Update model card with YAML metadata and final documentation

README.md

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+language:
+- ko
+- en
+tags:
+- medical
+- skin-cancer
+- dermatology
+- vision
+- classification
+- gemma3
+- korean
+- healthcare
+datasets:
+- custom-skin-lesion-dataset
+metrics:
+- accuracy
+- precision
+- recall
+- f1
+model_type: multimodal
+pipeline_tag: image-classification
+widget:
+- src: https://example.com/skin_lesion_sample.jpg
+  candidate_labels: 광선각화증,기저세포암,멜라닌세포모반,보웬병,비립종,사마귀,악성흑색종,지루각화증,편평세포암,표피낭종,피부섬유종,피지샘증식증,혈관종,화농 육아종,흑색점
+model-index:
+- name: gemma3-skin-tumor-diagnosis
+  results:
+  - task:
+      type: image-classification
+      name: Skin Tumor Classification
+    dataset:
+      type: custom
+      name: Korean Skin Lesion Dataset
+    metrics:
+    - type: accuracy
+      value: 0.6700
+      name: Accuracy
+    - type: f1
+      value: 0.6474
+      name: F1 Score
+---
+
 # Gemma3 피부종양 진단 모델
 
+이 모델은 15가지 피부 질환을 진단할 수 있는 Gemma3 기반 멀티모달 모델입니다.
+
+## 모델 성능
+- 정확도: 67.0%
+- F1 Score: 0.647
+- 평가 이미지: 500개
+
+## 주의사항
+⚠️ 이 모델은 의료 참고용으로만 사용하며, 실제 진단은 반드시 전문의와 상담하세요.
+\n# Gemma3 피부종양 진단 모델
+
 ## 📋 모델 개요
 이 모델은 Google의 Gemma3를 기반으로 15가지 피부 종양을 분류하기 위해 파인튜닝된 멀티모달 모델입니다.