---
dataset_info:
  features:
  - name: image
    dtype: image
  - name: text
    dtype: string
  - name: image_id
    dtype: string
  splits:
  - name: long_captions
    num_bytes: 10290511000.426
    num_examples: 212482
  - name: short_captions
    num_bytes: 18136873444.858
    num_examples: 107194
  download_size: 28659150416
  dataset_size: 28427384445.284004
configs:
- config_name: default
  data_files:
  - split: long_captions
    path: data/long_captions-*
  - split: short_captions
    path: data/short_captions-*
task_categories:
- image-to-text
language:
- tr
tags:
- visual
- image
- image captioning
size_categories:
- 100K<n<1M
license: apache-2.0
---


# Türkçe Image Captioning Veri Seti

Bu veri seti [BLIP3o](https://huggingface.co/BLIP3o) modelinin pre-train eğitiminde kullanılan [BLIP3o-Pretrain-Long-Caption](https://huggingface.co/datasets/BLIP3o/BLIP3o-Pretrain-Long-Caption) ve [BLIP3o-Pretrain-Short-Caption](https://huggingface.co/datasets/BLIP3o/BLIP3o-Pretrain-Short-Caption) veri setlerinin Türkçeye çevirilmiş bir alt parçasıdır. Veri setinin oluşturulması ile ilgili detaylı bilgiye orijinal veri seti üzerinden ulaşabilirsiniz. 
Veri seti Image-to-Text modellerinin eğitilmesinde veya ince ayar sürecinde kullanılabilir. Veri seti, orijinal veri setinin lisansı olan Apache 2.0 altında paylaşılmıştır. Ayrıca, veri setinde 2 farklı alt küme bulunmaktadır. Bu alt kümelerde 212 bin görsel içeren long_caption ve 107 bin görsel içeren short_caption yer almaktadır. 

# Veri Setini Hazırlayanlar ve İletişim

Bu veri seti İstanbul Teknik Üniversitesi öğrencilerinden oluşan ITU Perceptron takımı tarafından hazırlanmış ve sunulmuştur. Detaylı iletişim ve sorularınızla ilgili ituperceptron@gmail.com adresinden bize ulaşabilirsiniz.