![image/png](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/68ba6d05839fc7bea38e872b/A22iPKAZ5jOlEy4D7yHGr.png)



<div style="text-align: center;">
  <span style="color: #6E4DF7; font-size: 24px;font-weight: bold;">全球最大的智能座舱多模态开源高质量数据集来啦！</span>
</div>

## <span style="color:#6E4DF7;">一. 数据集摘要 (Dataset Summary)</span>
「CyberData塞塔」智能座舱用户行为数据集是一个专为加速智能座舱感知算法开发而设计的高质量、程序化生成的图像数据集。随着 C-NCAP、EU GSR 等全球汽车安全法规对驾驶员监控系统 (DMS) 和乘客监控系统 (OMS) 提出更高要求，安全、合规、多样化的训练数据变得至关重要。本数据集通过合成方式，旨在解决真实世界数据采集面临的隐私风险、高昂成本和长尾场景覆盖不足等核心挑战。
该数据集包含 5,000 张 由 XAI Lab 自主研发的数据集生成引擎合成的高保真座舱内用户行为图像，每张图像都附带丰富的、100% 精确的标注信息。

## 数据格式

数据集以JSON格式提供，包含以下字段：

- `image_id`: 图像ID
- `image_path`: 图像路径
- `category`: 行为类别
- `tags`: 行为标签
- `behaviors`: 包含左右乘客行为描述的对象
  - `left_passenger`: 左侧乘客行为描述
  - `right_passenger`: 右侧乘客行为描述

## 数据集统计

- 总数据量：4300条
- 训练集：3440条
- 测试集：860条
- 类别数：43个

## 使用方法

```python
from datasets import load_dataset

# 加载数据集
dataset = load_dataset("XAILab-CyberSpark/Cabin-Human-ABNORMAL-Behavior-Dataset")

# 查看数据集信息
print(dataset)
```

## 引用

如果您在研究中使用了此数据集，请引用：

```
@dataset{cabin_human_abnormal_behavior_dataset,
  author       = {XAILab-CyberSpark},
  title        = {Cabin Human ABNORMAL Behavior Dataset},
  year         = {2024},
}
```