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- license: other
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- license_name: youtube-terms-of-service
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- license_link: https://www.youtube.com/t/terms
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+ license: other
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+ license_name: youtube-terms-of-service
4
+ license_link: https://www.youtube.com/t/terms
5
+ task_categories:
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+ - text-classification
7
+ language:
8
+ - ko
9
+ tags:
10
+ - youtube
11
+ - korean
12
+ - sentiment-analysis
13
+ - social-media
14
+ - user-generated-content
15
+ pretty_name: Korean YouTube Comment Sentiment Dataset
16
+ size_categories:
17
+ - 1K<n<10K
18
+ ---
19
+ # Korean YouTube Comment Sentiment Dataset
20
+
21
+ ## Data Overview
22
+ ### Summary
23
+
24
+ 본 데이터셋은 유튜브에서 수집된 **한국어 댓글 5,482개**와 이에 대응하는 **감정 레이블**(긍정, 부정, 중립, 불명확)로 구성된 감정 분류용 데이터셋입니다.
25
+
26
+ - 주요 레이블: `긍정`, `부정`, `중립`, `불명확`
27
+
28
+ ### Features
29
+ - **수집 대상**: 요리, 뷰티, 게임, 여행, 쇼핑 등 분야의 **10만 명 이상 구독자를 보유한 유튜브 채널**
30
+ - **형식**: JSON (`id`, `text`, `label`)
31
+ - **검수**: 한국인 검수자에 의한 **수작업 라벨링 및 교차 검토**
32
+
33
+ 본 데이터셋은 구어체, 이모지, 줄임말 등 실제 사용자 표현이 반영되어 있습니다.
34
+
35
+ ## Dataset Structure
36
+
37
+ ### Dataset Fields
38
+
39
+ | Field | Type | Description |
40
+ |------------|--------|-----------------------------------------------------------------------------|
41
+ | `id` | string | 각 댓글의 고유 ID|
42
+ | `text` | string | 유튜브 댓글 본문 텍스트 |
43
+ | `label` | string | 감정 레이블. [`긍정`, `부정`, `중립`, `불명확`]|
44
+ | `..` | .. | ..|
45
+
46
+
47
+ In our repository, the dataset is divided into the following splits:
48
+ - `train`: 3,421개
49
+ - `validation`: 868개
50
+ - `test`: 1,193개
51
+
52
+
53
+ ## Dataset Details
54
+
55
+ ### Source Data
56
+
57
+ - 2024년 상반기, **구독자 10만 명 이상**을 보유한 한국 유튜버의 영상 댓글 수집
58
+ - 수집 분야: 요리, 뷰티, 게임, 여행, 쇼핑 등
59
+
60
+ ### Annotations
61
+
62
+ - 콘텐츠 맥락을 이해하는 **한국인 검수자 5인**이 직접 수작업 라벨링
63
+ - 해석이 모호한 사례는 검토 후 `uncertain`으로 분류
64
+
65
+ ### Privacy
66
+
67
+ 모든 댓글에서 사용자 계정명, 영상 URL 등의 개인정보는 제거되었으며,
68
+ 실제 사용자 식별이 불가능하도록 가명 처리 또는 제거 작업을 수행했습니다.
69
+ 다만, 댓글 내용 중 일부에 유추 가능한 채널명, 인물명, 지명 등이 **잔존할 가능성이 있습니다**.
70
+
71
+ 이 데이터는 연구 목적으로만 제공되며, 원본 유튜브 사용자와 직접적인 연계가 되지 않도록 유의 바랍니다.
72
+
73
+ ## Additional Information
74
+
75
+ ### Licensing Information
76
+
77
+ 이 데이터셋은 YouTube에서 수집된 댓글을 기반으로 하며, YouTube의 [이용약관](https://www.youtube.com/t/terms)을 준수합니다.
78
+ 모든 사용자 이름, ID, 영상 링크 등 개인정보는 제거하였으나, 일부 표현에 사용자명 또는 채널명을 암시하는 정보가 **잔존할 수 있습니다**.
79
+
80
+ 이 데이터셋은 **비상업적 연구 목적**으로만 사용 가능하며, 재배포는 금지됩니다.
81
+ YouTube 또는 원 작성자의 권리를 침해하지 않도록 주의해 주세요.
82
+
83
+ ## Disclaimer
84
+
85
+ This dataset contains user-generated content originally posted on YouTube.
86
+ All data has been anonymized and is presented for academic research purposes only.
87
+ Redistribution or use for commercial purposes is not permitted.
88
+
89
+ If you are a rights holder and believe your content has been used improperly, please contact us at [email protected].
90
+
91
+ ### Citation Information
92
+
93
+ ```
94
+ @misc{korean_youtube_sentiment_2025,
95
+ title={Korean YouTube Comment Sentiment Dataset},
96
+ author={Hanjun Jung, Jinsoo Kim, Junhyeok Choi, Suil Lee, Seongjae Kang},
97
+ year={2025},
98
+ publisher={Hugging Face},
99
+ }
100
+ ```
101
+
102
+ ### Contributions
103
+ **Repository:** [링크]
104
+
105
+ **Email**: [email protected]
106
+
107
+ **Team**
108
+ - Hanjun Jung
109
+ - Jinsoo Kim
110
+ - Junhyeok Choi
111
+ - Suil Lee
112
+ - Seongjae Kang