Stil aktarımı, keyfi görsel stilleri içerik görüntülerine aktarmayı amaçlamaktadır.Stil transferi sorununu çözmeye çalışan iki makaleden uyarlanan algoritmaları keşfederken, görünmeyen stilleri genelleştiriyor veya görsel kaliteden ödün veriyoruz.Geliştirmelerin çoğu, algoritmayı gerçek zamanlı stil transferi için optimize etmeye odaklanırken, yeni stillere oldukça daha az kaynak ve kısıtlama ile uyum sağladı.Bu stratejileri karşılaştırıyoruz ve görsel olarak çekici görüntüler üretmek için nasıl ölçtüklerini karşılaştırıyoruz.Stil transferine iki yaklaşım keşfediyoruz: iyileştirmelerle nöral stil transferi ve evrensel stil transferi.Ayrıca üretilen farklı görüntüler ile bunların niteliksel olarak nasıl ölçülebileceği arasında bir karşılaştırma yapıyoruz.


Bu makale, "Oblivious Transfers" kavramını öne sürdüğü ve iyi bilinen ve sık sık alıntılanan bir makale olduğu için, el yazmasına daktilo etmem gerektiğini hissettim ve işte sonuç.Daktilo yaparken, orijinal el yazmasına olabildiğince bağlı kalmaya çalıştım.Bununla birlikte, birkaç yazım hatası veya noktalama işareti gibi değiştirilmiş bazı durumlar vardı.Kriptografi ile ilgili birçok makalede olduğu gibi, Alice ve Bob, verilen kriptografik protokollerin katılımcılarının rolünü oynamaktadır.Okunabilirlik uğruna Alice'in ve Bob'un mesajları sırasıyla kırmızı ve mavi mürekkeple basıldı.Bu çalışma, meslektaşım Y. Sobhdel (sobhdel@ce.sharif.edu) tarafından dikkatlice prova edildi.Daha önceki bir versiyonda küçük bir hatadan bahsettiği için H. M. Moghaddam'a da teşekkürler.Bununla birlikte, olası bir hata hakkında beni bilgilendirirseniz minnettar olacağım.


Makineler daha akıllı hale geldikçe, zekalarını ölçmek için yöntemlere yeniden ilgi duyuldu.Yaygın bir yaklaşım, bir insanın üstün olduğu, ancak makinelerin zor bulduğu görevleri önermektir.Bununla birlikte, ideal bir görevin de kolayca değerlendirilmesi ve kolay oynanamaz olması gerekir.Son zamanlarda popüler olan resim altyazılama görevini ve sınırlamalarını makine zekasını ölçmek için bir görev olarak araştıran bir vaka çalışmasıyla başlıyoruz.Alternatif ve daha umut verici bir görev, bir makinenin dil ve görüş hakkında akıl yürütme yeteneğini test eden Görsel Soru Yanıtlamadır.Görüntüler hakkında 760.000'den fazla insan tarafından oluşturulan soruları içeren görev için oluşturulan daha önce görülmemiş boyutta bir veri kümesini tanımlıyoruz.Yaklaşık 10 milyon insan tarafından üretilen cevabı kullanarak, makineler kolayca değerlendirilebilir.


Üç boyutlu geometrik veriler temsili öğrenme ve üretken modellemeyi incelemek için mükemmel bir alan adı sunar.Bu makalede nokta bulutları olarak temsil edilen geometrik verilere bakıyoruz.Son teknoloji rekonstrüksiyon kalitesi ve genelleme yeteneği ile derin bir otomatik kodlayıcı (AE) ağı tanıtıyoruz.Öğrenilen temsiller, mevcut yöntemleri 3D tanıma görevlerinde daha iyi performans gösterir ve semantik parça düzenleme, şekil analojileri ve şekil interpolasyonu gibi basit cebirsel manipülasyonlar yoluyla temel şekil düzenlemesini sağlar.Aşağıdakiler de dahil olmak üzere farklı üretken modeller üzerinde kapsamlı bir çalışma yapıyoruz: çiğ nokta bulutlarında çalışan GAN'lar, AE'lerimizin sabit gizli alanında eğitilmiş önemli ölçüde geliştirilmiş GAN'lar ve Gauss karışım modelleri (GMM).Kantitatif değerlendirmemiz için nokta bulutlarının kümeleri arasındaki eşleşmelere dayalı örnek sadakat ve çeşitlilik ölçütleri önermekteyiz.İlginç bir şekilde, genelleme, sadakat ve çeşitlilik konusundaki dikkatli değerlendirmemiz, AE'lerimizin gizli alanında eğitilmiş GMM'lerin en iyi sonuçları verdiğini ortaya koymaktadır.


Nesnelerin İnterneti'ne (IoT) doğru ilerlerken, dünya çapında konuşlandırılmış sensör sayısı hızla artıyor.Pazar araştırması, son on yılda sensör dağıtımlarında önemli bir büyüme gösterdi ve gelecekte büyüme oranının önemli bir artışını öngördü.Bu sensörler sürekli olarak muazzam miktarda veri üretir.Bununla birlikte, ham sensör verilerine değer katmak için onu anlamamız gerekir.Algılayıcı verileriyle ilgili olarak bağlamın toplanması, modellenmesi, akıl yürütmesi ve dağıtımı bu zorlukta kritik rol oynar.Context-aware computing, sensör verilerini anlamada başarılı olduğunu kanıtlamıştır.Bu makalede, bağlam farkındalığını IoT perspektifinden inceliyoruz.Başlangıçta IoT paradigmasını ve bağlam farkında temelleri tanıtarak gerekli arka planı sunuyoruz.Daha sonra bağlam yaşam döngüsünün derinlemesine bir analizini sağlarız.Son on yılda (2001-2011) kendi taksonomimize dayalı olarak yürütülen bağlamsal hesaplama alanında önerilen araştırma ve ticari çözümlerin çoğunluğunu temsil eden bir proje alt kümesini (50) değerlendiriyoruz.Son olarak, değerlendirmemize dayanarak, geçmişten öğrenilecek dersleri ve gelecekteki araştırmalar için bazı olası yönleri vurguluyoruz.Anket, bağlam farkındalığı ve IoT ile ilgili çok çeşitli teknikleri, yöntemleri, modelleri, işlevleri, sistemleri, uygulamaları ve orta yazılım çözümlerini ele almaktadır.Amacımız sadece geçmiş araştırma çalışmalarını analiz etmek, karşılaştırmak ve birleştirmek değil, aynı zamanda bulgularını takdir etmek ve IoT'ye karşı uygulanabilirliklerini tartışmaktır.


Ubiquitous hesaplama, fiziksel alanları, gömülü cihazları, sensörleri ve diğer makineleri kapsayacak şekilde geleneksel hesaplamanın sınırlarını genişleten duyarlı, bilgi açısından zengin "akıllı alanlar" oluşturma fikrini körükledi.Bunu başarmak için, akıllı alanların durumsal bilgileri yakalaması gerekir, böylece bağlamdaki değişiklikleri algılayabilir ve kendilerini buna göre uyarlayabilirler.Bununla birlikte, temel güvenlik sorunlarını dikkate almadan, her yerde bulunan bilgisayar ortamları güvenlik açıklarıyla dolu olabilir.Ubiquitous hesaplama ortamları güvenlik konusunda yeni gereksinimler getirmektedir.Kimlik doğrulama ve erişim kontrolü gibi güvenlik hizmetleri, müdahaleci olmayan, akıllı ve boşlukların hızla değişen bağlamlarına uyum sağlayabilmelidir.Her yerde bulunan bilgi işlem ortamlarında kimlik doğrulama ve erişim kontrolünü gerçekleştirmek için bağlam farkındalığını otomatik akıl yürütme ile bütünleştiren her yerde bulunan bir güvenlik mekanizması sunuyoruz.


Yaygın hesaplama, Nesnelerin İnterneti (IoT) denilen şeyin yükselişi nedeniyle bir gerçeklik haline geliyor.Bu paradigmada, günlük ve fiziksel nesneler çevrelerinden aldıkları bilgileri tespit etmek ve iletmek, onları akıllı nesnelere dönüştürmek için yeteneklerle donatılıyor.Bununla birlikte, bu tür varlıklar genellikle çalışma veya davranışlarını değiştirmek için kendileri tarafından kullanılabilecek değişen ve dinamik koşullara sahip ortamlarda konuşlandırılır.AB FP7 SocIoT projesinin temelleri altında, bu çalışma, IoT senaryolarında bağlam farkında güvenlik olarak adlandırılan güvenliği gerçekleştirmek için, birinci sınıf bir bileşen olarak bu tür bilgileri göz önünde bulundurarak, güvenlik kararları alırken bağlamsal bilgilerin akıllı nesneler tarafından nasıl dikkate alınabileceğine dair bir genel bakış sunmaktadır.


Bağlam-bilinçli ortamlar için güvenlik hizmetleri oluşturma yaklaşımını tanımlıyoruz.Özellikle, esnek erişim kontrolü ve politika uygulama sağlamak için güvenlikle ilgili "kontekst" kullanımını içeren güvenlik hizmetlerinin tasarımına odaklanıyoruz.Daha önce, politika tanımında bağlamsal bilgilerin önemli ölçüde kullanılmasını sağlayan genelleştirilmiş bir erişim kontrol modeli sunduk.Bu belge, sistem düzeyinde bir hizmet mimarisi sunarak böyle bir modelin somut bir şekilde gerçekleştirilmesinin yanı sıra çerçeve ile erken uygulama deneyimi sağlar.Bağlamsal farkında olan güvenlik hizmetlerimiz sayesinde, sistem mimarisi gelişmiş kimlik doğrulama hizmetleri, daha esnek erişim kontrolü ve çevredeki mevcut koşullara göre kendini uyarlayabilen bir güvenlik alt sistemi sunar.Mimarimizi ve uygulamamızı tartışıyor ve birkaç örnek uygulamanın güvenliğini sağlamak için nasıl kullanılabileceğini gösteriyoruz.


Bu makale iş ekosistemi kavramını ele almaktadır.İş ekosistemi, iş araştırması alanında nispeten yeni bir kavramdır ve bunu kurmak için hala yapılacak çok iş vardır.Önce konuya biyolojik bir ekosistem, özellikle biyolojik ekosistemlerin nasıl tanımlandığı, nasıl geliştiği ve nasıl sınıflandırıldığı ve yapılandırıldığı incelenerek yaklaşılır.İkincisi, endüstriyel ekosistem, ekonomi bir ekosistem olarak, dijital iş ekosistemi ve sosyal ekosistem de dahil olmak üzere biyolojik ekosistemin farklı analogları gözden geçirilmektedir.Üçüncüsü, iş ekosistemi kavramı ana katkıda bulunanların görüşlerini tartışarak ve daha sonra yazarların kendi tanımını ortaya koyarak özetlenir.Dördüncü olarak, sosyal bilimlerde ortaya çıkan karmaşıklık araştırma alanı, yazarların ekosistemleri ve iş ekosistemlerini karmaşık, uyarlanabilir sistemler olarak görme tutumu nedeniyle ortaya çıkmaktadır.İş ekosistemlerinde ortaya çıkan odak karmaşıklığı yönleri sunulur; bunlar öz-örgütlenme, ortaya çıkma, birlikte evrim ve adaptasyondur.İş ekosistemi kavramını karmaşıklık araştırmalarına bağlayarak, değişen iş ortamlarına yeni anlayışlar getirmek mümkündür.


Yaygın varsayımın aksine, çoğu modern bilgisayardaki ana bellek olan dinamik RAM (DRAM), güç kaybolduktan sonra, oda sıcaklığında ve hatta bir anakarttan çıkarılsa bile, içeriğini birkaç saniye boyunca korur.DRAM, yenilenmediğinde daha az güvenilir hale gelse de, hemen silinmez ve içeriği, kullanılabilir tam sistem bellek görüntülerinin kötü amaçlı (veya adli) edinimi için yeterince devam eder.Bu fenomenin, bir işletim sisteminin bir makineye fiziksel erişimi olan bir saldırgandan kriptografik anahtar materyalini koruma yeteneğini sınırladığını gösteriyoruz.Disk şifrelemesine güvenen dizüstü bilgisayar kullanıcıları için özel bir tehdit oluşturuyor: Herhangi bir özel cihaza veya malzemeye ihtiyaç duymadan birkaç popüler disk şifreleme ürününü tehlikeye atmak için kullanılabileceğini gösteriyoruz.Bellek tutmanın kapsamını ve öngörülebilirliğini deneysel olarak karakterize ediyoruz ve basit soğutma teknikleriyle remanence sürelerinin önemli ölçüde artırılabileceğini bildiriyoruz.Bellek görüntülerinde kriptografik anahtarlar bulmak ve bit çürümesinin neden olduğu hataları düzeltmek için yeni algoritmalar sunuyoruz.Bu riskleri hafifletmek için çeşitli stratejiler tartışsak da, bunları ortadan kaldıracak basit bir çare bilmiyoruz.


Eylem tanıma son on yılda giderek daha fazla ilgi gördü.Eylemleri içeren videoları kodlamak için çeşitli yaklaşımlar önerilmiştir, bunlar arasında öz-benzerlik matrisleri (SSM'ler) videonun dinamiklerini kodlayarak çok iyi performans göstermiştir.Bununla birlikte, SSM'ler çok büyük bir görüş değişikliği olduğunda hassaslaşırlar.Bu makalede, eylem kalıplarını çıkarabilecek seyrek bir kod filtreleme (SCF) çerçevesi önererek çok görüşlü eylem tanıma sorununu ele alıyoruz.İlk olarak, sınıflar arası verilerin seyrek kodlarını yakın bir yere koymak için sınıfsal seyrek bir kodlama yöntemi önerilmiştir.Daha sonra sınıflandırıcıları ve sınıfsal seyrek kodlama sürecini, ayrımcı seyrek kodları ve sınıflandırıcıları ortaklaşa çıkarmak için işbirlikçi bir filtreleme (CF) çerçevesine entegre ediyoruz.Birkaç halka açık çok görüşlü eylem tanıma veri kümesindeki deneysel sonuçlar, sunulan SCF çerçevesinin diğer son teknoloji yöntemlerinden daha iyi performans gösterdiğini göstermektedir.


Eşit ve eşit olmayan çift yönlü güç ayırıcılar için H-düzlem dikdörtgen dalga kılavuzu T-junctions tasarlamak için basit ve verimli bir prosedür geliştirdik.Bu sentez prosedürü ölçeklenebilir, üretilebilir yapılar yapar, herhangi bir keyfi güç split-ratio'ya uygulanabilir ve geniş bant operasyonu sunabilir.Uygulamamızda, daha fazla serbestlik derecesi sağlamak için kamaları ve endüktif pencereleri (T-junctions'ın ayrılmaz bir parçası olmak) kullandık, böylece giriş portunda mükemmel eşleşme, eşit faza sahip bant üzerinde düz güç bölme oranı, faz dengesinin çeşitli anten beslemeleri için gerekli olduğu.


Kablosuz sensör ağları, enerji izlemeden su seviyesi ölçümüne kadar değişen gerçek dünya uygulamalarında giderek daha fazla kullanılıyor.Mevcut ağ altyapısıyla daha iyi entegre olmak için, IPv6 kullanarak iletişim kurmak üzere tasarlanıyorlar.IPv6 tabanlı sensör ağlarında yönlendirme için mevcut de-facto standardı, IETF 6LoWPaN çalışma grubu tarafından geliştirilen en kısa yol tabanlı RPL'dir.Bu makale, arka basınç paradigmasına dayanan IPv6 tabanlı kablosuz sensör ağlarında veri toplama için alternatif bir yönlendirme protokolü olan BackIP'yi açıklamaktadır.Backpressure tabanlı bir protokolde, yönlendirme kararları, yerel olarak gözlemlenen duruma göre düğümler tarafından perpacket bazında anında alınabilir ve önceki çalışmalar, en kısa yol yönlendirme protokollerine kıyasla dinamik koşullara karşı üstün verim performansı ve yanıt verebilirlik sunabileceğini göstermiştir.Geri basınç yönlendirmenin IPv6 ile ölçeklenebilir ve verimli bir şekilde çalışmasını sağlamak için gereken bir dizi tasarım kararını tartışıyoruz.Bu protokolün performansını TinyOS tabanlı gerçek kablosuz sensör ağ test yatağında uygular ve değerlendiririz.


Derin öğrenme eğitimindeki baskın metodoloji, stokastik gradyan alçalma yöntemlerinin (SGD'ler) kullanılmasını savunur.Uygulama kolaylığına rağmen, SGD'leri ayarlamak ve paralelleştirmek zordur.Bu sorunlar, derin öğrenme algoritmalarını SGD'lerle geliştirmeyi, hata ayıklamayı ve ölçeklendirmeyi zorlaştırmaktadır.Bu makalede, sınırlı bellekli BFGS (L-BFGS) ve Conjugate gradyan (CG) gibi satır dışı optimizasyon yöntemlerinin, derin algoritmaların önceden eğitilme sürecini önemli ölçüde basitleştirebileceğini ve hızlandırabileceğini gösteriyoruz.Deneylerimizde, algoritmik uzantıları (örneğin seyreklik düzenlileştirmesi) ve donanım uzantılarını (örneğin, GPU'lar veya bilgisayar kümeleri) düşünürsek, LBFGS / CG ve SGD'ler arasındaki fark daha belirgindir.Dağıtılmış optimizasyona sahip deneylerimiz, L-BFGS'nin yerel olarak bağlı ağlar ve evrişimsel sinir ağları ile kullanımını desteklemektedir.L-BFGS'yi kullanarak, evrişimsel ağ modelimiz standart MNIST veri kümesinde %0,69'a ulaşır.Bu, MNIST üzerinde bozulma veya ön eğitim kullanmayan algoritmalar arasında bir kalp atışı sonucudur.


Bu makalede, Metamalzeme yapısı olarak dengeli Kapasitif Yüklü Döngüler (CLL'ler) yüklü yeni minyatürleştirilmiş çift taraflı baskılı dipol anten sunulmaktadır.Basılı antenin kenarına yakın yerleştirilmiş CLL'ler, antenin iki farklı frekansta yayılmasına neden olur, bunlardan biri dipol antenin kendinden rezonans frekansından daha düşüktür.Diğer bir deyişle, yüklü dipol anteni, yarı dalga boyu dipolünün boşaltılmasının doğal rezonans frekansına kıyasla düşük frekansta performans gösterebilir.Son olarak, CLL elemanı, daha büyük bir kapasitans sağlamak için çip kapasitör ile entegre edilmiştir ve bu da sonuçta ortaya çıkan CLL elemanının daha düşük bir frekansta rezonansa girmesine izin verir.Önerilen yüklü dipol antenin, mobil iletişim ve Endüstriyel, Bilimsel ve Tıbbi (ISM) sistem gibi uygulamalar için yeterli kazanç sağlayan çift bantlı bir radyatör olduğu gösterilmiştir.Minyatürleştirilmiş çift rezonant dipol antenin prototipi üretilmiş ve test edilmiştir.Ölçülen sonuçlar simülasyondan elde edilenlerle iyi bir uyum içindedir.


Penn Wall Street Journal (WSJ) ağaç bankasında eğitilen ve test edilen istatistiksel ayrıştırıcılar, son 10 yılda büyük gelişmeler gösterdi.Bununla birlikte, bu iyileştirmenin çoğu, WSJ ağaç bankası verileri üzerinde (tipik olarak) eğitilecek giderek artan sayıda özelliğe dayanmaktadır.Bu, bu tür ayrıştırıcıların diğer türlere taşınabilirlik pahasına bu korpusa çok ince ayarlı olabileceği endişesine yol açtı.Bu tür endişelerin bir değeri vardır.Standart "Charniak ayrıştırıcısı", Penn WSJ test setinde %89,7'lik etiketli bir hassas çağrı f-ölçümünü kontrol eder, ancak Brown Treebank corpus'tan alınan test setinde sadece %82,9'dur.Bu gazete bu korkuları yatıştırmalı.Özellikle Charniak ve Johnson'da (2005) tanımlanan yeniden sıralamalı ayrıştırıcının Brown üzerindeki performansını %85,2'ye çıkardığını gösteriyoruz.Ayrıca, (McClosky et al., 2006) olarak tanımlanan kendi kendini eğitme tekniklerinin kullanımı, bunu etiketli Brown verilerinin herhangi bir kullanımı olmadan %87,8'e (hata azaltma %28'e) yükseltmektedir.Bu, ayrıştırıcı ve rerankerın etiketli Brown verileri üzerinde eğitilmesinin sadece %88,4'e ulaşmasından dolayı dikkat çekicidir.


Suç mahallinden alınan bilinmeyen gizli parmak izlerinin kolluk veri tabanlarında tam (rollü veya düz) parmak izlerine eşleştirilmesi, suçla mücadele ve terörizmle mücadele için kritik öneme sahiptir.Kayıt sırasında canlı tarama veya mürekkepleme yöntemleri kullanılarak elde edilen kaliteli tam parmak izleri ile karşılaştırıldığında, gizli parmak izleri genellikle bulanık ve bulanıktır, sadece küçük bir parmak alanı yakalar ve büyük doğrusal olmayan bozulmaya sahiptir.Bu nedenle, latentlerdeki özellikler (minutiae ve tekil noktalar) tipik olarak eğitimli latent sınav görevlileri tarafından manuel olarak işaretlenir.Bununla birlikte, bu, gizli sınavcılar ve otomatik parmak izi tanımlama sistemleri (AFIS) arasında istenmeyen bir birlikte çalışabilirlik sorunu ortaya çıkarır; sınavcılar tarafından işaretlenen özellikler, AFIS tarafından otomatik olarak çıkarılan özelliklerle her zaman uyumlu değildir ve bu da eşleşme doğruluğunda azalmaya neden olur.Latentlerden otomatik olarak çıkarılan minutiae kullanımı birlikte çalışabilirlik problemini önleyebilirken, bu minutiaeler, latentlerin kalitesiz olması nedeniyle çok güvenilmez olma eğilimindedir.Bu makalede, elle işaretlenmiş (yer gerçeği) minutiae'yi otomatik olarak çıkarılan minutiae ile birleştirerek gizliden tam parmak izi eşleştirme doğruluğunu iyileştiriyoruz.Bir kamusal alan veritabanındaki deneysel sonuçlar, NIST SD27, önerilen algoritmanın etkinliğini göstermektedir.


Nesnelerin İnterneti şu anda bilim camiasından önemli ilgi görüyor.Academia ve endüstri, hem kullanılabilirliği, sürdürülebilirliği ve güvenliği standartlaştırma ve en iyi uygulamaların geliştirilmesi yoluyla artırmaya yönelik girişimlerde ilerlemeye odaklanmıştır.Daha geniş Internet ofThings benimsemesine en sınırlayıcı faktörlerden biri olarak etkisi nedeniyle güvenliğe odaklanıyoruz.Güvenlik alanında, kriptografiden ağ güvenliğine, kimlik yönetimine kadar çok sayıda araştırma alanı bulunmaktadır.Bu makale, kimlik yönetimi, kimlik doğrulama ve yetkilendirme alanlarında uygulama katmanında Nesnelerin İnterneti ortamına uygulanabilir mevcut araştırmaların bir anketini sunmaktadır.200'den fazla makaleyi inceliyor ve analiz ediyoruz, sınıflandırıyoruz ve Nesnelerin İnterneti güvenlik alanında güncel eğilimleri sunuyoruz.


Bu makale, nesnelerin göreceli konumlarını temsil eden koordinat çerçeveleri arasındaki nominal ilişkiyi ve beklenen hatayı (kovaryans) tahmin etmek için genel bir yöntemi açıklar.Çerçeveler, yalnızca bir dizi uzaysal ilişki yoluyla, her biri ilgili hata ile, konumlandırma hataları, ölçüm hataları veya parça boyutlarındaki toleranslar da dahil olmak üzere çeşitli nedenlerden kaynaklanan bir dizi dolaylı olarak bilinebilir.Bu tahmin yöntemi, bir kameranın bir robota takılı olup olmadığı, görüş alanında belirli bir referans nesnesine sahip olması muhtemel olup olmadığı gibi soruları cevaplamak için kullanılabilir.Hesaplanan tahminler, bağımsız bir Monte Carlo simülasyonu ile aynı fikirdedir.Yöntem, belirsiz bir ilişkinin bazı görevler için yeterince doğru bilinip bilinmediğine ve önerilen bir sensörün konumsal bilgide ne kadar iyileşme sağlayacağına önceden karar vermeyi mümkün kılar.Sunulan yöntem altı serbestlik derecesine kadar genelleştirilebilir ve nesneler arasındaki ilişkileri (konum ve yönelim) tahmin etmenin yanı sıra ilişkilerle ilişkili belirsizliği tahmin etmenin pratik bir yolunu sağlar.


Hindistan tarıma dayalı bir ulustur.Agro bazlı ürünlerin üretkenliğini ve kalitesini artırmak gerekir.Önerilen tasarım, sulama sürecinde ünlülere yardımcı olan otomatik bir sistemdir.Çiftçiye yerleşik bir LCD ekran ve çiftçinin cep telefonu numarası üzerinden gönderilen mesajlar aracılığıyla bildirimde bulunmaya devam ediyor.Önerilen bu tasarım, elektrik kesintisi sorunlarıyla karşı karşıya olan çiftçilerin, elektrik kesintisi veya yetersiz ve tek biçimli olmayan su temini nedeniyle tek tip bir su teminini sürdürmeleri için de yararlıdır.Otomatik sulama sistemi, kayıtlı numaraya mesaj gönderen bir SIM900 Modülü aracılığıyla çiftçiyi tüm arka plan faaliyetleriyle güncel tutar.Bu cihaz toplumumuz için bir dönüm noktası olabilir.Cihaz, ülkenin çiftçileri tarafından kolayca karşılanabilir.Bu önerilen tasarım, insan emeğinin azaltılması için yararlıdır.Bu, temel bir sosyal uygulamaya sahip düşük bütçeli bir sistemdir.


Akıllı bir damla sulama sistemi, kablosuz sensörler ve bulanık mantık kullanarak tarımsal ürünler için su ve gübre kullanımını optimize eder.Kablosuz sensör ağları birçok sensör düğümü, hub ve kontrol ünitesinden oluşur.Sensör sıcaklık, toprak nemi gibi gerçek zamanlı verileri toplar.Bu veriler kablosuz teknolojiyi kullanarak hub'a gönderilir.Hub, bulanık mantık kullanarak verileri işler ve valfleri açık tutmak için zaman süresine karar verir.Buna göre, damla sulama sistemi belirli bir süre için uygulanır.Tüm sistem fotovoltaik hücreler tarafından desteklenmektedir ve sistemin hücresel metin mesajları aracılığıyla izlenmesini, kontrol edilmesini ve programlanmasını sağlayan bir iletişim bağlantısına sahiptir.Sistem, su tasarrufu sağlayan sulama için bilimsel bir temel sağlayabilen ekinlerin su talep miktarını hızlı ve doğru bir şekilde hesaplayabilir ve ayrıca kullanılan gübre miktarını optimize etmek için bir yöntem olabilir.


Verimli su yönetimi, yarı kurak ve kurak bölgelerdeki birçok kırpma sisteminde önemli bir endişe kaynağıdır.Saha içi sensör tabanlı sulama sistemleri, üreticilere su tasarrufu sağlarken üretkenliklerini en üst düzeye çıkarmalarını sağlayan sahaya özgü sulama yönetimini desteklemek için potansiyel bir çözüm sunar.Bu makale, değişken oranlı sulamanın tasarımı ve enstrümantasyonunun, kablosuz sensör ağının ve sahaya özgü hassas doğrusal hareketli sulama sisteminin gerçek zamanlı alan içi algılama ve kontrolü için yazılımın ayrıntılarını açıklamaktadır.Alan koşulları, arazi mülk haritasına dayalı olarak alan genelinde dağıtılan altı alan içi sensör istasyonu tarafından özel olarak izlendi ve periyodik olarak örneklendi ve kablosuz olarak bir baz istasyonuna iletildi.Bir sulama makinesi, sprinklerlerin farklı bir Küresel Konumlandırma Sisteminden (GPS) jeoreferanslı konumunu güncelleyen ve baz istasyonundaki bir bilgisayarla kablosuz olarak iletişim kuran bir programlama mantığı denetleyicisi tarafından elektronik olarak kontrol edilmeye dönüştürüldü.Sensör ağı ve sulama denetleyicisinden baz istasyonuna gelen iletişim sinyalleri, düşük maliyetli Bluetooth kablosuz radyo iletişimi kullanılarak başarılı bir şekilde arayüzlendi.Bu makalede geliştirilen grafik kullanıcı arayüzü tabanlı yazılım, saha koşullarına istikrarlı uzaktan erişim ve değişken oranlı sulama denetleyicisinin gerçek zamanlı kontrolü ve izlenmesini sundu.


Bu makale, bir Termoelektrik jeneratör (TEG) tasarımı ve imalatını ve bu TEG'i toprak nem dedektörü olarak kullanan otomatik bir sulama sisteminin uygulanmasını göstermektedir.İki ısı eşanjörüne yerleştirilen TEG, hava ve toprağın nem durumu ile bir ilişki kuran toprak arasındaki termal farkı bulma yeteneğine sahiptir.Toprak nem seviyesini TEG'in çıkışından elde edebilmek için, sulama sistemini otomatikleştirmek için bir mikrodenetleyici kullanılır.Sulama sistemi, TEG aracılığıyla tespit ettiği nemden suladığı toprak alanının durumuna uyum sağlar.Toprağın su tüketimi, toprağın durumuna göre otomatik sulama sistemi tarafından kontrol edilir ve bu nedenle manuel sulama sisteminin su tüketimine kıyasla su korumasını teşvik eder.Ayrıca bitki büyümesini, doğru zamanda doğru nem seviyesine suladığı için optimize eder.


Şu anda, emek tasarrufu ve su tasarrufu teknolojisi sulamada önemli bir konudur.Bu makalede, ZigBee teknolojisine dayanan Lishui, Zhejiang, Çin'deki Yahudi kulak ekimine adanmış akıllı alan sulama sistemi için kablosuz bir çözüm önerildi.Geleneksel kablolu bağlantı yerine, kablosuz tasarım sistemi kolay kurulum ve bakım yaptı.Kablosuz sensör / aktüatör düğümü ve taşınabilir denetleyicinin donanım mimarisi ve yazılım algoritması, sırasıyla ZigBee kablosuz sensör ağında son cihaz ve koordinatör olarak hareket ederek ayrıntılı olarak detaylandırıldı.Tüm sistemin performansı sonunda değerlendirildi.Sistemin sahada uzun süre sorunsuz ve düzgün çalışması, yüksek güvenilirliğini ve uygulanabilirliğini kanıtladı.Sulama yönetiminde kablosuz sensör ağının bir explorative uygulaması olarak, bu makale büyük ölçekli uzaktan akıllı sulama sistemi kurmak için bir metodoloji sundu.


Kooperatif navigasyon (CN), bir grup kooperatif robotun bireysel navigasyon hatalarını azaltmasını sağlar.Hem ataletsel navigasyon verilerini hem de farklı zaman örneklerinde alınan diğer yerleşik sensör okumalarını içeren genel bir çoklu robot (MR) ölçüm modeli için, çeşitli bilgi kaynakları ilişkilendirilir.Bu nedenle, bu korelasyon tutarlı durum tahmini elde etmek için bilgi füzyonu sürecinde çözülmelidir.Korelasyon terimlerini elde etmek için ortak yaklaşım, artırılmış bir kovaryans matrisini korumaktır.Bu yöntem göreceli poz ölçümleri için işe yarar, ancak genel bir MR ölçüm modeli için pratik değildir, çünkü ölçümlerin üretilmesinde yer alan robotların kimlikleri ve ölçüm zaman örnekleri bilinmemektedir. a priori.Mevcut çalışmada, genel bir MR ölçüm modeli için yeni tutarlı bir bilgi füzyon yöntemi geliştirilmiştir.Önerilen yaklaşım grafik teorisine dayanır.Gerekli korelasyon terimlerinin açık on-demand hesaplamasını sağlar.Grafik, gruptaki her robot tarafından yerel olarak korunur ve tüm MR ölçüm güncellemelerini temsil eder.Geliştirilen yöntem, MR ölçümlerinin en genel senaryolarında korelasyon terimlerini hesaplarken, ilgili süreç ve ölçüm gürültüsünü doğru bir şekilde ele alır.Teorik bir örnek ve istatistiksel bir çalışma, üç görüşlü bir ölçüm modeline dayanan görme destekli navigasyon için yöntemin performansını gösterir.Yöntem, simüle edilmiş bir ortamda, sabit-lag merkezi bir yumuşatma yaklaşımı ile karşılaştırılır.Yöntem, gerçek görüntü ve navigasyon verilerini içeren bir deneyde de doğrulanmıştır.Hesaplamalı karmaşıklık tahminleri, yeni geliştirilen yöntemin hesaplamalı olarak verimli olduğunu göstermektedir.


Stokastik gradyan alçalma (SGD) davranışını derin sinir ağları bağlamında anlamak son zamanlarda birçok endişe uyandırdı.Bu çizgi boyunca teorik olarak SGD ve standart Langevin dinamiklerini birleştiren tarafsız gürültü ile gradyan tabanlı optimizasyon dinamiklerinin genel bir formunu inceliyoruz.Bu genel optimizasyon dinamiklerini araştırarak, SGD'nin minimadan kaçma davranışını ve düzenlileştirme etkilerini analiz ediyoruz.Yeni bir gösterge, gürültü kovariyansının hizalanmasını ve kayıp fonksiyonunun eğriliğini ölçerek minimadan kaçmanın verimliliğini karakterize etmek için türetilmiştir.Bu göstergeye dayanarak, hangi tür gürültü yapısının verimlilikten kaçma açısından izotropik gürültüden daha üstün olduğunu göstermek için iki koşul oluşturulmuştur.Ayrıca, SGD'deki anizotropik gürültünün iki koşulu karşıladığını ve böylece keskin ve zayıf minima'dan etkili bir şekilde, tipik olarak iyi genelleşen daha kararlı ve düz minima'ya doğru kaçmaya yardımcı olduğunu gösteriyoruz.Bu anizotropik difüzyonu tam gradyan inişi artı izotropik difüzyon ile karşılaştırarak anlayışımızı doğrularız (yani.Langevin dinamiği) ve diğer pozisyona bağlı gürültü türleri.


Tek bir veri setinde iki öğrenme algoritmasını karşılaştırma yöntemleri zaten oldukça uzun bir süre incelenmiş olsa da, tipik makine öğrenimi çalışmaları için daha da gerekli olan birden fazla veri setinde daha fazla algoritmanın karşılaştırılması için istatistiksel testler konusu göz ardı edilmiştir.Bu makale mevcut uygulamayı gözden geçirir ve daha sonra teorik ve ampirik olarak birkaç uygun testi inceler.Buna dayanarak, sınıflandırıcıların istatistiksel karşılaştırmaları için basit, ancak güvenli ve sağlam parametrik olmayan bir dizi test tavsiye ediyoruz: Wilcoxon imzalı iki sınıflandırıcının karşılaştırılması için test ve Friedman testi, birden fazla veri seti üzerinde daha fazla sınıflandırıcının karşılaştırılması için karşılık gelen kontenjan sonrası testlerle.İkincisinin sonuçları, yeni tanıtılan CD (kritik fark) diyagramlarıyla da düzgün bir şekilde sunulabilir.


BayesOpt, doğrusal olmayan optimizasyon, stokastik haydutlar veya ardışık deneysel tasarım problemlerini çözmek için son teknoloji Bayesian optimizasyon yöntemlerine sahip bir kütüphanedir.Bayesian optimizasyonu, hedef fonksiyon için kanıtları ve önceki bilgileri yakalamak için posterior bir dağıtım inşa ederek örnek verimlidir.Standart C++'da inşa edilen kütüphane, taşınabilir ve esnekken son derece verimlidir.C, C++, Python, Matlab ve Octave için ortak bir arayüz içerir.


Sandalye üzerindeki elektrikle temassız EKG ölçüm sistemi, günlük yaşamda sürekli sağlık izlemesi için çeşitli alanlara uygulanabilir.Bununla birlikte, gövde kapasitif elektrotlar nedeniyle bu sistem için elektriksel olarak yüzer ve yüzen gövde, ölçüm sistemini ortak mod gürültüsü olarak etkileyen dış seslere veya hareket eserlerine karşı çok hassastır.Bu makalede, ortak mod gürültüsünü azaltmak için Driven-Right-Leg devresine benzer Driven-Seat-Ground devresi önerilmiştir.Bu eşdeğer devrenin analizi yapılır ve çıkış sinyali dalga formları Driven-Seat-Ground ile kapasitif zemin arasında karşılaştırılır.Sonuç olarak, Driven-Seat-Ground devresi, negatif geri bildirim olarak tamamen kapasitif EKG ölçüm sisteminin özelliklerini önemli ölçüde geliştirir.


0747-5632/$ bkz. ön madde 2012 Elsevier Ltd. A http://dx.doi.org/10.1016/j.chb.2012.08.2011  İlgili yazar.Tel.: +886 02 7734 3347; f E-posta adresi: joum@ntnu.edu.tw (M. Jou).Bulut bilişim teknolojisi, her türlü dijitalleşme süreciyle bütünleştiği için olgunlaşmıştır.Veri ve yazılım paylaşımı için sayısız avantaj sunar ve böylece karmaşık BT sistemlerinin yönetimini çok daha basit hale getirir.Mühendislik eğitimi için, bulut bilişim bile öğrencilere gerçek bir bilgisayar laboratuvarına adım atmak zorunda kalmadan alanda yaygın olarak kullanılan yazılımlara çok yönlü ve her yerde erişim sağlar.Çalışmamız, bulut bilişim teknolojileri tarafından yönlendirilen kaynakların kullanılmasıyla ortaya çıkan öğrenme tutumlarını ve akademik performanslarını analiz etti.Lise ve meslek lisesi geçmişi olan üniversite öğrencileri arasında karşılaştırmalar yapılmıştır.Çalışmaya bilgisayar destekli tasarım (CAD) dersini alan yüz otuz iki öğrenci katıldı.Teknoloji Kabul Modeli (TAM) temel çerçeve olarak kullanılmıştır.Açık uçlu anket setleri, akademik performansı ve nedensel atıfları ölçmek için tasarlanmıştır; Sonuçlar, hem psikomotor hem de duygulanımsal etki alanlarında böyle olmamasına rağmen, iki öğrenci grubu arasındaki bilişsel etki alanında önemli bir farklılık göstermemiştir.Meslek lisesi geçmişi olan üniversite öğrencileri, CAD uygulamalarında daha yüksek öğrenme motivasyonuna sahip gibi görünüyordu.2012 Elsevier Ltd. Tüm hakları saklıdır.


Bu bölüm, izinsiz giriş tespit araştırmalarında sanatın durumuna genel bakış sağlar.Saldırı tespit sistemleri, bilgisayar sistemlerini izleyen ve saldırı işaretleri için içlerinde meydana gelen olayları analiz eden yazılım ve/veya donanım bileşenleridir.Bilgisayar altyapılarının yaygın çeşitliliği ve karmaşıklığı nedeniyle, tamamen güvenli bir bilgisayar sistemi sağlamak zordur.Bu nedenle, bilgisayar güvenliğinin farklı yönlerini ele alan çok sayıda güvenlik sistemi ve saldırı tespit sistemi vardır.Bu bölüm ilk olarak büyük bilgisayar saldırı kategorilerinin kısa açıklamaları ile birlikte bilgisayar saldırılarının taksonomisini sağlar.İkincisi, saldırı tespit sistemlerinin ortak bir mimarisi ve temel özellikleri sunulmaktadır.Üçüncü olarak, beş kritere (bilgi kaynağı, analiz stratejisi, zaman yönleri, mimari, yanıt) dayalı saldırı tespit sistemlerinin taksonomisi verilir.Son olarak, saldırı tespit sistemleri bu kategorilerin her birine göre sınıflandırılır ve en temsili araştırma prototipleri kısaca tarif edilir.


Gelişimsel bir robotun değer sistemi, belirgin duyusal girdilerin ortaya çıkmasını işaret eder, duyusal girdilerden eylem çıktılarına kadar haritalamayı modüle eder ve aday eylemleri değerlendirir.Burada bildirilen çalışmada, düşük seviyeli bir değer sistemi modellenir ve uygulanır.Alışkanlık vb. olarak bilinen bağdaşmaz hayvan öğrenme mekanizmasını simüle eder.Güçlendirme öğrenimi de yenilikle bütünleşmiştir.Deneysel sonuçlar, önerilen değer sisteminin robot görüntüleme açısı seçimi çalışmasında tasarlandığı gibi çalıştığını göstermektedir.


İnternet teknolojisi, dijital çağda kişisel anıların hatırlanması ve paylaşılması için yeni bir araç sağlar.Kişisel anıları çevrimiçi olarak yayınlamanın mnemonik sonucu nedir?Transaktif bellek ve otobiyografik bellek teorileri zıt tahminler yapar.Bu çalışmada, üniversite öğrencileri bir hafta boyunca günlük bir günlük tamamladılar ve her günün sonunda o gün başlarına gelen tüm olayları listelediler.Ayrıca, etkinliklerin herhangi birini çevrimiçi olarak yayınlayıp yayınlamadıklarını da bildirdiler.Katılımcılar, günlük kaydının tamamlanmasından sonra sürpriz bir hafıza testi ve bir hafta sonra başka bir test aldı.Her iki testte de, çevrimiçi olarak yayınlanan olaylar, çevrimiçi olarak yayınlanmayanlardan önemli ölçüde daha fazla geri çağrılma olasılığına sahipti.Anıları çevrimiçi olarak paylaşmanın, hafıza tutulmasını kolaylaştıran prova ve anlam oluşturma için benzersiz fırsatlar sağlayabileceği görülüyor.


Problem davranışının işlevini belirlemek, daha etkili müdahalelerin geliştirilmesine yol açabilir.İşlevi tanımlamanın bir yolu fonksiyonel davranış değerlendirmesi (FBA) yoluyladır.Öğretmenler FBA'yı okullarda yürütürler.Bununla birlikte, verileri elle kaydetmenin görev yükü yüksektir ve öğrencilerle etkileşimde bulunurken, öncülleri ve sonuçları doğru bir şekilde tanımlama zorluğu önemlidir.Bu sorunlar genellikle kusurlu bilgi yakalama ile sonuçlanır.CareLog, öğretmenlerin FBA'ları daha kolay yönetmelerini sağlar ve ilgili bilgilerin yakalanmasını artırır.Bu makalede, CareLog'un geliştirilmesini yöneten beş tasarım ilkesine yol açan tasarım sürecini anlatıyoruz.Bu tasarım ilkelerini doğrulamayı amaçlayan beş aylık, yarı kontrollü bir çalışmanın sonuçlarını sunuyoruz.Özel eğitim ortamlarının dayattığı çeşitli kısıtlamaların HCI uygulayıcıları ve araştırmacıları için tasarım ve değerlendirme sürecini nasıl etkilediğine odaklanıyoruz.


Bu makale, İnternet kullanımı ile sosyal sermayenin bireysel düzeyde üretimi arasındaki ilişkiyi araştırıyor.Bunu yapmak için yazarlar, sivil katılımı, kişilerarası güveni ve yaşam memnuniyetini öngören faktörleri incelerken İnternet kullanım türleri arasında ayrım yapmak için motivasyonel bir bakış açısı benimserler.Yeni medya kullanımının tahmin gücü daha sonra 1999 DDB Yaşam Tarzı Çalışması'nı kullanarak temel demografik, bağlamsal ve geleneksel medya kullanım değişkenlerine göre analiz edilir.Derneklerin büyüklüğü genellikle küçük olmasına rağmen, veriler, İnternet'in bilgisel kullanımlarının sosyal sermaye üretiminde bireysel farklılıklarla olumlu bir şekilde ilişkili olduğunu, oysa sosyal-rekreasyonel kullanımların bu sivil göstergelerle olumsuz ilişkili olduğunu göstermektedir.Nesilsel yaş kırılmaları ile tanımlanan alt örneklerdeki analizler, sosyal sermaye üretiminin X kuşağı arasında İnternet kullanımı ile ilgili olduğunu, Bebek Boomers arasında televizyon kullanımına ve Civic Generation üyeleri arasında gazete kullanımına bağlı olduğunu göstermektedir.Yaşam döngüsü ve kohort etkileri olasılığı tartışılmaktadır.


IBE, Public Key Infrastructure (PKI) ihtiyacını ortadan kaldırdığı için kimlik tabanlı şifreleme (IBE) açık anahtarlı şifrelemeye heyecan verici bir alternatiftir.Bir IBE kullanan gönderenlerin ortak anahtarları ve alıcıların ilgili sertifikalarını, kimliklerini (örn.İkincisinin e-postaları veya IP adresleri) şifrelemek için yeterlidir.Herhangi bir ayar, PKI- veya kimlik tabanlı, kullanıcıları sistemden iptal etmek için bir araç sağlamalıdır.Verimli iptal, geleneksel PKI ayarında iyi çalışılmış bir sorundur.Bununla birlikte, IBE'nin ayarında, iptal mekanizmalarını incelemek için çok az çalışma yapılmıştır.En pratik çözüm, gönderenlerin şifrelenirken zaman aralıklarını da kullanmasını ve tüm alıcıların (anahtarlarının tehlikeye girip girmediğine bakılmaksızın) güvenilir otoriteyle iletişime geçerek özel anahtarlarını düzenli olarak güncellemelerini gerektirir.Bu çözümün iyi ölçeklenmediğini not ediyoruz - kullanıcı sayısı arttıkça, anahtar güncellemeler üzerindeki çalışma bir darboğaz haline geliyor.Güvenilir taraf tarafında anahtar güncelleme verimliliğini önemli ölçüde artıran (kullanıcı sayısında doğrusaldan logaritmik'e kadar) bir IBE şeması önermekte ve kullanıcılar için verimli kalmaktadır.Planımız, Bulanık IBE ilkel ve ikili ağaç veri yapısının fikirleri üzerine kuruludur ve muhtemelen güvenlidir.


İstenmeyen toplu e-postayı ("spam") azaltmanın sıklıkla önerilen bir yöntemi, gönderenlerin gönderdikleri her e-posta için ödeme yapmalarıdır.Proof-ofwork şemaları, gönderenlerin kriptografik bir bulmacayı çözmede işlem zamanını harcadıklarını göstermelerini gerektirerek gerçek para talep etmekten kaçınır.Spam'i önlemede etkili olmak için bu bulmacanın ne kadar zor olması gerektiğini belirlemeye çalışıyoruz.Bunu hem ekonomik açıdan analiz ediyoruz, hem de "spam göndermenin uygun maliyetli olmasını nasıl durdurabiliriz" ve güvenlik açısından "spammerlar güvensiz son kullanıcı makinelerine erişebilir ve bulmacaları çözmek için işlem döngülerini çalabilir".Her iki analiz de bulmaca zorluğunun benzer değerlerine yol açar.Ne yazık ki, büyük bir ISP'den elde edilen gerçek dünya verileri, bu zorluk seviyelerinin, meşru e-posta gönderenlerin önemli sayıda mevcut etkinlik seviyelerini sürdüremeyeceği anlamına geleceğini göstermektedir.Çalışma kanıtının spam sorununa bir çözüm olmayacağı sonucuna varıyoruz.


1.Programlama ödevlerinin SUMMARY Otomatik derecelendirmesi, bilgisayar bilimi dersleri olduğu sürece neredeyse bilgisayar bilimi derslerinin bir özelliği olmuştur [1].Bununla birlikte, bilgisayar bilimleri kurslarındaki çağdaş otogradasyon sistemleri, kapsamını, oyunlaştırma [2], test kapsama analizi [3], insan tarafından yazılan geri bildirimleri yönetmek, yarışma kararı [4], güvenli uzaktan kod yürütme [5] ve daha fazlasını içerecek şekilde otomatik değerlendirme yapmanın ötesine genişletti.Bu bireysel özelliklerin birçoğu bilgisayar bilimleri eğitim literatüründe tanımlanmış ve değerlendirilmiştir, ancak bu özellikleri uygulayan sistemlerin bilgisayar bilimleri derslerinde kullanılmasının pratik yararlarına ve zorluklarına çok az dikkat edilmiştir.


Bu tez, bir kullanıcının 3D hareketini vücudundan yansıyan radyo sinyallerinden izleyen bir sistem olan WiTrack'i sunar.Kişi WiTrack cihazından veya farklı bir odada tıkanmış olsa bile çalışır.WiTrack, kullanıcının herhangi bir kablosuz cihaz taşımasını gerektirmez, ancak doğruluğu, kullanıcının bir alıcı-verici tutmasını gerektiren mevcut RF yerelleştirme sistemlerini aşmaktadır.Bir WiTrack prototipi ile yapılan ampirik ölçümler, ortalama olarak, bir insan vücudunun merkezini x ve y boyutlarında 10 ila 13 cm ve z boyutunda 21 cm'lik bir medyan içinde lokalize ettiğini göstermektedir.Ayrıca vücut parçalarının kaba bir şekilde izlenmesini sağlar, işaret eden bir elin yönünü 11,20 medyan ile tanımlar.WiTrack, bir kullanıcının duvarlardan ve oklüzyonlardan geçen RF tabanlı yerelleştirme sistemleri ile Kinect gibi insan-bilgisayar etkileşim sistemleri arasındaki boşluğu köprüler, bu da bir kullanıcıyı vücudunu alet etmeden izleyebilir, ancak kullanıcının cihazın doğrudan görüş çizgisi içinde kalmasını gerektirir.Tez Süpervizörü: Dina Katabi Başlık: Bilgisayar Bilimi ve Mühendisliği Profesörü


İnternet arama sıralamasının tüketici tercihleri üzerinde önemli bir etkisi vardır, çünkü kullanıcılar daha yüksek puanlı sonuçlara daha düşük puanlı sonuçlardan daha fazla güvenir ve seçerler.Arama sıralamalarının görünen gücü göz önüne alındığında, demokratik seçimlerde kararsız seçmenlerin tercihlerini değiştirmek için manipüle edilip edilemeyeceklerini sorduk.Burada, ABD ve Hindistan'ın oy kullanan nüfuslarının çeşitli demografik özelliklerini temsil eden toplam 4.556 kararsız seçmen kullanarak, ilgili beş çift kör, randomize kontrollü deneyin sonuçlarını rapor ediyoruz.Beşinci deney, Hindistan'ın 2014 Lok Sabha seçimlerinin ortasında, son oyların atılmasından hemen önce Hindistan genelinde uygun seçmenlerle yürütüldüğü için özellikle dikkat çekicidir.Bu deneylerin sonuçları, (i) taraflı arama sıralamalarının kararsız seçmenlerin oy tercihlerini %20 veya daha fazla değiştirebileceğini, (ii) kaymanın bazı demografik gruplarda çok daha yüksek olabileceğini ve (iii) arama sıralaması önyargısının maskelenebileceğini, böylece insanların manipülasyon hakkında hiçbir farkındalık göstermediğini göstermektedir.Bu tür bir etkiye, çeşitli tutum ve inançlar için geçerli olabilecek, arama motoru manipülasyon etkisi diyoruz.Birçok seçimin küçük farklarla kazanıldığı göz önüne alındığında, sonuçlarımız bir arama motoru şirketinin önemli sayıdaki seçimlerin sonuçlarını dokunulmazlıkla etkileme gücüne sahip olduğunu göstermektedir.Bu tür manipülasyonların etkisi özellikle tek bir arama motoru şirketinin hakim olduğu ülkelerde büyük olacaktır.


Bu makale, klasik teknikler ve nöral-net yöntemlerinin bir kombinasyonunu kullanarak el baskılı rakamları tanıyan bir sistemin inşasını açıklamaktadır.Sistem, gerçek ABD Postası'nda görülen posta kodlarından türetilen gerçek dünya verileri üzerinde eğitildi ve test edildi.Sistem, örneklerin küçük bir yüzdesini sınıflandırılamaz olarak reddeder ve kalan örneklerde çok düşük bir hata oranına ulaşır.Sistem, diğer son teknoloji tanıyıcıları ile olumlu bir şekilde karşılaştırır.Bazı yöntemler bu göreve özgü olsa da, tekniklerin çoğunun çok çeşitli tanıma görevlerine uygulanacağı umulmaktadır.


Birçok insan için ev bir sığınaktır.Özel tıbbi bakıma ihtiyacı olan kişiler için, tıbbi ihtiyaçlarını karşılamak için evlerinden çıkarılmaları gerekebilir.Nüfus yaşlandıkça, bu gruptaki insanların yüzdesi artmaktadır ve etkileri hem pahalı hem de tatmin edici değildir.Engelli birçok insanın, evde otomatik yardım ve sağlık izleme yardımı ile kendi evlerinde bağımsız yaşam sürdürebileceğini varsayıyoruz.Bunu başarmak için, ilgili verileri toplamak ve uzun vadeli tehditleri veya acil krizleri tespit etmek ve / veya tahmin etmek için dinamik ve uyarlanabilir bir şekilde işlemek için sağlam yöntemler geliştirilmelidir.Bu makalenin temel amacı, bu evde sağlık izleme ve yardım sağlamak için ajan tabanlı akıllı ev teknolojilerini kullanmak için teknikleri araştırmaktır.Bu amaçla, bakıcılar için uzaktan sağlık izlemesi sağlayan yeni yerleşik modelleme ve otomasyon algoritmaları geliştirdik.Özellikle, aşağıdaki teknolojik zorlukları ele alıyoruz: 1) yaşam tarzı eğilimlerini belirlemek, 2) mevcut verilerdeki anormallikleri tespit etmek ve 3) bir hatırlatıcı yardım sistemi tasarlamak.Çözüm yaklaşımlarımız simülasyonda ve UTA'nın MavHome sitesindeki gönüllülerle test ediliyor.


Yeşil tedarik zinciri yönetimi (GSCM) hem akademi hem de endüstride giderek artan bir ilgi kazanmıştır.Literatür büyüdükçe, araştırmayı eleştirel bir şekilde değerlendirerek ve gelecekteki yönleri belirleyerek yeni yönler bulmak, alan için bilginin ilerlemesinde önemli hale gelir.Edebiyatı kategorize etmeye yardımcı olmak için örgütsel teorileri kullanmak, hem alanın şu anda nerede durduğunu anlamanın hem de araştırma fırsatlarını ve yönlerini tanımlamanın hedeflerini ele alma fırsatları sunar.GSCM hakkında bir arka plan tartışması yaptıktan sonra, son GSCM literatürünü dokuz geniş organizasyon teorisi altında kategorize eder ve gözden geçiririz.Bu inceleme çerçevesinde, araştırmaya değer olan GSCM araştırma sorularını da tespit ediyoruz.Gelecekteki GSCM araştırmaları için değerli olarak kabul edilen ek örgütsel teoriler de bu inceleme için bir sonuçla tanımlanmaktadır.


Sürdürülebilirlik, gelecek nesillerin kendi ihtiyaçlarını karşılama yeteneklerinden ödün vermeden bugünün ihtiyaçlarını karşılamamız gerektiği ilkesine dayanır.Yoksul ülkelerde açlık çeken insanlar, zengin ülkelerde obezite, artan gıda fiyatları, devam eden iklim değişiklikleri, artan yakıt ve ulaşım maliyetleri, küresel pazarın kusurları, dünya çapında pestisit kirliliği, haşere adaptasyonu ve direnci, toprak doğurganlığı ve organik karbon kaybı, toprak erozyonu, biyolojik çeşitliliğin azalması, çölleşme vb.Bilimdeki benzeri görülmemiş ilerlemelere rağmen, gezegenleri ziyaret etmemize ve atomaltı parçacıkları açıklamamıza izin veriyor, gıda ile ilgili ciddi karasal konular, geleneksel tarımın artık insanları beslemek ve ekosistemleri korumak için uygun olmadığını açıkça gösteriyor.Sürdürülebilir tarım, gıda üretimi ile ilgili temel ve uygulamalı sorunları ekolojik bir şekilde çözmek için bir alternatiftir (Lal (2008) Agron.Sustain.Dev.28, 5764.).Geleneksel tarım neredeyse sadece üretkenlik ve kârla yönlendirilirken, sürdürülebilir tarım biyolojik, kimyasal, fiziksel, ekolojik, ekonomik ve sosyal bilimleri güvenli ve çevremizi bozmayan yeni tarım uygulamaları geliştirmek için kapsamlı bir şekilde bütünleştirir.Güncel tarımsal konuları ele almak ve dünya çapında tartışma ve işbirliğini teşvik etmek için 2003-2006 yılları arasında Agronomy for Sustainable Development dergisinde keskin değişiklikler uyguladık.Burada, (1) derginin yenilenmesinin sonuçlarını ve (2) sürdürülebilir tarım için güncel tarımsal araştırma kavramlarının kısa bir özetini rapor ediyoruz.Uzun süre yumuşak, yan bilim olarak kabul edilen agronomi, merkezi bir bilim olarak hızlı bir şekilde yükseliyor çünkü mevcut sorunlar gıda ile ilgili ve insanlar yemek yiyor.Bu rapor, EDP Sciences ve Springer (Lichtfouse et al.(2009) Sürdürülebilir Tarım, Vol.1, Springer, EDP Sciences, basında).


Veri toplama ve üretim teknolojilerindeki gelişmelerle, kuruluşlar ve araştırmacılar, büyük dinamik veri kümelerinin nasıl yönetileceği ve analiz edileceği konusunda giderek artan bir sorunla karşı karşıya kalmaktadır.Veri akış kaynakları üreten ortamlar yaygın bir yer haline geliyor.Örnekler borsa, sensör, web tıklama akışı ve ağ verilerini içerir.Birçok durumda, bu ortamlar genellikle veri kaynaklarının yakınında bulunan çoklu dağıtılmış bilgi işlem düğümleri ile de donatılmıştır.Bu tür ortamlardaki verileri analiz etmek ve izlemek, madencilik görevinin, verilerin dağıtılmış doğasının ve veri akışı oranının farkında olan veri madenciliği teknolojisini gerektirir.Bu bölümde, alanın mevcut durumunu inceliyor ve gelecekteki araştırmaların potansiyel yönlerini tanımlıyoruz.


Die Untersuchung der Akzeptanz von Technologien im Allgemeinen und Software im Besonderen ist fruchtbares Feld in der angloamerikanischen Forschung der Disziplinen (Yönetim) Bilgi Sistemleri und der deutschen Wirtschaftsinformatik.Trotz Zahlreicher Untersuchungen, die ihren Ursprung in dem Technologie-Akzeptanzmodell und verwandten Theorien haben, mehren sich Beitrge, Welche die Defizite bişerigerer Studien und Forschungsanstze heraustellen.Eine wesentilche Ursache ist Fokussierung auf niceliksel Forschungsmethoden, wie wir anhand von Metastudien und einer eigenen Literaturrecherche aufzeigen.Whrend nicel Verfahren sich in der Regel gut für eine Überprüfung gebener Theorien eignen, ist ihr Beitrag für die Bildung neuer Theorien begrenzt.Ben vorliegenden Beitrag wird aufgezeigt, wie ein nitelikseller Verfahren zur besseren Theoriebildung genutzt werden kann.Am Beispiel der Untersuchung der Akzeptanz von Projektmanagement-Software (PMS) kann aufgezeigt werden, dass dies Vorgehen zu neuen Konstrukten führt, whrend einige Konstrukte bestephender Akzeptanz-Theorien nichtten wer.


Ahsfract-Using the noge of sönük hafıza Biz iki halk teoreminin çok güçlü versiyonlarını kanıtlıyoruz.Birincisi, herhangi bir zaman-inuaryan (TZ) coninulu.r doğrusal olmayan operatörün bir Volterra serisi operatörü tarafından yaklaşık olabileceği ve ikincisi, yaklaşık olarak doğrusal olmayan bir okuma haritasına sahip bir finiieboyutsal doğrusal dinamik sistem olarak gerçekleştirilebileceğidir.Önceki yaklaşım sonuçları sonlu zaman inlero ve kompakt setlerdeki sinyaller için geçerli olsa da, burada sunulan yaklaşımlar tüm zaman boyunca ve yararlı (kompaktsız) setlerdeki sinyaller için geçerlidir.İkinci teoremin ayrık zamanlı analogu, solma belleği olan nny TZ operatörünün doğrusal olmayan hareketli ortalama bir operatör tarafından yaklaşık olarak (güçlü anlamda) tahmin edilebileceğini iddia eder.Solunan bellek kavramı hakkında daha fazla tartışma yapılır.


Üç yeni minyatür Marchand balun sınıfı, filtre prototiplerinin sentezine dayalı olarak tanımlanmaktadır.İletim hattı rezonatörlerinin, geçiş bandı merkezi frekansından daha yüksek frekanslarda çeyrek dalga boyunda olmasından kaynaklanan küçük boyutlu karışık topaklanmış dağınık düzlemsel gerçekleştirmeler için uygundurlar.Her sınıf, iletim sıfır konumlarının spesifikasyonundan türetilen bir S-plane bandpass prototipine karşılık gelir.Burada sunulan yaklaşımın avantajlarını göstermek için 1 GHz'de bir ton balığı 50:100-/spl Omega/ balun gerçekleştirilir.


Web 2.0 teknolojileri, giderek daha fazla insanın farklı varlık türleri hakkında özgürce yorum yapmasını sağlamıştır (örn.satıcılar, ürünler, hizmetler).Büyük bilgi ölçeği, otomatik özetlemenin gerekliliğini ve meydan okumasını ortaya koymaktadır.Birçok durumda, kullanıcı tarafından oluşturulan kısa yorumların her biri genel bir derecelendirme ile birlikte gelir.Bu makalede, bir kullanıcının hedef varlığa karşı farklı bakış açıları kazanabilmesi için büyük yönler için genel derecelendirmelerin ayrıştırılmış bir görünümü olan kısa yorumların  derecelendirilmiş bir bakış açısı özeti' oluşturma sorununu inceliyoruz.Sorunu resmi olarak tanımlıyoruz ve çözümü üç adıma ayırıyoruz.EBay satıcılarının geri bildirim yorumlarını kullanarak yöntemlerimizin etkinliğini gösteriyoruz.Ayrıca yöntemlerimizin her adımını nicel olarak değerlendirir ve insanın böyle bir özetleme görevi üzerinde ne kadar iyi anlaştığını inceleriz.Önerilen yöntemler oldukça geneldir ve her biri genel bir derecelendirme ile ilişkili herhangi bir kısa yorum koleksiyonu otomatik olarak verilen puanlandırılmış görünüm özeti oluşturmak için kullanılabilir.


Bu çalışma, geleneksel bir doğrultucuda erken arıza voltajı sorununu gidermek için uyarlanabilir yeniden yapılandırılabilir doğrultucunun tasarımını gösterir ve geniş dinamik giriş güç aralığı için doğrultucunun çalışmasını uzatır.Bir tükenme modu alan etkisi transistörü, bir anahtar olarak çalışmak ve doğrultucu için düşük ve yüksek giriş gücü seviyelerinde telafi etmek için tanıtıldı.Bu tasarım, RF-DC güç dönüşüm verimliliğinin% 40'ını -10 dBm'den 27 dBm'ye kadar geniş bir dinamik giriş gücü aralığında gerçekleştirirken, 22 dBm'de zirve güç verimliliğinin% 78'ini sergiler.Güç biçerdöver 900 MHz ISM bandında çalışacak şekilde tasarlanmıştır ve Kablosuz Güç Aktarımı uygulamaları için uygundur.


Bitcoin gibi kripto para birimleri olağanüstü bir başarı olduğunu kanıtladı.Bitcoin benzeri sistemler, bu nedenle 1-hop blok zinciri olarak kabul edilen çalışma mekanizmasını kullanır ve bilgisayar gücünün çoğunluğu dürüst oyuncuların kontrolü altındaysa güvenlikleri tutar.Bununla birlikte, bu varsayım son zamanlarda ciddi bir şekilde meydan okundu ve bu varsayım bozulduğunda Bitcoin benzeri sistemler başarısız olacak.Prova-of-work (rst hop) ve proof-of-stake (ikinci hop) mekanizmalarını birleştirerek rst provably güvenli 2-hop blok zincirini sunuyoruz.Bitcoin'in dürüst madencilerin gücünü, hesaplama kaynakları aracılığıyla blok zincirini güvence altına almak için kullanma konusundaki parlak fikirlerinin yanı sıra, bu hedefe ulaşmak için dürüst kullanıcıların / hisse sahiplerinin gücünden daha fazla yararlanıyoruz.Blok zincirimizin güvenliği, dürüst oyuncuların kolektif kaynakların çoğunu kontrol etmesi durumunda (hem hesaplama gücü hem de kazıktan oluşur) geçerlidir.at, rakip %50'den fazla bilgi işlem gücünü kontrol etse bile, dürüst oyuncuların hala blok zincirini dürüst kazıkla savunma şansı olduğunu söyledi."Bilgisayar Gücünün Kötü Çoğunluğuna Karşı Bitcoin benzeri Blokzincirlerin Korunması" başlıklı erken bir sürüm, Temmuz 2016'da ePrint Archive'de ortaya çıktı.Mevcut versiyon da aynı motivasyonu paylaşıyor.Ancak inşaat fikri ve modelleme yaklaşımı tamamen revize edildi.Virginia Commonwealth Üniversitesi.E-posta: duong3@vcu.edu.Shanghai Jiao Tong Üniversitesi.Çoğu çalışma Virginia Commonwealth Üniversitesi'ndeki Cryptography Lab'ı ziyaret ederken yapılır.E-posta: fanlei@sjtu.edu.cn.Virginia Commonwealth Üniversitesi.E-posta: hszhou@vcu.edu.


Birçok oyun, tahtanın başlangıç konfigürasyonu tarafından belirlenen oyunun bir örneğinin zorluğu olan bir tahta koleksiyonuna sahiptir.Tahtaların zorluğunu doğru bir şekilde derecelendirmek biraz tesadüfi ve oyunun dikkate değer bir şekilde anlaşılmasını veya iyi bir oyun testi yapılmasını gerektiriyordu.Bu çalışmada, evrimsel algoritmaları, oyun Sokoban'ının bir sürümü için tahtaların zorluk derecesini otomatik olarak derecelendirmek için bir araç olarak araştırıyoruz.Evrimsel bir algoritma ile çözümleme zamanı ve bir tahtayı çözmek için başarısızlık sayısı, bir tahtanın zorluğu için taşıyıcı olarak kullanılır.Basit bir dize tabanlı gösterimle ilk test, Sokoban ajanı için bir dizi hareket vererek, çok az sinyal sağladı; genellikle başarısız oldu.ISA listesi adı verilen reaktif doğrusal genetik programlama yapısına dayanan diğer iki gösterim, her iki sertlik taşıyıcısı için de yararlı sertlik sınıflandırma bilgileri oluşturdu.Bu iki temsil, birinin rastgele başlangıçlı bir ISAc listesi nüfusu kullanmasıyla farklılık gösterirken, diğeri, Sokoban kurullarının rastgele koleksiyonlarında önceden eğitilmiş yetkili ajanlarla popülasyonları başlatır.Çalışma dört sertlik taşıyıcısını kapsar: başarısızlık olasılığı ve bu iki temsilin her biri için ortalama zaman-çözüm.Her dördünün de tahta sertliği hakkında benzer bilgiler ürettiği bulunmuştur, ancak önceden evrimleşmiş ajanlarla başarısızlık ihtimalinin hesaplanmasının daha hızlı olduğu ve diğer üç tahta sertliği taşıyıcısından daha net bir anlama sahip olduğu bulunmuştur.


Kortikal, serebellar ve beyin sapı BOLD-sinyal değişiklikleri, yürümenin zihinsel görüntüleri sırasında insanlarda fMRI ile tanımlanmıştır.Bu çalışmada, gerçek lokomosyon sırasında tüm beyin aktivasyonu ve deaktivasyon paterni [(18)F]-FDG-PET tarafından araştırıldı ve aynı deneklerde fMRI kullanılarak hayal edilen lokomosyon sırasında BOLD-sinyal değişiklikleri ile karşılaştırıldı.On altı sağlıklı denek hareket halindeyken tarandı ve [(18)F]-FDG-PET ile dinlendi.Hareket paradigması denekleri 10 dakika boyunca sabit hızda yürüdüler.Daha sonra [(18)F]-FDG intravenöz olarak enjekte edilirken denekler 10 dakika daha yürümeye devam etti.Karşılaştırma için fMRI, hayali yürüyüş sırasında aynı konularda gerçekleştirildi.Gerçek ve hayali lokomosyon sırasında, frontal korteks, serebellum, pontomesensefalik tegmentum, parahippocampal, fusiform ve oksipital jirideki aktivasyonlar ve multisensöryel vestibüler kortikelerdeki deaktivasyonlar (esp.superior temporal girus, inferior parietal lobule) gösterilmiştir.Bir fark olarak, birincil motor ve somatosensör kortikaller, hayal edilen lokomosyon sırasında ek motor korteksi ve bazal ganglia kadar farklı gerçek lokomosyon sırasında aktive edildi.Beyin sapı lokomotor merkezlerinin aktivasyonları, hayal edilen lokomosyonda daha belirgindi.Sonuç olarak, gerçek lokomosyonun temel aktivasyon ve deaktivasyon kalıpları hayal edilen lokomosyonunkine karşılık gelir.Farklılıklar, test edilen farklı hareket kalıplarından kaynaklanıyor olabilir.[(18)F]-FDG-PET'teki sabit hız gerçek hareketlerinin (10 dk) aksine, tekrarlanan 20 sn periyotlar üzerindeki hareketlerin zihinsel görüntüleri yürüyüş başlatma ve hız değişikliklerini içerir.Gerçek sabit durum lokomosyonu, birincil motor korteks aracılığıyla doğrudan bir yol kullanıyor gibi görünmektedir, oysa hayal edilen modülatif lokomosyon, ek bir motor korteks ve bazal ganglia döngüsü yoluyla dolaylı bir yol.


Görsel Soru Yanıtlama (VQA) mücadelesinin en ilgi çekici özelliklerinden biri, soruların tahmin edilemez olmasıdır.Onlara cevap vermek için gereken bilgilerin çıkarılması, algılama ve saymadan, segmentasyon ve yeniden yapılandırmaya kadar çeşitli görüntü işlemleri gerektirir.Bu işlemlerden birini bile doğru bir şekilde gerçekleştirmek için bir yöntem eğitmek zor olurdu, ancak sınırlı bir eğitim veri seti ile hepsine ulaşmayı hedeflemek en iyi ihtimalle iddialı görünüyor.Bu şekilde yöntemimiz, bir dizi harici kapalı algoritmanın amacına ulaşmak için nasıl kullanılacağını öğrenir, bu yaklaşım Sinirsel Turing Makinesi ile ortak bir noktaya sahiptir [10].Önerilen yöntemimizin özü yeni bir ko-dikkat modelidir.Buna ek olarak, önerilen yaklaşım, kararı için insan tarafından okunabilir nedenler üretir ve hala temel gerçek nedenler verilmeden uçtan uca eğitilebilir.Kamuya açık iki veri kümesi olan Visual Genome ve VQA üzerindeki etkinliği gösteriyoruz ve her iki durumda da son teknoloji sonuçları ürettiğini gösteriyoruz.


Rogue cihazları, içeriden tehdit sorunu etki alanında giderek daha tehlikeli bir gerçekliktir.Sanayi, hükümet ve akademi bu sorunun farkında olmalı ve en son teknoloji tespit yöntemlerini teşvik etmelidir.


Sırasıyla yatay ve dikey polarizasyonlara sahip LTCC üzerinde iki adet son ateş anteni tasarladık.Antenler, 5G uygulamaları için potansiyel bir frekans olan 38GHz'de çalışır.Yatay polarize anten, yaklaşık %27 ve 6dB son ateş kazancı ve dikey polarize olan 12.5 bant genişliği ve 5dB kazancı sağlayan geniş bant performansı sağlar.Her iki anten de kompakt bir substrat altında entegre edilmiştir.Yakındaki elemanlar arasında mükemmel izolasyon elde edilir ve bu antenler 5G mobil sistemdeki köşe elemanları için uygundur.


Derin inanç ağları (DBN), kısa süre önce Hinton, Osindero ve Teh (2006) tarafından tanıtılan ve açgözlü katman açısından denetimsiz bir öğrenme algoritması ile birlikte birçok gizli nedensel değişken katmanına sahip üretken modellerdir.Le Roux ve Bengio (2008) ve Sutskever ve Hinton (2008) üzerine inşa ederek, derin ama dar üretken ağların evrensel yaklaşıma ulaşmak için sığ olanlardan daha fazla parametre gerektirmediğini gösteriyoruz.Kanıt tekniğini kullanarak, sigmoidal birimlere sahip derin ama dar besleme ileri sinir ağlarının herhangi bir Boolean ifadesini temsil edebileceğini kanıtlıyoruz.


Bu makalede, hem teorik hem de uygulamalı birincil araştırmayı, Sağlam Optimizasyon (RO) alanında inceliyoruz.Odak noktamız RO yaklaşımlarının hesaplama çekiciliğinin yanı sıra modelleme gücü ve metodolojinin geniş uygulanabilirliği olacaktır.Son on yılda RO'nun en belirgin teorik sonuçlarını incelemenin yanı sıra, RO'yu çok aşamalı karar verme problemleri için uyarlanabilir modellere bağlayan bazı son sonuçları da sunacağız.Son olarak, finans, istatistik, öğrenme ve çeşitli mühendislik alanları da dahil olmak üzere geniş bir alan yelpazesindeki RO uygulamalarını vurgulayacağız.


Karmaşık şekilli nesnelerin kenar bilgisine dayalı dağınık ortamlarda tanınmasına bir yaklaşım sunuyoruz.İlk olarak, tipik ortamlarda bir hedef nesnenin örnek görüntülerini, bir resimdeki kenar piksellerinin istenen nesnenin bir örneğine mi yoksa dağınıklığa mı ait olduğunu belirleyen bir sınıflandırıcı kaskatı eğitmek için kullanırız.Yeni bir görüntü ile sunulan, dağınık kenar piksellerini atmak ve nesne kenar piksellerini nesnenin genel algılamalarına gruplamak için kaskatı kullanırız.Kenar piksel sınıflandırması için kullanılan özellikler lokalize, seyrek kenar yoğunluğu işlemleridir.Deneyler, rastgele dış görüntü-düzlem rotasyonu altında çeşitli dağınık iç mekan sahnelerinde bir dizi karmaşık nesnenin tanınması için tekniğin etkinliğini doğrular.Dahası, deneylerimiz tekniğin eğitim ve test ortamları arasındaki varyasyonlara dayanıklı olduğunu ve çalışma zamanında verimli olduğunu göstermektedir.


Yorumlanabilir ve doğrulanabilir ajan politikaları oluşturmak için tasarlanmış Programatik Olarak Yorumlanabilir Güçlendirme Öğrenmesi (PIRL) adı verilen bir takviye öğrenme çerçevesi sunuyoruz.Sinir ağları tarafından politikaları temsil eden popüler Derin Güçlendirme Öğrenme (DRL) paradigmasının aksine, PIRL, yüksek seviyeli, alana özgü bir programlama dili kullanan politikaları temsil eder.Bu tür programatik politikalar, sinir ağlarından daha kolay yorumlanmanın ve sembolik yöntemlerle doğrulamaya uygun olmanın yararlarına sahiptir.Nöral Yönlendirilen Program Arama (NDPS) adı verilen, maksimum ödülle programlı bir politika bulmanın zorlu nonsmooth optimizasyon problemini çözmek için yeni bir yöntem önermekteyiz.NDPS, önce DRL kullanarak bir sinir politikası ağı öğrenerek ve daha sonra bu sinirsel "orak"tan bir mesafeyi en aza indirmeyi amaçlayan programlı politikalar üzerinde yerel bir arama yaparak çalışır.NDPS'yi TORCS yarış ortamında simüle edilmiş bir araba kullanmayı öğrenme görevi üzerinde değerlendiriyoruz.NDPS'nin bazı önemli performans çubuklarını geçen insan tarafından okunabilir politikalar keşfedebildiğini gösteriyoruz.Ayrıca, PIRL politikalarının daha pürüzsüz yörüngelere sahip olabileceğini ve eğitim sırasında karşılaşılmayan ortamlara, DRL tarafından keşfedilen karşılık gelen politikalara göre daha kolay aktarılabileceğini de gösteriyoruz.


Bu belge, yüksek hızlı trenlerde ve yer araçlarında mobil uydu iletişimi için TeS Ku bant antenlerinin en son halini ve Ku bant anten performansları iyileştirme ve Ka bant terminallerine yükseltme açısından evrimini sunmaktadır.


Bu mektubun genel konusu, yüksek veri oranı SATCOM için aşamalı bir dizi anteninin tasarımı ile ilgilidir.Ka bandındaki bir uyduyla iletişim kurmak için insansız bir hava aracına (UAV) son bir gösterici anteni monte edilebilir.İlk olarak, kompakt bir yansıma tipi faz değiştirici tasarlanır ve gerçekleştirilir.İkincisi, aşamalı bir dizi anten prototipi kavramı ayrıntılıdır.Üçüncüsü, kirişi istenen yönde taramak için her faz değiştiriciye uygulanacak önyargı voltajını sağlayabilecek yeni bir kalibrasyon yöntemi yer almaktadır.


Ka-bandlı bir satcom-on-the-move zemin kullanıcı terminali için 2D-periyodik sızıntılı-dalga anten sunulmaktadır.Anten paneli, ortak bir radyasyon açıklığı ve ortak bir faz merkezi kullanarak, ilgili dairesel polarizasyonlara sahip 30 GHz uplink bantlarının yanı sıra 20 GHz downlink'te çalışır.Çift bantlı performans, özenle tasarlanmış istiflenmiş çift katmanlı frekans seçici bir yüzeyle elde edilir, bir katman 20 GHz'de çalışır ve 30 GHz'de şeffaf olur ve ikinci katman tam tersi davranır.Kağıt, dairesel polarize birincil beslemenin tasarımını, çift katmanlı yapıları ve tam kompakt sızıntılı dalga anten panelini tanımlar.Ölçülen radyasyon performansı, 22 dBi'nin üzerinde gerçekleşen kazanç değerlerini ve %60'ın üzerinde verimlilikleri ortaya koymaktadır.Çapraz polarizasyon ayrımcılığı ve sidelobe seviyesi, Ka-bandında uydu iletişimi için güç spektral gereksinimlerini karşılamak için uygundur.


Önceki sinirsel makine çevirisi modelleri, test aşamasındaki çeviri cümleleri üzerinde maksimum a posteriori problemi çözmekten kaçınmak için bazı sezgisel arama algoritmalarını (örneğin ışın araması) kullandı.Bu makalede, eğitimli bir model altında çeviriyi tahmin etmek için üretken bir ağı eğiten GumbelGreedy Decoding'i öneriyoruz.Böyle bir sorunu Gumbel-Softmax reparameterizasyonunu kullanarak çözüyoruz, bu da üretici ağımızı standart stokastik gradyan yöntemleriyle farklılaştırabilir ve eğitilebilir hale getiriyor.Biz ampirik olarak, önerilen modelin, ayrık kelimelerin dizilerini oluşturmak için etkili olduğunu gösteriyoruz.


Bu makale bilişsel radar adı verilen yeni bir fikri ele almaktadır.Üç bileşen bilişsel radarın yapısı için temeldir: 1) radarın çevre ile etkileşimleri yoluyla öğrenmeye dayanan akıllı sinyal işleme; 2) alıcıdan istihbaratın kolaylaştırıcısı olan vericiye geri bildirim; ve 3) takip yoluyla hedef tespite yönelik Bayesian yaklaşımıyla gerçekleştirilen radar geri dönüşlerinin bilgi içeriğinin korunması.Bu bileşenlerin üçü de bir yarasanın eko-lokasyon sisteminde bulunur, bu da bilişsel radarın fiziksel bir gerçekleşmesi (nörobiyolojik terimlerle olsa da) olarak görülebilir.Radar, hem sivil hem de askeri ihtiyaçlar için gözetleme, izleme ve görüntüleme uygulamaları için yaygın olarak kullanılan bir uzaktan algılama sistemidir.Bu makalede, biliş konusuna özellikle vurgu yaparak radarın gelecekteki olasılıklarına odaklanıyoruz.Yol boyunca açıklayıcı bir vaka çalışması olarak, bir okyanus ortamına uygulanan radar gözetimi sorununu ele alıyoruz.


Bu merak uyandıran soruların incelenmesinde çok az şey yapıldı ve "teori" olarak adlandırılabilecek geniş bir fikir kümesinin var olduğu izlenimini vermek istemiyorum.Bilim ve felsefenin tarihçeleri açısından oldukça şaşırtıcı olan şey, hem psikolojik hem de fizyolojik olarak beyin süreçlerine olan ilginin fantastik büyümesi için en büyük itici gücün bir cihazdan, bir makineden, dijital bilgisayardan gelmesidir.Bir insan ve bir insan toplumu ile uğraşırken, mantıksız, mantıksız, tutarsız ve eksik ve henüz başa çıkma lüksünden zevk alıyoruz.Bir bilgisayarı çalıştırırken, ayrıntılı talimatlar ve mutlak hassasiyet için titiz gereksinimleri karşılamalıyız.Eğer insan zihninin karmaşıklık, belirsizlik ve mantıksızlıkla karşı karşıya kaldığında etkili kararlar verebilme yeteneğini anlarsak, bilgisayarları bizden milyon kat daha etkili bir şekilde kullanabiliriz.Bu gerçeğin tanınması, nörofizyoloji alanındaki araştırmaların hızlandırılması için bir motivasyon olmuştur.Zihnin bilgi işleme yönlerini ne kadar çok incelersek, o kadar şaşırmış ve etkilenmiş oluruz.Bu süreçleri yeniden üretmek için yeterince anlamamız çok uzun zaman alacaktır.Her halükarda, matematikçi düzinelerce çiçek açan alanda yüzlerce ve binlerce zorlu yeni problem, bulmacalar ve kalbinin içeriğine meydan okuyor.Bunlardan bazılarını asla çözemeyebilir, ancak asla sıkılmaz.Daha ne isteyebilir ki?


GİRİŞ Sürücü uyuşukluğu, yol kazalarına önemli bir katkıda bulunan faktördür.Bu konuyla mücadele etmenin bir yaklaşımı, sürücünün uyuşukluğunu tespit etmek için teknolojik karşı önlemler geliştirmektir, böylece bir sürücü kaza meydana gelmeden önce uyarılabilir.YÖNTEM Bu incelemenin amacı, mevcut bilgi durumu göz önüne alındığında, araç önlemlerinin gerçek zamanlı olarak uyuşukluğu güvenilir bir şekilde tahmin etmek için kullanılıp kullanılamayacağını değerlendirmektir.SONUÇLAR Çeşitli davranışsal deneyler, uyuşukluğun kontrollü, deneysel ortamlarda sürüş performansı üzerinde ciddi bir etkisi olabileceğini göstermiştir.Bununla birlikte, bu çalışmaların çoğu basit performans fonksiyonlarını araştırmıştır (örneğin şerit konumunun standart sapması gibi) ve sonuçlar genellikle sürücüler arasında ve zaman içinde ortalamalar olarak bildirilmektedir.Daha karmaşık fonksiyonların yanı sıra sürücüler arasındaki bireysel farklılıkları incelemek için daha fazla araştırma gereklidir.Sürücü uyuşukluğunu tahmin etmek için başarılı bir önlem, muhtemelen birden fazla kriterin ayarlanmasını ve birden fazla önlemin kullanılmasını gerektirecektir.


Mobil veri trafiğindeki olağanüstü büyüme, mevcut 3G / 4G ağlarının ötesinde mobil ağ kapasitesinde ciddi bir artış çağrısında bulunuyor.Bu makalede, yeni nesil mobil iletişim sistemi (5G) için bir milimetre dalga mobil geniş bant (MMB) sistemi önermekteyiz.MMB, bu artan talebi karşılamak için 3-300 GHz aralığında geniş spektruma dokunuyor.Milimetre dalga spektrumunun mobil geniş bant uygulamaları için uygun olmasının nedenini açıklıyoruz.Spektrum kullanılabilirliği ve küçük form faktörlerinde büyük ışın şekillendirme kazancı gibi milimetre dalgalarının benzersiz avantajlarını tartışıyoruz.Ayrıca 500 metreye kadar mesafelerde Gb / s veri hızları sağlayabilen pratik bir MMB sistem tasarımını tanımlıyor ve 350 km / s'ye kadar hareketliliği destekliyoruz.Sistem simülasyonları aracılığıyla, temel bir MMB sisteminin, mevcut 20MHz LTE-Advanced sistemlerinden 10-100 kat daha iyi olan ortalama bir hücre verimi ve hücre kenarı verimi performansı sunabildiğini gösteriyoruz.


Keşifsel görsel analiz, büyük yapılandırılmış, çok yönlü spatio-zamanlı veri kümelerinin ön soruşturması için yararlıdır.Bu süreç, kayıtların zamana, mekana ve özniteliğe göre seçilmesini ve toplanmasını, verileri dönüştürme yeteneğini ve uygun görsel kodlamaları ve etkileşimleri uygulamak için esnekliği gerektirir.Coğrafi 'mashup'lardan esinlenerek, serbest kullanılabilir işlevsellik ve verilerin fiili değişim standartları kullanılarak gevşek ama esnek bir şekilde birleştirilmesini önermekteyiz.Örnek çalışmamız, Google Earth'ün KML'de açıklanan kodlamalarla görsel sentez ve etkileşim için kullanılmasına izin vermek için MySQL, PHP ve LandSerf GIS'i birleştirir.Bu yaklaşım, bir mobil dizin servisinden yapılan 1.42 milyon istek kaydının araştırılmasına uygulanır.Yeni etkileşim ve görsel kodlama kombinasyonları, mekansal 'tag bulutları', 'tag haritaları', 'veri kadranları' ve çok ölçekli yoğunluk yüzeyleri de dahil olmak üzere geliştirilmiştir.Yaklaşımın dört yönü gayri resmi olarak değerlendirilir: kullanılan görsel kodlamalar, veri kümesinin görsel keşfindeki başarıları, kullanılan özel araçlar ve 'mashup' yaklaşımı.Ön bulgular, görselleştirme için mashup kullanmayı düşünen diğerleri için faydalı olacaktır.Geliştirilen spesifik teknikler, burada araştırılan türün çok yönlü spatio-zamansal verilerinin yapısına ilişkin içgörüler sunmak için daha yaygın olarak uygulanabilir.


Büyük ve seyrek yönlendirilmiş grafiklerdeki nokta-nokta en kısa-yol hesaplamaları için, negatif olmayan ark ağırlıkları verilen bir ivmeleme yöntemini inceliyoruz.Hızlandırma yöntemi ark flag yaklaşımı olarak adlandırılır ve Dijkstra'nın algoritmasına dayanır.Arc-flag yaklaşımında, ağ verilerinin daha sonra en kısa yol sorgularını hızlandırmak için kullanılan ek bilgi üretmesi için bir ön işleme izin veriyoruz.Ön işleme aşamasında, grafik bölgelere ayrılır ve bir arkın belirli bir bölgeye en kısa yolda olup olmadığı hakkında bilgi toplanır.Uygun bir bölümleme ve iki yönlü arama ile birleştirilen ark-flag yöntemi, büyük ağlardaki Dijkstra'nın standart algoritmasına kıyasla 500'den fazla bir ortalama hız faktörü elde eder (1 milyon düğüm, 2.5 milyon yay).Bu kombinasyon, Dijkstra'nın algoritmasının arama alanını, uzun mesafeli en kısa yol sorguları için neredeyse karşılık gelen en kısa yolun boyutuna kadar daraltır.Hangi bölümlemelerin ark-flag yöntemine en uygun olduğunu değerlendiren deneysel bir çalışma yürütüyoruz.Özellikle, hesaplama geometrisinden bölümleme algoritmalarını ve çok yönlü ark ayırıcı bölümlemeyi inceliyoruz.Değerlendirme Alman yol ağlarında yapıldı.Farklı bölümlerin en kısa yol algoritmasının hızı üzerindeki etkisi karşılaştırılır.Ayrıca, hızlandırma tekniğinin çoklu bölüm seviyelerine bir uzantısını sunuyoruz.Bu çok seviyeli varyant ile, aynı hız faktörleri daha küçük alan gereksinimleri ile elde edilebilir.Bu nedenle, hesaplanmış en kısa yolların doğruluğunu koruyan önceden hesaplanmış verilerin sıkıştırılması olarak görülebilir.


Prosedural doku üretimi, bir sanatçının yardımı olmadan daha zengin ve ayrıntılı sanal ortamların yaratılmasını sağlar.Bununla birlikte, gerçek dünya dokularının esnek bir üretken modelini bulmak açık bir sorun olmaya devam ediyor.İki özet istatistik (Gramian ve Translation Gramian matrisleri) ve spektral kısıtlamalardan oluşan bir Convolutional Neural Network tabanlı doku modeli sunuyoruz.Spektral kısıtlamaların uygulanmasında Fourier Transform veya Window Fourier Transform'u araştırıyoruz ve Window Fourier Transform'un üretilen dokuların kalitesini geliştirdiğini görüyoruz.Üretilen çıktıyı sanat sistemlerinin ilgili durumuyla karşılaştırarak sistemimizin etkinliğini gösteririz.


Kişi yeniden tanımlama (re-ID), farklı kameraların neden olduğu görüntü tarzı varyasyonlarından muzdarip çapraz kamera geri alma görevidir.Sanat, kamera-değişken tanımlayıcı altuzayı öğrenerek bu sorunu aşikar bir şekilde ele alır.Bu makalede, kamera stilini (CamStyle) tanıtarak bu zorluğu açıkça ele alıyoruz.CamStyle, derin ağ aşırı uyum riskini azaltan ve CamStyle eşitsizliklerini düzelten bir veri büyütme yaklaşımı olarak hizmet edebilir.Özellikle, bir stil transfer modeli ile, etiketli eğitim görüntüleri her kameraya stil aktarılabilir ve orijinal eğitim örnekleri ile birlikte, artırılmış eğitim setini oluşturur.Bu yöntem, aşırı donanıma karşı veri çeşitliliğini arttırırken, aynı zamanda önemli ölçüde gürültüye de neden olur.Gürültünün etkisini hafifletmek amacıyla, etiket pürüzsüz düzenlileştirme (LSR) benimsenmiştir.Yöntemimizin (LSR olmadan) vanilya versiyonu, sık sık aşırı uyumun gerçekleştiği birkaç kamera sisteminde makul derecede iyi performans gösterir.LSR ile, aşırı donanımın kapsamına bakılmaksızın tüm sistemlerde tutarlı bir iyileşme gösteriyoruz.Ayrıca, Market-1501 ve DukeMTMC-re-ID'deki son teknoloji ile karşılaştırıldığında rekabet doğruluğu rapor ediyoruz.Önemli olarak, CamStyle, her ikisi de kritik araştırma ve uygulama önemine sahip olan bir görünüm öğrenme ve denetimsiz alan adaptasyonunun (UDA) zorlu sorunlarına istihdam edilebilir.Birincisi sadece bir kamera görünümünde verileri etiketledi ve ikincisi yalnızca kaynak etki alanında verileri etiketledi.Deneysel sonuçlar, CamStyle'ın iki problemde taban çizgisinin performansını önemli ölçüde geliştirdiğini göstermektedir.Özellikle, UDA için CamStyle, Market-1501 ve DukeMTMC-reID'de temel bir derin yeniden kimlik modeline dayanan son teknoloji doğruluğu elde eder.Kodumuz şu adreste bulunmaktadır: https://github.com/zhunzhong07/CamStyle.


Bu makale, iyi yaklaşık güven aralıkları üretmek için botstrap yöntemlerini inceler.Amaç,   z standart aralıklarının doğruluğu üzerine, çok karmaşık sorunlara bile rutin uygulamaya izin verecek şekilde bir büyüklük sırasına göre geliştirmektir.Hem teori hem de örnekler bunun nasıl yapıldığını göstermek için kullanılır.İlk yedi bölüm, dört botstrap güven aralığı prosedürüne sezgisel bir genel bakış sağlar: BCA, botstrap-t, ABC ve kalibrasyon.Bölüm 8 ve 9, bu yöntemlerin arkasındaki teoriyi ve Barndorff-Nielsen, Cox ve Reid ve diğerleri tarafından geliştirilen olasılık temelli güven aralığı teorisi ile yakın bağlantılarını açıklar.


Fordyce benekleri ektopik sebase bezleridir ve çapı 2 ile 3 mm arasında değişir.Bu iyi huylu lezyonlar en sık oral mukozada ve genital deride bulunur.Özellikle erkek genital bölgesinde, cinsel aktiviteler sırasında kaşıntıya, rahatsızlığa neden olabilirler ve estetik olarak tatsızdırlar.Şimdiye kadar, değişen başarı ve tekrarlama oranları ile çeşitli terapötik prosedürler bildirilmiştir.Mevcut retrospektif çalışmada (n = 2003 ve 2011 yılları arasında 23 hasta), mikro-punch tekniği ile cerrahi yaklaşımımızı sunuyoruz.Bu etkili yöntemi kullanarak çok tatmin edici fonksiyonel ve kozmetik sonuçlar elde ettik.Postoperatif gözlemler sırasında 12 ila 84 ay arasında (ortalama = 51,3 ay) tekrarlama belirtisi görülmemiştir.


Nesnelerin İnterneti teriminin doğrudan yorumlanması, gömülü ağlarda insandan insana veya nesneye iletişim için standart İnternet protokollerinin kullanılmasını ifade eder.Güvenlik ihtiyaçları bu alanda iyi tanınmasına rağmen, mevcut IP güvenlik protokollerinin ve mimarilerinin nasıl konuşlandırılabileceği hala tam olarak anlaşılamamıştır.Bu makalede, Nesnelerin İnterneti bağlamında mevcut İnternet protokollerinin ve güvenlik mimarilerinin uygulanabilirliğini ve sınırlamalarını tartışıyoruz.İlk olarak, dağıtım modeli ve genel güvenlik ihtiyaçları hakkında genel bir bakış veriyoruz.Daha sonra IP tabanlı güvenlik çözümleri için zorluklar ve gereksinimler sunar ve standart IP güvenlik protokollerinin belirli teknik sınırlamalarını vurgularız.


İşlevsel şifreleme, kullanıcıların şifrelenmiş mesajların belirli işlevlerini öğrenmelerini sağlayan kısıtlı şifre çözme anahtarlarını destekler.İşlevsel şifreleme ile ilgili araştırmaların büyük çoğunluğu şimdiye kadar şifreli mesajların gizliliğine odaklanmış olsa da, birçok gerçekçi senaryoda şifre çözme anahtarının sağlandığı işlevler için de gizlilik sunmak çok önemlidir.İşlev gizliliği, kamu anahtarı ayarında doğal olarak sınırlıyken, özel anahtar ayarında muazzam bir potansiyele sahiptir.Spesifik olarak, $$$mathsfm_1, ldots , mathsfm_T$ m 1 , ... , m T ile birlikte $f_1, ldots , f_T$ f 1 , ... , f T , esas olarak $$s_i(Büyük potansiyeline rağmen, bilinen işlev-özel özel anahtar şemaları ya oldukça sınırlı işlev ailelerini (iç ürünler gibi) destekler ya da işlev gizliliği konusunda biraz zayıf kavramlar sunar.Yeterince zengin bir fonksiyon sınıfı için herhangi bir işlev-özel olmayan özel şema ile başlayan bir işlev-özel fonksiyonel şifreleme şeması veren genel bir dönüşüm sunuyoruz.Dönüşümümüz, altta yatan şemanın mesaj gizliliğini korur ve çeşitli mevcut şemalar kullanılarak anlık hale getirilebilir.İşlevsel şifreleme şemalarının bilinen yapılarını takarak, hata varsayımı ile öğrenme, bulanıklaştırma varsayımları, basit çok doğrusal-harita varsayımları ve hatta herhangi bir tek yönlü fonksiyonun varlığına (güvenlik ve verimlilik arasında çeşitli takaslar sunan) dayanan işlev-özel şemalar elde ederiz.


Yüksek hızlı optik iletişim bağlantıları için 107 GHz baz bandı diferansiyel transimpedans amplifikatörü IC'yi rapor ediyoruz.İki Darlington dirençli geri besleme aşamasından oluşan amplifikatör, 500 nm InP HBT işleminde uygulandı ve 55 dB diferansiyel transimpedans kazancı, 30 ps grup gecikmesi, P1dB = 1 dBm'lik bir güç kaynağı ile güçlendirildi.Diferansiyel giriş ve çıkış empedansları 50  'dir.IC, Gilbert-hücre karıştırıcılarına ve ECL mantığına arayüzler için çıkışta yüksek hızlı fotodiyotlara ve -450 mV DC'ye bağlantılar için girişte -2V DC'ye arayüzler.


Son iki yılda, kelime gömme algoritmaları ve bunlar hakkında araştırmalarda bir dalgalanma olmuştur.Bununla birlikte, değerlendirme çoğunlukla, kelime benzerliği / ilişkililiği ve kelime ilişkisi benzerliği ve tek bir dilde, yani İngilizce olmak üzere, dar bir görev kümesi üzerinde gerçekleştirilmiştir.Gömmelerin çeşitli diller üzerinde değerlendirilmesi için bir yaklaşım önermekteyiz, bu yaklaşım aynı zamanda kelime gömmelerinin farklı sentaktik özellikler boyunca ne kadar iyi kümelendiğini araştırarak Gömme alanının yapısına dair bilgiler verir.Tüm gömme yaklaşımlarının bu görevde benzer şekilde davrandığını, bağımlılık temelli gömmelerin en iyi performansı gösterdiğini gösteriyoruz.Bu etki, düşük boyutlu gömme üretirken daha da belirgindir-


Esnek veri hızına (CAN-FD) sahip kontrolör alan ağı, yeni nesil araç içi ağ teknolojisi olarak dikkat çekiyor.Bununla birlikte, CAN-FD tasarlanırken güvenlik sorunları tamamen dikkate alınmamıştır, ancak iletilen her bilgi sürücü güvenliği için kritik olabilir.CAN-FD'nin güvenlik açıklarını çözemezsek, Araç-Bilgi ve İletişim Teknolojisi (Vehicle-ICT) yakınsamasının gelişmeye devam etmesini bekleyemeyiz.Neyse ki, CAN-FD'nin daha büyük veri yükü kullanılarak güvenli araç içi CAN-FD iletişim ortamları oluşturulabilir.Bu makalede, araç içi CAN-FD için bir güvenlik mimarisi önermekteyiz (CAN-FD spesifikasyonlarına uygun olarak tasarlanmıştır).Pratik bir güvenlik mimarisi tasarlamak için Uluslararası Standardizasyon Örgütü (ISO) 26262 Otomotiv Güvenliği Bütünlüğü Seviyesi ve araç içi alt ağın özelliklerini düşündük.Ayrıca önerilen güvenlik mimarisinin fizibilitesini üç çeşit mikrodenetleyici ünitesi ve Canoe yazılımı kullanarak değerlendirdik.Değerlendirme bulgularımız, yeni nesil araçların üretimi için elektronik kontrol ünitelerinin performans seviyesinin bir göstergesi olarak kullanılabilir.


Yaygın olarak kabul edilen bir öncül, karmaşık yazılımın sıklıkla saldırganlar tarafından uzaktan sömürülebilen hatalar içerdiğidir.Bu yazılım bir araçta bir elektronik kontrol ünitesinde (ECU) olduğunda, bu hataların sömürülmesi yaşam veya ölüm sonuçları doğurabilir.Araçlar için yazılımların zaman içinde çoğalması ve daha karmaşık büyümesi muhtemel olduğundan, istismar edilebilir güvenlik açıklarının sayısı artacaktır.Sonuç olarak, üreticiler güncellemeleri hızlı ve verimli bir şekilde dağıtma ihtiyacının farkındadır, böylece yazılım açıkları mümkün olan en kısa sürede giderilebilir.


Bulut bilişim, ortaya çıkan bilgisayar gereksinimlerini karşılamak için yüksek ölçeklenebilirlik, esneklik ve maliyet etkinliği sunar.Gerçek iş yüklerinin büyük bir üretim bulut kümesi üzerindeki özelliklerini anlamak, yalnızca bulut servis sağlayıcılarına değil, araştırmacılara ve günlük kullanıcılara da fayda sağlar.Bu makale, büyük ölçekli bir Google kümesi kullanım izi veri kümesini inceler ve kümedeki makinelerin nasıl yönetildiğini ve 29 günlük bir süre boyunca sunulan iş yüklerinin nasıl davrandığını karakterize eder.Makine bakım etkinliklerinin sıklığına ve desenine, iş ve görev düzeyinde iş yükü davranışına ve genel küme kaynaklarının nasıl kullanıldığına odaklanıyoruz.


PEP olarak kısaltılan polimorfik şifreleme ve Pseudonymization, özellikle sağlık hizmetlerinde hassas kişisel verilerin yönetimi için yeni bir yaklaşım oluşturur.Geleneksel şifreleme oldukça katıdır: bir kez şifrelendiğinde, verilerin şifresini çözmek için yalnızca bir anahtar kullanılabilir.Bu sertlik, şifreli bir veri setinin bir kısmını araştırmak isteyen farklı tarafların şifre çözme için tek bir anahtara ihtiyaç duyduğu büyük veri analitiği bağlamında daha büyük bir sorun haline geliyor.Polimorfik şifreleme, bu sorunları çözen yeni bir kriptografik tekniktir.Polimorfik psonymi-sation yeni güvenlik ve gizlilik garantilerinin ilişkili tekniği ile birlikte (kişiselleştirilmiş) sağlık hizmeti, kendi kendini ölçme uygulamaları yoluyla tıbbi veri toplama ve daha genel olarak gizlilik dostu kimlik yönetimi ve veri analitiği gibi alanlarda gerekli olan yeni güvenlik ve gizlilik garantileri verilebilir.Polimorfik şifrelemenin temel fikirleri şunlardır: 1.Doğrudan nesilden sonra, veriler 'polimorfik' bir şekilde şifrelenebilir ve depolama sağlayıcısının erişemeyeceği şekilde bir (bulut) depolama tesisinde saklanabilir.Önemli olarak, verileri kimin görebileceğini önceden belirlemeye gerek yoktur, böylece veriler derhal korunabilir.Örneğin, PEP özellikli bir öz ölçüm cihazı, tüm ölçüm verilerini arka uç veri tabanında polimorfik olarak şifrelenmiş şekilde depolayacaktır.2.Daha sonra verilerin şifresini kimin çözebileceğine karar verilebilir.Bu karar, veri konusunun önemli bir rol oynaması gereken bir politika temelinde verilecektir.PEP özellikli cihazın kullanıcısı, örneğin, doktorların X, Y, Z'nin tanılarındaki verileri kullanmak için bir aşamada şifresini çözebileceğine veya tıbbi araştırmacı grupların A, B, C'yi araştırmaları için kullanabileceğine veya üçüncü taraflar U, V, W'nin ek hizmetler için kullanabileceğine karar verebilir.3.Belirli bir taraf tarafından şifrelenebilir hale getirmek için şifrelenmiş verilerin bu 'tweaking' kör bir şekilde yapılabilir.Şifre metnini kimin için değiştireceğini bilen güvenilir bir taraf tarafından yapılmalıdır.Bu PEP teknolojisi, büyük veri analitiği için gerekli güvenlik ve gizlilik altyapısını sağlayabilir.İnsanlar verilerini polimorfik olarak şifrelenmiş formda emanet edebilirler ve her seferinde belirli taraflar için belirli analiz amaçları için daha sonra (parçaları) kullanılabilir (şifrelenebilir) hale getirmeye karar verirler.Bu şekilde kullanıcılar kontrolde kalır ve hangi amaçla hangi verinin nerede kullanıldığını izleyebilirler.Şey...


Varyasyonel otomatik kodlayıcılar denetimsiz öğrenme için güçlü bir çerçevedir.Bununla birlikte, önceki çalışmalar, bir veya iki kat tamamen faktörize stokastik latent değişkeni olan sığ modellerle sınırlandırıldı ve latent gösteriminin esnekliğini sınırladı.Varyasyonel otoenkoderlerin eğitim algoritmalarında ilk kez beş stokastik tabakanın derin modellerini eğitmeye izin veren üç ilerlemeyi, (1) çıkarım modeli olarak Merdiven ağına benzer bir yapı kullanarak, (2) erken eğitimde aktif kalan stokastik birimleri desteklemek için ısınma süresi ve (3) toplu normalleştirme kullanımı.Bu iyileştirmeleri kullanarak, çeşitli benchmark veri kümelerinde üretken modelleme için son teknoloji günlük benzeri sonuçlar gösteriyoruz.


Bu makalede, Çoklu kol tekniğine dayanan yeni bir çok frekanslı baskılı dörtgen sarmal anten sunulmaktadır.Çift frekans ve tatmin edici anten özellikleri elde edilir.Anten nispeten kompakt boyuta ve mükemmel dairesel polarize kapsamaya sahip hemisferik desene sahiptir.Anten, HFSS yazılımının uygulanmasıyla tasarlanmış ve simüle edilmiştir.Simülasyon sonuçları ve analizleri sunulmaktadır.


Bu Mektupta GaAs sürecine dayanan geniş bantlı monopulse karşılaştırıcı MIC (Monolitik Mikrodalga Entegre Devre) sunulmaktadır.Üç sihirli tee ve bir topaklanmış güç bölücü tarafından inşa edilen karşılaştırıcı ağ, bir toplam kanal ve iki delta kanalı için önerilmiştir.Ölçüm sonuçları, toplam kanal için 2.5-dB'den daha az kayıpla 15 ila 30 GHz (66.7% nispeten frekans bant genişliği) arasında çok geniş frekans bandı elde edilebileceğini göstermektedir.Ve boş derinlik, iki delta kanalı için 15-27GHz'de 22 dB'den ve 27-30 GHz'de 17 dB'den fazladır.Toplam çip boyutu 3.4 mm 3.4 mm (inline-formula> tex-math notation="LaTeX">$0.26lambda _00.26lambda _0$ /tex-math>/inline-formula> merkez frekansında 22.5 GHz).


Bu çalışma, kullanıcı kabulünü, endişelerini ve kısmen, yüksek derecede ve tam otomatik araçlar satın alma istekliliğini araştırdı.63 soruluk internet tabanlı bir anketle 109 ülkeden (en az 25 katılımcılı 40 ülke) 5000 yanıt topladık.Ulusal farklılıklar belirledik ve Büyük Beş Envanter'in kısa bir versiyonuyla ölçülen yaş, cinsiyet ve kişilik özellikleri gibi kişisel değişkenlerle korelasyonları değerlendirdik.Sonuçlar, katılımcıların ortalama olarak manuel sürüşü en keyifli sürüş modu olarak bulduklarını gösterdi.Yanıtlar çeşitliydi: Katılımcıların %22'si tam otomatik bir sürüş sistemi için 0 dolardan fazla ödemek istemedi, %5'i 30.000 dolardan fazla ödemeye istekli olduklarını belirtti ve %33'ü tam otomatik sürüşün son derece keyifli olacağını belirtti.Ankete katılanların %69'u, tam otomatik sürüşün şu an ile 2050 arasında %50 pazar payına ulaşacağını tahmin ediyor.Katılımcılar, yazılım korsanlığı / yanlış kullanım konusunda en çok endişe duydukları ve yasal konular ve güvenlik konusunda da endişe duydukları bulundu.Nevrotiklik konusunda daha yüksek puan alan katılımcılar veri iletimi konusunda biraz daha az rahatken, daha yüksek puan alan katılımcılar bu konuda biraz daha rahattı.Daha gelişmiş ülkelerden gelen katılımcılar (daha düşük kaza istatistikleri, daha yüksek eğitim ve daha yüksek gelir açısından), q = 0.80 ve q = 0,90 arasındaki uluslararası korelasyonlarla, araçlarının veri iletimi konusunda daha az rahattılar.Mevcut sonuçlar, uluslararası kamuoyu arasında önemli vaat ve endişe alanlarını göstermektedir ve araç geliştiricileri ve diğer paydaşlar için yararlı olabilir.2015 Elsevier Ltd. Tüm hakları saklıdır.


Durumsal farkındalık, uçuş güvenliğine ve operasyonel performansa katkıda bulunan giderek daha belirgin bir faktör haline geldi ve araştırma, modern uçaklarda gelişmiş aviyonik sistemlerin kurulumuyla ilgili insan performans zorluklarıyla başa çıkmak için gelişti.Durumsal farkındalığın sistematik çalışması ve uygulaması, diğer karmaşık, yüksek sonuçlu çalışma alanlarında faaliyet gösteren hava trafik kontrolörlerini ve personeli içerecek şekilde kokpitin ötesine de uzanmıştır.Bu cilt, durumsal farkındalık araştırma ve uygulamasına önemli katkılarda bulunan denemelerden oluşan bir koleksiyon sunmaktadır.Bu amaçla, durumsal farkındalığın kavramsal gelişimini, değerlendirme yöntemlerini ve eğitim ve tasarım yoluyla durumsal farkındalığı artırmak için uygulamaları ele alan anahtar okumalara benzersiz erişim sağlar.


Convolutional ağlar, bilgisayar görüşü ve makine öğreniminde en çok kullanılan mimarilerden biridir.Karmaşık fonksiyonları öğrenme yeteneklerinden yararlanmak için, eğitim için büyük miktarda veri gereklidir.Modern GPU'ları kullanırken bile, son teknoloji sonuçları üretmek için büyük bir evrişim ağı eğitmek haftalar alabilir.Eğitimli bir ağ kullanarak etiketler üretmek, web ölçekli veri setleriyle uğraşırken de maliyetli olabilir.Bu çalışmada, eğitimin ve çıkarımın önemli bir faktör tarafından hızlandırılmasını sağlayan basit bir algoritma sunuyoruz ve mevcut son teknoloji uygulamalarına kıyasla büyüklük sıralamasında iyileştirmeler sağlayabilir.Bu, konvolüsyonları Fourier etki alanındaki noktasal ürünler olarak hesaplarken aynı dönüştürülmüş özellik haritasını birçok kez tekrar kullanarak yapılır.Algoritma bir GPU mimarisinde uygulanır ve ilgili bir dizi zorluğu giderir.


Kompozit sağ/sol elli (CRLH) substrat entegre dalga kılavuzuna (SIW) dayanan dairesel polarizasyona sahip sızıntılı dalga anteni (LWA) araştırılır ve sunulur.Seri interdijital kapasitörler, CRLH işlevselliğine ulaşan dalga kılavuzu yüzeyindeki yuvaları aşındırarak devreye sokulmuştur.Ortogonal polarizasyonlara sahip iki simetrik sızıntılı seyahat dalgası iletim hattı yan yana yerleştirilir ve saf dairesel polarizasyon modu oluşturan 90  faz farkı ile heyecanlanır.Bu antenin ana kirişi, ana kiriş yönü içinde düşük eksenel oranı (3 dB'nin altında) korurken frekansı değiştirerek sürekli yönlendirilebilir.Bu LWA'nın performansı, hem tam dalga simülasyonu hem de iyi bir anlaşma gösteren uydurma bir prototipin ölçümü yoluyla doğrulanır.


Sağlık izleme sistemleri son yirmi yılda hızla gelişti ve sağlık hizmetlerinin şu anda teslim edilme şeklini değiştirme potansiyeline sahip.Akıllı sağlık izleme sistemleri hasta izleme görevlerini otomatikleştirse ve böylece hasta iş akışı yönetimini iyileştirse de, klinik ortamlardaki verimlilikleri hala tartışılabilir.Bu makale, akıllı sağlık izleme sistemlerinin gözden geçirilmesini ve tasarım ve modellemelerine genel bir bakış sunar.Ayrıca, mevcut sağlık izleme sistemlerinin iyileştirilmesine yönelik verimlilik, klinik kabul edilebilirlik, stratejiler ve önerilerin eleştirel bir analizi sunulacaktır.Temel amaç, sanat izleme sistemlerinin güncel durumunu gözden geçirmek ve akıllı sağlık izleme sistemleri alanındaki bulguların kapsamlı ve derinlemesine bir analizini yapmaktır.Bunu başarmak için elliden fazla farklı izleme sistemi seçildi, kategorize edildi, sınıflandırıldı ve karşılaştırıldı.Son olarak, sistem tasarım düzeyindeki büyük ilerlemeler tartışıldı, sağlık hizmeti sağlayıcılarının karşı karşıya olduğu güncel sorunların yanı sıra sağlık izleme alanına yönelik potansiyel zorluklar tanımlanacak ve diğer benzer sistemlerle karşılaştırılacaktır.


E-bandında yüksek kazançlı, geniş bantlı ve düşük profilli sürekli transvers stub anten dizisi sunulmaktadır.Bu dizi, bir hap kutusu kuplörü ile birleştirilmiş tek tip bir kurumsal paralel plaka-dalga kılavuzu ışın şekillendirme ağı tarafından paralel olarak heyecanlanan 32 uzun yuvadan oluşur.Yayılan yuvalar ve kurumsal besleme ağı alüminyum olarak inşa edilirken, hap kutusu kuplörü ve odak kaynağı baskılı devre kartı teknolojisinde üretilmiştir.Her iki üretim teknolojisini birleştirmek için özel geçişler tasarlanmıştır.Tasarım, imalat ve ölçüm sonuçları ayrıntılıdır ve basit bir tasarım metodolojisi önerilmektedir.Anten, 71 ile 86 GHz arasında iyi bir şekilde eşleştirilir ($S_11  -13.6$ dB) ve simülasyonlar ve ölçümler arasında mükemmel bir anlaşma bulunur, böylece önerilen tasarımı onaylar.Anten kazancı, tüm bant genişliği üzerinde 29.3 dBi'den daha yüksektir, 82.25 GHz'de 30.8 dBi'lik bir zirve kazancı ve E- ve H-uçaklarında kabaca aynı yarı güç ışın genişliğine sahip bir ışındır.Bu anten mimarisi, E-bandında beşinci nesil backhauling gibi uzun mesafeli milimetre dalgalı telekomünikasyon uygulamaları için yenilikçi bir çözüm olarak kabul edilir.


Markov zinciri Monte Carlo (örneğin, Metropolis algoritması ve Gibbs örnekleyicisi), birçok istatistiksel çıkarım türünde yararlı olan karmaşık stokastik süreçlerin simülasyonu için genel bir araçtır.Markov zinciri Monte Carlo'nun temelleri, algoritma seçimi ve varyans tahmini de dahil olmak üzere gözden geçirilir ve bazı yeni yöntemler tanıtılır.Maksimum olasılık tahmini için Markov zinciri Monte Carlo'nun kullanımı açıklanır ve performansı maksimum sözde olasılık tahmini ile karşılaştırılır.


Karşılık kavramının özerk robot kontrolüne bakışımızı nasıl etkileyebileceği ve özerk robotikten elde edilen sonuçların, karşılık kavramı hakkındaki tartışma ve çalışmalara nasıl yansıyabileceğiyle ilgileniyoruz.Bu makalede, 3D lazer tarayıcı ile donatılmış bir mobil robotun, geçiş yapılabilirliği nasıl algılayabileceğini ve küreler, silindirler ve kutularla dolu bir odada gezinmek için nasıl kullanabileceğini inceledik.Sonuçlar, öğrendikten sonra robotun, geri dönülemez nesnelerle temastan kaçınarak dolaşabileceğini gösterdi (yani.Kutular, dik silindirler veya belirli bir oryantasyonda yalancı silindirler), ancak geçişli nesneler üzerinde hareket etmek (küreler ve robota göre yuvarlanabilir bir oryantasyonda yalancı silindirler gibi) onları yolundan çıkarır.Her eylem için algısal özelliklerin yaklaşık% 1'inin karşılanıp karşılanmadığını belirlemek için ilgili olduğunu ve bu ilgili özelliklerin aralık görüntüsünün belirli bölgelerinde konumlandırıldığını gösterdik.Deneyler hem fizik tabanlı bir simülatör hem de gerçek bir robot üzerinde gerçekleştirilir.


BU KAIT, öğretici sürecin doğası ile ilgilidir; bir yetişkin veya "uzman"ın daha az yetişkin veya daha az uzman olan birine yardımcı olduğu araçlar.Amacı genel olmasına rağmen, belirli bir görev açısından ifade edilir: bir öğretmen, başlangıçta onların ötesinde bir beceri derecesi gerektiren belirli bir üç boyutlu yapı inşa etmek için 3, 4 ve 5 yaşlarındaki çocuklara öğretmeye çalışır.Bu, bir üyenin "cevapını bildiği" ve diğerinin bilmediği, daha ziyade sadece eğitmenin "nasıl olduğunu bildiği" bir "pratik" gibi olağan bir özel ders durumu türüdür.Öğretmen ve çocukların değişen etkileşimi verilerimizi sağlar.Gelişmekte olan çocuk tarafından erken problem çözmenin büyük bir kısmı bu düzendedir.Yaşamın ilk aylarından itibaren kendi başına bir "doğal" problem çözücü olmasına rağmen (örn.Bruner, 1973) genellikle çabalarının kendisinden daha becerikli olan başkaları tarafından desteklenmesi ve teşvik edilmesi kolaydır (Kaye, 1970).İster katılma, iletişim kurma, nesneleri manipüle etme, ya da daha etkili bir problem çözme prosedürünün kendisini oluşturan prosedürleri öğreniyor olsun, genellikle yolda ona yardım eden başkaları da vardır.Öğretici etkileşimler, kısaca, bebeklik ve çocukluğun önemli bir özelliğidir.Ayrıca türümüz, herhangi bir "kasıtlı" özel dersin devam ettiği tek tür olarak görünmektedir (Bruner, 1972; Hinde, 1971).Çünkü yüksek primat türlerinin çoğunun büyüklerinin gözlemiyle öğrendiği doğru olsa da (Hamburg, 1968; van Lawick-Goodall, 1968), bu büyüklerin söz konusu becerinin performansında suçlamalarını bildirmek için bir şey yaptıklarına dair hiçbir kanıt yoktur.İnsanı bir tür olarak ayıran şey, sadece öğrenme kapasitesi değil, aynı zamanda öğretme kapasitesidir.Bu makalenin temel amacı, beceri edinimi ve problem çözme çalışması için gelişmekte olan çocuk ve büyükleri arasındaki bu etkileşimli, eğitici ilişkinin bazı önemli etkilerini incelemektir.İnsan çocuğunda becerinin kazanılması, yeni, daha karmaşık görev gereksinimlerini karşılamak için uygun orkestrasyon ile bileşen becerilerinin "daha yüksek beceriler" olarak bir araya getirildiği hiyerarşik bir program olarak verimli bir şekilde tasarlanabilir (Bruner, 1973).Süreç, daha büyük bir jjroblcm ile başarı için olmayan bir sinüs qua'daki "daha düşük düzen" veya kurucu problemlerin ustalığının, her seviyenin diğerini etkilediği problem çözümüne benzer - kelimelerin deşifre edilmesinin cümlelerin deşifre edilmesini mümkün kıldığı ve cümlelerin daha sonra belirli kelimelerin deşifre edilmesine yardımcı olduğu gibi (F. Smith, 1971).Genç öğrenende ısrarlı bir niyet göz önüne alındığında, kurucu becerilerin bir "lexicon"u göz önüne alındığında, önemli görev genellikle com-


Hemen hemen tüm mevcut bağımlılık ayrıştırıcıları, milyonlarca seyrek gösterge özelliğine göre sınıflandırır.Bu özellikler sadece kötü genelleştirmekle kalmaz, aynı zamanda özellik hesaplamanın maliyeti ayrıştırma hızını önemli ölçüde kısıtlar.Bu çalışmada, açgözlü, geçişe dayalı bir bağımlılık ayrıştırıcısında kullanılmak üzere bir sinir ağı sınıflandırıcısını öğrenmenin yeni bir yolunu önermekteyiz.Bu sınıflandırıcı sadece az sayıda yoğun özellik öğrendiğinden ve kullandığından, hem İngilizce hem de Çince veri kümelerinde etiketsiz ve etiketli ek puanlarında yaklaşık% 2 oranında bir iyileşme elde ederken çok hızlı çalışabilir.Somut olarak, ayrıştırıcımız İngilizce Penn Treebank'ta% 92,2 etiketsiz ek puanıyla saniyede 1000'den fazla cümleyi ayrıştırabilir.


Veri trafiğini hücreselden WiFi'ye itmek, ara radyo erişim teknolojisinin (RAT) yüklenmesine bir örnektir.Bu, aşırı yüklü hücresel ağdaki tıkanıklığı açıkça hafifletirken, bu tür boşaltmaların nihai potansiyeli ve genel sistem performansı üzerindeki etkisi iyi anlaşılamamıştır.Bunu ele almak için, her bir katmanın iletim gücü, yol kaybı üs, dağıtım yoğunluğu ve bant genişliği bakımından farklılık gösterdiği, her biri K farklı erişim noktalarına (AP'ler) kadar konuşlandırılan M farklı RAT'lerden oluşan genel ve izlenebilir bir model geliştiriyoruz.AP'lerin her sınıfı bağımsız bir Poisson nokta süreci (PPP) olarak modellenir, mobil kullanıcı konumları başka bir bağımsız PPP olarak modellenir, tüm kanallar i.i.d'den oluşur.Rayleigh soluyor.Daha sonra, belirli bir hedefi optimize etmek için bu tür ağırlıkların ayarlanabileceği ağırlıklı bir dernek stratejisi için tüm ağ üzerindeki oranın dağılımı elde edilir.SINR kapsamını en üst düzeye çıkarmak için yüklenen trafiğin optimum fraksiyonunun, genel olarak, belirli bir orana ulaşan kullanıcıların fraksiyonu olarak tanımlanan oran kapsamını en üst düzeye çıkaranla aynı olmadığını gösteriyoruz.


Bir makro hücre ağında femtocelllerin konuşlandırılması, ağ kapasitesini ve kapsamını arttırmanın ekonomik ve etkili bir yoludur.Bununla birlikte, bu tür bir konuşlandırma, kademeler arası ve kademeler arası müdahalenin varlığı ve femtocelllerin ad hoc operasyonu nedeniyle zordur.OFDMA'nın esnek alt kanal tahsis kabiliyeti ile motive edilen, makrosellerin kapalı erişim politikası kullandığı ve femtosellerin açık veya kapalı erişimde çalışabildiği iki katmanlı ağlarda spektrum tahsisinin etkisini araştırıyoruz.Sistemlenebilir bir model tanıtarak, farklı spektrum tahsisi ve femtocell erişim politikaları altında her katman için başarı olasılığını türetiriz.Özellikle, tüm spektrumun her iki katman tarafından paylaşıldığı ortak alt kanal tahsisini ve ayrık alt kanal tahsisini, her iki katmana da ayrık alt kanal setlerinin atandığını düşünüyoruz.Başarı olasılıkları ve kademe başına minimum oranlar açısından hizmet kısıtlamalarının kalitesine tabi olan üretim maksimizasyonu problemini formüle eder ve optimal spektrum tahsisi hakkında bilgiler sağlarız.Sonuçlarımız, kapalı erişim femtocellleri ile optimize edilmiş eklem ve ayrık alt kanal tahsislerinin sırasıyla seyrek ve yoğun femtocell ağlarındaki tüm şemalar arasında en yüksek verimi sağladığını göstermektedir.Açık erişim femtocellleri ile optimize edilmiş ortak alt kanal tahsisi, tüm femtocell yoğunlukları için mümkün olan en yüksek verimi sağlar.