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# Dataset
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日本の文化や風習といった日本固有の知識に特化した多肢選択式(4択)の質問応答ベンチマークです。
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問題は既存の英語ベンチマークからの翻訳でなく、すべて人手でスクラッチから作成しました。
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@@ -59,20 +61,18 @@ JamC-QA は 8カテゴリ、2,341問を含みます。
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詳細はこちらのテックブログ(URL未設定)をご確認ください。
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岡 照晃, 柴田 知秀, 吉田 奈央.
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JamC-QA: 日本固有の知識を問う多肢選択式質問応答ベンチマークの構築.
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言語処理学会第31回年次大会 (NLP2025) 発表論文集, Q2-18, pp.839-844.
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2025年3月11日.
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https://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2025/pdf_dir/Q2-18.pdf
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- `qid (str)`: 質問を一意識別するための ID
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- `category (str)`: 質問カテゴリ(全 8種)
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@@ -88,3 +88,18 @@ https://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2025/pdf_dir/Q2-18.pdf
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- `answer_index (int)`: choice{0..3} に対応した正解選択肢のインデックス(0-3)
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dataset_size: 495590
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# Dataset Card for JamC-QA
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## Dataset Summary
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日本の文化や風習といった日本固有の知識に特化した多肢選択式(4択)の質問応答ベンチマークです。
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問題は既存の英語ベンチマークからの翻訳でなく、すべて人手でスクラッチから作成しました。
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詳細はこちらのテックブログ(URL未設定)をご確認ください。
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## Supported Tasks and Leaderboards
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## Languages
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Japanese
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## Dataset Structure
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### Data Instances
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An example from culture subtask looks as follows:
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## Data Fields
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- `qid (str)`: 質問を一意識別するための ID
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- `category (str)`: 質問カテゴリ(全 8種)
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- `answer_index (int)`: choice{0..3} に対応した正解選択肢のインデックス(0-3)
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# Licensing Information
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- [CC-BY-SA-4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/)
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# Citation Information
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岡 照晃, 柴田 知秀, 吉田 奈央.
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JamC-QA: 日本固有の知識を問う多肢選択式質問応答ベンチマークの構築.
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言語処理学会第31回年次大会 (NLP2025) 発表論文集, Q2-18, pp.839-844.
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2025年3月11日.
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https://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2025/pdf_dir/Q2-18.pdf
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