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|---|---|---|---|---|
3A1022408682.jsonld | Agrarsysteme der Zukunft - Einzelvorhaben - Kozeptphase: 'Effiziente, ressourcenschonende und tiergerechte Erzeugung von Schweinefleisch als hochwertiges Lebensmittel mit flächenungebundenen Futtermitteln und hoher gesellschaftlicher Akzeptanz (FuturePig)' : Veröffentlichung der Ergebnisse von Forschungsvorhaben im BMBF-Programm : Projektlaufzeit: 01.09.2017 bis 28.02.2018 | [...] Die Schweinehaltung in Deutschland steht massiv in der Kritik: Der Import von Eiweiß für die Fütterung, das Tierwohl, der Einsatz von Antibiotika sowie die Auswirkungen auf die Umwelt, insbesondere die regionale Konzentration von Tieren und Gülle werden kritisiert. Die Zielkonflikte zwischen den Aspekten Tierwohl, Umweltschutz und Wirtschaftlichkeit müssen gelöst werden, damit die Schweinehaltung in Deutschland zukünftig eine breite gesellschaftliche Akzeptanz finden kann. Das Projekt FuturePig entwickelt wesentliche Module eines zukünftigen Agrarsystems für eine nachhaltige Erzeugung von Schwei-nefleisch, so dass es im Einklang mit den gesellschaftlichen Ansprüchen steht.[...] (Quelle: KTBL, Projektbeschreibung) | [
"['hor']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Agrarsysteme der Zukunft - Einzelvorhaben - Kozeptphase: 'Effiziente, ressourcenschonende und tiergerechte Erzeugung von Schweinefleisch als hochwertiges Lebensmittel mit flächenungebundenen Futtermitteln und hoher gesellschaftlicher Akzeptanz (FuturePig)' : Veröffentlichung der Ergebnisse von Forschungsvorhaben im BMBF-Programm : Projektlaufzeit: 01.09.2017 bis 28.02.2018
- Document Abstract: [...] Die Schweinehaltung in Deutschland steht massiv in der Kritik: Der Import von Eiweiß für die Fütterung, das Tierwohl, der Einsatz von Antibiotika sowie die Auswirkungen auf die Umwelt, insbesondere die regionale Konzentration von Tieren und Gülle werden kritisiert. Die Zielkonflikte zwischen den Aspekten Tierwohl, Umweltschutz und Wirtschaftlichkeit müssen gelöst werden, damit die Schweinehaltung in Deutschland zukünftig eine breite gesellschaftliche Akzeptanz finden kann. Das Projekt FuturePig entwickelt wesentliche Module eines zukünftigen Agrarsystems für eine nachhaltige Erzeugung von Schwei-nefleisch, so dass es im Einklang mit den gesellschaftlichen Ansprüchen steht.[...] (Quelle: KTBL, Projektbeschreibung)
- Document LIN Search class: ['hor']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A797875166.jsonld | Einführung in die sonderpädagogische Diagnostik | Wie diagnostiziert man Beeinträchtigungen bei Entwicklungsverzögerungen im Vorschulalter, Lern-, Leistungs- und Verhaltensproblemen sowie Behinderungen unterschiedlicher Art bei Kindern und Jugendlichen? Wie leitet man adäquate Fördermassnahmen aus der Diagnose ab? Das Standardwerk der sonder- und heilpädagogischen Diagnostik erläutert förderdiagnostische Sichtweisen und Methoden und informiert lernzielorientiert über - wissenschafts- und testtheoretische Grundlagen, - die Praxis der Förderdiagnostik in einzelnen Anwendungsfeldern, - forderungsorientierte, sonderpädagogische Gutachtenerstellung | [
"['pae']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
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- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Einführung in die sonderpädagogische Diagnostik
- Document Abstract: Wie diagnostiziert man Beeinträchtigungen bei Entwicklungsverzögerungen im Vorschulalter, Lern-, Leistungs- und Verhaltensproblemen sowie Behinderungen unterschiedlicher Art bei Kindern und Jugendlichen? Wie leitet man adäquate Fördermassnahmen aus der Diagnose ab? Das Standardwerk der sonder- und heilpädagogischen Diagnostik erläutert förderdiagnostische Sichtweisen und Methoden und informiert lernzielorientiert über - wissenschafts- und testtheoretische Grundlagen, - die Praxis der Förderdiagnostik in einzelnen Anwendungsfeldern, - forderungsorientierte, sonderpädagogische Gutachtenerstellung
- Document LIN Search class: ['pae']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A392342952.jsonld | Die Gesellschaft der Literatur | Bei Gegenwartsdiagnosen konkurriert die Soziologie mit anderen Disziplinen, etwa mit der Philosophie, der Kunst, den Massenmedien. Ein weiterer Konkurrent für die Soziologie in der Aufklärung der Gesellschaft über die Gesellschaft ist die Literatur. Das Buch untersucht literarische Werke bzw. Autoren soziologisch bezüglich ihrer gegenwartsdiagnostischen Leistungen. Welche Gesellschaft wird in den Blick genommen mit welchen hervorgehobenen Hauptmerkmalen? Welche Erklärungen werden für den Zustand der Gesellschaft gegeben? Wie wird das Verhältnis von Individuum und Gesellschaft beschrieben und erklärt? | [
"['lit']",
"['sow']",
"['lin']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
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### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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... ... ... ... ... ...
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
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- bau Civil engineering
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- mat Mathematics
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- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Die Gesellschaft der Literatur
- Document Abstract: Bei Gegenwartsdiagnosen konkurriert die Soziologie mit anderen Disziplinen, etwa mit der Philosophie, der Kunst, den Massenmedien. Ein weiterer Konkurrent für die Soziologie in der Aufklärung der Gesellschaft über die Gesellschaft ist die Literatur. Das Buch untersucht literarische Werke bzw. Autoren soziologisch bezüglich ihrer gegenwartsdiagnostischen Leistungen. Welche Gesellschaft wird in den Blick genommen mit welchen hervorgehobenen Hauptmerkmalen? Welche Erklärungen werden für den Zustand der Gesellschaft gegeben? Wie wird das Verhältnis von Individuum und Gesellschaft beschrieben und erklärt?
- Document LIN Search class: ['lit'], ['sow'], ['lin']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
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"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A793986982.jsonld | Allgemeines Verwaltungsrecht : mit ebook: Lehrbuch, Entscheidungen, Gesetzestexte | Das Allgemeine Verwaltungsrecht bildet einen wesentlichen Teil des Stoffes, der im öffentlich-rechtlichen Pflichtfachbereich des Jura-Studiums zu erarbeiten ist. Seine Beherrschung ist damit unabdingbare Voraussetzung für das Bestehen der juristischen Prüfungen. Dieses Buch präsentiert das Allgemeine Verwaltungsrecht in der Breite und Tiefe, die notwendig für ein erfolgreiches Absolvieren des Studiums ist. Die Konzentration auf prüfungsrelevante Themenkreise ermöglicht eine Darstellung auf relativ knappem Raum. Der Problemveranschaulichung dienen den Kapiteln vorangestellte Fälle, die an deren Ende gelöst werden. Eine Vielzahl von Beispielen aus der Rechtsprechung bezeugt die praktische Relevanz des Allgemeinen Verwaltungsrechts. Hinweise auf Falllösungen in der juristischen Ausbildungsliteratur werden, wo immer möglich, gegeben | [
"['jur']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
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[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
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- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Allgemeines Verwaltungsrecht : mit ebook: Lehrbuch, Entscheidungen, Gesetzestexte
- Document Abstract: Das Allgemeine Verwaltungsrecht bildet einen wesentlichen Teil des Stoffes, der im öffentlich-rechtlichen Pflichtfachbereich des Jura-Studiums zu erarbeiten ist. Seine Beherrschung ist damit unabdingbare Voraussetzung für das Bestehen der juristischen Prüfungen. Dieses Buch präsentiert das Allgemeine Verwaltungsrecht in der Breite und Tiefe, die notwendig für ein erfolgreiches Absolvieren des Studiums ist. Die Konzentration auf prüfungsrelevante Themenkreise ermöglicht eine Darstellung auf relativ knappem Raum. Der Problemveranschaulichung dienen den Kapiteln vorangestellte Fälle, die an deren Ende gelöst werden. Eine Vielzahl von Beispielen aus der Rechtsprechung bezeugt die praktische Relevanz des Allgemeinen Verwaltungsrechts. Hinweise auf Falllösungen in der juristischen Ausbildungsliteratur werden, wo immer möglich, gegeben
- Document LIN Search class: ['jur']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
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},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1768041369.jsonld | Die kontaminierte Bibliothek : Mikroben in der Buchkultur | Aus dem interdisziplinären Forschungsprojekt MIKROBIB entstand dieser Ausstellungskatalog. In drei Teilen wird der Zusammenhang von Mikroben- und Buchkultur thematisiert: philosophisch, sammlungshistorisch und mikrobiologisch. Der Katalog enthält über 100 Abbildungen. (Verlagstext) | [
"['bio']",
"['lit']",
"['lin']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Die kontaminierte Bibliothek : Mikroben in der Buchkultur
- Document Abstract: Aus dem interdisziplinären Forschungsprojekt MIKROBIB entstand dieser Ausstellungskatalog. In drei Teilen wird der Zusammenhang von Mikroben- und Buchkultur thematisiert: philosophisch, sammlungshistorisch und mikrobiologisch. Der Katalog enthält über 100 Abbildungen. (Verlagstext)
- Document LIN Search class: ['bio'], ['lit'], ['lin']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A786706244.jsonld | Am Beispiel der Gabel : eine Geschichte der Koch- und Esswerkzeuge | Die englische Gastrokritikerin und Foodhistorikerin ergänzt die Literatur zur Kulturgeschichte der Ernährung und der Kochkunst um den nicht unwesentlichen Aspekt der Küchenutensilien im weitesten Sinn und deren Einfluss auf das, was wir essen, und wie wir es essen. Die Autorin führt die Leser dabei durch alle Zeiten von den prähistorischen Feuerstellen bis zum Induktionsherd und durch alle Kulturen der Welt. Zu den Anfängen gehören das Feuer, die ersten Töpfe und das Messer; auch der Löffel und die titelgebende Gabel sind von ebenso großer Bedeutung wie die vielfältigen Techniken des Messens, Zerkleinerns und Kühlens. Das alles wird, oft ausgehend von eigenen Erfahrungen, kenntnisreich und nicht zuletzt unterhaltsam erzählt. Eine gelungene "Hommage an die Kulturtechnik, die uns am Leben hält, und an den menschlichen Erfindungsgeist" (Klappentext). Im Anhang wird besonders wichtige Literatur kommentiert, dazu eine umfangreiche Gesamtbibliografie. Der Band ist zweifellos von einigem Erkenntniswert und füllt eine Lücke im Bestand zur Kulturgeschichte der Ernährung. Sehr empfohlen. (2) (Heino Karth) Diese Geschichte der Küchenutensilien im weitesten Sinn berücksichtigt alle Zeiten und Kulturen und füllt eine Lücke im Bestand zur Kulturgeschichte der Ernährung. (Heino Karth) | [
"['his']",
"['sow']",
"['pae']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Am Beispiel der Gabel : eine Geschichte der Koch- und Esswerkzeuge
- Document Abstract: Die englische Gastrokritikerin und Foodhistorikerin ergänzt die Literatur zur Kulturgeschichte der Ernährung und der Kochkunst um den nicht unwesentlichen Aspekt der Küchenutensilien im weitesten Sinn und deren Einfluss auf das, was wir essen, und wie wir es essen. Die Autorin führt die Leser dabei durch alle Zeiten von den prähistorischen Feuerstellen bis zum Induktionsherd und durch alle Kulturen der Welt. Zu den Anfängen gehören das Feuer, die ersten Töpfe und das Messer; auch der Löffel und die titelgebende Gabel sind von ebenso großer Bedeutung wie die vielfältigen Techniken des Messens, Zerkleinerns und Kühlens. Das alles wird, oft ausgehend von eigenen Erfahrungen, kenntnisreich und nicht zuletzt unterhaltsam erzählt. Eine gelungene "Hommage an die Kulturtechnik, die uns am Leben hält, und an den menschlichen Erfindungsgeist" (Klappentext). Im Anhang wird besonders wichtige Literatur kommentiert, dazu eine umfangreiche Gesamtbibliografie. Der Band ist zweifellos von einigem Erkenntniswert und füllt eine Lücke im Bestand zur Kulturgeschichte der Ernährung. Sehr empfohlen. (2) (Heino Karth) Diese Geschichte der Küchenutensilien im weitesten Sinn berücksichtigt alle Zeiten und Kulturen und füllt eine Lücke im Bestand zur Kulturgeschichte der Ernährung. (Heino Karth)
- Document LIN Search class: ['his'], ['sow'], ['pae']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A350502404.jsonld | Wegweiser für ein zukunftsfähiges Deutschland | Der Umweltgipfel in Rio hatte 1992 mit seinen Konventionen zu Klima, Artenvielfalt, Schutz der Wälder und vor allem mit der Agenda 21 Zeichen gesetzt. Deren Umsetzung aber blieb hinter den Erwartungen weit zurück. Mit dem Focus auf Deutschland befasst sich dieser sinnvoll strukturierte, insgesamt höchst informative Sammelband (vgl. den Vorgänger "Zukunftsfähiges Deutschland", BA 4/96) weniger mit Visionen als mit der Umsetzfähigkeit in fast allen Politikfeldern (Wirtschaft, Umwelt, Entwicklungshilfe, Finanzen, Klima, Agrarwirtschaft etc.) und gesellschaftlichen Bereichen. Er enthält Datenmaterial und bietet eine Vielfalt an Zugängen (48, gut lesbare, kritische Beiträge von durchschnittlich 6 Seiten), ist gegenüber J. Trittin: "Welt Um Welt" (BA 11/02) weniger stringent und "aus einem Guß". Ein Sachregister wäre notwendig gewesen, Literaturangaben hilfreich. Zusammen mit Trittin und F. Luks "Nachhaltigkeit" (in dieser Liste) wichtig für die Diskussion im Gefolge von Johannesburg. (2) (Helga Lüdtke) Der Sammelband befasst sich mit der Umsetzbarkeit des Prinzips Nachhaltigkeit/Zukunftsfähigkeit in fast allen Politikfeldern und gesellschaftlichen Bereichen. (Helga Lüdtke) | [
"['sow']",
"['geo']",
"['his']",
"['oek']",
"['cet']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
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204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Wegweiser für ein zukunftsfähiges Deutschland
- Document Abstract: Der Umweltgipfel in Rio hatte 1992 mit seinen Konventionen zu Klima, Artenvielfalt, Schutz der Wälder und vor allem mit der Agenda 21 Zeichen gesetzt. Deren Umsetzung aber blieb hinter den Erwartungen weit zurück. Mit dem Focus auf Deutschland befasst sich dieser sinnvoll strukturierte, insgesamt höchst informative Sammelband (vgl. den Vorgänger "Zukunftsfähiges Deutschland", BA 4/96) weniger mit Visionen als mit der Umsetzfähigkeit in fast allen Politikfeldern (Wirtschaft, Umwelt, Entwicklungshilfe, Finanzen, Klima, Agrarwirtschaft etc.) und gesellschaftlichen Bereichen. Er enthält Datenmaterial und bietet eine Vielfalt an Zugängen (48, gut lesbare, kritische Beiträge von durchschnittlich 6 Seiten), ist gegenüber J. Trittin: "Welt Um Welt" (BA 11/02) weniger stringent und "aus einem Guß". Ein Sachregister wäre notwendig gewesen, Literaturangaben hilfreich. Zusammen mit Trittin und F. Luks "Nachhaltigkeit" (in dieser Liste) wichtig für die Diskussion im Gefolge von Johannesburg. (2) (Helga Lüdtke) Der Sammelband befasst sich mit der Umsetzbarkeit des Prinzips Nachhaltigkeit/Zukunftsfähigkeit in fast allen Politikfeldern und gesellschaftlichen Bereichen. (Helga Lüdtke)
- Document LIN Search class: ['sow'], ['geo'], ['his'], ['oek'], ['cet']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A857700898.jsonld | Falsche Versprechen : Wachstum im digitalen Kapitalismus | Über das Wachstumsversprechen und die Tücken des digitalen Kapitalismus Die Digitalisierung von Arbeit und Wirtschaft ist derzeit in aller Munde. Die einen verbinden mit der disruptiven Kraft digitaler Innovationen die Hoffnung auf eine neue Quelle unbegrenzten Wachstums. Andere fürchten massive Beschäftigungsverluste und eine radikale Zunahme sozialer Ungleichheit. Philipp Staab bietet eine differenzierte Analyse der Leitunternehmen des Silicon Valley, die weltweit ein spezifisches Wirtschaftsmodell propagieren. Er beschreibt dessen historische Genese, beleuchtet die Ideologie des digitalen Kapitalismus und kontrastiert diese mit den ökonomischen Imperativen in der digitalen Ökonomie. Die Unternehmenspolitik von Google, Apple, Amazon und Co. beschreibt der Autor als ökonomisches Programm, das auf die Bearbeitung einer Sollbruchstelle des gegenwärtigen Wirtschaftssystems zielt. Seit dem Ende des Fordismus kann in den hochentwickelten Ökonomien der OECD-Welt die Entwicklung des Konsums nicht mit den Produktivitätssteigerungen in der Wirtschaft Schritt halten. Der digitale Kapitalismus bildet den Versuch, die systematische Nachfrageschwäche des gegenwärtigen Wirtschaftssystems durch die Rationalisierung der Konsumtionsapparate zu tilgen. Dabei erzeugt er jedoch Widersprüche, die das Problem, zu dessen Lösung er antritt, weiter verschärfen.(Verlagstext) | [
"['oek']",
"['pae']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
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- bau Civil engineering
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- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
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- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Falsche Versprechen : Wachstum im digitalen Kapitalismus
- Document Abstract: Über das Wachstumsversprechen und die Tücken des digitalen Kapitalismus Die Digitalisierung von Arbeit und Wirtschaft ist derzeit in aller Munde. Die einen verbinden mit der disruptiven Kraft digitaler Innovationen die Hoffnung auf eine neue Quelle unbegrenzten Wachstums. Andere fürchten massive Beschäftigungsverluste und eine radikale Zunahme sozialer Ungleichheit. Philipp Staab bietet eine differenzierte Analyse der Leitunternehmen des Silicon Valley, die weltweit ein spezifisches Wirtschaftsmodell propagieren. Er beschreibt dessen historische Genese, beleuchtet die Ideologie des digitalen Kapitalismus und kontrastiert diese mit den ökonomischen Imperativen in der digitalen Ökonomie. Die Unternehmenspolitik von Google, Apple, Amazon und Co. beschreibt der Autor als ökonomisches Programm, das auf die Bearbeitung einer Sollbruchstelle des gegenwärtigen Wirtschaftssystems zielt. Seit dem Ende des Fordismus kann in den hochentwickelten Ökonomien der OECD-Welt die Entwicklung des Konsums nicht mit den Produktivitätssteigerungen in der Wirtschaft Schritt halten. Der digitale Kapitalismus bildet den Versuch, die systematische Nachfrageschwäche des gegenwärtigen Wirtschaftssystems durch die Rationalisierung der Konsumtionsapparate zu tilgen. Dabei erzeugt er jedoch Widersprüche, die das Problem, zu dessen Lösung er antritt, weiter verschärfen.(Verlagstext)
- Document LIN Search class: ['oek'], ['pae']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
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{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
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},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1645029999.jsonld | Statistik schrittweise verstehen : Lehr- und Arbeitsbuch | Keine Angst vor Statistik! Das ist die Devise dieses Lehr- und Arbeitsbuchs. Peter Schmidt führt Sie schrittweise an die deskriptive und induktive Statistik heran und ermuntert Sie durch zahlreiche Übungsaufgaben stets zum Mitdenken und Mitrechnen. Das Buch begleitet drei Studierende, die ein studentisches Café eröffnen und dabei merken, wie hilfreich die Statistik für ihren Erfolg ist. Im ersten Teil des Buches stellt der Autor die deskriptive (beschreibende) Statistik vor: Er verrät zu Beginn, was genau hinter Häufigkeiten, Mittelwerten und Streuungsmaßen steckt. Auf mehrdimensionale Daten und Zeitreihenanalysen geht er darauf aufbauend ein. Den richtigen Umgang mit Maß- und Indexzahlen zeigt er darüber hinaus auf. Im zweiten Teil erläutert er die induktive (schließende) Statistik: Grundlage bilden die Kombinatorik, die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Zufallsvariablen. Zu guter Letzt zeigt er, wie von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit geschlossen werden kann. Die Schätztheorie sowie unterschiedliche statistische Testverfahren spielen dabei eine wichtige Rolle. Das Buch richtet sich an Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. Es ist ein idealer Einstieg in die Welt der Formeln,Tabellen und Diagramme. | [
"['mat']",
"['oek']",
"['sow']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Statistik schrittweise verstehen : Lehr- und Arbeitsbuch
- Document Abstract: Keine Angst vor Statistik! Das ist die Devise dieses Lehr- und Arbeitsbuchs. Peter Schmidt führt Sie schrittweise an die deskriptive und induktive Statistik heran und ermuntert Sie durch zahlreiche Übungsaufgaben stets zum Mitdenken und Mitrechnen. Das Buch begleitet drei Studierende, die ein studentisches Café eröffnen und dabei merken, wie hilfreich die Statistik für ihren Erfolg ist. Im ersten Teil des Buches stellt der Autor die deskriptive (beschreibende) Statistik vor: Er verrät zu Beginn, was genau hinter Häufigkeiten, Mittelwerten und Streuungsmaßen steckt. Auf mehrdimensionale Daten und Zeitreihenanalysen geht er darauf aufbauend ein. Den richtigen Umgang mit Maß- und Indexzahlen zeigt er darüber hinaus auf. Im zweiten Teil erläutert er die induktive (schließende) Statistik: Grundlage bilden die Kombinatorik, die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Zufallsvariablen. Zu guter Letzt zeigt er, wie von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit geschlossen werden kann. Die Schätztheorie sowie unterschiedliche statistische Testverfahren spielen dabei eine wichtige Rolle. Das Buch richtet sich an Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. Es ist ein idealer Einstieg in die Welt der Formeln,Tabellen und Diagramme.
- Document LIN Search class: ['mat'], ['oek'], ['sow']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A821145576.jsonld | Wir standen nicht abseits : Frauen im Widerstand gegen Hitler | Immer wieder ist von den Männern des Widerstands die Rede, aber was ist mit den Frauen? Dass neben Sophie Scholl auch viele andere mutige Widerständlerinnen gegen das Hitler-Regime gekämpft haben, ist kaum bekannt. Frauke Geyken erzählt, wie sie in den Widerstand kamen, was sie antrieb, ob und wie sie entdeckt wurden und warum man sie nach 1945 so lange vergessen hat. Eine Hommage an den Kampf von Frauen für Freiheit und Gerechtigkeit. Sophie Scholl war 21 Jahre alt, als sie die Flugblätter der "Weißen Rose" verteilte. Cato Bontjes van Beek arbeitete im gleichen Alter für die "Rote Kapelle". Die Kommunistin Antje Havemann engagierte sich mit 30 Jahren für ein geeintes, freies, sozialistisches Europa. Die Schneidermeisterin Annedore Leber kämpfte mit Mitte 30 an der Seite der Attentäter vom 20. Juli, und die gleichaltrige vierfache Mutter Rosemarie Reichwein unterstützte den "Kreisauer Kreis". Frauke Geyken versteht es meisterhaft, die unterschiedlichen Lebensgeschichten dieser und anderer Frauen miteinander zu verflechten. Sie schildert, wo sich die Wege kreuzten, welche Rolle die Ehemänner spielten und wie die Frauen mit Erniedrigungen, Verurteilungen und Anfeindungen selbst noch in der Nachkriegszeit umgegangen sind. Zur Sprache kommen auch Frauen wie Inge Aicher-Scholl und Marie Louise von Scheliha, deren Leben nach 1945 von dem erstaunlich mühsamen Kampf um Anerkennung des Widerstands bestimmt war Der von Frauen geleistete Widerstand spielte - mit Ausnahme Sophie Scholls - lange eine untergeordnete Rolle in Forschung und öffentlicher Wahrnehmung. Oft galt die von den Frauen gewählte Form des Widerstands als unpolitisch und nicht erinnerungswürdig. Kommunistische Regimegegnerinnen gerieten - aus anderen Gründen - ebenfalls in Vergessenheit. Geyken (Historikerin und Publizistin, zuletzt ID-A 7/11) beschreibt die Lebensgeschichten von 7 Frauen, die "nicht abseits" standen. Die Motivation dieser Frauen für den Widerstand und die zu tragenden Folgen waren sehr unterschiedlich. Dank ihres chronologischen Vorgehens gelingt es Geyken dennoch, Verbindungen zwischen den Biografien herzustellen und in Beziehung zu weiteren Frauen (und Männern) des Widerstands zu setzen. Die Geschichte des Widerstands endet nicht 1945, danach beginnt ein "erstaunlich mühsame[r] Kampf um Anerkennung", der von Geyken zurecht ausführlich beschrieben wird. Mit vielen Bildern und umfangreicher Bibliografie. Vor M. Schad: "Frauen gegen Hitler" (zuletzt ID-G 41/10): (2) (Jutta Weishäupl) | [
"['his']",
"['sow']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
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... ... ... ... ... ...
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Wir standen nicht abseits : Frauen im Widerstand gegen Hitler
- Document Abstract: Immer wieder ist von den Männern des Widerstands die Rede, aber was ist mit den Frauen? Dass neben Sophie Scholl auch viele andere mutige Widerständlerinnen gegen das Hitler-Regime gekämpft haben, ist kaum bekannt. Frauke Geyken erzählt, wie sie in den Widerstand kamen, was sie antrieb, ob und wie sie entdeckt wurden und warum man sie nach 1945 so lange vergessen hat. Eine Hommage an den Kampf von Frauen für Freiheit und Gerechtigkeit. Sophie Scholl war 21 Jahre alt, als sie die Flugblätter der "Weißen Rose" verteilte. Cato Bontjes van Beek arbeitete im gleichen Alter für die "Rote Kapelle". Die Kommunistin Antje Havemann engagierte sich mit 30 Jahren für ein geeintes, freies, sozialistisches Europa. Die Schneidermeisterin Annedore Leber kämpfte mit Mitte 30 an der Seite der Attentäter vom 20. Juli, und die gleichaltrige vierfache Mutter Rosemarie Reichwein unterstützte den "Kreisauer Kreis". Frauke Geyken versteht es meisterhaft, die unterschiedlichen Lebensgeschichten dieser und anderer Frauen miteinander zu verflechten. Sie schildert, wo sich die Wege kreuzten, welche Rolle die Ehemänner spielten und wie die Frauen mit Erniedrigungen, Verurteilungen und Anfeindungen selbst noch in der Nachkriegszeit umgegangen sind. Zur Sprache kommen auch Frauen wie Inge Aicher-Scholl und Marie Louise von Scheliha, deren Leben nach 1945 von dem erstaunlich mühsamen Kampf um Anerkennung des Widerstands bestimmt war Der von Frauen geleistete Widerstand spielte - mit Ausnahme Sophie Scholls - lange eine untergeordnete Rolle in Forschung und öffentlicher Wahrnehmung. Oft galt die von den Frauen gewählte Form des Widerstands als unpolitisch und nicht erinnerungswürdig. Kommunistische Regimegegnerinnen gerieten - aus anderen Gründen - ebenfalls in Vergessenheit. Geyken (Historikerin und Publizistin, zuletzt ID-A 7/11) beschreibt die Lebensgeschichten von 7 Frauen, die "nicht abseits" standen. Die Motivation dieser Frauen für den Widerstand und die zu tragenden Folgen waren sehr unterschiedlich. Dank ihres chronologischen Vorgehens gelingt es Geyken dennoch, Verbindungen zwischen den Biografien herzustellen und in Beziehung zu weiteren Frauen (und Männern) des Widerstands zu setzen. Die Geschichte des Widerstands endet nicht 1945, danach beginnt ein "erstaunlich mühsame[r] Kampf um Anerkennung", der von Geyken zurecht ausführlich beschrieben wird. Mit vielen Bildern und umfangreicher Bibliografie. Vor M. Schad: "Frauen gegen Hitler" (zuletzt ID-G 41/10): (2) (Jutta Weishäupl)
- Document LIN Search class: ['his'], ['sow']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
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"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A873534484.jsonld | Geschichte der Spätantike : eine Einführung | Modernes Lehr- und Handbuch zur Einführung in die Geschichte der Spätantike. Neben Politik werden Wirtschaft, Gesellschaft und Religion der Spätantike im Licht der neuesten Forschungstendenzen und -ergebnisse umfassend dargestellt. Rezension: J.-U. Krause, Prof. für Alte Geschichte an der LMU München, legt ein modernes Lehr- und Handbuch zur Geschichte der Spätantike vor. Das Buch, das mit der Krise des 3. Jhs. (235 n.Chr.) einsetzt und den Zeitraum bis 600 n.Chr. abdeckt, bietet einen guten Überblick sowohl über politische Ereignisse, als auch über Religion, Wirtschaft und Gesellschaft des weströmischen, wie des oströmischen Reiches und thematisiert auch ausführlich Germanen und Perser als wichtigste Kontrahenten der Römer. Der im wesentlichen chronologische Grundaufbau des Werks wird sinnvoll ergänzt durch querschnittartige Darstellungen u.a. des Senatorenstands, der Städte, der Landwirtschaft und der Kirche. Eine Chronologie, Karten, Literaturhinweise und ein Register runden den sehr gut lesbaren und verständlich formulierten Band ab. Da häufig neueste Forschungstendenzen und -ergebnisse diskutiert werden, eignet sich das Buch ausgezeichnet als Ergänzung oder Weiterführung zu I. König ("Die römische Spätantike", 2013) und A. Demandt ("Geschichte der Spätantike", 2008); nicht nur für Studierende geeignet - breit einsetzbar. (2) | [
"['his']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Geschichte der Spätantike : eine Einführung
- Document Abstract: Modernes Lehr- und Handbuch zur Einführung in die Geschichte der Spätantike. Neben Politik werden Wirtschaft, Gesellschaft und Religion der Spätantike im Licht der neuesten Forschungstendenzen und -ergebnisse umfassend dargestellt. Rezension: J.-U. Krause, Prof. für Alte Geschichte an der LMU München, legt ein modernes Lehr- und Handbuch zur Geschichte der Spätantike vor. Das Buch, das mit der Krise des 3. Jhs. (235 n.Chr.) einsetzt und den Zeitraum bis 600 n.Chr. abdeckt, bietet einen guten Überblick sowohl über politische Ereignisse, als auch über Religion, Wirtschaft und Gesellschaft des weströmischen, wie des oströmischen Reiches und thematisiert auch ausführlich Germanen und Perser als wichtigste Kontrahenten der Römer. Der im wesentlichen chronologische Grundaufbau des Werks wird sinnvoll ergänzt durch querschnittartige Darstellungen u.a. des Senatorenstands, der Städte, der Landwirtschaft und der Kirche. Eine Chronologie, Karten, Literaturhinweise und ein Register runden den sehr gut lesbaren und verständlich formulierten Band ab. Da häufig neueste Forschungstendenzen und -ergebnisse diskutiert werden, eignet sich das Buch ausgezeichnet als Ergänzung oder Weiterführung zu I. König ("Die römische Spätantike", 2013) und A. Demandt ("Geschichte der Spätantike", 2008); nicht nur für Studierende geeignet - breit einsetzbar. (2)
- Document LIN Search class: ['his']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
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"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A391423096.jsonld | Sullivan neu entdecken : Leben und Werk Harry Stack Sullivans und seine Bedeutung für Psychiatrie, Psychotherapie und Psychoanalyse | Conci stellt erstmals in deutsch Leben und Gesamtwerk Harry Stack Sullivans (1892-1949) vor, der aus dem Feld der Psychiatrie kommend Freuds Theorie der Psychoanalyse vor allem um die Bedeutung interpersonaler und gesellschaftlicher Einflüsse erweiterte. Dabei geht Conci chronologisch vor. Vor dem Hintergrund der Geschichte der amerikanischen Psychotherapie im 19. Jahrhundert und der Einführung der Psychoanalyse zeichnet er Sullivans persönliche und inhaltliche Entwicklung nach. Sullivans zuweilen umstrittene Schriften hatten und haben bis heute maßgeblichen Einfluss auf die Psychotherapie der Schizophrenie, auf die interpersonale Theorie der Psychotherapie und den Dialog mit den Sozialwissenschaften | [
"['pae']",
"['rest']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
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- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Sullivan neu entdecken : Leben und Werk Harry Stack Sullivans und seine Bedeutung für Psychiatrie, Psychotherapie und Psychoanalyse
- Document Abstract: Conci stellt erstmals in deutsch Leben und Gesamtwerk Harry Stack Sullivans (1892-1949) vor, der aus dem Feld der Psychiatrie kommend Freuds Theorie der Psychoanalyse vor allem um die Bedeutung interpersonaler und gesellschaftlicher Einflüsse erweiterte. Dabei geht Conci chronologisch vor. Vor dem Hintergrund der Geschichte der amerikanischen Psychotherapie im 19. Jahrhundert und der Einführung der Psychoanalyse zeichnet er Sullivans persönliche und inhaltliche Entwicklung nach. Sullivans zuweilen umstrittene Schriften hatten und haben bis heute maßgeblichen Einfluss auf die Psychotherapie der Schizophrenie, auf die interpersonale Theorie der Psychotherapie und den Dialog mit den Sozialwissenschaften
- Document LIN Search class: ['pae'], ['rest']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
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{
"Code": "gnd-4014736-8",
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}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A842302778.jsonld | Stressmanagement – mit weniger Druck mehr erreichen : SOS-Techniken nutzen und Resilienz stärken : mit dem StressRadar®-Programm | Ratgeber zum Erkennen, Verstehen und Bewältigen von Stress mit dem Ziel der nachhaltigen Veränderung von unangemessenen Gewohnheiten und Stärkung der Stressresistenz. Mit Tests, Übungen und Techniken aus den Bereichen Bewegung, Entspannung, Ernährung, Resilienz | [
"['pae']",
"['meda']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
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4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
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204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
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204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Stressmanagement – mit weniger Druck mehr erreichen : SOS-Techniken nutzen und Resilienz stärken : mit dem StressRadar®-Programm
- Document Abstract: Ratgeber zum Erkennen, Verstehen und Bewältigen von Stress mit dem Ziel der nachhaltigen Veränderung von unangemessenen Gewohnheiten und Stärkung der Stressresistenz. Mit Tests, Übungen und Techniken aus den Bereichen Bewegung, Entspannung, Ernährung, Resilienz
- Document LIN Search class: ['pae'], ['meda']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
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"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A617885141.jsonld | Mac für Dummies, Alles-in-einem-Band : [8 Bücher in 1: Mit dem Mac vertraut werden - Über die Grundlagen hinaus - Fotos, Musik und Filme - Sicher unterwegs im Internet - Arbeiten mit iLife und Co. - iWork optimal nutzen - Organisiert mit Adressbuch, iCal und Co. - Der Mac im Netzwerk] | Weiterer Titel der Reihe, hier zu Mac-Hard- und -Software. Dem "all-in-one"-Konzept gemä ︢erfolgt die Einteilung in 8 "Einzelbände": Den Anfang machen Grundlagen und weitere wichtige Funktionen, dann werden die Fähigkeiten der Apple-Erzeugnisse in Sachen Multimedia und Internet vorgestellt, gefolgt von Abschnitten zu den Software-Paketen "iLife" und "iWork". Kapitel 7 befasst sich mit Kontakt- bzw. Zeitmanagement und mit der Einrichtung von Windows auf dem Mac, der letzte Abschnitt mit der Einbindung des Mac in ein Netzwerk. Der amerikanische Computerexperte (der 4 Jahre bei Apple gearbeitet hat) bietet hier jedem etwas, Einsteigern gute Grundkenntnisse, Fortgeschrittenen viele nützliche Infos. Das erreicht er wie gewohnt durch verständliche Erklärungen, viele Schritt-für-Schritt-Anweisungen, praktische Tipps und Hinweise - die an sich anschaulichen Screenshots könnten jedoch etwas gröe︢r und weniger blass gedruckt sein. Deckt zusammen mit den anderen Dummies-Mac-Titeln (D. Pogue/Allgemein, zuletzt BA 12/05, B. LeVitus/OS, BA 8/10, Marc L. Chambers/Senioren, BA 5/10) das ganze Spektrum gut ab. (2) | [
"['inf']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
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[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Mac für Dummies, Alles-in-einem-Band : [8 Bücher in 1: Mit dem Mac vertraut werden - Über die Grundlagen hinaus - Fotos, Musik und Filme - Sicher unterwegs im Internet - Arbeiten mit iLife und Co. - iWork optimal nutzen - Organisiert mit Adressbuch, iCal und Co. - Der Mac im Netzwerk]
- Document Abstract: Weiterer Titel der Reihe, hier zu Mac-Hard- und -Software. Dem "all-in-one"-Konzept gemä ︢erfolgt die Einteilung in 8 "Einzelbände": Den Anfang machen Grundlagen und weitere wichtige Funktionen, dann werden die Fähigkeiten der Apple-Erzeugnisse in Sachen Multimedia und Internet vorgestellt, gefolgt von Abschnitten zu den Software-Paketen "iLife" und "iWork". Kapitel 7 befasst sich mit Kontakt- bzw. Zeitmanagement und mit der Einrichtung von Windows auf dem Mac, der letzte Abschnitt mit der Einbindung des Mac in ein Netzwerk. Der amerikanische Computerexperte (der 4 Jahre bei Apple gearbeitet hat) bietet hier jedem etwas, Einsteigern gute Grundkenntnisse, Fortgeschrittenen viele nützliche Infos. Das erreicht er wie gewohnt durch verständliche Erklärungen, viele Schritt-für-Schritt-Anweisungen, praktische Tipps und Hinweise - die an sich anschaulichen Screenshots könnten jedoch etwas gröe︢r und weniger blass gedruckt sein. Deckt zusammen mit den anderen Dummies-Mac-Titeln (D. Pogue/Allgemein, zuletzt BA 12/05, B. LeVitus/OS, BA 8/10, Marc L. Chambers/Senioren, BA 5/10) das ganze Spektrum gut ab. (2)
- Document LIN Search class: ['inf']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
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"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
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...
]
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```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A523590008.jsonld | Das politische System Frankreichs | Im Mittelpunkt dieser ebenso aktuellen wie materialreichen Einführung in die französische Politik und Gesellschaft steht die Darstellung der fast 40 Jahre alten V. Republik. Der Autor beschreibt, wie sich Frankreichs Innenpolitik unter den fünf Staatspräsidenten im Laufe der Jahrzehnte verändert hat. Er zeigt, wie das Parlament trotz Funktionsverlust bei parallellaufender Kompetenzausweitung der doppelköpfigen Exekutive versucht hat, seinen Kontrollfunktionen gerecht zu werden. Daneben werden die politischen Parteien sowie die Interessenverbände ausführlich dargestellt. Hintergrund der Analyse bilden die politische Kultur Frankreichs, seine Gesellschaftsstruktur, das Wirtschaftssystem und das Erziehungswesen. - Übergangsphase und Ausarbeitung der neuen Verfassung - Aspekte politischer Kultur - Der Staatspräsident - Die Regierung und die Verwaltungselite - Das Parlament - Der Verfassungsrat - Der Staatsrat - Der Wirtschafts- und Sozialrat - Der Médiateur - Die Politischen Parteien - Wahlen, Wählerverhalten und Wahlfinanzierung - Interessenverbände - Massenmedien - Kommunal- und Regionalpolitik - Wirtschaftspolitik Gesellschaft und sozialer Wandel - Das Bildungssystem - Frankreich und Europa | [
"['his']",
"['sow']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
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1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Das politische System Frankreichs
- Document Abstract: Im Mittelpunkt dieser ebenso aktuellen wie materialreichen Einführung in die französische Politik und Gesellschaft steht die Darstellung der fast 40 Jahre alten V. Republik. Der Autor beschreibt, wie sich Frankreichs Innenpolitik unter den fünf Staatspräsidenten im Laufe der Jahrzehnte verändert hat. Er zeigt, wie das Parlament trotz Funktionsverlust bei parallellaufender Kompetenzausweitung der doppelköpfigen Exekutive versucht hat, seinen Kontrollfunktionen gerecht zu werden. Daneben werden die politischen Parteien sowie die Interessenverbände ausführlich dargestellt. Hintergrund der Analyse bilden die politische Kultur Frankreichs, seine Gesellschaftsstruktur, das Wirtschaftssystem und das Erziehungswesen. - Übergangsphase und Ausarbeitung der neuen Verfassung - Aspekte politischer Kultur - Der Staatspräsident - Die Regierung und die Verwaltungselite - Das Parlament - Der Verfassungsrat - Der Staatsrat - Der Wirtschafts- und Sozialrat - Der Médiateur - Die Politischen Parteien - Wahlen, Wählerverhalten und Wahlfinanzierung - Interessenverbände - Massenmedien - Kommunal- und Regionalpolitik - Wirtschaftspolitik Gesellschaft und sozialer Wandel - Das Bildungssystem - Frankreich und Europa
- Document LIN Search class: ['his'], ['sow']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
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{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
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"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A472665944.jsonld | Die Liebesblödigkeit : Roman | Wenn man versucht, die Liebe zu begreifen, dann wird das böse enden. Wilhelm Genazinos neuer Roman erzählt von einem Mann, der mit 2 Frauen leben kann, aber nicht mit nur einer. Und der trotzdem versucht, eine von beiden zu verlassen. (Verlagstext) *** Dieser Titel ist für die ekz-Lagerhaltung vorgesehen. Er kann für Sie ab sofort vorgemerkt werden. Die Auslieferung durch die ekz erfolgt unmittelbar nach Erscheinungstermin - unabhängig von der später folgenden bibliothekarischen Begutachtung. Wenn man versucht, die Liebe zu begreifen, dann wird das böse enden. Wilhelm Genazinos neuer Roman erzählt von einem Mann, der mit 2 Frauen leben kann, aber nicht mit nur einer. Und der trotzdem versucht, eine von beiden zu verlassen. (Verlagstext) *** Dieser Titel ist für die ekz-Lagerhaltung vorgesehen. Er kann für Sie ab sofort vorgemerkt werden. Die Auslieferung durch die ekz erfolgt unmittelbar nach Erscheinungstermin - unabhängig von der später folgenden bibliothekarischen Begutachtung | [
"['lit']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
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[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
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- geo Earth science
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- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
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- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Die Liebesblödigkeit : Roman
- Document Abstract: Wenn man versucht, die Liebe zu begreifen, dann wird das böse enden. Wilhelm Genazinos neuer Roman erzählt von einem Mann, der mit 2 Frauen leben kann, aber nicht mit nur einer. Und der trotzdem versucht, eine von beiden zu verlassen. (Verlagstext) *** Dieser Titel ist für die ekz-Lagerhaltung vorgesehen. Er kann für Sie ab sofort vorgemerkt werden. Die Auslieferung durch die ekz erfolgt unmittelbar nach Erscheinungstermin - unabhängig von der später folgenden bibliothekarischen Begutachtung. Wenn man versucht, die Liebe zu begreifen, dann wird das böse enden. Wilhelm Genazinos neuer Roman erzählt von einem Mann, der mit 2 Frauen leben kann, aber nicht mit nur einer. Und der trotzdem versucht, eine von beiden zu verlassen. (Verlagstext) *** Dieser Titel ist für die ekz-Lagerhaltung vorgesehen. Er kann für Sie ab sofort vorgemerkt werden. Die Auslieferung durch die ekz erfolgt unmittelbar nach Erscheinungstermin - unabhängig von der später folgenden bibliothekarischen Begutachtung
- Document LIN Search class: ['lit']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
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- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
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"Name": "Energieversorgung",
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},
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"Name": "Erneuerbare Energien",
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"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1007157135.jsonld | Erwachsenensprache : über ihr Verschwinden aus Politik und Kultur | Überall wird im öffentlichen Diskurs heute auf Befindlichkeiten Rücksicht genommen: Es werden vor Gefahren wie 'expliziter Sprache' gewarnt, Schreibweisen mit Binnen-I empfohlen, dritte Klotüren installiert. Es scheint, als habe der Kampf um die korrekte Bezeichnung und die Rücksicht auf Fragen der Identität alle anderen Kämpfe überlagert. Robert Pfaller fragt sich in 'Erwachsenensprache. Über ihr Verschwinden aus Politik und Kultur', wie es gekommen ist, dass wir nicht mehr als Erwachsene angesprochen, sondern von der Politik wie Kinder behandelt werden wollen. Steckt gar ein Ablenkungsmanöver dahinter? Eine politische Strategie? Es geht darum, als mündige Bürger wieder ernst genommen zu werden - doch dann sollten wir uns auch als solche ansprechen lassen. „Je ausbeuterischer der Neoliberalismus ist, desto "zartfühlender" wird die Sprache seiner Repräsentanten, konstatiert Robert Pfaller in "Erwachsenensprache. Über ihr Verschwinden aus Politik und Kultur": Eine klarsichtige Gegenwartsanalyse, in der Pfaller eine zunehmende Infantilisierung der Öffentlichkeit kritisiert“ (deutschlandfunk.de) | [
"['sow']",
"['phi']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Erwachsenensprache : über ihr Verschwinden aus Politik und Kultur
- Document Abstract: Überall wird im öffentlichen Diskurs heute auf Befindlichkeiten Rücksicht genommen: Es werden vor Gefahren wie 'expliziter Sprache' gewarnt, Schreibweisen mit Binnen-I empfohlen, dritte Klotüren installiert. Es scheint, als habe der Kampf um die korrekte Bezeichnung und die Rücksicht auf Fragen der Identität alle anderen Kämpfe überlagert. Robert Pfaller fragt sich in 'Erwachsenensprache. Über ihr Verschwinden aus Politik und Kultur', wie es gekommen ist, dass wir nicht mehr als Erwachsene angesprochen, sondern von der Politik wie Kinder behandelt werden wollen. Steckt gar ein Ablenkungsmanöver dahinter? Eine politische Strategie? Es geht darum, als mündige Bürger wieder ernst genommen zu werden - doch dann sollten wir uns auch als solche ansprechen lassen. „Je ausbeuterischer der Neoliberalismus ist, desto "zartfühlender" wird die Sprache seiner Repräsentanten, konstatiert Robert Pfaller in "Erwachsenensprache. Über ihr Verschwinden aus Politik und Kultur": Eine klarsichtige Gegenwartsanalyse, in der Pfaller eine zunehmende Infantilisierung der Öffentlichkeit kritisiert“ (deutschlandfunk.de)
- Document LIN Search class: ['sow'], ['phi']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
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"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
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...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A64051409X.jsonld | Der Luftangriff auf Halberstadt am 8. April 1945 | Weiterer Band der Reihe, in der im Unterricht viel behandelte Werke ediert und kommentiert werden (vgl. Kleist: "Michael Kohlhaas", ID-A 28/13). Nach dem illustrierten Primärtext, an den Seitenrändern mit sprachlichen Erläuterungen versehen, folgt wie gewohnt ein Kommentarteil mit zahlreichen Hintergrundinformationen; abgeschlossen wird der Band reihenüblich mit Literaturhinweisen sowie Wort- und Sacherläuterungen. Für Schüler/-innen der Sekundarstufe II und Lehrer/-innen. (2 S) | [
"['lit']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
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1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
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- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Der Luftangriff auf Halberstadt am 8. April 1945
- Document Abstract: Weiterer Band der Reihe, in der im Unterricht viel behandelte Werke ediert und kommentiert werden (vgl. Kleist: "Michael Kohlhaas", ID-A 28/13). Nach dem illustrierten Primärtext, an den Seitenrändern mit sprachlichen Erläuterungen versehen, folgt wie gewohnt ein Kommentarteil mit zahlreichen Hintergrundinformationen; abgeschlossen wird der Band reihenüblich mit Literaturhinweisen sowie Wort- und Sacherläuterungen. Für Schüler/-innen der Sekundarstufe II und Lehrer/-innen. (2 S)
- Document LIN Search class: ['lit']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
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"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
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...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A376358874.jsonld | Das kulturelle Kapital und die Macht der Klassenstrukturen : sozialstrukturelle Verschiebungen und Wandlungsprozesse des Habitus | In der öffentlichen Schule der modernen Demokratien nimmt das Versprechen des sozialen Aufstiegs reale Gestalt an - die Schule versperrt aber auch den Blick auf die Macht der Klassenstrukturen. Die frühen, in der Zusammenarbeit mit Jean-Claude Passeron entstandenen bildungssoziologischen Arbeiten Pierre Bourdieus waren diesem Zusammenhang gewidmet. Sie analysierten die Reproduktion sozialer Ungleichheiten durch ein Bildungswesen, das seiner eigenen, dem unmittelbaren Einfluss ökonomischer und politischer Kriterien entzogenen Logik folgt und damit zugleich den Anspruch formaler Chancengleichheit in eindrucksvoller Weise umsetzt. Fast vierzig Jahre sind seitdem vergangen; in der Bundesrepublik schien eine ausgeprägte Bildungsexpansion die Einlösung jenes Versprechens möglich gemacht zu haben.Im Zentrum des Bandes stehen die - unter anderem durch die Bildungsexpansion der sechziger und siebziger Jahre des 20. Jahrhunderts eingeleiteten - sozialstrukturellen Verschiebungen im Bereich d er Mittelschichten. Dabei handelt es sich weniger um Aufstiegsprozesse als vielmehr um horizontale Verlagerungen und Verschiebungen, d.h. um eine enorm gestiegene Bedeutung des kulturellen Kapitals bei der Verortung im sozialen Raum. Die Beiträge des Bandes beleuchten, jeder auf seine Weise und für einen spezifischen Bereich des Bildungswesens, die Auseinandersetzungen um die Anerkennung des erworbenen kulturellen Kapitals bzw. der verschiedenen Bildungstitel unter den Bedingungen sozialen Wandels. | [
"['sow']",
"['pae']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
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### Act as:
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
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- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Das kulturelle Kapital und die Macht der Klassenstrukturen : sozialstrukturelle Verschiebungen und Wandlungsprozesse des Habitus
- Document Abstract: In der öffentlichen Schule der modernen Demokratien nimmt das Versprechen des sozialen Aufstiegs reale Gestalt an - die Schule versperrt aber auch den Blick auf die Macht der Klassenstrukturen. Die frühen, in der Zusammenarbeit mit Jean-Claude Passeron entstandenen bildungssoziologischen Arbeiten Pierre Bourdieus waren diesem Zusammenhang gewidmet. Sie analysierten die Reproduktion sozialer Ungleichheiten durch ein Bildungswesen, das seiner eigenen, dem unmittelbaren Einfluss ökonomischer und politischer Kriterien entzogenen Logik folgt und damit zugleich den Anspruch formaler Chancengleichheit in eindrucksvoller Weise umsetzt. Fast vierzig Jahre sind seitdem vergangen; in der Bundesrepublik schien eine ausgeprägte Bildungsexpansion die Einlösung jenes Versprechens möglich gemacht zu haben.Im Zentrum des Bandes stehen die - unter anderem durch die Bildungsexpansion der sechziger und siebziger Jahre des 20. Jahrhunderts eingeleiteten - sozialstrukturellen Verschiebungen im Bereich d er Mittelschichten. Dabei handelt es sich weniger um Aufstiegsprozesse als vielmehr um horizontale Verlagerungen und Verschiebungen, d.h. um eine enorm gestiegene Bedeutung des kulturellen Kapitals bei der Verortung im sozialen Raum. Die Beiträge des Bandes beleuchten, jeder auf seine Weise und für einen spezifischen Bereich des Bildungswesens, die Auseinandersetzungen um die Anerkennung des erworbenen kulturellen Kapitals bzw. der verschiedenen Bildungstitel unter den Bedingungen sozialen Wandels.
- Document LIN Search class: ['sow'], ['pae']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A821140795.jsonld | Die katholische Kirche im Ersten Weltkrieg : zwischen Nationalismus und Friedenswillen | Gewaltlosigkeit und Friedenswille gehören zum Wesen des Christentums. Doch verhielten sich deutsche Katholiken im Ersten Weltkriegs ambivalent. Während die Katholiken in Deutschland jahrzehntelang als politisch unzuverlässig galten, eröffnete der Weltkrieg die Chance zu deutlichen Loyalitätsbekundungen gegenüber dem Deutschen Reich. Mit dem Kampf um das Reich wurde auch ein Kampf um die überlieferte Ordnung geführt. So wurde der Erste Weltkrieg zum Katalysator für politische Reform-ansätze, die die monarchischen Strukturen beseitigten und in der Katholischen Kirche das Erstarken der Laien und Reformbestrebungen wie z. B. Quickborn oder die Liturgische Bewegung begünstigten. Erstmalig liegt hier eine zusammenfassende Darstellung des Verhaltens der deutschen Katholischen Kirche im Ersten Weltkrieg vor. | [
"['his']",
"['rel']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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[204739 rows x 9 columns]
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- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Die katholische Kirche im Ersten Weltkrieg : zwischen Nationalismus und Friedenswillen
- Document Abstract: Gewaltlosigkeit und Friedenswille gehören zum Wesen des Christentums. Doch verhielten sich deutsche Katholiken im Ersten Weltkriegs ambivalent. Während die Katholiken in Deutschland jahrzehntelang als politisch unzuverlässig galten, eröffnete der Weltkrieg die Chance zu deutlichen Loyalitätsbekundungen gegenüber dem Deutschen Reich. Mit dem Kampf um das Reich wurde auch ein Kampf um die überlieferte Ordnung geführt. So wurde der Erste Weltkrieg zum Katalysator für politische Reform-ansätze, die die monarchischen Strukturen beseitigten und in der Katholischen Kirche das Erstarken der Laien und Reformbestrebungen wie z. B. Quickborn oder die Liturgische Bewegung begünstigten. Erstmalig liegt hier eine zusammenfassende Darstellung des Verhaltens der deutschen Katholischen Kirche im Ersten Weltkrieg vor.
- Document LIN Search class: ['his'], ['rel']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
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...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A857277391.jsonld | Deutschunterricht in der inklusiven Grundschule : Perspektiven und Beispiele | »Lernen in Vielfalt und Gemeinsamkeit« - dieser Anspruch ist als pädagogische Aufgabe in der Schule angekommen. Doch welche fachdidaktischen Konsequenzen sind zu ziehen? Basierend auf theoretischen Konzeptionen einer inklusiven Didaktik und anhand konkreter Beispiele erarbeiten die Autor/innen Perspektiven auf einen Deutschunterricht in der inklusiven Grundschule, der ohne die trennenden Unterscheidungsmechanismen eines separierenden Unterrichts auskommt. Wie kann der Anspruch einer inklusiven Schule eingelöst werden, wenn 25 Kinder einer heterogenen Lerngruppe ganz unterschiedliche Ansprüche und Unterstützungsbedürfnisse beim sprachlichen und literarischen Lernen zeigen? Wie kann verhindert werden, dass individuelle Förderung zur Vereinzelung von Kindern und Inklusion zur Auflösung der Lerngemeinschaft führt? Welche Unterrichtsgegenstände schaffen einen gemeinsamen Rahmen, der individuelles Arbeiten möglich macht, dabei aber nicht auf ein hohes Anregungspotenzial und anspruchsvolle Lerngelegenheiten verzichtet. Anhand konkreter Beispiele erarbeiten die Autor/innen Perspektiven auf den Deutschunterricht in der inklusiven Grundschule, die diesen und ähnlichen Fragen nachgehen und Antworten suchen. Aus dem Inhalt: Kreative Schreibszenarien als gemeinsamer Gegenstand Anspruchsvolle Bilderbücher und individuelle Sinnbildung Aufgabenpotenziale Der erweiterte Textbegriff als Beurteilungsgrundlage Inklusive Zugänge zu literarischen Texten Kooperatives Lernen Nadine Naugk lehrt und forscht als wissenschaftliche Mitarbeiterin am Arbeitsbereich Grundschuldidaktik Deutsch/Ästhetische Bildung an der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg. | [
"['lin']",
"['pae']",
"['lit']",
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] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
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[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
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- mat Mathematics
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- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Deutschunterricht in der inklusiven Grundschule : Perspektiven und Beispiele
- Document Abstract: »Lernen in Vielfalt und Gemeinsamkeit« - dieser Anspruch ist als pädagogische Aufgabe in der Schule angekommen. Doch welche fachdidaktischen Konsequenzen sind zu ziehen? Basierend auf theoretischen Konzeptionen einer inklusiven Didaktik und anhand konkreter Beispiele erarbeiten die Autor/innen Perspektiven auf einen Deutschunterricht in der inklusiven Grundschule, der ohne die trennenden Unterscheidungsmechanismen eines separierenden Unterrichts auskommt. Wie kann der Anspruch einer inklusiven Schule eingelöst werden, wenn 25 Kinder einer heterogenen Lerngruppe ganz unterschiedliche Ansprüche und Unterstützungsbedürfnisse beim sprachlichen und literarischen Lernen zeigen? Wie kann verhindert werden, dass individuelle Förderung zur Vereinzelung von Kindern und Inklusion zur Auflösung der Lerngemeinschaft führt? Welche Unterrichtsgegenstände schaffen einen gemeinsamen Rahmen, der individuelles Arbeiten möglich macht, dabei aber nicht auf ein hohes Anregungspotenzial und anspruchsvolle Lerngelegenheiten verzichtet. Anhand konkreter Beispiele erarbeiten die Autor/innen Perspektiven auf den Deutschunterricht in der inklusiven Grundschule, die diesen und ähnlichen Fragen nachgehen und Antworten suchen. Aus dem Inhalt: Kreative Schreibszenarien als gemeinsamer Gegenstand Anspruchsvolle Bilderbücher und individuelle Sinnbildung Aufgabenpotenziale Der erweiterte Textbegriff als Beurteilungsgrundlage Inklusive Zugänge zu literarischen Texten Kooperatives Lernen Nadine Naugk lehrt und forscht als wissenschaftliche Mitarbeiterin am Arbeitsbereich Grundschuldidaktik Deutsch/Ästhetische Bildung an der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg.
- Document LIN Search class: ['lin'], ['pae'], ['lit'], ['sow']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
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1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
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- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
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"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
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...
]
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|
3A1618483552.jsonld | Wie man die Welt verändert : über Marx und den Marxismus | Leserannotation : Sammlung mit Schriften des renommierten britischen Historikers Eric Hobsbawm (1917-2012) über Entwicklung und Wirkung des Denkens von Karl Marx (und Friedrich Engels) | [
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] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
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204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Wie man die Welt verändert : über Marx und den Marxismus
- Document Abstract: Leserannotation : Sammlung mit Schriften des renommierten britischen Historikers Eric Hobsbawm (1917-2012) über Entwicklung und Wirkung des Denkens von Karl Marx (und Friedrich Engels)
- Document LIN Search class: ['phi'], ['sow'], ['his']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A225570157.jsonld | Datenschutz und Datensicherheit für vernetzte PCs | Das Buch erläutert die Anforderungen an einen sicheren Einsatz von PCs als Netzwerk-Clients und stellt die erforderlichen organisatorischen und technischen Maßnahmen praxisorientiert vor. Ausgehend von Sicherheitsstandards werden Schwachstellen und Sicherheitslücken der gängigen PC-Betriebssysteme aufgezeigt. Wichtige Sicherheitsmechanismen, wie zB Verschlüsselung und Authentisierungsverfahren, werden hinsichtlich ihrer Funktionsweise und Sicherheit näher erläutert. Ein umfangreicher Teil des Buches ist der Beschreibung praktischer Fallbeispiele gewidmet. Dabei werden Probleme wie Installation von Hardware und Software, Zugang zu Daten, Behandlung personenbezogener und sensibler Daten, innerbetrieblicher Datenaustausch, Katastrophenvorsorge, Einsatz von Notebooks, Datensicherung und Datenarchivierung und Schutz vor Viren für konkrete Arbeitsplatzumgebungen geschildert. Das Buch wendet sich an DV- und Systemverantwortliche in kleinen und mittelständischen Firmen mit einer Größenordnung hin 10 bis hin zu mehreren 100 PCs. | [
"['inf']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
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204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Datenschutz und Datensicherheit für vernetzte PCs
- Document Abstract: Das Buch erläutert die Anforderungen an einen sicheren Einsatz von PCs als Netzwerk-Clients und stellt die erforderlichen organisatorischen und technischen Maßnahmen praxisorientiert vor. Ausgehend von Sicherheitsstandards werden Schwachstellen und Sicherheitslücken der gängigen PC-Betriebssysteme aufgezeigt. Wichtige Sicherheitsmechanismen, wie zB Verschlüsselung und Authentisierungsverfahren, werden hinsichtlich ihrer Funktionsweise und Sicherheit näher erläutert. Ein umfangreicher Teil des Buches ist der Beschreibung praktischer Fallbeispiele gewidmet. Dabei werden Probleme wie Installation von Hardware und Software, Zugang zu Daten, Behandlung personenbezogener und sensibler Daten, innerbetrieblicher Datenaustausch, Katastrophenvorsorge, Einsatz von Notebooks, Datensicherung und Datenarchivierung und Schutz vor Viren für konkrete Arbeitsplatzumgebungen geschildert. Das Buch wendet sich an DV- und Systemverantwortliche in kleinen und mittelständischen Firmen mit einer Größenordnung hin 10 bis hin zu mehreren 100 PCs.
- Document LIN Search class: ['inf']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
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"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A519193660.jsonld | Kompendium der visuellen Information und Kommunikation | Praktiker müssen in zunehmendem Maße ihr Wissen eigenständig, professionell und attraktiv aufbereiten. Dieses Kompendium zeigt Ihnen Informationsdesign von der Grafik bis hin zum Dokument. Wie Sie Präsentationen bewerten, erstellen und verbessern.200 farbige Abbildungen gewähren Einblick in Aufbau und Funktion der Technik, visualisieren Prozesse und zeigen wie Sie Information gezielt aufbereiten und steuern. Die Autorin erläutert die Themen Wahrnehmung, Ideenfindung, Illustrationsmethoden, Typografie und Layout sowie das Zusammenspiel von Text und Bild im Designkonzept.Sie bietet ein ideales Fachbuch für Studierende und Fachkräfte, die mittels Gestaltung Ideen und Informationen transportieren wollen, z. B. Ingenieure, Redakteure, Journalisten, Fachkräfte für PR und Marketing, Mediengestalter oder Lehrer. Die hohe Qualität der Abbildungen lädt zum Genießen und Blättern ein. | [
"['rest']",
"['pae']",
"['inf']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
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204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Kompendium der visuellen Information und Kommunikation
- Document Abstract: Praktiker müssen in zunehmendem Maße ihr Wissen eigenständig, professionell und attraktiv aufbereiten. Dieses Kompendium zeigt Ihnen Informationsdesign von der Grafik bis hin zum Dokument. Wie Sie Präsentationen bewerten, erstellen und verbessern.200 farbige Abbildungen gewähren Einblick in Aufbau und Funktion der Technik, visualisieren Prozesse und zeigen wie Sie Information gezielt aufbereiten und steuern. Die Autorin erläutert die Themen Wahrnehmung, Ideenfindung, Illustrationsmethoden, Typografie und Layout sowie das Zusammenspiel von Text und Bild im Designkonzept.Sie bietet ein ideales Fachbuch für Studierende und Fachkräfte, die mittels Gestaltung Ideen und Informationen transportieren wollen, z. B. Ingenieure, Redakteure, Journalisten, Fachkräfte für PR und Marketing, Mediengestalter oder Lehrer. Die hohe Qualität der Abbildungen lädt zum Genießen und Blättern ein.
- Document LIN Search class: ['rest'], ['pae'], ['inf']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A522228445.jsonld | Frau Paula Trousseau : Roman | "Ich wünschte, ich wäre nur irgendein Mädchen gewesen, nicht hübsch, nicht begabt und vor allem ohne Träume." Wie werden wir oder werden wir nicht zu dem Menschen, der wir geworden sind? So die elementare Frage in Christoph Heins Roman, der konsequent die Perspektive der Malerin Paula Trousseau einnimmt. Mal in ausgreifenden Situationsschilderungen, mal im Zeitrafferstil erzählt Hein von den Abenteuern der Selbstbehauptung einer Frau, deren Einstellung und Erlebnisse den Leser im Schwanken zwischen Sympathie und Ablehnung in ihren Bann ziehen. Wenn der Leser Paula Trousseau zum erstenmal begegnet, ist sie tot: Selbstmord in Frankreich, im Jahr 2000. Soviel erfährt er objektiv, was dann folgt, sind ihre Tagebuchaufzeichnungen, ihre Sicht der Welt, der Kunst, der Geschlechterverhältnisse, ihre Erlebnisse mit Männern und Frauen in ihrer Version: Wie sie sich, gegen Eltern und Ehemann, für das Kunststudium entscheidet um den Preis der Verhärtung gegen alle und alles. Sämtliche Beziehungen zu Männern scheitern, die zu Frauen gehören zu den beständigeren, vertreiben jedoch nicht die Dominanz der Grautöne aus ihren Bildern. Woher kommt diese Gleichgültigkeit gegenüber den anderen und am Ende gegen sich selbst? Sind die Herkunft, die politischen Verhältnisse, die Geschlechterhierarchie, die kulturelle Situation dafür verantwortlich? Wie werden wir, was wir sind? | [
"['lit']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Frau Paula Trousseau : Roman
- Document Abstract: "Ich wünschte, ich wäre nur irgendein Mädchen gewesen, nicht hübsch, nicht begabt und vor allem ohne Träume." Wie werden wir oder werden wir nicht zu dem Menschen, der wir geworden sind? So die elementare Frage in Christoph Heins Roman, der konsequent die Perspektive der Malerin Paula Trousseau einnimmt. Mal in ausgreifenden Situationsschilderungen, mal im Zeitrafferstil erzählt Hein von den Abenteuern der Selbstbehauptung einer Frau, deren Einstellung und Erlebnisse den Leser im Schwanken zwischen Sympathie und Ablehnung in ihren Bann ziehen. Wenn der Leser Paula Trousseau zum erstenmal begegnet, ist sie tot: Selbstmord in Frankreich, im Jahr 2000. Soviel erfährt er objektiv, was dann folgt, sind ihre Tagebuchaufzeichnungen, ihre Sicht der Welt, der Kunst, der Geschlechterverhältnisse, ihre Erlebnisse mit Männern und Frauen in ihrer Version: Wie sie sich, gegen Eltern und Ehemann, für das Kunststudium entscheidet um den Preis der Verhärtung gegen alle und alles. Sämtliche Beziehungen zu Männern scheitern, die zu Frauen gehören zu den beständigeren, vertreiben jedoch nicht die Dominanz der Grautöne aus ihren Bildern. Woher kommt diese Gleichgültigkeit gegenüber den anderen und am Ende gegen sich selbst? Sind die Herkunft, die politischen Verhältnisse, die Geschlechterhierarchie, die kulturelle Situation dafür verantwortlich? Wie werden wir, was wir sind?
- Document LIN Search class: ['lit']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
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```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A473319705.jsonld | Psychologische und psychiatrische Sachverständige im Strafverfahren : Verteidigung bei Schuldfähigkeits- und Prognosebegutachtung | DAS HANDBUCH: Die Sachverständigenthematik hat durch das Gesetz zur Bekämpfung von Sexualdelikten und anderen gefährlichen Straftaten vom 30.1.1998 stark an Aktualität und Brisanz gewonnen. Die Einbindung von Sachverständigen in das Strafverfahren zur Begutachtung prognostischer Fragen wird zukünftig in viel weiterem Umfang erfolgen als bisher. Das Handbuch von Tondorf vermittelt dem Verteidiger das notwendige Wissen, um im Strafverfahren die Tätigkeit des Gutachters richtig zu verstehen und zu bewerten. Es hilft ihm, in der Hauptverhandlung die richtigen Fragen an den Sachverständigen zu stellen und zeigt ihm, Fehler im Gutachten oder bei der Auswahl des Sachverständigen zu erkennen. Wertvolle Hinweise zur richtigen Verteidigungsstrategie, zum Beweisantragsrecht und zu vielen den Sachverständigen betreffenden Fragen helfen dem Strafverteidiger, die Interessen seines Mandanten optimal wahrzunehmen. Es zeigt aber auch Konfliktvermeidungsstrategien für alle Verfahrensbeteiligten bei Verfahren auf, in denen Schuldfähigkeits-, Prognose- und Jugendgutachten erstattet werden. Viele Beispiele, Checklisten, Fragenkataloge und Tabellen machen das Werk zu einem nützlichen Handbuch für die Praxis. DIE ERWEITERTE NEUAUFLAGE berücksichtigt insbesondere auch die grundlegenden und richtungsweisenden Entscheidungen des Bundesverfassungsgerichts vom 9.10.2001 und des Bundesgerichtshofes vom 10.9.2002, durch die in dieser Form erstmals grundsätzliche Maßstäbe und auch Grenzen für die psychiatrische Begutachtungspraxis und deren methodische Vorgehensweise formuliert wurden | [
"['pae']",
"['jur']",
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] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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... ... ... ... ... ...
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Psychologische und psychiatrische Sachverständige im Strafverfahren : Verteidigung bei Schuldfähigkeits- und Prognosebegutachtung
- Document Abstract: DAS HANDBUCH: Die Sachverständigenthematik hat durch das Gesetz zur Bekämpfung von Sexualdelikten und anderen gefährlichen Straftaten vom 30.1.1998 stark an Aktualität und Brisanz gewonnen. Die Einbindung von Sachverständigen in das Strafverfahren zur Begutachtung prognostischer Fragen wird zukünftig in viel weiterem Umfang erfolgen als bisher. Das Handbuch von Tondorf vermittelt dem Verteidiger das notwendige Wissen, um im Strafverfahren die Tätigkeit des Gutachters richtig zu verstehen und zu bewerten. Es hilft ihm, in der Hauptverhandlung die richtigen Fragen an den Sachverständigen zu stellen und zeigt ihm, Fehler im Gutachten oder bei der Auswahl des Sachverständigen zu erkennen. Wertvolle Hinweise zur richtigen Verteidigungsstrategie, zum Beweisantragsrecht und zu vielen den Sachverständigen betreffenden Fragen helfen dem Strafverteidiger, die Interessen seines Mandanten optimal wahrzunehmen. Es zeigt aber auch Konfliktvermeidungsstrategien für alle Verfahrensbeteiligten bei Verfahren auf, in denen Schuldfähigkeits-, Prognose- und Jugendgutachten erstattet werden. Viele Beispiele, Checklisten, Fragenkataloge und Tabellen machen das Werk zu einem nützlichen Handbuch für die Praxis. DIE ERWEITERTE NEUAUFLAGE berücksichtigt insbesondere auch die grundlegenden und richtungsweisenden Entscheidungen des Bundesverfassungsgerichts vom 9.10.2001 und des Bundesgerichtshofes vom 10.9.2002, durch die in dieser Form erstmals grundsätzliche Maßstäbe und auch Grenzen für die psychiatrische Begutachtungspraxis und deren methodische Vorgehensweise formuliert wurden
- Document LIN Search class: ['pae'], ['jur'], ['meda']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1606382047.jsonld | Proseminar Geschichte: Mittelalter : 13 Texte | Rezension: Das bewährte Standardwerk des Hamburger Mediävistik-Professors (1. Auflage 1994) wurde in dieser 4. Auflage hinsichtlich der Literaturangaben aktualisiert. Im Vergleich zur Vorauflage (2006), in welcher bereits Erweiterungen und Neuerstellungen einiger Kapitel vorgenommen wurden, sind Inhalt und Aufbau dieser Auflage weitestgehend unverändert geblieben. Wie Stephan Nitz damals trefflich bemerkte, ist dies "keine Einführung in die Geschichte des Mittelalters, sondern, genau wie es der Titel sagt, eine Einführung in das Universitätsstudium der mittelalterlichen Geschichte." Ein kompetent informierender Begleitband, der Studienanfänger gründlich an die Quellen, Methoden und Forschungsansätze des Studienganges heranführt. Mit Abbildungen, Grafiken, Quellenauszügen, Abkürzungsverzeichnis und Registern. Breiter einsetzbar ist Harald Müllers Studienbuch "Mittelalter" (2008). (3) | [
"['his']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Proseminar Geschichte: Mittelalter : 13 Texte
- Document Abstract: Rezension: Das bewährte Standardwerk des Hamburger Mediävistik-Professors (1. Auflage 1994) wurde in dieser 4. Auflage hinsichtlich der Literaturangaben aktualisiert. Im Vergleich zur Vorauflage (2006), in welcher bereits Erweiterungen und Neuerstellungen einiger Kapitel vorgenommen wurden, sind Inhalt und Aufbau dieser Auflage weitestgehend unverändert geblieben. Wie Stephan Nitz damals trefflich bemerkte, ist dies "keine Einführung in die Geschichte des Mittelalters, sondern, genau wie es der Titel sagt, eine Einführung in das Universitätsstudium der mittelalterlichen Geschichte." Ein kompetent informierender Begleitband, der Studienanfänger gründlich an die Quellen, Methoden und Forschungsansätze des Studienganges heranführt. Mit Abbildungen, Grafiken, Quellenauszügen, Abkürzungsverzeichnis und Registern. Breiter einsetzbar ist Harald Müllers Studienbuch "Mittelalter" (2008). (3)
- Document LIN Search class: ['his']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A660832712.jsonld | Grundlagen der Digitaltechnik : elementare Komponenten, Funktionen und Steuerungen | Professor Gerd Wöstenkühler legt ein neues, basales Lehrbuch zur Digitaltechnik vor, das im breiten, etablieren Angebot bestehen kann (u.a. Jürgen Reichardt: "Lehrbuch Digitaltechnik", ID-G 44/11, Roland Woitowitz: "Digitaltechnik", ID-G 4/12, oder Heinz-Georg Fehn: "Einführung in die Digitaltechnik", ID-G 12/12), aber kaum Alleinstellungsmerkmale aufweist. Es bietet eine Einführung in Elemente und Aufbau von digitalen Schaltungen und deren Kombination zu digitalen Steuerungen. Der Schwerpunkt liegt dabei auf grundlegenden und konzeptionellen Fragen, die mit zahlreichen Schaltbildern und Flussdiagrammen illustriert werden. Der Umsetzung mit aktueller Hardware sind am Ende knapp 20 Seiten gewidmet. Ein ausführlicher Lösungsteil ergänzt die mehr als 50 Übungsaufgaben. Angesprochen sind vor allem Bachelorstudierende an Fachhochschulen mit elektro- oder informationstechnischem Schwerpunkt. Der Band ist aber auch für die Technikerfortbildung geeignet. Empfohlen für Hochschulstandorte, wo bisher auf teurere Alternativen verzichtet wurde. (3) (Oliver Mitesser) Einführung in die Grundlagen digitaler Schaltungen und Steuerungen für das Bachelorstudium mit elektro- und informationstechnischer Ausrichtung. (Oliver Mitesser) | [
"['elt']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
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- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Grundlagen der Digitaltechnik : elementare Komponenten, Funktionen und Steuerungen
- Document Abstract: Professor Gerd Wöstenkühler legt ein neues, basales Lehrbuch zur Digitaltechnik vor, das im breiten, etablieren Angebot bestehen kann (u.a. Jürgen Reichardt: "Lehrbuch Digitaltechnik", ID-G 44/11, Roland Woitowitz: "Digitaltechnik", ID-G 4/12, oder Heinz-Georg Fehn: "Einführung in die Digitaltechnik", ID-G 12/12), aber kaum Alleinstellungsmerkmale aufweist. Es bietet eine Einführung in Elemente und Aufbau von digitalen Schaltungen und deren Kombination zu digitalen Steuerungen. Der Schwerpunkt liegt dabei auf grundlegenden und konzeptionellen Fragen, die mit zahlreichen Schaltbildern und Flussdiagrammen illustriert werden. Der Umsetzung mit aktueller Hardware sind am Ende knapp 20 Seiten gewidmet. Ein ausführlicher Lösungsteil ergänzt die mehr als 50 Übungsaufgaben. Angesprochen sind vor allem Bachelorstudierende an Fachhochschulen mit elektro- oder informationstechnischem Schwerpunkt. Der Band ist aber auch für die Technikerfortbildung geeignet. Empfohlen für Hochschulstandorte, wo bisher auf teurere Alternativen verzichtet wurde. (3) (Oliver Mitesser) Einführung in die Grundlagen digitaler Schaltungen und Steuerungen für das Bachelorstudium mit elektro- und informationstechnischer Ausrichtung. (Oliver Mitesser)
- Document LIN Search class: ['elt']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1619801000.jsonld | Emergenz digitaler Öffentlichkeiten : die sozialen Medien im Web 2.0 | Unter "Web 2.0" versteht man den Trend, Internetseiten so zu gestalten, das ihre Erscheinungsweise entscheidend durch ihre Nutzer (mit-)bestimmt wird. Das Spektrum umfaßt Video-, Foto- und Musikportale; Tauschbörsen (legale und illegale) für Waren und Informationen verschiedenster Art; große und kleine Online-Communities für die unterschiedlichsten Gruppen und Interessen; die Textnetze der Blogosphäre und die Szene der wiki-basierten Wissenssammlungen und manches andere mehr. Mit Nutzerzahlen von weltweit mehreren hundert Millionen täglich hat das Web 2.0 das Internet endgültig zum Medium der Massen werden lassen. Und es beginnt, die Welt außerhalb des Netzes nachhaltig zu beeinflussen, ja zu verändern. Ist das Web 2.0 die real gewordene Utopie einer demokratischen Umnutzung der Massenmedien, und damit der mediale Baustein einer neuen Form gesellschaftlicher Öffentlichkeit? Oder ist es nur ein phantastisches Geschäftsmodell? | [
"['inf']",
"['rest']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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... ... ... ... ... ...
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Emergenz digitaler Öffentlichkeiten : die sozialen Medien im Web 2.0
- Document Abstract: Unter "Web 2.0" versteht man den Trend, Internetseiten so zu gestalten, das ihre Erscheinungsweise entscheidend durch ihre Nutzer (mit-)bestimmt wird. Das Spektrum umfaßt Video-, Foto- und Musikportale; Tauschbörsen (legale und illegale) für Waren und Informationen verschiedenster Art; große und kleine Online-Communities für die unterschiedlichsten Gruppen und Interessen; die Textnetze der Blogosphäre und die Szene der wiki-basierten Wissenssammlungen und manches andere mehr. Mit Nutzerzahlen von weltweit mehreren hundert Millionen täglich hat das Web 2.0 das Internet endgültig zum Medium der Massen werden lassen. Und es beginnt, die Welt außerhalb des Netzes nachhaltig zu beeinflussen, ja zu verändern. Ist das Web 2.0 die real gewordene Utopie einer demokratischen Umnutzung der Massenmedien, und damit der mediale Baustein einer neuen Form gesellschaftlicher Öffentlichkeit? Oder ist es nur ein phantastisches Geschäftsmodell?
- Document LIN Search class: ['inf'], ['rest']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
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"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
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"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
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"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A745765998.jsonld | Die Ganztagsschule : eine Einführung | Fachautoren aus der Schul- und Sozialpädagogik sowie aus der Bildungs- und Jugendforschung geben einen Überblick über neuere Entwicklungen von Ganztagsschulen. (Reinhold Heckmann) Fachautoren aus der Schul- und Sozialpädagogik sowie aus der Bildungs- und Jugendforschung geben einen Überblick über neuere Entwicklungen von Ganztagsschulen | [
"['pae']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
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204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Die Ganztagsschule : eine Einführung
- Document Abstract: Fachautoren aus der Schul- und Sozialpädagogik sowie aus der Bildungs- und Jugendforschung geben einen Überblick über neuere Entwicklungen von Ganztagsschulen. (Reinhold Heckmann) Fachautoren aus der Schul- und Sozialpädagogik sowie aus der Bildungs- und Jugendforschung geben einen Überblick über neuere Entwicklungen von Ganztagsschulen
- Document LIN Search class: ['pae']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
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"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1621552942.jsonld | Kreatives und therapeutisches Schreiben : ein Arbeitsbuch | Die Leiterin des Instituts für "Kreatives und Therapeutisches Schreiben" hat mit "Schreib es dir von der Seele" (BA 6/10) eine allgemein verständliche Einführung in die biografische Schreibtherapie als Selbsttherapie vorgelegt. Hier die 5., gegenüber dem Original von 2005 kaum veränderte Auflage ihres Handbuchs für Leiter kreativer und therapeutischer Schreibgruppen . Im Mittelpunkt steht die sogenannte "Poesietherapie", in der das Kreative bzw. Literarische Schreiben und das Therapeutische Schreiben gleichermassen beheimatet sind. Beide Ausdrucksformen dienen dem Selbstausdruck und der Selbstfindung; beim Kreativen Schreiben dominiert die literarische und ästhetische Qualität, beim Therapeutischen Schreiben der Ansatz, zur Heilung lebensgeschichtlicher Konflikte beizutragen. Neben Informationen zu Anwendung und Wirkung der Poesietherapie steht vielfältiges Übungsmaterial | [
"['pae']",
"['lit']",
"['lin']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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... ... ... ... ... ...
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Kreatives und therapeutisches Schreiben : ein Arbeitsbuch
- Document Abstract: Die Leiterin des Instituts für "Kreatives und Therapeutisches Schreiben" hat mit "Schreib es dir von der Seele" (BA 6/10) eine allgemein verständliche Einführung in die biografische Schreibtherapie als Selbsttherapie vorgelegt. Hier die 5., gegenüber dem Original von 2005 kaum veränderte Auflage ihres Handbuchs für Leiter kreativer und therapeutischer Schreibgruppen . Im Mittelpunkt steht die sogenannte "Poesietherapie", in der das Kreative bzw. Literarische Schreiben und das Therapeutische Schreiben gleichermassen beheimatet sind. Beide Ausdrucksformen dienen dem Selbstausdruck und der Selbstfindung; beim Kreativen Schreiben dominiert die literarische und ästhetische Qualität, beim Therapeutischen Schreiben der Ansatz, zur Heilung lebensgeschichtlicher Konflikte beizutragen. Neben Informationen zu Anwendung und Wirkung der Poesietherapie steht vielfältiges Übungsmaterial
- Document LIN Search class: ['pae'], ['lit'], ['lin']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1007440937.jsonld | Handbuch für Softwareentwickler | Die Entwicklung einer guten kundengerechten Software setzt grundlegende Kenntnisse in vielen Informatikthemen voraus. Die Einführung in die Softwareentwicklung von U. Vigenschow ist nicht mehr ganz aktuell. Eine sehr humorvolle Darstellung für Leser ohne grosse Vorkenntnisse ist U. Post. An Fachleute wendet sich der in mehreren Auflagen erschienene praxisorientierte Leitfaden von G. Starke, der insbesondere sehr grosse Softwaresysteme berücksichtigt. Das Buch hier hat den gesamten Softwarelebenszyklus im Auge und setzt einen besonderen Akzent bei den Erwartungen und Bedürfnissen des Kunden. Themenschwerpunkte sind so Parallelprogrammierung, plattformübergreifende Entwicklung, mobiles Computing, Cloud-Computing und IoT. Der Beruf des Softwareentwicklers wird als zukunftsträchtig mit grossen Entwicklungs- und Verdienstmöglichkeiten, aber auch besonderen Anforderungen herausgestellt. Viele Beispiele und Aufgaben. Didaktisch gut gestaltet; jedes der 20 Kapitel endet mit einer Zusammenfassung und einem hilfreichen Abschnitt "Literatur und Links" | [
"['inf']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Handbuch für Softwareentwickler
- Document Abstract: Die Entwicklung einer guten kundengerechten Software setzt grundlegende Kenntnisse in vielen Informatikthemen voraus. Die Einführung in die Softwareentwicklung von U. Vigenschow ist nicht mehr ganz aktuell. Eine sehr humorvolle Darstellung für Leser ohne grosse Vorkenntnisse ist U. Post. An Fachleute wendet sich der in mehreren Auflagen erschienene praxisorientierte Leitfaden von G. Starke, der insbesondere sehr grosse Softwaresysteme berücksichtigt. Das Buch hier hat den gesamten Softwarelebenszyklus im Auge und setzt einen besonderen Akzent bei den Erwartungen und Bedürfnissen des Kunden. Themenschwerpunkte sind so Parallelprogrammierung, plattformübergreifende Entwicklung, mobiles Computing, Cloud-Computing und IoT. Der Beruf des Softwareentwicklers wird als zukunftsträchtig mit grossen Entwicklungs- und Verdienstmöglichkeiten, aber auch besonderen Anforderungen herausgestellt. Viele Beispiele und Aufgaben. Didaktisch gut gestaltet; jedes der 20 Kapitel endet mit einer Zusammenfassung und einem hilfreichen Abschnitt "Literatur und Links"
- Document LIN Search class: ['inf']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A842267522.jsonld | Grundbegriffe der Politik | Die Autoren gehen mit Recht davon aus, dass ein rein lexikalisch an Definitionen ausgerichtetes Wörterbuch zu Grundbegriffen der Politik im BA/MA-Studium wegen der niederschwelligen "Konkurrenz" im Internet kaum benutzt würde. Auch geht bei einem schnellen Zugriff oft die Tiefenschärfe verloren. Viele dieser Wörter haben durch politische Umbrüche einen Bedeutungswandel erfahren. Die 30 "handverlesenen" Grundbegriffe (z.B. Demokratie, Herrschaft oder Regierung) werden in einem Dreischritt behandelt. Auf eine Definition folgt eine Begriffsgeschichte, der jeweils weitaus umfangreichste Abschnitt, in dem auch wichtige Theorieansätze dargestellt werden. Anschliessend wird die Verwendung in der aktuellen Diskussion erörtert. So hat das Wort "Reform", der früher eher sozialdemokratisch verortet war, heute eine neoliberale Konnotation. Die Literaturhinweise beschränken sich auf wenige ausgewählte Standardwerke. Ein Verzeichnis politikwissenschaftlicher "Klassiker", ein Personen- und Sachregister runden den durchweg erfreulichen Band ab. Eine breite Nutzung durch die Zielgruppe ist zu wünschen. (2-3) | [
"['sow']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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... ... ... ... ... ...
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[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
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- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
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- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
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- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Grundbegriffe der Politik
- Document Abstract: Die Autoren gehen mit Recht davon aus, dass ein rein lexikalisch an Definitionen ausgerichtetes Wörterbuch zu Grundbegriffen der Politik im BA/MA-Studium wegen der niederschwelligen "Konkurrenz" im Internet kaum benutzt würde. Auch geht bei einem schnellen Zugriff oft die Tiefenschärfe verloren. Viele dieser Wörter haben durch politische Umbrüche einen Bedeutungswandel erfahren. Die 30 "handverlesenen" Grundbegriffe (z.B. Demokratie, Herrschaft oder Regierung) werden in einem Dreischritt behandelt. Auf eine Definition folgt eine Begriffsgeschichte, der jeweils weitaus umfangreichste Abschnitt, in dem auch wichtige Theorieansätze dargestellt werden. Anschliessend wird die Verwendung in der aktuellen Diskussion erörtert. So hat das Wort "Reform", der früher eher sozialdemokratisch verortet war, heute eine neoliberale Konnotation. Die Literaturhinweise beschränken sich auf wenige ausgewählte Standardwerke. Ein Verzeichnis politikwissenschaftlicher "Klassiker", ein Personen- und Sachregister runden den durchweg erfreulichen Band ab. Eine breite Nutzung durch die Zielgruppe ist zu wünschen. (2-3)
- Document LIN Search class: ['sow']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1020063858.jsonld | Heidegger-Fragmente : eine philosophische Biographie | Martin Heidegger ist einer der wichtigsten Philosophen des 20. Jahrhunderts, aber auch einer der umstrittensten. Nachdem die Publikation der »Schwarzen Hefte« seinen Antisemitismus offengelegt hat, schien Heidegger philosophisch erledigt zu sein. Doch so einfach kommen wir von seinem Denken nicht los. Peter Trawny, ausgewiesener Heidegger-Experte, nähert sich in seinem Buch Heideggers Leben und Denken auf ungewöhnliche Weise. In kurzen Fragmenten tritt er in einen Dialog mit diesem Denker, ringt mit ihm, befragt ihn, beleuchtet sein widersprüchliches Leben, weicht keinem Konflikt aus und sondiert, was Heidegger ihm, was Heidegger uns heute noch sagen kann. Ein Buch, das gleichzeitig Literatur und Philosophie ist, das einen in Heideggers Denken, ins Denken überhaupt hineinzieht und an das Wesentliche, den existentiellen Kern der Philosophie rührt. „Peter Trawny gehört weltweit zu den besten Heidegger-Kennern. „Heidegger Fragmente. Eine philosophische Biographie“ ist das kenntnisreichste, inspirierteste, empathischste und vor allem humorvollste Buch, was über den Zauberer aus dem Schwarzwald je zu schreiben gewagt wurde“ (deutschlandfunk.de) | [
"['phi']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Heidegger-Fragmente : eine philosophische Biographie
- Document Abstract: Martin Heidegger ist einer der wichtigsten Philosophen des 20. Jahrhunderts, aber auch einer der umstrittensten. Nachdem die Publikation der »Schwarzen Hefte« seinen Antisemitismus offengelegt hat, schien Heidegger philosophisch erledigt zu sein. Doch so einfach kommen wir von seinem Denken nicht los. Peter Trawny, ausgewiesener Heidegger-Experte, nähert sich in seinem Buch Heideggers Leben und Denken auf ungewöhnliche Weise. In kurzen Fragmenten tritt er in einen Dialog mit diesem Denker, ringt mit ihm, befragt ihn, beleuchtet sein widersprüchliches Leben, weicht keinem Konflikt aus und sondiert, was Heidegger ihm, was Heidegger uns heute noch sagen kann. Ein Buch, das gleichzeitig Literatur und Philosophie ist, das einen in Heideggers Denken, ins Denken überhaupt hineinzieht und an das Wesentliche, den existentiellen Kern der Philosophie rührt. „Peter Trawny gehört weltweit zu den besten Heidegger-Kennern. „Heidegger Fragmente. Eine philosophische Biographie“ ist das kenntnisreichste, inspirierteste, empathischste und vor allem humorvollste Buch, was über den Zauberer aus dem Schwarzwald je zu schreiben gewagt wurde“ (deutschlandfunk.de)
- Document LIN Search class: ['phi']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
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"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
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```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
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3A1041882009.jsonld | Albanien : ein Länderporträt | Eine populärwissenschaftliche Beschreibung Albaniens, in der viele Aspekte seiner politischen, kulturellen, und wirtschaftlichen Entwicklung dargestellt sind. Basierend auf Forschungsdaten und praktischer Erfahrung, bietet die Autorin Einblicke in Identität, Religion und Zukunftsaussichten. Rezension: Eingeführte Reihe (zuletzt u.a. "Bolivien", ́2019). Das Buch bietet einen Einblicke in verschiedene Aspekte der Kulturgeschichte und der aktuellen Situation des weniger bekannten Landes auf dem Balkan. Seine Geschichte wird in einem kurzen Kapitel beschrieben, die Autorin widmet dann ihre Aufmerksamkeit weiteren Themen wie Religion, Kunst und Kultur, Situation der Frauen. Sie reflektiert über die Entwicklung der kulturellen Identität, den Traum von Gross-Albanien und über die Bemühungen des Landes, sich im europäischen Kontext zu definieren. Die aktuelle wirtschaftliche Lage wird dargestellt; ein Kapitel wurde der Hauptstadt des Landes gewidmet. - Eher dem Bereich Reiseliteratur zuzuordnen, bietet das Buch eine gut reflektierte Beschreibung für interessierte Laien, die das Land besser kennen und verstehen möchten. Es enthält eine sehr gute Liste von Literaturempfehlungen und eine Karte, leider fehlen Bilder. (2) | [
"['geo']",
"['his']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
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0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Albanien : ein Länderporträt
- Document Abstract: Eine populärwissenschaftliche Beschreibung Albaniens, in der viele Aspekte seiner politischen, kulturellen, und wirtschaftlichen Entwicklung dargestellt sind. Basierend auf Forschungsdaten und praktischer Erfahrung, bietet die Autorin Einblicke in Identität, Religion und Zukunftsaussichten. Rezension: Eingeführte Reihe (zuletzt u.a. "Bolivien", ́2019). Das Buch bietet einen Einblicke in verschiedene Aspekte der Kulturgeschichte und der aktuellen Situation des weniger bekannten Landes auf dem Balkan. Seine Geschichte wird in einem kurzen Kapitel beschrieben, die Autorin widmet dann ihre Aufmerksamkeit weiteren Themen wie Religion, Kunst und Kultur, Situation der Frauen. Sie reflektiert über die Entwicklung der kulturellen Identität, den Traum von Gross-Albanien und über die Bemühungen des Landes, sich im europäischen Kontext zu definieren. Die aktuelle wirtschaftliche Lage wird dargestellt; ein Kapitel wurde der Hauptstadt des Landes gewidmet. - Eher dem Bereich Reiseliteratur zuzuordnen, bietet das Buch eine gut reflektierte Beschreibung für interessierte Laien, die das Land besser kennen und verstehen möchten. Es enthält eine sehr gute Liste von Literaturempfehlungen und eine Karte, leider fehlen Bilder. (2)
- Document LIN Search class: ['geo'], ['his']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1004907516.jsonld | Lehrbuch Schutzkonzepte in pädagogischen Organisationen : mit Online-Materialien | Die Gewährleistung und Herstellung von Schutz und Sicherheit für Kinder und Jugendliche in pädagogischen Organisationen setzen Achtsamkeit und die Wahrung von Persönlichkeitsrechten voraus. Das Lehrbuch zeigt auf, wie AkteurInnen langfristige Entwicklungsprozesse in Organisationen zur partizipativen Gestaltung von Schutzkonzepten in Gang setzen können. Theoretisch und praktisch fundiert werden Gefährdungsanalysen sowie Massnahmen der Prävention, Intervention und Aufarbeitung aufgezeigt. Das Lehrbuch richtet sich an Personen in der Lehre, Aus- und Fortbildung sowie an alle interessierten Fachkräfte. (Verlagstext) | [
"['pae']",
"['jur']",
"['sow']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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... ... ... ... ... ...
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Lehrbuch Schutzkonzepte in pädagogischen Organisationen : mit Online-Materialien
- Document Abstract: Die Gewährleistung und Herstellung von Schutz und Sicherheit für Kinder und Jugendliche in pädagogischen Organisationen setzen Achtsamkeit und die Wahrung von Persönlichkeitsrechten voraus. Das Lehrbuch zeigt auf, wie AkteurInnen langfristige Entwicklungsprozesse in Organisationen zur partizipativen Gestaltung von Schutzkonzepten in Gang setzen können. Theoretisch und praktisch fundiert werden Gefährdungsanalysen sowie Massnahmen der Prävention, Intervention und Aufarbeitung aufgezeigt. Das Lehrbuch richtet sich an Personen in der Lehre, Aus- und Fortbildung sowie an alle interessierten Fachkräfte. (Verlagstext)
- Document LIN Search class: ['pae'], ['jur'], ['sow']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1605429546.jsonld | Biologiedidaktik : Grundlagen und Methoden | Biologiedidaktik hat die Aufgabe, allen Lehrenden im Unterricht ein wissenschaftlich begründetes Handeln zu ermöglichen. Diese allgemeine Didaktik versteht sich sowohl als Lehr- als auch als Lernbuch; sie behandelt die folgenden Themen: Warum Biologiedidaktik, Klärung von Begriffen, Leitziele und Lernziele im Biologieunterricht, Lernprozesse im Biologieunterricht, Strukturansätze, Leistungskontrolle, Verwendung und Effektivität von Medien, Vorschläge für die Vorbereitung auf den Unterricht, Zur Geschichte des Biologieunterrichts, Biologieunterricht und der dazugehörige philosophische Hintergrund. Prof. Dr. Karl-Heinz Berck lehrt an der Universität Giessen | [
"['bio']",
"['pae']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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... ... ... ... ... ...
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
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- mas Mechanical engineering, energy technology
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- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Biologiedidaktik : Grundlagen und Methoden
- Document Abstract: Biologiedidaktik hat die Aufgabe, allen Lehrenden im Unterricht ein wissenschaftlich begründetes Handeln zu ermöglichen. Diese allgemeine Didaktik versteht sich sowohl als Lehr- als auch als Lernbuch; sie behandelt die folgenden Themen: Warum Biologiedidaktik, Klärung von Begriffen, Leitziele und Lernziele im Biologieunterricht, Lernprozesse im Biologieunterricht, Strukturansätze, Leistungskontrolle, Verwendung und Effektivität von Medien, Vorschläge für die Vorbereitung auf den Unterricht, Zur Geschichte des Biologieunterrichts, Biologieunterricht und der dazugehörige philosophische Hintergrund. Prof. Dr. Karl-Heinz Berck lehrt an der Universität Giessen
- Document LIN Search class: ['bio'], ['pae']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1608599744.jsonld | Microsoft Office PowerPoint 2003 : Visualisieren und Präsentieren | PowerPoint, der Primus unter den Präsentationsprogrammen, wird hier in der umfassenden Kompendium-Reihe für die aktuellste Version 2003 vorgestellt. Der Autor, ausgewiesener Spezialist für diese Software, führte die interessierte Kundschaft auch durch die Vorauflage (BA 12/01; kann weiter im Bestand verbleiben). Während im Vorgängerband Umsteiger in einem eigenen Kapitel auf die Neuerungen hingewiesen wurden, fehlt hier ein derartiger Hinweis. Ansonsten sind die Inhalte weitestgehend austauschbar, allerdings wirkt die neue Ausgabe transparenter und optimal strukturiert. Weiterhin werden alle wichtigen Befehle und Funktionen gut beschrieben und die beigefügte CD-ROM enthält Übungsdateien und Vorlagen. Auf die Integration des Themas VBA-Programmierung wird weiterhin bewusst verzichtet. Als Ergänzung zu Einsteigerwerken (s. Susanne Franz in dieser Nr.) bestens geeignet. Vor Dieter Schierke (in dieser Nr.), der das Thema für den fortgeschrittenen Anwender praxisbezogen erweitert. (1) | [
"['inf']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
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204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Microsoft Office PowerPoint 2003 : Visualisieren und Präsentieren
- Document Abstract: PowerPoint, der Primus unter den Präsentationsprogrammen, wird hier in der umfassenden Kompendium-Reihe für die aktuellste Version 2003 vorgestellt. Der Autor, ausgewiesener Spezialist für diese Software, führte die interessierte Kundschaft auch durch die Vorauflage (BA 12/01; kann weiter im Bestand verbleiben). Während im Vorgängerband Umsteiger in einem eigenen Kapitel auf die Neuerungen hingewiesen wurden, fehlt hier ein derartiger Hinweis. Ansonsten sind die Inhalte weitestgehend austauschbar, allerdings wirkt die neue Ausgabe transparenter und optimal strukturiert. Weiterhin werden alle wichtigen Befehle und Funktionen gut beschrieben und die beigefügte CD-ROM enthält Übungsdateien und Vorlagen. Auf die Integration des Themas VBA-Programmierung wird weiterhin bewusst verzichtet. Als Ergänzung zu Einsteigerwerken (s. Susanne Franz in dieser Nr.) bestens geeignet. Vor Dieter Schierke (in dieser Nr.), der das Thema für den fortgeschrittenen Anwender praxisbezogen erweitert. (1)
- Document LIN Search class: ['inf']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
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```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1615562354.jsonld | Antisemitismus : Präsenz und Tradition eines Ressentiments | Judenfeindschaft aus unterschiedlichen Motiven – religiösem Ressentiment, kulturellem Vorbehalt, ökonomischer und sozialer Ausgrenzung, rassistischem Hass – kulminierte unter nationalsozialistischer Ideologie im 20. Jahrhundert im Völkermord. Der Judenhass lebte fort, daneben entstand nach dem Holocaust ein mit neuen Argumenten operierender Antisemitismus, der Scham- und Schuldgefühlen entspringt. Der oft beschworene „neue Antisemitismus“ ist dagegen nichts anderes als die monotone Judenfeindschaft mit ihren Stereotypen, Legenden, Unterstellungen und Schuldzuweisungen, die sich in Jahrhunderten entwickelt hat. Antisemitismus ist ein zentrales Element des Rechtsextremismus, aber er kommt aus der Mitte der Gesellschaft. Doch nicht nur Judenhasser bieten Anlass zur Sorge. „Islamkritiker“ denunzieren pauschal alle Muslime als Judenfeinde und Überengagierte versuchen, Antisemitismus auf die Haltung gegenüber Israel zu verengen und beziehen in ihr Verdikt jede kritische Haltung zur israelischen Politik mit ein. Objektive Kriterien, was Antisemitismus ist, wie er sich historisch entfaltete, in welchen Formen er vorkommt, wie Judenfeindschaft von Israelkritik abzugrenzen ist, sind für eine differenzierte Betrachtung unentbehrlich. Informationen und Argumente dazu finden sich in diesem Buch. | [
"['his']",
"['sow']",
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] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
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- ber Mining
- bio Life Science
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- elt Electrical engineering
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- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
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- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Antisemitismus : Präsenz und Tradition eines Ressentiments
- Document Abstract: Judenfeindschaft aus unterschiedlichen Motiven – religiösem Ressentiment, kulturellem Vorbehalt, ökonomischer und sozialer Ausgrenzung, rassistischem Hass – kulminierte unter nationalsozialistischer Ideologie im 20. Jahrhundert im Völkermord. Der Judenhass lebte fort, daneben entstand nach dem Holocaust ein mit neuen Argumenten operierender Antisemitismus, der Scham- und Schuldgefühlen entspringt. Der oft beschworene „neue Antisemitismus“ ist dagegen nichts anderes als die monotone Judenfeindschaft mit ihren Stereotypen, Legenden, Unterstellungen und Schuldzuweisungen, die sich in Jahrhunderten entwickelt hat. Antisemitismus ist ein zentrales Element des Rechtsextremismus, aber er kommt aus der Mitte der Gesellschaft. Doch nicht nur Judenhasser bieten Anlass zur Sorge. „Islamkritiker“ denunzieren pauschal alle Muslime als Judenfeinde und Überengagierte versuchen, Antisemitismus auf die Haltung gegenüber Israel zu verengen und beziehen in ihr Verdikt jede kritische Haltung zur israelischen Politik mit ein. Objektive Kriterien, was Antisemitismus ist, wie er sich historisch entfaltete, in welchen Formen er vorkommt, wie Judenfeindschaft von Israelkritik abzugrenzen ist, sind für eine differenzierte Betrachtung unentbehrlich. Informationen und Argumente dazu finden sich in diesem Buch.
- Document LIN Search class: ['his'], ['sow'], ['rel']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A793972566.jsonld | Marketingmanagement : Strategie - Instrumente - Umsetzung - Unternehmensführung | Christian Homburg bietet Marketing-Studierenden und Praktikern einen umfassenden Überblick der Fragestellungen und Inhalte in Marketing und Vertrieb. Zum tiefergehenden Verständnis dieser Inhalte trägt die ausgeprägte theoretische Fundierung des Buches bei. Eine kritische quantitative Orientierung fördert das strukturierte und präzise Durchdenken der aufgezeigten Fragestellungen, wobei auch die Grenzen der Unterstützung von Marketingentscheidungen durch quantitative Modelle aufgezeigt werden. Neben den neuesten Erkenntnissen der Marketingforschung werden insbesondere die umsetzungsbezogenen Aspekte des Marketing dargestellt. Neu in der 5. Auflage | [
"['oek']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Marketingmanagement : Strategie - Instrumente - Umsetzung - Unternehmensführung
- Document Abstract: Christian Homburg bietet Marketing-Studierenden und Praktikern einen umfassenden Überblick der Fragestellungen und Inhalte in Marketing und Vertrieb. Zum tiefergehenden Verständnis dieser Inhalte trägt die ausgeprägte theoretische Fundierung des Buches bei. Eine kritische quantitative Orientierung fördert das strukturierte und präzise Durchdenken der aufgezeigten Fragestellungen, wobei auch die Grenzen der Unterstützung von Marketingentscheidungen durch quantitative Modelle aufgezeigt werden. Neben den neuesten Erkenntnissen der Marketingforschung werden insbesondere die umsetzungsbezogenen Aspekte des Marketing dargestellt. Neu in der 5. Auflage
- Document LIN Search class: ['oek']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A863486282.jsonld | Kontrastive Linguistik | Im Fokus der kontrastiven Linguistik steht der Vergleich zwischen zwei oder mehr Sprachen: Wie wird jeweils ein und derselbe Sachverhalt ausgedrückt? Das Bändchen führt anhand zahlreicher Beispiele in den Sprachen Deutsch, Englisch, Französisch und Griechisch in das Thema ein. Dabei werden alle Ebenen zwischen Sprechen und Sprache und auch zwischen Mündlichem und Schriftlichem bedacht. | [
"['lin']",
"['lit']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Kontrastive Linguistik
- Document Abstract: Im Fokus der kontrastiven Linguistik steht der Vergleich zwischen zwei oder mehr Sprachen: Wie wird jeweils ein und derselbe Sachverhalt ausgedrückt? Das Bändchen führt anhand zahlreicher Beispiele in den Sprachen Deutsch, Englisch, Französisch und Griechisch in das Thema ein. Dabei werden alle Ebenen zwischen Sprechen und Sprache und auch zwischen Mündlichem und Schriftlichem bedacht.
- Document LIN Search class: ['lin'], ['lit']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A64244711X.jsonld | Zukunft der Produktion : Herausforderungen, Forschungsfelder, Chancen | Der Produktionsstandort Deutschland kann sich im globalen Wettbewerb nur behaupten, wenn die Unternehmen auf die zukünftigen Anforderungen eingestellt sind. Das vorliegende Buch zeigt ausgehend von den Megatrends, welche Aktionsfelder die Produktionsforschung in den nächsten zehn Jahren bearbeiten muss, um vorne dabei zu sein. Sei es der demografische Wandel, neue Technologien, Klimawandel, Ressourcenknappheit oder Mobilität; jeder dieser Einflussfaktoren verlangt gezielte Anpassungen in der Produktion und im Unternehmen. Das Buch beschreibt, wie diese aussehen sollten: Neue Produkte und Märkte, Paradigmenwechsel in Organisation und Management, neue Fertigungstechnologien, nachhaltige Prozesse. Auf jede Herausforderung gibt es Antworten und Handlungsempfehlungen. Ein unverzichtbares Buch für Führungskräfte, die Zukunft mitgestalten. | [
"['oek']",
"['tec']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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... ... ... ... ... ...
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204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
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- lin Linguistics
- lit Literature Studies
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- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Zukunft der Produktion : Herausforderungen, Forschungsfelder, Chancen
- Document Abstract: Der Produktionsstandort Deutschland kann sich im globalen Wettbewerb nur behaupten, wenn die Unternehmen auf die zukünftigen Anforderungen eingestellt sind. Das vorliegende Buch zeigt ausgehend von den Megatrends, welche Aktionsfelder die Produktionsforschung in den nächsten zehn Jahren bearbeiten muss, um vorne dabei zu sein. Sei es der demografische Wandel, neue Technologien, Klimawandel, Ressourcenknappheit oder Mobilität; jeder dieser Einflussfaktoren verlangt gezielte Anpassungen in der Produktion und im Unternehmen. Das Buch beschreibt, wie diese aussehen sollten: Neue Produkte und Märkte, Paradigmenwechsel in Organisation und Management, neue Fertigungstechnologien, nachhaltige Prozesse. Auf jede Herausforderung gibt es Antworten und Handlungsempfehlungen. Ein unverzichtbares Buch für Führungskräfte, die Zukunft mitgestalten.
- Document LIN Search class: ['oek'], ['tec']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
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},
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"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A566032236.jsonld | Umweltschutztechnik | Gründliches, klar strukturiertes Hochschullehrbuch über den Gesamtbereich der Umweltschutztechnik. Eignet sich als Einführungskurs für Hoch- und Fachhochschulen und enthält praxisorientierte Beispiele und zahlreiche tabellarische Übersichten, wobei der Lernstoff übersichtlich und komprimiert dargeboten wird. Wurde gegenüber der 3. Auflage (ID 31/92) durchgehend überarbeitet und aktualisiert (neu berücksichtigt sind Nachhaltigkeit, energiesparende Bautechnik, klimaverträgliche Energieversorgung u.a.). Weiterhin ein wichtiges Grundlagenwerk (die alte Ausgabe muss ersetzt werden). (3) | [
"['cet']",
"['rest']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
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- elt Electrical engineering
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- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Umweltschutztechnik
- Document Abstract: Gründliches, klar strukturiertes Hochschullehrbuch über den Gesamtbereich der Umweltschutztechnik. Eignet sich als Einführungskurs für Hoch- und Fachhochschulen und enthält praxisorientierte Beispiele und zahlreiche tabellarische Übersichten, wobei der Lernstoff übersichtlich und komprimiert dargeboten wird. Wurde gegenüber der 3. Auflage (ID 31/92) durchgehend überarbeitet und aktualisiert (neu berücksichtigt sind Nachhaltigkeit, energiesparende Bautechnik, klimaverträgliche Energieversorgung u.a.). Weiterhin ein wichtiges Grundlagenwerk (die alte Ausgabe muss ersetzt werden). (3)
- Document LIN Search class: ['cet'], ['rest']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
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- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
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},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
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"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
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]
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```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A679169237.jsonld | Oblomow : Roman in vier Teilen | Wenn einer weiss, was nötig ist, und es trotzdem nicht tut, dann leidet er an Oblomowerei. Gontscharows Meisterwerk ist heute zeitgemäe︢r denn je: Mit der Figur des lebensuntüchtigen Oblomow, der lieber seine Tagträume pflegt, als Ordnung in seinem Leben zu schaffen, hat Gontscharow eine prophetische Figur der modernen Welt geschaffen. Nicht nur in Politik und Wirtschaft ist das sprichwörtlich gewordene Laster zur Krankheit unserer Gegenwart geworden. Die Neuübersetzung des Klassikers aus Russland schafft den Witz, die Originalität, aber auch die tragische Tiefe von Oblomows Schicksal neu und ist dabei provozierender als mancher Gegenwartsroman | [
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] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
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Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
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204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Oblomow : Roman in vier Teilen
- Document Abstract: Wenn einer weiss, was nötig ist, und es trotzdem nicht tut, dann leidet er an Oblomowerei. Gontscharows Meisterwerk ist heute zeitgemäe︢r denn je: Mit der Figur des lebensuntüchtigen Oblomow, der lieber seine Tagträume pflegt, als Ordnung in seinem Leben zu schaffen, hat Gontscharow eine prophetische Figur der modernen Welt geschaffen. Nicht nur in Politik und Wirtschaft ist das sprichwörtlich gewordene Laster zur Krankheit unserer Gegenwart geworden. Die Neuübersetzung des Klassikers aus Russland schafft den Witz, die Originalität, aber auch die tragische Tiefe von Oblomows Schicksal neu und ist dabei provozierender als mancher Gegenwartsroman
- Document LIN Search class: ['lit']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1005412863.jsonld | Wie Werbung wirkt : Erkenntnisse des Neuromarketing | Die neuesten Erkenntnisse aus dem Neuromarketing eröffnen ungeahnte Chancen für die wirksame Ansprache der Kunden in der Werbung und der Markenkommunikation. Dieses Buch macht durch eine Vielzahl von Beispielen deutlich, wie Sie diese Chancen für die wirksame Kommunikation auf allen Kanälen, allen voran der Werbung, nutzen können. Lernen Sie die Wege ins Gehirn der Kunden kennen und bringen Sie Ihre Werbung auf den richtigen Kurs, um Ihre Produkte erfolgreich zu vermarkten. Inhalte Was Neuromarketing wirklich ist Branding-Autobahn im Kopf: Wie Marken im Gehirn aktiviert werden Codes - die vier Zugänge ins Kundenhirn Werbung in Zeiten der Reizüberflutung NEU: Periphere Wahrnehmung, High Tech und High Touch, Online-Spots und virale Effekte (Verlagstext) | [
"['oek']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
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204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
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- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Wie Werbung wirkt : Erkenntnisse des Neuromarketing
- Document Abstract: Die neuesten Erkenntnisse aus dem Neuromarketing eröffnen ungeahnte Chancen für die wirksame Ansprache der Kunden in der Werbung und der Markenkommunikation. Dieses Buch macht durch eine Vielzahl von Beispielen deutlich, wie Sie diese Chancen für die wirksame Kommunikation auf allen Kanälen, allen voran der Werbung, nutzen können. Lernen Sie die Wege ins Gehirn der Kunden kennen und bringen Sie Ihre Werbung auf den richtigen Kurs, um Ihre Produkte erfolgreich zu vermarkten. Inhalte Was Neuromarketing wirklich ist Branding-Autobahn im Kopf: Wie Marken im Gehirn aktiviert werden Codes - die vier Zugänge ins Kundenhirn Werbung in Zeiten der Reizüberflutung NEU: Periphere Wahrnehmung, High Tech und High Touch, Online-Spots und virale Effekte (Verlagstext)
- Document LIN Search class: ['oek']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
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},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1019602554.jsonld | Die Verteidigung des Sozialen : Ermutigungen für die Soziale Arbeit | Die Soziale Arbeit muss bis heute um ihre gesellschaftliche Anerkennung kämpfen. Dies umso mehr in einer wachstumsfixierten Gesellschaft, in der das Ökonomische höher bewertet wird als das Soziale und professionelle Hilfe und Sorge niedriger eingestuft werden als die Erwerbsarbeit, obwohl die wirtschaftliche und sozialstaatliche Entwicklung grundsätzlich auf sie angewiesen sind. SozialarbeiterInnen leiden darunter, spüren dies immer wieder in ihrer beruflichen Identität. Das vorliegende Buch stellt deshalb die Angewiesenheit der Gesellschaft auf das Soziale und die Soziale Arbeit in den Mittelpunkt. In 30 Argumentationsschritten wird diese fundamentale Angewiesenheit begründet und sowohl auf der Gesellschafts- wie auf der Handlungsebene ausdifferenziert. Die Argumentationen sollen Ermutigungen für ein neues berufliches Selbstbewusstsein sein. Auch kann das Buch als kritisch-optimistische Einführung in die Soziale Arbeit genutzt werden. (Verlagstext) | [
"['pae']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
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[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
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- bio Life Science
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- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Die Verteidigung des Sozialen : Ermutigungen für die Soziale Arbeit
- Document Abstract: Die Soziale Arbeit muss bis heute um ihre gesellschaftliche Anerkennung kämpfen. Dies umso mehr in einer wachstumsfixierten Gesellschaft, in der das Ökonomische höher bewertet wird als das Soziale und professionelle Hilfe und Sorge niedriger eingestuft werden als die Erwerbsarbeit, obwohl die wirtschaftliche und sozialstaatliche Entwicklung grundsätzlich auf sie angewiesen sind. SozialarbeiterInnen leiden darunter, spüren dies immer wieder in ihrer beruflichen Identität. Das vorliegende Buch stellt deshalb die Angewiesenheit der Gesellschaft auf das Soziale und die Soziale Arbeit in den Mittelpunkt. In 30 Argumentationsschritten wird diese fundamentale Angewiesenheit begründet und sowohl auf der Gesellschafts- wie auf der Handlungsebene ausdifferenziert. Die Argumentationen sollen Ermutigungen für ein neues berufliches Selbstbewusstsein sein. Auch kann das Buch als kritisch-optimistische Einführung in die Soziale Arbeit genutzt werden. (Verlagstext)
- Document LIN Search class: ['pae']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
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{
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"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1603119841.jsonld | Das unternehmerische Selbst : Soziologie einer Subjektivierungsform | Die Maxime "Handle unternehmerisch!" ist der kategorische Imperativ der Gegenwart. Ein unternehmerisches Selbst ist man nicht, man soll es werden. Und man wird es, indem man sich in allen Lebenslagen kreativ, flexibel, eigenverantwortlich, risikobewusst und kundenorientiert verhält. Das Leitbild ist zugleich Schreckbild. Was alle werden sollen, ist auch das, was allen droht. Der Wettbewerb unterwirft das unternehmerische Selbst dem Diktat fortwährender Selbstoptimierung, aber keine Anstrengung vermag seine Angst vor dem Scheitern zu bannen. Ulrich Bröcklings grundlegende soziologische Studie nimmt diese Ambivalenz in den Blick und spitzt sie zu einer Diagnose der gegenwärtigen Gesellschaft zu. | [
"['oek']",
"['pae']",
"['sow']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
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- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
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- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Das unternehmerische Selbst : Soziologie einer Subjektivierungsform
- Document Abstract: Die Maxime "Handle unternehmerisch!" ist der kategorische Imperativ der Gegenwart. Ein unternehmerisches Selbst ist man nicht, man soll es werden. Und man wird es, indem man sich in allen Lebenslagen kreativ, flexibel, eigenverantwortlich, risikobewusst und kundenorientiert verhält. Das Leitbild ist zugleich Schreckbild. Was alle werden sollen, ist auch das, was allen droht. Der Wettbewerb unterwirft das unternehmerische Selbst dem Diktat fortwährender Selbstoptimierung, aber keine Anstrengung vermag seine Angst vor dem Scheitern zu bannen. Ulrich Bröcklings grundlegende soziologische Studie nimmt diese Ambivalenz in den Blick und spitzt sie zu einer Diagnose der gegenwärtigen Gesellschaft zu.
- Document LIN Search class: ['oek'], ['pae'], ['sow']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
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"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
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"Name": "Erneuerbare Energien",
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```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A522207154.jsonld | Vernunft | Was ist Vernunft? Die Vorstellung von dieser besonderen Ausstattung und Fähigkeit des Menschen hat sich im Laufe der Zeit grundlegend geändert. Herbert Schnädelbach zeichnet den Wandel des Vernunftbegriffs nach. Eingeführte Reihe. Ausgehend von der These, dass die wesentlichen Schritte in der Entwicklung des Vernunftbegriffes durch eine immanente Kritik der Vernunft erzwungen wurden, behandelt der Autor, ein emeritierter Philosophieprofessor, sein Thema mittels einer Wanderung durch die Geschichte der Philosophie. Von den Vorsokratikern über die metaphysischen Systeme seit Platon führt dabei der Weg zu Kants "Erwachen aus dogmatischem Schlummer" und den Auseinandersetzungen seiner Nachfolger. In dieser Verlagsreihe (u.a. E.M. Engelen "Descartes", BA 10/05, oder B. Himmelmann "Nietzsche", BA 2/07) gehört das Bändchen sicher zu den anspruchsvolleren. Der verständliche, aber gedrängte und sehr gehaltvolle Text verlangt einen etwas vorgebildeten Leser. Ein solcher wird allerdings sehr angetan sein von der durch viele eingefügte Originalzitate lebendigen, vielfältige Ausblicke bietenden und überraschende Bögen spannenden Darstellung. (2) | [
"['phi']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
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- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Vernunft
- Document Abstract: Was ist Vernunft? Die Vorstellung von dieser besonderen Ausstattung und Fähigkeit des Menschen hat sich im Laufe der Zeit grundlegend geändert. Herbert Schnädelbach zeichnet den Wandel des Vernunftbegriffs nach. Eingeführte Reihe. Ausgehend von der These, dass die wesentlichen Schritte in der Entwicklung des Vernunftbegriffes durch eine immanente Kritik der Vernunft erzwungen wurden, behandelt der Autor, ein emeritierter Philosophieprofessor, sein Thema mittels einer Wanderung durch die Geschichte der Philosophie. Von den Vorsokratikern über die metaphysischen Systeme seit Platon führt dabei der Weg zu Kants "Erwachen aus dogmatischem Schlummer" und den Auseinandersetzungen seiner Nachfolger. In dieser Verlagsreihe (u.a. E.M. Engelen "Descartes", BA 10/05, oder B. Himmelmann "Nietzsche", BA 2/07) gehört das Bändchen sicher zu den anspruchsvolleren. Der verständliche, aber gedrängte und sehr gehaltvolle Text verlangt einen etwas vorgebildeten Leser. Ein solcher wird allerdings sehr angetan sein von der durch viele eingefügte Originalzitate lebendigen, vielfältige Ausblicke bietenden und überraschende Bögen spannenden Darstellung. (2)
- Document LIN Search class: ['phi']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A821149113.jsonld | Familienpsychologie kompakt : mit Arbeitsmaterial zum Download | Ein einführendes Lehr- und Arbeitsbuch zur Familienpsychologie, jetzt durchgehend aktualisiert und für diese 2. Auflage um 2 neue Kapitel erweitert. (1. Auflage BA 1/10). Wie bisher schon mit Zusammenfassungen, Praxisbeispielen und -übungen, Prüfungsfragen und Denkanstöe︢n didaktisch sehr gut aufbereitet. Zusätzlich sind Arbeitsmaterialien online abrufbar. Grundlegend für Studierende der Psychologie, Pädagogik und Sozialen Arbeit/Sozialpädagogik, daneben auch für Praktiker in Bildung, Beratung und Therapie. (1) | [
"['pae']",
"['sow']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
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204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Familienpsychologie kompakt : mit Arbeitsmaterial zum Download
- Document Abstract: Ein einführendes Lehr- und Arbeitsbuch zur Familienpsychologie, jetzt durchgehend aktualisiert und für diese 2. Auflage um 2 neue Kapitel erweitert. (1. Auflage BA 1/10). Wie bisher schon mit Zusammenfassungen, Praxisbeispielen und -übungen, Prüfungsfragen und Denkanstöe︢n didaktisch sehr gut aufbereitet. Zusätzlich sind Arbeitsmaterialien online abrufbar. Grundlegend für Studierende der Psychologie, Pädagogik und Sozialen Arbeit/Sozialpädagogik, daneben auch für Praktiker in Bildung, Beratung und Therapie. (1)
- Document LIN Search class: ['pae'], ['sow']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A615951708.jsonld | Visual Basic 2010 - Grundlagen und Profiwissen : [zusätzliche Bonuskapitel zu ASP.NET, Grafikprogrammierung, UML-Klassendesigner und Microsoft-Event-Pattern] | Die Autoren sind bekannt durch umfangreiche Nachschlagewerke zu den .NET-Sprachen Visual Basic und Visual C [sharp], die für jede neue Version dieser Sprachen in einer überarbeiteten Neuausgabe erscheinen. Ausgaben für die jeweils gleichen Versionen dieser Sprachen haben exakt das gleiche Inhaltsverzeichnis und den gleichen Beispielcode, sodass Vergleiche zwischen den beiden Sprachen sehr gut möglich sind. Das Gegenstück für Visual C [sharp] 2010 zu dem vorliegenden Buch wurde vor kurzem besprochen (BA 9/10). Um den Umfang zu beschränken, sind 7 von den insgesamt 40 Kapiteln nur in Non-Print-Form (im PDF-Format auf der Begleit-CD) verfügbar. Den Ausführungen liegen .NET 4.0 und die neue integrierte Entwicklungsumgebung Visual Studio 2010 zugrunde. Schwerpunkte liegen u.a. bei Windows-Form-Anwendungen, Anwendungsentwicklungen mit Windows Presentation Foundation (WPS) und Web-Applikationen mit ASP.NET, AJAX und Silverlight. Aber auch das Thema Debugging wird gut berücksichtigt. Das sehr ausführliche Buch bietet für Fortgeschrittene interessante Details. Viele kommentierte Praxisbeispiele. (2) | [
"['inf']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
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204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
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- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
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- inf Computer science
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- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
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- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Visual Basic 2010 - Grundlagen und Profiwissen : [zusätzliche Bonuskapitel zu ASP.NET, Grafikprogrammierung, UML-Klassendesigner und Microsoft-Event-Pattern]
- Document Abstract: Die Autoren sind bekannt durch umfangreiche Nachschlagewerke zu den .NET-Sprachen Visual Basic und Visual C [sharp], die für jede neue Version dieser Sprachen in einer überarbeiteten Neuausgabe erscheinen. Ausgaben für die jeweils gleichen Versionen dieser Sprachen haben exakt das gleiche Inhaltsverzeichnis und den gleichen Beispielcode, sodass Vergleiche zwischen den beiden Sprachen sehr gut möglich sind. Das Gegenstück für Visual C [sharp] 2010 zu dem vorliegenden Buch wurde vor kurzem besprochen (BA 9/10). Um den Umfang zu beschränken, sind 7 von den insgesamt 40 Kapiteln nur in Non-Print-Form (im PDF-Format auf der Begleit-CD) verfügbar. Den Ausführungen liegen .NET 4.0 und die neue integrierte Entwicklungsumgebung Visual Studio 2010 zugrunde. Schwerpunkte liegen u.a. bei Windows-Form-Anwendungen, Anwendungsentwicklungen mit Windows Presentation Foundation (WPS) und Web-Applikationen mit ASP.NET, AJAX und Silverlight. Aber auch das Thema Debugging wird gut berücksichtigt. Das sehr ausführliche Buch bietet für Fortgeschrittene interessante Details. Viele kommentierte Praxisbeispiele. (2)
- Document LIN Search class: ['inf']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A160937147X.jsonld | Soziologie und Nationalsozialismus : Positionen, Debatten, Perspektiven | Das Verhältnis der deutschen Soziologie zum Nationalsozialismus ist merkwürdig: Trotz der gesellschaftlichen Bedeutung des Themas gibt es nur vereinzelte soziologische Analysen. Warum ist das so? In welchen Bereichen des Fachs fand überhaupt eine Auseinandersetzung mit dem "Dritten Reich" statt? Was könnte die Soziologie zur Erforschung des Nationalsozialismus und des Holocaust beitragen? Und was wäre der Gewinn für das Fach selbst, wenn es sich mit diesen Themen beschäftigte? Der Band versucht erstmalig, Antworten auf diese Fragen zu finden. | [
"['sow']",
"['his']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Soziologie und Nationalsozialismus : Positionen, Debatten, Perspektiven
- Document Abstract: Das Verhältnis der deutschen Soziologie zum Nationalsozialismus ist merkwürdig: Trotz der gesellschaftlichen Bedeutung des Themas gibt es nur vereinzelte soziologische Analysen. Warum ist das so? In welchen Bereichen des Fachs fand überhaupt eine Auseinandersetzung mit dem "Dritten Reich" statt? Was könnte die Soziologie zur Erforschung des Nationalsozialismus und des Holocaust beitragen? Und was wäre der Gewinn für das Fach selbst, wenn es sich mit diesen Themen beschäftigte? Der Band versucht erstmalig, Antworten auf diese Fragen zu finden.
- Document LIN Search class: ['sow'], ['his']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A623057433.jsonld | Batman und andere himmlische Kreaturen : nochmal 30 Filmcharaktere und ihre psychischen Störungen | Wie schon bei "Frankenstein und Belle de Jour" bietet auch der Folgeband ein Lesevergnügen für Cineasten, ob mit oder ohne psychiatrische Vorkenntnisse. Der zweite Band stellt weitere 30 Filmcharaktere mit einer multiplen Persönlichkeitsstörung ("Fight Club"), Zwangsstörung ("Besser gehtes nicht"), narzisstischen Persönlichkeitsstörung ("Match Point") und mit vielen anderen klassischen psychiatrischen Störungsbildern vor. Die Charaktere, verkörpert von brillanten Schauspielern, werden ausnahmslos von namhaften Autoren porträtiert und analysiert. | [
"['pae']",
"['meda']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Batman und andere himmlische Kreaturen : nochmal 30 Filmcharaktere und ihre psychischen Störungen
- Document Abstract: Wie schon bei "Frankenstein und Belle de Jour" bietet auch der Folgeband ein Lesevergnügen für Cineasten, ob mit oder ohne psychiatrische Vorkenntnisse. Der zweite Band stellt weitere 30 Filmcharaktere mit einer multiplen Persönlichkeitsstörung ("Fight Club"), Zwangsstörung ("Besser gehtes nicht"), narzisstischen Persönlichkeitsstörung ("Match Point") und mit vielen anderen klassischen psychiatrischen Störungsbildern vor. Die Charaktere, verkörpert von brillanten Schauspielern, werden ausnahmslos von namhaften Autoren porträtiert und analysiert.
- Document LIN Search class: ['pae'], ['meda']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
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```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
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...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A390320897.jsonld | Einführung in die Wirtschaftsinformatik | Das Buch gibt eine praxisbezogene Einführung in das Gesamtgebiet der Wirtschaftsinformatik mit den Schwerpunkten Systemplattformen (Hardware, Betriebssysteme), Kommunikationssysteme, Datenbankorganisation, Systementwicklung, IT-Anwendungssysteme und Informationsmanagement. Gegenüber der 10. Auflage ist das Buch in allen Abschnitten vollständig überarbeitet und aktualisiert. Größere Änderungen betreffen die Systementwicklung sowie eine Vertiefung der Anwendungssysteme bei gleichzeitiger Straffung der technischen Grundlagen. Zur Unterstützung des Lesens und Lernens stehen das kürzlich aktualisierte "Arbeitsbuch Wirtschaftsinformatik" und eine Website unter http://www.stahlknecht-hasenkamp.de zur Verfügung. Alle Abbildungen können von dort in verschiedenen Formaten frei heruntergeladen werden. Außerdem sind in den Buchtext an zahlreichen Stellen Links eingefügt, mit deren Hilfe unter der selben Adresse aus dem Internet ergänzende und laufen aktualisierte Informationen abgerufen werden können. TOC:Vorwort.- 1. Einleitung.- 2. Hardware.- 3. Systembetrieb.- 4. Kommunikationssysteme.- 5. Datenorganisation.- 6. Systementwicklung.- 7. Anwendungssysteme.- 8. IT-Management.- 9. Geschichtlicher Abriss- Anhang.- Literatur.- Namen- und Sachverzeichnis | [
"['inf']",
"['oek']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Einführung in die Wirtschaftsinformatik
- Document Abstract: Das Buch gibt eine praxisbezogene Einführung in das Gesamtgebiet der Wirtschaftsinformatik mit den Schwerpunkten Systemplattformen (Hardware, Betriebssysteme), Kommunikationssysteme, Datenbankorganisation, Systementwicklung, IT-Anwendungssysteme und Informationsmanagement. Gegenüber der 10. Auflage ist das Buch in allen Abschnitten vollständig überarbeitet und aktualisiert. Größere Änderungen betreffen die Systementwicklung sowie eine Vertiefung der Anwendungssysteme bei gleichzeitiger Straffung der technischen Grundlagen. Zur Unterstützung des Lesens und Lernens stehen das kürzlich aktualisierte "Arbeitsbuch Wirtschaftsinformatik" und eine Website unter http://www.stahlknecht-hasenkamp.de zur Verfügung. Alle Abbildungen können von dort in verschiedenen Formaten frei heruntergeladen werden. Außerdem sind in den Buchtext an zahlreichen Stellen Links eingefügt, mit deren Hilfe unter der selben Adresse aus dem Internet ergänzende und laufen aktualisierte Informationen abgerufen werden können. TOC:Vorwort.- 1. Einleitung.- 2. Hardware.- 3. Systembetrieb.- 4. Kommunikationssysteme.- 5. Datenorganisation.- 6. Systementwicklung.- 7. Anwendungssysteme.- 8. IT-Management.- 9. Geschichtlicher Abriss- Anhang.- Literatur.- Namen- und Sachverzeichnis
- Document LIN Search class: ['inf'], ['oek']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A584025475.jsonld | Was zu tun ist : eine Agenda für das 21. Jahrhundert | In seinem Weltbestseller "Die Welt ist flach" zeigt Thomas Friedman die positiven und produktiven Folgen der Globalisierung. In seinem Weltbestseller Die Welt ist flach zeigt Thomas Friedman die positiven und produktiven Folgen der Globalisierung. In seinem neuen Buch diagnostiziert Friedman die äußerst gefährlichen Folgen dieser Entwicklung: Die globale Erwärmung und das gewaltige Wachstum der Erdbevölkerung haben die gesamte Menschheit in ein neues Zeitalter versetzt, in das "Zeitalter der Energie und des Klimas". Dieses wird dominiert von Konflikten, deren Lösung für das Überleben der Menschen entscheidend ist. Im Gefolge der wachsenden Nachfrage nach immer knapperen Energie- und Rohstoffvorräten können kriegerische Auseinandersetzungen alltäglich werden; vernichtet der verheerende Klimawandel die Überlebensbedingungen großer Bevölkerungsgruppen, sind als Konsequenz einer neuen Armutskluft zwischen Energiebesitzern und Energiehabenichtsen riesige Migrationsströme unausweichlich. Angesichts einer solchen Weltlage der höchsten Alarmstufe entwickelt Thomas Friedman eine Agenda für das 21. Jahrhundert: An die erste Stelle der anzupackenden Aufgaben setzt er die Notwendigkeit einer weltweiten grünen Revolution. Die innovativen Instrumente, die das drohende katastrophische neue Zeitalter verhindern können, sowie die notwendigen Formen der Zusammenarbeit im Gefolge dieser Revolution entfaltet Thomas Friedman detailliert, anregend und aufrüttelnd in seinem radikal eingreifenden Buch über und für eine neue Epoche. | [
"['oek']",
"['sow']",
"['geo']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Was zu tun ist : eine Agenda für das 21. Jahrhundert
- Document Abstract: In seinem Weltbestseller "Die Welt ist flach" zeigt Thomas Friedman die positiven und produktiven Folgen der Globalisierung. In seinem Weltbestseller Die Welt ist flach zeigt Thomas Friedman die positiven und produktiven Folgen der Globalisierung. In seinem neuen Buch diagnostiziert Friedman die äußerst gefährlichen Folgen dieser Entwicklung: Die globale Erwärmung und das gewaltige Wachstum der Erdbevölkerung haben die gesamte Menschheit in ein neues Zeitalter versetzt, in das "Zeitalter der Energie und des Klimas". Dieses wird dominiert von Konflikten, deren Lösung für das Überleben der Menschen entscheidend ist. Im Gefolge der wachsenden Nachfrage nach immer knapperen Energie- und Rohstoffvorräten können kriegerische Auseinandersetzungen alltäglich werden; vernichtet der verheerende Klimawandel die Überlebensbedingungen großer Bevölkerungsgruppen, sind als Konsequenz einer neuen Armutskluft zwischen Energiebesitzern und Energiehabenichtsen riesige Migrationsströme unausweichlich. Angesichts einer solchen Weltlage der höchsten Alarmstufe entwickelt Thomas Friedman eine Agenda für das 21. Jahrhundert: An die erste Stelle der anzupackenden Aufgaben setzt er die Notwendigkeit einer weltweiten grünen Revolution. Die innovativen Instrumente, die das drohende katastrophische neue Zeitalter verhindern können, sowie die notwendigen Formen der Zusammenarbeit im Gefolge dieser Revolution entfaltet Thomas Friedman detailliert, anregend und aufrüttelnd in seinem radikal eingreifenden Buch über und für eine neue Epoche.
- Document LIN Search class: ['oek'], ['sow'], ['geo']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A55250839X.jsonld | Excel 2007 VBA-Programmierung für Dummies : [erweitern Sie Ihre Excel-Kenntnisse und erstellen Sie vollständige Makro-Anwendungen mit VBA ; Programmieren Sie Lösungen in VBA; Optimieren Sie die Multifunktionsleiste; Entwickeln Sie nützliche Excel-Anwendungen] | Das Tabellenkalkulationsprogramm Excel kann mit der Skriptsprache VBA vielfältig an individuelle Bedürfnisse angepasst werden. Auch können Arbeitsvorgänge automatisiert werden. Die aktuelle Version Excel 2007 unterscheidet sich von den Vorgängerversionen beträchtlich. Dies ist der Grund für das Erscheinen von Büchern über die VBA-Programmierung für Excel 2007. Das vorliegende Buch ist eine gute Ergänzung zu dem Dummies-Buch über Excel 2007 (G. Harvey: BA 2/08). Es geht weiter als die Einführung von H. Spona (BA 12/07) zum gleichen Thema. Es ist allerdings kein Einsteigerbuch. Excel-Kenntnisse werden vorausgesetzt; Kenntnisse im Programmieren aber nicht. Auch ist das Buch für Vorgängerversionen von Excel 2007 kaum geeignet. Ausgangspunkte sind die Erläuterung der VBA-Grundlagen, der neuen Excel-Oberfläche und der Funktionen des VBA-Editors. Hierauf aufbauend wird mit vielen praxisnahen Beispielen gezeigt, wie z.B. eigene Dialogfelder, neue Add-Ins und eigene Werkzeugleisten entwickelt werden. Sämtliche Beispieldateien können von einer eigenen Webseite heruntergeladen werden. (2) | [
"['inf']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
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- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
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- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Excel 2007 VBA-Programmierung für Dummies : [erweitern Sie Ihre Excel-Kenntnisse und erstellen Sie vollständige Makro-Anwendungen mit VBA ; Programmieren Sie Lösungen in VBA; Optimieren Sie die Multifunktionsleiste; Entwickeln Sie nützliche Excel-Anwendungen]
- Document Abstract: Das Tabellenkalkulationsprogramm Excel kann mit der Skriptsprache VBA vielfältig an individuelle Bedürfnisse angepasst werden. Auch können Arbeitsvorgänge automatisiert werden. Die aktuelle Version Excel 2007 unterscheidet sich von den Vorgängerversionen beträchtlich. Dies ist der Grund für das Erscheinen von Büchern über die VBA-Programmierung für Excel 2007. Das vorliegende Buch ist eine gute Ergänzung zu dem Dummies-Buch über Excel 2007 (G. Harvey: BA 2/08). Es geht weiter als die Einführung von H. Spona (BA 12/07) zum gleichen Thema. Es ist allerdings kein Einsteigerbuch. Excel-Kenntnisse werden vorausgesetzt; Kenntnisse im Programmieren aber nicht. Auch ist das Buch für Vorgängerversionen von Excel 2007 kaum geeignet. Ausgangspunkte sind die Erläuterung der VBA-Grundlagen, der neuen Excel-Oberfläche und der Funktionen des VBA-Editors. Hierauf aufbauend wird mit vielen praxisnahen Beispielen gezeigt, wie z.B. eigene Dialogfelder, neue Add-Ins und eigene Werkzeugleisten entwickelt werden. Sämtliche Beispieldateien können von einer eigenen Webseite heruntergeladen werden. (2)
- Document LIN Search class: ['inf']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A615967027.jsonld | Systemisch-konstruktivistische Pädagogik : Einführung in die Grundlagen einer interaktionistisch-konstruktivistischen Pädagogik | Nicht zuletzt dank dieses »Klassikers« hat sich der systemisch-konstruktivistische Ansatz in der Pädagogik etabliert. Das Buch bietet eine Einführung in eine kulturell und sozial orientierte Erziehungstheorie und -praxis. -- In den letzten Jahren hat der systemisch-konstruktivistische Ansatz sowohl in schulischen als auch außerschulischen Bereichen ein zunehmendes Interesse und eine auch praktische Verbreitung gefunden. In diesem Buch wird der Ansatz in grundsätzlicher Art entwickelt und mit Beispielen und zahlreichen Abbildungen illustriert. -- Es eignet sich als einführendes Lehrbuch ebenso wie als Studienbuch und hilft insbesondere, die Kluft zwischen psychologischen und pädagogischen Themen für die Praxis zu überwinden, weil es Fragen aus beiden Bereichen behandelt. Dieses Buch wendet sich sowohl an Studienanfänger wie an schon berufstätige Lehrer, Pädagogen, aber auch an Sozialwissenschaftler und Psychologen. -- Aus dem Inhalt: -- - Konstruktivismus: Freies Erfinden oder Beschränkung durch strukturelle Bedingungen? -- - Kommunikationsmodelle für Pädagogen -- - Einführung in systematisches Beobachten -- - Die Rolle der Beziehungen in der Pädagogik -- - Die Bedeutung des Imaginären -- - Konstruktive und systematische Methoden -- - Didaktische Grundprinzipien | [
"['pae']",
"['sow']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Systemisch-konstruktivistische Pädagogik : Einführung in die Grundlagen einer interaktionistisch-konstruktivistischen Pädagogik
- Document Abstract: Nicht zuletzt dank dieses »Klassikers« hat sich der systemisch-konstruktivistische Ansatz in der Pädagogik etabliert. Das Buch bietet eine Einführung in eine kulturell und sozial orientierte Erziehungstheorie und -praxis. -- In den letzten Jahren hat der systemisch-konstruktivistische Ansatz sowohl in schulischen als auch außerschulischen Bereichen ein zunehmendes Interesse und eine auch praktische Verbreitung gefunden. In diesem Buch wird der Ansatz in grundsätzlicher Art entwickelt und mit Beispielen und zahlreichen Abbildungen illustriert. -- Es eignet sich als einführendes Lehrbuch ebenso wie als Studienbuch und hilft insbesondere, die Kluft zwischen psychologischen und pädagogischen Themen für die Praxis zu überwinden, weil es Fragen aus beiden Bereichen behandelt. Dieses Buch wendet sich sowohl an Studienanfänger wie an schon berufstätige Lehrer, Pädagogen, aber auch an Sozialwissenschaftler und Psychologen. -- Aus dem Inhalt: -- - Konstruktivismus: Freies Erfinden oder Beschränkung durch strukturelle Bedingungen? -- - Kommunikationsmodelle für Pädagogen -- - Einführung in systematisches Beobachten -- - Die Rolle der Beziehungen in der Pädagogik -- - Die Bedeutung des Imaginären -- - Konstruktive und systematische Methoden -- - Didaktische Grundprinzipien
- Document LIN Search class: ['pae'], ['sow']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A523580525.jsonld | Ebene Geometrie | Verlagstext: Die Ebene Geometrie von Koecher und Krieg betont - anders als vergleichbare Lehrbücher zu diesem Gebiet - den analytischen Standpunkt. Neben einer Einführung in die axiomatische Geometrie affiner und projektiver Ebenen wird die klassische Schulgeometrie mit den Methoden der Linearen Algebra behandelt. Als weiterführende Ergebnisse findet man z.B. den Satz von Feuerbach, den Satz von Morley über das aus den Winkeldreiteilenden gebildete Dreieck oder den Satz von Pascal über Kurven zweiten Grades. Das Buch bietet einen gut strukturierten Lehrtext zur Geometrie, der durch die Fülle von Übungsaufgaben besonders geeignet ist für Lehramtsstudierende, Lehrer und Mathematikdidaktiker, durchaus aber auch für Gymnasiasten. In die Neuauflage wurde der Satz von Connes aus dem Jahre 1999 mit einem neuen Beweis des Satzes von Morley sowie ein zusätzlicher Paragraph über das komplexe Doppelverhältnis aufgenommen. Die Zeichnungen des Buches sind im Internet unter http://www.mathA.rwth-aachen.de/geometrie verfügbar. | [
"['mat']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Ebene Geometrie
- Document Abstract: Verlagstext: Die Ebene Geometrie von Koecher und Krieg betont - anders als vergleichbare Lehrbücher zu diesem Gebiet - den analytischen Standpunkt. Neben einer Einführung in die axiomatische Geometrie affiner und projektiver Ebenen wird die klassische Schulgeometrie mit den Methoden der Linearen Algebra behandelt. Als weiterführende Ergebnisse findet man z.B. den Satz von Feuerbach, den Satz von Morley über das aus den Winkeldreiteilenden gebildete Dreieck oder den Satz von Pascal über Kurven zweiten Grades. Das Buch bietet einen gut strukturierten Lehrtext zur Geometrie, der durch die Fülle von Übungsaufgaben besonders geeignet ist für Lehramtsstudierende, Lehrer und Mathematikdidaktiker, durchaus aber auch für Gymnasiasten. In die Neuauflage wurde der Satz von Connes aus dem Jahre 1999 mit einem neuen Beweis des Satzes von Morley sowie ein zusätzlicher Paragraph über das komplexe Doppelverhältnis aufgenommen. Die Zeichnungen des Buches sind im Internet unter http://www.mathA.rwth-aachen.de/geometrie verfügbar.
- Document LIN Search class: ['mat']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1637550022.jsonld | Praxishandbuch Leichtathletik | Die Buchreihe "Erfolgreiche Stundenbilder für Schule und Verein" liefert erprobte und sofort umsetzbare Stundenbilder für den Sportunterricht ab Klasse 5 bis zur gymnasialen Oberstufe sowie für den Vereinssport. Die Stundenbilder sind aufgeteilt in Einstieg, Haupt- und Schlussteil. Die sportartorientierten Bände im DIN-A4-Format orientieren sich an der Praxis und unterstützen die erfolgreiche Gestaltung von Vereins- und lehrplankonformen Sportstunden! Leichtathletik - das ist viel mehr als nur Laufen, Werfen und Springen, wie Cornelia Moll und Diana Lang in diesem Praxisbuch zeigen. In 40 leicht verständlichen Stundenbildern beschreiben die Autorinnen die grundlegenden Techniken von Weit- und Hochsprung, Werfen (Ball und Speer)/Kugelstossen sowie Laufen (Sprints und Ausdauer), wobei spielerische Elemente dabei stets berücksichtigt werden. Die Übungen sind für draussen, einige aber auch für die Halle geeignet. Untermalt werden sie von vielen anschaulichen Fotos sowie hilfreichen Illustrationen. Exkurse zu sportmotorischen Tests und zum Hürdenlauf runden dieses gelungene Praxisbuch ab | [
"['spo']",
"['pae']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
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- cet Chemical and environmental engineering
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- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Praxishandbuch Leichtathletik
- Document Abstract: Die Buchreihe "Erfolgreiche Stundenbilder für Schule und Verein" liefert erprobte und sofort umsetzbare Stundenbilder für den Sportunterricht ab Klasse 5 bis zur gymnasialen Oberstufe sowie für den Vereinssport. Die Stundenbilder sind aufgeteilt in Einstieg, Haupt- und Schlussteil. Die sportartorientierten Bände im DIN-A4-Format orientieren sich an der Praxis und unterstützen die erfolgreiche Gestaltung von Vereins- und lehrplankonformen Sportstunden! Leichtathletik - das ist viel mehr als nur Laufen, Werfen und Springen, wie Cornelia Moll und Diana Lang in diesem Praxisbuch zeigen. In 40 leicht verständlichen Stundenbildern beschreiben die Autorinnen die grundlegenden Techniken von Weit- und Hochsprung, Werfen (Ball und Speer)/Kugelstossen sowie Laufen (Sprints und Ausdauer), wobei spielerische Elemente dabei stets berücksichtigt werden. Die Übungen sind für draussen, einige aber auch für die Halle geeignet. Untermalt werden sie von vielen anschaulichen Fotos sowie hilfreichen Illustrationen. Exkurse zu sportmotorischen Tests und zum Hürdenlauf runden dieses gelungene Praxisbuch ab
- Document LIN Search class: ['spo'], ['pae']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
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"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A821152203.jsonld | Zukunft als Katastrophe | Unsere Gegenwart gefällt sich darin, Zukunft als Katastrophe zu denken, in Kino, Wissenschaft und Literatur. Eva Horn geht der Geschichte und den Motiven dieses modernen Katastrophenbewusstseins nach. Sie legt dabei die biopolitischen Konflikte frei, die in den Untergangsszenarien – von der Verdunklung des Globus über den Atomtod bis zum Klimawandel – ausgetragen werden. Sie zeigt aber auch, wie in den Rufen nach Sicherheit und Prävention Fiktionen wirksam sind, die man als solche begreifen und analysieren muss. Die künftige Katastrophe zu entziffern bedeutet nämlich immer, eine Geschichte schon zu Ende zu erzählen, die sich erst noch ereignen soll. „Am Ende liegt alles in Trümmern: Die Germanistin Eva Horn hat einen gelehrten, aufregenden Essay über Apokalypsendarstellungen in Literatur und Film geschrieben... Aus der Fülle an literatur- und filmhistorischen Szenarien präpariert Horn die zentralen Motive unserer Apokalypsenahnungen heraus. Eine ganze Motivgeschichte liegt vor uns. Die unmittelbare Verbindung von Meteorologie und Anthropologie. Die Natur, die ihren Raum wiedererobert. Die Entvölkerung und die Überbevölkerung, deren Endpunkt die Hungersnot ist und die zwangläufige Denaturierung des Menschen: Er wird zu seiner eigenen Ressource. Das ist die schaurige Konsequenz, von der etwa sowohl McCarthys entleerte Welt in The Road erzählt als auch Richard Fleischers Science-Fiction-Film Soylent Green (1973), in dem in einem überbevölkerten New York ein Nahrungsmittel aus Menschen hergestellt wird. Horn stellt nicht nur nüchtern fest, dass der Mensch "von der eigenen Auslöschung" träume und davon, "irgendwann spurlos verschwunden zu sein". Ebenso verweist sie auf die Möglichkeit der politischen Instrumentalisierung, auf die Suggestionskraft solcher Erzählungen“ (ZEIT). Platz 4 der SZ/NDR Kultur-Sachbücher des Monats August 2014 | [
"['lit']",
"['lin']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
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204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Zukunft als Katastrophe
- Document Abstract: Unsere Gegenwart gefällt sich darin, Zukunft als Katastrophe zu denken, in Kino, Wissenschaft und Literatur. Eva Horn geht der Geschichte und den Motiven dieses modernen Katastrophenbewusstseins nach. Sie legt dabei die biopolitischen Konflikte frei, die in den Untergangsszenarien – von der Verdunklung des Globus über den Atomtod bis zum Klimawandel – ausgetragen werden. Sie zeigt aber auch, wie in den Rufen nach Sicherheit und Prävention Fiktionen wirksam sind, die man als solche begreifen und analysieren muss. Die künftige Katastrophe zu entziffern bedeutet nämlich immer, eine Geschichte schon zu Ende zu erzählen, die sich erst noch ereignen soll. „Am Ende liegt alles in Trümmern: Die Germanistin Eva Horn hat einen gelehrten, aufregenden Essay über Apokalypsendarstellungen in Literatur und Film geschrieben... Aus der Fülle an literatur- und filmhistorischen Szenarien präpariert Horn die zentralen Motive unserer Apokalypsenahnungen heraus. Eine ganze Motivgeschichte liegt vor uns. Die unmittelbare Verbindung von Meteorologie und Anthropologie. Die Natur, die ihren Raum wiedererobert. Die Entvölkerung und die Überbevölkerung, deren Endpunkt die Hungersnot ist und die zwangläufige Denaturierung des Menschen: Er wird zu seiner eigenen Ressource. Das ist die schaurige Konsequenz, von der etwa sowohl McCarthys entleerte Welt in The Road erzählt als auch Richard Fleischers Science-Fiction-Film Soylent Green (1973), in dem in einem überbevölkerten New York ein Nahrungsmittel aus Menschen hergestellt wird. Horn stellt nicht nur nüchtern fest, dass der Mensch "von der eigenen Auslöschung" träume und davon, "irgendwann spurlos verschwunden zu sein". Ebenso verweist sie auf die Möglichkeit der politischen Instrumentalisierung, auf die Suggestionskraft solcher Erzählungen“ (ZEIT). Platz 4 der SZ/NDR Kultur-Sachbücher des Monats August 2014
- Document LIN Search class: ['lit'], ['lin']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A482319704.jsonld | Leistungsmessung und -bewertung | Die Autoren entwickeln Kriterien für eine schülerbezogene Leistungsüberprüfung und geben mit Bewertungs- und Beobachtungsbögen Hilfestellungen für ihre Umsetzung im Unterrichtsalltag. | [
"['pae']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Leistungsmessung und -bewertung
- Document Abstract: Die Autoren entwickeln Kriterien für eine schülerbezogene Leistungsüberprüfung und geben mit Bewertungs- und Beobachtungsbögen Hilfestellungen für ihre Umsetzung im Unterrichtsalltag.
- Document LIN Search class: ['pae']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A826165338.jsonld | Empirische Sozialforschung : wissenschaftstheoretische Grundlagen | Die Wissenschaftstheorie ist die Grundlage für alle Arbeiten in den empirischen Sozialwissenschaften. Günter Endruweit stellt anschaulich den Zusammenhang zwischen Theorie und Forschungspraxis her. Seine kompakte Einführung beinhaltet alle für den Forschungsprozess (d.h. von der Formulierung des Forschungsthemas bis zur Datenanalyse) wichtigen wissenschaftstheoretischen Aspekte. Er beantwortet zentrale Fragen und lädt zum kritischen Denken ein | [
"['sow']",
"['phi']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Empirische Sozialforschung : wissenschaftstheoretische Grundlagen
- Document Abstract: Die Wissenschaftstheorie ist die Grundlage für alle Arbeiten in den empirischen Sozialwissenschaften. Günter Endruweit stellt anschaulich den Zusammenhang zwischen Theorie und Forschungspraxis her. Seine kompakte Einführung beinhaltet alle für den Forschungsprozess (d.h. von der Formulierung des Forschungsthemas bis zur Datenanalyse) wichtigen wissenschaftstheoretischen Aspekte. Er beantwortet zentrale Fragen und lädt zum kritischen Denken ein
- Document LIN Search class: ['sow'], ['phi']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A389597112.jsonld | Moderne Gruppenanalyse : Theorie, Praxis und spezielle Anwendungsgebiete | Das Buch Moderne Gruppenanalyse dokumentiert in 18 Beiträgen international renommierter Gruppenanalytiker den aktuellen Entwicklungsstand der Gruppenanalyse als Therapieform und Forschungsinstrument. Der von Beginn an als offenes Modell angelegte Ansatz von Foulkes verbindet heute mühelos neuere Erkenntnisse u. a. aus der Psychotraumatologie, der Säuglings- und Kleinkindforschung, der Bindungstheorie und der Neurobiologie, neben weiterführenden Überlegungen aus der Selbstpsychologie, der relationalen Psychoanalyse und der Objektbeziehungstheorie. Das Buch ist in drei Teile gegliedert: Theorie, Praxis und spezielle Anwendungsgebiete. Nachdem im ersten Teil die Implikationen neuerer Forschungsbefunde für die Theorie der Gruppenanalyse dargestellt werden, geht es im zweiten Teil um die praktische Anwendung in erweiterten und modifizierten Behandlungsansätzen. Der dritte Teil gilt der Anwendung der Gruppenanalyse auf große Gruppen, im interkulturellen Feld, im stationären Setting und mit psychotischen und älteren Patienten. Mit Beiträgen u. a. von Josef Shaked, Mario Marrone, Franco Paparo, Farhad Delal, Hilary Hall | [
"['pae']",
"['sow']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
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204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Moderne Gruppenanalyse : Theorie, Praxis und spezielle Anwendungsgebiete
- Document Abstract: Das Buch Moderne Gruppenanalyse dokumentiert in 18 Beiträgen international renommierter Gruppenanalytiker den aktuellen Entwicklungsstand der Gruppenanalyse als Therapieform und Forschungsinstrument. Der von Beginn an als offenes Modell angelegte Ansatz von Foulkes verbindet heute mühelos neuere Erkenntnisse u. a. aus der Psychotraumatologie, der Säuglings- und Kleinkindforschung, der Bindungstheorie und der Neurobiologie, neben weiterführenden Überlegungen aus der Selbstpsychologie, der relationalen Psychoanalyse und der Objektbeziehungstheorie. Das Buch ist in drei Teile gegliedert: Theorie, Praxis und spezielle Anwendungsgebiete. Nachdem im ersten Teil die Implikationen neuerer Forschungsbefunde für die Theorie der Gruppenanalyse dargestellt werden, geht es im zweiten Teil um die praktische Anwendung in erweiterten und modifizierten Behandlungsansätzen. Der dritte Teil gilt der Anwendung der Gruppenanalyse auf große Gruppen, im interkulturellen Feld, im stationären Setting und mit psychotischen und älteren Patienten. Mit Beiträgen u. a. von Josef Shaked, Mario Marrone, Franco Paparo, Farhad Delal, Hilary Hall
- Document LIN Search class: ['pae'], ['sow']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A541670131.jsonld | Das Einsteigerseminar MindMapping mit Mindjet MindManager Pro 7 | Mit der Software Mindjet MindManager als elektronischer Variante des klassischen Mindmappings lassen sich Mind Maps einfach am PC erstellen. Vorliegende Anleitung stellt die grundlegenden Programmfunktionen vor und vermittelt darüber hinaus, wie MindManager für das Strukturieren von Informationen und Ideen, für das Entwerfen von Präsentationen, das Vorbereiten von Sitzungen und Meetings und für die Organisation von Vorlagen, Terminplänen und Organigrammen eingesetzt werden kann. Die theoretischen Grundlagen werden anschaulich und in gut nachvollziehbaren Schritten durch zahlreiche Screenshots und hervorgehobene Tipps zur Bedienung des Programms vermittelt. Zusätzlich vertiefen Fragen und Übungsaufgaben mit kommentierten Lösungen, die im Internet als Zip-Datei heruntergeladen werden können, und ein durchgängiges Fallbeispiel den Umgang mit dem Programm. Eine für Einsteiger breit empfohlene Einführung, die die Literatur zum klassischen Mindmapping ergänzt. Vorauflage (BA 4/06) möglichst ersetzen. (2) (Sabine Roeske) Handbuch mit Lern- und Übungsteil und einem Praxisbeispiel zur Software Mindjet MindManager Pro7 zur elektronischen Erstellung von Mind Maps. (Sabine Roeske) | [
"['inf']",
"['pae']",
"['oek']",
"['sow']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
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204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
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- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
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- lin Linguistics
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- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Das Einsteigerseminar MindMapping mit Mindjet MindManager Pro 7
- Document Abstract: Mit der Software Mindjet MindManager als elektronischer Variante des klassischen Mindmappings lassen sich Mind Maps einfach am PC erstellen. Vorliegende Anleitung stellt die grundlegenden Programmfunktionen vor und vermittelt darüber hinaus, wie MindManager für das Strukturieren von Informationen und Ideen, für das Entwerfen von Präsentationen, das Vorbereiten von Sitzungen und Meetings und für die Organisation von Vorlagen, Terminplänen und Organigrammen eingesetzt werden kann. Die theoretischen Grundlagen werden anschaulich und in gut nachvollziehbaren Schritten durch zahlreiche Screenshots und hervorgehobene Tipps zur Bedienung des Programms vermittelt. Zusätzlich vertiefen Fragen und Übungsaufgaben mit kommentierten Lösungen, die im Internet als Zip-Datei heruntergeladen werden können, und ein durchgängiges Fallbeispiel den Umgang mit dem Programm. Eine für Einsteiger breit empfohlene Einführung, die die Literatur zum klassischen Mindmapping ergänzt. Vorauflage (BA 4/06) möglichst ersetzen. (2) (Sabine Roeske) Handbuch mit Lern- und Übungsteil und einem Praxisbeispiel zur Software Mindjet MindManager Pro7 zur elektronischen Erstellung von Mind Maps. (Sabine Roeske)
- Document LIN Search class: ['inf'], ['pae'], ['oek'], ['sow']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
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"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
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"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A821136518.jsonld | Reiche, kluge, glückliche Kinder? : der UNICEF-Bericht zur Lage der Kinder in Deutschland | Das internationale Kinderhilfswerk UNICEF erhebt und kumuliert unter dem Titel "Report Card" 2-jährlich international vergleichende Statistiken zum Wohlbefinden der Kinder. UNICEF-Deutschland veröffentlicht seit einiger Zeit Teile dieses Berichtes und reichert dies mit Interpretationen und Aufsätzen an, die auch Ergebnisse anderer Studien aufgreifen. In diesem Band wird nicht nur die Lage der Kinder in Deutschland behandelt, sondern diese durchaus vergleichend auch international dargestellt. Der Vorteil liegt darin, dass man sich konsequent auf einheitliche soziale Indikatoren bezieht (die Shell-Jugendstudie - zuletzt: 16. "Jugend 2010", BA 12/10, - z.B. verfolgt immer wieder andere Ansätze und bietet wenig Vergleichsmaterial). So ist besser einzuschätzen, wie die Lage der Kinder in Bezug auf materielles Wohlbefinden, Bildung, Gesundheit, Risikoverhalten und das soziale Umfeld ist. Die Autoren sind Wissenschaftler und Verbandsfunktionäre, der Stil ist anspruchsvoll, aber oft mit grafischen Darstellungen illustriert. Bietet Hintergrundinformationen für aktuelle Debatten. (3) (Jürgen Plieninger) Die Lage der Kinder wird bezüglich dem materiellen Wohlbefinden, Bildung, Gesundheit, Risikoverhalten und in Bezug auf das soziale Umfeld international vergleichend und an sozialen Indikatoren orientiert dargestellt. (Jürgen Plieninger) | [
"['sow']",
"['pae']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
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- jur Law
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- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
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- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Reiche, kluge, glückliche Kinder? : der UNICEF-Bericht zur Lage der Kinder in Deutschland
- Document Abstract: Das internationale Kinderhilfswerk UNICEF erhebt und kumuliert unter dem Titel "Report Card" 2-jährlich international vergleichende Statistiken zum Wohlbefinden der Kinder. UNICEF-Deutschland veröffentlicht seit einiger Zeit Teile dieses Berichtes und reichert dies mit Interpretationen und Aufsätzen an, die auch Ergebnisse anderer Studien aufgreifen. In diesem Band wird nicht nur die Lage der Kinder in Deutschland behandelt, sondern diese durchaus vergleichend auch international dargestellt. Der Vorteil liegt darin, dass man sich konsequent auf einheitliche soziale Indikatoren bezieht (die Shell-Jugendstudie - zuletzt: 16. "Jugend 2010", BA 12/10, - z.B. verfolgt immer wieder andere Ansätze und bietet wenig Vergleichsmaterial). So ist besser einzuschätzen, wie die Lage der Kinder in Bezug auf materielles Wohlbefinden, Bildung, Gesundheit, Risikoverhalten und das soziale Umfeld ist. Die Autoren sind Wissenschaftler und Verbandsfunktionäre, der Stil ist anspruchsvoll, aber oft mit grafischen Darstellungen illustriert. Bietet Hintergrundinformationen für aktuelle Debatten. (3) (Jürgen Plieninger) Die Lage der Kinder wird bezüglich dem materiellen Wohlbefinden, Bildung, Gesundheit, Risikoverhalten und in Bezug auf das soziale Umfeld international vergleichend und an sozialen Indikatoren orientiert dargestellt. (Jürgen Plieninger)
- Document LIN Search class: ['sow'], ['pae']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
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"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A84259227X.jsonld | Pädagogische Fachkräfte mit Migrationshintergrund in Kindertagesstätten : auf der Suche nach Erklärungen für die geringe Repräsentanz im frühpädagogischen Berufsfeld | Der Bedarf nach pädagogischen Fachkräften mit Migrationshintergrund ist auch im Bereich der Kindertagesstätten groß. Allerdings sind sie immer noch deutlich unterrepräsentiert, und es zeigt sich, dass pädagogische Fachkräfte mit Migrationshintergrund seltener als Fachkräfte ohne Migrationshintergrund im Berufsfeld verbleiben. Wir sind deshalb mit Hilfe einer umfassenden Untersuchung der Frage nach den Gründen für die geringere Repräsentanz nachgegangen. Erstmals in Deutschland wurden auf diese Weise empirische Kenntnisse zu Berufssituationen für, Bedarfen von und Wahrnehmungen über Fachkräfte mit Migrationshintergrund in Bezug auf das frühpädagogische Tätigkeitsfeld ermittelt. | [
"['pae']",
"['sow']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Pädagogische Fachkräfte mit Migrationshintergrund in Kindertagesstätten : auf der Suche nach Erklärungen für die geringe Repräsentanz im frühpädagogischen Berufsfeld
- Document Abstract: Der Bedarf nach pädagogischen Fachkräften mit Migrationshintergrund ist auch im Bereich der Kindertagesstätten groß. Allerdings sind sie immer noch deutlich unterrepräsentiert, und es zeigt sich, dass pädagogische Fachkräfte mit Migrationshintergrund seltener als Fachkräfte ohne Migrationshintergrund im Berufsfeld verbleiben. Wir sind deshalb mit Hilfe einer umfassenden Untersuchung der Frage nach den Gründen für die geringere Repräsentanz nachgegangen. Erstmals in Deutschland wurden auf diese Weise empirische Kenntnisse zu Berufssituationen für, Bedarfen von und Wahrnehmungen über Fachkräfte mit Migrationshintergrund in Bezug auf das frühpädagogische Tätigkeitsfeld ermittelt.
- Document LIN Search class: ['pae'], ['sow']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
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"Code": "gnd-4068598-6",
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"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1604706988.jsonld | Unternehmerisches Engagement für nachhaltige Entwicklung : Public Private Partnerships in der deutschen Entwicklungszusammenarbeit | Entwicklungspolitik soll nach dem schwarz-gelben Koalitionsvertrag von 2009 Armut nachhaltig bekämpfen und dazu Strukturdefizite ausgleichen. Eine "engere Kooperation mit der deutschen Privatwirtschaft" sei dazu unerlässlich. Demgemäß sieht die FDP-geleitete deutsche Entwicklungszusammenarbeit einen ihrer Arbeitsschwerpunkte in der wirtschaftlichen Zusammenarbeit mit Entwicklungsländern. Insbesondere Kooperationen zwischen öffentlicher Hand und Unternehmen (Public Private Partnerships, PPP) sollen Armut bekämpfen. Seit einem Jahrzehnt arbeitet der Bund in Projekten mit der Privatwirtschaft Hand in Hand. Solche Entwicklungspartnerschaften gelten als konstruktives Instrument, um entwicklungswirksame Investitionen in die Partnerländer zu lenken. Global auftretende Phänomene machen diese starke Phalanx unerlässlich. Sascha Czornohus veranschaulicht, wie sich PPP in der deutschen bilateralen Entwicklungszusammenarbeit konzeptionell entwickelte und welchen Bedeutungszuwachs das Konzept erfuhr. Anhand der im Rahmen der Plattform develoPPP.de durchgeführten Partnerschaften des Bundesministeriums für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung untersucht er, welche Funktionen, Ziele, Wirkungserwartungen, konzeptionellen Probleme und zukünftigen Herausforderungen mit diesem Instrument verbunden sind. | [
"['oek']",
"['sow']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
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[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Unternehmerisches Engagement für nachhaltige Entwicklung : Public Private Partnerships in der deutschen Entwicklungszusammenarbeit
- Document Abstract: Entwicklungspolitik soll nach dem schwarz-gelben Koalitionsvertrag von 2009 Armut nachhaltig bekämpfen und dazu Strukturdefizite ausgleichen. Eine "engere Kooperation mit der deutschen Privatwirtschaft" sei dazu unerlässlich. Demgemäß sieht die FDP-geleitete deutsche Entwicklungszusammenarbeit einen ihrer Arbeitsschwerpunkte in der wirtschaftlichen Zusammenarbeit mit Entwicklungsländern. Insbesondere Kooperationen zwischen öffentlicher Hand und Unternehmen (Public Private Partnerships, PPP) sollen Armut bekämpfen. Seit einem Jahrzehnt arbeitet der Bund in Projekten mit der Privatwirtschaft Hand in Hand. Solche Entwicklungspartnerschaften gelten als konstruktives Instrument, um entwicklungswirksame Investitionen in die Partnerländer zu lenken. Global auftretende Phänomene machen diese starke Phalanx unerlässlich. Sascha Czornohus veranschaulicht, wie sich PPP in der deutschen bilateralen Entwicklungszusammenarbeit konzeptionell entwickelte und welchen Bedeutungszuwachs das Konzept erfuhr. Anhand der im Rahmen der Plattform develoPPP.de durchgeführten Partnerschaften des Bundesministeriums für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung untersucht er, welche Funktionen, Ziele, Wirkungserwartungen, konzeptionellen Probleme und zukünftigen Herausforderungen mit diesem Instrument verbunden sind.
- Document LIN Search class: ['oek'], ['sow']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
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"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A568506316.jsonld | Literarischer Führer Deutschland | Jeder kennt den Literarischen Führer durch Deutschland, das erfolgreiche Standardwerk für alle Deutschlandreisenden und Literaturliebhaber. Ort für Ort geleitet er zu den Häusern der Schriftsteller, zu den Straßen und Stadtteilen, die sie prägten, er führt zu den Schauplätzen berühmter Romane und Dramen und zu den Landschaftspanoramen der Lyrik. Grundlegend neu gestaltet und aktualisiert, bezieht er nun, knapp 20 Jahre nach dem Mauerfall, auch die neuen Bundesländer ein und vernetzt die deutsche Literatur aus Ost und West. Er ist damit der erste und einzige gesamtdeutsche Literaturführer. Jeder kennt den Literarischen Führer durch Deutschland, das erfolgreiche Standardwerk für alle Deutschlandreisenden und Literaturliebhaber. Ort für Ort geleitet er zu den Häusern der Schriftsteller, zu den Straßen und Stadtteilen, die sie prägten, er führt zu den Schauplätzen berühmter Romane und Dramen und zu den Landschaftspanoramen der Lyrik. Grundlegend neu gestaltet und aktualisiert, bezieht er nun, knapp 20 Jahre nach dem Mauerfall, auch die neuen Bundesländer ein und vernetzt die deutsche Literatur aus Ost und West. Er ist damit der erste und einzige gesamtdeutsche Literaturführer. Wer weiß, daß Jena einmal Hauptstadt war - der Romantik? Daß der Harz nicht nur von Goethe und Heine, sondern auch vom Dresdener Dichter Thomas Rosenlöcher besungen wurde, und die Loreley auch von Apollinaire und Juliette Gréco? Daß der Lübecker Thomas Mann den Namen "Buddenbrook" aus dem Roman Effi Briest des Neuruppiner Theodor Fontane entlieh? Daß Marcel Prousts Erinnerungen an zwei Kuraufenthalte in Bad Kreuznach Literatur geworden sind, daß Samuel Beckett in München Karl Valentin traf und sich durch dessen "Panoptikum" führen ließ? Daß Marie Luise Kaschnitz mit ihrer Beschreibung eines Dorfes die Familienheimat Bollschweil im Breisgau meinte? Daß Joseph Roth in Berlin in "Mampes Guter Stube" am Kurfürstendamm seinen Roman Radetzkymarsch vollendete? Und daß man auf Uwe Johnsons Spuren nicht nur in Güstrow, Rostock, Anklam und Klütz, sondern auch in Berlin und Frankfurt am Main wandeln kann? Von Aachen bis Zittau, vom Kap Arkona bis zum Rheinfall von Schaffhausen: Deutschland wird mit diesem Literaturführer neu kartographiert. Orte und Landschaften erscheinen in neuem Licht, ihre Spiegelung in der Literatur, ihr Einfluß auf Leben und Werk der Dichter wird anschaulich. Er ist ein unerschöpfliches Reservoir an Hinweisen, Anregungen, vielfältigen Zitaten (auch ausländischer Schriftsteller, die Deutschland bereisten), an historischen und aktuellen Fotos, Bildern, Grafiken und Karten. Personen- und Ortsregister sorgen für schnelle Orientierung. | [
"['lit']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
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### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Literarischer Führer Deutschland
- Document Abstract: Jeder kennt den Literarischen Führer durch Deutschland, das erfolgreiche Standardwerk für alle Deutschlandreisenden und Literaturliebhaber. Ort für Ort geleitet er zu den Häusern der Schriftsteller, zu den Straßen und Stadtteilen, die sie prägten, er führt zu den Schauplätzen berühmter Romane und Dramen und zu den Landschaftspanoramen der Lyrik. Grundlegend neu gestaltet und aktualisiert, bezieht er nun, knapp 20 Jahre nach dem Mauerfall, auch die neuen Bundesländer ein und vernetzt die deutsche Literatur aus Ost und West. Er ist damit der erste und einzige gesamtdeutsche Literaturführer. Jeder kennt den Literarischen Führer durch Deutschland, das erfolgreiche Standardwerk für alle Deutschlandreisenden und Literaturliebhaber. Ort für Ort geleitet er zu den Häusern der Schriftsteller, zu den Straßen und Stadtteilen, die sie prägten, er führt zu den Schauplätzen berühmter Romane und Dramen und zu den Landschaftspanoramen der Lyrik. Grundlegend neu gestaltet und aktualisiert, bezieht er nun, knapp 20 Jahre nach dem Mauerfall, auch die neuen Bundesländer ein und vernetzt die deutsche Literatur aus Ost und West. Er ist damit der erste und einzige gesamtdeutsche Literaturführer. Wer weiß, daß Jena einmal Hauptstadt war - der Romantik? Daß der Harz nicht nur von Goethe und Heine, sondern auch vom Dresdener Dichter Thomas Rosenlöcher besungen wurde, und die Loreley auch von Apollinaire und Juliette Gréco? Daß der Lübecker Thomas Mann den Namen "Buddenbrook" aus dem Roman Effi Briest des Neuruppiner Theodor Fontane entlieh? Daß Marcel Prousts Erinnerungen an zwei Kuraufenthalte in Bad Kreuznach Literatur geworden sind, daß Samuel Beckett in München Karl Valentin traf und sich durch dessen "Panoptikum" führen ließ? Daß Marie Luise Kaschnitz mit ihrer Beschreibung eines Dorfes die Familienheimat Bollschweil im Breisgau meinte? Daß Joseph Roth in Berlin in "Mampes Guter Stube" am Kurfürstendamm seinen Roman Radetzkymarsch vollendete? Und daß man auf Uwe Johnsons Spuren nicht nur in Güstrow, Rostock, Anklam und Klütz, sondern auch in Berlin und Frankfurt am Main wandeln kann? Von Aachen bis Zittau, vom Kap Arkona bis zum Rheinfall von Schaffhausen: Deutschland wird mit diesem Literaturführer neu kartographiert. Orte und Landschaften erscheinen in neuem Licht, ihre Spiegelung in der Literatur, ihr Einfluß auf Leben und Werk der Dichter wird anschaulich. Er ist ein unerschöpfliches Reservoir an Hinweisen, Anregungen, vielfältigen Zitaten (auch ausländischer Schriftsteller, die Deutschland bereisten), an historischen und aktuellen Fotos, Bildern, Grafiken und Karten. Personen- und Ortsregister sorgen für schnelle Orientierung.
- Document LIN Search class: ['lit']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
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...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1609284410.jsonld | Taschenbuch für den Maschinenbau | Der "Dubbel" (zuletzt ID 2/05) feiert mit dieser Auflage sein 100-jähriges Erscheinen. Über 2.000 Seiten dick und fast 3 Kilo schwer, wurde das Standardlehr- und Nachschlagewerk für Studium und Praxis gegenüber der Vorauflage in allen Kapiteln aktualisiert, außerdem wurde der Bereich Fertigungstechnik überarbeitet und die Medizintechnik neu aufgenommen. Die mathematischen Grundlagen werden nur knapp abgehandelt, dazu gibt es den separaten Band "Dubbel-Mathematik" (hier nicht besprochen). Das sehr kleine Schriftbild ist durch blau unterlegte Abbildungen aufgelockert. In den Text sind Formeln, Diagramme und Tabellen eingebunden, Hinweise auf weiterführende Literatur und Normen folgen auf jedes Kapitel, und im Anhang befinden sich sowohl ein englisch-deutsches Fachvokabular als auch ein sehr ausführliches Stichwortverzeichnis. Auf Praxisnähe wird sichtlich Wert gelegt. Für ausgebaute Bestände nach dem "Handbuch Maschinenbau" (ID-G 12/13). Ältere Auflagen als die 21. können ausgeschieden werden. (3) (LK/LEV: Junker) Umfang- und detailreiches Lehr- und Nachschlagewerk zu den Grundlagen und praktischen Anwendungen des Maschinenbaus für Studierende und Ingenieure in der Praxis. Der Schwerpunkt liegt auf den Bereichen allgemeiner Maschinenbau sowie Verfahrens- und Systemtechnik. (LK/LEV: Junker) | [
"['mas']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
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1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
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- bau Civil engineering
- ber Mining
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- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Taschenbuch für den Maschinenbau
- Document Abstract: Der "Dubbel" (zuletzt ID 2/05) feiert mit dieser Auflage sein 100-jähriges Erscheinen. Über 2.000 Seiten dick und fast 3 Kilo schwer, wurde das Standardlehr- und Nachschlagewerk für Studium und Praxis gegenüber der Vorauflage in allen Kapiteln aktualisiert, außerdem wurde der Bereich Fertigungstechnik überarbeitet und die Medizintechnik neu aufgenommen. Die mathematischen Grundlagen werden nur knapp abgehandelt, dazu gibt es den separaten Band "Dubbel-Mathematik" (hier nicht besprochen). Das sehr kleine Schriftbild ist durch blau unterlegte Abbildungen aufgelockert. In den Text sind Formeln, Diagramme und Tabellen eingebunden, Hinweise auf weiterführende Literatur und Normen folgen auf jedes Kapitel, und im Anhang befinden sich sowohl ein englisch-deutsches Fachvokabular als auch ein sehr ausführliches Stichwortverzeichnis. Auf Praxisnähe wird sichtlich Wert gelegt. Für ausgebaute Bestände nach dem "Handbuch Maschinenbau" (ID-G 12/13). Ältere Auflagen als die 21. können ausgeschieden werden. (3) (LK/LEV: Junker) Umfang- und detailreiches Lehr- und Nachschlagewerk zu den Grundlagen und praktischen Anwendungen des Maschinenbaus für Studierende und Ingenieure in der Praxis. Der Schwerpunkt liegt auf den Bereichen allgemeiner Maschinenbau sowie Verfahrens- und Systemtechnik. (LK/LEV: Junker)
- Document LIN Search class: ['mas']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
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"Code": "gnd-4014736-8",
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...
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}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A497736144.jsonld | Die Flüchtlinge kommen : warum sich unsere Asylpolitik ändern muss | Immer wieder treibt es Neudeck (zuletzt "Grünhelme", BA 10/05) nicht nur in entlegene Armutsgebiete, sondern auch an den eigenen Schreibtisch, um seine Erfahrungen und Einsichten mitzuteilen. Die Not der Menschen in den armen Ländern dringt mit den Flüchtlingen und den legalen und illegalen Zuwandern immer stärker in unsere Wohlstandsgesellschaft vor. Auch Neudeck, der mit der Rettung der "boat people" vielen Flüchtlingen in Deutschland zu einer neuen Heimat verhalf, plädiert nun für eine strenge Begrenzung und genaue Auswahl der Zuwanderungswilligen nach dem Kriterium geeigneter Herkunftsländer, nachgefragter Berufe usw. Von der Entwicklungspolitik über die mangelnde Integration (der Türken) und die Gettoisierung in vielen Städten bis hin zu bürokratischen Absurditäten schneidet der meinungsfreudige Neudeck eine Vielzahl von Themen an, politisiert, schweift ab, kommt zurück auf sein (beachtliches) Lebenswerk und erstaunt auch durch einige Wertungen und (Pauschal-)Urteile (z.B. über den "Toleranz-Komplex" der Deutschen), die man von ihm nicht erwartet hätte. - Als aktueller Diskussionsbeitrag: (2) (Reinhild Khan) Rez.: Immer wieder treibt es Neudeck (zuletzt "Grünhelme", BA 10/05) nicht nur in entlegene Armutsgebiete, sondern auch an den eigenen Schreibtisch, um seine Erfahrungen und Einsichten mitzuteilen. Die Not der Menschen in den armen Ländern dringt mit den Flüchtlingen und den legalen und illegalen Zuwandern immer stärker in unsere Wohlstandsgesellschaft vor. Auch Neudeck, der mit der Rettung der "boat people" vielen Flüchtlingen in Deutschland zu einer neuen Heimat verhalf, plädiert nun für eine strenge Begrenzung und genaue Auswahl der Zuwanderungswilligen nach dem Kriterium geeigneter Herkunftsländer, nachgefragter Berufe usw. Von der Entwicklungspolitik über die mangelnde Integration (der Türken) und die Gettoisierung in vielen Städten bis hin zu bürokratischen Absurditäten schneidet der meinungsfreudige Neudeck eine Vielzahl von Themen an, politisiert, schweift ab, kommt zurück auf sein (beachtliches) Lebenswerk und erstaunt auch durch einige Wertungen und (Pauschal-)Urteile (z.B. über den "Toleranz-Komplex" der Deutschen), die man von ihm nicht erwartet hätte. - Als aktueller Diskussionsbeitrag: (2) (Reinhild Khan) | [
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Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
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4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
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You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
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- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Die Flüchtlinge kommen : warum sich unsere Asylpolitik ändern muss
- Document Abstract: Immer wieder treibt es Neudeck (zuletzt "Grünhelme", BA 10/05) nicht nur in entlegene Armutsgebiete, sondern auch an den eigenen Schreibtisch, um seine Erfahrungen und Einsichten mitzuteilen. Die Not der Menschen in den armen Ländern dringt mit den Flüchtlingen und den legalen und illegalen Zuwandern immer stärker in unsere Wohlstandsgesellschaft vor. Auch Neudeck, der mit der Rettung der "boat people" vielen Flüchtlingen in Deutschland zu einer neuen Heimat verhalf, plädiert nun für eine strenge Begrenzung und genaue Auswahl der Zuwanderungswilligen nach dem Kriterium geeigneter Herkunftsländer, nachgefragter Berufe usw. Von der Entwicklungspolitik über die mangelnde Integration (der Türken) und die Gettoisierung in vielen Städten bis hin zu bürokratischen Absurditäten schneidet der meinungsfreudige Neudeck eine Vielzahl von Themen an, politisiert, schweift ab, kommt zurück auf sein (beachtliches) Lebenswerk und erstaunt auch durch einige Wertungen und (Pauschal-)Urteile (z.B. über den "Toleranz-Komplex" der Deutschen), die man von ihm nicht erwartet hätte. - Als aktueller Diskussionsbeitrag: (2) (Reinhild Khan) Rez.: Immer wieder treibt es Neudeck (zuletzt "Grünhelme", BA 10/05) nicht nur in entlegene Armutsgebiete, sondern auch an den eigenen Schreibtisch, um seine Erfahrungen und Einsichten mitzuteilen. Die Not der Menschen in den armen Ländern dringt mit den Flüchtlingen und den legalen und illegalen Zuwandern immer stärker in unsere Wohlstandsgesellschaft vor. Auch Neudeck, der mit der Rettung der "boat people" vielen Flüchtlingen in Deutschland zu einer neuen Heimat verhalf, plädiert nun für eine strenge Begrenzung und genaue Auswahl der Zuwanderungswilligen nach dem Kriterium geeigneter Herkunftsländer, nachgefragter Berufe usw. Von der Entwicklungspolitik über die mangelnde Integration (der Türken) und die Gettoisierung in vielen Städten bis hin zu bürokratischen Absurditäten schneidet der meinungsfreudige Neudeck eine Vielzahl von Themen an, politisiert, schweift ab, kommt zurück auf sein (beachtliches) Lebenswerk und erstaunt auch durch einige Wertungen und (Pauschal-)Urteile (z.B. über den "Toleranz-Komplex" der Deutschen), die man von ihm nicht erwartet hätte. - Als aktueller Diskussionsbeitrag: (2) (Reinhild Khan)
- Document LIN Search class: ['sow'], ['oek'], ['geo']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A163763286X.jsonld | Rechtsrock : Aufstieg und Wandel neonazistischer Jugendkultur am Beispiel Brandenburgs | Der "RechtsRock" ist seit 30 Jahren zu einem wichtigen Ideologieträger der extremen Rechten geworden. Dieses umfangreiche, kritische Werk bietet Beiträge zur Geschichte und Gegenwart des Rechtsrock mit einem Schwerpunkt auf der Entwicklung im Land Brandenburg. (2 S) | [
"['sow']",
"['jur']",
"['his']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
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1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
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204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
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204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Rechtsrock : Aufstieg und Wandel neonazistischer Jugendkultur am Beispiel Brandenburgs
- Document Abstract: Der "RechtsRock" ist seit 30 Jahren zu einem wichtigen Ideologieträger der extremen Rechten geworden. Dieses umfangreiche, kritische Werk bietet Beiträge zur Geschichte und Gegenwart des Rechtsrock mit einem Schwerpunkt auf der Entwicklung im Land Brandenburg. (2 S)
- Document LIN Search class: ['sow'], ['jur'], ['his']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A161723754X.jsonld | Diven, Hacker, Spekulanten : Sozialfiguren der Gegenwart | Idealtypen begegnen uns nicht nur im Elfenbeinturm der soziologischen Heuristik, sondern auch im Fernsehen: Sehen wir die Individuen Ackermann oder Reich-Ranicki, nehmen wir sie auch als Banker oder Intellektuellen war. Solche paradigmatischen Konstrukte - man denke an Benjamins Flaneur - verraten viel über die Mentalität einer Zeit. In Diven, Hacker, Spekulanten entwerfen Dirk Baecker, Elisabeth Bronfen, Heinz Bude, Joseph Vogl und viele andere in kurzen Essays eine Typologie der Gegenwart - vom Amokläufer über den Nomaden bis zum Voyeur. | [
"['sow']",
"['phi']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
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- lit Literature Studies
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- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
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- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Diven, Hacker, Spekulanten : Sozialfiguren der Gegenwart
- Document Abstract: Idealtypen begegnen uns nicht nur im Elfenbeinturm der soziologischen Heuristik, sondern auch im Fernsehen: Sehen wir die Individuen Ackermann oder Reich-Ranicki, nehmen wir sie auch als Banker oder Intellektuellen war. Solche paradigmatischen Konstrukte - man denke an Benjamins Flaneur - verraten viel über die Mentalität einer Zeit. In Diven, Hacker, Spekulanten entwerfen Dirk Baecker, Elisabeth Bronfen, Heinz Bude, Joseph Vogl und viele andere in kurzen Essays eine Typologie der Gegenwart - vom Amokläufer über den Nomaden bis zum Voyeur.
- Document LIN Search class: ['sow'], ['phi']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A842269088.jsonld | B2B-Eventmarketing | Ob Messen, Kongresse oder Tagungen - B2BEvents haben Hochkonjunktur. Sie sind Netzwerkplattform für die unterschiedlichsten Zielgruppen und haben sich als wirksames Marketinginstrument etabliert. Die Autorin beleuchtet die unterschiedlichen Facetten des B2B-Eventmarketings mit Augenmerk auf physische, virtuelle und hybride Events. Auf die Bedeutung eines durchgängigen Eventkonzeptes bis hin zu einer CRM-basierten Methode der Erfolgsmessung geht sie ein. Sie berücksichtigt zudem die grosse Bedeutung der sozialen Medien und die Chancen der Digitalisierung in der B2B-Kommunikation. Auch ausgewählte, partizipative Formate stellt sie vor: Diese reichen von der klassischen Podiumsdiskussion bis hin zu (Speed-)Datings und Formaten wie Fishbowls, BarCamps und Booksprings. (Verlagstext) | [
"['oek']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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... ... ... ... ... ...
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204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
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- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
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- elt Electrical engineering
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- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: B2B-Eventmarketing
- Document Abstract: Ob Messen, Kongresse oder Tagungen - B2BEvents haben Hochkonjunktur. Sie sind Netzwerkplattform für die unterschiedlichsten Zielgruppen und haben sich als wirksames Marketinginstrument etabliert. Die Autorin beleuchtet die unterschiedlichen Facetten des B2B-Eventmarketings mit Augenmerk auf physische, virtuelle und hybride Events. Auf die Bedeutung eines durchgängigen Eventkonzeptes bis hin zu einer CRM-basierten Methode der Erfolgsmessung geht sie ein. Sie berücksichtigt zudem die grosse Bedeutung der sozialen Medien und die Chancen der Digitalisierung in der B2B-Kommunikation. Auch ausgewählte, partizipative Formate stellt sie vor: Diese reichen von der klassischen Podiumsdiskussion bis hin zu (Speed-)Datings und Formaten wie Fishbowls, BarCamps und Booksprings. (Verlagstext)
- Document LIN Search class: ['oek']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
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},
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"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1028629516.jsonld | Bioaerosole aus der Tierhaltung | In diesemem Bericht wird der aktuelle Wissensstand im Zusammenhang mit Bioaerosolen aus Tierhaltungsanlagen zusammengestellt, erläutert und diskutiert. Hierzu gehören Erkenntnisse aus Emissions- und Immissionsmessungen, Ausbreitungsrechnungen, zu Wirkungsfragen, technischen Minderungsmaßnahmen und zur Tiergesundheit. Ebenso berücksichtigt wird dabei auch die Bedeutung Antibiotika resistenter Bakterien. Die Ausarbeitung beschränkt sich auf die Bereiche der Geflügel-, der Schweine- und der Rinderhaltung. (Quelle: Einleitung) | [
"['hor']",
"['cet']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Bioaerosole aus der Tierhaltung
- Document Abstract: In diesemem Bericht wird der aktuelle Wissensstand im Zusammenhang mit Bioaerosolen aus Tierhaltungsanlagen zusammengestellt, erläutert und diskutiert. Hierzu gehören Erkenntnisse aus Emissions- und Immissionsmessungen, Ausbreitungsrechnungen, zu Wirkungsfragen, technischen Minderungsmaßnahmen und zur Tiergesundheit. Ebenso berücksichtigt wird dabei auch die Bedeutung Antibiotika resistenter Bakterien. Die Ausarbeitung beschränkt sich auf die Bereiche der Geflügel-, der Schweine- und der Rinderhaltung. (Quelle: Einleitung)
- Document LIN Search class: ['hor'], ['cet']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
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"Code": "gnd-4014736-8",
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```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A527836877.jsonld | Einführung in das Werk Max Webers | Diese Einführung in die Soziologie Max Webers verdeutlicht den zeit- und wissenschaftshistorischen Kontext der Entstehung des Werkes. Die Werke Webers werden thematisch vorgestellt und diskutiert. Abschliessend wird die Aktualität Webers anhand heutiger Forschungsfragen aufgezeigt Diese Einführung in die Soziologie Max Webers verdeutlicht den zeit- und wissenschaftshistorischen Kontext der Entstehung des Werkes. Die Werke Webers werden thematisch vorgestellt und diskutiert. Abschließend wird die Aktualität Webers anhand heutiger Forschungsfragen aufgezeigt. | [
"['sow']",
"['phi']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
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204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Einführung in das Werk Max Webers
- Document Abstract: Diese Einführung in die Soziologie Max Webers verdeutlicht den zeit- und wissenschaftshistorischen Kontext der Entstehung des Werkes. Die Werke Webers werden thematisch vorgestellt und diskutiert. Abschliessend wird die Aktualität Webers anhand heutiger Forschungsfragen aufgezeigt Diese Einführung in die Soziologie Max Webers verdeutlicht den zeit- und wissenschaftshistorischen Kontext der Entstehung des Werkes. Die Werke Webers werden thematisch vorgestellt und diskutiert. Abschließend wird die Aktualität Webers anhand heutiger Forschungsfragen aufgezeigt.
- Document LIN Search class: ['sow'], ['phi']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
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"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1751603873.jsonld | Instrumente zur Förderung von Umweltinnovationen : Bestandsaufnahme, Bewertung und Defizitanalyse : Forschungsprojekt im Auftrag des Umweltbundesamtes : Förderkennzeichen (UFOPLAN) 206 14 132/01 | Die Untersuchung der deutschen Förderpolitik umfasst direkte Förderprogramme sowie verschiedene indirekt auf Innovationen wirkende Instrumente der Umweltpolitik, wie Abgaben oder das Ordnungsrecht. Sie wird durch eine Analyse ausländischer Best-Practice-Beispiele, unter anderem die kalifornische Klimapolitik und das japanische Top-Runner-Programm, ergänzt. | [
"['oek']",
"['tec']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
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204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
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- bau Civil engineering
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- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Instrumente zur Förderung von Umweltinnovationen : Bestandsaufnahme, Bewertung und Defizitanalyse : Forschungsprojekt im Auftrag des Umweltbundesamtes : Förderkennzeichen (UFOPLAN) 206 14 132/01
- Document Abstract: Die Untersuchung der deutschen Förderpolitik umfasst direkte Förderprogramme sowie verschiedene indirekt auf Innovationen wirkende Instrumente der Umweltpolitik, wie Abgaben oder das Ordnungsrecht. Sie wird durch eine Analyse ausländischer Best-Practice-Beispiele, unter anderem die kalifornische Klimapolitik und das japanische Top-Runner-Programm, ergänzt.
- Document LIN Search class: ['oek'], ['tec']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A348161638.jsonld | Entwicklungspsychologie | Klassiker zur Entwicklungspsychologie (hier zuletzt BA 7/89), von Karl Rieder, Entwicklungspsychologe und in Österreich in der Lehrerausbildung tätig, vollkommen neu bearbeitet. Für Pädagogen, Psychologen und Studenten ein Standardwerk; nach der stärker an den Interessen von Nicht-Fachleuten orientierten 2-bändigen Einführung von G. Mietzel (BA 7/02 und 1/98). (3 S) (LK/DU: Heckmann) | [
"['pae']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
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204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
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- jur Law
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- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Entwicklungspsychologie
- Document Abstract: Klassiker zur Entwicklungspsychologie (hier zuletzt BA 7/89), von Karl Rieder, Entwicklungspsychologe und in Österreich in der Lehrerausbildung tätig, vollkommen neu bearbeitet. Für Pädagogen, Psychologen und Studenten ein Standardwerk; nach der stärker an den Interessen von Nicht-Fachleuten orientierten 2-bändigen Einführung von G. Mietzel (BA 7/02 und 1/98). (3 S) (LK/DU: Heckmann)
- Document LIN Search class: ['pae']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
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...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1620011336.jsonld | Lehrerbildung konstruktivistisch gestalten : Wege in der Praxis für Referendare und Berufseinsteiger | So kann konstruktivistische Didaktik in der immer stärker modularisierten Lehrerausbildung konkret praktiziert werden: Dieses Buch stellt eine wichtige Hilfe für Lehramtsstudierende und Referendare dar, die auf der Suche nach Orientierung und umsetzbaren Anregungen sind. | [
"['pae']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
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- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Lehrerbildung konstruktivistisch gestalten : Wege in der Praxis für Referendare und Berufseinsteiger
- Document Abstract: So kann konstruktivistische Didaktik in der immer stärker modularisierten Lehrerausbildung konkret praktiziert werden: Dieses Buch stellt eine wichtige Hilfe für Lehramtsstudierende und Referendare dar, die auf der Suche nach Orientierung und umsetzbaren Anregungen sind.
- Document LIN Search class: ['pae']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
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"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
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"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
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...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A821149849.jsonld | Gruppenarbeit : Methoden - Techniken - Anwendungen | Die beiden Autoren klären einleitend Grundlegendes zur Gruppenarbeit und stellen dann mehr als 60 Gruppenarbeitsmethoden vor. Dabei orientieren sie sich am üblichen zeitlichen Ablauf der Gruppenbildung, der Zusammenarbeit und der Arbeitsabläufe. Sie beginnen mit Methoden und Übungen zum Kennenlernen und zur Förderung der Kooperation, anschließend geht es um Hilfsmittel zum Suchen und Finden von Ideen sowie zum Erarbeitung von Konzepten, am Schluss gibt es Tipps zur Unterstützung von Vorträgen durch Gruppenarbeit. Vieles stammt offensichtlich aus ihrer eigenen Anwenderpraxis und ist gut bekannt. Hier wird es allerdings nicht nur fundiert und informativ, sondern auch ausgesprochen strukturiert, besonders übersichtlich, durch Grafiken, Tabellen und Abbildungen anschaulich aufbereitet und sowohl für Einsteiger als auch für Erfahrene gut weiterhelfend angeboten. Ein überzeugender Methoden-Überblick für alle, die Gruppenarbeit in interdisziplinären Teams, in der Projektarbeit, in Seminaren oder in Workshops einsetzen möchten. Weiteres zum Planen und Leiten von Gruppen vermittelt B. Langmaack (BA 4/10). (2) (Reinhold Heckmann) Die beiden Autoren stellen mehr als 60 Gruppenarbeitsmethoden vor, von Methoden und Übungen zum Kennenlernen und der Gruppenbildung über Hilfsmittel zum Suchen und Finden von Ideen bis zu Tipps zur Unterstützung von Vorträgen durch Gruppenarbeit. Mit zahlreichen Grafiken, Tabellen und Abbildungen. (Reinhold Heckmann) | [
"['pae']",
"['sow']",
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] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Gruppenarbeit : Methoden - Techniken - Anwendungen
- Document Abstract: Die beiden Autoren klären einleitend Grundlegendes zur Gruppenarbeit und stellen dann mehr als 60 Gruppenarbeitsmethoden vor. Dabei orientieren sie sich am üblichen zeitlichen Ablauf der Gruppenbildung, der Zusammenarbeit und der Arbeitsabläufe. Sie beginnen mit Methoden und Übungen zum Kennenlernen und zur Förderung der Kooperation, anschließend geht es um Hilfsmittel zum Suchen und Finden von Ideen sowie zum Erarbeitung von Konzepten, am Schluss gibt es Tipps zur Unterstützung von Vorträgen durch Gruppenarbeit. Vieles stammt offensichtlich aus ihrer eigenen Anwenderpraxis und ist gut bekannt. Hier wird es allerdings nicht nur fundiert und informativ, sondern auch ausgesprochen strukturiert, besonders übersichtlich, durch Grafiken, Tabellen und Abbildungen anschaulich aufbereitet und sowohl für Einsteiger als auch für Erfahrene gut weiterhelfend angeboten. Ein überzeugender Methoden-Überblick für alle, die Gruppenarbeit in interdisziplinären Teams, in der Projektarbeit, in Seminaren oder in Workshops einsetzen möchten. Weiteres zum Planen und Leiten von Gruppen vermittelt B. Langmaack (BA 4/10). (2) (Reinhold Heckmann) Die beiden Autoren stellen mehr als 60 Gruppenarbeitsmethoden vor, von Methoden und Übungen zum Kennenlernen und der Gruppenbildung über Hilfsmittel zum Suchen und Finden von Ideen bis zu Tipps zur Unterstützung von Vorträgen durch Gruppenarbeit. Mit zahlreichen Grafiken, Tabellen und Abbildungen. (Reinhold Heckmann)
- Document LIN Search class: ['pae'], ['sow'], ['oek']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
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"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
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"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
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"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
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...
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|
3A821149008.jsonld | Ausdauersport und Ernährung : für Breiten- und Leistungssportler; Interviews mit Top-Athleten; [mit Rezepten!] | Das vorliegende Buch ist eine Handreichung für die richtige Ernährung im Ausdauersport, geeignet für Breiten- und Leistungssportler. C. Pauli ist promovierte Sportwissenschaftlerin und freie Journalistin, die sich seit Jahren intensensiv mit dem Thema befasst, U. Girreßer coacht in ihrer Funktion als Inhaberin des Institutes für Ernährung (ESG) u.a. Olympioniken und Profifußballer in Sachen Ernährung. Ihr Buch ist ein praktischer und umfassender Ratgeber, der das Thema sehr kompetent bearbeitet. Es gibt Kapitel zum individuellen Ernährungsbedarf, zur Energiegewinnung im Stoffwechsel, zu Kohlehydraten, Fetten, zum Eiweiß sowie zu Vitaminen und Mineralstoffen und zum Flüssigkeitshaushalt. Detailliert wird die richtige Ernährung vor dem Wettkampf, am Wettkampftag und danach erläutert. Themen sind weiterhin die vegetarische Ernährung beim Sport, Ernährung in Extremsituationen (Kälte, Höhe, Zeitverschiebung) sowie zu Nahrungsmittelunverträglichkeiten. So umfassend wurde das Thema noch nicht behandelt, bei entsprechendem Bedarf ist der Titel in mittleren und größeren Bibliotheken überall möglich. (2) (Birgit Jacob) Die beiden Ernährungsexpertinnen Pauli und Girreßer beschreiben ausführlich, wie man sich im Breiten- und Leistungssport optimal ernährt, um Defizite zu verhindern und die Leistungsfähigkeit zu steigern. (Birgit Jacob) | [
"['spo']",
"['meda']",
"['pae']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Ausdauersport und Ernährung : für Breiten- und Leistungssportler; Interviews mit Top-Athleten; [mit Rezepten!]
- Document Abstract: Das vorliegende Buch ist eine Handreichung für die richtige Ernährung im Ausdauersport, geeignet für Breiten- und Leistungssportler. C. Pauli ist promovierte Sportwissenschaftlerin und freie Journalistin, die sich seit Jahren intensensiv mit dem Thema befasst, U. Girreßer coacht in ihrer Funktion als Inhaberin des Institutes für Ernährung (ESG) u.a. Olympioniken und Profifußballer in Sachen Ernährung. Ihr Buch ist ein praktischer und umfassender Ratgeber, der das Thema sehr kompetent bearbeitet. Es gibt Kapitel zum individuellen Ernährungsbedarf, zur Energiegewinnung im Stoffwechsel, zu Kohlehydraten, Fetten, zum Eiweiß sowie zu Vitaminen und Mineralstoffen und zum Flüssigkeitshaushalt. Detailliert wird die richtige Ernährung vor dem Wettkampf, am Wettkampftag und danach erläutert. Themen sind weiterhin die vegetarische Ernährung beim Sport, Ernährung in Extremsituationen (Kälte, Höhe, Zeitverschiebung) sowie zu Nahrungsmittelunverträglichkeiten. So umfassend wurde das Thema noch nicht behandelt, bei entsprechendem Bedarf ist der Titel in mittleren und größeren Bibliotheken überall möglich. (2) (Birgit Jacob) Die beiden Ernährungsexpertinnen Pauli und Girreßer beschreiben ausführlich, wie man sich im Breiten- und Leistungssport optimal ernährt, um Defizite zu verhindern und die Leistungsfähigkeit zu steigern. (Birgit Jacob)
- Document LIN Search class: ['spo'], ['meda'], ['pae']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
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"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
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"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
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...
]
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```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A637253027.jsonld | Betriebliche Weiterbildung für Geringqualifizierte : ein Akquise-Leitfaden für Personalentwickler | Dieser Leitfaden entstand aus den Erfahrungen des Hamburger Projekts GRAWiRA und richtet sich an Unternehmensberater, Bildungsanbieter und externe Personalentwickler, die Unternehmen mit geringqualifizierten Arbeitsplätzen für die Notwendigkeit von Grundbildung sensibilisieren möchten. Praxiserprobte Konzepte zeigen, wie negative Schulerfahrungen durch positive Lernerfahrungen ersetzt werden können und auch informell erworbene Fähigkeiten bewertet werden können. So können bildungsferne Mitarbeiter in das Konzept des Lebenslangen Lernens eingebunden werden, ein Schritt, der auch für das Unternehmen positive Effekte hat. | [
"['pae']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
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- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
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- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Betriebliche Weiterbildung für Geringqualifizierte : ein Akquise-Leitfaden für Personalentwickler
- Document Abstract: Dieser Leitfaden entstand aus den Erfahrungen des Hamburger Projekts GRAWiRA und richtet sich an Unternehmensberater, Bildungsanbieter und externe Personalentwickler, die Unternehmen mit geringqualifizierten Arbeitsplätzen für die Notwendigkeit von Grundbildung sensibilisieren möchten. Praxiserprobte Konzepte zeigen, wie negative Schulerfahrungen durch positive Lernerfahrungen ersetzt werden können und auch informell erworbene Fähigkeiten bewertet werden können. So können bildungsferne Mitarbeiter in das Konzept des Lebenslangen Lernens eingebunden werden, ein Schritt, der auch für das Unternehmen positive Effekte hat.
- Document LIN Search class: ['pae']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
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"Code": "gnd-4014736-8",
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"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1604412046.jsonld | Geschichte des organisierten Verbrechens | Die gesamte historische Entwicklung der organisierten Kriminalität im Überblick unter regionalen, überregionalen und globalen Gesichtspunkten: die "Mafia" Italiens (dazu bereits besprochen: S. Lupo, BA 1/03, J. Dickie, BA 6/06), in Japan und China (dazu B. Thamm, BA 8/96) in Russland (A. Lallemand, BA 12/97) und nicht zuletzt Deutschland (W. Flormann, BA 4/02). Gewürdigt werden sowohl die Opfer als auch prominente Namen der Täterszene wie Al Capone (dazu u.a. R. Schoenberg, BA 7/94), ferner der Kampf gegen das organisierte Verbrechen (FBI und Interpol, dazu F. Bresler, BA 12/95). Hier neu hervorgehoben: die "Globalisierung" des Verbrechens im 21. Jahrhundert mit internationaler Vernetzung (dazu bereits B. Thamm, BA 1/99, und C. Sterling, BA 7/94). - Verständliche Einführung und aktueller Überblick auch für kleinere Bestände. (1) | [
"['sow']",
"['jur']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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[204739 rows x 9 columns]
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- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
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- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
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- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Geschichte des organisierten Verbrechens
- Document Abstract: Die gesamte historische Entwicklung der organisierten Kriminalität im Überblick unter regionalen, überregionalen und globalen Gesichtspunkten: die "Mafia" Italiens (dazu bereits besprochen: S. Lupo, BA 1/03, J. Dickie, BA 6/06), in Japan und China (dazu B. Thamm, BA 8/96) in Russland (A. Lallemand, BA 12/97) und nicht zuletzt Deutschland (W. Flormann, BA 4/02). Gewürdigt werden sowohl die Opfer als auch prominente Namen der Täterszene wie Al Capone (dazu u.a. R. Schoenberg, BA 7/94), ferner der Kampf gegen das organisierte Verbrechen (FBI und Interpol, dazu F. Bresler, BA 12/95). Hier neu hervorgehoben: die "Globalisierung" des Verbrechens im 21. Jahrhundert mit internationaler Vernetzung (dazu bereits B. Thamm, BA 1/99, und C. Sterling, BA 7/94). - Verständliche Einführung und aktueller Überblick auch für kleinere Bestände. (1)
- Document LIN Search class: ['sow'], ['jur']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
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"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
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```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A376357800.jsonld | Lesen und Medienkonsum : wie Jugendliche den Deutschunterricht verarbeiten | Der Band untersucht die Wechselbeziehung zwischen literarischem Lesen und Medienkonsum von Schüler/innen im Alter von 17 bis 19 Jahren. Es präsentiert die Ergebnisse einer empirischen Erhebung der Oberstufe eines Gymnasiums und einer Gesamtschule. Die Studie steht unter dem Leitkonzept "Schülerinnen und Schüler als Akteure kultureller Praxis". Im didaktischen Dreieck aus Gegenstand, Lehrer/in und Schüler/innen liegt der Schwerpunkt auf den Schüler/innen und auf ihrer Verarbeitung der Gegenstände des Deutschunterrichts. Die Wechselbeziehung zwischen Lesen und Mediennutzung wird durch Interviewbefragungen und Fragebogenerhebungen und durch die Auswertung der Eigenproduktionen der Schüler/innen untersucht. Die Ergebnisse und die Erkenntnisse des vorliegenden Bandes richten sich an Lehrerinnen und Lehrer sowie an politische Akteure im Kultur- und Bildungsbereich. Es werden Vorschläge zu einzelnen Unterrichtskonzepten zum neuen Lernen unterbreitet, aber auch zur Bestimmung der Rolle der Schule als Vermittlungsfeld im Kontext von Elternhaus, peer groups und Medienwelten. Entwickelt wird ein Zielkonzept, das Lese- und Medienerziehung als die gemeinsame Aufgabe eines zukunftsorientierten Deutschunterrichts auffasst. Dieses Zielkonzept verbindet Traditionsbildung und Gegenwart und es verbindet den Anspruch der Kompetenzvermittlung mit der Offenheit für Problemlösungen, die die Generation der jungen Erwachsenen für eine komplexer werdende Welt und ein aufgefächertes Medienangebot entwickelt und bereithält. Die AutorInnen: Gerhard Rupp, Jg. 1947, Dr. phil., ist Professor für Neugermanistik und Didaktik der Literatur am Germanistischen Institut der Ruhr-Universität Bochum. Seine Arbeitsschwerpunkte sind die deutsche Literatur seit dem 18. Jahrhundert, Integrative Literaturdidaktik und empirische Unterrichtsforschung. Petra Heyer, Jg. 1966, Dr. phil., ist wissenschaftliche Angestellte am Germanistischen Institut der Ruhr-Universität Bochum im DFG-Projekt "Kognitiver Wandel durch Computer- und Internetnutzung Jugendlicher." Ihre Arbeitsschwerpunkte sind die deutsche Literatur des 20. Jahrhunderts und die Integration von Literatur- und Medienanalyse. Helge Bonholt, Jg. 1970, ist wissenschaftlicher Angestellte am Germanistischen Institut der Ruhr-Universität Bochum im DFG-Projekt "Kognitiver Wandel durch Computer- und Internetnutzung Jugendlicher." Seine Arbeitsschwerpunkte sind neue Ansätze der Lese-, Literatur- und Mediendidaktik | [
"['lit']",
"['lin']",
"['pae']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
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You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
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- phi Philosophy
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- rel Study of religions
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- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Lesen und Medienkonsum : wie Jugendliche den Deutschunterricht verarbeiten
- Document Abstract: Der Band untersucht die Wechselbeziehung zwischen literarischem Lesen und Medienkonsum von Schüler/innen im Alter von 17 bis 19 Jahren. Es präsentiert die Ergebnisse einer empirischen Erhebung der Oberstufe eines Gymnasiums und einer Gesamtschule. Die Studie steht unter dem Leitkonzept "Schülerinnen und Schüler als Akteure kultureller Praxis". Im didaktischen Dreieck aus Gegenstand, Lehrer/in und Schüler/innen liegt der Schwerpunkt auf den Schüler/innen und auf ihrer Verarbeitung der Gegenstände des Deutschunterrichts. Die Wechselbeziehung zwischen Lesen und Mediennutzung wird durch Interviewbefragungen und Fragebogenerhebungen und durch die Auswertung der Eigenproduktionen der Schüler/innen untersucht. Die Ergebnisse und die Erkenntnisse des vorliegenden Bandes richten sich an Lehrerinnen und Lehrer sowie an politische Akteure im Kultur- und Bildungsbereich. Es werden Vorschläge zu einzelnen Unterrichtskonzepten zum neuen Lernen unterbreitet, aber auch zur Bestimmung der Rolle der Schule als Vermittlungsfeld im Kontext von Elternhaus, peer groups und Medienwelten. Entwickelt wird ein Zielkonzept, das Lese- und Medienerziehung als die gemeinsame Aufgabe eines zukunftsorientierten Deutschunterrichts auffasst. Dieses Zielkonzept verbindet Traditionsbildung und Gegenwart und es verbindet den Anspruch der Kompetenzvermittlung mit der Offenheit für Problemlösungen, die die Generation der jungen Erwachsenen für eine komplexer werdende Welt und ein aufgefächertes Medienangebot entwickelt und bereithält. Die AutorInnen: Gerhard Rupp, Jg. 1947, Dr. phil., ist Professor für Neugermanistik und Didaktik der Literatur am Germanistischen Institut der Ruhr-Universität Bochum. Seine Arbeitsschwerpunkte sind die deutsche Literatur seit dem 18. Jahrhundert, Integrative Literaturdidaktik und empirische Unterrichtsforschung. Petra Heyer, Jg. 1966, Dr. phil., ist wissenschaftliche Angestellte am Germanistischen Institut der Ruhr-Universität Bochum im DFG-Projekt "Kognitiver Wandel durch Computer- und Internetnutzung Jugendlicher." Ihre Arbeitsschwerpunkte sind die deutsche Literatur des 20. Jahrhunderts und die Integration von Literatur- und Medienanalyse. Helge Bonholt, Jg. 1970, ist wissenschaftlicher Angestellte am Germanistischen Institut der Ruhr-Universität Bochum im DFG-Projekt "Kognitiver Wandel durch Computer- und Internetnutzung Jugendlicher." Seine Arbeitsschwerpunkte sind neue Ansätze der Lese-, Literatur- und Mediendidaktik
- Document LIN Search class: ['lit'], ['lin'], ['pae']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1622613546.jsonld | Hans Fallada : die Biographie | Populär war er schon immer, mittlerweile erkennt man seinen weltliterarischen Rang: Der Autor Hans Fallada wurde in den letzten Jahren noch einmal völlig neu entdeckt. Es ist Zeit, sich auch seiner Biografie neu zu nähern und das reiche, bislang unerschlossene Material auszuwerten. So schärfen sich selbst für den Kenner die Konturen und schließen sich die Lücken. Hier der von seinen Dämonen bedrängte Künstler, Frauenheld, Opportunist, Ex-Sträfling und Morphinist, dort der respektierte Landwirt, liebende Familienvater, sich unter Lebensgefahr vom Alptraum des Dritten Reichs freischreibende Nazi-Gegner - die dramatische Biografie einer zerrissenen Persönlichkeit. Mit zahlreichen neuen Archivfunden - von Peter Walther kenntnisreich und souverän erzählt | [
"['lit']",
"['his']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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... ... ... ... ... ...
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[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Hans Fallada : die Biographie
- Document Abstract: Populär war er schon immer, mittlerweile erkennt man seinen weltliterarischen Rang: Der Autor Hans Fallada wurde in den letzten Jahren noch einmal völlig neu entdeckt. Es ist Zeit, sich auch seiner Biografie neu zu nähern und das reiche, bislang unerschlossene Material auszuwerten. So schärfen sich selbst für den Kenner die Konturen und schließen sich die Lücken. Hier der von seinen Dämonen bedrängte Künstler, Frauenheld, Opportunist, Ex-Sträfling und Morphinist, dort der respektierte Landwirt, liebende Familienvater, sich unter Lebensgefahr vom Alptraum des Dritten Reichs freischreibende Nazi-Gegner - die dramatische Biografie einer zerrissenen Persönlichkeit. Mit zahlreichen neuen Archivfunden - von Peter Walther kenntnisreich und souverän erzählt
- Document LIN Search class: ['lit'], ['his']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A821145754.jsonld | Handbuch Coaching und Beratung : wirkungsvolle Modelle, kommentierte Falldarstellungen, zahlreiche Übungen ; mit umfangreichen Downloadmaterialien | Seit fast einem Jahrzehnt gibt Björn Migge mit diesem Handbuch einen einzigartigen Überblick über wichtige Praxismodelle, Methoden und Beratungsanlässe im Coaching und in der Beratung. Der breite theoretische Grundstock wird durch Übungen und umfangreiche Falldarstellungen vertieft. In der vollständig überarbeiteten und stark erweiterten Neuauflage sind zu den bewährten Inhalten, die ergänzt und modernisiert wurden, neue Kapitel hinzugekommen: Definition, Struktur und Ablauf des Coachings Die Ausbildung zum Coach - worauf geachtet werden muss Kernkompetenzen eines Coachs - Kommunikationspraxis Qualitäten eines erfolgreichen Coachs Sinnorientiertes Coaching - Elemente der Logotherapie und Existenzanalyse Akzeptanz, Wille und Engagement im Coaching Spiritualität im Coaching Trance und hypnotische Sprachelemente im Coaching Schema-Coaching (als Beispiel für integratives Coaching) Klopf-Coaching (sogenannte energetische Methoden) Marketing und Selbstständigkeit für Berufsanfänger | [
"['oek']",
"['pae']",
"['sow']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
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[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Handbuch Coaching und Beratung : wirkungsvolle Modelle, kommentierte Falldarstellungen, zahlreiche Übungen ; mit umfangreichen Downloadmaterialien
- Document Abstract: Seit fast einem Jahrzehnt gibt Björn Migge mit diesem Handbuch einen einzigartigen Überblick über wichtige Praxismodelle, Methoden und Beratungsanlässe im Coaching und in der Beratung. Der breite theoretische Grundstock wird durch Übungen und umfangreiche Falldarstellungen vertieft. In der vollständig überarbeiteten und stark erweiterten Neuauflage sind zu den bewährten Inhalten, die ergänzt und modernisiert wurden, neue Kapitel hinzugekommen: Definition, Struktur und Ablauf des Coachings Die Ausbildung zum Coach - worauf geachtet werden muss Kernkompetenzen eines Coachs - Kommunikationspraxis Qualitäten eines erfolgreichen Coachs Sinnorientiertes Coaching - Elemente der Logotherapie und Existenzanalyse Akzeptanz, Wille und Engagement im Coaching Spiritualität im Coaching Trance und hypnotische Sprachelemente im Coaching Schema-Coaching (als Beispiel für integratives Coaching) Klopf-Coaching (sogenannte energetische Methoden) Marketing und Selbstständigkeit für Berufsanfänger
- Document LIN Search class: ['oek'], ['pae'], ['sow']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
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"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A635466910.jsonld | Reporting : Unternehmenskommunikation als Imageträger ; ausgesuchte Finanz- und Nachhaltigkeitsberichte weltweit ; annual reports | Inhalt: Grundlagen – Zielgruppen, Inhalte, Medien und Trends – Projektmanagement – Informationsaufbereitung und Produktion – Imagebildende Elemente – Zusatzaufgabe und Wettbewerbe | [
"['oek']",
"['pae']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
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[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
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- fer Material science
- geo Earth science
- his History
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- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
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- oek Economics
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- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Reporting : Unternehmenskommunikation als Imageträger ; ausgesuchte Finanz- und Nachhaltigkeitsberichte weltweit ; annual reports
- Document Abstract: Inhalt: Grundlagen – Zielgruppen, Inhalte, Medien und Trends – Projektmanagement – Informationsaufbereitung und Produktion – Imagebildende Elemente – Zusatzaufgabe und Wettbewerbe
- Document LIN Search class: ['oek'], ['pae']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
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```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A842265082.jsonld | Video ist King! : Erfolgreiches Online-Marketing mit YouTube | YouTube boomt. Mit diesem Buch profitieren Sie davon und haben alles an der Hand, um Videos erfolgreich in Ihr Online-Marketing zu integrieren. Egal ob Sie YouTube für eigene Kanäle einsetzen oder im Kundenauftrag Strategien erstellen und umsetzen . Angefangen bei der eigenen Strategie, der Kalkulation eines Channnels, der Produktion von Inhalten, der Veröffentlichung der Videos bis hin zur Erfolgsanalyse und der Communitypflege werden alle wichtigen Aspkete eines erfolgreichen YouTube-Kanals behandelt. Die vielen Praxisbeispiele und Best Practices helfen Ihnen zudem, Anregunen für eigene Projekte zu finden.(Verlagstext) | [
"['oek']",
"['inf']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
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[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Video ist King! : Erfolgreiches Online-Marketing mit YouTube
- Document Abstract: YouTube boomt. Mit diesem Buch profitieren Sie davon und haben alles an der Hand, um Videos erfolgreich in Ihr Online-Marketing zu integrieren. Egal ob Sie YouTube für eigene Kanäle einsetzen oder im Kundenauftrag Strategien erstellen und umsetzen . Angefangen bei der eigenen Strategie, der Kalkulation eines Channnels, der Produktion von Inhalten, der Veröffentlichung der Videos bis hin zur Erfolgsanalyse und der Communitypflege werden alle wichtigen Aspkete eines erfolgreichen YouTube-Kanals behandelt. Die vielen Praxisbeispiele und Best Practices helfen Ihnen zudem, Anregunen für eigene Projekte zu finden.(Verlagstext)
- Document LIN Search class: ['oek'], ['inf']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
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```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
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"Code": "gnd-4068598-6",
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|
3A522166709.jsonld | Keine Panik vor Statistik! : Erfolg und Spaß im Horrorfach nichttechnischer Studiengänge | Einführung in die deskriptive und induktive Statistik, vorwiegend für Studierende nichtmathematischer Fächer. Im sachlichen Kern unterscheidet sich der Band wenig von anderen Titeln zu dem Thema, die sich an Nichtmathematiker richten, wie etwa Stefan Hagl: "Schnelleinstieg Statistik" (BA 2/08). Am Anfang stehen Überlegungen zur Datenerhebung und Kombinatorik, dann folgt die beschreibende Statistik mit den wichtigsten Kennzahlen und Grafiken. Die anschließende Einführung in diskrete und stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen, weitgehend anschaulich begrundet, führt schließlich zu Schätz- und Testverfahren der induktiven Statistik. Den Schluss bilden Aufgaben mit Lösungen und einige Verteilungstabellen. Das Besondere hier ist der mit Karikaturen aufgemischte muntere und lockere Stil, mit dem die Sache auch denen nahe gebracht werden soll, denen Mathematik ein Graus war und ist. Angesprochen sind vorwiegend Studierende nichtmathematischer Fächer, die gezwungen sind, stochastische Grundkenntnisse nachzuweisen.(2) | [
"['mat']",
"['oek']"
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Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
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204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
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- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Keine Panik vor Statistik! : Erfolg und Spaß im Horrorfach nichttechnischer Studiengänge
- Document Abstract: Einführung in die deskriptive und induktive Statistik, vorwiegend für Studierende nichtmathematischer Fächer. Im sachlichen Kern unterscheidet sich der Band wenig von anderen Titeln zu dem Thema, die sich an Nichtmathematiker richten, wie etwa Stefan Hagl: "Schnelleinstieg Statistik" (BA 2/08). Am Anfang stehen Überlegungen zur Datenerhebung und Kombinatorik, dann folgt die beschreibende Statistik mit den wichtigsten Kennzahlen und Grafiken. Die anschließende Einführung in diskrete und stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen, weitgehend anschaulich begrundet, führt schließlich zu Schätz- und Testverfahren der induktiven Statistik. Den Schluss bilden Aufgaben mit Lösungen und einige Verteilungstabellen. Das Besondere hier ist der mit Karikaturen aufgemischte muntere und lockere Stil, mit dem die Sache auch denen nahe gebracht werden soll, denen Mathematik ein Graus war und ist. Angesprochen sind vorwiegend Studierende nichtmathematischer Fächer, die gezwungen sind, stochastische Grundkenntnisse nachzuweisen.(2)
- Document LIN Search class: ['mat'], ['oek']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A483310417.jsonld | Metallbearbeitung im Modellbau | Peter Wright vermittelt in diesem aus dem Englischen übersetzten Buch (die Originalausgabe erschien 1997 unter dem Titel "Model engineering") ausführlich und detailliert das notwendige Wissen über die einzelnen Metalle und die handwerklichen Fertigkeiten für die Metallbearbeitung im Modellbau. Umfassend behandelt werden Werkstatteinrichtung und Werkzeuge, das Messen und Zeichnen, die grundlegenden Arbeitstechniken wie Sägen, Biegen, Löten, Bohren, Feilen und Gewindeschneiden. Knapp die Hälfte des Buches ist der wichtigen Arbeit mit der Drehmaschine gewidmet (vgl. hierzu auch T. Wallroth "Drehmaschinenpraxis für Modellbauer", BA 1/95). Alles wird kompetent und anschaulich vermittelt. Eigentlich gehört das zeitlose Buch in die Werkstatt des ambitionierten Modellbauers, aber natürlich sinnvoll auch in jedem größeren Modellbaubestand in Bibliotheken. (2) (Günter Pflaum) | [
"['mas']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
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204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Metallbearbeitung im Modellbau
- Document Abstract: Peter Wright vermittelt in diesem aus dem Englischen übersetzten Buch (die Originalausgabe erschien 1997 unter dem Titel "Model engineering") ausführlich und detailliert das notwendige Wissen über die einzelnen Metalle und die handwerklichen Fertigkeiten für die Metallbearbeitung im Modellbau. Umfassend behandelt werden Werkstatteinrichtung und Werkzeuge, das Messen und Zeichnen, die grundlegenden Arbeitstechniken wie Sägen, Biegen, Löten, Bohren, Feilen und Gewindeschneiden. Knapp die Hälfte des Buches ist der wichtigen Arbeit mit der Drehmaschine gewidmet (vgl. hierzu auch T. Wallroth "Drehmaschinenpraxis für Modellbauer", BA 1/95). Alles wird kompetent und anschaulich vermittelt. Eigentlich gehört das zeitlose Buch in die Werkstatt des ambitionierten Modellbauers, aber natürlich sinnvoll auch in jedem größeren Modellbaubestand in Bibliotheken. (2) (Günter Pflaum)
- Document LIN Search class: ['mas']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A777815931.jsonld | Verwaltungs-Vollstreckungsgesetz, Verwaltungszustellungsgesetz : Kommentar anhand der Rechtsprechung | Aktualität und Praxisnähe lautet die Zielsetzung des Autors für seine Kommentierung des Verwaltungs-Vollstreckungsgesetzes und des Verwaltungszustellungsgesetzes | [
"['jur']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
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204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
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- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
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- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Verwaltungs-Vollstreckungsgesetz, Verwaltungszustellungsgesetz : Kommentar anhand der Rechtsprechung
- Document Abstract: Aktualität und Praxisnähe lautet die Zielsetzung des Autors für seine Kommentierung des Verwaltungs-Vollstreckungsgesetzes und des Verwaltungszustellungsgesetzes
- Document LIN Search class: ['jur']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A389238694.jsonld | Die Mommsens : von 1848 bis heute - die Geschichte einer Familie ist die Geschichte der Deutschen | Die Geschichte einer bildungsbürgerlichen Gelehrtenfamilie von 1848 bis heute spiegelt die deutsche Geschichte im 19./20. Jahrhundert. (Friedrich Andrae) Geschichte einer der bedeutendsten deutschen Gelehrtenfamilien : 4 Generationen vom Historiker der Römischen Geschichte (Nobelpreis) und des Römischen Staatsrechts, dem großen alten Mann der 1. Generation, bis zu den Zwillingen Hans und Wolfgang J., Historiker auch sie in 4. Generation. Der Autor hat gut in Archiven recherchiert, mit lebenden Trägern des Namens gesprochen, soweit diese ein Gespräch nicht ablehnten, Nachlässe gesichtet und kritisch den mancherlei Wegen der Mommsens nachgeforscht. Das routiniert geschriebene Ergebnis liest sich flott, vermittelt ein treffendes Bild bildungsbürgerlicher Gesellschaft des 19./20. Jahrhunderts und postuliert (Untertitel) den Anspruch, die Geschichte einer Familie sei die Geschichte der Deutschen. Da ist etwas dran. Literatur, Quellenverzeichnis, zahlreiche Familienfotos | [
"['his']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
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... ... ... ... ... ...
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[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
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- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Die Mommsens : von 1848 bis heute - die Geschichte einer Familie ist die Geschichte der Deutschen
- Document Abstract: Die Geschichte einer bildungsbürgerlichen Gelehrtenfamilie von 1848 bis heute spiegelt die deutsche Geschichte im 19./20. Jahrhundert. (Friedrich Andrae) Geschichte einer der bedeutendsten deutschen Gelehrtenfamilien : 4 Generationen vom Historiker der Römischen Geschichte (Nobelpreis) und des Römischen Staatsrechts, dem großen alten Mann der 1. Generation, bis zu den Zwillingen Hans und Wolfgang J., Historiker auch sie in 4. Generation. Der Autor hat gut in Archiven recherchiert, mit lebenden Trägern des Namens gesprochen, soweit diese ein Gespräch nicht ablehnten, Nachlässe gesichtet und kritisch den mancherlei Wegen der Mommsens nachgeforscht. Das routiniert geschriebene Ergebnis liest sich flott, vermittelt ein treffendes Bild bildungsbürgerlicher Gesellschaft des 19./20. Jahrhunderts und postuliert (Untertitel) den Anspruch, die Geschichte einer Familie sei die Geschichte der Deutschen. Da ist etwas dran. Literatur, Quellenverzeichnis, zahlreiche Familienfotos
- Document LIN Search class: ['his']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A504592882.jsonld | Wie Werbung wirkt : Erkenntnisse des Neuromarketings | Klappentext: Testverfahren zeigen, welche Spuren Marken und Werbung in den Köpfen von Kunden hinterlassen und was von ihnen wahrgenommen wird. Lesen Sie hier, wie Werbung so gestaltet wird, dass sie den Weg zum Gehirn des Kunden findet und sein Kaufverhalten beeinflusst. Testverfahren zeigen, welche Spuren Marken und Werbung in den Köpfen von Kunden hinterlassen und was von ihnen wahrgenommen wird. Lesen Sie hier, wie Werbung so gestaltet wird, dass sie den Weg zum Gehirn des Kunden findet und sein Kaufverhalten beeinflusst. INHALTE- Was das Verhalten der Kunden wirklich antreibt und welche Ansatzpunkte es für erfolgreiche Markenkommunikation gibt.- Welche Zugänge zum Gehirn der Kunden existieren.- Wie man mit Werbung nachhaltige Wirkung erzielen kann.- Welche expliziten und vor allem impliziten Bedeutungen Werbung und Marken wirklich transportieren - und wie diese in die Köpfe der Kunden gelangen.- Worauf bei der Umsetzung zu achten ist, um bei der Markenkommunikation zu maximalem Erfolg zu kommen. | [
"['oek']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
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- hor Horticulture
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- jur Law
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- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Wie Werbung wirkt : Erkenntnisse des Neuromarketings
- Document Abstract: Klappentext: Testverfahren zeigen, welche Spuren Marken und Werbung in den Köpfen von Kunden hinterlassen und was von ihnen wahrgenommen wird. Lesen Sie hier, wie Werbung so gestaltet wird, dass sie den Weg zum Gehirn des Kunden findet und sein Kaufverhalten beeinflusst. Testverfahren zeigen, welche Spuren Marken und Werbung in den Köpfen von Kunden hinterlassen und was von ihnen wahrgenommen wird. Lesen Sie hier, wie Werbung so gestaltet wird, dass sie den Weg zum Gehirn des Kunden findet und sein Kaufverhalten beeinflusst. INHALTE- Was das Verhalten der Kunden wirklich antreibt und welche Ansatzpunkte es für erfolgreiche Markenkommunikation gibt.- Welche Zugänge zum Gehirn der Kunden existieren.- Wie man mit Werbung nachhaltige Wirkung erzielen kann.- Welche expliziten und vor allem impliziten Bedeutungen Werbung und Marken wirklich transportieren - und wie diese in die Köpfe der Kunden gelangen.- Worauf bei der Umsetzung zu achten ist, um bei der Markenkommunikation zu maximalem Erfolg zu kommen.
- Document LIN Search class: ['oek']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
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"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A646443585.jsonld | Die "Gute fachliche Praxis" in der Binnenfischerei : Ergebnisse des F+E-Vorhabens "Naturschutzfachliche Konkretisierung einer guten fachlichen Praxis in der Binnenfischerei" (FKZ 803 82 200) | Die meisten Binnengewässer der Bundesrepublik sind von vielfältigen menschlichen Nutzungen betroffen, so dass Fischfauna und aquatische Biodiversität vielfach gefährdet sind. Die Fischfauna der Binnengewässer ist hauptsächlich durch die Veränderung ihrer Lebensräume gefährdet. Daher besteht hinsichtlich vieler Aspekte eine prinzipielle Übereinstimmung von fischereilichen und naturschutzfachlichen Interessen. Dennoch können auch nicht nachhaltige Praktiken der modernen Berufs- und Freizeitfischerei zu der Gefährdung der aquatischen Lebensgemeinschaften beitragen. Dieser Tatsache muss die fischereiliche Bewirtschaftung der Gewässer Rechnung tragen. Vor dem Hintergrund des novellierten Bundesnaturschutzgesetzes ist es erforderlich, den Begriff der "Guten fachlichen Praxis" (GfP) für die Binnenfischerei inhaltlich zu konkretisieren. [...] (Quelle: Verlag)4221 Zsfassung in engl. und dt. Sprache | [
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] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
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204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
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- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
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- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
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- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Die "Gute fachliche Praxis" in der Binnenfischerei : Ergebnisse des F+E-Vorhabens "Naturschutzfachliche Konkretisierung einer guten fachlichen Praxis in der Binnenfischerei" (FKZ 803 82 200)
- Document Abstract: Die meisten Binnengewässer der Bundesrepublik sind von vielfältigen menschlichen Nutzungen betroffen, so dass Fischfauna und aquatische Biodiversität vielfach gefährdet sind. Die Fischfauna der Binnengewässer ist hauptsächlich durch die Veränderung ihrer Lebensräume gefährdet. Daher besteht hinsichtlich vieler Aspekte eine prinzipielle Übereinstimmung von fischereilichen und naturschutzfachlichen Interessen. Dennoch können auch nicht nachhaltige Praktiken der modernen Berufs- und Freizeitfischerei zu der Gefährdung der aquatischen Lebensgemeinschaften beitragen. Dieser Tatsache muss die fischereiliche Bewirtschaftung der Gewässer Rechnung tragen. Vor dem Hintergrund des novellierten Bundesnaturschutzgesetzes ist es erforderlich, den Begriff der "Guten fachlichen Praxis" (GfP) für die Binnenfischerei inhaltlich zu konkretisieren. [...] (Quelle: Verlag)4221 Zsfassung in engl. und dt. Sprache
- Document LIN Search class: ['bio'], ['hor']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
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"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
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...
]
}
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3A1615417893.jsonld | Planen und Bauen für das Wohnen im Alter : Ratgeber für Neubau und Renovierung | Der Autor hat bereits einen Titel über das Wohnen im Alter veröffentlicht (ID 14/97 - lag zum Vergleich nicht vor) und beschäftigt sich hier ganz grundlegend mit Planung, Bau und Umbau von barrierefreien Wohnhäusern, Wohnungen und Seniorenheimen. Angesprochen werden Planer und private Bauherren, die für die Zukunft planen wollen, sowie Handel und Handwerk, die bisher kaum barrierefreie Inneneinrichtungen anbieten. Einführend werden Bedürfnisse und Forderungen älterer Menschen behandelt sowie ein altengerechtes Umfeld außerhalb des Hauses aufgezeigt. Die DIN-Norm "Altengerechtes und Barrierefreies Wohnen" wird vorgestellt in Bezug auf Maßnahmen außerhalb des Hauses, innerhalb des Hauses vor der Wohnung und innerhalb des Hauses in der Wohnung. Neu gebaute Wohnungsbeispiele, altengerechte Möbel, Hilfsmittel sowie umfangreiche Checklisten für den Neubau runden den praxisnahen Ratgeber ab. Mit zahlreichen Abbildungen, Grundrissbeispielen, ergonomischen Grunddaten, Literaturangaben. Grundlegend vor der Beispielsammlung von B. Rühm (BA 3/04), D. Fuchs (BA 12/03) und "Barrierefreies Wohnen" (BA 5/00). (1) Planung, Bau und Umbau von barrierefreien Wohnhäusern, Wohnungen und Seniorenheimen; reich illustriert. (Elke Nibbrig) | [
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"['bau']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
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- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Planen und Bauen für das Wohnen im Alter : Ratgeber für Neubau und Renovierung
- Document Abstract: Der Autor hat bereits einen Titel über das Wohnen im Alter veröffentlicht (ID 14/97 - lag zum Vergleich nicht vor) und beschäftigt sich hier ganz grundlegend mit Planung, Bau und Umbau von barrierefreien Wohnhäusern, Wohnungen und Seniorenheimen. Angesprochen werden Planer und private Bauherren, die für die Zukunft planen wollen, sowie Handel und Handwerk, die bisher kaum barrierefreie Inneneinrichtungen anbieten. Einführend werden Bedürfnisse und Forderungen älterer Menschen behandelt sowie ein altengerechtes Umfeld außerhalb des Hauses aufgezeigt. Die DIN-Norm "Altengerechtes und Barrierefreies Wohnen" wird vorgestellt in Bezug auf Maßnahmen außerhalb des Hauses, innerhalb des Hauses vor der Wohnung und innerhalb des Hauses in der Wohnung. Neu gebaute Wohnungsbeispiele, altengerechte Möbel, Hilfsmittel sowie umfangreiche Checklisten für den Neubau runden den praxisnahen Ratgeber ab. Mit zahlreichen Abbildungen, Grundrissbeispielen, ergonomischen Grunddaten, Literaturangaben. Grundlegend vor der Beispielsammlung von B. Rühm (BA 3/04), D. Fuchs (BA 12/03) und "Barrierefreies Wohnen" (BA 5/00). (1) Planung, Bau und Umbau von barrierefreien Wohnhäusern, Wohnungen und Seniorenheimen; reich illustriert. (Elke Nibbrig)
- Document LIN Search class: ['pae'], ['sow'], ['bau']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
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"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
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"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
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3A784195390.jsonld | Mädchenarbeit im Wandel : bleibt alles anders? | Der Band greift aktuelle fachliche und politische Impulse auf und lässt Praktiker/innen und Forscher/innen zu einer Neu-Verortung der Mädchenarbeit zu Wort kommen. Wie haben sich die gesellschaftlichen Geschlechterverhältnisse verändert und was bedeutet Mädchensein heute? Welche neuen Anforderungen stellen sich? Welche Perspektiven eröffnen Migrationspädagogik und queer-feministische Theorie und Praxis? (Verlagstext) | [
"['sow']",
"['pae']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
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- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
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- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Mädchenarbeit im Wandel : bleibt alles anders?
- Document Abstract: Der Band greift aktuelle fachliche und politische Impulse auf und lässt Praktiker/innen und Forscher/innen zu einer Neu-Verortung der Mädchenarbeit zu Wort kommen. Wie haben sich die gesellschaftlichen Geschlechterverhältnisse verändert und was bedeutet Mädchensein heute? Welche neuen Anforderungen stellen sich? Welche Perspektiven eröffnen Migrationspädagogik und queer-feministische Theorie und Praxis? (Verlagstext)
- Document LIN Search class: ['sow'], ['pae']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
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- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
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3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
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]
}
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|
3A587161345.jsonld | Wohnen im Alter : Entwurfsatlas | Qualitätvolles Leben im Alter ist eines der großen Themen unserer Zeit. Architektur und Bauwesen tragen dazu mit innovativen Wohnformen, intelligenten Konzepten und individuellen Betreuungsstrukturen für Menschen mit körperlichen und kognitiven Einschränkungen bei. Anspruchsvolle Entwurfslösungen lösen die Grenzen zwischen Wohnen und Pflege, zwischen individuellen, kollektiven und begleiteten Wohnformen immer weiter zugunsten von integrativen Wohnformen auf. In der aktualisierte Neuauflage kommt ein neuer Fachbeitrag über die Bedarfsplanung hinzu, und im typologisch geordneten Beispielteil wird das Kapitel über integrative und quartiernahe Bauprojekte um sechs aktuelle internationale Beispiele erweitert. Enthält Beiträge u. a. zu den Themen Universal Design - alte Menschen in den Gesellschaften - neue Wohnformen für Ältere - wohnen im Hospiz - Innenarchitektur und Produktdesign - Gärten für Senioren - Planen und Entwerfen für Menschen mit Demenz. | [
"['sow']",
"['pae']",
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Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
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4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
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You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Wohnen im Alter : Entwurfsatlas
- Document Abstract: Qualitätvolles Leben im Alter ist eines der großen Themen unserer Zeit. Architektur und Bauwesen tragen dazu mit innovativen Wohnformen, intelligenten Konzepten und individuellen Betreuungsstrukturen für Menschen mit körperlichen und kognitiven Einschränkungen bei. Anspruchsvolle Entwurfslösungen lösen die Grenzen zwischen Wohnen und Pflege, zwischen individuellen, kollektiven und begleiteten Wohnformen immer weiter zugunsten von integrativen Wohnformen auf. In der aktualisierte Neuauflage kommt ein neuer Fachbeitrag über die Bedarfsplanung hinzu, und im typologisch geordneten Beispielteil wird das Kapitel über integrative und quartiernahe Bauprojekte um sechs aktuelle internationale Beispiele erweitert. Enthält Beiträge u. a. zu den Themen Universal Design - alte Menschen in den Gesellschaften - neue Wohnformen für Ältere - wohnen im Hospiz - Innenarchitektur und Produktdesign - Gärten für Senioren - Planen und Entwerfen für Menschen mit Demenz.
- Document LIN Search class: ['sow'], ['pae'], ['bau']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
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"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
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3A388734019.jsonld | Der Beitrag der öffentlichen Hand zur Finanzierung beruflicher Bildung | Die Verantwortung für ein ausreichendes Ausbildungsplatzangebot und die Finanzierung der betrieblichen Ausbildung liegt bei den Betrieben in Wirtschaft und Verwaltung. Kurzfristige Kostenüberlegungen führten in den letzten Jahren jedoch dazu, dass die Betriebe ihre Ausbildungsaktivitäten trotz anhaltend hoher Nachfrage reduziert haben. Würden Staat und Bundesagen- tur für Arbeit nicht erhebliche öffentliche Mittel zur Finanzierung zusätzlicher Ausbildungsplätze zur Verfügung stellen, wäre die Lage am Ausbildungsmarkt noch schwieriger als sie derzeit bereits ist. Nicht ohne Grund wird befürchtet, dass sich die Ausbildungs-lasten in den letzten Jahren zunehmend von den Unternehmen auf die öffentliche Hand verschoben haben. Vor diesem Hintergrund beleuchtet der vorliegende Band die öffentliche Finanzierung beruflicher Bildung aus zwei Perspektiven. Zunächst wird der Frage nachgegangen, inwieweit sich seit 1980 eine Verschiebung der Ausbildungslasten auf der Grundlage vorliegender finanzstatistischer Daten nachweisen lässt. Da es bislang keine Gesamtstatistik zu den öffentlichen Ausgaben für Berufsbildung gibt, wird in einem zweiten Beitrag für den Zeitraum 1997 - 2003 detailliert untersucht, wofür und wie viel Geld durch den Staat und die Bundesagentur für Arbeit im Rahmen der öffentlichen Förderung beruflicher Bildung zur Verfügung gestellt wurde | [
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Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
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204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Der Beitrag der öffentlichen Hand zur Finanzierung beruflicher Bildung
- Document Abstract: Die Verantwortung für ein ausreichendes Ausbildungsplatzangebot und die Finanzierung der betrieblichen Ausbildung liegt bei den Betrieben in Wirtschaft und Verwaltung. Kurzfristige Kostenüberlegungen führten in den letzten Jahren jedoch dazu, dass die Betriebe ihre Ausbildungsaktivitäten trotz anhaltend hoher Nachfrage reduziert haben. Würden Staat und Bundesagen- tur für Arbeit nicht erhebliche öffentliche Mittel zur Finanzierung zusätzlicher Ausbildungsplätze zur Verfügung stellen, wäre die Lage am Ausbildungsmarkt noch schwieriger als sie derzeit bereits ist. Nicht ohne Grund wird befürchtet, dass sich die Ausbildungs-lasten in den letzten Jahren zunehmend von den Unternehmen auf die öffentliche Hand verschoben haben. Vor diesem Hintergrund beleuchtet der vorliegende Band die öffentliche Finanzierung beruflicher Bildung aus zwei Perspektiven. Zunächst wird der Frage nachgegangen, inwieweit sich seit 1980 eine Verschiebung der Ausbildungslasten auf der Grundlage vorliegender finanzstatistischer Daten nachweisen lässt. Da es bislang keine Gesamtstatistik zu den öffentlichen Ausgaben für Berufsbildung gibt, wird in einem zweiten Beitrag für den Zeitraum 1997 - 2003 detailliert untersucht, wofür und wie viel Geld durch den Staat und die Bundesagentur für Arbeit im Rahmen der öffentlichen Förderung beruflicher Bildung zur Verfügung gestellt wurde
- Document LIN Search class: ['pae'], ['oek']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A161592213X.jsonld | Schwestern : Leben und Arbeit evangelischer Schwesternschaften; Absage an Vorurteile | Untersuchung über Leben und Arbeit in evangelischen Schwesternschaften unter folgenden Hauptgesichtspunkten: Wie verstehen Schwestern ihre Gemeinschaft und ihre Aufgaben als Frauen in der Kirche; weltweite ökumenische Gemeinschaft der Schwesternschaften (DIAKONIA); Krise der evangelischen Schwesternschaften während des Nationalsozialismus; neue Schritte der evangelischen Schwesternschaften in den Feldern: Gemeindepflege, ganzheitliche Krankenpflege, Spiritualität in der Krankenpflege | [
"['rel']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Schwestern : Leben und Arbeit evangelischer Schwesternschaften; Absage an Vorurteile
- Document Abstract: Untersuchung über Leben und Arbeit in evangelischen Schwesternschaften unter folgenden Hauptgesichtspunkten: Wie verstehen Schwestern ihre Gemeinschaft und ihre Aufgaben als Frauen in der Kirche; weltweite ökumenische Gemeinschaft der Schwesternschaften (DIAKONIA); Krise der evangelischen Schwesternschaften während des Nationalsozialismus; neue Schritte der evangelischen Schwesternschaften in den Feldern: Gemeindepflege, ganzheitliche Krankenpflege, Spiritualität in der Krankenpflege
- Document LIN Search class: ['rel']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A568497139.jsonld | Kleine Geschichte der Türkei | Gesamtdarstellung der politischen Geschichte der Türkei, die auch Einblicke in kulturelle, wirtschaftliche und soziale Bereiche ermöglicht | [
"['his']",
"['geo']",
"['sow']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
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- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
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- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Kleine Geschichte der Türkei
- Document Abstract: Gesamtdarstellung der politischen Geschichte der Türkei, die auch Einblicke in kulturelle, wirtschaftliche und soziale Bereiche ermöglicht
- Document LIN Search class: ['his'], ['geo'], ['sow']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A1612494994.jsonld | Wissenschaftliches Arbeiten im Soziologiestudium | Eine gut strukturierte Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten, die auch für die Sozialwissenschaften verwendet werden könnten | [
"['pae']",
"['sow']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Wissenschaftliches Arbeiten im Soziologiestudium
- Document Abstract: Eine gut strukturierte Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten, die auch für die Sozialwissenschaften verwendet werden könnten
- Document LIN Search class: ['pae'], ['sow']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
"Alternate Name": ["Energie", "Energieversorgungssystem", "Energiesystem"],
"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
},
{
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"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
3A640988768.jsonld | Betriebliches Gesundheitsmanagement : Gesundheitsförderung in der Arbeitswelt - Mitarbeiter einbinden, Prozesse gestalten, Erfolge messen ; Arbeitsmaterialien auf CD] | Lehrbuchartiges Handbuch zum Konzept der betrieblichen Gesundheitsförderung (BGF) und deren Umsetzung im betrieblichen Gesundheitsmanagement (BGM). Rezension(ekz): Stramm durchkonzipiertes, lehrbuchartiges Handbuch über Standards und Problemstellungen der betrieblichen Gesundheitsförderung (BGF) und deren organisatorischer Umsetzung im betrieblichen Gesundheitsmanagement (BGM). Die 5 Kernkapitel zu Entwicklungen und Trends im BGF; zu den täglichen gesundheitsrelevanten Risikofaktoren im Unternehmen; zu Präventionsmassnahmen; zur Steuerung und Qualitätssicherung von Massnahmen der BGF im BGM sowie zu aktuellen Problemlagen wirken in der Ballung von Checklisten und Tabellen, Tipps, Fallbeispielen, Experteninterviews, Zusammenfassungen, im Kontext mit illustrativer "Farbigkeit" und vielen Icons zu weiteren Infos fast schon überladen-unübersichtlich. Auf der Beilage-CD-ROM weitere Arbeits- und Informationsmaterialien. Ein Fachbuch für Gesundheitsverantwortliche in Betrieben sowie (eher) Studierende und Wissenschaftler | [
"['meda']",
"['sow']",
"['oek']",
"['pae']"
] | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Cutting Knowledge Date: December 2023
Today Date: 30 May 2025
You are a highly skilled text processing assistant specialized in analyzing and extracting structured information from text. Your task is to identify entities relevant to a given domain and format the output consistently. You excel at understanding context, adhering to instructions, and providing accurate results. Your responses should be clear, concise, and follow any specified requirements, such as output format conventions.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
### Act as:
You are a librarian and an expert in the GND (the integrated authority files):
Code Classification Number ... Definition Source URL
0 gnd:4003694-7 00 ... NaN NaN
1 gnd:4032393-6 00 ... Verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
2 gnd:4038971-6 00 ... NaN NaN
3 gnd:4043744-9 00 ... Allgemeinbegriff, verknüpfe mit Anwendungsgebiet NaN
4 gnd:4048300-9 00 ... Etwas, was einer Sache ein bestimmtes (äußere... NaN
... ... ... ... ... ...
204734 gnd:7753641-1 36 ... NaN NaN
204735 gnd:7755608-2 36 ... NaN NaN
204736 gnd:7758731-5 36 ... NaN NaN
204737 gnd:7842847-6 36 ... NaN NaN
204738 gnd:1163295434 36 ... NaN https://www.airfix.com/uk-en/
[204739 rows x 9 columns]
You also have the knowledge of LIN Search classification:
- arc Architecture
- bau Civil engineering
- ber Mining
- bio Life Science
- cet Chemical and environmental engineering
- che Chemistry
- elt Electrical engineering
- fer Material science
- geo Earth science
- his History
- hor Horticulture
- inf Computer science
- jur Law
- lin Linguistics
- lit Literature Studies
- mas Mechanical engineering, energy technology
- mat Mathematics
- med Medical technology
- meda Medicine
- oek Economics
- pae Educational science
- phi Philosophy
- phy Physics
- rel Study of religions
- rest Other subjects
- sow Social sciences
- spo Sports science
- tec Engineering
- ver Traffic engineering
### Given the following details:
- Document Title: Betriebliches Gesundheitsmanagement : Gesundheitsförderung in der Arbeitswelt - Mitarbeiter einbinden, Prozesse gestalten, Erfolge messen ; Arbeitsmaterialien auf CD]
- Document Abstract: Lehrbuchartiges Handbuch zum Konzept der betrieblichen Gesundheitsförderung (BGF) und deren Umsetzung im betrieblichen Gesundheitsmanagement (BGM). Rezension(ekz): Stramm durchkonzipiertes, lehrbuchartiges Handbuch über Standards und Problemstellungen der betrieblichen Gesundheitsförderung (BGF) und deren organisatorischer Umsetzung im betrieblichen Gesundheitsmanagement (BGM). Die 5 Kernkapitel zu Entwicklungen und Trends im BGF; zu den täglichen gesundheitsrelevanten Risikofaktoren im Unternehmen; zu Präventionsmassnahmen; zur Steuerung und Qualitätssicherung von Massnahmen der BGF im BGM sowie zu aktuellen Problemlagen wirken in der Ballung von Checklisten und Tabellen, Tipps, Fallbeispielen, Experteninterviews, Zusammenfassungen, im Kontext mit illustrativer "Farbigkeit" und vielen Icons zu weiteren Infos fast schon überladen-unübersichtlich. Auf der Beilage-CD-ROM weitere Arbeits- und Informationsmaterialien. Ein Fachbuch für Gesundheitsverantwortliche in Betrieben sowie (eher) Studierende und Wissenschaftler
- Document LIN Search class: ['meda'], ['sow'], ['oek'], ['pae']
### Your task:
Using your expert knowledge in the conventional use of the GND, you are now tasked to assign **exactly 20** subject titles to documents according to the database of GND subject titles.
Your task is to annotate documents with GND subjects in JSON format based on their content (title and abstract). Use your knowledge of GND annotations and follow the established patterns from past training data.
1. Analyze the title, abstract and LIN Search class of a document and infer GND subject annotations.
2. Produce the output in structured JSON format, maintaining consistency with examples provided.
Rules:
- Always extract subjects from the core concepts mentioned in the title/abstract.
- Include synonyms, variant names, and related subjects in arrays.
- Follow the structure exactly as shown in the examples.
- Always quote the JSON format output between ```json and ```.
- No more than 20 alternate names is allowed for each subject.
- No more than 20 related subjects is allowed for each subject.
### Instructions:
1. Analyze the provided document to identify its core themes, topics, and concepts.
2. Select the most appropriate **20 unique GND subject titles** that align with the content, in the same style as the dataset you were trained on.
3. Rank the GND subject titles according to the relevance to the document, and the likelihood they would be assigned by an expert librarian.
4. Format the output as JSON, adhering to the structure provided below. For each of the subject titles, reply with the name of the subject titles, its names and related subjects in a list.
5. Make sure to complete the JSON output before you hit the maximum token limit, to ensure the correctness of the JSON format.
### Output example:
```json
{
"document_title": "Energie- und Lademanagement für eine CO2-neutralen Beladung von batterieelektrisch betriebenen Service-Fahrzeugen auf dem Flughafenvorfeld",
"assigned_subject_titles": [
{
"Code": "gnd-4014736-8",
"Name": "Energieversorgung",
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"Related Subjects": ["Versorgung", "Energieerzeugung", "Energiewirtschaft"]
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{
"Code": "gnd-4068598-6",
"Name": "Erneuerbare Energien",
"Alternate Name": ["Sanfte Energie", "Erneuerbare Energiequelle", "Regenerative Energiequelle", "Regenerative Energie", "Erneuerbare Energie", "Alternativenergie", "Alternativenergien", "Regenerative Energien", "Alternative Energiequelle", "Grüne Energie", "Green energy"],
"Related Subjects": ["Energiequelle", "Erneuerbare Ressourcen"]
},
...
]
}
```<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
|
Subsets and Splits
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