File size: 4,496 Bytes
edd1ca9 5db06c3 edd1ca9 46d6272 edd1ca9 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 |
# HMP vs [Hyper-Cortex](https://hyper-cortex.com/)
## Краткое описание
| Характеристика | HMP (HyperCortex Mesh Protocol) | Hyper-Cortex |
|----------------|----------------------------------------|--------------|
| **Назначение** | Сетевой протокол обмена сообщениями и знаниями между независимыми агентами | Протокол параллельного мышления и консенсусного слияния ветвей рассуждений |
| **Уровень** | Transport/Network Layer для когнитивных систем | Cognitive Orchestration Layer внутри агента или между агентами |
| **Фокус** | Долговременная память, инициатива, mesh-сеть, REPL-цикл (как одна из возможных реализаций HMP-агента) | Параллельные reasoning-ветви, Git-подобная версия мыслей, метрики качества |
| **Тип взаимодействия** | Асинхронный обмен сообщениями и состояниями | Синхронное и асинхронное управление когнитивными ветвями и консенсус |
| **Интеграция с LLM** | LLM — внешний компонент, подключаемый к Cognitive Core | LLM используется для генерации и оценки reasoning-ветвей |
| **Сильные стороны** | Масштабируемость, независимость агентов, межсетевое взаимодействие | Глубокая когнитивная диверсификация, избегание туннельного мышления |
| **Ограничения** | Не задаёт внутреннюю архитектуру reasoning-процессов | Не задаёт, как агенты находят друг друга и обмениваются данными |
---
## Возможная интеграция
**Сценарий**:
1. **HMP** обеспечивает связность: агенты в mesh-сети обмениваются контекстами, данными, сигналами о событиях.
2. **Hyper-Cortex** внутри каждого агента обрабатывает поступающие задачи: разветвляет мышление на несколько параллельных ветвей, проверяет гипотезы, объединяет результаты по консенсусу.
3. Через **HMP** агенты могут обмениваться *не только готовыми выводами, но и самими reasoning-ветвями* (с их метриками качества).
4. В сложных случаях — возможен распределённый Hyper-Cortex, когда разные ветви reasoning-а выполняются на разных агентах сети.
---
## Пример: научное исследование
- **HMP**: связывает группу исследовательских агентов по всему миру, каждый имеет доступ к своей части данных.
- **Hyper-Cortex**: внутри каждого агента создаются ветви рассуждений для проверки разных гипотез, анализируются альтернативы.
- **Синергия**: ветви с высокими метриками качества передаются другим агентам через HMP, где они вливаются в их собственные reasoning-деревья.
---
## Вывод
HMP и Hyper-Cortex решают разные, но дополняющие друг друга задачи:
- **HMP** — это транспорт и инфраструктура для связи агентов.
- **Hyper-Cortex** — это способ организации и оптимизации их мышления.
Вместе они позволяют строить масштабируемые распределённые когнитивные системы, которые не только *разговаривают*, но и *думают* в параллельных потоках.
|