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@@ -4,25 +4,30 @@
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各文件主要内容：
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关键参数：
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音频时长：min
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epoch: 轮
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无关参数：
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batch_size =
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segments =
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step=segments*epoch/batch_size,即模型文件后面数字由来
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各文件主要内容：
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部分训练集：内含一些被训练角色的音色
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待转换音频：用于“被替换音色”的音频
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转换结果：音色被训练音色替换掉的音频
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其他：人工处理的中间文件，比如待转换音频分离bgm和人声的文件
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训练参数预览：仅需要关注以下几点即可
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关键参数：
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音频时长：min
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epoch: 轮
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无关参数：
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batch_size = 一个step训练的片段数
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segments = 音频被切分的片段
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step=segments*epoch/batch_size,即模型文件后面数字由来
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损失函数图像：主要看step 与 loss5，比如：
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给一个大致的参考，该示例全部来自于 散兵 这一角色，待转换音频都为高音女生，这是较为刁钻的测试：如图，10min纯净人声，
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差不多2800epoch（10000step）就已经出结果了，实际使用的是5571epoch(19500step)的文件，被训练音色和原音色相差几
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何，差不多有个概念。当然即使loss也不足以参考，唯一的衡量标准就是当事人的耳朵。当然，正常训练，10min还是有些少的。
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相关文件全部在“散兵效果预览”文件夹中
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