---
annotations_creators:
- machine-generated
language:
- multilingual
license: mit
multilinguality:
- not_multilingual
size_categories:
- n<1K
source_datasets:
- original
task_categories:
- image-classification
task_ids:
- multi-class-image-classification
---

# 📦 My Image Dataset

## Описание

**My Image Dataset** — это тестовый датасет изображений для демонстрации публикации на Hugging Face Hub.  
В датасете содержатся небольшие изображения трёх классов:

- 🐱 Кошка (`cat`)
- 🐶 Собака (`dog`)
- 🐦 Птица (`bird`)

Каждое изображение сопровождается меткой (`label`).

---

## Структура данных

| Поле | Тип данных | Описание |
|:---|:---|:---|
| `id` | `int32` | Идентификатор примера |
| `image` | `Image` | Ссылка на изображение |
| `label` | `string` | Метка класса изображения (`cat`, `dog`, `bird`) |

---

## Источник

- Данные были сгенерированы вручную для целей демонстрации.
- Изображения являются искусственными или взяты из открытых источников.

---

## Лицензия

Этот датасет распространяется под лицензией [MIT License](https://opensource.org/licenses/MIT).

---

## Этические замечания

- Датасет не содержит персональных данных.
- Все изображения безопасны для обучения и использования.
- Датасет создан исключительно для демонстрационных целей.

---

## Как загрузить и использовать

```python
from datasets import load_dataset

# Загрузить датасет
dataset = load_dataset("voronik1801/cv_rocket_demo")

# Показать первое изображение
dataset["train"][0]["image"].show()

# Получить метку
label = dataset["train"][0]["label"]
print("Label:", label)