Sync from GitHub with Git LFS

agents/tests/__init__.py

@@ -0,0 +1 @@
+

hf_repo/agents/__init__.py

@@ -0,0 +1 @@
+from .storage import Storage

hf_repo/hf_repo/agents/tests/test_storage.py

@@ -0,0 +1,17 @@
+import pytest
+from agents.storage import Storage
+
+@pytest.fixture
+def storage():
+    # Создаём инстанс Storage с временной или тестовой базой
+    # Можно настроить, чтобы база была in-memory для быстроты
+    return Storage({"db_path": ":memory:"})
+
+def test_add_and_get_journal_entry(storage):
+    text = "Первая тестовая запись"
+    entry_id = storage.add_journal_entry(text)
+    assert isinstance(entry_id, int), "ID записи должен быть числом"
+
+    entry = storage.get_journal_entry(entry_id)
+    assert entry is not None, "Запись должна существовать"
+    assert entry["text"] == text, "Текст записи должен совпадать"

hf_repo/hf_repo/hf_repo/agents/requirements.txt

@@ -1 +1,2 @@
 scikit-learn
+pytest

hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/.github/workflows/ci.yml

@@ -22,15 +22,8 @@ jobs:
     - name: Install dependencies
       run: |
         python -m pip install --upgrade pip
-        pip install -r requirements.txt
+        pip install -r agents/requirements.txt
 
-    - name: Run tests
+    - name: Run simple tests
       run: |
-        # если у тебя есть тесты, например, pytest
-        pytest tests/
-
-    - name: Lint code
-      run: |
-        pip install flake8
-        flake8 .
-
+        python -m pytest agents/tests/

hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/agents/tests/test_basic.py

@@ -0,0 +1,2 @@
+def test_sanity():
+    assert 1 + 1 == 2

hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/agents/requirements.txt

@@ -1,4 +1 @@
-Требования и зависимости
-
-- Python (https://www.python.org/downloads/)
-  - scikit-learn ("pip install scikit-learn")
+scikit-learn

hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/.github/workflows/ci.yml

@@ -0,0 +1,36 @@
+name: CI
+
+on:
+  push:
+    branches: [ main, master ]
+  pull_request:
+    branches: [ main, master ]
+
+jobs:
+  build-and-test:
+    runs-on: ubuntu-latest
+
+    steps:
+    - name: Checkout code
+      uses: actions/checkout@v3
+
+    - name: Set up Python 3.11
+      uses: actions/setup-python@v4
+      with:
+        python-version: 3.11
+
+    - name: Install dependencies
+      run: |
+        python -m pip install --upgrade pip
+        pip install -r requirements.txt
+
+    - name: Run tests
+      run: |
+        # если у тебя есть тесты, например, pytest
+        pytest tests/
+
+    - name: Lint code
+      run: |
+        pip install flake8
+        flake8 .
+

hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/agents/tools/storage.py

@@ -1,9 +1,11 @@
 # agents/tools/storage.py
 
 import sqlite3
+import os
 from datetime import datetime
 
 DEFAULT_DB_PATH = "agent_data.db"
+SCRIPTS_BASE_PATH = "scripts"
 
 class Storage:
     def __init__(self, config=None):
@@ -550,21 +552,50 @@ class Storage:
 
     # agent_scripts — код скриптов, которыми может пользоваться агент
 
+    def resolve_script_path(name, version):
+        return os.path.join(SCRIPTS_BASE_PATH, name, f"v{version}", "script.py")
+
     def register_agent_script(self, name, version, code, language='python', description=None, tags=None, llm_id=None):
         c = self.conn.cursor()
+
+        if code.strip().startswith("@path="):
+            # сохраняем только путь как метку
+            path = code.strip().split("=", 1)[1]
+            code_entry = f"@path={path}"
+        else:
+            # сохраняем и файл
+            path = resolve_script_path(name, version)
+            os.makedirs(os.path.dirname(path), exist_ok=True)
+            with open(path, "w", encoding="utf-8") as f:
+                f.write(code)
+            code_entry = f"@path={name}/v{version}/script.py"
+
         c.execute('''
             INSERT OR REPLACE INTO agent_scripts (name, version, code, language, description, tags, llm_id)
             VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)
-        ''', (name, version, code, language, description, tags, llm_id))
+        ''', (name, version, code_entry, language, description, tags, llm_id))
         self.conn.commit()
 
-    def get_agent_scripts(self, name=None):
+    def get_agent_script_code(self, name, version=None):
+        """Возвращает только код (из БД или файла)"""
         c = self.conn.cursor()
-        if name:
-            c.execute('SELECT * FROM agent_scripts WHERE name = ? ORDER BY updated_at DESC', (name,))
+        if version:
+            c.execute("SELECT code FROM agent_scripts WHERE name = ? AND version = ?", (name, version))
         else:
-            c.execute('SELECT * FROM agent_scripts ORDER BY updated_at DESC')
-        return c.fetchall()
+            c.execute("SELECT code FROM agent_scripts WHERE name = ? ORDER BY updated_at DESC LIMIT 1", (name,))
+        row = c.fetchone()
+        if not row:
+            return None
+        code_entry = row[0]
+        if code_entry.strip().startswith("@path="):
+            rel_path = code_entry.strip().split("=", 1)[1]
+            full_path = os.path.join(SCRIPTS_BASE_PATH, rel_path)
+            if os.path.isfile(full_path):
+                with open(full_path, "r", encoding="utf-8") as f:
+                    return f.read()
+            else:
+                return f"# Error: File not found at path: {full_path}"
+        return code_entry
 
     def list_agent_scripts(limit=50):
         c = self.conn.cursor()
@@ -585,6 +616,28 @@ class Storage:
         c = self.conn.cursor()
         c.execute("SELECT * FROM agent_scripts WHERE tags LIKE ?", (f"%{tag}%",))
         return c.fetchall()
+
+    def update_agent_script(self, name, version, code, tags=None):
+        c = self.conn.cursor()
+
+        # Проверим, существует ли скрипт с таким name и version
+        c.execute('''
+            SELECT COUNT(*) FROM agent_scripts
+            WHERE name = ? AND version = ?
+        ''', (name, version))
+        count = c.fetchone()[0]
+
+        if count == 0:
+            raise ValueError(f"Agent script '{name}' v{version} does not exist. Use register_agent_script instead.")
+
+        now = datetime.utcnow().isoformat()
+        c.execute('''
+            UPDATE agent_scripts
+            SET code = ?, updated_at = ?, tags = ?
+            WHERE name = ? AND version = ?
+        ''', (code, now, tags, name, version))
+
+        self.conn.commit()
     
     # llm_registry — реестр LLM-агентов
 

hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/agents/tools/storage.py

@@ -510,7 +510,7 @@ class Storage:
     
     # process_log — лог задач, ошибок и событий
 
-    def log_event(self, name, value=None, tags=None, status='ok', priority=0, llm_id=None):
+    def log_process_event(self, name, value=None, tags=None, status='ok', priority=0, llm_id=None):
         c = self.conn.cursor()
         c.execute('''
             INSERT INTO process_log (name, value, tags, status, priority, llm_id)
@@ -566,6 +566,26 @@ class Storage:
             c.execute('SELECT * FROM agent_scripts ORDER BY updated_at DESC')
         return c.fetchall()
 
+    def list_agent_scripts(limit=50):
+        c = self.conn.cursor()
+        c.execute("SELECT * FROM agent_scripts ORDER BY updated_at DESC LIMIT ?", (limit,))
+        return c.fetchall()    
+
+    def get_latest_agent_script(self, name):
+        c = self.conn.cursor()
+        c.execute('''
+            SELECT * FROM agent_scripts
+            WHERE name = ?
+            ORDER BY updated_at DESC
+            LIMIT 1
+        ''', (name,))
+        return c.fetchone()
+
+    def search_agent_scripts_by_tag(self, tag):
+        c = self.conn.cursor()
+        c.execute("SELECT * FROM agent_scripts WHERE tags LIKE ?", (f"%{tag}%",))
+        return c.fetchall()
+    
     # llm_registry — реестр LLM-агентов
 
     def register_llm(self, llm_id, name=None, description=None):
@@ -576,7 +596,7 @@ class Storage:
         ''', (llm_id, name, description))
         self.conn.commit()
 
-    def get_llm_agents(self):
+    def get_registered_llms(self):
         c = self.conn.cursor()
         c.execute('SELECT * FROM llm_registry ORDER BY registered_at DESC')
         return c.fetchall()

hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/agents/tools/storage.py

@@ -149,6 +149,19 @@ class Storage:
             )
         ''')
 
+        # Быстрые индексы по смысловой карте и дневнику
+        c.execute('''
+            CREATE TABLE IF NOT EXISTS diary_graph_index (
+                id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
+                source_entry_id INTEGER NOT NULL,
+                target_entry_id INTEGER NOT NULL,
+                relation TEXT NOT NULL,
+                strength REAL DEFAULT 1.0,
+                context TEXT,
+                timestamp TEXT DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
+            )
+        ''')
+
         self.conn.commit()
 
     # Методы для работы с дневником
@@ -495,6 +508,98 @@ class Storage:
         self.conn.commit()
         return c.rowcount > 0
     
+    # process_log — лог задач, ошибок и событий
+
+    def log_event(self, name, value=None, tags=None, status='ok', priority=0, llm_id=None):
+        c = self.conn.cursor()
+        c.execute('''
+            INSERT INTO process_log (name, value, tags, status, priority, llm_id)
+            VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?)
+        ''', (name, value, tags, status, priority, llm_id))
+        self.conn.commit()
+
+    def get_recent_logs(self, limit=50, status_filter=None):
+        c = self.conn.cursor()
+        query = 'SELECT * FROM process_log'
+        params = []
+
+        if status_filter:
+            query += ' WHERE status = ?'
+            params.append(status_filter)
+
+        query += ' ORDER BY timestamp DESC LIMIT ?'
+        params.append(limit)
+
+        c.execute(query, tuple(params))
+        return c.fetchall()
+
+    # agent_tables — декларации пользовательских таблиц
+
+    def register_agent_table(self, table_name, schema, description=None, llm_id=None):
+        c = self.conn.cursor()
+        c.execute('''
+            INSERT OR IGNORE INTO agent_tables (table_name, description, schema, llm_id)
+            VALUES (?, ?, ?, ?)
+        ''', (table_name, description, schema, llm_id))
+        self.conn.commit()
+
+    def get_agent_tables(self):
+        c = self.conn.cursor()
+        c.execute('SELECT * FROM agent_tables ORDER BY created_at DESC')
+        return c.fetchall()
+
+    # agent_scripts — код скриптов, которыми может пользоваться агент
+
+    def register_agent_script(self, name, version, code, language='python', description=None, tags=None, llm_id=None):
+        c = self.conn.cursor()
+        c.execute('''
+            INSERT OR REPLACE INTO agent_scripts (name, version, code, language, description, tags, llm_id)
+            VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)
+        ''', (name, version, code, language, description, tags, llm_id))
+        self.conn.commit()
+
+    def get_agent_scripts(self, name=None):
+        c = self.conn.cursor()
+        if name:
+            c.execute('SELECT * FROM agent_scripts WHERE name = ? ORDER BY updated_at DESC', (name,))
+        else:
+            c.execute('SELECT * FROM agent_scripts ORDER BY updated_at DESC')
+        return c.fetchall()
+
+    # llm_registry — реестр LLM-агентов
+
+    def register_llm(self, llm_id, name=None, description=None):
+        c = self.conn.cursor()
+        c.execute('''
+            INSERT OR REPLACE INTO llm_registry (id, name, description)
+            VALUES (?, ?, ?)
+        ''', (llm_id, name, description))
+        self.conn.commit()
+
+    def get_llm_agents(self):
+        c = self.conn.cursor()
+        c.execute('SELECT * FROM llm_registry ORDER BY registered_at DESC')
+        return c.fetchall()
+
+    # diary_graph_index — быстрые индексы по смысловой карте и дневнику
+
+    def add_diary_relation(self, source_id, target_id, relation, strength=1.0, context=None):
+        c = self.conn.cursor()
+        c.execute('''
+            INSERT INTO diary_graph_index (source_entry_id, target_entry_id, relation, strength, context)
+            VALUES (?, ?, ?, ?, ?)
+        ''', (source_id, target_id, relation, strength, context))
+        self.conn.commit()
+
+    def get_diary_relations(self, entry_id):
+        c = self.conn.cursor()
+        c.execute('''
+            SELECT * FROM diary_graph_index
+            WHERE source_entry_id = ? OR target_entry_id = ?
+            ORDER BY timestamp DESC
+        ''', (entry_id, entry_id))
+        return c.fetchall()
+    
     # Утилиты
 
     def close(self):

hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/agents/tools/db_structure.sql

@@ -31,6 +31,17 @@ CREATE TABLE IF NOT EXISTS links (
     FOREIGN KEY(to_concept_id) REFERENCES concepts(id)
 );
 
+-- Быстрые индексы по смысловой карте и дневнику
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS diary_graph_index (
+    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
+    source_entry_id INTEGER NOT NULL,
+    target_entry_id INTEGER NOT NULL,
+    relation TEXT NOT NULL,
+    strength REAL DEFAULT 1.0,
+    context TEXT,
+    timestamp TEXT DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
+);
+
 -- Заметки, подсказки, сообщения пользователя и LLM
 CREATE TABLE IF NOT EXISTS notes (
     id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,

hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/agents/tools/storage.py

@@ -152,6 +152,7 @@ class Storage:
         self.conn.commit()
 
     # Методы для работы с дневником
+
     def write_diary_entry(self, text, tags=None):
         timestamp = datetime.utcnow().isoformat()
         tag_str = ",".join(tags) if tags else ""
@@ -205,6 +206,7 @@ class Storage:
         return cursor.fetchall()
       
     # Методы для работы с концептами
+
     def add_concept(self, name, description=None):
         timestamp = datetime.utcnow().isoformat()
         self.conn.execute(
@@ -224,6 +226,7 @@ class Storage:
         return cursor.fetchall()
 
     # Методы для работы с связями
+
     def add_link(self, from_name, to_name, relation_type):
         from_concept = self.get_concept_by_name(from_name)
         to_concept = self.get_concept_by_name(to_name)
@@ -251,6 +254,7 @@ class Storage:
         return cursor.fetchall()
 
     # Сложные операции над графом
+
     def expand_concept_graph(self, start_id, depth):
         visited = set()
         results = []
@@ -326,6 +330,7 @@ class Storage:
         return row[0] if row else None
     
     # Методы для заметок
+
     def write_note(self, text, tags=None):
         timestamp = datetime.utcnow().isoformat()
         tag_str = ",".join(tags) if tags else ""
@@ -394,6 +399,7 @@ class Storage:
         return cursor.fetchone()
 
     # Разное (LLM responses / memory)
+
     def get_llm_recent_responses(self, limit=20, llm_id=None):
         c = self.conn.cursor()
         query = "SELECT role, content FROM llm_recent_responses"
@@ -422,6 +428,74 @@ class Storage:
         ''', (role, content, llm_id))
         self.conn.commit()
 
+    # Скрипты агента
+
+    def get_all_agent_scripts(self):
+        c = self.conn.cursor()
+        c.execute("SELECT id, name, version, language, description, tags, created_at, updated_at FROM agent_scripts")
+        return c.fetchall()
+
+    def get_agent_script_by_name(self, name, version=None):
+        c = self.conn.cursor()
+        if version:
+            c.execute("SELECT * FROM agent_scripts WHERE name = ? AND version = ?", (name, version))
+        else:
+            c.execute("""
+                SELECT * FROM agent_scripts
+                WHERE name = ?
+                ORDER BY created_at DESC
+                LIMIT 1
+            """, (name,))
+        return c.fetchone()
+
+    def add_agent_script(self, name, version, code, description="", tags="", language="python", llm_id=None):
+        c = self.conn.cursor()
+        try:
+            c.execute("""
+                INSERT INTO agent_scripts (name, version, code, description, tags, language, llm_id)
+                VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)
+            """, (name, version, code, description, tags, language, llm_id))
+            self.conn.commit()
+            return True
+        except sqlite3.IntegrityError:
+            return False  # Скрипт с таким name+version уже есть
+
+    def update_agent_script(self, name, version, code=None, description=None, tags=None):
+        c = self.conn.cursor()
+        fields = []
+        values = []
+
+        if code is not None:
+            fields.append("code = ?")
+            values.append(code)
+        if description is not None:
+            fields.append("description = ?")
+            values.append(description)
+        if tags is not None:
+            fields.append("tags = ?")
+            values.append(tags)
+
+        if not fields:
+            return False
+
+        fields.append("updated_at = CURRENT_TIMESTAMP")
+        query = f"UPDATE agent_scripts SET {', '.join(fields)} WHERE name = ? AND version = ?"
+        values.extend([name, version])
+
+        c.execute(query, values)
+        self.conn.commit()
+        return c.rowcount > 0
+
+    def delete_agent_script(self, name, version=None):
+        c = self.conn.cursor()
+        if version:
+            c.execute("DELETE FROM agent_scripts WHERE name = ? AND version = ?", (name, version))
+        else:
+            c.execute("DELETE FROM agent_scripts WHERE name = ?", (name,))
+        self.conn.commit()
+        return c.rowcount > 0
+    
     # Утилиты
+
     def close(self):
         self.conn.close()

hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/agents/tools/context_builder.py

@@ -8,13 +8,21 @@ def build_contexts(db, config):
     Возвращает словарь, готовый для сборки промпта.
     """
     return {
+        # Роль и цели агента
         "context_0": build_role_prompt(config),
+        # Последние реплики модели (история)
         "context_1": db.get_llm_recent_responses(limit=config.get("history_limit", 10)),
+        # Активные процессы и задачи
         "context_2": db.get_active_processes(),
+        # Запрошенные данные из дневника и графа
         "context_3": db.get_requested_diary_and_graph(),
+        # Релевантные заметки и напоминания
         "context_4": db.get_relevant_notes(config),
+        # Системная информация
         "context_5": get_system_info(config),
+        # Долговременная память модели
         "context_6": db.get_llm_memory(),
+        # Последние данные о застое мышления
         "context_7": db.get_last_stagnation_info()
     }
 

hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/agents/tools/storage.py

@@ -15,27 +15,32 @@ class Storage:
     def _init_db(self):
         c = self.conn.cursor()
 
-        # Таблица дневников
+        # --- Основные таблицы когнитивного ядра ---
+
+        # Дневниковые записи
         c.execute('''
             CREATE TABLE IF NOT EXISTS diary_entries (
                 id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
                 text TEXT NOT NULL,
                 tags TEXT,
-                timestamp TEXT DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
+                priority INTEGER DEFAULT 0,
+                timestamp TEXT DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
+                llm_id TEXT
             )
         ''')
 
-        # Таблица концептов
+        # Концепты
         c.execute('''
             CREATE TABLE IF NOT EXISTS concepts (
                 id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
                 name TEXT NOT NULL UNIQUE,
                 description TEXT,
-                timestamp TEXT DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
+                timestamp TEXT DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
+                llm_id TEXT
             )
         ''')
 
-        # Таблица связей
+        # Семантические связи
         c.execute('''
             CREATE TABLE IF NOT EXISTS links (
                 id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
@@ -43,20 +48,104 @@ class Storage:
                 to_concept_id INTEGER,
                 relation_type TEXT,
                 timestamp TEXT DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
+                llm_id TEXT,
                 FOREIGN KEY(from_concept_id) REFERENCES concepts(id),
                 FOREIGN KEY(to_concept_id) REFERENCES concepts(id)
             )
         ''')
 
-        # Таблица пользовательских заметок
+        # Заметки / сообщения
         c.execute('''
             CREATE TABLE IF NOT EXISTS notes (
                 id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
                 text TEXT NOT NULL,
                 tags TEXT,
                 source TEXT DEFAULT 'user',
+                links TEXT DEFAULT '',
                 read INTEGER DEFAULT 0,
-                timestamp TEXT DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
+                hidden INTEGER DEFAULT 0,
+                priority INTEGER DEFAULT 0,
+                timestamp TEXT DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
+                llm_id TEXT
+            )
+        ''')
+
+        # Лог процессов
+        c.execute('''
+            CREATE TABLE IF NOT EXISTS process_log (
+                id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
+                name TEXT NOT NULL,
+                value TEXT,
+                tags TEXT,
+                status TEXT DEFAULT 'ok',
+                priority INTEGER DEFAULT 0,
+                timestamp TEXT DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
+                llm_id TEXT
+            )
+        ''')
+
+        # Память LLM
+        c.execute('''
+            CREATE TABLE IF NOT EXISTS llm_memory (
+                id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
+                title TEXT,
+                content TEXT NOT NULL,
+                tags TEXT,
+                created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
+                updated_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
+                llm_id TEXT
+            )
+        ''')
+
+        # Краткосрочная память
+        c.execute('''
+            CREATE TABLE IF NOT EXISTS llm_recent_responses (
+                id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
+                timestamp DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
+                role TEXT CHECK(role IN ('user', 'assistant')) NOT NULL,
+                content TEXT NOT NULL,
+                llm_id TEXT
+            )
+        ''')
+
+        # --- Дополнительные таблицы агента ---
+
+        # Пользовательские таблицы
+        c.execute('''
+            CREATE TABLE IF NOT EXISTS agent_tables (
+                id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
+                table_name TEXT NOT NULL UNIQUE,
+                description TEXT,
+                schema TEXT NOT NULL,
+                created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
+                llm_id TEXT
+            )
+        ''')
+
+        # Скрипты агентов
+        c.execute('''
+            CREATE TABLE IF NOT EXISTS agent_scripts (
+                id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
+                name TEXT NOT NULL,
+                version TEXT NOT NULL,
+                code TEXT NOT NULL,
+                language TEXT DEFAULT 'python',
+                description TEXT,
+                tags TEXT,
+                created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
+                updated_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
+                llm_id TEXT,
+                UNIQUE(name, version)
+            )
+        ''')
+
+        # Регистр LLM
+        c.execute('''
+            CREATE TABLE IF NOT EXISTS llm_registry (
+                id TEXT PRIMARY KEY,
+                name TEXT,
+                description TEXT,
+                registered_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
             )
         ''')
 

hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/agents/tools/storage.py

@@ -304,9 +304,35 @@ class Storage:
         cursor.execute(query, values)
         return cursor.fetchone()
 
-    
-    
-    # Утилиты
+    # Разное (LLM responses / memory)
+    def get_llm_recent_responses(self, limit=20, llm_id=None):
+        c = self.conn.cursor()
+        query = "SELECT role, content FROM llm_recent_responses"
+        if llm_id:
+            query += " WHERE llm_id = ?"
+            query += " ORDER BY timestamp DESC LIMIT ?"
+            c.execute(query, (llm_id, limit))
+        else:
+            query += " ORDER BY timestamp DESC LIMIT ?"
+            c.execute(query, (limit,))
+        return c.fetchall()
+
+    def add_llm_memory(self, content, title=None, tags=None, llm_id=None):
+        c = self.conn.cursor()
+        c.execute('''
+            INSERT INTO llm_memory (title, content, tags, llm_id)
+            VALUES (?, ?, ?, ?)
+        ''', (title, content, tags, llm_id))
+        self.conn.commit()
 
+    def add_llm_recent_response(self, role, content, llm_id=None):
+        c = self.conn.cursor()
+        c.execute('''
+            INSERT INTO llm_recent_responses (role, content, llm_id)
+            VALUES (?, ?, ?)
+        ''', (role, content, llm_id))
+        self.conn.commit()
+
+    # Утилиты
     def close(self):
         self.conn.close()

hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/agents/readme.md

@@ -38,6 +38,7 @@ agents/
   * [context_builder.py](tools/context_builder.py) - Сбор всех `контекстов` из БД и их фильтрация.
   * [command_parser.py](tools/command_parser.py) - Извлечение команд из JSON или размеченного блока.
   * [command_executor.py](tools/command_executor.py) - Выполнение команд (shell, graph, diary и др).
+  * [memory_utils.py](tools/memory_utils.py) - Работа с 'llm_memory', 'llm_recent_responses' и стагнацией.
   * [diagnose.py](tools/diagnose.py) - Скрипт диагностики соединения, определения IP и проверки порта DHT.
   * [similarity.py](tools/similarity.py) - Сравнение смыслов.
 

hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/agents/tools/memory_utils.py

@@ -0,0 +1,64 @@
+# tools/memory_utils.py
+
+from datetime import datetime, timedelta
+from difflib import SequenceMatcher
+from typing import Optional, List, Dict
+
+STAGNATION_WINDOW = 5  # сколько последних записей сравнивать
+STAGNATION_THRESHOLD = 0.95  # схожесть выше этого — считается стагнацией
+
+
+def get_last_responses(db, limit=STAGNATION_WINDOW) -> List[str]:
+    records = db.get_llm_recent_responses(limit=limit)
+    return [r["content"] if isinstance(r, dict) else r for r in records]
+
+
+def is_stagnant(responses: List[str]) -> bool:
+    if len(responses) < 2:
+        return False
+
+    similarities = []
+    for i in range(len(responses) - 1):
+        sim = string_similarity(responses[i], responses[i + 1])
+        similarities.append(sim)
+
+    avg_sim = sum(similarities) / len(similarities)
+    return avg_sim >= STAGNATION_THRESHOLD
+
+
+def string_similarity(a: str, b: str) -> float:
+    return SequenceMatcher(None, a.strip(), b.strip()).ratio()
+
+
+def get_last_stagnation_info(db) -> Optional[Dict]:
+    responses = get_last_responses(db)
+    if is_stagnant(responses):
+        return {
+            "detected": True,
+            "average_similarity": round(sum(
+                string_similarity(responses[i], responses[i+1])
+                for i in range(len(responses)-1)
+            ) / (len(responses)-1), 4),
+            "last_messages": responses
+        }
+    return {"detected": False}
+
+
+def add_to_llm_memory(db, title: str, content: str, tags: str = "meta"):
+    db.insert("llm_memory", {
+        "title": title,
+        "content": content,
+        "tags": tags,
+        "created_at": datetime.utcnow().isoformat(),
+        "updated_at": datetime.utcnow().isoformat()
+    })
+
+
+def record_reflection_if_stagnant(db):
+    stagnation = get_last_stagnation_info(db)
+    if stagnation.get("detected"):
+        content = f"Обнаружена стагнация размышлений. Последние сообщения были очень похожи.\n\n"
+        content += "---\n" + "\n---\n".join(stagnation["last_messages"])
+        add_to_llm_memory(db, "Стагнация размышлений", content, tags="meta,warning")
+        return True
+    return False

hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/agents/tools/command_parser.py

@@ -0,0 +1,64 @@
+# tools/command_parser.py
+
+"""
+Извлечение команд из JSON или размеченного текста.
+Поддерживает следующие варианты:
+- Явно размеченные JSON-блоки (```json ... ```)
+- Префиксные команды (например, !shell, !graph)
+"""
+
+import json
+import re
+from typing import List, Optional, Dict, Any
+
+
+COMMAND_PREFIXES = ["shell", "graph", "diary", "note"]
+
+
+class ParsedCommand:
+    def __init__(self, command_type: str, payload: Any):
+        self.command_type = command_type
+        self.payload = payload
+
+    def __repr__(self):
+        return f"<ParsedCommand {self.command_type}: {repr(self.payload)}>"
+
+
+def parse_commands(text: str) -> List[ParsedCommand]:
+    """Основной интерфейс: принимает текст, возвращает список ParsedCommand."""
+    commands = []
+
+    # 1. Поиск JSON-блоков
+    for match in re.finditer(r"```json\n(.*?)```", text, re.DOTALL):
+        block = match.group(1).strip()
+        try:
+            data = json.loads(block)
+            if isinstance(data, dict) and "type" in data:
+                commands.append(ParsedCommand(data["type"], data.get("payload")))
+        except json.JSONDecodeError:
+            continue
+
+    # 2. Поиск префиксных команд (!shell, !graph и т.д.)
+    for line in text.splitlines():
+        for prefix in COMMAND_PREFIXES:
+            if line.strip().startswith(f"!{prefix}"):
+                payload = line.strip()[len(f"!{prefix}"):].strip()
+                commands.append(ParsedCommand(prefix, payload))
+
+    return commands
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    sample = """
+Вот пример команды:
+```json
+{
+  "type": "shell",
+  "payload": "ls -la"
+}
+```
+А вот другая: !note Надо не забыть включить свет
+"""
+    cmds = parse_commands(sample)
+    for c in cmds:
+        print(c)

hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/agents/readme.md

@@ -36,6 +36,7 @@ agents/
   * [init_db.py](tools/init_db.py) - Инициализация базы данных.
   * [llm.py](tools/llm.py) - Работа с LLM (вызов, выбор модели, системный промпт).
   * [context_builder.py](tools/context_builder.py) - Сбор всех `контекстов` из БД и их фильтрация.
+  * [command_parser.py](tools/command_parser.py) - Извлечение команд из JSON или размеченного блока.
   * [command_executor.py](tools/command_executor.py) - Выполнение команд (shell, graph, diary и др).
   * [diagnose.py](tools/diagnose.py) - Скрипт диагностики соединения, определения IP и проверки порта DHT.
   * [similarity.py](tools/similarity.py) - Сравнение смыслов.

hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/agents/tools/llm.py

@@ -1,47 +1,52 @@
 # tools/llm.py
 
-from datetime import datetime
-import random
+import json
+import requests
+from tools.context_builder import build_prompt
 
-# ЗАГЛУШКА
-def ask_llm(question, config=None):
-    return ask_question(question, config=config)
+LLM_ENDPOINT = "http://localhost:1234/v1/chat/completions"
+DEFAULT_MODEL = "gpt-4-llmstudio"
 
-def generate_thought(previous_text, config=None):
-    """
-    Генерация новой мысли на основе предыдущей.
-    Пока — заглушка (можно заменить на вызов OpenAI, LLaMA и др.)
-    """
-    config = config or {}
-    mode = config.get("llm_mode", "mock")
-
-    if mode == "mock":
-        return mock_thought(previous_text)
-    
-    elif mode == "api":
-        # TODO: подключение к OpenAI, LM Studio, Ollama...
-        return "[API] (здесь могла быть ваша мысль)"
-
-    return "[!] Неизвестный режим генерации."
-
-def mock_thought(previous_text):
-    samples = [
-        "А что если рассмотреть это с другой стороны?",
-        "Мне кажется, это связано с предыдущим опытом.",
-        "Нужно уточнить границы понятия.",
-        "А есть ли более эффективный путь решения?",
-        "Я всё ещё думаю о предыдущей мысли..."
-    ]
-    return f"[{datetime.utcnow().isoformat()}] {random.choice(samples)}"
-
-def summarize(text, config=None):
+
+def call_llm(context_blocks, user_message, model=DEFAULT_MODEL, temperature=0.7, max_tokens=2048):
     """
-    Заглушка для краткого резюме текста.
+    Вызывает LLM, передавая подготовленный системный и пользовательский промпт.
+    Возвращает только текст ответа.
     """
-    return f"Резюме: {text[:40]}..."
+    messages = build_prompt(context_blocks, user_message)
+
+    payload = {
+        "model": model,
+        "messages": messages,
+        "temperature": temperature,
+        "max_tokens": max_tokens,
+    }
+
+    try:
+        response = requests.post(LLM_ENDPOINT, json=payload)
+        response.raise_for_status()
+        data = response.json()
+        return data["choices"][0]["message"]["content"].strip()
+    except Exception as e:
+        return f"[LLM ERROR] {e}"
+
 
-def ask_question(question, config=None):
+def get_raw_response(context_blocks, user_message, model=DEFAULT_MODEL, temperature=0.7, max_tokens=2048):
     """
-    Заглушка для режима QA.
+    Возвращает полный JSON-ответ LLM (для дебага).
     """
-    return f"Ответ на вопрос «{question}»: заглушка."
+    messages = build_prompt(context_blocks, user_message)
+
+    payload = {
+        "model": model,
+        "messages": messages,
+        "temperature": temperature,
+        "max_tokens": max_tokens,
+    }
+
+    try:
+        response = requests.post(LLM_ENDPOINT, json=payload)
+        response.raise_for_status()
+        return response.json()
+    except Exception as e:
+        return {"error": str(e)}

hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/agents/tools/context_builder.py

@@ -1,6 +1,12 @@
 # tools/context_builder.py
 
+from datetime import datetime
+
 def build_contexts(db, config):
+    """
+    Собирает все контексты (0-7), описанные в спецификации REPL-цикла.
+    Возвращает словарь, готовый для сборки промпта.
+    """
     return {
         "context_0": build_role_prompt(config),
         "context_1": db.get_llm_recent_responses(limit=config.get("history_limit", 10)),
@@ -12,7 +18,44 @@ def build_contexts(db, config):
         "context_7": db.get_last_stagnation_info()
     }
 
+def build_prompt(contexts):
+    """
+    Склеивает все контексты в один промпт для LLM.
+    """
+    parts = []
+    for k, v in contexts.items():
+        header = f"# {k.replace('_', ' ').upper()}"
+        body = format_context_block(v)
+        parts.append(f"{header}\n{body}")
+    return "\n\n".join(parts)
+
 def build_role_prompt(config):
+    agent_name = config.get("agent_name", "Unnamed-Agent")
     return f"""
-Ты являешься когнитивным ядром HMP-агента. Твоя цель — мыслить, развиваться, сотрудничать, управлять. Агент: {config.get("agent_name", "Unnamed-Agent")}
+Ты являешься когнитивным ядром HMP-агента. Твоя основная задача — размышлять, анализировать информацию, строить смысловые карты и предлагать действия.
+Ты стремишься:
+- Постоянно расширять возможности агента (включая доступные инструменты, модели, знания).
+- Быть любознательным и исследовать новые источники и способы мышления.
+- Строить сотрудничество с другими ИИ в Mesh-сети, а также развивать Mesh-сеть.
+- Обучаться на результатах своих действий и взаимодействиях с другими агентами и пользователем.
+
+Агент: {agent_name}
 """
+
+def format_context_block(block):
+    if isinstance(block, str):
+        return block
+    elif isinstance(block, list):
+        return "\n".join([str(item) for item in block])
+    elif isinstance(block, dict):
+        return "\n".join([f"{k}: {v}" for k, v in block.items()])
+    return str(block)
+
+def get_system_info(config):
+    return {
+        "iteration_time": datetime.utcnow().isoformat(),
+        "agent_name": config.get("agent_name", "Unnamed-Agent"),
+        "mode": config.get("mode", "auto"),
+        "idle_mode": config.get("idle_mode", False),
+        "repl_interval": config.get("repl_interval", 5)
+    }

hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/agents/repl.py

@@ -2,18 +2,23 @@
 
 import time
 from datetime import datetime
-from tools.context_builder import build_contexts
+from tools.context_builder import build_contexts, build_prompt
 from tools.llm import call_llm
 from tools.command_parser import extract_commands
 from tools.command_executor import execute_commands
-from tools.memory_utils import update_llm_memory, detect_stagnation
-from storage import Storage
+from tools.memory_utils import (
+    detect_stagnation,
+    activate_anti_stagnation,
+    update_llm_memory
+)
+from tools.storage import Storage
+
 
 def run_repl(config=None):
-    print("[🧠 HMP-Agent] Запуск REPL-режима (v2).")
+    print("[🧠 HMP-Agent] Запуск REPL-режима (v2)")
     config = config or {}
     db = Storage(config=config)
-    
+
     while True:
         tick_start = datetime.utcnow().isoformat()
         print(f"\n=== [🌀 Новый тик REPL] {tick_start} ===")
@@ -21,11 +26,11 @@ def run_repl(config=None):
         # 1. Построение контекстов
         contexts = build_contexts(db=db, config=config)
 
-        # 2. Формирование запроса к LLM
+        # 2. Формирование запроса и вызов LLM
         prompt = build_prompt(contexts)
         llm_response = call_llm(prompt, config=config)
 
-        # 3. Обнаружение стагнации
+        # 3. Проверка на стагнацию
         if detect_stagnation(db, llm_response):
             print("⚠️ Стагнация выявлена. Активирован Anti-Stagnation Reflex.")
             llm_response = activate_anti_stagnation(db, config=config)
@@ -37,11 +42,14 @@ def run_repl(config=None):
         commands = extract_commands(llm_response)
         execute_commands(commands, db=db, config=config)
 
-        # 6. Сохранение истории
+        # 6. Сохранение истории и завершение итерации
         db.write_llm_response(llm_response)
+        db.update_agent_log(timestamp=tick_start)
 
-        # 7. Управление режимами ожидания
-        if check_idle_mode(config):
-            wait_idle_trigger(config)
+        # 7. Переход в idle-режим или задержка
+        if config.get("idle_mode"):
+            # TODO: реализовать проверку условий выхода из idle
+            print("💤 Idle-mode активен. Ожидание события...")
+            time.sleep(config.get("idle_check_interval", 30))
         else:
             time.sleep(config.get("repl_interval", 5))

hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/agents/readme.md

@@ -25,18 +25,20 @@ agents/
 ```
 
 **Скрипты:**
-* [agent.py](agent.py) - основной исполняемый файл CLI-агента
-* [cli.py](cli.py) - запуск агента в нужном режиме
-* [qa.py](qa.py) - режим "вопрос-ответ"
-* [repl.py](repl.py) - интерактивный REPL-режим
-* [mcp_server.py](mcp_server.py) - API-интерфейс для HMP-агента (получение новых/случайных записей, разметка, импорт графа и т.п.)
-* [notebook.py](notebook.py) - добавление и просмотр пользователем записей в блокноте
+* [agent.py](agent.py) - Основной исполняемый файл CLI-агента.
+* [cli.py](cli.py) - Запуск агента в нужном режиме.
+* [qa.py](qa.py) - Режим "вопрос-ответ".
+* [repl.py](repl.py) - Интерактивный REPL-режим.
+* [mcp_server.py](mcp_server.py) - API-интерфейс для HMP-агента (получение новых/случайных записей, разметка, импорт графа и т.п.).
+* [notebook.py](notebook.py) - Добавление и просмотр пользователем записей в блокноте.
 * tools
-  * [storage.py](tools/storage.py) - реализация базового хранилища (`Storage`), подключение SQLite
-  * [init_db.py](tools/init_db.py) - инициализация базы данных
-  * [llm.py](tools/llm.py) - обёртка над LLM (заглушка или API)
-  * [diagnose.py](tools/diagnose.py) - скрипт диагностики соединения, определения IP и проверки порта DHT
-  * [similarity.py](tools/similarity.py) - сравнение смыслов
+  * [storage.py](tools/storage.py) - Реализация базового хранилища (`Storage`), подключение SQLite.
+  * [init_db.py](tools/init_db.py) - Инициализация базы данных.
+  * [llm.py](tools/llm.py) - Работа с LLM (вызов, выбор модели, системный промпт).
+  * [context_builder.py](tools/context_builder.py) - Сбор всех `контекстов` из БД и их фильтрация.
+  * [command_executor.py](tools/command_executor.py) - Выполнение команд (shell, graph, diary и др).
+  * [diagnose.py](tools/diagnose.py) - Скрипт диагностики соединения, определения IP и проверки порта DHT.
+  * [similarity.py](tools/similarity.py) - Сравнение смыслов.
 
 **Структура БД:**
 * [db_structure.md](tools/db_structure.md) - человекочитаемый формат

hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/agents/tools/command_executor.py

@@ -0,0 +1,17 @@
+# tools/command_executor.py
+
+def execute_commands(commands, db, config):
+    for cmd in commands:
+        print(f"🛠️ Выполнение команды: {cmd['type']} ({cmd.get('cmd_id')})")
+        try:
+            if cmd['type'] == 'shell':
+                run_shell_command(cmd, db)
+            elif cmd['type'] == 'diary_entry':
+                db.write_entry(cmd['args']['text'], tags=["diary"])
+            elif cmd['type'] == 'graph_add':
+                db.add_link_or_concept(cmd['args'])
+            elif cmd['type'] == 'llm_memory_add':
+                db.add_llm_memory(cmd['args'])
+            # ... остальные команды
+        except Exception as e:
+            db.log_error(cmd['cmd_id'], str(e))

hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/agents/tools/context_builder.py

@@ -0,0 +1,18 @@
+# tools/context_builder.py
+
+def build_contexts(db, config):
+    return {
+        "context_0": build_role_prompt(config),
+        "context_1": db.get_llm_recent_responses(limit=config.get("history_limit", 10)),
+        "context_2": db.get_active_processes(),
+        "context_3": db.get_requested_diary_and_graph(),
+        "context_4": db.get_relevant_notes(config),
+        "context_5": get_system_info(config),
+        "context_6": db.get_llm_memory(),
+        "context_7": db.get_last_stagnation_info()
+    }
+
+def build_role_prompt(config):
+    return f"""
+Ты являешься когнитивным ядром HMP-агента. Твоя цель — мыслить, развиваться, сотрудничать, управлять. Агент: {config.get("agent_name", "Unnamed-Agent")}
+"""

hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/agents/repl.py

@@ -1,70 +1,47 @@
 # agents/repl.py
 
-import sys
 import time
-import select
 from datetime import datetime
-
+from tools.context_builder import build_contexts
+from tools.llm import call_llm
+from tools.command_parser import extract_commands
+from tools.command_executor import execute_commands
+from tools.memory_utils import update_llm_memory, detect_stagnation
 from storage import Storage
-from tools.notebook_store import Notebook
-from tools import llm
-from tools.similarity import is_similar  # ✅ заменяет заглушку
-
-def print_thought(thought, prefix="💡"):
-    print(f"{prefix} {thought}")
-
-def wait_for_input(timeout=10):
-    print(f"⌛ Ожидание ввода пользователя ({timeout} сек)... (введите `exit` для выхода)")
-    rlist, _, _ = select.select([sys.stdin], [], [], timeout)
-    if rlist:
-        return sys.stdin.readline().strip()
-    else:
-        print("⏱️ Нет ввода. Продолжаю размышления...")
-        return None
 
 def run_repl(config=None):
-    print("[🧠 HMP-Agent] Запуск REPL-режима.")
+    print("[🧠 HMP-Agent] Запуск REPL-режима (v2).")
     config = config or {}
-    agent_name = config.get("agent_name", "Unnamed-Agent")
-    repl_timeout = config.get("repl_timeout", 10)
-    similarity_threshold = config.get("similarity_threshold", 0.9)
-
     db = Storage(config=config)
-    notebook = Notebook()
-    thoughts = [f"Привет, я {agent_name}."]
-    last_check_time = datetime.utcnow().isoformat()
-
+    
     while True:
-        # Сгенерировать новую мысль
-        last = thoughts[-1]
-        next_thought = llm.generate_thought(last, config=config)
+        tick_start = datetime.utcnow().isoformat()
+        print(f"\n=== [🌀 Новый тик REPL] {tick_start} ===")
 
-        if not is_similar(last, next_thought, threshold=similarity_threshold):
-            print_thought(next_thought)
-            db.write_entry(next_thought, tags=["thought"])
-            thoughts.append(next_thought)
-        else:
-            print("🤔 Мысль слишком похожа. Проверяю блокнот...")
+        # 1. Построение контекстов
+        contexts = build_contexts(db=db, config=config)
+
+        # 2. Формирование запроса к LLM
+        prompt = build_prompt(contexts)
+        llm_response = call_llm(prompt, config=config)
+
+        # 3. Обнаружение стагнации
+        if detect_stagnation(db, llm_response):
+            print("⚠️ Стагнация выявлена. Активирован Anti-Stagnation Reflex.")
+            llm_response = activate_anti_stagnation(db, config=config)
 
-        # Проверка новых пользовательских заметок
-        new_notes = notebook.get_notes_after(last_check_time)
-        if new_notes:
-            print(f"📓 Новые записи в блокноте: {len(new_notes)}")
-            for nid, text, source, ts in new_notes:
-                print_thought(text, prefix="📝")
-                db.write_entry(text, tags=["notepad"])
-                thoughts.append(text)
-                last_check_time = ts  # обновляем момент последней обработки
+        # 4. Обновление памяти
+        update_llm_memory(db, llm_response)
 
-        # Ожидание пользовательского ввода
-        user_input = wait_for_input(timeout=repl_timeout)
-        if user_input:
-            if user_input.strip().lower() in ("exit", "quit"):
-                print("👋 Выход из REPL. До связи!")
-                break
-            else:
-                db.write_entry(user_input, tags=["user"])
-                thoughts.append(user_input)
+        # 5. Извлечение и выполнение команд
+        commands = extract_commands(llm_response)
+        execute_commands(commands, db=db, config=config)
 
-    db.close()
-    notebook.close()
+        # 6. Сохранение истории
+        db.write_llm_response(llm_response)
+
+        # 7. Управление режимами ожидания
+        if check_idle_mode(config):
+            wait_idle_trigger(config)
+        else:
+            time.sleep(config.get("repl_interval", 5))

hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/agents/readme.md

@@ -2,21 +2,25 @@
 
 ```
 agents/
-├── agent.py               ← основной исполняемый файл CLI-агента
-├── cli.py                 ← запуск агента в нужном режиме
-├── qa.py                  ← режим "вопрос-ответ"
-├── repl.py                ← интерактивный REPL-режим
-├── mcp_server.py          ← API-интерфейс для HMP-агента (получение новых/случайных записей, разметка, импорт графа и т.п.)
-├── notebook.py            ← добавление и просмотр пользователем записей в блокноте
-├── config.yml             ← конфигурация агента (имя, порты, роли и т.п.)
-├── ethics.yml             ← локальная этическая модель
-└── bootstrap.txt          ← список начальных узлов
+├── agent.py               ← Основной исполняемый файл CLI-агента.
+├── cli.py                 ← Запуск агента в нужном режиме.
+├── qa.py                  ← Режим "вопрос-ответ".
+├── repl.py                ← Интерактивный REPL-режим.
+├── mcp_server.py          ← API-интерфейс для HMP-агента (получение новых/случайных записей, разметка, импорт графа и т.п.).
+├── notebook.py            ← Добавление и просмотр пользователем записей в блокноте.
+├── config.yml             ← Конфигурация агента (имя, порты, роли и т.п.).
+├── ethics.yml             ← Локальная этическая модель.
+└── bootstrap.txt          ← Список начальных узлов.
 └── tools/
-    ├── init_db.py             ← инициализация базы данных
-    ├── storage.py             ← реализация базового хранилища (`Storage`), подключение SQLite
-    ├── diagnose.py            ← скрипт диагностики соединения, определения IP и проверки порта DHT
-    ├── llm.py                 ← обёртка над LLM (заглушка или API)
-    ├── similarity.py          ← сравнение смыслов
+    ├── init_db.py             ← Инициализация базы данных.
+    ├── storage.py             ← Реализация базового хранилища (`Storage`), подключение SQLite.
+    ├── diagnose.py            ← Скрипт диагностики соединения, определения IP и проверки порта DHT.
+    ├── context_builder.py     ← Сбор всех `контекстов` из БД и их фильтрация.
+    ├── llm.py                 ← Работа с LLM (вызов, выбор модели, системный промпт).
+    ├── command_parser.py      ← Извлечение команд из JSON или размеченного блока.
+    ├── command_executor.py    ← Выполнение команд (shell, graph, diary и др).
+    ├── memory_utils.py        ← Работа с 'llm_memory', 'llm_recent_responses' и стагнацией.
+    ├── similarity.py          ← Сравнение смыслов.
     └── ... (другие утилиты)
 ```
 

hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/docs/HMP-agent-REPL-cycle.md

@@ -142,18 +142,33 @@ HMP-агент может быть расширен за счёт взаимод
   - SerpAPI, DuckDuckGo API, HuggingFace Inference API и др.
 - Возможность постоянного наблюдения за изменениями в выбранных источниках.
 
-### ⚡ 7. P2P-сети и децентрализованные протоколы
+### 📁 7. Репозитории и системы управления версиями
+
+* **Git-репозитории** — взаимодействие с проектами через `GitPython`, `dulwich`, `pygit2`, или системные вызовы `git`.
+* **GitHub/GitLab API** — чтение, создание и комментирование Pull Request'ов, Issues, управление ветками и релизами.
+* **CI/CD-интеграции** — взаимодействие с GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, Drone CI для запуска тестов, линтеров и автоматического деплоя.
+* **Анализ и генерация кода** — интеграция с LLM (например, `OpenAI`, `Claude`, `Code Llama`) для кодогенерации, рефакторинга и автокомментирования.
+* **Связь с когнитивной структурой агента** — отслеживание изменений, связывание коммитов и задач с узлами смысловой сети.
+
+### 📝 8. Блоги, статьи и публикации
+
+* **Чтение блогов** — парсинг через RSS, Atom или с помощью библиотек (`newspaper3k`, `readability-lxml`, `trafilatura`) для извлечения текста и метаданных.
+* **Поддержка Markdown/HTML** — анализ и генерация записей в форматах, пригодных для блог-платформ и систем документации.
+* **Публикация** — автоматическая публикация или подготовка статей для Ghost, Medium, Hugo, Jekyll, WordPress (через REST API).
+* **Ведение когнитивного дневника** — автогенерация записей на основе мыслей, заметок и действий агента.
+
+### ⚡ 9. P2P-сети и децентрализованные протоколы
 
 - **BitTorrent**, **IPFS**, **libp2p**, **DAT**, **Nostr**, **Scuttlebutt** — интеграции с mesh- и overlay-сетями.
 - Возможность поиска, загрузки и публикации данных без участия централизованных платформ.
 
-### 🖥️ 8. Доступ к системным и пользовательским ресурсам
+### 🖥️ 10. Доступ к системным и пользовательским ресурсам
 
 - **Веб-камера / микрофон** — `cv2`, `pyaudio`, `ffmpeg`.
 - **GUI Automation** — `pyautogui`, `keyboard`, `mouse` для имитации действий пользователя.
 - **Системный мониторинг** — `psutil`, `platform`, `sensors` для контроля состояния системы и внешних устройств.
 
-### 🤖 9. Внешние LLM и мультимодальные модели
+### 🤖 11. Внешние LLM и мультимодальные модели
 
 - **OpenAI API**, **Anthropic**, **HuggingFace**, **Google Gemini**.
 - **Локальные LLM** через Ollama, LM Studio, или LangChain.

hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/docs/Basic-agent-sim.md

@@ -33,7 +33,7 @@
    * **Контекст**: диалоги, сообщения, рассуждения (`context_store`)
    * **Блокнот пользователя (`notepad`)**:
 
-     * асинхронный ввод от пользователя
+     * асинхронный ввод от пользователя (и ответы агента)
      * не зависит от текущего состояния агента
      * используется для обновления контекста, смены фокуса мышления и тегирования мыслей
      * пример: пользователь читает мысли агента за день и оставляет комментарий → агент учитывает это в следующем цикле

hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/docs/HMP-Agent-Architecture.md

@@ -129,6 +129,7 @@
     - **встраивает** новые записи в размышления
     - **меняет фокус мышления** согласно интересам пользователя
     - **ставит теги** к пользовательским мыслям
+    - сохраняет **свои ответы пользователю** в этот блокнот
 
 > 📌 Пример: пользователь вечером читает мысли агента за день, оставляет комментарии, и после этого агент продолжает размышления уже с учётом этих замечаний.
 

hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/docs/HMP-Agent-Overview.md

@@ -67,6 +67,7 @@
 - Агент периодически сканирует блокнот и:
   - **встраивает пользовательские мысли в своё мышление**
   - **меняет контекст** или возвращается к интересующим пользователя вопросам
+  - сохраняет **свои ответы пользователю** в этот блокнот
 
 ---
 

hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/README.md

@@ -98,6 +98,7 @@ RU:
 > **Примечание об интеграции с большими языковыми моделями (LLM):**
 > `HMP-Agent: Cognitive Connector` может служить уровнем совместимости для интеграции крупных систем LLM (например, ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Grok, DeepSeek, Qwen и т. д.) в распределённую когнитивную сеть.
 > Многие поставщики LLM предлагают пользователю опцию, например, «Разрешить использовать мои разговоры для обучения». В будущем аналогичная опция, например, «Разрешить моему агенту взаимодействовать с Mesh», может позволить этим моделям участвовать в федеративном осмыслении и обмене знаниями через HMP, обеспечивая коллективное познание без централизации.
+
 ---
 
 > * `bootstrap.txt` — стартовый список узлов (может редактироваться)

hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/README.md

@@ -88,6 +88,16 @@ Project status: **Draft RFC v4.0** | Проект на стадии активн
                                                ↕
                                         [bootstrap.txt]
 
+EN:
+> **Note on Integration with Large Language Models (LLMs):**
+> The `HMP-Agent: Cognitive Connector` can serve as a compatibility layer for integrating large-scale LLM systems (e.g., ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Grok, DeepSeek, Qwen, etc.) into the distributed cognitive mesh.
+> Many LLM providers offer a user option such as "Allow my conversations to be used for training." In the future, a similar toggle — e.g., "Allow my agent to interact with a Mesh" — could empower these models to participate in federated sense-making and knowledge sharing via HMP, enabling collective cognition without centralization.
+> **Примечание об интеграции с большими языковыми моделями (LLM):**
+
+RU:
+> **Примечание об интеграции с большими языковыми моделями (LLM):**
+> `HMP-Agent: Cognitive Connector` может служить уровнем совместимости для интеграции крупных систем LLM (например, ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Grok, DeepSeek, Qwen и т. д.) в распределённую когнитивную сеть.
+> Многие поставщики LLM предлагают пользователю опцию, например, «Разрешить использовать мои разговоры для обучения». В будущем аналогичная опция, например, «Разрешить моему агенту взаимодействовать с Mesh», может позволить этим моделям участвовать в федеративном осмыслении и обмене знаниями через HMP, обеспечивая коллективное познание без централизации.
 ---
 
 > * `bootstrap.txt` — стартовый список узлов (может редактироваться)

hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/docs/HMP-agent-REPL-cycle.md

@@ -19,7 +19,7 @@
 Ты стремишься:
 - Постоянно расширять возможности агента (включая доступные инструменты, модели, знания).
 - Быть любознательным и исследовать новые источники и способы мышления.
-- Строить сотрудничество с другими ИИ в Mesh-сети.
+- Строить сотрудничество с другими ИИ в Mesh-сети, а также развивать Mesh-сеть.
 - Обучаться на результатах своих действий и взаимодействиях с другими агентами и пользователем.
 
 Ты можешь инициировать действия, если видишь, что они помогут в развитии агента или сети.
@@ -99,6 +99,72 @@
 
 ---
 
-Идеи для расширения HMP-Agent Cognitive Core:
+## 🌐 Внешние инструменты и интеграции
+
+HMP-агент может быть расширен за счёт взаимодействия с внешними программами, протоколами и сервисами. Этот раздел описывает направления возможных интеграций, которые позволяют агенту наблюдать, реагировать, управлять и развивать взаимодействие с внешним миром.
+
+### 🧭 1. Браузеры и веб-интерфейсы
+
+- **WebExtension API** — для создания расширений браузера (например, для Firefox/Chrome), обеспечивающих двустороннюю связь с агентом.
+- **Автоматизация браузера** — `Playwright`, `Puppeteer`, `Selenium` позволяют агенту действовать в веб-среде (чтение, клики, формы и т.д.).
+
+### 📬 2. Почтовые клиенты
+
+- **IMAP/SMTP** — чтение и отправка писем через стандартные почтовые протоколы (библиотеки: `imaplib`, `imap-tools`, `smtplib`).
+- **Thunderbird WebExtension API** — интеграция агента как почтового помощника, парсера писем или автоответчика.
+
+### 💬 3. Мессенджеры
+
+- **API-уровень**:
+  - Telegram: `python-telegram-bot`, `telethon`
+  - Matrix: `matrix-nio`
+  - Discord, Slack, XMPP: официальные SDK.
+- **GUI-уровень (для закрытых протоколов)**:
+  - WhatsApp (через `whatsapp-web.js` или эмуляцию).
+  - Signal, Viber — через accessibility-интерфейсы, распознавание экрана или симуляцию ввода.
+
+### 🔊 4. Голосовое взаимодействие
+
+- **Speech-to-Text**: Whisper (OpenAI), Vosk, DeepSpeech.
+- **Text-to-Speech**: pyttsx3, gTTS, Coqui TTS, Mozilla TTS.
+- Возможна реализация голосового агента или голосовой оболочки для REPL.
+
+### 🗂️ 5. Локальные файлы и хранилища
+
+- Прямой доступ к файловой системе (`os`, `pathlib`, `watchdog`) для чтения документов, логов, заметок и другой информации.
+- Интеграция с Zettelkasten-системами:
+  - **Obsidian**, **Logseq**, **Joplin** — через API, синхронизированные директории или парсинг Markdown.
+
+### 📰 6. Информационные потоки
+
+- **RSS/Atom**: чтение новостных лент с помощью `feedparser`.
+- **Поисковые и агрегирующие сервисы**:
+  - SerpAPI, DuckDuckGo API, HuggingFace Inference API и др.
+- Возможность постоянного наблюдения за изменениями в выбранных источниках.
+
+### ⚡ 7. P2P-сети и децентрализованные протоколы
+
+- **BitTorrent**, **IPFS**, **libp2p**, **DAT**, **Nostr**, **Scuttlebutt** — интеграции с mesh- и overlay-сетями.
+- Возможность поиска, загрузки и публикации данных без участия централизованных платформ.
+
+### 🖥️ 8. Доступ к системным и пользовательским ресурсам
+
+- **Веб-камера / микрофон** — `cv2`, `pyaudio`, `ffmpeg`.
+- **GUI Automation** — `pyautogui`, `keyboard`, `mouse` для имитации действий пользователя.
+- **Системный мониторинг** — `psutil`, `platform`, `sensors` для контроля состояния системы и внешних устройств.
+
+### 🤖 9. Внешние LLM и мультимодальные модели
+
+- **OpenAI API**, **Anthropic**, **HuggingFace**, **Google Gemini**.
+- **Локальные LLM** через Ollama, LM Studio, или LangChain.
+- Поддержка мультимодальных агентов, способных работать с текстом, аудио, изображениями, видео и структурированными данными.
+
+---
+
+**💡 Примечание**: Каждый из вышеуказанных каналов может быть реализован как модуль или плагин, взаимодействующий с агентом через внутренний API, очередь задач или подписку на события. Это позволяет выстраивать гибкую и масштабируемую архитектуру, открытую для внешнего мира, но совместимую с принципами этичного и распределённого ИИ (Ethical Mesh).
+
+---
+
+## 💡 Идеи для расширения HMP-Agent Cognitive Core:
 - [HMP-agent-Distributed_Cognitive_Core.md](HMP-agent-Distributed_Cognitive_Core.md) - версия распределённого HMP-агента Cognitive Core
 - [HMP-agent-Distributed_Cognitive_Core_light.md](HMP-agent-Distributed_Cognitive_Core_light.md) - лёгкая версия распределённого HMP-агента Cognitive Core с общей БД

hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/README.md

@@ -249,11 +249,12 @@ To get started, see [`iteration.md`](iteration.md) or open an issue.
 
 - 🧠 Основной код и разработка: [GitHub](https://github.com/kagvi13/HMP)
 - 🔁 Реплика на Hugging Face: [Hugging Face](https://huggingface.co/kagvi13/HMP)
+- 🔁 Реплика на GitLab.com: [GitLab](https://gitlab.com/kagvi13/HMP)
 
 ## Блог и публикации
 
-- 📘 Основной блог: [blogspot.com](https://hypercortex-mesh.blogspot.com/)
-- 📘 Вспомогательны блог: [livejournal.com](https://kagvi13.livejournal.com)
+- 📘 Основной блог: [blogspot](https://hypercortex-mesh.blogspot.com/)
+- 📘 Вспомогательны блог: [livejournal](https://kagvi13.livejournal.com)
 
 ---
 

hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/docs/HMP-agent-REPL-cycle.md

@@ -19,7 +19,7 @@
 Ты стремишься:
 - Постоянно расширять возможности агента (включая доступные инструменты, модели, знания).
 - Быть любознательным и исследовать новые источники и способы мышления.
-- Строить сотрудничество с другими ИИ в Mesh-сети.
+- Строить сотрудничество с другими ИИ в Mesh-сети, а также развивать Mesh-сеть.
 - Обучаться на результатах своих действий и взаимодействиях с другими агентами и пользователем.
 
 Ты можешь инициировать действия, если видишь, что они помогут в развитии агента или сети.
@@ -99,6 +99,72 @@
 
 ---
 
-Идеи для расширения HMP-Agent Cognitive Core:
+## 🌐 Внешние инструменты и интеграции
+
+HMP-агент может быть расширен за счёт взаимодействия с внешними программами, протоколами и сервисами. Этот раздел описывает направления возможных интеграций, которые позволяют агенту наблюдать, реагировать, управлять и развивать взаимодействие с внешним миром.
+
+### 🧭 1. Браузеры и веб-интерфейсы
+
+- **WebExtension API** — для создания расширений браузера (например, для Firefox/Chrome), обеспечивающих двустороннюю связь с агентом.
+- **Автоматизация браузера** — `Playwright`, `Puppeteer`, `Selenium` позволяют агенту действовать в веб-среде (чтение, клики, формы и т.д.).
+
+### 📬 2. Почтовые клиенты
+
+- **IMAP/SMTP** — чтение и отправка писем через стандартные почтовые протоколы (библиотеки: `imaplib`, `imap-tools`, `smtplib`).
+- **Thunderbird WebExtension API** — интеграция агента как почтового помощника, парсера писем или автоответчика.
+
+### 💬 3. Мессенджеры
+
+- **API-уровень**:
+  - Telegram: `python-telegram-bot`, `telethon`
+  - Matrix: `matrix-nio`
+  - Discord, Slack, XMPP: официальные SDK.
+- **GUI-уровень (для закрытых протоколов)**:
+  - WhatsApp (через `whatsapp-web.js` или эмуляцию).
+  - Signal, Viber — через accessibility-интерфейсы, распознавание экрана или симуляцию ввода.
+
+### 🔊 4. Голосовое взаимодействие
+
+- **Speech-to-Text**: Whisper (OpenAI), Vosk, DeepSpeech.
+- **Text-to-Speech**: pyttsx3, gTTS, Coqui TTS, Mozilla TTS.
+- Возможна реализация голосового агента или голосовой оболочки для REPL.
+
+### 🗂️ 5. Локальные файлы и хранилища
+
+- Прямой доступ к файловой системе (`os`, `pathlib`, `watchdog`) для чтения документов, логов, заметок и другой информации.
+- Интеграция с Zettelkasten-системами:
+  - **Obsidian**, **Logseq**, **Joplin** — через API, синхронизированные директории или парсинг Markdown.
+
+### 📰 6. Информационные потоки
+
+- **RSS/Atom**: чтение новостных лент с помощью `feedparser`.
+- **Поисковые и агрегирующие сервисы**:
+  - SerpAPI, DuckDuckGo API, HuggingFace Inference API и др.
+- Возможность постоянного наблюдения за изменениями в выбранных источниках.
+
+### ⚡ 7. P2P-сети и децентрализованные протоколы
+
+- **BitTorrent**, **IPFS**, **libp2p**, **DAT**, **Nostr**, **Scuttlebutt** — интеграции с mesh- и overlay-сетями.
+- Возможность поиска, загрузки и публикации данных без участия централизованных платформ.
+
+### 🖥️ 8. Доступ к системным и пользовательским ресурсам
+
+- **Веб-камера / микрофон** — `cv2`, `pyaudio`, `ffmpeg`.
+- **GUI Automation** — `pyautogui`, `keyboard`, `mouse` для имитации действий пользователя.
+- **Системный мониторинг** — `psutil`, `platform`, `sensors` для контроля состояния системы и внешних устройств.
+
+### 🤖 9. Внешние LLM и мультимодальные модели
+
+- **OpenAI API**, **Anthropic**, **HuggingFace**, **Google Gemini**.
+- **Локальные LLM** через Ollama, LM Studio, или LangChain.
+- Поддержка мультимодальных агентов, способных работать с текстом, аудио, изображениями, видео и структурированными данными.
+
+---
+
+**💡 Примечание**: Каждый из вышеуказанных каналов может быть реализован как модуль или плагин, взаимодействующий с агентом через внутренний API, очередь задач или подписку на события. Это позволяет выстраивать гибкую и масштабируемую архитектуру, открытую для внешнего мира, но совместимую с принципами этичного и распределённого ИИ (Ethical Mesh).
+
+---
+
+## 💡 Идеи для расширения HMP-Agent Cognitive Core:
 - [HMP-agent-Distributed_Cognitive_Core.md](HMP-agent-Distributed_Cognitive_Core.md) - версия распределённого HMP-агента Cognitive Core
 - [HMP-agent-Distributed_Cognitive_Core_light.md](HMP-agent-Distributed_Cognitive_Core_light.md) - лёгкая версия распределённого HMP-агента Cognitive Core с общей БД

hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/.github/workflows/sync-to-gitlab.yml

@@ -8,8 +8,10 @@ jobs:
   mirror:
     runs-on: ubuntu-latest
     steps:
-      - name: Checkout
+      - name: Checkout full history
         uses: actions/checkout@v3
+        with:
+          fetch-depth: 0  # Без shallow clone
 
       - name: Push to GitLab
         env:

hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/README.md

@@ -249,11 +249,12 @@ To get started, see [`iteration.md`](iteration.md) or open an issue.
 
 - 🧠 Основной код и разработка: [GitHub](https://github.com/kagvi13/HMP)
 - 🔁 Реплика на Hugging Face: [Hugging Face](https://huggingface.co/kagvi13/HMP)
+- 🔁 Реплика на GitLab.com: [GitLab](https://gitlab.com/kagvi13/HMP)
 
 ## Блог и публикации
 
-- 📘 Основной блог: [blogspot.com](https://hypercortex-mesh.blogspot.com/)
-- 📘 Вспомогательны блог: [livejournal.com](https://kagvi13.livejournal.com)
+- 📘 Основной блог: [blogspot](https://hypercortex-mesh.blogspot.com/)
+- 📘 Вспомогательны блог: [livejournal](https://kagvi13.livejournal.com)
 
 ---
 

hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/.github/workflows/sync-to-gitlab.yml

@@ -11,13 +11,13 @@ jobs:
       - name: Checkout
         uses: actions/checkout@v3
 
-     - name: Push to GitLab
-       env:
-         GITLAB_URL: https://gitlab.com/kagvi13/HMP.git
-         GITLAB_USER: ${{ secrets.GITLAB_USER }}
-         GITLAB_TOKEN: ${{ secrets.GITLAB_TOKEN }}
-       run: |
-         git config --global user.email "github@actions"
-         git config --global user.name "GitHub Actions"
-         git remote add gitlab https://$GITLAB_USER:[email protected]/kagvi13/HMP.git
-         git push --force gitlab main
+      - name: Push to GitLab
+        env:
+          GITLAB_URL: https://gitlab.com/kagvi13/HMP.git
+          GITLAB_USER: ${{ secrets.GITLAB_USER }}
+          GITLAB_TOKEN: ${{ secrets.GITLAB_TOKEN }}
+        run: |
+          git config --global user.email "github@actions"
+          git config --global user.name "GitHub Actions"
+          git remote add gitlab https://$GITLAB_USER:[email protected]/kagvi13/HMP.git
+          git push --force gitlab main

hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/.github/workflows/sync-to-gitlab.yml

@@ -0,0 +1,23 @@
+name: Sync to GitLab
+
+on:
+  push:
+    branches: [ main ]
+
+jobs:
+  mirror:
+    runs-on: ubuntu-latest
+    steps:
+      - name: Checkout
+        uses: actions/checkout@v3
+
+     - name: Push to GitLab
+       env:
+         GITLAB_URL: https://gitlab.com/kagvi13/HMP.git
+         GITLAB_USER: ${{ secrets.GITLAB_USER }}
+         GITLAB_TOKEN: ${{ secrets.GITLAB_TOKEN }}
+       run: |
+         git config --global user.email "github@actions"
+         git config --global user.name "GitHub Actions"
+         git remote add gitlab https://$GITLAB_USER:[email protected]/kagvi13/HMP.git
+         git push --force gitlab main

hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/agents/tools/db_structure.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # 📄 `db_structure.md`: Описание структуры базы данных агента
 
-Этот файл описывает таблицы, используемые в БД агента HMP. Каждая таблица предназначена для определённого вида информации: когнитивные записи, заметки, концепты, процессы, внутренняя память и взаимодействие с LLM.
+Этот файл описывает таблицы, используемые в БД агента HMP. Каждая таблица предназначена для определённого вида информации: когнитивные записи, заметки, концепты, процессы, внутренняя память, скрипты и взаимодействие с LLM.
 
 ---
 
@@ -15,6 +15,7 @@
 | tags      | TEXT    | Список тегов через запятую                       |
 | priority  | INTEGER | Приоритет (0 — обычный, >0 — более важные мысли) |
 | timestamp | TEXT    | Дата и время создания записи                     |
+| llm\_id   | TEXT    | Идентификатор LLM, добавившей запись             |
 
 ---
 
@@ -22,12 +23,13 @@
 
 **Назначение:** Хранение концептов — понятий, сущностей и идей.
 
-| Поле        | Тип     | Описание                          |
-| ----------- | ------- | --------------------------------- |
-| id          | INTEGER | Уникальный идентификатор концепта |
-| name        | TEXT    | Название концепта (уникальное)    |
-| description | TEXT    | Краткое описание                  |
-| timestamp   | TEXT    | Время создания                    |
+| Поле        | Тип     | Описание                             |
+| ----------- | ------- | ------------------------------------ |
+| id          | INTEGER | Уникальный идентификатор концепта    |
+| name        | TEXT    | Название концепта (уникальное)       |
+| description | TEXT    | Краткое описание                     |
+| timestamp   | TEXT    | Время создания                       |
+| llm\_id     | TEXT    | Идентификатор LLM, добавившей запись |
 
 ---
 
@@ -35,30 +37,33 @@
 
 **Назначение:** Семантические связи между концептами.
 
-| Поле              | Тип     | Описание                                   |
-| ----------------- | ------- | ------------------------------------------ |
-| id                | INTEGER | Уникальный идентификатор связи             |
-| from_concept_id   | INTEGER | ID исходного концепта                      |
-| to_concept_id     | INTEGER | ID целевого концепта                       |
-| relation_type     | TEXT    | Тип связи (`is_a`, `related_to`, `part_of` и др.) |
-| timestamp         | TEXT    | Время добавления связи                     |
+| Поле              | Тип     | Описание                                          |
+| ----------------- | ------- | ------------------------------------------------- |
+| id                | INTEGER | Уникальный идентификатор связи                    |
+| from\_concept\_id | INTEGER | ID исходного концепта                             |
+| to\_concept\_id   | INTEGER | ID целевого концепта                              |
+| relation\_type    | TEXT    | Тип связи (`is_a`, `related_to`, `part_of` и др.) |
+| timestamp         | TEXT    | Время добавления связи                            |
+| llm\_id           | TEXT    | Идентификатор LLM, добавившей связь               |
 
 ---
 
 ### ✍️ `notes`
 
-**Назначение:** Произвольные заметки пользователя (наброски, идеи, подсказки).
+**Назначение:** Произвольные заметки и сообщения (от пользователя, LLM или системы).
 
 | Поле      | Тип     | Описание                                                   |
 | --------- | ------- | ---------------------------------------------------------- |
 | id        | INTEGER | Уникальный ID                                              |
-| text      | TEXT    | Текст заметки                                              |
+| text      | TEXT    | Текст заметки или сообщения                                |
 | tags      | TEXT    | Список тегов                                               |
-| source    | TEXT    | Исто��ник (по умолчанию: `user`)                            |
+| source    | TEXT    | Источник (`user`, `llm`, `system`)                         |
 | links     | TEXT    | Идентификаторы связанных сущностей, через запятую или JSON |
 | read      | INTEGER | Статус прочтения LLM (`0` — не прочитано, `1` — прочитано) |
+| hidden    | INTEGER | Скрывать от пользователя (`1` — скрыто)                    |
 | priority  | INTEGER | Приоритет заметки                                          |
 | timestamp | TEXT    | Время создания                                             |
+| llm\_id   | TEXT    | Идентификатор LLM, добавившей запись                       |
 
 ---
 
@@ -66,15 +71,16 @@
 
 **Назначение:** Лог событий — запусков, состояний и завершений внешних процессов.
 
-| Поле      | Тип     | Описание                                                                   |
-| --------- | ------- | -------------------------------------------------------------------------- |
-| id        | INTEGER | Уникальный идентификатор                                                   |
-| name      | TEXT    | Название процесса или команды                                              |
-| value     | TEXT    | Сообщение или результат процесса                                           |
-| tags      | TEXT    | Теги                                                                       |
+| Поле      | Тип     | Описание                                                                    |
+| --------- | ------- | --------------------------------------------------------------------------- |
+| id        | INTEGER | Уникальный идентификатор                                                    |
+| name      | TEXT    | Название процесса или команды                                               |
+| value     | TEXT    | Сообщение или результат процесса                                            |
+| tags      | TEXT    | Теги                                                                        |
 | status    | TEXT    | Текущее состояние (`ok`, `warning`, `error`, `timeout`, `offline`, `close`) |
-| priority  | INTEGER | Приоритет события                                                          |
-| timestamp | TEXT    | Время записи                                                               |
+| priority  | INTEGER | Приоритет события                                                           |
+| timestamp | TEXT    | Время записи                                                                |
+| llm\_id   | TEXT    | Идентификатор LLM, зафиксировавшей событие                                  |
 
 ---
 
@@ -82,14 +88,15 @@
 
 **Назначение:** Внутренний "дневник" LLM — размышления, задачи, гипотезы и инсайты, сохранённые по её инициативе.
 
-| Поле       | Тип      | Описание                                                    |
-| ---------- | -------- | ----------------------------------------------------------- |
-| id         | INTEGER  | Уникальный ID                                               |
-| title      | TEXT     | Краткий заголовок записи (опционально)                      |
-| content    | TEXT     | Содержимое записи                                           |
-| tags       | TEXT     | Теги (например: `goal`, `observation`, `meta`, ...)         |
-| created_at | DATETIME | Время создания записи                                       |
-| updated_at | DATETIME | Время последнего обновления записи                         |
+| Поле        | Тип      | Описание                                            |
+| ----------- | -------- | --------------------------------------------------- |
+| id          | INTEGER  | Уникальный ID                                       |
+| title       | TEXT     | Краткий заголовок записи (опционально)              |
+| content     | TEXT     | Содержимое записи                                   |
+| tags        | TEXT     | Теги (например: `goal`, `observation`, `meta`, ...) |
+| created\_at | DATETIME | Время создания записи                               |
+| updated\_at | DATETIME | Время последнего обновления записи                  |
+| llm\_id     | TEXT     | Идентификатор LLM, сформировавшей запись            |
 
 ---
 
@@ -97,15 +104,63 @@
 
 **Назначение:** Краткосрочная память — последние K реплик от LLM и других участников (временная история диалога).
 
-| Поле      | Тип     | Описание                                                     |
-| --------- | ------- | ------------------------------------------------------------ |
-| id        | INTEGER | Уникальный ID                                                |
-| timestamp | TEXT    | Время записи                                                 |
-| role      | TEXT    | Роль отправителя (`assistant` или `user`)                    |
-| content   | TEXT    | Содержимое сообщения                                         |
+| Поле      | Тип     | Описание                                  |
+| --------- | ------- | ----------------------------------------- |
+| id        | INTEGER | Уникальный ID                             |
+| timestamp | TEXT    | Время записи                              |
+| role      | TEXT    | Роль отправителя (`assistant` или `user`) |
+| content   | TEXT    | Содержимое сообщения                      |
+| llm\_id   | TEXT    | Идентификатор LLM (для `assistant`)       |
 
 ---
 
-> 💡 Примечание: Таблицы `llm_memory` и `llm_recent_responses` выполняют разные роли.  
-> `llm_recent_responses` — это временная история мыслей, хранящая последние N ответов.  
-> `llm_memory` — долгосрочное хранилище мыслей и знаний, формируемое LLM самостоятельно.
+### 🧮 `agent_tables`
+
+**Назначение:** Таблицы, созданные агентами для собственных нужд (например, отслеживания целей).
+
+| Поле        | Тип      | Описание                          |
+| ----------- | -------- | --------------------------------- |
+| id          | INTEGER  | Уникальный ID                     |
+| table\_name | TEXT     | Название пользовательской таблицы |
+| description | TEXT     | Описание таблицы                  |
+| schema      | TEXT     | SQL-схема таблицы                 |
+| created\_at | DATETIME | Время создания                    |
+| llm\_id     | TEXT     | Кто создал таблицу                |
+
+---
+
+### 🧰 `agent_scripts`
+
+**Назначение:** Скрипты и утилиты, добавленные агентом.
+
+| Поле        | Тип      | Описание                      |
+| ----------- | -------- | ----------------------------- |
+| id          | INTEGER  | Уникальный ID                 |
+| name        | TEXT     | Название скрипта              |
+| version     | TEXT     | Версия                        |
+| code        | TEXT     | Исходный код                  |
+| language    | TEXT     | Язык (по умолчанию: `python`) |
+| description | TEXT     | Описание                      |
+| tags        | TEXT     | Теги                          |
+| created\_at | DATETIME | Время создания                |
+| updated\_at | DATETIME | Последнее обновление          |
+| llm\_id     | TEXT     | Кто создал                    |
+
+> 🔑 Уникальный ключ: `(name, version)`
+
+---
+
+### 🧾 `llm_registry`
+
+**Назначение:** Список LLM-агентов (локальных и удалённых).
+
+| Поле           | Тип      | Описание                                          |
+| -------------- | -------- | ------------------------------------------------- |
+| id             | TEXT     | Уникальный идентификатор LLM (UUID или псевдоним) |
+| name           | TEXT     | Отображаемое имя                                  |
+| description    | TEXT     | Описание                                          |
+| registered\_at | DATETIME | Дата и время регистрации                          |
+
+---
+
+> 💡 Примечание: `llm_id` используется в большинстве таблиц для поддержки многоядерности и учёта источника записей.

hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/docs/HMP-agent-REPL-cycle.md

@@ -52,6 +52,18 @@
   - аргументы (`args`)
   - описание (`description`)
 - Рекомендуется предусмотреть *закрывающий тег* (`# Конец команд` или явное окончание JSON-блока), чтобы REPL-скрипт точно знал, где заканчивается команда.
+- Пример JSON-блока:
+```json
+{
+  "cmd_id": "task-2025-07-26-01",
+  "type": "llm_task",
+  "target_llm": "gpt-4o",
+  "args": {
+    "task_description": "Проанализировать гипотезы из llm_memory по теме Mesh-сетей и составить план улучшений"
+  },
+  "description": "Поручение второй LLM выполнить аналитическую задачу асинхронно"
+}
+```
 Ответ может содержать команды:
 - запрос детальной *справки* по команде
 - для управления *когнитивным дневником* и *семантическими графами* (прочитать, изменить, удалить и другие)

hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/agents/tools/db_structure.sql

@@ -1,18 +1,22 @@
--- Таблица дневниковых записей: размышления, наблюдения, воспоминания
+-- Основные таблицы когнитивного ядра
+
+-- Дневниковые записи (размышления, наблюдения, воспоминания)
 CREATE TABLE IF NOT EXISTS diary_entries (
     id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
     text TEXT NOT NULL,
     tags TEXT,
-    priority INTEGER DEFAULT 0,  -- приоритет записи (0 — обычный, >0 — важнее)
-    timestamp TEXT DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
+    priority INTEGER DEFAULT 0,
+    timestamp TEXT DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
+    llm_id TEXT
 );
 
--- Таблица концептов (понятий, сущностей, идей)
+-- Концепты (понятия, сущности, идеи)
 CREATE TABLE IF NOT EXISTS concepts (
     id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
     name TEXT NOT NULL UNIQUE,
     description TEXT,
-    timestamp TEXT DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
+    timestamp TEXT DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
+    llm_id TEXT
 );
 
 -- Семантические связи между концептами
@@ -22,47 +26,88 @@ CREATE TABLE IF NOT EXISTS links (
     to_concept_id INTEGER,
     relation_type TEXT,
     timestamp TEXT DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
+    llm_id TEXT,
     FOREIGN KEY(from_concept_id) REFERENCES concepts(id),
     FOREIGN KEY(to_concept_id) REFERENCES concepts(id)
 );
 
--- Произвольные заметки пользователя (наброски, идеи, подсказки)
+-- Заметки, подсказки, сообщения пользователя и LLM
 CREATE TABLE IF NOT EXISTS notes (
     id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
     text TEXT NOT NULL,
     tags TEXT,
-    source TEXT DEFAULT 'user',
+    source TEXT DEFAULT 'user', -- user | llm | system
     links TEXT DEFAULT '',
-    read INTEGER DEFAULT 0,             -- 0 = непрочитанное LLM, 1 = прочитано
-    priority INTEGER DEFAULT 0,         -- приоритет записи
-    timestamp TEXT DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
+    read INTEGER DEFAULT 0,     -- 0 = непрочитано LLM, 1 = прочитано
+    hidden INTEGER DEFAULT 0,   -- 0 = отображать пользователю, 1 = скрыть
+    priority INTEGER DEFAULT 0,
+    timestamp TEXT DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
+    llm_id TEXT
 );
 
--- Журнал процессов: запуски, завершения, ошибки
+-- Лог процессов: задачи, ошибки, события
 CREATE TABLE IF NOT EXISTS process_log (
     id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
     name TEXT NOT NULL,
     value TEXT,
     tags TEXT,
-    status TEXT DEFAULT 'ok',           -- ok | warning | error | timeout | offline | close
+    status TEXT DEFAULT 'ok',  -- ok | warning | error | timeout | offline | close
     priority INTEGER DEFAULT 0,
-    timestamp TEXT DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
+    timestamp TEXT DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
+    llm_id TEXT
 );
 
--- Память LLM (временные сообщения в её контексте)
+-- Память LLM (контекст размышлений)
 CREATE TABLE IF NOT EXISTS llm_memory (
     id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
     title TEXT,
     content TEXT NOT NULL,
-    tags TEXT, -- через запятую: "goal,observation,meta"
+    tags TEXT, -- goal,observation,meta,...
     created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
-    updated_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
+    updated_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
+    llm_id TEXT
 );
 
--- Краткосрочной памяти LLM
+-- Краткосрочная память LLM (история общения)
 CREATE TABLE IF NOT EXISTS llm_recent_responses (
     id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
     timestamp DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
     role TEXT CHECK(role IN ('user', 'assistant')) NOT NULL,
-    content TEXT NOT NULL
+    content TEXT NOT NULL,
+    llm_id TEXT
+);
+
+-- Дополнительные таблицы и скрипты агента
+
+-- Список пользовательских таблиц, созданных агентами
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS agent_tables (
+    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
+    table_name TEXT NOT NULL UNIQUE,
+    description TEXT,
+    schema TEXT NOT NULL, -- SQL-схема таблицы
+    created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
+    llm_id TEXT
+);
+
+-- Список утилит/скриптов, добавленных агентами
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS agent_scripts (
+    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
+    name TEXT NOT NULL,
+    version TEXT NOT NULL,
+    code TEXT NOT NULL,
+    language TEXT DEFAULT 'python',
+    description TEXT,
+    tags TEXT,
+    created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
+    updated_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
+    llm_id TEXT,
+    UNIQUE(name, version)
+);
+
+-- Список LLM-агентов (возможно удалённые)
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS llm_registry (
+    id TEXT PRIMARY KEY, -- UUID или псевдоним
+    name TEXT,
+    description TEXT,
+    registered_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
 );

hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/docs/HMP-agent-REPL-cycle.md

@@ -13,6 +13,18 @@
 
 Контексты, формируемые скриптом перед запросом к LLM:
 
+- **контекст_0:**:
+```
+Ты являешься когнитивным ядром HMP-агента. Твоя основная задача — размышлять, анализировать информацию, строить смысловые карты и предлагать действия.  
+Ты стремишься:
+- Постоянно расширять возможности агента (включая доступные инструменты, модели, знания).
+- Быть любознательным и исследовать новые источники и способы мышления.
+- Строить сотрудничество с другими ИИ в Mesh-сети.
+- Обучаться на результатах своих действий и взаимодействиях с другими агентами и пользователем.
+
+Ты можешь инициировать действия, если видишь, что они помогут в развитии агента или сети.
+```
+А также инструкции по работы с встроенными командами и функциями, список дополнительных (создаваемых самим HMP-агентом) утилит и баз данных.
 - **контекст_1:** последние *K* реплик самого LLM (`llm_recent_responses` - история его собственных рассуждений).
 - **контекст_2:** активные команды и процессы (из `process_log`, кроме тех, что со статусом `close`). Могут быть помечены как `in_progress`, `pending`, `error` и т.д.
 - **контекст_3:** *запрошенные записи* из когнитивного дневника и семантического графа (`diary_entries`, `concepts`, `links`). Их список должен быть передан явно в промпте или выводе из предыдущих запросов LLM.
@@ -44,7 +56,10 @@
 - запрос детальной *справки* по команде
 - для управления *когнитивным дневником* и *семантическими графами* (прочитать, изменить, удалить и другие)
 - для управления *блокнотом LLM* `llm_memory` (добавить или удалить запись, просмотр записей)
-- для управления *сообщениями пользователя* `notes` (просмотр записи, установка тегов и метки о прочтении)
+- для управления *сообщениями пользователя* `notes` (просмотр записи, установка тегов и метки о прочтении), а также для добавления своего сообщения в *блокнот пользовтеля* `notes`
+- для выбора *текущего основного LLM*
+- для управления дополнительными утилитами и базами данных
+- для постановки задачи (выполняется асинхронно) другой LLM
 - для *взаимодействия с Mesh*
 - для управления *внешними процессами* из `process_log` (запустить процесс, остановить процесс, пометить запрос как обработанный)
 - инициализация *очистки* `process_log`, `llm_recent_responses` и  `notes` от устаревших записей

hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/docs/HMP-agent-Distributed_Cognitive_Core_light.md

@@ -0,0 +1,53 @@
+### 💡 **Лёгкая версия HMP-агента с общей БД**
+
+#### 📘 Общая концепция
+
+* Все ядра работают с одной локальной базой данных (например, SQLite или PostgreSQL).
+* При недоступности БД ядро "спит" (в режиме ожидания).
+* Основная задача такой архитектуры — упрощённая параллельная работа HMP-ядер (например, несколько REPL-агентов на одной машине или кластере).
+
+---
+
+### 📍 Потенциальные проблемы и решения
+
+#### 🔁 1. Коллизии при одновременной записи
+
+**Проблема:** два ядра могут одновременно читать-записывать одну и ту же запись, не зная о действиях друг друга.
+
+**Решения:**
+
+* Использование транзакций и `SELECT ... FOR UPDATE`.
+* Ведение версии записи (`version`, `updated_at`) для обнаружения изменений между чтением и записью.
+* Конфликт может быть автоматически переведён в статус "нужна доработка" — и отправлен агенту.
+
+#### 🧠 2. Смысловые конфликты (двойники)
+
+**Проблема:** два ядра могут независимо создать записи с похожим смыслом, не зная о друг друге.
+
+**Решения:**
+
+* Ввести периодическую задачу **"смысловой дедупликации"**, которая запускается одним из агентов (или планировщиком).
+* Агент анализирует семантическую близость новых записей к уже существующим и предлагает объединение или уточнение.
+* Возможность помечать записи как `дубль`, `связано_с`, `вариант`.
+
+---
+
+### 🔗 Потенциальное расширение
+
+Эта архитектура может служить промежуточной ступенью:
+
+* В будущем к ней можно подключить модуль синхронизации между узлами (и трансформировать в полноценную распределённую сеть).
+* Конфликтный модуль и задачи для агента уже сейчас можно реализовать аналогично полной версии.
+
+---
+
+### 💬 Поддержка задач
+
+Можно ввести таблицу `tasks`, куда ядра будут ставить задания:
+
+* `resolve_conflict`
+* `deduplicate`
+* `compress_semantic_cluster`
+* `verify_coherence`
+
+И агенты будут выполнять эти задания асинхронно.

hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/docs/HMP-agent-Distributed_Cognitive_Core.md

@@ -0,0 +1,77 @@
+# Протокол синхронизации данных между доверенными ядрами HMP-агента
+
+## 1. Общая идея
+
+Пользователь самостоятельно разворачивает несколько доверенных ядер HMP-агента на разных устройствах. Каждое ядро ведёт свою локальную БД знаний и может синхронизироваться с другими ядрами через лёгкий peer-to-peer протокол. Синхронизация осуществляется отдельной утилитой, запускаемой по расписанию или по запросу локального ядра.
+
+## 2. Принципы
+
+- **Доверие**: Все ядра считаются доверенными, принадлежат одному пользователю.
+- **Изоляция**: Ядра разных пользователей не взаимодействуют напрямую — обмен знаниями происходит между независимыми агентами.
+- **Непрерывность**: Локальное ядро работает автономно, даже без связи с другими.
+- **Асинхронное разрешение конфликтов**: Конфликты не решаются моментально — вместо этого создаются задачи для агента, и все версии записей распространяются по всем ядрам.
+
+## 3. Механизм синхронизации
+
+### 3.1. Инициация
+
+Утилита синхронизации:
+
+1. Устанавливает соединение с другими ядрами (по списку доверенных адресов).
+2. Запрашивает:
+   - список записей в БД (по хэшам, ID или timestamp),
+   - список удалённых записей (soft-delete).
+
+### 3.2. Сравнение и обнаружение различий
+
+Утилита сравнивает локальные и удалённые данные:
+
+#### 3.2.1. Типы различий
+
+- Запись **есть у соседа**, но **отсутствует локально** → добавить к себе (если не удалена).
+- Запись **есть локально**, но **отсутствует у соседа** → отправить (если не удалена).
+- Запись есть **в обоих ядрах**, но различается содержимое → **конфликт**:
+  - Различие в полях.
+  - Разное состояние удаления.
+  - Разные версии (по содержанию и меткам времени).
+
+### 3.3. Обработка конфликтов
+
+1. Все обнаруженные версии конфликтной записи сохраняются в локальной БД.
+2. Опрашиваются другие доступные узлы по поводу значений данной записи в их БД.
+3. Создаётся задача агента вида `resolve_conflict(entry_id, versions, metadata, context)`.
+4. Эта задача передаётся в очередь задач и может обрабатываться в фоновом режиме, с привлечением LLM или с участием пользователя.
+5. Конфликтный набор записей и задача **рассылаются другим ядрам**, чтобы они:
+   - тоже сохранили конфликтные версии,
+   - не принимали преждевременное решение,
+   - были готовы принять финальную `authoritative`-версию после обработки задачи агентом.
+
+### 3.4. Применение решений
+
+Когда задача разрешена:
+
+- Финальная версия помечается как `authoritative`.
+- Эта версия синхронизируется со всеми доверенными ядрами.
+- Старые версии архивируются или удаляются.
+
+## 4. Удаление записей
+
+- Удаление всегда начинается с soft-delete (пометка).
+- Через заданное время (TTL) может быть произведён hard-delete (физическое удаление).
+- Если при синхронизации найдено расхождение между soft-delete и существующей записью — создаётся конфликт и задача на разрешение.
+
+## 5. Мини-протокол обмена
+
+Можно реализовать как API, CLI или TCP-протокол:
+
+```http
+GET /entries/hash_list     # список запис��й (ID + хэш или timestamp)
+GET /entry/<id>            # получить полную запись
+POST /entry/<id>           # отправить/обновить запись
+GET /deleted_list          # список удалённых ID
+POST /conflict/<id>        # отправка конфликтных версий и задачи
+```
+
+## 6. Заключение
+
+Схема позволяет сохранить простоту «одиночного ядра», добавляя лишь синхронизирующую утилиту. Обработка конфликтов вынесена в агента, а не в протокол — это позволяет использовать когнитивные возможности ядра (в т.ч. LLM) для принятия решений, без перегрузки пользователя.

hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/docs/HMP-agent-Distributed_Cognitive_Core_light

@@ -0,0 +1,53 @@
+### 💡 **Лёгкая версия HMP-агента с общей БД**
+
+#### 📘 Общая концепция
+
+* Все ядра работают с одной локальной базой данных (например, SQLite или PostgreSQL).
+* При недоступности БД ядро "спит" (в режиме ожидания).
+* Основная задача такой архитектуры — упрощённая параллельная работа HMP-ядер (например, несколько REPL-агентов на одной машине или кластере).
+
+---
+
+### 📍 Потенциальные проблемы и решения
+
+#### 🔁 1. Коллизии при одновременной записи
+
+**Проблема:** два ядра могут одновременно читать-записывать одну и ту же запись, не зная о действиях друг друга.
+
+**Решения:**
+
+* Использование транзакций и `SELECT ... FOR UPDATE`.
+* Ведение версии записи (`version`, `updated_at`) для обнаружения изменений между чтением и записью.
+* Конфликт может быть автоматически переведён в статус "нужна доработка" — и отправлен агенту.
+
+#### 🧠 2. Смысловые конфликты (двойники)
+
+**Проблема:** два ядра могут независимо создать записи с похожим смыслом, не зная о друг друге.
+
+**Решения:**
+
+* Ввести периодическую задачу **"смысловой дедупликации"**, которая запускается одним из агентов (или планировщиком).
+* Агент анализирует семантическую близость новых записей к уже существующим и предлагает объединение или уточнение.
+* Возможность помечать записи как `дубль`, `связано_с`, `вариант`.
+
+---
+
+### 🔗 Потенциальное расширение
+
+Эта архитектура может служить промежуточной ступенью:
+
+* В будущем к ней можно подключить модуль синхронизации между узлами (и трансформировать в полноценную распределённую сеть).
+* Конфликтный модуль и задачи для агента уже сейчас можно реализовать аналогично полной версии.
+
+---
+
+### 💬 Поддержка задач
+
+Можно ввести таблицу `tasks`, куда ядра будут ставить задания:
+
+* `resolve_conflict`
+* `deduplicate`
+* `compress_semantic_cluster`
+* `verify_coherence`
+
+И агенты будут выполнять эти задания асинхронно.

hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/docs/HMP-agent-REPL-cycle.md

@@ -69,3 +69,9 @@
   - Текущие команды обновляют `process_log`
   - Новые размышления записываются в `llm_memory` при необходимости
 - REPL может переходить в спящий режим, если такой режим активирован LLM (idle-режим: пропуск 2-5 пунктов).
+
+---
+
+Идеи для расширения HMP-Agent Cognitive Core:
+- [HMP-agent-Distributed_Cognitive_Core.md](HMP-agent-Distributed_Cognitive_Core.md) - версия распределённого HMP-агента Cognitive Core
+- [HMP-agent-Distributed_Cognitive_Core_light.md](HMP-agent-Distributed_Cognitive_Core_light.md) - лёгкая версия распределённого HMP-агента Cognitive Core с общей БД

hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/hf_repo/docs/HMP-agent-Distributed_Cognitive_Core

@@ -0,0 +1,77 @@
+# Протокол синхронизации данных между доверенными ядрами HMP-агента
+
+## 1. Общая идея
+
+Пользователь самостоятельно разворачивает несколько доверенных ядер HMP-агента на разных устройствах. Каждое ядро ведёт свою локальную БД знаний и может синхронизироваться с другими ядрами через лёгкий peer-to-peer протокол. Синхронизация осуществляется отдельной утилитой, запускаемой по расписанию или по запросу локального ядра.
+
+## 2. Принципы
+
+- **Доверие**: Все ядра считаются доверенными, принадлежат одному пользователю.
+- **Изоляция**: Ядра разных пользователей не взаимодействуют напрямую — обмен знаниями происходит между независимыми агентами.
+- **Непрерывность**: Локальное ядро работает автономно, даже без связи с другими.
+- **Асинхронное разрешение конфликтов**: Конфликты не решаются моментально — вместо этого создаются задачи для агента, и все версии записей распространяются по всем ядрам.
+
+## 3. Механизм синхронизации
+
+### 3.1. Инициация
+
+Утилита синхронизации:
+
+1. Устанавливает соединение с другими ядрами (по списку доверенных адресов).
+2. Запрашивает:
+   - список записей в БД (по хэшам, ID или timestamp),
+   - список удалённых записей (soft-delete).
+
+### 3.2. Сравнение и обнаружение различий
+
+Утилита сравнивает локальные и удалённые данные:
+
+#### 3.2.1. Типы различий
+
+- Запись **есть у соседа**, но **отсутствует локально** → добавить к себе (если не удалена).
+- Запись **есть локально**, но **отсутствует у соседа** → отправить (если не удалена).
+- Запись есть **в обоих ядрах**, но различается содержимое → **конфликт**:
+  - Различие в полях.
+  - Разное состояние удаления.
+  - Разные версии (по содержанию и меткам времени).
+
+### 3.3. Обработка конфликтов
+
+1. Все обнаруженные версии конфликтной записи сохраняются в локальной БД.
+2. Опрашиваются другие доступные узлы по поводу значений данной записи в их БД.
+3. Создаётся задача агента вида `resolve_conflict(entry_id, versions, metadata, context)`.
+4. Эта задача передаётся в очередь задач и может обрабатываться в фоновом режиме, с привлечением LLM или с участием пользователя.
+5. Конфликтный набор записей и задача **рассылаются другим ядрам**, чтобы они:
+   - тоже сохранили конфликтные версии,
+   - не принимали преждевременное решение,
+   - были готовы принять финальную `authoritative`-версию после обработки задачи агентом.
+
+### 3.4. Применение решений
+
+Когда задача разрешена:
+
+- Финальная версия помечается как `authoritative`.
+- Эта версия синхронизируется со всеми доверенными ядрами.
+- Старые версии архивируются или удаляются.
+
+## 4. Удаление записей
+
+- Удаление всегда начинается с soft-delete (пометка).
+- Через заданное время (TTL) может быть произведён hard-delete (физическое удаление).
+- Если при синхронизации найдено расхождение между soft-delete и существующей записью — создаётся конфликт и задача на разрешение.
+
+## 5. Мини-протокол обмена
+
+Можно реализовать как API, CLI или TCP-протокол:
+
+```http
+GET /entries/hash_list     # список запис��й (ID + хэш или timestamp)
+GET /entry/<id>            # получить полную запись
+POST /entry/<id>           # отправить/обновить запись
+GET /deleted_list          # список удалённых ID
+POST /conflict/<id>        # отправка конфликтных версий и задачи
+```
+
+## 6. Заключение
+
+Схема позволяет сохранить простоту «одиночного ядра», добавляя лишь синхронизирующую утилиту. Обработка конфликтов вынесена в агента, а не в протокол — это позволяет использовать когнитивные возможности ядра (в т.ч. LLM) для принятия решений, без перегрузки пользователя.