--- tags: - rlfh - argilla - human-feedback --- # Dataset Card for colabora_letras_carnaval_cadiz This dataset has been created with [Argilla](https://github.com/argilla-io/argilla). As shown in the sections below, this dataset can be loaded into your Argilla server as explained in [Load with Argilla](#load-with-argilla), or used directly with the `datasets` library in [Load with `datasets`](#load-with-datasets). ## Using this dataset with Argilla To load with Argilla, you'll just need to install Argilla as `pip install argilla --upgrade` and then use the following code: ```python import argilla as rg ds = rg.Dataset.from_hub("davidlms/colabora_letras_carnaval_cadiz", settings="auto") ``` This will load the settings and records from the dataset repository and push them to you Argilla server for exploration and annotation. ## Using this dataset with `datasets` To load the records of this dataset with `datasets`, you'll just need to install `datasets` as `pip install datasets --upgrade` and then use the following code: ```python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("davidlms/colabora_letras_carnaval_cadiz") ``` This will only load the records of the dataset, but not the Argilla settings. ## Dataset Structure This dataset repo contains: * Dataset records in a format compatible with HuggingFace `datasets`. These records will be loaded automatically when using `rg.Dataset.from_hub` and can be loaded independently using the `datasets` library via `load_dataset`. * The [annotation guidelines](#annotation-guidelines) that have been used for building and curating the dataset, if they've been defined in Argilla. * A dataset configuration folder conforming to the Argilla dataset format in `.argilla`. The dataset is created in Argilla with: **fields**, **questions**, **suggestions**, **metadata**, **vectors**, and **guidelines**. ### Fields The **fields** are the features or text of a dataset's records. For example, the 'text' column of a text classification dataset of the 'prompt' column of an instruction following dataset. | Field Name | Title | Type | Required | | ---------- | ----- | ---- | -------- | | author | Autor | text | False | | group | Agrupación | text | False | | lyrics | Letra | text | False | ### Questions The **questions** are the questions that will be asked to the annotators. They can be of different types, such as rating, text, label_selection, multi_label_selection, or ranking. | Question Name | Title | Type | Required | Description | Values/Labels | | ------------- | ----- | ---- | -------- | ----------- | ------------- | | text_0 | URL del vídeo de Youtube en el que se canta la letra | text | True | Introduce la URL de Youtube en la que se canta la letra correspondiente (ejemplo https://www.youtube.com/watch?v=KxNAPOtFrio) | N/A | | text_1 | Minuto y segundo de inicio de la canción (formato mm:ss) | text | True | Introduce el minuto y segundo en formato mm:ss en el que comienza la canción correspondiente (ejemplo 02:32) | N/A | | text_2 | Minuto y segundo de finalización de la canción (formato mm:ss) | text | True | Introduce el minuto y segundo en formato mm:ss en el que finaliza la canción correspondiente (ejemplo 05:46) | N/A | | label_3 | ¿El vídeo es de una actuación completa en el Teatro Falla? | label_selection | True | Elige "Sí" si el vídeo se corresponde con una actuación completa en el Teatro Falla (en preliminares, cuartos, semifinal o final) y "No" si es un vídeo en el que se canta solamente esta letra o no se corresponde con una actuación oficial en el Teatro Falla. | ['Sí', 'No'] | ### Data Splits The dataset contains a single split, which is `train`. ## Dataset Creation ### Curation Rationale [More Information Needed] ### Source Data #### Initial Data Collection and Normalization [More Information Needed] #### Who are the source language producers? [More Information Needed] ### Annotations #### Annotation guidelines ## Paso 1: Encuentra un vídeo en el que se cante la letra que se muestra - Accede a [Youtube](https://www.youtube.com/). - Escribe en el buscador el nombre de la agrupación o el primer verso de la letra. - Localiza un vídeo en el que se cante la letra. - Pulsa en *Compartir* y *copiar* para coger el enlace (URL). Si no encuentras un vídeo en el que se cante la letra, pulsa *Siguiente* para que se te muestre otra. ## Paso 2: Recopila la información necesaria Además de la URL que ya tienes copiada en el paso anterior, necesitas: - Buscar el momento exacto (en minutos y segundos) donde comienza la canción dentro del vídeo. Ejemplo: 03:45. - Buscar el momento exacto (en minutos y segundos) donde termina la canción dentro del vídeo. Ejemplo: 08:21. ## Paso 3: Rellena los datos del formulario - URL del vídeo de Youtube en el que se canta la letra: Pega el enlace (URL) copiado en el paso 1. - Minuto y segundo de inicio de la canción (formato mm:ss): El minuto y segundo en el que comienza la canción localizado en el paso 2. - Minuto y segundo de finalización de la canción (formato mm:ss): El minuto y segundo en el que termina la canción localizado en el paso 2. -¿El vídeo es de una actuación completa en el Teatro Falla? Marca *Sí* si el vídeo se corresponde con una actuación completa en el Teatro Falla (en preliminares, cuartos, semifinal o final) y *No* si es un vídeo en el que se canta solamente esa letra o no se corresponde con una actuación oficial en el Teatro Falla. ## Paso 4 Pulsa *Enviar*. Comienza de nuevo con la siguiente letra que se te muestra. ## ¿Tienes algún problema o duda? Puedes contactar con el equipo en [contacto@letrascarnavalcadiz.com](mailto:contacto@letrascarnavalcadiz.com) #### Annotation process [More Information Needed] #### Who are the annotators? [More Information Needed] ### Personal and Sensitive Information [More Information Needed] ## Considerations for Using the Data ### Social Impact of Dataset [More Information Needed] ### Discussion of Biases [More Information Needed] ### Other Known Limitations [More Information Needed] ## Additional Information ### Dataset Curators [More Information Needed] ### Licensing Information [More Information Needed] ### Citation Information [More Information Needed] ### Contributions [More Information Needed]