Su ürünleri yetiştiriciliğinde, verimler (kısırlık, balık vb.)Su ürünleri göletinin su özelliklerine bağlıdır.Balık verimini maksimize etmek için, sudaki belirli optimal seviyelerde tutulacak parametreler.Parametreler bir gün boyunca çok değişebilir ve dış çevre koşullarına bağlı olarak hızla değişebilir.Bu nedenle bu parametreleri yüksek frekansla izlemek gerekir.Kablosuz sensör ağları, ilgili parametreler için aqua çiftliklerini izlemek için kullanılır, bu sistem verici istasyonu ve alıcı istasyonu olan iki modülden oluşur.Veriler GSM üzerinden alıcı istasyonundaki veri tabanına iletilir.Grafiksel kullanıcı arayüzü, verileri kendi yerel dillerindeki çiftçilere cep telefonlarına bir mesaj şeklinde iletmek ve uygun eylemlerde bulunmak için hijyenik olmayan çevre koşullarında uyarmak için tasarlanmıştır.Anahtar Kelimeler; su ürünleri yetiştiriciliği; kablosuz sensör ağları; IAR-Kick;pH;


AVA veri kümesinde eylem lokalizasyonu için basit bir temel oluşturuyoruz.Model, saf spatiotemporal özelliklerle çalışacak şekilde uyarlanmış daha hızlı R-CNN sınırlayıcı kutu algılama çerçevesi üzerine kuruludur - bizim durumumuzda sadece Kinetics üzerinde önceden eğitilmiş bir I3D modeli tarafından üretilmiştir.Bu model, orijinal AVA kağıdında kullanılan en iyi RGB spatiotemporal modeli (Kinetics ve ImageNet'te önceden eğitilmiş) için% 14.5'ten ve ImageNet'te önceden eğitilmiş bir ResNet101 görüntü özelliği çıkarıcısı kullanarak halka açık taban çizgisinin% 11,3'ünden% 11.9 ortalama AP elde eder.Nihai modelimiz, val/test setlerinde %22,8/ %21.9 mAP elde eder ve CVPR 2018'deki AVA mücadelesine yapılan tüm başvurulardan daha iyi performans gösterir.


1-düzenlenmiş maksimum olasılık tahmini sorunu son zamanlarda seyrek ters kovaryans tahmincileri üretmek için bir yöntem olarak makine öğrenme, istatistik ve optimizasyon toplulukları içinde büyük ilgi konusu haline gelmiştir.Bu makalede, 1-düzenlenmiş kovaryans matris tahmini gerçekleştirmek için bir proksimal gradyan yöntemi (G-ISTA) sunulmaktadır.Bu sorunu çözmek için çok sayıda algoritma önerilmiş olsa da, bu basit proksimal gradyan yönteminin çekici teorik ve sayısal özelliklere sahip olduğu bulunmuştur.G-ISTA doğrusal bir yakınsama oranına sahiptir ve  toleransına ulaşmak için O(log ) iterasyon karmaşıklığı ile sonuçlanır.Bu makale, G-ISTA yinelemeleri için özdeğer sınırları verir ve kapalı form doğrusal yakınsama oranı sağlar.Oran, optimal noktanın durum numarası ile yakından ilişkili olarak gösterilmiştir.Önerilen yöntem için sayısal yakınsama sonuçları ve zamanlama karşılaştırmaları sunulmaktadır.G-ISTA'nın özellikle optimal nokta iyi koşullandığında çok iyi performans gösterdiği gösterilmiştir.


Gen fonksiyonunu küresel ölçekte aydınlatmak için, insanlardan, sineklerden, solucanlardan ve mayalardan 3182 DNA mikroarrayları üzerinde ko-eksprese edilen gen çiftlerini belirledik.Her biri evrim boyunca korunmuş olan bu tür 22.163 ko-ifade ilişkisi bulduk.Bu koruma, bu gen çiftlerinin birlikte ifade edilmesinin seçici bir avantaj sağladığını ve bu nedenle bu genlerin işlevsel olarak ilişkili olduğunu ima eder.Bu ilişkilerin birçoğu, yeni genlerin hücre döngüsü, salgılama ve protein ekspresyonu gibi temel biyolojik işlevlere dahil edilmesi için güçlü kanıtlar sağlar.Bu bağlantıların bazılarının ima ettiği tahminleri deneysel olarak doğruladık ve birkaç gen için hücre proliferasyon fonksiyonlarını tanımladık.Bu bağlantıları bir gen-kolaylaştırma ağına birleştirerek, hayvana özgü birkaç bileşen ve yeni evrilmiş ve eski modüller arasındaki ilişkileri bulduk.


Ters kovaryans matrisine uygulanan bir kement penaltısı ile seyrek grafiklerin tahmin edilmesi sorununu ele alıyoruz.Kement için bir koordinat alçalma prosedürü kullanarak, basit bir algoritma geliştiririz - grafik kementi - bu dikkat çekici derecede hızlıdır: 1000-nodeluk bir problemi (yaklaşık 500.000 parametre) en fazla bir dakikada çözer ve rakip yöntemlerden 30-4000 kat daha hızlıdır.Aynı zamanda tam problem ile Meinshausen ve Bühlmann (2006) tarafından önerilen yaklaşım arasında kavramsal bir bağlantı sağlar.Proteomiklerden bazı hücre işaretleyici veriler üzerinde yöntemi örneklemekteyiz.


Bu makale, videolarda nesnelerin semantik segmentasyonu için yeni bir çerçeve önermektedir.Derin evrişimsel sinir ağlarının (DCNN'ler) etiket tutarsızlık problemini, videoların birden fazla çerçeveye sahip olduğu gerçeğinden yararlanarak ele alıyoruz; birkaç karede nesne güvenle tahmin edilir (CE) ve diğer çerçevelerin etiketlerini geliştirmek için bunlardaki bilgileri kullanırız.DCNN'den elde edilen her karenin semantik segmentasyon sonuçları göz önüne alındığında, DCNN modelini çeşitli durumlarda genel nesnelerden ziyade videodaki belirli örneklere odaklanarak giriş videosuna uyarlamak için birkaç CE çerçevesi örnekledik.Çevrimdışı ve çevrimiçi yaklaşımları farklı denetim seviyeleri altında sunuyoruz.Deneylerde yöntemimiz, orijinal model ve önceki son teknoloji yöntemler üzerinde büyük bir gelişme sağladı.c  2016 Elsevier Ltd. Tüm hakları saklıdır.


Bu makale, metal kaplı akıllı telefon uygulamaları için yakın alan iletişimi (NFC) anten çözümü önermektedir.Bu NFC anten çözümünde, başlangıçta metal kapak içine dar bir yuva yüklenir ve bu yuvanın konumu akıllı telefonun dış görünümünün tasarımına göre değiştirilebilir (esneklik ile).Daha sonra, alışılmadık altı dönüşlü bir bobin (altı taraflı düzensiz altıgen şekle sahip), tek biçimli olmayan bir çizgi genişliğine ve iki çizgi arasında tek biçimli olmayan bir çizgi boşluğuna sahip olarak tasarlanmıştır ve kısmen dikdörtgen bir ferrit kompozit ile yüklenir.Bu tasarımda, belirli belirli yerlerde geliştirilmiş bir manyetik kuvvet hattı gerçekleştirilebilir ve mükemmel bir endüktif olarak birbirine yakın alan alıcısı elde edilir.Özellikle, bu önerilen NFC anteni NFC forum sertifikasının gerektirdiği testleri geçebilir ve performansları metalik olmayan kapaklı geleneksel NFC anteni ile karşılaştırılabilir.


Bir tablet PC için yakın alan iletişimi (NFC) anten tasarımının yeni bir yapısı önerildi.Bu tablet PC dar bir sınıra ve tam metalik arka örtüye sahiptir.Bir minyatür döngü anteni tasarımı, döngü anteninin her iki tarafına ferrit levhalar takılarak elde edilir.Ferrit levhalar, NFC'nin iletişim aralığını iyileştirmek için döngü anteni tarafından bitişik metalik arka kapakta indüklenen eddy akımlarını azaltabilir.Tablet PC'nin sadece kenarı, antenin tam metalik arka kapak nedeniyle yaymasına izin verir.Bu nedenle, NFC anteninin tablet PC'nin kenarına monte edilmesi için dar olması gerekir.Bu nedenle, sadece 41.5 (L)  7.5 (W)  0.45 (T) mm3 boyutlarında minyatür bir NFC anteni önermekteyiz.Simüle edilmiş manyetik alan dağılımları ölçülen voltaj dağılımlarıyla uyumludur.Bu tasarım, dokunmatik ekran panelinin önünde 6 cm'den fazla iyi bir iletişim aralığına sahiptir ve metal arka kapağın üzerindeki diğer taraftan 2 cm'ye ulaşır.


Frekans çeşitli dizi (FDA) gelişmekte olan bir teknolojidir, FDA ve çoklu giriş-çok çıkışlı (FDA-MIMO) monostatik senaryolar altında melez son yıllarda çok dikkat çekmiştir.Bununla birlikte, bistatik FDA-MIMO radarı için çok az çalışma yapılmıştır.Bu makalede, çift statik FDA-MIMO radarı için yön-of-departure (DOD), yön-of-arrival ve menzili tahmin etme stratejilerini araştırıyoruz.Stratejilerimizin iki yönü vardır.İlk olarak, hem subarray hem de rasgele modları içeren doğrusal olmayan frekans artışları, FDA iletimli direksiyon vektörlerinin DOD ve aralık parametrelerinin birleştirilmesi sorununun üstesinden gelmek için kullanılır.İkincisi, 3-D spektral tepe arama algoritmalarıyla ilişkili hesaplama karmaşıklığını azaltmak için, sırasıyla, dönüşsel değişmezlik tekniği ve paralel faktör algoritmaları ile ilgili faz belirsizlik çözme yöntemleri ile sinyal parametrelerinin tahmini, subarray ve rastgele modlar için önerilmektedir.İki algoritmanın her ikisi de iyi performans gösterirken, hedeflerin aralık parametresi bir aralık kısıtlama kriterini karşılar.Bu kriter, çift statik FDA-MIMO radarının frekans artışlarını tasarlamak için de kullanılabilir.Buna ek olarak, ikistatik FDA-MIMO radarının Cramr-Rao bağı ve algoritma performans analizi tanımlanabilirlik ve karmaşıklık türetilmiştir.Önerilen tüm yöntemler hem teorik analiz hem de sayısal simülasyonlarla doğrulanır.Ve tatmin edici sonuçlar elde edilir.


Bununla birlikte, görüntüler gibi çok yüksek boyutlu verilere sahip bir görev için, geleneksel LDA algoritması birkaç di$culties ile karşılaşır.Örneğin yüz tanımayı ele alalım.64 64 boyutundaki düşük de "boyutlu" bir yüz görüntüsü, 64 "4096 boyutlarında bir özellik alanı anlamına gelir ve bu nedenle 4096 4096" 16M boyutunda matrisler saçar.İlk olarak, büyük matrisleri (eigenvalues hesaplama gibi) işlemek hesaplama açısından zordur.İkincisi, bu matrisler neredeyse her zaman tekildir, çünkü eğitim görüntülerinin sayısı dejenere olmamaları için en az 16M olmalıdır.Bu di$culties nedeniyle, bu tür yüksek boyutlu veriler için doğrudan bir LDA çözümünün olanaksız olduğuna inanılmaktadır.Bu nedenle, ironik olarak, LDA boyutsallığı azaltmak için kullanılmadan önce, başka bir prosedür "boyutsallık azaltma için rst uygulanmalıdır.Yüz tanımada, birçok teknik önerilmiştir (iyi bir inceleme için, bkz Ref.[1]).Bunlar arasında en dikkat çekici olanı iki aşamalı PCA#LDA yaklaşımıdır [2,3]:


Modern kripto para birimleri, halka açık ve değiştirilemez bir işlem geçmişi kaydetmek için ademi merkeziyetçi defterlerden (blockchain olarak adlandırılan) yararlanır.Bu defterler, zor yorumlamanın ve açıklanmayan anlamın bir parçası olarak zengin ve giderek büyüyen bir bilgi kaynağını temsil eder.Çoğunlukla ad-hoc mühendislik çözümlerine dayanan birçok analitik, bu verilerden ilgili bilgileri keşfetmek için geliştirilmektedir.Bitcoin üzerinde özel analitiğin geliştirilmesi için bir çerçeve sunuyoruz - en önde gelen kripto para birimi - bu da verilerin blok zinciri içinde dış kaynaklardan alınan verilerle entegre edilmesini sağlar.Analitik çerçevemizin esnekliğini ve etkinliğini paradigmatik kullanım durumları aracılığıyla gösteriyoruz.


Son yıllarda telekomünikasyon endüstrisindeki fenomenal büyüme, yeni iletişim sistemleri ortaya çıktıkça filtre teknolojisinde önemli ilerlemeler getirdi ve daha sıkı filtre özellikleri talep etti.Özellikle, kablosuz iletişim endüstrisinin büyümesi mikrodalga filtre minyatürleştirme alanında muazzam bir aktiviteyi teşvik etti ve bu alanda yapılan birçok ilerlemeden sorumlu oldu.Şu anda kablosuz baz istasyonlarında kullanılan filtreler iki ana kategoriye ayrılabilir: koaksiyel boşluk rezonatör filtreleri ve dielektrik rezonatör (DR) filtreleri.Koaksiyel boşluk filtreleri sınırlı kalite faktörü (Q) değerlerine sahipken, en düşük maliyet tasarımını sunarlar ve özellikle geniş bant genişliği uygulamalarında hala yaygın olarak kullanılmaktadırlar.Yüksek performanslı kablosuz sistemler için artan taleplerle, dielektrik rezonatör filtreleri kablosuz baz istasyonları için temel tasarım olarak ortaya çıkmaktadır.Önümüzdeki beş yıl boyunca, dielektrik rezonatör filtrelerinin genel kablosuz baz istasyonu filtre pazarında önemli bir paya sahip olması bekleniyor.Yüksek sıcaklıktaki süperiletken (HTS) filtrelerin de özellikle bant dışı müdahale için çok sıkı gereksinimleri olan sistemler için bu pazardan pay alması bekleniyor.Bu makalede, şu anda kullanılmakta olan teknolojileri vurgulayarak, ana filtre gereksinimlerini gözden geçirerek başlıyoruz.Daha sonra mevcut teknolojilerin yerini alabilecek potansiyele sahip gelişen filtre teknolojileri tanımlanmaktadır.


Nedensel bilgi insan düşüncesinde çok önemli bir rol oynar, ancak nedensel temsil ve çıkarımın doğası bir bulmaca olarak kalır.İnsan nedensel çıkarım, olasılıksal bağımlılık ilişkileri tarafından ele geçirilebilir mi, yoksa daha zengin temsil biçimlerine mi dayanıyor?Bu makale, bu soruyu akıl yürütme, karar verme, çeşitli yargı biçimleri ve atıflardaki araştırmaları gözden geçirerek araştırır.Nedensel Bayesian ağlarını en iyi normatif çerçeve olarak ve teori oluşturmada üretken bir rehber olarak onaylıyoruz.Bununla birlikte, nedensel düşüncenin bir hesabı olarak eksiktir.Bir dizi deneysel çalışmaya dayanarak, nedensel akıl yürütmenin üç özelliğini tanımlıyoruz - mekanizmanın rolü, anlatı ve zihinsel simülasyon - bunların hepsi sadece olasılıksal bilginin ötesine geçiyor.Belirtilerin yakından ilişkili olduğunu öne sürüyoruz.Zihinsel simülasyonlar, mekanizmaların zaman içindeki temsilleridir.Birden fazla aktör dahil olduğunda, bu simülasyonlar anlatılar halinde birleştirilir.


Bu makalede, kendi kendini düzenleyen ağ (SON) tabanlı uzun vadeli evrim (LTE) sistemlerinde çeşitli zaman-tetikleyici (TTT) yöntemleri uyguladığımızda teslim (HO) performansını değerlendiriyoruz.TTT, savurgan ping-pong HO etkisini hafifletebilse de, aynı zamanda gecikmiş HO nedeniyle istenmeyen radyo bağlantısı arızasına (RLF) neden olabilir.İzin verilen RLF oranı içinde en düşük ping-pong oranını üreten optimal HO zamanlamaları, kullanıcı ekipmanı (UE) hızlarına ve komşu hücre konfigürasyonlarına bağlı olarak değişir.Verimli HO zamanlamaları elde etmek için, iki yöntem öneriyor ve araştırıyoruz: "adaptif" ve "gruplaşma". "adaptif yöntem"de, her UE hızı için uyarlanabilir TTT değerini% 2'lik RLF oranına göre seçiyoruz."Gruplama yöntemi", UE hızlarını üç aralıkta sınıflandırır ve her bir aralık için uygun TTT değerini atar.LTE spesifikasyonunu daha etkili bir şekilde uygulamak için, gruplama kriterlerini önerir ve her bir aralık için uygun TTT değerini öneririz.HO'yu iki komşu hücre konfigürasyonunda ele alıyoruz: bir makro hücreden bir makro hücreye veya bir piko hücreye.Simülasyon sonuçları, "adaptif yöntemin" HO performansının, sabit TTT değerlerinin uygulanmasına kıyasla büyük ölçüde iyileştiğini göstermektedir.Sonuçlar, önerilen kriterler ve uygun TTT değerleri kullanılarak "gruplama yöntemi"nin performansının "uyarlayıcı yöntem" ile karşılaştırılabilir olduğunu da göstermektedir.


JSTOR arşivini kullanmanız, http://www.jstor.org/about/terms.html adresinde bulunan JSTOR'un Kullanım Şartlarını ve Koşullarını kabul ettiğinizi gösterir.JSTOR'un Kullanım Şartları ve Koşulları, kısmen, önceden izin almadığınız sürece, bir derginin tüm sayısını veya makalelerin birden fazla kopyasını indiremezsiniz ve JSTOR arşivindeki içeriği yalnızca kişisel, ticari olmayan kullanımınız için kullanabilirsiniz.


Üretim esnekliği, pazarda rekabet avantajı elde etmek için kritik bir bileşen olarak yaygın olarak tanınmaktadır.Üretim esnekliği ile ilgili ampirik araştırmalara kapsamlı bir bakış, bu çalışma gövdesinin çok parçalı doğasını vurgulamaktadır.Geçmiş çalışmalarda yer alan ilişkiler ve değişkenleri içeren içerikle ilgili konuları incelemek için kapsamlı bir aciliyet temelli çerçeve sunuyoruz.Ayrıca birkaç önemli  yı da inceliyoruz.Araştırma tasarımı, örnekleme, veri toplama ve ölçüm gibi konular ve tespit edilen bazı sorunlara çözümler önermek.q 2000 Elsevier Science B.V. Tüm hakları saklıdır.


Bu makale, kurumsal risk yönetimi politikalarını analiz etmek için genel bir çerçeve geliştirir.Dış finansman kaynaklarının şirketler için dahili olarak oluşturulan fonlardan daha maliyetli olması durumunda, genellikle hedging için bir fayda olacağını gözlemleyerek başlıyoruz: hedging, bir şirketin cazip yatırım fırsatlarından yararlanmak için yeterli iç fona sahip olmasını sağlamaya yardımcı olduğu ölçüde değer katıyor.Daha sonra bu basit gözlemin risk yönetimi stratejilerinin tasarımı için geniş kapsamlı etkileri olduğunu savunuyoruz.Bu stratejilerin yatırım ve finansman fırsatlarına şoklar gibi faktörlere nasıl bağlı olması gerektiğini tanımlıyoruz.Ayrıca, çok uluslular için döviz kuru hedge stratejilerinin yanı sıra seçenekler gibi "doğrusal olmayan" enstrümanları içeren stratejileri tartışıyoruz.KORPORASYONLAR RİSK YÖNETİMİNİ çok ciddiye alır - son anketler, risk yönetiminin finansal yöneticiler tarafından en önemli hedeflerinden biri olarak sıralandığını tespit eder. Gerçek dünya önemi göz önüne alındığında, risk yönetimi konusunun finans alanındaki araştırmacılardan çok fazla dikkat çekeceğini ve bu nedenle uygulayıcıların hedging stratejilerini formüle etmek için iyi gelişmiş bir bilgelik gövdesine sahip olacağını tahmin edebilirsiniz.Ancak böyle bir tahmin en azından kısmen doğru olacaktır.Finans teorisi, şirketlere çitlerin uygulanması konusunda talimat verme konusunda iyi bir iş çıkarır.Örneğin, bir rafinaj şirketi, petrol fiyatlarına maruz kalmasını belirli bir miktar azaltmak için seçenekler kullanmak istediğine karar verirse, bir BlackScholes tipi model, şirketin ihtiyaç duyulan sözleşme sayısını hesaplamasına yardımcı olabilir.Gerçekten de, hedge oranlarının hesaplanmasından bireysel sözleşmelerin kurumsal özelliklerine kadar, "hedging mekaniği" olarak adlandırılabilecek çok sayıda pratik yönü kapsayan kapsamlı bir literatür vardır.Ne yazık ki, finans teorisi, hedging stratejisinin mantıksal olarak önceki sorularını sunmak için çok daha az net kesim rehberliğine sahipti: Ne tür riskler * Froot Harvard ve NBER'den, Scharfstein MIT ve NBER'den, Stein ise MIT ve NBER'den.Don Lessard, Tim Luehrman, Andre Perold, Raghuram Rajan, Julio Rotemberg ve Stew Myers'a yararlı tartışmalar için teşekkür ederiz.Ayrıca MIT'deki IFSRC ve Enerji Politikaları Araştırma Merkezi'ne, Harvard Business School'daki Araştırma Bölümü'ne, Ulusal Bilim Vakfı'na ve Batterymarch Finansal Yönetimi'ne cömert finansal destek için minnettarız.Rawls and Smithson (1990) (İngilizce).


EMPIRICAL iş yatırım modelleri genellikle merkezi menkul kıymet piyasalarında belirlenen fiyatlara cevap veren bir "temsilci firma" varsayımına dayanır.Gerçekten de, tüm firmaların sermaye piyasalarına eşit erişimi varsa, firmaların sermaye maliyetindeki değişikliklere veya vergi bazlı yatırım teşviklerine verdikleri yanıtlar, yalnızca yatırım talebindeki farklılıklar nedeniyle farklılık gösterir.Bir firmanın finansal yapısı yatırımla alakasızdır, çünkü dış fonlar iç sermaye için mükemmel bir yedek sağlar.Genel olarak, mükemmel sermaye piyasalarıyla, bir firmanın yatırım kararları finansal durumundan bağımsızdır.Bununla birlikte, alternatif bir araştırma gündemi, iç ve dış sermayenin mükemmel yedekler olmadığı görüşüne dayandırılmıştır.Bu görüşe göre, yatırım, iç finansmanın mevcudiyeti, yeni borç veya özkaynak finansmanına erişim veya belirli kredi piyasalarının işleyişi gibi finansal faktörlere bağlı olabilir.Örneğin, bir firmanın iç nakit akışı, bir "finanço" nedeniyle yatırım harcamalarını etkileyebilir.


İnternet ve World Wide Web, bizi sonsuz bir possibiliti es dünyasına getirdi: deneyimlenecek etkileşimli web siteleri, li sten'e müzik, katılmak için konuşmalar ve sipariş edilecek her akla gelebilecek tüketici öğesi.Ama bu dünya aynı zamanda sonsuz bir seçimdir: geniş ölçüde değişen nitelikteki öğelerin devasa bir evreninden nasıl seçim yapabiliriz?Bu sorunu çözmek için hesaplamalı tavsiye sistemleri ortaya çıkmıştır.İnsanların fikirlerini paylaşmalarını ve birbirlerinin deneyimlerinden yararlanmalarını sağlarlar.Önerici sistemleri anlamak ve bu çerçeve açısından bir dizi farklı yaklaşımı incelemek için bir çerçeve sunuyoruz.Ayrıca iki ana araştırma zorluğu da önermekteyiz: (1) insanların kişisel mahremiyete saygı duyarken ilgi çekici topluluklar oluşturmalarına yardımcı olmak ve (2) tavsiyeleri hesaplamak için birden fazla bilgi türünü birleştiren algoritmalar geliştirmek.


Sürekli elektro ıslatma (CEW), toksik olmayan sıvı-metal ayar elemanları kullanan yeniden yapılandırılabilir radyo frekansı (RF) cihazları için etkili bir aktüasyon mekanizması olduğu gösterilmiştir.Önceki araştırmalar CEW'nin sıvı-metal sümüklüböcekte elektriksel olarak harekete geçmenin etkili bir yolu olduğunu göstermiştir, ancak sümüklüböceklerin akışkan kanallar içindeki konumunun kesin kontrolü gösterilmemiştir.Burada, sıvı-metal sümüklüböceklerin hassas konumlandırması, ayrık yerlerde sıvı-metal yüzey enerjisini en aza indirmek için tasarlanmış kanallarla birlikte CEW aktüasyonu kullanılarak elde edilir.Bu yaklaşım, sıvı metalin yüksek yüzey gerilimini, dinlenme pozisyonunu milimetre altı doğrulukla kontrol etmek için kullanır.CEW aktüasyonu ve akışkan kanal tasarımı, yeniden yapılandırılabilir RF cihazları oluşturmak için optimize edildi.Buna ek olarak, galyum bazlı, toksik olmayan bir sıvı-metal alaşımının (Galinstan) güvenilir aktüasyonu için çözümler sunulur, bu da alaşımın kanal duvarlarına ıslatma yeteneğine sahip bir yüzey oksit tabakası oluşturma eğilimini hafifletir, hareketi engeller.Bu teknikleri kullanarak %15,2 tonozlu frekans bant genişliği elde etmek için yeniden yapılandırılabilir bir yuva anteni gösterilmiştir.


Kaynaklar [1] Wang, P., Shen, C., van den Hengel, A., İkili kuadratik problemleri çözmek için hızlı bir yarıdefinit yaklaşım.CVPR 2013.[2] Candes, E.J., Li, X., Soltanolkotabi, M., Phase retrieval via wirtinger flow: Teori ve algoritmalar.IEEE Bilgi Teorisi Üzerindeki İşlem, 2015.[3] Zheng, Q., Lafferty, J., Rank minimizasyonu ve rasgele doğrusal ölçümlerden yarıdefinite programlama için bir yakınsak gradyan alçalma algoritması.NIPS 2015.[4] Netrapalli, P., Jain, P., Sanghavi, S., Alternatif minimizasyon kullanarak faz geri alımı.NIPS 2013.Birçok önemli sorun, PSD kısıtlama matrisleri ile düşük rütbeli SDP'ler için çözmeyi gerektirir.


Bu çalışmada, referans görüntü olmadan görüntü kalitesini doğru bir şekilde tahmin etmek için bir Convolutional Neural Network (CNN) tanımlıyoruz.Görüntü yamalarını girdi olarak alan CNN, önceki yöntemlerin çoğunda kullanılan el yapımı özellikleri kullanmadan mekansal alanda çalışır.Ağ, max ve min havuzlama, iki tam bağlı katman ve bir çıkış düğümü olan bir konvolüsyon katmanından oluşur.Ağ yapısı içinde, özellik öğrenme ve gerileme tek bir optimizasyon sürecine entegre edilir ve bu da görüntü kalitesini tahmin etmek için daha etkili bir modele yol açar.Bu yaklaşım, LIVE veri kümesindeki son teknoloji performansını elde eder ve çapraz veri kümesi deneylerinde mükemmel genelleme yeteneği gösterir.Yerel çarpıtmalarla görüntüler üzerinde yapılan daha ileri deneyler, önceki literatürde nadiren bildirilen CNN'imizin yerel kalite tahmin yeteneğini göstermektedir.


Parmak izi eşleştirme, görüntü edinme işlemi sırasında parmak izi izlenimlerinde tanıtılan doğrusal olmayan bozulmadan etkilenir.Bu doğrusal olmayan deformasyon, minutiae noktaları ve sırt eğrileri gibi parmak izi özelliklerinin karmaşık bir şekilde çarpıtılmasına neden olur.Bu makalede, aynı parmağın diğer birkaç izlenimine göre göreceli bozulmasını gözlemleyerek bir parmak izi izlenimi (temel izlenim) için ortalama bir deformasyon modeli geliştiriyoruz.Deformasyon, görüntü çiftleri arasındaki sırt eğrisi yazışmalarına dayanan bir İnce Plaka Spline (TPS) modeli kullanılarak hesaplanır.Tahmini ortalama deformasyon, eşleşmeden önce temel izlenimin minutiae şablonunu çarpıtmak için kullanılır.Bir parmakla karşılık gelen en az değişkenliğe sahip ortalama deformasyon modelini seçmek için bir deformasyon indeksi önerilmiştir.Ön sonuçlar, ortalama deformasyon modelinin bir parmak izi eşleyicisinin eşleme performansını artırabileceğini göstermektedir.


Günümüzde akıllı telefonlar hayatımızın çeşitli yönlerinde her yerde bulunmaktadır.İşlem gücü, iletişim bant genişliği ve bu cihazların bellek kapasitesi son yıllarda önemli ölçüde arttı.Ayrıca, bu cihazlara gömülü olan ivmeölçer, jiroskop, nem sensörü ve biyo-sensörler gibi sensör türlerinin çeşitliliği, fiziksel günlük aktivitelerin kendi kendini izlemesinde yeni bir ufuk açar.Günlük yaşam aktivitelerini tespit etme alanındaki herhangi bir araştırma için birincil adımlardan biri, benchmark veri kümeleri üzerinde bir algılama yöntemini test etmektir.İlk veri kümelerinin çoğu, çalışmalarını ivmeölçer verileri gibi yalnızca tek bir sensör verisi türü toplamakla sınırlandırdı.Bazıları ise etkinlik verilerini toplamaya katılan deneklerin yaşını, ağırlığını ve cinsiyetini dikkate almamaktadır.Son olarak, önceki çalışmaların bir kısmı akıllı telefonun konumunu dikkate almadan veri topladı.Bu yazıda Position-Aware Multi-Sensor (PAMS) adı verilen yeni bir veri kümesi tanıtıyoruz.Veri kümesi hem ivmeölçer hem de jiroskop verileri içerir.Jiroskop verileri, aktivite tanıma yöntemlerinin doğruluğunu arttırır ve daha geniş bir faaliyet yelpazesini tespit etmelerini sağlar.Kullanıcı bilgilerini de dikkate alıyoruz.Katılımcıların biyometrik özelliklerine dayanarak, faaliyetlerini analiz etmek için ayrı bir öğrenilmiş model oluşturulur.Oturma, ayakta durma, yürüme, koşma, yükselme / alçalma merdivenleri ve bisiklet sürme dahil olmak üzere birkaç ana aktiviteye odaklanıyoruz.Veri kümesini değerlendirmek için çeşitli sınıflandırıcılar kullanıyoruz ve çıktılar WISDM ile karşılaştırılıyor.Sonuçlar, yukarıda belirtilen sınıflandırıcıları kullanarak, tüm faaliyetler için ortalama hassasiyetin %88,5'in üzerinde olduğunu göstermektedir.Ayrıca, akıllı telefondaki verileri toplayan uygulamanın CPU, bellek ve bant genişliği kullanımını ölçüyoruz.


Algoritma mühendisliğinin ortaya çıkan disiplini öncelikle kalem ve kağıt sıralı algoritmaları sağlam, verimli, iyi test edilmiş ve kolayca kullanılan uygulamalara dönüştürmeye odaklanmıştır.Paralel hesaplama yaygınlaştıkça, algoritma mühendisliği tekniklerini paralel hesaplamaya genişletmemiz gerekir.Böyle bir uzantı önemli komplikasyonlara neden olur.Sıralı hesaplama için algoritma mühendisliği başarılarının kısa bir gözden geçirilmesinden sonra, paralel hesaplamanın neden olduğu çeşitli komplikasyonları gözden geçiriyor, başarılı çabaların bazı örneklerini sunuyoruz ve gelecekteki olası araştırmalara kişisel bir bakış açısı veriyoruz.


Makale tarihi: Alındı 1 Ağustos 2007 Gözden geçirilmiş formda alındı 22 Mayıs 2009 Kabul edildi 26 Mayıs 2009


Bir d-boyutlu veri kümesinin silueti, tüm boyutlarda başka bir noktanın egemen olmadığı noktaları içerir.Skyline hesaplama, son zamanlarda veritabanı topluluğunda, özellikle tüm veritabanını okumadan ilk sonuçları hızla döndürebilen ilerici yöntemler için önemli bir ilgi gördü.Bununla birlikte, mevcut tüm algoritmalar, pratikte uygulanabilirliklerini sınırlayan bazı ciddi eksikliklere sahiptir.Bu makalede, en yakın komşu aramasına dayanan bir algoritma olan şube ve bağlı skyline (BBS), yani I / O optimal, yani sadece skyline noktaları içerebilecek düğümlere tek bir erişim gerçekleştirir.BBS'nin uygulanması basittir ve her türlü ilerici işlemeyi destekler (örneğin, kullanıcı tercihleri, keyfi boyutsallık, vb.).Ayrıca, Skyline hesaplamanın birkaç ilginç varyasyonunu teklif ediyoruz ve BBS'nin verimli işlemleri için nasıl uygulanabileceğini gösteriyoruz.


Fog Computing (FC), bulut bilişim hizmetlerini ağın kenarına kadar genişletti.Bulut bilişimden bazı özellikleri miras alır, ancak FC ayrıca jeo-dağıtım, konum bilinci ve düşük gecikme gibi bazı seçkin özelliklere sahiptir.Kalıtsal özelliklerin yanı sıra, enerji verimliliği, kaynak yönetimi ve güvenlik sorunları gibi bulut bilişimin sorunlarını ve sorunlarını da miras alır.Bu makale sis mimarisinin güvenlik açısından kritik analizini sunmaktadır.2012 yılından bu yana yapılan sanat çalışmalarının durumu, güvenlik teknikleri ve güvenlik tehditleri temelinde kritik bir şekilde analiz edilmektedir.Mevcut güvenlik tekniklerini her biri tarafından elde edilen güvenlik hedeflerinin temelinde grupladık.Araştırılan güvenlik alanları ile hala araştırmacıların dikkatine ihtiyaç duyanlar arasında açık ve kapsamlı bir ayrım sağlayacaktır.


Uzman gösterilerinden öğrenme, yapay zeka ve makine öğreniminde büyük ilgi gördü.Amaç, bir ajanın çeşitli durumlarda zaman içinde davranışlarının bir dizi gözlemi, sistem durumu yörüngeleri ve farklı ajanların eylemleri için sistem durumunun evrimini belirten bir bitki modeli göz önüne alındığında, bir ajanın optimize ettiği temel ödül fonksiyonunu çıkarmaktır.Sistem genellikle bir Markov karar süreci (Puterman 2014) olarak modellenir, yani bir sonraki durum sadece mevcut duruma ve ajanın eylemine bağlıdır ve ajanın eylem seçimi yalnızca mevcut duruma bağlıdır.İlki sistem devletinin evrimi üzerine Markovcu bir varsayım olsa da, daha sonra hedef ödül fonksiyonunun kendisinin Markovlu olduğunu varsayar.Bu çalışmada, resmi yöntemler literatüründe spesifikasyonlar olarak bilinen Markovian olmayan ödül işlevlerinin bir sınıfını öğrenmeyi araştırıyoruz.Bu özellikler daha iyi kompozisyon, aktarılabilirlik ve yorumlanabilirlik sunar.Daha sonra, spesifikasyonun çıkarımının geçiş sistemini açmadan verimli bir şekilde yapılabileceğini gösteriyoruz.2 boyutlu grid dünya örneğinde gösteriyoruz.


Simülatörler, robotik araştırmalarında yeni kavramların, stratejilerin ve algoritmaların hızlı ve verimli bir şekilde test edilmesi için araçlar olarak kritik bir rol oynamıştır.Bugüne kadar, çoğu simülatör 2D dünyalarla sınırlıydı ve çok azı hem çok yetenekli hem de kolayca adapte olabilecekleri bir noktaya kadar olgunlaştı.Gazebo, yeni nesil mobil robotların karşılaşacağı karmaşık dünyaları yeniden yaratabilen 3D dinamik çok robotlu bir ortam oluşturarak bu nişi doldurmak için tasarlanmıştır.Açık kaynak durumu, ince taneli kontrolü ve yüksek sadakat yeri Gazebo, çizim tahtası ve gerçek donanım arasındaki bir basamaktan daha fazlası olmak için benzersiz bir konumda: veri görselleştirme, uzak ortamların simülasyonu ve hatta kara kutu sistemlerinin ters mühendisliği olası uygulamalardır.Gazebo, Oyuncu ve Sahne projeleri (Gerkey, B. P., et al., July 2003), (Gerkey, B. P., et al., May 2001), (Vaughan, R. T., et al., Oct. 2003) ile işbirliği içinde geliştirilmiştir ve http://playerstage.sourceforge.net/gazebo/gazebo.html adresinden temin edilebilir.


Birçok önemli sorun, büyük veri kümelerini kümelemeyi içerir.Kümelemenin naif uygulamaları hesaplamalı olarak pahalı olsa da, veri kümesinde (1) sınırlı sayıda küme, (2) düşük özellikli boyutsallık veya (3) az sayıda veri noktası olduğunda kümeleme için etkin teknikler vardır.Bununla birlikte, aynı anda üç şekilde de büyük olan veri kümelerini verimli bir şekilde kümeleme yöntemleri üzerinde çok daha az çalışma yapılmıştır - örneğin, binlerce kümeyi temsil eden binlerce boyutta var olan milyonlarca veri noktasına sahip olmak.Bu büyük, yüksek boyutlu veri kümelerini kümelemek için yeni bir teknik sunuyoruz.Anahtar fikir, verileri kanopi olarak adlandırdığımız üst üste binen alt kümelere verimli bir şekilde bölmek için ucuz, yaklaşık bir mesafe ölçüsü kullanmayı içerir.Daha sonra kümeleme, yalnızca ortak bir kanopide meydana gelen noktalar arasındaki kesin mesafeleri ölçerek gerçekleştirilir.Kanopileri kullanarak, eskiden imkansız olan büyük kümeleme sorunları pratik hale geldi.Ucuz mesafe metriği hakkında makul varsayımlar altında, hesaplama maliyetindeki bu azalma kümeleme doğruluğunda herhangi bir kayıp olmadan gelir.Kanopiler birçok alana uygulanabilir ve Greedy Agglomerative Clustering, K- means ve Expectation-Maximization gibi çeşitli kümeleme yaklaşımlarıyla kullanılabilir.Araştırma makalelerinin referans bölümlerinden bibliyografik alıntıların gruplandırılması üzerine deneysel sonuçlar sunuyoruz.Burada kanopi yaklaşımı, geleneksel kümeleme yaklaşımı üzerindeki hesaplama süresini bir büyüklük sıralamasından daha fazla azaltır ve daha önce kullanılan bir algoritmaya kıyasla hatayı %25 oranında azaltır.


Grafik madenciliği ve yönetimi, hesaplama biyolojisi, yazılım hata yerelleştirmesi ve bilgisayar ağı dahil olmak üzere çok çeşitli pratik alanlardaki sayısız uygulamaları nedeniyle son yıllarda popüler bir araştırma alanı haline gelmiştir.Farklı uygulamalar farklı boyutlarda ve karmaşıklıktaki grafiklerle sonuçlanır.Buna karşılık, uygulamaların altında yatan madencilik algoritmaları için farklı gereksinimleri vardır.Bu bölümde, farklı grafik madenciliği ve yönetim algoritmalarının incelenmesini sağlayacağız.Grafik gösterimlerine bağlı olan bir dizi uygulamayı da tartışacağız.Farklı grafik madenciliği algoritmalarının farklı uygulamalar için nasıl uyarlanabileceğini tartışacağız.Son olarak, gelecekteki araştırmaların önemli yollarını tartışacağız.


Bu makale, evrensel hat uygulamaları için uygun yüksek basamaklı bir tranformerless tek aşamalı tek kademeli tek anahtarlı ac / dc dönüştürücü (90-270 Vrms) sunmaktadır.Topoloji, buck tipi bir güç faktörü düzeltme (PFC) hücresini bir buck-boost dc / dc hücre ile bütünleştirir ve giriş gücünün bir kısmı ilk güç işleme işleminden sonra doğrudan çıkışa bağlanır.Bu doğrudan güç aktarımı özelliği ve kapasitör voltajlarının paylaşılması ile dönüştürücü, yüksek kademeli bir transformatör olmadan verimli güç dönüşümü, yüksek güç faktörü, ara otobüste düşük voltaj gerilimi (130 V'den az) ve düşük çıkış voltajı elde edebilir.Transformatörün yokluğu, bileşen sayımlarını ve dönüştürücünün maliyetini azaltır.Boost tipi PFC hücresinin çoğundan farklı olarak, önerilen dönüştürücünün ana anahtarı, her iki indüktör akımının süperpozisyonundan ziyade sadece dc / dc hücresinin tepe indüktör akımını işler.Önerilen devrenin ayrıntılı analiz ve tasarım prosedürleri deneysel sonuçlarla verilir ve doğrulanır.


Topluluk tabanlı soru cevaplayıcı (CQA) servivces birikmiş Q&A arşivlerinin büyük ölçekli web üzerinde önemli bilgi ve bilgi kaynağıdır.Soru ve cevap eşleştirme görevi, bu sistemlerde depolanan bilgileri yeniden kullanma kabiliyetine çok önem verilmiştir: tekrarlayan sorularla kullanıcı deneyimini geliştirmede yararlı olabilir.Bu makalede, hem çeviri modelinin hem de kelime gömmenin avantajlarını entegre ederek bir Word Embedding tabanlı Korelasyon (WEC) modeli önerilmiştir.Rastgele bir çift kelime göz önüne alındığında, WEC eş-oluşma olasılıklarını Q&A çiftlerinde puanlayabilirken, aynı zamanda eğitim paralel metninde nadir bulunan yeni kelime çiftleriyle başa çıkmak için sürekli uzay kelime gösteriminin sürekliliğini ve pürüzsüzlüğünü de kullanabilir.Yahoo'da deneysel bir çalışma!Cevaplar veri kümesi ve Baidu Zhidao veri kümesi bu yeni yöntemin umut verici olduğunu gösteriyor


Yüz temsili, yüz tanıma sistemlerinin çok önemli bir adımıdır.Optimum bir yüz temsili ayrımcı, sağlam, kompakt ve uygulanması çok kolay olmalıdır.Çok sayıda el yapımı ve öğrenmeye dayalı temsiller önerilmiş olsa da, iyileştirme için önemli bir alan hala mevcuttur.Bu makalede, yüz temsili için uygulanması çok kolay bir derin öğrenme çerçevesi sunuyoruz.Bizim yöntemimiz derin ağ (Pyramid CNN olarak adlandırılır) yeni bir yapıya dayanır.Önerilen Pyramid CNN, eğitim prosedürünün çok hızlı ve hesaplama verimli olmasını sağlayan açgözlü bir filtre ve aşağı örnek işlemi benimser.Buna ek olarak, Pyramid CNN'in yapısı doğal olarak çok ölçekli yüz gösterimleri arasında özellik paylaşımını dahil edebilir ve sonuçta ortaya çıkan temsilin ayrımcı yeteneğini artırabilir.Temel ağımız, sadece 8 boyut gösterimi ile yüksek tanıma doğruluğuna (LFW benchmark'ta %85.8) ulaşabilmektedir.Özellik paylaşımlı Pyramid CNN'e genişletildiğinde, sistemimiz LFW kriterinde son teknoloji performansını (%97.3) elde ediyor.Ayrıca, sosyal ağda gerçekçi yüz görüntülerinin yeni bir kriterini tanıtıyoruz ve önerilen temsilimizin iyi bir genelleme yeteneğine sahip olduğunu doğruluyoruz.


Son yıllarda örnek tabanlı doku sentezi algoritmalarında önemli ilerlemelere tanık olmuştur.Örnek bir doku göz önüne alındığında, bu yöntemler kullanıcının ihtiyaçlarına göre uyarlanmış daha büyük bir doku üretir.Bu son teknoloji raporunda, üç hedefe ulaşmayı amaçlıyoruz: (1) konuya zaten aşina olmayan okuyucular için takip edilmesi kolay bir öğretici sağlamak, (2) farklı yöntemlerin kapsamlı bir anketini ve karşılaştırmalarını yapmak ve (3) doku sentezi araştırmalarıyla ilgilenen okuyucuları motive etmeye ve yönlendirmeye yardımcı olabilecek gelecekteki çalışmalar için bir vizyon çizmek.Temel algoritmaların yanı sıra doku sentezinin uzantılarını ve uygulamalarını da kapsarız.


Temel hareket yetkinliği, fiziksel aktiviteye katılmak ve hem yaşam boyunca sağlığın temel unsurları olan yaralanma riskini azaltmak için gereklidir.Çömelme hareketi modeli, spor performansını artırmak, yaralanma riskini azaltmak ve yaşam boyu fiziksel aktiviteyi desteklemek için gerekli olan en ilkel ve kritik temel hareketlerden biridir.Mevcut kanıtlara dayanarak, bu ilk (1 of 2) raporu, arka squat'ın teknik performansını bir temel eğitim egzersizi olarak bozar ve squat performansını ve yaralanma direncini sınırlayan fonksiyonel açıklar için tanımlama tekniklerini içeren yeni bir dinamik tarama aracı sunar.Takip raporu, değerlendirme aracında sunulan fonksiyonel açıkların her biri için hedeflenen düzeltici metodolojiyi ana hatlarıyla belirleyecektir.


Multimodal videonun semantik analizi, ilgi alanlarını kavramsal düzeyde indekslemeyi amaçlamaktadır.Bu amaca ulaşmak için, birkaç bilgi akışının analizini gerektirir.Analizin bir noktasında bu akarsuların kaynaşması gerekir.Bu makalede, erken füzyon ve geç füzyon olmak üzere iki füzyon şeması sınıfını ele alıyoruz.Eskisi uzun metrajlı uzaydaki modaliteleri, ikincisi semantik uzaydaki modaliteleri kaynaştırır.184 saatlik yayın video verisi ve 20 semantik kavram üzerinde deney yaparak, geç füzyonun çoğu kavram için biraz daha iyi performans verme eğiliminde olduğunu gösteriyoruz.Bununla birlikte, erken füzyonun daha iyi performans gösterdiği bu kavramlar için fark daha önemlidir.


Bu kağıt, aralı bir sıfır voltaj geçişi (ZVT) PWM buck dönüştürücü önermektedir.Önerilen dönüştürücü, iki özdeş buck dönüştürücü modülü ve bir yardımcı devreden oluşur.Yardımcı devre, ana anahtarlar için sıfır voltaj anahtarlama koşulu sağlar.Ayrıca, yardımcı anahtar ve diyotlar için sıfır akım anahtarlama koşulu elde edilir.Önerilen yardımcı şalter ile iç içe geçmiş buck konvertör analiz edilir.100 KHz'de çalışan 300W ZVT interleaved buck konvertörünün simülasyon sonuçları teorik analizin geçerliliğini haklı çıkarmak için sunulmaktadır.


Bu makale, karmaşıklık teorisinin organizasyonlarda liderliğin rolünü nasıl bilgilendirdiğini sorar.Karmaşıklık teorisi karmaşık etkileşim sistemleri bilimidir; bu tür sistemlerdeki etkileşim ve adaptasyonun doğasını ve bunların ortaya çıkma, yenilik ve zindelik gibi şeyleri nasıl etkilediğini araştırır.Karmaşıklık teorisinin liderlik çabalarını, etkinliğin belirlenmesi veya yönlendirilmesinin aksine örgütsel etkinliği sağlayan davranışlara odakladığını savunuyoruz.Karmaşıklık bilimi, liderliğin kavramsallaşmalarını, dinamik sistemleri ve birbirine bağlılığı yönetmek için süreçleri içerecek şekilde psikoloji ve sosyal psikolojiye (örneğin insan ilişkileri modelleri) yoğun bir şekilde yatırılan perspektiflerden genişletir.Organizasyonel karmaşıklığın bir tanımını geliştiriyoruz ve liderlik bilimine uyguluyoruz, karmaşıklığı ve etkinliği sağlamak için stratejileri tartışıyoruz ve karmaşıklık teorisi ile şu anda önemli olan diğer liderlik teorileri arasındaki ilişkiyi araştırıyoruz.Makale, sosyal alandaki araştırma stratejileri için olası etkilerin tartışılmasıyla sona eriyor.


JSTOR arşivini kullanmanız, http://www.jstor.org/page/info/about/policies/terms.jsp adresinde bulunan JSTOR'un Kullanım Şartlarını ve Koşullarını kabul ettiğinizi gösterir.JSTOR'un Kullanım Şartları ve Koşulları, kısmen, önceden izin almadığınız sürece, bir derginin tüm sayısını veya makalelerin birden fazla kopyasını indiremezsiniz ve JSTOR arşivindeki içeriği yalnızca kişisel, ticari olmayan kullanımınız için kullanabilirsiniz.


İki fazlı anahtarlamalı kapasitör (SC) dc-dc dönüştürücülerin teorik performans sınırları bu makalede tartışılmaktadır.Belirli sayıda kondansatör k için, elde edilebilir dc dönüşüm oranlarının tam kümesi bulunur.Maksimum kademe veya kademe oranı k t h Fibonacci sayısı ile verilirken, herhangi bir SC devresinde gerekli olan anahtar sayısı üzerindeki sınır 3k 2'dir.Birkaç SC dönüştürücü örneği ile gösterilen pratik çıkarımlar, belirli bir uygulama için gerekli bileşenlerin sayısında tasarruf ve çok çeşitli giriş voltajı varyasyonları üzerinde çıkış voltajı düzenlemesini ve yüksek dönüşüm verimliliğini koruyabilen SC dönüştürücüleri inşa etme yeteneğini içerir.Çıkış direnci ve verimliliği için bulunan limitler SC dönüştürücülerinin seçimi ve karşılaştırılması için kullanılabilir.


Kağıt, on-chip, düşük güç uygulamaları için uygun anahtarlamalı kapasitör dc-dc dönüştürücüleri (şarj pompaları) tanımlar.Önerilen yapılandırmalar, paralel olarak iki özdeş ama zıt fazlı SC dönüştürücüyü birbirine bağlamaya dayanıyor ve böylece ayrı bootstrap kapı sürücülerine olan ihtiyacı ortadan kaldırıyor.Yüksek güç dönüşüm verimliliğinin önemli olduğu ve güç seviyelerinin miliwatt aralığında olduğu akülü veya kendi kendine çalışan sinyal işlemcileri gibi çok düşük güçlü VLSI uygulamalarına odaklanıyoruz.İletim ve anahtarlama kayıpları, frekans ve bileşen boyutlarını değiştirme açısından tasarım optimizasyonuna izin verecek şekilde kabul edilir.Deneysel, tam entegre, 10MHz voltaj çiftleyicisinin açık döngü ve kapalı döngü çalışması tanımlanmıştır.Çiftleyici 2V veya 3V girişe sahiptir ve 5mW yüke kadar 3.3V veya 5V çıkış üretir.Standart 1.2  CMOS teknolojisinde üretilen dönüştürücü devre, çip alanının 0.7mm'sini alır.


Kompakt dairesel polarize (CP) ortak tasarlanmış filtreleme anteni bildirilir.Cihaz, sistem olarak birlikte tasarlanan çift şeritli açık döngü rezonatörlerinden oluşan bir bantgeçi filtresi ile sorunsuz bir şekilde entegre edilmiş bir yama radyatörüne dayanmaktadır.Önerilen tasarımda, yama aynı anda radyatör ve filtrenin son sahne rezonatörü olarak işlev görür, bu da 0.530  0.530  0.070 küçük bir genel form faktörüne sahip düşük profilli entegre bir yayılan ve filtreleme modülü ile sonuçlanır.Filtreleme devresinin sadece frekans seçiciliğini sağlamakla kalmayıp, aynı zamanda hem empedans hem de eksenel oran bant genişliğini genişletmeye hizmet eden empedans eşleştirme işlevselliğini de sağladığı gösterilmiştir.Tasarlanan filtreleme anteni, deneysel olarak bir S11  elde ederek üretildi ve ölçüldü; -13,5 dB, 3 dB'den daha az eksenel bir oran ve 3.77'den 4.26 GHz'e kadar bir bant genişliği üzerinden 5.2 dB'den daha yüksek bir kazanç, yani yaklaşık% 12,2, bu da onu çeşitli kablosuz sistemlere entegrasyon için mükemmel bir aday yapar.Entegre filtreleme anteninin doğrusal polarize edilmiş bir versiyonu da gösterilmiştir.Buna ek olarak, tasarlanmış CP filtreleme anteninin çeşitli vücut hareketleriyle insan vücudunun farklı konumlarına monte edildiğinde bile özelliklerini koruduğunu doğrulamak için daha fazla tam dalga simülasyonu ve deney yapıldı.Kararlı empedans ve radyasyon özellikleri de onu vücut dışı kablosuz iletişim için giyilebilir bir anten olarak uygun bir aday yapar.


Milimetre dalgalı MIMO sistemleri, 5G kablosuz standardizasyon çabalarının aday planlarından biridir.Bu bağlamda, bu makalenin ana katkıları üç katlıdır.İlk olarak, iç ofis, alışveriş merkezi ve dış mekan ayarlarında 2.9, 29 ve 61 GHz taşıyıcı frekansları ile aynı iletim alıcı konum çiftlerinde paralel ölçüm setlerini tanımlıyoruz.Bu ölçümler, yayılım, tıkanma ve malzeme penetrasyon kayıpları ve sistem tasarımında mm-Dalga sistemlerini pratikte uygulanabilir hale getirmek için gerekli olan temel unsurlar hakkında bilgi sağlar.İkincisi, bu elementlerden biri, büyük anten boyutlarıyla dizi kazancını toplayarak daha iyi bağlantı marjları için gerekli olan hibrit ışın şekillendirmedir.Tamamen esnek hibrit ışınlayıcılar sınıfından, mm-Dalga sistemlerinin yüksek veri hızı gereksinimlerini karşılamaya yönelik sağlam bir yön ışınlayıcı sınıfı tanımlıyoruz.Üçüncüsü, bu tasarım anlayışlarından yararlanarak, 28 GHz'de hem aşağı bağlantı hem de yukarı bağlantıda yüksek veri oranları gerçekleştiren ve açık ve kapalı hareketlilik senaryolarında bu oranları sağlam bir şekilde koruyan deneysel bir prototip sistemi tanımlıyoruz.Radyo frekansı zorluklarına rağmen büyük sinyal takımyıldızı boyutlarını korumanın yanı sıra, bu prototip, mm-Wave kanalının yönlü doğasını, mm-Wave baz istasyonlarında kesintisiz ışın geçişi ve teslimi gerçekleştirmek için kullanır, böylece mm-Wave frekanslarında karşılaşılan görüş hattı olmayan bağlantılarda ve tıkanıklıklarda yol kayıplarının üstesinden gelir.


LTE sisteminin ve WLAN teknolojilerinin birlikte çalışması, çeşitli multimedya hizmetleri için artan talepler ve hotspot alanlarında büyük veri trafiği nedeniyle son zamanlarda çok dikkat çekti.Mevcut araştırma çalışmaları çoğunlukla ağ katmanındaki bu iki kablosuz iletişim standardının bağlantı mimarilerini araştırmıştır.Ancak, mevcut mimarilerde, birçok önemli koordinasyon fonksiyonu ve ortak optimizasyonlar verimli bir şekilde gerçekleştirilemez.Bu sorunu çözmek için, gerçek yakınsama anlamında katman 2'deki farklı RAT'leri birleştiren yeni bir CBS çözümü önerildi.Hem LTE hem de WLAN sistemlerinin tüm orijinal işlevlerini içeren birleşik bir protokol yığını tasarlıyoruz.Sonra bu iki RAT'ın ortak yönetimi için bir yakınsama mimarisi olan RMC alt katmanını önereceğiz.Önerilen CBS çözümü, yumuşak devir, garantili QoS, tek bir IP adresi ile yönlendirme yönetimi ve özelleştirilmiş bant genişliği toplama hizmeti aracılığıyla kesintisiz boşaltmayı destekleyebilir.Son olarak, simülasyon ve ilk deney sonuçlarımız gelecekteki mobil birleştirilmiş ağlarda CBS çözümünün fizibilitesini ve verimliliğini göstermektedir.


Piezoelektrik cihazlar ve ultrasonik iletim ortamı için eşdeğer devreler, orijinal olarak elektronik için tasarlanmış simülatörlerde elektronik ve ultrason parçalarını simüle etmek için kullanılabilir.Verimli sistem düzeyinde optimizasyon elde etmek için, sistemdeki ultrason sinyalinin doğru, mutlak genliğini simüle etmek önemlidir, çünkü bu dinamik aralık, devre gürültüsü ve güç tüketimi ile ilgili elektronikteki gereksinimleri belirler.Bu makale, eşdeğer devreler kullanarak bir nabız-echo sisteminin simülasyonunda bir ultrason sinyalinin doğru, mutlak genliğini elde etmek için yöntemler sunar.Bu, kırınım ve elektronik ve piezoelektrik dönüştürücüyü bağlayan kablonun etkisi nedeniyle kayıp dikkate alınarak elde edilir.Ultrason darbesinin yayılma ortamını modelleyen iletim hattındaki iletken kayıp, kırınım nedeniyle kaybı modellemek için kullanılır.Sonuçlar, ekonun simüle edilmiş genliğinin, hem yakın hem de uzak alanlarda ölçülen değerleri iyi takip ettiğini ve yaklaşık% 10'luk bir ofset olduğunu göstermektedir.Koaksiyel kablo kullanımı, alınan bir yankının genliğini etkileyen endüktans ve kapasitans tanıtır.Kablo uzunluğu 0.07 m ile 2.3 m arasında değiştiğinde, benzer varyasyonları öngören simülasyonlarla %60'lık amplitude varyasyonları gözlendi.Elde edilen sonuçlardaki yüksek hassasiyet, elektronik tasarım ve sistem optimizasyonunun tek başına sistem simülasyonlarına güvenebileceğini göstermektedir.Bu, ultrason sistemlerine yönelik entegre elektroniklerin geliştirilmesini kolaylaştıracaktır.


9 yaşında bir kız çocuğu, adrenarche'nin ilk belirtilerinden 3 ay sonra hidradenitis suppurativa geliştirdi.Böyle yakın bir zamansal ilişki, hastalığın androjene bağımlı olduğu hipoteziyle tutarlıdır.Hastaların %2'sinden azı 11 yaşından önce hastalığın başlangıcına sahiptir.Hastamızda başlangıcın son derece erken yaşı, kısmen erken ergenlik geçirdiği gerçeği ile açıklanabilir.


Hidradenitis suppurativa (HS), aksiller, anogenital ve nadiren meme ve kafa derisi bölgelerinde apokrin ter bezi taşıyan cildin kronik süpriatif bir skar hastalığıdır.Dişiler erkeklerden daha sık etkilenir ve genellikle ergenlikte veya daha sonra görülür.Prepubertal hidradenitis suppurativa olan ve ilk sunumu ergenlik belirtilerinden önce gelen iki kızı rapor ediyoruz.Bu erken başlangıç çok nadirdir ve etiyolojisi bilinmemektedir.Prepubertal çocuklarda ciddi hastalıklar görülebilir ve bu durumlarda cerrahi müdahale etkilidir.


IMPORTANCE Hidradenitis suppurativa (HS), evrensel olarak etkili bir tedavinin olmadığı kronik zayıflatıcı bir kütanöz hastalıktır.Hastalar tipik olarak ergenlik döneminde deri apsesi oluşumuna ilerleyebilen hassas deri altı nodülleri ile birlikte bulunurlar.Antiandrojenler HS tedavisinde kullanılmıştır ve çalışmalar öncelikle yetişkin hastalara odaklanmıştır.GÖZLEMLER Oral finasterid ile başarılı bir şekilde tedavi edilen HS'li 3 pediatrik hastadan oluşan bir vaka serisi sunuyoruz, bu da önemli bir yan etkisi olmayan hastalık alevlenmelerinin sıklığı ve şiddetinin azalmasına neden oluyor.CONCLUSIONS VE RELEVANCE Finasterid, HS'li pediatrik hastalar için fayda sağlayan terapötik bir seçenektir.İlerideki olası veriler ve randomize kontrollü çalışmalar, bu hastalığın yönetiminde yararlı bilgiler sağlayacaktır.


Hidradenitis suppurativa (HS) ağır bir hastalıktır ve hastaların yaşam seyrini etkileme potansiyeline sahiptir.Çocuklarda nadir görülen bir hastalıktır ve kaydedilen literatür buna karşılık olarak azdır.Bu makale, çocuklarda ve ergenlerde HS için terapötik seçenekleri gözden geçirir ve bu yaş grubundaki hastaların yetişkinlerle karşılaştırıldığında tedavi edilmesiyle ilgili belirli farklılıkları veya zorlukları vurgular.HS'li pediatrik hastaların çalışması, olası endokrin komorbiditeleri ve obeziteyi göz önünde bulundurmalıdır.Lezyonların tıbbi tedavisi topikal klindamisin içerebilir.Sistemik tedavi analjezikler, clindamisin ve rifampicin, finasterid, kortikosteroidler veya tümör nekroz faktörü alfa (TNF) blokerlerini içerebilir.Süperenfeksiyonlar uygun şekilde tedavi edilmelidir.Yaralı lezyonlar genellikle ameliyat gerektirir.


Deri hastalıkları genellikle hem hastalar hem de toplum tarafından hemen görülse de, neden oldukları morbidite sadece kötü tanımlanmıştır.Yaşam kalitesi ölçümlerinin cilt hastalığının ilgili bir taşıyıcı ölçüsü olabileceği öne sürülmüştür.Hidradenitis suppurativa (HS) ağrılı püskürmelere ve kötü kokulu akıntıya yol açar ve önemli derecede morbiditeye neden olduğu varsayılır.Yaşam kalitesinin bozulması daha önce nicel olarak değerlendirilmemiştir, ancak böyle bir değerlendirme HS'de hastalık şiddetinin uygun bir ölçüsünü oluşturabilir.OBJEKTİFLER HS'li hastalarda yaşam kalitesinin bozulmasını ölçmek.YÖNTEMLER Toplamda HS hastası 160 hastaya yaklaşıldı.Aşağıdaki veriler toplandı: yaşam kalitesi verileri (Dermatoloji Yaşam Kalitesi Endeksi, DLQI anketi), temel demografik veriler, durumun başlangıcında yaş ve aylık ortalama ağrılı lezyon sayısı.SONUÇLAR Çalışmaya yüz on dört hasta katıldı.Hastaların ortalama +/- SD yaşı 40.9 +/- +/- 11.7 yıl, başlangıçtaki ortalama +/- SD yaşı 21.8 +/- 9.9 yıl ve hastalığın ortalama +/- SD süresi 18.8 +/- 11.4 yıldı.Hastaların ortalama +/- SD DLQI puanı 8.9/8.3 puandı.10 DLQI sorusundan en yüksek ortalama puan, ağrı, ağrı, sokma veya kaşıntı seviyesini ölçen soru 1 için kaydedildi (ortalama 1.55 puan, medyan 2 puan).Hastalar ayda ortalama 5.1 lezyon yaşadılar.CONCLUSIONS HS, hastalığın neden olduğu ağrı seviyesi için elde edilen en yüksek puanlarla yüksek derecede morbiditeye neden olur.HS için ortalama DLQI skoru, daha önce incelenen cilt hastalıklarından daha yüksekti ve hastalık yoğunluğu ile ayda lezyonlar tarafından ifade edildiği gibi ilişkiliydi.Bu, DLQI'nin HS'deki gelecekteki terapötik çalışmalarda ilgili bir sonuç ölçüsü olabileceğini düşündürmektedir.


Mobil konum tabanlı hizmetler gelişiyor ve kullanıcıların ziyaret ettiği yerler hakkında ince taneli spatio-temporal veriler toplamak için eşi görülmemiş bir fırsat sunuyor.Bu çok boyutlu veri kaynağı, insan hareketliliği ile ilgili yerleşik araştırma sorunlarının üstesinden gelmek için yeni olanaklar sunar, ancak aynı zamanda yeni mobil uygulamaların ve hizmetlerin geliştirilmesi için yollar açar.Bu çalışmada, bir mobil kullanıcının ziyaret edeceği bir sonraki mekanı tahmin etme sorununu, kullanıcı davranışının farklı yönleri tarafından sunulan tahmin gücünü keşfederek inceliyoruz.İlk olarak dünya genelinde 5 milyondan fazla mekanda yaklaşık 1 milyon Foursquare kullanıcısı tarafından yapılan ve beş aylık bir süreyi kapsayan yaklaşık 35 milyon check-in'i analiz ediyoruz.Daha sonra, kullanıcıların hareketlerini yönlendirebilecek faktörleri yakalamayı amaçlayan bir dizi özellik önermekteyiz.Özelliklerimiz, mekan türleri arasındaki geçişler, mekanlar arasındaki hareketlilik akışları ve kullanıcı check-in modellerinin spatio-zamansal özellikleri hakkında bilgiden yararlanır.Çalışmamızı, doğrusal regresyon ve M5 model ağaçlarına dayanan iki denetimli öğrenme modelinde tüm bireysel özellikleri birleştirerek daha da genişletiyoruz ve sonuç olarak daha yüksek bir genel tahmin doğruluğu elde ediyoruz.Birden fazla özelliğin kombinasyonuna dayanan denetimli metodolojinin en yüksek tahmin doğruluğu seviyelerini sunduğunu görüyoruz: M5 model ağaçları, tahmin listesindeki binlerce aday öğe arasında, ilk elli mekanda iki kullanıcı check-in'inden birinde sıralanabilir.


Artan hacim ve veri çeşitliliği, görsel analitik için hem fırsatları hem de zorlukları sunar.Bu zorlukların giderilmesi, büyük verilerin iş, güvenlik, sosyal medya ve sağlık hizmetleri için değerli içgörüler ve yeni çözümler sağlaması için gereklidir.Zamansal olay dizisi analitiği durumunda, görsel analitik araçların kullanıcılarına meydan okuyan veri ve zamansal dizi desenlerinin çeşitliliğindeki olayların sayısıdır.Bu makale, analistlerin veri hacmini ve desen çeşitliliğini azaltmak için kullanabilecekleri analitik odağı keskinleştirmek için 15 stratejiyi açıklamaktadır.Dört strateji grubu önerilmektedir: (1) ekstraksiyon stratejileri, (2) zamansal katlama, (3) desen basitleştirme stratejileri ve (4) yinelemeli stratejiler.Her strateji için, bu stratejinin hacim ve/veya çeşitlilik üzerindeki kullanımı ve etkisi hakkında örnekler sunuyoruz.Örnekler, kendi çalışmalarımızdan, literatürden toplanan 20 vaka çalışmasından veya analizleri yapan bireylerle ve analistleri araçları kullanarak gözlemleyen geliştiricilerle yapılan e-posta röportajlarına dayanarak seçilir.Son olarak, bu stratejilerin nasıl birleştirilebileceğini tartışıyor ve 10 üst düzey olay dizisi analistinden gelen geri bildirimler hakkında rapor veriyoruz.


Bir DC-DC dönüştürücü için 20 (24V giriş ve 1.2V çıkış) sıkı bir giriş-çıkış dönüşüm oranı ile, iki aşamalı basamaklı mimarinin uygulanması kolaydır, ancak düşük verimlilik ve iki kat güç bileşeninden muzdariptir.Bu makale, önerilen Adaptive ON-OFF Time (AO2T) kontrolü ile tek aşamalı bir çözüm sunar.Sabit durumda, kontrol, büyük CR'yi barındırmak için uyarlanabilir bir ON-time vadi akım modu kontrolü olarak çalışır.Yük geçici periyotları sırasında, hem ON- hem de OFF-time, bir anahtarlama döngüsü içinde hızlı yük geçici yanıtını gerçekleştirmek için anlık yük değişimine uyarlanabilir.Yüksek hızlı akım modu kontrolünü kolaylaştırmak için, sensörsüz bir akım algılama devresi de önerilmektedir.5MHz'de çalışan dönüştürücü, 700mA'da maksimum %89,8'lik bir verimlilik ve 2A tam yükte %85'lik bir verimlilik elde eder.1.8A / 200ns'lik bir yük akımı çevirme hızı sırasında, VO'daki alt çekim / aşırı çekim voltajları sırasıyla 23mV ve 37mV'dir.


Bu makale, çok sınıflı karar ağaçlarının iç karar düğümlerinde çok değişkenli testlerle indüklenmesi için bir algoritma sunmaktadır.Her bir test, doğrusal bir makine eğitilerek ve değişkenleri kontrollü bir şekilde ortadan kaldırarak oluşturulur.Empirik sonuçlar, algoritmanın çeşitli görevler arasında küçük doğru ağaçlar oluşturduğunu göstermektedir.


Nesne kategorisi tanıma konusunda iyi bir doğrulukla verimli ve kompakt sınıflandırıcıların inşasına izin veren görüntüler için yeni bir tanımlayıcı tanıtıyoruz.Tanımlayıcı, resimde çok sayıda zayıf eğitimli nesne kategorisi sınıflandırıcısının çıktısıdır.Eğitilmiş kategoriler görsel kavramlardan oluşan bir ontolojiden seçilir, ancak amaç sahnenin açık bir şekilde ayrışmasını kodlamak değildir.Bunun yerine, mevcut nesne kategorisi sınıflandırıcılarının genellikle kategoriyi değil, yardımcı görüntü özelliklerini kodladığını; ve bu yardımcı özelliklerin, kurucu kategorilerin semantik anlamlarıyla ilgisi olmayan görsel sınıfları temsil etmek için birleşebileceğini kabul ediyoruz.Bu tanımlayıcının avantajı, doğrusal destek vektör makineleri gibi verimli sınıflandırıcılar (test zamanında verimli) kullanarak görüntü veritabanlarına karşı nesne kategorisi sorgularının yapılmasına izin vermesi ve bu sorguların yeni kategoriler için olmasını sağlamasıdır.Temsil, görüntü başına 200 bayta düşürülse bile, nesne kategorisi tanıma üzerindeki sınıflandırma doğruluğu, sanatın durumuyla karşılaştırılabilir (yüzde 36'ya karşı yüzde 42), ancak büyüklük daha düşük hesaplama maliyetine göre.


Bugüne kadar yapılan çoğu araştırma, çalışanların güçlendirilmesine bireysel düzeyde bir fenomen olarak yaklaşmıştır.Bu çalışmada, çalışma birimi düzeyinde bir yapı, güçlendirme iklimi önerdik ve güçlendirmeye makro ve mikro yaklaşımları birleştiren çok seviyeli bir model test ettik.Güçlendirme ikliminin psikolojik güçlendirmeden ampirik olarak farklı olduğu ve iş birimi performansının yönetici derecelendirmesi ile olumlu bir şekilde ilişkili olduğu gösterilmiştir.Hiyerarşik doğrusal modellemeyi kullanan çapraz seviyeli bir arabuluculuk analizi, psikolojik güçlendirmenin güçlendirme iklimi ile bireysel performans ve iş tatmini arasındaki ilişkilere aracılık ettiğini gösterdi.


Birçok hiyerarşik çok etiketli sınıflandırma sistemi, her (instance, class) çift için gerçek bir değerli puan öngörür ve daha yüksek bir puan, örneğin o sınıfa ait olduğuna dair daha fazla güveni yansıtır.Bu sınıflandırıcılar, bu puanların dönüşümünü, puanlara bir kesme değeri uygulayan kullanıcıya gerçek bir etiket setine bırakır.Bu sınıflandırıcıların tahmini performansı genellikle hassas geri çağırma eğrileri gibi eşik bağımsız önlemler kullanılarak değerlendirilir.Bununla birlikte, birkaç uygulama gerçek etiket setleri ve böylece otomatik etiketleme stratejisi gerektirir.Bu makalede, hiyerarşik çok etiketli sınıflandırmada gerçek etiketlemeyi gerçekleştirmek için farklı alternatifler sunar ve değerlendiririz.Hem tek hem de çoklu eşiklerin seçimini araştırıyoruz.Hiyerarşik olmayan çok etiketli sınıflandırmada çoklu eşik seçim stratejilerinin varlığına rağmen, doğrudan hiyerarşik bağlamda uygulanamazlar.Önerilen stratejiler iki ana yaklaşım içinde uygulanmaktadır: belirli bir performans faiz ölçüsünün (F-ölçüm veya hiyerarşik kayıp gibi) optimize edilmesi ve tahminlerde eğitim seti özelliklerinin (sınıf dağılımı veya etiket kardinalliği gibi) simüle edilmesi.Önerilen etiketleme şemalarının performansını farklı uygulama alanlarından 10 veri kümesinde değerlendiririz.Sonuçlarımız, birden fazla eşik seçmenin Sorumlu yazarla sonuçlanabileceğini göstermektedir.Tel : +32(0)9 331 36 93 Faks : +32(0)9 221 76 73 E-posta adresleri: Isaac.Triguero@irc.vib-UGent.be (Isaac Triguero), Celine.Vens@kuleuven-kulak.be (Celine Vens) Elsevier'e sunulan ön baskı 29 Ocak 2016 hiyerarşik çok etiketli sorunlar için etkili ve etkili bir çözüm.


Gelecekteki hesaplama ortamları, kullanıcıyı masaüstünün kısıtlamalarından kurtaracaktır.Mobil bir ortam için uygulamalar, kullanıcıya daha büyük hizmetler sunmak için konum gibi bağlamsal bilgilerden yararlanmalıdır.Bu makalede, mobil bağlam farkında bir tur rehberinin prototiplerini oluşturduğumuz Cyberguide projesini sunuyoruz.Kullanıcının mevcut konumunun yanı sıra geçmiş konumların geçmişi hakkında bilgi, gerçek bir tur rehberinden beklediğimiz hizmet türlerinden daha fazlasını sağlamak için kullanılır.İç ve dış mekan kullanımı için geliştirilen çeşitli Cyberguide prototiplerinin mimarisini ve özelliklerini bir dizi di rent el tipi platformda açıklıyoruz.Ayrıca, mobil bir ortamda bağlam farkında uygulamalar geliştirmemizde ortaya çıkan genel araştırma konularını da tartışıyoruz.


İlgili Yazar: Michelle Lim Sern Mi Mikromühendislik ve Nanoelektronik Enstitüsü (MEN), UKM, 43600 Bangi, Selangor, Malezya E-posta: mlsm_2002@yahoo.com Özet: Bu makale, özerk gömülü mikro sistemlerde kullanılan CMOS tabanlı şarj pompası topolojilerini gözden geçirir.Bu şarj pompası yapıları, basit diyot bağlı, büyük eşikli tek branşlardan üstel tipe, sofistike kapılı çift branşlara ve daha düşük voltaj çalışması için alt tabaka kontrolüne kadar gelişmiştir.Yayınlanmış şarj pompaları, mimari, çalışma prensipleri ve pompa optimizasyon tekniklerine göre artı ve eksileri karşılaştırılarak gruplandırılmıştır.Kullanılan çeşitli şarj pompası topolojileri ve şemaları, pompalama verimliliği, güç verimliliği, yük transfer edilebilirliği, devre karmaşıklığı, pompalama kapasitörleri, form faktörü ve optimum yüke sahip minimum besleme voltajlarına dayalı olarak kabul edilir.Bu makale, bir tasarımcının özellikle düşük ortam mikro enerji toplama uygulamaları için en uygun şarj pompası topolojisini seçmesine yardımcı olacak uygun tekniklere ve önerilere genel bir bakışla sona erer.


Bu makale, yönlendirilebilir bir yüksek sipariş modunun (TEinline-formula> tex-math notasyonu="LaTeX">$mathrm y_1delta 3$ /tex-math>/inline-formula>) parazitik elementlere sahip dielektrik rezonatör anteninin bulgularını sunar.Işın direksiyonu, parazitik eleman üzerindeki sonlandırma kapasitörünü değiştirerek başarılı bir şekilde elde edildi.Bu ışıkta, tüm dielektrik rezonatör antenleri (DRA'lar) on ile aynı dielektrik geçirgenliğe sahiptir ve dar bir diyafram açıklığı ile inline-formula> tex-math notasyonu="LaTeX">$50Omega $ /tex-math>/inline-formula> mikro şerit tarafından heyecanlanır.Karşılıklı eşleşmenin radyasyon paterni ve yansıma katsayısı ve dizi faktörü üzerindeki etkisi, MATLAB sürüm 2014b ve ANSYS HFSS sürüm 16 kullanılarak açıkça araştırılmıştır.Sonuç olarak, önerilen DRA dizisinin anten ışını, 15 GHz'de 32'den +32'ye yönlendirilmeyi başardı.Ayrıca, ölçülen anten dizisi, 9,25 dB'lik maksimum kazancı ve 5G Internet of Things uygulamalarında cihazdan cihaza iletişim için arzu edilen olarak görülen 1.3 GHz'den daha fazla bant genişliği ile 10 dB'den daha az olan yansıma katsayılarını gösterdi.


Bu iletişim, W bandındaki substrat entegre dalga kılavuzu (SIW) yapısı tarafından beslenen 32  32 yüksek kazançlı yama dizisi antenini sunar.Dizi anteni, standart bir PCB üretim işlemi kullanılarak seri üretime izin veren kompakt bir topoloji elde etmek için iki katmandan oluşur.Geniş bant besleme ağı alt katmana yerleştirilirken, yayılan yamalar üst katmandadır.Bu yapılandırma aynı zamanda geleneksel SIW dizi antenlerinin kazanç ve bant genişliği arasındaki takası da çözer.32  32 anten dizisinin ölçülen kazancı, 91-97 GHz çalışma bant genişliğinde 28.81-29.97 dBi aralığındadır.Ölçülen empedans bant genişliği,  için aynı frekans bandını kapsar.Anten dizisinin çapraz polarizasyonu ışın yönünde 40 dB'den azdır.Simüle edilen ve ölçülen sonuçlar arasında iyi bir anlaşma, tasarımımızı doğrular.


Bir hash fonksiyonu oluşturmanın en yaygın yolu (örneğin, SHA-1) girdi mesajı üzerinde bir sıkıştırma fonksiyonu yinelemektir.Sıkıştırma fonksiyonu genellikle sıfırdan veya bir blok-cipher'dan yapılır.Bu makalede, çarpışma direncinden daha güçlü olan hash fonksiyonları için yeni bir güvenlik kavramı tanıtıyoruz.Bu kavram altında, keyfi uzunluk hash fonksiyonu H, sabit uzunluktaki yapı taşı ideal bir ilkel olarak görüldüğünde rastgele bir kahin gibi davranmalıdır.Bu, yineleyici hash işlevlerine karşı olası tüm genel saldırıları ortadan kaldırmayı sağlar.Bu makalede, SHA-1 ve MD5 gibi hash fonksiyonlarının arkasındaki mevcut tasarım ilkesinin - (güçlendirilmiş) Merkle-Damgard dönüşümü - bu güvenlik kavramını tatmin etmediğini gösteriyoruz.Bu kavramı muhtemel bir şekilde karşılayan birkaç yapı sunuyoruz; Bu yeni yapılar düz Merkle-Damgard inşaatında minimal değişiklikler getiriyor ve uygulamada kolayca uygulanabilir.Bu makale, Crypto 2005'te görünecek bir kağıdın değiştirilmiş bir versiyonudur.


Mobil cihazların ve uygulamaların geliştirilmesiyle birlikte, mobil gizlilik çok önemli bir konu haline gelmiştir.Mobil gizlilik konusundaki güncel araştırmalar, esas olarak belirli bir cihazdaki potansiyel sızıntılara odaklanmaktadır.Bununla birlikte, bir mobil cihazdaki hassas verilerin sızması, yalnızca telefonun (veya veri sahibinin) gizliliğini ihlal etmekle kalmaz, aynı zamanda bilgileri doğrudan veya dolaylı olarak verilerde bulunan diğer birçok kişinin gizliliğini de ihlal eder (veri içericileri olarak adlandırılırlar).Bu tür sorunları ele almak için, hem veri sahipleri hem de veri içerikli kişiler için dağıtılmış bir şekilde ince taneli veri gizliliği koruması sağlamayı amaçlayan işbirlikçi bir gizlilik yönetimi çerçevesi sunuyoruz.Her kullanıcı tarafından belirlenen bireysel gizlilik politikalarına dayanarak, farklı cihazlarda otomatik olarak işbirlikçi bir gizlilik politikası oluşturulur ve uygulanır.Kavram ispatı prototipi olarak, Android'de önerilen çerçeveyi uyguluyoruz ve iki vaka çalışması ile uygulanabilirliğini gösteriyoruz.


Nesnelerin İnterneti (IoT) cihazları için kaynak tasarrufu yapmak için, önerilen bir yaklaşım segmentleri operandlar ve hemen hemen tüm uygulamalar için yaklaşık işlev birimleri tarafından gerçekleştirilebilecek karşılık gelen temel aritmetik işlemler.Bu yaklaşım aynı zamanda IP filigranlama, dijital parmak izi alma ve hafif şifreleme için bilgi saklayarak IoT cihazlarının güvenliğini artırır.


Güvende olmak gerekmiyor mu?Neredeyse her yazılım kontrollü sistem, potansiyel düşmanlardan, PC'lerde çalışan İnternet farkında istemci uygulamalarından, İnternet üzerinden erişilebilen karmaşık telekomünikasyon ve güç sistemlerine, kopya koruma mekanizmalarına sahip emtia yazılımlarına kadar tehditlerle karşı karşıyadır.Yazılım mühendisleri, bu tehditlerin farkında olmalı ve güvenilir savunmalara sahip mühendis sistemleri, yine de müşterilere değer sunmalıdır.Bu makalede, yazılım mühendisliği ve güvenlik arasındaki etkileşimlerde ortaya çıkan araştırma konularına bakış açılarımızı sunuyoruz.


OpenStreetMap projesi, kullanıcı tarafından oluşturulan sokak haritalarını sağlayan bir bilgi kolektifidir.OSM, Vikipedi'yi oluşturan akran üretim modelini takip eder; amacı, yeni telif hakkı şemaları altında ücretsiz, düzenlenebilir ve lisanslanmış bir dizi harita verisi oluşturmaktır.Önemli sayıda katılımcı, OSM teknik altyapısını ortaklaşa kullanarak dünya haritasını düzenler ve yaklaşık 40 gönüllü olarak tahmin edilen bir çekirdek grup, zamanlarını sunucunun bakımı, sunucuyla işlemleri yürüten çekirdek yazılımın yazılması ve kartografik çıktıların oluşturulması da dahil olmak üzere OSM'nin altyapısını oluşturmaya ve geliştirmeye adar.Ayrıca, OSM verilerini farklı uygulama alanlarında, yazılım platformlarında ve donanım cihazlarında daha fazla kullanım için kullanılabilir hale getirmek için yazılım araçları geliştiren yazılım geliştiricileri topluluğu da var.OSM projesinin merkezi ana OSM Web sitesidir.


OBJEKTİF Amacımız cerrahi prosedürü, sonuçlarını ve komplikasyonlarını tanımlamak ve hastaların hipertrofi vakalarında labia minoranın cerrahi olarak azaltılmasından memnun olup olmadıklarını belirlemekti.STUDY DESIGN 9 yıllık bir süre içinde labia minorasında azalma yaşayan 163 hastanın kayıtları incelendi.Hastaların yaşları 12 ila 67 yıl arasında değişmektedir (medyan, 26).Ameliyat talep etme nedenleri, vakaların %87'sinde estetik kaygılar, %64'ünde kıyafet rahatsızlığı, %26'sında egzersiz rahatsızlığı ve %43'ünde giriş dispareunisi idi.Anatomik sonuçlar ameliyattan 1 ay sonra değerlendirildi.Hasta memnuniyeti, postayla gönderilen bir anketle değerlendirildi.SONUÇLAR Ameliyatla ilgili önemli komplikasyonlar fark edilmedi.Anatomik sonuçlar 151 hasta (%93) için tatmin ediciydi.Tamamlanan doksan sekiz anket geri verildi.Seksen bir hasta (%83) ameliyat sonrası sonuçların tatmin edici olduğunu buldu.Seksen yedi (89%) estetik sonuçtan memnun kaldı ve 91 (%93) fonksiyonel sonucu onayladı.Dört hasta (%4) yine aynı işlemden geçmeyecekti.SONUÇ Labia minora redüksiyonu, yüksek derecede hasta memnuniyeti ile ilişkili basit bir cerrahi prosedürdür.


Esnek elektronikler, düşük profilli, hafif ve elverişli dielektrik özelliklerinden yararlanan bir dizi uygulamada giderek daha fazla kullanılmaktadır.Bununla birlikte, bu avantajlara rağmen, esnek elektronikler için pratik, yüksek hacimli uygulamalar, esnek substratlardaki litografik desenleme ile ilgili bir dizi zorluk başarılı bir şekilde ele alınmadığı sürece gelecekte sınırlı kalacaktır.Bunların en kritik olanı, çözünürlük, panel boyutu, proses verimi, substrat bozulması, malzeme kullanımı ve verim dahil olmak üzere esnek devrelerin maliyetini ve performansını etkileyen sistem parametreleriyle ilgilidir.Son yıllarda geliştirilen ve bu kritik alanların her birinde karşılaşılan zorlukları ele almak için tasarlanmış yeni bir roll-to-roll litografi sistemi sınıfı sunuyoruz.Bu sistemler esnek substrat malzemeler üzerinde çok geniş maruz kalma alanları üzerinde yüksek çözünürlüklü projeksiyon görüntüleme sağlar.Ek olarak, işleme nedeniyle substrat bozulmasını telafi etmek için görüntü ölçeklendirme yoluyla yüksek hassasiyetli hizalama elde ederler; ve aynı zamanda projeksiyon görüntüleme yoluyla aynı anda milyonlarca piksel desenleme, yüksek verimli fotoablasyon gerçekleştirirler.Bu teknoloji, esnek devre kartları ve esnek yonga taşıyıcıları gibi mevcut ve gelişmekte olan uygulamalar için ve ayrıca esnek ekranlar ve makroelektronik sistemler gibi potansiyel gelecekteki uygulamalar için çekicidir.


Silikon CMOS VLSI için hibrit entegrasyon tekniklerini kullanan yoğun yüzey-normal optik ara bağlantıların uygulanması için teknolojiler artık mevcut.Ortaya çıkan fotonik çipin performansını belirlemedeki kritik faktörler, alıcı cihaz dizilerindeki verim, alıcı ve verici devrelerinin hassasiyeti ve güç dağılımı ve mevcut toplam optik güç bütçesidir.GaAsAlGaAs çoklu-kuantum-iyi p-i-n diyotların on-chip algılama ve modülasyon için kullanılması, optoelektronik alıcı-vericilerin uygulanmasının etkili bir yoludur.Bu hibrit optoelektronik VLSI teknolojisinin ölçeklendirilmesi için potansiyel bir yol haritasını tartışıyoruz, CMOS hat genişlikleri küçülüyor ve hibrit optoelektronik alıcı-verici teknolojisinin özellikleri gelişiyor.Önemli bir genel sonuç, elektrik bağlantılarının aksine, bu tür yoğun optik bağlantıların doğrudan bir elektronik devreye doğru ölçeklendirilmesinin, gelecekteki CMOS teknolojisinin geliştirilmiş performansına uyacak kapasitede olabileceğidir.


Bu yazıda park yerleri ve kaldırım gibi ince taneli segmentasyon kategorilerinin yanı sıra yol şeritlerinin sayısı ve konumu ile mevcut haritaları geliştirmek için bir yaklaşım sunuyoruz.Bu hedefe doğru, bu ince taneli kategorileri hem monoküler hava görüntüleri hem de bir arabanın üzerine monte edilmiş stereo kamera çiftinden alınan zemin görüntüleri üzerinde ortak çıkarım yaparak tahmin edebilen verimli bir yaklaşım önermekteyiz.Bunun için önemli olan, iki görüntü türü arasındaki hizalama hakkında akıl yürütmedir, çünkü ölçümler sofistike GPS + IMU sistemleri ile alındığında bile, bu hizalama yeterince doğru değildir.Bir uçağa monte edilmiş bir kamera ile çekilen ve Almanya'nın Karlsruhe kentinde uçan hava görüntüleri ile KITTI [8]'yi geliştiren yeni bir veri setine yaklaşımımızın etkinliğini gösteriyoruz.


Doğru metrik lokalizasyon, mobil robotikteki merkezi zorluklardan biridir.Mevcut birçok yöntem, robotla bir harita oluşturduktan sonra yerelleştirmeyi amaçlamaktadır.Bu makalede, bunun yerine küresel konumlandırma kaynağı olarak Google Street View'den coğrafi etiketli panoramalar kullanan yeni bir yaklaşım sunuyoruz.Lokalizasyon problemini iki aşamada doğrusal olmayan en küçük kareler tahmini olarak modelliyoruz.İlki, kısa monoküler kamera dizilerinden izlenen özellik noktalarının 3D konumunu tahmin ediyor.İkincisi, Street View panoramaları ile tahmin edilen noktalar arasındaki katı gövde dönüşümünü hesaplar.Bu yaklaşımın tek girişi, monoküler kamera görüntüleri ve odometri tahminlerinden oluşan bir akıştır.Bir park yerinde robotik bir platform üzerinde yaklaşımı, zemin gerçeği olarak görsel fiducials kullanarak yöntemin doğruluğunu ölçtük.Ayrıca, yaklaşımı bir Google Tango tabletinden gelen verileri kullanarak gerçek bir kentsel senaryoda kişisel yerelleştirme bağlamında uyguladık.


Geçmişte, özerk robot navigasyon alanında muazzam bir ilerleme olmuştur ve iç mekanlarda, kentsel olmayan açık ortamlarda veya yollarda sağlam navigasyon yetenekleri gösteren çok çeşitli robotlar geliştirilmiştir ve nispeten az yaklaşım şehir merkezleri gibi kentsel ortamlarda navigasyona odaklanmaktadır.Bununla birlikte, kentsel alanlar, özerk robotlar için oldukça yapılandırılmamış ve dinamik oldukları için çok sayıda zorluk getiriyor.Bu yazıda, kalabalık şehir ortamlarında ve yaya bölgelerinde çalışmak üzere tasarlanmış mobil robotlar için bir navigasyon sistemi sunuyoruz.Bu sistemin farklı bileşenlerini, şehir merkezlerinin devasa haritalarıyla başa çıkmak için bir SLAM modülü, aynı zamanda traversibilitesi ve arazi tipini de dikkate alarak uygulanabilir yollar çıkarmak için bir planlama bileşeni, dinamik ortamlarda doğru lokalizasyon için bir modül ve platformu kalibre etmek ve izlemek için araçlar dahil olmak üzere açıklıyoruz.Navigasyon sistemimiz, gerçek bir robotun karmaşık bir kentsel ortamda birkaç kilometre boyunca otonom bir şekilde gezindiği birkaç büyük ölçekli alan testinde uygulanmış ve test edilmiştir.Bu aynı zamanda robotun Almanya'nın Freiburg kentinde üç kilometreden uzun bir rota boyunca özerk olarak seyahat ettiği bir halk gösterisini de içeriyordu.


Bir şebekedeki maliyet fonksiyonunu mekansal bilgi kullanarak dönüştürmeyi içeren bir problem sınıfını çözmek için doğrusal zaman algoritmalarını tanımlıyoruz.Bu sorunlar, ikili görüntülerin klasik mesafe dönüşümlerinin bir genellemesi olarak görülebilir; burada ikili görüntü, bir ızgaradaki keyfi bir işlevle değiştirilir.Alternatif olarak, gri tonlu morfolojide önemli bir operasyon olan iki fonksiyonun minimum konvolüsyonu açısından görülebilirler.Tekniklerimizin bir sonucu, ikili bir görüntünün Öklid mesafe dönüşümünü hesaplamak için basit ve hızlı bir yöntemdir.Algoritmalarımız Viterbi kod çözme, inanç yayılımı ve optimal kontrol için de geçerlidir.ACM Sınıflandırması: F.2.1, I.4 AMS Sınıflandırması: 68T45, 68W40


Bu ankette, sinir ağlarında çok katmanlı feedforward perceptron (MLP) modelinde ortaya çıkan çeşitli yaklaşım-teorik sorunları tartışıyoruz.MLP modeli, birçok sinir ağı modelinin daha popüler ve pratik olanlarından biridir.Matematiksel olarak da daha basit modellerden biridir.Bununla birlikte, bu modelin matematiği iyi anlaşılmamıştır ve bu sorunların çoğu karakter olarak yaklaşım-teoriktir.Tartışacağımız araştırmaların çoğu çok yeni vintage.Neler yapıldığı ve çeşitli cevaplanmamış sorular hakkında rapor vereceğiz.Pratik (algoritmik) yöntemler sunmayacağız.Bununla birlikte, bu modelin yeteneklerini ve sınırlamalarını araştıracağız.Rst iki bölümde, sinir ağlarına ve çok katmanlı feedforward perceptron modeline kısa bir giriş ve genel bakış sunuyoruz.Bölüm 3'te yoğunluk sorununu çok ayrıntılı olarak ele alıyoruz.Bu model ne zaman herhangi bir makul fonksiyonu yakınsayabilecek teorik yeteneğe sahip olur?Bölüm 4'te, bir fonksiyonun ve türevlerinin eşzamanlı olarak yakınlaştırılması için koşullar sunarız.Bölüm 5, bu modelin enterpolasyon kabiliyetini dikkate alır.Bölüm 6'da, bu modelin yaklaşım sırasına göre üst ve alt sınırları inceliyoruz.Bölüm 36'da sunulan malzeme, tek gizli katman MLP modelini ele alır.Bölüm 7'de, birden fazla gizli katman göz önüne alındığında ortaya çıkan bazı diierensleri ele alacağız.Uzun referanslar listesi, metinde belirtilmeyen, ancak bu anketin konusuyla ilgili birçok makale içerir.


Soru cevaplamaya (QA) yönelik giderek daha karmaşık yaklaşımlar önerilmiş olsa da, bu sistemlerin özellikle pahalı eğitim gereksinimlerine göre gerçek kazancı, yeterli temel ilkelerle karşılaştırıldığında düzleştirilebilir.Burada iki yeni katkıyı içeren denetimsiz, basit ve hızlı bir hizalama ve informa-tion geri alma tabanını sunuyoruz: sorgu ve belge terimleri arasında bire bir hizalama ve ayrımcı bilgiler için bir vekil olarak negatif hizalama.Yaklaşımımız sadece tüm geleneksel temellerin yanı sıra birçok denetimli denetimli sinir ağından daha iyi performans göstermekle kalmaz, aynı zamanda üç QA veri kümesinde denetimli sistemler için sanatın durumuna da yaklaşır.Sadece üç hiperparametre ile 8. sınıf Science QA veri setinde %47 P@1, bir Yahoo'da %32.9 P@1 elde ediyoruz!QA veri kümesini ve WikiQA'daki %64 MAP'ı yanıtlar.


Robotun görevlerini verimli bir şekilde yerine getiren robot hareketlerini belirlemek için yeni bir yaklaşım sunuyoruz, aynı zamanda çevredeki insanların hareketlerini engellemiyoruz.Yaklaşımımız, maksimum entropi ters optimal kontrolü kullanarak yayaların hedef yönelimli yörüngelerini modelliyor.Bu modelleme yaklaşımının avantajı, öğrenilen maliyet fonksiyonunun çevredeki ve tamamen farklı ortamlardaki değişikliklere genelliğidir.Bu yaya yörünge modelinin öngörülerini yeni bir artımlı planlayıcıda kullanıyoruz ve yaklaşımımızın sağladığı engele duyarlı robot yörünge planlamasındaki iyileşmeyi niceliksel olarak gösteriyoruz.


Bir öğrencinin her birinde yapılması gereken bir tahminle bir deneme dizisiyle karşı karşıya kaldığı bir durumda tahmin algoritmalarının yapımını inceliyoruz ve öğrencinin amacı birkaç hata yapmaktır. En çok hata yapan mA'nın sabit bir hata yapması durumunda, öğrenicinin bilinen bazı algoritmalardan birinin iyi performans göstereceğine inanması için bir neden vardır. Ancak öğrenici, bu durumda ağırlıklandırılmış bir algoritmanın oluşturulması için basit ve e-seçmeli bir yöntemin getirildiğini bilmiyor.


Yüksek yüzey empedansına sahip olarak karakterize edilen yeni bir metalik elektromanyetik yapı türü geliştirilmiştir.Sürekli metalden yapılmış olmasına ve dc akımları yürütmesine rağmen, yasak bir frekans bandı içinde ak akımları iletmez.Normal iletkenlerin aksine, bu yeni yüzey yayılan yüzey dalgalarını desteklemez ve görüntü akımları faz tersine çevrilmez.Geometri, olukların topaklanmış devre elemanlarına katlandığı ve iki boyutlu bir kafeste dağıtıldığı oluklu bir metal yüzeye benzer.Yüzey, periyodiklik serbest uzay dalga boyundan çok daha az olmasına rağmen katı hal bant teorisi kavramları kullanılarak tanımlanabilir.Bu benzersiz malzeme, yeni düşük profilli anten türleri de dahil olmak üzere çeşitli elektromanyetik problemlere uygulanabilir.


Bulut bilişim, veri yoğun uygulamaların dağıtımı için bir dizi avantaj vaat ediyor.Önemli bir söz, bir ödeme olarak-you-go iş modeli ile maliyetin düşürülmesidir.Başka bir vaat ise (virtüel olarak) iş yükü artarsa sunucu ekleyerek sınırsız işlemdir.Bu makale, veritabanı uygulamaları için bulut bilişimi etkilemek için alternatif mimarileri listeler ve bu mimarileri benimsemiş mevcut ticari bulut hizmetlerinin kapsamlı bir değerlendirmesinin sonuçları hakkında raporlar sunar.Bu çalışmanın odak noktası, son zamanlarda büyük ilgi gören analitik veya OLAP iş yükleri yerine işlem işleme (yani, iş yüklerini okumak ve güncellemek) üzerinedir.Sonuçlar çeşitli şekillerde şaşırtıcıdır.En önemlisi, tüm büyük satıcılar bulut hizmetleri için farklı bir mimari benimsemiş gibi görünüyor.Sonuç olarak, hizmetlerin maliyeti ve performansı iş yüküne bağlı olarak önemli ölçüde değişir.


Veri akışlarındaki belgeler için dağıtılmış gösterimleri öğrenme sorununu ele alıyoruz.Belgeler düşük boyutlu vektörler olarak temsil edilir ve iki gömülü sinirsel dil modeli ile hiyerarşik bir çerçeve kullanarak kelime belirteçlerinin dağıtılmış vektör gösterimleri ile ortaklaşa öğrenilir.Özellikle, akışlardaki belgelerin bağlamından faydalanıyoruz ve belge dizilerini modellemek için dil modellerinden birini, diğerini de içlerinde kelime dizilerini modellemek için kullanıyoruz.Modeller, hem kelime belirteçleri hem de belgeler için, anlamsal olarak benzer belge ve kelimelerin ortak bir vektör uzayında yakın olduğu gibi sürekli vektör gösterimlerini öğrenir.Hiyerarşiye daha fazla kullanıcı katmanı ekleyerek kişiselleştirilmiş öneri ve sosyal ilişki madenciliğine uygulanabilen modelimize uzantıları tartışıyoruz, böylece bireysel tercihleri temsil etmek için kullanıcıya özgü vektörleri öğreniyoruz.Öğrenilen gösterimleri MovieLens'ten bir genel film derecelendirme veri setinde ve ayrıca Yahoo sunucularında toplanan üç aylık kullanıcı etkinlik kayıtlarını içeren büyük ölçekli bir Yahoo News verisinde doğruladık.Sonuçlar, önerilen modelin hem belgelerin hem de kelime belirteçlerinin yararlı gösterimlerini öğrenebileceğini, mevcut son teknolojiden büyük bir farkla daha iyi performans gösterebileceğini göstermektedir.


Sık kullanılan öğelerin madenciliği için ana akım paralel algoritmalar (patternler), MapReduce (MR) çerçevesi üzerinde FP-Growth veya Apriori algoritmalarının uygulanmasıyla tasarlanmıştır.Mevcut MR FP-Growth algoritmaları veriyi düğümler arasında eşit olarak dağıtamaz ve MR Apriori algoritmaları birden fazla harita/azaltma prosedürü kullanır ve 1 değeri ile çok fazla anahtar değeri çifti üretir; bu dezavantajlar performanslarını engeller.Bu makale bir algoritma FIMMR önermektedir: önce adaylar olarak her veri parçası için yerel sık sık öğeleri mayınlar, adaylara kuru erik stratejileri uygular ve daha sonra adaylardan küresel sık öğeleri tanımlar.Deneysel sonuçlar, FIMMR'nin zaman verimliliğinin PFP ve SPC'yi önemli ölçüde aştığını; ve küçük minimum destek eşiği altında, FIMMR'nin diğer iki algoritmadan bir büyüklük iyileştirmesi elde edebileceğini göstermektedir; bu arada, FIMMR'nin hızı da tatmin edicidir.


Regresyon için ölçeklenebilir bir Gaussian süreç modelini, özellik haritalama işlevi olarak derin bir sinir ağı uygulayarak önermekteyiz.İlk önce derin sinir ağını, kontrolsüz bir şekilde yığılmış bir otomatik kodlayıcı ile eğitiyoruz.Daha sonra, önceden eğitilmiş derin ağın üst katmanında Bayesian doğrusal regresyon gerçekleştiriyoruz.Elde edilen model, Deep-Neural-Network tabanlı Gaussian Process (DNN-GP), sonlu boyutlu ama derin katmanlı özellik haritalama fonksiyonu ile verilerin çok daha anlamlı temsilini öğrenebilir.Standart Gauss süreçlerinden farklı olarak, modelimiz kernel matrix inversiyonunun önlenmesi nedeniyle eğitim setinin boyutuyla iyi ölçeklenir.Dahası, regresyon performansını daha da iyileştirmek için DNN-GP'lerin bir karışımını sunuyoruz.Üç temsili büyük veri kümesi üzerindeki deneyler için, önerilen modellerimiz Gaussian süreç gerilemesinin son teknoloji algoritmalarından önemli ölçüde daha iyi performans gösteriyor.


Eklem mekanik güç çıkışını değiştirebilen robotik alt ekstremite dış iskeletleri, insan hareketlerinin mekaniği ve enerjileri arasındaki ilişkiyi incelemek için yeni araçlardır.Kullanıcının kendi soleus elektromiyografisi tarafından kontrol edilen pnömatik olarak güçlendirilmiş ayak bileği dış iskeletleri inşa ettik (yani.Ayak bileği eklemindeki mekanik yardımın seviyenin metabolik maliyetini, sabit hızlı insan yürüyüşünü azaltıp azaltamayacağını belirlemek için orantılı miyoelektrik kontrol).Deneklerin, bilateral ayak bileği dış iskeletlerinin sağladığı ortalama pozitif mekanik güçle orantılı olarak net metabolik güçlerini azaltacaklarını varsaymıştık.Dokuz sağlıklı birey, dış iskeletleri giyerken 1.25 m s(-1)'de yürüyen üç 30 dakikalık seansı tamamladı.Üç oturum boyunca, deneklerin güçlü yürüyüş sırasındaki net metabolik enerji harcamaları, güçsüz yürüyüş sırasında bunun +%7'sinden -%10'una ilerledi.Uygulama ile denekler, soleus kas aktivitesini (yaklaşık %28 kök ortalama EMG, P0.0001) ve negatif dış iskelet mekanik gücünü (-0.09 W kg(-1)) seans 1 başında ve -0.03 W kg(-1) seans 3 sonunda önemli ölçüde azaltmıştır; P=0.005).Ayak bileği eklem kinematikleri, güçsüz yürüme sırasında gözlemlenenlere benzer kalıplara geri döndü.Üçüncü seansın sonunda, güç alan dış iskeletler, ortalama ayak bileği eklemi pozitif mekanik gücünün yaklaşık %63'ünü ve tüm eklemler tarafından oluşturulan toplam pozitif mekanik gücün yaklaşık %22'sini (ayak bileği, diz ve kalça) güçsüz yürüme sırasında sağladı.Güçlendirilmiş ayak bileği yardımı (yaklaşık% 22) nedeniyle toplam eklem pozitif mekanik gücündeki azalmalar net metabolik güçteki azalmalarla orantılı değildi (yaklaşık% 10).İnsan yürüyüşü sırasında ayak bileği eklem kas-tendon sisteminin;görünür verimliliği (yaklaşık 0.61), insan kası için pozitif mekanik çalışmanın rapor edilen değerlerinden çok daha fazlaydı (yaklaşık 0.10-0.34).Yüksek ayak bileği eklemi; görünür verimlilik, Achilles'in tendonunun yeniden kaynatılmasının insanlarda yürümenin itme aşamasında önemli miktarda ayak bileği eklemi pozitif gücüne katkıda bulunduğunu düşündürmektedir.


E-ticaret müşteri çalkalama oranı yüksektir ve müşteri çalkalama veri kümesi ciddi şekilde dengesizdir.Çalkalama müşterilerinin tahmin doğruluğunu artırmak ve aynı zamanda kıvrık olmayan müşterileri tanımlamak için güçlendirmek için, bu makale gelişmiş SMOTE ve AdaBoost'a dayanan e-ticaret müşteri çalkalama tahmin modelini sunmaktadır.İlk olarak, dengesizliği gidermek için aşırı örnekleme ve alt örnekleme yöntemlerini birleştiren ve daha sonra AdaBoost algoritmasını tahmin etmek için entegre eden çalkalama verilerini geliştirilmiş SMOTE ile işlemek.Son olarak, B2C E-ticaret platformundaki ampirik çalışma, bu modelin olgun müşteri çalkalama tahmin algoritmalarına kıyasla daha iyi verimlilik ve doğruluk gösterdiğini kanıtlamaktadır.


Arrau, anaforik ilişkiler için çağrılan yeni bir kolordudur; anlaşma hakkında bilgi ve belirsiz anaforik ifadeler için çoklu öncüllerin açık bir şekilde temsil edilmesi ve olaylar, eylemler ve planlar gibi soyut varlıklara atıfta bulunan ifadeler için söylem öncülleri.Corpus, farklı türlerden metinler içerir: Trains-91 ve Trains-93 corpus'tan görev odaklı diyaloglar, İngiliz Armut Hikayeleri corpus'undan anlatılar, Penn Treebank'ın Wall Street Journal bölümünden gazete makaleleri ve Gnome corpus'tan karışık metinler.


On-line analitik işleme (OLAP), veritabanı sistemlerinin yeni ve önemli bir uygulamasıdır.Tipik olarak, OLAP verileri çok boyutlu bir veri küpü » olarak sunulur.OLAP sorguları karmaşıktır ve doğrudan ham veriler üzerinde yürütülürse, çalışması saatlerce hatta günlerce sürebilir.Uygulama süresini azaltmanın en yaygın yöntemi, sorguların bazılarını özet tablolarına (veri küpünün altkümeleri) önceden derlemek ve daha sonra bu özet tabloları üzerinde indeksler oluşturmaktır.Günümüzdeki çoğu ticari OLAP sisteminde, önceden hesaplanacak özet tabloları rst seçilir ve ardından üzerlerindeki uygun indekslerin seçimi yapılır.Deneme yanılma yaklaşımı, mevcut alanı özet tabloları ve indeksler arasında bölmek için kullanılır.Bu iki aşamalı süreç çok kötü performans gösterebilir.Hem özet tabloları hem de indeksler aynı kaynağı tükettiğinden  space  onların seçimi uzayın en bilimsel kullanımı için birlikte yapılmalıdır.Bu makalede, özet tabloları ve indekslerin seçimini otomatikleştiren algoritmalar veriyoruz.Özellikle, zaman karmaşıklığını artıran bir algoritma ailesi sunuyoruz ve onlar için güçlü performans sınırlarını kanıtlıyoruz.Daha yüksek karmaşıklıklara sahip algoritmalar daha iyi performans sınırlarına sahiptir.Bununla birlikte, performans sınırındaki artış azalıyor ve ılımlı bir karmaşıklık algoritmasının optimale oldukça yakın bir performans gösterebileceğini gösteriyoruz.Bu çalışma NSF hibe IRI9223405, ARO hibe DAAH049510192 ve Hava Kuvvetleri Sözleşmesi F336159311339 tarafından desteklenmektedir.V. Harinarayan ve A. Rajaraman'ın şu anki adresi: Junglee Corp., Palo Alto, CA.


İki entegre anten elemanı ile 77 GHz için tam bir radar alıcı vericisi sunulmaktadır.Daha önce yayınlanan bir tasarıma dayanarak [1], alıcı vericinin iletim ve alıcı kanallarından ikisi entegre anten elemanları ile takviye edilir.Antenler, %50'den daha iyi bir verimlilikle iyi tanımlanmış bir anten deseni sergiler.


Değer yükleme problemini analiz ediyoruz.Bu, ahlaki değerleri karmaşık bir ortamla etkileşime giren bir AI ajanına sağlam bir şekilde kodlama sorunudur.Daha önce birçokları gibi, bunun da hem büyük bir endişe hem de son derece zorlu bir sorun olduğunu savunuyoruz.Çözmek, büyük olasılıkla, on yıllar olmasa da, en iyi bilim adamları ve uzmanlardan oluşan ekipler tarafından çok disiplinli çalışmalar gerektirecektir.İnsan seviyesindeki yapay zeka araştırmalarının zaman çizelgesinin ne kadar belirsiz olduğu göz önüne alındığında, bu nedenle pragmatik bir kısmi çözümün tasarlanması gerektiğini savunuyoruz.


Matrix faktörizasyonu son zamanlarda, temel fonksiyonların farklı modalitelerden verileri aynı Hamming gömmesine eşlemeyi öğrendiği çapraz modalite görsel arama için çok modlu karma görevi için kullanılmıştır.Bu makalede, çok modlu hash sorununu farklı modaliteler arasında toplu bir matris olmayan faktörizasyon ile ele alan Süpervizyonlu Matrix Factorization Hashing (SMFH) olarak adlandırılan yeni bir çapraz modalite hash algoritması önermekteyiz.Özellikle SMFH, bir grafik düzenlileştirmesi yoluyla çok modlu orijinal özellikler arasındaki benzerlikleri korumak için iyi tasarlanmış bir ikili kod öğrenme algoritması kullanır.Aynı zamanda, mevcut olduğunda semantik etiketler öğrenme prosedürüne dahil edilir.Tüm bunların ikili niceleme işlemi sırasında en alakalı bilgileri korumayı kolaylaştıracağını ve dolayısıyla geri alma doğruluğunu artıracağını varsayıyoruz.SMFH'nin üç çapraz moda görsel arama kriteri, yani PASCAL-Sentence, Wiki ve NUS-WIDE'daki üstün performansını, çeşitli son teknoloji yöntemleriyle nicel olarak karşılaştırarak gösteriyoruz [Kumar ve Udupa, 2011; Rastegari ve ark., 2013; Zhang ve Li, 2014; Ding et al., 2014].


IoT kullanım durumlarının çok çeşitli endüstriyel, faydalı ve çevresel uygulamalarda son zamanlarda büyümesi, çeşitli gereksinimlere sahip bağlantı çözümlerine ihtiyaç duymasını gerektirmiştir.BLE, Zigbee ve 6LoPAN üzerinden bağlantı, kısa menzilli IoT dağıtımlarına örnektir.Ancak, daha geniş kapsama alanları üzerinde yüksek bir cihaz yoğunluğuna bağlantı sağlamak için, hem lisanslı hem de lisanssız bantlardaki Low-Power Wide-Area Network (LPWAN) teknolojileri dikkate alınmıştır.Bu makalede, LPWAN teknolojileri aracılığıyla bağlanan IoT cihazlarından gelen trafiği modellemeyi düşünüyoruz.IoT'nin çeşitli uygulamaları nedeniyle, hepsini temsil etmek için tek bir trafik modeline sahip olmak önemsiz değildir, ancak trafik genel olarak periyodik, olay tetikleyen veya her ikisinin bir kombinasyonu olarak sınıflandırılabilir.Böyle bir LPWAN teknolojisi olan LoRaWAN'ın performansını, olayın zaman içinde mekansal olarak yayıldığı her iki trafik türünün bir melezinin varlığında değerlendiriyoruz.Sensör tabanlı IoT cihazlarının pratik bir şekilde konuşlandırılmasında, cihazlar genellikle yeterli ve güvenilir ölçüm sağlamak için yoğun bir şekilde konuşlandırılır.Böylece, bir olay meydana geldiğinde, ölçtükleri metrikteki doğal fenomenler nedeniyle trafik oranlarında mekansal ve zamansal korelasyon sergilerler.CMMPP modelini, bir olayın tetiklediği bağımsız IoT cihazlarından gelen bu tür karakteristik trafiği temsil etmek için kullanıyoruz.LoRaWAN'ın fiziksel katmanı olan LoRa'nın özellikleri, farklı modülasyon parametreleri için gerekli sinyal gücü ve girişim eşiklerine dayanarak soyutlanmıştır.Sistem simülasyonları sayesinde, olayların ortaya çıkması sırasında LoRaWAN tabanlı ağlarda önemli bir performans isabeti olduğunu gösteriyoruz.Özellikle, paket teslim oranını (PDR) metrik olarak kullanarak, sistem PDR>% 80 ile cihazlardan düzenli güncellemeleri idare edebiliyorken, olay odaklı trafiğin PDR'nin% 10'un altına düşmesine neden olan ağı neredeyse bozduğunu gördük.


Grup etkinliğinin tanınması için yarı denetimli, Çok Seviyeli Sıralı Jeneratif Adversarial Network (MLS-GAN) mimarisini önermekteyiz.Elle ifade edilen bireysel insan eylem tahminlerini kullanan önceki çalışmaların aksine, modellerin nihai grup etkinlik tanıma görevine yardımcı olan ilgili alt faaliyetleri keşfetmeleri için kendi iç gösterimlerini öğrenmelerine izin veriyoruz.Jeneratör, LSTM ağları aracılığıyla geçici olarak haritalanan kişi düzeyinde ve sahne düzeyinde özelliklerle beslenir.Aksiyon tabanlı özellik füzyonu, uzun vadeli bağımlılıkları göz önünde bulundurabilen, tüm bireysel eylemler arasındaki ilişkileri araştıran, mevcut grup etkinliği için bir ara gösterim veya 'eylem kodu' öğrenebilen yeni kapılı füzyon birimleri aracılığıyla gerçekleştirilir.Ağ, grup eylem sınıflandırmasını, düşmanca gerçek/sahte doğrulama ile birlikte gerçekleştirmesine izin vererek yarı denetimli davranışını gerçekleştirir.Önerilen mimarinin önemini göstermek için farklı mimari varyantlar üzerinde kapsamlı değerlendirmeler yapıyoruz.Ayrıca, hem kişi düzeyinde hem de sahne düzeyinde özelliklerden yararlanmanın, grup etkinlik tahminini sadece kişi düzeyinde özellikler kullanmaktan daha iyi kolaylaştırdığını gösteriyoruz.Önerilen mimarimiz, Voleybol ve Kolektif Aktivite veri kümelerinde spor ve yaya tabanlı sınıflandırma görevleri için mevcut son teknoloji sonuçlarını geride bırakarak, grup faaliyetlerinin etkili bir şekilde öğrenilmesi için esnek bir yapıya sahip olduğunu göstermektedir.1


Son on yılda güç elektroniğindeki ana yönelimlerden biri, indüktörler ve transformatörler olmadan anahtarlama modu dönüştürücülerinin geliştirilmesi olmuştur.Hafif, küçük boyutlu ve yüksek güç yoğunluğu, bu dönüştürücülerin güç aşamasında sadece anahtarlar ve kapasitörler kullanılmasının sonucudur.Bu nedenle, mobil elektronik sistemler için ideal güç kaynakları olarak hizmet ederler (örn.cep telefonları, kişisel dijital asistanlar ve benzeri).Geçişli kapasitör (SC) dönüştürücüleri, büyük voltaj dönüşüm oranıyla, 21. yüzyılın bu tür zorluklarına, düşük EMI emisyonlarına sahip yüksek verimli dönüştürücüler ve voltajın dik bir adım aşağı (tümleşik devreler için 3V'a veya daha küçük bir besleme voltajına) veya telekom endüstrisindeki otomotiv endüstrisi veya internet hizmetleri için voltajın dik bir adımını gerçekleştirme yeteneği olarak yanıt vereceğine söz veriyor.Bu makale SC-dönüştürücü araştırma ve tasarımdaki ana sonuçların bir öğreticisidir.Anahtarlamalı-Kapasitör Dönüştürücüler - CAS Topluluğunun Tipik Bir Güç Elektroniği Katkısı Güç Sistemleri ve Güç Elektroniği Devreleri Teknik Komitesi'ndeki tüm araştırma konularından - güç sistemlerinin kararlılığı, güç elektroniği devrelerinin analizi (içten kumandalı anahtarlarla zaman değişken devreleri), dönüştürücülerin kaosu, modellenmesi ve simülasyonu, sert anahtarlama ve yumuşak anahtarlama dönüştürücüleri vb. - SCconverter muhtemelen CAS katkısının en etkilisidir.Aslında, bu alandaki araştırmacıların çoğu Topluluğumuzun teknik komitesine aittir ve bu konudaki atılım katkılarının çoğu CAS yayınlarında ortaya çıkmıştır.Bunun nedeni çok açık.1950'lerde küçük boyutlu filtreleri takip eden devre teorisi topluluğu, pasif bir filtrenin yapısından hantal indüktörlerin ortadan kaldırılmasında bir çözüm buldu.Aktif ve daha sonra anahtarlamalı kapasitör filtreleri, manyetik cihazlar kullanmadan filtreleme fonksiyonunu uygulama olasılığını gösterdi.Güç elektroniği tasarımcısı da benzer bir zorlukla karşı karşıya kaldı: güç kaynağının minyatürleştirilmesi talebi.Bu ancak indüktörleri ve transformatörleri ortadan kaldırarak başarılabilirdi.Bir dönüştürücüde, indüktör, enerjiyi işleme ve çıkış voltajını filtrelemenin iki amacına hizmet eder.Enerjinin işlenmesi için bir anahtarlamalı kapasitör devresinin kullanılması başarısızlığa mahkum görünüyordu, çünkü bir kapasitörün sıfırdan şarj edilmesinin% 50 verimlilikle elde edildiği bilinmektedir.Verimlilik ikilemini aşmak ve yüksek verimli anahtarlamalı kapasitör enerji işleme devreleri geliştirmek için on yıllık bir araştırmaya ihtiyaç duyuldu.İlk SC Dönüştürücüler ve Temel İlkeler Herhangi bir anahtarlama modu güç dönüştürücünün birincil amacı, giriş voltajı veya yükündeki değişikliklere rağmen, yükünde sabit (DC veya AC) bir çıkış voltajı sağlamaktır.Bu nedenle, bir kontrol elemanı, enerji iletimi sürecinde tanıtılmalıdır, böylece dönüştürücü (güç aşaması) topolojisini döngüsel olarak değiştirir ve anahtarlama topolojilerinin süreleri düzenleme amaçlarına göre ayarlanır.İlk SC dönüştürücüleri, Japonya'nın Kumamoto kentinden bir grup araştırmacı tarafından geliştirildi ve DC düzenlenmiş bir voltaja doğru DC düzenlenmemiş bir voltaj işledi [1, 2, 4].Bu DC-DC dönüştürücüleri kısa sürede AC-DC dönüştürücüleri [3], DC-AC dönüştürücüleri [5] ve AC-AC transformatörleri [6] takip etti.Manyetik elementlerden kaçınarak, hibrit bir teknolojide gerçekleştirilen bu devreler, yüksek güç yoğunluğuna (23W / inç) sahipti.Şekil 1(a).Temel SC step-down DC-DC dönüştürücü.* A. Ioinovici, İsrail'in Holon Akademik Teknoloji Enstitüsü Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü ile birliktedir.R V S


Sadece iki transistör kullanan bir anahtarlamalı kapasitör rezonant devre ailesi sunulmaktadır.Devre sıfır akımlı anahtarlama altında çalışır ve bu nedenle anahtarlama kaybı sıfırdır.Ayrıca, kesirli ve çoklu ve ters voltaj dönüşüm oranları da dahil olmak üzere geniş bir voltaj dönüşüm seçeneği sunar.


Veriler, araç geliştirmeden, üretim ve hizmet süreçlerine, bağlı aracın etrafında merkezli çevrimiçi hizmetlere kadar otomotiv endüstrisini giderek daha fazla etkilemektedir.Bağlantılı, mobil ve Nesnelerin İnterneti cihazları ve makineleri muazzam miktarda sensör verisi üretir.Akıllı hizmetleri, iş sorunlarını anlamanın yeni yollarını, süreçlerin ve kararların iyileştirilmesini sağlayan içgörüleri ve bilgileri elde etmek için bu verileri işleme ve analiz etme yeteneği kritik bir yetenektir.Hadoop, hesaplama ve depolama için ölçeklenebilir bir platformdur ve internet şirketlerinde ve bilimsel toplulukta Big Data işleme için de-facto standart olarak ortaya çıkmıştır.Bununla birlikte, bu yeni Hadoop yeteneklerinin otomotiv uygulamalarını ve sistemlerini artırmak için nasıl ve hangi kullanım durumlarını verimli bir şekilde kullanabileceği konusunda bir anlayış eksikliği var.Bu kağıt anketleri, Hadoop'un otomotiv endüstrisinde konuşlandırılması için vakaları ve uygulamaları kullanır.Yıllar boyunca Hadoop etrafında paralel, bellek içi ve akış işleme (en önemli MapReduce ve Spark), SQL ve NOSQL motorları (Hive, HBase) ve makine öğrenimi (Mahout, MLlib) için araçlardan oluşan zengin bir ekosistem ortaya çıktı.Otomotiv uygulamaları ve veri keşfi, entegrasyon, keşif ve analitik için özellikleri ve gereksinimleri hakkında bir anlayış geliştirmek kritik öneme sahiptir.Daha sonra bu gereksinimleri, veri sinti, işleme ve analitik için çekirdek Hadoop hizmetlerinden ve kütüphanelerden oluşan sınırlı bir teknik mimari ile haritalıyoruz.Bu makalenin amacı aşağıdaki gibi soruları ele almaktır: Hadoop için hangi uygulamalar ve veri kümeleri uygundur?Çok tenli Hadoop kümesinde çeşitli çerçeveler ve araçlar nasıl yönetilebilir?Bu araçlar mevcut ilişkisel veri yönetim sistemleriyle nasıl bütünleşir?Kurumsal güvenlik gereksinimleri nasıl ele alınabilir?Gerçek dünya otomotiv uygulamaları için bu araçların performans özellikleri nelerdir?Son soruyu ele almak için, birden fazla Terabayt ve milyarlarca satırlık bir veri kümesinde çalışan standart bir kriter (TPCx-HS) ve iki uygulama kriteri (SQL ve makine öğrenimi) kullanıyoruz.


İnsanların fikirlerini ifade edebildikleri sosyal ağların ve çevrimiçi sitelerin artan kullanımı, Opinion Mining'e artan bir ilgi yarattı.Opinion Mining'in temel görevlerinden biri, bir görüşün olumlu veya olumsuz olup olmadığını belirlemektir.Bu nedenle, web'de ifade edilen duyguların rolü, esas olarak işletmelerin ve hükümetin müşterilerin veya vatandaşların görüşlerinin semantik yönelimini otomatik olarak tanımlama endişesi nedeniyle çok önemli hale geldi.Bu aynı zamanda, psikolojik bozuklukları tanımlamak için sağlık alanında bir endişedir.Bu araştırma, Sıralı Minimal Optimizasyon (SMO) algoritmasını uygulayan ve özelliklerini Meksika İspanyolcasında etkili bir sözdizimden çıkaran SwePT (Web Service for Polarity detection in Spanish Texts) adlı bir web uygulamasının geliştirilmesine odaklanmaktadır.Bu amaçla Meksika İspanyolcasında bir corpus ve duygulanımlı bir lexicon oluşturuldu.Üç (pozitif, nötr, negatif) ve beş kategori (çok pozitif, pozitif, nötr, negatif ve çok negatif) kullanan deneyler, sunulan yöntemin etkinliğini göstermemizi sağlar.SwePT, bir kullanıcının fikrini grafiksel olarak gösteren Duygu-bracelet arayüzünde de uygulanmıştır.