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@@ -0,0 +1,84 @@
+---
+language:
+- fr
+license:
+- cc-by-nc-4.0
+size_categories:
+- 10K<n<100K
+task_categories:
+- summarization
+tags:
+- textual-simplification
+---
+
+# bisect_fr_prompt_textual_simplification
+## Summary
+
+**bisect_fr_prompt_textual_simplification** is a subset of the [**Dataset of French Prompts (DFP)**]().
+It contains **X** rows that can be used for a textual simplification task.
+The original data (without prompts) comes from the dataset [BiSECT](https://huggingface.co/datasets/GEM/BiSECT) by Kim et al. where only the French part has been kept.
+A list of prompts (see below) was then applied in order to build the input and target columns and thus obtain the same format as the [xP3](https://huggingface.co/datasets/bigscience/xP3) dataset by Muennighoff et al.
+
+
+## Prompts used
+### List
+20 prompts were created for this dataset. The logic applied consists in proposing prompts in the indicative tense, in the form of tutoiement and in the form of vouvoiement.
+
+```
+'Simplifier la phrase suivante en la divisant tout en conservant son sens complet : "'+source+'" Version simplifiée : ',    
+'Simplifie la phrase suivante en la divisant tout en conservant son sens complet : "'+source+'" Version simplifiée : ',    
+'Simplifiez la phrase suivante en la divisant tout en conservant son sens complet : "'+source+'" Version simplifiée : ',  
+'Alléger la phrase suivante en la divisant tout en conservant son sens complet : "'+source+'" Version simplifiée : ',  
+'Allége la phrase suivante en la divisant tout en conservant son sens complet : "'+source+'" Version simplifiée : ',  
+'Allégez la phrase suivante en la divisant tout en conservant son sens complet : "'+source+'" Version simplifiée : ',  
+'Clarifier la phrase suivante en la divisant tout en conservant son sens complet : "'+source+'" Version simplifiée : ',  
+'Clarifie la phrase suivante en la divisant tout en conservant son sens complet : "'+source+'" Version simplifiée : ',  
+'Clarifiez la phrase suivante en la divisant tout en conservant son sens complet : "'+source+'" Version simplifiée : ',  
+'"'+source+'" La phrase ci-dessus est trop compliquée. Fournir une version simplifiée composée de plusieurs phrases : ',  
+'"'+source+'" La phrase ci-dessus est trop compliquée. Fournis une version simplifiée composée de plusieurs phrases : ',  
+'"'+source+'" La phrase ci-dessus est trop compliquée. Fournissez une version simplifiée composée de plusieurs phrases : ',  
+'"'+source+'" Cette phrase est difficile à comprendre. Une version plus simple avec une signification équivalente est la suivante : ',  
+'"'+source+'" Cette phrase est difficile à comprendre. Une version moins complèxe avec une signification équivalente est la suivante : ',  
+'"'+source+'" Cette phrase est difficile à comprendre. Une version plus légère avec une signification équivalente est la suivante : ',  
+'"'+source+'" Cette phrase est difficile à comprendre. Une version épurée avec une signification équivalente est la suivante : ',  
+'"'+source+'" Cette phrase est lourde. Une version plus simple avec une signification équivalente est la suivante : ',  
+'"'+source+'" Cette phrase est lourde. Une version moins complèxe avec une signification équivalente est la suivante : ',  
+'"'+source+'" Cette phrase est lourde. Une version plus légère avec une signification équivalente est la suivante : ',  
+'"'+source+'" Cette phrase est lourde. Une version épurée avec une signification équivalente est la suivante : '  
+```
+
+### Features used in the prompts
+In the prompt list above, `source` and `targets` have been constructed from:
+```
+bisect = load_dataset('GEM/BiSECT','fr')
+source = bisect['train'][i]['source'].replace(' . ','. ').replace(' .','. ').replace(' , ',', ').replace(', ',', ').replace('_SPLIT_','')[:-1]
+targets = bisect['train'][i]['target'].replace(' . ','. ').replace(' .','. ').replace(' , ',', ').replace(', ',', ').replace(' _SPLIT_','')[:-1]
+```
+
+
+# Splits
+- train with X samples
+- dev with Y samples
+- test with Z samples
+
+
+# How to use?
+```
+from datasets import load_dataset
+dataset = load_dataset("CATIE-AQ/bisect_fr_prompt_textual_simplification")
+```
+
+# Citation
+## Original data
+> @inproceedings{bisect2021,
+  title={BiSECT: Learning to Split and Rephrase Sentences with Bitexts},
+  author={Kim, Joongwon and Maddela, Mounica and Kriz, Reno and Xu, Wei and Callison-Burch, Chris},
+  booktitle={Proceedings of the Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)},
+  year={2021}
+}
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+
+## This Dataset
+
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