou antes de receber tal prêmio?", "evidence": "o primeiro prêmio 'Second Team All-Star' (Segundo Time All-Star) se refere a min(year(award = 'Second Team All-Star')); Quantos jogos antes de receber tal prêmio = sum(g(coachID(min(year(award = 'Second Team All-Star')))): g(min(year)))", "SQL": "SELECT SUM(T1.g) FROM Coaches AS T1 INNER JOIN ( SELECT coachID, year FROM AwardsCoaches WHERE award = 'Second Team All-Star' ORDER BY year LIMIT 1 ) AS T2 ON T1.coachID = T2.coachID AND T1.year < T2.year" }, { "db_id": "hockey", "question": "Quantos times o time com mais vitórias em 1915 jogou contra?\nIndique o nome do time que venceu mais jogos em 1915, bem como os nomes do time adversário.", "evidence": "time jogando refere-se a tmID; time adversário refere-se a oppID; 'victories' (vitórias) e 'wins' (vitórias) são sinônimos; mais vitórias refere-se a max(w)", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT oppID), T2.tmID, T2.oppID FROM Teams AS T1 INNER JOIN TeamVsTeam AS T2 ON T1.year = T2.year AND T1.tmID = T2.tmID WHERE T2.year = 1915 GROUP BY T2.tmID, T2.oppID ORDER BY SUM(T2.W) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "hockey", "question": "Entre os times cujos shorthanded goals estão entre 1 e 5, qual jogador é o mais confiável no momento crítico?", "evidence": "shorthanded goals refere-se a SHG; SHG BETWEEN 1 AND 5; mais confiável no momento crítico refere-se a max(GWG)", "SQL": "SELECT T2.nameGiven, T2.lastName FROM Scoring AS T1 INNER JOIN Master AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T1.SHG BETWEEN 1 AND 5 ORDER BY T1.GWG DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "hockey", "question": "Em 1997, quantos jogos perdidos o treinador que treinou temporariamente o Tampa Bay Lightning teve? Indique seu coachID.", "evidence": "treinou temporariamente se refere a notes = 'interim' (interino); número de derrotas se refere a L (para adicionar)", "SQL": "SELECT SUM(T1.l), T1.coachID FROM Coaches AS T1 INNER JOIN Teams AS T2 ON T1.tmID = T2.tmID AND T1.year = T2.year WHERE T1.notes = 'interim' AND T1.year = '1997' AND T2.name = 'Tampa Bay Lightning' GROUP BY T1.coachID" }, { "db_id": "hockey", "question": "Entre os jogadores cujas assistências em inferioridade numérica são maiores ou iguais a 7, qual é a classificação final do time com o maior número de assistências? Indique o ano em que o maior número de assistências foi alcançado e o nome do time.", "evidence": "assistências em inferioridade numérica refere-se a SHA; SHA> = 7; classificação final refere-se a rank; a classificação final do time com o maior número de assistências refere-se a max(A)\n", "SQL": "SELECT T2.rank, T2.year, T2.name FROM Scoring AS T1 INNER JOIN Teams AS T2 ON T1.tmID = T2.tmID AND T1.year = T2.year WHERE T1.SHA >= 7 ORDER BY T1.A DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "hockey", "question": "Qual é o nome do treinador cuja equipe ficou em 4º lugar no jogo de 1969? Indique seu coachID.", "evidence": "nome do treinador refere-se a coachID; ficou em 4º lugar refere-se a rank = 4; jogo de 1969 refere-se a year = 1969", "SQL": "SELECT T1.coachID FROM Coaches AS T1 INNER JOIN Teams AS T2 ON T1.tmID = T2.tmID AND T1.year = T2.year WHERE T1.year = 1969 AND T2.rank = 4" }, { "db_id": "hockey", "question": "Entre 1917 e 1920, quais são os nomes dos times que ficaram em primeiro lugar na primeira metade da temporada de cada ano?", "evidence": "ano BETWEEN 1917 AND 1920; primeira metade da temporada se refere a half = 1", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.name FROM TeamsHalf AS T1 INNER JOIN Teams AS T2 ON T1.tmID = T2.tmID AND T1.year = T2.year WHERE T1.half = 1 AND T1.rank = 1 AND T1.year BETWEEN 1917 AND 1920" }, { "db_id": "hockey", "question": "Quantos jogadores canadenses, entre as idades de 18 e 24 anos quando jogaram inicialmente sua primeira NHL, tiveram um total cumulativo de gols de no máximo 5? Indique seus nomes completos, o ano e o time para o qual marcaram a quantidade especificada de gols.", "evidence": "Jogadores canadenses significam jogadores cujo birthCountry = Canada (Canadá); idades de 18 e 24 referem-se a SUBTRACT(firstNHL, birthYear) BETWEEN 18 AND 24; total cumulativo de gols de no máximo 5 refere-se a G < 5; nome completo = nameGiven + lastName", "SQL": "SELECT T2.nameGiven, T2.lastName, T2.birthYear, birthMon, birthDay , T3.tmID FROM Scoring AS T1 INNER JOIN Master AS T2 ON T2.playerID = T1.playerID INNER JOIN Teams AS T3 ON T3.tmID = T1.tmID WHERE (T2.firstNHL - T2.birthYear) BETWEEN 18 AND 24 AND T3.G < 5" }, { "db_id": "hockey", "question": "Quantas penalidades menores de banco o time St. Louis Blues recebeu no total em todos os jogos?", "evidence": "", "SQL": "SELECT CAST(SUM(BenchMinor) AS REAL) \/ 2 FROM Teams WHERE name = 'St. Louis Blues'" }, { "db_id": "hockey", "question": "Quais são as chances de power play do New York Rangers em 2009?", "evidence": "chances de power play = DIVIDE (PPG, PPC); nome = New York Rangers; ano = 2009", "SQL": "SELECT CAST(PPG AS REAL) \/ PPC FROM Teams WHERE year = 2009 AND name = 'New York Rangers'" }, { "db_id": "hockey", "question": "Qual é o total de pontos mais alto que um time obteve em um ano?", "evidence": "o total de pontos mais alto = MAX(Pts)", "SQL": "SELECT SUM(Pts), year FROM Teams GROUP BY year, tmID ORDER BY SUM(Pts) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "hockey", "question": "Entre os times que tiveram mais vitórias do que derrotas no ano 2006, quantos deles têm mais de 100 pontos?", "evidence": "mais vitórias do que derrotas refere-se a W > L; mais de 100 pontos refere-se a Pts > 100", "SQL": "SELECT COUNT(tmID) FROM Teams WHERE year = 2006 AND W > L AND Pts > 100" }, { "db_id": "hockey", "question": "Qual equipe teve o maior número de penalidades menores de banco em 2006?", "evidence": "equipe refere-se a name; year = 2006", "SQL": "SELECT name FROM Teams WHERE year = 2006 GROUP BY tmID, name ORDER BY CAST(SUM(BenchMinor) AS REAL) \/ 2 DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "hockey", "question": "Por favor, liste os 3 primeiros times que tiveram mais minutos de penalidade em 2006.", "evidence": "os 3 primeiros times que tiveram mais minutos de penalidade se referem a name onde MAX(PIM) limita a 3; ano = 2006;", "SQL": "SELECT name FROM Teams WHERE year = 2006 GROUP BY tmID, name ORDER BY SUM(PIM) DESC LIMIT 3" }, { "db_id": "hockey", "question": "Qual time teve as maiores chances de penalty kill (matar o power play) em 1995, Florida Panthers (Panteras da Flórida), Edmonton Oilers (Petroleiros de Edmonton) ou Los Angeles Kings (Reis de Los Angeles)?", "evidence": "as maiores chances de penalty kill referem-se a MAX(PKC); ano = 1995;", "SQL": "SELECT name FROM Teams WHERE year = 1995 AND name IN ('Florida Panthers', 'Edmonton Oilers', 'Los Angeles Kings') ORDER BY PKC DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "hockey", "question": "Qual é o nome do time que obteve mais vitórias do que derrotas nas finais da Stanley Cup em 1917?", "evidence": "mais vitórias do que derrotas refere-se a W>L; ano = 1917;", "SQL": "SELECT T2.name FROM TeamsSC AS T1 INNER JOIN Teams AS T2 ON T1.tmID = T2.tmID AND T1.year = T2.year WHERE T1.year = '1917' AND T1.W > T1.L" }, { "db_id": "hockey", "question": "Por favor, liste os times que jogaram nas finais da Stanley Cup de 1922.", "evidence": "times se referem a tmID; ano = 1922;", "SQL": "SELECT T2.name FROM TeamsSC AS T1 INNER JOIN Teams AS T2 ON T1.tmID = T2.tmID AND T1.year = T2.year WHERE T1.year = '1922'" }, { "db_id": "hockey", "question": "Entre os times que jogaram nas finais da Stanley Cup de 1922, quantos deles tiveram mais de 20 pontos naquele ano?", "evidence": "quantos times se refere a COUNT(tmID); mais de 20 pontos se refere a Pts>20; ano = 1922;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.tmID) FROM TeamsSC AS T1 INNER JOIN Teams AS T2 ON T1.tmID = T2.tmID AND T1.year = T2.year WHERE T1.year = '1922' AND T2.Pts > 20" }, { "db_id": "hockey", "question": "Quais foram os minutos de penalidade nas finais da Stanley Cup de 1923 do time que ficou em segundo lugar naquele ano?", "evidence": "times se referem a tmID; ano = 1922; ficou em segundo lugar refere-se a rank = 2; minutos de penalidade referem-se a PIM;", "SQL": "SELECT T1.PIM FROM TeamsSC AS T1 INNER JOIN Teams AS T2 ON T1.tmID = T2.tmID AND T1.year = T2.year WHERE T1.year = '1923' AND T2.rank = 2" }, { "db_id": "hockey", "question": "Qual time obteve o maior número de vitórias nas finais da Stanley Cup?", "evidence": "time se refere a name; maior número de vitórias = MAX(W);", "SQL": "SELECT T2.name FROM TeamsSC AS T1 INNER JOIN Teams AS T2 ON T1.tmID = T2.tmID AND T1.year = T2.year GROUP BY T2.name ORDER BY SUM(T1.W) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "hockey", "question": "Quantas vitórias o Philadelphia Flyers teve sobre o Boston Bruins em 1985?", "evidence": "Philadelphia Flyers é o nome do time jogando; Boston Bruins é o nome do time oponente onde oppID = 'BOS'; ano = 1985; vitórias se referem a W;", "SQL": "SELECT T1.W FROM TeamVsTeam AS T1 INNER JOIN Teams AS T2 ON T1.tmID = T2.tmID AND T1.year = T2.year WHERE T1.year = 1985 AND T1.tmID = ( SELECT DISTINCT tmID FROM Teams WHERE name = 'Philadelphia Flyers' ) AND T1.oppID = ( SELECT DISTINCT tmID FROM Teams WHERE name = 'Boston Bruins' )" }, { "db_id": "hockey", "question": "Por favor, liste os nomes dos times que tiveram um empate em 1909.", "evidence": "empate se refere a T>0; ano = 1909;", "SQL": "SELECT T2.name, T3.name FROM TeamVsTeam AS T1 INNER JOIN Teams AS T2 ON T1.tmID = T2.tmID AND T1.year = T2.year INNER JOIN Teams AS T3 ON T1.year = T3.year AND T1.oppID = T3.tmID WHERE T1.year = 1909 AND T1.T = 1" }, { "db_id": "hockey", "question": "Por favor, liste os primeiros nomes dos treinadores que treinaram o Montreal Canadiens.", "evidence": "Montreal Canadiens é o nome do time.", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.firstName FROM Coaches AS T1 INNER JOIN Teams AS T2 ON T1.year = T2.year AND T1.tmID = T2.tmID INNER JOIN Master AS T3 ON T1.coachID = T3.coachID WHERE T2.name = 'Montreal Canadiens'" }, { "db_id": "hockey", "question": "Quantos treinadores do Montreal Canadiens entraram para o Hall da Fama?", "evidence": "entraram para o Hall da Fama significa que hofID não é NULL;\n\nMontreal Canadiens é o nome do time.", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT hofID) FROM Coaches AS T1 INNER JOIN Teams AS T2 ON T1.year = T2.year AND T1.tmID = T2.tmID INNER JOIN Master AS T3 ON T1.coachID = T3.coachID WHERE T2.name = 'Montreal Canadiens'" }, { "db_id": "hockey", "question": "Por favor, forneça a altura do treinador mais alto do Montreal Canadiens (Canadienses de Montreal).", "evidence": "o mais alto se refere a MAX(height); Montreal Canadiens (Canadienses de Montreal) é o nome do time;", "SQL": "SELECT T3.height FROM Coaches AS T1 INNER JOIN Teams AS T2 ON T1.year = T2.year AND T1.tmID = T2.tmID INNER JOIN Master AS T3 ON T1.coachID = T3.coachID WHERE T2.name = 'Montreal Canadiens' AND T3.coachID IS NOT NULL ORDER BY T3.height DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "hockey", "question": "Por favor, liste os primeiros nomes dos treinadores cuja equipe jogou nas finais da Stanley Cup de 1922.", "evidence": "equipes se referem a tmID; ano = 1922;", "SQL": "SELECT T3.firstName FROM Coaches AS T1 INNER JOIN TeamsSC AS T2 ON T1.year = T2.year AND T1.tmID = T2.tmID INNER JOIN Master AS T3 ON T1.coachID = T3.coachID WHERE T2.year = 1922" }, { "db_id": "hockey", "question": "Entre os treinadores que treinaram o Philadelphia Flyers, quantos deles nasceram em March (Março)?", "evidence": "nascido em March (Março) refere-se a birthMon = 3; Philadelphia Flyers é o nome do time;", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T3.coachID) FROM Coaches AS T1 INNER JOIN Teams AS T2 ON T1.year = T2.year AND T1.tmID = T2.tmID INNER JOIN Master AS T3 ON T1.coachID = T3.coachID WHERE T2.name = 'Philadelphia Flyers' AND T3.birthMon = 3" }, { "db_id": "hockey", "question": "Entre os treinadores que nasceram nos EUA (USA), quantos deles costumavam treinar o Philadelphia Flyers?", "evidence": "nascido nos EUA (USA) refere-se a birthCountry = 'USA'; Philadelphia Flyers é o nome do time;", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T3.coachID) FROM Coaches AS T1 INNER JOIN Teams AS T2 ON T1.year = T2.year AND T1.tmID = T2.tmID INNER JOIN Master AS T3 ON T1.coachID = T3.coachID WHERE T2.name = 'Philadelphia Flyers' AND T3.birthCountry = 'USA'" }, { "db_id": "hockey", "question": "Quantos treinadores que treinaram o Buffalo Sabres morreram?", "evidence": "morreram significa que deathYear não é NULL; Buffalo Sabres é o nome do time;", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T3.coachID) FROM Coaches AS T1 INNER JOIN Teams AS T2 ON T1.year = T2.year AND T1.tmID = T2.tmID INNER JOIN Master AS T3 ON T1.coachID = T3.coachID WHERE T2.name = 'Buffalo Sabres' AND T3.deathYear IS NOT NULL" }, { "db_id": "hockey", "question": "Por favor, liste os apelidos (nick names) dos treinadores que são dos EUA (USA) e treinaram o Buffalo Sabres.", "evidence": "dos EUA (USA) refere-se a birthCountry = 'USA'; apelidos (nick names) dos treinadores refere-se a nameNick onde coachID não é NULL; Buffalo Sabres é o nome do time;", "SQL": "SELECT DISTINCT nameNick FROM Coaches AS T1 INNER JOIN Teams AS T2 ON T1.year = T2.year AND T1.tmID = T2.tmID INNER JOIN Master AS T3 ON T1.coachID = T3.coachID WHERE T2.name = 'Buffalo Sabres' AND T3.birthCountry = 'USA'" }, { "db_id": "hockey", "question": "Entre os treinadores que treinaram os times nas finais da Stanley Cup de 1922, quantos deles são dos 'USA' (EUA)?", "evidence": "dos 'USA' (EUA) refere-se a birthCountry = 'USA'; year = 1922;", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T3.coachID) FROM Coaches AS T1 INNER JOIN TeamsSC AS T2 ON T1.year = T2.year AND T1.tmID = T2.tmID INNER JOIN Master AS T3 ON T1.coachID = T3.coachID WHERE T2.year = 1922 AND T3.birthCountry = 'USA'" }, { "db_id": "hockey", "question": "No ano 2000, qual time jogou mais partidas contra o Buffalo Sabres (Buffalo Sabres)?", "evidence": "qual time jogou mais partidas contra refere-se a oppID onde MAX(SUM(G); Buffalo Sabres é o nome do time;", "SQL": "SELECT T3.name FROM TeamVsTeam AS T1 INNER JOIN Teams AS T2 ON T1.year = T2.year AND T1.oppID = T2.tmID INNER JOIN Teams AS T3 ON T1.year = T3.year AND T1.tmID = T3.tmID WHERE T1.year = 2000 AND T2.name = 'Buffalo Sabres' GROUP BY T3.name ORDER BY SUM(T2.G) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "hockey", "question": "Por favor, liste os nomes de todos os times que jogaram contra o Buffalo Sabres.", "evidence": "times que jogaram contra se referem a oppID; Buffalo Sabres é o nome do time;", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.name FROM TeamVsTeam AS T1 INNER JOIN Teams AS T2 ON T1.year = T2.year AND T1.oppID = T2.tmID INNER JOIN Teams AS T3 ON T1.year = T3.year AND T1.tmID = T3.tmID WHERE T2.name = 'Buffalo Sabres'" }, { "db_id": "hockey", "question": "Quantos minutos de penalidade o Montreal Canadiens teve nas finais da Stanley Cup de 1918?", "evidence": "minutos de penalidade se referem a PIM; ano = 1918; Montreal Canadiens é o nome do time;", "SQL": "SELECT T2.PIM FROM Teams AS T1 INNER JOIN TeamsSC AS T2 ON T1.tmID = T2.tmID AND T1.year = T2.year WHERE T1.name = 'Montreal Canadiens' AND T1.year = 1918" }, { "db_id": "hockey", "question": "No ano em que o Montreal Canadiens teve 24 penalty minutes (minutos de penalidade) nas finais da Stanley Cup, quantas vitórias o time teve no total?", "evidence": "penalty minutes refere-se a PIM = 24; vitórias refere-se a W;", "SQL": "SELECT T2.W FROM Teams AS T1 INNER JOIN TeamsSC AS T2 ON T1.tmID = T2.tmID AND T1.year = T2.year WHERE T1.name = 'Montreal Canadiens' AND T2.PIM = 24" }, { "db_id": "hockey", "question": "Em que ano o Montreal Canadiens teve 49 penalty minutes (minutos de penalidade) nas finais da Stanley Cup? Foi em 1924, 1923 ou 1918?", "evidence": "penalty minutes (minutos de penalidade) refere-se a PIM = 49;", "SQL": "SELECT T1.year FROM Teams AS T1 INNER JOIN TeamsSC AS T2 ON T1.tmID = T2.tmID AND T1.year = T2.year WHERE T1.name = 'Montreal Canadiens' AND T2.PIM = 49" }, { "db_id": "hockey", "question": "Qual treinador foi o primeiro a treinar o Montreal Canadiens, por favor, forneça seu primeiro nome.", "evidence": "o primeiro refere-se a MIN(year);", "SQL": "SELECT T3.firstName FROM Coaches AS T1 INNER JOIN Teams AS T2 ON T1.tmID = T2.tmID AND T1.year = T2.year INNER JOIN Master AS T3 ON T1.coachID = T3.coachID WHERE T2.name = 'Montreal Canadiens' ORDER BY T1.year LIMIT 1" }, { "db_id": "hockey", "question": "Qual é a taxa média de vitórias do Buffalo Sabres em 2000?", "evidence": "DIVIDE(SUM(DIVIDE(W,G), COUNT(oppID) onde year = 2000; Montreal Canadiens é o nome do time;", "SQL": "SELECT SUM(CAST(T2.W AS REAL) \/ T2.G) \/ COUNT(T1.oppID) FROM TeamVsTeam AS T1 INNER JOIN Teams AS T2 ON T1.year = T2.year AND T1.tmID = T2.tmID WHERE T2.name = 'Buffalo Sabres' AND T1.year = 2000" }, { "db_id": "hockey", "question": "Quantos minutos de penalidade o Montreal Canadiens teve em média nas finais da Stanley Cup?", "evidence": "AVG(PIM) = DIVIDE(SUM(PIM), COUNT(G)); Montreal Canadiens é o nome do time;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(T2.PIM) AS REAL) \/ COUNT(T2.PIM) FROM Teams AS T1 INNER JOIN TeamsSC AS T2 ON T1.tmID = T2.tmID AND T1.year = T2.year WHERE T1.name = 'Montreal Canadiens'" }, { "db_id": "hockey", "question": "Qual é a taxa média de vitórias do Montreal Canadiens nas finais da Stanley Cup?", "evidence": "DIVIDE(SUM(DIVIDE(W,G), COUNT(oppID);", "SQL": "SELECT SUM(T2.W \/ T2.G) \/ SUM(T2.G + T2.W) FROM Teams AS T1 INNER JOIN TeamsSC AS T2 ON T1.tmID = T2.tmID AND T1.year = T2.year WHERE T1.name = 'Montreal Canadiens'" }, { "db_id": "hockey", "question": "Qual é a porcentagem de treinadores americanos entre todos os treinadores que treinaram o Montreal Canadiens?", "evidence": "American (Americano) refere-se a birthCountry = 'USA'; DIVIDE(COUNT(coachID where birthCountry = 'USA', name` = 'Montreal Canadiens'), COUNT(coachID where name` = 'Montreal Canadiens')) como porcentagem;", "SQL": "SELECT SUM(CAST(T2.W AS REAL) \/ T2.G) \/ SUM(T2.G + T2.W) FROM Teams AS T1 INNER JOIN TeamsSC AS T2 ON T1.tmID = T2.tmID AND T1.year = T2.year WHERE T1.name = 'Montreal Canadiens'" }, { "db_id": "hockey", "question": "Quem foi o último não jogador\/construtor a se tornar membro do hall da fama? Dê o nome completo.", "evidence": "último refere-se a MAX(year); não jogador\/construtor refere-se a category = NOT IN ('player' (jogador), 'builder' (construtor));", "SQL": "SELECT name FROM HOF WHERE category IN ('Player', 'Builder') ORDER BY year DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "hockey", "question": "Para todos os referees (árbitros), quem se tornou um hall of famer na década de 1970? Qual é o seu hofID?", "evidence": "1970s refere-se ao ano entre 1970 e 1979; referees (árbitros) representa category;", "SQL": "SELECT name, hofID FROM HOF WHERE category = 'Builder' AND year BETWEEN 1970 AND 1979" }, { "db_id": "hockey", "question": "No ano 1958, qual é o número total de jogadores que se tornaram hall da fama?", "evidence": "hall da fama se refere a hofID; jogadores representam category;", "SQL": "SELECT COUNT(hofID) FROM HOF WHERE category = 'Player' AND year = 1958" }, { "db_id": "hockey", "question": "Quantos membros do hall da fama jogaram e treinaram na liga?", "evidence": "membros do hall da fama se refere a hofID; jogou e treinou significa que playerID não é NULL e coachID não é NULL;", "SQL": "SELECT COUNT(playerID) FROM Master WHERE hofID IS NOT NULL AND playerID IS NOT NULL AND coachID IS NOT NULL" }, { "db_id": "hockey", "question": "Qual é o número de jogadores cujo sobrenome é Green (Verde) que jogaram na liga, mas não treinaram?", "evidence": "jogou na liga, mas não treinou significa que playerID não é NULL e coachID é NULL;", "SQL": "SELECT COUNT(playerID) FROM Master WHERE lastName = 'Green' AND coachID IS NULL" }, { "db_id": "hockey", "question": "Para o time que Scotty Bowman treinou em 1982, quantas penalidades menores de banco eles tiveram naquele ano?", "evidence": "penalidades menores de banco referem-se a BenchMinor; Scotty Bowman é um treinador; ano = 1982;", "SQL": "SELECT T2.BenchMinor FROM Coaches AS T1 INNER JOIN Teams AS T2 ON T1.year = T2.year AND T1.tmID = T2.tmID INNER JOIN Master AS T3 ON T1.coachID = T3.coachID WHERE T3.firstName = 'Scotty' AND T3.lastName = 'Bowman' AND T1.year = 1982" }, { "db_id": "hockey", "question": "Entre os jogadores que tiveram 10 empty net goals (gols de rede vazia) em sua carreira, quem é o mais alto? Mostre seu nome completo.", "evidence": "10 empty net goals (gols de rede vazia) refere-se a ENG = 10; o mais alto refere-se a MAX(height);", "SQL": "SELECT T2.firstName, T2.lastName FROM Goalies AS T1 INNER JOIN Master AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T1.ENG = 10 ORDER BY T2.height DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "hockey", "question": "Qual era a mão dominante do goleiro que jogou 32 jogos pelo QUN em 1973? Dê o nome completo.", "evidence": "a mão dominante se refere a shootCatch; year = 1973; tmID = 'QUN'; jogou 32 jogos se refere a GP = 32;", "SQL": "SELECT T2.shootCatch, T2.firstName, T2.lastName FROM Goalies AS T1 INNER JOIN Master AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID AND T1.year = 1973 WHERE T1.tmID = 'QUN' AND T1.GP = 32" }, { "db_id": "hockey", "question": "Para o goleiro cujo sobrenome é \"Young\" (Young), em quantos times ele jogou?", "evidence": "goleiro é players; times se referem a tmID;", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.tmID) FROM Goalies AS T1 INNER JOIN Master AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T2.lastName = 'Young'" }, { "db_id": "hockey", "question": "Para o goleiro que se tornou técnico e não um Hall da Fama, quem jogou pelo BOS em 1972?", "evidence": "BOS refere-se a tmID = 'BOS'; ano = 1972; se tornou técnico e não um Hall da Fama significa que coachID não é NULL e hofID é NULL;", "SQL": "SELECT T2.firstName, T2.lastName , IIF(T1.tmID = 'BOS', 'YES', 'NO') FROM Goalies AS T1 INNER JOIN Master AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T1.year = 1972 AND T1.tmID = 'BOS' AND T2.coachID IS NOT NULL AND T2.hofID IS NULL" }, { "db_id": "hockey", "question": "Para o goleiro cujo legendsID é \"P196402\", quantos jogos ele jogou na liga?", "evidence": "", "SQL": "SELECT SUM(T1.GP) FROM Goalies AS T1 INNER JOIN Master AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T2.legendsID = 'P196402'" }, { "db_id": "hockey", "question": "Na história de todos os Quebec Bulldogs, qual goleiro teve mais minutos jogados pelo time? Dê o nome completo.", "evidence": "a maior quantidade de minutos jogados se refere a MAX(Min); goleiro se refere a pos = 'G' (Goleiro); New York Islanders é o nome do time;", "SQL": "SELECT T2.firstName, T2.lastName FROM Goalies AS T1 INNER JOIN Master AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID INNER JOIN Teams AS T3 ON T1.tmID = T3.tmID AND T1.year = T3.year WHERE T3.name = 'Quebec Bulldogs' AND T2.pos = 'D' GROUP BY T1.playerID, T2.firstName, T2.lastName ORDER BY SUM(T1.Min) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "hockey", "question": "Quantos goleiros jogaram pelo Calgary Flames (Calgary Flames)?", "evidence": "Calgary Flames (Calgary Flames) é o nome do time;", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT playerID) FROM Goalies AS T1 INNER JOIN Teams AS T2 ON T1.tmID = T2.tmID AND T1.year = T2.year WHERE T2.name = 'Calgary Flames'" }, { "db_id": "hockey", "question": "Qual goleiro do Minnesota North Stars teve mais Goal Againsts (Gols Contra) em seu tempo de jogo?", "evidence": "Goals Against (Gols Contra) é o número de gols marcados enquanto o goleiro está no gelo; o maior número de Goal Againsts (Gols Contra) refere-se a MAX(GA); Minnesota North Stars é o nome do time;", "SQL": "SELECT playerID FROM Goalies AS T1 INNER JOIN Teams AS T2 ON T1.tmID = T2.tmID AND T1.year = T2.year WHERE T2.name = 'Minnesota North Stars' GROUP BY T1.playerID ORDER BY SUM(T1.GA) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "hockey", "question": "Quantos goleiros do Haileybury Hockey Club se tornaram membros do Hall da Fama?", "evidence": "membros do Hall da Fama se refere a hofID onde playerID não é NULL;", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.playerID) FROM Goalies AS T1 INNER JOIN Master AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID INNER JOIN Teams AS T3 ON T1.tmID = T3.tmID AND T1.year = T3.year WHERE T3.name = 'Haileybury Hockey Club' AND T2.hofID IS NOT NULL" }, { "db_id": "hockey", "question": "Para o goleiro que teve o maior número de shutouts em 2010, qual é sua catching hand (mão de defesa)?", "evidence": "o maior número de shutouts refere-se a MAX(SHO); catching hand (mão de defesa) refere-se a shootCatch; year = 2010;", "SQL": "SELECT T2.shootCatch FROM Goalies AS T1 INNER JOIN Master AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T1.year = 2010 GROUP BY T2.shootCatch ORDER BY SUM(T1.SHO) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "hockey", "question": "Qual é a taxa de diminuição de jogos que David Aebischer jogou depois que ele foi negociado em 2005?", "evidence": "DIVIDE(SUBTRACT(SUM(GP(ano = 2005), SUM(GP(ano = 2006)), SUM(GP(ano = 2005)) como porcentagem;", "SQL": "SELECT CAST((SUM(CASE WHEN T1.year = 2005 THEN T1.GP ELSE 0 END) - SUM(CASE WHEN T1.year = 2006 THEN T1.GP ELSE 0 END)) AS REAL) * 100 \/ SUM(CASE WHEN T1.year = 2005 THEN T1.GP ELSE 0 END) FROM Goalies AS T1 INNER JOIN Master AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T2.firstName = 'David' AND T2.lastName = 'Aebischer'" }, { "db_id": "hockey", "question": "Indique o ID do jogador e o ID do treinador da pessoa que se tornou treinador após a aposentadoria.", "evidence": "após a aposentadoria significa que playerID não é NULL e coachID não é NULL;", "SQL": "SELECT playerID, coachID FROM Master WHERE playerID IS NOT NULL AND coachID IS NOT NULL" }, { "db_id": "hockey", "question": "Informe o ID do jogador com altura média de 75.", "evidence": "altura média de 75 refere-se a AVG(height) = 75;", "SQL": "SELECT DISTINCT playerID FROM Master GROUP BY playerID HAVING AVG(height) = 75" }, { "db_id": "hockey", "question": "Quem é o jogador mais pesado? Liste o playerID dos 5 jogadores mais pesados.", "evidence": "5 jogadores mais pesados refere-se a MAX(weight) limitado a 5 playerID;", "SQL": "SELECT playerID FROM Master ORDER BY weight DESC LIMIT 5" }, { "db_id": "hockey", "question": "Qual é o nome completo dos jogadores originários da 'Finland' (Finlândia)?", "evidence": "origin from Finland refere-se a birthCountry = 'Finland';", "SQL": "SELECT DISTINCT firstName, lastName FROM Master WHERE birthCountry = 'Finland'" }, { "db_id": "hockey", "question": "Liste os IDs de jogador dos jogadores que faleceram.", "evidence": "falecido significa que deathYear não é NULL;", "SQL": "SELECT DISTINCT playerID FROM Master WHERE deathYear IS NOT NULL AND playerID IS NOT NULL" }, { "db_id": "hockey", "question": "Liste o primeiro nome dos treinadores que ainda treinam depois do ano 2000.", "evidence": "depois do ano 2000 refere-se a year>2000;", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.firstName FROM Master AS T1 INNER JOIN Coaches AS T2 ON T1.coachID = T2.coachID WHERE T2.year > 2000" }, { "db_id": "hockey", "question": "Qual é a altura e o peso dos treinadores que ganharam prêmios em 1930?", "evidence": "ano = 1930;", "SQL": "SELECT T1.height, T1.weight FROM Master AS T1 INNER JOIN AwardsCoaches AS T2 ON T1.coachID = T2.coachID WHERE T2.year = '1930'" }, { "db_id": "hockey", "question": "Qual é o total de gols para o jogador com player ID 'aaltoan01' e qual a idade dessa pessoa?", "evidence": "total de gols se refere a SUM(G); qual a idade = SUBTRACT(YEAR(CURDATE, birthYear);", "SQL": "SELECT SUM(T2.G), STRFTIME('%Y', CURRENT_TIMESTAMP) - T1.birthyear FROM Master AS T1 INNER JOIN Scoring AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T1.playerID = 'aaltoan01' GROUP BY T1.birthyear" }, { "db_id": "hockey", "question": "Existe algum treinador que não foi jogador antes, mas que ganhou um prêmio? Indique o ID.", "evidence": "treinador que não foi jogador significa que playerID é NULL e coachID não é NULL;", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.coachID FROM Master AS T1 INNER JOIN AwardsCoaches AS T2 ON T1.coachID = T2.coachID WHERE T1.playerID IS NULL" }, { "db_id": "hockey", "question": "Qual ID de jogador é ala esquerda ('L') e pesa mais de 200?", "evidence": "ala esquerda refere-se a pos = 'L' (Esquerda); peso>200", "SQL": "SELECT DISTINCT playerID FROM Master WHERE pos LIKE '%L%' AND weight > 200 AND playerID IS NOT NULL AND pos = 'L'" }, { "db_id": "hockey", "question": "Qual é o número total de jogos disputados por jogadores dos 'USA' (EUA)?", "evidence": "jogos disputados se refere a GP; dos 'USA' (EUA) se refere a birthCountry = 'USA';", "SQL": "SELECT COUNT(T2.GP) FROM Master AS T1 INNER JOIN Scoring AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T1.birthCountry = 'USA'" }, { "db_id": "hockey", "question": "Calcule o total de pontos marcados pelo time com ID ANA e liste os técnicos do time.", "evidence": "pontos marcados se refere a Pts; team ID se refere a tmID;", "SQL": "SELECT SUM(T2.Pts), T1.coachID FROM Coaches AS T1 INNER JOIN Teams AS T2 ON T2.tmID = T1.tmID WHERE T2.tmID = 'ANA' GROUP BY T1.coachID" }, { "db_id": "hockey", "question": "Em 1976, quantos gols foram feitos pelo time 'BIR' (BIR) na Divisão 'EW' (EW)?", "evidence": "ano = 1976; BIR refere-se a tmID; Divisão 'EW' (EW) refere-se a divID = 'EW'; gols = G;", "SQL": "SELECT SUM(T2.G) FROM Teams AS T1 INNER JOIN Scoring AS T2 ON T1.tmID = T2.tmID AND T1.year = T2.year WHERE T1.divID = 'EW' AND T1.tmID = 'BIR' AND T1.year = 1976" }, { "db_id": "hockey", "question": "Em 2010, quantos loses (derrotas) o time 'BOS' sofreu e quantas assists (assistências) foram feitas pelos jogadores?", "evidence": "ano = 2010; BOS refere-se a tmID; loses (derrotas) refere-se a L; assists (assistências) refere-se a A;", "SQL": "SELECT SUM(T1.L), SUM(T2.A) FROM Teams AS T1 INNER JOIN Scoring AS T2 ON T1.tmID = T2.tmID AND T1.year = T2.year WHERE T1.tmID = 'BOS' AND T1.year = 2010" }, { "db_id": "hockey", "question": "Quais são os pesos totais dos jogadores do time 'ANA' (ANA) no ano de 1997?", "evidence": "ANA refere-se a tmID;", "SQL": "SELECT SUM(T1.weight) FROM Master AS T1 INNER JOIN Scoring AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID WHERE T2.year = 1997 AND T2.tmID = 'ANA'" }, { "db_id": "hockey", "question": "Quem é o jogador mais baixo e informe o ID do time desse jogador de 1925 a 1936.", "evidence": "Mais baixo se refere a MIN(height); de 1925 a 1936 se refere ao ano entre 1925 e 1936;", "SQL": "SELECT T2.playerID, T2.tmID FROM ( SELECT playerID FROM Master WHERE height IS NOT NULL ORDER BY height ASC LIMIT 1 ) AS T1 INNER JOIN ( SELECT DISTINCT playerID, tmID FROM Scoring WHERE year BETWEEN 1925 AND 1936 ) AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID" }, { "db_id": "hockey", "question": "Qual time tem a maior taxa de vitórias no ano 2000? Indique o ID do time e liste o país de nascimento de seus jogadores.", "evidence": "MAX(DIVIDE(COUNT(W), SUM(COUNT(W), (COUNT (L)) where year = 2000;", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.tmID, T1.birthCountry FROM Master AS T1 INNER JOIN Scoring AS T2 ON T1.playerID = T2.playerID INNER JOIN ( SELECT year, tmID FROM Teams WHERE year = 2000 ORDER BY W \/ (W + L) DESC LIMIT 1 ) AS T3 ON T2.tmID = T3.tmID AND T2.year = T3.year" }, { "db_id": "hockey", "question": "Em 1998, quantas vitórias foram feitas pelo time 'CAR' por jogo disputado? Quem contribuiu com mais gols? Indique o ID do jogador.", "evidence": "ano = 1998; vitórias por jogo disputado = DIVIDE(W, G); CAR refere-se a tmID; contribuiu com mais gols refere-se a MAX(G);", "SQL": "SELECT CAST(T1.W AS REAL) \/ T1.G, T2.playerID FROM Teams AS T1 INNER JOIN Scoring AS T2 ON T1.tmID = T2.tmID AND T1.year = T2.year WHERE T1.tmID = 'CAR' AND T1.year = 1998 GROUP BY T1.W \/ T1.G, T2.playerID ORDER BY SUM(T2.G) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "world", "question": "Qual país tem a menor expectativa de vida (life expectancy)?", "evidence": "menor expectativa de vida (life expectancy) se refere a MIN(LifeExpectancy);", "SQL": "SELECT Name FROM Country ORDER BY LifeExpectancy LIMIT 1" }, { "db_id": "world", "question": "Liste cinco países que usam 'English' (Inglês) como idioma oficial.", "evidence": "'English' (Inglês) como idioma oficial refere-se a `Language` = 'English' e IsOfficial = 'T';", "SQL": "SELECT T1.Name FROM Country AS T1 INNER JOIN CountryLanguage AS T2 ON T1.Code = T2.CountryCode WHERE T2.Language = 'English' AND T2.IsOfficial = 'T' LIMIT 5" }, { "db_id": "world", "question": "Calcule a média da população por cidade no distrito 'Karnataka' (Karnataka).", "evidence": "população média = AVG(Population);", "SQL": "SELECT AVG(Population) FROM City WHERE District = 'Karnataka' GROUP BY ID" }, { "db_id": "world", "question": "Liste as línguas utilizadas nos USA (Estados Unidos da América).", "evidence": "USA (Estados Unidos da América) refere-se a CountryCode = 'USA';", "SQL": "SELECT Language FROM CountryLanguage WHERE CountryCode = 'USA'" }, { "db_id": "world", "question": "Quantos países usam 'Portuguese' (Português)?", "evidence": "'Portuguese' (Português) se refere a `Language` = 'Portuguese';", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN Language = 'Portuguese' THEN 1 ELSE 0 END) FROM CountryLanguage" }, { "db_id": "world", "question": "Quantas cidades existem em England (Inglaterra)?", "evidence": "England (Inglaterra) refere-se a District = 'England';", "SQL": "SELECT COUNT(ID) FROM City WHERE District = 'England'" }, { "db_id": "world", "question": "Quantas cidades existem no país com a maior surface area (área de superfície)?", "evidence": "maior surface area (área de superfície) refere-se a MAX(SurfaceArea);", "SQL": "SELECT T2.ID FROM Country AS T1 INNER JOIN City AS T2 ON T1.Code = T2.CountryCode WHERE T1.SurfaceArea = ( SELECT MAX(SurfaceArea) FROM Country )" }, { "db_id": "world", "question": "Qual é a capital e a população de San Marino?", "evidence": "capital refere-se a Capital; San Marino é o nome de um país;", "SQL": "SELECT T1.Capital, T2.Population FROM Country AS T1 INNER JOIN City AS T2 ON T1.Code = T2.CountryCode WHERE T1.Name = 'San Marino'" }, { "db_id": "world", "question": "Liste as línguas usadas no Turkmenistan (Turcomenistão).", "evidence": "Turkmenistan (Turcomenistão) é o nome de um país;", "SQL": "SELECT T2.Language FROM Country AS T1 INNER JOIN CountryLanguage AS T2 ON T1.Code = T2.CountryCode WHERE T1.Name = 'Turkmenistan'" }, { "db_id": "world", "question": "Forneça o nome, a capital e o idioma oficial do país com a maior expectativa de vida.", "evidence": "capital refere-se a Capital; idioma oficial refere-se a IsOfficial = 'T'; maior expectativa de vida refere-se a MAX(LifeExpectancy);", "SQL": "SELECT T1.Name, T1.Capital, T2.Language FROM Country AS T1 INNER JOIN CountryLanguage AS T2 ON T1.Code = T2.CountryCode INNER JOIN City AS T3 ON T1.Code = T3.CountryCode WHERE T2.IsOfficial = 'T' ORDER BY T1.LifeExpectancy DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "world", "question": "Liste os países e suas línguas oficiais na Antarctica.", "evidence": "língua oficial se refere a IsOfficial = 'T' (Verdadeiro); Antarctica se refere a Continent = 'Antarctica' (Antártica);", "SQL": "SELECT T1.Name, T2.Language FROM Country AS T1 INNER JOIN CountryLanguage AS T2 ON T1.Code = T2.CountryCode WHERE T1.Continent = 'Antarctica' AND T2.IsOfficial = 'T'" }, { "db_id": "world", "question": "Liste cinco países que usam 'English' (Inglês) como língua oficial.", "evidence": "'English' (Inglês) como língua oficial se refere a `Language` = 'English' (Inglês) AND IsOfficial = 'T';", "SQL": "SELECT T1.Name FROM Country AS T1 INNER JOIN CountryLanguage AS T2 ON T1.Code = T2.CountryCode WHERE T2.Language = 'English' AND T2.IsOfficial = 'T' LIMIT 5" }, { "db_id": "world", "question": "Entre as línguas usadas nos Países Bálticos, forneça as línguas que são usadas por mais de 80%.\n\n", "evidence": "Países Bálticos refere-se a Region = 'Baltic Countries' (Países Bálticos); línguas que são usadas por mais de 80% refere-se a Percentage > 80;", "SQL": "SELECT T2.Language FROM Country AS T1 INNER JOIN CountryLanguage AS T2 ON T1.Code = T2.CountryCode WHERE T1.Region = 'Baltic Countries' AND T2.Percentage > 80" }, { "db_id": "world", "question": "Entre as línguas usadas nos 'Baltic Countries' (Países Bálticos), forneça as línguas que são usadas por mais de 80%.", "evidence": "'Baltic Countries' (Países Bálticos) refere-se a Region = 'Baltic Countries'; línguas que são usadas por mais de 80% refere-se a Percentage > 80;", "SQL": "SELECT T2.Language FROM Country AS T1 INNER JOIN CountryLanguage AS T2 ON T1.Code = T2.CountryCode WHERE T1.Region = 'Baltic Countries' AND T2.Percentage > 80" }, { "db_id": "world", "question": "Forneça o nome, o país onde está localizada e a expectativa de vida da cidade mais populosa", "evidence": "cidade mais populosa refere-se a MAX(Population);", "SQL": "SELECT T2.Name, T1.Code, T1.LifeExpectancy FROM Country AS T1 INNER JOIN City AS T2 ON T1.Code = T2.CountryCode ORDER BY T2.Population DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "world", "question": "Descreva a capital e os idiomas usados no país com a menor expectativa de vida.", "evidence": "capital se refere a Capital; menor expectativa de vida se refere a MIN(LifeExpectancy);", "SQL": "SELECT T1.Capital, T2.Language FROM Country AS T1 INNER JOIN CountryLanguage AS T2 ON T1.Code = T2.CountryCode INNER JOIN City AS T3 ON T1.Code = T3.CountryCode ORDER BY T1.LifeExpectancy LIMIT 1" }, { "db_id": "world", "question": "Forneça o país, a população, a capital e o idioma oficial do país com a menor área de superfície.", "evidence": "capital se refere a Capital; idioma oficial se refere a IsOfficial = 'T'; menor área de superfície se refere a MIN(SurfaceArea);", "SQL": "SELECT T1.Name, T1.Population, T1.Capital, T2.Language FROM Country AS T1 INNER JOIN CountryLanguage AS T2 ON T1.Code = T2.CountryCode INNER JOIN City AS T3 ON T1.Code = T3.CountryCode WHERE T2.IsOfficial = 'T' ORDER BY T1.SurfaceArea LIMIT 1" }, { "db_id": "world", "question": "Qual a porcentagem de países na América do Norte que usam 'English' (Inglês)?", "evidence": "porcentagem = MULTIPLY(DIVIDE(COUNT(Language = 'English' WHERE Continent = 'North America'), COUNT(Language WHERE Continent = 'North America')), 1.0); América do Norte refere-se a Continent = 'North America'; usar 'English' (Inglês) refere-se a Language = 'English';", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T2.Language = 'English', 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.Code) FROM Country AS T1 INNER JOIN CountryLanguage AS T2 ON T1.Code = T2.CountryCode" }, { "db_id": "world", "question": "Liste o nome do distrito da cidade com a menor população.", "evidence": "menor população refere-se a MIN(Population);", "SQL": "SELECT District FROM City ORDER BY Population LIMIT 1" }, { "db_id": "world", "question": "A qual continente pertence o país com a menor surface area (área de superfície)?", "evidence": "menor surface area refere-se a MIN(smallest surface area);", "SQL": "SELECT Continent FROM Country ORDER BY SurfaceArea LIMIT 1" }, { "db_id": "world", "question": "Quem é o chefe de estado do país onde a cidade mais populosa está localizada?", "evidence": "chefe de estado refere-se a HeadOfState; cidade mais populosa refere-se a MAX(Population);", "SQL": "SELECT T1.HeadOfState FROM Country AS T1 INNER JOIN City AS T2 ON T1.Code = T2.CountryCode ORDER BY T2.Population DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "world", "question": "Entre os países que usam oficialmente a língua inglesa, qual país tem a capital mais alta?", "evidence": "usar oficialmente a língua inglesa refere-se a `Language` = 'English' (Inglês) AND IsOfficial = 'T'; a capital mais alta refere-se a MAX(Capital);", "SQL": "SELECT T1.Code FROM Country AS T1 INNER JOIN CountryLanguage AS T2 ON T1.Code = T2.CountryCode WHERE T2.Language = 'English' AND T2.IsOfficial = 'T' ORDER BY T1.Capital DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "world", "question": "Liste as cidades que pertencem ao país com uma expectativa de vida de 66.4.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.Name FROM Country AS T1 INNER JOIN City AS T2 ON T1.Code = T2.CountryCode WHERE T1.LifeExpectancy = 66.4" }, { "db_id": "world", "question": "Forneça o chefe de estado do país com a menor porcentagem de uso de 'English' (Inglês) como seu idioma.", "evidence": "chefe de estado refere-se a HeadOfState; a menor porcentagem de uso de 'English' (Inglês) como seu idioma refere-se a MIN(Percentage WHERE `Language` = 'English');", "SQL": "SELECT T1.HeadOfState FROM Country AS T1 INNER JOIN CountryLanguage AS T2 ON T1.Code = T2.CountryCode WHERE T2.Language = 'English' ORDER BY T2.Percentage LIMIT 1" }, { "db_id": "world", "question": "Qual é a área de superfície do país ao qual a cidade de Sutton Coldfield pertence?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.SurfaceArea FROM Country AS T1 INNER JOIN City AS T2 ON T1.Code = T2.CountryCode WHERE T2.Name = 'Sutton Coldfield'" }, { "db_id": "world", "question": "Liste as línguas dos países que têm população abaixo de 8000.", "evidence": "população abaixo de 8000 refere-se a Population < 8000;", "SQL": "SELECT T2.Language FROM Country AS T1 INNER JOIN CountryLanguage AS T2 ON T1.Code = T2.CountryCode WHERE T1.Population < 8000" }, { "db_id": "world", "question": "Quais são as línguas oficiais usadas na Bélgica?", "evidence": "línguas oficiais refere-se a IsOfficial = 'T'; Bélgica é o nome de um país;", "SQL": "SELECT T2.Language FROM Country AS T1 INNER JOIN CountryLanguage AS T2 ON T1.Code = T2.CountryCode WHERE T1.Name = 'Belgium' AND T2.IsOfficial = 'T'" }, { "db_id": "world", "question": "Forneça as cidades e os nomes dos distritos que pertencem ao país com 'Hajastan' (Hajastan) como seu nome local.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.Name, T2.District FROM Country AS T1 INNER JOIN City AS T2 ON T1.Code = T2.CountryCode WHERE T1.LocalName = 'Hajastan'" }, { "db_id": "world", "question": "Quantas línguas são usadas em Cyprus (Chipre)?", "evidence": "Cyprus (Chipre) é o nome de um Country (País);", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.Name = 'Cyprus' THEN 1 ELSE 0 END) FROM Country AS T1 INNER JOIN CountryLanguage AS T2 ON T1.Code = T2.CountryCode" }, { "db_id": "world", "question": "Forneça a língua utilizada pelas pessoas de Belize.", "evidence": "Belize é um nome de país;", "SQL": "SELECT T2.Language FROM Country AS T1 INNER JOIN CountryLanguage AS T2 ON T1.Code = T2.CountryCode WHERE T1.Name = 'Belize'" }, { "db_id": "world", "question": "Liste os distritos que pertencem ao país liderado por Adolf Ogi.", "evidence": "liderado por Adolf Ogi refere-se a HeadOfState = 'Adolf Ogi' (Adolf Ogi);", "SQL": "SELECT T2.District FROM Country AS T1 INNER JOIN City AS T2 ON T1.Code = T2.CountryCode WHERE T1.HeadOfState = 'Adolf Ogi'" }, { "db_id": "world", "question": "Quem é o chefe do país onde o distrito de 'Santa Catarina' (Santa Catarina) pertence?", "evidence": "chefe do país refere-se a HeadOfState;", "SQL": "SELECT T1.HeadOfState FROM Country AS T1 INNER JOIN City AS T2 ON T1.Code = T2.CountryCode WHERE T2.District = 'Santa Catarina'" }, { "db_id": "world", "question": "Entre os países que têm PNB maior que 1500, qual é a porcentagem dos países que têm 'English' (Inglês) como seu idioma?", "evidence": "PNB maior que 1500 refere-se a GNP > 1500; porcentagem = MULTIPLY(DIVIDE(SUM(Code WHERE GNP > 1500 AND Language = 'English'), COUNT(Code WHERE GNP > 1500)) 1.0); 'English' (Inglês) como seu idioma refere-se a Language = 'English';", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T2.Language = 'English', 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.Code) FROM Country AS T1 INNER JOIN CountryLanguage AS T2 ON T1.Code = T2.CountryCode WHERE T1.GNP > 1500" }, { "db_id": "world", "question": "Em países de língua inglesa, forneça a diferença entre o número de países com república e monarquia constitucional como sua forma de governo.", "evidence": "língua inglesa refere-se a Language = 'English' (Inglês); difference = SUBTRACT(COUNT(Language = 'English' (Inglês) WHERE GovernmentForm = 'Republic' (República)), COUNT(Language = 'English' (Inglês) WHERE GovernmentForm = 'ConstitutionalMonarchy' (Monarquia Constitucional)));", "SQL": "SELECT COUNT(T1.GovernmentForm = 'Republic') - COUNT(T1.GovernmentForm = 'ConstitutionalMonarchy') FROM Country AS T1 INNER JOIN CountryLanguage AS T2 ON T1.Code = T2.CountryCode WHERE T2.Language = 'English'" }, { "db_id": "world", "question": "Qual país declarou sua independência em 1994?", "evidence": "declarou independência em 1994 refere-se a IndepYear = 1994;", "SQL": "SELECT Name FROM Country WHERE IndepYear = 1994" }, { "db_id": "world", "question": "Liste todos os países na 'Asia' (Ásia).", "evidence": "'Asia' (Ásia) refere-se a Continent = 'Asia';", "SQL": "SELECT Name FROM Country WHERE Continent = 'Asia'" }, { "db_id": "world", "question": "Qual país na 'Asia' (Ásia) tem o maior produto nacional bruto (GNP)?", "evidence": "'Asia' (Ásia) refere-se a Continent = 'Asia'; maior produto nacional bruto refere-se a MAX(GNP);", "SQL": "SELECT Name FROM Country WHERE Continent = 'Asia' ORDER BY GNP DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "world", "question": "Quantas cidades existem nas Philippines (Filipinas)?", "evidence": "Philippines (Filipinas) refere-se a CountryCode = 'PHL';", "SQL": "SELECT COUNT(ID) FROM City WHERE Name = 'PHL'" }, { "db_id": "world", "question": "Qual é o nome local da Ucrânia, pelo qual eles também são conhecidos?", "evidence": "Ukraine (Ucrânia) é um nome de país;", "SQL": "SELECT LocalName FROM Country WHERE Name = 'Ukraine'" }, { "db_id": "world", "question": "Quantos países têm a forma de governo 'Socialistic Republic' (República Socialista)?", "evidence": "A forma de governo 'Socialistic Republic' (República Socialista) refere-se a GovernmentForm = 'Socialistic Republic';", "SQL": "SELECT COUNT(Code) FROM Country WHERE GovernmentForm = 'Socialistic Republic'" }, { "db_id": "world", "question": "Qual é a língua oficial da China?", "evidence": "língua oficial se refere a IsOfficial = 'T'; China é o nome de um país;", "SQL": "SELECT T2.Language FROM Country AS T1 INNER JOIN CountryLanguage AS T2 ON T1.Code = T2.CountryCode WHERE T1.Name = 'China' AND T2.IsOfficial = 'T'" }, { "db_id": "world", "question": "Qual a porcentagem da população da China que usa 'Chinese' (Chinês) como seu idioma?", "evidence": "porcentagem se refere a Percentage; China é o nome de um país; usar 'Chinese' (Chinês) como seu idioma se refere a Language = 'Chinese';", "SQL": "SELECT T2.Percentage FROM Country AS T1 INNER JOIN CountryLanguage AS T2 ON T1.Code = T2.CountryCode WHERE T1.Name = 'China' AND T2.Language = 'Chinese'" }, { "db_id": "world", "question": "Qual é a forma de governo que a cidade de Manila tem?", "evidence": "forma de governo se refere a GovernmentForm;", "SQL": "SELECT T1.GovernmentForm FROM Country AS T1 INNER JOIN City AS T2 ON T1.Code = T2.CountryCode WHERE T2.Name = 'Manila'" }, { "db_id": "world", "question": "Qual é a capital das Filipinas?", "evidence": "capital se refere a Capital; Philippines (Filipinas) é o nome de um país;", "SQL": "SELECT T1.Capital FROM Country AS T1 INNER JOIN City AS T2 ON T1.Code = T2.CountryCode WHERE T1.Name = 'Philipiines'" }, { "db_id": "world", "question": "Liste todas as línguas faladas na 'Europe' (Europa).", "evidence": "'Europe' (Europa) se refere a Continent = 'Europe';", "SQL": "SELECT T2.Language FROM Country AS T1 INNER JOIN CountryLanguage AS T2 ON T1.Code = T2.CountryCode WHERE T1.Continent = 'Europe'" }, { "db_id": "world", "question": "Quem é o chefe de estado do país onde a cidade de Pyongyang está localizada?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.HeadOfState FROM Country AS T1 INNER JOIN City AS T2 ON T1.Code = T2.CountryCode WHERE T2.Name = 'Pyongyang'" }, { "db_id": "world", "question": "Quantas línguas não oficiais são usadas na 'Italy' (Itália)?", "evidence": "línguas não oficiais se refere a IsOfficial = 'F'; 'Italy' (Itália) é o nome de um país;", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.IsOfficial = 'F' THEN 1 ELSE 0 END) FROM Country AS T1 INNER JOIN CountryLanguage AS T2 ON T1.Code = T2.CountryCode WHERE T1.Name = 'Italy'" }, { "db_id": "world", "question": "Qual cidade na Russia tem a menor população?", "evidence": "Russia é um nome de country (país); menor população se refere a MIN(Population);", "SQL": "SELECT T2.Name FROM Country AS T1 INNER JOIN City AS T2 ON T1.Code = T2.CountryCode WHERE T1.Name = 'Russian Federation' ORDER BY T2.Population ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "world", "question": "Liste todas as cidades no país onde há alta expectativa de vida ao nascer.", "evidence": "alta expectativa de vida ao nascer refere-se a MAX(LifeExpectancy);", "SQL": "SELECT T2.Name FROM Country AS T1 INNER JOIN City AS T2 ON T1.Code = T2.CountryCode ORDER BY T1.LifeExpectancy DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "world", "question": "Liste todas as línguas oficiais e não oficiais usadas pelo país que declarou sua independência em 1830.", "evidence": "língua oficial refere-se a IsOfficial = 'T' (Verdadeiro); língua não oficial refere-se a IsOfficial = 'F' (Falso); declarou independência em 1830 refere-se a IndepYear = 1830;", "SQL": "SELECT T2.Language, T2.IsOfficial FROM Country AS T1 INNER JOIN CountryLanguage AS T2 ON T1.Code = T2.CountryCode WHERE T1.IndepYear = 1830 GROUP BY T2.Language, T2.IsOfficial" }, { "db_id": "world", "question": "Qual é a capital do país com a maior população?", "evidence": "capital se refere a Capital; maior população se refere a MAX(Population);", "SQL": "SELECT T1.Capital FROM Country AS T1 INNER JOIN City AS T2 ON T1.Code = T2.CountryCode ORDER BY T1.Population DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "world", "question": "Liste todos os países no continente da Ásia que usam 'English' (Inglês) como sua língua não oficial.", "evidence": "usar 'English' (Inglês) como língua não oficial refere-se a Language = 'English' (Inglês) WHERE IsOfficial = 'F';", "SQL": "SELECT T1.Name FROM Country AS T1 INNER JOIN CountryLanguage AS T2 ON T1.Code = T2.CountryCode WHERE T1.Continent = 'Asia' AND T2.IsOfficial = 'F' GROUP BY T1.Name" }, { "db_id": "world", "question": "Calcule a média do GNP de todos os países que usam a língua 'Arabic' (Árabe).", "evidence": "média de GNP = AVG(GNP); usar a língua 'Arabic' (Árabe) refere-se a Language = 'Arabic';", "SQL": "SELECT AVG(T1.GNP) FROM Country AS T1 INNER JOIN CountryLanguage AS T2 ON T1.Code = T2.CountryCode WHERE T2.Language = 'Arabic'" }, { "db_id": "world", "question": "Calcule a porcentagem da área de superfície de todos os países que usam 'Chinese' (Chinês) como um de seus idiomas.", "evidence": "porcentagem = DIVIDE(MULTIPLY(SUM(SurfaceArea WHERE Language = 'Chinese'), SUM(SurfaceArea)), 1.0); 'Chinese' (Chinês) como um dos idiomas se refere a Language = 'Chinese';", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T2.Language = 'Chinese', T1.SurfaceArea, 0)) AS REAL) * 100 \/ SUM(T1.SurfaceArea) FROM Country AS T1 INNER JOIN CountryLanguage AS T2 ON T1.Code = T2.CountryCode" }, { "db_id": "world", "question": "Qual país tem a menor surface area (área de superfície)?", "evidence": "menor surface area (área de superfície) se refere a MIN(smallest surface area);", "SQL": "SELECT Name FROM Country ORDER BY SurfaceArea ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "world", "question": "Escreva o nome do país com a maior população.", "evidence": "maior população se refere a MAX(Population);", "SQL": "SELECT Name FROM Country ORDER BY Population DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "world", "question": "Qual é a língua do país com a menor população?", "evidence": "menor população refere-se a MIN(Population);", "SQL": "SELECT T2.Language FROM Country AS T1 INNER JOIN CountryLanguage AS T2 ON T1.Code = T2.CountryCode ORDER BY T1.Population ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "world", "question": "Liste o nome dos países onde English (Inglês) é sua língua oficial.", "evidence": "English (Inglês) é a língua oficial refere-se a Language = 'English' (Inglês) AND IsOfficial = 'T';", "SQL": "SELECT T1.Name FROM Country AS T1 INNER JOIN CountryLanguage AS T2 ON T1.Code = T2.CountryCode WHERE T2.Language = 'English' AND T2.IsOfficial = 'T'" }, { "db_id": "world", "question": "Liste a língua oficial dos países que declararam independência após 1990,", "evidence": "língua oficial refere-se a IsOfficial = 'T' (Verdadeiro); declarou independência após 1990 refere-se a IndepYear > 1990;", "SQL": "SELECT T1.Name, T2.Language FROM Country AS T1 INNER JOIN CountryLanguage AS T2 ON T1.Code = T2.CountryCode WHERE T1.IndepYear > 1990 AND T2.IsOfficial = 'T'" }, { "db_id": "world", "question": "Qual é a porcentagem de inglês usado na Austrália?", "evidence": "Inglês refere-se a Language = 'English' (Inglês); Austrália é um nome de país;", "SQL": "SELECT T2.Percentage FROM Country AS T1 INNER JOIN CountryLanguage AS T2 ON T1.Code = T2.CountryCode WHERE T1.Name = 'Australia' AND T2.Language = 'English'" }, { "db_id": "world", "question": "Liste as línguas faladas na Malaysia (Malásia).", "evidence": "Malaysia (Malásia) é o nome de um país;", "SQL": "SELECT T2.Language FROM Country AS T1 INNER JOIN CountryLanguage AS T2 ON T1.Code = T2.CountryCode WHERE T1.Name = 'Malaysia'" }, { "db_id": "world", "question": "Qual país tem a cidade mais populosa do mundo?", "evidence": "cidade mais populosa refere-se a MAX(Population);", "SQL": "SELECT T1.Name FROM Country AS T1 INNER JOIN City AS T2 ON T1.Code = T2.CountryCode ORDER BY T2.Population DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "world", "question": "Qual é a expectativa de vida dos residentes na cidade mais populosa?", "evidence": "cidade mais populosa se refere a MAX(Population);", "SQL": "SELECT T2.LifeExpectancy FROM City AS T1 INNER JOIN Country AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Code ORDER BY T1.Population DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "world", "question": "Qual é o PNB (GNP) da cidade menos populosa do mundo?", "evidence": "cidade menos populosa refere-se a MIN(Population);", "SQL": "SELECT T2.GNP FROM City AS T1 INNER JOIN Country AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Code ORDER BY T1.Population ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "world", "question": "Dentro das 5 cidades mais populosas do mundo, qual país tem o maior número de idiomas falados?", "evidence": "cidades mais populosas refere-se a MAX(Population); tem o maior número de idiomas falados refere-se a MAX(COUNT(Language));", "SQL": "SELECT Name FROM ( SELECT T1.Name, T2.Language FROM City AS T1 INNER JOIN CountryLanguage AS T2 ON T1.CountryCode = T2.CountryCode GROUP BY T1.Name, T1.Population, T2.Language ORDER BY T1.Population DESC ) AS T3 GROUP BY t3.Name ORDER BY COUNT(Language) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "world", "question": "Qual país tem a menor surface_area (área de superfície) e a cidade mais populosa?", "evidence": "menor surface_area (área de superfície) refere-se a MIN(smallest surface area); cidade mais populosa refere-se a MAX(Population);", "SQL": "SELECT T2.Name FROM City AS T1 INNER JOIN Country AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Code ORDER BY T1.Population DESC, T2.SurfaceArea DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "world", "question": "Liste todas as cidades da China.", "evidence": "China é um nome de país;", "SQL": "SELECT T1.Name FROM City AS T1 INNER JOIN Country AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Code WHERE T2.Name = 'China'" }, { "db_id": "world", "question": "Quais são as cidades do país chamado \"´Uman\" (´Uman) no nome local.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Name FROM City AS T1 INNER JOIN Country AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Code WHERE T2.LocalName = '´Uman'" }, { "db_id": "world", "question": "Qual é a expectativa de vida média dos países que falam 'Arabic' (Árabe)?", "evidence": "expectativa de vida média = AVG(LifeExpectancy); falar 'Arabic' (Árabe) refere-se a `Language` = 'Arabic';", "SQL": "SELECT AVG(T1.LifeExpectancy) FROM Country AS T1 INNER JOIN CountryLanguage AS T2 ON T1.Code = T2.CountryCode WHERE T2.Language = 'Arabic'" }, { "db_id": "world", "question": "Qual é a taxa de crescimento do PNB (GNP growth rate) do país de 'Shanghai' (Xangai)?", "evidence": "Taxa de crescimento do PNB (GNP growth rate) = DIVIDE(SUBTRACT(GNP, GNPOld), GNPOld); 'Shanghai' (Xangai) é o nome de uma cidade;", "SQL": "SELECT CAST((T1.GNP - T1.GNPOld) AS REAL) \/ T1.GNPOld FROM Country AS T1 INNER JOIN City AS T2 ON T1.Code = T2.CountryCode WHERE T2.Name = 'Shanghai'" }, { "db_id": "world", "question": "Qual é o distrito de Zaanstad?", "evidence": "Zaanstad é um nome de cidade;", "SQL": "SELECT District FROM City WHERE name = 'Zaanstad'" }, { "db_id": "world", "question": "Qual cidade tem a maior população?", "evidence": "maior população refere-se a MAX(Population);", "SQL": "SELECT Name FROM City ORDER BY Population DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "world", "question": "Forneça o distrito da cidade com uma população de 201843.", "evidence": "", "SQL": "SELECT District FROM City WHERE population = 201843" }, { "db_id": "world", "question": "Qual país tem a maior surface area (área de superfície)?", "evidence": "maior surface area (área de superfície) se refere a MAX(SurfaceArea);", "SQL": "SELECT Name FROM Country ORDER BY SurfaceArea DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "world", "question": "Quantos países têm uma expectativa de vida de 75.1?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Country WHERE LifeExpectancy = 75.1" }, { "db_id": "world", "question": "Qual é o ano de independência de Brunei?", "evidence": "ano de independência se refere a IndepYear; Brunei é um nome de país;", "SQL": "SELECT IndepYear FROM Country WHERE Name = 'Brunei'" }, { "db_id": "world", "question": "Quantos países não têm GNP?", "evidence": "nenhum GNP refere-se a GNP = 0;", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Country WHERE GNP = 0" }, { "db_id": "world", "question": "Qual é a área de superfície média de todos os países?", "evidence": "área de superfície média = AVG(SurfaceArea);", "SQL": "SELECT AVG(SurfaceArea) FROM Country" }, { "db_id": "world", "question": "Quantas línguas existem no país ao qual o distrito de Tocantins pertence?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.Language) FROM City AS T1 INNER JOIN CountryLanguage AS T2 ON T1.CountryCode = T2.CountryCode WHERE T1.District = 'Tocantins'" }, { "db_id": "world", "question": "Quais são os distritos que pertencem ao país com a maior surface area (área de superfície)?", "evidence": "maior surface area (área de superfície) refere-se a MAX(SurfaceArea);", "SQL": "SELECT T1.District FROM City AS T1 INNER JOIN Country AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Code WHERE T2.Name = ( SELECT Name FROM Country ORDER BY SurfaceArea DESC LIMIT 1 )" }, { "db_id": "world", "question": "Quantas cidades existem no país governado por Kostis Stefanopoulos?", "evidence": "governado por Kostis Stefanopoulos refere-se a HeadOfState = 'Kostis Stefanopoulos';", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.Name) FROM City AS T1 INNER JOIN Country AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Code WHERE T2.HeadOfState = 'Kostis Stefanopoulos'" }, { "db_id": "world", "question": "Quais são as línguas oficiais usadas na Grécia?", "evidence": "língua oficial refere-se a IsOfficial = 'T'; Greece (Grécia) é o nome de um país;", "SQL": "SELECT T1.Language FROM CountryLanguage AS T1 INNER JOIN Country AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Code WHERE T1.IsOfficial = 'T' AND T2.name = 'Greece'" }, { "db_id": "world", "question": "Dê a população do país onde a cidade de Queimados pertence.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.Population FROM City AS T1 INNER JOIN Country AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Code WHERE T1.Name = 'Queimados'" }, { "db_id": "world", "question": "Quais são as línguas oficiais do país onde você pode encontrar a cidade com a menor população?", "evidence": "língua oficial refere-se a IsOfficial = 'T' (Verdadeiro); menor população refere-se a MIN(Population);", "SQL": "SELECT T2.Language FROM City AS T1 INNER JOIN CountryLanguage AS T2 ON T1.CountryCode = T2.CountryCode WHERE T2.IsOfficial = 'T' ORDER BY T1.Population ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "world", "question": "Qual é a área de superfície e o GNP do país ao qual o distrito de Namibe pertence?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.SurfaceArea, T2.GNP FROM City AS T1 INNER JOIN Country AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Code WHERE T1.District = 'Namibe'" }, { "db_id": "world", "question": "Liste os nomes dos países que usam oficialmente 'English' (Inglês) como seu idioma.", "evidence": "usar oficialmente 'English' (Inglês) como seu idioma refere-se a `Language` = 'English' (Inglês) AND IsOfficial = 'T';", "SQL": "SELECT T2.Name FROM CountryLanguage AS T1 INNER JOIN Country AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Code WHERE T1.IsOfficial = 'T' AND T1.Language = 'English'" }, { "db_id": "world", "question": "Quais são os distritos que pertencem ao país com a menor surface area (área de superfície)?", "evidence": "menor surface area (área de superfície) se refere a MIN(SurfaceArea);", "SQL": "SELECT T1.District FROM City AS T1 INNER JOIN Country AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Code ORDER BY T2.SurfaceArea ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "world", "question": "Liste os nomes dos países que têm um PNB (GNP) menor que 1000 e que têm 'Dutch' (Holandês) como seu idioma.", "evidence": "PNB (GNP) menor que 1000 refere-se a GNP < 1000; 'Dutch' (Holandês) como seu idioma refere-se a `Language` = 'Dutch';", "SQL": "SELECT T2.Name FROM CountryLanguage AS T1 INNER JOIN Country AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Code WHERE T2.GNP < 1000 AND T1.IsOfficial = 'T' AND T1.Language = 'Dutch'" }, { "db_id": "world", "question": "Qual é o PNB (GNP) do país onde o distrito \"Entre Rios\" (Entre Rios) pertence?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.GNP FROM City AS T1 INNER JOIN Country AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Code WHERE T1.District = 'Entre Rios' LIMIT 1" }, { "db_id": "world", "question": "Qual é o nome local do país onde a cidade \"The Valley\" (O Vale) pertence?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.LocalName FROM City AS T1 INNER JOIN Country AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Code WHERE T1.Name = 'The Valley'" }, { "db_id": "world", "question": "Liste as cidades que pertencem ao país que tem área de superfície maior que 7000000.", "evidence": "área de superfície maior que 7000000 refere-se a SurfaceArea > 7000000;", "SQL": "SELECT T2.Name, T1.Name FROM City AS T1 INNER JOIN Country AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Code WHERE T2.SurfaceArea > 7000000" }, { "db_id": "world", "question": "Qual é a expectativa de vida dos países que usam 'Japanese' (Japonês) como seu idioma?", "evidence": "usa 'Japanese' (Japonês) como seu idioma refere-se a `Language` = 'Japanese';", "SQL": "SELECT AVG(T2.LifeExpectancy) FROM CountryLanguage AS T1 INNER JOIN Country AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Code WHERE T1.Language = 'Japanese'" }, { "db_id": "world", "question": "Quantas cidades existem no país com a área de superfície de 652090?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.Name, COUNT(T1.Name) FROM City AS T1 INNER JOIN Country AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Code WHERE T2.SurfaceArea = 652090 GROUP BY T2.Name" }, { "db_id": "world", "question": "Liste as línguas dos países com um ano de independência entre 1980 e 1995.", "evidence": "ano de independência entre 1980 e 1995 refere-se a IndepYear BETWEEN 1980 AND 1995;", "SQL": "SELECT T2.Name, T1.Language FROM CountryLanguage AS T1 INNER JOIN Country AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Code WHERE T2.IndepYear BETWEEN 1980 AND 1995" }, { "db_id": "world", "question": "Qual é a expectativa de vida das pessoas que vivem na cidade de 'Calama' (Calama)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.LifeExpectancy FROM City AS T1 INNER JOIN Country AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Code WHERE T1.Name = 'Calama'" }, { "db_id": "world", "question": "Forneça a língua usada no país governado por Pierre Buyoya.", "evidence": "governado por Pierre Buyoya refere-se a HeadOfState = 'Pierre Buyoya';", "SQL": "SELECT T1.Language FROM CountryLanguage AS T1 INNER JOIN Country AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Code WHERE T2.HeadOfState = 'Pierre Buyoya'" }, { "db_id": "world", "question": "Em países com monarquia constitucional, qual é a porcentagem de cidades localizadas no distrito de England (Inglaterra)?", "evidence": "monarquia constitucional refere-se a GovernmentForm = 'Constitutional Monarchy' (Monarquia Constitucional); percentage = MULTIPLY(DIVIDE(SUM(GovernmentForm = 'Constitutional Monarchy' WHERE District = 'England'), COUNT(GovernmentForm = 'Constitutional Monarchy')), 100)", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.District = 'England' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(*) FROM City AS T1 INNER JOIN Country AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Code WHERE T2.GovernmentForm = 'Constitutional Monarchy'" }, { "db_id": "world", "question": "Entre as cidades com uma população entre 140000 e 150000, liste o país que tem expectativa de vida maior que 80% da expectativa de vida de todos os países.", "evidence": "expectativa de vida maior que 80% da expectativa de vida de todos os países refere-se a LifeExpectancy < (MULTIPLY(AVG(LifeExpectancy), 0.8));", "SQL": "SELECT T2.Name FROM City AS T1 INNER JOIN Country AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Code WHERE T1.Population BETWEEN 140000 AND 150000 GROUP BY T2.Name, LifeExpectancy HAVING LifeExpectancy < ( SELECT AVG(LifeExpectancy) FROM Country ) * 0.8" }, { "db_id": "world", "question": "Entre os países que usam italiano como seu idioma, qual é a porcentagem de países com governo 'Republic' (República)?", "evidence": "usam italiano como seu idioma refere-se a `Language` = 'Italian' (Italiano); percentage = MULTIPLY(DIVIDE(SUM(`Language` = 'Italian' WHERE GovernmentForm = 'Republic'), COUNT(`Language` = 'Italian')), 100); usam italiano como seu idioma refere-se a `Language` = 'Italian' (Italiano); países com governo 'Republic' (República) refere-se a GovernmentForm = 'Republic';", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.GovernmentForm = 'Republic' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(*) FROM CountryLanguage AS T1 INNER JOIN Country AS T2 ON T1.CountryCode = T2.Code WHERE T1.Language = 'Italian'" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Quantos podcasts existem na categoria que tem mais podcasts?", "evidence": "categoria que tem mais podcast se refere à categoria com Max(count(podcast_id))", "SQL": "SELECT COUNT(podcast_id) FROM categories WHERE category = ( SELECT category FROM categories GROUP BY category ORDER BY COUNT(podcast_id) DESC LIMIT 1 )" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Qual é a porcentagem de podcasts que são categorizados em quatro ou mais categorias?", "evidence": "categorizado em 4 ou mais refere-se a Count(category) > 4; percentage = Divide(Count(podcast_id(count(category) > 4)), Count(podcast_id)) * 100", "SQL": "SELECT COUNT(T1.podcast_id) FROM ( SELECT podcast_id FROM categories GROUP BY podcast_id HAVING COUNT(category) >= 4 ) AS T1" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Forneça o itunes id e a url para o podcast intitulado 'Brown Suga Diaries'.", "evidence": "url refere-se a itunes_url; 'Brown Suga Diaries' é o título do podcast", "SQL": "SELECT itunes_id, itunes_url FROM podcasts WHERE title = 'Brown Suga Diaries'" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Liste todos os podcasts com seu itunes_url para todos os títulos que contenham a palavra 'Dream' (Sonho).", "evidence": "conter a palavra 'Dream' (Sonho) refere-se a title LIKE '%Dream%'", "SQL": "SELECT itunes_url FROM podcasts WHERE title LIKE '%Dream%' GROUP BY itunes_url" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Liste todas as categorias para o podcast intitulado 'I Heart My Life Show'.", "evidence": "'I Hearty My Life Show' é o título do podcast", "SQL": "SELECT T1.category FROM categories AS T1 INNER JOIN podcasts AS T2 ON T2.podcast_id = T1.podcast_id WHERE T2.title = 'I Heart My Life Show'" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Liste todos os títulos de podcast e seus itunes url sob a categoria 'society-culture' (sociedade e cultura).", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.title, T2.itunes_url FROM categories AS T1 INNER JOIN podcasts AS T2 ON T2.podcast_id = T1.podcast_id WHERE T1.category = 'society-culture'" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Quantas pessoas avaliaram com 5 o podcast cujo título contém a palavra 'spoiler' (spoiler) sob a categoria 'art' (arte)?", "evidence": "avaliado com 5 refere-se a rating = 5; conter a palavra 'spoilers' (spoilers) refere-se a title like '%spoilers%'; 'art' (arte) é o nome da categoria;", "SQL": "SELECT COUNT(T3.podcast_id) FROM categories AS T1 INNER JOIN podcasts AS T2 ON T2.podcast_id = T1.podcast_id INNER JOIN reviews AS T3 ON T3.podcast_id = T2.podcast_id WHERE T2.title LIKE '%spoilers%' AND T1.category = 'arts' AND T3.rating = 5" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Liste os autores que criaram avaliações para o podcast intitulado 'Pop Rocket' em 2016 com classificação menor que 5.", "evidence": "'Pop Rocket' é o título do podcast; em 2016 refere-se a created_at like'2016%'; classificação menor que 5 refere-se a rating < 5; autor refere-se a author_id", "SQL": "SELECT T2.author_id FROM podcasts AS T1 INNER JOIN reviews AS T2 ON T2.podcast_id = T1.podcast_id WHERE T1.title = 'Pop Rocket' AND T2.created_at LIKE '2016-%' AND T2.rating < 5" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Liste todos os títulos de podcast e sua categoria com avaliação média maior que 3.0.", "evidence": "avaliação média maior que 3.0 refere-se a avg(rating) > 3.0", "SQL": "SELECT T2.title, T1.category FROM categories AS T1 INNER JOIN podcasts AS T2 ON T2.podcast_id = T1.podcast_id INNER JOIN reviews AS T3 ON T3.podcast_id = T2.podcast_id GROUP BY T3.podcast_id HAVING AVG(T3.rating) > 3" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Liste todo o conteúdo avaliado para podcast com a melhor avaliação sob a categoria 'fiction' (ficção). Indique o título do podcast.", "evidence": "'fiction' (ficção) é o nome da categoria; melhor avaliação refere-se a rating = 5; conteúdo avaliado refere-se a content", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.title FROM categories AS T1 INNER JOIN podcasts AS T2 ON T2.podcast_id = T1.podcast_id INNER JOIN reviews AS T3 ON T3.podcast_id = T2.podcast_id WHERE T3.rating = 5 AND T1.category = 'fiction'" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Informe o título do podcast, a avaliação do conteúdo e a classificação para todas as avaliações com o título 'Love it!' (Amei!).", "evidence": "\"Love it!\" (Amei!) é o título da avaliação; o conteúdo avaliado se refere ao content.", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.title, T2.content, T2.rating FROM podcasts AS T1 INNER JOIN reviews AS T2 ON T2.podcast_id = T1.podcast_id WHERE T2.title = 'Love it!'" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Encontre o autor, a avaliação e a data de criação da avaliação para o título do podcast 'In The Thick'.", "evidence": "\"In The Thick\" é o título do podcast; autor se refere a author_id; data de criação se refere a created_at", "SQL": "SELECT T2.author_id, T2.rating, T2.created_at FROM podcasts AS T1 INNER JOIN reviews AS T2 ON T2.podcast_id = T1.podcast_id WHERE T1.title = 'In The Thick' GROUP BY T2.author_id, T2.rating, T2.created_at" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Qual podcast foi avaliado mais recentemente? Informe a data de criação, o título do podcast e a classificação (rating).", "evidence": "mais recente refere-se a Max(created_at); data de criação refere-se a created_at", "SQL": "SELECT T1.podcast_id, T2.created_at, T2.title, T2.rating FROM podcasts AS T1 INNER JOIN reviews AS T2 ON T2.podcast_id = T1.podcast_id ORDER BY T2.created_at DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Liste o título do podcast, a avaliação (rating) e o conteúdo da avaliação (review content) criados por '76A4C24B6038145'.", "evidence": "\"76A4C24B6038145\" é author_id; review content refere-se a content", "SQL": "SELECT T2.title, T2.rating, T2.content FROM podcasts AS T1 INNER JOIN reviews AS T2 ON T2.podcast_id = T1.podcast_id WHERE T2.author_id = '76A4C24B6038145'" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Para todas as avaliações com a pior classificação, indique o título do podcast, bem como o título e o conteúdo da avaliação.", "evidence": "pior classificação refere-se a rating = 1", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.title, T2.title, T2.content FROM podcasts AS T1 INNER JOIN reviews AS T2 ON T2.podcast_id = T1.podcast_id WHERE T2.rating = 1" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Liste todas as avaliações criadas em May (Maio) 2019. Indique o título do podcast e a review rating.", "evidence": "criado em May (Maio) 2019 refere-se a created_at like '2019-05%'", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.title, T2.rating FROM podcasts AS T1 INNER JOIN reviews AS T2 ON T2.podcast_id = T1.podcast_id WHERE T2.created_at LIKE '2019-05-%'" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Qual é a avaliação média do podcast que é mais avaliado?", "evidence": "mais avaliado refere-se a Max(Count(reviews.podcast_id)); avaliação média refere-se a AVG (rating)", "SQL": "SELECT AVG(T2.rating) FROM podcasts AS T1 INNER JOIN reviews AS T2 ON T2.podcast_id = T1.podcast_id GROUP BY T1.podcast_id ORDER BY COUNT(T2.content) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "A qual categoria pertence o podcast intitulado 'SciFi Tech Talk'?", "evidence": "podcast intitulado 'SciFi Tech Talk' refere-se a title = 'SciFi Tech Talk'", "SQL": "SELECT T1.category FROM categories AS T1 INNER JOIN podcasts AS T2 ON T2.podcast_id = T1.podcast_id WHERE T2.title = 'SciFi Tech Talk'" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Qual é o nome do podcast em que um comentarista deixou um comentário com o título 'Long time listener, calling it quits?' (Ouvinte de longa data, desistindo)? Inclua também a URL do podcast.", "evidence": "comment se refere a review; 'Long time listener, calling it quits' (Ouvinte de longa data, desistindo) é o título de review; nome do podcast se refere a title do podcast; URL se refere a itunes_url", "SQL": "SELECT podcast_id, itunes_url FROM podcasts WHERE podcast_id = ( SELECT podcast_id FROM reviews WHERE title = 'Long time listener, calling it quits' )" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Liste todos os nomes de podcasts sob a categoria 'true crime' (crime real).", "evidence": "nome do podcast se refere a title do podcast", "SQL": "SELECT T2.title FROM categories AS T1 INNER JOIN podcasts AS T2 ON T2.podcast_id = T1.podcast_id WHERE T1.category = 'true-crime'" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Escreva todo o review content (conteúdo da avaliação) pertencente a StormCast: The Official Warhammer Age of Sigmar Podcast.", "evidence": "review content (conteúdo da avaliação) se refere a content; 'StormCast: The Official Warhammer Age of Sigmar Podcast' é o título do podcast;", "SQL": "SELECT content FROM reviews WHERE podcast_id = ( SELECT podcast_id FROM podcasts WHERE title = 'StormCast: The Official Warhammer Age of Sigmar Podcast' )" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Escreva todos os títulos de review e os conteúdos pertencentes ao podcast 'More Stupider: A 90-Day Fiance Podcast' com uma classificação de review de 1.", "evidence": "podcast 'More Stupider: A 90-Day Fiance Podcast' refere-se a title = 'More Stupider: A 90-Day Fiance Podcast'; classificação de 1 refere-se a rating = 1", "SQL": "SELECT title, content FROM reviews WHERE podcast_id = ( SELECT podcast_id FROM podcasts WHERE title = 'More Stupider: A 90-Day Fiance Podcast' ) AND rating = 1" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Quantas avaliações 'LifeAfter\/The Message' (LifeAfter\/A Mensagem) tem que foram classificadas abaixo de 3?", "evidence": "LifeAfter\/The Message' (LifeAfter\/A Mensagem) é o título do podcast; classificado abaixo de 3 refere-se a rating < 3", "SQL": "SELECT COUNT(T2.rating) FROM podcasts AS T1 INNER JOIN reviews AS T2 ON T2.podcast_id = T1.podcast_id WHERE T1.title = 'LifeAfter\/The Message' AND T2.rating <= 3" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "A qual categoria o podcast 'More Stupider: A 90-Day Fiance Podcast' pertence e qual é a avaliação média do podcast?", "evidence": "More Stupider: A 90-Day Fiance Podcast' é o título do podcast; avaliação média = Divide (Sum(rating), Count(rating))", "SQL": "SELECT AVG(T3.rating) FROM categories AS T1 INNER JOIN podcasts AS T2 ON T2.podcast_id = T1.podcast_id INNER JOIN reviews AS T3 ON T3.podcast_id = T2.podcast_id WHERE T2.title = 'More Stupider: A 90-Day Fiance Podcast'" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Das categorias arts-books (artes-livros) e arts-design (artes-design), qual tem mais podcasts e qual é a diferença numérica entre elas?", "evidence": "'arts-books' (artes-livros) e 'arts-design' (artes-design) são category (categoria); numerical difference (diferença numérica) = Subtract(Count(podcast_id(category = 'arts-books' (artes-livros)))), Count(podcast_id(category = 'arts-design' (artes-design)))); one has much more podcast (uma tem muito mais podcast) refere-se a Max(Count(podcast_id))", "SQL": "SELECT ( SELECT category FROM categories WHERE category = 'arts-books' OR category = 'arts-design' GROUP BY category ORDER BY COUNT(podcast_id) DESC LIMIT 1 ) \"has more podcasts\" , ( SELECT SUM(CASE WHEN category = 'arts-books' THEN 1 ELSE 0 END) - SUM(CASE WHEN category = 'arts-design' THEN 1 ELSE 0 END) FROM categories ) \"differenct BETWEEN arts-books and arts-design\"" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Quantas reviews (avaliações) totais adicionadas aos podcasts foram executadas em junho de 2022?", "evidence": "executadas em junho de 2022 refere-se a run_at BETWEEN '2022-06-01 00:00:00' e '2022-06-30 23:59:59'; reviews (avaliações) refere-se a review_added", "SQL": "SELECT SUM(reviews_added) FROM runs WHERE run_at LIKE '2022-06-%'" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Quantas avaliações de podcast com uma classificação de 3 foram criadas durante o primeiro trimestre de 2015?", "evidence": "classificação de 3 refere-se a rating = 3; criadas durante o primeiro trimestre de 2015 refere-se a created_at BETWEEN'2015-01-01T00:00:00-07:00' and '2015-03-31T23:59:59-07:00'", "SQL": "SELECT COUNT(podcast_id) FROM reviews WHERE rating = 3 AND created_at BETWEEN '2015-01-01T00:00:00-07:00' AND '2015-03-31T23:59:59-07:00'" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Calcule a porcentagem de podcasts na categoria 'fiction-science-fiction' (ficção científica).", "evidence": "porcentagem = Divida (Contagem(podcast_id(categoria = 'fiction-science-fiction' (ficção científica))), Contagem(podcast_id)) * 100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN category = 'fiction-science-fiction' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(podcast_id) OR '%' \"percentage\" FROM categories" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Qual é a avaliação média de todos os podcasts com reviews criados em 2019?", "evidence": "criado em 2019 refere-se a created_at BETWEEN '2019-01-01T00:00:00' and '2019-12-31T23:59:59'; avaliação média = Divide (Sum(rating), Count(podcast_id))", "SQL": "SELECT AVG(rating) FROM reviews WHERE created_at BETWEEN '2019-01-01T00:00:00-07:00' AND '2019-12-31T23:59:59-07:00'" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Qual é a porcentagem de avaliações adicionadas a cada ano do total de avaliações adicionadas?", "evidence": "avaliação adicionada a cada ano refere-se a runs_at como '2021%' e runs_at como '2022%'; porcentagem para 2021 = Dividir (Soma(reviews_added(runs_at como '2021%')), Soma(reviews_added)) * 100; porcentagem de 2022 = Dividir (Soma(reviews_added(runs_at como '2022%')), Soma(reviews_added)) * 100", "SQL": "SELECT CAST((SUM(CASE WHEN run_at LIKE '2022-%' THEN reviews_added ELSE 0 END) - SUM(CASE WHEN run_at LIKE '2021-%' THEN reviews_added ELSE 0 END)) AS REAL) * 100 \/ SUM(reviews_added) OR '%' \"percentage\" FROM runs" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Indique o título de todos os podcasts na categoria 'fiction' (ficção).", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.title FROM categories AS T1 INNER JOIN podcasts AS T2 ON T2.podcast_id = T1.podcast_id WHERE T1.category = 'fiction'" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Qual é a avaliação e a categoria do podcast intitulado Sitcomadon?", "evidence": "intitulado refere-se a title; 'Sitcomadon' (Sitcomadon) é o título do podcast", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.rating, T1.category FROM categories AS T1 INNER JOIN podcasts AS T2 ON T2.podcast_id = T1.podcast_id INNER JOIN reviews AS T3 ON T3.podcast_id = T2.podcast_id WHERE T2.title = 'Sitcomadon'" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Indique o id do revisor cujo itunes id é 1516665400.", "evidence": "\"151665400\" é itunes_id; id do revisor se refere a author_id", "SQL": "SELECT T2.author_id FROM podcasts AS T1 INNER JOIN reviews AS T2 ON T2.podcast_id = T1.podcast_id WHERE T1.itunes_id = 1516665400" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Quais são os títulos dos podcasts cujas reviews foram criadas entre 2018-08-22T11:53:16-07:00 e 2018-11-20T11:14:20-07:00?", "evidence": "criadas entre 2018-08-22T11:53:16-07:00 e 2018-11-20T11:14:20-07:00 refere-se a created at BETWEEN '2018-08-22T11:53:16-07:00' and '2018-11-20T11:14:20-07:00'", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.title FROM podcasts AS T1 INNER JOIN reviews AS T2 ON T2.podcast_id = T1.podcast_id WHERE T2.created_at BETWEEN '2018-08-22T11:53:16-07:00' AND '2018-11-20T11:14:20-07:00'" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "A quais categorias pertencem os podcasts do revisor cujo id é EFB34EAC8E9397C?", "evidence": "revisor cujo id é EFB34EAC8E9397C refere-se a author_id = 'EFB34EAC8E9397C'", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.category FROM categories AS T1 INNER JOIN reviews AS T2 ON T2.podcast_id = T1.podcast_id WHERE T2.author_id = 'EFB34EAC8E9397C'" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Indique o slug e o itunes_url do podcast cujo conteúdo da avaliação foi escrito Can't stop listening (Não consigo parar de ouvir).", "evidence": "o conteúdo da avaliação foi escrito Can't stop listening (Não consigo parar de ouvir) refere-se a content = 'Can''t stop listening'", "SQL": "SELECT slug, itunes_url FROM podcasts WHERE podcast_id IN ( SELECT podcast_id FROM reviews WHERE content = 'Can''t stop listening' )" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Quais datas as avaliações do podcast Don't Lie To Your Life Coach foram criadas?", "evidence": "\"Don't Lie To Your Life Coach\" refere-se ao título do podcast; date refere-se a created_at", "SQL": "SELECT created_at FROM reviews WHERE podcast_id = ( SELECT podcast_id FROM podcasts WHERE title = 'Don''t Lie To Your Life Coach' )" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Em quantas categorias as avaliações de podcast foram criadas nos últimos seis meses de 2016? Liste-as.", "evidence": "criado nos últimos seis meses de 2016 refere-se a created_at BETWEEN '2016-07-01T00:00:00-07:00' and '2016-12-31T23:59:59-07:00'", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.category) FROM categories AS T1 INNER JOIN reviews AS T2 ON T2.podcast_id = T1.podcast_id WHERE T2.created_at BETWEEN '2016-07-01T00:00:00-07:00' AND '2016-12-31T23:59:59-07:00'" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Calcule a avaliação média da categoria 'true-crime' (crime verdadeiro).", "evidence": "avaliação média = Dividir (Soma(avaliação(categoria = 'true-crime' (crime verdadeiro))), Contagem(podcast_id(categoria = 'true-crime' (crime verdadeiro))))", "SQL": "SELECT AVG(T2.rating) FROM categories AS T1 INNER JOIN reviews AS T2 ON T2.podcast_id = T1.podcast_id WHERE T1.category = 'true-crime'" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Liste os títulos da categoria de arte.", "evidence": "categoria de arte refere-se a category = 'arts' (artes)", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.title FROM categories AS T1 INNER JOIN reviews AS T2 ON T2.podcast_id = T1.podcast_id WHERE T1.category = 'arts'" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Qual é a avaliação média de todos os podcasts na categoria art (arte)?", "evidence": "category art (categoria arte) se refere a category = 'arts'; avaliação média = Divide (Sum (rating), Count (podcast_id))", "SQL": "SELECT AVG(T2.rating) FROM categories AS T1 INNER JOIN reviews AS T2 ON T2.podcast_id = T1.podcast_id WHERE T1.category = 'arts'" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Forneça os nomes dos podcasts na categoria 'art' (arte) em 2018.", "evidence": "categoria 'art' (arte) refere-se a category = 'arts'; em 2018 refere-se a created_at like '2018%'; nome do podcast refere-se a title", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.title FROM categories AS T1 INNER JOIN reviews AS T2 ON T2.podcast_id = T1.podcast_id WHERE T1.category = 'arts' AND T2.created_at LIKE '2018-%'" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Escreva os nomes dos podcasts na categoria music (música) que têm uma classificação maior que 3.", "evidence": "categoria music (música) refere-se a category = 'music'; classificação maior que 3 refere-se a rating > 3; nome do podcast refere-se a title", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.title FROM categories AS T1 INNER JOIN reviews AS T2 ON T2.podcast_id = T1.podcast_id WHERE T1.category = 'music' AND T2.rating > 3" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Quais títulos têm o conteúdo \"love\" (amor), mas a categoria é arte produzida entre 2018 e 2019.", "evidence": "conteúdo love refere-se a content = 'love' (amor); 'arts' (artes) é a categoria; produzido entre 2018 e 2019 refere-se ao ano (created_at) BETWEEN 2018 e 2019", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.title FROM categories AS T1 INNER JOIN reviews AS T2 ON T2.podcast_id = T1.podcast_id WHERE (T2.created_at LIKE '2018-%' AND T1.category = 'arts' AND T2.content LIKE '%love%') OR (T2.created_at LIKE '2019-%' AND T1.category = 'arts' AND T2.content LIKE '%love%')" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Qual é a category (categoria) e itune url do title (título) \"Scaling Global\"?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.category, T2.itunes_url FROM categories AS T1 INNER JOIN podcasts AS T2 ON T2.podcast_id = T1.podcast_id WHERE T2.title = 'Scaling Global'" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Qual é a avaliação média de podcasts na categoria 'comedy' (comédia)?", "evidence": "categoria comedy refere-se a category = 'comedy' (comédia); avaliação média = Divide (Sum(rating), Count(podcast_id))", "SQL": "SELECT AVG(T2.rating) FROM categories AS T1 INNER JOIN reviews AS T2 ON T2.podcast_id = T1.podcast_id WHERE T1.category = 'comedy'" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Qual é a categoria menos comum?", "evidence": "categoria menos comum se refere a Min(Count(category))", "SQL": "SELECT category FROM categories GROUP BY category ORDER BY COUNT(podcast_id) ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Qual é a avaliação mais longa?", "evidence": "avaliação se refere a content; avaliação mais longa se refere a Max(content)", "SQL": "SELECT title FROM reviews ORDER BY LENGTH(content) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Qual é a avaliação com o título \"Hosts bring the show down\" para?", "evidence": "\"Hosts bring the show down\" refere-se ao título da avaliação", "SQL": "SELECT title FROM podcasts WHERE podcast_id = ( SELECT podcast_id FROM reviews WHERE title = 'Hosts bring the show down' )" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Qual podcast de 'music' (música) tem o título mais longo?", "evidence": "podcasts de música se refere a category = 'music' (música); título mais longo se refere a title = Max(length(title))", "SQL": "SELECT T2.title FROM categories AS T1 INNER JOIN podcasts AS T2 ON T2.podcast_id = T1.podcast_id WHERE T1.category = 'music' ORDER BY LENGTH(T2.title) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Liste todas as cagetories para todos os podcasts com \"jessica\" no título.", "evidence": "podcast com 'jessica' (jessica) no título se refere a title like '%jessica%'", "SQL": "SELECT category FROM categories WHERE podcast_id IN ( SELECT podcast_id FROM podcasts WHERE title LIKE '%jessica%' )" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Qual é a categoria para o podcast \"Moist Boys\"?", "evidence": "\"Moist Boys\" se refere ao título do podcast.", "SQL": "SELECT category FROM categories WHERE podcast_id IN ( SELECT podcast_id FROM podcasts WHERE title = 'Moist Boys' )" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Liste todas as avaliações de duas estrelas e suas categorias.", "evidence": "avaliação de duas estrelas refere-se a rating = 2", "SQL": "SELECT T1.category FROM categories AS T1 INNER JOIN reviews AS T2 ON T2.podcast_id = T1.podcast_id WHERE T2.rating = 2" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Liste todos os podcasts avaliados por um avaliador que tem uma avaliação intitulada \"Inspired & On Fire!\" (Inspirado e em Chamas!).", "evidence": "\"Inspired & On Fire\" (Inspirado e em Chamas!) refere-se ao título da avaliação", "SQL": "SELECT T1.title FROM podcasts AS T1 INNER JOIN reviews AS T2 ON T2.podcast_id = T1.podcast_id WHERE T2.title = 'Inspired & On Fire!'" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Quais são os títulos e categorias de todos os podcasts com uma review que tenha \"Absolutely fantastic\" (Absolutamente fantástico)?", "evidence": "review refere-se a content; 'Absolutely fantastic' in it refere-se a content como '%Absolutely fantastic%'", "SQL": "SELECT T2.title, T1.category FROM categories AS T1 INNER JOIN podcasts AS T2 ON T2.podcast_id = T1.podcast_id INNER JOIN reviews AS T3 ON T3.podcast_id = T2.podcast_id WHERE T3.content LIKE '%Absolutely fantastic%'" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Qual categoria tem mais reviews (avaliações)?", "evidence": "Mais review (avaliação) se refere a Max(Count(reviews.podcast_id))", "SQL": "SELECT T1.category FROM categories AS T1 INNER JOIN reviews AS T2 ON T2.podcast_id = T1.podcast_id GROUP BY T1.category ORDER BY COUNT(T2.podcast_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Liste os urls para todos os podcasts de \"fiction-science-fiction\" (ficção-científica).", "evidence": "podcasts fiction-science-fiction refere-se a category = 'fiction-science-fiction' (ficção-científica); urls refere-se a itunes_url", "SQL": "SELECT itunes_url FROM podcasts WHERE podcast_id IN ( SELECT podcast_id FROM categories WHERE category = 'fiction-science-fiction' )" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Qual é o conteúdo da avaliação mais antiga para o podcast \"Stuff You Should Know\"?", "evidence": "\"Stuff You Should Know\" é o título do podcast; mais antiga se refere a Min(created_at)", "SQL": "SELECT T2.content FROM podcasts AS T1 INNER JOIN reviews AS T2 ON T2.podcast_id = T1.podcast_id WHERE T1.title = 'Stuff You Should Know' ORDER BY T2.created_at ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Quantas avaliações o podcast \"Planet Money\" tem?", "evidence": "\"Planet Money\" é o título do podcast", "SQL": "SELECT COUNT(T2.podcast_id) FROM podcasts AS T1 INNER JOIN reviews AS T2 ON T2.podcast_id = T1.podcast_id WHERE T1.title = 'Planet Money'" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Qual é a avaliação média para o podcast \"crime-junkie\"?", "evidence": "O podcast \"crime-junkie\" refere-se a title = 'crime-junkie'; avaliação média = Divide (Sum(rating), Count(rating))", "SQL": "SELECT AVG(T2.rating) FROM podcasts AS T1 INNER JOIN reviews AS T2 ON T2.podcast_id = T1.podcast_id WHERE T1.title = 'Crime Junkie'" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Qual a porcentagem de podcasts que são podcasts de \"technology\" (tecnologia)? Liste todos eles.", "evidence": "podcast de \"technology\" (tecnologia) refere-se a category = 'technology'; percentage = Dividir (Contar (podcast_id (category = 'technology'))), Contar (podcast_id)) * 100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.category = 'technology' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.title) OR '%' \"percentage\" FROM categories AS T1 INNER JOIN podcasts AS T2 ON T2.podcast_id = T1.podcast_id" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Qual é o conteúdo da avaliação sob o título \"really interesting!\" (realmente interessante!) e foi criada em 2018-04-24 às 12:05:16?", "evidence": "\"really interesting\" (realmente interessante!) é o título da avaliação; criado em 2018-04-24 às 12:05:16 refere-se a created_at = '2018-04-24T12:05:16-07:00'", "SQL": "SELECT content FROM reviews WHERE title = 'really interesting!' AND created_at = '2018-04-24T12:05:16-07:00'" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Em qual categoria o podcast \"Scaling Global\" está?", "evidence": "\"Scaling Global\" é o título do podcast", "SQL": "SELECT category FROM categories WHERE podcast_id IN ( SELECT podcast_id FROM podcasts WHERE title = 'Scaling Global' )" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Por favor, liste os títulos de todos os podcasts sob a categoria \"arts-performing-arts\" (artes-artes cênicas).", "evidence": "categoria 'arts-performing-arts' (artes-artes cênicas) refere-se a category = 'arts-performing-arts';", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.title FROM categories AS T1 INNER JOIN podcasts AS T2 ON T2.podcast_id = T1.podcast_id WHERE T1.category = 'arts-performing-arts'" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Quantas avaliações são criadas para o podcast \"Scaling Global\"?", "evidence": "\"Scaling Global\" é o título do podcast", "SQL": "SELECT COUNT(T2.content) FROM podcasts AS T1 INNER JOIN reviews AS T2 ON T2.podcast_id = T1.podcast_id WHERE T1.title = 'Scaling Global'" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Entre as avaliações do podcast \"Please Excuse My Dead Aunt Sally\", quantas foram feitas no ano 2019?", "evidence": "\"Please Excuse My Dead Aunt Sally\" é o título do podcast; feitas no ano 2019 se refere a created_at like '2019%'", "SQL": "SELECT COUNT(T2.created_at) FROM podcasts AS T1 INNER JOIN reviews AS T2 ON T2.podcast_id = T1.podcast_id WHERE T1.title = 'Please Excuse My Dead Aunt Sally' AND T2.created_at LIKE '2019-%'" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Por favor, liste os títulos dos podcasts para os quais o autor cujo ID é F7E5A318989779D escreveu uma avaliação.", "evidence": "autor cujo ID é F7E5A318989779D refere-se a author_id = 'F7E5A318989779D'", "SQL": "SELECT T2.title FROM podcasts AS T1 INNER JOIN reviews AS T2 ON T2.podcast_id = T1.podcast_id WHERE T2.author_id = 'F7E5A318989779D'" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Quantas avaliações de 5 foram dadas ao podcast \"Please Excuse My Dead Aunt Sally\"?", "evidence": "avaliação de 5 refere-se a rating = 5; 'Please Excuse My Dead Aunt Sally' é o título do podcast", "SQL": "SELECT COUNT(T2.rating) FROM podcasts AS T1 INNER JOIN reviews AS T2 ON T2.podcast_id = T1.podcast_id WHERE T1.title = 'Please Excuse My Dead Aunt Sally' AND T2.rating = 5" }, { "db_id": "music_platform_2", "question": "Qual é a avaliação média do podcast \"Please Excuse My Dead Aunt Sally\"?", "evidence": "\"Please Excuse My Dead Aunty Sally\" é o título do podcast; Avaliação média = Dividir (Soma(rating), Contagem(rating))", "SQL": "SELECT AVG(T2.rating) FROM podcasts AS T1 INNER JOIN reviews AS T2 ON T2.podcast_id = T1.podcast_id WHERE T1.title = 'Please Excuse My Dead Aunt Sally'" }, { "db_id": "university", "question": "Quantas universidades têm pelo menos 80.000 estudantes no ano 2011?", "evidence": "ter pelo menos 80.000 estudantes refere-se a num_students > 80000; ano = 2011", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM university_year WHERE num_students > 80000 AND year = 2011" }, { "db_id": "university", "question": "Qual é o ID do sistema de ranking dos critérios de 'Award' (Prêmio)?", "evidence": "critérios de premiação refere-se a criteria_name = 'Award' (Prêmio);", "SQL": "SELECT ranking_system_id FROM ranking_criteria WHERE criteria_name = 'Award'" }, { "db_id": "university", "question": "Quantas universidades estaduais existem?", "evidence": "universidades estaduais se refere a university_name LIKE '%State%' (Estadual)%;", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM university WHERE university_name LIKE '%State%'" }, { "db_id": "university", "question": "Qual é a razão aluno-funcionário da universidade com a maior razão aluno-funcionário de todos os tempos?", "evidence": "maior razão aluno-funcionário se refere a max(student_staff_ratio)", "SQL": "SELECT MAX(student_staff_ratio) FROM university_year WHERE student_staff_ratio = ( SELECT MAX(student_staff_ratio) FROM university_year )" }, { "db_id": "university", "question": "Quantos critérios pertencem ao sistema de ranking com ID 3?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(id) FROM ranking_criteria WHERE ranking_system_id = 3" }, { "db_id": "university", "question": "Qual é o ID da universidade que tem apenas 1% de estudantes internacionais entre 2011 e 2015?", "evidence": "tem apenas 1% de estudantes internacionais se refere a pct_international_students = 1; entre 2011 e 2015 se refere a year BETWEEN 2011 AND 2015; ID da universidade se refere a university_id", "SQL": "SELECT university_id FROM university_year WHERE pct_international_students = 1 AND year BETWEEN 2011 AND 2015" }, { "db_id": "university", "question": "Dê o nome do país que tem o maior número de universidades.", "evidence": "tem o maior número de universidades refere-se a MAX(COUNT(id)); nome do país refere-se a country_name", "SQL": "SELECT T2.country_name FROM university AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.country_id = T2.id GROUP BY T2.country_name ORDER BY COUNT(T1.university_name) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "university", "question": "Qual é o nome da universidade que teve o maior número de estudantes internacionais por 6 anos consecutivos?", "evidence": "teve o maior número de estudantes internacionais refere-se a max(pct_international_students); por 6 anos consecutivos refere-se a count(SUBTRACT(year, rm)) > = 6; nome da universidade refere-se a university_name;", "SQL": "SELECT T2.university_name FROM university_year AS T1 INNER JOIN university AS T2 ON T1.university_id = T2.id ORDER BY T1.pct_international_students DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "university", "question": "Em 2014, qual é o nome da universidade que foi considerada líder no ranking de publicações?", "evidence": "Em 2014 refere-se a year = 2014; líder refere-se a MAX(score); no ranking de publicações refere-se a criteria_name = 'Publications Rank' (Ranking de Publicações); nome da universidade refere-se a university_name;", "SQL": "SELECT T3.university_name FROM ranking_criteria AS T1 INNER JOIN university_ranking_year AS T2 ON T1.id = T2.ranking_criteria_id INNER JOIN university AS T3 ON T3.id = T2.university_id WHERE T1.criteria_name = 'Publications Rank' AND T2.year = 2014 AND T1.id = 17 ORDER BY T2.score DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "university", "question": "Qual é o nome da universidade que tem o menor número de alunos de todos os tempos?", "evidence": "tem o menor número de alunos refere-se a min(num_students); nome da universidade refere-se a university_name", "SQL": "SELECT T2.university_name FROM university_year AS T1 INNER JOIN university AS T2 ON T1.university_id = T2.id ORDER BY T1.num_students LIMIT 1" }, { "db_id": "university", "question": "Quantas universidades existem nos 'United States of America' (Estados Unidos da América)?", "evidence": "nos 'United States of America' (Estados Unidos da América) refere-se a country_name = 'United States of America';", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM university AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.country_id = T2.id WHERE T2.country_name = 'United States of America'" }, { "db_id": "university", "question": "Em 2016, qual é o nome da universidade na 'Australia' (Austrália) com a maior pontuação no critério 'Citations' (Citações)?", "evidence": "Em 2016 refere-se a year = 2016; nome da universidade refere-se a university_name; na 'Australia' (Austrália) refere-se a country_name = 'Australia'; no critério 'Citations' (Citações) refere-se a criteria_name = 'Citations'; maior pontuação refere-se a MAX(score)", "SQL": "SELECT T3.university_name FROM ranking_criteria AS T1 INNER JOIN university_ranking_year AS T2 ON T1.id = T2.ranking_criteria_id INNER JOIN university AS T3 ON T3.id = T2.university_id INNER JOIN country AS T4 ON T4.id = T3.country_id WHERE T1.criteria_name = 'Citations' AND T2.year = 2016 AND T1.id = 4 AND T4.country_name = 'Australia' ORDER BY T2.score DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "university", "question": "Quantas universidades tiveram pontuação 0 em Awards (Prêmios) entre 2005 e 2015?", "evidence": "entre 2005 e 2015 refere-se a year BETWEEN 2005 AND 2015; pontuação 0 refere-se a score = 0; em Awards (Prêmios) refere-se a criteria_name = 'Award'", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM ranking_criteria AS T1 INNER JOIN university_ranking_year AS T2 ON T1.id = T2.ranking_criteria_id WHERE T1.criteria_name = 'Award' AND T2.year BETWEEN 2005 AND 2015 AND T2.score = 0" }, { "db_id": "university", "question": "Em qual país a University of Oxford (Universidade de Oxford) está localizada?", "evidence": "University of Oxford (Universidade de Oxford) refere-se a university_name = 'University of Oxford'; qual país se refere a country_name", "SQL": "SELECT T2.country_name FROM university AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.country_id = T2.id WHERE university_name = 'University of Oxford'" }, { "db_id": "university", "question": "Quantas vezes a Yale University alcançou uma pontuação de pelo menos 10 na Quality of Education Rank?", "evidence": "Yale University refere-se a university_name = 'Yale University'; uma pontuação de pelo menos 10 refere-se a score >= 10; na Quality of Education Rank refere-se a criteria_name = 'Quality of Education Rank'", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM ranking_criteria AS T1 INNER JOIN university_ranking_year AS T2 ON T1.id = T2.ranking_criteria_id INNER JOIN university AS T3 ON T3.id = T2.university_id WHERE T3.university_name = 'Yale University' AND T2.score >= 10 AND T1.criteria_name = 'Quality of Education Rank'" }, { "db_id": "university", "question": "Quais são os nomes dos critérios sob 'Center for World University Rankings' (Centro de Classificação Universitária Mundial)?", "evidence": "nomes dos critérios se refere a criteria_name; sob 'Center for World University Rankings' (Centro de Classificação Universitária Mundial) se refere a system_name = 'Center for World University Rankings';", "SQL": "SELECT T2.criteria_name FROM ranking_system AS T1 INNER JOIN ranking_criteria AS T2 ON T1.id = T2.ranking_system_id WHERE T1.system_name = 'Center for World University Rankings'" }, { "db_id": "university", "question": "Liste os nomes de todas as universidades que têm não menos que 50.000 alunos no ano de 2012.", "evidence": "ter não menos que 50.000 alunos refere-se a num_students > 50000; nome da universidade refere-se a university_name;", "SQL": "SELECT T2.university_name FROM university_year AS T1 INNER JOIN university AS T2 ON T1.university_id = T2.id WHERE T1.num_students > 50000 AND T1.year = 2012" }, { "db_id": "university", "question": "Entre 2011 e 2016, em quais países você pode encontrar as universidades onde pelo menos 50% de seus estudantes são estudantes internacionais?", "evidence": "Entre 2011 e 2016 refere-se a year BETWEEN 2011 AND 2016; pelo menos 50% de seus estudantes são estudantes internacionais refere-se a pct_international_students > 50; qual país refere-se a country_name", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.country_name FROM university AS T1 INNER JOIN university_year AS T2 ON T1.id = T2.university_id INNER JOIN country AS T3 ON T3.id = T1.country_id WHERE T2.pct_international_students > 50 AND T2.year BETWEEN 2011 AND 2016" }, { "db_id": "university", "question": "Quantas universidades têm não menos que 20.000 alunas em 2016? Identifique quantas das referidas universidades estão localizadas nos 'United States of America' (Estados Unidos da América).", "evidence": "ter não menos que 20.000 alunas refere-se a DIVIDE(MULTIPLY(pct_female_students, num_students), 100) > 20000; em 2016 refere-se a year = 2016; localizado nos 'United States of America' (Estados Unidos da América) refere-se a country_name = 'United States of America'", "SQL": "SELECT COUNT(*) , SUM(CASE WHEN T3.country_name = 'United States of America' THEN 1 ELSE 0 END) AS nums_in_usa FROM university AS T1 INNER JOIN university_year AS T2 ON T1.id = T2.university_id INNER JOIN country AS T3 ON T3.id = T1.country_id WHERE T2.year = 2016 AND T2.num_students * T2.pct_female_students \/ 100 > 20000" }, { "db_id": "university", "question": "Quais são os nomes das 5 melhores universidades com o maior número de estudantes internacionais?", "evidence": "maior número de estudantes internacionais refere-se a MAX(DIVIDE(MULTIPLY(num_students, pct_international_students), 100)); nome da universidade refere-se a university_name;", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.university_name FROM university_year AS T1 INNER JOIN university AS T2 ON T1.university_id = T2.id ORDER BY (CAST(T1.num_students * T1.pct_international_students AS REAL) \/ 100) DESC LIMIT 5" }, { "db_id": "university", "question": "Qual é o ID da universidade com a maior student_staff_ratio (relação aluno-funcionário)?", "evidence": "a maior student_staff_ratio (relação aluno-funcionário) refere-se a max(student_staff_ratio)", "SQL": "SELECT university_id FROM university_year ORDER BY student_staff_ratio DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "university", "question": "Forneça o ano em que uma universidade teve o menor número de alunos.", "evidence": "teve o menor número de alunos refere-se a MIN(num_students)", "SQL": "SELECT year FROM university_year ORDER BY num_students ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "university", "question": "Calcule a porcentagem média de alunas.", "evidence": "porcentagem média de alunas se refere a avg(pct_female_students)", "SQL": "SELECT AVG(pct_female_students) FROM university_year" }, { "db_id": "university", "question": "Forneça o número de estudantes internacionais e o número de estudantes em 2013 na universidade com ID 20.", "evidence": "número de estudantes internacionais refere-se a DIVIDE(MULTIPLY(pct_international_students, num_students), 100); em 2013 refere-se a year = 2013", "SQL": "SELECT pct_international_students * num_students, num_students FROM university_year WHERE year = 2013 AND university_id = 20" }, { "db_id": "university", "question": "Qual é o ID da universidade 'Harvard University' (Universidade Harvard)?", "evidence": "de Harvard University refere-se a university_name = 'Harvard University';", "SQL": "SELECT id FROM university WHERE university_name = 'Harvard University'" }, { "db_id": "university", "question": "Liste o ID da universidade que obteve 100 em 2011.", "evidence": "em 2011 refere-se a year = 2011; score = 100", "SQL": "SELECT university_id FROM university_ranking_year WHERE score = 100 AND year = 2011" }, { "db_id": "university", "question": "Forneça o sistema de ranking do critério de ranking chamado Quality of Education Rank.", "evidence": "critério chamado Quality of Education Rank refere-se a criteria_name = 'Quality of Education Rank' (Classificação da Qualidade da Educação); sistema de ranking refere-se a system_name;", "SQL": "SELECT T1.system_name FROM ranking_system AS T1 INNER JOIN ranking_criteria AS T2 ON T1.id = T2.ranking_system_id WHERE T2.criteria_name = 'Quality of Education Rank'" }, { "db_id": "university", "question": "Qual é a proporção aluno-funcionário da Harvard University (Universidade de Harvard) em 2012?", "evidence": "Harvard University (Universidade de Harvard) refere-se a university_name = 'Harvard University'; em 2012 refere-se a year = 2012", "SQL": "SELECT T1.student_staff_ratio FROM university_year AS T1 INNER JOIN university AS T2 ON T1.university_id = T2.id WHERE T2.university_name = 'Harvard University' AND T1.year = 2012" }, { "db_id": "university", "question": "Forneça a localização da universidade com ID 112.", "evidence": "localização se refere a country_name", "SQL": "SELECT T2.country_name FROM university AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.country_id = T2.id WHERE T1.id = 112" }, { "db_id": "university", "question": "Calcule o número total de estudantes em universidades localizadas em 'Sweden' (Suécia).", "evidence": "localizadas em 'Sweden' (Suécia) refere-se a country_name = 'Sweden'; número de estudantes refere-se a num_students", "SQL": "SELECT SUM(T2.num_students) FROM university AS T1 INNER JOIN university_year AS T2 ON T1.id = T2.university_id INNER JOIN country AS T3 ON T3.id = T1.country_id WHERE T3.country_name = 'Sweden'" }, { "db_id": "university", "question": "Qual é o ID do critério de classificação da Brown University em 2014?", "evidence": "Brown University refere-se a university_name = 'Brown University'; em 2014 refere-se a year = 2014", "SQL": "SELECT T1.ranking_criteria_id FROM university_ranking_year AS T1 INNER JOIN university AS T2 ON T1.university_id = T2.id WHERE T2.university_name = 'Brown University' AND T1.year = 2014" }, { "db_id": "university", "question": "Liste o nome das universidades localizadas em 'Spain' (Espanha).", "evidence": "nome das universidades refere-se a university_name; localizadas em 'Spain' (Espanha) refere-se a country_name = 'Spain';", "SQL": "SELECT T1.university_name FROM university AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.country_id = T2.id WHERE T2.country_name = 'Spain'" }, { "db_id": "university", "question": "Qual é o criteria_name da universidade com ID 32 em 2015?", "evidence": "em 2015 refere-se a year = 2015", "SQL": "SELECT T1.criteria_name FROM ranking_criteria AS T1 INNER JOIN university_ranking_year AS T2 ON T1.id = T2.ranking_criteria_id WHERE T2.university_id = 32 AND T2.year = 2015" }, { "db_id": "university", "question": "Calcule a pontuação média da universidade localizada em 'Brazil' (Brasil).", "evidence": "pontuação média refere-se a avg(score); localizado em 'Brazil' (Brasil) refere-se a country_name = 'Brazil';", "SQL": "SELECT AVG(T2.score) FROM university AS T1 INNER JOIN university_ranking_year AS T2 ON T1.id = T2.university_id INNER JOIN country AS T3 ON T3.id = T1.country_id WHERE T3.country_name = 'Brazil'" }, { "db_id": "university", "question": "Em qual país está localizada a universidade mais populosa em 2014?", "evidence": "a universidade mais populosa se refere a max(num_students); em 2014 refere-se a year = 2014", "SQL": "SELECT T2.country_id FROM university_year AS T1 INNER JOIN university AS T2 ON T1.university_id = T2.id WHERE T1.year = 2014 ORDER BY T1.num_students DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "university", "question": "Forneça a pontuação e o número de estudantes internacionais na universidade com ID 100 em 2015.", "evidence": "número de estudantes internacionais se refere a DIVIDE(MULTIPLY(num_students, pct_international_students), 100); em 2015 se refere a year = 2015", "SQL": "SELECT CAST(T1.num_students * T1.pct_international_students AS REAL) \/ 100, T2.score FROM university_year AS T1 INNER JOIN university_ranking_year AS T2 ON T1.university_id = T2.university_id WHERE T2.year = 2015 AND T1.university_id = 100" }, { "db_id": "university", "question": "Qual é a população de estudantes da universidade que obteve uma pontuação de 98 em 2013?", "evidence": "população de estudantes se refere a num_students; em 2013 se refere a year = 2013", "SQL": "SELECT SUM(T1.num_students) FROM university_year AS T1 INNER JOIN university_ranking_year AS T2 ON T1.university_id = T2.university_id WHERE T2.score = 98 AND T1.year = 2013" }, { "db_id": "university", "question": "Liste os nomes dos critérios sob o sistema de ranking chamado Center for World University Ranking (Ranking do Centro para Universidades Mundiais).", "evidence": "o sistema de ranking chamado Center for World University Ranking (Ranking do Centro para Universidades Mundiais) refere-se a system_name = 'Center for World University Rankings';", "SQL": "SELECT T2.criteria_name FROM ranking_system AS T1 INNER JOIN ranking_criteria AS T2 ON T1.id = T2.ranking_system_id WHERE T1.system_name = 'Center for World University Rankings'" }, { "db_id": "university", "question": "Forneça o nome do país das universidades com o número de estudantes maior que 98% da população estudantil média de todas as universidades em 2013.", "evidence": "número de estudantes maior que 98% da população estudantil média de todas as universidades refere-se a num_students >  MULTPLY(num_students, 0.98); em 2013 refere-se a year = 2013", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.country_name FROM university AS T1 INNER JOIN university_year AS T2 ON T1.id = T2.university_id INNER JOIN country AS T3 ON T3.id = T1.country_id WHERE T2.year = 2013 AND T2.num_students * 100 > ( SELECT AVG(num_students) FROM university_year ) * 98" }, { "db_id": "university", "question": "Entre as universidades que pontuaram abaixo de 80 em 2015, qual é a porcentagem de estudantes internacionais?", "evidence": "pontuação abaixo de 80 refere-se a score < 80; em 2015 refere-se a year 2015; porcentagem de estudantes internacionais refere-se a DIVIDE(SUM(DIVIDE(MULTIPLY(num_students, pct_international_students), 100)), SUM(num_students))", "SQL": "SELECT SUM(CAST(T1.num_students * T1.pct_international_students AS REAL) \/ 100) \/ COUNT(*) * 100 FROM university_year AS T1 INNER JOIN university_ranking_year AS T2 ON T1.university_id = T2.university_id WHERE T2.score < 80 AND T1.year = 2015" }, { "db_id": "university", "question": "Quantos estudantes frequentaram universidades em 2011?", "evidence": "em 2011 refere-se a year = 2011;", "SQL": "SELECT SUM(num_students) FROM university_year WHERE year = 2011" }, { "db_id": "university", "question": "Entre todas as universidades, quantas estudantes do sexo feminino havia em 2011?", "evidence": "em 2011 refere-se a year = 2011; estudantes do sexo feminino refere-se a SUM(DIVIDE(MULTIPLY(num_students, pct_female_students), 100))", "SQL": "SELECT SUM(CAST(num_students * pct_female_students AS REAL) \/ 100) FROM university_year WHERE year = 2011" }, { "db_id": "university", "question": "Qual é a proporção aluno-funcionário na universidade com a maior proporção aluno-funcionário de todos os tempos?", "evidence": "maior proporção aluno-funcionário de todos os tempos refere-se a max(student_staff_ratio)", "SQL": "SELECT MAX(student_staff_ratio) FROM university_year ORDER BY student_staff_ratio DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "university", "question": "Qual é o ID da universidade com o maior número de alunos em 2011?", "evidence": "maior número de alunos refere-se a MAX(num_students), em 2011 refere-se a year = 2011", "SQL": "SELECT university_id FROM university_year WHERE year = 2011 ORDER BY num_students DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "university", "question": "Quantas instituições com mais de 50.000 estudantes em 2011 tinham uma porcentagem de estudantes estrangeiros de mais de 10%?", "evidence": "instituições com mais de 50.000 estudantes refere-se a num_students > 50000; em 2011 refere-se a year = 2011; porcentagem de estudantes estrangeiros de mais de 10% refere-se a pct_international_students > 10;", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM university_year WHERE year = 2011 AND num_students > 50000 AND pct_international_students > 10" }, { "db_id": "university", "question": "Forneça o ID da universidade com a maior porcentagem de alunas em 2012.", "evidence": "em 2012 refere-se a year = 2012; maior porcentagem de alunas refere-se a MAX(pct_female_students); ID da universidade refere-se a university_id", "SQL": "SELECT university_id FROM university_year WHERE year = 2012 ORDER BY pct_female_students DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "university", "question": "Qual universidade teve a maior reputação em 2012?", "evidence": "teve a maior reputação refere-se a MAX(score), em 2012 refere-se a year = 2012; qual universidade refere-se a university_name;", "SQL": "SELECT T2.university_name FROM university_ranking_year AS T1 INNER JOIN university AS T2 ON T1.university_id = T2.id WHERE T1.year = 2012 ORDER BY T1.score DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "university", "question": "Nomeie a universidade que teve o maior número de estudantes em 2011.", "evidence": "em 2011 refere-se a year = 2011; teve o maior número de estudantes refere-se a MAX(num_students); nome da universidade refere-se a university_name;", "SQL": "SELECT T2.university_name FROM university_year AS T1 INNER JOIN university AS T2 ON T1.university_id = T2.id WHERE T1.year = 2011 ORDER BY T1.num_students DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "university", "question": "Indique o nome da universidade com a maior pontuação de ranking em Teaching (Ensino).", "evidence": "nome da universidade refere-se a university_name; maior pontuação de ranking refere-se a MAX(score); em Teaching (Ensino) refere-se a criteria_name = 'Teaching'", "SQL": "SELECT T1.university_name FROM university AS T1 INNER JOIN university_ranking_year AS T2 ON T1.id = T2.university_id INNER JOIN ranking_criteria AS T3 ON T3.id = T2.ranking_criteria_id WHERE T3.criteria_name = 'Teaching' ORDER BY T2.score DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "university", "question": "Qual é a porcentagem de estudantes internacionais da universidade Harvard em 2011?", "evidence": "Universidade Harvard refere-se a university_name = 'Harvard University' (Universidade Harvard); em 2011 refere-se a year = 2011; porcentagem de estudantes internacionais da universidade Harvard refere-se a pct_international_students", "SQL": "SELECT T1.pct_international_students FROM university_year AS T1 INNER JOIN university AS T2 ON T1.university_id = T2.id WHERE T1.year = 2011 AND T2.university_name = 'Harvard University'" }, { "db_id": "university", "question": "Quantas estudantes do sexo feminino havia na Stanford University em 2011?", "evidence": "em 2011 refere-se a year 2011; estudantes do sexo feminino refere-se a DIVIDE(MULTIPLY(pct_female_students, num_students), 100); Stanford University refere-se a university_name = 'Stanford University';", "SQL": "SELECT CAST(T1.num_students * T1.pct_female_students AS REAL) \/ 100 FROM university_year AS T1 INNER JOIN university AS T2 ON T1.university_id = T2.id WHERE T1.year = 2011 AND T2.university_name = 'Stanford University'" }, { "db_id": "university", "question": "Em qual nação a Harvard University está localizada?", "evidence": "Harvard University refere-se a university_name = 'Harvard University'; nação refere-se a country_name", "SQL": "SELECT T2.country_name FROM university AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.country_id = T2.id WHERE T1.university_name = 'Harvard University'" }, { "db_id": "university", "question": "Qual é o nome do sistema de ranking para o critério Teaching (Ensino)?", "evidence": "O critério Teaching (Ensino) se refere a criteria_name = 'Teaching'; nome do sistema de ranking se refere a system_name", "SQL": "SELECT T1.system_name FROM ranking_system AS T1 INNER JOIN ranking_criteria AS T2 ON T1.id = T2.ranking_system_id WHERE T2.criteria_name = 'Teaching'" }, { "db_id": "university", "question": "Nomeie a universidade mais famosa na Argentina.", "evidence": "na Argentina refere-se a country_name = 'Argentina' (Argentina); mais famosa refere-se a MAX(SUM(score))", "SQL": "SELECT T1.university_name FROM university AS T1 INNER JOIN university_ranking_year AS T2 ON T1.id = T2.university_id INNER JOIN country AS T3 ON T3.id = T1.country_id WHERE T3.country_name = 'Argentina' GROUP BY T1.university_name ORDER BY SUM(T2.score) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "university", "question": "Na Argentina, quantas universidades existem?", "evidence": "Na Argentina refere-se a country_name = 'Argentina' (Argentina);", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM university AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.country_id = T2.id WHERE T2.country_name = 'Argentina'" }, { "db_id": "university", "question": "Quais universidades tinham mais de 100.000 estudantes em 2011?", "evidence": "em 2011 refere-se ao ano 2011; mais de 100.000 estudantes refere-se a num_students > 100000; qual universidade refere-se a university_name;", "SQL": "SELECT T2.university_name FROM university_year AS T1 INNER JOIN university AS T2 ON T1.university_id = T2.id WHERE T1.year = 2011 AND T1.num_students > 100000" }, { "db_id": "university", "question": "Quantos critérios estão associados ao sistema de ranking Center for World University Rankings?", "evidence": "o sistema de ranking Center for World University Rankings refere-se a system_name = 'Center for World University Rankings';", "SQL": "SELECT COUNT(T2.criteria_name) FROM ranking_system AS T1 INNER JOIN ranking_criteria AS T2 ON T1.id = T2.ranking_system_id WHERE T1.system_name = 'Center for World University Rankings'" }, { "db_id": "university", "question": "Quantos estudantes da universidade obtiveram uma pontuação de 90 em 2011?", "evidence": "em 2011 refere-se ao ano 2011; obteve uma pontuação de 90 refere-se a score = 90;", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM university_year AS T1 INNER JOIN university_ranking_year AS T2 ON T1.university_id = T2.university_id WHERE T2.score = 90 AND T1.year = 2011" }, { "db_id": "university", "question": "Quais são as três melhores universidades com o maior número de estudantes internacionais?", "evidence": "maior número de estudantes internacionais refere-se a MAX(SUM(DIVIDE(MULTIPLE(pct_international_students, num_students), 100))); nome da universidade refere-se a university_name;", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.university_name FROM university_year AS T1 INNER JOIN university AS T2 ON T1.university_id = T2.id GROUP BY T2.university_name ORDER BY SUM(T1.num_students * T1.pct_international_students \/ 100) DESC LIMIT 3" }, { "db_id": "university", "question": "Qual é a diferença entre a matrícula geral de estudantes e a matrícula de estudantes internacionais na Harvard university de 2011 a 2012?", "evidence": "Harvard University refere-se a university_name = 'Harvard University'; diferença na matrícula geral de estudantes e estudantes internacionais refere-se a SUBTRACT(SUM(num_students), SUM(DIVIDE(MULTIPLY(pct_international_students, num_students), 100))); de 2011 a 2012 refere-se a year BETWEEN 2011 AND 2012", "SQL": "SELECT SUM(T1.num_students) - SUM(CAST(T1.num_students * T1.pct_international_students AS REAL) \/ 100) FROM university_year AS T1 INNER JOIN university AS T2 ON T1.university_id = T2.id WHERE T2.university_name = 'Harvard University' AND T1.year BETWEEN 2011 AND 2012" }, { "db_id": "university", "question": "Quantas universidades tinham mais de 30000 estudantes em 2011?", "evidence": "em 2011 refere-se ao ano 2011; tinha mais de 30000 estudantes refere-se a num_students > 30000;", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM university_year WHERE year = 2011 AND num_students > 30000" }, { "db_id": "university", "question": "Qual é o ID do país da University of Tokyo (Universidade de Tóquio)?", "evidence": "University of Tokyo (Universidade de Tóquio) refere-se a university_name = 'University of Tokyo';", "SQL": "SELECT country_id FROM university WHERE university_name = 'University of Tokyo'" }, { "db_id": "university", "question": "Forneça o ID do sistema de ranking do 'Center for World University Rankings' (Centro para Ranking de Universidades Mundiais).", "evidence": "o 'Center for World University Rankings' (Centro para Ranking de Universidades Mundiais) refere-se a system_name = 'Center for World University Rankings';", "SQL": "SELECT id FROM ranking_system WHERE system_name = 'Center for World University Rankings'" }, { "db_id": "university", "question": "Qual é o ID dos critérios de Publications Rank?", "evidence": "Os critérios de Publications Rank referem-se a criteria_name = 'Publications Rank' (Rank de Publicações);", "SQL": "SELECT id FROM ranking_criteria WHERE criteria_name = 'Publications Rank'" }, { "db_id": "university", "question": "Quantas universidades tinham acima de 30% de estudantes internacionais em 2013?", "evidence": "tinha acima de 30% de estudantes internacionais refere-se a pct_international_students > 30; em 2013 refere-se a year = 2013", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM university_year WHERE pct_international_students > 30 AND year = 2013" }, { "db_id": "university", "question": "Quantas universidades obtiveram menos de 50 pontos sob o critério de ranking ID 6 em 2011?", "evidence": "em 2011 refere-se ao ano 2011; menos de 50 pontos refere-se a score < 50;", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM university_ranking_year WHERE ranking_criteria_id = 6 AND year = 2011 AND score < 50" }, { "db_id": "university", "question": "Forneça o número de alunos na Yale University em 2016.", "evidence": "número de alunos se refere a num_students; Yale University se refere a university_name = 'Yale University'; em 2016 se refere a year = 2016", "SQL": "SELECT T1.num_students FROM university_year AS T1 INNER JOIN university AS T2 ON T1.university_id = T2.id WHERE T2.university_name = 'Yale University' AND T1.year = 2016" }, { "db_id": "university", "question": "Liste as universidades na 'Denmark' (Dinamarca).", "evidence": "em 'Denmark' (Dinamarca) refere-se a country_name = 'Denmark'; nome da universidade se refere a university_name;", "SQL": "SELECT T1.university_name FROM university AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.country_id = T2.id WHERE T2.country_name = 'Denmark'" }, { "db_id": "university", "question": "Forneça o número de funcionários da University of Auckland (Universidade de Auckland) em 2015.", "evidence": "University of Auckland (Universidade de Auckland) refere-se a university_name = 'University of Auckland'; em 2015 refere-se a year = 2015; número de funcionários refere-se a DIVIDE(num_students, student_staff_ratio)", "SQL": "SELECT CAST(SUM(T1.num_students) AS REAL) \/ SUM(T1.student_staff_ratio) FROM university_year AS T1 INNER JOIN university AS T2 ON T1.university_id = T2.id WHERE T2.university_name = 'University of Auckland' AND T1.year = 2015" }, { "db_id": "university", "question": "Qual país tem a University of São Paulo?", "evidence": "a University of São Paulo refere-se a university_name = 'University of São Paulo'; qual país se refere a country_name;", "SQL": "SELECT T2.country_name FROM university AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.country_id = T2.id WHERE T1.university_name = 'University of São Paulo'" }, { "db_id": "university", "question": "Quantos estudantes internacionais frequentaram a 'Harvard University' (Universidade de Harvard) em 2012?", "evidence": "'Harvard University' (Universidade de Harvard) refere-se a university_name = 'Harvard University'; estudantes internacionais refere-se a DIVIDE(MULTIPLY(num_students, pct_international_students), 100); em 2012 refere-se a year = 2012", "SQL": "SELECT CAST(T2.num_students * T2.pct_international_students AS REAL) \/ 100 FROM university AS T1 INNER JOIN university_year AS T2 ON T1.id = T2.university_id WHERE T1.university_name = 'Harvard University' AND T2.year = 2012" }, { "db_id": "university", "question": "Calcule o número de estudantes do sexo feminino na 'Arizona State University' (Universidade Estadual do Arizona) em 2014.", "evidence": "estudantes do sexo feminino refere-se a DIVIDE(MULTIPLY(pct_female_students, num_students), 100); na 'Arizona State University' (Universidade Estadual do Arizona) refere-se a university_name = 'Arizona State University'; em 2014 refere-se a year = 2014", "SQL": "SELECT CAST(T2.num_students * T2.pct_female_students AS REAL) \/ 100 FROM university AS T1 INNER JOIN university_year AS T2 ON T1.id = T2.university_id WHERE T1.university_name = 'Arizona State University' AND T2.year = 2014" }, { "db_id": "university", "question": "Forneça as universidades que obtiveram as maiores pontuações.", "evidence": "obteve as maiores pontuações refere-se a MAX(SUM(score))", "SQL": "SELECT T1.university_name FROM university AS T1 INNER JOIN university_ranking_year AS T2 ON T1.id = T2.university_id GROUP BY T1.university_name ORDER BY SUM(T2.score) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "university", "question": "Liste os critérios de classificação sob o sistema Shanghai Ranking (Ranking de Xangai).", "evidence": "O sistema Shanghai Ranking (Ranking de Xangai) refere-se a system_name = 'Shanghai Ranking'; critérios de classificação refere-se a criteria_name", "SQL": "SELECT T2.criteria_name FROM ranking_system AS T1 INNER JOIN ranking_criteria AS T2 ON T1.id = T2.ranking_system_id WHERE T1.system_name = 'Shanghai Ranking'" }, { "db_id": "university", "question": "Em 2011, qual universidade obteve a menor pontuação no critério de teaching (ensino)?", "evidence": "em 2011 refere-se ao ano 2011; obteve a menor pontuação refere-se a MIN(score), critério de teaching (ensino) refere-se a criteria_name = 'Teaching'", "SQL": "SELECT T3.university_name FROM ranking_criteria AS T1 INNER JOIN university_ranking_year AS T2 ON T1.id = T2.ranking_criteria_id INNER JOIN university AS T3 ON T3.id = T2.university_id WHERE T1.criteria_name = 'Teaching' AND T2.year = 2011 ORDER BY T2.score ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "university", "question": "Forneça o nome do sistema de ranking para o critério \"Quality of Education Rank\" (Ranking de Qualidade da Educação).", "evidence": "o critério \"Quality of Education Rank\" (Ranking de Qualidade da Educação) refere-se a criteria_name = 'Quality of Education Rank'; sistema de ranking refere-se a system_name", "SQL": "SELECT T1.system_name FROM ranking_system AS T1 INNER JOIN ranking_criteria AS T2 ON T1.id = T2.ranking_system_id WHERE T2.criteria_name = 'Quality of Education Rank'" }, { "db_id": "university", "question": "Qual porcentagem de universidades obteve uma pontuação acima de 80 sob o critério 'International' (Internacional) em 2016? Entre elas, nomeie a universidade que obteve a maior pontuação.", "evidence": "obteve uma pontuação acima de 80 refere-se a score > 80; sob o critério 'International' (Internacional) refere-se a criteria_name = 'International'; em 2016 refere-se a year = 2016; maior pontuação refere-se a MAX(score)", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.score > 80 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) \/ COUNT(*), ( SELECT T3.university_name FROM ranking_criteria AS T1 INNER JOIN university_ranking_year AS T2 ON T1.id = T2.ranking_criteria_id INNER JOIN university AS T3 ON T3.id = T2.university_id WHERE T1.criteria_name = 'International' AND T2.year = 2016 AND T2.score > 80 ORDER BY T2.score DESC LIMIT 1 ) AS max FROM ranking_criteria AS T1 INNER JOIN university_ranking_year AS T2 ON T1.id = T2.ranking_criteria_id INNER JOIN university AS T3 ON T3.id = T2.university_id WHERE T1.criteria_name = 'International' AND T2.year = 2016" }, { "db_id": "university", "question": "Forneça os critérios de ranking e as pontuações em 2005 que foram recebidas pela 'Harvard University' (Universidade de Harvard).", "evidence": "'Harvard University' (Universidade de Harvard) se refere a university_name = 'Harvard University'; em 2005 se refere a year = 2005; critérios de ranking se refere a criteria_name;", "SQL": "SELECT T1.criteria_name, T2.score FROM ranking_criteria AS T1 INNER JOIN university_ranking_year AS T2 ON T1.id = T2.ranking_criteria_id INNER JOIN university AS T3 ON T3.id = T2.university_id WHERE T3.university_name = 'Harvard University' AND T2.year = 2005" }, { "db_id": "university", "question": "Calcule a pontuação média por universidade sob o critério Alumni (Ex-alunos) em 2008.", "evidence": "sob o critério Alumni (Ex-alunos) refere-se a criteria_name = 'Alumni'; em 2008 refere-se a year = 2008; pontuação média refere-se a DIVIDE(SUM(score), COUNT(university_id))", "SQL": "SELECT AVG(T2.score) FROM ranking_criteria AS T1 INNER JOIN university_ranking_year AS T2 ON T1.id = T2.ranking_criteria_id WHERE T1.criteria_name = 'Alumni' AND T2.year = 2008" }, { "db_id": "university", "question": "Nomeie a universidade e o país que tiveram o maior número de estudantes internacionais em 2015.", "evidence": "maior número de estudantes internacionais refere-se a MAX(DIVIDE(MULTIPLY(num_students, pct_international_students), 100)); em 2015 refere-se a year = 2015; nome da universidade refere-se a university_name;", "SQL": "SELECT T1.university_name, T3.country_name FROM university AS T1 INNER JOIN university_year AS T2 ON T1.id = T2.university_id INNER JOIN country AS T3 ON T3.id = T1.country_id WHERE T2.year = 2015 ORDER BY T2.num_students DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "university", "question": "Quantos estudantes havia na universidade com ID 1 em 2011?", "evidence": "em 2011 refere-se ao ano 2011;", "SQL": "SELECT num_students FROM university_year WHERE year = 2011 AND university_id = 1" }, { "db_id": "university", "question": "Qual é o ID da universidade com o maior número de alunos em 2011?", "evidence": "em 2011 refere-se ao ano 2011; com o maior número de alunos refere-se a MAX(num_students); ID da universidade refere-se a university_id", "SQL": "SELECT university_id FROM university_year WHERE year = 2011 ORDER BY num_students DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "university", "question": "Por favor, liste os IDs das universidades com uma proporção de aluno por funcionário superior a 15 em 2011.", "evidence": "em 2011 refere-se ao ano 2011; proporção de aluno por funcionário superior a 15 refere-se a student_staff_ratio > 15; ID da universidade refere-se a university_id", "SQL": "SELECT university_id FROM university_year WHERE year = 2011 AND student_staff_ratio > 15" }, { "db_id": "university", "question": "Entre as universidades com mais de 20000 estudantes em 2011, quantas delas têm uma porcentagem de estudantes internacionais acima de 25% no mesmo ano?", "evidence": "em 2011 refere-se ao ano 2011; com mais de 20000 estudantes refere-se a num_students > 20000; porcentagem de estudantes internacionais acima de 25% refere-se a pct_international_students > 25;", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM university_year WHERE year = 2011 AND pct_international_students > 25 AND num_students > 20000" }, { "db_id": "university", "question": "Por favor, liste os IDs das universidades com a porcentagem das 3 melhores estudantes do sexo feminino em 2011.", "evidence": "em 2011 refere-se ao ano 2011; a porcentagem das 3 melhores estudantes do sexo feminino refere-se a MAX(pct_female_students) LIMIT 3; ID da universidade refere-se a university_id", "SQL": "SELECT university_id FROM university_year WHERE year = 2011 ORDER BY pct_female_students DESC LIMIT 3" }, { "db_id": "university", "question": "Em qual ano a universidade com ID 1 teve o maior número de alunos?", "evidence": "teve o maior número de alunos se refere a MAX(num_students)", "SQL": "SELECT year FROM university_year WHERE university_id = 1 ORDER BY num_students DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "university", "question": "Quantos estudantes a Harvard University (Universidade de Harvard) tinha em 2011?", "evidence": "em 2011 refere-se ao ano 2011; Harvard University (Universidade de Harvard) refere-se a university_name = 'Harvard University';", "SQL": "SELECT T1.num_students FROM university_year AS T1 INNER JOIN university AS T2 ON T1.university_id = T2.id WHERE T2.university_name = 'Harvard University' AND T1.year = 2011" }, { "db_id": "university", "question": "Qual é o nome da universidade com o maior número de estudantes internacionais em 2011?", "evidence": "em 2011 refere-se ao ano 2011; o maior número de estudantes internacionais refere-se a MAX(DIVIDE(MULTIPLY(num_students, pct_international_students), 100)); nome da universidade refere-se a university_id", "SQL": "SELECT T2.university_name FROM university_year AS T1 INNER JOIN university AS T2 ON T1.university_id = T2.id WHERE T1.year = 2011 ORDER BY T1.pct_international_students DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "university", "question": "Por favor, liste os nomes de todas as universidades na 'Australia' (Austrália).", "evidence": "na 'Australia' (Austrália) se refere a country_name = 'Australia'; nome da universidade se refere a university_name", "SQL": "SELECT T1.university_name FROM university AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.country_id = T2.id WHERE T2.country_name = 'Australia'" }, { "db_id": "university", "question": "Entre as universidades na 'Australia' (Austrália), quantas delas têm mais de 15000 estudantes em 2011?", "evidence": "em 2011 refere-se ao ano 2011; ter mais de 15000 estudantes refere-se a num_students > 15000; na 'Australia' (Austrália) refere-se a country_name = 'Australia';", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM university AS T1 INNER JOIN university_year AS T2 ON T1.id = T2.university_id INNER JOIN country AS T3 ON T3.id = T1.country_id WHERE T3.country_name = 'Australia' AND T2.year = 2011 AND T2.num_students > 15000" }, { "db_id": "university", "question": "Em qual país fica a Harvard University?", "evidence": "Harvard University refere-se a university_name = 'Harvard University'; qual país refere-se a country_name", "SQL": "SELECT T2.country_name FROM university AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.country_id = T2.id WHERE T1.university_name = 'Harvard University'" }, { "db_id": "university", "question": "Qual é o nome da universidade com a maior pontuação em teaching (ensino) no ano de 2011?", "evidence": "com a maior pontuação refere-se a MAX(score); em teaching (ensino) refere-se a criteria_name = 'Teaching'; nome da universidade refere-se a university_name;", "SQL": "SELECT T3.university_name FROM ranking_criteria AS T1 INNER JOIN university_ranking_year AS T2 ON T1.id = T2.ranking_criteria_id INNER JOIN university AS T3 ON T3.id = T2.university_id WHERE T1.criteria_name = 'Teaching' AND T2.year = 2011 ORDER BY T2.score DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "university", "question": "Por favor, liste os nomes das universidades com uma pontuação em teaching (ensino) acima de 90 em 2011.", "evidence": "em 2011 refere-se ao ano 2011; em teaching (ensino) refere-se a criteria_name = 'Teaching'; pontuação em teaching (ensino) acima de 90 refere-se a score > 90; nome da universidade refere-se a university_name;", "SQL": "SELECT T3.university_name FROM ranking_criteria AS T1 INNER JOIN university_ranking_year AS T2 ON T1.id = T2.ranking_criteria_id INNER JOIN university AS T3 ON T3.id = T2.university_id WHERE T1.criteria_name = 'Teaching' AND T2.year = 2011 AND T2.score > 90" }, { "db_id": "university", "question": "Entre as universidades com uma pontuação em teaching (ensino) acima de 90 em 2011, quantas delas estão nos United States of America (Estados Unidos da América)?", "evidence": "em 2011 refere-se ao ano 2011; em teaching (ensino) refere-se a criteria_name = 'Teaching'; pontuação em teaching (ensino) acima de 90 refere-se a score > 90; nos United States of America (Estados Unidos da América) refere-se a country_name = 'United States of America';", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM ranking_criteria AS T1 INNER JOIN university_ranking_year AS T2 ON T1.id = T2.ranking_criteria_id INNER JOIN university AS T3 ON T3.id = T2.university_id WHERE T1.criteria_name = 'Teaching' AND T2.year = 2011 AND T2.score > 90" }, { "db_id": "university", "question": "Por favor, liste os nomes de todos os critérios de ranking da Harvard University em 2011.", "evidence": "em 2011 refere-se ao ano 2011; Harvard University refere-se a university_name = 'Harvard University'; nomes de todos os critérios de ranking refere-se a criteria_name", "SQL": "SELECT T1.criteria_name FROM ranking_criteria AS T1 INNER JOIN university_ranking_year AS T2 ON T1.id = T2.ranking_criteria_id INNER JOIN university AS T3 ON T3.id = T2.university_id WHERE T3.university_name = 'Harvard University' AND T2.year = 2011" }, { "db_id": "university", "question": "Quais são os nomes das universidades que obtiveram 98 em teaching (ensino) em 2011?", "evidence": "em 2011 refere-se ao ano 2011; que obteve 98 refere-se a score = 98; em teaching (ensino) refere-se a criteria_name = 'Teaching'; nome da universidade refere-se a university_name", "SQL": "SELECT T3.university_name FROM ranking_criteria AS T1 INNER JOIN university_ranking_year AS T2 ON T1.id = T2.ranking_criteria_id INNER JOIN university AS T3 ON T3.id = T2.university_id WHERE T1.criteria_name = 'Teaching' AND T2.year = 2011 AND T2.score = 98" }, { "db_id": "university", "question": "Por favor, liste os nomes de todas as universidades que pontuaram abaixo de 60 em teaching (ensino) em 2011 e estão nos 'United States of America' (Estados Unidos da América).", "evidence": "pontuaram abaixo de 60 refere-se a score < 60; em 2011 refere-se a year 2011; em teaching (ensino) refere-se a criteria_name = 'Teaching'; nos 'United States of America' (Estados Unidos da América) refere-se a country_name = 'United States of America';", "SQL": "SELECT T3.university_name FROM ranking_criteria AS T1 INNER JOIN university_ranking_year AS T2 ON T1.id = T2.ranking_criteria_id INNER JOIN university AS T3 ON T3.id = T2.university_id INNER JOIN country AS T4 ON T4.id = T3.country_id WHERE T4.country_name = 'United States of America' AND T2.year = 2011 AND T2.score < 60 AND T1.criteria_name = 'Teaching'" }, { "db_id": "university", "question": "Entre as universidades na 'Australia' (Austrália), quantas delas têm uma proporção aluno-funcionário (student staff ratio) superior a 15 em 2011?", "evidence": "em 2011 refere-se ao ano 2011; na 'Australia' (Austrália) refere-se a country_name = 'Australia'; proporção aluno-funcionário (student staff ratio) superior a 15 refere-se a student_staff_ratio > 15", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM university AS T1 INNER JOIN university_year AS T2 ON T1.id = T2.university_id INNER JOIN country AS T3 ON T3.id = T1.country_id WHERE T3.country_name = 'Australia' AND T2.student_staff_ratio > 15 AND T2.year = 2011" }, { "db_id": "university", "question": "Quantas estudantes do sexo feminino a Stanford University tinha em 2011?", "evidence": "em 2011 refere-se ao ano 2011; estudantes do sexo feminino refere-se a DIVIDE(MULTIPLY(pct_female_students, num_students), 100); Stanford University refere-se a university_name = 'Stanford University';", "SQL": "SELECT CAST(T1.num_students * T1.pct_female_students AS REAL) \/ 100 FROM university_year AS T1 INNER JOIN university AS T2 ON T1.university_id = T2.id WHERE T1.year = 2011 AND T2.university_name = 'Stanford University'" }, { "db_id": "university", "question": "Entre as universidades com uma pontuação em teaching (ensino) acima de 90 em 2011, qual é a porcentagem daquelas nos 'United States of America' (Estados Unidos da América)?", "evidence": "em 2011 refere-se a year 2011; em teaching (ensino) refere-se a criteria_name = 'Teaching'; pontuação em teaching (ensino) acima de 90 refere-se a score > 90; nos 'United States of America' (Estados Unidos da América) refere-se a country_name = 'United States of America'; porcentagem refere-se a DIVIDE(COUNT(country_name = 'United States of America'), COUNT(id))", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T4.country_name = 'United States of America' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(*) AS per FROM ranking_criteria AS T1 INNER JOIN university_ranking_year AS T2 ON T1.id = T2.ranking_criteria_id INNER JOIN university AS T3 ON T3.id = T2.university_id INNER JOIN country AS T4 ON T4.id = T3.country_id WHERE T1.criteria_name = 'Teaching' AND T2.year = 2011 AND T2.score > 90" }, { "db_id": "university", "question": "Dê o id de \"Center for World University Rankings\".", "evidence": "\"Center for World University Rankings\" refere-se a system_name = 'Center for World University Rankings';", "SQL": "SELECT id FROM ranking_system WHERE system_name = 'Center for World University Rankings'" }, { "db_id": "university", "question": "Em qual país a University of Veterinary Medicine Vienna está localizada? Forneça o id do país.", "evidence": "University of Veterinary Medicine Vienna refere-se a university_name = 'University of Veterinary Medicine Vienna';", "SQL": "SELECT country_id FROM university WHERE university_name = 'University of Veterinary Medicine Vienna'" }, { "db_id": "university", "question": "Qual é o id do critério \"Citations Rank\" (Classificação de Citações)?", "evidence": "critério \"Citations Rank\" (Classificação de Citações) refere-se a criteria_name = 'Citations Rank';", "SQL": "SELECT id FROM ranking_criteria WHERE criteria_name = 'Citations Rank'" }, { "db_id": "university", "question": "Mostre o id da University of Orléans (Universidade de Orléans).", "evidence": "University of Orléans (Universidade de Orléans) refere-se a university_name = 'University of Orléans';", "SQL": "SELECT id FROM university WHERE university_name = 'University of Orléans'" }, { "db_id": "university", "question": "Para a universidade com id 268, mostre seu número de estudantes em 2013.", "evidence": "número de estudantes se refere a num_students; em 2013 se refere a year = 2013", "SQL": "SELECT num_students FROM university_year WHERE university_id = 268 AND year = 2013" }, { "db_id": "university", "question": "Mostre o nome do país com id 66.", "evidence": "nome do país se refere a country_name", "SQL": "SELECT country_name FROM country WHERE id = 66" }, { "db_id": "university", "question": "Em qual país a McMaster University está localizada?", "evidence": "McMaster University se refere a university_name = 'McMaster University'; qual país se refere a country_name", "SQL": "SELECT T2.country_name FROM university AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.country_id = T2.id WHERE T1.university_name = 'McMaster University'" }, { "db_id": "university", "question": "Quantas universidades turcas existem no banco de dados?", "evidence": "Universidades turcas se refere a country_name = 'Turkey' (Turquia);", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM university AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.country_id = T2.id WHERE T2.country_name = 'Turkey'" }, { "db_id": "university", "question": "Qual universidade teve o maior número de estudantes em 2011? Mostre seu nome.", "evidence": "em 2011 refere-se ao ano 2011; o maior número de estudantes refere-se a MAX(num_students); qual universidade refere-se a university_name;", "SQL": "SELECT T2.university_name FROM university_year AS T1 INNER JOIN university AS T2 ON T1.university_id = T2.id WHERE T1.year = 2011 ORDER BY T1.num_students DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "university", "question": "Quantos estudantes havia na University of Michigan em 2011?", "evidence": "em 2011 refere-se ao ano 2011; na University of Michigan refere-se a university_name = 'University of Michigan' (Universidade de Michigan);", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM university AS T1 INNER JOIN university_year AS T2 ON T1.id = T2.university_id WHERE T1.university_name = 'University of Michigan' AND T2.year = 2011" }, { "db_id": "university", "question": "Para a Chosun University, qual foi sua pontuação em \"Influence Rank\" (Rank de Influência) em 2015?", "evidence": "Chosun University refere-se a university_name = 'Chosun University'; em 2015 refere-se a year = 2015; em \"Influence Rank\" (Rank de Influência) refere-se a criteria_name = 'Influence Rank';", "SQL": "SELECT T2.score FROM ranking_criteria AS T1 INNER JOIN university_ranking_year AS T2 ON T1.id = T2.ranking_criteria_id INNER JOIN university AS T3 ON T3.id = T2.university_id WHERE T3.university_name = 'Chosun University' AND T1.criteria_name = 'Influence Rank' AND T2.year = 2015" }, { "db_id": "university", "question": "Qual é a porcentagem de estudantes internacionais na University of Oslo em 2015?", "evidence": "porcentagem de estudantes internacionais refere-se a pct_international_students; em 2015 refere-se a year = 2015; na University of Oslo refere-se a university_name = 'University of Oslo' (Universidade de Oslo);", "SQL": "SELECT T2.pct_international_students FROM university AS T1 INNER JOIN university_year AS T2 ON T1.id = T2.university_id WHERE T1.university_name = 'University of Oslo' AND T2.year = 2015" }, { "db_id": "university", "question": "Para a Universidade de Southampton em 2015, em qual critério ela obteve a melhor pontuação?", "evidence": "Universidade de Southampton refere-se a university_name = 'University of Southampton'; em 2015 refere-se a year = 2015; obter a melhor pontuação refere-se a MAX(score); qual critério refere-se a criteria_name", "SQL": "SELECT T1.criteria_name FROM ranking_criteria AS T1 INNER JOIN university_ranking_year AS T2 ON T1.id = T2.ranking_criteria_id INNER JOIN university AS T3 ON T3.id = T2.university_id WHERE T3.university_name = 'University of Southampton' AND T2.year = 2015 ORDER BY T2.score DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "university", "question": "Em qual sistema de ranking o critério \"Total Shanghai\" (Total Shanghai) está?", "evidence": "critério \"Total Shanghai\" (Total Shanghai) se refere a criteria_name = 'Total Shanghai'; qual sistema de ranking se refere a system_name", "SQL": "SELECT T1.system_name FROM ranking_system AS T1 INNER JOIN ranking_criteria AS T2 ON T1.id = T2.ranking_system_id WHERE T2.criteria_name = 'Total Shanghai'" }, { "db_id": "university", "question": "Quantas estudantes do sexo feminino havia na Pierre and Marie Curie University em 2015?", "evidence": "estudantes do sexo feminino refere-se a DIVIDE(MULTIPLY(pct_female_students, num_students), 100); em Pierre and Marie Curie University refere-se a university_name = 'Pierre and Marie Curie University'; em 2015 refere-se a year = 2015", "SQL": "SELECT CAST(T1.num_students * T1.pct_female_students AS REAL) \/ 100 FROM university_year AS T1 INNER JOIN university AS T2 ON T1.university_id = T2.id WHERE T1.year = 2015 AND T2.university_name = 'Pierre and Marie Curie University'" }, { "db_id": "university", "question": "Qual foi a pontuação para University of Florida (Universidade da Flórida) em \"N and S\" em 2014?", "evidence": "University of Florida (Universidade da Flórida) refere-se a university_name = 'University of Florida'; em 2014 refere-se a year = 2014; em \"N and S\" refere-se a criteria_name = 'N and S'", "SQL": "SELECT T2.score FROM ranking_criteria AS T1 INNER JOIN university_ranking_year AS T2 ON T1.id = T2.ranking_criteria_id INNER JOIN university AS T3 ON T3.id = T2.university_id WHERE T3.university_name = 'University of Florida' AND T2.year = 2014 AND T1.criteria_name = 'N and S'" }, { "db_id": "university", "question": "Calcule o número de estudantes internacionais da University of Wisconsin-Madison em 2013.", "evidence": "estudantes internacionais refere-se a DIVIDE(MULTIPLY(num_students, pct_international_students), 100); University of Wisconsin-Madison refere-se a university_name = 'University of Wisconsin-Madison'; em 2013 refere-se a year = 2013", "SQL": "SELECT CAST(T1.num_students * T1.pct_international_students AS REAL) \/ 100 FROM university_year AS T1 INNER JOIN university AS T2 ON T1.university_id = T2.id WHERE T1.year = 2013 AND T2.university_name = 'University of Wisconsin-Madison'" }, { "db_id": "university", "question": "Mostre o nome da universidade com o menor número de alunos em 2015.", "evidence": "menor número de alunos refere-se a MIN(num_students); em 2015 refere-se a year = 2015; nome da universidade refere-se a university_name;", "SQL": "SELECT T2.university_name FROM university_year AS T1 INNER JOIN university AS T2 ON T1.university_id = T2.id WHERE T1.year = 2015 ORDER BY T1.num_students ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "university", "question": "Quantas vezes mais o número de estudantes da University of Ottawa foi maior do que o da Joseph Fourier University em 2013?", "evidence": "Joseph Fourier University refere-se a university_name = 'Joseph Fourier University'; University of Ottawa refere-se a university_name = 'University of Ottawa'; em 2013 refere-se a year = 2013; quantas vezes mais se refere a DIVIDE(SUM(num_students where university_name = 'University of Ottawa'), SUM(num_students where university_name = 'Joseph Fourier University'))", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.university_name = 'University of Ottawa' THEN T1.num_students ELSE 0 END) AS REAL) \/ SUM(CASE WHEN T2.university_name = 'Joseph Fourier University' THEN T1.num_students ELSE 0 END) FROM university_year AS T1 INNER JOIN university AS T2 ON T1.university_id = T2.id WHERE T1.year = 2013" }, { "db_id": "university", "question": "Calcule o número médio de critérios entre \"Times Higher Education World University Ranking\", \"Shanghai Ranking\" e \"Center for World University Rankings\".", "evidence": "o número médio de critérios se refere a DIVIDE(SUM(id), 3); \"Times Higher Education World University Ranking\", \"Shanghai Ranking\" e \"Center for World University Rankings\" se referem a system_name IN ('Times Higher Education World University Ranking', 'Shanghai Ranking', 'Center for World University Rankings');", "SQL": "SELECT (SUM(CASE WHEN T1.system_name = 'Center for World University Rankings' THEN 1 ELSE 0 END) + SUM(CASE WHEN T1.system_name = 'Shanghai Ranking' THEN 1 ELSE 0 END) + SUM(CASE WHEN T1.system_name = 'Times Higher Education World University Ranking' THEN 1 ELSE 0 END)) \/ 3 FROM ranking_system AS T1 INNER JOIN ranking_criteria AS T2 ON T1.id = T2.ranking_system_id" }, { "db_id": "university", "question": "Calcule o número médio de alunos de todas as universidades em 2012.", "evidence": "número médio de alunos refere-se a avg(num_students); em 2012 refere-se a year = 2012", "SQL": "SELECT AVG(num_students) FROM university_year WHERE year = 2012" }, { "db_id": "university", "question": "Qual é a pontuação do university_id 68 em 2015?", "evidence": "em 2015 refere-se a year = 2015", "SQL": "SELECT score FROM university_ranking_year WHERE year = 2015 AND university_id = 68" }, { "db_id": "university", "question": "Forneça o ID do país de Cyprus (Chipre).", "evidence": "Cyprus (Chipre) se refere a country_name = 'Cyprus';", "SQL": "SELECT id FROM country WHERE country_name = 'Cyprus'" }, { "db_id": "university", "question": "Qual é o ID da universidade com a maior porcentagem de estudantes internacionais?", "evidence": "maior porcentagem de estudantes internacionais refere-se a MAX(pct_international_students); ID da universidade refere-se a university_id", "SQL": "SELECT university_id FROM university_year ORDER BY pct_international_students DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "university", "question": "Forneça o nome do critério do ranking com ID de critério 13.", "evidence": "", "SQL": "SELECT criteria_name FROM ranking_criteria WHERE id = 13" }, { "db_id": "university", "question": "Qual é a pontuação média de todas as universidades em 2012?", "evidence": "pontuação média se refere a avg(score); em 2012 refere-se a year = 2012", "SQL": "SELECT AVG(score) FROM university_ranking_year WHERE year = 2012" }, { "db_id": "university", "question": "Nos anos de 2011 a 2013, qual é o número total de estudantes do sexo feminino na universidade com ID 40?", "evidence": "número total de estudantes do sexo feminino refere-se a SUM(DIVIDE(MULTIPLY(pct_female_students, num_students), 100)); Nos anos de 2011 a 2013 refere-se a year BETWEEN 2011 AND 2013", "SQL": "SELECT SUM(CAST(num_students * pct_female_students AS REAL) \/ 100) FROM university_year WHERE year BETWEEN 2011 AND 2013 AND university_id = 40" }, { "db_id": "university", "question": "Calcule a pontuação média do ID da universidade 79 entre o ano de 2013 e 2015.", "evidence": "pontuação média se refere a avg(score); entre o ano de 2013 e 2015 se refere a year BETWEEN 2013 AND 2015", "SQL": "SELECT AVG(score) FROM university_ranking_year WHERE year BETWEEN 2013 AND 2015 AND university_id = 79" }, { "db_id": "university", "question": "Dê a proporção de funcionários por aluno do university_id 35.", "evidence": "", "SQL": "SELECT student_staff_ratio FROM university_year WHERE university_id = 35" }, { "db_id": "university", "question": "Forneça a pontuação da universidade mais populosa em 2011.", "evidence": "universidade mais populosa refere-se a MAX(num_students); em 2011 refere-se a year = 2011;", "SQL": "SELECT T2.score FROM university_year AS T1 INNER JOIN university_ranking_year AS T2 ON T1.university_id = T2.university_id WHERE T1.year = 2011 ORDER BY T1.num_students DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "university", "question": "Forneça o nome do critério onde Harvard University (Universidade Harvard) pontuou 100.", "evidence": "Harvard University (Universidade Harvard) refere-se a university_name = 'Harvard University'; pontuou 100 refere-se a score = 100", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.criteria_name FROM university AS T1 INNER JOIN university_ranking_year AS T2 ON T1.id = T2.university_id INNER JOIN ranking_criteria AS T3 ON T3.id = T2.ranking_criteria_id WHERE T1.university_name = 'Harvard University' AND T2.score = 100" }, { "db_id": "university", "question": "Forneça o nome da universidade e o ID da universidade encontrada na 'Turkey' (Turquia).", "evidence": "encontrada na Turkey refere-se a country_name = 'Turkey';", "SQL": "SELECT T1.university_name, T1.id FROM university AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.country_id = T2.id WHERE T2.country_name = 'Turkey'" }, { "db_id": "university", "question": "Qual é o número total de critérios de classificação sob o sistema de classificação chamado Shanghai Ranking (Ranking de Xangai)?", "evidence": "sistema de classificação chamado Shanghai Ranking (Ranking de Xangai) refere-se a system_name = 'Shanghai Ranking';", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM ranking_system AS T1 INNER JOIN ranking_criteria AS T2 ON T1.id = T2.ranking_system_id WHERE T1.system_name = 'Shanghai Ranking'" }, { "db_id": "university", "question": "Forneça o nome e a pontuação da universidade com ID 124.", "evidence": "nome da universidade se refere a university_name;", "SQL": "SELECT T2.university_name, T1.score FROM university_ranking_year AS T1 INNER JOIN university AS T2 ON T1.university_id = T2.id WHERE T2.id = 124" }, { "db_id": "university", "question": "Quantas estudantes do sexo feminino existem na University of Pennsylvania em 2011?", "evidence": "em 2011 refere-se ao ano 2011; estudantes do sexo feminino refere-se a DIVIDE(MULTIPLY(num_students, pct_female_students), 100); University of Pennsylvania refere-se a um nome de universidade;", "SQL": "SELECT CAST(T1.num_students * T1.pct_female_students AS REAL) \/ 100 FROM university_year AS T1 INNER JOIN university AS T2 ON T1.university_id = T2.id WHERE T1.year = 2011 AND T2.university_name = 'University of Pennsylvania'" }, { "db_id": "university", "question": "Liste todas as universidades que pontuaram abaixo de 50.", "evidence": "pontuaram abaixo de 50 refere-se a score < 50; todas as universidades refere-se a university_name;", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.university_name FROM university_ranking_year AS T1 INNER JOIN university AS T2 ON T1.university_id = T2.id WHERE T1.score < 50" }, { "db_id": "university", "question": "Quantas universidades estão localizadas em Japan (Japão)?", "evidence": "localizadas em Japan (Japão) refere-se a country_name = 'Japan';", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM university AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.country_id = T2.id WHERE T2.country_name = 'Japan'" }, { "db_id": "university", "question": "Forneça o nome da universidade com o maior número de estudantes do sexo masculino.", "evidence": "maior número de estudantes do sexo feminino refere-se a MAX(SUBTRACT(num_students, DIVIDE(MULTIPLY(num_students, pct_female_students), 100))); nome da universidade refere-se a university_name", "SQL": "SELECT T2.university_name FROM university_year AS T1 INNER JOIN university AS T2 ON T1.university_id = T2.id ORDER BY T1.num_students * T1.pct_female_students \/ 100 - T1.num_students DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "university", "question": "Liste os países das universidades que pontuaram 70 e abaixo em 2016.", "evidence": "pontuaram 70 e abaixo refere-se a score < 70; em 2016 refere-se a year = 2016", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.country_name FROM university AS T1 INNER JOIN university_ranking_year AS T2 ON T1.id = T2.university_id INNER JOIN country AS T3 ON T3.id = T1.country_id WHERE T2.score < 70 AND T2.year = 2016" }, { "db_id": "university", "question": "Calcule o número de estudantes do sexo masculino na Emory University em 2011.", "evidence": "em 2011 refere-se ao ano 2011; número de estudantes do sexo masculino refere-se a SUBTRACT(num_students, DIVIDE(MULTIPLY(num_students, pct_male_students), 100)); em Emory University refere-se a university_name = 'Emory University' (Universidade Emory)", "SQL": "SELECT CAST((T1.num_students - (T1.num_students * T1.pct_female_students)) AS REAL) \/ 100 FROM university_year AS T1 INNER JOIN university AS T2 ON T1.university_id = T2.id WHERE T2.university_name = 'Emory University' AND T1.year = 2011" }, { "db_id": "university", "question": "Em qual país a Johns Hopkins University está localizada?", "evidence": "Johns Hopkins University refere-se a university_name = 'Johns Hopkins University'; qual país refere-se a country_name", "SQL": "SELECT T2.country_name FROM university AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.country_id = T2.id WHERE T1.university_name = 'Johns Hopkins University'" }, { "db_id": "university", "question": "Forneça os nomes das universidades com número de alunos entre 400 e 1000.", "evidence": "número de alunos entre 400 e 1000 refere-se a num_students BETWEEN 400 AND 1000; nome da universidade refere-se a university_name", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.university_name FROM university_year AS T1 INNER JOIN university AS T2 ON T1.university_id = T2.id WHERE T1.num_students BETWEEN 400 AND 1000" }, { "db_id": "university", "question": "Em que ano a Brown University tem a maior pontuação?", "evidence": "Brown University refere-se a university_name = 'Brown University'; score the highest refere-se a MAX(score)", "SQL": "SELECT T1.year FROM university_ranking_year AS T1 INNER JOIN university AS T2 ON T1.university_id = T2.id WHERE T2.university_name = 'Brown University' ORDER BY T1.score DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "university", "question": "Calcule a pontuação média da Emory University (Universidade Emory) de 2011 a 2016.", "evidence": "pontuação média refere-se a avg(score); Emory University (Universidade Emory) refere-se a university_name = 'Emory University'; de 2011 a 2016 refere-se a year BETWEEN 2011 AND 2016;", "SQL": "SELECT AVG(T1.score) FROM university_ranking_year AS T1 INNER JOIN university AS T2 ON T1.university_id = T2.id WHERE T2.university_name = 'Emory University' AND T1.year BETWEEN 2011 AND 2016" }, { "db_id": "university", "question": "Dê o nome da universidade com o maior número de alunos em 2015.", "evidence": "maior número de alunos refere-se a MAX(num_students); em 2015 refere-se a year = 2015; nome da universidade refere-se a university_name;", "SQL": "SELECT T2.university_name FROM university_year AS T1 INNER JOIN university AS T2 ON T1.university_id = T2.id WHERE T1.year = 2015 ORDER BY T1.num_students DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "university", "question": "Qual é a localização e o número de alunas na universidade com ID 23 em 2011?", "evidence": "em 2011 refere-se ao ano 2011; alunas refere-se a DIVIDE(MULTIPLY(num_students, pct_female_students), 100); localização refere-se a country_name", "SQL": "SELECT T3.country_name, CAST(T2.num_students * T2.pct_female_students AS REAL) \/ 100 FROM university AS T1 INNER JOIN university_year AS T2 ON T1.id = T2.university_id INNER JOIN country AS T3 ON T3.id = T1.country_id WHERE T2.year = 2011 AND T1.id = 23" }, { "db_id": "university", "question": "Quantas universidades marcaram 40 no critério de ensino?", "evidence": "marcaram 40 refere-se a score = 40; em ensino refere-se a criteria_name = 'Teaching' (Ensino)", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM ranking_criteria AS T1 INNER JOIN university_ranking_year AS T2 ON T1.id = T2.ranking_criteria_id WHERE T2.score = 40 AND T1.criteria_name = 'Teaching' AND T2.score = 40" }, { "db_id": "university", "question": "Entre as universidades em United States of America (Estados Unidos da América), qual é a porcentagem de alunas no ano de 2016?", "evidence": "alunas refere-se a DIVIDE(MULTIPLY(num_students, pct_female_students), 100); em United States of America (Estados Unidos da América) refere-se a country_name = 'United States of America'; porcentagem refere-se a DIVIDE(SUM(DIVIDE(MULTIPLY(num_students, pct_female_students), 100)), SUM(num_students))", "SQL": "SELECT SUM(CAST(T2.pct_female_students * T2.num_students AS REAL) \/ 100) * 100 \/ SUM(T2.num_students) FROM university AS T1 INNER JOIN university_year AS T2 ON T1.id = T2.university_id INNER JOIN country AS T3 ON T3.id = T1.country_id WHERE T3.country_name = 'United States of America' AND T2.year = 2016" }, { "db_id": "university", "question": "Calcule a diferença entre o número total de alunos e o número de alunos internacionais na University of Tokyo (Universidade de Tóquio) de 2011 a 2014.", "evidence": "alunos internacionais refere-se a DIVIDE(MULTIPLY(num_students, pct_international_students), 100); diferença refere-se a SUBTRACT(SUM(num_students), SUM(DIVIDE(MULTIPLY(num_students, pct_international_students), 100))); em University of Tokyo (Universidade de Tóquio) refere-se a university_name = 'University of Tokyo'; de 2011 a 2014 refere-se a year BETWEEN 2011 AND 2014", "SQL": "SELECT SUM(T1.num_students) - SUM(CAST(T1.num_students * T1.pct_international_students AS REAL) \/ 100) FROM university_year AS T1 INNER JOIN university AS T2 ON T1.university_id = T2.id WHERE T1.year BETWEEN 2011 AND 2014 AND T2.university_name = 'University of Tokyo'" }, { "db_id": "university", "question": "Liste os nomes das universidades com uma pontuação menor que 28% da pontuação média de todas as universidades em 2015.", "evidence": "em 2015 refere-se a year = 2015; pontuação menor que 28% refere-se a score < MULTIPLY(avg(score), 0.28) onde year = 2015; nomes das universidades refere-se a university_name", "SQL": "SELECT T2.university_name FROM university_ranking_year AS T1 INNER JOIN university AS T2 ON T1.university_id = T2.id WHERE T1.year = 2015 AND T1.score * 100 < ( SELECT AVG(score) * 28 FROM university_ranking_year WHERE year = 2015 )" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Quantas unidades do item no. 9 foram vendidas na loja no. 1 em 2012\/1\/1?", "evidence": "loja no. 1 refere-se a store_nbr = 1; item no. 9 refere-se a item_nbr = 9; em 2012\/1\/1 refere-se a date = '2012-01-01'", "SQL": "SELECT units FROM sales_in_weather WHERE `date` = '2012-01-01' AND store_nbr = 1 AND item_nbr = 9" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Quantas unidades do item no.9 foram vendidas na loja no.1 no total em janeiro de 2012?", "evidence": "loja no. 1 refere-se a store_nbr = 1; item no. 9 refere-se a item_nbr = 9; em janeiro refere-se a SUBSTR(date, 1, 4) = '2012' e SUBSTR(date, 6, 2) = '01'", "SQL": "SELECT SUM(units) FROM sales_in_weather WHERE SUBSTR(`date`, 6, 2) = '01' AND SUBSTR(`date`, 1, 4) = '2012' AND item_nbr = 9 AND store_nbr = 1" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Qual é o ID do item que vendeu mais em 2012\/1\/1 na loja número 1?", "evidence": "vendeu em 2012\/1\/1 refere-se a date = '2012-01-01'; na loja número 1 refere-se a store_nbr = 1; item que vendeu mais refere-se a Max(units)", "SQL": "SELECT item_nbr FROM sales_in_weather WHERE `date` = '2012-01-01' AND store_nbr = 1 ORDER BY units DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Qual foi a variação de temperatura da estação nº 1 em 01\/01\/2012?", "evidence": "em 01\/01\/2012 refere-se a date = '2012-01-01'; variação de temperatura refere-se a Subtract (tmax, tmin); estação nº 1 refere-se a station_nbr = 1", "SQL": "SELECT tmax - tmin AS temrange FROM weather WHERE station_nbr = 1 AND `date` = '2012-01-01'" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Por favor, liste as datas em que a temperatura da estação no.2 estava acima do normal de 30 anos.", "evidence": "temperatura acima do normal de 30 anos refere-se a depart > 0; estação no.2 refere-se a station_nbr = 2", "SQL": "SELECT `date` FROM weather WHERE station_nbr = 2 AND depart > 0" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Em qual dia o clima estava mais ventoso na estação número 1, 2012\/1\/1 ou 2012\/1\/2?", "evidence": "estação número 1 refere-se a station_nbr = 1; 2012\/1\/1 refere-se a date = '2012-01-01'; 2012\/1\/2 refere-se a date = '2012-01-02'; mais ventoso refere-se a Max(avgspeed)", "SQL": "SELECT CASE WHEN (SUM(CASE WHEN `date` = '2012-01-01' THEN avgspeed ELSE 0 END) - SUM(CASE WHEN `date` = '2012-01-02' THEN avgspeed ELSE 0 END)) > 0 THEN '2012-01-01' ELSE '2012-01-02' END FROM weather WHERE station_nbr = 1" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Qual é o número total de unidades do item no.5 vendidas na loja no.3 em 2012 em dias em que a temperatura estava abaixo do normal de 30 anos?", "evidence": "item no.5 refere-se a item_nbr = 5; store no. 3 refere-se a store_nbr = 3; quando a temperatura estava abaixo do normal de 30 anos refere-se a depart < 0; em 2012 refere-se a SUBSTR(date, 1, 4) = '2012'; número total de unidades refere-se a Sum(units)", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T3.depart < 0 THEN units ELSE 0 END) AS sum FROM sales_in_weather AS T1 INNER JOIN relation AS T2 ON T1.store_nbr = T2.store_nbr INNER JOIN weather AS T3 ON T2.station_nbr = T3.station_nbr WHERE T2.store_nbr = 3 AND SUBSTR(T1.`date`, 1, 4) = '2012' AND T1.item_nbr = 5" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Quantas unidades do item no.5 foram vendidas na loja no.3 no dia em 2012 quando a temperatura máxima foi a mais alta?", "evidence": "item no.5 refere-se a item_nbr = 5; loja no. 3 refere-se a store_nbr = 3; quando a temperatura máxima foi a mais alta refere-se a Max(tmax); em 2012 refere-se a SUBSTR(date, 1, 4) = '2012'", "SQL": "SELECT T1.units FROM sales_in_weather AS T1 INNER JOIN relation AS T2 ON T1.store_nbr = T2.store_nbr INNER JOIN weather AS T3 ON T2.station_nbr = T3.station_nbr WHERE T2.store_nbr = 3 AND SUBSTR(T1.`date`, 1, 4) = '2012' AND T1.item_nbr = 5 ORDER BY tmax DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Qual era o ponto de orvalho no dia em que a maior quantidade de unidades do item no.5 foram vendidas na loja no.3 em 2012?", "evidence": "item no. 5 refere-se a item_nbr = 5; store no.3 refere-se a store_nbr = 3; em 2012 refere-se a SUBSTR(date, 1, 4) = '2012': maior quantidade de unidades vendidas refere-se a Max(units)", "SQL": "SELECT dewpoint FROM sales_in_weather AS T1 INNER JOIN relation AS T2 ON T1.store_nbr = T2.store_nbr INNER JOIN weather AS T3 ON T2.station_nbr = T3.station_nbr WHERE T2.store_nbr = 3 AND SUBSTR(T1.`date`, 1, 4) = '2012' AND T1.item_nbr = 5 ORDER BY units DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Em quantos dias com a temperatura máxima acima de 90 a venda do item no.5 na loja no.3 excedeu 100?", "evidence": "temperatura máxima acima de 90 refere-se a tmax > 90; item no. 5 refere-se a item_nbr = 5; loja no.3 refere-se a store_nbr = 3; venda exceder 100 refere-se a units > 100; número de dias refere-se a count (date)", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN units > 100 THEN 1 ELSE 0 END) AS count FROM sales_in_weather AS T1 INNER JOIN relation AS T2 ON T1.store_nbr = T2.store_nbr INNER JOIN weather AS T3 ON T2.station_nbr = T3.station_nbr WHERE T2.store_nbr = 3 AND SUBSTR(T1.`date`, 1, 4) = '2012' AND T1.item_nbr = 5 AND tmax > 90" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Quantas unidades do item no.5 foram vendidas na loja no.3 no dia em que a variação de temperatura foi a maior?", "evidence": "item no. 5 refere-se a item_nbr = 5; store no.3 refere-se a store_nbr = 3; quando a variação de temperatura foi a maior refere-se a Max(Subtract(tmax, tmin))", "SQL": "SELECT t2.units FROM relation AS T1 INNER JOIN sales_in_weather AS T2 ON T1.store_nbr = T2.store_nbr INNER JOIN weather AS T3 ON T1.station_nbr = T3.station_nbr WHERE T2.store_nbr = 3 AND T2.item_nbr = 5 ORDER BY t3.tmax - t3.tmin DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Entre os dias em que mais de 100 unidades do item no.5 foram vendidas na loja no.3, em qual data a variação de temperatura foi a maior?", "evidence": "mais de 100 unidades refere-se a units > 100; item no. 5 refere-se a item_nbr = 5; loja no.3 refere-se a store_nbr = 3; a variação de temperatura foi a maior refere-se a Max(Subtract(tmax, tmin))", "SQL": "SELECT T2.`date` FROM relation AS T1 INNER JOIN sales_in_weather AS T2 ON T1.store_nbr = T2.store_nbr INNER JOIN weather AS T3 ON T1.station_nbr = T3.station_nbr WHERE T2.store_nbr = 3 AND T2.item_nbr = 5 AND T2.units > 100 ORDER BY tmax - tmin DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Quantas unidades do item no.5 foram vendidas na loja no.3 no total em dias com uma precipitação total de mais de 0.05?", "evidence": "item no. 5 refere-se a item_nbr = 5; store no.3 refere-se a store_nbr = 3; com uma precipitação total de mais de 0.05 refere-se a preciptotal > 0.05", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T3.preciptotal > 0.05 THEN units ELSE 0 END) AS sum FROM sales_in_weather AS T1 INNER JOIN relation AS T2 ON T1.store_nbr = T2.store_nbr INNER JOIN weather AS T3 ON T2.station_nbr = T3.station_nbr WHERE T2.store_nbr = 3 AND T1.item_nbr = 5" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Por favor, liste as datas em que a venda do item no.5 na loja no.3 excedeu 100 e a velocidade média do vento excedeu 10.", "evidence": "item no. 5 refere-se a item_nbr = 5; store no.3 refere-se a store_nbr = 3; exceed 100 refere-se a units > 100; average wind speed exceeded 10 refere-se a avgspeed > 10", "SQL": "SELECT T1.`date` FROM sales_in_weather AS T1 INNER JOIN relation AS T2 ON T1.store_nbr = T2.store_nbr INNER JOIN weather AS T3 ON T2.station_nbr = T3.station_nbr WHERE T2.store_nbr = 3 AND T1.item_nbr = 5 AND T1.units > 100 AND T3.avgspeed > 10" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Qual é o total de unidades de produtos vendidos no dia com a maior temperatura máxima na loja no.3 em 2012?", "evidence": "maior temperatura máxima refere-se a Max(tmax); loja no.3 refere-se a store_nbr = 3; em 2012 refere-se a substring (date, 1, 4) = '2012'; total de unidades refere-se a sum(units)", "SQL": "SELECT SUM(units) FROM sales_in_weather AS T1 INNER JOIN relation AS T2 ON T1.store_nbr = T2.store_nbr INNER JOIN weather AS T3 ON T2.station_nbr = T3.station_nbr WHERE T2.store_nbr = 3 AND T1.`date` LIKE '%2012%' GROUP BY T3.tmax ORDER BY T3.tmax DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Quantas unidades a mais do item no.16 foram vendidas no dia com a maior temperatura máxima em 2012 na loja no.5 do que na loja no.10?", "evidence": "loja no. 5 refere-se a store_nbr = 5; loja no. 10 refere-se a store_nbr = 10; item no.16 refere-se a item_nbr = 16; em 2012 refere-se a SUBSTR(date, 1, 4) = '2012'; maior temperatura máxima refere-se a Max(tmax); mais unidades vendidas refere-se a Subtract ( Sum(units where store_nbr = 5), Sum(units where store_nbr = 10))", "SQL": "SELECT ( SELECT SUM(units) FROM sales_in_weather AS T1 INNER JOIN relation AS T2 ON T1.store_nbr = T2.store_nbr INNER JOIN weather AS T3 ON T2.station_nbr = T3.station_nbr WHERE T1.item_nbr = 16 AND T1.`date` LIKE '%2012%' AND T1.store_nbr = 5 GROUP BY tmax ORDER BY T3.tmax DESC LIMIT 1 ) - ( SELECT SUM(units) FROM sales_in_weather AS T1 INNER JOIN relation AS T2 ON T1.store_nbr = T2.store_nbr INNER JOIN weather AS T3 ON T2.station_nbr = T3.station_nbr WHERE T1.item_nbr = 16 AND T1.`date` LIKE '%2012%' AND T1.store_nbr = 6 GROUP BY tmax ORDER BY T3.tmax DESC LIMIT 1 )" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Qual é o ID do item que vendeu mais no dia com a temperatura máxima mais alta na loja no.3 em 2012?", "evidence": "temperatura máxima mais alta refere-se a Max(tmax); loja no.3 refere-se a store_nbr = 3; em 2012 refere-se a substring (date, 1, 4) = '2012'; vendeu mais refere-se a Max(units); ID do item refere-se a item_nbr", "SQL": "SELECT T1.item_nbr FROM sales_in_weather AS T1 INNER JOIN relation AS T2 ON T1.store_nbr = T2.store_nbr INNER JOIN weather AS T3 ON T2.station_nbr = T3.station_nbr WHERE T1.store_nbr = 3 AND T1.`date` LIKE '%2012%' AND tmax = ( SELECT MAX(tmax) FROM sales_in_weather AS T1 INNER JOIN relation AS T2 ON T1.store_nbr = T2.store_nbr INNER JOIN weather AS T3 ON T2.station_nbr = T3.station_nbr WHERE T1.store_nbr = 3 AND T1.`date` LIKE '%2012%' ) GROUP BY T1.item_nbr ORDER BY SUM(units) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "No dia com a temperatura máxima mais alta em 2012, quantos itens na loja no.3 não tiveram vendas?", "evidence": "temperatura máxima mais alta refere-se a Max(tmax); em 2012 refere-se a SUBSTR(date, 1, 4) = '2012'; loja no.3 refere-se a store_nbr = 3; não teve venda refere-se a units = 0", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.item_nbr) FROM sales_in_weather AS T1 INNER JOIN relation AS T2 ON T1.store_nbr = T2.store_nbr INNER JOIN weather AS T3 ON T2.station_nbr = T3.station_nbr AND T1.store_nbr = 3 AND SUBSTR(T1.`date`, 1, 4) = '2012' AND T1.units = 0 GROUP BY T3.tmax ORDER BY T3.tmax DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Quantas unidades do item no.5 foram vendidas na loja no.3 em média nos dias em que a temperatura máxima excedeu 90?", "evidence": "item no. 5 refere-se a item_nbr = 5; store no.3 refere-se a store_nbr = 3; quando a temperatura máxima excede 90 refere-se a tmax > 90; average = Divide (Sum(units), Count(date))", "SQL": "SELECT CAST(SUM(T1.units) AS REAL) \/ COUNT(T1.`date`) FROM sales_in_weather AS T1 INNER JOIN relation AS T2 ON T1.store_nbr = T2.store_nbr INNER JOIN weather AS T3 ON T2.station_nbr = T3.station_nbr WHERE T1.store_nbr = 3 AND T1.item_nbr = 5 AND T3.tmax > 90" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Qual é a porcentagem das unidades do item no.5 vendidas entre todas as unidades de itens vendidos na loja no.3 no dia com a maior temperatura máxima em 2012?", "evidence": "item no. 5 refere-se a item_nbr = 5; store no.3 refere-se a store_nbr = 3; maior temperatura máxima refere-se a Max(tmax); em 2012 refere-se a SUBSTR(date, 1, 4) = '2012'; Porcentagem = Dividir (Soma(units onde item_nbr = 5), Soma(units)) * 100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.item_nbr = 5 THEN units * 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ SUM(units) FROM sales_in_weather AS T1 INNER JOIN relation AS T2 ON T1.store_nbr = T2.store_nbr INNER JOIN weather AS T3 ON T2.station_nbr = T3.station_nbr WHERE T1.store_nbr = 3 AND T1.`date` LIKE '%2012%' AND T3.tmax = ( SELECT MAX(T3.tmax) FROM sales_in_weather AS T1 INNER JOIN relation AS T2 ON T1.store_nbr = T2.store_nbr INNER JOIN weather AS T3 ON T2.station_nbr = T3.station_nbr WHERE T1.store_nbr = 3 AND T1.`date` LIKE '%2012%' )" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Forneça o id dos best-sellers da loja número 1 em 2012\/1\/1.", "evidence": "loja número 1 refere-se a store_nbr = 1; em 2012\/1\/1 refere-se a date = '2012-01-01'; best seller refere-se a Max(units); ID refere-se a item_nbr", "SQL": "SELECT item_nbr FROM sales_in_weather WHERE `date` = '2012-01-01' AND store_nbr = 1 ORDER BY units DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Quantos itens no.9 (número 9) da loja no.11 (número 11) foram vendidos em 2012\/12\/7?", "evidence": "item no. 9 (número 9) refere-se a item_nbr = 9; loja no.11 (número 11) refere-se a store_nbr = 11; vendido em 2012\/12\/7 refere-se a date = '2012-12-07'", "SQL": "SELECT units FROM sales_in_weather WHERE `date` = '2012-12-07' AND store_nbr = 11 AND item_nbr = 9" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Forneça a temperatura média da estação nº 20 em 17\/10\/2014.", "evidence": "estação nº 20 refere-se a station_nbr = 20; em 17\/10\/2014 refere-se a date = '2014-10-17'; temperatura média refere-se a tavg", "SQL": "SELECT tavg FROM weather WHERE `date` = '2014-10-17' AND station_nbr = 20" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Informe a velocidade resultante do vento da estação nº 9 em 15\/01\/2014.", "evidence": "estação nº 9 refere-se a station_nbr = 9; em 15\/01\/2014 refere-se a date = '2014\/01\/15'; velocidade resultante do vento refere-se a resultspeed", "SQL": "SELECT resultspeed FROM weather WHERE `date` = '2014-01-15' AND station_nbr = 9" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Forneça o id da estação meteorológica com mais lojas.", "evidence": "estação com mais lojas refere-se a Max(Count(store_nbr)); ID da estação meteorológica refere-se a station_nbr", "SQL": "SELECT station_nbr FROM relation GROUP BY station_nbr ORDER BY COUNT(station_nbr) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "A qual estação meteorológica a loja no.20 pertence?", "evidence": "loja no.20 refere-se a store_nbr = 20; estação meteorológica refere-se a station_nbr", "SQL": "SELECT station_nbr FROM relation WHERE store_nbr = 20" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Informe a variação de temperatura da estação meteorológica doméstica da loja nº 7 em 28\/04\/2014.", "evidence": "loja nº 7 refere-se a tore_nbr = 7; em 28\/04\/2014 refere-se a date = '2014-04-28'; variação de temperatura refere-se a Subtract (tmax, tmin)", "SQL": "SELECT T1.tmax - T1.tmin AS temprange FROM weather AS T1 INNER JOIN relation AS T2 ON T1.station_nbr = T2.station_nbr WHERE T2.store_nbr = 7 AND T1.`date` = '2014-04-28'" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Para a estação meteorológica que registrou a temperatura mais alta acima do normal de 30 anos, quantas lojas ela tem?", "evidence": "temperatura mais alta acima do normal de 30 anos refere-se a Max(depart)", "SQL": "SELECT store_nbr FROM relation WHERE station_nbr = ( SELECT station_nbr FROM weather ORDER BY depart DESC LIMIT 1 )" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Para a estação meteorológica doméstica da loja número 15, qual era o ponto de orvalho em 18\/02\/2012?", "evidence": "loja número 15 refere-se a store_nbr = 15; em 18\/02\/2012 refere-se a date = '2012-02-18'", "SQL": "SELECT T1.dewpoint FROM weather AS T1 INNER JOIN relation AS T2 ON T1.station_nbr = T2.station_nbr WHERE T2.store_nbr = 15 AND T1.`date` = '2012-02-18'" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Informe a temperatura de bulbo úmido da estação meteorológica que continha a loja número 6 em 15\/02\/2012.", "evidence": "loja número 6 refere-se a store_nbr = 6; em 15\/02\/2012 refere-se a date = '2012-02-15'; temperatura de bulbo úmido refere-se a wetbulb", "SQL": "SELECT T1.wetbulb FROM weather AS T1 INNER JOIN relation AS T2 ON T1.station_nbr = T2.station_nbr WHERE T2.store_nbr = 14 AND T1.`date` = '2012-02-15'" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Forneça o número de lojas que abriram na estação meteorológica que registrou a velocidade média do vento mais rápida.", "evidence": "velocidade média do vento mais rápida refere-se a Max(avgspeed); número de loja refere-se a count(store_nbr)", "SQL": "SELECT COUNT(T.store_nbr) FROM ( SELECT DISTINCT store_nbr FROM relation WHERE station_nbr = ( SELECT station_nbr FROM weather ORDER BY avgspeed DESC LIMIT 1 ) ) T" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Informe a temperatura máxima da estação meteorológica que tem a loja no.21 em 09\/11\/2012.", "evidence": "loja no.21 refere-se a store_nbr = 21; em 09\/11\/2012 refere-se a date = '2012-11-09'; temperatura máxima refere-se a tmax", "SQL": "SELECT tmax FROM weather AS T1 INNER JOIN relation AS T2 ON T1.station_nbr = T2.station_nbr WHERE T2.store_nbr = 21 AND T1.`date` = '2012-11-09'" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Forneça a hora do nascer do sol registrada pela estação meteorológica doméstica da loja no.30 em 2014\/2\/21.", "evidence": "loja no. 30 refere-se a store_nbr = 30; em 2014\/2\/21 refere-se a date = '2014-02-21'", "SQL": "SELECT T1.sunrise FROM weather AS T1 INNER JOIN relation AS T2 ON T1.station_nbr = T2.station_nbr WHERE T1.`date` = '2014-02-21' AND store_nbr = 30" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Informe o número de lojas que pertencem à estação meteorológica que registrou a queda de neve mais profunda.", "evidence": "queda de neve mais profunda se refere a Max(snowfall); número de lojas se refere a store_nbr", "SQL": "SELECT T2.store_nbr FROM weather AS T1 INNER JOIN relation AS T2 ON T1.station_nbr = T2.station_nbr ORDER BY snowfall DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Forneça a sumarização do código para o clima registrado pela estação meteorológica que continha a loja no.2 em 2013\/2\/12.", "evidence": "loja no.2 refere-se a store_nbr = 2; em 2013\/2\/12 refere-se a date = '2013-02-12'; sumarização do código refere-se a codesum", "SQL": "SELECT T1.codesum FROM weather AS T1 INNER JOIN relation AS T2 ON T1.station_nbr = T2.station_nbr WHERE T1.`date` = '2013-02-12' AND T2.store_nbr = 2" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Mostre o status do nível do mar registrado pela estação meteorológica da loja número 19 em 24\/02\/2013.", "evidence": "loja número 19 refere-se a store_nbr = 19; em 24\/02\/2013 refere-se a date = '2013-02-24'; status do nível do mar refere-se a sealevel", "SQL": "SELECT T1.sealevel FROM weather AS T1 INNER JOIN relation AS T2 ON T1.station_nbr = T2.station_nbr WHERE T1.`date` = '2013-02-24' AND T2.store_nbr = 19" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Quantos inches (polegadas) de precipitação total foram registrados pela estação meteorológica da loja no.2 em 2012\/12\/25?", "evidence": "loja no.2 refere-se a store_nbr = 2; em 2012\/12\/25 refere-se a date = '2012-12-25'; precipitação total refere-se a preciptotal", "SQL": "SELECT T1.preciptotal FROM weather AS T1 INNER JOIN relation AS T2 ON T1.station_nbr = T2.station_nbr WHERE T1.`date` = '2012-12-25' AND T2.store_nbr = 2" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Forneça o status de station pressure registrado pela estação meteorológica que continha a loja no.12 em 15\/05\/2012.", "evidence": "loja no.12 refere-se a store_nbr = 12; em 15\/05\/2012 refere-se a date = '2012-05-15'; status de station pressure refere-se a stnpressure", "SQL": "SELECT T1.stnpressure FROM weather AS T1 INNER JOIN relation AS T2 ON T1.station_nbr = T2.station_nbr WHERE T1.`date` = '2012-05-15' AND T2.store_nbr = 12" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Qual a porcentagem do total de vendas de unidades da loja no.10 para o total de vendas de sua estação meteorológica em 2014\/10\/31?", "evidence": "loja no.10 refere-se a store_nbr = 10; em 2014\/10\/31 refere-se a date = '2014-10-31'; porcentagem = Dividir (Soma(unidades onde store_nbr = 10), Soma(unidades)) * 100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.store_nbr = 10 THEN units * 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ SUM(units) FROM sales_in_weather AS T1 INNER JOIN relation AS T2 ON T1.store_nbr = T2.store_nbr WHERE T1.`date` = '2014-10-31'" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Para a estação meteorológica que tem a loja número 9, qual foi o aumento percentual da temperatura média de 2012\/2\/2 para 2012\/2\/3?", "evidence": "loja número 9 refere-se a store_nbr = 9; 2012\/2\/2 refere-se a date = '2012-02-02'; 2012\/2\/3 refere-se a date = '2012-02-03'; temperatura média refere-se a tavg; porcentagem de aumento = Dividir (Subtrair (tavg onde date = '2012-02-03', tavg onde date = '2012-02-02'), tavg onde date = '2012-02-02') * 100", "SQL": "SELECT CAST((SUM(CASE WHEN T1.`date` = '2012-02-03' THEN T1.tavg * 1 ELSE 0 END) - SUM(CASE WHEN T1.`date` = '2012-02-02' THEN T1.tavg * 1 ELSE 0 END)) AS REAL) * 100 \/ SUM(CASE WHEN T1.`date` = '2012-02-02' THEN T1.tavg * 1 ELSE 0 END) FROM weather AS T1 INNER JOIN relation AS T2 ON T1.station_nbr = T2.station_nbr WHERE T2.store_nbr = 9" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Qual é o item number (número do item) do produto com o maior número de unidades vendidas na loja número 1 em 1\/1\/2012?", "evidence": "item number refere-se a item_nbr; maior número de unidades vendidas refere-se a Max(units); loja no.1 refere-se a store_nbr = 1; em 1\/1\/2012 refere-se a date = '2012-01-01'", "SQL": "SELECT item_nbr FROM sales_in_weather WHERE `date` = '2012-01-01' AND store_nbr = 1 ORDER BY units DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Quantas lojas estão na estação meteorológica 12?", "evidence": "estação meteorológica 12 refere-se a station_nbr = 12; número de lojas refere-se a Count(store_nbr)", "SQL": "SELECT SUM(store_nbr) FROM relation WHERE station_nbr = 12" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Quantos itens não foram vendidos na loja 2 em 01\/01\/2012?", "evidence": "loja no. 2 refere-se a store_nbr = 2; item não foram vendidos refere-se a units = 0; em 01\/01\/2012 refere-se a date = '2012-01-01'", "SQL": "SELECT COUNT(item_nbr) FROM sales_in_weather WHERE store_nbr = 2 AND units = 0 AND `date` = '2012-01-01'" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Entre 1\/1\/2012 e 31\/12\/2014, qual data registrou a temperatura mais quente na estação meteorológica 1?", "evidence": "estação meteorológica 1 refere-se a station_nbr = 1; temperatura mais quente refere-se a Max(tmax); entre 1\/1\/2012 e 31\/12\/2014 refere-se a SUBSTR(date, 1, 4) entre 2012 e 2014", "SQL": "SELECT `date` FROM weather WHERE station_nbr = 1 AND CAST(SUBSTR(`date`, 1, 4) AS int) BETWEEN 2012 AND 2014 ORDER BY tmax DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Qual estação meteorológica tem o maior número de lojas?", "evidence": "número de loja se refere a store_nbr; maior número de loja se refere a Max(Count(store_nbr)); estação meteorológica se refere a station_nbr", "SQL": "SELECT station_nbr FROM relation GROUP BY station_nbr ORDER BY COUNT(store_nbr) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Em março de 2014, quais estações meteorológicas registraram o maior número de dias cuja temperatura está abaixo do normal de 30 anos?", "evidence": "em março de 2014 refere-se a substring (date, 1, 4) = '2014' e substring (date, 6, 2) = '03'; temperatura está abaixo do normal de 30 anos refere-se a depart < 0; maior número de dias refere-se a Max(Count(date))", "SQL": "SELECT station_nbr FROM weather WHERE SUBSTR(`date`, 1, 4) = '2014' AND SUBSTR(`date`, 6, 2) = '03' AND depart < 0 GROUP BY station_nbr HAVING COUNT(DISTINCT `date`) = ( SELECT COUNT(DISTINCT `date`) FROM weather WHERE SUBSTR(`date`, 1, 4) = '2014' AND SUBSTR(`date`, 6, 2) = '03' AND depart < 0 GROUP BY station_nbr ORDER BY COUNT(`date`) DESC LIMIT 1 )" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "A qual estação meteorológica pertence a loja que vendeu a maior quantidade do item 9?", "evidence": "item 9 refere-se a item_nbr = 9; vendeu a maior quantidade refere-se a Max(Sum(units)); estação meteorológica refere-se a station_nbr", "SQL": "SELECT station_nbr FROM sales_in_weather AS T1 INNER JOIN relation AS T2 ON T1.store_nbr = T2.store_nbr WHERE T1.item_nbr = 9 GROUP BY T2.station_nbr ORDER BY SUM(T1.units) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Quantas lojas pertencem à estação mais ventosa?", "evidence": "estação mais ventosa se refere a Max(avgspeed)", "SQL": "SELECT COUNT(store_nbr) FROM relation WHERE station_nbr = ( SELECT station_nbr FROM weather ORDER BY avgspeed DESC LIMIT 1 )" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Entre as lojas na estação meteorológica 14 em fevereiro de 2014, qual loja vendeu não menos que 300 quantidades para o item número 44 em um único dia?", "evidence": "estação meteorológica 14 refere-se a station_nbr = 14; fevereiro de 2014 refere-se a substring (date, 1, 7) = '2014-02'; vendeu não menos que 300 quantidades refere-se a units >= 300; item no.44 refere-se a item_nbr = 44; loja refere-se a store_nbr", "SQL": "SELECT T1.store_nbr FROM sales_in_weather AS T1 INNER JOIN relation AS T2 ON T1.store_nbr = T2.store_nbr WHERE T2.station_nbr = 14 AND T1.`date` LIKE '%2014-02%' AND T1.item_nbr = 44 AND units >= 300" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Quais são os produtos mais comprados durante os dias chuvosos em junho de 2013 na estação meteorológica 9?", "evidence": "produto mais comprado refere-se a Max(units); durante o dia chuvoso refere-se a codesum = RA; em junho de 2013 refere-se a SUBSTR(date, 1, 7) = '2013-06'; estação meteorológica 9 refere-se a station_nbr = 9; produto refere-se a item_nbr", "SQL": "SELECT T1.item_nbr FROM sales_in_weather AS T1 INNER JOIN relation AS T2 ON T1.store_nbr = T2.store_nbr INNER JOIN weather AS T3 ON T2.station_nbr = T3.station_nbr WHERE T3.station_nbr = 9 AND T1.`date` LIKE '%2013-06%' AND codesum = 'RA' ORDER BY T1.units DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Qual estação vendeu a maior quantidade do item número 5 no geral?", "evidence": "item número 5 refere-se a item_nbr = 5; vendeu a maior quantidade refere-se a Max(Sum(units)); estação refere-se a station_nbr", "SQL": "SELECT T2.station_nbr FROM sales_in_weather AS T1 INNER JOIN relation AS T2 ON T1.store_nbr = T2.store_nbr WHERE T1.item_nbr = 5 GROUP BY T2.station_nbr ORDER BY SUM(T1.units) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Qual é o nascer do sol mais cedo registrado nas estações com não mais do que 1 store (loja) em fevereiro de 2012?", "evidence": "em fevereiro de 2012 refere-se a SUBSTR(date, 1, 7) = '2012-02'; nascer do sol mais cedo Min(sunrise);  estação com não mais do que 1 store (loja) refere-se a station_nbr where Count(store_nbr) = 1", "SQL": "SELECT T1.station_nbr FROM relation AS T1 INNER JOIN weather AS T2 ON T1.station_nbr = T2.station_nbr WHERE sunrise IS NOT NULL AND T2.`date` LIKE '%2012-02%' AND T1.station_nbr IN ( SELECT station_nbr FROM relation GROUP BY station_nbr HAVING COUNT(store_nbr) = 1 ) ORDER BY sunrise LIMIT 1" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Na estação meteorológica 17, qual loja vendeu a maior quantidade do item 45 em outubro de 2012?", "evidence": "estação meteorológica 17 refere-se a station_nbr = 17; item 45 refere-se a item_nbr = 45; em outubro de 2012 refere-se a SUBSTR(date, 1, 7) = '2012-10': maior quantidade refere-se a Max(Sum(units)); loja refere-se a store_nbr", "SQL": "SELECT T1.store_nbr FROM sales_in_weather AS T1 INNER JOIN relation AS T2 ON T1.store_nbr = T2.store_nbr WHERE T1.item_nbr = 45 AND T2.station_nbr = 17 AND T1.`date` LIKE '%2012-10%' GROUP BY T1.store_nbr ORDER BY SUM(T1.units) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Quais são os itens vendidos pela loja durante o dia cuja estação registrou a nevasca mais espessa?", "evidence": "nevasca mais espessa refere-se a Max(snowfall); item refere-se a item_nbr", "SQL": "SELECT T1.item_nbr FROM sales_in_weather AS T1 INNER JOIN relation AS T2 ON T1.store_nbr = T2.store_nbr INNER JOIN ( SELECT station_nbr, `date` FROM weather ORDER BY snowfall DESC LIMIT 1 ) AS T3 ON T2.station_nbr = T3.station_nbr" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Quais são as 3 principais estações que venderam as maiores quantidades de um item em um único dia?", "evidence": "maior quantidade refere-se a Max(units); estação refere-se a station_nbr", "SQL": "SELECT T2.station_nbr FROM sales_in_weather AS T1 INNER JOIN relation AS T2 ON T1.store_nbr = T2.store_nbr ORDER BY T1.units DESC LIMIT 3" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Quantas lojas pertencem à estação com o maior calor registrado de todos os tempos?", "evidence": "maior calor registrado se refere a Max(heat); estação se refere a station_nbr", "SQL": "SELECT COUNT(T2.store_nbr) FROM ( SELECT station_nbr FROM weather ORDER BY heat DESC LIMIT 1 ) AS T1 INNER JOIN relation AS T2 ON T1.station_nbr = T2.station_nbr" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Em 8 de fevereiro de 2014, qual é a temperatura mínima na estação onde a loja 29 está localizada?", "evidence": "Em 8 de fevereiro de 2014 refere-se a date = '2014-02-08'; loja 29 refere-se a store_nbr = 29; temperatura mínima refere-se a tmin; estação refere-se a station_nbr", "SQL": "SELECT tmin FROM relation AS T1 INNER JOIN weather AS T2 ON T1.station_nbr = T2.station_nbr WHERE T1.store_nbr = 29 AND T2.`date` = '2014-02-08'" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Entre as estações com 3 lojas, quantas estações têm uma pressão de estação de no máximo 30 em 18 de fevereiro de 2014?", "evidence": "estação com 3 lojas refere-se a station_nbr onde Count(store_nbr) = 3; pressão da estação de no máximo 30 refere-se a stnpressure < 30; Em 18 de fevereiro de 2014 refere-se a date = '2014-02-18'", "SQL": "SELECT COUNT(station_nbr) FROM weather WHERE `date` = '2014-02-18' AND stnpressure < 30 AND station_nbr IN ( SELECT station_nbr FROM relation GROUP BY station_nbr HAVING COUNT(store_nbr) = 3 )" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Qual estação tem o maior número de lojas? Calcule a temperatura máxima média da referida estação em fevereiro de 2012.", "evidence": "estação com o maior número de lojas refere-se a station_nbr onde Max(Count(store_nbr)); estação refere-se a station_nbr; em fevereiro de 2012 refere-se a substring (date, 1, 7) = '2012-02'; temperatura máxima média = Divide(Sum(tmax), 29)", "SQL": "SELECT CAST(SUM(T2.tmax) AS REAL) \/ 29 FROM ( SELECT station_nbr FROM relation GROUP BY station_nbr ORDER BY COUNT(store_nbr) DESC LIMIT 1 ) AS T1 INNER JOIN weather AS T2 ON T1.station_nbr = T2.station_nbr WHERE SUBSTR(T2.`date`, 1, 7) = '2012-02'" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Entre as lojas sob a estação meteorológica 12, qual é a porcentagem do item 5 vendido na loja 10 em 2014?", "evidence": "estação meteorológica 12 refere-se a station_nbr = 12; item 5 refere-se a item_nbr = 5; 10 loja refere-se a store_nbr = 10; em 2014 refere-se a SUBSTR(date, 1, 4) = '2014'; porcentagem = Divide (Sum(units where store_nbr = 10), Sum(units)) * 100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.store_nbr = 10 THEN units * 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ SUM(units) FROM relation AS T1 INNER JOIN sales_in_weather AS T2 ON T1.store_nbr = T2.store_nbr WHERE station_nbr = 12 AND item_nbr = 5 AND T2.`date` LIKE '%2014%'" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Qual é a velocidade média máxima?", "evidence": "velocidade média máxima se refere a Max(avgspeed)", "SQL": "SELECT MAX(avgspeed) FROM weather" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Em quantos dias a neve caiu mais de 5 polegadas?", "evidence": "neve caiu mais de 5 polegadas refere-se a snowfall > 5", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT `date`) FROM weather WHERE snowfall > 5" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Em quantos dias o sol nasceu antes das 5 da manhã?", "evidence": "nascer do sol antes das 5 da manhã refere-se a sunrise < time ('5:00:00')", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT `date`) AS days FROM weather WHERE sunrise < time('05:00:00')" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Qual é o ponto de orvalho mínimo?", "evidence": "ponto de orvalho mínimo se refere a Min(dewpoint)", "SQL": "SELECT MIN(dewpoint) FROM weather" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Qual é a temperatura máxima e mínima para a estação número 1 em 15 de janeiro de 2012?", "evidence": "estação número 1 refere-se a station_nbr = 1; minimum temperature (temperatura mínima) = tmin; maximum temperature (temperatura máxima) = tmax; em 15 de janeiro de 2012 refere-se a date = '2012-01-15'", "SQL": "SELECT tmax, tmin FROM weather WHERE station_nbr = 1 AND `date` = '2012-01-15'" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Quantas estações conseguiram vender o item 5 em janeiro de 2014?", "evidence": "item 5 refere-se a item_nbr = 5; em janeiro de 2014 refere-se a Substring (date, 1, 7) = '2014-01'", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.station_nbr) AS number FROM sales_in_weather AS T1 INNER JOIN relation AS T2 ON T1.store_nbr = T2.store_nbr WHERE SUBSTR(`date`, 1, 7) = '2014-01' AND item_nbr = 5" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Qual é a temperatura mínima mais baixa registrada na loja 16 em janeiro de 2012?", "evidence": "temperatura mínima mais baixa refere-se a Min(tmin); loja 16 refere-se a store_nbr = 16; em janeiro de 2012 refere-se a Substring (date, 1, 7) = '2012-01'", "SQL": "SELECT MIN(tmin) FROM weather AS T1 INNER JOIN relation AS T2 ON T1.station_nbr = T2.station_nbr WHERE T2.store_nbr = 16 AND T1.`date` LIKE '%2012-01%'" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Quantas unidades do item 7 foram vendidas pela loja 7 quando a neve é menor que 5 polegadas?", "evidence": "item 7 refere-se a item_nbr = 7; loja 7 refere-se a store_nbr = 7; neve é menor que 5 polegadas refere-se a snowfall < 5", "SQL": "SELECT SUM(units) FROM weather AS T1 INNER JOIN relation AS T2 ON T1.station_nbr = T2.station_nbr INNER JOIN sales_in_weather AS T3 ON T2.store_nbr = T3.store_nbr WHERE T2.store_nbr = 7 AND T3.item_nbr = 7 AND T1.snowfall < 5" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Quantos itens foram vendidos pela loja 9 durante um dia snowy (nevado)?", "evidence": "loja 9 refere-se a store_nbr = 9; dia snowy (nevado) refere-se a snowfall < > 0 e snowfall não é nulo; item refere-se a item_nbr", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT item_nbr) FROM weather AS T1 INNER JOIN relation AS T2 ON T1.station_nbr = T2.station_nbr INNER JOIN sales_in_weather AS T3 ON T2.store_nbr = T3.store_nbr WHERE T3.store_nbr = 9 AND T1.snowfall <> 0 AND T1.snowfall IS NOT NULL" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Liste o número de estações e os itens vendidos pela loja 17.", "evidence": "número da estação se refere a station_nbr; loja 17 se refere a store_nbr = 17", "SQL": "SELECT T1.station_nbr, T2.item_nbr FROM relation AS T1 INNER JOIN sales_in_weather AS T2 ON T1.store_nbr = T2.store_nbr WHERE T1.store_nbr = 17 GROUP BY T1.station_nbr, T2.item_nbr" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Liste as datas em que 'haze' (névoa seca) é registrado na loja 35.", "evidence": "loja 35 refere-se a store_nbr = 35; 'haze' (névoa seca) é registrado refere-se a codesum like '%'||'HZ'||'%'", "SQL": "SELECT T1.`date` FROM weather AS T1 INNER JOIN relation AS T2 ON T1.station_nbr = T2.station_nbr WHERE T2.store_nbr = 35 AND T1.codesum LIKE '%' OR 'HZ' OR '%'" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Qual é o nível do mar e a velocidade média para a loja número 3 e a loja número 4?", "evidence": "loja número 3 refere-se a store_nbr = 3; velocidade média refere-se a avgspeed; loja número 4 refere-se a store_nbr = 4", "SQL": "SELECT T1.sealevel, T1.avgspeed FROM weather AS T1 INNER JOIN relation AS T2 ON T1.station_nbr = T2.station_nbr WHERE T2.store_nbr = 3 OR T2.store_nbr = 4" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Quais itens da loja 1 têm as maiores unidades vendidas durante um dia chuvoso?", "evidence": "loja 1 refere-se a store_nbr = 1; maior unidade vendida refere-se a Max(units); durante um dia chuvoso refere-se a codesum como '%'||'RA'||'%'; item refere-se a item_nbr", "SQL": "SELECT T2.item_nbr FROM weather AS T1 INNER JOIN sales_in_weather AS T2 ON T1.`date` = T2.`date` INNER JOIN relation AS T3 ON T2.store_nbr = T3.store_nbr AND T1.station_nbr = T3.station_nbr WHERE T2.store_nbr = 1 AND T1.codesum LIKE '%' OR 'RA' OR '%' GROUP BY T2.item_nbr ORDER BY T2.units DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Qual é a razão entre a temperatura mais alta e a mais baixa na loja 11?", "evidence": "loja 11 refere-se a store_nbr = 11; temperatura mais alta refere-se a Max(tmax); temperatura mais baixa refere-se a Min(tmin); razão = Divide (Max(tmax), Min(tmin))", "SQL": "SELECT CAST((MAX(T1.tmax) - MIN(T1.tmin)) AS REAL) \/ MIN(T1.tmin) FROM weather AS T1 INNER JOIN relation AS T2 ON T1.station_nbr = T2.station_nbr WHERE T2.store_nbr = 11" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Qual foi a diferença no número de unidades vendidas na estação número 1 e na estação número 2 no ano de 2012?", "evidence": "estação 1 refere-se a station_nbr = 1; estação 2 refere-se a station_nbr = 2; no ano de 2012 refere-se a substring (date, 1, 4) = '2012'; diferença = Subtrair (Sum(units where station_nbr = 1), Sum(units where station_nbr = 2))", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.station_nbr = 1 THEN units ELSE 0 END) - SUM(CASE WHEN T1.station_nbr = 2 THEN units ELSE 0 END) FROM relation AS T1 INNER JOIN sales_in_weather AS T2 ON T1.store_nbr = T2.store_nbr WHERE T2.`date` LIKE '%2012%'" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Qual foi a diferença média de temperatura entre a loja número 18 e 19 em 16 de setembro de 2022?", "evidence": "loja número 18 refere-se a store_nbr = 18; loja número 19 refere-se a store_nbr = 19; em 16 de setembro de 2022 refere-se a date = '2022-09-16'; diferença média de temperatura = Subtract(tavg where store_nbr = 18, tavg where store_nbr = 19)", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.store_nbr = 18 THEN T2.tavg ELSE 0 END) - SUM(CASE WHEN T1.store_nbr = 19 THEN T2.tavg ELSE 0 END) FROM relation AS T1 INNER JOIN weather AS T2 ON T1.station_nbr = T2.station_nbr WHERE T2.`date` = '2012-09-16'" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Quantas unidades estão sendo vendidas para o item 1 quando a temperatura média é 83?", "evidence": "item 1 refere-se a item_nbr = 1; quando a temperatura média é 83 refere-se a tavg = 83", "SQL": "SELECT SUM(units) FROM weather AS T1 INNER JOIN sales_in_weather AS T2 ON T1.`date` = T2.`date` INNER JOIN relation AS T3 ON T2.store_nbr = T3.store_nbr WHERE T2.item_nbr = 1 AND T1.tavg = 83" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Qual é a diferença entre as unidades vendidas para o item 1 quando o pôr do sol foi o mais cedo e o mais tarde?", "evidence": "item 1 refere-se a item_nbr = 1; quando o pôr do sol mais cedo se refere a Min(sunset); o pôr do sol mais tarde se refere a Max(sunset); a diferença de unidades vendidas se refere a Subtract(Sum(units where Min(sunset)), Sum(units where Max(sunset)))", "SQL": "SELECT ( SELECT SUM(T2.units) AS sumunit FROM weather AS T1 INNER JOIN sales_in_weather AS T2 ON T1.`date` = T2.`date` INNER JOIN relation AS T3 ON T2.store_nbr = T3.store_nbr WHERE T2.item_nbr = 5 AND sunset IS NOT NULL GROUP BY T1.sunset ORDER BY T1.sunset LIMIT 1 ) - ( SELECT SUM(T2.units) AS sumunit FROM weather AS T1 INNER JOIN sales_in_weather AS T2 ON T1.`date` = T2.`date` INNER JOIN relation AS T3 ON T2.store_nbr = T3.store_nbr WHERE T2.item_nbr = 5 AND sunset IS NOT NULL GROUP BY T1.sunset ORDER BY T1.sunset DESC LIMIT 1 )" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Qual foi a unidade total vendida para o item 10 quando a temperatura média estava abaixo da temperatura mediana?", "evidence": "item 10 refere-se a item_nbr = 10; temperatura média abaixo da temperatura mediana refere-se a tavg < avg(tavg); unidades totais refere-se a Sum(units)", "SQL": "SELECT SUM(T5.units) FROM weather AS T4 INNER JOIN sales_in_weather AS T5 ON T4.`date` = T5.`date` INNER JOIN relation AS T6 ON T5.store_nbr = T6.store_nbr WHERE T5.item_nbr = 10 AND T4.tavg < ( SELECT AVG(T1.tavg) FROM weather AS T1 INNER JOIN sales_in_weather AS T2 ON T1.`date` = T2.`date` INNER JOIN relation AS T3 ON T2.store_nbr = T3.store_nbr WHERE T2.item_nbr = 10 )" }, { "db_id": "sales_in_weather", "question": "Quais foram as diferenças médias de temperatura durante maio de 2012 para as lojas número 6 e 7?", "evidence": "durante maio de 2012 refere-se a SUBSTR(date, 1, 7) = '2012-05'; loja número 6 refere-se a store_nbr = 6; loja número 7 refere-se a store_nbr = 7; diferença média de temperatura = Subtrair (Dividir (Sum(tavg), Count (date) onde a store_nbr = 6), Dividir (Sum(tavg), Count(date) onde store_nbr = 7))", "SQL": "SELECT ( SELECT CAST(SUM(tavg) AS REAL) \/ COUNT(`date`) FROM weather AS T1 INNER JOIN relation AS T2 ON T1.station_nbr = T2.station_nbr AND T1.`date` LIKE '%2012-05%' AND T2.store_nbr = 6 ) - ( SELECT CAST(SUM(tavg) AS REAL) \/ COUNT(`date`) FROM weather AS T1 INNER JOIN relation AS T2 ON T1.station_nbr = T2.station_nbr WHERE T1.`date` LIKE '%2012-05%' AND T2.store_nbr = 7 )" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Em qual país o grupo étnico 'Polish' (Polonês) é menos encontrado?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.Name FROM ethnicGroup AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.Country = T2.Code WHERE T1.Name = 'Polish' GROUP BY T2.Name, T1.Percentage ORDER BY T1.Percentage ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Quais países têm mais de 90% de African (Africano)? Liste o nome do país por completo.", "evidence": "Percentage = 90 significa 90% da população", "SQL": "SELECT T2.Name FROM ethnicGroup AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.Country = T2.Code WHERE T1.Name = 'African' AND T1.Percentage > 90" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Liste os diferentes grupos étnicos e a porcentagem da língua em 'Singapore' (Singapura).", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Name, T1.Percentage FROM ethnicGroup AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.Country = T2.Code WHERE T2.Name = 'Singapore' GROUP BY T1.Name, T1.Percentage" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Calcule a porcentagem de países que ganharam a independência como 'republic' (república) após 1970.", "evidence": "", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN Government = 'republic' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(Country) FROM politics WHERE STRFTIME('%Y', Independence) > '1970'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Encontre o PIB para Bosnia and Herzegovina (Bósnia e Herzegovina) e o tipo de governo ao qual pertence.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.GDP, T2.Government FROM economy AS T1 INNER JOIN politics AS T2 ON T1.Country = T2.Country INNER JOIN country AS T3 ON T3.Code = T2.Country WHERE T3.Name = 'Bosnia and Herzegovina'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Indique o país e sua população com crescimento populacional maior que 2% mas taxa de mortalidade infantil menor que 5%.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Name, T1.Population FROM country AS T1 INNER JOIN population AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T2.Population_Growth > 2 AND T2.Infant_Mortality < 5" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual é a maioria do grupo étnico no país com população maior que 10.000.000?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.Name FROM country AS T1 INNER JOIN ethnicGroup AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T1.Population > 10000000 GROUP BY T2.Name, T2.Percentage ORDER BY T2.Percentage DESC LIMIT 2" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Forneça o país com seu nome completo que tem o maior número de grupos étnicos? Liste todos os grupos étnicos juntamente com sua porcentagem.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Name, T2.Name, T2.Percentage FROM country AS T1 INNER JOIN ethnicGroup AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T1.Name = ( SELECT T1.Name FROM country AS T1 INNER JOIN ethnicGroup AS T2 ON T1.Code = T2.Country GROUP BY T1.Name ORDER BY COUNT(T2.Name) DESC LIMIT 1 ) GROUP BY T1.Name, T2.Name, T2.Percentage" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual é o nome completo do país com 100% de africanos?", "evidence": "Porcentagem = 100 significa 100% da população", "SQL": "SELECT T1.Name FROM ethnicGroup AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.Country = T2.Code WHERE T1.Percentage = 100 AND T1.Name = 'African'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Liste a mortalidade infantil do país com o menor número de Amerindian (Ameríndios).", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Infant_Mortality FROM population AS T1 INNER JOIN ethnicGroup AS T2 ON T1.Country = T2.Country WHERE T2.Name = 'Amerindian' ORDER BY T2.Percentage ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Para países com área maior que 600000, qual é a porcentagem de agricultura do PIB que o país contribui?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.Agriculture FROM country AS T1 INNER JOIN economy AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T1.Area > 600000 AND T2.Agriculture IS NOT NULL" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Forneça o país com governo 'republic' (república) que possui o maior crescimento populacional.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.Country FROM population AS T1 INNER JOIN politics AS T2 ON T1.Country = T2.Country WHERE T2.Government = 'republic' ORDER BY T1.Population_Growth DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Quando 'Bulgaria' (Bulgária) ganhou a independência?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.Independence FROM country AS T1 INNER JOIN politics AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T1.Name = 'Bulgaria'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Calcule a população de 'Arab' (Árabe) em cada país?", "evidence": "'Arab' (Árabe) é o nome de um grupo étnico no país; População de ('Arab' (Árabe) em cada país) = (percentagem de 'Arab' (Árabe)) * (população de cada país)", "SQL": "SELECT T2.Percentage * T1.Population FROM country AS T1 INNER JOIN ethnicGroup AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T2.Name = 'Arab'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual é a população de African (Africanos) em 'Turks and Caicos Islands' (Ilhas Turcas e Caicos)?", "evidence": "African (Africanos) é o nome de grupos étnicos no país; População de (African (Africanos) em Turks and Calcos Island) = (percentagem de African (Africanos)) * (população de Turks and Calcos Island)", "SQL": "SELECT T2.Percentage * T1.Population FROM country AS T1 INNER JOIN ethnicGroup AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T2.Name = 'African' AND T1.Name = 'Turks and Caicos Islands'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual é o número do crescimento populacional para o país com a menor mortalidade infantil?", "evidence": "Crescimento populacional = population_growth * population", "SQL": "SELECT T2.Population_Growth * T1.Population FROM country AS T1 INNER JOIN population AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T2.Infant_Mortality IS NOT NULL ORDER BY T2.Infant_Mortality ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Entre os países com mais de 400.000 de GDP, declare sua capital e população.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Capital, T1.Population FROM country AS T1 INNER JOIN economy AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T2.GDP > 400000" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Calcule o serviço do PIB para Brazil (Brasil).", "evidence": "O serviço do PIB pode ser computado por service * GDP", "SQL": "SELECT T2.Service * T2.GDP FROM country AS T1 INNER JOIN economy AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T1.Name = 'Brazil'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual país tem a maior mortalidade infantil? Indique também seu Population_Growth (Crescimento Populacional).", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Name, T2.Population_Growth FROM country AS T1 INNER JOIN population AS T2 ON T1.Code = T2.Country ORDER BY T2.Infant_Mortality DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Liste todos os países com crescimento negativo na população. Indique o país, a população e o crescimento.", "evidence": "Crescimento negativo na população significa population_growth < 0", "SQL": "SELECT T1.Name, T1.Population, T2.Population_Growth FROM country AS T1 INNER JOIN population AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T2.Population_Growth < 0" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Para países com área entre 500000 e 1000000, declare o país e a taxa de mortalidade infantil (infant mortality rate).", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Name, T2.Infant_Mortality FROM country AS T1 INNER JOIN population AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T1.Area BETWEEN 500000 AND 1000000" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Entre os países com taxa de crescimento populacional superior a 3%, indique o nome completo do país juntamente com seu GDP.", "evidence": "Population_growth = 3 significa taxa de crescimento populacional de 3%", "SQL": "SELECT T1.Name, T3.GDP FROM country AS T1 INNER JOIN population AS T2 ON T1.Code = T2.Country INNER JOIN economy AS T3 ON T3.Country = T2.Country WHERE T2.Population_Growth > 3" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual é a taxa de mortalidade infantil para 'Ethiopia' (Etiópia)?", "evidence": "'Ethiopia' (Etiópia) é um dos nomes de países.", "SQL": "SELECT T2.Infant_Mortality FROM country AS T1 INNER JOIN population AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T1.Name = 'Ethiopia'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Quanto do produto interno bruto vai para o setor industrial em 'Singapore' (Singapura)?", "evidence": "'Singapore' (Singapura) é um dos nomes de países; GDP refere-se a produtos internos brutos; GDP para o setor industrial = GDP * Industry", "SQL": "SELECT T2.GDP * T2.Industry FROM country AS T1 INNER JOIN economy AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T1.Name = 'Singapore'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual é o valor do PIB em agricultura para o país com a menor area?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.GDP * T2.Agriculture FROM country AS T1 INNER JOIN economy AS T2 ON T1.Code = T2.Country ORDER BY T1.Area ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual país tem a maior porcentagem do grupo étnico 'Albanian' (Albanês)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Name FROM country AS T1 INNER JOIN ethnicGroup AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T2.Name = 'Albanian' ORDER BY T2.Percentage DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Entre os países com o grupo étnico 'African' (Africano), quantos deles têm uma população de mais de 10000000?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T1.Name) FROM country AS T1 INNER JOIN ethnicGroup AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T2.Name = 'African' AND T1.Area > 10000000" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Por favor, liste o nome dos países com mais de 5 ethnic groups (grupos étnicos).", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Name FROM country AS T1 INNER JOIN ethnicGroup AS T2 ON T1.Code = T2.Country GROUP BY T1.Name HAVING COUNT(T1.Name) > 5" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual país tem o maior GDP?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Name FROM country AS T1 INNER JOIN economy AS T2 ON T1.Code = T2.Country ORDER BY T2.GDP DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Entre os países com uma população de mais de 10000000, quantos deles têm um PIB de mais de 500000?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T1.Name) FROM country AS T1 INNER JOIN economy AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T2.GDP > 500000 AND T1.Population > 10000000" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Por favor, liste as cidades capitais dos países com uma taxa de inflação abaixo de 2.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Capital FROM country AS T1 INNER JOIN economy AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T2.Inflation < 2" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual país tem a menor taxa de inflação?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Name FROM country AS T1 INNER JOIN economy AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T2.Inflation IS NOT NULL ORDER BY T2.Inflation ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Entre os países cuja porcentagem de agricultura do PIB é inferior a 50%, quantos deles têm uma área de mais de 8000000?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T1.Name) FROM country AS T1 INNER JOIN economy AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T2.Agriculture < 50 AND T1.Area > 8000000" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Quantas cidades têm um lago salgado localizado nelas?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T1.City) FROM located AS T1 INNER JOIN lake AS T2 ON T1.Lake = T2.Name WHERE T2.Type = 'salt'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Por favor, liste a profundidade dos lagos que estão localizados na Província de 'Albania' (Albânia).", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.Depth FROM located AS T1 INNER JOIN lake AS T2 ON T1.Lake = T2.Name WHERE T1.Province = 'Albania'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "O lago com a maior altitude está localizado em qual cidade?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.City FROM lake AS T1 LEFT JOIN located AS T2 ON T2.Lake = T1.Name ORDER BY T1.Altitude DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Quantos lagos nas 'Canary Islands' (Ilhas Canárias) cobrem uma área de mais de 1000000?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T2.Name) FROM located AS T1 INNER JOIN lake AS T2 ON T1.Lake = T2.Name WHERE T1.Province = 'Canary Islands' AND T2.Area > 1000000" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual país tem o maior número de idiomas falados?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Name FROM country AS T1 INNER JOIN language AS T2 ON T1.Code = T2.Country GROUP BY T1.Name ORDER BY COUNT(T2.Name) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual é a cidade capital do país que tem a porcentagem de falantes de 'Armenian' (Armênio) acima de 90%?", "evidence": "Porcentagem do país > 90% refere-se a percentage > 90; 'America' (América) é um dos nomes de países", "SQL": "SELECT T1.Capital FROM country AS T1 INNER JOIN language AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T2.Name = 'Armenian' AND T2.Percentage > 90" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Entre os países com uma população inferior a 1000000, quantos deles têm mais de 2 idiomas?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.Country FROM country AS T1 INNER JOIN language AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T1.Population < 1000000 GROUP BY T2.Country HAVING COUNT(T1.Name) > 2" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Quantas organizações são fundadas em países com uma população de menos de 1000000?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T2.Name) FROM country AS T1 INNER JOIN organization AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T1.Population < 1000000" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Quantas organizações foram estabelecidas depois de 1999\/1\/1 em um país cujo GDP é menor que 500000?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Country, COUNT(T1.Country) FROM economy AS T1 INNER JOIN organization AS T2 ON T1.Country = T2.Country WHERE T1.GDP < 500000 AND STRFTIME('%Y', T2.Established) < '1999' GROUP BY T1.Country" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Entre os países com mais de 3 organizações, quantos deles têm uma taxa de inflação acima de 5%?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T2.Country) FROM economy AS T1 INNER JOIN organization AS T2 ON T1.Country = T2.Country WHERE T2.Country IN ( SELECT Country FROM organization GROUP BY Country HAVING COUNT(Country) > 3 ) AND T1.Inflation > 5" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Quantas organizações estão estabelecidas no país com o maior número de grupos étnicos?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T2.Province) FROM country AS T1 INNER JOIN organization AS T2 ON T1.Code = T2.Country INNER JOIN ethnicGroup AS T3 ON T3.Country = T2.Country GROUP BY T1.Name ORDER BY COUNT(T3.Name) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Por favor, liste os nomes das organizações estabelecidas nos países onde 'Dutch' (Holandês) é falado.", "evidence": "'Dutch' (Holandês) é uma das language.", "SQL": "SELECT T2.Name FROM language AS T1 INNER JOIN organization AS T2 ON T1.Country = T2.Country WHERE T1.Name = 'Dutch'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Quantas organizações estão estabelecidas em países onde as pessoas falam 'Bosnian' (Bósnio)?", "evidence": "'Bosnian' (Bósnio) é uma das language (línguas).", "SQL": "SELECT COUNT(T2.Name) FROM language AS T1 INNER JOIN organization AS T2 ON T1.Country = T2.Country WHERE T1.Name = 'Bosnian'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual é a maior taxa de mortalidade infantil por mil dos países cuja inflação é menor que 3?", "evidence": "", "SQL": "SELECT MAX(T2.Infant_Mortality) FROM economy AS T1 INNER JOIN population AS T2 ON T1.Country = T2.Country WHERE T1.Inflation < 3" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Entre os países cujo PIB é superior a 1000000, quantos deles têm uma taxa de crescimento populacional superior a 3%?", "evidence": "taxa de crescimento populacional superior a 3% significa population_growth > 3", "SQL": "SELECT COUNT(T1.Country) FROM economy AS T1 INNER JOIN population AS T2 ON T1.Country = T2.Country WHERE T1.GDP > 1000000 AND T2.Population_Growth > 3" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual país tem o maior GDP per capita (PIB per capita)?", "evidence": "GDP per capita (PIB per capita) = GDP (PIB) \/ population (população)", "SQL": "SELECT T1.Name FROM country AS T1 INNER JOIN economy AS T2 ON T1.Code = T2.Country ORDER BY T2.GDP \/ T1.Population DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual é a maior cobertura de área lacustre de um país?", "evidence": "Cobertura de área lacustre = [soma(área dos lagos no país) \\\/ (área do país)] * 100%", "SQL": "SELECT T2.Area * 100 \/ T3.Area FROM located AS T1 INNER JOIN lake AS T2 ON T1.Lake = T2.Name INNER JOIN country AS T3 ON T3.Code = T1.Country ORDER BY T2.Longitude DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual é a taxa média de crescimento populacional dos países onde mais de 3 línguas são usadas?", "evidence": "", "SQL": "SELECT SUM(T3.Population_Growth) \/ COUNT(T3.Country) FROM country AS T1 INNER JOIN language AS T2 ON T1.Code = T2.Country INNER JOIN population AS T3 ON T3.Country = T2.Country WHERE T2.Country IN ( SELECT Country FROM language GROUP BY Country HAVING COUNT(Country) > 3 ) GROUP BY T3.Country" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Por favor, liste os nomes dos países com uma taxa de inflação 30% acima da média.", "evidence": "Taxa de inflação média = [sum(inflation) \\\/ count(countries)]; 30% acima da média implica que inflation > 1.3 da taxa de inflação média", "SQL": "SELECT T1.Name FROM country AS T1 INNER JOIN economy AS T2 ON T1.Code = T2.Country GROUP BY T1.Name, T2.Inflation HAVING T2.Inflation > AVG(T2.Inflation) * 1.3" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "A qual país Bagdá pertence?", "evidence": "Bagdá é uma das províncias", "SQL": "SELECT Name FROM country WHERE Province = 'Baghdad'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual religião tem a maior população em 'Martinique' (Martinica)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.Name FROM country AS T1 INNER JOIN religion AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T1.Name = 'Martinique' ORDER BY T1.population DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual país tem 41% de cristãos ('Christian')? Forneça o nome completo do país.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Name FROM country AS T1 INNER JOIN religion AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T2.Name = 'Christian' AND T2.Percentage = 41" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Por quais dois países o Rio Detroit flui? Forneça o nome completo do país.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T3.Name FROM located AS T1 INNER JOIN river AS T2 ON T1.River = T2.Name INNER JOIN country AS T3 ON T3.Code = T1.Country WHERE T2.Name = 'Detroit River'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Quais dois países têm a fronteira mais longa do mundo? Forneça o nome completo do país.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.Country1, T2.Country2 FROM country AS T1 INNER JOIN borders AS T2 ON T1.Code = T2.Country1 ORDER BY T2.Length DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual país tem mais vizinhos? Forneça o nome completo do país.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Name FROM country AS T1 INNER JOIN borders AS T2 ON T1.Code = T2.Country1 GROUP BY T1.Name ORDER BY COUNT(T1.Name) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Em qual país está localizada a montanha Cerro Chirripo? Dê o nome completo do país.", "evidence": "", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.Name FROM country AS T1 INNER JOIN geo_mountain AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T2.Mountain = 'Cerro Chirripo'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Quantas montanhas existem na 'Indonesia' (Indonésia)?", "evidence": "'Indonesia' (Indonésia) se refere a um dos países", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.Mountain) FROM country AS T1 INNER JOIN geo_mountain AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T1.Name = 'Indonesia'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual a quantidade de montanhas que o Japan (Japão) tem?", "evidence": "Japan (Japão) é um dos nomes de países", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.Mountain) FROM country AS T1 INNER JOIN geo_mountain AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T1.Name = 'Japan'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual é a latitude da ilha onde está localizado o Monte Andrinjitra?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Latitude FROM island AS T1 INNER JOIN mountainOnIsland AS T2 ON T1.Name = T2.Island WHERE T2.Mountain = 'Andringitra'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Quais dois países compartilham a segunda montanha mais alta? Forneça o código do país.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Code FROM country AS T1 INNER JOIN geo_mountain AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T2.Mountain = ( SELECT Name FROM mountain ORDER BY Height DESC LIMIT 1, 1 )" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual é a área do Egypt (Egito) como uma porcentagem da Asia (Ásia)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.Percentage FROM country AS T1 INNER JOIN encompasses AS T2 ON T1.Code = T2.Country INNER JOIN continent AS T3 ON T3.Name = T2.Continent WHERE T3.Name = 'Asia' AND T1.Name = 'Egypt'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual é a área do Egypt (Egito) como uma porcentagem da Asia (Ásia)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Area * 100 \/ T3.Area FROM country AS T1 INNER JOIN encompasses AS T2 ON T1.Code = T2.Country INNER JOIN continent AS T3 ON T3.Name = T2.Continent WHERE T3.Name = 'Asia' AND T1.Name = 'Egypt'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual cidade no Japan (Japão) tem o maior número de pessoas no país?", "evidence": "maior número de pessoas se refere à maior population (população)", "SQL": "SELECT T2.Name FROM country AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T1.Name = 'Japan' ORDER BY T2.Population DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Para o país em que Olsztyn (Olsztyn) está localizado, onde fica a capital?", "evidence": "Olsztyn (Olsztyn) é um dos nomes de países", "SQL": "SELECT T1.Capital FROM country AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T2.Name = 'Olsztyn'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Em qual província está localizada a montanha vulcânica mais alta?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Province FROM country AS T1 INNER JOIN geo_mountain AS T2 ON T1.Code = T2.Country INNER JOIN mountain AS T3 ON T3.Name = T2.Mountain WHERE T3.Type = 'volcano' ORDER BY T3.Height DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Quando Uganda declarou independência?", "evidence": "Uganda é um dos nomes de country (país)", "SQL": "SELECT T2.Independence FROM country AS T1 INNER JOIN politics AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T1.Name = 'Uganda'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Que tipo de governo o Irã tem?", "evidence": "Uganda é um dos nomes de country (país)", "SQL": "SELECT T2.Government FROM country AS T1 INNER JOIN politics AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T1.Name = 'Iran'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "A qual país Bermuda pertence? Forneça o nome completo do país.", "evidence": "Bermuda é um dos países", "SQL": "SELECT T3.Name FROM locatedOn AS T1 INNER JOIN island AS T2 ON T1.Island = T2.Name INNER JOIN country AS T3 ON T3.Code = T1.Country WHERE T3.Name = 'Bermuda'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Onde fica a capital do país que tem a maior porcentagem de pessoas 'Malay' (Malaia)?", "evidence": "'Malay' (Malaia) é um dos nomes de países", "SQL": "SELECT T1.Capital FROM country AS T1 INNER JOIN ethnicGroup AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T2.Name = 'Malay' ORDER BY T2.Percentage DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Para o terceiro maior país, qual grupo étnico tem a maior população?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.Name FROM country AS T1 INNER JOIN ethnicGroup AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T1.Name = ( SELECT Name FROM country ORDER BY Area DESC LIMIT 2, 1 ) GROUP BY T2.Name ORDER BY T2.Percentage * T1.Population DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual país tem a cidade de 114339 em população? Forneça o nome completo do país.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Name FROM country AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T2.Population = 114339" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Quantos rios finalmente desaguam no mar de 459m de profundidade?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM river WHERE Sea IN ( SELECT Name FROM sea WHERE Depth = 459 )" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual é a área do país que se tornou independente em 1921\/3\/13?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Area FROM country AS T1 INNER JOIN politics AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T2.Independence = '1921-03-13'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual é a densidade populacional do país de origem de Petropavl?", "evidence": "Densidade populacional = População \/ área", "SQL": "SELECT CAST(T1.Population AS REAL) \/ T1.Area FROM country AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T2.Name = 'Petropavl'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Quantas pessoas a mais falam English (Inglês) do que falam Scottish (Escocês) no United Kingdom (Reino Unido)?", "evidence": "English (Inglês) e Scottish (Escocês) são duas línguas; United Kingdom (Reino Unido) é um país", "SQL": "SELECT T3.Population * (T2.Percentage - T1.Percentage) FROM ethnicGroup AS T1 INNER JOIN ethnicGroup AS T2 ON T1.Country = T2.Country INNER JOIN country AS T3 ON T1.Country = T3.Code WHERE T1.Name = 'Scottish' AND T2.Name = 'English' AND T3.Name = 'United Kingdom'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual é a cidade mais populosa do 12º país com a maior densidade?", "evidence": "Densidade populacional = População \/ área", "SQL": "SELECT T2.Name FROM country AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T1.Name = ( SELECT Name FROM country ORDER BY CAST(Population AS REAL) \/ Area LIMIT 11, 1 ) ORDER BY T2.Population DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Quantas vezes mais longa é a fronteira mais longa nos 'United States' (Estados Unidos) do que a mais curta?", "evidence": "Quantas vezes mais longa = fronteira mais longa \/ fronteira mais curta", "SQL": "SELECT MAX(T2.Length) \/ MIN(T2.Length) FROM country AS T1 INNER JOIN borders AS T2 ON T1.Code = T2.Country2 WHERE T1.Name = 'United States'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Por favor, liste as cidades capitais dos países que têm mais de 4 montanhas.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Capital FROM country AS T1 INNER JOIN geo_mountain AS T2 ON T1.Code = T2.Country GROUP BY T1.Name, T1.Capital HAVING COUNT(T1.Name) > 4" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Quantas montanhas existem no país com a maior população?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T2.Mountain) FROM country AS T1 INNER JOIN geo_mountain AS T2 ON T1.Code = T2.Country GROUP BY T1.Name ORDER BY T1.Population DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Entre os países cuja agricultura ocupa mais de 40% do seu PIB, quantos deles têm menos de 2 montanhas?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T3.Country) FROM ( SELECT T1.Country FROM economy AS T1 INNER JOIN geo_mountain AS T2 ON T1.Country = T2.Country WHERE T1.Industry < 40 GROUP BY T1.Country HAVING COUNT(T1.Country) < 2 ) AS T3" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Por favor, liste as montanhas no país com a menor taxa de inflação.", "evidence": "", "SQL": "SELECT Mountain FROM geo_mountain WHERE Country = ( SELECT Country FROM economy ORDER BY Inflation ASC LIMIT 1 )" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Entre os países independentes cujo tipo de governo é república, qual é o maior número de desertos que eles têm?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T3.Desert) FROM country AS T1 INNER JOIN politics AS T2 ON T1.Code = T2.Country INNER JOIN geo_desert AS T3 ON T3.Country = T2.Country WHERE T2.Government = 'republic'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Por favor, liste os desertos nos países cuja população é maior que 100000 e cobre uma área menor que 500000.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.Desert FROM country AS T1 INNER JOIN geo_desert AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T1.Area > 100000 AND T1.Population < 500000" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Quantos desertos existem em um país onde mais de 90% das pessoas falam Armenian (Armênio)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T2.Desert) FROM country AS T1 INNER JOIN geo_desert AS T2 ON T1.Code = T2.Country INNER JOIN language AS T3 ON T1.Code = T2.Country WHERE T3.Name = 'Armenian' AND T3.Percentage > 90" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual montanha é a mais alta em um país independente?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T4.Name FROM country AS T1 INNER JOIN politics AS T2 ON T1.Code = T2.Country INNER JOIN geo_mountain AS T3 ON T3.Country = T2.Country INNER JOIN mountain AS T4 ON T4.Name = T3.Mountain WHERE T2.Independence IS NOT NULL ORDER BY T4.Height DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Quantas montanhas vulcânicas existem em países cuja população não é maior que 5000000?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T3.Name) FROM country AS T1 INNER JOIN geo_mountain AS T2 ON T1.Code = T2.Country INNER JOIN mountain AS T3 ON T3.Name = T2.Mountain WHERE T3.Type = 'volcanic' AND T1.Population <= 5000000" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Entre os países com um PIB acima de 1000000, quantos deles têm montanhas mais altas que 1000?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.Name) FROM country AS T1 INNER JOIN geo_mountain AS T2 ON T1.Code = T2.Country INNER JOIN economy AS T3 ON T3.Country = T1.Code INNER JOIN mountain AS T4 ON T4.Name = T2.Mountain WHERE T3.GDP > 1000000 AND T4.Height > 1000" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual é o maior comprimento da fronteira entre 2 países independentes?", "evidence": "", "SQL": "SELECT MAX(T3.Length) FROM country AS T1 INNER JOIN politics AS T2 ON T1.Code = T2.Country INNER JOIN borders AS T3 ON T3.Country1 = T2.Country WHERE T2.Independence IS NOT NULL" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Entre os países cujo tipo de governo é república, quantos deles compartilham uma fronteira com mais de 200?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.Name) FROM country AS T1 INNER JOIN politics AS T2 ON T1.Code = T2.Country INNER JOIN borders AS T3 ON T3.Country1 = T2.Country WHERE T2.Government = 'republic' AND T3.Length > 200" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Por favor, liste os países que compartilham a menor fronteira.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Name FROM country AS T1 INNER JOIN borders AS T2 ON T1.Code = T2.Country1 ORDER BY T2.Length ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual é o PIB do Continente Europeu?", "evidence": "", "SQL": "SELECT SUM(T4.GDP) FROM country AS T1 INNER JOIN encompasses AS T2 ON T1.Code = T2.Country INNER JOIN continent AS T3 ON T3.Name = T2.Continent INNER JOIN economy AS T4 ON T4.Country = T1.Code WHERE T3.Name = 'Europe'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Quantas montanhas existem no continente africano?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T3.Name) FROM country AS T1 INNER JOIN encompasses AS T2 ON T1.Code = T2.Country INNER JOIN continent AS T3 ON T3.Name = T2.Continent INNER JOIN province AS T4 ON T4.Country = T1.Code INNER JOIN geo_mountain AS T5 ON T5.Province = T4.Name WHERE T3.Name = 'European'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Dos desertos no continente americano, qual cobre a maior área?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T5.Name FROM country AS T1 INNER JOIN encompasses AS T2 ON T1.Code = T2.Country INNER JOIN continent AS T3 ON T3.Name = T2.Continent INNER JOIN geo_desert AS T4 ON T4.Country = T1.Code INNER JOIN desert AS T5 ON T5.Name = T4.Desert WHERE T3.Name = 'America' ORDER BY T5.Area DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Por favor, liste os países no continente 'Europe' (Europa) que têm um crescimento populacional de mais de 3%.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.Country FROM country AS T1 INNER JOIN encompasses AS T2 ON T1.Code = T2.Country INNER JOIN continent AS T3 ON T3.Name = T2.Continent INNER JOIN population AS T4 ON T4.Country = T1.Code WHERE T3.Name = 'Europe' AND T4.Population_Growth > 0.03" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Quantos países no continente europeu têm uma taxa de mortalidade infantil por mil acima de 100?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T1.Name) FROM country AS T1 INNER JOIN encompasses AS T2 ON T1.Code = T2.Country INNER JOIN continent AS T3 ON T3.Name = T2.Continent INNER JOIN population AS T4 ON T4.Country = T1.Code WHERE T3.Name = 'Europe' AND T4.Infant_Mortality < 100" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Entre os países que usam 'Bosnian' (Bósnio) como seu idioma, quantos deles não têm uma taxa de crescimento populacional positiva?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.Name) FROM country AS T1 INNER JOIN language AS T2 ON T1.Code = T2.Country INNER JOIN population AS T3 ON T3.Country = T2.Country WHERE T2.Name = 'Bosnian' AND T3.Population_Growth < 0" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual é a porcentagem média de agricultura do PIB em países no continente africano?", "evidence": "", "SQL": "SELECT AVG(T4.Agriculture) FROM continent AS T1 INNER JOIN encompasses AS T2 ON T1.Name = T2.Continent INNER JOIN country AS T3 ON T3.Code = T2.Country INNER JOIN economy AS T4 ON T4.Country = T3.Code WHERE T1.Name = 'Africa'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Entre os países independentes, quantos deles têm um PIB per capita superior a 5000?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.Name) FROM country AS T1 INNER JOIN politics AS T2 ON T1.Code = T2.Country INNER JOIN economy AS T3 ON T3.Country = T2.Country WHERE T2.Independence IS NOT NULL AND T3.GDP > 5000" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual é a taxa de inflação média do maior continente?", "evidence": "", "SQL": "SELECT AVG(T4.Inflation) FROM continent AS T1 INNER JOIN encompasses AS T2 ON T1.Name = T2.Continent INNER JOIN country AS T3 ON T3.Code = T2.Country INNER JOIN economy AS T4 ON T4.Country = T3.Code WHERE T1.Name = ( SELECT Name FROM continent ORDER BY Area DESC LIMIT 1 )" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Em qual ilha a cidade de Balikpapan está localizada? Qual o tamanho da ilha?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T3.Name, T3.Area FROM city AS T1 INNER JOIN locatedOn AS T2 ON T1.Name = T2.City INNER JOIN island AS T3 ON T3.Name = T2.Island WHERE T1.Name = 'Balikpapan'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Liste todas as cidades em 'Sumatra' (Sumatra) e indique a população de cada cidade.", "evidence": "'Sumatra' (Sumatra) é uma ilha", "SQL": "SELECT T1.Name, T1.Population FROM city AS T1 INNER JOIN locatedOn AS T2 ON T1.Name = T2.City INNER JOIN island AS T3 ON T3.Name = T2.Island WHERE T3.Name = 'Sumatra'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Em qual ilha South Yorkshire está situado? Indique sua longitude e latitude.", "evidence": "'South Yorkshire' é uma província", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.Longitude, T3.Latitude FROM city AS T1 INNER JOIN locatedOn AS T2 ON T1.Name = T2.City INNER JOIN island AS T3 ON T3.Name = T2.Island WHERE T1.Province = 'South Yorkshire'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Liste todas as ilhas que são maiores do que a ilha em que Warwickshire está localizada.", "evidence": "Warwickshire é uma província", "SQL": "SELECT DISTINCT Name FROM island WHERE Area > ( SELECT DISTINCT T3.Area FROM city AS T1 INNER JOIN locatedOn AS T2 ON T1.Name = T2.City INNER JOIN island AS T3 ON T3.Name = T2.Island WHERE T1.Province = 'Warwickshire' )" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Para ilhas com área menor que 200, liste o nome da ilha e a cidade à qual ela pertence.", "evidence": "", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.Name, T1.Name FROM city AS T1 INNER JOIN locatedOn AS T2 ON T1.Name = T2.City INNER JOIN island AS T3 ON T3.Name = T2.Island WHERE T3.Area < 200" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Em qual província a cidade Glenrothes está localizada? Qual é a capital da província?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.Province, T1.Capital FROM province AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.Name = T2.Province AND T1.Country = T2.Country WHERE T2.Name = 'Glenrothes'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Liste todas as cidades e sua city population para províncias com população maior que 1000000.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Name, T1.Population FROM city AS T1 INNER JOIN province AS T2 ON T2.Name = T1.Province WHERE T2.Population > 1000000" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Liste todas as ilhas de coral (coral) juntamente com sua cidade e província.", "evidence": "O Mar Báltico é um mar localizado no norte da Europa.", "SQL": "SELECT City, Province FROM locatedOn WHERE Island IN ( SELECT Name FROM island WHERE Type = 'coral' )" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual é a população média de todas as cidades localizadas no 'Baltic Sea' (Mar Báltico)?", "evidence": "'Baltic Sea' (Mar Báltico) é um mar localizado no norte da Europa", "SQL": "SELECT AVG(T1.Population) FROM city AS T1 INNER JOIN located AS T2 ON T1.Name = T2.City INNER JOIN sea AS T3 ON T3.Name = T2.Sea WHERE T3.Name = 'Baltic Sea'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Calcule a porcentagem da população na cidade de Edmonton em relação à população de sua província.", "evidence": "Porcentagem da população em cada cidade = população(cidade) \/ população(província) * 100%", "SQL": "SELECT CAST(T1.Population AS REAL) * 100 \/ T2.Population FROM city AS T1 INNER JOIN province AS T2 ON T1.Province = T2.Name WHERE T1.Name = 'Edmonton'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Quais são os rios que desaguam no 'Black Sea' (Mar Negro)?", "evidence": "'Black Sea' (Mar Negro) é um mar localizado na Europa Oriental e Ásia Ocidental", "SQL": "SELECT Name FROM river WHERE Sea = 'Black Sea'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Informe o nome do lago na província 'Albania' (Albânia) e em qual cidade ele está localizado.", "evidence": "", "SQL": "SELECT Lake, City FROM located WHERE Province = 'Albania' AND Lake IS NOT NULL" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Nomeie a montanha mais alta em Himalaya (Himalaia) e qual é a sua altura.", "evidence": "Mais alta se refere a max(height)", "SQL": "SELECT Name, Height FROM mountain WHERE Mountains = 'Himalaya' ORDER BY Height DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Liste todas as montanhas que são vulcânicas, juntamente com sua longitude e latitude.", "evidence": "", "SQL": "SELECT Name, Latitude, Longitude FROM mountain WHERE Type = 'volcano'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Liste todas as montanhas vulcânicas entre a altura de 2000 e 4000.", "evidence": "", "SQL": "SELECT Name FROM mountain WHERE Type = 'volcano' AND Height BETWEEN 2000 AND 4000" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Por favor, indique o rio mais longo que deságua no 'Mediterranean Sea' (Mar Mediterrâneo).", "evidence": "", "SQL": "SELECT Name FROM river WHERE Sea = 'Mediterranean Sea' ORDER BY Length DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual a porcentagem de montanhas nos Andes que não são vulcânicas?", "evidence": "Porcentagem de montanhas não vulcânicas = count(mountains = 'Andes' (Andes) & type ! = 'volcano' (vulcão)) \/ count(mountains = 'Andes' (Andes)) * 100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN type != 'volcano' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(*) FROM mountain WHERE Mountains = 'Andes'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Liste todas as cidades e províncias localizadas nos rios que desaguam no 'Atlantic Ocean' (Oceano Atlântico).", "evidence": "'Atlantic Ocean' (Oceano Atlântico) é o segundo maior oceano da Terra, depois do 'Pacific Ocean' (Oceano Pacífico); Oceano e mar compartilham o mesmo significado", "SQL": "SELECT T1.Name, T1.Province FROM city AS T1 INNER JOIN located AS T2 ON T1.Name = T2.City INNER JOIN river AS T3 ON T3.Name = T2.River WHERE T3.Sea = 'Atlantic Ocean'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual é o nome e o comprimento dos rios localizados na cidade de 'Orleans' (Orleans)?", "evidence": "'Orleans' (Orleans) é uma cidade no centro-norte da França", "SQL": "SELECT T3.Name, T3.Length FROM city AS T1 INNER JOIN located AS T2 ON T1.Name = T2.City INNER JOIN river AS T3 ON T3.Name = T2.River WHERE T1.Name = 'Orleans'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual é a altura da montanha em que o rio 'Lech' (Lech) está localizado? Por favor, forneça também sua longitude e latitude.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Height, T1.Latitude, T1.Longitude FROM mountain AS T1 INNER JOIN geo_mountain AS T2 ON T1.Name = T2.Mountain INNER JOIN province AS T3 ON T3.Name = T2.Province INNER JOIN located AS T4 ON T4.Province = T3.Name WHERE T4.River = 'Lech'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Nomeie o rio em que Lorraine (Lorena) está localizada. Por favor, nomeie as montanhas de onde a nascente flui?", "evidence": "Lorraine (Lorena) é uma província", "SQL": "SELECT T1.SourceLongitude, T1.SourceLatitude, T1.SourceAltitude FROM river AS T1 INNER JOIN geo_river AS T2 ON T2.River = T1.Name WHERE T2.Province = 'Lorraine'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Em qual montanha está localizada a nascente do rio Blue Nile (Nilo Azul)? Indique a altura da montanha.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Name, T1.Height FROM mountain AS T1 INNER JOIN geo_mountain AS T2 ON T1.Name = T2.Mountain INNER JOIN province AS T3 ON T3.Name = T2.Province INNER JOIN geo_source AS T4 ON T4.Province = T3.Name WHERE T4.River = 'Blue Nile'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Nomeie o rio na cidade de Little Rock. Indique o comprimento do rio.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T3.Length FROM city AS T1 INNER JOIN located AS T2 ON T1.Name = T2.City INNER JOIN river AS T3 ON T3.Name = T2.River WHERE T1.Name = 'Little Rock'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Liste todos os rios e a província onde estão localizados que têm um comprimento maior que 1000.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Province, T2.Name FROM geo_river AS T1 INNER JOIN river AS T2 ON T1.River = T2.Name WHERE T2.Length > 1000" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Em qual província e país Moldoveanu está localizado? Indique sua altura.", "evidence": "Moldoveanu é uma montanha", "SQL": "SELECT T2.Province, T2.Country, T1.Height FROM mountain AS T1 INNER JOIN geo_mountain AS T2 ON T1.Name = T2.Mountain WHERE T1.Name = 'Moldoveanu'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Forneça todos os nomes e comprimentos dos rios em 'USA' (EUA).", "evidence": "'USA' (EUA) é um país", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.Name, T3.Length FROM city AS T1 INNER JOIN located AS T2 ON T1.Name = T2.City INNER JOIN river AS T3 ON T3.Name = T2.River WHERE T2.Country = 'USA'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual é a altura média de todas as montanhas no Nepal?", "evidence": "Nepal é uma província.", "SQL": "SELECT AVG(T1.Height) FROM mountain AS T1 INNER JOIN geo_mountain AS T2 ON T1.Name = T2.Mountain WHERE T2.Province = 'Nepal'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Para todas as cidades onde o Seine está localizado, qual cidade tem a maior população? Calcule a diferença da cidade com a menor população.", "evidence": "Seince é um rio; Disparidade de população se refere à diferença entre cidades com maior e menor população; Diferença entre cidades com maior e menor população significa max(population) - min(population)", "SQL": "SELECT MAX(T1.Population) - MIN(T1.population) FROM city AS T1 INNER JOIN located AS T2 ON T1.Name = T2.City INNER JOIN river AS T3 ON T3.Name = T2.River WHERE T3.Name = 'Seine'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Quais são os 2 rios localizados na cidade de 'Belgrade' (Belgrado)? Qual rio é mais longo e quanto mais?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Name, T1.Length FROM river AS T1 INNER JOIN located AS T2 ON T1.Name = T2.River INNER JOIN city AS T3 ON T3.Name = T2.City WHERE T3.Name = 'Belgrade'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Quais nações têm uma população 100% falante de 'Spanish' (Espanhol)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT Country FROM language WHERE Name = 'Spanish' AND Percentage = 100" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Quais países são dependentes da 'British crown dependency' (dependência da coroa britânica)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT Country FROM politics WHERE Government = 'British crown dependency'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Quais são os nomes dos rios no 'Canada' (Canadá)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.River FROM located AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.Country = T2.Code WHERE T2.Name = 'Canada' AND T1.River IS NOT NULL" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual é o nome do país cujos cidadãos têm o menor poder de compra?", "evidence": "A inflação pode reduzir o poder de compra ao longo do tempo para recebedores e pagadores.", "SQL": "SELECT T2.Name FROM economy AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.Country = T2.Code ORDER BY T1.Inflation DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "A qual província pertence a 4ª cidade mais populosa do 'United Kingdom' (Reino Unido) e quantas pessoas vivem lá?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Province, T1.Population FROM city AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.Country = T2.Code WHERE T2.Name = 'United Kingdom' ORDER BY T1.Population DESC LIMIT 3, 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Quantos residentes judeus existem na Moldova?", "evidence": "Moldova é um país localizado na Europa Oriental; O número de residentes pode ser calculado por porcentagem * população", "SQL": "SELECT T2.Percentage * T1.Population FROM country AS T1 INNER JOIN ethnicGroup AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T1.Name = 'Moldova' AND T2.Name = 'Jewish'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual é a área média dos países asiáticos?", "evidence": "Ásia é um continente", "SQL": "SELECT AVG(Area) FROM country AS T1 INNER JOIN encompasses AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T2.Continent = 'Asia'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual país é o lar do menor deserto do mundo e quais são sua longitude e latitude?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.Country, T1.Latitude, T1.Longitude FROM desert AS T1 INNER JOIN geo_desert AS T2 ON T1.Name = T2.Desert WHERE T1.Name = ( SELECT Name FROM desert ORDER BY Area ASC LIMIT 1 )" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Quantas pessoas em Montenegro falam 'Serbian' (Sérvio)?", "evidence": "'Serbian' (Sérvio) é uma língua; Montenegro é um país localizado no Sudeste da Europa", "SQL": "SELECT T1.Percentage * T2.Population FROM language AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.Country = T2.Code WHERE T1.Name = 'Serbian' AND T2.Name = 'Montenegro'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Quantas montanhas existem no país com a maior área territorial?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(Mountain) FROM geo_mountain WHERE Country = ( SELECT Code FROM country ORDER BY Area DESC LIMIT 1 )" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual mar é o mais raso e qual país o circunda?", "evidence": "Mar raso se refere ao mar com menor depth (profundidade)", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.Name FROM located AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.Country = T2.Code WHERE Sea = ( SELECT Name FROM sea ORDER BY Depth ASC LIMIT 1 )" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual o PIB da nação mais baixa entre aquelas que são estados comunistas?", "evidence": "Comunista é uma forma de governo", "SQL": "SELECT T2.Country FROM politics AS T1 INNER JOIN economy AS T2 ON T1.Country = T2.Country WHERE T1.Government = 'Communist state' ORDER BY T2.GDP ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Que tipo de sistema político está em vigor no país com a maior taxa de inflação?", "evidence": "Sistema político refere-se a government form (forma de governo)", "SQL": "SELECT T1.Government FROM politics AS T1 INNER JOIN economy AS T2 ON T1.Country = T2.Country ORDER BY T2.Inflation DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual nação tem a maior taxa de mortalidade infantil entre aquelas que alcançaram a independência em 1960?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Country FROM politics AS T1 INNER JOIN population AS T2 ON T1.Country = T2.Country WHERE STRFTIME('%Y', T1.Independence) = '1960' ORDER BY T2.Infant_Mortality DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual é o menor comprimento de fronteira e qual forma de governo as duas nações que fazem fronteira com ela possuem?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Government, T3.Government FROM politics AS T1 INNER JOIN borders AS T2 ON T1.Country = T2.Country1 INNER JOIN politics AS T3 ON T3.Country = T2.Country2 ORDER BY T2.Length ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual país de língua árabe tem a menor população?", "evidence": "País de língua árabe = país que fala 100% 'Arabic' (Árabe)", "SQL": "SELECT T1.Name FROM country AS T1 INNER JOIN language AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T2.Name = 'Arabic' AND T2.Percentage = 100 ORDER BY T1.Population ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Quais províncias abrangem o maior deserto do mundo em termos de área total?", "evidence": "", "SQL": "SELECT Province FROM geo_desert WHERE Desert = ( SELECT Name FROM desert ORDER BY Area DESC LIMIT 1 )" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Quantos lagos existem no 4º país africano mais populoso com uma forma de governo republicana?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM geo_lake WHERE Country = ( SELECT T4.Code FROM ( SELECT T2.Code, T2.Population FROM encompasses AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.Country = T2.Code INNER JOIN politics AS T3 ON T1.Country = T3.Country WHERE T1.Continent = 'Africa' AND T1.Percentage = 100 AND T3.Government = 'republic' ORDER BY Population DESC LIMIT 4 ) AS T4 ORDER BY population ASC LIMIT 1 )" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual religião é mais prevalente na Ásia?", "evidence": "Religião mais prevalente refere-se à religião com a maior porcentagem da população", "SQL": "SELECT T4.Name FROM continent AS T1 INNER JOIN encompasses AS T2 ON T1.Name = T2.Continent INNER JOIN country AS T3 ON T3.Code = T2.Country INNER JOIN religion AS T4 ON T4.Country = T3.Code WHERE T1.Name = 'Asia' GROUP BY T4.Name ORDER BY SUM(T4.Percentage) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual é a diferença na população entre as duas nações onde o pico mais alto está localizado?", "evidence": "", "SQL": "SELECT * FROM mountain AS T1 INNER JOIN geo_mountain AS T2 ON T1.Name = T2.Mountain INNER JOIN province AS T3 ON T3.Country = T2.Country INNER JOIN country AS T4 ON T4.Code = T3.Country WHERE T1.Name = ( SELECT Name FROM mountain ORDER BY Height DESC LIMIT 1 )" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Quais são os nomes do mar que podem ser encontrados na ilha com a maior área?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.Name FROM islandIn AS T1 INNER JOIN sea AS T2 ON T2.Name = T1.Sea WHERE T1.Island = ( SELECT Name FROM island ORDER BY Area DESC LIMIT 1 )" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Quais são os nomes das três nações onde o rio mais longo que deságua no Oceano Atlântico se estende?", "evidence": "Deságua no Oceano Atlântico = flui para o Oceano Atlântico", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.Country FROM city AS T1 INNER JOIN located AS T2 ON T1.Name = T2.City INNER JOIN river AS T3 ON T3.Name = T2.River WHERE T3.Name = ( SELECT Name FROM river WHERE Sea = 'Atlantic Ocean' ORDER BY Length DESC LIMIT 1 )" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Quantas pessoas residem na capital do país, que está situada na nação que alcançou a independência em 8\/15\/1947?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T3.Population FROM politics AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.Country = T2.Code INNER JOIN city AS T3 ON T3.Name = T2.Capital WHERE T1.Independence = '1947-08-15'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual é o número total de pessoas afro-asiáticas no país asiático mais populoso governado por uma monarquia?", "evidence": "Número Total de Pessoas = Porcentagem * Population", "SQL": "SELECT T5.Percentage * T6.Population FROM ethnicGroup AS T5 INNER JOIN country AS T6 ON T5.Country = T6.Code WHERE Country = ( SELECT T3.Code FROM continent AS T1 INNER JOIN encompasses AS T2 ON T1.Name = T2.Continent INNER JOIN country AS T3 ON T3.Code = T2.Country INNER JOIN politics AS T4 ON T4.Country = T3.Code WHERE T4.Government = 'monarchy' AND T1.Name = 'Asia' ORDER BY T3.Population DESC LIMIT 1 ) AND T5.Name = 'Afro-Asian'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Quais são os nomes das cidades ao longo do curso do rio Euphrat? Indique a cidade capital da nação onde o rio Euphrat flui.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.City, T1.Capital FROM country AS T1 INNER JOIN located AS T2 ON T1.Code = T2.Country INNER JOIN river AS T3 ON T3.Name = T2.River WHERE T3.Name = 'Euphrat'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual é a proporção de cidadãos que falam inglês nos países que dependem dos Estados Unidos em comparação com o número total de cidadãos nesses países?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.Percentage * T1.Population FROM country AS T1 INNER JOIN language AS T2 ON T1.Code = T2.Country INNER JOIN politics AS T3 ON T3.Country = T2.Country WHERE T3.Dependent = 'USA' AND T2.Name = 'English'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual país república federal na Europa tem mais províncias e qual a proporção do PIB dedicada a serviços?\nCalcule também a densidade populacional.", "evidence": "República é uma das formas de governo; A porcentagem de serviços do PIB foi mencionada em economy.Service; Densidade populacional = População \/ Área", "SQL": "SELECT T1.Country, T2.Service , SUM(T1.Population) \/ SUM(T1.Area) FROM province AS T1 INNER JOIN economy AS T2 ON T1.Country = T2.Country WHERE T1.Country IN ( SELECT Country FROM encompasses WHERE Continent = 'Europe' ) GROUP BY T1.Country, T2.Service ORDER BY COUNT(T1.Name) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual é a capital do 3º país mais populoso da 'Asia' (Ásia) e qual é a razão da cidade capital em porcentagem (%) em relação à população total do país?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T4.Capital, CAST(T3.Population AS REAL) * 100 \/ T4.Population FROM city AS T3 INNER JOIN ( SELECT T1.Capital , T1.Population FROM country AS T1 INNER JOIN encompasses AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T2.Continent = 'Asia' ORDER BY T1.Population DESC LIMIT 2, 1 ) AS T4 ON T3.Name = T4.Capital" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual o nome do segundo maior desert (deserto)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT Name FROM desert ORDER BY Area DESC LIMIT 1, 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual é a principal língua falada em MNE?", "evidence": "MNE é um país", "SQL": "SELECT Name FROM language WHERE Country = 'MNE' ORDER BY Percentage DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual a porcentagem de pessoas nas Cayman Islands (Ilhas Cayman) que falam English (Inglês)?", "evidence": "Cayman Islands (Ilhas Cayman) é um país", "SQL": "SELECT T1.Percentage FROM language AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.Country = T2.Code WHERE T2.Name = 'Cayman Islands' AND T1.Name = 'English'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual país foi a fonte do Rio Pjandsh? Forneça o nome completo do país.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Name FROM country AS T1 INNER JOIN located AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T2.River = 'Pjandsh'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Para os países com uma população acima de um bilhão, qual tem o menor GDP? Forneça o nome completo do país.", "evidence": "billion = 1000000000", "SQL": "SELECT T1.Name FROM country AS T1 INNER JOIN economy AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T1.Population > 1000000000 ORDER BY T2.GDP ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual é a capital do país que tem a montanha Licancabur?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T4.Capital FROM mountain AS T1 INNER JOIN geo_mountain AS T2 ON T1.Name = T2.Mountain INNER JOIN province AS T3 ON T3.Name = T2.Province INNER JOIN country AS T4 ON T4.Province = T3.Name WHERE T1.Name = 'Licancabur'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Quanta área marítima circunda a ilha onde está localizada a montanha Kerinci?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T4.Sea) FROM mountain AS T1 INNER JOIN mountainOnIsland AS T2 ON T1.Name = T2.Mountain INNER JOIN island AS T3 ON T3.Name = T2.Island INNER JOIN islandIn AS T4 ON T4.Island = T3.Name WHERE T1.Name = 'Kerinci'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Por quais três países o Amazonas flui? Dê o nome completo dos países.", "evidence": "O fluxo do Amazonas é um rio", "SQL": "SELECT DISTINCT T4.Name FROM city AS T1 INNER JOIN located AS T2 ON T1.Name = T2.City INNER JOIN river AS T3 ON T3.Name = T2.River INNER JOIN country AS T4 ON T4.Code = T2.Country WHERE T3.Name = 'Amazonas'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual país se tornou independente em 1492-01-01? Dê o nome completo do país.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Name FROM country AS T1 INNER JOIN politics AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T2.Independence = '1492-01-01'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Quantas cidades na France (França) têm uma população de mais de 100.000?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T2.Name) FROM country AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T2.Country = T1.Code WHERE T1.Name = 'France' AND T2.Population > 100000" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Entre todos os rios que finalmente desaguam no mar de 540m de profundidade, qual tem o maior comprimento?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.Name FROM sea AS T1 INNER JOIN river AS T2 ON T2.Sea = T1.Name WHERE T1.Depth = 540 ORDER BY T2.Length DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Em qual Country (País) está localizada a segunda montanha vulcânica mais alta? Forneça o código do país.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T3.Country FROM mountain AS T1 INNER JOIN geo_mountain AS T2 ON T1.Name = T2.Mountain INNER JOIN province AS T3 ON T3.Name = T2.Province ORDER BY T1.Height DESC LIMIT 1, 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual é a longitude da ilha onde o Monte Olympos está localizado?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T3.Longitude FROM mountain AS T1 INNER JOIN mountainOnIsland AS T2 ON T1.Name = T2.Mountain INNER JOIN island AS T3 ON T3.Name = T2.Island WHERE T1.Name = 'Olympos'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Para todos os países que são menores que 100 quilômetros quadrados, qual tem o maior GDP (Produto Interno Bruto)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Name FROM country AS T1 INNER JOIN economy AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T1.Area < 100 ORDER BY T2.GDP DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual é o número total de cidades que o Japan (Japão) tem?", "evidence": "Japan (Japão) é um país", "SQL": "SELECT COUNT(T3.Name) FROM country AS T1 INNER JOIN province AS T2 ON T1.Code = T2.Country INNER JOIN city AS T3 ON T3.Province = T2.Name WHERE T1.Name = 'Japan'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual cidade tem a maior população além de sua capital em 'Bangladesh' (Bangladesh)?", "evidence": "'Bangladesh' (Bangladesh) é um país", "SQL": "SELECT T3.Name FROM country AS T1 INNER JOIN province AS T2 ON T1.Code = T2.Country INNER JOIN city AS T3 ON T3.Province = T2.Name WHERE T1.Name = 'Bangladesh' AND T3.Name <> T1.Capital ORDER BY T3.Population DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual cidade não capital tem o maior número de pessoas de todas?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T3.Name FROM country AS T1 INNER JOIN province AS T2 ON T1.Code = T2.Country INNER JOIN city AS T3 ON T3.Province = T2.Name WHERE T3.Name <> T1.Capital ORDER BY T3.Population DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Em qual país está localizada a cidade de Grozny? Dê o nome completo do país.", "evidence": "Grozny é uma província", "SQL": "SELECT T1.Name FROM country AS T1 INNER JOIN province AS T2 ON T1.Code = T2.Country INNER JOIN city AS T3 ON T3.Province = T2.Name WHERE T3.Name = 'Grozny'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual religião tem a maioria das pessoas no 'Japan' (Japão)?", "evidence": "'Japan' (Japão) é um país", "SQL": "SELECT T2.Name FROM country AS T1 INNER JOIN religion AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T1.Name = 'Japan' ORDER BY T2.Percentage DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Quais dois países têm a fronteira com extensão de 803 km? Forneça os nomes completos dos países.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Name, T3.Name FROM country AS T1 INNER JOIN borders AS T2 ON T1.Code = T2.Country1 INNER JOIN country AS T3 ON T3.Code = T2.Country2 WHERE T2.Length = 803" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual a porcentagem da área total da Rússia que está na Europa?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.Percentage FROM continent AS T1 INNER JOIN encompasses AS T2 ON T1.Name = T2.Continent INNER JOIN country AS T3 ON T3.Code = T2.Country WHERE T3.Name = 'Russia' AND T1.Name = 'Europe'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Forneça os nomes completos dos países que estão localizados em mais de um continente.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T3.Name FROM continent AS T1 INNER JOIN encompasses AS T2 ON T1.Name = T2.Continent INNER JOIN country AS T3 ON T3.Code = T2.Country GROUP BY T3.Name HAVING COUNT(T3.Name) > 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Quantas pessoas existem no país de origem ('mother country') de Fareham?", "evidence": "País de origem ('Mother country') se refere ao país de origem.", "SQL": "SELECT T1.Population FROM country AS T1 INNER JOIN province AS T2 ON T1.Code = T2.Country INNER JOIN city AS T3 ON T3.Province = T2.Name WHERE T3.Name = 'Fareham'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual é o número de mortalidade infantil na 'Switzerland' (Suíça) em um ano?", "evidence": "O número pode ser calculado = Infant_Mortality * Population * Population_Growth", "SQL": "SELECT T2.Infant_Mortality * T1.Population * T2.Population_Growth FROM country AS T1 INNER JOIN population AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T1.Name = 'Switzerland'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Quantas montanhas existem nos United States (Estados Unidos)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T1.Name) FROM mountain AS T1 INNER JOIN geo_mountain AS T2 ON T1.Name = T2.Mountain INNER JOIN province AS T3 ON T3.Name = T2.Province INNER JOIN country AS T4 ON T4.Province = T3.Name WHERE T4.Name = 'United States'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Quando a Guiné Equatorial se tornou independente?", "evidence": "Guiné Equatorial é um país", "SQL": "SELECT T2.Independence FROM country AS T1 INNER JOIN politics AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T1.Name = 'Equatorial Guinea'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual é o PIB per capita na Switzerland (Suíça)?", "evidence": "PIB per capita = PIB \/ Population (População)", "SQL": "SELECT T2.GDP \/ T1.Population FROM country AS T1 INNER JOIN economy AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T1.Name = 'Switzerland'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual é o PIB para Service (Serviço) do país que tem Fuenlabrada como sua cidade.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T4.Service * T4.GDP FROM country AS T1 INNER JOIN province AS T2 ON T1.Code = T2.Country INNER JOIN city AS T3 ON T3.Province = T2.Name INNER JOIN economy AS T4 ON T4.Country = T2.Country WHERE T3.Name = 'Fuenlabrada'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Quantas vezes mais longo é o rio mais longo no Tajikistan do que o rio mais curto?", "evidence": "TJ é um código de país abreviado de Tajikistan (Tajiquistão)", "SQL": "SELECT MAX(T2.Length) \/ MIN(T2.Length) FROM located AS T1 INNER JOIN river AS T2 ON T1.River = T2.Name WHERE T1.Country = 'TJ'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual é a densidade populacional do país de origem de Hanoi?", "evidence": "densidade populacional = Population (População) \/ Area (Área)", "SQL": "SELECT T1.Population \/ T1.Area FROM country AS T1 INNER JOIN province AS T2 ON T1.Code = T2.Country INNER JOIN city AS T3 ON T3.Province = T2.Name WHERE T3.Name = 'Hanoi'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Em países onde existe mais de um grupo étnico, liste o grupo étnico com a maior presença em cada país e o país ao qual ele corresponde.", "evidence": "maior presença pode ser representada pela maior percentage (porcentagem).", "SQL": "SELECT Country, Name FROM ethnicGroup AS T1 WHERE Percentage < 100 AND Percentage = ( SELECT MAX(Percentage) FROM ethnicGroup AS T2 WHERE T1.Country = T2.Country )" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Quantos desertos não estão localizados em um único país? Nomeie-os.", "evidence": "", "SQL": "SELECT Desert FROM geo_desert GROUP BY Desert HAVING COUNT(DISTINCT Country) > 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Quantos rios pertencem a mais de um país? Nomeie as províncias onde podemos encontrá-los.", "evidence": "", "SQL": "SELECT River, GROUP_CONCAT(Province) FROM geo_river GROUP BY River HAVING COUNT(DISTINCT Country) > 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual a porcentagem da fronteira que Angola compartilha com cada um dos países com os quais faz fronteira?", "evidence": "", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.Name = 'Angola' THEN T1.Length ELSE 0 END) * 100 \/ SUM(T1.Length) FROM borders AS T1 LEFT JOIN country AS T2 ON T1.Country1 = T2.Code" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual a porcentagem das ilhas não vulcânicas no grupo de ilhas Lesser Antilles (Pequenas Antilhas) que têm uma área de no máximo 300 quilômetros quadrados?", "evidence": "Porcentagem = [contagem(ilhas não vulcânicas Lesser Antilles (Pequenas Antilhas) área 300 ou menos) \\\/ contagem(ilhas não vulcânicas Lesser Antilles (Pequenas Antilhas))] * 100%", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN Area <= 300 THEN 1 ELSE 0 END) * 100 \/ COUNT(*) FROM island WHERE Islands = 'Lesser Antilles' AND (Type != 'volcanic' OR Type IS NULL)" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "De todos os países em que inglês é falado, qual porcentagem tem 'English' (Inglês) como seu único idioma?", "evidence": "Porcentagem = [contagem(países 100% 'English' (Inglês)) \/ contagem(países 'English' (Inglês))] * 100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.Percentage = 100 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.Name) FROM country AS T1 INNER JOIN language AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T2.Name = 'English'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Nome das capitais dos países que têm menos de 99,95% menos população do que o país que tem a maior população.", "evidence": "", "SQL": "SELECT Capital FROM country WHERE Population <= ( SELECT MAX(Population) - MAX(Population) * 0.9995 FROM country )" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Comprimento médio dos rios que desaguam no rio Donau.", "evidence": "", "SQL": "SELECT * FROM river WHERE Name = 'Donau'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Com base nos dados mostrados em Target, qual a porcentagem de países que não são cristãos ('Christian')?", "evidence": "porcentagem de países que não são cristãos ('Christian') = [contagem(não-cristão) \/ contagem(não-cristão + cristão)] * 100%", "SQL": "SELECT 100 - (CAST(SUM(CASE WHEN Target = 'Christian' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL)) * 100 \/ COUNT(Country) FROM target" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual país com uma cidade com uma população entre 50.000 e 300.000 habitantes e que é membro de uma organização estabelecida entre 03\/01\/1991 e 30\/04\/1991 também é membro do EBRD?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.Country FROM country AS T1 INNER JOIN isMember AS T2 ON T1.Code = T2.Country INNER JOIN organization AS T3 ON T3.Country = T2.Country INNER JOIN city AS T4 ON T4.Country = T3.Country WHERE T3.Abbreviation = 'EBRD' AND T4.Population BETWEEN 50000 AND 300000 AND T3.Established BETWEEN '1991-01-31' AND '1991-04-30'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual rio com sua foz no rio Donau e um comprimento maior que 500 km está localizado na Slovenia (Eslovênia)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.River FROM country AS T1 INNER JOIN geo_river AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T1.Name = 'Slovenia' AND T2.River IN ( SELECT NAME FROM river WHERE Length > 500 AND River = 'Donau' )" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Em qual cidade está o mar cuja profundidade é 4232 metros menor que a da Bay of Bengal (Baía de Bengala)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.City FROM sea AS T1 INNER JOIN located AS T2 ON T1.Name = T2.Sea INNER JOIN city AS T3 ON T3.Name = T2.City WHERE ( SELECT Depth FROM sea WHERE Name LIKE '%Bengal%' ) - T1.Depth = 4235" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Em qual cidade o lago está localizado nas coordenadas de longitude -85.35 e latitude 11.6?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.City FROM lake AS T1 INNER JOIN located AS T2 ON T1.Name = T2.Lake INNER JOIN province AS T3 ON T3.Name = T2.Province INNER JOIN city AS T4 ON T4.Province = T3.Name WHERE T1.Longitude = -85.35 AND T1.Latitude = 11.6" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Em qual continente está o país com a maior erosão da renda real?", "evidence": "A maior taxa de inflação resulta na maior erosão da renda real", "SQL": "SELECT T1.Name FROM continent AS T1 INNER JOIN encompasses AS T2 ON T1.Name = T2.Continent INNER JOIN country AS T3 ON T3.Code = T2.Country INNER JOIN economy AS T4 ON T4.Country = T3.Code ORDER BY T4.Inflation DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Quais dois países asiáticos compartilham uma fronteira que tem 1.782 quilômetros de extensão?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T4.Country1, T4.Country2 FROM continent AS T1 INNER JOIN encompasses AS T2 ON T1.Name = T2.Continent INNER JOIN country AS T3 ON T3.Code = T2.Country INNER JOIN borders AS T4 ON T4.Country1 = T3.Code WHERE T1.Name = 'Asia' AND T4.Length = 1782" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "De todos os lagos na Bolívia, qual é o mais profundo?", "evidence": "Bolívia é o país", "SQL": "SELECT T1.Name FROM lake AS T1 INNER JOIN geo_lake AS T2 ON T1.Name = T2.Lake INNER JOIN province AS T3 ON T3.Name = T2.Province INNER JOIN country AS T4 ON T4.Code = T3.Country WHERE T4.Name = 'Bolivia' ORDER BY T1.Depth DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Em qual lago flui o rio que é, por sua vez, a foz do Rio Manicouagan?", "evidence": "", "SQL": "SELECT NAME FROM lake WHERE river = ( SELECT river FROM river WHERE NAME = 'Manicouagan' )" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Em qual grupo de ilhas está localizada a montanha Rinjani?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Islands FROM island AS T1 INNER JOIN mountainOnIsland AS T2 ON T1.Name = T2.Island INNER JOIN mountain AS T3 ON T3.Name = T2.Mountain WHERE T3.Name = 'Rinjani'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Liste todos os mares com os quais o mar mais profundo se funde.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.Sea2 FROM sea AS T1 INNER JOIN mergesWith AS T2 ON T1.Name = T2.Sea1 WHERE T1.Name = ( SELECT Name FROM sea ORDER BY Depth DESC LIMIT 1 )" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "De todos os países que compartilham território com mais de um continente, em qual deles a população média não excede 10 habitantes por quilômetro quadrado?", "evidence": "", "SQL": "SELECT NAME FROM country WHERE CODE IN ( SELECT country FROM encompasses GROUP BY country HAVING COUNT(continent) > 1 ) AND population \/ Area <= 10" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "De todos os países da religião Hindu, qual tem a menor razão de pessoas por metro quadrado de superfície?", "evidence": "razão de pessoas por metro quadrado de superfície = Population (População) \/ Area (Área)", "SQL": "SELECT T1.Name FROM country AS T1 INNER JOIN religion AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T2.Name = 'Hindu' ORDER BY T1.Population \/ T1.Area ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Em que data o país com um produto interno bruto 400% maior que Saint Kitts and Nevis (São Cristóvão e Neves) se tornou independente?", "evidence": "GDP se refere a gross domestic product (produto interno bruto)", "SQL": "SELECT Independence FROM politics WHERE country = ( SELECT country FROM economy WHERE GDP = 1100 )" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual é a razão média da população dos países em que as organizações foram estabelecidas em 1947?", "evidence": "Razão média da população = Population (População) \/ Area (Área)", "SQL": "SELECT T1.Population \/ T1.Area FROM country AS T1 INNER JOIN organization AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE STRFTIME('%Y', T2.Established) = '1947'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual é o nome da capital de Anguilla e onde ela está localizada?", "evidence": "Anguilla é um país", "SQL": "SELECT Capital, Province FROM country WHERE Name = 'Anguilla'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual nação tem a menor população e onde está localizada sua capital?", "evidence": "", "SQL": "SELECT Name, Capital FROM country ORDER BY Population ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Quanto mais espaço a Ásia tem em relação à Europa?", "evidence": "Ásia e Europa são dois continentes.", "SQL": "SELECT MAX(Area) - MIN(Area) FROM continent WHERE Name = 'Asia' OR Name = 'Europe'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual é a localização geográfica da cidade de Aarhus? Por favor, forneça a resposta com as coordenadas da localização.", "evidence": "Longitude, Latitude = coordenadas da localização", "SQL": "SELECT Longitude, Latitude FROM city WHERE Name = 'Aarhus'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual é a diferença de população entre o United Kingdom (Reino Unido) e a Italy (Itália)?", "evidence": "Diferença de população = População total do United Kingdom (Reino Unido) - População total da Italy (Itália)", "SQL": "SELECT MAX(Population) - MIN(Population) FROM country WHERE Name = 'United Kingdom' OR Name = 'Italy'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Em qual cidade está a sede do Banco Europeu para a Reconstrução e o Desenvolvimento? Por favor, inclua a cidade e a província onde a sede está localizada em sua resposta.", "evidence": "", "SQL": "SELECT City, Province FROM organization WHERE Name = 'European Bank for Reconstruction and Development'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual lago é o maior em termos de área de superfície e profundidade?", "evidence": "Área * Profundidade pode representar a métrica em termos de área de superfície e profundidade", "SQL": "SELECT Name FROM lake ORDER BY Area * Depth DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Quais duas nações são separadas uma da outra pela fronteira mais longa? Por favor, inclua os nomes completos das nações em sua resposta.", "evidence": "", "SQL": "SELECT Country1, Country2 FROM borders ORDER BY Length DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual nação tem o maior GDP (Produto Interno Bruto)? Por favor, forneça o nome completo da nação.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Name FROM country AS T1 INNER JOIN economy AS T2 ON T1.Code = T2.Country ORDER BY T2.GDP DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual nação tem a menor proporção de pessoas que falam uma língua africana? Por favor, indique o nome completo da nação.", "evidence": "Nação e país compartilham o mesmo significado. Proporção se refere a porcentagem", "SQL": "SELECT T1.Name FROM country AS T1 INNER JOIN ethnicGroup AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T2.Name = 'African' ORDER BY T2.Percentage ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual país tem três religiões diferentes - Anglicanism (Anglicanismo), Christianity (Cristianismo) e Roman Catholicism (Catolicismo Romano) e usa 100% de English (Inglês)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.Country FROM country AS T1 INNER JOIN religion AS T2 ON T1.Code = T2.Country INNER JOIN language AS T3 ON T3.Country = T2.Country WHERE (T2.Name = 'Anglican' OR T2.Name = 'Christian' OR T2.Name = 'Roman Catholic') AND T3.Name = 'English' AND T3.Percentage = 100 GROUP BY T1.Name HAVING COUNT(T1.Name) = 3" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Por favor, liste os 3 principais países com a maior taxa de inflação.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Name FROM country AS T1 INNER JOIN economy AS T2 ON T1.Code = T2.Country ORDER BY T2.Inflation DESC LIMIT 3" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Por favor, forneça uma lista de todas as nações onde 'English' (Inglês) é falado e utilizado inteiramente.", "evidence": "Utilização inteiramente significa Percentage = 100% de usos", "SQL": "SELECT T1.Name FROM country AS T1 INNER JOIN language AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T2.Name = 'English' AND T2.Percentage = 100" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Quantas businesses (empresas) foram fundadas após 1960 em uma nation (nação) que não era independent (independente)?", "evidence": "Established significa fundado; Country significa nation (nação); Organization significa businesses (empresas)", "SQL": "SELECT COUNT(T3.Name) FROM country AS T1 INNER JOIN politics AS T2 ON T1.Code = T2.Country INNER JOIN organization AS T3 ON T3.Country = T2.Country WHERE T2.Independence = NULL AND STRFTIME('%Y', T3.Established) > '1960'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Por qual província o rio Klaeaelv passou e qual é o comprimento do rio?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Province FROM city AS T1 INNER JOIN located AS T2 ON T1.Name = T2.City INNER JOIN river AS T3 ON T3.Name = T2.River WHERE T3.Name = 'Klaraelv'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Quantas regiões italianas são banhadas pelo Mar Mediterrâneo? Qual a profundidade do Mar Mediterrâneo?", "evidence": "Reigion se refere a province (província)", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.province), T3.Depth FROM country AS T1 INNER JOIN located AS T2 ON T1.Code = T2.Country INNER JOIN sea AS T3 ON T3.Name = T2.Sea WHERE T1.Code = 'I' AND T3.Name = 'Mediterranean Sea' GROUP BY T3.Depth" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Quais nações são consideradas Territórios Ultramarinos Britânicos?", "evidence": "Territórios Ultramarinos Britânicos é uma forma de governo; Nação e país compartilham o mesmo significado", "SQL": "SELECT name FROM country WHERE CODE IN ( SELECT country FROM politics WHERE government = 'British Overseas Territories' )" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual das 3 maiores economias por GDP tem a menor proporção da economia dedicada à agricultura?", "evidence": "Economias se refere a países", "SQL": "SELECT T1.Name FROM country AS T1 INNER JOIN economy AS T2 ON T1.Code = T2.Country ORDER BY T2.GDP DESC, T2.Agriculture ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual o tamanho da África e quantas nações compõem o continente?", "evidence": "Área pode medir o tamanho dos países; Country (País) e nation (nação) compartilham o mesmo significado", "SQL": "SELECT T1.Area, COUNT(T3.Name) FROM continent AS T1 INNER JOIN encompasses AS T2 ON T1.Name = T2.Continent INNER JOIN country AS T3 ON T3.Code = T2.Country WHERE T1.Name = 'Asia' GROUP BY T1.Name, T1.Area" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual província dos Estados Unidos é sede do maior número de sedes corporativas de corporations (corporações)?", "evidence": "Organization refere-se a corporation (corporação)", "SQL": "SELECT T1.Province FROM country AS T1 INNER JOIN organization AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T1.Name = 'United States' GROUP BY T1.Province ORDER BY COUNT(T1.Name) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Quais são as três nações independentes mais recentes?", "evidence": "A data de independência maior se refere à independência mais recente; Nação se refere a country (país)", "SQL": "SELECT T1.Name FROM country AS T1 INNER JOIN politics AS T2 ON T1.Code = T2.Country ORDER BY T2.Independence DESC LIMIT 3" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Por favor, nomeie três nações soberanas que foram governadas pela 'republic' (república) desde 1991.", "evidence": "'Nation' (Nação) refere-se a 'country' (país)", "SQL": "SELECT country FROM politics WHERE government = 'republic' AND STRFTIME('%Y', independence) >= '1991' AND country IN ( SELECT country FROM country ) ORDER BY independence LIMIT 3" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual empresa se enquadra na categoria de membro associado? Por favor, forneça o nome completo da organização.", "evidence": "", "SQL": "SELECT NAME FROM organization WHERE country IN ( SELECT country FROM politics WHERE dependent != '' )" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Quais nações têm fronteira com o Deserto de Kalahari?", "evidence": "Nação se refere a country (país)", "SQL": "SELECT T3.Name FROM desert AS T1 INNER JOIN geo_desert AS T2 ON T1.Name = T2.Desert INNER JOIN country AS T3 ON T3.Code = T2.Country WHERE T1.Name = 'Kalahari'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual deserto no Kazakhstan (Cazaquistão) é o maior?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Name FROM desert AS T1 INNER JOIN geo_desert AS T2 ON T1.Name = T2.Desert INNER JOIN country AS T3 ON T3.Code = T2.Country WHERE T3.Name = 'Kazakstan' ORDER BY T1.Area DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Com qual mar o 'Baltic Sea' (Mar Báltico) converge e qual a profundidade do 'Baltic Sea' (Mar Báltico)?", "evidence": "Coverage refere-se a mergesWith", "SQL": "SELECT T2.Sea2, T1.Depth FROM sea AS T1 INNER JOIN mergesWith AS T2 ON T1.Name = T2.Sea1 WHERE T1.Name = 'Baltic Sea'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Quais nações com monarquia constitucional tiveram o maior crescimento no número de organizações depois de 1907?", "evidence": "Nação se refere a país; Informações sobre o crescimento aparecem na coluna Established.", "SQL": "SELECT T1.Name FROM country AS T1 INNER JOIN organization AS T2 ON T1.Code = T2.Country INNER JOIN politics AS T3 ON T3.Country = T2.Country WHERE STRFTIME('%Y', T2.Established) > '1907' AND T3.Government = 'constitutional monarchy' GROUP BY T1.Name ORDER BY COUNT(DISTINCT T2.Name) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Que tipo de montanha é Ampato? A qual província e nação essa montanha pertence?", "evidence": "Nação se refere a country (país)", "SQL": "SELECT T1.Type, T3.Name, T4.Name FROM mountain AS T1 INNER JOIN geo_mountain AS T2 ON T1.Name = T2.Mountain INNER JOIN province AS T3 ON T3.Name = T2.Province INNER JOIN country AS T4 ON T3.Country = T4.Code WHERE T1.Name = 'Ampato'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Por favor, forneça uma lista de todas as montanhas vulcânicas na província de 'Ecuador' (Equador).", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Name FROM mountain AS T1 INNER JOIN geo_mountain AS T2 ON T1.Name = T2.Mountain INNER JOIN province AS T3 ON T3.Name = T2.Province WHERE T3.Name = 'Ecuador' AND T1.Type = 'volcano'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual a porcentagem de nações que alcançaram a independência desde 1993 e praticam democracia parlamentar? Por favor, inclua três democracias baseadas em parlamento que conquistaram a independência após 1993.", "evidence": "Porcentagem de rios com comprimentos maiores que 3.000 milhas = [(Número total de rios com comprimentos maiores que 3.000 milhas) \\\/ (Número total de rios)] * 100%", "SQL": "SELECT SUM(IIF(government = 'parliamentary democracy', 1, 0)) , CAST(SUM(IIF(government = 'parliamentary democracy', 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(*) FROM politics AS t1 WHERE STRFTIME('%Y', independence) >= '1993'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual a proporção de rios que têm um comprimento de mais de 3.000 milhas? Por favor, forneça o nome de um rio russo que tenha mais de 3.000 milhas de comprimento.", "evidence": "Proporção de rios com comprimentos maiores que 3.000 milhas = [(Número total de rios com comprimentos maiores que 3.000 milhas) \/ (Número total de rios)] * 100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.Length > 3000 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.Name) FROM river AS T1 INNER JOIN located AS T2 ON T1.Name = T2.River INNER JOIN country AS T3 ON T3.Code = T2.Country" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual é o nome completo de ABEDA e quando foi estabelecida?", "evidence": "", "SQL": "SELECT Name, Established FROM organization WHERE Abbreviation = 'ABEDA'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Liste todas as organizações que foram estabelecidas de 1970 a 1980.", "evidence": "", "SQL": "SELECT Name FROM organization WHERE STRFTIME('%Y', Established) BETWEEN '1970' AND '1980'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Forneça uma lista de todas as organizações com sede em 'London' (Londres)?", "evidence": "'London' (Londres) é uma cidade", "SQL": "SELECT Name FROM organization WHERE City = 'London'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Para cada organização com sede nos EUA ('USA' - EUA), forneça seu nome completo e a cidade onde a sede está localizada.", "evidence": "", "SQL": "SELECT Name, City FROM organization WHERE Country = 'USA'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Nomeie a primeira organização estabelecida na cidade de 'Paris' (Paris). Indique sua abreviação, nome completo e data de estabelecimento.", "evidence": "'Paris' (Paris) é uma cidade", "SQL": "SELECT Abbreviation, Name, Established FROM organization WHERE City = 'Paris' ORDER BY Established ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Liste todas as organizações cujo nome contenha 'United Nation' (Nações Unidas). Indique seu nome completo e a cidade de sua sede.", "evidence": "", "SQL": "SELECT Name, City FROM organization WHERE Name LIKE '%United Nation%'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Quais 2 países têm a fronteira que se estende pelo maior comprimento? Forneça o nome completo do país.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Name, T3.Name FROM country AS T1 INNER JOIN borders AS T2 ON T1.Code = T2.Country1 INNER JOIN country AS T3 ON T3.Code = T2.Country2 ORDER BY T2.Length DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Liste todos os países que fazem fronteira com 'Bulgaria' (Bulgária).", "evidence": "'Bulgaria' (Bulgária) é o nome de um país", "SQL": "SELECT T3.Name FROM country AS T1 INNER JOIN borders AS T2 ON T1.Code = T2.Country1 INNER JOIN country AS T3 ON T3.Code = T2.Country2 WHERE T1.Name = 'Bulgaria'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Liste todos os países com fronteira maior que 4.000. Liste o nome completo do país.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Name FROM country AS T1 INNER JOIN borders AS T2 ON T1.Code = T2.Country1 WHERE T2.Length > 4000" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Entre os países membros da organização 'IOC' (COI), qual país tem a maior população?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.Name FROM isMember AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.Country = T2.Code WHERE T1.Organization = 'IOC' ORDER BY T2.Population DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Liste todos os membros e o tipo de membro do Islamic Development Bank (Banco Islâmico de Desenvolvimento).", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.Country, T2.Type FROM organization AS T1 INNER JOIN isMember AS T2 ON T1.Abbreviation = T2.Organization INNER JOIN country AS T3 ON T2.Country = T3.Code WHERE T1.Name = 'Islamic Development Bank'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Informe a área e a população do país onde está localizada a sede da Asia Pacific Economic Cooperation (Cooperação Econômica Ásia-Pacífico).", "evidence": "Asia Pacific Economic Cooperation (Cooperação Econômica Ásia-Pacífico) é o nome de uma organização", "SQL": "SELECT T2.Name, T2.Population FROM organization AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.Country = T2.Code WHERE T1.Name = 'Asia Pacific Economic Cooperation'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Quais são as organizações que têm 'National Society' (Sociedade Nacional) como tipo de membro.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Name FROM organization AS T1 INNER JOIN isMember AS T2 ON T2.Country = T1.Country INNER JOIN country AS T3 ON T2.Country = T3.Code WHERE T2.Type = 'National Society'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual país tem a menor quantidade de membros em organizações?", "evidence": "", "SQL": "SELECT country FROM organization WHERE country IN ( SELECT Code FROM country ) GROUP BY country ORDER BY COUNT(NAME) LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Liste todos os países com membresia 'Category III' (Categoria III) na organização 'IFAD'. Por favor, forneça também a capital do país.", "evidence": "", "SQL": "SELECT Name, Capital FROM country WHERE Code IN ( SELECT Country FROM isMember WHERE type = 'Category III' AND Organization = 'IFAD' )" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Liste as organizações com o maior número de membros.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Name FROM organization AS T1 INNER JOIN isMember AS T2 ON T2.Country = T1.Country INNER JOIN country AS T3 ON T2.Country = T3.Code GROUP BY T1.Name ORDER BY COUNT(T3.Name) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual é a capital da Austrália? A capital é uma sede de alguma organização? Liste a(s) organização(ões).", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.Capital, T1.Name FROM organization AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.City = T2.Capital WHERE T2.Name = 'Australia'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Entre as organizações onde as sedes estão nos 'USA' (EUA), qual é a porcentagem delas que estão em 'Washington' (Washington)?", "evidence": "a porcentagem pode ser calculada por [count(City = 'Washington') \/ count(todas as cidades)] * 100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.City = 'Washington' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.City) FROM country AS T1 INNER JOIN organization AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T2.Country = 'USA'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual é o comprimento da fronteira entre 'USA' (EUA) e 'MEX' (México)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT Length FROM borders WHERE Country1 = 'MEX' AND Country2 = 'USA'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual é a organização mais recentemente estabelecida da qual Singapore (Singapura) é membro?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T3.Name FROM country AS T1 INNER JOIN isMember AS T2 ON T1.Code = T2.Country INNER JOIN organization AS T3 ON T3.Country = T2.Country WHERE T1.Name = 'Singapore' ORDER BY T3.Established DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Forneça a população da cidade da sede da 'World Tourism Organization' (Organização Mundial do Turismo).", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.Population FROM organization AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.City = T2.Name WHERE T1.Name = 'World Tourism Organization'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual é a altura da montanha Dhaulagiri e em qual província ela está localizada?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Height, T2.Province FROM mountain AS T1 INNER JOIN geo_mountain AS T2 ON T1.Name = T2.Mountain WHERE T1.Name = 'Dhaulagiri'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Liste todos os nomes e alturas de todas as montanhas no 'Alaska' (Alasca)", "evidence": "'Alaska' (Alasca) é uma província", "SQL": "SELECT T1.Name, T1.Height FROM mountain AS T1 INNER JOIN geo_mountain AS T2 ON T1.Name = T2.Mountain WHERE T2.Province = 'Alaska'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual é a população do país com a maior taxa de mortalidade infantil?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Population FROM country AS T1 INNER JOIN population AS T2 ON T1.Code = T2.Country ORDER BY T2.Infant_Mortality DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Informe a taxa de inflação da Greece (Grécia).", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.Inflation FROM country AS T1 INNER JOIN economy AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T1.Name = 'Greece'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Encontre o tipo de governo para o país com a maior porcentagem de GDP (PIB) em Agriculture (Agricultura).", "evidence": "", "SQL": "SELECT T3.Government FROM country AS T1 INNER JOIN economy AS T2 ON T1.Code = T2.Country INNER JOIN politics AS T3 ON T3.Country = T2.Country ORDER BY T2.Agriculture DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Liste o nome completo e sua capital de todos os países com governo de democracia 'parliamentary democracy' (democracia parlamentar).", "evidence": "'Parliamentary democracy' (Democracia parlamentar) é uma forma de governo", "SQL": "SELECT T1.Capital FROM country AS T1 INNER JOIN politics AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T2.Government = 'parliamentary democracy'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Forneça uma lista completa de países e sua população com mais de 70% de 'Chinese' (Chineses).", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Name, T1.Population * T2.Percentage FROM country AS T1 INNER JOIN ethnicGroup AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T2.Name = 'Chinese' AND T2.Percentage > 70" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Em qual cidade tem a maior população, qual é a sua porcentagem em relação à população do seu país?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T3.Name, CAST(T3.Population AS REAL) * 100 \/ T1.Population FROM country AS T1 INNER JOIN province AS T2 ON T1.Code = T2.Country INNER JOIN city AS T3 ON T3.Country = T2.Country ORDER BY T3.Population DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Quando os United States of America (Estados Unidos da América) alcançaram sua Independence (Independência)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Independence FROM politics AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.Country = T2.Code WHERE T2.Name = 'United States'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual é a altura do pico do tipo vulcânico mais alto de montanha? Dê o seu nome.", "evidence": "pico significa o mais alto", "SQL": "SELECT Height, Name FROM mountain WHERE Type = 'volcanic' ORDER BY Height DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual é o nome da organização fundada mais recentemente na 'Saudi Arabia' (Arábia Saudita)?", "evidence": "'Saudi Arabia' (Arábia Saudita) é um país", "SQL": "SELECT T1.Name FROM organization AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.Country = T2.Code WHERE T2.Name = 'Saudi Arabia' ORDER BY T1.Established DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual país tem a 5ª maior taxa de mortalidade infantil?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.Name FROM population AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T1.Country = T2.Code ORDER BY T1.Infant_Mortality DESC LIMIT 4, 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual país tem a maior variedade de práticas religiosas?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.Name FROM country AS T1 INNER JOIN religion AS T2 ON T1.Code = T2.Country GROUP BY T1.Name ORDER BY COUNT(DISTINCT T2.Name) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual rio tem o 17º comprimento mais longo no geral? Especifique seu comprimento.", "evidence": "", "SQL": "SELECT Name, Length FROM river ORDER BY Length DESC LIMIT 16, 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Quando o país cuja capital é 'Nouakchott' (Nouakchott) alcançou sua independência?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.Independence FROM country AS T1 INNER JOIN politics AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T1.Capital = 'Nouakchott'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual é o nome do país com a menor população e qual é o seu produto interno bruto?", "evidence": "GDP refere-se a produto interno bruto", "SQL": "SELECT T1.Name, T2.GDP FROM country AS T1 INNER JOIN economy AS T2 ON T1.Code = T2.Country ORDER BY T1.Population ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual região do Zaire abriga o lago mais profundo do país? Nomeie-o e liste sua profundidade.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T3.Name, T1.Name, T1.Depth FROM lake AS T1 INNER JOIN located AS T2 ON T1.Name = T2.Lake INNER JOIN province AS T3 ON T3.Name = T2.Province INNER JOIN country AS T4 ON T4.Code = T3.Country WHERE T4.Name = 'Zaire'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual é a elevação máxima do cume da montanha mais curta que pode ser encontrada na ilha de 'Madagaskar' (Madagascar)? Indique que tipo de montanha é.", "evidence": "A elevação do cume se refere a height", "SQL": "SELECT T3.Height, T3.Type FROM island AS T1 INNER JOIN mountainOnIsland AS T2 ON T1.Name = T2.Island INNER JOIN mountain AS T3 ON T3.Name = T2.Mountain WHERE T1.Name = 'Madagaskar' ORDER BY T3.Height DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual nação, com uma população variando de 60.000.000 a 99.000.000, tem o maior gross domestic product (produto interno bruto)?", "evidence": "GDP refere-se a gross domestic product (produto interno bruto); Nation (Nação) e country (país) são sinônimos", "SQL": "SELECT T1.Name, T2.GDP FROM country AS T1 INNER JOIN economy AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T1.Population BETWEEN 60000000 AND 90000000 ORDER BY T2.GDP DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual país asiático destinou ao seu setor agrícola a maior parte de seu produto interno bruto?", "evidence": "Produto interno bruto = GDP; A maior parte do GDP no setor agrícola foi mencionada em economy.Agriculture", "SQL": "SELECT T2.Country FROM continent AS T1 INNER JOIN encompasses AS T2 ON T1.Name = T2.Continent INNER JOIN country AS T3 ON T2.Country = T3.Code INNER JOIN economy AS T4 ON T4.Country = T3.Code WHERE T1.Name = 'Asia' ORDER BY T4.Agriculture DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual forma de governo a nação menos próspera do mundo tem?", "evidence": "Nação e país são sinônimos; Forma de governo foi mencionada em politics.Government; Menos próspera significa menor GDP", "SQL": "SELECT T3.Government FROM country AS T1 INNER JOIN economy AS T2 ON T1.Code = T2.Country INNER JOIN politics AS T3 ON T3.Country = T2.Country WHERE T2.GDP IS NOT NULL ORDER BY T2.GDP ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Em que ano foi criado o maior número de organizações no continente 'Europe' (Europa)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT STRFTIME('%Y', T4.Established) FROM continent AS T1 INNER JOIN encompasses AS T2 ON T1.Name = T2.Continent INNER JOIN country AS T3 ON T2.Country = T3.Code INNER JOIN organization AS T4 ON T4.Country = T3.Code WHERE T1.Name = 'Europe' GROUP BY STRFTIME('%Y', T4.Established) ORDER BY COUNT(T4.Name) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Com qual outro país a nação mais populosa do mundo compartilha uma fronteira e qual a extensão da fronteira entre as duas nações?", "evidence": "Nação e country (país) são sinônimos", "SQL": "SELECT T2.Country2, T2.Length FROM country AS T1 INNER JOIN borders AS T2 ON T1.Code = T2.Country1 INNER JOIN country AS T3 ON T3.Code = T2.Country2 WHERE T1.Name = ( SELECT Name FROM country ORDER BY Population DESC LIMIT 1 )" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual é a densidade populacional da nação cuja capital está localizada na província Distrito Federal, e qual porção do seu produto interno bruto é destinada às suas indústrias?", "evidence": "nação e país são sinônimos; Produto interno bruto = GDP; A porção do GDP destinada às indústrias aparece em economy.Industry; Densidade Populacional = Population \/ Area", "SQL": "SELECT T1.Population \/ T1.Area, T2.Industry FROM country AS T1 INNER JOIN economy AS T2 ON T1.Code = T2.Country WHERE T1.Province = 'Distrito Federal'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Liste todos os governos com uma 'parliamentary democracy' (democracia parlamentar) que alcançaram sua independência entre 01\/01\/1950 e 31\/12\/1999.", "evidence": "Habitantes, sinônimo de população", "SQL": "SELECT * FROM politics WHERE STRFTIME('%Y', Independence) BETWEEN '1950' AND '1999' AND Government = 'parliamentary democracy'" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual a porcentagem de países que se tornaram independentes durante o ano de 1960?", "evidence": "Porcentagem = contagem(países independentes em 1960) \/ número total de países", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN STRFTIME('%Y', Independence) = '1960' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(Country) FROM politics" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Liste todos os desertos que não estão entre as latitudes 30 e 40.", "evidence": "", "SQL": "SELECT Name FROM desert WHERE Latitude < 30 OR Latitude > 40" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Indique as coordenadas de todos os desertos cuja área está em mais de um país.", "evidence": "coordenadas consistem em Latitude, Longitude", "SQL": "SELECT T1.Latitude, T1.Longitude FROM desert AS T1 INNER JOIN geo_desert AS T2 ON T1.Name = T2.Desert GROUP BY T1.Name, T1.Latitude, T1.Longitude HAVING COUNT(T1.Name) > 1" }, { "db_id": "mondial_geo", "question": "Qual é a capital provincial da província com uma população de menos de 80.000 que tem a maior população média por área?", "evidence": "População média por área = população \/ área", "SQL": "SELECT CapProv FROM province WHERE Population < 80000 ORDER BY Population \/ Area DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "software_company", "question": "Quantos clientes nunca se casaram?", "evidence": "MARITAL_STATUS = 'Never-married' (Nunca Casado);", "SQL": "SELECT COUNT(ID) FROM Customers WHERE MARITAL_STATUS = 'Never-married'" }, { "db_id": "software_company", "question": "Dentre todos os clientes, quantos deles são adolescentes?", "evidence": "adolescente é uma pessoa com idade entre 13 e 19 anos;", "SQL": "SELECT COUNT(ID) FROM Customers WHERE age >= 13 AND age <= 19" }, { "db_id": "software_company", "question": "Por favor, liste as ocupações dos clientes com um nível de escolaridade de 11.", "evidence": "nível de escolaridade de 11 refere-se a EDUCATIONNUM = 11;", "SQL": "SELECT DISTINCT OCCUPATION FROM Customers WHERE EDUCATIONNUM = 11" }, { "db_id": "software_company", "question": "Das primeiras 60.000 respostas de clientes ao e-mail de incentivo enviado pelo departamento de marketing, quantas delas são consideradas uma resposta 'true' (verdadeira)?", "evidence": "RESPONSE = 'true' (verdadeiro);", "SQL": "SELECT COUNT(REFID) custmoer_number FROM Mailings1_2 WHERE RESPONSE = 'true'" }, { "db_id": "software_company", "question": "Entre os clientes com mais de 30 anos, quantos deles são 'Machine-op-inspcts'?", "evidence": "mais de 30 refere-se a age > 30; OCCUPATION = 'Machine-op-inspct' ('Machine-op-inspct');", "SQL": "SELECT COUNT(ID) FROM Customers WHERE OCCUPATION = 'Machine-op-inspct' AND age > 30" }, { "db_id": "software_company", "question": "Quantas clientes do sexo feminino têm um nível de escolaridade acima de 11?", "evidence": "nível de escolaridade de 11 refere-se a EDUCATIONNUM = 11; SEX = 'Female' (Feminino);", "SQL": "SELECT COUNT(ID) FROM Customers WHERE EDUCATIONNUM > 11 AND SEX = 'Female'" }, { "db_id": "software_company", "question": "Dos primeiros 60.000 clientes que enviaram uma resposta 'true' (verdadeira) ao mailing de incentivo enviado pelo departamento de marketing, quantos deles são mulheres?", "evidence": "RESPONSE = 'true' (verdadeiro); SEX = 'Female' (Feminino);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.ID) FROM Customers AS T1 INNER JOIN Mailings1_2 AS T2 ON T1.ID = T2.REFID WHERE T1.SEX = 'Female' AND T2.RESPONSE = 'true'" }, { "db_id": "software_company", "question": "Por favor, liste as ocupações dos clientes com mais de 40 anos e que enviaram uma resposta 'true' (verdadeira) ao e-mail de incentivo enviado pelo departamento de marketing.", "evidence": "com mais de 40 refere-se a age > 40; RESPONSE = 'true' (verdadeiro);", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.OCCUPATION FROM Customers AS T1 INNER JOIN Mailings1_2 AS T2 ON T1.ID = T2.REFID WHERE T1.age > 40 AND T2.RESPONSE = 'true'" }, { "db_id": "software_company", "question": "Entre os clientes do sexo masculino, quantos deles vêm de um lugar com mais de 30.000 habitantes?", "evidence": "SEX = 'Male' (Masculino), mais de 30.000 habitantes refere-se a NHABITANTS_K > 30; lugar refere-se a GEOID;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.GEOID) FROM Customers AS T1 INNER JOIN Demog AS T2 ON T1.GEOID = T2.GEOID WHERE T1.SEX = 'Male' AND T2.INHABITANTS_K > 30" }, { "db_id": "software_company", "question": "Quantos clientes são do local com a maior renda média por mês?", "evidence": "local com a maior renda média por mês refere-se a GEOID onde MAX(INCOME_K);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.ID) FROM Customers AS T1 INNER JOIN Demog AS T2 ON T1.GEOID = T2.GEOID ORDER BY T2.INCOME_K DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "software_company", "question": "Entre os clientes de um lugar com mais de 20.000 e menos de 30.000 habitantes, quantos deles são 'Machine-op-inspcts' (Inspetores de Operação de Máquinas)?", "evidence": "lugar com mais de 20.000 e menos de 30.000 habitantes refere-se a GEOID onde INHABITANTS_K BETWEEN 20 AND 30; OCCUPATION = 'Machine-op-inspct';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.GEOID) FROM Customers AS T1 INNER JOIN Demog AS T2 ON T1.GEOID = T2.GEOID WHERE T1.OCCUPATION = 'Machine-op-inspct' AND T2.INHABITANTS_K > 20 AND T2.INHABITANTS_K < 30" }, { "db_id": "software_company", "question": "Qual cliente vem de um lugar com mais habitantes, cliente no.0 ou cliente no.1?", "evidence": "lugar com mais habitantes refere-se a GEOID onde ID = 0 OR ID = 1 e MAX(NHABITANTS_K);", "SQL": "SELECT T1.ID FROM Customers AS T1 INNER JOIN Demog AS T2 ON T1.GEOID = T2.GEOID WHERE T1.ID = 0 OR T1.ID = 1 ORDER BY INHABITANTS_K DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "software_company", "question": "Dos primeiros 60.000 clientes que enviaram uma resposta 'true' (verdadeira) ao e-mail de incentivo enviado pelo departamento de marketing, quantos deles são de um lugar com mais de 30.000 habitantes?", "evidence": "RESPONSE = 'true' (verdadeiro); lugar com mais de 30.000 habitantes refere-se a GEOID onde INHABITANTS_K > 30;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.ID) FROM Customers AS T1 INNER JOIN Mailings1_2 AS T2 ON T1.ID = T2.REFID INNER JOIN Demog AS T3 ON T1.GEOID = T3.GEOID WHERE T3.INHABITANTS_K > 30 AND T2.RESPONSE = 'true'" }, { "db_id": "software_company", "question": "Dos primeiros 60.000 clientes que enviaram uma resposta 'true' (verdadeira) ao e-mail de incentivo enviado pelo departamento de marketing, quantos deles são homens divorciados?", "evidence": "RESPONSE = 'true' (verdadeiro); SEX = 'Male' (Masculino); MARITAL_STATUS = 'Divorced' (Divorciado).", "SQL": "SELECT COUNT(T1.ID) FROM Customers AS T1 INNER JOIN Mailings1_2 AS T2 ON T1.ID = T2.REFID WHERE T1.SEX = 'Male' AND T1.MARITAL_STATUS = 'Divorced' AND T2.RESPONSE = 'true'" }, { "db_id": "software_company", "question": "Quantos dos primeiros 60.000 clientes do local com a maior renda média por mês enviaram uma resposta 'true' (verdadeira) ao e-mail de incentivo enviado pelo departamento de marketing?", "evidence": "local com a maior renda média por mês refere-se a GEOID onde MAX(INCOME_K); RESPONSE = 'true' (verdadeiro);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.ID) FROM Customers AS T1 INNER JOIN Mailings1_2 AS T2 ON T1.ID = T2.REFID INNER JOIN Demog AS T3 ON T1.GEOID = T3.GEOID WHERE T2.RESPONSE = 'true' ORDER BY T3.INCOME_K DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "software_company", "question": "Qual é o número de habitantes do local de onde vêm a maioria dos clientes?", "evidence": "a maioria dos clientes são de refere-se a GEOID onde MAX(COUNT(ID)); número de habitantes refere-se a INHABITANTS_K;", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.INHABITANTS_K FROM Customers AS T1 INNER JOIN Demog AS T2 ON T1.GEOID = T2.GEOID ORDER BY T2.INHABITANTS_K DESC" }, { "db_id": "software_company", "question": "Entre os clientes que vêm do lugar com 25746 habitantes, quantos deles são do sexo masculino ('Male' (Masculino))?", "evidence": "lugar com 44114 habitantes refere-se a GEOID onde INHABITANTS_K = 44.114; SEX = 'Male' (Masculino);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.ID) FROM Customers AS T1 INNER JOIN Demog AS T2 ON T1.GEOID = T2.GEOID WHERE T2.INHABITANTS_K = 25.746 AND T1.SEX = 'Male'" }, { "db_id": "software_company", "question": "Dos primeiros 60.000 clientes que enviaram uma resposta 'true' (verdadeira) ao mailing de incentivo enviado pelo departamento de marketing, quantos deles são adolescentes?", "evidence": "RESPONSE = 'true' (verdadeiro); adolescentes são pessoas com idade entre 13 e 19 anos;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.ID) FROM Customers AS T1 INNER JOIN Mailings1_2 AS T2 ON T1.ID = T2.REFID WHERE T1.age >= 13 AND T1.age <= 19 AND T2.RESPONSE = 'true'" }, { "db_id": "software_company", "question": "Qual é o nível de escolaridade médio dos clientes do local com a maior renda média por mês?", "evidence": "local com a maior renda média por mês refere-se a GEOID onde MAX(INCOME_K); nível de escolaridade médio refere-se a AVG(EDUCATIONNUM);", "SQL": "SELECT AVG(T1.EDUCATIONNUM) FROM Customers AS T1 INNER JOIN Demog AS T2 ON T1.GEOID = T2.GEOID ORDER BY T2.INCOME_K DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "software_company", "question": "Qual é a idade média dos primeiros 60.000 clientes que enviaram uma resposta 'true' (verdadeira) ao mailing de incentivo enviado pelo departamento de marketing?", "evidence": "RESPONSE = 'true' (verdadeiro); AVG(age);", "SQL": "SELECT AVG(T1.age) FROM Customers AS T1 INNER JOIN Mailings1_2 AS T2 ON T1.ID = T2.REFID WHERE T2.RESPONSE = 'true'" }, { "db_id": "software_company", "question": "Quantos dos clientes são do sexo masculino?", "evidence": "SEX = 'Male' (Masculino);", "SQL": "SELECT COUNT(ID) FROM Customers WHERE SEX = 'Male'" }, { "db_id": "software_company", "question": "Liste o identificador geográfico do cliente que são handlers (manuseadores) ou cleaners (faxineiros).", "evidence": "identificador geográfico refere-se a GEOID; OCCUPATION = 'Handlers-cleaners' (Manuseadores-Faxineiros);", "SQL": "SELECT GEOID FROM Customers WHERE OCCUPATION = 'Handlers-cleaners'" }, { "db_id": "software_company", "question": "Qual é o número total de clientes com uma idade abaixo de 30?", "evidence": "idade abaixo de 30 refere-se a age < 30;", "SQL": "SELECT COUNT(ID) FROM Customers WHERE age < 30" }, { "db_id": "software_company", "question": "Liste o identificador geográfico com uma renda que varia de 2100 a 2500.", "evidence": "identificador geográfico com uma renda que varia de 2100 a 2500 refere-se a GEOID onde INCOME_K BETWEEN 2100 AND 2500;", "SQL": "SELECT GEOID FROM Demog WHERE INCOME_K >= 2100 AND INCOME_K <= 2500" }, { "db_id": "software_company", "question": "No identificador geográfico de 20 a 50, quantos deles têm um número de habitantes abaixo de 20?", "evidence": "identificador geográfico de 20 a 50 refere-se a GEOID BETWEEN 20 AND 50; número de habitantes abaixo de 20 refere-se a INHABITANTS_K < 20;", "SQL": "SELECT COUNT(GEOID) FROM Demog WHERE INHABITANTS_K < 20 AND GEOID >= 20 AND GEOID <= 50" }, { "db_id": "software_company", "question": "Qual é o número de habitantes e a renda do geographic identifier 239?", "evidence": "geographic identifier 239 refere-se a GEOID = 239; número de habitantes refere-se a INHABITANTS_K; renda refere-se a INCOME_K;", "SQL": "SELECT INHABITANTS_K FROM Demog WHERE GEOID = 239" }, { "db_id": "software_company", "question": "Forneça o nível de educação e a ocupação de clientes com idades entre 20 e 35 anos com uma renda K de 2000 e abaixo.", "evidence": "clientes com idades entre 20 e 35 anos refere-se a ID onde age BETWEEN 20 AND 35; renda K de 2000 e abaixo refere-se a INCOME_K < 2000; nível de educação refere-se a EDUCATIONNUM;", "SQL": "SELECT T1.EDUCATIONNUM, T1.OCCUPATION FROM Customers AS T1 INNER JOIN Demog AS T2 ON T1.GEOID = T2.GEOID WHERE T2.INCOME_K < 2000 AND T1.age >= 20 AND T1.age <= 35" }, { "db_id": "software_company", "question": "Liste o número de habitantes de clientes com estado civil divorciado ('Divorced' (Divorciado)) e com mais de 50 anos.", "evidence": "número de habitantes refere-se a INHABITANTS_K; mais de 50 anos refere-se a age < 50; MARITAL_STATUS = 'Divorced';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.ID) FROM Customers AS T1 INNER JOIN Demog AS T2 ON T1.GEOID = T2.GEOID WHERE T1.MARITAL_STATUS = 'Divorced' AND T1.age < 50" }, { "db_id": "software_company", "question": "Qual é o identificador geográfico e a renda do cliente mais velho?", "evidence": "o cliente mais velho se refere a MAX(age); identificador geográfico se refere a GEOID; renda se refere a INCOME_K;", "SQL": "SELECT T1.GEOID, T2.INCOME_K FROM Customers AS T1 INNER JOIN Demog AS T2 ON T1.GEOID = T2.GEOID ORDER BY T1.age DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "software_company", "question": "Entre os clientes do sexo masculino com um nível de educação de 4 e abaixo, liste sua renda K.", "evidence": "clientes do sexo masculino com um nível de educação de 4 e abaixo referem-se a SEX = 'Male' (Masculino) onde EDUCATIONNUM < 4;", "SQL": "SELECT INCOME_K FROM Demog WHERE GEOID IN ( SELECT GEOID FROM Customers WHERE EDUCATIONNUM < 4 AND SEX = 'Male' )" }, { "db_id": "software_company", "question": "Liste a ocupação e a renda de clientes do sexo masculino com um nível de educação de 4 a 6.", "evidence": "clientes do sexo masculino com um nível de educação de 4 a 6 referem-se a SEX = 'Male' (Masculino) onde EDUCATIONNUM BETWEEN 4 AND 6; renda refere-se a INCOME_K;", "SQL": "SELECT T1.OCCUPATION, T2.INCOME_K FROM Customers AS T1 INNER JOIN Demog AS T2 ON T1.GEOID = T2.GEOID WHERE T1.EDUCATIONNUM >= 4 AND T1.EDUCATIONNUM <= 6 AND T1.SEX = 'Male'" }, { "db_id": "software_company", "question": "Entre os clientes do sexo masculino, viúvos, com idades entre 40 e 60 anos, quantos deles têm uma renda entre 3000 e acima?", "evidence": "clientes do sexo masculino, viúvos, com idades entre 40 e 60 anos refere-se a SEX = 'Male' (Masculino) onde age BETWEEN 40 AND 60 e MARITAL_STATUS = 'Widowed' (Viúvo); renda entre 3000 e acima refere-se a INCOME_K BETWEEN 2000 AND 3000;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.ID) FROM Customers AS T1 INNER JOIN Demog AS T2 ON T1.GEOID = T2.GEOID WHERE T1.age >= 40 AND T1.age <= 60 AND T1.MARITAL_STATUS = 'Widowed' AND T1.SEX = 'Male' AND T2.INCOME_K >= 2000 AND T2.INCOME_K <= 3000" }, { "db_id": "software_company", "question": "Qual é a ocupação dos clientes dentro de intervalos de número de habitantes de 30 a 40?", "evidence": "intervalos de número de habitantes de 30 a 40 refere-se a INHABITANTS_K BETWEEN 30 AND 40;", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.OCCUPATION FROM Customers AS T1 INNER JOIN Demog AS T2 ON T1.GEOID = T2.GEOID WHERE T2.INHABITANTS_K >= 30 AND T2.INHABITANTS_K <= 40" }, { "db_id": "software_company", "question": "Entre as clientes do sexo feminino viúvas, forneça a renda daquelas que têm um nível de educação de 5 ou inferior.", "evidence": "clientes do sexo feminino viúvas refere-se a SEX = 'Female' (Feminino) onde MARITAL_STATUS = 'Widowed' (Viúva); nível de educação de 5 ou inferior refere-se a EDUCATIONNUM ≤ 5;", "SQL": "SELECT INCOME_K FROM Demog WHERE GEOID IN ( SELECT GEOID FROM Customers WHERE EDUCATIONNUM < 5 AND SEX = 'Female' AND MARITAL_STATUS = 'Widowed' )" }, { "db_id": "software_company", "question": "Liste o estado civil dos clientes com idade entre 40 e 60 anos que têm a maior renda dentro do grupo.", "evidence": "idade de 40 a 60 refere-se a age BETWEEN 40 AND 60; a maior renda refere-se a MAX(INCOME_K);", "SQL": "SELECT T1.MARITAL_STATUS FROM Customers AS T1 INNER JOIN Demog AS T2 ON T1.GEOID = T2.GEOID WHERE T1.age >= 40 AND T1.age <= 60 ORDER BY T2.INCOME_K DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "software_company", "question": "Qual o número de habitantes de clientes do sexo masculino com idades entre 20 e 30 anos que são agricultores ou pescadores?", "evidence": "clientes do sexo masculino com idades entre 20 e 30 anos refere-se a SEX = 'Male' (Masculino) onde a idade está ENTRE 20 E 30; agricultores ou pescadores refere-se a OCCUPATION; número de habitantes refere-se a INHABITANTS_K;", "SQL": "SELECT T2.INHABITANTS_K FROM Customers AS T1 INNER JOIN Demog AS T2 ON T1.GEOID = T2.GEOID WHERE T1.OCCUPATION = 'Farming-fishing' AND T1.SEX = 'Male' AND T1.age >= 20 AND T1.age <= 30" }, { "db_id": "software_company", "question": "Entre os clientes com estado civil de married-civ-spouse (casado civilmente com cônjuge presente), liste o número de habitantes e a idade daqueles que são machine-op-inspct (operador de máquina - inspetor).", "evidence": "OCCUPATION = 'Machine-op-inspct' (Operador de Máquina - Inspetor); número de habitantes refere-se a INHABITANTS_K;", "SQL": "SELECT T2.INHABITANTS_K FROM Customers AS T1 INNER JOIN Demog AS T2 ON T1.GEOID = T2.GEOID WHERE T1.OCCUPATION = 'Farming-fishing' AND T1.SEX = 'Male' AND T1.age >= 20 AND T1.age <= 30" }, { "db_id": "software_company", "question": "Em clientes do sexo feminino com idades entre 50 e 60 anos, quantos deles têm um número de habitantes variando de 19 a 24?", "evidence": "clientes do sexo feminino com idades entre 50 e 60 referem-se a SEX = 'Female' (Feminino) onde age BETWEEN 50 AND 60; número de habitantes variando de 19 a 24 refere-se a INHABITANTS_K BETWEEN 19 AND 24;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.ID) FROM Customers AS T1 INNER JOIN Demog AS T2 ON T1.GEOID = T2.GEOID WHERE T1.SEX = 'Female' AND T1.age >= 50 AND T1.age <= 60 AND T2.INHABITANTS_K >= 19 AND T2.INHABITANTS_K <= 24" }, { "db_id": "software_company", "question": "Liste a renda e o número de habitantes de clientes com uma age (idade) maior que 80% da average age (idade média) de todos os clientes?", "evidence": "age (idade) maior que 80% da average age (idade média) refere-se a age > (AVG(age) * 0.8); income (renda) refere-se a INCOME_K; number of inhabitants (número de habitantes) refere-se a INHABITANTS_K;", "SQL": "SELECT T2.INCOME_K, T2.INHABITANTS_K FROM Customers AS T1 INNER JOIN Demog AS T2 ON T1.GEOID = T2.GEOID GROUP BY T2.INCOME_K, T2.INHABITANTS_K HAVING T1.age > 0.8 * AVG(T1.age)" }, { "db_id": "software_company", "question": "Em clientes com estado civil de nunca casados, qual é a porcentagem de clientes com renda de 2500 ou mais?", "evidence": "DIVIDE(COUNT(INCOME_K ≥ 2500 where MARITAL_STATUS = 'Never-married' (Nunca Casado)), COUNT(INCOME_K where MARITAL_STATUS = 'Never-married' (Nunca Casado))) as percentage;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.INCOME_K > 2500 THEN 1.0 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(*) FROM Customers AS T1 INNER JOIN Demog AS T2 ON T1.GEOID = T2.GEOID WHERE T1.MARITAL_STATUS = 'Never-married'" }, { "db_id": "software_company", "question": "Encontre e liste o id e o GEOID dos clientes idosos com um nível de educação abaixo de 3.", "evidence": "clientes idosos com um nível de educação abaixo de 3 refere-se a age > 65 onde EDUCATIONNUM < 3; GEOID refere-se a GEOID;", "SQL": "SELECT ID, GEOID FROM Customers WHERE EDUCATIONNUM < 3 AND age > 65" }, { "db_id": "software_company", "question": "Liste o id geográfico de lugares onde a renda está acima da média.", "evidence": "ID geográfico refere-se a GEOID; renda está acima da média refere-se a INCOME_K > DIVIDE(SUM(INCOME_K), COUNT(GEOID));", "SQL": "SELECT AVG(INCOME_K) FROM Demog" }, { "db_id": "software_company", "question": "Calcule o número de clientes que não responderam em fevereiro de 2007.", "evidence": "não responderam refere-se a RESPONSE = 'false' (falso); fevereiro de 2007 refere-se a REF_DATE BETWEEN '2007-02-01 12:00:00.0'AND '2007-02-28 12:00:00.0';", "SQL": "SELECT COUNT(REFID) custmoer_number FROM Mailings1_2 WHERE RESPONSE = 'false' AND REF_DATE BETWEEN '2007-02-01' AND '2007-02-28'" }, { "db_id": "software_company", "question": "Quantos adolescentes estão trabalhando como Machine-op-inspct?", "evidence": "adolescente é uma pessoa com idade entre 13 e 19 anos; OCCUPATION = 'Machine-op-inspct' (Operador de Máquina - Inspetor);", "SQL": "SELECT COUNT(ID) teenager_number FROM Customers WHERE OCCUPATION = 'Machine-op-inspct' AND age >= 13 AND age <= 19" }, { "db_id": "software_company", "question": "Dos clientes que fornecem outros serviços, quantos são de locais onde os habitantes são mais de 20000?", "evidence": "OCCUPATION = 'Other-service' (Outro serviço); habitantes com mais de 20000 referem-se a INHABITANTS_K > 20;", "SQL": "SELECT COUNT(T2.GEOID) FROM Customers AS T1 INNER JOIN Demog AS T2 ON T1.GEOID = T2.GEOID WHERE T1.OCCUPATION = 'Other-service' AND T2.INHABITANTS_K > 20" }, { "db_id": "software_company", "question": "Entre os clientes do sexo masculino na faixa dos vinte anos, quantos são de lugares onde a renda média é superior a 3000?", "evidence": "cliente do sexo masculino na faixa dos vinte anos refere-se a SEX = 'Male' (Masculino) onde age BETWEEN 20 AND 29; renda média é superior a 3000 refere-se a INCOME_K > 3000;", "SQL": "SELECT COUNT(T2.GEOID) FROM Customers AS T1 INNER JOIN Demog AS T2 ON T1.GEOID = T2.GEOID WHERE T1.SEX = 'Male' AND T2.INCOME_K > 3000 AND T1.age >= 20 AND T1.age <= 29" }, { "db_id": "software_company", "question": "Qual a porcentagem de clientes idosos que são solteiros(as) na localidade com ID geográfico 24?", "evidence": "clientes idosos referem-se a age > 65; DIVIDE(COUNT(ID where age > 65, MARITAL_STATUS = 'never married' and GEOID = 24), COUNT(ID where GEOID = 24)) como porcentagem;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.MARITAL_STATUS = 'never married' THEN 1.0 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(*) FROM Customers AS T1 INNER JOIN Demog AS T2 ON T1.GEOID = T2.GEOID WHERE T1.GEOID = 24" }, { "db_id": "software_company", "question": "Entre os clientes com uma renda média por habitante acima de 3000, qual a porcentagem que está na faixa dos oitenta anos?", "evidence": "renda média por habitante acima de 3000 refere-se a INCOME_K > 3000; oitenta anos refere-se a age BETWEEN 80 AND 89; DIVIDE(COUNT(INCOME_K > 3000 and age BETWEEN 80 AND 89), COUNT(INCOME_K > 3000 )) como porcentagem;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.age BETWEEN 80 AND 89 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.ID) FROM Customers AS T1 INNER JOIN Demog AS T2 ON T1.GEOID = T2.GEOID WHERE T2.INCOME_K > 3000" }, { "db_id": "software_company", "question": "Quantos REFID (ID de referência) do cliente possuem uma resposta 'TRUE' (verdadeira)?", "evidence": "ID de referência refere-se a REFID;", "SQL": "SELECT COUNT(REFID) FROM Mailings1_2 WHERE RESPONSE = 'true'" }, { "db_id": "software_company", "question": "Liste o ID de referência do cliente com resposta 'true' (verdadeira).", "evidence": "ID de referência refere-se a REFID;", "SQL": "SELECT REFID FROM Mailings1_2 WHERE RESPONSE = 'true'" }, { "db_id": "software_company", "question": "Qual é o número total de clientes viúvos com idade inferior a 50?", "evidence": "clientes viúvos com idade inferior a 50 refere-se a MARITAL_STATUS = 'Widowed' (Viúvo) onde age < 50;", "SQL": "SELECT COUNT(ID) FROM Customers WHERE MARITAL_STATUS = 'Widowed' AND age < 50" }, { "db_id": "software_company", "question": "Liste o identificador geográfico com um número de habitantes menor que 30.", "evidence": "identificador geográfico com um número de habitantes menor que 30 refere-se a GEOID onde INHABITANTS_K < 30;", "SQL": "SELECT GEOID FROM Demog WHERE INHABITANTS_K < 30" }, { "db_id": "software_company", "question": "Em identificador geográfico de 10 a 30, quantos deles têm uma renda abaixo de 2000?", "evidence": "GEOID BETWEEN 10 AND 30; INCOME_K < 2000;", "SQL": "SELECT COUNT(GEOID) FROM Demog WHERE INCOME_K < 2000 AND GEOID >= 10 AND GEOID <= 30" }, { "db_id": "software_company", "question": "Qual é o estado civil do cliente com 62 anos e um nível de escolaridade de 7?", "evidence": "cliente com 62 anos e um nível de escolaridade de 7 refere-se a age = 62 onde EDUCATIONNUM = 7;", "SQL": "SELECT DISTINCT MARITAL_STATUS FROM Customers WHERE EDUCATIONNUM = 7 AND age = 62" }, { "db_id": "software_company", "question": "Liste o número de habitantes dos clientes com estado civil 'Widowed' (Viúvo) e resposta 'false' (falsa).", "evidence": "número de habitantes refere-se a INHABITANTS_K; RESPONSE = 'false' (falso);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.ID) FROM Customers AS T1 INNER JOIN Mailings1_2 AS T2 ON T1.ID = T2.REFID INNER JOIN Demog AS T3 ON T1.GEOID = T3.GEOID WHERE T1.MARITAL_STATUS = 'Widowed' AND T2.RESPONSE = 'true'" }, { "db_id": "software_company", "question": "Qual é a resposta e o número de habitantes da cliente do sexo 'Female' (Feminino) mais antiga?", "evidence": "número de habitantes refere-se a INHABITANTS_K; cliente do sexo 'Female' (Feminino) mais antiga refere-se a SEX = 'Female' (Feminino) onde MAX(age);", "SQL": "SELECT T2.RESPONSE, T3.INHABITANTS_K FROM Customers AS T1 INNER JOIN Mailings1_2 AS T2 ON T1.ID = T2.REFID INNER JOIN Demog AS T3 ON T1.GEOID = T3.GEOID WHERE T1.SEX = 'Female' ORDER BY T1.age DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "software_company", "question": "Entre as clientes do sexo feminino com um nível de escolaridade de 3 e abaixo, liste sua income.", "evidence": "clientes do sexo feminino com nível de escolaridade de 3 e abaixo se referem a SEX = 'Female' (Feminino) onde EDUCATIONNUM ≤ 3; income se refere a INCOME_K;", "SQL": "SELECT INCOME_K FROM Demog WHERE GEOID IN ( SELECT GEOID FROM Customers WHERE EDUCATIONNUM < 3 AND SEX = 'Female' )" }, { "db_id": "software_company", "question": "Liste o nível de educação e a renda dos clientes com idades entre 30 e 55 com uma resposta 'true' (verdadeira).", "evidence": "idades entre 30 e 55 referem-se a age BETWEEN 30 AND 55; RESPONSE = 'true'; renda refere-se a INCOME_K; nível de educação refere-se a EDUCATIONNUM;", "SQL": "SELECT T1.EDUCATIONNUM, T3.INCOME_K FROM Customers AS T1 INNER JOIN Mailings1_2 AS T2 ON T1.ID = T2.REFID INNER JOIN Demog AS T3 ON T1.GEOID = T3.GEOID WHERE T1.age >= 30 AND T1.age <= 55 AND T2.RESPONSE = 'true'" }, { "db_id": "software_company", "question": "Entre os clientes do sexo masculino com idades entre 30 e 50 anos, quantos deles têm uma renda que varia de 2000 a 2300?", "evidence": "clientes do sexo masculino com idades entre 30 e 50 anos referem-se a SEX = 'Male' (Masculino) onde age BETWEEN 30 AND 50; a renda que varia de 2000 a 2300 refere-se a INCOME_K BETWEEN 2000 AND 3000;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.ID) FROM Customers AS T1 INNER JOIN Demog AS T2 ON T1.GEOID = T2.GEOID WHERE T1.SEX = 'Male' AND T1.age >= 30 AND T1.age <= 50 AND T2.INCOME_K >= 2000 AND T2.INCOME_K <= 2300" }, { "db_id": "software_company", "question": "Liste o educationnum e response dos clientes com idade entre 20 e 30 que têm o maior número de habitantes entre o grupo.", "evidence": "idade de 20 a 30 refere-se a age BETWEEN 20 AND 30; o maior número de habitantes refere-se a MAX(INHABITANTS_K);", "SQL": "SELECT T1.EDUCATIONNUM, T2.RESPONSE FROM Customers AS T1 INNER JOIN Mailings1_2 AS T2 ON T1.ID = T2.REFID INNER JOIN Demog AS T3 ON T1.GEOID = T3.GEOID WHERE T1.age >= 20 AND T1.age <= 30 ORDER BY T3.INHABITANTS_K DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "software_company", "question": "Qual é a renda de clientes do sexo feminino com idades entre 30 e 55 anos e que têm a profissão de machine-op-inspct?", "evidence": "clientes do sexo feminino com idades entre 30 e 55 anos referem-se a SEX = 'Female' (Feminino) onde age BETWEEN 30 AND 55; renda refere-se a INCOME_K;", "SQL": "SELECT T2.INCOME_K FROM Customers AS T1 INNER JOIN Demog AS T2 ON T1.GEOID = T2.GEOID WHERE T1.SEX = 'Female' AND T1.age >= 30 AND T1.age <= 55 AND T1.OCCUPATION = 'Machine-op-inspct'" }, { "db_id": "software_company", "question": "Liste o estado civil e a resposta de clientes do sexo feminino com um nível de escolaridade de 8 ou superior.", "evidence": "clientes do sexo feminino com um nível de escolaridade de 8 ou superior referem-se a SEX = 'Female' (Feminino) onde EDUCATIONNUM ≥ 8;", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.MARITAL_STATUS, T2.RESPONSE FROM Customers AS T1 INNER JOIN Mailings1_2 AS T2 ON T1.ID = T2.REFID WHERE T1.EDUCATIONNUM > 8 AND T1.SEX = 'Female'" }, { "db_id": "software_company", "question": "Qual é a idade das clientes do sexo feminino com número de habitantes abaixo de 30?", "evidence": "clientes do sexo feminino com número de habitantes abaixo de 30 refere-se a SEX = 'Female' (Feminino) onde INHABITANTS_K < 30;", "SQL": "SELECT age FROM Customers WHERE GEOID IN ( SELECT GEOID FROM Demog WHERE INHABITANTS_K < 30 ) AND SEX = 'Female'" }, { "db_id": "software_company", "question": "Entre os clientes do sexo masculino divorciados, forneça a renda e a resposta daqueles que têm um nível de educação de 6 ou superior.", "evidence": "clientes do sexo masculino divorciados referem-se a SEX = 'Male' (Masculino) onde MARITAL_STATUS = 'Divorced' (Divorciado);", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.INCOME_K, T2.RESPONSE FROM Customers AS T1 INNER JOIN Mailings1_2 AS T2 ON T1.ID = T2.REFID INNER JOIN Demog AS T3 ON T1.GEOID = T3.GEOID WHERE T1.EDUCATIONNUM > 6 AND T1.SEX = 'Male' AND T1.MARITAL_STATUS = 'Divorced'" }, { "db_id": "software_company", "question": "Qual é a ocupação e a resposta de clientes do sexo feminino dentro da faixa de número de habitantes de 20 a 25?", "evidence": "clientes do sexo feminino dentro da faixa de número de habitantes de 20 a 25 refere-se a SEX = 'Female' (Feminino) onde INHABITANTS_K BETWEEN 20 AND 25;", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.OCCUPATION, T2.RESPONSE FROM Customers AS T1 INNER JOIN Mailings1_2 AS T2 ON T1.ID = T2.REFID INNER JOIN Demog AS T3 ON T1.GEOID = T3.GEOID WHERE T1.SEX = 'Female' AND T3.INHABITANTS_K >= 20 AND T3.INHABITANTS_K <= 25" }, { "db_id": "software_company", "question": "Em clientes do sexo masculino com uma ocupação de 'Handlers-cleaners' (Manuseadores-limpadores), qual é a porcentagem de clientes com uma resposta 'true' (verdadeira)?", "evidence": "DIVIDE(COUNT(OCCUPATION = 'Handlers-cleaners', SEX = 'Male' and RESPONSE = 'true'), COUNT(OCCUPATION = 'Handlers-cleaners' and SEX = 'Male')) as percentage;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.RESPONSE = 'true' THEN 1.0 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.REFID) FROM Customers AS T1 INNER JOIN Mailings1_2 AS T2 ON T1.ID = T2.REFID WHERE T1.OCCUPATION = 'Handlers-cleaners' AND T1.SEX = 'Male'" }, { "db_id": "software_company", "question": "Liste a renda e o número de habitantes dos clientes com um ID de referência maior que 50% da média do número de resposta falsa?", "evidence": "ID de referência maior que 50% da média do número de resposta falsa refere-se a REFID > DIVIDE(MULTIPLY(0.5, COUNT(RESPONSE = 'false')), COUNT(RESPONSE)); renda refere-se a INCOME_K; número de habitantes refere-se a INHABITANTS_K;", "SQL": "SELECT T2.INCOME_K, T2.INHABITANTS_K FROM Customers AS T1 INNER JOIN Demog AS T2 ON T1.GEOID = T2.GEOID INNER JOIN Mailings1_2 AS T3 ON T1.ID = T3.REFID WHERE T3.REFID > ( SELECT 0.5 * COUNT(CASE WHEN RESPONSE = 'false' THEN 1 ELSE NULL END) \/ COUNT(RESPONSE) FROM Mailings1_2 )" }, { "db_id": "software_company", "question": "Qual é a proporção de homens e mulheres entre a idade de adolescente quando a educação é acima de 10?", "evidence": "proporção = DIVIDE(COUNT(SEX = 'Male' (Masculino) where age BETWEEN 13 AND 19 and EDUCATIONNUM > 10),COUNT(SEX = 'Female' (Feminino) where age BETWEEN 13 AND 19 and EDUCATIONNUM > 10));", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN SEX = 'Male' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) \/ SUM(CASE WHEN SEX = 'Female' THEN 1 ELSE 0 END) FROM Customers WHERE age BETWEEN 13 AND 19 AND EDUCATIONNUM > 10" }, { "db_id": "software_company", "question": "Qual é o ID geográfico e a renda total por ano quando a renda média está acima de 3300 dólares.", "evidence": "renda total por ano refere-se a MULTIPLY(12, INHABITANTS_K, INCOME_K) onde INCOME_K > 3300; ID geográfico refere-se a GEOID;", "SQL": "SELECT GEOID, INHABITANTS_K * INCOME_K * 12 FROM Demog WHERE INCOME_K > 3300" }, { "db_id": "software_company", "question": "Aponte qual é o maior entre o número de pessoas que responderam e as que não responderam ao mailing.", "evidence": "COUNT(REFID where RESPONSE = 'true' (verdadeiro))>or '60000'", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.population > 60000 THEN 1 ELSE 0 END) FROM Community_Area AS T1 INNER JOIN Crime AS T2 ON T2.community_area_no = T1.community_area_no WHERE T1.side = 'Far North '" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Liste o número de ocorrência (report number) de crimes contra a propriedade (property) que aconteceram em Riverdale.", "evidence": "crime contra a propriedade (property) refere-se a crime_against = 'Property' (Propriedade); Riverdale refere-se a community_area_name = 'Riverdale' (Riverdale)", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.crime_against = 'Property' THEN 1 ELSE 0 END) FROM FBI_Code AS T1 INNER JOIN Crime AS T2 ON T2.fbi_code_no = T1.fbi_code_no INNER JOIN Community_Area AS T3 ON T3.community_area_no = T2.community_area_no WHERE T3.community_area_name = 'Riverdale'" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Quantos casos de violência doméstica foram apresentados na ala que usa \"ward13@cityofchicago.org\"?", "evidence": "violência doméstica se refere a domestic = 'TRUE' (verdadeiro); usa \"ward13@cityofchicago.org\" refere-se a ward_email = 'ward13@cityofchicago.org'", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.domestic = 'TRUE' THEN 1 ELSE 0 END) FROM Ward AS T1 INNER JOIN Crime AS T2 ON T2.ward_no = T1.ward_no WHERE T1.ward_email = 'ward13@cityofchicago.org'" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Qual é o endereço do distrito associado ao caso JB107731?", "evidence": "o caso JB107731 refere-se a case_number = 'JB107731'", "SQL": "SELECT T1.address FROM District AS T1 INNER JOIN Crime AS T2 ON T2.district_no = T1.district_no WHERE T2.case_number = 'JB107731'" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Calcule o total de beat (distrito policial) dos crimes reportados em uma área comunitária no lado central com população de 50.000 e acima.", "evidence": "o lado central se refere a side = 'Central' (Central); população de 50.000 e acima se refere a population > '50000'; total de beat = sum(beat) onde side = 'Central' (Central) e population > '50000'", "SQL": "SELECT 1.0 * SUM(CASE WHEN T1.population > 50000 THEN T2.beat ELSE 0 END) AS sum FROM Community_Area AS T1 INNER JOIN Crime AS T2 ON T2.community_area_no = T1.community_area_no WHERE T1.side = 'Central'" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Liste o número do caso de crimes contra a sociedade que aconteceram em junho de 2018.", "evidence": "crime against society refere-se a crime_against = 'Society' (Sociedade); em junho de 2018 refere-se a date LIKE '6\\\/%\\\/2018%'", "SQL": "SELECT T2.case_number FROM FBI_Code AS T1 INNER JOIN Crime AS T2 ON T2.fbi_code_no = T1.fbi_code_no WHERE T2.date LIKE '6\/%\/2018%' AND T1.crime_against = 'Society'" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Entre os crimes localizados na área comunitária com a maior população, qual é a porcentagem de violência doméstica?", "evidence": "a maior população se refere a max(population); violência doméstica se refere a domestic = 'TRUE' (VERDADEIRO); porcentagem = divide(count(domestic = 'TRUE' (VERDADEIRO)), count(domestic)) onde population = max(population) * 100%", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T2.domestic = 'TRUE' THEN T2.domestic END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.domestic) FROM Community_Area AS T1 INNER JOIN Crime AS T2 ON T2.community_area_no = T1.community_area_no GROUP BY T1.community_area_no HAVING COUNT(T1.population) ORDER BY COUNT(T1.population) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Liste o número do caso dos crimes nas divisões com população abaixo de 52000 que têm beat maior que 90% da média de beat de todos os crimes.", "evidence": "população abaixo de 52000 refere-se a population < 52000; beat maior que 90% da média de beat refere-se a beat > multiply(avg(beat), 0.9) onde population < 52000", "SQL": "SELECT COUNT(T1.report_no) FROM Crime AS T1 INNER JOIN Ward AS T2 ON T1.ward_no = T2.ward_no WHERE T2.Population < 52000 AND T1.beat > ( SELECT AVG(T1.beat) * 0.9 FROM Crime AS T1 INNER JOIN Ward AS T2 ON T1.ward_no = T2.ward_no WHERE T2.Population < 52000 )" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Por favor, liste o nome da área das comunidades no lado Far north (Extremo norte), que tem uma população de mais de 50000, mas menos de 70000.", "evidence": "nome da área refere-se a community_area_name; o lado Far north (Extremo norte) refere-se a side = 'Far North'; uma população de mais de 50000, mas menos de 70000 refere-se a population BETWEEN '50000' AND '70000'", "SQL": "SELECT community_area_name, side FROM Community_Area WHERE side = 'Far North ' AND population BETWEEN 50000 AND 70000" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Forneça as coordenadas dos becos onde um crime foi reportado e uma prisão foi feita.", "evidence": "coordenadas refere-se a latitude, longitude; beco refere-se a location_description = 'ALLEY' (BECO); uma prisão foi feita refere-se a arrest = 'TRUE' (VERDADEIRO)", "SQL": "SELECT latitude, longitude FROM Crime WHERE location_description = 'ALLEY' AND arrest = 'TRUE' GROUP BY latitude, longitude" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Encontre o nome do comandante, o endereço de e-mail e o número de telefone do distrito de Ogden.", "evidence": "nome do comandante se refere a commander; endereço de e-mail se refere a email; número de telefone se refere a phone", "SQL": "SELECT commander, email, phone FROM District WHERE district_name = 'Ogden'" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Qual é o código do FBI e a definição de 'Gambling' (Jogo)?", "evidence": "Código do FBI se refere a fbi_code_no; definição se refere a description; 'Gambling' (Jogo) se refere a title = 'Gambling'", "SQL": "SELECT fbi_code_no, description FROM FBI_Code WHERE title = 'Gambling'" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Entre os crimes, qual a porcentagem que são severe (graves)?", "evidence": "severe (grave) se refere a index_code = 'I'; percentage (porcentagem) = divide(count(iucr_no where index_code = 'I'), count(iucr_no)) * 100%", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN index_code = 'I' THEN iucr_no ELSE NULL END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(iucr_no) FROM IUCR" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Que tipo de localidade em 'Austin' (Austin) relatou o maior número de crimes?", "evidence": "'Austin' (Austin) é o district_name; o maior número de crimes se refere a Max(Count(case_number)); tipo de localidade se refere a location_description", "SQL": "SELECT T2.location_description FROM District AS T1 INNER JOIN Crime AS T2 ON T2.district_no = T1.district_no WHERE T1.district_name = 'Austin' GROUP BY T2.location_description ORDER BY COUNT(T2.case_number) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Em média, quantas community areas (áreas comunitárias) existem em um side (lado)?", "evidence": "average (média) = Divide(Count(ward_no), Count(side))", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(T1.ward_no) AS REAL) \/ COUNT(DISTINCT T3.side) FROM Ward AS T1 INNER JOIN Crime AS T2 ON T2.ward_no = T1.ward_no INNER JOIN Community_Area AS T3 ON T3.community_area_no = T2.community_area_no" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Qual área comunitária tem o maior número de crimes relatados na rua ('STREET')?", "evidence": "relatados na rua ('STREET') refere-se a location_description = 'STREET'; área comunitária com maior número de crime refere-se a Max(Count(location_description)); área comunitária refere-se a community_area_no", "SQL": "SELECT T1.community_area_no FROM Community_Area AS T1 INNER JOIN Crime AS T2 ON T2.community_area_no = T1.community_area_no WHERE T2.location_description = 'STREET' GROUP BY T1.community_area_no ORDER BY COUNT(T2.location_description) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Qual é o número médio de homicídios culposos que aconteceram em um distrito?", "evidence": "\"RECKLESS HOMICIDE\" (Homicídio Culposo) é a secondary_description; média = Dividir (Contagem(report_no), Contagem(district_name))", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(T2.report_no) AS REAL) \/ COUNT(DISTINCT T1.district_name) FROM District AS T1 INNER JOIN Crime AS T2 ON T2.district_no = T1.district_no INNER JOIN IUCR AS T3 ON T3.iucr_no = T2.iucr_no WHERE T3.secondary_description = 'RECKLESS HOMICIDE'" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Encontre o endereço e o número de telefone do escritório do distrito onde ocorreu o maior número de crimes sem prisão.", "evidence": "o maior número de crimes sem prisão se refere a Max(Count(arrest = 'FALSE')); número de telefone se refere a ward_office_phone; endereço se refere a ward_office_address", "SQL": "SELECT T2.ward_office_address, T2.ward_office_phone FROM Crime AS T1 INNER JOIN Ward AS T2 ON T2.ward_no = T1.ward_no WHERE T1.arrest = 'FALSE' GROUP BY T2.ward_office_address, T2.ward_office_phone ORDER BY COUNT(T1.arrest) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Forneça o número do caso e as coordenadas dos locais onde o sequestro de crianças é relatado.", "evidence": "\"CHILD ABDUCTION\" (SEQUESTRO DE CRIANÇAS) é a secondary_description; coordenadas se refere a latitude, longitude", "SQL": "SELECT T1.case_number, T1.latitude, T1.longitude FROM Crime AS T1 INNER JOIN IUCR AS T2 ON T2.iucr_no = T1.iucr_no WHERE T2.secondary_description = 'CHILD ABDUCTION'" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Qual é o crime mais reportado no lado Noroeste?", "evidence": "crime mais reportado refere-se a max(Count(secondary_description))", "SQL": "SELECT T3.secondary_description FROM Community_Area AS T1 INNER JOIN Crime AS T2 ON T2.community_area_no = T1.community_area_no INNER JOIN IUCR AS T3 ON T3.iucr_no = T2.iucr_no WHERE T1.side = 'Northwest ' GROUP BY T3.secondary_description ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Encontre a área comunitária onde ocorreu o menor número de crimes domésticos.", "evidence": "menor número de crime doméstico se refere a Min(Count(domestic = \"TRUE\")); área comunitária se refere a community_area_no", "SQL": "SELECT T2.community_area_no FROM Crime AS T1 INNER JOIN Community_Area AS T2 ON T2.community_area_no = T1.community_area_no WHERE T1.domestic = 'TRUE' GROUP BY T2.community_area_no ORDER BY COUNT(T2.community_area_no) ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Em crimes de abuso de drogas, qual porcentagem está relacionada a cannabis?", "evidence": "crime de abuso de drogas se refere a title = 'Drug Abuse' (Abuso de Drogas); percentage = Divide (Count (secondary_description LIKE '%CANNABIS%'), Count (secondary_description)) * 100", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T1.secondary_description LIKE '%CANNABIS%' THEN T1.secondary_description END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.secondary_description) FROM IUCR AS T1 INNER JOIN Crime AS T2 ON T2.iucr_no = T1.iucr_no INNER JOIN FBI_Code AS T3 ON T3.fbi_code_no = T2.fbi_code_no WHERE T3.title = 'Drug Abuse'" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Qual é o número médio de crimes menos graves reportados por dia em fevereiro de 2018?", "evidence": "dia em fevereiro de 2018 refere-se a date LIKE '2\/%\/2018'; crime menos grave refere-se a index_code = 'N'; média = Dividir (Count(case_number), 28)", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(T2.case_number) AS REAL) \/ 28 FROM IUCR AS T1 INNER JOIN Crime AS T2 ON T2.iucr_no = T1.iucr_no WHERE T2.date LIKE '2\/%\/2018%' AND T1.index_code = 'N'" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Liste o nome e a população das comunidades onde mais que a média de solicitações por prostitutas foram reportadas.", "evidence": "\"SOLICIT FOR PROSTITUTE\" (Solicitação por Prostituta) é a secondary_description; mais que a média refere-se a count(iucr_no) > Divide (Count(secondary_description = 'SOLICIT FOR PROSTITUTE' (Solicitação por Prostituta)), Count(iucr_no)); nome da comunidade refere-se a community_area_name", "SQL": "SELECT T2.community_area_name, T2.population FROM Crime AS T1 INNER JOIN Community_Area AS T2 ON T2.community_area_no = T1.community_area_no INNER JOIN IUCR AS T3 ON T3.iucr_no = T1.iucr_no WHERE T3.iucr_no = ( SELECT iucr_no FROM IUCR WHERE secondary_description = 'SOLICIT FOR PROSTITUTE' GROUP BY iucr_no HAVING COUNT(iucr_no) > ( SELECT SUM(CASE WHEN secondary_description = 'SOLICIT FOR PROSTITUTE' THEN 1.0 ELSE 0 END) \/ COUNT(iucr_no) AS average FROM IUCR ) )" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Entre os incidentes reportados em Harrison, qual a porcentagem que são de conduta desordeira?", "evidence": "\"Harrison\" é o district_name; 'Disorderly Conduct' (Conduta Desordeira) é o title; porcentagem = Divide (Count(title = 'Disorderly Conduct')), Count(report_no)) * 100; relatório de incidente se refere a report_no", "SQL": "SELECT COUNT(CASE WHEN T3.title = 'Disorderly Conduct' THEN T2.report_no END) * 100.0 \/ COUNT(T2.report_no) AS per FROM District AS T1 INNER JOIN Crime AS T2 ON T2.district_no = T1.district_no INNER JOIN FBI_Code AS T3 ON T3.fbi_code_no = T2.fbi_code_no WHERE T1.district_name = 'Harrison'" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Calcule a diferença no número médio de vehicular hijackings (roubos de veículos) e aggravated vehicular hijackings (roubos de veículos qualificados) nos distritos.", "evidence": "\"VEHICULAR HIJACKING\" (ROUBO DE VEÍCULO) e \"AGGRAVATED VEHICULAR HIJACKING\" (ROUBO DE VEÍCULO QUALIFICADO) são ambos secondary_description; diferença na média = Subtrair (Dividir(Contagem(secondary_description = 'VEHICULAR HIJACKING'), Contagem(district_name)), Dividir(Contagem(secondary_description = \"AGGRAVATED VEHICULAR HIJACKING\"), Contagem(district_name)))", "SQL": "SELECT ROUND(CAST(COUNT(CASE WHEN T1.secondary_description = 'VEHICULAR HIJACKING' THEN T1.iucr_no END) AS REAL) \/ CAST(COUNT(DISTINCT CASE WHEN T1.secondary_description = 'VEHICULAR HIJACKING' THEN T3.district_name END) AS REAL) - CAST(COUNT(CASE WHEN T1.secondary_description = 'AGGRAVATED VEHICULAR HIJACKING' THEN T1.iucr_no END) AS REAL) \/ CAST(COUNT(DISTINCT CASE WHEN T1.secondary_description = 'AGGRAVATED VEHICULAR HIJACKING' THEN T3.district_name END) AS REAL), 4) AS \"difference\" FROM IUCR AS T1 INNER JOIN Crime AS T2 ON T2.iucr_no = T1.iucr_no INNER JOIN District AS T3 ON T3.district_no = T2.district_no" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Quantos crimes aconteceram na longitude -8772658001?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Crime WHERE longitude = '-87.72658001'" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Liste todos os crimes do tipo 'NARCOTICS' (Narcóticos) que existem.", "evidence": "tipo narcótico se refere a primary_description = 'NARCOTICS'; crime se refere a secondary_description", "SQL": "SELECT secondary_description FROM IUCR WHERE primary_description = 'NARCOTICS' GROUP BY secondary_description" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Qual é o primeiro nome dos vereadores (aldermen) dos distritos (wards) com mais de 50.000 habitantes?", "evidence": "mais de 50000 habitantes refere-se a Population > 50000; primeiro nome de vereador (alderman) refere-se a alderman_first_name", "SQL": "SELECT alderman_first_name FROM Ward WHERE Population > 50000" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Liste os crimes que o FBI classificou como Drug Abuse (Abuso de Drogas) pelo número do relatório.", "evidence": "\"Drug Abuse\" (Abuso de Drogas) é o título do crime", "SQL": "SELECT T2.report_no FROM FBI_Code AS T1 INNER JOIN Crime AS T2 ON T2.fbi_code_no = T1.fbi_code_no WHERE T1.title = 'Drug Abuse'" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Quantos crimes de violação de armas (weapons violation) ocorreram no distrito de Calumet?", "evidence": "\"Calumet\" é o district_name; 'WEAPON VIOLATION' (VIOLAÇÃO DE ARMAS) é a primary_description do crime", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T3.district_name = 'Calumet' THEN 1 ELSE 0 END) FROM IUCR AS T1 INNER JOIN Crime AS T2 ON T2.iucr_no = T1.iucr_no INNER JOIN District AS T3 ON T3.district_no = T2.district_no WHERE T1.primary_description = 'WEAPONS VIOLATION'" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Qual a localização exata dos crimes que ocorreram na comunidade 'Belmont Cragin' (Belmont Cragin)?", "evidence": "comunidade 'Belmont Cragin' (Belmont Cragin) refere-se a community_area_name = 'Belmont Cragin'; localização exata refere-se a latitude, longitude", "SQL": "SELECT T2.latitude, T2.longitude FROM Community_Area AS T1 INNER JOIN Crime AS T2 ON T2.community_area_no = T1.community_area_no WHERE T1.community_area_name = 'Belmont Cragin' GROUP BY T2.latitude, T2.longitude" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Quantos tipos diferentes de crimes, de acordo com a descrição primária, ocorreram no bairro de Hermosa?", "evidence": "\"Hermosa\" é o neighborhood_name", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T4.neighborhood_name = 'Hermosa' THEN 1 ELSE 0 END) FROM IUCR AS T1 INNER JOIN Crime AS T2 ON T2.iucr_no = T1.iucr_no INNER JOIN Community_Area AS T3 ON T3.community_area_no = T2.community_area_no INNER JOIN Neighborhood AS T4 ON T4.community_area_no = T3.community_area_no" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Quantos casos de crime doméstico o Comandante Ronald A. Pontecore Jr. foi responsável por investigar?", "evidence": "crime doméstico se refere a domestic = 'TRUE' (VERDADEIRO); pessoa responsável por investigar se refere a commander", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.domestic = 'TRUE' THEN 1 ELSE 0 END) FROM District AS T1 INNER JOIN Crime AS T2 ON T2.district_no = T1.district_no WHERE T1.commander = 'Ronald A. Pontecore Jr.'" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Quantos crimes contra a sociedade aconteceram no distrito de Wentworth de acordo com o FBI?", "evidence": "\"Wentworth\" é o district_name; crime contra a sociedade refere-se a crime_against = 'Society' (Sociedade)", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.crime_against = 'Society' THEN 1 ELSE 0 END) FROM FBI_Code AS T1 INNER JOIN Crime AS T2 ON T2.fbi_code_no = T1.fbi_code_no INNER JOIN District AS T3 ON T3.district_no = T2.district_no WHERE T3.district_name = 'Wentworth'" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Qual número de telefone a vereadora Emma Mitts deve ligar se quiser falar com o comandante encarregado da investigação dos crimes que ocorreram em sua ala (ward)?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T3.phone FROM Ward AS T1 INNER JOIN Crime AS T2 ON T2.ward_no = T1.ward_no INNER JOIN District AS T3 ON T3.district_no = T2.district_no WHERE T1.alderman_first_name = 'Emma' AND T1.alderman_last_name = 'Mitts'" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Quantos crimes descritos como 'The theft of a motor vehicle' (O roubo de um veículo motorizado) pelo FBI ocorreram na comunidade de Lake View?", "evidence": "comunidade de Lake View se refere a community_area_name = 'Lake View'; 'The theft of a motor vehicle' (O roubo de um veículo motorizado) é a descrição", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T3.community_area_name = 'Lake View' THEN 1 ELSE 0 END) FROM FBI_Code AS T1 INNER JOIN Crime AS T2 ON T2.fbi_code_no = T1.fbi_code_no INNER JOIN Community_Area AS T3 ON T3.community_area_no = T2.community_area_no WHERE T1.description = 'The theft of a motor vehicle.'" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Em qual distrito houve mais crimes do tipo intimidação?", "evidence": "mais crimes do tipo intimidação refere-se a Max(Count(primary_description = 'INTIMIDATION' (INTIMIDAÇÃO))); distrito refere-se a district_name", "SQL": "SELECT T3.district_name FROM IUCR AS T1 INNER JOIN Crime AS T2 ON T2.iucr_no = T1.iucr_no INNER JOIN District AS T3 ON T3.district_no = T2.district_no WHERE T1.primary_description = 'INTIMIDATION' GROUP BY T3.district_name ORDER BY COUNT(T1.primary_description) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Quais tipos de crimes domésticos ocorreram com mais frequência na comunidade de North Lawndale?", "evidence": "\"North Lawndale' (North Lawndale) é o community_area_name; ocorrer com mais crimes domésticos refere-se a Max(Count(domestic = 'TRUE'))", "SQL": "SELECT T2.domestic FROM Community_Area AS T1 INNER JOIN Crime AS T2 ON T2.community_area_no = T1.community_area_no WHERE T1.community_area_name = 'North Lawndale' AND T2.domestic = 'TRUE' GROUP BY T2.domestic ORDER BY COUNT(T2.domestic) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Em qual distrito de mais de 55.000 habitantes há mais crimes de intimidação com extorsão?", "evidence": "mais de 55000 habitantes refere-se a Population > 55000; 'INTIMIDATION' (Intimidação) é a primary_description; 'EXTORTION' (Extorsão) refere-se a secondary_description; mais crimes refere-se a Count(ward_no)", "SQL": "SELECT T3.ward_no FROM IUCR AS T1 INNER JOIN Crime AS T2 ON T2.iucr_no = T1.iucr_no INNER JOIN Ward AS T3 ON T3.ward_no = T2.ward_no WHERE T1.primary_description = 'INTIMIDATION' AND T1.secondary_description = 'EXTORTION' AND T3.Population > 55000 GROUP BY T3.ward_no ORDER BY COUNT(T3.ward_no) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Qual comandante teve que lidar com mais casos de 'CRIMINAL SEXUAL ABUSE' (Abuso Sexual Criminal)?", "evidence": "mais casos de 'CRIMINAL SEXUAL ABUSE' (Abuso Sexual Criminal) refere-se a Max(Count(secondary_description = 'CRIMINAL SEXUAL ABUSE'))", "SQL": "SELECT T3.commander FROM IUCR AS T1 INNER JOIN Crime AS T2 ON T2.iucr_no = T1.iucr_no INNER JOIN District AS T3 ON T3.district_no = T2.district_no WHERE T1.secondary_description = 'CRIMINAL SEXUAL ABUSE' GROUP BY T3.commander ORDER BY COUNT(T1.secondary_description) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Qual a porcentagem de crimes não domésticos que ocorreram no distrito 'Jefferson Park' (Jefferson Park)?", "evidence": "crime não doméstico refere-se a domestic = 'FALSE' (falso); 'Jefferson Park' (Jefferson Park) é o district_name; porcentagem = Dividir (Contagem (case_number onde domestic = 'FALSE' (falso)), Contagem(case_number)) * 100", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(CASE WHEN T2.domestic = 'FALSE' THEN T2.case_number END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.case_number) FROM District AS T1 INNER JOIN Crime AS T2 ON T2.district_no = T1.district_no WHERE T1.district_name = 'Jefferson Park'" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Qual é a população média das alas onde crimes em 'APARTMENT' (APARTAMENTO) foram reportados sem prisões?", "evidence": "crime em apartamento refere-se a location_description = 'APARTMENT'; sem prisão refere-se a arrest = 'FALSE'; população média = AVG(Population)", "SQL": "SELECT AVG(T2.Population) FROM Crime AS T1 INNER JOIN Ward AS T2 ON T2.ward_no = T1.ward_no WHERE T1.location_description = 'APARTMENT' AND T1.arrest = 'FALSE'" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Quais são os nomes completos dos 5 vereadores de distrito mais populosos?", "evidence": "distrito mais populoso se refere a Max(Population); nome completo do vereador se refere a alderman_first_name, alderman_last_name", "SQL": "SELECT alderman_first_name, alderman_last_name FROM Ward ORDER BY Population DESC LIMIT 5" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Quantos crimes contra a propriedade ('Property' - Propriedade) existem?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(*) AS cnt FROM FBI_Code WHERE crime_against = 'Property'" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Quantos districts (distritos) existem no prédio do distrito policial com um zip code (CEP) de 60608?", "evidence": "district (distrito) refere-se a district_name", "SQL": "SELECT COUNT(*) AS cnt FROM District WHERE zip_code = 60608" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Contra quem é o crime de 'Criminal Sexual Abuse' (Abuso Sexual Criminal)?", "evidence": "\"Criminal Sexual Abuse\" (Abuso Sexual Criminal) é o título do crime", "SQL": "SELECT crime_against FROM FBI_Code WHERE title = 'Criminal Sexual Abuse'" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Qual comunidade tem o maior número de bairros?", "evidence": "comunidade com o maior número de bairros se refere a Max(Count(community_area_no)); comunidade se refere a community_area_name", "SQL": "SELECT T1.community_area_name FROM Community_Area AS T1 INNER JOIN Neighborhood AS T2 ON T1.community_area_no = T2.community_area_no ORDER BY T2.community_area_no DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Quantos incidentes de crimes graves foram reportados na coordenada 41.64820151, -87.54430496?", "evidence": "coordenadas se referem a latitude, longitude; crime grave se refere a index_code = 'I' (Índice 'I')", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.longitude = '-87.54430496' THEN 1 ELSE 0 END) FROM Crime AS T1 INNER JOIN IUCR AS T2 ON T1.report_no = T2.iucr_no WHERE T2.index_code = 'I' AND T1.latitude = '41.64820251'" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Quem é o oficial comandante no distrito com o maior número de crimes reportados onde nenhuma prisão foi feita?", "evidence": "onde nenhuma prisão refere-se a arrest = 'FALSE' (FALSO); maior número de crime refere-se a Max(Count(report_no)); oficial comandante refere-se a commander", "SQL": "SELECT T2.commander FROM Crime AS T1 INNER JOIN District AS T2 ON T1.district_no = T2.district_no WHERE T1.arrest = 'FALSE' GROUP BY T2.commander ORDER BY COUNT(T1.report_no) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Quais são as descrições gerais e específicas dos incidentes criminais mais comuns que aconteceram em um aircraft (aeronave)?", "evidence": "in aircraft (em aeronave) refere-se a location_description = 'AIRCRAFT'; descrição geral refere-se a primary_description; descrição específica refere-se a secondary_description; incidentes criminais mais comuns refere-se a Max(Count(iucr_no))", "SQL": "SELECT T2.primary_description, T2.secondary_description FROM Crime AS T1 INNER JOIN IUCR AS T2 ON T1.iucr_no = T2.iucr_no WHERE T1.location_description = 'AIRCRAFT' GROUP BY T1.iucr_no ORDER BY COUNT(T1.iucr_no) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Entre os distritos de Deering e Near West, qual distrito reportou o maior número de incidentes criminais que aconteceram em uma library (biblioteca)?", "evidence": "\"Deering\" (Deering) e \"Near West\" (Near West) são ambos district_name; 'LIBRARY' (BIBLIOTECA) é a location_description; distrito com o maior número de crimes Max(Count(district_no))", "SQL": "SELECT T1.district_name FROM District AS T1 INNER JOIN Crime AS T2 ON T1.district_no = T2.district_no WHERE T1.district_name IN ('Deering', 'Near West') AND T2.location_description = 'LIBRARY' GROUP BY T1.district_name ORDER BY COUNT(T2.district_no) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Quantas prisões foram feitas devido a roubo com arrombamento que ocorreu em uma creche?", "evidence": "\"BURGLARY\" (Roubo) é a primary_description; 'FORCIBLE ENTRY' (Entrada Forçada) é a secondary_description; 'DAY CARE CENTER' (Creche) é a location_description; prisões foram feitas refere-se a arrest = 'TRUE' (verdadeiro)", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.arrest = 'TRUE' THEN 1 ELSE 0 END) FROM IUCR AS T1 INNER JOIN Crime AS T2 ON T1.iucr_no = T2.iucr_no WHERE T2.location_description = 'DAY CARE CENTER' AND T1.secondary_description = 'FORCIBLE ENTRY' AND T1.primary_description = 'BURGLARY'" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Qual é o nome do distrito com o maior número de casos de violência doméstica?", "evidence": "violência doméstica refere-se a domestic = 'TRUE' (VERDADEIRO); maior número de casos refere-se a Max(Count(district_no)); nome do distrito refere-se a distric_name", "SQL": "SELECT T2.district_name FROM Crime AS T1 INNER JOIN District AS T2 ON T1.district_no = T2.district_no WHERE T1.domestic = 'TRUE' GROUP BY T2.district_name ORDER BY COUNT(T1.district_no) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Na comunidade menos populosa, qual é o local mais comum de todos os incidentes criminais relatados?", "evidence": "menos populosa refere-se a Min(Population); comunidade refere-se a community_area_no; local mais comum refere-se a Max(Count(location_description))", "SQL": "SELECT T2.location_description FROM Community_Area AS T1 INNER JOIN Crime AS T2 ON T1.community_area_no = T2.community_area_no WHERE T1.population = ( SELECT MIN(population) FROM Community_Area ) AND T2.location_description IS NOT NULL GROUP BY T2.location_description" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Quantas violações de leis existem onde nenhuma prisão foi efetuada?", "evidence": "\"The violation of laws\" (A violação das leis) é a descrição dos incidentes; nenhuma prisão foi efetuada se refere a arrest = 'FALSE'", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.description LIKE '%The violation of laws%' THEN 1 ELSE 0 END) FROM FBI_Code AS T1 INNER JOIN Crime AS T2 ON T1.fbi_code_no = T2.fbi_code_no WHERE T2.Arrest = 'FALSE'" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Qual é a coordenada precisa do local onde incidentes de agressão simples ('Simple Assault' (Agressão Simples)) aconteceram com mais frequência em Chatham ('Chatham' (Chatham))?", "evidence": "coordenadas precisas se referem a latitude, longitude; 'Simple Assault' (Agressão Simples) é o título do incidente; 'Chatham' (Chatham) é o community_area_name; o incidente que aconteceu com mais frequência se refere a Max(Count(latitude, longitude))", "SQL": "SELECT T2.latitude, T2.longitude FROM FBI_Code AS T1 INNER JOIN Crime AS T2 ON T1.fbi_code_no = T2.fbi_code_no INNER JOIN Community_Area AS T3 ON T2.community_area_no = T3.community_area_no WHERE T1.title = 'Simple Assault' AND T3.community_area_name = 'Chatham' AND T3.community_area_no = 44 ORDER BY T2.latitude DESC, T2.longitude DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Na comunidade do lado Sul, qual é o nome da comunidade com o maior número de incidentes relatados de tomada ilegal, transporte, condução ou afastamento de propriedade da posse ou posse construtiva de outra pessoa?", "evidence": "\"unlawful taking, carrying, leading, or riding away of property from the possession or constructive possession of another person\" (tomada ilegal, transporte, condução ou afastamento de propriedade da posse ou posse construtiva de outra pessoa) é a descrição; nome da comunidade se refere a community_area_name; o maior número de incidentes relatados se refere a Max(Count(fbi_code_no))", "SQL": "SELECT T3.community_area_name FROM FBI_Code AS T1 INNER JOIN Crime AS T2 ON T1.fbi_code_no = T2.fbi_code_no INNER JOIN Community_Area AS T3 ON T2.community_area_no = T3.community_area_no WHERE T3.side = 'South' AND T1.description = 'The unlawful taking, carrying, leading, or riding away of property FROM the possession or constructive possession of another person.' GROUP BY T3.community_area_name ORDER BY COUNT(T1.fbi_code_no) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Quantos crimes contra 'Society' (Sociedade) foram reportados em 'Englewood' (Englewood)?", "evidence": "\"Englewood\" é o community_area_name; 'Society' (Sociedade) é o crime_against", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T3.community_area_name = 'Englewood' THEN 1 ELSE 0 END) FROM FBI_Code AS T1 INNER JOIN Crime AS T2 ON T1.fbi_code_no = T2.fbi_code_no INNER JOIN Community_Area AS T3 ON T2.community_area_no = T3.community_area_no WHERE T1.crime_against = 'Society'" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Qual é o número médio semanal de incidentes de 'Fraud' (Fraude) que foram relatados em janeiro de 2018? Forneça a descrição do local onde a maioria dos incidentes de 'Fraud' (Fraude) ocorreu no referido mês.", "evidence": "incidente de 'Fraud' (Fraude) refere-se a title = 'Fraud'; relatado em janeiro de 2018 refere-se a Substr(date, 1, 1) = '1' AND Substr(date, 5, 4) = '2018'; descrição do local refere-se a location_description; média semanal refere-se a Divide (Count(report_no), 4); maioria dos incidentes ocorreu refere-se a Max(Count(location_description))", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(T1.fbi_code_no) AS REAL) \/ 4 FROM FBI_Code AS T1 INNER JOIN Crime AS T2 ON T1.fbi_code_no = T2.fbi_code_no WHERE SUBSTR(T2.date, 1, 1) = '1' AND SUBSTR(T2.date, 5, 4) = '2018'" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Por favor, liste quaisquer três áreas comunitárias com uma população de mais de 50.000.", "evidence": "população de mais de 50000 refere-se a Population > 50000; área comunitária refere-se a community_area_name", "SQL": "SELECT community_area_name FROM Community_Area WHERE population > 50000 LIMIT 3" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Quais são as comunidades que estão agrupadas no lado 'Central' (Central)?", "evidence": "lado central refere-se a side = 'Central' (Central); comunidade refere-se a community_area_name", "SQL": "SELECT community_area_name FROM Community_Area WHERE side = 'Central'" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Qual é a diferença entre o número de comunidades que estão localizadas nos lados norte e sul com uma população de mais de 30.000?", "evidence": "população de mais de 30000 refere-se a Population > 30000; 'North' (Norte) e 'South' (Sul) são ambos os lados; número diferente de comunidade refere-se a Subtract(Count(Community_area_no where side = 'South'), Count(Community_area_no where side = 'North'))", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN side = 'South ' THEN 1 ELSE 0 END) - SUM(CASE WHEN side = 'North' THEN 1 ELSE 0 END) AS DIFF FROM Community_Area WHERE population > 300000" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Por favor, liste todas as informações de contato para o distrito policial Near West (Oeste Próximo).", "evidence": "\"Near West\" (Oeste Próximo) é o district_name; toda informação de contato se refere a phone, fax, tty, twitter", "SQL": "SELECT phone, fax, tty, twitter FROM District WHERE district_name = 'Near West'" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Quem é o responsável pelos casos de crimes no distrito 'Lincoln' (Lincoln)?", "evidence": "\"Lincoln\" é o district_name; responsável pelo caso de crime se refere a commander", "SQL": "SELECT commander FROM District WHERE district_name = 'Lincoln'" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Qual é a descrição geral e específica do incidente 275?", "evidence": "incidente 275 refere-se a iucr_no = 275; descrição geral refere-se a primary_description; descrição específica refere-se a secondary_description", "SQL": "SELECT primary_description, secondary_description FROM IUCR WHERE iucr_no = 275" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Qual é a porcentagem de casos graves que estão relacionados a 'sexual assault' (agressão sexual)?", "evidence": "relacionado a 'sexual assault' (agressão sexual) refere-se a primary_description = 'CRIME SEXUAL ASSAULT'; caso grave refere-se a index_code = 'I'; porcentagem = Divide (Count (iucr_no where primary_description = 'CRIME SEXUAL ASSAULT'), Count (iucr_no)) * 100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN primary_description = 'CRIM SEXUAL ASSAULT' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(*) FROM IUCR WHERE index_code = 'I'" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Quais são os bairros que estão localizados na área comunitária de North Center?", "evidence": "\"North Center\" é o community_area_name; bairros se refere a neighborhood_name", "SQL": "SELECT T2.neighborhood_name FROM Community_Area AS T1 INNER JOIN Neighborhood AS T2 ON T1.community_area_no = T2.community_area_no WHERE T1.community_area_name = 'North Center'" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Quantos neighborhoods (bairros) podem ser encontrados na área da comunidade Forest Glen?", "evidence": "\"Forest Glen\" é o community_area_name; neighborhoods (bairros) refere-se a neighborhood_name", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.community_area_name = 'Forest Glen' THEN 1 ELSE 0 END) FROM Neighborhood AS T1 INNER JOIN Community_Area AS T2 ON T1.community_area_no = T2.community_area_no" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Qual é a população total dos bairros Avondale Gardens, Irving Park, Kilbourn Park, Merchant Park, Old Irving Park e The Villa?", "evidence": "\"Avoladale Gardens\", \"Irving Park\", \"Kilbourn Park\", \"Merchant Park\", \"Old Irving Park\", \"The Villa\" são neighborhood_name; população total se refere a Sum(Population)", "SQL": "SELECT SUM(T2.population) AS sum FROM Neighborhood AS T1 INNER JOIN Community_Area AS T2 ON T1.community_area_no = T2.community_area_no WHERE T1.neighborhood_name = 'Avondale Gardens' OR T1.neighborhood_name = 'Irving Park' OR T1.neighborhood_name = 'Kilbourn Park' OR T1.neighborhood_name = 'Merchant Park' OR T1.neighborhood_name = 'Old Irving Park' OR T1.neighborhood_name = 'The Villa'" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Quantos casos de crime foram classificados como \"Weapons Violation\" (Violação de Armas) pelo FBI?", "evidence": "\"Weapons Violation\" (Violação de Armas) é o título do crime; casos de crime se referem a report_no;", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.title = 'Weapons Violation' THEN 1 ELSE 0 END) FROM Crime AS T1 INNER JOIN FBI_Code AS T2 ON T1.fbi_code_no = T2.fbi_code_no" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Por favor, liste três casos de agressão sexual criminosa contra pessoas onde os criminosos foram presos.", "evidence": "\"Criminal Sexual Assault\" (Agressão Sexual Criminosa) é o título do crime; contra pessoa se refere a crime_against = 'Persons' (Pessoas); criminosos foram presos se refere a arrest = 'TRUE' (VERDADEIRO); casos se refere a case_number", "SQL": "SELECT T2.case_number FROM FBI_Code AS T1 INNER JOIN Crime AS T2 ON T1.fbi_code_no = T2.fbi_code_no WHERE T1.title = 'Criminal Sexual Assault' AND T2.arrest = 'TRUE' AND T1.crime_against = 'Persons' LIMIT 3" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Por favor, indique o nome do distrito onde o número de incidente JB106545 ocorreu.", "evidence": "o número de incidente JB106545 refere-se a case_number = 'JB106545'", "SQL": "SELECT T1.case_number FROM Crime AS T1 INNER JOIN FBI_Code AS T2 ON T1.fbi_code_no = T2.fbi_code_no WHERE T2.title = 'Criminal Sexual Assault' AND T2.crime_against = 'Persons' AND T1.arrest = 'TRUE' LIMIT 3" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Qual é a descrição geral para o número de caso JB106010?", "evidence": "descrição geral refere-se a primary_description", "SQL": "SELECT T1.primary_description FROM IUCR AS T1 INNER JOIN Crime AS T2 ON T1.iucr_no = T2.iucr_no WHERE T2.case_number = 'JB106010'" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Por favor, nomeie três comunidades que experimentam o incidente 'Fraud' (Fraude).", "evidence": "comunidades se refere a community_area_name; 'Fraud Incident' (Incidente de Fraude) é o título do crime", "SQL": "SELECT T3.community_area_name FROM FBI_Code AS T1 INNER JOIN Crime AS T2 ON T1.fbi_code_no = T2.fbi_code_no INNER JOIN Community_Area AS T3 ON T2.community_area_no = T3.community_area_no WHERE T1.title = 'Criminal Sexual Assault' LIMIT 3" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Qual foi o principal tipo de crime que aconteceu na área comunitária de Rogers Park?", "evidence": "\"Rogers Park\" (Rogers Park) é o community_area_name; o principal tipo de crime se refere a title", "SQL": "SELECT T1.fbi_code_no, T1.title FROM FBI_Code AS T1 INNER JOIN Crime AS T2 ON T1.fbi_code_no = T2.fbi_code_no INNER JOIN Community_Area AS T3 ON T2.community_area_no = T3.community_area_no WHERE T3.community_area_name = 'Rogers Park' GROUP BY T1.fbi_code_no, T1.title" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Em qual district (distrito) ocorreu o caso de homicídio múltiplo de número JB120039?", "evidence": "homicídio múltiplo se refere a Count(case_number) > 1; district (distrito) se refere a district_name", "SQL": "SELECT T1.district_no, T1.district_name FROM District AS T1 INNER JOIN Crime AS T2 ON T1.district_no = T2.district_no WHERE T2.case_number = 'JB120039' GROUP BY T1.district_no, T1.district_name" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Qual é a porcentagem de casos de crimes que foram classificados como \"drug abuse\" (abuso de drogas) pelo FBI e aconteceram na rua?", "evidence": "\"Drug Abuse\" (abuso de drogas) é o título do crime; aconteceu na rua se refere a location_description = 'STREET'; porcentagem = Dividir (Contagem(fbi_code_no onde location_description = 'STREET'), Contagem(fbi_code_no)) * 100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.title = 'Drug Abuse' AND T1.location_description = 'STREET' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.fbi_code_no) FROM Crime AS T1 INNER JOIN FBI_Code AS T2 ON T1.fbi_code_no = T2.fbi_code_no" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Forneça o número do distrito (ward number) com a maior população.", "evidence": "maior população se refere a Max(Population); número do distrito se refere a ward_no", "SQL": "SELECT ward_no FROM Ward ORDER BY Population DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Qual é a área (beat) e a descrição da localização do caso JB112212?", "evidence": "caso JB112212 refere-se a case_number = 'JB112212'", "SQL": "SELECT beat, location_description FROM Crime WHERE case_number = 'JB112212'" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Forneça o código do FBI para o crime descrito por \"The killing of one human being by another.\" (O assassinato de um ser humano por outro).", "evidence": "\"The killing of one human being by another\" (O assassinato de um ser humano por outro) é a descrição; o código do FBI se refere a fbi_code_no", "SQL": "SELECT fbi_code_no FROM FBI_Code WHERE description = 'The killing of one human being by another.'" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Forneça pelo menos 5 endereços de escritórios de distrito associados aos crimes que aconteceram na comunidade de Montclare.", "evidence": "\"Montclare\" (Montclare) é o community_area_name", "SQL": "SELECT T3.ward_office_address FROM Community_Area AS T1 INNER JOIN Crime AS T2 ON T1.community_area_no = T2.community_area_no INNER JOIN Ward AS T3 ON T2.ward_no = T3.ward_no WHERE T1.community_area_name = 'Montclare' GROUP BY T3.ward_office_address LIMIT 5" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Liste o comandante do distrito associado ao crime que aconteceu no 'YARD' (Pátio) e tem uma batida de 532.", "evidence": "batida de 532 refere-se a beat = 532; aconteceu no 'YARD' (Pátio) refere-se a location_description = 'YARD'; comandante do distrito refere-se a commander", "SQL": "SELECT T2.address, T2.commander FROM Crime AS T1 INNER JOIN District AS T2 ON T1.district_no = T2.district_no WHERE T1.location_description = 'YARD' AND T1.beat = 532" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Qual é o nome da vizinhança na área comunitária de Lake View (Vista do Lago)?", "evidence": "\"Lake View\" (Vista do Lago) é o community_area_name.", "SQL": "SELECT T2.neighborhood_name FROM Community_Area AS T1 INNER JOIN Neighborhood AS T2 ON T1.community_area_no = T2.community_area_no WHERE T1.community_area_name = 'Lake View'" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Nomeie o bairro da área comunitária em crimes com número de relatório 23843?", "evidence": "bairro refere-se a neighborhood_name; '23778' é o report_no", "SQL": "SELECT T3.neighborhood_name FROM Community_Area AS T1 INNER JOIN Crime AS T2 ON T1.community_area_no = T2.community_area_no INNER JOIN Neighborhood AS T3 ON T2.community_area_no = T3.community_area_no WHERE T2.report_no = 23778" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Qual é a descrição do FBI do crime para o número de relatório 23778?", "evidence": "\"23778\" é o report_no; a descrição do FBI refere-se a description", "SQL": "SELECT T1.description FROM FBI_Code AS T1 INNER JOIN Crime AS T2 ON T1.fbi_code_no = T2.fbi_code_no WHERE T2.report_no = 23843" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Liste o número de reporte dos crimes associados ao comandante de distrito chamado Jill M. Stevens.", "evidence": "número de reporte se refere a report_no; 'Jill M. Stevens' (Jill M. Stevens) é o comandante", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.commander = 'Jill M. Stevens' THEN 1 ELSE 0 END) FROM District AS T1 INNER JOIN Crime AS T2 ON T1.district_no = T2.district_no" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Entre os crimes que aconteceram no bairro chamado \"Avalon Park\" (Avalon Park), qual é a porcentagem de crimes que aconteceram dentro da casa?", "evidence": "\"Avalon Park\" (Avalon Park) é o neighborhood_name; aconteceu dentro da casa se refere a location_description = 'HOUSE' (CASA); porcentagem = Divide (Count(location_description = 'HOUSE' (CASA)), Count(location_description)) * 100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.location_description = 'HOUSE' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.location_description) AS persent FROM Community_Area AS T1 INNER JOIN Crime AS T2 ON T1.community_area_no = T2.community_area_no INNER JOIN Neighborhood AS T3 ON T2.community_area_no = T3.community_area_no WHERE T3.neighborhood_name = 'Avalon Park'" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Qual é o nome completo do vereador da ward_no (número da ala) 21?", "evidence": "nome completo do vereador se refere a alderman_first_name, alderman_last_name, alderman_name_suffix", "SQL": "SELECT alderman_first_name, alderman_last_name, alderman_name_suffix FROM Ward WHERE ward_no = 21" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Qual é o ward ID do ward mais populoso?", "evidence": "ward mais populoso refere-se a Max(Population)", "SQL": "SELECT ward_no FROM Ward ORDER BY Population DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Quantos incidentes têm a descrição geral de \"ASSAULT\" (AGRESSÃO) na classificação IUCR?", "evidence": "descrição geral refere-se a primary_description; 'ASSAULT' (AGRESSÃO) é a primary_description; incidentes refere-se a iucr_no", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM IUCR WHERE primary_description = 'ASSAULT'" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Quantos incidentes são considerados \"severe\" (graves) na classificação IUCR?", "evidence": "grave refere-se a index_code = 'I'; incidentes refere-se a iucr_no", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM IUCR WHERE index_code = 'I'" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Entre os crimes sem prisões efetuadas, quantos deles aconteceram na região representada pelo vereador Pat Dowell?", "evidence": "nenhuma prisão foi efetuada refere-se a arrest = 'FALSE' (falso)", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T1.alderman_last_name = 'Dowell' THEN 1 ELSE 0 END) FROM Ward AS T1 INNER JOIN Crime AS T2 ON T1.ward_no = T2.ward_no WHERE T2.arrest = 'FALSE' AND T1.alderman_first_name = 'Pat'" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Qual vereador representa a ala com o maior número de crimes em January (Janeiro) de 2018? Por favor, forneça seu nome completo.", "evidence": "em January (Janeiro) de 2018 refere-se a Substr(date, 1, 1) = '1' AND Substr(date, 5, 4) = '2018'; ala com o maior número de crimes refere-se a Max (Count(ward_no)); nome completo refere-se a alderman_first_name, alderman_last_name, alderman_name_suffix", "SQL": "SELECT T1.ward_no, T1.alderman_first_name, T1.alderman_last_name, T1.alderman_name_suffix FROM Ward AS T1 INNER JOIN Crime AS T2 ON T1.ward_no = T2.ward_no WHERE SUBSTR(T2.date, 1, 1) = '1' AND SUBSTR(T2.date, 5, 4) = '2018' GROUP BY T1.ward_no ORDER BY COUNT(T1.ward_no) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Entre os crimes na ala com a maior população, quantos deles são casos de violência doméstica?", "evidence": "maior população se refere a Max(Population); violência doméstica se refere a domestic = 'TRUE' (VERDADEIRO)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.ward_no) AS num FROM Ward AS T1 INNER JOIN Crime AS T2 ON T1.ward_no = T2.ward_no WHERE T2.domestic = 'TRUE' ORDER BY T1.Population = ( SELECT Population FROM Ward ORDER BY Population DESC LIMIT 1 )" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Por favor, liste as coordenadas de localização de todos os incidentes que aconteceram na ala representada pelo vereador Pat Dowell.", "evidence": "coordenadas de localização refere-se a latitude, longitude", "SQL": "SELECT T2.latitude, T2.longitude FROM Ward AS T1 INNER JOIN Crime AS T2 ON T1.ward_no = T2.ward_no WHERE T1.alderman_first_name = 'Pat' AND T1.alderman_last_name = 'Dowell' AND T2.latitude IS NOT NULL AND T2.longitude IS NOT NULL" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Qual distrito representado por qual vereador teve mais incidentes em Janeiro de 2018, Pat Dowell ou Sophia King?", "evidence": "Janeiro de 2018 refere-se a Substr(date, 1, 1) = '1' AND Substr(date, 5, 4) = '2018'; teve mais incidentes refere-se a Max(Count(ward_no))", "SQL": "SELECT T1.alderman_first_name, T1.alderman_last_name, COUNT(T1.ward_no) AS num FROM Ward AS T1 INNER JOIN Crime AS T2 ON T1.ward_no = T2.ward_no WHERE (SUBSTR(T2.date, 1, 1) = '1' AND SUBSTR(T2.date, 5, 4) = '2018' AND T1.alderman_first_name = 'Pat' AND T1.alderman_last_name = 'Dowell') OR (T1.alderman_first_name = 'Sophia' AND T1.alderman_last_name = 'King') GROUP BY T1.ward_no" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Por favor, liste os números de caso de todos os incidentes com a descrição genérica de \"BATTERY\" (Bateria) na classificação IUCR.", "evidence": "descrição geral se refere a primary_description; 'BATTERY' (Bateria) é o primary_description", "SQL": "SELECT T2.case_number FROM IUCR AS T1 INNER JOIN Crime AS T2 ON T1.iucr_no = T2.iucr_no WHERE T1.primary_description = 'BATTERY'" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Entre os incidentes com a descrição genérica de \"BATTERY\" (AGRESSÃO) na classificação IUCR, quantos deles não tiveram prisões efetuadas?", "evidence": "descrição geral refere-se a primary_description; 'BATTERY' (AGRESSÃO) é o primary_description; não ter prisão efetuada refere-se a arrest = 'FALSE'", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN T2.arrest = 'FALSE' THEN 1 ELSE 0 END) FROM IUCR AS T1 INNER JOIN Crime AS T2 ON T1.iucr_no = T2.iucr_no WHERE T1.primary_description = 'BATTERY'" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Por favor, liste os números de caso de todos os crimes cuja descrição curta do tipo de crime é \"Homicide 1st & 2nd Degree\" (Homicídio de 1º e 2º Grau) na classificação do FBI.", "evidence": "\"Homicide 1st & 2nd Degree\" (Homicídio de 1º e 2º Grau) é o título", "SQL": "SELECT T2.case_number FROM FBI_Code AS T1 INNER JOIN Crime AS T2 ON T1.fbi_code_no = T2.fbi_code_no WHERE T1.title = 'Homicide 1st & 2nd Degree'" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Entre os incidentes em Janeiro de 2018, quantos deles foram declarados \"against Property\" (contra a Propriedade) na classificação do FBI?", "evidence": "em Janeiro de 2018 refere-se a Substr(date, 1, 1) = '1' AND Substr(date, 5, 4) = '2018'; against property refere-se a crime_against = 'Property' (Propriedade)", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN SUBSTR(T2.date, 5, 4) = '2018' THEN 1 ELSE 0 END) FROM FBI_Code AS T1 INNER JOIN Crime AS T2 ON T1.fbi_code_no = T2.fbi_code_no WHERE T1.crime_against = 'Property' AND SUBSTR(T2.date, 1, 1) = '1'" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "O comandante do distrito Robert A. Rubio foi responsável por quantos incidentes em janeiro de 2018?", "evidence": "em janeiro de 2018 refere-se a Substr(date, 1, 1) = '1' AND Substr(date, 5, 4) = '2018'", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN SUBSTR(T2.date, 5, 4) = '2018' THEN 1 ELSE 0 END) FROM District AS T1 INNER JOIN Crime AS T2 ON T1.district_no = T2.district_no WHERE T1.commander = 'Robert A. Rubio' AND SUBSTR(T2.date, 1, 1) = '1'" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Qual comandante de distrito foi responsável por mais incidentes em janeiro de 2018, Robert A. Rubio ou Glenn White?", "evidence": "em janeiro de 2018 refere-se a Substr(date, 1, 1) = '1' AND Substr(date, 5, 4) = '2018'; 'Robert A. Rubio' (Robert A. Rubio) e 'Glenn White' (Glenn White) são ambos comandantes; responsável por mais incidentes refere-se a Max(count(ward_no))", "SQL": "SELECT T1.commander FROM District AS T1 INNER JOIN Crime AS T2 ON T1.district_no = T2.district_no WHERE T1.commander IN ('Robert A. Rubio', 'Glenn White') AND SUBSTR(T2.date, 1, 1) = '1' AND SUBSTR(T2.date, 5, 4) = '2018' GROUP BY T1.commander" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Por favor, liste os quarteirões onde todos os incidentes no distrito comandado por Robert A. Rubio ocorreram.", "evidence": "\"Robert A. Rubio\" (Robert A. Rubio) é o comandante", "SQL": "SELECT T2.block FROM District AS T1 INNER JOIN Crime AS T2 ON T1.district_no = T2.district_no WHERE T1.commander = 'Robert A. Rubio'" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Qual é o número médio de incidentes por mês em 2018 na ala com a maior população?", "evidence": "em 2018 refere-se a data como '%2018%'; ala com maior população refere-se a Max(Population); número médio de incidente por mês refere-se a Divide(Count(ward_no), 12)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.ward_no) \/ 12 AS average FROM Ward AS T1 INNER JOIN Crime AS T2 ON T1.ward_no = T2.ward_no WHERE T2.date LIKE '%2018%' AND T1.Population = ( SELECT MAX(T1.Population) FROM Ward AS T1 INNER JOIN Crime AS T2 ON T1.ward_no = T2.ward_no WHERE T2.date LIKE '%2018%' )" }, { "db_id": "chicago_crime", "question": "Entre todos os incidentes sem prisões efetuadas, qual é a porcentagem deles que têm uma descrição genérica de \"BATTERY\" (Bateria) na classificação IUCR?", "evidence": "incidente sem prisões efetuadas refere-se a arrest = 'FALSE'; descrição geral refere-se a primary_description; \"BATTERY\" (Bateria) é a primary_description; porcentagem = Divide (Count(iucr_no where primary_description = 'BATTERY'), Count(iucr_no)) * 100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.primary_description = 'BATTERY' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(*)FROM IUCR AS T1 INNER JOIN Crime AS T2 ON T1.iucr_no = T2.iucr_no WHERE T2.arrest = 'FALSE'" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Quantos donos de restaurantes estão na 'California' (Califórnia)?", "evidence": "donos de restaurantes na 'California' (Califórnia) se referem a owner_state = 'CA';", "SQL": "SELECT COUNT(owner_state) FROM businesses WHERE owner_state = 'CA'" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Quantos restaurantes atenderam a todos os requisitos na inspeção?", "evidence": "atenderam a todos os requisitos na inspeção refere-se a score = 100;", "SQL": "SELECT COUNT(score) FROM inspections WHERE score = 100" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Entre as inspeções realizadas em 2016, quantas delas são rotineiras?", "evidence": "inspeções realizadas em 2016 referem-se a YEAR(date) = 2016; inspeções rotineiras referem-se a type = 'Routine - Unscheduled' (Rotina - Não Agendada);", "SQL": "SELECT COUNT(`date`) FROM inspections WHERE STRFTIME('%Y', `date`) = '2016' AND type = 'Routine - Unscheduled'" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Por favor, liste os nomes de todos os restaurantes que atenderam a todos os requisitos em uma inspeção.", "evidence": "atenderam a todos os requisitos refere-se a inspeções onde score = 100;", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.name FROM inspections AS T1 INNER JOIN businesses AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T1.score = 100" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Entre os restaurantes que foram inspecionados em 2016, quantos deles estão em San Francisco?", "evidence": "inspecionado em 2016 refere-se a YEAR(date) = 2016; San Francisco refere-se a city in ('San Francisco' (São Francisco), 'SF', 'S.F.', 'SAN FRANCISCO' (SÃO FRANCISCO));", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.business_id) FROM inspections AS T1 INNER JOIN businesses AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE STRFTIME('%Y', T1.`date`) = '2016' AND T2.city IN ('San Francisco', 'SAN FRANCISCO', 'SF', 'S.F.')" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Qual foi o tipo de inspeção que o Tiramisu Kitchen teve em 14\/1\/2014?", "evidence": "Tiramisu Kitchen é o nome do estabelecimento; inspeção em 14\/1\/2014 refere-se a date = '2014-01-14';", "SQL": "SELECT T1.type FROM inspections AS T1 INNER JOIN businesses AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T1.`date` = '2014-01-14' AND T2.name = 'Tiramisu Kitchen'" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Quantas violações de baixo risco foram encontradas na inspeção em 2014\/1\/14 para Tiramisu Kitchen?", "evidence": "Tiramisu Kitchen é o nome do estabelecimento; inspeção em 2014\/1\/14 refere-se a date = '2014-01-14'; violações de baixo risco referem-se a risk_category = 'Low Risk' (Baixo Risco);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.business_id) FROM violations AS T1 INNER JOIN businesses AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T1.`date` = '2014-01-14' AND T2.name = 'Tiramisu Kitchen' AND T1.risk_category = 'Low Risk'" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Por favor, liste os nomes dos restaurantes que tiveram uma violação de baixo risco ('Low Risk') nas inspeções em 2014.", "evidence": "inspeção em 2014 refere-se a year(date) = 2014; violações de baixo risco referem-se a risk_category = 'Low Risk' (Baixo Risco);", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.name FROM violations AS T1 INNER JOIN businesses AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE STRFTIME('%Y', T1.`date`) = '2014' AND T1.risk_category = 'Low Risk'" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Qual é a descrição da violação de baixo risco ('Low Risk') (Baixo Risco) do Tiramisu Kitchen em 14\/1\/2014?", "evidence": "Tiramisu Kitchen é o nome do estabelecimento; 14\/1\/2014 refere-se a date = '2014-01-14'; violações de baixo risco ('Low Risk') (Baixo Risco) referem-se a risk_category = 'Low Risk';", "SQL": "SELECT T1.description FROM violations AS T1 INNER JOIN businesses AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T1.`date` = '2014-01-14' AND T2.name = 'Tiramisu Kitchen' AND T1.risk_category = 'Low Risk'" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Por favor, liste as descrições de todas as violações de alto risco (high risk) do Tiramisu Kitchen.", "evidence": "Tiramisu Kitchen é o nome do estabelecimento; violações de alto risco (high risk) se referem a risk_category = 'High Risk';", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.description FROM violations AS T1 INNER JOIN businesses AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T1.risk_category = 'High Risk' AND T2.name = 'Tiramisu Kitchen'" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Quantas inspeções de rotina o Tiramisu Kitchen teve?", "evidence": "Tiramisu Kitchen é o nome do estabelecimento; inspeções de rotina se referem a type = 'Routine - Unscheduled' (Rotina - Não Agendada);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.business_id) FROM inspections AS T1 INNER JOIN businesses AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T1.type = 'Routine - Unscheduled' AND T2.name = 'Tiramisu Kitchen'" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Entre as inspeções de rotina do Tiramisu Kitchen, quantas delas têm uma pontuação acima de 70?", "evidence": "Tiramisu Kitchen é o nome do estabelecimento; inspeções de rotina se referem a type = 'Routine - Unscheduled' (Rotina - Não Programada); pontuação acima de 70 refere-se a score > 70;", "SQL": "SELECT COUNT(T2.business_id) FROM inspections AS T1 INNER JOIN businesses AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T2.name = 'Tiramisu Kitchen' AND T1.type = 'Routine - Unscheduled' AND T1.score > 70" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Qual restaurante teve mais violações de baixo risco nas inspeções, Tiramisu Kitchen ou OMNI S.F. Hotel - 2nd Floor Pantry?", "evidence": "Tiramisu Kitchen e OMNI S.F. Hotel - 2nd Floor Pantry são nomes dos estabelecimentos; mais violações de baixo risco refere-se a MAX(COUNT(risk_category = 'Low Risk' (Baixo Risco)));", "SQL": "SELECT CASE WHEN SUM(CASE WHEN T2.name = 'OMNI S.F. Hotel - 2nd Floor Pantry' THEN 1 ELSE 0 END) > SUM(CASE WHEN T2.name = 'Tiramisu Kitchen' THEN 1 ELSE 0 END) THEN 'OMNI S.F. Hotel - 2nd Floor Pantry' ELSE 'Tiramisu Kitchen' END AS result FROM violations AS T1 INNER JOIN businesses AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T1.risk_category = 'Low Risk'" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Quantas violações de alto risco os restaurantes em San Francisco (São Francisco) têm no total?", "evidence": "restaurantes em San Francisco (São Francisco) referem-se a business_id onde city in ('San Francisco' (São Francisco), 'SF', 'S.F.', 'SAN FRANCISCO' (São Francisco)); violações de alto risco referem-se a risk_category = 'High Risk' (Alto Risco);", "SQL": "SELECT COUNT(T2.business_id) FROM violations AS T1 INNER JOIN businesses AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T2.city IN ('San Francisco', 'SF', 'S.F.', 'SAN FRANCISCO') AND T1.risk_category = 'High Risk'" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Qual restaurante tem o maior número total de violações de alto risco?", "evidence": "o maior número total de violações de alto risco refere-se a MAX(COUNT(risk_category = 'High Risk'));", "SQL": "SELECT T2.name FROM violations AS T1 INNER JOIN businesses AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T1.risk_category = 'High Risk' GROUP BY T2.name ORDER BY COUNT(T2.name) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Qual é a média de scores (pontuações) do Tiramisu Kitchen em todas as inspeções?", "evidence": "avg(score);", "SQL": "SELECT AVG(T1.score) FROM inspections AS T1 INNER JOIN businesses AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T2.name = 'Tiramisu Kitchen'" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Qual estabelecimento teve o maior número de inspeções? Forneça o número de Id para esse estabelecimento.", "evidence": "o maior número de inspeções refere-se a MAX(COUNT(business_id)); número de Id para esse estabelecimento refere-se a business_id;", "SQL": "SELECT business_id FROM inspections GROUP BY business_id ORDER BY COUNT(business_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Informe o número Id do estabelecimento com o maior número de violações.", "evidence": "Número Id para esse estabelecimento se refere a business_id; o maior número de violações se refere a MAX(COUNT(business_id));", "SQL": "SELECT business_id FROM violations GROUP BY business_id ORDER BY COUNT(business_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Dê o nome do estabelecimento que atendeu a todos os padrões exigidos durante a inspeção de rotina não programada em 28\/09\/2016.", "evidence": "atendeu a todos os padrões exigidos refere-se a score = 100; inspeção de rotina não programada em 28\/09\/2016 refere-se a type = 'Routine - Unscheduled' (Rotina - Não Programada) onde date = '2016-09-28';", "SQL": "SELECT T2.name FROM inspections AS T1 INNER JOIN businesses AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T1.score = 100 AND T1.`date` = '2016-09-28' AND T1.type = 'Routine - Unscheduled'" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Qual estabelecimento teve o maior número de violações de alto risco? Forneça o nome do estabelecimento.", "evidence": "o maior número de violações de alto risco refere-se a MAX(COUNT(business_id)) onde risk_category = 'High' (Alto);", "SQL": "SELECT T2.name FROM violations AS T1 INNER JOIN businesses AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T1.risk_category = 'High Risk' GROUP BY T2.name ORDER BY COUNT(T2.name) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Quantos tipos de violações o \"Stacks Restaurant\" teve em 04\/10\/2016?", "evidence": "\"Stacks Restaurant\" é o nome do estabelecimento; date = '2016-10-04';", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T1.violation_type_id) FROM violations AS T1 INNER JOIN businesses AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T2.name = 'Stacks Restaurant' AND T1.`date` = '2016-10-04'" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Forneça a descrição da violação de risco moderado que \"Chez Fayala, Inc.\" teve em 2016\/7\/1.", "evidence": "\"Chez Fayala, Inc.\" é o nome do negócio; violação de risco moderado refere-se a risk_category = 'Moderate Risk' (Risco Moderado); date = '2016-07-01';", "SQL": "SELECT T1.description FROM violations AS T1 INNER JOIN businesses AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T2.name = 'Chez Fayala, Inc.' AND T1.`date` = '2016-07-01' AND T1.risk_category = 'Moderate Risk'" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Qual estabelecimento teve a menor pontuação para a inspeção de rotina não programada em 26\/09\/2016? Forneça o nome do estabelecimento.", "evidence": "a menor pontuação para a inspeção de rotina não programada refere-se a type = 'Routine - Unscheduled' (Rotina - Não Programada) onde MIN(score); date = '2016-09-26';", "SQL": "SELECT T2.name FROM inspections AS T1 INNER JOIN businesses AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE score = ( SELECT MIN(score) FROM inspections WHERE `date` = '2016-09-26' AND type = 'Routine - Unscheduled' ) AND T1.`date` = '2016-09-26' AND T1.type = 'Routine - Unscheduled'" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Forneça o nome do estabelecimento que teve o maior número de inspeções devido a reclamação.", "evidence": "o maior número de inspeções devido a reclamação refere-se a type = 'Complaint' (Reclamação) onde MAX(business_id);", "SQL": "SELECT T2.name FROM inspections AS T1 INNER JOIN businesses AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T1.type = 'Complaint' GROUP BY T2.name ORDER BY COUNT(T1.business_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Quantas inspeções de rotina não programadas o \"Soma Restaurant And Bar\" teve?", "evidence": "\"Soma Restaurant And Bar\" é o nome do estabelecimento; inspeções de rotina não programadas referem-se a type = 'Routine - Unscheduled' (Rotina - Não Programada);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.business_id) FROM inspections AS T1 INNER JOIN businesses AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T2.name = 'Soma Restaurant And Bar' AND T1.type = 'Routine - Unscheduled'" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Forneça o endereço do estabelecimento com o maior número de violações de baixo risco ('Low Risk').", "evidence": "o maior número de violações de baixo risco ('Low Risk') refere-se a MAX(COUNT(business_id)) onde risk_category = 'Low Risk';", "SQL": "SELECT T2.address FROM violations AS T1 INNER JOIN businesses AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T1.risk_category = 'Low Risk' GROUP BY T2.address ORDER BY COUNT(T1.business_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Qual estabelecimento foi o primeiro a receber uma violação de baixo risco devido a \"Permit license or inspection report not posted\" (Licença de permissão ou relatório de inspeção não postado)? Forneça o nome do estabelecimento.", "evidence": "violação de baixo risco devido a \"Permit license or inspection report not posted\" (Licença de permissão ou relatório de inspeção não postado) refere-se a risk_category = 'Low Risk' onde description = 'Permit license or inspection report not posted'; estabelecimento foi o primeiro refere-se a name onde MIN(date);", "SQL": "SELECT T2.name FROM violations AS T1 INNER JOIN businesses AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T1.`date` = ( SELECT MIN(`date`) FROM violations WHERE risk_category = 'Low Risk' AND description = 'Permit license or inspection report not posted' ) AND T1.risk_category = 'Low Risk' AND T1.description = 'Permit license or inspection report not posted'" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Para o estabelecimento que recebeu o maior número de violações, quantas inspeções ele teve?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T2.business_id) FROM violations AS T1 INNER JOIN inspections AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id GROUP BY T1.business_id ORDER BY COUNT(T1.business_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Para o negócio cujo número de certificado comercial é 304977, quantas violações ele teve em 2013\/10\/7?", "evidence": "date = '2013-10-07';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.business_id) FROM violations AS T1 INNER JOIN businesses AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T2.business_certificate = '304977' AND T1.`date` = '2013-10-07'" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Qual é a pontuação média para \"Chairman Bao\" em todas as suas inspeções de rotina não programadas?", "evidence": "DIVIDE(SUM(score where type = 'Routine - Unscheduled' (Rotina - Não Programada) and name = 'Chairman Bao'), COUNT(type = 'Routine - Unscheduled' (Rotina - Não Programada) where name = 'Chairman Bao'));", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.name = 'Chairman Bao' THEN T1.score ELSE 0 END) AS REAL) \/ COUNT(CASE WHEN T1.type = 'Routine - Unscheduled' THEN T1.score ELSE 0 END) FROM inspections AS T1 INNER JOIN businesses AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Qual a porcentagem das violações para \"Melody Lounge\" que são riscos moderados?", "evidence": "DIVIDE(COUNT(risk_category = 'Moderate Risk' (Risco Moderado) where name = 'Melody Lounge'), COUNT(business_id where name = 'Melody Lounge')) como porcentagem;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.risk_category = 'Moderate Risk' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.business_id) FROM businesses AS T1 INNER JOIN violations AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T1.name = 'Melody Lounge'" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Quantos restaurantes estão localizados em Hayward (Hayward)?", "evidence": "restaurantes em Hayward (Hayward) se referem a city = 'HAYWARD';", "SQL": "SELECT COUNT(business_id) FROM businesses WHERE city = 'HAYWARD'" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Quantos estabelecimentos têm uma pontuação de inspeção de no máximo 50?", "evidence": "estabelecimentos têm o mesmo significado que empresas; pontuação de inspeção de no máximo 50 refere-se a score < 50;", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT business_id) FROM inspections WHERE score < 50" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Quantos restaurantes se candidataram em 2012?", "evidence": "restaurantes se candidataram em 2012 refere-se a business_id onde application_date está entre '2012-01-01' e '2012-12-31';", "SQL": "SELECT COUNT(business_id) FROM businesses WHERE STRFTIME('%Y', application_date) = '2012'" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Quantas investigações de doenças transmitidas por alimentos foram feitas em 2014?", "evidence": "investigações de doenças transmitidas por alimentos refere-se a inspeções onde type = 'Foodborne Illness Investigation' (Investigação de Doenças Transmitidas por Alimentos); investigações em 2014 refere-se a data entre '2014-01-01' e '2014-12-31';", "SQL": "SELECT COUNT(business_id) FROM inspections WHERE STRFTIME('%Y', `date`) = '2014' AND type = 'Foodborne Illness Investigation'" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Quantos proprietários têm 5 ou mais estabelecimentos?", "evidence": "5 ou mais estabelecimentos COUNT(business_id) > = 5;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.owner_name) FROM ( SELECT owner_name FROM businesses GROUP BY owner_name HAVING COUNT(owner_name) > 5 ) T1" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Quais são os nomes dos estabelecimentos que atenderam a todos os padrões exigidos em 2013?", "evidence": "estabelecimentos têm o mesmo significado que businesses; atendeu a todos os padrões exigidos refere-se a score = 100; year(date) = 2013", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.name FROM inspections AS T1 INNER JOIN businesses AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE STRFTIME('%Y', T1.`date`) = '2013' AND T1.score = 100" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Em 2016, qual cidade tem o maior número de estabelecimentos com os maiores riscos à saúde e segurança?", "evidence": "os maiores riscos à saúde e segurança referem-se a risk_category = 'High Risk' (Alto Risco); year(date) = 2016; estabelecimentos tem o mesmo significado que empresas;", "SQL": "SELECT T2.city FROM violations AS T1 INNER JOIN businesses AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE STRFTIME('%Y', T1.`date`) = '2016' AND T1.risk_category = 'High Risk' GROUP BY T2.city ORDER BY COUNT(T2.city) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Qual é o nome do estabelecimento com a menor pontuação de inspeção de todos os tempos?", "evidence": "a menor pontuação de inspeção se refere a MIN(score);", "SQL": "SELECT T2.name FROM inspections AS T1 INNER JOIN businesses AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T1.score = ( SELECT MIN(score) FROM inspections )" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Quantas violações de high risks (alto risco) o Tiramisu Kitchen violou?", "evidence": "Tiramisu Kitchen é o nome do negócio; high risks violations (violações de alto risco) referem-se a risk_category = 'High Risk' (Alto Risco);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.business_id) FROM violations AS T1 INNER JOIN businesses AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T2.name = 'Tiramisu Kitchen' AND T1.risk_category = 'High Risk'" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Quantos estabelecimentos com o código de imposto H24 têm inspeções de reclamação de 5 ou mais?", "evidence": "estabelecimentos com o código de imposto H24 referem-se a business_id onde tax_code = 'H24'; inspeções de reclamação de 5 ou mais referem-se a inspeções onde type = 'Complaint' (Reclamação) e COUNT(business_id) ≥ 5;", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM ( SELECT T1.business_id FROM inspections AS T1 INNER JOIN businesses AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T2.tax_code = 'H24' AND T1.type = 'Complaint' GROUP BY T1.business_id HAVING COUNT(T1.business_id) > 5 ) T3" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Em 2013, quais são os nomes dos estabelecimentos com comida contaminada ou adulterada?", "evidence": "establishments (estabelecimentos) tem o mesmo significado que businesses (negócios); comida contaminada ou adulterada refere-se a violations (violações) onde description (descrição) = 'Contaminated or adulterated food' (Comida contaminada ou adulterada); date (data) = '2013';", "SQL": "SELECT T2.name FROM violations AS T1 INNER JOIN businesses AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE STRFTIME('%Y', T1.`date`) = '2013' AND T1.description = 'Contaminated or adulterated food'" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Entre os estabelecimentos com um código postal de 94102, quantos estabelecimentos têm uma pontuação de 90 ou mais em 2015?", "evidence": "estabelecimento tem o mesmo significado que business (negócio); pontuação de 90 ou mais refere-se a score (pontuação) ≥ 90; year(date) = 2015;", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.business_id) FROM violations AS T1 INNER JOIN businesses AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN inspections AS T3 ON T2.business_id = T3.business_id WHERE STRFTIME('%Y', T1.`date`) = '2015' AND T2.postal_code = '94102' AND T3.score > 90" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Quais são os nomes dos estabelecimentos que atenderam a todos os padrões exigidos por 4 anos consecutivos?", "evidence": "estabelecimento tem o mesmo significado que business (negócio); score (pontuação) de 90 ou mais refere-se a score (pontuação) ≥ 90; year(date) = 2015; ; atender a todos os padrões exigidos por 4 anos consecutivos refere-se a COUNT(year(date)) = 4 where score (pontuação) = 100;", "SQL": "SELECT DISTINCT T4.name FROM ( SELECT T3.name, T3.years, row_number() OVER (PARTITION BY T3.name ORDER BY T3.years) AS rowNumber FROM ( SELECT DISTINCT name, STRFTIME('%Y', `date`) AS years FROM inspections AS T1 INNER JOIN businesses AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T1.score = 100 ) AS T3 ) AS T4 GROUP BY T4.name, date(T4.years || '-01-01', '-' || (T4.rowNumber - 1) || ' years') HAVING COUNT(T4.years) = 4" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Entre 2014 e 2016, qual é a pontuação média de inspeção do estabelecimento pertencente a Yiu Tim Chan em 808 Pacific Ave, San Francisco?", "evidence": "pontuação média de inspeção refere-se a avg(score); estabelecimento pertencente a Yiu Tim Chan refere-se a business_id onde owner_name = 'Yiu Tim Chan'; Entre 2014 e 2016 refere-se a year(date) entre 2014 e 2016; address = '808 Pacific Ave'; city = 'San Francisco';", "SQL": "SELECT AVG(T1.score) FROM inspections AS T1 INNER JOIN businesses AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE STRFTIME('%Y', T1.`date`) BETWEEN '2014' AND '2016' AND T2.owner_name = 'Yiu Tim Chan' AND T2.address = '808 Pacific Ave' AND T2.city = 'San Francisco'" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Qual é a pontuação média dos estabelecimentos pertencentes ao proprietário com o maior número de estabelecimentos?", "evidence": "pontuação média se refere a avg(score); proprietário com o maior número de estabelecimentos se refere a owner_name onde MAX(COUNT(business_id));", "SQL": "SELECT AVG(T1.score) FROM inspections AS T1 INNER JOIN businesses AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id GROUP BY T2.owner_name ORDER BY COUNT(T2.business_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Qual é o nome do estabelecimento com o maior número de violações de baixo risco ('Low Risk' (Baixo Risco)) em 2014?", "evidence": "estabelecimento com o maior número de violações de baixo risco refere-se a business_id onde MAX(COUNT(risk_category = 'Low Risk' (Baixo Risco))); year(date) = 2014;", "SQL": "SELECT T2.name FROM violations AS T1 INNER JOIN businesses AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE STRFTIME('%Y', T1.`date`) = '2014' AND T1.risk_category = 'Low Risk' GROUP BY T2.name ORDER BY COUNT(T2.business_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Entre os 5 principais proprietários com o maior número de estabelecimentos, qual proprietário tem o maior número de violações de alto risco ('High Risk')? Dê o nome do proprietário.", "evidence": "5 proprietários com o maior número de estabelecimentos se referem a owner_name onde MAX(COUNT(business_id)) LIMIT 5; o maior número de violações de alto risco ('High Risk') refere-se a MAX(COUNT(risk_category = 'High Risk'));", "SQL": "SELECT T4.owner_name FROM violations AS T3 INNER JOIN businesses AS T4 ON T3.business_id = T4.business_id INNER JOIN ( SELECT T2.owner_name FROM violations AS T1 INNER JOIN businesses AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id GROUP BY T2.owner_name ORDER BY COUNT(T1.business_id) DESC LIMIT 5 ) AS T5 ON T4.owner_name = T5.owner_name WHERE T3.risk_category = 'High Risk' GROUP BY T4.owner_name ORDER BY COUNT(T3.risk_category) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Qual estabelecimento tem o maior número de inspeções realizadas? Forneça o nome do estabelecimento e calcule sua pontuação média por inspeção.", "evidence": "estabelecimento refere-se a business_id; o maior número de inspeções refere-se a MAX(COUNT(business_id)); avg(score);", "SQL": "SELECT T2.name, AVG(T1.score) FROM inspections AS T1 INNER JOIN businesses AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id GROUP BY T2.name ORDER BY COUNT(T2.business_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Quantos restaurantes obtiveram a maior pontuação de inspeção em 2013?", "evidence": "restaurantes que obtiveram a maior pontuação de inspeção em 2013 se referem a business_id de inspections onde score = 100 e year(date) = 2013;", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT business_id) FROM inspections WHERE STRFTIME('%Y', `date`) = '2013' AND score = ( SELECT MAX(score) FROM inspections WHERE STRFTIME('%Y', `date`) = '2013' )" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Liste os IDs dos restaurantes com tipo de inspeção estrutural em fevereiro de 2016.", "evidence": "IDs dos restaurantes referem-se a business_id; tipo de inspeção estrutural refere-se a inspections WHERE type = 'Structural Inspection' (Inspeção Estrutural); em fevereiro de 2016 refere-se a year(date) = 2016 e month(date) = 2;", "SQL": "SELECT business_id FROM inspections WHERE type = 'Structural Inspection' AND `date` LIKE '2016-02%'" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Quantos restaurantes tiveram baixo risco de violação com a descrição de instalação de alimentos não permitida?", "evidence": "restaurantes representam business; baixo risco de violação se refere a risk_category = 'Low Risk' (Baixo Risco);", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT business_id) FROM violations WHERE risk_category = 'Low Risk' AND description = 'Unpermitted food facility'" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Forneça os IDs dos restaurantes, as categorias de risco e as descrições com o ID de violação de 103101.", "evidence": "IDs dos restaurantes refere-se a business_id; ID de violação de 103101 refere-se a violation_type_id = '103101';", "SQL": "SELECT business_id, risk_category, description FROM violations WHERE violation_type_id = '103101'" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Quando os restaurantes da cidade de San Bruno ('San Bruno') obtiveram a maior pontuação na inspeção?", "evidence": "restaurantes representam business; maior pontuação na inspeção refere-se a score = 100;", "SQL": "SELECT T1.`date` FROM inspections AS T1 INNER JOIN businesses AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T2.city = 'SAN BRUNO' ORDER BY T1.score DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Descreva os tipos de inspeção e as descrições de violação sob a categoria de risco moderado para ART's CAFÉ.", "evidence": "ART's CAFÉ é o nome do negócio; categoria de risco moderado refere-se a risk_category = 'Moderate Risk' (Risco Moderado);", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.type, T1.description FROM violations AS T1 INNER JOIN inspections AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN businesses AS T3 ON T2.business_id = T3.business_id WHERE T3.name = 'ART''S CAFÉ' AND T1.risk_category = 'Moderate Risk'" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Mencione o violation type ID e a descrição da categoria de alto risco para STARBUCKS.", "evidence": "STARBUCKS é o nome do negócio; categoria de alto risco refere-se a risk_category = 'High Risk' (Alto Risco);", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.violation_type_id, T1.description FROM violations AS T1 INNER JOIN businesses AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T2.name = 'STARBUCKS' AND T1.risk_category = 'High Risk'" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Liste as datas de inspeção, pontuações e tipos de inspeção para os restaurantes com código de imposto AA.", "evidence": "restaurantes com código de imposto AA referem-se a business_id onde tax_code = 'AA';", "SQL": "SELECT T1.`date`, T1.score, T1.type FROM inspections AS T1 INNER JOIN businesses AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T2.tax_code = 'AA'" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Forneça os IDs, nomes e endereços dos restaurantes que foram inspecionados em 30 de julho de 2016.", "evidence": "IDs dos restaurantes inspecionados em 30 de julho de 2016 referem-se a business_id onde business_id não é nulo e date = '2016-07-30';", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.business_id, T2.name, T2.address FROM inspections AS T1 INNER JOIN businesses AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T1.date = '2016-07-30'" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Descreva as datas de violação, categorias de risco, descrições e nomes dos restaurantes sob Jade Chocolates LLC.", "evidence": "restaurantes sob Jade Chocolates LLC referem-se a business_id onde owner_name = 'Jade Chocolates LLC';", "SQL": "SELECT T1.`date`, T1.risk_category, T1.description, T2.name FROM violations AS T1 INNER JOIN businesses AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T2.owner_name = 'Jade Chocolates LLC'" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Forneça os nomes, categorias de risco e descrições para os restaurantes com violation_type_id de 103111.", "evidence": "restaurantes se referem a business_id;", "SQL": "SELECT T2.name, T1.risk_category, T1.description FROM violations AS T1 INNER JOIN businesses AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T1.violation_type_id = '103111'" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Entre as violações em 3 de junho de 2014, descreva 5 nomes, cidades localizadas e códigos fiscais dos restaurantes com categoria de risco 'High Risk' (Alto Risco).", "evidence": "restaurantes com categoria de risco 'High Risk' (Alto Risco) referem-se a business_id onde risk_category = 'High Risk'; 3 de junho de 2014 refere-se a date = '2014-06-03';", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.name, T2.city, T2.tax_code FROM violations AS T1 INNER JOIN businesses AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T1.risk_category = 'High Risk' AND T1.`date` = '2014-06-03' LIMIT 5" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Qual era o tipo de inspeção quando o El Aji Peruvian Restaurant obteve a maior pontuação de inspeção?", "evidence": "El Aji Peruvian Restaurant é o nome do estabelecimento; a maior pontuação de inspeção refere-se a MAX(score);", "SQL": "SELECT T1.type FROM inspections AS T1 INNER JOIN businesses AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T2.name = 'El Aji Peruvian Restaurant' ORDER BY T1.score DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Quem eram os proprietários de restaurantes que apresentavam o maior risco à saúde devido ao tempo ou temperaturas de cozimento inadequados?", "evidence": "proprietários de restaurantes se referem a owner_name; maior risco à saúde devido ao tempo ou temperaturas de cozimento inadequados refere-se a risk_category = 'High Risk' (Alto Risco) e description = 'Improper cooking time or temperatures' (Tempo ou temperaturas de cozimento inadequados);", "SQL": "SELECT T2.owner_name FROM violations AS T1 INNER JOIN businesses AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T1.risk_category = 'High Risk' AND T1.description = 'Improper cooking time or temperatures'" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Liste os nomes e endereços dos restaurantes que tiveram reinspeção em 2 de fevereiro de 2015.", "evidence": "restaurantes que tiveram reinspeção em 2 de fevereiro de 2015 referem-se a business_id onde date = '2015-02-02' e type = 'Reinspection\/Followup' (Reinspeção\/Acompanhamento);", "SQL": "SELECT T2.name, T2.address FROM inspections AS T1 INNER JOIN businesses AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T1.`date` = '2015-02-02' AND T1.type = 'Reinspection\/Followup'" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Liste os nomes e os certificados de negócio dos restaurantes que obtiveram uma pontuação de inspeção abaixo de 50.", "evidence": "restaurantes que obtiveram uma pontuação de inspeção abaixo de 50 referem-se a business_id onde score < 50;", "SQL": "SELECT T2.name, T2.business_id FROM inspections AS T1 INNER JOIN businesses AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T1.score < 50" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Quantos dos estabelecimentos estão localizados em 1825 POST St #223, San Francisco (São Francisco)?", "evidence": "1825 POST St #223 refere-se a address = '1825 POST St #223', San Francisco (São Francisco) é o nome da cidade;", "SQL": "SELECT COUNT(business_id) FROM businesses WHERE address = '1825 POST St #223' AND city = 'SAN FRANCISCO'" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Liste o nome do proprietário com um código postal 94104.", "evidence": "código postal 94104 refere-se a owner_zip = '94104';", "SQL": "SELECT DISTINCT owner_name FROM businesses WHERE owner_zip = '94104'" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Qual é o número total de empresas com um código de imposto H25?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(tax_code) FROM businesses WHERE tax_code = 'H25'" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Nas violações em 2014, quantas delas têm uma categoria de risco 'Low Risk' (Baixo Risco)?", "evidence": "em 2014 refere-se a year(date) = 2014; risk_category = 'Low Risk' (Baixo Risco);", "SQL": "SELECT COUNT(risk_category) FROM violations WHERE STRFTIME('%Y', `date`) = '2014' AND risk_category = 'Low Risk'" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Forneça o business_id e a risk category (categoria de risco) do negócio pertencente a San Francisco Madeleine, Inc.", "evidence": "negócio pertencente a San Francisco Madeleine, Inc. refere-se a business_id onde owner_name = 'San Francisco Madeleine, Inc.';", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.business_id, T1.risk_category FROM violations AS T1 INNER JOIN businesses AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T2.owner_name = 'San Francisco Madeleine, Inc.'" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Liste o nome do proprietário de empresas com uma pontuação 100.", "evidence": "nome do proprietário de empresas refere-se a owner_name;", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.owner_name FROM inspections AS T1 INNER JOIN businesses AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T1.score = 100" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Entre os estabelecimentos dentro do código postal 94117, qual é o número total de estabelecimentos com uma categoria de risco 'High Risk' (Alto Risco)?", "evidence": "estabelecimentos com uma categoria de risco 'High Risk' (Alto Risco) referem-se a business_id onde risk_category = 'High Risk';", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT T2.business_id) FROM violations AS T1 INNER JOIN businesses AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T2.postal_code = 94117 AND T1.risk_category = 'High Risk'" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Entre os estabelecimentos com pontuação que varia de 70 a 80, liste seus violation_type_id e risk_category.", "evidence": "estabelecimentos com pontuação que varia de 70 a 80 refere-se a business_id onde score está entre 80 e 90;", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.violation_type_id, T1.risk_category FROM violations AS T1 INNER JOIN businesses AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN inspections AS T3 ON T2.business_id = T3.business_id WHERE T3.score BETWEEN 70 AND 80" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Liste o código tributário e o tipo de inspeção do estabelecimento chamado \"Rue Lepic\".", "evidence": "\"Rue Lepic\" é o nome do estabelecimento;", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.tax_code, T2.type FROM violations AS T1 INNER JOIN inspections AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN businesses AS T3 ON T2.business_id = T3.business_id WHERE T3.name = 'Rue Lepic'" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Em negócios que violam 103157 em 27 de maio de 2016, qual é o nome do negócio que tem uma inspeção não agendada?", "evidence": "negócios que violam 103157 referem-se a business_id onde violation_type_id = 103157; data = '2016-05-27'; inspeção não agendada refere-se a type = 'Routine - Unscheduled' (Rotina - Não Agendada);", "SQL": "SELECT DISTINCT T3.name FROM violations AS T1 INNER JOIN inspections AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN businesses AS T3 ON T2.business_id = T3.business_id WHERE T1.`date` = '2016-05-27' AND T1.violation_type_id = 103157 AND T2.type = 'Routine - Unscheduled'" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Quem é o proprietário do estabelecimento que possui uma violação de alto risco de 103109 e é descrita como superfícies de contato com alimentos sujas ou não sanitárias?", "evidence": "proprietário se refere a owner_name; violação de alto risco de 103109 e descrita como superfícies de contato com alimentos sujas ou não sanitárias se refere a risk_category = 'High Risk' (Alto Risco) onde violation_type_id = 103109 e description = 'Unclean or unsanitary food contact surfaces' (Superfícies de contato com alimentos sujas ou não sanitárias);", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.owner_name FROM violations AS T1 INNER JOIN businesses AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T1.risk_category = 'High Risk' AND T1.violation_type_id = 103109 AND T1.description = 'Unclean or unsanitary food contact surfaces'" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Entre os proprietários de Cameron Park (Cameron Park), qual é o nome comercial do negócio com uma pontuação de 100?", "evidence": "Cameron Park (Cameron Park) é um nome de cidade;", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.name FROM inspections AS T1 INNER JOIN businesses AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T2.owner_city = 'Cameron Park' AND T1.score = 100" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Liste o violation type ID (ID do tipo de violação) de empresas com business ID (ID da empresa) de 30 a 50 e localizadas em 747 IRVING St, San Francisco (São Francisco).", "evidence": "business ID (ID da empresa) de 30 a 50 refere-se a business_id entre 30 e 50; address = '747 IRVING St'; city = 'San Francisco';", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.violation_type_id FROM violations AS T1 INNER JOIN businesses AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T2.business_id BETWEEN 30 AND 50 AND T2.address = '747 IRVING St' AND T2.city = 'San Francisco'" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Qual é o nome do proprietário do negócio que violou 103156 em 12 de junho de 2014?", "evidence": "o negócio que violou 103156 em 12 de junho de 2014 refere-se a business_id onde violation_type_id = 103156 e date = '2014-06-12';", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.owner_name FROM violations AS T1 INNER JOIN businesses AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T1.violation_type_id = 103156 AND T1.`date` = '2014-06-12'" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Em empresas com endereço de proprietário 500 California St, 2nd Floor de Silicon Valley, liste o tipo de inspeção da empresa com a maior score (pontuação).", "evidence": "a maior score (pontuação) MAX(score); Silicon Valley está localizada em 'SAN FRANCISCO' (SÃO FRANCISCO);", "SQL": "SELECT T1.type FROM inspections AS T1 INNER JOIN businesses AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE T2.owner_address = '500 California St, 2nd Floor' AND T2.owner_city = 'SAN FRANCISCO' ORDER BY T1.score DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Entre as violações em 2016, quantas delas têm inspeções não programadas?", "evidence": "inspeções não programadas referem-se a type = 'Routine - Unschedule' (Rotina - Não Programada); year(date) = 2016;", "SQL": "SELECT COUNT(T2.business_id) FROM violations AS T1 INNER JOIN inspections AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id WHERE STRFTIME('%Y', T1.`date`) = '2016' AND T2.type = 'Routine - Unscheduled'" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Liste o nome e a categoria de risco ('risk category') dos estabelecimentos com uma pontuação maior que 80% da pontuação média de todos os estabelecimentos.", "evidence": "pontuação maior que 80% da pontuação média de todos os estabelecimentos refere-se a score > MULTIPLY(0.8, avg(score) from inspections);", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.name, T3.risk_category FROM businesses AS T1 INNER JOIN inspections AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN violations AS T3 ON T1.business_id = T3.business_id WHERE T2.score > 0.8 * ( SELECT AVG(score) FROM inspections )" }, { "db_id": "food_inspection", "question": "Em estabelecimentos com uma pontuação menor que 95 e localizados ao redor do código postal 94110, qual é a porcentagem de estabelecimentos com uma categoria de risco de baixo risco ('Low Risk')?", "evidence": "DIVIDE(COUNT(business_id where risk_category = 'Low Risk', score < 95 and postal_code = 94110), COUNT(business_id where score < 95 and postal_code = 94110)) as percentage;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.risk_category = 'Low Risk' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.risk_category) FROM violations AS T1 INNER JOIN inspections AS T2 ON T1.business_id = T2.business_id INNER JOIN businesses AS T3 ON T2.business_id = T3.business_id WHERE T2.score < 95 AND T3.postal_code = 94110" }, { "db_id": "craftbeer", "question": "Qual estado distinto produz cerveja que tem a menor quantidade de amargor?", "evidence": "", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.state, T1.ibu FROM beers AS T1 INNER JOIN breweries AS T2 ON T1.brewery_id = T2.id WHERE T1.ibu IS NOT NULL AND T1.ibu = ( SELECT MIN(ibu) FROM beers )" }, { "db_id": "craftbeer", "question": "Onde em New York (Nova Iorque) você pode localizar a cervejaria que faz a cerveja mais amarga? Liste o nome da cervejaria e o nome da cidade.", "evidence": "Quanto maior o IBU, mais amarga é a cerveja, mais amarga significa maior IBU.", "SQL": "SELECT T2.name, T2.city FROM beers AS T1 INNER JOIN breweries AS T2 ON T1.brewery_id = T2.id WHERE T2.state = 'NY' ORDER BY T1.ibu DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "craftbeer", "question": "Qual é o teor alcoólico médio por garrafa de cerveja de 12 onças produzida pela Boston Beer Company?", "evidence": "", "SQL": "SELECT AVG(T1.abv) FROM beers AS T1 INNER JOIN breweries AS T2 ON T1.brewery_id = T2.id WHERE T2.name = 'Boston Beer Company' AND T1.ounces = 12" }, { "db_id": "craftbeer", "question": "De todos os estilos de cerveja produzidos pela Stevens Point Brewery, qual porcentagem eles destinam para American Adjunct Lager (Lager Adjunta Americana)?", "evidence": "Porcentagem destinada = contagem(estilos de cerveja American Adjunct Lager (Lager Adjunta Americana)) \/ contagem(estilos) * 100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T1.style = 'American Adjunct Lager', 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.brewery_id) FROM beers AS T1 INNER JOIN breweries AS T2 ON T1.brewery_id = T2.id WHERE T2.name = 'Stevens Point Brewery'" }, { "db_id": "craftbeer", "question": "Qual cidade e estado produzem a cerveja mais e menos amarga, e qual é a diferença de amargor entre as duas? Liste também os nomes das cervejas.", "evidence": "Quanto mais IBU, mais amarga é a cerveja, mais amarga significa maior IBU; Quanto menos IBU, menos amarga é a cerveja, menos amarga significa menor IBU", "SQL": "SELECT T1.state, T1.city, T2.name, T2.ibu FROM breweries AS T1 INNER JOIN beers AS T2 ON T1.id = T2.brewery_id GROUP BY T1.state, T1.city, T2.name, T2.ibu HAVING MAX(ibu) AND MIN(ibu) LIMIT 2" }, { "db_id": "craftbeer", "question": "Quando comparado com o número total de cervejarias nos EUA produzindo American Blonde Ale, quantas no estado de Wisconsin produzem American Blonde Ale? Indique sua resposta em porcentagem (%).", "evidence": "A porcentagem do estado de Wisconsin que produz American Blonde Ale pode ser calculada por count(cervejarias em Wisconsin produzindo American Blonde Ale) \/ count(todas as cervejarias)", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T2.state = 'WI', 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.id) FROM beers AS T1 INNER JOIN breweries AS T2 ON T1.brewery_id = T2.id WHERE T1.style = 'American Blonde Ale'" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Qual é o título da receita que é mais provável de engordar?", "evidence": "mais provável de engordar se refere a MAX(total_fat)", "SQL": "SELECT T1.title FROM Recipe AS T1 INNER JOIN Nutrition AS T2 ON T1.recipe_id = T2.recipe_id ORDER BY T2.total_fat DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Qual é o conteúdo de gordura insaturada na receita \"Raspberry Chiffon Pie\"?", "evidence": "Raspberry Chiffon Pie refere-se a title; gordura insaturada refere-se a SUBTRACT(total_fat, sat_fat)", "SQL": "SELECT T2.total_fat - T2.sat_fat FROM Recipe AS T1 INNER JOIN Nutrition AS T2 ON T1.recipe_id = T2.recipe_id WHERE T1.title = 'Raspberry Chiffon Pie'" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Por favor, liste os títulos de todas as receitas que são salt\/sodium-free (sem sal\/sódio).", "evidence": "salt\/sodium-free (sem sal\/sódio) refere-se a sodium < 5", "SQL": "SELECT T1.title FROM Recipe AS T1 INNER JOIN Nutrition AS T2 ON T1.recipe_id = T2.recipe_id WHERE T2.sodium < 5" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Por favor, liste os títulos de todas as receitas que podem levar a 'constipation' (constipação), 'feeling sick' (sensação de enjoo) ou 'stomach pain' (dor de estômago).", "evidence": "pode levar a 'constipation' (constipação), 'feeling sick' (sensação de enjoo) ou 'stomach pain' (dor de estômago) refere-se a iron > 20", "SQL": "SELECT T1.title FROM Recipe AS T1 INNER JOIN Nutrition AS T2 ON T1.recipe_id = T2.recipe_id WHERE T2.iron > 20" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Qual receita é mais benéfica na cicatrização de feridas, \"Raspberry Chiffon Pie\" (Torta de Chiffon de Framboesa) ou \"Fresh Apricot Bavarian\" (Bavaroise de Damasco Fresco)?", "evidence": "Raspberry Chiffon Pie e Fresh Apricot Bavarian são title; vitamin_c é maior se refere a MAX(vitamin_c)", "SQL": "SELECT DISTINCT CASE WHEN CASE WHEN T2.title = 'Raspberry Chiffon Pie' THEN T1.vitamin_c END > CASE WHEN T2.title = 'Fresh Apricot Bavarian' THEN T1.vitamin_c END THEN 'Raspberry Chiffon Pie' ELSE 'Fresh Apricot Bavarian' END AS \"vitamin_c is higher\" FROM Nutrition T1 INNER JOIN Recipe T2 ON T2.recipe_id = T1.recipe_id" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Entre as receitas que levam mais de 10 minutos para preparar, qual é o título daquela com mais calorias?", "evidence": "mais de 10 minutos para preparar refere-se a prep_min > 10; o maior número de calorias refere-se a MAX(calories)", "SQL": "SELECT T1.title FROM Recipe AS T1 INNER JOIN Nutrition AS T2 ON T1.recipe_id = T2.recipe_id WHERE T1.prep_min > 10 ORDER BY T2.calories DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Quantas calorias a receita \"Raspberry Chiffon Pie\" contém?", "evidence": "Raspberry Chiffon Pie refere-se a title", "SQL": "SELECT T2.calories FROM Recipe AS T1 INNER JOIN Nutrition AS T2 ON T1.recipe_id = T2.recipe_id WHERE T1.title = 'Raspberry Chiffon Pie'" }, { "db_id": "cookbook", "question": "O ingrediente \"graham cracker crumbs\" (migalhas de biscoito graham) é opcional na receita \"Raspberry Chiffon Pie\" (Torta Chiffon de Framboesa)?", "evidence": "'graham cracker crumbs' é o nome de um ingrediente; 'Raspberry Chiffon Pie' se refere ao título", "SQL": "SELECT T2.optional FROM Recipe AS T1 INNER JOIN Quantity AS T2 ON T1.recipe_id = T2.recipe_id INNER JOIN Ingredient AS T3 ON T3.ingredient_id = T2.ingredient_id WHERE T1.title = 'Raspberry Chiffon Pie' AND T3.name = 'graham cracker crumbs'" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Quantos ingredientes devem ser racionados na receita \"Raspberry Chiffon Pie\"?", "evidence": "Raspberry Chiffon Pie refere-se a title; ingrediente deve ser racionado refere-se a max_qty = min_qty", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Recipe AS T1 INNER JOIN Quantity AS T2 ON T1.recipe_id = T2.recipe_id WHERE T1.title = 'Raspberry Chiffon Pie' AND T2.max_qty = T2.min_qty" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Por favor, liste os nomes de todos os ingredientes necessários para a receita \"Raspberry Chiffon Pie\" que não precisam de pré-processamento.", "evidence": "Raspberry Chiffon Pie refere-se a title; não precisam de pré-processamento refere-se a preparation IS NULL", "SQL": "SELECT T3.name FROM Recipe AS T1 INNER JOIN Quantity AS T2 ON T1.recipe_id = T2.recipe_id INNER JOIN Ingredient AS T3 ON T3.ingredient_id = T2.ingredient_id WHERE T1.title = 'Raspberry Chiffon Pie' AND T2.preparation IS NULL" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Quantas receitas incluem o ingrediente \"graham cracker crumbs\" (migalhas de biscoito graham)?", "evidence": "'graham cracker crumbs' (migalhas de biscoito graham) é o nome de um ingrediente", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Ingredient AS T1 INNER JOIN Quantity AS T2 ON T1.ingredient_id = T2.ingredient_id WHERE T1.name = 'graham cracker crumbs'" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Pelo menos quantas xícaras de graham cracker crumbs a receita \"Raspberry Chiffon Pie\" precisa?", "evidence": "'graham cracker crumbs' são o nome de um ingrediente; 'Raspberry Chiffon Pie' refere-se ao título", "SQL": "SELECT T2.min_qty FROM Recipe AS T1 INNER JOIN Quantity AS T2 ON T1.recipe_id = T2.recipe_id INNER JOIN Ingredient AS T3 ON T3.ingredient_id = T2.ingredient_id WHERE T1.title = 'Raspberry Chiffon Pie' AND T3.name = 'graham cracker crumbs'" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Quantas calorias provenientes de gordura existem na receita \"Raspberry Chiffon Pie\"?", "evidence": "calorias provenientes de gordura se refere a MULTIPLY(calories, pcnt_cal_fat)||'%; Raspberry Chiffon Pie se refere a title", "SQL": "SELECT T2.calories * T2.pcnt_cal_fat FROM Recipe AS T1 INNER JOIN Nutrition AS T2 ON T1.recipe_id = T2.recipe_id WHERE T1.title = 'Raspberry Chiffon Pie'" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Quantas calorias, em média, contém uma receita que vem de \"Produce for Better Health Foundation and 5 a Day\" (Fundação Produzir para Melhor Saúde e 5 ao Dia)?", "evidence": "Produce for Better Health Foundation and 5 a Day é uma fonte de receita; cálculo = DIVIDE(SUM(calories), COUNT(recipe_id))", "SQL": "SELECT AVG(T2.calories) FROM Recipe AS T1 INNER JOIN Nutrition AS T2 ON T1.recipe_id = T2.recipe_id WHERE T1.source = 'Produce for Better Health Foundation and 5 a Day'" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Quantas calorias a receita 'Turkey Tenderloin Bundles' (Rolinhos de Lombo de Peru) tem?", "evidence": "'Turkey Tenderloin' (Lombo de Peru) se refere a title", "SQL": "SELECT T2.calories FROM Recipe AS T1 INNER JOIN Nutrition AS T2 ON T1.recipe_id = T2.recipe_id WHERE T1.title = 'Turkey Tenderloin Bundles'" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Quantos copos de 1% lowfat milk (leite magro 1%) devem ser adicionados à receita no.1436?", "evidence": "1% lowfat milk (leite magro 1%) é o nome de um ingrediente; receita no.1436 refere-se a recipe_id = 1436; max_qty = min_qty", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Ingredient AS T1 INNER JOIN Quantity AS T2 ON T1.ingredient_id = T2.ingredient_id WHERE T1.name = '1% lowfat milk' AND T2.unit = 'cup(s)' AND T2.recipe_id = 1436" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Qual receita no banco de dados contém a maior quantidade de gordura total? Forneça seu título.", "evidence": "a maior quantidade de gordura total refere-se a MAX(total_fat)", "SQL": "SELECT T1.title FROM Recipe AS T1 INNER JOIN Nutrition AS T2 ON T1.recipe_id = T2.recipe_id ORDER BY T2.total_fat DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Quantas vezes seedless red grapes (uvas vermelhas sem sementes) aparecem nas receitas?", "evidence": "seedless red grapes (uvas vermelhas sem sementes) é o nome de um ingrediente", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Ingredient AS T1 INNER JOIN Quantity AS T2 ON T1.ingredient_id = T2.ingredient_id WHERE T1.name = 'seedless red grapes'" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Informe o nome do ingrediente opcional da receita de número 1397.", "evidence": "receita de número 1397 refere-se a recipe_id = 1397; ingrediente opcional refere-se a optional = 'TRUE' (VERDADEIRO)", "SQL": "SELECT T1.name FROM Ingredient AS T1 INNER JOIN Quantity AS T2 ON T1.ingredient_id = T2.ingredient_id WHERE T2.recipe_id = 1397 AND T2.optional = 'TRUE'" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Qual receita precisa da maior quantidade de frozen raspberries in light syrup (framboesas congeladas em calda leve)? Indique seu título.", "evidence": "frozen raspberries in light syrup (framboesas congeladas em calda leve) é o nome de um ingrediente; max_qty = min_qty", "SQL": "SELECT T1.title FROM Recipe AS T1 INNER JOIN Quantity AS T2 ON T1.recipe_id = T2.recipe_id INNER JOIN Ingredient AS T3 ON T3.ingredient_id = T2.ingredient_id WHERE T3.name = 'frozen raspberries in light syrup' AND T2.max_qty = T2.min_qty" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Dê o nome do ingrediente mais amplamente utilizado.", "evidence": "o ingrediente mais amplamente utilizado refere-se a MAX(COUNT(ingredient_id))", "SQL": "SELECT T1.name FROM Ingredient AS T1 INNER JOIN Quantity AS T2 ON T1.ingredient_id = T2.ingredient_id GROUP BY T1.name ORDER BY COUNT(T1.name) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Que tipo de preparo é necessário para apple juice (suco de maçã) para fazer um bolo de cuscuz de framboesa e pera?", "evidence": "apple juice (suco de maçã) é o nome de um ingrediente; raspberry-pear couscous cake refere-se a title", "SQL": "SELECT T2.preparation FROM Recipe AS T1 INNER JOIN Quantity AS T2 ON T1.recipe_id = T2.recipe_id INNER JOIN Ingredient AS T3 ON T3.ingredient_id = T2.ingredient_id WHERE T1.title = 'Raspberry-Pear Couscous Cake' AND T3.name = 'apple juice'" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Quantas xícaras de almonds (amêndoas) você precisa para um sanduíche chicken pocket (bolsa de frango)?", "evidence": "cups (xícaras) é uma unidade; almonds (amêndoas) é o nome de um ingrediente; chicken pocket sandwich (sanduíche de bolsa de frango) se refere a title.", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Recipe AS T1 INNER JOIN Quantity AS T2 ON T1.recipe_id = T2.recipe_id INNER JOIN Ingredient AS T3 ON T3.ingredient_id = T2.ingredient_id WHERE T1.title = 'Chicken Pocket Sandwich' AND T3.name = 'almonds' AND T2.unit = 'cup(s)'" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Nomeie a receita com mais Vitamin C (Vitamina C).", "evidence": "a maior quantidade de Vitamin C (Vitamina C) se refere a MAX(vitamin_c)", "SQL": "SELECT T1.title FROM Recipe AS T1 INNER JOIN Nutrition AS T2 ON T1.recipe_id = T2.recipe_id ORDER BY T2.vitamin_c DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Qual a quantidade de Vitamina A em Sherry beef (Carne de Boi ao Sherry)?", "evidence": "Sherry beef (Carne de Boi ao Sherry) se refere a title = 'Sherried Beef'", "SQL": "SELECT T2.vitamin_a FROM Recipe AS T1 INNER JOIN Nutrition AS T2 ON T1.recipe_id = T2.recipe_id WHERE T1.title = 'Sherried Beef'" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Informe o título da receita com mais tipos de ingredientes.", "evidence": "a maior quantidade de tipos de ingredientes se refere a MAX(COUNT(recipe_id))", "SQL": "SELECT T1.title FROM Recipe AS T1 INNER JOIN Quantity AS T2 ON T1.recipe_id = T2.recipe_id GROUP BY T1.title ORDER BY COUNT(title) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Quantas vezes o teor de sodium (sódio) em Lasagne-Spinach Spirals é comparado a Beef and Spinach Pita Pockets?", "evidence": "sodium (sódio) é o nome de um ingrediente; cálculo = DIVIDE(SUM(title = 'Lasagne-Spinach Spirals' THEN sodium), SUM(title = 'Beef and Spinach Pita Pockets' THEN sodium))", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.title = 'Lasagne-Spinach Spirals' THEN T2.sodium ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ SUM(CASE WHEN T1.title = 'Beef and Spinach Pita Pockets' THEN T2.sodium ELSE 0 END) FROM Recipe AS T1 INNER JOIN Nutrition AS T2 ON T1.recipe_id = T2.recipe_id" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Qual é a contagem média de calorias para todas as receitas que usam 'coarsely ground black pepper' (pimenta preta moída grosseiramente)?", "evidence": "'coarsely ground black pepper' (pimenta preta moída grosseiramente) é o nome de um ingrediente; calculation = AVG(calories)", "SQL": "SELECT AVG(T3.calories) FROM Ingredient AS T1 INNER JOIN Quantity AS T2 ON T2.ingredient_id = T1.ingredient_id INNER JOIN Nutrition AS T3 ON T3.recipe_id = T2.recipe_id WHERE T1.name = 'coarsely ground black pepper'" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Quais são os nomes das receitas que causarão dor de estômago?", "evidence": "causar dor de estômago refere-se a iron > 20", "SQL": "SELECT T1.title FROM Recipe AS T1 INNER JOIN Nutrition AS T2 ON T1.recipe_id = T2.recipe_id WHERE T2.iron > 20" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Quantos ingredientes existem em Apricot Yogurt Parfaits?", "evidence": "Apricot Yogurt Parfaits refere-se a title", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Recipe AS T1 INNER JOIN Quantity AS T2 ON T1.recipe_id = T2.recipe_id WHERE T1.title = 'Apricot Yogurt Parfaits'" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Quais são os nomes dos ingredientes que precisam ser cozidos em 'beef broth' (caldo de carne)?", "evidence": "'cook in beef broth' refere-se a um preparo.", "SQL": "SELECT T1.name FROM Ingredient AS T1 INNER JOIN Quantity AS T2 ON T1.ingredient_id = T2.ingredient_id WHERE T2.preparation = 'cooked in beef broth'" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Quantos ingredientes existem na receita que é a melhor em ajudar a defesa natural do seu corpo contra doenças e infecções?", "evidence": "melhor em ajudar a defesa natural do seu corpo contra doenças e infecções refere-se a MAX(vitamin_a);", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Nutrition AS T1 INNER JOIN Quantity AS T2 ON T1.recipe_id = T2.recipe_id WHERE T1.vitamin_a > 0" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Quais são os nomes das 5 melhores receitas que são ideais para cicatrização de feridas?", "evidence": "nomes das receitas se refere a title; ideal para cicatrização de feridas se refere a MAX(vitamin_c)", "SQL": "SELECT T1.title FROM Recipe AS T1 INNER JOIN Nutrition AS T2 ON T1.recipe_id = T2.recipe_id ORDER BY T2.vitamin_c DESC LIMIT 5" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Qual ingrediente apareceu menos nas receitas?", "evidence": "ingrediente apareceu menos nas receitas refere-se a MIN(ingredient_id)", "SQL": "SELECT T1.name FROM Ingredient AS T1 INNER JOIN Quantity AS T2 ON T1.ingredient_id = T2.ingredient_id GROUP BY T2.ingredient_id ORDER BY COUNT(T2.ingredient_id) ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Quantos ingredientes de produto 'baking' (para assar) existem no 'No-Bake Chocolate Cheesecake' (Cheesecake de Chocolate Sem Assar)?", "evidence": "produto 'baking' (para assar) é uma categoria; 'No-Bake Chocolate Cheesecake' (Cheesecake de Chocolate Sem Assar) refere-se ao título;", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Recipe AS T1 INNER JOIN Quantity AS T2 ON T1.recipe_id = T2.recipe_id INNER JOIN Ingredient AS T3 ON T3.ingredient_id = T2.ingredient_id WHERE T3.category = 'baking products' AND T1.title = 'No-Bake Chocolate Cheesecake'" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Liste todos os ingredientes para 'Strawberry Sorbet' (Sorvete de Morango).", "evidence": "'Strawberry Sorbet' (Sorvete de Morango) se refere a title", "SQL": "SELECT T3.name FROM Recipe AS T1 INNER JOIN Quantity AS T2 ON T1.recipe_id = T2.recipe_id INNER JOIN Ingredient AS T3 ON T3.ingredient_id = T2.ingredient_id WHERE T1.title = 'Strawberry Sorbet'" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Quais são os ingredientes opcionais para 'Warm Chinese Chicken Salad'?", "evidence": "opcional se refere a optional = 'TRUE' (VERDADEIRO); 'Warm Chinese Chicken Salad' se refere a title", "SQL": "SELECT T3.name FROM Recipe AS T1 INNER JOIN Quantity AS T2 ON T1.recipe_id = T2.recipe_id INNER JOIN Ingredient AS T3 ON T3.ingredient_id = T2.ingredient_id WHERE T1.title = 'Warm Chinese Chicken Salad' AND T2.optional = 'TRUE'" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Entre as receitas com teor alcoólico acima de 10, qual receita leva mais tempo para preparar?", "evidence": "com teor alcoólico acima de 10 refere-se a alcohol > 10; leva mais tempo para preparar refere-se a MAX(prep_min)", "SQL": "SELECT T1.title FROM Recipe AS T1 INNER JOIN Nutrition AS T2 ON T1.recipe_id = T2.recipe_id WHERE T2.alcohol > 10 ORDER BY T1.prep_min DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Quantas porções tem a receita com a maior quantidade de unsaturated fat (gordura insaturada)?", "evidence": "com a maior quantidade de unsaturated fat (gordura insaturada) se refere a MAX(SUBTRACT(total_fat, sat_fat))", "SQL": "SELECT COUNT(T1.title) FROM Recipe AS T1 INNER JOIN Nutrition AS T2 ON T1.recipe_id = T2.recipe_id ORDER BY T2.total_fat - T2.sat_fat DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Entre as receitas cuja fonte é o National Potato Board (Conselho Nacional da Batata), qual receita tem as calorias mais altas?", "evidence": "o National Potato Board (Conselho Nacional da Batata) é uma fonte; as calorias mais altas se referem a MAX(calories)", "SQL": "SELECT T1.title FROM Recipe AS T1 INNER JOIN Nutrition AS T2 ON T1.recipe_id = T2.recipe_id WHERE T1.source = 'National Potato Board' ORDER BY T2.calories DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Qual receita tem o maior número de ingredientes? Calcule o tempo total de cozimento da referida receita.", "evidence": "o maior número de ingredientes refere-se a MAX(ingredient_id); tempo total refere-se a recipe_id, tempo total de cozimento refere-se a TOTAL(prep_min, cook_min, stnd_min)", "SQL": "SELECT T2.recipe_id, T1.prep_min + T1.cook_min + T1.stnd_min FROM Recipe AS T1 INNER JOIN Quantity AS T2 ON T1.recipe_id = T2.recipe_id GROUP BY T2.recipe_id ORDER BY COUNT(T2.ingredient_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Qual ingrediente apareceu mais nas receitas? Calcule sua quantidade de aparições em porcentagem.", "evidence": "ingrediente que apareceu mais nas receitas refere-se a MAX(COUNT(ingredient_id)); cálculo = MULTIPLY(DIVIDE(COUNT(MAX(ingredient_id)), COUNT(ingredient_id)), 100)", "SQL": "SELECT T1.name, CAST(COUNT(T2.ingredient_id) AS FLOAT) * 100 \/ ( SELECT COUNT(T2.ingredient_id) FROM Ingredient AS T1 INNER JOIN Quantity AS T2 ON T2.ingredient_id = T1.ingredient_id ) AS \"percentage\" FROM Ingredient AS T1 INNER JOIN Quantity AS T2 ON T2.ingredient_id = T1.ingredient_id GROUP BY T2.ingredient_id ORDER BY COUNT(T2.ingredient_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Forneça o título e o tempo total da receita que tem a maior possibilidade de ganho de peso.", "evidence": "a maior possibilidade de ganho de peso se refere a MAX(total_fat); tempo total se refere a recipe_id, tempo total se refere a TOTAL(prep_min, cook_min, stnd_min)", "SQL": "SELECT T1.title, T1.prep_min + T1.cook_min + T1.stnd_min FROM Recipe AS T1 INNER JOIN Nutrition AS T2 ON T1.recipe_id = T2.recipe_id ORDER BY T2.total_fat DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Quais receitas contêm 'almond extract' (extrato de amêndoa)?", "evidence": "'almond extract' (extrato de amêndoa) é o nome de um ingrediente", "SQL": "SELECT T1.title FROM Recipe AS T1 INNER JOIN Quantity AS T2 ON T1.recipe_id = T2.recipe_id INNER JOIN Ingredient AS T3 ON T3.ingredient_id = T2.ingredient_id WHERE T3.name = 'almond extract'" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Liste os ingredientes em Tomato-Cucumber Relish (Conserva de Tomate e Pepino).", "evidence": "Tomato-Cucumber Relish (Conserva de Tomate e Pepino) refere-se a title", "SQL": "SELECT T3.name FROM Recipe AS T1 INNER JOIN Quantity AS T2 ON T1.recipe_id = T2.recipe_id INNER JOIN Ingredient AS T3 ON T3.ingredient_id = T2.ingredient_id WHERE T1.title = 'Tomato-Cucumber Relish'" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Quantos ingredientes são necessários para preparar Idaho Potato Supreme?", "evidence": "Idaho Potato Supreme se refere a title", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Recipe AS T1 INNER JOIN Quantity AS T2 ON T1.recipe_id = T2.recipe_id WHERE T1.title = 'Idaho Potato Supreme'" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Forneça os ingredientes que são racionados na receita com o maior conteúdo de carboidratos.", "evidence": "o maior conteúdo de carboidratos refere-se a MAX(carbo)", "SQL": "SELECT T1.name FROM Ingredient AS T1 INNER JOIN Quantity AS T2 ON T1.ingredient_id = T2.ingredient_id INNER JOIN Nutrition AS T3 ON T3.recipe_id = T2.recipe_id WHERE T2.max_qty = T2.min_qty ORDER BY T3.carbo DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Liste as receitas que podem levar à constipação.", "evidence": "pode levar à constipação se refere a iron > 20", "SQL": "SELECT T1.title FROM Recipe AS T1 INNER JOIN Nutrition AS T2 ON T1.recipe_id = T2.recipe_id WHERE T2.iron > 20" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Descreva os ingredientes da receita com a maior vitamina que ajuda na visão em pouca luz.", "evidence": "a maior vitamina que ajuda na visão em pouca luz refere-se a MAX(vitamin_a)", "SQL": "SELECT T1.name FROM Ingredient AS T1 INNER JOIN Quantity AS T2 ON T1.ingredient_id = T2.ingredient_id INNER JOIN Nutrition AS T3 ON T3.recipe_id = T2.recipe_id ORDER BY T3.vitamin_a DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Forneça os ingredientes e as quantidades máximas da receita que pode servir 7 pessoas.", "evidence": "pode servir 7 pessoas refere-se a servings = 7", "SQL": "SELECT T3.name, T2.max_qty FROM Recipe AS T1 INNER JOIN Quantity AS T2 ON T1.recipe_id = T2.recipe_id INNER JOIN Ingredient AS T3 ON T3.ingredient_id = T2.ingredient_id WHERE T1.servings = 7" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Entre as receitas de The California Tree Fruit Agreement, calcule a porcentagem de receitas sodium-free (sem sódio).", "evidence": "The California Tree Fruit Agreement é uma fonte; cálculo = MULTIPLY(DIVIDE(COUNT(sodium BETWEEN 0 AND 5 THEN recipe_id), COUNT(recipe_id)), 100)", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.sodium < 5 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(*) FROM Recipe AS T1 INNER JOIN Nutrition AS T2 ON T1.recipe_id = T2.recipe_id WHERE T1.source = 'The California Tree Fruit Agreement'" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Liste os ingredientes que são medidos em slices (fatias).", "evidence": "slices (fatias) refere-se a unit = 'slice(s)'", "SQL": "SELECT T1.name FROM Ingredient AS T1 INNER JOIN Quantity AS T2 ON T1.ingredient_id = T2.ingredient_id WHERE T2.unit = 'slice(s)'" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Quantas receitas podem ser feitas com 'canned dairy' (laticínios enlatados)?", "evidence": "'canned dairy' (laticínios enlatados) é uma categoria", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Ingredient AS T1 INNER JOIN Quantity AS T2 ON T1.ingredient_id = T2.ingredient_id WHERE T1.category = 'canned dairy'" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Forneça o título e o tempo total da receita que pode ser feita apenas com lima beans (feijões de lima).", "evidence": "tempo total se refere ao tempo total se refere a TOTAL(prep_min, cook_min, stnd_min); lima beans (feijões de lima) é o nome de um ingrediente", "SQL": "SELECT T1.title, T1.prep_min + T1.cook_min + T1.stnd_min FROM Recipe AS T1 INNER JOIN Quantity AS T2 ON T1.recipe_id = T2.recipe_id INNER JOIN Ingredient AS T3 ON T3.ingredient_id = T2.ingredient_id WHERE T3.name = 'lima beans'" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Entre as receitas com sea bass (robalo), qual a porcentagem de receitas que servem 10 pessoas ou mais?", "evidence": "sea bass (robalo) é o nome de um ingrediente; servir 10 pessoas ou mais se refere a servings > = 10; cálculo = MULTIPLY(DIVIDE(COUNT(servings > = 10 THEN recipe_id)), COUNT(recipe_id), 100)", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.servings >= 10 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(*) FROM Recipe AS T1 INNER JOIN Quantity AS T2 ON T1.recipe_id = T2.recipe_id INNER JOIN Ingredient AS T3 ON T3.ingredient_id = T2.ingredient_id WHERE T3.name = 'sea bass steak'" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Quanta gordura o Raspberry Chiffon Pie (Torta Chiffon de Framboesa) tem?", "evidence": "Raspberry Chiffon Pie (Torta Chiffon de Framboesa) se refere a title", "SQL": "SELECT T2.total_fat FROM Recipe AS T1 INNER JOIN Nutrition AS T2 ON T1.recipe_id = T2.recipe_id WHERE T1.title = 'Raspberry Chiffon Pie'" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Qual é a percentage calories protein (porcentagem de calorias de proteína) de Raspberry Chiffon Pie?", "evidence": "Raspberry Chiffon Pie refere-se a title; percentage calories protein (porcentagem de calorias de proteína) refere-se a pcnt_cal_prot", "SQL": "SELECT pcnt_cal_prot FROM Recipe AS T1 INNER JOIN Nutrition AS T2 ON T1.recipe_id = T2.recipe_id WHERE T1.title = 'Raspberry Chiffon Pie'" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Quantos ingredientes são necessários para fazer a Raspberry Chiffon Pie (Torta Chiffon de Framboesa)?", "evidence": "Raspberry Chiffon Pie (Torta Chiffon de Framboesa) se refere a title", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Recipe AS T1 INNER JOIN Quantity AS T2 ON T1.recipe_id = T2.recipe_id INNER JOIN Ingredient AS T3 ON T3.ingredient_id = T2.ingredient_id WHERE T1.title = 'Raspberry Chiffon Pie'" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Liste os nomes das receitas sem álcool (alcohol).", "evidence": "sem álcool (alcohol) refere-se a alcohol = 0", "SQL": "SELECT T1.title FROM Recipe AS T1 INNER JOIN Nutrition AS T2 ON T1.recipe_id = T2.recipe_id WHERE T2.alcohol = 0" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Qual é a quantidade média de vitamina C de todos os cakes (bolos)?", "evidence": "a média de vitamina C refere-se a AVG(vitamin_c); todos os cakes (bolos) refere-se a title LIKE '%cake%'", "SQL": "SELECT AVG(T1.vitamin_c) FROM Nutrition AS T1 INNER JOIN Recipe AS T2 ON T2.recipe_id = T1.recipe_id WHERE T2.title LIKE '%cake%'" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Quantas receitas de laticínios podem servir mais de 10 pessoas?", "evidence": "receitas de laticínios refere-se a category = 'dairy' (laticínios); servir mais de 10 pessoas refere-se a servings > 10", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM Recipe AS T1 INNER JOIN Quantity AS T2 ON T1.recipe_id = T2.recipe_id INNER JOIN Ingredient AS T3 ON T3.ingredient_id = T2.ingredient_id WHERE T3.category = 'dairy' AND T1.servings > 10" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Liste os nomes das receitas que podem levar à constipação.", "evidence": "levar à constipação refere-se a iron > 20", "SQL": "SELECT T1.title FROM Recipe AS T1 INNER JOIN Nutrition AS T2 ON T1.recipe_id = T2.recipe_id WHERE T2.iron > 20" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Qual receita tem a maior quantidade de calories (calorias)?", "evidence": "a maior quantidade de calories (calorias) refere-se a MAX(calories)", "SQL": "SELECT T1.title FROM Recipe AS T1 INNER JOIN Nutrition AS T2 ON T1.recipe_id = T2.recipe_id ORDER BY T2.calories DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Quantas receitas não são 'non-dairy' (sem laticínios)?", "evidence": "'non-dairy' (sem laticínios) refere-se à categoria NOT LIKE '%dairy%'", "SQL": "SELECT COUNT(T2.recipe_id) FROM Ingredient AS T1 INNER JOIN Quantity AS T2 ON T2.ingredient_id = T1.ingredient_id INNER JOIN Nutrition AS T3 ON T3.recipe_id = T2.recipe_id WHERE T1.category NOT LIKE '%dairy%'" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Liste todos os ingredientes de Apricot Yogurt Parfaits.", "evidence": "Apricot Yogurt Parfaits refere-se a title", "SQL": "SELECT T3.name, T3.category FROM Recipe AS T1 INNER JOIN Quantity AS T2 ON T1.recipe_id = T2.recipe_id INNER JOIN Ingredient AS T3 ON T3.ingredient_id = T2.ingredient_id WHERE T1.title = 'Apricot Yogurt Parfaits'" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Identifique receitas com diferentes quantidades máximas e mínimas.", "evidence": "quantidades máximas refere-se a max_qty; quantidades mínimas refere-se a max_qty <> min_qty", "SQL": "SELECT T1.title FROM Recipe AS T1 INNER JOIN Quantity AS T2 ON T1.recipe_id = T2.recipe_id WHERE T2.max_qty <> T2.min_qty" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Quais ingredientes a receita com o maior tempo de cozimento tem?", "evidence": "o maior tempo de cozimento se refere a MAX(cook_min)", "SQL": "SELECT T3.name FROM Recipe AS T1 INNER JOIN Quantity AS T2 ON T1.recipe_id = T2.recipe_id INNER JOIN Ingredient AS T3 ON T3.ingredient_id = T2.ingredient_id ORDER BY T1.cook_min DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Calcule a porcentagem de receitas sem colesterol incluído e com um tempo de cozimento menor que 20 minutos entre todas as receitas.", "evidence": "sem colesterol refere-se a cholestrl = 0; tempo de cozimento menor que 20 minutos refere-se a cook_min < 20; cálculo = MULTIPLY(DIVIDE(COUNT(cholestrl = 0 THEN recipe_id), COUNT(recipe_id)), 100)", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.cook_min < 20 AND T2.cholestrl = 0 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(*) FROM Recipe AS T1 INNER JOIN Nutrition AS T2 ON T1.recipe_id = T2.recipe_id" }, { "db_id": "cookbook", "question": "Entre todas as receitas que contêm cheese (queijo), qual é a porcentagem de receitas com calories (calorias) maiores que 200?", "evidence": "cheese (queijo) é uma categoria; calories (calorias) maiores que 200 refere-se a calories > 200; cálculo = MULTIPLY(DIVIDE(COUNT(calories > 200 THEN recipe_id), COUNT(recipe_id)), 100)", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T4.calories > 200 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(*) FROM Recipe AS T1 INNER JOIN Quantity AS T2 ON T1.recipe_id = T2.recipe_id INNER JOIN Ingredient AS T3 ON T3.ingredient_id = T2.ingredient_id INNER JOIN Nutrition AS T4 ON T4.recipe_id = T1.recipe_id WHERE T3.category = 'cheese'" }, { "db_id": "human_resources", "question": "Qual funcionário tem o salário mais alto? Por favor, forneça seu nome completo.", "evidence": "o salário mais alto refere-se a MAX(salary); nome completo = firstname, lastname", "SQL": "SELECT firstname, lastname FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "human_resources", "question": "Quantos funcionários têm um bom job performance?", "evidence": "bom job performance refere-se a performance = 'Good' (Bom)", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM employee WHERE performance = 'Good'" }, { "db_id": "human_resources", "question": "Por favor, liste os números de seguro social dos funcionários do sexo masculino com um salário superior a $70.000 por ano.", "evidence": "números de seguro social refere-se a ssn; funcionários do sexo masculino refere-se a gender = 'M' (Masculino); salário superior a $70.000 por ano refere-se a salary > '70000'", "SQL": "SELECT ssn FROM employee WHERE gender = 'M' AND CAST(REPLACE(SUBSTR(salary, 4), ',', '') AS REAL) > 70000" }, { "db_id": "human_resources", "question": "Qual é a formação exigida para o cargo de gerente regional?", "evidence": "formação exigida refere-se a educationrequired; cargo de gerente regional refere-se a positiontitle = 'Regional Manager' (Gerente Regional)", "SQL": "SELECT educationrequired FROM position WHERE positiontitle = 'Regional Manager'" }, { "db_id": "human_resources", "question": "Qual posição tem um salário mínimo menor, Account Representative (Representante de Contas) ou Trainee (Trainee)?", "evidence": "posição de Account Representative (Representante de Contas) refere-se a positiontitle = 'Account Representative'; posição de Trainee (Trainee) refere-se a positiontitle = 'Trainee'; salário mínimo menor refere-se a MIN(minsalary)", "SQL": "SELECT positiontitle FROM position WHERE positiontitle = 'Account Representative' OR positiontitle = 'Trainee' ORDER BY minsalary ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "human_resources", "question": "Em qual escritório da cidade Sandy Adams trabalha?", "evidence": "Sandy Adams é o nome completo de um empregado; nome completo = firstname, lastname; city refere-se a locationcity", "SQL": "SELECT T2.locationcity FROM employee AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.locationID = T2.locationID WHERE T1.lastname = 'Adams' AND T1.firstname = 'Sandy'" }, { "db_id": "human_resources", "question": "Entre os funcionários que trabalham no escritório em New York (Nova Iorque), quantos deles têm um bom job performance (desempenho no trabalho)?", "evidence": "Sandy Adams é o nome completo de um funcionário; nome completo = firstname, lastname; New York (Nova Iorque) refere-se a state = 'NY'; bom job performance (desempenho no trabalho) refere-se a performance = 'Good';", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM employee AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.locationID = T2.locationID WHERE T2.state = 'NY' AND T1.performance = 'Good'" }, { "db_id": "human_resources", "question": "Qual é o número de telefone do escritório da localização em que Sandy Adams trabalha?", "evidence": "Sandy Adams é o nome completo de um funcionário; nome completo = firstname, lastname;", "SQL": "SELECT T2.officephone FROM employee AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.locationID = T2.locationID WHERE T1.lastname = 'Adams' AND T1.firstname = 'Sandy'" }, { "db_id": "human_resources", "question": "Quantos funcionários do sexo masculino trabalham no endereço 450 Peachtree Rd?", "evidence": "funcionários do sexo masculino refere-se a gender = 'M' (Masculino)", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM employee AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.locationID = T2.locationID WHERE T2.address = '450 Peachtree Rd' AND T1.gender = 'M'" }, { "db_id": "human_resources", "question": "Quantos funcionários trabalham como um 'Account Representative' (Representante de Contas)?", "evidence": "trabalhar como 'Account Representative' (Representante de Contas) refere-se a positiontitle = 'Account Representative'", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM employee AS T1 INNER JOIN position AS T2 ON T1.positionID = T2.positionID WHERE T2.positiontitle = 'Account Representative'" }, { "db_id": "human_resources", "question": "Quanto maior é o salário de James Johnson em relação ao salário mínimo de seu cargo?", "evidence": "James Johnson é o nome completo de um funcionário; nome completo = firstname, lastname; salário mínimo se refere a minsalary; cálculo = SUBTRACT(salary, minsalary)", "SQL": "SELECT CAST(REPLACE(SUBSTR(T1.salary, 4), ',', '') AS REAL) - CAST(REPLACE(SUBSTR(T2.minsalary, 4), ',', '') AS REAL) AS diff FROM employee AS T1 INNER JOIN position AS T2 ON T1.positionID = T2.positionID WHERE T1.lastname = 'Johnson' AND T1.firstname = 'James'" }, { "db_id": "human_resources", "question": "Entre os funcionários que são Trainees (Trainee), quantos deles trabalham em New York (Nova Iorque)?", "evidence": "Trainees (Trainee) é um título de cargo; California refere-se a state = 'NY'", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM employee AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.locationID = T2.locationID INNER JOIN position AS T3 ON T3.positionID = T1.positionID WHERE T3.positiontitle = 'Trainee' AND T2.state = 'NY'" }, { "db_id": "human_resources", "question": "Por favor, liste os nomes completos dos funcionários que estão trabalhando como 'Trainee' (Trainee).", "evidence": "nome completo = firstname, lastname; trainees é um título de cargo", "SQL": "SELECT T1.firstname, T1.lastname FROM employee AS T1 INNER JOIN position AS T2 ON T1.positionID = T2.positionID WHERE T2.positiontitle = 'Trainee'" }, { "db_id": "human_resources", "question": "Qual cargo de funcionário exige um nível de educação mais alto, Jose Rodriguez ou Sandy Adams?", "evidence": "Jose Rodriguez E Sandy Adams são o fullname (nome completo) do funcionário; nome completo = firstname (primeiro nome), lastname (sobrenome); nível de educação mais alto se refere a MAX(educationrequired)", "SQL": "SELECT T1.firstname, T1.lastname FROM employee AS T1 INNER JOIN position AS T2 ON T1.positionID = T2.positionID WHERE (T1.lastname = 'Adams' AND T1.firstname = 'Sandy') OR (T1.lastname = 'Rodriguez' AND T1.firstname = 'Jose') ORDER BY T2.educationrequired DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "human_resources", "question": "Por favor, liste os códigos postais dos escritórios onde todos os funcionários do sexo masculino com um bom job performance (desempenho no trabalho) trabalham.", "evidence": "funcionários do sexo masculino refere-se a gender = 'M' (Masculino); bom job performance (desempenho no trabalho) refere-se a performance = 'Good' (Bom)", "SQL": "SELECT T2.zipcode FROM employee AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.locationID = T2.locationID WHERE T1.gender = 'M' AND T1.performance = 'Good'" }, { "db_id": "human_resources", "question": "Por favor, liste os números de seguro social de todos os funcionários que trabalham na 'California' (Califórnia).", "evidence": "números de seguro social refere-se a ssn; 'California' (Califórnia) refere-se a state = 'CA'", "SQL": "SELECT T1.ssn FROM employee AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.locationID = T2.locationID WHERE T2.state = 'CA'" }, { "db_id": "human_resources", "question": "Entre os funcionários que trabalham como 'Trainee' (Trainee), quantos deles têm um salário superior a &20.000 por ano?", "evidence": "'Trainee' (Trainee) é um título de cargo; salário superior a 20.000 refere-se a salary > '20000'", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM employee AS T1 INNER JOIN position AS T2 ON T1.positionID = T2.positionID WHERE CAST(REPLACE(SUBSTR(T1.salary, 4), ',', '') AS REAL) > 20000 AND T2.positiontitle = 'Trainee'" }, { "db_id": "human_resources", "question": "Qual é o salário médio dos funcionários que trabalham como 'Trainee' (Trainee)?", "evidence": "média = DIVIDE( SUM(salary), COUNT(positiontitle) onde positiontitle = 'Trainee' (Trainee); Trainee é um título de posição", "SQL": "SELECT AVG(CAST(REPLACE(SUBSTR(T1.salary, 4), ',', '') AS REAL)) AS avg FROM employee AS T1 INNER JOIN position AS T2 ON T1.positionID = T2.positionID WHERE T2.positiontitle = 'Trainee'" }, { "db_id": "human_resources", "question": "Em qual porcentagem o salário médio de Trainees (Trainees) é maior que o salário mínimo desta posição?", "evidence": "AVG(salary); Trainee (Trainee) é um título de posição; salário mínimo refere-se a minsalary; cálculo = DIVIDE(SUBTRACT(AVG(salary), minsalary), minsalary) * 100", "SQL": "SELECT 100 * (AVG(CAST(REPLACE(SUBSTR(T1.salary, 4), ',', '') AS REAL)) - CAST(REPLACE(SUBSTR(T2.minsalary, 4), ',', '') AS REAL)) \/ CAST(REPLACE(SUBSTR(T2.minsalary, 4), ',', '') AS REAL) AS per FROM employee AS T1 INNER JOIN position AS T2 ON T1.positionID = T2.positionID WHERE T2.positiontitle = 'Trainee'" }, { "db_id": "human_resources", "question": "Forneça o número de funcionárias do sexo feminino.", "evidence": "número de funcionárias do sexo feminino significa COUNT(gender = 'F' (Feminino))", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM employee WHERE gender = 'F'" }, { "db_id": "human_resources", "question": "Informe o nome da cidade onde Jose Rodriguez trabalha.", "evidence": "Jose Rodriguez é o nome completo de um empregado; nome completo = firstname, lastname; nome da cidade refere-se a locationcity", "SQL": "SELECT T2.locationcity FROM employee AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.locationID = T2.locationID WHERE T1.firstname = 'Jose' AND T1.lastname = 'Rodriguez'" }, { "db_id": "human_resources", "question": "Em qual estado Emily Wood trabalha?", "evidence": "Emily Wood é o nome completo de um funcionário; nome completo = firstname, lastname;", "SQL": "SELECT T2.state FROM employee AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.locationID = T2.locationID WHERE T1.firstname = 'Emily' AND T1.lastname = 'Wood'" }, { "db_id": "human_resources", "question": "Qual é a formação exigida para David Whitehead alcançar sua posição atual?", "evidence": "David Whitehead é o nome completo de um funcionário; nome completo = firstname, lastname", "SQL": "SELECT T2.educationrequired FROM employee AS T1 INNER JOIN position AS T2 ON T1.positionID = T2.positionID WHERE T1.firstname = 'David' AND T1.lastname = 'Whitehead' AND T1.gender = 'M'" }, { "db_id": "human_resources", "question": "Quantos funcionários existem no escritório de \"Miami\" (Miami)?", "evidence": "O escritório de Miami refere-se a locationcity = 'Miami' (Miami)", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM employee AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.locationID = T2.locationID WHERE T2.locationcity = 'Miami'" }, { "db_id": "human_resources", "question": "Quem é o funcionário mais bem pago em \"Boston\" (Boston)? Dê o nome completo.", "evidence": "Boston refere-se a locationcity = 'Boston' (Boston); o funcionário mais bem pago refere-se a MAX(salary); nome completo = firstname, lastname", "SQL": "SELECT T1.firstname, T1.lastname FROM employee AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.locationID = T2.locationID WHERE T2.locationcity = 'Boston' ORDER BY T1.salary DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "human_resources", "question": "Quem é o funcionário em “New York City” (Nova York) com um bom desempenho? Forneça o número do seguro social do funcionário (ssn).", "evidence": "New York City refere-se a locationcity = 'New York City' (Nova York); bom desempenho refere-se a performance = 'Good' (Bom); número do seguro social refere-se a ssn", "SQL": "SELECT T1.firstname, T1.lastname, T1.ssn FROM employee AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.locationID = T2.locationID WHERE T2.locationcity = 'New York City' AND T1.performance = 'Good'" }, { "db_id": "human_resources", "question": "Quantos \"account representatives\" (representantes de contas) existem em Chicago com um bom desempenho?", "evidence": "account representatives é um cargo; Chicago refere-se a locationcity = 'Chicago' (Chicago); bom desempenho refere-se a performance = 'Good' (Bom)", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM employee AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.locationID = T2.locationID INNER JOIN position AS T3 ON T3.positionID = T1.positionID WHERE T3.positiontitle = 'Account Representative' AND T2.locationcity = 'Chicago' AND T1.performance = 'Good'" }, { "db_id": "human_resources", "question": "Qual é o cargo de Kenneth Charles?", "evidence": "Kenneth Charles é o nome completo de um funcionário; nome completo = firstname, lastname", "SQL": "SELECT T2.positiontitle FROM employee AS T1 INNER JOIN position AS T2 ON T1.positionID = T2.positionID WHERE T1.firstname = 'Kenneth' AND T1.lastname = 'Charles'" }, { "db_id": "human_resources", "question": "Forneça o endereço completo do escritório do gerente mais bem pago.", "evidence": "o mais bem pago se refere a MAX(salary); 'manager' (gerente) é um cargo.", "SQL": "SELECT T2.address FROM employee AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.locationID = T2.locationID INNER JOIN position AS T3 ON T3.positionID = T1.positionID WHERE T3.positiontitle = 'Manager' ORDER BY T1.salary DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "human_resources", "question": "Qual é o salário máximo para 'Tracy Coulter' (Tracy Coulter) se ele\/ela permanecer em sua posição?", "evidence": "Tracy Coulter é o nome completo de um funcionário; nome completo = firstname, lastname", "SQL": "SELECT T2.maxsalary FROM employee AS T1 INNER JOIN position AS T2 ON T1.positionID = T2.positionID WHERE T1.firstname = 'Tracy' AND T1.lastname = 'Coulter'" }, { "db_id": "human_resources", "question": "Se Jose Rodriguez se esforçou ao máximo, qual a porcentagem de aumento salarial que ele pode ter sem mudar de cargo?", "evidence": "Jose Rodriguez é o nome completo de um empregado; nome completo = firstname, lastname; cálculo = DIVIDE(SUBTRACT(maxsalary, salary), salary) * 100", "SQL": "SELECT 100 * (CAST(REPLACE(SUBSTR(T2.maxsalary, 4), ',', '') AS REAL) - CAST(REPLACE(SUBSTR(T1.salary, 4), ',', '') AS REAL)) \/ CAST(REPLACE(SUBSTR(T1.salary, 4), ',', '') AS REAL) AS per FROM employee AS T1 INNER JOIN position AS T2 ON T1.positionID = T2.positionID WHERE T1.firstname = 'Jose' AND T1.lastname = 'Rodriguez'" }, { "db_id": "human_resources", "question": "Quantos funcionários com desempenho ruim ('Poor' - Ruim) têm um salário superior a $50.000 por ano?", "evidence": "desempenho ruim refere-se a performance = 'Poor' (Ruim); salário superior a $50.000 refere-se a salary > '50000'", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM employee WHERE performance = 'Poor' AND CAST(REPLACE(SUBSTR(salary, 4), ',', '') AS REAL) > 50000" }, { "db_id": "human_resources", "question": "Quem é o empregado com o salário mais alto? Especifique seu nome completo.", "evidence": "o salário mais alto refere-se a MAX(salary); nome completo = firstname, lastname", "SQL": "SELECT firstname, lastname FROM employee WHERE CAST(REPLACE(SUBSTR(salary, 4), ',', '') AS REAL) = ( SELECT MAX(CAST(REPLACE(SUBSTR(salary, 4), ',', '') AS REAL)) FROM employee )" }, { "db_id": "human_resources", "question": "Quantas posições têm um salário máximo de no máximo US$1000,000?", "evidence": "salário máximo de no máximo US$1000,000 refere-se a maxsalary < '100000';", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM position WHERE CAST(REPLACE(SUBSTR(maxsalary, 4), ',', '') AS REAL) < 100000" }, { "db_id": "human_resources", "question": "Qual é o salário do primeiro funcionário a ser contratado?", "evidence": "o primeiro funcionário a ser contratado refere-se a MIN(hiredate)", "SQL": "SELECT salary FROM employee ORDER BY hiredate ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "human_resources", "question": "Qual é o salário mínimo dado ao cargo com o trabalho mais complexo?", "evidence": "trabalho mais complexo refere-se a MAX(educationrequired); salário mínimo refere-se a minsalary", "SQL": "SELECT minsalary FROM position ORDER BY educationrequired DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "human_resources", "question": "Qual é o endereço completo do escritório onde a maioria dos funcionários trabalha?", "evidence": "endereço completo do escritório = address, locationcity, state, zipcode; local onde a maioria dos funcionários trabalha refere-se a MAX(locationID)", "SQL": "SELECT T2.address, T2.locationcity, T2.state, T2.zipcode FROM employee AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.locationID = T2.locationID GROUP BY T2.address, T2.locationcity, T2.state, T2.zipcode ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "human_resources", "question": "Qual é o salário médio de todos os funcionários com um cargo que exige '2 year degree' (curso de 2 anos)?", "evidence": "'2 year degree' (curso de 2 anos) refere-se a educationrequired = '2 year degree'; cálculo = DIVIDE(SUM(salary), COUNT(positiontitle))", "SQL": "SELECT AVG(CAST(REPLACE(SUBSTR(T1.salary, 4), ',', '') AS REAL)) FROM employee AS T1 INNER JOIN position AS T2 ON T1.positionID = T2.positionID WHERE T2.educationrequired = '2 year degree'" }, { "db_id": "human_resources", "question": "Quantos Gerentes Regionais do sexo masculino existem?", "evidence": "masculino refere-se a gender = 'M' (Masculino); Gerentes Regionais é um cargo.", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM employee AS T1 INNER JOIN position AS T2 ON T1.positionID = T2.positionID WHERE T2.positiontitle = 'Regional Manager' AND T1.gender = 'M'" }, { "db_id": "human_resources", "question": "Qual cargo tem a maior quantidade de funcionários com desempenho ruim?", "evidence": "funcionários com desempenho ruim refere-se a performance = 'Poor' (Ruim); a maior quantidade de funcionários refere-se a MAX(positiontitle)", "SQL": "SELECT T2.positiontitle FROM employee AS T1 INNER JOIN position AS T2 ON T1.positionID = T2.positionID WHERE T1.performance = 'Poor' GROUP BY T2.positiontitle ORDER BY COUNT(T2.positiontitle) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "human_resources", "question": "Qual cargo tem o maior número de funcionárias do sexo feminino com um diploma de '2 year degree' (diploma de 2 anos)?", "evidence": "'2 year degree' (diploma de 2 anos) refere-se a educationrequired = '2 year degree'; feminino refere-se a gender = 'F'; o maior número de funcionários refere-se a MAX(positionID)", "SQL": "SELECT T2.positiontitle FROM employee AS T1 INNER JOIN position AS T2 ON T1.positionID = T2.positionID WHERE T2.educationrequired = '2 year degree' AND T1.gender = 'F' GROUP BY T2.positiontitle ORDER BY COUNT(T2.positiontitle) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "human_resources", "question": "Quantos Account Representatives (Representantes de Contas) existem em Illinois com performance satisfying (satisfatória)?", "evidence": "Account Representatives (Representantes de Contas) é um cargo; performance satisfying (satisfatória) refere-se principalmente a good (boa) performance.", "SQL": "SELECT COUNT(*) FROM employee AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.locationID = T2.locationID INNER JOIN position AS T3 ON T3.positionID = T1.positionID WHERE T3.positiontitle = 'Account Representative' AND T1.performance = 'Good' AND T2.state = 'IL'" }, { "db_id": "human_resources", "question": "Qual é o salário médio dos gerentes com pior desempenho?", "evidence": "o pior desempenho se refere a performance = 'Poor' (Ruim); gerente é um positiontitle; salário médio se refere a AVG(salary)", "SQL": "SELECT AVG(CAST(REPLACE(SUBSTR(T1.salary, 4), ',', '') AS REAL)) FROM employee AS T1 INNER JOIN position AS T2 ON T1.positionID = T2.positionID WHERE T1.performance = 'Poor' AND T2.positiontitle = 'Manager'" }, { "db_id": "human_resources", "question": "Em qual estado você pode encontrar a maior quantidade de Account Representatives (Representantes de Contas) com bom desempenho?", "evidence": "bom desempenho refere-se a performance = 'Good' (Bom); Account Representatives (Representantes de Contas) é um positiontitle; a maior quantidade de funcionários refere-se a MAX(positionID);", "SQL": "SELECT T2.state FROM employee AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.locationID = T2.locationID INNER JOIN position AS T3 ON T3.positionID = T1.positionID WHERE T3.positiontitle = 'Account Representative' AND T1.performance = 'Good' GROUP BY T2.state ORDER BY COUNT(T2.state) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "human_resources", "question": "Mencione o nome completo e o status de desempenho do funcionário que recebeu o menor salário por ano.", "evidence": "nome completo = firstname, lastname; o menor salário se refere a MIN(salary)", "SQL": "SELECT firstname, lastname, performance FROM employee ORDER BY salary ASC LIMIT 1" }, { "db_id": "human_resources", "question": "Liste as cidades de localização nos estados 'Western' (Ocidentais).", "evidence": "estados 'Western' (Ocidentais) refere-se a state = 'CO' OR state = 'UT' OR state = 'CA'; cidades de localização refere-se a locationcity", "SQL": "SELECT locationcity FROM location WHERE state IN ('CO', 'UT', 'CA')" }, { "db_id": "human_resources", "question": "Qual cidade e endereço têm código postal acima de 90000?", "evidence": "código postal acima de 90000 refere-se a zipcode > 90000; cidade refere-se a locationcity", "SQL": "SELECT locationcity, address FROM location WHERE zipcode > 90000" }, { "db_id": "human_resources", "question": "Quais posições são adequadas com um diploma de 4 anos?", "evidence": "diploma de 4 anos refere-se a educationrequired = '4 year degree' (diploma de 4 anos); posições refere-se a positiontitle", "SQL": "SELECT positiontitle FROM position WHERE educationrequired = '4 year degree'" }, { "db_id": "human_resources", "question": "Qual é o salário máximo da posição \"Trainer\" (Treinador)?", "evidence": "salário máximo refere-se a maxsalary; Trainee é um positiontitle", "SQL": "SELECT maxsalary FROM position WHERE positiontitle = 'Trainee'" }, { "db_id": "human_resources", "question": "Liste o nome completo e o número de seguro social do representante de conta com desempenho 'Average' (Médio).", "evidence": "nome completo = firstname, lastname; número de seguro social refere-se a ssn; representante de conta é um título de cargo; desempenho médio refere-se a performance = 'Average' (Médio)", "SQL": "SELECT T1.firstname, T1.lastname, T1.ssn FROM employee AS T1 INNER JOIN position AS T2 ON T1.positionID = T2.positionID WHERE T1.performance = 'Average'" }, { "db_id": "human_resources", "question": "Quando Emily Wood foi contratada? Mencione sua position (posição) e salary (salário).", "evidence": "Emily Wood é o nome completo de uma funcionária; nome completo = firstname, lastname; quando ela foi contratada refere-se a hiredate", "SQL": "SELECT T1.hiredate, T2.positiontitle, T1.salary FROM employee AS T1 INNER JOIN position AS T2 ON T1.positionID = T2.positionID WHERE T1.firstname = 'Emily' AND T1.lastname = 'Wood'" }, { "db_id": "human_resources", "question": "Quais são o intervalo máximo e mínimo de salário e o positiontitle (título do cargo) de Bill Marlin?", "evidence": "Bill Marlin é o nome completo de um empregado; nome completo = firstname, lastname; salário máximo se refere a maxsalary; salário mínimo se refere a minsalary", "SQL": "SELECT T2.maxsalary, T2.minsalary, T2.positiontitle FROM employee AS T1 INNER JOIN position AS T2 ON T1.positionID = T2.positionID WHERE T1.firstname = 'Bill' AND T1.lastname = 'Marlin'" }, { "db_id": "human_resources", "question": "Liste os nomes completos, gênero e posições de quem está localizado na cidade de 'New York City' (Nova York).", "evidence": "nome completo = firstname, lastname; 'New York city' (Nova York) se refere a locationcity = 'New York City'", "SQL": "SELECT T1.firstname, T1.lastname, T1.gender, T3.positiontitle FROM employee AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.locationID = T2.locationID INNER JOIN position AS T3 ON T3.positionID = T1.positionID WHERE T2.locationcity = 'New York City'" }, { "db_id": "human_resources", "question": "Mencione o nome completo, a data de contratação e o status de desempenho do empregado cuja localização é no estado de Utah (Utah).", "evidence": "nome completo = firstname, lastname; Utah (Utah) refere-se a state = 'UT'", "SQL": "SELECT T1.firstname, T1.lastname, T1.hiredate, T1.performance FROM employee AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.locationID = T2.locationID WHERE T2.state = 'UT'" }, { "db_id": "human_resources", "question": "Entre os funcionários com desempenho ruim, forneça os nomes completos dos gerentes, a cidade de localização, o endereço e o código postal.", "evidence": "desempenho ruim refere-se a performance = 'Poor' (Ruim); nome completo = firstname, lastname; gerentes é um título de posição", "SQL": "SELECT T1.firstname, T1.lastname, T2.locationcity, T2.address, T2.zipcode FROM employee AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.locationID = T2.locationID INNER JOIN position AS T3 ON T3.positionID = T1.positionID WHERE T3.positiontitle = 'Manager' AND T1.performance = 'Poor'" }, { "db_id": "human_resources", "question": "Qual é a escolaridade exigida para ser account representative (representante de conta)? Mencione o nome completo e o salário do account representative (representante de conta) que teve um status de desempenho 'Poor' (Ruim).", "evidence": "account representative (representante de conta) é um título de cargo; nome completo = firstname, lastname; desempenho ruim refere-se a performance = 'Poor' (Ruim)", "SQL": "SELECT T2.educationrequired, T1.firstname, T1.lastname, T1.salary FROM employee AS T1 INNER JOIN position AS T2 ON T1.positionID = T2.positionID WHERE T1.performance = 'Poor' AND T2.positiontitle = 'Account Representative'" }, { "db_id": "human_resources", "question": "Escreva o nome completo, o status de desempenho e a cidade onde está localizado o funcionário cujo número de seguro social é \"767-74-7373\".", "evidence": "nome completo = firstname (primeiro nome), lastname (sobrenome); ssn (número de seguro social) = '767-74-7373'", "SQL": "SELECT T1.firstname, T1.lastname, T2.state, T2.locationcity FROM employee AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.locationID = T2.locationID WHERE T1.ssn = '767-74-7373'" }, { "db_id": "human_resources", "question": "Descreva o nome completo, cargos, cidade de localização e número de telefone do escritório dos funcionários dentro do estado de 'Colorado' (Colorado).", "evidence": "nome completo = firstname, lastname; O estado de 'Colorado' (Colorado) refere-se a state = 'CO'; cargos refere-se a positiontitle; cidade de localização refere-se a locationcity; número de telefone do escritório refere-se a officephone;", "SQL": "SELECT T1.firstname, T1.lastname, T3.positiontitle, T2.locationcity, T2.officephone FROM employee AS T1 INNER JOIN location AS T2 ON T1.locationID = T2.locationID INNER JOIN position AS T3 ON T3.positionID = T1.positionID WHERE T2.state = 'CO'" }, { "db_id": "human_resources", "question": "Calcule a média salarial mensal do funcionário com o salário mais alto. Mencione seu nome, positiontitle (cargo) e locationcity (cidade de localização).", "evidence": "highest salary (salário mais alto) refere-se a MAX(salary); name (nome) = firstname, lastname; calculation (cálculo) = DIVIDE(MAX(salary), 12)", "SQL": "SELECT SUM(CAST(REPLACE(SUBSTR(T1.salary, 4), ',', '') AS REAL)) \/ 12 AS avg, T1.firstname, T1.lastname , T2.positiontitle, T3.locationcity FROM employee AS T1 INNER JOIN position AS T2 ON T1.positionID = T2.positionID INNER JOIN location AS T3 ON T1.locationID = T3.locationID WHERE CAST(REPLACE(SUBSTR(T1.salary, 4), ',', '') AS REAL) = ( SELECT MAX(CAST(REPLACE(SUBSTR(T1.salary, 4), ',', '') AS REAL)) FROM employee AS T1 INNER JOIN position AS T2 ON T1.positionID = T2.positionID INNER JOIN location AS T3 ON T1.locationID = T3.locationID )" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Qual viagem teve a duração mais longa? Indique a estação de início e a estação de fim.", "evidence": "estação de início refere-se a start_station_name; estação de fim refere-se a end_station_name;", "SQL": "SELECT start_station_name, end_station_name FROM trip WHERE duration = ( SELECT MAX(duration) FROM trip )" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Qual a porcentagem de viagens feitas por um 'Subscriber' (Assinante)?", "evidence": "subscription_type = 'Subscriber' (Assinante); DIVIDE(COUNT(id where subscription_type = 'Subscriber' (Assinante)), COUNT(id)) as percentage;", "SQL": "SELECT CAST(COUNT(subscription_type) AS REAL) * 100 \/ ( SELECT COUNT(subscription_type) FROM trip ) FROM trip WHERE subscription_type = 'Subscriber'" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Indique a estação final da bicicleta com ID 13. Em qual cidade ela estava?", "evidence": "estação final refere-se a end_station_name onde MAX(end_date);", "SQL": "SELECT T2.end_station_id, T1.city FROM station AS T1 INNER JOIN trip AS T2 ON T1.name = T2.end_station_name WHERE T2.bike_id = 13 ORDER BY T2.end_date DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Liste todas as viagens onde a bicicleta foi emprestada e devolvida em um dia diferente. Indique a cidade onde a bicicleta foi devolvida.", "evidence": "a bicicleta foi emprestada e devolvida em um dia diferente implica que start_date e end_date não são iguais entre si; onde a bicicleta foi devolvida refere-se a end_station_name;", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.city FROM station AS T1 INNER JOIN trip AS T2 ON T2.start_station_name = T1.name WHERE SUBSTR(CAST(T2.start_date AS TEXT), INSTR(T2.start_date, '\/') + 1) - SUBSTR(CAST(T2.start_date AS TEXT), INSTR(T2.start_date, ' ') - 5) <> SUBSTR(CAST(T2.end_date AS TEXT), INSTR(T2.end_date, '\/') + 1) - SUBSTR(CAST(T2.end_date AS TEXT), INSTR(T2.end_date, ' ') - 5)" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Qual é a estação de onde nenhuma bicicleta pôde ser emprestada em 2013\/11\/03 02:01:01? Indique a localização da estação.", "evidence": "As coordenadas de latitude e longitude podem ser usadas para indicar um local, onde latitude se refere a lat e longitude se refere a long; bikes_available = 0 significa que nenhuma bicicleta pode ser emprestada; 3\/11\/2013 02:01:01 refere-se a time;", "SQL": "SELECT T1.name, T1.long FROM station AS T1 INNER JOIN status AS T2 ON T2.station_id = T1.id WHERE T2.time = '2013\/11\/03 02:01:01' AND T2.bikes_available = 0" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Nomeie a estação e a cidade com a bicicleta mais emprestada.", "evidence": "a estação com as bicicletas mais emprestadas se refere a MAX(start_station);", "SQL": "SELECT T2.start_station_name, T1.city FROM station AS T1 INNER JOIN trip AS T2 ON T2.start_station_name = T1.name GROUP BY T2.start_station_name ORDER BY COUNT(T2.start_station_name) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Qual foi a temperatura mais alta no dia da viagem com ID 4080?", "evidence": "a temperatura mais alta se refere a max_temperature_f;", "SQL": "SELECT MAX(T2.max_temperature_f) FROM trip AS T1 INNER JOIN weather AS T2 ON T2.zip_code = T1.zip_code AND T2.date = SUBSTR(CAST(T1.start_date AS TEXT), 1, INSTR(T1.start_date, ' ') - 1) WHERE T1.id = 4080" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Em qual data e hora a estação San Jose Diridon Caltrain Station teve mais bicicletas disponíveis?", "evidence": "San Jose Diridon Caltrain Station é o nome da estação; mais bicicletas disponíveis refere-se a MAX(bikes_available);", "SQL": "SELECT T2.time FROM station AS T1 INNER JOIN status AS T2 ON T2.station_id = T1.id WHERE T1.name = 'San Jose Diridon Caltrain Station' AND T2.bikes_available = ( SELECT MAX(T2.bikes_available) FROM station AS T1 INNER JOIN status AS T2 ON T2.station_id = T1.id WHERE T1.name = 'San Jose Diridon Caltrain Station' )" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Liste todas as viagens nos dias em que choveu. Indique a duração da viagem.", "evidence": "events = 'Rain' (Chuva);", "SQL": "SELECT T1.id, T1.duration FROM trip AS T1 INNER JOIN weather AS T2 ON T2.zip_code = T1.zip_code AND T2.date = SUBSTR(CAST(T1.start_date AS TEXT), 1, INSTR(T1.start_date, ' ') - 1) WHERE T2.events LIKE '%Rain%' OR T2.events LIKE '%rain%'" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Liste todas as viagens onde as bicicletas foram devolvidas na localização 37.331415, -121.8932. Informe a data em que a bicicleta foi emprestada.", "evidence": "37.331415 e -121.8932 são coordenadas de latitude (lat) e longitude (long) que indicam a localização; devolvidas em refere-se a end_station_name; a data em que a bicicleta foi emprestada refere-se a start_date;", "SQL": "SELECT T2.end_station_name, T2.start_date FROM station AS T1 INNER JOIN trip AS T2 ON T2.end_station_name = T1.name WHERE T1.lat = 37.331415 AND T1.long = -121.8932" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Entre as viagens em Agosto de 2013, quantas bicicletas foram alugadas em Redwood City (Redwood City).", "evidence": "Redwood City (Redwood City) é o nome da cidade; viagens em Agosto de 2013 refere-se a start_date como '8%2013%';", "SQL": "SELECT COUNT(T2.start_date) FROM station AS T1 INNER JOIN trip AS T2 ON T2.start_station_name = T1.name WHERE T2.start_date LIKE '8\/%\/2013%' AND T1.city = 'Redwood City'" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Para todas as viagens que levaram menos de 5 minutos, indique o nome da estação onde as bicicletas foram alugadas e devolvidas. Indique a temperatura média do dia.", "evidence": "menos de 5 minutos refere-se a duration<300 em segundos; a estação onde a bicicleta foi alugada refere-se a start_station_name; a estação onde a bicicleta foi devolvida refere-se a end_station_name; a temperatura média refere-se a min_temperature_f;", "SQL": "SELECT T1.start_station_name, T1.end_station_name, T2.mean_temperature_f FROM trip AS T1 INNER JOIN weather AS T2 ON T2.zip_code = T1.zip_code WHERE T1.duration < 300" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Entre todas as viagens, qual dia teve o maior número de bicicletas emprestadas? Qual foi a temperatura média mais fria naquele dia?", "evidence": "qual dia teve o maior número de bicicletas emprestadas se refere a MAX(start_date); a temperatura média mais fria pode ser calculada como DIVIDE(SUM(min_temperature_f), COUNT(min_temperature_f));", "SQL": "SELECT T2.date, AVG(T2.min_temperature_f) FROM trip AS T1 INNER JOIN weather AS T2 ON T2.zip_code = T1.zip_code GROUP BY T2.date ORDER BY COUNT(T1.start_date) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Calcule a média de uso de cada bicicleta no terceiro trimestre de 2013. Encontre a direção média do vento dentro do mesmo período.", "evidence": "o terceiro trimestre de 2013 implica um intervalo de 3 meses, incluindo julho, agosto e setembro de 2013 e se refere a date; a média de uso de cada bicicleta = DIVIDE(SUM(duration), COUNT(bike_id)); a direção média do vento = DIVIDE(SUM(wind_dir_degrees), COUNT(date));", "SQL": "SELECT AVG(T1.duration), AVG(T2.wind_dir_degrees) FROM trip AS T1 INNER JOIN weather AS T2 ON T2.zip_code = T1.zip_code WHERE SUBSTR(CAST(T2.date AS TEXT), 1, INSTR(T2.date, '\/') - 1) IN ('7', '8', '9') AND SUBSTR(CAST(T2.date AS TEXT), -4) = '2013'" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Quantas estações de bicicleta foram instaladas em San Jose (San José) em 2014? Indique os nomes das estações.", "evidence": "San Jose (San José) é o nome da cidade; 2014 refere-se a installation_date entre '1\/1\/2014' e '12\/31\/2014';", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN city = 'San Jose' AND SUBSTR(installation_date, -4) = '2014' THEN 1 ELSE 0 END) FROM station UNION SELECT name FROM station WHERE city = 'San Jose' AND SUBSTR(installation_date, -4) = '2014'" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Qual é a duração da viagem mais longa que começou e terminou em 29 de agosto de 2013?", "evidence": "começou e terminou em 29 de agosto de 2013 refere-se a start_date = '8\/29\/2013' e end_date = '8\/29\/2013';", "SQL": "SELECT MAX(duration) FROM trip WHERE start_date LIKE '8\/29\/2013%' AND end_date LIKE '8\/29\/2013%'" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Quanto tempo levou para a bicicleta com id 426 chegar em '2nd at South Park' (2º em South Park) partindo de 'Market at 4th' (Mercado na 4ª) em 29\/08\/2013? Indique a duração em minutos.", "evidence": "duração em minutos refere-se a DIVIDE(duration, 60 seconds); '2nd at South Park' (2º em South Park) refere-se a end_station_name; 'Market at 4th' (Mercado na 4ª) refere-se a start_station_name; start_date = '8\/29\/2013'; end_date = '8\/29\/2013';", "SQL": "SELECT CAST(duration AS REAL) \/ 60 FROM trip WHERE bike_id = 426 AND end_station_name = '2nd at South Park' AND start_station_name = 'Market at 4th' AND start_date LIKE '8\/29\/2013%' AND end_date LIKE '8\/29\/2013%'" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Em 29\/08\/2013, quem demorou mais para chegar na California Ave Caltrain Station a partir de University and Emerson? Indique o bike_id.", "evidence": "start_date = '8\/29\/2013'; end_date = '8\/29\/2013'; end_station_name = 'California Ave Caltrain Station'; start_station_name = 'University and Emerson'; quem demorou mais para chegar se refere a MAX(duration);", "SQL": "SELECT bike_id FROM trip WHERE start_date LIKE '8\/29\/2013%' AND end_date LIKE '8\/29\/2013%' AND end_station_name = 'California Ave Caltrain Station' AND start_station_name = 'University and Emerson' AND duration = ( SELECT MAX(duration) FROM trip WHERE start_date LIKE '8\/29\/2013%' AND end_date LIKE '8\/29\/2013%' AND end_station_name = 'California Ave Caltrain Station' AND start_station_name = 'University and Emerson' )" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Quantas estações em 'San Francisco' (São Francisco) podem comportar mais de 20 bicicletas?", "evidence": "'San Francisco' (São Francisco) é o nome da cidade; podem comportar mais de 20 bicicletas implica a capacidade de docas e refere-se a dock_count≥20;", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN city = 'San Francisco' AND dock_count > 20 THEN 1 ELSE 0 END) FROM station" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Quando a temperatura mais quente foi registrada? Se houver várias datas com a temperatura mais quente, indique todas as datas.", "evidence": "a temperatura mais quente se refere a max_temperature_f;", "SQL": "SELECT max_temperature_f, date FROM weather WHERE max_temperature_f = ( SELECT MAX(max_temperature_f) FROM weather WHERE max_temperature_f IS NOT NULL AND max_temperature_f IS NOT '' )" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Qual é o ponto de orvalho máximo em graus Fahrenheit em 15\/07\/2014 na área com um código postal de 94301?", "evidence": "o ponto de orvalho máximo em graus Fahrenheit refere-se a max_dew_point_f; data = '7\/15\/2014';", "SQL": "SELECT DISTINCT CASE WHEN date = '7\/15\/2014' AND zip_code = 94301 THEN max_dew_point_f END FROM weather" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Qual ano teve a maior quantidade de chuva?", "evidence": "events = 'Rain' (Chuva); ano se refere a YEAR(date);", "SQL": "SELECT SUBSTR(CAST(date AS TEXT), -4) FROM weather GROUP BY SUBSTR(CAST(date AS TEXT), -4) ORDER BY SUM(CASE WHEN events LIKE '%Rain%' OR events LIKE '%rain%' THEN 1 ELSE 0 END) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Em 10\/20\/2014, qual é a duração da viagem mais rápida que começou na estação com latitude e longitude de 37.789625 e -122.400811, respectivamente? Indique o bike_id.", "evidence": "lat = '37.789625' e long = '-122.400811' são coordenadas de latitude e longitude indicando a localização; começou na estação refere-se a start_station_name; start_date = '10\/20\/2014'; a duração da viagem mais rápida refere-se a MIN(duration);", "SQL": "SELECT MIN(T2.duration), T2.bike_id FROM station AS T1 INNER JOIN trip AS T2 ON T2.start_station_name = T1.name WHERE T2.start_date LIKE '10\/20\/2014%' AND T1.lat = 37.789625 AND T1.long = -122.400811" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Entre os assinantes que alugaram uma bicicleta de South Van Ness at Market (South Van Ness no Mercado) em 12\/1\/2013, qual foi a duração mais curta e para qual estação a bicicleta foi devolvida? Indique a contagem de docas de South Van Ness.", "evidence": "South Van Ness at Market (South Van Ness no Mercado) refere-se a start_station_name; assinante refere-se a subscription_type; start_date = '12\/1\/2013'; a duração mais curta refere-se a MIN(duration); qual estação foi a bicicleta devolvida refere-se a end_station_name;", "SQL": "SELECT MIN(T2.duration), T2.end_station_name, COUNT(T2.start_station_name) FROM station AS T1 INNER JOIN trip AS T2 ON T2.start_station_name = T1.name WHERE T2.start_date LIKE '12\/1\/2013%' AND T2.start_station_name = 'South Van Ness at Market' AND T2.subscription_type = 'Subscriber'" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Qual é a umidade máxima em Powell Street BART quando a bicicleta 496 foi emprestada da estação em 29\/08\/2013?", "evidence": "Powell Street refere-se a start_station_name; bicicleta 496 refere-se a bike_id = '496'; start_date = '8\/29\/2013';", "SQL": "SELECT T2.max_humidity FROM trip AS T1 INNER JOIN weather AS T2 ON T2.zip_code = T1.zip_code WHERE T1.start_date LIKE '8\/29\/2013%' AND T1.bike_id = 496 AND T1.start_station_name = 'Powell Street BART'" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Qual dia do mês de novembro de 2014 teve clima 'foggy' (nebuloso) no código postal 94301 e, no total, quantas bicicletas foram emprestadas por assinantes de todas as estações nesse dia?", "evidence": "dia do mês de novembro de 2014 refere-se a start_date entre '11\/1\/2014' e '11\/30\/2014'; clima 'foggy' (nebuloso) refere-se a events = 'Fog' (Nevoeiro); assinante refere-se a subscription_type; todas as bicicletas das estações foram emprestadas de referem-se a start_station_name;", "SQL": "SELECT T2.date, COUNT(T1.start_station_name) FROM trip AS T1 INNER JOIN weather AS T2 ON T2.zip_code = T1.zip_code WHERE T2.date LIKE '11\/%\/2014%' AND T2.zip_code = 94301 AND T2.events = 'Fog' AND T1.subscription_type = 'Subscriber'" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Qual é o nome da estação menos utilizada pelos clientes que alugam bicicletas? Indique quando a estação foi instalada.", "evidence": "estação menos utilizada de onde as bicicletas são alugadas refere-se a start_station_name que tem o menor número de clientes; subscription_type = 'Customer' (Cliente); quando instalado refere-se a installation_date;", "SQL": "SELECT T1.start_station_name, T2.installation_date FROM trip AS T1 INNER JOIN station AS T2 ON T2.name = T1.start_station_name WHERE T1.subscription_type = 'Customer' GROUP BY T1.start_station_name ORDER BY COUNT(T1.subscription_type) LIMIT 1" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Em 11\/3\/2013, quais estações estão frequentemente vazias? Indique os nomes das estações.", "evidence": "time = '11\/3\/2013'; quais estações estão vazias se refere a bikes_available = '0';", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.name FROM station AS T1 INNER JOIN status AS T2 ON T2.station_id = T1.id WHERE T2.bikes_available = 0 AND T2.time LIKE '2013\/11\/03%'" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Qual é a duração média das viagens de bicicleta na cidade de Palo Alto?", "evidence": "DIVIDE(SUM(duração onde a cidade é 'Palo Alto' (Palo Alto)), COUNT(start_station_id));", "SQL": "SELECT AVG(T1.duration) FROM trip AS T1 LEFT JOIN station AS T2 ON T2.name = T1.start_station_name WHERE T2.city = 'Palo Alto'" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Qual é a rota que tem a duração mais longa? Indique a cidade onde as estações estão localizadas.", "evidence": "rota implica um curso tomado para ir de start_station_name para end_station_name; a duração mais longa se refere a MAX(duration);", "SQL": "SELECT T1.start_station_name, T1.end_station_name, T2.city FROM trip AS T1 LEFT JOIN station AS T2 ON T2.name = T1.start_station_name WHERE T1.duration = ( SELECT MAX(T1.duration) FROM trip AS T1 LEFT JOIN station AS T2 ON T2.name = T1.start_station_name )" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Liste o nome das estações que foram instaladas de 8\/5\/2013 a 12\/31\/2013. Indique sua data de instalação e o nome da cidade.", "evidence": "de 8\/5\/2013 a 12\/31\/2013 refere-se a installation_date entre '8\/5\/2013' e '12\/31\/2013';", "SQL": "SELECT name, installation_date, city FROM station WHERE (SUBSTR(CAST(installation_date AS TEXT), 1, INSTR(installation_date, '\/') - 1) = '5' AND SUBSTR(CAST(installation_date AS TEXT), INSTR(installation_date, '\/') + 1, -6) >= '8' AND SUBSTR(CAST(installation_date AS TEXT), -4) = '2013') OR (SUBSTR(CAST(installation_date AS TEXT), 1, INSTR(installation_date, '\/') - 1) IN ( '6', '7', '8', '9', '10', '11', '12' ) AND SUBSTR(CAST(installation_date AS TEXT), -4) = '2013')" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Qual é a duração média das viagens que começam na estação 'Adobe on Almaden' (Adobe na Almaden) e terminam no 'Ryland Park' (Parque Ryland)?", "evidence": "viagens se referem a id; DIVIDE(SUM(duration where start_station_name = 'Adobe on Almaden', end_station_name = 'Ryland Park'), COUNT(id));", "SQL": "SELECT AVG(duration) FROM trip WHERE start_station_name = 'Adobe on Almaden' AND end_station_name = 'Ryland Park'" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Anote os horários em que não há bicicleta disponível para alugar em uma estação. Liste o nome e as coordenadas de localização das estações.", "evidence": "nenhuma bicicleta disponível para alugar se refere a bikes_available = 0; coordenadas de latitude e longitude podem ser usadas para indicar uma localização;", "SQL": "SELECT T2.time, T1.name, T1.lat, T1.long FROM station AS T1 INNER JOIN status AS T2 ON T2.station_id = T1.id WHERE T2.bikes_available = 0" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Liste as viagens em que suas estações de início e fim são semelhantes. Me dê seus IDs de viagem e coordenadas de localização.", "evidence": "estações de início e fim serem semelhantes refere-se a start_station_name = end_station_name; coordenadas de latitude e longitude podem ser usadas para indicar uma localização;", "SQL": "SELECT T1.id, T2.lat, T2.long FROM trip AS T1 LEFT JOIN station AS T2 ON T2.name = T1.start_station_name WHERE T1.start_station_name = T1.end_station_name" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Em 29\/08\/2013 às 18:14:01, quantas bicicletas foram alugadas da 'San Jose Diridon Caltrain Station' (Estação San Jose Diridon Caltrain)?", "evidence": "O número de bicicletas alugadas pode ser calculado como SUBTRACT(SUM(dock_count), bikes_available onde name = 'San Jose Diridon Caltrain Station' (Estação San Jose Diridon Caltrain) e time = '2013\/08\/29 06:14:01');", "SQL": "SELECT SUM(T1.dock_count - T2.bikes_available) FROM station AS T1 INNER JOIN status AS T2 ON T1.id = T2.station_id WHERE T1.name = 'San Jose Diridon Caltrain Station' AND T2.time = '2013\/08\/29 06:14:01'" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Liste os IDs de viagem quando a bicicleta nº 10 foi usada por assinantes e a temperatura média do clima não é inferior a 62 graus Fahrenheit.", "evidence": "bicicleta nº 10 refere-se a bike_id = '10'; subscription_type = 'Subscriber' (Assinante); a temperatura média do clima não é inferior a 62 graus Fahrenheit refere-se a mean_temperature_f>62;", "SQL": "SELECT T1.id FROM trip AS T1 INNER JOIN weather AS T2 ON T2.zip_code = T1.zip_code WHERE T1.bike_id = 10 AND T2.mean_temperature_f > 62 AND T1.subscription_type = 'Subscriber'" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Quais eram a velocidade máxima da rajada de vento e a cobertura de nuvens quando o cliente usando a bicicleta nº 10 registrou a duração de 386 segundos da viagem de 'MLK Library' para 'San Salvador at 1st'?", "evidence": "subscription_type = 'Customer' (Cliente); duration = '364'; bike no. 10 refere-se a bike_id = 10; start_station_name = 'San Jose Civic Center'; end_station_name = 'San Jose City Hall';", "SQL": "SELECT T2.max_gust_speed_mph, T2.cloud_cover FROM trip AS T1 INNER JOIN weather AS T2 ON T2.zip_code = T1.zip_code AND T2.date = SUBSTR(CAST(T1.start_date AS TEXT), 1, INSTR(T1.start_date, ' ') - 1) WHERE T1.bike_id = 10 AND T2.mean_temperature_f > 62 AND T1.subscription_type = 'Customer' AND T1.start_station_name = 'MLK Library' AND T1.end_station_name = 'San Salvador at 1st' AND T1.duration = 386" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Entre os assinantes, quantos deles terminaram a 2ª na Folsom e Civic Center BART (7th na Market) como suas estações de início e fim, respectivamente, por não mais de 490 segundos sob visibilidade mínima de 4 milhas.", "evidence": "subscription_type = 'Subscriber' (Assinante); não mais que 490 segundos refere-se a duration<490; start_station_name = '2nd at Folsom'; end_station_name = 'Civic Center BART (7th at Market)'; min_visibility_miles = 4;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.id) FROM trip AS T1 INNER JOIN weather AS T2 ON T2.zip_code = T1.zip_code WHERE T1.subscription_type = 'Subscriber' AND T2.min_visibility_miles = 4 AND T1.duration < 490 AND T1.start_station_name = '2nd at Folsom' AND T1.end_station_name = 'Civic Center BART (7th at Market)'" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Quantas docas estavam disponíveis na estação inicial da viagem com ID 912900?", "evidence": "", "SQL": "SELECT SUM(T2.docks_available) FROM trip AS T1 INNER JOIN status AS T2 ON T2.station_id = T1.start_station_id WHERE T1.zip_code = 912900" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Por favor, liste os IDs de viagem que terminaram nos dias em que a temperatura mínima é menor que 45 graus Fahrenheit.", "evidence": "a temperatura mínima é menor que 45 graus Fahrenheit refere-se a min_temperature_f<45;", "SQL": "SELECT T1.id FROM trip AS T1 INNER JOIN weather AS T2 ON T2.zip_code = T1.zip_code WHERE T2.min_temperature_f < 45" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Em 2014, qual é a duração mais curta de viagens de assinantes que começaram em 2nd at Folsom e terminaram nas estações 5th at Howard, e por quanto é mais curto que a média? Forneça a temperatura mínima, a velocidade máxima da rajada e o evento climático nessa viagem.", "evidence": "a duração mais curta se refere a MIN(duration); subscription_type = 'Subscriber' (Assinante), start_station_name = '2nd at Folsom', end_station_name = '5th at Howard'; em 2014 refere-se ao período entre start_date = '1\/1\/2014 0:00' e end_date = '12\/31\/2014 11:59; Duração média = DIVIDE(SUM(duration), COUNT(id));", "SQL": "SELECT MIN(T1.duration) , MIN(T1.duration) - AVG(T1.duration), T2.min_temperature_f FROM trip AS T1 INNER JOIN weather AS T2 ON T2.zip_code = T1.zip_code WHERE T1.start_date = '1\/1\/2014 0:00' AND T1.end_date = '12\/31\/2014 11:59' AND T1.start_station_name = '2nd at Folsom' AND T1.end_station_name = '5th at Howard' AND T1.subscription_type = 'Subscriber'" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Encontre o tempo médio de viagem das bicicletas que começaram na estação Steuart at Market (Steuart no Mercado) e terminaram na estação Embarcadero at Sansome (Embarcadero na Sansome) em julho de 2014.", "evidence": "começou em refere-se a start_station_name; start_station_name = 'Steuart at Market' (Steuart no Mercado); terminou em refere-se a end_station_name; end_station_name = 'Embarcadero at Sansome' (Embarcadero na Sansome); viagens em julho de 2004 refere-se a start_date = '7\/1\/2014 0:00' AND end_date = '7\/31\/2014 12:59'; tempo médio de viagem = DIVIDE(SUM(duration), COUNT(id))", "SQL": "SELECT AVG(duration) FROM trip WHERE start_date = '7\/1\/2014%' AND end_date = '7\/31\/2014%' AND start_station_name = 'Steuart at Market' AND end_station_name = 'Embarcadero at Sansome'" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Quais são as temperaturas máxima e mínima médias em maio de 2015, quando a umidade média está entre 65 e 75?", "evidence": "temperatura máxima média = DIVIDE(SUM(max_temperature_f), COUNT(date)); temperatura mínima média = DIVIDE(SUM(min_temperature_f), COUNT(date)); maio de 2015 refere-se a date BETWEEN '5\\\/1\\\/2015'AND '5\\\/31\\\/2015';", "SQL": "SELECT AVG(max_temperature_f), AVG(min_temperature_f) FROM weather WHERE date LIKE '5\/%\/2015' AND mean_humidity BETWEEN 65 AND 75" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Calcule a diferença entre o número de customers (clientes) e o número de subscribers (assinantes) que fizeram a viagem em junho de 2013.", "evidence": "customer refere-se a subscription_type = 'Customer' (Cliente); subscribers refere-se a subscription_type = 'Subscriber' (Assinante); difference = SUBTRACT(SUM(subscription_type = 'Subscriber' t), SUM(subscription_type = 'Customer')); trip in June 2013 refers to start_date BETWEEN '6\/1\/2013 0:00'AND '6\/31\/2013 12:59';", "SQL": "SELECT SUM(IIF(subscription_type = 'Subscriber', 1, 0)) - SUM(IIF(subscription_type = 'Customer', 1, 0)) FROM trip WHERE start_date LIKE '6\/%\/2013%'" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Liste os dias em 2013 quando chuva e neblina ocorreram juntas e encontre o id de bikes emprestadas nesses dias.", "evidence": "em 2013 refere-se a year(date) = 2013; chuva e neblina ocorreram juntas refere-se a events = 'Fog-Rain' (Névoa-Chuva); id de bikes refere-se a biked_id;", "SQL": "SELECT T2.date, T1.bike_id FROM trip AS T1 INNER JOIN weather AS T2 ON T2.zip_code = T1.zip_code WHERE SUBSTR(CAST(T2.date AS TEXT), -4) = '2013' AND T2.events = 'Fog-Rain'" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Encontre a viagem mais longa em um dia com neblina. Quais foram a visibilidade média, a velocidade média do vento e o evento climático durante essa viagem? Além disso, liste as coordenadas e os nomes das estações de partida e chegada.", "evidence": "dia com neblina refere-se a events = 'fog' (neblina); a viagem mais longa em um dia com neblina refere-se a MAX(duration) onde events = 'fog' (neblina); visibilidade média refere-se a mean_visibility_miles; velocidade média do vento refere-se a mean_wind_speed_mph; evento climático refere-se a events; coordenadas refere-se a (lat, long); estação de partida refere-se a start_station_id; estação de chegada refere-se a end_station_id;", "SQL": "SELECT T3.mean_visibility_miles, T3.mean_wind_speed_mph, T3.events, T1.lat, T1.long , T2.start_station_name, T2.end_station_name FROM station AS T1 INNER JOIN trip AS T2 ON T2.start_station_name = T1.name INNER JOIN weather AS T3 ON T3.zip_code = T2.zip_code WHERE T3.events = 'Fog' ORDER BY T2.duration DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Para as viagens que começaram na estação Market at 10th e terminaram na estação South Van Ness at Market em agosto de 2013, qual dia teve a temperatura mais fria?", "evidence": "começou em refere-se a start_station_name; start_station_name = 'Market at 10th' (Mercado na 10ª); terminou em refere-se a end_station_name; end_station_name = 'South Van Ness at Market' (South Van Ness no Mercado); em agosto de 2013 refere-se a start_date BETWEEN '8\/1\/2013 0:00' AND '8\/31\/2013 12:59'; dia que teve a temperatura mais fria refere-se a MIN(min_temperature_f);", "SQL": "SELECT T1.start_date FROM trip AS T1 INNER JOIN weather AS T2 ON T2.zip_code = T1.zip_code AND T2.date = SUBSTR(CAST(T1.start_date AS TEXT), 1, INSTR(T1.start_date, ' ') - 1) WHERE T2.date LIKE '8\/%\/2013' AND T1.start_station_name = 'Market at 10th' AND T1.end_station_name = 'South Van Ness at Market' AND T2.min_temperature_f = ( SELECT MIN(T2.min_temperature_f) FROM trip AS T1 INNER JOIN weather AS T2 ON T2.zip_code = T1.zip_code AND T2.date = SUBSTR(CAST(T1.start_date AS TEXT), 1, INSTR(T1.start_date, ' ') - 1) WHERE T2.date LIKE '8\/%\/2013' AND T1.start_station_name = 'Market at 10th' AND T1.end_station_name = 'South Van Ness at Market' )" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Entre as viagens durante os dias chuvosos, qual viagem foi a mais longa? Liste a estação de partida, a estação de chegada e a duration (duração) desta viagem.", "evidence": "dias chuvosos refere-se a events = 'rain' (chuva); viagem mais longa refere-se a MAX(duration); estação de partida refere-se a start_station_name; estação de chegada refere-se a end_station_name; duration (duração) da viagem refere-se a duration;", "SQL": "SELECT T1.start_station_name, T1.end_station_name, T1.duration FROM trip AS T1 INNER JOIN weather AS T2 ON T2.zip_code = T1.zip_code WHERE T2.events = 'Rain' OR T2.events = 'rain' ORDER BY T1.duration DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Encontre a duração média das viagens durante a chuva de mais de 0.8 polegadas.", "evidence": "chuva de mais de 0.8 polegadas refere-se a events = rain (chuva) onde precipitation_inches>0.8; duração média da viagem = DIVIDE(SUM(duration), COUNT(duration));", "SQL": "SELECT AVG(T1.duration) FROM trip AS T1 INNER JOIN weather AS T2 ON T2.zip_code = T1.zip_code WHERE (T2.events = 'Rain' AND T2.precipitation_inches > 0.8) OR (T2.events = 'rain' AND T2.precipitation_inches > 0.8)" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Liste o nome e a cidade das estações iniciais que têm viagens com duração acima da média.", "evidence": "estações iniciais se refere a start_station_name; viagens com duração acima da média = DIVIDE(SUM(duration), COUNT(main_trip.id)) ( SELECT AVG(T1.duration) FROM trip AS T1 LEFT JOIN station AS T2 ON T2.name = T1.start_station_name )" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Quantas estações em San Francisco (São Francisco) foram instaladas em 2014?", "evidence": "stations se refere a name; San Francisco (São Francisco) se refere a city = 'San Francisco'; instalado em 2004 se refere a installation_date like'%2014';", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN city = 'San Francisco' AND SUBSTR(installation_date, -4) = '2014' THEN 1 ELSE 0 END) FROM station" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Em 2006, quantas viagens terminaram em estações em 'Mountain View' (Mountain View)?", "evidence": "em 2006 refere-se a start_date LIKE'%2006%'; terminou na estação refere-se a end_station_name; 'Mountain View' (Mountain View) refere-se a city = 'Mountain View';", "SQL": "SELECT COUNT(T2.city) FROM trip AS T1 INNER JOIN station AS T2 ON T2.name = T1.end_station_name WHERE T2.city = 'Mountain View' AND T1.start_date LIKE '%2006%'" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Qual id de viagem teve a maior duração e a estação inicial está em 'Redwood City' (Redwood City)?", "evidence": "maior duração refere-se a MAX(duration); estação inicial refere-se a start_station_name;", "SQL": "SELECT T1.id FROM trip AS T1 LEFT JOIN station AS T2 ON T2.name = T1.start_station_name WHERE T2.city = 'Redwood City' AND T1.duration = ( SELECT MAX(T1.duration) FROM trip AS T1 LEFT JOIN station AS T2 ON T2.name = T1.start_station_name WHERE T2.city = 'Redwood City' )" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Por favor, liste os bike_id que foram usados em viagens cuja estação inicial foi instalada em 2013.", "evidence": "estação inicial refere-se a start_station_name; instalado em 2013 refere-se a installation_date LIKE '%2013';", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.bike_id FROM trip AS T1 INNER JOIN station AS T2 ON T2.name = T1.start_station_name WHERE T2.installation_date LIKE '%2013'" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Quantas viagens com subscription_type 'Subscriber' (Assinante) terminaram na cidade de 'San Jose' (São José)?", "evidence": "terminou em se refere a end_station_name;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.subscription_type) FROM trip AS T1 INNER JOIN station AS T2 ON T2.name = T1.end_station_name WHERE T1.subscription_type = 'Subscriber' AND T2.city = 'San Jose'" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Qual viagem teve a menor duração e começou na estação que pode acomodar 15 bicicletas?", "evidence": "menor duração refere-se a MIN(duration); começou na estação refere-se a start_station_name; pode acomodar 15 bicicletas refere-se a dock_count = 15;", "SQL": "SELECT T1.id FROM trip AS T1 INNER JOIN station AS T2 ON T2.name = T1.start_station_name WHERE T2.dock_count = 15 AND T1.duration = ( SELECT MIN(T1.duration) FROM trip AS T1 LEFT JOIN station AS T2 ON T2.name = T1.start_station_name WHERE T2.dock_count = 15 )" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Qual ano teve o maior número de viagens que começaram em estações em 'San Francisco' (São Francisco)?", "evidence": "começou na estação se refere a start_station_name; 'San Francisco' (São Francisco) se refere a city = 'San Francisco'; ano que teve o maior número de viagens se refere a MAX(year(start_date));", "SQL": "SELECT SUBSTR(CAST(T1.start_date AS TEXT), INSTR(T1.start_date, ' '), -4) FROM trip AS T1 INNER JOIN station AS T2 ON T2.name = T1.start_station_name WHERE T2.city = 'San Francisco' GROUP BY T1.start_station_name ORDER BY COUNT(T1.id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Qual é a porcentagem de viagens que começaram em San Jose (São José) e cujas durações foram maiores que 800 segundos?", "evidence": "porcentagem de viagens = DIVIDE(COUNT(duration>800), COUNT(duration)) como porcentagem; San Jose (São José) refere-se a city = 'San Jose'; duration>800;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.duration > 800 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.id) FROM trip AS T1 INNER JOIN station AS T2 ON T2.name = T1.start_station_name WHERE T2.city = 'San Jose'" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Quantas viagens em 2013 tiveram durações maiores que 1000 segundos?", "evidence": "viagens em 2013 se refere a start_date like'%2013%'; duration>1000;", "SQL": "SELECT COUNT(duration) FROM trip WHERE start_date LIKE '%\/%\/2013%' AND duration > 1000" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Por favor, calcule a duração média das viagens iniciadas em South Van Ness at Market em 2015.", "evidence": "iniciadas em refere-se a start_station_name; start_station_name = 'South Van Ness at Market'; duração média = DIVIDE(SUM(duration), COUNT(duration));", "SQL": "SELECT AVG(duration) FROM trip WHERE start_date LIKE '%2015%' AND start_station_name = 'South Van Ness at Market'" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Quantas viagens têm a estação inicial e a estação final iguais?", "evidence": "estação inicial se refere a start_station_id; estação final se refere a end_station_id; estação inicial e estação final serem iguais se refere a start_station_id = end_station_id;", "SQL": "SELECT SUM(IIF(start_station_id = end_station_id, 1, 0)) FROM trip" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Por favor, liste os ids de viagens que começaram no dia mais quente.", "evidence": "começou se refere a start_date; o dia mais quente se refere a max_temperature_f;", "SQL": "SELECT T1.id FROM trip AS T1 INNER JOIN weather AS T2 ON T2.zip_code = T1.zip_code ORDER BY T2.max_temperature_f DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Quais foram as viagens que começaram em Mountain View City Hall e terminaram em um dia chuvoso?", "evidence": "começaram em refere-se a start_station_name; start_station_name = 'Mountain View City Hall'; terminaram em um dia chuvoso refere-se a end_date onde events = 'Rain' (Chuva);", "SQL": "SELECT T1.id FROM trip AS T1 INNER JOIN weather AS T2 WHERE T2.events = 'Rain' AND T1.start_station_name = 'Mountain View City Hall'" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Qual é a duração média das viagens que terminaram em um dia de 'Fog' (neblina)?", "evidence": "terminou em um dia de 'fog' refere-se a end_date onde events = 'fog'; duração média = DIVIDE(SUM(duration), COUNT(duration));", "SQL": "SELECT AVG(T1.duration) FROM trip AS T1 INNER JOIN weather AS T2 ON T2.zip_code = T1.zip_code WHERE T2.events = 'Fog'" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Qual foi a duração da viagem mais longa iniciada no dia que tem uma velocidade máxima do vento de 30 mph?", "evidence": "viagem mais longa refere-se a MAX(duration); iniciada no dia refere-se a start_date; velocidade máxima do vento refere-se a max_wind_speed_mph; max_wind_speed_mph = 30;", "SQL": "SELECT T1.duration FROM trip AS T1 INNER JOIN weather AS T2 ON T2.zip_code = T1.zip_code WHERE T2.max_wind_Speed_mph = 30 ORDER BY T1.duration DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Por favor, calcule a temperatura média das viagens que começaram em Market at 4th em 2013.", "evidence": "começou em refere-se a start_station_name; start station_name = 'Market at 4th'; em 2013 refere-se a start_date como '%2013%'; temperatura refere-se a mean_temperature_f; temperatura média = DIVIDE(SUM(mean_temperature_f), COUNT(mean_temperature_f));", "SQL": "SELECT AVG(T2.mean_temperature_f) FROM trip AS T1 INNER JOIN weather AS T2 ON T2.zip_code = T1.zip_code WHERE SUBSTR(CAST(T2.date AS TEXT), -4) = '2013' AND T1.start_station_name = 'Market at 4th'" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Qual foi a umidade média de uma viagem com id 4275?", "evidence": "umidade média refere-se a mean_humidity;", "SQL": "SELECT T2.mean_humidity FROM trip AS T1 INNER JOIN weather AS T2 ON T2.zip_code = T1.zip_code WHERE T1.id = 4275" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Em 2015, qual a porcentagem de viagens que tinham o tipo de assinatura como Customer (Cliente) e terminaram em um dia chuvoso?", "evidence": "em 2015 refere-se a end_date como '%2015%'; porcentagem = DIVIDE(COUNT(events = 'Rain' (Chuva)), COUNT(events));", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T2.events = 'Rain' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.id) FROM trip AS T1 INNER JOIN weather AS T2 ON T2.zip_code = T1.zip_code WHERE SUBSTR(CAST(T2.date AS TEXT), -4) = '2015' AND T1.subscription_type = 'Customer'" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Quantas estações de bicicleta foram instaladas depois de agosto de 2013 em 'San Jose' (San José)?", "evidence": "instaladas depois de agosto de 2013 refere-se a year(installation_date)>2013; em 'San Jose' (San José) refere-se a city = 'San Jose';", "SQL": "SELECT COUNT(installation_date) FROM station WHERE city = 'San Jose' AND (SUBSTR(CAST(installation_date AS TEXT), 1, INSTR(installation_date, '\/') - 1) IN ('8', '9', '10', '11', '12') AND SUBSTR(CAST(installation_date AS TEXT), -4) = '2013') OR SUBSTR(CAST(installation_date AS TEXT), -4) > '2013'" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Qual é a temperatura média em Fahrenheit em 29\/08\/2013 para a área onde o código postal é 94107?", "evidence": "temperatura média em Fahrenheit refere-se a mean_temperature_f; em 29\/08\/2013 refere-se a date = '8\/29\/2013';", "SQL": "SELECT SUM(IIF(zip_code = 94107 AND date = '8\/29\/2013', mean_temperature_f, 0)) FROM weather" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Qual é a diferença entre a temperatura mais alta e a temperatura mais baixa em Fahrenheit em 29\/08\/2013 para a área onde o código postal é 94107?", "evidence": "temperatura mais alta refere-se a max_temperatutre_f; temperatura mais baixa refere-se a min_temperature_f; diferença = SUBTRACT(max_temperature_f, min_temperature_f); data = '8\/29\/2013'", "SQL": "SELECT SUM(IIF(zip_code = 94107 AND date = '8\/29\/2013', max_temperature_f - min_temperature_f, 0)) FROM weather" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Quantas bicicletas podem ser emprestadas em San Jose Diridon Caltrain Station às 12:06:01 em 29\/08\/2013?", "evidence": "o número de bicicletas que podem ser emprestadas se refere a bikes_available; San Jose Diridon Caltrain Station se refere a name = 'San Jose Diridon Caltrain Station' (Estação Caltrain San Jose Diridon); time = '2013\/8\/29 12:06:01'", "SQL": "SELECT T2.bikes_available FROM station AS T1 INNER JOIN status AS T2 ON T1.id = T2.station_id WHERE T1.name = 'San Jose Diridon Caltrain Station' AND T2.time = '2013\/08\/29 12:06:01'" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Em qual cidade está a estação onde uma bicicleta foi emprestada na viagem ID4069?", "evidence": "bicicleta é emprestada de refere-se a start_station_id;", "SQL": "SELECT T2.city FROM trip AS T1 INNER JOIN station AS T2 ON T2.name = T1.start_station_name WHERE T1.id = 4069" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Quantas viagens de bicicleta começaram nos dias de setembro de 2013 com a temperatura mais alta acima de 70 graus Fahrenheit na área onde o código postal é 94107?", "evidence": "começaram nos dias de setembro de 2013 refere-se a date LIKE'9%'AND date LIKE'%2013' temperatura mais alta acima de 70 graus Fahrenheit refere-se a max_temperature_f>70;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.id) FROM trip AS T1 INNER JOIN weather AS T2 ON T2.zip_code = T1.zip_code WHERE T2.date LIKE '9\/%\/2013' AND T2.zip_code = 94107 AND T2.max_temperature_f > 70" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Por favor, liste as estações iniciais das viagens de bicicleta feitas em um dia com umidade máxima acima de 80 em 2013 na área onde o código postal é 94107.", "evidence": "estações iniciais refere-se a start_station_name; dia com umidade máxima acima de 80 refere-se a max_humidity>80; em 2013 refere-se a date LIKE'%2013';", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.start_station_name FROM trip AS T1 INNER JOIN weather AS T2 ON T2.zip_code = T1.zip_code WHERE SUBSTR(CAST(T2.date AS TEXT), -4) = '2013' AND T2.zip_code = 94107 AND T2.max_temperature_f > 80" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Quantas viagens feitas por um assinante começaram em agosto de 2013 a partir de uma estação que pode conter mais de 20 bicicletas?", "evidence": "assinante refere-se a subscription_type = 'Subscriber' (Assinante); em agosto de 2013 refere-se a start_date LIKE'8%' AND start_date LIKE'%2013%'; estação que pode conter mais de 20 bicicletas refere-se a dock_count>20;", "SQL": "SELECT COUNT(T2.id) FROM station AS T1 INNER JOIN trip AS T2 ON T1.id = T2.start_station_id WHERE T2.subscription_type = 'Subscriber' AND T2.start_date LIKE '8\/%\/2013%' AND T1.dock_count > 20" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Quais são as coordenadas de localização da estação de bicicleta de onde a bicicleta para a viagem que durou mais tempo foi emprestada?", "evidence": "coordenadas de localização se refere a (lat, long); bicicleta que foi emprestada por mais tempo se refere a MAX(duration);", "SQL": "SELECT T2.lat, T2.long FROM trip AS T1 INNER JOIN station AS T2 ON T2.name = T1.start_station_name WHERE T1.duration = ( SELECT MAX(T1.duration) FROM trip AS T1 INNER JOIN station AS T2 ON T2.name = T1.start_station_name )" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Quantas docas foram deixadas na estação final para a viagem ID4069?", "evidence": "estação final refere-se a end_station_id; docas que foram deixadas refere-se a docks_available;", "SQL": "SELECT SUM(T2.docks_available) FROM trip AS T1 INNER JOIN status AS T2 ON T2.station_id = T1.end_station_id WHERE T1.ID = 4069" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Entre as viagens de bicicleta iniciadas nos dias com 'fog' (neblina) em 2013, quantas dessas viagens começaram na estação \"2nd at Townsend\"?", "evidence": "iniciadas nos dias com 'fog' (neblina) refere-se a start_date onde events = 'fog'; em 2013 refere-se a date LIKE '%2013'; iniciadas na estação refere-se a start_station_name; start_station_name = '2nd at Townsend';", "SQL": "SELECT COUNT(T1.start_station_name) FROM trip AS T1 INNER JOIN weather AS T2 ON T2.zip_code = T1.zip_code WHERE T2.date LIKE '%2013%' AND T2.events = 'Fog' AND T1.start_station_name = '2nd at Townsend' AND T2.zip_code = 94107" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Qual é a duração mais longa para uma viagem de bicicleta que começa em um dia com 'fog' (neblina) em 2013?", "evidence": "duração mais longa refere-se a MAX(duration); começando em um dia com 'fog' (neblina) refere-se a start_date onde events = 'fog'; em 2013 refere-se a date LIKE '%2013';", "SQL": "SELECT MAX(T1.duration) FROM trip AS T1 INNER JOIN weather AS T2 ON T2.zip_code = T1.zip_code WHERE T2.date LIKE '%2013%' AND T2.events = 'Fog' AND T2.zip_code = 94107" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Quando a estação de bicicleta da qual a bicicleta foi emprestada na viagem ID4069 foi instalada?", "evidence": "bicicleta foi emprestada de refere-se a start_station_id; quando a estação de bicicleta foi instalada refere-se a installation_date;", "SQL": "SELECT T2.installation_date FROM trip AS T1 INNER JOIN station AS T2 ON T2.name = T1.start_station_name WHERE T1.id = 4069" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Quantas viagens com uma bicicleta emprestada das estações em San Francisco (São Francisco) foram feitas por um assinante?", "evidence": "bicicleta foi emprestada de refere-se a start_station_id; San Francisco refere-se a city = 'San Francisco' (São Francisco); assinante refere-se a subscription_type = 'Subscriber' (Assinante);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.id) FROM trip AS T1 INNER JOIN station AS T2 ON T2.ID = T1.start_station_id WHERE T2.city = 'San Francisco' AND T1.subscription_type = 'Subscriber'" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "No dia com a temperatura mais quente de todos os tempos em 2014, quantas viagens de bicicleta começaram na estação 2nd at Folsom?", "evidence": "temperatura mais quente se refere a max_temperatutre_f; em 2014 se refere a date LIKE '%2014'; começou na estação se refere a start_station_name; start_station_name = '2nd at Folsom' (2nd na Folsom);", "SQL": "SELECT COUNT(T1.start_station_name) FROM trip AS T1 INNER JOIN weather AS T2 ON T2.zip_code = T1.zip_code WHERE T2.date LIKE '%2014%' AND T2.zip_code = 94107 AND T1.start_station_name = '2nd at Folsom' ORDER BY T2.max_temperature_f DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Qual é a duração média de uma viagem de bicicleta feita no dia com a temperatura mais quente de todos os tempos em 2014?", "evidence": "duração média = DIVIDE(SUM(duration), COUNT(id)); temperatura mais quente refere-se a max_temperature_f; em 2014 refere-se a date LIKE '%2014';", "SQL": "SELECT AVG(T1.duration) FROM trip AS T1 INNER JOIN weather AS T2 ON T2.zip_code = T1.zip_code WHERE T2.date LIKE '%2014%' AND T1.start_station_name = '2nd at Folsom' AND T2.max_temperature_f = ( SELECT max_temperature_f FROM weather ORDER BY max_temperature_f DESC LIMIT 1 )" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Liste todas as estações finais para uma bicicleta que estava fazendo uma viagem começando na '2nd at South Park' (2ª em South Park)? Mantenha apenas o valor único.", "evidence": "estação final refere-se a end_station_name; começando em refere-se a start_station_name; start_station_name = '2nd at South Park' (2ª em South Park);", "SQL": "SELECT DISTINCT end_station_name FROM trip WHERE start_station_name = '2nd at South Park'" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Quantos dias chuvosos foram registrados em Mountain View?", "evidence": "dias chuvosos se refere a events = 'Rain' (Chuva); Mountain View se refere a zip_code = 94041;", "SQL": "SELECT SUM(IIF(zip_code = 94041 AND events = 'Rain', 1, 0)) FROM weather" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Qual é o número total de bicicletas que podem ser armazenadas em 'Redwood City' (Redwood City) antes de 2014.", "evidence": "número total de bicicletas que podem ser armazenadas = MAX(dock_count); antes de 2014 refere-se a year(installation_date)<2014;", "SQL": "SELECT SUM(CASE WHEN city = 'Redwood City' AND SUBSTR(installation_date, -4) < '2014' THEN dock_count ELSE 0 END) NUM FROM station" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Qual é a maior duração de viagem? Converta para o número de dias.", "evidence": "maior duração de viagem se refere a MAX(duration); conversão para dias = DIVIDE(duration, 86400);", "SQL": "SELECT MAX(duration), CAST(MAX(duration) AS REAL) \/ 86400 FROM trip" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Converta todas as temperaturas registradas na cidade de San Francisco (São Francisco) durante agosto de 2013 em graus Celsius.", "evidence": "temperatura refere-se a max_temperature_f; março de 2013 refere-se a date como '3\/%\/2013'; conversão para Celcius = DIVIDE(SUBTRACT(max_temperature_f, 32), 1.800) as Celsius1; DIVIDE(SUBTRACT(mean_temperature_f, 32), 1.800) as Celsius2; DIVIDE(SUBTRACT(min_temperature_f, 32), 1.800) as Celcius3;", "SQL": "SELECT (max_temperature_f - 32) \/ 1.8000 , (mean_temperature_f - 32) \/ 1.8000 , (min_temperature_f - 32) \/ 1.8000 FROM weather WHERE SUBSTR(CAST(date AS TEXT), 1, INSTR(date, '\/') - 1) = '8' AND SUBSTR(CAST(date AS TEXT), -4) = '2013' AND zip_code = 94107" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Qual é a proporção de assinantes para clientes, dado que as estações de partida e chegada são '2nd at South Park' (2ª em South Park)?", "evidence": "assinante se refere a subscription_type = 'Subscriber' (Assinante); cliente se refere a subscription_type = 'Customer' (Cliente); estação de partida se refere a start_station_name; estação de chegada se refere a end_statio_name; start_station_name = '2nd at South Park' (2ª em South Park) AND end_station_name = '2nd at South Park' (2ª em South Park)", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(subscription_type = 'Subscriber', 1, 0)) AS REAL) \/ SUM(IIF(subscription_type = 'Customer', 1, 0)) FROM trip WHERE start_station_name = '2nd at South Park' AND end_station_name = '2nd at South Park'" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Todas as estações com código postal 94107 estão localizadas na cidade de 'San Francisco' (São Francisco)?", "evidence": "station refere-se a name;", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.city FROM trip AS T1 INNER JOIN station AS T2 ON T2.name = T1.start_station_name WHERE T1.zip_code = 94107" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Liste todos os nomes de estações que tiveram uma temperatura média de 20 graus Celsius no ano de 2014.", "evidence": "temperatura média refere-se a mean_temperature_f; temperatura média de 20 graus Celsius refere-se a DIVIDE(SUBTRACT(mean_temperature_f, 32), 1.8) = 20; em 2014 refere-se a date LIKE'%2015%';", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.start_station_name, T2.end_station_name FROM weather AS T1 INNER JOIN trip AS T2 ON T1.zip_code = T2.zip_code WHERE T1.date LIKE '%2014' AND T1.mean_temperature_f = 20 * 1.8 + 32" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Quantas viagens de bicicleta foram feitas dentro da cidade de San Jose durante agosto de 2013?", "evidence": "durante agosto de 2013 refere-se a start_date como '8\/%\/2013%';", "SQL": "SELECT COUNT(T2.id) FROM station AS T1 INNER JOIN trip AS T2 ON T2.start_station_name = T1.name WHERE T1.city = 'San Jose' AND T2.start_date LIKE '8\/%\/2013%' AND T2.start_station_name LIKE 'San Jose%' AND T2.end_station_name LIKE 'San Jose%'" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Existe alguma viagem intermunicipal que foi feita durante 2014? Se sim, liste o nome da cidade para a estação de partida e de chegada.", "evidence": "viagem intermunicipal refere-se a start_station_name! = end_station_name; durante 2014 refere-se a start_date como '%2014%'; estação de partida refere-se a start_station_name; estação de chegada refere-se a end_station_name;", "SQL": "SELECT T1.start_station_name, T1.end_station_name FROM trip AS T1 LEFT JOIN station AS T2 ON T2.name = T1.start_station_name WHERE T1.start_date LIKE '%\/%\/2014%' AND T1.start_station_name != T1.end_station_name" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "A bicicleta com Id número 16 faz alguma viagem entre cidades? Se sim, calcule a duração total da viagem durante todas as viagens entre cidades. Converta a duração para horas.", "evidence": "viagem entre cidades refere-se a start_station_name! = end_station_name; duração total da viagem para horas = DIVIDE(SUM(duration), 3600) AS hour;", "SQL": "SELECT T1.end_station_name, T2.city, CAST(SUM(T1.duration) AS REAL) \/ 3600 FROM trip AS T1 INNER JOIN station AS T2 ON T2.name = T1.start_station_name WHERE T1.bike_id = 16 AND T1.start_station_name != T1.end_station_name" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Qual é a proporção de customer (cliente) para subscriber (assinante) que fazem uma viagem dentro da cidade de Mountain View?", "evidence": "customer (cliente) refere-se a subscription_type = 'customer'; subscriber (assinante) refere-se a subscription_type = 'subscriber'; ratio = MULTIPLY(DIVIDE(COUNT(subscription_type = 'Customer'), COUNT(subscription_type = 'Subscriber'). 1.0)) AS ratio;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.subscription_type = 'Customer' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ SUM(CASE WHEN T1.subscription_type = 'Subscriber' THEN 1 ELSE 0 END) FROM trip AS T1 LEFT JOIN station AS T2 ON T2.name = T1.start_station_name WHERE T2.city = 'Mountain View'" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Qual é a duração total das viagens feitas dentro da cidade de 'Palo Alto' (Palo Alto)? Converta a duração para horas.", "evidence": "duração total da viagem para horas = DIVIDE(SUM(duration), 3600);", "SQL": "SELECT CAST(SUM(T1.duration) AS REAL) \/ 3600 FROM trip AS T1 LEFT JOIN station AS T2 ON T2.name = T1.start_station_name WHERE T2.city = 'Palo Alto'" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Qual bicicleta é a bicicleta menos usada. Verifique se a estação de partida e a estação de chegada são da mesma cidade e calcule a duração total percorrida pela bicicleta em horas para uma viagem feita dentro da mesma cidade.", "evidence": "bicicleta menos usada se refere a bike_id com MIN(COUNT(main_trip.id)); estação de partida se refere a start_station_name; estação de chegada se refere a end_station_name; duração total em hora = DIVIDE(duration, 3600) AS hour;", "SQL": "SELECT T2.bike_id, T2.start_station_name, T2.end_station_name, T1.city , CAST(T2.duration AS REAL) \/ 3600 FROM station AS T1 INNER JOIN trip AS T2 ON T1.name = T2.start_station_name GROUP BY T2.bike_id ORDER BY COUNT(T2.id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Conte o número de assinantes ('Subscriber' (Assinante)) que começaram suas viagens em 'Market at 4th' (Mercado na 4ª).", "evidence": "assinante refere-se a subscription_type = subscriber; começaram suas viagens em refere-se a start_station_name; start_station_name = 'Market at 4th' (Mercado na 4ª);", "SQL": "SELECT COUNT(CASE WHEN subscription_type = 'Subscriber' AND start_station_name = 'Market at 4th' THEN id END) FROM trip" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Liste os nomes das estações dentro de 'Mountain View' (Mountain View) que foram instaladas em 12\/31\/2013.", "evidence": "'Mountain View' (Mountain View) refere-se a city = 'Mountain View'; instalado em 12\/31\/2013 refere-se a installation_date = '12\/31\/2013';", "SQL": "SELECT name FROM station WHERE installation_date = '12\/31\/2013' AND city = 'Mountain View'" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Em qual cidade está localizada a estação Townsend at 7th Station e quantas bicicletas ela pode comportar?", "evidence": "Townsend at 7th Station se refere a city = 'Townsend at 7th' (Townsend at 7th); o número de bicicletas que uma estação pode comportar se refere a SUM(dock_count);", "SQL": "SELECT city, SUM(dock_count) FROM station WHERE name = 'Townsend at 7th'" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Quantas bicicletas Evelyn Park and Ride pode comportar e quantos usuários que começaram nessa estação são assinantes?", "evidence": "número de bicicletas que uma estação pode comportar refere-se a SUM(dock_count); Evelyn Park and Ride refere-se a name = 'Evelyn Park and Ride' (Evelyn Park and Ride); começou na estação refere-se a start_station_name; assinantes refere-se a subscription_type = 'subscriber' (assinante);", "SQL": "SELECT SUM(T2.dock_count), COUNT(T1.subscription_type) FROM trip AS T1 INNER JOIN station AS T2 ON T2.name = T1.start_station_name WHERE T2.name = 'Evelyn Park and Ride' AND T1.start_station_name = T2.name AND T1.subscription_type = 'Subscriber'" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Quantos assinantes estão no código postal 94301 e qual é a temperatura mais alta registrada naquele código postal?", "evidence": "temperatura mais alta se refere a MAX(max_temperature_f);", "SQL": "SELECT COUNT(T3.zip_code), T3.max_temperature_f FROM trip AS T2 INNER JOIN weather AS T3 ON T3.zip_code = T2.zip_code WHERE T3.zip_code = 94301 AND T2.subscription_type = 'Subscriber' ORDER BY T3.max_temperature_f DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Qual é a porcentagem de clientes para assinantes que iniciaram suas viagens dentro da cidade de 'San Francisco' (São Francisco)?", "evidence": "customer refere-se a subscription_type = 'customer' (cliente); subscriber refere-se a subscription_type = 'subscriber' (assinante); iniciaram suas viagens dentro refere-se a start_station_id; percentage ratio = DIVIDE(SUM(subscription_type = 'Customer'), SUM(subscription_type = 'Subscriber')) as percentage;", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN T1.subscription_type = 'Customer' THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ SUM(CASE WHEN T1.subscription_type = 'Subscriber' THEN 1 ELSE 0 END) FROM trip AS T1 LEFT JOIN station AS T2 ON T2.name = T1.start_station_name WHERE T2.city = 'San Francisco'" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Qual é a duração média das viagens para a estação inicial de Santa Clara at Almaden e quais são a latitude e longitude desta estação?", "evidence": "duração média = DIVIDE(SUM(duration), COUNT(id)); estação inicial refere-se a start_station_name; start_station_name = 'Santa Clara at Almaden'; latitude refere-se a lat; longitude refere-se a long;", "SQL": "SELECT AVG(T1.duration), T2.lat, T2.long FROM trip AS T1 LEFT JOIN station AS T2 ON T2.name = T1.start_station_name LEFT JOIN station AS T3 ON T3.name = T1.end_station_name WHERE T1.start_station_name = 'Santa Clara at Almaden'" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Qual é a viagem mais curta feita partindo de 'Franklin at Maple' (Franklin na Maple) e qual é a velocidade máxima do vento nessa data?", "evidence": "viagem mais curta se refere a MIN(duration); partindo de se refere a start_station_name; start_station_name = 'Franklin at Maple'; velocidade máxima do vento se refere a max_wind_Speed_mph;", "SQL": "SELECT MIN(T1.duration), MAX(T2.max_wind_Speed_mph) FROM trip AS T1 INNER JOIN weather AS T2 ON T2.zip_code = T1.zip_code WHERE T1.start_station_name = 'Franklin at Maple' AND T2.date = '9\/4\/2013'" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Quantas bicicletas foram emprestadas na San Jose Diridon Caltrain Station na data e hora de 10\/20\/2013 8:11:01 AM e indique as coordenadas da estação.", "evidence": "o número de bicicletas que foram emprestadas se refere a SUM(bikes_available); San Jose Diridon Caltrain Station refere-se a name = 'San Jose Diridon Caltrain Station'; as coordenadas da estação se referem a (lat, long);", "SQL": "SELECT SUM(T2.bikes_available), T1.long, T1.lat FROM station AS T1 INNER JOIN status AS T2 ON T2.station_id = T1.id WHERE T2.time = '2013\/10\/20 8:11:01' AND T1.name = 'San Jose Diridon Caltrain Station'" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Nomeie a cidade da estação onde a viagem com ID 585842 pegou uma bicicleta emprestada e indique quando essa estação foi instalada pela primeira vez.", "evidence": "quando a estação foi instalada pela primeira vez refere-se a installation_date;", "SQL": "SELECT T2.city, T2.installation_date FROM trip AS T1 INNER JOIN station AS T2 ON T2.name = T1.start_station_name WHERE T1.id = 585842" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Quantas estações foram instaladas na data de 8\/16\/2013 e quantos usuários nessas estações são classificados como 'Customer' (Cliente)?", "evidence": "instalado em se refere a installation_date; installation_date = '8\/16\/2013'; clientes se refere a subscription_type = customers;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.name) , SUM(CASE WHEN T2.subscription_type = 'Customer' THEN 1 ELSE 0 END) FROM station AS T1 INNER JOIN trip AS T2 ON T2.start_station_name = T1.name WHERE T1.installation_date = '8\/16\/2013' AND T2.subscription_type = 'Customer'" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Qual estação o usuário que começou na estação Market at 4th (Mercado na 4ª) terminou sua viagem no horário de 12:45:00 PM e na data de 8\/29\/2013 e quais são as coordenadas de localização da estação final?", "evidence": "começou em refere-se a start_station_name; start_station_name = 'Market at 4th' (Mercado na 4ª); coordenadas de localização refere-se a (lat, long);", "SQL": "SELECT T1.name, T1.lat, T1.long FROM station AS T1 INNER JOIN trip AS T2 ON T2.end_station_name = T1.name WHERE T2.start_station_name = 'Market at 4th' AND T2.end_date = '8\/29\/2013 12:45'" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Quantos assinantes terminaram sua viagem na MLK Library (Biblioteca MLK) e quantas docas essa estação tem?", "evidence": "assinantes refere-se a subscription_type = 'subscribers' (assinantes); terminaram sua viagem em refere-se a end_station_name; end_station_name = 'MLK Library' (Biblioteca MLK); número de docas que uma estação tem refere-se a dock_count;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.id), T2.dock_count FROM trip AS T1 INNER JOIN station AS T2 ON T2.name = T1.start_station_name WHERE T1.end_station_name = 'MLK Library' AND T1.subscription_type = 'Subscriber' AND T2.dock_count = 19" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Qual é a temperatura média mais fria para o código postal de 94301 e quais estações estão dentro do código postal? Inclua a latitude e a longitude também.", "evidence": "coldest temperature refere-se a min_temperature_f; average coldest temperature refere-se = AVG(min_temperature_f); stations refere-se a name; latitude refere-se a lat; longitude refere-se a long;", "SQL": "SELECT AVG(T3.min_temperature_f), T1.long, T1.lat FROM station AS T1 INNER JOIN trip AS T2 ON T2.start_station_name = T1.name INNER JOIN weather AS T3 ON T3.zip_code = T2.zip_code WHERE T3.zip_code = 94301" }, { "db_id": "bike_share_1", "question": "Calcule a duração média percorrida por assinantes que iniciaram e terminaram sua viagem em Mountain View City Hall e indique a data em que a estação foi instalada pela primeira vez.", "evidence": "duração média = DIVIDE(SUM(duration), COUNT(id)); assinantes refere-se a subscription_type = 'subscriptions'; iniciaram e terminaram sua viagem em Mountain View City Hall refere-se a start_station_name = 'Mountain View City Hall' e end_station_name = 'Mountain View City Hall'; quando a estação foi instalada pela primeira vez refere-se a installation_date;", "SQL": "SELECT AVG(T1.duration), T2.installation_date FROM trip AS T1 INNER JOIN station AS T2 ON T2.name = T1.start_station_name WHERE T1.start_station_name = 'Mountain View City Hall' AND T1.subscription_type = 'Subscriber' AND T1.end_station_name = 'Mountain View City Hall'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual é a descrição do filme ACADEMY DINOSAUR?", "evidence": "\"ACADEMY DINOSAUR\" é o título do filme", "SQL": "SELECT description FROM film WHERE title = 'ACADEMY DINOSAUR'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quantos filmes têm uma duração de aluguel de mais de 6 dias?", "evidence": "duração de aluguel de mais de 6 dias refere-se a rental_duration > 6", "SQL": "SELECT COUNT(film_id) FROM film WHERE rental_duration > 6" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Por favor, liste os títulos dos filmes que foram lançados em 2006 e têm uma taxa de aluguel de $2.99.", "evidence": "lançado em 2006 refere-se a release_year = 2006; taxa de aluguel de $2.99 refere-se a rental_rate = 2.99", "SQL": "SELECT title FROM film WHERE release_year = 2006 AND rental_rate = 2.99" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual filme tem a maior duração de exibição? Por favor, forneça o título.", "evidence": "maior duração do filme se refere a Max(length)", "SQL": "SELECT title FROM film ORDER BY length DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual filme tem um replacement_cost (custo de reposição) maior, ACE GOLDFINGER ou ACADEMY DINOSAUR?", "evidence": "higher replacement cost (custo de reposição maior) refere-se a Max(replacement_cost); 'ACE GOLDFIINGER' e 'ACADEMY DINOSAUR' são ambos títulos de filmes", "SQL": "SELECT title FROM film WHERE title IN ('ACE GOLDFINGER', 'ACADEMY DINOSAUR') ORDER BY replacement_cost DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Entre os filmes que foram lançados em 2006, quantos deles são classificados como Adults Only (Apenas para Adultos) na Motion Picture Association Film Rating?", "evidence": "lançados em 2006 refere-se a release_year = 2006; classificados como Adults Only (Apenas para Adultos) refere-se a rating = 'NC-17'", "SQL": "SELECT COUNT(film_id) FROM film WHERE rating = 'NC-17' AND release_year = 2006" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quantos filmes com a taxa de aluguel de $2.99 têm o recurso especial de \"Deleted Scenes\" (Cenas Deletadas)?", "evidence": "taxa de aluguel de $2.99 refere-se a rental_rate = 2.99; filme se refere a title", "SQL": "SELECT COUNT(film_id) FROM film WHERE rental_rate = 2.99 AND special_features = 'Deleted Scenes'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Por favor, liste os títulos de todos os filmes que têm mais de 2 recursos especiais.", "evidence": "mais de 2 recursos especiais refere-se a Count(special_features) > 2", "SQL": "SELECT title FROM ( SELECT title, COUNT(special_features) AS num FROM film GROUP BY title ) AS T ORDER BY T.num > 2" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual é o endereço de e-mail do funcionário Jon Stephens?", "evidence": "", "SQL": "SELECT email FROM staff WHERE first_name = 'Jon' AND last_name = 'Stephens'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Por favor, forneça os nomes completos de todos os funcionários ativos.", "evidence": "nome completo refere-se a first_name, last_name; funcionários ativos refere-se a active = 1", "SQL": "SELECT first_name, last_name FROM staff WHERE active = 1" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Em que ano foi lançado o filme com o maior replacement_cost (custo de substituição)?", "evidence": "maior replacement_cost (custo de substituição) refere-se a Max (replacement_cost); ano refere-se a release_year", "SQL": "SELECT DISTINCT release_year FROM film WHERE replacement_cost = ( SELECT MAX(replacement_cost) FROM film )" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Por favor, liste os títulos dos 3 melhores filmes com o maior replacement_cost (custo de substituição).", "evidence": "maior highest replacement_cost (custo de substituição) refere-se a Max (replacement_cost); filme refere-se a title", "SQL": "SELECT title FROM film WHERE replacement_cost = ( SELECT MAX(replacement_cost) FROM film ) LIMIT 3" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual é o idioma do filme ACADEMY DINOSAUR?", "evidence": "\"ACADEMY DINOSAUR\" é o título do filme; language (idioma) refere-se a language.name", "SQL": "SELECT T2.name FROM film AS T1 INNER JOIN language AS T2 ON T1.language_id = T2.language_id WHERE T1.title = 'ACADEMY DINOSAUR'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quantos filmes estão em 'English' (Inglês)?", "evidence": "'English' (Inglês) é o nome do idioma", "SQL": "SELECT COUNT(T1.film_id) FROM film AS T1 INNER JOIN language AS T2 ON T1.language_id = T2.language_id WHERE T2.name = 'English'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Por favor, liste os títulos de todos os filmes estrelados pelo ator PENELOPE GUINESS.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.title FROM film_actor AS T1 INNER JOIN film AS T2 ON T1.film_id = T2.film_id INNER JOIN actor AS T3 ON T1.actor_id = T3.actor_id WHERE T3.first_name = 'PENELOPE' AND T3.last_name = 'GUINESS'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quantos atores estrelaram o filme ACADEMY DINOSAUR?", "evidence": "\"ACADEMY DINOSAUR\" é o título do filme", "SQL": "SELECT COUNT(T1.actor_id) FROM film_actor AS T1 INNER JOIN film AS T2 ON T1.film_id = T2.film_id WHERE T2.title = 'ACADEMY DINOSAUR'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Por favor, liste os nomes completos de todos os atores que estrelaram o filme ACADEMY DINOSAUR.", "evidence": "nome completo refere-se a first_name, last_name; \"ACADEMY DINOSAUR\" é o título do filme", "SQL": "SELECT T1.first_name, T1.last_name FROM actor AS T1 INNER JOIN film_actor AS T2 ON T1.actor_id = T2.actor_id INNER JOIN film AS T3 ON T2.film_id = T3.film_id WHERE T3.title = 'ACADEMY DINOSAUR'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Entre os filmes estrelados por PENELOPE GUINESS, quantos deles foram lançados em 2006?", "evidence": "lançamento em 2006 refere-se a release_year = 2006;", "SQL": "SELECT COUNT(T2.film_id) FROM actor AS T1 INNER JOIN film_actor AS T2 ON T1.actor_id = T2.actor_id INNER JOIN film AS T3 ON T2.film_id = T3.film_id WHERE T3.release_year = 2006 AND T1.first_name = 'PENELOPE' AND T1.last_name = 'GUINESS'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Por favor, forneça o título do filme estrelado por PENELOPE GUINESS e que tem o maior replacement cost.", "evidence": "maior replacement cost refere-se a Max (replacement_cost)", "SQL": "SELECT T3.title FROM actor AS T1 INNER JOIN film_actor AS T2 ON T1.actor_id = T2.actor_id INNER JOIN film AS T3 ON T2.film_id = T3.film_id WHERE T1.first_name = 'PENELOPE' AND T1.last_name = 'GUINESS' ORDER BY T3.replacement_cost DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Por favor, liste os nomes completos de todos os atores que estrelaram o filme com o maior replacement_cost (custo de reposição).", "evidence": "maior replacement_cost (custo de reposição) se refere a Max (replacement_cost); nome completo se refere a first_name, last_name", "SQL": "SELECT first_name, last_name FROM actor AS T1 INNER JOIN film_actor AS T2 ON T1.actor_id = T2.actor_id INNER JOIN film AS T3 ON T2.film_id = T3.film_id ORDER BY T3.replacement_cost DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Entre os filmes estrelados por PENELOPE GUINESS, quantos deles são em 'English' (Inglês)?", "evidence": "'English' (Inglês) é o nome do idioma", "SQL": "SELECT COUNT(T3.film_id) FROM actor AS T1 INNER JOIN film_actor AS T2 ON T1.actor_id = T2.actor_id INNER JOIN film AS T3 ON T2.film_id = T3.film_id INNER JOIN language AS T4 ON T3.language_id = T4.language_id WHERE T4.name = 'English' AND T1.first_name = 'PENELOPE' AND T1.last_name = 'GUINESS'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual é o título do filme com a maior duração e que tem PENELOPE GUINESS como estrela?", "evidence": "maior duração do filme refere-se a Max(length)", "SQL": "SELECT T3.title FROM actor AS T1 INNER JOIN film_actor AS T2 ON T1.actor_id = T2.actor_id INNER JOIN film AS T3 ON T2.film_id = T3.film_id WHERE T1.first_name = 'PENELOPE' AND T1.last_name = 'GUINESS' ORDER BY T3.length DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Por favor, liste os títulos de todos os filmes na categoria de \"Horror\" (Terror).", "evidence": "\"Horror\" (Terror) é o nome da categoria", "SQL": "SELECT T1.title FROM film AS T1 INNER JOIN film_category AS T2 ON T1.film_id = T2.film_id INNER JOIN category AS T3 ON T2.category_id = T3.category_id WHERE T3.name = 'Horror'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quantos filmes existem sob a categoria de \"Horror\" (Terror)?", "evidence": "\"Horror\" (Terror) é o nome da categoria", "SQL": "SELECT COUNT(T1.film_id) FROM film_category AS T1 INNER JOIN category AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id WHERE T2.name = 'Horror'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Por favor, liste os títulos de todos os filmes sob a categoria de \"Horror\" (Terror) e que têm uma taxa de aluguel de $2.99.", "evidence": "\"Horror\" (Terror) é o nome da categoria; taxa de aluguel de $2.99 refere-se a rental_rate = 2.99", "SQL": "SELECT T1.title FROM film AS T1 INNER JOIN film_category AS T2 ON T1.film_id = T2.film_id INNER JOIN category AS T3 ON T2.category_id = T3.category_id WHERE T3.name = 'Horror' AND T1.rental_rate = 2.99" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quantas vezes o cliente RUTH MARTINEZ alugou um filme?", "evidence": "vezes de aluguel se refere a Count(rental_id)", "SQL": "SELECT COUNT(T2.rental_id) FROM customer AS T1 INNER JOIN rental AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id WHERE T1.first_name = 'RUTH' AND T1.last_name = 'MARTINEZ'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Por favor, liste os títulos de todos os filmes que a cliente RUTH MARTINEZ alugou.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T4.title FROM customer AS T1 INNER JOIN rental AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id INNER JOIN inventory AS T3 ON T2.inventory_id = T3.inventory_id INNER JOIN film AS T4 ON T3.film_id = T4.film_id WHERE T1.first_name = 'RUTH' AND T1.last_name = 'MARTINEZ'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Entre os filmes que o cliente RUTH MARTINEZ alugou, quantos deles foram lançados em 2006?", "evidence": "lançamento em 2006 refere-se a release_year = 2006", "SQL": "SELECT COUNT(T1.customer_id) FROM customer AS T1 INNER JOIN rental AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id INNER JOIN inventory AS T3 ON T2.inventory_id = T3.inventory_id INNER JOIN film AS T4 ON T3.film_id = T4.film_id WHERE T4.release_year = 2006 AND T1.first_name = 'RUTH' AND T1.last_name = 'MARTINEZ'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Entre os filmes que o cliente RUTH MARTINEZ alugou, qual é o título daquele com o maior replacement_cost (custo de reposição)?", "evidence": "maior replacement cost refere-se a Max(replacement_cost)", "SQL": "SELECT T4.title FROM customer AS T1 INNER JOIN rental AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id INNER JOIN inventory AS T3 ON T2.inventory_id = T3.inventory_id INNER JOIN film AS T4 ON T3.film_id = T4.film_id WHERE T1.first_name = 'RUTH' AND T1.last_name = 'MARTINEZ' ORDER BY T4.replacement_cost DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Por favor, liste os nomes completos de todos os clientes que alugaram o filme com o maior replacement_cost (custo de substituição).", "evidence": "nome completo refere-se a first_name, last_name; maior replacement_cost (custo de substituição) refere-se a Max(replacement_cost)", "SQL": "SELECT T1.first_name, T1.last_name FROM customer AS T1 INNER JOIN rental AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id INNER JOIN inventory AS T3 ON T2.inventory_id = T3.inventory_id INNER JOIN film AS T4 ON T3.film_id = T4.film_id ORDER BY T4.replacement_cost DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quantos filmes alugados pelo cliente RUTH MARTINEZ foram devolvidos em agosto de 2005?", "evidence": "devolvidos em agosto de 2005 refere-se a year(return_date) = 2005 e month (return_date) = 8", "SQL": "SELECT COUNT(T1.customer_id) FROM customer AS T1 INNER JOIN rental AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id WHERE T1.first_name = 'RUTH' AND T1.last_name = 'MARTINEZ' AND STRFTIME('%m',T2.return_date) = '8' AND STRFTIME('%Y', T2.return_date) = '2005'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Por favor, forneça o nome completo do cliente que alugou o maior número de filmes.", "evidence": "nome completo se refere a first_name, last_name; cliente que alugou o maior número de filmes se refere a Max(count(rental_id))", "SQL": "SELECT T.first_name, T.last_name FROM ( SELECT T1.first_name, T1.last_name, COUNT(T2.rental_id) AS num FROM customer AS T1 INNER JOIN rental AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id GROUP BY T1.first_name, T1.last_name ) AS T ORDER BY T.num DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Entre os clientes que alugaram o filme ACADEMY DINOSAUR, quantos deles estão ativos?", "evidence": "\"ACADEMY DINOSAUR\" é o título do filme; customer refere-se a customer_id; active refere-se a active = 1", "SQL": "SELECT COUNT(T1.customer_id) FROM customer AS T1 INNER JOIN rental AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id INNER JOIN inventory AS T3 ON T2.inventory_id = T3.inventory_id INNER JOIN film AS T4 ON T3.film_id = T4.film_id WHERE T1.active = 1 AND T4.title = 'ACADEMY DINOSAUR'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual filme é alugado o maior número de vezes pelos clientes? Por favor, forneça o título.", "evidence": "filme se refere a title; filme alugado o maior número de vezes se refere a title onde Max(Count(rental_id))", "SQL": "SELECT T.title FROM ( SELECT T1.title, COUNT(T3.rental_id) AS num FROM film AS T1 INNER JOIN inventory AS T2 ON T1.film_id = T2.film_id INNER JOIN rental AS T3 ON T2.inventory_id = T3.inventory_id GROUP BY T1.title ) AS T ORDER BY T.num DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual cliente alugou mais filmes, RUTH MARTINEZ ou LINDA WILLIAMS?", "evidence": "alugou mais filmes Max(Count(customer_id)); \"RUTH MARTINEZ\" (RUTH MARTINEZ) e \"LINDA WILLIAMS\" (LINDA WILLIAMS) são ambos nomes completos de cliente", "SQL": "SELECT T.first_name, T.last_name FROM ( SELECT T1.first_name, T1.last_name, COUNT(T1.customer_id) AS num FROM customer AS T1 INNER JOIN rental AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id WHERE (T1.first_name = 'RUTH' AND T1.last_name = 'MARTINEZ') OR (T1.first_name = 'LINDA' AND T1.last_name = 'WILLIAMS') GROUP BY T1.first_name, T1.last_name ) AS T ORDER BY T.num DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Entre todos os filmes estrelados por PENELOPE GUINESS, qual é o título daquele com o maior preço de aluguel por dia?", "evidence": "maior preço de aluguel por dia se refere a Max(Divide(rental_rate, rental_duration))", "SQL": "SELECT T3.title FROM actor AS T1 INNER JOIN film_actor AS T2 ON T1.actor_id = T2.actor_id INNER JOIN film AS T3 ON T2.film_id = T3.film_id WHERE T1.first_name = 'PENELOPE' AND T1.last_name = 'GUINESS' ORDER BY T3.rental_rate \/ T3.rental_duration DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual é o custo médio de substituição dos filmes da categoria \"Horror\" (Terror)?", "evidence": "\"Horror\" (Terror) é o nome da categoria; custo médio de substituição = Dividir (Soma(replacement_cost), Contagem(film_id onde name = Horror))", "SQL": "SELECT AVG(T3.replacement_cost) FROM film_category AS T1 INNER JOIN category AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id INNER JOIN film AS T3 ON T1.film_id = T3.film_id WHERE T2.name = 'Horror'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Entre todos os filmes que o cliente RUTH MARTINEZ alugou, qual é a porcentagem de ser um filme 'Music' (Música)?", "evidence": "filme de música se refere a name = 'Music' (Música); porcentagem = Divide (Count(film_id where name = 'Music' (Música)), Count(film_id)) * 100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T3.name = 'Music', 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.film_id) FROM film AS T1 INNER JOIN film_category AS T2 ON T1.film_id = T2.film_id INNER JOIN category AS T3 ON T2.category_id = T3.category_id INNER JOIN inventory AS T4 ON T1.film_id = T4.film_id INNER JOIN customer AS T5 ON T4.store_id = T5.store_id INNER JOIN rental AS T6 ON T4.inventory_id = T6.inventory_id WHERE T5.first_name = 'RUTH' AND T5.last_name = 'MARTINEZ'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual é a duração média dos filmes estrelados por PENELOPE GUINESS?", "evidence": "duração média = AVG(length)", "SQL": "SELECT AVG(T3.length) FROM actor AS T1 INNER JOIN film_actor AS T2 ON T1.actor_id = T2.actor_id INNER JOIN film AS T3 ON T2.film_id = T3.film_id WHERE T1.first_name = 'PENELOPE' AND T1.last_name = 'GUINESS'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual é o endereço de e-mail de Diane Collins?", "evidence": "", "SQL": "SELECT email FROM customer WHERE first_name = 'DIANE' AND last_name = 'COLLINS'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Forneça o número de clientes inativos.", "evidence": "inativo refere-se a active = 0", "SQL": "SELECT COUNT(customer_id) FROM customer WHERE active = 0" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quem é o proprietário do endereço de e-mail \"JEREMY.HURTADO@sakilacustomer.org\"? Dê o nome completo.", "evidence": "\"JEREMY.HURTADO@sakilacustomer.org\" é o e-mail; proprietário se refere a customer; nome completo se refere a first_name, last_name", "SQL": "SELECT first_name, last_name FROM customer WHERE email = 'JEREMY.HURTADO@sakilacustomer.org'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Forneça o código postal para o endereço No.65.", "evidence": "endereço no. 65 refere-se a address_id = 65", "SQL": "SELECT postal_code FROM address WHERE address_id = 65" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Informe o número de endereços no distrito de 'Nordrhein-Westfalen' (Nordrhein-Westfalen).", "evidence": "número de endereço refere-se a address_id", "SQL": "SELECT COUNT(address_id) FROM address WHERE district = 'Nordrhein-Westfalen'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual é o número de telefone do endereço No.72?", "evidence": "endereço no. 72 refere-se a address_id = 72; número de telefone refere-se a phone", "SQL": "SELECT phone FROM address WHERE address_id = '72'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Informe o número de filmes que têm 178 minutos de duração.", "evidence": "178 minutos de duração refere-se a length = '178'", "SQL": "SELECT COUNT(film_id) FROM film WHERE length = '178'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Informe as special_features (recursos especiais) do filme Uprising Uptown.", "evidence": "\"UPRISING UPTOWN\" é o título do filme", "SQL": "SELECT special_features FROM film WHERE title = 'UPRISING UPTOWN'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual é a descrição do filme Artist Coldblooded?", "evidence": "\"ARTIST COLDBLOODED\" é o título do filme", "SQL": "SELECT description FROM film WHERE title = 'ARTIST COLDBLOODED'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Forneça o endereço detalhado da loja No.2.", "evidence": "loja no. 2 refere-se a store_id = 2; endereço detalhado refere-se a address, address2, district", "SQL": "SELECT T1.address, T1.address2, T1.district FROM address AS T1 INNER JOIN store AS T2 ON T1.address_id = T2.address_id WHERE T2.store_id = 2" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Em qual continente está o país de origem da cidade de 'Clarksville' (Clarksville)?", "evidence": "'Clarksville' (Clarksville) é a cidade;", "SQL": "SELECT T1.country FROM country AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.country_id = T2.country_id WHERE T2.city = 'Clarksville'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quantos atores desempenharam um papel no filme de 2006 cujo período de aluguel é de 7 dias, a taxa de aluguel é de 4.99 e tem duração de 98 minutos?", "evidence": "em 2006 refere-se a release_year = 2006; duração de 98 minutos refere-se a length = 98; número de atores refere-se a count(actor_id)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.actor_id) FROM film_actor AS T1 INNER JOIN film AS T2 ON T1.film_id = T2.film_id WHERE T2.release_year = 2006 AND T2.rental_duration = 7 AND T2.rental_duration = 4.99 AND T2.length = 98" }, { "db_id": "movie_3", "question": "O ator Dan Harris atuou em um filme de 77 minutos com custo de reposição de 9.99, qual era a classificação para esse filme?", "evidence": "filme de 77 min refere-se a length = 77", "SQL": "SELECT T3.rating FROM actor AS T1 INNER JOIN film_actor AS T2 ON T1.actor_id = T2.actor_id INNER JOIN film AS T3 ON T2.film_id = T3.film_id WHERE T1.first_name = 'DAN' AND T1.last_name = 'HARRIS' AND T3.length = 77 AND T3.replacement_cost = '9.99'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Em quantos filmes o ator Daryl Wahlberg apareceu?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T1.film_id) FROM film_actor AS T1 INNER JOIN actor AS T2 ON T1.actor_id = T2.actor_id WHERE T2.first_name = 'DARYL' AND T2.last_name = 'WAHLBERG'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Sherri Rhodes alugou um filme às 12:27:27 em 2005\/7\/28, quando ela\/ele devolveu esse filme?", "evidence": "alugado às 12:27:27 em 2005\/7\/28 refere-se a rental_date = '2005-07-28 12:27:27'", "SQL": "SELECT T2.return_date FROM customer AS T1 INNER JOIN rental AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id WHERE T1.first_name = 'SHERRI' AND T1.last_name = 'RHODES' AND T2.rental_date = '2005-07-28 12:27:27'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Dê o nome do gerente da equipe para a loja No.1.", "evidence": "loja no. 1 refere-se a store_id = 1; nome refere-se a first_name, last_name", "SQL": "SELECT T1.first_name, T1.last_name FROM staff AS T1 INNER JOIN store AS T2 ON T1.store_id = T2.store_id WHERE T2.store_id = 1" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Informe o endereço da loja No.1.", "evidence": "loja no. 1 refere-se a store_id = 1; endereço refere-se a address, address2, district", "SQL": "SELECT T1.address, T1.address2, T1.district FROM address AS T1 INNER JOIN store AS T2 ON T1.address_id = T2.address_id WHERE T2.store_id = 1" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Onde o membro da equipe Jon Stephens mora?", "evidence": "location se refere a address (endereço), address2, district (distrito)", "SQL": "SELECT T1.address, T1.address2 FROM address AS T1 INNER JOIN staff AS T2 ON T1.address_id = T2.address_id WHERE T2.first_name = 'Jon' AND T2.last_name = 'Stephens'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quantos endereços existem na cidade de Woodridge?", "evidence": "\"Woodridge\" é a cidade.", "SQL": "SELECT COUNT(T1.address_id) FROM address AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.city_id = T2.city_id WHERE T2.city = 'Woodridge'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quantos filmes estão em 'English' (Inglês)?", "evidence": "'English' (Inglês) é o nome do idioma", "SQL": "SELECT COUNT(T1.film_id) FROM film AS T1 INNER JOIN language AS T2 ON T1.language_id = T2.language_id WHERE T2.name = 'English'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Forneça o address (endereço) de Heather Morris.", "evidence": "address (endereço) refere-se a address (endereço)", "SQL": "SELECT T1.address FROM address AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.address_id = T2.address_id WHERE T2.first_name = 'HEATHER' AND T2.last_name = 'MORRIS'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Forneça o endereço de e-mail da pessoa que mora em \"1411 Lillydale Drive\".", "evidence": "\"1411 Lillydate Drive\" é o endereço.", "SQL": "SELECT T2.email FROM address AS T1 INNER JOIN staff AS T2 ON T1.address_id = T2.address_id WHERE T1.address = '1411 Lillydale Drive'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quanto dinheiro o cliente No.297 pagou pelo aluguel que ocorreu às 12:27:27 em 28\/07\/2005?", "evidence": "cliente no. 297 refere-se a customer_id = 297; às 12:27:27 em 28\/07\/2005 refere-se a rental_date = '2005-07-28 12:27:27'; dinheiro pago pelo aluguel refere-se a amount", "SQL": "SELECT T1.amount FROM payment AS T1 INNER JOIN rental AS T2 ON T1.rental_id = T2.rental_id WHERE T2.rental_date = '2005-07-28 12:27:27' AND T2.customer_id = 297" }, { "db_id": "movie_3", "question": "A qual categoria o filme Working Microcosmos pertence?", "evidence": "\"WORKING MICROCOSMOS\" é o título do filme; category se refere a name", "SQL": "SELECT T3.name FROM film AS T1 INNER JOIN film_category AS T2 ON T1.film_id = T2.film_id INNER JOIN category AS T3 ON T2.category_id = T3.category_id WHERE T1.title = 'WORKING MICROCOSMOS'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Forneça o número de filmes documentários.", "evidence": "\"Documentary\" (Documentário) é o nome da categoria; número de filme refere-se a Count(film_id)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.film_id) FROM film_category AS T1 INNER JOIN category AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id WHERE T2.name = 'Documentary'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Informe o nome da categoria que tem o maior número de filmes.", "evidence": "categoria se refere a name; maior número de filmes se refere a Max(Count(film_id))", "SQL": "SELECT T.name FROM ( SELECT T2.name, COUNT(T1.film_id) AS num FROM film_category AS T1 INNER JOIN category AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id GROUP BY T2.name ) AS T ORDER BY T.num DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Dê o nome do filme para o inventory No.3479.", "evidence": "inventory no. 3479 refere-se a inventory_id = '3479'; nome do filme refere-se a title", "SQL": "SELECT T1.title FROM film AS T1 INNER JOIN inventory AS T2 ON T1.film_id = T2.film_id WHERE T2.inventory_id = 3479" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual é a porcentagem a mais para o pagamento do aluguel para a loja No.2 do que para a loja No.1?", "evidence": "loja no. 1 refere-se a store_id = 1; loja no.2 refere-se a store_id = 2; pagamento do aluguel refere-se a amount; porcentagem a mais = Dividir (Subtrair(amount onde store_id = 2, amount onde store_id = 1), amount onde store_id = 1) *100", "SQL": "SELECT CAST((SUM(IIF(T2.store_id = 2, T1.amount, 0)) - SUM(IIF(T2.store_id = 1, T1.amount, 0))) AS REAL) * 100 \/ SUM(IIF(T2.store_id = 1, T1.amount, 0)) FROM payment AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id INNER JOIN store AS T3 ON T2.store_id = T3.store_id" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quantas vezes o número de cidades indianas é maior que o número de cidades italianas?", "evidence": "indian (indiano) refere-se a country = 'India' (Índia); Italian (Italiano) refere-se a country = 'Italy' (Itália); times = Divide(Count(city where country = 'India), Count(city where country = 'Italy'))", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T1.country = 'India', 1, 0)) AS REAL) \/ SUM(IIF(T1.country = 'Italy', 1, 0)) FROM country AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.country_id = T2.country_id" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quantas vezes o número de filmes em que Gina DeGeneres atuou é maior que o de Penelope Guinness?", "evidence": "\"Gina DeGeneres\" e \"Penelope Guinness\" são ambos nomes completos de atores; número de vezes de filme = Dividir (Contar (film_id onde first_name = 'GINA' e last_name = 'DEGENERES'), Contar(film_id onde first_name = 'PENELOPE' e last_name = 'GUINESS'))", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T2.first_name = 'GINA' AND T2.last_name = 'DEGENERES', 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ SUM(IIF(T2.first_name = 'PENELOPE' AND T2.last_name = 'GUINESS', 1, 0)) FROM film_actor AS T1 INNER JOIN actor AS T2 ON T1.actor_id = T2.actor_id" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Em 2006, quantos filmes 'restricted' (restritos) foram lançados?", "evidence": "'restricted' (restrito) refere-se a rating = 'R'; lançamento refere-se a release_year; em 2006 refere-se a release_year = 2006; filme refere-se a title", "SQL": "SELECT COUNT(film_id) FROM film WHERE rating = 'R' AND release_year = 2006" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quantos atores estrelaram no filme com id 508?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(actor_id) FROM film_actor WHERE film_id = 508" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quais são os special_features (recursos especiais) para o filme \"Smoochy Control\"?", "evidence": "\"SMOOCHY CONTROL\" é o título do filme", "SQL": "SELECT special_features FROM film WHERE title = 'SMOOCHY CONTROL'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quantos clientes pagaram um valor acima de 10 em Agosto de 2005?", "evidence": "acima do valor de 10 refere-se a amount > 10; pago em Agosto de 2005 refere-se a payment_date like '2005_08%'; cliente refere-se a customer_id", "SQL": "SELECT COUNT(customer_id) FROM payment WHERE SUBSTR(payment_date, 1, 7) LIKE '2005-08'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Liste os nomes dos filmes que têm mais de 180 minutos de duração.", "evidence": "mais de 180 minutos de duração refere-se a length > 180; nome do filme refere-se a title", "SQL": "SELECT title FROM film WHERE length > 180" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual é o valor total do pagamento de aluguel para os 10 primeiros aluguéis?", "evidence": "os 10 primeiros aluguéis se referem ao rental_id entre 1 e 10; o pagamento total do aluguel se refere a sum(amount)", "SQL": "SELECT SUM(amount) FROM payment WHERE rental_id BETWEEN 1 AND 10" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quais são os nomes completos de todos os funcionários ativos?", "evidence": "funcionário ativo refere-se a active = 1; nome completo refere-se a first_name, last_name", "SQL": "SELECT first_name, last_name FROM staff WHERE active = 1" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quem é o gerente da equipe na loja com id 2?", "evidence": "gerente da equipe refere-se a manager_staff_id", "SQL": "SELECT manager_staff_id FROM store WHERE store_id = 2" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quantas locações foram devolvidas em 27\/05\/2005?", "evidence": "devolução em 27\/05\/2005 refere-se a return_date = '2005-05-27'; locação refere-se a rental_id", "SQL": "SELECT COUNT(rental_id) FROM rental WHERE rental_date = '2005-05-27'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quais são os nomes dos filmes em que Laura Brody atuou?", "evidence": "nome do filme se refere a title", "SQL": "SELECT T3.title FROM actor AS T1 INNER JOIN film_actor AS T2 ON T1.actor_id = T2.actor_id INNER JOIN film AS T3 ON T2.film_id = T3.film_id WHERE T1.first_name = 'Laura' AND T1.last_name = 'Brody'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Liste o nome dos filmes que podem ser encontrados somente na store id 2.", "evidence": "name of film refere-se a title", "SQL": "SELECT T1.title FROM film AS T1 INNER JOIN inventory AS T2 ON T1.film_id = T2.film_id WHERE T2.store_id = 2" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual é o nome completo do cliente que alugou filmes por 7 dias consecutivos?", "evidence": "alugado por 7 dias consecutivos refere-se a Subtract(return_date, rental_date) = 7; nome completo refere-se a first_name, last_name", "SQL": "SELECT T1.first_name, T1.last_name FROM customer AS T1 INNER JOIN ( SELECT customer_id, COUNT(*) AS num_days FROM ( SELECT *, date(days, '-' || rn || ' day') AS results FROM ( SELECT customer_id, days, row_number() OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY days) AS rn FROM ( SELECT DISTINCT customer_id, date(rental_date) AS days FROM rental ) ) ) GROUP BY customer_id, results HAVING num_days = 7 ) AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quantos filmes são categorizados como horror?", "evidence": "\"Horror\" (Horror) é o nome da categoria", "SQL": "SELECT COUNT(T1.film_id) FROM film_category AS T1 INNER JOIN category AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id WHERE T2.name = 'Horror'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual é o nome do filme mais alugado?", "evidence": "filme mais alugado se refere a title onde Max(Count(rental_id))", "SQL": "SELECT T.title FROM ( SELECT T1.title, COUNT(T3.rental_id) AS num FROM film AS T1 INNER JOIN inventory AS T2 ON T1.film_id = T2.film_id INNER JOIN rental AS T3 ON T2.inventory_id = T3.inventory_id GROUP BY T1.title ) AS T ORDER BY T.num DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quais são as special_features (características especiais) mais comuns de filmes de ficção científica?", "evidence": "\"science fiction\" (ficção científica) é o nome da category (categoria); special_features (características especiais) mais comuns refere-se a Max(frequency(special_features))", "SQL": "SELECT T1.special_features FROM film AS T1 INNER JOIN film_category AS T2 ON T1.film_id = T2.film_id INNER JOIN category AS T3 ON T2.category_id = T3.category_id WHERE T3.name = 'sci-fi' ORDER BY T1.special_features DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual é o nome completo do ator que estrelou mais filmes?", "evidence": "nome completo se refere a first_name, last_name; ator que estrelou mais filmes se refere a actor_id onde Max(Count(film_id))", "SQL": "SELECT T.first_name, T.last_name FROM ( SELECT T2.first_name, T2.last_name, COUNT(T1.film_id) AS num FROM film_actor AS T1 INNER JOIN actor AS T2 ON T1.actor_id = T2.actor_id GROUP BY T2.first_name, T2.last_name ) AS T ORDER BY T.num DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Entre os filmes com uma duração de aluguel de 7 dias, quantos são comédias?", "evidence": "duração de aluguel de 7 refere-se a rental_duration = 7; comédias refere-se a name = 'Comedy' (Comédia)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.film_id) FROM film AS T1 INNER JOIN film_category AS T2 ON T1.film_id = T2.film_id INNER JOIN category AS T3 ON T2.category_id = T3.category_id WHERE T1.rental_duration = 7 AND T3.name = 'Comedy'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quem é o gerente da equipe da loja com o maior número de clientes não ativos?", "evidence": "o maior número de clientes não ativos refere-se a Max(Count(active = 0))", "SQL": "SELECT T.first_name, T.last_name FROM ( SELECT T3.first_name, T3.last_name, COUNT(T1.customer_id) AS num FROM customer AS T1 INNER JOIN store AS T2 ON T1.store_id = T2.store_id INNER JOIN staff AS T3 ON T2.store_id = T3.store_id WHERE T1.active = 0 GROUP BY T3.first_name, T3.last_name ) AS T ORDER BY T.num DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual é o preço de aluguel por dia do filme infantil mais caro?", "evidence": "filme infantil refere-se a name = 'Children' (Infantil); preço médio por dia do filme mais caro = Max(Divide(rental_rate, rental_duration))", "SQL": "SELECT T1.rental_rate FROM film AS T1 INNER JOIN film_category AS T2 ON T1.film_id = T2.film_id INNER JOIN category AS T3 ON T2.category_id = T3.category_id WHERE T3.name = 'Children' ORDER BY T1.rental_rate \/ T1.rental_duration DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual é o endereço completo da loja com id 1?", "evidence": "endereço completo se refere a address (endereço), address2 (endereço2), district (distrito)", "SQL": "SELECT T3.address, T3.address2, T3.district FROM country AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.country_id = T2.country_id INNER JOIN address AS T3 ON T2.city_id = T3.city_id INNER JOIN store AS T4 ON T3.address_id = T4.address_id WHERE T4.store_id = 1" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quantos clientes são da cidade de Lethbridge (Lethbridge)?", "evidence": "customer refere-se a customer_id", "SQL": "SELECT COUNT(T3.customer_id) FROM city AS T1 INNER JOIN address AS T2 ON T1.city_id = T2.city_id INNER JOIN customer AS T3 ON T2.address_id = T3.address_id WHERE T1.city = 'Lethbridge'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quantas cidades existem nos 'United States' (Estados Unidos)?", "evidence": "'United States' (Estados Unidos) é o país", "SQL": "SELECT COUNT(T2.city) FROM country AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.country_id = T2.country_id WHERE T1.country = 'United States'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Liste os nomes dos clientes da 'India' (Índia).", "evidence": "\"India\" (Índia) é o país; nome se refere a first_name, last_name", "SQL": "SELECT T4.first_name, T4.last_name FROM country AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.country_id = T2.country_id INNER JOIN address AS T3 ON T2.city_id = T3.city_id INNER JOIN customer AS T4 ON T3.address_id = T4.address_id WHERE T1.country = 'India'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Entre os filmes clássicos, quantos filmes têm uma taxa de aluguel menor que 1?", "evidence": "filme clássico refere-se a name = 'Classics' (Clássicos); taxa de aluguel menor que 1 refere-se a rental_rate < 1; filme refere-se a film_id", "SQL": "SELECT COUNT(T1.film_id) FROM film_category AS T1 INNER JOIN category AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id INNER JOIN film AS T3 ON T1.film_id = T3.film_id WHERE T3.rental_rate < 1 AND T2.name = 'Classics'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual é o nome completo do cliente que alugou o maior número de filmes de todos os tempos?", "evidence": "nome completo refere-se a first_name, last_name; cliente que alugou mais filmes refere-se a Max(count(rental_id))", "SQL": "SELECT T.first_name, T.last_name FROM ( SELECT T2.first_name, T2.last_name, COUNT(T1.rental_id) AS num FROM rental AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id GROUP BY T2.first_name, T2.last_name ) AS T ORDER BY T.num DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quantas vezes \"Blanket Beverly\" (Blanket Beverly) foi alugado?", "evidence": "\"BLANKET BEVERLY\" (BLANKET BEVERLY) é o título do filme; o número de vezes alugado se refere a count(rental_id)", "SQL": "SELECT COUNT(T3.rental_id) FROM film AS T1 INNER JOIN inventory AS T2 ON T1.film_id = T2.film_id INNER JOIN rental AS T3 ON T2.inventory_id = T3.inventory_id WHERE T1.title = 'Blanket Beverly'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual é o nome completo do ator que tem o maior número de filmes 'restricted' (restritos)?", "evidence": "'restricted' (restrito) refere-se a rating = 'R'; maior número de filmes refere-se a Max(Count(film_id)); nome completo refere-se a first_name, last_name", "SQL": "SELECT T.first_name, T.last_name FROM ( SELECT T1.first_name, T1.last_name, COUNT(T2.film_id) AS num FROM actor AS T1 INNER JOIN film_actor AS T2 ON T1.actor_id = T2.actor_id INNER JOIN film AS T3 ON T2.film_id = T3.film_id WHERE T3.rating = 'R' GROUP BY T1.first_name, T1.last_name ) AS T ORDER BY T.num DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quais são os 5 melhores atores com o maior número de filmes? Liste seus nomes completos e calcule o número médio de filmes para cada um dos atores.", "evidence": "atores com o maior número de filmes se refere a actor_id com Max(Count(film_id)); nome completo se refere a first_name, last_name; número médio de filme = Divide (Count(film_id), 5)", "SQL": "SELECT T.first_name, T.last_name, num FROM ( SELECT T1.first_name, T1.last_name, COUNT(T2.film_id) AS num FROM actor AS T1 INNER JOIN film_actor AS T2 ON T1.actor_id = T2.actor_id INNER JOIN film AS T3 ON T2.film_id = T3.film_id GROUP BY T1.first_name, T1.last_name ) AS T ORDER BY T.num DESC LIMIT 5" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Liste os IDs dos atores que têm \"KILMER\" (KILMER) como sobrenome.", "evidence": "", "SQL": "SELECT actor_id FROM actor WHERE last_name = 'KILMER'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Liste os títulos dos filmes com o menor custo de substituição sob a classificação de audiência geral.", "evidence": "menor custo de substituição refere-se a Min(replacement_cost); sob a classificação de audiência geral refere-se a rating = G (Geral)", "SQL": "SELECT title FROM film WHERE replacement_cost = ( SELECT MIN(replacement_cost) FROM film )" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Entre os filmes com a duração mais longa, liste quaisquer cinco títulos com suas descrições e special_features.", "evidence": "a duração mais longa do filme se refere a Max(length)", "SQL": "SELECT title, description, special_features FROM film WHERE length = ( SELECT MAX(length) FROM film ) LIMIT 5" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quantos filmes alugados em 26 de maio de 2005 foram devolvidos em 30 de maio de 2005?", "evidence": "alugado em 26 de maio de 2005 refere-se a rental_date = '2005-05-26'; devolução em 30 de maio de 2005 refere-se a return_date = '2005-05-30'; número de filme alugado refere-se a Count (rental_id)", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT rental_id) FROM rental WHERE date(rental_date) BETWEEN '2005-05-26' AND '2005-05-30'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Calcule o valor médio do pagamento por cliente.", "evidence": "pagamento médio refere-se a AVG(amount)", "SQL": "SELECT AVG(amount) FROM payment GROUP BY customer_id" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual é o nome e o email dos funcionários na loja com ID 2?", "evidence": "nome se refere a first_name, last_name", "SQL": "SELECT first_name, last_name, email FROM staff WHERE store_id = 2" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual a porcentagem de clientes que estavam inativos?", "evidence": "inativo refere-se a active = 0; percent = Divide (Count (customer_id where active = 0), Count(customer_id)) * 100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(active = 0, 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(customer_id) FROM customer" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual é a descrição e o título do filme de ID 996?", "evidence": "ID 996 refere-se a film_id = 996", "SQL": "SELECT description, title FROM film_text WHERE film_id = 996" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Calcule o valor total do pagamento dos clientes em August (Agosto) de 2005.", "evidence": "em August (Agosto) de 2005 refere-se a payment_date como '2005-08%'; valor total do pagamento refere-se a Sum(amount)", "SQL": "SELECT SUM(amount) FROM payment WHERE SUBSTR(payment_date, 1, 7) = '2005-08'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Liste os títulos dos filmes atuados por Emily Dee.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T3.title FROM actor AS T1 INNER JOIN film_actor AS T2 ON T1.actor_id = T2.actor_id INNER JOIN film AS T3 ON T2.film_id = T3.film_id WHERE T1.first_name = 'Emily' AND T1.last_name = 'Dee'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Liste os nomes completos dos atores que atuaram no filme \"CHOCOLATE DUCK\".", "evidence": "\"CHOCOLATE DUCK\" é o título do filme; nome completo se refere a first_name, last_name", "SQL": "SELECT T3.first_name, T3.last_name FROM film_actor AS T1 INNER JOIN film AS T2 ON T1.film_id = T2.film_id INNER JOIN actor AS T3 ON T1.actor_id = T3.actor_id WHERE T2.title = 'CHOCOLATE DUCK'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quantos filmes na categoria horror foram incluídos com classificação PG-13?", "evidence": "\"Horror\" (Horror) é o nome da categoria; PG-13 rated refere-se a rating = 'PG-13'", "SQL": "SELECT COUNT(T1.film_id) FROM film AS T1 INNER JOIN film_category AS T2 ON T1.film_id = T2.film_id INNER JOIN category AS T3 ON T2.category_id = T3.category_id WHERE T3.name = 'Horror' AND T1.rating = 'PG-13'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Distinga os filmes interpretados por Judy Dean de acordo com a categoria.", "evidence": "filmes interpretados se refere a film", "SQL": "SELECT T5.name FROM actor AS T1 INNER JOIN film_actor AS T2 ON T1.actor_id = T2.actor_id INNER JOIN film AS T3 ON T2.film_id = T3.film_id INNER JOIN film_category AS T4 ON T2.film_id = T4.film_id INNER JOIN category AS T5 ON T4.category_id = T5.category_id WHERE T1.first_name = 'Judy' AND T1.last_name = 'Dean'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Escreva cinco nomes de filmes da categoria 'Documentary' (Documentário).", "evidence": "\"Documentary\" (Documentário) é o nome da categoria; nome do filme se refere a title", "SQL": "SELECT T1.title FROM film AS T1 INNER JOIN film_category AS T2 ON T1.film_id = T2.film_id INNER JOIN category AS T3 ON T2.category_id = T3.category_id WHERE T3.name = 'Documentary' LIMIT 5" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Mencione a língua do filme Untouchables Sunrise e calcule seu custo de aluguel por dia.", "evidence": "\"UNTOUCHABLES SUNRISE\" é o título do filme; língua se refere a name (nome); custo de aluguel por dia = Divide (rental_cost, rental_duration)", "SQL": "SELECT T2.name, T1.replacement_cost \/ T1.rental_duration AS cost FROM film AS T1 INNER JOIN language AS T2 ON T1.language_id = T2.language_id WHERE T1.title = 'UNTOUCHABLES SUNRISE'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Liste os títulos dos filmes que foram alugados em 24 de maio de 2005.", "evidence": "alugados em 24 de maio de 2005 refere-se a rental_date = '2005-05-24%'", "SQL": "SELECT T1.title FROM film AS T1 INNER JOIN inventory AS T2 ON T1.film_id = T2.film_id INNER JOIN rental AS T3 ON T2.inventory_id = T3.inventory_id WHERE SUBSTR(T3.rental_date, 1, 10) = '2005-05-24'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Liste os títulos dos filmes que foram alugados por Brian Wyman em July (Julho) de 2005.", "evidence": "alugado em July (Julho) de 2005 refere-se a year (rental_date) = 2005 e month (rental_date) = 7", "SQL": "SELECT T4.title FROM customer AS T1 INNER JOIN rental AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id INNER JOIN inventory AS T3 ON T2.inventory_id = T3.inventory_id INNER JOIN film AS T4 ON T3.film_id = T4.film_id WHERE T1.first_name = 'BRIAN' AND T1.last_name = 'WYMAN' AND STRFTIME('%Y', T2.rental_date) = '2005' AND STRFTIME('%m',T2.rental_date) = '7'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Anote os IDs dos inventories e os nomes dos atores de \"STREETCAR INTENTIONS\".", "evidence": "\"STREETCAR INTENTIONS\" é o título do filme; nomes dos atores se referem a first_name, last_name", "SQL": "SELECT T4.inventory_id, T1.first_name, T1.last_name FROM actor AS T1 INNER JOIN film_actor AS T2 ON T1.actor_id = T2.actor_id INNER JOIN film AS T3 ON T2.film_id = T3.film_id INNER JOIN inventory AS T4 ON T2.film_id = T4.film_id WHERE T3.title = 'STREETCAR INTENTIONS'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Entre os filmes alugados por Natalie Meyer, descreva os títulos e categorias dos filmes que foram alugados em fevereiro de 2006.", "evidence": "categoria se refere a name (nome); alugado em fevereiro de 2006 se refere a year(rental_date) = 2006 e month (rental_rate) = 2", "SQL": "SELECT T3.title, T2.name FROM film_category AS T1 INNER JOIN category AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id INNER JOIN film AS T3 ON T1.film_id = T3.film_id INNER JOIN inventory AS T4 ON T3.film_id = T4.film_id INNER JOIN customer AS T5 ON T4.store_id = T5.store_id INNER JOIN rental AS T6 ON T4.inventory_id = T6.inventory_id WHERE T5.first_name = 'Natalie' AND T5.last_name = 'Meyer' AND STRFTIME('%Y',T3.rental_rate) = '2006' AND STRFTIME('%m',T3.rental_rate) = '2'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quantos rental IDs pertencem a Eleanor Hunt?", "evidence": "'Eleanor Hunt' (Eleanor Hunt) é o nome completo de um cliente; nome completo refere-se a first_name, last_name", "SQL": "SELECT COUNT(T1.rental_id) FROM rental AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id WHERE T2.first_name = 'Eleanor' AND T2.last_name = 'Hunt'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Descreva os nomes completos e as cidades dos clientes que alugaram \"DREAM PICKUP\".", "evidence": "nome completo se refere a first_name, last_name; 'DREAM PICKUP' é um título de filme", "SQL": "SELECT T4.first_name, T4.last_name, T6.city FROM film AS T1 INNER JOIN inventory AS T2 ON T1.film_id = T2.film_id INNER JOIN rental AS T3 ON T2.inventory_id = T3.inventory_id INNER JOIN customer AS T4 ON T3.customer_id = T4.customer_id INNER JOIN address AS T5 ON T4.address_id = T5.address_id INNER JOIN city AS T6 ON T5.city_id = T6.city_id WHERE T1.title = 'DREAM PICKUP'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Calcule qual a porcentagem de clientes localizados em 'India' (Índia).", "evidence": "'India' (Índia) é um país; calculation = DIVIDE(SUM(country = 'India'), COUNT(customer_id)) * 100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T1.country = 'India', 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T4.customer_id) FROM country AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.country_id = T2.country_id INNER JOIN address AS T3 ON T2.city_id = T3.city_id INNER JOIN customer AS T4 ON T3.address_id = T4.address_id" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual a porcentagem da participação no filme que Mary Keitel desempenhou a mais que Angela Witherspoon?", "evidence": "'Mary Keitel' e 'Angela Witherspoon' são nomes completos de atores; nome completo se refere a FirstName, LastName; cálculo = DIVIDE(SUBTRACT(SUM('Mary Keitel'), SUM('Angela Witherspoon')), SUM('Angela Witherspoon')) * 100", "SQL": "SELECT CAST((SUM(IIF(T1.first_name = 'ANGELA' AND T1.last_name = 'WITHERSPOON', 1, 0)) - SUM(IIF(T1.first_name = 'MARY' AND T1.last_name = 'KEITEL', 1, 0))) AS REAL) * 100 \/ SUM(IIF(T1.first_name = 'MARY' AND T1.last_name = 'KEITEL', 1, 0)) FROM actor AS T1 INNER JOIN film_actor AS T2 ON T1.actor_id = T2.actor_id" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Forneça o email, address, city e country do cliente Lillie Kim.", "evidence": "'Lillie Kim' é o nome completo de um cliente; nome completo se refere a first_name, last_name", "SQL": "SELECT T1.email, T2.address, T3.city, T4.country FROM customer AS T1 INNER JOIN address AS T2 ON T1.address_id = T2.address_id INNER JOIN city AS T3 ON T2.city_id = T3.city_id INNER JOIN country AS T4 ON T3.country_id = T4.country_id WHERE T1.first_name = 'Lillie' AND T1.last_name = 'Kim'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Forneça o nome completo de 5 clientes que alugaram de Mike Hillyer.", "evidence": "nome completo refere-se a first_name, last_name; 'Mike Hillyer' (Mike Hillyer) é o nome completo de um funcionário;", "SQL": "SELECT T3.first_name, T3.last_name FROM staff AS T1 INNER JOIN address AS T2 ON T1.address_id = T2.address_id INNER JOIN customer AS T3 ON T2.address_id = T3.address_id WHERE T1.first_name = 'Mike' AND T1.last_name = 'Hillyer' LIMIT 5" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Calcule o valor total do pagamento por Diane Collins.", "evidence": "'Diane Collins' é o nome completo de um cliente; nome completo se refere a first_name, last_name", "SQL": "SELECT SUM(T2.amount) FROM customer AS T1 INNER JOIN payment AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id WHERE T1.first_name = 'Diane' AND T1.last_name = 'Collins'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Forneça os nomes completos e emails dos clientes cujos pagamentos foram maiores que 70% da média.", "evidence": "nome completo se refere a first_name, last_name; pagamento médio se refere a AVG(amount); pagamentos foram maiores que 70% da média se refere a amount > (AVG(amount) MULTIPLY 0.7)", "SQL": "SELECT DISTINCT T2.first_name, T2.last_name, T2.email FROM payment AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id INNER JOIN address AS T3 ON T2.address_id = T3.address_id WHERE T1.amount > ( SELECT AVG(amount) FROM payment ) * 0.7" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quantos filmes têm uma taxa de aluguel de 0.99?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(film_id) FROM film WHERE rental_rate = 0.99" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Entre os clientes com customer ID de 100 e abaixo, quantos deles têm Thomas (Thomas) como sobrenome?", "evidence": "customer ID de 100 e abaixo refere-se a customer_id < 100", "SQL": "SELECT COUNT(customer_id) FROM customer WHERE last_name = 'Thomas' AND customer_id < 100" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Liste o sobrenome do ator que estrelou o filme com a descrição de \"A Thoughtful Drama of a Composer And a Feminist who must Meet a Secret Agent in The Canadian Rockies\" (Um Drama Reflexivo de um Compositor e uma Feminista que devem Encontrar um Agente Secreto nas Montanhas Rochosas Canadenses).", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.last_name FROM actor AS T1 INNER JOIN film_actor AS T2 ON T1.actor_id = T2.actor_id INNER JOIN film AS T3 ON T2.film_id = T3.film_id WHERE T3.description = 'A Thoughtful Drama of a Composer And a Feminist who must Meet a Secret Agent in The Canadian Rockies'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Dê o título do filme estrelado por Liza Bergman com o maior custo de substituição (replacement cost).", "evidence": "'Liza Bergman' é um nome completo; nome completo se refere a first_name, last_name; maior custo de substituição (replacement cost) se refere a MAX(replacement_cost)", "SQL": "SELECT T3.title FROM actor AS T1 INNER JOIN film_actor AS T2 ON T1.actor_id = T2.actor_id INNER JOIN film AS T3 ON T2.film_id = T3.film_id WHERE T1.first_name = 'Liza' AND T1.last_name = 'Bergman' ORDER BY replacement_cost DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Entre os filmes com ID de loja 2, liste o título dos filmes com a maior rental_rate (taxa de aluguel).", "evidence": "maior rental_rate (taxa de aluguel) refere-se a MAX(rental_rate)", "SQL": "SELECT T1.title FROM film AS T1 INNER JOIN inventory AS T2 ON T1.film_id = T2.film_id WHERE T2.store_id = 2 ORDER BY rental_rate DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Entre os filmes estrelados por Angelina Astaire, qual é o título do filme com um replacement cost (custo de reposição) de 27.99?", "evidence": "'Angelina Astaire' é um nome completo de um ator; nome completo se refere a first_name, last_name", "SQL": "SELECT T3.title FROM actor AS T1 INNER JOIN film_actor AS T2 ON T1.actor_id = T2.actor_id INNER JOIN film AS T3 ON T2.film_id = T3.film_id WHERE T1.first_name = 'Angelina' AND T1.last_name = 'Astaire' AND T3.replacement_cost = 27.99" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Liste o ID de inventário do filme intitulado \"African Egg\".", "evidence": "'African Egg' é o título de um filme", "SQL": "SELECT T2.inventory_id FROM film AS T1 INNER JOIN inventory AS T2 ON T1.film_id = T2.film_id WHERE T1.title = 'African Egg'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Em filmes com uma duração de 113 minutos, quantos dos filmes são estrelados por Kirk Jovovich?", "evidence": "duração de 113 minutos refere-se a length = 113; 'Kirk Jovovich' é o nome completo de um ator; nome completo refere-se a first_name, last_name", "SQL": "SELECT COUNT(T1.actor_id) FROM actor AS T1 INNER JOIN film_actor AS T2 ON T1.actor_id = T2.actor_id INNER JOIN film AS T3 ON T2.film_id = T3.film_id WHERE T3.length = 113 AND T1.first_name = 'Kirk' AND T1.last_name = 'Jovovich'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "No filme com um ID de inventário entre 20 e 60, quantos dos filmes têm uma classificação 'G' (G)?", "evidence": "Classificação G refere-se a rating = 'G' (G)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.film_id) FROM film AS T1 INNER JOIN inventory AS T2 ON T1.film_id = T2.film_id WHERE T2.inventory_id BETWEEN 20 AND 60 AND T1.rating = 'G'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Entre os filmes com uma taxa de aluguel de 4.99, qual é o número total de filmes estrelados por Bob Fawcett?", "evidence": "'Bob Fawcett' é o nome completo de um ator; nome completo se refere a first_name, last_name", "SQL": "SELECT COUNT(T1.actor_id) FROM actor AS T1 INNER JOIN film_actor AS T2 ON T1.actor_id = T2.actor_id INNER JOIN film AS T3 ON T2.film_id = T3.film_id WHERE T3.rental_rate = 4.99 AND T1.first_name = 'Bob' AND T1.last_name = 'Fawcett'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual é o inventory_id dos filmes estrelados por Russell Close com uma duração entre 110 e 150 minutos?", "evidence": "'Russell Close' é o nome completo de um ator; nome completo refere-se a first_name, last_name; duração entre 110 e 150 minutos refere-se a length BETWEEN 110 AND 150", "SQL": "SELECT T4.inventory_id FROM actor AS T1 INNER JOIN film_actor AS T2 ON T1.actor_id = T2.actor_id INNER JOIN film AS T3 ON T2.film_id = T3.film_id INNER JOIN inventory AS T4 ON T3.film_id = T4.film_id WHERE T3.length BETWEEN 110 AND 150 AND T1.first_name = 'Russell' AND T1.last_name = 'Close'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual é o store e inventory ID do filme com a duração mais longa?", "evidence": "a duração mais longa se refere a MAX(length)", "SQL": "SELECT T2.store_id, T2.inventory_id FROM film AS T1 INNER JOIN inventory AS T2 ON T1.film_id = T2.film_id ORDER BY T1.length DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Liste os títulos dos filmes estrelados por Elvis Marx.", "evidence": "'Elvis Marx' é o nome completo de um filme; nome completo se refere a first_name, last_name", "SQL": "SELECT T3.title FROM actor AS T1 INNER JOIN film_actor AS T2 ON T1.actor_id = T2.actor_id INNER JOIN film AS T3 ON T2.film_id = T3.film_id WHERE T3.length BETWEEN 110 AND 150 AND T1.first_name = 'Russell' AND T1.last_name = 'Close'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Em filmes com taxa de aluguel de 4.99, liste os IDs de inventory dos filmes estrelados por Lucille Dee.", "evidence": "'Lucille Dee' é o nome completo de um ator; nome completo se refere a first_name, last_name", "SQL": "SELECT T4.inventory_id FROM actor AS T1 INNER JOIN film_actor AS T2 ON T1.actor_id = T2.actor_id INNER JOIN film AS T3 ON T2.film_id = T3.film_id INNER JOIN inventory AS T4 ON T3.film_id = T4.film_id WHERE T1.first_name = 'Lucille' AND T1.last_name = 'Dee' AND T3.rental_rate = 4.99" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Liste o ID da loja dos filmes com uma taxa de aluguel maior que 60% da taxa de aluguel média de todos os filmes listados.", "evidence": "taxa de aluguel média de todos os filmes listados refere-se a AVG(rental_rate); taxa de aluguel maior que 60% da taxa de aluguel média refere-se a rental_rate > (AVG(rental_rate)) MULTIPLY 0.6", "SQL": "SELECT T2.store_id FROM film AS T1 INNER JOIN inventory AS T2 ON T1.film_id = T2.film_id WHERE T1.rental_rate > ( SELECT AVG(T1.rental_rate) * 0.6 FROM film AS T1 )" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Entre os filmes estrelados por Nick Wahlberg, qual é a porcentagem dos filmes com classificação 'G' (G)?", "evidence": "'Nick Wahlberg' é o nome completo de um ator; nome completo se refere a first_name, last_name; classificação 'G' (G) se refere a rating = 'G'; cálculo = DIVIDE(SUM(rating = 'G'), SUM(rating)) * 100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T3.rating = 'G', 1, 0)) AS REAL) \/ COUNT(T3.film_id) FROM actor AS T1 INNER JOIN film_actor AS T2 ON T1.actor_id = T2.actor_id INNER JOIN film AS T3 ON T2.film_id = T3.film_id WHERE T1.first_name = 'Elvis' AND T1.last_name = 'Marx'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Liste o endereço no 'Texas' (Texas) em ordem crescente de city_id.", "evidence": "'Texas' (Texas) é um distrito", "SQL": "SELECT address FROM address WHERE district = 'Texas' AND city_id = ( SELECT MIN(city_id) FROM address WHERE district = 'Texas' )" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Encontre o nome completo e o endereço de e-mail de clientes inativos cujo registro foi criado em 2006.", "evidence": "nome completo refere-se a first_name, last_name; registro criado em 2006 refere-se a create_date = 2006; clientes inativos refere-se a active = 0", "SQL": "SELECT first_name, last_name, email FROM customer WHERE STRFTIME('%Y',create_date) = '2006' AND active = 0" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual a porcentagem de filmes que são PG-13 (PG-13)?", "evidence": "PG-13 (PG-13) é uma classificação; cálculo = DIVIDE(SUM(rating = PG-13), SUM(rating)) * 100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(rating = 'PG-13', 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(film_id) FROM film" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Por favor, liste os dez melhores filmes com o maior price per day (preço por dia) em ordem decrescente de price per day (preço por dia).", "evidence": "filmes com o maior price per day (preço por dia) refere-se a MAX(rental_rate)", "SQL": "SELECT title FROM film ORDER BY rental_rate \/ rental_duration DESC LIMIT 10" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Calcule o valor médio do aluguel pago pelo cliente com id de cliente 15.", "evidence": "valor médio do aluguel se refere a AVG(amount)", "SQL": "SELECT AVG(amount) FROM payment WHERE customer_id = 15" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quantos clientes alugaram por um período acima da média?", "evidence": "período alugado refere-se a SUBTRACT(return_date, rental_date); cálculo = período alugado > (AVG(período alugado))", "SQL": "SELECT COUNT(customer_id) FROM rental WHERE return_date - rental_date > ( SELECT AVG(return_date - rental_date) FROM rental )" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Entre os filmes, qual a porcentagem que são de 'horror' (terror)?", "evidence": "'horror' (terror) é um nome de categoria de filme; cálculo = DIVIDE(COUNT('horror'), COUNT(category_id)) * 100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T2.name = 'horror', 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.category_id) FROM film_category AS T1 INNER JOIN category AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Dê o nome completo do ator que atuou no maior número de filmes?", "evidence": "nome completo refere-se a first_name, last_name; atuou no maior número de filmes refere-se a MAX(COUNT(film_id))", "SQL": "SELECT T.first_name, T.last_name FROM ( SELECT T2.first_name, T2.last_name, COUNT(T1.film_id) AS num FROM film_actor AS T1 INNER JOIN actor AS T2 ON T1.actor_id = T2.actor_id GROUP BY T2.first_name, T2.last_name ) AS T ORDER BY T.num DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Dê o nome completo do ator que mais atuou em filmes de drama?", "evidence": "nome completo se refere a first_name, last_name; drama é uma categoria de filme; atuou mais em filmes se refere a MAX(COUNT(film_id))", "SQL": "SELECT T.first_name, T.last_name FROM ( SELECT T1.first_name, T1.last_name, COUNT(T2.film_id) AS num FROM actor AS T1 INNER JOIN film_actor AS T2 ON T1.actor_id = T2.actor_id INNER JOIN film_category AS T3 ON T2.film_id = T3.film_id WHERE T3.category_id = 7 GROUP BY T1.first_name, T1.last_name ) AS T ORDER BY T.num DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual é a diferença no número médio de filmes alugados por dia na 'Australia' (Austrália) e no 'Canada' (Canadá)?", "evidence": "'Australia' (Austrália) e 'Canada' (Canadá) são country; número médio de filmes refere-se a AVG('Australia') e AVG('Canada'); calculation = SUBTRACT(AVG('Australia'), AVG('Canada'))", "SQL": "SELECT AVG(IIF(T4.country = 'Australia', 1, 0)) - AVG(IIF(T4.country = 'Canada', 1, 0)) AS diff FROM customer AS T1 INNER JOIN address AS T2 ON T1.address_id = T2.address_id INNER JOIN city AS T3 ON T2.city_id = T3.city_id INNER JOIN country AS T4 ON T3.country_id = T4.country_id" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Dos filmes em que Reese Kilmer atuou, qual a porcentagem de filmes de ação ('Action' (Ação))?", "evidence": "'Reese Kilmer' é o nome completo de um ator; 'action' (ação) é o nome da categoria; calculation = DIVIDE(COUNT('action'), COUNT(category_id)) * 100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T4.name = 'Action', 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.actor_id) FROM actor AS T1 INNER JOIN film_actor AS T2 ON T1.actor_id = T2.actor_id INNER JOIN film_category AS T3 ON T2.film_id = T3.film_id INNER JOIN category AS T4 ON T3.category_id = T4.category_id WHERE T1.first_name = 'Reese' AND T1.last_name = 'Kilmer'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Dê o valor total do aluguel do filme Clockwork Paradice.", "evidence": "'Clockwork Paradice' é o título de um filme", "SQL": "SELECT SUM(T1.amount) FROM payment AS T1 INNER JOIN rental AS T2 ON T1.rental_id = T2.rental_id INNER JOIN inventory AS T3 ON T2.inventory_id = T3.inventory_id INNER JOIN film AS T4 ON T3.film_id = T4.film_id WHERE T4.title = 'CLOCKWORK PARADICE'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Encontre e liste o nome completo dos clientes que alugaram mais de cinco tipos de filmes.", "evidence": "nome completo refere-se a first_name, last_name; tipos de filmes significa category de filmes; \nalugaram mais de cinco tipos de filmes refere-se a COUNT(film_category) > 5", "SQL": "SELECT T.first_name, T.last_name FROM ( SELECT T1.first_name, T1.last_name, COUNT(T1.customer_id) AS num FROM customer AS T1 INNER JOIN rental AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id INNER JOIN inventory AS T3 ON T2.inventory_id = T3.inventory_id INNER JOIN film AS T4 ON T3.film_id = T4.film_id INNER JOIN film_category AS T5 ON T4.film_id = T5.film_id GROUP BY T1.first_name, T1.last_name ) AS T WHERE T.num > 5" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual é o número médio de atores que atuaram em filmes de comédia?", "evidence": "comedy (comédia) é o nome de uma categoria; número médio de atores se refere a AVG(actor_id)", "SQL": "SELECT AVG(T1.actor_id) FROM film_actor AS T1 INNER JOIN film_category AS T2 ON T1.film_id = T2.film_id INNER JOIN category AS T3 ON T2.category_id = T3.category_id INNER JOIN actor AS T4 ON T4.actor_id = T1.actor_id WHERE T3.name = 'comedy'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Em filmes infantis, qual foi o mais alugado?", "evidence": "children (infantil) é o nome da categoria; o mais alugado refere-se a MAX(COUNT(title))", "SQL": "SELECT T.title FROM ( SELECT T4.title, COUNT(T4.title) AS num FROM customer AS T1 INNER JOIN rental AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id INNER JOIN inventory AS T3 ON T2.inventory_id = T3.inventory_id INNER JOIN film AS T4 ON T3.film_id = T4.film_id INNER JOIN film_category AS T5 ON T4.film_id = T5.film_id INNER JOIN category AS T6 ON T5.category_id = T6.category_id WHERE T6.name = 'Children' GROUP BY T4.title ) AS T ORDER BY T.num DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Calcule a porcentagem de clientes que pagaram mais do que o valor médio do aluguel na loja 1.", "evidence": "loja 1 refere-se a store_id = 1; valor médio do aluguel refere-se a AVG(amount); cálculo = DIVIDE(amount > AVG(amount), COUNT(customer_id)) * 100", "SQL": "SELECT CAST(( SELECT COUNT(T1.customer_id) FROM customer AS T1 INNER JOIN payment AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id WHERE T2.amount > ( SELECT AVG(amount) FROM payment ) ) AS REAL) * 100 \/ ( SELECT COUNT(customer_id) FROM customer )" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Encontre e liste o nome completo dos clientes que alugaram mais filmes de 'family' (família) do que filmes de 'Sci-Fi' (ficção científica).", "evidence": "nome completo refere-se a first_name, last_name; 'family' (família) E 'Sci-Fi' (ficção científica) são nomes da categoria; clientes que alugaram mais filmes de 'family' (família) do que filmes de 'Sci-Fi' (ficção científica) refere-se a count(name = 'Family') > count(name = 'Sci-Fi')", "SQL": "SELECT DISTINCT IIF(SUM(IIF(T5.name = 'Family', 1, 0)) - SUM(IIF(T5.name = 'Sci-Fi', 1, 0)) > 0, T1.first_name, 0) FROM customer AS T1 INNER JOIN rental AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id INNER JOIN inventory AS T3 ON T2.inventory_id = T3.inventory_id INNER JOIN film_category AS T4 ON T4.film_id = T3.film_id INNER JOIN category AS T5 ON T4.category_id = T5.category_id GROUP BY T1.customer_id" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Indique o título de todos os filmes classificados como 'Adults Only' (Somente para Adultos).", "evidence": "'Adults Only' (Somente para Adultos) se refere a rating = 'NC-17'", "SQL": "SELECT title FROM film WHERE rating = 'NC-17'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quantos atores com o sobrenome Kilmer (Kilmer) existem?", "evidence": "sobrenome significa last_name;", "SQL": "SELECT COUNT(actor_id) FROM actor WHERE last_name = 'Kilmer'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quantos filmes têm uma duração maior que 100?", "evidence": "duração maior que 100 refere-se a length > 100", "SQL": "SELECT COUNT(film_id) FROM film WHERE length > 100" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quantos pagamentos foram feitos durante o mês de August (Agosto) de 2005?", "evidence": "pagamentos feitos se refere a amount; durante o mês de August (Agosto) de 2005 se refere a payment_date like '2005-08%'", "SQL": "SELECT SUM(amount) FROM payment WHERE payment_date LIKE '2005-08%'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "A qual país o endereço '1386 Nakhon Sawan Boulevard' pertence?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.country FROM country AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.country_id = T2.country_id INNER JOIN address AS T3 ON T2.city_id = T3.city_id WHERE T3.address = '1386 Nakhon Sawan Boulevard'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual idioma foi o mais usado em filmes lançados em 2006?", "evidence": "lançados em 2006 refere-se a release_year = 2006; o idioma mais usado refere-se a MAX(COUNT(language_id))", "SQL": "SELECT T.language_id FROM ( SELECT T1.language_id, COUNT(T1.language_id) AS num FROM film AS T1 INNER JOIN language AS T2 ON T1.language_id = T2.language_id WHERE STRFTIME('%Y',T1.release_year) = '2006' GROUP BY T1.language_id ) AS T ORDER BY T.num DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Indique o título de todos os filmes que estão na categoria 'Classics' (Clássicos).", "evidence": "'classics' (clássicos) é o nome da categoria", "SQL": "SELECT T2.title FROM film_category AS T1 INNER JOIN film AS T2 ON T1.film_id = T2.film_id INNER JOIN category AS T3 ON T1.category_id = T3.category_id WHERE T3.name = 'Classics'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quantas locações Ella Oliver alugou em junho de 2016?", "evidence": "'Ella Oliver' é o nome completo de um cliente; nome completo se refere a first_name, last_name; locação alugada em junho de 2016 se refere a rental_date BETWEEN '2005-06-01' AND '2005-06-30'", "SQL": "SELECT COUNT(T1.rental_id) FROM rental AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id WHERE T2.first_name = 'ELLA' AND T2.last_name = 'ELLA' AND date(T1.rental_date) BETWEEN '2005-06-01' AND '2005-06-30'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quantos clientes diferentes alugaram materiais de Jon Stephens?", "evidence": "'Jon Stephens' é o nome completo de um cliente; nome completo refere-se a first_name, last_name;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.customer_id) FROM rental AS T1 INNER JOIN staff AS T2 ON T1.staff_id = T2.staff_id WHERE T2.first_name = 'Jon' AND T2.last_name = 'Stephens'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual é o valor total pago pelos aluguéis feitos em July 29 (29 de julho), 2005?", "evidence": "July 29 (29 de julho), 2005 refere-se a rental_date como '2005-07-29'", "SQL": "SELECT SUM(T2.amount) FROM rental AS T1 INNER JOIN payment AS T2 ON T1.rental_id = T2.rental_id WHERE date(T1.rental_date) = '2005-07-29%'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual é o primeiro nome dos clientes cujo endereço está no código postal que começa com 76?", "evidence": "código postal que começa com 76 refere-se a postal_code como '76%'", "SQL": "SELECT T1.first_name FROM customer AS T1 INNER JOIN address AS T2 ON T1.address_id = T2.address_id WHERE SUBSTR(T2.postal_code, 1, 2) = '76'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Em qual data o material alugado para o filme BLOOD ARGONAUTS foi devolvido?", "evidence": "'BLOOD ARGONAUTS' é o título de um filme; a data em que um filme foi devolvido se refere a return_date", "SQL": "SELECT T1.rental_date FROM rental AS T1 INNER JOIN inventory AS T2 ON T1.inventory_id = T2.inventory_id INNER JOIN film AS T3 ON T2.film_id = T3.film_id WHERE T3.title = 'BLOOD ARGONAUTS'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual é o título dos filmes em que Cuba Allen atuou?", "evidence": "'Cuba Allen' é o nome completo de um ator; nome completo se refere a first_name, last_name", "SQL": "SELECT T3.title FROM actor AS T1 INNER JOIN film_actor AS T2 ON T1.actor_id = T2.actor_id INNER JOIN film AS T3 ON T2.film_id = T3.film_id WHERE T1.first_name = 'Cuba' AND T1.last_name = 'Allen'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quantos atores atuaram em filmes na categoria Music (Música)?", "evidence": "Music (Música)' é o nome de uma categoria", "SQL": "SELECT COUNT(T1.actor_id) FROM actor AS T1 INNER JOIN film_actor AS T2 ON T1.actor_id = T2.actor_id INNER JOIN film AS T3 ON T2.film_id = T3.film_id INNER JOIN film_category AS T4 ON T3.film_id = T4.film_id INNER JOIN category AS T5 ON T4.category_id = T5.category_id WHERE T5.name = 'Music'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual é o nome completo do ator que atuou mais vezes em filmes de comédia?", "evidence": "nome completo se refere a first_name, last_name; 'comedy' (comédia) é o nome de uma categoria;", "SQL": "SELECT T.first_name, T.last_name FROM ( SELECT T4.first_name, T4.last_name, COUNT(T2.actor_id) AS num FROM film_category AS T1 INNER JOIN film_actor AS T2 ON T1.film_id = T2.film_id INNER JOIN category AS T3 ON T1.category_id = T3.category_id INNER JOIN actor AS T4 ON T2.actor_id = T4.actor_id WHERE T3.name = 'Comedy' GROUP BY T4.first_name, T4.last_name ) AS T ORDER BY T.num DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quantos clientes não alugaram material na loja de Mike?", "evidence": "não na loja de Mike se refere a staff.first_name != 'Mike' (Mike).", "SQL": "SELECT COUNT(T1.customer_id) FROM customer AS T1 INNER JOIN store AS T2 ON T1.store_id = T2.store_id INNER JOIN staff AS T3 ON T2.manager_staff_id = T3.staff_id WHERE T3.first_name != 'Mike'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Indique o nome dos atores dos filmes classificados como 'Parents Strongly Precautioned' (Pais Fortemente Advertem) com o maior replacement_cost.", "evidence": "name se refere a first_name, last_name; Parents Strongly Precautioned' se refere a rating = 'PG-13'; \nmaior replacement_cost se refere a MAX(replacement_cost)", "SQL": "SELECT T1.first_name, T1.last_name FROM actor AS T1 INNER JOIN film_actor AS T2 ON T1.actor_id = T2.actor_id INNER JOIN film AS T3 ON T2.film_id = T3.film_id WHERE T3.rating = 'PG-13' ORDER BY T3.replacement_cost DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual é o nome do cliente que possui a maior quantidade de material alugado sem devolvê-lo?", "evidence": "name (nome) se refere a first_name, last_name; without returning a rented material (sem retornar um material alugado) se refere a return_date is null", "SQL": "SELECT T.first_name FROM ( SELECT T2.first_name, COUNT(T1.rental_date) AS num FROM rental AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id GROUP BY T2.first_name ) AS T ORDER BY T.num DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quantos clientes moram na cidade de Miyakonojo?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T3.customer_id) FROM city AS T1 INNER JOIN address AS T2 ON T1.city_id = T2.city_id INNER JOIN customer AS T3 ON T2.address_id = T3.address_id WHERE T1.city = 'Miyakonojo'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quantos clientes não ativos não devolveram o material alugado?", "evidence": "clientes não ativos refere-se a active = 0; não devolver um material alugado refere-se a rental_date is null", "SQL": "SELECT COUNT(T2.customer_id) FROM rental AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id WHERE T2.active = 0" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual é o título dos filmes de animação que têm a menor duração?", "evidence": "filme de animação significa animation (animação); animation (animação) é o nome de uma categoria", "SQL": "SELECT T1.title FROM film AS T1 INNER JOIN film_category AS T2 ON T1.film_id = T2.film_id INNER JOIN category AS T3 ON T2.category_id = T3.category_id ORDER BY T1.length LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Em qual país está localizada a loja onde Hector Poinexter aluga equipamentos?", "evidence": "'Hector Poinexter' é o nome completo de um cliente; nome completo se refere a first_name, last_name;", "SQL": "SELECT T5.country FROM customer AS T1 INNER JOIN store AS T2 ON T1.store_id = T2.store_id INNER JOIN address AS T3 ON T2.address_id = T3.address_id INNER JOIN city AS T4 ON T3.city_id = T4.city_id INNER JOIN country AS T5 ON T4.country_id = T5.country_id WHERE T1.first_name = 'HECTOR' AND T1.last_name = 'POINDEXTER'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual é o pagamento médio de aluguel em filmes de 'Horror' (Terror)?", "evidence": "'Horror' (Terror) é o nome de uma categoria; pagamento médio de aluguel se refere a AVG(amount)", "SQL": "SELECT AVG(T5.amount) FROM category AS T1 INNER JOIN film_category AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id INNER JOIN inventory AS T3 ON T2.film_id = T3.film_id INNER JOIN rental AS T4 ON T3.inventory_id = T4.inventory_id INNER JOIN payment AS T5 ON T4.rental_id = T5.rental_id WHERE T1.name = 'Horror'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual é a quantidade média de aluguel que Christy Vargas pagou?", "evidence": "'Christy Vargas' é o nome completo de um cliente; nome completo se refere a first_name, last_name; a quantidade média de aluguel se refere a AVG(amount)", "SQL": "SELECT AVG(T2.amount) FROM customer AS T1 INNER JOIN payment AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id WHERE T1.first_name = 'CHRISTY' AND T1.Last_name = 'VARGAS'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual a porcentagem de filmes com duração menor que 100 que pertencem à categoria 'Drama' (Drama)?", "evidence": "'Drama' (Drama) é o nome de uma categoria; calculation = DIVIDE(SUM(length < 100 AND name = 'Drama'), COUNT(film_id)) * 100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T2.length < 100 AND T3.name = 'Drama', 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.film_id) FROM film_category AS T1 INNER JOIN film AS T2 ON T1.film_id = T2.film_id INNER JOIN category AS T3 ON T1.category_id = T3.category_id" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quais são os atores que têm o mesmo first_name (primeiro nome) que Johnny? Por favor, inclua em sua resposta os nomes completos desses atores.", "evidence": "first_name (primeiro nome) significa first_name; nome completo refere-se a first_name, last_name", "SQL": "SELECT first_name, last_name FROM actor WHERE first_name = 'Johnny'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quais são os números de endereço que estão localizados no distrito de 'Gansu' (Gansu)?", "evidence": "números de endereço se refere a address_id;", "SQL": "SELECT address_id FROM address WHERE district = 'Gansu'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Por favor, liste três tipos de filme junto com seus IDs e a última atualização.", "evidence": "tipos de filme se refere ao nome de uma categoria; IDs se refere a `category_id`; última atualização se refere a `last_update`.", "SQL": "SELECT DISTINCT name, category_id, last_update FROM category LIMIT 3" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Por favor, liste os nomes completos de três clientes inativos.", "evidence": "nome completo se refere a first_name, last_name; clientes inativos se refere a active = 0", "SQL": "SELECT first_name, last_name FROM customer WHERE active = 0 LIMIT 3" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual é o preço de aluguel por dia para 'Airplane Sierra'?", "evidence": "preço de aluguel por dia refere-se a DIVIDE(rental_price, rental_duration); 'Airplane Sierra' é o título de um filme", "SQL": "SELECT rental_rate \/ rental_duration AS result FROM film WHERE title = 'AIRPLANE SIERRA'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Onde está localizada a loja número 2?", "evidence": "loja número 2 refere-se a store_id = 2; onde uma loja está localizada refere-se a address (endereço), address2 (endereço2), district (distrito)", "SQL": "SELECT T1.address, T1.address2, T1.district FROM address AS T1 INNER JOIN store AS T2 ON T1.address_id = T2.address_id WHERE T2.store_id = 2" }, { "db_id": "movie_3", "question": "A qual cidade o endereço 1623 Kingstown Drive pertence?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.city FROM city AS T1 INNER JOIN address AS T2 ON T2.city_id = T1.city_id WHERE T2.address = '1623 Kingstown Drive'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Por favor, nomeie três cidades que pertencem à 'Algeria' (Argélia).", "evidence": "'Algeria' (Argélia) é um país", "SQL": "SELECT T2.city FROM country AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.country_id = T2.country_id WHERE T1.country = 'Algeria'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual é a categoria do filme Agent Truman?", "evidence": "'Agent Truman' é o título de um filme; categoria se refere a name.", "SQL": "SELECT T3.name FROM film AS T1 INNER JOIN film_category AS T2 ON T1.film_id = T2.film_id INNER JOIN category AS T3 ON T2.category_id = T3.category_id WHERE T1.title = 'AGENT TRUMAN'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Por favor, liste os títulos de quaisquer três filmes de 'Action' (Ação).", "evidence": "'Action' (Ação) é um nome de categoria", "SQL": "SELECT T1.title FROM film AS T1 INNER JOIN film_category AS T2 ON T1.film_id = T2.film_id INNER JOIN category AS T3 ON T2.category_id = T3.category_id WHERE T3.name = 'Action' LIMIT 3" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual é a diferença entre o número de filmes infantis e filmes de 'Action' (Ação)?", "evidence": "'children' (infantil) e 'action' (ação) são nomes de uma categoria; Calculation = SUBTRACT(AVG('children'), AVG('action'))", "SQL": "SELECT SUM(IIF(T2.name = 'Children', 1, 0)) - SUM(IIF(T2.name = 'Action', 1, 0)) AS diff FROM film_category AS T1 INNER JOIN category AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Em qual distrito Maria Miller mora?", "evidence": "'Maria Miller' é o nome de um cliente; nome completo refere-se a first_name, last_name", "SQL": "SELECT T2.district FROM customer AS T1 INNER JOIN address AS T2 ON T1.address_id = T2.address_id WHERE T1.first_name = 'Maria' AND T1.last_name = 'Miller'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quem é o cliente que está ativo e mora em 1795 Santiago de Compostela Way, Texas (Texas)?", "evidence": "ativo refere-se a active = 1; '1795 Santiago de Compostela Way' é um endereço; Texas (Texas) é um distrito; who se refere a first_name, last_name", "SQL": "SELECT T1.first_name, T1.last_name FROM customer AS T1 INNER JOIN address AS T2 ON T1.address_id = T2.address_id WHERE T2.address = '1795 Santiago de Compostela Way' AND T1.active = 1" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quantos filmes em 'English' (Inglês) têm uma duração de mais de 50 minutos e o custo de replacement_cost é inferior a 10.99?", "evidence": "'English' (Inglês) é o nome de uma linguagem; duração de mais de 50 minutos refere-se a length > 50; custo de replacement_cost inferior a 10.99 refere-se a replacement_cost < 10.99", "SQL": "SELECT COUNT(T1.film_id) FROM film AS T1 INNER JOIN language AS T2 ON T1.language_id = T2.language_id WHERE T2.name = 'English' AND T1.length > 50 AND T1.replacement_cost < 10.99" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quais são os atores que atuam no filme ACADEMY DINOSAUR?", "evidence": "Quais são os atores se refere a nome completo; nome completo se refere a first_name, last_name; 'ACADEMY DINOSAUR' é o título de um filme", "SQL": "SELECT T1.first_name, T1.last_name FROM actor AS T1 INNER JOIN film_actor AS T2 ON T1.actor_id = T2.actor_id INNER JOIN film AS T3 ON T2.film_id = T3.film_id WHERE T3.title = 'ACADEMY DINOSAUR'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Por favor, liste quaisquer dois filmes em que Penelope Guiness atuou.", "evidence": "filme se refere a title do filme; 'Penelope Guiness' (Penelope Guiness) é o nome completo de um ator; nome completo se refere a first_name, last_name", "SQL": "SELECT T3.title FROM actor AS T1 INNER JOIN film_actor AS T2 ON T1.actor_id = T2.actor_id INNER JOIN film AS T3 ON T2.film_id = T3.film_id WHERE T1.first_name = 'Penelope' AND T1.last_name = 'Guiness' LIMIT 2" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual é a porcentagem de filmes documentários?", "evidence": "'Documentary' (Documentário) é o nome de uma categoria; cálculo = DIVIDE(SUM(name = 'Documentary'), COUNT(film_id)) * 100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T2.name = 'Documentary', 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.film_id) FROM film_category AS T1 INNER JOIN category AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quantos filmes em 'English' (Inglês) são apenas para adultos?", "evidence": "'English' (Inglês) é o nome de uma língua; apenas para adultos se refere a rating = 'NC-17' (NC-17).", "SQL": "SELECT COUNT(T1.film_id) FROM film AS T1 INNER JOIN language AS T2 ON T1.language_id = T2.language_id WHERE T2.name = 'English' AND T1.rating = 'NC-17'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual filme tem a duração mais longa?", "evidence": "filme se refere a title; a duração mais longa se refere a MAX(length)", "SQL": "SELECT title FROM film WHERE length = ( SELECT MAX(length) FROM film )" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quantos dos atores se chamam \"Dan\" (Dan)?", "evidence": "'Dan' (Dan) é um first_name de um ator", "SQL": "SELECT COUNT(actor_id) FROM actor WHERE first_name = 'Dan'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual é o nome próprio mais comum entre os clientes?", "evidence": "o nome próprio mais comum se refere a MAX(COUNT(first_name))", "SQL": "SELECT first_name FROM customer GROUP BY first_name ORDER BY COUNT(first_name) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quais são as classificações do filme que apresenta 'Behind the Scenes' (Nos Bastidores)?", "evidence": "filme que apresenta 'Behind the Scenes' (Nos Bastidores) se refere a special_features = 'Behind the Scenes'", "SQL": "SELECT rating FROM film WHERE special_features LIKE '%Behind the Scenes%'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual é o maior número de filmes alugados por cliente?", "evidence": "o maior número de filmes se refere a MAX(rental_id)", "SQL": "SELECT COUNT(rental_id) FROM rental GROUP BY customer_id ORDER BY COUNT(rental_id) DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Liste todos os filmes com a palavra \"Lacklusture\" (Sem brilho) em sua descrição.", "evidence": "filmes se refere a title", "SQL": "SELECT title FROM film_text WHERE description LIKE '%Lacklusture%'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quantos filmes um cliente chamado Francis Sikes alugou?", "evidence": "'Francis Sikes' é o nome completo de um cliente; nome completo se refere a first_name, last_name;", "SQL": "SELECT COUNT(T1.customer_id) FROM customer AS T1 INNER JOIN rental AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id WHERE T1.first_name = 'FRANCIS' AND T1.last_name = 'SIKES'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quem é o gerente da loja com a maior coleção de filmes?", "evidence": "Quem se refere a first_name, last_name; a maior coleção de filmes se refere a MAX(film_id)", "SQL": "SELECT T.first_name, T.last_name FROM ( SELECT T3.first_name, T3.last_name, COUNT(T1.film_id) AS num FROM inventory AS T1 INNER JOIN store AS T2 ON T1.store_id = T2.store_id INNER JOIN staff AS T3 ON T2.manager_staff_id = T3.staff_id GROUP BY T3.first_name, T3.last_name ) AS T ORDER BY T.num DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quais são os endereços dos clientes inativos?", "evidence": "clientes inativos refere-se a active = 0;", "SQL": "SELECT T2.address FROM customer AS T1 INNER JOIN address AS T2 ON T1.address_id = T2.address_id WHERE T1.active = 0" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual categoria é a mais comum?", "evidence": "a categoria mais comum se refere a MAX(COUNT(category.name))", "SQL": "SELECT T.name FROM ( SELECT T2.name, COUNT(T2.name) AS num FROM film_category AS T1 INNER JOIN category AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id GROUP BY T2.name ) AS T ORDER BY T.num DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Forneça o elenco do filme \"Jason trap\".", "evidence": "'Jason trap' é o título de um filme; elenco significa ator; ator se refere a first_name, last_name", "SQL": "SELECT T1.first_name, T1.last_name FROM actor AS T1 INNER JOIN film_actor AS T2 ON T1.actor_id = T2.actor_id INNER JOIN film AS T3 ON T2.film_id = T3.film_id WHERE T3.title = 'JASON TRAP'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quem é o cliente com o maior pagamento por filmes de aluguel?", "evidence": "Quem se refere a first_name, last_name; o maior pagamento por aluguel se refere a MAX(SUM(amount))", "SQL": "SELECT T.first_name, T.last_name FROM ( SELECT T1.first_name, T1.last_name, SUM(T2.amount) AS num FROM customer AS T1 INNER JOIN payment AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id GROUP BY T1.first_name, T1.last_name ) AS T ORDER BY T.num DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Liste os 5 filmes mais alugados.", "evidence": "filme refere-se a title; mais alugado refere-se a MAX(inventory_id)", "SQL": "SELECT T.title FROM ( SELECT T3.title, COUNT(T2.inventory_id) AS num FROM rental AS T1 INNER JOIN inventory AS T2 ON T1.inventory_id = T2.inventory_id INNER JOIN film AS T3 ON T2.film_id = T3.film_id GROUP BY T3.title ) AS T ORDER BY T.num DESC LIMIT 5" }, { "db_id": "movie_3", "question": "A qual país 'Sasebo' (Sasebo) pertence?", "evidence": "'Sasebo' (Sasebo) é uma cidade", "SQL": "SELECT T1.country FROM country AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.country_id = T2.country_id WHERE T2.city = 'Sasebo'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quais são os endereços das lojas?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.address FROM store AS T1 INNER JOIN address AS T2 ON T1.address_id = T2.address_id" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Liste todos os títulos de animação.", "evidence": "'animation' é o nome de uma categoria.", "SQL": "SELECT T3.title AS per FROM film_category AS T1 INNER JOIN category AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id INNER JOIN film AS T3 ON T1.film_id = T3.film_id WHERE T2.name = 'Animation'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual é a cidade com mais clientes?", "evidence": "o maior número de clientes se refere a MAX(COUNT(customer_id))", "SQL": "SELECT T.city FROM ( SELECT T1.city, COUNT(T3.customer_id) AS num FROM city AS T1 INNER JOIN address AS T2 ON T2.city_id = T1.city_id INNER JOIN customer AS T3 ON T2.address_id = T3.address_id GROUP BY T1.city ) AS T ORDER BY T.num DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual ator atuou no maior número de filmes?", "evidence": "ator se refere a first_name, last_name; o maior número de filmes se refere a MAX(SUM(film_id))", "SQL": "SELECT T.first_name, T.last_name FROM ( SELECT T2.first_name, T2.last_name, SUM(T1.film_id) AS num FROM film_actor AS T1 INNER JOIN actor AS T2 ON T1.actor_id = T2.actor_id GROUP BY T2.first_name, T2.last_name ) AS T ORDER BY T.num DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual a porcentagem de filmes que são filmes de terror?", "evidence": "'Horror' (Terror) é o nome de uma categoria; cálculo = DIVIDE(SUM(name = 'Horror'), COUNT(film_id)) * 100", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T2.name = 'Horror', 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.film_id) FROM film_category AS T1 INNER JOIN category AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id INNER JOIN film AS T3 ON T1.film_id = T3.film_id" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Por favor, indique o nome completo do ator com id 5.", "evidence": "nome completo se refere a first_name, last_name", "SQL": "SELECT first_name, last_name FROM actor WHERE actor_id = 5" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quantos id de filmes têm category_id 11?", "evidence": "id de filmes se refere a film_id", "SQL": "SELECT COUNT(film_id) FROM film_category WHERE category_id = 11" }, { "db_id": "movie_3", "question": "A qual categoria o filme BABY HALL pertence?", "evidence": "categoria se refere a name; filme BABY HALL se refere a title = 'BABY HALL' (BABY HALL)", "SQL": "SELECT T3.`name` FROM film AS T1 INNER JOIN film_category AS T2 ON T1.film_id = T2.film_id INNER JOIN category AS T3 ON T3.category_id = T2.category_id WHERE T1.title = 'BABY HALL'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Forneça o nome completo do ator com a maior rental_rate (taxa de aluguel).", "evidence": "nome completo se refere a first_name, last_name; a maior rental_rate (taxa de aluguel) se refere a max(rental_rate)", "SQL": "SELECT T1.first_name, T1.last_name FROM actor AS T1 INNER JOIN film_actor AS T2 ON T1.actor_id = T2.actor_id INNER JOIN film AS T3 ON T3.film_id = T2.film_id ORDER BY T3.rental_rate DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Por favor, forneça a descrição do filme estrelado por JENNIFER DAVIS.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T3.description FROM actor AS T1 INNER JOIN film_actor AS T2 ON T1.actor_id = T2.actor_id INNER JOIN film AS T3 ON T3.film_id = T2.film_id WHERE T1.first_name = 'JOHNNY' AND T1.last_name = 'DAVIS'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Liste os nomes completos dos clientes que pagaram mais de 10$.", "evidence": "nome completo refere-se a first_name, last_name; mais de 10$ refere-se a amount > 10", "SQL": "SELECT T2.first_name, T2.last_name FROM payment AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id WHERE T1.amount > 10" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Por favor, forneça o endereço do cliente cujo primeiro nome é SUSAN com o código postal 77948.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.address FROM address AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.address_id = T2.address_id WHERE T2.first_name = 'SUSAN' AND T1.postal_code = 77948" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quantos clientes têm um endereço na cidade de Abu Dhabi? Liste os nomes desses clientes.", "evidence": "nome se refere a first_name, last_name", "SQL": "SELECT COUNT(T1.city_id) FROM city AS T1 INNER JOIN address AS T2 ON T1.city_id = T2.city_id INNER JOIN customer AS T3 ON T2.address_id = T3.address_id WHERE T1.city = 'Abu Dhabi'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Por favor, forneça o nome completo do cliente em 692 Joliet Street (Rua Joliet).", "evidence": "nome completo refere-se a first_name, last_name; 692 Joliet Street (Rua Joliet) refere-se a address = '692 Joliet Street'", "SQL": "SELECT T2.first_name, T2.last_name FROM address AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.address_id = T2.address_id WHERE T1.address = '692 Joliet Street'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Liste os títulos de filmes com duração superior a 120 minutos que estão na categoria 'action' (ação).", "evidence": "duração superior a 120 minutos refere-se a length > 120; categoria 'action' (ação) refere-se a category.name = 'action'", "SQL": "SELECT T1.title FROM film AS T1 INNER JOIN film_category AS T2 ON T1.film_id = T2.film_id INNER JOIN category AS T3 ON T3.category_id = T2.category_id WHERE T3.`name` = 'action' AND T1.length > 120" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual ator atuou em ANONYMOUS HUMAN?", "evidence": "ator se refere a first_name, last_name; ANONYMOUS HUMAN se refere a title = 'ANONYMOUS HUMAN' (ANONYMOUS HUMAN)", "SQL": "SELECT T1.first_name, T1.last_name FROM actor AS T1 INNER JOIN film_actor AS T2 ON T1.actor_id = T2.actor_id INNER JOIN film AS T3 ON T3.film_id = T2.film_id WHERE T3.title = 'ANONYMOUS HUMAN'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual título de filme tem o menor movie rental (aluguel de filme) na categoria horror (terror)?", "evidence": "o menor movie rental (aluguel de filme) se refere a min(rental_rate); a categoria horror (terror) se refere a category.name = 'Horror' (Terror)", "SQL": "SELECT T1.title FROM film AS T1 INNER JOIN film_category AS T2 ON T1.film_id = T2.film_id INNER JOIN category AS T3 ON T2.category_id = T3.category_id WHERE T3.`name` = 'Horror' ORDER BY T1.rental_rate LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Liste as descrições dos filmes sob a categoria Travel (Viagem).", "evidence": "a categoria Travel (Viagem) refere-se a category.name = 'Travel'", "SQL": "SELECT T1.description FROM film AS T1 INNER JOIN film_category AS T2 ON T1.film_id = T2.film_id INNER JOIN category AS T3 ON T2.category_id = T3.category_id WHERE T3.`name` = 'Travel'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Calcule o valor total do pagamento de clientes no distrito de 'Nagasaki' (Nagasaki).", "evidence": "o valor total do pagamento se refere a sum(amount)", "SQL": "SELECT SUM(T1.amount) FROM payment AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id INNER JOIN address AS T3 ON T3.address_id = T2.address_id WHERE T3.district = 'Nagasaki'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Calcule a porcentagem do pagamento total dos clientes MARGARET MOORE.", "evidence": "porcentagem = divide(sum(amount where first_name = 'MARGARET' (MARGARET) and last_name = 'MOORE' (MOORE)), sum(amount)) * 100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T2.first_name = 'MARGARET' AND T2.last_name = 'MOORE', T1.amount, 0)) AS REAL) * 100 \/ SUM(T1.amount) FROM payment AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Calcule a porcentagem de títulos de filmes com uma duração de tela de mais de 120 minutos que têm uma categoria de filmes de terror ('Horror' (Terror)).", "evidence": "duração de tela de mais de 120 minutos refere-se a length > 120; categoria de terror refere-se a category.name = 'Horror' (Terror); porcentagem = divide(count(title where length > 120 and category.name = 'Horror'), count(title)) * 100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T3.`name` = 'Horror', 1, 0)) * 100 \/ COUNT(T1.film_id) AS REAL) FROM film AS T1 INNER JOIN film_category AS T2 ON T1.film_id = T2.film_id INNER JOIN category AS T3 ON T3.category_id = T2.category_id WHERE T1.length > 120" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quantos títulos de filmes foram lançados em 2006?", "evidence": "lançados em 2006 refere-se a release_year = 2006", "SQL": "SELECT COUNT(film_id) FROM film WHERE release_year = 2006" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Liste os títulos de filmes do id 1 ao 10.", "evidence": "id 1 ao 10 refere-se a film_id BETWEEN 1 and 10", "SQL": "SELECT title FROM film WHERE film_id BETWEEN 1 AND 10" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Liste todos os IDs de filmes com a maior rental_duration (duração do aluguel).", "evidence": "maior rental_duration (duração do aluguel) se refere a max(rental_duration)", "SQL": "SELECT film_id FROM film WHERE rental_duration = ( SELECT MAX(rental_duration) FROM film )" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quais títulos de filmes têm a taxa de aluguel mais cara?", "evidence": "a taxa de aluguel mais cara se refere a max(rental_rate)", "SQL": "SELECT title FROM film WHERE rental_rate = ( SELECT MAX(rental_rate) FROM film )" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Liste todos os títulos de filmes que são classificados para o público geral.", "evidence": "classificado para o público geral significa rating = 'G' (Geral)", "SQL": "SELECT title FROM film WHERE rating = 'G'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual é a língua para o filme intitulado \"CHILL LUCK\"?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.`name` FROM film AS T1 INNER JOIN `language` AS T2 ON T1.language_id = T2.language_id WHERE T1.title = 'CHILL LUCK'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quais são as datas da última atualização para títulos de filmes em inglês que foram lançados em 2006?", "evidence": "a data da última atualização se refere a last_update; English (Inglês) é o nome do idioma; lançado em 2006 se refere a release_year = 2006\n\n", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.last_update FROM film AS T1 INNER JOIN `language` AS T2 ON T1.language_id = T2.language_id WHERE T2.`name` = 'English' AND T1.release_year = 2006" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quantos títulos de filmes italianos foram apresentados com 'deleted scenes' (cenas deletadas)?", "evidence": "Italian é o nome da língua; special featured with deleted scenes refere-se a special_features = 'deleted scenes' (cenas deletadas)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.film_id) FROM film AS T1 INNER JOIN `language` AS T2 ON T1.language_id = T2.language_id WHERE T2.`name` = 'Italian' AND T1.special_features = 'deleted scenes'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quantos títulos de filmes de animação são classificados apenas para adultos?", "evidence": "filme de animação refere-se a category.name = 'animation' (animação); apenas para adultos significa rating = 'NC-17' (NC-17)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.title) FROM film AS T1 INNER JOIN film_category AS T2 ON T1.film_id = T2.film_id INNER JOIN category AS T3 ON T2.category_id = T3.category_id WHERE T3.name = 'animation' AND T1.rating = 'NC-17'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Liste todas as classificações dos títulos de filmes de ação.", "evidence": "para o Público Geral significa rating = 'G' (Geral); Aconselhamento dos Pais Sugerido significa rating = 'PG' (Guia Parental); Pais Fortemente Advertidos significa rating = 'PG-13' (Não recomendado para menores de 13 anos); Restrito significa rating = 'R' (Restrito); Apenas para Adultos significa rating = 'NC-17' (Adultos); filme de ação refere-se a category.name = 'action' (ação)", "SQL": "SELECT T1.description FROM film AS T1 INNER JOIN film_category AS T2 ON T1.film_id = T2.film_id INNER JOIN category AS T3 ON T2.category_id = T3.category_id WHERE T3.name = 'action'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Liste todos os film IDs dos títulos de filmes de comédia.", "evidence": "comedy (comédia) é o nome da categoria", "SQL": "SELECT T1.film_id FROM film AS T1 INNER JOIN film_category AS T2 ON T1.film_id = T2.film_id INNER JOIN category AS T3 ON T3.category_id = T2.category_id WHERE T3.name = 'comedy'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Informe os títulos de filmes documentários com a maior length.", "evidence": "filme documentário refere-se a name = 'documentary' (documentário); maior length refere-se a max(length)", "SQL": "SELECT T1.title FROM film AS T1 INNER JOIN film_category AS T2 ON T1.film_id = T2.film_id INNER JOIN category AS T3 ON T3.category_id = T2.category_id WHERE T3.name = 'documentary' ORDER BY T1.length DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual é a categoria do filme intitulado \"BLADE POLISH\"?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T3.name FROM film AS T1 INNER JOIN film_category AS T2 ON T1.film_id = T2.film_id INNER JOIN category AS T3 ON T3.category_id = T2.category_id WHERE T1.title = 'BLADE POLISH'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual é o ID de aluguel de Mary Smith?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.rental_id FROM customer AS T1 INNER JOIN rental AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id WHERE T1.first_name = 'MARY' AND T1.last_name = 'SMITH'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Liste todos os nomes e sobrenomes dos clientes que foram atendidos por funcionários com ID 1.", "evidence": "", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.first_name, T1.last_name FROM customer AS T1 INNER JOIN rental AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id WHERE T2.staff_id = 1" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Liste os endereços de e-mail dos clientes que foram atendidos por funcionários com ID 2.", "evidence": "endereço de e-mail se refere a email", "SQL": "SELECT DISTINCT T1.email FROM customer AS T1 INNER JOIN rental AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id WHERE T2.staff_id = 2" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Liste os IDs dos atores do filme intitulado \"BOUND CHEAPER\".", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.actor_id FROM film AS T1 INNER JOIN film_actor AS T2 ON T1.film_id = T2.film_id WHERE T1.title = 'BOUND CHEAPER'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual é o ID de inventário de Karen Jackson?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.inventory_id FROM customer AS T1 INNER JOIN rental AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id WHERE T1.first_name = 'KAREN' AND T1.last_name = 'JACKSON'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Liste todos os títulos de filmes estrelados por Jane Jackman.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.title FROM film AS T1 INNER JOIN film_actor AS T2 ON T1.film_id = T2.film_id INNER JOIN actor AS T3 ON T2.actor_id = T3.actor_id WHERE T3.first_name = 'JANE' AND T3.last_name = 'JACKMAN'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quem são os atores do filme intitulado \"BIRD INDEPENDENCE\"?", "evidence": "ator refere-se a first_name, last_name", "SQL": "SELECT T3.first_name, T3.last_name FROM film AS T1 INNER JOIN film_actor AS T2 ON T1.film_id = T2.film_id INNER JOIN actor AS T3 ON T2.actor_id = T3.actor_id WHERE T1.title = 'BIRD INDEPENDENCE'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Calcule a taxa de aluguel total para títulos de filmes de animação.", "evidence": "filme de animação se refere a category.name = 'Animation' (Animação); taxa de aluguel total = sum(rental_rate)", "SQL": "SELECT SUM(T1.rental_rate) FROM film AS T1 INNER JOIN film_category AS T2 ON T1.film_id = T2.film_id INNER JOIN category AS T3 ON T2.category_id = T3.category_id WHERE T3.`name` = 'Animation'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual é a taxa média de aluguel de títulos de filmes de sci-fi (ficção científica)?", "evidence": "filme sci-fi (ficção científica) refere-se a category.name = 'Sci-Fi' (Ficção Científica); taxa média de aluguel = avg(rental_rate)", "SQL": "SELECT AVG(T1.rental_rate) FROM film AS T1 INNER JOIN film_category AS T2 ON T1.film_id = T2.film_id INNER JOIN category AS T3 ON T3.category_id = T2.category_id WHERE T3.`name` = 'Sci-Fi'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual é a porcentagem de títulos de filmes de terror em títulos de filmes em inglês?", "evidence": "filme de terror refere-se a category.name = 'Horror' (Terror); filme em inglês refere-se a language.name = 'English' (Inglês); porcentagem = divide(count(film_id where category.name = 'Horror' (Terror)), count(film_id)) where language.name = 'English' (Inglês) * 100%", "SQL": "SELECT CAST(SUM(IIF(T3.name = 'Horror', 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T1.film_id) FROM film_category AS T1 INNER JOIN film AS T2 ON T1.film_id = T2.film_id INNER JOIN category AS T3 ON T1.category_id = T3.category_id INNER JOIN language AS T4 ON T2.language_id = T4.language_id WHERE T4.name = 'English'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Entre os filmes adultos, quantos deles têm uma duração de aluguel de menos de 4 dias?", "evidence": "filme adulto refere-se a rating = 'NC-17' (Não recomendado para menores de 17 anos); duração de aluguel de menos de 4 dias refere-se a rental_duration < 4", "SQL": "SELECT COUNT(film_id) FROM film WHERE rating = 'NC-17' AND rental_duration < 4" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual é o título do filme restrito, cujo comprimento é 71 minutos e cujo custo de reposição é $29.99?", "evidence": "restrito significa rating = 'R' (Restrito); comprimento é 71 minutos refere-se a length = 71; custo de reposição é $29.99 refere-se a replacement_cost = 29.99", "SQL": "SELECT title FROM film WHERE replacement_cost = 29.99 AND rating = 'R' AND length = 71" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Escreva os endereços de e-mail de clientes ativos que alugaram entre 25\/05\/2005 às 19:37:47 e 26\/05\/2005 às 10:06:49.", "evidence": "endereço de e-mail refere-se a email; ativo refere-se a active = 1; entre 25\/05\/2005 às 19:37:47 e 26\/05\/2005 às 10:06:49 refere-se a rental_date between '2005-5-25 07:37:47' and '2005-5-26 10:06:49'", "SQL": "SELECT T2.email FROM rental AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id WHERE T1.rental_date BETWEEN '2005-5-25 07:37:47' AND '2005-5-26 10:06:49' AND T2.active = 1" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Calcule o pagamento total feito por Sarah Lewis para aluguéis de filmes até agora.", "evidence": "pagamento total = sum(amount)", "SQL": "SELECT SUM(T3.amount) FROM rental AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id INNER JOIN payment AS T3 ON T1.rental_id = T3.rental_id WHERE T2.first_name = 'SARAH' AND T2.last_name = 'LEWIS'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "De 30\/05\/2005 às 3:43:54 AM até 31\/07\/2005 às 10:08:29 PM, quantas vezes Susan Wilson pagou por aluguéis de filmes?", "evidence": "de 30\/05\/2005 às 3:43:54 AM até 31\/07\/2005 às 10:08:29 PM refere-se a payment_date entre '2005-05-30 03:43:54' e '2005-07-31 10:08:29'", "SQL": "SELECT COUNT(T1.customer_id) FROM payment AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id WHERE T1.payment_date BETWEEN '2005-05-30 03:43:54' AND '2005-07-31 10:08:29'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Liste os nomes completos dos atores no filme \"Alabama Devil.\"", "evidence": "nome completo refere-se a first_name, last_name; \"Alabama Devil\" refere-se a title = 'ALABAMA DEVIL'", "SQL": "SELECT T2.first_name, T2.last_name FROM film_actor AS T1 INNER JOIN actor AS T2 ON T1.actor_id = T2.actor_id INNER JOIN film AS T3 ON T1.film_id = T3.film_id WHERE T3.title = 'ALABAMA DEVIL'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Diga-me o título do filme em que Sandra Kilmer é uma das atrizes\/atores.", "evidence": "", "SQL": "SELECT T3.title FROM film_actor AS T1 INNER JOIN actor AS T2 ON T1.actor_id = T2.actor_id INNER JOIN film AS T3 ON T1.film_id = T3.film_id WHERE T2.first_name = 'SANDRA' AND T2.last_name = 'KILMER'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quantos filmes documentários são classificados como PG-13?", "evidence": "filme documentário refere-se a category.name = 'documentary' (documentário); classificado como PG-13 refere-se a rating = 'PG-13' (PG-13)", "SQL": "SELECT COUNT(T1.film_id) FROM film AS T1 INNER JOIN film_category AS T2 ON T1.film_id = T2.film_id INNER JOIN category AS T3 ON T2.category_id = T3.category_id WHERE T3.name = 'Documentary' AND T1.rating = 'PG-13'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Me dê o título e o nome da categoria dos filmes cujo preço por dia é superior a $30. Por favor, inclua seus special_features.", "evidence": "nome da categoria refere-se a category.name; preço por dia é superior a $30 refere-se a multiply(rental_duration, rental_rate) > 30", "SQL": "SELECT T1.title, T3.name, T1.special_features FROM film AS T1 INNER JOIN film_category AS T2 ON T1.film_id = T2.film_id INNER JOIN category AS T3 ON T2.category_id = T3.category_id WHERE T1.rental_duration * T1.rental_rate > 30" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Liste os membros do elenco do filme 'African Egg'.", "evidence": "nome do membro do elenco se refere a first_name, last_name; 'African Egg' (Ovo Africano) se refere a title = 'AFRICAN EGG'", "SQL": "SELECT T2.first_name, T2.last_name FROM film_actor AS T1 INNER JOIN actor AS T2 ON T1.actor_id = T2.actor_id INNER JOIN film AS T3 ON T1.film_id = T3.film_id WHERE T3.title = 'AFRICAN EGG'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Identifique o número de filmes alugados por Maria Miller.", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T2.rental_id) FROM customer AS T1 INNER JOIN rental AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id WHERE T1.first_name = 'Maria' AND T1.last_name = 'Miller'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Nomeie o filme mais recente alugado por Dorothy Taylor.", "evidence": "nome do filme se refere a title; o mais recente se refere a max(rental_date)", "SQL": "SELECT T4.title FROM customer AS T1 INNER JOIN rental AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id INNER JOIN inventory AS T3 ON T2.inventory_id = T3.inventory_id INNER JOIN film AS T4 ON T3.film_id = T4.film_id WHERE T1.first_name = 'DOROTHY' AND T1.last_name = 'TAYLOR' ORDER BY T2.rental_date DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Determine o número de filmes de ação ('Action') disponíveis para aluguel.", "evidence": "filme de ação ('Action') refere-se a category.name = 'Action' (Ação)", "SQL": "SELECT COUNT(T2.film_id) FROM category AS T1 INNER JOIN film_category AS T2 ON T1.category_id = T2.category_id WHERE T1.name = 'Action'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Onde você pode alugar o filme 'Wyoming Storm'? Identifique o endereço da loja de aluguel e a rental_rate.", "evidence": "'Wyoming Storm' refere-se a title = 'WYOMING STORM'", "SQL": "SELECT T2.store_id, T1.address, T4.rental_rate FROM address AS T1 INNER JOIN store AS T2 ON T1.address_id = T2.address_id INNER JOIN inventory AS T3 ON T2.store_id = T3.store_id INNER JOIN film AS T4 ON T3.film_id = T4.film_id WHERE T4.title = 'WYOMING STORM'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quanto tempo Austin Cintron levou para devolver o filme 'Destiny Saturday'?", "evidence": "'Destiny Saturday' refere-se a title = 'DESTINY SATURDAY'; length = subtract(return_date, rental_date)", "SQL": "SELECT T2.rental_date - T2.return_date FROM customer AS T1 INNER JOIN rental AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id INNER JOIN inventory AS T3 ON T2.inventory_id = T3.inventory_id INNER JOIN film AS T4 ON T3.film_id = T4.film_id WHERE T1.first_name = 'AUSTIN' AND T4.title = 'DESTINY SATURDAY'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Identifique o número de filmes que estrelaram Nick Stallone.", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T1.film_id) FROM film_actor AS T1 INNER JOIN actor AS T2 ON T1.actor_id = T2.actor_id AND T2.first_name = 'NICK' AND T2.last_name = 'STALLONE'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Nomeie o filme com a maior receita de aluguel entre os filmes mais curtos.", "evidence": "nome do filme se refere a title; a maior receita de aluguel se refere a max(multiply(rental_duration, rental_rate)); o filme mais curto se refere a min(length)", "SQL": "SELECT title FROM film WHERE length = ( SELECT MIN(length) FROM film ) ORDER BY rental_duration * rental_rate DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Calcule o valor total pago por Stephanie Mitchell para aluguel de filmes em junho de 2005.", "evidence": "o valor total = sum(amount); em junho de 2005 refere-se a payment_date like '2005-06%'", "SQL": "SELECT SUM(T1.amount) FROM payment AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id WHERE T2.first_name = 'STEPHANIE' AND T2.last_name = 'MITCHELL' AND SUBSTR(T1.payment_date, 1, 7) = '2005-06'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual é o custo médio de substituição para os filmes com uma taxa de aluguel de 4.99?", "evidence": "uma taxa de aluguel de 4.99 refere-se a rental_rate = 4.99; custo médio de substituição = avg(replacement_cost)", "SQL": "SELECT AVG(replacement_cost) FROM film WHERE rental_rate = 4.99" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual é a taxa de aluguel média para filmes com classificação 'PG-13' (PG-13)?", "evidence": "filme com classificação PG-13 refere-se a rating = 'PG-13'; taxa de aluguel média = avg(rental_rate)", "SQL": "SELECT AVG(rental_rate) FROM film WHERE rating = 'PG-13'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Indique a porcentagem de clientes inativos na loja no.1.", "evidence": "inativo refere-se a active = 0; loja no.1 refere-se a store_id = 1; porcentagem = divide(count(customer_id where active = 0), count(customer_id)) * 100% where store_id = 1", "SQL": "SELECT CAST(SUM(CASE WHEN active = 0 THEN 1 ELSE 0 END) AS REAL) * 100 \/ COUNT(customer_id) FROM customer WHERE store_id = 1" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Por quanto tempo você pode alugar o filme 'Dirty Ace'?", "evidence": "length se refere a rental_duration; 'Dirty Ace' se refere a title = 'DIRTY ACE' (Ás Sujo)", "SQL": "SELECT rental_duration FROM film WHERE title = 'DIRTY ACE'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Identifique o nome completo do cliente que possui o seguinte endereço de e-mail: SHEILA.WELLS@sakilacustomer.org.", "evidence": "nome completo se refere a first_name, last_name", "SQL": "SELECT first_name, last_name FROM customer WHERE email = 'SHEILA.WELLS@sakilacustomer.org'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Forneça a lista dos filmes mais longos. Organize esses títulos em ordem alfabética.", "evidence": "o mais longo se refere a max(length)", "SQL": "SELECT title FROM film WHERE length = ( SELECT MAX(length) FROM film )" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quantas categorias de filmes existem?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(DISTINCT category_id) FROM category" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quantos títulos Mary Smith alugou em 2005? Determine a porcentagem de títulos alugados em June (Junho) 2005.", "evidence": "em June (Junho) 2005 refere-se a month(rental_date) = 6 e year(rental_date) = 2005; porcentagem = divide(count(inventory_id where month(rental_date) = 6 e year(rental_date) = 2005), count(inventory_id)) * 100%", "SQL": "SELECT COUNT(T2.rental_id) , CAST(SUM(IIF(STRFTIME('%m',T2.rental_date) = '7', 1, 0)) AS REAL) * 100 \/ COUNT(T2.rental_id) FROM customer AS T1 INNER JOIN rental AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id WHERE T1.first_name = 'Maria' AND T1.last_name = 'Miller' AND STRFTIME('%Y',T2.rental_date) = '2005'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quantos clientes ainda estão ativos?", "evidence": "ativo se refere a active = 1", "SQL": "SELECT COUNT(customer_id) FROM customer WHERE active = 1" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Liste todos os filmes que são classificados como PG-13.", "evidence": "filme se refere a title; classificado como PG-13 refere-se a rating = 'PG-13' (PG-13)", "SQL": "SELECT title FROM film WHERE rating = 'PG-13'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Liste pelo menos 10 filmes que os clientes podem alugar por mais de 5 dias.", "evidence": "filme se refere a title; alugar por mais de 5 dias se refere a rental_duration > 5", "SQL": "SELECT T.title FROM ( SELECT T1.title, COUNT(T3.customer_id) AS num FROM film AS T1 INNER JOIN inventory AS T2 ON T1.film_id = T2.film_id INNER JOIN rental AS T3 ON T2.inventory_id = T3.inventory_id WHERE T1.rental_duration > 5 GROUP BY T1.title ) AS T WHERE T.num > 10" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Liste todas as cidades que pertencem a 'United Arab Emirates' (Emirados Árabes Unidos).", "evidence": "'United Arab Emirates' (Emirados Árabes Unidos) refere-se a country = 'United Arab Emirates'", "SQL": "SELECT T1.city FROM city AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T2.country_id = T1.country_id WHERE country = 'United Arab Emirates'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Liste pelo menos 5 clientes que pagaram mais de $10. Forneça o nome completo dos clientes.", "evidence": "nome completo refere-se a first_name, last_name; mais de $10 refere-se a amount > 10", "SQL": "SELECT T2.first_name, T2.last_name FROM payment AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id WHERE T1.amount > 10" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Em quais filmes Burt Dukakis atuou?", "evidence": "filme se refere a title", "SQL": "SELECT T3.title FROM film_actor AS T1 INNER JOIN actor AS T2 ON T1.actor_id = T2.actor_id INNER JOIN film AS T3 ON T1.film_id = T3.film_id WHERE T2.first_name = 'BURT' AND T2.last_name = 'DUKAKIS'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Forneça o nome completo de todos os atores do filme \"Ending Crowds\".", "evidence": "nome completo refere-se a first_name, last_name; filme \"Ending Crowds\" refere-se a title = 'ENDING CROWDS'", "SQL": "SELECT T2.first_name, T2.last_name FROM film_actor AS T1 INNER JOIN actor AS T2 ON T1.actor_id = T2.actor_id INNER JOIN film AS T3 ON T1.film_id = T3.film_id WHERE T3.title = 'ENDING CROWDS'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quem são os atores que estrelaram o filme \"Bound Cheaper\"?", "evidence": "ator se refere a first_name, last_name; filme \"Bound Cheaper\" se refere a title = 'BOUND CHEAPER'", "SQL": "SELECT T1.first_name, T1.last_name FROM actor AS T1 INNER JOIN film_actor AS T2 ON T1.actor_id = T2.actor_id INNER JOIN film AS T3 ON T2.film_id = T3.film_id WHERE T3.title = 'BOUND CHEAPER'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Liste todos os filmes em que Karl Berr atuou e que foram classificados como PG.", "evidence": "filme se refere a title; classificado como PG se refere a rating = 'PG' ('PG').", "SQL": "SELECT T3.title FROM actor AS T1 INNER JOIN film_actor AS T2 ON T1.actor_id = T2.actor_id INNER JOIN film AS T3 ON T2.film_id = T3.film_id WHERE T1.first_name = 'KARL' AND T1.last_name = 'BERRY' AND T3.rating = 'PG'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Liste pelo menos 3 cidades sob o país de 'Philippines' (Filipinas).", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.city FROM city AS T1 INNER JOIN country AS T2 ON T2.country_id = T1.country_id WHERE country = 'Philippines'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quais são os filmes menos alugados pelos clientes?", "evidence": "filme se refere a title; menos alugados se refere a count(min(customer_id))", "SQL": "SELECT T.title FROM ( SELECT T3.title, COUNT(T1.customer_id) AS num FROM rental AS T1 INNER JOIN inventory AS T2 ON T1.inventory_id = T2.inventory_id INNER JOIN film AS T3 ON T2.film_id = T3.film_id GROUP BY T3.title ) AS T ORDER BY T.num DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Liste todas as descrições dos filmes estrelados por Lucille Tracy?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.film_id FROM film_actor AS T1 INNER JOIN actor AS T2 ON T1.actor_id = T2.actor_id WHERE T2.first_name = 'LUCILLE' AND T2.last_name = 'TRACY'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Em qual categoria o filme \"Beach Heartbreakers\" se encaixa?", "evidence": "categoria se refere a name; filme \"Beach Heartbreakers\" se refere a title = 'BEACH HEARTBREAKERS'", "SQL": "SELECT T3.name FROM film AS T1 INNER JOIN film_category AS T2 ON T1.film_id = T2.film_id INNER JOIN category AS T3 ON T2.category_id = T3.category_id WHERE T1.title = 'BEACH HEARTBREAKERS'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Liste pelo menos 10 filmes que se encaixam na categoria 'Horror' (Terror).", "evidence": "filme se refere a title; a categoria 'Horror' (Terror) se refere a category.name = 'Horror'", "SQL": "SELECT T1.title FROM film AS T1 INNER JOIN film_category AS T2 ON T1.film_id = T2.film_id INNER JOIN category AS T3 ON T2.category_id = T3.category_id WHERE T3.name = 'Horror'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quais atores estrelaram um filme com classificação NC-17? Forneça apenas o sobrenome dos atores.", "evidence": "classificação NC-17 refere-se a rating = 'NC-17' (NC-17)", "SQL": "SELECT T1.last_name FROM actor AS T1 INNER JOIN film_actor AS T2 ON T1.actor_id = T2.actor_id INNER JOIN film AS T3 ON T2.film_id = T3.film_id WHERE T3.rating = 'NC-17'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Calcule a taxa média de aluguel do filme em que Lucille Tracy estrelou.", "evidence": "taxa média = divide(sum(rental_rate), count(film_id))", "SQL": "SELECT AVG(T3.rental_rate) FROM actor AS T1 INNER JOIN film_actor AS T2 ON T1.actor_id = T2.actor_id INNER JOIN film AS T3 ON T2.film_id = T3.film_id WHERE T1.first_name = 'LUCILLE' AND T1.last_name = 'TRACY'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quantos filmes têm uma duração entre 100 e 110 minutos?", "evidence": "duração entre 100 e 110 minutos se refere a length entre 100 e 110", "SQL": "SELECT COUNT(film_id) FROM film WHERE length BETWEEN 100 AND 110" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Liste o actor_id dos atores com Dee (Dee) como sobrenome.", "evidence": "", "SQL": "SELECT actor_id FROM actor WHERE last_name = 'Dee'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Entre os clientes ativos, quantos deles têm Nina como seu primeiro nome?", "evidence": "ativo refere-se a active = 1", "SQL": "SELECT COUNT(customer_id) FROM customer WHERE first_name = 'Nina' AND active = 1" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Na store_id 2, quantos filmes têm classificação 'R' (R)?", "evidence": "A classificação 'R' (R) se refere a rating = 'R'", "SQL": "SELECT COUNT(T1.film_id) FROM film AS T1 INNER JOIN inventory AS T2 ON T1.film_id = T2.film_id WHERE T2.store_id = 2 AND T1.rating = 'R'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Liste o store_id dos filmes estrelados por Reese West com uma duração de 100 minutos ou menos?", "evidence": "uma duração de 100 minutos ou menos se refere a length < 100", "SQL": "SELECT T4.store_id FROM actor AS T1 INNER JOIN film_actor AS T2 ON T1.actor_id = T2.actor_id INNER JOIN film AS T3 ON T2.film_id = T3.film_id INNER JOIN inventory AS T4 ON T3.film_id = T4.film_id WHERE T3.length < 100 AND T1.first_name = 'Reese' AND T1.last_name = 'West'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Dê a duração do filme estrelado por Nick Wahlberg com a maior rental_rate.", "evidence": "duração se refere a length; a maior rental_rate se refere a max(rental_rate)", "SQL": "SELECT T3.title FROM actor AS T1 INNER JOIN film_actor AS T2 ON T1.actor_id = T2.actor_id INNER JOIN film AS T3 ON T2.film_id = T3.film_id WHERE T1.first_name = 'Nick' AND T1.last_name = 'Wahlberg' ORDER BY T3.rental_rate DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quais são os títulos dos filmes estrelados por Russell Close?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T3.title FROM film_actor AS T1 INNER JOIN actor AS T2 ON T1.actor_id = T2.actor_id INNER JOIN film AS T3 ON T1.film_id = T3.film_id WHERE T2.first_name = 'Russell' AND T2.last_name = 'Close'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Liste o ID da loja do filme intitulado \"Amadeus Holy\".", "evidence": "", "SQL": "SELECT T2.store_id FROM film AS T1 INNER JOIN inventory AS T2 ON T1.film_id = T2.film_id WHERE T1.title = 'Amadeus Holy'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Em filmes com uma taxa de aluguel de 2.99, quantos dos filmes são estrelados por Nina Soto?", "evidence": "uma taxa de aluguel de 2.99 refere-se a rental_rate = 2.99", "SQL": "SELECT COUNT(T1.film_id) FROM film_actor AS T1 INNER JOIN actor AS T2 ON T1.actor_id = T2.actor_id INNER JOIN film AS T3 ON T1.film_id = T3.film_id WHERE T3.rental_rate = 2.99 AND T2.first_name = 'Nina' AND T2.last_name = 'Soto'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Entre os filmes estrelados por Reese West, qual é a diferença entre os filmes que têm store ID (ID da loja) de 1 e store ID (ID da loja) de 2?", "evidence": "result = subtract(count(film_id where store_id = 1), count(film_id where store_id = 2))", "SQL": "SELECT SUM(IIF(T4.film_id = 1, 1, 0)) - SUM(IIF(T4.film_id = 2, 1, 0)) AS diff FROM film_actor AS T1 INNER JOIN actor AS T2 ON T1.actor_id = T2.actor_id INNER JOIN film AS T3 ON T1.film_id = T3.film_id INNER JOIN inventory AS T4 ON T3.film_id = T4.film_id WHERE T2.first_name = 'Reese' AND T2.last_name = 'West'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual é o código postal do endereço 692 Joliet Street?", "evidence": "", "SQL": "SELECT postal_code FROM address WHERE address = '692 Joliet Street'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quantos clientes estão ativos?", "evidence": "ativo refere-se a active = 1", "SQL": "SELECT COUNT(customer_id) FROM customer WHERE active = 1" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Entre todos os clientes da loja número 1, quantos deles estão active (ativos)?", "evidence": "active (ativo) refere-se a active = 1", "SQL": "SELECT COUNT(customer_id) FROM customer WHERE active = 1 AND store_id = 1" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual é o endereço de Mary Smith?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T1.address FROM address AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.address_id = T2.address_id WHERE T2.first_name = 'MARY' AND T2.last_name = 'SMITH'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Entre todos os clientes ativos, quantos deles moram em 'Arlington' (Arlington)?", "evidence": "ativo se refere a active = 1; 'Arlington' (Arlington) se refere a city = 'Arlington'", "SQL": "SELECT COUNT(T2.customer_id) FROM address AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.address_id = T2.address_id INNER JOIN city AS T3 ON T1.city_id = T3.city_id WHERE T2.active = 1 AND T3.city = 'Arlington'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Por favor, liste os nomes completos de todos os clientes que moram na Italy (Itália).", "evidence": "nome completo refere-se a first_name, last_name; Italy (Itália) refere-se a country = 'Italy'", "SQL": "SELECT T4.first_name, T4.last_name FROM address AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.city_id = T2.city_id INNER JOIN country AS T3 ON T2.country_id = T3.country_id INNER JOIN customer AS T4 ON T1.address_id = T4.address_id WHERE T3.country = 'Italy'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Em qual país Mary Smith mora?", "evidence": "", "SQL": "SELECT T3.country FROM address AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.city_id = T2.city_id INNER JOIN country AS T3 ON T2.country_id = T3.country_id INNER JOIN customer AS T4 ON T1.address_id = T4.address_id WHERE T4.first_name = 'MARY' AND T4.last_name = 'SMITH'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual é o maior valor de pagamento para uma locação feita por Mary Smith?", "evidence": "o maior valor se refere a max(amount)", "SQL": "SELECT T1.amount FROM payment AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id WHERE T2.first_name = 'MARY' AND T2.last_name = 'SMITH' ORDER BY T1.amount DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quantas vezes Mary Smith alugou um filme?", "evidence": "", "SQL": "SELECT COUNT(T1.customer_id) FROM payment AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id WHERE T2.first_name = 'MARY' AND T2.last_name = 'SMITH'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual é a quantia total de dinheiro que Mary Smith gastou em aluguéis de filmes?", "evidence": "a quantia total = sum(amount)", "SQL": "SELECT SUM(T1.amount) FROM payment AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id WHERE T2.first_name = 'MARY' AND T2.last_name = 'SMITH'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Entre as vezes que Mary Smith alugou um filme, quantas delas aconteceram em June (Junho), 2005?", "evidence": "em June 2005 (Junho de 2005) refere-se a year(payment_date) = 2005 e month(payment_date) = 6", "SQL": "SELECT COUNT(T1.customer_id) FROM payment AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id WHERE T2.first_name = 'MARY' AND T2.last_name = 'SMITH' AND STRFTIME('%Y',T1.payment_date) = '2005' AND STRFTIME('%Y', T1.payment_date) = '6'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Por favor, forneça o nome completo do cliente que fez o maior valor de pagamento em uma única locação de filme.", "evidence": "nome completo refere-se a first_name, last_name; o maior valor refere-se a max(amount)", "SQL": "SELECT T2.first_name, T2.last_name FROM payment AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id ORDER BY T1.amount DESC LIMIT 1" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Quanto, no total, os clientes na Italy (Itália) gastaram em aluguéis de filmes?", "evidence": "total = sum(amount); Italy (Itália) refere-se a country = 'Italy'", "SQL": "SELECT SUM(T5.amount) FROM address AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.city_id = T2.city_id INNER JOIN country AS T3 ON T2.country_id = T3.country_id INNER JOIN customer AS T4 ON T1.address_id = T4.address_id INNER JOIN payment AS T5 ON T4.customer_id = T5.customer_id WHERE T3.country = 'Italy'" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Entre os pagamentos feitos por Mary Smith, quantos deles são maiores que 4.99?", "evidence": "maior que 4.99 refere-se a amount > 4.99", "SQL": "SELECT COUNT(T1.amount) FROM payment AS T1 INNER JOIN customer AS T2 ON T1.customer_id = T2.customer_id WHERE T2.first_name = 'MARY' AND T2.last_name = 'SMITH' AND T1.amount > 4.99" }, { "db_id": "movie_3", "question": "Qual é a quantia média de dinheiro gasta por um cliente na Italy (Itália) em um único aluguel de filme?", "evidence": "Italy (Itália) refere-se a country = 'Italy' (Itália); quantia média = divide(sum(amount), count(customer_id)) onde country = 'Italy' (Itália)", "SQL": "SELECT AVG(T5.amount) FROM address AS T1 INNER JOIN city AS T2 ON T1.city_id = T2.city_id INNER JOIN country AS T3 ON T2.country_id = T3.country_id INNER JOIN customer AS T4 ON T1.address_id = T4.address_id INNER JOIN payment AS T5 ON T4.customer_id = T5.customer_id WHERE T3.country = 'Italy'" } ]