mstz commited on
Commit
9a4509a
·
1 Parent(s): 0c704a0

updated to datasets 4.*

Browse files
Files changed (6) hide show
  1. README.md +20 -11
  2. acute_inflammation.py +0 -133
  3. bladder/train.csv +121 -0
  4. diagnosis.csv +0 -120
  5. inflammation/train.csv +121 -0
  6. nephritis/train.csv +121 -0
README.md CHANGED
@@ -1,21 +1,30 @@
1
  ---
2
- language:
3
- - en
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
4
  tags:
5
- - acute_inflammation
6
  - tabular_classification
7
  - binary_classification
8
  - multiclass_classification
9
- - UCI
10
- pretty_name: Acute Inflammation
11
- size_categories:
12
- - 100<n<1K
13
  task_categories:
14
  - tabular-classification
15
- configs:
16
- - inflammation
17
- - nephritis
18
- - bladder
19
  ---
20
  # Acute Inflammation
21
  The [Acute Inflammation dataset](https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Acute+Inflammations) from the [UCI ML repository](https://archive-beta.ics.uci.edu).
 
1
  ---
2
+ configs:
3
+ - config_name: inflammation
4
+ data_files:
5
+ - path: inflammation/train.csv
6
+ split: train
7
+ default: true
8
+ - config_name: bladder
9
+ data_files:
10
+ - path: bladder/train.csv
11
+ split: train
12
+ default: false
13
+ - config_name: nephritis
14
+ data_files:
15
+ - path: nephritis/train.csv
16
+ split: train
17
+ default: false
18
+ language: en
19
+ license: unknown
20
+ pretty_name: Acute inflammation
21
+ size_categories: 1M<n<10M
22
  tags:
 
23
  - tabular_classification
24
  - binary_classification
25
  - multiclass_classification
 
 
 
 
26
  task_categories:
27
  - tabular-classification
 
 
 
 
28
  ---
29
  # Acute Inflammation
30
  The [Acute Inflammation dataset](https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Acute+Inflammations) from the [UCI ML repository](https://archive-beta.ics.uci.edu).
acute_inflammation.py DELETED
@@ -1,133 +0,0 @@
1
- from typing import List
2
-
3
- import datasets
4
-
5
- import pandas
6
-
7
-
8
- VERSION = datasets.Version("1.0.0")
9
- _BASE_FEATURE_NAMES = [
10
- "temperature",
11
- "has_nausea",
12
- "has_lumbar_pain",
13
- "has_urine_pushing",
14
- "has_micturition_pains",
15
- "has_burnt_urethra",
16
- "has_inflammed_bladder",
17
- "has_nephritis_of_renal_pelvis",
18
- "has_acute_inflammation"
19
- ]
20
-
21
- DESCRIPTION = "Acute_Inflammation dataset from the UCI ML repository."
22
- _HOMEPAGE = "https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Acute_Inflammation"
23
- _URLS = ("https://huggingface.co/datasets/mstz/acute_inflammation/raw/main/diagnosis.csv")
24
- _CITATION = """
25
- @misc{misc_acute_inflammations_184,
26
- author = {Czerniak,Jacek},
27
- title = {{Acute Inflammations}},
28
- year = {2009},
29
- howpublished = {UCI Machine Learning Repository},
30
- note = {{DOI}: \\url{10.24432/C5V59S}}
31
- }"""
32
-
33
- # Dataset info
34
- urls_per_split = {
35
- "train": "https://huggingface.co/datasets/mstz/acute_inflammation/raw/main/diagnosis.csv"
36
- }
37
- features_types_per_config = {
38
- "inflammation": {
39
- "temperature": datasets.Value("float64"),
40
- "has_nausea": datasets.Value("bool"),
41
- "has_lumbar_pain": datasets.Value("bool"),
42
- "has_urine_pushing": datasets.Value("bool"),
43
- "has_micturition_pains": datasets.Value("bool"),
44
- "has_burnt_urethra": datasets.Value("bool"),
45
- "has_inflammed_bladder": datasets.Value("bool"),
46
- "has_nephritis_of_renal_pelvis": datasets.Value("bool"),
47
- "has_acute_inflammation": datasets.ClassLabel(num_classes=2)
48
- },
49
- "nephritis": {
50
- "temperature": datasets.Value("float64"),
51
- "has_nausea": datasets.Value("bool"),
52
- "has_lumbar_pain": datasets.Value("bool"),
53
- "has_urine_pushing": datasets.Value("bool"),
54
- "has_micturition_pains": datasets.Value("bool"),
55
- "has_burnt_urethra": datasets.Value("bool"),
56
- "has_inflammed_bladder": datasets.Value("bool"),
57
- "has_acute_inflammation": datasets.Value("bool"),
58
- "has_nephritis_of_renal_pelvis": datasets.ClassLabel(num_classes=2)
59
- },
60
- "bladder": {
61
- "temperature": datasets.Value("float64"),
62
- "has_nausea": datasets.Value("bool"),
63
- "has_lumbar_pain": datasets.Value("bool"),
64
- "has_urine_pushing": datasets.Value("bool"),
65
- "has_micturition_pains": datasets.Value("bool"),
66
- "has_burnt_urethra": datasets.Value("bool"),
67
- "has_acute_inflammation": datasets.Value("bool"),
68
- "has_nephritis_of_renal_pelvis": datasets.Value("bool"),
69
- "has_inflammed_bladder": datasets.ClassLabel(num_classes=2),
70
- }
71
- }
72
- features_per_config = {k: datasets.Features(features_types_per_config[k]) for k in features_types_per_config}
73
-
74
-
75
- class Acute_InflammationConfig(datasets.BuilderConfig):
76
- def __init__(self, **kwargs):
77
- super(Acute_InflammationConfig, self).__init__(version=VERSION, **kwargs)
78
- self.features = features_per_config[kwargs["name"]]
79
-
80
-
81
- class Acute_Inflammation(datasets.GeneratorBasedBuilder):
82
- # dataset versions
83
- DEFAULT_CONFIG = "inflammation"
84
- BUILDER_CONFIGS = [
85
- Acute_InflammationConfig(name="inflammation",
86
- description="Binary classification of inflammation."),
87
- Acute_InflammationConfig(name="nephritis",
88
- description="Binary classification of nephritis."),
89
- Acute_InflammationConfig(name="bladder",
90
- description="Binary classification of bladder inflammation."),
91
- ]
92
-
93
-
94
- def _info(self):
95
- info = datasets.DatasetInfo(description=DESCRIPTION, citation=_CITATION, homepage=_HOMEPAGE,
96
- features=features_per_config[self.config.name])
97
-
98
- return info
99
-
100
- def _split_generators(self, dl_manager: datasets.DownloadManager) -> List[datasets.SplitGenerator]:
101
- downloads = dl_manager.download_and_extract(urls_per_split)
102
-
103
- return [
104
- datasets.SplitGenerator(name=datasets.Split.TRAIN, gen_kwargs={"filepath": downloads["train"]})
105
- ]
106
-
107
- def _generate_examples(self, filepath: str):
108
- data = pandas.read_csv(filepath, header=None)
109
- data = self.preprocess(data, config=self.config.name)
110
-
111
- for row_id, row in data.iterrows():
112
- data_row = dict(row)
113
-
114
- yield row_id, data_row
115
-
116
- def preprocess(self, data: pandas.DataFrame, config: str = DEFAULT_CONFIG) -> pandas.DataFrame:
117
- data.columns = _BASE_FEATURE_NAMES
118
- boolean_features = ["has_nausea", "has_lumbar_pain", "has_urine_pushing",
119
- "has_micturition_pains", "has_burnt_urethra", "has_inflammed_bladder",
120
- "has_nephritis_of_renal_pelvis", "has_acute_inflammation"]
121
- for f in boolean_features:
122
- data.loc[:, f] = data[f].apply(lambda x: True if x == "yes" else False)
123
-
124
- if config == "inflammation":
125
- data = data.astype({"has_acute_inflammation": int})
126
- elif config == "nephritis":
127
- data = data.astype({"has_nephritis_of_renal_pelvis": int})
128
- elif config == "bladder":
129
- data = data.astype({"has_inflammed_bladder": int})
130
-
131
- data = data[list(features_types_per_config[config].keys())]
132
-
133
- return data
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
bladder/train.csv ADDED
@@ -0,0 +1,121 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ temperature,has_nausea,has_lumbar_pain,has_urine_pushing,has_micturition_pains,has_burnt_urethra,has_acute_inflammation,has_nephritis_of_renal_pelvis,has_inflammed_bladder
2
+ 35.0,False,False,True,False,False,False,False,0
3
+ 35.0,False,False,False,True,True,False,True,1
4
+ 35.0,False,False,True,False,False,False,False,0
5
+ 36.0,False,False,False,True,True,False,True,1
6
+ 36.0,False,False,True,False,False,False,False,0
7
+ 36.0,False,False,True,False,False,False,False,0
8
+ 36.0,False,False,False,True,True,False,True,1
9
+ 36.0,False,False,True,False,False,False,False,0
10
+ 36.0,False,False,False,True,True,False,True,1
11
+ 36.0,False,False,False,True,True,False,True,1
12
+ 36.0,False,False,False,True,True,False,True,1
13
+ 36.0,False,False,True,False,False,False,False,0
14
+ 36.0,False,False,True,False,False,False,False,0
15
+ 36.0,False,False,False,True,True,False,True,1
16
+ 36.0,False,False,True,False,False,False,False,0
17
+ 36.0,False,False,True,False,False,False,False,0
18
+ 36.0,False,False,False,True,True,False,True,1
19
+ 36.0,False,False,False,True,True,False,True,1
20
+ 36.0,False,False,False,True,True,False,True,1
21
+ 36.0,False,False,True,False,False,False,False,0
22
+ 37.0,False,False,False,True,True,False,True,0
23
+ 37.0,False,False,False,True,True,False,True,0
24
+ 37.0,False,False,True,False,False,False,False,0
25
+ 37.0,False,False,False,True,True,False,True,1
26
+ 37.0,False,False,False,True,True,False,True,1
27
+ 37.0,False,False,False,True,True,False,True,1
28
+ 37.0,False,False,False,True,True,False,True,1
29
+ 37.0,False,False,False,True,False,False,True,0
30
+ 37.0,False,False,True,False,False,False,False,0
31
+ 37.0,False,False,False,True,True,False,True,1
32
+ 37.0,False,False,False,True,False,False,True,0
33
+ 37.0,False,False,False,True,True,False,True,0
34
+ 37.0,False,False,True,False,False,False,False,0
35
+ 37.0,False,False,False,True,False,False,True,0
36
+ 37.0,False,False,True,False,False,False,False,0
37
+ 37.0,False,False,False,True,True,False,True,1
38
+ 37.0,False,False,False,True,False,False,True,0
39
+ 37.0,False,False,True,False,False,False,False,0
40
+ 37.0,False,False,False,True,False,False,True,0
41
+ 37.0,False,False,False,True,True,False,True,0
42
+ 37.0,False,False,True,False,False,False,False,0
43
+ 37.0,False,False,True,False,False,False,False,0
44
+ 37.0,False,False,False,True,True,False,True,1
45
+ 37.0,False,False,False,True,False,False,True,0
46
+ 37.0,False,False,False,True,False,False,True,0
47
+ 37.0,False,False,False,True,True,False,True,0
48
+ 37.0,False,False,False,True,True,False,True,0
49
+ 37.0,False,False,False,True,True,False,True,1
50
+ 37.0,False,False,False,True,True,False,True,0
51
+ 37.0,False,False,False,True,True,False,True,0
52
+ 37.0,False,False,True,False,False,False,False,0
53
+ 37.0,False,False,False,True,False,False,True,0
54
+ 37.0,False,False,True,False,False,False,False,0
55
+ 37.0,False,False,False,True,True,False,True,1
56
+ 37.0,False,False,False,True,False,False,True,0
57
+ 37.0,False,False,False,True,True,False,True,0
58
+ 37.0,False,False,False,True,True,False,True,0
59
+ 37.0,False,False,True,False,False,False,False,0
60
+ 37.0,False,False,False,True,True,False,True,1
61
+ 37.0,False,False,False,True,False,False,True,0
62
+ 38.0,False,False,True,True,False,True,False,1
63
+ 38.0,False,False,True,True,False,True,False,1
64
+ 38.0,False,False,True,True,False,True,False,1
65
+ 38.0,False,False,True,True,False,True,False,1
66
+ 38.0,False,False,True,True,False,True,False,1
67
+ 38.0,False,False,True,True,False,True,False,1
68
+ 38.0,False,False,True,True,False,True,False,1
69
+ 39.0,False,False,True,True,False,True,False,1
70
+ 39.0,False,False,True,True,False,True,False,1
71
+ 39.0,False,False,True,True,False,True,False,1
72
+ 40.0,False,True,True,True,True,True,True,1
73
+ 40.0,False,True,True,True,True,True,True,1
74
+ 40.0,False,True,True,True,True,True,True,0
75
+ 40.0,False,False,False,False,False,False,False,0
76
+ 40.0,False,False,False,False,False,False,False,0
77
+ 40.0,False,True,True,False,True,True,False,0
78
+ 40.0,False,True,True,False,True,True,False,0
79
+ 40.0,False,False,True,True,False,True,False,1
80
+ 40.0,False,True,True,True,True,True,True,0
81
+ 40.0,False,True,True,True,True,True,True,1
82
+ 40.0,False,False,False,False,False,False,False,0
83
+ 40.0,False,True,True,False,True,True,False,0
84
+ 40.0,False,False,True,True,False,True,False,1
85
+ 40.0,False,True,True,True,True,True,True,1
86
+ 40.0,False,True,True,True,True,True,True,0
87
+ 40.0,False,True,True,True,True,True,True,0
88
+ 40.0,False,False,False,False,False,False,False,0
89
+ 40.0,False,True,True,False,True,True,False,0
90
+ 40.0,False,True,True,True,True,True,True,0
91
+ 40.0,False,True,True,True,True,True,True,1
92
+ 40.0,False,False,False,False,False,False,False,0
93
+ 40.0,False,True,True,False,True,True,False,0
94
+ 40.0,False,True,True,True,True,True,True,1
95
+ 40.0,False,True,True,True,True,True,True,0
96
+ 40.0,False,False,False,False,False,False,False,0
97
+ 40.0,False,True,True,False,True,True,False,0
98
+ 40.0,False,False,True,True,False,True,False,1
99
+ 40.0,False,False,True,True,False,True,False,1
100
+ 40.0,False,True,True,True,True,True,True,0
101
+ 40.0,False,True,True,True,True,True,True,0
102
+ 40.0,False,False,True,True,False,True,False,1
103
+ 41.0,False,True,True,True,True,True,True,1
104
+ 41.0,False,False,False,False,False,False,False,0
105
+ 41.0,False,True,True,False,True,True,False,0
106
+ 41.0,False,False,True,True,False,True,False,1
107
+ 41.0,False,True,True,True,True,True,True,1
108
+ 41.0,False,True,True,True,True,True,True,0
109
+ 41.0,False,False,False,False,False,False,False,0
110
+ 41.0,False,True,True,False,True,True,False,0
111
+ 41.0,False,False,True,True,False,True,False,1
112
+ 41.0,False,True,True,True,True,True,True,1
113
+ 41.0,False,False,False,False,False,False,False,0
114
+ 41.0,False,True,True,False,True,True,False,0
115
+ 41.0,False,False,True,True,False,True,False,1
116
+ 41.0,False,True,True,True,True,True,True,0
117
+ 41.0,False,False,True,True,False,True,False,1
118
+ 41.0,False,False,False,False,False,False,False,0
119
+ 41.0,False,True,True,False,True,True,False,0
120
+ 41.0,False,False,True,True,False,True,False,1
121
+ 41.0,False,False,True,True,False,True,False,1
diagnosis.csv DELETED
@@ -1,120 +0,0 @@
1
- 35,5,no,yes,no,no,no,no,no
2
- 35,9,no,no,yes,yes,yes,yes,no
3
- 35,9,no,yes,no,no,no,no,no
4
- 36,0,no,no,yes,yes,yes,yes,no
5
- 36,0,no,yes,no,no,no,no,no
6
- 36,0,no,yes,no,no,no,no,no
7
- 36,2,no,no,yes,yes,yes,yes,no
8
- 36,2,no,yes,no,no,no,no,no
9
- 36,3,no,no,yes,yes,yes,yes,no
10
- 36,6,no,no,yes,yes,yes,yes,no
11
- 36,6,no,no,yes,yes,yes,yes,no
12
- 36,6,no,yes,no,no,no,no,no
13
- 36,6,no,yes,no,no,no,no,no
14
- 36,7,no,no,yes,yes,yes,yes,no
15
- 36,7,no,yes,no,no,no,no,no
16
- 36,7,no,yes,no,no,no,no,no
17
- 36,8,no,no,yes,yes,yes,yes,no
18
- 36,8,no,no,yes,yes,yes,yes,no
19
- 36,9,no,no,yes,yes,yes,yes,no
20
- 36,9,no,yes,no,no,no,no,no
21
- 37,0,no,no,yes,yes,no,yes,no
22
- 37,0,no,no,yes,yes,no,yes,no
23
- 37,0,no,yes,no,no,no,no,no
24
- 37,0,no,no,yes,yes,yes,yes,no
25
- 37,0,no,no,yes,yes,yes,yes,no
26
- 37,0,no,no,yes,yes,yes,yes,no
27
- 37,0,no,no,yes,yes,yes,yes,no
28
- 37,0,no,no,yes,no,no,yes,no
29
- 37,1,no,yes,no,no,no,no,no
30
- 37,1,no,no,yes,yes,yes,yes,no
31
- 37,1,no,no,yes,no,no,yes,no
32
- 37,2,no,no,yes,yes,no,yes,no
33
- 37,2,no,yes,no,no,no,no,no
34
- 37,2,no,no,yes,no,no,yes,no
35
- 37,3,no,yes,no,no,no,no,no
36
- 37,3,no,no,yes,yes,yes,yes,no
37
- 37,3,no,no,yes,no,no,yes,no
38
- 37,4,no,yes,no,no,no,no,no
39
- 37,4,no,no,yes,no,no,yes,no
40
- 37,5,no,no,yes,yes,no,yes,no
41
- 37,5,no,yes,no,no,no,no,no
42
- 37,5,no,yes,no,no,no,no,no
43
- 37,5,no,no,yes,yes,yes,yes,no
44
- 37,5,no,no,yes,no,no,yes,no
45
- 37,5,no,no,yes,no,no,yes,no
46
- 37,6,no,no,yes,yes,no,yes,no
47
- 37,6,no,no,yes,yes,no,yes,no
48
- 37,6,no,no,yes,yes,yes,yes,no
49
- 37,7,no,no,yes,yes,no,yes,no
50
- 37,7,no,no,yes,yes,no,yes,no
51
- 37,7,no,yes,no,no,no,no,no
52
- 37,7,no,no,yes,no,no,yes,no
53
- 37,8,no,yes,no,no,no,no,no
54
- 37,8,no,no,yes,yes,yes,yes,no
55
- 37,8,no,no,yes,no,no,yes,no
56
- 37,9,no,no,yes,yes,no,yes,no
57
- 37,9,no,no,yes,yes,no,yes,no
58
- 37,9,no,yes,no,no,no,no,no
59
- 37,9,no,no,yes,yes,yes,yes,no
60
- 37,9,no,no,yes,no,no,yes,no
61
- 38,0,no,yes,yes,no,yes,no,yes
62
- 38,0,no,yes,yes,no,yes,no,yes
63
- 38,1,no,yes,yes,no,yes,no,yes
64
- 38,3,no,yes,yes,no,yes,no,yes
65
- 38,5,no,yes,yes,no,yes,no,yes
66
- 38,7,no,yes,yes,no,yes,no,yes
67
- 38,9,no,yes,yes,no,yes,no,yes
68
- 39,0,no,yes,yes,no,yes,no,yes
69
- 39,4,no,yes,yes,no,yes,no,yes
70
- 39,7,no,yes,yes,no,yes,no,yes
71
- 40,0,yes,yes,yes,yes,yes,yes,yes
72
- 40,0,yes,yes,yes,yes,yes,yes,yes
73
- 40,0,yes,yes,yes,yes,no,yes,yes
74
- 40,0,no,no,no,no,no,no,no
75
- 40,0,no,no,no,no,no,no,no
76
- 40,0,yes,yes,no,yes,no,no,yes
77
- 40,0,yes,yes,no,yes,no,no,yes
78
- 40,0,no,yes,yes,no,yes,no,yes
79
- 40,1,yes,yes,yes,yes,no,yes,yes
80
- 40,2,yes,yes,yes,yes,yes,yes,yes
81
- 40,2,no,no,no,no,no,no,no
82
- 40,2,yes,yes,no,yes,no,no,yes
83
- 40,3,no,yes,yes,no,yes,no,yes
84
- 40,4,yes,yes,yes,yes,yes,yes,yes
85
- 40,4,yes,yes,yes,yes,no,yes,yes
86
- 40,4,yes,yes,yes,yes,no,yes,yes
87
- 40,4,no,no,no,no,no,no,no
88
- 40,4,yes,yes,no,yes,no,no,yes
89
- 40,5,yes,yes,yes,yes,no,yes,yes
90
- 40,6,yes,yes,yes,yes,yes,yes,yes
91
- 40,6,no,no,no,no,no,no,no
92
- 40,6,yes,yes,no,yes,no,no,yes
93
- 40,7,yes,yes,yes,yes,yes,yes,yes
94
- 40,7,yes,yes,yes,yes,no,yes,yes
95
- 40,7,no,no,no,no,no,no,no
96
- 40,7,yes,yes,no,yes,no,no,yes
97
- 40,7,no,yes,yes,no,yes,no,yes
98
- 40,8,no,yes,yes,no,yes,no,yes
99
- 40,9,yes,yes,yes,yes,no,yes,yes
100
- 40,9,yes,yes,yes,yes,no,yes,yes
101
- 40,9,no,yes,yes,no,yes,no,yes
102
- 41,0,yes,yes,yes,yes,yes,yes,yes
103
- 41,0,no,no,no,no,no,no,no
104
- 41,0,yes,yes,no,yes,no,no,yes
105
- 41,0,no,yes,yes,no,yes,no,yes
106
- 41,1,yes,yes,yes,yes,yes,yes,yes
107
- 41,1,yes,yes,yes,yes,no,yes,yes
108
- 41,1,no,no,no,no,no,no,no
109
- 41,1,yes,yes,no,yes,no,no,yes
110
- 41,1,no,yes,yes,no,yes,no,yes
111
- 41,2,yes,yes,yes,yes,yes,yes,yes
112
- 41,2,no,no,no,no,no,no,no
113
- 41,2,yes,yes,no,yes,no,no,yes
114
- 41,2,no,yes,yes,no,yes,no,yes
115
- 41,3,yes,yes,yes,yes,no,yes,yes
116
- 41,4,no,yes,yes,no,yes,no,yes
117
- 41,5,no,no,no,no,no,no,no
118
- 41,5,yes,yes,no,yes,no,no,yes
119
- 41,5,no,yes,yes,no,yes,no,yes
120
- 41,5,no,yes,yes,no,yes,no,yes
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
inflammation/train.csv ADDED
@@ -0,0 +1,121 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ temperature,has_nausea,has_lumbar_pain,has_urine_pushing,has_micturition_pains,has_burnt_urethra,has_inflammed_bladder,has_nephritis_of_renal_pelvis,has_acute_inflammation
2
+ 35.0,False,False,True,False,False,False,False,0
3
+ 35.0,False,False,False,True,True,True,True,0
4
+ 35.0,False,False,True,False,False,False,False,0
5
+ 36.0,False,False,False,True,True,True,True,0
6
+ 36.0,False,False,True,False,False,False,False,0
7
+ 36.0,False,False,True,False,False,False,False,0
8
+ 36.0,False,False,False,True,True,True,True,0
9
+ 36.0,False,False,True,False,False,False,False,0
10
+ 36.0,False,False,False,True,True,True,True,0
11
+ 36.0,False,False,False,True,True,True,True,0
12
+ 36.0,False,False,False,True,True,True,True,0
13
+ 36.0,False,False,True,False,False,False,False,0
14
+ 36.0,False,False,True,False,False,False,False,0
15
+ 36.0,False,False,False,True,True,True,True,0
16
+ 36.0,False,False,True,False,False,False,False,0
17
+ 36.0,False,False,True,False,False,False,False,0
18
+ 36.0,False,False,False,True,True,True,True,0
19
+ 36.0,False,False,False,True,True,True,True,0
20
+ 36.0,False,False,False,True,True,True,True,0
21
+ 36.0,False,False,True,False,False,False,False,0
22
+ 37.0,False,False,False,True,True,False,True,0
23
+ 37.0,False,False,False,True,True,False,True,0
24
+ 37.0,False,False,True,False,False,False,False,0
25
+ 37.0,False,False,False,True,True,True,True,0
26
+ 37.0,False,False,False,True,True,True,True,0
27
+ 37.0,False,False,False,True,True,True,True,0
28
+ 37.0,False,False,False,True,True,True,True,0
29
+ 37.0,False,False,False,True,False,False,True,0
30
+ 37.0,False,False,True,False,False,False,False,0
31
+ 37.0,False,False,False,True,True,True,True,0
32
+ 37.0,False,False,False,True,False,False,True,0
33
+ 37.0,False,False,False,True,True,False,True,0
34
+ 37.0,False,False,True,False,False,False,False,0
35
+ 37.0,False,False,False,True,False,False,True,0
36
+ 37.0,False,False,True,False,False,False,False,0
37
+ 37.0,False,False,False,True,True,True,True,0
38
+ 37.0,False,False,False,True,False,False,True,0
39
+ 37.0,False,False,True,False,False,False,False,0
40
+ 37.0,False,False,False,True,False,False,True,0
41
+ 37.0,False,False,False,True,True,False,True,0
42
+ 37.0,False,False,True,False,False,False,False,0
43
+ 37.0,False,False,True,False,False,False,False,0
44
+ 37.0,False,False,False,True,True,True,True,0
45
+ 37.0,False,False,False,True,False,False,True,0
46
+ 37.0,False,False,False,True,False,False,True,0
47
+ 37.0,False,False,False,True,True,False,True,0
48
+ 37.0,False,False,False,True,True,False,True,0
49
+ 37.0,False,False,False,True,True,True,True,0
50
+ 37.0,False,False,False,True,True,False,True,0
51
+ 37.0,False,False,False,True,True,False,True,0
52
+ 37.0,False,False,True,False,False,False,False,0
53
+ 37.0,False,False,False,True,False,False,True,0
54
+ 37.0,False,False,True,False,False,False,False,0
55
+ 37.0,False,False,False,True,True,True,True,0
56
+ 37.0,False,False,False,True,False,False,True,0
57
+ 37.0,False,False,False,True,True,False,True,0
58
+ 37.0,False,False,False,True,True,False,True,0
59
+ 37.0,False,False,True,False,False,False,False,0
60
+ 37.0,False,False,False,True,True,True,True,0
61
+ 37.0,False,False,False,True,False,False,True,0
62
+ 38.0,False,False,True,True,False,True,False,1
63
+ 38.0,False,False,True,True,False,True,False,1
64
+ 38.0,False,False,True,True,False,True,False,1
65
+ 38.0,False,False,True,True,False,True,False,1
66
+ 38.0,False,False,True,True,False,True,False,1
67
+ 38.0,False,False,True,True,False,True,False,1
68
+ 38.0,False,False,True,True,False,True,False,1
69
+ 39.0,False,False,True,True,False,True,False,1
70
+ 39.0,False,False,True,True,False,True,False,1
71
+ 39.0,False,False,True,True,False,True,False,1
72
+ 40.0,False,True,True,True,True,True,True,1
73
+ 40.0,False,True,True,True,True,True,True,1
74
+ 40.0,False,True,True,True,True,False,True,1
75
+ 40.0,False,False,False,False,False,False,False,0
76
+ 40.0,False,False,False,False,False,False,False,0
77
+ 40.0,False,True,True,False,True,False,False,1
78
+ 40.0,False,True,True,False,True,False,False,1
79
+ 40.0,False,False,True,True,False,True,False,1
80
+ 40.0,False,True,True,True,True,False,True,1
81
+ 40.0,False,True,True,True,True,True,True,1
82
+ 40.0,False,False,False,False,False,False,False,0
83
+ 40.0,False,True,True,False,True,False,False,1
84
+ 40.0,False,False,True,True,False,True,False,1
85
+ 40.0,False,True,True,True,True,True,True,1
86
+ 40.0,False,True,True,True,True,False,True,1
87
+ 40.0,False,True,True,True,True,False,True,1
88
+ 40.0,False,False,False,False,False,False,False,0
89
+ 40.0,False,True,True,False,True,False,False,1
90
+ 40.0,False,True,True,True,True,False,True,1
91
+ 40.0,False,True,True,True,True,True,True,1
92
+ 40.0,False,False,False,False,False,False,False,0
93
+ 40.0,False,True,True,False,True,False,False,1
94
+ 40.0,False,True,True,True,True,True,True,1
95
+ 40.0,False,True,True,True,True,False,True,1
96
+ 40.0,False,False,False,False,False,False,False,0
97
+ 40.0,False,True,True,False,True,False,False,1
98
+ 40.0,False,False,True,True,False,True,False,1
99
+ 40.0,False,False,True,True,False,True,False,1
100
+ 40.0,False,True,True,True,True,False,True,1
101
+ 40.0,False,True,True,True,True,False,True,1
102
+ 40.0,False,False,True,True,False,True,False,1
103
+ 41.0,False,True,True,True,True,True,True,1
104
+ 41.0,False,False,False,False,False,False,False,0
105
+ 41.0,False,True,True,False,True,False,False,1
106
+ 41.0,False,False,True,True,False,True,False,1
107
+ 41.0,False,True,True,True,True,True,True,1
108
+ 41.0,False,True,True,True,True,False,True,1
109
+ 41.0,False,False,False,False,False,False,False,0
110
+ 41.0,False,True,True,False,True,False,False,1
111
+ 41.0,False,False,True,True,False,True,False,1
112
+ 41.0,False,True,True,True,True,True,True,1
113
+ 41.0,False,False,False,False,False,False,False,0
114
+ 41.0,False,True,True,False,True,False,False,1
115
+ 41.0,False,False,True,True,False,True,False,1
116
+ 41.0,False,True,True,True,True,False,True,1
117
+ 41.0,False,False,True,True,False,True,False,1
118
+ 41.0,False,False,False,False,False,False,False,0
119
+ 41.0,False,True,True,False,True,False,False,1
120
+ 41.0,False,False,True,True,False,True,False,1
121
+ 41.0,False,False,True,True,False,True,False,1
nephritis/train.csv ADDED
@@ -0,0 +1,121 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ temperature,has_nausea,has_lumbar_pain,has_urine_pushing,has_micturition_pains,has_burnt_urethra,has_inflammed_bladder,has_acute_inflammation,has_nephritis_of_renal_pelvis
2
+ 35.0,False,False,True,False,False,False,False,0
3
+ 35.0,False,False,False,True,True,True,False,1
4
+ 35.0,False,False,True,False,False,False,False,0
5
+ 36.0,False,False,False,True,True,True,False,1
6
+ 36.0,False,False,True,False,False,False,False,0
7
+ 36.0,False,False,True,False,False,False,False,0
8
+ 36.0,False,False,False,True,True,True,False,1
9
+ 36.0,False,False,True,False,False,False,False,0
10
+ 36.0,False,False,False,True,True,True,False,1
11
+ 36.0,False,False,False,True,True,True,False,1
12
+ 36.0,False,False,False,True,True,True,False,1
13
+ 36.0,False,False,True,False,False,False,False,0
14
+ 36.0,False,False,True,False,False,False,False,0
15
+ 36.0,False,False,False,True,True,True,False,1
16
+ 36.0,False,False,True,False,False,False,False,0
17
+ 36.0,False,False,True,False,False,False,False,0
18
+ 36.0,False,False,False,True,True,True,False,1
19
+ 36.0,False,False,False,True,True,True,False,1
20
+ 36.0,False,False,False,True,True,True,False,1
21
+ 36.0,False,False,True,False,False,False,False,0
22
+ 37.0,False,False,False,True,True,False,False,1
23
+ 37.0,False,False,False,True,True,False,False,1
24
+ 37.0,False,False,True,False,False,False,False,0
25
+ 37.0,False,False,False,True,True,True,False,1
26
+ 37.0,False,False,False,True,True,True,False,1
27
+ 37.0,False,False,False,True,True,True,False,1
28
+ 37.0,False,False,False,True,True,True,False,1
29
+ 37.0,False,False,False,True,False,False,False,1
30
+ 37.0,False,False,True,False,False,False,False,0
31
+ 37.0,False,False,False,True,True,True,False,1
32
+ 37.0,False,False,False,True,False,False,False,1
33
+ 37.0,False,False,False,True,True,False,False,1
34
+ 37.0,False,False,True,False,False,False,False,0
35
+ 37.0,False,False,False,True,False,False,False,1
36
+ 37.0,False,False,True,False,False,False,False,0
37
+ 37.0,False,False,False,True,True,True,False,1
38
+ 37.0,False,False,False,True,False,False,False,1
39
+ 37.0,False,False,True,False,False,False,False,0
40
+ 37.0,False,False,False,True,False,False,False,1
41
+ 37.0,False,False,False,True,True,False,False,1
42
+ 37.0,False,False,True,False,False,False,False,0
43
+ 37.0,False,False,True,False,False,False,False,0
44
+ 37.0,False,False,False,True,True,True,False,1
45
+ 37.0,False,False,False,True,False,False,False,1
46
+ 37.0,False,False,False,True,False,False,False,1
47
+ 37.0,False,False,False,True,True,False,False,1
48
+ 37.0,False,False,False,True,True,False,False,1
49
+ 37.0,False,False,False,True,True,True,False,1
50
+ 37.0,False,False,False,True,True,False,False,1
51
+ 37.0,False,False,False,True,True,False,False,1
52
+ 37.0,False,False,True,False,False,False,False,0
53
+ 37.0,False,False,False,True,False,False,False,1
54
+ 37.0,False,False,True,False,False,False,False,0
55
+ 37.0,False,False,False,True,True,True,False,1
56
+ 37.0,False,False,False,True,False,False,False,1
57
+ 37.0,False,False,False,True,True,False,False,1
58
+ 37.0,False,False,False,True,True,False,False,1
59
+ 37.0,False,False,True,False,False,False,False,0
60
+ 37.0,False,False,False,True,True,True,False,1
61
+ 37.0,False,False,False,True,False,False,False,1
62
+ 38.0,False,False,True,True,False,True,True,0
63
+ 38.0,False,False,True,True,False,True,True,0
64
+ 38.0,False,False,True,True,False,True,True,0
65
+ 38.0,False,False,True,True,False,True,True,0
66
+ 38.0,False,False,True,True,False,True,True,0
67
+ 38.0,False,False,True,True,False,True,True,0
68
+ 38.0,False,False,True,True,False,True,True,0
69
+ 39.0,False,False,True,True,False,True,True,0
70
+ 39.0,False,False,True,True,False,True,True,0
71
+ 39.0,False,False,True,True,False,True,True,0
72
+ 40.0,False,True,True,True,True,True,True,1
73
+ 40.0,False,True,True,True,True,True,True,1
74
+ 40.0,False,True,True,True,True,False,True,1
75
+ 40.0,False,False,False,False,False,False,False,0
76
+ 40.0,False,False,False,False,False,False,False,0
77
+ 40.0,False,True,True,False,True,False,True,0
78
+ 40.0,False,True,True,False,True,False,True,0
79
+ 40.0,False,False,True,True,False,True,True,0
80
+ 40.0,False,True,True,True,True,False,True,1
81
+ 40.0,False,True,True,True,True,True,True,1
82
+ 40.0,False,False,False,False,False,False,False,0
83
+ 40.0,False,True,True,False,True,False,True,0
84
+ 40.0,False,False,True,True,False,True,True,0
85
+ 40.0,False,True,True,True,True,True,True,1
86
+ 40.0,False,True,True,True,True,False,True,1
87
+ 40.0,False,True,True,True,True,False,True,1
88
+ 40.0,False,False,False,False,False,False,False,0
89
+ 40.0,False,True,True,False,True,False,True,0
90
+ 40.0,False,True,True,True,True,False,True,1
91
+ 40.0,False,True,True,True,True,True,True,1
92
+ 40.0,False,False,False,False,False,False,False,0
93
+ 40.0,False,True,True,False,True,False,True,0
94
+ 40.0,False,True,True,True,True,True,True,1
95
+ 40.0,False,True,True,True,True,False,True,1
96
+ 40.0,False,False,False,False,False,False,False,0
97
+ 40.0,False,True,True,False,True,False,True,0
98
+ 40.0,False,False,True,True,False,True,True,0
99
+ 40.0,False,False,True,True,False,True,True,0
100
+ 40.0,False,True,True,True,True,False,True,1
101
+ 40.0,False,True,True,True,True,False,True,1
102
+ 40.0,False,False,True,True,False,True,True,0
103
+ 41.0,False,True,True,True,True,True,True,1
104
+ 41.0,False,False,False,False,False,False,False,0
105
+ 41.0,False,True,True,False,True,False,True,0
106
+ 41.0,False,False,True,True,False,True,True,0
107
+ 41.0,False,True,True,True,True,True,True,1
108
+ 41.0,False,True,True,True,True,False,True,1
109
+ 41.0,False,False,False,False,False,False,False,0
110
+ 41.0,False,True,True,False,True,False,True,0
111
+ 41.0,False,False,True,True,False,True,True,0
112
+ 41.0,False,True,True,True,True,True,True,1
113
+ 41.0,False,False,False,False,False,False,False,0
114
+ 41.0,False,True,True,False,True,False,True,0
115
+ 41.0,False,False,True,True,False,True,True,0
116
+ 41.0,False,True,True,True,True,False,True,1
117
+ 41.0,False,False,True,True,False,True,True,0
118
+ 41.0,False,False,False,False,False,False,False,0
119
+ 41.0,False,True,True,False,True,False,True,0
120
+ 41.0,False,False,True,True,False,True,True,0
121
+ 41.0,False,False,True,True,False,True,True,0