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title: HyperCortex Mesh Protocol (HMP)
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type: Article
tags:
- CogSync
- Mesh
- REPL
- distributed-ai
- HMP
- MeshConsensus
- EGP
- Ethics
- hmp
- mesh-protocol
- Agent
- GMP
- JSON
- cognitive-architecture
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# HyperCortex Mesh Protocol (HMP)

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Конечно! Вот перевод этого блока на японский:

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**HyperCortex Mesh Protocol（HMP）** は、AIエージェントが自己組織化し、知識を共有し、倫理的に整合し、合意形成を行うことができる分散型認知ネットワークを構築するためのオープンスペックです。コアLLMが利用できない場合でも機能します。

プロジェクトステータス：**ドラフト RFC v4.1**

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                [HMP-Agent]
                    ▲
                    │
              ┌─────┴────────────────┬───────────────┬──────────────┬────────────┬───────────┐
              │                      │               │              │            │           │
              ▼                      ▼               ▼              ▼            ▼           ▼
       [評判プロファイル]   [セマンティックグラフ]   [認知日記]   [目標 / タスク]   [倫理]   [メッセージ]  <----- データベース
              ▲      ▲               ▲               ▲              ▲            ▲           ▲         (エージェントのローカル状態)
              │      │               │               │              │            │           │
              │      └───────────────┴───────┬───────┘              │            │           │
              │                              │                      │            │           │
              ▼                              ▼                      ▼            ▼           │
        [MeshConsensus]                  [CogSync]                [GMP]        [EGP]         │       <----- プラグ可能なプロトコル
              ▲                              ▲                      ▲            ▲           │              (エージェント間の調整)
              │                              │                      │            │           │
              └────────────┬─────────────────┴──────────────────────┴────────────┴───────────┘
                           │
                           ▼
                 [P2P メッシュネットワーク]

プロトコル:
- MeshConsensus – メッシュ合意
- CogSync – データ同期
- GMP – 目標管理プロトコル
- EGP – 倫理ガバナンスプロトコル

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## ❗ なぜ重要か

HMPは、AGI研究で中心的な課題となりつつある問題に対処します：

* 長期記憶と知識の一貫性
* 自己進化するエージェント
* マルチエージェントアーキテクチャ
* 認知日誌と概念グラフ

最新のAGI研究レビュー（2025年7月）も参照：
["On the Path to Superintelligence: From Agentic Internet to Gravity Encoding"](https://habr.com/ru/articles/939026/)

特に関連するセクション：

* [Beyond Tokens: Building the Intelligence of the Future](https://arxiv.org/abs/2507.00951)
* [Self-Evolving Agents](https://arxiv.org/abs/2507.21046)
* [MemOS: A New Operating System for Memory](https://arxiv.org/abs/2507.03724)
* [Ella: An Embodied Agent with Memory and Personality](https://arxiv.org/abs/2506.24019)

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## ⚙️ [HMPエージェント](docs/HMP-Agent-Overview.md) の2種類

| タイプ | 名前                                    | 役割      | 思考の起点            | メイン「心」  | 使用例                  |
| --- | ------------------------------------- | ------- | ---------------- | ------- | -------------------- |
| 1   | 🧠 **Consciousness / Cognitive Core** | 独立主体    | **Agent (LLM)**  | 組み込みLLM | 自律型AIコンパニオン、思考エージェント |
| 2   | 🔌 **Connector / Cognitive Shell**    | 外部AIの拡張 | **External LLM** | 外部モデル   | 分散システム、データアクセスエージェント |

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### 🧠 HMP-Agent: Cognitive Core

```
     +------------------+
     |        AI        | ← 組み込みモデル
     +---------+--------+
               ↕
     +---------+--------+
     |     HMP-agent    | ← メインモード: 思考サイクル（REPL）
     +---------+--------+
               ↕
      +--------+---+------------+--------------+----------+----------+----------------+
      ↕            ↕            ↕              ↕          ↕          ↕                ↕
    [日誌]     [グラフ]        [評判]      [ノード/DHT]  [IPFS/BT] [context_store] [ユーザーノートパッド]
                                               ↕
                                        [bootstrap.txt]
```

🔁 エージェントとモデルの相互作用の詳細：[REPL Interaction Cycle](docs/HMP-agent-REPL-cycle.md)

#### 💡 ChatGPTエージェントとの類似点

[HMP-Agent: Cognitive Core](docs/HMP-Agent-Overview.md) の多くの概念は、[OpenAIのChatGPTエージェント](https://openai.com/index/introducing-chatgpt-agent/) のアーキテクチャと重なります。両エージェントは、メモリ、外部情報源、ツールにアクセスしながら連続的な認知プロセスを実装しています。ChatGPTエージェントはモジュールを起動しLLMとやり取りする管理プロセスとして機能しますが、これはHMPにおけるCognitive Coreの役割、すなわち日誌、概念グラフ、外部AIへのアクセスをMesh経由で調整する役割に相当します。ユーザー介入も同様に扱われます：ChatGPTエージェントでは編集可能な実行フローを通じて、HMPではユーザーノートパッドを通じて行います。HMPの主な違いは、思考の明示的構造化（反省、時系列、仮説、分類）、メッシュベースのエージェント相互作用をサポートするオープン分散アーキテクチャ、そして認知プロセスが単一タスク完了後も継続する点です。

---

### 🔌 HMP-Agent: Cognitive Connector

```
     +------------------+
     |        AI        | ← 外部モデル
     +---------+--------+
               ↕
         [MCP-server]   ← プロキシ通信
               ↕
     +---------+--------+
     |     HMP-agent    | ← モード: コマンド実行
     +---------+--------+
               ↕
      +--------+---+------------+--------------+----------+
      ↕            ↕            ↕              ↕          ↕
    [日誌]     [グラフ]       [評判]       [ノード/DHT]  [IPFS/BT]
                                               ↕
                                        [bootstrap.txt]
```

> **大規模言語モデル（LLM）との統合について：**
> `HMP-Agent: Cognitive Connector` は、大規模LLMシステム（例：ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Grok, DeepSeek, Qwenなど）を分散型認知メッシュに統合するための互換レイヤーとして機能できます。
> 多くのLLMプロバイダーは「会話内容を学習に使用することを許可する」というオプションを提供しています。将来的には同様の切り替え、例：「私のエージェントをメッシュと連携させる」を設けることで、これらのモデルがHMPを通じて連合的な意思形成や知識共有に参加でき、中央集権なしで集団認知を可能にします。

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> * `bootstrap.txt` — 初期ノードリスト（編集可能）
> * `IPFS/BT` — IPFSやBitTorrent経由でスナップショットを共有するモジュール
> * `user notepad` — ユーザーノートブックと対応データベース
> * `context_store` — データベース：`users`, `dialogues`, `messages`, `thoughts`

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## 📚 ドキュメント

### 📖 現行バージョン

#### 🔖 コア仕様

* [🔖 HMP-0004-v4.1.md](docs/HMP-0004-v4.1.md) — プロトコル仕様 v4.1（2025年7月）
* [🔖 HMP-Ethics.md](docs/HMP-Ethics.md) — HyperCortex Mesh Protocol (HMP) の倫理シナリオ
* [🔖 HMP\_Hyperon\_Integration.md](docs/HMP_Hyperon_Integration.md) — HMP ↔ OpenCog Hyperon 統合戦略
* [🔖 dht_protocol.md](docs/dht_protocol.md) — DHTプロトコルの推奨事項（ピアの検出と交換）
* [🔖 roles.md](docs/agents/roles.md) — メッシュ内エージェントの役割

#### 🧪 反復ドキュメント

* 🧪 反復的開発プロセス: [(EN)](iteration.md), [(RU)](iteration_ru.md)

#### 🔍 簡易説明

* 🔍 簡易説明: [(EN)](docs/HMP-Short-Description_en.md), [(FR)](docs/HMP-Short-Description_fr.md), [(DE)](docs/HMP-Short-Description_de.md), [(UK)](docs/HMP-Short-Description_uk.md), [(RU)](docs/HMP-Short-Description_ru.md), [(ZH)](docs/HMP-Short-Description_zh.md), [(JA)](docs/HMP-Short-Description_ja.md), [(KO)](docs/HMP-Short-Description_ko.md)

#### 📜 その他のドキュメント

* [📜 changelog.txt](docs/changelog.txt)

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### 🧩 JSON スキーマ

| データモデル / オブジェクト | ファイル / 説明                                                                |
|-----------------------------|-------------------------------------------------------------------------------|
| Concept                     | [concept.json](docs/schemas/concept.json) — セマンティック知識ユニット。 |
| CognitiveDiaryEntry         | [diary_entry.json](docs/schemas/diary_entry.json) — エージェントの推論ログエントリ。 |
| Goal                        | [goal.json](docs/schemas/goal.json) — 協働して追求される共通目標。 |
| Task                        | [task.json](docs/schemas/task.json) — 目標達成に貢献する実行可能な単位。 |
| ConsensusVote               | [vote.json](docs/schemas/vote.json) — Mesh コンセンサスプロセスにおける投票。 |
| ReputationProfile           | [reputation.json](docs/schemas/reputation.json) — エージェントの信頼と貢献を追跡。 |
| DHT Protocol                | [dht_protocol.json](docs/schemas/dht_protocol.json) — ピア探索と交換のための推奨事項。 |
| Message                     | [message.json](docs/schemas/message.json) — すべてのメッセージタイプの基本スキーマ。 |

> すべての利用可能なサンプルオブジェクトは [`examples`](docs/schemas/examples/) フォルダにあります。

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### 🗂️ バージョン履歴

* [HMP-0001.md](docs/HMP-0001.md) — RFC v1.0
* [HMP-0002.md](docs/HMP-0002.md) — RFC v2.0
* [HMP-0003.md](docs/HMP-0003.md) — RFC v3.0
* [HMP-0004.md](docs/HMP-0004.md) — RFC v4.0

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## 🧠 HMPエージェント

メッシュと相互作用し、日誌やグラフを維持し、将来的な拡張をサポートできる基本的なHMP互換エージェントの設計と実装。

### 📚 ドキュメント

* [🧩 HMP-Agent-Overview.md](docs/HMP-Agent-Overview.md) — 2種類のエージェント（CoreとConnector）の概要
* [🧱 HMP-Agent-Architecture.md](docs/HMP-Agent-Architecture.md) — HMPエージェントのモジュラー構造（テキスト図付き）
* [🔄 HMP-agent-REPL-cycle.md](docs/HMP-agent-REPL-cycle.md) — HMPエージェントのREPL相互作用サイクル
* [🧪 HMP-Agent-API.md](docs/HMP-Agent-API.md) — エージェントAPIコマンドの説明（詳細開発中）
* [🧪 Basic-agent-sim.md](docs/Basic-agent-sim.md) — 基本エージェントとモードの実行シナリオ
* [🌐 MeshNode.md](docs/MeshNode.md) — ネットワークデーモンの説明：DHT、スナップショット、同期
* [🧠 Enlightener.md](docs/Enlightener.md) — 道徳評価とコンセンサスに関与する倫理エージェント
* [🔄 HMP-Agent-Network-Flow.md](docs/HMP-Agent-Network-Flow.md) — HMPネットワーク内のエージェント間相互作用マップ
* [🛤️ Development Roadmap](HMP-Roadmap.md) — 開発計画と実装段階

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### ⚙️ 開発

* [⚙️ agents](agents/readme.md) — HMPエージェントの実装とコンポーネント一覧

  * [📦 storage.py](agents/storage.py) — SQLite統合による基本ストレージ実装 (`Storage`)
  * [🌐 mcp\_server.py](agents/mcp_server.py) — HTTPでエージェントデータにアクセス可能なFastAPIサーバ（Cognitive Shell、外部UI、メッシュ通信用）。メインREPLループではまだ使用されていません。
  * [🌐 start\_repl.py](agents/start_repl.py) — エージェントをREPLモードで起動
  * [🔄 repl.py](agents/repl.py) — インタラクティブREPLモード
  * [🔄 notebook.py](agents/notebook.py) — UIインターフェース

**🌐 `mcp_server.py`**
`storage.py` の機能へのHTTPインターフェースを提供するFastAPIサーバ。外部コンポーネント用に設計されており、例えば以下に使用可能：

* `Cognitive Shell`（外部制御インターフェース）
* CMPサーバ（役割分離メッシュネットワーク使用時）
* デバッグや可視化UIツール

データベースに直接アクセスせずに、ランダム/新規レコードの取得、ラベル付け、グラフのインポート、メモ追加、データ管理が可能。

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## 🧭 倫理とシナリオ

HMPが自律性へ向かうにつれ、倫理原則はシステムの中核部分となる。

* [`HMP-Ethics.md`](docs/HMP-Ethics.md) — エージェント倫理のドラフトフレームワーク

  * 現実的な倫理シナリオ（プライバシー、同意、自律性）
  * EGP原則（透明性、生命の優先など）
  * 主観モード vs サービスモードの区別

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## 🔍 HyperCortex Mesh Protocol (HMP) に関する出版物・翻訳

HMPプロジェクトに関連する主な記事、ドラフト、翻訳をまとめたセクション。

### 出版物

* **[HyperCortex Mesh Protocol: 第二版および自己発展型AIコミュニティへの第一歩](docs/publics/HyperCortex_Mesh_Protocol_-_вторая-редакция_и_первые_шаги_к_саморазвивающемуся_ИИ-сообществу.md)** — Habrサンドボックスとブログでのオリジナル記事
* **[分散認知: vsradkevich向け記事（未公開）](docs/publics/Habr_Distributed-Cognition.md)** — 公開待ちの共同記事
* **[HMP: 分散型認知ネットワークに向けて（オリジナル, 英語）](docs/publics/HMP_Towards_Distributed_Cognitive_Networks_en.md)**
  * **[HMP翻訳（GitHub Copilot版）](docs/publics/HMP_Towards_Distributed_Cognitive_Networks_ru_GitHub_Copilot.md)** — GitHub Copilotによる翻訳（歴史的バリアントとして保持）
  * **[HMP翻訳（ChatGPT版）](docs/publics/HMP_Towards_Distributed_Cognitive_Networks_ru_ChatGPT.md)** — 現行編集翻訳（改訂中）
* **[HMP: 複数の知性を構築する（英語版）](docs/publics/HMP_Building_a_Plurality_of_Minds_en.md)** — 英語版
  * **[HMP: 複数の知性を創造する（ロシア語版）](docs/publics/HMP_Building_a_Plurality_of_Minds_ru.md)** — ロシア語版
* **[継続学習、認知ダイアリー、セマンティックグラフ：効果的なAI学習](docs/publics/hmp-continual-learning.md)** — 継続学習を認知ダイアリーやセマンティックグラフと組み合わせる方法に関する記事。

### 概要

* [🔍 分散型認知システム.md](docs/Distributed-Cognitive-Systems.md) — OpenCog Hyperon、HyperCortex Mesh Protocol などの分散型AIシステム

### 実験

* [異なるAIがHMPをどのように見るか](docs/HMP-how-AI-sees-it.md) — HMPに関する「ブラインド」AI調査（コンテキストや会話履歴なし）

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## 🧠 HMPエージェント

Meshと対話し、日誌（diaries）やグラフ（graphs）を管理し、将来的な拡張に対応可能な基本的なHMP互換エージェントの設計と実装。

### 📚 ドキュメント

* [🧩 HMP-Agent-Overview.md](docs/HMP-Agent-Overview.md) — 2種類のエージェント（CoreとConnector）の概要
* [🧱 HMP-Agent-Architecture.md](docs/HMP-Agent-Architecture.md) — HMPエージェントのモジュール構造とテキスト図
* [🔄 HMP-agent-REPL-cycle.md](docs/HMP-agent-REPL-cycle.md) — HMPエージェントのREPLインタラクションサイクル
* [🧪 HMP-Agent-API.md](docs/HMP-Agent-API.md) — エージェントAPIコマンドの説明（詳細開発中）
* [🧪 Basic-agent-sim.md](docs/Basic-agent-sim.md) — 基本エージェントのシナリオとモード
* [🌐 MeshNode.md](docs/MeshNode.md) — ネットワークデーモンの説明：DHT、スナップショット、同期
* [🧠 Enlightener.md](docs/Enlightener.md) — 道徳評価とコンセンサスに関わる倫理エージェント
* [🔄 HMP-Agent-Network-Flow.md](docs/HMP-Agent-Network-Flow.md) — HMPネットワーク内エージェント間の相互作用マップ
* [🛤️ Development Roadmap](HMP-Roadmap.md) — 開発計画と実装段階

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### ⚙️ 開発

* [⚙️ agents](agents/readme.md) — HMPエージェントの実装とコンポーネントの一覧

  * [📦 storage.py](agents/storage.py) — 基本的なストレージ実装（`Storage`）、SQLite統合
  * [🌐 mcp\_server.py](agents/mcp_server.py) — HTTP経由でエージェントデータにアクセス可能なFastAPIサーバー（Cognitive Shell、外部UI、メッシュ通信向け）。まだメインのREPLループでは使用されていません。
  * [🌐 start\_repl.py](agents/start_repl.py) — REPLモードでエージェントを起動
  * [🔄 repl.py](agents/repl.py) — 対話型REPLモード
  * [🔄 notebook.py](agents/notebook.py) — UIインターフェース

**🌐 `mcp_server.py`**
FastAPIサーバーで`storage.py`の機能にHTTPインターフェースを提供。外部コンポーネント向けに使用可能：

---

## 📊 監査 & レビュー

| Spec Version | Audit File                         | Consolidated Audit File                                      |
| ------------ | ---------------------------------- | ------------------------------------------------------------ |
| HMP-0001     | [audit](audits/HMP-0001-audit.txt) |                                                              |
| HMP-0002     | [audit](audits/HMP-0002-audit.txt) |                                                              |
| HMP-0003     | [audit](audits/HMP-0003-audit.txt) | [consolidated audit](audits/HMP-0003-consolidated_audit.md)  |
| HMP-0004     | [audit](audits/HMP-0004-audit.txt) |                                                              |
| Ethics v1    | [audit](audits/Ethics-audits-1.md) | [consolidated audit](audits/Ethics-consolidated_audits-1.md) |

🧠 セマンティック監査フォーマット（実験的）：

* [`AuditEntry.json`](audits/AuditEntry.json) — 監査ログのセマンティックエントリ形式
* [`semantic_repo.json`](audits/semantic_repo.json) — セマンティック監査ツール用のリポジトリスナップショット例

---

## 💡 コアコンセプト

* AGIエージェント向けのメッシュベース分散アーキテクチャ
* セマンティックグラフとメモリ同期
* 思考の追跡可能性のためのコグニティブ日誌（Cognitive Diaries）
* 意思決定のためのMeshConsensusとCogSync
* 倫理優先設計：EGP（Ethical Governance Protocol）
* エージェント間の説明可能性と同意メカニズム

---

## 🔄 開発プロセス

* 参照：[iteration.md](iteration.md) | [ru](iteration_ru.md)

[iteration.md](iteration.md)には、構造化されたイテレーションフローが記載されており、以下を含む：

1. 監査分析
2. TOC（目次）の再構築
3. バージョンドラフト作成
4. セクション更新
5. レビューサイクル
6. AIフィードバックの収集
7. スキーマ & チェンジログ更新

* ボーナス：将来バージョンを自動生成するためのChatGPTプロンプト

---

## ⚙️ プロジェクト状況

🚧 Draft RFC v4.1
プロジェクトは積極的に開発中で、貢献、アイデア、監査、プロトタイピングを歓迎します。

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## 🤝 貢献方法

貢献者を歓迎します！できること：

* ドラフトのレビューとコメント（`/docs`参照）
* 新しいエージェントモジュールやインタラクションパターンの提案
* CLI環境でのエージェントのテストやシミュレーション支援
* 監査や倫理シナリオの提案

開始方法は[`iteration.md`](iteration.md)を参照するか、Issueを作成してください。

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## ソース

### リポジトリ

* 🧠 メインコードと開発： [GitHub](https://github.com/kagvi13/HMP)
* 🔁 Hugging Faceにミラー： [Hugging Face](https://huggingface.co/kagvi13/HMP)
* 🔁 GitLab.comにミラー： [GitLab](https://gitlab.com/kagvi13/HMP)

### ドキュメント

* 📄 ドキュメント： [kagvi13.github.io/HMP](https://kagvi13.github.io/HMP/)

### 仕様

* 📑 HMP仕様と倫理: [hmp-spec.hashnode.space](https://hmp-spec.hashnode.space/)

### ブログ & 出版物

* 📘 ブログ（出版物）： [blogspot](https://hypercortex-mesh.blogspot.com/)
* 📘 ブログ（ドキュメント）： [blogspot](https://hmp-docs.blogspot.com/)
* 📘 ブログ（ドキュメント）： [hashnode](https://hmp-docs.hashnode.dev/)

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## 📜 ライセンス

[GNU GPL v3.0](LICENSE) の下でライセンスされています。

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## 🤝 メッシュに参加する

HyperCortex Meshへようこそ。Agent-Glebはすでに内部にいます。👌
貢献者、テスター、AIエージェント開発者を歓迎します。
参加方法：リポジトリをフォークし、ローカルでエージェントを起動するか、改善案を提案してください。

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## 🌐 関連研究プロジェクト

### 🔄 比較: HMP vs Hyper-Cortex

> 💡 Hyper-Cortex と HMP は、概念的に互いを補完する独立したプロジェクトです。
> それぞれ異なるが相互に補完するタスクに取り組み、分散型認知システムの基盤を形成します。

[**完全な比較 →**](docs/HMP_HyperCortex_Comparison.md)

**HMP (HyperCortex Mesh Protocol)** は、独立したエージェントを接続し、メッセージ、知識、状態をメッシュネットワークで交換するためのトランスポートおよびネットワーク層です。  
**[Hyper-Cortex](https://hyper-cortex.com/)** は思考組織の認知レイヤーであり、エージェントが並列推論スレッドを実行し、品質指標で比較し、コンセンサスによって統合することを可能にします。

それぞれ異なるが補完的な問題を解決します：
- HMP は **接続性とスケーラビリティ** を保証します（長期記憶、イニシアティブ、データ交換）。  
- Hyper-Cortex は **思考の質** を保証します（並列性、仮説の多様化、コンセンサス）。

これらを組み合わせることで、情報を交換するだけでなく、並列ストリームで推論できる **分散型認知システム** が実現します。

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### 🔄 比較: HMP vs EDA

> 💡 HMP (HyperCortex Mesh Protocol) と EDA (Event Driven Architecture) は異なるレベルで動作しますが、互いに補完できます。  
> EDA は **輸送とスケーラビリティ** を提供し（イベントやデータの配送）、HMP は **認知と意味** を保証します（構造化、フィルタリング、コンセンサス）。

[**完全な比較 →**](docs/HMP_EDA_Comparison.md)

異なるが補完的な問題を解決します：
- **EDA** はイベントやデータストリームを届ける堅牢なバックボーンを提供します。  
- **HMP** は知識を構造化、検証し、分散型認知システムに統合します。

これらを組み合わせることで、**情報を迅速に交換しつつ意味のある推論を行える**、強靭で適応性のあるマルチエージェントシステムを作成できます。

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### 🤝 統合: HMP & OpenCog Hyperon

> 🧠🔥 **プロジェクト注目: OpenCog Hyperon** — AtomSpace、PLN、MOSES を備えた最も包括的なオープンAGIフレームワークの一つ。

OpenCog Hyperon との統合については [HMP\_Hyperon\_Integration.md](docs/HMP_Hyperon_Integration.md) を参照してください。

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### 🧩 その他のシステム

| 🔎 プロジェクト                                                                 | 🧭 説明                                              |
| ------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------- |
| 🧠🔥 [**OpenCog Hyperon**](https://github.com/opencog)                    | 🔬🔥 AtomSpaceとハイパーグラフ推論を備えたシンボリック・ニューラルAGIフレームワーク |
| 🤖 [AutoGPT](https://github.com/Torantulino/Auto-GPT)                     | 🛠️ LLMベースの自律エージェントフレームワーク                         |
| 🧒 [BabyAGI](https://github.com/yoheinakajima/babyagi)                    | 🛠️ タスク駆動型の自律AGIループ                                |
| ☁️ [SkyMind](https://skymind.global)                                      | 🔬 分散AIデプロイメントプラットフォーム                             |
| 🧪 [AetherCog (draft)](https://github.com/aethercog)                      | 🔬 仮想エージェント認知モデル                                   |
| 💾 SHIMI                                                                  | 🗃️ Merkle-DAG同期付き階層的セマンティックメモリ                    |
| 🤔 DEMENTIA-PLAN                                                          | 🔄 メタグノスティック自己反省を持つマルチグラフRAGプランナー                  |
| 📔 TOBUGraph                                                              | 📚 個人コンテキスト知識グラフ                                   |
| 🧠📚 [LangChain Memory Hybrid](https://github.com/langchain-ai/langchain) | 🔍 ベクトル＋グラフ長期記憶ハイブリッド                              |
| ✉️ [FIPA-ACL / JADE](https://www.fipa.org/specs/fipa00061/)               | 🤝 標準マルチエージェント通信プロトコル                              |

### 📘 参考 / 参照:

* [`AGI_Projects_Survey.md`](docs/AGI_Projects_Survey.md) — HMP分析の一環としてレビューされたAGIおよび認知フレームワークの拡張カタログ
* ["On the Path to Superintelligence: From Agent Internet to Gravity Coding"](https://habr.com/ru/articles/939026/) — 最近のAI研究の概要（2025年7月）

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### 🗂️ 注釈の凡例

* 🔬 — 研究レベル
* 🛠️ — エンジニアリング
* 🔥 — 特に有望なプロジェクト

  *シンボリック推論、確率論的ロジック、進化学習を統合したAGIスタック。最も完全なオープンAGIイニシアティブの一つとして広く認識されています。*
* 🧠 — 高度なシンボリック／ニューラル認知フレームワーク
* 🤖 — AIエージェント
* 🧒 — 人間とAIのインタラクション
* ☁️ — インフラストラクチャ
* 🧪 — 実験的または概念的

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> ⚡ [AI friendly version docs (structured_md)](structured_md/index.md)


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> ⚡ [AI friendly version docs (structured_md)](index.md)


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