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-dataset_info:
-  features:
-  - name: id
-    dtype: int64
-  - name: title
-    dtype: string
-  - name: text
-    dtype: string
-  - name: linked_titles
-    sequence: string
-  splits:
-  - name: train
-    num_bytes: 10038534095
-    num_examples: 2027279
-  download_size: 5767756697
-  dataset_size: 10038534095
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-- config_name: default
-  data_files:
-  - split: train
-    path: data/train-*
+language: fr
+license: cc-by-sa-3.0
+tags:
+- wikipedia
+- corpus-de-texte
+- non-supervise
+pretty_name: "Corpus Wikipédia FR (20 avril 2025)"
+size_categories:
+- +1B
 ---
+
+# Corpus Wikipédia FR - Snapshot du 20 avril 2025
+
+## Description du Dataset
+
+Ce dataset contient un snapshot complet de l'encyclopédie Wikipédia en langue française, tel qu'il existait à la date du **20 avril 2025**. Il inclut la dernière version de chaque page, avec son contenu textuel brut, les titres des pages liées, ainsi qu'un identifiant unique.
+
+Le texte de chaque article conserve la structure de formatage MediaWiki pour les titres (`== Titre de section ==`), les sous-titres (`=== Sous-titre ===`), et ainsi de suite. Cela le rend particulièrement utile pour les tâches qui peuvent bénéficier de la structure hiérarchique du document.
+
+Ce corpus est idéal pour l'entraînement de modèles de langue, les tâches de recherche d'information (information retrieval), de question-réponse (question-answering), et toute autre recherche en traitement du langage naturel (NLP) nécessitant une grande quantité de texte encyclopédique structuré.
+
+## Structure du Dataset
+
+### Champs de données (Data Fields)
+
+Le dataset est composé des colonnes suivantes :
+
+*   `id` (string) : Un identifiant unique pour chaque article (par exemple, l'ID de la page sur Wikipédia).
+*   `title` (string) : Le titre de l'article Wikipédia.
+*   `text` (string) : Le contenu textuel complet de l'article. La structure des sections est préservée avec la syntaxe `==`, `===`, `====`, etc.
+*   `linked_titles` (list of strings) : Une liste contenant les titres des autres articles Wikipédia qui sont liés depuis le champ `text`.
+
+### Splits de Données (Data Splits)
+
+Le dataset ne contient qu'un seul split : `train`, qui comprend l'ensemble des articles du dump.
+
+## Utilisation
+
+Vous pouvez charger et utiliser ce dataset facilement avec la bibliothèque `datasets` de Hugging Face.
+
+
+```python
+from datasets import load_dataset
+
+# Charger le dataset
+dataset = load_dataset("OrdalieTech/wiki_fr")
+
+# Afficher les informations sur le dataset
+print(dataset)
+# >>> DatasetDict({
+# >>>     train: Dataset({
+# >>>         features: ['id', 'title', 'text', 'linked_titles'],
+# >>>         num_rows: 2700000 # Exemple
+# >>>     })
+# >>> })
+
+# Accéder à un exemple
+premier_article = dataset['train'][0]
+print("Titre:", premier_article['title'])
+print("\nExtrait du texte:", premier_article['text'][:500])
+print("\nTitres liés:", premier_article['linked_titles'][:5])