---
dataset_info:
  features:
  - name: audio
    dtype:
      audio:
        sampling_rate: 24000
  - name: sentence
    dtype: string
  - name: locale
    dtype: string
  splits:
  - name: train
    num_bytes: 42948049993.36226
    num_examples: 1475164
  - name: validation
    num_bytes: 3704311611.004745
    num_examples: 126535
  download_size: 46216904874
  dataset_size: 46652361604.367004
configs:
- config_name: default
  data_files:
  - split: train
    path: data/train-*
  - split: validation
    path: data/validation-*
license: apache-2.0
task_categories:
- automatic-speech-recognition
- text-to-speech
language:
- ru
- be
- uk
pretty_name: ToneSlavic
---
# ToneSlavic

**ToneSlavic** — это датасет, собранный из русских, белорусских и украинских сплитов датасета [Common Voice Corpus 21.0](https://commonvoice.mozilla.org/ru/datasets). В выборку вошли только фразы из файлов `validated.tsv`.

---

## Описание

Для каждого примера предоставляются:
1. **Ссылка на MP3-файл** (`audio`)
2. **Текстовая расшифровка** (`text`)
3. **Язык примера** (`locale`)
  - `ru` — русский  
  - `be` — белорусский  
  - `uk` — украинский  

В датасете представлены следующие статистики по сплитам и языкам:

- **Train (1 475 164 строк, 1 968.22 часов аудио):**

  - `ru`:   156 576 строк ( 223.27 ч)
  - `be`: 1 247 914 строк (1 653.54 ч)
  - `uk`:    70 674 строк (  91.42 ч)

- **Validation (126 535 строк, 168.93 часов аудио):**

  - `ru`:  13 428 строк ( 19.13 ч)
  - `be`: 106 943 строк (141.82 ч)
  - `uk`:   6 164 строк (  7.97 ч)

---

## Формат записи (JSON)

```json
{
  "audio": "https://.../train/0000079.mp3",
  "text": "Па ёй можна было перамяшчацца толькі пешшу, на конях ці на мулах.",
  "locale": "be"
}
````

---

## Пример использования

```python
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("Vikhrmodels/ToneSlavic")
```