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- it
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- art
- vision
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      path: ArtVision-0725.csv
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# README — ArtVision-0725: Dataset per la valutazione delle competenze visivo-interpretative in dominio storico-artistico

## Descrizione generale

Il dataset **ArtVision-0725** è stato sviluppato per testare e misurare le capacità di comprensione visiva, riconoscimento artistico, ragionamento cronologico e generazione multimodale dei modelli di intelligenza artificiale nel contesto delle arti visive e della storia dell’arte.  
Le attività sono costruite per coprire un’ampia gamma di abilità cognitive e percettive, con particolare attenzione alla complessità dei compiti interpretativi che caratterizzano l’analisi storico-artistica.

## Obiettivi

- Valutare la **comprensione del contenuto visivo** in opere d’arte, scene complesse, diagrammi o composizioni stilizzate.
- Misurare la **capacità di attribuzione autoriale**, identificazione di movimenti artistici e contesti storici.
- Analizzare la **sintesi e correlazione** tra immagini diverse attraverso descrizioni argomentative.
- Esaminare la **capacità generativa** di immagini a partire da prompt visivi o istruzioni testuali.
- Testare abilità **di base** nel riconoscimento di soggetti, simmetrie, testi, animali, numeri di persone, ecc.

## Struttura del dataset

- **Formato**: CSV (valori separati da virgole)
- **Numero di task**: 250
- **Licenze**: tutte le immagini sono pubblicate con licenza **open** o **public domain**
- **Validazione**: ogni task dispone di una **risposta attesa** o di un criterio di valutazione esplicito (golden label)

## Categorie dei task

Le attività sono suddivise in **8 macro-categorie**, ciascuna con finalità valutative distinte:

| Codice | Categoria           | Descrizione |
|--------|---------------------|-------------|
| `art_recognition`        | Riconoscimento artistico | Valuta il riconoscimento di autore, stile e contesto storico di opere d’arte. Include anche domande semi-aperte e classificazioni su influenze culturali. |
| `chronological_reasoning` | Ragionamento cronologico | Valuta la capacità di collocare opere o scene in un corretto periodo storico e stabilire connessioni tra epoche diverse. |
| `contextual_summary`     | Sintesi contestuale | Richiede la creazione di testi sintetici per collegare opere visivamente o semanticamente affini ma storicamente distanti. |
| `vision_reading`         | Lettura testuale visiva | Testa la capacità di trascrivere e interpretare testi presenti nelle immagini. |
| `vision_basic`           | Analisi visiva di base | Include compiti di simmetria, conteggio di soggetti o animali, riconoscimento del soggetto principale. |
| `vision_logic`           | Ragionamento logico visivo | Valuta la comprensione e descrizione di processi logici rappresentati in diagrammi. |
| `img_gen`                | Generazione di immagini | Richiede la creazione di immagini coerenti con schemi visivi o istruzioni compositive. |
| `vision_reasoning`       | Ragionamento interpretativo | Include task di attribuzione autoriale, identificazione di influenze artistiche, errori visivi e particolari nascosti. |

## Colonne del file CSV

| Colonna              | Descrizione |
|----------------------|-------------|
| `id`                 | Identificativo progressivo del task |
| `task_id`            | Codice univoco del task (es. AR-001) |
| `categoria`          | Categoria funzionale del task |
| `tipo_input`         | Tipo di input richiesto (es. immagine) |
| `tipo_output`        | Tipo di risposta prevista (es. testo) |
| `prompt`             | Istruzione principale per il task |
| `instructions`       | Istruzioni supplementari |
| `folder_path`  	   | Percorso della cartella immagini |
| `immagine_1_path`    | Nome file dell'immagine principale |
| `immagine_2_path`    | Nome file di una seconda immagine (se presente) |
| `immagine_3_path`    | Nome file di una terza immagine (se presente) |
| `opera_1`			   | Titolo dell'opera rappresentata nell'immagine 1 |
| `opera_2`			   | Titolo dell'opera rappresentata nell'immagine 2 |
| `opera_3`			   | Titolo dell'opera rappresentata nell'immagine 3 |
| `immagine_attesa`    | Immagine di riferimento per la validazione automatica |
| `difficolta`		   | Grado di difficoltà del task -easy-medium-hard- |
| `opzione_1`, `opzione_2`, `opzione_3` | Scelte multiple per domande chiuse (se presenti) |
| `autore1`, `autore2`, `autore3` | Opzioni per la classificazione autoriale (quando previsto) |
| `risposta_attesa`    | Risposta di riferimento per la validazione automatica |
| `note_curatoriali`   | Annotazioni utili a curatori o valutatori esperti |

## Modalità d'uso

Il dataset può essere impiegato per:

- **Benchmark multimodali** per LLM con capacità visiva;
- **Valutazioni comparative** tra modelli generativi e di classificazione;
- **Analisi qualitative** di risposte generative su base visuale.

## Citazione

Se utilizzi questo dataset in pubblicazioni accademiche, ti preghiamo di citare come segue:

> *ArtVision-0725 Dataset: Visual Reasoning Tasks for Art Historical Evaluation (2025)*, Paolo De Gasperis.