Update README.md

README.md

@@ -1,3 +1,36 @@
----
-license: apache-2.0
----
+---
+license: apache-2.0
+language: tr
+tags:
+  - llama
+  - reasoning
+  - Turkish
+  - causal-lm
+---
+
+# 🧠 LLaMA 3.1 8B - Türkçe Akıl Yürütme (Reasoning) Fine-Tuned
+
+Bu model, Meta'nın LLaMA 3.1 8B taban modeli üzerine Türkçe dilinde doğal akıl yürütme yeteneği kazandırmak amacıyla fine-tune edilmiştir. 
+
+## 🔧 Eğitim Bilgileri
+
+- Base Model: `meta-llama/Llama-3.1-8B`
+- Fine-Tuning Yöntemi: PEFT + LoRA → Merge edildi
+- Eğitim Verisi: ~8 bin adet sentetik reasoning Türkçe örnek
+- Epochs: 3
+- Final Loss: ~1.41
+- Precision: float16
+
+## 📌 Kullanım Örneği
+
+```python
+from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
+
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("HasanYazar/llama3.1-8b-reasoning-tr", torch_dtype=torch.float16)
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("HasanYazar/llama3.1-8b-reasoning-tr")
+
+prompt = "<|user|>\nKuantum fiziği nedir ve neden önemlidir?\n<|assistant|>\n"
+inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to("cuda")
+
+output = model.generate(**inputs, max_new_tokens=200)
+print(tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True))