Datasets:
Tasks:
Question Answering
Modalities:
Text
Formats:
json
Sub-tasks:
extractive-qa
Languages:
Kazakh
Size:
100K - 1M
ArXiv:
License:
Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
@@ -49,6 +49,9 @@ and their machine translation into Kazakh (subset `nq-translate-kk`). These data
|
|
49 |
## Dataset Structure
|
50 |
|
51 |
### Data Instances
|
|
|
|
|
|
|
52 |
```
|
53 |
{
|
54 |
"id": "lit0176lit#5075_4_1",
|
@@ -57,10 +60,10 @@ and their machine translation into Kazakh (subset `nq-translate-kk`). These data
|
|
57 |
"серілік жасап жүрген атақты Біржан салмен кездесіп, шаршы топтың алдына онымен айтысуы үлкен себепші болады." \
|
58 |
"Бұл айтыс Сараның халық алдындағы беделін арттырып, атағын алысқа жаяды...",
|
59 |
"question": "Айтыс барысында әйел теңдігі мәселесін қандай айтыскерлер көтерген?",
|
60 |
-
"answers":
|
61 |
"text": ["Біржан", "Сараның"],
|
62 |
"answer_start": [131, 222]
|
63 |
-
|
64 |
}
|
65 |
```
|
66 |
|
@@ -73,3 +76,24 @@ and their machine translation into Kazakh (subset `nq-translate-kk`). These data
|
|
73 |
- `answers`: a dictionary containing the answer(s) to the question, with the following sub-features:
|
74 |
- `text`: the answer text(s), stored as a list of strings.
|
75 |
- `answer_start`: the position(s) in the context where the answer(s) start, stored as a list of integers.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
49 |
## Dataset Structure
|
50 |
|
51 |
### Data Instances
|
52 |
+
|
53 |
+
An example of dataset looks as follows.
|
54 |
+
|
55 |
```
|
56 |
{
|
57 |
"id": "lit0176lit#5075_4_1",
|
|
|
60 |
"серілік жасап жүрген атақты Біржан салмен кездесіп, шаршы топтың алдына онымен айтысуы үлкен себепші болады." \
|
61 |
"Бұл айтыс Сараның халық алдындағы беделін арттырып, атағын алысқа жаяды...",
|
62 |
"question": "Айтыс барысында әйел теңдігі мәселесін қандай айтыскерлер көтерген?",
|
63 |
+
"answers": {
|
64 |
"text": ["Біржан", "Сараның"],
|
65 |
"answer_start": [131, 222]
|
66 |
+
}
|
67 |
}
|
68 |
```
|
69 |
|
|
|
76 |
- `answers`: a dictionary containing the answer(s) to the question, with the following sub-features:
|
77 |
- `text`: the answer text(s), stored as a list of strings.
|
78 |
- `answer_start`: the position(s) in the context where the answer(s) start, stored as a list of integers.
|
79 |
+
|
80 |
+
### Data Splits
|
81 |
+
|
82 |
+
| **subset** | **split** | **#examples** | **#questions** | **#passages** | **#answers** |
|
83 |
+
|:-------------------:|:----------:|:-------------:|:--------------:|:-------------:|:------------:|
|
84 |
+
| **kazqad** | train | 3,163 | 2,920 | 1,993 | 3,826 |
|
85 |
+
| | validation | 764 | 545 | 697 | 910 |
|
86 |
+
| | test | 2,713 | 1,927 | 2,137 | 3,315 |
|
87 |
+
| **nq-original-en** | train | 68,770 | 68,770 | 51,414 | 78,862 |
|
88 |
+
| **nq-translate-kk** | train | 61,606 | 61,198 | 53,204 | 71,242 |
|
89 |
+
|
90 |
+
|
91 |
+
## Citation Information
|
92 |
+
```
|
93 |
+
@article{kazqad,
|
94 |
+
author = {Rustem Yeshpanov, Pavel Efimov, Leonid Boytsov, Ardak Shalkarbayuli and Pavel Braslavski},
|
95 |
+
title = "{{KazQAD}: Kazakh Open-Domain Question Answering Dataset}",
|
96 |
+
journal = {},
|
97 |
+
year = 2024,
|
98 |
+
}
|
99 |
+
```
|