Datasets:

Modalities:
Text
Formats:
json
Sub-tasks:
extractive-qa
Languages:
Kazakh
ArXiv:
Libraries:
Datasets
pandas
License:
pefimov commited on
Commit
8ec013d
·
verified ·
1 Parent(s): 06a7044

Update README.md

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +26 -2
README.md CHANGED
@@ -49,6 +49,9 @@ and their machine translation into Kazakh (subset `nq-translate-kk`). These data
49
  ## Dataset Structure
50
 
51
  ### Data Instances
 
 
 
52
  ```
53
  {
54
  "id": "lit0176lit#5075_4_1",
@@ -57,10 +60,10 @@ and their machine translation into Kazakh (subset `nq-translate-kk`). These data
57
  "серілік жасап жүрген атақты Біржан салмен кездесіп, шаршы топтың алдына онымен айтысуы үлкен себепші болады." \
58
  "Бұл айтыс Сараның халық алдындағы беделін арттырып, атағын алысқа жаяды...",
59
  "question": "Айтыс барысында әйел теңдігі мәселесін қандай айтыскерлер көтерген?",
60
- "answers": [
61
  "text": ["Біржан", "Сараның"],
62
  "answer_start": [131, 222]
63
- ]
64
  }
65
  ```
66
 
@@ -73,3 +76,24 @@ and their machine translation into Kazakh (subset `nq-translate-kk`). These data
73
  - `answers`: a dictionary containing the answer(s) to the question, with the following sub-features:
74
  - `text`: the answer text(s), stored as a list of strings.
75
  - `answer_start`: the position(s) in the context where the answer(s) start, stored as a list of integers.
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
49
  ## Dataset Structure
50
 
51
  ### Data Instances
52
+
53
+ An example of dataset looks as follows.
54
+
55
  ```
56
  {
57
  "id": "lit0176lit#5075_4_1",
 
60
  "серілік жасап жүрген атақты Біржан салмен кездесіп, шаршы топтың алдына онымен айтысуы үлкен себепші болады." \
61
  "Бұл айтыс Сараның халық алдындағы беделін арттырып, атағын алысқа жаяды...",
62
  "question": "Айтыс барысында әйел теңдігі мәселесін қандай айтыскерлер көтерген?",
63
+ "answers": {
64
  "text": ["Біржан", "Сараның"],
65
  "answer_start": [131, 222]
66
+ }
67
  }
68
  ```
69
 
 
76
  - `answers`: a dictionary containing the answer(s) to the question, with the following sub-features:
77
  - `text`: the answer text(s), stored as a list of strings.
78
  - `answer_start`: the position(s) in the context where the answer(s) start, stored as a list of integers.
79
+
80
+ ### Data Splits
81
+
82
+ | **subset** | **split** | **#examples** | **#questions** | **#passages** | **#answers** |
83
+ |:-------------------:|:----------:|:-------------:|:--------------:|:-------------:|:------------:|
84
+ | **kazqad** | train | 3,163 | 2,920 | 1,993 | 3,826 |
85
+ | | validation | 764 | 545 | 697 | 910 |
86
+ | | test | 2,713 | 1,927 | 2,137 | 3,315 |
87
+ | **nq-original-en** | train | 68,770 | 68,770 | 51,414 | 78,862 |
88
+ | **nq-translate-kk** | train | 61,606 | 61,198 | 53,204 | 71,242 |
89
+
90
+
91
+ ## Citation Information
92
+ ```
93
+ @article{kazqad,
94
+ author = {Rustem Yeshpanov, Pavel Efimov, Leonid Boytsov, Ardak Shalkarbayuli and Pavel Braslavski},
95
+ title = "{{KazQAD}: Kazakh Open-Domain Question Answering Dataset}",
96
+ journal = {},
97
+ year = 2024,
98
+ }
99
+ ```