gulaschnascher4000 commited on
Commit
6df5ae1
·
verified ·
1 Parent(s): 9ddb5b4

End of training

Browse files
README.md CHANGED
@@ -4,6 +4,7 @@ license: llama3.2
4
  base_model: meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct
5
  tags:
6
  - llama-factory
 
7
  - generated_from_trainer
8
  model-index:
9
  - name: lora_0-5_3B-instruct
@@ -15,7 +16,9 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
15
 
16
  # lora_0-5_3B-instruct
17
 
18
- This model is a fine-tuned version of [meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct) on the None dataset.
 
 
19
 
20
  ## Model description
21
 
 
4
  base_model: meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct
5
  tags:
6
  - llama-factory
7
+ - lora
8
  - generated_from_trainer
9
  model-index:
10
  - name: lora_0-5_3B-instruct
 
16
 
17
  # lora_0-5_3B-instruct
18
 
19
+ This model is a fine-tuned version of [meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct) on the gulaschnascher4000/stream-dataset-0-2, the identity-chatgulaschpt, the dolly_15k_de, the alpaca-gpt4_de, the ultrachat_de, the airoboros_de, the booksum_de, the dolphin_de, the evol_instruct_de, the dolly_15k_de and the oasst_de datasets.
20
+ It achieves the following results on the evaluation set:
21
+ - Loss: 1.2895
22
 
23
  ## Model description
24
 
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,12 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 0.10001577535888942,
3
+ "eval_loss": 1.2895190715789795,
4
+ "eval_runtime": 1808.3028,
5
+ "eval_samples_per_second": 15.58,
6
+ "eval_steps_per_second": 15.58,
7
+ "total_flos": 7.093787845892506e+17,
8
+ "train_loss": 1.1559843716185176,
9
+ "train_runtime": 9587.5735,
10
+ "train_samples_per_second": 2.645,
11
+ "train_steps_per_second": 0.331
12
+ }
eval_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,7 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 0.10001577535888942,
3
+ "eval_loss": 1.2895190715789795,
4
+ "eval_runtime": 1808.3028,
5
+ "eval_samples_per_second": 15.58,
6
+ "eval_steps_per_second": 15.58
7
+ }
runs/Jan16_18-37-53_pss5xry2f0aq/events.out.tfevents.1737064238.pss5xry2f0aq.173203.1 ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:d46d9e5cdcb79d3381b43ef2f297a00f761f8d2e59fc56690d7dd36d8074479c
3
+ size 359
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 0.10001577535888942,
3
+ "total_flos": 7.093787845892506e+17,
4
+ "train_loss": 1.1559843716185176,
5
+ "train_runtime": 9587.5735,
6
+ "train_samples_per_second": 2.645,
7
+ "train_steps_per_second": 0.331
8
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2261 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 0.10001577535888942,
5
+ "eval_steps": 20000,
6
+ "global_step": 3170,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.0003155071777882947,
13
+ "grad_norm": 1.1314178705215454,
14
+ "learning_rate": 3.1545741324921135e-06,
15
+ "loss": 1.3533,
16
+ "step": 10
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.0006310143555765894,
20
+ "grad_norm": 0.8602690696716309,
21
+ "learning_rate": 6.309148264984227e-06,
22
+ "loss": 1.3656,
23
+ "step": 20
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.000946521533364884,
27
+ "grad_norm": 0.46021902561187744,
28
+ "learning_rate": 9.46372239747634e-06,
29
+ "loss": 1.3685,
30
+ "step": 30
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.0012620287111531788,
34
+ "grad_norm": 0.6980212926864624,
35
+ "learning_rate": 1.2618296529968454e-05,
36
+ "loss": 1.2711,
37
+ "step": 40
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.0015775358889414735,
41
+ "grad_norm": 0.674638569355011,
42
+ "learning_rate": 1.577287066246057e-05,
43
+ "loss": 1.1823,
44
+ "step": 50
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.001893043066729768,
48
+ "grad_norm": 0.9752547740936279,
49
+ "learning_rate": 1.892744479495268e-05,
50
+ "loss": 1.3238,
51
+ "step": 60
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.0022085502445180626,
55
+ "grad_norm": 0.3866540789604187,
56
+ "learning_rate": 2.2082018927444796e-05,
57
+ "loss": 1.2858,
58
+ "step": 70
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.0025240574223063575,
62
+ "grad_norm": 0.7574986815452576,
63
+ "learning_rate": 2.5236593059936908e-05,
64
+ "loss": 1.2527,
65
+ "step": 80
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.002839564600094652,
69
+ "grad_norm": 0.380484402179718,
70
+ "learning_rate": 2.8391167192429026e-05,
71
+ "loss": 1.2617,
72
+ "step": 90
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.003155071777882947,
76
+ "grad_norm": 0.4931378960609436,
77
+ "learning_rate": 3.154574132492114e-05,
78
+ "loss": 1.145,
79
+ "step": 100
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.0034705789556712416,
83
+ "grad_norm": 0.6048789620399475,
84
+ "learning_rate": 3.470031545741325e-05,
85
+ "loss": 1.1987,
86
+ "step": 110
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.003786086133459536,
90
+ "grad_norm": 0.29029208421707153,
91
+ "learning_rate": 3.785488958990536e-05,
92
+ "loss": 1.2743,
93
+ "step": 120
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.004101593311247831,
97
+ "grad_norm": 0.40250363945961,
98
+ "learning_rate": 4.1009463722397477e-05,
99
+ "loss": 1.1172,
100
+ "step": 130
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.004417100489036125,
104
+ "grad_norm": 0.4228983223438263,
105
+ "learning_rate": 4.416403785488959e-05,
106
+ "loss": 1.2585,
107
+ "step": 140
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.00473260766682442,
111
+ "grad_norm": 0.7012104392051697,
112
+ "learning_rate": 4.731861198738171e-05,
113
+ "loss": 1.2598,
114
+ "step": 150
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.005048114844612715,
118
+ "grad_norm": 0.4556664526462555,
119
+ "learning_rate": 5.0473186119873815e-05,
120
+ "loss": 1.2826,
121
+ "step": 160
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.00536362202240101,
125
+ "grad_norm": 0.4234769642353058,
126
+ "learning_rate": 5.362776025236593e-05,
127
+ "loss": 1.2544,
128
+ "step": 170
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.005679129200189304,
132
+ "grad_norm": 0.3880709409713745,
133
+ "learning_rate": 5.678233438485805e-05,
134
+ "loss": 1.1758,
135
+ "step": 180
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.005994636377977599,
139
+ "grad_norm": 0.5538777709007263,
140
+ "learning_rate": 5.993690851735017e-05,
141
+ "loss": 1.3851,
142
+ "step": 190
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.006310143555765894,
146
+ "grad_norm": 0.3604615032672882,
147
+ "learning_rate": 6.309148264984228e-05,
148
+ "loss": 1.0848,
149
+ "step": 200
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.006625650733554188,
153
+ "grad_norm": 0.49042531847953796,
154
+ "learning_rate": 6.624605678233438e-05,
155
+ "loss": 1.3279,
156
+ "step": 210
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.006941157911342483,
160
+ "grad_norm": 0.4594549238681793,
161
+ "learning_rate": 6.94006309148265e-05,
162
+ "loss": 1.0995,
163
+ "step": 220
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.007256665089130778,
167
+ "grad_norm": 0.5176606178283691,
168
+ "learning_rate": 7.255520504731861e-05,
169
+ "loss": 1.1639,
170
+ "step": 230
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.007572172266919072,
174
+ "grad_norm": 0.499743789434433,
175
+ "learning_rate": 7.570977917981072e-05,
176
+ "loss": 1.255,
177
+ "step": 240
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.007887679444707366,
181
+ "grad_norm": 0.5964751243591309,
182
+ "learning_rate": 7.886435331230284e-05,
183
+ "loss": 1.1427,
184
+ "step": 250
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.008203186622495662,
188
+ "grad_norm": 0.4749509394168854,
189
+ "learning_rate": 8.201892744479495e-05,
190
+ "loss": 1.3347,
191
+ "step": 260
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.008518693800283956,
195
+ "grad_norm": 0.4441193640232086,
196
+ "learning_rate": 8.517350157728708e-05,
197
+ "loss": 1.1372,
198
+ "step": 270
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.00883420097807225,
202
+ "grad_norm": 0.576790452003479,
203
+ "learning_rate": 8.832807570977918e-05,
204
+ "loss": 1.2528,
205
+ "step": 280
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.009149708155860546,
209
+ "grad_norm": 0.4120502471923828,
210
+ "learning_rate": 9.148264984227129e-05,
211
+ "loss": 1.2139,
212
+ "step": 290
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.00946521533364884,
216
+ "grad_norm": 0.3923511803150177,
217
+ "learning_rate": 9.463722397476341e-05,
218
+ "loss": 1.3012,
219
+ "step": 300
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.009780722511437134,
223
+ "grad_norm": 0.5546993613243103,
224
+ "learning_rate": 9.779179810725552e-05,
225
+ "loss": 1.1328,
226
+ "step": 310
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.01009622968922543,
230
+ "grad_norm": 0.4276692271232605,
231
+ "learning_rate": 9.999972717866783e-05,
232
+ "loss": 1.1742,
233
+ "step": 320
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.010411736867013724,
237
+ "grad_norm": 0.5325655937194824,
238
+ "learning_rate": 9.99948771044751e-05,
239
+ "loss": 1.1614,
240
+ "step": 330
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.01072724404480202,
244
+ "grad_norm": 0.43508264422416687,
245
+ "learning_rate": 9.998396501092419e-05,
246
+ "loss": 1.1259,
247
+ "step": 340
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.011042751222590314,
251
+ "grad_norm": 0.5584490299224854,
252
+ "learning_rate": 9.996699222113709e-05,
253
+ "loss": 1.1327,
254
+ "step": 350
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.011358258400378608,
258
+ "grad_norm": 0.8362613916397095,
259
+ "learning_rate": 9.994396079311228e-05,
260
+ "loss": 1.2165,
261
+ "step": 360
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.011673765578166904,
265
+ "grad_norm": 0.5259298086166382,
266
+ "learning_rate": 9.991487351947513e-05,
267
+ "loss": 1.1041,
268
+ "step": 370
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.011989272755955198,
272
+ "grad_norm": 0.3852245807647705,
273
+ "learning_rate": 9.987973392713932e-05,
274
+ "loss": 1.3298,
275
+ "step": 380
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.012304779933743492,
279
+ "grad_norm": 0.4914740025997162,
280
+ "learning_rate": 9.983854627687918e-05,
281
+ "loss": 1.236,
282
+ "step": 390
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.012620287111531788,
286
+ "grad_norm": 0.49665552377700806,
287
+ "learning_rate": 9.979131556281304e-05,
288
+ "loss": 1.1544,
289
+ "step": 400
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.012935794289320082,
293
+ "grad_norm": 0.4329008162021637,
294
+ "learning_rate": 9.973804751179779e-05,
295
+ "loss": 1.2401,
296
+ "step": 410
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.013251301467108376,
300
+ "grad_norm": 0.30973491072654724,
301
+ "learning_rate": 9.967874858273423e-05,
302
+ "loss": 1.2296,
303
+ "step": 420
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.013566808644896672,
307
+ "grad_norm": 0.38413724303245544,
308
+ "learning_rate": 9.961342596578422e-05,
309
+ "loss": 1.0889,
310
+ "step": 430
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.013882315822684966,
314
+ "grad_norm": 0.38513725996017456,
315
+ "learning_rate": 9.954208758149867e-05,
316
+ "loss": 1.2241,
317
+ "step": 440
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.01419782300047326,
321
+ "grad_norm": 0.4003647565841675,
322
+ "learning_rate": 9.946474207985713e-05,
323
+ "loss": 1.2967,
324
+ "step": 450
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.014513330178261556,
328
+ "grad_norm": 0.7440866827964783,
329
+ "learning_rate": 9.938139883921906e-05,
330
+ "loss": 1.2981,
331
+ "step": 460
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.01482883735604985,
335
+ "grad_norm": 0.5401014685630798,
336
+ "learning_rate": 9.929206796518662e-05,
337
+ "loss": 1.2427,
338
+ "step": 470
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.015144344533838144,
342
+ "grad_norm": 0.4463556408882141,
343
+ "learning_rate": 9.919676028937936e-05,
344
+ "loss": 1.1139,
345
+ "step": 480
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.01545985171162644,
349
+ "grad_norm": 0.4856787621974945,
350
+ "learning_rate": 9.909548736812085e-05,
351
+ "loss": 1.2958,
352
+ "step": 490
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.015775358889414733,
356
+ "grad_norm": 0.49902960658073425,
357
+ "learning_rate": 9.898826148103737e-05,
358
+ "loss": 1.1714,
359
+ "step": 500
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.01609086606720303,
363
+ "grad_norm": 0.3542010486125946,
364
+ "learning_rate": 9.887509562956911e-05,
365
+ "loss": 1.1652,
366
+ "step": 510
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.016406373244991324,
370
+ "grad_norm": 0.7918481826782227,
371
+ "learning_rate": 9.875600353539363e-05,
372
+ "loss": 1.0727,
373
+ "step": 520
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 0.01672188042277962,
377
+ "grad_norm": 0.6717935800552368,
378
+ "learning_rate": 9.863099963876201e-05,
379
+ "loss": 1.2942,
380
+ "step": 530
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.017037387600567912,
384
+ "grad_norm": 0.307864785194397,
385
+ "learning_rate": 9.850009909674807e-05,
386
+ "loss": 1.157,
387
+ "step": 540
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.017352894778356207,
391
+ "grad_norm": 0.6204475164413452,
392
+ "learning_rate": 9.83633177814104e-05,
393
+ "loss": 1.2506,
394
+ "step": 550
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 0.0176684019561445,
398
+ "grad_norm": 0.44475409388542175,
399
+ "learning_rate": 9.822067227786793e-05,
400
+ "loss": 1.1519,
401
+ "step": 560
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 0.017983909133932798,
405
+ "grad_norm": 0.5524726510047913,
406
+ "learning_rate": 9.807217988228884e-05,
407
+ "loss": 1.0709,
408
+ "step": 570
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 0.018299416311721092,
412
+ "grad_norm": 0.44522351026535034,
413
+ "learning_rate": 9.791785859979344e-05,
414
+ "loss": 1.1671,
415
+ "step": 580
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 0.018614923489509386,
419
+ "grad_norm": 0.591107964515686,
420
+ "learning_rate": 9.775772714227096e-05,
421
+ "loss": 1.1114,
422
+ "step": 590
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 0.01893043066729768,
426
+ "grad_norm": 0.5873256325721741,
427
+ "learning_rate": 9.759180492611065e-05,
428
+ "loss": 1.2766,
429
+ "step": 600
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 0.019245937845085975,
433
+ "grad_norm": 0.559363842010498,
434
+ "learning_rate": 9.742011206984756e-05,
435
+ "loss": 1.1934,
436
+ "step": 610
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 0.01956144502287427,
440
+ "grad_norm": 0.6068762540817261,
441
+ "learning_rate": 9.724266939172302e-05,
442
+ "loss": 1.0602,
443
+ "step": 620
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 0.019876952200662566,
447
+ "grad_norm": 0.5704780220985413,
448
+ "learning_rate": 9.705949840716047e-05,
449
+ "loss": 1.3037,
450
+ "step": 630
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 0.02019245937845086,
454
+ "grad_norm": 0.4779965579509735,
455
+ "learning_rate": 9.687062132615658e-05,
456
+ "loss": 1.1023,
457
+ "step": 640
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 0.020507966556239154,
461
+ "grad_norm": 0.46647870540618896,
462
+ "learning_rate": 9.667606105058828e-05,
463
+ "loss": 1.1474,
464
+ "step": 650
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 0.02082347373402745,
468
+ "grad_norm": 0.4536419212818146,
469
+ "learning_rate": 9.647584117143576e-05,
470
+ "loss": 1.2257,
471
+ "step": 660
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 0.021138980911815743,
475
+ "grad_norm": 0.4657559096813202,
476
+ "learning_rate": 9.626998596592209e-05,
477
+ "loss": 1.0884,
478
+ "step": 670
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 0.02145448808960404,
482
+ "grad_norm": 0.489685595035553,
483
+ "learning_rate": 9.605852039456947e-05,
484
+ "loss": 1.1375,
485
+ "step": 680
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 0.021769995267392334,
489
+ "grad_norm": 0.9330468773841858,
490
+ "learning_rate": 9.584147009817277e-05,
491
+ "loss": 1.1861,
492
+ "step": 690
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 0.02208550244518063,
496
+ "grad_norm": 0.610003650188446,
497
+ "learning_rate": 9.561886139469045e-05,
498
+ "loss": 1.2251,
499
+ "step": 700
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 0.022401009622968922,
503
+ "grad_norm": 0.687454104423523,
504
+ "learning_rate": 9.539072127605342e-05,
505
+ "loss": 1.2597,
506
+ "step": 710
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 0.022716516800757217,
510
+ "grad_norm": 0.39726585149765015,
511
+ "learning_rate": 9.515707740489224e-05,
512
+ "loss": 1.2133,
513
+ "step": 720
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 0.02303202397854551,
517
+ "grad_norm": 0.4841748774051666,
518
+ "learning_rate": 9.491795811118296e-05,
519
+ "loss": 1.175,
520
+ "step": 730
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 0.023347531156333808,
524
+ "grad_norm": 0.6921291947364807,
525
+ "learning_rate": 9.467339238881199e-05,
526
+ "loss": 1.0637,
527
+ "step": 740
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 0.023663038334122102,
531
+ "grad_norm": 0.45699384808540344,
532
+ "learning_rate": 9.442340989206047e-05,
533
+ "loss": 1.0974,
534
+ "step": 750
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 0.023978545511910396,
538
+ "grad_norm": 0.5954831838607788,
539
+ "learning_rate": 9.416804093200874e-05,
540
+ "loss": 1.2166,
541
+ "step": 760
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 0.02429405268969869,
545
+ "grad_norm": 0.6534472703933716,
546
+ "learning_rate": 9.390731647286089e-05,
547
+ "loss": 1.25,
548
+ "step": 770
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 0.024609559867486985,
552
+ "grad_norm": 0.4319377839565277,
553
+ "learning_rate": 9.364126812819038e-05,
554
+ "loss": 1.0963,
555
+ "step": 780
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 0.02492506704527528,
559
+ "grad_norm": 0.3469117283821106,
560
+ "learning_rate": 9.336992815710668e-05,
561
+ "loss": 1.1501,
562
+ "step": 790
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 0.025240574223063576,
566
+ "grad_norm": 0.5852107405662537,
567
+ "learning_rate": 9.309332946034392e-05,
568
+ "loss": 1.1365,
569
+ "step": 800
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 0.02555608140085187,
573
+ "grad_norm": 0.364041268825531,
574
+ "learning_rate": 9.281150557627143e-05,
575
+ "loss": 1.1154,
576
+ "step": 810
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 0.025871588578640164,
580
+ "grad_norm": 0.3952679932117462,
581
+ "learning_rate": 9.252449067682721e-05,
582
+ "loss": 1.1984,
583
+ "step": 820
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 0.02618709575642846,
587
+ "grad_norm": 0.3946315050125122,
588
+ "learning_rate": 9.22323195633745e-05,
589
+ "loss": 1.1346,
590
+ "step": 830
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 0.026502602934216753,
594
+ "grad_norm": 0.38489851355552673,
595
+ "learning_rate": 9.19350276624819e-05,
596
+ "loss": 1.1597,
597
+ "step": 840
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 0.026818110112005047,
601
+ "grad_norm": 0.37699270248413086,
602
+ "learning_rate": 9.163265102162794e-05,
603
+ "loss": 1.1,
604
+ "step": 850
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 0.027133617289793344,
608
+ "grad_norm": 0.6026850342750549,
609
+ "learning_rate": 9.132522630483017e-05,
610
+ "loss": 1.0557,
611
+ "step": 860
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 0.02744912446758164,
615
+ "grad_norm": 0.7021874785423279,
616
+ "learning_rate": 9.101279078819949e-05,
617
+ "loss": 1.146,
618
+ "step": 870
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 0.027764631645369933,
622
+ "grad_norm": 0.4263465404510498,
623
+ "learning_rate": 9.069538235542037e-05,
624
+ "loss": 1.1513,
625
+ "step": 880
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 0.028080138823158227,
629
+ "grad_norm": 0.41765096783638,
630
+ "learning_rate": 9.037303949315736e-05,
631
+ "loss": 1.1684,
632
+ "step": 890
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 0.02839564600094652,
636
+ "grad_norm": 0.44986680150032043,
637
+ "learning_rate": 9.004580128638846e-05,
638
+ "loss": 1.1054,
639
+ "step": 900
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 0.028711153178734815,
643
+ "grad_norm": 0.39543870091438293,
644
+ "learning_rate": 8.971370741366592e-05,
645
+ "loss": 1.2186,
646
+ "step": 910
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 0.029026660356523112,
650
+ "grad_norm": 0.37330368161201477,
651
+ "learning_rate": 8.937679814230517e-05,
652
+ "loss": 1.2054,
653
+ "step": 920
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 0.029342167534311406,
657
+ "grad_norm": 0.8773049712181091,
658
+ "learning_rate": 8.903511432350221e-05,
659
+ "loss": 1.1217,
660
+ "step": 930
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 0.0296576747120997,
664
+ "grad_norm": 1.5796482563018799,
665
+ "learning_rate": 8.868869738738038e-05,
666
+ "loss": 1.0987,
667
+ "step": 940
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 0.029973181889887995,
671
+ "grad_norm": 0.36434420943260193,
672
+ "learning_rate": 8.833758933796678e-05,
673
+ "loss": 1.1457,
674
+ "step": 950
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 0.03028868906767629,
678
+ "grad_norm": 0.5418674945831299,
679
+ "learning_rate": 8.798183274809917e-05,
680
+ "loss": 1.2404,
681
+ "step": 960
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 0.030604196245464583,
685
+ "grad_norm": 0.4581955075263977,
686
+ "learning_rate": 8.762147075426392e-05,
687
+ "loss": 1.0919,
688
+ "step": 970
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 0.03091970342325288,
692
+ "grad_norm": 0.5733634829521179,
693
+ "learning_rate": 8.725654705136558e-05,
694
+ "loss": 1.1757,
695
+ "step": 980
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 0.031235210601041175,
699
+ "grad_norm": 0.4178631603717804,
700
+ "learning_rate": 8.688710588742872e-05,
701
+ "loss": 1.25,
702
+ "step": 990
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 0.031550717778829465,
706
+ "grad_norm": 0.4076519012451172,
707
+ "learning_rate": 8.651319205823278e-05,
708
+ "loss": 1.1356,
709
+ "step": 1000
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 0.03186622495661776,
713
+ "grad_norm": 0.7019752264022827,
714
+ "learning_rate": 8.613485090188042e-05,
715
+ "loss": 1.2086,
716
+ "step": 1010
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 0.03218173213440606,
720
+ "grad_norm": 0.3069887161254883,
721
+ "learning_rate": 8.575212829330019e-05,
722
+ "loss": 1.1486,
723
+ "step": 1020
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 0.03249723931219435,
727
+ "grad_norm": 0.5908852815628052,
728
+ "learning_rate": 8.536507063868397e-05,
729
+ "loss": 1.1095,
730
+ "step": 1030
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 0.03281274648998265,
734
+ "grad_norm": 0.6867959499359131,
735
+ "learning_rate": 8.497372486986024e-05,
736
+ "loss": 1.1468,
737
+ "step": 1040
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 0.03312825366777094,
741
+ "grad_norm": 0.5001075863838196,
742
+ "learning_rate": 8.45781384386033e-05,
743
+ "loss": 1.0803,
744
+ "step": 1050
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 0.03344376084555924,
748
+ "grad_norm": 0.46148380637168884,
749
+ "learning_rate": 8.417835931087975e-05,
750
+ "loss": 1.1178,
751
+ "step": 1060
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 0.033759268023347534,
755
+ "grad_norm": 0.5462920665740967,
756
+ "learning_rate": 8.377443596103239e-05,
757
+ "loss": 1.2744,
758
+ "step": 1070
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 0.034074775201135825,
762
+ "grad_norm": 0.4107511043548584,
763
+ "learning_rate": 8.336641736590258e-05,
764
+ "loss": 1.0937,
765
+ "step": 1080
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 0.03439028237892412,
769
+ "grad_norm": 0.3727000057697296,
770
+ "learning_rate": 8.295435299889173e-05,
771
+ "loss": 1.2042,
772
+ "step": 1090
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 0.03470578955671241,
776
+ "grad_norm": 0.48867249488830566,
777
+ "learning_rate": 8.253829282396245e-05,
778
+ "loss": 1.161,
779
+ "step": 1100
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 0.03502129673450071,
783
+ "grad_norm": 0.5484758019447327,
784
+ "learning_rate": 8.211828728958027e-05,
785
+ "loss": 1.1609,
786
+ "step": 1110
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 0.035336803912289,
790
+ "grad_norm": 0.6911703944206238,
791
+ "learning_rate": 8.16943873225966e-05,
792
+ "loss": 1.0674,
793
+ "step": 1120
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 0.0356523110900773,
797
+ "grad_norm": 0.563105583190918,
798
+ "learning_rate": 8.126664432207385e-05,
799
+ "loss": 1.2002,
800
+ "step": 1130
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 0.035967818267865596,
804
+ "grad_norm": 0.6931987404823303,
805
+ "learning_rate": 8.083511015305299e-05,
806
+ "loss": 1.1209,
807
+ "step": 1140
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 0.03628332544565389,
811
+ "grad_norm": 0.7918395400047302,
812
+ "learning_rate": 8.039983714026478e-05,
813
+ "loss": 1.1997,
814
+ "step": 1150
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 0.036598832623442185,
818
+ "grad_norm": 0.4152407944202423,
819
+ "learning_rate": 7.99608780617854e-05,
820
+ "loss": 1.0481,
821
+ "step": 1160
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 0.036914339801230475,
825
+ "grad_norm": 0.3731307089328766,
826
+ "learning_rate": 7.951828614263679e-05,
827
+ "loss": 1.1326,
828
+ "step": 1170
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 0.03722984697901877,
832
+ "grad_norm": 0.5490486025810242,
833
+ "learning_rate": 7.907211504833301e-05,
834
+ "loss": 1.2251,
835
+ "step": 1180
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 0.03754535415680707,
839
+ "grad_norm": 0.699494481086731,
840
+ "learning_rate": 7.862241887837322e-05,
841
+ "loss": 1.1822,
842
+ "step": 1190
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 0.03786086133459536,
846
+ "grad_norm": 0.48040771484375,
847
+ "learning_rate": 7.816925215968189e-05,
848
+ "loss": 1.084,
849
+ "step": 1200
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 0.03817636851238366,
853
+ "grad_norm": 0.5420158505439758,
854
+ "learning_rate": 7.771266983999725e-05,
855
+ "loss": 1.2134,
856
+ "step": 1210
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 0.03849187569017195,
860
+ "grad_norm": 0.6118718385696411,
861
+ "learning_rate": 7.72527272812088e-05,
862
+ "loss": 1.184,
863
+ "step": 1220
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 0.03880738286796025,
867
+ "grad_norm": 0.5210500955581665,
868
+ "learning_rate": 7.678948025264443e-05,
869
+ "loss": 1.1628,
870
+ "step": 1230
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 0.03912289004574854,
874
+ "grad_norm": 0.4329388439655304,
875
+ "learning_rate": 7.632298492430831e-05,
876
+ "loss": 1.0391,
877
+ "step": 1240
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 0.039438397223536835,
881
+ "grad_norm": 0.5016342997550964,
882
+ "learning_rate": 7.585329786007006e-05,
883
+ "loss": 1.2102,
884
+ "step": 1250
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 0.03975390440132513,
888
+ "grad_norm": 0.4969483017921448,
889
+ "learning_rate": 7.538047601080629e-05,
890
+ "loss": 1.0538,
891
+ "step": 1260
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 0.04006941157911342,
895
+ "grad_norm": 0.6484401226043701,
896
+ "learning_rate": 7.490457670749503e-05,
897
+ "loss": 1.1832,
898
+ "step": 1270
899
+ },
900
+ {
901
+ "epoch": 0.04038491875690172,
902
+ "grad_norm": 0.6064450740814209,
903
+ "learning_rate": 7.442565765426436e-05,
904
+ "loss": 1.1387,
905
+ "step": 1280
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 0.04070042593469001,
909
+ "grad_norm": 0.4169582724571228,
910
+ "learning_rate": 7.394377692139543e-05,
911
+ "loss": 1.058,
912
+ "step": 1290
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 0.04101593311247831,
916
+ "grad_norm": 0.609321117401123,
917
+ "learning_rate": 7.345899293828144e-05,
918
+ "loss": 1.2175,
919
+ "step": 1300
920
+ },
921
+ {
922
+ "epoch": 0.041331440290266606,
923
+ "grad_norm": 0.4401857554912567,
924
+ "learning_rate": 7.297136448634282e-05,
925
+ "loss": 1.1076,
926
+ "step": 1310
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 0.0416469474680549,
930
+ "grad_norm": 0.6151861548423767,
931
+ "learning_rate": 7.248095069189981e-05,
932
+ "loss": 1.1631,
933
+ "step": 1320
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 0.041962454645843195,
937
+ "grad_norm": 0.6283815503120422,
938
+ "learning_rate": 7.19878110190033e-05,
939
+ "loss": 1.1071,
940
+ "step": 1330
941
+ },
942
+ {
943
+ "epoch": 0.042277961823631485,
944
+ "grad_norm": 0.38593342900276184,
945
+ "learning_rate": 7.149200526222459e-05,
946
+ "loss": 1.1593,
947
+ "step": 1340
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 0.04259346900141978,
951
+ "grad_norm": 0.3702864348888397,
952
+ "learning_rate": 7.099359353940509e-05,
953
+ "loss": 1.1549,
954
+ "step": 1350
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 0.04290897617920808,
958
+ "grad_norm": 0.7573534250259399,
959
+ "learning_rate": 7.049263628436702e-05,
960
+ "loss": 1.139,
961
+ "step": 1360
962
+ },
963
+ {
964
+ "epoch": 0.04322448335699637,
965
+ "grad_norm": 0.4059164524078369,
966
+ "learning_rate": 6.998919423958547e-05,
967
+ "loss": 1.2294,
968
+ "step": 1370
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 0.04353999053478467,
972
+ "grad_norm": 0.5392842888832092,
973
+ "learning_rate": 6.948332844882326e-05,
974
+ "loss": 1.1949,
975
+ "step": 1380
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 0.04385549771257296,
979
+ "grad_norm": 0.40931907296180725,
980
+ "learning_rate": 6.897510024972925e-05,
981
+ "loss": 1.1734,
982
+ "step": 1390
983
+ },
984
+ {
985
+ "epoch": 0.04417100489036126,
986
+ "grad_norm": 0.4209199845790863,
987
+ "learning_rate": 6.846457126640096e-05,
988
+ "loss": 1.0708,
989
+ "step": 1400
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 0.04448651206814955,
993
+ "grad_norm": 0.600908637046814,
994
+ "learning_rate": 6.795180340191243e-05,
995
+ "loss": 1.0657,
996
+ "step": 1410
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 0.044802019245937845,
1000
+ "grad_norm": 0.31521522998809814,
1001
+ "learning_rate": 6.743685883080835e-05,
1002
+ "loss": 1.0177,
1003
+ "step": 1420
1004
+ },
1005
+ {
1006
+ "epoch": 0.04511752642372614,
1007
+ "grad_norm": 0.4605425000190735,
1008
+ "learning_rate": 6.691979999156521e-05,
1009
+ "loss": 1.1436,
1010
+ "step": 1430
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 0.04543303360151443,
1014
+ "grad_norm": 0.43967700004577637,
1015
+ "learning_rate": 6.640068957902043e-05,
1016
+ "loss": 1.2336,
1017
+ "step": 1440
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 0.04574854077930273,
1021
+ "grad_norm": 0.4047873616218567,
1022
+ "learning_rate": 6.587959053677051e-05,
1023
+ "loss": 1.2193,
1024
+ "step": 1450
1025
+ },
1026
+ {
1027
+ "epoch": 0.04606404795709102,
1028
+ "grad_norm": 0.6791156530380249,
1029
+ "learning_rate": 6.535656604953884e-05,
1030
+ "loss": 1.1857,
1031
+ "step": 1460
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 0.04637955513487932,
1035
+ "grad_norm": 0.43025296926498413,
1036
+ "learning_rate": 6.483167953551442e-05,
1037
+ "loss": 1.2128,
1038
+ "step": 1470
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 0.046695062312667616,
1042
+ "grad_norm": 0.9802103638648987,
1043
+ "learning_rate": 6.430499463866231e-05,
1044
+ "loss": 1.1581,
1045
+ "step": 1480
1046
+ },
1047
+ {
1048
+ "epoch": 0.04701056949045591,
1049
+ "grad_norm": 0.5605840086936951,
1050
+ "learning_rate": 6.377657522100644e-05,
1051
+ "loss": 1.1955,
1052
+ "step": 1490
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 0.047326076668244205,
1056
+ "grad_norm": 0.7271468043327332,
1057
+ "learning_rate": 6.324648535488631e-05,
1058
+ "loss": 1.1685,
1059
+ "step": 1500
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 0.047641583846032495,
1063
+ "grad_norm": 0.46086645126342773,
1064
+ "learning_rate": 6.271478931518802e-05,
1065
+ "loss": 1.1762,
1066
+ "step": 1510
1067
+ },
1068
+ {
1069
+ "epoch": 0.04795709102382079,
1070
+ "grad_norm": 0.41231945157051086,
1071
+ "learning_rate": 6.21815515715507e-05,
1072
+ "loss": 1.1528,
1073
+ "step": 1520
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 0.048272598201609083,
1077
+ "grad_norm": 0.4973437190055847,
1078
+ "learning_rate": 6.164683678054938e-05,
1079
+ "loss": 1.141,
1080
+ "step": 1530
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 0.04858810537939738,
1084
+ "grad_norm": 0.5368614792823792,
1085
+ "learning_rate": 6.11107097778553e-05,
1086
+ "loss": 1.112,
1087
+ "step": 1540
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 0.04890361255718568,
1091
+ "grad_norm": 0.4287970960140228,
1092
+ "learning_rate": 6.057323557037431e-05,
1093
+ "loss": 1.1357,
1094
+ "step": 1550
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 0.04921911973497397,
1098
+ "grad_norm": 0.8291701078414917,
1099
+ "learning_rate": 6.00344793283646e-05,
1100
+ "loss": 1.0729,
1101
+ "step": 1560
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 0.04953462691276227,
1105
+ "grad_norm": 0.4257969856262207,
1106
+ "learning_rate": 5.9494506377534695e-05,
1107
+ "loss": 1.1132,
1108
+ "step": 1570
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 0.04985013409055056,
1112
+ "grad_norm": 0.46945375204086304,
1113
+ "learning_rate": 5.895338219112246e-05,
1114
+ "loss": 1.155,
1115
+ "step": 1580
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 0.050165641268338855,
1119
+ "grad_norm": 0.450214684009552,
1120
+ "learning_rate": 5.841117238195631e-05,
1121
+ "loss": 1.2993,
1122
+ "step": 1590
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 0.05048114844612715,
1126
+ "grad_norm": 0.41964858770370483,
1127
+ "learning_rate": 5.786794269449947e-05,
1128
+ "loss": 1.1301,
1129
+ "step": 1600
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 0.05079665562391544,
1133
+ "grad_norm": 0.4688185453414917,
1134
+ "learning_rate": 5.732375899687827e-05,
1135
+ "loss": 1.1262,
1136
+ "step": 1610
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 0.05111216280170374,
1140
+ "grad_norm": 0.40953758358955383,
1141
+ "learning_rate": 5.677868727289548e-05,
1142
+ "loss": 1.1443,
1143
+ "step": 1620
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 0.05142766997949203,
1147
+ "grad_norm": 0.7492470741271973,
1148
+ "learning_rate": 5.623279361402952e-05,
1149
+ "loss": 1.0674,
1150
+ "step": 1630
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 0.05174317715728033,
1154
+ "grad_norm": 0.5046231746673584,
1155
+ "learning_rate": 5.5686144211420775e-05,
1156
+ "loss": 1.1484,
1157
+ "step": 1640
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 0.05205868433506862,
1161
+ "grad_norm": 0.5525899529457092,
1162
+ "learning_rate": 5.513880534784562e-05,
1163
+ "loss": 1.1305,
1164
+ "step": 1650
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 0.05237419151285692,
1168
+ "grad_norm": 0.44825589656829834,
1169
+ "learning_rate": 5.459084338967958e-05,
1170
+ "loss": 1.174,
1171
+ "step": 1660
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 0.052689698690645215,
1175
+ "grad_norm": 0.8712518215179443,
1176
+ "learning_rate": 5.40423247788501e-05,
1177
+ "loss": 1.0862,
1178
+ "step": 1670
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 0.053005205868433505,
1182
+ "grad_norm": 0.46037644147872925,
1183
+ "learning_rate": 5.349331602478032e-05,
1184
+ "loss": 1.2612,
1185
+ "step": 1680
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 0.0533207130462218,
1189
+ "grad_norm": 0.3993786871433258,
1190
+ "learning_rate": 5.294388369632466e-05,
1191
+ "loss": 1.0599,
1192
+ "step": 1690
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 0.053636220224010094,
1196
+ "grad_norm": 0.4509952664375305,
1197
+ "learning_rate": 5.2394094413697136e-05,
1198
+ "loss": 1.1323,
1199
+ "step": 1700
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 0.05395172740179839,
1203
+ "grad_norm": 0.3986489474773407,
1204
+ "learning_rate": 5.1844014840393393e-05,
1205
+ "loss": 1.144,
1206
+ "step": 1710
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 0.05426723457958669,
1210
+ "grad_norm": 0.48152726888656616,
1211
+ "learning_rate": 5.1293711675107705e-05,
1212
+ "loss": 1.1085,
1213
+ "step": 1720
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 0.05458274175737498,
1217
+ "grad_norm": 0.4110780358314514,
1218
+ "learning_rate": 5.074325164364548e-05,
1219
+ "loss": 1.1274,
1220
+ "step": 1730
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 0.05489824893516328,
1224
+ "grad_norm": 0.6647006273269653,
1225
+ "learning_rate": 5.019270149083256e-05,
1226
+ "loss": 1.1762,
1227
+ "step": 1740
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 0.05521375611295157,
1231
+ "grad_norm": 0.4578000605106354,
1232
+ "learning_rate": 4.9642127972422295e-05,
1233
+ "loss": 1.1406,
1234
+ "step": 1750
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 0.055529263290739865,
1238
+ "grad_norm": 0.6286119222640991,
1239
+ "learning_rate": 4.9091597847001175e-05,
1240
+ "loss": 0.958,
1241
+ "step": 1760
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 0.055844770468528156,
1245
+ "grad_norm": 0.4872972369194031,
1246
+ "learning_rate": 4.854117786789413e-05,
1247
+ "loss": 1.1913,
1248
+ "step": 1770
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 0.05616027764631645,
1252
+ "grad_norm": 0.4607793390750885,
1253
+ "learning_rate": 4.799093477507058e-05,
1254
+ "loss": 1.2621,
1255
+ "step": 1780
1256
+ },
1257
+ {
1258
+ "epoch": 0.05647578482410475,
1259
+ "grad_norm": 0.5443147420883179,
1260
+ "learning_rate": 4.7440935287051996e-05,
1261
+ "loss": 1.1725,
1262
+ "step": 1790
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 0.05679129200189304,
1266
+ "grad_norm": 0.7406758069992065,
1267
+ "learning_rate": 4.689124609282202e-05,
1268
+ "loss": 1.1468,
1269
+ "step": 1800
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 0.05710679917968134,
1273
+ "grad_norm": 0.6841813921928406,
1274
+ "learning_rate": 4.634193384374038e-05,
1275
+ "loss": 1.1332,
1276
+ "step": 1810
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 0.05742230635746963,
1280
+ "grad_norm": 0.41650551557540894,
1281
+ "learning_rate": 4.579306514546107e-05,
1282
+ "loss": 1.1002,
1283
+ "step": 1820
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 0.05773781353525793,
1287
+ "grad_norm": 0.5348483324050903,
1288
+ "learning_rate": 4.524470654985637e-05,
1289
+ "loss": 1.1698,
1290
+ "step": 1830
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 0.058053320713046225,
1294
+ "grad_norm": 0.4644758403301239,
1295
+ "learning_rate": 4.4696924546947105e-05,
1296
+ "loss": 1.1359,
1297
+ "step": 1840
1298
+ },
1299
+ {
1300
+ "epoch": 0.058368827890834515,
1301
+ "grad_norm": 0.49113455414772034,
1302
+ "learning_rate": 4.414978555684069e-05,
1303
+ "loss": 1.1629,
1304
+ "step": 1850
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 0.05868433506862281,
1308
+ "grad_norm": 0.5527147650718689,
1309
+ "learning_rate": 4.360335592167737e-05,
1310
+ "loss": 1.3023,
1311
+ "step": 1860
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 0.058999842246411104,
1315
+ "grad_norm": 0.6101669073104858,
1316
+ "learning_rate": 4.305770189758613e-05,
1317
+ "loss": 1.0331,
1318
+ "step": 1870
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 0.0593153494241994,
1322
+ "grad_norm": 0.8309857845306396,
1323
+ "learning_rate": 4.251288964665098e-05,
1324
+ "loss": 1.24,
1325
+ "step": 1880
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 0.05963085660198769,
1329
+ "grad_norm": 0.5306587815284729,
1330
+ "learning_rate": 4.196898522888848e-05,
1331
+ "loss": 1.1996,
1332
+ "step": 1890
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 0.05994636377977599,
1336
+ "grad_norm": 0.5127861499786377,
1337
+ "learning_rate": 4.142605459423795e-05,
1338
+ "loss": 1.1979,
1339
+ "step": 1900
1340
+ },
1341
+ {
1342
+ "epoch": 0.06026187095756429,
1343
+ "grad_norm": 0.4082748591899872,
1344
+ "learning_rate": 4.088416357456471e-05,
1345
+ "loss": 1.1738,
1346
+ "step": 1910
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 0.06057737813535258,
1350
+ "grad_norm": 0.41917574405670166,
1351
+ "learning_rate": 4.0343377875677854e-05,
1352
+ "loss": 1.2224,
1353
+ "step": 1920
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 0.060892885313140875,
1357
+ "grad_norm": 0.4594613015651703,
1358
+ "learning_rate": 3.9803763069363256e-05,
1359
+ "loss": 1.2116,
1360
+ "step": 1930
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 0.061208392490929166,
1364
+ "grad_norm": 0.5822821259498596,
1365
+ "learning_rate": 3.926538458543275e-05,
1366
+ "loss": 1.0644,
1367
+ "step": 1940
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 0.06152389966871746,
1371
+ "grad_norm": 0.5038664937019348,
1372
+ "learning_rate": 3.8728307703790615e-05,
1373
+ "loss": 1.0946,
1374
+ "step": 1950
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 0.06183940684650576,
1378
+ "grad_norm": 0.4776921272277832,
1379
+ "learning_rate": 3.819259754651819e-05,
1380
+ "loss": 1.0555,
1381
+ "step": 1960
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 0.06215491402429405,
1385
+ "grad_norm": 0.37600579857826233,
1386
+ "learning_rate": 3.765831906997765e-05,
1387
+ "loss": 1.1422,
1388
+ "step": 1970
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 0.06247042120208235,
1392
+ "grad_norm": 0.4422357380390167,
1393
+ "learning_rate": 3.7125537056935823e-05,
1394
+ "loss": 1.1688,
1395
+ "step": 1980
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 0.06278592837987064,
1399
+ "grad_norm": 0.4450276792049408,
1400
+ "learning_rate": 3.659431610870918e-05,
1401
+ "loss": 1.2122,
1402
+ "step": 1990
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 0.06310143555765893,
1406
+ "grad_norm": 0.48132121562957764,
1407
+ "learning_rate": 3.606472063733067e-05,
1408
+ "loss": 1.1017,
1409
+ "step": 2000
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 0.06341694273544723,
1413
+ "grad_norm": 0.5494374632835388,
1414
+ "learning_rate": 3.553681485773962e-05,
1415
+ "loss": 1.1585,
1416
+ "step": 2010
1417
+ },
1418
+ {
1419
+ "epoch": 0.06373244991323553,
1420
+ "grad_norm": 0.7255235314369202,
1421
+ "learning_rate": 3.5010662779995476e-05,
1422
+ "loss": 1.1971,
1423
+ "step": 2020
1424
+ },
1425
+ {
1426
+ "epoch": 0.06404795709102382,
1427
+ "grad_norm": 0.44452548027038574,
1428
+ "learning_rate": 3.4486328201516374e-05,
1429
+ "loss": 1.1138,
1430
+ "step": 2030
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 0.06436346426881212,
1434
+ "grad_norm": 0.45132672786712646,
1435
+ "learning_rate": 3.396387469934362e-05,
1436
+ "loss": 1.1491,
1437
+ "step": 2040
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 0.06467897144660041,
1441
+ "grad_norm": 0.5831072330474854,
1442
+ "learning_rate": 3.3443365622432664e-05,
1443
+ "loss": 1.2272,
1444
+ "step": 2050
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 0.0649944786243887,
1448
+ "grad_norm": 0.45740213990211487,
1449
+ "learning_rate": 3.2924864083971975e-05,
1450
+ "loss": 1.0365,
1451
+ "step": 2060
1452
+ },
1453
+ {
1454
+ "epoch": 0.065309985802177,
1455
+ "grad_norm": 0.4249660074710846,
1456
+ "learning_rate": 3.240843295373031e-05,
1457
+ "loss": 1.0816,
1458
+ "step": 2070
1459
+ },
1460
+ {
1461
+ "epoch": 0.0656254929799653,
1462
+ "grad_norm": 0.43736574053764343,
1463
+ "learning_rate": 3.1894134850433625e-05,
1464
+ "loss": 1.0117,
1465
+ "step": 2080
1466
+ },
1467
+ {
1468
+ "epoch": 0.06594100015775359,
1469
+ "grad_norm": 0.41917362809181213,
1470
+ "learning_rate": 3.13820321341724e-05,
1471
+ "loss": 1.0575,
1472
+ "step": 2090
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 0.06625650733554188,
1476
+ "grad_norm": 0.6465585231781006,
1477
+ "learning_rate": 3.0872186898840193e-05,
1478
+ "loss": 1.0389,
1479
+ "step": 2100
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 0.06657201451333018,
1483
+ "grad_norm": 0.5854601860046387,
1484
+ "learning_rate": 3.036466096460472e-05,
1485
+ "loss": 1.0875,
1486
+ "step": 2110
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 0.06688752169111847,
1490
+ "grad_norm": 0.7354947924613953,
1491
+ "learning_rate": 2.9859515870411902e-05,
1492
+ "loss": 1.1608,
1493
+ "step": 2120
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 0.06720302886890676,
1497
+ "grad_norm": 0.520214855670929,
1498
+ "learning_rate": 2.9356812866524076e-05,
1499
+ "loss": 1.1178,
1500
+ "step": 2130
1501
+ },
1502
+ {
1503
+ "epoch": 0.06751853604669507,
1504
+ "grad_norm": 0.5355998277664185,
1505
+ "learning_rate": 2.88566129070933e-05,
1506
+ "loss": 1.1249,
1507
+ "step": 2140
1508
+ },
1509
+ {
1510
+ "epoch": 0.06783404322448336,
1511
+ "grad_norm": 0.49371784925460815,
1512
+ "learning_rate": 2.8358976642770486e-05,
1513
+ "loss": 1.1029,
1514
+ "step": 2150
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 0.06814955040227165,
1518
+ "grad_norm": 0.40560880303382874,
1519
+ "learning_rate": 2.7863964413351253e-05,
1520
+ "loss": 1.1094,
1521
+ "step": 2160
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 0.06846505758005994,
1525
+ "grad_norm": 0.4687036871910095,
1526
+ "learning_rate": 2.737163624045962e-05,
1527
+ "loss": 1.0718,
1528
+ "step": 2170
1529
+ },
1530
+ {
1531
+ "epoch": 0.06878056475784824,
1532
+ "grad_norm": 0.4389897584915161,
1533
+ "learning_rate": 2.688205182027026e-05,
1534
+ "loss": 1.0652,
1535
+ "step": 2180
1536
+ },
1537
+ {
1538
+ "epoch": 0.06909607193563654,
1539
+ "grad_norm": 0.46042123436927795,
1540
+ "learning_rate": 2.6395270516270077e-05,
1541
+ "loss": 1.0748,
1542
+ "step": 2190
1543
+ },
1544
+ {
1545
+ "epoch": 0.06941157911342483,
1546
+ "grad_norm": 0.5048350691795349,
1547
+ "learning_rate": 2.591135135206026e-05,
1548
+ "loss": 1.1513,
1549
+ "step": 2200
1550
+ },
1551
+ {
1552
+ "epoch": 0.06972708629121313,
1553
+ "grad_norm": 0.6022383570671082,
1554
+ "learning_rate": 2.543035300419951e-05,
1555
+ "loss": 1.0872,
1556
+ "step": 2210
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 0.07004259346900142,
1560
+ "grad_norm": 0.9275935292243958,
1561
+ "learning_rate": 2.4952333795089338e-05,
1562
+ "loss": 1.2373,
1563
+ "step": 2220
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 0.07035810064678971,
1567
+ "grad_norm": 0.4814078211784363,
1568
+ "learning_rate": 2.4477351685902293e-05,
1569
+ "loss": 1.2757,
1570
+ "step": 2230
1571
+ },
1572
+ {
1573
+ "epoch": 0.070673607824578,
1574
+ "grad_norm": 0.48762601613998413,
1575
+ "learning_rate": 2.4005464269554077e-05,
1576
+ "loss": 1.0695,
1577
+ "step": 2240
1578
+ },
1579
+ {
1580
+ "epoch": 0.07098911500236631,
1581
+ "grad_norm": 0.7237532138824463,
1582
+ "learning_rate": 2.3536728763720133e-05,
1583
+ "loss": 1.1084,
1584
+ "step": 2250
1585
+ },
1586
+ {
1587
+ "epoch": 0.0713046221801546,
1588
+ "grad_norm": 0.35012200474739075,
1589
+ "learning_rate": 2.3071202003897902e-05,
1590
+ "loss": 1.086,
1591
+ "step": 2260
1592
+ },
1593
+ {
1594
+ "epoch": 0.07162012935794289,
1595
+ "grad_norm": 0.5497077107429504,
1596
+ "learning_rate": 2.260894043651537e-05,
1597
+ "loss": 1.0629,
1598
+ "step": 2270
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 0.07193563653573119,
1602
+ "grad_norm": 0.4760759770870209,
1603
+ "learning_rate": 2.2150000112086755e-05,
1604
+ "loss": 1.0076,
1605
+ "step": 2280
1606
+ },
1607
+ {
1608
+ "epoch": 0.07225114371351948,
1609
+ "grad_norm": 0.49443313479423523,
1610
+ "learning_rate": 2.1694436678416215e-05,
1611
+ "loss": 1.0282,
1612
+ "step": 2290
1613
+ },
1614
+ {
1615
+ "epoch": 0.07256665089130777,
1616
+ "grad_norm": 0.508001446723938,
1617
+ "learning_rate": 2.1242305373850468e-05,
1618
+ "loss": 1.211,
1619
+ "step": 2300
1620
+ },
1621
+ {
1622
+ "epoch": 0.07288215806909608,
1623
+ "grad_norm": 0.6970950961112976,
1624
+ "learning_rate": 2.079366102058088e-05,
1625
+ "loss": 1.2444,
1626
+ "step": 2310
1627
+ },
1628
+ {
1629
+ "epoch": 0.07319766524688437,
1630
+ "grad_norm": 0.8585352897644043,
1631
+ "learning_rate": 2.0348558017996162e-05,
1632
+ "loss": 1.0957,
1633
+ "step": 2320
1634
+ },
1635
+ {
1636
+ "epoch": 0.07351317242467266,
1637
+ "grad_norm": 0.417327880859375,
1638
+ "learning_rate": 1.9907050336086368e-05,
1639
+ "loss": 1.1682,
1640
+ "step": 2330
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 0.07382867960246095,
1644
+ "grad_norm": 1.1333324909210205,
1645
+ "learning_rate": 1.946919150889876e-05,
1646
+ "loss": 1.08,
1647
+ "step": 2340
1648
+ },
1649
+ {
1650
+ "epoch": 0.07414418678024925,
1651
+ "grad_norm": 0.5783224105834961,
1652
+ "learning_rate": 1.9035034628046727e-05,
1653
+ "loss": 1.0406,
1654
+ "step": 2350
1655
+ },
1656
+ {
1657
+ "epoch": 0.07445969395803755,
1658
+ "grad_norm": 0.505717933177948,
1659
+ "learning_rate": 1.860463233627225e-05,
1660
+ "loss": 1.2299,
1661
+ "step": 2360
1662
+ },
1663
+ {
1664
+ "epoch": 0.07477520113582584,
1665
+ "grad_norm": 0.7536906599998474,
1666
+ "learning_rate": 1.817803682106285e-05,
1667
+ "loss": 1.1869,
1668
+ "step": 2370
1669
+ },
1670
+ {
1671
+ "epoch": 0.07509070831361414,
1672
+ "grad_norm": 0.6558195948600769,
1673
+ "learning_rate": 1.7755299808323657e-05,
1674
+ "loss": 1.2183,
1675
+ "step": 2380
1676
+ },
1677
+ {
1678
+ "epoch": 0.07540621549140243,
1679
+ "grad_norm": 0.48988932371139526,
1680
+ "learning_rate": 1.7336472556105593e-05,
1681
+ "loss": 1.0805,
1682
+ "step": 2390
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 0.07572172266919072,
1686
+ "grad_norm": 0.46199411153793335,
1687
+ "learning_rate": 1.6921605848390075e-05,
1688
+ "loss": 1.0771,
1689
+ "step": 2400
1690
+ },
1691
+ {
1692
+ "epoch": 0.07603722984697901,
1693
+ "grad_norm": 0.5149940848350525,
1694
+ "learning_rate": 1.651074998893139e-05,
1695
+ "loss": 1.1492,
1696
+ "step": 2410
1697
+ },
1698
+ {
1699
+ "epoch": 0.07635273702476732,
1700
+ "grad_norm": 0.38356372714042664,
1701
+ "learning_rate": 1.6103954795157188e-05,
1702
+ "loss": 1.1467,
1703
+ "step": 2420
1704
+ },
1705
+ {
1706
+ "epoch": 0.07666824420255561,
1707
+ "grad_norm": 0.4538305997848511,
1708
+ "learning_rate": 1.570126959212801e-05,
1709
+ "loss": 0.9464,
1710
+ "step": 2430
1711
+ },
1712
+ {
1713
+ "epoch": 0.0769837513803439,
1714
+ "grad_norm": 0.5672346949577332,
1715
+ "learning_rate": 1.530274320655644e-05,
1716
+ "loss": 1.1144,
1717
+ "step": 2440
1718
+ },
1719
+ {
1720
+ "epoch": 0.0772992585581322,
1721
+ "grad_norm": 0.6441534161567688,
1722
+ "learning_rate": 1.4908423960886809e-05,
1723
+ "loss": 1.2172,
1724
+ "step": 2450
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 0.0776147657359205,
1728
+ "grad_norm": 0.4857594072818756,
1729
+ "learning_rate": 1.451835966743586e-05,
1730
+ "loss": 1.1294,
1731
+ "step": 2460
1732
+ },
1733
+ {
1734
+ "epoch": 0.07793027291370878,
1735
+ "grad_norm": 0.5527583360671997,
1736
+ "learning_rate": 1.4132597622595423e-05,
1737
+ "loss": 1.0536,
1738
+ "step": 2470
1739
+ },
1740
+ {
1741
+ "epoch": 0.07824578009149707,
1742
+ "grad_norm": 0.8115904927253723,
1743
+ "learning_rate": 1.375118460109766e-05,
1744
+ "loss": 1.1606,
1745
+ "step": 2480
1746
+ },
1747
+ {
1748
+ "epoch": 0.07856128726928538,
1749
+ "grad_norm": 0.6380918622016907,
1750
+ "learning_rate": 1.3374166850343328e-05,
1751
+ "loss": 1.1524,
1752
+ "step": 2490
1753
+ },
1754
+ {
1755
+ "epoch": 0.07887679444707367,
1756
+ "grad_norm": 0.44737401604652405,
1757
+ "learning_rate": 1.3001590084794307e-05,
1758
+ "loss": 1.1865,
1759
+ "step": 2500
1760
+ },
1761
+ {
1762
+ "epoch": 0.07919230162486196,
1763
+ "grad_norm": 0.44319379329681396,
1764
+ "learning_rate": 1.2633499480430566e-05,
1765
+ "loss": 1.2385,
1766
+ "step": 2510
1767
+ },
1768
+ {
1769
+ "epoch": 0.07950780880265026,
1770
+ "grad_norm": 0.48288267850875854,
1771
+ "learning_rate": 1.226993966927238e-05,
1772
+ "loss": 1.0418,
1773
+ "step": 2520
1774
+ },
1775
+ {
1776
+ "epoch": 0.07982331598043856,
1777
+ "grad_norm": 0.4171326160430908,
1778
+ "learning_rate": 1.191095473396861e-05,
1779
+ "loss": 1.1814,
1780
+ "step": 2530
1781
+ },
1782
+ {
1783
+ "epoch": 0.08013882315822685,
1784
+ "grad_norm": 0.459581196308136,
1785
+ "learning_rate": 1.1556588202451612e-05,
1786
+ "loss": 1.0307,
1787
+ "step": 2540
1788
+ },
1789
+ {
1790
+ "epoch": 0.08045433033601515,
1791
+ "grad_norm": 0.5369367599487305,
1792
+ "learning_rate": 1.120688304265925e-05,
1793
+ "loss": 1.1631,
1794
+ "step": 2550
1795
+ },
1796
+ {
1797
+ "epoch": 0.08076983751380344,
1798
+ "grad_norm": 0.6328393220901489,
1799
+ "learning_rate": 1.0861881657324985e-05,
1800
+ "loss": 1.1548,
1801
+ "step": 2560
1802
+ },
1803
+ {
1804
+ "epoch": 0.08108534469159173,
1805
+ "grad_norm": 0.46232977509498596,
1806
+ "learning_rate": 1.0521625878836416e-05,
1807
+ "loss": 1.1935,
1808
+ "step": 2570
1809
+ },
1810
+ {
1811
+ "epoch": 0.08140085186938002,
1812
+ "grad_norm": 0.46396756172180176,
1813
+ "learning_rate": 1.0186156964162957e-05,
1814
+ "loss": 1.108,
1815
+ "step": 2580
1816
+ },
1817
+ {
1818
+ "epoch": 0.08171635904716833,
1819
+ "grad_norm": 0.4770895838737488,
1820
+ "learning_rate": 9.855515589853326e-06,
1821
+ "loss": 1.1103,
1822
+ "step": 2590
1823
+ },
1824
+ {
1825
+ "epoch": 0.08203186622495662,
1826
+ "grad_norm": 0.5198113322257996,
1827
+ "learning_rate": 9.52974184710344e-06,
1828
+ "loss": 1.1943,
1829
+ "step": 2600
1830
+ },
1831
+ {
1832
+ "epoch": 0.08234737340274491,
1833
+ "grad_norm": 0.45006701350212097,
1834
+ "learning_rate": 9.208875236895182e-06,
1835
+ "loss": 1.1236,
1836
+ "step": 2610
1837
+ },
1838
+ {
1839
+ "epoch": 0.08266288058053321,
1840
+ "grad_norm": 0.7262599468231201,
1841
+ "learning_rate": 8.892954665206804e-06,
1842
+ "loss": 1.2231,
1843
+ "step": 2620
1844
+ },
1845
+ {
1846
+ "epoch": 0.0829783877583215,
1847
+ "grad_norm": 0.5783856511116028,
1848
+ "learning_rate": 8.582018438295553e-06,
1849
+ "loss": 1.0805,
1850
+ "step": 2630
1851
+ },
1852
+ {
1853
+ "epoch": 0.0832938949361098,
1854
+ "grad_norm": 0.5482893586158752,
1855
+ "learning_rate": 8.276104258052786e-06,
1856
+ "loss": 1.1554,
1857
+ "step": 2640
1858
+ },
1859
+ {
1860
+ "epoch": 0.08360940211389808,
1861
+ "grad_norm": 0.4669418931007385,
1862
+ "learning_rate": 7.975249217432612e-06,
1863
+ "loss": 1.0977,
1864
+ "step": 2650
1865
+ },
1866
+ {
1867
+ "epoch": 0.08392490929168639,
1868
+ "grad_norm": 0.6652015447616577,
1869
+ "learning_rate": 7.67948979595428e-06,
1870
+ "loss": 1.0844,
1871
+ "step": 2660
1872
+ },
1873
+ {
1874
+ "epoch": 0.08424041646947468,
1875
+ "grad_norm": 0.5294978022575378,
1876
+ "learning_rate": 7.388861855278861e-06,
1877
+ "loss": 1.095,
1878
+ "step": 2670
1879
+ },
1880
+ {
1881
+ "epoch": 0.08455592364726297,
1882
+ "grad_norm": 0.45833665132522583,
1883
+ "learning_rate": 7.103400634860946e-06,
1884
+ "loss": 1.1586,
1885
+ "step": 2680
1886
+ },
1887
+ {
1888
+ "epoch": 0.08487143082505128,
1889
+ "grad_norm": 0.5748533606529236,
1890
+ "learning_rate": 6.823140747675816e-06,
1891
+ "loss": 1.3103,
1892
+ "step": 2690
1893
+ },
1894
+ {
1895
+ "epoch": 0.08518693800283957,
1896
+ "grad_norm": 0.546541690826416,
1897
+ "learning_rate": 6.548116176022456e-06,
1898
+ "loss": 1.1564,
1899
+ "step": 2700
1900
+ },
1901
+ {
1902
+ "epoch": 0.08550244518062786,
1903
+ "grad_norm": 0.7005789279937744,
1904
+ "learning_rate": 6.2783602674030935e-06,
1905
+ "loss": 1.1113,
1906
+ "step": 2710
1907
+ },
1908
+ {
1909
+ "epoch": 0.08581795235841616,
1910
+ "grad_norm": 0.5347318649291992,
1911
+ "learning_rate": 6.013905730479824e-06,
1912
+ "loss": 1.2208,
1913
+ "step": 2720
1914
+ },
1915
+ {
1916
+ "epoch": 0.08613345953620445,
1917
+ "grad_norm": 0.47552213072776794,
1918
+ "learning_rate": 5.754784631108484e-06,
1919
+ "loss": 1.1326,
1920
+ "step": 2730
1921
+ },
1922
+ {
1923
+ "epoch": 0.08644896671399274,
1924
+ "grad_norm": 0.47632184624671936,
1925
+ "learning_rate": 5.5010283884506135e-06,
1926
+ "loss": 1.0831,
1927
+ "step": 2740
1928
+ },
1929
+ {
1930
+ "epoch": 0.08676447389178103,
1931
+ "grad_norm": 0.5365753173828125,
1932
+ "learning_rate": 5.252667771163827e-06,
1933
+ "loss": 1.2979,
1934
+ "step": 2750
1935
+ },
1936
+ {
1937
+ "epoch": 0.08707998106956934,
1938
+ "grad_norm": 0.4148613512516022,
1939
+ "learning_rate": 5.009732893670971e-06,
1940
+ "loss": 1.0888,
1941
+ "step": 2760
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 0.08739548824735763,
1945
+ "grad_norm": 0.44592395424842834,
1946
+ "learning_rate": 4.7722532125087095e-06,
1947
+ "loss": 1.0999,
1948
+ "step": 2770
1949
+ },
1950
+ {
1951
+ "epoch": 0.08771099542514592,
1952
+ "grad_norm": 0.7864736914634705,
1953
+ "learning_rate": 4.540257522755809e-06,
1954
+ "loss": 1.0966,
1955
+ "step": 2780
1956
+ },
1957
+ {
1958
+ "epoch": 0.08802650260293422,
1959
+ "grad_norm": 0.6768621206283569,
1960
+ "learning_rate": 4.313773954541672e-06,
1961
+ "loss": 1.1897,
1962
+ "step": 2790
1963
+ },
1964
+ {
1965
+ "epoch": 0.08834200978072251,
1966
+ "grad_norm": 0.5477901101112366,
1967
+ "learning_rate": 4.092829969635464e-06,
1968
+ "loss": 1.1737,
1969
+ "step": 2800
1970
+ },
1971
+ {
1972
+ "epoch": 0.0886575169585108,
1973
+ "grad_norm": 0.5500572323799133,
1974
+ "learning_rate": 3.877452358116324e-06,
1975
+ "loss": 1.1163,
1976
+ "step": 2810
1977
+ },
1978
+ {
1979
+ "epoch": 0.0889730241362991,
1980
+ "grad_norm": 0.7095085978507996,
1981
+ "learning_rate": 3.6676672351249495e-06,
1982
+ "loss": 1.088,
1983
+ "step": 2820
1984
+ },
1985
+ {
1986
+ "epoch": 0.0892885313140874,
1987
+ "grad_norm": 0.6136842966079712,
1988
+ "learning_rate": 3.463500037697104e-06,
1989
+ "loss": 1.1441,
1990
+ "step": 2830
1991
+ },
1992
+ {
1993
+ "epoch": 0.08960403849187569,
1994
+ "grad_norm": 0.48445186018943787,
1995
+ "learning_rate": 3.2649755216792867e-06,
1996
+ "loss": 1.1387,
1997
+ "step": 2840
1998
+ },
1999
+ {
2000
+ "epoch": 0.08991954566966398,
2001
+ "grad_norm": 0.5624507665634155,
2002
+ "learning_rate": 3.0721177587270224e-06,
2003
+ "loss": 1.0582,
2004
+ "step": 2850
2005
+ },
2006
+ {
2007
+ "epoch": 0.09023505284745229,
2008
+ "grad_norm": 0.533638060092926,
2009
+ "learning_rate": 2.884950133386055e-06,
2010
+ "loss": 1.151,
2011
+ "step": 2860
2012
+ },
2013
+ {
2014
+ "epoch": 0.09055056002524058,
2015
+ "grad_norm": 0.5064953565597534,
2016
+ "learning_rate": 2.7034953402570174e-06,
2017
+ "loss": 1.0153,
2018
+ "step": 2870
2019
+ },
2020
+ {
2021
+ "epoch": 0.09086606720302887,
2022
+ "grad_norm": 0.4341917932033539,
2023
+ "learning_rate": 2.5277753812435467e-06,
2024
+ "loss": 1.094,
2025
+ "step": 2880
2026
+ },
2027
+ {
2028
+ "epoch": 0.09118157438081716,
2029
+ "grad_norm": 0.3772113025188446,
2030
+ "learning_rate": 2.35781156288451e-06,
2031
+ "loss": 1.0971,
2032
+ "step": 2890
2033
+ },
2034
+ {
2035
+ "epoch": 0.09149708155860546,
2036
+ "grad_norm": 0.43354088068008423,
2037
+ "learning_rate": 2.1936244937705906e-06,
2038
+ "loss": 1.1798,
2039
+ "step": 2900
2040
+ },
2041
+ {
2042
+ "epoch": 0.09181258873639375,
2043
+ "grad_norm": 0.3896254599094391,
2044
+ "learning_rate": 2.0352340820453453e-06,
2045
+ "loss": 1.0737,
2046
+ "step": 2910
2047
+ },
2048
+ {
2049
+ "epoch": 0.09212809591418204,
2050
+ "grad_norm": 0.36763468384742737,
2051
+ "learning_rate": 1.8826595329913489e-06,
2052
+ "loss": 1.0351,
2053
+ "step": 2920
2054
+ },
2055
+ {
2056
+ "epoch": 0.09244360309197035,
2057
+ "grad_norm": 0.5166642069816589,
2058
+ "learning_rate": 1.7359193467014812e-06,
2059
+ "loss": 1.1765,
2060
+ "step": 2930
2061
+ },
2062
+ {
2063
+ "epoch": 0.09275911026975864,
2064
+ "grad_norm": 0.5475133061408997,
2065
+ "learning_rate": 1.5950313158357432e-06,
2066
+ "loss": 1.127,
2067
+ "step": 2940
2068
+ },
2069
+ {
2070
+ "epoch": 0.09307461744754693,
2071
+ "grad_norm": 0.46491655707359314,
2072
+ "learning_rate": 1.460012523463833e-06,
2073
+ "loss": 1.0714,
2074
+ "step": 2950
2075
+ },
2076
+ {
2077
+ "epoch": 0.09339012462533523,
2078
+ "grad_norm": 0.42786383628845215,
2079
+ "learning_rate": 1.3308793409937959e-06,
2080
+ "loss": 1.1625,
2081
+ "step": 2960
2082
+ },
2083
+ {
2084
+ "epoch": 0.09370563180312352,
2085
+ "grad_norm": 0.5214555263519287,
2086
+ "learning_rate": 1.2076474261869363e-06,
2087
+ "loss": 1.2349,
2088
+ "step": 2970
2089
+ },
2090
+ {
2091
+ "epoch": 0.09402113898091181,
2092
+ "grad_norm": 0.6581803560256958,
2093
+ "learning_rate": 1.0903317212592579e-06,
2094
+ "loss": 1.0605,
2095
+ "step": 2980
2096
+ },
2097
+ {
2098
+ "epoch": 0.0943366461587001,
2099
+ "grad_norm": 0.3951626121997833,
2100
+ "learning_rate": 9.78946451069701e-07,
2101
+ "loss": 1.2178,
2102
+ "step": 2990
2103
+ },
2104
+ {
2105
+ "epoch": 0.09465215333648841,
2106
+ "grad_norm": 0.651982307434082,
2107
+ "learning_rate": 8.735051213953182e-07,
2108
+ "loss": 1.2502,
2109
+ "step": 3000
2110
+ },
2111
+ {
2112
+ "epoch": 0.0949676605142767,
2113
+ "grad_norm": 0.5281954407691956,
2114
+ "learning_rate": 7.740205172936665e-07,
2115
+ "loss": 1.107,
2116
+ "step": 3010
2117
+ },
2118
+ {
2119
+ "epoch": 0.09528316769206499,
2120
+ "grad_norm": 0.5843939185142517,
2121
+ "learning_rate": 6.805047015526089e-07,
2122
+ "loss": 1.1559,
2123
+ "step": 3020
2124
+ },
2125
+ {
2126
+ "epoch": 0.0955986748698533,
2127
+ "grad_norm": 0.6147716641426086,
2128
+ "learning_rate": 5.929690132276123e-07,
2129
+ "loss": 1.1583,
2130
+ "step": 3030
2131
+ },
2132
+ {
2133
+ "epoch": 0.09591418204764159,
2134
+ "grad_norm": 0.6916910409927368,
2135
+ "learning_rate": 5.114240662669023e-07,
2136
+ "loss": 1.2058,
2137
+ "step": 3040
2138
+ },
2139
+ {
2140
+ "epoch": 0.09622968922542988,
2141
+ "grad_norm": 0.4254242479801178,
2142
+ "learning_rate": 4.3587974822449364e-07,
2143
+ "loss": 1.0994,
2144
+ "step": 3050
2145
+ },
2146
+ {
2147
+ "epoch": 0.09654519640321817,
2148
+ "grad_norm": 0.6165900230407715,
2149
+ "learning_rate": 3.663452190612482e-07,
2150
+ "loss": 1.0987,
2151
+ "step": 3060
2152
+ },
2153
+ {
2154
+ "epoch": 0.09686070358100647,
2155
+ "grad_norm": 0.7261757850646973,
2156
+ "learning_rate": 3.028289100342585e-07,
2157
+ "loss": 1.1478,
2158
+ "step": 3070
2159
+ },
2160
+ {
2161
+ "epoch": 0.09717621075879476,
2162
+ "grad_norm": 0.5742084980010986,
2163
+ "learning_rate": 2.4533852267450974e-07,
2164
+ "loss": 1.1684,
2165
+ "step": 3080
2166
+ },
2167
+ {
2168
+ "epoch": 0.09749171793658305,
2169
+ "grad_norm": 0.6034279465675354,
2170
+ "learning_rate": 1.938810278530323e-07,
2171
+ "loss": 1.1457,
2172
+ "step": 3090
2173
+ },
2174
+ {
2175
+ "epoch": 0.09780722511437136,
2176
+ "grad_norm": 0.5837968587875366,
2177
+ "learning_rate": 1.4846266493570017e-07,
2178
+ "loss": 1.1902,
2179
+ "step": 3100
2180
+ },
2181
+ {
2182
+ "epoch": 0.09812273229215965,
2183
+ "grad_norm": 0.5142175555229187,
2184
+ "learning_rate": 1.0908894102666378e-07,
2185
+ "loss": 1.1009,
2186
+ "step": 3110
2187
+ },
2188
+ {
2189
+ "epoch": 0.09843823946994794,
2190
+ "grad_norm": 0.4157280921936035,
2191
+ "learning_rate": 7.57646303006121e-08,
2192
+ "loss": 1.1106,
2193
+ "step": 3120
2194
+ },
2195
+ {
2196
+ "epoch": 0.09875374664773623,
2197
+ "grad_norm": 0.41369205713272095,
2198
+ "learning_rate": 4.8493773423863295e-08,
2199
+ "loss": 1.1904,
2200
+ "step": 3130
2201
+ },
2202
+ {
2203
+ "epoch": 0.09906925382552453,
2204
+ "grad_norm": 0.6153455972671509,
2205
+ "learning_rate": 2.727967706447343e-08,
2206
+ "loss": 1.114,
2207
+ "step": 3140
2208
+ },
2209
+ {
2210
+ "epoch": 0.09938476100331282,
2211
+ "grad_norm": 0.4912586808204651,
2212
+ "learning_rate": 1.2124913491240453e-08,
2213
+ "loss": 1.0558,
2214
+ "step": 3150
2215
+ },
2216
+ {
2217
+ "epoch": 0.09970026818110111,
2218
+ "grad_norm": 0.5294234752655029,
2219
+ "learning_rate": 3.0313202618370562e-09,
2220
+ "loss": 1.1303,
2221
+ "step": 3160
2222
+ },
2223
+ {
2224
+ "epoch": 0.10001577535888942,
2225
+ "grad_norm": 0.5471630096435547,
2226
+ "learning_rate": 0.0,
2227
+ "loss": 1.1321,
2228
+ "step": 3170
2229
+ },
2230
+ {
2231
+ "epoch": 0.10001577535888942,
2232
+ "step": 3170,
2233
+ "total_flos": 7.093787845892506e+17,
2234
+ "train_loss": 1.1559843716185176,
2235
+ "train_runtime": 9587.5735,
2236
+ "train_samples_per_second": 2.645,
2237
+ "train_steps_per_second": 0.331
2238
+ }
2239
+ ],
2240
+ "logging_steps": 10,
2241
+ "max_steps": 3170,
2242
+ "num_input_tokens_seen": 0,
2243
+ "num_train_epochs": 1,
2244
+ "save_steps": 1000,
2245
+ "stateful_callbacks": {
2246
+ "TrainerControl": {
2247
+ "args": {
2248
+ "should_epoch_stop": false,
2249
+ "should_evaluate": false,
2250
+ "should_log": false,
2251
+ "should_save": true,
2252
+ "should_training_stop": true
2253
+ },
2254
+ "attributes": {}
2255
+ }
2256
+ },
2257
+ "total_flos": 7.093787845892506e+17,
2258
+ "train_batch_size": 8,
2259
+ "trial_name": null,
2260
+ "trial_params": null
2261
+ }
training_loss.png ADDED