Upload folder using huggingface_hub
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|
4 |
+
"guidelines": "## Paso 1: Encuentra un vídeo en el que se cante la letra que se muestra\n\n- Accede a [Youtube](https://www.youtube.com/).\r\n\n- Escribe en el buscador el nombre de la agrupación o el primer verso de la letra.\n\n- Localiza un vídeo en el que se cante la letra.\n\n- Pulsa en *Compartir* y *copiar* para coger el enlace (URL).\n\nSi no encuentras un vídeo en el que se cante la letra, pulsa *Siguiente* para que se te muestre otra.\n\n## Paso 2: Recopila la información necesaria\n\nAdemás de la URL que ya tienes copiada en el paso anterior, necesitas:\n\n- Buscar el momento exacto (en minutos y segundos) donde comienza la canción dentro del vídeo. Ejemplo: 03:45.\r\n\r\n- Buscar el momento exacto (en minutos y segundos) donde termina la canción dentro del vídeo. Ejemplo: 08:21.\r\n\r\n## Paso 3: Rellena los datos del formulario\n\r\n- URL del vídeo de Youtube en el que se canta la letra: Pega el enlace (URL) copiado en el paso 1.\n\n- Minuto y segundo de inicio de la canción (formato mm:ss): El minuto y segundo en el que comienza la canción localizado en el paso 2.\n\n- Minuto y segundo de finalización de la canción (formato mm:ss): El minuto y segundo en el que termina la canción localizado en el paso 2.\n\n-¿El vídeo es de una actuación completa en el Teatro Falla? Marca *Sí* si el vídeo se corresponde con una actuación completa en el Teatro Falla (en preliminares, cuartos, semifinal o final) y *No* si es un vídeo en el que se canta solamente esa letra o no se corresponde con una actuación oficial en el Teatro Falla.\r\n\r\n## Paso 4\n\nPulsa *Enviar*. Comienza de nuevo con la siguiente letra que se te muestra.\n\n## ¿Tienes algún problema o duda?\n\nPuedes contactar con el equipo en [[email protected]](mailto:[email protected])",
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5 |
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|
6 |
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|
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|
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|
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|
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1 |
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2 |
+
"guidelines": "## Paso 1: Encuentra un vídeo en el que se cante la letra que se muestra\n\n- Accede a [Youtube](https://www.youtube.com/).\r\n\n- Escribe en el buscador el nombre de la agrupación o el primer verso de la letra.\n\n- Localiza un vídeo en el que se cante la letra.\n\n- Pulsa en *Compartir* y *copiar* para coger el enlace (URL).\n\nSi no encuentras un vídeo en el que se cante la letra, pulsa *Siguiente* para que se te muestre otra.\n\n## Paso 2: Recopila la información necesaria\n\nAdemás de la URL que ya tienes copiada en el paso anterior, necesitas:\n\n- Buscar el momento exacto (en minutos y segundos) donde comienza la canción dentro del vídeo. Ejemplo: 03:45.\r\n\r\n- Buscar el momento exacto (en minutos y segundos) donde termina la canción dentro del vídeo. Ejemplo: 08:21.\r\n\r\n## Paso 3: Rellena los datos del formulario\n\r\n- URL del vídeo de Youtube en el que se canta la letra: Pega el enlace (URL) copiado en el paso 1.\n\n- Minuto y segundo de inicio de la canción (formato mm:ss): El minuto y segundo en el que comienza la canción localizado en el paso 2.\n\n- Minuto y segundo de finalización de la canción (formato mm:ss): El minuto y segundo en el que termina la canción localizado en el paso 2.\n\n-¿El vídeo es de una actuación completa en el Teatro Falla? Marca *Sí* si el vídeo se corresponde con una actuación completa en el Teatro Falla (en preliminares, cuartos, semifinal o final) y *No* si es un vídeo en el que se canta solamente esa letra o no se corresponde con una actuación oficial en el Teatro Falla.\r\n\r\n## Paso 4\n\nPulsa *Enviar*. Comienza de nuevo con la siguiente letra que se te muestra.\n\n## ¿Tienes algún problema o duda?\n\nPuedes contactar con el equipo en [[email protected]](mailto:[email protected])",
|
3 |
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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1 |
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2 |
+
tags:
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3 |
+
- rlfh
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4 |
+
- argilla
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5 |
+
- human-feedback
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+
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+
# Dataset Card for colabora_letras_carnaval_cadiz
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+
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+
This dataset has been created with [Argilla](https://github.com/argilla-io/argilla). As shown in the sections below, this dataset can be loaded into your Argilla server as explained in [Load with Argilla](#load-with-argilla), or used directly with the `datasets` library in [Load with `datasets`](#load-with-datasets).
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17 |
+
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18 |
+
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+
## Using this dataset with Argilla
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+
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+
To load with Argilla, you'll just need to install Argilla as `pip install argilla --upgrade` and then use the following code:
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+
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23 |
+
```python
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+
import argilla as rg
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25 |
+
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+
ds = rg.Dataset.from_hub("davidlms/colabora_letras_carnaval_cadiz", settings="auto")
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+
```
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+
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29 |
+
This will load the settings and records from the dataset repository and push them to you Argilla server for exploration and annotation.
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30 |
+
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31 |
+
## Using this dataset with `datasets`
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32 |
+
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+
To load the records of this dataset with `datasets`, you'll just need to install `datasets` as `pip install datasets --upgrade` and then use the following code:
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34 |
+
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35 |
+
```python
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36 |
+
from datasets import load_dataset
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37 |
+
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38 |
+
ds = load_dataset("davidlms/colabora_letras_carnaval_cadiz")
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39 |
+
```
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40 |
+
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41 |
+
This will only load the records of the dataset, but not the Argilla settings.
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42 |
+
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43 |
+
## Dataset Structure
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44 |
+
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45 |
+
This dataset repo contains:
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46 |
+
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47 |
+
* Dataset records in a format compatible with HuggingFace `datasets`. These records will be loaded automatically when using `rg.Dataset.from_hub` and can be loaded independently using the `datasets` library via `load_dataset`.
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48 |
+
* The [annotation guidelines](#annotation-guidelines) that have been used for building and curating the dataset, if they've been defined in Argilla.
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49 |
+
* A dataset configuration folder conforming to the Argilla dataset format in `.argilla`.
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50 |
+
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51 |
+
The dataset is created in Argilla with: **fields**, **questions**, **suggestions**, **metadata**, **vectors**, and **guidelines**.
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52 |
+
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53 |
+
### Fields
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54 |
+
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55 |
+
The **fields** are the features or text of a dataset's records. For example, the 'text' column of a text classification dataset of the 'prompt' column of an instruction following dataset.
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56 |
+
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57 |
+
| Field Name | Title | Type | Required |
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58 |
+
| ---------- | ----- | ---- | -------- |
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59 |
+
| author | Autor | text | False |
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60 |
+
| group | Agrupación | text | False |
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61 |
+
| lyrics | Letra | text | False |
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62 |
+
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63 |
+
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64 |
+
### Questions
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65 |
+
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66 |
+
The **questions** are the questions that will be asked to the annotators. They can be of different types, such as rating, text, label_selection, multi_label_selection, or ranking.
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67 |
+
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68 |
+
| Question Name | Title | Type | Required | Description | Values/Labels |
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69 |
+
| ------------- | ----- | ---- | -------- | ----------- | ------------- |
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70 |
+
| text_0 | URL del vídeo de Youtube en el que se canta la letra | text | True | Introduce la URL de Youtube en la que se canta la letra correspondiente (ejemplo https://www.youtube.com/watch?v=KxNAPOtFrio) | N/A |
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71 |
+
| text_1 | Minuto y segundo de inicio de la canción (formato mm:ss) | text | True | Introduce el minuto y segundo en formato mm:ss en el que comienza la canción correspondiente (ejemplo 02:32) | N/A |
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72 |
+
| text_2 | Minuto y segundo de finalización de la canción (formato mm:ss) | text | True | Introduce el minuto y segundo en formato mm:ss en el que finaliza la canción correspondiente (ejemplo 05:46) | N/A |
|
73 |
+
| label_3 | ¿El vídeo es de una actuación completa en el Teatro Falla? | label_selection | True | Elige "Sí" si el vídeo se corresponde con una actuación completa en el Teatro Falla (en preliminares, cuartos, semifinal o final) y "No" si es un vídeo en el que se canta solamente esta letra o no se corresponde con una actuación oficial en el Teatro Falla. | ['Sí', 'No'] |
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74 |
+
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75 |
+
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76 |
+
<!-- check length of metadata properties -->
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77 |
+
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78 |
+
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79 |
+
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80 |
+
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81 |
+
### Data Splits
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82 |
+
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83 |
+
The dataset contains a single split, which is `train`.
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84 |
+
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85 |
+
## Dataset Creation
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86 |
+
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87 |
+
### Curation Rationale
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88 |
+
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89 |
+
[More Information Needed]
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90 |
+
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91 |
+
### Source Data
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92 |
+
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93 |
+
#### Initial Data Collection and Normalization
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94 |
+
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95 |
+
[More Information Needed]
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96 |
+
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97 |
+
#### Who are the source language producers?
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98 |
+
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99 |
+
[More Information Needed]
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100 |
+
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101 |
+
### Annotations
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102 |
+
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103 |
+
#### Annotation guidelines
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104 |
+
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105 |
+
## Paso 1: Encuentra un vídeo en el que se cante la letra que se muestra
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106 |
+
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107 |
+
- Accede a [Youtube](https://www.youtube.com/).
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108 |
+
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109 |
+
- Escribe en el buscador el nombre de la agrupación o el primer verso de la letra.
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110 |
+
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111 |
+
- Localiza un vídeo en el que se cante la letra.
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112 |
+
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113 |
+
- Pulsa en *Compartir* y *copiar* para coger el enlace (URL).
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114 |
+
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115 |
+
Si no encuentras un vídeo en el que se cante la letra, pulsa *Siguiente* para que se te muestre otra.
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116 |
+
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117 |
+
## Paso 2: Recopila la información necesaria
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118 |
+
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119 |
+
Además de la URL que ya tienes copiada en el paso anterior, necesitas:
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120 |
+
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121 |
+
- Buscar el momento exacto (en minutos y segundos) donde comienza la canción dentro del vídeo. Ejemplo: 03:45.
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122 |
+
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123 |
+
- Buscar el momento exacto (en minutos y segundos) donde termina la canción dentro del vídeo. Ejemplo: 08:21.
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124 |
+
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125 |
+
## Paso 3: Rellena los datos del formulario
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126 |
+
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127 |
+
- URL del vídeo de Youtube en el que se canta la letra: Pega el enlace (URL) copiado en el paso 1.
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128 |
+
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129 |
+
- Minuto y segundo de inicio de la canción (formato mm:ss): El minuto y segundo en el que comienza la canción localizado en el paso 2.
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130 |
+
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131 |
+
- Minuto y segundo de finalización de la canción (formato mm:ss): El minuto y segundo en el que termina la canción localizado en el paso 2.
|
132 |
+
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133 |
+
-¿El vídeo es de una actuación completa en el Teatro Falla? Marca *Sí* si el vídeo se corresponde con una actuación completa en el Teatro Falla (en preliminares, cuartos, semifinal o final) y *No* si es un vídeo en el que se canta solamente esa letra o no se corresponde con una actuación oficial en el Teatro Falla.
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134 |
+
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135 |
+
## Paso 4
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136 |
+
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137 |
+
Pulsa *Enviar*. Comienza de nuevo con la siguiente letra que se te muestra.
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138 |
+
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139 |
+
## ¿Tienes algún problema o duda?
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140 |
+
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141 |
+
Puedes contactar con el equipo en [[email protected]](mailto:[email protected])
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142 |
+
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143 |
+
#### Annotation process
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144 |
+
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145 |
+
[More Information Needed]
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146 |
+
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147 |
+
#### Who are the annotators?
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148 |
+
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149 |
+
[More Information Needed]
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150 |
+
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151 |
+
### Personal and Sensitive Information
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152 |
+
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153 |
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[More Information Needed]
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154 |
+
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155 |
+
## Considerations for Using the Data
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156 |
+
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157 |
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### Social Impact of Dataset
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158 |
+
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159 |
+
[More Information Needed]
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160 |
+
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161 |
+
### Discussion of Biases
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162 |
+
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163 |
+
[More Information Needed]
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164 |
+
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165 |
+
### Other Known Limitations
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166 |
+
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167 |
+
[More Information Needed]
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168 |
+
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169 |
+
## Additional Information
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170 |
+
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171 |
+
### Dataset Curators
|
172 |
+
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173 |
+
[More Information Needed]
|
174 |
+
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175 |
+
### Licensing Information
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176 |
+
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177 |
+
[More Information Needed]
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178 |
+
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179 |
+
### Citation Information
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180 |
+
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181 |
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[More Information Needed]
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182 |
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183 |
+
### Contributions
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184 |
+
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185 |
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[More Information Needed]
|