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       path: ArtVision-0725.csv
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-# README — ArtVision-0725: Dataset per la valutazione delle competenze visivo-interpretative in dominio storico-artistico
+# README — ArtVision: Dataset per la valutazione delle competenze visivo-interpretative in dominio storico-artistico
 
 ## Descrizione generale
+Il dataset **ArtVision** è una raccolta di 250 task, organizzati in otto categorie, in cui immagini di repertori storico artisti realizzati tra il 1750 e il 1980, sono utilizzate come base per la costruzione di richieste a modelli multimodali. Il dataset permette di sviluppare un veloce test di valutazione di un modello multimodale, analizzando in particolare le capacità di analisi e contestualizzazione di oggetti nel dominio storico-artistico. Due categorie di task sono assegnate all'analisi di capacità di riconoscimento testi da immagini, ad esempio epigrafi, e all'analisi delle capacità logiche a partire da schemi e diagrammi forniti come immagini. In quest'ultima categoria sono presenti attività di generazione immagini a partire da schemi visuali, mutuati dalle esperienze dei Wall Drawings di Sol Lewitt.
 
-Il dataset **ArtVision-0725** è stato sviluppato per testare e misurare le capacità di comprensione visiva, riconoscimento artistico, ragionamento cronologico e generazione multimodale dei modelli di intelligenza artificiale nel contesto delle arti visive e della storia dell’arte.  
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+Il dataset **ArtVision** è stato sviluppato per testare e misurare le capacità di comprensione visiva, riconoscimento artistico, ragionamento cronologico e generazione multimodale dei modelli di intelligenza artificiale nel contesto delle arti visive e della storia dell’arte.  
 Le attività sono costruite per coprire un’ampia gamma di abilità cognitive e percettive, con particolare attenzione alla complessità dei compiti interpretativi che caratterizzano l’analisi storico-artistica.
 
 ## Obiettivi