Benzerlik yargılarının üretici süreçlerle ilgili çıkarımlar olduğunu ve aynı süreç tarafından oluşturulma olasılığı yüksek olduğunda iki nesnenin benzer göründüğünü savunuyoruz.Bu fikre dayanan resmi bir modeli tanımlıyoruz ve featureral ve uzamsal modellerin özel durumlar olarak nasıl ortaya çıktığını gösteriyoruz.Dönüşümsel yaklaşıma yaklaşımımızı karşılaştırıyoruz ve modelimizin dönüşümsel modelden daha iyi performans gösterdiği bir deney sunuyoruz.Her nesne, üretken bir sürecin sonucudur.Bir hayvan döllenmiş bir yumurtadan bir yetişkine büyür, bir şehir bir yerleşimden bir metropole gelişir ve bir eser, tasarımcısının planına göre bir hammadde yığınından bir araya getirilir.Bu gibi gözlemler, bir nesnenin onu oluşturan süreci düşünerek anlaşılabileceğini öne süren üretici yaklaşımı motive eder.Yaklaşımın vaadi, görünüşte karmaşık nesnelerin basit süreçlerle üretilebileceğidir, biyoloji [18], fizik [21] ve mimari de dahil olmak üzere disiplinler arasında üretken olduğunu kanıtlayan bir anlayış [1].Biyolojiden iki ünlü örnek vermek gerekirse, bir kozanın şekli ve çita kuyruğundaki işaretler, oldukça basit büyüme süreçleriyle oluşturulabilir.Bu kalıplar, nedensel tarihlerini doğrudan tanımlamaya çalışmaktan çok daha kompakt bir şekilde karakterize edilebilir.Leyton, üretken yaklaşımın bilişi anlamak için genel bir çerçeve sağladığını savunmuştur.Yaklaşımın uygulamaları, algı [12], bellek [12], dil [3], kategorizasyon [2] ve müzik [11] ile ilgili üretken teorilerde bulunabilir.Bu makale, genellikle üst düzey biliş modelleri tarafından çağrılan bir kavram olan üretken bir benzerlik teorisi sunmaktadır.İki nesnenin aynı altta yatan süreç tarafından üretilmiş gibi göründükleri ölçüde benzer olduğunu savunuyoruz.Benzerlik üzerine literatür, tonlar ve renkli yamalar gibi basit uyaranların karşılaştırılmasından anlatılar gibi yüksek yapılı nesnelerin karşılaştırılmasına kadar uzanan ayarları kapsar.Üretken yaklaşım tüm uygulama yelpazesiyle ilgilidir, ancak özellikle üst düzey benzerlikle ilgileniyoruz.Özellikle, benzerlik yargılarının sezgisel teoriler veya zengin kavramsal bilgi sistemleri üzerine nasıl çizdiği ile ilgileniyoruz [15].Jeneratif süreçler ve teoriler yakından bağlantılıdır.Murphy [14], örneğin, bir teoriyi ‘bir etki alanındaki fenomenleri toplu olarak üreten veya açıklayan bir dizi nedensel ilişki’ olarak tanımlar. Üretken teorimizin, benzerlik yargılarının sezgisel teorilerden nasıl ortaya çıktığını modellemek için bir çerçeve sunduğunu umuyoruz.Resmi bir benzerlik teorisi geliştiriyoruz ve onu mevcut üç teoriyle karşılaştırıyoruz.Fetüel hesap [20], iki nesnenin benzerliğinin ortak ve ayırt edici özelliklerinin bir fonksiyonu olduğunu, mekansal hesap, benzerliğin mekansal bir gösterimdeki uzaklıkla ters orantılı olduğunu, [19] ve dönüşüm hesabı, benzerliğin bir nesneyi diğerine dönüştürmek için gereken işlem sayısına bağlı olduğunu göstermektedir [6].Bu yaklaşımların her birinin versiyonlarının üretici yaklaşımımızın özel durumları olarak ortaya çıktığını ve yaklaşımımızı dönüşüm hesabıyla doğrudan karşılaştıran bir deney sunduğunu gösteriyoruz.Dördüncü bir teori, benzerliğin bir analog haritalama sürecine bağlı olduğunu öne sürmektedir [5].Bu yaklaşımı ayrıntılı olarak tartışmayacağız, ancak analojiye üretken bir yaklaşımın standart görüşten nasıl farklı olduğunu öne sürerek bitireceğiz.Generatif süreçler ve benzerlik Resmi modelimizi tanımlamadan önce, benzerliğe yönelik üretken bir yaklaşım için gayri resmi bir motivasyon veriyoruz.Diyelim ki bir prototip nesnesi gösterildi ve dünyada bulabileceğimiz benzer nesneleri tanımlamamız istendi.İki tür cevap vardır: prototipin küçük pertürbasyonları veya prototipi oluşturan sürecin küçük pertürbasyonları tarafından üretilen nesneler.İkinci stratejinin ilkinden daha başarılı olması muhtemeldir, çünkü prototipin birçok pertürbasyonu herhangi bir makul üretken süreçten ortaya çıkmayacaktır ve bu nedenle pratikte asla ortaya çıkamayacaktır.Bununla birlikte, inşaat yoluyla, mevcut bir üretken sürecin pertürbasyonuyla üretilen bir nesne, makul bir nedensel tarihe sahip olacaktır.Somut bir örnek vermek gerekirse, prototipin biyolojik bir büyüme süreci tarafından üretilen bir hata olduğunu varsayalım (Şekil 1ii).i'deki hata, prototipin küçük bir pertürbasyonudur, ancak bacaklar çiftler halinde üretildiğinden ortaya çıkması pek mümkün görünmüyor.Üretken sürecin bir pertürbasyonu, iii'deki hata gibi daha fazla segmente sahip bir hata üretebilir.Prototipe benzer ama aynı olmayan bir hata bulmayı umuyorsak, iii i'den daha iyi bir bahistir.Bir şüpheci, bu tek atışlı öğrenme sorununun, prototip ve obi setine benzer nesne kümesinin kesişimini alarak çözülebileceğini iddia edebilir) ii) Prototip iii) Şekil 1: Üç böcek.Hangisi prototipe daha benzer - i veya iii?Var olma ihtimali olan cisimler.İkinci küme kritik olarak üretici süreçlere bağlıdır, ancak ilk kümenin (ve dolayısıyla benzerlik kavramının) buna ihtiyacı yoktur.Benzerlik kavramının eninde sonunda dünyaya dayandığını ve gerçek dünya nesnelerini karşılaştırmak amacıyla geliştiğini düşünüyoruz.Eğer öyleyse, o zaman ne tür nesnelerin var olma olasılığı hakkında bilgi, benzerlik kavramıyla derinden bağlantılı olabilir.Tek atışlık öğrenme problemi pratik öneme sahiptir, ancak benzerliğin tartışıldığı standart bağlam değildir.Daha yaygın olarak, deneklere bir çift nesne gösterilir ve çiftin benzerliğini derecelendirmeleri istenir.Her iki nesnenin de var olduğu gözlemlenir ve önceki argüman geçerli değildir.Yine de üretken süreçler hala önemlidir, çünkü benzerlik karşılaştırması için kritik olan özellikleri seçmeye yardımcı olurlar.Örneğin, bir orman sakininin besleyici bir mantar keşfettiğini varsayalım.Hangisi mantara daha çok benzer: büyüklüğü dışında aynı mantar mı, yoksa rengi dışında aynı mantar mı?Mantarların nasıl oluştuğunu bilmek, büyüklüğün önemli bir özellik olmadığını göstermektedir.Mantarlar küçükten büyüke büyür ve bir bitkinin nihai büyüklüğü, aldığı güneş ışığı miktarı ve büyüdüğü toprağın doğurganlığı gibi faktörlere bağlıdır.Bu gibi yansımalar, farklı büyüklükteki mantarın daha benzer şekilde yargılanması gerektiğini düşündürmektedir.Üretken süreçlerin önemli olmasının son bir nedeni, bunların esansiyelizmle derinden ilişkili olmasıdır.Medin ve Ortony [13], ‘yüzeysel özelliklerin sık sık nesnelerin daha derin, daha merkezi kısımları tarafından sınırlandırıldığını ve bazen de üretildiğini’ not eder.’ Sadece iki nesnenin yüzey özelliklerini gözlemlesek bile, yüzey özelliklerini oluşturmak için çıkarım yapılan daha derin özellikleri karşılaştırarak benzerliklerini yargılamak mantıklı olabilir.Yine de daha fazlasını söyleyebiliriz: Yüzey özellikleri nesnenin özü tarafından üretildiği gibi, özün kendisi de üretken bir tarihe sahiptir.Yüzey özellikleri genellikle bir nesnenin özüne güvenilir kılavuzlardır, ancak nesnenin nedensel geçmişi, özünün belirleyici bir kriteri değilse de, daha güvenilir bir göstergedir.Keil [9], kokarca olarak doğan bir hayvanın durumunu ele alır, daha sonra onu tam bir rakun gibi bırakan bir ameliyat geçirir.Hayvan bir kokarca (kunk ebeveynlerinden doğan) ile aynı şekilde üretildiğinden, yüzeyde nasıl görünürse görünsün, kokarca olarak kaldığı sonucuna varırız.Bu örnekler, üretici yaklaşımın teoriye bağlı çıkarımların geniş bir sınıfını açıklamaya yardımcı olabileceğini göstermektedir.Şimdi tüm bu vakaların arkasındaki sezgileri yakalamaya çalışan resmi bir model sunuyoruz.Bir benzerlik hesaplama teorisi Bir D alanı göz önüne alındığında, D'den herhangi iki örnek arasındaki benzerliği belirten bir teori geliştiririz. D'den bir örnek genellikle tek bir nesne içerecektir, ancak nesnelerin kümeleri arasındaki benzerliklerle çalışmak bazı uygulamalar için yararlıdır.Üretken bir süreci, parametre vektörü 'ya bağlı olan D üzerindeki olasılık dağılımı olarak resmileştiriyoruz.S1 ve s2'nin D'den örnekler olduğunu varsayalım. İki hipotezi göz önüne alıyoruz: H1, s1 ve s2'nin tek bir üretken süreçten bağımsız örnekler olduğunu ve H2'nin örneklerin bağımsız olarak seçilen iki işlemden üretildiğini savunuyor.Benzerlik, nesnelerin aynı işlemle oluşturulma olasılığı olarak tanımlanır: yani, H1'in H2'ye kıyasla göreceli arka olasılığı: sim(s1, s2) = P (H1s1, s2)


JSTOR arşivini kullanmanız, http://www.jstor.org/about/terms.html adresinde bulunan JSTOR'un Kullanım Şartlarını ve Koşullarını kabul ettiğinizi gösterir.JSTOR'un Kullanım Şartları ve Koşulları, kısmen, önceden izin almadığınız sürece, bir derginin tüm sayısını veya makalelerin birden fazla kopyasını indiremezsiniz ve JSTOR arşivindeki içeriği yalnızca kişisel, ticari olmayan kullanımınız için kullanabilirsiniz.


İnsan kategorizasyon davranışının rasyonel bir modeli, kategorizasyonun, nesnelerin görünmeyen özelliklerinin olasılığının optimal tahminlerinin türetilmesini yansıttığını varsayan sunulmuştur.Kategorilerin nesne uzayının ayrık bir bölümlenmesi oluşturması ve özelliklerin bir kategori içinde bağımsız olarak görüntülenmesi durumunda hangi optimal tahminlerin yapılacağına dair bir Bayesian analizi yapılır.Bu Bayesian analizi artımlı kategorizasyon algoritmasına yerleştirilir.Ortaya çıkan rasyonel model, kategorilerin merkezi eğiliminin etkilerini, belirli örneklerin etkilerini, doğrusal olarak ayrılamaz kategorilerin öğrenilmesini, kategori etiketlerinin etkilerini, temel seviye kategorilerinin çıkarılmasını, taban oranı etkilerini, kategorizasyonda olasılık eşleşmesini ve deneme yoluyla öğrenme işlevlerini açıklar.Rasyonel model sadece I kategorizasyon seviyesini dikkate alsa da, daha yüksek ve daha düşük seviyeler göz önüne alınarak tahminlerin nasıl geliştirilebileceği gösterilmiştir.Alttaki tahmin göz önüne alındığında, bireysel seviye, bu rasyonel kategorizasyon analizinin daha önceki rasyonel bellek analiziyle bütünleşmesine izin verir (Anderson & Milson, 1989).


Objektif informal bakıcılar, ilgilendikleri demanslı kişinin değişen işleyişi nedeniyle genellikle psikolojik sıkıntı yaşarlar.Demanslı kişinin daha iyi anlaşılması psikolojik sıkıntıyı azaltır.Bakıcılarda anlayışı ve empatiyi geliştirmek için, D'mentia Lens (TDL) aracılığıyla bir sanal gerçeklik simülasyon filmi ve e-kuraldan oluşan demans deneyimini yaşamak için yenilikçi bir teknoloji sanal gerçeklik müdahalesi geliştirilmiştir.TDL'nin pilot çalışması yapıldı.YÖNTEMLER Test öncesi bir tasarım kullanıldı.Gayri resmi bakıcılar, kişi merkezliliği, empatiyi, gayri resmi bakımdan algılanan baskıyı, ilişkinin algılanan yetkinliğini ve kalitesini değerlendiren anketleri doldurdular.Test sonrası, TDL'nin fizibilitesiyle ilgili ek sorular soruldu.SONUÇLAR Otuz beş bakıcı, test öncesi ve sonrası testini tamamladı.Katılımcıların çoğu TDL'den memnundu ve TDL'nin demanslı kişinin algılanmasında daha fazla fikir verdiğini belirtti.Simülasyon filmi 10 üzerinden 8.03 ve e-kurs 7.66 olarak derecelendirildi.Katılımcılar empati, demanslı kişiye bakma konusunda güven ve demanslı kişiyle olumlu etkileşimlerde önemli ölçüde gelişti.SONUÇ TDL, gayri resmi bakıcılar için uygulanabilir ve demanslı kişilerin deneyiminde anlayış ve içgörüye yol açıyor gibi görünüyor.Bu nedenle, TDL, bakıcılık rollerinde gayri resmi bakıcıları destekleyebilir.


Tek kutuplu çift atışlı (SPDT) anahtarlar, aşamalı radar iletim / alma modüllerinde giderek daha fazla anahtar bileşen haline geliyor.Bir SPDT anahtarı, yüksek güç amplifikatörünün çıkış gücünü işleyebilmeli ve T / R modülü iletirken alıcı zincirindeki düşük gürültü amplifikatörünü korumak için yeterli izolasyon sağlamalıdır.Bu nedenle galyum nitrür teknolojisi, yüksek güçlü SPDT anahtar tasarımı için önemli bir teknoloji haline geliyor gibi görünüyor.Teknoloji, mikrodalga frekanslarında iyi performans gösterir ve yüksek güçle başa çıkabilir.Bir X-band SPDT anahtarı, 25 W'dan fazla doğrusal güç işleme sahip, tasarlanmış, ölçülmüş ve değerlendirilmiştir.Devre QinetiQ'da kurulan coplanar dalga kılavuzu AlGaN/GaN teknolojisinde tasarlanmıştır.


Derin öğrenme tabanlı semantik segmentasyon modellerinin performansı, dikkatli açıklamalarla yeterli verilere bağlıdır.Bununla birlikte, en büyük genel veri kümeleri bile yalnızca sınırlı semantik kategoriler için piksel düzeyinde açıklamalar içeren örnekler sunar.Bu tür veri kıtlığı, gerçek uygulamalarda semantik segmentasyon modellerinin ölçeklenebilirliğini ve uygulanabilirliğini kritik olarak sınırlar.Bu makalede, öğrenilen segmentasyon bilgisini piksel düzeyindeki ek açıklamalarla birkaç güçlü kategoriden yalnızca görüntü düzeyindeki ek açıklamalarla görünmeyen zayıf kategorilere aktarabilen, derin segmentasyon modellerinin uygulanabilir topraklarını önemli ölçüde genişleten yeni bir aktarılabilir yarı denetimli semantik segmentasyon modeli önermekteyiz.Özellikle, önerilen model iki tamamlayıcı ve öğrenilebilir bileşenden oluşur: Bir Etiket Aktarım Ağı (L-Net) ve Bir Tahmin Aktarım Ağı (PNet).L-Net, segmentasyon bilgisini güçlü kategorilerden zayıf kategorilerdeki görüntülere aktarmayı öğrenir ve kategoriler arasında paylaşılan benzer görünümden etkili bir şekilde yararlanarak kaba piksel düzeyinde semantik haritalar üretir.Bu arada, P-Net, aktarılan bilgiyi özenle tasarlanmış bir düşmanca öğrenme stratejisi ile uyarlar ve daha iyi ayrıntılarla rafine edilmiş segmentasyon sonuçları üretir.L-Net ve P-Net'i entegre etmek, PASCAL VOC 2012'de sırasıyla piksel düzeyinde açıklamalarla %50 ve %0 kategorileri kullanarak tam denetimli temelin %96,5 ve %89,4 performansını elde eder.Böyle bir yeni transfer mekanizması ile, önerilen modelimiz, yalnızca görüntü düzeyinde açıklamalar gerektiren çeşitli yeni kategorilere kolayca genelleştirilebilir ve gerçek uygulamalarda çekici ölçeklenebilirlik sunar.


Akıllı evler, her yerde bulunan hizmetler oluşturmak için RFID teknolojileri ile birlikte yeni Internet-Of-Things konseptlerini uygulayabilir.Bu makale, çok standartlı NFC (Yakın Alan İletişimi) ve UHF (Ultra Yüksek Frekans) teknolojilerinin hiyerarşik kablosuz master-slave RFID okuyucu mimarisi için maliyet, enerji tüketimi ve karmaşıklık açısından fayda sağlayan akıllı bir ev servis sistemi oluşturmak için yeni bir okuma yöntemi sunmaktadır.Çamaşır yıkama programları, yemek pişirme, alışveriş ve yaşlı sağlık hizmetleri gibi çeşitli akıllı ev hizmeti kullanım durumları, bu sistemi kullanan örnekler olarak tanımlanmaktadır.


Makale tarihi: Alındı 22 Temmuz 2008 Gözden geçirilmiş formda alındı 23 Şubat 2009 Kabul edildi 14 Mayıs 2009


Sentetik diyafram radar sistemleri için, 0.2 mtimes0.2 m'lik çözünürlüklere ulaşmak için artan bir talep vardır. Menzil çözünürlüğü ve sistem bant genişliği ters orantılı olduğundan, sistem bant genişliğinin 1 GHz'den büyük olması beklenir.Böylece daha geniş bantlı bir anten geliştirilmelidir.Waveguide slot antenleri, yüksek verimlilik ve güç taşıma kapasitesi gibi doğal avantajları nedeniyle birkaç SAR uydusunda uygulanmıştır, ancak bant genişliği oldukça sınırlıdır.Yuva antenlerinin bant genişliğini genişletebilen sırt dalga kılavuzunun üretim zorluklarını önlemek için, geleneksel dalga kılavuzuna sahip yeni bir anten elemanı tasarlanmıştır.VSWR les1.5'in bant genişliği X bandında 1 GHz'den büyüktür.Yakın yerleştirilmiş anten elemanlarının karşılıklı eşleşmesini azaltmak için, bitişik elemanlar arasına yerleştirilmiş boşluk benzeri duvarlara sahip bir ayırma yöntemi benimsenir ve antenin performansı üzerindeki etkileri özetlenir.


Yüksek hızlı veri akışları için karmaşık bir olay izleme sistemi olan Cayuga'nın bir gösterimini teklif ediyoruz.Gösterimimiz, Cayuga'nın Web beslemelerini izlemeye uyguladığını gösterecek; demo, Cayuga sorgu dilinin ekspresyonunu, sorgu işleme motorunun yüksek akış oranlarına ölçeklenebilirliğini ve sorgu işleme motorunun iç kısımlarının görselleştirilmesini gösterecek.


Veritabanlarını sorgularken, kullanıcılar genellikle belirsiz kavramları ifade etmek ister, örneğin ucuz otelleri sorarlar.Bu, ilişkisel veritabanları söz konusu olduğunda kapsamlı bir şekilde incelenmiştir.Bu makalede, bu tür yararlı tekniklerin, bulanıklığın rolünün çok önemli olduğu NoSQL grafik veritabanlarına nasıl uyarlanabileceğini incelemeyi teklif ediyoruz.Bu tür veritabanları, özellikle ağ verileriyle (örneğin sosyal ağlar) uğraşırken, büyük verilerle başa çıkmak için gerçekten en hızlı büyüyen modeller arasındadır.Bu pazardaki mevcut lider olan Neo4j için önerilen Cypher deklaratif sorgu dilini düşünüyoruz ve bulanık sorguların nasıl ifade edileceğini sunuyoruz.


İnternet ve internet kullanıcıları her geçen gün artıyor.Ayrıca internet teknolojisinin hızlı gelişimi nedeniyle güvenlik büyük bir sorun haline geliyor.Davetsiz misafirler saldırılar için sürekli olarak comput er ağını izliyorlar.Bilgisayar ağını saldırılardan ön havalandırmak için verimli saldırı tespit sistemine (IDS) sahip sofistike bir güvenlik duvarı gereklidir.Litera kültürlerinin kapsamlı bir çalışması, veri madenciliği tekniklerinin bir sınıflandırıcı olarak IDS'yi geliştirmek için daha güçlü techni que olduğunu kanıtlamaktadır.Classif ier'in performansı verimliliği açısından çok önemli bir konudur, ayrıca IDS tarafından taranacak fe ature sayısı da optimize edilmelidir.Thi'nin makalesinde iki teknik C5.0 ve yapay sinir ağı (ANN) ar e özellik seçimi ile kullanılmıştır.Özellik seçim teknikleri bazı alakasız özellikleri atarken, C5.0 ve ANN verileri normal tipte veya beş saldırı türünden birinde sınıflandırmak için bir sınıflandırıcı görevi görür.KDD99 veri seti modelleri eğitmek ve test etmek için kullanılır,C5.0 özellik numarasına sahip model, en fazla% 100 doğrulukla daha iyi r sult üretir.Performanslar veri bölüm boyutu açısından da doğrulandı.


Metamateryaller tipik olarak uzayın bir bölgesi boyunca düzenli bir dizi küçük saçılımcılar veya diyaframlar düzenlenerek tasarlanır, böylece arzu edilen bazı toplu elektromanyetik davranışlar elde edilir.İstenilen özellik genellikle normalde doğal olarak bulunmayan bir özelliktir (negatif kırılma indisi, sıfıra yakın indeks vb.).Son on yılda, metamateryaller sadece teorik bir kavram olmaktan gelişmiş ve pazarlanan uygulamalara sahip bir alana taşındı.Üç boyutlu metamalzemeler, elektriksel olarak küçük saçıcılar veya delikler bir yüzey veya arayüzde iki boyutlu bir desene düzenlenerek genişletilebilir.Bir metamalzemenin bu yüzey versiyonuna metasurface adı verilmiştir (metafilm terimi de belirli yapılar için kullanılmıştır).Birçok uygulama için metamateryallerin yerine meta yüzeyler kullanılabilir.Metayüzeyler, tam üç boyutlu metamalzeme yapılarından daha az fiziksel alan alma avantajına sahiptir; Sonuç olarak, metayüzeyler daha az kayıplı yapıların olasılığını sunar.Bu genel bakış makalesinde, meta yüzeylerin karakterize edilmesi gereken teorik temeli tartışıyor ve çeşitli uygulamalarını tartışıyoruz.Meta yüzeylerin geleneksel frekans seçici yüzeylerden nasıl ayırt edildiğini göreceğiz.Metasurfaces, elektromanyetiklerde (düşük mikrodalgadan optik frekanslara kadar değişen) çok çeşitli potansiyel uygulamalara sahiptir, bunlar: (1) kontrol edilebilir "akıllı" yüzeyler, (2) minyatür boşluk rezonatörleri, (3) yeni dalga yönlendirme yapıları, (4) açısal-bağımsız yüzeyler, (5) emiciler, (6) biyomedikal cihazlar, (7) terahertz anahtarları ve (8) akışkan ayarlı frekans-ajile malzemeleri, sadece birkaçını adlandırmak için.Bu incelemede, son yıllarda bu tür malzemelerin ve/veya yüzeylerin geliştirilmesinin, yüz yıl önce Lamb, Schuster ve Pocklington'un ve daha sonra Mandel'shtam ve Veselago'nun çalışmaları tarafından yapılan heyecan verici spekülasyonları gerçekleştirmeye daha da yaklaştığını göreceğiz.


Bu çalışmada, videonun tüm spatio-zamansal kapsamı boyunca yerel konvolutional özellikleri bir araya getiren eylem sınıflandırması için yeni bir video gösterimi tanıtıyoruz.Bunu, son teknoloji ürünü iki akışlı ağları [42] öğrenilebilir spatio-zamansal özellik toplaması ile entegre ederek yapıyoruz [6].Ortaya çıkan mimari, tüm video sınıflandırması için uçtan uca eğitilebilir.Uzay ve zaman boyunca birikmek ve farklı akışlardan gelen sinyalleri birleştirmek için farklı stratejileri araştırıyoruz.Bunu buluyoruz: (i) uzay ve zaman arasında ortaklaşa toplanmak önemlidir, ancak (ii) görünüm ve hareket akışları en iyi şekilde kendi ayrı gösterimlerinde bir araya getirilir.Son olarak, temsilimizin iki akışlı taban mimarisini büyük bir farkla (%13 göreceli) geride bıraktığını ve HMDB51, UCF101 ve Charades video sınıflandırma ölçütlerinde karşılaştırılabilir taban mimarilerine sahip diğer taban çizgilerini geride bıraktığını gösteriyoruz.


Hareket halindeki uydu iletişim terminali için çok bantlı bir reflektör anteni tasarımı sunulmaktadır.Bu anten, çok sayıda modern ve gelecekteki askeri iletişim uyduları ile çalışacak şekilde tasarlanmıştır, bu da antenin yüksek diyafram verimliliğini korurken birden fazla frekansta ve polarizasyonda çalışabilmesini gerektirir.Bu görevi yerine getirmek için çeşitli besleme anteni kavramları geliştirildi ve ayrıntılı olarak tartışıldı.Bu tasarıma dayanan çok sayıda çalışma prototipi, mükemmel performansla gerçekleştirildi.Bireysel anten bileşenlerinin ölçülen verileri ve komple montaj da dahildir


Kontrol kısıtlamalarına tabi olan doğrusal olmayan stokastik sistemlerin yerel-optimal geri besleme kontrolü için yineleyici bir doğrusal-quadratik-Gaussian yöntemi sunuyoruz.Daha önce, benzer yöntemler, ikinci dereceden maliyetlerle sınırlı olmayan deterministik problemlerle sınırlandırılmıştır.Yeni yöntem, en uygun maliyet-to-go fonksiyonuna yeni bir kuadratik yaklaşımı en aza indirerek elde edilen bir afine geri besleme kontrol yasası oluşturur.Küresel yakınsama, Levenberg-Marquardt yöntemiyle garanti edilir; yerel bir minimumun yakınında yakınsama ikinci derecededir.Performans, sınırlı torklu ters sarkaç probleminin yanı sıra, 10 devlet boyutu ve 6 kas aktüatörü ile insan kolunun stokastik modelini içeren karmaşık bir biyomekanik kontrol problemi üzerinde gösterilmiştir.Yeni algoritmanın Matlab uygulaması www.cogsci.ucsd.edu//spl sim/odorov adresinde mevcuttur.


Lucia anlama sistemi, Soar bilişsel mimarisini, Embodied Construction Grammar'ı (ECG) ve topraklanmış işleme yönelik kelime kelime kelime yaklaşımını kullanarak insan kavrayışını modellemeye çalışır.Geleneksel yaklaşımlar, belirsizlikleri çözmek için paralel yollar ve küresel optimizasyon gibi teknikleri kullanır.Burada Lucia'nın dilbilimsel ve çevresel bağlamdan gelen bilgileri kullanarak sözlüksel, dilbilgisel, yapısal ve semantik belirsizliklerle nasıl başa çıktığını anlatıyoruz.Tek bir yolu korumak için yerel bir onarım mekanizması kullanır ve yerel onarım bozulduğunda bahçe yolu efekti gösterir.Yeni dil bilgisi ekleme verileri, EKG gramerinin bağlamı ele alma bilgisinden daha hızlı büyüdüğünü ve düşük seviyeli gramer öğelerinin daha genel olanlardan daha hızlı büyüdüğünü göstermektedir.


Görüntü arama sorununu, üç kısıtlamanın ortaklaşa ele alınması gereken çok büyük bir ölçekte ele alıyoruz: aramanın doğruluğu, verimliliği ve temsilin bellek kullanımı.İlk olarak yerel görüntü tanımlayıcılarını, Fisher çekirdek gösteriminin basitleştirilmesi olarak görülebilecek sınırlı boyutlu bir vektöre toplamanın basit ama verimli bir yolunu önermekteyiz.Daha sonra boyut azaltma ve indeksleme algoritmasını nasıl ortaklaşa optimize edeceğimizi gösteririz, böylece vektör karşılaştırma kalitesini en iyi şekilde korur.Değerlendirme, yaklaşımımızın sanatın durumundan önemli ölçüde daha iyi performans gösterdiğini gösteriyor: arama doğruluğu, 20 bayt'a uyan bir görüntü gösterimi için özellikler çantası yaklaşımıyla karşılaştırılabilir.10 milyon görüntü veri kümesini aramak yaklaşık 50ms sürer.


Gerçek bir dünya grafiği göz önüne alındığında, kenarlarını nasıl döşeymeliyiz?Nasıl sıkıştırabiliriz?Bu sorular yakından ilişkilidir ve şimdiye kadarki tipik yaklaşım, "cavemen grafiği" gibi klik benzeri toplulukları bulmak ve bunları sıkıştırmaktır."Kavemen grafiğinin" blok-diyagonal zihinsel görüntüsünün yanlış bir paradigma olduğunu, gerçek dünya grafiklerinin iyi bir kesintiye sahip olmadığını daha önceki sonuçlarla tam olarak kabul ettiğini gösteriyoruz.Bunun yerine, hub'ları birbirine bağlayan hub'ların bir koleksiyonu olarak grafikleri öngörmeyi teklif ediyoruz, hub'ları birbirine bağlayan süper hub'lar vb.Bu fikre dayanarak, Slash Burn yöntemini (hub'ları yakın ve kalan grafiği daha küçük bağlı bileşenlere kesin) önermekteyiz.Görüş noktamızın birkaç avantajı vardır: (a) iyi kesim probleminden kaçınır, (b) daha iyi sıkıştırma sağlar ve (c) çoğu grafik işleme aracının arka kemiği olan matris-vektör işlemleri için daha hızlı yürütme sürelerine yol açar.Deneysel sonuçlar, Slash Burn yöntemimizin tüm veri kümelerindeki diğer yöntemlerden sürekli olarak daha iyi performans gösterdiğini, iyi sıkıştırma ve daha hızlı çalışma süresi sağladığını göstermektedir.


Bilgi sistemleri (IS) ve organizasyon stratejileri arasındaki ilişki, önceki çalışmaların çoğunun, teknolojinin organizasyon stratejilerinin sağlanmasındaki rolüne son derece olumlu bir bakış açısı getirmesiyle çok tartışılan bir konu olmuştur.Bu araştırma zenginliğine rağmen, İS'in belirli organizasyonel stratejileri nasıl sağladığına dair ampirik araştırmaların eksikliği vardır.Beş vaka organizasyonunun nitel ampirik bir araştırması yoluyla bu araştırma, özellikle IS aracılığıyla etkinleştirilen beş organizasyon stratejisini türetmektedir.Beş strateji; (i) jenerik-kalp bölgesi, (ii) zanaat temelli seçici, (iii) adhoc, IT güdümlü, (iv) korporatif-orchestrated ve (v) dönüştürücü, İS'nin örgütsel stratejiyi nasıl etkinleştirdiğine dair benzersiz bir bakış açısı sağlar.


Blok zinciri başlangıçta 2008 yılında Bitcoin'in [105] altında yatan teknoloji olarak çekiş kazandı, ancak şimdi farklı bir uygulama yelpazesinde istihdam edildi ve 2017 yılı itibarıyla 150 milyar doların üzerinde bir küresel pazar yarattı.Blok zincirlerini geleneksel dağıtılmış veritabanlarından ayıran şey, güvenilir bir üçüncü tarafa güvenmeden merkezi olmayan bir ortamda çalışabilme yeteneğidir.Bu nedenle, temel teknik bileşenleri fikir birliğidir: bir grup düğüm arasında nasıl anlaşmaya varılır.Bu, kapalı sistemler için dağıtılmış sistemler topluluğunda zaten kapsamlı bir şekilde incelenmiştir, ancak blok zincirleri açma uygulaması alanı yeniden canlandırdı ve çok sayıda yeni tasarıma yol açtı.Konsensüs protokollerinin doğal karmaşıklığı ve hızlı ve dramatik evrimleri, tasarım manzarasını bağlamsallaştırmayı zorlaştırır.Bu zorluğu, blok zinciri konsensüs protokollerinin sistematik ve kapsamlı bir çalışmasını yaparak ele alıyoruz.Klasik konsensüs protokollerindeki temel temaları ilk kez tartıştıktan sonra, şunları anlatıyoruz: (i) PoW'un yerini daha enerji verimli alternatiflerle değiştiren ispat-of-work (PoW), (ii) ispat-of-X (PoX) protokollerine dayanan protokoller ve (iii) klasik konsensüs protokollerinin bileşimi veya varyasyonları olan hibrit protokoller.Performanslarını, güvenliklerini ve tasarım özelliklerini değerlendirmek için bir çerçeve geliştiriyoruz ve yukarıda açıklanan protokol kategorilerindeki temel temaları sistemleştirmek için kullanıyoruz.Bu değerlendirme, topluluğun gelecekteki araştırma çabalarında göz önünde bulundurması gereken araştırma boşluklarını ve zorlukları belirlememize yol açar.


60 GHz aşamalı array sistemleri için düşük maliyetli, tam entegre bir anten-in-paket çözümü gösterilmiştir.On altı yama anteni, 28 mm  28 mm top ızgara dizisine bir flip-chip bağlı verici veya alıcı IC ile birlikte entegre edilmiştir.Paketler düşük sıcaklıklı co-fired seramik teknolojisi kullanılarak uygulanmıştır.Flip-chip geçişleri ve yapılar aracılığıyla 60 GHz ara bağlantı, tam dalga simülasyonu kullanılarak optimize edilmiştir.Anekoik oda ölçümü, dört IEEE 802.15.3c kanalında da  5 dBi birim anten kazancı gösterdi ve mükemmel model-donanım korelasyonu elde etti.Değerlendirme panolarına monte edilen paketlenmiş verici ve alıcı IC'ler, 5.3 Gb / s'ye kadar veri oranlarıyla ışın saplı, görüş hattı olmayan bağlantılar göstermiştir.


Bugün tıp uygulamasının karşılaştığı temel zorluklara genel bir bakış, sorunları "önleyebilecek" teknolojik çözümlere duyulan ihtiyaçla birlikte sunulmaktadır.Daha sonra, Giyilebilir Anakart / spl ticareti / (Akıllı Gömlek) 'in, bireylerin sağlığını ve iyiliğini (doğrudan ve / veya uzaktan) gözlemleyebilen sensörler ve izleme cihazları için bir platform olarak geliştirilmesi anlatılmaktadır.Bunu, bu teknolojinin yaşam sürekliliğinde uygulanması ve etkisinin tartışılması, SIDS'in yaşlı vatandaşlar için bağımsız yaşamı kolaylaştırmaya engellenmesi takip ediyor.Son olarak, giyilebilir, ancak rahat, sağlık hizmetlerinin dönüşümüne devam edebilecek sistemler - hepsi insanlar için yaşam kalitesini arttırmayı amaçlayan - gelecekteki gelişmeler sunulmaktadır.


Yerelleştirme sorunu, ölçülen çift yönlü düğüm mesafeleriyle tutarlı bir kablosuz ad-hoc veya sensör ağındaki düğümlere koordinatların atanmasını belirlemektir.Bu soruna daha önce önerilen çözümlerin çoğu, düğümlerin bazı aralıklı teknolojiler kullanarak yakındaki diğer düğümlere eş yönlü mesafeler elde edebileceğini varsayar.Bununla birlikte, engellemeler ve güvenilir çok yönlü aralığın eksikliğini içeren çeşitli nedenlerden dolayı, bu mesafe bilgisini pratikte elde etmek zordur.Yakın düğümler arasındaki çift yönlü mesafeler bilinse bile, sorunu benzersiz bir şekilde çözmek için yeterli bilgi olmayabilir.Bu makale, bu mesafe kısıtlamaları benzersiz bir yerelleştirmeyi garanti eden "küresel olarak katı" bir yapı oluşturana kadar düğüm çiftleri arasındaki mesafeleri ölçmeye yardımcı olmak için bir mobil kullanıcı kullanan mobil destekli bir yerelleştirme yöntemi olan MAL'ı tanımlamaktadır.Mobil hareketteki gerekli kısıtlamaları ve toplaması gereken minimum ölçüm sayısını türetiriz; bu kısıtlamalar, belirli bir bölgedeki mobilde görülebilen düğüm sayısına bağlıdır.Düğüm lokalizasyonu için yeterli sayıda mesafe örneği toplamak için mobil hareketin nasıl yönlendirileceğini gösteriyoruz.MAL'ın performansını araştırmak için Kriket konum sistemini kullanarak kapalı bir dağıtımdan elde edilen simülasyonları ve ölçümleri kullanıyoruz, gerçek dünya deneylerinde MAL'ın medyan çift yönlü mesafe hatasının gerçek düğüm mesafesinin %1,5'inden daha az olduğunu buluyoruz.


Kağıtta sunulan çalışma, geniş bantlı ferrit bazlı koaksiyel iletim hattı transformatörleri için modellerin doğruluğuna odaklanmaktadır.Yumuşak ferritler büyük ölçüde VHF / UHF bileşenlerinde kullanılır ve düşük kenar tarafında bant genişlemesine izin verir.Yüksek kenar tarafındaki frekans performansının bozulması, hem ferrit kayıpları hem de yüksek güç uygulamalarında termal ve elektriksel zemine bağlantı nedeniyle parazitik kapasitans ile üretilir.Hem düşük güç uygulamaları için bir devre modeli hem de yüksek güç uygulamaları için ölçeklenebilir bir e.m. modeli sunulmaktadır ve tartışılmaktadır.


Derin sinir ağlarındaki optimizasyon dinamiklerini anlamak için, optimizasyon süreci boyunca tüm Hessian spektrumunun evrimini incelemek için bir araç geliştiriyoruz.Bunu kullanarak, derin öğrenme literatüründe pürüzsüzlük, eğrilik ve keskinlik ile ilgili bir dizi hipotezi inceliyoruz.Daha sonra spektranın çok önemli bir yapısal özelliğini iyice analiz ediyoruz: pilch olmayan normalleştirilmiş ağlarda, spektrumdaki büyük izole özdeğerlerin hızlı görünümünü ve buna karşılık gelen öz uzaylardaki gradyanın şaşırtıcı bir konsantrasyonunu gözlemliyoruz.Toplu normalleştirilmiş ağlarda, bu iki etki neredeyse yoktur.Bu etkileri karakterize ediyoruz ve hem teori hem de deneyler yoluyla optimizasyon hızını nasıl etkilediğini açıklıyoruz.Bu çalışmanın bir parçası olarak, gelişmiş araçları, ImageNet ölçekli sinir ağlarının tüm Hessian spektrumunun ölçeklenebilir ve doğru bir şekilde tahmin edilmesine izin veren sayısal doğrusal cebirden uyarlıyoruz; Bu teknik diğer uygulamalarda bağımsız bir ilgi olabilir.


Makale tarihi: Alındı 27 Ağustos 2010 Gözden geçirilmiş formda alındı 23 Aralık 2010 Kabul edildi 6 Ocak 2011 Geleneksel denetim paradigması gerçek zamanlı ekonomide modası geçmiş durumda.Geleneksel denetim sürecinin yenilenmesi, gerçek zamanlı güvenceyi desteklemek için gereklidir.Uygulayıcılar ve akademisyenler, geleneksel denetim paradigmasının potansiyel halefi olarak sürekli denetimi araştırıyorlar.Teknoloji ve otomasyonu kullanarak, sürekli denetim metodolojisi, gerçek zamanlı güvenceyi desteklemek için denetim sürecinin verimliliğini ve etkinliğini artırır.Bu makale, sürekli denetim metodolojisinin yedi boyutta uygulamaya yeniliği nasıl getirdiğini tanımlar ve gelecekteki araştırmaları ilerletmek için dört aşamalı bir paradigma önerir.Buna ek olarak, uygulayıcılar ve akademik araştırmacılar için güvencenin geleceği ile ilgili bir dizi metodolojik önerme formüle ediyoruz.2011 Elsevier Inc. Tüm hakları saklıdır.


Anlatısal Söylem Modelleme


Sosyal girişimcilik (SE) üzerine gelişen araştırmalara rağmen, SE stratejileri iyi anlaşılmamıştır.Sosyal aktivizm ve sosyal değişim, güçlendirme ve SE modelleri üzerine mevcut araştırmalara dayanarak, dünyanın en büyük SE destek kuruluşu Ashoka'ya bağlı 2.334 sosyal girişimcinin kullandığı stratejileri araştırıyor, sınıflandırıyor ve doğruluyoruz.Sosyal girişimcilerin strateji profillerinin konu modellemesinin sonuçları, kaynaklar (materyal ve sembolik stratejiler), özgüllük (genel ve özel stratejiler) ve katılım modu (kütle ve elit katılım stratejileri) arasında değişen toplam 39 değişim yapma stratejisi kullandıklarını ortaya koymaktadır; ayrıca uygulama ve zaman alanları arasında da farklılık gösterirler.Son olarak, 39 stratejiden bir azalma olan altı meta-SE stratejisini tanımlıyoruz ve önceki SE araştırmalarında gözden kaçan dört yeni meta-SE stratejisini (yani sistem reformu, fiziksel sermaye geliştirme, kanıta dayalı uygulamalar ve prototipleme) tanımlıyoruz.Bulgularımız araştırmayı SE stratejilerine genişletir ve derinleştirir ve teori, uygulama ve politika yapımını geliştiren SE stratejilerinin kapsamlı bir modelini sunar.


Görüntü oluşum sürecini ortadan kaldırmak ve bu nedenle görünümü içsel özelliklerine ayırmak, bu ters problemin kısıtlı doğası nedeniyle zorlu bir görevdir.Sadece görüntülerden şekil, malzeme ve aydınlatma elde etme konusunda önemli ilerlemeler kaydedilmiş olsa da, kısıtlanmamış bir ortamda ilerleme hala sınırlıdır.Doğal aydınlatma koşullarında speküler malzemelerin yansıma haritalarını tahmin etmek için bir evrişimsel nöral mimari önermektedir.Bunu, görüntünün kendisinden doğrudan yansıma haritasını öngören uçtan uca bir öğrenme formülasyonunda elde ediyoruz.İlk önce yüzey yönelimini tahmin eden ve daha sonra öğrenme tabanlı seyrek veri interpolasyonu ile yansıma haritasını öngören dolaylı bir şemada ek gözetimi kolaylaştırarak tahminleri nasıl iyileştireceğimizi gösteriyoruz.Bu zor görevdeki performansı analiz etmek için, hem sentetik hem de gerçek görüntüler kullanarak karmaşık IlluminNation (SMASHINg) ile SHapes'te Speküler MAterial'lerin yeni bir meydan okumasını öneriyoruz.Ayrıca, yöntemimizin uygulamasını gerçek görüntülerde bir dizi görüntü düzenleme görevine gösteriyoruz.


Bu makale, çalışma filtrelerinin ve antenler gibi diğer pasif cihazların hızlı, basit ve uygun fiyatlı bir üretimi için 3D plastik yazıcılar tarafından sunulan olasılığın genel bir bakışını sunar.Bu makale böylece Fused Deposition Modeling (FDM) ve malzeme jeting (Polyjet) teknolojileri ile yapılan çok sayıda pasif cihaz örneğinden geçer ve Ku ve daha yüksek bantlara kadar bir optimizasyon işlemi sırasında RF tasarımcılarına nasıl katı bir yoldaş olarak kabul edilebileceğini vurgulayacaktır.


Aşağıdaki türdeki çevrimiçi varyans minimizasyon problemini göz önünde bulundururuz: Her denemede algoritmalarımız bir kovarians matrisi C t alır ve bir deneme dizisinin üzerindeki toplam varyans $sum_t=1T (boldsymbol wt-1ttbold değil)top boldsymbolü t-1boldR n'deki iki parametre uzayı dikkate alınır - olasılık simpleksi ve birim küre.İlk alan, stok portföylerindeki riski en aza indirme sorunuyla ilişkilidir ve ikinci alan, toplam kovarians matrisinin minimum özdeğeri olan özvektörün çevrimiçi olarak hesaplanmasına yol açar $sum_t=1T boldsymbol Ct$ .İlk parametre uzayı için göreceli bir entropi düzenlileştirmesi ile motive edilen Söndürülmüş Gradient algoritmasını uygularız.İkinci durumda, algoritma tüm birim yönleri u üzerinde belirsizlik bilgilerini korumak zorundadır.Bu amaçla, yönler dyads uu  ve tüm yönler üzerindeki belirsizlik bir yoğunluk matrisi olan dyads karışımı olarak gösterilir.Yoğunluk matrisleri için motive edici diverjans göreceli entropinin kuantum versiyonudur ve sonuçta ortaya çıkan algoritma Matrix Söndürülmüş Gradient algoritmasının özel bir durumudur.Her iki durumda da, çevrimiçi algoritma tarafından en iyi çevrimdışı parametre üzerinde ortaya çıkan ek toplam varyans üzerindeki sınırları kanıtlıyoruz.


Bu makale, sanal iş ortamında (e-etik) ve sanal proje liderliğinde etik liderlikle ilgili oldukları için etik teoriler hakkındaki güncel literatürün gözden geçirilmesini sunmaktadır.Etik teoriler, katılımcı yönetim, Teori Y ve faydacılıkla ilişkisi; Kantçı etik, motivasyon ve güven; komüniteryen etik, bakım etiği ve eşitlikçilik; Paydaş Teorisi; ve siyasi taktiklerin kullanımı gibi sanal proje yönetimi ile ilgili olarak gözden geçirilir.E-etik liderliğe yönelik zorluklar sunulur ve tartışılan bu konulara yanıtlar verilir.Sonuç, gelecekteki araştırmalar için dört öneri sunar.Bu makalenin amacı, e-etik üzerine ikincil literatürü ve bu yeni iş etiği alanının sanal proje ekiplerinin liderlerini nasıl etkileyebileceğini belirlemektir.2008 Elsevier Ltd ve IPMA.Tüm hakları saklıdır.


Birden fazla veri setinin ortak madenciliği, genellikle yalnızca tek bir kaynaktan elde edilemeyen ilginç, yeni ve güvenilir kalıpları keşfedebilir.Örneğin, çapraz pazar müşteri segmentasyonunda, birden fazla pazarda benzer şekilde davranan bir grup müşteri, tek bir pazarda bulunan kümelerden daha tutarlı ve daha güvenilir bir küme olarak düşünülmelidir.Başka bir örnek olarak, biyoinformatikte, gen ekspresyon verilerinin ve protein etkileşim verilerinin ortak madenciliği ile, tutarlı ifade kalıpları gösteren ve aynı zamanda etkileşim halinde proteinler üreten gen kümeleri bulabiliriz.Bu tür kümeler potansiyel yollar olabilir.Bu makalede, yeni bir veri madenciliği problemini, çapraz pazar müşteri segmentasyonu ve gen ekspresyon verilerinin ve protein etkileşim verilerinin ortak madenciliği gibi birkaç ilginç uygulamadan genelleştirilmiş olan cross-graph quasi-cliques madenciliğini araştırıyoruz.Madencilik cross-graph quasi-cliques için genel bir model oluşturuyoruz, cross-graph quasi-cliques setinin neden önceki veri madenciliği yöntemleri tarafından bulunamadığını gösteriyoruz ve sorunun karmaşıklığını inceliyoruz.Sorun zor olsa da, etkili bir algoritma olan Crochet'i geliştiriyoruz, bu da birkaç ilginç ve etkili teknikten ve sezgisellikten yararlanarak cross-graph quasi-cliques'leri etkili bir şekilde mayınlamak için kullanıyor.Hem sentetik hem de gerçek veri setleri üzerinde sistematik bir performans çalışması rapor edilir.Biyoinformatikte bazı ilginç ve anlamlı çapraz-graf kuasi-kliklerini gösteriyoruz.Deneysel sonuçlar, algoritma Tığ'ın verimli ve ölçeklenebilir olduğunu da göstermektedir.


İnsan dilbilimsel açıklama, birçok doğal dil işleme görevi için çok önemlidir, ancak pahalı ve zaman alıcı olabilir.Amazon'un Mechanical Turk sisteminin kullanımını araştırıyoruz, Web üzerinden geniş bir ücretli uzman olmayan katılımcı tabanından açıklama toplamak için önemli ölçüde daha ucuz ve daha hızlı bir yöntem.Beş görevi araştırıyoruz: tanımayı, kelime benzerliğini, metinsel zorunluluğu tanımayı, olay zamansal düzeni ve kelime duyusu belirsizliğini etkiler.Beşi için de, Mechanical Turk uzman olmayan ek açıklamalar ile uzman etiketçiler tarafından sağlanan mevcut altın standart etiketler arasında yüksek bir anlaşma gösteriyoruz.Etki tanıma görevi için, makine öğrenme algoritmalarını eğitmek için uzman olmayan etiketlerin kullanılmasının, uzmanlardan gelen altın standart açıklamaların kullanılması kadar etkili olabileceğini de gösteriyoruz.İki görevde anotlama kalitesini önemli ölçüde artıran bir yanlılık düzeltme tekniği önermekteyiz.Birçok büyük etiketleme görevinin bu yöntemde her zamanki maliyetin çok küçük bir kısmında etkili bir şekilde tasarlanabileceği ve gerçekleştirilebileceği sonucuna varıyoruz.


Demanslı bireyler genellikle demans (BPSD) davranışsal ve psikolojik semptomları nedeniyle kötü yaşam kalitesi (QOL) yaşarlar.Müzik terapisi BPSD'yi azaltabilir, ancak çoğu çalışma hafif ila orta dereceli demans hastalarına odaklanmıştır.Müzik müdahalesinin müziksiz bir kontrol durumuyla karşılaştırıldığında yararlı etkileri olacağını ve etkileşimli müzik müdahalesinin pasif müzik müdahalesinden daha güçlü etkileri olacağını varsaymıştık.Yöntemler Şiddetli Alzheimer hastalığı olan 39 kişi rastgele ve körü körüne iki müzik müdahale grubuna (pasif veya etkileşimli) ve müziksiz bir kontrol grubuna atandı.Müzik müdahaleleri bireyselleştirilmiş müzikleri içeriyordu.Kısa süreli etkiler, otonom sinir indeksi ve Yüzler Ölçeği ile ölçülen duygusal tepki ve stres seviyeleri ile değerlendirildi.Uzun vadeli etkiler, Alzheimer Hastalığı (BEHAVE-AD) Değerlendirme Ölçeği'nde Davranış Patolojisi kullanılarak BPSD değişiklikleri ile değerlendirildi.SONUÇLAR Pasif ve etkileşimli müzik müdahaleleri kısa süreli parasempatik baskınlığa neden oldu.Etkileşimli müdahale, duygusal durumda en büyük iyileşmeye neden oldu.BPSD'de pasif müzik müdahalesi ve müziksiz kontrol durumu ile karşılaştırıldığında, etkileşimli müdahale sonrasında daha fazla uzun süreli azalma gözlenmiştir.SONUÇ Müzik müdahalesi, en güçlü yararlı etkileri sergileyen etkileşimli müdahalelerle, şiddetli demanslı bireylerde stresi azaltabilir.Etkileşimli müzik müdahalesi artık bilişsel ve duygusal işlevi geri kazandırabileceğinden, bu yaklaşım ciddi demans hastalarının başkalarıyla olan ilişkilerine yardımcı olmak ve QOL'u iyileştirmek için yararlı olabilir.Duruşmanın kayıt numarası ve deneme kaydının adı sırasıyla UMIN000008801 ve " Şiddetli Demans Yaşlı Kişi için Müzik Terapisi için Etkili Hemşirelik Müdahalesinin İncelenmesi" dir.


Birçok büyük işlem veritabanlarının varlığı, büyük miktarda veri, dağıtılmış sistemlerin yüksek ölçeklenebilirliği ve merkezi bir veritabanının kolay bölümlenmesi ve dağıtımı ile, dernek kurallarının dağıtılmış madenciliği için efeci yöntemlerin inuestzgate edilmesi önemlidir.Bu çalışma, yerel olarak büyük ve küresel olarak büyük öğeler arasındaki bazı ilginç ilişkileri açıklar ve az sayıda aday seti oluşturan ve madencilik derneği kurallarında iletilecek mesaj sayısını önemli ölçüde azaltan ilginç bir dağıtılmış dernek kural madenciliği algoritması olan FDM'yi (Hızlı Dağıtılmış Dernek Madenciliği kuralları) önerir.Performans çalışmamız, FDM'nin tipik bir ardışık algoritmanın doğrudan uygulanması üzerinde üstün bir performansa sahip olduğunu göstermektedir.Daha fazla performans geliştirme, algoritmanın birkaç varyasyonuna yol açar.


Matematiksel problemler ve Üçüncü Uluslararası Öğrencilerin Kriptografide Olimpiyatları NSUCRYPTO'2016'nın çözümleri sunulmaktadır.Cebirsel bağışıklık vektörel Boolean fonksiyonları ve büyük Fermat sayılarının inşası ile ilgili matematiksel problemleri, sekresyon paylaşım şemaları ve psödorandom ikili dizileri, biyometrik kriptosistemler ve blok zinciri teknolojisi vb.Matematiksel kriptografide iki açık sorun da tartışılır ve bunlardan biri için bir çözüm Olympiad sırasında bir katılımcı tarafından önerilmiştir.Olimpiyat tarihinde ilk kez oldu.


Sağlam nesne tanıma, gerçek dünyadaki birçok robotik uygulamanın önemli bir bileşenidir.Bu makale, Convolutional Neural Networks (CNN'ler) üzerindeki son ilerlemelerden yararlanır ve nesne tanıma için yeni bir RGB-D mimarisi önerir.Mimarimiz, iki ayrı CNN işleme akışından oluşur - her modalite için bir tane - ardışık olarak geç bir füzyon ağı ile birleştirilir.Gerçek dünyadaki robotik görevlerde tipik bir sorun olan kusurlu sensör verileriyle öğrenmeye odaklanıyoruz.Doğru öğrenme için, çok aşamalı bir eğitim metodolojisini ve derinlik verilerini CNN'lerle ele almak için iki önemli malzemeyi tanıtıyoruz.Birincisi, büyük derinlik veri kümelerine ihtiyaç duymadan öğrenmeyi sağlayan CNN'ler için etkili bir derinlik bilgisi kodlaması.İkincisi, gerçekçi gürültü kalıpları ile yozlaştırarak derinlik görüntüleri ile sağlam öğrenme için bir veri büyütme şeması.RGB-D nesne veri kümesinde [15] son teknoloji sonuçlarını sunuyoruz ve zorlu RGB-D gerçek dünya gürültülü ayarlarında tanıma gösteriyoruz.


Bu makale, yeni süper kompakt mikrodalga güç bölücüleri ve balun (dengesiz-dengesiz) devrelerini sunar.Önerilen cihazlar çok katmanlı halka rezonatörleri (MRR) yapısına dayanmaktadır.Bu yeni mikrodalga cihazları, dar banttan ultra geniş banta (UWB) kadar çeşitli arzu edilen bant genişliklerinde çalışabilen tasarımda son derece kompakt ve esnektir, bu nedenle kendi işlevleriyle birlikte eş zamanlı olarak bant geçiş filtreleri olarak performans gösterir.Ayrıca keyfi güç bölümlerine sahip olmak da mümkündür.Bu teknikle, bir balun basitçe bir güç dalgıçına dönüştürülebilir ve tersi de olabilir.Örnek devreler tasarlanır ve saçılma özellikleri elektromanyetik simülasyon yazılımı kullanılarak sağlanır.Cihazların boyutları 2,3 mm  2,3 mm  1,5 mm'dir.


İçerik Hafızası (Öğrenme Yeteneği) 82 Sözlüğü Olarak .30 ( ) .31 .31 ( ) .31 .35 ( ) .29 .48 .35 .38 ( ) .30 .40 .47 .58 .48 ( ) Bu ikinci değerler, anlama (.48) ve kelime dağarcığı (.47) ile yargılandığı gibi, bazı özel (31), göster.Doğrulama matrisinin bu değiştirilebilirliği, heteromethod bloğu içindeki karşılaştırmaları en genel olarak ilgili doğrulama verileri olarak savunur ve özellik ve yöntem bileşenlerinin potansiyel değiştirilebilirliğini gösterir.Chi'nin (1937) reytinglerdeki halo etkisinin muazzam bir şekilde incelenmesindeki korelasyonların bazıları, her bir değerlendiricinin farklı bir yöntemi temsil ettiği kabul edilebilecek bir multitrait-multimethod matrisine uygundur.Yayınlanan rapor, ortalama değerler kullandığı için bunları ayrıntılı olarak mevcut hale getirmese de, Tablo IV ve VIII'in karşılaştırmasından, derecelendirmelerin genellikle aynı özelliğin farklı puanlayıcılar tarafından derecelendirilmesinin aynı puanlayıcı tarafından farklı özelliklerin derecelendirmesinden daha yüksek korelasyon göstermesi gerekliliğine uymadığı anlaşılmaktadır.Geçerlilik, heteromethod bloğundaki korelasyonların derecesine göre gösterilir, geçerlilik köşegenindekiler ortalama heteromethod-heterotrait değerlerinden daha yüksektir.Görevlilerin liderlik davranışlarının kendileri ve astları tarafından derecelendirilmesi için Campbell (1953, 1956) tarafından bariz bir şekilde başarısız bir multitrait-multimethod matrisi sağlanır.11 değişkenden (Tanım Davranışı) sadece biri, heterotrait-heterometod değerlerinden herhangi birinden daha yüksek bir geçerlilik diyagonal değeri sağlama gereksinimini karşılamıştır, bu geçerlilik .29'dur.Değişkenlerin hiçbiri heterotrait-monomethod değerlerinden daha yüksek geçerliliklere sahip değildi.Burwen ve Campbell (1957) tarafından otorite ve otorite dışı figürlere karşı tutumlar üzerine yapılan bir çalışma, Tablo 6'da gösterilen bir simetrik alıntı olan karmaşık bir multitrait-multimethod matrisi içerir.Yöntem varyansı, bu çalışmadaki prosedürlerin çoğu için güçlüydü.Geçerliliğin bulunduğu yerde, öncelikle heterotrait-heterometod değerlerinden daha yüksek geçerlilik diyagonal değerleri seviyesindeydi.Tablo 6'da gösterildiği gibi, babaya karşı tutum, daha az derecede akranlarına karşı tutumda olduğu gibi, bu tür bir geçerliliği gösterdi.Patrona karşı tutum hiçbir geçerlilik göstermedi.Otoriteye karşı genelleştirilmiş bir tutum olduğuna dair hiçbir kanıt yoktu, ancak MULTITRAIT-MULTIMETHOD MATRIX'İN VALIDASYONU gibi değerler vardı.


Araçtan her şeye (V2X) iletişim, bir araç ile akıllı ulaşım sisteminin (ITS) çeşitli unsurları arasında, diğer araçlar, yayalar, İnternet ağ geçitleri ve ulaşım altyapısı (trafik ışıkları ve tabelalar gibi) dahil olmak üzere bilgi alışverişini ifade eder.Teknoloji, yol güvenliği, yolcu bilgilendirme, otomobil üreticisi hizmetleri ve araç trafiği optimizasyonu için çeşitli yeni uygulamalar sağlama potansiyeline sahiptir.Bugün, V2X iletişimi iki ana teknolojiden birine dayanmaktadır: adanmış kısa menzilli iletişim (DSRC) ve hücresel ağlar.Bununla birlikte, yakın gelecekte, tek bir teknolojinin çok sayıda araç için bu kadar çeşitli V2X uygulamalarını desteklemesi beklenmiyor.Bu nedenle, verimli V2X iletişimi için DSRC ve hücresel ağ teknolojileri arasında işbirliği önerilmektedir.Bu makale, verimli V2X iletişimi için potansiyel DSRC ve hücresel interworking çözümlerini inceler.İlk olarak, V2X uygulamalarını desteklemede her teknolojinin sınırlamalarını vurguluyoruz.Ardından, dikey devir ve ağ seçimi sorunları gibi araç hareketliliğinden kaynaklanan ana çalışma zorluklarıyla birlikte potansiyel DSRC hücreli hibrit mimarileri gözden geçiriyoruz.Buna ek olarak, küresel DSRC standartlarına, mevcut V2X araştırma ve geliştirme platformlarına ve V2X ürünlerine, akademik araştırmaları otomotiv sanayi faaliyetleriyle aynı hizaya getirmek amacıyla, otomobil üreticileri tarafından araçlarda halihazırda benimsenmiş ve konuşlandırılmış bir genel bakış sunuyoruz.Son olarak, DSRC ve hücresel ağ teknolojilerinin birlikte çalışmasına dayanan gelecekteki V2X iletişimleri için bazı açık araştırma konuları önermekteyiz.


Bu makalede, dört doğrusal polarizasyona (0, 45, 90, 135) ulaşabilen kısa mesajlı yeni bir çok doğrusal polarizasyon yeniden yapılandırılabilir anten önerilmiştir.Diyotları iki kısa mesaj grubu arasında değiştirerek, dört doğrusal polarizasyon gerçekleştirilebilir.Önerilen antenin boyutları 2.4 GHz'de yaklaşık 0.56  0.56  0.07  'dir.Ölçülen sonuçlar simüle edilenlerle aynı fikirdedir.


Latent değişken modeller, konu, yazar bakış açısı ve duyarlılık gibi bir metin gövdesindeki birçok gizli faktörü dikkate almak için çok boyutlu bir yapı ile zenginleştirilebilir.Bir belgenin K farklı faktörlerden etkilendiği çok boyutlu bir model olan faktöriyel LDA'yı tanıtıyoruz ve her bir kelime belirteci gizli değişkenlerin K boyutlu vektörüne bağlıdır.Modelimiz yapılandırılmış kelime sabıkalarını içerir ve faktörlerin seyrek bir ürününü öğrenir.Araştırma özetleri üzerine yapılan deneyler, modelimizin araştırma konusu, bilimsel disiplin ve odak (metodlar vs. uygulamalar) gibi gizli faktörleri öğrenebileceğini göstermektedir.Modelleme geliştirmelerimiz test karmaşıklığını azaltır ve keşfedilen faktörlerin insan yorumlanabilirliğini geliştirir.


Bu makale, bir hibrit modeli ve bir çekiş kontrol problemini çözmek için bir model öngörücü kontrol (MPC) stratejisini açıklamaktadır.Sorun modellemeden sentez ve uygulamayı kontrol etmeye kadar sistematik bir şekilde ele alınmaktadır.Model, açık döngü sisteminin karma-lojik dinamik (MLD) hibrit modelini elde etmek için Hybrid Systems Description Language'de ilk olarak tanımlanmıştır.Ortaya çıkan MLD modeli için, geri çekilen bir ufuk sonlu zamanlı optimal kontrolör tasarlıyoruz.Elde edilen optimal kontrolör, multiparametrik programlama tekniklerini kullanarak eşdeğer parçasal afine formuna dönüştürülür ve son olarak bir araba prototipinde deneysel olarak test edilir.Deneyler, iyi ve sağlam performansın, genellikle standart tekniklere göre geliştirilen kontrolörlerin gerektirdiği ad hoc denetleyici ve mantıksal yapıların tasarımından kaçınarak sınırlı bir geliştirme süresinde elde edildiğini göstermektedir.


Çevrede engellerle robot navigasyonu hala zorlu bir sorundur.Bu makalede, tekerlekli mobil robotlarla (WMR'ler) navigasyon sorunları gözden geçirilir, WMR'lerin navigasyon mekanizması ayrıntılı olarak analiz edilir, haritalama, lokalizasyon ve yol planlaması gibi alt problemlerin çözüm yöntemleri özetlenir ve mevcut yöntemlerin avantajları ve dezavantajları açıklanır.Özellikle tarım alanında, robotların karmaşık tarım ortamında hassas navigasyonu, çeşitli görevlerin tamamlanmasının ön koşuludur.Bu makale, tarımsal ortamın özel karmaşıklığına yönelik olup, tarımsal mühendislikte WMR'lerin navigasyon sorununa çözümün uygulanmasını öngörmekte, tarımsal ortamlarda hassas navigasyon sorunlarını çözmek için araştırma yönünü ortaya koymaktadır.


Beyin-bilgisayar arayüzleri (BCIs), beyin fonksiyonunun elektroensefalografik aktivitesini veya diğer elektrofizyolojik ölçümlerini kullanarak dış dünyaya komut göndermek için kas dışı bir kanal sağlamayı amaçlamaktadır.BCI sistemlerinin başarılı çalışmasında önemli bir faktör, beyin sinyallerini işlemek için kullanılan yöntemlerdir.Bununla birlikte, BCI literatüründe kullanılan sinyal işleme tekniklerinin kapsamlı bir incelemesi yoktur.Bu çalışma, Ocak 2006'dan önce yayınlanan elektrik sinyal kayıtlarını kullanarak tüm BCI tasarımlarının ilk kapsamlı anketini sunmaktadır.Bu anketten ayrıntılı sonuçlar sunulur ve tartışılır.Aşağıdaki anahtar araştırma soruları ele alınmaktadır: (1) bir BCI'nın anahtar sinyal işleme bileşenleri nelerdir, (2) BCI'larda hangi sinyal işleme algoritmaları kullanılmıştır ve (3) hangi sinyal işleme teknikleri daha fazla ilgi görmüştür?


Bu kağıt, substrat entegre dalga kılavuzu (SIW) boşluğuna dayanan yuva kaplinli ve nonacixed çapraz kaplinli yarı eliptik bir filtre önermektedir.SIW boşluğunun üst metal düzlemine kazınan yuvalar elektrik bağlantısı üretmek için kullanılır ve çapraz bağlantı SIW boşluğunun üzerindeki mikro şerit iletim hattı ile gerçekleşir.Bağlama gücü esas olarak yuvanın genişliği ve yüksekliği ile kontrol edilir.Açık uçlu mikro şerit hattının uzunluğu, çapraz bağlantının işaretini kontrol eder.Farklı işaretlere sahip çapraz bağlantı, filtrede, geçiş bandının her iki tarafında bir çift iletim sıfırı (TZ) üretmek için kullanılır.Geçerliliğini kanıtlamak için, geçiş bandının her iki tarafında TZsat bulunan dördüncü derece bir SIW yarı eliptik filtre, iki katmanlı baskılı bir devre kartında üretilir.3.7 GHz'lik bir merkez frekansında ölçülen ekleme kaybı 1.1 dB'dir.Geçiş bandındaki geri dönüş kaybı -18 dB'nin altındadır ve fraksiyonel bant genişliği %16'dır.Ölçülen sonuçlar simüle edilen sonuçlarla iyi bir uyum içindedir.


Tek uçlu bir birincil indüktör dönüştürücüsünün (SEPIC) geliştirilmiş bir sürümü sunulmaktadır.Dönüştürücü, geleneksel bir SEPIC dönüştürücüsünden ve ayrıca DC indüktör akımlarının geçiş sırasında serbest dönme modunu korumak için ek bir yüksek frekanslı transformatör ve diyottan oluşur.Voltaj dönüşüm oranı özellikleri ve yarı iletken cihaz voltajı ve akım gerilmeleri karakterize edilir.Bu dönüştürücünün ana avantajları, geleneksel SEPIC dönüştürücüye kıyasla sürekli çıkış akımı, daha küçük çıkış voltajı dalgalanması ve daha düşük yarı iletkenler akım gerilimidir.Konseptin tasarımı ve simülasyonu, 48-V girişli ve 12-V / 3.75-A çıkış dönüştürücülü bir deneyle doğrulanır.


Bu makale, çok katmanlı bir substrat tasarım ortamında bir mikro şerit çizgisi ile bir substrat entegre dalga kılavuzu (SIW) arasında yeni bir geçiş sunar.Düşük kayıplı geniş bant yanıtı elde etmek için, konik veya çok kesitli bir sırtlı SIW ve konik bir mikro şerit çizgisinden oluşan geçiş, eş zamanlı olarak hem empedans eşleşmesi hem de alan eşleşmesi göz önünde bulundurularak modellenir ve tasarlanır.Tasarım prosedürümüzü geliştirmek için enine rezonant yöntemine dayalı kapalı biçimli ifadeler kullanılarak hesaplanan karakteristik empedans ve güdümlü dalga boyu kullanılır.Etkili geniş bant genişliği, simüle edilmiş ve ölçülen sonuçlarla doğrulanan bu çalışmada geliştirilen iki örnekte elde edilir.Bu geçiş, empedans dönüşümünün herhangi bir oranının tahmin edilebileceği çok katmanlı substratta gömülü mikro şerit devreleri olan substrat entegre devreleri tasarlamanın basit bir yolunu sağlar.


Düzlemsel devre ve dikdörtgen dalga kılavuzu arasındaki olağan geçişler, 3 boyutlu karmaşık montaj yapılarından yararlanır.Böyle bir entegrasyon maliyetli yüksek hassasiyetli mekanik hizalama gerektirir, Bu kağıtta, bir koplanar dalga kılavuzu (CPW) ve dikdörtgen dalga kılavuzunun aynı alt tabakaya tamamen entegre edildiği ve basit bir geçiş yoluyla birbirine bağlı olduğu yeni bir düzlemsel platform geliştirilmiştir.Standart bir PCB işlemi ile inşa edilebilirler.28 GHz'deki deneylerimiz, 15 dB dönüş kaybında etkili bir bant genişliğinin% 7'si kolayca elde edilebileceğini göstermektedir.CPW-dalga kılavuzu geçişi, dalga kılavuzu bileşenlerinin MMIC gibi aktif bileşenlerle substrat üzerinde tam bir entegrasyonunu sağlar.


Substrat entegre devreleri (SIC'ler) olarak adlandırılan yeni nesil yüksek frekanslı entegre devreler sunulmaktadır.Bu yeni konsepte dayalı güncel devre tasarımı ve uygulama platformları ayrıntılı olarak gözden geçirilmekte ve tartışılmaktadır.Farklı olasılıklar ve SIC'lerin sayısız avantajları mikrodalga, milimetre-dalga ve optoelektronik uygulamaları için gösterilmiştir.Pratik örnekler, substrat entegre dalga kılavuzu (SIW), substrat entegre levha dalga kılavuzu (SISW) ve substrat entegre radyasyonsuz dielektrik (SINRD) kılavuz devreleri için teorik ve deneysel sonuçlarla gösterilmiştir.Gelecekteki araştırma ve geliştirme eğilimleri, milimetre-dalgası ve optoelektronik entegre devrelerin düşük maliyetli yenilikçi tasarımına atıfla da tartışılmaktadır.


123 fazlı tam entegre bir basamaklı anahtarlamalı dcdc dönüştürücü halkası, giyilebilir cihazların mikroişlemcisi için hızlı dinamik voltaj ölçeklendirmesi elde edebilecek şekilde tasarlanmıştır.Simetrik çok fazlı dönüştürücü halka, karedeki yükünü çevreler ve çip kenarlarının herhangi bir noktasında kolayca erişilebilen on-chip güç şebekesine güç sağlar.inline-formula> tex-math notation="LaTeX">$V_mathrm DD$ /tex-math>/inline-formula> kontrollü osilatörün frekansı, inline-formula> tex-math notation="LaTeX">$V_mathrm DD$Dönüştürücü halkası düşük leakage 65-nm CMOS işleminde üretilmiştir.Bu dönüştürücü, 3 ns'lik bir yanıt süresi, 2.5 V / inline-formula> referans izleme hızı elde eder tex-math notasyonu="LaTeX">$mu texts$ /tex-math>/inline-formula> ve minimum 2.2 mV çıkış dalgalanması.Zirve verimliliği, 66,6 mW/mmsup>2/sup> güç yoğunluğunda %80'dir ve maksimum güç yoğunluğu 180 mW/mmsup>2/sup>'dir.


Güç yarı iletkenlerinin hızlı ilerlemesiyle birlikte, voltaj çarpanları yeni darbeli güç jeneratörleri serisini tanıttı.Bu makalede, geleneksel voltaj çarpanına dayalı ve güç elektroniği kullanılarak yüksek voltaj darbeli güç uygulamasında yeni bir topoloji önerilir.Bu topoloji, anahtarlı kapasitör hücrelerinin seri bağlantısını kullanarak hızlı yükselme süresi ve ayarlanabilir frekans, darbe genişliği ve voltaj seviyeleri ile nispeten düşük bir giriş voltajından yüksek çıkış voltajı üretebilen modüler bir devredir.Önerilen topolojinin avantajlarını göstermek için karşılaştırmalı bir analiz gerçekleştirilir.Analizleri doğrulamak için deneysel ve simülasyon sonuçları sunulur.


CONTEXT Osteoporozun bir anabolik ajan olan teriparatid ile tedavisi [insan PTH 1-34 (TPTD)], olay kırıklarının azaltılmasında etkilidir, ancak günlük sc enjeksiyonlarına karşı hasta direnci kullanımını sınırlandırmıştır.TPTD'nin hızlı, nabız iletimini sağlayan yeni bir transdermal yama, arzu edilen bir alternatif sağlayabilir.OBEKTİF Çalışmanın amacı, osteoporozlu postmenopozal kadınlarda plasebo yaması ve sc TPTD 20 mikrog enjeksiyonuna kıyasla yeni bir transdermal TPTD yamasının güvenliğini ve etkinliğini belirlemekti.TASARIM Çalışmamız 6 aylık, randomize, plasebo kontrollü, pozitif kontrol, çoklu doz günlük yönetiminden oluşuyordu.HASTALAR Osteoporozlu 165 postmenopozal kadın (ortalama yaş, 64 yr) kaydettik.INTERVENTIONS 20, 30 veya 40 mikrog doz veya plasebo yaması olan bir TPTD yaması, 30 dakika aşınma süresi için günlük olarak kendi kendine uygulandı veya günde 20 mikrog TPTD enjekte edildi.OUTCOMES Birincil etkinlik ölçüsü, 6 aylık baz çizgisinden bel omurgası kemik mineral yoğunluğunda (BMD) ortalama yüzde değişimiydi.Transdermal yama tarafından verilen SONUÇLAR TPTD, 6 ayda doza bağlı olarak bel omurgası BMD'sini plasebo yamaya karşı önemli ölçüde artırdı (P  0.001).TPTD 40 mikrog yaması, hem plasebo yaması hem de TPTD enjeksiyonuna kıyasla toplam kalça BMD'sini arttırdı (P  0.05).Kemik ciro belirteçleri (prokollajen tip I N-terminal propeptid ve C-terminal çapraz bağlı telopeptit tip I kollajen) tüm tedavi gruplarında doza bağlı bir şekilde taban çizgisinden artmış ve hepsi plasebo bandından (P  0.001) önemli ölçüde farklıydı.Tüm tedaviler iyi tolere edildi ve uzun süreli hiperkalsemi gözlenmedi.Osteoporozlu postmenopozal kadınlarda 6 ay boyunca TPTD'nin transdermal yama teslimi, bel omurgasının ve toplam kalça BMD'sinin artmasında güvenli ve etkilidir.


60 mil FR4 üzerine inşa edilen standart Quasi Yagi-Uda anteni için tasarım denklemleri sabit kablosuz telekomünikasyon sistemleri, Wi-Fi, WiMAX ve LTE üzerinde kullanılmak üzere sunulmaktadır.Bu çalışmada, tasarım denklemleri, nispi bant genişliğinin% 39'dan daha iyi olduğu, çapraz polarizasyonun her açı ve frekans için -15dB'den düşük olduğu, çapraz polarizasyonun ana lobda -25dB'den düşük ve tüm bant genişliğinde 12dB'den daha iyi bir ön-arka oran olduğu bant için sistematik olarak önerilmektedir.1.5GHz, 2GHz ve 3 GHz'de önerilen denklemlerle tasarlanan, inşa edilen ve ölçülen üç anten, simülasyon sonuçlarıyla iyi bir anlaşma gösteriyor.


Matris ve tensör faktörizasyonu veya derin sinir yöntemleri gibi verilerin gizli temsillerini kullanan yöntemler, bilgi tabanı popülasyonu ve tavsiye sistemleri gibi uygulamalar için giderek daha popüler hale gelmektedir.Bu yaklaşımların çok sağlam ve ölçeklenebilir olduğu, ancak daha sembolik yaklaşımların aksine yorumlanabilirlikten yoksun olduğu gösterilmiştir.Bu, bu tür modellerin hata ayıklamasını zorlaştırır ve kullanıcıların bu tür sistemlerin tahminlerine güvenmemesine neden olabilir.Bu sorunun üstesinden gelmek için, tahmin edilebilir latent değişken modelinden yorumlanabilir bir proxy modeli çıkarmayı teklif ediyoruz.Tanımlayıcı bir model öğrenmek için gerekli gözlemleri elde etmek için öngörücü modelimizi sorguladığımız sözde pedagojik bir yöntem kullanıyoruz.İki (muhtemelen daha fazla) tanımlayıcı model ailesini, basit mantık kurallarını ve Bayesian ağlarını tanımlıyoruz ve bu ailelerin üyelerinin matris faktörizasyon modellerinin tanımlayıcı temsillerini nasıl sağladığını gösteriyoruz.Metinden bilgi çıkarma üzerine yapılan ön deneyler, Bayesian ağlarının bir matris faktörizasyon modeline mantık kurallarından daha sadık olmasına rağmen, ikincisi muhtemelen yorumlama ve hata ayıklama için daha yararlı olduğunu göstermektedir.


Görüş soru cevap doğal dil işleme için zorlu bir görevdir.Bu makalede, bir fikir soru cevaplama sistemi için gerekli bir bileşeni tartışıyoruz: görüşleri gerçeklerden, hem belge hem de cümle düzeyinde ayırmak.Düzenli haber hikayelerinden editoryaller gibi görüşlerin ön koşulu olan belgeler arasında ayrım yapmak için bir Bayesian sınıflandırıcısı sunuyoruz ve cümle düzeyinde görüşleri tespit etmenin önemli ölçüde daha zor görevi için denetimsiz, istatistiksel üç teknik anlatıyoruz.Ayrıca, görüş cümlelerinin olumlu veya olumsuz olarak sınıflandırılması için, görüşte ifade edilen ana perspektif açısından ilk bir model sunuyoruz.Geniş bir haber öyküsü koleksiyonundan ve 400 cümlelik bir insan değerlendirmesinden elde edilen sonuçlar, belge sınıflandırmasında çok yüksek performansa (97% hassasiyet ve geri çağırmaya kadar) ulaştığımızı ve görüşleri tespit etmede ve cümle düzeyinde pozitif, negatif veya nötr olarak sınıflandırmada saygın performansa (91% doğruluk oranına kadar) ulaştığımızı göstermektedir.


Çok derin evrişim ağları, son yıllarda görüntü tanıma performansındaki en büyük gelişmelerin merkezinde yer almıştır.Bir örnek, nispeten düşük hesaplama maliyetinde çok iyi performans elde ettiği gösterilen Inception mimarisidir.Son zamanlarda, daha geleneksel bir mimari ile birlikte artık bağlantıların tanıtılması, 2015 ILSVRC meydan okumasında son teknoloji performansını sağlamıştır; performansı, en son nesil Inception-v3 ağına benzerdi.Bu, Inception mimarisinin artık bağlantılarla birleştirilmesinde herhangi bir fayda olup olmadığı sorusunu gündeme getirmektedir.Burada, artık bağlantılarla eğitimin, Inception ağlarının eğitimini önemli ölçüde hızlandırdığına dair açık ampirik kanıtlar sunuyoruz.Kalıntı İnception ağlarının, benzer şekilde pahalı Inception ağlarını ince bir marjla artık bağlantılar olmadan geride bıraktığına dair bazı kanıtlar da vardır.Ayrıca, hem artık hem de residial Inception ağları için birkaç yeni aerodinamik mimari sunuyoruz.Bu varyasyonlar, ILSVRC 2012 sınıflandırma görevindeki tek çerçeve tanıma performansını önemli ölçüde geliştirir.Ayrıca, uygun aktivasyon ölçeklendirmesinin çok geniş artık İnception ağlarının eğitimini nasıl stabilize ettiğini de gösteriyoruz.Üç artık ve bir Inception-v4 topluluğuyla, ImageNet sınıflandırması (CLS) meydan okumasının test setinde% 3.08 top-5 hatası elde ediyoruz.


Yüzlerce katmana sahip çok derin konvolüsyonel ağlar, rekabet kriterlerinde hatada önemli azalmalara yol açmıştır.Birçok katmanın eşsiz ekspresyonu test zamanında son derece arzu edilebilir olsa da, çok derin ağların eğitimi kendi zorluklarıyla birlikte gelir.gradyanlar kaybolabilir, ileri akış genellikle azalır ve eğitim süresi acı verici derecede yavaş olabilir.Bu sorunları gidermek için, görünüşte çelişkili olan kurulumun kısa ağları eğitmesini ve test zamanında derin ağları kullanmasını sağlayan bir eğitim prosedürü olan stokastik derinlik önermektedir.Çok derin ağlarla başlıyoruz, ancak eğitim sırasında, her bir mini pil için, rastgele bir katman alt kümesini bırakın ve kimlik fonksiyonuyla onları baypas edin.Bu basit yaklaşım, artık ağların son başarısını tamamlar.Eğitim süresini önemli ölçüde azaltır ve değerlendirme için kullandığımız hemen hemen tüm veri kümelerinde test hatasını önemli ölçüde iyileştirir.Stokastik derinlikle, artık ağların derinliğini 1200 katmandan bile daha fazla artırabilir ve test hatasında anlamlı iyileştirmeler elde edebiliriz (CIFAR-10'da% 4.91).


BT Yönetişimi, organizasyonun her bileşenini destekleyen bilgi sistemlerinin ve teknolojilerinin etkisi nedeniyle korporatif yönetimde önemli bir bileşen haline gelir.Devlet kuruluşlarına uygulanan BT yönetimi olumlu faydalar sağlayabilir ve kamu hizmetlerinin kalitesini artırmak için iş hedeflerinin elde edilmesini destekleyebilir.İyi bir BT Yönetişimi uygulaması, kurumsal bağlama uygun olarak uygulamak için kullanılır.Kullanılan yöntem, ITBSC ile birleştirilen COBIT 5'tir, daha sonra kurumsal hedefler ile haritalanır.Kupang Belediyesi'ndeki paydaşlara yapılandırılmış görüşme yöntemlerini kullanarak veri toplama süreci.Bu araştırma, Kupang Belediyesi'nin kapasite düzeyinin 0 (eksiksiz süreç) 3 hedef kapasite seviyesinde olduğunu, bu da Kupang Belediyesi'nin BT Yönetişiminin, yanıt veren iş sürecine maksimum düzeyde bağlı olmadığını göstermektedir.Bu çalışma aynı zamanda COBIT 5'e dayalı olarak belirlenen kapasite seviyelerinin değerini artırmak için bir iyileştirme önerisi de üretti.


Bu makale, sızıntılı dalga antenleri (LWA'lar) için temel bir inceleme ve son gelişmelerin bir özetini vermektedir.Bir LWA, yapının uzunluğu boyunca dalga yayılımını destekleyen, dalganın yapı boyunca sürekli olarak yaydığı veya "çıkardığı" bir yol gösterici yapı kullanır.Bu antenler üniform, quasi-uniform veya periyodik olabilir.Temel fizik ve çalışma prensiplerini inceledikten sonra, bu tür yapılar için son zamanlardaki bazı gelişmelerin bir özeti verilir.Son gelişmeler arasında uçtan uca taranabilen yapılar, geniş kenardan taranabilen yapılar, yüzeylere uygun yapılar ve güç geri dönüşümünü içeren veya aktif elemanlar içeren yapılar yer almaktadır.Bu yeni yapıların bazıları metamalzeme alanındaki son gelişmelerden esinlenmiştir.


Bu mektup, aktif çıkarım ve öngörüsel kodlamaya dayanan beyincikteki Pavlovian koşullanmanın hesaplamalı bir hesabını sunar.Gözbağı koşullandırmasını kanonik bir paradigma olarak kullanarak, kendiliğinden yanıp sönen, ürkünç yanıtları ve (geciken veya iz bırakan) koşullandırmayı hesaplayabilen minimal bir üretken model formüle ediyoruz.Daha sonra, ampirik olarak gözlemlenen davranış türlerini çoğaltmak için koşulsuz ve koşullu uyaranlara simüle edilmiş yanıtlar kullanarak modelin yüz geçerliliğini belirleriz.Şemanın anatomik geçerliliği daha sonra, tahmin edici kodlama şemasındaki değişkenleri, beyincik (gözbağı koşullandırması) sisteminin (ekstrinsik ve içsel) bağlantısına uyacak şekilde çekirdek ve nöronal popülasyonlarla ilişkilendirerek ele alınmaktadır.Son olarak, gecikme koşullandırması, iz koşullandırması ve yok oluşun seçici başarısızlıklarını (simüle edilmiş ve geri dönüşümlü) odak lezyonları kullanarak yeniden üreterek öngörücü geçerlilik oluşturmaya çalışıyoruz.Oldukça mecazi olmasına rağmen, takip eden şema, serebellar devresinin dikkate değer anatomik ve nörofizyolojik yönlerini ve deneysel olarak kurulmuş lezyon-eksik haritalamaların özgüllüğünü açıklayabilir.Hesaplamalı bir bakış açısıyla, bu çalışma, algıdaki öngörüsel kodlamanın altını çizen tam olarak aynı ilkeleri kullanarak, koşullandırmanın veya öğrenmenin varyasyonel serbest enerjiyi (veya Bayesian model kanıtlarını maksimize etmek) en aza indirgemek açısından nasıl formüle edilebileceğini göstermektedir.


Ünlü eşler arası, merkezi olmayan elektronik para birimi sistemi olan Bitcoin, kullanıcıların fon taşımak için keyfi sayıda takma ad (veya adres) oluşturarak takma adlardan yararlanmalarını sağlar.Bununla birlikte, "blockchain" olarak adlandırılan tüm işlemlerin tam geçmişi halka açıktır ve her düğümde çoğaltılır.İçerdiği verilerin manuel olarak analiz edilmesi zordur, ancak yüksek sayıda ilgili bilgi verebilir.Bu makalede, blok zincirini ayrıştıran, aynı kullanıcı veya kullanıcı grubuna ait olması muhtemel adresleri kümeleyen, bu kullanıcıları sınıflandıran ve etiketleyen ve son olarak Bitcoin ağından çıkarılan karmaşık bilgileri görselleştiren modüler bir çerçeve olan BitIodine'i sunuyoruz.Bitiyodin, kullanıcıları kimlikleri ve eylemleri hakkındaki bilgilerle otomatik olarak yarı otomatik olarak etiketler ve bunlar açık olarak kullanılabilir bilgi kaynaklarından otomatik olarak kazınır.Bitiyodin ayrıca adresler veya kullanıcılar arasındaki yolları ve ters yolları bularak manuel soruşturmayı da desteklemektedir.BitIodine'i birkaç gerçek dünya kullanım vakasında test ettik, şifreli İpek Yolu soğuk cüzdanına ait olması muhtemel bir adresi belirledik veya CryptoLocker fidye yazılımını araştırdık ve ödenen fidyelerin sayısını ve kurbanlar hakkında bilgileri doğru bir şekilde ölçtük.Bitiyodin prototipini Bitcoin adli analiz araçları oluşturmak için bir kütüphane olarak yayınlıyoruz.


Bitcoin, popüler bir dijital ödeme sistemi olarak hızla ortaya çıkıyor.Bununla birlikte, takma isimlere güvenmesine rağmen, Bitcoin, gerçekleşen tüm işlemlerin sistemde halka açık olarak duyurulması nedeniyle bir dizi gizlilik endişesini gündeme getirmektedir.Bu makalede, bir üniversite ortamında bireylerin günlük işlemlerini desteklemek için birincil para birimi olarak kullanıldığında Bitcoin'deki gizlilik hükümlerini araştırıyoruz.Daha spesifik olarak, Bitcoin tarafından sağlanan gizliliği (i) gerçek Bitcoin sistemini analiz ederek ve (ii) bir üniversite içinde Bitcoin kullanımını sadakatle taklit eden bir simülatör aracılığıyla değerlendiriyoruz.Bu ayarda, sonuçlarımız, kullanıcıların neredeyse% 40'ının profillerinin, büyük ölçüde, kullanıcılar Bitcoin tarafından önerilen gizlilik önlemlerini aldıklarında bile kurtarılabileceğini göstermektedir.Bilgimizin en iyisine göre, bu, Bitcoin'in gizlilik etkilerini kapsamlı bir şekilde analiz eden ve değerlendiren ilk çalışmadır.


Merkezi olmayan dijital para birimi Bitcoin, merkezi bankacılık sistemine anonim bir alternatif sunar ve gerçekten de yaygın ve artan bir şekilde benimsenmesinden hoşlanır.Bununla birlikte, son çalışmalar, kullanıcıların nasıl yeniden tanımlanabileceğini ve ödemelerinin Bitcoin'in en merkezi unsuru olan blok zincirine, tüm işlemlerin halka açık bir defterine bağlı olduğunu göstermektedir.Bu nedenle, birçok kişi Bitcoin'in finansal gizlilik konusundaki merkezi vaadinin bozuk olduğunu düşünüyor.Bu makalede, kullanıcıların Bitcoin ve ilgili kripto para birimlerinde finansal gizliliklerini yeniden kurmalarına izin veren verimli bir merkezi olmayan karıştırma hizmeti olan CoinParty'yi sunuyoruz.CoinParty, eşik imzalı şifre çözme mixnetlerinin yeni bir kombinasyonu aracılığıyla, daha önce önerilen merkezi ve merkezi olmayan karıştırma hizmetlerinin avantajlarını tek bir sistemde birleştirerek karıştırma hizmetlerinin tasarım alanında benzersiz bir yer tutar.CoinParty'nin prototip uygulaması, çok sayıda kullanıcıya ölçeklendirir ve gerçek Bitcoin blok zincirindeki işlemleri analiz ederek ölçtüğümüz gibi, ilgili işlerden daha büyük boyutlardaki siparişlerle anonimlik setlerine ulaşır.CoinParty, herhangi bir üçüncü taraftan bağımsız olarak herhangi bir bireysel kullanıcı grubu tarafından kolayca dağıtılabilir veya gizlilik farkında kuruluşlar tarafından bir topluluk hizmeti olarak ticari veya gönüllü bir hizmet olarak sağlanabilir.


Bilgi edinmeye yönelik dil modelleme yaklaşımları çekici ve umut vericidir, çünkü geri alma sorununu konuşma tanıma gibi diğer uygulama alanlarında kapsamlı olarak incelenen dil modeli tahminiyle ilişkilendirirler.Bu yaklaşımların temel fikri, her belge için bir dil modeli tahmin etmek ve daha sonra tahmini dil modeline göre sorgu olasılığı ile belgeleri sıralamaktır.Dil modeli tahminindeki merkezi bir sorun, veri seyrekliğini telafi etmek için maksimum olasılık tahmincisini ayarlama sorunudur.Bu makalede, dil modeli pürüzsüzleştirme sorununu ve geri alma performansı üzerindeki etkisini inceliyoruz.Smoothing parametrelerine geri alma performansının duyarlılığını inceliyoruz ve farklı test koleksiyonlarında birkaç popüler smoothing yöntemini karşılaştırıyoruz.Deneysel sonuçlar, yalnızca geri alma performansının genellikle pürüzsüzleştirme parametrelerine karşı hassas olmadığını, aynı zamanda duyarlılık deseninin sorgu türünden etkilendiğini, performansın anahtar kelime sorgularından ziyade fiil sorguları için pürüzsüzleştirmeye daha duyarlı olduğunu göstermektedir.Verbose sorguları da genellikle optimum performans elde etmek için daha agresif pürüzsüzleştirme gerektirir.Bu, düzleştirmenin tahmin edilen belge dili modelini daha doğru hale getirmek ve sorgudaki bilgilendirici olmayan kelimeleri "açıklamak" için iki farklı rol oynadığını göstermektedir.Düzleştirmenin bu iki farklı rolünü ayırmak için, daha iyi hassasiyet desenleri veren ve pürüzsüzleştirme parametrelerinin otomatik olarak ayarlanmasını kolaylaştıran iki aşamalı bir düzleştirme stratejisi önermekteyiz.Ayrıca, yumuşatma parametrelerini otomatik olarak tahmin etmek için yöntemler önermekteyiz.Beş farklı veri tabanı ve dört tür sorgu üzerinde yapılan değerlendirme, önerilen parametre tahmin yöntemleriyle iki aşamalı yumuşatma yönteminin, tek bir yumuşatma yöntemi ve test verileri üzerinde ayrıntılı parametre araması kullanılarak elde edilen en iyi sonuçlara yakın - veya daha iyi - geri alma performansı sağladığını göstermektedir.


Geniş bantlı EMC çift sırtlı kılavuz boynuzu (DRGH) antenleri için yeni bir tasarım sunuldu.Geleneksel 1-18 GHz çift sırtlı kılavuz boynuzu titizlikle araştırılmıştır.Daha sonra antenin yapısında bazı değişiklikler yapılmıştır.Özellikle antenin daha iyi EM özelliklerine eşlik eden daha yüksek frekanslarda radyasyon patern eksikliklerinin ortadan kaldırılması, bu modifikasyonların ana amaçları olmuştur.Ana modifikasyonlar sırtlar, H-düzlem fişekleri ve E-düzlem fişeklerinin profiline empoze edilir.Ortaya çıkan anten sadece çok daha iyi bir performansa sahip olmakla kalmaz, aynı zamanda geleneksel olanla karşılaştırıldığında daha küçük fiziksel boyutlara ve daha az ağırlığa sahiptir.


Bu makalede koaksiyel giriş ve bir sırt kısaltma plakası içeren bir besleme bölümüne sahip 1-18 GHz çift sırtlı kılavuz boynuz anteninin (DRGH) bazı özellikleri titizlikle araştırılmaktadır.Bu antenin en çok istenen elektromanyetik özellikleri, farklı parametreler için ampirik olarak boyutlar bularak elde edilir, ancak çoğunun açık literatürdeki etkisi için bir açıklama yoktur.Farklı parametrelerin etkileri hakkında net bir fikir sahibi olmak için, HFSS ile 1-18 GHz DRGH simüle edilmiştir.Sonuçlardan, sırtlar arasındaki başlangıç mesafesi, sondanın merkezi ile boşluk arasındaki mesafe ve sokulan sondanın yarıçapı gibi besleme noktasına yakın parametrelerin VSWR'nin kontrol edilmesinde ve kazanılmasında ve yüksek frekanslar için radyasyon deseninin şekillendirilmesinde önemli bir rol oynadığı anlaşılmaktadır.


İş Süreçleri Yönetimi (BPM), yakın tarihli bir Gartner çalışması ile bir numaralı iş önceliği olarak belirlenmiştir (Gartner, 2005).Bununla birlikte, BPM'nin kökenleri İş Süreci Yeniden Mühendisliği, Süreç İnovasyonu, Süreç Modellemesi ve İş Akışı Yönetimi'nde olduğu için çok sayıda fasementi vardır.Organizasyonlar, artan bir süreç yönelimi gereksinimini giderek daha fazla tanır ve BPM girişimlerini kapsamına almaya ve değerlendirmeye yardımcı olan uygun kapsamlı çerçeveler gerektirir.Bu araştırma projesi, BPM yeteneklerinin değerlendirilmesini kolaylaştıran bütünsel ve yaygın olarak kabul edilen bir BPM olgunluk modelinin geliştirilmesini amaçlamaktadır.Bu makale, bir dizi Delphi çalışmasını kullanarak gerçek model geliştirmeye odaklanarak mevcut model hakkında genel bir bakış sunar.Geliştirme süreci, modeldeki altı temel faktörü daha da tanımlamaya ve genişletmeye odaklanan ayrı çalışmaları içerir, yani.stratejik hizalama, yönetim, yöntem, Bilgi Teknolojisi, insanlar ve kültür.


Örnek çalışma, yazılım mühendisliği araştırmaları için uygun bir araştırma metodolojisidir, çünkü çağdaş fenomenleri doğal bağlamında inceler.Bununla birlikte, bir vaka çalışmasını neyin oluşturduğunun anlaşılması ve dolayısıyla ortaya çıkan çalışmaların kalitesi değişir.Bu makale, vaka çalışmaları yürüten araştırmacılar ve bu tür çalışmaların raporlarını inceleyen okuyucular için vaka çalışması metodolojisine ve kılavuzlarına bir giriş sağlamayı amaçlamaktadır.İçerik, yazarların vaka çalışmaları yürütme ve okuma konusundaki kendi deneyimlerine dayanmaktadır.Terminoloji ve kılavuzlar, diğer araştırma alanlarında, özellikle sosyal bilimler ve bilgi sistemlerinde farklı metodoloji el kitaplarından derlenir ve yazılım mühendisliğindeki ihtiyaçlara uyarlanır.Yazılım mühendisliği vaka çalışmaları için önerilen uygulamaların yanı sıra, vaka çalışması araştırması araştırmacıları ve okuyucuları için ampirik olarak türetilmiş ve değerlendirilmiş kontrol listeleri sunuyoruz.


Yazılım geliştirme ve bakım kapasitesini artırdığı gösterilen bir dizi kilit işlem alanında önerilen uygulama setlerini sunmak için geliştirilen yetenek olgunluğu modeli (CMM) tartışılmaktadır.CMM, geliştiricilerin mevcut süreç olgunluğunu belirleyerek ve yazılım kalitelerini ve süreçlerini iyileştirmek için en kritik konuları belirleyerek süreç geliştirme stratejilerini seçmelerine yardımcı olmak için tasarlanmıştır.CMM'nin ilk sürümü olan 1.0 sürümü 1991 ve 1992 yıllarında yazılım topluluğu tarafından gözden geçirildi ve kullanıldı.Nisan 1992'de düzenlenen CMM 1.0 konulu bir atölyeye yaklaşık 200 yazılım uzmanı katıldı.CMM'nin güncel sürümü, o atölyeden gelen geri bildirimin ve yazılım topluluğundan gelen sürekli geri bildirimin bir sonucudur.Sürüm 1.1'i tanımlayan teknik rapor özetlenmiştir.ETX>


Anlatıcı yapı, her yerde bulunan ve ilgi çekici bir olgudur.Yapı sayesinde, bir hikayedeki Kötülük veya İntikam'ın varlığını, o kelime metinde gerçekten mevcut olmasa bile, fark ediyoruz.Anlatımsal yapı, yeni yapay zeka ve makine öğrenimi tekniklerini dövmek için bir örneğe sahiptir ve soyutlama ve kavramsal öğrenmenin yanı sıra kültüre ve biliş üzerindeki etkisine bir penceredir.Anlatı yapısı anlayışımızı, kültürel olarak ilgili olay örgülerini halk öykülerinden çıkarabilen yeni bir makine öğrenme algoritması olan Analog Story Mersing'i (ASM) tanımlayarak ilerletiyorum.ASM'nin Vladimir Propp'un halk komplolarının yapısı hakkındaki etkili teorisinin önemli bir bölümünü öğrenebileceğini gösteriyorum.Meydan okuma, tanımları tek bir semantik düzeyde, yani halk masallarında anlatıldığı gibi bir olay zaman çizelgesinde ele almak ve bir sonraki üst seviyeye soyutlamaktı: Villainy, StuggleVictory ve Reward gibi yapılar.ASM, düzenli gramer öğrenmek için bir teknik olan Bayesian Model Birleştirme'ye dayanmaktadır.ASM'nin büyük arama alanına rağmen, dikkatli bir şekilde ayarlanmış bir önceki algoritmanın bir araya gelmesine izin verdiğini ve ayrıca Propp'un kategorilerini 0.511 ila 0.714 şans ayarlı Rand endeksi ile yeniden ürettiğini gösteriyorum.Üç önemli kategori, 0,8'in üzerindeki F-ölçümleri ile tanımlanır.Veriler, Propp'un orijinal masallarının bir alt kümesi olan 18.862 kelimeden oluşan 15 Rus halk talihidir.Bu alt küme, bu çalışma için geliştirdiğim genel bir metin açıklama aracı olan Story Workbench'i kullanan 12 annotatör tarafından anlamın 18 yönü için not edilmiştir.Her bir yönü, 0,7 ila 0,8 civarında kümelenen ara-annotatör F-ölçümlerinde iki kez anons edildi ve kararlaştırıldı.Bugüne kadar toplanan en büyük, en derin açıklamalı anlatı kolordusudur.Eserin halk masallarının çok ötesinde bir önemi vardır.İlk olarak, bilgi edinme, ikna etme ve müzakere, doğal dil anlayışı ve nesil ve hesaplama yaratıcılığı dahil olmak üzere birçok alanda önemli uygulamalara doğru yol göstermektedir.İkincisi, doğal dil semantiğinden soyutlama, birçok bilişsel görevin altında yatan bir beceridir ve bu nedenle bu çalışma bu süreçler hakkında fikir verir.Son olarak, eser, hikâyelerde ele geçirildiği gibi biliş ve kültürel farklılıkların anlaşılması üzerindeki kültürel etkilerin hesaplamalı bir anlayışının kapısını açar.Dissertation Supervisor: Patrick H. Winston Profesör, Elektrik Mühendisliği ve Bilgisayar Bilimleri Tez Komitesi: Whitman A. Richards Profesör, Beyin ve Bilişsel Bilimler Peter Szolovits Profesör, Elektrik Mühendisliği ve Bilgisayar Bilimleri & Harvard-MIT Sağlık Bilimleri ve Teknolojisi Bölümü Joshua B. Tenenbaum Profesör, Beyin ve Bilişsel Bilimler


Bu makale, çok cümleli cebirsel kelime problemlerini çözme problemini, denklem ağaçları üretmek ve puanlamak olarak resmileştirir.Denklem ağaçları oluşturmak için tamsayı doğrusal programlamayı kullanıyoruz ve yerel ve küresel ayrımcı modelleri öğrenerek olasılıklarını puanlıyoruz.Bu modeller, problem metnine en uygun denklemi seçmek için, herhangi bir manuel açıklama olmadan, küçük bir kelime problemi seti ve cevapları üzerinde eğitilir.Genel sistemi Alges olarak adlandırıyoruz.Alges'i önceki çalışmalarla karşılaştırıyoruz ve aritmetik işlemlerin tam gamını kapsadığını gösteriyoruz, oysa Hosseini ve ark.(2014) sadece toplama ve çıkarma işlemini ele alır.Buna ek olarak, Alges Kushman et al'ın kırılganlığının üstesinden gelir.(2014) tek denklemli problemlere yaklaşım, hatada %15 ila %50 azalma sağlar.


Bu makale, mikro şebekelerde kullanılan güç elektrik dönüştürücüleri sanatının bir incelemesini sunmaktadır.Kağıt öncelikle ızgara bağlı dönüştürücülere odaklanır.Bu özel dönüştürücüler için farklı topolojiler ve kontrol ve modülasyon stratejileri eleştirel olarak gözden geçirilir.Dahası, bu dönüştürücülerle ilgili gelecekteki zorluklar, potansiyel çözümleriyle birlikte tanımlanmaktadır.


İşlevsel veri analizi ve uzunlamasına veri analizinin bakış açıları ve yöntemleri karşılaştırılır ve karşılaştırılır.Konular, düzleştirme için kernel yöntemleri ve rastgele efekt modelleri, temel fonksiyon yöntemleri ve kovaryatların eğri şekillerle olan ilişkisinin incelenmesini içerir.Metodolojinin ilerleyebileceği bazı yönler tanımlanmıştır.


Doğru ve zamanında yüzey yağış ölçümleri, su kaynakları yönetimi, tarım, hava tahmini, iklim araştırması ve uydu tabanlı yağış tahminlerinin yer doğrulaması için çok önemlidir.Bununla birlikte, dünyanın kara yüzeyinin çoğunluğu bu tür verilerden yoksundur ve dünyanın birçok yerinde yüzey yağış ölçme ağlarının yoğunluğu bile hızla azalmaktadır.Bu gelişme, ticari hücresel iletişim ağlarında dünya çapında kullanılan muazzam sayıda mikrodalga bağlantısından alınan sinyal seviyesi verileri kullanılarak potansiyel olarak karşı konulabilir.Bu tür bağlantılar boyunca, radyo sinyalleri bir baz istasyonundaki bir verici antenden başka bir baz istasyonundaki alıcı antene yayılır.Yağmur kaynaklı zayıflama ve daha sonra, yol ortalamalı yağış yoğunluğu, sinyalin verici ve alıcı arasındaki zayıflamasından alınabilir.Burada, böyle bir ağın, tüm bir ülke için (Hollanda, 35.500 km(2))) benzeri görülmemiş sayıda bağlantıya (2.400) ve gerçek zamanlı olarak uygulanabilecek bir yağış alma algoritmasına dayanarak, yağmurun uzay-zaman dinamiklerini almak için nasıl kullanılabileceğini gösteriyoruz.Bu, bu tür ağların gerçek zamanlı yağış izleme potansiyelini, özellikle de özel yer tabanlı yağış sensörleri ağlarının genellikle neredeyse hiç bulunmadığı yerlerde göstermektedir.


VANET'lerde küme ömrünü uzatmayı amaçlayan bir işaretçi tabanlı kümeleme algoritması sunuyoruz.Kümelerin yeniden düzenlenmesine karar vermek için yeni bir toplu yerel hareketlilik kriteri kullanıyoruz.Şema, iki küme başı kısa bir süre için birbirleriyle karşılaştığında sık sık yeniden örgütlenmeleri tetiklemekten kaçınmak için bir tartışma yöntemi içerir.Simülasyon sonuçları, daha önceki popüler kümeleme algoritmalarına kıyasla küme ömrünün önemli ölçüde iyileştiğini ve düğüm durum / rol değişikliklerini azalttığını göstermektedir.


Kötü amaçlı yazılımlar giderek daha gizli hale geliyor, giderek daha fazla kötü amaçlı yazılımlar kendilerini analiz edilmekten korumak için kriptografik algoritmalar (örneğin, C&C iletişiminin paketlenmesi, şifrelenmesi) kullanıyor.Kötü amaçlı yazılım ikilisinin içinde kriptografik algoritmaların ve gerçekten geçici kriptografik sırların kullanılması, etkili kötü amaçlı yazılım analizi ve savunması için önemli bir engel oluşturur.Daha etkili kötü amaçlı yazılım analizi, adli tıp ve ters mühendislik sağlamak için, kriptografik işlemleri ve geçici sırları otomatik olarak tespit edebilen ve kurtarabilen yeni bir ikili analiz çerçevesi olan CipherXRay'i geliştirdik.Kriptografik fonksiyonların çığ etkisine dayanarak, CipherXRay, kriptografik operasyonun sınırını doğru bir şekilde belirleyebilir ve birden fazla iç içe geçmiş kriptografik işlem arasında sadece bir anlık bellekte var olan gerçekten geçici kriptografik sırları kurtarabilir.CipherXRay, tanımlanan blok şifresinin belirli çalışma modlarını (örneğin, ECB, CBC, CFB) daha da tanımlayabilir ve tanımlanan blok şifre işleminin belirli durumlarda şifreleme veya şifre çözme olup olmadığını söyleyebilir.OpenSSL ile ampirik olarak onaylanmış CipherXRay, popüler şifre güvenli KeePassX, kötü amaçlı yazılım Stuxnet, Kraken ve Agobot tarafından kullanılan şifreler ve yerleşik sıkıştırma ve checksum ile bir dizi üçüncü taraf yazılımımız var.CipherXRay, çeşitli kriptografik işlemleri tanımlayabilir ve bellekte bulunan kriptografik sırları yalnızca birkaç mikrosaniye boyunca kurtarabilir.Sonuçlarımız, kriptografik algoritmaların mevcut yazılım uygulamalarının, yürütmelerinin izlenebilmesi durumunda neredeyse hiç gizlilik sağlamadığını göstermektedir.


Hash tabanlı imza şeması XMSS'yi sunuyoruz.Minimum güvenlik gereksinimlerine sahip ilk olası (ileri) güvenli ve pratik imza şemasıdır: bir pseudorandom ve ikinci bir preimage dirençli (hash) işlev ailesi.İmza boyutu, mümkün olan en iyi güvenli hash tabanlı imza şemasına kıyasla% 25'ten daha azdır.


Nöral makine çevirisi (NMT) için açık kaynaklı bir araç seti tanımlıyoruz.Araç seti, rekabetçi performans ve makul eğitim gereksinimlerini korurken, NMT araştırmalarını model mimarileri, özellik gösterimleri ve kaynak modaliteleri konusunda destekleme hedefiyle verimliliği, modülerliği ve genişletilebilirliği önceliklendirir.Araç seti modelleme ve çeviri desteğinin yanı sıra altta yatan tekniklerle ilgili ayrıntılı pedagojik dokümantasyondan oluşur.


Sinirsel makine çevirisi (NMT) modelleri tipik olarak sabit bir kelime dağarcığı ile çalışır, ancak çeviri açık bir sözdizimi problemidir.Önceki çalışma, sözlük dışı kelimelerin çevirisini bir sözlüğe geri çekerek ele alır.Bu makalede, NMT modelini, nadir ve bilinmeyen kelimeleri alt kelime birimlerinin dizileri olarak kodlayarak açık sözlü çeviri yeteneğine sahip hale getirerek daha basit ve daha etkili bir yaklaşım sunuyoruz.Bu, çeşitli kelime sınıflarının kelimelerden daha küçük birimler aracılığıyla, örneğin isimler (karakter kopyalama veya transliterasyon yoluyla), bileşikler (bileşimsel çeviri yoluyla) ve konyatlar ve tefekkürler (fonolojik ve morfolojik dönüşümler yoluyla) yoluyla çevrilebileceği sezgisine dayanır.Basit karakter ngram modelleri ve bayt çifti kodlama sıkıştırma algoritmasına dayanan bir segmentasyon da dahil olmak üzere farklı kelime segmentasyon tekniklerinin uygunluğunu tartışıyoruz ve ampirik olarak, alt kelime modellerinin sırasıyla WMT 15 çeviri görevleri için bir geri-kapalı sözlük tabanı üzerinde geliştiğini gösteriyor İngilizce - Almanca ve İngilizce - Rusça sırasıyla 1.1 ve 1.3 BLEU'ya kadar.


Ortak çevre insan-robot iş birliğinin geleceği için kritik öneme sahip ancak yetersiz görülen dört araştırma sorusunu sunuyoruz ve tartışıyoruz.Tam bir işbirlikçi robot kontrol sistemi için gerekli olan bireysel bileşenleri çevreleyen kısa bir araştırma ile başlıyoruz, sanatın güncel durumunu tartışıyoruz Gösteriden Öğrenme, aktif öğrenme, adaptif planlama sistemleri ve niyet tanıma.Sunulan araştırma sorularının araştırılmasını, inşaat ve pişirme alanlarındaki mevcut çalışma ve temsili kullanım durumlarıyla ilişkilendirerek motive ediyoruz.


Dilbilgisi hata düzeltmesi (GEC), yazılı metindeki dilbilgisi hatalarını otomatik olarak düzeltme görevidir.Önceki araştırmalar esas olarak bireysel hata türlerine ve mevcut ticari proofreading araçlarına odaklanmış ve yalnızca sınırlı hata türlerini hedeflemiştir.Öğrenciler tarafından üretilen cümleler farklı türlerde birden fazla hata içerebileceğinden, pratik bir hata düzeltme sistemi tüm hataları tespit edebilir ve düzeltebilir.Bu tezde, İkinci Dil Olarak İngilizce (ESL) öğrenenler için GEC'yi araştırıyoruz.Özellikle, GEC'i yanlıştan doğru İngilizce'ye bir çeviri görevi olarak ele alıyoruz, tüm hata türleri için uçtan uca GEC sistemleri geliştirmek için yeni modeller araştırıyoruz, her hata türü için sistem performansını inceliyoruz ve farklı korporalara model generali-sation'ı inceliyoruz.İlk olarak, İstatistiksel Makine Çevirisi'ni (SMT) GEC'ye uyguluyoruz ve rekabetçi bir tüm hatalar GEC sisteminin temelini oluşturabileceğini kanıtlıyoruz.2014 yılında paylaşılan bir göreve sunulan kazanma sistemimize katkıda bulunan SMT tabanlı bir GEC sistemi uyguluyoruz.Daha sonra, SMT tabanlı bir GEC sistemi tarafından oluşturulan düzeltme adaylarını yeniden sıralamak için bir sıralama modeli sunuyoruz.Bu model yeni dil bilgisini tanıtıyor ve düzeltme kalitesini geliştirdiğini gösteriyoruz.Son olarak, ilk çalışmayı GEC için Sinirsel Makine Çevirisi (NMT) kullanarak sunuyoruz.NMT'nin başarılı bir şekilde GEC'ye uygulanabileceğini ve SMT tabanlı bir GEC sistemi tarafından kaçırılan yeni hataların yakalanmasına yardımcı olabileceğini gösteriyoruz.İngilizce için GEC'ye odaklanırken, bu tezde sunulan yöntemlerimiz herhangi bir dile kolayca uygulanabilir.Her şeyden önce, bana doktoram boyunca sabırla rehberlik eden ve her zaman çok yardımcı, anlayışlı ve destekleyici olan amirim Ted Briscoe'ya büyük bir minnet borcum var.Bir araştırmacı ve eleştirel bir düşünür olarak büyümeme yardımcı olan fırsatlar sunduğu için ona yeterince teşekkür edemem.İncelemecilerimden Paula Buttery ve Stephen Pulman'a tezimi derinlemesine okumaları, değerli yorumları ve keyifli bir viva için son derece minnettarım.Minnettarlığım, çalışmalarımızı ve diğer rastgele şeyleri tartışmaktan her zaman zevk aldığım Doğal Dil ve Bilgi İşleme araştırma grubunun arkadaşlarıma uzanıyor.Stephen Clark ve Ann Copestake'e tez taslağımı cömertçe okudukları için Christopher Bryant'ın yanı sıra çalışmalarım hakkında erken geri bildirimde bulundukları için şükranlarımı sunuyorum.Özellikle Mariano Felice'e sadece harika bir iş arkadaşı değil, aynı zamanda değerli bir arkadaş olduğu için teşekkür etmek istiyorum.Özel bir söz var...


Vücut kanalı iletişimi (BCC) için ultra düşük güçte bir uyandırma alıcısı 130 nm CMOS işleminde uygulanır.Önerilen uyandırma alıcısı, RF amplifikatörünü düşük güç tüketimi ile değiştirmek için enjeksiyon kilitleme halkası osilatörünü (ILRO) kullanır.ILRO aracılığıyla, frekans modüle edilmiş giriş sinyali, aşağıdaki düşük güç PLL tabanlı FSK demodülatör tarafından doğrudan demodüle edilen tam salıncak dikdörtgen sinyaline yükseltilir.Buna ek olarak, enerji tasarruflu BCC bağlantısı alıcı için hassasiyet ve seçicilik gereksinimlerini azaltır, bu da güç tüketimini önemli ölçüde azaltır.Ayrıca, otomatik frekans kalibratör (AFC), sıcaklık değişimi ve sızıntı akımından kaynaklanan halka osilatörünün serbest çalışma frekansını telafi etmek için benimsenmiştir.AFC, serbest çalışma frekansını periyodik olarak herhangi bir alan tepesi olmadan istenen frekansa ayarlamak için PLL tabanlı demodülatörü yeniden kullanır.Sonuç olarak, önerilen uyandırma alıcısı, 0,7 V kaynağından sadece 37,5 W tüketirken, 200 kbps'lik bir veri hızında -62.7 dBm'lik bir hassasiyet elde eder.


Web'de tartışılan tartışmalı konuların miktarı çarpıcı bir şekilde artmaktadır.Makalelerde, bloglarda ve wikilerde insanlar bakış açılarını argümanlar, yani kanıtlarla desteklenen iddialar şeklinde ifade ederler.Tartışmaların keşfedilmesi, karar vermeyi bilgilendirmek için büyük bir potansiyele sahiptir.Bununla birlikte, argüman keşfi, mevcut Web verilerinin miktarı ve yapılandırılmamış, özgür metin gösterimi ile engellenir.İlki otomatik metin madenciliği yaklaşımları gerektirirken, ikincisi argümanların yapısını çıkarmak için manuel işleme ihtiyacı anlamına gelir.Bu makalede, bir argüman topluluğu, bir argüman tabanı oluşturmak için kitle kaynaklarına dayalı bir yaklaşım önermekteyiz, böylece otomatik metin madenciliği ve manuel işlemenin argüman keşfinde ticareti aracılık ediyoruz.Kalabalık cevaplarının kalitesini maksimize ederken kalabalığın maliyetini en aza indiren uçtan uca bir süreç geliştiriyoruz: (1) argümansal metinleri sıralamak, (2) bu metinlerden argümanları çıkarmak için kullanıcı girdisini proaktif olarak ortaya çıkarmak ve (3) heterojen kalabalık cevaplarını toplamak.Gerçek dünya veri kümeleri ile yaptığımız deneyler, yöntemimizin, bir temel algoritma tarafından tüketilen bütçenin sadece% 50'sini kullanarak, metnin yalnızca% 80'den fazla hassasiyetle işlenirken belgelerdeki hemen hemen tüm argümanları keşfettiğini vurgulamaktadır.


Bu mektupta, dalga kılavuzu geçişine substrat entegre dalga kılavuzuna (SIW) dayanan yeni bir geniş bant milimetre dalga pasif güç birleştirici sunulmaktadır.İki geçiş devresi, dikdörtgen dalga kılavuzunun E düzlemine simetrik olarak sokulur ve güç birleştirme ağı olarak işlev görür.Güç birleştiricisinin geniş bant talebini karşılamak için, antisimetrik konik prob kullanılarak geniş bant ve kompakt SIW-dalga kılavuzu geçiş devresi geliştirilmiştir.Bir Ka-band dört yönlü güç birleştiricisi üretildi ve ölçülen sonuçlar simüle edilenlerle iyi anlaştı.Ölçülen sonuçlar, önerilen birleştiricinin 15 dB'den daha iyi geri dönüş kaybı ve 0.75 ila 1.4 dB'lik bir ekleme kaybı ile 23,5'ten 40 GHz'e% 52'lik bir bant genişliği elde ettiğini göstermektedir.Bu milimetre dalga güç birleştiricisi, basit yapısı ve geniş bant performansı için yüksek güç birleştirme sisteminde kullanılabilir.


WarpGAN'ı, giriş yüz fotoğrafı verilen karikatürleri üretebilen tam otomatik bir ağ olarak teklif ediyoruz.Zengin doku stillerini aktarmanın yanı sıra, WarpGAN, kimliği korurken fotoğrafı bir karikatüre bükebilen bir dizi kontrol noktasını otomatik olarak tahmin etmeyi öğrenir.Farklı konuları ayırt etmek için ayrımcıya yardımcı olan kimlik koruyucu bir düşmanca kayıp tanıtıyoruz.Dahası, WarpGAN, üretilen karikatürlerin abartı kapsamını ve görsel stilleri kontrol ederek özelleştirilmesine izin verir.Bir kamusal alan veri kümesi olan WebCaricature üzerinde yapılan deneysel sonuçlar, WarpGAN'ın kimlikleri korurken çeşitli karikatürler üretme yeteneğine sahip olduğunu göstermektedir.Beş karikatür uzmanı, WarpGAN tarafından üretilen karikatürlerin görsel olarak elle çizilmiş olanlara benzediğini ve yalnızca belirgin yüz özelliklerinin abartılı olduğunu öne sürüyor.eşit katkıyı gösterir


AIM Erkekten kadına cinsiyet değiştirme ameliyatının fonksiyonel ve kozmetik sonuçlarını değerlendirmek.Mayıs 2001-Nisan 2008 tarihleri arasında 50 adet erkek-kadın cinsiyet değiştirme ameliyatı gerçekleştirdik.Tüm hastalar çapraz giyimli, kadın olarak yaşıyor ve en az 12 ay boyunca östrojen ve progesteron alıyordu, bu da meme gelişimi ve testislerin ve prostatın atrofisi için yeterliydi.Bu hormonal tedavi operasyondan 1 ay önce askıya alındı.SONUÇLAR Ortalama operasyon süresi 190 dakika ve vajinanın ortalama derinliği 10 cm idi.Takipte, en sık görülen komplikasyon (%10) ikinci bir cerrahi müdahale ile düzeltilebilen neovajinanın büzülmesiydi.50 hastadan 45'i (%90) estetik sonuçlardan memnundu; 42 hasta (%84) düzenli cinsel ilişki yaşadığını, 2'si cinsel ilişki sırasında ağrı yaşadığını bildirdi.50 hastadan 35'i (%70) klitoral orgazm elde ettiğini bildirdi.SONUÇ Erkekten kadına cinsiyet değiştirme ameliyatı, ameliyat içi ve sonrası morbiditenin azalmasıyla tatmin edici kozmetik ve fonksiyonel sonuçlar sağlayabilir.Bununla birlikte, cerrahın ve merkezin deneyimi, optimal sonuçlar elde etmek için merkezi kalır.


Çok sayıda üniversite öğrencisi kısa bir süre içinde hevesli Facebook kullanıcıları haline geldi.Bu makalede, bu öğrencilerin Facebook'u çevrimdışı topluluklarında yeni insanlar bulmak veya başlangıçta çevrimdışı tanıştıkları insanlar hakkında daha fazla bilgi edinmek için kullanıp kullanmadıklarını araştırıyoruz.Verilerimiz, kullanıcıların çevrimdışı tanıştıkları insanlar hakkında daha fazla bilgi edinmek için Facebook'u büyük ölçüde kullandığını ve siteyi yeni bağlantılar başlatmak için kullanma olasılığının daha düşük olduğunu gösteriyor.


Sahne metni tanıma için mevcut veri kümelerinin çoğu, yalnızca çok sınırlı bir kelime dağarcığına sahip birkaç bin eğitim örneğinden oluşur, bu da son teknoloji derin öğrenme tabanlı metin tanıma yöntemlerinin gereksinimini karşılayamaz.Bu arada, sentetik veri kümeleri (örneğin, SynthText90k) genellikle milyonlarca örnek içermesine rağmen, doğal sahnelerde küçük hedef veri kümelerinin veri dağılımına tamamen uymazlar.Bu sorunları gidermek için, hedef veri kümesinin dağılımını simüle edebilen SynthText-Transfer adlı bir kelime veri üretme yöntemi önermekteyiz.SynthText-Transfer, hedef veri kümesindeki referans örneğinin dokusunu koruyan arbitray metin içeriğine sahip numuneler oluşturmak için bir stil aktarım yöntemi kullanır.Oluşturulan görüntüler sadece gerçek görüntülerle gözle görülür bir şekilde benzer değildir, aynı zamanda özellikle büyük bir alfabe ile İngilizce ve Çince veri seti için son teknoloji metin tanıma yöntemlerinin doğruluğunu artırabilir (birçok karakterin yalnızca birkaç örnekte göründüğü, dizi modelleri için öğrenmeyi zorlaştıran).Ayrıca, önerilen yöntem hızlı ve esnektir, ortak stil transfer yöntemleri arasında rekabetçi bir hıza sahiptir.