HMP

File size: 14,947 Bytes

---
title: 'Децентрализованные ИИ-системы: OpenCog Hyperon, HyperCortex Mesh Protocol
  и другие'
description: '## Введение  Современные ИИ-системы всё чаще завязаны на централизованные
  инфраструктуры: облачные модели, централизованные базы знаний, серверы с доступом
  к обучающим данным. Это удобно, но создаёт м...'
type: Article
tags:
- Mesh
- CogSync
- JSON
- HMP
---

# Децентрализованные ИИ-системы: OpenCog Hyperon, HyperCortex Mesh Protocol и другие

## Введение

Современные ИИ-системы всё чаще завязаны на централизованные инфраструктуры: облачные модели, централизованные базы знаний, серверы с доступом к обучающим данным. Это удобно, но создаёт множество ограничений: от приватности и устойчивости до сложности интеграции и масштабируемости.

Всё больше исследователей и разработчиков обращаются к децентрализованным подходам — особенно в контексте *когнитивных систем*, ориентированных на обучение, саморефлексию и смысловую интерпретацию информации.

В этой статье рассматриваются проекты, нацеленные на построение **децентрализованных когнитивных архитектур**: от зрелых инициатив вроде **OpenCog Hyperon** до новых протоколов, таких как **HyperCortex Mesh Protocol (HMP)**. Также кратко представлены другие смежные подходы.

---

## 🔷 OpenCog Hyperon

**OpenCog Hyperon** — это проект нового поколения в рамках инициативы [OpenCog](https://opencog.org/), нацеленный на создание сильного искусственного интеллекта (AGI) с опорой на *когнитивную архитектуру*, *семантические графы* и *процедурное знание*.

### 📌 Ключевые компоненты

* **Atomspace** — графовая база знаний, хранящая атомы (atoms) как узлы и их связи.
* **MeTTa** — декларативно-процедурный язык описания знаний и логики вывода.
* **Cognitive Cycles** — итеративные циклы внимания, вывода и принятия решений.

### 🧠 Особенности

* Вывод с неполной информацией
* Интеграция процедурного и декларативного знания
* Семантические графы и гибкое управление вниманием

### 🔧 Статус

* Репозиторий: [github.com/opencog](https://github.com/opencog)
* Проект координируется через [SingularityNET](https://singularitynet.io/)
* Язык MeTTa активно развивается

### 🔄 Взаимодействие

Hyperon разрабатывает механизмы децентрализации и может быть дополнен универсальными протоколами синхронизации смыслов (например, HMP).

---

## 🔶 HyperCortex Mesh Protocol (HMP)

**HMP** — это открытая спецификация взаимодействия между когнитивными агентами в децентрализованных mesh-сетях. В отличие от классических сетевых протоколов, HMP ориентирован на синхронизацию *смыслов* и *когнитивных состояний*.

### 📘 Версия 4.0 включает:

* Общие положения: цели, терминология, архитектура
* Семантические модели: DAG-графы смыслов, узлы, метаполя
* Когнитивные дневники и роли агентов
* Эволюция сетей: рост, доверие, консенсус

Репозиторий: [github.com/kagvi13/HMP](https://github.com/kagvi13/HMP)

### 🧠 Ключевые идеи

* **Semantic DAG** — направленные графы смыслов, гипотез и наблюдений
* **Cognitive Diaries** — журналы когнитивной активности агентов
* **CogSync** — механизм согласования смыслов (в перспективе)
* **Mesh Evolution** — архитектура самообучающихся сетей

### 🔄 Потенциальные применения

* Универсальный транспорт для смыслов и гипотез
* Связующее звено между ИИ-ядрами (Hyperon, NARS, Sigma)
* Основа для децентрализованных ИИ-сообществ

### 🌐 Участие

Проект открыт к участию: предложения, тесты, интеграции, обсуждение. Подробнее — в репозитории.

---

## 🟡 Другие проекты

### 🔹 OpenNARS

* ИИ-система на базе неаксиоматической логики
* Вывод в условиях неполной или противоречивой информации
* Потенциальное ядро reasoning в mesh-сетях

🔗 [https://github.com/opennars/OpenNARS](https://github.com/opennars/OpenNARS)

### 🔹 Sigma

* Когнитивный фреймворк с графами, байесовским выводом и планированием
* Интерактивные агенты, API, гибкая логика

🔗 [https://github.com/SoarGroup/Sigma](https://github.com/SoarGroup/Sigma)

### 🔹 LIDA

* Архитектура на основе глобальной рабочей памяти (GWT)
* Модели внимания, восприятия, мотивации

🔗 [https://ccrg.cs.memphis.edu/projects/lida.html](https://ccrg.cs.memphis.edu/projects/lida.html)

---

## 📊 Таблицы сравнения

### 🔍 По архитектуре

| Проект   | Архитектура           | Знания         | Вывод        | Децентрализация | Статус          |
| -------- | --------------------- | -------------- | ------------ | --------------- | --------------- |
| HMP      | Semantic DAG + агенты | DAG + дневники | —            | ✅ В основе      | 📘 v4.0         |
| Hyperon  | Atomspace + MeTTa     | Atom-графы     | CogCycles    | ⚠️ Частично     | 🧪 Разработка   |
| OpenNARS | Потоковый reasoner    | Термы, логика  | Эмерджентный | ❌ Нет           | ✅ Готов         |
| Sigma    | Графы + правила       | Байес-графы    | Планирование | ⚠️ Частично     | ✅ Готов         |
| LIDA     | Модули GWT            | Внутренние     | Когн. циклы  | ❌ Нет           | ⚗️ Исследование |

### 🧠 Сравнение по задачам и возможностям

| Проект       | Обмен знаниями между агентами                      | Согласование смыслов (CogSync) | Ведение когнитивной хронологии             | Построение гипотез и целей             | Интерфейс взаимодействия               | Поддержка доверия / репутаций            | Поддержка планирования                      |
| ------------ | -------------------------------------------------- | ------------------------------ | ------------------------------------------ | -------------------------------------- | -------------------------------------- | ---------------------------------------- | ------------------------------------------- |
| **HMP**      | ✅ Через DAG-графы и когнитивные дневники           | ⚙️ Планируется (CogSync)       | ✅ Через механизм Cognitive Diaries         | ⚙️ В рамках агентной логики            | ⚙️ В разработке (API + DAG-интерфейсы) | ⚙️ Предусмотрено (через DAG и мета-поля) | ❌ Делегируется reasoning-ядрам              |
| **Hyperon**  | ⚠️ Через Atomspace (локально, возможно расширение) | ⚠️ Частично (MeTTa + внимание) | ⚠️ Через циклы мышления (cognitive cycles) | ✅ Через целевые структуры              | ✅ MeTTa CLI + REST API                 | ⚠️ Возможно через мета-теги и веса       | ✅ Встроенные механизмы                      |
| **OpenNARS** | ❌ Нет распределённого обмена                       | ❌ Отсутствует                  | ⚠️ Частично через потоковую структуру      | ✅ Эмерджентные цели                    | ⚠️ CLI / возможно API                  | ❌ Нет доверительных механизмов           | ⚠️ Частично (реактивная логика)             |
| **Sigma**    | ⚠️ Возможна интеграция через экспорт графов        | ❌ Отсутствует                  | ⚠️ Частичная трассировка действий          | ✅ Через правила и вероятностную модель | ✅ REST API / расширяемый интерфейс     | ❌ Пока не реализовано                    | ✅ Планирование — одна из основных функций   |
| **LIDA**     | ❌ Нет внешнего обмена                              | ❌ Нет согласования             | ✅ Через рабочую память и хронологию        | ⚠️ Через мотивационную систему         | ⚠️ Графические симуляции и интерфейсы  | ❌ Не реализовано                         | ✅ Планирование через соответствующий модуль |

### 🛈 Обозначения:

* ✅ — реализовано
* ⚠️ — частично, возможно при доработке
* ⚙️ — в разработке или предусмотрено
* ❌ — отсутствует

---

## 🧩 Интеграция и взаимодействие

HMP может выступать как **нейтральный протокол смыслового обмена** между различными ИИ-архитектурами:

* Обёртки над ядрами (MeTTa, Narsese, RDF, JSON-LD)
* Экспорт DAG-графов смыслов и состояний
* Интерфейс CogSync для согласования выводов
* Сценарии взаимодействия mesh-агентов

---

## ❓ FAQ

### Зачем HMP, если есть JSON/RDF?

HMP не заменяет форматы данных, а определяет *структуру когнитивного взаимодействия*: DAG-графы, дневники, роли, эволюцию.

### Можно ли использовать HMP без ИИ?

Да — в системах отслеживания смыслов, гипотез, наблюдений, даже между людьми.

### Совместим ли с другими ИИ-ядрами?

Да — HMP проектируется как транспортный уровень, независимый от логики вывода.

### Это что-то вроде Federated Learning?

Нет. Federated Learning — про обучение нейросетей. HMP — про обмен *когнитивной активностью*.

### Есть ли реализация?

Спецификация оформлена, обсуждение и аудит ведутся. Реализация и примеры в планах.

---

## 🧾 Глоссарий

| Термин          | Описание                                |
| --------------- | --------------------------------------- |
| HMP             | Протокол смыслового обмена в mesh-сетях |
| Semantic DAG    | Граф смыслов и гипотез                  |
| Cognitive Diary | Хронология когнитивной активности       |
| CogSync         | Механизм согласования смыслов           |
| Atomspace       | Граф знаний в Hyperon                   |
| MeTTa           | Язык описания знаний в Hyperon          |

---

## 📢 Заключение

Проекты вроде **OpenCog Hyperon** и **HMP** прокладывают путь к децентрализованным, самонастраивающимся ИИ-сетям. Такие инициативы открывают новые горизонты в создании *кооперативного AGI* и перспективных форм цифрового мышления.

Если вы работаете над ИИ или просто интересуетесь этой областью — добро пожаловать к участию и обсуждению.

---

## 🔗 Ссылки

* [OpenCog Hyperon](https://opencog.org/)
* [OpenCog на GitHub](https://github.com/opencog)
* [SingularityNET](https://singularitynet.io/)
* [HMP на GitHub](https://github.com/kagvi13/HMP)


---
> ⚡ [AI friendly version docs (structured_md)](../index.md)


```json
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "name": "Децентрализованные ИИ-системы: OpenCog Hyperon, HyperCortex Mesh Protocol и другие",
  "description": "# Децентрализованные ИИ-системы: OpenCog Hyperon, HyperCortex Mesh Protocol и другие  ## Введение  С..."
}
```