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@@ -33,7 +33,7 @@ This llama model was trained 2x faster with [Unsloth](https://github.com/unsloth
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事前に、Hugging Faceのトークンを取得し、<br>
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GoogleColab画面左の鍵アイコンから、シークレットキーを"HF_TOKEN"という名前で設定してください。<br>
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また、ファイルアイコンから、タスクとなるデータ"elyza-tasks-100-TV_0.jsonl"をドラッグ＆ドロップでアップロードしてください。<br>
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実行すると{adapter_id}-outputs.jsonl
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~~~~python
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# 必要なライブラリをインストール
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事前に、Hugging Faceのトークンを取得し、<br>
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GoogleColab画面左の鍵アイコンから、シークレットキーを"HF_TOKEN"という名前で設定してください。<br>
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また、ファイルアイコンから、タスクとなるデータ"elyza-tasks-100-TV_0.jsonl"をドラッグ＆ドロップでアップロードしてください。<br>
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実行すると{adapter_id}-outputs.jsonlのファイル名で、タスクに回答を添えた結果が出力されます。<br>
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~~~~python
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# 必要なライブラリをインストール
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