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tags:
- setfit
- sentence-transformers
- text-classification
- generated_from_setfit_trainer
widget:
- text: les lobbying des productions énergétiques carbonées ils ont le droit de faire
leur boulot il y a une différence entre faire son travail et mettre la société
en péril
- text: viande ? la viande c'est surtout les territoires déjà les plus difficiles je
pense que c'est une fierté au-delà des agriculteurs d'entretenir les territoires
difficiles avec l'élevage quand on parle de haute-savoie quand on parle des pyrénées quand
on parle de ces départements-là heureusement quand même qu'on a l'élevage alors
dire j'entendais dans les accords tout à l'heure qu'on a des pollueurs trop de
vaches trop de gaz à effet de serre de toute façon le cheptel va diminuer tout
seul ils n'ont pas besoin de prendre des mesures c'est déjà fait avec le nombre
d'agriculteurs qui est en train de s'écrouler et que même nous on ne sait pas
comment faire reprendre les objectifs là ils seront atteints il n'y aura pas
de soucis il n'y aura pas besoin de prendre mesures complémentaires mais quand
on veut nous parler de gaz à effet de serre il faut absolument qu'on mette en
face on parle de planification écologique il y a les accords tout ce qui est
importation donc quand on veut parler bilan carbone et tout il y a ce qu'on
fait chez nous est-ce qu'on importe ?
- text: iques mais on ne peut pas les faire tout seul c'est impossible on est déjà
le continent le plus vert la france est déjà je crois que c'est 1% des émissions
mondiales et on ne peut pas tout seul dans notre coin faire de l'écologie pendant
que les autres que les etats-unis se mettent à fourrer que la chine ouvre des
usines à charbon c'est absolument intenable et je dois dire d'ailleurs que la
première chose à faire pour lutter contre le réchauffement climatique c'est de
relocaliser c'est ce qu'est en train de faire donald trump aux etats-unis puisqu'il
remet la production aux etats-unis parce que qu'est-ce qui pollue énormément c'est
de délocaliser les usines en chine qui ont fait venir énormément de nos marchandises
de l'autre bout du monde et le paradoxe c'est pour les générations futures sauf
que là
- text: et quelqu'un me dit il n'est pas responsable mais tu plaisantes qui parle
lui ou pas me dit l'interlocuteur qui suit ou une interlocutrice qui suit notre
émission donc voilà mais monsieur le président de la république écoutez on oublie
tout et il vient oui et là on pardonne pardonne ça qu'est-ce que vous en pensez
? bon le green deal c'est passionnant le green deal le green deal c'est passionnant
parce que j'ai écouté ce matin vincent trémolet de vidaire l'excellent éditeur
réaliste du figaro qui était également sur europe 1 on a fait encore n'importe
quoi c'est-à-dire que jordan bardella d'ailleurs a demandé la sortie du green
deal européen c'est un truc qui date de 2019 donald tusk qui est le premier ministre
polonais a dit qu'il fallait en sortir on est en train de faire mais sur tous
ces sujets-là au nom de réchauffement climatique en fait on se suicide on se suicide
au nom de l'idéologie toujours la même chose écoutez vincent trémolet parce que
c'est là quand même qu'il y a des responsabilités ceux qui nous gouvernent font
n'importe quoi le green deal c'est n'importe quoi il faut avoir le courage de
le dire c'est n'importe quoi il y a des conséquences pour les français dramatiques
écoutez vincent trémolet je vous rappelle dimitri qu'après la crise de 2008 le
pib de l'union européenne était équivalent à celui des etats-unis aujourd'hui
il y a 80% d'écart et tout cela avant trump 2 et tout cela avant les conséquences
de certaines mesures du green deal mesures qui vont détruire l'industrie automobile
dévaluer des dizaines de millions de logements décourager par les excès de normes
les initiatives économiques achever nos agriculteurs donc appauvrir gravement
tout le monde aux citoyens européens on dit que sa voiture pollue que sa maison
pollue que son assiette pollue que son entreprise pollue le sous-texte c'est peut-être
que sa présence pollue ce plan vert n'est pas écologiste il est nihiliste
- text: on appelle ça les écolos allégés vous pouvez expliquer ce que c'est ?
metrics:
- f1
pipeline_tag: text-classification
library_name: setfit
inference: true
base_model: BAAI/bge-small-en-v1.5
model-index:
- name: SetFit with BAAI/bge-small-en-v1.5
results:
- task:
type: text-classification
name: Text Classification
dataset:
name: Unknown
type: unknown
split: test
metrics:
- type: f1
value: 0.8461538461538461
name: F1
---
# SetFit with BAAI/bge-small-en-v1.5
This is a [SetFit](https://github.com/huggingface/setfit) model that can be used for Text Classification. This SetFit model uses [BAAI/bge-small-en-v1.5](https://huggingface.co/BAAI/bge-small-en-v1.5) as the Sentence Transformer embedding model. A [SetFitHead](huggingface.co/docs/setfit/reference/main#setfit.SetFitHead) instance is used for classification.
The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that involves:
1. Fine-tuning a [Sentence Transformer](https://www.sbert.net) with contrastive learning.
2. Training a classification head with features from the fine-tuned Sentence Transformer.
## Model Details
### Model Description
- **Model Type:** SetFit
- **Sentence Transformer body:** [BAAI/bge-small-en-v1.5](https://huggingface.co/BAAI/bge-small-en-v1.5)
- **Classification head:** a [SetFitHead](huggingface.co/docs/setfit/reference/main#setfit.SetFitHead) instance
- **Maximum Sequence Length:** 512 tokens
- **Number of Classes:** 2 classes
### Model Sources
- **Repository:** [SetFit on GitHub](https://github.com/huggingface/setfit)
- **Paper:** [Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://arxiv.org/abs/2209.11055)
- **Blogpost:** [SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://huggingface.co/blog/setfit)
### Model Labels
| Label | Examples |
|:------|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 1 | - "e il fait des taxes pour les caisses vides qu'est-ce qui pollue le plus deux types dans une clio ou 400 types dans un avion quand tu ramènes au litre d'essence au litre de kérosène qu'est-ce qui pollue le plus sur l'instant t 400 personnes qui sont transportées par un avion ou deux personnes dans une clio je ne suis pas sûr que la clio ne pollue pas plus donc je vais dire à un moment et ensuite tu as dit quelque chose qui moi me gêne profondément tu nous as dit ceux qui prennent l'avion c'est les classes les plus aisées tu oublies une chose c'est que ce pays un ce pays est le plus taxé deux dans ce pays le plus taxé il y a deux classes qui payent relativement peu d'impôts c'est les basses classes sociales et heureusement et les très hautes classes sociales et dommage et ceux qui payent le plus c'est la classe du milieu"
- "eu un rattrapage les taxes augmentent de 50% donc c'est pour ça que ça limite cette baisse 50% parce qu'il faut financer la transition énergétique vous savez toutes ces énergies renouvelables qu'on n'a pas vraiment besoin en france malheureusement parce qu'on a déjà beaucoup de nucléaires qui fonctionnent et puis parce qu'on a aussi l'augmentation des tarifs de réseau augmentation qui aurait dû avoir lieu en août mais pour éviter de faire baisser le tarif puis de le faire réaugmenter ils l'ont mise au 1er février augmentation de 7% une fois de plus ça c'est les frais des réseaux pour distribuer l'électricité pour raccorder les paranoïdes solaires et les éoliennes dont malheureusement on n'a pas vraiment besoin – alors"
- "is il y a des fluctuations et de toute façon ces augmentations l'entourloupe c'est de dire ce n'est pas l'effet qui compte mais c'est la dérivée de l'effet et c'est là qu'il y a une tricherie pour terminer cette émission pour en parler pendant des heures et on en reparlera d'ailleurs françois gervais juste un mot au fond comment faire c'est plus qu'un travail d'hercule comment faire pour séparer les recherches scientifiques de la vérité révélée qui est des sens religieux j'encourage dans le bouquin d'ailleurs les anxieux à investir non pas sur leur portable mais à vraiment engager une réflexion sur la science disons vulgarisée on"
|
| 0 | - "non et de très loin de là les ménages français sont parmi ceux qui payent l'électricité le moins cher dans l'union européenne en france les prix sont en dessous de la moyenne des 27 ils sont presque deux fois moins chers qu'en allemagne pays qui est très dépendant des fluctuations des prix du gaz pour produire son électricité grâce à son mix énergétique dans lequel le nucléaire occupe une grande place la france peut produire une électricité meilleur marché que la plupart de ses voisins européens et est à priori moins exposée au prix des autres énergies comme le gaz pourtant il reste pour les consommateurs comme un sentiment de perdre un peu de pouvoir d'achat notamment à cause de l'opacité des coûts de production et de la complexité de la composition des tarifs voilà pour toutes ces infos pour l'info éco merci beaucoup david delos et on va passer au sport on va parler handball"
- "au socialiste d'exister électoralement en dehors de ce cadre du nouveau fonds proposé ? – oui c'est un peu la bouée de sauvetage notamment pour le parti socialiste surtout pour le parti socialiste après parce qu'il permettrait effectivement de desserrer le lien de dépendance vis-à-vis de la france insoumise après effectivement ça dépend quel proportionnel ? et là il y a plusieurs modèles donc on n'a pas avancé on sait que françois bayrou y est favorable je ne suis pas sûr que les uns et les autres soient favorables à la même proportionnelle – certainement – avant qu'on passe aux questions puisque je vous rappelle qu'il y a un qr code qui s'affiche en bas à droite de votre écran emmanuel révière j'ai une dernière question parce que là vous parliez tous des résultats des verts aux élections alors que vous le disiez c'est quand même un enjeu majeur comment on explique cette différence entre le fait que voilà c'est quand même une grande préoccupation on le voit tous les jours dans les journaux les effets du réchauffement climatique et que dans les urnes ça ne se traduit pas vraiment ? comment on explique ça ? – alors ça va être très court difficile de le faire court là-dessus c'est une préoccupation mais cette préoccupation elle n'a fait que reculer ces derniers temps et on parle de backlash pardon pour l'anglicisme mais une espèce de retour de bâton d'une partie de la société à tous les niveaux d'ailleurs la société au niveau collectif au niveau individuel qui renâcle un peu devant les efforts – parce que ça coûte cher ? – pas seulement parce que ça coûte cher parce que ce n'est pas forcément… – ça veut dire changer son mode de vie ?"
- "il est celui qui se présente en disant maintenant on va forer beaucoup plus et comme on a les premières réserves du monde c'est ce qu'il dit et c'est vrai bon on va pouvoir en extraire énormément c'est difficile de croire à la fois à la nécessité d'une politique écologique et de ce point de vue c'est pas la peine d'accabler l'europe parce que si les etats-unis faisaient autant d'efforts que l'europe proportionnellement ça irait quand même mieux bon donc c'est difficile d'accabler l'europe alors que c'est les etats-unis qui proclament par sa voix qu'ils vont en prendre exactement la direction opposée par ailleurs vous le dites c'est un faiseur de paix je ne demande que ça que ce soit un faiseur de paix mais quand je vois par exemple la façon dont sur la question terriblement compliquée de l'immigration il décide de militariser sa réponse parce que c'est ça qu'il fait alors on va voir ce que ça va donner peut-être que pour le coup il ne fera pas exactement ce qu'il a dit je n'en sais rien mais en tout cas ce qu'il proclame vouloir faire c'est militariser la réponse c'est pas l'engagement non plus ni dans la stabilité ni même je dirais dans l'humanité il répond à ses électeurs si chacun faisait exactement la politique que souhaitent les électeurs alors pour le cas dans chaque pays c'est embêtant pour la démocratie la démocratie c'est quand même qu'on est élu et puis il faudra juger aux actes non c'est beaucoup plus compliqué que ça la démocratie ça consiste à demander aux gens de choisir ceux qui les gouvernent ça n'est pas de demander à ceux qui gouvernent de faire exactement ce que chaque partie de la population souhaite oui mais c'était dans son programme on ne peut pas reprocher à donald trump de vouloir appliquer son programme il a été élu je n'ai jamais dit qu'il faut lui reprocher son programme mais je dis regardons les conséquences"
|
## Evaluation
### Metrics
| Label | F1 |
|:--------|:-------|
| **all** | 0.8462 |
## Uses
### Direct Use for Inference
First install the SetFit library:
```bash
pip install setfit
```
Then you can load this model and run inference.
```python
from setfit import SetFitModel
# Download from the 🤗 Hub
model = SetFitModel.from_pretrained("setfit_model_id")
# Run inference
preds = model("on appelle ça les écolos allégés vous pouvez expliquer ce que c'est ?")
```
## Training Details
### Training Set Metrics
| Training set | Min | Median | Max |
|:-------------|:----|:-------|:----|
| Word count | 5 | 167.05 | 364 |
| Label | Training Sample Count |
|:------|:----------------------|
| 0 | 90 |
| 1 | 90 |
### Training Hyperparameters
- batch_size: (4, 4)
- num_epochs: (1, 1)
- max_steps: -1
- sampling_strategy: oversampling
- body_learning_rate: (2e-05, 1e-05)
- head_learning_rate: 0.01
- loss: CosineSimilarityLoss
- distance_metric: cosine_distance
- margin: 0.25
- end_to_end: False
- use_amp: False
- warmup_proportion: 0.1
- l2_weight: 0.01
- seed: 42
- run_name: bge-small-en-v1.5-climateguard03-06-2025_22-15-50
- eval_max_steps: -1
- load_best_model_at_end: True
### Training Results
| Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss |
|:------:|:----:|:-------------:|:---------------:|
| 0.0002 | 1 | 0.1624 | - |
| 0.0122 | 50 | 0.2896 | 0.2597 |
| 0.0244 | 100 | 0.2482 | 0.2392 |
| 0.0366 | 150 | 0.2317 | 0.2181 |
| 0.0488 | 200 | 0.1971 | 0.1928 |
| 0.0611 | 250 | 0.175 | 0.1949 |
| 0.0733 | 300 | 0.1111 | 0.2277 |
| 0.0855 | 350 | 0.1032 | 0.2424 |
| 0.0977 | 400 | 0.0695 | 0.2023 |
| 0.1099 | 450 | 0.0343 | 0.2834 |
| 0.1221 | 500 | 0.0275 | 0.2061 |
| 0.1343 | 550 | 0.0165 | 0.1693 |
| 0.1465 | 600 | 0.0208 | 0.2566 |
| 0.1587 | 650 | 0.0355 | 0.2636 |
| 0.1709 | 700 | 0.0099 | 0.1998 |
| 0.1832 | 750 | 0.002 | 0.1666 |
| 0.1954 | 800 | 0.001 | 0.2572 |
| 0.2076 | 850 | 0.0009 | 0.2712 |
| 0.2198 | 900 | 0.0008 | 0.2725 |
| 0.2320 | 950 | 0.0008 | 0.2762 |
| 0.2442 | 1000 | 0.0006 | 0.2751 |
| 0.2564 | 1050 | 0.0007 | 0.2757 |
| 0.2686 | 1100 | 0.0006 | 0.2773 |
| 0.2808 | 1150 | 0.0006 | 0.2775 |
| 0.2930 | 1200 | 0.0008 | 0.2784 |
| 0.3053 | 1250 | 0.0005 | 0.2796 |
| 0.3175 | 1300 | 0.0005 | 0.2817 |
| 0.3297 | 1350 | 0.0005 | 0.2749 |
| 0.3419 | 1400 | 0.0005 | 0.2688 |
| 0.3541 | 1450 | 0.0005 | 0.2819 |
| 0.3663 | 1500 | 0.0006 | 0.2853 |
| 0.3785 | 1550 | 0.0005 | 0.2798 |
| 0.3907 | 1600 | 0.0005 | 0.2392 |
| 0.4029 | 1650 | 0.0004 | 0.2849 |
| 0.4151 | 1700 | 0.0004 | 0.2847 |
| 0.4274 | 1750 | 0.0004 | 0.2882 |
| 0.4396 | 1800 | 0.0004 | 0.2857 |
| 0.4518 | 1850 | 0.0004 | 0.2862 |
| 0.4640 | 1900 | 0.0004 | 0.2854 |
| 0.4762 | 1950 | 0.0004 | 0.2869 |
| 0.4884 | 2000 | 0.0004 | 0.2852 |
| 0.5006 | 2050 | 0.0004 | 0.2852 |
| 0.5128 | 2100 | 0.0004 | 0.2863 |
| 0.5250 | 2150 | 0.0004 | 0.2874 |
| 0.5372 | 2200 | 0.0004 | 0.2870 |
| 0.5495 | 2250 | 0.0003 | 0.2850 |
| 0.5617 | 2300 | 0.0003 | 0.2847 |
| 0.5739 | 2350 | 0.0003 | 0.2837 |
| 0.5861 | 2400 | 0.0003 | 0.2843 |
| 0.5983 | 2450 | 0.0004 | 0.2836 |
| 0.6105 | 2500 | 0.0003 | 0.2868 |
| 0.6227 | 2550 | 0.0003 | 0.2887 |
| 0.6349 | 2600 | 0.0003 | 0.2873 |
| 0.6471 | 2650 | 0.0003 | 0.2876 |
| 0.6593 | 2700 | 0.0003 | 0.2865 |
| 0.6716 | 2750 | 0.0003 | 0.2903 |
| 0.6838 | 2800 | 0.0003 | 0.2882 |
| 0.6960 | 2850 | 0.0003 | 0.2873 |
| 0.7082 | 2900 | 0.0003 | 0.2870 |
| 0.7204 | 2950 | 0.0003 | 0.2873 |
| 0.7326 | 3000 | 0.0003 | 0.2878 |
| 0.7448 | 3050 | 0.0003 | 0.2849 |
| 0.7570 | 3100 | 0.0003 | 0.2855 |
| 0.7692 | 3150 | 0.0003 | 0.2864 |
| 0.7814 | 3200 | 0.0003 | 0.2883 |
| 0.7937 | 3250 | 0.0003 | 0.2883 |
| 0.8059 | 3300 | 0.0004 | 0.2881 |
| 0.8181 | 3350 | 0.0003 | 0.2890 |
| 0.8303 | 3400 | 0.0003 | 0.2886 |
| 0.8425 | 3450 | 0.0003 | 0.2887 |
| 0.8547 | 3500 | 0.0003 | 0.2882 |
| 0.8669 | 3550 | 0.0003 | 0.2881 |
| 0.8791 | 3600 | 0.0003 | 0.2888 |
| 0.8913 | 3650 | 0.0002 | 0.2880 |
| 0.9035 | 3700 | 0.0003 | 0.2884 |
| 0.9158 | 3750 | 0.0002 | 0.2894 |
| 0.9280 | 3800 | 0.0003 | 0.2890 |
| 0.9402 | 3850 | 0.0003 | 0.2891 |
| 0.9524 | 3900 | 0.0003 | 0.2895 |
| 0.9646 | 3950 | 0.0003 | 0.2885 |
| 0.9768 | 4000 | 0.0003 | 0.2887 |
| 0.9890 | 4050 | 0.0003 | 0.2884 |
### Framework Versions
- Python: 3.12.8
- SetFit: 1.1.2
- Sentence Transformers: 4.1.0
- Transformers: 4.52.2
- PyTorch: 2.7.0
- Datasets: 3.6.0
- Tokenizers: 0.21.1
## Citation
### BibTeX
```bibtex
@article{https://doi.org/10.48550/arxiv.2209.11055,
doi = {10.48550/ARXIV.2209.11055},
url = {https://arxiv.org/abs/2209.11055},
author = {Tunstall, Lewis and Reimers, Nils and Jo, Unso Eun Seo and Bates, Luke and Korat, Daniel and Wasserblat, Moshe and Pereg, Oren},
keywords = {Computation and Language (cs.CL), FOS: Computer and information sciences, FOS: Computer and information sciences},
title = {Efficient Few-Shot Learning Without Prompts},
publisher = {arXiv},
year = {2022},
copyright = {Creative Commons Attribution 4.0 International}
}
```